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數(shù)據科學的論文篇一
大數(shù)據論文【1】大數(shù)據管理會計信息化解析
摘要：
在大數(shù)據時代下，信息化不斷發(fā)展，信息化手段已經在我國眾多領域已經得到較為廣泛的應用和發(fā)展，在此發(fā)展過程，我國的管理會計信息化的應用和發(fā)展也得到了非常多的關注。
同時也面臨著一些問題。
本文通過分析管理會計信息化的優(yōu)勢和應用現(xiàn)狀以及所面臨的的問題，以供企業(yè)在實際工作中對這些問題的控制和改善進行參考和借鑒。
關鍵詞：
大數(shù)據;管理會計信息化;優(yōu)勢;應用現(xiàn)狀;問題
在這個高速發(fā)展的信息時代，管理會計的功能已經由提供合規(guī)的信息不斷轉向進行價值創(chuàng)造的資本管理職能了。
而管理會計的創(chuàng)新作為企業(yè)管理創(chuàng)新的重要引擎之一，在大數(shù)據的時代下，管理會計的功能是否能夠有效的發(fā)揮，與大數(shù)據的信息化，高效性、低廉性以及靈活性等特點是密不可分的。
一、大數(shù)據時代下管理會計信息化的優(yōu)勢及應用現(xiàn)狀
在大數(shù)據時代下，管理者要做到有效地事前預測、事后控制等管理工作，在海量類型復雜的數(shù)據中及時高效的尋找和挖掘出價值密度低但是商業(yè)價值高的信息。
以此能夠做到滿足企業(yè)各級管理者對各個環(huán)節(jié)的一切經濟業(yè)務活動進行計劃、決策、實施、控制和反饋等的需求。
供產銷一系列流程進行監(jiān)控來實現(xiàn);需要對客觀環(huán)境的變化進行了解以此幫助管理者為企業(yè)制定戰(zhàn)略性目標能夠通過業(yè)績評價信息化來實現(xiàn)。
(一)預算管理信息化
在這個高速發(fā)展的信息時代下，預算管理對于企業(yè)管理而言是必不可少的，同時對企業(yè)的影響仍在不斷加強。
正是因為企業(yè)所處的環(huán)境是瞬息萬變，與此同此，越來越多的企業(yè)選擇多元化發(fā)展方式，選擇跨行業(yè)經營的模式，經營范圍的跨度不斷增大。
這就需要企業(yè)有較強的市場反應能力和綜合實力，對企業(yè)的預算管理提出了新的發(fā)展挑戰(zhàn)要求。
雖然不同企業(yè)的經營目標各不相同，但對通過環(huán)境的有效分析和企業(yè)戰(zhàn)略的充分把握，從而進行研究和預測市場的需求是如出一轍的。
從而完成對企業(yè)經營活動事后核算向對企業(yè)經營活動全過程監(jiān)管控制的轉變。
大型的國有企業(yè)在預算管理信息化應用這方面的普及率都不高，足以說明我國整體企業(yè)的應用情況也不容樂觀。
所以從整體上來講,預算管理信息化的應用并未在我國企業(yè)中獲得廣泛的普及。
(二)成本管理信息化
企業(yè)由傳統(tǒng)成本管理企業(yè)向精益成本管理企業(yè)轉換是企業(yè)發(fā)展壯大的必然選擇。
而基于大數(shù)據信息系統(tǒng)能夠為企業(yè)提供對計劃、協(xié)調、監(jiān)控管理以及反饋等過程中各類相關成本進行全面集成化管理。
而進行成本管理的重中之重就是對企業(yè)價值鏈進行分析以及對企業(yè)價值流進行管理。
使與企業(yè)有關的供應商、生產經營過程和銷售等的過程全都處于企業(yè)的監(jiān)控。
以此企業(yè)可以做到掌握生產經營的全過程，即能夠通過財務信息系統(tǒng)實時了解到原材料的消耗，產品的入庫及出庫等一切企業(yè)生產經營活動。
每條價值鏈的成本數(shù)進行有效的追蹤監(jiān)管和綜合分析，以此為基礎為企業(yè)提出改進方案，并使用歷史成本進行預測，達到減少企業(yè)的不需要的損失及浪費，最終達到優(yōu)化生產經營過程。
雖然成本管理信息化是企業(yè)發(fā)展的一個重要趨勢，以大數(shù)據信息技術為基礎的信息系統(tǒng)可以使得企業(yè)完成全面的成本管理，給企業(yè)的成本管理帶來了巨大的推動力。
然而信息化在成本控制方面的實施效果并不是很理想。
(三)業(yè)績評價信息化
也反映了企業(yè)現(xiàn)階段人才儲備充足，發(fā)展處于上升期，由此企業(yè)定制擴張戰(zhàn)略計劃。
而當企業(yè)的績效不斷減少，代表企業(yè)的發(fā)展狀況在惡化，也反映了企業(yè)的人才處在流失狀態(tài)，企業(yè)在不斷衰退，此時企業(yè)應該制定收縮戰(zhàn)略計劃。
企業(yè)進行業(yè)績評價信息化的建設，通過對信息系統(tǒng)中的各類相關數(shù)據進行綜合分析，有效地將對員工的業(yè)績評價與企業(yè)的財務信息、顧客反饋、學習培訓等各方面聯(lián)系在一起。
對于企業(yè)而言，具備一套完善且與企業(yè)自身相適應的業(yè)績評級和激勵體系是企業(yè)財務信息系統(tǒng)的一個重要標志，也是企業(yè)組織內部關系成熟的一種重要表現(xiàn)。
然而，如今對于具備專業(yè)的業(yè)績評價信息化工具平衡分卡等在企業(yè)的發(fā)展過程中并未得到廣泛的應用。
其中最大的原因應該是對業(yè)績評價的先進辦法對于數(shù)據信息的要求比較簡單，通?？梢杂蓚鹘y(tǒng)方式獲得。
所以，現(xiàn)如今能夠完全將業(yè)績評價納入企業(yè)信息系統(tǒng)，并能夠利用業(yè)績評價信息化來提高企業(yè)管理效率的企業(yè)數(shù)量并不多。
二、大數(shù)據時代下管理會計信息化存在的主要問題
(一)企業(yè)管理層對管理會計信息化不重視
我國企業(yè)管理層對企業(yè)管理會計信息化建設存在著不重視的問題。
首先，對管理會計信息化概念和建設意義沒有正確的認識，有甚至由于對于企業(yè)自身的認識不夠充分，會對管理會計信息化的趨勢產生了質疑和抵觸心理。
再者，只有在一些發(fā)展較好的企業(yè)中進行了管理會計信息化的建設工作及應用，但是，企業(yè)應用所產生的效果并不是很理想，進而促使管理會計信息化在企業(yè)的發(fā)展速度緩慢。
(二)管理會計信息化程度較低
大數(shù)據時代下，信息化手段已經在我國眾多領域已經得到較為廣泛的應用和發(fā)展，在此發(fā)展過程，我國的管理會計信息化的應用和發(fā)展也得到了非常多的關注。
但是，由于管理會計在我國受重視程度不夠，企業(yè)在進行管理會計信息化建設的過程中對與軟件的設計和應用也要求較高，所以與管理會計信息化建設相關的基礎建設還相對較落后。
(三)管理會計信息化理論與企業(yè)經管機制不協(xié)調
雖然隨著國家政策鼓勵和扶持，很多行業(yè)的不斷涌現(xiàn)出新的企業(yè)，企業(yè)數(shù)量不斷增多，但是由于這些企業(yè)在規(guī)模以及效益等方面都存在著較大的差距，同時在管理決策方面也產生了顯著地差別。
很多企業(yè)在發(fā)展的過程中并沒有實現(xiàn)真正的權責統(tǒng)一，產生了管理層短視行為，沒有充分考慮企業(yè)的長遠利益等管理水平低下的問題。
三、管理會計信息化建設的措施
(一)適應企業(yè)管理會計信息化發(fā)展的外部環(huán)境
企業(yè)在進行管理會計信息化建設時，要結合企業(yè)所處的外部環(huán)境進行全方面的規(guī)劃和建設。
在企業(yè)進行規(guī)劃和建設時，國家的法律法規(guī)等相關政策占據著十分重要的位置，需要對市場經濟發(fā)展的相關法律法規(guī)進行充分理解和考慮，為企業(yè)管理會計信息化建設提供好的法律環(huán)境。
管理會計信息化系統(tǒng)的正常運轉要求企業(yè)處于相對較好的環(huán)境之中，以此充分發(fā)揮出其應有的作用。
(二)管造合適的管理會計信息化發(fā)展內部環(huán)境
企業(yè)管理會計信息化的良好發(fā)展要求企業(yè)能夠提供良好的內部環(huán)境。
有利于各級員工都能夠正確認識到管理會計信息化建設的重要性，接受管理會計信息化的價值取向。
再者，企業(yè)要儲備足夠的管理會計人才,為管理會計信息化的建設提供源源不斷的血液。
同時，為企業(yè)管理會計信息化建設提供強大的資金保障。
最后，對企業(yè)內部控制體系不斷完善，為企業(yè)創(chuàng)造長足的生命力，為管理會計信息化賴以生存的環(huán)境。
(三)開發(fā)統(tǒng)一的企業(yè)信息化管理平臺
在大數(shù)據時代下，信息化不斷發(fā)展，對于企業(yè)而言，會同時使用多種不同的信息系統(tǒng)進行組合使用，并且這種情況在未來也可能將持續(xù)下去，企業(yè)需要建立綜合統(tǒng)一的企業(yè)信息化管理平臺。
四、結束語
管理會計信息化已經成為企業(yè)發(fā)展的重要趨勢。
同時也面對著一些問題。
因此，相應的措施和不斷地完善和改進是必不可少的，以此才能夠促進管理會計信息化的不斷發(fā)展。
作者：李瑞君單位：河南大學
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會計之友,2014(32).
大數(shù)據論文【2】大數(shù)據會計信息化風險及防范
摘要：
隨著科學技術的不斷進步和社會經濟的不斷發(fā)展，大數(shù)據時代的發(fā)展速度加快，同時也推動著會計信息化的發(fā)展進程，提高了企業(yè)會計信息化工作的效率和質量，資源平臺的共享也大大降低了會計信息化的成本。
但大數(shù)據時代下會計信息化的發(fā)展也存在一定的風險。
信息化造成不良影響的.同時發(fā)揮其巨大優(yōu)勢來促進會計信息化的發(fā)展進程。
關鍵詞：
大數(shù)據時代;會計信息化;風險;防范
前言
近年來經濟全球化進程不斷加快，經濟與科技的迅猛發(fā)展，我國在經歷了農業(yè)、工業(yè)和信息時代以后終于踏入了大數(shù)據時代。
交叉重復使用而形成的智力能力資源和信息知識服務能力。
據信息，并在降低經濟成本的同時有效實現(xiàn)資源共享，信息化效率逐漸增強。
但同時大數(shù)據時代下的會計信息化也面臨著風險，應及時有效地提出防范對策，以確保會計信息化的長久發(fā)展。
一、大數(shù)據時代對會計信息化發(fā)展的影響
(一)提供了會計信息化的資源共享平臺
進入大數(shù)據時代以來，我國的科學技術愈加發(fā)達，會計信息化也在持續(xù)地走發(fā)展和創(chuàng)新之路，網絡信息資源平臺的建立使數(shù)據與信息資源可以共同分享，平臺使用者之間可以相互借鑒學習。
提高了會計數(shù)據處理的正確性和規(guī)范性，為信息化管理打下基礎，推進了會計技術的創(chuàng)新和進一步發(fā)展。
但是“信息孤島”的出現(xiàn)證明了會計電算化并沒有給會計信息化的發(fā)展帶來實質性的變化。
數(shù)據科學的論文篇二
今年二月份，我家來了兩位新客人——兩只小烏龜，一公一母。它們很可愛，綠綠的身體，小小的腦袋，龜殼直徑大約有4厘米。我很喜歡這兩只小烏龜，想和它們玩玩兒?？墒?，這兩只小烏龜可不愿意“搭理”我，它們時常把腦袋縮在龜殼里，只有當我用手敲它的龜殼時，它才探出腦袋來，一露頭，馬上又縮回去了。而且腦袋一縮就是大半天。剛開始，我以為是這兩只小烏龜認生，不敢見人，時間長了就好了。可令我奇怪的是，它都來到我們家一個星期了，一點東西也不吃，而且似乎也不動。
我去問媽媽，媽媽說：“還是你自己去找答案吧！”我猜想，是不是小烏龜怕冷，在冬眠呢？于是，我就開始從書中找答案?？杉依锏膸妆窘榻B動物的書中，都沒有提到烏龜?shù)?。我決定上網查一查。沒想到，和我有同樣疑惑的人很多呢！他們也都不知道為什么烏龜不吃不喝不動。經過我的查找，終于知道了烏龜原來是變溫動物，其體溫隨著外界溫度而變化，當室溫低于25攝氏度時，它們就會進入冬眠期，不吃不喝不動。
知道了這些，我就不用擔心它們餓死了，而是天天給它們換水，并保持一定的溫度，讓它們在我家的客廳里冬眠。
大約到了四五月份，小烏龜開始活動了。我和奶奶去集市上問賣龜人小烏龜喜歡吃什么，準備給它們備好食物。賣龜人向我們推薦了“巴西龜飼料”，我們買回家想看看小烏龜喜不喜歡吃。你猜怎么樣？它們吃得可歡了，尤其是那只雄烏龜，特別貪吃，它吃的食物是那只雌烏龜?shù)娜叮?BR> 隨著氣溫越來越暖和，小烏龜?shù)氖沉吭絹碓酱?。我們也把小烏龜從客廳移到了陽臺上。有時我去陽臺拿東西，它們都會翹起腦袋跟我要吃的，腦袋翹得高高的，兩只前腳都直立起來了，那樣子特別可愛。每當這時，我就會給它們撒一些龜食，它們就會飽餐一頓了。
經過半年多的飼養(yǎng)，我家的小烏龜長大了不少。那只雄烏龜明顯看出大了一圈，龜殼直徑得有5厘米了，雌烏龜也長了，我心里真高興！
現(xiàn)在，我家的小烏龜又進入了冬眠期。我知道了它們的這一習性，再也不用擔心了。
數(shù)據科學的論文篇三
利用數(shù)據挖掘技術，比如可以對學生訪問情況進行分析，跟蹤、了解學生出勤情況。還可對學生年齡等個人情況進行分析，了解學生的組成、結構，為合理地安排課程設置提供依據。通過對學生考試情況的分析，并結合出勤情況，可作為考查學生學習的情況，為合理地評估學生綜合素質提供依。對于挖掘出來的規(guī)則信息可以利用可視化技術，以圖表或曲線等形式提供給教師，以使教師能充分利用學生的問題資源，從而提高教學質量。另外，數(shù)據挖掘可以應用于網上的考試系統(tǒng)，對考生情況和他取得的成績進行挖掘，以幫助教師在以后的.教學中更好地讓學生掌握知識。
3.2學生的學習特征
學生特征包括兩個方面:一是學習準備，一是學習風格。學習準備包括初始能力和一般特征兩個方面。學生的初始能力是指學生在學習某一特定的課程內容時，已經具備的有關知識與技能的基礎，以及他們對這些學習內容的認識和態(tài)度。學生的一般特征則是指在學習過程中影響學生的心理、生理和社會的特點，包括年齡、性別、年級、認知成熟度、智力才能、學習動機、個人對學習的期望、生活經驗、文化、社會、經濟等背景因素。學生的學習風格與學習活動有著密切的關系。對學生感知不同事物、并對不同事物做出反應這兩方面產生影響的所有心理特征構成了學習風格。
利用數(shù)據挖掘功能分析學生特征，并在此基礎上組織學習內容、闡明學習目標、確定教學策略、選擇教學媒體，為學生創(chuàng)造出一個適合其內部條件的外部學習環(huán)境，使有效學習發(fā)生在每個學生的身上。
3.3預測學生和教師行為發(fā)生
管理信息系統(tǒng)中記錄著有關學生與教師在教學中發(fā)生的各種教學事故以及典型教學事例等教學運行信息，利用數(shù)據挖掘的關聯(lián)分析與演變分析等功能，尋找?guī)熒鞣N行為活動之間的內在聯(lián)系。如“當存在a，b時可以推出’c，這樣的規(guī)則，即當有a行為和b行為發(fā)生時，還會有c行為。在教學過程中，如果發(fā)現(xiàn)學生或教師已有a，b行為時，馬上可以分析其產生c行為的可能性，及時制定策略促進或制止c行為的發(fā)生。
3.4合理設置課程
在學校，學生的課程學習是循序漸進的，而且課程之間有一定的關聯(lián)與前后順序關系。在學一門較高級課程之前必須先修一些先行課程，如果先行課程沒有學好，勢必會影響后續(xù)課程的學習。另外，同一年級學習同一課程的不同班級，由于授課教師、班級文化的不同，班內學生的總體成績相差有時會很大。利用學校教學數(shù)據庫中存放的歷屆學生各門學科的考試成績，結合數(shù)據挖掘的關聯(lián)分析與時間序列分析等相關功能，就能從這些海量數(shù)據中挖掘出有用的信息，幫助分析這些數(shù)據之間的相關性、回歸性等性質，得出一些具有價值的規(guī)則和信息，最終找到影響學生成績的原因。在此基礎上，對課程設置做出合理安排。
3.5評價學生學習情況
學習評價是教育工作者的重要職責之一。評定學生的學習行為，既對學生起到信息反饋和激發(fā)學習動機的作用，又是檢查課程計劃、教學程序以至教學目的的手段，也是考查學生個別差異，便于因材施教的途徑。
特別是對成績管理數(shù)據庫進行挖掘，其數(shù)據來源于成績管理數(shù)據庫，挖掘的任務就是從用戶指定的數(shù)據庫中以不同的角度或不同的層次上采掘出一系列的統(tǒng)計結果，如分布情況、關系，對比、顯著性檢驗等，采掘結果用交叉表，特征規(guī)則，關聯(lián)規(guī)則，統(tǒng)計的曲線、圖表等表示，所以采用統(tǒng)計分析方法具有簡單、方便、直觀等優(yōu)點，最為合適。
因此對學生學習行為和綜合素質進行評價，一般采用模糊論中的模糊綜合評判及模糊聚類的方法，對評價結果采用了對定性和定量指標加權平均算出綜合素質評價得分并排名的方法，而且由于學生綜合素質的評價指標是動態(tài)變化的，往往選用動態(tài)聚類法對評判結果進行動態(tài)聚類分析。
3.6評價教學質里
教學評價是根據教育目標的要求，按一定的規(guī)則對教學效果做出描述和確定，是教學各環(huán)節(jié)中必不可少的一環(huán)。教學評價可以通過校園網收集學生對任課教師所講授、輔導課程的意見、評價。有關學生座談意見、學生打分評價、平時各項教學檢查、相應課程期末考試班級成績匯總等都是教學評價的內容，把這些數(shù)據要作為教師教授相應課程的檔案數(shù)據全部存人數(shù)據庫。
利用數(shù)據挖掘對數(shù)據庫中有關教學的各項評價進行分析處理，可以確定教師的教學內容的范圍和深度是否合適;選擇的教學媒體是否適合所選的教學內容和教學對象;講解的時間是否恰到好處;教學策略是否得當?shù)?。從而可以及時的將挖掘出的規(guī)則信息反饋給教師，以期更好地提高其教學水平，更好地服務于學生。
