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數據信息安全體系構建論文篇一
隨著信息時代的到來，各行業(yè)都迎來了一個嶄新的全球化網絡信息熱潮。
將豐富的農業(yè)資源優(yōu)勢轉化為經濟仇勢，縮城鄉(xiāng)差距，全面推動農業(yè)農村經濟發(fā)展，加快社會主義新農村建設已是勢在必行。
1、農業(yè)信息化的概念。
農業(yè)信息化就是在農業(yè)領域全面地發(fā)展和應用包括計算機技術、微電子技術、通信技術、光電技術、遙感技術等多項現代信息技術在農業(yè)上普遍而系統的應用，并使之滲透到農業(yè)生產、市場、消費以及農村社會、經濟、技術等各個具體環(huán)節(jié)的全過程，使農業(yè)生產效率得以顯著提高。
簡單的說，農業(yè)信息化就是信息技術在農業(yè)上的普遍應用。
農業(yè)信息化至少具有兩個基本標志。
一是政府有關部門或服務機構把對農業(yè)的管理決策建立在信息支持的基礎之上，政府及其有關機構把對農民進行信息引導和提供信息服務作為重要職能;二是農民把信息作為一項生產要素來投入，以信息作為農業(yè)生產經營的依靠。
評價農業(yè)信息化發(fā)發(fā)展水平的主要指標:一是農業(yè)信息化的基礎設施建設，包括通訊網絡、計算機網絡、寬帶等。
二是農業(yè)信息技術裝備情況，包括計算機的擁有量、網站數量等。
三是農業(yè)信息資源的開發(fā)利用，包括農業(yè)數據庫的種類和數量，農業(yè)信息資源獲取量和網絡等。
四是農業(yè)信息技術的普及和應用，如農業(yè)專家系統的種類和實際應用的普及率。
五是農業(yè)信息化對農業(yè)發(fā)展的貢獻率。
2、農業(yè)信息化建設的重要作用。
農業(yè)信息對引導農業(yè)結構調整具有重要作用。
農業(yè)信息是農業(yè)結構調整的依據，而這些信息的獲得，離不開農業(yè)信息化的建設和服務。
農業(yè)信息化對指導農業(yè)生產經營活動具有重要作用。
各種專家系統及管理信息系統的開發(fā)和投入使用，給農業(yè)生產的帶來巨大影響。
農業(yè)信息服務對農民增收具有重要作用。
“賣難”和“難買”現象的同時存在，就是信息服務不及時造成的。
農村勞動力轉移離不開信息化建設。
我市是一個農村勞動力資源和轉移大縣，云陽縣可轉移的勞動力就達30萬以上，成功轉移農村勞動離不開信息化的支撐。
農業(yè)系統辦公自動化和政務公開的需要。
這是提高辦事效率，節(jié)約辦公成本和電子政務的要求。
農業(yè)科技人員知識更新提高素質的需要。
信息網絡已是科技人員獲取知識和信息的重要途徑。
3、基層農業(yè)信息化發(fā)展的主要制約因素。
觀念的制約。
近年來，基層政府和農業(yè)行政主管部門對農業(yè)信息化建設的重視程度明顯提高，但建設進度仍然緩慢。
主要原因還是基層干部特別是一些行政領導干部對信息化建設重視不夠。
農民及基層工作人員的信息意識淡薄，與農村對農業(yè)信息服務的需求不相適應。
資金的制約。
農業(yè)信息化建設屬社會公益性事業(yè)，其投資較大，基層縣鄉(xiāng)由于財政較窮，投入十分有限，因此區(qū)縣農業(yè)信息化進程受到資金制約是一個十分普遍的現象。
一些地方連工資發(fā)放都困難，更無暇顧及農業(yè)信息化建設。
基層微機多是單機作業(yè)，有的微機型號還很落后。
復合型人才缺乏。
農業(yè)信息服務涉及農業(yè)生物技術、氣候、地理環(huán)境、農產品銷售等多個領域及其相關信息的采集、存儲、分析、計算、傳輸等多個環(huán)節(jié)，這要求服務人員既要懂得農業(yè)科學技術，又要懂得信息技術，而這種人才在基層十分缺乏。
以云陽縣為例，農業(yè)局系統縣鄉(xiāng)450余名科技人員中，僅有計算機專業(yè)的中專生2名。
農業(yè)產業(yè)化程度低，正常信息需求不足。
農業(yè)產業(yè)化是農業(yè)信息化的基礎，兩者是相互依賴的，農業(yè)產業(yè)化意味著生產規(guī)模的擴大，農業(yè)生產以市場為導向，必須產生對信息的大量需求及提高效率的強烈愿望。
而目前一家一戶的經營方式，使信息的利用率大大降低。
同時，信息資源的開發(fā)水平與農民對信息需求的多樣性、實用性不相適應的現象也普遍存在。
據有關資料，全國農村勞動力中，文盲和半文盲占20%以上，這使得絕大部分農民對信息，尤其是對網上銷售信息表現出漠然和無知，農產品流通基本上還是“養(yǎng)在屋前屋后，賣在村前村后”的狀況，產品價格也是看鄰里或道聽途說。
信息的有效需求不足在一定程度上影響了農業(yè)信息服務的有效開展。
信息通道不多。
在信息傳輸上，缺乏網絡、廣播、電視、報刊、信息臺等各種媒體之間的有機組合與協作，面對最終用戶和信息傳導梗阻現象顯得辦法不多，信息到農民手里“最后一公里”問題沒有解決好。
4、當前基層農業(yè)信息化建設的應抓好的主要內容。
加快農業(yè)信息網絡基礎設施建設。
這是完善農業(yè)信息服務網絡的最重要的環(huán)節(jié)，是分析、處理以及快速傳播各類信息的必備條件。
它包括硬件和軟件建設兩個方面。
其中硬件建設是當前基層首當其沖的任務，要大力提高計算機的普及率，盡量達到鄉(xiāng)村能寬帶上網。
這方面的建設需要政府加大投入和社會各行業(yè)的共同參與及支持。
建立和完善區(qū)縣農業(yè)信息網。
要依托重慶農業(yè)信息網、三峽農業(yè)科技網，以重慶市農業(yè)信息中心為技術支撐把區(qū)縣農業(yè)信息網辦成當地農業(yè)信息發(fā)布的總出口和為農服務的大窗口。
網站要面向農民，農業(yè)經營者，農業(yè)經濟、技術推廣者和領導服務。
第五是農業(yè)管理服務信息，如新的農業(yè)管理模式、服務方式及新的服務理念等;第六是農業(yè)教育及農業(yè)政策法規(guī)信息等，以提高農民科技、文化素質以及政策法制意識;第七是勞務信息，要能提供勞動力轉移培訓和就業(yè)的信息。
重慶市調查數據顯示:當前農民對市場信息需求量最大占總量的35.5%，其次是政策信息占22.2%。
建立以鄉(xiāng)鎮(zhèn)農業(yè)信息站為主體的信息服務機構，完善多種服務網絡。
依照合理布局，發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢的要求，依托鄉(xiāng)鎮(zhèn)農業(yè)技術服務中心建立基層公益性農業(yè)信息站，延伸服務網絡。
基層信息站要達到“六個一”標準:即有一臺電腦，一條上網電話線，一臺打印機，有1名人專兼職信息工作人員，有一塊信息發(fā)布專欄，有一套完整的管理和服務制度。
鄉(xiāng)鎮(zhèn)信息站既是縣級信息服務機構的下伸網絡，又是區(qū)縣的信息采集工作點。
信息服務站要將互聯網站與傳統媒體充分結合，因地制宜地開展信息服務工作。
同時要建立并完善農村信息服務中介機構。
農村信息服務中介機構是農村信息服務網絡中不可或缺的重要組成部分，是農業(yè)信息入村入戶的重要橋梁。
當前，重點是要面向廣大農村發(fā)展龍頭企業(yè)類、公司類、協會類、商會類等中介機構，充分發(fā)揮其在促進農產品流通和農業(yè)信息服務中的重要作用。
要充分利用“信息入鄉(xiāng)”、“三電合一”、“金農工程”等農業(yè)信息建設項目，扶優(yōu)扶強，示范帶動，逐步擴大覆蓋面和完善多種服務網絡。
建立農產品和農資市場價格采集發(fā)布體系。
在城區(qū)選擇1一2個規(guī)模大、品種齊全、交易量大的農貿市場或農產品批發(fā)市場，作為農產品和農資市場價格城區(qū)采集點。
選擇有代表性的幾個鄉(xiāng)鎮(zhèn)農貿市場，作為農產品市場價格鄉(xiāng)鎮(zhèn)采集點，定期采集市場價格，所得數據經過綜合、分析、整理后在縣級農業(yè)信息網公開發(fā)布，引導農業(yè)開展產業(yè)結構調整，同時為領導提供充分的決策依據。
要以市場為中心一頭連著生產者，一頭連著消費者，提高信息的集散功能和輻射范圍。
實現與國家和市級農業(yè)信息資源數據庫的有效連接。
數據信息安全體系構建論文篇二
信息安全體系隸屬于風險管理范疇，其構建需要基于系統、全面、科學的安全風險評估基礎之上，是一個系統化、程序化、文件化的安全管理體系，并在具體構建過程中選擇科學合理的監(jiān)控方式來保障信息的完整性、保密性和可用性，并嚴格按照國家相關法律法規(guī)進行系統構建和維護，切實保障信息安全。
信息安全體系的構建需要全員的參與，要明確分工、正確部署，通過有效的部署來實現低成本控制下的高效信息保障體系構建，其具體構建步驟主要有以下幾點。
(1)通過前期培訓讓員工們了解信息安全系統的相關知識和其構建的必要性，強化員工們的信息安全意識，并通過動態(tài)的、系統化的、制度化的預控信息安全管理模式來嚴格規(guī)范內部組織信息安全行為，要求員工們以高素質和高服務的心態(tài)及理念切實維護客戶的私人信息安全，要與客戶達成保密協議。
(2)組織內部事先做到信息安全的強化，通過對關鍵重要的信息進行全面系統的保護，要求切實做到信息備案、信息保護、安全系統更新和維護、安全訪問、風險評估和防控，并在信息資源受到侵害的時候及時進行補救，確保將損失降到最低程度，保障業(yè)務的持續(xù)展開。
(3)要與客戶建立起信息保密協議，獲得客戶的信任，并通過不斷完善自身信息安全體系以獲得相關標準認證，以此證明自身有較強的信息安全保障能力，以提高自身的知名度來不斷獲得客戶的滿意與信任，以及社會的認可。
數據信息安全體系構建論文篇三
發(fā)電廠想要構建自身的信息安全體系，就必須建立完善的信息安全體系。其中，必須成立發(fā)電廠信息安全領導小組，建立具體的工作小組，在實際工作中，采用分級負責的責任制，不僅有助于落實責任，全員參與信息安全管理，而且能夠提高信息安全管理的整體性。
2.2系統安全分區(qū)防護。
根據電監(jiān)會[]5號令規(guī)定，對于電力系統的安全防護工作而言，必須堅持“安全分區(qū)、網絡專用、橫向隔離、縱向認證”的原則。筆者建議，發(fā)電廠應該在生產控制大區(qū)與管理信息大區(qū)之間，設置經國家指定部門檢測認證的電力專用橫向單向安全隔離裝置。對于生產控制大區(qū)內部的安全區(qū)而言，發(fā)電廠必須要采用具有訪問控制功能的設備，并對其進行設計的應用，這樣的目的，是實現邏輯隔離。另外，相關領導必須強化思想，深化理論，摒棄中國領導愚昧無知的風格，充分調研實際情況，將所有信息系統，按照重要性進行分類，切忌領導“分派任務”式的工作，而是要起到帶頭作用，親自完成所有工作，部署統一的防病毒系統。而對于大區(qū)內服務器、終端使用者而言，必須強制性要求他們安裝統一的防病毒客戶端，這樣就能夠加強防病毒管理，防止病毒傳播。
2.3安裝防火墻。
安裝防火墻，對于發(fā)電廠信息安全體系構建來說十分必要。筆者建議相關發(fā)電廠能夠在網絡出口部署高性能的硬件防火墻，之后按照順序，關閉所有的數據包，只允許指定端口通過數據的防火墻包過濾配置規(guī)則設置，這樣就能夠在最大程度上實現系統安全的要求。在不同的安全區(qū)域網絡內，筆者認為，還應該建立安全控制點，以保證安全。
2.4采取加固措施。
對于發(fā)電廠內部的關鍵服務器而言，必須在合理的情況下，實行安全加固措施，應該及時安裝系統補丁，加強系統審計，這樣有助于提高服務器的安全級別。詳細地說，發(fā)電廠方面第一，要安裝操作系統的安全補??；第二，刪除無用的賬號；第三，設置系統審計策略，合理地調整系統日志的大??；第四，對于特定的賬戶，必須專門設計；第五，安裝金山、可牛等具備實際效果的殺毒軟件，并及時升級。
2.5建立相關防護系統。
筆者認為，基于發(fā)電廠信息安全體系現狀，想要真正構建安全體系，防止網絡入侵、別人介入，就必須著手建立相關的防護系統。所謂防護系統，也就是網絡入侵防護系統，其主要用于及時發(fā)現網絡攻擊，并進行抵御，甚至消滅。這一種具體的計算機網絡安全技術，能夠在較好地發(fā)現入侵者的基礎上，識別對計算機的非法訪問行為，從而對其進行隔離處理。而想要真正建立相關防護系統，發(fā)電廠內部技術人員就必須在互聯網的出入口處，串聯部署ips，這樣基本能夠實現網絡出口防護。無論是由內到外，還是由外到內，層層布控，為整個系統提供互聯網的從網絡層、應用層到內容層的深程度全防護。另外，筆者個人認為，相關技術人員還有必要在核心的交換機上，旁路部署ips，主要是由內網到內網。在平時，相關的技術人員就可以將內網中的部分重點服務器，從其流量鏡像轉到ips上，這樣做的目的，主要是對這些服務器流量的安全性進行實時監(jiān)控、訪問。而如果在網絡中出現了相關的、嚴重的網絡入侵事件，或者是具體的異常情況，那么相關人員就可以完全將出現的問題部分流量鏡像到ips上，之后進行具體的安全性分析，這樣能夠較快地找到具體的攻擊來源和異常情況。
3結語。
計算機網絡、信息系統發(fā)揮著十分重要的作用。但是，在信息系統普及的情況下，網絡入侵、網絡攻擊等問題，也為信息安全的問題埋下了隱患。據此，本文對現狀進行分析，同時提出相應的策略，希望能夠幫助發(fā)電廠信息安全體系更加合理地進行構建。
數據信息安全體系構建論文篇四
摘要：近兩年金控行業(yè)發(fā)展迅速，混業(yè)經營模式下如何有效構建企業(yè)的信息安全防護網，是企業(yè)經營者需要面對和思考的問題。本文介紹了金控的定義與歷史機遇，分析了金控體系下信息建設的重要性和安全需求，最后闡述了金控體系下信息安全體系規(guī)劃和實踐。
關鍵詞：混業(yè)經營；金融牌照；信息安全；管理體系。
一、金控的定義與歷史機遇。
（一）金控的定義。
金控是金融控股的簡稱，是指在同一控制權下，完全或主要在銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)中至少兩個不同的行業(yè)提供服務的金融集團。從定義上可以直接反映出金控公司的特點：多金融牌照混業(yè)經營，由一家集團母公司控股，通過子公司獨立運作各項金融業(yè)務。
（二）金控的歷史機遇。
金控公司出現之初，集團母公司多是扮演財務投資的角色，不參與具體業(yè)務的運營。隨著國家“十三五”工作的推進，金融改革不斷深化和多元化，單一業(yè)務的聚集效應在減弱，而以多業(yè)務構建“客戶-平臺-資產”供應鏈閉環(huán)生態(tài)系統的金控平臺則迎來其歷史發(fā)展機遇。其通過資源協同、渠道整合、交叉銷售等運營模式，促進供應鏈上各項金融業(yè)務的聯動發(fā)展，最大程度地發(fā)揮了產品互補優(yōu)勢，提高效能，享受高額市場回報。
（一）信息化建設的重要性。
打造金控體系下多牌照的閉環(huán)生態(tài)系統，離不開信息化平臺的建設。換個角度，信息系統是多牌照業(yè)務融合、產品創(chuàng)新和效能提升的一種有效手段。如通過信息化建設金控體系下統一的客戶系統、全面風險管理系統、產品銷售系統、大數據分析平臺等，可助力金控集團建立品牌效應，快速響應多元化的市場需求，從而實現業(yè)務的爆發(fā)式增長?；谛畔⒒闹匾?，綜觀目前市場上的各類金控公司，都在大力發(fā)展信息化建設，尋找業(yè)務創(chuàng)新點，引領行業(yè)升級和搶占市場。
對于互聯網時代的金融企業(yè)來說，數據是核心，安全是生命線。隨著《網絡安全法》的實施，信息安全已上升到國家戰(zhàn)略層面，構建金融企業(yè)的信息安全防護網勢在必行。對于金控公司來說，由于是混業(yè)經營模式，旗下不同牌照的子公司，因其監(jiān)管部門不同以及對信息安全要求不一樣，在規(guī)劃其信息安全時，必須將多牌照的特點融入到安全體系內，同時滿足信息安全和業(yè)務發(fā)展的平衡需求，以免顧此失彼，得不償失。
建立一套金控公司的安全體系，必須同時從管理和技術角度進行規(guī)劃，管理是運營措施，而技術是操作手段，相輔相成，缺一不可。
（一）信息安全管理體系的規(guī)劃。
1.對標的選擇。建立一套信息安全體系，目前可對標的標準和規(guī)范包括國際標準iso27001、國家安全標準、各監(jiān)管機構的安全指引、信息安全等級保護管理辦法，以及行業(yè)的最佳實踐等。對于金控信息安全管理體系的規(guī)劃，應該以iso27001為基礎，結合監(jiān)管的合規(guī)要求進行編制。
2.設計原則。通常情況下混業(yè)經營企業(yè)在制定企業(yè)管理體系標準時要照顧到各方的使用需求，其標準具有通用性和廣泛性。具體使用部門或子公司可再結合自身業(yè)務特點，制定更具體的操作規(guī)范。但對于金控行業(yè)來說，由于旗下各子公司經營的都是金融業(yè)務，對信息安全的要求比普通企業(yè)更嚴格，信息安全是其不可逾越的紅線。因此在為其設計信息安全管理體系時，應反其道而行，從嚴要求，以最嚴格的標準進行編制，做好頂層設計，然后根據各子公司的業(yè)務特點，對制度或規(guī)范做適當的裁減或降低等級要求。
3.管理體系模型。信息安全管理體系是一個多層次的模型，如圖1所示。在該模型中，第一層是企業(yè)信息安全方針政策，說明企業(yè)信息安全總體目標、范圍、原則和安全框架等；第二層是企業(yè)安全管理制度和規(guī)范，說明體系運行所需要的通用管理要求；第三層屬于安全管理活動中，用于約束安全行為的具體方法；第四層是配套的表單和記錄，用于輔助制度和管理辦法的執(zhí)行。
4.安全目標和方針的設計。雖然是混業(yè)經營，但對于金控集團及旗下各子公司來說，信息安全的目標應該是一致的，本質都是追求企業(yè)數據的保密性、完整性和可用性，所以安全方針可以基于集團統一考慮，設計為：安全、合規(guī)、協同、務實。安全：以風險管控為核心，主動識別、管控并重，為用戶提供安全、可靠的信息技術服務。合規(guī)：按照國家法律法規(guī)及行業(yè)監(jiān)管要求，建立滿足集團業(yè)務發(fā)展需求，并具有專業(yè)能力的信息安全管理機制。協同：全員參與，對全體員工進行持續(xù)的信息安全教育和培訓，不斷增強員工的信息安全意識和能力。務實：以經濟適用為準則，選擇適應公司發(fā)展變化的.業(yè)務架構和穩(wěn)定靈活的技術架構，滿足各業(yè)務條線的管理和決策需要。
5.組織架構的設計。信息安全方針的貫徹，安全制度的執(zhí)行，安全技術的部署，都需要通過安全管理組織來推行。各個模塊相互之間的關系如圖2所示。對于金控行業(yè)公司而言，由于多數子公司都是獨立法人，無法完全成立一個實體安全組織，而是一個橫跨集團和各子公司的虛擬安全組織。為保證安全組織的有效性和執(zhí)行力，應具有分工合理、職責明確、相互制衡、報告關系清晰的特點。
