心得體會是我們對自己經(jīng)歷的一種回顧和思考。在寫心得體會時，我們應(yīng)該注重邏輯性和連貫性，使文章的結(jié)構(gòu)清晰，條理分明。以下是小編為大家收集的心得體會范文，供大家參考，希望能給大家?guī)盱`感和啟示。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇一
營銷離不開傳播，傳播離不開媒體。以前，企業(yè)傳遞信息一般是通過外部渠道，如雜志、電視、收音機等?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，企業(yè)有很多自有的渠道來傳播信息，如論壇、微博、qq空間、微信公眾賬號等。這些可以稱作自媒體，企業(yè)可以用自己的渠道來發(fā)表自己的意見，跟傳統(tǒng)的媒體形態(tài)緊密結(jié)合，企業(yè)表達自己意見最重要的價值在于傳播品牌理念，而最終目的是賣產(chǎn)品。
1.2企業(yè)的消費者思維。
互聯(lián)網(wǎng)時代，產(chǎn)品是不是消費者喜歡的，這個十分重要。在目前物資非常豐富的時代，產(chǎn)品本身已經(jīng)不重要，打造產(chǎn)品已經(jīng)變得越來越容易，而擁有客戶才是最重要的。如今，因為有了移動端，客戶的各種行為更容易被記錄，這樣有了更多的數(shù)據(jù)對這種關(guān)系進行科學(xué)的分析。用戶使用產(chǎn)品感覺好，企業(yè)才能真正得到這個客戶。如果用戶感覺不好，將會失去這個客戶，因此，企業(yè)必須站在消費者立場去開展產(chǎn)品設(shè)計、營銷推廣。
1.3企業(yè)的服務(wù)思維。
服務(wù)就是一種增加產(chǎn)品本身價值的體驗，通過體驗提升產(chǎn)品價值。這種服務(wù)的形成，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代會變得更加多樣化。移動終端讓企業(yè)了解到客戶不同的喜好，然后，設(shè)計出更吸引客戶的場景，即用戶個體喜好與移動中的場景等于滿足用戶需求的個性化服務(wù)。
2.1提升傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化水平。
對于傳統(tǒng)的金融、批發(fā)零售、媒體、租賃/服務(wù)、制造等行業(yè)，應(yīng)著力于推動三個方面的互聯(lián)網(wǎng)化。
一是，營銷互聯(lián)網(wǎng)化（線上、線下融合）。線上、線下融合是解決實體產(chǎn)品和線上產(chǎn)品融合的問題，一方面，要加強物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息技術(shù)的深度融合；另一方面，要及時改善產(chǎn)品網(wǎng)點分布，提供便捷的服務(wù)，并提高服務(wù)的質(zhì)量。
二是，產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化（產(chǎn)品數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)交付）。產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化，是基于跟互聯(lián)網(wǎng)上的消費者充分、適度的交流，因此，要通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)與消費者的交流，及時吸收消費者的參與，同時，借助互聯(lián)網(wǎng)支付平臺，提高產(chǎn)品的銷售便捷性。
三是，服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化（在線交互、客戶服務(wù)）。要想搞好互聯(lián)網(wǎng)營銷，線下要重質(zhì)量，線上要重速度。線下和線上目前還是不可孤立的，否則，企業(yè)發(fā)展不會太大，利用線下的活動和服務(wù)可以贏得良好的口碑，打下堅實的群眾基礎(chǔ)，然后，線上注意實效，注意同步配合，可以取得更好的效果。四是，運營互聯(lián)網(wǎng)化（信息、資金、物流的互聯(lián)網(wǎng)承載和支持）。整合線上線下渠道，避免沖突，合理優(yōu)化信息、資金、物流各環(huán)節(jié)的配合，發(fā)揮出線上、線下各渠道的優(yōu)勢并進行互補，以達到最優(yōu)化的整合。
2.2借助互聯(lián)網(wǎng)多途徑優(yōu)化企業(yè)的營銷效率。
一是，替換（對傳統(tǒng)商業(yè)流程中某些環(huán)節(jié)的直接取代）。一方面，在產(chǎn)品介紹方面，可以通過互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)的各種信息充分展示，如運用聲像工具、圖片、文字介紹等，從而讓產(chǎn)品介紹更加完整、全面、系統(tǒng)。另一方面，在產(chǎn)品交易方面，實現(xiàn)在線支付，降低產(chǎn)品交易成本，同時，在物流配送方面，可以利用與物流公司的配合，實現(xiàn)生產(chǎn)、銷售、物流一體化，提高營銷的響應(yīng)速度。二是，優(yōu)化（再造商業(yè)流程本身，簡化、優(yōu)化、重構(gòu)）。傳統(tǒng)的營銷環(huán)節(jié)較多，尤其是涉及大宗商品買賣方面，需要走很多流程，而互聯(lián)網(wǎng)營銷時代，流程可以大大壓縮，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以建立面向生產(chǎn)和消費的交流平臺，不論身處何處，都能掌握企業(yè)的營銷動態(tài)，及時了解需求，及時和客戶溝通，避免了實體銷售在及時性上的一些不足，同時，也簡化了一些手續(xù)，使得整個營銷流程變得順暢。三是，創(chuàng)新（創(chuàng)造新的商業(yè)流程）。傳統(tǒng)的營銷，商業(yè)流程受到限制，尤其體現(xiàn)在渠道推廣上，而借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以創(chuàng)造一些新的商業(yè)模式，擴展?fàn)I銷的影響面，提高營銷的效率。
2.3抓好互聯(lián)網(wǎng)時代的營銷重點策略。
對于互聯(lián)網(wǎng)時代的營銷策略要把握兩個重點：第一個，企業(yè)營銷的核心是屬于什么行業(yè)，然后，要充分了解這個行業(yè)的性質(zhì)，以此類推定位企業(yè)營銷的內(nèi)容。比如，企業(yè)如果是醫(yī)藥行業(yè)，對于這個行業(yè)往往專業(yè)度比較高，如果水平較差往往會被同行嘲笑，就算是營銷成功也往往成了負面的參照物。所以，在營銷前，一定要對這個行業(yè)以及企業(yè)營銷的內(nèi)容有一個亮點分析，并找到企業(yè)的推廣點，再定位目標(biāo)用戶進行營銷，方能提升營銷效果。
第二，充分了解企業(yè)的用戶，比如，營銷的對象是誰，目標(biāo)對象是哪類用戶群體，用戶的需求就是企業(yè)的營銷重點，企業(yè)在滿足用戶需求的前提下進行營銷，往往更容易獲得用戶的信任，從而將企業(yè)的產(chǎn)品或者服務(wù)推出去。第三個，要做好定位，包括產(chǎn)品市場定位、渠道定位、價格定位、促銷定位等。必須明白自己的產(chǎn)品如何與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，然后通過什么方式去接觸用戶。第四，營銷的核心內(nèi)容是什么，推廣手段要怎么選擇，比如，通過短信、二維碼或手機網(wǎng)站等。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇二
描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。
問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當(dāng)時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。
問題二：當(dāng)時未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當(dāng)時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時未找到“foodmartsaledw”這個文件。
解決辦法：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時未找到“foodmartsaledw”這個文件，后來詢問老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進行了下一步。
問題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長。
解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個過程非常的長，當(dāng)時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。
問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對。
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。
這個大圖當(dāng)時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇三
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇四
根據(jù)中國汽車流通協(xié)會公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百強的84家汽車經(jīng)銷商2015年毛利與2014年相比大幅下滑至25．79%。2015年，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車產(chǎn)品已遠遠超出市場能夠消化的程度，庫存在不斷地增加，目前全國共有20000多家經(jīng)銷商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機會，這種局面對于廠家來說也是無能為力，以“4s”店為主的營銷渠道遇到了前所未有的危機。
一直以來，以“4s”店為主體的汽車品牌專營模式一直是汽車營銷渠道的主流模式。不過隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物成為時下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認為在線購車將成為未來趨勢，并且認為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來說，傳統(tǒng)“4s”店營銷模式的“短板”很突出。
(一)消費者滿意度差。
“4s”店的背后是相對獨立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤是第一位的。在市場火爆的情況下，會出現(xiàn)某款車型“加價提車”的現(xiàn)象，消費者甚至加價都提不到車的現(xiàn)象也時有發(fā)生，消費者對這種違背市場規(guī)律的行為已見怪不怪。雖心有怨言卻也是無奈接受。在市場遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會以低于廠家指導(dǎo)價很多的促銷價來博得銷量，以得到廠家的年終返點，但是在這個促銷價格中，包含著強制購買店內(nèi)裝飾和強制購買保險的捆綁銷售行為，很讓消費者反感。
(二)售后維修價格虛高。
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績，對售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實因素，“4s”店習(xí)慣在工時費、零配件價格上做手腳，售后維修價格虛高。這也是“4s”店遭到消費者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運營成本過高一家。
“4s”店要達到標(biāo)準(zhǔn)化。
經(jīng)營需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運營等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費用、建店工程款、各種稅費、人員工資等所有費用都要攤薄到利潤里面，這樣一來，“4s”店的初始經(jīng)營就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達到上萬平方米，每年的租地成本就要幾百萬元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購買土地的成本投入還會高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬至500萬元。僅就人員工資來說，對“4s”店而言就是一筆不小的負擔(dān)。如果再加上其他開銷，一家“4s”店的年運營成本往往接近千萬元人民幣。
據(jù)統(tǒng)計，目前全國近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運營，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國過半數(shù)經(jīng)銷商集團，規(guī)?？筛采w全國成千上萬家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時，二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴大，都將成為經(jīng)銷商利潤提升的主要途徑。在這種趨勢下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競爭力。
商務(wù)部于2016年1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見稿)》，并將在今年內(nèi)正式實施。新《辦法》鼓勵汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運營成本，從自身挖掘盈利點，另一方面，要及時跟上市場步伐，要提高對市場的信息靈敏度，在實體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競爭力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合。
對于未來的互聯(lián)網(wǎng)汽車營銷，將不再是“4s”店來全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺。我們要建立一個在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費為主的“一站式”服務(wù)體驗場景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開始就是一個整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來有可能汽車電商和線下營銷渠道是平行的，來讓用戶選擇。目前來說，消費者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合。可以說，只有實現(xiàn)線上營銷與實體經(jīng)濟的深度業(yè)務(wù)融合，汽車營銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代才算真正來臨。
(三)重點打造智能終端app軟件。
目前來看，在國內(nèi)只有兩種app營銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點是目標(biāo)客戶群不明確，客戶體驗感差，缺乏互動。而企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)勢是能夠獨立掌控app資源，擁有自主運營權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗感強;缺點是開發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊認證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)點相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來用戶的體驗感更強，互動效果更好，客戶粘度會更高。
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費習(xí)慣。在汽車消費領(lǐng)域，用戶對整車電商的接受程度也變得越來越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購買汽車時，都希望通過互聯(lián)網(wǎng)來了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國，有86%的客戶愿意通過互聯(lián)網(wǎng)來購買汽車?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購買終端。與以往不同，如今的消費者對決定購買的車型已越來越熟悉，汽車銷售顧問已不用費勁介紹車型信息。此外，消費者在購車之前都會在汽車網(wǎng)站上對各款車的配置、優(yōu)缺點、和各地區(qū)的成交價格進行反復(fù)對比。現(xiàn)階段，越來越多的企業(yè)已開展了對互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索，無論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開始布局汽車電商平臺。總之，對于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時代危險與機遇并存?，F(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時代的渠道競爭中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇五