4結束語
總之，隨著信息量的急劇增長和對信息提取的更高要求，現(xiàn)在我們很難再依照傳統(tǒng)方法在海量數(shù)據中尋找決策的依據，這就必須借助數(shù)據挖掘去發(fā)掘數(shù)據中隱藏的規(guī)律或模式，為決策提供更有效的支持。雖然數(shù)據挖掘作為一種工具，它永遠也不能替代教師的地位，但是它可以為教師的決策提供科學的依據。數(shù)據挖掘技術本身就是人們大量實踐的結晶，它為建立傳統(tǒng)教學中很難獲取或不可能獲取的模型提供了捷徑。
數(shù)據科學的論文篇四
雞蛋是一種好吃又有營養(yǎng)的食物，日常生活中，也有許多以雞蛋作為主食而制作出的佳肴，煎蛋、煮蛋、炒蛋、蒸蛋…..這些都是最平常的，今天，我們就以蛋為實驗主材，來研究“煮蛋”快還是“煎蛋”快。
“煮蛋”快！不“煎蛋”快！“no，我們都不對，應該是這兩種方式同樣快?！笔沁@樣的嗎？對于煮蛋與煎蛋，是其中的一種方式更快呢？人們都做出了不同的推測與想法，不過，光有想法是遠遠不夠的，還必須以科學的依據來做出判斷。今天，請跟隨科學的腳步，去從實踐中得出結果。
首先，準備實驗材料與實驗工具，我們需要兩個差不多大小的雞蛋，一些油，兩個同樣大小材質的容器，一碗熱水，兩個煤氣灶，我們把兩個雞蛋分為對照組與實驗組進行實驗。首先，將對照組的雞蛋放入裝有熱水的容器，蓋上蓋子等候；將實驗組的雞蛋打碎，打入裝有油的容器等待，為了方便觀察，列出了以下統(tǒng)計：
煮蛋
1分鐘
發(fā)出“磁磁”的響聲，蛋白開始凝涸。
表皮開始凝涸，蛋黃蛋白無變化。
2分鐘
蛋白開始變成白色，蛋黃變稠。
蛋白有些部分呈塊狀，蛋黃無變化。
3分鐘
蛋白全變白，蛋黃全呈膏狀，雞蛋完全熟透。
蛋白幾乎熟透，蛋黃外部已熟，中間部位流液。
4分鐘
蛋白熟透，蛋黃的液體還有一些。
5分鐘
蛋白蛋黃完全熟透。
從以上列表發(fā)現(xiàn)，煎蛋比煮蛋快，可以節(jié)省許多時間。今天我們的科學小實驗證明了這一點。
數(shù)據科學的論文篇五
大數(shù)據時代的教育管理在履行教育管理職能的過程中將更加凸顯管理的及時性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權變性等特點，為教育管理的變革帶來了大機遇。
2.1利用數(shù)據挖掘技術改革教學模式和教學方法
高等學校是培養(yǎng)人才的場所，教育的出發(fā)點是希望通過知識的傳授對學生成長產生影響，而知識的形成是一個長期的過程，模式一旦固定下來，改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過程中，對學生的影響大部分都是預先設定好的，在教學計劃的指引下，教師與學生按部就班地開展教學活動。大數(shù)據完全有可能為這種教學活動重新注入新的活力，利用數(shù)據挖掘技術，對在紛繁復雜的日常教學中產生的數(shù)據進行綜合分析，歸納出具有預測性的內容。例如，可以了解什么樣的教學方法更適合學生的實際；當前上課的內容在哪個時間段更容易被學生接受；每個學生通過怎樣獨特的方式更容易掌握當前所學的內容；用什么方式鞏固提高知識更有效等等。甚至還可以通過對教學行為中產生數(shù)據的分析，歸納出學生最近的學習、思想和行為傾向，有效地預防教學活動中不當行為的出現(xiàn)。應用教學數(shù)據分析，一方面，課程教學活動會根據數(shù)據分析產生的新情況進行調整；另一方面，新的知識與新的教學方法會隨時被歸納出來，學習的內容更具有前瞻性。
2.2重視學習分析，促進教與學的融合
學習分析主要是對學生在學習中所形成的數(shù)據進行研究，對學生未來的學習表現(xiàn)以及潛在的問題進行合理的預測。學習分析在高等教育中的應用具有很多優(yōu)勢，在解決目前高校有關學習和教育經驗等諸多問題時具有巨大潛力。學習分析包含了學生在學習方面有何特點、學習方法怎樣、習慣怎樣、興趣如何，成績如何等內容，通過校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學生的顯性行為數(shù)據，如作業(yè)完成的情況、實驗技能的情況、考核結果及考試成績，而且還能獲取學生的隱性行為數(shù)據，如參加課外及社團活動、互聯(lián)網社交情況等，根據數(shù)據可以預測建立學生在課程學習過程中額外教學資源支持的需求模型、測量學生特別的潛質、構建能夠改進和提高教學效率的彈性模式等，讓學生拓展在當前學習環(huán)境下的理解能力，鼓勵學生對自己的課程學習負責，增強學生自主管理學業(yè)發(fā)展的能力，為學生創(chuàng)造個性化的教育條件。對學生來說，學習分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學習中所存在的問題，同時可以對自己的學習行為及習慣進行優(yōu)化，掌握學習的主動權，自主開展個性化的學習;對于教師與管理者來說，可以利用學習分析結果對課程質量進行綜合評估，從而能更加有效地改進教學方法、教學手段和教學內容，促進教與學的融合。
2.3不斷提升教師的綜合素質，重視數(shù)據分析能力的培養(yǎng)
教師的綜合素質包含許多內容，以往我們強調的是專業(yè)知識，因為這是教師展開正常教學，保證基本的教學品質的必備條件。不可否認，教師的專業(yè)知識是影響教學活動最重要的`因素，也是學生衡量一個教師優(yōu)劣的重要標準。但在大數(shù)據時代，未來的教學活動，教師除了要具備豐富的專業(yè)知識外，還需掌握一項重要的技能，即對教育數(shù)據的分析和研判，這或許成為教師在教學活動中關乎成敗的重要因素。大數(shù)據時代下教學活動將產生海量的教育數(shù)據，如何從中尋找出具有教學價值的內容，成為教師在教學活動中一項非常重要任務。通過對教育數(shù)據的挖掘和處理，教師能夠對學生各種相關數(shù)據進行綜合分析、關聯(lián)，并能及時采取應對措施使教學活動更加適應學生的需求，這樣既能激發(fā)學生的學習興趣，提高學習成績，也能促進學生身心健康發(fā)展。因此，為了迎接大數(shù)據帶來的新挑戰(zhàn)，高校要做好教師隊伍的建設工作，積極培養(yǎng)教育數(shù)據分析人才，應該盡早開設數(shù)據分析課程，以適應社會的發(fā)展和市場的需要。大數(shù)據技術的興起，高等教育將面臨著極大的挑戰(zhàn)，高等教育能否抓住機遇持續(xù)發(fā)展，直接影響到國家長遠的發(fā)展與興衰。隨著信息時代的發(fā)展，高等教育中對信息技術的應用也將越來越先進，越來越廣泛，大數(shù)據技術的推廣和應用已成燎原之勢，大數(shù)據管理必將滲透到高等學校教學管理的各個方面。同時，大數(shù)據技術將進一步促進學校和社會的互動，使高校和社會之間的關系更加緊密，學校教育與社會發(fā)展可以相互支撐，學?？蓪崟r把握社會需求，根據社會的實際需求來完成和制定教學規(guī)劃和進行相應的改革，而社會也能及時掌握高等教育人才培養(yǎng)的新動向，及時把新的教育成果應用到各個領域的生產、管理等過程當中?？傊ㄟ^大數(shù)據管理，學校、學生、社會三者能有機地聯(lián)系在一起，相互依賴，相互影響，相互促進，共同進步，為構建和諧社會做出應有的貢獻。
數(shù)據科學的論文篇六
摘要：大數(shù)據和智慧旅游都是當下的熱點，沒有大數(shù)據的智慧旅游無從談“智慧”，數(shù)據挖掘是大數(shù)據應用于智慧旅游的核心，文章探究了在智慧旅游應用中，目前大數(shù)據挖掘存在的幾個問題。
關鍵詞：大數(shù)據;智慧旅游;數(shù)據挖掘;
1引言
隨著人民生活水平的進一步提高，旅游消費的需求進一步上升，在云計算、互聯(lián)網、物聯(lián)網以及移動智能終端等信息通訊技術的飛速發(fā)展下，智慧旅游應運而生。大數(shù)據作為當下的熱點已經成了智慧旅游發(fā)展的有力支撐，沒有大數(shù)據帶給的有利信息，智慧旅游無法變得“智慧”。
2大數(shù)據與智慧旅游
旅游業(yè)是信息密、綜合性強、信息依存度高的產業(yè)[1]，這讓其與大數(shù)據自然產生了交匯。2010年，江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智慧旅游”的概念，雖然至今國內外對于智慧旅游還沒有一個統(tǒng)一的學術定義，但在與大數(shù)據相關的描述中，有學者從大數(shù)據挖掘在智慧旅游中的作用出發(fā)，把智慧旅游描述為:透過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據，并深入挖掘這些數(shù)據的潛在重要價值信息，然后利用這些信息為相關部門或對象帶給服務[2]。這必須義充分肯定了在發(fā)展智慧旅游中，大數(shù)據挖掘所起的至關重要的作用，指出了在智慧旅游的過程中，數(shù)據的收集、儲存、管理都是為數(shù)據挖掘服務，智慧旅游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
3大數(shù)據挖掘在智慧旅游中存在的問題
2011年，我國提出用十年時間基本實現(xiàn)智慧旅游的目標[3]，過去幾年，國家旅游局的相關動作均為了實現(xiàn)這一目標。但是，在借助大數(shù)據推動智慧旅游的可持續(xù)性發(fā)展中，大數(shù)據所產生的價值卻亟待提高，原因之一就是在收集、儲存了超多數(shù)據后，對它們深入挖掘不夠，沒有發(fā)掘出數(shù)據更多的價值。
3.1信息化建設
智慧旅游的發(fā)展離不開移動網絡、物聯(lián)網、云平臺。隨著大數(shù)據的不斷發(fā)展，國內許多景區(qū)已經實現(xiàn)wi-fi覆蓋，部分景區(qū)也已實現(xiàn)人與人、人與物、人與景點之間的實時互動，多省市已建有旅游產業(yè)監(jiān)測平臺或旅游大數(shù)據中心以及數(shù)據可視化平臺，從中進行數(shù)據統(tǒng)計、行為分析、監(jiān)控預警、服務質量監(jiān)督等。透過這些平臺，已基本能掌握跟游客和景點相關的數(shù)據，能夠實現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產業(yè)宏觀監(jiān)控，對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看，我國的信息化建設還需加強。雖然通訊網絡已基本能保證，但是大部分景區(qū)還無法實現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時的感知，更為困難的是對平臺的建設。在數(shù)據共享平臺的建設上，除了必備的硬件設施，大數(shù)據實驗平臺還涉及超多部門，如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務、旅行社、旅游網站等。如此多的部門相關聯(lián)，要想建立一個完整全面的大數(shù)據實驗平臺，難度可想而知。
3.2大數(shù)據挖掘方法
大數(shù)據時代缺的不是數(shù)據，而是方法。大數(shù)據在旅游行業(yè)的應用前景十分廣闊，但是應對超多的數(shù)據，不懂如何收集有用的數(shù)據、不懂如何對數(shù)據進行挖掘和利用，那么“大數(shù)據”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結構化與非結構化數(shù)據，透過云計算技術，對數(shù)據的收集、存儲都較為容易，但對數(shù)據的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據的挖掘常用的方法有關聯(lián)分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等，這些方法從不同的角度對數(shù)據進行挖掘。其中，相關性分析方法透過關聯(lián)多個數(shù)據來源，挖掘數(shù)據價值。但針對旅游數(shù)據，采用這些方法挖掘數(shù)據的價值信息，難度也很大，因為旅游數(shù)據中冗余數(shù)據很多，數(shù)據存在形式很復雜。在旅游非結構化數(shù)據中，一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的旅行計劃帶來影響。對這些數(shù)據完全挖掘分析，對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據的實時性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據安全
2017年，數(shù)據安全事件屢見不鮮，伴著大數(shù)據而來的數(shù)據安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據時代，無處不在的數(shù)據收集技術使我們的個人信息在所關聯(lián)的數(shù)據中心留下痕跡，如何保證這些信息被合法合理使用，讓數(shù)據“可用不可見”[4]，這是亟待解決的問題。同時，在大數(shù)據資源的開放性和共享性下，個人保密和公民權益受到嚴重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據共享程度與數(shù)據挖掘程度成反比。此外，經過大數(shù)據技術的分析、挖掘，個人保密更易被發(fā)現(xiàn)和暴露，從而可能引發(fā)一系列社會問題。
大數(shù)據背景下的旅游數(shù)據當然也避免不了數(shù)據的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據被放入數(shù)據庫，被完全共享、挖掘、分析，那游客的人身財產安全將會受到嚴重影響，最終降低旅游體驗。所以，數(shù)據的安全管理是進行大數(shù)據挖掘的前提。
3.4大數(shù)據人才
大數(shù)據背景下的智慧旅游離不開人才的創(chuàng)新活動及技術支持，然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據人才培養(yǎng)未能及時跟上行業(yè)需求，加之創(chuàng)新型人才的外流，以及數(shù)據統(tǒng)計未來3~5年大數(shù)據行業(yè)將面臨全球性的人才荒，國內智慧旅游的構建還缺乏超多人才。
4解決思路
在信息化建設上，加大政府投入，加強基礎設施建設，整合結構化數(shù)據，抓取非結構化數(shù)據，打通各數(shù)據壁壘，建設旅游大數(shù)據實驗平臺;在挖掘方法上，對旅游大數(shù)據實時性數(shù)據的挖掘就應被放在重要位置;在數(shù)據安全上，從加強大數(shù)據安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強化技術手段建設等幾個方面著手，提升大數(shù)據環(huán)境下數(shù)據安全保護水平。加強人才的培養(yǎng)與引進，加強產學研合作，培養(yǎng)智慧旅游大數(shù)據人才。
參考文獻
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數(shù)據科學的論文篇七
因為基建投資、其他各項一次性投資都未反映在年終決算中，也就是說沒有反映在當年的經費支出數(shù)之內;另外其他各項投資雖然都是為了開發(fā)學生的智力卻不全為當年學生受益。
所以高等學校所要核定的成本不象企業(yè)計算的那種“全部成本”，也不是為培養(yǎng)學生所耗費用的簡單總和，而是一種部分的活動成本。
它是指高等學校為培養(yǎng)每一個合格的大學畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的通過學校管理活動能夠有效控制的那部分費用支出，全部成本法不能適用高等學校的成本核算，而活動成本法則能滿足和適應高校成本核算的要求。
二、高校成本核算方法———“活動成本法”
活動成本法起源于美國本世紀30年代，在國外廣泛運用，其主要特點是：第一，經濟責任明確，便于成本管理。
一般地講活動成本是各基層單位的可控成本，固定成本是管理當局的可控成本。
第二，沒有強制性的統(tǒng)一會計制度，成本計算簡單固定成本的必分攤。
第三，活動成本法是一種部分成本法，它與全部成本法相對稱，活動成本法是包括變動費用，只有與業(yè)務量有關的變動費用才構成產品的成本要素。
可見，這些特點都是滿足高等學校成本核算特點和管理要求的，在運用中可以揚其長、避其短，及時總結經驗，為高等學校科學管理開辟一條新路子。
深入研究成本習性，是正確劃分活動成本和固定成本、用好活動成本法的關鍵所在。
應用活動成本法的前提條件是將成本按其習性劃分成活動成本和固定成本。
所謂成本習性是指成本額對業(yè)務量總數(shù)的依存關系。
凡成本總額隨業(yè)務量的增減成正比例變動的是活動成本，凡成本總額不隨業(yè)務量變動，在短期內相對穩(wěn)定的是固定成本，介于兩者之間的是混合成本，對于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。
這是關鍵的一步，也是困難較大、問題較多的一步。
1.高校成本如何劃分
從高等學校的經費分配角度來看，除一次性補助、基本建設投資外，基本上是“人頭經費”，即上級主管單位按照當年在校學生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預算標準計算出來的。
