閱讀不同類型的文章可以拓寬視野，豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備。怎樣鑒賞一幅藝術(shù)作品，感受到其中蘊(yùn)含的情感？以下是小編為大家整理的一些寫作思路和技巧，希望對大家寫總結(jié)有所幫助。
大數(shù)據(jù)論文篇一
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國情對大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個(gè)方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國的國情下需要以更加科學(xué)、合適的方式進(jìn)行實(shí)踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)時(shí)代》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r(jià)值觀的同時(shí)，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨(dú)立與自我意識(shí)？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨(dú)立思考能力。但愿，我的學(xué)生哪怕是因?yàn)槲宜龅囊稽c(diǎn)點(diǎn)努力而開始思考“我”這個(gè)字的含義，足矣！
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書。在教學(xué)工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識(shí)，創(chuàng)新意識(shí)。學(xué)習(xí)一些專業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計(jì)法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目，多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué)。
白媛媛老師通過文中的三個(gè)事例，結(jié)合教學(xué)實(shí)際，談了自己教學(xué)中對數(shù)據(jù)使用的價(jià)值；結(jié)合自己的工作，談了如何實(shí)現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動(dòng)尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實(shí)的讀者韓校長幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學(xué)校，因?yàn)槲覀儌€(gè)人的命運(yùn)依賴群體的命運(yùn)；工作要追求精細(xì)化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重?cái)?shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識(shí)，建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)！
此次活動(dòng)從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書，到開學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動(dòng)定會(huì)增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)，運(yùn)用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個(gè)新的臺(tái)階！
大數(shù)據(jù)論文篇二
20xx年5月世界著名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》的研究報(bào)告，宣告“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對人力資源管理帶來了新的變化和機(jī)會(huì)。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維方式，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+的新技術(shù)、新方法能夠進(jìn)一步完善人力資源管理信息系統(tǒng)，使人力資源管理更加專業(yè)化、科學(xué)化，為人力資源管理信息化建設(shè)邁入4.0創(chuàng)造了條件。
二、人力資源管理信息化歷程。
人力資源管理信息化，主要是指企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)，依托先進(jìn)的人力資源管理理論，以軟件系統(tǒng)為平臺(tái)，通過信息技術(shù)對人力資源進(jìn)行優(yōu)化配置的動(dòng)態(tài)過程。人力資源信息化是信息時(shí)代人力資源發(fā)展的必然趨勢，是企業(yè)及時(shí)滿足業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效的人力資源管理，增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力的必然手段。筆者認(rèn)為人力資源管理信息化隨著信息技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了1.0、2.0，3.0并在向4.0進(jìn)發(fā)的歷程。
人力資源管理信息化1.0階段指的是上世紀(jì)80年代初，隨著計(jì)算機(jī)在管理領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，國外一些先進(jìn)的應(yīng)用軟件企業(yè)開始將關(guān)注點(diǎn)聚焦于人力資源管理領(lǐng)域。首先利用應(yīng)用軟件進(jìn)行的是人力資源管理中最復(fù)雜最繁重的薪資管理，這大大降低了該項(xiàng)工作的繁冗程度并且提高了效率。由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不是很普及，人力資源管理系統(tǒng)基本是孤立地、單一的軟件。
隨著數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)邁入2.0時(shí)代。人力資源管理信息化已經(jīng)開始觸及人力資源管理的各個(gè)方面。但是受限于數(shù)據(jù)計(jì)算能力和應(yīng)用處理能力，對于大型集團(tuán)的人力資源管理系統(tǒng)一般是按分支機(jī)構(gòu)分別購置服務(wù)器部署運(yùn)行，各分支機(jī)構(gòu)定期匯總數(shù)據(jù)上報(bào)總部。人力資源管理系統(tǒng)2.0時(shí)代基本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)人力資源管理基礎(chǔ)信息的電子化，使hr人員從繁重的基礎(chǔ)信息處理工作解脫出來，有更多的時(shí)間去考慮組織及員工的發(fā)展需求。但是在2.0階段，人力資源管理系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用還停留在簡單的報(bào)表階段，還未形成對人力資源數(shù)據(jù)的預(yù)警、預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘和分析。
進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)大集中以及基于互聯(lián)網(wǎng)訪問的技術(shù)，從單一的人力資源部門的電子化軟件擴(kuò)展到涉及公司各個(gè)層面的關(guān)鍵信息系統(tǒng)。通過面向全員的信息化工具，人力資源管理系統(tǒng)3.0階段一方面可以通過系統(tǒng)全面落實(shí)人力資源管理規(guī)劃，另一方面通過延伸人力資源管理范圍，提高各級(jí)人員參與人力資源管理的程度，有效地改善了人力資源部門的服務(wù)范圍和服務(wù)質(zhì)量。人力資源管理系統(tǒng)3.0階段由于采用數(shù)據(jù)大集中技術(shù)，對數(shù)據(jù)的挖掘分析以及多維度的預(yù)警、預(yù)測已經(jīng)成為可能。人力資源管理的數(shù)據(jù)優(yōu)勢已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營分析、管理決策中逐漸發(fā)揮出來。企業(yè)人力資源管理部門以及各級(jí)管理者已經(jīng)開始利用人力資源數(shù)據(jù)提升經(jīng)營決策的科學(xué)性。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，將大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)引入人力資源管理將進(jìn)一步提升人力資源管理信息化水平，人力資源管理信息化將步入4.0時(shí)代。
大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從“大”入手，“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10tb（1tb=1024gb）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4v來總結(jié)，即體量大（volume），數(shù)據(jù)從tb級(jí)別躍升到pb級(jí)別，龐大且連續(xù)的數(shù)據(jù)流使得數(shù)據(jù)更具完整性；多樣性（variety），數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來源及承載方式多樣化；速度快（velocity），數(shù)據(jù)可以高速地存儲(chǔ)，借助于云計(jì)算，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實(shí)時(shí)處理；價(jià)值的稀疏性（value），信息海量但價(jià)值密度低，猶如大海撈針卻彌足珍貴。
進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，對人力資源管理及其信息化建設(shè)將帶來巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人力資源信息化在4.0階段將呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：
1.人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多樣化及社交化。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，忠實(shí)地采集、記錄人類活動(dòng)的一切數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門”的數(shù)據(jù)。企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、利潤數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也將納入人力資源管理數(shù)據(jù)范疇。同時(shí)員工的社交數(shù)據(jù)、地點(diǎn)數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)等碎片數(shù)據(jù)也將被系統(tǒng)采集和分析。人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式將被重新定義以滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析所必需的高速和敏捷。
2.人力資源管理系統(tǒng)“移動(dòng)化”與安全性。
為了能夠隨時(shí)隨地獲取“與人相關(guān)”的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集渠道將不再僅僅局限企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)必須具有隨時(shí)隨地獲取數(shù)據(jù)的能力。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取將更多地依靠移動(dòng)端甚至是傳感器等新技術(shù)的使用，人力資源信息化需要打造一條有效連接hr所服務(wù)的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數(shù)據(jù)”高度連接和聚合，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)將成為一個(gè)重要課題。有效地解決數(shù)據(jù)的公開和隱私的問題將是人力資源信息化建設(shè)者必須面對和解決的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。
3.人力資源管理系統(tǒng)工具的多樣化。
在擁有和采集了大量人力資源日常數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)的分析、整理、整合的能力將至關(guān)重要。傳統(tǒng)的、單一的人力資源管理系統(tǒng)將無法勝任如此龐大的.數(shù)據(jù)處理任務(wù)。通過采購第三方的數(shù)據(jù)處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，有利于企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人力資源管理創(chuàng)新。
同時(shí)，在人力資源管理人才招聘、人才測評、薪酬管理、人才績效等垂直應(yīng)用方面，由于大數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)預(yù)測性以及前瞻性管理，人力資源管理應(yīng)用將更具有專業(yè)性，市場上將出現(xiàn)多種專業(yè)性的應(yīng)用工具。在人力資源信息化建設(shè)上，企業(yè)可以根據(jù)自身需要自主、靈活地選擇專業(yè)化的工具，滿足企業(yè)個(gè)性化需求。
4.人力資源管理系統(tǒng)“云服務(wù)化”
隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷融合，基于云計(jì)算、云平臺(tái)的人力資源服務(wù)平臺(tái)將不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)按需計(jì)算，企業(yè)按需付費(fèi)的模式將不斷成熟。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，人力資源信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業(yè)信息化部門在實(shí)施人力資源信息化時(shí)將不再需要購置大量設(shè)備、采購產(chǎn)品軟件后進(jìn)行個(gè)性化實(shí)施，而只需按照企業(yè)需要購買相應(yīng)的云服務(wù)即可。同時(shí)，由于在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性，不具有很強(qiáng)技術(shù)實(shí)力的企業(yè)可以借助云計(jì)算能力充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，突破企業(yè)計(jì)算能力的壁壘，實(shí)現(xiàn)人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的競爭。人力資源信息化建設(shè)的從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)更加專業(yè)化、智能化的信息系統(tǒng)，為人力資源管理服務(wù)提供更加客觀、科學(xué)的數(shù)據(jù)服務(wù)將給企業(yè)創(chuàng)造出巨大的價(jià)值。人力資源信息化建設(shè)也會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用邁入一個(gè)嶄新的時(shí)代。
參考文獻(xiàn)。
[1]周光華.基于“大數(shù)據(jù)”價(jià)值對人力資源管理的思考。
[2]唱新.大數(shù)據(jù)在人力資源管理體系的應(yīng)用。
[3]李柯.大數(shù)據(jù)時(shí)代人力資源管理的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型升級(jí)。
大數(shù)據(jù)論文篇三
在當(dāng)今科技發(fā)展迅猛的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個(gè)人提供了更多機(jī)會(huì)。通過對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個(gè)方面分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，數(shù)據(jù)收集是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。無論是企業(yè)、政府還是個(gè)人，我們都應(yīng)該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設(shè)備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務(wù)，個(gè)人可以通過社交媒體和移動(dòng)應(yīng)用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結(jié)果越準(zhǔn)確，應(yīng)用場景也會(huì)更多。
其次，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。
第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，隱私問題也日益突出。個(gè)人數(shù)據(jù)的泄露可能導(dǎo)致信息被濫用，對個(gè)人和社會(huì)帶來無法估量的風(fēng)險(xiǎn)。因此，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)該成為我們在使用大數(shù)據(jù)時(shí)考慮的重要因素。政府需要制定相應(yīng)的法律和法規(guī)來保護(hù)個(gè)人隱私，企業(yè)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用和保護(hù)機(jī)制，個(gè)人也應(yīng)該提高自我保護(hù)意識(shí)，選擇安全可靠的應(yīng)用和平臺(tái)。
第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、分類和存儲(chǔ)等方面。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價(jià)值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責(zé)任和權(quán)限，制定相應(yīng)的規(guī)范和流程，采用合理的技術(shù)手段來保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
最后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最終目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以涵蓋各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機(jī)構(gòu)可以預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)，提高客戶滿意度；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以個(gè)性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學(xué)生的興趣和能力提供個(gè)性化教育。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個(gè)人提供個(gè)性化服務(wù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息社會(huì)的重要資源，對企業(yè)、政府和個(gè)人都具有重要意義。通過對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時(shí)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。
大數(shù)據(jù)論文篇四
摘要：大數(shù)據(jù)和智慧旅游都是當(dāng)下的熱點(diǎn)，沒有大數(shù)據(jù)的智慧旅游無從談“智慧”，數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧旅游的核心，文章探究了在智慧旅游應(yīng)用中，目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問題。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智慧旅游;數(shù)據(jù)挖掘;。
1引言。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高，旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升，在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下，智慧旅游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智慧旅游發(fā)展的有力支撐，沒有大數(shù)據(jù)帶給的有利信息，智慧旅游無法變得“智慧”。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1]，這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年，江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智慧旅游”的概念，雖然至今國內(nèi)外對于智慧旅游還沒有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義，但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中，有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游中的作用出發(fā)，把智慧旅游描述為:透過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù)，并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息，然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο髱Ыo服務(wù)[2]。這必須義充分肯定了在發(fā)展智慧旅游中，大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用，指出了在智慧旅游的過程中，數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，智慧旅游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
2011年，我國提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智慧旅游的目標(biāo)[3]，過去幾年，國家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是，在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧旅游的可持續(xù)性發(fā)展中，大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高，原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了超多數(shù)據(jù)后，對它們深入挖掘不夠，沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。