我主要讀了第一部分和第三部分。
第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個觀點，一是＂不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽為＂大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家＂，拋出的觀點是擲地有聲的，下面我將談?wù)勎覍@三點的理解。
是省時省力省錢的，而且判斷結(jié)果是相對高精準(zhǔn)的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的話，工作難度是相當(dāng)大的，最后的結(jié)果也不會很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見帶來的非隨機性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢。用在國防生管理工作中，就是管理層要對每個個體都給予充分的關(guān)心與互動，對于優(yōu)秀的固然要偏愛，但是對于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個個體都找到自己的定位與價值。
暫時犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細節(jié)，來做更多的事，得到更多的結(jié)果，也就是說我們要有一定的包容錯誤的能力。我們在收集數(shù)據(jù)時，要主動獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過英語作為中轉(zhuǎn)，進行各語言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來達到我們的目的，也就是說我們要先認清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。
乍一看這個觀點覺得有點無腦，但是結(jié)合第二點就合理了，降低對精確性及原因結(jié)果的要求，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析，進而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購物時，系統(tǒng)的購物推薦，并不是肯定你會購買，僅僅是你感興趣進而可能會買就足夠了。其實作者對＂相關(guān)關(guān)系＂的強調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強大的預(yù)測能力，而且這種預(yù)測性能還是相當(dāng)精確的。以上只是我用作者的觀點佐證他自己的觀點，證明其一定的合理性，但是我是不完全認同的，在航天領(lǐng)域，我們對成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領(lǐng)域，我們必須做到萬無一失，我們對每一個結(jié)果都會深究其根，找出原因。對于國防生體能成績的分析也是如此，結(jié)果只是我們的一個評價機制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過程。
第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來以為作者會講點如何通過大數(shù)據(jù)來改革管理機制和提高管理效率，沒想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對數(shù)據(jù)的使用負起責(zé)任的解決途徑。個人感覺，一是我們在平時要意識到個人隱私的保護，而是相關(guān)法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇六
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析員個人簡歷模板就在下面，互聯(lián)網(wǎng)運營數(shù)據(jù)分析的一個很重要的'基礎(chǔ)是網(wǎng)站分析，想要面試這一工作的求職者，在寫簡歷的時候你們是怎么寫的?今天的app分析、流量分析等等都是在網(wǎng)站分析的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來的，下面我們一起看看吧!
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇七
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，這三個轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時代，我們更需要了解一個東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無，通過一個良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測未來。
這三個方面是大數(shù)據(jù)時代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個觀點涉及的面很廣，包括統(tǒng)計學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎(chǔ)展開闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個轉(zhuǎn)變，或者說是三個觀點，可以說是哲學(xué)上說的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個觀點足以引起統(tǒng)計學(xué)乃至社會文明的變革，因為統(tǒng)計抽樣和幾何學(xué)定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個觀點也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實現(xiàn)的，因為收集全體數(shù)據(jù)要付出的代價有時會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。
第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預(yù)測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對于其他領(lǐng)域來說這個觀點就值得商榷了。比如說，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。
過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導(dǎo)致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。
在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時代變革的思想，才能在時代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動中占得先機！
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇八
今天有幸拜讀了陳勇、楊定平、宋智一三位學(xué)者的《中國互聯(lián)網(wǎng)金融研究報告》這部營銷新著，使我受益匪淺。該書是專家、學(xué)者對當(dāng)前中我國互聯(lián)網(wǎng)金融長期研究的結(jié)晶，是互聯(lián)網(wǎng)金融學(xué)的前沿，對互聯(lián)網(wǎng)金融方面的概念進行了科學(xué)的定義，剖析了我國互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，展望了互聯(lián)網(wǎng)金融的遠景，為我國互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展指明了方向。
本書結(jié)合我國當(dāng)前國情，詳細論述了我國互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，內(nèi)容詳盡，各有千秋。其中對煜達投資城的研究最為透徹，煜隆創(chuàng)業(yè)投資有限公司董事長楊定平先生以服務(wù)實體中小微企業(yè)為宗旨，依靠資深技術(shù)團隊，搭建產(chǎn)學(xué)研為一體的平臺，創(chuàng)建了煜達投資城，該平臺從單純的平臺中介服務(wù)轉(zhuǎn)向家居產(chǎn)業(yè)鏈金融、股權(quán)投資、新興產(chǎn)業(yè)投資四大模塊，采用線上線下相結(jié)合的方式，進行科學(xué)管理，化解風(fēng)險，為投資人賺取豐厚的利潤，解決了融資人的燃眉之急，實現(xiàn)了投資、融資雙贏的目的。
投資實業(yè)是煜達投資城的主要特色，也是公司業(yè)務(wù)的主要發(fā)展方向，實體產(chǎn)業(yè)主要有雅堂家居有限公司、盛世鴻雅家具有限公司和四川面道股份有限公司。家居產(chǎn)業(yè)鏈金融是煜達投資城的又一大創(chuàng)舉，這種方式風(fēng)險可控，操作簡便?！安皇煜さ牟蛔觥笔且?guī)避風(fēng)險的最佳選擇。
總之，本書的亮點很多，值得投資人去研究，去發(fā)掘，去推廣，本人才疏學(xué)淺，拋磚引玉，有不當(dāng)之處望各位批評指正。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇九
《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀，因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代
心得體會
總結(jié)，歡迎大家閱讀。
利用周末，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看，行文如流水，引人入勝。書中，你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術(shù)，更多是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的美國政治、經(jīng)濟、社會和文化的演進。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書，我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色，也看到了我們與美國的差距。有幾個方面的體會，但窺一斑基本能見全貌。
一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度。近年來，隨著我國信息公開工作的推進，各級政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設(shè)積極推進網(wǎng)上政務(wù)信息公開，但我們的信息公開，現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、公文通告、工作職責(zé)、辦事指南、工作動態(tài)、人事任免等行政事務(wù)性信息的公開。當(dāng)然，實時的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進步。在中國政府門戶網(wǎng)，可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫，如國家統(tǒng)計局的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象總局提供的全國氣象數(shù)據(jù)，民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個部委的網(wǎng)站，也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項目立項庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫、各類工程招標(biāo)信息庫等等。這是一個非常大的進步，也是這么多年電子政務(wù)建設(shè)所取得的成效和價值!但是，政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實現(xiàn)公開，很多數(shù)據(jù)因為部門利益和“保密”等因素，還僅限于部門內(nèi)部人員使用，沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計信息，更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國數(shù)據(jù)公開的實踐來看，美國在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。美國人認為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費提供給納稅人使用”，盡管美國政府事實上對數(shù)據(jù)的公開也有抵觸，但民愿不可違，美國政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越公開，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后，開放力度更加大。是美國聯(lián)盟政府新建設(shè)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站，網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù)，累積開放378529個原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外，由于制度的不同，美國業(yè)務(wù)信息公開的深度也很大，例如，網(wǎng)上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關(guān)信息;美國的網(wǎng)站，能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財政支出。這在中國，目前應(yīng)該還沒有實現(xiàn)。
二是對政府對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。目前，中國各級政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表，部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計圖，但很少能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。這主要是由于以往中國政務(wù)信息化的建設(shè)還處于部門建設(shè)階段。美國在這方面的步伐要快一些，美國的網(wǎng)站，不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)，還提供很多數(shù)據(jù)工具，這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機構(gòu)提供的，這些應(yīng)用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機分析、基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具，可以搜尋到訪客信息，并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進行關(guān)聯(lián)，提高訪客的透明度。
三是關(guān)于個人數(shù)據(jù)的隱私。在美國，公民的隱私和自有不可侵犯，美國沒有個人身份證，也不能建立基于個人身份證號碼的個人信息的關(guān)聯(lián)，建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點，在中國不是問題，每個公民有唯一的身份信息，通過身份證信息，可以獲取公民的基本信息。今后，隨著國家人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)資源庫的建設(shè)，公民的社保、醫(yī)療等其他相關(guān)信息也能方便獲取，當(dāng)然信息還是限于政府部門使用，但很難完全保證整合起來的這些個人信息不被泄露或者利用。
數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，兩個大國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學(xué)習(xí)和借鑒，取長補短，將推進世界進入信息時代。我欣喜地看到，美國政府20xx年啟動了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”，投資2億美元，推動大數(shù)據(jù)提取、存儲、分析、共享、可視化等領(lǐng)域的研究，并將其與超級計算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年，中國政府20xx年也批復(fù)了“國家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟和文化等五大資源庫的五大建設(shè)工程。開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨!