學校得到這筆經費后，再按照先保證人員經費后，根據財力情況安排其他的原則進行經費再分配。
從經費使用職能看，高等學校的經費可大致分為三大部分，即人員經費、公用經費和專項經費。
而人員經費和公用經費合在一起就是前面所說的“人頭經費”。
所以以上這幾項應是活動成本，人員經費中的工資則不同，雖然它也包括在“人頭經費”中，但就其詳細的開支內容來看，它與當年在校學生人數(shù)沒有密切關系，是學校開辦就必須按期開支的約束性成本，這種管理體制和性質是由我國現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。
由于它一般不受基層管理活動的影響，所以是固定成本。
人員經費中的補助工資、職工福利費、差額補助費等，也都是固定成本。
高等學校的房屋、設備等固定資產具有同企業(yè)一樣的性質，在其使用過程中能連續(xù)在若干個生產周期內發(fā)揮作用，并保持原有實物形態(tài)，其價值隨著磨損程度逐漸消耗，并且消耗的價值要求得以充分的補償。
包括補償和發(fā)展兩部分，類似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產發(fā)展基金，因此從這點分析，這兩項的實標開支作為當年學生的培養(yǎng)成本是完全沒有道理的。
解決的辦法是實行固定資產折舊制度，實行后提取的折舊費和大修理費才近似反映學校當年為培養(yǎng)學生用于固定資產方面的實際耗費，但現(xiàn)行的財務制度是高等學校的固定資產不實行折舊，因而設備購置費和修繕費也應是固定成本。
到此為止，對高等學校的全部成本按其習性做以下劃分：
(1)固定成本包括：工資、補助工資、職工福利費、設備購置費和修繕費;
(2)活動成本包括：人民助學金、公務費、業(yè)務費和其他費用等。
這里提到的費用只是國家教育投資的一部分，如象離退休人員費用、科研課題費(包括補助費)等未涉及，因為它們與當年學生培養(yǎng)無關，應另法核算。
2.消耗性開支應該成為高校成本要素重點
活動成本法將高等學校的'人民助學金、公務費、業(yè)務費、其他費用等消耗性開支作為成本要素重點加以核算控制，符合“盡可能節(jié)省各項消耗性開支，保證重點開支的需要”的原則。
據統(tǒng)計，高等學校以上這幾類開支占全部教育事業(yè)費的三分之一左右。
由于它們都是純消耗性的費用，因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約，是應該花大力氣管好用好的。
值得提到的是高等學校的廣大財務工作者一直就比較重視對這類成本的控制，在實踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法，只是由于沒有重視從理論方面去總結，有了好經驗，但因為是各自為政，自成體系，自立標準，不能說服人，在推廣上受到了一定的限制。
現(xiàn)在，活動成本法從理論上解決了這個問題。
3.成本資料可進行校際比較
這是考核高等學校經濟效益的指標之一。
由于活動成本只將變動成本作為成本要素，故人才單位成本就等于總變動成本除以在校平均學生人數(shù)。
這樣計算排除了由于學校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別，避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計算成本時最使人感到“問題多，而不好解決”的難題，為同類學校之間的成本比較提供了可能。
一般地說，在同類學校中消耗性開支具有較大的共性，這部分費用消耗較低的應視為管理控制水平較高。
目前各類高等學校消耗性費用存在較大的差異，除了地區(qū)、專業(yè)的原因外，主要是管理水平差異的反映。
今后如果定期進行校際間橫向比較，相信定會有成效。
4.活動成本法可以建立在高等學?，F(xiàn)行會計科目上
財務會計系統(tǒng)地提供單位管理活動的原始記錄，活動成本法是將財務會計提供的資料作進一步加工和引伸，使之更好地滿足管理需要的一種先進的成本核算辦法。
這里運用的活動成本法是按“會計科目”來劃分活成本和固定成本的，為的是把它同現(xiàn)行的會計制度聯(lián)系在一起，它雖然有一定的假定性，但符合高校的成本特點和管理要求。
特別值得一提的是，免去了計算成本時將固定費用分攤的繁瑣計算，在增加工作量不多的情況下開辟了新的管理途徑。
數(shù)據科學的論文篇八
去年夏天爸爸給我買了兩只小巴西龜，它三角型的頭上長著兩只小黑豆似的眼睛，皮膚呈灰褐色，脖子上有許多褶皺，伸縮的彈性很大。小烏龜背上背著一個橢圓形的硬殼，一共分成十三塊，腹部是黃色的還有一些花紋，真像一位將軍身上穿的鐵甲。
剛買來時把它放在一個很小的玻璃瓶里，活動的空間太少。為了給它一個寬敞的房子，我跟媽媽特意從市場上精心挑選了一個大的玻璃缸，這下它在里面玩的可更歡了，在新居里面跑來跑去，爬上爬下。
夏天的小烏龜就像一個淘氣的小男孩，我每天都把它放出來，讓它在地板上、沙發(fā)上鍛煉身體，有時它爬到陽臺上曬太陽；有時候它還會超越自我，有一次我在地板上放了一塊烏龜食，它以最快的速度沖了過去，打破了自己原來保持的記錄。還有一次我故意把烏龜四腳朝天的放在地板上，誰知，小烏龜伸長脖子，挺起了肚子，四只腳不停地劃著，不一會兒，自己翻了過來，我驚呆了，小烏龜居然這么頑強，我們學習同樣也應該有這種不懈的精神。
冬天來了，小烏龜變得懶洋洋的，慢慢的那只活潑可愛的小烏龜就開始冬眠了，這時的他就像一個小嬰兒一樣在熟睡，無論你怎么動它，他都不睜眼，再好吃的美味它也不吃了。
現(xiàn)在春天來了，小烏龜慢慢動了起來，眼睛也睜開了，也開始蛻皮了，有時我還會幫他一下。
我可愛的小烏龜快點動起來，美麗的春天來了！
數(shù)據科學的論文篇九
如果把“數(shù)據化”作為人類社會走向信息時代的初級階段，那么大數(shù)據技術的出現(xiàn)則可視為“數(shù)據顛覆傳統(tǒng)”的中級階段。在這一階段，信息無所不在無所不包，隨著技術的進步以及大數(shù)據的運用，改變了傳統(tǒng)認識論模式，出現(xiàn)了從因果關系到相關關系的思維變革，大數(shù)據為我們的研究和管理工作帶來了“三大變化”：第一，數(shù)據只求規(guī)模，不求樣本；第二，數(shù)據求雜求量，不苛求精確度；第三，分析和處理數(shù)據只求相關性，不求原因。從教育行業(yè)來看，大數(shù)據技術將會為教育的發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)與機遇。高等學校在信息化的過程中會產生大量的數(shù)據，這當中包含了教師與學生的交流的信息、注冊與選課信息、學籍與成績信息以及各種校園卡信息等，這些大數(shù)據完整且客觀性強，有非常高的應用價值，應用前景更加廣闊。利用大數(shù)據技術，可以在很大程度上幫助學校對資源管理、教學模式、教學內容、教學方法進行創(chuàng)新，提升教育理念，進而滿足社會對高等教育的個性化需求，為社會培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的人才。目前，高等學校的信息化系統(tǒng)建設正不斷發(fā)展和完善，除了校園網絡、各種數(shù)據管理系統(tǒng)、遠程教學系統(tǒng)之外，還有數(shù)字化校園、圖書館信息管理系統(tǒng)等，如何對這些系統(tǒng)所產生的海量數(shù)據進行綜合分析，為學校管理提供決策支持和幫助，建立高效的智慧化校園，已成為一個非常突出的問題。數(shù)據的價值是巨大的，雖然也會產生大量冗余信息，但是通過精準的分析，大數(shù)據將產生巨大作用。從高等教育的角度來看，教育管理、思維方式、學習行為、教學評估等，無不受到大數(shù)據的影響。
數(shù)據科學的論文篇十
第一段：引言
數(shù)據科學作為一門新興的學科，正在迅速發(fā)展和普及。在學習了《數(shù)據科學導論》課程后，我對數(shù)據科學的概念、原理和應用有了更深入的理解。在這篇文章中，我將分享與數(shù)據科學導論相關的心得體會，包括對課程內容的理解和對數(shù)據科學的認識提升。
第二段：數(shù)據科學的概念和原理
在課程中，我學到了數(shù)據科學的核心概念和基本原理。數(shù)據科學是一門通過使用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等技術和工具來處理和分析數(shù)據，從而獲得有價值信息和解決實際問題的學科。數(shù)據科學的核心原理包括數(shù)據收集與整理、數(shù)據預處理、數(shù)據挖掘與分析、建模與預測等。通過學習這些概念和原理，我對數(shù)據科學的整體框架和流程有了更清晰的認識。
第三段：數(shù)據科學的應用領域和重要性
數(shù)據科學可以廣泛應用于各個領域，如金融、醫(yī)療、社交媒體、電商等。它可以幫助企業(yè)進行市場分析與預測，優(yōu)化運營和決策，提高工作效率。在醫(yī)療領域，數(shù)據科學可以幫助醫(yī)生診斷與治療疾病，實現(xiàn)精準醫(yī)療。而在社交媒體和電商領域，數(shù)據科學可以通過用戶行為分析和推薦算法來提供個性化的服務和體驗。正是因為數(shù)據科學在各個領域的重要性和應用價值，我對數(shù)據科學的前景和發(fā)展更加有信心。
第四段：數(shù)據科學導論課程的收獲
在學習《數(shù)據科學導論》課程的過程中，我從兩個方面獲得了收獲。首先，課程提供了針對數(shù)據科學的基礎知識和理論講解，讓我對數(shù)據科學的基本概念有了更深入的理解。其次，課程安排了實踐環(huán)節(jié)，讓我有機會親自動手實踐數(shù)據分析的過程，并對一些常用的數(shù)據科學工具和技術有了實踐經驗。這些實踐環(huán)節(jié)提高了我的數(shù)據科學能力，培養(yǎng)了我解決實際問題的能力。
第五段：對數(shù)據科學的展望和總結
數(shù)據科學是一門充滿挑戰(zhàn)和機遇的學科，它所涉及的數(shù)據量和復雜度不斷增加，需要我們不斷學習和更新自己的知識和技能。通過學習《數(shù)據科學導論》這門課程，我深刻意識到數(shù)據科學對于未來社會的重要性，以及它對于個人職業(yè)發(fā)展的吸引力。我將繼續(xù)深入學習和研究數(shù)據科學，不斷提高自己的能力，為實現(xiàn)數(shù)據驅動的決策做出貢獻。
總之，在學習《數(shù)據科學導論》這門課程后，我對數(shù)據科學的概念、原理和應用有了更深入的理解。我認識到數(shù)據科學在各個領域的重要性和應用價值，并通過實踐環(huán)節(jié)提高了我的數(shù)據科學能力。在未來，我將堅持學習和研究數(shù)據科學，為社會的發(fā)展和個人的成長做出貢獻。
數(shù)據科學的論文篇十一
數(shù)據科學是近年來興起的一門新興學科，涵蓋了統(tǒng)計學、計算機科學和領域知識等多個領域，使得我們能夠從大規(guī)模數(shù)據中獲取有價值的信息和知識。作為一門綜合性的學科，數(shù)據科學導論課程為我們提供了對數(shù)據科學基本概念、方法和應用的初步了解。在這門課程中，我收獲頗豐，以下是我對于數(shù)據科學導論的心得體會。
首先，數(shù)據科學導論課程為我們提供了對于數(shù)據科學基礎概念的深入理解。在課程中，我們學習到了數(shù)據收集、存儲和處理等基本概念。數(shù)據收集是數(shù)據科學的基礎，了解不同類型的數(shù)據收集方法和技術能夠幫助我們更好地理解數(shù)據的來源和質量。數(shù)據存儲是數(shù)據科學中非常關鍵的一部分，我們學習到了不同的數(shù)據存儲方式，并了解到了如何進行數(shù)據的清洗和整理以便于使用。此外，我們還了解到了關于數(shù)據處理的基本概念，如數(shù)據變換、提取和歸約等。通過這門課程，我對于數(shù)據科學的基礎概念有了更加清晰的認識。
其次，數(shù)據科學導論課程為我們提供了對于數(shù)據科學方法的初步介紹。數(shù)據科學方法是指通過數(shù)據來解決實際問題的方法和技術，包括了數(shù)據挖掘、機器學習和統(tǒng)計分析等。在課程中，我們學習了數(shù)據挖掘的基本流程和方法，了解了數(shù)據挖掘的主要任務和技術，如分類、聚類和關聯(lián)規(guī)則挖掘等。此外，我們還了解到了機器學習的基本原理和方法，如監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習等。通過這門課程，我對于數(shù)據科學方法有了初步的了解，進一步激發(fā)了我對于數(shù)據科學的興趣。
第三，數(shù)據科學導論課程為我們提供了對于數(shù)據科學應用的實踐經驗。在課程中，我們不僅學習到了數(shù)據分析的基本方法和技術，還有機會通過實踐項目來應用所學知識。通過實踐項目，我們能夠將課堂上理論知識與實際問題相結合，提高我們的數(shù)據科學技能。在實踐項目中，我們需要收集和處理真實數(shù)據，并利用所學方法和技術進行數(shù)據分析和模型構建。通過這些實踐經驗，我深刻體會到了數(shù)據科學在實際問題中的應用和價值。
第四，數(shù)據科學導論課程為我們提供了對于數(shù)據科學領域的前沿發(fā)展動態(tài)的了解。數(shù)據科學是一個快速發(fā)展的領域，新技術和方法不斷涌現(xiàn)，課程中我們學習到了數(shù)據科學領域的前沿研究和應用，如大數(shù)據分析、深度學習和自然語言處理等。了解數(shù)據科學領域的前沿動態(tài)能夠幫助我們不斷更新知識，緊跟科技發(fā)展的步伐。
最后，數(shù)據科學導論課程不僅加深了我對于數(shù)據科學的認識，還培養(yǎng)了我對于科學問題的思考能力和解決問題的方法。通過學習這門課程，我學會了如何收集和處理數(shù)據、如何選擇合適的分析方法和技術，以及如何將數(shù)據科學應用于實際問題中。這些能力將對于我今后的學習和工作具有重要意義。
綜上所述，數(shù)據科學導論課程是一門非常有價值的課程，通過這門課程我對于數(shù)據科學的各個方面有了初步的了解和體驗。我相信這門課程為我今后的學習和發(fā)展奠定了堅實的基礎，也激發(fā)了我對于數(shù)據科學領域的興趣。我期待著在未來的學習和實踐中能夠不斷探索數(shù)據科學的更多奧秘，為社會進步和人類福祉做出貢獻。
數(shù)據科學的論文篇十二
隨著科學技術發(fā)展以及社會進步，逐漸進入了計算機網絡發(fā)展時代，計算機網絡在生活以及工作中具有重要作用，并且很好提高了人們的生活質量以及辦事效率。當然計算機網絡的應用在推動社會發(fā)展基礎上，也帶來了很多問題，網絡是把雙刃劍，能夠造福社會，同時也會產生一些負面影響。計算機網絡的應用涉及很多個人信息以及數(shù)據等，特別是一些重要文件，若是丟失或是泄露等都會造成嚴重的損失。所以，當前的計算機網絡數(shù)據安全逐漸成為關注的焦點，應重視對數(shù)據安全策略的分析以及研究，積極探索更加優(yōu)良的計算機網絡管理策略。
數(shù)據科學的論文篇十三
社會科學的實證研究在應用統(tǒng)計學時，統(tǒng)計分析是其關鍵環(huán)節(jié)，資料性質分析、資料類型的判斷、統(tǒng)計方法的選擇等各個環(huán)節(jié)都應把握好，否則，其分析結果將是沒有意義的。本文擬通過對社會科學實證研究論文中應用統(tǒng)計分析方法出現(xiàn)的問題，從描述性分析、定量資料的統(tǒng)計分析、定性資料的統(tǒng)計分析、相關與回歸分析等方面進行解析。
一、描述性分析問題
在社會科學實證研究中，一般首先要對社會調查數(shù)據進行描述性統(tǒng)計分析，以發(fā)現(xiàn)其內在的規(guī)律性，再選擇進一步的分析方法。描述性統(tǒng)計分析要對調查總體所有變量的有關數(shù)據做統(tǒng)計性描述，主要包括數(shù)據的頻數(shù)分析、集中趨勢分析、離散程度分析、分布形態(tài)以及一些基本的統(tǒng)計圖形。
描述性統(tǒng)計分析雖然較為簡單，但如果對某個事件或某種現(xiàn)象的描述不清楚或存在偏差，那么其后的所有分析都將值得懷疑，而描述的偏差可能會引起公眾或學術界對某些社會現(xiàn)象的誤解，甚至誤導政府決策。
1.均值的誤用
均值是用于描述樣本集中趨勢的最常用指標，但應注意，對于正態(tài)或近似正態(tài)的對稱分布樣本，它是較好的指標，一般與離散趨勢指標中的標準差一起描述數(shù)據資料（即形式）；而對于偏態(tài)分布的樣本，則常用中位數(shù)來描述集中趨勢，一般與離散趨勢指標中的四分位數(shù)間距一起描述數(shù)據資料（即形式），究其原因是均值容易受到極端值的影響。
對于兩個分布完全不同的樣本，可能會得到相同的均值，因此均值在某種程度上抹殺了樣本內部的差異，而往往這種內部差異正是需要進行深入研究或應當引起人們注意的。為了彌補均值的這種缺陷，一般在報告均值的同時，也應該報告標準差，或用直方圖或散點圖的形式描述分布，以展示群體內部的差異。
2.絕對數(shù)的.誤用
因為社會調查研究比較容易得到大容量的樣本，所以對任何小概率事件，用絕對數(shù)報告都會出現(xiàn)較大的數(shù)字，單純對絕對數(shù)的強調往往會產生誤解。比較合理的方式一般是在報告某事件絕對數(shù)的同時，給出該事件的發(fā)生率或占研究樣本的比例。
3.相對數(shù)的誤用
