這篇文章主要介紹了Python中實(shí)現(xiàn)參數(shù)類型檢查的簡(jiǎn)單方法,本文講解使用裝飾器實(shí)現(xiàn)參數(shù)類型檢查并給出代碼實(shí)例,需要的朋友可以參考下
Python是一門弱類型語言，很多從C/C++轉(zhuǎn)過來的朋友起初不是很適應(yīng)。比如，在聲明一個(gè)函數(shù)時(shí)，不能指定參數(shù)的類型。用C做類比，那就是所有參數(shù)都是void*類型!void類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換在C++中被廣泛地認(rèn)為是個(gè)壞習(xí)慣，不到萬不得已是不會(huì)使用的。
Python自然沒有類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換一說了，因?yàn)樗莿?dòng)態(tài)語言。首先，所有對(duì)象都從Object繼承而來，其次，它有強(qiáng)大的內(nèi)省，如果調(diào)用某個(gè)不存在的方法會(huì)有異常拋出。大多數(shù)情況，我們都不需要做參數(shù)類型栓查，除了一些特殊情況。例如，某個(gè)函數(shù)接受一個(gè)str類型，結(jié)果在實(shí)際調(diào)用時(shí)傳入的是unicode，測(cè)試過程中又沒有代碼覆蓋到，這樣問題就比較嚴(yán)重了。解決方法也很簡(jiǎn)單，借助Python的內(nèi)省，很容易就能判斷出參數(shù)的類型。但是每個(gè)地方都寫檢查代碼會(huì)很累贅，何況它帶來的實(shí)際價(jià)值并不高。一個(gè)好的解決方法是使用裝飾器。
'''
>>> NONE, MEDIUM, STRONG = 0, 1, 2
>>>
>>> @accepts(int, int, int)
... def average(x, y, z):
... return (x + y + z) / 2
...
>>> average(5.5, 10, 15.0)
TypeWarning: 'average' method accepts (int, int, int), but was given
(float, int, float)
15.25
'''
def accepts(*types, **kw):
""" Function decorator. Checks that inputs given to decorated function
are of the expected type.
Parameters:
types -- The expected types of the inputs to the decorated function.
Must specify type for each parameter.
kw -- Optional specification of 'debug' level (this is the only valid
keyword argument, no other should be given).
debug = ( 0 | 1 | 2 )
"""
if not kw:
# default level: MEDIUM
debug = 1
else:
debug = kw['debug']
try:
def decorator(f):
def newf(*args):
if debug == 0:
return f(*args)
assert len(args) == len(types)
argtypes = tuple(map(type, args))
if argtypes != types:
msg = info(f.__name__, types, argtypes, 0)
if debug == 1:
print >> sys.stderr, 'TypeWarning: ', msg
elif debug == 2:
raise TypeError, msg
return f(*args)
newf.__name__ = f.__name__
return newf
return decorator
except KeyError, key:
raise KeyError, key + "is not a valid keyword argument"
except TypeError, msg:
raise TypeError, msg
def info(fname, expected, actual, flag):
""" Convenience function returns nicely formatted error/warning msg. """
format = lambda types: ', '.join([str(t).split("'")[1] for t in types])
expected, actual = format(expected), format(actual)
msg = "'%s' method " % fname \
+ ("accepts", "returns")[flag] + " (%s), but " % expected\
+ ("was given", "result is")[flag] + " (%s)" % actual
return msg
本質(zhì)上講，這也是一種運(yùn)行時(shí)檢查，但效果已經(jīng)不錯(cuò)了。