成功的背后，是不懈的努力與堅持；語言的簡潔和準確是寫好總結的關鍵，我們應該避免冗長和啰嗦的表達，用簡練的語言來傳達我們的思想。以下是一些總結范文，供大家參考和借鑒。
人工智能的未來心得篇一
你不得不承認，人生是一個不斷的巧合。如果不是因為去年參加網絡上的人工智能課程，我不會了解那么多新鮮的知識。在bigdata課程里，看到了介紹hierarchicaltemporalmemory，搜索在y**tube上看了jeffhawkins的視頻，原來他就是那本被很多人談及的《onintelligence》一書的作者。有一天發(fā)現，發(fā)現那本絕版了很久的，也被很多人提及的書《人工智能的未來》居然到貨了。這才發(fā)現原來是同一本書，真是如獲至寶！
書很薄，字體很大，很快就翻完了。說是很快，那是因為讀來很爽，作者關于智能的解釋實在是深得我心。我曾經有過一些關于記憶的思考，記憶片段是如何關聯的，在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在geb里也提到過，比如我的大腦里一定有根神經是關于樓下那只貓的。其實對每一個你認識的人，每一個單詞字母...關于這個世界的每一個物體，在你的大腦里都有個抽象的概念，有一根神經對應著，這想來很不可思議。原來，柏拉圖的理想國是很有道理的。
作者認為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎上加上了一個記憶系統(tǒng)，于是就帶來了所謂的智能。而智能并不需要計算，而只是直接提取現成答案。所以說要想成功，需要10萬小時的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時候我們說，一個人很聰明，很靈活，其實是見多識廣的緣故。因為見得多了，你的知識就很豐富，各種關聯就很多，要找到答案就很容易。
記憶來自感知，所以跟一個人的經歷有關。你之所以是你，是你的經歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎。我們制造的智能機器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實在是因為經歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動聲色，但是我知道你已經懂了。
人工智能的未來心得篇二
盡管它是一本20xx年老教科書，從目錄上看，其歸納總結有特色，例如，ai歷史性里程碑事件及概念總結。真想了解一個行業(yè)，不是只當磚家，還需要挖根刨底，飲水思源，觀全局，足以為謀。
對于ai非專業(yè)讀者，顯然，它值得一試，就當看小說，不喜歡情節(jié)就練三級跳，反正不是靠其謀生。手中有書卡，走馬觀花，騎馬看碼農干啥活，試一下ai的水有多深，能否隨便書海撈一把？呵呵，拭目以待。
這本書的最大優(yōu)點是知識內容高度集中，都是干貨。讀一章勝讀許多書，特別是它總結ai歷史，數理邏輯學應用等部分，絕不拖泥帶水。例如，介紹很多實際問題都可以抽象轉化成最優(yōu)化問題，然后從數學的角度求解其最優(yōu)解。即對于給出的實際問題，從眾多的選擇中選出符合條件的最優(yōu)方案。另外，像還有高級知識表示和知識推理技術部分，包括模糊邏輯、模態(tài)邏輯、非單調邏輯、時間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業(yè)，是書的重點核心內容之一。另外，就是有關于agent有關介紹。例如，“計算機和人工智能領域中，agent可以看做是一個實體，它通過傳感器感知環(huán)境，通過執(zhí)行器作用于環(huán)境。對于人類agent，眼睛、耳朵等器官如同傳感器，手、腳和嘴等如同執(zhí)行器”......它介紹了“規(guī)劃技術基本概念”......
當然，它介紹了自然語言，機器學習理解。nl一直是人工智能界所關注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在nl及機器翻譯中的應用。怪不得他名氣如此之大，mit書店與他有關系書有幾排。
當然書中會是有些難明白的地方，例如，它介紹“人工生命致力于通過試圖在生物學現象中抽取基本的動力學原理來理解生命，并把這些原理用到其他的物理媒體上，如計算機，使它們成為新的實驗操作和測試對象。蟻群優(yōu)化算法模擬螞蟻的行為，向螞蟻的協(xié)作方式學習。粒群優(yōu)化算法基于鳥群捕食行為的研究。免疫計算是模仿生物免疫學和基因進化機理，通過人工方式構造優(yōu)化搜索算法?！?BR> 問題是其中各種算法能夠解決什么樣問題？為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么？這些好像是黑箱作業(yè)，如此等等…。因為，吃瓜讀者不僅僅想知其然，而且想知其所以然。
人工智能的未來心得篇三
人工智能的未來已經成為了時下科技領域的熱門話題。在近年來，人工智能發(fā)展迅猛，它的應用不斷地出現在各個領域中。而我也因此對人工智能產生了濃厚的興趣。在學習和了解人工智能的過程中，我深深感受到人工智能對于未來的發(fā)展會產生怎樣的深遠影響，故有了下文的發(fā)言。
[第一段]。
人工智能在未來的發(fā)展及應用將會越來越廣泛，也越來越普及。通過人工智能我們可以更加高效地解決問題，也能夠更好的滿足人們的需求。而人工智能也將會深度地融合到我們的日常生活中。例如，人工智能能夠根據我們當天的日程安排，推薦最合適的路徑和交通工具，讓我們在出門前就可以規(guī)劃好最合適的路線。這對我們的日常生活有著巨大的幫助。
[第二段]。
我認為，人工智能的未來還是會有很多挑戰(zhàn)和難點需要攻克。例如，機器學習領域還面臨著很多問題，需要更加深入的研究。另外，數據的質量和可靠性也是人工智能的一個重要挑戰(zhàn)。只有通過對大量數據進行分析整理、建立數據模型并進行機器學習，才能夠讓人工智能更加合理、更加智能的工作。
[第三段]。
人工智能將會對各行各業(yè)帶來深刻的變革。例如，醫(yī)療領域可以借助人工智能對患者病情進行精準預測，大大提高醫(yī)療水平。在產業(yè)上也有很多運用。例如，金融領域可以利用人工智能來實時進行交易決策，減小風險和成本等。
[第四段]。
雖然人工智能的未來發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)和困難，但我們可以看到，人工智能的好處也是顯而易見的。它能夠幫助我們解決很多現實問題，在各個領域都有不同的應用前景。由于在各個領域各有所長，我們還可以進行跨領域的應用，使得人工智能能夠更加靈活地應用于工業(yè)以及我們的日常生活中。
[第五段]。
雖然人工智能的應用前景非常廣闊，但是我們也應當認識到，它并不能完全替代人類的工作，現有的技術仍然需要人類去監(jiān)督和管理。因此，人工智能的未來需要我們保持高度的警惕和觀察。在未來的應用過程中，我們也應當嚴格把控人工智能的發(fā)展，借助技術發(fā)展的優(yōu)點，實現良性的人工智能應用，為人類社會帶來更加積極的效應。
[結語]。
總之，人工智能的未來不僅有無限的潛力和機會，也存在著巨大的挑戰(zhàn)和困難，我們有必要深入研究，不斷改善和完善技術。更加重要的是要以人為本，發(fā)揮人類的主體作用，防止人工智能失控帶來不可預知的后果。只有這樣，我們才能夠讓人工智能更好地為我們的生活和產業(yè)服務，并為人類的發(fā)展做出貢獻。
人工智能的未來心得篇四
人工智能是繼工業(yè)革命和信息革命之后的又一次技術革命，它正在通過機器學習、深度學習等技術手段不斷拓展其應用領域，將對社會經濟和人類生活產生深遠影響。但同時，也會帶來眾多挑戰(zhàn)和未知。在我的學習和實踐中，我深刻認識到了人工智能的發(fā)展必然性和巨大潛力，也有所思考和擔憂。