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十
大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說明，為什么信息時代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代?大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代
心得體會
，歡迎大家閱讀。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十一
大數(shù)據(jù)時代的到來，帶來了數(shù)據(jù)的爆炸式增長和深度挖掘的機會。作為一位學(xué)生，我通過觀看《大數(shù)據(jù)時代第一集》這部紀錄片，對大數(shù)據(jù)時代有了更深入的了解與體會。在觀看中，我不僅感受到大數(shù)據(jù)對于技術(shù)和商業(yè)的巨大影響，也對個人隱私與數(shù)據(jù)安全產(chǎn)生了更多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)時代帶來的機遇與挑戰(zhàn)，都需要我們理解和應(yīng)對。
《大數(shù)據(jù)時代第一集》中，紀錄片展示了大數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)領(lǐng)域的巨大價值。通過收集和分析大量的用戶數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解消費者需求和行為習(xí)慣，進而精準(zhǔn)定位和推廣產(chǎn)品。例如，電子商務(wù)公司Alibaba利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將推薦給用戶更符合其興趣的商品，提高用戶購買的準(zhǔn)確率。這些商業(yè)實踐證明了大數(shù)據(jù)時代對于商業(yè)模式的革新和商業(yè)價值的提升。
第二段：技術(shù)進步的推動。
大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展離不開技術(shù)的進步，尤其是人工智能和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展。紀錄片中介紹了谷歌的“Go”人工智能系統(tǒng)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的案例，以及IBM的人工智能系統(tǒng)“沃森”能夠擊敗“危險邊緣”的案例。這些成果展示了人工智能在大數(shù)據(jù)時代中的巨大潛力和推動力。同時，大數(shù)據(jù)時代也對技術(shù)提出了更高的要求，如數(shù)據(jù)處理和存儲能力的提升，數(shù)據(jù)安全和隱私保護的挑戰(zhàn)等，需要技術(shù)人員進行不斷的研發(fā)和創(chuàng)新。
第三段：數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性。
在大數(shù)據(jù)時代，個人數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析變得越來越普遍。然而，個人數(shù)據(jù)的濫用和泄露問題也日益突出。紀錄片中提到，一個小小的數(shù)據(jù)點，可能蘊含著個人的隱私和重要信息。因此，數(shù)據(jù)的安全和隱私保護變得至關(guān)重要。不僅是企業(yè)和組織需要采取相應(yīng)措施，個人也需要對自己的數(shù)據(jù)有更多的保護意識。此外，政府和監(jiān)管機構(gòu)也應(yīng)該制定相應(yīng)的法規(guī)和政策，來保護個人的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)。
第四段：數(shù)據(jù)倫理與責(zé)任。
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用對于社會帶來巨大的影響。紀錄片中提到，大數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于疾病預(yù)防、城市規(guī)劃等領(lǐng)域，使社會更加智能和高效。然而，數(shù)據(jù)的應(yīng)用也需要考慮數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任問題。例如，數(shù)據(jù)的歧視性使用和不當(dāng)利用可能會對個人和社會帶來負面影響。因此，在大數(shù)據(jù)時代，我們需要思考如何在數(shù)據(jù)利用的同時，確保公平、公正和倫理的原則。
作為一個個體，我認識到在大數(shù)據(jù)時代里我將面臨隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險。因此，我會在使用網(wǎng)絡(luò)和社交媒體時更加小心，避免泄露個人隱私。同時，我也會更加關(guān)注數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任的問題，盡量避免對他人數(shù)據(jù)的濫用和歧視性使用。另外，我也會在學(xué)習(xí)和工作中更加重視數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)的學(xué)習(xí)，以便更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。
在大數(shù)據(jù)時代，我們需要認識到數(shù)據(jù)的重要性和價值，同時也需要關(guān)注數(shù)據(jù)安全、隱私保護、數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任等問題。只有在全社會共同努力下，才能充分利用大數(shù)據(jù)的潛力，推動社會的發(fā)展和進步。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十二
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有。《大數(shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十三
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，我們進入了一個大數(shù)據(jù)信息化時代，而這個時代帶給我們的是前所未有的變化：賦能人們更為廣泛的渠道與更全面的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)商業(yè)領(lǐng)域的化整為零——從延長用戶生命周期到制定個人定制服務(wù)，或通過分析個人行為來推動業(yè)務(wù)增長。對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)分析的普及已經(jīng)成為一個必要的戰(zhàn)略選項，這讓大數(shù)據(jù)技術(shù)也成為企業(yè)信息管理的核心。
第二段：大數(shù)據(jù)信息化時代的意義
大數(shù)據(jù)信息化時代的到來意味著我們更能夠清晰地觀察到客戶行為、需求和心理，并制定基于數(shù)據(jù)的執(zhí)行策略。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更加了解市場需求，更好地掌握市場動態(tài)，及時并靈活地調(diào)整戰(zhàn)略。可見，大數(shù)據(jù)信息化時代的橫空出世，對于企業(yè)發(fā)展而言是一種難得的機遇，它為企業(yè)帶來了新的發(fā)展前景。
第三段：大數(shù)據(jù)分析的特點
大數(shù)據(jù)分析是通過技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合，對海量的、異構(gòu)的以及快速變化的數(shù)據(jù)進行分析，解決現(xiàn)實問題的一種方法和工具。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)分析具有以下特點：
1. 數(shù)據(jù)量更大：從數(shù)十億到數(shù)萬億。
2. 數(shù)據(jù)來源更廣：包含多種數(shù)據(jù)集，它們通常被分布在不同的數(shù)據(jù)倉庫中。
3. 數(shù)據(jù)類型更多樣化：包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
4. 處理方式更靈活：通過分發(fā)、并行和共享的技術(shù)來完成任務(wù)。
第四段：分析大數(shù)據(jù)的方法
大數(shù)據(jù)分析是通過各種方法和技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)事物的知識，效果好與受過控制的經(jīng)驗分析不太相同。對于而言，對于成功地分析大數(shù)據(jù): 合理的數(shù)據(jù)收集是絕對必要的。而且，大規(guī)模數(shù)據(jù)分析需要采用預(yù)處理、清洗和建模等多種算法，才能從海量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。深入了解每個算法的優(yōu)缺點，是成功分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。
第五段：總結(jié)
在大數(shù)據(jù)信息化時代，我們必須提高對數(shù)據(jù)的重視和處理能力。企業(yè)要在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開發(fā)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，以更好地滿足客戶的需求，取得商業(yè)優(yōu)勢。隨著時間的推移，更多的數(shù)據(jù)將生成，并且更多的方法將被開發(fā)，以處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。對于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析將會繼續(xù)發(fā)揮重要的作用，將在未來成為企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型和管理策略中的核心，從而幫助企業(yè)實現(xiàn)長期成功。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十四
大數(shù)據(jù)在信息時代的崛起，給教育領(lǐng)域帶來了前所未有的變革和機遇。隨著技術(shù)的進步，教育數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用已經(jīng)成為教育改革的新方向。在這個大數(shù)據(jù)教育新時代，我有了一些深刻的體會和感悟。
首先，大數(shù)據(jù)教育打破了傳統(tǒng)教育的邊界和束縛，為學(xué)習(xí)提供了更多個性化的可能。傳統(tǒng)教育往往以“一刀切”的方式進行，忽略了每個學(xué)生的差異和潛力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進行實時跟蹤和分析，根據(jù)學(xué)生的興趣、能力和學(xué)習(xí)節(jié)奏，個性化地設(shè)計學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式。通過大數(shù)據(jù)教育，學(xué)生們可以在更適合自己的環(huán)境中學(xué)習(xí)，更有效地進步和成長。
其次，大數(shù)據(jù)教育強化了教育評估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性。在過去，教育質(zhì)量的評價往往依靠主觀的感受和經(jīng)驗，缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持。而大數(shù)據(jù)教育則可以收集和分析大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確地評估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教學(xué)效果?；谶@些數(shù)據(jù)，教師和學(xué)?？梢愿杆俚匕l(fā)現(xiàn)問題和調(diào)整教學(xué)策略，以提高教學(xué)質(zhì)量。同時，學(xué)生和家長也可以更明確地了解自己的學(xué)習(xí)情況，并及時調(diào)整學(xué)習(xí)計劃。
第三，大數(shù)據(jù)教育為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持。教育決策往往需要依賴大量的數(shù)據(jù)來分析趨勢和預(yù)測未來。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集和整理工作非常繁瑣，也容易出現(xiàn)錯誤。而大數(shù)據(jù)教育則可以通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，深入挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)模式、教師的教學(xué)方法、課程的效果等多個維度，為教育決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。例如，在教育政策制定時，可以通過大數(shù)據(jù)來衡量教育改革的效果和潛在的影響，有針對性地進行調(diào)整和改進。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進了合作和共享。在大數(shù)據(jù)時代，不同學(xué)校、不同區(qū)域和不同國家的教育數(shù)據(jù)可以進行共享和比對。這種共享和比對可以幫助教育者們更全面地了解教育現(xiàn)狀和問題，同時也可以借鑒其他地區(qū)和國家的成功經(jīng)驗。大數(shù)據(jù)教育的共享和合作，可以在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)教育資源的共享，促進教育的公平和可持續(xù)發(fā)展。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些挑戰(zhàn)和隱憂。首先，隱私和安全問題是大數(shù)據(jù)教育面臨的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)教育需要收集和處理大量的個人敏感信息，因此，如何保護學(xué)生和教師的隱私和數(shù)據(jù)安全勢在必行。其次，大數(shù)據(jù)教育雖然可以提供大量的數(shù)據(jù)支持，但如何從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價值的信息，仍然是一個需要解決的難題。此外，大數(shù)據(jù)教育也需要教育者們具備相關(guān)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，以更好地應(yīng)對和利用大數(shù)據(jù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育的出現(xiàn)給教育領(lǐng)域帶來了革新和突破。它改變了傳統(tǒng)教育模式，提供了更多個性化的學(xué)習(xí)機會；它強化了教育評估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性；它為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持；同時也促進了教育的合作和共享。然而，大數(shù)據(jù)教育也面臨著隱私和安全問題以及數(shù)據(jù)利用的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)當(dāng)積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)教育，同時也需警惕其潛在的問題，努力營造一個以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧教育新時代。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十五
如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時代。
心得體會。
