數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法（熱門23篇）

    通過(guò)總結(jié)心得體會(huì)，我們可以加深對(duì)學(xué)習(xí)和工作的理解，認(rèn)識(shí)到自己的不足和進(jìn)步空間。要寫一篇較為完美的心得體會(huì)，首先我們需要保持真實(shí)和客觀，不能夸大或省略事實(shí)。其次，我們可以通過(guò)描述具體的事件或經(jīng)歷來(lái)增強(qiáng)可信度。此外，我們還要注重感悟和思考，能夠深入剖析自己的收獲和不足之處，以及為什么會(huì)產(chǎn)生這樣的結(jié)果。接下來(lái)，我們將分享一些心得體會(huì)寫作的常見誤區(qū)和解決方法，希望能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?BR>    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇一
    大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
    歡迎大家閱讀。
    這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
    下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
    接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
    之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
    無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
    我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
    我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
    讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
    “在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
    近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
    當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
    可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
    其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
    還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
    所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
    在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
    數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇二
    隨著科技的不斷發(fā)展，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)被收集、存儲(chǔ)和分析，它們對(duì)于企業(yè)以及政府機(jī)構(gòu)決策的重要性增加了許多。那么，對(duì)于我們每個(gè)人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)時(shí)代又意味著什么呢？以下是我對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)，希望能對(duì)大家有所啟發(fā)。
    1.數(shù)據(jù)時(shí)代意味著我們必須更加謹(jǐn)慎地處理個(gè)人信息。
    在數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不得不面對(duì)一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：我們的個(gè)人信息是否足夠安全？在這個(gè)時(shí)代，每一次網(wǎng)上購(gòu)物、社交媒體互動(dòng)、或是使用搜索引擎，我們都會(huì)留下許多數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)被永久保存，并且可能會(huì)被泄露或?yàn)E用。因此，我們必須更加謹(jǐn)慎地處理我們的個(gè)人信息，在使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，不要輕易向任何陌生人披露自己的隱私。
    2.數(shù)據(jù)時(shí)代需要我們培養(yǎng)更多的數(shù)據(jù)分析技能。
    在數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不僅需要更謹(jǐn)慎地處理個(gè)人信息，我們還需要具備更多的數(shù)據(jù)分析技能。數(shù)據(jù)分析技能的掌握，意味著我們能夠更快地掌握大量信息，并更準(zhǔn)確地做出決策。這種技能不僅對(duì)于職業(yè)發(fā)展有益，還能幫助我們更好地權(quán)衡自己所做出的決策。
    數(shù)據(jù)時(shí)代為我們帶來(lái)一個(gè)偉大的好處，那就是：對(duì)于某一個(gè)問(wèn)題，我們能夠獲得更多、更立體、更具體的信息。這使得我們更容易客觀地看待問(wèn)題，而不被主觀因素所影響。同時(shí)，我們也能夠更細(xì)致地研究問(wèn)題的來(lái)源，因此更有可能擁有更好的解決方案。
    4.數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們更好地保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
    隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)變得更加困難。尤其是在網(wǎng)絡(luò)上，它使所有人都可以輕易地復(fù)制或加工他人通過(guò)努力和經(jīng)驗(yàn)所創(chuàng)造的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。因此，我們需要更加謹(jǐn)慎地對(duì)待知識(shí)產(chǎn)權(quán)，保護(hù)我們自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)并尊重他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
    數(shù)據(jù)時(shí)代不僅是分析數(shù)據(jù)的時(shí)代，還是創(chuàng)造數(shù)據(jù)的時(shí)代。我們?cè)谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)，經(jīng)常通過(guò)上傳信息、評(píng)論、和互動(dòng)活動(dòng)等方式為網(wǎng)絡(luò)世界貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可以幫助互聯(lián)網(wǎng)更好地服務(wù)于我們，幫助企業(yè)更好地了解他們的需求，進(jìn)一步創(chuàng)造更具價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，并幫助推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步。
    總之，數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)帶來(lái)了巨大的變化，這些變化既有好處，也有挑戰(zhàn)。我們需要不斷適應(yīng)這個(gè)時(shí)代，保護(hù)我們的個(gè)人信息和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，同時(shí)學(xué)會(huì)更好地分析和利用數(shù)據(jù)。通過(guò)這樣，我們將能夠更好地從這個(gè)時(shí)代中獲得收益，同時(shí)為這個(gè)時(shí)代的發(fā)展做出更貢獻(xiàn)。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇三
    隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)教育正成為教育領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)背景下的教育，為教育提供了更全面、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，同時(shí)也給教師和學(xué)生帶來(lái)了更廣闊的教學(xué)和學(xué)習(xí)空間。在實(shí)踐的過(guò)程中，我深刻地體會(huì)到了大數(shù)據(jù)教育這一新時(shí)代的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。下面我將從教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評(píng)估、個(gè)性化教育、教育研究和信息安全五個(gè)方面，談一談自己對(duì)大數(shù)據(jù)教育的心得體會(huì)。
    首先，大數(shù)據(jù)教育為教學(xué)設(shè)計(jì)提供了更有力的支持。傳統(tǒng)教育往往根據(jù)教師的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)，難以做到針對(duì)每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化需求。而有了大數(shù)據(jù)的介入，教師可以更準(zhǔn)確地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和表現(xiàn)，從而有針對(duì)性地進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)。例如，通過(guò)分析學(xué)生在課堂上的表現(xiàn)，教師可以了解到學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，并據(jù)此調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法，幫助學(xué)生更好地掌握知識(shí)。此外，教師還可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和指導(dǎo)，提高教學(xué)效果。
    其次，大數(shù)據(jù)教育改變了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評(píng)估方式。在傳統(tǒng)教育中，評(píng)估往往依賴于考試和作業(yè)，對(duì)學(xué)生的全面能力評(píng)估有所欠缺。而大數(shù)據(jù)教育可以幫助實(shí)現(xiàn)全方位的學(xué)習(xí)評(píng)估。通過(guò)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程、學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估。例如，通過(guò)分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)輸出數(shù)據(jù)，可以了解到學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)效果，并及時(shí)進(jìn)行反饋和調(diào)整。這種全方位的評(píng)估方式更能真實(shí)地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，有助于引導(dǎo)學(xué)生更好地提高學(xué)習(xí)效果。
    第三，大數(shù)據(jù)教育推動(dòng)了個(gè)性化教育的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使教育走出了一刀切的教學(xué)方式，實(shí)現(xiàn)了因材施教。通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可以獲得學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)、習(xí)慣、喜好等信息，使教師能夠更準(zhǔn)確地把握學(xué)生的個(gè)性化需求，采用針對(duì)性更強(qiáng)的教學(xué)方法和手段。同時(shí)，學(xué)生也可以根據(jù)自身的需要和興趣進(jìn)行學(xué)習(xí)，選擇適合自己的學(xué)習(xí)路徑和資源。個(gè)性化教育以學(xué)生為中心，讓每個(gè)學(xué)生都能在適合自己的學(xué)習(xí)環(huán)境中得到最大程度的發(fā)展，提高教育的質(zhì)量和效果。
    第四，大數(shù)據(jù)教育為教育研究提供了更多可能。教育研究一直致力于探索教育規(guī)律和提高教育效果，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為教育研究提供了更多的研究對(duì)象和研究方法。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)，可以揭示學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)難點(diǎn)、學(xué)習(xí)效果等方面的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)教育領(lǐng)域的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，并為教育改革和教育政策提供參考和支持。此外，大數(shù)據(jù)還可以用于教師培訓(xùn)和教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，幫助教師和學(xué)校提高教學(xué)效果和管理水平。
    最后，大數(shù)據(jù)教育也面臨著信息安全的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到大量的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，保護(hù)學(xué)生和教師的個(gè)人隱私和信息安全成為一項(xiàng)重要任務(wù)。在大數(shù)據(jù)教育中，不僅需要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生和教師的隱私保護(hù)，還需要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)權(quán)限控制和訪問(wèn)控制，保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
    綜上所述，大數(shù)據(jù)教育為教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評(píng)估、個(gè)性化教育、教育研究和信息安全提供了新的可能和挑戰(zhàn)。這一新時(shí)代的到來(lái)，使教育變得更加科學(xué)、智能和人性化。但同時(shí)也需要我們不斷探索和創(chuàng)新，解決其中的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，使大數(shù)據(jù)教育更好地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)教育的深入發(fā)展。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇四
