心得體會(huì)是在工作、學(xué)習(xí)和生活中積累的對(duì)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和感悟，它們可以讓我們更好地了解自己和他人，也有助于我們成長(zhǎng)和進(jìn)步。我覺(jué)得現(xiàn)在是時(shí)候?qū)懴挛易约旱男牡皿w會(huì)了。心得體會(huì)是對(duì)于過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的實(shí)踐總結(jié)，它不僅記錄了我們所經(jīng)歷的事情，還讓我們從中獲得了一些有價(jià)值的教訓(xùn)和啟示。心得體會(huì)是對(duì)自己成長(zhǎng)過(guò)程的一個(gè)回顧，也是對(duì)自己前進(jìn)方向的一個(gè)探索。寫心得體會(huì)時(shí)，要注意言之有物，結(jié)構(gòu)清晰，重點(diǎn)突出。這里有一些寫得不錯(cuò)的心得體會(huì)范文，希望能夠給大家提供一些寫作的靈感和思路。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇一
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類。
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理。
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(gps)，開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
(1)不確定性的推理研究。
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。
(2)不完全信息的推理研究。
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇二
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想。
在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說(shuō)智力），科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇三
隨著人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展，AI教育已成為現(xiàn)代教育領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。與傳統(tǒng)教育不同，AI教育需要采用新的教育模式和方法，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、思維能力和解決問(wèn)題的能力等方面。本文將分享我在人工智能培養(yǎng)教育中的心得和體會(huì)。
第一段：AI教育的意義和目標(biāo)
在AI科技高速發(fā)展的當(dāng)下，AI教育作為一種新興的教育模式，可以幫助學(xué)生更好的掌握AI的知識(shí)和技能，提高學(xué)生的創(chuàng)造力和解決問(wèn)題的能力，更好的滿足人才需求的日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。
AI教育的目標(biāo)是通過(guò)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)改進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、如何運(yùn)用算法來(lái)分析數(shù)據(jù)，并使用這些信息來(lái)做出最有效的決策。學(xué)生也將學(xué)習(xí)如何編寫和優(yōu)化算法，以利用復(fù)雜的數(shù)據(jù)和不精確的輸入來(lái)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
第二段：AI教育的教學(xué)方法和培養(yǎng)目標(biāo)
AI教育強(qiáng)調(diào)按學(xué)生的個(gè)人需求來(lái)構(gòu)建個(gè)性化教學(xué)，重視教育過(guò)程的靈活性和實(shí)踐性。教學(xué)方法基于反饋和調(diào)整的原則，通過(guò)與學(xué)生的互動(dòng)來(lái)不斷調(diào)整教學(xué)方法和內(nèi)容，滿足學(xué)生的需求。
培養(yǎng)目標(biāo)是為學(xué)生提供說(shuō)服力、邏輯性和創(chuàng)新能力，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題和數(shù)據(jù)。這種培養(yǎng)需要學(xué)生掌握基礎(chǔ)知識(shí)，掌握數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法的基本技能，并具備自動(dòng)化和編程的技能。
第三段：AI教育的實(shí)踐方法和學(xué)習(xí)效果
在實(shí)踐中，AI教育注重實(shí)戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)問(wèn)題解決能力的培養(yǎng)，學(xué)習(xí)效果非常明顯。通過(guò)案例研究、模擬實(shí)踐等形式，學(xué)生可以更深入地理解AI算法和模型，以及如何將它們應(yīng)用到真實(shí)問(wèn)題中。這種實(shí)際經(jīng)驗(yàn)可以為學(xué)生在實(shí)踐中運(yùn)用AI提供支持。
根據(jù)我的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行實(shí)際案例分析可以更好地理解AI算法。例如，通過(guò)編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的編程算法來(lái)處理某個(gè)問(wèn)題，我們可以更深入地理解算法的內(nèi)部機(jī)制，這對(duì)于進(jìn)一步學(xué)習(xí)和培養(yǎng)很有幫助。
第四段：AI教育的未來(lái)發(fā)展
AI技術(shù)對(duì)生產(chǎn)力和無(wú)形資產(chǎn)的重大影響使得AI教育的情境和目標(biāo)正在發(fā)生重大變化。AI教育將有助于提高人類社會(huì)的創(chuàng)新能力和智能水平。
AI教育發(fā)展的趨勢(shì)可能包括使用AI技術(shù)來(lái)支持學(xué)習(xí)和評(píng)估，構(gòu)建個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境，改進(jìn)學(xué)生和教師的交互模式，形成學(xué)生、教師和AI交互的新型教育生態(tài)系統(tǒng)。
第五段：結(jié)論
總之，AI所掀起的教育變革正在推動(dòng)著洗腦教育、純粹灌注式教育向個(gè)性化教育，因材施教的方向轉(zhuǎn)化。AI技術(shù)已經(jīng)成為一個(gè)新的教育提升工具，未來(lái)AI的發(fā)展將更加重視教育業(yè)務(wù)。我們需要通過(guò)建設(shè)更自由，更靈活的教育模式，來(lái)更好地推動(dòng)和促進(jìn)AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的發(fā)展。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇四
人工智能（AI）是一個(gè)飛速發(fā)展的領(lǐng)域，越來(lái)越多的人投身其中并教授AI是如何工作的。作為一名參與人工智能培養(yǎng)教育的教師，本人有機(jī)會(huì)探索這個(gè)領(lǐng)域并深入研究AI的原理。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，我得出了許多寶貴的心得和體會(huì)，這些心得對(duì)教授AI課程的其他教師和學(xué)習(xí)AI技術(shù)的學(xué)生也有極大的借鑒意義。
第二段：理解人工智能
對(duì)于教授人工智能課程的教師來(lái)說(shuō)，理解人工智能是首要任務(wù)。在掌握AI原理的基礎(chǔ)上，我們才有資格教授和解釋它是如何工作的。因此，不論是教育人員還是學(xué)生都應(yīng)該先對(duì)人工智能進(jìn)行深入研究和學(xué)習(xí)，這對(duì)于掌握人工智能技術(shù)起著至關(guān)重要的作用。同時(shí)，在教授課程時(shí)，需要以學(xué)生為中心，按照學(xué)生的程度和學(xué)習(xí)方式來(lái)安排課程內(nèi)容，提高他們對(duì)人工智能的理解。
第三段：實(shí)踐和應(yīng)用
作為一種前沿技術(shù)，人工智能的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛。在教授課程時(shí)，需要讓學(xué)生深入了解人工智能的實(shí)踐和應(yīng)用。這可以通過(guò)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景解決問(wèn)題來(lái)實(shí)現(xiàn)。舉例來(lái)說(shuō)，可以教授學(xué)生成像分類問(wèn)題、文本分類問(wèn)題和語(yǔ)音識(shí)別問(wèn)題等，讓學(xué)生從事相關(guān)實(shí)驗(yàn)并自行研究解決方案。這樣的教學(xué)模式不僅可以提高學(xué)生的理論知識(shí)，還可以增強(qiáng)他們的實(shí)踐能力，使他們更快地掌握AI技術(shù)的應(yīng)用。
第四段：團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作
實(shí)際上，任何領(lǐng)域的專業(yè)人士都需要與同行和其他領(lǐng)域的專業(yè)人士合作，以創(chuàng)造更好的解決方案。人工智能領(lǐng)域也不例外。在宣傳人工智能培養(yǎng)教育時(shí)，重點(diǎn)宣傳團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作。教育人員應(yīng)該強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作的重要性，鼓勵(lì)學(xué)生參與團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目，與其他領(lǐng)域的專業(yè)人士合作完成項(xiàng)目，以提高他們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技能。
