古詩詞是中國文化的瑰寶，凝結(jié)了古人智慧和情感。總結(jié)要注重條理清晰，邏輯嚴密，使讀者能夠快速理解和把握。總結(jié)是對過去一段時間經(jīng)歷的回顧和總結(jié)，可以讓我們更好地認識自己。寫作可以幫助我們理清思路，增加思考深度?？偨Y(jié)的價值不僅僅在于總結(jié)本身，更在于思考和改進的過程。
智能時代讀書心得篇一
在《智能時代》一書中，作者系統(tǒng)地講述了大數(shù)據(jù)和智能革命相關(guān)的知識，對我觸動最大的是大數(shù)據(jù)引起的思維革命、大數(shù)據(jù)對商業(yè)的影響以及智能革命對未來社會的影響這三部分的內(nèi)容。
思維革命
工業(yè)革命后人們形成的思維方式是機械思維，即確定性思維。我們可以通過找到特定的模型(公式、定律)，找出事物之間的因果關(guān)系，而且發(fā)現(xiàn)的規(guī)律往往是放之四海而皆準的。
然而這個世界是不確定的。首先當(dāng)我們對世界的了解越來越細致之后，我們會發(fā)現(xiàn)影響世界的變量其實非常多，已經(jīng)無法通過簡單的方法或者公式計算出結(jié)果。
然后通過量子力學(xué)中的測不準原理，我們可以知道不確定性是宇宙的一個特性。
面對不確定性的世界我們該怎么辦呢?
香農(nóng)在信息論中借用熱力學(xué)里熵的概念，他用熵來描述一個信息系統(tǒng)的不確定性。香農(nóng)指出，信息量與不確定性有關(guān)：假如我們需要搞清楚一件非常不確定或一無所知的事情，就需要了解大量的信息。這是一個全新的方法論：信息論建立在不確定性基礎(chǔ)上，而想要消除這種不確定性，就要引入信息。要引入多少信息，則要看系統(tǒng)中的不確定性有多大。
在我們無法確定因果關(guān)系時，數(shù)據(jù)為我們提供了解決問題的新方法，數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來的因果關(guān)系，幫助我們得到我們想知道的答案，這便是大數(shù)據(jù)思維的核心。
大數(shù)據(jù)與商業(yè)
從工業(yè)革命開始，幾次主要的技術(shù)革命都遵循相似的規(guī)律。首先，是大部分現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)加上新技術(shù)等于新產(chǎn)業(yè)。或者說原有產(chǎn)業(yè)需要以新的形態(tài)出現(xiàn)。其次，并非每一家公司都要從事新技術(shù)產(chǎn)品本身的制造，更多的時候它們是利用新技術(shù)改造原有產(chǎn)業(yè)。這次以大數(shù)據(jù)為核心的智能革命也不例外，我們將看到它依然會延續(xù)這兩個特點。每次技術(shù)革命都會誕生新的思維方式和商業(yè)模式，企業(yè)只有在思維上跟上新的時代，才能在未來的商業(yè)中立于不敗之地。
智能革命和未來社會
大數(shù)據(jù)導(dǎo)致機器革命的到來，這對未來社會的影響不僅僅存在于經(jīng)濟領(lǐng)域，而是全方位的。盡管總體上這些影響是正面的，從長遠看會使我們未來的社會變得更好;不過，和以往的技術(shù)革命一樣，智能革命也會帶來很多負面的影響(個人隱私、失業(yè)率等)，特別是在它發(fā)展的初期，而這些影響很可能會持續(xù)很久。
任何一次技術(shù)革命，最初收益的都是發(fā)展它、使用它的人，而遠離它、拒絕接受它的人，在很長的世界里都是迷茫的一代。在智能革命到來之際，作為人和企業(yè)無疑應(yīng)該擁抱它，讓自己成為那2%的受益者;而作為國家，則需要未雨綢繆，爭取不要像過去那樣每一次重大的技術(shù)革命多伴隨半個多世紀的動蕩。
在我們還沒有經(jīng)歷過機器在智能上全面超越人類的時代，我們需要在這樣的環(huán)境里學(xué)會生存。這將是一個讓我們振奮的時代，也是一個給我們帶來空前挑戰(zhàn)的時代。
作者在書中對很多基礎(chǔ)概念和技術(shù)發(fā)展歷史都有較詳細的講解，也列舉了很多生動有說服力的案例。在看這本書之前也在很多地方了解過關(guān)于人工智能、大數(shù)據(jù)等方面的案例和知識。但遠沒有看過書后如此深刻的認識，所以推薦大家還是閱讀原書。書名雖然看上去是與科技相關(guān)的，實際上與每個人都相關(guān)。提前接觸和運用新的思維與新的技術(shù)也許不能保證你成為前2%的人，但至少可以讓你在過程中擁有更多的機會和成功概率。
愿大家對新事物保持好奇心和熱情，擁抱智能時代，為成為前2%的人而努力
智能時代讀書心得篇二
閱讀筆記時間：320分鐘，三星。
數(shù)據(jù)與信息，通過篩選有用的數(shù)據(jù)得出信息。
簡單準確的模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動方法。地心說，日心說的模型。蘇聯(lián)與美國的航天飛機，德國與日本的光學(xué)透鏡。
物理學(xué)的的基本規(guī)律是通過統(tǒng)計學(xué)的方式發(fā)掘的。
鳥飛派：機器要像人一樣思考才能獲得智能。systran。
統(tǒng)計+數(shù)據(jù)。google翻譯，賈里尼克與ibm的語音識別，機器學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)：3v，大量，多樣，及時。百度的“吃貨”，斯維爾的20__大選預(yù)測，智能交通管理。big而不是large.
智能問題為數(shù)據(jù)問題。深藍與卡斯帕羅夫的象棋對弈，自動問答我why與how
【認識到人工智能發(fā)展歷史中思維的轉(zhuǎn)變與曲折艱難，方法論是最重要的】
機器思維：歐幾里得、托勒密、牛頓。通過觀察獲得數(shù)學(xué)模型的雛形，然后利用數(shù)據(jù)來細化模型。1世界變化的規(guī)律是確定的，2從確定性出發(fā)可以用簡單的公式或語言描述清楚規(guī)律。3規(guī)律應(yīng)該是放之四海而皆準的。
確定性(可預(yù)測性)和因果關(guān)系
工業(yè)革命，瓦特的蒸汽機。愛因斯坦的相對論，青霉素
三個公式質(zhì)能轉(zhuǎn)換，量子力學(xué)測不準原理，熵
不確定性：1變量太多，2客觀世界本身，微觀世界。信息論
熵，信息熵：信息的度量就等于不確定性的多少
互信息：強相關(guān)性。吸煙有害健康的美國訴訟，研發(fā)新藥，搜索公司的點擊模型
香農(nóng)第二定律：信息的傳播速度不可能超過信道的容量。
【不確定性，強相關(guān)性，信息論】
通過大數(shù)據(jù)分析智能電表用電的情況住種植大麻。用大數(shù)據(jù)分析小商戶偷稅漏稅。塔吉特用大數(shù)據(jù)分析推薦促銷信息。亞馬遜的大數(shù)據(jù)推薦銷售，有商品直接推商品。netflix推薦視頻。google搜索關(guān)鍵詞提示及相關(guān)搜索。酒吧酒架的改造，收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)。普拉達rfid芯片。金鳳公司收集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型為服務(wù)商。窮舉法改善搜索質(zhì)量。google自動駕駛。
新技術(shù)+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)。蒸汽機，紡織、運輸、陶瓷。電，電梯，交通，通信。計算機，銀行，證券商，農(nóng)業(yè)。
大數(shù)據(jù)，機器智能。it產(chǎn)業(yè)鏈。工業(yè)革命之后需要推銷，之后廣告業(yè)，商業(yè)鏈，服務(wù)業(yè)
ge的智能冰箱。
技術(shù)挑戰(zhàn)
收集，儲存，傳輸，處理，應(yīng)用。
電腦，傳感器。摩爾定律。大數(shù)據(jù)的并行處理
有數(shù)據(jù)，不會共享，收視率的問題。nest智能空調(diào)控制器，刻意收集的信息會變形。
并行計算與實時處理。數(shù)據(jù)挖掘噪音。用大數(shù)據(jù)警示異常操作。隱私問題，保險公司，黑心商家，飛機票。
【大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)比較成熟，】
智能革命
人流量預(yù)測，智能交通，智能信號燈，智能路線。身份識別，反恐。比特幣，區(qū)塊鏈。追蹤每一次交易。個性化醫(yī)療。無隱私的社會。
農(nóng)業(yè)到工業(yè)，工業(yè)到電器，工人從農(nóng)民轉(zhuǎn)化為工人，之后為服務(wù)業(yè)。無業(yè)的人工作怎么辦。英國全球殖民，美國西部大開發(fā)，德國第一次世界大戰(zhàn)。新技術(shù)一開始讓極少部分人收益，大多數(shù)人被淘汰，半個世紀一兩代人之后才能對整個社會收益，更長的時間才能傳播到全球。通用的退休員工福利，底層人找不到工作。
爭當(dāng)2%的人，新的思維方式，積極擁抱大數(shù)據(jù)和機器智能。
智能時代讀書心得篇三
通過閱讀《智能時代》這本書，使我對大數(shù)據(jù)和智能革命發(fā)展的起源、現(xiàn)狀和未來有了初步了解，并對書中提到的“變智能問題為數(shù)據(jù)問題”的可行性，以及大數(shù)據(jù)可能帶來的巨大改變有了更深的認識。
從古至今，人類社會的發(fā)展依賴于人的邏輯思維能力，強調(diào)事物發(fā)展過程中的因果關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時代，事物的發(fā)展過程呈現(xiàn)出了“相關(guān)”關(guān)系。為什么亞馬遜會把男性護膚用品和古典音樂一同推薦?這正是通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)性得到的結(jié)論，這樣的組合能實現(xiàn)更好的商品銷售。
可以想象，當(dāng)苗木的價格指數(shù)、價格波動曲線形成，再進一步，將暢銷品種、規(guī)格及生產(chǎn)中的澆水、施肥、出圃、采購都通過互聯(lián)網(wǎng)形成數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)庫的積累進行數(shù)據(jù)分析，將可以在很大程度上指導(dǎo)苗圃經(jīng)營的方方面面，從而降低苗木經(jīng)營監(jiān)管成本。
對于園林行業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些有意義數(shù)據(jù)的專業(yè)化處理，并且更多的偏向于專業(yè)人員的思維和意識的更新。以往的工作中，我們往往憑借經(jīng)驗來判斷市場的走向。在信息時代，我們可以利用大數(shù)據(jù)的海量、高效、多樣性、真實性等特點來進行收集、整理和分析，從而精確的定位市場，為單位確定正確的發(fā)展方向。
目前，園林行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息平臺還不完善，大數(shù)據(jù)的收集還有一定的局限性。但我們必須引以重視，著手探討如何利用現(xiàn)有的資源來迎接智能時代的機遇。相信在不久的將來，大數(shù)據(jù)能夠在苗圃的發(fā)展中得到合理的應(yīng)用。
智能時代讀書心得篇四
人工智能是未來10年可期有大發(fā)展的領(lǐng)域，也是我們從事數(shù)據(jù)行業(yè)的`職業(yè)愿景?？次疫@本書，更加堅定這是一個可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產(chǎn)生的對于數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的一些理解和總結(jié)。
基本思路
