第一部分：隨機事件和概率
(1)樣本空間與隨機事件
(2)概率的定義與性質(含古典概型、幾何概型、加法公式)
(3)條件概率與概率的乘法公式
(4)事件之間的關系與運算(含事件的獨立性)
(5)全概公式與貝葉斯公式
(6)伯努利概型
其中：條件概率和獨立為本章的重點，這也是后續(xù)章節(jié)的難點之一，考生務必引起重視，
第二部分：隨機變量及其概率分布
(1)隨機變量的概念及分類
(2)離散型隨機變量概率分布及其性質
(3)連續(xù)型隨機變量概率密度及其性質
(4)隨機變量分布函數(shù)及其性質
(5)常見分布
(6)隨機變量函數(shù)的分布
其中：要理解分布函數(shù)的定義，還有就是常見分布的分布律抑或密度函數(shù)必須記好且熟練。
第三部分：二維隨機變量及其概率分布
(1)多維隨機變量的概念及分類
(2)二維離散型隨機變量聯(lián)合概率分布及其性質
(3)二維連續(xù)型隨機變量聯(lián)合概率密度及其性質
(4)二維隨機變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質
(5)二維隨機變量的邊緣分布和條件分布
(6)隨機變量的獨立性
(7)兩個隨機變量的簡單函數(shù)的分布
其中：本章是概率的重中之重，每年的解答題定會有一道與此知識點有關，每個知識點都是重點，務必重視!
第四部分：隨機變量的數(shù)字特征
(1)隨機變量的數(shù)字期望的概念與性質
(2)隨機變量的方差的概念與性質
(3)常見分布的數(shù)字期望與方差
(4)隨機變量矩、協(xié)方差和相關系數(shù)
其中：本章只要清楚概念和運算性質，其實就會顯得很簡單，關鍵在于計算
第五部分：大數(shù)定律和中心極限定理
(1)切比雪夫不等式
(2)大數(shù)定律
(3)中心極限定理
其中：其實本章考試的可能性不大，最多以選擇填空的形式，但那也是十年前的事情了。
第六部分：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
(1)總體與樣本
(2)樣本函數(shù)與統(tǒng)計量
(3)樣本分布函數(shù)和樣本矩
其中：本章還是以概念為主，清楚概念后靈活運用解決此類問題不在話下
第七部分：參數(shù)估計
(1)點估計
(2)估計量的優(yōu)良性
(3)區(qū)間估計
其中：本章點估計是重點，是解答題的重災區(qū)，一定要掌握點估計的兩種解題步驟，至于(2)(3)兩個可以了解下即可。
(1)樣本空間與隨機事件
(2)概率的定義與性質(含古典概型、幾何概型、加法公式)
(3)條件概率與概率的乘法公式
(4)事件之間的關系與運算(含事件的獨立性)
(5)全概公式與貝葉斯公式
(6)伯努利概型
其中：條件概率和獨立為本章的重點，這也是后續(xù)章節(jié)的難點之一，考生務必引起重視，
第二部分：隨機變量及其概率分布
(1)隨機變量的概念及分類
(2)離散型隨機變量概率分布及其性質
(3)連續(xù)型隨機變量概率密度及其性質
(4)隨機變量分布函數(shù)及其性質
(5)常見分布
(6)隨機變量函數(shù)的分布
其中：要理解分布函數(shù)的定義，還有就是常見分布的分布律抑或密度函數(shù)必須記好且熟練。
第三部分：二維隨機變量及其概率分布
(1)多維隨機變量的概念及分類
(2)二維離散型隨機變量聯(lián)合概率分布及其性質
(3)二維連續(xù)型隨機變量聯(lián)合概率密度及其性質
(4)二維隨機變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質
(5)二維隨機變量的邊緣分布和條件分布
(6)隨機變量的獨立性
(7)兩個隨機變量的簡單函數(shù)的分布
其中：本章是概率的重中之重，每年的解答題定會有一道與此知識點有關，每個知識點都是重點，務必重視!
第四部分：隨機變量的數(shù)字特征
(1)隨機變量的數(shù)字期望的概念與性質
(2)隨機變量的方差的概念與性質
(3)常見分布的數(shù)字期望與方差
(4)隨機變量矩、協(xié)方差和相關系數(shù)
其中：本章只要清楚概念和運算性質，其實就會顯得很簡單，關鍵在于計算
第五部分：大數(shù)定律和中心極限定理
(1)切比雪夫不等式
(2)大數(shù)定律
(3)中心極限定理
其中：其實本章考試的可能性不大，最多以選擇填空的形式，但那也是十年前的事情了。
第六部分：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
(1)總體與樣本
(2)樣本函數(shù)與統(tǒng)計量
(3)樣本分布函數(shù)和樣本矩
其中：本章還是以概念為主，清楚概念后靈活運用解決此類問題不在話下
第七部分：參數(shù)估計
(1)點估計
(2)估計量的優(yōu)良性
(3)區(qū)間估計
其中：本章點估計是重點，是解答題的重災區(qū)，一定要掌握點估計的兩種解題步驟，至于(2)(3)兩個可以了解下即可。