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有。《大數(shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十六
《大數(shù)據(jù)時代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，并列出明確的觀點。不管對于產(chǎn)業(yè)實踐者，還是對于政府和公眾機構(gòu)，都非常具有價值。作者將本書分為3個部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
本書觀點擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實例和經(jīng)驗中萃取普適性觀念。例子詳實豐富，囊括了進百個學(xué)術(shù)和商業(yè)實例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測并與20__年、20__年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測流感提供了一種更快捷的預(yù)測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟危機提供了時間緩沖。(補充并清晰描述詳細)關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用， farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機票的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預(yù)測，并對機票價格走勢預(yù)測的可信度標(biāo)示出來供消費者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預(yù)測的準(zhǔn)確度達75%，使得使用farecast票價預(yù)測工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進行。
也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。其實大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術(shù)平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。
文中提出的一個觀點是，預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟等各方面進行預(yù)測、矯正。只是進入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機取樣是小數(shù)據(jù)時代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個對自身所有dna和腫瘤dna進行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結(jié)果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。(其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，會包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤以及其他各種錯誤)
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時代往往知道是什么要比知道為什么來的更實在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等間接的預(yù)測出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國家快遞公司通過使用預(yù)測性分析檢測其全美6萬輛車隊。進行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測方面的優(yōu)勢。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠在信息數(shù)字化之前，對數(shù)據(jù)的運用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進而形成對乘客身份的特征識別。這項技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測商品的價格，通過收集處理海量的價格信息，預(yù)測準(zhǔn)確率高達77%，幫助顧客在購買一個產(chǎn)品時節(jié)約了大約100美元。r部門通過分析來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費趨勢，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個人下午四點左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內(nèi)去購物或者去餐館吃飯 ，且在這一小時里大約花費35到40美元。商家正可以利用這個分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的商業(yè)價值。根據(jù)提供價值的不同來源，大數(shù)據(jù)價值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說，沃爾瑪和pop-tarts這兩個零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對于某些公司來說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進行大量的數(shù)據(jù)存儲和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機遇。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國家，而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時候，工業(yè)化國家因為掌握了數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢，但這個優(yōu)勢很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢將會慢慢消失。對于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過對手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護個人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時間，合理安排警力會對治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因為不能保證獲取分析結(jié)果來源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時，也讓隱私保護的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴。
在高速邁進大數(shù)據(jù)時代的同時，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動社會核心價值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時代，對原有規(guī)范的修修補補已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險。保護個人隱私就需要對個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個人隱私保護方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因為他們更清楚將如何使用數(shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡單的講就是個人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負責(zé)。就像公司有內(nèi)部會計和外部審計人員一樣，大數(shù)據(jù)時代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對大數(shù)據(jù)活動進行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機構(gòu)對大數(shù)據(jù)行為進行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們在利用這個工具時要銘記人類的作用是無法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于公司的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。對于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十七
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭倚闹械囊恍﹩栴}：
1.什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume、velocity、variety、veracity--這個好像是ibm的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
3.大數(shù)據(jù)帶來的影響。
1)預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標(biāo)。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
3)變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十八
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，對于個人、企業(yè)乃至全社會來說，如何正確處理和善用大數(shù)據(jù)成為了一個亟待解決的問題。近日，我觀看了一期名為《大數(shù)據(jù)時代》的紀錄片，這部紀錄片使我對大數(shù)據(jù)時代有了更深入的認識。下面我將圍繞這一主題，簡要分享我在觀看該紀錄片后的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)時代無處不在。紀錄片中介紹了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景：從智能手機的流量統(tǒng)計，到醫(yī)療行業(yè)的患者數(shù)據(jù)分析，再到政府的公共安全預(yù)警系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)無時無刻不在為我們提供支持和幫助。通過充分利用大數(shù)據(jù)，我們可以更好地了解用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高社會效益。
其次，大數(shù)據(jù)的挖掘和分析需要強大的算法和技術(shù)支持。在紀錄片中，我看到了各種各樣復(fù)雜的算法和技術(shù)在背后默默支撐著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。例如，通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)，我們可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，為企業(yè)和政府提供有力的決策依據(jù)。這也提醒著我，作為從業(yè)者或?qū)W習(xí)者，在大數(shù)據(jù)時代，我們需要不斷學(xué)習(xí)和掌握最新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能跟得上時代的步伐。
第三，大數(shù)據(jù)時代帶來了信息安全的挑戰(zhàn)。紀錄片中提到了大數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私的問題。隨著大數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用，個人的隱私信息面臨著越來越大的風(fēng)險。例如，我們在使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時，可能會泄露出我們的生活習(xí)慣、個人愛好等隱私信息。這些信息的泄露可能導(dǎo)致用戶被定向廣告和信息定制，進而影響到個人的自由和隱私權(quán)。因此，我們需要加強對信息安全的保護，通過加密和權(quán)限管理等措施，確保個人隱私得到有效保護。
第四，大數(shù)據(jù)時代需要有正確的倫理和價值觀。在紀錄片的最后，提到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用背后的倫理問題。例如，政府可能根據(jù)個人的社交網(wǎng)絡(luò)和行為習(xí)慣來判斷其信用，可能導(dǎo)致不公平和歧視。因此，我們需要建立起公正、透明的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，確保大數(shù)據(jù)不會被濫用和扭曲，保障每個人的權(quán)益和尊嚴。
最后，大數(shù)據(jù)時代需要強調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量而非數(shù)量。雖然大數(shù)據(jù)給我們提供了更多的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)本身并不是萬能的。我們不能簡單地認為數(shù)據(jù)越多越好，而忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。在紀錄片中，許多專家強調(diào)了數(shù)據(jù)的正確性、準(zhǔn)確性和可靠性的重要性。只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障的前提下，我們才能正確地分析和利用大數(shù)據(jù)。
總之，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，我們面臨著許多機遇和挑戰(zhàn)。通過觀看《大數(shù)據(jù)時代》這部紀錄片，我對大數(shù)據(jù)的潛力和應(yīng)用有了更加深刻的認識。我們需要關(guān)注信息安全、倫理和價值觀等問題，才能在大數(shù)據(jù)時代取得更好的發(fā)展。只有通過正確和負責(zé)任的使用大數(shù)據(jù)，我們才能實現(xiàn)更好的社會效益和個人發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇一
營銷離不開傳播，傳播離不開媒體。以前，企業(yè)傳遞信息一般是通過外部渠道，如雜志、電視、收音機等?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，企業(yè)有很多自有的渠道來傳播信息，如論壇、微博、qq空間、微信公眾賬號等。這些可以稱作自媒體，企業(yè)可以用自己的渠道來發(fā)表自己的意見，跟傳統(tǒng)的媒體形態(tài)緊密結(jié)合，企業(yè)表達自己意見最重要的價值在于傳播品牌理念，而最終目的是賣產(chǎn)品。
1.2企業(yè)的消費者思維。
互聯(lián)網(wǎng)時代，產(chǎn)品是不是消費者喜歡的，這個十分重要。在目前物資非常豐富的時代，產(chǎn)品本身已經(jīng)不重要，打造產(chǎn)品已經(jīng)變得越來越容易，而擁有客戶才是最重要的。如今，因為有了移動端，客戶的各種行為更容易被記錄，這樣有了更多的數(shù)據(jù)對這種關(guān)系進行科學(xué)的分析。用戶使用產(chǎn)品感覺好，企業(yè)才能真正得到這個客戶。如果用戶感覺不好，將會失去這個客戶，因此，企業(yè)必須站在消費者立場去開展產(chǎn)品設(shè)計、營銷推廣。
1.3企業(yè)的服務(wù)思維。
服務(wù)就是一種增加產(chǎn)品本身價值的體驗，通過體驗提升產(chǎn)品價值。這種服務(wù)的形成，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代會變得更加多樣化。移動終端讓企業(yè)了解到客戶不同的喜好，然后，設(shè)計出更吸引客戶的場景，即用戶個體喜好與移動中的場景等于滿足用戶需求的個性化服務(wù)。