相對數(shù)常用于描述定性資料的內部構成情況或相對比值或某現(xiàn)象的發(fā)生強度，一般有比與率兩種形式。雖然比與率的計算形式是相同的，即兩個絕對數(shù)之商乘以100%，但它們的含義是不同的。率用于反映某種事物或現(xiàn)象發(fā)生的強度，而比則用于反映部分與整體或某一部分與另一部分之間的關系。當數(shù)據的比較基礎相差懸殊，用絕對數(shù)表述沒有可比性時，就要借助于相對數(shù)。
應用相對數(shù)也容易出現(xiàn)一些問題，如：百分比與百分率的混用；當分母很小時，只計算百分比或百分率，而沒有報告樣本量；當比較兩個或多個總體率時，沒有考慮到各總體對應的內部構成情況是否一致，而直接比較等。
例如在報告流動人口犯罪問題時，給人的印象往往是流動人口犯罪率高于常住人口，其實是忽視了流動人口的年齡和性別構成與常住人口完全不同，且青年男性是犯罪率較高的人群，這樣對兩個不同群體的比較往往會導致錯誤的結論。
二、定量資料的統(tǒng)計分析問題
定量資料的統(tǒng)計分析是指所觀測的結果變量是定量的，而且希望考察定性的影響因素取不同水平時，定量觀測結果的均值之間的差別是否有統(tǒng)計學意義。定量資料的統(tǒng)計分析在統(tǒng)計學應用中占有很大的比重，出現(xiàn)的誤用也比較多。
正確選擇定量資料統(tǒng)計分析方法的關鍵有兩點：一是正確判斷統(tǒng)計研究設計的類型；再是檢驗定量資料是否滿足“獨立性、正態(tài)性及方差齊性”的前提條件。
在社會科學研究中，定性資料的統(tǒng)計分析常犯的錯誤主要就是列聯(lián)表的誤判，從而錯誤的選用統(tǒng)計方法。
三、相關與回歸分析問題
相關分析是研究變量之間的相互關系，常局限于統(tǒng)計描述，較難從數(shù)量角度對變量之間的聯(lián)系進行深入研究；回歸分析則是研究變量之間的依賴關系，可實現(xiàn)對自變量進行控制，對因變量進行預測，及對隨機變化趨勢進行適當修勻。
相關分析可用于對定類、定序、定距及定比等尺度的各類資料進行定量描述，但各類資料的計算公式是不同的，所以應用時，需要判明資料的類型；而回歸分析則要根據因變量性質的不同，選用不同的回歸分析方法，一般可分為兩類：一是因變量為連續(xù)型變量，具體的，當為非時間性的連續(xù)型變量時，可用線性回歸分析、多項式回歸分析、非線性回歸分析等；當為時間變量時，可用cox半參數(shù)回歸分析、指數(shù)分布回歸分析及威布爾回歸分析等；當為隨時間變化的連續(xù)型變量時，則需要利用時間序列分析。二是因變量為離散型變量，需要利用logistic回歸分析、對數(shù)線性模型分析及多項logit模型分析等。
在社會科學研究中，相關與回歸分析的應用非常廣泛。但應用時也經常出現(xiàn)一些錯誤：
1.沒有結合問題的專業(yè)背景和實際意義，就進行相關與回歸分析。其結果有時可能是莫名奇妙的，可能出現(xiàn)所謂的虛假相關。
2.對于較簡單的線性相關與回歸分析，不注意應用條件，盲目套用。一般地，pearson相關分析要求兩變量都是隨機變量，且都服從或近似服從正態(tài)分布，若不滿足條件，應采用其它相關分析法，如spearman相關分析等。而線性回歸分析則要求因變量必須是隨機變量，且服從或近似服從正態(tài)分布，在回歸分析前，先要進行統(tǒng)計檢驗，證實兩變量的顯著相關性，再進一步進行回歸分析才有意義。
3.只求得相關系數(shù)或回歸方程，而不進行參數(shù)假設檢驗就下統(tǒng)計分析結論。因為相關系數(shù)或回歸方程都是由樣本數(shù)據求得的，是否具有統(tǒng)計學意義，必須通過其相關參數(shù)的假設檢驗來判定。
4.多元回歸分析策略的錯誤。在社會科學實證研究中，對多元回歸分析的應用，不少人采取的策略是先用單變量分析，得到有統(tǒng)計學意義的多個變量，再將它們引入回歸方程進行多變量分析，用逐步回歸法進行篩選，從中選出有統(tǒng)計學意義的變量，這種分析策略是不正確的。因為自變量之間可能存在不同程度的交互作用，在單變量分析中無統(tǒng)計學意義的變量并非在多元回歸分析中也沒有意義。正確的處理方法應該是先綜合分析各種變量之間的作用、實際意義及關系，有些可作為控制變量（如性別、年齡等），將經過初步篩選的所有變量代入回歸方程進行分析，再采用逐步回歸方法，必要時可多用幾種篩選變量的方法，同時要注意自變量間的交互作用，進行綜合分析，這樣才能得到較為可靠的結果。
數(shù)據科學的論文篇十四
一、培養(yǎng)大數(shù)據高端人才
大數(shù)據管理與大數(shù)據應用都離不開大數(shù)據技術，但更離不開大數(shù)據人才。沒有人才，再先進的設備只能是“豪華擺設”;沒有人才，再先進的技術也只能是“紙上談兵”。因此，推進大數(shù)據管理，除了需要培養(yǎng)一大批優(yōu)秀的it人才外，還迫切需要培養(yǎng)一大批大數(shù)據人才———數(shù)據管理師、數(shù)據分析師，造就一批數(shù)據科學家等高端人才。因為只有他們才能駕輕就熟處理海量的信息，并從中挖掘出“數(shù)據財富”。此外，面對全體員工傳播大數(shù)據知識，普及大數(shù)據技術，培訓大數(shù)據技能，奠定推進大數(shù)據管理的群眾基礎和技術基礎，同樣也是一項長期而艱巨的任務。
二、構筑大數(shù)據管理“一站式”工程，建設“大數(shù)據管理智庫”新平臺
1．加強內、外部數(shù)據的“一站式”管理。對企業(yè)來說，數(shù)據無處不在，無時不有，究其來源，無非企業(yè)內部和外部兩個渠道。內部數(shù)據的活水源頭是各單位、各部門、各專業(yè)的統(tǒng)計報表提供的數(shù)據;外部數(shù)據一方面是國家管理部門、行業(yè)管理部門、權威機構等發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據，另一方面是來自互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、各種傳感器等信息感知和采集終端采集的數(shù)據。這些數(shù)據，日積月累，最終“百川歸?！?，匯成大數(shù)據的.海洋。大數(shù)據時代，企業(yè)通過建立“大數(shù)據管理智庫”，打破渠道的邊界，把不同來源的數(shù)據整合在一起，實施一站式管理，讓數(shù)據時時刻刻為企業(yè)提供服務。
2．注重數(shù)據挖掘環(huán)節(jié)的“一站式”管理。企業(yè)數(shù)據挖掘過程也是數(shù)據發(fā)現(xiàn)和梳理的過程，其有4個重要環(huán)節(jié):采集、存儲、分析、預測。企業(yè)建立了“大數(shù)據管理智庫”，對這4個環(huán)節(jié)實施一站式管理，可以大大“提純”數(shù)據價值。首先是盡可能采集異源甚至是異構的數(shù)據，去偽存真，多角度驗證數(shù)據的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云計算技術，分類、過濾和去重，減少存儲量，同時加入便于檢索的標簽。第三是將高維數(shù)據降維后度量與處理，利用上下文關聯(lián)進行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據中綜合信息，導出可理解的內容。第四是將數(shù)據分析后預測出的結論應用到企業(yè)中去。
3．突出價值鏈上數(shù)據的“一站式”管理。企業(yè)價值鏈可以分為基本增值活動和輔助性增值活動兩大部分?；驹鲋祷顒樱匆话阋饬x上的“生產經營環(huán)節(jié)”，如材料供應、成品開發(fā)、生產運行、成品儲運、市場營銷和售后服務。這些活動都與商品實體的加工流轉直接相關;輔助性增值活動，包括組織建設、人事管理、技術開發(fā)和采購管理。價值鏈的每一個環(huán)節(jié)都有相伴而生的數(shù)據。過去這些數(shù)據處在分散狀態(tài)。大數(shù)據時代，企業(yè)通過“大數(shù)據管理智庫”平臺，對這些數(shù)據實施一站式管理，有利于每一個環(huán)節(jié)的價值再創(chuàng)造和價值鏈的增值。
三、構筑大數(shù)據管理“一體化”工程，打造“大數(shù)據管理融合”新生態(tài)
1．大數(shù)據與云計算技術融合。大數(shù)據作為非結構化和電子化的海量數(shù)據，數(shù)量之大、類型之多、變化之快，前所未有。以云計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，從而構建起了一個與物質世界相平行的數(shù)字世界。國有企業(yè)推進大數(shù)據管理，就必須建立和完善自己的云計算系統(tǒng)，否則，就是“巧婦難為無米之炊”。
2．大數(shù)據與市場調研的融合。大數(shù)據時代，沒有數(shù)據是不能的，但數(shù)據也不是萬能的。比如:數(shù)據不懂社交、不知道背景;數(shù)據不能反映客戶的心理;數(shù)據分析擅長的是“量”而非“質”等。因此，國有企業(yè)在推進大數(shù)據管理時，如果將傳統(tǒng)的市場調研智慧與大數(shù)據的巨大威力相結合，可能會在定性分析和定量分析方面產生巨大的優(yōu)勢。尤其在背景分析、心理分析方面，可以彌補大數(shù)據的短板。大數(shù)據時代，沒有調查研究、沒有大數(shù)據，就沒有發(fā)言權，就沒有決策權。
3．大數(shù)據與信息化建設融合。大數(shù)據發(fā)軔于信息化建設，伴隨著信息化建設的進程同步成長，但同時又遵循自身發(fā)展的規(guī)律，自成一體。改革開放以來，國有企業(yè)在信息化建設方面邁出了堅實的步伐，這為推進大數(shù)據管理奠定了扎實的基礎和一個高的起點。大數(shù)據時代，可以真正實現(xiàn)大數(shù)據管理與信息化“一體化建設”，相互促進，共同發(fā)展。
4．大數(shù)據與電子商務的融合。大數(shù)據與電子商務是“前店后廠”的關系。電子商務在前臺直接面對客戶，大數(shù)據則在后臺充當“幕后英雄”，默默無聞為前臺提供強大支撐和優(yōu)質服務。電子商務作為一個新的商業(yè)模式從真正的興起、發(fā)展，也僅僅只有短短十多年的時間。實踐證明，電子商務相較傳統(tǒng)的鋼鐵貿易交易，能夠極大節(jié)約時間、人力、資金和渠道成本，能夠更快速、更深入、更廣泛的開發(fā)消費市場，同時，也能夠密切聯(lián)系供應商、采購商、服務商等產業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)，不斷拓展企業(yè)的發(fā)展空間。當前，由于制約鋼鐵企業(yè)電子商務發(fā)展的因素還很多，因此，鋼鐵企業(yè)電子商務發(fā)展非常緩慢，這顯然落后于時代前進的步伐。相信在大數(shù)據時代，電子商務將煥發(fā)出勃勃生機，成為鋼鐵企業(yè)獨領風騷的新的商業(yè)模式。
數(shù)據科學的論文篇十五
21世紀是一個信息化的時代。在這個時代下，數(shù)據最有說服力，人們對大數(shù)據的認識是不同的，很多人都覺得它是寶貴的資源，認為它是一種重要的源數(shù)據，凝聚著客觀的智慧，它能夠給社會科學的研究提供很多重要的信息。然而，它又不是萬能的，我們切不可將其作為唯一的研究方法。
一、研究范式分析
在研究社會科學的時候，主要有四種研究范式。第一范式主要是對自然現(xiàn)象的描述，這種范式出現(xiàn)在文藝復興之前；第二范式主要是對模型的建造與概括，它稍晚于第一范式，產生于文藝復興以后；第三范式主要是進行科學計算，它以計算機為依托，將復雜的現(xiàn)象模擬出來；第四種范式就是探索數(shù)據，而且會涉及到大量的數(shù)據、重視挖掘、統(tǒng)計與分析數(shù)據。
克里斯?安德森指出，很多社會科學都想要將行為的原因找出來，然而他們卻怎么都找不到，其實不需要對行為的原因作出解釋，僅僅需要對個體的行為進行了解；為此，只需要通過大量的數(shù)據分析來找出之間的關系與關聯(lián)，這就要求有大量的數(shù)據，在數(shù)據的支撐下，不需要再進行假設，只需要在計算機中計算，從而得出相應的規(guī)律即可。
傳統(tǒng)科學研究與大數(shù)據思維之間有很大的差別，前者比較側重的是數(shù)據的演繹，而后者則十分注重數(shù)據的歸納。前者的演繹是建立在已知公理的基礎上的，在公理的輔助下判斷特殊情況，并在此基礎上得出相應的結論，演繹的方法也是研究現(xiàn)代科學最基本的方法。
現(xiàn)代科學研究都是建立在觀察和分析的基礎上的，在分析之后提出相應的問題，然后在問題的基礎上會提出假設，之后就會根據假說再演繹、推理，最終在實驗的基礎上，得出確定性結論；與演繹不同，歸納遵循的思維過程就是從特殊到一般，它需要海量的數(shù)據，并對數(shù)據進行分析和歸納，從而得出這些數(shù)據的'共同特性，從而得出相應的推斷、非確定性結論。在現(xiàn)實中，歸納法是商業(yè)推廣中最經常使用的。比如，通過對數(shù)據的分析，就可以發(fā)現(xiàn)一些顧客在購買a商品的時候也會同時購買b商品，這就會使商家得到一個有不確定性的預測，即購買a商品的顧客同時也會買b。如果在分析的結果中這種現(xiàn)象大量存在，那么商家就可以向購買a的顧客推薦b，從而形成一種連帶的效應。這個消費的案例就在一定程度上表明了數(shù)據歸納分析的優(yōu)點，即使沒有理論的指導，也不需要進行假設，更不用對其進行證實、證偽，只需要對數(shù)據進行分析就可以找到事物之間的關聯(lián)性，從而達到相應的目的。正是因為大數(shù)據分析的歸納功能十分便捷，因此很多人都覺得它可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的演繹方法，然而這種認識是錯誤的。
如今雖然處于一個大數(shù)據時代，但是數(shù)據再大也是有限的，有限數(shù)據也就決定了樣本的數(shù)量也是有限的，在有限的樣本下，就根本不能得出具有確定性的結論，一般都是預測和非確定性的結論，非確定性就表明它只是一種概率，而不是絕對的存在，然而社會科學是一門科學它所需要的并不是一種概率，而需要一種準確的因果聯(lián)系和精確的答案。
此外，大數(shù)據的歸納方法雖然被很多的商業(yè)推廣所使用，但是也不能僅僅只探索事情之間的可能性聯(lián)系，這是不夠的，它也需要對事物之間的因果關系進行探索。
從本質上來說，歸納和演繹是人類思維中必不可少的，同時存在的兩種方法，它們之間相輔相成、相互依托。在具體的實踐中，大數(shù)據分析并不只是單純地數(shù)據歸納，它不僅需要數(shù)據，在分析數(shù)據的時候同樣會聯(lián)系到以往的知識和實驗。算法以及程序的開發(fā)與研究都是建立在以往的理論和知識積累上的；實驗檢測是每一個設計好的算法和程序都必須經過的一個階段；然而如果研究者沒有事前考慮某些事物之間的聯(lián)系或者是其它方面的問題，那么就不會開發(fā)出什么程序，更不知道用程序來干什么。
從眾多的實踐來看，大數(shù)據的歸納方法，主要是用來進行預測，而不是做出科學假設。數(shù)據分析家在數(shù)據分析的基礎上，除了要對自然事件進行預測，還會對社會事件進行預測。然而大數(shù)據歸納分析的準確性遭到了很多科學家的質疑，但是由于受社會科學研究的傳統(tǒng)理念影響，就認為與自然界相比，人類社會有別樣的復雜性，往往無法預知社會發(fā)展和人的行為，然而大數(shù)據的出現(xiàn)和發(fā)展，給這種思想帶來了很大的沖擊。
二、數(shù)據研究方法
在進行大數(shù)據研究的時候，往往需要收集海量的網絡信息，然后在此基礎上對所有的信息進行分析，比如，通過對微博上的帖子進行收集，收集之后，再根據帖子的性質以及語義等多種角度對其進行合理的分類，最后統(tǒng)計其中的詞頻。在社會科學研究的傳統(tǒng)方法中是不可能得到那么多的資料，不僅如此，在質量上也不能很好的保證，然而傳統(tǒng)的研究方法有自己的優(yōu)點，比如說通過訪談，不僅僅可以收集到受訪者的談話，更重要的是它可以探查人們的心理和想法，從而可以對他們的情感進行了解和把握，通過談話可以將文字表達不出來的細膩的情感與表情揭示出來。大數(shù)據雖然有很多的優(yōu)勢，但是它不可能成為唯一的社會科學研究的方法，它不能取代抽樣調查，主要是因為在很多時候，某些特殊領域的信息是不能公開的，所以在計算機上是找不到相應數(shù)據的，這個時候只能依靠抽樣調查來進行了解。此外，大數(shù)據所分析的數(shù)據是有限的，因此很難得到比較完整的結論，而抽樣則是從整體樣本中選取典型樣本，相比較之下具有絕對的優(yōu)勢。最后，大數(shù)據分析收集的只是一些死信息，而抽樣調查等傳統(tǒng)的研究方法則可以充分調動受訪者的主觀能動性，從而可以靈活地掌握采訪的信息，很多時候不僅能夠得到需要的信息，還有可能發(fā)現(xiàn)新的信息。
三、結語
在如今的大數(shù)據時代，大數(shù)據分析具有重要的作用和價值，它毋庸置疑地可以促進社會科學的研究與發(fā)展，但是同樣不能忽視其他的研究方法。只有將大數(shù)據的分析歸納方法與傳統(tǒng)的方法完整地結合起來，才能促進社會科學的研究與發(fā)展。只有不斷探索新的方法，才能給社會科學研究發(fā)展提供強大的動力，因此要促進多種方法的并存互滲，使社會科學從多種角度來觀察社會與人類，從而更加深入地闡釋人類的社會生活。
【參考文獻】
[2]李曉鳳.社會工作研究范式的發(fā)展及其對社會科學研究的啟示[j].廣東工業(yè)大學學報（社會科學版），.06.5-11+101.
