在日常生活中，我們經(jīng)常需要面對各種各樣的挑戰(zhàn)和問題。在總結(jié)中，要突出自己的亮點和成就，同時也要直面自己的不足?？偨Y(jié)是在一段時間內(nèi)對學(xué)習(xí)和工作生活等表現(xiàn)加以總結(jié)和概括的一種書面材料，它可以促使我們思考，我想我們需要寫一份總結(jié)了吧。那么我們該如何寫一篇較為完美的總結(jié)呢？以下是小編為大家整理的一些相關(guān)總結(jié)范文，希望能給大家?guī)韼椭?BR> 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇一
隨著信息時代的到來，人們生活中的各個方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長，使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過去，我們往往只能憑經(jīng)驗和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場營銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購買行為、消費(fèi)偏好和市場趨勢，從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃，使我們的行動更加明確和高效。
其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力，可以將各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實驗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實和新的知識。因此，只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價值。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競爭的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購買記錄和偏好，為用戶推薦個性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會和創(chuàng)新方向，為社會的發(fā)展帶來新的動力和活力。
第四，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲、處理和分析需要龐大的計算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會和生活帶來更大的進(jìn)步和發(fā)展。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇二
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在長時間的學(xué)習(xí)和實踐中，我對大數(shù)據(jù)有了一些心得體會。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來五個方面，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行思考和總結(jié)。
首先，大數(shù)據(jù)的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點，因此更加具有價值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€方面密不可分，例如我們在社交媒體上發(fā)布的照片、留言、評論等、在手機(jī)、電視、汽車等智能設(shè)備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價值。
其次，對大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需求。因此，人們開始采用云計算、分布式存儲和分布式計算等新技術(shù)。云計算可以提供強(qiáng)大的計算和存儲能力，分布式存儲可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲，分布式計算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、優(yōu)化營銷策略等，從而提高企業(yè)的競爭力。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病、制定個性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運(yùn)行的狀態(tài)，制定科學(xué)合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開個人信息的采集和存儲，而這又與用戶的隱私密切相關(guān)。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性和有效性。因此，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)營和維護(hù)也需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，這對于很多企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)。
最后，對于大數(shù)據(jù)的未來，我非?？春谩ｋS著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，大數(shù)據(jù)將會有更廣泛的應(yīng)用。例如在智能家居領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設(shè)備。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機(jī)構(gòu)更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)模式，從而制定更適合的教學(xué)方案。在環(huán)保領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時代的潮流，對于社會發(fā)展和個人生活都起到了重要的推動作用。對于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機(jī)遇。希望未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于人類的發(fā)展和進(jìn)步。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇三
隨著時代的快速發(fā)展，招標(biāo)代理企業(yè)的信息化進(jìn)程是未來社會需求的必然產(chǎn)物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設(shè)的速度、提高自動化運(yùn)營的效率，才能與時代的發(fā)展保持一致，以免被社會所摒棄。在招標(biāo)代理企業(yè)的信息化管理過程中，還必須引進(jìn)先進(jìn)的管理觀念、高質(zhì)量的人力資源以及科學(xué)的管理模式等。
信息化;招標(biāo)代理;企業(yè)管理
第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對檔案進(jìn)行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進(jìn)了先進(jìn)的計算機(jī)設(shè)備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價值。教師及學(xué)生的檔案采集不全，檔案卷內(nèi)目錄填寫不完整，檔案序號、文件編號、責(zé)任者、卷內(nèi)文件的起始時間等信息有遺漏，檔案文件保密級別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質(zhì)不夠。部分高校沒有嚴(yán)格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門的檔案管理，只是簡單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時安排的，他們大部分人員缺乏計算機(jī)操作技能，不能利用計算機(jī)技術(shù)對檔案信息進(jìn)行開發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺不健全。近些年來，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據(jù)信息，種類繁雜，這些龐大的數(shù)據(jù)信息難以有效的管理及存儲。高校檔案數(shù)據(jù)資源不斷擴(kuò)張，若不引入虛擬云存儲技術(shù)，就有可能引發(fā)資源存儲容量不夠，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫膨脹危險。
大數(shù)據(jù)的意義不是數(shù)據(jù)信息龐大，而是對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高質(zhì)量的處理。面對大數(shù)據(jù)時代的到來，高校如何在招生、教學(xué)、管理、就業(yè)方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術(shù)支持，是學(xué)校發(fā)展的重點工作。目前，很多學(xué)校已經(jīng)建立了信息門戶、統(tǒng)一用戶管理與身份認(rèn)證、綜合信息服務(wù)門戶，已經(jīng)在信息管理中取得了進(jìn)步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內(nèi)各個部門應(yīng)該優(yōu)勢互補(bǔ)，實現(xiàn)不同類型的大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)質(zhì)整合。例如在高校內(nèi)各部門建立數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)、將數(shù)據(jù)整合和管理常態(tài)化，該機(jī)構(gòu)由各個部門分管領(lǐng)導(dǎo)直接負(fù)責(zé)，協(xié)調(diào)部門內(nèi)部事務(wù)，并將數(shù)據(jù)整合工作納入年終評價體系，保障數(shù)據(jù)整合工作的效果。為加強(qiáng)高校檔案管理，建議高校成立活動領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組。如下：其一，領(lǐng)導(dǎo)小組。組長；副組長；成員；職責(zé)；其二，工作小組。組長；副組長；成員；職責(zé)：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負(fù)責(zé)對檔案信息進(jìn)行協(xié)調(diào)、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設(shè)在公司后勤，負(fù)責(zé)日常工作聯(lián)系及相關(guān)組織工作。第二，數(shù)據(jù)維度。高校檔案來源豐富，包括教師和學(xué)生的人事檔案、學(xué)籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫、學(xué)校的基建檔案、學(xué)校的資產(chǎn)檔案、財務(wù)原始報銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，要將檔案資源進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換，將二維的信息轉(zhuǎn)換為多維的模型。第三，技術(shù)維度。在高校大數(shù)據(jù)時代，信息應(yīng)用服務(wù)引領(lǐng)高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉(zhuǎn)變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進(jìn)行價值判斷和趨勢分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關(guān)系。4g移動通信終端、云技術(shù)與云存儲服務(wù)、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲的問題。
第一，增強(qiáng)服務(wù)意識，提高服務(wù)水平，爭取領(lǐng)導(dǎo)重視。大數(shù)據(jù)時代的來臨，檔案管理工作會面臨許多新情況、新特點、新問題。實現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領(lǐng)導(dǎo)干部的檔案意識，配備先進(jìn)的設(shè)備，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網(wǎng)絡(luò)化。第二，加強(qiáng)檔案管理教育培訓(xùn)，提高管理人員的綜合素質(zhì)。大數(shù)據(jù)的管理不在是傳統(tǒng)的簡單數(shù)據(jù)和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質(zhì)是有必要的。加強(qiáng)人才培養(yǎng)，實現(xiàn)競爭上崗，培訓(xùn)上崗，加強(qiáng)業(yè)務(wù)宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個新臺階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進(jìn)現(xiàn)代化檔案管理設(shè)備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據(jù)庫，不斷摸索檔案應(yīng)用軟件和實際工作的結(jié)合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據(jù)的實用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術(shù)水平。
今年兩會，大數(shù)據(jù)第一次出現(xiàn)在政府的工作報告中，這表明，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家層面。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時期，檔案管理工作對管理人員的要求越來越高，學(xué)習(xí)現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)，跟上當(dāng)代時代的節(jié)拍，對高校的發(fā)展有著重要的意義。
作者:張賢恩 高秀英 單位:棗莊市團(tuán)校
[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書館檔案管理策略研究[j].四川圖書館學(xué)報，2016，4（35）:81.
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇四
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，比如可以對學(xué)生訪問情況進(jìn)行分析，跟蹤、了解學(xué)生出勤情況。還可對學(xué)生年齡等個人情況進(jìn)行分析，了解學(xué)生的組成、結(jié)構(gòu)，為合理地安排課程設(shè)置提供依據(jù)。通過對學(xué)生考試情況的分析，并結(jié)合出勤情況，可作為考查學(xué)生學(xué)習(xí)的情況，為合理地評估學(xué)生綜合素質(zhì)提供依。對于挖掘出來的規(guī)則信息可以利用可視化技術(shù)，以圖表或曲線等形式提供給教師，以使教師能充分利用學(xué)生的問題資源，從而提高教學(xué)質(zhì)量。另外，數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于網(wǎng)上的考試系統(tǒng)，對考生情況和他取得的成績進(jìn)行挖掘，以幫助教師在以后的.教學(xué)中更好地讓學(xué)生掌握知識。
3.2學(xué)生的學(xué)習(xí)特征
學(xué)生特征包括兩個方面:一是學(xué)習(xí)準(zhǔn)備，一是學(xué)習(xí)風(fēng)格。學(xué)習(xí)準(zhǔn)備包括初始能力和一般特征兩個方面。學(xué)生的初始能力是指學(xué)生在學(xué)習(xí)某一特定的課程內(nèi)容時，已經(jīng)具備的有關(guān)知識與技能的基礎(chǔ)，以及他們對這些學(xué)習(xí)內(nèi)容的認(rèn)識和態(tài)度。學(xué)生的一般特征則是指在學(xué)習(xí)過程中影響學(xué)生的心理、生理和社會的特點，包括年齡、性別、年級、認(rèn)知成熟度、智力才能、學(xué)習(xí)動機(jī)、個人對學(xué)習(xí)的期望、生活經(jīng)驗、文化、社會、經(jīng)濟(jì)等背景因素。學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)活動有著密切的關(guān)系。對學(xué)生感知不同事物、并對不同事物做出反應(yīng)這兩方面產(chǎn)生影響的所有心理特征構(gòu)成了學(xué)習(xí)風(fēng)格。
利用數(shù)據(jù)挖掘功能分析學(xué)生特征，并在此基礎(chǔ)上組織學(xué)習(xí)內(nèi)容、闡明學(xué)習(xí)目標(biāo)、確定教學(xué)策略、選擇教學(xué)媒體，為學(xué)生創(chuàng)造出一個適合其內(nèi)部條件的外部學(xué)習(xí)環(huán)境，使有效學(xué)習(xí)發(fā)生在每個學(xué)生的身上。
3.3預(yù)測學(xué)生和教師行為發(fā)生
管理信息系統(tǒng)中記錄著有關(guān)學(xué)生與教師在教學(xué)中發(fā)生的各種教學(xué)事故以及典型教學(xué)事例等教學(xué)運(yùn)行信息，利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與演變分析等功能，尋找?guī)熒鞣N行為活動之間的內(nèi)在聯(lián)系。如“當(dāng)存在a，b時可以推出’c，這樣的規(guī)則，即當(dāng)有a行為和b行為發(fā)生時，還會有c行為。在教學(xué)過程中，如果發(fā)現(xiàn)學(xué)生或教師已有a，b行為時，馬上可以分析其產(chǎn)生c行為的可能性，及時制定策略促進(jìn)或制止c行為的發(fā)生。
3.4合理設(shè)置課程
在學(xué)校，學(xué)生的課程學(xué)習(xí)是循序漸進(jìn)的，而且課程之間有一定的關(guān)聯(lián)與前后順序關(guān)系。在學(xué)一門較高級課程之前必須先修一些先行課程，如果先行課程沒有學(xué)好，勢必會影響后續(xù)課程的學(xué)習(xí)。另外，同一年級學(xué)習(xí)同一課程的不同班級，由于授課教師、班級文化的不同，班內(nèi)學(xué)生的總體成績相差有時會很大。利用學(xué)校教學(xué)數(shù)據(jù)庫中存放的歷屆學(xué)生各門學(xué)科的考試成績，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與時間序列分析等相關(guān)功能，就能從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，幫助分析這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性、回歸性等性質(zhì)，得出一些具有價值的規(guī)則和信息，最終找到影響學(xué)生成績的原因。在此基礎(chǔ)上，對課程設(shè)置做出合理安排。
3.5評價學(xué)生學(xué)習(xí)情況
學(xué)習(xí)評價是教育工作者的重要職責(zé)之一。評定學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，既對學(xué)生起到信息反饋和激發(fā)學(xué)習(xí)動機(jī)的作用，又是檢查課程計劃、教學(xué)程序以至教學(xué)目的的手段，也是考查學(xué)生個別差異，便于因材施教的途徑。
特別是對成績管理數(shù)據(jù)庫進(jìn)行挖掘，其數(shù)據(jù)來源于成績管理數(shù)據(jù)庫，挖掘的任務(wù)就是從用戶指定的數(shù)據(jù)庫中以不同的角度或不同的層次上采掘出一系列的統(tǒng)計結(jié)果，如分布情況、關(guān)系，對比、顯著性檢驗等，采掘結(jié)果用交叉表，特征規(guī)則，關(guān)聯(lián)規(guī)則，統(tǒng)計的曲線、圖表等表示，所以采用統(tǒng)計分析方法具有簡單、方便、直觀等優(yōu)點，最為合適。
因此對學(xué)生學(xué)習(xí)行為和綜合素質(zhì)進(jìn)行評價，一般采用模糊論中的模糊綜合評判及模糊聚類的方法，對評價結(jié)果采用了對定性和定量指標(biāo)加權(quán)平均算出綜合素質(zhì)評價得分并排名的方法，而且由于學(xué)生綜合素質(zhì)的評價指標(biāo)是動態(tài)變化的，往往選用動態(tài)聚類法對評判結(jié)果進(jìn)行動態(tài)聚類分析。
3.6評價教學(xué)質(zhì)里
教學(xué)評價是根據(jù)教育目標(biāo)的要求，按一定的規(guī)則對教學(xué)效果做出描述和確定，是教學(xué)各環(huán)節(jié)中必不可少的一環(huán)。教學(xué)評價可以通過校園網(wǎng)收集學(xué)生對任課教師所講授、輔導(dǎo)課程的意見、評價。有關(guān)學(xué)生座談意見、學(xué)生打分評價、平時各項教學(xué)檢查、相應(yīng)課程期末考試班級成績匯總等都是教學(xué)評價的內(nèi)容，把這些數(shù)據(jù)要作為教師教授相應(yīng)課程的檔案數(shù)據(jù)全部存人數(shù)據(jù)庫。
利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)庫中有關(guān)教學(xué)的各項評價進(jìn)行分析處理，可以確定教師的教學(xué)內(nèi)容的范圍和深度是否合適;選擇的教學(xué)媒體是否適合所選的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)對象;講解的時間是否恰到好處;教學(xué)策略是否得當(dāng)?shù)?。從而可以及時的將挖掘出的規(guī)則信息反饋給教師，以期更好地提高其教學(xué)水平，更好地服務(wù)于學(xué)生。
4結(jié)束語
總之，隨著信息量的急劇增長和對信息提取的更高要求，現(xiàn)在我們很難再依照傳統(tǒng)方法在海量數(shù)據(jù)中尋找決策的依據(jù)，這就必須借助數(shù)據(jù)挖掘去發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律或模式，為決策提供更有效的支持。雖然數(shù)據(jù)挖掘作為一種工具，它永遠(yuǎn)也不能替代教師的地位，但是它可以為教師的決策提供科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是人們大量實踐的結(jié)晶，它為建立傳統(tǒng)教學(xué)中很難獲取或不可能獲取的模型提供了捷徑。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇五
大數(shù)據(jù)時代的教育管理在履行教育管理職能的過程中將更加凸顯管理的及時性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權(quán)變性等特點，為教育管理的變革帶來了大機(jī)遇。
2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改革教學(xué)模式和教學(xué)方法
高等學(xué)校是培養(yǎng)人才的場所，教育的出發(fā)點是希望通過知識的傳授對學(xué)生成長產(chǎn)生影響，而知識的形成是一個長期的過程，模式一旦固定下來，改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過程中，對學(xué)生的影響大部分都是預(yù)先設(shè)定好的，在教學(xué)計劃的指引下，教師與學(xué)生按部就班地開展教學(xué)活動。大數(shù)據(jù)完全有可能為這種教學(xué)活動重新注入新的活力，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對在紛繁復(fù)雜的日常教學(xué)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，歸納出具有預(yù)測性的內(nèi)容。例如，可以了解什么樣的教學(xué)方法更適合學(xué)生的實際；當(dāng)前上課的內(nèi)容在哪個時間段更容易被學(xué)生接受；每個學(xué)生通過怎樣獨(dú)特的方式更容易掌握當(dāng)前所學(xué)的內(nèi)容；用什么方式鞏固提高知識更有效等等。甚至還可以通過對教學(xué)行為中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析，歸納出學(xué)生最近的學(xué)習(xí)、思想和行為傾向，有效地預(yù)防教學(xué)活動中不當(dāng)行為的出現(xiàn)。應(yīng)用教學(xué)數(shù)據(jù)分析，一方面，課程教學(xué)活動會根據(jù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的新情況進(jìn)行調(diào)整；另一方面，新的知識與新的教學(xué)方法會隨時被歸納出來，學(xué)習(xí)的內(nèi)容更具有前瞻性。
2.2重視學(xué)習(xí)分析，促進(jìn)教與學(xué)的融合
學(xué)習(xí)分析主要是對學(xué)生在學(xué)習(xí)中所形成的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，對學(xué)生未來的學(xué)習(xí)表現(xiàn)以及潛在的問題進(jìn)行合理的預(yù)測。學(xué)習(xí)分析在高等教育中的應(yīng)用具有很多優(yōu)勢，在解決目前高校有關(guān)學(xué)習(xí)和教育經(jīng)驗等諸多問題時具有巨大潛力。學(xué)習(xí)分析包含了學(xué)生在學(xué)習(xí)方面有何特點、學(xué)習(xí)方法怎樣、習(xí)慣怎樣、興趣如何，成績?nèi)绾蔚葍?nèi)容，通過校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學(xué)生的顯性行為數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成的情況、實驗技能的情況、考核結(jié)果及考試成績，而且還能獲取學(xué)生的隱性行為數(shù)據(jù)，如參加課外及社團(tuán)活動、互聯(lián)網(wǎng)社交情況等，根據(jù)數(shù)據(jù)可以預(yù)測建立學(xué)生在課程學(xué)習(xí)過程中額外教學(xué)資源支持的需求模型、測量學(xué)生特別的潛質(zhì)、構(gòu)建能夠改進(jìn)和提高教學(xué)效率的彈性模式等，讓學(xué)生拓展在當(dāng)前學(xué)習(xí)環(huán)境下的理解能力，鼓勵學(xué)生對自己的課程學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)，增強(qiáng)學(xué)生自主管理學(xué)業(yè)發(fā)展的能力，為學(xué)生創(chuàng)造個性化的教育條件。對學(xué)生來說，學(xué)習(xí)分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學(xué)習(xí)中所存在的問題，同時可以對自己的學(xué)習(xí)行為及習(xí)慣進(jìn)行優(yōu)化，掌握學(xué)習(xí)的主動權(quán)，自主開展個性化的學(xué)習(xí);對于教師與管理者來說，可以利用學(xué)習(xí)分析結(jié)果對課程質(zhì)量進(jìn)行綜合評估，從而能更加有效地改進(jìn)教學(xué)方法、教學(xué)手段和教學(xué)內(nèi)容，促進(jìn)教與學(xué)的融合。
2.3不斷提升教師的綜合素質(zhì)，重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)
教師的綜合素質(zhì)包含許多內(nèi)容，以往我們強(qiáng)調(diào)的是專業(yè)知識，因為這是教師展開正常教學(xué)，保證基本的教學(xué)品質(zhì)的必備條件。不可否認(rèn)，教師的專業(yè)知識是影響教學(xué)活動最重要的`因素，也是學(xué)生衡量一個教師優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。但在大數(shù)據(jù)時代，未來的教學(xué)活動，教師除了要具備豐富的專業(yè)知識外，還需掌握一項重要的技能，即對教育數(shù)據(jù)的分析和研判，這或許成為教師在教學(xué)活動中關(guān)乎成敗的重要因素。大數(shù)據(jù)時代下教學(xué)活動將產(chǎn)生海量的教育數(shù)據(jù)，如何從中尋找出具有教學(xué)價值的內(nèi)容，成為教師在教學(xué)活動中一項非常重要任務(wù)。通過對教育數(shù)據(jù)的挖掘和處理，教師能夠?qū)W(xué)生各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析、關(guān)聯(lián)，并能及時采取應(yīng)對措施使教學(xué)活動更加適應(yīng)學(xué)生的需求，這樣既能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)成績，也能促進(jìn)學(xué)生身心健康發(fā)展。因此，為了迎接大數(shù)據(jù)帶來的新挑戰(zhàn)，高校要做好教師隊伍的建設(shè)工作，積極培養(yǎng)教育數(shù)據(jù)分析人才，應(yīng)該盡早開設(shè)數(shù)據(jù)分析課程，以適應(yīng)社會的發(fā)展和市場的需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，高等教育將面臨著極大的挑戰(zhàn)，高等教育能否抓住機(jī)遇持續(xù)發(fā)展，直接影響到國家長遠(yuǎn)的發(fā)展與興衰。隨著信息時代的發(fā)展，高等教育中對信息技術(shù)的應(yīng)用也將越來越先進(jìn)，越來越廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣和應(yīng)用已成燎原之勢，大數(shù)據(jù)管理必將滲透到高等學(xué)校教學(xué)管理的各個方面。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)將進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)校和社會的互動，使高校和社會之間的關(guān)系更加緊密，學(xué)校教育與社會發(fā)展可以相互支撐，學(xué)?？蓪崟r把握社會需求，根據(jù)社會的實際需求來完成和制定教學(xué)規(guī)劃和進(jìn)行相應(yīng)的改革，而社會也能及時掌握高等教育人才培養(yǎng)的新動向，及時把新的教育成果應(yīng)用到各個領(lǐng)域的生產(chǎn)、管理等過程當(dāng)中?？傊?，通過大數(shù)據(jù)管理，學(xué)校、學(xué)生、社會三者能有機(jī)地聯(lián)系在一起，相互依賴，相互影響，相互促進(jìn)，共同進(jìn)步，為構(gòu)建和諧社會做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇六
大數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)是指所涉及的海量數(shù)據(jù)，無法通過當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理和整理成更活躍的信息，幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出商業(yè)決策。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
摘要：近年來由于計算器技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促使了相關(guān)的數(shù)據(jù)量也產(chǎn)生了極大的增長。然而面對這些龐大且雜亂的多維數(shù)據(jù)集，我們無法快速且有效的找到我們所需要的信息。因此我們必須要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以從數(shù)據(jù)集中去提取我們所需要的資料，并且進(jìn)行分析與處理。在本中，將介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析軟件rapidminer，并且與其他舊有的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件來做一個功能性的比較。
關(guān)鍵詞：信息；rapi；dminer；大數(shù)據(jù)；挖掘；應(yīng)用
0引言
