心得體會是我們在生活中不斷成長和進步的過程中所獲得的寶貴財富。通過記錄心得體會，我們可以更好地認識自己，借鑒他人的經(jīng)驗，規(guī)劃自己的未來，為社會的進步做出貢獻。以下是小編幫大家整理的心得體會范文，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇一
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字，就會出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒牵幸粋€很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點進去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。
我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時代的入門書
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念，同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調(diào)大數(shù)據(jù)時代的三個轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù)，不再依賴于隨機采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強調(diào)大數(shù)據(jù)對我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時候，舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。
大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會越來越公開。可是在這些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內(nèi)，我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時，隨著科技的進步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣傩灾?，自由?quán)利是一項很重要的指標。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預測的結(jié)果來看，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。
大數(shù)據(jù)時代的心靈雞湯
從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄辏藗兩钏教岣吡?，營養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉。看完后也覺得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當然期間也會用相應的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題。或許對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結(jié)合國內(nèi)的案例來分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁都沒有看到一個國內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎上才能實現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊”
看到這個標題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達，我只想說兩點：1、此說法僅代表我個人觀點，是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復。《大數(shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念，作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢，這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯，因為大數(shù)據(jù)只是一種工具。但當人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。
大數(shù)據(jù)的心得體會篇3
心得體會數(shù)據(jù)庫篇二
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，數(shù)據(jù)的價值日益凸顯。為了探討大數(shù)據(jù)在各個領域的應用和前景，我參加了一場名為“大數(shù)據(jù)會議”的專題討論。在這次會議中，我深深感受到了大數(shù)據(jù)對各行各業(yè)的重要性，以及與會專家和學者們對大數(shù)據(jù)的熱情和追求。在這篇文章中，我將分享我的會議心得體會。
第二段：認識到大數(shù)據(jù)的重要性與挑戰(zhàn)
在會議的開場白中，主持人首先強調(diào)了大數(shù)據(jù)的重要性。大數(shù)據(jù)不僅是一種技術(shù)和工具，更是企業(yè)和組織決策的支持和指導。與以往不同的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息和見解，從而提升決策的準確性和效率。然而，與此同時，大數(shù)據(jù)也帶來了新的挑戰(zhàn)。如何采集、存儲和處理海量的數(shù)據(jù)，如何保證數(shù)據(jù)的隱私和安全，如何提升數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力，都是我們面臨的問題和挑戰(zhàn)。
第三段：了解大數(shù)據(jù)在不同領域的應用
在會議的過程中，我還了解了大數(shù)據(jù)在不同領域的具體應用。比如，在金融領域，大數(shù)據(jù)可以幫助銀行和保險公司更好地進行風險評估和投資決策；在醫(yī)療健康領域，大數(shù)據(jù)可以輔助醫(yī)生進行疾病診斷和治療方案的制定；在市場營銷領域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解消費者的需求和行為，從而提供個性化的產(chǎn)品和服務。這些應用示范了大數(shù)據(jù)的巨大潛力和創(chuàng)新價值，也讓我深入認識到大數(shù)據(jù)對社會和經(jīng)濟的影響。
第四段：聽取專家與學者的觀點和建議
會議上，我還有幸聽到了多位大數(shù)據(jù)領域的專家和學者的演講。他們分享了自己的研究成果和實踐經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展進行了展望。他們強調(diào)了人工智能和機器學習在大數(shù)據(jù)中的重要作用，提出了如何提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度的建議，討論了大數(shù)據(jù)倫理和隱私保護的問題。這些觀點和建議讓我受益匪淺，也給我在未來的研究和實踐中提供了重要的指導和參考。
第五段：總結(jié)與展望
通過這次大數(shù)據(jù)會議的參與，我不僅對大數(shù)據(jù)的重要性有了更深刻的認識，還了解了大數(shù)據(jù)在不同領域的應用和發(fā)展趨勢。同時，我認識到大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)和問題，明確了我在學術(shù)和職業(yè)發(fā)展中需要進一步提升的方向和能力。展望未來，我將繼續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)領域的最新動態(tài)，深入研究大數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，努力將大數(shù)據(jù)應用于實際問題解決中，為社會和經(jīng)濟的發(fā)展做出貢獻。
總之，這次大數(shù)據(jù)會議給我?guī)砹撕芏鄦l(fā)和思考，讓我深入了解了大數(shù)據(jù)的重要性和應用前景。我也相信，在不久的將來，大數(shù)據(jù)將成為推動各行各業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新的重要力量。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇三
第一段：引言（150字）
大數(shù)據(jù)共享是指在互聯(lián)網(wǎng)時代，采集、存儲和分析各種類型的數(shù)據(jù)，為社會經(jīng)濟發(fā)展提供基礎數(shù)據(jù)支持的一種重要模式。在大數(shù)據(jù)共享的背景下，個人、企業(yè)、政府、科研機構(gòu)之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交流成為一種普遍現(xiàn)象。在個人的實踐中，我深切感受到了大數(shù)據(jù)共享所帶來的好處和體會到了其中存在的挑戰(zhàn)。
第二段：大數(shù)據(jù)共享的好處（250字）
大數(shù)據(jù)共享的好處是不可否認的。首先，大數(shù)據(jù)共享能夠提高數(shù)據(jù)的利用效率。通過數(shù)據(jù)共享，不同的組織可以分享彼此的數(shù)據(jù)資源，避免了重復采集和處理數(shù)據(jù)的工作，節(jié)省了時間和成本。其次，大數(shù)據(jù)共享有利于挖掘潛在的商業(yè)價值。通過匯總和分析大量的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)市場的趨勢、用戶的需求，并為企業(yè)提供精準的決策支持。此外，大數(shù)據(jù)共享還可以促進創(chuàng)新和合作。不同領域之間的數(shù)據(jù)共享可以促進不同學科的交叉融合，產(chǎn)生新的創(chuàng)新思路和解決方案。
第三段：大數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)（250字）
然而，大數(shù)據(jù)共享也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)隱私和安全問題。在數(shù)據(jù)共享的過程中，個人的隱私可能會被泄露，個人信息的濫用也可能會引發(fā)社會問題。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。不同組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如果直接使用不準確、不完整或者不一致的數(shù)據(jù)，可能導致錯誤的決策。最后是數(shù)據(jù)共享的社會認可度問題。由于數(shù)據(jù)共享涉及到個人隱私和商業(yè)利益等重要問題，導致公眾對于大數(shù)據(jù)共享持有懷疑態(tài)度，需要建立起有效的監(jiān)管機制和法律法規(guī)，才能確保數(shù)據(jù)共享的順利進行。
第四段：解決大數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)（250字）
針對大數(shù)據(jù)共享所面臨的挑戰(zhàn)，我們需要采取相應的措施來解決。首先是加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護。建立完善的數(shù)據(jù)安全管理機制，加強對個人隱私的保護，同時鼓勵用戶自愿共享數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)共享符合合法合規(guī)的原則。其次是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和標準化。加強數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，改善數(shù)據(jù)的完整性和準確性。最后是加強法律法規(guī)的制定和監(jiān)管。加強對于數(shù)據(jù)共享的監(jiān)管，制定相關(guān)法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)共享的責任和義務，增加法律的約束力和透明度。
第五段：結(jié)論（300字）
在大數(shù)據(jù)共享的過程中，我們應該充分認識到其所帶來的好處和挑戰(zhàn)，并采取相應的措施加以解決。大數(shù)據(jù)共享能夠提高數(shù)據(jù)利用的效率，挖掘商業(yè)價值，促進創(chuàng)新和合作。但同時也面臨著數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量和社會認可度等挑戰(zhàn)。通過加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和標準化、加強法律法規(guī)的制定和監(jiān)管等措施，我們能夠更好地推進大數(shù)據(jù)共享的發(fā)展，為社會經(jīng)濟的發(fā)展提供更好的支持。只有解決了挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)共享才能夠真正發(fā)揮其潛力，為構(gòu)建數(shù)字化、智能化社會做出更大貢獻。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇四
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇五
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，這三個轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時代，我們更需要了解一個東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無，通過一個良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預測未來。
這三個方面是大數(shù)據(jù)時代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個觀點涉及的面很廣，包括統(tǒng)計學、邏輯學、哲學等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎展開闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個轉(zhuǎn)變，或者說是三個觀點，可以說是哲學上說的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個觀點足以引起統(tǒng)計學乃至社會文明的變革，因為統(tǒng)計抽樣和幾何學定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個觀點也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實現(xiàn)的，因為收集全體數(shù)據(jù)要付出的代價有時會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。