3.1信息化建設(shè)。
智慧旅游的發(fā)展離不開移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，國內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋，部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)，多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。透過這些平臺(tái)，已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控，對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看，我國的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證，但是大部分景區(qū)還無法實(shí)現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知，更為困難的是對平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上，除了必備的硬件設(shè)施，大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及超多部門，如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián)，要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，難度可想而知。
大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù)，而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景十分廣闊，但是應(yīng)對超多的數(shù)據(jù)，不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用，那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，透過云計(jì)算技術(shù)，對數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易，但對數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等，這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中，相關(guān)性分析方法透過關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來源，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對旅游數(shù)據(jù)，采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息，難度也很大，因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多，數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評價(jià)等都將會(huì)對游客的旅行計(jì)劃帶來影響。對這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析，對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據(jù)安全。
2017年，數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮，伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡，如何保證這些信息被合法合理使用，讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4]，這是亟待解決的問題。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下，個(gè)人保密和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外，經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘，個(gè)人保密更易被發(fā)現(xiàn)和暴露，從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫，被完全共享、挖掘、分析，那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響，最終降低旅游體驗(yàn)。所以，數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
大數(shù)據(jù)背景下的智慧旅游離不開人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持，然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求，加之創(chuàng)新型人才的外流，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒，國內(nèi)智慧旅游的構(gòu)建還缺乏超多人才。
4解決思路。
在信息化建設(shè)上，加大政府投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打通各數(shù)據(jù)壁壘，建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái);在挖掘方法上，對旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘就應(yīng)被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上，從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手，提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)智慧旅游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)。
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大數(shù)據(jù)論文篇五
隨著信息時(shí)代的到來，人們生活中的各個(gè)方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長，使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過去，我們往往只能憑經(jīng)驗(yàn)和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場營銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購買行為、消費(fèi)偏好和市場趨勢，從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個(gè)性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃，使我們的行動(dòng)更加明確和高效。
其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力，可以將各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實(shí)和新的知識(shí)。因此，只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價(jià)值。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競爭的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購買記錄和偏好，為用戶推薦個(gè)性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會(huì)管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新方向，為社會(huì)的發(fā)展帶來新的動(dòng)力和活力。
第四，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析需要龐大的計(jì)算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個(gè)人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn)，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會(huì)和生活帶來更大的進(jìn)步和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)論文篇六
隨著時(shí)代的快速發(fā)展，招標(biāo)代理企業(yè)的信息化進(jìn)程是未來社會(huì)需求的必然產(chǎn)物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設(shè)的速度、提高自動(dòng)化運(yùn)營的效率，才能與時(shí)代的發(fā)展保持一致，以免被社會(huì)所摒棄。在招標(biāo)代理企業(yè)的信息化管理過程中，還必須引進(jìn)先進(jìn)的管理觀念、高質(zhì)量的人力資源以及科學(xué)的管理模式等。
信息化;招標(biāo)代理;企業(yè)管理。
第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對檔案進(jìn)行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進(jìn)了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價(jià)值。教師及學(xué)生的檔案采集不全，檔案卷內(nèi)目錄填寫不完整，檔案序號(hào)、文件編號(hào)、責(zé)任者、卷內(nèi)文件的起始時(shí)間等信息有遺漏，檔案文件保密級(jí)別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質(zhì)不夠。部分高校沒有嚴(yán)格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門的檔案管理，只是簡單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時(shí)安排的，他們大部分人員缺乏計(jì)算機(jī)操作技能，不能利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對檔案信息進(jìn)行開發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺(tái)不健全。近些年來，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據(jù)信息，種類繁雜，這些龐大的數(shù)據(jù)信息難以有效的管理及存儲(chǔ)。高校檔案數(shù)據(jù)資源不斷擴(kuò)張，若不引入虛擬云存儲(chǔ)技術(shù)，就有可能引發(fā)資源存儲(chǔ)容量不夠，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫膨脹危險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)的意義不是數(shù)據(jù)信息龐大，而是對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高質(zhì)量的處理。面對大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，高校如何在招生、教學(xué)、管理、就業(yè)方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術(shù)支持，是學(xué)校發(fā)展的重點(diǎn)工作。目前，很多學(xué)校已經(jīng)建立了信息門戶、統(tǒng)一用戶管理與身份認(rèn)證、綜合信息服務(wù)門戶，已經(jīng)在信息管理中取得了進(jìn)步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內(nèi)各個(gè)部門應(yīng)該優(yōu)勢互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)不同類型的大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)質(zhì)整合。例如在高校內(nèi)各部門建立數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)、將數(shù)據(jù)整合和管理常態(tài)化，該機(jī)構(gòu)由各個(gè)部門分管領(lǐng)導(dǎo)直接負(fù)責(zé)，協(xié)調(diào)部門內(nèi)部事務(wù)，并將數(shù)據(jù)整合工作納入年終評價(jià)體系，保障數(shù)據(jù)整合工作的效果。為加強(qiáng)高校檔案管理，建議高校成立活動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組。如下：其一，領(lǐng)導(dǎo)小組。組長；副組長；成員；職責(zé)；其二，工作小組。組長；副組長；成員；職責(zé)：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負(fù)責(zé)對檔案信息進(jìn)行協(xié)調(diào)、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設(shè)在公司后勤，負(fù)責(zé)日常工作聯(lián)系及相關(guān)組織工作。第二，數(shù)據(jù)維度。高校檔案來源豐富，包括教師和學(xué)生的人事檔案、學(xué)籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫、學(xué)校的基建檔案、學(xué)校的資產(chǎn)檔案、財(cái)務(wù)原始報(bào)銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，要將檔案資源進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換，將二維的信息轉(zhuǎn)換為多維的模型。第三，技術(shù)維度。在高校大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息應(yīng)用服務(wù)引領(lǐng)高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉(zhuǎn)變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進(jìn)行價(jià)值判斷和趨勢分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關(guān)系。4g移動(dòng)通信終端、云技術(shù)與云存儲(chǔ)服務(wù)、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲(chǔ)的問題。
第一，增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)，提高服務(wù)水平，爭取領(lǐng)導(dǎo)重視。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，檔案管理工作會(huì)面臨許多新情況、新特點(diǎn)、新問題。實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領(lǐng)導(dǎo)干部的檔案意識(shí)，配備先進(jìn)的設(shè)備，實(shí)現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網(wǎng)絡(luò)化。第二，加強(qiáng)檔案管理教育培訓(xùn)，提高管理人員的綜合素質(zhì)。大數(shù)據(jù)的管理不在是傳統(tǒng)的簡單數(shù)據(jù)和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質(zhì)是有必要的。加強(qiáng)人才培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)競爭上崗，培訓(xùn)上崗，加強(qiáng)業(yè)務(wù)宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個(gè)新臺(tái)階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進(jìn)現(xiàn)代化檔案管理設(shè)備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據(jù)庫，不斷摸索檔案應(yīng)用軟件和實(shí)際工作的結(jié)合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據(jù)的實(shí)用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術(shù)水平。
今年兩會(huì)，大數(shù)據(jù)第一次出現(xiàn)在政府的工作報(bào)告中，這表明，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家層面。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)期，檔案管理工作對管理人員的要求越來越高，學(xué)習(xí)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)，跟上當(dāng)代時(shí)代的節(jié)拍，對高校的發(fā)展有著重要的意義。
作者:張賢恩高秀英單位:棗莊市團(tuán)校。
[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書館檔案管理策略研究[j].四川圖書館學(xué)報(bào)，2016，4（35）:81.
大數(shù)據(jù)論文篇七
大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代。大數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營銷活動(dòng)變得更加的科學(xué)化和個(gè)性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為，在享用大數(shù)據(jù)帶來的便利同時(shí)，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來的倫理問題。
近些年隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個(gè)新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來了翻天覆地的變化，同時(shí)也潛移默化的影響著人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，francisdiebold是第一個(gè)提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語的學(xué)者，他認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲(chǔ)技術(shù)。而meta集團(tuán)（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報(bào)告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個(gè)“3vs”模型來描述大數(shù)據(jù)。對此也出現(xiàn)了一些不同的意見，大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報(bào)告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值?！睆倪@個(gè)定義來看，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價(jià)值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個(gè)價(jià)值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價(jià)值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同，因此學(xué)者們對大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。
正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注?！秐ature》出版了?？癰igdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級(jí)計(jì)算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個(gè)方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的專刊“dealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來的機(jī)遇，同時(shí)也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會(huì)得到更多的機(jī)遇，并能對社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。
國外學(xué)者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲(chǔ)問題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代各大領(lǐng)域都將迎來新一波的迅猛發(fā)展期，同時(shí)它也決定了未來商業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其在營銷領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營銷的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營銷模式。
2-1營銷活動(dòng)將更科學(xué)化。
大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類多、高速度和有價(jià)值，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的營銷不再是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺，而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。曾經(jīng)有過一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀(jì)末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個(gè)毫無關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會(huì)經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)購物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來是因?yàn)槊绹话愣际悄贻p的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過海量的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷為企業(yè)競爭贏得先機(jī)。
2-2營銷活動(dòng)將更個(gè)性化。
隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價(jià)值四個(gè)特點(diǎn)使得個(gè)性化的營銷服務(wù)成為可能。營銷的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個(gè)潛在的或者現(xiàn)實(shí)的客戶需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)利潤最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準(zhǔn)確地把握客戶的興趣點(diǎn)，了解客戶的個(gè)性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)提供個(gè)性化服務(wù)是未來的一大趨勢。
2-3企業(yè)營銷組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下對于企業(yè)來說數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營銷人員制勝的關(guān)鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開。在營銷領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對企業(yè)的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業(yè)的營銷人員的職能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會(huì)成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報(bào)告稱，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，未來如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會(huì)是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。
2-4營銷活動(dòng)將可預(yù)測。
大數(shù)據(jù)是一場技術(shù)性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營銷管理開啟量化的進(jìn)程，而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下營銷模式的一個(gè)重要特征。未來企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業(yè)營銷活動(dòng)的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價(jià)值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營銷管理活動(dòng)能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來預(yù)測市場的發(fā)展趨勢，幫助提升營銷活動(dòng)的'可預(yù)見性。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來給營銷領(lǐng)域帶來了巨大的商機(jī)?？烧?dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來的各種便利和價(jià)值的時(shí)候，有一個(gè)問題已慢慢引起了全世界的關(guān)注，即大數(shù)據(jù)營銷活動(dòng)中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔(dān)憂。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)。
3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題和數(shù)據(jù)人才的缺乏。
大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價(jià)值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)由于大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營銷領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。
3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理。
當(dāng)今世界對數(shù)據(jù)的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來贏得競爭的優(yōu)勢。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫可以保證安全，但這卻不是一個(gè)實(shí)際的處理方案，一方面沒有那么大的內(nèi)存去存儲(chǔ)；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個(gè)企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財(cái)產(chǎn)一樣存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器上，彼此之間互不連通形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時(shí)代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個(gè)體和集體的配合才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。
3-3公眾和個(gè)人隱私問題日益凸顯。
當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會(huì)使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營銷過程中很多用戶相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問題越來越令人擔(dān)憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶的個(gè)人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個(gè)人信息對用戶進(jìn)行詐騙等，這已給個(gè)人造成了嚴(yán)重的困擾。
3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對稱。
盡管大數(shù)據(jù)營銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動(dòng)。比如說一個(gè)顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價(jià)區(qū)，此時(shí)這個(gè)顧客的舉動(dòng)可能說明了這個(gè)顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個(gè)顧客一定是一個(gè)價(jià)格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個(gè)顯性變化，但卻無法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動(dòng)，因?yàn)轭櫩偷馁徺I心理本來就是一個(gè)“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價(jià)格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字，但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測，這里面涉及了一個(gè)不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據(jù)背景下營銷領(lǐng)域倫理問題的解決途徑。
大數(shù)據(jù)對于營銷領(lǐng)域來說是一把雙刃劍，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價(jià)值，有效地提升企業(yè)的競爭力，同時(shí)也可能因?yàn)榘踩[患問題給社會(huì)帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個(gè)層面來探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來的倫理問題。
4-1國家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來約束不法行為。
由于我國相對于西方發(fā)達(dá)國家來說，大數(shù)據(jù)營銷起步較晚，因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進(jìn)行的保證，而法律是依靠國家的強(qiáng)制力來維護(hù)公共生活的秩序。因此國家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。
4-2通過行業(yè)自律來約束自身的倫理機(jī)制。
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實(shí)證明，企業(yè)通過建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制，依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術(shù)手段解決自身的問題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢有效的規(guī)避這些問題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的，因?yàn)橥芙^不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步，人們往往是等到出現(xiàn)了問題后才會(huì)想辦法制定相關(guān)法律，事實(shí)上也正是因?yàn)榧夹g(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會(huì)，因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢來解決大數(shù)據(jù)背景下營銷倫理問題是最切實(shí)有效的。
5結(jié)論。
大數(shù)據(jù)與營銷管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢，更是企業(yè)在激烈競爭下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時(shí)，我們在享受大數(shù)據(jù)帶來的巨大商業(yè)價(jià)值時(shí)，也應(yīng)客觀的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜，對此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢，來保障大數(shù)據(jù)背景下營銷朝著正確的方向發(fā)展。
大數(shù)據(jù)論文篇八
眾所周知，鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具。相比去年，由于春運(yùn)火車票只能提前30天購買，火車票搶票形勢更加嚴(yán)峻。
如圖所示，2016年春節(jié)提前一個(gè)月，旅客進(jìn)入購票高峰。去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，春節(jié)將至，2016年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
2016年春運(yùn)，互聯(lián)網(wǎng)售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機(jī)app發(fā)售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網(wǎng)預(yù)測，生長在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的90后將是20春運(yùn)的主力軍。
在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達(dá)43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對的中堅(jiān)力量。
近年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。
一個(gè)顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。
去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測顯示，乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
與熱門出發(fā)地相對應(yīng)的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內(nèi)最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉(zhuǎn)目的地的旅客也不在少數(shù)，搶票難度成幾何倍數(shù)增加。
非高鐵、城際等高速列車的出發(fā)地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發(fā)地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發(fā)的票量與北京之間相差并不多。
二、最難買航線已經(jīng)進(jìn)入搶票模式多數(shù)航班恢復(fù)全價(jià)。
從2016年春運(yùn)的大數(shù)據(jù)看，預(yù)定高峰期出現(xiàn)在距離春節(jié)20天，這一天的預(yù)訂量創(chuàng)出近期以來的新高，與上個(gè)月同期環(huán)比增長100%。
大數(shù)據(jù)顯示，2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
三、85后成機(jī)票預(yù)訂主力軍天秤座成“空中飛人。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨，網(wǎng)上購票已經(jīng)成為消費(fèi)者最便捷的預(yù)訂方式。來自去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，選擇乘坐飛機(jī)回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。
家鄉(xiāng)越北，越會(huì)提前購買回家的機(jī)票。去哪兒網(wǎng)機(jī)票專家分析，排名前十名的航線，以大機(jī)場往小機(jī)場飛為主，每天的航班數(shù)多在30班以內(nèi)，是北京至廣州這種熱門航線航班數(shù)的三分之一。
根據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網(wǎng)平臺(tái)預(yù)訂過年前三天回家的機(jī)票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會(huì)提前36天。從深圳回海口更早，一般提前43天。
四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。
從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。
去哪兒網(wǎng)統(tǒng)計(jì)了往年春運(yùn)返鄉(xiāng)票量最高的50條航線，發(fā)現(xiàn)追逐夢想的人們，選擇求業(yè)、求學(xué)城市距離家鄉(xiāng)的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。
通過去哪兒網(wǎng)平臺(tái)訂票的用戶，大多選擇在早上7點(diǎn)就坐上飛機(jī)，按照平均離家距離1416公里來計(jì)算，飛行時(shí)間近3個(gè)小時(shí)，98.8%的用戶選擇乘坐經(jīng)濟(jì)艙。
五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達(dá)機(jī)場、火車站，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。
去哪兒大數(shù)據(jù)顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
其中，在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天-4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天-5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)-11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場、火車站高峰。其中5-6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10-11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。數(shù)據(jù)顯示，使用接送機(jī)/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時(shí)長為36分鐘。
大數(shù)據(jù)論文篇九
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評估指標(biāo)，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進(jìn)行評估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會(huì)文明水平六個(gè)方面，每個(gè)城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報(bào)告對透視我國城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動(dòng)智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時(shí)，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個(gè)是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達(dá)到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報(bào)告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時(shí)給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個(gè)榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里。
報(bào)告針對社會(huì)文明程度，對各城市對共享單車的友好度進(jìn)行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺(tái)了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺(tái)了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵(lì)共享單車發(fā)展的試行意見》。
報(bào)告顯示，我國20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個(gè)城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時(shí)，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認(rèn)為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)論文篇十
美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院對大數(shù)據(jù)做出了定義：“大數(shù)據(jù)是指其數(shù)據(jù)量、采集速度，或數(shù)據(jù)表示限制了使用傳統(tǒng)關(guān)系型方法進(jìn)行有效分析的能力，或需要使用重要的水平縮放技術(shù)來實(shí)現(xiàn)高效處理的數(shù)據(jù)?！蔽覀冋J(rèn)為大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈可分為：數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存以及數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的最后也是最重要的階段，是大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，其目的在于提取有用的值，提供論斷建議或支持決策，通過對不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的分析可能會(huì)產(chǎn)生不同級(jí)別的潛在價(jià)值。
雖然這些傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)被應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，但是它們在處理規(guī)模較大的數(shù)據(jù)集合時(shí)，效率無法達(dá)到用戶預(yù)期，且難以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，出現(xiàn)了許多專門針對大數(shù)據(jù)的集成、管理及分析的技術(shù)和方法。
布隆過濾器：其實(shí)質(zhì)是一個(gè)位數(shù)組和一系列hash函數(shù)。布隆過濾器的原理是利用位數(shù)組存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的hash值而不是數(shù)據(jù)本身，其本質(zhì)是利用hash函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行有損壓縮存儲(chǔ)的位圖索引。其優(yōu)點(diǎn)是具有較高的空間效率和查詢速率，缺點(diǎn)是有一定的誤識(shí)別率和刪除困難。布隆過濾器適用于允許低誤識(shí)別率的大數(shù)據(jù)場合。
hash法，其本質(zhì)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為長度更短的定長的數(shù)值或索引值的方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是具有快速的讀寫和查詢速度，缺點(diǎn)是難以找到一個(gè)良好的hash函數(shù)。
索引：無論是在管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫，還是管理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)中，索引都是一個(gè)減少磁盤讀寫開銷、提高增刪改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要額外的開銷存儲(chǔ)索引文件，且需要根據(jù)數(shù)據(jù)的更新而動(dòng)態(tài)維護(hù)。
trie樹：又稱為字典樹，是hash樹的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統(tǒng)計(jì)。trie樹的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢效率。
