心得體會(huì)是自我反省的有效途徑，可以發(fā)現(xiàn)自身的優(yōu)勢(shì)和不足。在寫(xiě)心得體會(huì)時(shí)，要注重語(yǔ)言的表達(dá)能力和表達(dá)方式的多樣性。"以下是小編為大家搜集整理的一些優(yōu)秀心得體會(huì)范文，希望能給大家提供一些啟示和參考。當(dāng)然，每個(gè)人的心得體會(huì)都有所不同，這些范文僅供大家借鑒和觀摩。讓我們一起來(lái)欣賞一下吧。"
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇一
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，
第四怎么教的問(wèn)題。
分為三個(gè)階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，
第三開(kāi)展項(xiàng)目式專(zhuān)訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇二
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門(mén)·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類(lèi)。
邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理。
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(gps)，開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
(1)不確定性的推理研究。
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類(lèi)比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。
(2)不完全信息的推理研究。
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈⒂纱藳Q定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專(zhuān)家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇三
在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。
２、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動(dòng)機(jī)“寓教于樂(lè)”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過(guò)比賽形式，得到周?chē)h(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
３、培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
機(jī)器人教育中大多以小組形式開(kāi)始，機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競(jìng)賽實(shí)際上是一個(gè)團(tuán)體學(xué)習(xí)的過(guò)程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、擴(kuò)大知識(shí)面，轉(zhuǎn)換思維方式。
考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來(lái)。
1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識(shí)廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過(guò)一門(mén)課程來(lái)擴(kuò)充學(xué)生的知識(shí)面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問(wèn)題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識(shí)的絕好機(jī)會(huì)。知識(shí)不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)，注意力不要僅放在競(jìng)賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式cpu、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應(yīng)用。
2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競(jìng)賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)?？傊?，教學(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問(wèn)題的分析上。
3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營(yíng)造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個(gè)要素（任務(wù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí)，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過(guò)程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當(dāng)?shù)墓ぷ鳎员ＷC教學(xué)的完整性和有效性。
教育機(jī)器人活動(dòng)受到越來(lái)越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國(guó)的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇四
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗猓捎趆opfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇五
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門(mén)課，通過(guò)老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門(mén)課真的是一門(mén)富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇六
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗猓捎趆opfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想。
在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
人類(lèi)正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類(lèi)具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類(lèi)智能（或者說(shuō)智力），科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類(lèi)自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類(lèi)智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類(lèi)的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類(lèi)。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇七
李開(kāi)復(fù)號(hào)稱最會(huì)說(shuō)話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門(mén)，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大boss，在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書(shū)。
近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購(gòu)物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想，我的科目二一直沒(méi)過(guò)，為什么人要買(mǎi)車(chē)？為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門(mén)的時(shí)候它就來(lái)了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會(huì)降低空氣污染，甚至有一天車(chē)與車(chē)之間能對(duì)話：“我要爆胎了，快散開(kāi)”等等。
下一個(gè)十年，社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢？李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類(lèi)50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來(lái)創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛(ài)，是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的'，人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來(lái)越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來(lái)越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來(lái)展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說(shuō)：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問(wèn)題更值得我們大家深思。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇八
也許這個(gè)標(biāo)題應(yīng)該叫：人工智能無(wú)法取代“部分人類(lèi)”。
人工智能是很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)人們喜歡討論的問(wèn)題，而且這樣的討論一定還會(huì)很長(zhǎng)時(shí)間地繼續(xù)下去，因?yàn)檫@關(guān)系到我們對(duì)自己的認(rèn)知和對(duì)世界的認(rèn)識(shí)。
要回答很多困擾我們的問(wèn)題，需要從人工智能的基礎(chǔ)學(xué)起，需要了解技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，需要思考如果人工智能越來(lái)越多地滲入我們的生活，對(duì)我們的`倫理、道德、社會(huì)規(guī)范，形成怎樣的挑戰(zhàn)。
這本書(shū)在做這樣的努力：梳理脈絡(luò)、提出問(wèn)題、探索解決之道，盡管不是那么完美。對(duì)于想真正了解人工智能的人來(lái)說(shuō)，是有用的。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇九
提到人工智能，可能眾多人第一反應(yīng)就是機(jī)器人，因?yàn)樵诟鞣N文學(xué)著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機(jī)器人居多。人工智能并不是局限于機(jī)器人這一個(gè)品種。理想中的人工智能應(yīng)該是包含著各種形態(tài)的智能體，以我們?nèi)祟?lèi)可見(jiàn)可概括的形體來(lái)說(shuō)，可以是計(jì)算機(jī)程序、機(jī)器人、車(chē)載硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在與這些硬件當(dāng)中的軟體內(nèi)。我突然想起一部玄幻小說(shuō)，里面的超強(qiáng)外星造物就是一個(gè)光球形態(tài)的人工智能，能分析地球的語(yǔ)言和行為模式，快速的用低維度的表達(dá)形式來(lái)轉(zhuǎn)述它高維度的思想，是小說(shuō)里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段，確實(shí)就是比人類(lèi)維度要高出許多的“生物”了。
現(xiàn)代有很多科技大佬已經(jīng)開(kāi)始呼吁，要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來(lái)風(fēng)，畢來(lái)風(fēng)，畢竟這些已經(jīng)站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長(zhǎng)要遠(yuǎn)的。不過(guò)可以確定的是，在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時(shí)，還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能，畢竟可是頂著人類(lèi)滅亡這種風(fēng)險(xiǎn)啊。當(dāng)人工智能處于一個(gè)低級(jí)階段的時(shí)候，人類(lèi)可以讓人工智能來(lái)代替人類(lèi)進(jìn)行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計(jì)，閱讀，還有風(fēng)險(xiǎn)更低的體力勞動(dòng)，人工智能是可以通過(guò)自己分析預(yù)判來(lái)減少風(fēng)險(xiǎn)的。雖然可能會(huì)帶來(lái)大量的失業(yè)，但是這本來(lái)就是社會(huì)前進(jìn)必須經(jīng)歷的過(guò)程，當(dāng)新技術(shù)被發(fā)明出來(lái)時(shí)一定會(huì)影響某些群體的既得利益，然而只要這個(gè)前進(jìn)的方向是對(duì)的，也就無(wú)可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒(méi)有什么不可替代的價(jià)值了。
當(dāng)然萬(wàn)事皆有利有弊人工智能技術(shù)也不例外。一方面，借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動(dòng)成本;通過(guò)優(yōu)化行業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，開(kāi)拓更廣闊的市場(chǎng)空間。另一方面，人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)也帶來(lái)了近期和遠(yuǎn)期的風(fēng)險(xiǎn)。在不遠(yuǎn)的將來(lái)，那些重復(fù)、耗時(shí)、乏味的工作;在快速變化的復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行的.工作以及超出人類(lèi)極限的工作，都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替，從而沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng)?？梢灶A(yù)測(cè)，由于人工智能的發(fā)展，多數(shù)人的智能將低于或接近人工智能的水平，如果沒(méi)有政策的有效控制，財(cái)富就會(huì)集中到少數(shù)智能超過(guò)人工智能的人手中，這將進(jìn)一步擴(kuò)大社會(huì)的貧富差別，引發(fā)社會(huì)的撕裂。
無(wú)論如何，人工智能已經(jīng)慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時(shí)代來(lái)了，我們也無(wú)所畏懼!因此我們?nèi)祟?lèi)繼續(xù)探索、前進(jìn)，也無(wú)需畏首畏尾，只管一路向前!
