報(bào)告應(yīng)該根據(jù)受眾和目的進(jìn)行針對(duì)性的撰寫(xiě)和呈現(xiàn)。在論述觀點(diǎn)時(shí)，需要使用權(quán)威的數(shù)據(jù)和引用相關(guān)的研究成果，以增強(qiáng)說(shuō)服力。以下是小編為大家收集的報(bào)告范文，共十篇，希望對(duì)大家的報(bào)告寫(xiě)作有所啟發(fā)。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇一
20xx春節(jié)就回家過(guò)年是每一個(gè)中國(guó)人的盼望，一年一度的春運(yùn)也隨之成了牽動(dòng)全社會(huì)的民生大事。那么，20xx春運(yùn)客流量多少？20xx春運(yùn)送量怎樣？20xx年春運(yùn)人數(shù)一共多少人次？下面小編整理的20xx春運(yùn)大數(shù)據(jù)報(bào)告，一起來(lái)看看吧。
2月16日，高德地圖發(fā)布了20xx年春運(yùn)大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，從春運(yùn)1月13日開(kāi)始截至2月11日元宵節(jié)，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據(jù)人口遷出比例最高城市top5，可見(jiàn)流動(dòng)人口數(shù)量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節(jié)“返鄉(xiāng)”大省。
春運(yùn)期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽(yáng)市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠(yuǎn)、南充、唐山、衡陽(yáng)、三亞。
同時(shí)高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運(yùn)實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)同比20xx年春運(yùn)增長(zhǎng)283%，超過(guò)9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程達(dá)到130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽(yáng)之間43次。春運(yùn)期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國(guó)用戶節(jié)省時(shí)間約等于3520xx年。
春運(yùn)遷徙：廣東人口流動(dòng)大安徽返鄉(xiāng)人流多。
高德地圖定位大數(shù)據(jù)分析顯示，春節(jié)遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個(gè)城市上榜，占據(jù)前五，足以見(jiàn)得廣東省流動(dòng)人口數(shù)量很大，春節(jié)期間“空城率”最高。與之對(duì)應(yīng)，春節(jié)遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據(jù)遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見(jiàn)安徽人外出務(wù)工也較多。另外春節(jié)遷入比例最高的城市中，南方城市占據(jù)主要位置，與人們對(duì)南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。
通過(guò)分析跨省返鄉(xiāng)比例，高德地圖得出了春運(yùn)鄉(xiāng)愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運(yùn)大軍的出行方式來(lái)看，廣東省由于人口流動(dòng)最大，乘坐飛機(jī)、汽車、火車的人數(shù)均最多。
春節(jié)出行：西湖又登最熱景區(qū)三亞愛(ài)下館子愛(ài)購(gòu)物。
20xx年春節(jié)出游，杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)又成為最熱門的自駕旅游目的地，熱門自駕景區(qū)top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區(qū)、橫店影視城、都江堰景區(qū)、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮(zhèn)風(fēng)景區(qū)。
除了出游以外，春節(jié)期間吃喝娛樂(lè)也是主要活動(dòng)。通過(guò)高德地圖大數(shù)據(jù)顯示，駕車用戶春節(jié)期間愛(ài)下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門市和北京市。春節(jié)期間光顧電影院占比最高的城市是臺(tái)州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運(yùn)期間最愛(ài)采買的城市為三亞市、香港特別行政區(qū)、沈陽(yáng)市、北京市和天津市。
然而，春節(jié)假期還有人在加班。政府行政、醫(yī)療衛(wèi)生、購(gòu)物等春節(jié)期間很多人駐守崗位，培訓(xùn)、教育和科研行業(yè)也入圍春節(jié)加班前十名，可見(jiàn)過(guò)年學(xué)習(xí)、研究熱情不減。生活服務(wù)、酒店服務(wù)、餐飲服務(wù)和銀行職員加班也較多。
春運(yùn)交通：初六最堵貴陽(yáng)東莞擁堵緩解最大。
春運(yùn)期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)分析顯示，通過(guò)春運(yùn)期間白天6-22點(diǎn)交通擁堵指數(shù)與平時(shí)對(duì)比，春運(yùn)期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽(yáng)市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運(yùn)期間加劇城市top5分別為清遠(yuǎn)市、南充市、唐山市、衡陽(yáng)市、三亞市。
整體來(lái)看，高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的全國(guó)100個(gè)主要城市中，只有9座城市較平時(shí)擁堵加劇，超九成城市春運(yùn)期間擁堵緩解。
同時(shí)，春運(yùn)會(huì)導(dǎo)致一些火車站和機(jī)場(chǎng)周邊交通壓力上升。春節(jié)前夕，全國(guó)周邊擁堵指數(shù)最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場(chǎng)為湛江機(jī)場(chǎng)、青島流亭國(guó)際機(jī)場(chǎng)、大連周水子國(guó)際機(jī)場(chǎng)。節(jié)后返程時(shí)，全國(guó)周邊擁堵指數(shù)最高的火車站是濟(jì)南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場(chǎng)為三亞鳳凰國(guó)際機(jī)場(chǎng)、長(zhǎng)沙黃花國(guó)際機(jī)場(chǎng)、綿陽(yáng)南郊機(jī)場(chǎng)。
春運(yùn)期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國(guó)高速擁堵指數(shù)比平時(shí)高出153%。
高德地圖為助力春運(yùn)出行推出了多項(xiàng)創(chuàng)新舉措。節(jié)前在公安部指導(dǎo)下，高德地圖聯(lián)合近50家地方交管部門發(fā)布《20xx年春節(jié)出行預(yù)測(cè)報(bào)告》，同時(shí)高德地圖春運(yùn)先知路況預(yù)測(cè)系統(tǒng)也幫助數(shù)千萬(wàn)民眾出行;節(jié)中，高德地圖聯(lián)合14省交警向跨省出行用戶發(fā)出春運(yùn)出行平安信息推送，并長(zhǎng)期不間斷地向數(shù)十家城市的交通誘導(dǎo)屏輸出實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，服務(wù)民眾出行。
值得關(guān)注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節(jié)，春運(yùn)期間(1月13日春運(yùn)開(kāi)始至2月11日正月十五)用戶實(shí)際駕車導(dǎo)航超過(guò)9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽(yáng)之間43次。高德地圖城際交通實(shí)際導(dǎo)航超過(guò)千萬(wàn)次，其躲避擁堵功能在春運(yùn)期間為全國(guó)用戶節(jié)省時(shí)間約3520xx年。同比20xx年春運(yùn)，高德地圖實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)增長(zhǎng)283%。同時(shí)，春運(yùn)出行期間，用戶使用高德地圖報(bào)平安功能向親友發(fā)起報(bào)平安近2千萬(wàn)次，用戶在春節(jié)回饋用戶線上活動(dòng)中砸金蛋近5千萬(wàn)個(gè)。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇二
1月12日消息，財(cái)新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“《報(bào)告》”)。
《報(bào)告》覆蓋全國(guó)重點(diǎn)城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺(tái)全量數(shù)據(jù)解讀中國(guó)城市出行，并通過(guò)智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點(diǎn)事件及分享出行所帶來(lái)的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價(jià)值。
三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對(duì)交通最直接的感受之一，無(wú)論是“影響中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點(diǎn)網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個(gè)城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據(jù)高峰期擁堵延時(shí)指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時(shí)指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會(huì)平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國(guó)最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國(guó)第3。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時(shí)間長(zhǎng)京東下班最晚。
在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時(shí)間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來(lái)這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來(lái)補(bǔ)，購(gòu)物狂歡的背后也是無(wú)數(shù)員工加班加點(diǎn)的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂(lè)視位居第10，加班起來(lái)也很拼。
不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間也偏長(zhǎng)。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間更長(zhǎng)，每天超10小時(shí)，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時(shí)間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點(diǎn)一線偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報(bào)告》中，有一部分內(nèi)容對(duì)當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個(gè)職業(yè)群體做了分析，通過(guò)出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購(gòu)物等各種出行場(chǎng)景，出行大數(shù)據(jù)進(jìn)一步可以關(guān)照現(xiàn)實(shí)，看生活的潮起潮落。
《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個(gè)行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機(jī)性較大，處于隨時(shí)待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時(shí)他們的出差相比最為頻繁，往返機(jī)場(chǎng)火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點(diǎn)，同時(shí)他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂(lè)場(chǎng)所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時(shí)，他們偏愛(ài)高檔購(gòu)物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國(guó)金中心、正大廣場(chǎng)都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽(yáng)最溫情大連最小資。
《報(bào)告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的指數(shù)測(cè)算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見(jiàn)不同城市的性格特點(diǎn)。
根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比，十大最溫情城市為綿陽(yáng)、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂(lè)，順風(fēng)車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場(chǎng)館的數(shù)據(jù)來(lái)看，山西太原城市最愛(ài)健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛(ài)讀書(shū)之城長(zhǎng)沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂(lè)場(chǎng)所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報(bào)告》同時(shí)顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽(yáng)發(fā)展前景可期。
作為世界領(lǐng)先的移動(dòng)出行平臺(tái)，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國(guó)超過(guò)400個(gè)城市為近4億用戶提供包括出租車、?？燔?、順風(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級(jí)等多種出行服務(wù)。
從智能滲透率來(lái)看，一二線城市依然整體優(yōu)勢(shì)明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級(jí)城市月人均出行次數(shù)上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測(cè)算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會(huì)城市明顯更高。排名前20的城市中有8個(gè)為珠三角和長(zhǎng)三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽(yáng)排名第7，前景可期。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇三
在線問(wèn)診發(fā)展至今幾乎是移動(dòng)醫(yī)療的標(biāo)配，也成為越來(lái)越多用戶的選擇，其中積累的醫(yī)療大數(shù)據(jù)也耐人尋味。昨日，國(guó)內(nèi)最大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)——平安好醫(yī)生發(fā)布《國(guó)民健康大數(shù)據(jù)報(bào)告》，數(shù)據(jù)顯示，兒科健康問(wèn)題的咨詢者，超過(guò)一半是1990年以后出生的年輕母親，而廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
平安好醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國(guó)民健康大數(shù)據(jù)報(bào)告》。據(jù)了解，該報(bào)告以平安好醫(yī)生平臺(tái)全樣本數(shù)據(jù)為支撐，覆蓋實(shí)名注冊(cè)用戶1.3億，月度活躍用戶超過(guò)萬(wàn)，日均在線問(wèn)診量40萬(wàn)人次的在線健康醫(yī)療行為大數(shù)據(jù)，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)典型使用人群關(guān)注的健康問(wèn)題，自身的健康狀況和對(duì)待健康的態(tài)度，以及進(jìn)行健康管理的行為進(jìn)行了盤點(diǎn)、歸納和剖析。根據(jù)平安好醫(yī)生平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，兒科健康問(wèn)題的咨詢者，超過(guò)一半是1990年以后出生的年輕母親;來(lái)自于中學(xué)生提問(wèn)者的咨詢需求，其中超過(guò)6%與整形美容相關(guān);50到60歲的中老年女性日行萬(wàn)步，是健步運(yùn)動(dòng)的典型愛(ài)好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對(duì)用戶的全平臺(tái)使用行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，報(bào)告也對(duì)平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家團(tuán)隊(duì)一年來(lái)線上服務(wù)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行了梳理。數(shù)據(jù)顯示，每個(gè)平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家的全年在線接診數(shù)量為9.1萬(wàn)次;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的熱門科室，在線就醫(yī)需求最熱門的時(shí)段是夜間。，每一名醫(yī)生在凌晨0點(diǎn)到6點(diǎn)要接待1萬(wàn)名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上。
相關(guān)資料：
隨著中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，基于用戶互聯(lián)網(wǎng)使用行為洞察的大數(shù)據(jù)研究逐漸成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步的重要基礎(chǔ)和戰(zhàn)略資源。國(guó)內(nèi)最大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)——“平安好醫(yī)生”日前宣布，成立健康大數(shù)據(jù)研究院，通過(guò)洞察用戶健康需求背后的行為邏輯，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新個(gè)性化健康管理與醫(yī)療服務(wù)提供決策支持，助力衛(wèi)生主管部門提升全民疾病預(yù)防與自我健康管理能力，為建設(shè)“健康中國(guó)”貢獻(xiàn)力量。
平安好醫(yī)生首席技術(shù)官王齊表示，平安好醫(yī)生作為用戶覆蓋率和活躍度最高的互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)之一，有著良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)來(lái)發(fā)展健康大數(shù)據(jù)。研究院成立后，將通過(guò)用戶使用行為的全平臺(tái)跟蹤監(jiān)測(cè)，研究如何利用大數(shù)據(jù)提升平臺(tái)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力，促進(jìn)在健康管理和輔助就醫(yī)過(guò)程中用戶體驗(yàn)。
在宣告成立的同時(shí)，平安好醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國(guó)民健康大數(shù)據(jù)報(bào)告》。據(jù)了解，該報(bào)告以平安好醫(yī)生平臺(tái)全樣本數(shù)據(jù)為支撐，覆蓋實(shí)名注冊(cè)用戶1.3億，月度活躍用戶超過(guò)2000萬(wàn)，日均在線問(wèn)診量40萬(wàn)人次的在線健康醫(yī)療行為大數(shù)據(jù)，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)典型使用人群關(guān)注的健康問(wèn)題，自身的健康狀況和對(duì)待健康的態(tài)度，以及進(jìn)行健康管理的行為進(jìn)行了盤點(diǎn)、歸納和剖析。
根據(jù)平安好醫(yī)生平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，兒科健康問(wèn)題的咨詢者，超過(guò)一半是1990年以后出生的年輕母親;來(lái)自于中學(xué)生提問(wèn)者的咨詢需求，其中超過(guò)6%與整形美容相關(guān);50到60歲的中老年女性日行萬(wàn)步，是健步運(yùn)動(dòng)的典型愛(ài)好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對(duì)用戶的全平臺(tái)使用行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，報(bào)告也對(duì)平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家團(tuán)隊(duì)一年來(lái)線上服務(wù)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行了梳理。每個(gè)平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家的全年在線接診數(shù)量為9.1萬(wàn)次，每次問(wèn)診的平均時(shí)長(zhǎng)為15分鐘;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的'熱門科室;通過(guò)在線途徑，用戶的就醫(yī)需求出現(xiàn)了全時(shí)段釋放的特點(diǎn)，20，每一名醫(yī)生在凌晨0點(diǎn)到6點(diǎn)要接待1萬(wàn)名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上;通過(guò)7*24小時(shí)全天候不間斷的實(shí)時(shí)互動(dòng)，家庭醫(yī)生全科服務(wù)正在通過(guò)無(wú)遠(yuǎn)弗屆的互聯(lián)網(wǎng)向廣大醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的每一個(gè)家庭延伸，適合中國(guó)家庭健康需求的醫(yī)療服務(wù)可及性在大數(shù)據(jù)的助力下不斷增強(qiáng)。
大健康產(chǎn)業(yè)觀察家指出，基于在線問(wèn)診平臺(tái)用戶行為邏輯的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)如果應(yīng)用得當(dāng)，在醫(yī)療資源管理、個(gè)人醫(yī)療和保健服務(wù)方面作用積極，如保證藥品安全性和可用性，降低醫(yī)療成本、使預(yù)防優(yōu)先于治療，制定有針對(duì)性的預(yù)防保健計(jì)劃等。不過(guò)，能否找到隱藏在大數(shù)據(jù)中的有效信息，并應(yīng)用于商業(yè)實(shí)踐的效果仍有待檢驗(yàn)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)只有流動(dòng)起來(lái)才能打破‘信息孤島’、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，平安好醫(yī)生首席技術(shù)官王齊呼吁，各家在線問(wèn)診平臺(tái)聯(lián)合起來(lái)，通過(guò)開(kāi)放共享的方式，實(shí)現(xiàn)用戶大數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，使數(shù)據(jù)的應(yīng)用真正助力推進(jìn)國(guó)民健康的福祉。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇四
日前，首份基于第三方平臺(tái)的《2016保險(xiǎn)理賠大數(shù)據(jù)報(bào)告》出爐。報(bào)告顯示，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國(guó)留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25~29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18~24歲。
報(bào)告發(fā)現(xiàn)，男性在旅行、意外保險(xiǎn)等險(xiǎn)種上出險(xiǎn)率明顯高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險(xiǎn);相反，女性對(duì)自己身體顯得更加“自愛(ài)”，她們定期體檢和就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，因而在早期重疾發(fā)生時(shí)更容易被察覺(jué)。
從2016年慧擇網(wǎng)接到的理賠報(bào)案分析，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國(guó)留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25-29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18-24歲。
梳理理賠人群整體畫(huà)像，“男女有別”的特征最值得玩味，這區(qū)別不僅體現(xiàn)在生理特征、思維方式上，甚至在衣食住行上風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生率都有差異。數(shù)據(jù)顯示，男性整體出險(xiǎn)率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現(xiàn)在境內(nèi)外旅行保險(xiǎn)中，男性的出險(xiǎn)率是女性的2倍，其中較大的.差異體現(xiàn)在旅行理賠案中，男性因醫(yī)療和意外賠付案件占比較高。
慧擇的風(fēng)控分析師認(rèn)為，這與男性的性格特征和出行習(xí)慣上有很大的關(guān)聯(lián)，男性出游喜歡挑戰(zhàn)、愛(ài)嘗試新鮮事物，尤其是戶外運(yùn)動(dòng)、長(zhǎng)途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開(kāi)“全身心”投入去“玩”，而相反，女性則更多的是“享受”美景和購(gòu)物的樂(lè)趣，更關(guān)注自身的安全。
不僅在旅行出險(xiǎn)率上男性風(fēng)險(xiǎn)高于女性，在人身意外保險(xiǎn)上，2016年男性的出險(xiǎn)率也比女性高達(dá)3倍。2016年慧擇網(wǎng)人身意外賠案中，男性客戶占比高達(dá)75.54%，女性客戶占比為24.46%。
近年來(lái)重大疾病發(fā)病率日趨年輕化。慧擇網(wǎng)理賠統(tǒng)計(jì)顯示，31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段，占比超過(guò)六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因，約有八成的重大理賠是是因?yàn)轭净紣盒阅[瘤導(dǎo)致，緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風(fēng)。
值得注意的是，女性相較于男性更重視身體健康，會(huì)定期規(guī)律體檢，或就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，伴隨現(xiàn)代醫(yī)療水平的提高，女性一些較為早期的重疾更易被察覺(jué)并且出險(xiǎn)，尤其集中在一線城市。慧擇大數(shù)據(jù)顯示，甲狀腺癌的發(fā)病率近年明顯上升，其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導(dǎo)致，而25-40歲女性成了這個(gè)高發(fā)癌最青睞的對(duì)象。有分析指出，體內(nèi)雌激素水平越高，越有助于甲狀腺疾病的發(fā)生。女性到25歲-45歲時(shí)，雌激素水平處于一個(gè)高位，尤其是40歲左右女性為高發(fā)群體。再加上年輕女性情緒不穩(wěn)定、精神壓力大、晚育等情況，導(dǎo)致內(nèi)分泌紊亂，更容易受到癌細(xì)胞的侵襲。
不過(guò)，從重疾理賠金額來(lái)看，55.56%的重疾案件理賠金額在5萬(wàn)元以下，理賠金額在15萬(wàn)以上的占比不到10%。