并行計(jì)算：相對于傳統(tǒng)的串行計(jì)算，并行計(jì)算是指同時(shí)使用多個(gè)計(jì)算資源完成運(yùn)算。其基本思想是將問題進(jìn)行分解，由若干個(gè)獨(dú)立的處理器完成各自的任務(wù)，以達(dá)到協(xié)同處理的目的。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，大多數(shù)都是通過對原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣或者過濾，然后對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，尋找特征和規(guī)律，其最大的特點(diǎn)是通過復(fù)雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的提升，大數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)分析方法的最大區(qū)別在于分析的對象是全體數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)樣本，其最大的`特點(diǎn)在于不追求算法的復(fù)雜性和精確性，而追求可以高效地對整個(gè)數(shù)據(jù)集的分析?？傊瑐鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)方法力求通過復(fù)雜算法從有限的數(shù)據(jù)集中獲取信息，其更加追求準(zhǔn)確性；大數(shù)據(jù)分析方法則是通過高效的算法、模式，對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
[2]黃曉斌，鐘輝新.基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)模型構(gòu)建[j].情報(bào)雜志，20xx（03）.
大數(shù)據(jù)論文篇十一
《普通高中英語課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)）》指出，高中英語課程的總目標(biāo)是使學(xué)生在義務(wù)教育階段英語學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步明確英語學(xué)習(xí)的目的，發(fā)展自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)的能力；形成有效的英語學(xué)習(xí)策略；培養(yǎng)學(xué)生的綜合語言運(yùn)用能力。對于處在海峽西岸的英語教師更應(yīng)該深刻領(lǐng)悟體會(huì)實(shí)踐《課程標(biāo)準(zhǔn)》，一切為了學(xué)生的發(fā)展，真正提高學(xué)生的綜合語言運(yùn)用能力，培養(yǎng)實(shí)用型海西建設(shè)者。以下是筆者平時(shí)教學(xué)過程中使用新教材后的點(diǎn)滴體會(huì)。
一、調(diào)查研究。
學(xué)生從初中升入高中，進(jìn)入了嶄新的學(xué)習(xí)階段，他們對英語充滿了新鮮感，對英語老師也充滿了好奇心。所以，我們應(yīng)該抓住這一契機(jī)，充分研究學(xué)情。首先，筆者對兩個(gè)班級(jí)103位學(xué)生進(jìn)行了問卷調(diào)查。調(diào)查顯示72.8%的學(xué)生對高中英語教學(xué)內(nèi)容充滿了興趣；67.3%的.學(xué)生對高中英語學(xué)習(xí)方法不清楚；90.1%的學(xué)生對英語老師充滿了好奇心。89.6%的學(xué)生學(xué)英語的目的不明確。調(diào)查結(jié)果表明，端正學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度，指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法很有必要，同時(shí)，教師與學(xué)生的情感交流也與學(xué)生學(xué)英語的熱情程度息息相關(guān)。
二、上好高中英語第一課。
大數(shù)據(jù)論文篇十二
數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)在新的計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)以后，分析1.0時(shí)代又稱為商業(yè)智能時(shí)代。它通過客觀分析和深入理解商業(yè)現(xiàn)象，取締在決策中僅憑直覺和過時(shí)的市場調(diào)研報(bào)告，幫助管理者理性化和最大化依據(jù)事實(shí)作出決策。首次在計(jì)算機(jī)的幫助下將生產(chǎn)、客戶交互、市場等數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫并且整合分析。但是由于發(fā)展的局限性對數(shù)據(jù)的使用更多的是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，很少時(shí)間用在分析數(shù)據(jù)上。
(二)數(shù)據(jù)2.0時(shí)代。
2.0時(shí)代開始于20xx年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時(shí)達(dá)要求數(shù)量分析師具備超強(qiáng)的分析數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)也不是只來源于公司內(nèi)部，更多的來自公司外部、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器和各種公開發(fā)布的數(shù)據(jù)。比如領(lǐng)英公司，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)分析搶占先機(jī)，開發(fā)出令人印象深刻的數(shù)據(jù)服務(wù)。
(三)數(shù)據(jù)3.0時(shí)代。
又稱為富化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品時(shí)代。分析3.0時(shí)代來臨的標(biāo)準(zhǔn)是各行業(yè)大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)合適的商業(yè)決策。但是必須承認(rèn)，隨著數(shù)據(jù)的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來諸多挑戰(zhàn)。如何商業(yè)化地利用這次變革是亟待面對的課題。
隨著顧客主導(dǎo)邏輯時(shí)代的到來以及互聯(lián)網(wǎng)電商等多渠道購物方式的出現(xiàn)，顧客角色和需求發(fā)生了轉(zhuǎn)變，世界正在被感知化、互聯(lián)化和智能化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，個(gè)人的行為不僅能夠被量化搜集、預(yù)測，而且顧客的個(gè)人觀點(diǎn)很可能改變商業(yè)世界和社會(huì)的運(yùn)行。由此，一個(gè)個(gè)性化顧客主導(dǎo)商業(yè)需求的時(shí)代已然到來，大數(shù)據(jù)沖擊下，市場營銷引領(lǐng)的企業(yè)變革初見端倪。
(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者成為市場營銷的主宰者。
傳統(tǒng)的市場營銷過程是通過市場調(diào)研，采集目前市場的信息幫助企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷和推廣。但是在大數(shù)據(jù)以及社會(huì)化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費(fèi)者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會(huì)主動(dòng)搜尋商品信息，貨比三家，嚴(yán)格篩選。他們由之前的注重使用價(jià)值到更加注重消費(fèi)整個(gè)過程中的體驗(yàn)價(jià)值和情境價(jià)值。甚至企業(yè)品牌形象的塑造也不再是企業(yè)單一宣傳，虛擬社區(qū)以及購物網(wǎng)站等的口碑開始影響消費(fèi)者的購買行為。更有甚者，消費(fèi)者通過在社交媒體等渠道表達(dá)個(gè)人的需求已經(jīng)成為影響企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的重要因素。
(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)精準(zhǔn)營銷成為可能。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，技術(shù)的發(fā)展大大超過了企業(yè)的想象。搜集非結(jié)構(gòu)化的信息已經(jīng)成為一種可能，大數(shù)據(jù)不單單僅能了解細(xì)分市場的可能，更通過真正個(gè)性化洞察精確到每個(gè)顧客。通過數(shù)據(jù)的挖掘和深入分析，企業(yè)可以掌握有價(jià)值的信息幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)顧客思維模式、消費(fèi)行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個(gè)性，有著獨(dú)特的消費(fèi)傾向。相對于忠誠于某個(gè)品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業(yè)的品牌不能最大化地實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續(xù)性。并且，企業(yè)不能奢望對顧客進(jìn)行歸類，因?yàn)槊總€(gè)顧客的需求都有差別。正是如此，大數(shù)據(jù)分析才能更好地把握顧客的消費(fèi)行為和偏好，為企業(yè)精準(zhǔn)營銷出謀劃策。
(三)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)營銷理念――“充分以顧客為中心創(chuàng)造價(jià)值”
傳統(tǒng)的營銷和戰(zhàn)略的觀點(diǎn)認(rèn)為，大規(guī)模生產(chǎn)意味著標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式，無個(gè)性化可言。定制化生產(chǎn)意味著個(gè)性化生產(chǎn)，但是只是小規(guī)模定制。說到底，大規(guī)模生產(chǎn)與定制化無法結(jié)合。但是在今天，大數(shù)據(jù)分析的營銷和銷售解決的是大規(guī)模生產(chǎn)和顧客個(gè)性化需求之間的矛盾。使大企業(yè)擁有傳統(tǒng)小便利店的一對一顧客關(guān)系管理，以即時(shí)工具和個(gè)性化推薦使得大企業(yè)實(shí)現(xiàn)與顧客的實(shí)時(shí)溝通等。
京東是最大的自營式電商企業(yè)。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數(shù)碼等多個(gè)品類。在整個(gè)手機(jī)零售商行業(yè)里，京東無論是在銷售額還是銷售量都占到市場份額一半的'規(guī)模。之所以占據(jù)這樣的優(yōu)勢地位，得益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，即京東的jdphone的計(jì)劃。
jdphone計(jì)劃是依據(jù)京東的大數(shù)據(jù)和綜合服務(wù)的能力，以用戶為中心整合產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)質(zhì)資源并聯(lián)合廠商打造用戶期待的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)。京東在銷售的過程中，通過對大數(shù)據(jù)的分析，內(nèi)部研究出一種稱為產(chǎn)品畫像的模型。這個(gè)模型通過綜合在京東網(wǎng)站購物消費(fèi)者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然后進(jìn)行深入分析。根據(jù)分析結(jié)果結(jié)合不同的消費(fèi)者便有諸如線上的程序化購買、精準(zhǔn)的點(diǎn)擊等營銷手段，有效的幫助京東實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷推送。不僅如此，通過對于后續(xù)用戶購物完成的售后數(shù)據(jù)分析，精確的分析商品的不足之處或者消費(fèi)者的直接需求。數(shù)據(jù)3.0時(shí)代的一個(gè)特征便是企業(yè)不在單純的在企業(yè)內(nèi)部分析數(shù)據(jù)，而是共享實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。所以，京東把這些數(shù)據(jù)用于與上游供應(yīng)商進(jìn)行定期的交流，間接促進(jìn)生產(chǎn)廠商與消費(fèi)者溝通，了解市場的需求，指導(dǎo)下一次產(chǎn)品的市場定位?？偟膩碚f，這個(gè)計(jì)劃是通過京東銷售和售后環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析，一方面指導(dǎo)自身精準(zhǔn)營銷，另一方面，影響供應(yīng)商產(chǎn)品定位和企業(yè)規(guī)劃，最終為消費(fèi)者提供滿足他們需求的個(gè)性化產(chǎn)品。
(一)數(shù)據(jù)分析要樹立以人為本的思維。
“以人為本”體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是數(shù)據(jù)分析以客戶為本，切實(shí)分析客戶的需求，用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)下一次的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和市場營銷。另一方面，以人為本體現(xiàn)在對用戶數(shù)據(jù)的保密性和合理化應(yīng)用。切實(shí)維護(hù)好大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)背景下隱私保護(hù)的問題，使得信息技術(shù)良性發(fā)展。
(二)正確處理海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)的矛盾。
大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低和速度快時(shí)效高的特點(diǎn)。所以在眾多海量的數(shù)據(jù)中，只有反映消費(fèi)者行為和市場需求的信息才是企業(yè)所需要的。不必要的數(shù)據(jù)分析只會(huì)影響企業(yè)做出正確的決策。鑒于此，首先企業(yè)需要明確核心數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn);其次企業(yè)要及時(shí)進(jìn)行核心數(shù)據(jù)的歸檔;最后要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)隊(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出科學(xué)合理的結(jié)果以指導(dǎo)實(shí)踐。
(三)整合價(jià)值鏈以共享數(shù)據(jù)的方式實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。
單純的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)已經(jīng)無法滿足今天市場上顧客多樣性的需求，大數(shù)據(jù)的共享已經(jīng)迫在眉睫。首先，可以通過擴(kuò)展常規(guī)上下游渠道的數(shù)據(jù)。例如京東與上游供應(yīng)商的合作。其次，與社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)建立聯(lián)系。社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)是外圍數(shù)據(jù)的一個(gè)重要來源。但是如果只是搜集并沒有把數(shù)據(jù)與企業(yè)本身營銷策略或者數(shù)據(jù)發(fā)布者建立聯(lián)系，那么數(shù)據(jù)就沒有發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。最后，虛擬人脈交換獲取數(shù)據(jù)。比如建立企業(yè)自媒體收獲粉絲獲取數(shù)據(jù)等。
[1]岳占仁.大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)營銷[j].it經(jīng)理世界，20xx，17.
[2]單華.大數(shù)據(jù)營銷帶給我國網(wǎng)絡(luò)自制劇的思考――以《紙牌屋》為例[j].青年記者，20xx，26.
[3]魏伶如.大稻縈銷的發(fā)展現(xiàn)狀及其前景展望.遼寧大學(xué)新華國際商學(xué)院.
大數(shù)據(jù)論文篇十三
但沒人做過。
每個(gè)人都以為其他人做過，
因?yàn)槊總€(gè)人都聲稱自己做過。
這個(gè)比喻為尚處在萌芽幼齒階段的大數(shù)據(jù)蒙上了一層有趣且曖昧的意味。
在本次sdcc(中國軟件開發(fā)者大會(huì))上，一些真槍實(shí)彈地做過大數(shù)據(jù)的高中生行業(yè)精英，向小伙伴們普及了一些有趣的冷知識(shí)。
大數(shù)據(jù)的隱秘魅力就在于，他比你都了解你。你以為你每次按下手機(jī)按鍵的動(dòng)作都是一樣的嗎?哈哈圖樣圖森破。
來自今日頭條的技術(shù)副總裁楊震原告訴童鞋們，他們正在測試的“黑科技”，恰恰能從你點(diǎn)擊按鍵的時(shí)間和手指面積，推測出你當(dāng)時(shí)的情緒。你的漫不經(jīng)心、憤怒或者感動(dòng)，都能夠成為后臺(tái)為你推送何種消息的依據(jù)。未來，如下場景可期：
那么這種“恰到好處“的情緒拿捏和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?實(shí)際上對你情緒的推測是建立在對你多次正常點(diǎn)擊的記錄之上的。這種行為數(shù)據(jù)甚至在你還未意識(shí)到的時(shí)候，就“出賣”了你的情緒。
今日頭條技術(shù)副總裁楊震原在分析一個(gè)按鈕的平均觸摸時(shí)間。
銀行每天的交易賬目流水的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并不是大數(shù)據(jù)，而每個(gè)用戶在拿號(hào)之后等待了多久才排到，有多少用戶罵娘，有多少用戶過于焦急憤而離去，這些真正的行為才是大數(shù)據(jù)。
楊震原又舉了今日頭條在應(yīng)用中的另一個(gè)例子。
實(shí)際上，你在一篇文章的什么位置停留多久，然后劃動(dòng)了多遠(yuǎn)，在新的位置停留了多久，是否看了評論，看了幾條評論，都可以按順序被記錄下來。接下來就是通過算法評估讀者的興趣所在。
csdn創(chuàng)始人蔣濤也特別提到，美國電商平臺(tái)wish正是用大數(shù)據(jù)的方法，根據(jù)每個(gè)人的數(shù)據(jù)不同，“看人下菜碟”地推薦你可能喜歡的貨品，三年時(shí)間已經(jīng)發(fā)展成北美最大的電商之一。
所以，一個(gè)悲傷的消息是：未來如果你要隱藏自己的身份，不僅僅要變裝易容偽造指紋，甚至連點(diǎn)擊手機(jī)，查看文章的習(xí)慣都要改變了。
如果要想知道有多大比例的人喜歡gv，那么只需要做好抽樣調(diào)查就可以了，沒有必要對所有人進(jìn)行調(diào)查。但是如果你想要推銷宅腐的周邊智能硬件產(chǎn)品，則需要逐個(gè)排查每個(gè)人“獨(dú)特”的興趣愛好。
所有數(shù)據(jù)一個(gè)都不能少，這就是所謂的“全量加工”，這些數(shù)據(jù)的制造者正是各大廠商利潤的源泉。
360商業(yè)產(chǎn)品首席架構(gòu)師劉鵬是一名網(wǎng)紅，他在很多場合都強(qiáng)調(diào)：全量加工才是大數(shù)據(jù)。他說，涉及到個(gè)性化推薦、計(jì)算廣告、個(gè)人征信這些場景，大規(guī)模的計(jì)算就是無法避免的。
從技術(shù)角度來說，之所以大數(shù)據(jù)可以做到這么精準(zhǔn)，也主要得益于技術(shù)的進(jìn)步。感知設(shè)備被豐富地用在五花八門的硬件上，使得以前無法記錄的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在都可以被記錄了。
大數(shù)據(jù)應(yīng)該交給機(jī)器做決策，而不是交給人做決策。
這種洋溢著對人類深深不信任感的論斷同樣來自于劉鵬。在他眼中，大數(shù)據(jù)是為機(jī)器提供的食糧。而能夠駕馭大數(shù)據(jù)的人類基本只有兩種：數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計(jì)工作者。
it企業(yè)中養(yǎng)一群科學(xué)家的可能性為零。而人類的判斷往往基于宏觀、戰(zhàn)略，不可能有精力做到“因事而異”。相比之下機(jī)器的判斷比人類更加細(xì)致。比如為每個(gè)用戶比如畫像、貼標(biāo)簽。所以，要想把大數(shù)據(jù)利用透徹，愚蠢的人類還是暫時(shí)靠邊站吧。
“數(shù)據(jù)”這兩個(gè)字，天然給人一種完美而且精準(zhǔn)的感覺。在這方面，大數(shù)據(jù)要挑戰(zhàn)你的底線。作為數(shù)字廣告領(lǐng)域的大牛，劉鵬強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)可以存在半一致性這樣模棱兩可的屬性。換句話說，允許數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和丟失。
納尼?錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)也是好數(shù)據(jù)嗎?沒錯(cuò)。由于數(shù)據(jù)量巨大，而且分析半天往往沒什么有用的收獲(價(jià)值密度低)，分析者往往需要選取一些特征數(shù)據(jù)做加工，而對于這些特征數(shù)據(jù)，也許還要簡化之后再加工。所以最終大數(shù)據(jù)要達(dá)到的結(jié)果是難得糊涂，卻一針見血。
所以，如果有人向喜愛人民網(wǎng)的你推薦草榴的時(shí)候，先不要發(fā)火，你可能只是大數(shù)據(jù)的一個(gè)錯(cuò)誤罷了。
如果你是一個(gè)魯莽的人，最想知道這個(gè)情況的無疑是你的汽車保險(xiǎn)公司，想必你的保費(fèi)會(huì)居高不下;如果你是一個(gè)謹(jǐn)小慎微的人，最想知道的也是保險(xiǎn)公司，因?yàn)樗梢杂么蛘鄣谋ＹM(fèi)吸引你投保。
在你身上，甚至存在一個(gè)精確的“岀險(xiǎn)率”數(shù)字。這個(gè)聽上去很驚悚的數(shù)字恰恰是保險(xiǎn)公司利潤的來源。因?yàn)椴徽莆者@樣大數(shù)據(jù)的個(gè)人，是無法計(jì)算自己的岀險(xiǎn)率的。保險(xiǎn)公司恰恰利用這種信息不對稱，給一個(gè)岀險(xiǎn)率是萬分之一的人開出了千分之一的保價(jià)，相當(dāng)于賺了十倍的利潤。
數(shù)據(jù)比它看上去的樣子更險(xiǎn)惡，這是大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)人士的普遍共識(shí)。即使隱去了你的姓名電話等等敏感信息，只保留你和其他人聯(lián)系的記錄，熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大數(shù)據(jù)的安全性，在他人的惡意之下，顯得力不從心。
隱私問題，制度只能解決20分，剩下的80分要靠技術(shù)進(jìn)步來解決。
劉鵬如是說。期待市場倒退到前大數(shù)據(jù)時(shí)代，似乎沒有希望了。
如何精確統(tǒng)計(jì)出有多少人喜愛蒼井空，有多少人喜歡武藤蘭，但是又不泄露到底是誰喜歡蒼老師，誰喜歡武老師，這是目前大數(shù)據(jù)的最前沿研究。
有關(guān)大數(shù)據(jù)的政策再嚴(yán)格，沒有一套可靠的保密技術(shù)，數(shù)據(jù)的安全都是無從談起的。隱私算法、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)隔離。都是研究的方向。在此之前，各位的大數(shù)據(jù)還都在相對危險(xiǎn)的狀態(tài)。這也是為什么目前法律沒有禁止數(shù)據(jù)買賣，而各大巨頭卻不敢將數(shù)據(jù)出售的原因。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)庫市場價(jià)目前比較低也是一個(gè)重要的原因。