經(jīng)典思路：目前在做數(shù)據(jù)分析時，采用的是傳統(tǒng)的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴謹?shù)倪壿嬐评磉M行驗證，解釋商業(yè)問題。
新思路：嘗試使用相關(guān)性進行數(shù)據(jù)挖掘分析;就是數(shù)據(jù)挖掘的一些技術(shù)，比如聚類、決策樹、隨機森林等高級統(tǒng)計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術(shù)門檻較高、解決經(jīng)典思路無法解答的問題，也符合當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)思維、人工智能思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關(guān)性分析，找出導(dǎo)致問題的相關(guān)性因素，然后再解釋背后的商業(yè)邏輯。
適用范圍
經(jīng)典思路：符合人腦的思維模式，由a—b—c的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時，效率高。比如，“為什么今天某個頁面的轉(zhuǎn)化率突然升高啦”這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鉆，可以很快定位原因。
智能時代讀書心得篇五
1、智能將取代重復(fù)的勞動，創(chuàng)意更重要，例如：懂得選煤廠工藝流程，可能比變成控制設(shè)備開機順序重要。
2、數(shù)據(jù)足夠時大量的簡單組合比少量精確模型能夠降低成本，從這個角度拖羅密采用大圓套小圓的思維更適合解決問題，因為開普勒的橢圓發(fā)現(xiàn)極具偶然性，而托羅密的方法更具實操性。例子還用日本光學(xué)相機超過德國。另一啟發(fā)做事要延長避短，看著開始按笨方法做事，總比只能著捷徑而不性動要好。
3、切比雪夫大數(shù)定理
4、信息的作用是解決不確定性：
5、機械思維：確定性
大數(shù)據(jù)思維：用不確定性看待世界，用信息消除不確定性
人工智能取得的成就，不斷把各種智能問題轉(zhuǎn)化成消除不確定性的問題，然后再找到能夠消除相應(yīng)不確定性的信息。
6、信息的等價性、相關(guān)性
7、大數(shù)據(jù)的三個特征：數(shù)據(jù)量大、多維度、完備性
8、大數(shù)據(jù)思維擺脫因果思維，可以接受解決問題而不用追究原因
谷歌：搜索從“遵循因果關(guān)系”到“尋找相關(guān)性”
9、用大數(shù)據(jù)收集某公司的正常辦事流程和每個操作者的操作習(xí)慣，一旦流程有誤或行為習(xí)慣沒有記錄，采取措施終止操作。還有日本一種汽車的思路，手機駕駛員的身體信息和操作喜歡，假設(shè)有人盜車，相關(guān)信息不符，必須輸入密碼。
智能時代讀書心得篇六
隨著科技的不斷進步，智能時代已經(jīng)正式到來。在這個信息爆炸的時代，人們似乎更加傾向于從數(shù)字化的平臺獲取信息和知識。然而，對我來說，讀書仍然是獲取深度思考和廣泛知識的最佳途徑。通過讀書，我不僅可以沉浸在文字的海洋中，更能夠拓寬思維的邊界，啟發(fā)靈感，提高自己的智慧。下面是我在智能時代讀書的一些心得體會。
首先，讀書能夠幫助我培養(yǎng)集中注意力的能力。在這個充滿干擾的世界里，我們時常會被手機、社交媒體和各種數(shù)字設(shè)備中的通知所打擾。然而，當(dāng)我拿起一本書時，我會進入一種安靜而專注的狀態(tài)。在閱讀的過程中，我能夠?qū)⒆⒁饬ν耆度氲綍?，沉浸其中，感受作者的思想和情感。這種注意力的集中不僅有助于我深入理解書中的內(nèi)容，還能夠教會我在其他方面保持專注，如學(xué)術(shù)或工作。
其次，讀書能夠開闊我的視野。在智能時代，互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體給我們提供了海量的信息，但其中很大一部分只是淺嘗輒止。與之不同，書籍是經(jīng)過作者精心編輯和推敲的作品，能夠給我?guī)砀钊氲睦斫夂投床炝?。閱讀名著、哲學(xué)作品和歷史書籍等能夠幫助我了解不同的文化、思想和觀念。通過閱讀，我能夠跨越時空的限制，與偉大的思想家和作家對話，還能夠探索未知的世界和想象力。
再次，讀書能夠激發(fā)我的創(chuàng)造力和想象力。在智能時代，我們常常受到快節(jié)奏生活和即時信息的壓迫，沒有足夠的時間去停下來思考和冥想。然而，讀書卻能讓我通過文字和故事進入不同的世界，展開豐富的想象。通過閱讀文學(xué)作品，我能夠思考人生的意義，品味美麗的敘事和多樣的文學(xué)風(fēng)格。這些讀書經(jīng)歷使得我的頭腦更加靈活，能夠更好地處理問題和賦予事物更多可能性。
最后，讀書能夠提高我的智慧。在智能時代，我們生活在一個快速變化和競爭激烈的世界中。只有不斷學(xué)習(xí)和成長，我們才能夠應(yīng)對這個充滿挑戰(zhàn)的時代。讀書是我獲取知識和智慧的主要途徑之一。通過閱讀，我能夠汲取作者的思想和經(jīng)驗，學(xué)習(xí)他們的成功之道。這些想法能夠激發(fā)我對問題的思考，幫助我找到解決問題的智慧和策略。
在智能時代，雖然我們可以通過各種數(shù)字化的平臺獲取信息和知識，但讀書仍然是我最鐘愛的方式之一。通過閱讀，我能夠獲得集中注意力、開闊視野、激發(fā)想象力和提高智慧等多重益處。愿每個人都能夠發(fā)現(xiàn)讀書的樂趣，并在智能時代里保持這一傳統(tǒng)的智慧之旅。
智能時代讀書心得篇七
標題來自書本序言，出自混沌大學(xué)創(chuàng)始人李善友教授之手，在此借用。
總的來講，本書主要內(nèi)容是在探討基于大數(shù)據(jù)的機器智能是如何發(fā)展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應(yīng)對。
大數(shù)據(jù)給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉(zhuǎn)變——從因果論的機械思維到相關(guān)性的相關(guān)性思維。這里轉(zhuǎn)變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終于有能力在全集的基礎(chǔ)上精準刻畫群體側(cè)面畫像，轉(zhuǎn)變的還有看待問題的方法——我們不再是“小心假設(shè)，大膽求證”，而是“減少假設(shè)，數(shù)據(jù)自明”。這種轉(zhuǎn)變實際上使得機器智能具備了成為公共設(shè)施的基礎(chǔ)——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對于使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數(shù)據(jù)全集上找到恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論即可。因此，這會迅速引起一場商業(yè)革命。
實際上，這場革命已經(jīng)開始：在書本中已經(jīng)列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)的手段改善經(jīng)營狀況。但是，還有更多的行業(yè)在探索如何將數(shù)據(jù)有效整合起來探索新的模式——首先是數(shù)據(jù)的獲取問題，尋找有效的獲取數(shù)據(jù)的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值依然需要一個指導(dǎo)方向;最后，如何利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的規(guī)則設(shè)計更合理的模式。
書中另外一個精彩內(nèi)容是最后一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產(chǎn)力，大大促進了生產(chǎn)，只需要更少的人就能夠養(yǎng)活全世界，那么剩下的人怎么辦?作者通過論述第一、二、三次工業(yè)革命的歷史進程，得出來的結(jié)論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產(chǎn)力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個歷史進程，我們也很幸運地處于這個歷史進程。
所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當(dāng)下最時髦的概念——大數(shù)據(jù)、機器智能、區(qū)塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數(shù)據(jù)。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以云泥計。至于事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。
至于革命已經(jīng)發(fā)生，這是毋庸置疑的。當(dāng)然，這是讀本書之前就已經(jīng)知道了的。實際上，很多人都已經(jīng)知道——置身在一個全社會都在討論大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，很難不去想大數(shù)據(jù)會如何影響世界。本書的效用只是在于讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。
智能時代讀書心得篇八
——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步探究
西安交通大學(xué)電信學(xué)院計算機15班高君宇2110505112
本學(xué)期，我有幸跟隨相明教授進行了為期十周的人工智能課程學(xué)習(xí)。我最真切的體會是：在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域里，理論是浩如煙海的，發(fā)現(xiàn)是十分之多的，應(yīng)用是頗有限制的，成熟是有待時間的。但是，這絲毫不會降低我對人工智能諸多領(lǐng)域的興趣。為什么呢？因為我是一個計算機專業(yè)的學(xué)生，對計算機這個看似冷冰的機器有著獨特的感情，我渴望與他溝通與他交互向他訴說。所以，機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列理論都讓我興致勃勃，而且這些理論在相關(guān)領(lǐng)域中已經(jīng)有所應(yīng)用。在這個讀書筆記里，我想專門記錄自己對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。
簡單感知器是通過非線性函數(shù)輸出的，它只能解決線性可分問題，不能解決線性不可分問題（即無法用一個平面（直線）把超空間（二維平面）中的點正確劃分），但多層感知器可以解決這個問題，因為它把多個感知器級聯(lián)在了一起，相當(dāng)于在一個平面上畫多條直線，其層次可分為輸入層、隱層和輸出層，每一層都是上一層的輸入加權(quán)后輸出，但多層感知器模型不能學(xué)習(xí)。接著，我們重點學(xué)習(xí)了bp算法，它是一種最為著名的前饋網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，bp網(wǎng)絡(luò)既解決了多層感知器不能學(xué)習(xí)的缺陷，又繼承了感知器強大的分類能力。[2]它將初始的各層權(quán)值不斷調(diào)整，用迭代的方法逐步逼近最優(yōu)結(jié)果。
從我自己單純的理解來看，徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)比反向傳播算法更為