數(shù)據科學的論文篇一
大數(shù)據論文【1】大數(shù)據管理會計信息化解析
摘要：
在大數(shù)據時代下，信息化不斷發(fā)展，信息化手段已經在我國眾多領域已經得到較為廣泛的應用和發(fā)展，在此發(fā)展過程，我國的管理會計信息化的應用和發(fā)展也得到了非常多的關注。
同時也面臨著一些問題。
本文通過分析管理會計信息化的優(yōu)勢和應用現(xiàn)狀以及所面臨的的問題，以供企業(yè)在實際工作中對這些問題的控制和改善進行參考和借鑒。
關鍵詞：
大數(shù)據;管理會計信息化;優(yōu)勢;應用現(xiàn)狀;問題
在這個高速發(fā)展的信息時代，管理會計的功能已經由提供合規(guī)的信息不斷轉向進行價值創(chuàng)造的資本管理職能了。
而管理會計的創(chuàng)新作為企業(yè)管理創(chuàng)新的重要引擎之一，在大數(shù)據的時代下，管理會計的功能是否能夠有效的發(fā)揮，與大數(shù)據的信息化，高效性、低廉性以及靈活性等特點是密不可分的。
一、大數(shù)據時代下管理會計信息化的優(yōu)勢及應用現(xiàn)狀
在大數(shù)據時代下，管理者要做到有效地事前預測、事后控制等管理工作，在海量類型復雜的數(shù)據中及時高效的尋找和挖掘出價值密度低但是商業(yè)價值高的信息。
以此能夠做到滿足企業(yè)各級管理者對各個環(huán)節(jié)的一切經濟業(yè)務活動進行計劃、決策、實施、控制和反饋等的需求。
供產銷一系列流程進行監(jiān)控來實現(xiàn);需要對客觀環(huán)境的變化進行了解以此幫助管理者為企業(yè)制定戰(zhàn)略性目標能夠通過業(yè)績評價信息化來實現(xiàn)。
(一)預算管理信息化
在這個高速發(fā)展的信息時代下，預算管理對于企業(yè)管理而言是必不可少的，同時對企業(yè)的影響仍在不斷加強。
正是因為企業(yè)所處的環(huán)境是瞬息萬變，與此同此，越來越多的企業(yè)選擇多元化發(fā)展方式，選擇跨行業(yè)經營的模式，經營范圍的跨度不斷增大。
這就需要企業(yè)有較強的市場反應能力和綜合實力，對企業(yè)的預算管理提出了新的發(fā)展挑戰(zhàn)要求。
雖然不同企業(yè)的經營目標各不相同，但對通過環(huán)境的有效分析和企業(yè)戰(zhàn)略的充分把握，從而進行研究和預測市場的需求是如出一轍的。
從而完成對企業(yè)經營活動事后核算向對企業(yè)經營活動全過程監(jiān)管控制的轉變。
大型的國有企業(yè)在預算管理信息化應用這方面的普及率都不高，足以說明我國整體企業(yè)的應用情況也不容樂觀。
所以從整體上來講,預算管理信息化的應用并未在我國企業(yè)中獲得廣泛的普及。
(二)成本管理信息化
企業(yè)由傳統(tǒng)成本管理企業(yè)向精益成本管理企業(yè)轉換是企業(yè)發(fā)展壯大的必然選擇。
而基于大數(shù)據信息系統(tǒng)能夠為企業(yè)提供對計劃、協(xié)調、監(jiān)控管理以及反饋等過程中各類相關成本進行全面集成化管理。
而進行成本管理的重中之重就是對企業(yè)價值鏈進行分析以及對企業(yè)價值流進行管理。
使與企業(yè)有關的供應商、生產經營過程和銷售等的過程全都處于企業(yè)的監(jiān)控。
以此企業(yè)可以做到掌握生產經營的全過程，即能夠通過財務信息系統(tǒng)實時了解到原材料的消耗，產品的入庫及出庫等一切企業(yè)生產經營活動。
每條價值鏈的成本數(shù)進行有效的追蹤監(jiān)管和綜合分析，以此為基礎為企業(yè)提出改進方案，并使用歷史成本進行預測，達到減少企業(yè)的不需要的損失及浪費，最終達到優(yōu)化生產經營過程。
雖然成本管理信息化是企業(yè)發(fā)展的一個重要趨勢，以大數(shù)據信息技術為基礎的信息系統(tǒng)可以使得企業(yè)完成全面的成本管理，給企業(yè)的成本管理帶來了巨大的推動力。
然而信息化在成本控制方面的實施效果并不是很理想。
(三)業(yè)績評價信息化
也反映了企業(yè)現(xiàn)階段人才儲備充足，發(fā)展處于上升期，由此企業(yè)定制擴張戰(zhàn)略計劃。
而當企業(yè)的績效不斷減少，代表企業(yè)的發(fā)展狀況在惡化，也反映了企業(yè)的人才處在流失狀態(tài)，企業(yè)在不斷衰退，此時企業(yè)應該制定收縮戰(zhàn)略計劃。
企業(yè)進行業(yè)績評價信息化的建設，通過對信息系統(tǒng)中的各類相關數(shù)據進行綜合分析，有效地將對員工的業(yè)績評價與企業(yè)的財務信息、顧客反饋、學習培訓等各方面聯(lián)系在一起。
對于企業(yè)而言，具備一套完善且與企業(yè)自身相適應的業(yè)績評級和激勵體系是企業(yè)財務信息系統(tǒng)的一個重要標志，也是企業(yè)組織內部關系成熟的一種重要表現(xiàn)。
然而，如今對于具備專業(yè)的業(yè)績評價信息化工具平衡分卡等在企業(yè)的發(fā)展過程中并未得到廣泛的應用。
其中最大的原因應該是對業(yè)績評價的先進辦法對于數(shù)據信息的要求比較簡單，通?？梢杂蓚鹘y(tǒng)方式獲得。
所以，現(xiàn)如今能夠完全將業(yè)績評價納入企業(yè)信息系統(tǒng)，并能夠利用業(yè)績評價信息化來提高企業(yè)管理效率的企業(yè)數(shù)量并不多。
二、大數(shù)據時代下管理會計信息化存在的主要問題
(一)企業(yè)管理層對管理會計信息化不重視
我國企業(yè)管理層對企業(yè)管理會計信息化建設存在著不重視的問題。
首先，對管理會計信息化概念和建設意義沒有正確的認識，有甚至由于對于企業(yè)自身的認識不夠充分，會對管理會計信息化的趨勢產生了質疑和抵觸心理。
再者，只有在一些發(fā)展較好的企業(yè)中進行了管理會計信息化的建設工作及應用，但是，企業(yè)應用所產生的效果并不是很理想，進而促使管理會計信息化在企業(yè)的發(fā)展速度緩慢。
(二)管理會計信息化程度較低
大數(shù)據時代下，信息化手段已經在我國眾多領域已經得到較為廣泛的應用和發(fā)展，在此發(fā)展過程，我國的管理會計信息化的應用和發(fā)展也得到了非常多的關注。
但是，由于管理會計在我國受重視程度不夠，企業(yè)在進行管理會計信息化建設的過程中對與軟件的設計和應用也要求較高，所以與管理會計信息化建設相關的基礎建設還相對較落后。
(三)管理會計信息化理論與企業(yè)經管機制不協(xié)調
雖然隨著國家政策鼓勵和扶持，很多行業(yè)的不斷涌現(xiàn)出新的企業(yè)，企業(yè)數(shù)量不斷增多，但是由于這些企業(yè)在規(guī)模以及效益等方面都存在著較大的差距，同時在管理決策方面也產生了顯著地差別。
很多企業(yè)在發(fā)展的過程中并沒有實現(xiàn)真正的權責統(tǒng)一，產生了管理層短視行為，沒有充分考慮企業(yè)的長遠利益等管理水平低下的問題。
三、管理會計信息化建設的措施
(一)適應企業(yè)管理會計信息化發(fā)展的外部環(huán)境
企業(yè)在進行管理會計信息化建設時，要結合企業(yè)所處的外部環(huán)境進行全方面的規(guī)劃和建設。
在企業(yè)進行規(guī)劃和建設時，國家的法律法規(guī)等相關政策占據著十分重要的位置，需要對市場經濟發(fā)展的相關法律法規(guī)進行充分理解和考慮，為企業(yè)管理會計信息化建設提供好的法律環(huán)境。
管理會計信息化系統(tǒng)的正常運轉要求企業(yè)處于相對較好的環(huán)境之中，以此充分發(fā)揮出其應有的作用。
(二)管造合適的管理會計信息化發(fā)展內部環(huán)境
企業(yè)管理會計信息化的良好發(fā)展要求企業(yè)能夠提供良好的內部環(huán)境。
有利于各級員工都能夠正確認識到管理會計信息化建設的重要性，接受管理會計信息化的價值取向。
再者，企業(yè)要儲備足夠的管理會計人才,為管理會計信息化的建設提供源源不斷的血液。
同時，為企業(yè)管理會計信息化建設提供強大的資金保障。
最后，對企業(yè)內部控制體系不斷完善，為企業(yè)創(chuàng)造長足的生命力，為管理會計信息化賴以生存的環(huán)境。
(三)開發(fā)統(tǒng)一的企業(yè)信息化管理平臺
在大數(shù)據時代下，信息化不斷發(fā)展，對于企業(yè)而言，會同時使用多種不同的信息系統(tǒng)進行組合使用，并且這種情況在未來也可能將持續(xù)下去，企業(yè)需要建立綜合統(tǒng)一的企業(yè)信息化管理平臺。
四、結束語
管理會計信息化已經成為企業(yè)發(fā)展的重要趨勢。
同時也面對著一些問題。
因此，相應的措施和不斷地完善和改進是必不可少的，以此才能夠促進管理會計信息化的不斷發(fā)展。
作者：李瑞君單位：河南大學
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大數(shù)據論文【2】大數(shù)據會計信息化風險及防范
摘要：
隨著科學技術的不斷進步和社會經濟的不斷發(fā)展，大數(shù)據時代的發(fā)展速度加快，同時也推動著會計信息化的發(fā)展進程，提高了企業(yè)會計信息化工作的效率和質量，資源平臺的共享也大大降低了會計信息化的成本。
但大數(shù)據時代下會計信息化的發(fā)展也存在一定的風險。
信息化造成不良影響的.同時發(fā)揮其巨大優(yōu)勢來促進會計信息化的發(fā)展進程。
關鍵詞：
大數(shù)據時代;會計信息化;風險;防范
前言
近年來經濟全球化進程不斷加快，經濟與科技的迅猛發(fā)展，我國在經歷了農業(yè)、工業(yè)和信息時代以后終于踏入了大數(shù)據時代。
交叉重復使用而形成的智力能力資源和信息知識服務能力。
據信息，并在降低經濟成本的同時有效實現(xiàn)資源共享，信息化效率逐漸增強。
但同時大數(shù)據時代下的會計信息化也面臨著風險，應及時有效地提出防范對策，以確保會計信息化的長久發(fā)展。
一、大數(shù)據時代對會計信息化發(fā)展的影響
(一)提供了會計信息化的資源共享平臺
進入大數(shù)據時代以來，我國的科學技術愈加發(fā)達，會計信息化也在持續(xù)地走發(fā)展和創(chuàng)新之路，網絡信息資源平臺的建立使數(shù)據與信息資源可以共同分享，平臺使用者之間可以相互借鑒學習。
提高了會計數(shù)據處理的正確性和規(guī)范性，為信息化管理打下基礎，推進了會計技術的創(chuàng)新和進一步發(fā)展。
但是“信息孤島”的出現(xiàn)證明了會計電算化并沒有給會計信息化的發(fā)展帶來實質性的變化。
數(shù)據科學的論文篇二
今年二月份，我家來了兩位新客人——兩只小烏龜，一公一母。它們很可愛，綠綠的身體，小小的腦袋，龜殼直徑大約有4厘米。我很喜歡這兩只小烏龜，想和它們玩玩兒?？墒?，這兩只小烏龜可不愿意“搭理”我，它們時常把腦袋縮在龜殼里，只有當我用手敲它的龜殼時，它才探出腦袋來，一露頭，馬上又縮回去了。而且腦袋一縮就是大半天。剛開始，我以為是這兩只小烏龜認生，不敢見人，時間長了就好了。可令我奇怪的是，它都來到我們家一個星期了，一點東西也不吃，而且似乎也不動。
我去問媽媽，媽媽說：“還是你自己去找答案吧！”我猜想，是不是小烏龜怕冷，在冬眠呢？于是，我就開始從書中找答案?？杉依锏膸妆窘榻B動物的書中，都沒有提到烏龜?shù)?。我決定上網查一查。沒想到，和我有同樣疑惑的人很多呢！他們也都不知道為什么烏龜不吃不喝不動。經過我的查找，終于知道了烏龜原來是變溫動物，其體溫隨著外界溫度而變化，當室溫低于25攝氏度時，它們就會進入冬眠期，不吃不喝不動。
知道了這些，我就不用擔心它們餓死了，而是天天給它們換水，并保持一定的溫度，讓它們在我家的客廳里冬眠。
大約到了四五月份，小烏龜開始活動了。我和奶奶去集市上問賣龜人小烏龜喜歡吃什么，準備給它們備好食物。賣龜人向我們推薦了“巴西龜飼料”，我們買回家想看看小烏龜喜不喜歡吃。你猜怎么樣？它們吃得可歡了，尤其是那只雄烏龜，特別貪吃，它吃的食物是那只雌烏龜?shù)娜叮?BR> 隨著氣溫越來越暖和，小烏龜?shù)氖沉吭絹碓酱?。我們也把小烏龜從客廳移到了陽臺上。有時我去陽臺拿東西，它們都會翹起腦袋跟我要吃的，腦袋翹得高高的，兩只前腳都直立起來了，那樣子特別可愛。每當這時，我就會給它們撒一些龜食，它們就會飽餐一頓了。
經過半年多的飼養(yǎng)，我家的小烏龜長大了不少。那只雄烏龜明顯看出大了一圈，龜殼直徑得有5厘米了，雌烏龜也長了，我心里真高興！
現(xiàn)在，我家的小烏龜又進入了冬眠期。我知道了它們的這一習性，再也不用擔心了。
數(shù)據科學的論文篇三
利用數(shù)據挖掘技術，比如可以對學生訪問情況進行分析，跟蹤、了解學生出勤情況。還可對學生年齡等個人情況進行分析，了解學生的組成、結構，為合理地安排課程設置提供依據。通過對學生考試情況的分析，并結合出勤情況，可作為考查學生學習的情況，為合理地評估學生綜合素質提供依。對于挖掘出來的規(guī)則信息可以利用可視化技術，以圖表或曲線等形式提供給教師，以使教師能充分利用學生的問題資源，從而提高教學質量。另外，數(shù)據挖掘可以應用于網上的考試系統(tǒng)，對考生情況和他取得的成績進行挖掘，以幫助教師在以后的.教學中更好地讓學生掌握知識。
3.2學生的學習特征
學生特征包括兩個方面:一是學習準備，一是學習風格。學習準備包括初始能力和一般特征兩個方面。學生的初始能力是指學生在學習某一特定的課程內容時，已經具備的有關知識與技能的基礎，以及他們對這些學習內容的認識和態(tài)度。學生的一般特征則是指在學習過程中影響學生的心理、生理和社會的特點，包括年齡、性別、年級、認知成熟度、智力才能、學習動機、個人對學習的期望、生活經驗、文化、社會、經濟等背景因素。學生的學習風格與學習活動有著密切的關系。對學生感知不同事物、并對不同事物做出反應這兩方面產生影響的所有心理特征構成了學習風格。
利用數(shù)據挖掘功能分析學生特征，并在此基礎上組織學習內容、闡明學習目標、確定教學策略、選擇教學媒體，為學生創(chuàng)造出一個適合其內部條件的外部學習環(huán)境，使有效學習發(fā)生在每個學生的身上。
3.3預測學生和教師行為發(fā)生
管理信息系統(tǒng)中記錄著有關學生與教師在教學中發(fā)生的各種教學事故以及典型教學事例等教學運行信息，利用數(shù)據挖掘的關聯(lián)分析與演變分析等功能，尋找?guī)熒鞣N行為活動之間的內在聯(lián)系。如“當存在a，b時可以推出’c，這樣的規(guī)則，即當有a行為和b行為發(fā)生時，還會有c行為。在教學過程中，如果發(fā)現(xiàn)學生或教師已有a，b行為時，馬上可以分析其產生c行為的可能性，及時制定策略促進或制止c行為的發(fā)生。
3.4合理設置課程
在學校，學生的課程學習是循序漸進的，而且課程之間有一定的關聯(lián)與前后順序關系。在學一門較高級課程之前必須先修一些先行課程，如果先行課程沒有學好，勢必會影響后續(xù)課程的學習。另外，同一年級學習同一課程的不同班級，由于授課教師、班級文化的不同，班內學生的總體成績相差有時會很大。利用學校教學數(shù)據庫中存放的歷屆學生各門學科的考試成績，結合數(shù)據挖掘的關聯(lián)分析與時間序列分析等相關功能，就能從這些海量數(shù)據中挖掘出有用的信息，幫助分析這些數(shù)據之間的相關性、回歸性等性質，得出一些具有價值的規(guī)則和信息，最終找到影響學生成績的原因。在此基礎上，對課程設置做出合理安排。
3.5評價學生學習情況
學習評價是教育工作者的重要職責之一。評定學生的學習行為，既對學生起到信息反饋和激發(fā)學習動機的作用，又是檢查課程計劃、教學程序以至教學目的的手段，也是考查學生個別差異，便于因材施教的途徑。
特別是對成績管理數(shù)據庫進行挖掘，其數(shù)據來源于成績管理數(shù)據庫，挖掘的任務就是從用戶指定的數(shù)據庫中以不同的角度或不同的層次上采掘出一系列的統(tǒng)計結果，如分布情況、關系，對比、顯著性檢驗等，采掘結果用交叉表，特征規(guī)則，關聯(lián)規(guī)則，統(tǒng)計的曲線、圖表等表示，所以采用統(tǒng)計分析方法具有簡單、方便、直觀等優(yōu)點，最為合適。
因此對學生學習行為和綜合素質進行評價，一般采用模糊論中的模糊綜合評判及模糊聚類的方法，對評價結果采用了對定性和定量指標加權平均算出綜合素質評價得分并排名的方法，而且由于學生綜合素質的評價指標是動態(tài)變化的，往往選用動態(tài)聚類法對評判結果進行動態(tài)聚類分析。
3.6評價教學質里
教學評價是根據教育目標的要求，按一定的規(guī)則對教學效果做出描述和確定，是教學各環(huán)節(jié)中必不可少的一環(huán)。教學評價可以通過校園網收集學生對任課教師所講授、輔導課程的意見、評價。有關學生座談意見、學生打分評價、平時各項教學檢查、相應課程期末考試班級成績匯總等都是教學評價的內容，把這些數(shù)據要作為教師教授相應課程的檔案數(shù)據全部存人數(shù)據庫。
利用數(shù)據挖掘對數(shù)據庫中有關教學的各項評價進行分析處理，可以確定教師的教學內容的范圍和深度是否合適;選擇的教學媒體是否適合所選的教學內容和教學對象;講解的時間是否恰到好處;教學策略是否得當?shù)?。從而可以及時的將挖掘出的規(guī)則信息反饋給教師，以期更好地提高其教學水平，更好地服務于學生。
4結束語