隨著各種意外因素增加，我國(guó)游客保險(xiǎn)意識(shí)提升，2016年旅游意外險(xiǎn)投保的游客人數(shù)創(chuàng)歷史新高。慧擇網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，“深圳—上?！笔菄?guó)內(nèi)商務(wù)旅行客人理賠發(fā)生率最高的航線，深滬兩地均為樞紐型機(jī)場(chǎng)，航班量很大，且經(jīng)常遇到臺(tái)風(fēng)、雷暴雨等不正常天氣，多變的氣候容易發(fā)生延誤，此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發(fā)的重要因素。
出境游中，從出險(xiǎn)率看，排名前列的國(guó)家從高到低依次是泰國(guó)、菲律賓、馬爾代夫、美國(guó)、尼泊爾、澳大利亞、法國(guó)、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤，海島類目的地延誤情況最嚴(yán)重，第二是旅程變更，其次是醫(yī)療、行李延誤，還有簽證拒簽、財(cái)務(wù)損失等。
法、意、西班牙等歐洲國(guó)家旅行的隨身財(cái)物盜搶的理賠人數(shù)比例遠(yuǎn)超東南亞，很多人認(rèn)為歐洲人素質(zhì)很高，但事實(shí)是法國(guó)政府曾因?yàn)樾⊥捣簽E而關(guān)閉埃菲爾鐵塔。數(shù)據(jù)顯示，日本連續(xù)多年名列亞太最安全的旅行之地。另外，美國(guó)、加拿大、澳大利亞是醫(yī)療費(fèi)最高的境外游目的地，日均醫(yī)療費(fèi)用為1980美元。
另外，通過(guò)梳理2016年理賠案件幾大常見(jiàn)拒賠原因，“屬于保單責(zé)任免除、既往病史出險(xiǎn)、不屬于保單列明責(zé)任、出險(xiǎn)不在保單有效期內(nèi)、出險(xiǎn)事故原因無(wú)保障責(zé)任、就診醫(yī)院不符合條款規(guī)定的醫(yī)院等級(jí)”等拒賠原因是消費(fèi)者在理賠時(shí)應(yīng)該注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出險(xiǎn)原因不屬于保單責(zé)任”是消費(fèi)者常常誤認(rèn)為“保險(xiǎn)是忽悠人”的主要原因，必須提醒的是投保人在購(gòu)買保險(xiǎn)時(shí)需要了解產(chǎn)品保障什么樣的事故，事故是否有特定條件的約束，避免出險(xiǎn)事故和保障責(zé)任名稱一致，但不符合事故的特定約束條件，最終無(wú)法賠付。比如，意外險(xiǎn)看似簡(jiǎn)單，但理賠時(shí)保險(xiǎn)公司的拒賠決定往往會(huì)讓消費(fèi)者覺(jué)得意外。意外險(xiǎn)有界定的保障范圍，“高風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)動(dòng)、過(guò)勞猝死、手術(shù)意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇五
有些人感覺(jué)身體不舒服，但到醫(yī)院進(jìn)行西醫(yī)體檢，各項(xiàng)指標(biāo)都是正常。為此，很多人開(kāi)始接受中醫(yī)體檢。昨天，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院在膏方文化節(jié)啟動(dòng)儀式上，發(fā)布南京首個(gè)中醫(yī)體質(zhì)檢測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告：在該院對(duì)1000名參與中醫(yī)體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態(tài)。據(jù)介紹，通俗來(lái)說(shuō)，亞健康狀態(tài)，就是身體出現(xiàn)了不適，但還未到某些診斷的標(biāo)準(zhǔn)，因此體檢指標(biāo)是正常的。
中醫(yī)將身體狀態(tài)分為9種體質(zhì)。根據(jù)這份大數(shù)據(jù)報(bào)告，平和體質(zhì)排在第一位，占比33%。平和體質(zhì)也就是常說(shuō)的健康狀態(tài)。其余8種體質(zhì)人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(zhì)(約占12.7%)、陰虛體質(zhì)(約占10.8%)、氣郁體質(zhì)(約占9.3%)、陽(yáng)虛體質(zhì)(約占8.3%)、痰濕體質(zhì)(約占8.1%)、濕熱體質(zhì)(約占7.6%)、血瘀體質(zhì)(約占6%)和特稟體質(zhì)(約占4.2%)。
從主要人群分布分析，沒(méi)有明顯的職業(yè)和學(xué)歷差異，但是與測(cè)試者的生活習(xí)慣密切相關(guān)。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質(zhì)的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質(zhì)的人群中占比最高;不愛(ài)戶外活動(dòng)的人群，在氣郁體質(zhì)的人群中占比較高。
南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院治未病中心夏公旭副主任中醫(yī)師說(shuō)，平和體質(zhì)人群的總體特征是陰陽(yáng)氣血調(diào)和，體態(tài)適中、面色紅潤(rùn)、精力充沛，這個(gè)樣本的.數(shù)據(jù)主要以體檢中心和治未病中心的數(shù)據(jù)為主，大部分參與測(cè)試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒(méi)有因?yàn)榧膊〉结t(yī)院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。
在亞健康的8種體質(zhì)中，氣虛高居榜首。夏公旭說(shuō)，氣虛常常是身體出現(xiàn)問(wèn)題的最開(kāi)始預(yù)警信號(hào)，不良生活習(xí)慣易致亞健康。針對(duì)亞健康狀態(tài)，選擇膏方調(diào)理身體，越來(lái)越受到人們的歡迎。但是，膏方進(jìn)補(bǔ)不能盲目，否則不僅不能達(dá)到調(diào)理身體的目標(biāo)，甚至事與愿違。今年，針對(duì)開(kāi)具膏方的人群，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院均免費(fèi)提供價(jià)值120元一次的中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)檢測(cè)，讓市民根據(jù)不同體質(zhì)有針對(duì)性地選擇相應(yīng)的膏方。
對(duì)照一下，你可能屬于哪種體質(zhì)?
為了讓市民了解亞健康狀態(tài)的8種體質(zhì)，南京中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院進(jìn)行了一些臨床特征的總結(jié)，市民不妨自我對(duì)照一下。
氣虛質(zhì)。
性格內(nèi)向，不喜冒險(xiǎn)。不耐受風(fēng)、寒、暑、濕邪。
陽(yáng)虛質(zhì)。
陽(yáng)氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現(xiàn)為主要特征。耐夏不耐冬;易感風(fēng)、寒、濕邪。
陰虛質(zhì)。
陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現(xiàn)為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細(xì)數(shù)。
痰濕質(zhì)。
痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現(xiàn)為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。
濕熱質(zhì)。
濕熱內(nèi)蘊(yùn)，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現(xiàn)為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結(jié)，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質(zhì)偏紅，苔黃膩，脈滑數(shù)。
血瘀質(zhì)。
血行不暢，以膚色晦黯、舌質(zhì)紫黯等血瘀表現(xiàn)為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現(xiàn)瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點(diǎn)，舌下絡(luò)脈紫黯或增粗，脈澀。
氣郁質(zhì)。
氣機(jī)郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現(xiàn)為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂(lè)，舌淡紅，苔薄白，脈弦。
特稟質(zhì)。
以過(guò)敏反應(yīng)等為主要特征。常見(jiàn)哮喘、風(fēng)疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇六
前幾年，上面還動(dòng)不動(dòng)將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來(lái)，我相信，上面也會(huì)經(jīng)常說(shuō)：九億城市人?；蛘?，更多。
我相信，就在不遠(yuǎn)將來(lái)。
世界正經(jīng)歷城市化，中國(guó)更是如火如荼。不久的將來(lái)，更大的城市，城市群，更多的人口，會(huì)成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當(dāng)然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國(guó)的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無(wú)論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實(shí)簡(jiǎn)單：尖端科學(xué)的運(yùn)用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。
以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開(kāi)花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過(guò)是科學(xué)的發(fā)明，運(yùn)用到一定時(shí)間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財(cái)力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)和時(shí)間的積累，建造更先進(jìn)、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進(jìn)。北京、上海的地鐵一號(hào)線乘坐體驗(yàn)，運(yùn)營(yíng)速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號(hào)線好。
每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時(shí)代，城市半徑遠(yuǎn)沒(méi)有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時(shí)代，繁華的長(zhǎng)安城，老百姓靠馬車在城市里運(yùn)行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動(dòng)極不方便(以馬車的平時(shí)速度計(jì)算)。
漢長(zhǎng)安城面積達(dá)36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達(dá)30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標(biāo)配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國(guó)城市的半徑，因此“不約而同”地?cái)U(kuò)展到同一長(zhǎng)度。
地鐵已是城市最高級(jí)的技術(shù)，最前沿的科技運(yùn)用。在新的革命性技術(shù)還未到來(lái)之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來(lái)，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無(wú)法突破了?
在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當(dāng)然現(xiàn)在也是，那時(shí)的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
這是必然，技術(shù)在前進(jìn)。
公交最明顯的變化，其實(shí)不是這些，而是運(yùn)行方式。
開(kāi)始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點(diǎn)定牢，司機(jī)早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？?，到點(diǎn)，回到起點(diǎn)，下班。
后來(lái)，公交單獨(dú)劃出車道：公交專用，再后來(lái)，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長(zhǎng)距離，提高速度，專程車道。
北京公交線路圖。
這，大大提高了公交的運(yùn)行速度和效率。長(zhǎng)路途的人，可以較快時(shí)間到達(dá)目的地。當(dāng)然，其他的線路，還是按原計(jì)劃的行駛、?？俊?BR> 當(dāng)一個(gè)城市的公交普及到線路全覆蓋，站點(diǎn)全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時(shí)，專線，長(zhǎng)距離的公交運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
鄭州brt。
其實(shí)，地鐵也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠做到線路全覆蓋，站點(diǎn)全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國(guó)的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。
上海地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
北京地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點(diǎn)覆蓋時(shí)，地鐵的進(jìn)化，就會(huì)朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進(jìn)發(fā)：長(zhǎng)站點(diǎn)，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時(shí)，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉(cāng)，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級(jí)和改進(jìn)，城市的半徑進(jìn)一步被擴(kuò)大。城市在不斷擴(kuò)大，城市間的邊界，越來(lái)越模糊。在960萬(wàn)平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會(huì)”再現(xiàn)。
因而，環(huán)保是個(gè)偽命題，保護(hù)生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒(méi)有必要。
作者：皮特。
公眾號(hào)：peter。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇七
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂(lè)至上、愛(ài)新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂(lè)方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛(ài)，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛(ài)看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛(ài)大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜危梢钥闯鼋M件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇八
大數(shù)據(jù)中心，是指服務(wù)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。目前我國(guó)的數(shù)據(jù)中心總數(shù)已接近100萬(wàn)。
二、行業(yè)分布。
作為信息化建設(shè)的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點(diǎn);而伴隨著電信行業(yè)的轉(zhuǎn)型和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，idc也成為電信行業(yè)重點(diǎn)投資領(lǐng)域。此外ipdc互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心成為市場(chǎng)的熱點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)提供商大規(guī)模建設(shè)云數(shù)據(jù)中心。
三、發(fā)展前景。
十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)是國(guó)家未來(lái)重點(diǎn)扶持的對(duì)象，其中信息技術(shù)被確立為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，將被重點(diǎn)推進(jìn)。新一代信息技術(shù)分為六個(gè)方面，分別是下一代通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計(jì)算為代表的高端軟件。
四、選址要素。
1級(jí)別時(shí)，兩路、或多路10kv進(jìn)線應(yīng)來(lái)自不同上級(jí)變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心用戶最多選用的一個(gè)電壓等級(jí)。全國(guó)各個(gè)省市在具體設(shè)計(jì)和管理上略有不同。）。
c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級(jí)，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過(guò)20mvad)110kv：當(dāng)用戶的單一回路用電負(fù)荷超過(guò)20mva級(jí)別時(shí)，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國(guó)部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國(guó)采用大工業(yè)用電方式計(jì)費(fèi)時(shí)，要按照變壓器的裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)（或按照最大裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)），對(duì)于冗余度要求高的數(shù)據(jù)中心，如tire3或以上級(jí)別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)中心，過(guò)高的變壓器裝機(jī)量冗余度，將使得數(shù)據(jù)中心本身的基礎(chǔ)電費(fèi)成本過(guò)高，在單一回路市電需求功率30mva以上級(jí)別時(shí)，盡可能獨(dú)立考慮獨(dú)立的110kv變電站。
（備注：需要和當(dāng)?shù)貒?guó)家電網(wǎng)規(guī)劃和管理部門具體落實(shí)。）。
3.數(shù)據(jù)中心里大部分it和電氣設(shè)備的耗電會(huì)轉(zhuǎn)換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數(shù)據(jù)中心更適合建設(shè)在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；以便于數(shù)據(jù)中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長(zhǎng)使用自然冷源的時(shí)間，減少機(jī)械制冷的能耗。
6.數(shù)據(jù)中心建設(shè)目前還是一個(gè)高投入，高風(fēng)險(xiǎn)也是高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)；對(duì)于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：
2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質(zhì)繼續(xù)協(xié)助安排；
b)電價(jià)：數(shù)據(jù)中心屬于高能耗產(chǎn)業(yè)，由于本身對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境基本沒(méi)有嚴(yán)重污染問(wèn)題，相對(duì)其他高能耗產(chǎn)業(yè)，可以申請(qǐng)政府在電價(jià)上給予補(bǔ)貼；通常政府換屆會(huì)影響，前期會(huì)有幫助，另外，對(duì)于項(xiàng)目后期的融資也會(huì)有影響。
d)科技補(bǔ)貼：地方政府可以針對(duì)技術(shù)含量比較高的數(shù)據(jù)中心行業(yè)，提供一定的科技補(bǔ)貼，以吸引投資。
g)bms自動(dòng)化控制h)動(dòng)力環(huán)境的監(jiān)控i)網(wǎng)絡(luò)。
j)it硬件服務(wù)，軟件服務(wù)等一系列人才k)各主要設(shè)備供應(yīng)商的技術(shù)支持人才。
目前在我國(guó)，這些專業(yè)的有經(jīng)驗(yàn)的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發(fā)達(dá)的二線城市；而我國(guó)能源充裕的地區(qū)，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數(shù)據(jù)中心交付時(shí)旺旺很難找齊合適人才來(lái)源，并在數(shù)據(jù)中心建設(shè)階段，運(yùn)維人員就應(yīng)該陸續(xù)到崗，并需要跟進(jìn)項(xiàng)目的建設(shè)，針對(duì)各專業(yè)系統(tǒng)，深入了解；在數(shù)據(jù)中心的測(cè)試驗(yàn)收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測(cè)試，驗(yàn)收和接收工作；對(duì)于遠(yuǎn)離一線城市的偏遠(yuǎn)地區(qū)，如果不能落實(shí)人才問(wèn)題，3數(shù)據(jù)中心的選址需要慎重考慮。
五、標(biāo)準(zhǔn)要求。
（一）自然地理環(huán)境1.避免地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域。
3.對(duì)空氣污染的注意，尤其對(duì)于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。
5.遠(yuǎn)離危險(xiǎn)品生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸環(huán)境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲(chǔ)油罐，彈藥庫(kù)，煙花生產(chǎn)廠等）。
6.遠(yuǎn)離軍事基地，演戲、實(shí)驗(yàn)基地。
9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會(huì)治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設(shè)數(shù)據(jù)中心。
（二）配套設(shè)施。
數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及其質(zhì)量和容量的要求，決定了數(shù)據(jù)中心對(duì)當(dāng)?shù)毓╇娔芰Φ囊?，供電量必須保證充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當(dāng)?shù)仉娏?yīng)情況的同時(shí)，我們需要權(quán)衡備選地點(diǎn)是否有多個(gè)成熟的電網(wǎng);成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說(shuō)，每千瓦時(shí)的動(dòng)力源的成本應(yīng)該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點(diǎn)是否有諸如太陽(yáng)能、風(fēng)能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。
雙電源供電。
電對(duì)數(shù)據(jù)中心的重要性就像水對(duì)魚(yú)兒的重要性一樣，一旦數(shù)據(jù)中心發(fā)生斷電情況，若沒(méi)有很好的備份供電系統(tǒng)，諸多設(shè)備承載的業(yè)務(wù)就會(huì)發(fā)生中斷，給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p失。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。
供電方案。
這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心普遍采用的供電方案，數(shù)據(jù)中心采用兩套供電輸入系統(tǒng)，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機(jī)組，市電是主用供電系統(tǒng)，當(dāng)市電故障時(shí)，通過(guò)ats自動(dòng)切換到備用電上，這樣斷電故障不會(huì)對(duì)后端設(shè)備產(chǎn)生影響。高精度的ups供電切換時(shí)間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設(shè)備持續(xù)供電。
（三）成本因素。
對(duì)于一個(gè)建設(shè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，成本必然是一個(gè)必須反復(fù)權(quán)衡的因素。成本涉及到當(dāng)?shù)匾?guī)劃及土地價(jià)格、房屋建筑價(jià)格、租賃和物業(yè)價(jià)格、網(wǎng)絡(luò)通訊費(fèi)用、用電價(jià)格、5用水價(jià)格等多發(fā)因素。數(shù)據(jù)中心選址時(shí)，需要從通信基礎(chǔ)設(shè)施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數(shù)據(jù)中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數(shù)據(jù)中心選址所需投資的確切數(shù)據(jù);光纖類型，這會(huì)影響傳輸速度;所在地通訊服務(wù)運(yùn)營(yíng)商的類型及其支持的服務(wù)模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時(shí)間也將是一個(gè)重要的因素。
（四）政策環(huán)境。
良好的政策環(huán)境將有利于一個(gè)基地氣候的形成，促進(jìn)客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷售稅。
（五）高科技人才環(huán)境。
人力資源主要包括：高校數(shù)據(jù)、it人員數(shù)量，其他科技教育機(jī)構(gòu)數(shù)量。主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對(duì)各種社會(huì)資源的要求都非常高。
1、人員配置：
針對(duì)于不同的數(shù)據(jù)中心管理目標(biāo)，相應(yīng)的人員配置決策顯然將會(huì)不同。對(duì)于c4的數(shù)據(jù)中心，要求運(yùn)維人員做到全年7x24小時(shí)的值守。ui在美國(guó)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，全天候的值守可以將數(shù)據(jù)中心故障的發(fā)生率降低50%，對(duì)于提升整體數(shù)據(jù)中心的可用性有相當(dāng)大的影響。為了實(shí)現(xiàn)全天候的值守，13個(gè)人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)是最基本的配置，其中包括了數(shù)據(jù)中心機(jī)房經(jīng)理1人，3名二線技術(shù)支持人員(覆蓋電氣、空調(diào)和弱電專業(yè)，可以在必要的時(shí)候頂替日常值班人員)，1名運(yùn)維主管以及8名一線的運(yùn)維技術(shù)人員。8名一線的運(yùn)維人員分為4個(gè)班組，采用8小時(shí)或者12小時(shí)一班進(jìn)行輪值。在這8名運(yùn)維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)緊急情況進(jìn)行快速處置的能力。當(dāng)然，這13人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)只是最基本的配置人數(shù)，隨著數(shù)據(jù)中心功率和設(shè)備數(shù)量的增長(zhǎng)，運(yùn)維人員在各個(gè)專業(yè)也應(yīng)該有相應(yīng)人數(shù)的補(bǔ)充，從而與工作量相匹配。
2、組織結(jié)構(gòu)。
組織結(jié)構(gòu)通常包括兩方面內(nèi)容：一是對(duì)機(jī)房?jī)?nèi)所有活動(dòng)的角色和他們的工作職責(zé)進(jìn)行準(zhǔn)確的定義;二是呈現(xiàn)各角色之間的匯報(bào)關(guān)系以及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)與建筑工程、it系統(tǒng)、安防系統(tǒng)之間的工作界面。對(duì)角色和職責(zé)的準(zhǔn)確定義可以將工作6內(nèi)容細(xì)分到每個(gè)人身上，做到責(zé)任到崗、責(zé)任到人;各級(jí)之間的匯報(bào)關(guān)系是處理數(shù)據(jù)中心事件，尤其是緊急事件的方式依據(jù)，對(duì)不同等級(jí)的事件要明確上報(bào)的途徑和終點(diǎn)。