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十
人工智能能勝任很多工作，但是不擅長(zhǎng)需要溝通力或理解力的工作，因?yàn)槟壳斑€無(wú)法研發(fā)出能夠靈活變通，能理解語(yǔ)言含義的人工智能。比如編程語(yǔ)言必須要規(guī)范，計(jì)算機(jī)才能準(zhǔn)確識(shí)別，不然就會(huì)報(bào)錯(cuò)。從反方面來(lái)講，只要人類(lèi)具備靈活變通的能力，有一定的'溝通力和理解力，以及不被框架所限的創(chuàng)造力等，那就不用擔(dān)憂未來(lái)人工智能時(shí)代會(huì)被人工智能所取代了。
如果你對(duì)人工智能感興趣，不妨讀讀這本書(shū)，不是科幻類(lèi)的小說(shuō)，而是通過(guò)人工智能項(xiàng)目理智的分析了人工智能。人工智能既不會(huì)代替上帝為我們帶來(lái)烏托邦，也不會(huì)擁有超越人類(lèi)的能力而毀滅我們，至少目前不會(huì)。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十一
人工智能已成為當(dāng)今科技領(lǐng)域最熱門(mén)的話題之一，它是我們?cè)诤芏囝I(lǐng)域中取得進(jìn)步和提高生產(chǎn)效率的推手和催化劑。在了解人工智能的過(guò)程中，我也對(duì)其了解更多，有了自己獨(dú)特的心得體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我對(duì)人工智能的看法和感受。
“人工智能”這個(gè)概念，最初問(wèn)世的時(shí)候，隨即引起了人們的廣泛關(guān)注。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能就是機(jī)器和程序模擬人類(lèi)智能和決策能力的技術(shù)。它能夠?qū)W習(xí)、推理、識(shí)別、理解語(yǔ)言和解決問(wèn)題，甚至能采取自我適應(yīng)和發(fā)現(xiàn)新的算法來(lái)解決問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，人工智能在技術(shù)、工作、生活等方面受到了越來(lái)越多的應(yīng)用和重視。
自從人工智能概念提出以來(lái)，人們一直在追求深度學(xué)習(xí)和人工智能算法的進(jìn)步。然而，人工智能面臨的一大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)是以人為中心的，也就是說(shuō)，機(jī)器和程序都是通過(guò)人類(lèi)所編寫(xiě)和提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的。同時(shí)，人工智能也帶來(lái)了無(wú)限的機(jī)遇。人工智能可以改變我們的生活方式和工作方式，讓我們更加方便和快捷地完成各項(xiàng)任務(wù)，從而提高了人類(lèi)的效率和生產(chǎn)效率。
人工智能已經(jīng)滲透到了各個(gè)領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、教育、交通、制造和農(nóng)業(yè)等。例如，醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能算法可以幫助醫(yī)生進(jìn)行影像識(shí)別，并為臨床決策提供有用的數(shù)據(jù)和建議。另外，人工智能還可以幫助我們完成各種任務(wù)，比如語(yǔ)音助手、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和貨運(yùn)無(wú)人機(jī)等，可以節(jié)省時(shí)間和提高效率。
人工智能已經(jīng)促進(jìn)了人類(lèi)的進(jìn)步，未來(lái)人工智能將會(huì)進(jìn)一步發(fā)揮其巨大的潛能。預(yù)計(jì)到2035年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1500億美元?？梢灶A(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能將進(jìn)一步革新傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)，人工智能也會(huì)帶來(lái)更多的工作和機(jī)會(huì)，創(chuàng)造出更多驚人的進(jìn)展，為人類(lèi)的未來(lái)帶來(lái)無(wú)限可能。
總的來(lái)說(shuō)，人工智能的進(jìn)步和應(yīng)用對(duì)我們的生活產(chǎn)生了大量的影響。每個(gè)行業(yè)都在變得更加智能，并適應(yīng)人工智能的技術(shù)和應(yīng)用，使其變得更加高效和智能。但是人工智能不是一種解決所有挑戰(zhàn)的萬(wàn)能藥，它依然需要技術(shù)和規(guī)則的完善，進(jìn)一步的發(fā)展也需要人類(lèi)進(jìn)行更多地探索。我們應(yīng)該保持敬畏之心，在人工智能的應(yīng)用過(guò)程中，合理地發(fā)揮其好處和優(yōu)勢(shì)，并控制其可能的風(fēng)險(xiǎn)。
結(jié)論：
人工智能帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響和重要的進(jìn)展。通過(guò)理性和科學(xué)的方法，我們可以不斷改善和提升人工智能技術(shù)，并使其更好地服務(wù)于人類(lèi)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域。我們應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到人工智能的潛力和意義，努力實(shí)現(xiàn)人工智能和人類(lèi)和諧共處，為人類(lèi)的美好未來(lái)做出貢獻(xiàn)。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十二
通過(guò)學(xué)習(xí)李開(kāi)復(fù)老師的《人工智能》，我獲益良多，很多問(wèn)題也有了答案。我認(rèn)為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智能的基本理念，發(fā)展歷程和對(duì)未來(lái)的展望。
下面以問(wèn)答的形式，記錄學(xué)習(xí)心得。
其實(shí)，人工智能已經(jīng)到處都是，什么都做：可以陪人聊天，可以寫(xiě)標(biāo)準(zhǔn)新聞，能畫(huà)畫(huà)，能翻譯，能開(kāi)車(chē)，能認(rèn)出人的樣子，能在互聯(lián)網(wǎng)上搜答案，能在倉(cāng)庫(kù)搬貨，能送快遞到家。
人工智能是什么，眾說(shuō)紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計(jì)算機(jī)程序，比如alphago，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過(guò)它。
2)試圖像人一樣思考的計(jì)算機(jī)程序。但這事兒太難，人的意識(shí)，連人自己都搞不清楚，更別說(shuō)教給自己編出來(lái)的程序了。
3)怎么想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的eliza。
4)會(huì)自己學(xué)習(xí)的，剛開(kāi)始笨笨的，慢慢地就越來(lái)越聰明。alphago也是因?yàn)轭^懸梁錐刺股，苦學(xué)了海量棋譜才變得這么厲害的。
5)根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。
這五種定義各有根據(jù)和局限，也可以認(rèn)為人工智能首先是感知，包括視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言；然后是決策，根據(jù)識(shí)別的信息，做出預(yù)測(cè)和判斷；最后是反饋，就像機(jī)器人或自動(dòng)駕駛。
我的理解：人工智能是高性能的計(jì)算機(jī)程序，或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用。
人工智能有很多分支，其中之一是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)里面有一個(gè)分支是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今乃至未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)。
深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把計(jì)算機(jī)要學(xué)習(xí)的東西看成數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)丟進(jìn)多個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)，然后檢查經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合，就保留網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)模型，如果不符合，就反復(fù)修改參數(shù)，直到符合為止。
書(shū)中舉了一個(gè)例子，非常形象生動(dòng)：把數(shù)據(jù)看成水流，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)看成多層水管網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)調(diào)節(jié)管道和閥門(mén)，使輸出滿足要求。
歷史上有過(guò)3次ai熱潮，第一次因?yàn)閳D靈測(cè)試，第二次因?yàn)檎Z(yǔ)言識(shí)別，都熱了一段時(shí)間又沉寂下去。
目前，深度學(xué)習(xí)攜手大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的第三次熱潮，處于技術(shù)曲線的攀升和成熟期，前景極為廣闊。
人工智能不僅是技術(shù)革命，還與經(jīng)濟(jì)變革、教育變革、思想變革、經(jīng)濟(jì)變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。主要的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景：
智慧生活：機(jī)器翻譯、智能家居、智能超市。
智慧醫(yī)療：輔助診斷疾病、對(duì)疑難病癥的醫(yī)療科學(xué)研究。
藝術(shù)創(chuàng)作：機(jī)器音樂(lè)、機(jī)器繪畫(huà)、機(jī)器文學(xué)創(chuàng)作。
會(huì)不會(huì)失控，威脅人類(lèi)的安全？可能會(huì)引起失業(yè)。根據(jù)開(kāi)復(fù)老師提出的“五秒鐘準(zhǔn)則”，一項(xiàng)人從事的工作，如果可以在5秒鐘內(nèi)完成思考并做出決策，那么這項(xiàng)工作很可能會(huì)被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機(jī)、新聞報(bào)道、翻譯。但人工智能也會(huì)帶來(lái)新的工作。
1)弱人工智能：在某方面很聰明，但只在這方面聰明，別的事啥也不會(huì)。比如alphago，下圍棋世界第一，別的方面就是個(gè)弱智，連棋子都得別人幫它拿。
2)強(qiáng)人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機(jī)器人差不多，但它有沒(méi)有意識(shí)，不好說(shuō)。
3)超人工智能：比最聰明的人類(lèi)還要聰明100000000倍。都不止，它的nb，超乎你想象。我們不知道它是誰(shuí)，不知道它在哪里，不知道它什么時(shí)候出現(xiàn)，也不知道它會(huì)干什么。
可能在某個(gè)時(shí)刻（奇點(diǎn)）之后，超人工智能就會(huì)天神降臨，整個(gè)世界籠罩在它無(wú)邊的法力之下。