第一段，介紹人工智能的定義及其應用領域。
人工智能指的是通過計算機技術實現智能化的機器，它模擬人類智能的某些方面，比如語音識別、視覺識別、自然語言處理等?，F在人工智能已廣泛應用于各個領域，在醫(yī)療、金融、安防、教育等行業(yè)都取得了很大成功。未來，人工智能將進一步應用于智能制造、智慧城市、智能家居等領域，為人類創(chuàng)造更多價值和便利。
人工智能的快速發(fā)展也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。一方面，為了實現人工智能普及化和應用化，需要解決數據安全、隱私保護等問題；另一方面，人工智能技術的普及和應用，也會對傳統(tǒng)的人力資源和服務業(yè)造成沖擊，引發(fā)社會結構的變化和失業(yè)風險。同時，人工智能也存在著算法不透明、無法解釋等問題，需要進一步完善相關法律和監(jiān)管制度。
盡管人工智能引發(fā)了一些擔憂和挑戰(zhàn)，但其發(fā)展對人類的積極影響也是不可否認的。人工智能在醫(yī)療領域應用可以幫助提高醫(yī)生的診斷精度和效率，為病人提供更好的醫(yī)療服務；在安防領域應用可以幫助提高公共安全和社會穩(wěn)定性；在金融領域應用可以幫助提高風險控制和預測，為個人和企業(yè)提供更好的金融服務等。這些應用將為人類創(chuàng)造更多的福祉，提升人的生存水平。
第四段，深入考慮人工智能發(fā)展的前景。
隨著技術的不斷進步，人工智能會呈現出更加智能化的特點，比如更高的自動化、更準確的判斷和預測能力、更優(yōu)秀的學習能力等，將進一步提高人工智能的普適性和普及程度。同時，人工智能的網絡化和智能化、智能物聯網的崛起等也將成為人工智能發(fā)展的新趨勢。這些都展示了人工智能的未來巨大的潛力和可能性。
綜上所述，人工智能是一項前途光明的技術，對人類社會、經濟和文化產生著深遠的影響。在面對人工智能的發(fā)展過程中，我們需要解決好技術、法律、安全等重要問題。對于我們普通民眾而言，也應該注重學習和了解人工智能的應用和發(fā)展趨勢，為其發(fā)展提供支持和應用場景，使其更好地造福于人類。同時，我們也需要關注人工智能對人類生存和發(fā)展的影響，探討人工智能與人類共生發(fā)展的可能性。只有這樣，才有可能在人工智能技術的探索和應用中實現人類的共同發(fā)展和進步。
人工智能的未來心得篇五
這個問題的回答，如果放在古代，就好比封建王朝，一定會被新的人類階級劃分方式所取代；而在現在又如信息碎片化，是人類從物質到精神文明的過度，它能夠存在且必然存在，但同時也被人類反駁于它的某些淺層性如一元，固定的一些特點。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙運行必然以及偶然中的結果，那么人工智能在人類發(fā)展的進程中也擔當著這一輔助性的結果角色。
因而是人類創(chuàng)造并成就了人工智能。計算機會像人類一樣思考，是被人類賦予了其世界觀，價值觀，人生觀，而并非機器本身所有。美劇《疑犯追蹤》講述了一位天才編程員哈羅德為美國政府編制了一套24小時全天候監(jiān)事在美人員的一切行動，并根據他所編入的算法，人工智能（在劇中被哈羅德稱為機器）演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出賣哈羅德假死，并雇傭了前cia探員進行機器給定人員是否構成犯罪行為的最終判定。
當然，這部美劇反派從人上升為了人工智能（這里所說的并非主角，哈羅德經歷40多次輸入后，使機器擁有的正常人類三觀的人工智能，即機器）而是哈羅德以前的摯友內森所設計的一套撒瑪利亞人程序系統(tǒng)。因內森死后落入不法集團手中，撒瑪利亞人程序系統(tǒng)在啟動時未經過人類三觀編入，而對世界進行機械化非人類的處理。例如：為控制全球人類糧食供應不足，自動保留精英人類上層人物，解決處理罪犯甚至普通人的生命；又或者是直接給定目標非黑即白的定義只要對國家有危險立刻派遣殺手解決潛在性威脅。
兩大ai的對決，總是撒瑪利亞人處于上風。并非它的系統(tǒng)是多么的先進，尖端，而是它擁有非人類理性的決斷性。而機器被程序員哈羅德，輸入了自身的情感經歷后，從而也擁有了人類的感性，而處于下風。
其實如果把這兩大人工智能具象化的成為人類本身又會怎樣呢？人之所以是人，是因為人是一根有思想的蘆葦。哲學意義上來說，人做任何事都被思想所左右，而思想由認知所決定及思想深度由認知深淺所左右，也正是思想構成了人類的三觀。上文如果把撒瑪利亞人比做一個卓越非凡，懵懂無知，只懂破壞的少年天才；那么機器就是一個能容忍包容一切，卻又不失原則，不越界的成熟智者。
人生有三重境界：第一重，看山是山，看水是水；第二重，看山不是山，看水不是水；第三重，看山還是山，看水還是水。這句話表明了人生的三個階段，年輕時朝氣蓬勃，又有點直率魯莽；中年時有了一定的人生經歷，所以膚淺的認為認知程度有了顯著的提升；等到老年回過頭來靜靜體味才發(fā)現世界之大，人生之短，思想蔓延無邊界，所有又回歸了本我。
人類的未來，也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人類對于人生終極奧義的思考，這是機器所能無法達到的境界。人類花費了2000年才進化出閱讀的能力。從1946年第一臺計算機eniac的誕生到今年2017，短短不到100年的時間里機器就有了擁有超越人類的某些方面的能力。這些能力，被人類所放大，當然也被人類所限制。所以真正決定人類未來的還是人類本身。
但是人畢竟是人，你可以說這個世界上有好人與壞人，但也并非黑即白，也的確有少數反社會分子的存在，但人永遠不會像機器一樣思考。近年來，手機電腦等電子產品日益與人類的生活密不可分，碎片化信息成為世界主流推銷與接受信息的方式。但與此同時，也產生的人對這種方式的批判與認知，越來越多的人倡議用自己的腦子思考，檢索過后再將碎片化信息裝入自己的知識體系。
問題與思考同步進行，機器可能以后才會漸漸實現?？扇藦墓胖两窬鸵恢边@么思考著，推崇時而又能進行的批駁，才讓社會有了質的飛躍展。而又因人類創(chuàng)造成就的機器，所以人類決定了人類自己的未來，進而最終可以得到人不是機器，機器不是人，機器可以接受人類感性與理性的輸入，而人不會像機器一樣，程序化地思考。
人工智能的未來心得篇六
趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來》，一本談論人工智能關于計算機技術原理、神經學、哲學的書籍。
關于人工智能的定義，技術上和哲學上都頗具爭議。
圖靈測試提供了一種技術的、可衡量的手段；但在哲學上，人工智能永遠回避不了關于意識或自由意志的問題。
關于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒有任何其它事情。”這種決定論的思想，和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認為，當機器說出它們的感受和感知經驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成了有意識的人。
作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫層級模型、遺傳算法等人工智能技術，闡述了人工職能領域的進展，同時基于信息科技遵循指數增長的規(guī)律，提出了加速回報定律，樂觀預計智能機器人在未來幾十年內會出現。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術），是否會產生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數學家斯坦?烏拉姆說過：“技術的加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發(fā)展，在這個奇點之后，我們現在熟知的社會將不復存在”。