（六）社會(huì)及當(dāng)?shù)氐娜肆Y源條件。
主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對(duì)各種社會(huì)資源的要求都非常高。
六、區(qū)域發(fā)展傾向。
目前全國(guó)性的數(shù)據(jù)中心和災(zāi)難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個(gè)地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機(jī)關(guān)的所在地，全國(guó)眾多的主要金融機(jī)構(gòu)總部所在地，因此也是多數(shù)總部級(jí)數(shù)據(jù)中心的天然所在地。上海目前已經(jīng)成為全國(guó)銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心的集中地，廣東作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)之一，也是數(shù)據(jù)中心/災(zāi)備中心的集聚地。
造成數(shù)據(jù)中心選址傾向性有幾個(gè)原因：一個(gè)是總部所在地的原因。第二是銀行數(shù)據(jù)中心選址，對(duì)其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對(duì)稱，很多領(lǐng)導(dǎo)決策的時(shí)候沒(méi)有充分地考慮很多問(wèn)題，憑感覺(jué)或者經(jīng)驗(yàn)就決定了。第四，我們比較缺乏系統(tǒng)的考察指標(biāo)。
七、建設(shè)方式。
（一）企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心。
很多大型企業(yè)都擁有自己的數(shù)據(jù)中心，然后通過(guò)租用運(yùn)營(yíng)商的廣域網(wǎng)線路，實(shí)現(xiàn)多個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)。比如：軍網(wǎng)、公安網(wǎng)、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專網(wǎng)使用的都是專有的數(shù)據(jù)中心，由各大政府部門、企業(yè)主導(dǎo)自行創(chuàng)建的。
優(yōu)勢(shì)：自建的數(shù)據(jù)中心，使用非常靈活，可以根據(jù)自己需求任意改動(dòng)，靈活性高，尤其這種自建的數(shù)據(jù)中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢(shì)：這種數(shù)據(jù)中心投入大，建設(shè)成本高，具有封閉性，專為單個(gè)企業(yè)或部門提供服務(wù)。由于建設(shè)數(shù)據(jù)中心要申請(qǐng)工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設(shè)部門的同意，手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時(shí)間，建設(shè)周期長(zhǎng)。
（二）租用運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心。
運(yùn)營(yíng)商提供場(chǎng)地、機(jī)柜、網(wǎng)絡(luò)帶寬和供電，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)直接將設(shè)備放入運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中即可。
優(yōu)勢(shì)：一般只要一周就可以建設(shè)完一個(gè)數(shù)據(jù)中心并投入使用，速度非常快，這種方式在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中非常普遍，這樣互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只需要關(guān)注自己的應(yīng)用設(shè)備(主要是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器)運(yùn)行狀況即可，不必關(guān)心機(jī)房環(huán)境、空調(diào)、供電等一系列問(wèn)題。雖然要向運(yùn)營(yíng)商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而且可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實(shí)際情況，在運(yùn)營(yíng)商的各級(jí)省市都去租用數(shù)據(jù)中心機(jī)房，迅速部署業(yè)務(wù)。
劣勢(shì)：使用仍有一些限制，比如機(jī)房環(huán)境的維護(hù)、設(shè)備出入管理都受到運(yùn)營(yíng)商的限制。租用期限、新增機(jī)房面積都要和運(yùn)營(yíng)商溝通，需要運(yùn)營(yíng)商的同意才能實(shí)施。這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運(yùn)營(yíng)商搞好關(guān)系。
（三）租用數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)。
通過(guò)直接租用大型數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務(wù)。比如可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內(nèi)存，10g的帶寬，對(duì)于中小企業(yè)，滿足這些性能的物理硬件完全不可見(jiàn)。
優(yōu)勢(shì)：這樣企業(yè)用戶可以完全聚焦于自己的應(yīng)用業(yè)務(wù)，不必關(guān)心數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，也為企業(yè)節(jié)省了人力。
劣勢(shì)：
1、故障恢復(fù)性難度大。當(dāng)然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與租用的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行穩(wěn)定性關(guān)系較大，有時(shí)出現(xiàn)故障，由于企業(yè)自身看不到數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，只能甘等業(yè)務(wù)恢復(fù)。
2、有時(shí)還會(huì)出現(xiàn)互相推諉的情況，而由于租用方處于技術(shù)弱勢(shì)方，往往故障所帶來(lái)的損失很難得到補(bǔ)償。
3、安全性無(wú)保障。除了上層應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)都不受自己控制，受到攻擊都沒(méi)有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數(shù)據(jù)中心。因此在選擇租用數(shù)據(jù)中心服務(wù)時(shí)，要對(duì)其數(shù)據(jù)中心的安全性進(jìn)行充分考量?，F(xiàn)在提供數(shù)據(jù)中心應(yīng)用服務(wù)的還比較少，只有幾家，競(jìng)爭(zhēng)還不充分，這給中小企業(yè)選擇的余地較少。
8年實(shí)現(xiàn)500億元產(chǎn)值，成為國(guó)家政務(wù)資源后臺(tái)處理與備份中心和國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)處理中心。目前引進(jìn)了四大運(yùn)營(yíng)商，中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)和陜西廣電網(wǎng)絡(luò)，以及一個(gè)國(guó)家部委國(guó)家計(jì)生委的災(zāi)備中心。通過(guò)大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)發(fā)展，帶動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動(dòng)軟件包括裝備制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
（二）重慶西永微電子產(chǎn)業(yè)園區(qū)：園區(qū)于2005年8月正式設(shè)立，規(guī)劃面積30平方公里，其中產(chǎn)業(yè)區(qū)20平方公里，配套服務(wù)區(qū)（西部新城的城市中心區(qū)）10平方公里。園區(qū)產(chǎn)業(yè)以集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件及信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，著力打造集設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、封裝測(cè)試、應(yīng)用以及配套于一體的集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群。
（三）天津市濱海新區(qū)：部署建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地和3個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。其中，開(kāi)發(fā)區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地；保稅區(qū)數(shù)字出版基地、高新區(qū)軟件與服務(wù)外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，爭(zhēng)取成為國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。
（四）中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園：設(shè)立中關(guān)村軟件園和清華科技園兩個(gè)分園，建筑面積2.5萬(wàn)余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇九
摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來(lái)看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...根據(jù)idc的調(diào)查報(bào)告預(yù)測(cè)到2020年全球電子設(shè)備存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達(dá)到35zb（相當(dāng)于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來(lái)也為企業(yè)帶來(lái)了新一輪的挑戰(zhàn)。對(duì)于有準(zhǔn)備的企業(yè)來(lái)說(shuō)這無(wú)疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價(jià)值信息成為未來(lái)企業(yè)的必備技能。恰逢此時(shí)，csdn專門針對(duì)企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行了大規(guī)模問(wèn)卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報(bào)告中。
總結(jié)。
出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來(lái)看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：
結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中找到，多年來(lái)一直主導(dǎo)著it應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)oltp系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行排序和查詢；半結(jié)構(gòu)化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認(rèn)為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽(tīng)或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級(jí)分析工具來(lái)創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。
企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后。
從調(diào)查結(jié)果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺(tái)以內(nèi)，而擁有100至500臺(tái)占據(jù)了22%的比例。500至2000臺(tái)服務(wù)器則占據(jù)剩下28.4%的比例?？梢钥闯雒鎸?duì)大數(shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒(méi)有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來(lái)看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題（中小企業(yè)在面對(duì)大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢、挖掘的流程）。
但這只是暫時(shí)狀況，“廉價(jià)”服務(wù)器設(shè)施會(huì)隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺(tái)，在未來(lái)企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設(shè)備會(huì)成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹(shù)立了榜樣，opencomputeproject利用開(kāi)源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機(jī)架的設(shè)計(jì)。其數(shù)據(jù)中心pue值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對(duì)手。
而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中52.2%的日數(shù)據(jù)生成量在100gb以下，日數(shù)據(jù)生成量100gb到50tb占據(jù)了43.5%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50tb以上也有4.4%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長(zhǎng)，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專利費(fèi)用將一直增加，而開(kāi)源技術(shù)，則省了這筆一直持續(xù)的專利費(fèi)。對(duì)于急需改變自己傳統(tǒng)it架構(gòu)的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，成了所有人關(guān)心的問(wèn)題。
企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問(wèn)題。
現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4v+1c”的特點(diǎn)。既variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過(guò)各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，pb級(jí)別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時(shí)效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因?yàn)樾枨笤谧?；complexity：處理和分析的難度非常大。
從圖中我們可以看出資源利用率低、擴(kuò)展性差以及應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問(wèn)題。其實(shí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實(shí)現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴(kuò)展性并對(duì)文件存儲(chǔ)友好的文件系統(tǒng)必將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負(fù)責(zé)日常hadoop集群正常運(yùn)行。例如直接或間接的管理硬件，當(dāng)需要添加硬件時(shí)需保證集群仍能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)還要負(fù)責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。
而多格式數(shù)據(jù)、讀寫(xiě)速度（讀寫(xiě)速度是指數(shù)據(jù)從端點(diǎn)移動(dòng)到處理器和存儲(chǔ)的速度）以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（tb級(jí)、pb級(jí)甚至eb級(jí)）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)it系統(tǒng)帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和安全以及在未來(lái)訪問(wèn)和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點(diǎn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來(lái)越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無(wú)用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。
企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀。
云時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點(diǎn)挑戰(zhàn)。挖掘效率：進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代后，bi的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而面對(duì)引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計(jì)算后，企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺(tái)上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對(duì)不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘也是一個(gè)挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：web數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)就是半結(jié)構(gòu)化，如文檔、報(bào)表、網(wǎng)頁(yè)、聲音、圖像、視頻等，而云計(jì)算帶來(lái)了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的saas應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個(gè)挑戰(zhàn)。拋去價(jià)格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、分析不準(zhǔn)確這四項(xiàng)是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問(wèn)題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見(jiàn)的。而具備在開(kāi)源平臺(tái)之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)并具備研究利用相應(yīng)算法分析對(duì)應(yīng)問(wèn)題的能力，可幫助創(chuàng)建推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。
從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開(kāi)源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(tái)（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來(lái)講，開(kāi)源分析將越來(lái)越廣泛的使用，并且增長(zhǎng)迅速。長(zhǎng)期來(lái)看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，hadoop作為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù)，在未來(lái)的10年中它將會(huì)保持增長(zhǎng)。隨著云時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過(guò)云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。同時(shí)收集、存儲(chǔ)龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的利器。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇十
近日，360搜索聯(lián)合中國(guó)平安健康險(xiǎn)發(fā)布國(guó)內(nèi)首份《中國(guó)“癌癥焦慮”大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)，統(tǒng)計(jì)了不同年齡、性別、星座的受眾對(duì)癌癥的焦慮程度和種類，以及致癌原因，抗癌就醫(yī)等其他方面信息。
年輕人更易焦慮。
不同于人們認(rèn)為年紀(jì)大的人更容易對(duì)疾病產(chǎn)生焦慮心理的慣性思維，報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，25到34歲的年輕人更容易癌癥焦慮，占比高達(dá)49%。
伴隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，中國(guó)轉(zhuǎn)型步入壓力社會(huì)，25到34歲的年輕人需要應(yīng)對(duì)來(lái)自房?jī)r(jià)、工作、贍養(yǎng)父母的多重壓力，難免會(huì)對(duì)各種疾病產(chǎn)生畏懼心理。另一方面，癌癥早期各種身體不適的癥狀類似食欲減退、頭疼乏力等病理反應(yīng)，也年輕人焦慮患癌的一個(gè)重要因素。
肺部、胃部成兩性共同重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。
報(bào)告顯示，不同性別的人焦慮的癌癥種類并不盡相同。男性最焦慮的十大癌癥中，肺癌、直腸癌所占比例較高。而由于生理構(gòu)造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宮頸癌等。
盡管如此，人們對(duì)“肺癌、胃癌”的焦慮卻是驚人的一致。睡眠嚴(yán)重不足、飲食幾無(wú)規(guī)律、工作和心理壓力過(guò)大，以及對(duì)胃部不適或胃部感染幽門螺桿菌不以為然，都是越來(lái)越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近幾年胃癌的發(fā)生情況經(jīng)常在我們身邊看到，胃癌不再是老年人專利，我們認(rèn)為胃癌是越來(lái)越年輕化了，青少年胃癌的患病率一直高速上漲。一項(xiàng)最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，近5年來(lái)，19至35歲的青年人胃癌發(fā)病率比30年前翻了一番，可見(jiàn)大家對(duì)癌癥的關(guān)注度、焦慮度都如此之高并不無(wú)道理。
三聚氰胺、空氣污染致癌風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高。
三鹿奶粉中三聚氰胺含量超標(biāo)事件余威不減，報(bào)告中顯示33%的參與者都將三聚氰胺列為危險(xiǎn)等級(jí)的第一級(jí)?？梢?jiàn)，人們對(duì)飲食安全的關(guān)注度正在逐漸增加。
除此之外，人們對(duì)空氣污染致癌的焦慮也占較高比例。研究顯示，擁有大量人口、正處在快速工業(yè)化進(jìn)程中的國(guó)家出現(xiàn)了空氣污染加劇的`情況，亞洲地區(qū)是空氣污染較為嚴(yán)重的地區(qū)，其中包括中國(guó)，隨著暴露在顆粒物和空氣污染中程度的增加，罹患肺癌的風(fēng)險(xiǎn)也相應(yīng)增加。
公眾保險(xiǎn)意識(shí)增強(qiáng)，接近半數(shù)愿意參保。
74%的人在癌癥焦慮產(chǎn)生之后，會(huì)選擇搜索調(diào)整飲食結(jié)構(gòu)、注意飲食習(xí)慣等方式的相關(guān)信息，以改善自身狀況避免患病。43%的調(diào)查參與者愿意購(gòu)買保險(xiǎn)以降低癌癥在經(jīng)濟(jì)上帶來(lái)的危害，而在購(gòu)買保險(xiǎn)時(shí)，保險(xiǎn)理賠、保險(xiǎn)種類是用戶重點(diǎn)關(guān)注的兩大因素。
除了上述方面，報(bào)告還對(duì)患癌焦慮者海外就醫(yī)區(qū)域分布、焦慮人群收入分布、學(xué)歷分布等其他方面做了調(diào)查研究。方便用戶更多元化、全方位的了解患癌焦慮，并對(duì)癌癥處理方式等提供了一定參考價(jià)值。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇十一
近日，國(guó)家信息中心、南海大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院聯(lián)合發(fā)布《中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》，首次面向31個(gè)省(區(qū)、市)發(fā)布大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)。該指數(shù)從人才、政策、投融資等多個(gè)維度進(jìn)行全面分析，展示我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展情況，貴州獲得多個(gè)第一。
該指數(shù)由政策環(huán)境、人才狀況、網(wǎng)民信心等6個(gè)一級(jí)指標(biāo)、11個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成。測(cè)評(píng)結(jié)果顯示，全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)平均僅為47.15，總體仍處于起步階段。在指數(shù)分項(xiàng)中，貴州的政策環(huán)境與網(wǎng)民信心指數(shù)分別為77.93和90.00，均居全國(guó)第一。
報(bào)告發(fā)布全國(guó)十大最具影響力的地方大數(shù)據(jù)政府機(jī)構(gòu)，貴州有貴州省大數(shù)據(jù)局、貴州省發(fā)改委、貴州省經(jīng)信委、貴州省信息中心、貴州省科技廳5家機(jī)構(gòu)上榜，分別排名第一、第二、第四、第五、第七。此外，報(bào)告評(píng)選出最具影響力的十大大數(shù)據(jù)企業(yè)家，貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所執(zhí)行總裁王叁壽以新聞媒體影響力6.87、自媒體影響力7.77、綜合得分7.32的成績(jī)位居第四。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，20，全國(guó)各地積極部署大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，政府投資大數(shù)據(jù)項(xiàng)目數(shù)量整體呈攀升態(tài)勢(shì)，保持較高增速。在這份榜單中，貴州表現(xiàn)突出，以7.74%的占比排名第三。各地都依托產(chǎn)業(yè)園促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展。近年來(lái)，貴州搶抓機(jī)遇，憑借高海拔、低氣溫、低電價(jià)等天然優(yōu)勢(shì)和財(cái)稅政策優(yōu)惠發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，關(guān)注度排名前二十的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園中，貴州就占3個(gè)，分別是貴陽(yáng)經(jīng)開(kāi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、貴陽(yáng)市大數(shù)據(jù)呼叫中心產(chǎn)業(yè)基地、貴州(烏當(dāng))大數(shù)據(jù)智慧產(chǎn)業(yè)基地，與江蘇、四川在數(shù)量上并列第一。此外，全國(guó)各大國(guó)家級(jí)新區(qū)積極布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，吸引大批優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)駐，其中，貴安新區(qū)以87.59的高關(guān)注度遙遙領(lǐng)先，位居第一。
這份報(bào)告全面匯聚了國(guó)家發(fā)改委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心、國(guó)家信息中心、“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心所掌握的30多個(gè)種類，總計(jì)40多億條相關(guān)數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用多種大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了全面分析。所以，稱得上是用大數(shù)據(jù)來(lái)了解大數(shù)據(jù)。