透過線性回歸、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判定樹和支持向量機(jī)，說明應(yīng)用rapidminer進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析的運(yùn)作流程，并介紹rapidminer的操作接口跟分析方法。本篇論文采用rapidminer的原因，主要是因為它擁有非常便捷的圖形化接口，而且使用者在操作上不需要再額外去學(xué)習(xí)其它的程序語法，只需要透過選取組件以及設(shè)定參數(shù)的方式就可以完成。而且在分析結(jié)果的顯示上也非常的多樣化，可以讓使用者自行選擇要觀看哪一種圖形顯示分析的結(jié)果。
1數(shù)據(jù)探勘流程探討
1.1資料清除
是過濾掉數(shù)據(jù)當(dāng)中的那些噪聲和無法判別的資料跟不一致的數(shù)據(jù)，保留可用的且有效的數(shù)據(jù)。
1.2數(shù)據(jù)的整合
不一定都來自相同的一個數(shù)據(jù)庫，所以必須做數(shù)據(jù)的整合，將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整合處理完后處理在我們的數(shù)據(jù)倉儲。
1.3數(shù)據(jù)選擇
在數(shù)據(jù)探勘中是一個相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，選到有用的數(shù)據(jù)可以提高分析預(yù)測的準(zhǔn)確度，但是選到無用的數(shù)據(jù)卻可能會拉低分析預(yù)測的準(zhǔn)確度，所以在做數(shù)據(jù)的選擇時必須先對這些數(shù)據(jù)有一定的認(rèn)識，才能做出正確的選擇。
1.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
由于人類和計算機(jī)的溝通的語言不同，所以當(dāng)我們要讓計算機(jī)來處理事情時，必須先將手頭的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機(jī)可以識別的資料格式，或合并成數(shù)據(jù)探勘所需的數(shù)據(jù)形式來讓計算機(jī)判讀，像是執(zhí)行匯總與聚合。
1.5數(shù)據(jù)探勘引擎
數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探勘中算是非常重要的一個環(huán)節(jié)，因為它包含了探勘工作所需要的功能，像是特征化、相關(guān)系數(shù)與相互關(guān)系分析、判別、預(yù)測、群組分析、分群、離異值分析與演化分析等等。
1.6樣式評估
樣式評估根據(jù)某些有趣度量，來辨認(rèn)代表知識的有趣樣式，也可以說是評估數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是否是有用的、重要的、是否正確。
1.7用戶接口
這個模塊讓用戶可以與數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)進(jìn)行溝通，他允許使用者透過設(shè)定數(shù)據(jù)探勘查詢或工作與系統(tǒng)進(jìn)行互動、提供訊息來幫助搜尋，對暫時數(shù)據(jù)探勘結(jié)果進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)探勘。
2數(shù)據(jù)探勘工具
2.1rapidminer
rapidminer開源式框架，支持各種類型的數(shù)據(jù)挖掘像是文本、網(wǎng)絡(luò)、圖像或是鏈接開放式的數(shù)據(jù)挖掘[1]。透過它復(fù)雜的圖形用戶接口，數(shù)據(jù)挖掘的過程可以更加的簡潔且快速，直觀地實現(xiàn)和執(zhí)行，并且不需要額外的程序語言編輯技術(shù)。
2.2weka
weka用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的算法的集合，算法可以直接應(yīng)用在數(shù)據(jù)集上，也可以從自己設(shè)計的jave代碼調(diào)用[2]。weka它包含了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和可視化的工具也就是圖形接口，weka可以算是最古老，且最成功的開元數(shù)據(jù)挖掘庫和軟件，隨后被集成為rapidminer和r的擴(kuò)充軟件，也因為rapidminer和r的出現(xiàn)，它們提供了使用者更加舒適且便利的使用環(huán)境，使得weka的用戶開始大幅的下降。
2.3knime
knime圖形接口的自由開源信息匯整系統(tǒng)，它具有杰出的數(shù)據(jù)統(tǒng)合能力，并且可以運(yùn)用在數(shù)據(jù)查詢（datamining）、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、流程繪制以及流程規(guī)劃與管理（workflow）等等各方面。
3數(shù)據(jù)探勘工具比較
rapidminer：獨(dú)立平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、高級用戶、專業(yè)用戶、企業(yè)用戶；用戶接口：主要是透過圖形接口來做流程的設(shè)計，也可以同時開啟多個窗口來做操作；功能：大于500種，可透過擴(kuò)展來新增額外的功能，且可擴(kuò)展weka和r作為它的擴(kuò)充元件，并進(jìn)行協(xié)同工作；操作接口：簡潔易懂的操作接口，不需要額外的學(xué)習(xí)程序語言的編輯能力，使用者只需要透過拉取所需的原件并且將其連接起來即可使用，使用者可自由配置操作接口；支持的輸入格式：csv、excel、xml、access、aml、arff、xrff、spss、sasdatabases、jdbc....；支持輸出模型格式：模型可以導(dǎo)出為不同的檔案格式，像是bmp、jpg、pdf、postscript、raw、xml等各種文件格式。
weka：獨(dú)立開發(fā)平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：圖形接口；功能：約500種；操作接口：有四種模式可供使用者選擇使用，每種模式都各有其優(yōu)缺點，使用者需挑選最合適的使用模式使用；支持的輸入格式：arff、csv、c4.5、bsi、localfile、urls、jdbc..；支持輸出模型格式：不支援。
knime：java平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：可在同一時間開啟四個不同的視窗，用來做不同的功能；功能：約100種；操作接口：簡潔易懂的使用接口，可以讓使用者很容易得學(xué)會，也可以自由配置操作接口；支持的輸入格式：arff，csv，pmml，localfiles，urls、jdbc..；支持輸出模型格式：可以將檔案匯出成壓縮文件（zip），只有從knime導(dǎo)出的模型才可以再次匯入到knime中。
4結(jié)語
現(xiàn)今是個信息科技的時代，幾乎所有事情都是可以用數(shù)字和數(shù)據(jù)來解釋的，每件事情的發(fā)生都會有它的前因后果，所以我們可以從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中找出這些因果關(guān)系，并且加以利用就可以預(yù)測出我們所要的結(jié)果，單單只有一大堆的數(shù)據(jù)是沒用的，需要使用rapidminer這個數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，來從這些雜亂的數(shù)據(jù)庫中萃取出我們所需要的信息，也就是從數(shù)據(jù)進(jìn)行知識發(fā)掘，并且找出他們的相對應(yīng)關(guān)系為我們使用。
參考文獻(xiàn)
[1]胡可云.數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用[m].清華大學(xué)出版社，2008.
摘要：我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前已進(jìn)入快速推進(jìn)階段。對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是一項極其重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。文章從大數(shù)據(jù)的起源及基本特征出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)給企業(yè)財務(wù)信息管理帶來的影響，并提出大數(shù)據(jù)時代加強(qiáng)企業(yè)財務(wù)信息管理的有效策略。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財務(wù)信息管理
伴隨互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺、傳感技術(shù)等新興技術(shù)與服務(wù)的出現(xiàn)，人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度呈爆發(fā)式增長和累積。據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)idc預(yù)計，未來全球數(shù)據(jù)總量年增長率將維持在50%左右，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40zb，其中我國數(shù)據(jù)量將達(dá)到8.6zb，是2013年的10倍。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)完全不受時間、地點的限制，其規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生經(jīng)歷了被動-主動-自動三個發(fā)展階段。第一階段是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運(yùn)營系統(tǒng)，數(shù)據(jù)伴隨著系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生并被記錄下來。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是被動的；第二階段是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生。新型社交平臺的開發(fā)與各類便攜式移動設(shè)備的使用，給人們更多的表達(dá)個人想法的途徑與機(jī)會，這個階段數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是主動的；第三階段是感知式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。裝配微型傳感器的設(shè)備被廣泛布置于社會的各個角落，這些設(shè)備源源不斷記錄下大量的新數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是自動的。這些被動-主動-自動記錄與存儲的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，在國外大數(shù)據(jù)研究先河之作的《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》一書中，作者指出，大數(shù)據(jù)是以4v為基本特征的數(shù)據(jù)集，即規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）、價值性（value）。而ibm認(rèn)為，大數(shù)據(jù)還必然具有真實性（veracity）。維基百科則通過簡單明了的描述，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。2017年國際電信聯(lián)盟首次以大數(shù)據(jù)作為世界電信日主題，提出了“發(fā)展大數(shù)據(jù)，擴(kuò)大影響力”。
企業(yè)財務(wù)信息管理起源于16世紀(jì)初的西方資本主義萌芽時期，早期并沒有形成專業(yè)、獨(dú)立的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。企業(yè)的業(yè)務(wù)單一，信息資料也比較籠統(tǒng)、簡單。隨著20世紀(jì)初期工業(yè)革命的成功，公司制企業(yè)迅速發(fā)展并成為主要的企業(yè)組織形式，財務(wù)管理和財務(wù)信息的重要性日益突出，財務(wù)管理理論、制度、法規(guī)逐步完善。政策法規(guī)對財務(wù)信息有了規(guī)范性的要求，甚至對財務(wù)信息的披露、存檔時間、保存形式有了詳細(xì)的規(guī)定。到20世紀(jì)90年代，微型計算機(jī)應(yīng)用逐漸普及，財務(wù)信息由傳統(tǒng)手工編制過渡到手工+計算機(jī)輔助編制。隨著計算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)的進(jìn)步，專業(yè)性的財務(wù)軟件逐步代替了手工記賬方式，進(jìn)入財務(wù)電算化時代。當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)和云存儲、指紋加密、人臉識別等信息技術(shù)的興起，云算盤、精斗云、云賬房等新型財信息管理系統(tǒng)已開始得到廣泛應(yīng)用。
在企業(yè)財務(wù)信息管理中，數(shù)據(jù)來源的真實、有效、可驗證性，數(shù)據(jù)采集的及時性、數(shù)據(jù)與本企業(yè)經(jīng)營決策的相關(guān)性，數(shù)據(jù)的可計量性等是企業(yè)做出正確經(jīng)營決策和投資參照的重要基礎(chǔ)，為明確企業(yè)財務(wù)現(xiàn)狀和運(yùn)營前景提供依據(jù)；先進(jìn)設(shè)備與技術(shù)的應(yīng)用，是企業(yè)財務(wù)信息管理的有力支撐；而信息管理制度及人才隊伍的建設(shè)，更是企業(yè)財務(wù)信息管理的關(guān)鍵所在。在大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)備與技術(shù)，制度與人才多項因素緊密相結(jié)合，對于促進(jìn)企業(yè)快速、良性發(fā)展有著重要的意義。
1、財務(wù)信息來源增加
在計劃經(jīng)濟(jì)時代，財務(wù)信息最主要的來源是各項經(jīng)營的收支，并以貨幣計量方式表達(dá)。在大數(shù)據(jù)時代，除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)或電子形式存在的文字、表格，電子設(shè)備、傳感器、刷卡機(jī)、收款機(jī)、網(wǎng)站瀏覽點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)媒體互動等設(shè)施與平臺記錄下來的數(shù)據(jù)與信息都可成為影響企業(yè)經(jīng)營決策的信息源。
2、財務(wù)信息類型增多
傳統(tǒng)財務(wù)信息管理主要是以貨幣形式出現(xiàn)的跟收入與支出相關(guān)的數(shù)據(jù)，信息類型單一。而大數(shù)據(jù)的基本特征之一是信息類型繁多，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等。信息整合難度加大。
3、財務(wù)管理職能前置
傳統(tǒng)的財務(wù)管理是事后管理，且局限于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析、查詢。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營情況進(jìn)行實時分析和及時預(yù)測，提供更具時效性、指標(biāo)多樣化、更貼近經(jīng)營管理需求的財務(wù)管理動態(tài)分析報告。財務(wù)管理的職能前置到市場預(yù)測、產(chǎn)品設(shè)計、供應(yīng)鏈建設(shè)等價值規(guī)劃階段，財務(wù)體系由核算型向價值型轉(zhuǎn)變。
1、提高財務(wù)信息質(zhì)量
大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)的價值性呈現(xiàn)低密度，高附加值特點。單個數(shù)據(jù)看起來價值很低，但同類型的數(shù)據(jù)規(guī)模增加到一定數(shù)量，就會有很高的商業(yè)價值，對企業(yè)經(jīng)營決策的指導(dǎo)力越強(qiáng)。當(dāng)前，財務(wù)信息來源可分為二個方面：一是企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的信息，這類信息屬于內(nèi)部數(shù)據(jù)。除日常收支外，還應(yīng)括用戶注冊信息、瀏覽記錄、定位記錄等；也包括構(gòu)成產(chǎn)品價值鏈的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如研發(fā)記錄、生產(chǎn)作業(yè)記錄、采購過程動態(tài)監(jiān)控記錄、物資出入庫數(shù)據(jù)、銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等；還包括人事、戰(zhàn)略、公共策略、專業(yè)知識庫、企業(yè)文化等非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)。二是本行業(yè)及跨行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，這類信息屬于外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)應(yīng)注重從目標(biāo)人群、行業(yè)、大環(huán)境等方面收集。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，人成為了移動互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，通過用戶點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù)，可以對目標(biāo)人群進(jìn)行有效分析。行業(yè)數(shù)據(jù)既包括本行業(yè)的產(chǎn)品種類、銷售狀況、研發(fā)趨勢、競爭對手情況等，還包括跨行業(yè)的關(guān)聯(lián)性信息，以全面性提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和價值。大環(huán)境指所處社會的經(jīng)濟(jì)、政治、法律等環(huán)境。國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出要穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放，這將成為重要的外部數(shù)據(jù)來源。
2、強(qiáng)化財務(wù)信息整合
大數(shù)據(jù)搜集，重點不在于占有，而在于利用。而要利用好數(shù)量龐大，來源廣泛，格式多樣的財務(wù)信息數(shù)據(jù)，就必須對其進(jìn)行實時整合，存儲與管理。其方法主要是分類，聚類，存儲。分類是找出大數(shù)據(jù)中的一類數(shù)據(jù)對象的共同點，通過分類模型將其劃分為不同的類。同一類數(shù)據(jù)由于具有不同特征，可以被分到多個類別中去。聚類就是按照某個特定標(biāo)準(zhǔn)（如距離準(zhǔn)則）把一個數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇，使得同一個簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的相似性盡可能大。存儲則是以根據(jù)財務(wù)管理需要將大數(shù)據(jù)劃分成分布式存儲模塊，如生產(chǎn)計劃模塊、銷售管理模塊、會計核算模塊、資產(chǎn)管理模塊、業(yè)績評價模塊和企業(yè)間關(guān)系模塊等，以便數(shù)據(jù)管理和使用。
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精準(zhǔn)扶貧是政府提出的扶貧政策，其目的在于幫助貧困地區(qū)脫貧。精準(zhǔn)扶貧中的扶貧資金，不僅涉及到政府管理部門，還涉及到社會各界及貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以全面有效實施精準(zhǔn)扶貧顯得非常重。資料顯示，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠使精準(zhǔn)扶貧資金效益得到最大發(fā)揮，能夠完善精準(zhǔn)扶貧資金管理，使精準(zhǔn)扶貧實現(xiàn)“真扶貧”。對此，筆者根據(jù)自己對“精準(zhǔn)扶貧”及“大數(shù)據(jù)”的了解，分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理、問題及措施等。
“大數(shù)據(jù)”是社會經(jīng)濟(jì)及科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，已經(jīng)被應(yīng)用于人們的生產(chǎn)及生活，對各大領(lǐng)域發(fā)展都起到了積極的推動作用。大數(shù)據(jù)是基于信息技術(shù)基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及整合的科學(xué)技術(shù)，其核心在于利用數(shù)據(jù)對信息進(jìn)行分類、管理、整合、分析及處理，具有數(shù)據(jù)體量大、種類多、數(shù)據(jù)處理速度快及價值密度低等特點。
大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧時需要應(yīng)用到信息技術(shù)，以獲取準(zhǔn)確的扶貧信息及數(shù)據(jù);利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)?fù)雜的扶貧數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分類、調(diào)整及分析，以了解多種影響因素，為精準(zhǔn)扶貧的實施提供依據(jù);當(dāng)大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧時，需要相關(guān)部門對應(yīng)用時產(chǎn)生的各種信息進(jìn)行收錄，并利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行整合、分析、挑選、篩查及匯總，以便于扶貧工作者利用這些數(shù)據(jù)對扶貧工作進(jìn)行現(xiàn)實狀況分析，最后找到有效的扶貧舉措，提高扶貧決策的科學(xué)性及合理性，使精準(zhǔn)扶貧得到實現(xiàn)。
第一，在大數(shù)據(jù)支持下，遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)、寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等都能夠應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧工作中，如可以用這些技術(shù)調(diào)查和分析扶貧產(chǎn)業(yè)、貧困人口和周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)。第二，利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與地理環(huán)境、交通等信息整合，從而全面了解貧困對象基本信息及生活需求等。第三，在大數(shù)據(jù)支持下能夠了解貧困地區(qū)的人口及經(jīng)濟(jì)水平等信息，為精準(zhǔn)扶貧工作提供重要依據(jù)。
第一，對貧困群體的精準(zhǔn)識別基礎(chǔ)工作不扎實，導(dǎo)致一些非貧困群體享受到幫扶待遇。第二，精準(zhǔn)扶貧管理部門及相關(guān)工作者的職責(zé)界定不清晰，且資金審批、撥付等工作手續(xù)繁多，降低了扶貧工作效率。第三，沒有按照國家相關(guān)規(guī)定及實際需要管理扶貧資金，導(dǎo)致部分扶貧資金被騙取和套取。
（一）對扶貧對象進(jìn)行精準(zhǔn)定位。第一，利用大數(shù)據(jù)下的媒體信息技術(shù)、通信技術(shù)及計算機(jī)技術(shù)等對貧困地區(qū)的人口進(jìn)行調(diào)查，并確定符合扶貧要求的人群。第二，利用計算機(jī)信息技術(shù)對貧困對象進(jìn)行建檔立卡，并構(gòu)建貧困人口的基本信息庫，信息錄入包括扶貧對象的年齡、工作、性別、年收入及家庭人口數(shù)量等。第三，信息錄入后還需要進(jìn)行基層走訪、信息核實匯總，以保證扶貧對象信息的真實性，減少非貧困群體騙取和套取扶貧資金。
（二）利用大數(shù)據(jù)對扶貧工作進(jìn)行動態(tài)跟蹤管理。第一，利用大數(shù)據(jù)下的信息技術(shù)、遙感技術(shù)及媒體信息技術(shù)等，構(gòu)建動態(tài)識別系統(tǒng)，以實現(xiàn)對扶貧對象的高效管理，同時還能夠收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化貧困戶識別系統(tǒng)，提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。第二，利用計算機(jī)信息技術(shù)及通信技術(shù)等，構(gòu)建扶貧對象資源數(shù)據(jù)庫，以提高識別系統(tǒng)準(zhǔn)確性及扶貧對象信息數(shù)據(jù)完整性。第三，進(jìn)行動態(tài)管理時，不僅需要對扶貧對象的基本信息進(jìn)行動態(tài)監(jiān)察，還需要管理扶貧資金流向和追蹤扶貧資金使用方向等，以保證扶貧資金切實應(yīng)用到扶貧對象身上。第四，通過實時更新扶貧對象信息系統(tǒng)，了解扶貧對象是否已經(jīng)脫貧、是否進(jìn)入幫扶范圍等動態(tài)，以保證精準(zhǔn)扶貧得到全面貫徹和實施。
（三）利用“大數(shù)據(jù)”預(yù)測貧困需求。第一，利用大數(shù)據(jù)下的數(shù)學(xué)方法來定位扶貧方向，并分析扶貧對象實際需求。第二，利用大數(shù)據(jù)對扶貧對象的基本信息進(jìn)行分析，并利用數(shù)學(xué)法計算貧困事情發(fā)生率，以了解扶貧對象的貧困需求，從而制定具有針對性的扶貧對策。第三，利用大數(shù)據(jù)中的遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)等構(gòu)建扶貧資金管理系統(tǒng)及監(jiān)督系統(tǒng)，以實時了解扶貧資金的取向及利用率，以保證扶貧資金能夠真的解決扶貧對象的實際問題，減少資金浪費(fèi)，最終提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。另外，在精準(zhǔn)扶貧中還需要注意以下兩點：第一，實行脫貧工作責(zé)任制，保證扶貧工作執(zhí)行力。第二，積極轉(zhuǎn)變貧困人口的思想，引導(dǎo)貧困人口通過自身努力實現(xiàn)小康生活。
總之，精準(zhǔn)扶貧是針對我國貧困地區(qū)提出的扶貧政策，已經(jīng)在很多貧困地區(qū)得到貫徹，而大數(shù)據(jù)則能夠提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率，使貧困地區(qū)脫貧速度加快，加快我國小康社會發(fā)展。基于此，上文先簡單概述了大數(shù)據(jù)，然后分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理以及對精準(zhǔn)扶貧的技術(shù)支持，并探討了精準(zhǔn)扶貧中存在的問題，最后分析了大數(shù)據(jù)有效助力精準(zhǔn)扶貧的措施。
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醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇七
大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時代。大數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營銷活動變得更加的科學(xué)化和個性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為，在享用大數(shù)據(jù)帶來的便利同時，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來的倫理問題。
1大數(shù)據(jù)的概念
近些年隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來了翻天覆地的變化，同時也潛移默化的影響著人們生活的各個領(lǐng)域。
對于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，francisdiebold是第一個提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語的學(xué)者，他認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲技術(shù)。而meta集團(tuán)（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個“3vs”模型來描述大數(shù)據(jù)。對此也出現(xiàn)了一些不同的意見，大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值?！睆倪@個定義來看，大數(shù)據(jù)的特點可以總結(jié)為4個v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個價值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同，因此學(xué)者們對大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。
正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注?！秐ature》出版了專刊“bigdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級計算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的?？癲ealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來的機(jī)遇，同時也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會得到更多的機(jī)遇，并能對社會發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動作用。
2大數(shù)據(jù)給營銷領(lǐng)域帶來的變化
國外學(xué)者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲問題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時代各大領(lǐng)域都將迎來新一波的迅猛發(fā)展期，同時它也決定了未來商業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其在營銷領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營銷的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營銷模式。
2-1營銷活動將更科學(xué)化
大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類多、高速度和有價值，因此大數(shù)據(jù)時代的營銷不再是基于經(jīng)驗和直覺，而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。曾經(jīng)有過一個經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀(jì)末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個毫無關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會經(jīng)常同時出現(xiàn)在一個購物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來是因為美國一般都是年輕的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過海量的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷為企業(yè)競爭贏得先機(jī)。
2-2營銷活動將更個性化
隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價值四個特點使得個性化的營銷服務(wù)成為可能。營銷的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個潛在的或者現(xiàn)實的客戶需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實現(xiàn)利潤最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準(zhǔn)確地把握客戶的興趣點，了解客戶的個性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺提供個性化服務(wù)是未來的一大趨勢。
