通過報告，我們可以向聽眾或讀者清晰地呈現所選擇的主題，梳理思路和觀點。要寫一篇完美的報告，首先需要明確寫作的目的和受眾。這些報告范文涵蓋了不同領域和專業(yè)的內容，有助于拓寬我們的思路。
大數據報告篇一
近年來，“大數據”這個概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數據”，是指數據規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理?！按髷祿备拍钍恰靶畔ⅰ备拍畹?.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。
我們一直有這樣的成見：信息是個好東西。對于人類社會而言，信息應該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數據’時代，信息不再稀缺，這種成見就會受到沖擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負擔，我們會不堪重負。
信息的超速繁殖源自于信息技術的升級換代。以互聯(lián)網為代表的新媒體技術打開了信息所羅門的瓶子，數字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠遠落在后面。美國互聯(lián)網數據中心指出，互聯(lián)網上的數據每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數據是近幾年才產生的。，數字存儲信息占全球數據量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數據，其余都是數字數據。到，世界上存儲的數據中，數字數據超過98%。面對數字數據的大量擴容，我們只能望洋興嘆。
“大數據”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現在還無法預料。哈佛大學定量社會學研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數據技術給學術、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認為“大數據”時代會引爆一場“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產力，更是信息生產關系;不僅是知識生產和傳播的內容，更是其生產與傳播方式。
我們此前的知識生產是印刷時代的產物。它是15世紀古登堡時代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識傳播的大眾時代，同時，也確立了“機械復制時代”的知識生產與傳播方式。與印刷時代相比，互聯(lián)網新媒體開啟的“大數據”時代，則是一場更為深廣的革命。在“大數據”時代，信息的生產與傳播往往是呈幾何級數式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網為代表的媒介技術顛覆了印刷時代的知識生產與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識主體對知識生產與傳播的壟斷。新媒體技術改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識生產格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數據”時代，我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念，沿襲此前的知識生產方式，就會被遠遠地甩在時代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報》，有刪改)。
大數據報告篇二
國家大數據(貴州)綜合試驗區(qū)將圍繞數據資源管理與共享開放、數據中心整合、數據資源應用、數據要素流通、大數據產業(yè)集聚、大數據國際合作、大數據制度創(chuàng)新等七大主要任務開展系統(tǒng)性試驗，通過不斷總結可借鑒、可復制、可推廣的實踐經驗，最終形成試驗區(qū)的輻射帶動和示范引領效應。
貴州是我國首個大數據綜合建設試驗區(qū)，在數據資源的積累和應用上有了一定基礎。自以來，貴州全面著手布局大數據產業(yè)，目標明確，就是要一步一步建成“中國數谷”。
貴州在大數據產業(yè)上的突破也得到來自國家層面的認可。6月17日，習近平總書記在考察貴陽大數據應用展示中心后表示：“貴州發(fā)展大數據確實有道理?！?08月31日，國務院發(fā)布《促進大數據行動綱要》，將大數據產業(yè)上升至國家戰(zhàn)略，明確提出要在貴州建設大數據綜合試驗區(qū)。1個月后，貴州啟動全國首個大數據綜合試驗區(qū)建設工作。年11月，貴州省委十一屆六次全會上，提出了“十三五”時期貴州經濟社會發(fā)展的總體要求。其中除了政治建設和黨的建設，只提了兩大戰(zhàn)略行動——大扶貧、大數據。
對大數據產業(yè)給予優(yōu)厚政策的背后，是貴州省發(fā)展智能制造的需求。5年前，貴州拉開工業(yè)強省戰(zhàn)略大序幕?！笆濉睍r期，全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)由“十一五”末的2963家增加到20的3685家，實現總產值由4206億元增加到9598億元。2015年前三季度，全省規(guī)模以上工業(yè)增加值達到2621億元。在大數據產業(yè)的背景下，“貴州智造”漸成氣候。去年貴州工業(yè)規(guī)模翻番，增速居全國第一，產業(yè)結構一再優(yōu)化，對國民經濟的貢獻率保持在32%以上，成為經濟發(fā)展的主動力、財稅增收的主渠道、帶動就業(yè)改善民生的重要途徑。
通過制定產業(yè)發(fā)展規(guī)劃與優(yōu)惠政策、建設基礎設施與平臺、開放數據、舉辦商業(yè)模式大賽等，逐步構建大數據產業(yè)發(fā)展理念、思路與路徑，為企業(yè)落地發(fā)展與市場培育提供良好的土壤，貴州開始實現大數據產業(yè)的快速起步。
京津冀。
京津冀三地共同建設大數據綜合試驗區(qū)，將以大數據的思維、技術、模式、產品、服務等突破行政藩籬和區(qū)域界線，打造京津冀大數據綜合試驗區(qū)，將京津冀區(qū)域打造成為國家大數據產業(yè)創(chuàng)新中心、國家大數據應用先行區(qū)、國家大數據創(chuàng)新改革綜合試驗區(qū)、全球大數據產業(yè)創(chuàng)新高地。
京津冀將立足三地各自特色和比較優(yōu)勢，北京強化大數據創(chuàng)新和引導，天津側重于設備制造與集成，強化帶動和支撐，河北側重于大數據存儲，強化承接和轉化，形成北京中關村+天津濱海新區(qū)、武清+河北張家口、廊坊、承德和秦皇島“1+2+4”協(xié)同發(fā)展功能格局。不鼓勵在北京建設數據中心，三地將進行數據中心整合利用試驗探索，加快大容量骨干網絡設施建設，擴大基礎設施物聯(lián)網覆蓋，推動京津冀地區(qū)數據中心向張北等區(qū)域集中?！?BR> 在大數據的典型應用方面，三地將瞄準京津冀協(xié)同發(fā)展重大需求，推動開展大數據便民惠民服務，圍繞科技冬奧、環(huán)保、交通、健康、旅游、教育等重點領域，探索大數據創(chuàng)新應用、一體化服務協(xié)同和產業(yè)集聚。京津冀還將開展大數據交易流通試驗探索，以數據交易服務推動數據資源資產化，建立健全大數據交易制度，推動形成京津冀一體化數據資產交易市場。
近日發(fā)布的《北京市“十三五”時期軟件和信息服務業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中指出，三地將強化數據資源的統(tǒng)籌管理和利用，建立京津冀政府數據資源目錄體系，并進行公共數據開放共享試驗探索，推進公共基礎信息共建共享，建立統(tǒng)一的公共數據共享和開放平臺體系。
珠三角。
根據廣東省的數據機房建設情況估計，當前廣東省數據存儲量約為2300pb，成為了我國重要的大數據產業(yè)集聚區(qū)域，培育了一批實力較強的大數據創(chuàng)新企業(yè)，呈現出“廣深引領、珠三角集聚、粵北東西緊隨”的發(fā)展態(tài)勢。珠江三角洲地區(qū)依托廣州、深圳等地區(qū)的電子信息產業(yè)優(yōu)勢，發(fā)揮廣州和深圳兩個國家超級計算中心的集聚作用，在騰訊、華為、中興等一批骨干企業(yè)的帶動下，珠三角地區(qū)逐漸形成了大數據集聚發(fā)展的趨勢。其中，廣東粵數大數據有限公司深耕政府數據，正在建設立足廣東輻射全國的大數據產業(yè)聚集區(qū)。
8月，廣東開始研究制定珠三角國家大數據綜合試驗區(qū)推進方案，提出用5年左右時間，打造全國數據應用先導區(qū)和大數據創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新集聚區(qū)，搶占數據產業(yè)高地，促進經濟轉型升級，完善社會治理，建設具有國際競爭力的國家大數據綜合試驗區(qū)。，并為國家大數據發(fā)展探索新路徑、提供新經驗。
上海。
上海有很好的信息化基礎：正在編制大數據發(fā)展的實施意見，以對接國家發(fā)展戰(zhàn)略;將發(fā)起和設立大數據產業(yè)投資基金，目前已集約10億元資金;上海市政府數據服務網開放內容現已基本覆蓋各市級政府部門主要業(yè)務，涵蓋了12個重點領域，累計開放數據資源近900項。
上海市已經形成了由經信委、發(fā)改委、網信辦、科委等四個部門組成的工作機制。
上海將圍繞自貿區(qū)建設和科創(chuàng)中心的建設兩大戰(zhàn)略，在四大方面推動大數據發(fā)展，包括推動公共治理大數據的應用、推動大數據的科技創(chuàng)新和基礎性治理的工作和研究、推動大數據與公共服務基層社會治理相結合、在大數據方面進一步加強與長三角地區(qū)和長江經濟帶城市的合作等。
河南。
《河南省國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》明確提出建設網絡經濟大省，實施大數據發(fā)展戰(zhàn)略。河南省大數據基礎支撐有力：人口、農業(yè)、交通、物流、經濟、民生等領域數據資源豐富，互聯(lián)網和移動互聯(lián)網用戶規(guī)模、移動互聯(lián)網接入流量均居全國前列;鄭州國家級互聯(lián)網骨干直聯(lián)點是全國十大骨干網互聯(lián)樞紐之一;與阿里巴巴、騰訊、百度等互聯(lián)網龍頭企業(yè)積極開展戰(zhàn)略合作，一批行業(yè)云及大數據平臺正在加快建設。
河南省建設國家大數據綜合試驗區(qū)的總體考慮是：堅持改革創(chuàng)新和市場需求導向，以深化大數據應用為主線，重點在管理機制創(chuàng)新、數據匯聚共享、重點領域應用、產業(yè)集聚發(fā)展等四個方面先行先試，大力提升大數據在促進轉型發(fā)展中的引領支撐作用，加快推動大數據與傳統(tǒng)產業(yè)融合發(fā)展，不斷提高政務民生大數據應用服務能力，探索形成一套適應大數據創(chuàng)新發(fā)展的管理機制和發(fā)展模式，為國家大數據戰(zhàn)略實施提供實踐經驗和有益借鑒。河南省發(fā)改委將按照國家大數據綜合試驗區(qū)建設總體安排，抓緊編制建設實施方案，明確建設目標、建設重點、時間表和路線圖，出臺有針對性的政策措施，全面推進試驗區(qū)建設。
重慶。
重慶建設國家大數據綜合試驗區(qū)的總體考慮是積極引領東部、中部、西部、東北等“四大板塊”發(fā)展，更加注重數據資源統(tǒng)籌，加強大數據產業(yè)集聚，發(fā)揮輻射帶動作用，促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展，實現經濟提質增效。
據悉，早在，重慶市就制定了《大數據行動計劃》，提出要加快大數據產業(yè)布局，建設成為有國際影響力的大數據樞紐及產業(yè)基地。
為此，重慶進行了嘗試：建設仙桃數據谷，培育發(fā)展先導性前沿科技產業(yè)，構建具有國際競爭力的創(chuàng)新生態(tài)圈，吸引了億贊普、宏碁、錢寶、中興等一批龍頭企業(yè)入駐;“云端計劃”順利實施，云計算數據中心項目的建成投用為大數據資源庫的形成創(chuàng)造了基礎條件，引進的nec、神州數碼、騰訊等一批云計算應用服務龍頭企業(yè)將為大數據分析和應用積累良好的產業(yè)基礎。其中，重慶九次方大數據科技有限公司、國久大數據有限公司都是大數據公司中的佼佼者。
到，大數據產業(yè)成為重慶市經濟發(fā)展的重要增長極，在虛擬技術、云計算平臺技術、海量數據存儲、數據預處理、新型數據挖掘分析、信息安全技術、大數據關鍵設備7大領域突破一批關鍵技術，推動大數據技術在電子政務、民生服務、城市管理及相關重點行業(yè)廣泛應用，將大數據產業(yè)培育成全市經濟發(fā)展的重要增長極，打造2-3個大數據產業(yè)示范園區(qū)，培育10家核心龍頭企業(yè)、500家大數據應用和服務企業(yè)，引進和培養(yǎng)1000名大數據產業(yè)高端人才，形成500億元大數據產業(yè)規(guī)模，建成國內重要的大數據產業(yè)基地。
沈陽。
沈陽市委、市政府把大數據發(fā)展當成全市“一號工程”，在全國率先組建了正局級單位“沈陽市大數據管理局”，主要職責就是推動大數據發(fā)展和建設智慧城市，確定了以大數據發(fā)展為主體、智慧城市建設和傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級為兩翼的智慧產業(yè)“一體兩翼”發(fā)展思路。并發(fā)布了《沈陽市促進大數據發(fā)展三年行動計劃(-)》，將打造成為國家級大數據產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、東北地區(qū)大數據集聚區(qū)，形成立足沈陽、輻射遼寧、帶動東北的市場布局。
沈陽市將大數據發(fā)展與智慧城市建設工作作為實現沈陽老工業(yè)基地振興發(fā)展的重要舉措。沈陽市實現大數據產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和打造成為東北大數據中心，形成以大數據發(fā)展為主體、以智慧城市建設和傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級為兩翼的“沈陽模式”。
到，沈陽市大數據發(fā)展水平達到國內領先，沈陽市智慧城市“惠民、興業(yè)、善政”的目標初步實現，在大數據的引領下沈陽傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級的步伐不斷加快，以智能制造為核心的具有國際競爭力的裝備制造業(yè)基地逐步形成。大數據產業(yè)鏈不斷完善，大數據技術及解決方案在公共服務、城市管理及產業(yè)發(fā)展等方面的廣泛應用;城市及城市群的政府和企事業(yè)單位數據不斷開放。大數據布局基本形成，大數據相關產業(yè)規(guī)模力爭突破1000億元，加快促進并在渾南區(qū)、沈北新區(qū)、鐵西區(qū)等地打造沈陽大數據產業(yè)帶和2-3個大數據示范園區(qū)，培育大數據行業(yè)龍頭企業(yè)10家，大數據產業(yè)從業(yè)企業(yè)達到200家以上，引領帶動相關產業(yè)7000億元，建成一個國家級工業(yè)大數據示范基地，引領沈陽成為具有國際競爭力的智慧產業(yè)先導區(qū)、充滿活力的區(qū)域性大數據集聚區(qū)和全國智慧城市群典型示范區(qū)。
內蒙古。
內蒙古自治區(qū)憑借能源、地理位置及地方政府在支持大數據產業(yè)和應用發(fā)展等方面很有特色：在呼和浩特建設“草原云谷”——中國·內蒙古呼和浩特云計算產業(yè)基地，聚集中國電信、中國移動、中國聯(lián)通等一批云計算產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)核心企業(yè)和科研機構;全區(qū)首個云計算大數據創(chuàng)客中心在和林縣開園，近40家創(chuàng)新型企業(yè)。據了解，內蒙古蒙數大數據有限公司正基于政府大數據，實現從頂層設計、平臺搭建到產業(yè)推動的全鏈條合作。
十三五”期間，內蒙古呼和浩特市將把云計算產業(yè)作為轉型發(fā)展的抓手和創(chuàng)新發(fā)展的著力點，總體思路是以國家級數據中心建設為基礎，以數據的開發(fā)和應用為核心，以構建完成產業(yè)鏈為目標，著力引進一批國內外知名的云計算和大數據企業(yè)，建設一批領先水平的應用示范，突破和實施一批主導行業(yè)的核心技術，打造一批引領發(fā)展的云計算服務平臺。把呼和浩特市云計算產業(yè)打造成500億元以上的產值，力爭做到千億級的產業(yè)集群，為國家大數據行動計劃和“互聯(lián)網+”戰(zhàn)略的實施作出貢獻。
徐主任關于國家大數據綜合試驗區(qū)的意義，他認為，以建設國家大數據綜合試驗區(qū)為抓手，助力供給側結構性改革。積極試點探索大數據與傳統(tǒng)產業(yè)、區(qū)域經濟的融合發(fā)展，促進數據要素與其他生產要素的整合利用，提高產業(yè)組織效率，加速形成高質量、多層次的供給體系，重塑產業(yè)鏈供應鏈價值鏈，實現資源優(yōu)化配置，全面釋放數據紅利，推動供給側結構性改革。
專家認為，國家級大數據綜合試驗區(qū)帶來的機遇遠不止此。運用大數據可以實現三個突破，即：在政府數據的整合、共享和開放方面，以及政府治理和社會民生服務領域的應用方面實現突破;在推動制造業(yè)和互聯(lián)網融合方面實現新的突破;通過大數據更可以促進“雙創(chuàng)”的實現。
大數據報告篇三
近日，360搜索聯(lián)合中國平安健康險發(fā)布國內首份《中國“癌癥焦慮”大數據報告》(以下簡稱“報告”)，統(tǒng)計了不同年齡、性別、星座的受眾對癌癥的焦慮程度和種類，以及致癌原因，抗癌就醫(yī)等其他方面信息。
年輕人更易焦慮。
不同于人們認為年紀大的人更容易對疾病產生焦慮心理的慣性思維，報告數據顯示，25到34歲的年輕人更容易癌癥焦慮，占比高達49%。
伴隨著經濟的飛速發(fā)展，中國轉型步入壓力社會，25到34歲的年輕人需要應對來自房價、工作、贍養(yǎng)父母的多重壓力，難免會對各種疾病產生畏懼心理。另一方面，癌癥早期各種身體不適的癥狀類似食欲減退、頭疼乏力等病理反應，也年輕人焦慮患癌的一個重要因素。
肺部、胃部成兩性共同重點關注對象。
報告顯示，不同性別的人焦慮的癌癥種類并不盡相同。男性最焦慮的十大癌癥中，肺癌、直腸癌所占比例較高。而由于生理構造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宮頸癌等。
盡管如此，人們對“肺癌、胃癌”的焦慮卻是驚人的一致。睡眠嚴重不足、飲食幾無規(guī)律、工作和心理壓力過大，以及對胃部不適或胃部感染幽門螺桿菌不以為然，都是越來越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近幾年胃癌的發(fā)生情況經常在我們身邊看到，胃癌不再是老年人專利，我們認為胃癌是越來越年輕化了，青少年胃癌的患病率一直高速上漲。一項最新發(fā)布的數據顯示，近5年來，19至35歲的青年人胃癌發(fā)病率比30年前翻了一番，可見大家對癌癥的關注度、焦慮度都如此之高并不無道理。
三聚氰胺、空氣污染致癌風險等級較高。
三鹿奶粉中三聚氰胺含量超標事件余威不減，報告中顯示33%的參與者都將三聚氰胺列為危險等級的第一級?？梢?，人們對飲食安全的關注度正在逐漸增加。
除此之外，人們對空氣污染致癌的焦慮也占較高比例。研究顯示，擁有大量人口、正處在快速工業(yè)化進程中的國家出現了空氣污染加劇的`情況，亞洲地區(qū)是空氣污染較為嚴重的地區(qū)，其中包括中國，隨著暴露在顆粒物和空氣污染中程度的增加，罹患肺癌的風險也相應增加。
公眾保險意識增強，接近半數愿意參保。
74%的人在癌癥焦慮產生之后，會選擇搜索調整飲食結構、注意飲食習慣等方式的相關信息，以改善自身狀況避免患病。43%的調查參與者愿意購買保險以降低癌癥在經濟上帶來的危害，而在購買保險時，保險理賠、保險種類是用戶重點關注的兩大因素。
除了上述方面，報告還對患癌焦慮者海外就醫(yī)區(qū)域分布、焦慮人群收入分布、學歷分布等其他方面做了調查研究。方便用戶更多元化、全方位的了解患癌焦慮，并對癌癥處理方式等提供了一定參考價值。
大數據報告篇四
近期成立的深圳市綜合交通運行指揮中心囊括深圳全市24個交通信息化系統(tǒng)和海量的交通基礎數據，上述問題應該也是其重點的研究方向。
拋磚引玉：
分析案例1：結合公交車gps數據、乘客刷卡信息等數據，能夠獲取每輛公交車每個站點停車時間、上下車乘客數量、乘客精細時空軌跡等，再此基礎上應該可以做“公交車線路、站點、發(fā)車頻次優(yōu)化”、“典型居住區(qū)和就業(yè)地的通勤出行分析”等分析。
分析案例2：結合rfid、gps等數據，能夠獲取車輛精細化時空軌跡信息，能夠對行車輛行駛軌跡、路段行程時間可靠性、od分布(起點-終點)等進行數據分析，應該能替代部分傳統(tǒng)交通規(guī)劃和交通需求分析的內容，理論上應該更加實時可靠。
[大數據理論指導交通數據分析的方法]。
大數據報告篇五
日前，首份基于第三方平臺的《2016保險理賠大數據報告》出爐。報告顯示，在細分險種上，境內旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學保險以及申根簽證保險等排名出險率前五，而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察，25~29歲區(qū)間的被保人出險率最高，其次是18~24歲。
報告發(fā)現，男性在旅行、意外保險等險種上出險率明顯高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險;相反，女性對自己身體顯得更加“自愛”，她們定期體檢和就醫(yī)頻率遠高于男性，因而在早期重疾發(fā)生時更容易被察覺。
從2016年慧擇網接到的理賠報案分析，在細分險種上，境內旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學保險以及申根簽證保險等排名出險率前五，而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察，25-29歲區(qū)間的被保人出險率最高，其次是18-24歲。
梳理理賠人群整體畫像，“男女有別”的特征最值得玩味，這區(qū)別不僅體現在生理特征、思維方式上，甚至在衣食住行上風險的發(fā)生率都有差異。數據顯示，男性整體出險率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現在境內外旅行保險中，男性的出險率是女性的2倍，其中較大的.差異體現在旅行理賠案中，男性因醫(yī)療和意外賠付案件占比較高。
慧擇的風控分析師認為，這與男性的性格特征和出行習慣上有很大的關聯(lián)，男性出游喜歡挑戰(zhàn)、愛嘗試新鮮事物，尤其是戶外運動、長途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開“全身心”投入去“玩”，而相反，女性則更多的是“享受”美景和購物的樂趣，更關注自身的安全。
不僅在旅行出險率上男性風險高于女性，在人身意外保險上，2016年男性的出險率也比女性高達3倍。2016年慧擇網人身意外賠案中，男性客戶占比高達75.54%，女性客戶占比為24.46%。
近年來重大疾病發(fā)病率日趨年輕化?；蹞窬W理賠統(tǒng)計顯示，31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段，占比超過六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因，約有八成的重大理賠是是因為罹患惡性腫瘤導致，緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風。
值得注意的是，女性相較于男性更重視身體健康，會定期規(guī)律體檢，或就醫(yī)頻率遠高于男性，伴隨現代醫(yī)療水平的提高，女性一些較為早期的重疾更易被察覺并且出險，尤其集中在一線城市?；蹞翊髷祿@示，甲狀腺癌的發(fā)病率近年明顯上升，其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導致，而25-40歲女性成了這個高發(fā)癌最青睞的對象。有分析指出，體內雌激素水平越高，越有助于甲狀腺疾病的發(fā)生。女性到25歲-45歲時，雌激素水平處于一個高位，尤其是40歲左右女性為高發(fā)群體。再加上年輕女性情緒不穩(wěn)定、精神壓力大、晚育等情況，導致內分泌紊亂，更容易受到癌細胞的侵襲。
不過，從重疾理賠金額來看，55.56%的重疾案件理賠金額在5萬元以下，理賠金額在15萬以上的占比不到10%。
隨著各種意外因素增加，我國游客保險意識提升，2016年旅游意外險投保的游客人數創(chuàng)歷史新高?；蹞窬W大數據顯示，“深圳—上海”是國內商務旅行客人理賠發(fā)生率最高的航線，深滬兩地均為樞紐型機場，航班量很大，且經常遇到臺風、雷暴雨等不正常天氣，多變的氣候容易發(fā)生延誤，此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發(fā)的重要因素。
出境游中，從出險率看，排名前列的國家從高到低依次是泰國、菲律賓、馬爾代夫、美國、尼泊爾、澳大利亞、法國、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤，海島類目的地延誤情況最嚴重，第二是旅程變更，其次是醫(yī)療、行李延誤，還有簽證拒簽、財務損失等。
法、意、西班牙等歐洲國家旅行的隨身財物盜搶的理賠人數比例遠超東南亞，很多人認為歐洲人素質很高，但事實是法國政府曾因為小偷泛濫而關閉埃菲爾鐵塔。數據顯示，日本連續(xù)多年名列亞太最安全的旅行之地。另外，美國、加拿大、澳大利亞是醫(yī)療費最高的境外游目的地，日均醫(yī)療費用為1980美元。
另外，通過梳理2016年理賠案件幾大常見拒賠原因，“屬于保單責任免除、既往病史出險、不屬于保單列明責任、出險不在保單有效期內、出險事故原因無保障責任、就診醫(yī)院不符合條款規(guī)定的醫(yī)院等級”等拒賠原因是消費者在理賠時應該注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出險原因不屬于保單責任”是消費者常常誤認為“保險是忽悠人”的主要原因，必須提醒的是投保人在購買保險時需要了解產品保障什么樣的事故，事故是否有特定條件的約束，避免出險事故和保障責任名稱一致，但不符合事故的特定約束條件，最終無法賠付。比如，意外險看似簡單，但理賠時保險公司的拒賠決定往往會讓消費者覺得意外。意外險有界定的保障范圍，“高風險運動、過勞猝死、手術意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
大數據報告篇六
在線問診發(fā)展至今幾乎是移動醫(yī)療的標配，也成為越來越多用戶的選擇，其中積累的醫(yī)療大數據也耐人尋味。昨日，國內最大的移動互聯(lián)網健康醫(yī)療服務平臺——平安好醫(yī)生發(fā)布《國民健康大數據報告》，數據顯示，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親，而廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
平安好醫(yī)生健康大數據研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數據報告》。據了解，該報告以平安好醫(yī)生平臺全樣本數據為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數據，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對互聯(lián)網健康醫(yī)療服務典型使用人群關注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態(tài)度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。根據平安好醫(yī)生平臺的大數據分析發(fā)現，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關;50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數據分析的同時，報告也對平安好醫(yī)生醫(yī)學專家團隊一年來線上服務積累的數據進行了梳理。數據顯示，每個平安好醫(yī)生醫(yī)學專家的全年在線接診數量為9.1萬次;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的熱門科室，在線就醫(yī)需求最熱門的時段是夜間。，每一名醫(yī)生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上。
相關資料：