2.1提升傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化水平。
對于傳統(tǒng)的金融、批發(fā)零售、媒體、租賃/服務(wù)、制造等行業(yè)，應(yīng)著力于推動三個方面的互聯(lián)網(wǎng)化。
一是，營銷互聯(lián)網(wǎng)化（線上、線下融合）。線上、線下融合是解決實體產(chǎn)品和線上產(chǎn)品融合的問題，一方面，要加強物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息技術(shù)的深度融合；另一方面，要及時改善產(chǎn)品網(wǎng)點分布，提供便捷的服務(wù)，并提高服務(wù)的質(zhì)量。
二是，產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化（產(chǎn)品數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)交付）。產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化，是基于跟互聯(lián)網(wǎng)上的消費者充分、適度的交流，因此，要通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)與消費者的交流，及時吸收消費者的參與，同時，借助互聯(lián)網(wǎng)支付平臺，提高產(chǎn)品的銷售便捷性。
三是，服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化（在線交互、客戶服務(wù)）。要想搞好互聯(lián)網(wǎng)營銷，線下要重質(zhì)量，線上要重速度。線下和線上目前還是不可孤立的，否則，企業(yè)發(fā)展不會太大，利用線下的活動和服務(wù)可以贏得良好的口碑，打下堅實的群眾基礎(chǔ)，然后，線上注意實效，注意同步配合，可以取得更好的效果。四是，運營互聯(lián)網(wǎng)化（信息、資金、物流的互聯(lián)網(wǎng)承載和支持）。整合線上線下渠道，避免沖突，合理優(yōu)化信息、資金、物流各環(huán)節(jié)的配合，發(fā)揮出線上、線下各渠道的優(yōu)勢并進行互補，以達到最優(yōu)化的整合。
2.2借助互聯(lián)網(wǎng)多途徑優(yōu)化企業(yè)的營銷效率。
一是，替換（對傳統(tǒng)商業(yè)流程中某些環(huán)節(jié)的直接取代）。一方面，在產(chǎn)品介紹方面，可以通過互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)的各種信息充分展示，如運用聲像工具、圖片、文字介紹等，從而讓產(chǎn)品介紹更加完整、全面、系統(tǒng)。另一方面，在產(chǎn)品交易方面，實現(xiàn)在線支付，降低產(chǎn)品交易成本，同時，在物流配送方面，可以利用與物流公司的配合，實現(xiàn)生產(chǎn)、銷售、物流一體化，提高營銷的響應(yīng)速度。二是，優(yōu)化（再造商業(yè)流程本身，簡化、優(yōu)化、重構(gòu)）。傳統(tǒng)的營銷環(huán)節(jié)較多，尤其是涉及大宗商品買賣方面，需要走很多流程，而互聯(lián)網(wǎng)營銷時代，流程可以大大壓縮，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以建立面向生產(chǎn)和消費的交流平臺，不論身處何處，都能掌握企業(yè)的營銷動態(tài)，及時了解需求，及時和客戶溝通，避免了實體銷售在及時性上的一些不足，同時，也簡化了一些手續(xù)，使得整個營銷流程變得順暢。三是，創(chuàng)新（創(chuàng)造新的商業(yè)流程）。傳統(tǒng)的營銷，商業(yè)流程受到限制，尤其體現(xiàn)在渠道推廣上，而借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以創(chuàng)造一些新的商業(yè)模式，擴展?fàn)I銷的影響面，提高營銷的效率。
2.3抓好互聯(lián)網(wǎng)時代的營銷重點策略。
對于互聯(lián)網(wǎng)時代的營銷策略要把握兩個重點：第一個，企業(yè)營銷的核心是屬于什么行業(yè)，然后，要充分了解這個行業(yè)的性質(zhì)，以此類推定位企業(yè)營銷的內(nèi)容。比如，企業(yè)如果是醫(yī)藥行業(yè)，對于這個行業(yè)往往專業(yè)度比較高，如果水平較差往往會被同行嘲笑，就算是營銷成功也往往成了負面的參照物。所以，在營銷前，一定要對這個行業(yè)以及企業(yè)營銷的內(nèi)容有一個亮點分析，并找到企業(yè)的推廣點，再定位目標(biāo)用戶進行營銷，方能提升營銷效果。
第二，充分了解企業(yè)的用戶，比如，營銷的對象是誰，目標(biāo)對象是哪類用戶群體，用戶的需求就是企業(yè)的營銷重點，企業(yè)在滿足用戶需求的前提下進行營銷，往往更容易獲得用戶的信任，從而將企業(yè)的產(chǎn)品或者服務(wù)推出去。第三個，要做好定位，包括產(chǎn)品市場定位、渠道定位、價格定位、促銷定位等。必須明白自己的產(chǎn)品如何與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，然后通過什么方式去接觸用戶。第四，營銷的核心內(nèi)容是什么，推廣手段要怎么選擇，比如，通過短信、二維碼或手機網(wǎng)站等。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇二
描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。
問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當(dāng)時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。
問題二：當(dāng)時未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當(dāng)時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時未找到“foodmartsaledw”這個文件。
解決辦法：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時未找到“foodmartsaledw”這個文件，后來詢問老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進行了下一步。
問題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長。
解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個過程非常的長，當(dāng)時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。
問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對。
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。
這個大圖當(dāng)時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇三
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇四
根據(jù)中國汽車流通協(xié)會公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百強的84家汽車經(jīng)銷商2015年毛利與2014年相比大幅下滑至25．79%。2015年，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車產(chǎn)品已遠遠超出市場能夠消化的程度，庫存在不斷地增加，目前全國共有20000多家經(jīng)銷商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機會，這種局面對于廠家來說也是無能為力，以“4s”店為主的營銷渠道遇到了前所未有的危機。
一直以來，以“4s”店為主體的汽車品牌專營模式一直是汽車營銷渠道的主流模式。不過隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物成為時下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認為在線購車將成為未來趨勢，并且認為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來說，傳統(tǒng)“4s”店營銷模式的“短板”很突出。
(一)消費者滿意度差。
“4s”店的背后是相對獨立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤是第一位的。在市場火爆的情況下，會出現(xiàn)某款車型“加價提車”的現(xiàn)象，消費者甚至加價都提不到車的現(xiàn)象也時有發(fā)生，消費者對這種違背市場規(guī)律的行為已見怪不怪。雖心有怨言卻也是無奈接受。在市場遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會以低于廠家指導(dǎo)價很多的促銷價來博得銷量，以得到廠家的年終返點，但是在這個促銷價格中，包含著強制購買店內(nèi)裝飾和強制購買保險的捆綁銷售行為，很讓消費者反感。
(二)售后維修價格虛高。
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績，對售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實因素，“4s”店習(xí)慣在工時費、零配件價格上做手腳，售后維修價格虛高。這也是“4s”店遭到消費者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運營成本過高一家。
“4s”店要達到標(biāo)準(zhǔn)化。
經(jīng)營需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運營等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費用、建店工程款、各種稅費、人員工資等所有費用都要攤薄到利潤里面，這樣一來，“4s”店的初始經(jīng)營就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達到上萬平方米，每年的租地成本就要幾百萬元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購買土地的成本投入還會高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬至500萬元。僅就人員工資來說，對“4s”店而言就是一筆不小的負擔(dān)。如果再加上其他開銷，一家“4s”店的年運營成本往往接近千萬元人民幣。
據(jù)統(tǒng)計，目前全國近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運營，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國過半數(shù)經(jīng)銷商集團，規(guī)?？筛采w全國成千上萬家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時，二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴大，都將成為經(jīng)銷商利潤提升的主要途徑。在這種趨勢下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競爭力。
商務(wù)部于2016年1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見稿)》，并將在今年內(nèi)正式實施。新《辦法》鼓勵汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運營成本，從自身挖掘盈利點，另一方面，要及時跟上市場步伐，要提高對市場的信息靈敏度，在實體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競爭力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合。
對于未來的互聯(lián)網(wǎng)汽車營銷，將不再是“4s”店來全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺。我們要建立一個在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費為主的“一站式”服務(wù)體驗場景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開始就是一個整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來有可能汽車電商和線下營銷渠道是平行的，來讓用戶選擇。目前來說，消費者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合。可以說，只有實現(xiàn)線上營銷與實體經(jīng)濟的深度業(yè)務(wù)融合，汽車營銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代才算真正來臨。
(三)重點打造智能終端app軟件。
目前來看，在國內(nèi)只有兩種app營銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點是目標(biāo)客戶群不明確，客戶體驗感差，缺乏互動。而企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)勢是能夠獨立掌控app資源，擁有自主運營權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗感強;缺點是開發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊認證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)點相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來用戶的體驗感更強，互動效果更好，客戶粘度會更高。
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費習(xí)慣。在汽車消費領(lǐng)域，用戶對整車電商的接受程度也變得越來越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購買汽車時，都希望通過互聯(lián)網(wǎng)來了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國，有86%的客戶愿意通過互聯(lián)網(wǎng)來購買汽車?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購買終端。與以往不同，如今的消費者對決定購買的車型已越來越熟悉，汽車銷售顧問已不用費勁介紹車型信息。此外，消費者在購車之前都會在汽車網(wǎng)站上對各款車的配置、優(yōu)缺點、和各地區(qū)的成交價格進行反復(fù)對比。現(xiàn)階段，越來越多的企業(yè)已開展了對互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索，無論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開始布局汽車電商平臺。總之，對于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時代危險與機遇并存?，F(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時代的渠道競爭中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇五
我主要讀了第一部分和第三部分。
第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個觀點，一是＂不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽為＂大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家＂，拋出的觀點是擲地有聲的，下面我將談?wù)勎覍@三點的理解。