第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領域的，但是對于其他領域來說這個觀點就值得商榷了。比如說，在科學研究領域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。
過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。
在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時代變革的思想，才能在時代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動中占得先機！
心得體會數(shù)據(jù)庫篇六
第一段：引言（150字）
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今社會中不可忽視的重要資源。個人和企業(yè)可以通過收集、分析和利用海量的數(shù)據(jù)，獲得更深刻、更全面的洞察力，從而做出更明智的決策。在近期我的工作中，我有幸接觸到了大數(shù)據(jù)分析，并對此有著一些深入的體會。本文將通過五段式的方式，從需求分析、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化以及價值落地這五個方面，分享我在大數(shù)據(jù)分析方面的心得體會。
第二段：需求分析（200字）
在進行大數(shù)據(jù)分析前，正確的需求分析是至關(guān)重要的。大數(shù)據(jù)分析的目的是為了解決某個實際問題，如果無法明確問題的具體需求，那么所做的分析將毫無意義。我在一次項目中，負責分析一個電商平臺的用戶流失情況。為了明確問題的需求，我首先和相關(guān)部門進行了深入的溝通，了解了他們對于用戶流失的關(guān)注焦點和期望獲得的結(jié)果。在需求分析的基礎上，我才開始設計整個數(shù)據(jù)分析的框架，確保分析的準確性和可行性。
第三段：數(shù)據(jù)收集（250字）
在獲得明確的需求后，接下來就是收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響著結(jié)果的準確性和可信度。因此，在數(shù)據(jù)收集的過程中，我始終將標準和精確度放在第一位。一方面，我通過各種渠道獲得了大量的數(shù)據(jù)，包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶屬性數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等。另一方面，我對數(shù)據(jù)進行了清洗和整理，刪除了重復、錯誤和不完整的數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。同時，我還和數(shù)據(jù)提供方進行了密切的合作，確保數(shù)據(jù)的準確性和實時性。
第四段：數(shù)據(jù)處理（300字）
在收集到大量數(shù)據(jù)之后，下一步就是進行數(shù)據(jù)處理和分析。我首先使用了統(tǒng)計學的方法，對數(shù)據(jù)進行了基本的描述性統(tǒng)計和聚類分析，從整體上了解了用戶的行為特征和購買偏好。然后，我運用機器學習算法，構(gòu)建了用戶流失的預測模型。通過模型的訓練和優(yōu)化，我成功地發(fā)現(xiàn)了一些影響用戶流失的主要因素，并提出了相應的解決措施。此外，我還使用了數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出了一些潛在的規(guī)律和聯(lián)系，為用戶流失的原因分析提供了更全面的依據(jù)。
第五段：數(shù)據(jù)可視化與價值落地（300字）
最后，進行數(shù)據(jù)可視化和價值落地，是大數(shù)據(jù)分析的最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。通過將結(jié)果用圖表、圖形和動畫等形式進行可視化展示，非常直觀地將數(shù)據(jù)的分析結(jié)果傳達給相關(guān)人員，使他們更容易理解和接受。在我進行用戶流失分析的項目中，我利用數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，展示了不同時間段、不同地域和不同商品類別的流失情況，直觀地揭示了其中的規(guī)律和趨勢。同時，我也提出了一些建議和解決方案，幫助企業(yè)制定相應的策略，減少用戶流失和提升用戶滿意度。通過數(shù)據(jù)可視化和價值落地，大數(shù)據(jù)分析才能真正發(fā)揮出它的作用，為企業(yè)帶來真正的商業(yè)價值。
總結(jié)（200字）
通過以上的經(jīng)驗總結(jié)和實踐，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和能力。只有通過嚴謹?shù)男枨蠓治?、精準的?shù)據(jù)收集、科學的數(shù)據(jù)處理、直觀的數(shù)據(jù)可視化以及實際的價值落地，才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的價值。大數(shù)據(jù)分析無疑為我們提供了更多的機會和可能性，為個人和企業(yè)的發(fā)展帶來了更多的潛力。然而，對于大數(shù)據(jù)的應用，仍然需要我們深入研究和學習，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和能力，與時俱進，不斷創(chuàng)新。只有這樣，我們才能在大數(shù)據(jù)時代中立于不敗之地，并在海量數(shù)據(jù)中挖掘出無限的商機和價值。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇七
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。
一讀
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理，在技術(shù)和設備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效。”更具有宏觀視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。”謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀
概念是研究的邏輯起點，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實性(veracity)。但舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。
科學家的治學態(tài)度是嚴謹?shù)?，而人文學家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)的核心是預測。“大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實事求是的科學態(tài)度。在量子力學里有一個測不準原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量，或方位角與動量矩，還有時間和能量等)，不可能同時具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應用，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務人類造福人類的終極目的和價值所在。“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應該樂于接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學派色彩的科學發(fā)展觀。
問題是研究的價值基點，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題，而是研究對象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時也討論信息安全和網(wǎng)絡倫理問題，還引發(fā)哲學上的思考，哲學史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學中的具體問題。可知性是絕對的，不可知性是相對的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個意義上來看，《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》實際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運用計算機來進行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計算機也要人工分析，是計算機科學與人文價值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時有濃厚的未來學色彩。當文字變成數(shù)據(jù)，我們進入了互聯(lián)網(wǎng);當方位變成數(shù)據(jù)，我們進入了物聯(lián)網(wǎng);當溝通變成數(shù)據(jù)，我們進入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬物皆數(shù)據(jù)，正是當今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來，在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學應用研究的書。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀
今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學習，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的，百度、聯(lián)想和小米的負責人，有了一次直面最高層匯報工作的機會。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值，一是促進信息消費，加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會民生，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領導人最為重視的，可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義。
當今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候，電視臺一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。”[v]然而，情形也遠沒有人們想象的那么樂觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實還是空殼子，因為數(shù)據(jù)還沒有完全開放。他認為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預警時說道：“經(jīng)典自由主義傳播學說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國外的書寫得更有趣，尤其是大學者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時代》不到22萬字，卻有上百個學術(shù)和商業(yè)的實例，豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂，深奧的理論看起來也不費勁。這恐怕與舍恩伯格既是學者也是專家，既有理論又有實踐有關(guān)。反觀我們些學者故弄玄虛而示高明，實際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學家也應該是一個科普作家，優(yōu)秀的學者也應該是一個不錯的傳播者。當然國外學術(shù)著作也有一個翻譯問題，這本書譯得還不錯。此外，《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個性化：商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考》。
雖說開卷有益，但是由于每個人的時間精力有限，對于一個研究者來說，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認為書有三種：有用的書，主要是應用類的專業(yè)書;無用的書，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實?？善氐粦珡U。對于學生來講這三類“書”都該讀一些，對于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書，《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當然，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進入大數(shù)據(jù)時代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機構(gòu)認為，未來十年里有12項對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項新媒體技術(shù)：移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算。這三項新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學帶來一些啟迪。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去，皆為序曲。”讀完此書，我們對大數(shù)據(jù)的認識才剛剛開始。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇八
如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時代
心得體會
是什么嗎?接下來就是本站小編為大家整理的關(guān)于讀大數(shù)據(jù)時代心得體會，供大家閱讀!
