數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文(通用17篇)

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    專注是指將全部注意力和精力集中在某個任務(wù)或目標上。寫總結(jié)時可以參考一些優(yōu)秀的總結(jié)范文,借鑒他人的經(jīng)驗和方法。在下面的范文中,你可以找到一些寫總結(jié)時需要注意的事項和技巧。
    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇一
    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,學術(shù)研究環(huán)境較以前更加開放,對傳統(tǒng)的科技出版業(yè)提出了開放性、互動性和快速性的要求;因此,以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的現(xiàn)代數(shù)字化出版方式對傳統(tǒng)的科技出版業(yè)產(chǎn)生著深刻的影響。為了順應(yīng)這一趨勢,不少科技期刊都進行了數(shù)字化建設(shè),構(gòu)建了符合自身情況、基于互聯(lián)網(wǎng)b/s結(jié)構(gòu)的稿件處理系統(tǒng)。
    以中華醫(yī)學會雜志社為代表的部分科技期刊出版集團均開發(fā)使用了發(fā)行系統(tǒng)、廣告登記系統(tǒng)、在線銷售系統(tǒng)以及站。這些系統(tǒng)雖然積累了大量的原始用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);但從工作系統(tǒng)來看,由于數(shù)據(jù)本身只屬于編輯部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),因此一旦相關(guān)業(yè)務(wù)工作進行完畢,將很少再對這些數(shù)據(jù)進行分析使用。
    隨著目前人工智能和機器學習技術(shù)的發(fā)展,研究人員發(fā)現(xiàn)利用最新的數(shù)據(jù)挖掘方法可以對原始用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行有效分析和學習,找出其中數(shù)據(jù)背后隱含的內(nèi)在規(guī)律。這些有價值的規(guī)律和寶貴的經(jīng)驗將對后續(xù)科技期刊經(jīng)營等工作提供巨大的幫助。
    姚偉欣等指出,從stm期刊出版平臺的技術(shù)發(fā)展來看,利用數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將為科技期刊的出版和發(fā)行提供有力的幫助。通過使用數(shù)據(jù)挖掘(datamining)等各種數(shù)據(jù)處理技術(shù),人們可以很方便地從大量不完全且含有噪聲或相對模糊的實際數(shù)據(jù)中,提取隱藏在其中有價值的信息,從而對后續(xù)科技期刊出版工作起到重要的知識發(fā)現(xiàn)和決策支持的作用。
    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇二
    摘要:目前,物流模式的正確選擇對電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展具有重大的影響力.在結(jié)合電子商務(wù)對物流提出的新要求下,首先分析了電子商務(wù)企業(yè)在物流方面存在的問題,并在此基礎(chǔ)上對電子商務(wù)企業(yè)的物流模式進行了闡述,最后針對電子商務(wù)企業(yè)如何選擇物流模式提出了相應(yīng)的意見.
    關(guān)鍵詞:電子商務(wù);物流網(wǎng)絡(luò);模式。
    同時物流配送體系也為電子商務(wù)提供了支持;另一方面,電子商務(wù)為物流企業(yè)提高效率和效益提供了技術(shù)條件和市場環(huán)境,為物流功能集成、物流企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營創(chuàng)造了有利條件,促進了物流基礎(chǔ)設(shè)施的改善和物流管理水平的提高,影響和改善了物流運作形態(tài),推動著物流社會化和國際化,同時電子商務(wù)環(huán)境也要求物流企業(yè)創(chuàng)新客戶服務(wù)模式.
    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇三
    摘要:電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超轉(zhuǎn)型發(fā)展是其實現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的`根本保障。
    文章首先對互聯(lián)網(wǎng)時代電子商務(wù)對傳統(tǒng)商超的沖擊效應(yīng)進行了簡要論述,重點分析電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超的經(jīng)營困境。
    在此基礎(chǔ)上對電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超的發(fā)展出路進行了探究,研究顯示:要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調(diào)整,傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺形成“線下體驗銷售+線上網(wǎng)絡(luò)銷售”的雙線平行轉(zhuǎn)型發(fā)展,比單純線上電子商務(wù)更具優(yōu)勢;傳統(tǒng)商超憑借較強的商品流流、信息流、資金流,其在零售端的競爭力將非常強。
    關(guān)鍵詞:電子商務(wù);商業(yè)超市;經(jīng)營困境;發(fā)展出路。
    一、前言。
    邁入21世紀,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛普及已經(jīng)逐步影響人類生活的各個方面,傳統(tǒng)出版行業(yè)被網(wǎng)絡(luò)電子書沖擊的奄奄一息,傳統(tǒng)光碟行業(yè)被網(wǎng)絡(luò)音頻競爭的舉步維艱,就連傳統(tǒng)的教育行業(yè)也有被遠程教育革命的趨勢,傳統(tǒng)的商業(yè)超市也不例外。
    毫無疑義,互聯(lián)網(wǎng)時代任何行業(yè)都必須接受網(wǎng)絡(luò)化的變革與沖擊,這既是一次經(jīng)營革命的挑戰(zhàn)也是一次創(chuàng)新發(fā)展的機遇。
    電子商務(wù)憑借其超高的效率、超低的成本、超廣的覆蓋率,已經(jīng)在零售行業(yè)掀起了變革狂潮,b2b、b2c、o2o、c2c等近十種電子商務(wù)模式開始廣泛普及,傳統(tǒng)商超的經(jīng)營面臨極大的威脅和挑戰(zhàn),線下商業(yè)運營模式亟待轉(zhuǎn)型升級。
    眾所周知,電子商務(wù)的“引流效應(yīng)”對傳統(tǒng)商超的經(jīng)營發(fā)展具有極強的沖擊力。
    據(jù)全國城市商業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,1-5月我國十大城市銷售額前100位百貨商店合計銷售額同比下降10.6%,其中有82家百貨店同比銷售呈負增長。
    許多商業(yè)超市大鱷(如沃爾瑪、家樂福等)開始收縮戰(zhàn)線,不斷地減少線下門店,且開始謀求線上發(fā)展的機會,以面對競爭日益加劇的電子商務(wù)的分流競爭。
    專業(yè)店、超市和百貨店銷售同比增幅分別僅為6.9%、5.3%、4.1%,而網(wǎng)絡(luò)購物同比增長29.9%,由此可見,傳統(tǒng)商業(yè)超市不得不思考自身經(jīng)營模式的出路。
    三、電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超轉(zhuǎn)型發(fā)展的出路與比較優(yōu)勢。
    電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超轉(zhuǎn)型發(fā)展是其實現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
    筆者在這要提出來的是,只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調(diào)整,傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺形成“線下體驗銷售+線上網(wǎng)絡(luò)銷售”的雙線平行轉(zhuǎn)型發(fā)展,比單純的線上電子商務(wù)更具優(yōu)勢,具體表現(xiàn)在以下三個方面。
    首先,單純的線上銷售雖然成本低,但是其銷售后勁存在不足。
    從圖1可以看到,通常需求曲線是向右下方向傾斜的,即價格越低,產(chǎn)品的銷售量越大,但是這里面有一個前提條件:商品同質(zhì)。
    但事實上,網(wǎng)絡(luò)銷售商品的質(zhì)量往往得不到保障,因此消費者并非會單純的被其低價格吸引,因此商品需求曲線出現(xiàn)了彎曲。
    相反,傳統(tǒng)商業(yè)超市由于長期的信譽積淀,在消費者的信任反饋上獲得了較好的評價,因此其銷售具有不小的“超市正品”品牌效應(yīng)。
    其次,單純的線上銷售雖然覆蓋廣,但是其銷售服務(wù)水平極低。
    目前,大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)銷售的售后服務(wù)缺乏,有的網(wǎng)絡(luò)銷售模式雖然有退貨、賠款等制度,但是由于網(wǎng)絡(luò)交易的虛擬性與開放性,經(jīng)常造成消費者與網(wǎng)絡(luò)賣家的糾紛,據(jù)中國質(zhì)量萬里行年投訴統(tǒng)計分析報告顯示,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)投訴量增幅屢屢居于消費者投訴首位,而傳統(tǒng)商超由于具有線下實體,往往可以在售后方面做得更好,以此可以吸收客源。
    再者,單純的現(xiàn)實銷售雖然效率高,但是其綜合銷售能力較弱。
    由于傳統(tǒng)商超有著多年穩(wěn)定的產(chǎn)品來源與銷售團隊,其能憑借較強的商品流、信息流、資金流,在零售端充分發(fā)揮其銷售競爭力,不僅做到“線下+線上”的雙銷售,還可以做到“線上獲客,線下體驗,線上線下交易模式仍客戶自由選擇”的靈活局面,這無疑比單一的線上銷售更具吸引力、競爭力。
    四、結(jié)語。
    總而言之,電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超轉(zhuǎn)型發(fā)展是其實現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
    但傳統(tǒng)商業(yè)超市的末日并未真正到來,只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調(diào)整,傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺形成“線下體驗銷售+線上網(wǎng)絡(luò)銷售”的雙線平行轉(zhuǎn)型發(fā)展,比單純的線上電子商務(wù)更具優(yōu)勢,并且傳統(tǒng)商超憑借較強的商品流流、信息流、資金流,其在零售端的競爭力將遠遠超過單純的電商模式。
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    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇四