    數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)無(wú)處不在的數(shù)字世界，我們生活在這個(gè)數(shù)字化的時(shí)代當(dāng)中，伴隨著科技的不斷發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)也變得日益龐大、重要且不可倒退。在這個(gè)時(shí)代里，科技正在重塑著我們的社會(huì)形態(tài)和人類思維，同時(shí)也為我們帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考、探索和實(shí)踐，我們可以更好地理解這個(gè)時(shí)代所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，在其中找到我們自己的定位，并不斷地完善自己。
    數(shù)據(jù)時(shí)代有許多的機(jī)遇，它不僅僅是一種生產(chǎn)工具，更是一種創(chuàng)新方式和商業(yè)模式。在這個(gè)時(shí)代里，我們可以通過(guò)掌握相關(guān)技能、獲得數(shù)據(jù)分析能力，集成多渠道的資源、掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、深入挖掘數(shù)據(jù)，如此種種，才能更好的進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的角色，轉(zhuǎn)化機(jī)遇。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以做到精細(xì)化營(yíng)銷、用戶需求細(xì)分以惠及用戶、結(jié)合多種方式實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)形態(tài)。當(dāng)然，隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，要充分利用好數(shù)據(jù)所提供的機(jī)遇并不只這些。
    數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)并不少。數(shù)據(jù)時(shí)代下的問(wèn)題，已經(jīng)不僅僅是如何收集和處理數(shù)據(jù)，而是如何高效地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。復(fù)雜的分析技術(shù)、不穩(wěn)定的模型、部分?jǐn)?shù)據(jù)隱私、多樣性的數(shù)據(jù)資源等等，這些都是數(shù)據(jù)時(shí)代所要面對(duì)的挑戰(zhàn)。同時(shí)，我們也需要提高對(duì)于數(shù)據(jù)的素養(yǎng)，了解大數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)的知識(shí)，從而提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和安全保障。
    第四段：探索數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)踐。
    數(shù)據(jù)價(jià)值是數(shù)據(jù)時(shí)代的重要指標(biāo)，它對(duì)于企業(yè)和個(gè)人都有著重要的意義。因此，如何獲取和提高數(shù)據(jù)的價(jià)值，已成為我們進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的重要任務(wù)之一。首先，我們需要了解數(shù)據(jù)，并不斷探索數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化利用；其次，我們需要整合數(shù)據(jù)，建立包含全方位視角的數(shù)據(jù)管理體系，并實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測(cè)；最后，我們需要通過(guò)開放數(shù)據(jù)共享與創(chuàng)新機(jī)制等手段，不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)開放與應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)價(jià)值得以最大化。
    第五段：結(jié)語(yǔ)。
    對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考不止于一篇文章，它不斷地為改變著我們的生產(chǎn)模式，我們的思維模式和我們的價(jià)值觀。只有不斷探索和實(shí)踐數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值，我們才能充分地提升我們的競(jìng)爭(zhēng)力，成為這個(gè)數(shù)字化時(shí)代的中流砥柱。讓我們?cè)谶@樣的時(shí)代里，積極擁抱變革、把握機(jī)遇，去發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值帶來(lái)的更多可能。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇五
    隨著科技的發(fā)展，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代。無(wú)論是學(xué)校、企業(yè)還是政府，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為日常工作中不可或缺的一部分。在這樣的時(shí)代里，我們應(yīng)該如何看待數(shù)據(jù)以及如何利用它，這是我們每個(gè)人都需要思考的問(wèn)題。在這篇文章中，我將分享我的數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)，希望對(duì)大家有所啟迪。
    在數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)像水一樣無(wú)處不在，對(duì)于各行各業(yè)來(lái)說(shuō)，獲取和處理數(shù)據(jù)成為了最基本的需求。數(shù)據(jù)涉及方面很廣，不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都有不同的價(jià)值，但其中最重要的一點(diǎn)就是，數(shù)據(jù)是價(jià)值的源泉。對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)的分析和利用可以提高業(yè)務(wù)效率、減少成本、增加收益；對(duì)于政府而言，數(shù)據(jù)的分析和利用可以優(yōu)化公共服務(wù)、提高效率、更好地滿足民生需求。因此，可以說(shuō)數(shù)據(jù)是當(dāng)今社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值的基礎(chǔ)。
    2.數(shù)據(jù)的正確性和分析能力至關(guān)重要。
    在數(shù)據(jù)時(shí)代中，數(shù)據(jù)的正確性和分析能力是非常重要的，因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)錯(cuò)誤或者分析不準(zhǔn)確，將會(huì)給企業(yè)或者政府帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。因此，需要保證數(shù)據(jù)的來(lái)源和準(zhǔn)確性，并且需要具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，準(zhǔn)確地從大量的數(shù)據(jù)中抽取出有價(jià)值的信息。同時(shí)，數(shù)據(jù)的保密性和安全性也是需要重視的。
    3.數(shù)據(jù)共享可以帶來(lái)更多發(fā)展機(jī)會(huì)。
    在數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)共享也成為了一個(gè)趨勢(shì)。通過(guò)數(shù)據(jù)共享，可以讓不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)更好地共享和利用，加快各個(gè)方面的發(fā)展。比如，政府可以公開數(shù)據(jù)，供社會(huì)各方使用和分析，帶來(lái)公共服務(wù)的進(jìn)步和效率的提升；企業(yè)可以與各種業(yè)務(wù)合作商進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，更好地滿足用戶需求，在商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
    在數(shù)據(jù)時(shí)代下，個(gè)人隱私保護(hù)也成為了一個(gè)重要的話題。在收集、分析和利用大量數(shù)據(jù)的過(guò)程中，難免會(huì)涉及到個(gè)人信息的披露和利用，而這就需要更加完善的管理和監(jiān)管。企業(yè)和政府都需要通過(guò)技術(shù)手段和法律途徑，加強(qiáng)個(gè)人隱私的保護(hù)，讓數(shù)據(jù)使用得到更加合理的平衡。
    5.人類智慧和技術(shù)手段應(yīng)該相互協(xié)作。
    在數(shù)據(jù)時(shí)代下，人類智慧和技術(shù)手段是相輔相成的。數(shù)據(jù)的分析、利用離不開人類智慧的指導(dǎo)和輔助，而人類智慧的有限性也需要技術(shù)手段的幫助。因此，人類和技術(shù)應(yīng)該相互協(xié)作，實(shí)現(xiàn)更好地?cái)?shù)據(jù)分析和價(jià)值開發(fā)。只有這樣，才能更好地推動(dòng)科技的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展。
    總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)時(shí)代可以給我們帶來(lái)很多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)真思考數(shù)據(jù)的價(jià)值和正確性，并且要用正確的態(tài)度對(duì)待數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理化調(diào)用和運(yùn)用。只有這樣，才能在數(shù)據(jù)時(shí)代中贏得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇六
    這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
    下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
    接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
    之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
    無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
    我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
    我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇七
    隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也已經(jīng)滲透到了各個(gè)環(huán)節(jié)。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代，我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)教育項(xiàng)目，并且有了一些深入的體會(huì)與感悟。本文將從以下五個(gè)方面來(lái)談?wù)勗诖髷?shù)據(jù)教育新時(shí)代的心得體會(huì)。
    首先，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更個(gè)性化。傳統(tǒng)的教育模式往往是以教師為中心，一刀切地對(duì)所有學(xué)生進(jìn)行教學(xué)。而在大數(shù)據(jù)教育的時(shí)代，人們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)。這樣一來(lái)，教育者可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況來(lái)制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，使學(xué)生能夠更好地發(fā)揮自己的潛力，從而提高學(xué)習(xí)效果。
    其次，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更科學(xué)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育者可以收集和分析大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從中找到規(guī)律和蛛絲馬跡。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、偏好、困難點(diǎn)等，從而為教育者提供科學(xué)依據(jù)。教育者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)調(diào)整教學(xué)策略，創(chuàng)新教學(xué)方法，提高教學(xué)效果。同時(shí)，教育者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估教學(xué)的成效，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并加以解決。
    第三，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)變得更高效。在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下，教育者需要花費(fèi)很多時(shí)間和精力來(lái)收集、整理和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以借助大數(shù)據(jù)分析工具自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析。這樣，教育者就可以把更多的時(shí)間和精力投入到教學(xué)過(guò)程中，提高教學(xué)的效率和質(zhì)量。另外，大數(shù)據(jù)教育還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求，為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)計(jì)劃，進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)效果。
    第四，大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得教育信息化變得更加便捷和高效。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，教育者能夠輕松地獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以幫助教育者更好地管理教育資源，制定教育政策。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能為教育者和學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)工具，提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和途徑。