是省時省力省錢的，而且判斷結(jié)果是相對高精準(zhǔn)的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的話，工作難度是相當(dāng)大的，最后的結(jié)果也不會很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見帶來的非隨機性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢。用在國防生管理工作中，就是管理層要對每個個體都給予充分的關(guān)心與互動，對于優(yōu)秀的固然要偏愛，但是對于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個個體都找到自己的定位與價值。
暫時犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細節(jié)，來做更多的事，得到更多的結(jié)果，也就是說我們要有一定的包容錯誤的能力。我們在收集數(shù)據(jù)時，要主動獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過英語作為中轉(zhuǎn)，進行各語言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來達到我們的目的，也就是說我們要先認清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。
乍一看這個觀點覺得有點無腦，但是結(jié)合第二點就合理了，降低對精確性及原因結(jié)果的要求，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析，進而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購物時，系統(tǒng)的購物推薦，并不是肯定你會購買，僅僅是你感興趣進而可能會買就足夠了。其實作者對＂相關(guān)關(guān)系＂的強調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強大的預(yù)測能力，而且這種預(yù)測性能還是相當(dāng)精確的。以上只是我用作者的觀點佐證他自己的觀點，證明其一定的合理性，但是我是不完全認同的，在航天領(lǐng)域，我們對成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領(lǐng)域，我們必須做到萬無一失，我們對每一個結(jié)果都會深究其根，找出原因。對于國防生體能成績的分析也是如此，結(jié)果只是我們的一個評價機制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過程。
第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來以為作者會講點如何通過大數(shù)據(jù)來改革管理機制和提高管理效率，沒想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對數(shù)據(jù)的使用負起責(zé)任的解決途徑。個人感覺，一是我們在平時要意識到個人隱私的保護，而是相關(guān)法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇六
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析員個人簡歷模板就在下面，互聯(lián)網(wǎng)運營數(shù)據(jù)分析的一個很重要的'基礎(chǔ)是網(wǎng)站分析，想要面試這一工作的求職者，在寫簡歷的時候你們是怎么寫的?今天的app分析、流量分析等等都是在網(wǎng)站分析的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來的，下面我們一起看看吧!
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇七
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，這三個轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時代，我們更需要了解一個東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無，通過一個良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測未來。
這三個方面是大數(shù)據(jù)時代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個觀點涉及的面很廣，包括統(tǒng)計學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎(chǔ)展開闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個轉(zhuǎn)變，或者說是三個觀點，可以說是哲學(xué)上說的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個觀點足以引起統(tǒng)計學(xué)乃至社會文明的變革，因為統(tǒng)計抽樣和幾何學(xué)定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個觀點也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實現(xiàn)的，因為收集全體數(shù)據(jù)要付出的代價有時會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。
第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預(yù)測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對于其他領(lǐng)域來說這個觀點就值得商榷了。比如說，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。
過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導(dǎo)致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。
在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時代變革的思想，才能在時代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動中占得先機！
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇八
今天有幸拜讀了陳勇、楊定平、宋智一三位學(xué)者的《中國互聯(lián)網(wǎng)金融研究報告》這部營銷新著，使我受益匪淺。該書是專家、學(xué)者對當(dāng)前中我國互聯(lián)網(wǎng)金融長期研究的結(jié)晶，是互聯(lián)網(wǎng)金融學(xué)的前沿，對互聯(lián)網(wǎng)金融方面的概念進行了科學(xué)的定義，剖析了我國互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，展望了互聯(lián)網(wǎng)金融的遠景，為我國互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展指明了方向。
本書結(jié)合我國當(dāng)前國情，詳細論述了我國互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，內(nèi)容詳盡，各有千秋。其中對煜達投資城的研究最為透徹，煜隆創(chuàng)業(yè)投資有限公司董事長楊定平先生以服務(wù)實體中小微企業(yè)為宗旨，依靠資深技術(shù)團隊，搭建產(chǎn)學(xué)研為一體的平臺，創(chuàng)建了煜達投資城，該平臺從單純的平臺中介服務(wù)轉(zhuǎn)向家居產(chǎn)業(yè)鏈金融、股權(quán)投資、新興產(chǎn)業(yè)投資四大模塊，采用線上線下相結(jié)合的方式，進行科學(xué)管理，化解風(fēng)險，為投資人賺取豐厚的利潤，解決了融資人的燃眉之急，實現(xiàn)了投資、融資雙贏的目的。
投資實業(yè)是煜達投資城的主要特色，也是公司業(yè)務(wù)的主要發(fā)展方向，實體產(chǎn)業(yè)主要有雅堂家居有限公司、盛世鴻雅家具有限公司和四川面道股份有限公司。家居產(chǎn)業(yè)鏈金融是煜達投資城的又一大創(chuàng)舉，這種方式風(fēng)險可控，操作簡便?！安皇煜さ牟蛔觥笔且?guī)避風(fēng)險的最佳選擇。
總之，本書的亮點很多，值得投資人去研究，去發(fā)掘，去推廣，本人才疏學(xué)淺，拋磚引玉，有不當(dāng)之處望各位批評指正。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇九
《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀，因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代
心得體會
總結(jié)，歡迎大家閱讀。
利用周末，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看，行文如流水，引人入勝。書中，你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術(shù)，更多是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的美國政治、經(jīng)濟、社會和文化的演進。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書，我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色，也看到了我們與美國的差距。有幾個方面的體會，但窺一斑基本能見全貌。
一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度。近年來，隨著我國信息公開工作的推進，各級政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設(shè)積極推進網(wǎng)上政務(wù)信息公開，但我們的信息公開，現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、公文通告、工作職責(zé)、辦事指南、工作動態(tài)、人事任免等行政事務(wù)性信息的公開。當(dāng)然，實時的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進步。在中國政府門戶網(wǎng)，可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫，如國家統(tǒng)計局的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象總局提供的全國氣象數(shù)據(jù)，民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個部委的網(wǎng)站，也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項目立項庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫、各類工程招標(biāo)信息庫等等。這是一個非常大的進步，也是這么多年電子政務(wù)建設(shè)所取得的成效和價值!但是，政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實現(xiàn)公開，很多數(shù)據(jù)因為部門利益和“保密”等因素，還僅限于部門內(nèi)部人員使用，沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計信息，更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國數(shù)據(jù)公開的實踐來看，美國在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。美國人認為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費提供給納稅人使用”，盡管美國政府事實上對數(shù)據(jù)的公開也有抵觸，但民愿不可違，美國政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越公開，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后，開放力度更加大。是美國聯(lián)盟政府新建設(shè)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站，網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù)，累積開放378529個原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外，由于制度的不同，美國業(yè)務(wù)信息公開的深度也很大，例如，網(wǎng)上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關(guān)信息;美國的網(wǎng)站，能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財政支出。這在中國，目前應(yīng)該還沒有實現(xiàn)。
二是對政府對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。目前，中國各級政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表，部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計圖，但很少能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。這主要是由于以往中國政務(wù)信息化的建設(shè)還處于部門建設(shè)階段。美國在這方面的步伐要快一些，美國的網(wǎng)站，不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)，還提供很多數(shù)據(jù)工具，這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機構(gòu)提供的，這些應(yīng)用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機分析、基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具，可以搜尋到訪客信息，并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進行關(guān)聯(lián)，提高訪客的透明度。
三是關(guān)于個人數(shù)據(jù)的隱私。在美國，公民的隱私和自有不可侵犯，美國沒有個人身份證，也不能建立基于個人身份證號碼的個人信息的關(guān)聯(lián)，建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點，在中國不是問題，每個公民有唯一的身份信息，通過身份證信息，可以獲取公民的基本信息。今后，隨著國家人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)資源庫的建設(shè)，公民的社保、醫(yī)療等其他相關(guān)信息也能方便獲取，當(dāng)然信息還是限于政府部門使用，但很難完全保證整合起來的這些個人信息不被泄露或者利用。
數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，兩個大國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學(xué)習(xí)和借鑒，取長補短，將推進世界進入信息時代。我欣喜地看到，美國政府20xx年啟動了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”，投資2億美元，推動大數(shù)據(jù)提取、存儲、分析、共享、可視化等領(lǐng)域的研究，并將其與超級計算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年，中國政府20xx年也批復(fù)了“國家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟和文化等五大資源庫的五大建設(shè)工程。開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨!