也可能，因?yàn)槲锢韺W(xué)和生物學(xué)的限制，超人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)來(lái)。
無(wú)論如何，人工智能，或者說(shuō)，對(duì)人工智能的研究和使用，需要受到監(jiān)管和限制，也需要應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)失業(yè)的沖擊。
1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物運(yùn)行的本質(zhì)規(guī)律。
2.常識(shí)。
3.自我意識(shí)。
4.審美。
5.情感。
不過(guò)，已經(jīng)有軟件可以吟詩(shī)作詞，而且相當(dāng)高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂(lè)-黃菊》：
“相逢縹緲,窗外又拂曉.長(zhǎng)憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無(wú)痕.風(fēng)雨重陽(yáng)又過(guò),登高多少黃昏.”平仄相符，語(yǔ)句通順，很有意境。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十三
沙特授予機(jī)器人索菲亞國(guó)籍，將人工智能機(jī)器人再次推向議論的浪潮。首先，我很高興的是，新聞里不再全是一些明星的無(wú)聊話題。然后，我再次對(duì)人工智能的發(fā)展感到驚嘆。人類(lèi)中的某一部分人，實(shí)在是太厲害了。
我生在小地方，長(zhǎng)在小縣城。直到上大學(xué)，才第一次接觸到電腦。剛對(duì)眼前的黑匣子抱以極大的興趣與熱情時(shí)，就被深藍(lán)電腦大贏人類(lèi)高手的新聞給震撼了。尤記得當(dāng)時(shí)與同學(xué)一道熱烈地討論人工智能的發(fā)展方向時(shí)的情景。當(dāng)時(shí)我們都對(duì)計(jì)算機(jī)遲早能在公認(rèn)最難的圍棋上下贏人類(lèi)抱以樂(lè)觀的想法。
如今果然實(shí)現(xiàn)了。而且遠(yuǎn)超出了我們當(dāng)時(shí)猜想的水平。
它并不是如深藍(lán)計(jì)算機(jī)一樣窮舉計(jì)算，而是學(xué)會(huì)了使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析選擇，甚至升級(jí)后的“元”已經(jīng)會(huì)通過(guò)自己博弈來(lái)學(xué)習(xí)里面的規(guī)則，打敗之前的自己。
如今，人工智能的應(yīng)用已與人類(lèi)密不可分，只不過(guò)大多數(shù)的它們沒(méi)有使用完整的人類(lèi)的外表與語(yǔ)言，只是以機(jī)械臂什么的表露在外，我們便以機(jī)器視之。即使是已獲得了人類(lèi)國(guó)籍的索菲亞，也還沒(méi)有得到四肢，與一個(gè)正常的人類(lèi)相去甚遠(yuǎn)。雖然電影科幻很早就在設(shè)想機(jī)器人統(tǒng)治人類(lèi)，毀滅世界什么的，大多數(shù)人只是看看，并沒(méi)有感覺(jué)到它們有多少的威脅。
在魏晉時(shí)期，上品無(wú)寒門(mén)，下品無(wú)士族。貴族們自己享著奢華的生活，高高在上的地位，將一應(yīng)具體的事物都交給了寒門(mén)官吏，以至于在后來(lái)的變革中很快被顛覆，散失了權(quán)柄。
人類(lèi)對(duì)別的種群高高在上，無(wú)非就是自詡智商的碾壓嘛。
其實(shí)，學(xué)計(jì)算機(jī)的我，即使已離開(kāi)這個(gè)行當(dāng)許久了，但仍對(duì)人工智能對(duì)機(jī)器人抱以極大的好感與興趣的，看著它們連畫(huà)畫(huà)寫(xiě)毛筆字這樣的領(lǐng)域也能勝過(guò)大多普通人，至少是勝過(guò)我，在覺(jué)得自己無(wú)用的同時(shí)也很好奇人類(lèi)中最聰明的這些人將準(zhǔn)備怎么控制？至于會(huì)不會(huì)毀滅世界，那個(gè)時(shí)候我與我所愛(ài)的人早已不知魂歸何處，最多只能讓后人家祭無(wú)忘告乃翁了。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十四
人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域最熱門(mén)、最具潛力的領(lǐng)域之一。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，越來(lái)越多的人開(kāi)始認(rèn)識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)的重要性和與我們生活的深刻關(guān)系。在這篇文章中，我將分享一些我在人工智能方面的心得體會(huì)，探討人工智能技術(shù)的崛起和其對(duì)社會(huì)的影響。
人工智能是一個(gè)涉及多學(xué)科知識(shí)的領(lǐng)域，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、生物學(xué)等等。這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)深刻地改變了我們的日常生活。舉例來(lái)說(shuō)，雖然自動(dòng)化工業(yè)并不是最近才出現(xiàn)的，但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)看到了越來(lái)越多的自動(dòng)化生產(chǎn)線和機(jī)器人，它們被廣泛應(yīng)用在汽車(chē)制造和航空航天等領(lǐng)域。
人工智能技術(shù)的重要性在于它可以讓機(jī)器像人類(lèi)一樣思考、理解、學(xué)習(xí)和表現(xiàn)，從而更好地理解和解決問(wèn)題。它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、金融、交通和軍事等領(lǐng)域。這些應(yīng)用能夠大大提高生產(chǎn)力和效率，降低風(fēng)險(xiǎn)和成本，進(jìn)而為社會(huì)創(chuàng)造更多的財(cái)富和就業(yè)機(jī)會(huì)。
隨著人工智能技術(shù)發(fā)展的步伐加快，人們也逐漸意識(shí)到了一些問(wèn)題。例如，與人類(lèi)的思維不同，機(jī)器在執(zhí)行任務(wù)時(shí)不會(huì)考慮道德的因素，這可能會(huì)導(dǎo)致一些樣本偏差和數(shù)據(jù)失真。而且，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，個(gè)人隱私和人類(lèi)智能的安全問(wèn)題也越來(lái)越受到關(guān)注。
面對(duì)人工智能帶來(lái)的這些挑戰(zhàn)和問(wèn)題，我們需要加強(qiáng)人工智能相關(guān)法規(guī)的制定和落實(shí)。在這個(gè)過(guò)程中，我們應(yīng)該注重更多的人性化考慮，同時(shí)保護(hù)個(gè)人隱私和社會(huì)安全。
五、人工智能技術(shù)給人類(lèi)帶來(lái)的機(jī)遇。
人工智能的極速發(fā)展帶來(lái)了很多機(jī)遇和動(dòng)力。我們應(yīng)該不斷地開(kāi)拓和創(chuàng)新，讓人工智能更好地服務(wù)于人類(lèi)，讓科技變得更加人性化。無(wú)論在哪個(gè)領(lǐng)域，我們都需要擁抱和引領(lǐng)這場(chǎng)技術(shù)變革，從而為人民謀利益、為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。
總的來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今世界最熱門(mén)的話題之一。我們需要更多地關(guān)注它的發(fā)展和應(yīng)用，同時(shí)也要認(rèn)識(shí)到這個(gè)技術(shù)的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，采取相應(yīng)的措施加以緩解。通過(guò)這種方式，我們才能真正把人工智能技術(shù)發(fā)展成為一種有益于人類(lèi)發(fā)展的機(jī)遇。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十五
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門(mén)課，通過(guò)老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門(mén)課真的是一門(mén)富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的'日常生活和研究中發(fā)揮了重要的作用。如：機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程，用以完成這一過(guò)程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。利用這些機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
通過(guò)這堂課，我明白了野生智能開(kāi)展的汗青和所處的位置，它始終處于計(jì)算機(jī)開(kāi)展的最前沿。我相信野生智能在不久的將來(lái)將會(huì)得到更深一步的實(shí)現(xiàn)，會(huì)創(chuàng)造出一個(gè)全新的野生智能世界。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十六
隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，越來(lái)越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個(gè)，它不僅代表著智能化的方向越來(lái)越突出，而且在科技研發(fā)以及工程領(lǐng)域都有著很多的價(jià)值。
未來(lái)的建筑行業(yè)可能就會(huì)用到人工智能。相比于早期工人的日復(fù)一日的勞動(dòng)，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過(guò)一系列復(fù)雜的程序來(lái)編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動(dòng)力，還能更好地完成所要規(guī)定的任務(wù)。我覺(jué)得以后在工地上不會(huì)看見(jiàn)辛勞的工人，只會(huì)看見(jiàn)一排又一排的機(jī)械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫(huà)面。
以后的高科技領(lǐng)域也會(huì)用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測(cè)算，以及更快地完成一些高難度的動(dòng)作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實(shí)，人工智能的'發(fā)展并不僅僅會(huì)局限在某個(gè)方，在以后或者未來(lái)都會(huì)有更大的進(jìn)步以及提升。我們相信我們偉大的祖國(guó)一定會(huì)在智能化以及自動(dòng)化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展，更好地展現(xiàn)出一個(gè)大國(guó)的實(shí)力。
我認(rèn)為在不久的將來(lái)，人工智能會(huì)越來(lái)越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個(gè)角落都散發(fā)著科技之光！
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十七
看完這部電影后，我的感觸頗深。不僅是為人類(lèi)在人工智能方面的偉大的研究所折服，更是因?yàn)槟亲屛已劬駶竦臋C(jī)器人戴維與人類(lèi)母親之間的愛(ài)，不禁讓我產(chǎn)生過(guò)“它還是機(jī)器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。就像在影片中david的出現(xiàn)主要是為了填補(bǔ)將要崩潰的母親monica心中對(duì)身患絕癥的兒子的空白一樣，人工智能不僅僅能滿足人類(lèi)物質(zhì)生活上的需求，在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，更有可能像影片中一樣，幫助人們填補(bǔ)情感上的空缺。