    最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也變得越來(lái)越重要。在大數(shù)據(jù)教育時(shí)代，教育者需要更加注重學(xué)生隱私保護(hù)，并加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理。同時(shí)，大數(shù)據(jù)教育也會(huì)對(duì)教育者的專業(yè)能力提出更高的要求，教育者需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。
    綜上所述，大數(shù)據(jù)教育已經(jīng)成為了教育領(lǐng)域的一大趨勢(shì)。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育，教育者可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，提高教學(xué)效果。同時(shí)，大數(shù)據(jù)教育也促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展，提高了教學(xué)效率和質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，我們需要加強(qiáng)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的重視，并提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。只有這樣，我們才能更好地利用大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)教育事業(yè)的發(fā)展。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇八
    大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代的崛起，給教育領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的變革和機(jī)遇。隨著技術(shù)的進(jìn)步，教育數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用已經(jīng)成為教育改革的新方向。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代，我有了一些深刻的體會(huì)和感悟。
    首先，大數(shù)據(jù)教育打破了傳統(tǒng)教育的邊界和束縛，為學(xué)習(xí)提供了更多個(gè)性化的可能。傳統(tǒng)教育往往以“一刀切”的方式進(jìn)行，忽略了每個(gè)學(xué)生的差異和潛力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和分析，根據(jù)學(xué)生的興趣、能力和學(xué)習(xí)節(jié)奏，個(gè)性化地設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育，學(xué)生們可以在更適合自己的環(huán)境中學(xué)習(xí)，更有效地進(jìn)步和成長(zhǎng)。
    其次，大數(shù)據(jù)教育強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性。在過(guò)去，教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)往往依靠主觀的感受和經(jīng)驗(yàn)，缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持。而大數(shù)據(jù)教育則可以收集和分析大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教學(xué)效果?；谶@些數(shù)據(jù)，教師和學(xué)?？梢愿杆俚匕l(fā)現(xiàn)問(wèn)題和調(diào)整教學(xué)策略，以提高教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，學(xué)生和家長(zhǎng)也可以更明確地了解自己的學(xué)習(xí)情況，并及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。
    第三，大數(shù)據(jù)教育為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持。教育決策往往需要依賴大量的數(shù)據(jù)來(lái)分析趨勢(shì)和預(yù)測(cè)未來(lái)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集和整理工作非常繁瑣，也容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而大數(shù)據(jù)教育則可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，深入挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)模式、教師的教學(xué)方法、課程的效果等多個(gè)維度，為教育決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。例如，在教育政策制定時(shí)，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)衡量教育改革的效果和潛在的影響，有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。
    第四，大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了合作和共享。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不同學(xué)校、不同區(qū)域和不同國(guó)家的教育數(shù)據(jù)可以進(jìn)行共享和比對(duì)。這種共享和比對(duì)可以幫助教育者們更全面地了解教育現(xiàn)狀和問(wèn)題，同時(shí)也可以借鑒其他地區(qū)和國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)教育的共享和合作，可以在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)教育資源的共享，促進(jìn)教育的公平和可持續(xù)發(fā)展。
    最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和隱憂。首先，隱私和安全問(wèn)題是大數(shù)據(jù)教育面臨的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)教育需要收集和處理大量的個(gè)人敏感信息，因此，如何保護(hù)學(xué)生和教師的隱私和數(shù)據(jù)安全勢(shì)在必行。其次，大數(shù)據(jù)教育雖然可以提供大量的數(shù)據(jù)支持，但如何從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價(jià)值的信息，仍然是一個(gè)需要解決的難題。此外，大數(shù)據(jù)教育也需要教育者們具備相關(guān)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，以更好地應(yīng)對(duì)和利用大數(shù)據(jù)。
    綜上所述，大數(shù)據(jù)教育的出現(xiàn)給教育領(lǐng)域帶來(lái)了革新和突破。它改變了傳統(tǒng)教育模式，提供了更多個(gè)性化的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)；它強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性；它為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持；同時(shí)也促進(jìn)了教育的合作和共享。然而，大數(shù)據(jù)教育也面臨著隱私和安全問(wèn)題以及數(shù)據(jù)利用的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)當(dāng)積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)教育，同時(shí)也需警惕其潛在的問(wèn)題，努力營(yíng)造一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧教育新時(shí)代。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇九
    如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時(shí)代。
    心得體會(huì)。
    在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
    數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
    這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
    下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
    接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
    之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
    無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
    我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
    我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
    讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
    “在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
    近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
    當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
    可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
    其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
    還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
    所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇十
    隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，對(duì)于個(gè)人、企業(yè)乃至全社會(huì)來(lái)說(shuō)，如何正確處理和善用大數(shù)據(jù)成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。近日，我觀看了一期名為《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的紀(jì)錄片，這部紀(jì)錄片使我對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代有了更深入的認(rèn)識(shí)。下面我將圍繞這一主題，簡(jiǎn)要分享我在觀看該紀(jì)錄片后的心得體會(huì)。
    首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)處不在。紀(jì)錄片中介紹了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景：從智能手機(jī)的流量統(tǒng)計(jì)，到醫(yī)療行業(yè)的患者數(shù)據(jù)分析，再到政府的公共安全預(yù)警系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在為我們提供支持和幫助。通過(guò)充分利用大數(shù)據(jù)，我們可以更好地了解用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高社會(huì)效益。
    其次，大數(shù)據(jù)的挖掘和分析需要強(qiáng)大的算法和技術(shù)支持。在紀(jì)錄片中，我看到了各種各樣復(fù)雜的算法和技術(shù)在背后默默支撐著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。例如，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，為企業(yè)和政府提供有力的決策依據(jù)。這也提醒著我，作為從業(yè)者或?qū)W習(xí)者，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要不斷學(xué)習(xí)和掌握最新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能跟得上時(shí)代的步伐。
    第三，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了信息安全的挑戰(zhàn)。紀(jì)錄片中提到了大數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私的問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用，個(gè)人的隱私信息面臨著越來(lái)越大的風(fēng)險(xiǎn)。例如，我們?cè)谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)，可能會(huì)泄露出我們的生活習(xí)慣、個(gè)人愛(ài)好等隱私信息。這些信息的泄露可能導(dǎo)致用戶被定向廣告和信息定制，進(jìn)而影響到個(gè)人的自由和隱私權(quán)。因此，我們需要加強(qiáng)對(duì)信息安全的保護(hù)，通過(guò)加密和權(quán)限管理等措施，確保個(gè)人隱私得到有效保護(hù)。
    第四，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要有正確的倫理和價(jià)值觀。在紀(jì)錄片的最后，提到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用背后的倫理問(wèn)題。例如，政府可能根據(jù)個(gè)人的社交網(wǎng)絡(luò)和行為習(xí)慣來(lái)判斷其信用，可能導(dǎo)致不公平和歧視。因此，我們需要建立起公正、透明的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，確保大數(shù)據(jù)不會(huì)被濫用和扭曲，保障每個(gè)人的權(quán)益和尊嚴(yán)。
    最后，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量而非數(shù)量。雖然大數(shù)據(jù)給我們提供了更多的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)本身并不是萬(wàn)能的。我們不能簡(jiǎn)單地認(rèn)為數(shù)據(jù)越多越好，而忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題。在紀(jì)錄片中，許多專家強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的正確性、準(zhǔn)確性和可靠性的重要性。只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障的前提下，我們才能正確地分析和利用大數(shù)據(jù)。