    目前我國電子商務(wù)的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟,但是仍然存在許多安全問題需引起關(guān)注。常見的問題有:遭受到病毒的攻擊,安全認證過程中存在安全漏洞,hei客入侵,出現(xiàn)管理漏洞,計算機信息被竊取等等問題。
    1.1遭受到病毒的攻擊。
    計算機網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用使得信息交流和數(shù)據(jù)共享更加便捷,在給通過電子商務(wù)進行交易的雙方帶來便利的同時,也使計算機病毒的大范圍傳播提供了可能。大量信息和數(shù)據(jù)的傳播,而計算機病毒具有極強的傳播和自我復制能力,極大的威脅到了電子商務(wù)的正常運營,甚至造成系統(tǒng)完全崩潰。
    1.2安全認證過程中存在安全漏洞。
    目前電子商務(wù)的規(guī)模不斷增大,但卻很難保證網(wǎng)絡(luò)交易的安全進行,管理上也存在許多漏洞?;诰W(wǎng)絡(luò)進行商務(wù)交易活動時,用戶的ip地址易被盜用而使ip產(chǎn)生沖突,進而可能出現(xiàn)賬號被盜等安全問題。
    1.3hei客入侵。
    計算機網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,受到利益的驅(qū)使而出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)hei客,網(wǎng)絡(luò)hei客常通過攻擊他人計算機系統(tǒng),突破他人計算機的防火墻而入侵其系統(tǒng),破壞其軟硬件系統(tǒng)或盜取資料等行為。目前,hei客們的活動也越發(fā)猖獗,各種各樣的技術(shù)攻擊,使用戶防不甚防。hei客主要來自外部網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的入侵。
    1.4出現(xiàn)管理漏洞。
    電子商務(wù)的特點及其局限性使得難以保障其安全問題,一些單位或者用戶疏于管理使得其管理措施和制度未能準確實施,也使得網(wǎng)絡(luò)hei客及其制造出的病毒易于入侵。一些用戶防范意識較為薄弱,未定期對電腦病毒進行清理。電子商務(wù)中的買賣雙方未能對軟硬件設(shè)備及其操作系統(tǒng)進行準確設(shè)置而存在較多的管理漏洞。
    1.5計算機信息被竊取。
    電子商務(wù)中企業(yè)常通過其內(nèi)部局域網(wǎng)來進行客戶數(shù)據(jù)資料等內(nèi)部信息的交流,因此局域網(wǎng)中包含了公司的許多機密文件及數(shù)據(jù)。若這些機密遭竊取或者撰改將為企業(yè)帶來極大的經(jīng)濟損失。因此,局域網(wǎng)的防護與安全管理至關(guān)重要。
    2計算機安全技術(shù)的功能體現(xiàn)。
    2.1建設(shè)健全的安全防范系統(tǒng)。
    電子商務(wù)中計算機安全技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是基于技術(shù)手段,還應(yīng)建立一個健全的安全防范系統(tǒng)。(1)建立高效的防火墻系統(tǒng)。這是為了防止系統(tǒng)受到外部網(wǎng)絡(luò)的攻擊,也是不同網(wǎng)絡(luò)及其網(wǎng)絡(luò)安全間的唯一出入口,防火墻系統(tǒng)為服務(wù)系統(tǒng)提供了信息交流安全的控制措施,防火墻本身也具有一定的自我防御能力。(2)安裝檢測hei客入侵的系統(tǒng)。為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安裝填補防火墻的盲區(qū)的檢測系統(tǒng),用來檢測是否存在hei客入侵。這樣既能彌補防火墻的功能不足,也為交易雙方的計算機系統(tǒng)提供可靠的防護措施及實時可靠的檢測系統(tǒng)。(3)對計算機病毒專門進行防護和過濾。為了使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部不受到病毒入侵,可以為其建立多層次的病毒防護系統(tǒng),完善殺毒系統(tǒng),實現(xiàn)多層次的病毒防御。
    2.2加強安全控制。
    (1)訪問方面。用戶可通過設(shè)置訪問控制的訪問權(quán)限,從不同的角度和層次安排多層訪問設(shè)置以實現(xiàn)訪問端的信息安全,也可以為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)置專門的隔離系統(tǒng)以減少計算機病毒入侵來確保訪問內(nèi)容的安全。(2)網(wǎng)絡(luò)ren證方面。為了確保網(wǎng)絡(luò)用戶的合法性及確保網(wǎng)站的安全,可對網(wǎng)絡(luò)用戶進行身份認證。(3)網(wǎng)絡(luò)管理方面。建立科學合理的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),加強網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全管理,關(guān)閉一些不必要的網(wǎng)絡(luò)出入口等等。
    2.3完善安全管理制度。
    (1)網(wǎng)絡(luò)安全防御。電子商務(wù)的安全管理中,通過對信息進行加密處理,在網(wǎng)絡(luò)交易中充分考慮網(wǎng)絡(luò)安全,不斷完善網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的防御設(shè)備,確保信息出入端及服務(wù)器的安全。(2)企業(yè)的內(nèi)部管理。利用計算機安全技術(shù)制定非常嚴格的內(nèi)部管理制度,對交易用戶實施口令設(shè)置和訪問權(quán)限,并仔細確認用戶身份,確保資源的安全。(3)信息的加密處理。根據(jù)網(wǎng)站內(nèi)部的資源管理對商品和用戶的信息進行加密,有對稱和非對稱加密這兩種方式。
    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇五
    但從總體上來看,物流信息化建設(shè)仍處于起步階段,尚未形成完整的、系統(tǒng)的物流信息化體系建設(shè)。
    為了滿足電子商務(wù)企業(yè)向現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)型的需要,進行完整、系統(tǒng)的物流信息化建設(shè)是一項十分緊迫的工作。
    從而實現(xiàn)對現(xiàn)有物流資源及各應(yīng)用信息系統(tǒng)的綜合利用與管控,提升整體物流管理水平,為實現(xiàn)國家局提出的“科技物流、精益物流、人本物流”要求的物流綜合管理平臺的建設(shè)提供理論、數(shù)據(jù)支撐和建設(shè)指導。
    一、電子商務(wù)下物流信息管理模式現(xiàn)狀。
    信息資源互聯(lián)互通及共享程度仍不高;對電子商務(wù)總體物流建設(shè)、運行、管理支撐功能不全,相關(guān)工作還缺少信息化數(shù)據(jù)手段;物流信息整體應(yīng)用水平也有待提高,還未充分發(fā)揮出信息化的拉動作用;物流信息化建設(shè)尚不完整,需要加快推進電子商務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的物流信息化建設(shè);物流信息化人才隊伍建設(shè)有待進一步提高。
    二、電子商務(wù)下物流信息管理模式存在問題。
    1、部分業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)缺乏信息系統(tǒng)支持。
    電子商務(wù)物流信息管理包括采購、銷售、存儲、配送等多個環(huán)節(jié),同時也包括采購與銷售計劃的制訂與跟蹤等。
    目前信息模式管理還沒有深入到物流管理的每一個環(huán)節(jié),尚缺少一個完整的、全面地物流信息化平臺,可以涵蓋物流業(yè)務(wù)與管理的各個層面;信息系統(tǒng)缺少對整個流程的管理支持,缺少實時的監(jiān)控手段,缺少必要的績效考核與管理等。
    2、信息孤島現(xiàn)象依然存在。
    由于在用物流信息系統(tǒng)實施時,多為獨立進行,整個物流信息系統(tǒng)平臺缺少統(tǒng)一規(guī)劃,且各系統(tǒng)采用的技術(shù)與數(shù)據(jù)標準不同,造成各系統(tǒng)間沒有一個統(tǒng)一的物流數(shù)據(jù)接口,以至于無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互連互通,或是數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)傳遞時經(jīng)常發(fā)生錯誤,也為今后物流及相關(guān)信息系統(tǒng)的集成增加了難度。
    3、部分現(xiàn)有信息系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)落后。
    在開發(fā)上,基本沒有采用工作流技術(shù),使信息系統(tǒng)對流程的變化很難支持,從而限制了物流管理目標的實現(xiàn)。
    4、物流信息系統(tǒng)多,運行維護困難。
    由于采用的物流信息系統(tǒng)較多,各系統(tǒng)又分別由不同的公司進行開發(fā),給信息系統(tǒng)管理和維護造成很多不便。
    三、電子商務(wù)下物流信息管理模式。
    1、建立物流業(yè)務(wù)規(guī)范體系。
    為實現(xiàn)對物流作業(yè)過程及管理的規(guī)范,同時為利用信息量化管理打下基礎(chǔ),需要對電子商務(wù)公司的物流業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進行梳理,按業(yè)務(wù)的范圍、種類、過程、作業(yè)崗位等維度進行分析,總結(jié)出一套適合電子商務(wù)公司的標準化物流作業(yè)流程。
    建立我國的電子商務(wù)物流業(yè)務(wù)規(guī)范體系可以系統(tǒng)而全面的指導和幫助各地市公司管理電子商務(wù)物流各作業(yè)環(huán)節(jié)的工作,有利于各地市電子商務(wù)公司了解配送中心作業(yè)規(guī)范的構(gòu)成內(nèi)容以及如何實施作業(yè)規(guī)范,同時可參考的作業(yè)規(guī)范和質(zhì)量標準,對作業(yè)過程中存在的問題做出有效評價和改進。
    2、建立技術(shù)標準規(guī)范體系。
    由于各地市建設(shè)的物流信息系統(tǒng)標準不統(tǒng)一,各種代碼、編碼和接口沒有規(guī)范化和標準化,造成系統(tǒng)在互通互聯(lián)和信息共享上存在一定困難,影響了我國電子商務(wù)物流信息系統(tǒng)的整合。
    建立技術(shù)標準規(guī)范體系可以消除數(shù)字鴻溝和信息孤島,實現(xiàn)物流信息化從“異構(gòu)、分散”向“統(tǒng)一、融合”的轉(zhuǎn)變。
    同時,為確保電子商務(wù)公司的物流信息化水平和質(zhì)量,物流信息化系統(tǒng)的建設(shè)必須遵循著一定的技術(shù)標準和原則,以確保使用的技術(shù)具有一定的先進性、安全性和良好的性能,因此,建立完畢的技術(shù)標準規(guī)范體系是物流信息建設(shè)的重要保證。
    3、建立物流數(shù)據(jù)安全保障體系。
    最后是管理保障,要制定切實可行、行之有效的安全策略和響應(yīng)機制,以明確要實現(xiàn)的安全目標和實現(xiàn)安全目標的途徑。
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    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇六
    1.教學內(nèi)容的創(chuàng)新erp沙盤模擬經(jīng)營課程使教學活動從以“教”為中心轉(zhuǎn)向以“學”為中心。學生成為教學活動的主體,學生的學習活動成為教學活動的中心;而教師由知識的傳授者、灌輸者轉(zhuǎn)變成為學生學習的組織者、指導者。課堂教學由聽講模式,變成教師為學生設(shè)計情境和組織學生的學習活動,允許多元思維并存,讓學生動腦、動口、動手。