6.管理制度及規(guī)范的設計。管理制度和規(guī)范是屬于企業(yè)運營措施，根據iso27001標準模型，安全管理制度劃分了14個控制域，涵蓋的內容如圖3所示。根據各控制域的關聯關系，結合金融企業(yè)的安全需求，企業(yè)的安全管理制度通用全景圖設計如圖4所示。
技術體系屬于信息安全操作層面的內容，應該是圍繞整個數據生命周期展開規(guī)劃的。根據數據的運動軌跡，經歷“生產-傳輸-計算-存儲-消亡”等階段，所以信息安全技術體系的范圍，應該涵蓋物理環(huán)境、基礎架構（含虛擬化層）、應用、數據和訪問控制等。一般通用的安全技術體系全景如圖5所示。由于安全技術需要部署大量的專業(yè)設備，對于混業(yè)經營的金控公司而言，可以發(fā)揮集團總部的先天優(yōu)勢，對于一些共性的安全技術方案，由集團統一規(guī)劃和部署，然后為各子公司提供相應的安全服務，減少投入，節(jié)約成本。例如防病毒系統，由集團總部部署服務端，各子公司部署客戶端即可，類似的安全技術服務還有漏洞掃描系統、身份認證系統、終端準入系統、apt檢測系統、安全滲透服務、安全培訓服務等。
由于是混業(yè)經營，在組建了橫跨集團和各子公司的安全組織后，還需要不斷地進行實踐以達到最佳效果，以下是一些具有特色的實踐場景。
（一）信息安全事件的統一管理。
信息安全事件的管理是安全制度之一，有效的事件管理可以積極發(fā)揮安全效能，提升全集團的安全能力。
1.情報共享，協同防護。在管理層面，原各業(yè)務子公司只會向其外部監(jiān)管部門報送安全信息，相互獨立，不能有效共享相關的安全情報。新的模式下要求子公司同時將安全信息上報集團總部，總部通過分析后形成統一報告，再發(fā)放到各個子公司。通過這種方式，一方面可以實現情報共享，另一方面可以實現信息安全的統一管控，協調防護。
2.統一監(jiān)控，快速反應。在技術層面，可通過在子公司部署探針，建立集團的統一安全監(jiān)控平臺，對集團內所有的安全日志進行采集、分析、響應，同時結團和各子公司的安全保護措施對事件進行快速處理，合縱連橫，從而保證整個集團和各子公司信息系統的安全穩(wěn)定運行。
對于多牌照的金控公司來說，旗下各子公司業(yè)務種類不同，規(guī)模也有區(qū)別。在信息安全的建設方面，應該有區(qū)分對待。對于規(guī)模較大的子公司，依靠自身力量建設了數據中心及安全體系的，除一些共性的安全技術方案可由集團提供以外，其他的安全措施由子公司執(zhí)行，集團主要是發(fā)揮標準制定和監(jiān)管的角色。對于規(guī)模較小的子公司，由于it力量較弱，數據中心體量有限，很難依靠自身建設完整的信息安全保護體系。在監(jiān)管許可的情況下，可以將子公司的信息系統托管在集團數據中心，由集團進行信息安全的統一規(guī)劃、建設和運維。
（三）交叉檢查，取長補短。
由于同屬于一個集團，各子公司之間具有天然的信任感，通過集團的統一組織和管理，可以促進各子公司之間進行信息安全的交叉檢查，在兄弟公司之間充分展示本單位的優(yōu)勢，取長補短，相互學習，共同進步。
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數據信息安全體系構建論文篇五
本文分析了當前信息安全培訓的體系結構和分類，重點以cisp培訓為例研究了信息安全保障工作所需的基礎、標準、法規(guī)、技術、管理和工程等領域的知識點和注冊要求，最后給出了高校信息安全專業(yè)培訓體系構建的相關建議。
信息安全是國家安全的基礎和關鍵，在信息安全保障的三大要素（人員、技術、管理）中，管理要素的地位和作用越來越受到重視。面對越來越嚴重的安全威脅，不單在it技術領域，各行業(yè)的企業(yè)組織都越來越意識到信息安全的重要性，但單純依靠技術方案來并不能解決如何保護企業(yè)信息資產的問題，因此這對當前高校的信息安全專業(yè)的人才培養(yǎng)也提出了更高的要求。
信息安全培訓作為高校信息安全專業(yè)教育的一種重要補充，主要用于解決學歷教育和社會實踐、社會認證培訓的結合、信息安全人才培養(yǎng)不規(guī)范等問題。現有培訓主要可分為四類。
第一，安全意識培訓：其面向機構一般員工、非技術人員以及所有信息系統的用戶，目的是提高整個組織普遍的安全意識和人員安全防護能力，使組織員工充分了解既定的安全策略，并能夠切實執(zhí)行。
第二，安全技能培訓：其面向機構網絡和系統管理員、安全專職人員、技術開發(fā)人員等，目的是讓其掌握基本的安全攻防技術，提升其安全技術操作水平，培養(yǎng)解決安全問題和杜絕安全隱患的技能。
第三，安全管理培訓：其面向組織的管理職能和信息系統、信息安全管理人員，目的是提升組織整體的信息安全管理水平和能力，幫助組織有效建立信息安全管理體系。
第四，認證資質培訓：其針對特殊崗位所需的職能人員，包括審核部門、監(jiān)管部門、信息保障部門等。通過提供國際信息安全相關認證考試的輔導培訓，可以幫助人員順利通過考試獲得各類信息安全資質認證培訓。
前三類認證主要依托專業(yè)的培訓機構或安全設備廠商進行。第四類培訓是當前培訓的主體。
二、信息安全相關資質認證培訓情況。
資質認證類培訓是針對資質認證特點和內容要求設計，依托專業(yè)機構進行的。一些認證的培訓機構是由資質管理機構專門指定的。當前，信息安全相關資質認證主要分三類：
第一，國內以信息產業(yè)部，信息安全評測機構為代表的組織來管理實施的信息安全資格認證（或與國際組織聯合頒發(fā)）；這類的認證培訓有：cisp培訓、ncse培訓、cism培訓、inspc培訓、ciw認證培訓等。
第二，由國外軟件、網絡產品廠商自己組織管理的產品專家認證（側重于廠商產品、技術認證）；相關的認證培訓有：微軟microsoft認證培訓、思科安全認證ccsp培訓、趨勢認證信息安全tcse培訓等。
第三，國際權威信息安全組織、研究部門或培訓機構組來管理組織的國際化專業(yè)資格認證。相關的認證培訓有：信息系統安全認證cissp培訓、信息安全管理體系主任審核員iso27001培訓、國際注冊信息系統審計師認證cisa培訓、國際it運營與服務管理資格認證itil培訓等。
下面以cisp培訓為例，分析其知識體系構建情況。
cisp即“注冊信息安全專家”，是國家對信息安全人員資質的最高認可。其經由中國信息安全測評中心實施國家認證。cisp認證和培訓賦予如下專業(yè)資質和能力：有關信息安全企業(yè)、咨詢服務機構、測評認證機構、授權測評機構和企事業(yè)有關信息系統建設、運行和應用管理的技術部門和標準化部門必備的專業(yè)崗位人員。
在整個cisp的知識體系結構中，共包括信息安全保障概述、信息安全技術、信息安全管理、信息安全工程和信息安全標準法規(guī)這五個知識類。cisp知識體系以信息安全保障為主線，全面覆蓋信息安全保障工作所需的基礎、標準、法規(guī)、技術、管理和工程等領域。cisp培訓知識體系結構共包含五個知識類，分別為：（1）信息安全保障概述：介紹了信息安全保障的框架、基本原理和實踐，它是注冊信息安全專業(yè)人員首先需要掌握的基礎知識。（2）信息安全技術：主要包括密碼技術、訪問控制、審計監(jiān)控等安全技術機制，網絡、操作系統、數據庫和應用軟件等方面的基本安全原理和實踐，以及信息安全攻防和軟件安全開發(fā)相關的技術知識和實踐。（3）信息安全管理：主要包括信息安全管理體系建設、信息安全風險管理、安全管理措施等相關的管理知識和實踐。（4）信息安全工程：主要包括信息安全相關的工程的基本理論和實踐方法。（5）信息安全標準法規(guī)：主要包括信息安全相關的標準、法律法規(guī)、政策和道德規(guī)范，是注冊信息安全專業(yè)人員需要掌握的通用基礎知識。
cisp的注冊要求如下：
第一，教育與工作經歷：碩士研究生以上，具有1年工作經歷；或本科畢業(yè)，具有2年工作經歷；或大專畢業(yè)，具有4年工作經歷。
第二，專業(yè)工作經歷：至少具備1年從事信息安全有關的工作經歷。
第三，培訓資格：在申請注冊前，成功地完成了cnitsec或其授權培訓機構組織的注冊信息安全專業(yè)人員培訓課程相應資質所需的分類課程，并取得培訓合格證書。
第四，通過由cnitsec舉行的注冊信息安全專業(yè)人員考試。
1。構建完善的高校信息安全專業(yè)人才培訓體系。
技術層面的各項安全技能培訓；管理層面的信息安全管理培訓；專家級的資質認證培訓。當然在培訓體系里面信息安全技術方面的培訓仍然是重點，為了加強網絡基礎設施等新興重點網絡安全技術領域的培訓，可以參考思科安全認證ccsp培訓的模式，對當前使用的.防火墻、侵入檢測、vpn、身份驗證和安全管理等主流網絡安全防護裝備進行系統性的專題培訓。
2。建立逐級培訓的信息安全專業(yè)人才培訓模式。
當前信息安全技術的發(fā)展日新月異，信息化的網絡攻防形式也發(fā)生著翻天覆地的變化，因此對于信息安全專業(yè)人員的培訓，僅靠一兩次培訓是遠遠不夠的，必須連續(xù)、有針對性的接受相應崗位和層次的逐級培訓，才能保證知識、能力結構的不斷優(yōu)化和提高。在逐級培訓過程中要明確不同職務、技術等級的不同要求，使得逐級培訓過程級與級之間層次清晰又銜接有序。如果沒有通過低級別的培訓、認證，便不能參加后門高級別的培訓。同時利用職業(yè)資格證、學歷證書、執(zhí)行證書等為牽引，通過多階段培訓、資格培訓、升級培訓使得知識結構、能力素質、崗位需求同步發(fā)展，取得相應的職業(yè)證書才能晉升上崗，否則不予任用。
3。通過合理的認證標準來動態(tài)更新和完善培訓體系的目標任務。
只有對培訓成果進行合理判斷，確定受訓人員知識技能水平的提高幅度，才能了解培訓項目是否達到原定的目標和要求，從而為進一步改進培訓體系提供重要依據。通過對培訓人員最終考評成績的分析以及部隊調研，培訓學員信息反饋等方式，針對培訓內容和教學組織形式聽取意見，并及時調整，使得培訓效果真正適應培訓學員的實際需求，提高培訓效果。這樣才能在保持相對穩(wěn)定的情況下對培訓內容實施動態(tài)更新，不斷完善。
數據信息安全體系構建論文篇六
摘要：近年來，信息化在各個行業(yè)的應用和融合逐漸深入，金融業(yè)也受其推動而獲得了快速發(fā)展，但金融信息安全問題始終是金融行業(yè)發(fā)展的一個敏感和熱點問題。
下面本文主要分析金融行業(yè)計算機信息存在的風險，并在此基礎上提出構建計算機信息安全保障體系的一些可行性建議。
關鍵詞：金融行業(yè)計算機信息安全保障體系。
隨著社會的不斷進步和發(fā)展，信息系統改變人們的生活方式，推動了整個社會的發(fā)展，金融行業(yè)也不例外。
信息化雖然給人們帶來了極大的便利，然而計算機信息技術的發(fā)展也存在潛在的信息安全問題。
在這一背景下，計算機網絡的開放性與金融信息的私密性又具有直接的矛盾，金融行業(yè)信息安全形勢也不容樂觀，加強金融行業(yè)計算機信息保護，構建更加安全可靠的金融信息安全保障體系顯得尤為重要。
一、金融行業(yè)計算機信息存在的風險。
(一)計算機數據被攻擊竊取。
計算機病毒和木馬依然是目前金融行業(yè)信息風險的主要因素。
計算機病毒和木馬在計算機程序中潛伏，被激活后會對其他程序進行感染和破壞，輕者造成數據毀壞、丟失，嚴重者甚至可能使整個信息系統癱瘓，是破壞計算機數據的一個主要因素，也是計算機面臨的一個主要安全問題。
一旦金融計算機數據傳輸系統被破壞，就可能會導致數據被竊或者客戶資料泄露，甚至導致客戶資金或證券交易價值損失。
(二)系統設計維護的缺陷。
金融行業(yè)的各項信息系統設計不可能做到完美無缺，任何一個系統都具有固有的缺陷，這就為不法分子留下攻擊的漏洞，并且無效的安全管理也是造成安全隱患的重要因素，將直接影響客戶和銀行的資金安全。
通常情況下，金融計算機系統都有管理人員對其進行監(jiān)視，若發(fā)現漏洞則應對其危險程度進行分析，并應積極采取相應措施進行補救。
然而即使是維護過的系統，在軟件更新或者升級后又可能會產生新的漏洞，依然會危及金融系統的安全。
為了確保金融行業(yè)計算機信息安全體系的有效運行，就必須要構建一個安全、有效的信息安全體系對其進行保護，從而在計算機技術內部形成有效的防火墻，并加強系統的維護和管理，以預防和阻止由于非法入侵、攻擊、盜用等造成的信息遺失安全問題。
(一)推進金融科技標準化體系。
近幾年，標準化體系建設已經成為人民銀行科技主管部門的一項重要工作，為金融行業(yè)信息技術發(fā)展的做出了行業(yè)規(guī)范。
在實際發(fā)展中，金融行業(yè)在計算機信息管理，專業(yè)研發(fā)、維護和管理部門和人才等方面做了大量的工作。
金融機構既建立計算機信息系統規(guī)劃、開發(fā)、建設、維護等相關技術部門，也設立風險管理部門和安全管理部門。
為了更好地推進金融科技標準化工作，各金融行業(yè)風險管理部門要加強對安全風險進行監(jiān)視，從組織監(jiān)督檢查的角度，由金融系統內部審計部門，對其業(yè)務流程及系統運作情況進行安全監(jiān)督檢查，及時將監(jiān)視結果提供給其他相關部門;安全管理部門要加強對管理制度、法規(guī)、安全細則等進行規(guī)定，并通過監(jiān)督、指導、管理等使制度得到落實，從信息安全管理層面使金融信息安全體系的防范級別得到切實提高。
(二)加強計算機信息數據的保護。
金融行業(yè)服務業(yè)已進入大數據時代，要求數據存儲系統具有較高的可靠性，只有完善的數據存儲才能更好的保障其訪問和交易過程的順利進行。
若系統出現故障，可能會出現業(yè)務中斷、客戶流失，甚至資金鏈斷裂等等諸多問題，會很多大程度影響客戶體驗和企業(yè)信譽度。
金融行業(yè)不僅要開發(fā)適合本機構的金融產品和完整有效的信息系統，更應該加強備用數據中心的建設，強化減災容災能力。
這樣，在數據中心無法繼續(xù)正常運行時，可以通過使用備用數據中心通道來維持系統的正常工作，從而更好的防范數據問題引起的服務事故，為網絡信息安全保障體系建立強大的服務后盾。
計算機信息安全技術是維持信息安全體系的關鍵，合理運用安全機制，積極探索和采用新型信息安全技術，可以保障系統的順利運行和廣大人民的資金財產安全。
一是要加強網絡訪問者身份認證。
金融行業(yè)要采用靜態(tài)密碼認證、動態(tài)密碼認證、指紋識別、數字證書以及其它新型認證方式，做好客戶身份認證工作，同時也要避免客戶相關隱私信息被盜用。
二是加強網絡病毒木馬的實時監(jiān)測。
堅持金融行業(yè)計算機網絡安全以防護為主的原則，做好病毒防護系統升級工作，主動強化對病毒木馬進行實時監(jiān)測，分析病毒木馬最新動態(tài)，制定合理的防護機制和預警機制，從而更好的對其進行防范;三是加強計算機信息系統軟硬件管理、維護和升級工作。
計算機信息系統的正常運行是以軟硬件設備為基礎的，其安全性設計和優(yōu)化配置對于保障系統信息安全都尤為重要。
在實際工作中既要積極解決信息系統安全設計、生產、測試、運營、維護等方面的問題，提高系統設備安全性，從而更好的保障計算機網絡安全策略的順利執(zhí)行，也要做好系統的更新和升級工作，要把用戶體驗好，安全防護好各類新型金融信息產品投入運行。
三、結束語。
在信息化愈加普及的今天，金融機構更應重視計算機信息安全系統的構建，不僅要加強對信息資源的保護，同時還要建立完善、可靠的金融信息安全體系，以安全技術以及防護手段作為安全體系構建的支撐，確保信息體系的安全運行和實施，保障監(jiān)視、評審信息安全，從而切實保障客戶的個人信息安全，最終才能不斷推動推動金融業(yè)的快速發(fā)展。
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數據信息安全體系構建論文篇七
摘要：大數據時代來臨，信息安全、數據泄漏的問題頻頻發(fā)生，有不少企業(yè)擔心重要的數據外泄對企業(yè)形象及實際利益帶來重大損害。
對于企業(yè)來說，能夠在信息安全防護中快速的找出威脅源頭是至關重要的。
何為大數據?根據維基百科的定義，大數據(bigdata)，或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的信息。
自以來，數據已成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣。
3月，美國宣布投資2億美元啟動“大數據研究與開發(fā)計劃”，借以增強收集海量數據、分析萃取信息的能力。
美國政府認為，大數據是“未來的新石油”，一個國家擁有數據的規(guī)模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來對數據的占有和控制甚至將成為繼陸權、海權、空權之外國家的另一個核心資產。
對企業(yè)來說，數據正在取代人才成為企業(yè)的核心競爭力。
在大數據時代，數據資產取代人才成為企業(yè)智商最重要的載體。
這些能夠被企業(yè)隨時獲取的數據，可以幫助和指導企業(yè)對全業(yè)務流程進行有效運營和優(yōu)化，幫助企業(yè)做出最明智的決策。
這些數據的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來衡量。
同時，如此巨大的數據信息量，怎樣做好信息安全的防護也是隨之而來的問題。
當前大數據集群應用的數據庫并不使用集中化的“圍墻花園”模式(與“完全開放”的互聯網相對而言，它指的是一個控制用戶對網頁內容或相關服務進行訪問的環(huán)境)，內部的數據庫并不隱藏自己，而使其它應用程序無法訪問。
沒有“內部的”概念，大數據并不依賴數據訪問的集中點。
大數據將其架構暴露給使用它的應用程序，而客戶端在操作過程中與許多不同的節(jié)點進行通信，要驗證哪些數據節(jié)點和哪些客戶有權訪問信息是很困難的。
1.2智能終端的數據安全威脅。
中國已經超過美國成為全球最大的智能終端市場。
這些隨身攜帶的終端不僅占用了人們大部分的時間，也存儲了大量個人化的數據。
人們對于大數據總有這樣一種擔憂：“大數據并不安全”。
不僅如此，攜帶大量個人數據的智能終端也不安全，因此智能終端數據安全就變成了一個嚴重問題。
智能家居開始走向產品化，如果你所用的智能手機可以控制家里的所有智能終端，一旦被病毒控制，估計全家的智能終端都會成為攻擊目標，那后果就不堪設想了。