第五段：總結(jié)
總結(jié)一下，人工智能培養(yǎng)教育涉及的范圍廣泛，它包括對(duì)人工智能的理解、實(shí)踐和應(yīng)用、團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作等方面。作為教育從業(yè)者，我們需要掌握最新的技術(shù)和知識(shí)，并將其傳授給學(xué)生，提高他們的技能和知識(shí)水平。同時(shí)，我們也應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)生積極參與真實(shí)項(xiàng)目并與其他領(lǐng)域的專業(yè)人士合作，以提高他們的實(shí)踐能力和技能水平。而為了保證人工智能培養(yǎng)教育取得真正的成功，一個(gè)高質(zhì)量的科學(xué)課程、資深的教育人員和良好的教學(xué)環(huán)境是必不可少的。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇五
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門課，通過(guò)老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇六
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，
第四怎么教的問(wèn)題。
分為三個(gè)階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，
第三開(kāi)展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇七
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門課，通過(guò)老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的'日常生活和研究中發(fā)揮了重要的作用。如：機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程，用以完成這一過(guò)程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。利用這些機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
通過(guò)這堂課，我明白了野生智能開(kāi)展的汗青和所處的位置，它始終處于計(jì)算機(jī)開(kāi)展的最前沿。我相信野生智能在不久的將來(lái)將會(huì)得到更深一步的實(shí)現(xiàn)，會(huì)創(chuàng)造出一個(gè)全新的野生智能世界。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇八
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，
第四怎么教的問(wèn)題。
分為三個(gè)階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，
第三開(kāi)展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇九
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說(shuō)智力），科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十
李開(kāi)復(fù)號(hào)稱最會(huì)說(shuō)話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大boss，在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購(gòu)物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想，我的科目二一直沒(méi)過(guò)，為什么人要買車？為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的時(shí)候它就來(lái)了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會(huì)降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對(duì)話：“我要爆胎了，快散開(kāi)”等等。
下一個(gè)十年，社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢？李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來(lái)創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛(ài)，是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的'，人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來(lái)越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來(lái)越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來(lái)展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說(shuō)：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問(wèn)題更值得我們大家深思。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十一
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十二
看完這部電影后，我的感觸頗深。不僅是為人類在人工智能方面的偉大的研究所折服，更是因?yàn)槟亲屛已劬駶竦臋C(jī)器人戴維與人類母親之間的愛(ài)，不禁讓我產(chǎn)生過(guò)“它還是機(jī)器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。就像在影片中david的出現(xiàn)主要是為了填補(bǔ)將要崩潰的母親monica心中對(duì)身患絕癥的兒子的空白一樣，人工智能不僅僅能滿足人類物質(zhì)生活上的需求，在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，更有可能像影片中一樣，幫助人們填補(bǔ)情感上的空缺。
我認(rèn)為未來(lái)智能信息處理對(duì)人類生活的影響必然是有利有弊的。
有利的'一方面，正如現(xiàn)在我們現(xiàn)在運(yùn)用在空間站及軍事領(lǐng)域的一些成果，它可以幫助我們?nèi)タ碧轿粗乔?，把精?zhǔn)的數(shù)據(jù)傳遞回來(lái)，供人類研究，避免人類探測(cè)所造成的不必要的損失。在軍事上，人工智能能大大增強(qiáng)一個(gè)國(guó)家的軍事戰(zhàn)斗力量，減少不必要的人員傷亡，同時(shí)，高科技以及人工智能的應(yīng)用能夠最大程度地縮短戰(zhàn)斗時(shí)間。在人類的生活方面，以人工智能為代表的機(jī)器人能代替人做日常生活的瑣事，使人的生活更舒適，安逸。就像是電影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的心，給人一個(gè)新的開(kāi)始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節(jié)一樣，人們會(huì)擔(dān)心自己生產(chǎn)出來(lái)的機(jī)器人會(huì)不會(huì)隨著智能水平的提高而反過(guò)來(lái)統(tǒng)治我們。
好像機(jī)器人的出現(xiàn)就是為了人類最終的消失，我會(huì)想機(jī)器人會(huì)活多少年，人又會(huì)活多少年，機(jī)器人會(huì)越來(lái)越多，而人卻會(huì)生老病死，就像電影中一樣，大批量的機(jī)器人被生產(chǎn)，然后被送到屠宰場(chǎng)，如果智能的機(jī)器人不滿足自己的命運(yùn)，我們又該怎么辦?人性本來(lái)就有弱點(diǎn)，或者說(shuō)人類是懶惰的，我們會(huì)不會(huì)懶到不去清理自己的“杰作”。一切又將是災(zāi)難。
另外，難道人類不會(huì)害怕，當(dāng)智能機(jī)的智能逐步提高，會(huì)不會(huì)有那么一天，智能機(jī)會(huì)就像拍死一只蚊子一樣拍死一個(gè)人。雨果在一個(gè)訪談上說(shuō)，不會(huì)，因?yàn)槿祟悤?huì)有公約，我也想問(wèn)，法律對(duì)于任何人來(lái)說(shuō)都不陌生，但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類那貪圖利益的心嗎?智能機(jī)器人所帶來(lái)的道德問(wèn)題也不容忽視，當(dāng)我看到成批量的david掛在架子上的時(shí)候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david會(huì)動(dòng)手宰了那個(gè)一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不論是機(jī)器人還是人類，總有一天到我們消失的那天，不要抱著遺憾，愛(ài)是可以超越生死的，要把這最寶貴的東西永遠(yuǎn)留于心中，或許真有那么一天，機(jī)器人為了愛(ài)而追尋千年，而我們?nèi)祟悈s已腐爛殆盡，我們最先懂愛(ài)卻無(wú)法持久無(wú)法想象出愛(ài)的重要足以使人追尋千年之久。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十三