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結(jié)果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇九
隨著科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為現(xiàn)代社會的一個重要議題。大數(shù)據(jù)不僅給人們的生活帶來了極大的便利，也對各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響。在我與大數(shù)據(jù)的接觸中，我深刻認識到大數(shù)據(jù)的重要性，并從中得到了許多心得體會。以下是我對大數(shù)據(jù)的理解和感悟。
首先，在大數(shù)據(jù)的背后隱藏著巨大的商機。隨著大數(shù)據(jù)的崛起，越來越多的企業(yè)開始意識到大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力。通過分析海量的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深入了解市場需求、消費者習慣以及競爭對手的情況，從而有效地制定營銷策略和業(yè)務發(fā)展方向。例如，在電商領域，通過大數(shù)據(jù)分析消費者的瀏覽行為和購買偏好，企業(yè)可以精準地推薦產(chǎn)品，提高銷售轉(zhuǎn)化率。在金融領域，通過分析大數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)潛在的風險和機會，有效預測市場走向。因此，我認為，掌握大數(shù)據(jù)分析能力將成為未來企業(yè)競爭的關(guān)鍵之一。
其次，大數(shù)據(jù)給個人提供了更多的機會和選擇。在過去，人們的生活和工作范圍受限于地理位置和資源的限制，很難積累一些特定領域的知識和經(jīng)驗。而如今，有了大數(shù)據(jù)，我們可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲取大量的信息和資源，學習和探索任何我們感興趣的領域。例如，通過在線教育平臺，我們可以隨時隨地對自己感興趣的知識進行學習，提升自己的能力。同時，對于創(chuàng)業(yè)者來說，大數(shù)據(jù)也提供了更多的商機。我們可以通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)市場的空白和需求，從而創(chuàng)辦自己的公司或發(fā)展新的業(yè)務。因此，大數(shù)據(jù)為個人的發(fā)展提供了更多的機會和選擇。
第三，大數(shù)據(jù)的應用推動了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和應用的普及，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始引入大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，以提高效率和降低成本。例如，制造業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和優(yōu)化生產(chǎn)線布局，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。醫(yī)療行業(yè)通過分析大量的病歷和醫(yī)學數(shù)據(jù)，可以提前預測疾病風險，為患者提供更加精準的診斷和治療方案。因此，大數(shù)據(jù)的應用推動了傳統(tǒng)行業(yè)的升級和改造，提高了整體產(chǎn)業(yè)的競爭力。
第四，大數(shù)據(jù)也給我們的社會帶來了一些隱憂和風險。盡管大數(shù)據(jù)帶來了很多好處，但它也引發(fā)了一系列隱私和安全問題。在大數(shù)據(jù)時代，我們的個人信息和行為可以被收集、存儲和分析，我們的隱私面臨著更大的侵犯。另外，大數(shù)據(jù)分析中可能出現(xiàn)的偏見和錯誤也給我們的決策帶來了風險。因此，我們需要建立相應的法律法規(guī)和技術(shù)手段，保護個人隱私，減少誤導和錯誤的影響。
最后，我深刻認識到，大數(shù)據(jù)只是一個工具和手段，最關(guān)鍵的還是人。無論多么先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終的應用和決策還是需要人來負責和管理。因此，我們需要加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學習和理解，提高自身的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力，以更好地應對和利用大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們的社會和生活產(chǎn)生了巨大的影響。它不僅給企業(yè)帶來了商機，也給個人提供了更多的機會和選擇。大數(shù)據(jù)的應用推動了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級，但也引發(fā)了一些隱憂和風險。因此，我們需要理性看待和利用大數(shù)據(jù)，加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學習和規(guī)范，以更好地應對和引領大數(shù)據(jù)時代的變革。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇十
讀完《大數(shù)據(jù)時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數(shù)據(jù)時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領域由于大數(shù)據(jù)時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預測未來機票價格的走勢?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。
大家應該都知道20__年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來，如果想在在大數(shù)據(jù)時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風險。
大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來!