高端。為什么呢？因為徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的隱層單元不像反向傳播算法的隱層單元那樣只含有一個對權(quán)系數(shù)的調(diào)整，其隱層單元提供一個函數(shù)集，該函數(shù)集在輸入模式擴展至隱層單元時為其構(gòu)建了一個任意的基，實現(xiàn)了一種非線性計算，這個函數(shù)集中的函數(shù)就被稱為徑向基函數(shù)。那么，這種算法的要點就在于徑向基函數(shù)的確定了。最基本形式的徑向基函數(shù)的英文簡寫為rbf，rbf網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成包括三層，其中每一層都有著完全不同的作用。輸入層由一些感知單元組成，它們將網(wǎng)絡(luò)與外界環(huán)境連接起來。第二層還是像bp模型一樣，是隱層，它的作用是從輸入空間到隱層空間之間進行非線性變換。在大多數(shù)情況下隱層空間有較高的維數(shù)。輸出層是線性的，它為作用于輸入層的信號提供響應(yīng)。隱層空間的維數(shù)越高，逼近就越精確。
rbf網(wǎng)絡(luò)的基本思想是：用rbf作為隱單元的“基”構(gòu)成隱層空間，這樣就可以將輸入矢量直接（即不需要通過權(quán)接）映射到隱空間。[6]當(dāng)rbf的中心點確定以后，這種映射關(guān)系也就確定了。而隱含層空間到輸出空間的映射是線性的，即網(wǎng)絡(luò)的輸出是隱單元輸出的線性加權(quán)和。此處的權(quán)即為網(wǎng)絡(luò)可調(diào)參數(shù)。由此可見，從總體上看，網(wǎng)絡(luò)由輸入到輸出的映射是非線性的，而網(wǎng)絡(luò)輸出對可調(diào)參數(shù)而言卻又是線性的。這樣網(wǎng)絡(luò)的權(quán)就可由線性方程直接解出，從而大大加快學(xué)習(xí)速度并避免局部極小問題。
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圖1徑向基神經(jīng)元模型
隨著權(quán)值和輸入向量之間距離的減少，網(wǎng)絡(luò)輸出是遞增的，當(dāng)輸入向量和權(quán)值向量一致時，神經(jīng)元輸出1。在圖1中的b為閾值，用于調(diào)整神經(jīng)元的靈敏度。利用徑向基神經(jīng)元和線性神經(jīng)元可以建立廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于函數(shù)逼近方面的應(yīng)用；徑向基神經(jīng)元和競爭神經(jīng)元可以組建概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，此種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于解決分類問題。
智能時代讀書心得篇九
人工智能讀書筆記———機器人的發(fā)展歷史及未來的展望
院系：_____文正學(xué)院________
班級：_____通信工程________
學(xué)號：_____1117408049______
姓名：______夏俊___________
11月9日
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機器人應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，人工智能對于機器人的重要性不言而喻，尤其在對理解自然語言、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器視覺和智能調(diào)度和智慧的研究中，使機器人越來越多的領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。我們相信，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，在不久的將來，人工智能機器人會變得更加普遍。
本文先對機器人在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用進行簡介，然后淺談人工智能對機器人發(fā)展的支持。
目錄
一、引言
“人工智能”（aritificialintelligence）一詞最早是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展聯(lián)系在一起的?！爸悄軝C器人”是人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用和體現(xiàn)，它的研制不僅需要智能技術(shù)，而且涉及許多科學(xué)技術(shù)部門和領(lǐng)域，如物理、力學(xué)、數(shù)學(xué)、機械、電子、計算機、軟件、網(wǎng)絡(luò)、通信、控制等。所以它也是一個綜合性的技術(shù)學(xué)科。
二、早期機器人的發(fā)展
機器人的起源要追溯到三千多年前。而真正意義上的機器人出現(xiàn)于1959年.美國人英格伯格和德沃爾研制出世上第一臺機器人.這談機器人外形像一個坦克的炮架,基座上有個可轉(zhuǎn)動的大機械臂,該臂上又伸出一個科伸縮和轉(zhuǎn)動的小機械臂,能進行一些簡單的操作.“機器人”是存在于多種語言和文字的新造詞，它體現(xiàn)了人類長期以來的一種愿望，即創(chuàng)造出一種像人一樣的機器或人造人，以便能夠代替人去進行工作。
三、近代機器人的發(fā)展
經(jīng)過40年的發(fā)展,機器人獲得了很大的發(fā)展—無論在數(shù)量還是質(zhì)量上,這呈現(xiàn)了各門科學(xué)技術(shù)相互融會貫通的結(jié)果.科技的發(fā)展帶動著機器人技術(shù)的發(fā)展，可以說機器人的發(fā)展史也是世界科技發(fā)展史的體現(xiàn)。科學(xué)的前沿技術(shù)在機器人中都有應(yīng)用。
obota是“農(nóng)奴的仆役’的意思,英語robot是由其衍生而來。
1950年美國著名科學(xué)幻想小說家阿西莫夫于在他的小說《我是機
器人》中，首先使用了機器人學(xué)（robotics）這個詞來描述與機器人有關(guān)的科學(xué)，并提出了有名的“機器人三守則”：
（1）機器人必須不危害人類，也不允許他眼看人將受害而
袖手旁觀；
（2）機器人必須絕對服從于人類，除非這種服從有害于人類；
（3）機器人必須保護自身不受傷害，除非為了保護人類或者是人類命令它
做出犧牲。
這三條守則，給機器人社會賦以新的倫理性，并使機器人概念通俗
化更易于為人類社會所接受。至今，它仍為機器人研究人員、設(shè)計制造廠家和用戶，提供了十分有意義的指導(dǎo)方針。
1961年世界上第一個實用型機器人在美國誕生。那以后,各種類型
和用途的機器人已多達百種,數(shù)量足有上千萬。
一般機器人的發(fā)展分為三個階段。第一階段的機器人只有“手”，
一固定程序工作，不具有外界信息的反饋能力；第二階段的機器人具有對外界信息的反饋能力，即具有了感覺，如力覺、觸覺、視覺等；第三階段，即所謂的“智能機器人”階段，這一階段的機器人已經(jīng)具有力自主性，有自行學(xué)習(xí)、推理、決策、規(guī)劃等能力，這也符合agent的條件，所以現(xiàn)在把智能機器人也作為一種agent。
智能機器人至少應(yīng)具有四種機能；感知能力-獲取外部環(huán)境信息以
便進行自我行動監(jiān)視的機能;運動機能-施加于外部環(huán)境的相當(dāng)于人的手、腳的動作機能；思維機能-求解問題的認識、推理、判斷機能；人-機通信機能—理解指示命令、輸出內(nèi)部狀態(tài)，與人進行信息交換的機能。
通?？蓪C器人分為三代。第一代是可編程機器人（如圖一）。
智能時代讀書心得篇十
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，智能時代已經(jīng)全面開啟。在這個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代背景下，我們每個人都不可避免地要面對各種智能科技的沖擊和影響。在我與智能科技接觸的過程中，我有著一些心得體會。接下來，我將從智能科技改變生活、智能學(xué)習(xí)方式、智能交通出行、智能醫(yī)療和智能安全五個方面，展開我的思考與體會。
智能科技改變生活，是我在這個時代中最直觀的體驗。通過智能設(shè)備，我們可以隨時隨地接收信息。無論是探索知識還是了解時事，智能科技都使我們變得足不出戶就能獲得豐富的資源。更重要的是，智能科技還可以提供更好的生活體驗。例如，智能家居可以通過語音控制，實現(xiàn)電器的遠程操作，讓我們的居住環(huán)境更加智能和舒適。此外，智能科技的應(yīng)用還擴展到了日常的購物、娛樂等方面。通過智能手機，我們可以在線購物，享受到便利的購物體驗；通過智能電視，我們可以觀看高清畫質(zhì)的影視作品。智能科技為我們的生活帶來了更多的便捷和享受。
智能學(xué)習(xí)方式是我在智能時代中受益最大的方面。通過智能設(shè)備，我們可以實現(xiàn)個性化、自主化的學(xué)習(xí)。例如，通過在線學(xué)習(xí)平臺，我們可以選擇想要學(xué)習(xí)的課程和教材，自由安排學(xué)習(xí)時間和地點。通過智能教育軟件，我們可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)進度和能力，進行有針對性的輔導(dǎo)和學(xué)習(xí)。智能科技不僅為我們帶來了更便捷的學(xué)習(xí)方式，還促進了學(xué)習(xí)資源的共享和交流。通過互聯(lián)網(wǎng)，我們可以與世界各地的人們進行知識 sharing，并獲得更廣泛的學(xué)習(xí)視野。智能科技的廣泛應(yīng)用，讓學(xué)習(xí)成為了一種樂趣和享受。
智能交通出行是智能時代的重要特點之一。無人駕駛、共享單車等智能交通工具的出現(xiàn)，讓我們的出行更加便捷和高效。無論是在城市還是鄉(xiāng)村，我們都可以通過智能導(dǎo)航系統(tǒng)，準確地找到目的地。共享單車則解決了出行的最后一公里問題，大大節(jié)約了時間和成本。此外，智能交通還能提高交通的安全性。通過智能監(jiān)控和交通管理系統(tǒng)，可以有效預(yù)防和解決交通事故。智能交通的發(fā)展，不僅讓我們的出行更加便利，還為城市交通規(guī)劃和管理帶來了新的機遇。
智能醫(yī)療是智能時代帶來的重要變革。通過智能醫(yī)療設(shè)備和系統(tǒng)，醫(yī)生可以對病人進行更準確、更及時的診斷和治療。例如，通過智能健康手環(huán)，可以實時監(jiān)測我們的健康狀況，并提醒我們采取相應(yīng)的保健措施。通過智能遠程醫(yī)療，可以解決醫(yī)療資源不足的問題，讓人們在家就能得到醫(yī)療服務(wù)。智能科技的應(yīng)用，讓醫(yī)療變得更加人性化和高效，提升了整個醫(yī)療體系的質(zhì)量和效率。
智能安全是智能時代中我們特別重視的一點。隨著信息的傳播和共享，我們的個人信息安全成為了一個重要的問題。智能設(shè)備和系統(tǒng)的普及，給了黑客入侵和個人信息泄露的機會。因此，在智能時代，我們要時刻保持警惕，加強個人信息的保護，并且學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全知識。同時，智能安全也包括了對智能設(shè)備和系統(tǒng)的安全防護。只有在保證安全的前提下，我們才能放心地享受智能帶來的便利和樂趣。
總結(jié)起來，智能時代給我們的生活帶來了巨大的變化和機遇。既然選擇了生活在這個時代，我們就要積極適應(yīng)和應(yīng)用智能科技，享受它給我們帶來的便利和便捷。同時，我們也要高度警惕智能時代中帶來的安全問題，保護好我們的個人信息和財產(chǎn)安全。只有通過正確的使用和保護，我們才能真正享受到智能時代所帶來的好處。
智能時代讀書心得篇十一