總之，隨著信息量的急劇增長和對信息提取的更高要求，現(xiàn)在我們很難再依照傳統(tǒng)方法在海量數(shù)據中尋找決策的依據，這就必須借助數(shù)據挖掘去發(fā)掘數(shù)據中隱藏的規(guī)律或模式，為決策提供更有效的支持。雖然數(shù)據挖掘作為一種工具，它永遠也不能替代教師的地位，但是它可以為教師的決策提供科學的依據。數(shù)據挖掘技術本身就是人們大量實踐的結晶，它為建立傳統(tǒng)教學中很難獲取或不可能獲取的模型提供了捷徑。
數(shù)據科學的論文篇四
雞蛋是一種好吃又有營養(yǎng)的食物，日常生活中，也有許多以雞蛋作為主食而制作出的佳肴，煎蛋、煮蛋、炒蛋、蒸蛋…..這些都是最平常的，今天，我們就以蛋為實驗主材，來研究“煮蛋”快還是“煎蛋”快。
“煮蛋”快！不“煎蛋”快！“no，我們都不對，應該是這兩種方式同樣快?！笔沁@樣的嗎？對于煮蛋與煎蛋，是其中的一種方式更快呢？人們都做出了不同的推測與想法，不過，光有想法是遠遠不夠的，還必須以科學的依據來做出判斷。今天，請跟隨科學的腳步，去從實踐中得出結果。
首先，準備實驗材料與實驗工具，我們需要兩個差不多大小的雞蛋，一些油，兩個同樣大小材質的容器，一碗熱水，兩個煤氣灶，我們把兩個雞蛋分為對照組與實驗組進行實驗。首先，將對照組的雞蛋放入裝有熱水的容器，蓋上蓋子等候；將實驗組的雞蛋打碎，打入裝有油的容器等待，為了方便觀察，列出了以下統(tǒng)計：
煮蛋
1分鐘
發(fā)出“磁磁”的響聲，蛋白開始凝涸。
表皮開始凝涸，蛋黃蛋白無變化。
2分鐘
蛋白開始變成白色，蛋黃變稠。
蛋白有些部分呈塊狀，蛋黃無變化。
3分鐘
蛋白全變白，蛋黃全呈膏狀，雞蛋完全熟透。
蛋白幾乎熟透，蛋黃外部已熟，中間部位流液。
4分鐘
蛋白熟透，蛋黃的液體還有一些。
5分鐘
蛋白蛋黃完全熟透。
從以上列表發(fā)現(xiàn)，煎蛋比煮蛋快，可以節(jié)省許多時間。今天我們的科學小實驗證明了這一點。
數(shù)據科學的論文篇五
大數(shù)據時代的教育管理在履行教育管理職能的過程中將更加凸顯管理的及時性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權變性等特點，為教育管理的變革帶來了大機遇。
2.1利用數(shù)據挖掘技術改革教學模式和教學方法
高等學校是培養(yǎng)人才的場所，教育的出發(fā)點是希望通過知識的傳授對學生成長產生影響，而知識的形成是一個長期的過程，模式一旦固定下來，改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過程中，對學生的影響大部分都是預先設定好的，在教學計劃的指引下，教師與學生按部就班地開展教學活動。大數(shù)據完全有可能為這種教學活動重新注入新的活力，利用數(shù)據挖掘技術，對在紛繁復雜的日常教學中產生的數(shù)據進行綜合分析，歸納出具有預測性的內容。例如，可以了解什么樣的教學方法更適合學生的實際；當前上課的內容在哪個時間段更容易被學生接受；每個學生通過怎樣獨特的方式更容易掌握當前所學的內容；用什么方式鞏固提高知識更有效等等。甚至還可以通過對教學行為中產生數(shù)據的分析，歸納出學生最近的學習、思想和行為傾向，有效地預防教學活動中不當行為的出現(xiàn)。應用教學數(shù)據分析，一方面，課程教學活動會根據數(shù)據分析產生的新情況進行調整；另一方面，新的知識與新的教學方法會隨時被歸納出來，學習的內容更具有前瞻性。
2.2重視學習分析，促進教與學的融合
學習分析主要是對學生在學習中所形成的數(shù)據進行研究，對學生未來的學習表現(xiàn)以及潛在的問題進行合理的預測。學習分析在高等教育中的應用具有很多優(yōu)勢，在解決目前高校有關學習和教育經驗等諸多問題時具有巨大潛力。學習分析包含了學生在學習方面有何特點、學習方法怎樣、習慣怎樣、興趣如何，成績如何等內容，通過校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學生的顯性行為數(shù)據，如作業(yè)完成的情況、實驗技能的情況、考核結果及考試成績，而且還能獲取學生的隱性行為數(shù)據，如參加課外及社團活動、互聯(lián)網社交情況等，根據數(shù)據可以預測建立學生在課程學習過程中額外教學資源支持的需求模型、測量學生特別的潛質、構建能夠改進和提高教學效率的彈性模式等，讓學生拓展在當前學習環(huán)境下的理解能力，鼓勵學生對自己的課程學習負責，增強學生自主管理學業(yè)發(fā)展的能力，為學生創(chuàng)造個性化的教育條件。對學生來說，學習分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學習中所存在的問題，同時可以對自己的學習行為及習慣進行優(yōu)化，掌握學習的主動權，自主開展個性化的學習;對于教師與管理者來說，可以利用學習分析結果對課程質量進行綜合評估，從而能更加有效地改進教學方法、教學手段和教學內容，促進教與學的融合。
2.3不斷提升教師的綜合素質，重視數(shù)據分析能力的培養(yǎng)
教師的綜合素質包含許多內容，以往我們強調的是專業(yè)知識，因為這是教師展開正常教學，保證基本的教學品質的必備條件。不可否認，教師的專業(yè)知識是影響教學活動最重要的`因素，也是學生衡量一個教師優(yōu)劣的重要標準。但在大數(shù)據時代，未來的教學活動，教師除了要具備豐富的專業(yè)知識外，還需掌握一項重要的技能，即對教育數(shù)據的分析和研判，這或許成為教師在教學活動中關乎成敗的重要因素。大數(shù)據時代下教學活動將產生海量的教育數(shù)據，如何從中尋找出具有教學價值的內容，成為教師在教學活動中一項非常重要任務。通過對教育數(shù)據的挖掘和處理，教師能夠對學生各種相關數(shù)據進行綜合分析、關聯(lián)，并能及時采取應對措施使教學活動更加適應學生的需求，這樣既能激發(fā)學生的學習興趣，提高學習成績，也能促進學生身心健康發(fā)展。因此，為了迎接大數(shù)據帶來的新挑戰(zhàn)，高校要做好教師隊伍的建設工作，積極培養(yǎng)教育數(shù)據分析人才，應該盡早開設數(shù)據分析課程，以適應社會的發(fā)展和市場的需要。大數(shù)據技術的興起，高等教育將面臨著極大的挑戰(zhàn)，高等教育能否抓住機遇持續(xù)發(fā)展，直接影響到國家長遠的發(fā)展與興衰。隨著信息時代的發(fā)展，高等教育中對信息技術的應用也將越來越先進，越來越廣泛，大數(shù)據技術的推廣和應用已成燎原之勢，大數(shù)據管理必將滲透到高等學校教學管理的各個方面。同時，大數(shù)據技術將進一步促進學校和社會的互動，使高校和社會之間的關系更加緊密，學校教育與社會發(fā)展可以相互支撐，學?？蓪崟r把握社會需求，根據社會的實際需求來完成和制定教學規(guī)劃和進行相應的改革，而社會也能及時掌握高等教育人才培養(yǎng)的新動向，及時把新的教育成果應用到各個領域的生產、管理等過程當中?？傊ㄟ^大數(shù)據管理，學校、學生、社會三者能有機地聯(lián)系在一起，相互依賴，相互影響，相互促進，共同進步，為構建和諧社會做出應有的貢獻。
數(shù)據科學的論文篇六
摘要：大數(shù)據和智慧旅游都是當下的熱點，沒有大數(shù)據的智慧旅游無從談“智慧”，數(shù)據挖掘是大數(shù)據應用于智慧旅游的核心，文章探究了在智慧旅游應用中，目前大數(shù)據挖掘存在的幾個問題。
關鍵詞：大數(shù)據;智慧旅游;數(shù)據挖掘;
1引言
隨著人民生活水平的進一步提高，旅游消費的需求進一步上升，在云計算、互聯(lián)網、物聯(lián)網以及移動智能終端等信息通訊技術的飛速發(fā)展下，智慧旅游應運而生。大數(shù)據作為當下的熱點已經成了智慧旅游發(fā)展的有力支撐，沒有大數(shù)據帶給的有利信息，智慧旅游無法變得“智慧”。
2大數(shù)據與智慧旅游
旅游業(yè)是信息密、綜合性強、信息依存度高的產業(yè)[1]，這讓其與大數(shù)據自然產生了交匯。2010年，江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智慧旅游”的概念，雖然至今國內外對于智慧旅游還沒有一個統(tǒng)一的學術定義，但在與大數(shù)據相關的描述中，有學者從大數(shù)據挖掘在智慧旅游中的作用出發(fā)，把智慧旅游描述為:透過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據，并深入挖掘這些數(shù)據的潛在重要價值信息，然后利用這些信息為相關部門或對象帶給服務[2]。這必須義充分肯定了在發(fā)展智慧旅游中，大數(shù)據挖掘所起的至關重要的作用，指出了在智慧旅游的過程中，數(shù)據的收集、儲存、管理都是為數(shù)據挖掘服務，智慧旅游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
3大數(shù)據挖掘在智慧旅游中存在的問題
2011年，我國提出用十年時間基本實現(xiàn)智慧旅游的目標[3]，過去幾年，國家旅游局的相關動作均為了實現(xiàn)這一目標。但是，在借助大數(shù)據推動智慧旅游的可持續(xù)性發(fā)展中，大數(shù)據所產生的價值卻亟待提高，原因之一就是在收集、儲存了超多數(shù)據后，對它們深入挖掘不夠，沒有發(fā)掘出數(shù)據更多的價值。
3.1信息化建設
智慧旅游的發(fā)展離不開移動網絡、物聯(lián)網、云平臺。隨著大數(shù)據的不斷發(fā)展，國內許多景區(qū)已經實現(xiàn)wi-fi覆蓋，部分景區(qū)也已實現(xiàn)人與人、人與物、人與景點之間的實時互動，多省市已建有旅游產業(yè)監(jiān)測平臺或旅游大數(shù)據中心以及數(shù)據可視化平臺，從中進行數(shù)據統(tǒng)計、行為分析、監(jiān)控預警、服務質量監(jiān)督等。透過這些平臺，已基本能掌握跟游客和景點相關的數(shù)據，能夠實現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產業(yè)宏觀監(jiān)控，對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看，我國的信息化建設還需加強。雖然通訊網絡已基本能保證，但是大部分景區(qū)還無法實現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時的感知，更為困難的是對平臺的建設。在數(shù)據共享平臺的建設上，除了必備的硬件設施，大數(shù)據實驗平臺還涉及超多部門，如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務、旅行社、旅游網站等。如此多的部門相關聯(lián)，要想建立一個完整全面的大數(shù)據實驗平臺，難度可想而知。
3.2大數(shù)據挖掘方法
大數(shù)據時代缺的不是數(shù)據，而是方法。大數(shù)據在旅游行業(yè)的應用前景十分廣闊，但是應對超多的數(shù)據，不懂如何收集有用的數(shù)據、不懂如何對數(shù)據進行挖掘和利用，那么“大數(shù)據”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結構化與非結構化數(shù)據，透過云計算技術，對數(shù)據的收集、存儲都較為容易，但對數(shù)據的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據的挖掘常用的方法有關聯(lián)分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等，這些方法從不同的角度對數(shù)據進行挖掘。其中，相關性分析方法透過關聯(lián)多個數(shù)據來源，挖掘數(shù)據價值。但針對旅游數(shù)據，采用這些方法挖掘數(shù)據的價值信息，難度也很大，因為旅游數(shù)據中冗余數(shù)據很多，數(shù)據存在形式很復雜。在旅游非結構化數(shù)據中，一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的旅行計劃帶來影響。對這些數(shù)據完全挖掘分析，對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據的實時性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據安全
2017年，數(shù)據安全事件屢見不鮮，伴著大數(shù)據而來的數(shù)據安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據時代，無處不在的數(shù)據收集技術使我們的個人信息在所關聯(lián)的數(shù)據中心留下痕跡，如何保證這些信息被合法合理使用，讓數(shù)據“可用不可見”[4]，這是亟待解決的問題。同時，在大數(shù)據資源的開放性和共享性下，個人保密和公民權益受到嚴重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據共享程度與數(shù)據挖掘程度成反比。此外，經過大數(shù)據技術的分析、挖掘，個人保密更易被發(fā)現(xiàn)和暴露，從而可能引發(fā)一系列社會問題。
大數(shù)據背景下的旅游數(shù)據當然也避免不了數(shù)據的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據被放入數(shù)據庫，被完全共享、挖掘、分析，那游客的人身財產安全將會受到嚴重影響，最終降低旅游體驗。所以，數(shù)據的安全管理是進行大數(shù)據挖掘的前提。
3.4大數(shù)據人才
大數(shù)據背景下的智慧旅游離不開人才的創(chuàng)新活動及技術支持，然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據人才培養(yǎng)未能及時跟上行業(yè)需求，加之創(chuàng)新型人才的外流，以及數(shù)據統(tǒng)計未來3~5年大數(shù)據行業(yè)將面臨全球性的人才荒，國內智慧旅游的構建還缺乏超多人才。
4解決思路
在信息化建設上，加大政府投入，加強基礎設施建設，整合結構化數(shù)據，抓取非結構化數(shù)據，打通各數(shù)據壁壘，建設旅游大數(shù)據實驗平臺;在挖掘方法上，對旅游大數(shù)據實時性數(shù)據的挖掘就應被放在重要位置;在數(shù)據安全上，從加強大數(shù)據安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強化技術手段建設等幾個方面著手，提升大數(shù)據環(huán)境下數(shù)據安全保護水平。加強人才的培養(yǎng)與引進，加強產學研合作，培養(yǎng)智慧旅游大數(shù)據人才。
參考文獻
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數(shù)據科學的論文篇七
因為基建投資、其他各項一次性投資都未反映在年終決算中，也就是說沒有反映在當年的經費支出數(shù)之內;另外其他各項投資雖然都是為了開發(fā)學生的智力卻不全為當年學生受益。
所以高等學校所要核定的成本不象企業(yè)計算的那種“全部成本”，也不是為培養(yǎng)學生所耗費用的簡單總和，而是一種部分的活動成本。
它是指高等學校為培養(yǎng)每一個合格的大學畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的通過學校管理活動能夠有效控制的那部分費用支出，全部成本法不能適用高等學校的成本核算，而活動成本法則能滿足和適應高校成本核算的要求。
二、高校成本核算方法———“活動成本法”
活動成本法起源于美國本世紀30年代，在國外廣泛運用，其主要特點是：第一，經濟責任明確，便于成本管理。
一般地講活動成本是各基層單位的可控成本，固定成本是管理當局的可控成本。
第二，沒有強制性的統(tǒng)一會計制度，成本計算簡單固定成本的必分攤。
第三，活動成本法是一種部分成本法，它與全部成本法相對稱，活動成本法是包括變動費用，只有與業(yè)務量有關的變動費用才構成產品的成本要素。
可見，這些特點都是滿足高等學校成本核算特點和管理要求的，在運用中可以揚其長、避其短，及時總結經驗，為高等學校科學管理開辟一條新路子。
深入研究成本習性，是正確劃分活動成本和固定成本、用好活動成本法的關鍵所在。
應用活動成本法的前提條件是將成本按其習性劃分成活動成本和固定成本。
所謂成本習性是指成本額對業(yè)務量總數(shù)的依存關系。
凡成本總額隨業(yè)務量的增減成正比例變動的是活動成本，凡成本總額不隨業(yè)務量變動，在短期內相對穩(wěn)定的是固定成本，介于兩者之間的是混合成本，對于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。
這是關鍵的一步，也是困難較大、問題較多的一步。
1.高校成本如何劃分
從高等學校的經費分配角度來看，除一次性補助、基本建設投資外，基本上是“人頭經費”，即上級主管單位按照當年在校學生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預算標準計算出來的。
學校得到這筆經費后，再按照先保證人員經費后，根據財力情況安排其他的原則進行經費再分配。