心得體會數(shù)據(jù)庫篇十一
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個熱門的話題。越來越多的企業(yè)意識到大數(shù)據(jù)的重要性，并開始將其運用到招商活動中。在過去的一段時間里，我有幸參與了一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)招商工作，并深刻體會到了大數(shù)據(jù)在招商中的價值。在這篇文章中，我將分享我的心得和體會。
首先，大數(shù)據(jù)為招商提供了深入了解目標市場的機會。在過去，企業(yè)通常只能通過市場調(diào)研和少量的樣本數(shù)據(jù)來了解目標市場的需求和行為習慣。然而，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)極大地改變了這種情況。通過收集和分析大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠更加全面地了解目標市場的特點和趨勢。這為企業(yè)選擇適合的招商策略提供了有力的依據(jù)。
其次，大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了更準確的目標客戶定位。在傳統(tǒng)的招商活動中，企業(yè)通常采用廣撒網(wǎng)的方式進行市場推廣，希望能夠盡可能地覆蓋更多的潛在客戶。然而，這種方式效果并不理想，很多資源浪費在了不相關(guān)的客戶身上。而通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以對目標客戶進行更加精準的定位，了解他們的興趣愛好、消費習慣等信息，從而精準地進行推廣，提高招商的成功率和效果。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了更好的決策支持。招商往往涉及到許多復雜的決策，如投入資源的多少、選擇合作伙伴的標準等。而大數(shù)據(jù)分析能夠為企業(yè)提供多維度的數(shù)據(jù)，從而幫助企業(yè)更好地進行決策。通過分析數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解到不同決策對于招商成功的影響程度，從而更加有針對性地制定招商策略和決策。
第四，大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了更好的營銷手段。在過去，企業(yè)往往采用傳統(tǒng)的宣傳手段，如報紙、電視廣告等，來進行招商宣傳。然而，這種方式效果有限，并且難以量化。而通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以了解到不同平臺的效果以及用戶的反饋，從而優(yōu)化宣傳方式和渠道，提高宣傳效果和轉(zhuǎn)化率。此外，大數(shù)據(jù)還可以發(fā)現(xiàn)隱藏的需求和機會，從而幫助企業(yè)開辟新的市場和商機。
最后，大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了更好的招商后續(xù)服務。傳統(tǒng)的招商活動一般以成交為終點，企業(yè)很少與客戶之間進行深入的互動。然而，通過大數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以及時了解到客戶的反饋和需求變化，從而提供更好的售后服務和定制化的產(chǎn)品。這不僅可以增強客戶的忠誠度，還可以幫助企業(yè)不斷改進產(chǎn)品和服務，提高競爭力。
總之，大數(shù)據(jù)在招商中的應用為企業(yè)帶來了許多機遇和優(yōu)勢。通過大數(shù)據(jù)的收集和分析，企業(yè)能夠更深入地了解目標市場，精準地定位目標客戶，做出更好的決策，優(yōu)化營銷方式，提供更好的后續(xù)服務。這對于企業(yè)的招商活動來說，無疑是一大利好。因此，我相信，未來大數(shù)據(jù)在招商中的應用將會越來越普遍，成為企業(yè)招商活動中不可或缺的一部分。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇十二
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇十三
第一段：介紹大數(shù)據(jù)在扶貧領域的應用趨勢和重要性。
大數(shù)據(jù)在扶貧領域的應用日益成為一種趨勢，成為了推動扶貧工作的重要工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和成熟，為扶貧工作提供了更廣闊的視野和更準確的判斷依據(jù)。通過收集、分析和利用大量的數(shù)據(jù)，扶貧工作可以更加科學、精準地確定貧困人口、貧困地區(qū)的特征和狀況，提高扶貧政策和措施的針對性和有效性。因此，大數(shù)據(jù)在扶貧領域中的應用具有極其重要的意義。
第二段：探討大數(shù)據(jù)在貧困人口識別和幫扶措施制定中的作用。
首先，大數(shù)據(jù)可以幫助扶貧工作準確識別貧困人口。通過對各種數(shù)據(jù)源的整合和分析，大數(shù)據(jù)可以幫助精確確定哪些人口屬于貧困人群，有助于政府制定更有針對性的扶貧政策。其次，大數(shù)據(jù)還可為制定幫扶措施提供科學依據(jù)。在了解貧困地區(qū)的基礎上，大數(shù)據(jù)可以通過分析貧困人口所需支持的具體領域和方式，為相應的幫扶計劃提供優(yōu)先順序和可行性建議。因此，大數(shù)據(jù)在貧困人口識別和幫扶措施制定中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。
第三段：闡述大數(shù)據(jù)在扶貧領域中的應用案例和取得的成效。
近年來，大數(shù)據(jù)在扶貧領域的應用已經(jīng)取得了一系列顯著成效。例如，通過利用大數(shù)據(jù)分析農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)營情況，可以幫助政府提供更加精準的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓和服務，提高農(nóng)民的生產(chǎn)能力和收入水平。同時，大數(shù)據(jù)還可以利用消費行為數(shù)據(jù)對貧困地區(qū)的市場需求進行分析，在發(fā)展產(chǎn)業(yè)扶貧時提供科學指導。這些應用案例的成功經(jīng)驗表明，大數(shù)據(jù)在扶貧領域中的應用具有廣闊的前景和巨大的潛力。
第四段：探討大數(shù)據(jù)在扶貧工作中的挑戰(zhàn)和解決方案。
盡管大數(shù)據(jù)在扶貧領域的應用前景廣闊，但也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私保護是最大的問題之一。大數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，但其中也可能夾雜著一些誤導性或錯誤的信息，因此需要對數(shù)據(jù)進行篩選和驗證。同時，隱私保護也是需要重視的問題，需要確保在扶貧過程中，個人信息得到妥善保護。其次，技術(shù)和人才短缺也是制約大數(shù)據(jù)在扶貧中應用的問題。政府和相關(guān)機構(gòu)需要加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)的培訓和引進力度，以解決技術(shù)和人才問題。
第五段：總結(jié)大數(shù)據(jù)在扶貧領域的應用體會和展望未來。
總的來說，大數(shù)據(jù)在扶貧領域的應用帶來了巨大的變革和機遇。通過大數(shù)據(jù)的收集和分析，扶貧工作可以更加科學、精準地制定政策和措施，幫助貧困人口擺脫貧困。然而，大數(shù)據(jù)應用仍然面臨一些挑戰(zhàn)，需要政府、企業(yè)和社會各界的共同努力來解決。展望未來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和應用環(huán)境的不斷發(fā)展，相信大數(shù)據(jù)對扶貧工作的貢獻將會越來越大，為構(gòu)建全面小康社會做出更重要的貢獻。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇十四
第一段：引言（200字）
在當今信息時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。各種機構(gòu)和企業(yè)紛紛利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的商機。作為一個人才招聘平臺的創(chuàng)始人，我深知大數(shù)據(jù)招商的重要性。在大數(shù)據(jù)招商過程中，我積累了一些心得體會，即將在本文中與大家分享，并希望能給讀者一些啟示。
第二段：策劃階段（200字）
大數(shù)據(jù)招商要做好策劃，首先要明確自己的目標。我在策劃招商時，常常先分析自己的用戶需求，確定需要哪些數(shù)據(jù)，并具體明確希望獲得的數(shù)據(jù)類型和來源。接著，我會進行市場調(diào)研，了解競爭對手的數(shù)據(jù)招商情況，尋找可借鑒的經(jīng)驗和創(chuàng)新點。然后，我會制定招商策略和行動計劃，明確時間節(jié)點、責任人和執(zhí)行途徑。
第三段：實施階段（300字）
在實施階段，我會注重與潛在數(shù)據(jù)提供方的溝通和合作。首先，我會進行市場推廣活動，提高品牌知名度，吸引更多的數(shù)據(jù)提供方。同時，我會與數(shù)據(jù)提供方進行談判，明確數(shù)據(jù)的交換和使用方式，確保雙方的利益和合作關(guān)系。在合作過程中，我會利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)中的價值，為數(shù)據(jù)提供方提供有意義的反饋和報告。
第四段：優(yōu)化階段（300字）
在大數(shù)據(jù)招商過程中，我了解到持續(xù)優(yōu)化是關(guān)鍵。我通過不斷調(diào)整招商策略、改進合作模式，與數(shù)據(jù)提供方建立長期合作關(guān)系。同時，我也加強與用戶的溝通，了解用戶的需求和反饋，根據(jù)用戶的反饋進行數(shù)據(jù)的優(yōu)化和創(chuàng)新。此外，我還會持續(xù)關(guān)注行業(yè)趨勢，積極尋找新的合作機會和數(shù)據(jù)招商方式，保持競爭優(yōu)勢。
第五段：總結(jié)（200字）
在大數(shù)據(jù)招商過程中，我學會了戰(zhàn)略規(guī)劃與市場調(diào)研的重要性，也領悟到持續(xù)優(yōu)化的重要性。大數(shù)據(jù)招商并不是一蹴而就的工作，需要我們不斷學習和總結(jié)經(jīng)驗教訓，與合作伙伴實現(xiàn)共贏。同時，大數(shù)據(jù)招商還需要我們對技術(shù)的不斷追求和創(chuàng)新，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價值。通過不斷完善策略、優(yōu)化合作模式和持續(xù)開發(fā)新的機會，在大數(shù)據(jù)招商中取得更大的成功。真正利用大數(shù)據(jù)，我們才能更好地為用戶提供有意義的數(shù)據(jù)服務，推動企業(yè)發(fā)展。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇一
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字，就會出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒牵幸粋€很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點進去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。
我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時代的入門書
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念，同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調(diào)大數(shù)據(jù)時代的三個轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù)，不再依賴于隨機采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強調(diào)大數(shù)據(jù)對我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時候，舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。
大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會越來越公開。可是在這些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內(nèi)，我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時，隨著科技的進步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣傩灾?，自由?quán)利是一項很重要的指標。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預測的結(jié)果來看，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。