智能時代的到來，給人們的生活帶來了翻天覆地的變化，也帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。在這個充滿著智能科技的時代，我們的生活被智能設(shè)備包圍，智能化的系統(tǒng)和應(yīng)用滲透到我們的日常生活方方面面。在與智能時代共處的過程中，我體會到了許多，在此與大家分享一下我的心得體會。
首先，智能時代改變了我們的生活方式。過去，人們對于信息的獲取是相對困難和匱乏的，而現(xiàn)在，我們只需輕點幾下手機屏幕，就能了解到我們想要的信息。同時，智能設(shè)備也大大提高了我們的工作和生活效率，讓我們的生活更加便捷和高效。然而，智能化的生活方式也帶來了一定的問題，如信息過載和沉迷等。因此，我們要學(xué)會正確利用智能科技，避免陷入依賴和沉迷的陷阱，保持對信息的選擇和篩選能力。
其次，智能時代促使我們不斷學(xué)習(xí)和更新知識。在過去，我們可以通過書籍和傳統(tǒng)媒體獲得知識，而現(xiàn)在，則可以通過互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備隨時隨地獲取任何我們感興趣的知識。因此，我們必須適應(yīng)和接受不斷變化的知識，不斷學(xué)習(xí)和更新自己的技能，以適應(yīng)智能時代的要求。同時，智能科技也為我們提供了全新的學(xué)習(xí)方式和平臺，如在線教育、遠程培訓(xùn)等，使我們的學(xué)習(xí)更加自主和多樣化。
再次，智能時代加快了社會的發(fā)展和變革。智能科技的廣泛應(yīng)用讓我們的生產(chǎn)力大幅度提高，為社會經(jīng)濟的發(fā)展注入了強大的動力。智能時代也催生了許多新興產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新領(lǐng)域，如人工智能、大數(shù)據(jù)等。這些新興產(chǎn)業(yè)在帶來了巨大的商機的同時，也對我們的就業(yè)和生活提出了新的要求和挑戰(zhàn)。因此，我們要不斷提升自己的能力和素質(zhì)，適應(yīng)社會發(fā)展的需求，做好自身的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展。
此外，智能時代也給我們的生活帶來了許多困擾和問題。隨著智能設(shè)備的普及和應(yīng)用，我們的隱私和個人信息也面臨著被侵犯的風(fēng)險。同時，人與人之間的聯(lián)系也變得越來越虛擬，人與人之間的距離變得越來越遙遠。這些問題提醒我們要保持對新技術(shù)的警惕和思考，加強對個人隱私和信息安全的保護，同時也要重視和維系人與人之間的真實聯(lián)系和溝通。
總而言之，智能時代給我們的生活帶來了巨大的變化和機遇。我們要積極適應(yīng)和擁抱這個時代，正確利用智能化的工具和系統(tǒng)，提升自身的能力和素質(zhì)，主動面對和解決由智能時代帶來的問題和挑戰(zhàn)。只有在不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的過程中，我們才能真正抓住智能時代的機遇，實現(xiàn)個人的成功和社會的進步。智能時代不是思考的終點，而是思考的起點，它要求我們不斷反思和探索，以迎接未來的變化與挑戰(zhàn)。
智能時代讀書心得篇十二
隨著科技的不斷發(fā)展，人類進入了智能新時代。智能科技的應(yīng)用已經(jīng)深入到我們的生活的方方面面，給我們的工作、學(xué)習(xí)、生活等帶來了很多便利和改變。在這個智能新時代中，我們需要不斷適應(yīng)和學(xué)習(xí)，同時也需要思考和總結(jié)。下面我將圍繞智能新時代這個主題，談?wù)勎覀€人的心得體會。
首先，智能新時代給我們的工作帶來了巨大的變化。傳統(tǒng)的辦公室已經(jīng)漸漸消失，代之而起的是虛擬辦公室。加上智能科技的應(yīng)用，我們可以隨時隨地登錄公司的網(wǎng)絡(luò)，完成各種工作任務(wù)。這樣一來，我們不僅能夠更加自由地安排工作時間，還可以更加高效地處理工作事務(wù)。對于企業(yè)來說，智能科技不僅提高了員工的工作效率，還降低了成本。因此，我們需要學(xué)會適應(yīng)這個智能新時代的工作模式，不斷學(xué)習(xí)和掌握各種智能設(shè)備和軟件，提升自己的技能和競爭力。
其次，智能新時代也對我們的學(xué)習(xí)產(chǎn)生了很多影響。傳統(tǒng)的教育方式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前社會的需求，智能學(xué)習(xí)成為了新時代下必備的能力。通過智能設(shè)備和軟件，我們可以隨時隨地獲取海量的知識資源，無論是學(xué)習(xí)外語、科學(xué)知識，還是培養(yǎng)興趣愛好，都可以通過智能學(xué)習(xí)實現(xiàn)。而且，智能學(xué)習(xí)還能夠根據(jù)個人的學(xué)習(xí)特點和興趣愛好，自動化地推薦適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方法。所以，我們需要充分利用智能設(shè)備和軟件，打造個性化的學(xué)習(xí)方式，提高學(xué)習(xí)的效果和效率。
再次，智能新時代也給我們的生活帶來了很多便利。通過智能設(shè)備，我們可以實現(xiàn)智能家居的控制，不僅可以遠程操控家電，還可以便捷地處理家庭事務(wù)。比如，我們可以通過手機遠程操控空調(diào)的溫度，通過智能音箱點播音樂，通過智能鎖遠程開關(guān)門等等。這樣一來，我們的生活更加智能化和便捷化。而且，智能科技還可以在醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用，提高生活的質(zhì)量和便利度。所以，我們需要善于利用智能科技，享受智能新時代帶來的便利和樂趣。
最后，智能新時代也需要我們思考和總結(jié)。雖然智能科技給我們帶來了很多便利，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。比如，智能科技的發(fā)展也給我們的隱私帶來了威脅，我們要注意保護好自己的個人信息。此外，智能科技的應(yīng)用還可能導(dǎo)致人力資源的大規(guī)模失業(yè)，我們需要思考如何應(yīng)對這個問題。還有，智能科技的發(fā)展也可能引發(fā)道德和倫理方面的爭議，我們需要思考如何在科技發(fā)展和人類價值之間找到平衡。所以，我們需要不斷思考和總結(jié)智能新時代帶來的影響和挑戰(zhàn)，積極應(yīng)對這些問題。
總之，智能新時代是一個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代。我們需要積極適應(yīng)和學(xué)習(xí)，善于利用智能設(shè)備和軟件，提高工作、學(xué)習(xí)和生活的效率和質(zhì)量。同時，我們也需要思考和總結(jié)，解決智能新時代帶來的問題和挑戰(zhàn)。相信通過我們的不斷努力，我們能夠在智能新時代中實現(xiàn)自己的價值和夢想。
智能時代讀書心得篇十三
智能時代的到來，給我們的生活帶來了前所未有的改變。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，不僅改變了我們的生產(chǎn)方式、生活方式，也對我們的思維方式、價值觀念帶來了深刻影響。在這個智能時代，我深刻感受到了人類社會進步的巨大潛力，同時也看到了新技術(shù)所帶來的挑戰(zhàn)和問題。在這篇文章中，我將分享我在智能時代中的一些心得體會。
首先，在智能時代，我們要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)。人工智能的發(fā)展使得傳統(tǒng)的一些工作崗位面臨淘汰，但同時也創(chuàng)造了新的就業(yè)機會。作為智能時代的人們，我們需要不斷學(xué)習(xí)新知識和掌握新技能，以適應(yīng)這個快速變革的時代。只有通過不斷學(xué)習(xí)，我們才能留在時代的潮流中。同時，智能技術(shù)的應(yīng)用也為我們的工作和生活帶來了便利，我們要積極學(xué)習(xí)和運用這些技術(shù)，讓智能技術(shù)為我們的生活服務(wù)。
其次，智能時代需要我們保持獨立思考和創(chuàng)新精神。雖然人工智能可以幫助我們處理大量信息和任務(wù)，但我們不能完全依賴于它。我們要明確智能技術(shù)的局限性，保持獨立思考的習(xí)慣。在面對問題和挑戰(zhàn)時，我們要有自己的見解和思路，不僅僅依賴于智能技術(shù)的答案。創(chuàng)新精神也尤為重要，智能時代需要我們不斷創(chuàng)造新的價值和解決方案，推動社會進步和發(fā)展。
第三，智能時代需要我們正確看待數(shù)據(jù)和隱私保護。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給我們的生活帶來了巨大的便利，但同時也涉及到隱私保護的問題。我們要正確看待數(shù)據(jù)的價值，既要享受便利，也要保護個人隱私。我們要加強對個人信息的保護意識，遵守相關(guān)法律法規(guī)，并支持政府和企業(yè)建立健全的數(shù)據(jù)安全和隱私保護機制。
第四，智能時代要注重人與人之間的關(guān)系。雖然智能技術(shù)可以幫助我們更好地連接世界，但在與人相處時，我們?nèi)匀恍枰⒅卣鎸嵉臏贤ê颓楦薪涣鳌１M管大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解他人，但在建立真實的人際關(guān)系和友誼時，我們要用心去感受和傾聽，而不是僅僅依賴于技術(shù)工具。智能時代需要我們保持人性化的關(guān)系，注重他人的情感和需求。
最后，智能時代要關(guān)注技術(shù)倫理和社會責(zé)任。人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，帶來了一系列倫理和道德問題。在智能時代，我們要關(guān)注技術(shù)的合理和正義應(yīng)用，避免濫用和不當(dāng)使用。同時，智能技術(shù)的應(yīng)用也要有社會責(zé)任感，要關(guān)注社會公益和可持續(xù)發(fā)展。我們要推動智能時代與人類的共同進步，實現(xiàn)科技與人文的和諧統(tǒng)一。
智能時代給我們帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)，面對這個充滿活力和變革的時代，我們要保持積極的心態(tài)，不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)。同時，要注重獨立思考、創(chuàng)新精神，正確看待數(shù)據(jù)和隱私保護，關(guān)注人與人之間的關(guān)系，以及關(guān)心技術(shù)倫理和社會責(zé)任。只有這樣，我們才能在智能時代中實現(xiàn)個人的成長與社會的進步。
智能時代讀書心得篇一
在《智能時代》一書中，作者系統(tǒng)地講述了大數(shù)據(jù)和智能革命相關(guān)的知識，對我觸動最大的是大數(shù)據(jù)引起的思維革命、大數(shù)據(jù)對商業(yè)的影響以及智能革命對未來社會的影響這三部分的內(nèi)容。
思維革命
工業(yè)革命后人們形成的思維方式是機械思維，即確定性思維。我們可以通過找到特定的模型(公式、定律)，找出事物之間的因果關(guān)系，而且發(fā)現(xiàn)的規(guī)律往往是放之四海而皆準的。
然而這個世界是不確定的。首先當(dāng)我們對世界的了解越來越細致之后，我們會發(fā)現(xiàn)影響世界的變量其實非常多，已經(jīng)無法通過簡單的方法或者公式計算出結(jié)果。
然后通過量子力學(xué)中的測不準原理，我們可以知道不確定性是宇宙的一個特性。
面對不確定性的世界我們該怎么辦呢?
