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一、假設(shè)檢驗的涵義及目的
假設(shè)檢驗是抽樣推斷的一項重要內(nèi)容，是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征所作的假設(shè)是否可信的一種統(tǒng)計方法。因此，凡屬于研究總體的數(shù)量變化是否按照我們預期的規(guī)律性要求的問題都屬于統(tǒng)計假設(shè)檢驗的討論范圍。檢驗的目的在于判斷原假設(shè)的總體和現(xiàn)在實際的總體是否發(fā)生了顯著差異。
二、假設(shè)檢驗與區(qū)間估計關(guān)系
假設(shè)檢驗可以看成是區(qū)間估計中置信區(qū)間的另一種表達方式。置信區(qū)間可看作是所有可能接受的假設(shè)的集合。
區(qū)間估計實際上是在一定的概率保證程度下，利用樣本資料及計算得到的有關(guān)數(shù)據(jù)，推算總體參數(shù)可能存在的范圍，而假設(shè)檢驗是利用樣本資料所含信息，判斷差異是否顯著。
三、顯著性水平
顯著性水平是在進行假設(shè)檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標準。檢驗中，依據(jù)顯著性水平大小把概率劃分為二個區(qū)間，小于給定標準的概率區(qū)間稱為拒絕區(qū)間，大于這個標準則為接受區(qū)間，對顯著水平的理解必須把握以下二點：第一，顯著性水平不是一個固定不變的數(shù)值，依據(jù)拒絕區(qū)間所可能承擔的風險來決定。第二，統(tǒng)計上所講的顯著性與實際生活工作中的顯著性是不一樣的。
四、假設(shè)命題
假設(shè)一般包括兩部分：原假設(shè)H0和H1備擇假設(shè)。原假設(shè)又稱虛無假設(shè)或零假設(shè)，其建立的依據(jù)是已有的、具有穩(wěn)定性的經(jīng)驗看法。如果沒有發(fā)生條件的變化，是不會被輕易否定的。備擇假設(shè)又稱擇一假設(shè)，即原假設(shè)被否定之后而采取的邏輯對立假設(shè)。
五、假設(shè)檢驗的程序
第一步：建立統(tǒng)計假設(shè)；
第二步：選擇檢驗的顯著性水平；
第三步：確立檢驗統(tǒng)計量，并依據(jù)樣本信息計算檢驗統(tǒng)計量的實際值；
第四步：將實際求得的檢驗統(tǒng)計量取值與臨界值進行比較，做出拒絕或接受原假設(shè)的決策。如果超過臨界值拒絕接受原假設(shè)，小于臨界值則不能拒絕原假設(shè)。
一、假設(shè)檢驗的涵義及目的
假設(shè)檢驗是抽樣推斷的一項重要內(nèi)容，是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征所作的假設(shè)是否可信的一種統(tǒng)計方法。因此，凡屬于研究總體的數(shù)量變化是否按照我們預期的規(guī)律性要求的問題都屬于統(tǒng)計假設(shè)檢驗的討論范圍。檢驗的目的在于判斷原假設(shè)的總體和現(xiàn)在實際的總體是否發(fā)生了顯著差異。
二、假設(shè)檢驗與區(qū)間估計關(guān)系
假設(shè)檢驗可以看成是區(qū)間估計中置信區(qū)間的另一種表達方式。置信區(qū)間可看作是所有可能接受的假設(shè)的集合。
區(qū)間估計實際上是在一定的概率保證程度下，利用樣本資料及計算得到的有關(guān)數(shù)據(jù)，推算總體參數(shù)可能存在的范圍，而假設(shè)檢驗是利用樣本資料所含信息，判斷差異是否顯著。
三、顯著性水平
顯著性水平是在進行假設(shè)檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標準。檢驗中，依據(jù)顯著性水平大小把概率劃分為二個區(qū)間，小于給定標準的概率區(qū)間稱為拒絕區(qū)間，大于這個標準則為接受區(qū)間，對顯著水平的理解必須把握以下二點：第一，顯著性水平不是一個固定不變的數(shù)值，依據(jù)拒絕區(qū)間所可能承擔的風險來決定。第二，統(tǒng)計上所講的顯著性與實際生活工作中的顯著性是不一樣的。
四、假設(shè)命題
假設(shè)一般包括兩部分：原假設(shè)H0和H1備擇假設(shè)。原假設(shè)又稱虛無假設(shè)或零假設(shè)，其建立的依據(jù)是已有的、具有穩(wěn)定性的經(jīng)驗看法。如果沒有發(fā)生條件的變化，是不會被輕易否定的。備擇假設(shè)又稱擇一假設(shè)，即原假設(shè)被否定之后而采取的邏輯對立假設(shè)。
五、假設(shè)檢驗的程序
第一步：建立統(tǒng)計假設(shè)；
第二步：選擇檢驗的顯著性水平；
第三步：確立檢驗統(tǒng)計量，并依據(jù)樣本信息計算檢驗統(tǒng)計量的實際值；
第四步：將實際求得的檢驗統(tǒng)計量取值與臨界值進行比較，做出拒絕或接受原假設(shè)的決策。如果超過臨界值拒絕接受原假設(shè)，小于臨界值則不能拒絕原假設(shè)。