    2.教學手段的創(chuàng)新erp沙盤模擬經(jīng)營課程強調(diào)傳統(tǒng)手段與現(xiàn)代手段相結(jié)合,模擬仿真手段與實際操作手段相結(jié)合,從而形成一套融情景式教學、互動教學、自主學習、角色實訓為一體的、較為完善的教學體系。
    二、erp沙盤模擬經(jīng)營課程的具體實施。
    我校電子商務(wù)專業(yè)學生以男生居多,男生相對而言思維跳躍性更大,教學中難免會出現(xiàn)課堂秩序被中途打斷、學生走神發(fā)呆等現(xiàn)象。實際上,這些學生不是坐不住,也不是不想聽課,而是希望能夠得到以他們?yōu)橹黧w的學習機會,erp沙盤模擬課程正好符合了電子商務(wù)專業(yè)學生的求學需求,因此,我們在電子商務(wù)專業(yè)課程中開展了沙盤實訓這門課程,采用由簡單到復雜、由模擬到仿真的教學方式:第一步,實訓動員和規(guī)則介紹,主要進行實訓課程介紹,使得學生產(chǎn)生興趣,分組模擬企業(yè)組成,企業(yè)模擬角色選定,沙盤模擬規(guī)則分發(fā)學習。第二步,發(fā)揮學生主動性,學生自行模擬經(jīng)營企業(yè)。在erp沙盤模擬經(jīng)營過程中,學生作為學習主體將企業(yè)經(jīng)營管理各個環(huán)節(jié)中發(fā)生的經(jīng)濟交易或事項及時進行會計核算處理。學生可以將自己所學的知識融會貫通,也能夠充分體驗到沙盤模擬經(jīng)營不是個人之間的比賽,而是團隊與團隊之間的競爭。第三步,因為電子商務(wù)專業(yè)的學生會計基礎(chǔ)薄弱,所以對其填制報表的要求為以取得較高的權(quán)益為最終目標的前提下編制正確的資產(chǎn)負債表。在這種情況下,一般以會計基礎(chǔ)較好或?qū)ω攧?wù)工作比較感興趣的學生擔任財務(wù)總監(jiān)。另外,教師要求每個學生在實訓結(jié)束后都得撰寫實訓心得體會,以加深對課程的理解與鞏固。
    三、erp沙盤模擬經(jīng)營課程的教學效果反思。
    我們借課題研究的契機,在我校電子商務(wù)專業(yè)中進行實驗教學,角色式的實驗教學取得了較好的效果,教學效果反思如下:
    1.教學手段的創(chuàng)新激發(fā)了學生的學習熱情和潛能,努力做到了“寓教于樂”。通過erp沙盤模擬經(jīng)營課程,學生在濃厚的趣味性“游戲”中走進了社會、實現(xiàn)真正實現(xiàn)寓教于樂。
    2.在模擬企業(yè)環(huán)境,解決了社會實踐難題。erp沙盤模擬經(jīng)營環(huán)境中,學生真正體會到在真實的企業(yè)環(huán)境下如何處理實際問題。這種仿真的企業(yè)環(huán)境不僅解決了實訓課程的根本難題,而且對于學生畢業(yè)后快速融入企業(yè)接手相關(guān)的具體工作至關(guān)重要。使學生親身領(lǐng)會到團隊合作的.重要性。在企業(yè)經(jīng)營這樣一艘大船上,每個角色要各背其責、各盡其能。
    3.現(xiàn)有的erp沙盤模擬教學的綜合性很強,這也對教師提出了高要求,決定了教師必須精通營銷、會計、計算機等專業(yè)知識,而我在今后的教學教育工作中,更得加強專業(yè)知識和技能的進修培訓。
    4.各個崗位都有其不可或缺的重要性。ceo應(yīng)時刻了解公司動態(tài),才能做出正確決策。采購總監(jiān)要有配合意識,配合生產(chǎn)計劃,預算采購材料數(shù)量。生產(chǎn)總監(jiān)要有責任心,銜接營銷和采購工作。對于營銷總監(jiān)來說,要讀懂市場預測資料,分析未來市場的走勢;要洞察競爭對手行動,努力分析出競爭對手的策略。財務(wù)總監(jiān)的工作,除了做好財務(wù)收支的報表,還要配合營銷總監(jiān)做好廣告投放工作。erp沙盤模擬實訓是一種體驗式的互動學習,新穎的體驗式教學開闊了學生的視野,拓展了傳遞知識的容量,提高了學生的學習興趣,并能夠幫助學生在就業(yè)前,真實地了解企業(yè)運作規(guī)則、熟悉企業(yè)運作流程、具備實際的動手操作和決策能力的同時學到管理知識,掌握管理技巧,感受管理真諦。
    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇七
    強化信息化應(yīng)用水平提高競爭力我國信息方面的基礎(chǔ)設(shè)施有待于進一步完善,國內(nèi)電子商務(wù)的發(fā)展還處于起步階段,因此政府一定要想方設(shè)法的利用各個方面的力量,健全國內(nèi)在信息領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施,促進我國整體信息化水平實現(xiàn)有效的提升。國內(nèi)企業(yè)對于信息還不是很敏感,而且在信息方面的獲取能力需要進一步強化。因此,強化企業(yè)在競爭以及信息方面的意識,促進企業(yè)朝著信息化的方向發(fā)展,打造出安全、讓人信賴的市場環(huán)境,就會讓電子商務(wù)實現(xiàn)更好的發(fā)展。而企業(yè)要想讓自身在市場上的競爭力實現(xiàn)有效的提升,就一定要利用信息化手段來強化自己,構(gòu)建起現(xiàn)代化的企業(yè)制度,促使企業(yè)信息化管理水平的提高。
    二、加快確立企業(yè)誠信制度。
    (一)引導企業(yè)和消費者樹立誠信意識在全社會倡導做人誠信,做企業(yè)誠信,誠信是一個國家和民族的靈魂,即便是處于日趨激烈化的國際競爭中,依然能夠占據(jù)重要位置。一直以來,中華民族都是以誠信為榮,現(xiàn)如今卻并非如此。市場經(jīng)濟背景下,少數(shù)人見利忘義,早就拋棄誠信這一美德,對此,我國需要加強社會信用建設(shè)。(二)完善構(gòu)建企業(yè)信用檔案、消費者信用檔案要清楚記錄參與社會經(jīng)濟活動的人員的信用情況,讓喪失誠信的企業(yè)無法繼續(xù)展開商業(yè)活動,如此一來,能夠謹防不誠信行為的出現(xiàn)。選取最合適的方式制定科學合理化的信用評價標準,構(gòu)建完善成熟的信用評估體系,充分利用媒體、廣大消費者的力量,加強監(jiān)督與管理。完善構(gòu)建科學合理化的懲罰制度,針對失信于人的個人或者是企業(yè),給予嚴厲懲治。成功構(gòu)建信用評價體系之后,還要制定與之相對應(yīng)的懲治措施,將失信于人的個人與企業(yè)驅(qū)逐出市場,創(chuàng)造良好的信用環(huán)境。
    三、發(fā)揮人才優(yōu)勢推動網(wǎng)站技術(shù)研究。
    (一)加強對電子商務(wù)人才培養(yǎng)國際貿(mào)易期間,電子商務(wù)得以廣泛應(yīng)用,信息技術(shù)的研發(fā)與使用離不開專業(yè)國際貿(mào)易人才、信息技術(shù)人才。電子商務(wù)活動中,人們是實際參與者,即便是最精煉的設(shè)備與技術(shù)都是要依靠人類進行操縱的,所以,個人素質(zhì)直接決定了設(shè)備與技術(shù)的整體水平。為推動電子商務(wù)事業(yè)快速持續(xù)發(fā)展,尤其要注重信息技術(shù)方面的建設(shè),積極培育信息技術(shù)人才、國際貿(mào)易人才,電子商務(wù)人才。(二)深化關(guān)鍵技術(shù)的研究電子商務(wù)發(fā)展期間困難重重,尤其是技術(shù)方面,因為科技水平、經(jīng)濟水平不高,加之電子商務(wù)發(fā)展的時間相對較短,所以,技術(shù)方面存在很多不足之處。基于電子商務(wù)進行國際貿(mào)易,必須要聯(lián)合商務(wù)、進出口、稅收、金融、信息等部門,相互配合,相互協(xié)作,共同奮斗。電子商務(wù)交易過程中,包含諸多核心技術(shù),例如,網(wǎng)絡(luò)安全、電子支付、信息加密、數(shù)字簽名等,所以,必須要聯(lián)合各個行業(yè)、技術(shù)部門共同解決實質(zhì)問題。面對一系列的問題,政府需要在其中作好協(xié)調(diào)員的角色,發(fā)揮多行業(yè)、各部門的力量努力攻關(guān),爭取盡快壯大技術(shù)研究力量,提高我國的技術(shù)研究水平。
    (一)創(chuàng)造自身的營銷品牌從某種角度上來講,品牌是一個進出口企業(yè)的核心所在,可以稱得上是其“靈魂”。尤其是電子商務(wù)的發(fā)展,品牌對于一個企業(yè)來說其意義就更為深遠了,同時其表現(xiàn)形式也出現(xiàn)了創(chuàng)新,即域名,由此誕生了網(wǎng)絡(luò)品牌。從作用上來講,網(wǎng)絡(luò)品牌主要是引導客戶點擊企業(yè)的網(wǎng)站,吸引客戶關(guān)注的重要途徑。對于進出口企業(yè)而言,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)品牌,提高企業(yè)的影響力,對電子商務(wù)的成功開展具有極為重要的作用。要想塑造良好的網(wǎng)絡(luò)品牌,既要在網(wǎng)上付出努力,又要在網(wǎng)下不斷努力。網(wǎng)上開展宣傳工作主要包括兩個方面的內(nèi)容:首先,在一些比較知名的網(wǎng)站上打廣告,通過電子郵件還有各種網(wǎng)絡(luò)論壇來宣傳企業(yè),從而提高網(wǎng)站的點擊率;其次,要積極連接相似站點,以及相關(guān)站點,從而增大網(wǎng)站的影響力,使宣傳效果發(fā)揮的更好。網(wǎng)下開展宣傳活動,主要是指對傳統(tǒng)媒體的'有效利用,以此來擴大網(wǎng)站的影響力。此外,塑造網(wǎng)絡(luò)品牌的過程中,要注意保持企業(yè)名稱,以及產(chǎn)品品牌,還有網(wǎng)絡(luò)品牌這三者之間的一致性,從而提升宣傳的有效性。(二)開拓電子商務(wù)平臺銷售渠道借助商務(wù)平臺進行銷售。目前國內(nèi)外部分比較著名的電子商務(wù)平臺,也是開辟銷售渠道的重要方式。由于此類網(wǎng)站具有較強的針對性,享譽世界,在設(shè)計上也比較精美,所以盡管在成本上要比采用搜索引擎營銷方式高,然而針對性較強。由于公司的一些潛在客戶往往會通過這些平臺尋找中國供應(yīng)商,所以公司信息將會被此類買家反復搜索,這樣就有助于增添開發(fā)新途徑的機會。走定制營銷的渠道銷售。定制營銷指的是外貿(mào)企業(yè)將消費者的個人意愿作為依據(jù)來生產(chǎn)產(chǎn)品,把所有的顧客當成是獨立的細分市場,按照個人的獨特需求確定市場營銷的具體組合,從而是所有顧客的需求都得到滿足的營銷方式。定制營銷對外貿(mào)企業(yè)的主要意義是將中間商的具體意愿作為依據(jù),生產(chǎn)他們所需要的產(chǎn)品,從而滿足他們的個性需求。因此,公司需要轉(zhuǎn)變營銷理念,改變被動接收的態(tài)度,加強同客戶之間的聯(lián)系,主動提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù),以此來提高客戶滿意度,提升市場競爭力,促進企業(yè)的持續(xù)發(fā)展??傊?,我國外貿(mào)企業(yè)在面對電子商務(wù)帶來的商機和挑戰(zhàn)時,一定要抓住其中的商機,把握改革的機會,才能夠戰(zhàn)勝電子商務(wù)帶來的挑戰(zhàn)。在未來,電子商務(wù)銷售渠道是時代的必然發(fā)展,外貿(mào)企業(yè)絕對不能忽視這一點,而且要更加重視這一點。只有這樣,我國外貿(mào)企業(yè)才能夠在競爭越來越激烈的國際貿(mào)易市場上占據(jù)一席之地。
    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇八
    1.1由相關(guān)協(xié)會組織在行業(yè)協(xié)會的組織下、企業(yè)贊助的形勢下,這種競賽主要是以培訓和實習的方式推動大學生的實務(wù)操作能力、建立了促進就業(yè)的平臺,為電子商務(wù)專業(yè)的學生的職業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。為我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)儲備人才、推動發(fā)展、提高競爭力提供保障。1.2由企業(yè)組織電子商務(wù)企業(yè)組織這類競賽活動的目的主要是為了在競賽中發(fā)現(xiàn)人才、為企業(yè)帶來新鮮的血液,同時也為促進大學生就業(yè)貢獻力量。