1.3數據虛擬化帶來的數據泄密威脅。
如果數據是財富，那么大數據就是寶藏，而數據虛擬化術就是挖掘和利用寶藏的利器。
與任何虛擬化一樣，數據虛擬化是一種允許用戶訪問、管理和優(yōu)化異構基礎架構的方法。
而典型的應用則是數據的虛擬化存儲技術。
對于用戶來說，虛擬化的存儲資源就像是一個巨大的“存儲池”，用戶不會看到具體的磁盤、磁帶，也不必關心自己的數據經過哪一條路徑通往哪一個具體的存儲設備。
在應用虛擬化存儲的同時，面對異構存儲設備的.特點，如何統一監(jiān)管則是一個新的難題，且虛擬化后不同密級信息混合存儲在同一個物理介質上，將造成越權訪問、數據泄密等問題。
2.1數據結構化。
數據結構化對于數據安全和開發(fā)有著非常重要的作用。
大數據時代的數據非常繁雜，其數量非常驚人，對于很多企業(yè)來說，怎樣保證這些信息數據在有效利用之前的安全是一個十分嚴肅的問題。
結構化的數據便于管理和加密，更便于處理和分類，能夠有效的智能分辨非法入侵數據，保證數據的安全。
數據結構化雖然不能夠徹底改變數據安全的格局，但是能夠加快數據安全系統的處理效率。
在未來，數據標準化，結構化是一個大趨勢。
2.2加固網絡層端點的數據安全。
常規(guī)的數據安全模式通常是分層構建。
現有的端點安全方式對于網絡層的安全防護并不完美。
一方面是大數據時代的信息爆炸，導致服務端的非法入侵次數急劇增長，這對于網絡層的考驗十分的嚴峻;另一方面由于云計算的大趨勢，現在的網絡數據威脅方式和方法越來越難以預測辨識，這給現有的端點數據安全模式造成了巨大的壓力。
在未來，網絡層安全應當作為重點發(fā)展的一個層面。
在加強網絡層數據辨識智能化，結構化的基礎上加上與本地系統的相互監(jiān)控協調，同時杜絕非常態(tài)數據的運行，這樣就能夠在網絡層構筑屬于大數據時代的全面安全堡壘，完善自身的缺陷。
2.3加強本地數據安全策略。
由于大數據時代的數據財富化導致了大量的信息泄露事件，而這些泄露事件中，來自內部的威脅更大。
雖然終端的數據安全已經具備了成熟的本地安全防護系統，但還需在本地策略的構建上需要加入對于內部管理的監(jiān)控，監(jiān)管手段。
用純數據的模式來避免由于人為原因造成的數據流失，信息泄露。
在未來的數據安全模式中，管理者的角色權重逐漸分化，數據本身的自我監(jiān)控和智能管理將代替一大部分人為的操作。
在本地安全策略的構建過程中還要加強與各個環(huán)節(jié)的協調。
由于現在的數據處理方式往往會依托于網絡，所以在數據的處理過程中會出現大量的數據調用，在調用過程中就容易出現很大的安全威脅。
這樣就必須降本地和網絡的鏈接做的更細膩，完善緩存機制和儲存規(guī)則，有效保證數據源的純潔，從根本上杜絕數據的安全威脅。
2.4建立異構數據中心安全系統。
針對傳統的數據存儲，一般都建立了全面完善的防護措施。
但基于云計算架構的大數據，還需進一步完善數據存儲隔離與調用之間的數據邏輯關系設定。
目前，大數據的安全存儲采用虛擬化海量存儲技術來存儲數據資源，數據的存儲和操作都是以服務的形式提供。
基于云計算的大數據存儲在云共享環(huán)境中，為了大數據的所有者可以對大數據使用進行控制，可以通過建立一個基于異構數據為中心的安全系統，從系統管理上保證大數據的安全。
3結束語。
隨著大量企業(yè)的入駐，對數據安全這一行業(yè)的發(fā)展起到了巨大的促進作用，對安全分析提供了新的可能性，對于海量數據的分析有助于信息安全服務提供商更好地刻畫網絡異常行為，從而找出數據中的風險點。
與此同時，大數據時代也同時促進了整個信息安全行業(yè)的發(fā)展，大數據分析與安全軟件有效的結合后解決安全問題將變的容易簡單并且快捷無比。
對實時安全和商務數據結合在一起的數據進行預防性分析，可有效識別釣魚攻擊，防止詐騙和阻止黑客入侵。
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數據信息安全體系構建論文篇八
從目前高校的安全管理模式可以看出，仍在沿用傳統的“以經驗管理為主，以科學管理為輔”的較固定的管理模式。完全依靠開會強調安全管理的重要性，靠文件學習風險防范方法，靠人員的巡視檢查來督促各部門的對信息的安全防范。這樣簡單的、被動的、機械的管理模式，不能夠適應現在這個多變的社會環(huán)境。沒有一個全員的安全緊迫性、全方位的安全管理程序，不主動查缺補漏，輕視安全隱患，往往會鑄就大的安全管理問題。
高校往往重視教學和科研業(yè)務上的績效考核、獎勵激勵，而忽略了在信息安全管理方面表現卓越的激勵、保障制度。有關信息安全管理的規(guī)章制度也不成為專門的考核標準，一些信息安全管理方面的資金投入也較科研開發(fā)、教學業(yè)務拓展等較少。只是在出了事故后層層問責，而懈怠了平時的敦促、提醒、培訓。沒能根據實際工作環(huán)境和社會變化趨勢來應對信息安全問題，管理手段和方法單一落后。
監(jiān)管部門的安全監(jiān)督責任有待調整和規(guī)范。高校尚未出臺可資借鑒的安全監(jiān)督執(zhí)行力度標準，這樣，就會影響組織機構在進行監(jiān)督信息安全管理時的執(zhí)行力度。有法可依、執(zhí)法必嚴應是相關部門應該秉承的監(jiān)督圭臬，可是現實情況是制度缺失、人浮于事，監(jiān)督機構設置如同虛設。
高校現階段的信息安全人員多為其他崗位的兼職人員，而且非信息安全專業(yè)人才，通常是進入崗位后，根據職能需要，逐步學習，經過培訓而掌握了信息安全技術知識的人員。
數據信息安全體系構建論文篇九
為了更好的保障大數據信息的價值，必須強化對大數據的管理與控制能力，尤其是對于分布式的信息數據進行觀察、篩選，從而保障數據的利用價值[4]。大數據的發(fā)展路徑中仍然存在許多的缺陷與不足，經常存在肆意傳播謠言、惡意煽動等現象，在信息管理中必須采取科學的技術手段與理念實行管理，準確辨別信息的真假實現對大數據環(huán)境的還原與控制。例如，近些年伴隨著大數據的持續(xù)發(fā)展，信息泄漏問題也在隨之提升，這也間接為不法分子提供了許多的可用信息。對此，在今后管理過程中需要強化操作原則的管理，例如企業(yè)應當及時安裝并更新系統補丁，構建入侵防范體系，同時為用戶提供服務時杜絕在軟件上安裝后門，確保用戶的信息不會被切取或泄漏。
3.2管理政策要求。
按照大數據的發(fā)展特征以及信息安全管理的基本規(guī)律，國家的相關部門應當及時將數據的管理當做是一項法律條款來完成，并不斷的完善和優(yōu)化這一條款，從而促使我國的數據信息發(fā)展可以實現持續(xù)性，有法律依據可以查詢。應用統一性的管理方式，在信息不斷開放的環(huán)境之下能夠實現更加有價值與意義的管理，改善以往的信息網絡各自作戰(zhàn)的問題，借助整合數據的方式擴大數據信息的應用價值，進而保障信息的風險控制到最小，在網絡信息的持續(xù)性發(fā)展中，借助法律方式可以更好的保障個人信息，在信息流通效益的同時也構建了完善的法律體系。對于上述所提到的而言，今后仍然需要在政策方面強化管理，一方面強化市場的自律性，盡可能完善大數據相關企業(yè)的信息使用安全性，預防信息泄漏以及信息惡意專賣等現象的發(fā)生。另一方面需要做好相應的監(jiān)督與管理工作，構建完善的信用數據庫的同時實現對征信系統的完善，做好對惡意信息傳播的控制與監(jiān)督，從而預防和減少詐騙現象的發(fā)生。
4總結。
綜上所述，大數據時代的信息因為普及程度較高的特征，衍生出了大數據時代之下信息的安全性問題，用戶之間的隔離不完全、不法分子的網絡攻擊等都會導致用戶信息的泄漏，在實際工作中需要采取針對性措施進行預防和控制，提高大數據時代之下數據儲存的安全性。
參考文獻：
數據信息安全體系構建論文篇十
在大數據時代，信息量龐大，在利用和交換信息的過程中還應當重視保護信息安全。信息傳輸與交換也日益頻繁，大數據時代面臨的信息安全問題也日益凸顯。
1.1隱私泄漏問題。
在人們的日常生活生產當中，涉及到的信息多種多樣，包括自己的相關信息也包括別人的信息?？偠灾粘Ｉ钌a使用信息是不可避免的。在大數據時代背景下，信息能夠更加快捷方便地交換傳輸，提高人們生活工作的效率[3]。但大量的數據信息匯集，用戶的信息隱私等泄漏的風險也在加大。例如，用戶通過微信、qq、等社交平臺曬自己的生活日常，以及網上購物，收發(fā)郵件等都會涉及到個人信息以及個人隱私，如手機號碼、姓名、住址、照片等等，這些信息不僅會被他人的掌握，也被網絡運營商掌握。通過我們的網上足跡，可以查到我們的很多的信息和隱私。以網上購物為例，新浪和阿里巴巴公司合作后，淘寶用戶瀏覽的相關商品以及購物的習慣等會被記錄下來，當與之關聯的賬戶登錄新浪時，數據庫會經過特定算法推算后，精確地推薦該用戶應該感興趣的商品信息[4]。網絡服務漸趨“人性化”，但與此同時也給人們的信息和隱私安全帶來極大的風險。
1.2安全防護系統存在問題。
隨著社會信息化加強，人們在利用各種電子、信息設備時，信息安全防范意識也在不斷增強，無論是手機還是電腦，都會安裝一些安全防護系統如360安全衛(wèi)士、手機管家、電腦管家等等安全防護軟件。對于普通大眾來說，這種方式可以較好地保護自己的信息和隱私。但是對于企業(yè)以及國家來說，這些安全防護系統起到的作用并不大。企業(yè)和國家的信息涉及到一定的機密成分，在數據大量儲存的情況下，則需要提高安全防護系統的層次和水平。如果信息安全得不到保障，嚴重的會導致整個行業(yè)甚至是國家陷入危險的境地。但是，目前的安全防護系統應對不斷發(fā)展的.信息技術時，仍然還有許多的漏洞[5]。而安全防護系統的更新升級速度遠遠跟不上數據量爆炸式的增長，也不能抵御新的病毒，系統也因此癱瘓，由此大數據時代面臨的信息安全問題也涉及到安全防護系統的滯后問題。
1.3網絡惡意攻擊。
大數據時代主要的特征之一是數據量大，并且數據匯集形成大的數據庫，因此容易吸引。而攻擊數據之后能獲得更多的數據，這些數據往往是比較復雜、敏感或機密的數據[6]。而這些數據一般會有較高的安全防護系統，但是的攻擊手段也在不斷升級，并且獲得大數據后則可以進一步擴大攻擊的影響效果。而除了黑顧客攻擊網絡數據以及攻擊企業(yè)或國家的機密數據信息外，某些個人的數據信息也會受到攻擊。例如，“人肉搜索”，這種方式可以把個人信息調查得十分清楚，如年發(fā)生的廣東“人肉搜索”第一案。這種方式可以將個人信息展露無疑，這既有好的一面，也有壞的一面。不管出于何種目的，“人肉搜索”的方式實際上也說明了信息安全存在極大的隱患。在大數據時代背景下，我們必須重視信息安全問題，重視信息數據的安全保護。
數據信息安全體系構建論文篇十一
改進高校的信息安全管理體系需要從全局出發(fā)，從基礎做起，然后逐步完善。要有條理、有策略、有方法，不能冒進，也不能半途而廢。因此，要建立長效的信息安全預防體系，必須出臺切實可行的運行機制和控制手段，逐一落實，使企業(yè)的安全信息管理體系形成良性、螺旋上升的改進形式。
（1）注重管理策略和規(guī)程；（2）加強技術控制。
3.3.1組建相關的組織機構。
建立其專門的安全監(jiān)管部，負責為高校的網絡與信息安全突發(fā)事件的監(jiān)測、預警和應急處理工作提供技術支持，并參與重要的判研、事件調查和總結評估。
3.3.2建立應急響應機制。
即當安全監(jiān)管部門發(fā)現安全問題，及時向相關部門通報提請注意，然后將安全問題定級，提出預警等級建議，向有關領導報審。接到上級領導反饋后技術部門采取有效措施啟動應急預案。當預警問題解決后，向上級請示，解除預警。事后形成事件調查和風險評估總結，呈報領導。
3.4提高信息監(jiān)管人員的素質。
首先物色合適的人選，根據崗位工作性質，經過嚴格的考察和科學的論證，找出或培訓所需的人員。選聘過程嚴格可控，然后把具備不同素質、能力和特長的人分別安排人員配備齊整。培訓之后上崗，從而使個崗位上的人充分履行自己的職責，最終促進組織結構功能的有效發(fā)揮。在人員到崗后，也要經常抽查崗位員工的工作技能和態(tài)度，測試和培訓崗位需求，經常組織人員學習先進的信息技術和前沿項目。
4結論。
信息安全管理時一個動態(tài)發(fā)展的過程，信息技術日新月異，信息安全管理策略就要隨之動態(tài)調整。信息安全管理體系的規(guī)劃、設計和實施流程也要根據實際運作的情況不斷調整和該井。完備的計算機信息安全管理體系可以使高校信息資產安全得到有效的保障，將高校信息安全風險控制到最低。
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數據信息安全體系構建論文篇十二
摘要：2015年5月，工業(yè)和信息化部公布了我國4月份通信業(yè)經濟運行情況報告，報告顯示：我國移動用戶數總規(guī)模達12.93億戶，互聯網寬帶用戶數達到2.05億戶。智能手機、微博和微信等新事物的出現，使隨時隨地的接收及發(fā)送數據信息成為可能，每天都有海量的各種數據的產生，人類顯然已經進入了大數據時代。在這一時代背景下，人類經濟發(fā)展模式、社會運轉方式等方方面面也都將受到影響，大數據在使用過程中給人們帶來極大的便利，同時也可能造成一定程度的負面影響。因此，新時期我國高校在開展就業(yè)指導工作的過程中，積極應用大數據技術已迫在眉睫，應能夠轉變傳統模式，對大數據優(yōu)勢進行充分的利用。
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數據信息安全體系構建論文篇十三
這是一個數據爆炸的時代，也被稱為“大數據時代”，idc的統計顯示，20xx——20xx年間全球數據復合年增長率將達49.8%，到20xx年，全球數據量預計將增長44倍，達到35.2zb(1zb=10億tb)。大量數據的產生對于數據的存儲提出了更高的需求，需要投資更多的數據中心和存儲設備，還需要提升存儲設備利用率并進行重復數據刪除，從而降低數據存儲成本，提升管理效率。
在數據爆炸的同時，我們也面臨著更嚴重的安全威脅。賽門鐵克提供的數據顯示，為應對惡意代碼，20xx年公司共創(chuàng)建了160萬個惡意代碼簽名特征，20xx年創(chuàng)建了290萬個，而20xx年創(chuàng)建的數量達到前27年之和，惡意代碼增長之快令人瞠目。除了量的變化外，安全威脅的目的性也越來越強，駭客們制造安全威脅從最初的技術能力炫耀，發(fā)展到今天為謀取經濟利益而盜取、攻擊和破壞企業(yè)和公共服務機構網站和設施，這些都對企業(yè)和公共服務機構的數據安全保護提出了新的要求。
作為一家提供信息安全、存儲和管理全方位產品、技術和服務的公司，賽門鐵克于5月20日在中國澳門舉行的大中國區(qū)合作伙伴大會上，介紹了應對新的數據安全和存儲狀況推出的全新產品、方案和服務，以及增強版賽門鐵克合作伙伴計劃，以更好地服務于大中國區(qū)用戶，開拓大中國區(qū)市場。本報總編輯許傳朝借此與賽門鐵克高級副總裁、亞太及日本區(qū)總裁郭尊華進行了深入交流。
把握it大趨勢。
郭尊華：今天的it領域主要有五大趨勢值得關注，這也將對數據安全和存儲市場產生影響。第一個趨勢是數據的爆炸性增長，同時我們也關注到it預算和投資沒有相對應地提高，客戶考慮的問題是如何用更少的資源去做更多的事情;第二個趨勢是安全威脅的改變，無論從量到質都發(fā)生了很大的變化;第三個趨勢是虛擬化，虛擬化已經走過了初期階段，現在是考慮如何把更關鍵的應用放在虛擬化環(huán)境里，虛擬化如果處理得不好，存儲的需求會繼續(xù)提高，同時虛擬環(huán)境的應用跟實體環(huán)境應用息息相關，但越來越難以察覺和監(jiān)測，需要考慮怎樣使其簡單化、自動化，這是賽門鐵克所能夠提供的;第四個趨勢是移動終端、it消費化和sns對企業(yè)安全帶來了全新的考驗。目前移動設備的普及率已經遠遠超過了pc，筆記本電腦的銷量早已經超過了臺式pc，中國手機普及率為61%、日本為92%、美國為98%、印度為62%。ipad上市一個月的銷量就突破100萬臺，這些移動設備的使用會產生大量的數據，但同時有40%的設備沒有設置密碼等保護措施，而每一周僅在全球的機場就有1.2萬臺筆記本電腦丟失，這都是潛在的數據安全威脅。隨著類似于iphone和ipad這些消費類移動設備進入企業(yè)應用，企業(yè)在利用這些設備提高生產力的同時，也必須要保護企業(yè)數據中心的數據完整性、網絡的完整性和數據安全，企業(yè)對信息安全的要求越來越高，所以賽門鐵克必須兼顧到信息安全;第五大趨勢是云計算，云計算帶來了很多好處，但很多企業(yè)擔心云計算帶來的信息安全問題。以上五大趨勢需要it技術、系統和服務都進行相應的變化。
郭尊華：對賽門鐵克的挑戰(zhàn)，關鍵是怎樣有效利用不同的產品，組成好的解決方案給客戶。很多公司對客戶都進行三角形劃分，我們最擅長大企業(yè)，像中石油、中移動;其次是中型企業(yè)，還有一些小型企業(yè)，對不同類型的企業(yè)賽門鐵克有不同的產品組合和解決方案，例如賽門鐵克端點安全產品(sep)、備份產品backupexec、存儲備份產品netbackup。我們希望不同的業(yè)務團隊、不同的渠道和合作伙伴專注于某一組產品，最終實現差異化經營。
建立全新的客戶生態(tài)。
郭尊華：賽門鐵克與客戶、合作伙伴所追求的是建立一個長期的建設性合作伙伴關系，合作伙伴首先會考慮賽門鐵克有沒有全世界一流、該領域一流、最全面的解決方案，而不是一個單點解決方案或單點產品?？蛻粢吹阶詈玫募夹g，看到解決方案有能力符合今天的一些要求，但同時也會考慮賽門鐵克財務狀態(tài)如何、公司的創(chuàng)新力有沒有問題。賽門鐵克以13%左右的收入比重投資在研究和開發(fā)上，財務非常健康，有足夠的能力繼續(xù)收購，將產品線擴大。還有，賽門鐵克在中國建立了合資公司，也建立了研究開發(fā)中心、安全響應中心;服務技術資源部在中國成立資源中心，讓產品和服務適合中國，而且賽門鐵克在中國的業(yè)務也保持著非常健康的增長。
郭尊華：賽門鐵克在國內的兩個技術研發(fā)中心的確要同時兼顧國內需求和最新技術趨勢。一方面要做符合中國需求的產品研發(fā);另一方面配合美國總部參與全球研發(fā)，全球所有研發(fā)中心是緊密聯動的，牽一發(fā)而動全身。所以，國內的兩個技術研發(fā)中心所做的事情一方面要符合中國的.要求，一方面必須兼顧世界各地的需求和技術趨勢。
郭尊華：賽門鐵克愿意并一直在與所有合作伙伴分享經驗，渠道大會就是分享經驗的一種方式，我們推出了面向合作伙伴的專業(yè)認證，這也是一種分享。我們不但在市場推廣的時候要讓合作伙伴更專業(yè)、更專注，也會與合作伙伴分享我們的管理理念，管理理念實質上是制定策略，策略本身是選擇，選擇做什么選擇不做什么。