報(bào)告顯示，我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總體處于起步階段。但是從地域上看，就有意思了。
國(guó)家信息中心信息化研究部副主任、南海大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院院長(zhǎng)于施洋指出：“從地域分布，從各個(gè)省來(lái)說(shuō)，北京排第一，這個(gè)不足為怪，東部沿海地區(qū)這些省份排在前面，大家也都能夠想象。但是在西南地區(qū)，四川、重慶、貴州這三個(gè)地方異軍突起，是我們大數(shù)據(jù)發(fā)展的第二個(gè)增長(zhǎng)極?！?BR> 具體來(lái)看，各省份大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)的排名中，貴州、重慶、四川，緊隨東部沿海省份，全部排進(jìn)了前十名，領(lǐng)先任何一個(gè)中部省份。分析認(rèn)為，這主要是地方政策引領(lǐng)的結(jié)果。這三個(gè)西部省市，早早都把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展作為重點(diǎn)工程來(lái)打造。對(duì)于這種“彎道超車”現(xiàn)象，國(guó)家行政學(xué)院教授汪玉凱建議，這些地方下一步可以重點(diǎn)考慮產(chǎn)業(yè)落地問(wèn)題：“它們是首先抓住了一個(gè)概念，然后占了一個(gè)先機(jī)。但是相對(duì)能夠落地的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用還是比較少的，這是它們的軟肋。所以我認(rèn)為，你們一定要注意應(yīng)用，要打造你的優(yōu)勢(shì)?！?BR> 人才短缺問(wèn)題日益突出。
報(bào)告指出，數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)漏洞較多，是大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的首要問(wèn)題，包括由此引發(fā)的運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高、資源利用率低、應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜等難點(diǎn)。而于施洋更關(guān)注的是另一大問(wèn)題。
于施洋：“我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里數(shù)據(jù)是有了，但是能駕馭這些數(shù)據(jù)的人是極其匱乏的。比如說(shuō)大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才方面，現(xiàn)在分析類的人才，市場(chǎng)是供不應(yīng)求，缺口非常大，而項(xiàng)目管理類的`人才，供給又遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于需求，所以結(jié)構(gòu)上還不平衡。高端的人才奇缺，這是最突出的問(wèn)題?！?BR> 大數(shù)據(jù)投資熱度持續(xù)攀升。
報(bào)告還披露，年各地政府投資大數(shù)據(jù)項(xiàng)目數(shù)量整體呈攀升態(tài)勢(shì)。但是，在這些政府投資項(xiàng)目中，超過(guò)七成都是大數(shù)據(jù)平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，應(yīng)用層面的軟件開(kāi)發(fā)不到5%，“重建設(shè)、輕應(yīng)用”的問(wèn)題比較明顯。這也再次引發(fā)了對(duì)大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)剩甚至泡沫的擔(dān)憂，不過(guò)，國(guó)家信息中心主任程曉波認(rèn)為，作為新事物，大數(shù)據(jù)出現(xiàn)這樣的問(wèn)題是正常的。
程曉波：“正如前后，“互聯(lián)網(wǎng)泡沫”第一次破滅，經(jīng)過(guò)短暫調(diào)整后反而催生了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)新一輪理性快速健康發(fā)展，所以說(shuō)，我們認(rèn)為，當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展不管面臨什么問(wèn)題，應(yīng)該是一個(gè)行業(yè)初生階段所必經(jīng)的過(guò)程，也是一個(gè)‘理性回歸’的過(guò)程?！?BR> 央廣短評(píng)：發(fā)展大數(shù)據(jù)要謹(jǐn)防人才“眼高手低”
大數(shù)據(jù)的核心就是數(shù)據(jù)的抓取與分析，而分析環(huán)節(jié)，目前離不開(kāi)人工設(shè)置變量，建立模型。所謂“差之毫厘，謬之千里”，大數(shù)據(jù)分析對(duì)人才的要求很高。但首份大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告卻揭示，我國(guó)大數(shù)據(jù)人才能搞管理的不少，真正能做分析的卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這是典型的“眼高手低”，勢(shì)必傷害大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。人才短板可以從教育方面著手彌補(bǔ)，探索新的人才培養(yǎng)模式。比如，將高校大數(shù)據(jù)系列課程分為理論教學(xué)和技術(shù)教學(xué)兩方面，增加大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐課程，重點(diǎn)提高學(xué)生的動(dòng)手能力等。
大數(shù)據(jù)告訴你:情人節(jié)的正確打開(kāi)方式。
德州市第十四次黨代會(huì)召開(kāi)以后德州跨進(jìn)了新跑道德州市上下接好接力棒奮發(fā)有為使得德州市綜合實(shí)力明顯增強(qiáng)。尤其是建設(shè)協(xié)同發(fā)展示范區(qū)以來(lái)更為德州的發(fā)展注入了強(qiáng)心劑多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)。
大數(shù)據(jù)勾勒山東人形象：山東人表情符使用率全國(guó)第二。
內(nèi)斂、不善表達(dá)是不是你對(duì)山東人的印象?然而，大數(shù)據(jù)告訴你，可不是這樣。相比文字，表情符號(hào)對(duì)感情的表達(dá)更細(xì)膩，也更活潑。大數(shù)據(jù)顯示，2016年山東人在全國(guó)表情符號(hào)輸入占比的統(tǒng)計(jì)中排名全國(guó)第二，僅次于廣東省。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇十二
胡澤君審計(jì)長(zhǎng)曾多次強(qiáng)調(diào)指出，要積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)，堅(jiān)持科技強(qiáng)審，通過(guò)信息化、數(shù)字化，努力提高審計(jì)監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢(shì)下，審計(jì)工作特別離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)，或?qū)⒊蔀閷徲?jì)機(jī)關(guān)應(yīng)對(duì)復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理形勢(shì)、提升審計(jì)工作質(zhì)量的重要手段。以"金審工程"為基礎(chǔ)的審計(jì)信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年的建設(shè)發(fā)展，目前正逐步建立和完善。同時(shí)，在政府各部門中社會(huì)保障大數(shù)據(jù)既具有較高的完整性，也兼具較高的準(zhǔn)確性。這些得天獨(dú)厚的條件，不僅使審計(jì)對(duì)"大數(shù)據(jù)"監(jiān)督管理成為可能，更為實(shí)施以"大數(shù)據(jù)"為基礎(chǔ)的審計(jì)"全覆蓋"奠定了基礎(chǔ)。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)政審計(jì)方面的運(yùn)用。
（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是時(shí)代發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進(jìn)步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到重要作用，對(duì)與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的審計(jì)工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前，財(cái)政、稅務(wù)、人民銀行等部門普遍進(jìn)行信息系統(tǒng)建設(shè)，財(cái)政部門開(kāi)展的"金財(cái)工程"覆蓋財(cái)政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋了預(yù)算管理、國(guó)庫(kù)集中收付等業(yè)務(wù)，對(duì)財(cái)政部門的審計(jì)單位信息化的發(fā)展，迫切要求運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)。
（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。財(cái)政審計(jì)的范圍突破了傳統(tǒng)的財(cái)政收支概念，囊括了政府性收支的全部?jī)?nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實(shí)施，如何在有限的時(shí)間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)成為推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。
（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是財(cái)政精細(xì)化管理的要求。在精細(xì)化管理要求之下，財(cái)政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差異分析、預(yù)算與決算的對(duì)比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來(lái)完成的。相應(yīng)地，財(cái)政預(yù)算執(zhí)行審計(jì)要實(shí)現(xiàn)全口徑分析，必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如利用國(guó)庫(kù)支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)指標(biāo)來(lái)源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實(shí)現(xiàn)所有財(cái)政資金全過(guò)程跟蹤審計(jì)。（四）大數(shù)據(jù)審計(jì)現(xiàn)在的運(yùn)用情況。按照審計(jì)署的要求，建立了財(cái)政數(shù)據(jù)定期報(bào)送機(jī)制，每半年收集一次財(cái)政數(shù)據(jù)，并對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，生成審計(jì)人員可以使用的標(biāo)準(zhǔn)表。財(cái)政科聯(lián)合信息科，對(duì)預(yù)算編報(bào)系統(tǒng)、預(yù)算指標(biāo)系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報(bào)系統(tǒng)等的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中進(jìn)行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對(duì)。將數(shù)據(jù)分析形成的審計(jì)中間表和疑點(diǎn)表作為重點(diǎn)進(jìn)行審計(jì)，提高了效率和增強(qiáng)指導(dǎo)性。審計(jì)結(jié)束后，強(qiáng)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南，歸集整理形成財(cái)政大數(shù)據(jù)審計(jì)模型方法體系表，為進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)審計(jì)積累經(jīng)驗(yàn)。
二、社保審計(jì)大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀。
（一）社保部門數(shù)據(jù)管理情況。一是社保業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。隨著金保工程的推進(jìn)，社會(huì)保險(xiǎn)"六險(xiǎn)"統(tǒng)征已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，社會(huì)保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)（村）、單位及個(gè)人延伸，社會(huì)保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級(jí)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實(shí)現(xiàn)信息化，市級(jí)、縣級(jí)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運(yùn)行，鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范，居民人口及流動(dòng)人口信息統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。
（二）審計(jì)機(jī)關(guān)對(duì)社保數(shù)據(jù)的審計(jì)情況。審計(jì)機(jī)關(guān)在工作中采集了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒(méi)有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和規(guī)范地管理，一般是保存在審計(jì)人員的電腦中，很難實(shí)現(xiàn)與局內(nèi)其他審計(jì)人員和所屬部門的數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性，內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)人和系統(tǒng)兩方面的控制，而且多數(shù)情況是以計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用"大數(shù)據(jù)"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護(hù)的難度。
審計(jì)局在社保資金審計(jì)中，收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，信息技術(shù)人員和社保審計(jì)人員聯(lián)合對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。在審計(jì)分析中，首先明確所面臨問(wèn)題的類型，然后根據(jù)類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對(duì)象的信用分析時(shí)，首先明確該問(wèn)題類型屬于分類，如果該問(wèn)題類型無(wú)法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決，那么就應(yīng)當(dāng)選擇另外更加適合的方法來(lái)進(jìn)行解決。建立審計(jì)方法，對(duì)采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)政財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，生成審計(jì)中間表和疑點(diǎn)分析數(shù)據(jù)，采取業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測(cè)試、數(shù)據(jù)比對(duì)等方式，發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)并進(jìn)行分析、篩查和分類。運(yùn)用"互聯(lián)網(wǎng)+"思維，注重外部數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用，包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)。注重發(fā)票查詢系統(tǒng)、企業(yè)信用公示系統(tǒng)等在公開(kāi)資源的使用，積極挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找相關(guān)的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計(jì)工作大數(shù)據(jù)平臺(tái)。（三）當(dāng)前在社保審計(jì)中需解決的幾個(gè)問(wèn)題。一是解決數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識(shí)和利用問(wèn)題。在審計(jì)機(jī)關(guān)還存在著有些對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值觀念不強(qiáng)，不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作，對(duì)于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡(jiǎn)單記錄儲(chǔ)存，從不進(jìn)行仔細(xì)分析進(jìn)而指導(dǎo)工作實(shí)踐。對(duì)于多樣復(fù)雜的大體量的社保數(shù)據(jù)，要么簡(jiǎn)要進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言，分析手段有限，專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，加以充分吸收利用。二是解決架構(gòu)模式改變問(wèn)題。隨著"大數(shù)據(jù)"、"云計(jì)算"在各行業(yè)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化，對(duì)數(shù)據(jù)的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問(wèn)題。多培養(yǎng)通曉相關(guān)專業(yè)知識(shí)和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才，培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù)，收集大數(shù)據(jù)，并且善于研究大數(shù)據(jù)，深挖大數(shù)據(jù)的專家。加大對(duì)現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度，掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。
三、
大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展方向面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)審計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)，審計(jì)方式和途徑將實(shí)現(xiàn)以下四個(gè)方面的轉(zhuǎn)變。
（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方法從數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)審計(jì)，是通過(guò)電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，通過(guò)構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計(jì)數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗(yàn)證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)工具進(jìn)行審計(jì)分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。
（二）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方式從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)審計(jì)工作以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題為主，對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后，再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，具有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過(guò)對(duì)跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)、社會(huì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)異常動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)早期關(guān)注，利用其對(duì)異常數(shù)據(jù)的敏感性實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。審計(jì)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題展開(kāi)初步分析。（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)作業(yè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)轉(zhuǎn)變。
以審計(jì)大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)"云審計(jì)"平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和移動(dòng)計(jì)算，使審計(jì)機(jī)關(guān)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入"云"實(shí)施審計(jì)，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)審計(jì)成果共享。其次，應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財(cái)政、地稅、社會(huì)保障、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門的審計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)督系統(tǒng)。再次，應(yīng)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對(duì)和關(guān)聯(lián)分析，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問(wèn)題、評(píng)價(jià)判斷、宏觀分析的能力。最后，應(yīng)推廣"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統(tǒng)研究"的審計(jì)模式。
（四）構(gòu)建專業(yè)的審計(jì)分析隊(duì)伍，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計(jì)向大數(shù)據(jù)審計(jì)轉(zhuǎn)變。
審計(jì)工作應(yīng)實(shí)現(xiàn)"六大轉(zhuǎn)變"，即由單點(diǎn)離散審計(jì)向多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)審計(jì)轉(zhuǎn)變、由局部審計(jì)向全覆蓋審計(jì)轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計(jì)向靜態(tài)與動(dòng)態(tài)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計(jì)向事后與事中審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)向現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)與非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計(jì)向微觀與宏觀審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此，需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上，應(yīng)嘗試開(kāi)展無(wú)項(xiàng)目審計(jì)，依托審計(jì)數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源，橫向關(guān)聯(lián)比對(duì)分析，縱向深入挖掘分析，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和線索。在人員結(jié)構(gòu)上，應(yīng)不斷提升"四種能力"，即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識(shí)運(yùn)用能力，不斷加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)分析方法，提升審計(jì)人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應(yīng)培養(yǎng)"數(shù)據(jù)先行"意識(shí)，以數(shù)據(jù)為核心，使數(shù)據(jù)分析在審計(jì)工作開(kāi)展前先行實(shí)施，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有重點(diǎn)、有步驟、有深度地在審計(jì)實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行核查驗(yàn)證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇十三
早在5000多年前，中國(guó)人就擁有了長(zhǎng)伴一生的獨(dú)特印記——名字，但對(duì)于名字的研究，由于缺乏數(shù)據(jù)支持，從古至今都比較稀少。
日前，中國(guó)首份姓名大數(shù)據(jù)報(bào)告《2016大數(shù)據(jù)“看”中國(guó)父母最愛(ài)給寶寶起什么名》出爐。
該報(bào)告由清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)發(fā)起之一、清華大學(xué)“幸?？萍紝?shí)驗(yàn)室”支持項(xiàng)目、國(guó)內(nèi)唯一以大數(shù)據(jù)和心理學(xué)為基礎(chǔ)進(jìn)行姓名研究和起名服務(wù)的專業(yè)機(jī)構(gòu)“起名通”耗時(shí)3個(gè)月完成，抽取整理了平臺(tái)540萬(wàn)新生兒姓名數(shù)據(jù)、后萬(wàn)姓名數(shù)據(jù)，并綜合覆蓋了11億人口的歷史數(shù)據(jù)，是國(guó)內(nèi)首份關(guān)于名字的全景式報(bào)告。
備受關(guān)注的中國(guó)人重名情況到底有多嚴(yán)重，報(bào)告首次進(jìn)行了披露：“中國(guó)前100個(gè)重名率最高的名字，在全國(guó)覆蓋的人口整體超過(guò)10%?！备鱾€(gè)省份的重名嚴(yán)重度也有明顯差異。“東北三省，其每一個(gè)省的前100個(gè)熱名與該省人口之比，都能高于16%，而廣東省的爆款名覆蓋率則不到6%?！?BR> 再?gòu)哪甏矗S著大眾受教育程度的普遍提升，重名情況已經(jīng)有所好轉(zhuǎn)，“80后”的爆款名覆蓋率高達(dá)17%;而到了“00后”，這一比例下降到了8%。但名字的選擇范圍卻很狹窄。20新生兒的熱名一眼望過(guò)去，傻傻的分不清。報(bào)告認(rèn)為，從眾心理，創(chuàng)新精神不足，以及家長(zhǎng)普遍強(qiáng)調(diào)“過(guò)好自己的日子”、缺少更多元化的考慮，影響了新生兒名字的文化韻味、寄寓深意和精神風(fēng)骨。而各大商業(yè)網(wǎng)站為吸引用戶點(diǎn)擊特設(shè)的“男孩女孩好名字帖”與“生肖取名宜忌”帖，則成為“10后”高重名率背后的兩大“黑手”。
最新一年的熱名榜單，還能看出新一代父母對(duì)孩子最集中的'期望是“陽(yáng)光、快樂(lè)”，傳統(tǒng)對(duì)女子美麗溫柔的要求已經(jīng)不占主流，男孩起名也不像其父輩更強(qiáng)調(diào)堅(jiān)強(qiáng)偉大、個(gè)人奮斗。一些代表美德的字，如諾、芷、恩、允、謙，正開(kāi)始受到年輕父母的青睞，體現(xiàn)了時(shí)代對(duì)于“德行”的呼喚。
此外，報(bào)告對(duì)中國(guó)人的民族性格，子隨父姓觀念的松動(dòng)，父母在育兒中的參與度，中性現(xiàn)象，流行、地域和外來(lái)文化對(duì)新生兒影響等，都從姓名視角進(jìn)行了深入剖析，并提供了多緯度榜單。
“dt時(shí)代的大數(shù)據(jù)，必將深入各行各業(yè)，以服務(wù)大眾為主，以給社會(huì)創(chuàng)造多少價(jià)值作為衡量標(biāo)尺。姓名大數(shù)據(jù)報(bào)告的發(fā)布，是這樣一個(gè)大趨勢(shì)下的必然產(chǎn)物?！眻?bào)告領(lǐng)銜人張襦心表示，“名字反映了父母的價(jià)值觀，對(duì)孩子的性格引導(dǎo)具有重要意義。所以這份報(bào)告，不僅從姓名的微觀視角記錄了這個(gè)時(shí)代正往何處去，我們也希望它能為下一代文化素養(yǎng)和價(jià)值觀提升盡一點(diǎn)力量，幫助他們遇見(jiàn)更好的自己?！?BR>