[人工智能的未來讀后感]
人工智能的未來心得篇七
因為我本人碩士畢業(yè)論文用到的就是bp神經網絡，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機器或者系統(tǒng)可以像人一樣進行學習經驗、思考判斷，通過輸入層，中間層，輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設定好規(guī)則的黑箱，里面具體運算方式其實很復雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實一般人也是不知道的，但就是能做出決策來。
這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關注的地方，對人類社會的挑戰(zhàn)，以及各國做出的策略。
但是我認為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野，原來只是去考慮機器怎么思考，是有形的機器還是無形的系統(tǒng)。實際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭機器人的出現、阿西莫夫機器人三定律)，倫理問題(是否要給機器人以人的地位)，道德問題(由于設計人員或多或少的原因導致機器識別黑人為黑猩猩這種道德問題)，法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機器本身)，對人類工作的挑戰(zhàn)，可能會導致大多數人失業(yè)等問題。
我覺得對于人工智能的時代，目前來看還是炒概念，不可否認隨著阿爾法狗的出現代表著新時代的人工智能算法層級的一大進步，但是人工智能如果想進入到目前各行各業(yè)還是要走很長時間的。但是很多專業(yè)領域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領域，比如預測，投資等。因為真正需要作業(yè)的工作，不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期，十年后應該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面，我認為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說，就是我的想法，當然政府需要制定個像機器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯，有人駕駛的車能判斷出來誰的責任，但是該撞還是撞了，汽車出現了100多年了，規(guī)則還是在修改和變動的。還有機器取代人工作的問題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人，現在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了？時代會進步的，有些崗位自然會被取代，但是人作為可以適應不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應新時代的。
總之科技的進步是無人可以阻擋的，為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。
人工智能的未來心得篇八
如何創(chuàng)造意識、思維，也許是人類認識自然的最后難題，是意識對自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者，庫茲韋爾關于思維的研究和觀點獨特而驚人。他認為不久的未來，計算機可以實現人類大腦新皮質功能并超越人類，人類將與機器結合成為全新的物種。
庫茲韋爾只是把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是，當智能機器的能力跨越這一臨界點之后，人類的知識單元、連接數目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)――一切傳統(tǒng)的和習以為常的認識、理念、常識，將統(tǒng)統(tǒng)不復存在，所有的智能裝置、新的人機復合體將進入“蘇醒”狀態(tài)。
在庫茲韋爾看來，人工智能的關鍵，并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機器”。這條路行不通。他給出的方法簡單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來。
在本書中，庫茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質模型；第4章：人類的大腦新皮質；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構筑了支撐他偉大預言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區(qū)別開來。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點。
人類智能之所以能夠產生與發(fā)展，源于這是一個可以對信息進行編碼的世界。物理學的標準模型[3]會有數十個常量需要被精準限定，否則無法產生原子，也就不會有所謂的恒星、行星、大腦，更不會有關于大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學定律及常數能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。
我們的第一個發(fā)明是口語，它使我們能夠用不同的話語來表達想法。隨后發(fā)明的書面語言，使我們能夠用不同形式來表達我們的想法。書面語言庫極大地擴展了我們無外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴充我們的認知基礎，這是一種遞歸結構化的思想。
我們還開發(fā)了其他工具，通過利用這些工具，我們現在能用精確的信息術語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構成信息，包括大腦結構的信息。我們現在擁有以人類基因組形式存在的生命目標代碼，這項成就本身也是指數級發(fā)展的一個突出實例。
現在有一項涉及成千上萬個科學家和工程師的宏偉工程正在進行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例――人類大腦。這項工程的目標是精確理解人類大腦的工作機制，然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身，并在必要的時候修復大腦，而與本書最密切相關的，就是創(chuàng)造出更加智能的機器。以前專屬于人類智能的許多任務以及活動，現在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴大了。
理解、建模和模擬人類大腦的關鍵是對大腦新皮質實施逆向工程，而大腦新皮質是我們進行循環(huán)分層思維的地方。
