哈佛大學計算生物碩士招生人數(shù)大，不強制要求CS背景，但是需要基礎理工科背景，當然在教授下面積累科研項目經(jīng)驗，更可被錄取，下面是由出國留學網(wǎng)編輯為大家整理的“留學哈佛大學計算生物碩士的申請難度怎么樣”，僅供參考，歡迎大家閱讀本文。
哈佛大學計算生物碩士申請難度解析
一句話概括：“哈佛大學計算生物碩士可能會偏比如說precision medicine，然后algorithm，這個項目大概是10多個，然后到往年大概是20個左右，后面一年已經(jīng)有擴招一些，但是相比于epi和biostat這兩個相對一點大那些項目來說還是還是人數(shù)少一些。”
1、CS背景要求：
這個項目申請的話并沒有cs 背景是要求的，生統(tǒng)其實最好是要有cs 背景，這個項目因為是生統(tǒng)加流病兩個項目共同承辦的，所以他對 cs 其實沒有太大硬性要求。但是建議最多會一點R，python也不會，因為所有的編程基本上是到這個項目以后突擊訓練的，所以沒有CS背景不是太硬傷，但是如果要申請生統(tǒng)的話可能還是蠻需要cs 背景的。
2、數(shù)理基礎課程背景：
一個是需要science方面的背景，就比如說你是數(shù)學專業(yè)，bio，經(jīng)濟或者 psychology 都是可以的。
要學過calculus，比如partial differentiation 和 multivariate Integration，需要有一個學期的 linear algebra，probability and statistics ，還需要基本的生物知識。
3、科研項目經(jīng)驗：
科研如果是本科，可以做一段 research，不管你是wet lab 或者是偏cs一點都可以，看自己focus在哪方面，選課感覺這個項目還是需要數(shù)學，因為大部分課不管是偏stat還是偏cs都會需要一點數(shù)學背景的理論要求，所以學一點數(shù)學肯定是不會錯的，其實就是主要要求的stats，一些bio，一些數(shù)學，主要就是這些，bio 方面要求的是molecular biology and genetics。
4、標化要求：
考了GRE，托福，如果你美國本科的話應該是可以waive掉，應該都是沒有問題的。如果是國內大學過來可能有一些生物方面的專業(yè)術語可能如果有些對不上，但是我感覺大家可能一兩節(jié)課后基本上應該都會適應了。
5、適合未來轉專業(yè)：
大部分申這個項目其實是為了轉一個方向，可能本科是偏比較理論的Biochemistry或者bio，偏應用一些的轉的是biostats。
計算生物項目就業(yè)前景：
校方面的支持基本上就是提供一個平臺，但是具體的聯(lián)系還是要看你自己去溝通，如果networking，學校教授的話還是都非常 nice，會幫學生distribute 你的resume給她附近的教授們，主要就是你自己去networking。
計算生物科研的話，就是有不同的偏向，有的是更注重 algorithm develop ，就是你可能想出一種新的計算方法。
還有種就是你可能improve 那種計算方法到新的數(shù)據(jù)上面然后可能會發(fā)現(xiàn)新的drug targets ，就是你可能應用algorithm 到health data 上面然后去發(fā)現(xiàn)一些新的drug targets或者新的一些precision medicines or target 的一些方向或者可以揭露一些比如說疾病的一些新的病理，他主要的還是偏數(shù)據(jù)分析，之后做對疾病或者藥的一些 inferences。
這是個stem專業(yè)，所以他的opt是3年，如果你之后工作想要有 opt可能再轉H-1B工簽。
所以不同興趣方向，未來找工作方向也不一：
如果特別想去科技大廠，比如說1234456或者Amazon其實因為平時那些machine learning你其實你該學的也都會學，然后編程該練的也都會練，所以你要去科技大廠也都是 ok 的。
如果想更偏genetics 方向，你也可以選擇去醫(yī)院做DA /DS，不過數(shù)據(jù)處理的方向不太一樣。
還有就是networking，可以從教授跟你的advisor了解到有沒有一些方向，學院也會有slack channel，如果有open opportunity會定期po一些在slack channel 上面，可以設成提示，如果上面有po可以自己去看，其他的其實就比較常規(guī)的比如說求職網(wǎng)站，哈佛也有自己的career center，可以找他們幫自己mark interview，找他們幫你改resume，每個學校應該都會有。