大數(shù)據(jù)時代的心靈雞湯
從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄辏藗兩钏教岣吡?，營養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉。看完后也覺得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當然期間也會用相應的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題。或許對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結(jié)合國內(nèi)的案例來分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁都沒有看到一個國內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎上才能實現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊”
看到這個標題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達，我只想說兩點：1、此說法僅代表我個人觀點，是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復。《大數(shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念，作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢，這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯，因為大數(shù)據(jù)只是一種工具。但當人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。
大數(shù)據(jù)的心得體會篇3
心得體會數(shù)據(jù)庫篇二
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，數(shù)據(jù)的價值日益凸顯。為了探討大數(shù)據(jù)在各個領域的應用和前景，我參加了一場名為“大數(shù)據(jù)會議”的專題討論。在這次會議中，我深深感受到了大數(shù)據(jù)對各行各業(yè)的重要性，以及與會專家和學者們對大數(shù)據(jù)的熱情和追求。在這篇文章中，我將分享我的會議心得體會。
第二段：認識到大數(shù)據(jù)的重要性與挑戰(zhàn)
在會議的開場白中，主持人首先強調(diào)了大數(shù)據(jù)的重要性。大數(shù)據(jù)不僅是一種技術(shù)和工具，更是企業(yè)和組織決策的支持和指導。與以往不同的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息和見解，從而提升決策的準確性和效率。然而，與此同時，大數(shù)據(jù)也帶來了新的挑戰(zhàn)。如何采集、存儲和處理海量的數(shù)據(jù)，如何保證數(shù)據(jù)的隱私和安全，如何提升數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力，都是我們面臨的問題和挑戰(zhàn)。
第三段：了解大數(shù)據(jù)在不同領域的應用
在會議的過程中，我還了解了大數(shù)據(jù)在不同領域的具體應用。比如，在金融領域，大數(shù)據(jù)可以幫助銀行和保險公司更好地進行風險評估和投資決策；在醫(yī)療健康領域，大數(shù)據(jù)可以輔助醫(yī)生進行疾病診斷和治療方案的制定；在市場營銷領域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解消費者的需求和行為，從而提供個性化的產(chǎn)品和服務。這些應用示范了大數(shù)據(jù)的巨大潛力和創(chuàng)新價值，也讓我深入認識到大數(shù)據(jù)對社會和經(jīng)濟的影響。
第四段：聽取專家與學者的觀點和建議
會議上，我還有幸聽到了多位大數(shù)據(jù)領域的專家和學者的演講。他們分享了自己的研究成果和實踐經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展進行了展望。他們強調(diào)了人工智能和機器學習在大數(shù)據(jù)中的重要作用，提出了如何提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度的建議，討論了大數(shù)據(jù)倫理和隱私保護的問題。這些觀點和建議讓我受益匪淺，也給我在未來的研究和實踐中提供了重要的指導和參考。
第五段：總結(jié)與展望
通過這次大數(shù)據(jù)會議的參與，我不僅對大數(shù)據(jù)的重要性有了更深刻的認識，還了解了大數(shù)據(jù)在不同領域的應用和發(fā)展趨勢。同時，我認識到大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)和問題，明確了我在學術(shù)和職業(yè)發(fā)展中需要進一步提升的方向和能力。展望未來，我將繼續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)領域的最新動態(tài)，深入研究大數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，努力將大數(shù)據(jù)應用于實際問題解決中，為社會和經(jīng)濟的發(fā)展做出貢獻。
總之，這次大數(shù)據(jù)會議給我?guī)砹撕芏鄦l(fā)和思考，讓我深入了解了大數(shù)據(jù)的重要性和應用前景。我也相信，在不久的將來，大數(shù)據(jù)將成為推動各行各業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新的重要力量。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇三
第一段：引言（150字）
大數(shù)據(jù)共享是指在互聯(lián)網(wǎng)時代，采集、存儲和分析各種類型的數(shù)據(jù)，為社會經(jīng)濟發(fā)展提供基礎數(shù)據(jù)支持的一種重要模式。在大數(shù)據(jù)共享的背景下，個人、企業(yè)、政府、科研機構(gòu)之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交流成為一種普遍現(xiàn)象。在個人的實踐中，我深切感受到了大數(shù)據(jù)共享所帶來的好處和體會到了其中存在的挑戰(zhàn)。
第二段：大數(shù)據(jù)共享的好處（250字）
大數(shù)據(jù)共享的好處是不可否認的。首先，大數(shù)據(jù)共享能夠提高數(shù)據(jù)的利用效率。通過數(shù)據(jù)共享，不同的組織可以分享彼此的數(shù)據(jù)資源，避免了重復采集和處理數(shù)據(jù)的工作，節(jié)省了時間和成本。其次，大數(shù)據(jù)共享有利于挖掘潛在的商業(yè)價值。通過匯總和分析大量的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)市場的趨勢、用戶的需求，并為企業(yè)提供精準的決策支持。此外，大數(shù)據(jù)共享還可以促進創(chuàng)新和合作。不同領域之間的數(shù)據(jù)共享可以促進不同學科的交叉融合，產(chǎn)生新的創(chuàng)新思路和解決方案。
第三段：大數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)（250字）
然而，大數(shù)據(jù)共享也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)隱私和安全問題。在數(shù)據(jù)共享的過程中，個人的隱私可能會被泄露，個人信息的濫用也可能會引發(fā)社會問題。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。不同組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如果直接使用不準確、不完整或者不一致的數(shù)據(jù)，可能導致錯誤的決策。最后是數(shù)據(jù)共享的社會認可度問題。由于數(shù)據(jù)共享涉及到個人隱私和商業(yè)利益等重要問題，導致公眾對于大數(shù)據(jù)共享持有懷疑態(tài)度，需要建立起有效的監(jiān)管機制和法律法規(guī)，才能確保數(shù)據(jù)共享的順利進行。
第四段：解決大數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)（250字）
針對大數(shù)據(jù)共享所面臨的挑戰(zhàn)，我們需要采取相應的措施來解決。首先是加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護。建立完善的數(shù)據(jù)安全管理機制，加強對個人隱私的保護，同時鼓勵用戶自愿共享數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)共享符合合法合規(guī)的原則。其次是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和標準化。加強數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，改善數(shù)據(jù)的完整性和準確性。最后是加強法律法規(guī)的制定和監(jiān)管。加強對于數(shù)據(jù)共享的監(jiān)管，制定相關(guān)法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)共享的責任和義務，增加法律的約束力和透明度。
第五段：結(jié)論（300字）
在大數(shù)據(jù)共享的過程中，我們應該充分認識到其所帶來的好處和挑戰(zhàn)，并采取相應的措施加以解決。大數(shù)據(jù)共享能夠提高數(shù)據(jù)利用的效率，挖掘商業(yè)價值，促進創(chuàng)新和合作。但同時也面臨著數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量和社會認可度等挑戰(zhàn)。通過加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和標準化、加強法律法規(guī)的制定和監(jiān)管等措施，我們能夠更好地推進大數(shù)據(jù)共享的發(fā)展，為社會經(jīng)濟的發(fā)展提供更好的支持。只有解決了挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)共享才能夠真正發(fā)揮其潛力，為構(gòu)建數(shù)字化、智能化社會做出更大貢獻。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇四
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇五
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，這三個轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時代，我們更需要了解一個東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無，通過一個良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預測未來。
這三個方面是大數(shù)據(jù)時代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個觀點涉及的面很廣，包括統(tǒng)計學、邏輯學、哲學等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎展開闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個轉(zhuǎn)變，或者說是三個觀點，可以說是哲學上說的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個觀點足以引起統(tǒng)計學乃至社會文明的變革，因為統(tǒng)計抽樣和幾何學定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個觀點也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實現(xiàn)的，因為收集全體數(shù)據(jù)要付出的代價有時會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。
第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領域的，但是對于其他領域來說這個觀點就值得商榷了。比如說，在科學研究領域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。
過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。
在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時代變革的思想，才能在時代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動中占得先機！
心得體會數(shù)據(jù)庫篇六