    總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，我們面臨著許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)觀看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這部紀(jì)錄片，我對(duì)大數(shù)據(jù)的潛力和應(yīng)用有了更加深刻的認(rèn)識(shí)。我們需要關(guān)注信息安全、倫理和價(jià)值觀等問(wèn)題，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代取得更好的發(fā)展。只有通過(guò)正確和負(fù)責(zé)任的使用大數(shù)據(jù)，我們才能實(shí)現(xiàn)更好的社會(huì)效益和個(gè)人發(fā)展。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇十一
    讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
    “在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
    近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
    當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
    可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
    其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤?。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
    還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
    所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇十二
    隨著信息技術(shù)的rapiddevelopment，數(shù)據(jù)及其處理方式已經(jīng)成為重要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)資源之一。從零散、粗糙的數(shù)據(jù)分析到大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)濟(jì)學(xué)入手研究整個(gè)數(shù)據(jù)資本的本質(zhì)特征和經(jīng)濟(jì)學(xué)意義具有重要的意義。以下，本文將觀察數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)心得體會(huì)，包括數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的理論闡述、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的實(shí)踐、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)面臨的挑戰(zhàn)、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
    數(shù)據(jù)時(shí)代為經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了新的視角，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的重要性。經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以使用計(jì)算機(jī)處理大量數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確地分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。數(shù)據(jù)時(shí)代還為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供了更廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源，以及更多的可以測(cè)試的理論。例如，歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以被用于研究經(jīng)濟(jì)周期，貨幣政策，失業(yè)率等等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。數(shù)據(jù)還可以用于驗(yàn)證各種經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和假設(shè)。
    二、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的理論闡述。
    數(shù)字化經(jīng)濟(jì)是指一種以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)形式。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是信息化，其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都是以數(shù)據(jù)和信息為基礎(chǔ)，是基于互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)作平臺(tái)，是最具活力的創(chuàng)新體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心是“無(wú)知即成本”，即信息傳播的邊際成本趨近于零，使得數(shù)據(jù)傳播可以快速而廉價(jià)，促進(jìn)許多業(yè)務(wù)模式的改變和創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大地刺激了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，推動(dòng)智能化制造、跨境電商等產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
    三、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的實(shí)踐。
    數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的實(shí)踐已經(jīng)在全球范圍內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用，并給經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了積極影響。例如，網(wǎng)上購(gòu)物，移動(dòng)支付，云計(jì)算等都成為了數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的代表。谷歌、亞馬遜和蘋果等技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭在全球范圍內(nèi)發(fā)揮了重要作用，并成為重要的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)建設(shè)者。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)在全球范圍內(nèi)推動(dòng)了城市化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，并且形成了許多高科技園區(qū)，成為了政府部門建設(shè)數(shù)字社會(huì)的重要組成部分。
    四、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)面臨的挑戰(zhàn)。
    數(shù)字化經(jīng)濟(jì)雖然是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的一大亮點(diǎn)，但隨著其發(fā)展，也面臨著許多挑戰(zhàn)。首先是隱私安全問(wèn)題，數(shù)據(jù)泄露和身份盜竊等問(wèn)題引起了廣泛關(guān)注。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收益分配不均問(wèn)題也引發(fā)了廣泛的討論，數(shù)字巨頭和小型企業(yè)之間的差距越來(lái)越大。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能會(huì)導(dǎo)致不可逆轉(zhuǎn)的全球生態(tài)系統(tǒng)變化，對(duì)社會(huì)造成重大影響。因此，數(shù)字化經(jīng)濟(jì)必須加強(qiáng)監(jiān)管，建立有效的對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)法規(guī)，消除數(shù)字鴻溝，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
    五、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
    數(shù)字化經(jīng)濟(jì)在未來(lái)將繼續(xù)快速發(fā)展，并為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展提供新的機(jī)會(huì)。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用將引發(fā)新的商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和競(jìng)爭(zhēng)新格局，打破原有的經(jīng)濟(jì)形式和行業(yè)壁壘，促進(jìn)人才和產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)將進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字化文化和創(chuàng)新文化的交流和融合，加速新型數(shù)字文化創(chuàng)意力量的孕育和崛起。數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在未來(lái)為人們帶來(lái)更多的應(yīng)用和政策新動(dòng)向，成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?BR>    綜上所述，我們?cè)跀?shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代必須適應(yīng)并擁抱其變革及進(jìn)步，并正確對(duì)待存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。通過(guò)加強(qiáng)監(jiān)管、保護(hù)隱私、消弭差距和堅(jiān)持可持續(xù)性發(fā)展，數(shù)字化經(jīng)濟(jì)或許將成為中國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)成功之路上的一大動(dòng)力。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇十三
    數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今信息時(shí)代的一項(xiàng)重要技能，無(wú)論在商業(yè)、科研還是社會(huì)調(diào)查等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析都扮演著至關(guān)重要的角色。在這一領(lǐng)域內(nèi)，合理的數(shù)據(jù)分析方法是確保結(jié)果準(zhǔn)確性和可靠性的關(guān)鍵。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我不僅掌握了一系列數(shù)據(jù)分析方法，也積累了一些寶貴的心得體會(huì)。本文將從如何選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)清洗的重要性、統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用、可視化分析的優(yōu)勢(shì)以及數(shù)據(jù)分析的局限性等五個(gè)方面進(jìn)行探討。
    首先，在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法至關(guān)重要。在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法是提高分析效果的關(guān)鍵。比如，在觀察型數(shù)據(jù)分析中，可以使用描述性統(tǒng)計(jì)分析的方法，以獲得數(shù)據(jù)的整體特征和分布情況；而在實(shí)證型數(shù)據(jù)分析中，可以采用回歸、相關(guān)、因子分析等方法，以探究變量之間的關(guān)系和預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。因此，熟練掌握不同的數(shù)據(jù)分析方法，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行靈活運(yùn)用，可以極大地提高分析的效果和準(zhǔn)確性。
    其次，數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了最終分析結(jié)果的可靠性，而數(shù)據(jù)清洗是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵步驟。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，一方面要及時(shí)剔除異常值和缺失值，另一方面要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重和統(tǒng)一化處理。只有經(jīng)過(guò)一番完善的數(shù)據(jù)清洗，才能保證后續(xù)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。因此，數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中不可忽視的一環(huán)，需要投入充分的時(shí)間和精力。
    再次，統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)分析中起到了至關(guān)重要的作用。統(tǒng)計(jì)方法可以幫助分析者從數(shù)據(jù)中提取出有用的信息，并對(duì)其進(jìn)行推斷和判斷。常見的統(tǒng)計(jì)方法包括假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等。通過(guò)運(yùn)用這些統(tǒng)計(jì)方法，我們可以在分析中得出有科學(xué)依據(jù)的結(jié)論，并為決策提供參考依據(jù)。但同時(shí)，我們也要注意統(tǒng)計(jì)方法的局限性，不能將統(tǒng)計(jì)結(jié)果作為唯一的依據(jù)，還需要結(jié)合背景知識(shí)和實(shí)際情況進(jìn)行綜合考量。
    此外，可視化分析在數(shù)據(jù)分析中也具有無(wú)可替代的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化工具，我們可以將龐大的數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)化為直觀、易懂的圖形，提高數(shù)據(jù)表達(dá)的效果和可解釋性。比如，將數(shù)據(jù)繪制成散點(diǎn)圖可以直觀地表示變量之間的相關(guān)關(guān)系，繪制柱狀圖可以直觀地展示不同類別的數(shù)據(jù)特征等。通過(guò)這種形式的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，我們可以更好地理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，為分析提供更多的啟示和幫助。