    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇九
    近幾年,中國經(jīng)濟建設(shè)的快速發(fā)展也帶動了水利這些基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展,水利工程的增多正在逐漸改善我國的水利體系,如防洪、排水、灌溉、發(fā)電、養(yǎng)殖、旅游等,同時也反過來促進國民經(jīng)濟更加穩(wěn)健發(fā)展。此外,為了能加快水利工程建設(shè)的發(fā)展,需要在水利工程管理上做出新的調(diào)整,以給水利工程注入新鮮血液,使水利工程起到更巨大的作用。因此,本文通過闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一些實施要點,探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程中的可行性和應(yīng)用情況。
    從另一個角度看,數(shù)據(jù)挖掘是資料收集、信息化采礦等。在水利工程項目管理過程中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用對水利工程項目的管理起著重要的推動作用。同時,數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)掘信息的過程(數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn))。數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用于大量的數(shù)據(jù)的采集整理,通過搜索算法來隱藏信息的過程。同樣,在當今的信息時代,數(shù)據(jù)挖掘與計算機和先進的科學技術(shù)密切相關(guān),通過計算機、互聯(lián)網(wǎng)搜索、統(tǒng)計、分析、和其他方面的發(fā)展,可服務(wù)于許多行業(yè)和許多項目,本文借助于某市的水利工程,詳細的闡述了其在現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用情況。
    數(shù)據(jù)挖掘是以現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)為重要資源,采用數(shù)據(jù)挖掘引擎技術(shù),通過分析數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),提取出最有價值的信息。
    2.1相關(guān)性分析。
    通過數(shù)據(jù)源之間的相關(guān)性,找到所需的目標數(shù)據(jù)和擴展的信息,通過數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系找到規(guī)律,以便更好地分析數(shù)據(jù)的使用情況。
    2.2數(shù)據(jù)的分類與整合。
    為了達到對更多的數(shù)據(jù)進行分類和整合的目的,對于沒有規(guī)律和類型的標記數(shù)據(jù)按照相關(guān)的分類規(guī)則,以同一規(guī)則將信息匯總在一起,方便查找和應(yīng)用數(shù)據(jù),提高工作效率。
    2.3堅持預測分析。
    在數(shù)據(jù)源中堅持預測分析,通過對重要數(shù)據(jù)進行建模,對信息進行綜合有效的分析和預測,從而得出數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。讓數(shù)據(jù)本身通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得出必要的結(jié)論。
    2.4把握概念。
    通過了解數(shù)據(jù)源中所需信息的含義,總結(jié)主要特點,并給出概念描述,使數(shù)據(jù)具有高度的清晰度。
    2.5把握據(jù)偏差。
    數(shù)據(jù)在輸入和輸出時不可避免地會出現(xiàn)差錯,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)檢測數(shù)據(jù)準確性是必要的,要找出參考值與結(jié)果之間是否存在差異,尋找一些潛在的信息,以減少數(shù)據(jù)誤差。
    3.1部門專家觀點之間存在差異。
    在水利工程管理中使用了大量的數(shù)據(jù),特別是采煤工藝在處理大空間問題上,加之水利部門普遍較大,且越來越多,需要與各部門協(xié)調(diào)配合工作。但不同的部門通常只負責溝通、交流的時間少,再加上數(shù)據(jù)分析技術(shù)落后于實踐,各部門使用的儀器不一樣,在數(shù)據(jù)點的分析上各專家持不同意見,這將阻礙數(shù)據(jù)處理,從而影響部門之間的合作,數(shù)據(jù)非常容易干擾,從而影響整個項目進展情況。
    3.2與gis系統(tǒng)聯(lián)系不密切。
    gis在水利工程信息系統(tǒng)中占有很大的比重,是水利工程信息系統(tǒng)中不可缺少的一部分,它的主要功能是產(chǎn)生大量的空間數(shù)據(jù),空間數(shù)據(jù)的.計算、查詢和分析,以及空間數(shù)據(jù)可視化是非常復雜的,單純的依靠手工和一般信息系統(tǒng)是無法解決的,所以我們應(yīng)該充分利用gis系統(tǒng)。然而,在現(xiàn)實中,由于在這方面缺乏專業(yè)人才,充分利用原有的數(shù)據(jù)和gis系統(tǒng)以進行有效結(jié)合,兩者一起處理復雜的空間數(shù)據(jù),現(xiàn)在還有很多事情要解決。
    3.3數(shù)據(jù)挖掘模型建立不夠完善。
    我國的水利工程雖然已經(jīng)開展多年,但水利工程信息系統(tǒng)的應(yīng)用還處于起步階段。如今,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模型可以幫助水利工程數(shù)據(jù)挖掘的人員可以預見在工程設(shè)計和施工過程中存在的差距等問題,確保水利工程項目按照原先設(shè)定好的方向進展。
    4實例分析。
    4.1概況。
    某水電站于1963開始建設(shè),于1975年完工,其位于黃河中游的陜西境內(nèi),裝機容量122萬5000kw,是新中國成立以來為數(shù)不多的達到百萬千瓦的大型水利水電項目。大壩主體結(jié)構(gòu)為混凝土結(jié)構(gòu),大壩高度為147m,其電站總存儲容量為57億8000萬m3。其水利項目主要管理內(nèi)容包括水庫管理、水閘管理、堤防管理、引水工程管理、水利工程管理等。
    數(shù)據(jù)模型主要功能包括水利工程防洪、除澇、灌溉、運輸、發(fā)電、水產(chǎn)養(yǎng)殖等,電站周邊區(qū)域的社會經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)發(fā)展受其影響尤為巨大。在過去的發(fā)展過程中,某市的水利工程在管理和決策中,這些都是比較復雜的非結(jié)構(gòu)化決策。因此,構(gòu)建一個探索性或查詢驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘模型會給水電站的工作人員和專家在數(shù)據(jù)檢索和專業(yè)分析的工作上提供方便,使管理者在管理工作上更加的科學合理。
    庫和數(shù)據(jù)倉庫olap和olam層(數(shù)據(jù)挖掘的核心內(nèi)容),用戶界面層。用戶界面層主要功能是管理員或用戶進行人際對話、挖掘數(shù)據(jù)查詢、挖掘結(jié)果顯示以及數(shù)據(jù)結(jié)果輸出。
    該水利工程項目管理的內(nèi)容主要包括:管理水庫,水閘管理、堤防管理、南水北調(diào)工程管理、項目管理、灌溉等方面。雖然數(shù)據(jù)挖掘有助于這個過程的開展,水給利工程的管理提供了科學依據(jù),但如果該水利工程管理只是單單的進行數(shù)據(jù)挖掘,這是不符合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)理論的基本思想。因此,只有在現(xiàn)有的、成熟的國內(nèi)水利工程項目管理成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),這才是開發(fā)水電站管理種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的最佳方式。
    國內(nèi)許多水利工程在管理和施工過程中,最常用的是gis技術(shù)軟件。gis軟件具有分析處理功能、空間數(shù)據(jù)查詢功能。gis技術(shù)軟件本身蘊含著多樣的數(shù)據(jù)信息,如當?shù)氐囊恍┥鐣?jīng)濟、地形地貌、地質(zhì)、水文環(huán)境等。所以,對于水利工程管理數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的未來發(fā)展,首先要考慮的應(yīng)該是如何實現(xiàn)gis系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘理論系統(tǒng)完美銜接。
    5總結(jié)。
    綜上所述,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中的應(yīng)用使我們能夠分析水利工程的數(shù)據(jù)更加的全面,這樣我們就可以充分挖掘潛在的、有價值的信息,使項目管理更加有效率,使工程的投入資金能被合理的利用,從而提高水電工程質(zhì)量和工作效率,降低項目管理成本,使水電工程發(fā)揮出最大的社會效益和經(jīng)濟效益。雖然在挖掘數(shù)據(jù)方面還存在很多問題,但我們希望能在今后的水電工程管理中更多的去采用這種技術(shù),為項目管理提供更多的幫助,促進國民經(jīng)濟的發(fā)展。
    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十
    方劑中藥物的研究。
    規(guī)律時,選取了100張治方,因該病病因病機復雜,證候不一,骨傷名師張玉柱先生對該病的治則治法、藥物使用是不同的。因此他們利用excel建立方證數(shù)據(jù)庫,采用sppsclementine12.0軟件對這些數(shù)據(jù)的用藥頻次、藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則及藥物聚類進行分析,最后總結(jié)出張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥遵循病從肝治、病從血治、標本兼治的原則,也歸納出治療三種不同證型的腰突癥的三類自擬方。由此看出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在方劑研究中的應(yīng)用對數(shù)據(jù)背后信息、規(guī)律等的挖掘及名家經(jīng)驗的推廣具有重大好處,因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中也同樣發(fā)揮著巨大的作用。
    經(jīng)典中治療神經(jīng)根型頸椎病的治則、治法及用藥規(guī)律是吻合的,是臨床用藥的積累和升華,可有效地指導臨床并提高療效;另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制帶給處方來源,指導新藥研發(fā)[13]。
    4小結(jié)。