第一段：引言（150字）
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今社會中不可忽視的重要資源。個人和企業(yè)可以通過收集、分析和利用海量的數(shù)據(jù)，獲得更深刻、更全面的洞察力，從而做出更明智的決策。在近期我的工作中，我有幸接觸到了大數(shù)據(jù)分析，并對此有著一些深入的體會。本文將通過五段式的方式，從需求分析、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化以及價值落地這五個方面，分享我在大數(shù)據(jù)分析方面的心得體會。
第二段：需求分析（200字）
在進行大數(shù)據(jù)分析前，正確的需求分析是至關(guān)重要的。大數(shù)據(jù)分析的目的是為了解決某個實際問題，如果無法明確問題的具體需求，那么所做的分析將毫無意義。我在一次項目中，負責分析一個電商平臺的用戶流失情況。為了明確問題的需求，我首先和相關(guān)部門進行了深入的溝通，了解了他們對于用戶流失的關(guān)注焦點和期望獲得的結(jié)果。在需求分析的基礎上，我才開始設計整個數(shù)據(jù)分析的框架，確保分析的準確性和可行性。
第三段：數(shù)據(jù)收集（250字）
在獲得明確的需求后，接下來就是收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響著結(jié)果的準確性和可信度。因此，在數(shù)據(jù)收集的過程中，我始終將標準和精確度放在第一位。一方面，我通過各種渠道獲得了大量的數(shù)據(jù)，包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶屬性數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等。另一方面，我對數(shù)據(jù)進行了清洗和整理，刪除了重復、錯誤和不完整的數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。同時，我還和數(shù)據(jù)提供方進行了密切的合作，確保數(shù)據(jù)的準確性和實時性。
第四段：數(shù)據(jù)處理（300字）
在收集到大量數(shù)據(jù)之后，下一步就是進行數(shù)據(jù)處理和分析。我首先使用了統(tǒng)計學的方法，對數(shù)據(jù)進行了基本的描述性統(tǒng)計和聚類分析，從整體上了解了用戶的行為特征和購買偏好。然后，我運用機器學習算法，構(gòu)建了用戶流失的預測模型。通過模型的訓練和優(yōu)化，我成功地發(fā)現(xiàn)了一些影響用戶流失的主要因素，并提出了相應的解決措施。此外，我還使用了數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出了一些潛在的規(guī)律和聯(lián)系，為用戶流失的原因分析提供了更全面的依據(jù)。
第五段：數(shù)據(jù)可視化與價值落地（300字）
最后，進行數(shù)據(jù)可視化和價值落地，是大數(shù)據(jù)分析的最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。通過將結(jié)果用圖表、圖形和動畫等形式進行可視化展示，非常直觀地將數(shù)據(jù)的分析結(jié)果傳達給相關(guān)人員，使他們更容易理解和接受。在我進行用戶流失分析的項目中，我利用數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，展示了不同時間段、不同地域和不同商品類別的流失情況，直觀地揭示了其中的規(guī)律和趨勢。同時，我也提出了一些建議和解決方案，幫助企業(yè)制定相應的策略，減少用戶流失和提升用戶滿意度。通過數(shù)據(jù)可視化和價值落地，大數(shù)據(jù)分析才能真正發(fā)揮出它的作用，為企業(yè)帶來真正的商業(yè)價值。
總結(jié)（200字）
通過以上的經(jīng)驗總結(jié)和實踐，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和能力。只有通過嚴謹?shù)男枨蠓治?、精準的?shù)據(jù)收集、科學的數(shù)據(jù)處理、直觀的數(shù)據(jù)可視化以及實際的價值落地，才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的價值。大數(shù)據(jù)分析無疑為我們提供了更多的機會和可能性，為個人和企業(yè)的發(fā)展帶來了更多的潛力。然而，對于大數(shù)據(jù)的應用，仍然需要我們深入研究和學習，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和能力，與時俱進，不斷創(chuàng)新。只有這樣，我們才能在大數(shù)據(jù)時代中立于不敗之地，并在海量數(shù)據(jù)中挖掘出無限的商機和價值。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇七
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。
一讀
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理，在技術(shù)和設備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效。”更具有宏觀視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。”謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀
概念是研究的邏輯起點，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實性(veracity)。但舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。
科學家的治學態(tài)度是嚴謹?shù)?，而人文學家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)的核心是預測。“大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實事求是的科學態(tài)度。在量子力學里有一個測不準原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量，或方位角與動量矩，還有時間和能量等)，不可能同時具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應用，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務人類造福人類的終極目的和價值所在。“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應該樂于接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學派色彩的科學發(fā)展觀。
問題是研究的價值基點，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題，而是研究對象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時也討論信息安全和網(wǎng)絡倫理問題，還引發(fā)哲學上的思考，哲學史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學中的具體問題。可知性是絕對的，不可知性是相對的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個意義上來看，《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》實際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運用計算機來進行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計算機也要人工分析，是計算機科學與人文價值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時有濃厚的未來學色彩。當文字變成數(shù)據(jù)，我們進入了互聯(lián)網(wǎng);當方位變成數(shù)據(jù)，我們進入了物聯(lián)網(wǎng);當溝通變成數(shù)據(jù)，我們進入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬物皆數(shù)據(jù)，正是當今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來，在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學應用研究的書。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀
今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學習，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的，百度、聯(lián)想和小米的負責人，有了一次直面最高層匯報工作的機會。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值，一是促進信息消費，加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會民生，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領導人最為重視的，可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義。
當今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候，電視臺一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。”[v]然而，情形也遠沒有人們想象的那么樂觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實還是空殼子，因為數(shù)據(jù)還沒有完全開放。他認為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預警時說道：“經(jīng)典自由主義傳播學說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國外的書寫得更有趣，尤其是大學者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時代》不到22萬字，卻有上百個學術(shù)和商業(yè)的實例，豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂，深奧的理論看起來也不費勁。這恐怕與舍恩伯格既是學者也是專家，既有理論又有實踐有關(guān)。反觀我們些學者故弄玄虛而示高明，實際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學家也應該是一個科普作家，優(yōu)秀的學者也應該是一個不錯的傳播者。當然國外學術(shù)著作也有一個翻譯問題，這本書譯得還不錯。此外，《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個性化：商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考》。
雖說開卷有益，但是由于每個人的時間精力有限，對于一個研究者來說，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認為書有三種：有用的書，主要是應用類的專業(yè)書;無用的書，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實?？善氐粦珡U。對于學生來講這三類“書”都該讀一些，對于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書，《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當然，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進入大數(shù)據(jù)時代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機構(gòu)認為，未來十年里有12項對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項新媒體技術(shù)：移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算。這三項新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學帶來一些啟迪。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去，皆為序曲。”讀完此書，我們對大數(shù)據(jù)的認識才剛剛開始。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇八
如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時代
心得體會
是什么嗎?接下來就是本站小編為大家整理的關(guān)于讀大數(shù)據(jù)時代心得體會，供大家閱讀!