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇一
20xx春節(jié)就回家過(guò)年是每一個(gè)中國(guó)人的盼望，一年一度的春運(yùn)也隨之成了牽動(dòng)全社會(huì)的民生大事。那么，20xx春運(yùn)客流量多少？20xx春運(yùn)送量怎樣？20xx年春運(yùn)人數(shù)一共多少人次？下面小編整理的20xx春運(yùn)大數(shù)據(jù)報(bào)告，一起來(lái)看看吧。
2月16日，高德地圖發(fā)布了20xx年春運(yùn)大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，從春運(yùn)1月13日開(kāi)始截至2月11日元宵節(jié)，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據(jù)人口遷出比例最高城市top5，可見(jiàn)流動(dòng)人口數(shù)量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節(jié)“返鄉(xiāng)”大省。
春運(yùn)期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽(yáng)市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠(yuǎn)、南充、唐山、衡陽(yáng)、三亞。
同時(shí)高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運(yùn)實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)同比20xx年春運(yùn)增長(zhǎng)283%，超過(guò)9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程達(dá)到130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽(yáng)之間43次。春運(yùn)期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國(guó)用戶節(jié)省時(shí)間約等于3520xx年。
春運(yùn)遷徙：廣東人口流動(dòng)大安徽返鄉(xiāng)人流多。
高德地圖定位大數(shù)據(jù)分析顯示，春節(jié)遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個(gè)城市上榜，占據(jù)前五，足以見(jiàn)得廣東省流動(dòng)人口數(shù)量很大，春節(jié)期間“空城率”最高。與之對(duì)應(yīng)，春節(jié)遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據(jù)遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見(jiàn)安徽人外出務(wù)工也較多。另外春節(jié)遷入比例最高的城市中，南方城市占據(jù)主要位置，與人們對(duì)南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。
通過(guò)分析跨省返鄉(xiāng)比例，高德地圖得出了春運(yùn)鄉(xiāng)愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運(yùn)大軍的出行方式來(lái)看，廣東省由于人口流動(dòng)最大，乘坐飛機(jī)、汽車、火車的人數(shù)均最多。
春節(jié)出行：西湖又登最熱景區(qū)三亞愛(ài)下館子愛(ài)購(gòu)物。
20xx年春節(jié)出游，杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)又成為最熱門的自駕旅游目的地，熱門自駕景區(qū)top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區(qū)、橫店影視城、都江堰景區(qū)、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮(zhèn)風(fēng)景區(qū)。
除了出游以外，春節(jié)期間吃喝娛樂(lè)也是主要活動(dòng)。通過(guò)高德地圖大數(shù)據(jù)顯示，駕車用戶春節(jié)期間愛(ài)下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門市和北京市。春節(jié)期間光顧電影院占比最高的城市是臺(tái)州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運(yùn)期間最愛(ài)采買的城市為三亞市、香港特別行政區(qū)、沈陽(yáng)市、北京市和天津市。
然而，春節(jié)假期還有人在加班。政府行政、醫(yī)療衛(wèi)生、購(gòu)物等春節(jié)期間很多人駐守崗位，培訓(xùn)、教育和科研行業(yè)也入圍春節(jié)加班前十名，可見(jiàn)過(guò)年學(xué)習(xí)、研究熱情不減。生活服務(wù)、酒店服務(wù)、餐飲服務(wù)和銀行職員加班也較多。
春運(yùn)交通：初六最堵貴陽(yáng)東莞擁堵緩解最大。
春運(yùn)期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)分析顯示，通過(guò)春運(yùn)期間白天6-22點(diǎn)交通擁堵指數(shù)與平時(shí)對(duì)比，春運(yùn)期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽(yáng)市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運(yùn)期間加劇城市top5分別為清遠(yuǎn)市、南充市、唐山市、衡陽(yáng)市、三亞市。
整體來(lái)看，高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的全國(guó)100個(gè)主要城市中，只有9座城市較平時(shí)擁堵加劇，超九成城市春運(yùn)期間擁堵緩解。
同時(shí)，春運(yùn)會(huì)導(dǎo)致一些火車站和機(jī)場(chǎng)周邊交通壓力上升。春節(jié)前夕，全國(guó)周邊擁堵指數(shù)最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場(chǎng)為湛江機(jī)場(chǎng)、青島流亭國(guó)際機(jī)場(chǎng)、大連周水子國(guó)際機(jī)場(chǎng)。節(jié)后返程時(shí)，全國(guó)周邊擁堵指數(shù)最高的火車站是濟(jì)南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場(chǎng)為三亞鳳凰國(guó)際機(jī)場(chǎng)、長(zhǎng)沙黃花國(guó)際機(jī)場(chǎng)、綿陽(yáng)南郊機(jī)場(chǎng)。
春運(yùn)期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國(guó)高速擁堵指數(shù)比平時(shí)高出153%。
高德地圖為助力春運(yùn)出行推出了多項(xiàng)創(chuàng)新舉措。節(jié)前在公安部指導(dǎo)下，高德地圖聯(lián)合近50家地方交管部門發(fā)布《20xx年春節(jié)出行預(yù)測(cè)報(bào)告》，同時(shí)高德地圖春運(yùn)先知路況預(yù)測(cè)系統(tǒng)也幫助數(shù)千萬(wàn)民眾出行;節(jié)中，高德地圖聯(lián)合14省交警向跨省出行用戶發(fā)出春運(yùn)出行平安信息推送，并長(zhǎng)期不間斷地向數(shù)十家城市的交通誘導(dǎo)屏輸出實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，服務(wù)民眾出行。
值得關(guān)注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節(jié)，春運(yùn)期間(1月13日春運(yùn)開(kāi)始至2月11日正月十五)用戶實(shí)際駕車導(dǎo)航超過(guò)9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽(yáng)之間43次。高德地圖城際交通實(shí)際導(dǎo)航超過(guò)千萬(wàn)次，其躲避擁堵功能在春運(yùn)期間為全國(guó)用戶節(jié)省時(shí)間約3520xx年。同比20xx年春運(yùn)，高德地圖實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)增長(zhǎng)283%。同時(shí)，春運(yùn)出行期間，用戶使用高德地圖報(bào)平安功能向親友發(fā)起報(bào)平安近2千萬(wàn)次，用戶在春節(jié)回饋用戶線上活動(dòng)中砸金蛋近5千萬(wàn)個(gè)。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇二
1月12日消息，財(cái)新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“《報(bào)告》”)。
《報(bào)告》覆蓋全國(guó)重點(diǎn)城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺(tái)全量數(shù)據(jù)解讀中國(guó)城市出行，并通過(guò)智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點(diǎn)事件及分享出行所帶來(lái)的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價(jià)值。
三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對(duì)交通最直接的感受之一，無(wú)論是“影響中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點(diǎn)網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個(gè)城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據(jù)高峰期擁堵延時(shí)指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時(shí)指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會(huì)平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國(guó)最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國(guó)第3。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時(shí)間長(zhǎng)京東下班最晚。
在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時(shí)間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來(lái)這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來(lái)補(bǔ)，購(gòu)物狂歡的背后也是無(wú)數(shù)員工加班加點(diǎn)的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂(lè)視位居第10，加班起來(lái)也很拼。
不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間也偏長(zhǎng)。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間更長(zhǎng)，每天超10小時(shí)，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時(shí)間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點(diǎn)一線偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報(bào)告》中，有一部分內(nèi)容對(duì)當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個(gè)職業(yè)群體做了分析，通過(guò)出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購(gòu)物等各種出行場(chǎng)景，出行大數(shù)據(jù)進(jìn)一步可以關(guān)照現(xiàn)實(shí)，看生活的潮起潮落。
《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個(gè)行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機(jī)性較大，處于隨時(shí)待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時(shí)他們的出差相比最為頻繁，往返機(jī)場(chǎng)火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點(diǎn)，同時(shí)他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂(lè)場(chǎng)所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時(shí)，他們偏愛(ài)高檔購(gòu)物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國(guó)金中心、正大廣場(chǎng)都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽(yáng)最溫情大連最小資。
《報(bào)告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的指數(shù)測(cè)算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見(jiàn)不同城市的性格特點(diǎn)。
根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比，十大最溫情城市為綿陽(yáng)、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂(lè)，順風(fēng)車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場(chǎng)館的數(shù)據(jù)來(lái)看，山西太原城市最愛(ài)健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛(ài)讀書(shū)之城長(zhǎng)沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂(lè)場(chǎng)所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報(bào)告》同時(shí)顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽(yáng)發(fā)展前景可期。
作為世界領(lǐng)先的移動(dòng)出行平臺(tái)，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國(guó)超過(guò)400個(gè)城市為近4億用戶提供包括出租車、?？燔?、順風(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級(jí)等多種出行服務(wù)。
從智能滲透率來(lái)看，一二線城市依然整體優(yōu)勢(shì)明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級(jí)城市月人均出行次數(shù)上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測(cè)算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會(huì)城市明顯更高。排名前20的城市中有8個(gè)為珠三角和長(zhǎng)三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽(yáng)排名第7，前景可期。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇三
在線問(wèn)診發(fā)展至今幾乎是移動(dòng)醫(yī)療的標(biāo)配，也成為越來(lái)越多用戶的選擇，其中積累的醫(yī)療大數(shù)據(jù)也耐人尋味。昨日，國(guó)內(nèi)最大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)——平安好醫(yī)生發(fā)布《國(guó)民健康大數(shù)據(jù)報(bào)告》，數(shù)據(jù)顯示，兒科健康問(wèn)題的咨詢者，超過(guò)一半是1990年以后出生的年輕母親，而廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
平安好醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國(guó)民健康大數(shù)據(jù)報(bào)告》。據(jù)了解，該報(bào)告以平安好醫(yī)生平臺(tái)全樣本數(shù)據(jù)為支撐，覆蓋實(shí)名注冊(cè)用戶1.3億，月度活躍用戶超過(guò)萬(wàn)，日均在線問(wèn)診量40萬(wàn)人次的在線健康醫(yī)療行為大數(shù)據(jù)，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)典型使用人群關(guān)注的健康問(wèn)題，自身的健康狀況和對(duì)待健康的態(tài)度，以及進(jìn)行健康管理的行為進(jìn)行了盤點(diǎn)、歸納和剖析。根據(jù)平安好醫(yī)生平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，兒科健康問(wèn)題的咨詢者，超過(guò)一半是1990年以后出生的年輕母親;來(lái)自于中學(xué)生提問(wèn)者的咨詢需求，其中超過(guò)6%與整形美容相關(guān);50到60歲的中老年女性日行萬(wàn)步，是健步運(yùn)動(dòng)的典型愛(ài)好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對(duì)用戶的全平臺(tái)使用行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，報(bào)告也對(duì)平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家團(tuán)隊(duì)一年來(lái)線上服務(wù)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行了梳理。數(shù)據(jù)顯示，每個(gè)平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家的全年在線接診數(shù)量為9.1萬(wàn)次;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的熱門科室，在線就醫(yī)需求最熱門的時(shí)段是夜間。，每一名醫(yī)生在凌晨0點(diǎn)到6點(diǎn)要接待1萬(wàn)名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上。
相關(guān)資料：
隨著中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，基于用戶互聯(lián)網(wǎng)使用行為洞察的大數(shù)據(jù)研究逐漸成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步的重要基礎(chǔ)和戰(zhàn)略資源。國(guó)內(nèi)最大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)——“平安好醫(yī)生”日前宣布，成立健康大數(shù)據(jù)研究院，通過(guò)洞察用戶健康需求背后的行為邏輯，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新個(gè)性化健康管理與醫(yī)療服務(wù)提供決策支持，助力衛(wèi)生主管部門提升全民疾病預(yù)防與自我健康管理能力，為建設(shè)“健康中國(guó)”貢獻(xiàn)力量。
平安好醫(yī)生首席技術(shù)官王齊表示，平安好醫(yī)生作為用戶覆蓋率和活躍度最高的互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)之一，有著良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)來(lái)發(fā)展健康大數(shù)據(jù)。研究院成立后，將通過(guò)用戶使用行為的全平臺(tái)跟蹤監(jiān)測(cè)，研究如何利用大數(shù)據(jù)提升平臺(tái)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力，促進(jìn)在健康管理和輔助就醫(yī)過(guò)程中用戶體驗(yàn)。
在宣告成立的同時(shí)，平安好醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國(guó)民健康大數(shù)據(jù)報(bào)告》。據(jù)了解，該報(bào)告以平安好醫(yī)生平臺(tái)全樣本數(shù)據(jù)為支撐，覆蓋實(shí)名注冊(cè)用戶1.3億，月度活躍用戶超過(guò)2000萬(wàn)，日均在線問(wèn)診量40萬(wàn)人次的在線健康醫(yī)療行為大數(shù)據(jù)，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)典型使用人群關(guān)注的健康問(wèn)題，自身的健康狀況和對(duì)待健康的態(tài)度，以及進(jìn)行健康管理的行為進(jìn)行了盤點(diǎn)、歸納和剖析。
根據(jù)平安好醫(yī)生平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，兒科健康問(wèn)題的咨詢者，超過(guò)一半是1990年以后出生的年輕母親;來(lái)自于中學(xué)生提問(wèn)者的咨詢需求，其中超過(guò)6%與整形美容相關(guān);50到60歲的中老年女性日行萬(wàn)步，是健步運(yùn)動(dòng)的典型愛(ài)好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對(duì)用戶的全平臺(tái)使用行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，報(bào)告也對(duì)平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家團(tuán)隊(duì)一年來(lái)線上服務(wù)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行了梳理。每個(gè)平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家的全年在線接診數(shù)量為9.1萬(wàn)次，每次問(wèn)診的平均時(shí)長(zhǎng)為15分鐘;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的'熱門科室;通過(guò)在線途徑，用戶的就醫(yī)需求出現(xiàn)了全時(shí)段釋放的特點(diǎn)，20，每一名醫(yī)生在凌晨0點(diǎn)到6點(diǎn)要接待1萬(wàn)名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上;通過(guò)7*24小時(shí)全天候不間斷的實(shí)時(shí)互動(dòng)，家庭醫(yī)生全科服務(wù)正在通過(guò)無(wú)遠(yuǎn)弗屆的互聯(lián)網(wǎng)向廣大醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的每一個(gè)家庭延伸，適合中國(guó)家庭健康需求的醫(yī)療服務(wù)可及性在大數(shù)據(jù)的助力下不斷增強(qiáng)。
大健康產(chǎn)業(yè)觀察家指出，基于在線問(wèn)診平臺(tái)用戶行為邏輯的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)如果應(yīng)用得當(dāng)，在醫(yī)療資源管理、個(gè)人醫(yī)療和保健服務(wù)方面作用積極，如保證藥品安全性和可用性，降低醫(yī)療成本、使預(yù)防優(yōu)先于治療，制定有針對(duì)性的預(yù)防保健計(jì)劃等。不過(guò)，能否找到隱藏在大數(shù)據(jù)中的有效信息，并應(yīng)用于商業(yè)實(shí)踐的效果仍有待檢驗(yàn)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)只有流動(dòng)起來(lái)才能打破‘信息孤島’、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，平安好醫(yī)生首席技術(shù)官王齊呼吁，各家在線問(wèn)診平臺(tái)聯(lián)合起來(lái)，通過(guò)開(kāi)放共享的方式，實(shí)現(xiàn)用戶大數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，使數(shù)據(jù)的應(yīng)用真正助力推進(jìn)國(guó)民健康的福祉。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇四
日前，首份基于第三方平臺(tái)的《2016保險(xiǎn)理賠大數(shù)據(jù)報(bào)告》出爐。報(bào)告顯示，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國(guó)留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25~29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18~24歲。
報(bào)告發(fā)現(xiàn)，男性在旅行、意外保險(xiǎn)等險(xiǎn)種上出險(xiǎn)率明顯高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險(xiǎn);相反，女性對(duì)自己身體顯得更加“自愛(ài)”，她們定期體檢和就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，因而在早期重疾發(fā)生時(shí)更容易被察覺(jué)。
從2016年慧擇網(wǎng)接到的理賠報(bào)案分析，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國(guó)留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25-29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18-24歲。
梳理理賠人群整體畫(huà)像，“男女有別”的特征最值得玩味，這區(qū)別不僅體現(xiàn)在生理特征、思維方式上，甚至在衣食住行上風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生率都有差異。數(shù)據(jù)顯示，男性整體出險(xiǎn)率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現(xiàn)在境內(nèi)外旅行保險(xiǎn)中，男性的出險(xiǎn)率是女性的2倍，其中較大的.差異體現(xiàn)在旅行理賠案中，男性因醫(yī)療和意外賠付案件占比較高。
慧擇的風(fēng)控分析師認(rèn)為，這與男性的性格特征和出行習(xí)慣上有很大的關(guān)聯(lián)，男性出游喜歡挑戰(zhàn)、愛(ài)嘗試新鮮事物，尤其是戶外運(yùn)動(dòng)、長(zhǎng)途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開(kāi)“全身心”投入去“玩”，而相反，女性則更多的是“享受”美景和購(gòu)物的樂(lè)趣，更關(guān)注自身的安全。
不僅在旅行出險(xiǎn)率上男性風(fēng)險(xiǎn)高于女性，在人身意外保險(xiǎn)上，2016年男性的出險(xiǎn)率也比女性高達(dá)3倍。2016年慧擇網(wǎng)人身意外賠案中，男性客戶占比高達(dá)75.54%，女性客戶占比為24.46%。
近年來(lái)重大疾病發(fā)病率日趨年輕化。慧擇網(wǎng)理賠統(tǒng)計(jì)顯示，31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段，占比超過(guò)六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因，約有八成的重大理賠是是因?yàn)轭净紣盒阅[瘤導(dǎo)致，緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風(fēng)。
值得注意的是，女性相較于男性更重視身體健康，會(huì)定期規(guī)律體檢，或就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，伴隨現(xiàn)代醫(yī)療水平的提高，女性一些較為早期的重疾更易被察覺(jué)并且出險(xiǎn)，尤其集中在一線城市。慧擇大數(shù)據(jù)顯示，甲狀腺癌的發(fā)病率近年明顯上升，其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導(dǎo)致，而25-40歲女性成了這個(gè)高發(fā)癌最青睞的對(duì)象。有分析指出，體內(nèi)雌激素水平越高，越有助于甲狀腺疾病的發(fā)生。女性到25歲-45歲時(shí)，雌激素水平處于一個(gè)高位，尤其是40歲左右女性為高發(fā)群體。再加上年輕女性情緒不穩(wěn)定、精神壓力大、晚育等情況，導(dǎo)致內(nèi)分泌紊亂，更容易受到癌細(xì)胞的侵襲。
不過(guò)，從重疾理賠金額來(lái)看，55.56%的重疾案件理賠金額在5萬(wàn)元以下，理賠金額在15萬(wàn)以上的占比不到10%。
隨著各種意外因素增加，我國(guó)游客保險(xiǎn)意識(shí)提升，2016年旅游意外險(xiǎn)投保的游客人數(shù)創(chuàng)歷史新高。慧擇網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，“深圳—上?！笔菄?guó)內(nèi)商務(wù)旅行客人理賠發(fā)生率最高的航線，深滬兩地均為樞紐型機(jī)場(chǎng)，航班量很大，且經(jīng)常遇到臺(tái)風(fēng)、雷暴雨等不正常天氣，多變的氣候容易發(fā)生延誤，此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發(fā)的重要因素。