中國市場值得期待。
郭尊華：賽門鐵克公司目前的狀況非常健康，不久前公布的公司業(yè)績全面超過了華爾街分析師預期。而我們在亞太及日本地區(qū)方面，基于經濟環(huán)境好轉，客戶對賽門鐵克公司提供的解決方案需求旺盛。業(yè)績公布中的數據，整個亞太及日本地區(qū)增長了22%，超過了整個公司的增長率，中國的比例在這期間也逐漸提高，中國在賽門鐵克全球業(yè)務中所扮演的角色越來越重。
郭尊華：中國市場的成長性很強，首先從數據增長率看，全球數據增長率為65%，過去和未來幾年年平均增長率在50%左右，中國的數據增長率則是全球的兩倍，所以中國用戶對高速增長的信息量如何管理和保護將是未來的熱門話題;其次，中國已經進入第十二個五年規(guī)劃，規(guī)劃讓我印象比較深刻的是國家對環(huán)境保護非常重視，中國要控制總體的電量輸出，所以綠色it將會越來越受關注。最后，中國的用戶很喜歡自己研究問題，很多企業(yè)的老總都對技術方面有很深的了解，所以中國的cio不單只善于管理，對技術本身的研究也有自己的一套。
郭尊華：第一，不能只看當下，而是要顧全未來，給自己最大的空間、最大的彈性。今天的投資必須要考慮明天是否可以繼續(xù)用。
第二，在選擇技術時一定要考慮對技術的控制權，不要被技術公司綁架，架構必須要安全、開放、有彈性。比如云計算，云計算本身意味著架構非常有彈性，可以擴張，不用的時候可以縮小。賽門鐵克的存儲解決方案能力就可以擴張，不需要太多存儲。所以，cio必須非常有效地知道你究竟使用什么、在什么環(huán)境里應用最有用，是在虛擬環(huán)境，還是在硬件環(huán)境、物理環(huán)境，此外，我認為彈性管理對于cio非常重要。
第三，保證信息安全，信息安全必須要提前進行部署。我們通常將不能管理的環(huán)境定義為不安全的環(huán)境，而信息安全是七分管理、三分技術，管理方面也是非常關鍵的元素。
總編觀察。
企業(yè)文化是做出來的。
做企業(yè)如同做人，要有正確的態(tài)度和性格，這都是企業(yè)文化的范疇?！捌髽I(yè)文化本身就是你的行為，所以企業(yè)文化不是怎么去講，而是怎么去做?！边@是郭總關于企業(yè)文化的理解，也是他所領導的賽門鐵克亞太及日本區(qū)共同的態(tài)度和性格。
幾乎所有的企業(yè)都會講以客戶為中心，但真正能將客戶放在第一位的不多。在賽門鐵克，將客戶放在第一位，首先會換位思考，從客戶的角度、合作伙伴的角度，考慮客戶和合作伙伴對賽門鐵克的需要和要求，同時賽門鐵克要考慮如何提升自己的能力，怎么滿足客戶的需要，怎么解決客戶的問題，在提供技術、產品和服務的同時，分享賽門鐵克對于it大趨勢、it市場的理解，分享技術、服務和運營經驗，幫助客戶和合作伙伴一起成長，建立起一種全新的客戶生態(tài)。
在大數據時代，數據生產、存儲、管理和安全形勢瞬息萬變，相關生態(tài)越來越復雜，客戶需求也會越來越多樣，單純的買賣關系無法滿足今天客戶的需求，需要一種新生態(tài)讓客戶、合作伙伴和技術提供者更好地協同和分享，解決客戶問題、滿足客戶需求的同時，實現生態(tài)鏈中各方的生存和發(fā)展。
數據信息安全體系構建論文篇十四
在建立企業(yè)的信息安全管理體系之前，如果沒有設置相應的信息安全組織機構，那么建立體系所需要的資源（資金、人員等）就無法得到保障，企業(yè)的信息安全制度和策略也就無法貫徹落實，企業(yè)的信息安全管理體系就形同虛設起不到任何作用。因此，企業(yè)在建立信息安全管理體系前必須建立健全信息安全組織機構，機構設置可以根據職責分為三個層次。
4.1信息安全決策機構。信息安全決策機構處于安全組織機構的第一個層次，是本單位信息安全工作的最高管理機構。應以單位主要領導負責，對信息安全規(guī)劃、信息安全策略和信息安全建設方案等進行審批，并為企業(yè)信息安全工作提供各類必要資源。
4.2管理機構。處于安全組織機構的第二個層次，在決策機構的領導下，主要負責企業(yè)日常信息安全的管理、監(jiān)督以及安全教育與培訓等工作，此類工作大部分都由企業(yè)的信息化部門承擔。
4.3執(zhí)行機構。處于信息安全組織機構的第三個層次，在管理機構的領導下，負責保證信息安全技術體系的有效運行及日常維護，通過具體技術手段落實安全策略，消除安全風險，以及發(fā)生安全事件后的具體響應和處理，執(zhí)行機構人員可以由信息中心技術人員與各部門專職或兼職信息安全員組成。
數據信息安全體系構建論文篇十五
摘要：大數據技術的快速發(fā)展與應用，在很多領域已經改變了傳統的管理模式，極大地提高了管理效率。高校人事信息管理涉及到的數據信息量大，而且對數據統計分析處理要求很高，而大數據技術在這方面有著獨特的優(yōu)勢?；诖耍疚膹拇髷祿囊暯?，并結合一些實際案例，探討分析大數據在人事信息管理系統中具體運用，希望能夠為人事信息管理系統提高效率，提供一些方法思路。
引言。
當今社會，是數字世界，人們的生活、學習和工作已進入了大數據時代，數據已經滲透到各個行業(yè)，數據信息已經成為一種非常重要的資源。在這一背景下，高校人事管理領域應當加快變革，積極擁抱大數據技術，升級改造傳統的人事信息管理系統，以提升管理效率，為高校教職工提供更高水平的人事管理服務。
一、大數據的概況。
海量的數據是大數據的基礎，同時，要配備數據管理軟件對數據進行挖掘、定位和分析。經過高效地處理，數據中的“黃金”將被逐步挖掘出來，成為未來決策的依據，讓一堆看似紛繁雜亂的數據最終為人們所使用。大數據時代的突起，人們應當順應形勢轉變自己的思維方式。從這個角度來講，在人事信息管理系統方面，高校應該加大對大數據技術的研究開發(fā)，借助大數據技術優(yōu)勢，打造符合高校組織結構特點的人事信息管理系統，進而為高校提升人事管理科學性，提供有力的技術支撐。
大數據的快速發(fā)展與應用，在人事信息管理領域，已經有了一些比較成熟的應用方式，具體來講，主要有如下幾個方面。1.人事信息統計管理大數據在人事信息統計管理方面，發(fā)揮著重要作用。人事信息統計是高校人事管理部門最常用的系統之一，基于大數據技術的人事信息統計系統，設計精致，操作人性化，功能齊全，系統內容包括：教職工的基本信息、職稱級別、教齡時間等各種人事信息。其中，基本信息所涵蓋量之廣，不僅包括員工的標識信息、自然信息、政治面貌、工作信息、文化程度，還包括了黨組任職、專業(yè)技術等模塊。通過使用系統的數據導出、數據導入、數據備份等功能，可以直接導出教職工的信息數據，為使用人員的節(jié)省了時間、提高了效率、增強了準確性。而且在進行人員信息錄入時，系統將智能化檢測錄入信息是否完整、正確，是否符合規(guī)定，若出現錯誤，該系統會提出錯誤建議，直至錄入正確。2.人才招聘傳統的高校人才招聘流程，可供學校判斷的教職工資料來源非常有限，除了履歷表、面試紀錄之外，更仰賴高校面試主管的直覺去做判斷，因此誤判的機率也不低。一旦誤判聘用不適合的教師，就會影響學校教學工作的質量和水平。在大數據時代，通過大數據高?？梢蕴崆昂Y選出面試者的大量數據資料信息，并利用大數據分析預測模型，對面試者的自身能力素質進行更加全面的分析，以盡可能減少招聘不合適教師人才現象的發(fā)生。3.人才結構分析在人才結構分析方面，大數據技術可以進行深度的程序化分析。在人員結構分析中，可以運用程序化、標準化、數據化的方式計算平均工齡和不同工齡分布頻率，來查看是否有流動過快或極少流動導致組織僵化的問題?，F代有很多高校引進的人事信息管理系統，支持高校教職工的入職到離職的整個職業(yè)生命周期的運營和管理，包括合同、檔案、人事、組織、薪資、考勤、福利、人才發(fā)展等，而且支持高校的人力資源管理者、教職工通過電腦端和移動手機端隨時進行信息的查詢、報表的查看、請休假的流程申請和審批等。極大提高了流程效率和增強了教職工滿意度。
三、大數據視角下人事信息管理系統的發(fā)展的策略思路。
1.引入大數據人才測評工具和技術高校人事信息管理需在技術和操作層面引入大數據人才測評工具和技術。目前，高校人才數據庫中已經量化的數據大多是一些人口統計特征的數據，如年齡、性別、學歷、職稱級別、教學測評成績、考勤和工資數據。這些數據能夠進行分析的寬度和深度是有限的，應用性也不強。因此，在評價機制建立方面，要引入社會化的、獨立第三方專業(yè)評價機構的工具技術和服務，特別是對一些關鍵教職工的評價，以保證評價數據的科學性、客觀性和有效性。2.建立人才數據庫高校人事信息管理要實現真正的大數據管理，必須以人才的大數據庫為核心，其數據庫的建設要具備以下3個特征：(1)定量化。一般情況下，我們直接獲得的是非量化的信息，因此要對獲取的信息進行量化處理，讓信息庫成為真正的數據庫。(2)標準化。很多原始測量數據不能直接進行數學運算和統計分析，需要經過標準化的處理后才能進行。(3)客觀性。虛假數據的有害性是不言自明的，因此，要確保入庫的數據是真實有效的。3.相信大數據的作用，但不要迷信大數據數據本身所反映的還是事物的'表層現象，只不過是以數量化編碼的方式呈現給我們，這種數量化的編碼給我們后續(xù)的數據分析處理提供了基礎條件。但這并不是我們建立人才數據庫的最終目的。我們根本目的是通過對數據的分析和處理，從表面的數據現象變化中掌握事物間的本質聯系，以及事物運動變化發(fā)展的本質規(guī)律。而對事物規(guī)律的認識把握，還需要發(fā)揮人的智慧對規(guī)律的把握認識能力，我們相信大數據的作用，但又不要迷信大數據、無限夸大它的作用，而是要用辯證的思維來認識和運用大數據為人事信息管理服務。
四、結語。
高校人事信息管理系統涉及聘用、入職、考勤、培訓、調動、離校、退休等全生命周期管理，人事協同管理要求高，人事工作難度大，高校報表形式多、部門歸口多、數據量大、申報、審批復雜等，使得人事信息管理系統工作量大，因此，在當前大數據技術快速發(fā)展的背景下，高校要加快引進大數據技術，發(fā)揮大數據在人事信息管理系統中優(yōu)勢，運用信息化手段提高人事管理效率與人事管理水平，從而為高校教師人才隊伍培養(yǎng)，做出有益的貢獻。
參考文獻：
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數據信息安全體系構建論文篇十六
摘要：大數據時代來臨，信息安全、數據泄漏的問題頻頻發(fā)生，有不少企業(yè)擔心重要的數據外泄對企業(yè)形象及實際利益帶來重大損害。對于企業(yè)來說，能夠在信息安全防護中快速的找出威脅源頭是至關重要的。本文就大數據時代的典型信息安全威脅進行分析，提出在數據安全方面的主要防護措施。
何為大數據?根據維基百科的定義，大數據(bigdata)，或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的信息。自20以來，數據已成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣。203月，美國宣布投資2億美元啟動“大數據研究與開發(fā)計劃”，借以增強收集海量數據、分析萃取信息的能力。美國政府認為，大數據是“未來的新石油”，一個國家擁有數據的規(guī)模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來對數據的占有和控制甚至將成為繼陸權、海權、空權之外國家的另一個核心資產。對企業(yè)來說，數據正在取代人才成為企業(yè)的核心競爭力。在大數據時代，數據資產取代人才成為企業(yè)智商最重要的載體。這些能夠被企業(yè)隨時獲取的數據，可以幫助和指導企業(yè)對全業(yè)務流程進行有效運營和優(yōu)化，幫助企業(yè)做出最明智的決策。這些數據的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來衡量。同時，如此巨大的數據信息量，怎樣做好信息安全的防護也是隨之而來的問題。
1.1大數據集群數據庫的數據安全威脅。當前大數據集群應用的數據庫并不使用集中化的“圍墻花園”模式(與“完全開放”的互聯網相對而言，它指的是一個控制用戶對網頁內容或相關服務進行訪問的環(huán)境)，內部的數據庫并不隱藏自己，而使其它應用程序無法訪問。沒有“內部的”概念，大數據并不依賴數據訪問的集中點。大數據將其架構暴露給使用它的應用程序，而客戶端在操作過程中與許多不同的節(jié)點進行通信，要驗證哪些數據節(jié)點和哪些客戶有權訪問信息是很困難的。
1.2智能終端的數據安全威脅。大數據時代的來臨，使智能終端的數據安全問題顯得越發(fā)關鍵。中國已經超過美國成為全球最大的智能終端市場。這些隨身攜帶的終端不僅占用了人們大部分的時間，也存儲了大量個人化的數據。人們對于大數據總有這樣一種擔憂：“大數據并不安全”。不僅如此，攜帶大量個人數據的智能終端也不安全，因此智能終端數據安全就變成了一個嚴重問題。智能家居開始走向產品化，如果你所用的智能手機可以控制家里的所有智能終端，一旦被病毒控制，估計全家的智能終端都會成為攻擊目標，那后果就不堪設想了。
1.3數據虛擬化帶來的數據泄密威脅。如果數據是財富，那么大數據就是寶藏，而數據虛擬化術就是挖掘和利用寶藏的利器。與任何虛擬化一樣，數據虛擬化是一種允許用戶訪問、管理和優(yōu)化異構基礎架構的方法。而典型的應用則是數據的虛擬化存儲技術。對于用戶來說，虛擬化的存儲資源就像是一個巨大的“存儲池”，用戶不會看到具體的磁盤、磁帶，也不必關心自己的數據經過哪一條路徑通往哪一個具體的存儲設備。在應用虛擬化存儲的同時，面對異構存儲設備的特點，如何統一監(jiān)管則是一個新的難題，且虛擬化后不同密級信息混合存儲在同一個物理介質上，將造成越權訪問、數據泄密等問題。
2.1數據結構化。數據結構化對于數據安全和開發(fā)有著非常重要的作用。大數據時代的數據非常繁雜，其數量非常驚人，對于很多企業(yè)來說，怎樣保證這些信息數據在有效利用之前的安全是一個十分嚴肅的問題。結構化的數據便于管理和加密，更便于處理和分類，能夠有效的智能分辨非法入侵數據，保證數據的安全。數據結構化雖然不能夠徹底改變數據安全的格局，但是能夠加快數據安全系統的處理效率。在未來，數據標準化，結構化是一個大趨勢。
2.2加固網絡層端點的數據安全。常規(guī)的數據安全模式通常是分層構建?，F有的端點安全方式對于網絡層的安全防護并不完美。一方面是大數據時代的信息爆炸，導致服務端的非法入侵次數急劇增長，這對于網絡層的考驗十分的嚴峻;另一方面由于云計算的大趨勢，現在的網絡數據威脅方式和方法越來越難以預測辨識，這給現有的端點數據安全模式造成了巨大的壓力。在未來，網絡層安全應當作為重點發(fā)展的一個層面。在加強網絡層數據辨識智能化，結構化的基礎上加上與本地系統的相互監(jiān)控協調，同時杜絕非常態(tài)數據的運行，這樣就能夠在網絡層構筑屬于大數據時代的全面安全堡壘，完善自身的缺陷。
數據信息安全體系構建論文篇十七
摘要：互聯網的普及以及相關科技的發(fā)展進步，各類信息在便捷快速的環(huán)境下交換，進而形成極為復雜的信息網。在大數據時代，信息被有效利用的同時，也產生了信息安全問題。原有的信息安全保護機制已經不能滿足大數據時代技術更新換代的要求，人們的生活生產活動的信息安全受到一定的威脅和挑戰(zhàn)。為此，文章就大數據時代面臨的信息安全問題進行了探討，并提出了幾點看法和建議。
互聯網的普及以及各種科技產品的推陳出新，數據、信息呈現每天爆發(fā)增長的趨勢，而數據、信息的爆發(fā)似乎已經成為人們生活生產的活動中習以為常的事情。人們通過手機、電腦等各種終端和客戶端享受著信息交換帶來的好處，最為顯著的好處就是帶來了巨大的經濟效益。通過手機、電腦等產生的網絡傳輸、互動網絡社交等都在產生大量的數據，依據相關統計，光是中國產生的數據信息在已經超過了0.8zb（相當于8億tb），并且預計到中國產生的數據總流量達到20數據量的10倍以上，超過8.5zb[1]。在大數據時代，數據包含了四大特征：數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快實效高。當前，社會數據得到廣泛的應用，通過手機或電腦等網絡相關設備，隨時都可以看到網絡日志、音頻、視頻、圖片等[2]。而當數據信息量達到一定的規(guī)模和程度，數據管理和處理的難度加大，數據信息安全也存在一定的風險。信息安全風險包括個人信息、企業(yè)信息以及國家信息的泄露風險，因此在大數據時代做好數據信息的管理與安全防范非常重要。
數據信息安全體系構建論文篇十八
大數據的特征與風險特點有著較高的相似性，大數據在發(fā)展過程中為人們提供了許多的邊界便利，但是也提供了一定的風險，這也促使信息安全在新形勢之下呈現出了全新的特點。首選，綜合性安全特點。因為大數據的背景，信息安全會具備互聯、交叉、整合、協同、共生、雙贏、互動等特點，數據信息也正想著產業(yè)化、民生管理、行政事務等方面發(fā)展，這也促使我國的信息安全呈現出了全新的特點，例如涉及到了綜合安全理念，這也簡稱促使信息安全成為我國當前的綜合安全發(fā)展重點；其次，規(guī)模的安全。伴隨著大數據的不斷發(fā)展，大數據中涉及到的數據類型、數據量也在隨之增多，當前已經實現了人與人、人與物、物與物等多種銜接關系，伴隨著互聯網技術的持續(xù)性發(fā)展，我國網絡民眾數量也在不斷增多，大數據滲透到了各個行業(yè)與領域中，為人們提供著數據的便利，同時也涉及到了大量的數據信息，這也促使數據在被盜竊后所可能導致的影響更加嚴重，會直接影響到人們的正常生活；再次，跨領域的安全性[3]。我國的數據資料呈現出了國際化的互聯互通，在提升了信息便捷性的同時也形成了信息的安全性風險，根據跨境的信息安全問題，國家應當及時構建相應的檢測體系，控制國際之間的數據傳輸從而保障信息的安全性。最后，整體性安全問題。計算機信息管理從以往的靜態(tài)管理轉變?yōu)閯討B(tài)化管理，同時在管理實效性、及時性等方面的要求也會更加嚴格。整體來看，大數據之下的信息安全的隱性問題主要體現在四個方面：1、數據信息呈現出泛濫的特征，導致不良數據過多，這也間接掩蓋了有價值的信息數據，需要強化數據管理與控制，進而保障信息的應用價值；2、跨國際的互聯互通促使信息的質量發(fā)生了明顯的'改變，在實行信息管理中必須有目的性的進行數據挖掘，從而保障數據挖掘的深度，信息利用效益；3、移動信息的技術發(fā)展促使傳統點對面的傳播方式發(fā)生了改變，目前已經基本實現了點對點、圓對圓的傳播模式，其具備較為突出的隱蔽性，同時也為信息安全技術的管理提出了更高的要求；4、根據大數據的環(huán)境角度來看，因為大數據而衍生出來的不法犯罪現象也在隨之提升，也正是因為線上的隱蔽性，導致其危害性更加嚴重。