我認(rèn)為未來(lái)智能信息處理對(duì)人類(lèi)生活的影響必然是有利有弊的。
有利的'一方面，正如現(xiàn)在我們現(xiàn)在運(yùn)用在空間站及軍事領(lǐng)域的一些成果，它可以幫助我們?nèi)タ碧轿粗乔颍丫珳?zhǔn)的數(shù)據(jù)傳遞回來(lái)，供人類(lèi)研究，避免人類(lèi)探測(cè)所造成的不必要的損失。在軍事上，人工智能能大大增強(qiáng)一個(gè)國(guó)家的軍事戰(zhàn)斗力量，減少不必要的人員傷亡，同時(shí)，高科技以及人工智能的應(yīng)用能夠最大程度地縮短戰(zhàn)斗時(shí)間。在人類(lèi)的生活方面，以人工智能為代表的機(jī)器人能代替人做日常生活的瑣事，使人的生活更舒適，安逸。就像是電影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的心，給人一個(gè)新的開(kāi)始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節(jié)一樣，人們會(huì)擔(dān)心自己生產(chǎn)出來(lái)的機(jī)器人會(huì)不會(huì)隨著智能水平的提高而反過(guò)來(lái)統(tǒng)治我們。
好像機(jī)器人的出現(xiàn)就是為了人類(lèi)最終的消失，我會(huì)想機(jī)器人會(huì)活多少年，人又會(huì)活多少年，機(jī)器人會(huì)越來(lái)越多，而人卻會(huì)生老病死，就像電影中一樣，大批量的機(jī)器人被生產(chǎn)，然后被送到屠宰場(chǎng)，如果智能的機(jī)器人不滿足自己的命運(yùn)，我們又該怎么辦?人性本來(lái)就有弱點(diǎn)，或者說(shuō)人類(lèi)是懶惰的，我們會(huì)不會(huì)懶到不去清理自己的“杰作”。一切又將是災(zāi)難。
另外，難道人類(lèi)不會(huì)害怕，當(dāng)智能機(jī)的智能逐步提高，會(huì)不會(huì)有那么一天，智能機(jī)會(huì)就像拍死一只蚊子一樣拍死一個(gè)人。雨果在一個(gè)訪談上說(shuō)，不會(huì)，因?yàn)槿祟?lèi)會(huì)有公約，我也想問(wèn)，法律對(duì)于任何人來(lái)說(shuō)都不陌生，但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類(lèi)那貪圖利益的心嗎?智能機(jī)器人所帶來(lái)的道德問(wèn)題也不容忽視，當(dāng)我看到成批量的david掛在架子上的時(shí)候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david會(huì)動(dòng)手宰了那個(gè)一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不論是機(jī)器人還是人類(lèi)，總有一天到我們消失的那天，不要抱著遺憾，愛(ài)是可以超越生死的，要把這最寶貴的東西永遠(yuǎn)留于心中，或許真有那么一天，機(jī)器人為了愛(ài)而追尋千年，而我們?nèi)祟?lèi)卻已腐爛殆盡，我們最先懂愛(ài)卻無(wú)法持久無(wú)法想象出愛(ài)的重要足以使人追尋千年之久。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十八
以前說(shuō)到師德，腦子里總是浮現(xiàn)出這樣的例子：深夜，羸弱多病的身影伏燈光下備課、批改；拋家棄子在自己孩子病危、痛失親人的情況下，依然堅(jiān)持教育教學(xué)一線。不知道為什么，每當(dāng)聽(tīng)到此，在我心里涌上深深敬意的瞬間，更有陣陣悲涼。我困惑、我迷茫，我的身邊有這樣的人和事嗎？通過(guò)聆聽(tīng)過(guò)幾位師德標(biāo)兵的感人肺腑的報(bào)告后，我才真正看到和感覺(jué)到了，原來(lái)就在我的身邊，有那么多愛(ài)崗敬業(yè)、無(wú)私奉獻(xiàn)的同行。和他們比起來(lái)我是那么的渺小，同時(shí)我又似乎找到了一些什么。
當(dāng)前，由于受市場(chǎng)大潮的沖擊，有悖師德的現(xiàn)象屢禁不止，一定程度上影響了人民教師良好的整體形象。例如：教師急于求成，往往口不擇言，傷害了學(xué)生的自尊；因做錯(cuò)題而罰抄卷子，遲到就罰打掃除等變相體罰學(xué)生的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生；教師不公平地看待學(xué)生，把學(xué)生清晰地分為三六九等，做不到一視同仁。對(duì)優(yōu)生“笑臉相迎”，對(duì)后進(jìn)生“橫眉立目”，給學(xué)生造成極大的心理傷害；追逐短期效益，盲目地亂辦班，亂收費(fèi)的現(xiàn)象也屢見(jiàn)不鮮。導(dǎo)致師德失范現(xiàn)象的因素很多，我覺(jué)得主要有以下幾個(gè)方面：
一是教師教育理念陳舊，其理念還停留在應(yīng)試教育的框框里，只注重學(xué)生的智育發(fā)展，忽視了學(xué)生人格培養(yǎng)，沒(méi)有注意心靈的溝通。
二是教師缺乏良好的心理品質(zhì)，而教育學(xué)生需要良好的心理品質(zhì)，心理品質(zhì)的缺乏輕者對(duì)學(xué)生惡語(yǔ)中傷，重者對(duì)學(xué)生體罰。
三是在利益的驅(qū)使下急功近利，缺少愛(ài)心，不會(huì)關(guān)愛(ài)學(xué)生。
面對(duì)新的情況，在推進(jìn)素質(zhì)教育，倡導(dǎo)更新教育理念的同時(shí)，怎樣樹(shù)立新時(shí)期的師德形象，已成為廣大教師面臨的重要課題，我想講以下幾點(diǎn)：
學(xué)生是學(xué)習(xí)的主人，是發(fā)展的主體。教師面對(duì)的是學(xué)生的未來(lái)，而不是個(gè)人眼前的榮譽(yù)和利益，要立足于學(xué)生的成長(zhǎng)。因此教書(shū)育人不可急功近利，需從大處著眼。部分教師受應(yīng)試教育理念的影響習(xí)慣于只看眼前，不顧將來(lái)，以剝奪學(xué)生個(gè)性為代價(jià)換取教師的師道尊嚴(yán)，以犧牲學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣為代價(jià)，過(guò)分苛求學(xué)生的成績(jī)，換取暫時(shí)的高分。眾所周知，愛(ài)迪生七歲上學(xué)，因成績(jī)差退學(xué)，愛(ài)因斯坦兩歲說(shuō)話，上學(xué)智力遲鈍，德國(guó)詩(shī)人海涅是盡人皆知的后進(jìn)生，普京上小學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)成績(jī)一塌糊涂，而現(xiàn)在成為力挽俄羅斯經(jīng)濟(jì)大滑坡的總統(tǒng)。事實(shí)表明，學(xué)習(xí)成績(jī)與創(chuàng)造力無(wú)明顯的聯(lián)系。創(chuàng)造力有早晚，先后之分，越是有個(gè)性的人，創(chuàng)造力越突出，個(gè)性是創(chuàng)造的前提，把個(gè)性多樣性作為一種有價(jià)值的東西，一種財(cái)富來(lái)加以接受，我們就不會(huì)按成績(jī)把學(xué)生分為三六九等，我們眼中就會(huì)沒(méi)有差生，只有差異。實(shí)施有差異的教育，實(shí)現(xiàn)有差異的發(fā)展。
搞教育不能搞形式主義，這是一種不理智的急功近利的短期行為，因?yàn)?，學(xué)生的成長(zhǎng)和發(fā)展有其階段性，不能強(qiáng)求一致，無(wú)法整齊劃一。而真正能夠給學(xué)生以偉大啟迪和深刻影響的往往是一些教育細(xì)節(jié)。一個(gè)好老師受同學(xué)歡迎，其實(shí)并沒(méi)有什么法寶，也許就是總能發(fā)現(xiàn)學(xué)生的閃光點(diǎn)，給予及時(shí)的表?yè)P(yáng)，真誠(chéng)地賞識(shí)他們。我們的教師隊(duì)伍中，絕大多數(shù)責(zé)任心都很強(qiáng)，然而，僅僅有責(zé)任心是不夠的，變單純的“責(zé)任”為豐富的“情感”，去面對(duì)學(xué)生之間出現(xiàn)的各種情況。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇一
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱ai，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，
第四怎么教的問(wèn)題。
分為三個(gè)階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，
第三開(kāi)展項(xiàng)目式專(zhuān)訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇二
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門(mén)·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類(lèi)。
邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理。
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(gps)，開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
(1)不確定性的推理研究。
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類(lèi)比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。
(2)不完全信息的推理研究。
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈⒂纱藳Q定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專(zhuān)家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇三
在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。
２、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動(dòng)機(jī)“寓教于樂(lè)”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過(guò)比賽形式，得到周?chē)h(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
３、培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
機(jī)器人教育中大多以小組形式開(kāi)始，機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競(jìng)賽實(shí)際上是一個(gè)團(tuán)體學(xué)習(xí)的過(guò)程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、擴(kuò)大知識(shí)面，轉(zhuǎn)換思維方式。
考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來(lái)。
1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識(shí)廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過(guò)一門(mén)課程來(lái)擴(kuò)充學(xué)生的知識(shí)面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問(wèn)題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識(shí)的絕好機(jī)會(huì)。知識(shí)不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)，注意力不要僅放在競(jìng)賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式cpu、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應(yīng)用。