香農(nóng)在信息論中借用熱力學(xué)里熵的概念，他用熵來描述一個信息系統(tǒng)的不確定性。香農(nóng)指出，信息量與不確定性有關(guān)：假如我們需要搞清楚一件非常不確定或一無所知的事情，就需要了解大量的信息。這是一個全新的方法論：信息論建立在不確定性基礎(chǔ)上，而想要消除這種不確定性，就要引入信息。要引入多少信息，則要看系統(tǒng)中的不確定性有多大。
在我們無法確定因果關(guān)系時，數(shù)據(jù)為我們提供了解決問題的新方法，數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來的因果關(guān)系，幫助我們得到我們想知道的答案，這便是大數(shù)據(jù)思維的核心。
大數(shù)據(jù)與商業(yè)
從工業(yè)革命開始，幾次主要的技術(shù)革命都遵循相似的規(guī)律。首先，是大部分現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)加上新技術(shù)等于新產(chǎn)業(yè)。或者說原有產(chǎn)業(yè)需要以新的形態(tài)出現(xiàn)。其次，并非每一家公司都要從事新技術(shù)產(chǎn)品本身的制造，更多的時候它們是利用新技術(shù)改造原有產(chǎn)業(yè)。這次以大數(shù)據(jù)為核心的智能革命也不例外，我們將看到它依然會延續(xù)這兩個特點。每次技術(shù)革命都會誕生新的思維方式和商業(yè)模式，企業(yè)只有在思維上跟上新的時代，才能在未來的商業(yè)中立于不敗之地。
智能革命和未來社會
大數(shù)據(jù)導(dǎo)致機器革命的到來，這對未來社會的影響不僅僅存在于經(jīng)濟領(lǐng)域，而是全方位的。盡管總體上這些影響是正面的，從長遠看會使我們未來的社會變得更好;不過，和以往的技術(shù)革命一樣，智能革命也會帶來很多負面的影響(個人隱私、失業(yè)率等)，特別是在它發(fā)展的初期，而這些影響很可能會持續(xù)很久。
任何一次技術(shù)革命，最初收益的都是發(fā)展它、使用它的人，而遠離它、拒絕接受它的人，在很長的世界里都是迷茫的一代。在智能革命到來之際，作為人和企業(yè)無疑應(yīng)該擁抱它，讓自己成為那2%的受益者;而作為國家，則需要未雨綢繆，爭取不要像過去那樣每一次重大的技術(shù)革命多伴隨半個多世紀的動蕩。
在我們還沒有經(jīng)歷過機器在智能上全面超越人類的時代，我們需要在這樣的環(huán)境里學(xué)會生存。這將是一個讓我們振奮的時代，也是一個給我們帶來空前挑戰(zhàn)的時代。
作者在書中對很多基礎(chǔ)概念和技術(shù)發(fā)展歷史都有較詳細的講解，也列舉了很多生動有說服力的案例。在看這本書之前也在很多地方了解過關(guān)于人工智能、大數(shù)據(jù)等方面的案例和知識。但遠沒有看過書后如此深刻的認識，所以推薦大家還是閱讀原書。書名雖然看上去是與科技相關(guān)的，實際上與每個人都相關(guān)。提前接觸和運用新的思維與新的技術(shù)也許不能保證你成為前2%的人，但至少可以讓你在過程中擁有更多的機會和成功概率。
愿大家對新事物保持好奇心和熱情，擁抱智能時代，為成為前2%的人而努力
智能時代讀書心得篇二
閱讀筆記時間：320分鐘，三星。
數(shù)據(jù)與信息，通過篩選有用的數(shù)據(jù)得出信息。
簡單準確的模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動方法。地心說，日心說的模型。蘇聯(lián)與美國的航天飛機，德國與日本的光學(xué)透鏡。
物理學(xué)的的基本規(guī)律是通過統(tǒng)計學(xué)的方式發(fā)掘的。
鳥飛派：機器要像人一樣思考才能獲得智能。systran。
統(tǒng)計+數(shù)據(jù)。google翻譯，賈里尼克與ibm的語音識別，機器學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)：3v，大量，多樣，及時。百度的“吃貨”，斯維爾的20__大選預(yù)測，智能交通管理。big而不是large.
智能問題為數(shù)據(jù)問題。深藍與卡斯帕羅夫的象棋對弈，自動問答我why與how
【認識到人工智能發(fā)展歷史中思維的轉(zhuǎn)變與曲折艱難，方法論是最重要的】
機器思維：歐幾里得、托勒密、牛頓。通過觀察獲得數(shù)學(xué)模型的雛形，然后利用數(shù)據(jù)來細化模型。1世界變化的規(guī)律是確定的，2從確定性出發(fā)可以用簡單的公式或語言描述清楚規(guī)律。3規(guī)律應(yīng)該是放之四海而皆準的。
確定性(可預(yù)測性)和因果關(guān)系
工業(yè)革命，瓦特的蒸汽機。愛因斯坦的相對論，青霉素
三個公式質(zhì)能轉(zhuǎn)換，量子力學(xué)測不準原理，熵
不確定性：1變量太多，2客觀世界本身，微觀世界。信息論
熵，信息熵：信息的度量就等于不確定性的多少
互信息：強相關(guān)性。吸煙有害健康的美國訴訟，研發(fā)新藥，搜索公司的點擊模型
香農(nóng)第二定律：信息的傳播速度不可能超過信道的容量。
【不確定性，強相關(guān)性，信息論】
通過大數(shù)據(jù)分析智能電表用電的情況住種植大麻。用大數(shù)據(jù)分析小商戶偷稅漏稅。塔吉特用大數(shù)據(jù)分析推薦促銷信息。亞馬遜的大數(shù)據(jù)推薦銷售，有商品直接推商品。netflix推薦視頻。google搜索關(guān)鍵詞提示及相關(guān)搜索。酒吧酒架的改造，收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)。普拉達rfid芯片。金鳳公司收集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型為服務(wù)商。窮舉法改善搜索質(zhì)量。google自動駕駛。
新技術(shù)+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)。蒸汽機，紡織、運輸、陶瓷。電，電梯，交通，通信。計算機，銀行，證券商，農(nóng)業(yè)。
大數(shù)據(jù)，機器智能。it產(chǎn)業(yè)鏈。工業(yè)革命之后需要推銷，之后廣告業(yè)，商業(yè)鏈，服務(wù)業(yè)
ge的智能冰箱。
技術(shù)挑戰(zhàn)
收集，儲存，傳輸，處理，應(yīng)用。
電腦，傳感器。摩爾定律。大數(shù)據(jù)的并行處理
有數(shù)據(jù)，不會共享，收視率的問題。nest智能空調(diào)控制器，刻意收集的信息會變形。
并行計算與實時處理。數(shù)據(jù)挖掘噪音。用大數(shù)據(jù)警示異常操作。隱私問題，保險公司，黑心商家，飛機票。
【大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)比較成熟，】
智能革命
人流量預(yù)測，智能交通，智能信號燈，智能路線。身份識別，反恐。比特幣，區(qū)塊鏈。追蹤每一次交易。個性化醫(yī)療。無隱私的社會。
農(nóng)業(yè)到工業(yè)，工業(yè)到電器，工人從農(nóng)民轉(zhuǎn)化為工人，之后為服務(wù)業(yè)。無業(yè)的人工作怎么辦。英國全球殖民，美國西部大開發(fā)，德國第一次世界大戰(zhàn)。新技術(shù)一開始讓極少部分人收益，大多數(shù)人被淘汰，半個世紀一兩代人之后才能對整個社會收益，更長的時間才能傳播到全球。通用的退休員工福利，底層人找不到工作。
爭當(dāng)2%的人，新的思維方式，積極擁抱大數(shù)據(jù)和機器智能。
智能時代讀書心得篇三
通過閱讀《智能時代》這本書，使我對大數(shù)據(jù)和智能革命發(fā)展的起源、現(xiàn)狀和未來有了初步了解，并對書中提到的“變智能問題為數(shù)據(jù)問題”的可行性，以及大數(shù)據(jù)可能帶來的巨大改變有了更深的認識。
從古至今，人類社會的發(fā)展依賴于人的邏輯思維能力，強調(diào)事物發(fā)展過程中的因果關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時代，事物的發(fā)展過程呈現(xiàn)出了“相關(guān)”關(guān)系。為什么亞馬遜會把男性護膚用品和古典音樂一同推薦?這正是通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)性得到的結(jié)論，這樣的組合能實現(xiàn)更好的商品銷售。
可以想象，當(dāng)苗木的價格指數(shù)、價格波動曲線形成，再進一步，將暢銷品種、規(guī)格及生產(chǎn)中的澆水、施肥、出圃、采購都通過互聯(lián)網(wǎng)形成數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)庫的積累進行數(shù)據(jù)分析，將可以在很大程度上指導(dǎo)苗圃經(jīng)營的方方面面，從而降低苗木經(jīng)營監(jiān)管成本。
對于園林行業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些有意義數(shù)據(jù)的專業(yè)化處理，并且更多的偏向于專業(yè)人員的思維和意識的更新。以往的工作中，我們往往憑借經(jīng)驗來判斷市場的走向。在信息時代，我們可以利用大數(shù)據(jù)的海量、高效、多樣性、真實性等特點來進行收集、整理和分析，從而精確的定位市場，為單位確定正確的發(fā)展方向。
目前，園林行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息平臺還不完善，大數(shù)據(jù)的收集還有一定的局限性。但我們必須引以重視，著手探討如何利用現(xiàn)有的資源來迎接智能時代的機遇。相信在不久的將來，大數(shù)據(jù)能夠在苗圃的發(fā)展中得到合理的應(yīng)用。
智能時代讀書心得篇四
人工智能是未來10年可期有大發(fā)展的領(lǐng)域，也是我們從事數(shù)據(jù)行業(yè)的`職業(yè)愿景?？次疫@本書，更加堅定這是一個可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產(chǎn)生的對于數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的一些理解和總結(jié)。
基本思路
經(jīng)典思路：目前在做數(shù)據(jù)分析時，采用的是傳統(tǒng)的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴謹?shù)倪壿嬐评磉M行驗證，解釋商業(yè)問題。
新思路：嘗試使用相關(guān)性進行數(shù)據(jù)挖掘分析;就是數(shù)據(jù)挖掘的一些技術(shù)，比如聚類、決策樹、隨機森林等高級統(tǒng)計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術(shù)門檻較高、解決經(jīng)典思路無法解答的問題，也符合當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)思維、人工智能思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關(guān)性分析，找出導(dǎo)致問題的相關(guān)性因素，然后再解釋背后的商業(yè)邏輯。