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十
大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說明，為什么信息時代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代?大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代
心得體會
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這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十一
大數(shù)據(jù)時代的到來，帶來了數(shù)據(jù)的爆炸式增長和深度挖掘的機會。作為一位學(xué)生，我通過觀看《大數(shù)據(jù)時代第一集》這部紀錄片，對大數(shù)據(jù)時代有了更深入的了解與體會。在觀看中，我不僅感受到大數(shù)據(jù)對于技術(shù)和商業(yè)的巨大影響，也對個人隱私與數(shù)據(jù)安全產(chǎn)生了更多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)時代帶來的機遇與挑戰(zhàn)，都需要我們理解和應(yīng)對。
《大數(shù)據(jù)時代第一集》中，紀錄片展示了大數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)領(lǐng)域的巨大價值。通過收集和分析大量的用戶數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解消費者需求和行為習(xí)慣，進而精準(zhǔn)定位和推廣產(chǎn)品。例如，電子商務(wù)公司Alibaba利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將推薦給用戶更符合其興趣的商品，提高用戶購買的準(zhǔn)確率。這些商業(yè)實踐證明了大數(shù)據(jù)時代對于商業(yè)模式的革新和商業(yè)價值的提升。
第二段：技術(shù)進步的推動。
大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展離不開技術(shù)的進步，尤其是人工智能和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展。紀錄片中介紹了谷歌的“Go”人工智能系統(tǒng)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的案例，以及IBM的人工智能系統(tǒng)“沃森”能夠擊敗“危險邊緣”的案例。這些成果展示了人工智能在大數(shù)據(jù)時代中的巨大潛力和推動力。同時，大數(shù)據(jù)時代也對技術(shù)提出了更高的要求，如數(shù)據(jù)處理和存儲能力的提升，數(shù)據(jù)安全和隱私保護的挑戰(zhàn)等，需要技術(shù)人員進行不斷的研發(fā)和創(chuàng)新。
第三段：數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性。
在大數(shù)據(jù)時代，個人數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析變得越來越普遍。然而，個人數(shù)據(jù)的濫用和泄露問題也日益突出。紀錄片中提到，一個小小的數(shù)據(jù)點，可能蘊含著個人的隱私和重要信息。因此，數(shù)據(jù)的安全和隱私保護變得至關(guān)重要。不僅是企業(yè)和組織需要采取相應(yīng)措施，個人也需要對自己的數(shù)據(jù)有更多的保護意識。此外，政府和監(jiān)管機構(gòu)也應(yīng)該制定相應(yīng)的法規(guī)和政策，來保護個人的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)。
第四段：數(shù)據(jù)倫理與責(zé)任。
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用對于社會帶來巨大的影響。紀錄片中提到，大數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于疾病預(yù)防、城市規(guī)劃等領(lǐng)域，使社會更加智能和高效。然而，數(shù)據(jù)的應(yīng)用也需要考慮數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任問題。例如，數(shù)據(jù)的歧視性使用和不當(dāng)利用可能會對個人和社會帶來負面影響。因此，在大數(shù)據(jù)時代，我們需要思考如何在數(shù)據(jù)利用的同時，確保公平、公正和倫理的原則。
作為一個個體，我認識到在大數(shù)據(jù)時代里我將面臨隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險。因此，我會在使用網(wǎng)絡(luò)和社交媒體時更加小心，避免泄露個人隱私。同時，我也會更加關(guān)注數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任的問題，盡量避免對他人數(shù)據(jù)的濫用和歧視性使用。另外，我也會在學(xué)習(xí)和工作中更加重視數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)的學(xué)習(xí)，以便更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。
在大數(shù)據(jù)時代，我們需要認識到數(shù)據(jù)的重要性和價值，同時也需要關(guān)注數(shù)據(jù)安全、隱私保護、數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任等問題。只有在全社會共同努力下，才能充分利用大數(shù)據(jù)的潛力，推動社會的發(fā)展和進步。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十二
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有。《大數(shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十三
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，我們進入了一個大數(shù)據(jù)信息化時代，而這個時代帶給我們的是前所未有的變化：賦能人們更為廣泛的渠道與更全面的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)商業(yè)領(lǐng)域的化整為零——從延長用戶生命周期到制定個人定制服務(wù)，或通過分析個人行為來推動業(yè)務(wù)增長。對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)分析的普及已經(jīng)成為一個必要的戰(zhàn)略選項，這讓大數(shù)據(jù)技術(shù)也成為企業(yè)信息管理的核心。
第二段：大數(shù)據(jù)信息化時代的意義
大數(shù)據(jù)信息化時代的到來意味著我們更能夠清晰地觀察到客戶行為、需求和心理，并制定基于數(shù)據(jù)的執(zhí)行策略。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更加了解市場需求，更好地掌握市場動態(tài)，及時并靈活地調(diào)整戰(zhàn)略。可見，大數(shù)據(jù)信息化時代的橫空出世，對于企業(yè)發(fā)展而言是一種難得的機遇，它為企業(yè)帶來了新的發(fā)展前景。
第三段：大數(shù)據(jù)分析的特點
大數(shù)據(jù)分析是通過技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合，對海量的、異構(gòu)的以及快速變化的數(shù)據(jù)進行分析，解決現(xiàn)實問題的一種方法和工具。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)分析具有以下特點：
1. 數(shù)據(jù)量更大：從數(shù)十億到數(shù)萬億。
2. 數(shù)據(jù)來源更廣：包含多種數(shù)據(jù)集，它們通常被分布在不同的數(shù)據(jù)倉庫中。
3. 數(shù)據(jù)類型更多樣化：包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
4. 處理方式更靈活：通過分發(fā)、并行和共享的技術(shù)來完成任務(wù)。
第四段：分析大數(shù)據(jù)的方法
大數(shù)據(jù)分析是通過各種方法和技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)事物的知識，效果好與受過控制的經(jīng)驗分析不太相同。對于而言，對于成功地分析大數(shù)據(jù): 合理的數(shù)據(jù)收集是絕對必要的。而且，大規(guī)模數(shù)據(jù)分析需要采用預(yù)處理、清洗和建模等多種算法，才能從海量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。深入了解每個算法的優(yōu)缺點，是成功分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。
第五段：總結(jié)
在大數(shù)據(jù)信息化時代，我們必須提高對數(shù)據(jù)的重視和處理能力。企業(yè)要在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開發(fā)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，以更好地滿足客戶的需求，取得商業(yè)優(yōu)勢。隨著時間的推移，更多的數(shù)據(jù)將生成，并且更多的方法將被開發(fā)，以處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。對于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析將會繼續(xù)發(fā)揮重要的作用，將在未來成為企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型和管理策略中的核心，從而幫助企業(yè)實現(xiàn)長期成功。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十四
大數(shù)據(jù)在信息時代的崛起，給教育領(lǐng)域帶來了前所未有的變革和機遇。隨著技術(shù)的進步，教育數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用已經(jīng)成為教育改革的新方向。在這個大數(shù)據(jù)教育新時代，我有了一些深刻的體會和感悟。
首先，大數(shù)據(jù)教育打破了傳統(tǒng)教育的邊界和束縛，為學(xué)習(xí)提供了更多個性化的可能。傳統(tǒng)教育往往以“一刀切”的方式進行，忽略了每個學(xué)生的差異和潛力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進行實時跟蹤和分析，根據(jù)學(xué)生的興趣、能力和學(xué)習(xí)節(jié)奏，個性化地設(shè)計學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式。通過大數(shù)據(jù)教育，學(xué)生們可以在更適合自己的環(huán)境中學(xué)習(xí)，更有效地進步和成長。
其次，大數(shù)據(jù)教育強化了教育評估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性。在過去，教育質(zhì)量的評價往往依靠主觀的感受和經(jīng)驗，缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持。而大數(shù)據(jù)教育則可以收集和分析大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確地評估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教學(xué)效果?；谶@些數(shù)據(jù)，教師和學(xué)?？梢愿杆俚匕l(fā)現(xiàn)問題和調(diào)整教學(xué)策略，以提高教學(xué)質(zhì)量。同時，學(xué)生和家長也可以更明確地了解自己的學(xué)習(xí)情況，并及時調(diào)整學(xué)習(xí)計劃。
第三，大數(shù)據(jù)教育為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持。教育決策往往需要依賴大量的數(shù)據(jù)來分析趨勢和預(yù)測未來。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集和整理工作非常繁瑣，也容易出現(xiàn)錯誤。而大數(shù)據(jù)教育則可以通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，深入挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)模式、教師的教學(xué)方法、課程的效果等多個維度，為教育決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。例如，在教育政策制定時，可以通過大數(shù)據(jù)來衡量教育改革的效果和潛在的影響，有針對性地進行調(diào)整和改進。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進了合作和共享。在大數(shù)據(jù)時代，不同學(xué)校、不同區(qū)域和不同國家的教育數(shù)據(jù)可以進行共享和比對。這種共享和比對可以幫助教育者們更全面地了解教育現(xiàn)狀和問題，同時也可以借鑒其他地區(qū)和國家的成功經(jīng)驗。大數(shù)據(jù)教育的共享和合作，可以在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)教育資源的共享，促進教育的公平和可持續(xù)發(fā)展。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些挑戰(zhàn)和隱憂。首先，隱私和安全問題是大數(shù)據(jù)教育面臨的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)教育需要收集和處理大量的個人敏感信息，因此，如何保護學(xué)生和教師的隱私和數(shù)據(jù)安全勢在必行。其次，大數(shù)據(jù)教育雖然可以提供大量的數(shù)據(jù)支持，但如何從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價值的信息，仍然是一個需要解決的難題。此外，大數(shù)據(jù)教育也需要教育者們具備相關(guān)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，以更好地應(yīng)對和利用大數(shù)據(jù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育的出現(xiàn)給教育領(lǐng)域帶來了革新和突破。它改變了傳統(tǒng)教育模式，提供了更多個性化的學(xué)習(xí)機會；它強化了教育評估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性；它為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持；同時也促進了教育的合作和共享。然而，大數(shù)據(jù)教育也面臨著隱私和安全問題以及數(shù)據(jù)利用的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)當(dāng)積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)教育，同時也需警惕其潛在的問題，努力營造一個以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧教育新時代。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十五