隨著中國大數據產業(yè)的蓬勃發(fā)展，基于用戶互聯(lián)網使用行為洞察的大數據研究逐漸成為驅動經濟增長和社會進步的重要基礎和戰(zhàn)略資源。國內最大的移動互聯(lián)網健康醫(yī)療服務平臺——“平安好醫(yī)生”日前宣布，成立健康大數據研究院，通過洞察用戶健康需求背后的行為邏輯，為互聯(lián)網醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新個性化健康管理與醫(yī)療服務提供決策支持，助力衛(wèi)生主管部門提升全民疾病預防與自我健康管理能力，為建設“健康中國”貢獻力量。
平安好醫(yī)生首席技術官王齊表示，平安好醫(yī)生作為用戶覆蓋率和活躍度最高的互聯(lián)網健康醫(yī)療服務平臺之一，有著良好的數據基礎和應用優(yōu)勢來發(fā)展健康大數據。研究院成立后，將通過用戶使用行為的全平臺跟蹤監(jiān)測，研究如何利用大數據提升平臺精細化運營服務能力，促進在健康管理和輔助就醫(yī)過程中用戶體驗。
在宣告成立的同時，平安好醫(yī)生健康大數據研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數據報告》。據了解，該報告以平安好醫(yī)生平臺全樣本數據為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過2000萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數據，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對互聯(lián)網健康醫(yī)療服務典型使用人群關注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態(tài)度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。
根據平安好醫(yī)生平臺的大數據分析發(fā)現，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關;50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數據分析的同時，報告也對平安好醫(yī)生醫(yī)學專家團隊一年來線上服務積累的數據進行了梳理。每個平安好醫(yī)生醫(yī)學專家的全年在線接診數量為9.1萬次，每次問診的平均時長為15分鐘;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的'熱門科室;通過在線途徑，用戶的就醫(yī)需求出現了全時段釋放的特點，20，每一名醫(yī)生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上;通過7*24小時全天候不間斷的實時互動，家庭醫(yī)生全科服務正在通過無遠弗屆的互聯(lián)網向廣大醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的每一個家庭延伸，適合中國家庭健康需求的醫(yī)療服務可及性在大數據的助力下不斷增強。
大健康產業(yè)觀察家指出，基于在線問診平臺用戶行為邏輯的醫(yī)療健康大數據如果應用得當，在醫(yī)療資源管理、個人醫(yī)療和保健服務方面作用積極，如保證藥品安全性和可用性，降低醫(yī)療成本、使預防優(yōu)先于治療，制定有針對性的預防保健計劃等。不過，能否找到隱藏在大數據中的有效信息，并應用于商業(yè)實踐的效果仍有待檢驗。與此同時，數據只有流動起來才能打破‘信息孤島’、釋放數據價值，平安好醫(yī)生首席技術官王齊呼吁，各家在線問診平臺聯(lián)合起來，通過開放共享的方式，實現用戶大數據的互聯(lián)互通，使數據的應用真正助力推進國民健康的福祉。
大數據報告篇七
近日，360搜索聯(lián)合中國平安健康險發(fā)布國內首份《中國“癌癥焦慮”大數據報告》(以下簡稱“報告”)，統(tǒng)計了不同年齡、性別、星座的受眾對癌癥的焦慮程度和種類，以及致癌原因，抗癌就醫(yī)等其他方面信息。
年輕人更易焦慮。
不同于人們認為年紀大的人更容易對疾病產生焦慮心理的慣性思維，報告數據顯示，25到34歲的年輕人更容易癌癥焦慮，占比高達49%。
伴隨著經濟的飛速發(fā)展，中國轉型步入壓力社會，25到34歲的年輕人需要應對來自房價、工作、贍養(yǎng)父母的多重壓力，難免會對各種疾病產生畏懼心理。另一方面，癌癥早期各種身體不適的癥狀類似食欲減退、頭疼乏力等病理反應，也年輕人焦慮患癌的一個重要因素。
肺部、胃部成兩性共同重點關注對象。
報告顯示，不同性別的人焦慮的癌癥種類并不盡相同。男性最焦慮的十大癌癥中，肺癌、直腸癌所占比例較高。而由于生理構造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宮頸癌等。
盡管如此，人們對“肺癌、胃癌”的焦慮卻是驚人的一致。睡眠嚴重不足、飲食幾無規(guī)律、工作和心理壓力過大，以及對胃部不適或胃部感染幽門螺桿菌不以為然，都是越來越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近幾年胃癌的發(fā)生情況經常在我們身邊看到，胃癌不再是老年人專利，我們認為胃癌是越來越年輕化了，青少年胃癌的患病率一直高速上漲。一項最新發(fā)布的數據顯示，近5年來，19至35歲的青年人胃癌發(fā)病率比30年前翻了一番，可見大家對癌癥的關注度、焦慮度都如此之高并不無道理。
三聚氰胺、空氣污染致癌風險等級較高。
三鹿奶粉中三聚氰胺含量超標事件余威不減，報告中顯示33%的參與者都將三聚氰胺列為危險等級的第一級。可見，人們對飲食安全的關注度正在逐漸增加。
除此之外，人們對空氣污染致癌的焦慮也占較高比例。研究顯示，擁有大量人口、正處在快速工業(yè)化進程中的國家出現了空氣污染加劇的`情況，亞洲地區(qū)是空氣污染較為嚴重的地區(qū)，其中包括中國，隨著暴露在顆粒物和空氣污染中程度的增加，罹患肺癌的風險也相應增加。
公眾保險意識增強，接近半數愿意參保。
74%的人在癌癥焦慮產生之后，會選擇搜索調整飲食結構、注意飲食習慣等方式的相關信息，以改善自身狀況避免患病。43%的調查參與者愿意購買保險以降低癌癥在經濟上帶來的危害，而在購買保險時，保險理賠、保險種類是用戶重點關注的兩大因素。
除了上述方面，報告還對患癌焦慮者海外就醫(yī)區(qū)域分布、焦慮人群收入分布、學歷分布等其他方面做了調查研究。方便用戶更多元化、全方位的了解患癌焦慮，并對癌癥處理方式等提供了一定參考價值。
大數據報告篇八
2020－2021學年第二學期期末考試。
答卷說明：1、本試題共1頁，1個大題，滿分100分。
2、適用班級：20級財管，會計，審計(本)。
題號。
一
總分。
總分人。
分數。
1．考查內容和方式：
本課程采取撰寫數據采集、挖掘和分析研究報告的形式，運用所學知識，自定主。
具體要求如下：
2、研究報告應選擇恰當的分析方法和準確的撰寫方案，做到理論與實際相結合；
4、在分析的過程中要充分利用所學知識，并結合真實的采集數據。在分析的過程中，應有該數據的原始數據、具體的分析過程、分析結果，并對結果進行總結和歸納，得出結論。
2．考查審核方式：
1.期末卷面成績由兩部分組成：第一部分是報告內容完整與規(guī)范；第二部分是報告內容的質量水平，包括投資分析報告撰寫的科學性、問題的針對性，建議與思考方向的可行性等；教師根據報告水平和質量，按照評分標準進行打分。
2.字數要求：不少于6000字。
沃爾沃汽車市場競爭力分析報告。
一．當前狀況：
1.2010~2018年沃爾沃在全球與中國都取得不錯成績,但與核心競品奧迪、奔馳、寶馬的銷量差距持續(xù)擴大:2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60~90萬輛，2018年擴大至120~160萬輛,翻了--倍左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪、奔馳、寶馬11~20萬輛，2018年擴大至50~55萬輛，翻了三倍多。2019~2025年中國乘用車市場將全面進入轉型升級階段，首購為主向再購為主轉型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉型、百花齊放向快速集中少數品牌轉型...在轉型升級的大時代里,為了更好抓住機遇與克服挑戰(zhàn),沃爾沃與核心競品都會進一步強化在中國市場的布局與投放力度,包括全面推進“新四化”等頂層戰(zhàn)略、強化主流細分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢不足、與吉利整合相對遲緩、品牌號召力不強、本土化車型幾乎缺失等諸多因素,2019~2025年沃爾沃與競品的在華銷量差距,極有可能持續(xù)擴大。未來十年中國25~50萬元價區(qū)的高端車市將迎來蓬勃發(fā)展階段,并將成為全球車市的最大新機遇,為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機會。
2.2019~2025年建議吉利和沃爾沃努力實現“兩個轉變”:加速由”放虎歸山”的過渡性理念,向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉型升級;加速由，“吉利是吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領克+n=大吉利”的可持續(xù)性發(fā)展策略轉型升級。積極規(guī)劃“中國第二階段發(fā)展戰(zhàn)略”,并升級為全球復興3.0階段核心內容與使命,抓住2021~2030年中國高端車市新機遇。
未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪、奔馳、寶馬拉開,基于中國高端車市的蓬勃發(fā)展,將大規(guī)模縮小沃爾沃與奧迪、奔馳、寶馬的全球銷量差距。
二競爭對手:。
前言。
2010-2018年沃爾沃在全球與中國都取得不錯成績，但心核心競品奧迪、奔馳寶馬的銷量差距持續(xù)擴大:2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60-90萬鍋，2018年擴大至120160萬輛，翻了一怕左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪。奔馳、寶馬11-20萬輛，2018年擴大至50-55萬輛，翻了三倍多。
2019-2025年中國乘用車市場將全面進入轉型升級階段，首購為主向再購為主轉型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉型。百花齊放向快速集中少數品牌轉型.在轉型升級的大時代里，為了更好抓住機遇與克服挑戰(zhàn)，沃爾沃與核心競品都會進一步強化在中國市場的布局與投放力度，包括全面推進“新四化等頂層戰(zhàn)略。強化主流細分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢不足。與吉利整合相對遲緩、品牌號召力不強、本土化車型幾乎缺失等諸多因素,2019-2025年沃爾沃與競品的在華銷量差距。極有可能持續(xù)擴大。未來十年中國25-50萬元價區(qū)的高端車市將迎來蓬勃發(fā)展階段，并將成為全球車市的最大新機遇，為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機會。
2019-2025年建議吉利和沃爾沃努力實現“兩個轉變”:加速由“放虎掃山的過渡性理念，向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉型升級:加速由“吉利題吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領克+n=大吉利的可持線性發(fā)展策略轉型升級積校規(guī)劃“中國第二階段發(fā)展戰(zhàn)路”，并升級為全球復興30喻段核心內容與使命.抓住2021-2030年中國高端車市新機遇。
未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪。奔池、寶馬拉開，基于中國高端車市的勃發(fā)展。將大規(guī)?？s小沃爾沃與奧迪、奔馳寶馬的全球銷量差距。
三．提出問題。
2010~2018年沃爾沃與競品的銷量差距持續(xù)擴大，尤其是在中國市場一位娛樂圈的明星曾自信地說：“如果我想自我介紹，這幾十年我什么都不會做”，車上還有一個品牌有勇氣這么說，這就是沃爾沃。今天，我們將著眼于2019年沃爾沃市場，了解沃爾沃市場及其可持續(xù)發(fā)展性。2019年注定是與往年不盡相同的一年。中美競爭、汽車產業(yè)飽和、綠色出行政策的提出、中國汽車市場的下滑趨勢等國內外環(huán)境都不同程度地影響了汽車產業(yè)的發(fā)展。然而，在2019年前三季度，沃爾沃的銷量達到了之前的最高紀錄，達到了123551輛，比去年同期增長了15.2%。沃爾沃在中國的銷量也在很大程度上影響了其整體銷量，甚至起到了帶動增長的作用。同期，沃爾沃在全球市場的銷量為568663輛，同比增長8.1%。在這個經濟蕭條、多項因素影響且充滿挑戰(zhàn)的年份，沃爾沃以其銷售業(yè)績向我們證明了什么是“逆境生長”，什么是“靠實力吃飯”。
不斷創(chuàng)造價值，為客戶提供便利，讓客戶滿意，我們必須堅持做一個不忘初衷，牢記使命的企業(yè)。在所有這些成功的背后，我們離不開堅實制度的支持。大局決定格局，格局決定布局，布局決定結果，李書福對沃爾沃汽車的總結，是對自身業(yè)務定位的認可，是對其戰(zhàn)略的認可，是對其客戶導向方式的無限支持。
從市場角度看，即使整個行業(yè)都很悲觀，沃爾沃的銷售狀況依然沒有改變。數據分析和阻力分析表明，沃爾沃已經經受住了時代的挑戰(zhàn)，也有了堅定的時代立場。
四．最近的”，沃爾沃都做了些什么？
如袁小林在新年賀詞里提到的那樣，2020是一個一言難盡的代名詞，因為過去一年經歷了太多。其中影響最為深刻的還是新冠疫情，因此沃爾沃在去年一月底迅速推出保護員工、客戶、業(yè)務伙伴健康的全民舉措，并制定了針對經銷商與供應商的一系列政策，全力確保業(yè)務價值鏈的穩(wěn)定。此外，沃爾沃還捐贈了1100萬人民幣用于疫苗研發(fā)與提供醫(yī)療物資本職業(yè)務上也在有序進行，隨著xc40純電版的上市，沃爾沃正式推出了創(chuàng)新的直售體系。當然，還有更多事情在2020年被有序推進自從吉利收購沃爾沃之后，沃爾沃已經發(fā)展成為真正的全球車企，全球銷量翻番，中國市場增長了5倍，這些都是“最近”一步一步慢慢做到的。同時，從“燃油”向“電動”的演進過程中，沃爾沃也根據自身情況制定了務實的實現路徑，并保持著獨立的思考。因為只有做好這些，才能走得更遠，才能待。
五．相信“最遠的”，是對信仰的堅持。
事實上，相信未來也是一種精神力量，過去的艱難之所以能一個一個的克服，也是因為有對未來美好的期待。尤其是過去十年的發(fā)展，讓沃爾沃有了更大的發(fā)展格局，而這種格局的產生則是來自于相信“最遠的”。在消費者的認知中，沃爾沃是一個有內涵的豪華品牌，市場能有這種認知是因為沃爾沃的內涵是建立在對于安全、健康、可持續(xù)的極致追求上，建立在尊重生命、尊重自然的品牌基因上的。從產品到品牌調性都是充滿溫度與感情的，無論行業(yè)如何發(fā)展，沃爾沃的品牌調性充滿正能量是不會變的，引導用戶、行業(yè)積極向上的初衷不會變的。因為相信“最遠的”，是對信仰的堅持。
六.做好“最近的”相信“最遠的”，沃爾沃銷量勢如破竹。
既做好了過去的具體業(yè)務、工作，又做好面對未來的準備、相信未來向好發(fā)展。因此，沃爾沃市場端表現向好是必然。
2020年，沃爾沃在中國大陸市場總銷量166,300輛，同比增長7.6%，這是其全球單一市場的最高銷量。可以說，2020年是沃爾沃乘風破浪前行的一年，其所倡導的”健康即豪華“品牌理念越發(fā)受消費者的認可。xc60、s90等主力車型在一些區(qū)域市場甚至出現了庫存告急的情況。緊接著在今年1月份，沃爾沃銷量共計19,122臺，同比勁增91.4%，可謂勢如破竹，這已經是其多個月銷量出現雙位數增長，收獲了中國大陸市場單月零售最高銷量具體車型上，xc60在1月銷售7,084輛，表現依舊強勁，s90與xc90的1月銷量分別達到4,438與2,082輛，同比分別大幅增長80%和66%；s60與xc40銷量分別達到2,633與2,566輛，同比分別增長395%和130%。
看得出來，目前沃爾沃旗下主力產品銷量基本處于迅速增長期，而之所以能這樣“春風得意”，就是因為沃爾沃做好了“最近的”、也相信“最”。
寫在最后。
沃爾沃銷量不斷攀升，一是沃爾沃產品硬實力的體現，二是服務軟實力的體現。2021年，沃爾沃處在一個里程碑后的全新起點，已經蓄勢待發(fā)。有過去夯實的基礎，又做好了面對未來的準備，沃爾政治環(huán)境(political)。
國際關系方面，瑞典是最早同中國建交的西方國家號稱建設的是民主社會。
主義.中瑞關系平穩(wěn)發(fā)展，兩國在政治、經濟、文化等各個領域和各個層次的交流與合作日益增多并取得顯著成果。瑞典首相表示歡迎吉利與沃爾沃最終結盟，中國政府也對此事持鼓勵態(tài)度，在經濟和政策方面都給予了很多的支持。
中國民營汽車工業(yè)是政府大力扶持產業(yè)之一，擁有較多優(yōu)惠政策。沃爾沃屬于吉利子公司，在中國的運營可以避免許多外商限制壁壘。
2.1.2經濟人口環(huán)境(economic)。
國際經濟環(huán)境方面，2008年9月以來，近200年來逐漸形成的華爾街金融版。
shotonmi105g融風暴波及，西方各國經濟普遍陷入衰退.而福特公司也因此債務纏身沃登高之路將會更順暢。
（一）吉利汽車并購概況。
1.并購雙方公司簡介。浙江吉利控股集團是一家大型民營企業(yè)集團，建于1986年，集團總部設在杭州，主要生產經營汽車和汽車零部件，集團現有吉利自由艦、吉利金剛、吉利遠景、上海華普、美人豹等八大系列30多個整車產品，已躋身中國國內汽車制造企業(yè)“3+6”主流格局。沃爾沃（volvo），瑞典著名汽車品牌，被認為是目前世界上最安全的汽車，是北歐最大的汽車企業(yè)，也是瑞典最大的工業(yè)企業(yè)集團，世界20大汽車公司之一。1999年，福特以65億美元的高價得到沃爾沃品牌，但是高價并沒有換來高額利潤，在過去幾年里，沃爾沃品牌一直在虧損。
2.并購背景。沃爾沃汽車銷售額在近年來一直下滑，隨著2008年全球金融危機的蔓延，沃爾沃轎車、福特汽車出現巨額虧損。福特開始實行“oneford，oneteam”戰(zhàn)略，賣掉那些不掙錢的品牌。世界金融危機，中國制造企業(yè)當然不可能獨善其身，面臨著產銷量減少的困難。但是相對國外市場，中國國內汽車市場在政府的一些強有力政策的刺激下，仍保持著相對較快的增長速度，是全世界增長最快的汽車市場。從2009年2月開始，中國的汽車銷售量就已超越頭號選手美國，在3月份突破100萬輛之后，連續(xù)4個月穩(wěn)定在110萬輛左右。而作為國內著名自主品牌之一的吉利汽車，其業(yè)績也很驕人。2008年吉利汽車集團國內銷量同比增長11.6%，出口同比增長79.8%，納稅額約10億元。2009年吉利實現整車銷售33萬輛，同比增長48%；實現銷售收入165億元，同比增長28%，實現利稅近24億元。面對國際金融危機帶來的嚴峻復雜的經濟形勢，吉利保持了國內行業(yè)十強的地位。
3.并購動因。（1）吉利實現戰(zhàn)略轉型。吉利汽車2001年進入汽車市場以來，一直是走低端市場路線，依賴低價格搶占市場。這雖然有利于提高市場占有率，但也造成產品利潤率低下，品牌的附加值低等問題。因此在2007年5月17日，吉利集團公布《吉利新聞發(fā)言人授權就戰(zhàn)略轉型的相關問題發(fā)表談話――吉利汽車進入戰(zhàn)略轉型期》，向人們傳遞信息：吉利將從低端走向高端，從價格優(yōu)勢走向技術領先，預示著吉利汽車將從價格戰(zhàn)的“紅?！毕蚩萍?、品牌的“藍?！鞭D型。（2）吉利借volvo提升企業(yè)價值。我國中高端人群的收入隨著經濟的發(fā)展而增長，中國車市將能看到中高級市場的爆發(fā)。但吉利以低端汽車起步，汽車的品牌價值較低，在中高級市場較為被動。吉利擁有了volvo，就能提升企業(yè)價值，從而在中高端市場取得主動權。
沃爾沃汽車未來五年的商業(yè)戰(zhàn)略重點包括產品規(guī)劃和開發(fā)、銷售與市場、零配件采購、本地化生產及人才戰(zhàn)略等幾部分。
不斷調查研究中國市場，在了解中國客戶需求、了解競爭對手的基礎上，規(guī)劃進口產品和國產化的產品，設計滿足中國消費者喜好的產品，快速適應中國市場的發(fā)展趨勢和中國客戶的不斷變化的需求。上海總部基地是沃爾沃汽車集團中國區(qū)的行政中樞，位于上海的沃爾沃汽車中國技術中心的工作重點是高檔轎車、電動車和新能源汽車的設計、研究和開發(fā)。在成都的沃爾沃汽車西部基地將以覆蓋中國西部市場為主，參與和支持中國西部大開發(fā)。在大慶的沃爾沃汽車北部基地將以覆蓋中國北部市場為主，其地理條件與緯度與瑞典相似，目的是參與和支持東北老工業(yè)基地振興。沃爾沃汽車將加強對銷售和市場的管理，4s店將從目前106家增加到220家，培訓和優(yōu)化銷售服務人員，改善和提升客戶體驗和客戶服務，大力加強沃爾沃汽車“全球豪華汽車品牌”的品牌建設工作。沃爾沃汽車將進一步優(yōu)化在華的采購和供應商管理，進一步完善與執(zhí)行沃爾沃全球采購的一貫戰(zhàn)略。沃爾沃汽車將在中國和全球招聘數百名工程師，與位于瑞典哥德堡總部的全球研發(fā)總部同步在線工作，開發(fā)和設計面向全球和中國市場的汽車產品，并根據中國消費者的喜好和習慣為中國市場設計產品，培養(yǎng)和建設在中國整車設計能力。實施沃爾沃汽車在中國的人才戰(zhàn)略，吸引外部人才和培養(yǎng)內部員工相結合，建立一支中西合璧，有向心力的團隊，建立“全球型，本土化”的企業(yè)文化。
廣汽集團總經理馮興亞馮興亞：首先是對整個新能源市場發(fā)展路徑的判斷，技術上最成熟的是節(jié)能汽車和混合動力車型，接下來是電動車，因為電動車作為國家戰(zhàn)略，無論是從能量密度、燃料電池的管理水平、充電基礎設施來看，都對電動車的推廣和增長有了一定的基礎。接下來就是氫燃料電池，氫燃料電池相對于純電動汽車需要突破的技術和空間還是非常大的，本身離商業(yè)化的應用還是有距離的。對氫燃料電池的研究主要還在前期的研發(fā)，示范性運行，還要在掌握各項技術，保證質量水平上再下功夫。廣汽集團的氫能源的技術是以乘用車作為平臺進行開發(fā)，氫能源的產品也很快會進入到示范運行的階段，通過示范運行介入，一旦氫能源的使用環(huán)境成熟了就可以馬上推進商業(yè)化的生產，主要還是發(fā)展階段的問題。吉利控股集團總裁、吉利汽車集團ceo、總裁安聰慧安聰慧：今年電動車結果好的是兩端，一個是小型的，一個是大型的，大型的以新勢力為主，小型的很多傳統(tǒng)汽車企業(yè)在做。吉利的幾何主要聚集在a級車市場，去年開始出來比較好，因為2b的市場比較多，去年、前年整個網約車、出租車大量使用，今年疫情對這一塊市場沖擊很大，所以在2b這塊市場上，或者說一些運營車輛大幅度降低，所以吉利的幾何相對來講受的沖擊比較大。當然我相信這是眼前的，隨著時間的推移，我們在不同的細分市場都會有產品。李峰：起亞提出，到2025年純電動車銷售比例達到18%，這是短期的目標。長期目標是在2030年新能源汽車銷售比例超過30%，從ice內燃機切換到nev新能源方向。未來，起亞將不再推出派生車ev，全部采用專用e-gmp平臺，這個平臺不會生產傳統(tǒng)燃油車，燃油車基于i-gmp平臺打造。從明年開始，在全球每年投放一款基于e-gmp平臺打造的車型，到2027年總計投入7款車型。中國的第一款車會延遲半年以上，在2022年推出，內部研發(fā)代號是“cv”，正式的產品名稱還沒確定，其國產版本將于2022年國內正式推出。智庫君：面對市場挑戰(zhàn)和新四化趨勢，企業(yè)如何轉型？朱華榮：企業(yè)最大的困難就是創(chuàng)新、轉型。在新的一輪市場競爭中，隨著芯片技術，云計算、大數據等快速發(fā)展，汽車產業(yè)的格局正在重組。在這一輪或者新的重組格局里面會發(fā)生后進變先進，先進變后進，這是一個重構的過程。長安長期堅持技術投入，包括智能化、網聯(lián)化，向科技公司轉型。在轉型過程中，從技術創(chuàng)新中迅速變現給產品創(chuàng)新。無論是在智能駕駛領域或者智能語音交互領域，都能迅速向客戶提供他們所喜愛的產品。長安的智能化向三個方向轉型：第一產品智能化，可以看到全新產品序列uni。第二個智能制造，降低成本、提升質量、提升效率；第三個智能管理。馮興亞：數字化在新四化中是屬于基礎性的東西，數字化轉型說起來很容易，但做起來很難。首先是思想轉變，認識到數字化的迫切性和各項工作對數字化的迫切需求。其次是組織變革。數字化實施過程和現有組織體系、工作流程存在差別，以前有消費者驅動、市場驅動、產品驅動，需求驅動，現在我們以數字表現出來，引領、引導各項工作的開展，在工作流程上和組織方式上都會發(fā)生調整。企業(yè)在做出選擇之后，就有了自己的命運道路。中國是全球最大的汽車市場，乘用車年產銷超過2100萬輛。在運營當中，我們自己照照鏡子，就知道有太多可以提升的地方。這些都是價值點，客戶會愿意支付貨幣來換這些價值，而那些我們沒有做到的地方，就是我們的成長空間。李峰：起亞總部發(fā)布的未來戰(zhàn)略“plans（shift）”是對未來5-10年電動化的遠景規(guī)劃。規(guī)劃已經確定，目標是成為全球電動車主機廠top3，致力于成為電動汽車領軍品牌。智能化方面，到2025年，實現智能網聯(lián)應用比例達到80%，adas智能駕駛系統(tǒng)應用比例達到60%，l4級無人駕駛投入量產。
大數據報告篇九
1月12日消息，財新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數據智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財經商業(yè)數據中心發(fā)布了《2016智能出行大數據報告》(以下簡稱“《報告》”)。
《報告》覆蓋全國重點城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺全量數據解讀中國城市出行，并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點事件及分享出行所帶來的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價值。
三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對交通最直接的感受之一，無論是“影響中國互聯(lián)網發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點網紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據高峰期擁堵延時指數，西安成為2016年堵城冠軍，延時指數為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國第3。
互聯(lián)網行業(yè)工作時間長京東下班最晚。
在加班“重災區(qū)”的互聯(lián)網公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來這一年互聯(lián)網行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來補，購物狂歡的背后也是無數員工加班加點的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網易老牌門戶網站也上榜，而今年的“網紅公司”樂視位居第10，加班起來也很拼。
不僅加班多，互聯(lián)網人群平均工作時間也偏長。相較于金融、傳媒以及房地產等行業(yè)，互聯(lián)網人群平均工作時間更長，每天超10小時，尤其是深圳碼農，工作幾乎占據了其一半的時間。而且碼農們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點一線偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報告》中，有一部分內容對當下關注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個職業(yè)群體做了分析，通過出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購物等各種出行場景，出行大數據進一步可以關照現實，看生活的潮起潮落。
《報告》發(fā)現“隔行如隔山”，每個行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機性較大，處于隨時待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時他們的出差相比最為頻繁，往返機場火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點，同時他們應酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時，他們偏愛高檔購物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國金中心、正大廣場都是“金領一族”經常光顧的地方。