大腦也是這樣。它有一個類似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質結構中。化繁為簡，揭開人腦最基本的力量，包括其基本智力系統(tǒng)如何進行辨識、記憶、預測。這些行為在新皮質里不斷重復，產生了各種不同的想法。
人工智能的未來心得篇九
在青少年活動中心里的多功能廳，偉大的科學探險家位夢華教授給我們上了驚心動魄的一堂課。
當精神抖擻的位教授一上講臺，就問我們：“孩子們，請問你們知道宇宙時什么樣的嗎？”對于這個問題，我也回答不出來，位教授看我們臺下一片鬧哄哄的，沒有聽到準確的答案，便在電腦屏幕中顯示出了宇宙的由來：在很久以前，沒有地球，沒有太陽，沒有星空，沒有光亮，只有無數能量集中在一個點上。突然，“嘣”的一聲巨響，空間和時間同時誕生，迅速向外擴張，這就是宇宙。
第二個介紹的是奇異的地球兩極的共同特點：一年一天，極晝和極夜。極點之上只有一個方向，北極店上只有南，南極點上只有北。一年到頭冰天雪地，荒無人煙，生物稀少。
位教授還給我們介紹了兩極的不同之處，南極最大的陸地動物竟然是螨蟲，南極的氣溫比北極的氣溫還要低幾十度，所以沒有能適應這么低氣溫的動物。相對南極，北極的動物就要繁多很多，其中最著名的就是北極熊，看著位教授在電腦屏幕中播放的一張張可愛的北極熊照片，我很開心。不過心里又替這些可愛的北極熊感到悲傷，由于我們人類的破壞產生的'溫室效應，南北兩極的冰山正在逐漸的消失，在不久的將來這些可愛的北極熊將會失去它們的家園。
上完這堂課，我感觸最深的是：一念之差，繆以千里。生于憂患，死于安樂。
人工智能的未來心得篇十
今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變量。
本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的'手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能的未來心得篇十一
今天，我上了時光機，輸入了41世紀的數碼，按下啟動按鈕，一秒鐘后，我到達了41世紀。
在41世紀的一切都十分可怕，四周寂靜，沒有一個活人！整個城市都是由機器人操縱。我很驚訝！但大多是好奇。我走進一個房間，燈自動打開，機器人為我端來了由很早以前的原料合成的食物，我便津津有味地品嘗起來。
我現在正在向一棟大樓走去，四周還是那么寂靜，我的身邊有人，是機器人，它們走路不發(fā)出聲音，這使我很害怕。我進了大樓，到了一個房間，打開門后，看到了里面的人，這讓我大吃一驚，那里的人頭大眼小，個子比我還矮（我在21世紀的班級里是最矮的），他們的生育能力在慢慢消退，思維能力也在逐漸喪失。靠機器人做事，這些人不會走路，男女老少也分不清，看似生活十分舒服，但并不是這樣，他們已經面臨和恐龍一樣的下場。
在外表看來，人類的生活很美好，但是實際上，人類已經到達了終點……。
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人工智能的未來心得篇十二
通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經網絡飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮
由于網絡技術特別是國際互連網的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想
在當前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能的未來心得篇十三
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學習和5g技術綜合的產物，做好人工智能教育能實現不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.著力點集中在算力、數據處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實施的場地缺乏，
第四怎么教的問題。
分為三個階段：
第一階段大班stem基礎教學，
第二輪實踐教學建立社團校隊，
第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學高年級跨學科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
人工智能的未來心得篇十四
提到人工智能，可能眾多人第一反應就是機器人，因為在各種文學著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機器人居多。人工智能并不是局限于機器人這一個品種。理想中的人工智能應該是包含著各種形態(tài)的智能體，以我們人類可見可概括的形體來說，可以是計算機程序、機器人、車載硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在與這些硬件當中的軟體內。我突然想起一部玄幻小說，里面的超強外星造物就是一個光球形態(tài)的人工智能，能分析地球的語言和行為模式，快速的用低維度的表達形式來轉述它高維度的思想，是小說里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段，確實就是比人類維度要高出許多的“生物”了。
現代有很多科技大佬已經開始呼吁，要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來風，畢來風，畢竟這些已經站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長要遠的。不過可以確定的是，在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時，還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能，畢竟可是頂著人類滅亡這種風險啊。當人工智能處于一個低級階段的時候，人類可以讓人工智能來代替人類進行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計，閱讀，還有風險更低的體力勞動，人工智能是可以通過自己分析預判來減少風險的。雖然可能會帶來大量的失業(yè)，但是這本來就是社會前進必須經歷的過程，當新技術被發(fā)明出來時一定會影響某些群體的既得利益，然而只要這個前進的方向是對的，也就無可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒有什么不可替代的價值了。
當然萬事皆有利有弊人工智能技術也不例外。一方面，借助人工智能技術實現自動化，將極大提高生產率，節(jié)省勞動成本;通過優(yōu)化行業(yè)現有產品和服務，開拓更廣闊的市場空間。另一方面，人工智能技術對社會也帶來了近期和遠期的風險。在不遠的將來，那些重復、耗時、乏味的工作;在快速變化的復雜環(huán)境中進行的.工作以及超出人類極限的工作，都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替，從而沖擊勞動力市場。可以預測，由于人工智能的發(fā)展，多數人的智能將低于或接近人工智能的水平，如果沒有政策的有效控制，財富就會集中到少數智能超過人工智能的人手中，這將進一步擴大社會的貧富差別，引發(fā)社會的撕裂。
無論如何，人工智能已經慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時代來了，我們也無所畏懼!因此我們人類繼續(xù)探索、前進，也無需畏首畏尾，只管一路向前!