如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時代。
心得體會。
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有。《大數(shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十六
《大數(shù)據(jù)時代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，并列出明確的觀點。不管對于產(chǎn)業(yè)實踐者，還是對于政府和公眾機構(gòu)，都非常具有價值。作者將本書分為3個部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
本書觀點擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實例和經(jīng)驗中萃取普適性觀念。例子詳實豐富，囊括了進百個學(xué)術(shù)和商業(yè)實例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測并與20__年、20__年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測流感提供了一種更快捷的預(yù)測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟危機提供了時間緩沖。(補充并清晰描述詳細)關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用， farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機票的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預(yù)測，并對機票價格走勢預(yù)測的可信度標(biāo)示出來供消費者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預(yù)測的準(zhǔn)確度達75%，使得使用farecast票價預(yù)測工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進行。
也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。其實大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術(shù)平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。
文中提出的一個觀點是，預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟等各方面進行預(yù)測、矯正。只是進入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機取樣是小數(shù)據(jù)時代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個對自身所有dna和腫瘤dna進行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結(jié)果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。(其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，會包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤以及其他各種錯誤)
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時代往往知道是什么要比知道為什么來的更實在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等間接的預(yù)測出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國家快遞公司通過使用預(yù)測性分析檢測其全美6萬輛車隊。進行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測方面的優(yōu)勢。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠在信息數(shù)字化之前，對數(shù)據(jù)的運用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進而形成對乘客身份的特征識別。這項技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測商品的價格，通過收集處理海量的價格信息，預(yù)測準(zhǔn)確率高達77%，幫助顧客在購買一個產(chǎn)品時節(jié)約了大約100美元。r部門通過分析來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費趨勢，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個人下午四點左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內(nèi)去購物或者去餐館吃飯 ，且在這一小時里大約花費35到40美元。商家正可以利用這個分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的商業(yè)價值。根據(jù)提供價值的不同來源，大數(shù)據(jù)價值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說，沃爾瑪和pop-tarts這兩個零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對于某些公司來說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進行大量的數(shù)據(jù)存儲和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機遇。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國家，而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時候，工業(yè)化國家因為掌握了數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢，但這個優(yōu)勢很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢將會慢慢消失。對于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過對手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護個人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時間，合理安排警力會對治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因為不能保證獲取分析結(jié)果來源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時，也讓隱私保護的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴。
在高速邁進大數(shù)據(jù)時代的同時，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動社會核心價值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時代，對原有規(guī)范的修修補補已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險。保護個人隱私就需要對個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個人隱私保護方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因為他們更清楚將如何使用數(shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡單的講就是個人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負責(zé)。就像公司有內(nèi)部會計和外部審計人員一樣，大數(shù)據(jù)時代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對大數(shù)據(jù)活動進行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機構(gòu)對大數(shù)據(jù)行為進行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們在利用這個工具時要銘記人類的作用是無法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于公司的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。對于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十七
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭倚闹械囊恍﹩栴}：
1.什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume、velocity、variety、veracity--這個好像是ibm的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
3.大數(shù)據(jù)帶來的影響。
1)預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標(biāo)。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
3)變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
互聯(lián)網(wǎng)時代下的大數(shù)據(jù)心得體會篇十八
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，對于個人、企業(yè)乃至全社會來說，如何正確處理和善用大數(shù)據(jù)成為了一個亟待解決的問題。近日，我觀看了一期名為《大數(shù)據(jù)時代》的紀錄片，這部紀錄片使我對大數(shù)據(jù)時代有了更深入的認識。下面我將圍繞這一主題，簡要分享我在觀看該紀錄片后的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)時代無處不在。紀錄片中介紹了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景：從智能手機的流量統(tǒng)計，到醫(yī)療行業(yè)的患者數(shù)據(jù)分析，再到政府的公共安全預(yù)警系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)無時無刻不在為我們提供支持和幫助。通過充分利用大數(shù)據(jù)，我們可以更好地了解用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高社會效益。
其次，大數(shù)據(jù)的挖掘和分析需要強大的算法和技術(shù)支持。在紀錄片中，我看到了各種各樣復(fù)雜的算法和技術(shù)在背后默默支撐著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。例如，通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)，我們可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，為企業(yè)和政府提供有力的決策依據(jù)。這也提醒著我，作為從業(yè)者或?qū)W習(xí)者，在大數(shù)據(jù)時代，我們需要不斷學(xué)習(xí)和掌握最新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能跟得上時代的步伐。
第三，大數(shù)據(jù)時代帶來了信息安全的挑戰(zhàn)。紀錄片中提到了大數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私的問題。隨著大數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用，個人的隱私信息面臨著越來越大的風(fēng)險。例如，我們在使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時，可能會泄露出我們的生活習(xí)慣、個人愛好等隱私信息。這些信息的泄露可能導(dǎo)致用戶被定向廣告和信息定制，進而影響到個人的自由和隱私權(quán)。因此，我們需要加強對信息安全的保護，通過加密和權(quán)限管理等措施，確保個人隱私得到有效保護。
第四，大數(shù)據(jù)時代需要有正確的倫理和價值觀。在紀錄片的最后，提到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用背后的倫理問題。例如，政府可能根據(jù)個人的社交網(wǎng)絡(luò)和行為習(xí)慣來判斷其信用，可能導(dǎo)致不公平和歧視。因此，我們需要建立起公正、透明的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，確保大數(shù)據(jù)不會被濫用和扭曲，保障每個人的權(quán)益和尊嚴。
最后，大數(shù)據(jù)時代需要強調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量而非數(shù)量。雖然大數(shù)據(jù)給我們提供了更多的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)本身并不是萬能的。我們不能簡單地認為數(shù)據(jù)越多越好，而忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。在紀錄片中，許多專家強調(diào)了數(shù)據(jù)的正確性、準(zhǔn)確性和可靠性的重要性。只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障的前提下，我們才能正確地分析和利用大數(shù)據(jù)。
總之，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，我們面臨著許多機遇和挑戰(zhàn)。通過觀看《大數(shù)據(jù)時代》這部紀錄片，我對大數(shù)據(jù)的潛力和應(yīng)用有了更加深刻的認識。我們需要關(guān)注信息安全、倫理和價值觀等問題，才能在大數(shù)據(jù)時代取得更好的發(fā)展。只有通過正確和負責(zé)任的使用大數(shù)據(jù)，我們才能實現(xiàn)更好的社會效益和個人發(fā)展。