出行數據看城市性格：綿陽最溫情大連最小資。
《報告》還基于滴滴出行大數據平臺的指數測算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見不同城市的性格特點。
根據滴滴順風車免單占比，十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂，順風車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場館的數據來看，山西太原城市最愛健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報告》同時顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽發(fā)展前景可期。
作為世界領先的移動出行平臺，滴滴出行基于大數據的機器學習技術,在中國超過400個城市為近4億用戶提供包括出租車、?？燔嚒㈨橈L車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級等多種出行服務。
從智能滲透率來看，一二線城市依然整體優(yōu)勢明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級城市月人均出行次數上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標測算的智能出行發(fā)展指數，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會城市明顯更高。排名前20的城市中有8個為珠三角和長三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽排名第7，前景可期。
大數據報告篇十
大數據中心，是指服務于大數據存儲、挖掘、分析和應用的數據中心。大數據(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。目前我國的數據中心總數已接近100萬。
二、行業(yè)分布。
作為信息化建設的核心內容，數據中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點;而伴隨著電信行業(yè)的轉型和移動互聯(lián)網的發(fā)展，idc也成為電信行業(yè)重點投資領域。此外ipdc互聯(lián)網數據中心成為市場的熱點，互聯(lián)網提供商大規(guī)模建設云數據中心。
三、發(fā)展前景。
十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產業(yè)是國家未來重點扶持的對象，其中信息技術被確立為七大戰(zhàn)略性新興產業(yè)之一，將被重點推進。新一代信息技術分為六個方面，分別是下一代通信網絡、物聯(lián)網、三網融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計算為代表的高端軟件。
四、選址要素。
1級別時，兩路、或多路10kv進線應來自不同上級變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國內數據中心用戶最多選用的一個電壓等級。全國各個省市在具體設計和管理上略有不同。）。
c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過20mvad)110kv：當用戶的單一回路用電負荷超過20mva級別時，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國采用大工業(yè)用電方式計費時，要按照變壓器的裝機容量記收基礎電費（或按照最大裝機容量記收基礎電費），對于冗余度要求高的數據中心，如tire3或以上級別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設計的數據中心，過高的變壓器裝機量冗余度，將使得數據中心本身的基礎電費成本過高，在單一回路市電需求功率30mva以上級別時，盡可能獨立考慮獨立的110kv變電站。
（備注：需要和當地國家電網規(guī)劃和管理部門具體落實。）。
3.數據中心里大部分it和電氣設備的耗電會轉換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數據中心更適合建設在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；以便于數據中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長使用自然冷源的時間，減少機械制冷的能耗。
6.數據中心建設目前還是一個高投入，高風險也是高產出的產業(yè)；對于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：
2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質繼續(xù)協(xié)助安排；
b)電價：數據中心屬于高能耗產業(yè)，由于本身對現場環(huán)境基本沒有嚴重污染問題，相對其他高能耗產業(yè)，可以申請政府在電價上給予補貼；通常政府換屆會影響，前期會有幫助，另外，對于項目后期的融資也會有影響。
d)科技補貼：地方政府可以針對技術含量比較高的數據中心行業(yè)，提供一定的科技補貼，以吸引投資。
g)bms自動化控制h)動力環(huán)境的監(jiān)控i)網絡。
j)it硬件服務，軟件服務等一系列人才k)各主要設備供應商的技術支持人才。
目前在我國，這些專業(yè)的有經驗的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發(fā)達的二線城市；而我國能源充裕的地區(qū)，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數據中心交付時旺旺很難找齊合適人才來源，并在數據中心建設階段，運維人員就應該陸續(xù)到崗，并需要跟進項目的建設，針對各專業(yè)系統(tǒng)，深入了解；在數據中心的測試驗收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測試，驗收和接收工作；對于遠離一線城市的偏遠地區(qū)，如果不能落實人才問題，3數據中心的選址需要慎重考慮。
五、標準要求。
（一）自然地理環(huán)境1.避免地質災害區(qū)域。
3.對空氣污染的注意，尤其對于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。
5.遠離危險品生產、儲存、運輸環(huán)境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲油罐，彈藥庫，煙花生產廠等）。
6.遠離軍事基地，演戲、實驗基地。
9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設數據中心。
（二）配套設施。
數據中心的業(yè)務特點以及其質量和容量的要求，決定了數據中心對當地供電能力的要求，供電量必須保證充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當地電力供應情況的同時，我們需要權衡備選地點是否有多個成熟的電網;成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說，每千瓦時的動力源的成本應該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點是否有諸如太陽能、風能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。
雙電源供電。
電對數據中心的重要性就像水對魚兒的重要性一樣，一旦數據中心發(fā)生斷電情況，若沒有很好的備份供電系統(tǒng)，諸多設備承載的業(yè)務就會發(fā)生中斷，給數據中心帶來嚴重損失?，F在的數據中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。
供電方案。
這是傳統(tǒng)數據中心普遍采用的供電方案，數據中心采用兩套供電輸入系統(tǒng)，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機組，市電是主用供電系統(tǒng)，當市電故障時，通過ats自動切換到備用電上，這樣斷電故障不會對后端設備產生影響。高精度的ups供電切換時間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設備持續(xù)供電。
（三）成本因素。
對于一個建設項目來說，成本必然是一個必須反復權衡的因素。成本涉及到當地規(guī)劃及土地價格、房屋建筑價格、租賃和物業(yè)價格、網絡通訊費用、用電價格、5用水價格等多發(fā)因素。數據中心選址時，需要從通信基礎設施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數據中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數據中心選址所需投資的確切數據;光纖類型，這會影響傳輸速度;所在地通訊服務運營商的類型及其支持的服務模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時間也將是一個重要的因素。
（四）政策環(huán)境。
良好的政策環(huán)境將有利于一個基地氣候的形成，促進客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷售稅。
（五）高科技人才環(huán)境。
人力資源主要包括：高校數據、it人員數量，其他科技教育機構數量。主要考察當地經濟文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應及水平等方面，數據中心作為信息技術的集中體現，對各種社會資源的要求都非常高。
1、人員配置：
針對于不同的數據中心管理目標，相應的人員配置決策顯然將會不同。對于c4的數據中心，要求運維人員做到全年7x24小時的值守。ui在美國的數據統(tǒng)計表明，全天候的值守可以將數據中心故障的發(fā)生率降低50%，對于提升整體數據中心的可用性有相當大的影響。為了實現全天候的值守，13個人的運維團隊是最基本的配置，其中包括了數據中心機房經理1人，3名二線技術支持人員(覆蓋電氣、空調和弱電專業(yè)，可以在必要的時候頂替日常值班人員)，1名運維主管以及8名一線的運維技術人員。8名一線的運維人員分為4個班組，采用8小時或者12小時一班進行輪值。在這8名運維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對于現場緊急情況進行快速處置的能力。當然，這13人的運維團隊只是最基本的配置人數，隨著數據中心功率和設備數量的增長，運維人員在各個專業(yè)也應該有相應人數的補充，從而與工作量相匹配。
2、組織結構。
組織結構通常包括兩方面內容：一是對機房內所有活動的角色和他們的工作職責進行準確的定義;二是呈現各角色之間的匯報關系以及運維團隊與建筑工程、it系統(tǒng)、安防系統(tǒng)之間的工作界面。對角色和職責的準確定義可以將工作6內容細分到每個人身上，做到責任到崗、責任到人;各級之間的匯報關系是處理數據中心事件，尤其是緊急事件的方式依據，對不同等級的事件要明確上報的途徑和終點。
（六）社會及當地的人力資源條件。
主要考察當地經濟文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應及水平等方面，數據中心作為信息技術的集中體現，對各種社會資源的要求都非常高。
六、區(qū)域發(fā)展傾向。
目前全國性的數據中心和災難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機關的所在地，全國眾多的主要金融機構總部所在地，因此也是多數總部級數據中心的天然所在地。上海目前已經成為全國銀行業(yè)數據中心的集中地，廣東作為中國經濟最發(fā)達地區(qū)之一，也是數據中心/災備中心的集聚地。
造成數據中心選址傾向性有幾個原因：一個是總部所在地的原因。第二是銀行數據中心選址，對其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對稱，很多領導決策的時候沒有充分地考慮很多問題，憑感覺或者經驗就決定了。第四，我們比較缺乏系統(tǒng)的考察指標。
七、建設方式。
（一）企業(yè)自建數據中心。
很多大型企業(yè)都擁有自己的數據中心，然后通過租用運營商的廣域網線路，實現多個內部數據中心的互聯(lián)。比如：軍網、公安網、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專網使用的都是專有的數據中心，由各大政府部門、企業(yè)主導自行創(chuàng)建的。
優(yōu)勢：自建的數據中心，使用非常靈活，可以根據自己需求任意改動，靈活性高，尤其這種自建的數據中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢：這種數據中心投入大，建設成本高，具有封閉性，專為單個企業(yè)或部門提供服務。由于建設數據中心要申請工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設部門的同意，手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時間，建設周期長。
（二）租用運營商數據中心。
運營商提供場地、機柜、網絡帶寬和供電，互聯(lián)網企業(yè)直接將設備放入運營商網絡中即可。
優(yōu)勢：一般只要一周就可以建設完一個數據中心并投入使用，速度非常快，這種方式在互聯(lián)網企業(yè)中非常普遍，這樣互聯(lián)網企業(yè)只需要關注自己的應用設備(主要是網絡設備和服務器)運行狀況即可，不必關心機房環(huán)境、空調、供電等一系列問題。雖然要向運營商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯(lián)網企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力?；ヂ?lián)網企業(yè)而且可以根據自己的業(yè)務實際情況，在運營商的各級省市都去租用數據中心機房，迅速部署業(yè)務。
劣勢：使用仍有一些限制，比如機房環(huán)境的維護、設備出入管理都受到運營商的限制。租用期限、新增機房面積都要和運營商溝通，需要運營商的同意才能實施。這些互聯(lián)網企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運營商搞好關系。
（三）租用數據中心提供的服務。
通過直接租用大型數據中心的服務，就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務。比如可以根據自己的業(yè)務需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內存，10g的帶寬，對于中小企業(yè)，滿足這些性能的物理硬件完全不可見。
優(yōu)勢：這樣企業(yè)用戶可以完全聚焦于自己的應用業(yè)務，不必關心數據中心底層實現，也為企業(yè)節(jié)省了人力。
劣勢：
1、故障恢復性難度大。當然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務穩(wěn)定性與租用的數據中心運行穩(wěn)定性關系較大，有時出現故障，由于企業(yè)自身看不到數據中心底層實現，只能甘等業(yè)務恢復。
2、有時還會出現互相推諉的情況，而由于租用方處于技術弱勢方，往往故障所帶來的損失很難得到補償。
3、安全性無保障。除了上層應用，數據中心底層實現都不受自己控制，受到攻擊都沒有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數據中心。因此在選擇租用數據中心服務時，要對其數據中心的安全性進行充分考量?，F在提供數據中心應用服務的還比較少，只有幾家，競爭還不充分，這給中小企業(yè)選擇的余地較少。
8年實現500億元產值，成為國家政務資源后臺處理與備份中心和國家級大數據處理中心。目前引進了四大運營商，中國聯(lián)通、中國電信、中國移動和陜西廣電網絡，以及一個國家部委國家計生委的災備中心。通過大數據的引領發(fā)展，帶動信息產業(yè)的發(fā)展，帶動軟件包括裝備制造產業(yè)的發(fā)展。
（二）重慶西永微電子產業(yè)園區(qū)：園區(qū)于2005年8月正式設立，規(guī)劃面積30平方公里，其中產業(yè)區(qū)20平方公里，配套服務區(qū)（西部新城的城市中心區(qū)）10平方公里。園區(qū)產業(yè)以集成電路產業(yè)和軟件及信息服務產業(yè)為主導，著力打造集設計、研發(fā)、制造、封裝測試、應用以及配套于一體的集成電路產業(yè)和軟件與信息服務產業(yè)集群。
（三）天津市濱海新區(qū)：部署建設大數據產業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個大數據產業(yè)示范基地和3個大數據產業(yè)園區(qū)。其中，開發(fā)區(qū)云計算產業(yè)基地作為大數據產業(yè)示范基地；保稅區(qū)數字出版基地、高新區(qū)軟件與服務外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個大數據產業(yè)園區(qū)，爭取成為國家級大數據產業(yè)基地。
（四）中關村大數據產業(yè)園：設立中關村軟件園和清華科技園兩個分園，建筑面積2.5萬余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。
大數據報告篇十一
摘要：大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發(fā)展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：結構化信息這種信息可以在關...根據idc的調查報告預測到2020年全球電子設備存儲的數據將暴增30倍，達到35zb（相當于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數據浪潮的到來也為企業(yè)帶來了新一輪的挑戰(zhàn)。對于有準備的企業(yè)來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數據轉換為有價值信息成為未來企業(yè)的必備技能。恰逢此時，csdn專門針對企業(yè)相關人員進行了大規(guī)模問卷調研，并在數千份的調查報告中。
總結。
出現今企業(yè)大數據業(yè)務的現狀。在此我們也將調研結果展示與此以供大家參考。
大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發(fā)展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：
結構化信息——這種信息可以在關系數據庫中找到，多年來一直主導著it應用。這是關鍵任務oltp系統(tǒng)業(yè)務所依賴的信息，另外，還可對結構數據庫信息進行排序和查詢；半結構化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網絡上的信息。半結構化信息是以內容為基礎，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結構化信息——該信息在本質形式上可認為主要是位映射數據。數據必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數據都是非結構化的，其龐大規(guī)模和復雜性需要高級分析工具來創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結構。
企業(yè)內部大數據處理基礎設施普遍落后。
從調查結果可以看出，接近50%的企業(yè)服務器數量在100臺以內，而擁有100至500臺占據了22%的比例。500至2000臺服務器則占據剩下28.4%的比例。可以看出面對大數據現今大部分企業(yè)還沒有完善其硬件基礎架構設施。以現階段企業(yè)內大數據處理基礎設施的情況來看50%的企業(yè)面臨大數據處理的問題（中小企業(yè)在面對大數據的解決之道應遵循采集、導入/處理、查詢、挖掘的流程）。
但這只是暫時狀況，“廉價”服務器設施會隨著企業(yè)業(yè)務的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來企業(yè)基礎架構體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設備會成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區(qū)的理念改善服務器硬件以及機架的設計。其數據中心pue值也是領先與業(yè)內的其他對手。
而在具有大數據處理需求的企業(yè)中52.2%的日數據生成量在100gb以下，日數據生成量100gb到50tb占據了43.5%，而令人驚訝的是，日數據生成量50tb以上也有4.4%的份額。數據量持續(xù)的增長，公司將被迫增加基礎設施的部署。專利費用將一直增加，而開源技術，則省了這筆一直持續(xù)的專利費。對于急需改變自己傳統(tǒng)it架構的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結構化數據與非結構化數據的融合，成了所有人關心的問題。
企業(yè)面對大數據處理的挑戰(zhàn)與問題。
現今大數據呈現出“4v+1c”的特點。既variety：一般包括結構化、半結構化和非結構化等多類數據，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過各種設備產生了大量的數據，pb級別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因為需求在變；complexity：處理和分析的難度非常大。
從圖中我們可以看出資源利用率低、擴展性差以及應用部署過于復雜是現今企業(yè)數據系統(tǒng)架構面臨的主要問題。其實大數據的基礎架構首要需要考慮就是前瞻性，隨著數據的不斷增長，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構去實現。而具備資源高利用率、高擴展性并對文件存儲友好的文件系統(tǒng)必將是未來的發(fā)展趨勢。
應用部署過于復雜也催生了大數據處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負責日常hadoop集群正常運行。例如直接或間接的管理硬件，當需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩(wěn)定運行。同時還要負責系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機結合。
而多格式數據、讀寫速度（讀寫速度是指數據從端點移動到處理器和存儲的速度）以及海量數據是企業(yè)面臨大數據處理急需解決的技術挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數據（tb級、pb級甚至eb級）的出現，業(yè)務數據對it系統(tǒng)帶來了更大的挑戰(zhàn)，數據的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數據已成為難點。同時大數據不只是關于數據量而已。大數據包括了越來越多不同格式的數據，這些不同格式的數據也需要不同的處理方法。充分利用有用的數據，廢棄虛偽無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用。
企業(yè)內部數據分析與挖掘工具應用現狀。
云時代企業(yè)數據挖掘面臨如下三點挑戰(zhàn)。挖掘效率：進入云計算時代后，bi的思路發(fā)生了轉換。以前是基于封閉的企業(yè)數據進行挖掘，而面對引入互聯(lián)網應用后海量的異構數據時，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數據：引入云計算后，企業(yè)數據的位置有可能在提供公有云服務的平臺上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對不同的數據源進行挖掘也是一個挑戰(zhàn)；異構數據：web數據的最大特點就是半結構化，如文檔、報表、網頁、聲音、圖像、視頻等，而云計算帶來了大量的基于互聯(lián)網模式提供的saas應用，如何梳理有效數據是一個挑戰(zhàn)。拋去價格因素之外可以看出反應速度慢、操作不方便、數據不準確、分析不準確這四項是企業(yè)數據分析與數據挖掘面臨的主要問題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數據能力的數據科學家則成為另外的一種選擇。數據科學家具備專業(yè)領域知識并具備研究利用相應算法分析對應問題的能力，可幫助創(chuàng)建推動業(yè)務發(fā)展的相應的大數據產品和大數據解決方案。
從調查結果中我們可以看出hadoop占據了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數據分析與挖掘平臺（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長迅速。長期來看，混合技術的應用將在高度競爭的市場上出現，兩者將同樣有巨大的需求?？梢灶A見的是，hadoop作為企業(yè)級數據倉庫體系結構核心技術，在未來的10年中它將會保持增長。隨著云時代的到來，企業(yè)面臨的應用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數據挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識庫的構建。同時收集、存儲龐大的新型數據充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數據的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開競爭對手的利器。
大數據報告篇十二
有些人感覺身體不舒服，但到醫(yī)院進行西醫(yī)體檢，各項指標都是正常。為此，很多人開始接受中醫(yī)體檢。昨天，南京市中西醫(yī)結合醫(yī)院在膏方文化節(jié)啟動儀式上，發(fā)布南京首個中醫(yī)體質檢測大數據報告：在該院對1000名參與中醫(yī)體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態(tài)。據介紹，通俗來說，亞健康狀態(tài)，就是身體出現了不適，但還未到某些診斷的標準，因此體檢指標是正常的。
中醫(yī)將身體狀態(tài)分為9種體質。根據這份大數據報告，平和體質排在第一位，占比33%。平和體質也就是常說的健康狀態(tài)。其余8種體質人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(約占12.7%)、陰虛體質(約占10.8%)、氣郁體質(約占9.3%)、陽虛體質(約占8.3%)、痰濕體質(約占8.1%)、濕熱體質(約占7.6%)、血瘀體質(約占6%)和特稟體質(約占4.2%)。
從主要人群分布分析，沒有明顯的職業(yè)和學歷差異，但是與測試者的生活習慣密切相關。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質的人群中占比最高;不愛戶外活動的人群，在氣郁體質的人群中占比較高。
南京市中西醫(yī)結合醫(yī)院治未病中心夏公旭副主任中醫(yī)師說，平和體質人群的總體特征是陰陽氣血調和，體態(tài)適中、面色紅潤、精力充沛，這個樣本的.數據主要以體檢中心和治未病中心的數據為主，大部分參與測試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒有因為疾病到醫(yī)院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。
在亞健康的8種體質中，氣虛高居榜首。夏公旭說，氣虛常常是身體出現問題的最開始預警信號，不良生活習慣易致亞健康。針對亞健康狀態(tài)，選擇膏方調理身體，越來越受到人們的歡迎。但是，膏方進補不能盲目，否則不僅不能達到調理身體的目標，甚至事與愿違。今年，針對開具膏方的人群，南京市中西醫(yī)結合醫(yī)院均免費提供價值120元一次的中醫(yī)體質辨識檢測，讓市民根據不同體質有針對性地選擇相應的膏方。
對照一下，你可能屬于哪種體質?