2-3企業(yè)營銷組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開
大數(shù)據(jù)時代下對于企業(yè)來說數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營銷人員制勝的關(guān)鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開。在營銷領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對企業(yè)的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業(yè)的營銷人員的職能會發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報告稱，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會持續(xù)擴(kuò)大，未來如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。
2-4營銷活動將可預(yù)測
大數(shù)據(jù)是一場技術(shù)性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營銷管理開啟量化的進(jìn)程，而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下營銷模式的一個重要特征。未來企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業(yè)營銷活動的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營銷管理活動能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來預(yù)測市場的發(fā)展趨勢，幫助提升營銷活動的'可預(yù)見性。
總之，大數(shù)據(jù)時代的到來給營銷領(lǐng)域帶來了巨大的商機(jī)?？烧?dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來的各種便利和價值的時候，有一個問題已慢慢引起了全世界的關(guān)注，即大數(shù)據(jù)營銷活動中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔(dān)憂。
3大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)
3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題和數(shù)據(jù)人才的缺乏
大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時由于大數(shù)據(jù)時代營銷人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營銷領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。
3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理
當(dāng)今世界對數(shù)據(jù)的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來贏得競爭的優(yōu)勢。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個數(shù)據(jù)庫可以保證安全，但這卻不是一個實際的處理方案，一方面沒有那么大的內(nèi)存去存儲；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財產(chǎn)一樣存儲在不同的服務(wù)器上，彼此之間互不連通形成一個個“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個體和集體的配合才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值最大化。
3-3公眾和個人隱私問題日益凸顯
當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營銷過程中很多用戶相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問題越來越令人擔(dān)憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶的個人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個人信息對用戶進(jìn)行詐騙等，這已給個人造成了嚴(yán)重的困擾。
3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對稱
盡管大數(shù)據(jù)營銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動。比如說一個顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價區(qū)，此時這個顧客的舉動可能說明了這個顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個顧客一定是一個價格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個顯性變化，但卻無法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動，因為顧客的購買心理本來就是一個“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字，但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測，這里面涉及了一個不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據(jù)背景下營銷領(lǐng)域倫理問題的解決途徑
大數(shù)據(jù)對于營銷領(lǐng)域來說是一把雙刃劍，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，有效地提升企業(yè)的競爭力，同時也可能因為安全隱患問題給社會帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個層面來探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來的倫理問題。
4-1國家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來約束不法行為
由于我國相對于西方發(fā)達(dá)國家來說，大數(shù)據(jù)營銷起步較晚，因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進(jìn)行的保證，而法律是依靠國家的強(qiáng)制力來維護(hù)公共生活的秩序。因此國家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。
4-2通過行業(yè)自律來約束自身的倫理機(jī)制
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實證明，企業(yè)通過建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制，依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術(shù)手段解決自身的問題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢有效的規(guī)避這些問題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的，因為往往拒絕不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步，人們往往是等到出現(xiàn)了問題后才會想辦法制定相關(guān)法律，事實上也正是因為技術(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會，因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢來解決大數(shù)據(jù)背景下營銷倫理問題是最切實有效的。
5結(jié)論
大數(shù)據(jù)與營銷管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時代發(fā)展的必然趨勢，更是企業(yè)在激烈競爭下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時，我們在享受大數(shù)據(jù)帶來的巨大商業(yè)價值時，也應(yīng)客觀的認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜，對此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢，來保障大數(shù)據(jù)背景下營銷朝著正確的方向發(fā)展。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇八
在當(dāng)今科技發(fā)展迅猛的時代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個人提供了更多機(jī)會。通過對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實踐，我意識到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個方面分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，數(shù)據(jù)收集是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。無論是企業(yè)、政府還是個人，我們都應(yīng)該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時代，每個人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設(shè)備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務(wù)，個人可以通過社交媒體和移動應(yīng)用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結(jié)果越準(zhǔn)確，應(yīng)用場景也會更多。
其次，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。
第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，隱私問題也日益突出。個人數(shù)據(jù)的泄露可能導(dǎo)致信息被濫用，對個人和社會帶來無法估量的風(fēng)險。因此，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)該成為我們在使用大數(shù)據(jù)時考慮的重要因素。政府需要制定相應(yīng)的法律和法規(guī)來保護(hù)個人隱私，企業(yè)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用和保護(hù)機(jī)制，個人也應(yīng)該提高自我保護(hù)意識，選擇安全可靠的應(yīng)用和平臺。
第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、分類和存儲等方面。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責(zé)任和權(quán)限，制定相應(yīng)的規(guī)范和流程，采用合理的技術(shù)手段來保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
最后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最終目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以涵蓋各個領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機(jī)構(gòu)可以預(yù)測風(fēng)險，提高客戶滿意度；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以個性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學(xué)生的興趣和能力提供個性化教育。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個人提供個性化服務(wù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息社會的重要資源，對企業(yè)、政府和個人都具有重要意義。通過對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實踐，我深刻認(rèn)識到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時加強(qiáng)對數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價值。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇九
1.注重精神產(chǎn)品成本核算。
精神產(chǎn)品和物質(zhì)產(chǎn)品的價值表現(xiàn)不同，同樣的“所費(fèi)”不一定取得同樣的“所得”。高等學(xué)校的主要成果是人才不是物質(zhì)產(chǎn)品，其價值就不能單純用所耗活勞動和物化勞動的價值來表達(dá)。對于精神產(chǎn)品如何核算成本也只能是借助于“成本”的概念，在核算時與物質(zhì)產(chǎn)品有其很明顯的特殊性。物質(zhì)生產(chǎn)部門對無意識的物體進(jìn)行加工，投入多少活勞動與物化勞動一般是有固定比例的，其成本比較容易控制，而對人才的培養(yǎng)則不同，它受到多方面因素的控制和制約，如社會制度、社會環(huán)境、經(jīng)濟(jì)條件、科學(xué)文化水平等。高等學(xué)校成本核算不能單純地被認(rèn)為是費(fèi)用的歸集，它是指為了加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)管理，培養(yǎng)合格的畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的各種費(fèi)用要有一個確定的標(biāo)準(zhǔn)來衡量。在評估上既要看到成本水平，又要考慮人才的質(zhì)量和數(shù)量。
2.注重人才投資的預(yù)算。
通常計算大學(xué)生某年平均培養(yǎng)費(fèi)用的方法是以某年經(jīng)費(fèi)實際支出數(shù)除以該年在校學(xué)生的平均人數(shù)計算，也只是人才投資的預(yù)算內(nèi)部分，不能被認(rèn)為是培養(yǎng)大學(xué)生的成本，因為基建投資、其他各項一次性投資都未反映在年終決算中，也就是說沒有反映在當(dāng)年的經(jīng)費(fèi)支出數(shù)之內(nèi)；另外其他各項投資雖然都是為了開發(fā)學(xué)生的智力卻不全為當(dāng)年學(xué)生受益。所以高等學(xué)校所要核定的成本不象企業(yè)計算的那種“全部成本”，也不是為培養(yǎng)學(xué)生所耗費(fèi)用的簡單總和，而是一種部分的活動成本。高等學(xué)校的成本概念既是廣義的，又是特指的。它是指高等學(xué)校為培養(yǎng)每一個合格的大學(xué)畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的通過學(xué)校管理活動能夠有效控制的那部分費(fèi)用支出，全部成本法不能適用高等學(xué)校的成本核算，而活動成本法則能滿足和適應(yīng)高等學(xué)校成本核算的要求。
二、高等學(xué)校成本核算方法———“活動成本法”
活動成本法起源于美國本世紀(jì)30年代，在國外廣泛運(yùn)用，其主要特點是：第一，經(jīng)濟(jì)責(zé)任明確，便于成本管理。一般地講活動成本是各基層單位的可控成本，固定成本是管理當(dāng)局的可控成本。第二，沒有強(qiáng)制性的統(tǒng)一會計制度，成本計算簡單固定成本的必分?jǐn)?。第三，活動成本法是一種部分成本法，它與全部成本法相對稱，活動成本法是包括變動費(fèi)用，只有與業(yè)務(wù)量有關(guān)的變動費(fèi)用才構(gòu)成產(chǎn)品的成本要素?？梢姡@些特點都是滿足高等學(xué)校成本核算特點和管理要求的，在運(yùn)用中可以揚(yáng)其長、避其短，及時總結(jié)經(jīng)驗，為高等學(xué)?？茖W(xué)管理開辟一條新路子。深入研究成本習(xí)性，是正確劃分活動成本和固定成本、用好活動成本法的關(guān)鍵所在。應(yīng)用活動成本法的前提條件是將成本按其習(xí)性劃分成活動成本和固定成本。所謂成本習(xí)性是指成本額對業(yè)務(wù)量總數(shù)的依存關(guān)系。凡成本總額隨業(yè)務(wù)量的增減成正比例變動的是活動成本，凡成本總額不隨業(yè)務(wù)量變動，在短期內(nèi)相對穩(wěn)定的是固定成本，介于兩者之間的是混合成本，對于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。這是關(guān)鍵的一步，也是困難較大、問題較多的一步。
從高等學(xué)校的經(jīng)費(fèi)分配角度來看，除一次性補(bǔ)助、基本建設(shè)投資外，基本上是“人頭經(jīng)費(fèi)”，即上級主管單位按照當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)計算出來的。學(xué)校得到這筆經(jīng)費(fèi)后，再按照先保證人員經(jīng)費(fèi)后，根據(jù)財力情況安排其他的原則進(jìn)行經(jīng)費(fèi)再分配。從經(jīng)費(fèi)使用職能看，高等學(xué)校的經(jīng)費(fèi)可大致分為三大部分，即人員經(jīng)費(fèi)、公用經(jīng)費(fèi)和專項經(jīng)費(fèi)。而人員經(jīng)費(fèi)和公用經(jīng)費(fèi)合在一起就是前面所說的“人頭經(jīng)費(fèi)”。其中人員經(jīng)費(fèi)中的本?？茖W(xué)生助學(xué)金，公用經(jīng)費(fèi)中的公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)、其他費(fèi)用等開支狀況除了很大程度上取決于預(yù)算定額和學(xué)生人數(shù)外，還與管理部門的管理水平有著非常密切的關(guān)系，所以以上這幾項應(yīng)是活動成本，人員經(jīng)費(fèi)中的工資則不同，雖然它也包括在“人頭經(jīng)費(fèi)”中，但就其詳細(xì)的開支內(nèi)容來看，它與當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)沒有密切關(guān)系，是學(xué)校開辦就必須按期開支的約束性成本，這種管理體制和性質(zhì)是由我國現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。由于它一般不受基層管理活動的影響，所以是固定成本。人員經(jīng)費(fèi)中的補(bǔ)助工資、職工福利費(fèi)、差額補(bǔ)助費(fèi)等，也都是固定成本。高等學(xué)校的房屋、設(shè)備等固定資產(chǎn)具有同企業(yè)一樣的性質(zhì)，在其使用過程中能連續(xù)在若干個生產(chǎn)周期內(nèi)發(fā)揮作用，并保持原有實物形態(tài)，其價值隨著磨損程度逐漸消耗，并且消耗的價值要求得以充分的補(bǔ)償。高等學(xué)校的這種補(bǔ)償是靠國家撥款來實現(xiàn)的，它包括在每年的設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)中，可見高等學(xué)校每年的'設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)是為了當(dāng)年保持學(xué)校一定的規(guī)模和能力以及發(fā)展需要的支出，包括補(bǔ)償和發(fā)展兩部分，類似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展基金，因此從這點分析，這兩項的實標(biāo)開支作為當(dāng)年學(xué)生的培養(yǎng)成本是完全沒有道理的。解決的辦法是實行固定資產(chǎn)折舊制度，實行后提取的折舊費(fèi)和大修理費(fèi)才近似反映學(xué)校當(dāng)年為培養(yǎng)學(xué)生用于固定資產(chǎn)方面的實際耗費(fèi)，但現(xiàn)行的財務(wù)制度是高等學(xué)校的固定資產(chǎn)不實行折舊，因而設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)也應(yīng)是固定成本。到此為止，對高等學(xué)校的全部成本按其習(xí)性做以下劃分：
(1)固定成本包括：工資、補(bǔ)助工資、職工福利費(fèi)、設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)；
(2)活動成本包括：人民助學(xué)金、公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)和其他費(fèi)用等。這里提到的費(fèi)用只是國家教育投資的一部分，如象離退休人員費(fèi)用、科研課題費(fèi)(包括補(bǔ)助費(fèi))等未涉及，因為它們與當(dāng)年學(xué)生培養(yǎng)無關(guān)，應(yīng)另法核算。
2.消耗性開支應(yīng)該成為高等學(xué)校成本要素重點。
活動成本法將高等學(xué)校的人民助學(xué)金、公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)、其他費(fèi)用等消耗性開支作為成本要素重點加以核算控制，符合“盡可能節(jié)省各項消耗性開支，保證重點開支的需要”的原則。據(jù)統(tǒng)計，高等學(xué)校以上這幾類開支占全部教育事業(yè)費(fèi)的三分之一左右。由于它們都是純消耗性的費(fèi)用，因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約，是應(yīng)該花大力氣管好用好的。值得提到的是高等學(xué)校的廣大財務(wù)工作者一直就比較重視對這類成本的控制，在實踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法，只是由于沒有重視從理論方面去總結(jié)，有了好經(jīng)驗，但因為是各自為政，自成體系，自立標(biāo)準(zhǔn)，不能說服人，在推廣上受到了一定的限制?，F(xiàn)在，活動成本法從理論上解決了這個問題。
3.成本資料可進(jìn)行校際比較。
這是考核高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)之一。由于活動成本只將變動成本作為成本要素，故人才單位成本就等于總變動成本除以在校平均學(xué)生人數(shù)。這樣計算排除了由于學(xué)校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別，避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計算成本時最使人感到“問題多，而不好解決”的難題，為同類學(xué)校之間的成本比較提供了可能。一般地說，在同類學(xué)校中消耗性開支具有較大的共性，這部分費(fèi)用消耗較低的應(yīng)視為管理控制水平較高。目前各類高等學(xué)校消耗性費(fèi)用存在較大的差異，除了地區(qū)、專業(yè)的原因外，主要是管理水平差異的反映。今后如果定期進(jìn)行校際間橫向比較，相信定會有成效。
4.活動成本法可以建立在高等學(xué)校現(xiàn)行會計科目上。
財務(wù)會計系統(tǒng)地提供單位管理活動的原始記錄，活動成本法是將財務(wù)會計提供的資料作進(jìn)一步加工和引伸，使之更好地滿足管理需要的一種先進(jìn)的成本核算辦法。這里運(yùn)用的活動成本法是按“會計科目”來劃分活成本和固定成本的，為的是把它同現(xiàn)行的會計制度聯(lián)系在一起，它雖然有一定的假定性，但符合高等學(xué)校的成本特點和管理要求。特別值得一提的是，免去了計算成本時將固定費(fèi)用分?jǐn)偟姆爆嵱嬎?，在增加工作量不多的情況下開辟了新的管理途徑。
作者:姚航單位:遼寧醫(yī)學(xué)院財務(wù)處。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十
近年來，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用逐漸走進(jìn)我們的生活，對于醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動作用。作為一名醫(yī)療從業(yè)者，我深刻體會到健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要性和價值。在日常的工作實踐中，我認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)在推動醫(yī)療信息化、個性化治療以及公共衛(wèi)生等方面的巨大潛力。以下是我對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠有效提升醫(yī)療信息的管理和利用。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的紙質(zhì)病歷已經(jīng)被電子化替代。這不僅提高了醫(yī)務(wù)人員對病歷數(shù)據(jù)的查找和整理效率，還可以減少紙張的使用，降低了資源的浪費(fèi)。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用還能夠促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作和信息共享，減少了冗余工作和重復(fù)檢查，提高了醫(yī)療資源的利用率。
其次，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以為個性化治療提供強(qiáng)有力的支持。在傳統(tǒng)的治療模式中，醫(yī)生往往只能根據(jù)自己的經(jīng)驗和臨床指南來制定治療方案。然而，每個患者的身體狀況和病情都是獨(dú)特的，不同的人對藥物的耐受性也有所不同。有了大數(shù)據(jù)的支持，醫(yī)生們可以通過分析龐大的病歷數(shù)據(jù)和基因組數(shù)據(jù)，精確預(yù)測疾病的發(fā)展趨勢，為患者量身定制治療方案，提高治療的效果。
再次，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生管理中起到了重要的作用。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)及時獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，追蹤和預(yù)測疫情的發(fā)展趨勢，及早采取措施控制疫情的擴(kuò)散。此外，大數(shù)據(jù)還可以挖掘患者的就診數(shù)據(jù)，分析病例的空間分布和時間趨勢，為公共衛(wèi)生政策的制定提供依據(jù)，提高疾病防控的效率。
最后，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)也給醫(yī)患關(guān)系帶來了積極的影響。有了大數(shù)據(jù)的支持，醫(yī)生們可以更好地了解患者的病情和治療歷史，提高診斷和治療的準(zhǔn)確性，加強(qiáng)醫(yī)患之間的溝通和信任。同時，患者也能夠通過大數(shù)據(jù)更好地了解自己的身體狀況和疾病風(fēng)險，及時采取預(yù)防措施，提高自己的健康水平。因此，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在改善醫(yī)患關(guān)系方面也具有重要的意義。
總之，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給醫(yī)療行業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為醫(yī)療從業(yè)者，我們應(yīng)積極推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)的理解和運(yùn)用能力。同時，我們也要關(guān)注隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等問題，確保大數(shù)據(jù)的應(yīng)用符合倫理和法律的要求。相信在大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展完善下，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將為我們的醫(yī)療事業(yè)帶來更加廣闊的前景。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十一
近年來，隨著科技的發(fā)展和醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)逐漸成為一個熱門話題。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，簡稱健康大數(shù)據(jù)，是指利用信息技術(shù)、采集和傳輸醫(yī)療信息以及應(yīng)用醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈中各個環(huán)節(jié)所涉及的大規(guī)模數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的整合、分析和挖掘，為醫(yī)生、患者以及相關(guān)機(jī)構(gòu)提供更加精準(zhǔn)、高效的醫(yī)療服務(wù)和決策參考。在與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的接觸中，我深感其對醫(yī)療行業(yè)的巨大推動作用，同時也發(fā)現(xiàn)其所帶來的一些挑戰(zhàn)和問題。
首先，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢令人矚目。醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大且復(fù)雜，有時難以直接應(yīng)用于醫(yī)生的臨床決策中。而健康大數(shù)據(jù)可以將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理、分析挖掘，從而為醫(yī)生提供更加精準(zhǔn)的醫(yī)療決策參考，幫助醫(yī)生更好地進(jìn)行診斷和治療。此外，健康大數(shù)據(jù)也能夠提供患者的個體化醫(yī)療服務(wù)，根據(jù)患者的病史、基因信息、生活習(xí)慣等進(jìn)行醫(yī)學(xué)分析，為患者提供個性化的治療方案。這些優(yōu)勢使得健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)成為醫(yī)療行業(yè)的一塊巨大寶藏，為醫(yī)生和患者帶來了福音。
然而，與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)接觸的過程中，我也發(fā)現(xiàn)了其中的挑戰(zhàn)和問題。首先，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、存儲和傳輸需要消耗大量的資源，導(dǎo)致成本昂貴。醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集需要依賴于各類醫(yī)療設(shè)備、系統(tǒng)以及醫(yī)院信息平臺，而這些設(shè)備和系統(tǒng)的投資以及后期的維護(hù)和升級都需要耗費(fèi)大量的資金。其次，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)涉及病人的隱私保護(hù)問題。醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及病人的個人信息、病史以及遺傳背景等敏感信息，在數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸過程中，如何保護(hù)這些信息不被泄露和濫用是一個亟待解決的問題。此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題也是一個挑戰(zhàn)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接關(guān)系到醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性和有效性，如何確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量是一個需要重視的問題。