適用范圍
經(jīng)典思路：符合人腦的思維模式，由a—b—c的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時，效率高。比如，“為什么今天某個頁面的轉(zhuǎn)化率突然升高啦”這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鉆，可以很快定位原因。
智能時代讀書心得篇五
1、智能將取代重復(fù)的勞動，創(chuàng)意更重要，例如：懂得選煤廠工藝流程，可能比變成控制設(shè)備開機順序重要。
2、數(shù)據(jù)足夠時大量的簡單組合比少量精確模型能夠降低成本，從這個角度拖羅密采用大圓套小圓的思維更適合解決問題，因為開普勒的橢圓發(fā)現(xiàn)極具偶然性，而托羅密的方法更具實操性。例子還用日本光學(xué)相機超過德國。另一啟發(fā)做事要延長避短，看著開始按笨方法做事，總比只能著捷徑而不性動要好。
3、切比雪夫大數(shù)定理
4、信息的作用是解決不確定性：
5、機械思維：確定性
大數(shù)據(jù)思維：用不確定性看待世界，用信息消除不確定性
人工智能取得的成就，不斷把各種智能問題轉(zhuǎn)化成消除不確定性的問題，然后再找到能夠消除相應(yīng)不確定性的信息。
6、信息的等價性、相關(guān)性
7、大數(shù)據(jù)的三個特征：數(shù)據(jù)量大、多維度、完備性
8、大數(shù)據(jù)思維擺脫因果思維，可以接受解決問題而不用追究原因
谷歌：搜索從“遵循因果關(guān)系”到“尋找相關(guān)性”
9、用大數(shù)據(jù)收集某公司的正常辦事流程和每個操作者的操作習(xí)慣，一旦流程有誤或行為習(xí)慣沒有記錄，采取措施終止操作。還有日本一種汽車的思路，手機駕駛員的身體信息和操作喜歡，假設(shè)有人盜車，相關(guān)信息不符，必須輸入密碼。
智能時代讀書心得篇六
隨著科技的不斷進步，智能時代已經(jīng)正式到來。在這個信息爆炸的時代，人們似乎更加傾向于從數(shù)字化的平臺獲取信息和知識。然而，對我來說，讀書仍然是獲取深度思考和廣泛知識的最佳途徑。通過讀書，我不僅可以沉浸在文字的海洋中，更能夠拓寬思維的邊界，啟發(fā)靈感，提高自己的智慧。下面是我在智能時代讀書的一些心得體會。
首先，讀書能夠幫助我培養(yǎng)集中注意力的能力。在這個充滿干擾的世界里，我們時常會被手機、社交媒體和各種數(shù)字設(shè)備中的通知所打擾。然而，當(dāng)我拿起一本書時，我會進入一種安靜而專注的狀態(tài)。在閱讀的過程中，我能夠?qū)⒆⒁饬ν耆度氲綍?，沉浸其中，感受作者的思想和情感。這種注意力的集中不僅有助于我深入理解書中的內(nèi)容，還能夠教會我在其他方面保持專注，如學(xué)術(shù)或工作。
其次，讀書能夠開闊我的視野。在智能時代，互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體給我們提供了海量的信息，但其中很大一部分只是淺嘗輒止。與之不同，書籍是經(jīng)過作者精心編輯和推敲的作品，能夠給我?guī)砀钊氲睦斫夂投床炝?。閱讀名著、哲學(xué)作品和歷史書籍等能夠幫助我了解不同的文化、思想和觀念。通過閱讀，我能夠跨越時空的限制，與偉大的思想家和作家對話，還能夠探索未知的世界和想象力。
再次，讀書能夠激發(fā)我的創(chuàng)造力和想象力。在智能時代，我們常常受到快節(jié)奏生活和即時信息的壓迫，沒有足夠的時間去停下來思考和冥想。然而，讀書卻能讓我通過文字和故事進入不同的世界，展開豐富的想象。通過閱讀文學(xué)作品，我能夠思考人生的意義，品味美麗的敘事和多樣的文學(xué)風(fēng)格。這些讀書經(jīng)歷使得我的頭腦更加靈活，能夠更好地處理問題和賦予事物更多可能性。
最后，讀書能夠提高我的智慧。在智能時代，我們生活在一個快速變化和競爭激烈的世界中。只有不斷學(xué)習(xí)和成長，我們才能夠應(yīng)對這個充滿挑戰(zhàn)的時代。讀書是我獲取知識和智慧的主要途徑之一。通過閱讀，我能夠汲取作者的思想和經(jīng)驗，學(xué)習(xí)他們的成功之道。這些想法能夠激發(fā)我對問題的思考，幫助我找到解決問題的智慧和策略。
在智能時代，雖然我們可以通過各種數(shù)字化的平臺獲取信息和知識，但讀書仍然是我最鐘愛的方式之一。通過閱讀，我能夠獲得集中注意力、開闊視野、激發(fā)想象力和提高智慧等多重益處。愿每個人都能夠發(fā)現(xiàn)讀書的樂趣，并在智能時代里保持這一傳統(tǒng)的智慧之旅。
智能時代讀書心得篇七
標題來自書本序言，出自混沌大學(xué)創(chuàng)始人李善友教授之手，在此借用。
總的來講，本書主要內(nèi)容是在探討基于大數(shù)據(jù)的機器智能是如何發(fā)展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應(yīng)對。
大數(shù)據(jù)給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉(zhuǎn)變——從因果論的機械思維到相關(guān)性的相關(guān)性思維。這里轉(zhuǎn)變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終于有能力在全集的基礎(chǔ)上精準刻畫群體側(cè)面畫像，轉(zhuǎn)變的還有看待問題的方法——我們不再是“小心假設(shè)，大膽求證”，而是“減少假設(shè)，數(shù)據(jù)自明”。這種轉(zhuǎn)變實際上使得機器智能具備了成為公共設(shè)施的基礎(chǔ)——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對于使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數(shù)據(jù)全集上找到恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論即可。因此，這會迅速引起一場商業(yè)革命。
實際上，這場革命已經(jīng)開始：在書本中已經(jīng)列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)的手段改善經(jīng)營狀況。但是，還有更多的行業(yè)在探索如何將數(shù)據(jù)有效整合起來探索新的模式——首先是數(shù)據(jù)的獲取問題，尋找有效的獲取數(shù)據(jù)的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值依然需要一個指導(dǎo)方向;最后，如何利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的規(guī)則設(shè)計更合理的模式。
書中另外一個精彩內(nèi)容是最后一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產(chǎn)力，大大促進了生產(chǎn)，只需要更少的人就能夠養(yǎng)活全世界，那么剩下的人怎么辦?作者通過論述第一、二、三次工業(yè)革命的歷史進程，得出來的結(jié)論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產(chǎn)力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個歷史進程，我們也很幸運地處于這個歷史進程。
所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當(dāng)下最時髦的概念——大數(shù)據(jù)、機器智能、區(qū)塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數(shù)據(jù)。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以云泥計。至于事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。
至于革命已經(jīng)發(fā)生，這是毋庸置疑的。當(dāng)然，這是讀本書之前就已經(jīng)知道了的。實際上，很多人都已經(jīng)知道——置身在一個全社會都在討論大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，很難不去想大數(shù)據(jù)會如何影響世界。本書的效用只是在于讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。
智能時代讀書心得篇八
——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步探究
西安交通大學(xué)電信學(xué)院計算機15班高君宇2110505112
本學(xué)期，我有幸跟隨相明教授進行了為期十周的人工智能課程學(xué)習(xí)。我最真切的體會是：在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域里，理論是浩如煙海的，發(fā)現(xiàn)是十分之多的，應(yīng)用是頗有限制的，成熟是有待時間的。但是，這絲毫不會降低我對人工智能諸多領(lǐng)域的興趣。為什么呢？因為我是一個計算機專業(yè)的學(xué)生，對計算機這個看似冷冰的機器有著獨特的感情，我渴望與他溝通與他交互向他訴說。所以，機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列理論都讓我興致勃勃，而且這些理論在相關(guān)領(lǐng)域中已經(jīng)有所應(yīng)用。在這個讀書筆記里，我想專門記錄自己對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。
簡單感知器是通過非線性函數(shù)輸出的，它只能解決線性可分問題，不能解決線性不可分問題（即無法用一個平面（直線）把超空間（二維平面）中的點正確劃分），但多層感知器可以解決這個問題，因為它把多個感知器級聯(lián)在了一起，相當(dāng)于在一個平面上畫多條直線，其層次可分為輸入層、隱層和輸出層，每一層都是上一層的輸入加權(quán)后輸出，但多層感知器模型不能學(xué)習(xí)。接著，我們重點學(xué)習(xí)了bp算法，它是一種最為著名的前饋網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，bp網(wǎng)絡(luò)既解決了多層感知器不能學(xué)習(xí)的缺陷，又繼承了感知器強大的分類能力。[2]它將初始的各層權(quán)值不斷調(diào)整，用迭代的方法逐步逼近最優(yōu)結(jié)果。
從我自己單純的理解來看，徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)比反向傳播算法更為