大數(shù)據(jù)論文篇一
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國情對大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個(gè)方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國的國情下需要以更加科學(xué)、合適的方式進(jìn)行實(shí)踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)時(shí)代》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r(jià)值觀的同時(shí)，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨(dú)立與自我意識(shí)？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨(dú)立思考能力。但愿，我的學(xué)生哪怕是因?yàn)槲宜龅囊稽c(diǎn)點(diǎn)努力而開始思考“我”這個(gè)字的含義，足矣！
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書。在教學(xué)工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識(shí)，創(chuàng)新意識(shí)。學(xué)習(xí)一些專業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計(jì)法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目，多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué)。
白媛媛老師通過文中的三個(gè)事例，結(jié)合教學(xué)實(shí)際，談了自己教學(xué)中對數(shù)據(jù)使用的價(jià)值；結(jié)合自己的工作，談了如何實(shí)現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動(dòng)尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實(shí)的讀者韓校長幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學(xué)校，因?yàn)槲覀儌€(gè)人的命運(yùn)依賴群體的命運(yùn)；工作要追求精細(xì)化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重?cái)?shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識(shí)，建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)！
此次活動(dòng)從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書，到開學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動(dòng)定會(huì)增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)，運(yùn)用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個(gè)新的臺(tái)階！
大數(shù)據(jù)論文篇二
20xx年5月世界著名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》的研究報(bào)告，宣告“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對人力資源管理帶來了新的變化和機(jī)會(huì)。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維方式，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+的新技術(shù)、新方法能夠進(jìn)一步完善人力資源管理信息系統(tǒng)，使人力資源管理更加專業(yè)化、科學(xué)化，為人力資源管理信息化建設(shè)邁入4.0創(chuàng)造了條件。
二、人力資源管理信息化歷程。
人力資源管理信息化，主要是指企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)，依托先進(jìn)的人力資源管理理論，以軟件系統(tǒng)為平臺(tái)，通過信息技術(shù)對人力資源進(jìn)行優(yōu)化配置的動(dòng)態(tài)過程。人力資源信息化是信息時(shí)代人力資源發(fā)展的必然趨勢，是企業(yè)及時(shí)滿足業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效的人力資源管理，增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力的必然手段。筆者認(rèn)為人力資源管理信息化隨著信息技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了1.0、2.0，3.0并在向4.0進(jìn)發(fā)的歷程。
人力資源管理信息化1.0階段指的是上世紀(jì)80年代初，隨著計(jì)算機(jī)在管理領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，國外一些先進(jìn)的應(yīng)用軟件企業(yè)開始將關(guān)注點(diǎn)聚焦于人力資源管理領(lǐng)域。首先利用應(yīng)用軟件進(jìn)行的是人力資源管理中最復(fù)雜最繁重的薪資管理，這大大降低了該項(xiàng)工作的繁冗程度并且提高了效率。由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不是很普及，人力資源管理系統(tǒng)基本是孤立地、單一的軟件。
隨著數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)邁入2.0時(shí)代。人力資源管理信息化已經(jīng)開始觸及人力資源管理的各個(gè)方面。但是受限于數(shù)據(jù)計(jì)算能力和應(yīng)用處理能力，對于大型集團(tuán)的人力資源管理系統(tǒng)一般是按分支機(jī)構(gòu)分別購置服務(wù)器部署運(yùn)行，各分支機(jī)構(gòu)定期匯總數(shù)據(jù)上報(bào)總部。人力資源管理系統(tǒng)2.0時(shí)代基本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)人力資源管理基礎(chǔ)信息的電子化，使hr人員從繁重的基礎(chǔ)信息處理工作解脫出來，有更多的時(shí)間去考慮組織及員工的發(fā)展需求。但是在2.0階段，人力資源管理系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用還停留在簡單的報(bào)表階段，還未形成對人力資源數(shù)據(jù)的預(yù)警、預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘和分析。
進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)大集中以及基于互聯(lián)網(wǎng)訪問的技術(shù)，從單一的人力資源部門的電子化軟件擴(kuò)展到涉及公司各個(gè)層面的關(guān)鍵信息系統(tǒng)。通過面向全員的信息化工具，人力資源管理系統(tǒng)3.0階段一方面可以通過系統(tǒng)全面落實(shí)人力資源管理規(guī)劃，另一方面通過延伸人力資源管理范圍，提高各級(jí)人員參與人力資源管理的程度，有效地改善了人力資源部門的服務(wù)范圍和服務(wù)質(zhì)量。人力資源管理系統(tǒng)3.0階段由于采用數(shù)據(jù)大集中技術(shù)，對數(shù)據(jù)的挖掘分析以及多維度的預(yù)警、預(yù)測已經(jīng)成為可能。人力資源管理的數(shù)據(jù)優(yōu)勢已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營分析、管理決策中逐漸發(fā)揮出來。企業(yè)人力資源管理部門以及各級(jí)管理者已經(jīng)開始利用人力資源數(shù)據(jù)提升經(jīng)營決策的科學(xué)性。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，將大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)引入人力資源管理將進(jìn)一步提升人力資源管理信息化水平，人力資源管理信息化將步入4.0時(shí)代。
大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從“大”入手，“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10tb（1tb=1024gb）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4v來總結(jié)，即體量大（volume），數(shù)據(jù)從tb級(jí)別躍升到pb級(jí)別，龐大且連續(xù)的數(shù)據(jù)流使得數(shù)據(jù)更具完整性；多樣性（variety），數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來源及承載方式多樣化；速度快（velocity），數(shù)據(jù)可以高速地存儲(chǔ)，借助于云計(jì)算，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實(shí)時(shí)處理；價(jià)值的稀疏性（value），信息海量但價(jià)值密度低，猶如大海撈針卻彌足珍貴。
進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，對人力資源管理及其信息化建設(shè)將帶來巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人力資源信息化在4.0階段將呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：
1.人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多樣化及社交化。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，忠實(shí)地采集、記錄人類活動(dòng)的一切數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門”的數(shù)據(jù)。企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、利潤數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也將納入人力資源管理數(shù)據(jù)范疇。同時(shí)員工的社交數(shù)據(jù)、地點(diǎn)數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)等碎片數(shù)據(jù)也將被系統(tǒng)采集和分析。人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式將被重新定義以滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析所必需的高速和敏捷。
2.人力資源管理系統(tǒng)“移動(dòng)化”與安全性。
為了能夠隨時(shí)隨地獲取“與人相關(guān)”的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集渠道將不再僅僅局限企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)必須具有隨時(shí)隨地獲取數(shù)據(jù)的能力。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取將更多地依靠移動(dòng)端甚至是傳感器等新技術(shù)的使用，人力資源信息化需要打造一條有效連接hr所服務(wù)的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數(shù)據(jù)”高度連接和聚合，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)將成為一個(gè)重要課題。有效地解決數(shù)據(jù)的公開和隱私的問題將是人力資源信息化建設(shè)者必須面對和解決的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。
3.人力資源管理系統(tǒng)工具的多樣化。
在擁有和采集了大量人力資源日常數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)的分析、整理、整合的能力將至關(guān)重要。傳統(tǒng)的、單一的人力資源管理系統(tǒng)將無法勝任如此龐大的.數(shù)據(jù)處理任務(wù)。通過采購第三方的數(shù)據(jù)處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，有利于企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人力資源管理創(chuàng)新。
同時(shí)，在人力資源管理人才招聘、人才測評、薪酬管理、人才績效等垂直應(yīng)用方面，由于大數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)預(yù)測性以及前瞻性管理，人力資源管理應(yīng)用將更具有專業(yè)性，市場上將出現(xiàn)多種專業(yè)性的應(yīng)用工具。在人力資源信息化建設(shè)上，企業(yè)可以根據(jù)自身需要自主、靈活地選擇專業(yè)化的工具，滿足企業(yè)個(gè)性化需求。
4.人力資源管理系統(tǒng)“云服務(wù)化”
隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷融合，基于云計(jì)算、云平臺(tái)的人力資源服務(wù)平臺(tái)將不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)按需計(jì)算，企業(yè)按需付費(fèi)的模式將不斷成熟。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，人力資源信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業(yè)信息化部門在實(shí)施人力資源信息化時(shí)將不再需要購置大量設(shè)備、采購產(chǎn)品軟件后進(jìn)行個(gè)性化實(shí)施，而只需按照企業(yè)需要購買相應(yīng)的云服務(wù)即可。同時(shí)，由于在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性，不具有很強(qiáng)技術(shù)實(shí)力的企業(yè)可以借助云計(jì)算能力充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，突破企業(yè)計(jì)算能力的壁壘，實(shí)現(xiàn)人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的競爭。人力資源信息化建設(shè)的從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)更加專業(yè)化、智能化的信息系統(tǒng)，為人力資源管理服務(wù)提供更加客觀、科學(xué)的數(shù)據(jù)服務(wù)將給企業(yè)創(chuàng)造出巨大的價(jià)值。人力資源信息化建設(shè)也會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用邁入一個(gè)嶄新的時(shí)代。
參考文獻(xiàn)。
[1]周光華.基于“大數(shù)據(jù)”價(jià)值對人力資源管理的思考。
[2]唱新.大數(shù)據(jù)在人力資源管理體系的應(yīng)用。
[3]李柯.大數(shù)據(jù)時(shí)代人力資源管理的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型升級(jí)。
大數(shù)據(jù)論文篇三
在當(dāng)今科技發(fā)展迅猛的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個(gè)人提供了更多機(jī)會(huì)。通過對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個(gè)方面分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，數(shù)據(jù)收集是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。無論是企業(yè)、政府還是個(gè)人，我們都應(yīng)該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設(shè)備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務(wù)，個(gè)人可以通過社交媒體和移動(dòng)應(yīng)用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結(jié)果越準(zhǔn)確，應(yīng)用場景也會(huì)更多。
其次，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。
第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，隱私問題也日益突出。個(gè)人數(shù)據(jù)的泄露可能導(dǎo)致信息被濫用，對個(gè)人和社會(huì)帶來無法估量的風(fēng)險(xiǎn)。因此，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)該成為我們在使用大數(shù)據(jù)時(shí)考慮的重要因素。政府需要制定相應(yīng)的法律和法規(guī)來保護(hù)個(gè)人隱私，企業(yè)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用和保護(hù)機(jī)制，個(gè)人也應(yīng)該提高自我保護(hù)意識(shí)，選擇安全可靠的應(yīng)用和平臺(tái)。
第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、分類和存儲(chǔ)等方面。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價(jià)值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責(zé)任和權(quán)限，制定相應(yīng)的規(guī)范和流程，采用合理的技術(shù)手段來保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
最后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最終目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以涵蓋各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機(jī)構(gòu)可以預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)，提高客戶滿意度；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以個(gè)性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學(xué)生的興趣和能力提供個(gè)性化教育。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個(gè)人提供個(gè)性化服務(wù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息社會(huì)的重要資源，對企業(yè)、政府和個(gè)人都具有重要意義。通過對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時(shí)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。
大數(shù)據(jù)論文篇四
摘要：大數(shù)據(jù)和智慧旅游都是當(dāng)下的熱點(diǎn)，沒有大數(shù)據(jù)的智慧旅游無從談“智慧”，數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧旅游的核心，文章探究了在智慧旅游應(yīng)用中，目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問題。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智慧旅游;數(shù)據(jù)挖掘;。
1引言。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高，旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升，在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下，智慧旅游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智慧旅游發(fā)展的有力支撐，沒有大數(shù)據(jù)帶給的有利信息，智慧旅游無法變得“智慧”。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1]，這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年，江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智慧旅游”的概念，雖然至今國內(nèi)外對于智慧旅游還沒有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義，但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中，有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游中的作用出發(fā)，把智慧旅游描述為:透過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù)，并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息，然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο髱Ыo服務(wù)[2]。這必須義充分肯定了在發(fā)展智慧旅游中，大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用，指出了在智慧旅游的過程中，數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，智慧旅游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
2011年，我國提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智慧旅游的目標(biāo)[3]，過去幾年，國家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是，在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧旅游的可持續(xù)性發(fā)展中，大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高，原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了超多數(shù)據(jù)后，對它們深入挖掘不夠，沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。