人工智能的未來心得篇十五
多位學者在當天的發(fā)言中認為，至少在短期內，人工智能仍無法取代教師。
中國科學院院士、華東師范大學信息科學技術學院院長褚君浩相信，機器人教師可以匯聚好老師經驗，在未來完全可以承擔具體的教師工作。
但他也指出，現階段機器人耗能大，且無法融入情感等，無法替代教師的很多工作。“人有精神來驅動，有哲學來指導他，所以能夠做出很好的成績?！?BR> 華東師范大學計算機科學與軟件工程學院副院長蒲戈光認為，當下人工智能革命的本質，是機器對知識的處理取得巨大進步?！暗侨祟惖膬?yōu)勢，就在于破壞知識和創(chuàng)造知識?！?BR> 滬江網創(chuàng)始人伏彩瑞也對人工智能完全取代教師持有懷疑態(tài)度?！拔疫€是琢磨著，一直到最后它也不如人聰明?！彼f。
伏彩瑞提出，未來十年會是人工智能和人的智能并舉的時代，機器人能承擔很多重復性的枯燥工作，而教師的工作重點，會是機器做不到的`事，包括培養(yǎng)孩子的綜合素質、情商等。
不過，也有多名技術領域的專家指出，人工智能發(fā)展迅猛，未來完全可能勝任創(chuàng)造性工作，甚至具備情感能力。
機器學習與量化金融專家鄒昊表示，人工智能神經元的數量增長是指數式的，認知技術、情感技術都是發(fā)展重點。未來，機器人在和學生的溝通當中，完全有可能習得如何了解他們的情感和需求。
他表示，未來幾十年，人工智能完全可能勝任創(chuàng)造性工作。
人工智能的未來心得篇一
你不得不承認，人生是一個不斷的巧合。如果不是因為去年參加網絡上的人工智能課程，我不會了解那么多新鮮的知識。在bigdata課程里，看到了介紹hierarchicaltemporalmemory，搜索在y**tube上看了jeffhawkins的視頻，原來他就是那本被很多人談及的《onintelligence》一書的作者。有一天發(fā)現，發(fā)現那本絕版了很久的，也被很多人提及的書《人工智能的未來》居然到貨了。這才發(fā)現原來是同一本書，真是如獲至寶！
書很薄，字體很大，很快就翻完了。說是很快，那是因為讀來很爽，作者關于智能的解釋實在是深得我心。我曾經有過一些關于記憶的思考，記憶片段是如何關聯的，在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在geb里也提到過，比如我的大腦里一定有根神經是關于樓下那只貓的。其實對每一個你認識的人，每一個單詞字母...關于這個世界的每一個物體，在你的大腦里都有個抽象的概念，有一根神經對應著，這想來很不可思議。原來，柏拉圖的理想國是很有道理的。
作者認為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎上加上了一個記憶系統(tǒng)，于是就帶來了所謂的智能。而智能并不需要計算，而只是直接提取現成答案。所以說要想成功，需要10萬小時的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時候我們說，一個人很聰明，很靈活，其實是見多識廣的緣故。因為見得多了，你的知識就很豐富，各種關聯就很多，要找到答案就很容易。
記憶來自感知，所以跟一個人的經歷有關。你之所以是你，是你的經歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎。我們制造的智能機器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實在是因為經歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動聲色，但是我知道你已經懂了。
人工智能的未來心得篇二
盡管它是一本20xx年老教科書，從目錄上看，其歸納總結有特色，例如，ai歷史性里程碑事件及概念總結。真想了解一個行業(yè)，不是只當磚家，還需要挖根刨底，飲水思源，觀全局，足以為謀。
對于ai非專業(yè)讀者，顯然，它值得一試，就當看小說，不喜歡情節(jié)就練三級跳，反正不是靠其謀生。手中有書卡，走馬觀花，騎馬看碼農干啥活，試一下ai的水有多深，能否隨便書海撈一把？呵呵，拭目以待。
這本書的最大優(yōu)點是知識內容高度集中，都是干貨。讀一章勝讀許多書，特別是它總結ai歷史，數理邏輯學應用等部分，絕不拖泥帶水。例如，介紹很多實際問題都可以抽象轉化成最優(yōu)化問題，然后從數學的角度求解其最優(yōu)解。即對于給出的實際問題，從眾多的選擇中選出符合條件的最優(yōu)方案。另外，像還有高級知識表示和知識推理技術部分，包括模糊邏輯、模態(tài)邏輯、非單調邏輯、時間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業(yè)，是書的重點核心內容之一。另外，就是有關于agent有關介紹。例如，“計算機和人工智能領域中，agent可以看做是一個實體，它通過傳感器感知環(huán)境，通過執(zhí)行器作用于環(huán)境。對于人類agent，眼睛、耳朵等器官如同傳感器，手、腳和嘴等如同執(zhí)行器”......它介紹了“規(guī)劃技術基本概念”......
當然，它介紹了自然語言，機器學習理解。nl一直是人工智能界所關注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在nl及機器翻譯中的應用。怪不得他名氣如此之大，mit書店與他有關系書有幾排。
當然書中會是有些難明白的地方，例如，它介紹“人工生命致力于通過試圖在生物學現象中抽取基本的動力學原理來理解生命，并把這些原理用到其他的物理媒體上，如計算機，使它們成為新的實驗操作和測試對象。蟻群優(yōu)化算法模擬螞蟻的行為，向螞蟻的協(xié)作方式學習。粒群優(yōu)化算法基于鳥群捕食行為的研究。免疫計算是模仿生物免疫學和基因進化機理，通過人工方式構造優(yōu)化搜索算法?！?BR> 問題是其中各種算法能夠解決什么樣問題？為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么？這些好像是黑箱作業(yè)，如此等等…。因為，吃瓜讀者不僅僅想知其然，而且想知其所以然。
人工智能的未來心得篇三
人工智能的未來已經成為了時下科技領域的熱門話題。在近年來，人工智能發(fā)展迅猛，它的應用不斷地出現在各個領域中。而我也因此對人工智能產生了濃厚的興趣。在學習和了解人工智能的過程中，我深深感受到人工智能對于未來的發(fā)展會產生怎樣的深遠影響，故有了下文的發(fā)言。
[第一段]。
人工智能在未來的發(fā)展及應用將會越來越廣泛，也越來越普及。通過人工智能我們可以更加高效地解決問題，也能夠更好的滿足人們的需求。而人工智能也將會深度地融合到我們的日常生活中。例如，人工智能能夠根據我們當天的日程安排，推薦最合適的路徑和交通工具，讓我們在出門前就可以規(guī)劃好最合適的路線。這對我們的日常生活有著巨大的幫助。
[第二段]。
我認為，人工智能的未來還是會有很多挑戰(zhàn)和難點需要攻克。例如，機器學習領域還面臨著很多問題，需要更加深入的研究。另外，數據的質量和可靠性也是人工智能的一個重要挑戰(zhàn)。只有通過對大量數據進行分析整理、建立數據模型并進行機器學習，才能夠讓人工智能更加合理、更加智能的工作。
[第三段]。
人工智能將會對各行各業(yè)帶來深刻的變革。例如，醫(yī)療領域可以借助人工智能對患者病情進行精準預測，大大提高醫(yī)療水平。在產業(yè)上也有很多運用。例如，金融領域可以利用人工智能來實時進行交易決策，減小風險和成本等。
[第四段]。
雖然人工智能的未來發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)和困難，但我們可以看到，人工智能的好處也是顯而易見的。它能夠幫助我們解決很多現實問題，在各個領域都有不同的應用前景。由于在各個領域各有所長，我們還可以進行跨領域的應用，使得人工智能能夠更加靈活地應用于工業(yè)以及我們的日常生活中。
[第五段]。
雖然人工智能的應用前景非常廣闊，但是我們也應當認識到，它并不能完全替代人類的工作，現有的技術仍然需要人類去監(jiān)督和管理。因此，人工智能的未來需要我們保持高度的警惕和觀察。在未來的應用過程中，我們也應當嚴格把控人工智能的發(fā)展，借助技術發(fā)展的優(yōu)點，實現良性的人工智能應用，為人類社會帶來更加積極的效應。