    最后，數(shù)據(jù)分析方法也有一定的局限性。首先，在數(shù)據(jù)分析中，我們只能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推斷，而無(wú)法獲取到未知的變量和數(shù)據(jù)；其次，數(shù)據(jù)分析只是一種輔助決策的手段，而并非萬(wàn)能的解決方案，決策者還需結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行綜合考量。因此，在數(shù)據(jù)分析中，我們既要充分利用數(shù)據(jù)分析方法的優(yōu)勢(shì)，又要注意其局限性，避免盲目依賴數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
    綜上所述，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法、進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法、利用可視化分析以及注意數(shù)據(jù)分析方法的局限性，是保證數(shù)據(jù)分析效果的關(guān)鍵要素。在今后的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我將進(jìn)一步深化對(duì)這些方面的理解和應(yīng)用，不斷提升自身在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的能力和水平。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇十四
    隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。作為普通人，我們可能不了解大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，但它已經(jīng)深入到我們生活的方方面面。從社交媒體、搜索引擎，到在線購(gòu)物、醫(yī)療保健，這些服務(wù)都依賴于大數(shù)據(jù)的快速處理和分析。在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，我們需要深入理解并把握其內(nèi)在核心，以便真正發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)。
    大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)之一是能夠快速的處理和分析海量數(shù)據(jù)。這意味著我們能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和判斷某些數(shù)據(jù)趨勢(shì)，在經(jīng)營(yíng)決策中更能快速高效地行動(dòng)。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也能夠加速生產(chǎn)過(guò)程，使得我們?cè)诟痰臅r(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出更多更高質(zhì)量的產(chǎn)品。通過(guò)真正深入理解大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，我們將能更加全面地運(yùn)用它，使自己更具競(jìng)爭(zhēng)力。
    大數(shù)據(jù)存在很多挑戰(zhàn)，其中最大的挑戰(zhàn)之一是保護(hù)與保密性。大數(shù)據(jù)包含許多個(gè)人隱私信息，如果無(wú)法妥善處理，將會(huì)給用戶帶來(lái)極大的風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，可靠和高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理和分析技術(shù)也是另一個(gè)重大挑戰(zhàn)。理解這些挑戰(zhàn)，將有助于我們更好的提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和可靠性，同時(shí)避免數(shù)據(jù)泄漏和安全問(wèn)題。
    大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用是多種多樣的。市場(chǎng)預(yù)測(cè)、廣告投放、生產(chǎn)管理、醫(yī)學(xué)研究等等領(lǐng)域都有眾多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例。在市場(chǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)市場(chǎng)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)能夠分析市場(chǎng)需求，預(yù)測(cè)產(chǎn)品領(lǐng)域未來(lái)的趨勢(shì)和消費(fèi)者行為。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速診斷疾病，預(yù)測(cè)和預(yù)防可能的醫(yī)療危機(jī)。不管在哪個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用都是前所未有的，其應(yīng)用前景也是十分廣闊。
    第五段：結(jié)論。
    總之，大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代是我們不可避免的未來(lái)。這需要我們深入理解它的內(nèi)在核心，同時(shí)也需要認(rèn)真且客觀的看待它所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。通過(guò)更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們將能夠突破自己的思維和能力，邁向更廣闊而更輝煌的未來(lái)。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇十五
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
    文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問(wèn)題。
    本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
    引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與20__年、20__年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用， farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。
    也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
    文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
    關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
    作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié)果并一定能越來(lái)越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)
    在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛(ài)好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國(guó)家快遞公司通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。
    本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。
    作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格，通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購(gòu)買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯 ，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
    這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來(lái)源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說(shuō)，沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。
    大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過(guò)對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。
    文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴。
    在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無(wú)法完全替代的。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇十六
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給人們的生活、工作、學(xué)習(xí)等方方面面帶來(lái)了巨大的變革。信息爆炸和海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，使得人們既感到興奮也感到困惑。為了更好地適應(yīng)這個(gè)新時(shí)代，我觀看了《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》這部紀(jì)錄片，對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的影響有了更深入的理解和體會(huì)。
    第一段：紀(jì)錄片揭示數(shù)據(jù)充斥我們生活的方方面面。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》的開場(chǎng)，向觀眾展示了一個(gè)龐大而精密的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。從各個(gè)環(huán)境中，包括手機(jī)定位、購(gòu)物產(chǎn)生的交易記錄、社交媒體上的消息等，都不斷產(chǎn)生并被收集起來(lái)。這使得我們的生活無(wú)時(shí)不在與數(shù)據(jù)相交，幾乎人人都成為數(shù)據(jù)的生成者與被生成者。
    第二段：大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)和消費(fèi)者的影響。
    大數(shù)據(jù)不僅為商業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，也為消費(fèi)者帶來(lái)便利。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者的行為模式，從而調(diào)整產(chǎn)品策略和市場(chǎng)推廣方案。例如，紀(jì)錄片中提到了亞馬遜利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)和物流，從而提高了交易效率和客戶滿意度。消費(fèi)者也因此受益，他們可以通過(guò)推薦算法等技術(shù)獲得更符合個(gè)人需求的產(chǎn)品和服務(wù)。然而，大數(shù)據(jù)也為消費(fèi)者帶來(lái)了隱私泄露和信息濫用的風(fēng)險(xiǎn)。
    第三段：大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理中的應(yīng)用。
    紀(jì)錄片進(jìn)一步揭示了大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理中的廣泛應(yīng)用。政府通過(guò)對(duì)交通數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等的深度分析，可以更好地制定交通規(guī)劃和疫情防控策略。大數(shù)據(jù)還幫助警察從海量監(jiān)控視頻中找到犯罪線索，提高了犯罪偵查的效率。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來(lái)了一些爭(zhēng)議，例如在抗擊新冠疫情過(guò)程中，社交媒體上的大數(shù)據(jù)分析被用于實(shí)名制和處罰非法外出等措施，引發(fā)了個(gè)人隱私權(quán)和公共安全之間的權(quán)衡和討論。
    第四段：個(gè)人隱私保護(hù)的重要性。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得個(gè)人隱私保護(hù)變得愈發(fā)重要。紀(jì)錄片中提到了歐盟制定的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，旨在加強(qiáng)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)。我們也需要在日常生活中保護(hù)好自己的個(gè)人信息，不隨意泄露給他人。同時(shí)，社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)法律法規(guī)的制定和監(jiān)管力度，確保大數(shù)據(jù)應(yīng)用的合理性和合法性。
    紀(jì)錄片最后提到了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人發(fā)展和教育的影響。大數(shù)據(jù)使得人才需求不再僅僅停留在專業(yè)技能層面，數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析技能成為了追求職業(yè)發(fā)展的熱門方向。在教育方面，大數(shù)據(jù)也可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)和教學(xué)方案，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。
    總結(jié)：
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》這部紀(jì)錄片給我?guī)?lái)了對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的全新認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)為商業(yè)、消費(fèi)者、社會(huì)管理和個(gè)人發(fā)展等帶來(lái)了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用并保護(hù)好個(gè)人隱私，同時(shí)也應(yīng)關(guān)注大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的不公正應(yīng)用，并尋找解決之道。只有合理應(yīng)用和平衡發(fā)展，才能使大數(shù)據(jù)更好地為社會(huì)進(jìn)步和個(gè)人發(fā)展作出貢獻(xiàn)。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇十七