盡管健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨著一些挑戰(zhàn)和問題，但我相信通過持續(xù)的努力和改進(jìn)，這些問題是可以逐漸解決的。首先，我們需要加強(qiáng)對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的投入和支持，提供資金和設(shè)備等支持，加快數(shù)據(jù)的采集和建設(shè)。其次，我們需要建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的監(jiān)管機(jī)制和法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)的采集、使用和保護(hù)等方面的規(guī)定，以保護(hù)患者的隱私權(quán)和合法權(quán)益。最后，我們需要加強(qiáng)對醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和管理，建立健全的質(zhì)量控制體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。
綜上所述，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中具有巨大的潛力和優(yōu)勢，為醫(yī)生和患者提供了更加精準(zhǔn)、高效的醫(yī)療服務(wù)和決策參考。然而，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題，包括成本、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的問題。通過持續(xù)的努力和改進(jìn)，我相信這些問題是可以逐漸解決的，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將為醫(yī)療行業(yè)帶來更加美好的未來。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十二
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧―。巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume、velocity、variety、veracity這個好像是ibm的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響。
1）預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對這條，本人還是持保留意見的。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十三
大數(shù)據(jù)時代的來臨，使企業(yè)進(jìn)入戰(zhàn)略績效管理信息化時代加快了腳步，然而，企業(yè)cio在面對繁雜、龐大的數(shù)據(jù)信息時，如何做到價值最大化的被企業(yè)利用，為企業(yè)戰(zhàn)略績效管理系統(tǒng)服務(wù)，需要一套龐大、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽?zhàn)略管理體系支撐，在以企業(yè)戰(zhàn)略管理體系的框架支撐下，數(shù)據(jù)才能使管理系統(tǒng)如虎添翼，引領(lǐng)企業(yè)飛速發(fā)展。
研究esp系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，建立大數(shù)據(jù)時代下的戰(zhàn)略績效管理信息化系統(tǒng)，先要明確發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，為數(shù)據(jù)信息的價值實現(xiàn)構(gòu)建管理體系框架，數(shù)據(jù)信息能否被有效利用取決于戰(zhàn)略管理系統(tǒng)的體系設(shè)計。
大量的數(shù)據(jù)信息在全面、有序的企業(yè)戰(zhàn)略管理框架中被歸類、識別，并通過戰(zhàn)略管理系統(tǒng)中的分析工具被分析、重置，再通過輔助保障系統(tǒng)將分析后的數(shù)據(jù)信息按流程、組織，系統(tǒng)的輸送給終端。形成一整套企業(yè)戰(zhàn)略管理信息化系統(tǒng)，以便于員工高效和正確的運(yùn)用數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用性。
從管理信息化落地執(zhí)行的角度看，esp的貢獻(xiàn)在于能夠幫助企業(yè)管理信息化高效的實現(xiàn)，全面落地、徹底執(zhí)行并可視化監(jiān)控和有效的評估，否則企業(yè)再好的戰(zhàn)略、全面的管理體系落不了地、也不能產(chǎn)生很好的效果，更談不上發(fā)展。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十四
1橋梁工程的大數(shù)據(jù)
在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時間上的劃分可以分為兩類，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關(guān)信息資料庫與科學(xué)實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫是一種相對靜態(tài)數(shù)據(jù)，因為這些數(shù)據(jù)資源每過一段時間將更新一次。各國家和各地方政府部門基本建立了橋梁工程資料庫及相關(guān)系統(tǒng)，列舉出主要國家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時間、系統(tǒng)功能、與建設(shè)部門等。除政府部門外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評定等相關(guān)內(nèi)容。橋梁的科學(xué)試驗數(shù)據(jù)主要來源于各大高校和科研單位科學(xué)研究中的模型試驗、振動臺試驗、風(fēng)動實驗、橋梁的荷載試驗等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類科學(xué)研究成果，但是此類數(shù)據(jù)的開放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。橋梁的動態(tài)數(shù)據(jù)主要來自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運(yùn)營階段健康監(jiān)測系統(tǒng)，此類數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實時監(jiān)測傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計、溫度計、風(fēng)速儀、gps等。統(tǒng)計了國內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時間。各類傳感器配以相關(guān)的采集系統(tǒng)來獲得數(shù)據(jù)信息，再通過相關(guān)軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實時健康狀況，對橋梁的狀態(tài)進(jìn)行評估與預(yù)測。整個橋梁健康監(jiān)測體系。
2開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源意義
利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫，可以了解橋梁的基本信息，為全國的橋梁統(tǒng)計、普查與管理提供信息資源。科研數(shù)據(jù)的開放有助于學(xué)術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控數(shù)據(jù)與成橋運(yùn)營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進(jìn)度，提前預(yù)測和解決施工過程中可能出現(xiàn)的問題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟(jì)損失。成橋運(yùn)營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預(yù)測、分析、解決問題的'能力。可為同類橋梁的施工管理與養(yǎng)護(hù)等，提供寶貴經(jīng)驗。同時大數(shù)據(jù)資源的開放、共享，有助于節(jié)約國家資金和社會資源。
3存在問題及解決方法
（1）最先遇到的也是最棘手的問題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價值。目前，所列一座特大橋上各類傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達(dá)到幾個gb到幾十gb，甚至上百gb，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問題。解決這一問題的主要途徑是編譯相關(guān)的去冗、去噪的智能分析軟件，同時可以利用云計算、云分析、云管理等方法來提高解決這一問題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。
（2）現(xiàn)在各政府部門和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫以及監(jiān)測研發(fā)數(shù)據(jù)庫等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是相類似、重復(fù)的。這樣造成資源的極大浪費(fèi)，包括勞動力、資金等。解決這一問題的有效途徑是加強(qiáng)政府部門、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時代的必然趨勢。各部門和科研單位可以有步驟、分階段地開放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費(fèi)或免費(fèi)的方式。
（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4v”等特點，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價值還未充分體現(xiàn)時，要儲存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，國家和科研單位應(yīng)提供專項資金的支持，同時國家可制定相關(guān)鼓勵支持政策。
（4）在大數(shù)據(jù)時代成熟以后，應(yīng)建立相關(guān)法規(guī)，規(guī)范和保護(hù)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，制訂相關(guān)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的使用效率。
4結(jié)語
本文首次在橋梁工程領(lǐng)域引入大數(shù)據(jù)概念，提倡用大數(shù)據(jù)的觀察事物的方法和思維方式來分析、處理、挖掘早已在橋梁工程中應(yīng)用的大數(shù)據(jù)資源。文章首先介紹大數(shù)據(jù)的概念及特點，和在橋梁工程領(lǐng)域產(chǎn)生的靜態(tài)與動態(tài)數(shù)據(jù)的來源。其次、說明充分開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源的重要意義。最后，就目前在橋梁工程應(yīng)用中存在的問題提出相關(guān)解決途徑。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十五
20xx年5月世界著名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》的研究報告，宣告“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)時代的到來對人力資源管理帶來了新的變化和機(jī)會。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維方式，利用移動互聯(lián)網(wǎng)+的新技術(shù)、新方法能夠進(jìn)一步完善人力資源管理信息系統(tǒng)，使人力資源管理更加專業(yè)化、科學(xué)化，為人力資源管理信息化建設(shè)邁入4.0創(chuàng)造了條件。
二、人力資源管理信息化歷程
人力資源管理信息化，主要是指企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)，依托先進(jìn)的人力資源管理理論，以軟件系統(tǒng)為平臺，通過信息技術(shù)對人力資源進(jìn)行優(yōu)化配置的動態(tài)過程。人力資源信息化是信息時代人力資源發(fā)展的必然趨勢，是企業(yè)及時滿足業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)企業(yè)高效的人力資源管理，增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力的必然手段。筆者認(rèn)為人力資源管理信息化隨著信息技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了1.0、2.0，3.0并在向4.0進(jìn)發(fā)的歷程。
人力資源管理信息化1.0階段指的是上世紀(jì)80年代初，隨著計算機(jī)在管理領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，國外一些先進(jìn)的應(yīng)用軟件企業(yè)開始將關(guān)注點聚焦于人力資源管理領(lǐng)域。首先利用應(yīng)用軟件進(jìn)行的是人力資源管理中最復(fù)雜最繁重的薪資管理，這大大降低了該項工作的繁冗程度并且提高了效率。由于當(dāng)時計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不是很普及，人力資源管理系統(tǒng)基本是孤立地、單一的軟件。
隨著數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)邁入2.0時代。人力資源管理信息化已經(jīng)開始觸及人力資源管理的各個方面。但是受限于數(shù)據(jù)計算能力和應(yīng)用處理能力，對于大型集團(tuán)的人力資源管理系統(tǒng)一般是按分支機(jī)構(gòu)分別購置服務(wù)器部署運(yùn)行，各分支機(jī)構(gòu)定期匯總數(shù)據(jù)上報總部。人力資源管理系統(tǒng)2.0時代基本已經(jīng)實現(xiàn)人力資源管理基礎(chǔ)信息的電子化，使hr人員從繁重的基礎(chǔ)信息處理工作解脫出來，有更多的時間去考慮組織及員工的發(fā)展需求。但是在2.0階段，人力資源管理系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用還停留在簡單的報表階段，還未形成對人力資源數(shù)據(jù)的預(yù)警、預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘和分析。
進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)大集中以及基于互聯(lián)網(wǎng)訪問的技術(shù)，從單一的人力資源部門的電子化軟件擴(kuò)展到涉及公司各個層面的關(guān)鍵信息系統(tǒng)。通過面向全員的信息化工具，人力資源管理系統(tǒng)3.0階段一方面可以通過系統(tǒng)全面落實人力資源管理規(guī)劃，另一方面通過延伸人力資源管理范圍，提高各級人員參與人力資源管理的程度，有效地改善了人力資源部門的服務(wù)范圍和服務(wù)質(zhì)量。人力資源管理系統(tǒng)3.0階段由于采用數(shù)據(jù)大集中技術(shù)，對數(shù)據(jù)的挖掘分析以及多維度的預(yù)警、預(yù)測已經(jīng)成為可能。人力資源管理的數(shù)據(jù)優(yōu)勢已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營分析、管理決策中逐漸發(fā)揮出來。企業(yè)人力資源管理部門以及各級管理者已經(jīng)開始利用人力資源數(shù)據(jù)提升經(jīng)營決策的科學(xué)性。
隨著大數(shù)據(jù)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，將大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)引入人力資源管理將進(jìn)一步提升人力資源管理信息化水平，人力資源管理信息化將步入4.0時代。
三、大數(shù)據(jù)時代人力資源信息化
大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從“大”入手，“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10tb（1tb=1024gb）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4v 來總結(jié)，即體量大（volume），數(shù)據(jù)從tb 級別躍升到pb 級別，龐大且連續(xù)的數(shù)據(jù)流使得數(shù)據(jù)更具完整性；多樣性（variety），數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來源及承載方式多樣化；速度快（velocity），數(shù)據(jù)可以高速地存儲，借助于云計算，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實時處理；價值的稀疏性（value），信息海量但價值密度低，猶如大海撈針卻彌足珍貴。
進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，對人力資源管理及其信息化建設(shè)將帶來巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人力資源信息化在4.0階段將呈現(xiàn)出以下特點：
1.人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多樣化及社交化
在大數(shù)據(jù)時代，忠實地采集、記錄人類活動的一切數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門”的數(shù)據(jù)。企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、利潤數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也將納入人力資源管理數(shù)據(jù)范疇。同時員工的社交數(shù)據(jù)、地點數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)等碎片數(shù)據(jù)也將被系統(tǒng)采集和分析。人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲方式將被重新定義以滿足數(shù)據(jù)存儲、處理和分析所必需的高速和敏捷。
2.人力資源管理系統(tǒng)“移動化”與安全性
為了能夠隨時隨地獲取“與人相關(guān)”的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集渠道將不再僅僅局限企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)必須具有隨時隨地獲取數(shù)據(jù)的能力。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取將更多地依靠移動端甚至是傳感器等新技術(shù)的使用，人力資源信息化需要打造一條有效連接hr所服務(wù)的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數(shù)據(jù)”高度連接和聚合，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)將成為一個重要課題。有效地解決數(shù)據(jù)的公開和隱私的問題將是人力資源信息化建設(shè)者必須面對和解決的一個重要挑戰(zhàn)。
3.人力資源管理系統(tǒng)工具的多樣化
在擁有和采集了大量人力資源日常數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)的分析、整理、整合的能力將至關(guān)重要。傳統(tǒng)的、單一的人力資源管理系統(tǒng)將無法勝任如此龐大的.數(shù)據(jù)處理任務(wù)。通過采購第三方的數(shù)據(jù)處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，有利于企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動人力資源管理創(chuàng)新。
同時，在人力資源管理人才招聘、人才測評、薪酬管理、人才績效等垂直應(yīng)用方面，由于大數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)預(yù)測性以及前瞻性管理，人力資源管理應(yīng)用將更具有專業(yè)性，市場上將出現(xiàn)多種專業(yè)性的應(yīng)用工具。在人力資源信息化建設(shè)上，企業(yè)可以根據(jù)自身需要自主、靈活地選擇專業(yè)化的工具，滿足企業(yè)個性化需求。
4.人力資源管理系統(tǒng)“云服務(wù)化”
隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷融合，基于云計算、云平臺的人力資源服務(wù)平臺將不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)按需計算，企業(yè)按需付費(fèi)的模式將不斷成熟。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，人力資源信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業(yè)信息化部門在實施人力資源信息化時將不再需要購置大量設(shè)備、采購產(chǎn)品軟件后進(jìn)行個性化實施，而只需按照企業(yè)需要購買相應(yīng)的云服務(wù)即可。同時，由于在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性，不具有很強(qiáng)技術(shù)實力的企業(yè)可以借助云計算能力充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，突破企業(yè)計算能力的壁壘，實現(xiàn)人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的競爭。人力資源信息化建設(shè)的從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)更加專業(yè)化、智能化的信息系統(tǒng)，為人力資源管理服務(wù)提供更加客觀、科學(xué)的數(shù)據(jù)服務(wù)將給企業(yè)創(chuàng)造出巨大的價值。人力資源信息化建設(shè)也會因為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用邁入一個嶄新的時代。
參考文獻(xiàn)
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醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十六
摘要：隨著就業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設(shè)是近年來大學(xué)生就業(yè)問題關(guān)注和努力的重點方向。但目前就業(yè)信息化建設(shè)中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡(luò)求職成功率偏低等。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代背景下，就業(yè)信息化建設(shè)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術(shù)被廣泛用于生活、工作、學(xué)習(xí)、服務(wù)、交通、生產(chǎn)等各個領(lǐng)域，改變了世界，為人類帶來了諸多便利。就業(yè)信息化建設(shè)對我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺的幫助下，大學(xué)生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國高校擴(kuò)招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會的就業(yè)壓力，為我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了各方面的勞動力和人才。因此國家高度重視就業(yè)信息化建設(shè)，21世紀(jì)以來，黨中央、國務(wù)院、教育部多次下達(dá)指令，要求大力開展各項就業(yè)信息化建設(shè)工作。
一、目前我國就業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀及不足
經(jīng)過十幾年的努力，目前我國就業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)基本完善，形成了以各級政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過各種信息化平臺，把各級政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來。各級政府就業(yè)指導(dǎo)部門網(wǎng)絡(luò)平臺、各高校就業(yè)指導(dǎo)中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實現(xiàn)大學(xué)生完成就業(yè)。但目前我國就業(yè)信息化建設(shè)依然存在很多不足，主要有一下幾點：
(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會在多個不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時間成本，導(dǎo)致信息利用率低下。
(2)信息化建設(shè)視野狹窄，平臺之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門在信息化建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒有從高的層面進(jìn)行部署，建設(shè)視野不夠?qū)拸V。各個信息平臺一葉障目，平臺之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導(dǎo)致了信息交流不足。
(3)信息平臺功能不完善，不能更好服務(wù)就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺具備網(wǎng)絡(luò)簡歷投遞的功能，但這些對于實現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過信息化平臺了解到當(dāng)前就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實時疑問解答，進(jìn)行廣泛交流，這些都是當(dāng)前的信息平臺所缺乏的功能。
(4)網(wǎng)絡(luò)求職成功率不高。十幾年來信息化建設(shè)促進(jìn)了大學(xué)生就業(yè)工作的開展，越來越多的求職者在網(wǎng)上進(jìn)行簡歷投遞等求職活動，但不可否認(rèn)的一個事實是招聘會、宣講會、人才市場對于就業(yè)依然作用突出。調(diào)查顯示，很多求職者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)對于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡(luò)招聘中簡歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場去求職，各地招聘現(xiàn)場的火爆狀況就是很好的證明。這也說明了目前信息化對求職的幫助仍然處于較低的水平。
二、大數(shù)據(jù)時代的到來，為就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，家用電腦、智能手機(jī)、寬帶技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長，信息大爆炸成了時代的特征，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)正式到來[1]。
大數(shù)據(jù)(big data， mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值的信息。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決目前就業(yè)信息化建設(shè)中存在的種種不足，進(jìn)一步加強(qiáng)就業(yè)信息化建設(shè)，更好幫助大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)。
(1)加強(qiáng)預(yù)測分析，更好開展就業(yè)指導(dǎo)工作，加強(qiáng)就業(yè)針對性。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對國內(nèi)國際形勢、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展、過往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競爭狀況、行業(yè)前景等能內(nèi)容進(jìn)行分析，給出可靠的預(yù)測數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導(dǎo)部門更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高?？梢愿玫亻_展大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作，大學(xué)畢業(yè)生根據(jù)自己專業(yè)、興趣、愛好、特長、個人發(fā)展規(guī)劃，有針對性地明確求職目標(biāo)，進(jìn)行充分的求職準(zhǔn)備。這些能加強(qiáng)各方面開展就業(yè)工作的針對性。
(2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺，加強(qiáng)信息交流，提高信息利用效率。通過對大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺可以完成信息的高度整合，使各個信息平臺緊密聯(lián)系在一起，平臺之間的信息可以實現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時，重復(fù)的信息可以自動合并，同一類信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡歷、求職信等求職信息可以儲存在云端，在需要時隨時可用于不同的網(wǎng)絡(luò)招聘，這樣求職者可以省去大量重復(fù)寫簡歷的時間;通過大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡(luò)上的虛假招聘信息可以迅速被識別剔除，信息審核得以強(qiáng)化，避免求職者上當(dāng)受騙。
(3)完善信息平臺功能，擴(kuò)展信息平臺種類，提高網(wǎng)絡(luò)求職成功率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)一步完善各信息平臺的功能。信息平臺將不僅僅提供求職信息，還會增加就業(yè)分析預(yù)測、實時交流、就業(yè)指導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)簡歷投遞和篩選、視頻面試等功能。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴電腦，智能手機(jī)、便攜平板電腦、智能穿戴設(shè)備都成了信息傳播媒介，信息平臺也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實時交流工具和各種app應(yīng)用也成了新的信息平臺，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺，求職者可以隨時、隨地進(jìn)行信息瀏覽、投遞簡歷、疑難詢問、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時發(fā)布信息、篩選簡歷、疑問解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。