李xx號(hào)稱最會(huì)說(shuō)話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購(gòu)物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想，我的科目二一直沒(méi)過(guò)，為什么人要買車？為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的.時(shí)候它就來(lái)了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會(huì)降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對(duì)話：“我要爆胎了，快散開(kāi)”等等。
下一個(gè)十年，社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢？李xx認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來(lái)創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛(ài)，是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來(lái)越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來(lái)越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來(lái)展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說(shuō)：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問(wèn)題更值得我們大家深思。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十四
提到人工智能，可能眾多人第一反應(yīng)就是機(jī)器人，因?yàn)樵诟鞣N文學(xué)著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機(jī)器人居多。人工智能并不是局限于機(jī)器人這一個(gè)品種。理想中的人工智能應(yīng)該是包含著各種形態(tài)的智能體，以我們?nèi)祟惪梢?jiàn)可概括的形體來(lái)說(shuō)，可以是計(jì)算機(jī)程序、機(jī)器人、車載硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在與這些硬件當(dāng)中的軟體內(nèi)。我突然想起一部玄幻小說(shuō)，里面的超強(qiáng)外星造物就是一個(gè)光球形態(tài)的人工智能，能分析地球的語(yǔ)言和行為模式，快速的用低維度的表達(dá)形式來(lái)轉(zhuǎn)述它高維度的思想，是小說(shuō)里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段，確實(shí)就是比人類維度要高出許多的“生物”了。
現(xiàn)代有很多科技大佬已經(jīng)開(kāi)始呼吁，要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來(lái)風(fēng)，畢來(lái)風(fēng)，畢竟這些已經(jīng)站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長(zhǎng)要遠(yuǎn)的。不過(guò)可以確定的是，在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時(shí)，還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能，畢竟可是頂著人類滅亡這種風(fēng)險(xiǎn)啊。當(dāng)人工智能處于一個(gè)低級(jí)階段的時(shí)候，人類可以讓人工智能來(lái)代替人類進(jìn)行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計(jì)，閱讀，還有風(fēng)險(xiǎn)更低的體力勞動(dòng)，人工智能是可以通過(guò)自己分析預(yù)判來(lái)減少風(fēng)險(xiǎn)的。雖然可能會(huì)帶來(lái)大量的失業(yè)，但是這本來(lái)就是社會(huì)前進(jìn)必須經(jīng)歷的過(guò)程，當(dāng)新技術(shù)被發(fā)明出來(lái)時(shí)一定會(huì)影響某些群體的既得利益，然而只要這個(gè)前進(jìn)的方向是對(duì)的，也就無(wú)可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒(méi)有什么不可替代的價(jià)值了。
當(dāng)然萬(wàn)事皆有利有弊人工智能技術(shù)也不例外。一方面，借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動(dòng)成本;通過(guò)優(yōu)化行業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，開(kāi)拓更廣闊的市場(chǎng)空間。另一方面，人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)也帶來(lái)了近期和遠(yuǎn)期的風(fēng)險(xiǎn)。在不遠(yuǎn)的將來(lái)，那些重復(fù)、耗時(shí)、乏味的工作;在快速變化的復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行的.工作以及超出人類極限的工作，都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替，從而沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng)?？梢灶A(yù)測(cè)，由于人工智能的發(fā)展，多數(shù)人的智能將低于或接近人工智能的水平，如果沒(méi)有政策的有效控制，財(cái)富就會(huì)集中到少數(shù)智能超過(guò)人工智能的人手中，這將進(jìn)一步擴(kuò)大社會(huì)的貧富差別，引發(fā)社會(huì)的撕裂。
無(wú)論如何，人工智能已經(jīng)慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時(shí)代來(lái)了，我們也無(wú)所畏懼!因此我們?nèi)祟惱^續(xù)探索、前進(jìn)，也無(wú)需畏首畏尾，只管一路向前!
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十五
人，沒(méi)有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來(lái)填飽肚子，人類之所以會(huì)凌駕于食物鏈頂端，就在于對(duì)于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類開(kāi)始學(xué)會(huì)使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開(kāi)始了工業(yè)革命，無(wú)數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價(jià)勞動(dòng)力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，人類開(kāi)啟了無(wú)限創(chuàng)造的時(shí)代。時(shí)至今日，計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計(jì)算機(jī)能幫助人們完成人類不可能完成的計(jì)算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會(huì)停止對(duì)計(jì)算機(jī)的要求。人們不光需要計(jì)算機(jī)做人類做不了的計(jì)算，還漸漸開(kāi)始要求計(jì)算機(jī)做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過(guò)上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒(méi)有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，如蘋果公司的siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過(guò)時(shí)間的磨練會(huì)在未來(lái)形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會(huì)生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識(shí)別，而模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對(duì)于推動(dòng)人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過(guò)上億的用戶一次又一次地查詢，來(lái)鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對(duì)于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測(cè)。但是，近年來(lái)谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng)，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說(shuō)，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時(shí)間長(zhǎng)河，很多新生的技術(shù)在一開(kāi)始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運(yùn)的是，人們接受和學(xué)會(huì)使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來(lái)越短，對(duì)于人工智能產(chǎn)品的投入市場(chǎng)是有益的。因此，在我看來(lái)，將已開(kāi)發(fā)出來(lái)但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場(chǎng)，使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問(wèn)題，但要想真正掌握人工智能，開(kāi)發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問(wèn)題，我的看法是，人工智能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢(shì)。
