每個人都曾試圖在平淡的學(xué)習(xí)、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養(yǎng)人的觀察、聯(lián)想、想象、思維和記憶的重要手段。那么我們該如何寫一篇較為完美的范文呢？下面我給大家整理了一些優(yōu)秀范文，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇一
1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、rfm模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價值;
3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先;
2. 熟悉python/r/sas，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個中大型建模項目;
3. 熟悉各類機器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、xgboot、隨機森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;
4. 自我驅(qū)動能力很強，積極學(xué)習(xí)能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀;
5. 對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇二
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)日常銷售和運營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運營的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、精通excel和ppt，熟練使用sql，熟悉主流數(shù)據(jù)庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇三
職責(zé)：
1、對公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告;
2、對app產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告;
3、app重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動需進(jìn)一步分析并查找原因;
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數(shù)據(jù);
5、整理設(shè)計數(shù)據(jù)可視化報表，跟進(jìn)并完成報表驗收;
6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團隊提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進(jìn)完成需求;
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數(shù)據(jù)支持;
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，熟練掌握excel sql，具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強的邏輯性;
3.針對產(chǎn)品問題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強的敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計和優(yōu)化;
4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇四
職責(zé)：
1.對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計、分析、預(yù)測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;
2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;
3.對日常業(yè)務(wù)團隊過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動業(yè)務(wù)發(fā)展;
4.支持業(yè)務(wù)部門的報表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運營效果;
5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全;
6. 具備底層數(shù)據(jù)維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護;
7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。
我們對您的期待：
1.本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;
2.對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;
4.思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;
5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇五
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)主營業(yè)務(wù)的財務(wù)數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設(shè)計;
2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;
3. 負(fù)責(zé)運營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計與實施;
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;
5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向cto匯報。
任職資格：
1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗;
3. 強烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;
4. 良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感;
5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇六
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;
4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;
5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;
6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作;
任職要求：
1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉r、python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類ai/bi項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大型門戶/ai/bi等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;
8、理解bi系統(tǒng)建設(shè)各層面，對bi建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計工具進(jìn)行etl，如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;
9、能夠熟練的使用kettle等開源etl工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;
10、熟悉linux，使用shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;
12、熟悉hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng)，例如hive、hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇七
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負(fù)責(zé)公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;
3、負(fù)責(zé)會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日報、月服的處理;
5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;
3、掌握用其本sql語句的使用，可以用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;
4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計功能。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇八
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)kpi考核報表的輸出和分析。
2、負(fù)責(zé)和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。
3、公司貨品庫存數(shù)據(jù)的校對及在途數(shù)據(jù)跟蹤。
4、公司400萬會員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。
5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗;
2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);
3、熟練使用excel/ppt，熟悉數(shù)據(jù)庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;
5、責(zé)任心強、工作細(xì)致。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇九
職責(zé)：
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日報設(shè)計、開發(fā)、維護等，完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準(zhǔn)確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告;
2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運營提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，有很強的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(sas、spss、eviews、r、python等的一種或多種)，精通sql，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報表工具，并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品growthhacker相關(guān)運營經(jīng)驗，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;
2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;
4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不斷迭代 a/b測試試驗;
5、關(guān)注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計;
6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求：
1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識;
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;
3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等語言;
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十一
職責(zé)：
1.應(yīng)用分析建模、機器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;
2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
3.完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表項目相關(guān)文檔工作;
4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項目的算法設(shè)計、開發(fā)及評估等工作。
任職要求：
1.計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗以上;
2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;
3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報表和編寫數(shù)據(jù)分析報告等相關(guān)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;
4.熟悉使用sass、spss的使用。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十二
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運營數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。
2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述;
3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機制;
4、對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;
5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;
6、為確保達(dá)成項目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對運營中出現(xiàn)的問題，熟練運用各種工具協(xié)助進(jìn)行運營分析，以改善運營現(xiàn)狀，并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗，并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;
3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，思路清晰，工作認(rèn)真細(xì)致;
4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運用能力;
5、熟悉excel、spss、sql等統(tǒng)計分析軟件，對數(shù)據(jù)敏感;
6、具有良好的溝通能力和團隊意識。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十三
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護;
2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機會，并形成數(shù)據(jù)分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。
4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團隊內(nèi)進(jìn)行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過sql獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(spss、python、r等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構(gòu)建實操經(jīng)驗，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)分析報告講解能力;
6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十四
職責(zé)：
通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展?fàn)I銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點并形成數(shù)據(jù)分析需求
通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行溝通
以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，支持產(chǎn)品運營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果
為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運營團隊?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運營
關(guān)注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢，跟蹤競爭對手動態(tài)，分析對標(biāo)競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等
任職要求
教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)畢業(yè)
工作經(jīng)驗：五年以上工作經(jīng)驗，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗，豐富的線下crm及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)
必備技能：對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研
溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題
語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力
計算機能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通excel 以及熟練使用ppt
職業(yè)素養(yǎng)：對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十五
職責(zé)
1、對貨幣市場金融數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;
2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰(zhàn)略決策提供支持;
3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。
任職要求
1、金融、經(jīng)濟、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、擁有扎實的經(jīng)濟理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計功底;
3、熟練使用matlab、r、python等一個或多個語言進(jìn)行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、擁有bi分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);
5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;