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新型的研究技術(shù),在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中的運用相對于其他領(lǐng)域是偏少的,并且基本上是研究文獻資料上出現(xiàn)的治方,在對名老中醫(yī)個人治療經(jīng)驗及用藥規(guī)律的總結(jié)是缺乏的,因此研究范圍廣而缺乏針對性,同時使用該技術(shù)的相關(guān)軟件種類往往是單一的。此刻研究者在研究中醫(yī)方劑時往往采用傳統(tǒng)的研究方法,這就導致在大數(shù)據(jù)的研究中耗時、耗力甚則無能為力,同樣也難以精準地提取大數(shù)據(jù)背后的隱藏的潛在關(guān)系和規(guī)則及缺乏對未知狀況的預測。產(chǎn)生這樣的現(xiàn)狀,一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)在方劑研究中的優(yōu)勢所在,思維模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)的操作技能及軟件種類及其應(yīng)用范圍。故以后應(yīng)向更多研究者普及該技術(shù)的軟件種類、其中的優(yōu)勢及操作技能,讓該技術(shù)在臨床中使用更廣,產(chǎn)生更大的效益。
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    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十一
    摘要:網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟就是依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的經(jīng)濟,主要特點就是信息,表現(xiàn)形式為信息產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)。
    網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟還存在眾多名稱:“數(shù)字經(jīng)濟”、“信息經(jīng)濟”、“新經(jīng)濟”。
    隨著我國科學技術(shù)的發(fā)展,這種新型經(jīng)濟形式表現(xiàn)出強大的生命力,進一步加快了經(jīng)濟增長、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟運行規(guī)則的轉(zhuǎn)變。
    工商管理部門作為國家管理經(jīng)濟、市場的有力工具,在建立和維護市場經(jīng)濟秩序中發(fā)揮著重要作用,由于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟形式的出現(xiàn),工商管理部門也需順應(yīng)時代發(fā)展,而創(chuàng)新管理思路和管理方法,以促進這種新型經(jīng)濟的健康發(fā)展。
    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十二
    我國提出用十年時間基本實現(xiàn)智游的目標[3]過去幾年國家旅游局的相關(guān)動作均為了實現(xiàn)這一目標。但是在借助大數(shù)據(jù)推動智游的可持續(xù)性發(fā)展中大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值卻亟待提高原因之一就是在收集、儲存了大量數(shù)據(jù)后對它們深入挖掘不夠沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價值。
    3.1信息化建設(shè)。
    智游的發(fā)展離不開移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,國內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)wi-fi覆蓋,部分景區(qū)也已實現(xiàn)人與人、人與物、人與景點之間的實時互動,多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺,從中進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、行為分析、監(jiān)控預警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。通過這些平臺,已基本能掌握跟游客和景點相關(guān)的數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控,對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
    但從智慧化的發(fā)展來看,我國的信息化建設(shè)還需加強。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證,但是大部分景區(qū)還無法實現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時的感知,更為困難的是對平臺的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺的建設(shè)上,除了必備的硬件設(shè)施,大數(shù)據(jù)實驗平臺還涉及大量部門,如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián),要想建立一個完整全面的大數(shù)據(jù)實驗平臺,難度可想而知。
    3.2大數(shù)據(jù)挖掘方法。
    大數(shù)據(jù)時代缺的不是數(shù)據(jù),而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊,但是面對大量的數(shù)據(jù),不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對數(shù)據(jù)進行挖掘和利用,那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過云計算技術(shù),對數(shù)據(jù)的收集、存儲都較為容易,但對數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析,相似度分析,距離分析,聚類分析等等,這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。其中,相關(guān)性分析方法通過關(guān)聯(lián)多個數(shù)據(jù)來源,挖掘數(shù)據(jù)價值。但針對旅游數(shù)據(jù),采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價值信息,難度也很大,因為旅游數(shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多,數(shù)據(jù)存在形式很復雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中,一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的.旅行計劃帶來影響。對這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析,對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實時性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
    3.3數(shù)據(jù)安全。
    數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時代無處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡如何保證這些信息被合法合理使用讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4]這是亟待解決的問題。同時在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下個人隱私和公民權(quán)益受到嚴重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘個人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露從而可能引發(fā)一系列社會問題。
    大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫,被完全共享、挖掘、分析,那游客的人身財產(chǎn)安全將會受到嚴重影響,最終降低旅游體驗。所以,數(shù)據(jù)的安全管理是進行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
    3.4大數(shù)據(jù)人才。
    大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開人才的創(chuàng)新活動及技術(shù)支持,然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時跟上行業(yè)需求,加之創(chuàng)新型人才的外流,以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒,國內(nèi)智游的構(gòu)建還缺乏大量人才。
    4解決思路。
    在信息化建設(shè)上,加大政府投入,加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),打通各數(shù)據(jù)壁壘,建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實驗平臺;在挖掘方法上,對旅游大數(shù)據(jù)實時性數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)該被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上,從加強大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強化技術(shù)手段建設(shè)等幾個方面著手,提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護水平。加強人才的培養(yǎng)與引進,加強產(chǎn)學研合作,培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。
    參考文獻。
    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十三
    摘要:數(shù)據(jù)挖掘是當前數(shù)據(jù)庫和信息決策領(lǐng)域的最前沿研究方向之一。
    該文從知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的概念出發(fā),總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘常采用的技術(shù)方法,同時對數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用及發(fā)展進行了闡述。
    該文以一個淘寶網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘案例探討了數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟下工商的應(yīng)用;從技術(shù)和商業(yè)需求兩個方面分別研究了數(shù)據(jù)挖掘商務(wù)應(yīng)用的可行性,并指出因競爭戰(zhàn)略的細化導致了對數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)需求。
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟;序列模式。