從經費使用職能看，高等學校的經費可大致分為三大部分，即人員經費、公用經費和專項經費。
而人員經費和公用經費合在一起就是前面所說的“人頭經費”。
所以以上這幾項應是活動成本，人員經費中的工資則不同，雖然它也包括在“人頭經費”中，但就其詳細的開支內容來看，它與當年在校學生人數(shù)沒有密切關系，是學校開辦就必須按期開支的約束性成本，這種管理體制和性質是由我國現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。
由于它一般不受基層管理活動的影響，所以是固定成本。
人員經費中的補助工資、職工福利費、差額補助費等，也都是固定成本。
高等學校的房屋、設備等固定資產具有同企業(yè)一樣的性質，在其使用過程中能連續(xù)在若干個生產周期內發(fā)揮作用，并保持原有實物形態(tài)，其價值隨著磨損程度逐漸消耗，并且消耗的價值要求得以充分的補償。
包括補償和發(fā)展兩部分，類似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產發(fā)展基金，因此從這點分析，這兩項的實標開支作為當年學生的培養(yǎng)成本是完全沒有道理的。
解決的辦法是實行固定資產折舊制度，實行后提取的折舊費和大修理費才近似反映學校當年為培養(yǎng)學生用于固定資產方面的實際耗費，但現(xiàn)行的財務制度是高等學校的固定資產不實行折舊，因而設備購置費和修繕費也應是固定成本。
到此為止，對高等學校的全部成本按其習性做以下劃分：
(1)固定成本包括：工資、補助工資、職工福利費、設備購置費和修繕費;
(2)活動成本包括：人民助學金、公務費、業(yè)務費和其他費用等。
這里提到的費用只是國家教育投資的一部分，如象離退休人員費用、科研課題費(包括補助費)等未涉及，因為它們與當年學生培養(yǎng)無關，應另法核算。
2.消耗性開支應該成為高校成本要素重點
活動成本法將高等學校的'人民助學金、公務費、業(yè)務費、其他費用等消耗性開支作為成本要素重點加以核算控制，符合“盡可能節(jié)省各項消耗性開支，保證重點開支的需要”的原則。
據統(tǒng)計，高等學校以上這幾類開支占全部教育事業(yè)費的三分之一左右。
由于它們都是純消耗性的費用，因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約，是應該花大力氣管好用好的。
值得提到的是高等學校的廣大財務工作者一直就比較重視對這類成本的控制，在實踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法，只是由于沒有重視從理論方面去總結，有了好經驗，但因為是各自為政，自成體系，自立標準，不能說服人，在推廣上受到了一定的限制。
現(xiàn)在，活動成本法從理論上解決了這個問題。
3.成本資料可進行校際比較
這是考核高等學校經濟效益的指標之一。
由于活動成本只將變動成本作為成本要素，故人才單位成本就等于總變動成本除以在校平均學生人數(shù)。
這樣計算排除了由于學校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別，避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計算成本時最使人感到“問題多，而不好解決”的難題，為同類學校之間的成本比較提供了可能。
一般地說，在同類學校中消耗性開支具有較大的共性，這部分費用消耗較低的應視為管理控制水平較高。
目前各類高等學校消耗性費用存在較大的差異，除了地區(qū)、專業(yè)的原因外，主要是管理水平差異的反映。
今后如果定期進行校際間橫向比較，相信定會有成效。
4.活動成本法可以建立在高等學?，F(xiàn)行會計科目上
財務會計系統(tǒng)地提供單位管理活動的原始記錄，活動成本法是將財務會計提供的資料作進一步加工和引伸，使之更好地滿足管理需要的一種先進的成本核算辦法。
這里運用的活動成本法是按“會計科目”來劃分活成本和固定成本的，為的是把它同現(xiàn)行的會計制度聯(lián)系在一起，它雖然有一定的假定性，但符合高校的成本特點和管理要求。
特別值得一提的是，免去了計算成本時將固定費用分攤的繁瑣計算，在增加工作量不多的情況下開辟了新的管理途徑。
數(shù)據科學的論文篇八
去年夏天爸爸給我買了兩只小巴西龜，它三角型的頭上長著兩只小黑豆似的眼睛，皮膚呈灰褐色，脖子上有許多褶皺，伸縮的彈性很大。小烏龜背上背著一個橢圓形的硬殼，一共分成十三塊，腹部是黃色的還有一些花紋，真像一位將軍身上穿的鐵甲。
剛買來時把它放在一個很小的玻璃瓶里，活動的空間太少。為了給它一個寬敞的房子，我跟媽媽特意從市場上精心挑選了一個大的玻璃缸，這下它在里面玩的可更歡了，在新居里面跑來跑去，爬上爬下。
夏天的小烏龜就像一個淘氣的小男孩，我每天都把它放出來，讓它在地板上、沙發(fā)上鍛煉身體，有時它爬到陽臺上曬太陽；有時候它還會超越自我，有一次我在地板上放了一塊烏龜食，它以最快的速度沖了過去，打破了自己原來保持的記錄。還有一次我故意把烏龜四腳朝天的放在地板上，誰知，小烏龜伸長脖子，挺起了肚子，四只腳不停地劃著，不一會兒，自己翻了過來，我驚呆了，小烏龜居然這么頑強，我們學習同樣也應該有這種不懈的精神。
冬天來了，小烏龜變得懶洋洋的，慢慢的那只活潑可愛的小烏龜就開始冬眠了，這時的他就像一個小嬰兒一樣在熟睡，無論你怎么動它，他都不睜眼，再好吃的美味它也不吃了。
現(xiàn)在春天來了，小烏龜慢慢動了起來，眼睛也睜開了，也開始蛻皮了，有時我還會幫他一下。
我可愛的小烏龜快點動起來，美麗的春天來了！
數(shù)據科學的論文篇九
如果把“數(shù)據化”作為人類社會走向信息時代的初級階段，那么大數(shù)據技術的出現(xiàn)則可視為“數(shù)據顛覆傳統(tǒng)”的中級階段。在這一階段，信息無所不在無所不包，隨著技術的進步以及大數(shù)據的運用，改變了傳統(tǒng)認識論模式，出現(xiàn)了從因果關系到相關關系的思維變革，大數(shù)據為我們的研究和管理工作帶來了“三大變化”：第一，數(shù)據只求規(guī)模，不求樣本；第二，數(shù)據求雜求量，不苛求精確度；第三，分析和處理數(shù)據只求相關性，不求原因。從教育行業(yè)來看，大數(shù)據技術將會為教育的發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)與機遇。高等學校在信息化的過程中會產生大量的數(shù)據，這當中包含了教師與學生的交流的信息、注冊與選課信息、學籍與成績信息以及各種校園卡信息等，這些大數(shù)據完整且客觀性強，有非常高的應用價值，應用前景更加廣闊。利用大數(shù)據技術，可以在很大程度上幫助學校對資源管理、教學模式、教學內容、教學方法進行創(chuàng)新，提升教育理念，進而滿足社會對高等教育的個性化需求，為社會培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的人才。目前，高等學校的信息化系統(tǒng)建設正不斷發(fā)展和完善，除了校園網絡、各種數(shù)據管理系統(tǒng)、遠程教學系統(tǒng)之外，還有數(shù)字化校園、圖書館信息管理系統(tǒng)等，如何對這些系統(tǒng)所產生的海量數(shù)據進行綜合分析，為學校管理提供決策支持和幫助，建立高效的智慧化校園，已成為一個非常突出的問題。數(shù)據的價值是巨大的，雖然也會產生大量冗余信息，但是通過精準的分析，大數(shù)據將產生巨大作用。從高等教育的角度來看，教育管理、思維方式、學習行為、教學評估等，無不受到大數(shù)據的影響。
數(shù)據科學的論文篇十
第一段：引言
數(shù)據科學作為一門新興的學科，正在迅速發(fā)展和普及。在學習了《數(shù)據科學導論》課程后，我對數(shù)據科學的概念、原理和應用有了更深入的理解。在這篇文章中，我將分享與數(shù)據科學導論相關的心得體會，包括對課程內容的理解和對數(shù)據科學的認識提升。
第二段：數(shù)據科學的概念和原理
在課程中，我學到了數(shù)據科學的核心概念和基本原理。數(shù)據科學是一門通過使用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等技術和工具來處理和分析數(shù)據，從而獲得有價值信息和解決實際問題的學科。數(shù)據科學的核心原理包括數(shù)據收集與整理、數(shù)據預處理、數(shù)據挖掘與分析、建模與預測等。通過學習這些概念和原理，我對數(shù)據科學的整體框架和流程有了更清晰的認識。
第三段：數(shù)據科學的應用領域和重要性
數(shù)據科學可以廣泛應用于各個領域，如金融、醫(yī)療、社交媒體、電商等。它可以幫助企業(yè)進行市場分析與預測，優(yōu)化運營和決策，提高工作效率。在醫(yī)療領域，數(shù)據科學可以幫助醫(yī)生診斷與治療疾病，實現(xiàn)精準醫(yī)療。而在社交媒體和電商領域，數(shù)據科學可以通過用戶行為分析和推薦算法來提供個性化的服務和體驗。正是因為數(shù)據科學在各個領域的重要性和應用價值，我對數(shù)據科學的前景和發(fā)展更加有信心。
第四段：數(shù)據科學導論課程的收獲
在學習《數(shù)據科學導論》課程的過程中，我從兩個方面獲得了收獲。首先，課程提供了針對數(shù)據科學的基礎知識和理論講解，讓我對數(shù)據科學的基本概念有了更深入的理解。其次，課程安排了實踐環(huán)節(jié)，讓我有機會親自動手實踐數(shù)據分析的過程，并對一些常用的數(shù)據科學工具和技術有了實踐經驗。這些實踐環(huán)節(jié)提高了我的數(shù)據科學能力，培養(yǎng)了我解決實際問題的能力。
第五段：對數(shù)據科學的展望和總結
數(shù)據科學是一門充滿挑戰(zhàn)和機遇的學科，它所涉及的數(shù)據量和復雜度不斷增加，需要我們不斷學習和更新自己的知識和技能。通過學習《數(shù)據科學導論》這門課程，我深刻意識到數(shù)據科學對于未來社會的重要性，以及它對于個人職業(yè)發(fā)展的吸引力。我將繼續(xù)深入學習和研究數(shù)據科學，不斷提高自己的能力，為實現(xiàn)數(shù)據驅動的決策做出貢獻。
總之，在學習《數(shù)據科學導論》這門課程后，我對數(shù)據科學的概念、原理和應用有了更深入的理解。我認識到數(shù)據科學在各個領域的重要性和應用價值，并通過實踐環(huán)節(jié)提高了我的數(shù)據科學能力。在未來，我將堅持學習和研究數(shù)據科學，為社會的發(fā)展和個人的成長做出貢獻。
數(shù)據科學的論文篇十一
數(shù)據科學是近年來興起的一門新興學科，涵蓋了統(tǒng)計學、計算機科學和領域知識等多個領域，使得我們能夠從大規(guī)模數(shù)據中獲取有價值的信息和知識。作為一門綜合性的學科，數(shù)據科學導論課程為我們提供了對數(shù)據科學基本概念、方法和應用的初步了解。在這門課程中，我收獲頗豐，以下是我對于數(shù)據科學導論的心得體會。
首先，數(shù)據科學導論課程為我們提供了對于數(shù)據科學基礎概念的深入理解。在課程中，我們學習到了數(shù)據收集、存儲和處理等基本概念。數(shù)據收集是數(shù)據科學的基礎，了解不同類型的數(shù)據收集方法和技術能夠幫助我們更好地理解數(shù)據的來源和質量。數(shù)據存儲是數(shù)據科學中非常關鍵的一部分，我們學習到了不同的數(shù)據存儲方式，并了解到了如何進行數(shù)據的清洗和整理以便于使用。此外，我們還了解到了關于數(shù)據處理的基本概念，如數(shù)據變換、提取和歸約等。通過這門課程，我對于數(shù)據科學的基礎概念有了更加清晰的認識。
其次，數(shù)據科學導論課程為我們提供了對于數(shù)據科學方法的初步介紹。數(shù)據科學方法是指通過數(shù)據來解決實際問題的方法和技術，包括了數(shù)據挖掘、機器學習和統(tǒng)計分析等。在課程中，我們學習了數(shù)據挖掘的基本流程和方法，了解了數(shù)據挖掘的主要任務和技術，如分類、聚類和關聯(lián)規(guī)則挖掘等。此外，我們還了解到了機器學習的基本原理和方法，如監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習等。通過這門課程，我對于數(shù)據科學方法有了初步的了解，進一步激發(fā)了我對于數(shù)據科學的興趣。
第三，數(shù)據科學導論課程為我們提供了對于數(shù)據科學應用的實踐經驗。在課程中，我們不僅學習到了數(shù)據分析的基本方法和技術，還有機會通過實踐項目來應用所學知識。通過實踐項目，我們能夠將課堂上理論知識與實際問題相結合，提高我們的數(shù)據科學技能。在實踐項目中，我們需要收集和處理真實數(shù)據，并利用所學方法和技術進行數(shù)據分析和模型構建。通過這些實踐經驗，我深刻體會到了數(shù)據科學在實際問題中的應用和價值。
第四，數(shù)據科學導論課程為我們提供了對于數(shù)據科學領域的前沿發(fā)展動態(tài)的了解。數(shù)據科學是一個快速發(fā)展的領域，新技術和方法不斷涌現(xiàn)，課程中我們學習到了數(shù)據科學領域的前沿研究和應用，如大數(shù)據分析、深度學習和自然語言處理等。了解數(shù)據科學領域的前沿動態(tài)能夠幫助我們不斷更新知識，緊跟科技發(fā)展的步伐。
最后，數(shù)據科學導論課程不僅加深了我對于數(shù)據科學的認識，還培養(yǎng)了我對于科學問題的思考能力和解決問題的方法。通過學習這門課程，我學會了如何收集和處理數(shù)據、如何選擇合適的分析方法和技術，以及如何將數(shù)據科學應用于實際問題中。這些能力將對于我今后的學習和工作具有重要意義。
綜上所述，數(shù)據科學導論課程是一門非常有價值的課程，通過這門課程我對于數(shù)據科學的各個方面有了初步的了解和體驗。我相信這門課程為我今后的學習和發(fā)展奠定了堅實的基礎，也激發(fā)了我對于數(shù)據科學領域的興趣。我期待著在未來的學習和實踐中能夠不斷探索數(shù)據科學的更多奧秘，為社會進步和人類福祉做出貢獻。
數(shù)據科學的論文篇十二
隨著科學技術發(fā)展以及社會進步，逐漸進入了計算機網絡發(fā)展時代，計算機網絡在生活以及工作中具有重要作用，并且很好提高了人們的生活質量以及辦事效率。當然計算機網絡的應用在推動社會發(fā)展基礎上，也帶來了很多問題，網絡是把雙刃劍，能夠造福社會，同時也會產生一些負面影響。計算機網絡的應用涉及很多個人信息以及數(shù)據等，特別是一些重要文件，若是丟失或是泄露等都會造成嚴重的損失。所以，當前的計算機網絡數(shù)據安全逐漸成為關注的焦點，應重視對數(shù)據安全策略的分析以及研究，積極探索更加優(yōu)良的計算機網絡管理策略。
數(shù)據科學的論文篇十三
社會科學的實證研究在應用統(tǒng)計學時，統(tǒng)計分析是其關鍵環(huán)節(jié)，資料性質分析、資料類型的判斷、統(tǒng)計方法的選擇等各個環(huán)節(jié)都應把握好，否則，其分析結果將是沒有意義的。本文擬通過對社會科學實證研究論文中應用統(tǒng)計分析方法出現(xiàn)的問題，從描述性分析、定量資料的統(tǒng)計分析、定性資料的統(tǒng)計分析、相關與回歸分析等方面進行解析。
一、描述性分析問題
在社會科學實證研究中，一般首先要對社會調查數(shù)據進行描述性統(tǒng)計分析，以發(fā)現(xiàn)其內在的規(guī)律性，再選擇進一步的分析方法。描述性統(tǒng)計分析要對調查總體所有變量的有關數(shù)據做統(tǒng)計性描述，主要包括數(shù)據的頻數(shù)分析、集中趨勢分析、離散程度分析、分布形態(tài)以及一些基本的統(tǒng)計圖形。
描述性統(tǒng)計分析雖然較為簡單，但如果對某個事件或某種現(xiàn)象的描述不清楚或存在偏差，那么其后的所有分析都將值得懷疑，而描述的偏差可能會引起公眾或學術界對某些社會現(xiàn)象的誤解，甚至誤導政府決策。
1.均值的誤用
均值是用于描述樣本集中趨勢的最常用指標，但應注意，對于正態(tài)或近似正態(tài)的對稱分布樣本，它是較好的指標，一般與離散趨勢指標中的標準差一起描述數(shù)據資料（即形式）；而對于偏態(tài)分布的樣本，則常用中位數(shù)來描述集中趨勢，一般與離散趨勢指標中的四分位數(shù)間距一起描述數(shù)據資料（即形式），究其原因是均值容易受到極端值的影響。
對于兩個分布完全不同的樣本，可能會得到相同的均值，因此均值在某種程度上抹殺了樣本內部的差異，而往往這種內部差異正是需要進行深入研究或應當引起人們注意的。為了彌補均值的這種缺陷，一般在報告均值的同時，也應該報告標準差，或用直方圖或散點圖的形式描述分布，以展示群體內部的差異。
2.絕對數(shù)的.誤用
因為社會調查研究比較容易得到大容量的樣本，所以對任何小概率事件，用絕對數(shù)報告都會出現(xiàn)較大的數(shù)字，單純對絕對數(shù)的強調往往會產生誤解。比較合理的方式一般是在報告某事件絕對數(shù)的同時，給出該事件的發(fā)生率或占研究樣本的比例。
3.相對數(shù)的誤用