數據信息安全體系構建論文篇一
隨著信息時代的到來，各行業(yè)都迎來了一個嶄新的全球化網絡信息熱潮。
將豐富的農業(yè)資源優(yōu)勢轉化為經濟仇勢，縮城鄉(xiāng)差距，全面推動農業(yè)農村經濟發(fā)展，加快社會主義新農村建設已是勢在必行。
1、農業(yè)信息化的概念。
農業(yè)信息化就是在農業(yè)領域全面地發(fā)展和應用包括計算機技術、微電子技術、通信技術、光電技術、遙感技術等多項現代信息技術在農業(yè)上普遍而系統的應用，并使之滲透到農業(yè)生產、市場、消費以及農村社會、經濟、技術等各個具體環(huán)節(jié)的全過程，使農業(yè)生產效率得以顯著提高。
簡單的說，農業(yè)信息化就是信息技術在農業(yè)上的普遍應用。
農業(yè)信息化至少具有兩個基本標志。
一是政府有關部門或服務機構把對農業(yè)的管理決策建立在信息支持的基礎之上，政府及其有關機構把對農民進行信息引導和提供信息服務作為重要職能;二是農民把信息作為一項生產要素來投入，以信息作為農業(yè)生產經營的依靠。
評價農業(yè)信息化發(fā)發(fā)展水平的主要指標:一是農業(yè)信息化的基礎設施建設，包括通訊網絡、計算機網絡、寬帶等。
二是農業(yè)信息技術裝備情況，包括計算機的擁有量、網站數量等。
三是農業(yè)信息資源的開發(fā)利用，包括農業(yè)數據庫的種類和數量，農業(yè)信息資源獲取量和網絡等。
四是農業(yè)信息技術的普及和應用，如農業(yè)專家系統的種類和實際應用的普及率。
五是農業(yè)信息化對農業(yè)發(fā)展的貢獻率。
2、農業(yè)信息化建設的重要作用。
農業(yè)信息對引導農業(yè)結構調整具有重要作用。
農業(yè)信息是農業(yè)結構調整的依據，而這些信息的獲得，離不開農業(yè)信息化的建設和服務。
農業(yè)信息化對指導農業(yè)生產經營活動具有重要作用。
各種專家系統及管理信息系統的開發(fā)和投入使用，給農業(yè)生產的帶來巨大影響。
農業(yè)信息服務對農民增收具有重要作用。
“賣難”和“難買”現象的同時存在，就是信息服務不及時造成的。
農村勞動力轉移離不開信息化建設。
我市是一個農村勞動力資源和轉移大縣，云陽縣可轉移的勞動力就達30萬以上，成功轉移農村勞動離不開信息化的支撐。
農業(yè)系統辦公自動化和政務公開的需要。
這是提高辦事效率，節(jié)約辦公成本和電子政務的要求。
農業(yè)科技人員知識更新提高素質的需要。
信息網絡已是科技人員獲取知識和信息的重要途徑。
3、基層農業(yè)信息化發(fā)展的主要制約因素。
觀念的制約。
近年來，基層政府和農業(yè)行政主管部門對農業(yè)信息化建設的重視程度明顯提高，但建設進度仍然緩慢。
主要原因還是基層干部特別是一些行政領導干部對信息化建設重視不夠。
農民及基層工作人員的信息意識淡薄，與農村對農業(yè)信息服務的需求不相適應。
資金的制約。
農業(yè)信息化建設屬社會公益性事業(yè)，其投資較大，基層縣鄉(xiāng)由于財政較窮，投入十分有限，因此區(qū)縣農業(yè)信息化進程受到資金制約是一個十分普遍的現象。
一些地方連工資發(fā)放都困難，更無暇顧及農業(yè)信息化建設。
基層微機多是單機作業(yè)，有的微機型號還很落后。
復合型人才缺乏。
農業(yè)信息服務涉及農業(yè)生物技術、氣候、地理環(huán)境、農產品銷售等多個領域及其相關信息的采集、存儲、分析、計算、傳輸等多個環(huán)節(jié)，這要求服務人員既要懂得農業(yè)科學技術，又要懂得信息技術，而這種人才在基層十分缺乏。
以云陽縣為例，農業(yè)局系統縣鄉(xiāng)450余名科技人員中，僅有計算機專業(yè)的中專生2名。
農業(yè)產業(yè)化程度低，正常信息需求不足。
農業(yè)產業(yè)化是農業(yè)信息化的基礎，兩者是相互依賴的，農業(yè)產業(yè)化意味著生產規(guī)模的擴大，農業(yè)生產以市場為導向，必須產生對信息的大量需求及提高效率的強烈愿望。
而目前一家一戶的經營方式，使信息的利用率大大降低。
同時，信息資源的開發(fā)水平與農民對信息需求的多樣性、實用性不相適應的現象也普遍存在。
據有關資料，全國農村勞動力中，文盲和半文盲占20%以上，這使得絕大部分農民對信息，尤其是對網上銷售信息表現出漠然和無知，農產品流通基本上還是“養(yǎng)在屋前屋后，賣在村前村后”的狀況，產品價格也是看鄰里或道聽途說。
信息的有效需求不足在一定程度上影響了農業(yè)信息服務的有效開展。
信息通道不多。
在信息傳輸上，缺乏網絡、廣播、電視、報刊、信息臺等各種媒體之間的有機組合與協作，面對最終用戶和信息傳導梗阻現象顯得辦法不多，信息到農民手里“最后一公里”問題沒有解決好。
4、當前基層農業(yè)信息化建設的應抓好的主要內容。
加快農業(yè)信息網絡基礎設施建設。
這是完善農業(yè)信息服務網絡的最重要的環(huán)節(jié)，是分析、處理以及快速傳播各類信息的必備條件。
它包括硬件和軟件建設兩個方面。
其中硬件建設是當前基層首當其沖的任務，要大力提高計算機的普及率，盡量達到鄉(xiāng)村能寬帶上網。
這方面的建設需要政府加大投入和社會各行業(yè)的共同參與及支持。
建立和完善區(qū)縣農業(yè)信息網。
要依托重慶農業(yè)信息網、三峽農業(yè)科技網，以重慶市農業(yè)信息中心為技術支撐把區(qū)縣農業(yè)信息網辦成當地農業(yè)信息發(fā)布的總出口和為農服務的大窗口。
網站要面向農民，農業(yè)經營者，農業(yè)經濟、技術推廣者和領導服務。
第五是農業(yè)管理服務信息，如新的農業(yè)管理模式、服務方式及新的服務理念等;第六是農業(yè)教育及農業(yè)政策法規(guī)信息等，以提高農民科技、文化素質以及政策法制意識;第七是勞務信息，要能提供勞動力轉移培訓和就業(yè)的信息。
重慶市調查數據顯示:當前農民對市場信息需求量最大占總量的35.5%，其次是政策信息占22.2%。
建立以鄉(xiāng)鎮(zhèn)農業(yè)信息站為主體的信息服務機構，完善多種服務網絡。
依照合理布局，發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢的要求，依托鄉(xiāng)鎮(zhèn)農業(yè)技術服務中心建立基層公益性農業(yè)信息站，延伸服務網絡。
基層信息站要達到“六個一”標準:即有一臺電腦，一條上網電話線，一臺打印機，有1名人專兼職信息工作人員，有一塊信息發(fā)布專欄，有一套完整的管理和服務制度。
鄉(xiāng)鎮(zhèn)信息站既是縣級信息服務機構的下伸網絡，又是區(qū)縣的信息采集工作點。
信息服務站要將互聯網站與傳統媒體充分結合，因地制宜地開展信息服務工作。
同時要建立并完善農村信息服務中介機構。
農村信息服務中介機構是農村信息服務網絡中不可或缺的重要組成部分，是農業(yè)信息入村入戶的重要橋梁。
當前，重點是要面向廣大農村發(fā)展龍頭企業(yè)類、公司類、協會類、商會類等中介機構，充分發(fā)揮其在促進農產品流通和農業(yè)信息服務中的重要作用。
要充分利用“信息入鄉(xiāng)”、“三電合一”、“金農工程”等農業(yè)信息建設項目，扶優(yōu)扶強，示范帶動，逐步擴大覆蓋面和完善多種服務網絡。
建立農產品和農資市場價格采集發(fā)布體系。
在城區(qū)選擇1一2個規(guī)模大、品種齊全、交易量大的農貿市場或農產品批發(fā)市場，作為農產品和農資市場價格城區(qū)采集點。
選擇有代表性的幾個鄉(xiāng)鎮(zhèn)農貿市場，作為農產品市場價格鄉(xiāng)鎮(zhèn)采集點，定期采集市場價格，所得數據經過綜合、分析、整理后在縣級農業(yè)信息網公開發(fā)布，引導農業(yè)開展產業(yè)結構調整，同時為領導提供充分的決策依據。
要以市場為中心一頭連著生產者，一頭連著消費者，提高信息的集散功能和輻射范圍。
實現與國家和市級農業(yè)信息資源數據庫的有效連接。
數據信息安全體系構建論文篇二
信息安全體系隸屬于風險管理范疇，其構建需要基于系統、全面、科學的安全風險評估基礎之上，是一個系統化、程序化、文件化的安全管理體系，并在具體構建過程中選擇科學合理的監(jiān)控方式來保障信息的完整性、保密性和可用性，并嚴格按照國家相關法律法規(guī)進行系統構建和維護，切實保障信息安全。
信息安全體系的構建需要全員的參與，要明確分工、正確部署，通過有效的部署來實現低成本控制下的高效信息保障體系構建，其具體構建步驟主要有以下幾點。
(1)通過前期培訓讓員工們了解信息安全系統的相關知識和其構建的必要性，強化員工們的信息安全意識，并通過動態(tài)的、系統化的、制度化的預控信息安全管理模式來嚴格規(guī)范內部組織信息安全行為，要求員工們以高素質和高服務的心態(tài)及理念切實維護客戶的私人信息安全，要與客戶達成保密協議。
(2)組織內部事先做到信息安全的強化，通過對關鍵重要的信息進行全面系統的保護，要求切實做到信息備案、信息保護、安全系統更新和維護、安全訪問、風險評估和防控，并在信息資源受到侵害的時候及時進行補救，確保將損失降到最低程度，保障業(yè)務的持續(xù)展開。
(3)要與客戶建立起信息保密協議，獲得客戶的信任，并通過不斷完善自身信息安全體系以獲得相關標準認證，以此證明自身有較強的信息安全保障能力，以提高自身的知名度來不斷獲得客戶的滿意與信任，以及社會的認可。
數據信息安全體系構建論文篇三
發(fā)電廠想要構建自身的信息安全體系，就必須建立完善的信息安全體系。其中，必須成立發(fā)電廠信息安全領導小組，建立具體的工作小組，在實際工作中，采用分級負責的責任制，不僅有助于落實責任，全員參與信息安全管理，而且能夠提高信息安全管理的整體性。
2.2系統安全分區(qū)防護。
根據電監(jiān)會[]5號令規(guī)定，對于電力系統的安全防護工作而言，必須堅持“安全分區(qū)、網絡專用、橫向隔離、縱向認證”的原則。筆者建議，發(fā)電廠應該在生產控制大區(qū)與管理信息大區(qū)之間，設置經國家指定部門檢測認證的電力專用橫向單向安全隔離裝置。對于生產控制大區(qū)內部的安全區(qū)而言，發(fā)電廠必須要采用具有訪問控制功能的設備，并對其進行設計的應用，這樣的目的，是實現邏輯隔離。另外，相關領導必須強化思想，深化理論，摒棄中國領導愚昧無知的風格，充分調研實際情況，將所有信息系統，按照重要性進行分類，切忌領導“分派任務”式的工作，而是要起到帶頭作用，親自完成所有工作，部署統一的防病毒系統。而對于大區(qū)內服務器、終端使用者而言，必須強制性要求他們安裝統一的防病毒客戶端，這樣就能夠加強防病毒管理，防止病毒傳播。
2.3安裝防火墻。
安裝防火墻，對于發(fā)電廠信息安全體系構建來說十分必要。筆者建議相關發(fā)電廠能夠在網絡出口部署高性能的硬件防火墻，之后按照順序，關閉所有的數據包，只允許指定端口通過數據的防火墻包過濾配置規(guī)則設置，這樣就能夠在最大程度上實現系統安全的要求。在不同的安全區(qū)域網絡內，筆者認為，還應該建立安全控制點，以保證安全。
2.4采取加固措施。
對于發(fā)電廠內部的關鍵服務器而言，必須在合理的情況下，實行安全加固措施，應該及時安裝系統補丁，加強系統審計，這樣有助于提高服務器的安全級別。詳細地說，發(fā)電廠方面第一，要安裝操作系統的安全補??；第二，刪除無用的賬號；第三，設置系統審計策略，合理地調整系統日志的大??；第四，對于特定的賬戶，必須專門設計；第五，安裝金山、可牛等具備實際效果的殺毒軟件，并及時升級。
2.5建立相關防護系統。
筆者認為，基于發(fā)電廠信息安全體系現狀，想要真正構建安全體系，防止網絡入侵、別人介入，就必須著手建立相關的防護系統。所謂防護系統，也就是網絡入侵防護系統，其主要用于及時發(fā)現網絡攻擊，并進行抵御，甚至消滅。這一種具體的計算機網絡安全技術，能夠在較好地發(fā)現入侵者的基礎上，識別對計算機的非法訪問行為，從而對其進行隔離處理。而想要真正建立相關防護系統，發(fā)電廠內部技術人員就必須在互聯網的出入口處，串聯部署ips，這樣基本能夠實現網絡出口防護。無論是由內到外，還是由外到內，層層布控，為整個系統提供互聯網的從網絡層、應用層到內容層的深程度全防護。另外，筆者個人認為，相關技術人員還有必要在核心的交換機上，旁路部署ips，主要是由內網到內網。在平時，相關的技術人員就可以將內網中的部分重點服務器，從其流量鏡像轉到ips上，這樣做的目的，主要是對這些服務器流量的安全性進行實時監(jiān)控、訪問。而如果在網絡中出現了相關的、嚴重的網絡入侵事件，或者是具體的異常情況，那么相關人員就可以完全將出現的問題部分流量鏡像到ips上，之后進行具體的安全性分析，這樣能夠較快地找到具體的攻擊來源和異常情況。
3結語。
計算機網絡、信息系統發(fā)揮著十分重要的作用。但是，在信息系統普及的情況下，網絡入侵、網絡攻擊等問題，也為信息安全的問題埋下了隱患。據此，本文對現狀進行分析，同時提出相應的策略，希望能夠幫助發(fā)電廠信息安全體系更加合理地進行構建。
數據信息安全體系構建論文篇四
摘要：近兩年金控行業(yè)發(fā)展迅速，混業(yè)經營模式下如何有效構建企業(yè)的信息安全防護網，是企業(yè)經營者需要面對和思考的問題。本文介紹了金控的定義與歷史機遇，分析了金控體系下信息建設的重要性和安全需求，最后闡述了金控體系下信息安全體系規(guī)劃和實踐。
關鍵詞：混業(yè)經營；金融牌照；信息安全；管理體系。
一、金控的定義與歷史機遇。
（一）金控的定義。
金控是金融控股的簡稱，是指在同一控制權下，完全或主要在銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)中至少兩個不同的行業(yè)提供服務的金融集團。從定義上可以直接反映出金控公司的特點：多金融牌照混業(yè)經營，由一家集團母公司控股，通過子公司獨立運作各項金融業(yè)務。
（二）金控的歷史機遇。
金控公司出現之初，集團母公司多是扮演財務投資的角色，不參與具體業(yè)務的運營。隨著國家“十三五”工作的推進，金融改革不斷深化和多元化，單一業(yè)務的聚集效應在減弱，而以多業(yè)務構建“客戶-平臺-資產”供應鏈閉環(huán)生態(tài)系統的金控平臺則迎來其歷史發(fā)展機遇。其通過資源協同、渠道整合、交叉銷售等運營模式，促進供應鏈上各項金融業(yè)務的聯動發(fā)展，最大程度地發(fā)揮了產品互補優(yōu)勢，提高效能，享受高額市場回報。
（一）信息化建設的重要性。
打造金控體系下多牌照的閉環(huán)生態(tài)系統，離不開信息化平臺的建設。換個角度，信息系統是多牌照業(yè)務融合、產品創(chuàng)新和效能提升的一種有效手段。如通過信息化建設金控體系下統一的客戶系統、全面風險管理系統、產品銷售系統、大數據分析平臺等，可助力金控集團建立品牌效應，快速響應多元化的市場需求，從而實現業(yè)務的爆發(fā)式增長?；谛畔⒒闹匾?，綜觀目前市場上的各類金控公司，都在大力發(fā)展信息化建設，尋找業(yè)務創(chuàng)新點，引領行業(yè)升級和搶占市場。
對于互聯網時代的金融企業(yè)來說，數據是核心，安全是生命線。隨著《網絡安全法》的實施，信息安全已上升到國家戰(zhàn)略層面，構建金融企業(yè)的信息安全防護網勢在必行。對于金控公司來說，由于是混業(yè)經營模式，旗下不同牌照的子公司，因其監(jiān)管部門不同以及對信息安全要求不一樣，在規(guī)劃其信息安全時，必須將多牌照的特點融入到安全體系內，同時滿足信息安全和業(yè)務發(fā)展的平衡需求，以免顧此失彼，得不償失。
建立一套金控公司的安全體系，必須同時從管理和技術角度進行規(guī)劃，管理是運營措施，而技術是操作手段，相輔相成，缺一不可。
（一）信息安全管理體系的規(guī)劃。
1.對標的選擇。建立一套信息安全體系，目前可對標的標準和規(guī)范包括國際標準iso27001、國家安全標準、各監(jiān)管機構的安全指引、信息安全等級保護管理辦法，以及行業(yè)的最佳實踐等。對于金控信息安全管理體系的規(guī)劃，應該以iso27001為基礎，結合監(jiān)管的合規(guī)要求進行編制。
2.設計原則。通常情況下混業(yè)經營企業(yè)在制定企業(yè)管理體系標準時要照顧到各方的使用需求，其標準具有通用性和廣泛性。具體使用部門或子公司可再結合自身業(yè)務特點，制定更具體的操作規(guī)范。但對于金控行業(yè)來說，由于旗下各子公司經營的都是金融業(yè)務，對信息安全的要求比普通企業(yè)更嚴格，信息安全是其不可逾越的紅線。因此在為其設計信息安全管理體系時，應反其道而行，從嚴要求，以最嚴格的標準進行編制，做好頂層設計，然后根據各子公司的業(yè)務特點，對制度或規(guī)范做適當的裁減或降低等級要求。
3.管理體系模型。信息安全管理體系是一個多層次的模型，如圖1所示。在該模型中，第一層是企業(yè)信息安全方針政策，說明企業(yè)信息安全總體目標、范圍、原則和安全框架等；第二層是企業(yè)安全管理制度和規(guī)范，說明體系運行所需要的通用管理要求；第三層屬于安全管理活動中，用于約束安全行為的具體方法；第四層是配套的表單和記錄，用于輔助制度和管理辦法的執(zhí)行。
4.安全目標和方針的設計。雖然是混業(yè)經營，但對于金控集團及旗下各子公司來說，信息安全的目標應該是一致的，本質都是追求企業(yè)數據的保密性、完整性和可用性，所以安全方針可以基于集團統一考慮，設計為：安全、合規(guī)、協同、務實。安全：以風險管控為核心，主動識別、管控并重，為用戶提供安全、可靠的信息技術服務。合規(guī)：按照國家法律法規(guī)及行業(yè)監(jiān)管要求，建立滿足集團業(yè)務發(fā)展需求，并具有專業(yè)能力的信息安全管理機制。協同：全員參與，對全體員工進行持續(xù)的信息安全教育和培訓，不斷增強員工的信息安全意識和能力。務實：以經濟適用為準則，選擇適應公司發(fā)展變化的.業(yè)務架構和穩(wěn)定靈活的技術架構，滿足各業(yè)務條線的管理和決策需要。
5.組織架構的設計。信息安全方針的貫徹，安全制度的執(zhí)行，安全技術的部署，都需要通過安全管理組織來推行。各個模塊相互之間的關系如圖2所示。對于金控行業(yè)公司而言，由于多數子公司都是獨立法人，無法完全成立一個實體安全組織，而是一個橫跨集團和各子公司的虛擬安全組織。為保證安全組織的有效性和執(zhí)行力，應具有分工合理、職責明確、相互制衡、報告關系清晰的特點。