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結(jié)果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇九
隨著科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為現(xiàn)代社會的一個重要議題。大數(shù)據(jù)不僅給人們的生活帶來了極大的便利，也對各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響。在我與大數(shù)據(jù)的接觸中，我深刻認識到大數(shù)據(jù)的重要性，并從中得到了許多心得體會。以下是我對大數(shù)據(jù)的理解和感悟。
首先，在大數(shù)據(jù)的背后隱藏著巨大的商機。隨著大數(shù)據(jù)的崛起，越來越多的企業(yè)開始意識到大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力。通過分析海量的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深入了解市場需求、消費者習慣以及競爭對手的情況，從而有效地制定營銷策略和業(yè)務發(fā)展方向。例如，在電商領域，通過大數(shù)據(jù)分析消費者的瀏覽行為和購買偏好，企業(yè)可以精準地推薦產(chǎn)品，提高銷售轉(zhuǎn)化率。在金融領域，通過分析大數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)潛在的風險和機會，有效預測市場走向。因此，我認為，掌握大數(shù)據(jù)分析能力將成為未來企業(yè)競爭的關(guān)鍵之一。
其次，大數(shù)據(jù)給個人提供了更多的機會和選擇。在過去，人們的生活和工作范圍受限于地理位置和資源的限制，很難積累一些特定領域的知識和經(jīng)驗。而如今，有了大數(shù)據(jù)，我們可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲取大量的信息和資源，學習和探索任何我們感興趣的領域。例如，通過在線教育平臺，我們可以隨時隨地對自己感興趣的知識進行學習，提升自己的能力。同時，對于創(chuàng)業(yè)者來說，大數(shù)據(jù)也提供了更多的商機。我們可以通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)市場的空白和需求，從而創(chuàng)辦自己的公司或發(fā)展新的業(yè)務。因此，大數(shù)據(jù)為個人的發(fā)展提供了更多的機會和選擇。
第三，大數(shù)據(jù)的應用推動了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和應用的普及，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始引入大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，以提高效率和降低成本。例如，制造業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和優(yōu)化生產(chǎn)線布局，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。醫(yī)療行業(yè)通過分析大量的病歷和醫(yī)學數(shù)據(jù)，可以提前預測疾病風險，為患者提供更加精準的診斷和治療方案。因此，大數(shù)據(jù)的應用推動了傳統(tǒng)行業(yè)的升級和改造，提高了整體產(chǎn)業(yè)的競爭力。
第四，大數(shù)據(jù)也給我們的社會帶來了一些隱憂和風險。盡管大數(shù)據(jù)帶來了很多好處，但它也引發(fā)了一系列隱私和安全問題。在大數(shù)據(jù)時代，我們的個人信息和行為可以被收集、存儲和分析，我們的隱私面臨著更大的侵犯。另外，大數(shù)據(jù)分析中可能出現(xiàn)的偏見和錯誤也給我們的決策帶來了風險。因此，我們需要建立相應的法律法規(guī)和技術(shù)手段，保護個人隱私，減少誤導和錯誤的影響。
最后，我深刻認識到，大數(shù)據(jù)只是一個工具和手段，最關(guān)鍵的還是人。無論多么先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終的應用和決策還是需要人來負責和管理。因此，我們需要加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學習和理解，提高自身的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力，以更好地應對和利用大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們的社會和生活產(chǎn)生了巨大的影響。它不僅給企業(yè)帶來了商機，也給個人提供了更多的機會和選擇。大數(shù)據(jù)的應用推動了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級，但也引發(fā)了一些隱憂和風險。因此，我們需要理性看待和利用大數(shù)據(jù)，加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學習和規(guī)范，以更好地應對和引領大數(shù)據(jù)時代的變革。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇十
讀完《大數(shù)據(jù)時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數(shù)據(jù)時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領域由于大數(shù)據(jù)時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預測未來機票價格的走勢?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。
大家應該都知道20__年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來，如果想在在大數(shù)據(jù)時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風險。
大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來!
心得體會數(shù)據(jù)庫篇十一
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個熱門的話題。越來越多的企業(yè)意識到大數(shù)據(jù)的重要性，并開始將其運用到招商活動中。在過去的一段時間里，我有幸參與了一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)招商工作，并深刻體會到了大數(shù)據(jù)在招商中的價值。在這篇文章中，我將分享我的心得和體會。
首先，大數(shù)據(jù)為招商提供了深入了解目標市場的機會。在過去，企業(yè)通常只能通過市場調(diào)研和少量的樣本數(shù)據(jù)來了解目標市場的需求和行為習慣。然而，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)極大地改變了這種情況。通過收集和分析大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠更加全面地了解目標市場的特點和趨勢。這為企業(yè)選擇適合的招商策略提供了有力的依據(jù)。
其次，大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了更準確的目標客戶定位。在傳統(tǒng)的招商活動中，企業(yè)通常采用廣撒網(wǎng)的方式進行市場推廣，希望能夠盡可能地覆蓋更多的潛在客戶。然而，這種方式效果并不理想，很多資源浪費在了不相關(guān)的客戶身上。而通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以對目標客戶進行更加精準的定位，了解他們的興趣愛好、消費習慣等信息，從而精準地進行推廣，提高招商的成功率和效果。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了更好的決策支持。招商往往涉及到許多復雜的決策，如投入資源的多少、選擇合作伙伴的標準等。而大數(shù)據(jù)分析能夠為企業(yè)提供多維度的數(shù)據(jù)，從而幫助企業(yè)更好地進行決策。通過分析數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解到不同決策對于招商成功的影響程度，從而更加有針對性地制定招商策略和決策。