2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競(jìng)賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)?？傊?，教學(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問(wèn)題的分析上。
3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營(yíng)造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個(gè)要素（任務(wù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí)，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過(guò)程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當(dāng)?shù)墓ぷ鳎员ＷC教學(xué)的完整性和有效性。
教育機(jī)器人活動(dòng)受到越來(lái)越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國(guó)的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇四
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗猓捎趆opfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇五
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門(mén)課，通過(guò)老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門(mén)課真的是一門(mén)富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇六
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗猓捎趆opfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想。
在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
人類(lèi)正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類(lèi)具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類(lèi)智能（或者說(shuō)智力），科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類(lèi)自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類(lèi)智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類(lèi)的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類(lèi)。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇七
李開(kāi)復(fù)號(hào)稱最會(huì)說(shuō)話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門(mén)，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大boss，在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書(shū)。
近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購(gòu)物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想，我的科目二一直沒(méi)過(guò)，為什么人要買(mǎi)車(chē)？為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門(mén)的時(shí)候它就來(lái)了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會(huì)降低空氣污染，甚至有一天車(chē)與車(chē)之間能對(duì)話：“我要爆胎了，快散開(kāi)”等等。
下一個(gè)十年，社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢？李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類(lèi)50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來(lái)創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛(ài)，是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的'，人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來(lái)越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來(lái)越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來(lái)展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說(shuō)：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問(wèn)題更值得我們大家深思。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇八
也許這個(gè)標(biāo)題應(yīng)該叫：人工智能無(wú)法取代“部分人類(lèi)”。
人工智能是很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)人們喜歡討論的問(wèn)題，而且這樣的討論一定還會(huì)很長(zhǎng)時(shí)間地繼續(xù)下去，因?yàn)檫@關(guān)系到我們對(duì)自己的認(rèn)知和對(duì)世界的認(rèn)識(shí)。
要回答很多困擾我們的問(wèn)題，需要從人工智能的基礎(chǔ)學(xué)起，需要了解技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，需要思考如果人工智能越來(lái)越多地滲入我們的生活，對(duì)我們的`倫理、道德、社會(huì)規(guī)范，形成怎樣的挑戰(zhàn)。
這本書(shū)在做這樣的努力：梳理脈絡(luò)、提出問(wèn)題、探索解決之道，盡管不是那么完美。對(duì)于想真正了解人工智能的人來(lái)說(shuō)，是有用的。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇九
提到人工智能，可能眾多人第一反應(yīng)就是機(jī)器人，因?yàn)樵诟鞣N文學(xué)著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機(jī)器人居多。人工智能并不是局限于機(jī)器人這一個(gè)品種。理想中的人工智能應(yīng)該是包含著各種形態(tài)的智能體，以我們?nèi)祟?lèi)可見(jiàn)可概括的形體來(lái)說(shuō)，可以是計(jì)算機(jī)程序、機(jī)器人、車(chē)載硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在與這些硬件當(dāng)中的軟體內(nèi)。我突然想起一部玄幻小說(shuō)，里面的超強(qiáng)外星造物就是一個(gè)光球形態(tài)的人工智能，能分析地球的語(yǔ)言和行為模式，快速的用低維度的表達(dá)形式來(lái)轉(zhuǎn)述它高維度的思想，是小說(shuō)里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段，確實(shí)就是比人類(lèi)維度要高出許多的“生物”了。
現(xiàn)代有很多科技大佬已經(jīng)開(kāi)始呼吁，要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來(lái)風(fēng)，畢來(lái)風(fēng)，畢竟這些已經(jīng)站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長(zhǎng)要遠(yuǎn)的。不過(guò)可以確定的是，在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時(shí)，還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能，畢竟可是頂著人類(lèi)滅亡這種風(fēng)險(xiǎn)啊。當(dāng)人工智能處于一個(gè)低級(jí)階段的時(shí)候，人類(lèi)可以讓人工智能來(lái)代替人類(lèi)進(jìn)行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計(jì)，閱讀，還有風(fēng)險(xiǎn)更低的體力勞動(dòng)，人工智能是可以通過(guò)自己分析預(yù)判來(lái)減少風(fēng)險(xiǎn)的。雖然可能會(huì)帶來(lái)大量的失業(yè)，但是這本來(lái)就是社會(huì)前進(jìn)必須經(jīng)歷的過(guò)程，當(dāng)新技術(shù)被發(fā)明出來(lái)時(shí)一定會(huì)影響某些群體的既得利益，然而只要這個(gè)前進(jìn)的方向是對(duì)的，也就無(wú)可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒(méi)有什么不可替代的價(jià)值了。
當(dāng)然萬(wàn)事皆有利有弊人工智能技術(shù)也不例外。一方面，借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動(dòng)成本;通過(guò)優(yōu)化行業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，開(kāi)拓更廣闊的市場(chǎng)空間。另一方面，人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)也帶來(lái)了近期和遠(yuǎn)期的風(fēng)險(xiǎn)。在不遠(yuǎn)的將來(lái)，那些重復(fù)、耗時(shí)、乏味的工作;在快速變化的復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行的.工作以及超出人類(lèi)極限的工作，都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替，從而沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng)?？梢灶A(yù)測(cè)，由于人工智能的發(fā)展，多數(shù)人的智能將低于或接近人工智能的水平，如果沒(méi)有政策的有效控制，財(cái)富就會(huì)集中到少數(shù)智能超過(guò)人工智能的人手中，這將進(jìn)一步擴(kuò)大社會(huì)的貧富差別，引發(fā)社會(huì)的撕裂。
無(wú)論如何，人工智能已經(jīng)慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時(shí)代來(lái)了，我們也無(wú)所畏懼!因此我們?nèi)祟?lèi)繼續(xù)探索、前進(jìn)，也無(wú)需畏首畏尾，只管一路向前!