6.管理制度及規(guī)范的設計。管理制度和規(guī)范是屬于企業(yè)運營措施，根據iso27001標準模型，安全管理制度劃分了14個控制域，涵蓋的內容如圖3所示。根據各控制域的關聯關系，結合金融企業(yè)的安全需求，企業(yè)的安全管理制度通用全景圖設計如圖4所示。
技術體系屬于信息安全操作層面的內容，應該是圍繞整個數據生命周期展開規(guī)劃的。根據數據的運動軌跡，經歷“生產-傳輸-計算-存儲-消亡”等階段，所以信息安全技術體系的范圍，應該涵蓋物理環(huán)境、基礎架構（含虛擬化層）、應用、數據和訪問控制等。一般通用的安全技術體系全景如圖5所示。由于安全技術需要部署大量的專業(yè)設備，對于混業(yè)經營的金控公司而言，可以發(fā)揮集團總部的先天優(yōu)勢，對于一些共性的安全技術方案，由集團統一規(guī)劃和部署，然后為各子公司提供相應的安全服務，減少投入，節(jié)約成本。例如防病毒系統，由集團總部部署服務端，各子公司部署客戶端即可，類似的安全技術服務還有漏洞掃描系統、身份認證系統、終端準入系統、apt檢測系統、安全滲透服務、安全培訓服務等。
由于是混業(yè)經營，在組建了橫跨集團和各子公司的安全組織后，還需要不斷地進行實踐以達到最佳效果，以下是一些具有特色的實踐場景。
（一）信息安全事件的統一管理。
信息安全事件的管理是安全制度之一，有效的事件管理可以積極發(fā)揮安全效能，提升全集團的安全能力。
1.情報共享，協同防護。在管理層面，原各業(yè)務子公司只會向其外部監(jiān)管部門報送安全信息，相互獨立，不能有效共享相關的安全情報。新的模式下要求子公司同時將安全信息上報集團總部，總部通過分析后形成統一報告，再發(fā)放到各個子公司。通過這種方式，一方面可以實現情報共享，另一方面可以實現信息安全的統一管控，協調防護。
2.統一監(jiān)控，快速反應。在技術層面，可通過在子公司部署探針，建立集團的統一安全監(jiān)控平臺，對集團內所有的安全日志進行采集、分析、響應，同時結團和各子公司的安全保護措施對事件進行快速處理，合縱連橫，從而保證整個集團和各子公司信息系統的安全穩(wěn)定運行。
對于多牌照的金控公司來說，旗下各子公司業(yè)務種類不同，規(guī)模也有區(qū)別。在信息安全的建設方面，應該有區(qū)分對待。對于規(guī)模較大的子公司，依靠自身力量建設了數據中心及安全體系的，除一些共性的安全技術方案可由集團提供以外，其他的安全措施由子公司執(zhí)行，集團主要是發(fā)揮標準制定和監(jiān)管的角色。對于規(guī)模較小的子公司，由于it力量較弱，數據中心體量有限，很難依靠自身建設完整的信息安全保護體系。在監(jiān)管許可的情況下，可以將子公司的信息系統托管在集團數據中心，由集團進行信息安全的統一規(guī)劃、建設和運維。
（三）交叉檢查，取長補短。
由于同屬于一個集團，各子公司之間具有天然的信任感，通過集團的統一組織和管理，可以促進各子公司之間進行信息安全的交叉檢查，在兄弟公司之間充分展示本單位的優(yōu)勢，取長補短，相互學習，共同進步。
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數據信息安全體系構建論文篇五
本文分析了當前信息安全培訓的體系結構和分類，重點以cisp培訓為例研究了信息安全保障工作所需的基礎、標準、法規(guī)、技術、管理和工程等領域的知識點和注冊要求，最后給出了高校信息安全專業(yè)培訓體系構建的相關建議。
信息安全是國家安全的基礎和關鍵，在信息安全保障的三大要素（人員、技術、管理）中，管理要素的地位和作用越來越受到重視。面對越來越嚴重的安全威脅，不單在it技術領域，各行業(yè)的企業(yè)組織都越來越意識到信息安全的重要性，但單純依靠技術方案來并不能解決如何保護企業(yè)信息資產的問題，因此這對當前高校的信息安全專業(yè)的人才培養(yǎng)也提出了更高的要求。
信息安全培訓作為高校信息安全專業(yè)教育的一種重要補充，主要用于解決學歷教育和社會實踐、社會認證培訓的結合、信息安全人才培養(yǎng)不規(guī)范等問題。現有培訓主要可分為四類。
第一，安全意識培訓：其面向機構一般員工、非技術人員以及所有信息系統的用戶，目的是提高整個組織普遍的安全意識和人員安全防護能力，使組織員工充分了解既定的安全策略，并能夠切實執(zhí)行。
第二，安全技能培訓：其面向機構網絡和系統管理員、安全專職人員、技術開發(fā)人員等，目的是讓其掌握基本的安全攻防技術，提升其安全技術操作水平，培養(yǎng)解決安全問題和杜絕安全隱患的技能。
第三，安全管理培訓：其面向組織的管理職能和信息系統、信息安全管理人員，目的是提升組織整體的信息安全管理水平和能力，幫助組織有效建立信息安全管理體系。
第四，認證資質培訓：其針對特殊崗位所需的職能人員，包括審核部門、監(jiān)管部門、信息保障部門等。通過提供國際信息安全相關認證考試的輔導培訓，可以幫助人員順利通過考試獲得各類信息安全資質認證培訓。
前三類認證主要依托專業(yè)的培訓機構或安全設備廠商進行。第四類培訓是當前培訓的主體。
二、信息安全相關資質認證培訓情況。
資質認證類培訓是針對資質認證特點和內容要求設計，依托專業(yè)機構進行的。一些認證的培訓機構是由資質管理機構專門指定的。當前，信息安全相關資質認證主要分三類：
第一，國內以信息產業(yè)部，信息安全評測機構為代表的組織來管理實施的信息安全資格認證（或與國際組織聯合頒發(fā)）；這類的認證培訓有：cisp培訓、ncse培訓、cism培訓、inspc培訓、ciw認證培訓等。
第二，由國外軟件、網絡產品廠商自己組織管理的產品專家認證（側重于廠商產品、技術認證）；相關的認證培訓有：微軟microsoft認證培訓、思科安全認證ccsp培訓、趨勢認證信息安全tcse培訓等。
第三，國際權威信息安全組織、研究部門或培訓機構組來管理組織的國際化專業(yè)資格認證。相關的認證培訓有：信息系統安全認證cissp培訓、信息安全管理體系主任審核員iso27001培訓、國際注冊信息系統審計師認證cisa培訓、國際it運營與服務管理資格認證itil培訓等。
下面以cisp培訓為例，分析其知識體系構建情況。
cisp即“注冊信息安全專家”，是國家對信息安全人員資質的最高認可。其經由中國信息安全測評中心實施國家認證。cisp認證和培訓賦予如下專業(yè)資質和能力：有關信息安全企業(yè)、咨詢服務機構、測評認證機構、授權測評機構和企事業(yè)有關信息系統建設、運行和應用管理的技術部門和標準化部門必備的專業(yè)崗位人員。
在整個cisp的知識體系結構中，共包括信息安全保障概述、信息安全技術、信息安全管理、信息安全工程和信息安全標準法規(guī)這五個知識類。cisp知識體系以信息安全保障為主線，全面覆蓋信息安全保障工作所需的基礎、標準、法規(guī)、技術、管理和工程等領域。cisp培訓知識體系結構共包含五個知識類，分別為：（1）信息安全保障概述：介紹了信息安全保障的框架、基本原理和實踐，它是注冊信息安全專業(yè)人員首先需要掌握的基礎知識。（2）信息安全技術：主要包括密碼技術、訪問控制、審計監(jiān)控等安全技術機制，網絡、操作系統、數據庫和應用軟件等方面的基本安全原理和實踐，以及信息安全攻防和軟件安全開發(fā)相關的技術知識和實踐。（3）信息安全管理：主要包括信息安全管理體系建設、信息安全風險管理、安全管理措施等相關的管理知識和實踐。（4）信息安全工程：主要包括信息安全相關的工程的基本理論和實踐方法。（5）信息安全標準法規(guī)：主要包括信息安全相關的標準、法律法規(guī)、政策和道德規(guī)范，是注冊信息安全專業(yè)人員需要掌握的通用基礎知識。
cisp的注冊要求如下：
第一，教育與工作經歷：碩士研究生以上，具有1年工作經歷；或本科畢業(yè)，具有2年工作經歷；或大專畢業(yè)，具有4年工作經歷。
第二，專業(yè)工作經歷：至少具備1年從事信息安全有關的工作經歷。
第三，培訓資格：在申請注冊前，成功地完成了cnitsec或其授權培訓機構組織的注冊信息安全專業(yè)人員培訓課程相應資質所需的分類課程，并取得培訓合格證書。
第四，通過由cnitsec舉行的注冊信息安全專業(yè)人員考試。
1。構建完善的高校信息安全專業(yè)人才培訓體系。
技術層面的各項安全技能培訓；管理層面的信息安全管理培訓；專家級的資質認證培訓。當然在培訓體系里面信息安全技術方面的培訓仍然是重點，為了加強網絡基礎設施等新興重點網絡安全技術領域的培訓，可以參考思科安全認證ccsp培訓的模式，對當前使用的.防火墻、侵入檢測、vpn、身份驗證和安全管理等主流網絡安全防護裝備進行系統性的專題培訓。
2。建立逐級培訓的信息安全專業(yè)人才培訓模式。
當前信息安全技術的發(fā)展日新月異，信息化的網絡攻防形式也發(fā)生著翻天覆地的變化，因此對于信息安全專業(yè)人員的培訓，僅靠一兩次培訓是遠遠不夠的，必須連續(xù)、有針對性的接受相應崗位和層次的逐級培訓，才能保證知識、能力結構的不斷優(yōu)化和提高。在逐級培訓過程中要明確不同職務、技術等級的不同要求，使得逐級培訓過程級與級之間層次清晰又銜接有序。如果沒有通過低級別的培訓、認證，便不能參加后門高級別的培訓。同時利用職業(yè)資格證、學歷證書、執(zhí)行證書等為牽引，通過多階段培訓、資格培訓、升級培訓使得知識結構、能力素質、崗位需求同步發(fā)展，取得相應的職業(yè)證書才能晉升上崗，否則不予任用。
3。通過合理的認證標準來動態(tài)更新和完善培訓體系的目標任務。
只有對培訓成果進行合理判斷，確定受訓人員知識技能水平的提高幅度，才能了解培訓項目是否達到原定的目標和要求，從而為進一步改進培訓體系提供重要依據。通過對培訓人員最終考評成績的分析以及部隊調研，培訓學員信息反饋等方式，針對培訓內容和教學組織形式聽取意見，并及時調整，使得培訓效果真正適應培訓學員的實際需求，提高培訓效果。這樣才能在保持相對穩(wěn)定的情況下對培訓內容實施動態(tài)更新，不斷完善。
數據信息安全體系構建論文篇六
摘要：近年來，信息化在各個行業(yè)的應用和融合逐漸深入，金融業(yè)也受其推動而獲得了快速發(fā)展，但金融信息安全問題始終是金融行業(yè)發(fā)展的一個敏感和熱點問題。
下面本文主要分析金融行業(yè)計算機信息存在的風險，并在此基礎上提出構建計算機信息安全保障體系的一些可行性建議。
關鍵詞：金融行業(yè)計算機信息安全保障體系。
隨著社會的不斷進步和發(fā)展，信息系統改變人們的生活方式，推動了整個社會的發(fā)展，金融行業(yè)也不例外。
信息化雖然給人們帶來了極大的便利，然而計算機信息技術的發(fā)展也存在潛在的信息安全問題。
在這一背景下，計算機網絡的開放性與金融信息的私密性又具有直接的矛盾，金融行業(yè)信息安全形勢也不容樂觀，加強金融行業(yè)計算機信息保護，構建更加安全可靠的金融信息安全保障體系顯得尤為重要。
一、金融行業(yè)計算機信息存在的風險。
(一)計算機數據被攻擊竊取。
計算機病毒和木馬依然是目前金融行業(yè)信息風險的主要因素。
計算機病毒和木馬在計算機程序中潛伏，被激活后會對其他程序進行感染和破壞，輕者造成數據毀壞、丟失，嚴重者甚至可能使整個信息系統癱瘓，是破壞計算機數據的一個主要因素，也是計算機面臨的一個主要安全問題。
一旦金融計算機數據傳輸系統被破壞，就可能會導致數據被竊或者客戶資料泄露，甚至導致客戶資金或證券交易價值損失。
(二)系統設計維護的缺陷。
金融行業(yè)的各項信息系統設計不可能做到完美無缺，任何一個系統都具有固有的缺陷，這就為不法分子留下攻擊的漏洞，并且無效的安全管理也是造成安全隱患的重要因素，將直接影響客戶和銀行的資金安全。
通常情況下，金融計算機系統都有管理人員對其進行監(jiān)視，若發(fā)現漏洞則應對其危險程度進行分析，并應積極采取相應措施進行補救。
然而即使是維護過的系統，在軟件更新或者升級后又可能會產生新的漏洞，依然會危及金融系統的安全。
為了確保金融行業(yè)計算機信息安全體系的有效運行，就必須要構建一個安全、有效的信息安全體系對其進行保護，從而在計算機技術內部形成有效的防火墻，并加強系統的維護和管理，以預防和阻止由于非法入侵、攻擊、盜用等造成的信息遺失安全問題。
(一)推進金融科技標準化體系。
近幾年，標準化體系建設已經成為人民銀行科技主管部門的一項重要工作，為金融行業(yè)信息技術發(fā)展的做出了行業(yè)規(guī)范。
在實際發(fā)展中，金融行業(yè)在計算機信息管理，專業(yè)研發(fā)、維護和管理部門和人才等方面做了大量的工作。
金融機構既建立計算機信息系統規(guī)劃、開發(fā)、建設、維護等相關技術部門，也設立風險管理部門和安全管理部門。
為了更好地推進金融科技標準化工作，各金融行業(yè)風險管理部門要加強對安全風險進行監(jiān)視，從組織監(jiān)督檢查的角度，由金融系統內部審計部門，對其業(yè)務流程及系統運作情況進行安全監(jiān)督檢查，及時將監(jiān)視結果提供給其他相關部門;安全管理部門要加強對管理制度、法規(guī)、安全細則等進行規(guī)定，并通過監(jiān)督、指導、管理等使制度得到落實，從信息安全管理層面使金融信息安全體系的防范級別得到切實提高。
(二)加強計算機信息數據的保護。
金融行業(yè)服務業(yè)已進入大數據時代，要求數據存儲系統具有較高的可靠性，只有完善的數據存儲才能更好的保障其訪問和交易過程的順利進行。
若系統出現故障，可能會出現業(yè)務中斷、客戶流失，甚至資金鏈斷裂等等諸多問題，會很多大程度影響客戶體驗和企業(yè)信譽度。
金融行業(yè)不僅要開發(fā)適合本機構的金融產品和完整有效的信息系統，更應該加強備用數據中心的建設，強化減災容災能力。
這樣，在數據中心無法繼續(xù)正常運行時，可以通過使用備用數據中心通道來維持系統的正常工作，從而更好的防范數據問題引起的服務事故，為網絡信息安全保障體系建立強大的服務后盾。
計算機信息安全技術是維持信息安全體系的關鍵，合理運用安全機制，積極探索和采用新型信息安全技術，可以保障系統的順利運行和廣大人民的資金財產安全。
一是要加強網絡訪問者身份認證。
金融行業(yè)要采用靜態(tài)密碼認證、動態(tài)密碼認證、指紋識別、數字證書以及其它新型認證方式，做好客戶身份認證工作，同時也要避免客戶相關隱私信息被盜用。
二是加強網絡病毒木馬的實時監(jiān)測。
堅持金融行業(yè)計算機網絡安全以防護為主的原則，做好病毒防護系統升級工作，主動強化對病毒木馬進行實時監(jiān)測，分析病毒木馬最新動態(tài)，制定合理的防護機制和預警機制，從而更好的對其進行防范;三是加強計算機信息系統軟硬件管理、維護和升級工作。
計算機信息系統的正常運行是以軟硬件設備為基礎的，其安全性設計和優(yōu)化配置對于保障系統信息安全都尤為重要。
在實際工作中既要積極解決信息系統安全設計、生產、測試、運營、維護等方面的問題，提高系統設備安全性，從而更好的保障計算機網絡安全策略的順利執(zhí)行，也要做好系統的更新和升級工作，要把用戶體驗好，安全防護好各類新型金融信息產品投入運行。
三、結束語。
在信息化愈加普及的今天，金融機構更應重視計算機信息安全系統的構建，不僅要加強對信息資源的保護，同時還要建立完善、可靠的金融信息安全體系，以安全技術以及防護手段作為安全體系構建的支撐，確保信息體系的安全運行和實施，保障監(jiān)視、評審信息安全，從而切實保障客戶的個人信息安全，最終才能不斷推動推動金融業(yè)的快速發(fā)展。
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數據信息安全體系構建論文篇七
摘要：大數據時代來臨，信息安全、數據泄漏的問題頻頻發(fā)生，有不少企業(yè)擔心重要的數據外泄對企業(yè)形象及實際利益帶來重大損害。
對于企業(yè)來說，能夠在信息安全防護中快速的找出威脅源頭是至關重要的。
何為大數據?根據維基百科的定義，大數據(bigdata)，或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的信息。
自以來，數據已成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣。
3月，美國宣布投資2億美元啟動“大數據研究與開發(fā)計劃”，借以增強收集海量數據、分析萃取信息的能力。
美國政府認為，大數據是“未來的新石油”，一個國家擁有數據的規(guī)模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來對數據的占有和控制甚至將成為繼陸權、海權、空權之外國家的另一個核心資產。
對企業(yè)來說，數據正在取代人才成為企業(yè)的核心競爭力。
在大數據時代，數據資產取代人才成為企業(yè)智商最重要的載體。
這些能夠被企業(yè)隨時獲取的數據，可以幫助和指導企業(yè)對全業(yè)務流程進行有效運營和優(yōu)化，幫助企業(yè)做出最明智的決策。
這些數據的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來衡量。
同時，如此巨大的數據信息量，怎樣做好信息安全的防護也是隨之而來的問題。
當前大數據集群應用的數據庫并不使用集中化的“圍墻花園”模式(與“完全開放”的互聯網相對而言，它指的是一個控制用戶對網頁內容或相關服務進行訪問的環(huán)境)，內部的數據庫并不隱藏自己，而使其它應用程序無法訪問。
沒有“內部的”概念，大數據并不依賴數據訪問的集中點。
大數據將其架構暴露給使用它的應用程序，而客戶端在操作過程中與許多不同的節(jié)點進行通信，要驗證哪些數據節(jié)點和哪些客戶有權訪問信息是很困難的。
1.2智能終端的數據安全威脅。
中國已經超過美國成為全球最大的智能終端市場。
這些隨身攜帶的終端不僅占用了人們大部分的時間，也存儲了大量個人化的數據。
人們對于大數據總有這樣一種擔憂：“大數據并不安全”。
不僅如此，攜帶大量個人數據的智能終端也不安全，因此智能終端數據安全就變成了一個嚴重問題。
智能家居開始走向產品化，如果你所用的智能手機可以控制家里的所有智能終端，一旦被病毒控制，估計全家的智能終端都會成為攻擊目標，那后果就不堪設想了。
1.3數據虛擬化帶來的數據泄密威脅。