第四，大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了更好的營銷手段。在過去，企業(yè)往往采用傳統(tǒng)的宣傳手段，如報紙、電視廣告等，來進行招商宣傳。然而，這種方式效果有限，并且難以量化。而通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以了解到不同平臺的效果以及用戶的反饋，從而優(yōu)化宣傳方式和渠道，提高宣傳效果和轉(zhuǎn)化率。此外，大數(shù)據(jù)還可以發(fā)現(xiàn)隱藏的需求和機會，從而幫助企業(yè)開辟新的市場和商機。
最后，大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了更好的招商后續(xù)服務。傳統(tǒng)的招商活動一般以成交為終點，企業(yè)很少與客戶之間進行深入的互動。然而，通過大數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以及時了解到客戶的反饋和需求變化，從而提供更好的售后服務和定制化的產(chǎn)品。這不僅可以增強客戶的忠誠度，還可以幫助企業(yè)不斷改進產(chǎn)品和服務，提高競爭力。
總之，大數(shù)據(jù)在招商中的應用為企業(yè)帶來了許多機遇和優(yōu)勢。通過大數(shù)據(jù)的收集和分析，企業(yè)能夠更深入地了解目標市場，精準地定位目標客戶，做出更好的決策，優(yōu)化營銷方式，提供更好的后續(xù)服務。這對于企業(yè)的招商活動來說，無疑是一大利好。因此，我相信，未來大數(shù)據(jù)在招商中的應用將會越來越普遍，成為企業(yè)招商活動中不可或缺的一部分。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇十二
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇十三
第一段：介紹大數(shù)據(jù)在扶貧領域的應用趨勢和重要性。
大數(shù)據(jù)在扶貧領域的應用日益成為一種趨勢，成為了推動扶貧工作的重要工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和成熟，為扶貧工作提供了更廣闊的視野和更準確的判斷依據(jù)。通過收集、分析和利用大量的數(shù)據(jù)，扶貧工作可以更加科學、精準地確定貧困人口、貧困地區(qū)的特征和狀況，提高扶貧政策和措施的針對性和有效性。因此，大數(shù)據(jù)在扶貧領域中的應用具有極其重要的意義。
第二段：探討大數(shù)據(jù)在貧困人口識別和幫扶措施制定中的作用。
首先，大數(shù)據(jù)可以幫助扶貧工作準確識別貧困人口。通過對各種數(shù)據(jù)源的整合和分析，大數(shù)據(jù)可以幫助精確確定哪些人口屬于貧困人群，有助于政府制定更有針對性的扶貧政策。其次，大數(shù)據(jù)還可為制定幫扶措施提供科學依據(jù)。在了解貧困地區(qū)的基礎上，大數(shù)據(jù)可以通過分析貧困人口所需支持的具體領域和方式，為相應的幫扶計劃提供優(yōu)先順序和可行性建議。因此，大數(shù)據(jù)在貧困人口識別和幫扶措施制定中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。
第三段：闡述大數(shù)據(jù)在扶貧領域中的應用案例和取得的成效。
近年來，大數(shù)據(jù)在扶貧領域的應用已經(jīng)取得了一系列顯著成效。例如，通過利用大數(shù)據(jù)分析農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)營情況，可以幫助政府提供更加精準的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓和服務，提高農(nóng)民的生產(chǎn)能力和收入水平。同時，大數(shù)據(jù)還可以利用消費行為數(shù)據(jù)對貧困地區(qū)的市場需求進行分析，在發(fā)展產(chǎn)業(yè)扶貧時提供科學指導。這些應用案例的成功經(jīng)驗表明，大數(shù)據(jù)在扶貧領域中的應用具有廣闊的前景和巨大的潛力。
第四段：探討大數(shù)據(jù)在扶貧工作中的挑戰(zhàn)和解決方案。
盡管大數(shù)據(jù)在扶貧領域的應用前景廣闊，但也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私保護是最大的問題之一。大數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，但其中也可能夾雜著一些誤導性或錯誤的信息，因此需要對數(shù)據(jù)進行篩選和驗證。同時，隱私保護也是需要重視的問題，需要確保在扶貧過程中，個人信息得到妥善保護。其次，技術(shù)和人才短缺也是制約大數(shù)據(jù)在扶貧中應用的問題。政府和相關(guān)機構(gòu)需要加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)的培訓和引進力度，以解決技術(shù)和人才問題。
第五段：總結(jié)大數(shù)據(jù)在扶貧領域的應用體會和展望未來。
總的來說，大數(shù)據(jù)在扶貧領域的應用帶來了巨大的變革和機遇。通過大數(shù)據(jù)的收集和分析，扶貧工作可以更加科學、精準地制定政策和措施，幫助貧困人口擺脫貧困。然而，大數(shù)據(jù)應用仍然面臨一些挑戰(zhàn)，需要政府、企業(yè)和社會各界的共同努力來解決。展望未來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和應用環(huán)境的不斷發(fā)展，相信大數(shù)據(jù)對扶貧工作的貢獻將會越來越大，為構(gòu)建全面小康社會做出更重要的貢獻。
心得體會數(shù)據(jù)庫篇十四
第一段：引言（200字）
在當今信息時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。各種機構(gòu)和企業(yè)紛紛利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的商機。作為一個人才招聘平臺的創(chuàng)始人，我深知大數(shù)據(jù)招商的重要性。在大數(shù)據(jù)招商過程中，我積累了一些心得體會，即將在本文中與大家分享，并希望能給讀者一些啟示。
第二段：策劃階段（200字）
大數(shù)據(jù)招商要做好策劃，首先要明確自己的目標。我在策劃招商時，常常先分析自己的用戶需求，確定需要哪些數(shù)據(jù)，并具體明確希望獲得的數(shù)據(jù)類型和來源。接著，我會進行市場調(diào)研，了解競爭對手的數(shù)據(jù)招商情況，尋找可借鑒的經(jīng)驗和創(chuàng)新點。然后，我會制定招商策略和行動計劃，明確時間節(jié)點、責任人和執(zhí)行途徑。
第三段：實施階段（300字）
在實施階段，我會注重與潛在數(shù)據(jù)提供方的溝通和合作。首先，我會進行市場推廣活動，提高品牌知名度，吸引更多的數(shù)據(jù)提供方。同時，我會與數(shù)據(jù)提供方進行談判，明確數(shù)據(jù)的交換和使用方式，確保雙方的利益和合作關(guān)系。在合作過程中，我會利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)中的價值，為數(shù)據(jù)提供方提供有意義的反饋和報告。
第四段：優(yōu)化階段（300字）
在大數(shù)據(jù)招商過程中，我了解到持續(xù)優(yōu)化是關(guān)鍵。我通過不斷調(diào)整招商策略、改進合作模式，與數(shù)據(jù)提供方建立長期合作關(guān)系。同時，我也加強與用戶的溝通，了解用戶的需求和反饋，根據(jù)用戶的反饋進行數(shù)據(jù)的優(yōu)化和創(chuàng)新。此外，我還會持續(xù)關(guān)注行業(yè)趨勢，積極尋找新的合作機會和數(shù)據(jù)招商方式，保持競爭優(yōu)勢。
第五段：總結(jié)（200字）
在大數(shù)據(jù)招商過程中，我學會了戰(zhàn)略規(guī)劃與市場調(diào)研的重要性，也領悟到持續(xù)優(yōu)化的重要性。大數(shù)據(jù)招商并不是一蹴而就的工作，需要我們不斷學習和總結(jié)經(jīng)驗教訓，與合作伙伴實現(xiàn)共贏。同時，大數(shù)據(jù)招商還需要我們對技術(shù)的不斷追求和創(chuàng)新，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價值。通過不斷完善策略、優(yōu)化合作模式和持續(xù)開發(fā)新的機會，在大數(shù)據(jù)招商中取得更大的成功。真正利用大數(shù)據(jù)，我們才能更好地為用戶提供有意義的數(shù)據(jù)服務，推動企業(yè)發(fā)展。