高端。為什么呢？因為徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的隱層單元不像反向傳播算法的隱層單元那樣只含有一個對權(quán)系數(shù)的調(diào)整，其隱層單元提供一個函數(shù)集，該函數(shù)集在輸入模式擴展至隱層單元時為其構(gòu)建了一個任意的基，實現(xiàn)了一種非線性計算，這個函數(shù)集中的函數(shù)就被稱為徑向基函數(shù)。那么，這種算法的要點就在于徑向基函數(shù)的確定了。最基本形式的徑向基函數(shù)的英文簡寫為rbf，rbf網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成包括三層，其中每一層都有著完全不同的作用。輸入層由一些感知單元組成，它們將網(wǎng)絡(luò)與外界環(huán)境連接起來。第二層還是像bp模型一樣，是隱層，它的作用是從輸入空間到隱層空間之間進行非線性變換。在大多數(shù)情況下隱層空間有較高的維數(shù)。輸出層是線性的，它為作用于輸入層的信號提供響應(yīng)。隱層空間的維數(shù)越高，逼近就越精確。
rbf網(wǎng)絡(luò)的基本思想是：用rbf作為隱單元的“基”構(gòu)成隱層空間，這樣就可以將輸入矢量直接（即不需要通過權(quán)接）映射到隱空間。[6]當(dāng)rbf的中心點確定以后，這種映射關(guān)系也就確定了。而隱含層空間到輸出空間的映射是線性的，即網(wǎng)絡(luò)的輸出是隱單元輸出的線性加權(quán)和。此處的權(quán)即為網(wǎng)絡(luò)可調(diào)參數(shù)。由此可見，從總體上看，網(wǎng)絡(luò)由輸入到輸出的映射是非線性的，而網(wǎng)絡(luò)輸出對可調(diào)參數(shù)而言卻又是線性的。這樣網(wǎng)絡(luò)的權(quán)就可由線性方程直接解出，從而大大加快學(xué)習(xí)速度并避免局部極小問題。
?dist2（1）
圖1徑向基神經(jīng)元模型
隨著權(quán)值和輸入向量之間距離的減少，網(wǎng)絡(luò)輸出是遞增的，當(dāng)輸入向量和權(quán)值向量一致時，神經(jīng)元輸出1。在圖1中的b為閾值，用于調(diào)整神經(jīng)元的靈敏度。利用徑向基神經(jīng)元和線性神經(jīng)元可以建立廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于函數(shù)逼近方面的應(yīng)用；徑向基神經(jīng)元和競爭神經(jīng)元可以組建概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，此種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于解決分類問題。
智能時代讀書心得篇九
人工智能讀書筆記———機器人的發(fā)展歷史及未來的展望
院系：_____文正學(xué)院________
班級：_____通信工程________
學(xué)號：_____1117408049______
姓名：______夏俊___________
11月9日
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機器人應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，人工智能對于機器人的重要性不言而喻，尤其在對理解自然語言、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器視覺和智能調(diào)度和智慧的研究中，使機器人越來越多的領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。我們相信，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，在不久的將來，人工智能機器人會變得更加普遍。
本文先對機器人在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用進行簡介，然后淺談人工智能對機器人發(fā)展的支持。
目錄
一、引言
“人工智能”（aritificialintelligence）一詞最早是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展聯(lián)系在一起的?！爸悄軝C器人”是人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用和體現(xiàn)，它的研制不僅需要智能技術(shù)，而且涉及許多科學(xué)技術(shù)部門和領(lǐng)域，如物理、力學(xué)、數(shù)學(xué)、機械、電子、計算機、軟件、網(wǎng)絡(luò)、通信、控制等。所以它也是一個綜合性的技術(shù)學(xué)科。
二、早期機器人的發(fā)展
機器人的起源要追溯到三千多年前。而真正意義上的機器人出現(xiàn)于1959年.美國人英格伯格和德沃爾研制出世上第一臺機器人.這談機器人外形像一個坦克的炮架,基座上有個可轉(zhuǎn)動的大機械臂,該臂上又伸出一個科伸縮和轉(zhuǎn)動的小機械臂,能進行一些簡單的操作.“機器人”是存在于多種語言和文字的新造詞，它體現(xiàn)了人類長期以來的一種愿望，即創(chuàng)造出一種像人一樣的機器或人造人，以便能夠代替人去進行工作。
三、近代機器人的發(fā)展
經(jīng)過40年的發(fā)展,機器人獲得了很大的發(fā)展—無論在數(shù)量還是質(zhì)量上,這呈現(xiàn)了各門科學(xué)技術(shù)相互融會貫通的結(jié)果.科技的發(fā)展帶動著機器人技術(shù)的發(fā)展，可以說機器人的發(fā)展史也是世界科技發(fā)展史的體現(xiàn)。科學(xué)的前沿技術(shù)在機器人中都有應(yīng)用。
obota是“農(nóng)奴的仆役’的意思,英語robot是由其衍生而來。
1950年美國著名科學(xué)幻想小說家阿西莫夫于在他的小說《我是機
器人》中，首先使用了機器人學(xué)（robotics）這個詞來描述與機器人有關(guān)的科學(xué)，并提出了有名的“機器人三守則”：
（1）機器人必須不危害人類，也不允許他眼看人將受害而
袖手旁觀；
（2）機器人必須絕對服從于人類，除非這種服從有害于人類；
（3）機器人必須保護自身不受傷害，除非為了保護人類或者是人類命令它
做出犧牲。
這三條守則，給機器人社會賦以新的倫理性，并使機器人概念通俗
化更易于為人類社會所接受。至今，它仍為機器人研究人員、設(shè)計制造廠家和用戶，提供了十分有意義的指導(dǎo)方針。
1961年世界上第一個實用型機器人在美國誕生。那以后,各種類型
和用途的機器人已多達百種,數(shù)量足有上千萬。
一般機器人的發(fā)展分為三個階段。第一階段的機器人只有“手”，
一固定程序工作，不具有外界信息的反饋能力；第二階段的機器人具有對外界信息的反饋能力，即具有了感覺，如力覺、觸覺、視覺等；第三階段，即所謂的“智能機器人”階段，這一階段的機器人已經(jīng)具有力自主性，有自行學(xué)習(xí)、推理、決策、規(guī)劃等能力，這也符合agent的條件，所以現(xiàn)在把智能機器人也作為一種agent。
智能機器人至少應(yīng)具有四種機能；感知能力-獲取外部環(huán)境信息以
便進行自我行動監(jiān)視的機能;運動機能-施加于外部環(huán)境的相當(dāng)于人的手、腳的動作機能；思維機能-求解問題的認識、推理、判斷機能；人-機通信機能—理解指示命令、輸出內(nèi)部狀態(tài)，與人進行信息交換的機能。
通?？蓪C器人分為三代。第一代是可編程機器人（如圖一）。
智能時代讀書心得篇十
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，智能時代已經(jīng)全面開啟。在這個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代背景下，我們每個人都不可避免地要面對各種智能科技的沖擊和影響。在我與智能科技接觸的過程中，我有著一些心得體會。接下來，我將從智能科技改變生活、智能學(xué)習(xí)方式、智能交通出行、智能醫(yī)療和智能安全五個方面，展開我的思考與體會。
智能科技改變生活，是我在這個時代中最直觀的體驗。通過智能設(shè)備，我們可以隨時隨地接收信息。無論是探索知識還是了解時事，智能科技都使我們變得足不出戶就能獲得豐富的資源。更重要的是，智能科技還可以提供更好的生活體驗。例如，智能家居可以通過語音控制，實現(xiàn)電器的遠程操作，讓我們的居住環(huán)境更加智能和舒適。此外，智能科技的應(yīng)用還擴展到了日常的購物、娛樂等方面。通過智能手機，我們可以在線購物，享受到便利的購物體驗；通過智能電視，我們可以觀看高清畫質(zhì)的影視作品。智能科技為我們的生活帶來了更多的便捷和享受。
智能學(xué)習(xí)方式是我在智能時代中受益最大的方面。通過智能設(shè)備，我們可以實現(xiàn)個性化、自主化的學(xué)習(xí)。例如，通過在線學(xué)習(xí)平臺，我們可以選擇想要學(xué)習(xí)的課程和教材，自由安排學(xué)習(xí)時間和地點。通過智能教育軟件，我們可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)進度和能力，進行有針對性的輔導(dǎo)和學(xué)習(xí)。智能科技不僅為我們帶來了更便捷的學(xué)習(xí)方式，還促進了學(xué)習(xí)資源的共享和交流。通過互聯(lián)網(wǎng)，我們可以與世界各地的人們進行知識 sharing，并獲得更廣泛的學(xué)習(xí)視野。智能科技的廣泛應(yīng)用，讓學(xué)習(xí)成為了一種樂趣和享受。
智能交通出行是智能時代的重要特點之一。無人駕駛、共享單車等智能交通工具的出現(xiàn)，讓我們的出行更加便捷和高效。無論是在城市還是鄉(xiāng)村，我們都可以通過智能導(dǎo)航系統(tǒng)，準確地找到目的地。共享單車則解決了出行的最后一公里問題，大大節(jié)約了時間和成本。此外，智能交通還能提高交通的安全性。通過智能監(jiān)控和交通管理系統(tǒng)，可以有效預(yù)防和解決交通事故。智能交通的發(fā)展，不僅讓我們的出行更加便利，還為城市交通規(guī)劃和管理帶來了新的機遇。
智能醫(yī)療是智能時代帶來的重要變革。通過智能醫(yī)療設(shè)備和系統(tǒng)，醫(yī)生可以對病人進行更準確、更及時的診斷和治療。例如，通過智能健康手環(huán)，可以實時監(jiān)測我們的健康狀況，并提醒我們采取相應(yīng)的保健措施。通過智能遠程醫(yī)療，可以解決醫(yī)療資源不足的問題，讓人們在家就能得到醫(yī)療服務(wù)。智能科技的應(yīng)用，讓醫(yī)療變得更加人性化和高效，提升了整個醫(yī)療體系的質(zhì)量和效率。
智能安全是智能時代中我們特別重視的一點。隨著信息的傳播和共享，我們的個人信息安全成為了一個重要的問題。智能設(shè)備和系統(tǒng)的普及，給了黑客入侵和個人信息泄露的機會。因此，在智能時代，我們要時刻保持警惕，加強個人信息的保護，并且學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全知識。同時，智能安全也包括了對智能設(shè)備和系統(tǒng)的安全防護。只有在保證安全的前提下，我們才能放心地享受智能帶來的便利和樂趣。