為了讓市民了解亞健康狀態(tài)的8種體質，南京中西醫(yī)結合醫(yī)院進行了一些臨床特征的總結，市民不妨自我對照一下。
氣虛質。
性格內向，不喜冒險。不耐受風、寒、暑、濕邪。
陽虛質。
陽氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現為主要特征。耐夏不耐冬;易感風、寒、濕邪。
陰虛質。
陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細數。
痰濕質。
痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。
濕熱質。
濕熱內蘊，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質偏紅，苔黃膩，脈滑數。
血瘀質。
血行不暢，以膚色晦黯、舌質紫黯等血瘀表現為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點，舌下絡脈紫黯或增粗，脈澀。
氣郁質。
氣機郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂，舌淡紅，苔薄白，脈弦。
特稟質。
以過敏反應等為主要特征。常見哮喘、風疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。
大數據報告篇十三
（一）電子政務建設成效明顯。我盟電子政務建設一直居于全國前列，電子政務專網上接自治區(qū)政府專網，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區(qū)政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會務管理、應急管理、政法法制、政務信息和督查以及各部門業(yè)務等應用。2003年，xxxx政務門戶網站上線運營。2005年全國首家蒙文政府網站——xxxx蒙文政務門戶網站正式開通。2007年，我盟對盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）三級黨委、人大、政府、政協(xié)機關，盟、旗縣市（區(qū)）兩級黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級部分事業(yè)進行了集中建站，建立起了全盟三級政府網站群體系架構，政務網站群實現了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網站共計519個。建立了盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、嘎查村“四級聯(lián)動”行政審批服務體系，并全面開展電子效能監(jiān)察工作，對進入盟旗兩級政務服務中心的行政審批項目，全部實行了實時監(jiān)察監(jiān)控。
（二）社會管理領域取得實質性進展。建立智能在線全員人口信息綜合業(yè)務應用平臺，將全盟117.91萬人口信息數據全部錄入全員人口信息數據庫，實現了全盟全員人口信息數據基本的全覆蓋。建設“平安錫盟”社會治理數字化工程，以建設“三網三平臺一張圖”為基礎，分別將社會公共監(jiān)控資源、視頻專網監(jiān)控資源、公安內網視頻監(jiān)控資源進行整合，實現了社會治理事前預防控制、事中指揮調度以及事后研判應用。
xx浩特市積極推進網格化管理,將城區(qū)內45個社區(qū)合理劃分為180個網格單元，以網格為單位進行社會管理和服務。整合“戶籍、住房、計生、就業(yè)、社保、民政、黨建、司法、流動人口”等各類基礎信息，構建全市人口基礎信息系統(tǒng)，初步實現人口信息從靜態(tài)管控到動態(tài)管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特數字城市指揮中心利用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)以及遙感技術等手段，建立起統(tǒng)一的城市數字化信息共享、協(xié)調處置、監(jiān)督實施的指揮平臺。通過群眾撥打12319服務熱線、網上舉報等渠道，受理園林綠化、環(huán)境保護、環(huán)境衛(wèi)生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場建設等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規(guī)劃局、住建局、環(huán)保局、公安局、城管局等17個部門26個成員單位。
（三）民生服務領域發(fā)展步伐加快。積極推進教育、衛(wèi)生、環(huán)保、農牧業(yè)等領域信息化平臺建設工作。持續(xù)開展“三通兩平臺”工程，目前156所學校及相關教育部門共計200多個單位已實現互聯(lián)互通；搭建了區(qū)域衛(wèi)生信息協(xié)同平臺，累計為全盟95萬城鄉(xiāng)居民建立了健康檔案，為全盟37個蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和10個社區(qū)衛(wèi)生服務中心建立了醫(yī)院信息管理系統(tǒng)，為242個嘎查村衛(wèi)生室安裝使用了嘎查村衛(wèi)生室信息系統(tǒng)，實現了基本醫(yī)療、基本公共衛(wèi)生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監(jiān)控平臺、空氣質量自動監(jiān)測系統(tǒng)、重污染天氣預報預警系統(tǒng)、機動車尾氣檢測機構在線監(jiān)控平臺，形成了對全盟重點污染源的在線監(jiān)控；建立xxxx羊肉全產業(yè)鏈追溯體系綜合服務平臺，將肉羊養(yǎng)殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個環(huán)節(jié)信息集成，目前已累計為7413戶牧戶的161萬只羔羊建立可追溯檔案，基本實現了“來源可追溯、去向可查證、責任可追究”。
（四）經濟運行管理領域發(fā)展初具規(guī)模。為更好地監(jiān)管市場，食藥工商局為107192戶市場主體建立電子檔案信息。建立企業(yè)信用公示平臺，截至10月，全盟已對90591戶企業(yè)信用信息進行備案，備案率為84.53%。建設xxxx盟金財一期工程，覆蓋所有財政性資金，輻射各級財政部門和預算單位，進一步提高財政資金分配和使用的安全性、規(guī)范性和有效性。
（五）大數據應用初見端倪。建立中小企業(yè)公共服務平臺，并實現與自治區(qū)樞紐平臺的互聯(lián)互通，目前，各旗縣市（區(qū)）共有383戶企業(yè)通過審核注冊成功。建設xxxx盟蒙古文綜合服務平臺，蒙古族同胞可以利用手機查詢國家政策、法規(guī)、綜合新聞以及市場動態(tài)、農牧業(yè)補貼、氣象、生活助手等內容。同時，由私人投資建設的“錫盟信息港”、“xx123信息網”、“上都在線”等公共咨詢服務平臺建成運行，主要發(fā)布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有各類電子商務平臺19個，包括大宗商品銷售、農牧民趕集采購、團購、社區(qū)電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發(fā)展前景廣闊。
二、存在問題。
（一）數據共享程度低。全盟大數據建設缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和有力的領導，各個委辦局信息系統(tǒng)基本都屬于獨立縱向系統(tǒng)，數據平臺并未實現橫向互通；數據資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復建設現象嚴重。
（二）建設缺乏統(tǒng)一標準。目前，各平臺數據采集的基本要素、數據的來源、數據采集的方法及要求沒有統(tǒng)一標準，導致產生“信息孤島”。
（三）網絡基礎設施建設有待完善。我盟地域遼闊，牧區(qū)人口居住比較分散，現有寬帶網絡無法滿足牧區(qū)信息化需求，全盟移動通訊信號以覆蓋面積計算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網絡基礎設施建設規(guī)模仍有待提高。
（四）專業(yè)隊伍建設有待加強。現有人員年齡結構斷層，知識結構不合理，嚴重缺乏專業(yè)技術人才，因此迫切建立一支穩(wěn)定的高素質、專業(yè)化信息建設隊伍。
三、下一步工作重點。
（一）高起點規(guī)劃布局，建立我盟大數據中心。按照“頂層設計，分布實施”的原則，委托權威機構編制我盟大數據建設規(guī)劃，對我盟大數據建設進行總體規(guī)劃，并研究出臺具體技術實施方案，明確工作內容、時間節(jié)點，促進大數據建設工作順利推進。高標準規(guī)劃大數據中心，涵蓋數據整合、共享與分析、網絡服務、數據存儲及可視化運維等多方面內容，并在“兩地三中心”進行容災備份，保護數據的安全和業(yè)務連續(xù)性。逐步整合撤并各部門現有自建機房和設備，原則上各部門不再建設新的機房，實現資源集約化管理。
（二）推進數據信息資源共享，推動社會管理科學可控。在充分利用現有數據資源的基礎上，進一步完善人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理信息庫和宏觀經濟數據庫等核心數據庫，完成數據資源整合與共享，實現部門間信息互聯(lián)互通。建立大數據交換與共享平臺，實現對數據集約化采集、網絡化匯聚及統(tǒng)一化管理，推動政府職能轉變，提高政府服務效率。建立數據標準和統(tǒng)計標準體系，有計劃、分層次地推進各領域的應用。
（三）做好商品追溯防偽系統(tǒng)平臺項目。引進大連聲鷺科技有限公司開發(fā)的商品追溯防偽系統(tǒng)平臺建設項目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯(lián)網經濟示范平臺，并帶動芯片封裝和手持終端檢測設備生產基地建設，逐步培養(yǎng)輻射全國的商品追蹤防偽系統(tǒng)技術創(chuàng)新研發(fā)基地。成立創(chuàng)新研發(fā)中心，針對不同品類商品、不同包裝方式、應用場景，推進相關芯片應用和標準體系建立，并率先對我盟原產地白酒、食用油、食用鹽等品牌產品提供商品追蹤防偽示范服務。
（四）推動智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧農牧業(yè)項目建設。進一步推動社區(qū)網格化管理，加強社區(qū)周邊服務資源的集中整合，大力建設覆蓋社區(qū)管理、社區(qū)服務、社區(qū)安全、智慧家居、養(yǎng)老服務的智慧社區(qū)生活服務圈。結合我盟旅游產業(yè)發(fā)展現狀，建立基于互聯(lián)網的旅游信息服務體系、構建多部門信息共享、聯(lián)動協(xié)調的智慧旅游管理體系、應用多種營銷手段打造特色旅游品牌，全面推動旅游業(yè)向智能化轉型提升。推行農牧業(yè)養(yǎng)殖過程中的自動化、集成化、網絡化管理，加大特色農產品品牌營銷力度，鼓勵農牧業(yè)電子商務發(fā)展。
四、相關建議。
（一）加強組織領導、強化政策扶持。行署盡快成立由主要領導任組長，行署常務副盟長、分管副盟長任副組長，有關部門、單位為成員單位的大數據發(fā)展推進領導小組，領導小組下設辦公室，并建議設在行業(yè)主管部門，保證工作有序推進。建立大數據建設發(fā)展專項資金，實行?？顚Ｓ?。
（二）依托智慧應用，加快產業(yè)發(fā)展。推動云計算、物聯(lián)網、互聯(lián)網與大數據等新一代信息技術產業(yè)集約集聚發(fā)展，加快新一代信息技術在政務、經濟運行、社會管理和民生服務領域的深化應用、共享應用和融合應用，培育一批具有自主產權、自主品牌的智能項目和智慧服務，切實提高居民幸福指數。
（三）夯實基礎設施、強化信息安全。光纖網絡實現百兆入戶、千兆到樓、t級出口。進一步實施“寬帶錫盟”戰(zhàn)略，加快推進光纖入戶到企、進村入園，推動4g網絡對城區(qū)的深度覆蓋，并進一步提高農村牧區(qū)網絡覆蓋面。完善網路安全保障體系，進一步加強信息安全測評認證體系、網絡信任體系、信息安全監(jiān)控體系及容災備份體系建設，建立網絡和信息安全監(jiān)控預警、應急響應聯(lián)動機，增強信息采集、處理、傳播和利用安全能力。
（四）加強人才引進、注重宣傳推廣。加快引進大數據領軍人才、創(chuàng)業(yè)人才和掌握前沿技術的專業(yè)人才，落實好人才保障措施，推進大數據人才隊伍建設。推進企業(yè)與高校、科研院所的合作，實現科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區(qū)和企業(yè)，聯(lián)合建立各類智慧人才教育培訓基地，提供教育、培訓和考試等服務。建立xxxx智慧城市創(chuàng)新體驗中心，積極推廣大數據發(fā)展成果，提升城市活力的同時成為我盟招商引資、引智窗口。
大數據報告篇十四
大數據項目可行性研究報告（優(yōu)秀篇）。
第一部分大數據項目總論。
總論作為可行性研究報告的首要部分，要綜合敘述研究報告中各部分的主要問題和研究結論，并對項目的可行與否提出最終建議，為可行性研究的審批提供方便。
(一)項目名稱。
(二)項目承辦單位。
(三)可行性研究工作承擔單位。
(四)項目可行性研究依據。
本項目可行性研究報告編制依據如下：
1.《中華人民共和國公司法》;。
2.《中華人民共和國行政許可法》;。
3.《國務院關于投資體制改革的決定》國發(fā)(2004)20號;。
4.《產業(yè)結構調整目錄2011版》;。
5.《國民經濟和社會發(fā)展第十二個五年發(fā)展規(guī)劃》;。
6.《建設項目經濟評價方法與參數(第三版)》，國家發(fā)展與改革委員會2006。
年審核批準施行;。
7.《投資項目可行性研究指南》，國家發(fā)展與改革委員會2002年。
8.企業(yè)投資決議;。
9.……;。
10.地方出臺的相關投資法律法規(guī)等。
(五)項目建設內容、規(guī)模、目標。
(六)項目建設地點。
二、大數據項目可行性研究主要結論。
在可行性研究中，對項目的產品銷售、原料供應、政策保障、技術方案、資金總額及籌措、項目的財務效益和國民經濟、社會效益等重大問題，都應得出明確的結論，主要包括：
(一)項目產品市場前景。
(二)項目原料供應問題。
(三)項目政策保障問題。
(四)項目資金保障問題。
(五)項目組織保障問題。
(六)項目技術保障問題。
(七)項目人力保障問題。
(八)項目風險控制問題。
(九)項目財務效益結論。
(十)項目社會效益結論。
(十一)項目可行性綜合評價。
三、主要技術經濟指標表。
在總論部分中，可將研究報告中各部分的主要技術經濟指標匯總，列出主要技術經濟指標表，使審批和決策者對項目作全貌了解。
四、存在的問題及建議。
對可行性研究中提出的項目的主要問題進行說明并提出解決的建議。
1.項目總投資來源及投入問題。
項目總投資主要來自項目發(fā)起公司自籌資金，按照計劃在2012年3月份前完成項目申報審批工作。預計項目總投資資金到位時間在2011年4月底。整個項目建設期內，主要完成項目可研報告編制、項目備案、土建及配套工程、人員招聘及培訓、設備簽約、設備生產、設備運行及驗收等工作。
項目發(fā)起公司擬設立專項資金賬戶用于項目建設用資金的管理工作。對于資金不足部分則以銀行貸款、設備融資，合作，租賃等多種方式解決。
2.項目原料供應及使用問題。
項目產品的原料目前在市場上供應充足，可以實現就近采購。項目本著生產優(yōu)質產品、創(chuàng)造一流品牌的理念，對原材料環(huán)節(jié)進行嚴格把關，對原料供應商進行優(yōu)選，保證生產順利進行。
3.項目技術先進性問題。
項目生產本著高起點、高標準的準則，擬采購先進技術工藝設備，引進先進生產管理經驗，對生產技術員工進行專業(yè)化培訓，保證生產高效、工藝先進、產品質量達標。
第二部分大數據項目建設背景、必要性、可行性。
這一部分主要應說明項目發(fā)起的背景、投資的必要性、投資理由及項目開展的支撐性條件等等。
一、大數據項目建設背景。
(一)大數據項目市場迅速發(fā)展。
(二)國家產業(yè)規(guī)劃或地方產業(yè)規(guī)劃。
我國非常中國大數據領域的發(fā)展，國家和地方在最近幾年有關該領域的政策力度明顯加強，突出表現在如下幾個方面：
(1)穩(wěn)定國內外市場;。
(2)提高自主創(chuàng)新能力;。
(3)加快實施技術改造;。
(4)淘汰落后產能;。
(5)優(yōu)化區(qū)域布局;。
(6)完善服務體系;。
(7)加快自主品牌建設;。
(8)提升企業(yè)競爭實力。
(三)項目發(fā)起人以及發(fā)起緣由。
……。
二、大數據項目建設必要性。
(一)……。
(二)……。
(三)……。
(四)……。
三、大數據項目建設可行性。
(一)經濟可行性。
(二)政策可行性。
(三)技術可行性。
本項目建設堅持高起點、高標準方案，為保證工藝先進性，關鍵設備引進國外廠商，其他輔助設備從國內廠商中優(yōu)選。該公司始建于1998年，2001年改制為股份有限公司，經過多年的技術改造和生產實踐，公司創(chuàng)造出一流的大數據工藝和先進的管理技術，完全能夠按照行業(yè)標準進行生產和檢測，其新技術方案的引入，將有效保證本項目順利開展。
(四)模式可行性。
大數據項目實施由項目發(fā)起公司自行組織，引進先進生產設備，土建工程由公司自主組織建設。項目建成后，項目運作由該公司全資注冊子公司主導，項目產品面向國內、國際兩個市場。目前，國內外市場發(fā)展均較為迅速，市場空間放量速度加快，市場需求強勁，可以保證產品有效銷售。
(五)組織和人力資源可行性。
第三部分大數據項目產品市場分析。
市場分析在可行性研究中的重要地位在于，任何一個項目，其生產規(guī)模的確定、技術的選擇、投資估算甚至廠址的選擇，都必須在對市場需求情況有了充分了解以后才能決定。而且市場分析的結果，還可以決定產品的價格、銷售收入，最終影響到項目的盈利性和可行性。在可行性研究報告中，要詳細研究當前市場現狀，以此作為后期決策的依據。
一、大數據項目產品市場調查。
(一)大數據項目產品國際市場調查。
(二)大數據項目產品國內市場調查。
(三)大數據項目產品價格調查。
(四)大數據項目產品上游原料市場調查。
(五)大數據項目產品下游消費市場調查。
(六)大數據項目產品市場競爭調查。
二、大數據項目產品市場預測。
市場預測是市場調查在時間上和空間上的延續(xù)，是利用市場調查所得到的信息資料，根據市場信息資料分析報告的結論，對本項目產品未來市場需求量及相關因素所進行的定量與定性的判斷與分析。在可行性研究工作中，市場預測的結論是制訂產品方案，確定項目建設規(guī)模所必須的依據。
(一)大數據項目產品國際市場預測。
(二)大數據項目產品國內市場預測。
(三)大數據項目產品價格預測。
(四)大數據項目產品上游原料市場預測。
(五)大數據項目產品下游消費市場預測。
(六)大數據項目發(fā)展前景綜述。
第四部分大數據項目產品規(guī)劃方案。
一、大數據項目產品產能規(guī)劃方案。
二、大數據項目產品工藝規(guī)劃方案。
(一)工藝設備選型。
(二)工藝說明。
(三)工藝流程。
三、大數據項目產品營銷規(guī)劃方案。
(一)營銷戰(zhàn)略規(guī)劃。
(二)營銷模式。
在商品經濟環(huán)境中，企業(yè)要根據市場情況，制定合格的銷售模式，爭取擴大市場份額，穩(wěn)定銷售價格，提高產品競爭能力。因此，在可行性研究中，要對市場營銷模式進行研究。
1、投資者分成。
2、企業(yè)自銷。
3、國家部分收購。
4、經銷人情況分析。
(三)促銷策略。
……。
第五部分大數據項目建設地與土建總規(guī)。
一、大數據項目建設地。
(一)大數據項目建設地地理位置。
(二)大數據項目建設地自然情況。
(三)大數據項目建設地資源情況。
(四)大數據項目建設地經濟情況。
(五)大數據項目建設地人口情況。
(六)大數據項目建設地交通運輸。
項目運作立當地，面向國內、國際兩個市場，項目建設地交通運輸條件優(yōu)越，目前已形成鐵路、公路、航空等立體方式的交通運輸網。公路四通八達，境內有3條國道、2條省道，高速公路建設步伐進一步加快，將進一步改善當地的公路運輸條件，逐漸優(yōu)化的交通條件有利于項目產品銷售大數據環(huán)節(jié)效率的提升，使得產品能夠及時投放到銷售目標市場。
二、大數據項目土建總規(guī)。
(一)項目廠址及廠房建設。
1.廠址。
2.廠房建設內容。
3.廠房建設造價。
(二)土建規(guī)劃總平面布置圖。
(三)場內外運輸。
1.場外運輸量及運輸方式。
2.場內運輸量及運輸方式。
3.場內運輸設施及設備。
(四)項目土建及配套工程。
1.項目占地。
2.項目土建及配套工程內容。
(五)項目土建及配套工程造價。
(六)項目其他輔助工程。
1.供水工程。
2.供電工程。
3.供暖工程。
4.通信工程。
5.其他。
第六部分大數據項目大數據、節(jié)能與勞動安全方案。
在項目建設中，必須貫徹執(zhí)行國家有關環(huán)境保護、能源節(jié)約和職業(yè)安全衛(wèi)生方面的法規(guī)、法律，對項目可能對環(huán)境造成的近期和遠期影響，對影響勞動者健康和安全的因素，都要在可行性研究階段進行分析，提出防治措施，并對其進行評價，推薦技術可行、經濟，且布局合理，對環(huán)境的有害影響較小的最佳方案。按照國家現行規(guī)定，凡從事對環(huán)境有影響的建設項目都必須執(zhí)行環(huán)境影響報告書的審批制度，同時，在可行性研究報告中，對環(huán)境保護和勞動安全要有專門論述。
一、大數據項目環(huán)境保護方案。
(一)項目環(huán)境保護設計依據。
(二)項目環(huán)境保護措施。
(三)項目環(huán)境保護評價。
二、大數據項目資源利用及能耗分析。
(一)項目資源利用及能耗標準。
(二)項目資源利用及能耗分析。
三、大數據項目節(jié)能方案。
按照國家發(fā)改委的規(guī)定，節(jié)能需要單獨列一章。按照國家發(fā)改委的相關規(guī)定，建筑面積在2萬平方米以上的公共建筑項目、建筑面積在20萬平方米以上的居住建筑項目以及其他年耗能2000噸標準煤以上的項目，項目建設方都必須出具《節(jié)能專篇》，作為項目節(jié)能評估和審查中的重要環(huán)節(jié)。項目立項必須取得節(jié)能審查批準意見后，項目方可立項。因此，對建設規(guī)模超過發(fā)改委規(guī)定要求的項目，《節(jié)能專篇》如同《環(huán)境評價報告》一樣，是項目建設前置審核的必須環(huán)節(jié)。
(一)項目節(jié)能設計依據。
(二)項目節(jié)能分析。
(一)項目消防設計依據。
(二)項目消防措施。
(三)火災報警系統(tǒng)。
(四)滅火系統(tǒng)。
(五)消防知識教育。
五、大數據項目勞動安全衛(wèi)生方案。
(一)項目勞動安全設計依據。
(二)項目勞動安全保護措施。
第七部分大數據項目組織和勞動定員。
在可行性研究報告中，根據項目規(guī)模、項目組成和工藝流程，研究提出相應的企業(yè)組織機構，勞動定員總數及勞動力來源及相應的人員培訓計劃。
一、大數據項目組織。
(一)組織形式。
(二)工作制度。
二、大數據項目勞動定員和人員培訓。
(一)勞動定員。
(二)年總工資和職工年平均工資估算。
(三)人員培訓。
本項目采用“標準化培訓”實施人員培訓，所謂“標準化培訓”指的是定崗前招聘、基本技能培訓等由公司安排各部門技術骨干統(tǒng)一按照規(guī)定執(zhí)行，力求使得員工熟悉公司業(yè)務和需要掌握的各項基本技能。經過標準化培訓后，公司根據各人表現確定崗位，然后由各崗位的技術負責人針對崗位特有業(yè)務進行學徒式指導和培訓。兩種方式的結合既保證了員工定崗的準確性，也縮短了員工定崗后成為合格員工的時間，這對于節(jié)約人員培訓成本和縮短培訓時間都具有極好的效果。
大數據報告篇十五
12月8日消息，第一財經商業(yè)數據中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網消費生態(tài)大數據報告》顯示，中國7.1億網民將成為潛在的互聯(lián)網消費者。
80后、90后消費觀念大不同。
報告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網消費領域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領域有著更高的付費意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網理財、互聯(lián)網地產、電商等消費領域有顯著的消費特征，是互聯(lián)網消費的主力人群。從閱讀內容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網消費者特征的關鍵詞是家庭化、品質和資訊控。
網紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現象。數據顯示，紅人經濟的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉化以及銷售爆發(fā)力強的優(yōu)勢。
便捷和品質成互聯(lián)網消費核心訴求。
移動互聯(lián)網的滲透和眾多新應用的興起使得我國互聯(lián)網消費生態(tài)不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質的訴求是兩大明顯特征。
報告提出，消費趨勢的便捷主要體現在降低門檻、資源優(yōu)化、服務整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數據顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現上升趨勢，體現出網約車滿足了消費者的`交通需求。
需求“品質化”則大大促進了商家運營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務化。報告數據顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數是當地游，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風尚，同時也反映了多元化的自由行產品為消費者提供了更豐富的定制體驗。
大數據報告篇十六
4月6日，聯(lián)合交通部科學研究院對外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報告》。該報告以ofo出行大數據為參考，首次采用城市騎行指數作為評估指標，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內一二線城市的共享單車發(fā)展水平進行評估排名。
可以發(fā)現，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻水平、停車設施水平、服務環(huán)境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報告對透視我國城市慢行交通發(fā)展現狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動智能綠色城市建設事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認可和使用。
同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數六大榜單昆明東莞上榜。
報告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設施的建設，北京、上海、杭州三城雖然達到13分以上，但其他20座城市停車設施平均得分僅為7.55分，遠低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設施的建設、服務環(huán)境的提升等因素逐步完善，分數還將進一步上升。
報告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設施相對完善”、“節(jié)能減排貢獻最大”、“政府服務環(huán)境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計騎行5.93億公里。
報告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務環(huán)境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務規(guī)范》，成都推出了《成都市關于鼓勵共享單車發(fā)展的試行意見》。
報告顯示，我國20座城市第一季度累計騎行5.93億公里，相當于繞地球14794圈，日均累計騎行距離為659萬公里，相當于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計騎行消耗熱量6840千卡路里，相當于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數據統(tǒng)計，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設產生深遠影響。
大數據報告篇十七
20xx春節(jié)就回家過年是每一個中國人的盼望，一年一度的春運也隨之成了牽動全社會的民生大事。那么，20xx春運客流量多少？20xx春運送量怎樣？20xx年春運人數一共多少人次？下面小編整理的20xx春運大數據報告，一起來看看吧。
2月16日，高德地圖發(fā)布了20xx年春運大數據。數據顯示，從春運1月13日開始截至2月11日元宵節(jié)，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據人口遷出比例最高城市top5，可見流動人口數量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節(jié)“返鄉(xiāng)”大省。
春運期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠、南充、唐山、衡陽、三亞。
同時高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運實際駕車導航次數同比20xx年春運增長283%，超過9億次，實際駕車導航總里程達到130億公里，相當于往返地球與太陽之間43次。春運期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國用戶節(jié)省時間約等于3520xx年。