[結語]。
總之，人工智能的未來不僅有無限的潛力和機會，也存在著巨大的挑戰(zhàn)和困難，我們有必要深入研究，不斷改善和完善技術。更加重要的是要以人為本，發(fā)揮人類的主體作用，防止人工智能失控帶來不可預知的后果。只有這樣，我們才能夠讓人工智能更好地為我們的生活和產業(yè)服務，并為人類的發(fā)展做出貢獻。
人工智能的未來心得篇四
人工智能是繼工業(yè)革命和信息革命之后的又一次技術革命，它正在通過機器學習、深度學習等技術手段不斷拓展其應用領域，將對社會經濟和人類生活產生深遠影響。但同時，也會帶來眾多挑戰(zhàn)和未知。在我的學習和實踐中，我深刻認識到了人工智能的發(fā)展必然性和巨大潛力，也有所思考和擔憂。
第一段，介紹人工智能的定義及其應用領域。
人工智能指的是通過計算機技術實現智能化的機器，它模擬人類智能的某些方面，比如語音識別、視覺識別、自然語言處理等?，F在人工智能已廣泛應用于各個領域，在醫(yī)療、金融、安防、教育等行業(yè)都取得了很大成功。未來，人工智能將進一步應用于智能制造、智慧城市、智能家居等領域，為人類創(chuàng)造更多價值和便利。
人工智能的快速發(fā)展也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。一方面，為了實現人工智能普及化和應用化，需要解決數據安全、隱私保護等問題；另一方面，人工智能技術的普及和應用，也會對傳統(tǒng)的人力資源和服務業(yè)造成沖擊，引發(fā)社會結構的變化和失業(yè)風險。同時，人工智能也存在著算法不透明、無法解釋等問題，需要進一步完善相關法律和監(jiān)管制度。
盡管人工智能引發(fā)了一些擔憂和挑戰(zhàn)，但其發(fā)展對人類的積極影響也是不可否認的。人工智能在醫(yī)療領域應用可以幫助提高醫(yī)生的診斷精度和效率，為病人提供更好的醫(yī)療服務；在安防領域應用可以幫助提高公共安全和社會穩(wěn)定性；在金融領域應用可以幫助提高風險控制和預測，為個人和企業(yè)提供更好的金融服務等。這些應用將為人類創(chuàng)造更多的福祉，提升人的生存水平。
第四段，深入考慮人工智能發(fā)展的前景。
隨著技術的不斷進步，人工智能會呈現出更加智能化的特點，比如更高的自動化、更準確的判斷和預測能力、更優(yōu)秀的學習能力等，將進一步提高人工智能的普適性和普及程度。同時，人工智能的網絡化和智能化、智能物聯網的崛起等也將成為人工智能發(fā)展的新趨勢。這些都展示了人工智能的未來巨大的潛力和可能性。
綜上所述，人工智能是一項前途光明的技術，對人類社會、經濟和文化產生著深遠的影響。在面對人工智能的發(fā)展過程中，我們需要解決好技術、法律、安全等重要問題。對于我們普通民眾而言，也應該注重學習和了解人工智能的應用和發(fā)展趨勢，為其發(fā)展提供支持和應用場景，使其更好地造福于人類。同時，我們也需要關注人工智能對人類生存和發(fā)展的影響，探討人工智能與人類共生發(fā)展的可能性。只有這樣，才有可能在人工智能技術的探索和應用中實現人類的共同發(fā)展和進步。
人工智能的未來心得篇五
這個問題的回答，如果放在古代，就好比封建王朝，一定會被新的人類階級劃分方式所取代；而在現在又如信息碎片化，是人類從物質到精神文明的過度，它能夠存在且必然存在，但同時也被人類反駁于它的某些淺層性如一元，固定的一些特點。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙運行必然以及偶然中的結果，那么人工智能在人類發(fā)展的進程中也擔當著這一輔助性的結果角色。
因而是人類創(chuàng)造并成就了人工智能。計算機會像人類一樣思考，是被人類賦予了其世界觀，價值觀，人生觀，而并非機器本身所有。美劇《疑犯追蹤》講述了一位天才編程員哈羅德為美國政府編制了一套24小時全天候監(jiān)事在美人員的一切行動，并根據他所編入的算法，人工智能（在劇中被哈羅德稱為機器）演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出賣哈羅德假死，并雇傭了前cia探員進行機器給定人員是否構成犯罪行為的最終判定。
當然，這部美劇反派從人上升為了人工智能（這里所說的并非主角，哈羅德經歷40多次輸入后，使機器擁有的正常人類三觀的人工智能，即機器）而是哈羅德以前的摯友內森所設計的一套撒瑪利亞人程序系統(tǒng)。因內森死后落入不法集團手中，撒瑪利亞人程序系統(tǒng)在啟動時未經過人類三觀編入，而對世界進行機械化非人類的處理。例如：為控制全球人類糧食供應不足，自動保留精英人類上層人物，解決處理罪犯甚至普通人的生命；又或者是直接給定目標非黑即白的定義只要對國家有危險立刻派遣殺手解決潛在性威脅。
兩大ai的對決，總是撒瑪利亞人處于上風。并非它的系統(tǒng)是多么的先進，尖端，而是它擁有非人類理性的決斷性。而機器被程序員哈羅德，輸入了自身的情感經歷后，從而也擁有了人類的感性，而處于下風。
其實如果把這兩大人工智能具象化的成為人類本身又會怎樣呢？人之所以是人，是因為人是一根有思想的蘆葦。哲學意義上來說，人做任何事都被思想所左右，而思想由認知所決定及思想深度由認知深淺所左右，也正是思想構成了人類的三觀。上文如果把撒瑪利亞人比做一個卓越非凡，懵懂無知，只懂破壞的少年天才；那么機器就是一個能容忍包容一切，卻又不失原則，不越界的成熟智者。
人生有三重境界：第一重，看山是山，看水是水；第二重，看山不是山，看水不是水；第三重，看山還是山，看水還是水。這句話表明了人生的三個階段，年輕時朝氣蓬勃，又有點直率魯莽；中年時有了一定的人生經歷，所以膚淺的認為認知程度有了顯著的提升；等到老年回過頭來靜靜體味才發(fā)現世界之大，人生之短，思想蔓延無邊界，所有又回歸了本我。
人類的未來，也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人類對于人生終極奧義的思考，這是機器所能無法達到的境界。人類花費了2000年才進化出閱讀的能力。從1946年第一臺計算機eniac的誕生到今年2017，短短不到100年的時間里機器就有了擁有超越人類的某些方面的能力。這些能力，被人類所放大，當然也被人類所限制。所以真正決定人類未來的還是人類本身。
但是人畢竟是人，你可以說這個世界上有好人與壞人，但也并非黑即白，也的確有少數反社會分子的存在，但人永遠不會像機器一樣思考。近年來，手機電腦等電子產品日益與人類的生活密不可分，碎片化信息成為世界主流推銷與接受信息的方式。但與此同時，也產生的人對這種方式的批判與認知，越來越多的人倡議用自己的腦子思考，檢索過后再將碎片化信息裝入自己的知識體系。
問題與思考同步進行，機器可能以后才會漸漸實現?？扇藦墓胖两窬鸵恢边@么思考著，推崇時而又能進行的批駁，才讓社會有了質的飛躍展。而又因人類創(chuàng)造成就的機器，所以人類決定了人類自己的未來，進而最終可以得到人不是機器，機器不是人，機器可以接受人類感性與理性的輸入，而人不會像機器一樣，程序化地思考。
人工智能的未來心得篇六
趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來》，一本談論人工智能關于計算機技術原理、神經學、哲學的書籍。
關于人工智能的定義，技術上和哲學上都頗具爭議。
圖靈測試提供了一種技術的、可衡量的手段；但在哲學上，人工智能永遠回避不了關于意識或自由意志的問題。
關于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒有任何其它事情。”這種決定論的思想，和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認為，當機器說出它們的感受和感知經驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成了有意識的人。
作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫層級模型、遺傳算法等人工智能技術，闡述了人工職能領域的進展，同時基于信息科技遵循指數增長的規(guī)律，提出了加速回報定律，樂觀預計智能機器人在未來幾十年內會出現。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術），是否會產生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數學家斯坦?烏拉姆說過：“技術的加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發(fā)展，在這個奇點之后，我們現在熟知的社會將不復存在”。