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十
人工智能能勝任很多工作，但是不擅長(zhǎng)需要溝通力或理解力的工作，因?yàn)槟壳斑€無(wú)法研發(fā)出能夠靈活變通，能理解語(yǔ)言含義的人工智能。比如編程語(yǔ)言必須要規(guī)范，計(jì)算機(jī)才能準(zhǔn)確識(shí)別，不然就會(huì)報(bào)錯(cuò)。從反方面來(lái)講，只要人類(lèi)具備靈活變通的能力，有一定的'溝通力和理解力，以及不被框架所限的創(chuàng)造力等，那就不用擔(dān)憂未來(lái)人工智能時(shí)代會(huì)被人工智能所取代了。
如果你對(duì)人工智能感興趣，不妨讀讀這本書(shū)，不是科幻類(lèi)的小說(shuō)，而是通過(guò)人工智能項(xiàng)目理智的分析了人工智能。人工智能既不會(huì)代替上帝為我們帶來(lái)烏托邦，也不會(huì)擁有超越人類(lèi)的能力而毀滅我們，至少目前不會(huì)。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十一
人工智能已成為當(dāng)今科技領(lǐng)域最熱門(mén)的話題之一，它是我們?cè)诤芏囝I(lǐng)域中取得進(jìn)步和提高生產(chǎn)效率的推手和催化劑。在了解人工智能的過(guò)程中，我也對(duì)其了解更多，有了自己獨(dú)特的心得體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我對(duì)人工智能的看法和感受。
“人工智能”這個(gè)概念，最初問(wèn)世的時(shí)候，隨即引起了人們的廣泛關(guān)注。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能就是機(jī)器和程序模擬人類(lèi)智能和決策能力的技術(shù)。它能夠?qū)W習(xí)、推理、識(shí)別、理解語(yǔ)言和解決問(wèn)題，甚至能采取自我適應(yīng)和發(fā)現(xiàn)新的算法來(lái)解決問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，人工智能在技術(shù)、工作、生活等方面受到了越來(lái)越多的應(yīng)用和重視。
自從人工智能概念提出以來(lái)，人們一直在追求深度學(xué)習(xí)和人工智能算法的進(jìn)步。然而，人工智能面臨的一大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)是以人為中心的，也就是說(shuō)，機(jī)器和程序都是通過(guò)人類(lèi)所編寫(xiě)和提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的。同時(shí)，人工智能也帶來(lái)了無(wú)限的機(jī)遇。人工智能可以改變我們的生活方式和工作方式，讓我們更加方便和快捷地完成各項(xiàng)任務(wù)，從而提高了人類(lèi)的效率和生產(chǎn)效率。
人工智能已經(jīng)滲透到了各個(gè)領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、教育、交通、制造和農(nóng)業(yè)等。例如，醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能算法可以幫助醫(yī)生進(jìn)行影像識(shí)別，并為臨床決策提供有用的數(shù)據(jù)和建議。另外，人工智能還可以幫助我們完成各種任務(wù)，比如語(yǔ)音助手、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和貨運(yùn)無(wú)人機(jī)等，可以節(jié)省時(shí)間和提高效率。
人工智能已經(jīng)促進(jìn)了人類(lèi)的進(jìn)步，未來(lái)人工智能將會(huì)進(jìn)一步發(fā)揮其巨大的潛能。預(yù)計(jì)到2035年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1500億美元?？梢灶A(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能將進(jìn)一步革新傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)，人工智能也會(huì)帶來(lái)更多的工作和機(jī)會(huì)，創(chuàng)造出更多驚人的進(jìn)展，為人類(lèi)的未來(lái)帶來(lái)無(wú)限可能。
總的來(lái)說(shuō)，人工智能的進(jìn)步和應(yīng)用對(duì)我們的生活產(chǎn)生了大量的影響。每個(gè)行業(yè)都在變得更加智能，并適應(yīng)人工智能的技術(shù)和應(yīng)用，使其變得更加高效和智能。但是人工智能不是一種解決所有挑戰(zhàn)的萬(wàn)能藥，它依然需要技術(shù)和規(guī)則的完善，進(jìn)一步的發(fā)展也需要人類(lèi)進(jìn)行更多地探索。我們應(yīng)該保持敬畏之心，在人工智能的應(yīng)用過(guò)程中，合理地發(fā)揮其好處和優(yōu)勢(shì)，并控制其可能的風(fēng)險(xiǎn)。
結(jié)論：
人工智能帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響和重要的進(jìn)展。通過(guò)理性和科學(xué)的方法，我們可以不斷改善和提升人工智能技術(shù)，并使其更好地服務(wù)于人類(lèi)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域。我們應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到人工智能的潛力和意義，努力實(shí)現(xiàn)人工智能和人類(lèi)和諧共處，為人類(lèi)的美好未來(lái)做出貢獻(xiàn)。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十二
通過(guò)學(xué)習(xí)李開(kāi)復(fù)老師的《人工智能》，我獲益良多，很多問(wèn)題也有了答案。我認(rèn)為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智能的基本理念，發(fā)展歷程和對(duì)未來(lái)的展望。
下面以問(wèn)答的形式，記錄學(xué)習(xí)心得。
其實(shí)，人工智能已經(jīng)到處都是，什么都做：可以陪人聊天，可以寫(xiě)標(biāo)準(zhǔn)新聞，能畫(huà)畫(huà)，能翻譯，能開(kāi)車(chē)，能認(rèn)出人的樣子，能在互聯(lián)網(wǎng)上搜答案，能在倉(cāng)庫(kù)搬貨，能送快遞到家。
人工智能是什么，眾說(shuō)紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計(jì)算機(jī)程序，比如alphago，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過(guò)它。
2)試圖像人一樣思考的計(jì)算機(jī)程序。但這事兒太難，人的意識(shí)，連人自己都搞不清楚，更別說(shuō)教給自己編出來(lái)的程序了。
3)怎么想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的eliza。
4)會(huì)自己學(xué)習(xí)的，剛開(kāi)始笨笨的，慢慢地就越來(lái)越聰明。alphago也是因?yàn)轭^懸梁錐刺股，苦學(xué)了海量棋譜才變得這么厲害的。
5)根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。
這五種定義各有根據(jù)和局限，也可以認(rèn)為人工智能首先是感知，包括視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言；然后是決策，根據(jù)識(shí)別的信息，做出預(yù)測(cè)和判斷；最后是反饋，就像機(jī)器人或自動(dòng)駕駛。
我的理解：人工智能是高性能的計(jì)算機(jī)程序，或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用。
人工智能有很多分支，其中之一是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)里面有一個(gè)分支是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今乃至未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)。
深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把計(jì)算機(jī)要學(xué)習(xí)的東西看成數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)丟進(jìn)多個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)，然后檢查經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合，就保留網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)模型，如果不符合，就反復(fù)修改參數(shù)，直到符合為止。
書(shū)中舉了一個(gè)例子，非常形象生動(dòng)：把數(shù)據(jù)看成水流，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)看成多層水管網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)調(diào)節(jié)管道和閥門(mén)，使輸出滿足要求。
歷史上有過(guò)3次ai熱潮，第一次因?yàn)閳D靈測(cè)試，第二次因?yàn)檎Z(yǔ)言識(shí)別，都熱了一段時(shí)間又沉寂下去。
目前，深度學(xué)習(xí)攜手大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的第三次熱潮，處于技術(shù)曲線的攀升和成熟期，前景極為廣闊。