春運遷徙：廣東人口流動大安徽返鄉(xiāng)人流多。
高德地圖定位大數據分析顯示，春節(jié)遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個城市上榜，占據前五，足以見得廣東省流動人口數量很大，春節(jié)期間“空城率”最高。與之對應，春節(jié)遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見安徽人外出務工也較多。另外春節(jié)遷入比例最高的城市中，南方城市占據主要位置，與人們對南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。
通過分析跨省返鄉(xiāng)比例，高德地圖得出了春運鄉(xiāng)愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運大軍的出行方式來看，廣東省由于人口流動最大，乘坐飛機、汽車、火車的人數均最多。
春節(jié)出行：西湖又登最熱景區(qū)三亞愛下館子愛購物。
20xx年春節(jié)出游，杭州西湖風景名勝區(qū)又成為最熱門的自駕旅游目的地，熱門自駕景區(qū)top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區(qū)、橫店影視城、都江堰景區(qū)、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮(zhèn)風景區(qū)。
除了出游以外，春節(jié)期間吃喝娛樂也是主要活動。通過高德地圖大數據顯示，駕車用戶春節(jié)期間愛下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門市和北京市。春節(jié)期間光顧電影院占比最高的城市是臺州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運期間最愛采買的城市為三亞市、香港特別行政區(qū)、沈陽市、北京市和天津市。
然而，春節(jié)假期還有人在加班。政府行政、醫(yī)療衛(wèi)生、購物等春節(jié)期間很多人駐守崗位，培訓、教育和科研行業(yè)也入圍春節(jié)加班前十名，可見過年學習、研究熱情不減。生活服務、酒店服務、餐飲服務和銀行職員加班也較多。
春運交通：初六最堵貴陽東莞擁堵緩解最大。
春運期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據高德地圖交通大數據分析顯示，通過春運期間白天6-22點交通擁堵指數與平時對比，春運期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運期間加劇城市top5分別為清遠市、南充市、唐山市、衡陽市、三亞市。
整體來看，高德地圖交通大數據監(jiān)測的全國100個主要城市中，只有9座城市較平時擁堵加劇，超九成城市春運期間擁堵緩解。
同時，春運會導致一些火車站和機場周邊交通壓力上升。春節(jié)前夕，全國周邊擁堵指數最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數最高的機場為湛江機場、青島流亭國際機場、大連周水子國際機場。節(jié)后返程時，全國周邊擁堵指數最高的火車站是濟南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數最高的機場為三亞鳳凰國際機場、長沙黃花國際機場、綿陽南郊機場。
春運期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國高速擁堵指數比平時高出153%。
高德地圖為助力春運出行推出了多項創(chuàng)新舉措。節(jié)前在公安部指導下，高德地圖聯(lián)合近50家地方交管部門發(fā)布《20xx年春節(jié)出行預測報告》，同時高德地圖春運先知路況預測系統(tǒng)也幫助數千萬民眾出行;節(jié)中，高德地圖聯(lián)合14省交警向跨省出行用戶發(fā)出春運出行平安信息推送，并長期不間斷地向數十家城市的交通誘導屏輸出實時路況數據，服務民眾出行。
值得關注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節(jié)，春運期間(1月13日春運開始至2月11日正月十五)用戶實際駕車導航超過9億次，實際駕車導航總里程130億公里，相當于往返地球與太陽之間43次。高德地圖城際交通實際導航超過千萬次，其躲避擁堵功能在春運期間為全國用戶節(jié)省時間約3520xx年。同比20xx年春運，高德地圖實際駕車導航次數增長283%。同時，春運出行期間，用戶使用高德地圖報平安功能向親友發(fā)起報平安近2千萬次，用戶在春節(jié)回饋用戶線上活動中砸金蛋近5千萬個。
大數據報告篇一
近年來，“大數據”這個概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數據”，是指數據規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理?！按髷祿备拍钍恰靶畔ⅰ备拍畹?.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。
我們一直有這樣的成見：信息是個好東西。對于人類社會而言，信息應該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數據’時代，信息不再稀缺，這種成見就會受到沖擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負擔，我們會不堪重負。
信息的超速繁殖源自于信息技術的升級換代。以互聯(lián)網為代表的新媒體技術打開了信息所羅門的瓶子，數字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠遠落在后面。美國互聯(lián)網數據中心指出，互聯(lián)網上的數據每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數據是近幾年才產生的。，數字存儲信息占全球數據量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數據，其余都是數字數據。到，世界上存儲的數據中，數字數據超過98%。面對數字數據的大量擴容，我們只能望洋興嘆。
“大數據”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現在還無法預料。哈佛大學定量社會學研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數據技術給學術、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認為“大數據”時代會引爆一場“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產力，更是信息生產關系;不僅是知識生產和傳播的內容，更是其生產與傳播方式。
我們此前的知識生產是印刷時代的產物。它是15世紀古登堡時代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識傳播的大眾時代，同時，也確立了“機械復制時代”的知識生產與傳播方式。與印刷時代相比，互聯(lián)網新媒體開啟的“大數據”時代，則是一場更為深廣的革命。在“大數據”時代，信息的生產與傳播往往是呈幾何級數式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網為代表的媒介技術顛覆了印刷時代的知識生產與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識主體對知識生產與傳播的壟斷。新媒體技術改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識生產格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數據”時代，我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念，沿襲此前的知識生產方式，就會被遠遠地甩在時代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報》，有刪改)。
大數據報告篇二
國家大數據(貴州)綜合試驗區(qū)將圍繞數據資源管理與共享開放、數據中心整合、數據資源應用、數據要素流通、大數據產業(yè)集聚、大數據國際合作、大數據制度創(chuàng)新等七大主要任務開展系統(tǒng)性試驗，通過不斷總結可借鑒、可復制、可推廣的實踐經驗，最終形成試驗區(qū)的輻射帶動和示范引領效應。
貴州是我國首個大數據綜合建設試驗區(qū)，在數據資源的積累和應用上有了一定基礎。自以來，貴州全面著手布局大數據產業(yè)，目標明確，就是要一步一步建成“中國數谷”。
貴州在大數據產業(yè)上的突破也得到來自國家層面的認可。6月17日，習近平總書記在考察貴陽大數據應用展示中心后表示：“貴州發(fā)展大數據確實有道理?！?08月31日，國務院發(fā)布《促進大數據行動綱要》，將大數據產業(yè)上升至國家戰(zhàn)略，明確提出要在貴州建設大數據綜合試驗區(qū)。1個月后，貴州啟動全國首個大數據綜合試驗區(qū)建設工作。年11月，貴州省委十一屆六次全會上，提出了“十三五”時期貴州經濟社會發(fā)展的總體要求。其中除了政治建設和黨的建設，只提了兩大戰(zhàn)略行動——大扶貧、大數據。
對大數據產業(yè)給予優(yōu)厚政策的背后，是貴州省發(fā)展智能制造的需求。5年前，貴州拉開工業(yè)強省戰(zhàn)略大序幕?！笆濉睍r期，全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)由“十一五”末的2963家增加到20的3685家，實現總產值由4206億元增加到9598億元。2015年前三季度，全省規(guī)模以上工業(yè)增加值達到2621億元。在大數據產業(yè)的背景下，“貴州智造”漸成氣候。去年貴州工業(yè)規(guī)模翻番，增速居全國第一，產業(yè)結構一再優(yōu)化，對國民經濟的貢獻率保持在32%以上，成為經濟發(fā)展的主動力、財稅增收的主渠道、帶動就業(yè)改善民生的重要途徑。
通過制定產業(yè)發(fā)展規(guī)劃與優(yōu)惠政策、建設基礎設施與平臺、開放數據、舉辦商業(yè)模式大賽等，逐步構建大數據產業(yè)發(fā)展理念、思路與路徑，為企業(yè)落地發(fā)展與市場培育提供良好的土壤，貴州開始實現大數據產業(yè)的快速起步。
京津冀。
京津冀三地共同建設大數據綜合試驗區(qū)，將以大數據的思維、技術、模式、產品、服務等突破行政藩籬和區(qū)域界線，打造京津冀大數據綜合試驗區(qū)，將京津冀區(qū)域打造成為國家大數據產業(yè)創(chuàng)新中心、國家大數據應用先行區(qū)、國家大數據創(chuàng)新改革綜合試驗區(qū)、全球大數據產業(yè)創(chuàng)新高地。
京津冀將立足三地各自特色和比較優(yōu)勢，北京強化大數據創(chuàng)新和引導，天津側重于設備制造與集成，強化帶動和支撐，河北側重于大數據存儲，強化承接和轉化，形成北京中關村+天津濱海新區(qū)、武清+河北張家口、廊坊、承德和秦皇島“1+2+4”協(xié)同發(fā)展功能格局。不鼓勵在北京建設數據中心，三地將進行數據中心整合利用試驗探索，加快大容量骨干網絡設施建設，擴大基礎設施物聯(lián)網覆蓋，推動京津冀地區(qū)數據中心向張北等區(qū)域集中?！?BR> 在大數據的典型應用方面，三地將瞄準京津冀協(xié)同發(fā)展重大需求，推動開展大數據便民惠民服務，圍繞科技冬奧、環(huán)保、交通、健康、旅游、教育等重點領域，探索大數據創(chuàng)新應用、一體化服務協(xié)同和產業(yè)集聚。京津冀還將開展大數據交易流通試驗探索，以數據交易服務推動數據資源資產化，建立健全大數據交易制度，推動形成京津冀一體化數據資產交易市場。
近日發(fā)布的《北京市“十三五”時期軟件和信息服務業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中指出，三地將強化數據資源的統(tǒng)籌管理和利用，建立京津冀政府數據資源目錄體系，并進行公共數據開放共享試驗探索，推進公共基礎信息共建共享，建立統(tǒng)一的公共數據共享和開放平臺體系。
珠三角。
根據廣東省的數據機房建設情況估計，當前廣東省數據存儲量約為2300pb，成為了我國重要的大數據產業(yè)集聚區(qū)域，培育了一批實力較強的大數據創(chuàng)新企業(yè)，呈現出“廣深引領、珠三角集聚、粵北東西緊隨”的發(fā)展態(tài)勢。珠江三角洲地區(qū)依托廣州、深圳等地區(qū)的電子信息產業(yè)優(yōu)勢，發(fā)揮廣州和深圳兩個國家超級計算中心的集聚作用，在騰訊、華為、中興等一批骨干企業(yè)的帶動下，珠三角地區(qū)逐漸形成了大數據集聚發(fā)展的趨勢。其中，廣東粵數大數據有限公司深耕政府數據，正在建設立足廣東輻射全國的大數據產業(yè)聚集區(qū)。
8月，廣東開始研究制定珠三角國家大數據綜合試驗區(qū)推進方案，提出用5年左右時間，打造全國數據應用先導區(qū)和大數據創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新集聚區(qū)，搶占數據產業(yè)高地，促進經濟轉型升級，完善社會治理，建設具有國際競爭力的國家大數據綜合試驗區(qū)。，并為國家大數據發(fā)展探索新路徑、提供新經驗。
上海。
上海有很好的信息化基礎：正在編制大數據發(fā)展的實施意見，以對接國家發(fā)展戰(zhàn)略;將發(fā)起和設立大數據產業(yè)投資基金，目前已集約10億元資金;上海市政府數據服務網開放內容現已基本覆蓋各市級政府部門主要業(yè)務，涵蓋了12個重點領域，累計開放數據資源近900項。
上海市已經形成了由經信委、發(fā)改委、網信辦、科委等四個部門組成的工作機制。
上海將圍繞自貿區(qū)建設和科創(chuàng)中心的建設兩大戰(zhàn)略，在四大方面推動大數據發(fā)展，包括推動公共治理大數據的應用、推動大數據的科技創(chuàng)新和基礎性治理的工作和研究、推動大數據與公共服務基層社會治理相結合、在大數據方面進一步加強與長三角地區(qū)和長江經濟帶城市的合作等。
河南。
《河南省國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》明確提出建設網絡經濟大省，實施大數據發(fā)展戰(zhàn)略。河南省大數據基礎支撐有力：人口、農業(yè)、交通、物流、經濟、民生等領域數據資源豐富，互聯(lián)網和移動互聯(lián)網用戶規(guī)模、移動互聯(lián)網接入流量均居全國前列;鄭州國家級互聯(lián)網骨干直聯(lián)點是全國十大骨干網互聯(lián)樞紐之一;與阿里巴巴、騰訊、百度等互聯(lián)網龍頭企業(yè)積極開展戰(zhàn)略合作，一批行業(yè)云及大數據平臺正在加快建設。
河南省建設國家大數據綜合試驗區(qū)的總體考慮是：堅持改革創(chuàng)新和市場需求導向，以深化大數據應用為主線，重點在管理機制創(chuàng)新、數據匯聚共享、重點領域應用、產業(yè)集聚發(fā)展等四個方面先行先試，大力提升大數據在促進轉型發(fā)展中的引領支撐作用，加快推動大數據與傳統(tǒng)產業(yè)融合發(fā)展，不斷提高政務民生大數據應用服務能力，探索形成一套適應大數據創(chuàng)新發(fā)展的管理機制和發(fā)展模式，為國家大數據戰(zhàn)略實施提供實踐經驗和有益借鑒。河南省發(fā)改委將按照國家大數據綜合試驗區(qū)建設總體安排，抓緊編制建設實施方案，明確建設目標、建設重點、時間表和路線圖，出臺有針對性的政策措施，全面推進試驗區(qū)建設。
重慶。
重慶建設國家大數據綜合試驗區(qū)的總體考慮是積極引領東部、中部、西部、東北等“四大板塊”發(fā)展，更加注重數據資源統(tǒng)籌，加強大數據產業(yè)集聚，發(fā)揮輻射帶動作用，促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展，實現經濟提質增效。
據悉，早在，重慶市就制定了《大數據行動計劃》，提出要加快大數據產業(yè)布局，建設成為有國際影響力的大數據樞紐及產業(yè)基地。
為此，重慶進行了嘗試：建設仙桃數據谷，培育發(fā)展先導性前沿科技產業(yè)，構建具有國際競爭力的創(chuàng)新生態(tài)圈，吸引了億贊普、宏碁、錢寶、中興等一批龍頭企業(yè)入駐;“云端計劃”順利實施，云計算數據中心項目的建成投用為大數據資源庫的形成創(chuàng)造了基礎條件，引進的nec、神州數碼、騰訊等一批云計算應用服務龍頭企業(yè)將為大數據分析和應用積累良好的產業(yè)基礎。其中，重慶九次方大數據科技有限公司、國久大數據有限公司都是大數據公司中的佼佼者。
到，大數據產業(yè)成為重慶市經濟發(fā)展的重要增長極，在虛擬技術、云計算平臺技術、海量數據存儲、數據預處理、新型數據挖掘分析、信息安全技術、大數據關鍵設備7大領域突破一批關鍵技術，推動大數據技術在電子政務、民生服務、城市管理及相關重點行業(yè)廣泛應用，將大數據產業(yè)培育成全市經濟發(fā)展的重要增長極，打造2-3個大數據產業(yè)示范園區(qū)，培育10家核心龍頭企業(yè)、500家大數據應用和服務企業(yè)，引進和培養(yǎng)1000名大數據產業(yè)高端人才，形成500億元大數據產業(yè)規(guī)模，建成國內重要的大數據產業(yè)基地。
沈陽。
沈陽市委、市政府把大數據發(fā)展當成全市“一號工程”，在全國率先組建了正局級單位“沈陽市大數據管理局”，主要職責就是推動大數據發(fā)展和建設智慧城市，確定了以大數據發(fā)展為主體、智慧城市建設和傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級為兩翼的智慧產業(yè)“一體兩翼”發(fā)展思路。并發(fā)布了《沈陽市促進大數據發(fā)展三年行動計劃(-)》，將打造成為國家級大數據產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、東北地區(qū)大數據集聚區(qū)，形成立足沈陽、輻射遼寧、帶動東北的市場布局。
沈陽市將大數據發(fā)展與智慧城市建設工作作為實現沈陽老工業(yè)基地振興發(fā)展的重要舉措。沈陽市實現大數據產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和打造成為東北大數據中心，形成以大數據發(fā)展為主體、以智慧城市建設和傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級為兩翼的“沈陽模式”。
到，沈陽市大數據發(fā)展水平達到國內領先，沈陽市智慧城市“惠民、興業(yè)、善政”的目標初步實現，在大數據的引領下沈陽傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級的步伐不斷加快，以智能制造為核心的具有國際競爭力的裝備制造業(yè)基地逐步形成。大數據產業(yè)鏈不斷完善，大數據技術及解決方案在公共服務、城市管理及產業(yè)發(fā)展等方面的廣泛應用;城市及城市群的政府和企事業(yè)單位數據不斷開放。大數據布局基本形成，大數據相關產業(yè)規(guī)模力爭突破1000億元，加快促進并在渾南區(qū)、沈北新區(qū)、鐵西區(qū)等地打造沈陽大數據產業(yè)帶和2-3個大數據示范園區(qū)，培育大數據行業(yè)龍頭企業(yè)10家，大數據產業(yè)從業(yè)企業(yè)達到200家以上，引領帶動相關產業(yè)7000億元，建成一個國家級工業(yè)大數據示范基地，引領沈陽成為具有國際競爭力的智慧產業(yè)先導區(qū)、充滿活力的區(qū)域性大數據集聚區(qū)和全國智慧城市群典型示范區(qū)。
內蒙古。
內蒙古自治區(qū)憑借能源、地理位置及地方政府在支持大數據產業(yè)和應用發(fā)展等方面很有特色：在呼和浩特建設“草原云谷”——中國·內蒙古呼和浩特云計算產業(yè)基地，聚集中國電信、中國移動、中國聯(lián)通等一批云計算產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)核心企業(yè)和科研機構;全區(qū)首個云計算大數據創(chuàng)客中心在和林縣開園，近40家創(chuàng)新型企業(yè)。據了解，內蒙古蒙數大數據有限公司正基于政府大數據，實現從頂層設計、平臺搭建到產業(yè)推動的全鏈條合作。
十三五”期間，內蒙古呼和浩特市將把云計算產業(yè)作為轉型發(fā)展的抓手和創(chuàng)新發(fā)展的著力點，總體思路是以國家級數據中心建設為基礎，以數據的開發(fā)和應用為核心，以構建完成產業(yè)鏈為目標，著力引進一批國內外知名的云計算和大數據企業(yè)，建設一批領先水平的應用示范，突破和實施一批主導行業(yè)的核心技術，打造一批引領發(fā)展的云計算服務平臺。把呼和浩特市云計算產業(yè)打造成500億元以上的產值，力爭做到千億級的產業(yè)集群，為國家大數據行動計劃和“互聯(lián)網+”戰(zhàn)略的實施作出貢獻。
徐主任關于國家大數據綜合試驗區(qū)的意義，他認為，以建設國家大數據綜合試驗區(qū)為抓手，助力供給側結構性改革。積極試點探索大數據與傳統(tǒng)產業(yè)、區(qū)域經濟的融合發(fā)展，促進數據要素與其他生產要素的整合利用，提高產業(yè)組織效率，加速形成高質量、多層次的供給體系，重塑產業(yè)鏈供應鏈價值鏈，實現資源優(yōu)化配置，全面釋放數據紅利，推動供給側結構性改革。
專家認為，國家級大數據綜合試驗區(qū)帶來的機遇遠不止此。運用大數據可以實現三個突破，即：在政府數據的整合、共享和開放方面，以及政府治理和社會民生服務領域的應用方面實現突破;在推動制造業(yè)和互聯(lián)網融合方面實現新的突破;通過大數據更可以促進“雙創(chuàng)”的實現。
大數據報告篇三
近日，360搜索聯(lián)合中國平安健康險發(fā)布國內首份《中國“癌癥焦慮”大數據報告》(以下簡稱“報告”)，統(tǒng)計了不同年齡、性別、星座的受眾對癌癥的焦慮程度和種類，以及致癌原因，抗癌就醫(yī)等其他方面信息。
年輕人更易焦慮。
不同于人們認為年紀大的人更容易對疾病產生焦慮心理的慣性思維，報告數據顯示，25到34歲的年輕人更容易癌癥焦慮，占比高達49%。
伴隨著經濟的飛速發(fā)展，中國轉型步入壓力社會，25到34歲的年輕人需要應對來自房價、工作、贍養(yǎng)父母的多重壓力，難免會對各種疾病產生畏懼心理。另一方面，癌癥早期各種身體不適的癥狀類似食欲減退、頭疼乏力等病理反應，也年輕人焦慮患癌的一個重要因素。
肺部、胃部成兩性共同重點關注對象。
報告顯示，不同性別的人焦慮的癌癥種類并不盡相同。男性最焦慮的十大癌癥中，肺癌、直腸癌所占比例較高。而由于生理構造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宮頸癌等。
盡管如此，人們對“肺癌、胃癌”的焦慮卻是驚人的一致。睡眠嚴重不足、飲食幾無規(guī)律、工作和心理壓力過大，以及對胃部不適或胃部感染幽門螺桿菌不以為然，都是越來越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近幾年胃癌的發(fā)生情況經常在我們身邊看到，胃癌不再是老年人專利，我們認為胃癌是越來越年輕化了，青少年胃癌的患病率一直高速上漲。一項最新發(fā)布的數據顯示，近5年來，19至35歲的青年人胃癌發(fā)病率比30年前翻了一番，可見大家對癌癥的關注度、焦慮度都如此之高并不無道理。
三聚氰胺、空氣污染致癌風險等級較高。
三鹿奶粉中三聚氰胺含量超標事件余威不減，報告中顯示33%的參與者都將三聚氰胺列為危險等級的第一級?？梢?，人們對飲食安全的關注度正在逐漸增加。
除此之外，人們對空氣污染致癌的焦慮也占較高比例。研究顯示，擁有大量人口、正處在快速工業(yè)化進程中的國家出現了空氣污染加劇的`情況，亞洲地區(qū)是空氣污染較為嚴重的地區(qū)，其中包括中國，隨著暴露在顆粒物和空氣污染中程度的增加，罹患肺癌的風險也相應增加。
公眾保險意識增強，接近半數愿意參保。
74%的人在癌癥焦慮產生之后，會選擇搜索調整飲食結構、注意飲食習慣等方式的相關信息，以改善自身狀況避免患病。43%的調查參與者愿意購買保險以降低癌癥在經濟上帶來的危害，而在購買保險時，保險理賠、保險種類是用戶重點關注的兩大因素。
除了上述方面，報告還對患癌焦慮者海外就醫(yī)區(qū)域分布、焦慮人群收入分布、學歷分布等其他方面做了調查研究。方便用戶更多元化、全方位的了解患癌焦慮，并對癌癥處理方式等提供了一定參考價值。
大數據報告篇四
近期成立的深圳市綜合交通運行指揮中心囊括深圳全市24個交通信息化系統(tǒng)和海量的交通基礎數據，上述問題應該也是其重點的研究方向。
拋磚引玉：
分析案例1：結合公交車gps數據、乘客刷卡信息等數據，能夠獲取每輛公交車每個站點停車時間、上下車乘客數量、乘客精細時空軌跡等，再此基礎上應該可以做“公交車線路、站點、發(fā)車頻次優(yōu)化”、“典型居住區(qū)和就業(yè)地的通勤出行分析”等分析。
分析案例2：結合rfid、gps等數據，能夠獲取車輛精細化時空軌跡信息，能夠對行車輛行駛軌跡、路段行程時間可靠性、od分布(起點-終點)等進行數據分析，應該能替代部分傳統(tǒng)交通規(guī)劃和交通需求分析的內容，理論上應該更加實時可靠。
[大數據理論指導交通數據分析的方法]。
大數據報告篇五
日前，首份基于第三方平臺的《2016保險理賠大數據報告》出爐。報告顯示，在細分險種上，境內旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學保險以及申根簽證保險等排名出險率前五，而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察，25~29歲區(qū)間的被保人出險率最高，其次是18~24歲。
報告發(fā)現，男性在旅行、意外保險等險種上出險率明顯高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險;相反，女性對自己身體顯得更加“自愛”，她們定期體檢和就醫(yī)頻率遠高于男性，因而在早期重疾發(fā)生時更容易被察覺。
從2016年慧擇網接到的理賠報案分析，在細分險種上，境內旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學保險以及申根簽證保險等排名出險率前五，而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察，25-29歲區(qū)間的被保人出險率最高，其次是18-24歲。
梳理理賠人群整體畫像，“男女有別”的特征最值得玩味，這區(qū)別不僅體現在生理特征、思維方式上，甚至在衣食住行上風險的發(fā)生率都有差異。數據顯示，男性整體出險率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現在境內外旅行保險中，男性的出險率是女性的2倍，其中較大的.差異體現在旅行理賠案中，男性因醫(yī)療和意外賠付案件占比較高。
慧擇的風控分析師認為，這與男性的性格特征和出行習慣上有很大的關聯(lián)，男性出游喜歡挑戰(zhàn)、愛嘗試新鮮事物，尤其是戶外運動、長途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開“全身心”投入去“玩”，而相反，女性則更多的是“享受”美景和購物的樂趣，更關注自身的安全。
不僅在旅行出險率上男性風險高于女性，在人身意外保險上，2016年男性的出險率也比女性高達3倍。2016年慧擇網人身意外賠案中，男性客戶占比高達75.54%，女性客戶占比為24.46%。
近年來重大疾病發(fā)病率日趨年輕化?；蹞窬W理賠統(tǒng)計顯示，31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段，占比超過六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因，約有八成的重大理賠是是因為罹患惡性腫瘤導致，緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風。
值得注意的是，女性相較于男性更重視身體健康，會定期規(guī)律體檢，或就醫(yī)頻率遠高于男性，伴隨現代醫(yī)療水平的提高，女性一些較為早期的重疾更易被察覺并且出險，尤其集中在一線城市?；蹞翊髷祿@示，甲狀腺癌的發(fā)病率近年明顯上升，其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導致，而25-40歲女性成了這個高發(fā)癌最青睞的對象。有分析指出，體內雌激素水平越高，越有助于甲狀腺疾病的發(fā)生。女性到25歲-45歲時，雌激素水平處于一個高位，尤其是40歲左右女性為高發(fā)群體。再加上年輕女性情緒不穩(wěn)定、精神壓力大、晚育等情況，導致內分泌紊亂，更容易受到癌細胞的侵襲。
不過，從重疾理賠金額來看，55.56%的重疾案件理賠金額在5萬元以下，理賠金額在15萬以上的占比不到10%。
隨著各種意外因素增加，我國游客保險意識提升，2016年旅游意外險投保的游客人數創(chuàng)歷史新高?；蹞窬W大數據顯示，“深圳—上海”是國內商務旅行客人理賠發(fā)生率最高的航線，深滬兩地均為樞紐型機場，航班量很大，且經常遇到臺風、雷暴雨等不正常天氣，多變的氣候容易發(fā)生延誤，此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發(fā)的重要因素。
出境游中，從出險率看，排名前列的國家從高到低依次是泰國、菲律賓、馬爾代夫、美國、尼泊爾、澳大利亞、法國、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤，海島類目的地延誤情況最嚴重，第二是旅程變更，其次是醫(yī)療、行李延誤，還有簽證拒簽、財務損失等。
法、意、西班牙等歐洲國家旅行的隨身財物盜搶的理賠人數比例遠超東南亞，很多人認為歐洲人素質很高，但事實是法國政府曾因為小偷泛濫而關閉埃菲爾鐵塔。數據顯示，日本連續(xù)多年名列亞太最安全的旅行之地。另外，美國、加拿大、澳大利亞是醫(yī)療費最高的境外游目的地，日均醫(yī)療費用為1980美元。