[人工智能的未來讀后感]
人工智能的未來心得篇七
因為我本人碩士畢業(yè)論文用到的就是bp神經網絡，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機器或者系統(tǒng)可以像人一樣進行學習經驗、思考判斷，通過輸入層，中間層，輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設定好規(guī)則的黑箱，里面具體運算方式其實很復雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實一般人也是不知道的，但就是能做出決策來。
這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關注的地方，對人類社會的挑戰(zhàn)，以及各國做出的策略。
但是我認為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野，原來只是去考慮機器怎么思考，是有形的機器還是無形的系統(tǒng)。實際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭機器人的出現、阿西莫夫機器人三定律)，倫理問題(是否要給機器人以人的地位)，道德問題(由于設計人員或多或少的原因導致機器識別黑人為黑猩猩這種道德問題)，法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機器本身)，對人類工作的挑戰(zhàn)，可能會導致大多數人失業(yè)等問題。
我覺得對于人工智能的時代，目前來看還是炒概念，不可否認隨著阿爾法狗的出現代表著新時代的人工智能算法層級的一大進步，但是人工智能如果想進入到目前各行各業(yè)還是要走很長時間的。但是很多專業(yè)領域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領域，比如預測，投資等。因為真正需要作業(yè)的工作，不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期，十年后應該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面，我認為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說，就是我的想法，當然政府需要制定個像機器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯，有人駕駛的車能判斷出來誰的責任，但是該撞還是撞了，汽車出現了100多年了，規(guī)則還是在修改和變動的。還有機器取代人工作的問題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人，現在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了？時代會進步的，有些崗位自然會被取代，但是人作為可以適應不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應新時代的。
總之科技的進步是無人可以阻擋的，為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。
人工智能的未來心得篇八
如何創(chuàng)造意識、思維，也許是人類認識自然的最后難題，是意識對自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者，庫茲韋爾關于思維的研究和觀點獨特而驚人。他認為不久的未來，計算機可以實現人類大腦新皮質功能并超越人類，人類將與機器結合成為全新的物種。
庫茲韋爾只是把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是，當智能機器的能力跨越這一臨界點之后，人類的知識單元、連接數目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)――一切傳統(tǒng)的和習以為常的認識、理念、常識，將統(tǒng)統(tǒng)不復存在，所有的智能裝置、新的人機復合體將進入“蘇醒”狀態(tài)。
在庫茲韋爾看來，人工智能的關鍵，并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機器”。這條路行不通。他給出的方法簡單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來。
在本書中，庫茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質模型；第4章：人類的大腦新皮質；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構筑了支撐他偉大預言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區(qū)別開來。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點。
人類智能之所以能夠產生與發(fā)展，源于這是一個可以對信息進行編碼的世界。物理學的標準模型[3]會有數十個常量需要被精準限定，否則無法產生原子，也就不會有所謂的恒星、行星、大腦，更不會有關于大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學定律及常數能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。
我們的第一個發(fā)明是口語，它使我們能夠用不同的話語來表達想法。隨后發(fā)明的書面語言，使我們能夠用不同形式來表達我們的想法。書面語言庫極大地擴展了我們無外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴充我們的認知基礎，這是一種遞歸結構化的思想。
我們還開發(fā)了其他工具，通過利用這些工具，我們現在能用精確的信息術語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構成信息，包括大腦結構的信息。我們現在擁有以人類基因組形式存在的生命目標代碼，這項成就本身也是指數級發(fā)展的一個突出實例。
現在有一項涉及成千上萬個科學家和工程師的宏偉工程正在進行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例――人類大腦。這項工程的目標是精確理解人類大腦的工作機制，然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身，并在必要的時候修復大腦，而與本書最密切相關的，就是創(chuàng)造出更加智能的機器。以前專屬于人類智能的許多任務以及活動，現在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴大了。
理解、建模和模擬人類大腦的關鍵是對大腦新皮質實施逆向工程，而大腦新皮質是我們進行循環(huán)分層思維的地方。
大腦也是這樣。它有一個類似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質結構中。化繁為簡，揭開人腦最基本的力量，包括其基本智力系統(tǒng)如何進行辨識、記憶、預測。這些行為在新皮質里不斷重復，產生了各種不同的想法。
人工智能的未來心得篇九
在青少年活動中心里的多功能廳，偉大的科學探險家位夢華教授給我們上了驚心動魄的一堂課。
當精神抖擻的位教授一上講臺，就問我們：“孩子們，請問你們知道宇宙時什么樣的嗎？”對于這個問題，我也回答不出來，位教授看我們臺下一片鬧哄哄的，沒有聽到準確的答案，便在電腦屏幕中顯示出了宇宙的由來：在很久以前，沒有地球，沒有太陽，沒有星空，沒有光亮，只有無數能量集中在一個點上。突然，“嘣”的一聲巨響，空間和時間同時誕生，迅速向外擴張，這就是宇宙。
