下面我們來看2015年考研：心理學測量筆記(10)
第五章 測量的信度
第一節(jié) 什么是信度
一、信度的定義
信度又叫可靠性，指的是測量的一致性程度。一個好的測量工具必須穩(wěn)定可靠，即多次測量的結果要保持一致，否則便不可信。信度只受隨機誤差影響。隨機誤差越大，信度越低。因此，信度亦可視為測量結果受機遇影響的程度。系統(tǒng)誤差產生恒定效應，不影響信度。
在測量理論中，信度被定義為：一組測量分數的真變異數與總變異數(實得變異數)的比率。即，
r(xx)=S^2(t)/S^2(x)(5.1)
式中rxx代表測量的信度，S 代表真分數的變異數。
根據公式(4.3)，信度還可表示為
r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x)
=1-S^2(e)/S^2(x)(5.2)
該定義有兩點要注意: 1)信度指的是一組測驗分數或一列測量的特性，而不是個人分數的特性。2)真分數的變異數是不能直接測量的，因此信度是一個理論上構想的概念，只能根據一組實得分數作出估計。
任何測驗只能包含特定樣本的題目，由特定的施測者，對特定的被式，在特定的時間、地點施測，情況不同便會得到不同的分數。信度涉及的主要問題是對測驗分數的意義的概化能力，即從一次測量來推論總體(真實分數)能達到何種正確程度。
根據現代信息論，每組信息可包括一些真正信息(信號)和一些錯誤的信息(噪音)。為了提供有用的數據，任何測量必須有高的信號噪音比率——即提供更多真正的信息。信號可由真實分數的變異數表示，噪音可由誤差分數的變異數表示。
信噪比與信度有如下關系：
信號/噪音= (5.3)
公式(5.3)并不難證明，將 代入上式的右端可得：
=信號/噪音
假如一個測驗的信度為0.90，則信噪比為0.90/(1—0.90)=9.0即真正變異數對誤差變異數的比率為9：1。
一個測驗的信度只要稍微增加一點就會使信噪比大大改變。例如，信度從0.90增為0.91，可使信噪比從9：1,變?yōu)?0.1:1。因此，即使一個相當可靠的測驗也應努力改善其信度。
二、信度系數
大部分的信度指標都以相關系數表示，即用同一被試樣本所得的兩組資料的相關作為測量一致性的指標，稱作信度系數。
與信度系數有關的一個概念叫信度指數，是實得分數與真分數的相關，這是部分與整體的相關，可用下式表示：
信度指數的平方就是信度系數，可用下列公式表示，
r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2(x)(5.4)
換言之，信度系數是實得分數與真正分數相關的平方。相關系數的平方表示兩個變量間共有的變異數比例。因此，信度系數實際是真正分數與實得分數之間的決定系數。可以解釋為在實得分數的變異數中有多少比例是由真分數的變異決定的。例如，當rxx =0.90時，我們可以說實得分數中有90%的變異數是來自真正分數的差別，僅有10%是來自測量誤差，在極端例子中，如rxx=1.00，則無測量誤差，所有的變異都來自真分數，若rxx=0，則所有的變異均反映了測量誤差。
對信度系數也要注意三點，1)在不同情況下，對不同樣本，采用不同方法會得到不同的信度系數，因此一個測驗可能不止一個信度系數。2)信度系數只是對測量分數不一致性程度的估計，并沒有指出不一致的原因。3)獲得較高的信度系數并不是心理測量追求的最終目的，它只是邁向目標的一步，是使測驗有效的一個必要條件。
信度系數達到多高才可以接受呢?最理想的情況是 rxx=1.00m，但這是辦不到的。不過我們可用已有的同類測驗作為比較的基準。一般能力與學績測驗的信度系數在0.90以上，有的可以達0.95，至于性格、興趣、價值觀等人格測驗的信度系數，通常在0.80到0.85或更高些。當 rxx<0.70時，不能用測驗來對個人作評價，也不能在團體間作比較，當 rxx="">0.70時，可用于團體間比較;當 rxx>0.85時，可用于鑒別個人。
由于信度系數總是在特定情況下獲得的，因此只有當一個測驗在很多情況下都被證實具有較高的信度時，才可以說它是比較可靠的測驗。