另外，通過梳理2016年理賠案件幾大常見拒賠原因，“屬于保單責任免除、既往病史出險、不屬于保單列明責任、出險不在保單有效期內、出險事故原因無保障責任、就診醫(yī)院不符合條款規(guī)定的醫(yī)院等級”等拒賠原因是消費者在理賠時應該注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出險原因不屬于保單責任”是消費者常常誤認為“保險是忽悠人”的主要原因，必須提醒的是投保人在購買保險時需要了解產品保障什么樣的事故，事故是否有特定條件的約束，避免出險事故和保障責任名稱一致，但不符合事故的特定約束條件，最終無法賠付。比如，意外險看似簡單，但理賠時保險公司的拒賠決定往往會讓消費者覺得意外。意外險有界定的保障范圍，“高風險運動、過勞猝死、手術意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
大數據報告篇六
在線問診發(fā)展至今幾乎是移動醫(yī)療的標配，也成為越來越多用戶的選擇，其中積累的醫(yī)療大數據也耐人尋味。昨日，國內最大的移動互聯(lián)網健康醫(yī)療服務平臺——平安好醫(yī)生發(fā)布《國民健康大數據報告》，數據顯示，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親，而廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
平安好醫(yī)生健康大數據研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數據報告》。據了解，該報告以平安好醫(yī)生平臺全樣本數據為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數據，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對互聯(lián)網健康醫(yī)療服務典型使用人群關注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態(tài)度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。根據平安好醫(yī)生平臺的大數據分析發(fā)現，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關;50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數據分析的同時，報告也對平安好醫(yī)生醫(yī)學專家團隊一年來線上服務積累的數據進行了梳理。數據顯示，每個平安好醫(yī)生醫(yī)學專家的全年在線接診數量為9.1萬次;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的熱門科室，在線就醫(yī)需求最熱門的時段是夜間。，每一名醫(yī)生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上。
相關資料：
隨著中國大數據產業(yè)的蓬勃發(fā)展，基于用戶互聯(lián)網使用行為洞察的大數據研究逐漸成為驅動經濟增長和社會進步的重要基礎和戰(zhàn)略資源。國內最大的移動互聯(lián)網健康醫(yī)療服務平臺——“平安好醫(yī)生”日前宣布，成立健康大數據研究院，通過洞察用戶健康需求背后的行為邏輯，為互聯(lián)網醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新個性化健康管理與醫(yī)療服務提供決策支持，助力衛(wèi)生主管部門提升全民疾病預防與自我健康管理能力，為建設“健康中國”貢獻力量。
平安好醫(yī)生首席技術官王齊表示，平安好醫(yī)生作為用戶覆蓋率和活躍度最高的互聯(lián)網健康醫(yī)療服務平臺之一，有著良好的數據基礎和應用優(yōu)勢來發(fā)展健康大數據。研究院成立后，將通過用戶使用行為的全平臺跟蹤監(jiān)測，研究如何利用大數據提升平臺精細化運營服務能力，促進在健康管理和輔助就醫(yī)過程中用戶體驗。
在宣告成立的同時，平安好醫(yī)生健康大數據研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數據報告》。據了解，該報告以平安好醫(yī)生平臺全樣本數據為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過2000萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數據，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對互聯(lián)網健康醫(yī)療服務典型使用人群關注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態(tài)度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。
根據平安好醫(yī)生平臺的大數據分析發(fā)現，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關;50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數據分析的同時，報告也對平安好醫(yī)生醫(yī)學專家團隊一年來線上服務積累的數據進行了梳理。每個平安好醫(yī)生醫(yī)學專家的全年在線接診數量為9.1萬次，每次問診的平均時長為15分鐘;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的'熱門科室;通過在線途徑，用戶的就醫(yī)需求出現了全時段釋放的特點，20，每一名醫(yī)生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上;通過7*24小時全天候不間斷的實時互動，家庭醫(yī)生全科服務正在通過無遠弗屆的互聯(lián)網向廣大醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的每一個家庭延伸，適合中國家庭健康需求的醫(yī)療服務可及性在大數據的助力下不斷增強。
大健康產業(yè)觀察家指出，基于在線問診平臺用戶行為邏輯的醫(yī)療健康大數據如果應用得當，在醫(yī)療資源管理、個人醫(yī)療和保健服務方面作用積極，如保證藥品安全性和可用性，降低醫(yī)療成本、使預防優(yōu)先于治療，制定有針對性的預防保健計劃等。不過，能否找到隱藏在大數據中的有效信息，并應用于商業(yè)實踐的效果仍有待檢驗。與此同時，數據只有流動起來才能打破‘信息孤島’、釋放數據價值，平安好醫(yī)生首席技術官王齊呼吁，各家在線問診平臺聯(lián)合起來，通過開放共享的方式，實現用戶大數據的互聯(lián)互通，使數據的應用真正助力推進國民健康的福祉。
大數據報告篇七
近日，360搜索聯(lián)合中國平安健康險發(fā)布國內首份《中國“癌癥焦慮”大數據報告》(以下簡稱“報告”)，統(tǒng)計了不同年齡、性別、星座的受眾對癌癥的焦慮程度和種類，以及致癌原因，抗癌就醫(yī)等其他方面信息。
年輕人更易焦慮。
不同于人們認為年紀大的人更容易對疾病產生焦慮心理的慣性思維，報告數據顯示，25到34歲的年輕人更容易癌癥焦慮，占比高達49%。
伴隨著經濟的飛速發(fā)展，中國轉型步入壓力社會，25到34歲的年輕人需要應對來自房價、工作、贍養(yǎng)父母的多重壓力，難免會對各種疾病產生畏懼心理。另一方面，癌癥早期各種身體不適的癥狀類似食欲減退、頭疼乏力等病理反應，也年輕人焦慮患癌的一個重要因素。
肺部、胃部成兩性共同重點關注對象。
報告顯示，不同性別的人焦慮的癌癥種類并不盡相同。男性最焦慮的十大癌癥中，肺癌、直腸癌所占比例較高。而由于生理構造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宮頸癌等。
盡管如此，人們對“肺癌、胃癌”的焦慮卻是驚人的一致。睡眠嚴重不足、飲食幾無規(guī)律、工作和心理壓力過大，以及對胃部不適或胃部感染幽門螺桿菌不以為然，都是越來越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近幾年胃癌的發(fā)生情況經常在我們身邊看到，胃癌不再是老年人專利，我們認為胃癌是越來越年輕化了，青少年胃癌的患病率一直高速上漲。一項最新發(fā)布的數據顯示，近5年來，19至35歲的青年人胃癌發(fā)病率比30年前翻了一番，可見大家對癌癥的關注度、焦慮度都如此之高并不無道理。
三聚氰胺、空氣污染致癌風險等級較高。
三鹿奶粉中三聚氰胺含量超標事件余威不減，報告中顯示33%的參與者都將三聚氰胺列為危險等級的第一級。可見，人們對飲食安全的關注度正在逐漸增加。
除此之外，人們對空氣污染致癌的焦慮也占較高比例。研究顯示，擁有大量人口、正處在快速工業(yè)化進程中的國家出現了空氣污染加劇的`情況，亞洲地區(qū)是空氣污染較為嚴重的地區(qū)，其中包括中國，隨著暴露在顆粒物和空氣污染中程度的增加，罹患肺癌的風險也相應增加。
公眾保險意識增強，接近半數愿意參保。
74%的人在癌癥焦慮產生之后，會選擇搜索調整飲食結構、注意飲食習慣等方式的相關信息，以改善自身狀況避免患病。43%的調查參與者愿意購買保險以降低癌癥在經濟上帶來的危害，而在購買保險時，保險理賠、保險種類是用戶重點關注的兩大因素。
除了上述方面，報告還對患癌焦慮者海外就醫(yī)區(qū)域分布、焦慮人群收入分布、學歷分布等其他方面做了調查研究。方便用戶更多元化、全方位的了解患癌焦慮，并對癌癥處理方式等提供了一定參考價值。
大數據報告篇八
2020－2021學年第二學期期末考試。
答卷說明：1、本試題共1頁，1個大題，滿分100分。
2、適用班級：20級財管，會計，審計(本)。
題號。
一
總分。
總分人。
分數。
1．考查內容和方式：
本課程采取撰寫數據采集、挖掘和分析研究報告的形式，運用所學知識，自定主。
具體要求如下：
2、研究報告應選擇恰當的分析方法和準確的撰寫方案，做到理論與實際相結合；
4、在分析的過程中要充分利用所學知識，并結合真實的采集數據。在分析的過程中，應有該數據的原始數據、具體的分析過程、分析結果，并對結果進行總結和歸納，得出結論。
2．考查審核方式：
1.期末卷面成績由兩部分組成：第一部分是報告內容完整與規(guī)范；第二部分是報告內容的質量水平，包括投資分析報告撰寫的科學性、問題的針對性，建議與思考方向的可行性等；教師根據報告水平和質量，按照評分標準進行打分。
2.字數要求：不少于6000字。
沃爾沃汽車市場競爭力分析報告。
一．當前狀況：
1.2010~2018年沃爾沃在全球與中國都取得不錯成績,但與核心競品奧迪、奔馳、寶馬的銷量差距持續(xù)擴大:2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60~90萬輛，2018年擴大至120~160萬輛,翻了--倍左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪、奔馳、寶馬11~20萬輛，2018年擴大至50~55萬輛，翻了三倍多。2019~2025年中國乘用車市場將全面進入轉型升級階段，首購為主向再購為主轉型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉型、百花齊放向快速集中少數品牌轉型...在轉型升級的大時代里,為了更好抓住機遇與克服挑戰(zhàn),沃爾沃與核心競品都會進一步強化在中國市場的布局與投放力度,包括全面推進“新四化”等頂層戰(zhàn)略、強化主流細分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢不足、與吉利整合相對遲緩、品牌號召力不強、本土化車型幾乎缺失等諸多因素,2019~2025年沃爾沃與競品的在華銷量差距,極有可能持續(xù)擴大。未來十年中國25~50萬元價區(qū)的高端車市將迎來蓬勃發(fā)展階段,并將成為全球車市的最大新機遇,為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機會。
2.2019~2025年建議吉利和沃爾沃努力實現“兩個轉變”:加速由”放虎歸山”的過渡性理念,向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉型升級;加速由，“吉利是吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領克+n=大吉利”的可持續(xù)性發(fā)展策略轉型升級。積極規(guī)劃“中國第二階段發(fā)展戰(zhàn)略”,并升級為全球復興3.0階段核心內容與使命,抓住2021~2030年中國高端車市新機遇。
未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪、奔馳、寶馬拉開,基于中國高端車市的蓬勃發(fā)展,將大規(guī)模縮小沃爾沃與奧迪、奔馳、寶馬的全球銷量差距。
二競爭對手:。
前言。
2010-2018年沃爾沃在全球與中國都取得不錯成績，但心核心競品奧迪、奔馳寶馬的銷量差距持續(xù)擴大:2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60-90萬鍋，2018年擴大至120160萬輛，翻了一怕左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪。奔馳、寶馬11-20萬輛，2018年擴大至50-55萬輛，翻了三倍多。
2019-2025年中國乘用車市場將全面進入轉型升級階段，首購為主向再購為主轉型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉型。百花齊放向快速集中少數品牌轉型.在轉型升級的大時代里，為了更好抓住機遇與克服挑戰(zhàn)，沃爾沃與核心競品都會進一步強化在中國市場的布局與投放力度，包括全面推進“新四化等頂層戰(zhàn)略。強化主流細分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢不足。與吉利整合相對遲緩、品牌號召力不強、本土化車型幾乎缺失等諸多因素,2019-2025年沃爾沃與競品的在華銷量差距。極有可能持續(xù)擴大。未來十年中國25-50萬元價區(qū)的高端車市將迎來蓬勃發(fā)展階段，并將成為全球車市的最大新機遇，為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機會。
2019-2025年建議吉利和沃爾沃努力實現“兩個轉變”:加速由“放虎掃山的過渡性理念，向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉型升級:加速由“吉利題吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領克+n=大吉利的可持線性發(fā)展策略轉型升級積校規(guī)劃“中國第二階段發(fā)展戰(zhàn)路”，并升級為全球復興30喻段核心內容與使命.抓住2021-2030年中國高端車市新機遇。
未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪。奔池、寶馬拉開，基于中國高端車市的勃發(fā)展。將大規(guī)?？s小沃爾沃與奧迪、奔馳寶馬的全球銷量差距。
三．提出問題。
2010~2018年沃爾沃與競品的銷量差距持續(xù)擴大，尤其是在中國市場一位娛樂圈的明星曾自信地說：“如果我想自我介紹，這幾十年我什么都不會做”，車上還有一個品牌有勇氣這么說，這就是沃爾沃。今天，我們將著眼于2019年沃爾沃市場，了解沃爾沃市場及其可持續(xù)發(fā)展性。2019年注定是與往年不盡相同的一年。中美競爭、汽車產業(yè)飽和、綠色出行政策的提出、中國汽車市場的下滑趨勢等國內外環(huán)境都不同程度地影響了汽車產業(yè)的發(fā)展。然而，在2019年前三季度，沃爾沃的銷量達到了之前的最高紀錄，達到了123551輛，比去年同期增長了15.2%。沃爾沃在中國的銷量也在很大程度上影響了其整體銷量，甚至起到了帶動增長的作用。同期，沃爾沃在全球市場的銷量為568663輛，同比增長8.1%。在這個經濟蕭條、多項因素影響且充滿挑戰(zhàn)的年份，沃爾沃以其銷售業(yè)績向我們證明了什么是“逆境生長”，什么是“靠實力吃飯”。
不斷創(chuàng)造價值，為客戶提供便利，讓客戶滿意，我們必須堅持做一個不忘初衷，牢記使命的企業(yè)。在所有這些成功的背后，我們離不開堅實制度的支持。大局決定格局，格局決定布局，布局決定結果，李書福對沃爾沃汽車的總結，是對自身業(yè)務定位的認可，是對其戰(zhàn)略的認可，是對其客戶導向方式的無限支持。
從市場角度看，即使整個行業(yè)都很悲觀，沃爾沃的銷售狀況依然沒有改變。數據分析和阻力分析表明，沃爾沃已經經受住了時代的挑戰(zhàn)，也有了堅定的時代立場。
四．最近的”，沃爾沃都做了些什么？
如袁小林在新年賀詞里提到的那樣，2020是一個一言難盡的代名詞，因為過去一年經歷了太多。其中影響最為深刻的還是新冠疫情，因此沃爾沃在去年一月底迅速推出保護員工、客戶、業(yè)務伙伴健康的全民舉措，并制定了針對經銷商與供應商的一系列政策，全力確保業(yè)務價值鏈的穩(wěn)定。此外，沃爾沃還捐贈了1100萬人民幣用于疫苗研發(fā)與提供醫(yī)療物資本職業(yè)務上也在有序進行，隨著xc40純電版的上市，沃爾沃正式推出了創(chuàng)新的直售體系。當然，還有更多事情在2020年被有序推進自從吉利收購沃爾沃之后，沃爾沃已經發(fā)展成為真正的全球車企，全球銷量翻番，中國市場增長了5倍，這些都是“最近”一步一步慢慢做到的。同時，從“燃油”向“電動”的演進過程中，沃爾沃也根據自身情況制定了務實的實現路徑，并保持著獨立的思考。因為只有做好這些，才能走得更遠，才能待。
五．相信“最遠的”，是對信仰的堅持。
事實上，相信未來也是一種精神力量，過去的艱難之所以能一個一個的克服，也是因為有對未來美好的期待。尤其是過去十年的發(fā)展，讓沃爾沃有了更大的發(fā)展格局，而這種格局的產生則是來自于相信“最遠的”。在消費者的認知中，沃爾沃是一個有內涵的豪華品牌，市場能有這種認知是因為沃爾沃的內涵是建立在對于安全、健康、可持續(xù)的極致追求上，建立在尊重生命、尊重自然的品牌基因上的。從產品到品牌調性都是充滿溫度與感情的，無論行業(yè)如何發(fā)展，沃爾沃的品牌調性充滿正能量是不會變的，引導用戶、行業(yè)積極向上的初衷不會變的。因為相信“最遠的”，是對信仰的堅持。
六.做好“最近的”相信“最遠的”，沃爾沃銷量勢如破竹。
既做好了過去的具體業(yè)務、工作，又做好面對未來的準備、相信未來向好發(fā)展。因此，沃爾沃市場端表現向好是必然。
2020年，沃爾沃在中國大陸市場總銷量166,300輛，同比增長7.6%，這是其全球單一市場的最高銷量。可以說，2020年是沃爾沃乘風破浪前行的一年，其所倡導的”健康即豪華“品牌理念越發(fā)受消費者的認可。xc60、s90等主力車型在一些區(qū)域市場甚至出現了庫存告急的情況。緊接著在今年1月份，沃爾沃銷量共計19,122臺，同比勁增91.4%，可謂勢如破竹，這已經是其多個月銷量出現雙位數增長，收獲了中國大陸市場單月零售最高銷量具體車型上，xc60在1月銷售7,084輛，表現依舊強勁，s90與xc90的1月銷量分別達到4,438與2,082輛，同比分別大幅增長80%和66%；s60與xc40銷量分別達到2,633與2,566輛，同比分別增長395%和130%。
看得出來，目前沃爾沃旗下主力產品銷量基本處于迅速增長期，而之所以能這樣“春風得意”，就是因為沃爾沃做好了“最近的”、也相信“最”。
寫在最后。
沃爾沃銷量不斷攀升，一是沃爾沃產品硬實力的體現，二是服務軟實力的體現。2021年，沃爾沃處在一個里程碑后的全新起點，已經蓄勢待發(fā)。有過去夯實的基礎，又做好了面對未來的準備，沃爾政治環(huán)境(political)。
國際關系方面，瑞典是最早同中國建交的西方國家號稱建設的是民主社會。
主義.中瑞關系平穩(wěn)發(fā)展，兩國在政治、經濟、文化等各個領域和各個層次的交流與合作日益增多并取得顯著成果。瑞典首相表示歡迎吉利與沃爾沃最終結盟，中國政府也對此事持鼓勵態(tài)度，在經濟和政策方面都給予了很多的支持。
中國民營汽車工業(yè)是政府大力扶持產業(yè)之一，擁有較多優(yōu)惠政策。沃爾沃屬于吉利子公司，在中國的運營可以避免許多外商限制壁壘。
2.1.2經濟人口環(huán)境(economic)。
國際經濟環(huán)境方面，2008年9月以來，近200年來逐漸形成的華爾街金融版。
shotonmi105g融風暴波及，西方各國經濟普遍陷入衰退.而福特公司也因此債務纏身沃登高之路將會更順暢。
（一）吉利汽車并購概況。
1.并購雙方公司簡介。浙江吉利控股集團是一家大型民營企業(yè)集團，建于1986年，集團總部設在杭州，主要生產經營汽車和汽車零部件，集團現有吉利自由艦、吉利金剛、吉利遠景、上海華普、美人豹等八大系列30多個整車產品，已躋身中國國內汽車制造企業(yè)“3+6”主流格局。沃爾沃（volvo），瑞典著名汽車品牌，被認為是目前世界上最安全的汽車，是北歐最大的汽車企業(yè)，也是瑞典最大的工業(yè)企業(yè)集團，世界20大汽車公司之一。1999年，福特以65億美元的高價得到沃爾沃品牌，但是高價并沒有換來高額利潤，在過去幾年里，沃爾沃品牌一直在虧損。
2.并購背景。沃爾沃汽車銷售額在近年來一直下滑，隨著2008年全球金融危機的蔓延，沃爾沃轎車、福特汽車出現巨額虧損。福特開始實行“oneford，oneteam”戰(zhàn)略，賣掉那些不掙錢的品牌。世界金融危機，中國制造企業(yè)當然不可能獨善其身，面臨著產銷量減少的困難。但是相對國外市場，中國國內汽車市場在政府的一些強有力政策的刺激下，仍保持著相對較快的增長速度，是全世界增長最快的汽車市場。從2009年2月開始，中國的汽車銷售量就已超越頭號選手美國，在3月份突破100萬輛之后，連續(xù)4個月穩(wěn)定在110萬輛左右。而作為國內著名自主品牌之一的吉利汽車，其業(yè)績也很驕人。2008年吉利汽車集團國內銷量同比增長11.6%，出口同比增長79.8%，納稅額約10億元。2009年吉利實現整車銷售33萬輛，同比增長48%；實現銷售收入165億元，同比增長28%，實現利稅近24億元。面對國際金融危機帶來的嚴峻復雜的經濟形勢，吉利保持了國內行業(yè)十強的地位。
3.并購動因。（1）吉利實現戰(zhàn)略轉型。吉利汽車2001年進入汽車市場以來，一直是走低端市場路線，依賴低價格搶占市場。這雖然有利于提高市場占有率，但也造成產品利潤率低下，品牌的附加值低等問題。因此在2007年5月17日，吉利集團公布《吉利新聞發(fā)言人授權就戰(zhàn)略轉型的相關問題發(fā)表談話――吉利汽車進入戰(zhàn)略轉型期》，向人們傳遞信息：吉利將從低端走向高端，從價格優(yōu)勢走向技術領先，預示著吉利汽車將從價格戰(zhàn)的“紅?！毕蚩萍?、品牌的“藍?！鞭D型。（2）吉利借volvo提升企業(yè)價值。我國中高端人群的收入隨著經濟的發(fā)展而增長，中國車市將能看到中高級市場的爆發(fā)。但吉利以低端汽車起步，汽車的品牌價值較低，在中高級市場較為被動。吉利擁有了volvo，就能提升企業(yè)價值，從而在中高端市場取得主動權。
沃爾沃汽車未來五年的商業(yè)戰(zhàn)略重點包括產品規(guī)劃和開發(fā)、銷售與市場、零配件采購、本地化生產及人才戰(zhàn)略等幾部分。
不斷調查研究中國市場，在了解中國客戶需求、了解競爭對手的基礎上，規(guī)劃進口產品和國產化的產品，設計滿足中國消費者喜好的產品，快速適應中國市場的發(fā)展趨勢和中國客戶的不斷變化的需求。上海總部基地是沃爾沃汽車集團中國區(qū)的行政中樞，位于上海的沃爾沃汽車中國技術中心的工作重點是高檔轎車、電動車和新能源汽車的設計、研究和開發(fā)。在成都的沃爾沃汽車西部基地將以覆蓋中國西部市場為主，參與和支持中國西部大開發(fā)。在大慶的沃爾沃汽車北部基地將以覆蓋中國北部市場為主，其地理條件與緯度與瑞典相似，目的是參與和支持東北老工業(yè)基地振興。沃爾沃汽車將加強對銷售和市場的管理，4s店將從目前106家增加到220家，培訓和優(yōu)化銷售服務人員，改善和提升客戶體驗和客戶服務，大力加強沃爾沃汽車“全球豪華汽車品牌”的品牌建設工作。沃爾沃汽車將進一步優(yōu)化在華的采購和供應商管理，進一步完善與執(zhí)行沃爾沃全球采購的一貫戰(zhàn)略。沃爾沃汽車將在中國和全球招聘數百名工程師，與位于瑞典哥德堡總部的全球研發(fā)總部同步在線工作，開發(fā)和設計面向全球和中國市場的汽車產品，并根據中國消費者的喜好和習慣為中國市場設計產品，培養(yǎng)和建設在中國整車設計能力。實施沃爾沃汽車在中國的人才戰(zhàn)略，吸引外部人才和培養(yǎng)內部員工相結合，建立一支中西合璧，有向心力的團隊，建立“全球型，本土化”的企業(yè)文化。
廣汽集團總經理馮興亞馮興亞：首先是對整個新能源市場發(fā)展路徑的判斷，技術上最成熟的是節(jié)能汽車和混合動力車型，接下來是電動車，因為電動車作為國家戰(zhàn)略，無論是從能量密度、燃料電池的管理水平、充電基礎設施來看，都對電動車的推廣和增長有了一定的基礎。接下來就是氫燃料電池，氫燃料電池相對于純電動汽車需要突破的技術和空間還是非常大的，本身離商業(yè)化的應用還是有距離的。對氫燃料電池的研究主要還在前期的研發(fā)，示范性運行，還要在掌握各項技術，保證質量水平上再下功夫。廣汽集團的氫能源的技術是以乘用車作為平臺進行開發(fā)，氫能源的產品也很快會進入到示范運行的階段，通過示范運行介入，一旦氫能源的使用環(huán)境成熟了就可以馬上推進商業(yè)化的生產，主要還是發(fā)展階段的問題。吉利控股集團總裁、吉利汽車集團ceo、總裁安聰慧安聰慧：今年電動車結果好的是兩端，一個是小型的，一個是大型的，大型的以新勢力為主，小型的很多傳統(tǒng)汽車企業(yè)在做。吉利的幾何主要聚集在a級車市場，去年開始出來比較好，因為2b的市場比較多，去年、前年整個網約車、出租車大量使用，今年疫情對這一塊市場沖擊很大，所以在2b這塊市場上，或者說一些運營車輛大幅度降低，所以吉利的幾何相對來講受的沖擊比較大。當然我相信這是眼前的，隨著時間的推移，我們在不同的細分市場都會有產品。李峰：起亞提出，到2025年純電動車銷售比例達到18%，這是短期的目標。長期目標是在2030年新能源汽車銷售比例超過30%，從ice內燃機切換到nev新能源方向。未來，起亞將不再推出派生車ev，全部采用專用e-gmp平臺，這個平臺不會生產傳統(tǒng)燃油車，燃油車基于i-gmp平臺打造。從明年開始，在全球每年投放一款基于e-gmp平臺打造的車型，到2027年總計投入7款車型。中國的第一款車會延遲半年以上，在2022年推出，內部研發(fā)代號是“cv”，正式的產品名稱還沒確定，其國產版本將于2022年國內正式推出。智庫君：面對市場挑戰(zhàn)和新四化趨勢，企業(yè)如何轉型？朱華榮：企業(yè)最大的困難就是創(chuàng)新、轉型。在新的一輪市場競爭中，隨著芯片技術，云計算、大數據等快速發(fā)展，汽車產業(yè)的格局正在重組。在這一輪或者新的重組格局里面會發(fā)生后進變先進，先進變后進，這是一個重構的過程。長安長期堅持技術投入，包括智能化、網聯(lián)化，向科技公司轉型。在轉型過程中，從技術創(chuàng)新中迅速變現給產品創(chuàng)新。無論是在智能駕駛領域或者智能語音交互領域，都能迅速向客戶提供他們所喜愛的產品。長安的智能化向三個方向轉型：第一產品智能化，可以看到全新產品序列uni。第二個智能制造，降低成本、提升質量、提升效率；第三個智能管理。馮興亞：數字化在新四化中是屬于基礎性的東西，數字化轉型說起來很容易，但做起來很難。首先是思想轉變，認識到數字化的迫切性和各項工作對數字化的迫切需求。其次是組織變革。數字化實施過程和現有組織體系、工作流程存在差別，以前有消費者驅動、市場驅動、產品驅動，需求驅動，現在我們以數字表現出來，引領、引導各項工作的開展，在工作流程上和組織方式上都會發(fā)生調整。企業(yè)在做出選擇之后，就有了自己的命運道路。中國是全球最大的汽車市場，乘用車年產銷超過2100萬輛。在運營當中，我們自己照照鏡子，就知道有太多可以提升的地方。這些都是價值點，客戶會愿意支付貨幣來換這些價值，而那些我們沒有做到的地方，就是我們的成長空間。李峰：起亞總部發(fā)布的未來戰(zhàn)略“plans（shift）”是對未來5-10年電動化的遠景規(guī)劃。規(guī)劃已經確定，目標是成為全球電動車主機廠top3，致力于成為電動汽車領軍品牌。智能化方面，到2025年，實現智能網聯(lián)應用比例達到80%，adas智能駕駛系統(tǒng)應用比例達到60%，l4級無人駕駛投入量產。
大數據報告篇九
1月12日消息，財新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數據智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財經商業(yè)數據中心發(fā)布了《2016智能出行大數據報告》(以下簡稱“《報告》”)。
《報告》覆蓋全國重點城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺全量數據解讀中國城市出行，并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點事件及分享出行所帶來的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價值。
三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對交通最直接的感受之一，無論是“影響中國互聯(lián)網發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點網紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據高峰期擁堵延時指數，西安成為2016年堵城冠軍，延時指數為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國第3。
互聯(lián)網行業(yè)工作時間長京東下班最晚。
在加班“重災區(qū)”的互聯(lián)網公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來這一年互聯(lián)網行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來補，購物狂歡的背后也是無數員工加班加點的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網易老牌門戶網站也上榜，而今年的“網紅公司”樂視位居第10，加班起來也很拼。
