本文將為大家匯集2023年上半年計(jì)算機(jī)軟考中級(jí)系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師易考點(diǎn)，幫助考生更好地備考。提供豐富的考試資訊和備考資料，為考生提供全方位的幫助和支持。系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師是計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)中的重要職業(yè)，掌握相關(guān)知識(shí)和技能對(duì)于考生來(lái)說(shuō)非常重要。希望本文能夠?yàn)榇蠹姨峁┯杏玫男畔⒑蛥⒖?，幫助大家順利通過(guò)考試。
1.2023年上半年計(jì)算機(jī)軟考中級(jí)系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師易考點(diǎn)匯集 篇一
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)：
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(Relational Database Management System：RDBMS)是指包括相互聯(lián)系的邏輯組織和存取這些數(shù)據(jù)的一套程序 (數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)就是管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，并將數(shù)據(jù)邏輯組織的系統(tǒng)。
常用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)產(chǎn)品是Oracle、IBM的DB2和微軟的SQL Server。
2.2023年上半年計(jì)算機(jī)軟考中級(jí)系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師易考點(diǎn)匯集 篇二
數(shù)據(jù)挖掘：
廣義上說(shuō)，任何從數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘信息的過(guò)程都叫做數(shù)據(jù)挖掘。從這點(diǎn)看來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘就是BI。但從技術(shù)術(shù)語(yǔ)上說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)指的是：源數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗和轉(zhuǎn)換等成為適合于挖掘的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)挖掘在這種具有固定形式的數(shù)據(jù)集上完成知識(shí)的提煉，最后以合適的知識(shí)模式用于進(jìn)一步分析決策工作。從這種狹義的觀點(diǎn)上，我們可以定義：數(shù)據(jù)挖掘是從特定形式的數(shù)據(jù)集中提煉知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘往往針對(duì)特定的數(shù)據(jù)、特定的問(wèn)題，選擇一種或者多種挖掘算法，找到數(shù)據(jù)下面隱藏的規(guī)律，這些規(guī)律往往被用來(lái)預(yù)測(cè)、支持決策。
現(xiàn)舉一個(gè)關(guān)聯(lián)銷售的案例。美國(guó)的超市有這樣的系統(tǒng)：當(dāng)你采購(gòu)了一車商品結(jié)賬時(shí)，售貨員小姐掃描完了你的產(chǎn)品后，計(jì)算機(jī)上會(huì)顯示出一些信息，然后售貨員會(huì)友好地問(wèn)體：我們有一種一次性紙杯正在促銷，位于F6貨架上，您要購(gòu)買嗎?這句話絕不是一般的促銷。因?yàn)橛?jì)算機(jī)系統(tǒng)早就算好了，如果你的購(gòu)物車中有餐巾紙、大瓶可樂(lè)和沙拉，則86%的可能性你要買一次性紙杯。結(jié)果是你說(shuō)：“啊，謝謝你，我剛才一直沒(méi)找到紙杯?！?BR> 這不是什么神奇的科學(xué)算命，而是利用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)。
每天，新的銷售數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)入挖掘模型，與過(guò)去N天的歷史數(shù)據(jù)一起被挖掘模型處理，得到當(dāng)前最有價(jià)值的關(guān)聯(lián)規(guī)則。同樣的算法，分析網(wǎng)上書店的銷售業(yè)續(xù)，計(jì)算機(jī)可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)以及關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱。
3.2023年上半年計(jì)算機(jī)軟考中級(jí)系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師易考點(diǎn)匯集 篇三
蜜罐技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)有：
①使用簡(jiǎn)單:相對(duì)于其他安全措施，蜜罐的優(yōu)點(diǎn)就是簡(jiǎn)單。蜜罐中并不涉及到任何特殊的計(jì)算，不需要保存特征數(shù)據(jù)庫(kù)，也沒(méi)有需要進(jìn)行配置的規(guī)則庫(kù)。
②資源占用少:蜜罐需要做的僅僅是捕獲進(jìn)入系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)，對(duì)那些嘗試與自己建立連接的行為進(jìn)仔記錄和晌應(yīng)，所以不會(huì)出現(xiàn)資源耗盡的情況。