出境游中，從出險(xiǎn)率看，排名前列的國(guó)家從高到低依次是泰國(guó)、菲律賓、馬爾代夫、美國(guó)、尼泊爾、澳大利亞、法國(guó)、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤，海島類目的地延誤情況最嚴(yán)重，第二是旅程變更，其次是醫(yī)療、行李延誤，還有簽證拒簽、財(cái)務(wù)損失等。
法、意、西班牙等歐洲國(guó)家旅行的隨身財(cái)物盜搶的理賠人數(shù)比例遠(yuǎn)超東南亞，很多人認(rèn)為歐洲人素質(zhì)很高，但事實(shí)是法國(guó)政府曾因?yàn)樾⊥捣簽E而關(guān)閉埃菲爾鐵塔。數(shù)據(jù)顯示，日本連續(xù)多年名列亞太最安全的旅行之地。另外，美國(guó)、加拿大、澳大利亞是醫(yī)療費(fèi)最高的境外游目的地，日均醫(yī)療費(fèi)用為1980美元。
另外，通過(guò)梳理2016年理賠案件幾大常見(jiàn)拒賠原因，“屬于保單責(zé)任免除、既往病史出險(xiǎn)、不屬于保單列明責(zé)任、出險(xiǎn)不在保單有效期內(nèi)、出險(xiǎn)事故原因無(wú)保障責(zé)任、就診醫(yī)院不符合條款規(guī)定的醫(yī)院等級(jí)”等拒賠原因是消費(fèi)者在理賠時(shí)應(yīng)該注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出險(xiǎn)原因不屬于保單責(zé)任”是消費(fèi)者常常誤認(rèn)為“保險(xiǎn)是忽悠人”的主要原因，必須提醒的是投保人在購(gòu)買保險(xiǎn)時(shí)需要了解產(chǎn)品保障什么樣的事故，事故是否有特定條件的約束，避免出險(xiǎn)事故和保障責(zé)任名稱一致，但不符合事故的特定約束條件，最終無(wú)法賠付。比如，意外險(xiǎn)看似簡(jiǎn)單，但理賠時(shí)保險(xiǎn)公司的拒賠決定往往會(huì)讓消費(fèi)者覺(jué)得意外。意外險(xiǎn)有界定的保障范圍，“高風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)動(dòng)、過(guò)勞猝死、手術(shù)意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇五
有些人感覺(jué)身體不舒服，但到醫(yī)院進(jìn)行西醫(yī)體檢，各項(xiàng)指標(biāo)都是正常。為此，很多人開(kāi)始接受中醫(yī)體檢。昨天，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院在膏方文化節(jié)啟動(dòng)儀式上，發(fā)布南京首個(gè)中醫(yī)體質(zhì)檢測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告：在該院對(duì)1000名參與中醫(yī)體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態(tài)。據(jù)介紹，通俗來(lái)說(shuō)，亞健康狀態(tài)，就是身體出現(xiàn)了不適，但還未到某些診斷的標(biāo)準(zhǔn)，因此體檢指標(biāo)是正常的。
中醫(yī)將身體狀態(tài)分為9種體質(zhì)。根據(jù)這份大數(shù)據(jù)報(bào)告，平和體質(zhì)排在第一位，占比33%。平和體質(zhì)也就是常說(shuō)的健康狀態(tài)。其余8種體質(zhì)人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(zhì)(約占12.7%)、陰虛體質(zhì)(約占10.8%)、氣郁體質(zhì)(約占9.3%)、陽(yáng)虛體質(zhì)(約占8.3%)、痰濕體質(zhì)(約占8.1%)、濕熱體質(zhì)(約占7.6%)、血瘀體質(zhì)(約占6%)和特稟體質(zhì)(約占4.2%)。
從主要人群分布分析，沒(méi)有明顯的職業(yè)和學(xué)歷差異，但是與測(cè)試者的生活習(xí)慣密切相關(guān)。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質(zhì)的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質(zhì)的人群中占比最高;不愛(ài)戶外活動(dòng)的人群，在氣郁體質(zhì)的人群中占比較高。
南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院治未病中心夏公旭副主任中醫(yī)師說(shuō)，平和體質(zhì)人群的總體特征是陰陽(yáng)氣血調(diào)和，體態(tài)適中、面色紅潤(rùn)、精力充沛，這個(gè)樣本的.數(shù)據(jù)主要以體檢中心和治未病中心的數(shù)據(jù)為主，大部分參與測(cè)試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒(méi)有因?yàn)榧膊〉结t(yī)院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。
在亞健康的8種體質(zhì)中，氣虛高居榜首。夏公旭說(shuō)，氣虛常常是身體出現(xiàn)問(wèn)題的最開(kāi)始預(yù)警信號(hào)，不良生活習(xí)慣易致亞健康。針對(duì)亞健康狀態(tài)，選擇膏方調(diào)理身體，越來(lái)越受到人們的歡迎。但是，膏方進(jìn)補(bǔ)不能盲目，否則不僅不能達(dá)到調(diào)理身體的目標(biāo)，甚至事與愿違。今年，針對(duì)開(kāi)具膏方的人群，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院均免費(fèi)提供價(jià)值120元一次的中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)檢測(cè)，讓市民根據(jù)不同體質(zhì)有針對(duì)性地選擇相應(yīng)的膏方。
對(duì)照一下，你可能屬于哪種體質(zhì)?
為了讓市民了解亞健康狀態(tài)的8種體質(zhì)，南京中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院進(jìn)行了一些臨床特征的總結(jié)，市民不妨自我對(duì)照一下。
氣虛質(zhì)。
性格內(nèi)向，不喜冒險(xiǎn)。不耐受風(fēng)、寒、暑、濕邪。
陽(yáng)虛質(zhì)。
陽(yáng)氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現(xiàn)為主要特征。耐夏不耐冬;易感風(fēng)、寒、濕邪。
陰虛質(zhì)。
陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現(xiàn)為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細(xì)數(shù)。
痰濕質(zhì)。
痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現(xiàn)為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。
濕熱質(zhì)。
濕熱內(nèi)蘊(yùn)，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現(xiàn)為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結(jié)，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質(zhì)偏紅，苔黃膩，脈滑數(shù)。
血瘀質(zhì)。
血行不暢，以膚色晦黯、舌質(zhì)紫黯等血瘀表現(xiàn)為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現(xiàn)瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點(diǎn)，舌下絡(luò)脈紫黯或增粗，脈澀。
氣郁質(zhì)。
氣機(jī)郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現(xiàn)為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂(lè)，舌淡紅，苔薄白，脈弦。
特稟質(zhì)。
以過(guò)敏反應(yīng)等為主要特征。常見(jiàn)哮喘、風(fēng)疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇六
前幾年，上面還動(dòng)不動(dòng)將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來(lái)，我相信，上面也會(huì)經(jīng)常說(shuō)：九億城市人?；蛘?，更多。
我相信，就在不遠(yuǎn)將來(lái)。
世界正經(jīng)歷城市化，中國(guó)更是如火如荼。不久的將來(lái)，更大的城市，城市群，更多的人口，會(huì)成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當(dāng)然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國(guó)的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無(wú)論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實(shí)簡(jiǎn)單：尖端科學(xué)的運(yùn)用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。
以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開(kāi)花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過(guò)是科學(xué)的發(fā)明，運(yùn)用到一定時(shí)間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財(cái)力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)和時(shí)間的積累，建造更先進(jìn)、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進(jìn)。北京、上海的地鐵一號(hào)線乘坐體驗(yàn)，運(yùn)營(yíng)速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號(hào)線好。
每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時(shí)代，城市半徑遠(yuǎn)沒(méi)有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時(shí)代，繁華的長(zhǎng)安城，老百姓靠馬車在城市里運(yùn)行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動(dòng)極不方便(以馬車的平時(shí)速度計(jì)算)。
漢長(zhǎng)安城面積達(dá)36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達(dá)30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標(biāo)配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國(guó)城市的半徑，因此“不約而同”地?cái)U(kuò)展到同一長(zhǎng)度。
地鐵已是城市最高級(jí)的技術(shù)，最前沿的科技運(yùn)用。在新的革命性技術(shù)還未到來(lái)之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來(lái)，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無(wú)法突破了?
在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當(dāng)然現(xiàn)在也是，那時(shí)的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
這是必然，技術(shù)在前進(jìn)。
公交最明顯的變化，其實(shí)不是這些，而是運(yùn)行方式。
開(kāi)始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點(diǎn)定牢，司機(jī)早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？?，到點(diǎn)，回到起點(diǎn)，下班。
后來(lái)，公交單獨(dú)劃出車道：公交專用，再后來(lái)，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長(zhǎng)距離，提高速度，專程車道。
北京公交線路圖。
這，大大提高了公交的運(yùn)行速度和效率。長(zhǎng)路途的人，可以較快時(shí)間到達(dá)目的地。當(dāng)然，其他的線路，還是按原計(jì)劃的行駛、?？俊?BR> 當(dāng)一個(gè)城市的公交普及到線路全覆蓋，站點(diǎn)全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時(shí)，專線，長(zhǎng)距離的公交運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
鄭州brt。
其實(shí)，地鐵也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠做到線路全覆蓋，站點(diǎn)全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國(guó)的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。
上海地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
北京地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點(diǎn)覆蓋時(shí)，地鐵的進(jìn)化，就會(huì)朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進(jìn)發(fā)：長(zhǎng)站點(diǎn)，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時(shí)，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉(cāng)，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級(jí)和改進(jìn)，城市的半徑進(jìn)一步被擴(kuò)大。城市在不斷擴(kuò)大，城市間的邊界，越來(lái)越模糊。在960萬(wàn)平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會(huì)”再現(xiàn)。
因而，環(huán)保是個(gè)偽命題，保護(hù)生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒(méi)有必要。
作者：皮特。
公眾號(hào)：peter。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇七
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂(lè)至上、愛(ài)新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂(lè)方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛(ài)，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛(ài)看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛(ài)大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜危梢钥闯鼋M件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇八
大數(shù)據(jù)中心，是指服務(wù)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。目前我國(guó)的數(shù)據(jù)中心總數(shù)已接近100萬(wàn)。
二、行業(yè)分布。
作為信息化建設(shè)的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點(diǎn);而伴隨著電信行業(yè)的轉(zhuǎn)型和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，idc也成為電信行業(yè)重點(diǎn)投資領(lǐng)域。此外ipdc互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心成為市場(chǎng)的熱點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)提供商大規(guī)模建設(shè)云數(shù)據(jù)中心。
三、發(fā)展前景。
十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)是國(guó)家未來(lái)重點(diǎn)扶持的對(duì)象，其中信息技術(shù)被確立為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，將被重點(diǎn)推進(jìn)。新一代信息技術(shù)分為六個(gè)方面，分別是下一代通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計(jì)算為代表的高端軟件。
四、選址要素。
1級(jí)別時(shí)，兩路、或多路10kv進(jìn)線應(yīng)來(lái)自不同上級(jí)變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心用戶最多選用的一個(gè)電壓等級(jí)。全國(guó)各個(gè)省市在具體設(shè)計(jì)和管理上略有不同。）。
c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級(jí)，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過(guò)20mvad)110kv：當(dāng)用戶的單一回路用電負(fù)荷超過(guò)20mva級(jí)別時(shí)，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國(guó)部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國(guó)采用大工業(yè)用電方式計(jì)費(fèi)時(shí)，要按照變壓器的裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)（或按照最大裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)），對(duì)于冗余度要求高的數(shù)據(jù)中心，如tire3或以上級(jí)別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)中心，過(guò)高的變壓器裝機(jī)量冗余度，將使得數(shù)據(jù)中心本身的基礎(chǔ)電費(fèi)成本過(guò)高，在單一回路市電需求功率30mva以上級(jí)別時(shí)，盡可能獨(dú)立考慮獨(dú)立的110kv變電站。
（備注：需要和當(dāng)?shù)貒?guó)家電網(wǎng)規(guī)劃和管理部門具體落實(shí)。）。
3.數(shù)據(jù)中心里大部分it和電氣設(shè)備的耗電會(huì)轉(zhuǎn)換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數(shù)據(jù)中心更適合建設(shè)在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；以便于數(shù)據(jù)中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長(zhǎng)使用自然冷源的時(shí)間，減少機(jī)械制冷的能耗。
6.數(shù)據(jù)中心建設(shè)目前還是一個(gè)高投入，高風(fēng)險(xiǎn)也是高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)；對(duì)于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：
2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質(zhì)繼續(xù)協(xié)助安排；
b)電價(jià)：數(shù)據(jù)中心屬于高能耗產(chǎn)業(yè)，由于本身對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境基本沒(méi)有嚴(yán)重污染問(wèn)題，相對(duì)其他高能耗產(chǎn)業(yè)，可以申請(qǐng)政府在電價(jià)上給予補(bǔ)貼；通常政府換屆會(huì)影響，前期會(huì)有幫助，另外，對(duì)于項(xiàng)目后期的融資也會(huì)有影響。
d)科技補(bǔ)貼：地方政府可以針對(duì)技術(shù)含量比較高的數(shù)據(jù)中心行業(yè)，提供一定的科技補(bǔ)貼，以吸引投資。
g)bms自動(dòng)化控制h)動(dòng)力環(huán)境的監(jiān)控i)網(wǎng)絡(luò)。
j)it硬件服務(wù)，軟件服務(wù)等一系列人才k)各主要設(shè)備供應(yīng)商的技術(shù)支持人才。
目前在我國(guó)，這些專業(yè)的有經(jīng)驗(yàn)的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發(fā)達(dá)的二線城市；而我國(guó)能源充裕的地區(qū)，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數(shù)據(jù)中心交付時(shí)旺旺很難找齊合適人才來(lái)源，并在數(shù)據(jù)中心建設(shè)階段，運(yùn)維人員就應(yīng)該陸續(xù)到崗，并需要跟進(jìn)項(xiàng)目的建設(shè)，針對(duì)各專業(yè)系統(tǒng)，深入了解；在數(shù)據(jù)中心的測(cè)試驗(yàn)收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測(cè)試，驗(yàn)收和接收工作；對(duì)于遠(yuǎn)離一線城市的偏遠(yuǎn)地區(qū)，如果不能落實(shí)人才問(wèn)題，3數(shù)據(jù)中心的選址需要慎重考慮。
五、標(biāo)準(zhǔn)要求。
（一）自然地理環(huán)境1.避免地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域。
3.對(duì)空氣污染的注意，尤其對(duì)于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。
5.遠(yuǎn)離危險(xiǎn)品生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸環(huán)境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲(chǔ)油罐，彈藥庫(kù)，煙花生產(chǎn)廠等）。
6.遠(yuǎn)離軍事基地，演戲、實(shí)驗(yàn)基地。
9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會(huì)治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設(shè)數(shù)據(jù)中心。
（二）配套設(shè)施。
數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及其質(zhì)量和容量的要求，決定了數(shù)據(jù)中心對(duì)當(dāng)?shù)毓╇娔芰Φ囊?，供電量必須保證充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當(dāng)?shù)仉娏?yīng)情況的同時(shí)，我們需要權(quán)衡備選地點(diǎn)是否有多個(gè)成熟的電網(wǎng);成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說(shuō)，每千瓦時(shí)的動(dòng)力源的成本應(yīng)該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點(diǎn)是否有諸如太陽(yáng)能、風(fēng)能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。
雙電源供電。
電對(duì)數(shù)據(jù)中心的重要性就像水對(duì)魚(yú)兒的重要性一樣，一旦數(shù)據(jù)中心發(fā)生斷電情況，若沒(méi)有很好的備份供電系統(tǒng)，諸多設(shè)備承載的業(yè)務(wù)就會(huì)發(fā)生中斷，給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p失。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。
供電方案。
這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心普遍采用的供電方案，數(shù)據(jù)中心采用兩套供電輸入系統(tǒng)，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機(jī)組，市電是主用供電系統(tǒng)，當(dāng)市電故障時(shí)，通過(guò)ats自動(dòng)切換到備用電上，這樣斷電故障不會(huì)對(duì)后端設(shè)備產(chǎn)生影響。高精度的ups供電切換時(shí)間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設(shè)備持續(xù)供電。
（三）成本因素。
對(duì)于一個(gè)建設(shè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，成本必然是一個(gè)必須反復(fù)權(quán)衡的因素。成本涉及到當(dāng)?shù)匾?guī)劃及土地價(jià)格、房屋建筑價(jià)格、租賃和物業(yè)價(jià)格、網(wǎng)絡(luò)通訊費(fèi)用、用電價(jià)格、5用水價(jià)格等多發(fā)因素。數(shù)據(jù)中心選址時(shí)，需要從通信基礎(chǔ)設(shè)施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數(shù)據(jù)中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數(shù)據(jù)中心選址所需投資的確切數(shù)據(jù);光纖類型，這會(huì)影響傳輸速度;所在地通訊服務(wù)運(yùn)營(yíng)商的類型及其支持的服務(wù)模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時(shí)間也將是一個(gè)重要的因素。
（四）政策環(huán)境。
良好的政策環(huán)境將有利于一個(gè)基地氣候的形成，促進(jìn)客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷售稅。
（五）高科技人才環(huán)境。
人力資源主要包括：高校數(shù)據(jù)、it人員數(shù)量，其他科技教育機(jī)構(gòu)數(shù)量。主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對(duì)各種社會(huì)資源的要求都非常高。
1、人員配置：
針對(duì)于不同的數(shù)據(jù)中心管理目標(biāo)，相應(yīng)的人員配置決策顯然將會(huì)不同。對(duì)于c4的數(shù)據(jù)中心，要求運(yùn)維人員做到全年7x24小時(shí)的值守。ui在美國(guó)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，全天候的值守可以將數(shù)據(jù)中心故障的發(fā)生率降低50%，對(duì)于提升整體數(shù)據(jù)中心的可用性有相當(dāng)大的影響。為了實(shí)現(xiàn)全天候的值守，13個(gè)人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)是最基本的配置，其中包括了數(shù)據(jù)中心機(jī)房經(jīng)理1人，3名二線技術(shù)支持人員(覆蓋電氣、空調(diào)和弱電專業(yè)，可以在必要的時(shí)候頂替日常值班人員)，1名運(yùn)維主管以及8名一線的運(yùn)維技術(shù)人員。8名一線的運(yùn)維人員分為4個(gè)班組，采用8小時(shí)或者12小時(shí)一班進(jìn)行輪值。在這8名運(yùn)維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)緊急情況進(jìn)行快速處置的能力。當(dāng)然，這13人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)只是最基本的配置人數(shù)，隨著數(shù)據(jù)中心功率和設(shè)備數(shù)量的增長(zhǎng)，運(yùn)維人員在各個(gè)專業(yè)也應(yīng)該有相應(yīng)人數(shù)的補(bǔ)充，從而與工作量相匹配。
2、組織結(jié)構(gòu)。
組織結(jié)構(gòu)通常包括兩方面內(nèi)容：一是對(duì)機(jī)房?jī)?nèi)所有活動(dòng)的角色和他們的工作職責(zé)進(jìn)行準(zhǔn)確的定義;二是呈現(xiàn)各角色之間的匯報(bào)關(guān)系以及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)與建筑工程、it系統(tǒng)、安防系統(tǒng)之間的工作界面。對(duì)角色和職責(zé)的準(zhǔn)確定義可以將工作6內(nèi)容細(xì)分到每個(gè)人身上，做到責(zé)任到崗、責(zé)任到人;各級(jí)之間的匯報(bào)關(guān)系是處理數(shù)據(jù)中心事件，尤其是緊急事件的方式依據(jù)，對(duì)不同等級(jí)的事件要明確上報(bào)的途徑和終點(diǎn)。
（六）社會(huì)及當(dāng)?shù)氐娜肆Y源條件。
主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對(duì)各種社會(huì)資源的要求都非常高。