不僅加班多，互聯(lián)網人群平均工作時間也偏長。相較于金融、傳媒以及房地產等行業(yè)，互聯(lián)網人群平均工作時間更長，每天超10小時，尤其是深圳碼農，工作幾乎占據了其一半的時間。而且碼農們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點一線偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報告》中，有一部分內容對當下關注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個職業(yè)群體做了分析，通過出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購物等各種出行場景，出行大數據進一步可以關照現實，看生活的潮起潮落。
《報告》發(fā)現“隔行如隔山”，每個行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機性較大，處于隨時待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時他們的出差相比最為頻繁，往返機場火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點，同時他們應酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時，他們偏愛高檔購物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國金中心、正大廣場都是“金領一族”經常光顧的地方。
出行數據看城市性格：綿陽最溫情大連最小資。
《報告》還基于滴滴出行大數據平臺的指數測算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見不同城市的性格特點。
根據滴滴順風車免單占比，十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂，順風車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場館的數據來看，山西太原城市最愛健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報告》同時顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽發(fā)展前景可期。
作為世界領先的移動出行平臺，滴滴出行基于大數據的機器學習技術,在中國超過400個城市為近4億用戶提供包括出租車、?？燔嚒㈨橈L車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級等多種出行服務。
從智能滲透率來看，一二線城市依然整體優(yōu)勢明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級城市月人均出行次數上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標測算的智能出行發(fā)展指數，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會城市明顯更高。排名前20的城市中有8個為珠三角和長三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽排名第7，前景可期。
大數據報告篇十
大數據中心，是指服務于大數據存儲、挖掘、分析和應用的數據中心。大數據(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。目前我國的數據中心總數已接近100萬。
二、行業(yè)分布。
作為信息化建設的核心內容，數據中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點;而伴隨著電信行業(yè)的轉型和移動互聯(lián)網的發(fā)展，idc也成為電信行業(yè)重點投資領域。此外ipdc互聯(lián)網數據中心成為市場的熱點，互聯(lián)網提供商大規(guī)模建設云數據中心。
三、發(fā)展前景。
十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產業(yè)是國家未來重點扶持的對象，其中信息技術被確立為七大戰(zhàn)略性新興產業(yè)之一，將被重點推進。新一代信息技術分為六個方面，分別是下一代通信網絡、物聯(lián)網、三網融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計算為代表的高端軟件。
四、選址要素。
1級別時，兩路、或多路10kv進線應來自不同上級變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國內數據中心用戶最多選用的一個電壓等級。全國各個省市在具體設計和管理上略有不同。）。
c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過20mvad)110kv：當用戶的單一回路用電負荷超過20mva級別時，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國采用大工業(yè)用電方式計費時，要按照變壓器的裝機容量記收基礎電費（或按照最大裝機容量記收基礎電費），對于冗余度要求高的數據中心，如tire3或以上級別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設計的數據中心，過高的變壓器裝機量冗余度，將使得數據中心本身的基礎電費成本過高，在單一回路市電需求功率30mva以上級別時，盡可能獨立考慮獨立的110kv變電站。
（備注：需要和當地國家電網規(guī)劃和管理部門具體落實。）。
3.數據中心里大部分it和電氣設備的耗電會轉換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數據中心更適合建設在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；以便于數據中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長使用自然冷源的時間，減少機械制冷的能耗。
6.數據中心建設目前還是一個高投入，高風險也是高產出的產業(yè)；對于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：
2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質繼續(xù)協(xié)助安排；
b)電價：數據中心屬于高能耗產業(yè)，由于本身對現場環(huán)境基本沒有嚴重污染問題，相對其他高能耗產業(yè)，可以申請政府在電價上給予補貼；通常政府換屆會影響，前期會有幫助，另外，對于項目后期的融資也會有影響。
d)科技補貼：地方政府可以針對技術含量比較高的數據中心行業(yè)，提供一定的科技補貼，以吸引投資。
g)bms自動化控制h)動力環(huán)境的監(jiān)控i)網絡。
j)it硬件服務，軟件服務等一系列人才k)各主要設備供應商的技術支持人才。
目前在我國，這些專業(yè)的有經驗的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發(fā)達的二線城市；而我國能源充裕的地區(qū)，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數據中心交付時旺旺很難找齊合適人才來源，并在數據中心建設階段，運維人員就應該陸續(xù)到崗，并需要跟進項目的建設，針對各專業(yè)系統(tǒng)，深入了解；在數據中心的測試驗收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測試，驗收和接收工作；對于遠離一線城市的偏遠地區(qū)，如果不能落實人才問題，3數據中心的選址需要慎重考慮。
五、標準要求。
（一）自然地理環(huán)境1.避免地質災害區(qū)域。
3.對空氣污染的注意，尤其對于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。
5.遠離危險品生產、儲存、運輸環(huán)境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲油罐，彈藥庫，煙花生產廠等）。
6.遠離軍事基地，演戲、實驗基地。
9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設數據中心。
（二）配套設施。
數據中心的業(yè)務特點以及其質量和容量的要求，決定了數據中心對當地供電能力的要求，供電量必須保證充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當地電力供應情況的同時，我們需要權衡備選地點是否有多個成熟的電網;成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說，每千瓦時的動力源的成本應該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點是否有諸如太陽能、風能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。
雙電源供電。
電對數據中心的重要性就像水對魚兒的重要性一樣，一旦數據中心發(fā)生斷電情況，若沒有很好的備份供電系統(tǒng)，諸多設備承載的業(yè)務就會發(fā)生中斷，給數據中心帶來嚴重損失?，F在的數據中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。
供電方案。
這是傳統(tǒng)數據中心普遍采用的供電方案，數據中心采用兩套供電輸入系統(tǒng)，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機組，市電是主用供電系統(tǒng)，當市電故障時，通過ats自動切換到備用電上，這樣斷電故障不會對后端設備產生影響。高精度的ups供電切換時間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設備持續(xù)供電。
（三）成本因素。
對于一個建設項目來說，成本必然是一個必須反復權衡的因素。成本涉及到當地規(guī)劃及土地價格、房屋建筑價格、租賃和物業(yè)價格、網絡通訊費用、用電價格、5用水價格等多發(fā)因素。數據中心選址時，需要從通信基礎設施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數據中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數據中心選址所需投資的確切數據;光纖類型，這會影響傳輸速度;所在地通訊服務運營商的類型及其支持的服務模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時間也將是一個重要的因素。
（四）政策環(huán)境。
良好的政策環(huán)境將有利于一個基地氣候的形成，促進客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷售稅。
（五）高科技人才環(huán)境。
人力資源主要包括：高校數據、it人員數量，其他科技教育機構數量。主要考察當地經濟文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應及水平等方面，數據中心作為信息技術的集中體現，對各種社會資源的要求都非常高。
1、人員配置：
針對于不同的數據中心管理目標，相應的人員配置決策顯然將會不同。對于c4的數據中心，要求運維人員做到全年7x24小時的值守。ui在美國的數據統(tǒng)計表明，全天候的值守可以將數據中心故障的發(fā)生率降低50%，對于提升整體數據中心的可用性有相當大的影響。為了實現全天候的值守，13個人的運維團隊是最基本的配置，其中包括了數據中心機房經理1人，3名二線技術支持人員(覆蓋電氣、空調和弱電專業(yè)，可以在必要的時候頂替日常值班人員)，1名運維主管以及8名一線的運維技術人員。8名一線的運維人員分為4個班組，采用8小時或者12小時一班進行輪值。在這8名運維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對于現場緊急情況進行快速處置的能力。當然，這13人的運維團隊只是最基本的配置人數，隨著數據中心功率和設備數量的增長，運維人員在各個專業(yè)也應該有相應人數的補充，從而與工作量相匹配。
2、組織結構。
組織結構通常包括兩方面內容：一是對機房內所有活動的角色和他們的工作職責進行準確的定義;二是呈現各角色之間的匯報關系以及運維團隊與建筑工程、it系統(tǒng)、安防系統(tǒng)之間的工作界面。對角色和職責的準確定義可以將工作6內容細分到每個人身上，做到責任到崗、責任到人;各級之間的匯報關系是處理數據中心事件，尤其是緊急事件的方式依據，對不同等級的事件要明確上報的途徑和終點。
（六）社會及當地的人力資源條件。
主要考察當地經濟文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應及水平等方面，數據中心作為信息技術的集中體現，對各種社會資源的要求都非常高。
六、區(qū)域發(fā)展傾向。
目前全國性的數據中心和災難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機關的所在地，全國眾多的主要金融機構總部所在地，因此也是多數總部級數據中心的天然所在地。上海目前已經成為全國銀行業(yè)數據中心的集中地，廣東作為中國經濟最發(fā)達地區(qū)之一，也是數據中心/災備中心的集聚地。
造成數據中心選址傾向性有幾個原因：一個是總部所在地的原因。第二是銀行數據中心選址，對其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對稱，很多領導決策的時候沒有充分地考慮很多問題，憑感覺或者經驗就決定了。第四，我們比較缺乏系統(tǒng)的考察指標。
七、建設方式。
（一）企業(yè)自建數據中心。
很多大型企業(yè)都擁有自己的數據中心，然后通過租用運營商的廣域網線路，實現多個內部數據中心的互聯(lián)。比如：軍網、公安網、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專網使用的都是專有的數據中心，由各大政府部門、企業(yè)主導自行創(chuàng)建的。
優(yōu)勢：自建的數據中心，使用非常靈活，可以根據自己需求任意改動，靈活性高，尤其這種自建的數據中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢：這種數據中心投入大，建設成本高，具有封閉性，專為單個企業(yè)或部門提供服務。由于建設數據中心要申請工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設部門的同意，手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時間，建設周期長。
（二）租用運營商數據中心。
運營商提供場地、機柜、網絡帶寬和供電，互聯(lián)網企業(yè)直接將設備放入運營商網絡中即可。
優(yōu)勢：一般只要一周就可以建設完一個數據中心并投入使用，速度非常快，這種方式在互聯(lián)網企業(yè)中非常普遍，這樣互聯(lián)網企業(yè)只需要關注自己的應用設備(主要是網絡設備和服務器)運行狀況即可，不必關心機房環(huán)境、空調、供電等一系列問題。雖然要向運營商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯(lián)網企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力?；ヂ?lián)網企業(yè)而且可以根據自己的業(yè)務實際情況，在運營商的各級省市都去租用數據中心機房，迅速部署業(yè)務。
劣勢：使用仍有一些限制，比如機房環(huán)境的維護、設備出入管理都受到運營商的限制。租用期限、新增機房面積都要和運營商溝通，需要運營商的同意才能實施。這些互聯(lián)網企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運營商搞好關系。
（三）租用數據中心提供的服務。
通過直接租用大型數據中心的服務，就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務。比如可以根據自己的業(yè)務需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內存，10g的帶寬，對于中小企業(yè)，滿足這些性能的物理硬件完全不可見。
優(yōu)勢：這樣企業(yè)用戶可以完全聚焦于自己的應用業(yè)務，不必關心數據中心底層實現，也為企業(yè)節(jié)省了人力。
劣勢：
1、故障恢復性難度大。當然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務穩(wěn)定性與租用的數據中心運行穩(wěn)定性關系較大，有時出現故障，由于企業(yè)自身看不到數據中心底層實現，只能甘等業(yè)務恢復。
2、有時還會出現互相推諉的情況，而由于租用方處于技術弱勢方，往往故障所帶來的損失很難得到補償。
3、安全性無保障。除了上層應用，數據中心底層實現都不受自己控制，受到攻擊都沒有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數據中心。因此在選擇租用數據中心服務時，要對其數據中心的安全性進行充分考量?，F在提供數據中心應用服務的還比較少，只有幾家，競爭還不充分，這給中小企業(yè)選擇的余地較少。
8年實現500億元產值，成為國家政務資源后臺處理與備份中心和國家級大數據處理中心。目前引進了四大運營商，中國聯(lián)通、中國電信、中國移動和陜西廣電網絡，以及一個國家部委國家計生委的災備中心。通過大數據的引領發(fā)展，帶動信息產業(yè)的發(fā)展，帶動軟件包括裝備制造產業(yè)的發(fā)展。
（二）重慶西永微電子產業(yè)園區(qū)：園區(qū)于2005年8月正式設立，規(guī)劃面積30平方公里，其中產業(yè)區(qū)20平方公里，配套服務區(qū)（西部新城的城市中心區(qū)）10平方公里。園區(qū)產業(yè)以集成電路產業(yè)和軟件及信息服務產業(yè)為主導，著力打造集設計、研發(fā)、制造、封裝測試、應用以及配套于一體的集成電路產業(yè)和軟件與信息服務產業(yè)集群。
（三）天津市濱海新區(qū)：部署建設大數據產業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個大數據產業(yè)示范基地和3個大數據產業(yè)園區(qū)。其中，開發(fā)區(qū)云計算產業(yè)基地作為大數據產業(yè)示范基地；保稅區(qū)數字出版基地、高新區(qū)軟件與服務外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個大數據產業(yè)園區(qū)，爭取成為國家級大數據產業(yè)基地。
（四）中關村大數據產業(yè)園：設立中關村軟件園和清華科技園兩個分園，建筑面積2.5萬余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。
大數據報告篇十一
摘要：大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發(fā)展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：結構化信息這種信息可以在關...根據idc的調查報告預測到2020年全球電子設備存儲的數據將暴增30倍，達到35zb（相當于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數據浪潮的到來也為企業(yè)帶來了新一輪的挑戰(zhàn)。對于有準備的企業(yè)來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數據轉換為有價值信息成為未來企業(yè)的必備技能。恰逢此時，csdn專門針對企業(yè)相關人員進行了大規(guī)模問卷調研，并在數千份的調查報告中。
總結。
出現今企業(yè)大數據業(yè)務的現狀。在此我們也將調研結果展示與此以供大家參考。
大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發(fā)展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：
結構化信息——這種信息可以在關系數據庫中找到，多年來一直主導著it應用。這是關鍵任務oltp系統(tǒng)業(yè)務所依賴的信息，另外，還可對結構數據庫信息進行排序和查詢；半結構化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網絡上的信息。半結構化信息是以內容為基礎，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結構化信息——該信息在本質形式上可認為主要是位映射數據。數據必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數據都是非結構化的，其龐大規(guī)模和復雜性需要高級分析工具來創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結構。
企業(yè)內部大數據處理基礎設施普遍落后。
從調查結果可以看出，接近50%的企業(yè)服務器數量在100臺以內，而擁有100至500臺占據了22%的比例。500至2000臺服務器則占據剩下28.4%的比例。可以看出面對大數據現今大部分企業(yè)還沒有完善其硬件基礎架構設施。以現階段企業(yè)內大數據處理基礎設施的情況來看50%的企業(yè)面臨大數據處理的問題（中小企業(yè)在面對大數據的解決之道應遵循采集、導入/處理、查詢、挖掘的流程）。
但這只是暫時狀況，“廉價”服務器設施會隨著企業(yè)業(yè)務的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來企業(yè)基礎架構體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設備會成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區(qū)的理念改善服務器硬件以及機架的設計。其數據中心pue值也是領先與業(yè)內的其他對手。
而在具有大數據處理需求的企業(yè)中52.2%的日數據生成量在100gb以下，日數據生成量100gb到50tb占據了43.5%，而令人驚訝的是，日數據生成量50tb以上也有4.4%的份額。數據量持續(xù)的增長，公司將被迫增加基礎設施的部署。專利費用將一直增加，而開源技術，則省了這筆一直持續(xù)的專利費。對于急需改變自己傳統(tǒng)it架構的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結構化數據與非結構化數據的融合，成了所有人關心的問題。
企業(yè)面對大數據處理的挑戰(zhàn)與問題。
現今大數據呈現出“4v+1c”的特點。既variety：一般包括結構化、半結構化和非結構化等多類數據，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過各種設備產生了大量的數據，pb級別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因為需求在變；complexity：處理和分析的難度非常大。
從圖中我們可以看出資源利用率低、擴展性差以及應用部署過于復雜是現今企業(yè)數據系統(tǒng)架構面臨的主要問題。其實大數據的基礎架構首要需要考慮就是前瞻性，隨著數據的不斷增長，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構去實現。而具備資源高利用率、高擴展性并對文件存儲友好的文件系統(tǒng)必將是未來的發(fā)展趨勢。
應用部署過于復雜也催生了大數據處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負責日常hadoop集群正常運行。例如直接或間接的管理硬件，當需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩(wěn)定運行。同時還要負責系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機結合。
而多格式數據、讀寫速度（讀寫速度是指數據從端點移動到處理器和存儲的速度）以及海量數據是企業(yè)面臨大數據處理急需解決的技術挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數據（tb級、pb級甚至eb級）的出現，業(yè)務數據對it系統(tǒng)帶來了更大的挑戰(zhàn)，數據的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數據已成為難點。同時大數據不只是關于數據量而已。大數據包括了越來越多不同格式的數據，這些不同格式的數據也需要不同的處理方法。充分利用有用的數據，廢棄虛偽無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用。
企業(yè)內部數據分析與挖掘工具應用現狀。
云時代企業(yè)數據挖掘面臨如下三點挑戰(zhàn)。挖掘效率：進入云計算時代后，bi的思路發(fā)生了轉換。以前是基于封閉的企業(yè)數據進行挖掘，而面對引入互聯(lián)網應用后海量的異構數據時，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數據：引入云計算后，企業(yè)數據的位置有可能在提供公有云服務的平臺上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對不同的數據源進行挖掘也是一個挑戰(zhàn)；異構數據：web數據的最大特點就是半結構化，如文檔、報表、網頁、聲音、圖像、視頻等，而云計算帶來了大量的基于互聯(lián)網模式提供的saas應用，如何梳理有效數據是一個挑戰(zhàn)。拋去價格因素之外可以看出反應速度慢、操作不方便、數據不準確、分析不準確這四項是企業(yè)數據分析與數據挖掘面臨的主要問題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數據能力的數據科學家則成為另外的一種選擇。數據科學家具備專業(yè)領域知識并具備研究利用相應算法分析對應問題的能力，可幫助創(chuàng)建推動業(yè)務發(fā)展的相應的大數據產品和大數據解決方案。
從調查結果中我們可以看出hadoop占據了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數據分析與挖掘平臺（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長迅速。長期來看，混合技術的應用將在高度競爭的市場上出現，兩者將同樣有巨大的需求?？梢灶A見的是，hadoop作為企業(yè)級數據倉庫體系結構核心技術，在未來的10年中它將會保持增長。隨著云時代的到來，企業(yè)面臨的應用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數據挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識庫的構建。同時收集、存儲龐大的新型數據充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數據的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開競爭對手的利器。
大數據報告篇十二
有些人感覺身體不舒服，但到醫(yī)院進行西醫(yī)體檢，各項指標都是正常。為此，很多人開始接受中醫(yī)體檢。昨天，南京市中西醫(yī)結合醫(yī)院在膏方文化節(jié)啟動儀式上，發(fā)布南京首個中醫(yī)體質檢測大數據報告：在該院對1000名參與中醫(yī)體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態(tài)。據介紹，通俗來說，亞健康狀態(tài)，就是身體出現了不適，但還未到某些診斷的標準，因此體檢指標是正常的。
中醫(yī)將身體狀態(tài)分為9種體質。根據這份大數據報告，平和體質排在第一位，占比33%。平和體質也就是常說的健康狀態(tài)。其余8種體質人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(約占12.7%)、陰虛體質(約占10.8%)、氣郁體質(約占9.3%)、陽虛體質(約占8.3%)、痰濕體質(約占8.1%)、濕熱體質(約占7.6%)、血瘀體質(約占6%)和特稟體質(約占4.2%)。
從主要人群分布分析，沒有明顯的職業(yè)和學歷差異，但是與測試者的生活習慣密切相關。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質的人群中占比最高;不愛戶外活動的人群，在氣郁體質的人群中占比較高。
南京市中西醫(yī)結合醫(yī)院治未病中心夏公旭副主任中醫(yī)師說，平和體質人群的總體特征是陰陽氣血調和，體態(tài)適中、面色紅潤、精力充沛，這個樣本的.數據主要以體檢中心和治未病中心的數據為主，大部分參與測試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒有因為疾病到醫(yī)院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。
在亞健康的8種體質中，氣虛高居榜首。夏公旭說，氣虛常常是身體出現問題的最開始預警信號，不良生活習慣易致亞健康。針對亞健康狀態(tài)，選擇膏方調理身體，越來越受到人們的歡迎。但是，膏方進補不能盲目，否則不僅不能達到調理身體的目標，甚至事與愿違。今年，針對開具膏方的人群，南京市中西醫(yī)結合醫(yī)院均免費提供價值120元一次的中醫(yī)體質辨識檢測，讓市民根據不同體質有針對性地選擇相應的膏方。
對照一下，你可能屬于哪種體質?