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是英國(guó)維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國(guó)外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點(diǎn)就在于作者利用上百個(gè)例子來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說(shuō)，讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上，作者通過(guò)大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個(gè)角度依次闡述，條理清晰。
    所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說(shuō)法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲(chǔ)能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的成本越來(lái)越低。在過(guò)去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計(jì)時(shí)只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機(jī)樣本的選擇，努力減小因樣本問(wèn)題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往不能重復(fù)使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來(lái)不可避免的精確性問(wèn)題。 "小數(shù)據(jù)"時(shí)代，一個(gè)樣本的錯(cuò)誤就可以造成對(duì)總體估計(jì)的失敗，幸運(yùn)的是，"大數(shù)據(jù)"時(shí)代對(duì)精確性不再那么要求苛刻——也無(wú)法要求太嚴(yán)格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補(bǔ)這一缺陷。在對(duì)思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。 在我看來(lái)，這實(shí)際上是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)透視一種事物的發(fā)展趨勢(shì)，而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對(duì)性的問(wèn)題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說(shuō)，"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬(wàn)物都可以被數(shù)據(jù)化后用來(lái)分析。對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價(jià)值，更要放眼它未來(lái)可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無(wú)限使用，時(shí)效、環(huán)境的變化肯定會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對(duì)數(shù)據(jù)這一無(wú)形資產(chǎn)的估值可能性。對(duì)于facebook, twitter這樣的公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負(fù)債表上給他們一個(gè)公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡(jiǎn)化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個(gè)環(huán)節(jié)，這對(duì)應(yīng)書中的三種類型公司： 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價(jià)值，但作者認(rèn)為，最終，大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來(lái)挖掘。這是假定了一個(gè)成熟的市場(chǎng)，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
    對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)心的還是隱私問(wèn)題。不知不覺(jué)中，個(gè)人的一舉一動(dòng)都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法，而不是過(guò)去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測(cè)一個(gè)人的犯罪動(dòng)機(jī)，這給監(jiān)管者帶來(lái)的難題是，預(yù)測(cè)一個(gè)人要犯罪，懲罰還是不懲罰?在這點(diǎn)上，社會(huì)達(dá)成"個(gè)人僅需對(duì)行為而非動(dòng)機(jī)負(fù)責(zé)"的共識(shí)非常重要。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)控制靠的是"算法師"，類似會(huì)計(jì)師一樣的職業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度或有效性進(jìn)行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨(dú)裁。當(dāng)今的法律亦需對(duì)大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。
    當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動(dòng)，相信在不久的將來(lái)更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會(huì)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬(wàn)能藥，對(duì)某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡(jiǎn)單且實(shí)用的選擇;但對(duì)某些領(lǐng)域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會(huì)適得其反。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇十八
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀，因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代
    心得體會(huì)
    總結(jié)，歡迎大家閱讀。
    利用周末，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看，行文如流水，引人入勝。書中，你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術(shù)，更多是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的美國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化的演進(jìn)。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書，我深刻感受到了在信息化方面中國(guó)與美國(guó)的各自特色，也看到了我們與美國(guó)的差距。有幾個(gè)方面的體會(huì)，但窺一斑基本能見全貌。
    一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)公開的廣度和深度。近年來(lái)，隨著我國(guó)信息公開工作的推進(jìn)，各級(jí)政府都在通過(guò)政府門戶網(wǎng)站建設(shè)積極推進(jìn)網(wǎng)上政務(wù)信息公開，但我們的信息公開，現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、公文通告、工作職責(zé)、辦事指南、工作動(dòng)態(tài)、人事任免等行政事務(wù)性信息的公開。當(dāng)然，實(shí)時(shí)的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)公開也已經(jīng)取得很大進(jìn)步。在中國(guó)政府門戶網(wǎng)，可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫(kù)，如國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國(guó)空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象總局提供的全國(guó)氣象數(shù)據(jù)，民航總局提供的全國(guó)航班信息等;訪問(wèn)各個(gè)部委的網(wǎng)站，也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項(xiàng)目立項(xiàng)庫(kù)、工商局的企業(yè)信用庫(kù)、國(guó)土資源部的土地證庫(kù)、國(guó)家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫(kù)、各類工程招標(biāo)信息庫(kù)等等。這是一個(gè)非常大的進(jìn)步，也是這么多年電子政務(wù)建設(shè)所取得的成效和價(jià)值!但是，政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的很多數(shù)據(jù)目前還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)公開，很多數(shù)據(jù)因?yàn)椴块T利益和“保密”等因素，還僅限于部門內(nèi)部人員使用，沒(méi)有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計(jì)信息，更多數(shù)據(jù)還沒(méi)有被公開。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國(guó)數(shù)據(jù)公開的實(shí)踐來(lái)看，美國(guó)在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。美國(guó)人認(rèn)為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費(fèi)提供給納稅人使用”，盡管美國(guó)政府事實(shí)上對(duì)數(shù)據(jù)的公開也有抵觸，但民愿不可違，美國(guó)政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來(lái)越公開，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后，開放力度更加大。是美國(guó)聯(lián)盟政府新建設(shè)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站，網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來(lái)組織開放的各類數(shù)據(jù)，累積開放378529個(gè)原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國(guó)尚沒(méi)有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外，由于制度的不同，美國(guó)業(yè)務(wù)信息公開的深度也很大，例如，網(wǎng)上公布的美國(guó)總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關(guān)信息;美國(guó)的網(wǎng)站，能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財(cái)政支出。這在中國(guó)，目前應(yīng)該還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。
    二是對(duì)政府對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。目前，中國(guó)各級(jí)政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表，部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計(jì)圖，但很少能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。這主要是由于以往中國(guó)政務(wù)信息化的建設(shè)還處于部門建設(shè)階段。美國(guó)在這方面的步伐要快一些，美國(guó)的網(wǎng)站，不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)，還提供很多數(shù)據(jù)工具，這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機(jī)構(gòu)提供的，這些應(yīng)用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機(jī)分析、基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具，可以搜尋到訪客信息，并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，提高訪客的透明度。
    三是關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私。在美國(guó)，公民的隱私和自有不可侵犯，美國(guó)沒(méi)有個(gè)人身份證，也不能建立基于個(gè)人身份證號(hào)碼的個(gè)人信息的關(guān)聯(lián)，建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點(diǎn)，在中國(guó)不是問(wèn)題，每個(gè)公民有唯一的身份信息，通過(guò)身份證信息，可以獲取公民的基本信息。今后，隨著國(guó)家人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)資源庫(kù)的建設(shè)，公民的社保、醫(yī)療等其他相關(guān)信息也能方便獲取，當(dāng)然信息還是限于政府部門使用，但很難完全保證整合起來(lái)的這些個(gè)人信息不被泄露或者利用。
    數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，兩個(gè)大國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學(xué)習(xí)和借鑒，取長(zhǎng)補(bǔ)短，將推進(jìn)世界進(jìn)入信息時(shí)代。我欣喜地看到，美國(guó)政府20xx年啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，投資2億美元，推動(dòng)大數(shù)據(jù)提取、存儲(chǔ)、分析、共享、可視化等領(lǐng)域的研究，并將其與超級(jí)計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年，中國(guó)政府20xx年也批復(fù)了“國(guó)家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，總投資額估計(jì)在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟(jì)和文化等五大資源庫(kù)的五大建設(shè)工程。開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨!
    讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
    “在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
    近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
    當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
    可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
    其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤?。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
    還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
    所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
    在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
    數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇十九
    讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
    本書從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這三個(gè)轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會(huì)的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起。
    第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們更需要了解一個(gè)東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無(wú)，通過(guò)一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測(cè)未來(lái)。
    這三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來(lái)的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會(huì)也就會(huì)有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開闡述的。
    這本書給我感觸最深的.就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變，或者說(shuō)是三個(gè)觀點(diǎn)，可以說(shuō)是哲學(xué)上說(shuō)的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
    首先是第一個(gè)，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
    這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬(wàn)有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過(guò)于絕對(duì)，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。比如說(shuō)，你要檢測(cè)食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測(cè)一遍吧。
    第二，要效率不要絕對(duì)的精確。作者說(shuō)，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說(shuō)到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
    而在閱讀這本書時(shí)，發(fā)現(xiàn)這本書中爭(zhēng)議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說(shuō)到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺(jué)得相關(guān)關(guān)系對(duì)于預(yù)測(cè)一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于他們策略的幫助。
    一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對(duì)于其他領(lǐng)域來(lái)說(shuō)這個(gè)觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說(shuō)，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說(shuō)明，喬布斯測(cè)出整個(gè)基因圖譜來(lái)治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說(shuō)收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來(lái)判斷哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。
    過(guò)度依賴所帶來(lái)的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來(lái)說(shuō)明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒(méi)有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì)，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來(lái)巨大的變革。
    在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)給人類社會(huì)的方方面面帶來(lái)了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想，才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動(dòng)中占得先機(jī)！
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇二十
    隨著科技的發(fā)展，我們正處于一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)不僅是信息的載體，更是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要資源。數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的變革尚在加速進(jìn)行中，我們應(yīng)該如何思考和應(yīng)對(duì)這些變化呢？在本文中，我將從五個(gè)方面分享我的數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)心得體會(huì)。
    第一段：數(shù)據(jù)時(shí)代浪潮洶涌而來(lái)，我們唯有保持開放求變。
    數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的變化是前所未有的，它給各行業(yè)都帶來(lái)了巨大的沖擊和機(jī)遇。在過(guò)去，我們所面對(duì)的是缺乏反饋的信息，而現(xiàn)在，我們所掌握的盡皆不同。然而，數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一個(gè)問(wèn)題，那就是它幾乎沒(méi)有極限，我們永遠(yuǎn)也不會(huì)掌握過(guò)多的數(shù)據(jù)。因此，唯有保持開放求變，并在其中尋求新的發(fā)現(xiàn)和機(jī)遇，方可應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)。
    第二段：大數(shù)據(jù)和算法的發(fā)展成為生產(chǎn)力增長(zhǎng)的關(guān)鍵。
    大數(shù)據(jù)和算法的發(fā)展是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要議題。從傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模型來(lái)看，企業(yè)生產(chǎn)的要素包括資本、勞動(dòng)等，而隨著大數(shù)據(jù)和算法的發(fā)展，數(shù)據(jù)成為了生產(chǎn)要素的新成員。具有分析能力的人工智能可以從大量數(shù)據(jù)中分析出規(guī)律，幫助企業(yè)找到生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸和優(yōu)化方案，從而提高生產(chǎn)效率，成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。
    第三段：隱私保障和數(shù)據(jù)安全成為數(shù)據(jù)時(shí)代中必不可少的挑戰(zhàn)。
    在數(shù)據(jù)時(shí)代中，數(shù)據(jù)隱私成為了最重要的挑戰(zhàn)之一。個(gè)人數(shù)據(jù)的泄露和被盜用將成為最大的威脅，而隱私保護(hù)的技術(shù)和制度則成為了我們必須思考的前沿話題。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)安全也成為了一個(gè)國(guó)家安全的大問(wèn)題。我們必須要加強(qiáng)科技投入和法律框架的建設(shè)，來(lái)保護(hù)國(guó)家的信息安全。
    第四段：數(shù)字營(yíng)銷和數(shù)字化商業(yè)將成為未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。
    數(shù)字化商業(yè)已經(jīng)成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)的新方向。隨著社交媒體和電商銷售的興起，數(shù)字營(yíng)銷和銷售模式也隨之出現(xiàn)。這些商業(yè)模式利用了數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分和分析，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)客戶的個(gè)性化服務(wù)。今后，數(shù)字化商業(yè)將更加普及，它將為許多公司帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
    第五段：數(shù)據(jù)時(shí)代給我們帶來(lái)的不僅僅是豐富的知識(shí)，更是需要反思的問(wèn)題。
    在數(shù)據(jù)時(shí)代，我們從大數(shù)據(jù)中獲取了豐富的知識(shí)，但我們也需要反思它所帶來(lái)的問(wèn)題。第一，我們需要保證數(shù)據(jù)的公平和透明，使其更有價(jià)值；其次，我們需要合理使用數(shù)據(jù)，保護(hù)個(gè)體隱私和信息安全；最后，我們也需要反思數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，考慮其對(duì)社會(huì)和人類進(jìn)步的影響。
    總之，數(shù)據(jù)時(shí)代為我們帶來(lái)了無(wú)限的機(jī)遇，國(guó)家、企業(yè)和個(gè)人都應(yīng)該以開放的心態(tài)，積極探索新的數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)，并尋求新的發(fā)展方向。與此同時(shí)，我們也需要保持謹(jǐn)慎和思考的心態(tài)，反思數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的影響和問(wèn)題。只有通過(guò)合理使用數(shù)據(jù)與保護(hù)個(gè)體權(quán)益的平衡，才能引領(lǐng)我們走向未來(lái)的更加光明的經(jīng)濟(jì)前景。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇二十一
    “大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒牵幸粋€(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。
    我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
    在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門書。
    看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問(wèn)他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒(méi)什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
    既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
    大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺(jué)擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的。可是等到產(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來(lái)越小。
    在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒(méi)有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