由于我對(duì)于人工智能的理解還只是皮毛，對(duì)于文中出現(xiàn)的紕漏和錯(cuò)誤還希望老師指正！
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人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式，為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問(wèn)題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；針對(duì)師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力；針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開(kāi)源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開(kāi)展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十六
人工智能已成為當(dāng)今科技領(lǐng)域最熱門的話題之一，它是我們?cè)诤芏囝I(lǐng)域中取得進(jìn)步和提高生產(chǎn)效率的推手和催化劑。在了解人工智能的過(guò)程中，我也對(duì)其了解更多，有了自己獨(dú)特的心得體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我對(duì)人工智能的看法和感受。
“人工智能”這個(gè)概念，最初問(wèn)世的時(shí)候，隨即引起了人們的廣泛關(guān)注。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能就是機(jī)器和程序模擬人類智能和決策能力的技術(shù)。它能夠?qū)W習(xí)、推理、識(shí)別、理解語(yǔ)言和解決問(wèn)題，甚至能采取自我適應(yīng)和發(fā)現(xiàn)新的算法來(lái)解決問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，人工智能在技術(shù)、工作、生活等方面受到了越來(lái)越多的應(yīng)用和重視。
自從人工智能概念提出以來(lái)，人們一直在追求深度學(xué)習(xí)和人工智能算法的進(jìn)步。然而，人工智能面臨的一大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)是以人為中心的，也就是說(shuō)，機(jī)器和程序都是通過(guò)人類所編寫和提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的。同時(shí)，人工智能也帶來(lái)了無(wú)限的機(jī)遇。人工智能可以改變我們的生活方式和工作方式，讓我們更加方便和快捷地完成各項(xiàng)任務(wù)，從而提高了人類的效率和生產(chǎn)效率。
人工智能已經(jīng)滲透到了各個(gè)領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、教育、交通、制造和農(nóng)業(yè)等。例如，醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能算法可以幫助醫(yī)生進(jìn)行影像識(shí)別，并為臨床決策提供有用的數(shù)據(jù)和建議。另外，人工智能還可以幫助我們完成各種任務(wù)，比如語(yǔ)音助手、自動(dòng)駕駛汽車和貨運(yùn)無(wú)人機(jī)等，可以節(jié)省時(shí)間和提高效率。
人工智能已經(jīng)促進(jìn)了人類的進(jìn)步，未來(lái)人工智能將會(huì)進(jìn)一步發(fā)揮其巨大的潛能。預(yù)計(jì)到2035年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1500億美元。可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能將進(jìn)一步革新傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)，人工智能也會(huì)帶來(lái)更多的工作和機(jī)會(huì)，創(chuàng)造出更多驚人的進(jìn)展，為人類的未來(lái)帶來(lái)無(wú)限可能。
總的來(lái)說(shuō)，人工智能的進(jìn)步和應(yīng)用對(duì)我們的生活產(chǎn)生了大量的影響。每個(gè)行業(yè)都在變得更加智能，并適應(yīng)人工智能的技術(shù)和應(yīng)用，使其變得更加高效和智能。但是人工智能不是一種解決所有挑戰(zhàn)的萬(wàn)能藥，它依然需要技術(shù)和規(guī)則的完善，進(jìn)一步的發(fā)展也需要人類進(jìn)行更多地探索。我們應(yīng)該保持敬畏之心，在人工智能的應(yīng)用過(guò)程中，合理地發(fā)揮其好處和優(yōu)勢(shì)，并控制其可能的風(fēng)險(xiǎn)。
結(jié)論：
人工智能帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響和重要的進(jìn)展。通過(guò)理性和科學(xué)的方法，我們可以不斷改善和提升人工智能技術(shù)，并使其更好地服務(wù)于人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域。我們應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到人工智能的潛力和意義，努力實(shí)現(xiàn)人工智能和人類和諧共處，為人類的美好未來(lái)做出貢獻(xiàn)。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十七
隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，越來(lái)越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個(gè)，它不僅代表著智能化的方向越來(lái)越突出，而且在科技研發(fā)以及工程領(lǐng)域都有著很多的價(jià)值。
未來(lái)的建筑行業(yè)可能就會(huì)用到人工智能。相比于早期工人的日復(fù)一日的勞動(dòng)，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過(guò)一系列復(fù)雜的程序來(lái)編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動(dòng)力，還能更好地完成所要規(guī)定的任務(wù)。我覺(jué)得以后在工地上不會(huì)看見(jiàn)辛勞的工人，只會(huì)看見(jiàn)一排又一排的機(jī)械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。
以后的高科技領(lǐng)域也會(huì)用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測(cè)算，以及更快地完成一些高難度的動(dòng)作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實(shí)，人工智能的'發(fā)展并不僅僅會(huì)局限在某個(gè)方，在以后或者未來(lái)都會(huì)有更大的進(jìn)步以及提升。我們相信我們偉大的祖國(guó)一定會(huì)在智能化以及自動(dòng)化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展，更好地展現(xiàn)出一個(gè)大國(guó)的實(shí)力。
我認(rèn)為在不久的將來(lái)，人工智能會(huì)越來(lái)越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個(gè)角落都散發(fā)著科技之光！
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十八
沙特授予機(jī)器人索菲亞國(guó)籍，將人工智能機(jī)器人再次推向議論的浪潮。首先，我很高興的是，新聞里不再全是一些明星的無(wú)聊話題。然后，我再次對(duì)人工智能的發(fā)展感到驚嘆。人類中的某一部分人，實(shí)在是太厲害了。
我生在小地方，長(zhǎng)在小縣城。直到上大學(xué)，才第一次接觸到電腦。剛對(duì)眼前的黑匣子抱以極大的興趣與熱情時(shí)，就被深藍(lán)電腦大贏人類高手的新聞給震撼了。尤記得當(dāng)時(shí)與同學(xué)一道熱烈地討論人工智能的發(fā)展方向時(shí)的情景。當(dāng)時(shí)我們都對(duì)計(jì)算機(jī)遲早能在公認(rèn)最難的圍棋上下贏人類抱以樂(lè)觀的想法。
如今果然實(shí)現(xiàn)了。而且遠(yuǎn)超出了我們當(dāng)時(shí)猜想的水平。
它并不是如深藍(lán)計(jì)算機(jī)一樣窮舉計(jì)算，而是學(xué)會(huì)了使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析選擇，甚至升級(jí)后的“元”已經(jīng)會(huì)通過(guò)自己博弈來(lái)學(xué)習(xí)里面的規(guī)則，打敗之前的自己。
如今，人工智能的應(yīng)用已與人類密不可分，只不過(guò)大多數(shù)的它們沒(méi)有使用完整的人類的外表與語(yǔ)言，只是以機(jī)械臂什么的表露在外，我們便以機(jī)器視之。即使是已獲得了人類國(guó)籍的索菲亞，也還沒(méi)有得到四肢，與一個(gè)正常的人類相去甚遠(yuǎn)。雖然電影科幻很早就在設(shè)想機(jī)器人統(tǒng)治人類，毀滅世界什么的，大多數(shù)人只是看看，并沒(méi)有感覺(jué)到它們有多少的威脅。
在魏晉時(shí)期，上品無(wú)寒門，下品無(wú)士族。貴族們自己享著奢華的生活，高高在上的地位，將一應(yīng)具體的事物都交給了寒門官吏，以至于在后來(lái)的變革中很快被顛覆，散失了權(quán)柄。
人類對(duì)別的種群高高在上，無(wú)非就是自詡智商的碾壓嘛。