為了讓市民了解亞健康狀態(tài)的8種體質，南京中西醫(yī)結合醫(yī)院進行了一些臨床特征的總結，市民不妨自我對照一下。
氣虛質。
性格內向，不喜冒險。不耐受風、寒、暑、濕邪。
陽虛質。
陽氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現為主要特征。耐夏不耐冬;易感風、寒、濕邪。
陰虛質。
陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細數。
痰濕質。
痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。
濕熱質。
濕熱內蘊，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質偏紅，苔黃膩，脈滑數。
血瘀質。
血行不暢，以膚色晦黯、舌質紫黯等血瘀表現為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點，舌下絡脈紫黯或增粗，脈澀。
氣郁質。
氣機郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂，舌淡紅，苔薄白，脈弦。
特稟質。
以過敏反應等為主要特征。常見哮喘、風疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。
大數據報告篇十三
（一）電子政務建設成效明顯。我盟電子政務建設一直居于全國前列，電子政務專網上接自治區(qū)政府專網，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區(qū)政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會務管理、應急管理、政法法制、政務信息和督查以及各部門業(yè)務等應用。2003年，xxxx政務門戶網站上線運營。2005年全國首家蒙文政府網站——xxxx蒙文政務門戶網站正式開通。2007年，我盟對盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）三級黨委、人大、政府、政協(xié)機關，盟、旗縣市（區(qū)）兩級黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級部分事業(yè)進行了集中建站，建立起了全盟三級政府網站群體系架構，政務網站群實現了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網站共計519個。建立了盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、嘎查村“四級聯(lián)動”行政審批服務體系，并全面開展電子效能監(jiān)察工作，對進入盟旗兩級政務服務中心的行政審批項目，全部實行了實時監(jiān)察監(jiān)控。
（二）社會管理領域取得實質性進展。建立智能在線全員人口信息綜合業(yè)務應用平臺，將全盟117.91萬人口信息數據全部錄入全員人口信息數據庫，實現了全盟全員人口信息數據基本的全覆蓋。建設“平安錫盟”社會治理數字化工程，以建設“三網三平臺一張圖”為基礎，分別將社會公共監(jiān)控資源、視頻專網監(jiān)控資源、公安內網視頻監(jiān)控資源進行整合，實現了社會治理事前預防控制、事中指揮調度以及事后研判應用。
xx浩特市積極推進網格化管理,將城區(qū)內45個社區(qū)合理劃分為180個網格單元，以網格為單位進行社會管理和服務。整合“戶籍、住房、計生、就業(yè)、社保、民政、黨建、司法、流動人口”等各類基礎信息，構建全市人口基礎信息系統(tǒng)，初步實現人口信息從靜態(tài)管控到動態(tài)管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特數字城市指揮中心利用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)以及遙感技術等手段，建立起統(tǒng)一的城市數字化信息共享、協(xié)調處置、監(jiān)督實施的指揮平臺。通過群眾撥打12319服務熱線、網上舉報等渠道，受理園林綠化、環(huán)境保護、環(huán)境衛(wèi)生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場建設等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規(guī)劃局、住建局、環(huán)保局、公安局、城管局等17個部門26個成員單位。
（三）民生服務領域發(fā)展步伐加快。積極推進教育、衛(wèi)生、環(huán)保、農牧業(yè)等領域信息化平臺建設工作。持續(xù)開展“三通兩平臺”工程，目前156所學校及相關教育部門共計200多個單位已實現互聯(lián)互通；搭建了區(qū)域衛(wèi)生信息協(xié)同平臺，累計為全盟95萬城鄉(xiāng)居民建立了健康檔案，為全盟37個蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和10個社區(qū)衛(wèi)生服務中心建立了醫(yī)院信息管理系統(tǒng)，為242個嘎查村衛(wèi)生室安裝使用了嘎查村衛(wèi)生室信息系統(tǒng)，實現了基本醫(yī)療、基本公共衛(wèi)生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監(jiān)控平臺、空氣質量自動監(jiān)測系統(tǒng)、重污染天氣預報預警系統(tǒng)、機動車尾氣檢測機構在線監(jiān)控平臺，形成了對全盟重點污染源的在線監(jiān)控；建立xxxx羊肉全產業(yè)鏈追溯體系綜合服務平臺，將肉羊養(yǎng)殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個環(huán)節(jié)信息集成，目前已累計為7413戶牧戶的161萬只羔羊建立可追溯檔案，基本實現了“來源可追溯、去向可查證、責任可追究”。
（四）經濟運行管理領域發(fā)展初具規(guī)模。為更好地監(jiān)管市場，食藥工商局為107192戶市場主體建立電子檔案信息。建立企業(yè)信用公示平臺，截至10月，全盟已對90591戶企業(yè)信用信息進行備案，備案率為84.53%。建設xxxx盟金財一期工程，覆蓋所有財政性資金，輻射各級財政部門和預算單位，進一步提高財政資金分配和使用的安全性、規(guī)范性和有效性。
（五）大數據應用初見端倪。建立中小企業(yè)公共服務平臺，并實現與自治區(qū)樞紐平臺的互聯(lián)互通，目前，各旗縣市（區(qū)）共有383戶企業(yè)通過審核注冊成功。建設xxxx盟蒙古文綜合服務平臺，蒙古族同胞可以利用手機查詢國家政策、法規(guī)、綜合新聞以及市場動態(tài)、農牧業(yè)補貼、氣象、生活助手等內容。同時，由私人投資建設的“錫盟信息港”、“xx123信息網”、“上都在線”等公共咨詢服務平臺建成運行，主要發(fā)布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有各類電子商務平臺19個，包括大宗商品銷售、農牧民趕集采購、團購、社區(qū)電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發(fā)展前景廣闊。
二、存在問題。
（一）數據共享程度低。全盟大數據建設缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和有力的領導，各個委辦局信息系統(tǒng)基本都屬于獨立縱向系統(tǒng)，數據平臺并未實現橫向互通；數據資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復建設現象嚴重。
（二）建設缺乏統(tǒng)一標準。目前，各平臺數據采集的基本要素、數據的來源、數據采集的方法及要求沒有統(tǒng)一標準，導致產生“信息孤島”。
（三）網絡基礎設施建設有待完善。我盟地域遼闊，牧區(qū)人口居住比較分散，現有寬帶網絡無法滿足牧區(qū)信息化需求，全盟移動通訊信號以覆蓋面積計算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網絡基礎設施建設規(guī)模仍有待提高。
（四）專業(yè)隊伍建設有待加強。現有人員年齡結構斷層，知識結構不合理，嚴重缺乏專業(yè)技術人才，因此迫切建立一支穩(wěn)定的高素質、專業(yè)化信息建設隊伍。
三、下一步工作重點。
（一）高起點規(guī)劃布局，建立我盟大數據中心。按照“頂層設計，分布實施”的原則，委托權威機構編制我盟大數據建設規(guī)劃，對我盟大數據建設進行總體規(guī)劃，并研究出臺具體技術實施方案，明確工作內容、時間節(jié)點，促進大數據建設工作順利推進。高標準規(guī)劃大數據中心，涵蓋數據整合、共享與分析、網絡服務、數據存儲及可視化運維等多方面內容，并在“兩地三中心”進行容災備份，保護數據的安全和業(yè)務連續(xù)性。逐步整合撤并各部門現有自建機房和設備，原則上各部門不再建設新的機房，實現資源集約化管理。
（二）推進數據信息資源共享，推動社會管理科學可控。在充分利用現有數據資源的基礎上，進一步完善人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理信息庫和宏觀經濟數據庫等核心數據庫，完成數據資源整合與共享，實現部門間信息互聯(lián)互通。建立大數據交換與共享平臺，實現對數據集約化采集、網絡化匯聚及統(tǒng)一化管理，推動政府職能轉變，提高政府服務效率。建立數據標準和統(tǒng)計標準體系，有計劃、分層次地推進各領域的應用。
（三）做好商品追溯防偽系統(tǒng)平臺項目。引進大連聲鷺科技有限公司開發(fā)的商品追溯防偽系統(tǒng)平臺建設項目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯(lián)網經濟示范平臺，并帶動芯片封裝和手持終端檢測設備生產基地建設，逐步培養(yǎng)輻射全國的商品追蹤防偽系統(tǒng)技術創(chuàng)新研發(fā)基地。成立創(chuàng)新研發(fā)中心，針對不同品類商品、不同包裝方式、應用場景，推進相關芯片應用和標準體系建立，并率先對我盟原產地白酒、食用油、食用鹽等品牌產品提供商品追蹤防偽示范服務。
（四）推動智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧農牧業(yè)項目建設。進一步推動社區(qū)網格化管理，加強社區(qū)周邊服務資源的集中整合，大力建設覆蓋社區(qū)管理、社區(qū)服務、社區(qū)安全、智慧家居、養(yǎng)老服務的智慧社區(qū)生活服務圈。結合我盟旅游產業(yè)發(fā)展現狀，建立基于互聯(lián)網的旅游信息服務體系、構建多部門信息共享、聯(lián)動協(xié)調的智慧旅游管理體系、應用多種營銷手段打造特色旅游品牌，全面推動旅游業(yè)向智能化轉型提升。推行農牧業(yè)養(yǎng)殖過程中的自動化、集成化、網絡化管理，加大特色農產品品牌營銷力度，鼓勵農牧業(yè)電子商務發(fā)展。
四、相關建議。
（一）加強組織領導、強化政策扶持。行署盡快成立由主要領導任組長，行署常務副盟長、分管副盟長任副組長，有關部門、單位為成員單位的大數據發(fā)展推進領導小組，領導小組下設辦公室，并建議設在行業(yè)主管部門，保證工作有序推進。建立大數據建設發(fā)展專項資金，實行?？顚Ｓ?。
（二）依托智慧應用，加快產業(yè)發(fā)展。推動云計算、物聯(lián)網、互聯(lián)網與大數據等新一代信息技術產業(yè)集約集聚發(fā)展，加快新一代信息技術在政務、經濟運行、社會管理和民生服務領域的深化應用、共享應用和融合應用，培育一批具有自主產權、自主品牌的智能項目和智慧服務，切實提高居民幸福指數。
（三）夯實基礎設施、強化信息安全。光纖網絡實現百兆入戶、千兆到樓、t級出口。進一步實施“寬帶錫盟”戰(zhàn)略，加快推進光纖入戶到企、進村入園，推動4g網絡對城區(qū)的深度覆蓋，并進一步提高農村牧區(qū)網絡覆蓋面。完善網路安全保障體系，進一步加強信息安全測評認證體系、網絡信任體系、信息安全監(jiān)控體系及容災備份體系建設，建立網絡和信息安全監(jiān)控預警、應急響應聯(lián)動機，增強信息采集、處理、傳播和利用安全能力。
（四）加強人才引進、注重宣傳推廣。加快引進大數據領軍人才、創(chuàng)業(yè)人才和掌握前沿技術的專業(yè)人才，落實好人才保障措施，推進大數據人才隊伍建設。推進企業(yè)與高校、科研院所的合作，實現科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區(qū)和企業(yè)，聯(lián)合建立各類智慧人才教育培訓基地，提供教育、培訓和考試等服務。建立xxxx智慧城市創(chuàng)新體驗中心，積極推廣大數據發(fā)展成果，提升城市活力的同時成為我盟招商引資、引智窗口。
大數據報告篇十四
大數據項目可行性研究報告（優(yōu)秀篇）。
第一部分大數據項目總論。
總論作為可行性研究報告的首要部分，要綜合敘述研究報告中各部分的主要問題和研究結論，并對項目的可行與否提出最終建議，為可行性研究的審批提供方便。
(一)項目名稱。
(二)項目承辦單位。
(三)可行性研究工作承擔單位。
(四)項目可行性研究依據。
本項目可行性研究報告編制依據如下：
1.《中華人民共和國公司法》;。
2.《中華人民共和國行政許可法》;。
3.《國務院關于投資體制改革的決定》國發(fā)(2004)20號;。
4.《產業(yè)結構調整目錄2011版》;。
5.《國民經濟和社會發(fā)展第十二個五年發(fā)展規(guī)劃》;。
6.《建設項目經濟評價方法與參數(第三版)》，國家發(fā)展與改革委員會2006。
年審核批準施行;。
7.《投資項目可行性研究指南》，國家發(fā)展與改革委員會2002年。
8.企業(yè)投資決議;。
9.……;。
10.地方出臺的相關投資法律法規(guī)等。
(五)項目建設內容、規(guī)模、目標。
(六)項目建設地點。
二、大數據項目可行性研究主要結論。
在可行性研究中，對項目的產品銷售、原料供應、政策保障、技術方案、資金總額及籌措、項目的財務效益和國民經濟、社會效益等重大問題，都應得出明確的結論，主要包括：
(一)項目產品市場前景。
(二)項目原料供應問題。
(三)項目政策保障問題。
(四)項目資金保障問題。
(五)項目組織保障問題。
(六)項目技術保障問題。
(七)項目人力保障問題。
(八)項目風險控制問題。
(九)項目財務效益結論。
(十)項目社會效益結論。
(十一)項目可行性綜合評價。
三、主要技術經濟指標表。
在總論部分中，可將研究報告中各部分的主要技術經濟指標匯總，列出主要技術經濟指標表，使審批和決策者對項目作全貌了解。
四、存在的問題及建議。
對可行性研究中提出的項目的主要問題進行說明并提出解決的建議。
1.項目總投資來源及投入問題。
項目總投資主要來自項目發(fā)起公司自籌資金，按照計劃在2012年3月份前完成項目申報審批工作。預計項目總投資資金到位時間在2011年4月底。整個項目建設期內，主要完成項目可研報告編制、項目備案、土建及配套工程、人員招聘及培訓、設備簽約、設備生產、設備運行及驗收等工作。
項目發(fā)起公司擬設立專項資金賬戶用于項目建設用資金的管理工作。對于資金不足部分則以銀行貸款、設備融資，合作，租賃等多種方式解決。
2.項目原料供應及使用問題。
項目產品的原料目前在市場上供應充足，可以實現就近采購。項目本著生產優(yōu)質產品、創(chuàng)造一流品牌的理念，對原材料環(huán)節(jié)進行嚴格把關，對原料供應商進行優(yōu)選，保證生產順利進行。
3.項目技術先進性問題。
項目生產本著高起點、高標準的準則，擬采購先進技術工藝設備，引進先進生產管理經驗，對生產技術員工進行專業(yè)化培訓，保證生產高效、工藝先進、產品質量達標。
第二部分大數據項目建設背景、必要性、可行性。
這一部分主要應說明項目發(fā)起的背景、投資的必要性、投資理由及項目開展的支撐性條件等等。
一、大數據項目建設背景。
(一)大數據項目市場迅速發(fā)展。
(二)國家產業(yè)規(guī)劃或地方產業(yè)規(guī)劃。
我國非常中國大數據領域的發(fā)展，國家和地方在最近幾年有關該領域的政策力度明顯加強，突出表現在如下幾個方面：
(1)穩(wěn)定國內外市場;。
(2)提高自主創(chuàng)新能力;。
(3)加快實施技術改造;。
(4)淘汰落后產能;。
(5)優(yōu)化區(qū)域布局;。
(6)完善服務體系;。
(7)加快自主品牌建設;。
(8)提升企業(yè)競爭實力。
(三)項目發(fā)起人以及發(fā)起緣由。
……。
二、大數據項目建設必要性。
(一)……。
(二)……。
(三)……。
(四)……。
三、大數據項目建設可行性。
(一)經濟可行性。
(二)政策可行性。
(三)技術可行性。
本項目建設堅持高起點、高標準方案，為保證工藝先進性，關鍵設備引進國外廠商，其他輔助設備從國內廠商中優(yōu)選。該公司始建于1998年，2001年改制為股份有限公司，經過多年的技術改造和生產實踐，公司創(chuàng)造出一流的大數據工藝和先進的管理技術，完全能夠按照行業(yè)標準進行生產和檢測，其新技術方案的引入，將有效保證本項目順利開展。
(四)模式可行性。
大數據項目實施由項目發(fā)起公司自行組織，引進先進生產設備，土建工程由公司自主組織建設。項目建成后，項目運作由該公司全資注冊子公司主導，項目產品面向國內、國際兩個市場。目前，國內外市場發(fā)展均較為迅速，市場空間放量速度加快，市場需求強勁，可以保證產品有效銷售。
(五)組織和人力資源可行性。
第三部分大數據項目產品市場分析。
市場分析在可行性研究中的重要地位在于，任何一個項目，其生產規(guī)模的確定、技術的選擇、投資估算甚至廠址的選擇，都必須在對市場需求情況有了充分了解以后才能決定。而且市場分析的結果，還可以決定產品的價格、銷售收入，最終影響到項目的盈利性和可行性。在可行性研究報告中，要詳細研究當前市場現狀，以此作為后期決策的依據。
一、大數據項目產品市場調查。
(一)大數據項目產品國際市場調查。
(二)大數據項目產品國內市場調查。
(三)大數據項目產品價格調查。
(四)大數據項目產品上游原料市場調查。
(五)大數據項目產品下游消費市場調查。
(六)大數據項目產品市場競爭調查。
二、大數據項目產品市場預測。
市場預測是市場調查在時間上和空間上的延續(xù)，是利用市場調查所得到的信息資料，根據市場信息資料分析報告的結論，對本項目產品未來市場需求量及相關因素所進行的定量與定性的判斷與分析。在可行性研究工作中，市場預測的結論是制訂產品方案，確定項目建設規(guī)模所必須的依據。
(一)大數據項目產品國際市場預測。
(二)大數據項目產品國內市場預測。
(三)大數據項目產品價格預測。
(四)大數據項目產品上游原料市場預測。
(五)大數據項目產品下游消費市場預測。
(六)大數據項目發(fā)展前景綜述。
第四部分大數據項目產品規(guī)劃方案。
一、大數據項目產品產能規(guī)劃方案。
二、大數據項目產品工藝規(guī)劃方案。
(一)工藝設備選型。
(二)工藝說明。
(三)工藝流程。
三、大數據項目產品營銷規(guī)劃方案。
(一)營銷戰(zhàn)略規(guī)劃。
(二)營銷模式。
在商品經濟環(huán)境中，企業(yè)要根據市場情況，制定合格的銷售模式，爭取擴大市場份額，穩(wěn)定銷售價格，提高產品競爭能力。因此，在可行性研究中，要對市場營銷模式進行研究。
1、投資者分成。
2、企業(yè)自銷。
3、國家部分收購。
4、經銷人情況分析。
(三)促銷策略。
……。
第五部分大數據項目建設地與土建總規(guī)。
一、大數據項目建設地。
(一)大數據項目建設地地理位置。
(二)大數據項目建設地自然情況。
(三)大數據項目建設地資源情況。
(四)大數據項目建設地經濟情況。
(五)大數據項目建設地人口情況。
(六)大數據項目建設地交通運輸。
項目運作立當地，面向國內、國際兩個市場，項目建設地交通運輸條件優(yōu)越，目前已形成鐵路、公路、航空等立體方式的交通運輸網。公路四通八達，境內有3條國道、2條省道，高速公路建設步伐進一步加快，將進一步改善當地的公路運輸條件，逐漸優(yōu)化的交通條件有利于項目產品銷售大數據環(huán)節(jié)效率的提升，使得產品能夠及時投放到銷售目標市場。
二、大數據項目土建總規(guī)。
(一)項目廠址及廠房建設。
1.廠址。
2.廠房建設內容。
3.廠房建設造價。
(二)土建規(guī)劃總平面布置圖。
(三)場內外運輸。
1.場外運輸量及運輸方式。
2.場內運輸量及運輸方式。
3.場內運輸設施及設備。
(四)項目土建及配套工程。
1.項目占地。
2.項目土建及配套工程內容。
(五)項目土建及配套工程造價。
(六)項目其他輔助工程。
1.供水工程。
2.供電工程。
3.供暖工程。
4.通信工程。
5.其他。
第六部分大數據項目大數據、節(jié)能與勞動安全方案。
在項目建設中，必須貫徹執(zhí)行國家有關環(huán)境保護、能源節(jié)約和職業(yè)安全衛(wèi)生方面的法規(guī)、法律，對項目可能對環(huán)境造成的近期和遠期影響，對影響勞動者健康和安全的因素，都要在可行性研究階段進行分析，提出防治措施，并對其進行評價，推薦技術可行、經濟，且布局合理，對環(huán)境的有害影響較小的最佳方案。按照國家現行規(guī)定，凡從事對環(huán)境有影響的建設項目都必須執(zhí)行環(huán)境影響報告書的審批制度，同時，在可行性研究報告中，對環(huán)境保護和勞動安全要有專門論述。
一、大數據項目環(huán)境保護方案。
(一)項目環(huán)境保護設計依據。
(二)項目環(huán)境保護措施。
(三)項目環(huán)境保護評價。
二、大數據項目資源利用及能耗分析。
(一)項目資源利用及能耗標準。
(二)項目資源利用及能耗分析。
三、大數據項目節(jié)能方案。
按照國家發(fā)改委的規(guī)定，節(jié)能需要單獨列一章。按照國家發(fā)改委的相關規(guī)定，建筑面積在2萬平方米以上的公共建筑項目、建筑面積在20萬平方米以上的居住建筑項目以及其他年耗能2000噸標準煤以上的項目，項目建設方都必須出具《節(jié)能專篇》，作為項目節(jié)能評估和審查中的重要環(huán)節(jié)。項目立項必須取得節(jié)能審查批準意見后，項目方可立項。因此，對建設規(guī)模超過發(fā)改委規(guī)定要求的項目，《節(jié)能專篇》如同《環(huán)境評價報告》一樣，是項目建設前置審核的必須環(huán)節(jié)。
(一)項目節(jié)能設計依據。
(二)項目節(jié)能分析。
(一)項目消防設計依據。
(二)項目消防措施。
(三)火災報警系統(tǒng)。
(四)滅火系統(tǒng)。
(五)消防知識教育。
五、大數據項目勞動安全衛(wèi)生方案。
(一)項目勞動安全設計依據。
(二)項目勞動安全保護措施。
第七部分大數據項目組織和勞動定員。
在可行性研究報告中，根據項目規(guī)模、項目組成和工藝流程，研究提出相應的企業(yè)組織機構，勞動定員總數及勞動力來源及相應的人員培訓計劃。
一、大數據項目組織。
(一)組織形式。
(二)工作制度。
二、大數據項目勞動定員和人員培訓。
(一)勞動定員。
(二)年總工資和職工年平均工資估算。
(三)人員培訓。
本項目采用“標準化培訓”實施人員培訓，所謂“標準化培訓”指的是定崗前招聘、基本技能培訓等由公司安排各部門技術骨干統(tǒng)一按照規(guī)定執(zhí)行，力求使得員工熟悉公司業(yè)務和需要掌握的各項基本技能。經過標準化培訓后，公司根據各人表現確定崗位，然后由各崗位的技術負責人針對崗位特有業(yè)務進行學徒式指導和培訓。兩種方式的結合既保證了員工定崗的準確性，也縮短了員工定崗后成為合格員工的時間，這對于節(jié)約人員培訓成本和縮短培訓時間都具有極好的效果。
大數據報告篇十五
12月8日消息，第一財經商業(yè)數據中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網消費生態(tài)大數據報告》顯示，中國7.1億網民將成為潛在的互聯(lián)網消費者。
80后、90后消費觀念大不同。
報告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網消費領域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領域有著更高的付費意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網理財、互聯(lián)網地產、電商等消費領域有顯著的消費特征，是互聯(lián)網消費的主力人群。從閱讀內容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網消費者特征的關鍵詞是家庭化、品質和資訊控。
網紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現象。數據顯示，紅人經濟的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉化以及銷售爆發(fā)力強的優(yōu)勢。
便捷和品質成互聯(lián)網消費核心訴求。
移動互聯(lián)網的滲透和眾多新應用的興起使得我國互聯(lián)網消費生態(tài)不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質的訴求是兩大明顯特征。
報告提出，消費趨勢的便捷主要體現在降低門檻、資源優(yōu)化、服務整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數據顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現上升趨勢，體現出網約車滿足了消費者的`交通需求。
需求“品質化”則大大促進了商家運營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務化。報告數據顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數是當地游，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風尚，同時也反映了多元化的自由行產品為消費者提供了更豐富的定制體驗。
大數據報告篇十六
4月6日，聯(lián)合交通部科學研究院對外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報告》。該報告以ofo出行大數據為參考，首次采用城市騎行指數作為評估指標，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內一二線城市的共享單車發(fā)展水平進行評估排名。
可以發(fā)現，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻水平、停車設施水平、服務環(huán)境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報告對透視我國城市慢行交通發(fā)展現狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動智能綠色城市建設事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認可和使用。
同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數六大榜單昆明東莞上榜。
報告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設施的建設，北京、上海、杭州三城雖然達到13分以上，但其他20座城市停車設施平均得分僅為7.55分，遠低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設施的建設、服務環(huán)境的提升等因素逐步完善，分數還將進一步上升。
報告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設施相對完善”、“節(jié)能減排貢獻最大”、“政府服務環(huán)境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計騎行5.93億公里。
報告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務環(huán)境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務規(guī)范》，成都推出了《成都市關于鼓勵共享單車發(fā)展的試行意見》。
報告顯示，我國20座城市第一季度累計騎行5.93億公里，相當于繞地球14794圈，日均累計騎行距離為659萬公里，相當于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計騎行消耗熱量6840千卡路里，相當于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數據統(tǒng)計，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設產生深遠影響。
大數據報告篇十七
20xx春節(jié)就回家過年是每一個中國人的盼望，一年一度的春運也隨之成了牽動全社會的民生大事。那么，20xx春運客流量多少？20xx春運送量怎樣？20xx年春運人數一共多少人次？下面小編整理的20xx春運大數據報告，一起來看看吧。
2月16日，高德地圖發(fā)布了20xx年春運大數據。數據顯示，從春運1月13日開始截至2月11日元宵節(jié)，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據人口遷出比例最高城市top5，可見流動人口數量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節(jié)“返鄉(xiāng)”大省。
春運期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠、南充、唐山、衡陽、三亞。
同時高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運實際駕車導航次數同比20xx年春運增長283%，超過9億次，實際駕車導航總里程達到130億公里，相當于往返地球與太陽之間43次。春運期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國用戶節(jié)省時間約等于3520xx年。
春運遷徙：廣東人口流動大安徽返鄉(xiāng)人流多。
高德地圖定位大數據分析顯示，春節(jié)遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個城市上榜，占據前五，足以見得廣東省流動人口數量很大，春節(jié)期間“空城率”最高。與之對應，春節(jié)遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見安徽人外出務工也較多。另外春節(jié)遷入比例最高的城市中，南方城市占據主要位置，與人們對南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。
通過分析跨省返鄉(xiāng)比例，高德地圖得出了春運鄉(xiāng)愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運大軍的出行方式來看，廣東省由于人口流動最大，乘坐飛機、汽車、火車的人數均最多。
春節(jié)出行：西湖又登最熱景區(qū)三亞愛下館子愛購物。
20xx年春節(jié)出游，杭州西湖風景名勝區(qū)又成為最熱門的自駕旅游目的地，熱門自駕景區(qū)top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區(qū)、橫店影視城、都江堰景區(qū)、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮(zhèn)風景區(qū)。
除了出游以外，春節(jié)期間吃喝娛樂也是主要活動。通過高德地圖大數據顯示，駕車用戶春節(jié)期間愛下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門市和北京市。春節(jié)期間光顧電影院占比最高的城市是臺州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運期間最愛采買的城市為三亞市、香港特別行政區(qū)、沈陽市、北京市和天津市。
然而，春節(jié)假期還有人在加班。政府行政、醫(yī)療衛(wèi)生、購物等春節(jié)期間很多人駐守崗位，培訓、教育和科研行業(yè)也入圍春節(jié)加班前十名，可見過年學習、研究熱情不減。生活服務、酒店服務、餐飲服務和銀行職員加班也較多。
春運交通：初六最堵貴陽東莞擁堵緩解最大。
春運期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據高德地圖交通大數據分析顯示，通過春運期間白天6-22點交通擁堵指數與平時對比，春運期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運期間加劇城市top5分別為清遠市、南充市、唐山市、衡陽市、三亞市。
整體來看，高德地圖交通大數據監(jiān)測的全國100個主要城市中，只有9座城市較平時擁堵加劇，超九成城市春運期間擁堵緩解。
同時，春運會導致一些火車站和機場周邊交通壓力上升。春節(jié)前夕，全國周邊擁堵指數最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數最高的機場為湛江機場、青島流亭國際機場、大連周水子國際機場。節(jié)后返程時，全國周邊擁堵指數最高的火車站是濟南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數最高的機場為三亞鳳凰國際機場、長沙黃花國際機場、綿陽南郊機場。
春運期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國高速擁堵指數比平時高出153%。
高德地圖為助力春運出行推出了多項創(chuàng)新舉措。節(jié)前在公安部指導下，高德地圖聯(lián)合近50家地方交管部門發(fā)布《20xx年春節(jié)出行預測報告》，同時高德地圖春運先知路況預測系統(tǒng)也幫助數千萬民眾出行;節(jié)中，高德地圖聯(lián)合14省交警向跨省出行用戶發(fā)出春運出行平安信息推送，并長期不間斷地向數十家城市的交通誘導屏輸出實時路況數據，服務民眾出行。
值得關注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節(jié)，春運期間(1月13日春運開始至2月11日正月十五)用戶實際駕車導航超過9億次，實際駕車導航總里程130億公里，相當于往返地球與太陽之間43次。高德地圖城際交通實際導航超過千萬次，其躲避擁堵功能在春運期間為全國用戶節(jié)省時間約3520xx年。同比20xx年春運，高德地圖實際駕車導航次數增長283%。同時，春運出行期間，用戶使用高德地圖報平安功能向親友發(fā)起報平安近2千萬次，用戶在春節(jié)回饋用戶線上活動中砸金蛋近5千萬個。