3.1信息化建設(shè)。
智慧旅游的發(fā)展離不開移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，國內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋，部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)，多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。透過這些平臺(tái)，已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控，對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看，我國的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證，但是大部分景區(qū)還無法實(shí)現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知，更為困難的是對平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上，除了必備的硬件設(shè)施，大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及超多部門，如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián)，要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，難度可想而知。
大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù)，而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景十分廣闊，但是應(yīng)對超多的數(shù)據(jù)，不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用，那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，透過云計(jì)算技術(shù)，對數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易，但對數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等，這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中，相關(guān)性分析方法透過關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來源，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對旅游數(shù)據(jù)，采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息，難度也很大，因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多，數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評價(jià)等都將會(huì)對游客的旅行計(jì)劃帶來影響。對這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析，對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據(jù)安全。
2017年，數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮，伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡，如何保證這些信息被合法合理使用，讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4]，這是亟待解決的問題。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下，個(gè)人保密和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外，經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘，個(gè)人保密更易被發(fā)現(xiàn)和暴露，從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫，被完全共享、挖掘、分析，那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響，最終降低旅游體驗(yàn)。所以，數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
大數(shù)據(jù)背景下的智慧旅游離不開人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持，然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求，加之創(chuàng)新型人才的外流，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒，國內(nèi)智慧旅游的構(gòu)建還缺乏超多人才。
4解決思路。
在信息化建設(shè)上，加大政府投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打通各數(shù)據(jù)壁壘，建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái);在挖掘方法上，對旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘就應(yīng)被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上，從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手，提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)智慧旅游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)。
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大數(shù)據(jù)論文篇五
隨著信息時(shí)代的到來，人們生活中的各個(gè)方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長，使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過去，我們往往只能憑經(jīng)驗(yàn)和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場營銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購買行為、消費(fèi)偏好和市場趨勢，從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個(gè)性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃，使我們的行動(dòng)更加明確和高效。
其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力，可以將各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實(shí)和新的知識(shí)。因此，只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價(jià)值。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競爭的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購買記錄和偏好，為用戶推薦個(gè)性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會(huì)管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新方向，為社會(huì)的發(fā)展帶來新的動(dòng)力和活力。
第四，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析需要龐大的計(jì)算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個(gè)人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn)，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會(huì)和生活帶來更大的進(jìn)步和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)論文篇六
隨著時(shí)代的快速發(fā)展，招標(biāo)代理企業(yè)的信息化進(jìn)程是未來社會(huì)需求的必然產(chǎn)物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設(shè)的速度、提高自動(dòng)化運(yùn)營的效率，才能與時(shí)代的發(fā)展保持一致，以免被社會(huì)所摒棄。在招標(biāo)代理企業(yè)的信息化管理過程中，還必須引進(jìn)先進(jìn)的管理觀念、高質(zhì)量的人力資源以及科學(xué)的管理模式等。
信息化;招標(biāo)代理;企業(yè)管理。
第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對檔案進(jìn)行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進(jìn)了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價(jià)值。教師及學(xué)生的檔案采集不全，檔案卷內(nèi)目錄填寫不完整，檔案序號(hào)、文件編號(hào)、責(zé)任者、卷內(nèi)文件的起始時(shí)間等信息有遺漏，檔案文件保密級(jí)別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質(zhì)不夠。部分高校沒有嚴(yán)格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門的檔案管理，只是簡單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時(shí)安排的，他們大部分人員缺乏計(jì)算機(jī)操作技能，不能利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對檔案信息進(jìn)行開發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺(tái)不健全。近些年來，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據(jù)信息，種類繁雜，這些龐大的數(shù)據(jù)信息難以有效的管理及存儲(chǔ)。高校檔案數(shù)據(jù)資源不斷擴(kuò)張，若不引入虛擬云存儲(chǔ)技術(shù)，就有可能引發(fā)資源存儲(chǔ)容量不夠，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫膨脹危險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)的意義不是數(shù)據(jù)信息龐大，而是對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高質(zhì)量的處理。面對大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，高校如何在招生、教學(xué)、管理、就業(yè)方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術(shù)支持，是學(xué)校發(fā)展的重點(diǎn)工作。目前，很多學(xué)校已經(jīng)建立了信息門戶、統(tǒng)一用戶管理與身份認(rèn)證、綜合信息服務(wù)門戶，已經(jīng)在信息管理中取得了進(jìn)步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內(nèi)各個(gè)部門應(yīng)該優(yōu)勢互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)不同類型的大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)質(zhì)整合。例如在高校內(nèi)各部門建立數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)、將數(shù)據(jù)整合和管理常態(tài)化，該機(jī)構(gòu)由各個(gè)部門分管領(lǐng)導(dǎo)直接負(fù)責(zé)，協(xié)調(diào)部門內(nèi)部事務(wù)，并將數(shù)據(jù)整合工作納入年終評價(jià)體系，保障數(shù)據(jù)整合工作的效果。為加強(qiáng)高校檔案管理，建議高校成立活動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組。如下：其一，領(lǐng)導(dǎo)小組。組長；副組長；成員；職責(zé)；其二，工作小組。組長；副組長；成員；職責(zé)：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負(fù)責(zé)對檔案信息進(jìn)行協(xié)調(diào)、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設(shè)在公司后勤，負(fù)責(zé)日常工作聯(lián)系及相關(guān)組織工作。第二，數(shù)據(jù)維度。高校檔案來源豐富，包括教師和學(xué)生的人事檔案、學(xué)籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫、學(xué)校的基建檔案、學(xué)校的資產(chǎn)檔案、財(cái)務(wù)原始報(bào)銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，要將檔案資源進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換，將二維的信息轉(zhuǎn)換為多維的模型。第三，技術(shù)維度。在高校大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息應(yīng)用服務(wù)引領(lǐng)高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉(zhuǎn)變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進(jìn)行價(jià)值判斷和趨勢分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關(guān)系。4g移動(dòng)通信終端、云技術(shù)與云存儲(chǔ)服務(wù)、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲(chǔ)的問題。
第一，增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)，提高服務(wù)水平，爭取領(lǐng)導(dǎo)重視。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，檔案管理工作會(huì)面臨許多新情況、新特點(diǎn)、新問題。實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領(lǐng)導(dǎo)干部的檔案意識(shí)，配備先進(jìn)的設(shè)備，實(shí)現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網(wǎng)絡(luò)化。第二，加強(qiáng)檔案管理教育培訓(xùn)，提高管理人員的綜合素質(zhì)。大數(shù)據(jù)的管理不在是傳統(tǒng)的簡單數(shù)據(jù)和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質(zhì)是有必要的。加強(qiáng)人才培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)競爭上崗，培訓(xùn)上崗，加強(qiáng)業(yè)務(wù)宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個(gè)新臺(tái)階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進(jìn)現(xiàn)代化檔案管理設(shè)備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據(jù)庫，不斷摸索檔案應(yīng)用軟件和實(shí)際工作的結(jié)合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據(jù)的實(shí)用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術(shù)水平。
今年兩會(huì)，大數(shù)據(jù)第一次出現(xiàn)在政府的工作報(bào)告中，這表明，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家層面。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)期，檔案管理工作對管理人員的要求越來越高，學(xué)習(xí)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)，跟上當(dāng)代時(shí)代的節(jié)拍，對高校的發(fā)展有著重要的意義。
作者:張賢恩高秀英單位:棗莊市團(tuán)校。
[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書館檔案管理策略研究[j].四川圖書館學(xué)報(bào)，2016，4（35）:81.
大數(shù)據(jù)論文篇七
大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代。大數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營銷活動(dòng)變得更加的科學(xué)化和個(gè)性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為，在享用大數(shù)據(jù)帶來的便利同時(shí)，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來的倫理問題。
近些年隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個(gè)新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來了翻天覆地的變化，同時(shí)也潛移默化的影響著人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，francisdiebold是第一個(gè)提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語的學(xué)者，他認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲(chǔ)技術(shù)。而meta集團(tuán)（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報(bào)告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個(gè)“3vs”模型來描述大數(shù)據(jù)。對此也出現(xiàn)了一些不同的意見，大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報(bào)告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值?！睆倪@個(gè)定義來看，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價(jià)值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個(gè)價(jià)值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價(jià)值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同，因此學(xué)者們對大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。
正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注?！秐ature》出版了?？癰igdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級(jí)計(jì)算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個(gè)方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的專刊“dealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來的機(jī)遇，同時(shí)也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會(huì)得到更多的機(jī)遇，并能對社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。
國外學(xué)者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲(chǔ)問題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代各大領(lǐng)域都將迎來新一波的迅猛發(fā)展期，同時(shí)它也決定了未來商業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其在營銷領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營銷的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營銷模式。
2-1營銷活動(dòng)將更科學(xué)化。
大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類多、高速度和有價(jià)值，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的營銷不再是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺，而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。曾經(jīng)有過一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀(jì)末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個(gè)毫無關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會(huì)經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)購物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來是因?yàn)槊绹话愣际悄贻p的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過海量的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷為企業(yè)競爭贏得先機(jī)。
2-2營銷活動(dòng)將更個(gè)性化。
隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價(jià)值四個(gè)特點(diǎn)使得個(gè)性化的營銷服務(wù)成為可能。營銷的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個(gè)潛在的或者現(xiàn)實(shí)的客戶需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)利潤最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準(zhǔn)確地把握客戶的興趣點(diǎn)，了解客戶的個(gè)性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)提供個(gè)性化服務(wù)是未來的一大趨勢。
2-3企業(yè)營銷組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下對于企業(yè)來說數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營銷人員制勝的關(guān)鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開。在營銷領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對企業(yè)的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業(yè)的營銷人員的職能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會(huì)成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報(bào)告稱，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，未來如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會(huì)是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。
2-4營銷活動(dòng)將可預(yù)測。
大數(shù)據(jù)是一場技術(shù)性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營銷管理開啟量化的進(jìn)程，而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下營銷模式的一個(gè)重要特征。未來企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業(yè)營銷活動(dòng)的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價(jià)值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營銷管理活動(dòng)能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來預(yù)測市場的發(fā)展趨勢，幫助提升營銷活動(dòng)的'可預(yù)見性。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來給營銷領(lǐng)域帶來了巨大的商機(jī)?？烧?dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來的各種便利和價(jià)值的時(shí)候，有一個(gè)問題已慢慢引起了全世界的關(guān)注，即大數(shù)據(jù)營銷活動(dòng)中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔(dān)憂。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)。
3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題和數(shù)據(jù)人才的缺乏。
大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價(jià)值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)由于大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營銷領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。
3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理。
當(dāng)今世界對數(shù)據(jù)的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來贏得競爭的優(yōu)勢。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫可以保證安全，但這卻不是一個(gè)實(shí)際的處理方案，一方面沒有那么大的內(nèi)存去存儲(chǔ)；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個(gè)企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財(cái)產(chǎn)一樣存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器上，彼此之間互不連通形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時(shí)代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個(gè)體和集體的配合才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。
3-3公眾和個(gè)人隱私問題日益凸顯。
當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會(huì)使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營銷過程中很多用戶相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問題越來越令人擔(dān)憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶的個(gè)人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個(gè)人信息對用戶進(jìn)行詐騙等，這已給個(gè)人造成了嚴(yán)重的困擾。
3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對稱。
盡管大數(shù)據(jù)營銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動(dòng)。比如說一個(gè)顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價(jià)區(qū)，此時(shí)這個(gè)顧客的舉動(dòng)可能說明了這個(gè)顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個(gè)顧客一定是一個(gè)價(jià)格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個(gè)顯性變化，但卻無法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動(dòng)，因?yàn)轭櫩偷馁徺I心理本來就是一個(gè)“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價(jià)格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字，但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測，這里面涉及了一個(gè)不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據(jù)背景下營銷領(lǐng)域倫理問題的解決途徑。
大數(shù)據(jù)對于營銷領(lǐng)域來說是一把雙刃劍，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價(jià)值，有效地提升企業(yè)的競爭力，同時(shí)也可能因?yàn)榘踩[患問題給社會(huì)帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個(gè)層面來探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來的倫理問題。
4-1國家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來約束不法行為。
由于我國相對于西方發(fā)達(dá)國家來說，大數(shù)據(jù)營銷起步較晚，因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進(jìn)行的保證，而法律是依靠國家的強(qiáng)制力來維護(hù)公共生活的秩序。因此國家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。
4-2通過行業(yè)自律來約束自身的倫理機(jī)制。
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實(shí)證明，企業(yè)通過建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制，依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術(shù)手段解決自身的問題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢有效的規(guī)避這些問題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的，因?yàn)橥芙^不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步，人們往往是等到出現(xiàn)了問題后才會(huì)想辦法制定相關(guān)法律，事實(shí)上也正是因?yàn)榧夹g(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會(huì)，因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢來解決大數(shù)據(jù)背景下營銷倫理問題是最切實(shí)有效的。
5結(jié)論。
大數(shù)據(jù)與營銷管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢，更是企業(yè)在激烈競爭下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時(shí)，我們在享受大數(shù)據(jù)帶來的巨大商業(yè)價(jià)值時(shí)，也應(yīng)客觀的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜，對此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢，來保障大數(shù)據(jù)背景下營銷朝著正確的方向發(fā)展。
大數(shù)據(jù)論文篇八
眾所周知，鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具。相比去年，由于春運(yùn)火車票只能提前30天購買，火車票搶票形勢更加嚴(yán)峻。
如圖所示，2016年春節(jié)提前一個(gè)月，旅客進(jìn)入購票高峰。去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，春節(jié)將至，2016年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
2016年春運(yùn)，互聯(lián)網(wǎng)售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機(jī)app發(fā)售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網(wǎng)預(yù)測，生長在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的90后將是20春運(yùn)的主力軍。
在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達(dá)43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對的中堅(jiān)力量。
近年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。
一個(gè)顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。
去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測顯示，乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
與熱門出發(fā)地相對應(yīng)的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內(nèi)最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉(zhuǎn)目的地的旅客也不在少數(shù)，搶票難度成幾何倍數(shù)增加。
非高鐵、城際等高速列車的出發(fā)地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發(fā)地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發(fā)的票量與北京之間相差并不多。
二、最難買航線已經(jīng)進(jìn)入搶票模式多數(shù)航班恢復(fù)全價(jià)。
從2016年春運(yùn)的大數(shù)據(jù)看，預(yù)定高峰期出現(xiàn)在距離春節(jié)20天，這一天的預(yù)訂量創(chuàng)出近期以來的新高，與上個(gè)月同期環(huán)比增長100%。
大數(shù)據(jù)顯示，2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
三、85后成機(jī)票預(yù)訂主力軍天秤座成“空中飛人。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨，網(wǎng)上購票已經(jīng)成為消費(fèi)者最便捷的預(yù)訂方式。來自去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，選擇乘坐飛機(jī)回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。
家鄉(xiāng)越北，越會(huì)提前購買回家的機(jī)票。去哪兒網(wǎng)機(jī)票專家分析，排名前十名的航線，以大機(jī)場往小機(jī)場飛為主，每天的航班數(shù)多在30班以內(nèi)，是北京至廣州這種熱門航線航班數(shù)的三分之一。
根據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網(wǎng)平臺(tái)預(yù)訂過年前三天回家的機(jī)票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會(huì)提前36天。從深圳回海口更早，一般提前43天。
四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。
從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。
去哪兒網(wǎng)統(tǒng)計(jì)了往年春運(yùn)返鄉(xiāng)票量最高的50條航線，發(fā)現(xiàn)追逐夢想的人們，選擇求業(yè)、求學(xué)城市距離家鄉(xiāng)的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。
通過去哪兒網(wǎng)平臺(tái)訂票的用戶，大多選擇在早上7點(diǎn)就坐上飛機(jī)，按照平均離家距離1416公里來計(jì)算，飛行時(shí)間近3個(gè)小時(shí)，98.8%的用戶選擇乘坐經(jīng)濟(jì)艙。
五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達(dá)機(jī)場、火車站，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。
去哪兒大數(shù)據(jù)顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
其中，在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天-4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天-5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)-11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場、火車站高峰。其中5-6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10-11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。數(shù)據(jù)顯示，使用接送機(jī)/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時(shí)長為36分鐘。
大數(shù)據(jù)論文篇九
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評估指標(biāo)，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進(jìn)行評估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會(huì)文明水平六個(gè)方面，每個(gè)城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報(bào)告對透視我國城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動(dòng)智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時(shí)，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個(gè)是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達(dá)到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報(bào)告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時(shí)給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個(gè)榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里。
報(bào)告針對社會(huì)文明程度，對各城市對共享單車的友好度進(jìn)行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺(tái)了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺(tái)了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵(lì)共享單車發(fā)展的試行意見》。
報(bào)告顯示，我國20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個(gè)城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時(shí)，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認(rèn)為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)論文篇十
美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院對大數(shù)據(jù)做出了定義：“大數(shù)據(jù)是指其數(shù)據(jù)量、采集速度，或數(shù)據(jù)表示限制了使用傳統(tǒng)關(guān)系型方法進(jìn)行有效分析的能力，或需要使用重要的水平縮放技術(shù)來實(shí)現(xiàn)高效處理的數(shù)據(jù)?！蔽覀冋J(rèn)為大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈可分為：數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存以及數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的最后也是最重要的階段，是大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，其目的在于提取有用的值，提供論斷建議或支持決策，通過對不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的分析可能會(huì)產(chǎn)生不同級(jí)別的潛在價(jià)值。
雖然這些傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)被應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，但是它們在處理規(guī)模較大的數(shù)據(jù)集合時(shí)，效率無法達(dá)到用戶預(yù)期，且難以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，出現(xiàn)了許多專門針對大數(shù)據(jù)的集成、管理及分析的技術(shù)和方法。
布隆過濾器：其實(shí)質(zhì)是一個(gè)位數(shù)組和一系列hash函數(shù)。布隆過濾器的原理是利用位數(shù)組存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的hash值而不是數(shù)據(jù)本身，其本質(zhì)是利用hash函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行有損壓縮存儲(chǔ)的位圖索引。其優(yōu)點(diǎn)是具有較高的空間效率和查詢速率，缺點(diǎn)是有一定的誤識(shí)別率和刪除困難。布隆過濾器適用于允許低誤識(shí)別率的大數(shù)據(jù)場合。
hash法，其本質(zhì)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為長度更短的定長的數(shù)值或索引值的方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是具有快速的讀寫和查詢速度，缺點(diǎn)是難以找到一個(gè)良好的hash函數(shù)。
索引：無論是在管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫，還是管理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)中，索引都是一個(gè)減少磁盤讀寫開銷、提高增刪改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要額外的開銷存儲(chǔ)索引文件，且需要根據(jù)數(shù)據(jù)的更新而動(dòng)態(tài)維護(hù)。
trie樹：又稱為字典樹，是hash樹的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統(tǒng)計(jì)。trie樹的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢效率。