人工智能不僅是技術(shù)革命，還與經(jīng)濟(jì)變革、教育變革、思想變革、經(jīng)濟(jì)變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。主要的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景：
智慧生活：機(jī)器翻譯、智能家居、智能超市。
智慧醫(yī)療：輔助診斷疾病、對(duì)疑難病癥的醫(yī)療科學(xué)研究。
藝術(shù)創(chuàng)作：機(jī)器音樂(lè)、機(jī)器繪畫(huà)、機(jī)器文學(xué)創(chuàng)作。
會(huì)不會(huì)失控，威脅人類(lèi)的安全？可能會(huì)引起失業(yè)。根據(jù)開(kāi)復(fù)老師提出的“五秒鐘準(zhǔn)則”，一項(xiàng)人從事的工作，如果可以在5秒鐘內(nèi)完成思考并做出決策，那么這項(xiàng)工作很可能會(huì)被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機(jī)、新聞報(bào)道、翻譯。但人工智能也會(huì)帶來(lái)新的工作。
1)弱人工智能：在某方面很聰明，但只在這方面聰明，別的事啥也不會(huì)。比如alphago，下圍棋世界第一，別的方面就是個(gè)弱智，連棋子都得別人幫它拿。
2)強(qiáng)人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機(jī)器人差不多，但它有沒(méi)有意識(shí)，不好說(shuō)。
3)超人工智能：比最聰明的人類(lèi)還要聰明100000000倍。都不止，它的nb，超乎你想象。我們不知道它是誰(shuí)，不知道它在哪里，不知道它什么時(shí)候出現(xiàn)，也不知道它會(huì)干什么。
可能在某個(gè)時(shí)刻（奇點(diǎn)）之后，超人工智能就會(huì)天神降臨，整個(gè)世界籠罩在它無(wú)邊的法力之下。
也可能，因?yàn)槲锢韺W(xué)和生物學(xué)的限制，超人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)來(lái)。
無(wú)論如何，人工智能，或者說(shuō)，對(duì)人工智能的研究和使用，需要受到監(jiān)管和限制，也需要應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)失業(yè)的沖擊。
1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物運(yùn)行的本質(zhì)規(guī)律。
2.常識(shí)。
3.自我意識(shí)。
4.審美。
5.情感。
不過(guò)，已經(jīng)有軟件可以吟詩(shī)作詞，而且相當(dāng)高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂(lè)-黃菊》：
“相逢縹緲,窗外又拂曉.長(zhǎng)憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無(wú)痕.風(fēng)雨重陽(yáng)又過(guò),登高多少黃昏.”平仄相符，語(yǔ)句通順，很有意境。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十三
沙特授予機(jī)器人索菲亞國(guó)籍，將人工智能機(jī)器人再次推向議論的浪潮。首先，我很高興的是，新聞里不再全是一些明星的無(wú)聊話題。然后，我再次對(duì)人工智能的發(fā)展感到驚嘆。人類(lèi)中的某一部分人，實(shí)在是太厲害了。
我生在小地方，長(zhǎng)在小縣城。直到上大學(xué)，才第一次接觸到電腦。剛對(duì)眼前的黑匣子抱以極大的興趣與熱情時(shí)，就被深藍(lán)電腦大贏人類(lèi)高手的新聞給震撼了。尤記得當(dāng)時(shí)與同學(xué)一道熱烈地討論人工智能的發(fā)展方向時(shí)的情景。當(dāng)時(shí)我們都對(duì)計(jì)算機(jī)遲早能在公認(rèn)最難的圍棋上下贏人類(lèi)抱以樂(lè)觀的想法。
如今果然實(shí)現(xiàn)了。而且遠(yuǎn)超出了我們當(dāng)時(shí)猜想的水平。
它并不是如深藍(lán)計(jì)算機(jī)一樣窮舉計(jì)算，而是學(xué)會(huì)了使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析選擇，甚至升級(jí)后的“元”已經(jīng)會(huì)通過(guò)自己博弈來(lái)學(xué)習(xí)里面的規(guī)則，打敗之前的自己。
如今，人工智能的應(yīng)用已與人類(lèi)密不可分，只不過(guò)大多數(shù)的它們沒(méi)有使用完整的人類(lèi)的外表與語(yǔ)言，只是以機(jī)械臂什么的表露在外，我們便以機(jī)器視之。即使是已獲得了人類(lèi)國(guó)籍的索菲亞，也還沒(méi)有得到四肢，與一個(gè)正常的人類(lèi)相去甚遠(yuǎn)。雖然電影科幻很早就在設(shè)想機(jī)器人統(tǒng)治人類(lèi)，毀滅世界什么的，大多數(shù)人只是看看，并沒(méi)有感覺(jué)到它們有多少的威脅。
在魏晉時(shí)期，上品無(wú)寒門(mén)，下品無(wú)士族。貴族們自己享著奢華的生活，高高在上的地位，將一應(yīng)具體的事物都交給了寒門(mén)官吏，以至于在后來(lái)的變革中很快被顛覆，散失了權(quán)柄。
人類(lèi)對(duì)別的種群高高在上，無(wú)非就是自詡智商的碾壓嘛。
其實(shí)，學(xué)計(jì)算機(jī)的我，即使已離開(kāi)這個(gè)行當(dāng)許久了，但仍對(duì)人工智能對(duì)機(jī)器人抱以極大的好感與興趣的，看著它們連畫(huà)畫(huà)寫(xiě)毛筆字這樣的領(lǐng)域也能勝過(guò)大多普通人，至少是勝過(guò)我，在覺(jué)得自己無(wú)用的同時(shí)也很好奇人類(lèi)中最聰明的這些人將準(zhǔn)備怎么控制？至于會(huì)不會(huì)毀滅世界，那個(gè)時(shí)候我與我所愛(ài)的人早已不知魂歸何處，最多只能讓后人家祭無(wú)忘告乃翁了。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十四
人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域最熱門(mén)、最具潛力的領(lǐng)域之一。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，越來(lái)越多的人開(kāi)始認(rèn)識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)的重要性和與我們生活的深刻關(guān)系。在這篇文章中，我將分享一些我在人工智能方面的心得體會(huì)，探討人工智能技術(shù)的崛起和其對(duì)社會(huì)的影響。
人工智能是一個(gè)涉及多學(xué)科知識(shí)的領(lǐng)域，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、生物學(xué)等等。這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)深刻地改變了我們的日常生活。舉例來(lái)說(shuō)，雖然自動(dòng)化工業(yè)并不是最近才出現(xiàn)的，但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)看到了越來(lái)越多的自動(dòng)化生產(chǎn)線和機(jī)器人，它們被廣泛應(yīng)用在汽車(chē)制造和航空航天等領(lǐng)域。
人工智能技術(shù)的重要性在于它可以讓機(jī)器像人類(lèi)一樣思考、理解、學(xué)習(xí)和表現(xiàn)，從而更好地理解和解決問(wèn)題。它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、金融、交通和軍事等領(lǐng)域。這些應(yīng)用能夠大大提高生產(chǎn)力和效率，降低風(fēng)險(xiǎn)和成本，進(jìn)而為社會(huì)創(chuàng)造更多的財(cái)富和就業(yè)機(jī)會(huì)。
隨著人工智能技術(shù)發(fā)展的步伐加快，人們也逐漸意識(shí)到了一些問(wèn)題。例如，與人類(lèi)的思維不同，機(jī)器在執(zhí)行任務(wù)時(shí)不會(huì)考慮道德的因素，這可能會(huì)導(dǎo)致一些樣本偏差和數(shù)據(jù)失真。而且，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，個(gè)人隱私和人類(lèi)智能的安全問(wèn)題也越來(lái)越受到關(guān)注。
面對(duì)人工智能帶來(lái)的這些挑戰(zhàn)和問(wèn)題，我們需要加強(qiáng)人工智能相關(guān)法規(guī)的制定和落實(shí)。在這個(gè)過(guò)程中，我們應(yīng)該注重更多的人性化考慮，同時(shí)保護(hù)個(gè)人隱私和社會(huì)安全。
五、人工智能技術(shù)給人類(lèi)帶來(lái)的機(jī)遇。
人工智能的極速發(fā)展帶來(lái)了很多機(jī)遇和動(dòng)力。我們應(yīng)該不斷地開(kāi)拓和創(chuàng)新，讓人工智能更好地服務(wù)于人類(lèi)，讓科技變得更加人性化。無(wú)論在哪個(gè)領(lǐng)域，我們都需要擁抱和引領(lǐng)這場(chǎng)技術(shù)變革，從而為人民謀利益、為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。
總的來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今世界最熱門(mén)的話題之一。我們需要更多地關(guān)注它的發(fā)展和應(yīng)用，同時(shí)也要認(rèn)識(shí)到這個(gè)技術(shù)的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，采取相應(yīng)的措施加以緩解。通過(guò)這種方式，我們才能真正把人工智能技術(shù)發(fā)展成為一種有益于人類(lèi)發(fā)展的機(jī)遇。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十五