    隨著數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的迅速發(fā)展,我們產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)迅速提高,大量的數(shù)據(jù)儲存在數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中,我們已被淹沒在數(shù)據(jù)和信息的汪洋大海中。
    這項以數(shù)據(jù)庫技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、統(tǒng)計分析、人工智能等為依托的綜合性運用技術(shù)的出現(xiàn)有其必然性和可行性。
    人們需要有新的、更有效的手段地各種大量數(shù)據(jù)進行挖掘以發(fā)揮其潛能,數(shù)據(jù)挖掘正是在這樣的應(yīng)用需求環(huán)境下產(chǎn)生并迅速發(fā)展起來的,它的出現(xiàn)為自動和智能地把海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識提供了手段。
    1網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟。
    網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟,一種建立在計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上,以現(xiàn)代信息技術(shù)為核心的新的經(jīng)濟形態(tài)。
    它以信息為基礎(chǔ),以計算機網(wǎng)絡(luò)為依托,以生產(chǎn)、分配、交換和消費網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品為主要內(nèi)容,以高科技為支持,以知識和技術(shù)創(chuàng)新為靈魂。
    它不僅是指以計算機為核心的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的興起和快速增長,也包括以現(xiàn)代計算機技術(shù)為基礎(chǔ)的整個高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的崛起和迅猛發(fā)展,更包括由于高新技術(shù)的推廣和運用所引起的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)經(jīng)濟部門的深刻的革命性變化和飛躍性發(fā)展。
    它實際上是一種在傳統(tǒng)經(jīng)濟基礎(chǔ)上產(chǎn)生的、經(jīng)過以計算機為核心的現(xiàn)代信息技術(shù)提升的高級經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。
    2.1電子商務(wù)行業(yè)概況。
    隨著電子商務(wù)行業(yè)不斷發(fā)展,新的供應(yīng)商仍在進人市場與傳統(tǒng)企業(yè)競爭。
    電子商務(wù)行業(yè)促使雜貨、藥品、玩具零售商提供更低的價格和更全的商品。
    電子商務(wù)正以低成本、高效率、覆蓋廣、協(xié)調(diào)性強、透明度高等一系列明顯的交易優(yōu)勢席卷經(jīng)濟的各個層面。
    中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達393.1億元,同比增長97.5%,移動電子商務(wù)的飛速發(fā)展正是中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場快速增長的主要推動力。
    20,移動電商在移動互聯(lián)網(wǎng)市場中的占比已接近三成,預計在末可以達到57%以上。
    傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)在發(fā)展到一定規(guī)模后,有足夠的經(jīng)驗和資本向移動終端轉(zhuǎn)移,是移動電商快速增長的主要原因。
    2.2數(shù)據(jù)挖掘分析過程。
    上面面用一個針對淘寶網(wǎng)滁州店鋪采集的樣本數(shù)據(jù),進行挖掘的例子來說明數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用。
    表1給出了數(shù)據(jù)源的部分字段格式。
    表2、表3給出了經(jīng)過整理和轉(zhuǎn)換后的適用于挖掘工具的數(shù)據(jù)樣本。
    在本案例中,我們自行編寫挖掘工具。
    限于篇幅,具體數(shù)據(jù)挖掘過程省略。
    從上面電子商務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘后分析可以得出:。
    電子商務(wù)銷售的主體:我們找到進行網(wǎng)絡(luò)銷售的主體人(店鋪)及相關(guān)個人店鋪信息;。
    監(jiān)管范圍的擴展:傳統(tǒng)工商監(jiān)管只對實體店鋪進行監(jiān)管,通過對網(wǎng)絡(luò)的市場監(jiān)管,可以擴大工商管理監(jiān)管范圍,更加規(guī)范的市場。
    針對網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟形態(tài)下的數(shù)據(jù)挖掘,我們主要采用以下三種方式進行數(shù)據(jù)挖掘:。
    3.1關(guān)聯(lián)分析。
    利用關(guān)聯(lián)規(guī)則進行數(shù)據(jù)挖掘。
    在數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域,對于關(guān)聯(lián)分析的研究開展得比較深入,人們提出了多種關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法,如apriori、stem、ais、dhp等算法。
    關(guān)聯(lián)分析的目的是挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系,它能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中形如“90%的顧客在一次購買活動中購買商品a的同時購買商品b”之類的知識。
    關(guān)聯(lián)分析就是生成所有具有用戶指定的最小置信度和最小支持度的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
    3.2分類分析。
    設(shè)有一個數(shù)據(jù)庫和一組具有不同特征的類別(標記),該數(shù)據(jù)庫中的每一個記錄都賦予一個類別的標記,這樣的數(shù)據(jù)庫稱為示例數(shù)據(jù)庫或訓練集。
    分類分析就是通過分析示例數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),為每個類別做出準確的描述或建立分析模型或挖掘出分類規(guī)則,然后用這個分類規(guī)則對其它數(shù)據(jù)庫中的記錄進行分類。
    3.3序列模式分析。
    序列模式分析和關(guān)聯(lián)分析法相似,其目的也是為了采掘出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,但序列模式分析的側(cè)重點在于分析數(shù)據(jù)間的前后(因果)關(guān)系。
    運用序列模式分析銷售記錄,零售商則可以發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購物模式,例如客戶在購買微波爐前常購買何種商品。
    3.4數(shù)據(jù)挖掘與信息過濾技術(shù)的結(jié)合。
    網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展導致了“信息過載”、“信息超載”現(xiàn)象,利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘中得到的數(shù)據(jù)進行信息過濾機制就是為了克服上述現(xiàn)象,減少用戶在獲得信息過程中的負擔,同時向用戶提供數(shù)量適宜、質(zhì)量優(yōu)良的信息應(yīng)運而生的。
    比如在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘之前對網(wǎng)絡(luò)文檔中包含的信息進行過濾、篩選、分類和歸檔等操作,使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘所要處理的數(shù)據(jù)量得以減少,使輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘的信息挖掘速度及精確度和用戶所得信息的時效性得以提高。
    1)確定應(yīng)用領(lǐng)域:包括此領(lǐng)域的基本知識和目標。
    2)建立目標數(shù)據(jù)集:選擇一個數(shù)據(jù)集或在多數(shù)據(jù)集的子集上聚焦。
    3)數(shù)據(jù)預處理:在大數(shù)據(jù)集中,根據(jù)需求,利用數(shù)據(jù)凈化和整合技術(shù),選擇與任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù),在不降低其準確度的狀況下減少處理數(shù)據(jù)量。
    4)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:找到數(shù)據(jù)的特征進行編碼,減少有效變量的數(shù)目。
    5)數(shù)據(jù)挖掘:根據(jù)數(shù)據(jù)和所要發(fā)現(xiàn)知識的種類來確定相應(yīng)的挖掘算法。
    6)數(shù)據(jù)評價:將挖掘出的知識和數(shù)據(jù)以各種可視化方式顯示,并將其以圖形、文本等方式存儲在庫中,以便對它們進一步挖掘,直至滿意為止。
    7)實施和應(yīng)用:利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所建立模型在實際項目中的應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建,個性化用戶服務(wù)、基于知識的企業(yè)信息管理(mis)、企業(yè)目標管理、決策支持等等。
    以上數(shù)據(jù)時網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟形態(tài)下,在工商管理部分的應(yīng)用,實際的工商管理目標是為工商管理與決策提供服務(wù),未來的數(shù)據(jù)挖掘?qū)纬蓸藴实臄?shù)據(jù)挖掘語言或其他方面的標準化工作的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。
    數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中隱含的有價值的信息和知識,從而提高標引、自動摘要、自動分類和自動聚類等的準確率;能促進用戶興趣模型的構(gòu)建,從而為用戶提供更好的個性化信息,難以滿足網(wǎng)絡(luò)信息用戶的動態(tài)需求。
    在網(wǎng)絡(luò)信息檢索的實際應(yīng)用中,往往不是單一地運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘需和其他相關(guān)技術(shù)結(jié)合,才能發(fā)揮出更大的效用。
    參考文獻:。
    [5]苗杰,倪波.面向集成競爭情報系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[j].情報學報,2001(8):443—450.