并行計(jì)算：相對于傳統(tǒng)的串行計(jì)算，并行計(jì)算是指同時(shí)使用多個(gè)計(jì)算資源完成運(yùn)算。其基本思想是將問題進(jìn)行分解，由若干個(gè)獨(dú)立的處理器完成各自的任務(wù)，以達(dá)到協(xié)同處理的目的。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，大多數(shù)都是通過對原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣或者過濾，然后對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，尋找特征和規(guī)律，其最大的特點(diǎn)是通過復(fù)雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的提升，大數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)分析方法的最大區(qū)別在于分析的對象是全體數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)樣本，其最大的`特點(diǎn)在于不追求算法的復(fù)雜性和精確性，而追求可以高效地對整個(gè)數(shù)據(jù)集的分析?？傊瑐鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)方法力求通過復(fù)雜算法從有限的數(shù)據(jù)集中獲取信息，其更加追求準(zhǔn)確性；大數(shù)據(jù)分析方法則是通過高效的算法、模式，對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
[2]黃曉斌，鐘輝新.基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)模型構(gòu)建[j].情報(bào)雜志，20xx（03）.
大數(shù)據(jù)論文篇十一
《普通高中英語課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)）》指出，高中英語課程的總目標(biāo)是使學(xué)生在義務(wù)教育階段英語學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步明確英語學(xué)習(xí)的目的，發(fā)展自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)的能力；形成有效的英語學(xué)習(xí)策略；培養(yǎng)學(xué)生的綜合語言運(yùn)用能力。對于處在海峽西岸的英語教師更應(yīng)該深刻領(lǐng)悟體會(huì)實(shí)踐《課程標(biāo)準(zhǔn)》，一切為了學(xué)生的發(fā)展，真正提高學(xué)生的綜合語言運(yùn)用能力，培養(yǎng)實(shí)用型海西建設(shè)者。以下是筆者平時(shí)教學(xué)過程中使用新教材后的點(diǎn)滴體會(huì)。
一、調(diào)查研究。
學(xué)生從初中升入高中，進(jìn)入了嶄新的學(xué)習(xí)階段，他們對英語充滿了新鮮感，對英語老師也充滿了好奇心。所以，我們應(yīng)該抓住這一契機(jī)，充分研究學(xué)情。首先，筆者對兩個(gè)班級(jí)103位學(xué)生進(jìn)行了問卷調(diào)查。調(diào)查顯示72.8%的學(xué)生對高中英語教學(xué)內(nèi)容充滿了興趣；67.3%的.學(xué)生對高中英語學(xué)習(xí)方法不清楚；90.1%的學(xué)生對英語老師充滿了好奇心。89.6%的學(xué)生學(xué)英語的目的不明確。調(diào)查結(jié)果表明，端正學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度，指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法很有必要，同時(shí)，教師與學(xué)生的情感交流也與學(xué)生學(xué)英語的熱情程度息息相關(guān)。
二、上好高中英語第一課。
大數(shù)據(jù)論文篇十二
數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)在新的計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)以后，分析1.0時(shí)代又稱為商業(yè)智能時(shí)代。它通過客觀分析和深入理解商業(yè)現(xiàn)象，取締在決策中僅憑直覺和過時(shí)的市場調(diào)研報(bào)告，幫助管理者理性化和最大化依據(jù)事實(shí)作出決策。首次在計(jì)算機(jī)的幫助下將生產(chǎn)、客戶交互、市場等數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫并且整合分析。但是由于發(fā)展的局限性對數(shù)據(jù)的使用更多的是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，很少時(shí)間用在分析數(shù)據(jù)上。
(二)數(shù)據(jù)2.0時(shí)代。
2.0時(shí)代開始于20xx年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時(shí)達(dá)要求數(shù)量分析師具備超強(qiáng)的分析數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)也不是只來源于公司內(nèi)部，更多的來自公司外部、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器和各種公開發(fā)布的數(shù)據(jù)。比如領(lǐng)英公司，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)分析搶占先機(jī)，開發(fā)出令人印象深刻的數(shù)據(jù)服務(wù)。
(三)數(shù)據(jù)3.0時(shí)代。
又稱為富化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品時(shí)代。分析3.0時(shí)代來臨的標(biāo)準(zhǔn)是各行業(yè)大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)合適的商業(yè)決策。但是必須承認(rèn)，隨著數(shù)據(jù)的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來諸多挑戰(zhàn)。如何商業(yè)化地利用這次變革是亟待面對的課題。
隨著顧客主導(dǎo)邏輯時(shí)代的到來以及互聯(lián)網(wǎng)電商等多渠道購物方式的出現(xiàn)，顧客角色和需求發(fā)生了轉(zhuǎn)變，世界正在被感知化、互聯(lián)化和智能化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，個(gè)人的行為不僅能夠被量化搜集、預(yù)測，而且顧客的個(gè)人觀點(diǎn)很可能改變商業(yè)世界和社會(huì)的運(yùn)行。由此，一個(gè)個(gè)性化顧客主導(dǎo)商業(yè)需求的時(shí)代已然到來，大數(shù)據(jù)沖擊下，市場營銷引領(lǐng)的企業(yè)變革初見端倪。
(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者成為市場營銷的主宰者。
傳統(tǒng)的市場營銷過程是通過市場調(diào)研，采集目前市場的信息幫助企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷和推廣。但是在大數(shù)據(jù)以及社會(huì)化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費(fèi)者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會(huì)主動(dòng)搜尋商品信息，貨比三家，嚴(yán)格篩選。他們由之前的注重使用價(jià)值到更加注重消費(fèi)整個(gè)過程中的體驗(yàn)價(jià)值和情境價(jià)值。甚至企業(yè)品牌形象的塑造也不再是企業(yè)單一宣傳，虛擬社區(qū)以及購物網(wǎng)站等的口碑開始影響消費(fèi)者的購買行為。更有甚者，消費(fèi)者通過在社交媒體等渠道表達(dá)個(gè)人的需求已經(jīng)成為影響企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的重要因素。
(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)精準(zhǔn)營銷成為可能。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，技術(shù)的發(fā)展大大超過了企業(yè)的想象。搜集非結(jié)構(gòu)化的信息已經(jīng)成為一種可能，大數(shù)據(jù)不單單僅能了解細(xì)分市場的可能，更通過真正個(gè)性化洞察精確到每個(gè)顧客。通過數(shù)據(jù)的挖掘和深入分析，企業(yè)可以掌握有價(jià)值的信息幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)顧客思維模式、消費(fèi)行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個(gè)性，有著獨(dú)特的消費(fèi)傾向。相對于忠誠于某個(gè)品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業(yè)的品牌不能最大化地實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續(xù)性。并且，企業(yè)不能奢望對顧客進(jìn)行歸類，因?yàn)槊總€(gè)顧客的需求都有差別。正是如此，大數(shù)據(jù)分析才能更好地把握顧客的消費(fèi)行為和偏好，為企業(yè)精準(zhǔn)營銷出謀劃策。
(三)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)營銷理念――“充分以顧客為中心創(chuàng)造價(jià)值”
傳統(tǒng)的營銷和戰(zhàn)略的觀點(diǎn)認(rèn)為，大規(guī)模生產(chǎn)意味著標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式，無個(gè)性化可言。定制化生產(chǎn)意味著個(gè)性化生產(chǎn)，但是只是小規(guī)模定制。說到底，大規(guī)模生產(chǎn)與定制化無法結(jié)合。但是在今天，大數(shù)據(jù)分析的營銷和銷售解決的是大規(guī)模生產(chǎn)和顧客個(gè)性化需求之間的矛盾。使大企業(yè)擁有傳統(tǒng)小便利店的一對一顧客關(guān)系管理，以即時(shí)工具和個(gè)性化推薦使得大企業(yè)實(shí)現(xiàn)與顧客的實(shí)時(shí)溝通等。
京東是最大的自營式電商企業(yè)。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數(shù)碼等多個(gè)品類。在整個(gè)手機(jī)零售商行業(yè)里，京東無論是在銷售額還是銷售量都占到市場份額一半的'規(guī)模。之所以占據(jù)這樣的優(yōu)勢地位，得益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，即京東的jdphone的計(jì)劃。
jdphone計(jì)劃是依據(jù)京東的大數(shù)據(jù)和綜合服務(wù)的能力，以用戶為中心整合產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)質(zhì)資源并聯(lián)合廠商打造用戶期待的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)。京東在銷售的過程中，通過對大數(shù)據(jù)的分析，內(nèi)部研究出一種稱為產(chǎn)品畫像的模型。這個(gè)模型通過綜合在京東網(wǎng)站購物消費(fèi)者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然后進(jìn)行深入分析。根據(jù)分析結(jié)果結(jié)合不同的消費(fèi)者便有諸如線上的程序化購買、精準(zhǔn)的點(diǎn)擊等營銷手段，有效的幫助京東實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷推送。不僅如此，通過對于后續(xù)用戶購物完成的售后數(shù)據(jù)分析，精確的分析商品的不足之處或者消費(fèi)者的直接需求。數(shù)據(jù)3.0時(shí)代的一個(gè)特征便是企業(yè)不在單純的在企業(yè)內(nèi)部分析數(shù)據(jù)，而是共享實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。所以，京東把這些數(shù)據(jù)用于與上游供應(yīng)商進(jìn)行定期的交流，間接促進(jìn)生產(chǎn)廠商與消費(fèi)者溝通，了解市場的需求，指導(dǎo)下一次產(chǎn)品的市場定位?？偟膩碚f，這個(gè)計(jì)劃是通過京東銷售和售后環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析，一方面指導(dǎo)自身精準(zhǔn)營銷，另一方面，影響供應(yīng)商產(chǎn)品定位和企業(yè)規(guī)劃，最終為消費(fèi)者提供滿足他們需求的個(gè)性化產(chǎn)品。
(一)數(shù)據(jù)分析要樹立以人為本的思維。
“以人為本”體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是數(shù)據(jù)分析以客戶為本，切實(shí)分析客戶的需求，用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)下一次的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和市場營銷。另一方面，以人為本體現(xiàn)在對用戶數(shù)據(jù)的保密性和合理化應(yīng)用。切實(shí)維護(hù)好大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)背景下隱私保護(hù)的問題，使得信息技術(shù)良性發(fā)展。
(二)正確處理海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)的矛盾。
大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低和速度快時(shí)效高的特點(diǎn)。所以在眾多海量的數(shù)據(jù)中，只有反映消費(fèi)者行為和市場需求的信息才是企業(yè)所需要的。不必要的數(shù)據(jù)分析只會(huì)影響企業(yè)做出正確的決策。鑒于此，首先企業(yè)需要明確核心數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn);其次企業(yè)要及時(shí)進(jìn)行核心數(shù)據(jù)的歸檔;最后要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)隊(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出科學(xué)合理的結(jié)果以指導(dǎo)實(shí)踐。
(三)整合價(jià)值鏈以共享數(shù)據(jù)的方式實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。
單純的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)已經(jīng)無法滿足今天市場上顧客多樣性的需求，大數(shù)據(jù)的共享已經(jīng)迫在眉睫。首先，可以通過擴(kuò)展常規(guī)上下游渠道的數(shù)據(jù)。例如京東與上游供應(yīng)商的合作。其次，與社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)建立聯(lián)系。社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)是外圍數(shù)據(jù)的一個(gè)重要來源。但是如果只是搜集并沒有把數(shù)據(jù)與企業(yè)本身營銷策略或者數(shù)據(jù)發(fā)布者建立聯(lián)系，那么數(shù)據(jù)就沒有發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。最后，虛擬人脈交換獲取數(shù)據(jù)。比如建立企業(yè)自媒體收獲粉絲獲取數(shù)據(jù)等。
[1]岳占仁.大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)營銷[j].it經(jīng)理世界，20xx，17.
[2]單華.大數(shù)據(jù)營銷帶給我國網(wǎng)絡(luò)自制劇的思考――以《紙牌屋》為例[j].青年記者，20xx，26.
[3]魏伶如.大稻縈銷的發(fā)展現(xiàn)狀及其前景展望.遼寧大學(xué)新華國際商學(xué)院.
大數(shù)據(jù)論文篇十三
但沒人做過。
每個(gè)人都以為其他人做過，
因?yàn)槊總€(gè)人都聲稱自己做過。
這個(gè)比喻為尚處在萌芽幼齒階段的大數(shù)據(jù)蒙上了一層有趣且曖昧的意味。
在本次sdcc(中國軟件開發(fā)者大會(huì))上，一些真槍實(shí)彈地做過大數(shù)據(jù)的高中生行業(yè)精英，向小伙伴們普及了一些有趣的冷知識(shí)。
大數(shù)據(jù)的隱秘魅力就在于，他比你都了解你。你以為你每次按下手機(jī)按鍵的動(dòng)作都是一樣的嗎?哈哈圖樣圖森破。
來自今日頭條的技術(shù)副總裁楊震原告訴童鞋們，他們正在測試的“黑科技”，恰恰能從你點(diǎn)擊按鍵的時(shí)間和手指面積，推測出你當(dāng)時(shí)的情緒。你的漫不經(jīng)心、憤怒或者感動(dòng)，都能夠成為后臺(tái)為你推送何種消息的依據(jù)。未來，如下場景可期：
那么這種“恰到好處“的情緒拿捏和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?實(shí)際上對你情緒的推測是建立在對你多次正常點(diǎn)擊的記錄之上的。這種行為數(shù)據(jù)甚至在你還未意識(shí)到的時(shí)候，就“出賣”了你的情緒。
今日頭條技術(shù)副總裁楊震原在分析一個(gè)按鈕的平均觸摸時(shí)間。
銀行每天的交易賬目流水的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并不是大數(shù)據(jù)，而每個(gè)用戶在拿號(hào)之后等待了多久才排到，有多少用戶罵娘，有多少用戶過于焦急憤而離去，這些真正的行為才是大數(shù)據(jù)。
楊震原又舉了今日頭條在應(yīng)用中的另一個(gè)例子。
實(shí)際上，你在一篇文章的什么位置停留多久，然后劃動(dòng)了多遠(yuǎn)，在新的位置停留了多久，是否看了評論，看了幾條評論，都可以按順序被記錄下來。接下來就是通過算法評估讀者的興趣所在。
csdn創(chuàng)始人蔣濤也特別提到，美國電商平臺(tái)wish正是用大數(shù)據(jù)的方法，根據(jù)每個(gè)人的數(shù)據(jù)不同，“看人下菜碟”地推薦你可能喜歡的貨品，三年時(shí)間已經(jīng)發(fā)展成北美最大的電商之一。
所以，一個(gè)悲傷的消息是：未來如果你要隱藏自己的身份，不僅僅要變裝易容偽造指紋，甚至連點(diǎn)擊手機(jī)，查看文章的習(xí)慣都要改變了。
如果要想知道有多大比例的人喜歡gv，那么只需要做好抽樣調(diào)查就可以了，沒有必要對所有人進(jìn)行調(diào)查。但是如果你想要推銷宅腐的周邊智能硬件產(chǎn)品，則需要逐個(gè)排查每個(gè)人“獨(dú)特”的興趣愛好。
所有數(shù)據(jù)一個(gè)都不能少，這就是所謂的“全量加工”，這些數(shù)據(jù)的制造者正是各大廠商利潤的源泉。
360商業(yè)產(chǎn)品首席架構(gòu)師劉鵬是一名網(wǎng)紅，他在很多場合都強(qiáng)調(diào)：全量加工才是大數(shù)據(jù)。他說，涉及到個(gè)性化推薦、計(jì)算廣告、個(gè)人征信這些場景，大規(guī)模的計(jì)算就是無法避免的。
從技術(shù)角度來說，之所以大數(shù)據(jù)可以做到這么精準(zhǔn)，也主要得益于技術(shù)的進(jìn)步。感知設(shè)備被豐富地用在五花八門的硬件上，使得以前無法記錄的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在都可以被記錄了。
大數(shù)據(jù)應(yīng)該交給機(jī)器做決策，而不是交給人做決策。
這種洋溢著對人類深深不信任感的論斷同樣來自于劉鵬。在他眼中，大數(shù)據(jù)是為機(jī)器提供的食糧。而能夠駕馭大數(shù)據(jù)的人類基本只有兩種：數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計(jì)工作者。
it企業(yè)中養(yǎng)一群科學(xué)家的可能性為零。而人類的判斷往往基于宏觀、戰(zhàn)略，不可能有精力做到“因事而異”。相比之下機(jī)器的判斷比人類更加細(xì)致。比如為每個(gè)用戶比如畫像、貼標(biāo)簽。所以，要想把大數(shù)據(jù)利用透徹，愚蠢的人類還是暫時(shí)靠邊站吧。
“數(shù)據(jù)”這兩個(gè)字，天然給人一種完美而且精準(zhǔn)的感覺。在這方面，大數(shù)據(jù)要挑戰(zhàn)你的底線。作為數(shù)字廣告領(lǐng)域的大牛，劉鵬強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)可以存在半一致性這樣模棱兩可的屬性。換句話說，允許數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和丟失。
納尼?錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)也是好數(shù)據(jù)嗎?沒錯(cuò)。由于數(shù)據(jù)量巨大，而且分析半天往往沒什么有用的收獲(價(jià)值密度低)，分析者往往需要選取一些特征數(shù)據(jù)做加工，而對于這些特征數(shù)據(jù)，也許還要簡化之后再加工。所以最終大數(shù)據(jù)要達(dá)到的結(jié)果是難得糊涂，卻一針見血。
所以，如果有人向喜愛人民網(wǎng)的你推薦草榴的時(shí)候，先不要發(fā)火，你可能只是大數(shù)據(jù)的一個(gè)錯(cuò)誤罷了。
如果你是一個(gè)魯莽的人，最想知道這個(gè)情況的無疑是你的汽車保險(xiǎn)公司，想必你的保費(fèi)會(huì)居高不下;如果你是一個(gè)謹(jǐn)小慎微的人，最想知道的也是保險(xiǎn)公司，因?yàn)樗梢杂么蛘鄣谋ＹM(fèi)吸引你投保。
在你身上，甚至存在一個(gè)精確的“岀險(xiǎn)率”數(shù)字。這個(gè)聽上去很驚悚的數(shù)字恰恰是保險(xiǎn)公司利潤的來源。因?yàn)椴徽莆者@樣大數(shù)據(jù)的個(gè)人，是無法計(jì)算自己的岀險(xiǎn)率的。保險(xiǎn)公司恰恰利用這種信息不對稱，給一個(gè)岀險(xiǎn)率是萬分之一的人開出了千分之一的保價(jià)，相當(dāng)于賺了十倍的利潤。
數(shù)據(jù)比它看上去的樣子更險(xiǎn)惡，這是大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)人士的普遍共識(shí)。即使隱去了你的姓名電話等等敏感信息，只保留你和其他人聯(lián)系的記錄，熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大數(shù)據(jù)的安全性，在他人的惡意之下，顯得力不從心。
隱私問題，制度只能解決20分，剩下的80分要靠技術(shù)進(jìn)步來解決。
劉鵬如是說。期待市場倒退到前大數(shù)據(jù)時(shí)代，似乎沒有希望了。
如何精確統(tǒng)計(jì)出有多少人喜愛蒼井空，有多少人喜歡武藤蘭，但是又不泄露到底是誰喜歡蒼老師，誰喜歡武老師，這是目前大數(shù)據(jù)的最前沿研究。
有關(guān)大數(shù)據(jù)的政策再嚴(yán)格，沒有一套可靠的保密技術(shù)，數(shù)據(jù)的安全都是無從談起的。隱私算法、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)隔離。都是研究的方向。在此之前，各位的大數(shù)據(jù)還都在相對危險(xiǎn)的狀態(tài)。這也是為什么目前法律沒有禁止數(shù)據(jù)買賣，而各大巨頭卻不敢將數(shù)據(jù)出售的原因。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)庫市場價(jià)目前比較低也是一個(gè)重要的原因。