三 統(tǒng)計量與抽樣分布
樣本來自總體，因此樣本中包含了有關(guān)總體的豐富信息，但是這些信息是零散的，為了把這些零散的信息集中起來反映總體的特征，我們?nèi)〉脴颖局螅⒉皇侵苯永脴颖具M(jìn)行推斷，而需要對樣本進(jìn)行一番“加工”和“提煉”，把樣本中所包含的有關(guān)信息盡可能地集中起來，種有效的辦法就是針對不同的問題，構(gòu)造出樣本的某種函數(shù)，這就是統(tǒng)計量。不同的函數(shù)可以反映總體的不同的特征。
1統(tǒng)計量
把不含未知參數(shù)的樣本函數(shù)稱為統(tǒng)計量。一個統(tǒng)計量也是一個隨機(jī)變量。
定義：設(shè)(X1，X2，…，Xn)為取自總體X的一個樣本，g(X1，X2，…，Xn)為一個連續(xù)函數(shù)，如果這個函數(shù)中不包含任何未知參數(shù)，則稱g(X1，X2，…，Xn)為一個統(tǒng)計量。
例如，設(shè)X～N(m ，s 2)，其中m 已知，s 2未知，(X1，X2，…，Xn)為取自X的樣本，則 是統(tǒng)計量， %26shy;%26shy;%26shy;不是統(tǒng)計量。
統(tǒng)計量是樣本的函數(shù)，因而統(tǒng)計量是隨機(jī)變量。
由統(tǒng)計量進(jìn)行推斷，便可獲得對總體的認(rèn)識，統(tǒng)計推斷是數(shù)理統(tǒng)計的核心內(nèi)容。
2抽樣分布
統(tǒng)計量的分布稱為抽樣分布。
3常用統(tǒng)計量
常用統(tǒng)計量可分為兩類，一類用來描述樣本的中心位置，另一類用來描述樣本的分散程度。為此先介紹有序樣本的概念，再引入幾個常用統(tǒng)計量。
有序樣本
設(shè) 是從總體X中隨機(jī)抽取的樣本，樣本量為n，將它們的觀測值從小到大排列為： ，這便是有序樣本。其中 是樣本中的最小觀測值， 是樣本中的觀測值。
(1)描述樣本的中心位置的統(tǒng)計量
總體中每一個個體的取值盡管是有差異的，但是總有一個中心位置，如樣本均值、樣本中位數(shù)等。描述樣本中心位置的統(tǒng)計量反映了總體的中心位置，常用的有以下幾種：
①樣本均值
樣本觀測值有大有小，樣本均值大致處于樣本的中間位置，它可以反映總體分布的均值。
樣本來自總體，因此樣本中包含了有關(guān)總體的豐富信息，但是這些信息是零散的，為了把這些零散的信息集中起來反映總體的特征，我們?nèi)〉脴颖局螅⒉皇侵苯永脴颖具M(jìn)行推斷，而需要對樣本進(jìn)行一番“加工”和“提煉”，把樣本中所包含的有關(guān)信息盡可能地集中起來，種有效的辦法就是針對不同的問題，構(gòu)造出樣本的某種函數(shù)，這就是統(tǒng)計量。不同的函數(shù)可以反映總體的不同的特征。
1統(tǒng)計量
把不含未知參數(shù)的樣本函數(shù)稱為統(tǒng)計量。一個統(tǒng)計量也是一個隨機(jī)變量。
定義：設(shè)(X1，X2，…，Xn)為取自總體X的一個樣本，g(X1，X2，…，Xn)為一個連續(xù)函數(shù)，如果這個函數(shù)中不包含任何未知參數(shù)，則稱g(X1，X2，…，Xn)為一個統(tǒng)計量。
例如，設(shè)X～N(m ，s 2)，其中m 已知，s 2未知，(X1，X2，…，Xn)為取自X的樣本，則 是統(tǒng)計量， %26shy;%26shy;%26shy;不是統(tǒng)計量。
統(tǒng)計量是樣本的函數(shù)，因而統(tǒng)計量是隨機(jī)變量。
由統(tǒng)計量進(jìn)行推斷，便可獲得對總體的認(rèn)識，統(tǒng)計推斷是數(shù)理統(tǒng)計的核心內(nèi)容。
2抽樣分布
統(tǒng)計量的分布稱為抽樣分布。
3常用統(tǒng)計量
常用統(tǒng)計量可分為兩類，一類用來描述樣本的中心位置，另一類用來描述樣本的分散程度。為此先介紹有序樣本的概念，再引入幾個常用統(tǒng)計量。
有序樣本
設(shè) 是從總體X中隨機(jī)抽取的樣本，樣本量為n，將它們的觀測值從小到大排列為： ，這便是有序樣本。其中 是樣本中的最小觀測值， 是樣本中的觀測值。
(1)描述樣本的中心位置的統(tǒng)計量
總體中每一個個體的取值盡管是有差異的，但是總有一個中心位置，如樣本均值、樣本中位數(shù)等。描述樣本中心位置的統(tǒng)計量反映了總體的中心位置，常用的有以下幾種：
①樣本均值
樣本觀測值有大有小，樣本均值大致處于樣本的中間位置，它可以反映總體分布的均值。