其實(shí)，學(xué)計(jì)算機(jī)的我，即使已離開(kāi)這個(gè)行當(dāng)許久了，但仍對(duì)人工智能對(duì)機(jī)器人抱以極大的好感與興趣的，看著它們連畫畫寫毛筆字這樣的領(lǐng)域也能勝過(guò)大多普通人，至少是勝過(guò)我，在覺(jué)得自己無(wú)用的同時(shí)也很好奇人類中最聰明的這些人將準(zhǔn)備怎么控制？至于會(huì)不會(huì)毀滅世界，那個(gè)時(shí)候我與我所愛(ài)的人早已不知魂歸何處，最多只能讓后人家祭無(wú)忘告乃翁了。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇一
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類。
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理。
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(gps)，開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
(1)不確定性的推理研究。
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。
(2)不完全信息的推理研究。
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇二
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想。
在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說(shuō)智力），科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇三
隨著人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展，AI教育已成為現(xiàn)代教育領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。與傳統(tǒng)教育不同，AI教育需要采用新的教育模式和方法，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、思維能力和解決問(wèn)題的能力等方面。本文將分享我在人工智能培養(yǎng)教育中的心得和體會(huì)。
第一段：AI教育的意義和目標(biāo)
在AI科技高速發(fā)展的當(dāng)下，AI教育作為一種新興的教育模式，可以幫助學(xué)生更好的掌握AI的知識(shí)和技能，提高學(xué)生的創(chuàng)造力和解決問(wèn)題的能力，更好的滿足人才需求的日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。
AI教育的目標(biāo)是通過(guò)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)改進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、如何運(yùn)用算法來(lái)分析數(shù)據(jù)，并使用這些信息來(lái)做出最有效的決策。學(xué)生也將學(xué)習(xí)如何編寫和優(yōu)化算法，以利用復(fù)雜的數(shù)據(jù)和不精確的輸入來(lái)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
第二段：AI教育的教學(xué)方法和培養(yǎng)目標(biāo)
AI教育強(qiáng)調(diào)按學(xué)生的個(gè)人需求來(lái)構(gòu)建個(gè)性化教學(xué)，重視教育過(guò)程的靈活性和實(shí)踐性。教學(xué)方法基于反饋和調(diào)整的原則，通過(guò)與學(xué)生的互動(dòng)來(lái)不斷調(diào)整教學(xué)方法和內(nèi)容，滿足學(xué)生的需求。
培養(yǎng)目標(biāo)是為學(xué)生提供說(shuō)服力、邏輯性和創(chuàng)新能力，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題和數(shù)據(jù)。這種培養(yǎng)需要學(xué)生掌握基礎(chǔ)知識(shí)，掌握數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法的基本技能，并具備自動(dòng)化和編程的技能。
第三段：AI教育的實(shí)踐方法和學(xué)習(xí)效果
在實(shí)踐中，AI教育注重實(shí)戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)問(wèn)題解決能力的培養(yǎng)，學(xué)習(xí)效果非常明顯。通過(guò)案例研究、模擬實(shí)踐等形式，學(xué)生可以更深入地理解AI算法和模型，以及如何將它們應(yīng)用到真實(shí)問(wèn)題中。這種實(shí)際經(jīng)驗(yàn)可以為學(xué)生在實(shí)踐中運(yùn)用AI提供支持。
根據(jù)我的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行實(shí)際案例分析可以更好地理解AI算法。例如，通過(guò)編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的編程算法來(lái)處理某個(gè)問(wèn)題，我們可以更深入地理解算法的內(nèi)部機(jī)制，這對(duì)于進(jìn)一步學(xué)習(xí)和培養(yǎng)很有幫助。
第四段：AI教育的未來(lái)發(fā)展
AI技術(shù)對(duì)生產(chǎn)力和無(wú)形資產(chǎn)的重大影響使得AI教育的情境和目標(biāo)正在發(fā)生重大變化。AI教育將有助于提高人類社會(huì)的創(chuàng)新能力和智能水平。
AI教育發(fā)展的趨勢(shì)可能包括使用AI技術(shù)來(lái)支持學(xué)習(xí)和評(píng)估，構(gòu)建個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境，改進(jìn)學(xué)生和教師的交互模式，形成學(xué)生、教師和AI交互的新型教育生態(tài)系統(tǒng)。
第五段：結(jié)論
總之，AI所掀起的教育變革正在推動(dòng)著洗腦教育、純粹灌注式教育向個(gè)性化教育，因材施教的方向轉(zhuǎn)化。AI技術(shù)已經(jīng)成為一個(gè)新的教育提升工具，未來(lái)AI的發(fā)展將更加重視教育業(yè)務(wù)。我們需要通過(guò)建設(shè)更自由，更靈活的教育模式，來(lái)更好地推動(dòng)和促進(jìn)AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的發(fā)展。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇四
人工智能（AI）是一個(gè)飛速發(fā)展的領(lǐng)域，越來(lái)越多的人投身其中并教授AI是如何工作的。作為一名參與人工智能培養(yǎng)教育的教師，本人有機(jī)會(huì)探索這個(gè)領(lǐng)域并深入研究AI的原理。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，我得出了許多寶貴的心得和體會(huì)，這些心得對(duì)教授AI課程的其他教師和學(xué)習(xí)AI技術(shù)的學(xué)生也有極大的借鑒意義。
第二段：理解人工智能
對(duì)于教授人工智能課程的教師來(lái)說(shuō)，理解人工智能是首要任務(wù)。在掌握AI原理的基礎(chǔ)上，我們才有資格教授和解釋它是如何工作的。因此，不論是教育人員還是學(xué)生都應(yīng)該先對(duì)人工智能進(jìn)行深入研究和學(xué)習(xí)，這對(duì)于掌握人工智能技術(shù)起著至關(guān)重要的作用。同時(shí)，在教授課程時(shí)，需要以學(xué)生為中心，按照學(xué)生的程度和學(xué)習(xí)方式來(lái)安排課程內(nèi)容，提高他們對(duì)人工智能的理解。
第三段：實(shí)踐和應(yīng)用
作為一種前沿技術(shù)，人工智能的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛。在教授課程時(shí)，需要讓學(xué)生深入了解人工智能的實(shí)踐和應(yīng)用。這可以通過(guò)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景解決問(wèn)題來(lái)實(shí)現(xiàn)。舉例來(lái)說(shuō)，可以教授學(xué)生成像分類問(wèn)題、文本分類問(wèn)題和語(yǔ)音識(shí)別問(wèn)題等，讓學(xué)生從事相關(guān)實(shí)驗(yàn)并自行研究解決方案。這樣的教學(xué)模式不僅可以提高學(xué)生的理論知識(shí)，還可以增強(qiáng)他們的實(shí)踐能力，使他們更快地掌握AI技術(shù)的應(yīng)用。
第四段：團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作
實(shí)際上，任何領(lǐng)域的專業(yè)人士都需要與同行和其他領(lǐng)域的專業(yè)人士合作，以創(chuàng)造更好的解決方案。人工智能領(lǐng)域也不例外。在宣傳人工智能培養(yǎng)教育時(shí)，重點(diǎn)宣傳團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作。教育人員應(yīng)該強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作的重要性，鼓勵(lì)學(xué)生參與團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目，與其他領(lǐng)域的專業(yè)人士合作完成項(xiàng)目，以提高他們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技能。
第五段：總結(jié)
