（3）數(shù)據(jù)庫設(shè)計：包括數(shù)據(jù)庫的概念模型設(shè)計、邏輯模型設(shè)計和物理模型設(shè)計。
（4）輸入設(shè)計：輸入屬于人機接口的一部分，是數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)的主要途徑。提高輸入效率、減少輸入錯誤是輸入設(shè)計中兩個重要目標。
（5）輸出設(shè)計：幾種表現(xiàn)形式：數(shù)據(jù)文件、表格、圖形、聲音及參數(shù)，輸出介質(zhì)有顯示屏、打印機、磁盤、光盤等。
（6）系統(tǒng)的可靠性、安全性與保密性設(shè)計。系統(tǒng)可靠性、安全性與保密性是系統(tǒng)正常運行的重要指標。
（7）處理過程設(shè)計：是系統(tǒng)設(shè)計的最后一步，它是最直接，也是最詳細地設(shè)計企業(yè)具體業(yè)務(wù)處理過程的階段。
（8）系統(tǒng)設(shè)計說明說：系統(tǒng)設(shè)計說明書既是系統(tǒng)設(shè)計階段的工作成果，也是下一階段系統(tǒng)實施的重要依據(jù)。
四、數(shù)據(jù)庫技術(shù)（掌握）
物流數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本功能有：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)輸出。
1、數(shù)據(jù)收集
建立數(shù)據(jù)庫的基本目標是將分散在企業(yè)內(nèi)外各處的數(shù)據(jù)收集并記錄下來，整理成物流信息系統(tǒng)要求的格式和形式。
根據(jù)數(shù)據(jù)和信息的來源不同，可以把物流信息的收集工作分為原始數(shù)據(jù)信息收集和二次信息數(shù)據(jù)收集兩種。
2、數(shù)據(jù)存儲
存儲的功能就是保證已得到的物理信息能夠不丟失、不走樣、不外泄、整理得當、隨時可用。
3、數(shù)據(jù)傳輸
通過數(shù)據(jù)傳輸可實現(xiàn)物流信息跨區(qū)域跨范圍的流通，提高信息的共享性。進行數(shù)據(jù)傳輸必須充分考慮所需傳遞的信息種類、數(shù)量、頻率、可靠性要求等因素。
4、數(shù)據(jù)加工
系統(tǒng)需要對已經(jīng)收集到的物流信息進行某些處理，以便得到某些更加符合需要或更能反映本質(zhì)的物流信息，或者使物流信息更適于各級管理人員使用，這就是信息加工。
5、數(shù)據(jù)分析
對被埋藏的大量物流信息進行挖掘，解決物流管理中存在的“數(shù)據(jù)爆炸”而“信息缺乏”的現(xiàn)象。這要求有較好的信息分析技術(shù)。
6、數(shù)據(jù)輸出
一般信息的輸出是以對話框、表格、報告、圖表的形式表示，隨著可視化技術(shù)的出現(xiàn)，信息輸出可視化表現(xiàn)方式正在被越來越多的用戶使用。
五、關(guān)系數(shù)據(jù)庫（掌握）
關(guān)系數(shù)據(jù)庫的核心是關(guān)系模型。
1、關(guān)系模型
（1）關(guān)系模型定義：用二維表格數(shù)據(jù)（即集合論中的關(guān)系）來表示實體和實體間聯(lián)系的模型叫關(guān)系數(shù)據(jù)模型。它是以集合論、關(guān)系代數(shù)為理論基礎(chǔ)。
（2）關(guān)系模型的性質(zhì)
A、關(guān)系是元組的集合，各個元組在關(guān)系中的順序無關(guān)緊要。
B、關(guān)系的每一個屬性必須是不可再分的數(shù)據(jù)庫。
C、任意兩個元組不能完全相同。
D、關(guān)系中的各列的順序無所謂。
E、屬性中除關(guān)鍵字屬性不能為空值外，其他屬性可以為空值。
2、關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）
關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是介于操作系統(tǒng)和用戶應(yīng)用軟件之間的一個軟件系統(tǒng)。
3、關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言——SQL
關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言的標準。
六、數(shù)據(jù)倉庫（理解）
數(shù)據(jù)倉庫是為了構(gòu)造一種新的數(shù)據(jù)分析和處理環(huán)境而出現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)組織技術(shù)。它主要解決事務(wù)型數(shù)據(jù)庫處理系統(tǒng)無法完成的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)分析。
1、數(shù)據(jù)倉庫的主要特征
（1）數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題的。
（2）數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的。
（3）數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是不可更新的。
（4）數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)具有時間特征。
2、數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)
（1）粒度與分割
粒度是對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的綜合程度高低的一種度量。粒度越小，細節(jié)程度越高，綜合程度越低，回答查詢的種類也就越多。分為三個等級：詳細級、輕度綜合級以及高度綜合級數(shù)據(jù)。
（2）數(shù)據(jù)庫的組織結(jié)構(gòu)
在數(shù)據(jù)倉庫中包括兩類數(shù)據(jù)：一類是按粒度劃分的分析型數(shù)據(jù)，另一類是原數(shù)據(jù)。
（3）數(shù)據(jù)集市
數(shù)據(jù)集市是滿足某一部門或特定商業(yè)需求的數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合。
七、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一般了解）
1、數(shù)據(jù)挖掘的作用
（1）利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行科學(xué)研究。
（2）利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行市場