如果數據是財富，那么大數據就是寶藏，而數據虛擬化術就是挖掘和利用寶藏的利器。
與任何虛擬化一樣，數據虛擬化是一種允許用戶訪問、管理和優(yōu)化異構基礎架構的方法。
而典型的應用則是數據的虛擬化存儲技術。
對于用戶來說，虛擬化的存儲資源就像是一個巨大的“存儲池”，用戶不會看到具體的磁盤、磁帶，也不必關心自己的數據經過哪一條路徑通往哪一個具體的存儲設備。
在應用虛擬化存儲的同時，面對異構存儲設備的.特點，如何統一監(jiān)管則是一個新的難題，且虛擬化后不同密級信息混合存儲在同一個物理介質上，將造成越權訪問、數據泄密等問題。
2.1數據結構化。
數據結構化對于數據安全和開發(fā)有著非常重要的作用。
大數據時代的數據非常繁雜，其數量非常驚人，對于很多企業(yè)來說，怎樣保證這些信息數據在有效利用之前的安全是一個十分嚴肅的問題。
結構化的數據便于管理和加密，更便于處理和分類，能夠有效的智能分辨非法入侵數據，保證數據的安全。
數據結構化雖然不能夠徹底改變數據安全的格局，但是能夠加快數據安全系統的處理效率。
在未來，數據標準化，結構化是一個大趨勢。
2.2加固網絡層端點的數據安全。
常規(guī)的數據安全模式通常是分層構建。
現有的端點安全方式對于網絡層的安全防護并不完美。
一方面是大數據時代的信息爆炸，導致服務端的非法入侵次數急劇增長，這對于網絡層的考驗十分的嚴峻;另一方面由于云計算的大趨勢，現在的網絡數據威脅方式和方法越來越難以預測辨識，這給現有的端點數據安全模式造成了巨大的壓力。
在未來，網絡層安全應當作為重點發(fā)展的一個層面。
在加強網絡層數據辨識智能化，結構化的基礎上加上與本地系統的相互監(jiān)控協調，同時杜絕非常態(tài)數據的運行，這樣就能夠在網絡層構筑屬于大數據時代的全面安全堡壘，完善自身的缺陷。
2.3加強本地數據安全策略。
由于大數據時代的數據財富化導致了大量的信息泄露事件，而這些泄露事件中，來自內部的威脅更大。
雖然終端的數據安全已經具備了成熟的本地安全防護系統，但還需在本地策略的構建上需要加入對于內部管理的監(jiān)控，監(jiān)管手段。
用純數據的模式來避免由于人為原因造成的數據流失，信息泄露。
在未來的數據安全模式中，管理者的角色權重逐漸分化，數據本身的自我監(jiān)控和智能管理將代替一大部分人為的操作。
在本地安全策略的構建過程中還要加強與各個環(huán)節(jié)的協調。
由于現在的數據處理方式往往會依托于網絡，所以在數據的處理過程中會出現大量的數據調用，在調用過程中就容易出現很大的安全威脅。
這樣就必須降本地和網絡的鏈接做的更細膩，完善緩存機制和儲存規(guī)則，有效保證數據源的純潔，從根本上杜絕數據的安全威脅。
2.4建立異構數據中心安全系統。
針對傳統的數據存儲，一般都建立了全面完善的防護措施。
但基于云計算架構的大數據，還需進一步完善數據存儲隔離與調用之間的數據邏輯關系設定。
目前，大數據的安全存儲采用虛擬化海量存儲技術來存儲數據資源，數據的存儲和操作都是以服務的形式提供。
基于云計算的大數據存儲在云共享環(huán)境中，為了大數據的所有者可以對大數據使用進行控制，可以通過建立一個基于異構數據為中心的安全系統，從系統管理上保證大數據的安全。
3結束語。
隨著大量企業(yè)的入駐，對數據安全這一行業(yè)的發(fā)展起到了巨大的促進作用，對安全分析提供了新的可能性，對于海量數據的分析有助于信息安全服務提供商更好地刻畫網絡異常行為，從而找出數據中的風險點。
與此同時，大數據時代也同時促進了整個信息安全行業(yè)的發(fā)展，大數據分析與安全軟件有效的結合后解決安全問題將變的容易簡單并且快捷無比。
對實時安全和商務數據結合在一起的數據進行預防性分析，可有效識別釣魚攻擊，防止詐騙和阻止黑客入侵。
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數據信息安全體系構建論文篇八
從目前高校的安全管理模式可以看出，仍在沿用傳統的“以經驗管理為主，以科學管理為輔”的較固定的管理模式。完全依靠開會強調安全管理的重要性，靠文件學習風險防范方法，靠人員的巡視檢查來督促各部門的對信息的安全防范。這樣簡單的、被動的、機械的管理模式，不能夠適應現在這個多變的社會環(huán)境。沒有一個全員的安全緊迫性、全方位的安全管理程序，不主動查缺補漏，輕視安全隱患，往往會鑄就大的安全管理問題。
高校往往重視教學和科研業(yè)務上的績效考核、獎勵激勵，而忽略了在信息安全管理方面表現卓越的激勵、保障制度。有關信息安全管理的規(guī)章制度也不成為專門的考核標準，一些信息安全管理方面的資金投入也較科研開發(fā)、教學業(yè)務拓展等較少。只是在出了事故后層層問責，而懈怠了平時的敦促、提醒、培訓。沒能根據實際工作環(huán)境和社會變化趨勢來應對信息安全問題，管理手段和方法單一落后。
監(jiān)管部門的安全監(jiān)督責任有待調整和規(guī)范。高校尚未出臺可資借鑒的安全監(jiān)督執(zhí)行力度標準，這樣，就會影響組織機構在進行監(jiān)督信息安全管理時的執(zhí)行力度。有法可依、執(zhí)法必嚴應是相關部門應該秉承的監(jiān)督圭臬，可是現實情況是制度缺失、人浮于事，監(jiān)督機構設置如同虛設。
高校現階段的信息安全人員多為其他崗位的兼職人員，而且非信息安全專業(yè)人才，通常是進入崗位后，根據職能需要，逐步學習，經過培訓而掌握了信息安全技術知識的人員。
數據信息安全體系構建論文篇九
為了更好的保障大數據信息的價值，必須強化對大數據的管理與控制能力，尤其是對于分布式的信息數據進行觀察、篩選，從而保障數據的利用價值[4]。大數據的發(fā)展路徑中仍然存在許多的缺陷與不足，經常存在肆意傳播謠言、惡意煽動等現象，在信息管理中必須采取科學的技術手段與理念實行管理，準確辨別信息的真假實現對大數據環(huán)境的還原與控制。例如，近些年伴隨著大數據的持續(xù)發(fā)展，信息泄漏問題也在隨之提升，這也間接為不法分子提供了許多的可用信息。對此，在今后管理過程中需要強化操作原則的管理，例如企業(yè)應當及時安裝并更新系統補丁，構建入侵防范體系，同時為用戶提供服務時杜絕在軟件上安裝后門，確保用戶的信息不會被切取或泄漏。
3.2管理政策要求。
按照大數據的發(fā)展特征以及信息安全管理的基本規(guī)律，國家的相關部門應當及時將數據的管理當做是一項法律條款來完成，并不斷的完善和優(yōu)化這一條款，從而促使我國的數據信息發(fā)展可以實現持續(xù)性，有法律依據可以查詢。應用統一性的管理方式，在信息不斷開放的環(huán)境之下能夠實現更加有價值與意義的管理，改善以往的信息網絡各自作戰(zhàn)的問題，借助整合數據的方式擴大數據信息的應用價值，進而保障信息的風險控制到最小，在網絡信息的持續(xù)性發(fā)展中，借助法律方式可以更好的保障個人信息，在信息流通效益的同時也構建了完善的法律體系。對于上述所提到的而言，今后仍然需要在政策方面強化管理，一方面強化市場的自律性，盡可能完善大數據相關企業(yè)的信息使用安全性，預防信息泄漏以及信息惡意專賣等現象的發(fā)生。另一方面需要做好相應的監(jiān)督與管理工作，構建完善的信用數據庫的同時實現對征信系統的完善，做好對惡意信息傳播的控制與監(jiān)督，從而預防和減少詐騙現象的發(fā)生。
4總結。
綜上所述，大數據時代的信息因為普及程度較高的特征，衍生出了大數據時代之下信息的安全性問題，用戶之間的隔離不完全、不法分子的網絡攻擊等都會導致用戶信息的泄漏，在實際工作中需要采取針對性措施進行預防和控制，提高大數據時代之下數據儲存的安全性。
參考文獻：
數據信息安全體系構建論文篇十
在大數據時代，信息量龐大，在利用和交換信息的過程中還應當重視保護信息安全。信息傳輸與交換也日益頻繁，大數據時代面臨的信息安全問題也日益凸顯。
1.1隱私泄漏問題。
在人們的日常生活生產當中，涉及到的信息多種多樣，包括自己的相關信息也包括別人的信息?？偠灾粘Ｉ钌a使用信息是不可避免的。在大數據時代背景下，信息能夠更加快捷方便地交換傳輸，提高人們生活工作的效率[3]。但大量的數據信息匯集，用戶的信息隱私等泄漏的風險也在加大。例如，用戶通過微信、qq、等社交平臺曬自己的生活日常，以及網上購物，收發(fā)郵件等都會涉及到個人信息以及個人隱私，如手機號碼、姓名、住址、照片等等，這些信息不僅會被他人的掌握，也被網絡運營商掌握。通過我們的網上足跡，可以查到我們的很多的信息和隱私。以網上購物為例，新浪和阿里巴巴公司合作后，淘寶用戶瀏覽的相關商品以及購物的習慣等會被記錄下來，當與之關聯的賬戶登錄新浪時，數據庫會經過特定算法推算后，精確地推薦該用戶應該感興趣的商品信息[4]。網絡服務漸趨“人性化”，但與此同時也給人們的信息和隱私安全帶來極大的風險。
1.2安全防護系統存在問題。
隨著社會信息化加強，人們在利用各種電子、信息設備時，信息安全防范意識也在不斷增強，無論是手機還是電腦，都會安裝一些安全防護系統如360安全衛(wèi)士、手機管家、電腦管家等等安全防護軟件。對于普通大眾來說，這種方式可以較好地保護自己的信息和隱私。但是對于企業(yè)以及國家來說，這些安全防護系統起到的作用并不大。企業(yè)和國家的信息涉及到一定的機密成分，在數據大量儲存的情況下，則需要提高安全防護系統的層次和水平。如果信息安全得不到保障，嚴重的會導致整個行業(yè)甚至是國家陷入危險的境地。但是，目前的安全防護系統應對不斷發(fā)展的.信息技術時，仍然還有許多的漏洞[5]。而安全防護系統的更新升級速度遠遠跟不上數據量爆炸式的增長，也不能抵御新的病毒，系統也因此癱瘓，由此大數據時代面臨的信息安全問題也涉及到安全防護系統的滯后問題。
1.3網絡惡意攻擊。
大數據時代主要的特征之一是數據量大，并且數據匯集形成大的數據庫，因此容易吸引。而攻擊數據之后能獲得更多的數據，這些數據往往是比較復雜、敏感或機密的數據[6]。而這些數據一般會有較高的安全防護系統，但是的攻擊手段也在不斷升級，并且獲得大數據后則可以進一步擴大攻擊的影響效果。而除了黑顧客攻擊網絡數據以及攻擊企業(yè)或國家的機密數據信息外，某些個人的數據信息也會受到攻擊。例如，“人肉搜索”，這種方式可以把個人信息調查得十分清楚，如年發(fā)生的廣東“人肉搜索”第一案。這種方式可以將個人信息展露無疑，這既有好的一面，也有壞的一面。不管出于何種目的，“人肉搜索”的方式實際上也說明了信息安全存在極大的隱患。在大數據時代背景下，我們必須重視信息安全問題，重視信息數據的安全保護。
數據信息安全體系構建論文篇十一
改進高校的信息安全管理體系需要從全局出發(fā)，從基礎做起，然后逐步完善。要有條理、有策略、有方法，不能冒進，也不能半途而廢。因此，要建立長效的信息安全預防體系，必須出臺切實可行的運行機制和控制手段，逐一落實，使企業(yè)的安全信息管理體系形成良性、螺旋上升的改進形式。
（1）注重管理策略和規(guī)程；（2）加強技術控制。
3.3.1組建相關的組織機構。
建立其專門的安全監(jiān)管部，負責為高校的網絡與信息安全突發(fā)事件的監(jiān)測、預警和應急處理工作提供技術支持，并參與重要的判研、事件調查和總結評估。
3.3.2建立應急響應機制。
即當安全監(jiān)管部門發(fā)現安全問題，及時向相關部門通報提請注意，然后將安全問題定級，提出預警等級建議，向有關領導報審。接到上級領導反饋后技術部門采取有效措施啟動應急預案。當預警問題解決后，向上級請示，解除預警。事后形成事件調查和風險評估總結，呈報領導。
3.4提高信息監(jiān)管人員的素質。
首先物色合適的人選，根據崗位工作性質，經過嚴格的考察和科學的論證，找出或培訓所需的人員。選聘過程嚴格可控，然后把具備不同素質、能力和特長的人分別安排人員配備齊整。培訓之后上崗，從而使個崗位上的人充分履行自己的職責，最終促進組織結構功能的有效發(fā)揮。在人員到崗后，也要經常抽查崗位員工的工作技能和態(tài)度，測試和培訓崗位需求，經常組織人員學習先進的信息技術和前沿項目。
4結論。
信息安全管理時一個動態(tài)發(fā)展的過程，信息技術日新月異，信息安全管理策略就要隨之動態(tài)調整。信息安全管理體系的規(guī)劃、設計和實施流程也要根據實際運作的情況不斷調整和該井。完備的計算機信息安全管理體系可以使高校信息資產安全得到有效的保障，將高校信息安全風險控制到最低。
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數據信息安全體系構建論文篇十二
摘要：2015年5月，工業(yè)和信息化部公布了我國4月份通信業(yè)經濟運行情況報告，報告顯示：我國移動用戶數總規(guī)模達12.93億戶，互聯網寬帶用戶數達到2.05億戶。智能手機、微博和微信等新事物的出現，使隨時隨地的接收及發(fā)送數據信息成為可能，每天都有海量的各種數據的產生，人類顯然已經進入了大數據時代。在這一時代背景下，人類經濟發(fā)展模式、社會運轉方式等方方面面也都將受到影響，大數據在使用過程中給人們帶來極大的便利，同時也可能造成一定程度的負面影響。因此，新時期我國高校在開展就業(yè)指導工作的過程中，積極應用大數據技術已迫在眉睫，應能夠轉變傳統模式，對大數據優(yōu)勢進行充分的利用。
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數據信息安全體系構建論文篇十三
這是一個數據爆炸的時代，也被稱為“大數據時代”，idc的統計顯示，20xx——20xx年間全球數據復合年增長率將達49.8%，到20xx年，全球數據量預計將增長44倍，達到35.2zb(1zb=10億tb)。大量數據的產生對于數據的存儲提出了更高的需求，需要投資更多的數據中心和存儲設備，還需要提升存儲設備利用率并進行重復數據刪除，從而降低數據存儲成本，提升管理效率。
在數據爆炸的同時，我們也面臨著更嚴重的安全威脅。賽門鐵克提供的數據顯示，為應對惡意代碼，20xx年公司共創(chuàng)建了160萬個惡意代碼簽名特征，20xx年創(chuàng)建了290萬個，而20xx年創(chuàng)建的數量達到前27年之和，惡意代碼增長之快令人瞠目。除了量的變化外，安全威脅的目的性也越來越強，駭客們制造安全威脅從最初的技術能力炫耀，發(fā)展到今天為謀取經濟利益而盜取、攻擊和破壞企業(yè)和公共服務機構網站和設施，這些都對企業(yè)和公共服務機構的數據安全保護提出了新的要求。
作為一家提供信息安全、存儲和管理全方位產品、技術和服務的公司，賽門鐵克于5月20日在中國澳門舉行的大中國區(qū)合作伙伴大會上，介紹了應對新的數據安全和存儲狀況推出的全新產品、方案和服務，以及增強版賽門鐵克合作伙伴計劃，以更好地服務于大中國區(qū)用戶，開拓大中國區(qū)市場。本報總編輯許傳朝借此與賽門鐵克高級副總裁、亞太及日本區(qū)總裁郭尊華進行了深入交流。
把握it大趨勢。
郭尊華：今天的it領域主要有五大趨勢值得關注，這也將對數據安全和存儲市場產生影響。第一個趨勢是數據的爆炸性增長，同時我們也關注到it預算和投資沒有相對應地提高，客戶考慮的問題是如何用更少的資源去做更多的事情;第二個趨勢是安全威脅的改變，無論從量到質都發(fā)生了很大的變化;第三個趨勢是虛擬化，虛擬化已經走過了初期階段，現在是考慮如何把更關鍵的應用放在虛擬化環(huán)境里，虛擬化如果處理得不好，存儲的需求會繼續(xù)提高，同時虛擬環(huán)境的應用跟實體環(huán)境應用息息相關，但越來越難以察覺和監(jiān)測，需要考慮怎樣使其簡單化、自動化，這是賽門鐵克所能夠提供的;第四個趨勢是移動終端、it消費化和sns對企業(yè)安全帶來了全新的考驗。目前移動設備的普及率已經遠遠超過了pc，筆記本電腦的銷量早已經超過了臺式pc，中國手機普及率為61%、日本為92%、美國為98%、印度為62%。ipad上市一個月的銷量就突破100萬臺，這些移動設備的使用會產生大量的數據，但同時有40%的設備沒有設置密碼等保護措施，而每一周僅在全球的機場就有1.2萬臺筆記本電腦丟失，這都是潛在的數據安全威脅。隨著類似于iphone和ipad這些消費類移動設備進入企業(yè)應用，企業(yè)在利用這些設備提高生產力的同時，也必須要保護企業(yè)數據中心的數據完整性、網絡的完整性和數據安全，企業(yè)對信息安全的要求越來越高，所以賽門鐵克必須兼顧到信息安全;第五大趨勢是云計算，云計算帶來了很多好處，但很多企業(yè)擔心云計算帶來的信息安全問題。以上五大趨勢需要it技術、系統和服務都進行相應的變化。
郭尊華：對賽門鐵克的挑戰(zhàn)，關鍵是怎樣有效利用不同的產品，組成好的解決方案給客戶。很多公司對客戶都進行三角形劃分，我們最擅長大企業(yè)，像中石油、中移動;其次是中型企業(yè)，還有一些小型企業(yè)，對不同類型的企業(yè)賽門鐵克有不同的產品組合和解決方案，例如賽門鐵克端點安全產品(sep)、備份產品backupexec、存儲備份產品netbackup。我們希望不同的業(yè)務團隊、不同的渠道和合作伙伴專注于某一組產品，最終實現差異化經營。
建立全新的客戶生態(tài)。
郭尊華：賽門鐵克與客戶、合作伙伴所追求的是建立一個長期的建設性合作伙伴關系，合作伙伴首先會考慮賽門鐵克有沒有全世界一流、該領域一流、最全面的解決方案，而不是一個單點解決方案或單點產品?？蛻粢吹阶詈玫募夹g，看到解決方案有能力符合今天的一些要求，但同時也會考慮賽門鐵克財務狀態(tài)如何、公司的創(chuàng)新力有沒有問題。賽門鐵克以13%左右的收入比重投資在研究和開發(fā)上，財務非常健康，有足夠的能力繼續(xù)收購，將產品線擴大。還有，賽門鐵克在中國建立了合資公司，也建立了研究開發(fā)中心、安全響應中心;服務技術資源部在中國成立資源中心，讓產品和服務適合中國，而且賽門鐵克在中國的業(yè)務也保持著非常健康的增長。
郭尊華：賽門鐵克在國內的兩個技術研發(fā)中心的確要同時兼顧國內需求和最新技術趨勢。一方面要做符合中國需求的產品研發(fā);另一方面配合美國總部參與全球研發(fā)，全球所有研發(fā)中心是緊密聯動的，牽一發(fā)而動全身。所以，國內的兩個技術研發(fā)中心所做的事情一方面要符合中國的.要求，一方面必須兼顧世界各地的需求和技術趨勢。
郭尊華：賽門鐵克愿意并一直在與所有合作伙伴分享經驗，渠道大會就是分享經驗的一種方式，我們推出了面向合作伙伴的專業(yè)認證，這也是一種分享。我們不但在市場推廣的時候要讓合作伙伴更專業(yè)、更專注，也會與合作伙伴分享我們的管理理念，管理理念實質上是制定策略，策略本身是選擇，選擇做什么選擇不做什么。
中國市場值得期待。