總結(jié)一下，人工智能培養(yǎng)教育涉及的范圍廣泛，它包括對(duì)人工智能的理解、實(shí)踐和應(yīng)用、團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作等方面。作為教育從業(yè)者，我們需要掌握最新的技術(shù)和知識(shí)，并將其傳授給學(xué)生，提高他們的技能和知識(shí)水平。同時(shí)，我們也應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)生積極參與真實(shí)項(xiàng)目并與其他領(lǐng)域的專業(yè)人士合作，以提高他們的實(shí)踐能力和技能水平。而為了保證人工智能培養(yǎng)教育取得真正的成功，一個(gè)高質(zhì)量的科學(xué)課程、資深的教育人員和良好的教學(xué)環(huán)境是必不可少的。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇五
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門課，通過(guò)老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇六
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，
第四怎么教的問(wèn)題。
分為三個(gè)階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，
第三開(kāi)展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇七
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門課，通過(guò)老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的'日常生活和研究中發(fā)揮了重要的作用。如：機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程，用以完成這一過(guò)程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。利用這些機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
通過(guò)這堂課，我明白了野生智能開(kāi)展的汗青和所處的位置，它始終處于計(jì)算機(jī)開(kāi)展的最前沿。我相信野生智能在不久的將來(lái)將會(huì)得到更深一步的實(shí)現(xiàn)，會(huì)創(chuàng)造出一個(gè)全新的野生智能世界。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇八
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，
第四怎么教的問(wèn)題。
分為三個(gè)階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，
第三開(kāi)展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇九
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說(shuō)智力），科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十
李開(kāi)復(fù)號(hào)稱最會(huì)說(shuō)話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大boss，在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購(gòu)物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想，我的科目二一直沒(méi)過(guò)，為什么人要買車？為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的時(shí)候它就來(lái)了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會(huì)降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對(duì)話：“我要爆胎了，快散開(kāi)”等等。
下一個(gè)十年，社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢？李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來(lái)創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛(ài)，是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的'，人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來(lái)越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來(lái)越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來(lái)展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說(shuō)：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問(wèn)題更值得我們大家深思。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十一
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十二
看完這部電影后，我的感觸頗深。不僅是為人類在人工智能方面的偉大的研究所折服，更是因?yàn)槟亲屛已劬駶竦臋C(jī)器人戴維與人類母親之間的愛(ài)，不禁讓我產(chǎn)生過(guò)“它還是機(jī)器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。就像在影片中david的出現(xiàn)主要是為了填補(bǔ)將要崩潰的母親monica心中對(duì)身患絕癥的兒子的空白一樣，人工智能不僅僅能滿足人類物質(zhì)生活上的需求，在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，更有可能像影片中一樣，幫助人們填補(bǔ)情感上的空缺。
我認(rèn)為未來(lái)智能信息處理對(duì)人類生活的影響必然是有利有弊的。
有利的'一方面，正如現(xiàn)在我們現(xiàn)在運(yùn)用在空間站及軍事領(lǐng)域的一些成果，它可以幫助我們?nèi)タ碧轿粗乔?，把精?zhǔn)的數(shù)據(jù)傳遞回來(lái)，供人類研究，避免人類探測(cè)所造成的不必要的損失。在軍事上，人工智能能大大增強(qiáng)一個(gè)國(guó)家的軍事戰(zhàn)斗力量，減少不必要的人員傷亡，同時(shí)，高科技以及人工智能的應(yīng)用能夠最大程度地縮短戰(zhàn)斗時(shí)間。在人類的生活方面，以人工智能為代表的機(jī)器人能代替人做日常生活的瑣事，使人的生活更舒適，安逸。就像是電影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的心，給人一個(gè)新的開(kāi)始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節(jié)一樣，人們會(huì)擔(dān)心自己生產(chǎn)出來(lái)的機(jī)器人會(huì)不會(huì)隨著智能水平的提高而反過(guò)來(lái)統(tǒng)治我們。
好像機(jī)器人的出現(xiàn)就是為了人類最終的消失，我會(huì)想機(jī)器人會(huì)活多少年，人又會(huì)活多少年，機(jī)器人會(huì)越來(lái)越多，而人卻會(huì)生老病死，就像電影中一樣，大批量的機(jī)器人被生產(chǎn)，然后被送到屠宰場(chǎng)，如果智能的機(jī)器人不滿足自己的命運(yùn)，我們又該怎么辦?人性本來(lái)就有弱點(diǎn)，或者說(shuō)人類是懶惰的，我們會(huì)不會(huì)懶到不去清理自己的“杰作”。一切又將是災(zāi)難。
另外，難道人類不會(huì)害怕，當(dāng)智能機(jī)的智能逐步提高，會(huì)不會(huì)有那么一天，智能機(jī)會(huì)就像拍死一只蚊子一樣拍死一個(gè)人。雨果在一個(gè)訪談上說(shuō)，不會(huì)，因?yàn)槿祟悤?huì)有公約，我也想問(wèn)，法律對(duì)于任何人來(lái)說(shuō)都不陌生，但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類那貪圖利益的心嗎?智能機(jī)器人所帶來(lái)的道德問(wèn)題也不容忽視，當(dāng)我看到成批量的david掛在架子上的時(shí)候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david會(huì)動(dòng)手宰了那個(gè)一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不論是機(jī)器人還是人類，總有一天到我們消失的那天，不要抱著遺憾，愛(ài)是可以超越生死的，要把這最寶貴的東西永遠(yuǎn)留于心中，或許真有那么一天，機(jī)器人為了愛(ài)而追尋千年，而我們?nèi)祟悈s已腐爛殆盡，我們最先懂愛(ài)卻無(wú)法持久無(wú)法想象出愛(ài)的重要足以使人追尋千年之久。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十三
李xx號(hào)稱最會(huì)說(shuō)話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購(gòu)物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想，我的科目二一直沒(méi)過(guò)，為什么人要買車？為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的.時(shí)候它就來(lái)了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會(huì)降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對(duì)話：“我要爆胎了，快散開(kāi)”等等。