總而言之，大數(shù)據(jù)時代的到來，為以后的就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種優(yōu)點和優(yōu)勢，就業(yè)信息化建設(shè)將更好服務(wù)于就業(yè)工作。
參考文獻(xiàn)：
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隨著信息時代的到來，人們生活中的各個方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長，使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過去，我們往往只能憑經(jīng)驗和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場營銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購買行為、消費(fèi)偏好和市場趨勢，從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃，使我們的行動更加明確和高效。
其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力，可以將各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實驗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實和新的知識。因此，只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價值。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競爭的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購買記錄和偏好，為用戶推薦個性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會和創(chuàng)新方向，為社會的發(fā)展帶來新的動力和活力。
第四，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲、處理和分析需要龐大的計算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會和生活帶來更大的進(jìn)步和發(fā)展。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇二
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在長時間的學(xué)習(xí)和實踐中，我對大數(shù)據(jù)有了一些心得體會。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來五個方面，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行思考和總結(jié)。
首先，大數(shù)據(jù)的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點，因此更加具有價值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€方面密不可分，例如我們在社交媒體上發(fā)布的照片、留言、評論等、在手機(jī)、電視、汽車等智能設(shè)備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價值。
其次，對大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需求。因此，人們開始采用云計算、分布式存儲和分布式計算等新技術(shù)。云計算可以提供強(qiáng)大的計算和存儲能力，分布式存儲可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲，分布式計算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、優(yōu)化營銷策略等，從而提高企業(yè)的競爭力。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病、制定個性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運(yùn)行的狀態(tài)，制定科學(xué)合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開個人信息的采集和存儲，而這又與用戶的隱私密切相關(guān)。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性和有效性。因此，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)營和維護(hù)也需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，這對于很多企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)。
最后，對于大數(shù)據(jù)的未來，我非?？春谩ｋS著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，大數(shù)據(jù)將會有更廣泛的應(yīng)用。例如在智能家居領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設(shè)備。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機(jī)構(gòu)更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)模式，從而制定更適合的教學(xué)方案。在環(huán)保領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時代的潮流，對于社會發(fā)展和個人生活都起到了重要的推動作用。對于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機(jī)遇。希望未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于人類的發(fā)展和進(jìn)步。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇三
隨著時代的快速發(fā)展，招標(biāo)代理企業(yè)的信息化進(jìn)程是未來社會需求的必然產(chǎn)物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設(shè)的速度、提高自動化運(yùn)營的效率，才能與時代的發(fā)展保持一致，以免被社會所摒棄。在招標(biāo)代理企業(yè)的信息化管理過程中，還必須引進(jìn)先進(jìn)的管理觀念、高質(zhì)量的人力資源以及科學(xué)的管理模式等。
信息化;招標(biāo)代理;企業(yè)管理
第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對檔案進(jìn)行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進(jìn)了先進(jìn)的計算機(jī)設(shè)備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價值。教師及學(xué)生的檔案采集不全，檔案卷內(nèi)目錄填寫不完整，檔案序號、文件編號、責(zé)任者、卷內(nèi)文件的起始時間等信息有遺漏，檔案文件保密級別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質(zhì)不夠。部分高校沒有嚴(yán)格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門的檔案管理，只是簡單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時安排的，他們大部分人員缺乏計算機(jī)操作技能，不能利用計算機(jī)技術(shù)對檔案信息進(jìn)行開發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺不健全。近些年來，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據(jù)信息，種類繁雜，這些龐大的數(shù)據(jù)信息難以有效的管理及存儲。高校檔案數(shù)據(jù)資源不斷擴(kuò)張，若不引入虛擬云存儲技術(shù)，就有可能引發(fā)資源存儲容量不夠，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫膨脹危險。
大數(shù)據(jù)的意義不是數(shù)據(jù)信息龐大，而是對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高質(zhì)量的處理。面對大數(shù)據(jù)時代的到來，高校如何在招生、教學(xué)、管理、就業(yè)方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術(shù)支持，是學(xué)校發(fā)展的重點工作。目前，很多學(xué)校已經(jīng)建立了信息門戶、統(tǒng)一用戶管理與身份認(rèn)證、綜合信息服務(wù)門戶，已經(jīng)在信息管理中取得了進(jìn)步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內(nèi)各個部門應(yīng)該優(yōu)勢互補(bǔ)，實現(xiàn)不同類型的大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)質(zhì)整合。例如在高校內(nèi)各部門建立數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)、將數(shù)據(jù)整合和管理常態(tài)化，該機(jī)構(gòu)由各個部門分管領(lǐng)導(dǎo)直接負(fù)責(zé)，協(xié)調(diào)部門內(nèi)部事務(wù)，并將數(shù)據(jù)整合工作納入年終評價體系，保障數(shù)據(jù)整合工作的效果。為加強(qiáng)高校檔案管理，建議高校成立活動領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組。如下：其一，領(lǐng)導(dǎo)小組。組長；副組長；成員；職責(zé)；其二，工作小組。組長；副組長；成員；職責(zé)：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負(fù)責(zé)對檔案信息進(jìn)行協(xié)調(diào)、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設(shè)在公司后勤，負(fù)責(zé)日常工作聯(lián)系及相關(guān)組織工作。第二，數(shù)據(jù)維度。高校檔案來源豐富，包括教師和學(xué)生的人事檔案、學(xué)籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫、學(xué)校的基建檔案、學(xué)校的資產(chǎn)檔案、財務(wù)原始報銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，要將檔案資源進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換，將二維的信息轉(zhuǎn)換為多維的模型。第三，技術(shù)維度。在高校大數(shù)據(jù)時代，信息應(yīng)用服務(wù)引領(lǐng)高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉(zhuǎn)變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進(jìn)行價值判斷和趨勢分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關(guān)系。4g移動通信終端、云技術(shù)與云存儲服務(wù)、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲的問題。
第一，增強(qiáng)服務(wù)意識，提高服務(wù)水平，爭取領(lǐng)導(dǎo)重視。大數(shù)據(jù)時代的來臨，檔案管理工作會面臨許多新情況、新特點、新問題。實現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領(lǐng)導(dǎo)干部的檔案意識，配備先進(jìn)的設(shè)備，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網(wǎng)絡(luò)化。第二，加強(qiáng)檔案管理教育培訓(xùn)，提高管理人員的綜合素質(zhì)。大數(shù)據(jù)的管理不在是傳統(tǒng)的簡單數(shù)據(jù)和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質(zhì)是有必要的。加強(qiáng)人才培養(yǎng)，實現(xiàn)競爭上崗，培訓(xùn)上崗，加強(qiáng)業(yè)務(wù)宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個新臺階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進(jìn)現(xiàn)代化檔案管理設(shè)備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據(jù)庫，不斷摸索檔案應(yīng)用軟件和實際工作的結(jié)合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據(jù)的實用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術(shù)水平。
今年兩會，大數(shù)據(jù)第一次出現(xiàn)在政府的工作報告中，這表明，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家層面。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時期，檔案管理工作對管理人員的要求越來越高，學(xué)習(xí)現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)，跟上當(dāng)代時代的節(jié)拍，對高校的發(fā)展有著重要的意義。
作者:張賢恩 高秀英 單位:棗莊市團(tuán)校
[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書館檔案管理策略研究[j].四川圖書館學(xué)報，2016，4（35）:81.
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇四
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，比如可以對學(xué)生訪問情況進(jìn)行分析，跟蹤、了解學(xué)生出勤情況。還可對學(xué)生年齡等個人情況進(jìn)行分析，了解學(xué)生的組成、結(jié)構(gòu)，為合理地安排課程設(shè)置提供依據(jù)。通過對學(xué)生考試情況的分析，并結(jié)合出勤情況，可作為考查學(xué)生學(xué)習(xí)的情況，為合理地評估學(xué)生綜合素質(zhì)提供依。對于挖掘出來的規(guī)則信息可以利用可視化技術(shù)，以圖表或曲線等形式提供給教師，以使教師能充分利用學(xué)生的問題資源，從而提高教學(xué)質(zhì)量。另外，數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于網(wǎng)上的考試系統(tǒng)，對考生情況和他取得的成績進(jìn)行挖掘，以幫助教師在以后的.教學(xué)中更好地讓學(xué)生掌握知識。
3.2學(xué)生的學(xué)習(xí)特征
學(xué)生特征包括兩個方面:一是學(xué)習(xí)準(zhǔn)備，一是學(xué)習(xí)風(fēng)格。學(xué)習(xí)準(zhǔn)備包括初始能力和一般特征兩個方面。學(xué)生的初始能力是指學(xué)生在學(xué)習(xí)某一特定的課程內(nèi)容時，已經(jīng)具備的有關(guān)知識與技能的基礎(chǔ)，以及他們對這些學(xué)習(xí)內(nèi)容的認(rèn)識和態(tài)度。學(xué)生的一般特征則是指在學(xué)習(xí)過程中影響學(xué)生的心理、生理和社會的特點，包括年齡、性別、年級、認(rèn)知成熟度、智力才能、學(xué)習(xí)動機(jī)、個人對學(xué)習(xí)的期望、生活經(jīng)驗、文化、社會、經(jīng)濟(jì)等背景因素。學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)活動有著密切的關(guān)系。對學(xué)生感知不同事物、并對不同事物做出反應(yīng)這兩方面產(chǎn)生影響的所有心理特征構(gòu)成了學(xué)習(xí)風(fēng)格。
利用數(shù)據(jù)挖掘功能分析學(xué)生特征，并在此基礎(chǔ)上組織學(xué)習(xí)內(nèi)容、闡明學(xué)習(xí)目標(biāo)、確定教學(xué)策略、選擇教學(xué)媒體，為學(xué)生創(chuàng)造出一個適合其內(nèi)部條件的外部學(xué)習(xí)環(huán)境，使有效學(xué)習(xí)發(fā)生在每個學(xué)生的身上。
3.3預(yù)測學(xué)生和教師行為發(fā)生
管理信息系統(tǒng)中記錄著有關(guān)學(xué)生與教師在教學(xué)中發(fā)生的各種教學(xué)事故以及典型教學(xué)事例等教學(xué)運(yùn)行信息，利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與演變分析等功能，尋找?guī)熒鞣N行為活動之間的內(nèi)在聯(lián)系。如“當(dāng)存在a，b時可以推出’c，這樣的規(guī)則，即當(dāng)有a行為和b行為發(fā)生時，還會有c行為。在教學(xué)過程中，如果發(fā)現(xiàn)學(xué)生或教師已有a，b行為時，馬上可以分析其產(chǎn)生c行為的可能性，及時制定策略促進(jìn)或制止c行為的發(fā)生。
3.4合理設(shè)置課程
在學(xué)校，學(xué)生的課程學(xué)習(xí)是循序漸進(jìn)的，而且課程之間有一定的關(guān)聯(lián)與前后順序關(guān)系。在學(xué)一門較高級課程之前必須先修一些先行課程，如果先行課程沒有學(xué)好，勢必會影響后續(xù)課程的學(xué)習(xí)。另外，同一年級學(xué)習(xí)同一課程的不同班級，由于授課教師、班級文化的不同，班內(nèi)學(xué)生的總體成績相差有時會很大。利用學(xué)校教學(xué)數(shù)據(jù)庫中存放的歷屆學(xué)生各門學(xué)科的考試成績，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與時間序列分析等相關(guān)功能，就能從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，幫助分析這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性、回歸性等性質(zhì)，得出一些具有價值的規(guī)則和信息，最終找到影響學(xué)生成績的原因。在此基礎(chǔ)上，對課程設(shè)置做出合理安排。
3.5評價學(xué)生學(xué)習(xí)情況
學(xué)習(xí)評價是教育工作者的重要職責(zé)之一。評定學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，既對學(xué)生起到信息反饋和激發(fā)學(xué)習(xí)動機(jī)的作用，又是檢查課程計劃、教學(xué)程序以至教學(xué)目的的手段，也是考查學(xué)生個別差異，便于因材施教的途徑。
特別是對成績管理數(shù)據(jù)庫進(jìn)行挖掘，其數(shù)據(jù)來源于成績管理數(shù)據(jù)庫，挖掘的任務(wù)就是從用戶指定的數(shù)據(jù)庫中以不同的角度或不同的層次上采掘出一系列的統(tǒng)計結(jié)果，如分布情況、關(guān)系，對比、顯著性檢驗等，采掘結(jié)果用交叉表，特征規(guī)則，關(guān)聯(lián)規(guī)則，統(tǒng)計的曲線、圖表等表示，所以采用統(tǒng)計分析方法具有簡單、方便、直觀等優(yōu)點，最為合適。
因此對學(xué)生學(xué)習(xí)行為和綜合素質(zhì)進(jìn)行評價，一般采用模糊論中的模糊綜合評判及模糊聚類的方法，對評價結(jié)果采用了對定性和定量指標(biāo)加權(quán)平均算出綜合素質(zhì)評價得分并排名的方法，而且由于學(xué)生綜合素質(zhì)的評價指標(biāo)是動態(tài)變化的，往往選用動態(tài)聚類法對評判結(jié)果進(jìn)行動態(tài)聚類分析。
3.6評價教學(xué)質(zhì)里
教學(xué)評價是根據(jù)教育目標(biāo)的要求，按一定的規(guī)則對教學(xué)效果做出描述和確定，是教學(xué)各環(huán)節(jié)中必不可少的一環(huán)。教學(xué)評價可以通過校園網(wǎng)收集學(xué)生對任課教師所講授、輔導(dǎo)課程的意見、評價。有關(guān)學(xué)生座談意見、學(xué)生打分評價、平時各項教學(xué)檢查、相應(yīng)課程期末考試班級成績匯總等都是教學(xué)評價的內(nèi)容，把這些數(shù)據(jù)要作為教師教授相應(yīng)課程的檔案數(shù)據(jù)全部存人數(shù)據(jù)庫。
利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)庫中有關(guān)教學(xué)的各項評價進(jìn)行分析處理，可以確定教師的教學(xué)內(nèi)容的范圍和深度是否合適;選擇的教學(xué)媒體是否適合所選的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)對象;講解的時間是否恰到好處;教學(xué)策略是否得當(dāng)?shù)?。從而可以及時的將挖掘出的規(guī)則信息反饋給教師，以期更好地提高其教學(xué)水平，更好地服務(wù)于學(xué)生。
4結(jié)束語
總之，隨著信息量的急劇增長和對信息提取的更高要求，現(xiàn)在我們很難再依照傳統(tǒng)方法在海量數(shù)據(jù)中尋找決策的依據(jù)，這就必須借助數(shù)據(jù)挖掘去發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律或模式，為決策提供更有效的支持。雖然數(shù)據(jù)挖掘作為一種工具，它永遠(yuǎn)也不能替代教師的地位，但是它可以為教師的決策提供科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是人們大量實踐的結(jié)晶，它為建立傳統(tǒng)教學(xué)中很難獲取或不可能獲取的模型提供了捷徑。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇五
大數(shù)據(jù)時代的教育管理在履行教育管理職能的過程中將更加凸顯管理的及時性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權(quán)變性等特點，為教育管理的變革帶來了大機(jī)遇。
2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改革教學(xué)模式和教學(xué)方法
高等學(xué)校是培養(yǎng)人才的場所，教育的出發(fā)點是希望通過知識的傳授對學(xué)生成長產(chǎn)生影響，而知識的形成是一個長期的過程，模式一旦固定下來，改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過程中，對學(xué)生的影響大部分都是預(yù)先設(shè)定好的，在教學(xué)計劃的指引下，教師與學(xué)生按部就班地開展教學(xué)活動。大數(shù)據(jù)完全有可能為這種教學(xué)活動重新注入新的活力，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對在紛繁復(fù)雜的日常教學(xué)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，歸納出具有預(yù)測性的內(nèi)容。例如，可以了解什么樣的教學(xué)方法更適合學(xué)生的實際；當(dāng)前上課的內(nèi)容在哪個時間段更容易被學(xué)生接受；每個學(xué)生通過怎樣獨(dú)特的方式更容易掌握當(dāng)前所學(xué)的內(nèi)容；用什么方式鞏固提高知識更有效等等。甚至還可以通過對教學(xué)行為中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析，歸納出學(xué)生最近的學(xué)習(xí)、思想和行為傾向，有效地預(yù)防教學(xué)活動中不當(dāng)行為的出現(xiàn)。應(yīng)用教學(xué)數(shù)據(jù)分析，一方面，課程教學(xué)活動會根據(jù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的新情況進(jìn)行調(diào)整；另一方面，新的知識與新的教學(xué)方法會隨時被歸納出來，學(xué)習(xí)的內(nèi)容更具有前瞻性。
2.2重視學(xué)習(xí)分析，促進(jìn)教與學(xué)的融合
學(xué)習(xí)分析主要是對學(xué)生在學(xué)習(xí)中所形成的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，對學(xué)生未來的學(xué)習(xí)表現(xiàn)以及潛在的問題進(jìn)行合理的預(yù)測。學(xué)習(xí)分析在高等教育中的應(yīng)用具有很多優(yōu)勢，在解決目前高校有關(guān)學(xué)習(xí)和教育經(jīng)驗等諸多問題時具有巨大潛力。學(xué)習(xí)分析包含了學(xué)生在學(xué)習(xí)方面有何特點、學(xué)習(xí)方法怎樣、習(xí)慣怎樣、興趣如何，成績?nèi)绾蔚葍?nèi)容，通過校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學(xué)生的顯性行為數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成的情況、實驗技能的情況、考核結(jié)果及考試成績，而且還能獲取學(xué)生的隱性行為數(shù)據(jù)，如參加課外及社團(tuán)活動、互聯(lián)網(wǎng)社交情況等，根據(jù)數(shù)據(jù)可以預(yù)測建立學(xué)生在課程學(xué)習(xí)過程中額外教學(xué)資源支持的需求模型、測量學(xué)生特別的潛質(zhì)、構(gòu)建能夠改進(jìn)和提高教學(xué)效率的彈性模式等，讓學(xué)生拓展在當(dāng)前學(xué)習(xí)環(huán)境下的理解能力，鼓勵學(xué)生對自己的課程學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)，增強(qiáng)學(xué)生自主管理學(xué)業(yè)發(fā)展的能力，為學(xué)生創(chuàng)造個性化的教育條件。對學(xué)生來說，學(xué)習(xí)分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學(xué)習(xí)中所存在的問題，同時可以對自己的學(xué)習(xí)行為及習(xí)慣進(jìn)行優(yōu)化，掌握學(xué)習(xí)的主動權(quán)，自主開展個性化的學(xué)習(xí);對于教師與管理者來說，可以利用學(xué)習(xí)分析結(jié)果對課程質(zhì)量進(jìn)行綜合評估，從而能更加有效地改進(jìn)教學(xué)方法、教學(xué)手段和教學(xué)內(nèi)容，促進(jìn)教與學(xué)的融合。
2.3不斷提升教師的綜合素質(zhì)，重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)
教師的綜合素質(zhì)包含許多內(nèi)容，以往我們強(qiáng)調(diào)的是專業(yè)知識，因為這是教師展開正常教學(xué)，保證基本的教學(xué)品質(zhì)的必備條件。不可否認(rèn)，教師的專業(yè)知識是影響教學(xué)活動最重要的`因素，也是學(xué)生衡量一個教師優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。但在大數(shù)據(jù)時代，未來的教學(xué)活動，教師除了要具備豐富的專業(yè)知識外，還需掌握一項重要的技能，即對教育數(shù)據(jù)的分析和研判，這或許成為教師在教學(xué)活動中關(guān)乎成敗的重要因素。大數(shù)據(jù)時代下教學(xué)活動將產(chǎn)生海量的教育數(shù)據(jù)，如何從中尋找出具有教學(xué)價值的內(nèi)容，成為教師在教學(xué)活動中一項非常重要任務(wù)。通過對教育數(shù)據(jù)的挖掘和處理，教師能夠?qū)W(xué)生各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析、關(guān)聯(lián)，并能及時采取應(yīng)對措施使教學(xué)活動更加適應(yīng)學(xué)生的需求，這樣既能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)成績，也能促進(jìn)學(xué)生身心健康發(fā)展。因此，為了迎接大數(shù)據(jù)帶來的新挑戰(zhàn)，高校要做好教師隊伍的建設(shè)工作，積極培養(yǎng)教育數(shù)據(jù)分析人才，應(yīng)該盡早開設(shè)數(shù)據(jù)分析課程，以適應(yīng)社會的發(fā)展和市場的需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，高等教育將面臨著極大的挑戰(zhàn)，高等教育能否抓住機(jī)遇持續(xù)發(fā)展，直接影響到國家長遠(yuǎn)的發(fā)展與興衰。隨著信息時代的發(fā)展，高等教育中對信息技術(shù)的應(yīng)用也將越來越先進(jìn)，越來越廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣和應(yīng)用已成燎原之勢，大數(shù)據(jù)管理必將滲透到高等學(xué)校教學(xué)管理的各個方面。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)將進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)校和社會的互動，使高校和社會之間的關(guān)系更加緊密，學(xué)校教育與社會發(fā)展可以相互支撐，學(xué)?？蓪崟r把握社會需求，根據(jù)社會的實際需求來完成和制定教學(xué)規(guī)劃和進(jìn)行相應(yīng)的改革，而社會也能及時掌握高等教育人才培養(yǎng)的新動向，及時把新的教育成果應(yīng)用到各個領(lǐng)域的生產(chǎn)、管理等過程當(dāng)中?？傊?，通過大數(shù)據(jù)管理，學(xué)校、學(xué)生、社會三者能有機(jī)地聯(lián)系在一起，相互依賴，相互影響，相互促進(jìn)，共同進(jìn)步，為構(gòu)建和諧社會做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇六
大數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)是指所涉及的海量數(shù)據(jù)，無法通過當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理和整理成更活躍的信息，幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出商業(yè)決策。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
摘要：近年來由于計算器技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促使了相關(guān)的數(shù)據(jù)量也產(chǎn)生了極大的增長。然而面對這些龐大且雜亂的多維數(shù)據(jù)集，我們無法快速且有效的找到我們所需要的信息。因此我們必須要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以從數(shù)據(jù)集中去提取我們所需要的資料，并且進(jìn)行分析與處理。在本中，將介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析軟件rapidminer，并且與其他舊有的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件來做一個功能性的比較。
關(guān)鍵詞：信息；rapi；dminer；大數(shù)據(jù)；挖掘；應(yīng)用
0引言
透過線性回歸、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判定樹和支持向量機(jī)，說明應(yīng)用rapidminer進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析的運(yùn)作流程，并介紹rapidminer的操作接口跟分析方法。本篇論文采用rapidminer的原因，主要是因為它擁有非常便捷的圖形化接口，而且使用者在操作上不需要再額外去學(xué)習(xí)其它的程序語法，只需要透過選取組件以及設(shè)定參數(shù)的方式就可以完成。而且在分析結(jié)果的顯示上也非常的多樣化，可以讓使用者自行選擇要觀看哪一種圖形顯示分析的結(jié)果。