六、區(qū)域發(fā)展傾向。
目前全國(guó)性的數(shù)據(jù)中心和災(zāi)難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個(gè)地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機(jī)關(guān)的所在地，全國(guó)眾多的主要金融機(jī)構(gòu)總部所在地，因此也是多數(shù)總部級(jí)數(shù)據(jù)中心的天然所在地。上海目前已經(jīng)成為全國(guó)銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心的集中地，廣東作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)之一，也是數(shù)據(jù)中心/災(zāi)備中心的集聚地。
造成數(shù)據(jù)中心選址傾向性有幾個(gè)原因：一個(gè)是總部所在地的原因。第二是銀行數(shù)據(jù)中心選址，對(duì)其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對(duì)稱，很多領(lǐng)導(dǎo)決策的時(shí)候沒(méi)有充分地考慮很多問(wèn)題，憑感覺(jué)或者經(jīng)驗(yàn)就決定了。第四，我們比較缺乏系統(tǒng)的考察指標(biāo)。
七、建設(shè)方式。
（一）企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心。
很多大型企業(yè)都擁有自己的數(shù)據(jù)中心，然后通過(guò)租用運(yùn)營(yíng)商的廣域網(wǎng)線路，實(shí)現(xiàn)多個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)。比如：軍網(wǎng)、公安網(wǎng)、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專網(wǎng)使用的都是專有的數(shù)據(jù)中心，由各大政府部門、企業(yè)主導(dǎo)自行創(chuàng)建的。
優(yōu)勢(shì)：自建的數(shù)據(jù)中心，使用非常靈活，可以根據(jù)自己需求任意改動(dòng)，靈活性高，尤其這種自建的數(shù)據(jù)中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢(shì)：這種數(shù)據(jù)中心投入大，建設(shè)成本高，具有封閉性，專為單個(gè)企業(yè)或部門提供服務(wù)。由于建設(shè)數(shù)據(jù)中心要申請(qǐng)工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設(shè)部門的同意，手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時(shí)間，建設(shè)周期長(zhǎng)。
（二）租用運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心。
運(yùn)營(yíng)商提供場(chǎng)地、機(jī)柜、網(wǎng)絡(luò)帶寬和供電，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)直接將設(shè)備放入運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中即可。
優(yōu)勢(shì)：一般只要一周就可以建設(shè)完一個(gè)數(shù)據(jù)中心并投入使用，速度非常快，這種方式在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中非常普遍，這樣互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只需要關(guān)注自己的應(yīng)用設(shè)備(主要是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器)運(yùn)行狀況即可，不必關(guān)心機(jī)房環(huán)境、空調(diào)、供電等一系列問(wèn)題。雖然要向運(yùn)營(yíng)商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而且可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實(shí)際情況，在運(yùn)營(yíng)商的各級(jí)省市都去租用數(shù)據(jù)中心機(jī)房，迅速部署業(yè)務(wù)。
劣勢(shì)：使用仍有一些限制，比如機(jī)房環(huán)境的維護(hù)、設(shè)備出入管理都受到運(yùn)營(yíng)商的限制。租用期限、新增機(jī)房面積都要和運(yùn)營(yíng)商溝通，需要運(yùn)營(yíng)商的同意才能實(shí)施。這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運(yùn)營(yíng)商搞好關(guān)系。
（三）租用數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)。
通過(guò)直接租用大型數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務(wù)。比如可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內(nèi)存，10g的帶寬，對(duì)于中小企業(yè)，滿足這些性能的物理硬件完全不可見(jiàn)。
優(yōu)勢(shì)：這樣企業(yè)用戶可以完全聚焦于自己的應(yīng)用業(yè)務(wù)，不必關(guān)心數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，也為企業(yè)節(jié)省了人力。
劣勢(shì)：
1、故障恢復(fù)性難度大。當(dāng)然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與租用的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行穩(wěn)定性關(guān)系較大，有時(shí)出現(xiàn)故障，由于企業(yè)自身看不到數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，只能甘等業(yè)務(wù)恢復(fù)。
2、有時(shí)還會(huì)出現(xiàn)互相推諉的情況，而由于租用方處于技術(shù)弱勢(shì)方，往往故障所帶來(lái)的損失很難得到補(bǔ)償。
3、安全性無(wú)保障。除了上層應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)都不受自己控制，受到攻擊都沒(méi)有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數(shù)據(jù)中心。因此在選擇租用數(shù)據(jù)中心服務(wù)時(shí)，要對(duì)其數(shù)據(jù)中心的安全性進(jìn)行充分考量?，F(xiàn)在提供數(shù)據(jù)中心應(yīng)用服務(wù)的還比較少，只有幾家，競(jìng)爭(zhēng)還不充分，這給中小企業(yè)選擇的余地較少。
8年實(shí)現(xiàn)500億元產(chǎn)值，成為國(guó)家政務(wù)資源后臺(tái)處理與備份中心和國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)處理中心。目前引進(jìn)了四大運(yùn)營(yíng)商，中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)和陜西廣電網(wǎng)絡(luò)，以及一個(gè)國(guó)家部委國(guó)家計(jì)生委的災(zāi)備中心。通過(guò)大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)發(fā)展，帶動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動(dòng)軟件包括裝備制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
（二）重慶西永微電子產(chǎn)業(yè)園區(qū)：園區(qū)于2005年8月正式設(shè)立，規(guī)劃面積30平方公里，其中產(chǎn)業(yè)區(qū)20平方公里，配套服務(wù)區(qū)（西部新城的城市中心區(qū)）10平方公里。園區(qū)產(chǎn)業(yè)以集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件及信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，著力打造集設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、封裝測(cè)試、應(yīng)用以及配套于一體的集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群。
（三）天津市濱海新區(qū)：部署建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地和3個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。其中，開(kāi)發(fā)區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地；保稅區(qū)數(shù)字出版基地、高新區(qū)軟件與服務(wù)外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，爭(zhēng)取成為國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。
（四）中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園：設(shè)立中關(guān)村軟件園和清華科技園兩個(gè)分園，建筑面積2.5萬(wàn)余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇九
摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來(lái)看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...根據(jù)idc的調(diào)查報(bào)告預(yù)測(cè)到2020年全球電子設(shè)備存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達(dá)到35zb（相當(dāng)于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來(lái)也為企業(yè)帶來(lái)了新一輪的挑戰(zhàn)。對(duì)于有準(zhǔn)備的企業(yè)來(lái)說(shuō)這無(wú)疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價(jià)值信息成為未來(lái)企業(yè)的必備技能。恰逢此時(shí)，csdn專門針對(duì)企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行了大規(guī)模問(wèn)卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報(bào)告中。
總結(jié)。
出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來(lái)看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：
結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中找到，多年來(lái)一直主導(dǎo)著it應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)oltp系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行排序和查詢；半結(jié)構(gòu)化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認(rèn)為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽(tīng)或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級(jí)分析工具來(lái)創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。
企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后。
從調(diào)查結(jié)果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺(tái)以內(nèi)，而擁有100至500臺(tái)占據(jù)了22%的比例。500至2000臺(tái)服務(wù)器則占據(jù)剩下28.4%的比例?？梢钥闯雒鎸?duì)大數(shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒(méi)有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來(lái)看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題（中小企業(yè)在面對(duì)大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢、挖掘的流程）。
但這只是暫時(shí)狀況，“廉價(jià)”服務(wù)器設(shè)施會(huì)隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺(tái)，在未來(lái)企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設(shè)備會(huì)成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹(shù)立了榜樣，opencomputeproject利用開(kāi)源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機(jī)架的設(shè)計(jì)。其數(shù)據(jù)中心pue值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對(duì)手。
而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中52.2%的日數(shù)據(jù)生成量在100gb以下，日數(shù)據(jù)生成量100gb到50tb占據(jù)了43.5%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50tb以上也有4.4%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長(zhǎng)，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專利費(fèi)用將一直增加，而開(kāi)源技術(shù)，則省了這筆一直持續(xù)的專利費(fèi)。對(duì)于急需改變自己傳統(tǒng)it架構(gòu)的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，成了所有人關(guān)心的問(wèn)題。
企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問(wèn)題。
現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4v+1c”的特點(diǎn)。既variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過(guò)各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，pb級(jí)別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時(shí)效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因?yàn)樾枨笤谧?；complexity：處理和分析的難度非常大。
從圖中我們可以看出資源利用率低、擴(kuò)展性差以及應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問(wèn)題。其實(shí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實(shí)現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴(kuò)展性并對(duì)文件存儲(chǔ)友好的文件系統(tǒng)必將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負(fù)責(zé)日常hadoop集群正常運(yùn)行。例如直接或間接的管理硬件，當(dāng)需要添加硬件時(shí)需保證集群仍能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)還要負(fù)責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。
而多格式數(shù)據(jù)、讀寫(xiě)速度（讀寫(xiě)速度是指數(shù)據(jù)從端點(diǎn)移動(dòng)到處理器和存儲(chǔ)的速度）以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（tb級(jí)、pb級(jí)甚至eb級(jí)）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)it系統(tǒng)帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和安全以及在未來(lái)訪問(wèn)和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點(diǎn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來(lái)越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無(wú)用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。
企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀。
云時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點(diǎn)挑戰(zhàn)。挖掘效率：進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代后，bi的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而面對(duì)引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計(jì)算后，企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺(tái)上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對(duì)不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘也是一個(gè)挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：web數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)就是半結(jié)構(gòu)化，如文檔、報(bào)表、網(wǎng)頁(yè)、聲音、圖像、視頻等，而云計(jì)算帶來(lái)了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的saas應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個(gè)挑戰(zhàn)。拋去價(jià)格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、分析不準(zhǔn)確這四項(xiàng)是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問(wèn)題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見(jiàn)的。而具備在開(kāi)源平臺(tái)之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)并具備研究利用相應(yīng)算法分析對(duì)應(yīng)問(wèn)題的能力，可幫助創(chuàng)建推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。
從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開(kāi)源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(tái)（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來(lái)講，開(kāi)源分析將越來(lái)越廣泛的使用，并且增長(zhǎng)迅速。長(zhǎng)期來(lái)看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，hadoop作為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù)，在未來(lái)的10年中它將會(huì)保持增長(zhǎng)。隨著云時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過(guò)云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。同時(shí)收集、存儲(chǔ)龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的利器。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇十
近日，360搜索聯(lián)合中國(guó)平安健康險(xiǎn)發(fā)布國(guó)內(nèi)首份《中國(guó)“癌癥焦慮”大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)，統(tǒng)計(jì)了不同年齡、性別、星座的受眾對(duì)癌癥的焦慮程度和種類，以及致癌原因，抗癌就醫(yī)等其他方面信息。
年輕人更易焦慮。
不同于人們認(rèn)為年紀(jì)大的人更容易對(duì)疾病產(chǎn)生焦慮心理的慣性思維，報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，25到34歲的年輕人更容易癌癥焦慮，占比高達(dá)49%。
伴隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，中國(guó)轉(zhuǎn)型步入壓力社會(huì)，25到34歲的年輕人需要應(yīng)對(duì)來(lái)自房?jī)r(jià)、工作、贍養(yǎng)父母的多重壓力，難免會(huì)對(duì)各種疾病產(chǎn)生畏懼心理。另一方面，癌癥早期各種身體不適的癥狀類似食欲減退、頭疼乏力等病理反應(yīng)，也年輕人焦慮患癌的一個(gè)重要因素。
肺部、胃部成兩性共同重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。
報(bào)告顯示，不同性別的人焦慮的癌癥種類并不盡相同。男性最焦慮的十大癌癥中，肺癌、直腸癌所占比例較高。而由于生理構(gòu)造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宮頸癌等。
盡管如此，人們對(duì)“肺癌、胃癌”的焦慮卻是驚人的一致。睡眠嚴(yán)重不足、飲食幾無(wú)規(guī)律、工作和心理壓力過(guò)大，以及對(duì)胃部不適或胃部感染幽門螺桿菌不以為然，都是越來(lái)越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近幾年胃癌的發(fā)生情況經(jīng)常在我們身邊看到，胃癌不再是老年人專利，我們認(rèn)為胃癌是越來(lái)越年輕化了，青少年胃癌的患病率一直高速上漲。一項(xiàng)最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，近5年來(lái)，19至35歲的青年人胃癌發(fā)病率比30年前翻了一番，可見(jiàn)大家對(duì)癌癥的關(guān)注度、焦慮度都如此之高并不無(wú)道理。
三聚氰胺、空氣污染致癌風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高。
三鹿奶粉中三聚氰胺含量超標(biāo)事件余威不減，報(bào)告中顯示33%的參與者都將三聚氰胺列為危險(xiǎn)等級(jí)的第一級(jí)?？梢?jiàn)，人們對(duì)飲食安全的關(guān)注度正在逐漸增加。
除此之外，人們對(duì)空氣污染致癌的焦慮也占較高比例。研究顯示，擁有大量人口、正處在快速工業(yè)化進(jìn)程中的國(guó)家出現(xiàn)了空氣污染加劇的`情況，亞洲地區(qū)是空氣污染較為嚴(yán)重的地區(qū)，其中包括中國(guó)，隨著暴露在顆粒物和空氣污染中程度的增加，罹患肺癌的風(fēng)險(xiǎn)也相應(yīng)增加。
公眾保險(xiǎn)意識(shí)增強(qiáng)，接近半數(shù)愿意參保。
74%的人在癌癥焦慮產(chǎn)生之后，會(huì)選擇搜索調(diào)整飲食結(jié)構(gòu)、注意飲食習(xí)慣等方式的相關(guān)信息，以改善自身狀況避免患病。43%的調(diào)查參與者愿意購(gòu)買保險(xiǎn)以降低癌癥在經(jīng)濟(jì)上帶來(lái)的危害，而在購(gòu)買保險(xiǎn)時(shí)，保險(xiǎn)理賠、保險(xiǎn)種類是用戶重點(diǎn)關(guān)注的兩大因素。
除了上述方面，報(bào)告還對(duì)患癌焦慮者海外就醫(yī)區(qū)域分布、焦慮人群收入分布、學(xué)歷分布等其他方面做了調(diào)查研究。方便用戶更多元化、全方位的了解患癌焦慮，并對(duì)癌癥處理方式等提供了一定參考價(jià)值。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇十一
近日，國(guó)家信息中心、南海大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院聯(lián)合發(fā)布《中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》，首次面向31個(gè)省(區(qū)、市)發(fā)布大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)。該指數(shù)從人才、政策、投融資等多個(gè)維度進(jìn)行全面分析，展示我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展情況，貴州獲得多個(gè)第一。
該指數(shù)由政策環(huán)境、人才狀況、網(wǎng)民信心等6個(gè)一級(jí)指標(biāo)、11個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成。測(cè)評(píng)結(jié)果顯示，全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)平均僅為47.15，總體仍處于起步階段。在指數(shù)分項(xiàng)中，貴州的政策環(huán)境與網(wǎng)民信心指數(shù)分別為77.93和90.00，均居全國(guó)第一。
報(bào)告發(fā)布全國(guó)十大最具影響力的地方大數(shù)據(jù)政府機(jī)構(gòu)，貴州有貴州省大數(shù)據(jù)局、貴州省發(fā)改委、貴州省經(jīng)信委、貴州省信息中心、貴州省科技廳5家機(jī)構(gòu)上榜，分別排名第一、第二、第四、第五、第七。此外，報(bào)告評(píng)選出最具影響力的十大大數(shù)據(jù)企業(yè)家，貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所執(zhí)行總裁王叁壽以新聞媒體影響力6.87、自媒體影響力7.77、綜合得分7.32的成績(jī)位居第四。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，20，全國(guó)各地積極部署大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，政府投資大數(shù)據(jù)項(xiàng)目數(shù)量整體呈攀升態(tài)勢(shì)，保持較高增速。在這份榜單中，貴州表現(xiàn)突出，以7.74%的占比排名第三。各地都依托產(chǎn)業(yè)園促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展。近年來(lái)，貴州搶抓機(jī)遇，憑借高海拔、低氣溫、低電價(jià)等天然優(yōu)勢(shì)和財(cái)稅政策優(yōu)惠發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，關(guān)注度排名前二十的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園中，貴州就占3個(gè)，分別是貴陽(yáng)經(jīng)開(kāi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、貴陽(yáng)市大數(shù)據(jù)呼叫中心產(chǎn)業(yè)基地、貴州(烏當(dāng))大數(shù)據(jù)智慧產(chǎn)業(yè)基地，與江蘇、四川在數(shù)量上并列第一。此外，全國(guó)各大國(guó)家級(jí)新區(qū)積極布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，吸引大批優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)駐，其中，貴安新區(qū)以87.59的高關(guān)注度遙遙領(lǐng)先，位居第一。
這份報(bào)告全面匯聚了國(guó)家發(fā)改委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心、國(guó)家信息中心、“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心所掌握的30多個(gè)種類，總計(jì)40多億條相關(guān)數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用多種大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了全面分析。所以，稱得上是用大數(shù)據(jù)來(lái)了解大數(shù)據(jù)。
報(bào)告顯示，我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總體處于起步階段。但是從地域上看，就有意思了。