總結(jié)起來，智能時代給我們的生活帶來了巨大的變化和機遇。既然選擇了生活在這個時代，我們就要積極適應(yīng)和應(yīng)用智能科技，享受它給我們帶來的便利和便捷。同時，我們也要高度警惕智能時代中帶來的安全問題，保護好我們的個人信息和財產(chǎn)安全。只有通過正確的使用和保護，我們才能真正享受到智能時代所帶來的好處。
智能時代讀書心得篇十一
智能時代的到來，給人們的生活帶來了翻天覆地的變化，也帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。在這個充滿著智能科技的時代，我們的生活被智能設(shè)備包圍，智能化的系統(tǒng)和應(yīng)用滲透到我們的日常生活方方面面。在與智能時代共處的過程中，我體會到了許多，在此與大家分享一下我的心得體會。
首先，智能時代改變了我們的生活方式。過去，人們對于信息的獲取是相對困難和匱乏的，而現(xiàn)在，我們只需輕點幾下手機屏幕，就能了解到我們想要的信息。同時，智能設(shè)備也大大提高了我們的工作和生活效率，讓我們的生活更加便捷和高效。然而，智能化的生活方式也帶來了一定的問題，如信息過載和沉迷等。因此，我們要學(xué)會正確利用智能科技，避免陷入依賴和沉迷的陷阱，保持對信息的選擇和篩選能力。
其次，智能時代促使我們不斷學(xué)習(xí)和更新知識。在過去，我們可以通過書籍和傳統(tǒng)媒體獲得知識，而現(xiàn)在，則可以通過互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備隨時隨地獲取任何我們感興趣的知識。因此，我們必須適應(yīng)和接受不斷變化的知識，不斷學(xué)習(xí)和更新自己的技能，以適應(yīng)智能時代的要求。同時，智能科技也為我們提供了全新的學(xué)習(xí)方式和平臺，如在線教育、遠程培訓(xùn)等，使我們的學(xué)習(xí)更加自主和多樣化。
再次，智能時代加快了社會的發(fā)展和變革。智能科技的廣泛應(yīng)用讓我們的生產(chǎn)力大幅度提高，為社會經(jīng)濟的發(fā)展注入了強大的動力。智能時代也催生了許多新興產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新領(lǐng)域，如人工智能、大數(shù)據(jù)等。這些新興產(chǎn)業(yè)在帶來了巨大的商機的同時，也對我們的就業(yè)和生活提出了新的要求和挑戰(zhàn)。因此，我們要不斷提升自己的能力和素質(zhì)，適應(yīng)社會發(fā)展的需求，做好自身的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展。
此外，智能時代也給我們的生活帶來了許多困擾和問題。隨著智能設(shè)備的普及和應(yīng)用，我們的隱私和個人信息也面臨著被侵犯的風(fēng)險。同時，人與人之間的聯(lián)系也變得越來越虛擬，人與人之間的距離變得越來越遙遠。這些問題提醒我們要保持對新技術(shù)的警惕和思考，加強對個人隱私和信息安全的保護，同時也要重視和維系人與人之間的真實聯(lián)系和溝通。
總而言之，智能時代給我們的生活帶來了巨大的變化和機遇。我們要積極適應(yīng)和擁抱這個時代，正確利用智能化的工具和系統(tǒng)，提升自身的能力和素質(zhì)，主動面對和解決由智能時代帶來的問題和挑戰(zhàn)。只有在不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的過程中，我們才能真正抓住智能時代的機遇，實現(xiàn)個人的成功和社會的進步。智能時代不是思考的終點，而是思考的起點，它要求我們不斷反思和探索，以迎接未來的變化與挑戰(zhàn)。
智能時代讀書心得篇十二
隨著科技的不斷發(fā)展，人類進入了智能新時代。智能科技的應(yīng)用已經(jīng)深入到我們的生活的方方面面，給我們的工作、學(xué)習(xí)、生活等帶來了很多便利和改變。在這個智能新時代中，我們需要不斷適應(yīng)和學(xué)習(xí)，同時也需要思考和總結(jié)。下面我將圍繞智能新時代這個主題，談?wù)勎覀€人的心得體會。
首先，智能新時代給我們的工作帶來了巨大的變化。傳統(tǒng)的辦公室已經(jīng)漸漸消失，代之而起的是虛擬辦公室。加上智能科技的應(yīng)用，我們可以隨時隨地登錄公司的網(wǎng)絡(luò)，完成各種工作任務(wù)。這樣一來，我們不僅能夠更加自由地安排工作時間，還可以更加高效地處理工作事務(wù)。對于企業(yè)來說，智能科技不僅提高了員工的工作效率，還降低了成本。因此，我們需要學(xué)會適應(yīng)這個智能新時代的工作模式，不斷學(xué)習(xí)和掌握各種智能設(shè)備和軟件，提升自己的技能和競爭力。
其次，智能新時代也對我們的學(xué)習(xí)產(chǎn)生了很多影響。傳統(tǒng)的教育方式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前社會的需求，智能學(xué)習(xí)成為了新時代下必備的能力。通過智能設(shè)備和軟件，我們可以隨時隨地獲取海量的知識資源，無論是學(xué)習(xí)外語、科學(xué)知識，還是培養(yǎng)興趣愛好，都可以通過智能學(xué)習(xí)實現(xiàn)。而且，智能學(xué)習(xí)還能夠根據(jù)個人的學(xué)習(xí)特點和興趣愛好，自動化地推薦適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方法。所以，我們需要充分利用智能設(shè)備和軟件，打造個性化的學(xué)習(xí)方式，提高學(xué)習(xí)的效果和效率。
再次，智能新時代也給我們的生活帶來了很多便利。通過智能設(shè)備，我們可以實現(xiàn)智能家居的控制，不僅可以遠程操控家電，還可以便捷地處理家庭事務(wù)。比如，我們可以通過手機遠程操控空調(diào)的溫度，通過智能音箱點播音樂，通過智能鎖遠程開關(guān)門等等。這樣一來，我們的生活更加智能化和便捷化。而且，智能科技還可以在醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用，提高生活的質(zhì)量和便利度。所以，我們需要善于利用智能科技，享受智能新時代帶來的便利和樂趣。
最后，智能新時代也需要我們思考和總結(jié)。雖然智能科技給我們帶來了很多便利，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。比如，智能科技的發(fā)展也給我們的隱私帶來了威脅，我們要注意保護好自己的個人信息。此外，智能科技的應(yīng)用還可能導(dǎo)致人力資源的大規(guī)模失業(yè)，我們需要思考如何應(yīng)對這個問題。還有，智能科技的發(fā)展也可能引發(fā)道德和倫理方面的爭議，我們需要思考如何在科技發(fā)展和人類價值之間找到平衡。所以，我們需要不斷思考和總結(jié)智能新時代帶來的影響和挑戰(zhàn)，積極應(yīng)對這些問題。
總之，智能新時代是一個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代。我們需要積極適應(yīng)和學(xué)習(xí)，善于利用智能設(shè)備和軟件，提高工作、學(xué)習(xí)和生活的效率和質(zhì)量。同時，我們也需要思考和總結(jié)，解決智能新時代帶來的問題和挑戰(zhàn)。相信通過我們的不斷努力，我們能夠在智能新時代中實現(xiàn)自己的價值和夢想。
智能時代讀書心得篇十三
智能時代的到來，給我們的生活帶來了前所未有的改變。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，不僅改變了我們的生產(chǎn)方式、生活方式，也對我們的思維方式、價值觀念帶來了深刻影響。在這個智能時代，我深刻感受到了人類社會進步的巨大潛力，同時也看到了新技術(shù)所帶來的挑戰(zhàn)和問題。在這篇文章中，我將分享我在智能時代中的一些心得體會。
首先，在智能時代，我們要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)。人工智能的發(fā)展使得傳統(tǒng)的一些工作崗位面臨淘汰，但同時也創(chuàng)造了新的就業(yè)機會。作為智能時代的人們，我們需要不斷學(xué)習(xí)新知識和掌握新技能，以適應(yīng)這個快速變革的時代。只有通過不斷學(xué)習(xí)，我們才能留在時代的潮流中。同時，智能技術(shù)的應(yīng)用也為我們的工作和生活帶來了便利，我們要積極學(xué)習(xí)和運用這些技術(shù)，讓智能技術(shù)為我們的生活服務(wù)。
其次，智能時代需要我們保持獨立思考和創(chuàng)新精神。雖然人工智能可以幫助我們處理大量信息和任務(wù)，但我們不能完全依賴于它。我們要明確智能技術(shù)的局限性，保持獨立思考的習(xí)慣。在面對問題和挑戰(zhàn)時，我們要有自己的見解和思路，不僅僅依賴于智能技術(shù)的答案。創(chuàng)新精神也尤為重要，智能時代需要我們不斷創(chuàng)造新的價值和解決方案，推動社會進步和發(fā)展。
第三，智能時代需要我們正確看待數(shù)據(jù)和隱私保護。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給我們的生活帶來了巨大的便利，但同時也涉及到隱私保護的問題。我們要正確看待數(shù)據(jù)的價值，既要享受便利，也要保護個人隱私。我們要加強對個人信息的保護意識，遵守相關(guān)法律法規(guī)，并支持政府和企業(yè)建立健全的數(shù)據(jù)安全和隱私保護機制。
第四，智能時代要注重人與人之間的關(guān)系。雖然智能技術(shù)可以幫助我們更好地連接世界，但在與人相處時，我們?nèi)匀恍枰⒅卣鎸嵉臏贤ê颓楦薪涣鳌１M管大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解他人，但在建立真實的人際關(guān)系和友誼時，我們要用心去感受和傾聽，而不是僅僅依賴于技術(shù)工具。智能時代需要我們保持人性化的關(guān)系，注重他人的情感和需求。
最后，智能時代要關(guān)注技術(shù)倫理和社會責(zé)任。人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，帶來了一系列倫理和道德問題。在智能時代，我們要關(guān)注技術(shù)的合理和正義應(yīng)用，避免濫用和不當(dāng)使用。同時，智能技術(shù)的應(yīng)用也要有社會責(zé)任感，要關(guān)注社會公益和可持續(xù)發(fā)展。我們要推動智能時代與人類的共同進步，實現(xiàn)科技與人文的和諧統(tǒng)一。
智能時代給我們帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)，面對這個充滿活力和變革的時代，我們要保持積極的心態(tài)，不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)。同時，要注重獨立思考、創(chuàng)新精神，正確看待數(shù)據(jù)和隱私保護，關(guān)注人與人之間的關(guān)系，以及關(guān)心技術(shù)倫理和社會責(zé)任。只有這樣，我們才能在智能時代中實現(xiàn)個人的成長與社會的進步。