1數(shù)據(jù)探勘流程探討
1.1資料清除
是過濾掉數(shù)據(jù)當(dāng)中的那些噪聲和無法判別的資料跟不一致的數(shù)據(jù)，保留可用的且有效的數(shù)據(jù)。
1.2數(shù)據(jù)的整合
不一定都來自相同的一個數(shù)據(jù)庫，所以必須做數(shù)據(jù)的整合，將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整合處理完后處理在我們的數(shù)據(jù)倉儲。
1.3數(shù)據(jù)選擇
在數(shù)據(jù)探勘中是一個相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，選到有用的數(shù)據(jù)可以提高分析預(yù)測的準(zhǔn)確度，但是選到無用的數(shù)據(jù)卻可能會拉低分析預(yù)測的準(zhǔn)確度，所以在做數(shù)據(jù)的選擇時必須先對這些數(shù)據(jù)有一定的認(rèn)識，才能做出正確的選擇。
1.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
由于人類和計算機(jī)的溝通的語言不同，所以當(dāng)我們要讓計算機(jī)來處理事情時，必須先將手頭的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機(jī)可以識別的資料格式，或合并成數(shù)據(jù)探勘所需的數(shù)據(jù)形式來讓計算機(jī)判讀，像是執(zhí)行匯總與聚合。
1.5數(shù)據(jù)探勘引擎
數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探勘中算是非常重要的一個環(huán)節(jié)，因為它包含了探勘工作所需要的功能，像是特征化、相關(guān)系數(shù)與相互關(guān)系分析、判別、預(yù)測、群組分析、分群、離異值分析與演化分析等等。
1.6樣式評估
樣式評估根據(jù)某些有趣度量，來辨認(rèn)代表知識的有趣樣式，也可以說是評估數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是否是有用的、重要的、是否正確。
1.7用戶接口
這個模塊讓用戶可以與數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)進(jìn)行溝通，他允許使用者透過設(shè)定數(shù)據(jù)探勘查詢或工作與系統(tǒng)進(jìn)行互動、提供訊息來幫助搜尋，對暫時數(shù)據(jù)探勘結(jié)果進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)探勘。
2數(shù)據(jù)探勘工具
2.1rapidminer
rapidminer開源式框架，支持各種類型的數(shù)據(jù)挖掘像是文本、網(wǎng)絡(luò)、圖像或是鏈接開放式的數(shù)據(jù)挖掘[1]。透過它復(fù)雜的圖形用戶接口，數(shù)據(jù)挖掘的過程可以更加的簡潔且快速，直觀地實現(xiàn)和執(zhí)行，并且不需要額外的程序語言編輯技術(shù)。
2.2weka
weka用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的算法的集合，算法可以直接應(yīng)用在數(shù)據(jù)集上，也可以從自己設(shè)計的jave代碼調(diào)用[2]。weka它包含了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和可視化的工具也就是圖形接口，weka可以算是最古老，且最成功的開元數(shù)據(jù)挖掘庫和軟件，隨后被集成為rapidminer和r的擴(kuò)充軟件，也因為rapidminer和r的出現(xiàn)，它們提供了使用者更加舒適且便利的使用環(huán)境，使得weka的用戶開始大幅的下降。
2.3knime
knime圖形接口的自由開源信息匯整系統(tǒng)，它具有杰出的數(shù)據(jù)統(tǒng)合能力，并且可以運(yùn)用在數(shù)據(jù)查詢（datamining）、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、流程繪制以及流程規(guī)劃與管理（workflow）等等各方面。
3數(shù)據(jù)探勘工具比較
rapidminer：獨(dú)立平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、高級用戶、專業(yè)用戶、企業(yè)用戶；用戶接口：主要是透過圖形接口來做流程的設(shè)計，也可以同時開啟多個窗口來做操作；功能：大于500種，可透過擴(kuò)展來新增額外的功能，且可擴(kuò)展weka和r作為它的擴(kuò)充元件，并進(jìn)行協(xié)同工作；操作接口：簡潔易懂的操作接口，不需要額外的學(xué)習(xí)程序語言的編輯能力，使用者只需要透過拉取所需的原件并且將其連接起來即可使用，使用者可自由配置操作接口；支持的輸入格式：csv、excel、xml、access、aml、arff、xrff、spss、sasdatabases、jdbc....；支持輸出模型格式：模型可以導(dǎo)出為不同的檔案格式，像是bmp、jpg、pdf、postscript、raw、xml等各種文件格式。
weka：獨(dú)立開發(fā)平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：圖形接口；功能：約500種；操作接口：有四種模式可供使用者選擇使用，每種模式都各有其優(yōu)缺點，使用者需挑選最合適的使用模式使用；支持的輸入格式：arff、csv、c4.5、bsi、localfile、urls、jdbc..；支持輸出模型格式：不支援。
knime：java平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：可在同一時間開啟四個不同的視窗，用來做不同的功能；功能：約100種；操作接口：簡潔易懂的使用接口，可以讓使用者很容易得學(xué)會，也可以自由配置操作接口；支持的輸入格式：arff，csv，pmml，localfiles，urls、jdbc..；支持輸出模型格式：可以將檔案匯出成壓縮文件（zip），只有從knime導(dǎo)出的模型才可以再次匯入到knime中。
4結(jié)語
現(xiàn)今是個信息科技的時代，幾乎所有事情都是可以用數(shù)字和數(shù)據(jù)來解釋的，每件事情的發(fā)生都會有它的前因后果，所以我們可以從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中找出這些因果關(guān)系，并且加以利用就可以預(yù)測出我們所要的結(jié)果，單單只有一大堆的數(shù)據(jù)是沒用的，需要使用rapidminer這個數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，來從這些雜亂的數(shù)據(jù)庫中萃取出我們所需要的信息，也就是從數(shù)據(jù)進(jìn)行知識發(fā)掘，并且找出他們的相對應(yīng)關(guān)系為我們使用。
參考文獻(xiàn)
[1]胡可云.數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用[m].清華大學(xué)出版社，2008.
摘要：我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前已進(jìn)入快速推進(jìn)階段。對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是一項極其重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。文章從大數(shù)據(jù)的起源及基本特征出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)給企業(yè)財務(wù)信息管理帶來的影響，并提出大數(shù)據(jù)時代加強(qiáng)企業(yè)財務(wù)信息管理的有效策略。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財務(wù)信息管理
伴隨互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺、傳感技術(shù)等新興技術(shù)與服務(wù)的出現(xiàn)，人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度呈爆發(fā)式增長和累積。據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)idc預(yù)計，未來全球數(shù)據(jù)總量年增長率將維持在50%左右，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40zb，其中我國數(shù)據(jù)量將達(dá)到8.6zb，是2013年的10倍。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)完全不受時間、地點的限制，其規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生經(jīng)歷了被動-主動-自動三個發(fā)展階段。第一階段是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運(yùn)營系統(tǒng)，數(shù)據(jù)伴隨著系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生并被記錄下來。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是被動的；第二階段是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生。新型社交平臺的開發(fā)與各類便攜式移動設(shè)備的使用，給人們更多的表達(dá)個人想法的途徑與機(jī)會，這個階段數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是主動的；第三階段是感知式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。裝配微型傳感器的設(shè)備被廣泛布置于社會的各個角落，這些設(shè)備源源不斷記錄下大量的新數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是自動的。這些被動-主動-自動記錄與存儲的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，在國外大數(shù)據(jù)研究先河之作的《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》一書中，作者指出，大數(shù)據(jù)是以4v為基本特征的數(shù)據(jù)集，即規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）、價值性（value）。而ibm認(rèn)為，大數(shù)據(jù)還必然具有真實性（veracity）。維基百科則通過簡單明了的描述，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。2017年國際電信聯(lián)盟首次以大數(shù)據(jù)作為世界電信日主題，提出了“發(fā)展大數(shù)據(jù)，擴(kuò)大影響力”。
企業(yè)財務(wù)信息管理起源于16世紀(jì)初的西方資本主義萌芽時期，早期并沒有形成專業(yè)、獨(dú)立的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。企業(yè)的業(yè)務(wù)單一，信息資料也比較籠統(tǒng)、簡單。隨著20世紀(jì)初期工業(yè)革命的成功，公司制企業(yè)迅速發(fā)展并成為主要的企業(yè)組織形式，財務(wù)管理和財務(wù)信息的重要性日益突出，財務(wù)管理理論、制度、法規(guī)逐步完善。政策法規(guī)對財務(wù)信息有了規(guī)范性的要求，甚至對財務(wù)信息的披露、存檔時間、保存形式有了詳細(xì)的規(guī)定。到20世紀(jì)90年代，微型計算機(jī)應(yīng)用逐漸普及，財務(wù)信息由傳統(tǒng)手工編制過渡到手工+計算機(jī)輔助編制。隨著計算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)的進(jìn)步，專業(yè)性的財務(wù)軟件逐步代替了手工記賬方式，進(jìn)入財務(wù)電算化時代。當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)和云存儲、指紋加密、人臉識別等信息技術(shù)的興起，云算盤、精斗云、云賬房等新型財信息管理系統(tǒng)已開始得到廣泛應(yīng)用。
在企業(yè)財務(wù)信息管理中，數(shù)據(jù)來源的真實、有效、可驗證性，數(shù)據(jù)采集的及時性、數(shù)據(jù)與本企業(yè)經(jīng)營決策的相關(guān)性，數(shù)據(jù)的可計量性等是企業(yè)做出正確經(jīng)營決策和投資參照的重要基礎(chǔ)，為明確企業(yè)財務(wù)現(xiàn)狀和運(yùn)營前景提供依據(jù)；先進(jìn)設(shè)備與技術(shù)的應(yīng)用，是企業(yè)財務(wù)信息管理的有力支撐；而信息管理制度及人才隊伍的建設(shè)，更是企業(yè)財務(wù)信息管理的關(guān)鍵所在。在大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)備與技術(shù)，制度與人才多項因素緊密相結(jié)合，對于促進(jìn)企業(yè)快速、良性發(fā)展有著重要的意義。
1、財務(wù)信息來源增加
在計劃經(jīng)濟(jì)時代，財務(wù)信息最主要的來源是各項經(jīng)營的收支，并以貨幣計量方式表達(dá)。在大數(shù)據(jù)時代，除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)或電子形式存在的文字、表格，電子設(shè)備、傳感器、刷卡機(jī)、收款機(jī)、網(wǎng)站瀏覽點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)媒體互動等設(shè)施與平臺記錄下來的數(shù)據(jù)與信息都可成為影響企業(yè)經(jīng)營決策的信息源。
2、財務(wù)信息類型增多
傳統(tǒng)財務(wù)信息管理主要是以貨幣形式出現(xiàn)的跟收入與支出相關(guān)的數(shù)據(jù)，信息類型單一。而大數(shù)據(jù)的基本特征之一是信息類型繁多，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等。信息整合難度加大。
3、財務(wù)管理職能前置
傳統(tǒng)的財務(wù)管理是事后管理，且局限于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析、查詢。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營情況進(jìn)行實時分析和及時預(yù)測，提供更具時效性、指標(biāo)多樣化、更貼近經(jīng)營管理需求的財務(wù)管理動態(tài)分析報告。財務(wù)管理的職能前置到市場預(yù)測、產(chǎn)品設(shè)計、供應(yīng)鏈建設(shè)等價值規(guī)劃階段，財務(wù)體系由核算型向價值型轉(zhuǎn)變。
1、提高財務(wù)信息質(zhì)量
大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)的價值性呈現(xiàn)低密度，高附加值特點。單個數(shù)據(jù)看起來價值很低，但同類型的數(shù)據(jù)規(guī)模增加到一定數(shù)量，就會有很高的商業(yè)價值，對企業(yè)經(jīng)營決策的指導(dǎo)力越強(qiáng)。當(dāng)前，財務(wù)信息來源可分為二個方面：一是企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的信息，這類信息屬于內(nèi)部數(shù)據(jù)。除日常收支外，還應(yīng)括用戶注冊信息、瀏覽記錄、定位記錄等；也包括構(gòu)成產(chǎn)品價值鏈的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如研發(fā)記錄、生產(chǎn)作業(yè)記錄、采購過程動態(tài)監(jiān)控記錄、物資出入庫數(shù)據(jù)、銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等；還包括人事、戰(zhàn)略、公共策略、專業(yè)知識庫、企業(yè)文化等非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)。二是本行業(yè)及跨行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，這類信息屬于外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)應(yīng)注重從目標(biāo)人群、行業(yè)、大環(huán)境等方面收集。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，人成為了移動互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，通過用戶點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù)，可以對目標(biāo)人群進(jìn)行有效分析。行業(yè)數(shù)據(jù)既包括本行業(yè)的產(chǎn)品種類、銷售狀況、研發(fā)趨勢、競爭對手情況等，還包括跨行業(yè)的關(guān)聯(lián)性信息，以全面性提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和價值。大環(huán)境指所處社會的經(jīng)濟(jì)、政治、法律等環(huán)境。國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出要穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放，這將成為重要的外部數(shù)據(jù)來源。
2、強(qiáng)化財務(wù)信息整合
大數(shù)據(jù)搜集，重點不在于占有，而在于利用。而要利用好數(shù)量龐大，來源廣泛，格式多樣的財務(wù)信息數(shù)據(jù)，就必須對其進(jìn)行實時整合，存儲與管理。其方法主要是分類，聚類，存儲。分類是找出大數(shù)據(jù)中的一類數(shù)據(jù)對象的共同點，通過分類模型將其劃分為不同的類。同一類數(shù)據(jù)由于具有不同特征，可以被分到多個類別中去。聚類就是按照某個特定標(biāo)準(zhǔn)（如距離準(zhǔn)則）把一個數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇，使得同一個簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的相似性盡可能大。存儲則是以根據(jù)財務(wù)管理需要將大數(shù)據(jù)劃分成分布式存儲模塊，如生產(chǎn)計劃模塊、銷售管理模塊、會計核算模塊、資產(chǎn)管理模塊、業(yè)績評價模塊和企業(yè)間關(guān)系模塊等，以便數(shù)據(jù)管理和使用。
參考文獻(xiàn)
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精準(zhǔn)扶貧是政府提出的扶貧政策，其目的在于幫助貧困地區(qū)脫貧。精準(zhǔn)扶貧中的扶貧資金，不僅涉及到政府管理部門，還涉及到社會各界及貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以全面有效實施精準(zhǔn)扶貧顯得非常重。資料顯示，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠使精準(zhǔn)扶貧資金效益得到最大發(fā)揮，能夠完善精準(zhǔn)扶貧資金管理，使精準(zhǔn)扶貧實現(xiàn)“真扶貧”。對此，筆者根據(jù)自己對“精準(zhǔn)扶貧”及“大數(shù)據(jù)”的了解，分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理、問題及措施等。
“大數(shù)據(jù)”是社會經(jīng)濟(jì)及科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，已經(jīng)被應(yīng)用于人們的生產(chǎn)及生活，對各大領(lǐng)域發(fā)展都起到了積極的推動作用。大數(shù)據(jù)是基于信息技術(shù)基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及整合的科學(xué)技術(shù)，其核心在于利用數(shù)據(jù)對信息進(jìn)行分類、管理、整合、分析及處理，具有數(shù)據(jù)體量大、種類多、數(shù)據(jù)處理速度快及價值密度低等特點。
大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧時需要應(yīng)用到信息技術(shù)，以獲取準(zhǔn)確的扶貧信息及數(shù)據(jù);利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)?fù)雜的扶貧數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分類、調(diào)整及分析，以了解多種影響因素，為精準(zhǔn)扶貧的實施提供依據(jù);當(dāng)大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧時，需要相關(guān)部門對應(yīng)用時產(chǎn)生的各種信息進(jìn)行收錄，并利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行整合、分析、挑選、篩查及匯總，以便于扶貧工作者利用這些數(shù)據(jù)對扶貧工作進(jìn)行現(xiàn)實狀況分析，最后找到有效的扶貧舉措，提高扶貧決策的科學(xué)性及合理性，使精準(zhǔn)扶貧得到實現(xiàn)。
第一，在大數(shù)據(jù)支持下，遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)、寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等都能夠應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧工作中，如可以用這些技術(shù)調(diào)查和分析扶貧產(chǎn)業(yè)、貧困人口和周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)。第二，利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與地理環(huán)境、交通等信息整合，從而全面了解貧困對象基本信息及生活需求等。第三，在大數(shù)據(jù)支持下能夠了解貧困地區(qū)的人口及經(jīng)濟(jì)水平等信息，為精準(zhǔn)扶貧工作提供重要依據(jù)。
第一，對貧困群體的精準(zhǔn)識別基礎(chǔ)工作不扎實，導(dǎo)致一些非貧困群體享受到幫扶待遇。第二，精準(zhǔn)扶貧管理部門及相關(guān)工作者的職責(zé)界定不清晰，且資金審批、撥付等工作手續(xù)繁多，降低了扶貧工作效率。第三，沒有按照國家相關(guān)規(guī)定及實際需要管理扶貧資金，導(dǎo)致部分扶貧資金被騙取和套取。
（一）對扶貧對象進(jìn)行精準(zhǔn)定位。第一，利用大數(shù)據(jù)下的媒體信息技術(shù)、通信技術(shù)及計算機(jī)技術(shù)等對貧困地區(qū)的人口進(jìn)行調(diào)查，并確定符合扶貧要求的人群。第二，利用計算機(jī)信息技術(shù)對貧困對象進(jìn)行建檔立卡，并構(gòu)建貧困人口的基本信息庫，信息錄入包括扶貧對象的年齡、工作、性別、年收入及家庭人口數(shù)量等。第三，信息錄入后還需要進(jìn)行基層走訪、信息核實匯總，以保證扶貧對象信息的真實性，減少非貧困群體騙取和套取扶貧資金。
（二）利用大數(shù)據(jù)對扶貧工作進(jìn)行動態(tài)跟蹤管理。第一，利用大數(shù)據(jù)下的信息技術(shù)、遙感技術(shù)及媒體信息技術(shù)等，構(gòu)建動態(tài)識別系統(tǒng)，以實現(xiàn)對扶貧對象的高效管理，同時還能夠收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化貧困戶識別系統(tǒng)，提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。第二，利用計算機(jī)信息技術(shù)及通信技術(shù)等，構(gòu)建扶貧對象資源數(shù)據(jù)庫，以提高識別系統(tǒng)準(zhǔn)確性及扶貧對象信息數(shù)據(jù)完整性。第三，進(jìn)行動態(tài)管理時，不僅需要對扶貧對象的基本信息進(jìn)行動態(tài)監(jiān)察，還需要管理扶貧資金流向和追蹤扶貧資金使用方向等，以保證扶貧資金切實應(yīng)用到扶貧對象身上。第四，通過實時更新扶貧對象信息系統(tǒng)，了解扶貧對象是否已經(jīng)脫貧、是否進(jìn)入幫扶范圍等動態(tài)，以保證精準(zhǔn)扶貧得到全面貫徹和實施。
（三）利用“大數(shù)據(jù)”預(yù)測貧困需求。第一，利用大數(shù)據(jù)下的數(shù)學(xué)方法來定位扶貧方向，并分析扶貧對象實際需求。第二，利用大數(shù)據(jù)對扶貧對象的基本信息進(jìn)行分析，并利用數(shù)學(xué)法計算貧困事情發(fā)生率，以了解扶貧對象的貧困需求，從而制定具有針對性的扶貧對策。第三，利用大數(shù)據(jù)中的遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)等構(gòu)建扶貧資金管理系統(tǒng)及監(jiān)督系統(tǒng)，以實時了解扶貧資金的取向及利用率，以保證扶貧資金能夠真的解決扶貧對象的實際問題，減少資金浪費(fèi)，最終提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。另外，在精準(zhǔn)扶貧中還需要注意以下兩點：第一，實行脫貧工作責(zé)任制，保證扶貧工作執(zhí)行力。第二，積極轉(zhuǎn)變貧困人口的思想，引導(dǎo)貧困人口通過自身努力實現(xiàn)小康生活。
總之，精準(zhǔn)扶貧是針對我國貧困地區(qū)提出的扶貧政策，已經(jīng)在很多貧困地區(qū)得到貫徹，而大數(shù)據(jù)則能夠提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率，使貧困地區(qū)脫貧速度加快，加快我國小康社會發(fā)展。基于此，上文先簡單概述了大數(shù)據(jù)，然后分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理以及對精準(zhǔn)扶貧的技術(shù)支持，并探討了精準(zhǔn)扶貧中存在的問題，最后分析了大數(shù)據(jù)有效助力精準(zhǔn)扶貧的措施。
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醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇七
大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時代。大數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營銷活動變得更加的科學(xué)化和個性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為，在享用大數(shù)據(jù)帶來的便利同時，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來的倫理問題。
1大數(shù)據(jù)的概念
近些年隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來了翻天覆地的變化，同時也潛移默化的影響著人們生活的各個領(lǐng)域。
對于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，francisdiebold是第一個提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語的學(xué)者，他認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲技術(shù)。而meta集團(tuán)（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個“3vs”模型來描述大數(shù)據(jù)。對此也出現(xiàn)了一些不同的意見，大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值?！睆倪@個定義來看，大數(shù)據(jù)的特點可以總結(jié)為4個v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個價值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同，因此學(xué)者們對大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。
正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注?！秐ature》出版了專刊“bigdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級計算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的?？癲ealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來的機(jī)遇，同時也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會得到更多的機(jī)遇，并能對社會發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動作用。
2大數(shù)據(jù)給營銷領(lǐng)域帶來的變化
國外學(xué)者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲問題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時代各大領(lǐng)域都將迎來新一波的迅猛發(fā)展期，同時它也決定了未來商業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其在營銷領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營銷的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營銷模式。
2-1營銷活動將更科學(xué)化
大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類多、高速度和有價值，因此大數(shù)據(jù)時代的營銷不再是基于經(jīng)驗和直覺，而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。曾經(jīng)有過一個經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀(jì)末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個毫無關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會經(jīng)常同時出現(xiàn)在一個購物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來是因為美國一般都是年輕的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過海量的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷為企業(yè)競爭贏得先機(jī)。
2-2營銷活動將更個性化
隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價值四個特點使得個性化的營銷服務(wù)成為可能。營銷的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個潛在的或者現(xiàn)實的客戶需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實現(xiàn)利潤最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準(zhǔn)確地把握客戶的興趣點，了解客戶的個性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺提供個性化服務(wù)是未來的一大趨勢。