國(guó)家信息中心信息化研究部副主任、南海大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院院長(zhǎng)于施洋指出：“從地域分布，從各個(gè)省來(lái)說(shuō)，北京排第一，這個(gè)不足為怪，東部沿海地區(qū)這些省份排在前面，大家也都能夠想象。但是在西南地區(qū)，四川、重慶、貴州這三個(gè)地方異軍突起，是我們大數(shù)據(jù)發(fā)展的第二個(gè)增長(zhǎng)極?！?BR> 具體來(lái)看，各省份大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)的排名中，貴州、重慶、四川，緊隨東部沿海省份，全部排進(jìn)了前十名，領(lǐng)先任何一個(gè)中部省份。分析認(rèn)為，這主要是地方政策引領(lǐng)的結(jié)果。這三個(gè)西部省市，早早都把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展作為重點(diǎn)工程來(lái)打造。對(duì)于這種“彎道超車”現(xiàn)象，國(guó)家行政學(xué)院教授汪玉凱建議，這些地方下一步可以重點(diǎn)考慮產(chǎn)業(yè)落地問(wèn)題：“它們是首先抓住了一個(gè)概念，然后占了一個(gè)先機(jī)。但是相對(duì)能夠落地的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用還是比較少的，這是它們的軟肋。所以我認(rèn)為，你們一定要注意應(yīng)用，要打造你的優(yōu)勢(shì)?！?BR> 人才短缺問(wèn)題日益突出。
報(bào)告指出，數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)漏洞較多，是大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的首要問(wèn)題，包括由此引發(fā)的運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高、資源利用率低、應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜等難點(diǎn)。而于施洋更關(guān)注的是另一大問(wèn)題。
于施洋：“我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里數(shù)據(jù)是有了，但是能駕馭這些數(shù)據(jù)的人是極其匱乏的。比如說(shuō)大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才方面，現(xiàn)在分析類的人才，市場(chǎng)是供不應(yīng)求，缺口非常大，而項(xiàng)目管理類的`人才，供給又遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于需求，所以結(jié)構(gòu)上還不平衡。高端的人才奇缺，這是最突出的問(wèn)題?！?BR> 大數(shù)據(jù)投資熱度持續(xù)攀升。
報(bào)告還披露，年各地政府投資大數(shù)據(jù)項(xiàng)目數(shù)量整體呈攀升態(tài)勢(shì)。但是，在這些政府投資項(xiàng)目中，超過(guò)七成都是大數(shù)據(jù)平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，應(yīng)用層面的軟件開(kāi)發(fā)不到5%，“重建設(shè)、輕應(yīng)用”的問(wèn)題比較明顯。這也再次引發(fā)了對(duì)大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)剩甚至泡沫的擔(dān)憂，不過(guò)，國(guó)家信息中心主任程曉波認(rèn)為，作為新事物，大數(shù)據(jù)出現(xiàn)這樣的問(wèn)題是正常的。
程曉波：“正如前后，“互聯(lián)網(wǎng)泡沫”第一次破滅，經(jīng)過(guò)短暫調(diào)整后反而催生了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)新一輪理性快速健康發(fā)展，所以說(shuō)，我們認(rèn)為，當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展不管面臨什么問(wèn)題，應(yīng)該是一個(gè)行業(yè)初生階段所必經(jīng)的過(guò)程，也是一個(gè)‘理性回歸’的過(guò)程?！?BR> 央廣短評(píng)：發(fā)展大數(shù)據(jù)要謹(jǐn)防人才“眼高手低”
大數(shù)據(jù)的核心就是數(shù)據(jù)的抓取與分析，而分析環(huán)節(jié)，目前離不開(kāi)人工設(shè)置變量，建立模型。所謂“差之毫厘，謬之千里”，大數(shù)據(jù)分析對(duì)人才的要求很高。但首份大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告卻揭示，我國(guó)大數(shù)據(jù)人才能搞管理的不少，真正能做分析的卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這是典型的“眼高手低”，勢(shì)必傷害大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。人才短板可以從教育方面著手彌補(bǔ)，探索新的人才培養(yǎng)模式。比如，將高校大數(shù)據(jù)系列課程分為理論教學(xué)和技術(shù)教學(xué)兩方面，增加大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐課程，重點(diǎn)提高學(xué)生的動(dòng)手能力等。
大數(shù)據(jù)告訴你:情人節(jié)的正確打開(kāi)方式。
德州市第十四次黨代會(huì)召開(kāi)以后德州跨進(jìn)了新跑道德州市上下接好接力棒奮發(fā)有為使得德州市綜合實(shí)力明顯增強(qiáng)。尤其是建設(shè)協(xié)同發(fā)展示范區(qū)以來(lái)更為德州的發(fā)展注入了強(qiáng)心劑多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)。
大數(shù)據(jù)勾勒山東人形象：山東人表情符使用率全國(guó)第二。
內(nèi)斂、不善表達(dá)是不是你對(duì)山東人的印象?然而，大數(shù)據(jù)告訴你，可不是這樣。相比文字，表情符號(hào)對(duì)感情的表達(dá)更細(xì)膩，也更活潑。大數(shù)據(jù)顯示，2016年山東人在全國(guó)表情符號(hào)輸入占比的統(tǒng)計(jì)中排名全國(guó)第二，僅次于廣東省。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇十二
胡澤君審計(jì)長(zhǎng)曾多次強(qiáng)調(diào)指出，要積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)，堅(jiān)持科技強(qiáng)審，通過(guò)信息化、數(shù)字化，努力提高審計(jì)監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢(shì)下，審計(jì)工作特別離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)，或?qū)⒊蔀閷徲?jì)機(jī)關(guān)應(yīng)對(duì)復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理形勢(shì)、提升審計(jì)工作質(zhì)量的重要手段。以"金審工程"為基礎(chǔ)的審計(jì)信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年的建設(shè)發(fā)展，目前正逐步建立和完善。同時(shí)，在政府各部門中社會(huì)保障大數(shù)據(jù)既具有較高的完整性，也兼具較高的準(zhǔn)確性。這些得天獨(dú)厚的條件，不僅使審計(jì)對(duì)"大數(shù)據(jù)"監(jiān)督管理成為可能，更為實(shí)施以"大數(shù)據(jù)"為基礎(chǔ)的審計(jì)"全覆蓋"奠定了基礎(chǔ)。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)政審計(jì)方面的運(yùn)用。
（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是時(shí)代發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進(jìn)步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到重要作用，對(duì)與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的審計(jì)工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前，財(cái)政、稅務(wù)、人民銀行等部門普遍進(jìn)行信息系統(tǒng)建設(shè)，財(cái)政部門開(kāi)展的"金財(cái)工程"覆蓋財(cái)政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋了預(yù)算管理、國(guó)庫(kù)集中收付等業(yè)務(wù)，對(duì)財(cái)政部門的審計(jì)單位信息化的發(fā)展，迫切要求運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)。
（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。財(cái)政審計(jì)的范圍突破了傳統(tǒng)的財(cái)政收支概念，囊括了政府性收支的全部?jī)?nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實(shí)施，如何在有限的時(shí)間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)成為推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。
（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是財(cái)政精細(xì)化管理的要求。在精細(xì)化管理要求之下，財(cái)政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差異分析、預(yù)算與決算的對(duì)比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來(lái)完成的。相應(yīng)地，財(cái)政預(yù)算執(zhí)行審計(jì)要實(shí)現(xiàn)全口徑分析，必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如利用國(guó)庫(kù)支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)指標(biāo)來(lái)源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實(shí)現(xiàn)所有財(cái)政資金全過(guò)程跟蹤審計(jì)。（四）大數(shù)據(jù)審計(jì)現(xiàn)在的運(yùn)用情況。按照審計(jì)署的要求，建立了財(cái)政數(shù)據(jù)定期報(bào)送機(jī)制，每半年收集一次財(cái)政數(shù)據(jù)，并對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，生成審計(jì)人員可以使用的標(biāo)準(zhǔn)表。財(cái)政科聯(lián)合信息科，對(duì)預(yù)算編報(bào)系統(tǒng)、預(yù)算指標(biāo)系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報(bào)系統(tǒng)等的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中進(jìn)行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對(duì)。將數(shù)據(jù)分析形成的審計(jì)中間表和疑點(diǎn)表作為重點(diǎn)進(jìn)行審計(jì)，提高了效率和增強(qiáng)指導(dǎo)性。審計(jì)結(jié)束后，強(qiáng)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南，歸集整理形成財(cái)政大數(shù)據(jù)審計(jì)模型方法體系表，為進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)審計(jì)積累經(jīng)驗(yàn)。
二、社保審計(jì)大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀。
（一）社保部門數(shù)據(jù)管理情況。一是社保業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。隨著金保工程的推進(jìn)，社會(huì)保險(xiǎn)"六險(xiǎn)"統(tǒng)征已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，社會(huì)保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)（村）、單位及個(gè)人延伸，社會(huì)保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級(jí)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實(shí)現(xiàn)信息化，市級(jí)、縣級(jí)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運(yùn)行，鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范，居民人口及流動(dòng)人口信息統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。
（二）審計(jì)機(jī)關(guān)對(duì)社保數(shù)據(jù)的審計(jì)情況。審計(jì)機(jī)關(guān)在工作中采集了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒(méi)有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和規(guī)范地管理，一般是保存在審計(jì)人員的電腦中，很難實(shí)現(xiàn)與局內(nèi)其他審計(jì)人員和所屬部門的數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性，內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)人和系統(tǒng)兩方面的控制，而且多數(shù)情況是以計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用"大數(shù)據(jù)"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護(hù)的難度。
審計(jì)局在社保資金審計(jì)中，收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，信息技術(shù)人員和社保審計(jì)人員聯(lián)合對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。在審計(jì)分析中，首先明確所面臨問(wèn)題的類型，然后根據(jù)類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對(duì)象的信用分析時(shí)，首先明確該問(wèn)題類型屬于分類，如果該問(wèn)題類型無(wú)法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決，那么就應(yīng)當(dāng)選擇另外更加適合的方法來(lái)進(jìn)行解決。建立審計(jì)方法，對(duì)采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)政財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，生成審計(jì)中間表和疑點(diǎn)分析數(shù)據(jù)，采取業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測(cè)試、數(shù)據(jù)比對(duì)等方式，發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)并進(jìn)行分析、篩查和分類。運(yùn)用"互聯(lián)網(wǎng)+"思維，注重外部數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用，包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)。注重發(fā)票查詢系統(tǒng)、企業(yè)信用公示系統(tǒng)等在公開(kāi)資源的使用，積極挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找相關(guān)的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計(jì)工作大數(shù)據(jù)平臺(tái)。（三）當(dāng)前在社保審計(jì)中需解決的幾個(gè)問(wèn)題。一是解決數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識(shí)和利用問(wèn)題。在審計(jì)機(jī)關(guān)還存在著有些對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值觀念不強(qiáng)，不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作，對(duì)于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡(jiǎn)單記錄儲(chǔ)存，從不進(jìn)行仔細(xì)分析進(jìn)而指導(dǎo)工作實(shí)踐。對(duì)于多樣復(fù)雜的大體量的社保數(shù)據(jù)，要么簡(jiǎn)要進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言，分析手段有限，專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，加以充分吸收利用。二是解決架構(gòu)模式改變問(wèn)題。隨著"大數(shù)據(jù)"、"云計(jì)算"在各行業(yè)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化，對(duì)數(shù)據(jù)的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問(wèn)題。多培養(yǎng)通曉相關(guān)專業(yè)知識(shí)和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才，培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù)，收集大數(shù)據(jù)，并且善于研究大數(shù)據(jù)，深挖大數(shù)據(jù)的專家。加大對(duì)現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度，掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。
三、
大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展方向面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)審計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)，審計(jì)方式和途徑將實(shí)現(xiàn)以下四個(gè)方面的轉(zhuǎn)變。
（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方法從數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)審計(jì)，是通過(guò)電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，通過(guò)構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計(jì)數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗(yàn)證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)工具進(jìn)行審計(jì)分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。
（二）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方式從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)審計(jì)工作以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題為主，對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后，再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，具有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過(guò)對(duì)跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)、社會(huì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)異常動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)早期關(guān)注，利用其對(duì)異常數(shù)據(jù)的敏感性實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。審計(jì)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題展開(kāi)初步分析。（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)作業(yè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)轉(zhuǎn)變。
以審計(jì)大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)"云審計(jì)"平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和移動(dòng)計(jì)算，使審計(jì)機(jī)關(guān)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入"云"實(shí)施審計(jì)，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)審計(jì)成果共享。其次，應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財(cái)政、地稅、社會(huì)保障、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門的審計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)督系統(tǒng)。再次，應(yīng)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對(duì)和關(guān)聯(lián)分析，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問(wèn)題、評(píng)價(jià)判斷、宏觀分析的能力。最后，應(yīng)推廣"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統(tǒng)研究"的審計(jì)模式。
（四）構(gòu)建專業(yè)的審計(jì)分析隊(duì)伍，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計(jì)向大數(shù)據(jù)審計(jì)轉(zhuǎn)變。
審計(jì)工作應(yīng)實(shí)現(xiàn)"六大轉(zhuǎn)變"，即由單點(diǎn)離散審計(jì)向多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)審計(jì)轉(zhuǎn)變、由局部審計(jì)向全覆蓋審計(jì)轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計(jì)向靜態(tài)與動(dòng)態(tài)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計(jì)向事后與事中審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)向現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)與非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計(jì)向微觀與宏觀審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此，需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上，應(yīng)嘗試開(kāi)展無(wú)項(xiàng)目審計(jì)，依托審計(jì)數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源，橫向關(guān)聯(lián)比對(duì)分析，縱向深入挖掘分析，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和線索。在人員結(jié)構(gòu)上，應(yīng)不斷提升"四種能力"，即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識(shí)運(yùn)用能力，不斷加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)分析方法，提升審計(jì)人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應(yīng)培養(yǎng)"數(shù)據(jù)先行"意識(shí)，以數(shù)據(jù)為核心，使數(shù)據(jù)分析在審計(jì)工作開(kāi)展前先行實(shí)施，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有重點(diǎn)、有步驟、有深度地在審計(jì)實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行核查驗(yàn)證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)風(fēng)控報(bào)告篇十三
早在5000多年前，中國(guó)人就擁有了長(zhǎng)伴一生的獨(dú)特印記——名字，但對(duì)于名字的研究，由于缺乏數(shù)據(jù)支持，從古至今都比較稀少。
日前，中國(guó)首份姓名大數(shù)據(jù)報(bào)告《2016大數(shù)據(jù)“看”中國(guó)父母最愛(ài)給寶寶起什么名》出爐。
該報(bào)告由清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)發(fā)起之一、清華大學(xué)“幸?？萍紝?shí)驗(yàn)室”支持項(xiàng)目、國(guó)內(nèi)唯一以大數(shù)據(jù)和心理學(xué)為基礎(chǔ)進(jìn)行姓名研究和起名服務(wù)的專業(yè)機(jī)構(gòu)“起名通”耗時(shí)3個(gè)月完成，抽取整理了平臺(tái)540萬(wàn)新生兒姓名數(shù)據(jù)、后萬(wàn)姓名數(shù)據(jù)，并綜合覆蓋了11億人口的歷史數(shù)據(jù)，是國(guó)內(nèi)首份關(guān)于名字的全景式報(bào)告。
備受關(guān)注的中國(guó)人重名情況到底有多嚴(yán)重，報(bào)告首次進(jìn)行了披露：“中國(guó)前100個(gè)重名率最高的名字，在全國(guó)覆蓋的人口整體超過(guò)10%?！备鱾€(gè)省份的重名嚴(yán)重度也有明顯差異。“東北三省，其每一個(gè)省的前100個(gè)熱名與該省人口之比，都能高于16%，而廣東省的爆款名覆蓋率則不到6%?！?BR> 再?gòu)哪甏矗S著大眾受教育程度的普遍提升，重名情況已經(jīng)有所好轉(zhuǎn)，“80后”的爆款名覆蓋率高達(dá)17%;而到了“00后”，這一比例下降到了8%。但名字的選擇范圍卻很狹窄。20新生兒的熱名一眼望過(guò)去，傻傻的分不清。報(bào)告認(rèn)為，從眾心理，創(chuàng)新精神不足，以及家長(zhǎng)普遍強(qiáng)調(diào)“過(guò)好自己的日子”、缺少更多元化的考慮，影響了新生兒名字的文化韻味、寄寓深意和精神風(fēng)骨。而各大商業(yè)網(wǎng)站為吸引用戶點(diǎn)擊特設(shè)的“男孩女孩好名字帖”與“生肖取名宜忌”帖，則成為“10后”高重名率背后的兩大“黑手”。
最新一年的熱名榜單，還能看出新一代父母對(duì)孩子最集中的'期望是“陽(yáng)光、快樂(lè)”，傳統(tǒng)對(duì)女子美麗溫柔的要求已經(jīng)不占主流，男孩起名也不像其父輩更強(qiáng)調(diào)堅(jiān)強(qiáng)偉大、個(gè)人奮斗。一些代表美德的字，如諾、芷、恩、允、謙，正開(kāi)始受到年輕父母的青睞，體現(xiàn)了時(shí)代對(duì)于“德行”的呼喚。
此外，報(bào)告對(duì)中國(guó)人的民族性格，子隨父姓觀念的松動(dòng)，父母在育兒中的參與度，中性現(xiàn)象，流行、地域和外來(lái)文化對(duì)新生兒影響等，都從姓名視角進(jìn)行了深入剖析，并提供了多緯度榜單。
“dt時(shí)代的大數(shù)據(jù)，必將深入各行各業(yè)，以服務(wù)大眾為主，以給社會(huì)創(chuàng)造多少價(jià)值作為衡量標(biāo)尺。姓名大數(shù)據(jù)報(bào)告的發(fā)布，是這樣一個(gè)大趨勢(shì)下的必然產(chǎn)物?！眻?bào)告領(lǐng)銜人張襦心表示，“名字反映了父母的價(jià)值觀，對(duì)孩子的性格引導(dǎo)具有重要意義。所以這份報(bào)告，不僅從姓名的微觀視角記錄了這個(gè)時(shí)代正往何處去，我們也希望它能為下一代文化素養(yǎng)和價(jià)值觀提升盡一點(diǎn)力量，幫助他們遇見(jiàn)更好的自己?！?BR>