③數(shù)據(jù)價(jià)值高:蜜罐收集的數(shù)據(jù)很多，但是它們收集的數(shù)據(jù)通常都帶有非常有價(jià)值的信息。安全防護(hù)中的問(wèn)題之一是從成千上萬(wàn)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中尋找自己所需要的數(shù)據(jù)。
1.2023年上半年計(jì)算機(jī)軟考中級(jí)系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師易考點(diǎn)匯集 篇一
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)：
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(Relational Database Management System：RDBMS)是指包括相互聯(lián)系的邏輯組織和存取這些數(shù)據(jù)的一套程序 (數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)就是管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，并將數(shù)據(jù)邏輯組織的系統(tǒng)。
常用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)產(chǎn)品是Oracle、IBM的DB2和微軟的SQL Server。
2.2023年上半年計(jì)算機(jī)軟考中級(jí)系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師易考點(diǎn)匯集 篇二
數(shù)據(jù)挖掘：
廣義上說(shuō)，任何從數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘信息的過(guò)程都叫做數(shù)據(jù)挖掘。從這點(diǎn)看來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘就是BI。但從技術(shù)術(shù)語(yǔ)上說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)指的是：源數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗和轉(zhuǎn)換等成為適合于挖掘的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)挖掘在這種具有固定形式的數(shù)據(jù)集上完成知識(shí)的提煉，最后以合適的知識(shí)模式用于進(jìn)一步分析決策工作。從這種狹義的觀點(diǎn)上，我們可以定義：數(shù)據(jù)挖掘是從特定形式的數(shù)據(jù)集中提煉知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘往往針對(duì)特定的數(shù)據(jù)、特定的問(wèn)題，選擇一種或者多種挖掘算法，找到數(shù)據(jù)下面隱藏的規(guī)律，這些規(guī)律往往被用來(lái)預(yù)測(cè)、支持決策。
現(xiàn)舉一個(gè)關(guān)聯(lián)銷售的案例。美國(guó)的超市有這樣的系統(tǒng)：當(dāng)你采購(gòu)了一車商品結(jié)賬時(shí)，售貨員小姐掃描完了你的產(chǎn)品后，計(jì)算機(jī)上會(huì)顯示出一些信息，然后售貨員會(huì)友好地問(wèn)體：我們有一種一次性紙杯正在促銷，位于F6貨架上，您要購(gòu)買嗎?這句話絕不是一般的促銷。因?yàn)橛?jì)算機(jī)系統(tǒng)早就算好了，如果你的購(gòu)物車中有餐巾紙、大瓶可樂(lè)和沙拉，則86%的可能性你要買一次性紙杯。結(jié)果是你說(shuō)：“啊，謝謝你，我剛才一直沒(méi)找到紙杯?！?BR> 這不是什么神奇的科學(xué)算命，而是利用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)。
每天，新的銷售數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)入挖掘模型，與過(guò)去N天的歷史數(shù)據(jù)一起被挖掘模型處理，得到當(dāng)前最有價(jià)值的關(guān)聯(lián)規(guī)則。同樣的算法，分析網(wǎng)上書店的銷售業(yè)續(xù)，計(jì)算機(jī)可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)以及關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱。
3.2023年上半年計(jì)算機(jī)軟考中級(jí)系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師易考點(diǎn)匯集 篇三
蜜罐技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)有：
①使用簡(jiǎn)單:相對(duì)于其他安全措施，蜜罐的優(yōu)點(diǎn)就是簡(jiǎn)單。蜜罐中并不涉及到任何特殊的計(jì)算，不需要保存特征數(shù)據(jù)庫(kù)，也沒(méi)有需要進(jìn)行配置的規(guī)則庫(kù)。
②資源占用少:蜜罐需要做的僅僅是捕獲進(jìn)入系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)，對(duì)那些嘗試與自己建立連接的行為進(jìn)仔記錄和晌應(yīng)，所以不會(huì)出現(xiàn)資源耗盡的情況。
③數(shù)據(jù)價(jià)值高:蜜罐收集的數(shù)據(jù)很多，但是它們收集的數(shù)據(jù)通常都帶有非常有價(jià)值的信息。安全防護(hù)中的問(wèn)題之一是從成千上萬(wàn)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中尋找自己所需要的數(shù)據(jù)。