郭尊華：賽門鐵克公司目前的狀況非常健康，不久前公布的公司業(yè)績全面超過了華爾街分析師預期。而我們在亞太及日本地區(qū)方面，基于經濟環(huán)境好轉，客戶對賽門鐵克公司提供的解決方案需求旺盛。業(yè)績公布中的數據，整個亞太及日本地區(qū)增長了22%，超過了整個公司的增長率，中國的比例在這期間也逐漸提高，中國在賽門鐵克全球業(yè)務中所扮演的角色越來越重。
郭尊華：中國市場的成長性很強，首先從數據增長率看，全球數據增長率為65%，過去和未來幾年年平均增長率在50%左右，中國的數據增長率則是全球的兩倍，所以中國用戶對高速增長的信息量如何管理和保護將是未來的熱門話題;其次，中國已經進入第十二個五年規(guī)劃，規(guī)劃讓我印象比較深刻的是國家對環(huán)境保護非常重視，中國要控制總體的電量輸出，所以綠色it將會越來越受關注。最后，中國的用戶很喜歡自己研究問題，很多企業(yè)的老總都對技術方面有很深的了解，所以中國的cio不單只善于管理，對技術本身的研究也有自己的一套。
郭尊華：第一，不能只看當下，而是要顧全未來，給自己最大的空間、最大的彈性。今天的投資必須要考慮明天是否可以繼續(xù)用。
第二，在選擇技術時一定要考慮對技術的控制權，不要被技術公司綁架，架構必須要安全、開放、有彈性。比如云計算，云計算本身意味著架構非常有彈性，可以擴張，不用的時候可以縮小。賽門鐵克的存儲解決方案能力就可以擴張，不需要太多存儲。所以，cio必須非常有效地知道你究竟使用什么、在什么環(huán)境里應用最有用，是在虛擬環(huán)境，還是在硬件環(huán)境、物理環(huán)境，此外，我認為彈性管理對于cio非常重要。
第三，保證信息安全，信息安全必須要提前進行部署。我們通常將不能管理的環(huán)境定義為不安全的環(huán)境，而信息安全是七分管理、三分技術，管理方面也是非常關鍵的元素。
總編觀察。
企業(yè)文化是做出來的。
做企業(yè)如同做人，要有正確的態(tài)度和性格，這都是企業(yè)文化的范疇?！捌髽I(yè)文化本身就是你的行為，所以企業(yè)文化不是怎么去講，而是怎么去做?！边@是郭總關于企業(yè)文化的理解，也是他所領導的賽門鐵克亞太及日本區(qū)共同的態(tài)度和性格。
幾乎所有的企業(yè)都會講以客戶為中心，但真正能將客戶放在第一位的不多。在賽門鐵克，將客戶放在第一位，首先會換位思考，從客戶的角度、合作伙伴的角度，考慮客戶和合作伙伴對賽門鐵克的需要和要求，同時賽門鐵克要考慮如何提升自己的能力，怎么滿足客戶的需要，怎么解決客戶的問題，在提供技術、產品和服務的同時，分享賽門鐵克對于it大趨勢、it市場的理解，分享技術、服務和運營經驗，幫助客戶和合作伙伴一起成長，建立起一種全新的客戶生態(tài)。
在大數據時代，數據生產、存儲、管理和安全形勢瞬息萬變，相關生態(tài)越來越復雜，客戶需求也會越來越多樣，單純的買賣關系無法滿足今天客戶的需求，需要一種新生態(tài)讓客戶、合作伙伴和技術提供者更好地協同和分享，解決客戶問題、滿足客戶需求的同時，實現生態(tài)鏈中各方的生存和發(fā)展。
數據信息安全體系構建論文篇十四
在建立企業(yè)的信息安全管理體系之前，如果沒有設置相應的信息安全組織機構，那么建立體系所需要的資源（資金、人員等）就無法得到保障，企業(yè)的信息安全制度和策略也就無法貫徹落實，企業(yè)的信息安全管理體系就形同虛設起不到任何作用。因此，企業(yè)在建立信息安全管理體系前必須建立健全信息安全組織機構，機構設置可以根據職責分為三個層次。
4.1信息安全決策機構。信息安全決策機構處于安全組織機構的第一個層次，是本單位信息安全工作的最高管理機構。應以單位主要領導負責，對信息安全規(guī)劃、信息安全策略和信息安全建設方案等進行審批，并為企業(yè)信息安全工作提供各類必要資源。
4.2管理機構。處于安全組織機構的第二個層次，在決策機構的領導下，主要負責企業(yè)日常信息安全的管理、監(jiān)督以及安全教育與培訓等工作，此類工作大部分都由企業(yè)的信息化部門承擔。
4.3執(zhí)行機構。處于信息安全組織機構的第三個層次，在管理機構的領導下，負責保證信息安全技術體系的有效運行及日常維護，通過具體技術手段落實安全策略，消除安全風險，以及發(fā)生安全事件后的具體響應和處理，執(zhí)行機構人員可以由信息中心技術人員與各部門專職或兼職信息安全員組成。
數據信息安全體系構建論文篇十五
摘要：大數據技術的快速發(fā)展與應用，在很多領域已經改變了傳統的管理模式，極大地提高了管理效率。高校人事信息管理涉及到的數據信息量大，而且對數據統計分析處理要求很高，而大數據技術在這方面有著獨特的優(yōu)勢?；诖耍疚膹拇髷祿囊暯?，并結合一些實際案例，探討分析大數據在人事信息管理系統中具體運用，希望能夠為人事信息管理系統提高效率，提供一些方法思路。
引言。
當今社會，是數字世界，人們的生活、學習和工作已進入了大數據時代，數據已經滲透到各個行業(yè)，數據信息已經成為一種非常重要的資源。在這一背景下，高校人事管理領域應當加快變革，積極擁抱大數據技術，升級改造傳統的人事信息管理系統，以提升管理效率，為高校教職工提供更高水平的人事管理服務。
一、大數據的概況。
海量的數據是大數據的基礎，同時，要配備數據管理軟件對數據進行挖掘、定位和分析。經過高效地處理，數據中的“黃金”將被逐步挖掘出來，成為未來決策的依據，讓一堆看似紛繁雜亂的數據最終為人們所使用。大數據時代的突起，人們應當順應形勢轉變自己的思維方式。從這個角度來講，在人事信息管理系統方面，高校應該加大對大數據技術的研究開發(fā)，借助大數據技術優(yōu)勢，打造符合高校組織結構特點的人事信息管理系統，進而為高校提升人事管理科學性，提供有力的技術支撐。
大數據的快速發(fā)展與應用，在人事信息管理領域，已經有了一些比較成熟的應用方式，具體來講，主要有如下幾個方面。1.人事信息統計管理大數據在人事信息統計管理方面，發(fā)揮著重要作用。人事信息統計是高校人事管理部門最常用的系統之一，基于大數據技術的人事信息統計系統，設計精致，操作人性化，功能齊全，系統內容包括：教職工的基本信息、職稱級別、教齡時間等各種人事信息。其中，基本信息所涵蓋量之廣，不僅包括員工的標識信息、自然信息、政治面貌、工作信息、文化程度，還包括了黨組任職、專業(yè)技術等模塊。通過使用系統的數據導出、數據導入、數據備份等功能，可以直接導出教職工的信息數據，為使用人員的節(jié)省了時間、提高了效率、增強了準確性。而且在進行人員信息錄入時，系統將智能化檢測錄入信息是否完整、正確，是否符合規(guī)定，若出現錯誤，該系統會提出錯誤建議，直至錄入正確。2.人才招聘傳統的高校人才招聘流程，可供學校判斷的教職工資料來源非常有限，除了履歷表、面試紀錄之外，更仰賴高校面試主管的直覺去做判斷，因此誤判的機率也不低。一旦誤判聘用不適合的教師，就會影響學校教學工作的質量和水平。在大數據時代，通過大數據高?？梢蕴崆昂Y選出面試者的大量數據資料信息，并利用大數據分析預測模型，對面試者的自身能力素質進行更加全面的分析，以盡可能減少招聘不合適教師人才現象的發(fā)生。3.人才結構分析在人才結構分析方面，大數據技術可以進行深度的程序化分析。在人員結構分析中，可以運用程序化、標準化、數據化的方式計算平均工齡和不同工齡分布頻率，來查看是否有流動過快或極少流動導致組織僵化的問題?，F代有很多高校引進的人事信息管理系統，支持高校教職工的入職到離職的整個職業(yè)生命周期的運營和管理，包括合同、檔案、人事、組織、薪資、考勤、福利、人才發(fā)展等，而且支持高校的人力資源管理者、教職工通過電腦端和移動手機端隨時進行信息的查詢、報表的查看、請休假的流程申請和審批等。極大提高了流程效率和增強了教職工滿意度。
三、大數據視角下人事信息管理系統的發(fā)展的策略思路。
1.引入大數據人才測評工具和技術高校人事信息管理需在技術和操作層面引入大數據人才測評工具和技術。目前，高校人才數據庫中已經量化的數據大多是一些人口統計特征的數據，如年齡、性別、學歷、職稱級別、教學測評成績、考勤和工資數據。這些數據能夠進行分析的寬度和深度是有限的，應用性也不強。因此，在評價機制建立方面，要引入社會化的、獨立第三方專業(yè)評價機構的工具技術和服務，特別是對一些關鍵教職工的評價，以保證評價數據的科學性、客觀性和有效性。2.建立人才數據庫高校人事信息管理要實現真正的大數據管理，必須以人才的大數據庫為核心，其數據庫的建設要具備以下3個特征：(1)定量化。一般情況下，我們直接獲得的是非量化的信息，因此要對獲取的信息進行量化處理，讓信息庫成為真正的數據庫。(2)標準化。很多原始測量數據不能直接進行數學運算和統計分析，需要經過標準化的處理后才能進行。(3)客觀性。虛假數據的有害性是不言自明的，因此，要確保入庫的數據是真實有效的。3.相信大數據的作用，但不要迷信大數據數據本身所反映的還是事物的'表層現象，只不過是以數量化編碼的方式呈現給我們，這種數量化的編碼給我們后續(xù)的數據分析處理提供了基礎條件。但這并不是我們建立人才數據庫的最終目的。我們根本目的是通過對數據的分析和處理，從表面的數據現象變化中掌握事物間的本質聯系，以及事物運動變化發(fā)展的本質規(guī)律。而對事物規(guī)律的認識把握，還需要發(fā)揮人的智慧對規(guī)律的把握認識能力，我們相信大數據的作用，但又不要迷信大數據、無限夸大它的作用，而是要用辯證的思維來認識和運用大數據為人事信息管理服務。
四、結語。
高校人事信息管理系統涉及聘用、入職、考勤、培訓、調動、離校、退休等全生命周期管理，人事協同管理要求高，人事工作難度大，高校報表形式多、部門歸口多、數據量大、申報、審批復雜等，使得人事信息管理系統工作量大，因此，在當前大數據技術快速發(fā)展的背景下，高校要加快引進大數據技術，發(fā)揮大數據在人事信息管理系統中優(yōu)勢，運用信息化手段提高人事管理效率與人事管理水平，從而為高校教師人才隊伍培養(yǎng)，做出有益的貢獻。
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數據信息安全體系構建論文篇十六
摘要：大數據時代來臨，信息安全、數據泄漏的問題頻頻發(fā)生，有不少企業(yè)擔心重要的數據外泄對企業(yè)形象及實際利益帶來重大損害。對于企業(yè)來說，能夠在信息安全防護中快速的找出威脅源頭是至關重要的。本文就大數據時代的典型信息安全威脅進行分析，提出在數據安全方面的主要防護措施。
何為大數據?根據維基百科的定義，大數據(bigdata)，或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的信息。自20以來，數據已成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣。203月，美國宣布投資2億美元啟動“大數據研究與開發(fā)計劃”，借以增強收集海量數據、分析萃取信息的能力。美國政府認為，大數據是“未來的新石油”，一個國家擁有數據的規(guī)模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來對數據的占有和控制甚至將成為繼陸權、海權、空權之外國家的另一個核心資產。對企業(yè)來說，數據正在取代人才成為企業(yè)的核心競爭力。在大數據時代，數據資產取代人才成為企業(yè)智商最重要的載體。這些能夠被企業(yè)隨時獲取的數據，可以幫助和指導企業(yè)對全業(yè)務流程進行有效運營和優(yōu)化，幫助企業(yè)做出最明智的決策。這些數據的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來衡量。同時，如此巨大的數據信息量，怎樣做好信息安全的防護也是隨之而來的問題。
1.1大數據集群數據庫的數據安全威脅。當前大數據集群應用的數據庫并不使用集中化的“圍墻花園”模式(與“完全開放”的互聯網相對而言，它指的是一個控制用戶對網頁內容或相關服務進行訪問的環(huán)境)，內部的數據庫并不隱藏自己，而使其它應用程序無法訪問。沒有“內部的”概念，大數據并不依賴數據訪問的集中點。大數據將其架構暴露給使用它的應用程序，而客戶端在操作過程中與許多不同的節(jié)點進行通信，要驗證哪些數據節(jié)點和哪些客戶有權訪問信息是很困難的。
1.2智能終端的數據安全威脅。大數據時代的來臨，使智能終端的數據安全問題顯得越發(fā)關鍵。中國已經超過美國成為全球最大的智能終端市場。這些隨身攜帶的終端不僅占用了人們大部分的時間，也存儲了大量個人化的數據。人們對于大數據總有這樣一種擔憂：“大數據并不安全”。不僅如此，攜帶大量個人數據的智能終端也不安全，因此智能終端數據安全就變成了一個嚴重問題。智能家居開始走向產品化，如果你所用的智能手機可以控制家里的所有智能終端，一旦被病毒控制，估計全家的智能終端都會成為攻擊目標，那后果就不堪設想了。
1.3數據虛擬化帶來的數據泄密威脅。如果數據是財富，那么大數據就是寶藏，而數據虛擬化術就是挖掘和利用寶藏的利器。與任何虛擬化一樣，數據虛擬化是一種允許用戶訪問、管理和優(yōu)化異構基礎架構的方法。而典型的應用則是數據的虛擬化存儲技術。對于用戶來說，虛擬化的存儲資源就像是一個巨大的“存儲池”，用戶不會看到具體的磁盤、磁帶，也不必關心自己的數據經過哪一條路徑通往哪一個具體的存儲設備。在應用虛擬化存儲的同時，面對異構存儲設備的特點，如何統一監(jiān)管則是一個新的難題，且虛擬化后不同密級信息混合存儲在同一個物理介質上，將造成越權訪問、數據泄密等問題。
2.1數據結構化。數據結構化對于數據安全和開發(fā)有著非常重要的作用。大數據時代的數據非常繁雜，其數量非常驚人，對于很多企業(yè)來說，怎樣保證這些信息數據在有效利用之前的安全是一個十分嚴肅的問題。結構化的數據便于管理和加密，更便于處理和分類，能夠有效的智能分辨非法入侵數據，保證數據的安全。數據結構化雖然不能夠徹底改變數據安全的格局，但是能夠加快數據安全系統的處理效率。在未來，數據標準化，結構化是一個大趨勢。
2.2加固網絡層端點的數據安全。常規(guī)的數據安全模式通常是分層構建?，F有的端點安全方式對于網絡層的安全防護并不完美。一方面是大數據時代的信息爆炸，導致服務端的非法入侵次數急劇增長，這對于網絡層的考驗十分的嚴峻;另一方面由于云計算的大趨勢，現在的網絡數據威脅方式和方法越來越難以預測辨識，這給現有的端點數據安全模式造成了巨大的壓力。在未來，網絡層安全應當作為重點發(fā)展的一個層面。在加強網絡層數據辨識智能化，結構化的基礎上加上與本地系統的相互監(jiān)控協調，同時杜絕非常態(tài)數據的運行，這樣就能夠在網絡層構筑屬于大數據時代的全面安全堡壘，完善自身的缺陷。
數據信息安全體系構建論文篇十七
摘要：互聯網的普及以及相關科技的發(fā)展進步，各類信息在便捷快速的環(huán)境下交換，進而形成極為復雜的信息網。在大數據時代，信息被有效利用的同時，也產生了信息安全問題。原有的信息安全保護機制已經不能滿足大數據時代技術更新換代的要求，人們的生活生產活動的信息安全受到一定的威脅和挑戰(zhàn)。為此，文章就大數據時代面臨的信息安全問題進行了探討，并提出了幾點看法和建議。
互聯網的普及以及各種科技產品的推陳出新，數據、信息呈現每天爆發(fā)增長的趨勢，而數據、信息的爆發(fā)似乎已經成為人們生活生產的活動中習以為常的事情。人們通過手機、電腦等各種終端和客戶端享受著信息交換帶來的好處，最為顯著的好處就是帶來了巨大的經濟效益。通過手機、電腦等產生的網絡傳輸、互動網絡社交等都在產生大量的數據，依據相關統計，光是中國產生的數據信息在已經超過了0.8zb（相當于8億tb），并且預計到中國產生的數據總流量達到20數據量的10倍以上，超過8.5zb[1]。在大數據時代，數據包含了四大特征：數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快實效高。當前，社會數據得到廣泛的應用，通過手機或電腦等網絡相關設備，隨時都可以看到網絡日志、音頻、視頻、圖片等[2]。而當數據信息量達到一定的規(guī)模和程度，數據管理和處理的難度加大，數據信息安全也存在一定的風險。信息安全風險包括個人信息、企業(yè)信息以及國家信息的泄露風險，因此在大數據時代做好數據信息的管理與安全防范非常重要。
數據信息安全體系構建論文篇十八
大數據的特征與風險特點有著較高的相似性，大數據在發(fā)展過程中為人們提供了許多的邊界便利，但是也提供了一定的風險，這也促使信息安全在新形勢之下呈現出了全新的特點。首選，綜合性安全特點。因為大數據的背景，信息安全會具備互聯、交叉、整合、協同、共生、雙贏、互動等特點，數據信息也正想著產業(yè)化、民生管理、行政事務等方面發(fā)展，這也促使我國的信息安全呈現出了全新的特點，例如涉及到了綜合安全理念，這也簡稱促使信息安全成為我國當前的綜合安全發(fā)展重點；其次，規(guī)模的安全。伴隨著大數據的不斷發(fā)展，大數據中涉及到的數據類型、數據量也在隨之增多，當前已經實現了人與人、人與物、物與物等多種銜接關系，伴隨著互聯網技術的持續(xù)性發(fā)展，我國網絡民眾數量也在不斷增多，大數據滲透到了各個行業(yè)與領域中，為人們提供著數據的便利，同時也涉及到了大量的數據信息，這也促使數據在被盜竊后所可能導致的影響更加嚴重，會直接影響到人們的正常生活；再次，跨領域的安全性[3]。我國的數據資料呈現出了國際化的互聯互通，在提升了信息便捷性的同時也形成了信息的安全性風險，根據跨境的信息安全問題，國家應當及時構建相應的檢測體系，控制國際之間的數據傳輸從而保障信息的安全性。最后，整體性安全問題。計算機信息管理從以往的靜態(tài)管理轉變?yōu)閯討B(tài)化管理，同時在管理實效性、及時性等方面的要求也會更加嚴格。整體來看，大數據之下的信息安全的隱性問題主要體現在四個方面：1、數據信息呈現出泛濫的特征，導致不良數據過多，這也間接掩蓋了有價值的信息數據，需要強化數據管理與控制，進而保障信息的應用價值；2、跨國際的互聯互通促使信息的質量發(fā)生了明顯的'改變，在實行信息管理中必須有目的性的進行數據挖掘，從而保障數據挖掘的深度，信息利用效益；3、移動信息的技術發(fā)展促使傳統點對面的傳播方式發(fā)生了改變，目前已經基本實現了點對點、圓對圓的傳播模式，其具備較為突出的隱蔽性，同時也為信息安全技術的管理提出了更高的要求；4、根據大數據的環(huán)境角度來看，因為大數據而衍生出來的不法犯罪現象也在隨之提升，也正是因為線上的隱蔽性，導致其危害性更加嚴重。