    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十四
    摘要:大數(shù)據(jù)和智游都是當下的熱點,沒有大數(shù)據(jù)的智游無從談“智慧”,數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智游的核心,文章探究了在智游應(yīng)用中,目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個問題。
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);智游;數(shù)據(jù)挖掘;。
    1引言。
    隨著人民生活水平的進一步提高,旅游消費的需求進一步上升,在云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下,智游應(yīng)運而生。大數(shù)據(jù)作為當下的熱點已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐,沒有大數(shù)據(jù)提供的有利信息,智游無法變得“智慧”。
    2大數(shù)據(jù)與智游。
    旅游業(yè)是信息密、綜合性強、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1],這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。,江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念,雖然至今國內(nèi)外對于智游還沒有一個統(tǒng)一的學術(shù)定義,但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中,有學者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā),把智游描述為:通過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù),并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價值信息,然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο筇峁┓?wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中,大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用,指出了在智游的過程中,數(shù)據(jù)的收集、儲存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十五
    隨著城市化建設(shè)步伐的加快,城市中人口的集中,產(chǎn)生了許多安全隱患,尤其是火災(zāi)隱患,所以消防滅火工作變成了現(xiàn)今城市建設(shè)中的重要工作。消防滅火救援中最重要的是對水的需求,做好城市消防滅火工作的基礎(chǔ)是有效設(shè)置好城市給水系統(tǒng)的合理設(shè)置。數(shù)據(jù)挖掘就是將大量的隨機化數(shù)據(jù)編程課被理解的智慧的過程,使用數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識可以對城市消防及水系統(tǒng)中的相關(guān)信息進行有效處理。本文通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行分析,從而得出其在消防滅火救援工作中的作用,從而分析消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。
    數(shù)據(jù)挖掘是20世紀80年代產(chǎn)生的一種用來分析信息數(shù)據(jù)的一種專業(yè)技術(shù),常常用來決策或者解決商業(yè)方面的問題。數(shù)據(jù)挖掘的操作方法是對一些大量的數(shù)據(jù)進行提純,運用一定的手段對數(shù)據(jù)進行處理,將數(shù)據(jù)中的有效信息提取出來,實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的有效轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)挖掘就是將大量的隨機化數(shù)據(jù)編程課被理解的智慧的過程。數(shù)據(jù)挖掘的過程主要可以分為以下幾步:首先是數(shù)據(jù)的準備,將被挖掘的數(shù)據(jù)進行詳細羅列,其次是數(shù)據(jù)挖掘,也就是從數(shù)據(jù)樣本中提取有效信息,最后是對挖掘結(jié)果的解釋。數(shù)據(jù)挖掘是一項十分綜合性的技術(shù),他是數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫、模糊數(shù)學等相關(guān)技術(shù)的綜合體,是一項多種數(shù)學學科交叉的綜合性學科,數(shù)據(jù)挖掘的價值主要表現(xiàn)在以下幾個方面:可視化、估值與預測、分類與聚類、關(guān)聯(lián)分析以及異類分析幾種。
    數(shù)據(jù)挖掘作為綜合性的統(tǒng)計技術(shù),在各行業(yè)的作用不容小視,其中運用于消防滅火救援過程中也是十分有效的。而數(shù)據(jù)挖掘在消防滅火救援中被應(yīng)用的優(yōu)勢也就是其發(fā)揮的作用主要表現(xiàn)在以下幾點:首先是使用數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識可以對城市消防及水系統(tǒng)中的相關(guān)信息進行有效處理。其處理步驟為:(1)根據(jù)消防滅火救援中的供水需求進行分析,在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中尋找相關(guān)數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)進行整合。(2)運用數(shù)據(jù)倉庫分析技術(shù)對數(shù)據(jù)進行初步處理,粗略計算出積水系統(tǒng)的供水量。(3)采用聚類分析方法對數(shù)據(jù)進行分類,有效規(guī)劃好城市消防給水系統(tǒng)的大框架。其次,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中所涉及的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)能夠有效解決當前消防數(shù)據(jù)庫中信息利用率低的缺點,能夠有效整合多個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)建立專門的數(shù)據(jù)庫,并能夠?qū)?shù)據(jù)進行分析,對現(xiàn)有的消防滅火救援工作提供便利。此外,我國現(xiàn)有的地面水源的有效利用率還不是很高,江河湖海中的'水大部分都是火災(zāi)的時候臨時抽取,難免有些處理不當,數(shù)據(jù)挖掘能夠有效整理消防供水系統(tǒng),將地面水源規(guī)劃到消防供水的庫存中,提高地面水源利用率,也有效降低管理成本。最后,數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法能夠有效對城市中所發(fā)生的活在源頭和隱患進行整理和排查,有效防止火災(zāi)的發(fā)生,也能夠進一步優(yōu)化城市消防系統(tǒng),擴大消防供水系統(tǒng)的覆蓋點,完善城市消防滅火系統(tǒng),而且數(shù)據(jù)挖掘還能夠?qū)Σ煌慕ㄖ植竭M行細化分類,對不同程度的火災(zāi)所需要的水量進行預測,從而能夠?qū)崿F(xiàn)對城市消火栓的分布情況進行科學性處理。
    消防滅火救援中最重要的是對水的需求,做好城市消防滅火工作的基礎(chǔ)是有效設(shè)置好城市給水系統(tǒng)的合理設(shè)置。所以消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用要從消防的供水需求出發(fā),對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫進行分析和整合,確定需水狀況,進一步對事實表和維度進行劃分,建立新的數(shù)據(jù)倉庫,為消防給水系統(tǒng)的運行提供決策方面的支持。步驟如下:
    (一)建立數(shù)據(jù)模型。
    從上文分析來看,建立新的數(shù)據(jù)庫要具有以下功能:火災(zāi)風險評估功能、消防給水功能以及歷史或再分析功能。而要做到這三點,就要對數(shù)據(jù)倉庫進行分類,建立三層分類模型,分別是概念模型、邏輯模型和物理模型三類。概念模型的設(shè)計主要以信息包圖為基礎(chǔ)進行,首先要確定信息包圖的指標、維度和類別三大方面,然后再對實體對象進行分析,從而完成信息包圖;邏輯模型的基礎(chǔ)是星型圖,它的主要方面是指標實體、維度實體和詳細類別實體三種,主要反映概念模型中涉及的實體間的關(guān)系;物理模型的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)庫表,主要是將指標的實體轉(zhuǎn)化成的數(shù)據(jù)編成表,主要內(nèi)容的是星型圖中各種中心和邊角上的數(shù)據(jù)信息,能夠有效形成火災(zāi)風險防控的星星模式結(jié)構(gòu)。
    (二)聯(lián)機網(wǎng)絡(luò)進一步分析。
    這一步是運用網(wǎng)絡(luò)工具進行聯(lián)機分析,主要的步驟為:首先定義控制流任務(wù),運用合適的多媒體工具進行數(shù)據(jù)的提取和轉(zhuǎn)換,而且還要確保數(shù)據(jù)的時效性;其次是建立對微數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)倉庫中的事實表和維表從而為表轉(zhuǎn)換為多維化數(shù)據(jù)。
    (三)聚類方法分析火災(zāi)風險。
    聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中一種重要的數(shù)據(jù)處理方法,主要原理是將指標量變?yōu)閿?shù)據(jù)量,主要步驟是:建立指標體系――確定指標因子的權(quán)重――量化指標――實現(xiàn)聚類分析。通過聚類分析可以對不同地區(qū)的火災(zāi)等級進行分類,評估不同地區(qū)的火災(zāi)隱患嚴重度,從而進行供水系統(tǒng)的有效安排,保障該區(qū)域的消防滅火工作的進行,也能夠?qū)馂?zāi)進行有效的防控。結(jié)語綜上所述,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是時代發(fā)展的成果,是對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的重要技術(shù),在各行業(yè)的應(yīng)用都很廣泛。本文通過分析消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用,對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了初步了解。雖然我國消防工作中設(shè)計了大量數(shù)據(jù),對于數(shù)據(jù)處理的技術(shù)還很生疏使得數(shù)據(jù)的利用率比較低,本文將消防工作和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)聯(lián)系起來,能夠?qū)ο拦ぷ髦械臄?shù)據(jù)處理起到一些參考作用,相信隨著時間發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘終將運用于消防領(lǐng)域中,為我國未來的建設(shè)貢獻一份力量。
    參考文獻。
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    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十六
    文章通過介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述,分析軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn),對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件開發(fā)信息管理中的應(yīng)用展開探討,旨在為相關(guān)人員基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述、軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)的促進軟件開發(fā)信息管理有序開展研究適用提供一些思路。
    數(shù)據(jù)的挖掘是一項復雜的系統(tǒng)工程,其主要指的是在龐大數(shù)據(jù)中收集有價值信息數(shù)據(jù)的過程。對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件開發(fā)信息管理中的應(yīng)用展開研究,有著十分重要的現(xiàn)實意義。
