1. 主鍵與聚集索引
首先澄清一個(gè)概念，主鍵并不等于聚集索引。(這不是廢話么，如果是同一個(gè)東西，微軟也不會(huì)叫兩個(gè)不同的名字了)
一個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，數(shù)據(jù)在物理上是按照聚集索引的順序來(lái)存放的。
主鍵分為聚集的主鍵和非聚集的主鍵。默認(rèn)是聚集的主鍵。下面代碼是SqlServer自動(dòng)生成的CREATE TABLE 代碼，注意設(shè)定主鍵那句話中的'
CLUSTERED',即表示聚集的主鍵。
/****** Object: Table [dbo].[User] Script Date: 03/28/2014 15:14:53 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[User](
[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[SchoolId] [nvarchar](50) NOT NULL,
[StudentId] [nvarchar](50) NOT NULL,
[TimeLine] [nvarchar](50) NOT NULL,
[Name] [nvarchar](50) NULL,
[Phone] [nvarchar](50) NULL,
[Gender] [nvarchar](50) NULL,
[Age] [smallint] NULL,
[IdCard] [nvarchar](50) NULL,
[Nation] [nvarchar](50) NULL,
[Party] [nvarchar](50) NULL,
[Birthday] [nvarchar](50) NULL,
[Married] [nvarchar](50) NULL,
[School] [nvarchar](50) NULL,
[Degree] [nvarchar](50) NULL,
[Province] [nvarchar](50) NULL,
[City] [nvarchar](50) NULL,
[Area] [nvarchar](50) NULL,
[Address] [nvarchar](50) NULL,
[College] [nvarchar](50) NULL,
[Major] [nvarchar](50) NULL,
[Class] [nvarchar](50) NULL,
[Extra] [text] NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[Id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
GO
2. 多列索引和多個(gè)單列索引
考慮兩種不同的建立索引方式：
case 1:對(duì)c1,c2,c3三列按此順序添加一個(gè)多列索引;
case 2: 對(duì)c1,c2,c3分別建立三個(gè)單列索引;
問(wèn)題1:按c1搜索時(shí)，哪種索引效率快?
答：case2
問(wèn)題2:按C2搜索時(shí)，哪種索引效率快?
答：case2,并且，case1的索引無(wú)效
問(wèn)題3:按C1,C2搜索時(shí)哪種效率快?
答：不知道
問(wèn)題四：按C1,C2,C3搜索哪種效率快?
答：case1
問(wèn)題五：按C2,C3,C1搜索時(shí)哪種效率快?
答：case2,因?yàn)闆](méi)有按多列索引的順序搜索，case1的索引沒(méi)有使用到。
3. 覆蓋查詢(xún)
所謂覆蓋查詢(xún)簡(jiǎn)單的說(shuō)就是所有查詢(xún)列被所使用的索引覆蓋的查詢(xún)。
4. 單個(gè)表中索引太多的負(fù)面影響
當(dāng)一個(gè)表存在多個(gè)(單列)索引，將造成Delete ,update ,insert操作需要花費(fèi)大量的時(shí)間刪除索引和重建索引。
通過(guò)把多個(gè)(單列)索引合并成一個(gè)(多列)索引后，測(cè)試得出Delete ,update ,insert操作時(shí)需要花費(fèi)的時(shí)間大大縮短。但是這樣可能會(huì)對(duì)之前單列索引字段的查詢(xún)性能有影響。個(gè)中好處，權(quán)衡取舍。