相對數(shù)常用于描述定性資料的內部構成情況或相對比值或某現(xiàn)象的發(fā)生強度，一般有比與率兩種形式。雖然比與率的計算形式是相同的，即兩個絕對數(shù)之商乘以100%，但它們的含義是不同的。率用于反映某種事物或現(xiàn)象發(fā)生的強度，而比則用于反映部分與整體或某一部分與另一部分之間的關系。當數(shù)據的比較基礎相差懸殊，用絕對數(shù)表述沒有可比性時，就要借助于相對數(shù)。
應用相對數(shù)也容易出現(xiàn)一些問題，如：百分比與百分率的混用；當分母很小時，只計算百分比或百分率，而沒有報告樣本量；當比較兩個或多個總體率時，沒有考慮到各總體對應的內部構成情況是否一致，而直接比較等。
例如在報告流動人口犯罪問題時，給人的印象往往是流動人口犯罪率高于常住人口，其實是忽視了流動人口的年齡和性別構成與常住人口完全不同，且青年男性是犯罪率較高的人群，這樣對兩個不同群體的比較往往會導致錯誤的結論。
二、定量資料的統(tǒng)計分析問題
定量資料的統(tǒng)計分析是指所觀測的結果變量是定量的，而且希望考察定性的影響因素取不同水平時，定量觀測結果的均值之間的差別是否有統(tǒng)計學意義。定量資料的統(tǒng)計分析在統(tǒng)計學應用中占有很大的比重，出現(xiàn)的誤用也比較多。
正確選擇定量資料統(tǒng)計分析方法的關鍵有兩點：一是正確判斷統(tǒng)計研究設計的類型；再是檢驗定量資料是否滿足“獨立性、正態(tài)性及方差齊性”的前提條件。
在社會科學研究中，定性資料的統(tǒng)計分析常犯的錯誤主要就是列聯(lián)表的誤判，從而錯誤的選用統(tǒng)計方法。
三、相關與回歸分析問題
相關分析是研究變量之間的相互關系，常局限于統(tǒng)計描述，較難從數(shù)量角度對變量之間的聯(lián)系進行深入研究；回歸分析則是研究變量之間的依賴關系，可實現(xiàn)對自變量進行控制，對因變量進行預測，及對隨機變化趨勢進行適當修勻。
相關分析可用于對定類、定序、定距及定比等尺度的各類資料進行定量描述，但各類資料的計算公式是不同的，所以應用時，需要判明資料的類型；而回歸分析則要根據因變量性質的不同，選用不同的回歸分析方法，一般可分為兩類：一是因變量為連續(xù)型變量，具體的，當為非時間性的連續(xù)型變量時，可用線性回歸分析、多項式回歸分析、非線性回歸分析等；當為時間變量時，可用cox半參數(shù)回歸分析、指數(shù)分布回歸分析及威布爾回歸分析等；當為隨時間變化的連續(xù)型變量時，則需要利用時間序列分析。二是因變量為離散型變量，需要利用logistic回歸分析、對數(shù)線性模型分析及多項logit模型分析等。
在社會科學研究中，相關與回歸分析的應用非常廣泛。但應用時也經常出現(xiàn)一些錯誤：
1.沒有結合問題的專業(yè)背景和實際意義，就進行相關與回歸分析。其結果有時可能是莫名奇妙的，可能出現(xiàn)所謂的虛假相關。
2.對于較簡單的線性相關與回歸分析，不注意應用條件，盲目套用。一般地，pearson相關分析要求兩變量都是隨機變量，且都服從或近似服從正態(tài)分布，若不滿足條件，應采用其它相關分析法，如spearman相關分析等。而線性回歸分析則要求因變量必須是隨機變量，且服從或近似服從正態(tài)分布，在回歸分析前，先要進行統(tǒng)計檢驗，證實兩變量的顯著相關性，再進一步進行回歸分析才有意義。
3.只求得相關系數(shù)或回歸方程，而不進行參數(shù)假設檢驗就下統(tǒng)計分析結論。因為相關系數(shù)或回歸方程都是由樣本數(shù)據求得的，是否具有統(tǒng)計學意義，必須通過其相關參數(shù)的假設檢驗來判定。
4.多元回歸分析策略的錯誤。在社會科學實證研究中，對多元回歸分析的應用，不少人采取的策略是先用單變量分析，得到有統(tǒng)計學意義的多個變量，再將它們引入回歸方程進行多變量分析，用逐步回歸法進行篩選，從中選出有統(tǒng)計學意義的變量，這種分析策略是不正確的。因為自變量之間可能存在不同程度的交互作用，在單變量分析中無統(tǒng)計學意義的變量并非在多元回歸分析中也沒有意義。正確的處理方法應該是先綜合分析各種變量之間的作用、實際意義及關系，有些可作為控制變量（如性別、年齡等），將經過初步篩選的所有變量代入回歸方程進行分析，再采用逐步回歸方法，必要時可多用幾種篩選變量的方法，同時要注意自變量間的交互作用，進行綜合分析，這樣才能得到較為可靠的結果。
數(shù)據科學的論文篇十四
一、培養(yǎng)大數(shù)據高端人才
大數(shù)據管理與大數(shù)據應用都離不開大數(shù)據技術，但更離不開大數(shù)據人才。沒有人才，再先進的設備只能是“豪華擺設”;沒有人才，再先進的技術也只能是“紙上談兵”。因此，推進大數(shù)據管理，除了需要培養(yǎng)一大批優(yōu)秀的it人才外，還迫切需要培養(yǎng)一大批大數(shù)據人才———數(shù)據管理師、數(shù)據分析師，造就一批數(shù)據科學家等高端人才。因為只有他們才能駕輕就熟處理海量的信息，并從中挖掘出“數(shù)據財富”。此外，面對全體員工傳播大數(shù)據知識，普及大數(shù)據技術，培訓大數(shù)據技能，奠定推進大數(shù)據管理的群眾基礎和技術基礎，同樣也是一項長期而艱巨的任務。
二、構筑大數(shù)據管理“一站式”工程，建設“大數(shù)據管理智庫”新平臺
1．加強內、外部數(shù)據的“一站式”管理。對企業(yè)來說，數(shù)據無處不在，無時不有，究其來源，無非企業(yè)內部和外部兩個渠道。內部數(shù)據的活水源頭是各單位、各部門、各專業(yè)的統(tǒng)計報表提供的數(shù)據;外部數(shù)據一方面是國家管理部門、行業(yè)管理部門、權威機構等發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據，另一方面是來自互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、各種傳感器等信息感知和采集終端采集的數(shù)據。這些數(shù)據，日積月累，最終“百川歸?！?，匯成大數(shù)據的.海洋。大數(shù)據時代，企業(yè)通過建立“大數(shù)據管理智庫”，打破渠道的邊界，把不同來源的數(shù)據整合在一起，實施一站式管理，讓數(shù)據時時刻刻為企業(yè)提供服務。
2．注重數(shù)據挖掘環(huán)節(jié)的“一站式”管理。企業(yè)數(shù)據挖掘過程也是數(shù)據發(fā)現(xiàn)和梳理的過程，其有4個重要環(huán)節(jié):采集、存儲、分析、預測。企業(yè)建立了“大數(shù)據管理智庫”，對這4個環(huán)節(jié)實施一站式管理，可以大大“提純”數(shù)據價值。首先是盡可能采集異源甚至是異構的數(shù)據，去偽存真，多角度驗證數(shù)據的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云計算技術，分類、過濾和去重，減少存儲量，同時加入便于檢索的標簽。第三是將高維數(shù)據降維后度量與處理，利用上下文關聯(lián)進行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據中綜合信息，導出可理解的內容。第四是將數(shù)據分析后預測出的結論應用到企業(yè)中去。
3．突出價值鏈上數(shù)據的“一站式”管理。企業(yè)價值鏈可以分為基本增值活動和輔助性增值活動兩大部分?；驹鲋祷顒樱匆话阋饬x上的“生產經營環(huán)節(jié)”，如材料供應、成品開發(fā)、生產運行、成品儲運、市場營銷和售后服務。這些活動都與商品實體的加工流轉直接相關;輔助性增值活動，包括組織建設、人事管理、技術開發(fā)和采購管理。價值鏈的每一個環(huán)節(jié)都有相伴而生的數(shù)據。過去這些數(shù)據處在分散狀態(tài)。大數(shù)據時代，企業(yè)通過“大數(shù)據管理智庫”平臺，對這些數(shù)據實施一站式管理，有利于每一個環(huán)節(jié)的價值再創(chuàng)造和價值鏈的增值。
三、構筑大數(shù)據管理“一體化”工程，打造“大數(shù)據管理融合”新生態(tài)
1．大數(shù)據與云計算技術融合。大數(shù)據作為非結構化和電子化的海量數(shù)據，數(shù)量之大、類型之多、變化之快，前所未有。以云計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，從而構建起了一個與物質世界相平行的數(shù)字世界。國有企業(yè)推進大數(shù)據管理，就必須建立和完善自己的云計算系統(tǒng)，否則，就是“巧婦難為無米之炊”。
2．大數(shù)據與市場調研的融合。大數(shù)據時代，沒有數(shù)據是不能的，但數(shù)據也不是萬能的。比如:數(shù)據不懂社交、不知道背景;數(shù)據不能反映客戶的心理;數(shù)據分析擅長的是“量”而非“質”等。因此，國有企業(yè)在推進大數(shù)據管理時，如果將傳統(tǒng)的市場調研智慧與大數(shù)據的巨大威力相結合，可能會在定性分析和定量分析方面產生巨大的優(yōu)勢。尤其在背景分析、心理分析方面，可以彌補大數(shù)據的短板。大數(shù)據時代，沒有調查研究、沒有大數(shù)據，就沒有發(fā)言權，就沒有決策權。
3．大數(shù)據與信息化建設融合。大數(shù)據發(fā)軔于信息化建設，伴隨著信息化建設的進程同步成長，但同時又遵循自身發(fā)展的規(guī)律，自成一體。改革開放以來，國有企業(yè)在信息化建設方面邁出了堅實的步伐，這為推進大數(shù)據管理奠定了扎實的基礎和一個高的起點。大數(shù)據時代，可以真正實現(xiàn)大數(shù)據管理與信息化“一體化建設”，相互促進，共同發(fā)展。
4．大數(shù)據與電子商務的融合。大數(shù)據與電子商務是“前店后廠”的關系。電子商務在前臺直接面對客戶，大數(shù)據則在后臺充當“幕后英雄”，默默無聞為前臺提供強大支撐和優(yōu)質服務。電子商務作為一個新的商業(yè)模式從真正的興起、發(fā)展，也僅僅只有短短十多年的時間。實踐證明，電子商務相較傳統(tǒng)的鋼鐵貿易交易，能夠極大節(jié)約時間、人力、資金和渠道成本，能夠更快速、更深入、更廣泛的開發(fā)消費市場，同時，也能夠密切聯(lián)系供應商、采購商、服務商等產業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)，不斷拓展企業(yè)的發(fā)展空間。當前，由于制約鋼鐵企業(yè)電子商務發(fā)展的因素還很多，因此，鋼鐵企業(yè)電子商務發(fā)展非常緩慢，這顯然落后于時代前進的步伐。相信在大數(shù)據時代，電子商務將煥發(fā)出勃勃生機，成為鋼鐵企業(yè)獨領風騷的新的商業(yè)模式。
數(shù)據科學的論文篇十五
21世紀是一個信息化的時代。在這個時代下，數(shù)據最有說服力，人們對大數(shù)據的認識是不同的，很多人都覺得它是寶貴的資源，認為它是一種重要的源數(shù)據，凝聚著客觀的智慧，它能夠給社會科學的研究提供很多重要的信息。然而，它又不是萬能的，我們切不可將其作為唯一的研究方法。
一、研究范式分析
在研究社會科學的時候，主要有四種研究范式。第一范式主要是對自然現(xiàn)象的描述，這種范式出現(xiàn)在文藝復興之前；第二范式主要是對模型的建造與概括，它稍晚于第一范式，產生于文藝復興以后；第三范式主要是進行科學計算，它以計算機為依托，將復雜的現(xiàn)象模擬出來；第四種范式就是探索數(shù)據，而且會涉及到大量的數(shù)據、重視挖掘、統(tǒng)計與分析數(shù)據。
克里斯?安德森指出，很多社會科學都想要將行為的原因找出來，然而他們卻怎么都找不到，其實不需要對行為的原因作出解釋，僅僅需要對個體的行為進行了解；為此，只需要通過大量的數(shù)據分析來找出之間的關系與關聯(lián)，這就要求有大量的數(shù)據，在數(shù)據的支撐下，不需要再進行假設，只需要在計算機中計算，從而得出相應的規(guī)律即可。
傳統(tǒng)科學研究與大數(shù)據思維之間有很大的差別，前者比較側重的是數(shù)據的演繹，而后者則十分注重數(shù)據的歸納。前者的演繹是建立在已知公理的基礎上的，在公理的輔助下判斷特殊情況，并在此基礎上得出相應的結論，演繹的方法也是研究現(xiàn)代科學最基本的方法。
現(xiàn)代科學研究都是建立在觀察和分析的基礎上的，在分析之后提出相應的問題，然后在問題的基礎上會提出假設，之后就會根據假說再演繹、推理，最終在實驗的基礎上，得出確定性結論；與演繹不同，歸納遵循的思維過程就是從特殊到一般，它需要海量的數(shù)據，并對數(shù)據進行分析和歸納，從而得出這些數(shù)據的'共同特性，從而得出相應的推斷、非確定性結論。在現(xiàn)實中，歸納法是商業(yè)推廣中最經常使用的。比如，通過對數(shù)據的分析，就可以發(fā)現(xiàn)一些顧客在購買a商品的時候也會同時購買b商品，這就會使商家得到一個有不確定性的預測，即購買a商品的顧客同時也會買b。如果在分析的結果中這種現(xiàn)象大量存在，那么商家就可以向購買a的顧客推薦b，從而形成一種連帶的效應。這個消費的案例就在一定程度上表明了數(shù)據歸納分析的優(yōu)點，即使沒有理論的指導，也不需要進行假設，更不用對其進行證實、證偽，只需要對數(shù)據進行分析就可以找到事物之間的關聯(lián)性，從而達到相應的目的。正是因為大數(shù)據分析的歸納功能十分便捷，因此很多人都覺得它可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的演繹方法，然而這種認識是錯誤的。
如今雖然處于一個大數(shù)據時代，但是數(shù)據再大也是有限的，有限數(shù)據也就決定了樣本的數(shù)量也是有限的，在有限的樣本下，就根本不能得出具有確定性的結論，一般都是預測和非確定性的結論，非確定性就表明它只是一種概率，而不是絕對的存在，然而社會科學是一門科學它所需要的并不是一種概率，而需要一種準確的因果聯(lián)系和精確的答案。
此外，大數(shù)據的歸納方法雖然被很多的商業(yè)推廣所使用，但是也不能僅僅只探索事情之間的可能性聯(lián)系，這是不夠的，它也需要對事物之間的因果關系進行探索。
從本質上來說，歸納和演繹是人類思維中必不可少的，同時存在的兩種方法，它們之間相輔相成、相互依托。在具體的實踐中，大數(shù)據分析并不只是單純地數(shù)據歸納，它不僅需要數(shù)據，在分析數(shù)據的時候同樣會聯(lián)系到以往的知識和實驗。算法以及程序的開發(fā)與研究都是建立在以往的理論和知識積累上的；實驗檢測是每一個設計好的算法和程序都必須經過的一個階段；然而如果研究者沒有事前考慮某些事物之間的聯(lián)系或者是其它方面的問題，那么就不會開發(fā)出什么程序，更不知道用程序來干什么。
從眾多的實踐來看，大數(shù)據的歸納方法，主要是用來進行預測，而不是做出科學假設。數(shù)據分析家在數(shù)據分析的基礎上，除了要對自然事件進行預測，還會對社會事件進行預測。然而大數(shù)據歸納分析的準確性遭到了很多科學家的質疑，但是由于受社會科學研究的傳統(tǒng)理念影響，就認為與自然界相比，人類社會有別樣的復雜性，往往無法預知社會發(fā)展和人的行為，然而大數(shù)據的出現(xiàn)和發(fā)展，給這種思想帶來了很大的沖擊。
二、數(shù)據研究方法
在進行大數(shù)據研究的時候，往往需要收集海量的網絡信息，然后在此基礎上對所有的信息進行分析，比如，通過對微博上的帖子進行收集，收集之后，再根據帖子的性質以及語義等多種角度對其進行合理的分類，最后統(tǒng)計其中的詞頻。在社會科學研究的傳統(tǒng)方法中是不可能得到那么多的資料，不僅如此，在質量上也不能很好的保證，然而傳統(tǒng)的研究方法有自己的優(yōu)點，比如說通過訪談，不僅僅可以收集到受訪者的談話，更重要的是它可以探查人們的心理和想法，從而可以對他們的情感進行了解和把握，通過談話可以將文字表達不出來的細膩的情感與表情揭示出來。大數(shù)據雖然有很多的優(yōu)勢，但是它不可能成為唯一的社會科學研究的方法，它不能取代抽樣調查，主要是因為在很多時候，某些特殊領域的信息是不能公開的，所以在計算機上是找不到相應數(shù)據的，這個時候只能依靠抽樣調查來進行了解。此外，大數(shù)據所分析的數(shù)據是有限的，因此很難得到比較完整的結論，而抽樣則是從整體樣本中選取典型樣本，相比較之下具有絕對的優(yōu)勢。最后，大數(shù)據分析收集的只是一些死信息，而抽樣調查等傳統(tǒng)的研究方法則可以充分調動受訪者的主觀能動性，從而可以靈活地掌握采訪的信息，很多時候不僅能夠得到需要的信息，還有可能發(fā)現(xiàn)新的信息。
三、結語
在如今的大數(shù)據時代，大數(shù)據分析具有重要的作用和價值，它毋庸置疑地可以促進社會科學的研究與發(fā)展，但是同樣不能忽視其他的研究方法。只有將大數(shù)據的分析歸納方法與傳統(tǒng)的方法完整地結合起來，才能促進社會科學的研究與發(fā)展。只有不斷探索新的方法，才能給社會科學研究發(fā)展提供強大的動力，因此要促進多種方法的并存互滲，使社會科學從多種角度來觀察社會與人類，從而更加深入地闡釋人類的社會生活。
【參考文獻】
[2]李曉鳳.社會工作研究范式的發(fā)展及其對社會科學研究的啟示[j].廣東工業(yè)大學學報（社會科學版），.06.5-11+101.