6、為人真誠踏實，做事靠譜認(rèn)真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇一
1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、rfm模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價值;
3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先;
2. 熟悉python/r/sas，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個中大型建模項目;
3. 熟悉各類機器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、xgboot、隨機森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;
4. 自我驅(qū)動能力很強，積極學(xué)習(xí)能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀;
5. 對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇二
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)日常銷售和運營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運營的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、精通excel和ppt，熟練使用sql，熟悉主流數(shù)據(jù)庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇三
職責(zé)：
1、對公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告;
2、對app產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告;
3、app重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動需進(jìn)一步分析并查找原因;
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數(shù)據(jù);
5、整理設(shè)計數(shù)據(jù)可視化報表，跟進(jìn)并完成報表驗收;
6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團隊提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進(jìn)完成需求;
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數(shù)據(jù)支持;
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，熟練掌握excel sql，具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強的邏輯性;
3.針對產(chǎn)品問題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強的敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計和優(yōu)化;
4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇四
職責(zé)：
1.對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計、分析、預(yù)測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;
2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;
3.對日常業(yè)務(wù)團隊過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動業(yè)務(wù)發(fā)展;
4.支持業(yè)務(wù)部門的報表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運營效果;
5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全;
6. 具備底層數(shù)據(jù)維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護;
7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。
我們對您的期待：
1.本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;
2.對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;
4.思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;
5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇五
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)主營業(yè)務(wù)的財務(wù)數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設(shè)計;
2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;
3. 負(fù)責(zé)運營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計與實施;
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;
5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向cto匯報。
任職資格：
1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗;
3. 強烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;
4. 良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感;
5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇六
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;
4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;
5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;
6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作;
任職要求：
1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉r、python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類ai/bi項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大型門戶/ai/bi等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;
8、理解bi系統(tǒng)建設(shè)各層面，對bi建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計工具進(jìn)行etl，如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;
9、能夠熟練的使用kettle等開源etl工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;
10、熟悉linux，使用shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;
12、熟悉hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng)，例如hive、hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇七
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負(fù)責(zé)公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;
3、負(fù)責(zé)會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日報、月服的處理;
5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;
3、掌握用其本sql語句的使用，可以用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;
4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計功能。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇八
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)kpi考核報表的輸出和分析。
2、負(fù)責(zé)和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。
3、公司貨品庫存數(shù)據(jù)的校對及在途數(shù)據(jù)跟蹤。
4、公司400萬會員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。
5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗;
2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);
3、熟練使用excel/ppt，熟悉數(shù)據(jù)庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;
5、責(zé)任心強、工作細(xì)致。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇九
職責(zé)：
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日報設(shè)計、開發(fā)、維護等，完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準(zhǔn)確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告;
2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運營提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，有很強的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(sas、spss、eviews、r、python等的一種或多種)，精通sql，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報表工具，并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品growthhacker相關(guān)運營經(jīng)驗，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;
2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;
4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不斷迭代 a/b測試試驗;
5、關(guān)注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計;
6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求：
1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識;
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;
3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等語言;
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十一
職責(zé)：
1.應(yīng)用分析建模、機器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;
2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
3.完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表項目相關(guān)文檔工作;
4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項目的算法設(shè)計、開發(fā)及評估等工作。
任職要求：
1.計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗以上;
2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;
3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報表和編寫數(shù)據(jù)分析報告等相關(guān)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;
4.熟悉使用sass、spss的使用。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十二
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運營數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。
2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述;
3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機制;
4、對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;
5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;
6、為確保達(dá)成項目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對運營中出現(xiàn)的問題，熟練運用各種工具協(xié)助進(jìn)行運營分析，以改善運營現(xiàn)狀，并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗，并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;
3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，思路清晰，工作認(rèn)真細(xì)致;
4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運用能力;
5、熟悉excel、spss、sql等統(tǒng)計分析軟件，對數(shù)據(jù)敏感;
6、具有良好的溝通能力和團隊意識。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十三
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護;
2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機會，并形成數(shù)據(jù)分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。
4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團隊內(nèi)進(jìn)行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過sql獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(spss、python、r等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構(gòu)建實操經(jīng)驗，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)分析報告講解能力;
6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十四
職責(zé)：
通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展?fàn)I銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點并形成數(shù)據(jù)分析需求
通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行溝通
以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，支持產(chǎn)品運營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果
為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運營團隊?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運營
關(guān)注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢，跟蹤競爭對手動態(tài)，分析對標(biāo)競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等
任職要求
教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)畢業(yè)
工作經(jīng)驗：五年以上工作經(jīng)驗，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗，豐富的線下crm及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)
必備技能：對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研
溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題
語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力
計算機能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通excel 以及熟練使用ppt
職業(yè)素養(yǎng)：對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。
數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十五
職責(zé)
1、對貨幣市場金融數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;
2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰(zhàn)略決策提供支持;
3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。
任職要求
1、金融、經(jīng)濟、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、擁有扎實的經(jīng)濟理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計功底;
3、熟練使用matlab、r、python等一個或多個語言進(jìn)行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、擁有bi分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);
5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;
6、為人真誠踏實，做事靠譜認(rèn)真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。