2-3企業(yè)營銷組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開
大數(shù)據(jù)時代下對于企業(yè)來說數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營銷人員制勝的關(guān)鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開。在營銷領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對企業(yè)的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業(yè)的營銷人員的職能會發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報告稱，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會持續(xù)擴(kuò)大，未來如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。
2-4營銷活動將可預(yù)測
大數(shù)據(jù)是一場技術(shù)性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營銷管理開啟量化的進(jìn)程，而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下營銷模式的一個重要特征。未來企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業(yè)營銷活動的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營銷管理活動能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來預(yù)測市場的發(fā)展趨勢，幫助提升營銷活動的'可預(yù)見性。
總之，大數(shù)據(jù)時代的到來給營銷領(lǐng)域帶來了巨大的商機(jī)?？烧?dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來的各種便利和價值的時候，有一個問題已慢慢引起了全世界的關(guān)注，即大數(shù)據(jù)營銷活動中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔(dān)憂。
3大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)
3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題和數(shù)據(jù)人才的缺乏
大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時由于大數(shù)據(jù)時代營銷人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營銷領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。
3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理
當(dāng)今世界對數(shù)據(jù)的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來贏得競爭的優(yōu)勢。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個數(shù)據(jù)庫可以保證安全，但這卻不是一個實際的處理方案，一方面沒有那么大的內(nèi)存去存儲；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財產(chǎn)一樣存儲在不同的服務(wù)器上，彼此之間互不連通形成一個個“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個體和集體的配合才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值最大化。
3-3公眾和個人隱私問題日益凸顯
當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營銷過程中很多用戶相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問題越來越令人擔(dān)憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶的個人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個人信息對用戶進(jìn)行詐騙等，這已給個人造成了嚴(yán)重的困擾。
3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對稱
盡管大數(shù)據(jù)營銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動。比如說一個顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價區(qū)，此時這個顧客的舉動可能說明了這個顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個顧客一定是一個價格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個顯性變化，但卻無法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動，因為顧客的購買心理本來就是一個“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字，但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測，這里面涉及了一個不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據(jù)背景下營銷領(lǐng)域倫理問題的解決途徑
大數(shù)據(jù)對于營銷領(lǐng)域來說是一把雙刃劍，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，有效地提升企業(yè)的競爭力，同時也可能因為安全隱患問題給社會帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個層面來探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來的倫理問題。
4-1國家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來約束不法行為
由于我國相對于西方發(fā)達(dá)國家來說，大數(shù)據(jù)營銷起步較晚，因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進(jìn)行的保證，而法律是依靠國家的強(qiáng)制力來維護(hù)公共生活的秩序。因此國家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。
4-2通過行業(yè)自律來約束自身的倫理機(jī)制
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實證明，企業(yè)通過建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制，依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術(shù)手段解決自身的問題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢有效的規(guī)避這些問題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的，因為往往拒絕不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步，人們往往是等到出現(xiàn)了問題后才會想辦法制定相關(guān)法律，事實上也正是因為技術(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會，因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢來解決大數(shù)據(jù)背景下營銷倫理問題是最切實有效的。
5結(jié)論
大數(shù)據(jù)與營銷管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時代發(fā)展的必然趨勢，更是企業(yè)在激烈競爭下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時，我們在享受大數(shù)據(jù)帶來的巨大商業(yè)價值時，也應(yīng)客觀的認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜，對此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢，來保障大數(shù)據(jù)背景下營銷朝著正確的方向發(fā)展。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇八
在當(dāng)今科技發(fā)展迅猛的時代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個人提供了更多機(jī)會。通過對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實踐，我意識到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個方面分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，數(shù)據(jù)收集是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。無論是企業(yè)、政府還是個人，我們都應(yīng)該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時代，每個人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設(shè)備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務(wù)，個人可以通過社交媒體和移動應(yīng)用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結(jié)果越準(zhǔn)確，應(yīng)用場景也會更多。
其次，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。
第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，隱私問題也日益突出。個人數(shù)據(jù)的泄露可能導(dǎo)致信息被濫用，對個人和社會帶來無法估量的風(fēng)險。因此，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)該成為我們在使用大數(shù)據(jù)時考慮的重要因素。政府需要制定相應(yīng)的法律和法規(guī)來保護(hù)個人隱私，企業(yè)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用和保護(hù)機(jī)制，個人也應(yīng)該提高自我保護(hù)意識，選擇安全可靠的應(yīng)用和平臺。
第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、分類和存儲等方面。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責(zé)任和權(quán)限，制定相應(yīng)的規(guī)范和流程，采用合理的技術(shù)手段來保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
最后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最終目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以涵蓋各個領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機(jī)構(gòu)可以預(yù)測風(fēng)險，提高客戶滿意度；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以個性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學(xué)生的興趣和能力提供個性化教育。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個人提供個性化服務(wù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息社會的重要資源，對企業(yè)、政府和個人都具有重要意義。通過對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實踐，我深刻認(rèn)識到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時加強(qiáng)對數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價值。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇九
1.注重精神產(chǎn)品成本核算。
精神產(chǎn)品和物質(zhì)產(chǎn)品的價值表現(xiàn)不同，同樣的“所費(fèi)”不一定取得同樣的“所得”。高等學(xué)校的主要成果是人才不是物質(zhì)產(chǎn)品，其價值就不能單純用所耗活勞動和物化勞動的價值來表達(dá)。對于精神產(chǎn)品如何核算成本也只能是借助于“成本”的概念，在核算時與物質(zhì)產(chǎn)品有其很明顯的特殊性。物質(zhì)生產(chǎn)部門對無意識的物體進(jìn)行加工，投入多少活勞動與物化勞動一般是有固定比例的，其成本比較容易控制，而對人才的培養(yǎng)則不同，它受到多方面因素的控制和制約，如社會制度、社會環(huán)境、經(jīng)濟(jì)條件、科學(xué)文化水平等。高等學(xué)校成本核算不能單純地被認(rèn)為是費(fèi)用的歸集，它是指為了加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)管理，培養(yǎng)合格的畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的各種費(fèi)用要有一個確定的標(biāo)準(zhǔn)來衡量。在評估上既要看到成本水平，又要考慮人才的質(zhì)量和數(shù)量。
2.注重人才投資的預(yù)算。
通常計算大學(xué)生某年平均培養(yǎng)費(fèi)用的方法是以某年經(jīng)費(fèi)實際支出數(shù)除以該年在校學(xué)生的平均人數(shù)計算，也只是人才投資的預(yù)算內(nèi)部分，不能被認(rèn)為是培養(yǎng)大學(xué)生的成本，因為基建投資、其他各項一次性投資都未反映在年終決算中，也就是說沒有反映在當(dāng)年的經(jīng)費(fèi)支出數(shù)之內(nèi)；另外其他各項投資雖然都是為了開發(fā)學(xué)生的智力卻不全為當(dāng)年學(xué)生受益。所以高等學(xué)校所要核定的成本不象企業(yè)計算的那種“全部成本”，也不是為培養(yǎng)學(xué)生所耗費(fèi)用的簡單總和，而是一種部分的活動成本。高等學(xué)校的成本概念既是廣義的，又是特指的。它是指高等學(xué)校為培養(yǎng)每一個合格的大學(xué)畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的通過學(xué)校管理活動能夠有效控制的那部分費(fèi)用支出，全部成本法不能適用高等學(xué)校的成本核算，而活動成本法則能滿足和適應(yīng)高等學(xué)校成本核算的要求。
二、高等學(xué)校成本核算方法———“活動成本法”
活動成本法起源于美國本世紀(jì)30年代，在國外廣泛運(yùn)用，其主要特點是：第一，經(jīng)濟(jì)責(zé)任明確，便于成本管理。一般地講活動成本是各基層單位的可控成本，固定成本是管理當(dāng)局的可控成本。第二，沒有強(qiáng)制性的統(tǒng)一會計制度，成本計算簡單固定成本的必分?jǐn)?。第三，活動成本法是一種部分成本法，它與全部成本法相對稱，活動成本法是包括變動費(fèi)用，只有與業(yè)務(wù)量有關(guān)的變動費(fèi)用才構(gòu)成產(chǎn)品的成本要素?？梢姡@些特點都是滿足高等學(xué)校成本核算特點和管理要求的，在運(yùn)用中可以揚(yáng)其長、避其短，及時總結(jié)經(jīng)驗，為高等學(xué)?？茖W(xué)管理開辟一條新路子。深入研究成本習(xí)性，是正確劃分活動成本和固定成本、用好活動成本法的關(guān)鍵所在。應(yīng)用活動成本法的前提條件是將成本按其習(xí)性劃分成活動成本和固定成本。所謂成本習(xí)性是指成本額對業(yè)務(wù)量總數(shù)的依存關(guān)系。凡成本總額隨業(yè)務(wù)量的增減成正比例變動的是活動成本，凡成本總額不隨業(yè)務(wù)量變動，在短期內(nèi)相對穩(wěn)定的是固定成本，介于兩者之間的是混合成本，對于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。這是關(guān)鍵的一步，也是困難較大、問題較多的一步。
從高等學(xué)校的經(jīng)費(fèi)分配角度來看，除一次性補(bǔ)助、基本建設(shè)投資外，基本上是“人頭經(jīng)費(fèi)”，即上級主管單位按照當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)計算出來的。學(xué)校得到這筆經(jīng)費(fèi)后，再按照先保證人員經(jīng)費(fèi)后，根據(jù)財力情況安排其他的原則進(jìn)行經(jīng)費(fèi)再分配。從經(jīng)費(fèi)使用職能看，高等學(xué)校的經(jīng)費(fèi)可大致分為三大部分，即人員經(jīng)費(fèi)、公用經(jīng)費(fèi)和專項經(jīng)費(fèi)。而人員經(jīng)費(fèi)和公用經(jīng)費(fèi)合在一起就是前面所說的“人頭經(jīng)費(fèi)”。其中人員經(jīng)費(fèi)中的本?？茖W(xué)生助學(xué)金，公用經(jīng)費(fèi)中的公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)、其他費(fèi)用等開支狀況除了很大程度上取決于預(yù)算定額和學(xué)生人數(shù)外，還與管理部門的管理水平有著非常密切的關(guān)系，所以以上這幾項應(yīng)是活動成本，人員經(jīng)費(fèi)中的工資則不同，雖然它也包括在“人頭經(jīng)費(fèi)”中，但就其詳細(xì)的開支內(nèi)容來看，它與當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)沒有密切關(guān)系，是學(xué)校開辦就必須按期開支的約束性成本，這種管理體制和性質(zhì)是由我國現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。由于它一般不受基層管理活動的影響，所以是固定成本。人員經(jīng)費(fèi)中的補(bǔ)助工資、職工福利費(fèi)、差額補(bǔ)助費(fèi)等，也都是固定成本。高等學(xué)校的房屋、設(shè)備等固定資產(chǎn)具有同企業(yè)一樣的性質(zhì)，在其使用過程中能連續(xù)在若干個生產(chǎn)周期內(nèi)發(fā)揮作用，并保持原有實物形態(tài)，其價值隨著磨損程度逐漸消耗，并且消耗的價值要求得以充分的補(bǔ)償。高等學(xué)校的這種補(bǔ)償是靠國家撥款來實現(xiàn)的，它包括在每年的設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)中，可見高等學(xué)校每年的'設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)是為了當(dāng)年保持學(xué)校一定的規(guī)模和能力以及發(fā)展需要的支出，包括補(bǔ)償和發(fā)展兩部分，類似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展基金，因此從這點分析，這兩項的實標(biāo)開支作為當(dāng)年學(xué)生的培養(yǎng)成本是完全沒有道理的。解決的辦法是實行固定資產(chǎn)折舊制度，實行后提取的折舊費(fèi)和大修理費(fèi)才近似反映學(xué)校當(dāng)年為培養(yǎng)學(xué)生用于固定資產(chǎn)方面的實際耗費(fèi)，但現(xiàn)行的財務(wù)制度是高等學(xué)校的固定資產(chǎn)不實行折舊，因而設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)也應(yīng)是固定成本。到此為止，對高等學(xué)校的全部成本按其習(xí)性做以下劃分：
(1)固定成本包括：工資、補(bǔ)助工資、職工福利費(fèi)、設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)；
(2)活動成本包括：人民助學(xué)金、公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)和其他費(fèi)用等。這里提到的費(fèi)用只是國家教育投資的一部分，如象離退休人員費(fèi)用、科研課題費(fèi)(包括補(bǔ)助費(fèi))等未涉及，因為它們與當(dāng)年學(xué)生培養(yǎng)無關(guān)，應(yīng)另法核算。
2.消耗性開支應(yīng)該成為高等學(xué)校成本要素重點。
活動成本法將高等學(xué)校的人民助學(xué)金、公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)、其他費(fèi)用等消耗性開支作為成本要素重點加以核算控制，符合“盡可能節(jié)省各項消耗性開支，保證重點開支的需要”的原則。據(jù)統(tǒng)計，高等學(xué)校以上這幾類開支占全部教育事業(yè)費(fèi)的三分之一左右。由于它們都是純消耗性的費(fèi)用，因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約，是應(yīng)該花大力氣管好用好的。值得提到的是高等學(xué)校的廣大財務(wù)工作者一直就比較重視對這類成本的控制，在實踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法，只是由于沒有重視從理論方面去總結(jié)，有了好經(jīng)驗，但因為是各自為政，自成體系，自立標(biāo)準(zhǔn)，不能說服人，在推廣上受到了一定的限制?，F(xiàn)在，活動成本法從理論上解決了這個問題。
3.成本資料可進(jìn)行校際比較。
這是考核高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)之一。由于活動成本只將變動成本作為成本要素，故人才單位成本就等于總變動成本除以在校平均學(xué)生人數(shù)。這樣計算排除了由于學(xué)校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別，避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計算成本時最使人感到“問題多，而不好解決”的難題，為同類學(xué)校之間的成本比較提供了可能。一般地說，在同類學(xué)校中消耗性開支具有較大的共性，這部分費(fèi)用消耗較低的應(yīng)視為管理控制水平較高。目前各類高等學(xué)校消耗性費(fèi)用存在較大的差異，除了地區(qū)、專業(yè)的原因外，主要是管理水平差異的反映。今后如果定期進(jìn)行校際間橫向比較，相信定會有成效。
4.活動成本法可以建立在高等學(xué)校現(xiàn)行會計科目上。
財務(wù)會計系統(tǒng)地提供單位管理活動的原始記錄，活動成本法是將財務(wù)會計提供的資料作進(jìn)一步加工和引伸，使之更好地滿足管理需要的一種先進(jìn)的成本核算辦法。這里運(yùn)用的活動成本法是按“會計科目”來劃分活成本和固定成本的，為的是把它同現(xiàn)行的會計制度聯(lián)系在一起，它雖然有一定的假定性，但符合高等學(xué)校的成本特點和管理要求。特別值得一提的是，免去了計算成本時將固定費(fèi)用分?jǐn)偟姆爆嵱嬎?，在增加工作量不多的情況下開辟了新的管理途徑。
作者:姚航單位:遼寧醫(yī)學(xué)院財務(wù)處。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十
近年來，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用逐漸走進(jìn)我們的生活，對于醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動作用。作為一名醫(yī)療從業(yè)者，我深刻體會到健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要性和價值。在日常的工作實踐中，我認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)在推動醫(yī)療信息化、個性化治療以及公共衛(wèi)生等方面的巨大潛力。以下是我對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠有效提升醫(yī)療信息的管理和利用。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的紙質(zhì)病歷已經(jīng)被電子化替代。這不僅提高了醫(yī)務(wù)人員對病歷數(shù)據(jù)的查找和整理效率，還可以減少紙張的使用，降低了資源的浪費(fèi)。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用還能夠促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作和信息共享，減少了冗余工作和重復(fù)檢查，提高了醫(yī)療資源的利用率。
其次，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以為個性化治療提供強(qiáng)有力的支持。在傳統(tǒng)的治療模式中，醫(yī)生往往只能根據(jù)自己的經(jīng)驗和臨床指南來制定治療方案。然而，每個患者的身體狀況和病情都是獨(dú)特的，不同的人對藥物的耐受性也有所不同。有了大數(shù)據(jù)的支持，醫(yī)生們可以通過分析龐大的病歷數(shù)據(jù)和基因組數(shù)據(jù)，精確預(yù)測疾病的發(fā)展趨勢，為患者量身定制治療方案，提高治療的效果。
再次，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生管理中起到了重要的作用。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)及時獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，追蹤和預(yù)測疫情的發(fā)展趨勢，及早采取措施控制疫情的擴(kuò)散。此外，大數(shù)據(jù)還可以挖掘患者的就診數(shù)據(jù)，分析病例的空間分布和時間趨勢，為公共衛(wèi)生政策的制定提供依據(jù)，提高疾病防控的效率。
最后，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)也給醫(yī)患關(guān)系帶來了積極的影響。有了大數(shù)據(jù)的支持，醫(yī)生們可以更好地了解患者的病情和治療歷史，提高診斷和治療的準(zhǔn)確性，加強(qiáng)醫(yī)患之間的溝通和信任。同時，患者也能夠通過大數(shù)據(jù)更好地了解自己的身體狀況和疾病風(fēng)險，及時采取預(yù)防措施，提高自己的健康水平。因此，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在改善醫(yī)患關(guān)系方面也具有重要的意義。
總之，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給醫(yī)療行業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為醫(yī)療從業(yè)者，我們應(yīng)積極推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)的理解和運(yùn)用能力。同時，我們也要關(guān)注隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等問題，確保大數(shù)據(jù)的應(yīng)用符合倫理和法律的要求。相信在大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展完善下，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將為我們的醫(yī)療事業(yè)帶來更加廣闊的前景。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十一
近年來，隨著科技的發(fā)展和醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)逐漸成為一個熱門話題。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，簡稱健康大數(shù)據(jù)，是指利用信息技術(shù)、采集和傳輸醫(yī)療信息以及應(yīng)用醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈中各個環(huán)節(jié)所涉及的大規(guī)模數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的整合、分析和挖掘，為醫(yī)生、患者以及相關(guān)機(jī)構(gòu)提供更加精準(zhǔn)、高效的醫(yī)療服務(wù)和決策參考。在與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的接觸中，我深感其對醫(yī)療行業(yè)的巨大推動作用，同時也發(fā)現(xiàn)其所帶來的一些挑戰(zhàn)和問題。
首先，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢令人矚目。醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大且復(fù)雜，有時難以直接應(yīng)用于醫(yī)生的臨床決策中。而健康大數(shù)據(jù)可以將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理、分析挖掘，從而為醫(yī)生提供更加精準(zhǔn)的醫(yī)療決策參考，幫助醫(yī)生更好地進(jìn)行診斷和治療。此外，健康大數(shù)據(jù)也能夠提供患者的個體化醫(yī)療服務(wù)，根據(jù)患者的病史、基因信息、生活習(xí)慣等進(jìn)行醫(yī)學(xué)分析，為患者提供個性化的治療方案。這些優(yōu)勢使得健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)成為醫(yī)療行業(yè)的一塊巨大寶藏，為醫(yī)生和患者帶來了福音。
然而，與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)接觸的過程中，我也發(fā)現(xiàn)了其中的挑戰(zhàn)和問題。首先，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、存儲和傳輸需要消耗大量的資源，導(dǎo)致成本昂貴。醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集需要依賴于各類醫(yī)療設(shè)備、系統(tǒng)以及醫(yī)院信息平臺，而這些設(shè)備和系統(tǒng)的投資以及后期的維護(hù)和升級都需要耗費(fèi)大量的資金。其次，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)涉及病人的隱私保護(hù)問題。醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及病人的個人信息、病史以及遺傳背景等敏感信息，在數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸過程中，如何保護(hù)這些信息不被泄露和濫用是一個亟待解決的問題。此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題也是一個挑戰(zhàn)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接關(guān)系到醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性和有效性，如何確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量是一個需要重視的問題。
