相關分析和回歸分析是研究客觀現象之間數量聯系的重要統(tǒng)計方法。主要介紹簡單相關分析和一元線性回歸分析。
一、 相關關系
(一) 函數關系與相關關系
1. 函數關系：當一個或幾個變量取一定數值時，另一個變量有確定值與之相對應，這種關系為確定性的函數關系。一般把作為影響因素的變量稱為自變量，把發(fā)生對應變化的變量稱為因變量。
2. 相關關系：當一個或幾個相互聯系的變量取一定數值時，與之相應的另一變量的值雖然不確定，但它仍按某種規(guī)律在一定的范圍內變化。變量間的這種相互關系，稱為具有不確定性的相關關系。
3. 函數關系與相關關系在一定條件下是可以互相轉化的。本來具有函數關系的變量，當存在觀測誤差時，其函數關系往往以相關的形式表現出來。而具有相關關系的變量之間的聯系，如果我們對它們有了深刻的規(guī)律性認識，并且能夠把影響因變量變動的因素全部納入方程，這時的相關關系也可能轉化為函數關系。另外，相關關系也具有某種變動規(guī)律性，所以，相關關系經?？梢杂靡欢ǖ暮瘮敌问饺ソ频孛枋??？陀^現象的函數關系可以用數學分析的方法去研究，而研究客觀現象的相關關系必須借助于統(tǒng)計學中的相關與回歸分析方法。
(二) 相關關系的種類
1. 按相關的程度可分為完全相關、不完全相關和不相關。
2. 按相關的方向可分為正相關和負相關。
3. 按相關的形式可分為線性相關和非線性相關。
(三) 相關關系的描述與測度
1. 相關表和相關圖
相關表和相關圖是研究相關關系的直觀工具。
相關表是一種反映變量之間相關關系的統(tǒng)計表。將某一變量按其取值的大小排列，然后再將與其相關的另一變量的對應值平等排列，便可得到簡單的相關表。
2. 相關分析和相關系數
所謂相關分析就是用一個指標來表明現象間相互依存關系的密切程度。
一、 相關關系
(一) 函數關系與相關關系
1. 函數關系：當一個或幾個變量取一定數值時，另一個變量有確定值與之相對應，這種關系為確定性的函數關系。一般把作為影響因素的變量稱為自變量，把發(fā)生對應變化的變量稱為因變量。
2. 相關關系：當一個或幾個相互聯系的變量取一定數值時，與之相應的另一變量的值雖然不確定，但它仍按某種規(guī)律在一定的范圍內變化。變量間的這種相互關系，稱為具有不確定性的相關關系。
3. 函數關系與相關關系在一定條件下是可以互相轉化的。本來具有函數關系的變量，當存在觀測誤差時，其函數關系往往以相關的形式表現出來。而具有相關關系的變量之間的聯系，如果我們對它們有了深刻的規(guī)律性認識，并且能夠把影響因變量變動的因素全部納入方程，這時的相關關系也可能轉化為函數關系。另外，相關關系也具有某種變動規(guī)律性，所以，相關關系經?？梢杂靡欢ǖ暮瘮敌问饺ソ频孛枋??？陀^現象的函數關系可以用數學分析的方法去研究，而研究客觀現象的相關關系必須借助于統(tǒng)計學中的相關與回歸分析方法。
(二) 相關關系的種類
1. 按相關的程度可分為完全相關、不完全相關和不相關。
2. 按相關的方向可分為正相關和負相關。
3. 按相關的形式可分為線性相關和非線性相關。
(三) 相關關系的描述與測度
1. 相關表和相關圖
相關表和相關圖是研究相關關系的直觀工具。
相關表是一種反映變量之間相關關系的統(tǒng)計表。將某一變量按其取值的大小排列，然后再將與其相關的另一變量的對應值平等排列，便可得到簡單的相關表。
2. 相關分析和相關系數
所謂相關分析就是用一個指標來表明現象間相互依存關系的密切程度。