下一個(gè)十年，社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢？李xx認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來(lái)創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛(ài)，是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來(lái)越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來(lái)越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來(lái)展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說(shuō)：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問(wèn)題更值得我們大家深思。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十四
提到人工智能，可能眾多人第一反應(yīng)就是機(jī)器人，因?yàn)樵诟鞣N文學(xué)著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機(jī)器人居多。人工智能并不是局限于機(jī)器人這一個(gè)品種。理想中的人工智能應(yīng)該是包含著各種形態(tài)的智能體，以我們?nèi)祟惪梢?jiàn)可概括的形體來(lái)說(shuō)，可以是計(jì)算機(jī)程序、機(jī)器人、車載硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在與這些硬件當(dāng)中的軟體內(nèi)。我突然想起一部玄幻小說(shuō)，里面的超強(qiáng)外星造物就是一個(gè)光球形態(tài)的人工智能，能分析地球的語(yǔ)言和行為模式，快速的用低維度的表達(dá)形式來(lái)轉(zhuǎn)述它高維度的思想，是小說(shuō)里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段，確實(shí)就是比人類維度要高出許多的“生物”了。
現(xiàn)代有很多科技大佬已經(jīng)開(kāi)始呼吁，要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來(lái)風(fēng)，畢來(lái)風(fēng)，畢竟這些已經(jīng)站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長(zhǎng)要遠(yuǎn)的。不過(guò)可以確定的是，在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時(shí)，還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能，畢竟可是頂著人類滅亡這種風(fēng)險(xiǎn)啊。當(dāng)人工智能處于一個(gè)低級(jí)階段的時(shí)候，人類可以讓人工智能來(lái)代替人類進(jìn)行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計(jì)，閱讀，還有風(fēng)險(xiǎn)更低的體力勞動(dòng)，人工智能是可以通過(guò)自己分析預(yù)判來(lái)減少風(fēng)險(xiǎn)的。雖然可能會(huì)帶來(lái)大量的失業(yè)，但是這本來(lái)就是社會(huì)前進(jìn)必須經(jīng)歷的過(guò)程，當(dāng)新技術(shù)被發(fā)明出來(lái)時(shí)一定會(huì)影響某些群體的既得利益，然而只要這個(gè)前進(jìn)的方向是對(duì)的，也就無(wú)可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒(méi)有什么不可替代的價(jià)值了。
當(dāng)然萬(wàn)事皆有利有弊人工智能技術(shù)也不例外。一方面，借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動(dòng)成本;通過(guò)優(yōu)化行業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，開(kāi)拓更廣闊的市場(chǎng)空間。另一方面，人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)也帶來(lái)了近期和遠(yuǎn)期的風(fēng)險(xiǎn)。在不遠(yuǎn)的將來(lái)，那些重復(fù)、耗時(shí)、乏味的工作;在快速變化的復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行的.工作以及超出人類極限的工作，都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替，從而沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng)?？梢灶A(yù)測(cè)，由于人工智能的發(fā)展，多數(shù)人的智能將低于或接近人工智能的水平，如果沒(méi)有政策的有效控制，財(cái)富就會(huì)集中到少數(shù)智能超過(guò)人工智能的人手中，這將進(jìn)一步擴(kuò)大社會(huì)的貧富差別，引發(fā)社會(huì)的撕裂。
無(wú)論如何，人工智能已經(jīng)慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時(shí)代來(lái)了，我們也無(wú)所畏懼!因此我們?nèi)祟惱^續(xù)探索、前進(jìn)，也無(wú)需畏首畏尾，只管一路向前!
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十五
人，沒(méi)有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來(lái)填飽肚子，人類之所以會(huì)凌駕于食物鏈頂端，就在于對(duì)于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類開(kāi)始學(xué)會(huì)使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開(kāi)始了工業(yè)革命，無(wú)數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價(jià)勞動(dòng)力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，人類開(kāi)啟了無(wú)限創(chuàng)造的時(shí)代。時(shí)至今日，計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計(jì)算機(jī)能幫助人們完成人類不可能完成的計(jì)算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會(huì)停止對(duì)計(jì)算機(jī)的要求。人們不光需要計(jì)算機(jī)做人類做不了的計(jì)算，還漸漸開(kāi)始要求計(jì)算機(jī)做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過(guò)上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒(méi)有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，如蘋果公司的siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過(guò)時(shí)間的磨練會(huì)在未來(lái)形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會(huì)生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識(shí)別，而模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對(duì)于推動(dòng)人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過(guò)上億的用戶一次又一次地查詢，來(lái)鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對(duì)于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測(cè)。但是，近年來(lái)谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng)，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說(shuō)，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時(shí)間長(zhǎng)河，很多新生的技術(shù)在一開(kāi)始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運(yùn)的是，人們接受和學(xué)會(huì)使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來(lái)越短，對(duì)于人工智能產(chǎn)品的投入市場(chǎng)是有益的。因此，在我看來(lái)，將已開(kāi)發(fā)出來(lái)但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場(chǎng)，使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問(wèn)題，但要想真正掌握人工智能，開(kāi)發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問(wèn)題，我的看法是，人工智能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢(shì)。
由于我對(duì)于人工智能的理解還只是皮毛，對(duì)于文中出現(xiàn)的紕漏和錯(cuò)誤還希望老師指正！