第二個介紹的是奇異的地球兩極的共同特點：一年一天，極晝和極夜。極點之上只有一個方向，北極店上只有南，南極點上只有北。一年到頭冰天雪地，荒無人煙，生物稀少。
位教授還給我們介紹了兩極的不同之處，南極最大的陸地動物竟然是螨蟲，南極的氣溫比北極的氣溫還要低幾十度，所以沒有能適應這么低氣溫的動物。相對南極，北極的動物就要繁多很多，其中最著名的就是北極熊，看著位教授在電腦屏幕中播放的一張張可愛的北極熊照片，我很開心。不過心里又替這些可愛的北極熊感到悲傷，由于我們人類的破壞產生的'溫室效應，南北兩極的冰山正在逐漸的消失，在不久的將來這些可愛的北極熊將會失去它們的家園。
上完這堂課，我感觸最深的是：一念之差，繆以千里。生于憂患，死于安樂。
人工智能的未來心得篇十
今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變量。
本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的'手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能的未來心得篇十一
今天，我上了時光機，輸入了41世紀的數碼，按下啟動按鈕，一秒鐘后，我到達了41世紀。
在41世紀的一切都十分可怕，四周寂靜，沒有一個活人！整個城市都是由機器人操縱。我很驚訝！但大多是好奇。我走進一個房間，燈自動打開，機器人為我端來了由很早以前的原料合成的食物，我便津津有味地品嘗起來。
我現在正在向一棟大樓走去，四周還是那么寂靜，我的身邊有人，是機器人，它們走路不發(fā)出聲音，這使我很害怕。我進了大樓，到了一個房間，打開門后，看到了里面的人，這讓我大吃一驚，那里的人頭大眼小，個子比我還矮（我在21世紀的班級里是最矮的），他們的生育能力在慢慢消退，思維能力也在逐漸喪失。靠機器人做事，這些人不會走路，男女老少也分不清，看似生活十分舒服，但并不是這樣，他們已經面臨和恐龍一樣的下場。
在外表看來，人類的生活很美好，但是實際上，人類已經到達了終點……。
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人工智能的未來心得篇十二
通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經網絡飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮
由于網絡技術特別是國際互連網的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想
在當前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能的未來心得篇十三
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學習和5g技術綜合的產物，做好人工智能教育能實現不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.著力點集中在算力、數據處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實施的場地缺乏，
第四怎么教的問題。
分為三個階段：
第一階段大班stem基礎教學，
第二輪實踐教學建立社團校隊，
第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學高年級跨學科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
人工智能的未來心得篇十四
提到人工智能，可能眾多人第一反應就是機器人，因為在各種文學著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機器人居多。人工智能并不是局限于機器人這一個品種。理想中的人工智能應該是包含著各種形態(tài)的智能體，以我們人類可見可概括的形體來說，可以是計算機程序、機器人、車載硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在與這些硬件當中的軟體內。我突然想起一部玄幻小說，里面的超強外星造物就是一個光球形態(tài)的人工智能，能分析地球的語言和行為模式，快速的用低維度的表達形式來轉述它高維度的思想，是小說里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段，確實就是比人類維度要高出許多的“生物”了。
現代有很多科技大佬已經開始呼吁，要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來風，畢來風，畢竟這些已經站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長要遠的。不過可以確定的是，在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時，還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能，畢竟可是頂著人類滅亡這種風險啊。當人工智能處于一個低級階段的時候，人類可以讓人工智能來代替人類進行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計，閱讀，還有風險更低的體力勞動，人工智能是可以通過自己分析預判來減少風險的。雖然可能會帶來大量的失業(yè)，但是這本來就是社會前進必須經歷的過程，當新技術被發(fā)明出來時一定會影響某些群體的既得利益，然而只要這個前進的方向是對的，也就無可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒有什么不可替代的價值了。
當然萬事皆有利有弊人工智能技術也不例外。一方面，借助人工智能技術實現自動化，將極大提高生產率，節(jié)省勞動成本;通過優(yōu)化行業(yè)現有產品和服務，開拓更廣闊的市場空間。另一方面，人工智能技術對社會也帶來了近期和遠期的風險。在不遠的將來，那些重復、耗時、乏味的工作;在快速變化的復雜環(huán)境中進行的.工作以及超出人類極限的工作，都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替，從而沖擊勞動力市場。可以預測，由于人工智能的發(fā)展，多數人的智能將低于或接近人工智能的水平，如果沒有政策的有效控制，財富就會集中到少數智能超過人工智能的人手中，這將進一步擴大社會的貧富差別，引發(fā)社會的撕裂。
無論如何，人工智能已經慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時代來了，我們也無所畏懼!因此我們人類繼續(xù)探索、前進，也無需畏首畏尾，只管一路向前!
人工智能的未來心得篇十五
多位學者在當天的發(fā)言中認為，至少在短期內，人工智能仍無法取代教師。
中國科學院院士、華東師范大學信息科學技術學院院長褚君浩相信，機器人教師可以匯聚好老師經驗，在未來完全可以承擔具體的教師工作。
但他也指出，現階段機器人耗能大，且無法融入情感等，無法替代教師的很多工作。“人有精神來驅動，有哲學來指導他，所以能夠做出很好的成績?！?BR> 華東師范大學計算機科學與軟件工程學院副院長蒲戈光認為，當下人工智能革命的本質，是機器對知識的處理取得巨大進步?！暗侨祟惖膬?yōu)勢，就在于破壞知識和創(chuàng)造知識?！?BR> 滬江網創(chuàng)始人伏彩瑞也對人工智能完全取代教師持有懷疑態(tài)度?！拔疫€是琢磨著，一直到最后它也不如人聰明?！彼f。
伏彩瑞提出，未來十年會是人工智能和人的智能并舉的時代，機器人能承擔很多重復性的枯燥工作，而教師的工作重點，會是機器做不到的`事，包括培養(yǎng)孩子的綜合素質、情商等。
不過，也有多名技術領域的專家指出，人工智能發(fā)展迅猛，未來完全可能勝任創(chuàng)造性工作，甚至具備情感能力。
機器學習與量化金融專家鄒昊表示，人工智能神經元的數量增長是指數式的，認知技術、情感技術都是發(fā)展重點。未來，機器人在和學生的溝通當中，完全有可能習得如何了解他們的情感和需求。
他表示，未來幾十年，人工智能完全可能勝任創(chuàng)造性工作。