美國的人工智能專業(yè)也是非常受到留學生喜愛,就在前不久美國人工智能專業(yè)本科排名發(fā)布,那么下面由出國留學網(wǎng)小編帶大家詳細了解2023USNews全美人工智能專業(yè)本科排名。
2023USNews全美人工智能專業(yè)本科排名:卡梅奪冠,紐大爆冷逆襲!
2023USNews全美人工智能專業(yè)本科排名!
人工智能是近年來的大熱話題,不斷發(fā)展的人工智能領域已經對醫(yī)療保健、零售和娛樂等廣泛的行業(yè)產生了影響。
人工智能專業(yè)細分領域
Artificial Intelligence 是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學的綜合學科,就是從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā),研究如何制造智能機器和系統(tǒng)、模擬人類智能活動的技術。該專業(yè)共分為4個領域:
①機器人領域:顧名思義就是人工智能機器人,例如PET機器人,它能夠與人類對話,并通過特定傳感器分析的外界情況調整自己的動作。
②語言識別領域:把語言和聲音轉換成可處理的信息,例如語音開鎖、語音輸入等
③圖像識別領域:利用計算機進行圖像處理、分析和理解,以識別各種不同模式下的目標和對象,常見應用有人臉識別、汽車牌號識別等
④專家系統(tǒng):具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統(tǒng),后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦,具有豐富的知識儲備,用來模擬專家解決復雜問題。
人工智能課程可能涵蓋機器學習、機器人、倫理和自然語言處理等主題,評選出了人工智能本科專業(yè)方向的美國大學排名,一起來看下吧!

因為本科階段的人工智能專業(yè)創(chuàng)立的時間并不長,且在本科A階段就開始專業(yè)的美國大學也不是很多,所以上榜的大學并不多,但均在AI\CS領域擁有極高建樹,非常值得一看!
卡梅穩(wěn)定輸出,紐大黑馬突圍
本次排名出爐,有不少值得一看的亮點:
卡梅力壓麻省理工,一舉奪冠
卡內基梅隆可謂是CS與AI本科專業(yè)的先驅者,也是這兩大領域當之無愧的老大哥。

CMU的人工智能專業(yè)設置在計算機科學學院內,學習內容包括CS、軟件研究、奇跡學習、人機交互,且?guī)熧Y力量十分強大。CMU致力將學生培養(yǎng)成能利用所學知識學知解決交通、醫(yī)療、教育等領域問題的新型人才。
藤校實力不俗,黑馬院校出圈
6所藤校AI排進Top 20:康奈爾大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學、哥倫比亞大學、哈佛大學、布朗大學;
3所進步神速的“黑馬?!?/strong>:
華盛頓大學西雅圖分校,AI排名進步3名至第5;
加州大學圣地亞哥分校,AI排名進步6名至第10;
紐約大學,AI排名去年30開外,今年進入Top 20。
AI強校不容忽視
除上述院校外,還有7所綜排一般,但不容忽視的AI強校:佐治亞理工學院、伊利諾伊大學香檳分校、德州大學奧斯汀分校、馬里蘭大學帕克分校、普渡大學西拉法葉分校、馬薩諸塞大學阿莫斯特分校、威斯康星大學麥迪遜分校。
全美本科人工智能排名TOP20




人工智能,未來一大熱門專業(yè)
CS專業(yè)被U.S News評為就業(yè)最佳的TOP100職業(yè)第一名、最佳STEM職業(yè)第一名、最佳技術類職業(yè)第一名,一直是留學申請的大熱門之一。
而作為CS專業(yè)的頂流:AI人工智能,更是備受準留學家庭關注,也是發(fā)展速度最快、潛力最高的部分。
“深度學習”、“神經網(wǎng)絡”等是新一代人工智能的重要代表,如今在面部識別、語音輸入、基因醫(yī)療等重要領域被廣泛應用。計算機專家Krizhevsky曾說過,“人工智能是關于自動化一切。人工智能是計算機科學的最終目標?!?BR>

圖 | 加州大學圣地亞哥官網(wǎng)
加州大學圣地亞哥分校曾對AI專業(yè)的就業(yè)方向、學位要求及平均薪資進行統(tǒng)計,其中數(shù)據(jù)顯示人工智能及相關專業(yè)本科畢業(yè)生年薪均達到10萬美元以上,屬于是妥妥的高薪行業(yè)了!



圖 | 加州大學圣地亞哥官網(wǎng)
人工智能專業(yè)就業(yè)方向
人工智能專業(yè)領域十分寬泛,不同的專業(yè)也有不同的發(fā)展優(yōu)勢。近幾年,如果想要趕上這波人工智能熱潮,不妨參考即將上線的人工智能產品,并選擇與以下產品相關的就業(yè)方向。
搜索方向:包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等。
醫(yī)學圖像處理:醫(yī)療設備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像。
計算機視覺和模式識別方向:指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。
機器人開發(fā)方向:
在未來,我們會在越來越多的地方(例如營業(yè)廳)看到專業(yè)型機器人的身影。該方向的就業(yè)熱點將逐步從專業(yè)型機器人向通用型機器人轉變。
云服務方向:
云服務是目前主流的一種人工智能平臺的服務方式,具體來說,AI平臺會把幾類常見的AI服務進行拆分,并在云端提供獨立或者打包。
輔助駕駛方向:
無人駕駛一直是人工智能領域大熱的應用,但是Tesla無人駕駛頻頻造成致命事故,讓我們看到實現(xiàn)完全的自動駕駛還需要很長一段時間的研究開發(fā)。