    1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述。
    1.1數(shù)據(jù)挖掘流程。
    通常而言,數(shù)據(jù)挖掘可劃分成四個階段,分別為選擇、預處理、挖掘以及吸收,如圖1所示。其中,選擇是就有著極強交互性的龐大數(shù)據(jù)而言的,在工作期間受信息數(shù)據(jù)不斷更新影響,通常要對數(shù)據(jù)展開重新選擇;預處理則是將沒有得到加工的信息數(shù)據(jù)變換成適宜挖掘處理的形式;挖掘是經(jīng)由科學計算方法將預處理數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng),在龐大數(shù)據(jù)中收集有價值的信息內(nèi)容,從而完成分類、聚類等工作;吸收也就是數(shù)據(jù)的后處理,其是為了將有價值的.信息數(shù)據(jù)反饋給用戶,使數(shù)據(jù)預處理、挖掘環(huán)節(jié)具備真實意義。
    1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
    現(xiàn)階段,在軟件開發(fā)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)諸如分析、聚類、預測及統(tǒng)計等已經(jīng)得到較好的應(yīng)用,這些技術(shù)的應(yīng)用能夠使數(shù)據(jù)挖掘繁雜工程得到一定的簡化,也就是在海量的數(shù)據(jù)中盡可能快的時間內(nèi)找出人們所需的信息,且對系統(tǒng)予以反饋供人們使用。在數(shù)據(jù)挖掘工程中,較為常見的技術(shù)包括關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)、分類樹、課時數(shù)據(jù)挖掘等,同時還有一些較為特殊的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括回歸建模、統(tǒng)計分析等。在軟件開發(fā)信息管理中應(yīng)當對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行科學合理的選擇,以完成好軟件開發(fā)信息管理工作。
    2.1軟件開發(fā)數(shù)據(jù)較為復雜。
    現(xiàn)階段,軟件開發(fā)數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,前一種數(shù)據(jù)多牽涉軟件版本對應(yīng)信息及缺陷報告等,后一種數(shù)據(jù)主要涵蓋相關(guān)軟件代碼及文檔等。該兩方面數(shù)據(jù)無法使用同一種算法,然而它們相互又有著很大的相關(guān)性。換而言之,在數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)方面,為了盡可能權(quán)衡到兩方面數(shù)據(jù)的復雜關(guān)聯(lián),很大程度上提升數(shù)據(jù)挖掘難度。
    2.2分析手段并非傳統(tǒng)模式。
    軟件開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘后續(xù)工作是把取得的信息提供給需要的用戶。在以往數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用期間,就好比電子商務(wù)或者金融行業(yè),就是把信息轉(zhuǎn)化為文字或圖表。然而,軟件開發(fā)人員所需信息并非如此簡單,其還涉及了缺陷定位、編程模板等用戶信息,所以對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供較高的要求。
    2.3數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果評價標準不統(tǒng)一。
    現(xiàn)如今,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在諸多行業(yè)得到普及推廣,同時在結(jié)果呈現(xiàn)及評價標準等內(nèi)容上相對完備。然而,在軟件開發(fā)新型管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用卻并非如此。軟件開發(fā)人員要獲取諸多、繁雜的信息,且信息表示方法各不相同,如此很大程度上提升了對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果展開定量準確分析的難度。
    數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十七
    近些年來,已經(jīng)有越來越多的企業(yè)把通信、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算機應(yīng)用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務(wù)開發(fā)處理當中,企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高?,F(xiàn)代科技信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)顯著的提高了企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟效益。但是,在使用信息技術(shù)給企業(yè)帶來的方便、快捷的同時,也不斷的出現(xiàn)了新的問題和需求。企業(yè)經(jīng)過多年積累了大量的歷史數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對企業(yè)當前的日常經(jīng)營活動幾乎沒有任何的使用價值,成了留之無用棄之可惜的累贅。而且儲藏這些歷史數(shù)據(jù)會對企業(yè)造成很大的困難和費用開銷。為此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)營銷中勢在必行,全面細致的分析數(shù)據(jù)庫資源并從中提取有價值的信息來對商業(yè)決策進行支持,從而來控制運營成本、提高經(jīng)濟效益。本文將從網(wǎng)絡(luò)營銷中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幾個應(yīng)用進行探討和分析。
    1客戶關(guān)系管理。
    客戶關(guān)系管理在網(wǎng)絡(luò)營銷,商業(yè)競爭是一家以客戶為中心的競技狀態(tài)的客戶,留住客戶,擴大客戶基礎(chǔ),建立密切的客戶關(guān)系,客戶需求分析和創(chuàng)造客戶需求等,是非常關(guān)鍵的營銷問題。客戶關(guān)系管理,營銷和信息技術(shù)領(lǐng)域是一個新概念,這在90年代初,軟件產(chǎn)品在上世紀90年代后期出現(xiàn)的誕生。目前,在國內(nèi)和國外的此類產(chǎn)品的研究和發(fā)展階段。然而,繼續(xù)與數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進步和發(fā)展,客戶關(guān)系管理,也是對實際應(yīng)用階段。crm的目標是管理者與客戶的互動,提升客戶價值,提高客戶滿意度,提高客戶的忠誠度,還發(fā)現(xiàn),市場營銷和銷售渠道,然后尋找新客戶,提高客戶的利潤貢獻率的最終目的是為了推動社會和經(jīng)濟效益??蛻絷P(guān)系管理的目的,應(yīng)用是改善企業(yè)與客戶的關(guān)系,它是企業(yè)和服務(wù)本質(zhì)管理和協(xié)調(diào),以滿足客戶的需求,企業(yè)政策支持這項工作,并聯(lián)系客戶服務(wù)加強管理,提高客戶滿意度和品牌忠誠度。
    然而,數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用到很多方面的crm和不同階段,包括以下內(nèi)容:
    (1)“一對一”營銷的內(nèi)部工作人員認識到,客戶是在這個領(lǐng)域的企業(yè),而不是貿(mào)易發(fā)展生存的關(guān)鍵。與每一個客戶接觸的'過程,也是了解客戶的進程,而且也讓客戶了解業(yè)務(wù)流程。
    (2)企業(yè)與客戶之間的銷售應(yīng)該是一種商業(yè)關(guān)系不斷向前發(fā)展。客戶和營銷公司成立這種方式,而且有許多方法可以使這種與客戶的關(guān)系,往往以改善包括:延長時間,客戶關(guān)系和維護客戶關(guān)系,以進一步加強相互交往過程中,公司可以在對方取得聯(lián)系更多的利潤。
    (3)客戶對客戶盈利能力分析。我們的客戶盈利能力是非常不同的,如果你不明白客戶盈利能力,很難制定有效的營銷策略,以獲取最有價值的客戶,或進一步提高客戶的忠誠度的價值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來預測客戶在市場條件變化不同的盈利能力。它可以找到所有這些行為和使用模型來預測客戶行為模式的客戶交易盈利水平或新客戶找到高利潤。
    (4)在所有部門維護客戶關(guān)系的競爭日趨激烈,企業(yè)獲得新客戶的成本上升,因此,保持現(xiàn)有客戶的關(guān)系變得越來越重要。對于企業(yè)客戶可分為三大類:沒有價值或者低價值的客戶,不容易失去寶貴的客戶,并不斷尋找更多的優(yōu)惠,更有價值的服務(wù)給客戶。前兩個類型的客戶,客戶關(guān)系管理,現(xiàn)代化,然而,最具潛力的市場活動,是第三個層次的用戶,而且還特別需求和營銷工具,以保護客戶,可以減緩企業(yè)經(jīng)營成本,而且還獲得了寶貴的客戶。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn),由于客戶流失,該公司能夠滿足這些客戶的需要,采取適當措施,保持銷售。
    (5)客戶訪問企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源,包括能夠獲得新客戶的關(guān)鍵指標。為了提供這些新的資源,包括企業(yè)搜索客戶誰不知道該產(chǎn)品的客戶,可能是競爭對手,服務(wù)客戶。這些細分客戶,潛在客戶可以幫助企業(yè)完成檢查。
    2企業(yè)經(jīng)營定位。
    通過挖掘客戶的有關(guān)數(shù)據(jù),可以對客戶進行分類,找出其相同點和不同點,以便為客戶提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù),使企業(yè)和客戶之間能夠通過網(wǎng)絡(luò)進行有效的溝通和信息交流。例如,關(guān)聯(lián)分析,客戶在購買某種商品時,有可能會連帶著購買其他的相關(guān)產(chǎn)品,這樣購買的某種商品和連帶購買的其他相關(guān)產(chǎn)品之間就存在著某種關(guān)聯(lián),企業(yè)可以針對這種關(guān)聯(lián)進行分析,分析出規(guī)律,已制定有效的營銷策略來長效的起到吸引客戶連帶消費,購買其他產(chǎn)品的營銷策略。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識,為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)庫技術(shù)進入了一個更高級的階段,它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進行查詢和遍歷,并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系,從而促進信息的傳遞。
    客戶群體的劃分也會用到數(shù)據(jù)挖掘,沒有基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶劃分,就沒有真正的差異化、個性化營銷,就沒有現(xiàn)代營銷的根本。做為企業(yè)的領(lǐng)導者,不管你的企業(yè)是賣產(chǎn)品的還是賣服務(wù),第一個應(yīng)該準確把握的商業(yè)問題就是你的目標客戶群體,他們是誰,有什么特點和行為模式,有那些獨特的喜好可以作為營銷的突破口,有多大的多長久的贏利價值。這些問題是你整個商業(yè)運做的核心和基礎(chǔ),不了解你的客戶,下面的路就根本別指望能走下去了。
    數(shù)據(jù)挖掘營銷應(yīng)用中的客戶群體劃分可以科學有效的解決這個問題,也能給企業(yè)找到一個合理的營銷定位。
    3客戶信用風險控制。
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在90年代開始應(yīng)用于信用評估與風險分析中。企業(yè)在進行網(wǎng)絡(luò)營銷的過程中會受到各種各樣的來自買方的信用風險的威脅,隨著市場競爭的加劇,貿(mào)易信用已經(jīng)成為企業(yè)成功開發(fā)客戶和加強客戶關(guān)系的重要條件??蛻粜庞霉芾碇饕撬鸭瘍Υ婵蛻粜畔?,因為客戶既是企業(yè)最大的財富來源,也是風險的主要來源。為了讓企業(yè)在這方面更少的受到威脅,可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)常面臨的詐騙行為或延付貨款行為,進而進行回避。同時盡可能把客戶信用風險控制在交易發(fā)生之前是成功信用管理的根本。因此,充分獲取客戶的詳細資料并做出安全的決策非常重要。