盡管健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨著一些挑戰(zhàn)和問題，但我相信通過持續(xù)的努力和改進(jìn)，這些問題是可以逐漸解決的。首先，我們需要加強(qiáng)對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的投入和支持，提供資金和設(shè)備等支持，加快數(shù)據(jù)的采集和建設(shè)。其次，我們需要建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的監(jiān)管機(jī)制和法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)的采集、使用和保護(hù)等方面的規(guī)定，以保護(hù)患者的隱私權(quán)和合法權(quán)益。最后，我們需要加強(qiáng)對醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和管理，建立健全的質(zhì)量控制體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。
綜上所述，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中具有巨大的潛力和優(yōu)勢，為醫(yī)生和患者提供了更加精準(zhǔn)、高效的醫(yī)療服務(wù)和決策參考。然而，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題，包括成本、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的問題。通過持續(xù)的努力和改進(jìn)，我相信這些問題是可以逐漸解決的，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將為醫(yī)療行業(yè)帶來更加美好的未來。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十二
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧―。巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume、velocity、variety、veracity這個好像是ibm的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響。
1）預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對這條，本人還是持保留意見的。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十三
大數(shù)據(jù)時代的來臨，使企業(yè)進(jìn)入戰(zhàn)略績效管理信息化時代加快了腳步，然而，企業(yè)cio在面對繁雜、龐大的數(shù)據(jù)信息時，如何做到價值最大化的被企業(yè)利用，為企業(yè)戰(zhàn)略績效管理系統(tǒng)服務(wù)，需要一套龐大、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽?zhàn)略管理體系支撐，在以企業(yè)戰(zhàn)略管理體系的框架支撐下，數(shù)據(jù)才能使管理系統(tǒng)如虎添翼，引領(lǐng)企業(yè)飛速發(fā)展。
研究esp系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，建立大數(shù)據(jù)時代下的戰(zhàn)略績效管理信息化系統(tǒng)，先要明確發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，為數(shù)據(jù)信息的價值實現(xiàn)構(gòu)建管理體系框架，數(shù)據(jù)信息能否被有效利用取決于戰(zhàn)略管理系統(tǒng)的體系設(shè)計。
大量的數(shù)據(jù)信息在全面、有序的企業(yè)戰(zhàn)略管理框架中被歸類、識別，并通過戰(zhàn)略管理系統(tǒng)中的分析工具被分析、重置，再通過輔助保障系統(tǒng)將分析后的數(shù)據(jù)信息按流程、組織，系統(tǒng)的輸送給終端。形成一整套企業(yè)戰(zhàn)略管理信息化系統(tǒng)，以便于員工高效和正確的運(yùn)用數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用性。
從管理信息化落地執(zhí)行的角度看，esp的貢獻(xiàn)在于能夠幫助企業(yè)管理信息化高效的實現(xiàn)，全面落地、徹底執(zhí)行并可視化監(jiān)控和有效的評估，否則企業(yè)再好的戰(zhàn)略、全面的管理體系落不了地、也不能產(chǎn)生很好的效果，更談不上發(fā)展。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十四
1橋梁工程的大數(shù)據(jù)
在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時間上的劃分可以分為兩類，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關(guān)信息資料庫與科學(xué)實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫是一種相對靜態(tài)數(shù)據(jù)，因為這些數(shù)據(jù)資源每過一段時間將更新一次。各國家和各地方政府部門基本建立了橋梁工程資料庫及相關(guān)系統(tǒng)，列舉出主要國家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時間、系統(tǒng)功能、與建設(shè)部門等。除政府部門外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評定等相關(guān)內(nèi)容。橋梁的科學(xué)試驗數(shù)據(jù)主要來源于各大高校和科研單位科學(xué)研究中的模型試驗、振動臺試驗、風(fēng)動實驗、橋梁的荷載試驗等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類科學(xué)研究成果，但是此類數(shù)據(jù)的開放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。橋梁的動態(tài)數(shù)據(jù)主要來自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運(yùn)營階段健康監(jiān)測系統(tǒng)，此類數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實時監(jiān)測傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計、溫度計、風(fēng)速儀、gps等。統(tǒng)計了國內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時間。各類傳感器配以相關(guān)的采集系統(tǒng)來獲得數(shù)據(jù)信息，再通過相關(guān)軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實時健康狀況，對橋梁的狀態(tài)進(jìn)行評估與預(yù)測。整個橋梁健康監(jiān)測體系。
2開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源意義
利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫，可以了解橋梁的基本信息，為全國的橋梁統(tǒng)計、普查與管理提供信息資源。科研數(shù)據(jù)的開放有助于學(xué)術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控數(shù)據(jù)與成橋運(yùn)營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進(jìn)度，提前預(yù)測和解決施工過程中可能出現(xiàn)的問題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟(jì)損失。成橋運(yùn)營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預(yù)測、分析、解決問題的'能力。可為同類橋梁的施工管理與養(yǎng)護(hù)等，提供寶貴經(jīng)驗。同時大數(shù)據(jù)資源的開放、共享，有助于節(jié)約國家資金和社會資源。
3存在問題及解決方法
（1）最先遇到的也是最棘手的問題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價值。目前，所列一座特大橋上各類傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達(dá)到幾個gb到幾十gb，甚至上百gb，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問題。解決這一問題的主要途徑是編譯相關(guān)的去冗、去噪的智能分析軟件，同時可以利用云計算、云分析、云管理等方法來提高解決這一問題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。
（2）現(xiàn)在各政府部門和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫以及監(jiān)測研發(fā)數(shù)據(jù)庫等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是相類似、重復(fù)的。這樣造成資源的極大浪費(fèi)，包括勞動力、資金等。解決這一問題的有效途徑是加強(qiáng)政府部門、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時代的必然趨勢。各部門和科研單位可以有步驟、分階段地開放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費(fèi)或免費(fèi)的方式。
（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4v”等特點，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價值還未充分體現(xiàn)時，要儲存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，國家和科研單位應(yīng)提供專項資金的支持，同時國家可制定相關(guān)鼓勵支持政策。
（4）在大數(shù)據(jù)時代成熟以后，應(yīng)建立相關(guān)法規(guī)，規(guī)范和保護(hù)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，制訂相關(guān)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的使用效率。
4結(jié)語
本文首次在橋梁工程領(lǐng)域引入大數(shù)據(jù)概念，提倡用大數(shù)據(jù)的觀察事物的方法和思維方式來分析、處理、挖掘早已在橋梁工程中應(yīng)用的大數(shù)據(jù)資源。文章首先介紹大數(shù)據(jù)的概念及特點，和在橋梁工程領(lǐng)域產(chǎn)生的靜態(tài)與動態(tài)數(shù)據(jù)的來源。其次、說明充分開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源的重要意義。最后，就目前在橋梁工程應(yīng)用中存在的問題提出相關(guān)解決途徑。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十五
20xx年5月世界著名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》的研究報告，宣告“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)時代的到來對人力資源管理帶來了新的變化和機(jī)會。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維方式，利用移動互聯(lián)網(wǎng)+的新技術(shù)、新方法能夠進(jìn)一步完善人力資源管理信息系統(tǒng)，使人力資源管理更加專業(yè)化、科學(xué)化，為人力資源管理信息化建設(shè)邁入4.0創(chuàng)造了條件。
二、人力資源管理信息化歷程
人力資源管理信息化，主要是指企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)，依托先進(jìn)的人力資源管理理論，以軟件系統(tǒng)為平臺，通過信息技術(shù)對人力資源進(jìn)行優(yōu)化配置的動態(tài)過程。人力資源信息化是信息時代人力資源發(fā)展的必然趨勢，是企業(yè)及時滿足業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)企業(yè)高效的人力資源管理，增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力的必然手段。筆者認(rèn)為人力資源管理信息化隨著信息技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了1.0、2.0，3.0并在向4.0進(jìn)發(fā)的歷程。
人力資源管理信息化1.0階段指的是上世紀(jì)80年代初，隨著計算機(jī)在管理領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，國外一些先進(jìn)的應(yīng)用軟件企業(yè)開始將關(guān)注點聚焦于人力資源管理領(lǐng)域。首先利用應(yīng)用軟件進(jìn)行的是人力資源管理中最復(fù)雜最繁重的薪資管理，這大大降低了該項工作的繁冗程度并且提高了效率。由于當(dāng)時計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不是很普及，人力資源管理系統(tǒng)基本是孤立地、單一的軟件。
隨著數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)邁入2.0時代。人力資源管理信息化已經(jīng)開始觸及人力資源管理的各個方面。但是受限于數(shù)據(jù)計算能力和應(yīng)用處理能力，對于大型集團(tuán)的人力資源管理系統(tǒng)一般是按分支機(jī)構(gòu)分別購置服務(wù)器部署運(yùn)行，各分支機(jī)構(gòu)定期匯總數(shù)據(jù)上報總部。人力資源管理系統(tǒng)2.0時代基本已經(jīng)實現(xiàn)人力資源管理基礎(chǔ)信息的電子化，使hr人員從繁重的基礎(chǔ)信息處理工作解脫出來，有更多的時間去考慮組織及員工的發(fā)展需求。但是在2.0階段，人力資源管理系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用還停留在簡單的報表階段，還未形成對人力資源數(shù)據(jù)的預(yù)警、預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘和分析。
進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)大集中以及基于互聯(lián)網(wǎng)訪問的技術(shù)，從單一的人力資源部門的電子化軟件擴(kuò)展到涉及公司各個層面的關(guān)鍵信息系統(tǒng)。通過面向全員的信息化工具，人力資源管理系統(tǒng)3.0階段一方面可以通過系統(tǒng)全面落實人力資源管理規(guī)劃，另一方面通過延伸人力資源管理范圍，提高各級人員參與人力資源管理的程度，有效地改善了人力資源部門的服務(wù)范圍和服務(wù)質(zhì)量。人力資源管理系統(tǒng)3.0階段由于采用數(shù)據(jù)大集中技術(shù)，對數(shù)據(jù)的挖掘分析以及多維度的預(yù)警、預(yù)測已經(jīng)成為可能。人力資源管理的數(shù)據(jù)優(yōu)勢已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營分析、管理決策中逐漸發(fā)揮出來。企業(yè)人力資源管理部門以及各級管理者已經(jīng)開始利用人力資源數(shù)據(jù)提升經(jīng)營決策的科學(xué)性。
隨著大數(shù)據(jù)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，將大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)引入人力資源管理將進(jìn)一步提升人力資源管理信息化水平，人力資源管理信息化將步入4.0時代。
三、大數(shù)據(jù)時代人力資源信息化
大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從“大”入手，“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10tb（1tb=1024gb）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4v 來總結(jié)，即體量大（volume），數(shù)據(jù)從tb 級別躍升到pb 級別，龐大且連續(xù)的數(shù)據(jù)流使得數(shù)據(jù)更具完整性；多樣性（variety），數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來源及承載方式多樣化；速度快（velocity），數(shù)據(jù)可以高速地存儲，借助于云計算，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實時處理；價值的稀疏性（value），信息海量但價值密度低，猶如大海撈針卻彌足珍貴。
進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，對人力資源管理及其信息化建設(shè)將帶來巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人力資源信息化在4.0階段將呈現(xiàn)出以下特點：
1.人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多樣化及社交化
在大數(shù)據(jù)時代，忠實地采集、記錄人類活動的一切數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門”的數(shù)據(jù)。企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、利潤數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也將納入人力資源管理數(shù)據(jù)范疇。同時員工的社交數(shù)據(jù)、地點數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)等碎片數(shù)據(jù)也將被系統(tǒng)采集和分析。人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲方式將被重新定義以滿足數(shù)據(jù)存儲、處理和分析所必需的高速和敏捷。
2.人力資源管理系統(tǒng)“移動化”與安全性
為了能夠隨時隨地獲取“與人相關(guān)”的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集渠道將不再僅僅局限企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)必須具有隨時隨地獲取數(shù)據(jù)的能力。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取將更多地依靠移動端甚至是傳感器等新技術(shù)的使用，人力資源信息化需要打造一條有效連接hr所服務(wù)的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數(shù)據(jù)”高度連接和聚合，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)將成為一個重要課題。有效地解決數(shù)據(jù)的公開和隱私的問題將是人力資源信息化建設(shè)者必須面對和解決的一個重要挑戰(zhàn)。
3.人力資源管理系統(tǒng)工具的多樣化
在擁有和采集了大量人力資源日常數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)的分析、整理、整合的能力將至關(guān)重要。傳統(tǒng)的、單一的人力資源管理系統(tǒng)將無法勝任如此龐大的.數(shù)據(jù)處理任務(wù)。通過采購第三方的數(shù)據(jù)處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，有利于企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動人力資源管理創(chuàng)新。
同時，在人力資源管理人才招聘、人才測評、薪酬管理、人才績效等垂直應(yīng)用方面，由于大數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)預(yù)測性以及前瞻性管理，人力資源管理應(yīng)用將更具有專業(yè)性，市場上將出現(xiàn)多種專業(yè)性的應(yīng)用工具。在人力資源信息化建設(shè)上，企業(yè)可以根據(jù)自身需要自主、靈活地選擇專業(yè)化的工具，滿足企業(yè)個性化需求。
4.人力資源管理系統(tǒng)“云服務(wù)化”
隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷融合，基于云計算、云平臺的人力資源服務(wù)平臺將不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)按需計算，企業(yè)按需付費(fèi)的模式將不斷成熟。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，人力資源信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業(yè)信息化部門在實施人力資源信息化時將不再需要購置大量設(shè)備、采購產(chǎn)品軟件后進(jìn)行個性化實施，而只需按照企業(yè)需要購買相應(yīng)的云服務(wù)即可。同時，由于在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性，不具有很強(qiáng)技術(shù)實力的企業(yè)可以借助云計算能力充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，突破企業(yè)計算能力的壁壘，實現(xiàn)人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的競爭。人力資源信息化建設(shè)的從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)更加專業(yè)化、智能化的信息系統(tǒng)，為人力資源管理服務(wù)提供更加客觀、科學(xué)的數(shù)據(jù)服務(wù)將給企業(yè)創(chuàng)造出巨大的價值。人力資源信息化建設(shè)也會因為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用邁入一個嶄新的時代。
參考文獻(xiàn)
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醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十六
摘要：隨著就業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設(shè)是近年來大學(xué)生就業(yè)問題關(guān)注和努力的重點方向。但目前就業(yè)信息化建設(shè)中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡(luò)求職成功率偏低等。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代背景下，就業(yè)信息化建設(shè)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術(shù)被廣泛用于生活、工作、學(xué)習(xí)、服務(wù)、交通、生產(chǎn)等各個領(lǐng)域，改變了世界，為人類帶來了諸多便利。就業(yè)信息化建設(shè)對我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺的幫助下，大學(xué)生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國高校擴(kuò)招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會的就業(yè)壓力，為我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了各方面的勞動力和人才。因此國家高度重視就業(yè)信息化建設(shè)，21世紀(jì)以來，黨中央、國務(wù)院、教育部多次下達(dá)指令，要求大力開展各項就業(yè)信息化建設(shè)工作。
一、目前我國就業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀及不足
經(jīng)過十幾年的努力，目前我國就業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)基本完善，形成了以各級政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過各種信息化平臺，把各級政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來。各級政府就業(yè)指導(dǎo)部門網(wǎng)絡(luò)平臺、各高校就業(yè)指導(dǎo)中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實現(xiàn)大學(xué)生完成就業(yè)。但目前我國就業(yè)信息化建設(shè)依然存在很多不足，主要有一下幾點：
(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會在多個不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時間成本，導(dǎo)致信息利用率低下。
(2)信息化建設(shè)視野狹窄，平臺之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門在信息化建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒有從高的層面進(jìn)行部署，建設(shè)視野不夠?qū)拸V。各個信息平臺一葉障目，平臺之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導(dǎo)致了信息交流不足。
(3)信息平臺功能不完善，不能更好服務(wù)就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺具備網(wǎng)絡(luò)簡歷投遞的功能，但這些對于實現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過信息化平臺了解到當(dāng)前就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實時疑問解答，進(jìn)行廣泛交流，這些都是當(dāng)前的信息平臺所缺乏的功能。
(4)網(wǎng)絡(luò)求職成功率不高。十幾年來信息化建設(shè)促進(jìn)了大學(xué)生就業(yè)工作的開展，越來越多的求職者在網(wǎng)上進(jìn)行簡歷投遞等求職活動，但不可否認(rèn)的一個事實是招聘會、宣講會、人才市場對于就業(yè)依然作用突出。調(diào)查顯示，很多求職者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)對于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡(luò)招聘中簡歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場去求職，各地招聘現(xiàn)場的火爆狀況就是很好的證明。這也說明了目前信息化對求職的幫助仍然處于較低的水平。
二、大數(shù)據(jù)時代的到來，為就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，家用電腦、智能手機(jī)、寬帶技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長，信息大爆炸成了時代的特征，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)正式到來[1]。
大數(shù)據(jù)(big data， mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值的信息。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決目前就業(yè)信息化建設(shè)中存在的種種不足，進(jìn)一步加強(qiáng)就業(yè)信息化建設(shè)，更好幫助大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)。
(1)加強(qiáng)預(yù)測分析，更好開展就業(yè)指導(dǎo)工作，加強(qiáng)就業(yè)針對性。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對國內(nèi)國際形勢、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展、過往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競爭狀況、行業(yè)前景等能內(nèi)容進(jìn)行分析，給出可靠的預(yù)測數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導(dǎo)部門更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高?？梢愿玫亻_展大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作，大學(xué)畢業(yè)生根據(jù)自己專業(yè)、興趣、愛好、特長、個人發(fā)展規(guī)劃，有針對性地明確求職目標(biāo)，進(jìn)行充分的求職準(zhǔn)備。這些能加強(qiáng)各方面開展就業(yè)工作的針對性。
(2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺，加強(qiáng)信息交流，提高信息利用效率。通過對大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺可以完成信息的高度整合，使各個信息平臺緊密聯(lián)系在一起，平臺之間的信息可以實現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時，重復(fù)的信息可以自動合并，同一類信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡歷、求職信等求職信息可以儲存在云端，在需要時隨時可用于不同的網(wǎng)絡(luò)招聘，這樣求職者可以省去大量重復(fù)寫簡歷的時間;通過大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡(luò)上的虛假招聘信息可以迅速被識別剔除，信息審核得以強(qiáng)化，避免求職者上當(dāng)受騙。
(3)完善信息平臺功能，擴(kuò)展信息平臺種類，提高網(wǎng)絡(luò)求職成功率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)一步完善各信息平臺的功能。信息平臺將不僅僅提供求職信息，還會增加就業(yè)分析預(yù)測、實時交流、就業(yè)指導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)簡歷投遞和篩選、視頻面試等功能。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴電腦，智能手機(jī)、便攜平板電腦、智能穿戴設(shè)備都成了信息傳播媒介，信息平臺也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實時交流工具和各種app應(yīng)用也成了新的信息平臺，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺，求職者可以隨時、隨地進(jìn)行信息瀏覽、投遞簡歷、疑難詢問、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時發(fā)布信息、篩選簡歷、疑問解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。
總而言之，大數(shù)據(jù)時代的到來，為以后的就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種優(yōu)點和優(yōu)勢，就業(yè)信息化建設(shè)將更好服務(wù)于就業(yè)工作。
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