    對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。
    從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心。可是近幾年，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
    心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X(jué)得醍醐灌頂，感覺(jué)整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒(méi)有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒(méi)有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒(méi)有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
    之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
    大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊(cè)”
    看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺(jué)得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書的上部分。
    我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒(méi)有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇二十二
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，帶來(lái)了數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)和深度挖掘的機(jī)會(huì)。作為一位學(xué)生，我通過(guò)觀看《大數(shù)據(jù)時(shí)代第一集》這部紀(jì)錄片，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代有了更深入的了解與體會(huì)。在觀看中，我不僅感受到大數(shù)據(jù)對(duì)于技術(shù)和商業(yè)的巨大影響，也對(duì)個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)安全產(chǎn)生了更多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，都需要我們理解和應(yīng)對(duì)。
    《大數(shù)據(jù)時(shí)代第一集》中，紀(jì)錄片展示了大數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)領(lǐng)域的巨大價(jià)值。通過(guò)收集和分析大量的用戶數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解消費(fèi)者需求和行為習(xí)慣，進(jìn)而精準(zhǔn)定位和推廣產(chǎn)品。例如，電子商務(wù)公司Alibaba利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將推薦給用戶更符合其興趣的商品，提高用戶購(gòu)買的準(zhǔn)確率。這些商業(yè)實(shí)踐證明了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于商業(yè)模式的革新和商業(yè)價(jià)值的提升。
    第二段：技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展離不開技術(shù)的進(jìn)步，尤其是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展。紀(jì)錄片中介紹了谷歌的“Go”人工智能系統(tǒng)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的案例，以及IBM的人工智能系統(tǒng)“沃森”能夠擊敗“危險(xiǎn)邊緣”的案例。這些成果展示了人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的巨大潛力和推動(dòng)力。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代也對(duì)技術(shù)提出了更高的要求，如數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力的提升，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)等，需要技術(shù)人員進(jìn)行不斷的研發(fā)和創(chuàng)新。
    第三段：數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性。
    在大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和分析變得越來(lái)越普遍。然而，個(gè)人數(shù)據(jù)的濫用和泄露問(wèn)題也日益突出。紀(jì)錄片中提到，一個(gè)小小的數(shù)據(jù)點(diǎn)，可能蘊(yùn)含著個(gè)人的隱私和重要信息。因此，數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)變得至關(guān)重要。不僅是企業(yè)和組織需要采取相應(yīng)措施，個(gè)人也需要對(duì)自己的數(shù)據(jù)有更多的保護(hù)意識(shí)。此外，政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)也應(yīng)該制定相應(yīng)的法規(guī)和政策，來(lái)保護(hù)個(gè)人的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)。
    第四段：數(shù)據(jù)倫理與責(zé)任。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用對(duì)于社會(huì)帶來(lái)巨大的影響。紀(jì)錄片中提到，大數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于疾病預(yù)防、城市規(guī)劃等領(lǐng)域，使社會(huì)更加智能和高效。然而，數(shù)據(jù)的應(yīng)用也需要考慮數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任問(wèn)題。例如，數(shù)據(jù)的歧視性使用和不當(dāng)利用可能會(huì)對(duì)個(gè)人和社會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要思考如何在數(shù)據(jù)利用的同時(shí)，確保公平、公正和倫理的原則。
    作為一個(gè)個(gè)體，我認(rèn)識(shí)到在大數(shù)據(jù)時(shí)代里我將面臨隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險(xiǎn)。因此，我會(huì)在使用網(wǎng)絡(luò)和社交媒體時(shí)更加小心，避免泄露個(gè)人隱私。同時(shí)，我也會(huì)更加關(guān)注數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任的問(wèn)題，盡量避免對(duì)他人數(shù)據(jù)的濫用和歧視性使用。另外，我也會(huì)在學(xué)習(xí)和工作中更加重視數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)的學(xué)習(xí)，以便更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。
    在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性和價(jià)值，同時(shí)也需要關(guān)注數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任等問(wèn)題。只有在全社會(huì)共同努力下，才能充分利用大數(shù)據(jù)的潛力，推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步。
    數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)和方法篇二十三
    隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，我們進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，而這個(gè)時(shí)代帶給我們的是前所未有的變化：賦能人們更為廣泛的渠道與更全面的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)領(lǐng)域的化整為零——從延長(zhǎng)用戶生命周期到制定個(gè)人定制服務(wù)，或通過(guò)分析個(gè)人行為來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析的普及已經(jīng)成為一個(gè)必要的戰(zhàn)略選項(xiàng)，這讓大數(shù)據(jù)技術(shù)也成為企業(yè)信息管理的核心。
    第二段：大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的意義
    大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的到來(lái)意味著我們更能夠清晰地觀察到客戶行為、需求和心理，并制定基于數(shù)據(jù)的執(zhí)行策略。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更加了解市場(chǎng)需求，更好地掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，及時(shí)并靈活地調(diào)整戰(zhàn)略?？梢?，大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的橫空出世，對(duì)于企業(yè)發(fā)展而言是一種難得的機(jī)遇，它為企業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展前景。
    第三段：大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)
    大數(shù)據(jù)分析是通過(guò)技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合，對(duì)海量的、異構(gòu)的以及快速變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的一種方法和工具。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)分析具有以下特點(diǎn)：
    1. 數(shù)據(jù)量更大：從數(shù)十億到數(shù)萬(wàn)億。
    2. 數(shù)據(jù)來(lái)源更廣：包含多種數(shù)據(jù)集，它們通常被分布在不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。
    3. 數(shù)據(jù)類型更多樣化：包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
    4. 處理方式更靈活：通過(guò)分發(fā)、并行和共享的技術(shù)來(lái)完成任務(wù)。
    第四段：分析大數(shù)據(jù)的方法
    大數(shù)據(jù)分析是通過(guò)各種方法和技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)事物的知識(shí)，效果好與受過(guò)控制的經(jīng)驗(yàn)分析不太相同。對(duì)于而言，對(duì)于成功地分析大數(shù)據(jù): 合理的數(shù)據(jù)收集是絕對(duì)必要的。而且，大規(guī)模數(shù)據(jù)分析需要采用預(yù)處理、清洗和建模等多種算法，才能從海量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。深入了解每個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，是成功分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。
    第五段：總結(jié)
    在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，我們必須提高對(duì)數(shù)據(jù)的重視和處理能力。企業(yè)要在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開發(fā)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，以更好地滿足客戶的需求，取得商業(yè)優(yōu)勢(shì)。隨著時(shí)間的推移，更多的數(shù)據(jù)將生成，并且更多的方法將被開發(fā)，以處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。對(duì)于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析將會(huì)繼續(xù)發(fā)揮重要的作用，將在未來(lái)成為企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型和管理策略中的核心，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期成功。