相關(guān)分析和回歸分析
回歸分析是一種統(tǒng)計分析方法，它是對客觀存在的具有相互聯(lián)系的現(xiàn)象，根據(jù)其關(guān)系形態(tài)，選擇一個合適的數(shù)學(xué)模型，用以表達現(xiàn)象間的平均數(shù)量變化關(guān)系，回歸分析法在地價的分析與測算中得到廣泛應(yīng)用。
1.相關(guān)關(guān)系
1)相關(guān)關(guān)系，是指現(xiàn)象之間客觀存在的、但在數(shù)量上不能一一對應(yīng)的依存關(guān)系。相關(guān)關(guān)系無法予以精確描述，只能借助數(shù)學(xué)表達式近似說明現(xiàn)象間存在的平均或一般數(shù)量聯(lián)系。
2)相關(guān)關(guān)系的種類
為便于研究，一般將擬分析的相關(guān)現(xiàn)象或因素數(shù)量化，并用變量來表示。
1）按涉及變量的多少，分為單相關(guān)和復(fù)相關(guān)。其中，單相關(guān)按相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形態(tài)不同，分為直線相關(guān)與曲線相關(guān)。
2）按相關(guān)關(guān)系變化的方向不同，分為正相關(guān)與負(fù)相關(guān)。
3）按關(guān)系的密切程度不同，分顯著相關(guān)與不顯著相關(guān)。
2.回歸分析
如果兩個或兩個以上的現(xiàn)象之間具有比較密切的相關(guān)關(guān)系，且其中某一現(xiàn)象的變化主要因另一現(xiàn)象的變換所引起，則可以借助一定的數(shù)學(xué)模型對這種相關(guān)關(guān)系進行定量模擬，以便在此基礎(chǔ)上進行估計、推斷和預(yù)測。在統(tǒng)計分析中，通常將這一過程稱為回歸分析。
類型:
1）一元回歸與多元回歸
根據(jù)參與分析的變量多少，分為一元回歸分析和多元回歸分析兩種。一元回歸分析用于描述兩個變量間的一般數(shù)量關(guān)系，其中一為因變量(又稱被解釋變量)，另一為自變量(又稱解釋變量)；多元回歸分析用于描述兩個以上變量間的一般數(shù)量關(guān)系，其中一為因變量，其余均為自變量。
2）線性回歸與非線性回歸
根據(jù)自變量的表現(xiàn)形式不同，又可以分為線性回歸與非線性回歸。線性回歸是指因變量與各回歸參數(shù)之間為線性關(guān)系。非線性回歸是指因變量與各回歸參數(shù)之間為非線性關(guān)系。
在地價分析中，較為常用的是一元線性回歸、一元非線性回歸和多元線性回歸。
回歸分析是一種統(tǒng)計分析方法，它是對客觀存在的具有相互聯(lián)系的現(xiàn)象，根據(jù)其關(guān)系形態(tài)，選擇一個合適的數(shù)學(xué)模型，用以表達現(xiàn)象間的平均數(shù)量變化關(guān)系，回歸分析法在地價的分析與測算中得到廣泛應(yīng)用。
1.相關(guān)關(guān)系
1)相關(guān)關(guān)系，是指現(xiàn)象之間客觀存在的、但在數(shù)量上不能一一對應(yīng)的依存關(guān)系。相關(guān)關(guān)系無法予以精確描述，只能借助數(shù)學(xué)表達式近似說明現(xiàn)象間存在的平均或一般數(shù)量聯(lián)系。
2)相關(guān)關(guān)系的種類
為便于研究，一般將擬分析的相關(guān)現(xiàn)象或因素數(shù)量化，并用變量來表示。
1）按涉及變量的多少，分為單相關(guān)和復(fù)相關(guān)。其中，單相關(guān)按相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形態(tài)不同，分為直線相關(guān)與曲線相關(guān)。
2）按相關(guān)關(guān)系變化的方向不同，分為正相關(guān)與負(fù)相關(guān)。
3）按關(guān)系的密切程度不同，分顯著相關(guān)與不顯著相關(guān)。
2.回歸分析
如果兩個或兩個以上的現(xiàn)象之間具有比較密切的相關(guān)關(guān)系，且其中某一現(xiàn)象的變化主要因另一現(xiàn)象的變換所引起，則可以借助一定的數(shù)學(xué)模型對這種相關(guān)關(guān)系進行定量模擬，以便在此基礎(chǔ)上進行估計、推斷和預(yù)測。在統(tǒng)計分析中，通常將這一過程稱為回歸分析。
類型:
1）一元回歸與多元回歸
根據(jù)參與分析的變量多少，分為一元回歸分析和多元回歸分析兩種。一元回歸分析用于描述兩個變量間的一般數(shù)量關(guān)系，其中一為因變量(又稱被解釋變量)，另一為自變量(又稱解釋變量)；多元回歸分析用于描述兩個以上變量間的一般數(shù)量關(guān)系，其中一為因變量，其余均為自變量。
2）線性回歸與非線性回歸
根據(jù)自變量的表現(xiàn)形式不同，又可以分為線性回歸與非線性回歸。線性回歸是指因變量與各回歸參數(shù)之間為線性關(guān)系。非線性回歸是指因變量與各回歸參數(shù)之間為非線性關(guān)系。
在地價分析中，較為常用的是一元線性回歸、一元非線性回歸和多元線性回歸。