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人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式，為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問(wèn)題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；針對(duì)師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力；針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開(kāi)源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開(kāi)展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十六
人工智能已成為當(dāng)今科技領(lǐng)域最熱門的話題之一，它是我們?cè)诤芏囝I(lǐng)域中取得進(jìn)步和提高生產(chǎn)效率的推手和催化劑。在了解人工智能的過(guò)程中，我也對(duì)其了解更多，有了自己獨(dú)特的心得體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我對(duì)人工智能的看法和感受。
“人工智能”這個(gè)概念，最初問(wèn)世的時(shí)候，隨即引起了人們的廣泛關(guān)注。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能就是機(jī)器和程序模擬人類智能和決策能力的技術(shù)。它能夠?qū)W習(xí)、推理、識(shí)別、理解語(yǔ)言和解決問(wèn)題，甚至能采取自我適應(yīng)和發(fā)現(xiàn)新的算法來(lái)解決問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，人工智能在技術(shù)、工作、生活等方面受到了越來(lái)越多的應(yīng)用和重視。
自從人工智能概念提出以來(lái)，人們一直在追求深度學(xué)習(xí)和人工智能算法的進(jìn)步。然而，人工智能面臨的一大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)是以人為中心的，也就是說(shuō)，機(jī)器和程序都是通過(guò)人類所編寫和提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的。同時(shí)，人工智能也帶來(lái)了無(wú)限的機(jī)遇。人工智能可以改變我們的生活方式和工作方式，讓我們更加方便和快捷地完成各項(xiàng)任務(wù)，從而提高了人類的效率和生產(chǎn)效率。
人工智能已經(jīng)滲透到了各個(gè)領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、教育、交通、制造和農(nóng)業(yè)等。例如，醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能算法可以幫助醫(yī)生進(jìn)行影像識(shí)別，并為臨床決策提供有用的數(shù)據(jù)和建議。另外，人工智能還可以幫助我們完成各種任務(wù)，比如語(yǔ)音助手、自動(dòng)駕駛汽車和貨運(yùn)無(wú)人機(jī)等，可以節(jié)省時(shí)間和提高效率。
人工智能已經(jīng)促進(jìn)了人類的進(jìn)步，未來(lái)人工智能將會(huì)進(jìn)一步發(fā)揮其巨大的潛能。預(yù)計(jì)到2035年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1500億美元。可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能將進(jìn)一步革新傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)，人工智能也會(huì)帶來(lái)更多的工作和機(jī)會(huì)，創(chuàng)造出更多驚人的進(jìn)展，為人類的未來(lái)帶來(lái)無(wú)限可能。
總的來(lái)說(shuō)，人工智能的進(jìn)步和應(yīng)用對(duì)我們的生活產(chǎn)生了大量的影響。每個(gè)行業(yè)都在變得更加智能，并適應(yīng)人工智能的技術(shù)和應(yīng)用，使其變得更加高效和智能。但是人工智能不是一種解決所有挑戰(zhàn)的萬(wàn)能藥，它依然需要技術(shù)和規(guī)則的完善，進(jìn)一步的發(fā)展也需要人類進(jìn)行更多地探索。我們應(yīng)該保持敬畏之心，在人工智能的應(yīng)用過(guò)程中，合理地發(fā)揮其好處和優(yōu)勢(shì)，并控制其可能的風(fēng)險(xiǎn)。
結(jié)論：
人工智能帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響和重要的進(jìn)展。通過(guò)理性和科學(xué)的方法，我們可以不斷改善和提升人工智能技術(shù)，并使其更好地服務(wù)于人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域。我們應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到人工智能的潛力和意義，努力實(shí)現(xiàn)人工智能和人類和諧共處，為人類的美好未來(lái)做出貢獻(xiàn)。
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十七
隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，越來(lái)越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個(gè)，它不僅代表著智能化的方向越來(lái)越突出，而且在科技研發(fā)以及工程領(lǐng)域都有著很多的價(jià)值。
未來(lái)的建筑行業(yè)可能就會(huì)用到人工智能。相比于早期工人的日復(fù)一日的勞動(dòng)，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過(guò)一系列復(fù)雜的程序來(lái)編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動(dòng)力，還能更好地完成所要規(guī)定的任務(wù)。我覺(jué)得以后在工地上不會(huì)看見(jiàn)辛勞的工人，只會(huì)看見(jiàn)一排又一排的機(jī)械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。
以后的高科技領(lǐng)域也會(huì)用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測(cè)算，以及更快地完成一些高難度的動(dòng)作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實(shí)，人工智能的'發(fā)展并不僅僅會(huì)局限在某個(gè)方，在以后或者未來(lái)都會(huì)有更大的進(jìn)步以及提升。我們相信我們偉大的祖國(guó)一定會(huì)在智能化以及自動(dòng)化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展，更好地展現(xiàn)出一個(gè)大國(guó)的實(shí)力。
我認(rèn)為在不久的將來(lái)，人工智能會(huì)越來(lái)越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個(gè)角落都散發(fā)著科技之光！
人工智能培養(yǎng)教育心得體會(huì)篇十八
沙特授予機(jī)器人索菲亞國(guó)籍，將人工智能機(jī)器人再次推向議論的浪潮。首先，我很高興的是，新聞里不再全是一些明星的無(wú)聊話題。然后，我再次對(duì)人工智能的發(fā)展感到驚嘆。人類中的某一部分人，實(shí)在是太厲害了。
我生在小地方，長(zhǎng)在小縣城。直到上大學(xué)，才第一次接觸到電腦。剛對(duì)眼前的黑匣子抱以極大的興趣與熱情時(shí)，就被深藍(lán)電腦大贏人類高手的新聞給震撼了。尤記得當(dāng)時(shí)與同學(xué)一道熱烈地討論人工智能的發(fā)展方向時(shí)的情景。當(dāng)時(shí)我們都對(duì)計(jì)算機(jī)遲早能在公認(rèn)最難的圍棋上下贏人類抱以樂(lè)觀的想法。
如今果然實(shí)現(xiàn)了。而且遠(yuǎn)超出了我們當(dāng)時(shí)猜想的水平。
它并不是如深藍(lán)計(jì)算機(jī)一樣窮舉計(jì)算，而是學(xué)會(huì)了使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析選擇，甚至升級(jí)后的“元”已經(jīng)會(huì)通過(guò)自己博弈來(lái)學(xué)習(xí)里面的規(guī)則，打敗之前的自己。
如今，人工智能的應(yīng)用已與人類密不可分，只不過(guò)大多數(shù)的它們沒(méi)有使用完整的人類的外表與語(yǔ)言，只是以機(jī)械臂什么的表露在外，我們便以機(jī)器視之。即使是已獲得了人類國(guó)籍的索菲亞，也還沒(méi)有得到四肢，與一個(gè)正常的人類相去甚遠(yuǎn)。雖然電影科幻很早就在設(shè)想機(jī)器人統(tǒng)治人類，毀滅世界什么的，大多數(shù)人只是看看，并沒(méi)有感覺(jué)到它們有多少的威脅。
在魏晉時(shí)期，上品無(wú)寒門，下品無(wú)士族。貴族們自己享著奢華的生活，高高在上的地位，將一應(yīng)具體的事物都交給了寒門官吏，以至于在后來(lái)的變革中很快被顛覆，散失了權(quán)柄。
人類對(duì)別的種群高高在上，無(wú)非就是自詡智商的碾壓嘛。
其實(shí)，學(xué)計(jì)算機(jī)的我，即使已離開(kāi)這個(gè)行當(dāng)許久了，但仍對(duì)人工智能對(duì)機(jī)器人抱以極大的好感與興趣的，看著它們連畫畫寫毛筆字這樣的領(lǐng)域也能勝過(guò)大多普通人，至少是勝過(guò)我，在覺(jué)得自己無(wú)用的同時(shí)也很好奇人類中最聰明的這些人將準(zhǔn)備怎么控制？至于會(huì)不會(huì)毀滅世界，那個(gè)時(shí)候我與我所愛(ài)的人早已不知魂歸何處，最多只能讓后人家祭無(wú)忘告乃翁了。