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人工智能專業(yè)課程有哪些
人工智能需要學習的基礎課程
首先你需要數學基礎:高等數學，線性代數，概率論數理統(tǒng)計和隨機過程，離散數學，數值分析
其次需要算法的積累:人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法;當然還有各個領域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環(huán)境導航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時間的積累;
然后，需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實現還是要編程的;如果深入到硬件的話，一些電類基礎課必不可少;
人工智能一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過于龐大。
人工智能專業(yè)的主要領域是:機器學習 人工智能導論(搜索法等) 圖像識別 生物演化論 自然語言處理 語義網 博弈論等。 需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數，微積分，還有編程(最好有數據結構基礎)。
自學人工智能需要學的專業(yè)知識
人工智能是一個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網絡、機器識別、機器視覺、機器人等。一個人想自學所有人工智能方面并不是很容易的一件事。對于你想知道人工智能在編程方面需要多深的要求。怎么說好呢無論C++還是匯編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機器人仿真都用的混合編程模式，也就是運用多種編程軟件及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。C++在硬件接口及windos銜接方面比較突出，MATLAB在數學模型計算方面比較突出。如果單學人工智能算法的話prolog足以，如果想開發(fā)機器仿真程序的話VC++ MATLAB應該多學習點。對于你想買什么書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。
人工智能算法方面:《人工智能及其應用》第三版、人工智能與知識工程。這兩本感覺買一本就可以了~第一本感覺能簡單并且全面點。這類書其實很多可是。大多內容都是重復的所以買一到兩本即可。
機器視覺算法方面:《機器視覺算法與應用》這本書講的大多都是工業(yè)化生產中機器視覺應用。從內容來說并不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。
機器人方面:新版《機器人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在當當網里找到唯一一本比較全面實用的機器人方面的書。這本書由基礎到應用以及一些機器人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。
拓展閱讀：人工智能未來發(fā)展前景
人工智能技術無論是在核心技術，還是典型應用上都已出現爆發(fā)式的進展。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智能技術的發(fā)展將主要以“AI+X”(為某一具體產業(yè)或行業(yè))的形態(tài)得以呈現。所有這些智能系統(tǒng)的出現，并不意味著對應行業(yè)或職業(yè)的消亡，而僅僅意味著職業(yè)模式的部分改變。任何有助于讓機器(尤其是計算機)模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術，都可視為人工智能的范疇，展現出無比光明的發(fā)展前景。
在我們生活方面，協(xié)助人類完成此前被認為必須由人完成的智能任務。人們將不僅生活在真實的物理空間，同樣生活在網絡空間。網絡空間中的每個個體既有可能是人，也有可能是一個人工智能。
在生產方面，未來人工智能有望在傳統(tǒng)農業(yè)轉型中發(fā)揮重要作用。例如，通過遙感衛(wèi)星、無人機等監(jiān)測我國耕地的宏觀和微觀情況，由人工智能自動決定(或向管理員推薦)最合適的種植方案，并綜合調度各類農用機械、設備完成方案的執(zhí)行，從而最大限度解放農業(yè)生產力。
在制造業(yè)中，人工智能將可以協(xié)助設計人員完成產品的設計，在理想情況下，可以很大程度上彌補中高端設計人員短缺的現狀，從而大大提高制造業(yè)的產品設計能力。同時，通過挖掘、學習大量的生產和供應鏈數據，人工智能還可望推動資源的優(yōu)化配置，提升企業(yè)效率。在理想情況下，企業(yè)里人工智能將從產品設計、原材料購買方案、原材料分配、生產制造、用戶反饋數據采集與分析等方面為企業(yè)提供全流程支持，推動我國制造業(yè)轉型和升級。
在生活服務方面，人工智能同樣有望在教育、醫(yī)療、金融、出行、物流等領域發(fā)揮巨大作用。例如，醫(yī)療方面，可協(xié)助醫(yī)務人員完成患者病情的初步篩查與分診;醫(yī)療數據智能分析或智能的醫(yī)療影像處理技術可幫助醫(yī)生制定治療方案，并通過可穿戴式設備等傳感器實時了解患者各項身體指征，觀察治療效果。在教育方面，一個教育類人工智能系統(tǒng)可以承擔知識性教育的任務，從而使教師能將精力更多地集中于對學生系統(tǒng)思維能力、創(chuàng)新實踐能力的培養(yǎng)。
對金融而言，人工智能將能協(xié)助銀行建立更全面的征信和審核制度，從全局角度監(jiān)測金融系統(tǒng)狀態(tài)，抑制各類金融欺詐行為，同時為貸款等金融業(yè)務提供科學依據，為維護機構與個人的金融安全提供保障。在出行方面，無人駕駛(或自動駕駛)已經取得了相當進展。在物流方面，物流機器人已可以很大程度替代手工分揀，而倉儲選址和管理、配送路線規(guī)劃、用戶需求分析等也將(或已經)走向智能化。
平臺、算法以及接口等核心技術的突破，將進一步推動人工智能實現跨越式發(fā)展。從核心技術的角度來看，三個層次的突破將有望進一步推動人工智能的發(fā)展，分別為平臺(承載人工智能的物理設備、系統(tǒng))、算法(人工智能的行為模式)以及接口(人工智能與外界的交互方式)。
在平臺層面實現一個能服務于不同企業(yè)、不同需求的智能平臺，將是未來技術發(fā)展的一大趨勢。算法決定了人工智能的行為模式，一個人工智能系統(tǒng)即使有當前最先進的計算平臺作為支撐，若沒有配備有效的算法，只會像一個四肢發(fā)達而頭腦簡單的人，并不能算真正具有智能。面向典型智能任務的算法設計，從人工智能這一概念誕生時起就是該領域的核心內容之一。
令算法通過自身的演化，自動適應這個“唯一不變的就是變化”的物理世界?這也許是“人工”智能邁向“類人”智能的關鍵。接口(人工智能與外界的交互方式)、溝通是人類的一種基本行為，人工智能與人類的分界正變得模糊，一個中文聊天機器人也許比一位外國友人讓我們覺得更容易溝通。
因此，如何實現人機的高效溝通與協(xié)同將具有重要意義。語音識別、自然語言理解是實現人機交互的關鍵技術之一。另外，不采用自然語言，而是直接通過腦電波與機器實現溝通，即腦機接口技術，也已有相當進展，目前已經大體可以實現用腦電波直接控制外部設備(如計算機、機器手等)進行簡單的任務。