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門(mén)課，通過(guò)老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門(mén)課真的是一門(mén)富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的'日常生活和研究中發(fā)揮了重要的作用。如：機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程，用以完成這一過(guò)程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。利用這些機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
通過(guò)這堂課，我明白了野生智能開(kāi)展的汗青和所處的位置，它始終處于計(jì)算機(jī)開(kāi)展的最前沿。我相信野生智能在不久的將來(lái)將會(huì)得到更深一步的實(shí)現(xiàn)，會(huì)創(chuàng)造出一個(gè)全新的野生智能世界。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十六
隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，越來(lái)越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個(gè)，它不僅代表著智能化的方向越來(lái)越突出，而且在科技研發(fā)以及工程領(lǐng)域都有著很多的價(jià)值。
未來(lái)的建筑行業(yè)可能就會(huì)用到人工智能。相比于早期工人的日復(fù)一日的勞動(dòng)，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過(guò)一系列復(fù)雜的程序來(lái)編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動(dòng)力，還能更好地完成所要規(guī)定的任務(wù)。我覺(jué)得以后在工地上不會(huì)看見(jiàn)辛勞的工人，只會(huì)看見(jiàn)一排又一排的機(jī)械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫(huà)面。
以后的高科技領(lǐng)域也會(huì)用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測(cè)算，以及更快地完成一些高難度的動(dòng)作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實(shí)，人工智能的'發(fā)展并不僅僅會(huì)局限在某個(gè)方，在以后或者未來(lái)都會(huì)有更大的進(jìn)步以及提升。我們相信我們偉大的祖國(guó)一定會(huì)在智能化以及自動(dòng)化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展，更好地展現(xiàn)出一個(gè)大國(guó)的實(shí)力。
我認(rèn)為在不久的將來(lái)，人工智能會(huì)越來(lái)越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個(gè)角落都散發(fā)著科技之光！
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十七
看完這部電影后，我的感觸頗深。不僅是為人類(lèi)在人工智能方面的偉大的研究所折服，更是因?yàn)槟亲屛已劬駶竦臋C(jī)器人戴維與人類(lèi)母親之間的愛(ài)，不禁讓我產(chǎn)生過(guò)“它還是機(jī)器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。就像在影片中david的出現(xiàn)主要是為了填補(bǔ)將要崩潰的母親monica心中對(duì)身患絕癥的兒子的空白一樣，人工智能不僅僅能滿足人類(lèi)物質(zhì)生活上的需求，在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，更有可能像影片中一樣，幫助人們填補(bǔ)情感上的空缺。
我認(rèn)為未來(lái)智能信息處理對(duì)人類(lèi)生活的影響必然是有利有弊的。
有利的'一方面，正如現(xiàn)在我們現(xiàn)在運(yùn)用在空間站及軍事領(lǐng)域的一些成果，它可以幫助我們?nèi)タ碧轿粗乔颍丫珳?zhǔn)的數(shù)據(jù)傳遞回來(lái)，供人類(lèi)研究，避免人類(lèi)探測(cè)所造成的不必要的損失。在軍事上，人工智能能大大增強(qiáng)一個(gè)國(guó)家的軍事戰(zhàn)斗力量，減少不必要的人員傷亡，同時(shí)，高科技以及人工智能的應(yīng)用能夠最大程度地縮短戰(zhàn)斗時(shí)間。在人類(lèi)的生活方面，以人工智能為代表的機(jī)器人能代替人做日常生活的瑣事，使人的生活更舒適，安逸。就像是電影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的心，給人一個(gè)新的開(kāi)始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節(jié)一樣，人們會(huì)擔(dān)心自己生產(chǎn)出來(lái)的機(jī)器人會(huì)不會(huì)隨著智能水平的提高而反過(guò)來(lái)統(tǒng)治我們。
好像機(jī)器人的出現(xiàn)就是為了人類(lèi)最終的消失，我會(huì)想機(jī)器人會(huì)活多少年，人又會(huì)活多少年，機(jī)器人會(huì)越來(lái)越多，而人卻會(huì)生老病死，就像電影中一樣，大批量的機(jī)器人被生產(chǎn)，然后被送到屠宰場(chǎng)，如果智能的機(jī)器人不滿足自己的命運(yùn)，我們又該怎么辦?人性本來(lái)就有弱點(diǎn)，或者說(shuō)人類(lèi)是懶惰的，我們會(huì)不會(huì)懶到不去清理自己的“杰作”。一切又將是災(zāi)難。
另外，難道人類(lèi)不會(huì)害怕，當(dāng)智能機(jī)的智能逐步提高，會(huì)不會(huì)有那么一天，智能機(jī)會(huì)就像拍死一只蚊子一樣拍死一個(gè)人。雨果在一個(gè)訪談上說(shuō)，不會(huì)，因?yàn)槿祟?lèi)會(huì)有公約，我也想問(wèn)，法律對(duì)于任何人來(lái)說(shuō)都不陌生，但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類(lèi)那貪圖利益的心嗎?智能機(jī)器人所帶來(lái)的道德問(wèn)題也不容忽視，當(dāng)我看到成批量的david掛在架子上的時(shí)候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david會(huì)動(dòng)手宰了那個(gè)一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不論是機(jī)器人還是人類(lèi)，總有一天到我們消失的那天，不要抱著遺憾，愛(ài)是可以超越生死的，要把這最寶貴的東西永遠(yuǎn)留于心中，或許真有那么一天，機(jī)器人為了愛(ài)而追尋千年，而我們?nèi)祟?lèi)卻已腐爛殆盡，我們最先懂愛(ài)卻無(wú)法持久無(wú)法想象出愛(ài)的重要足以使人追尋千年之久。
人工智能教育培訓(xùn)心得體會(huì)篇十八
以前說(shuō)到師德，腦子里總是浮現(xiàn)出這樣的例子：深夜，羸弱多病的身影伏燈光下備課、批改；拋家棄子在自己孩子病危、痛失親人的情況下，依然堅(jiān)持教育教學(xué)一線。不知道為什么，每當(dāng)聽(tīng)到此，在我心里涌上深深敬意的瞬間，更有陣陣悲涼。我困惑、我迷茫，我的身邊有這樣的人和事嗎？通過(guò)聆聽(tīng)過(guò)幾位師德標(biāo)兵的感人肺腑的報(bào)告后，我才真正看到和感覺(jué)到了，原來(lái)就在我的身邊，有那么多愛(ài)崗敬業(yè)、無(wú)私奉獻(xiàn)的同行。和他們比起來(lái)我是那么的渺小，同時(shí)我又似乎找到了一些什么。
當(dāng)前，由于受市場(chǎng)大潮的沖擊，有悖師德的現(xiàn)象屢禁不止，一定程度上影響了人民教師良好的整體形象。例如：教師急于求成，往往口不擇言，傷害了學(xué)生的自尊；因做錯(cuò)題而罰抄卷子，遲到就罰打掃除等變相體罰學(xué)生的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生；教師不公平地看待學(xué)生，把學(xué)生清晰地分為三六九等，做不到一視同仁。對(duì)優(yōu)生“笑臉相迎”，對(duì)后進(jìn)生“橫眉立目”，給學(xué)生造成極大的心理傷害；追逐短期效益，盲目地亂辦班，亂收費(fèi)的現(xiàn)象也屢見(jiàn)不鮮。導(dǎo)致師德失范現(xiàn)象的因素很多，我覺(jué)得主要有以下幾個(gè)方面：
一是教師教育理念陳舊，其理念還停留在應(yīng)試教育的框框里，只注重學(xué)生的智育發(fā)展，忽視了學(xué)生人格培養(yǎng)，沒(méi)有注意心靈的溝通。
二是教師缺乏良好的心理品質(zhì)，而教育學(xué)生需要良好的心理品質(zhì)，心理品質(zhì)的缺乏輕者對(duì)學(xué)生惡語(yǔ)中傷，重者對(duì)學(xué)生體罰。
三是在利益的驅(qū)使下急功近利，缺少愛(ài)心，不會(huì)關(guān)愛(ài)學(xué)生。
面對(duì)新的情況，在推進(jìn)素質(zhì)教育，倡導(dǎo)更新教育理念的同時(shí)，怎樣樹(shù)立新時(shí)期的師德形象，已成為廣大教師面臨的重要課題，我想講以下幾點(diǎn)：
學(xué)生是學(xué)習(xí)的主人，是發(fā)展的主體。教師面對(duì)的是學(xué)生的未來(lái)，而不是個(gè)人眼前的榮譽(yù)和利益，要立足于學(xué)生的成長(zhǎng)。因此教書(shū)育人不可急功近利，需從大處著眼。部分教師受應(yīng)試教育理念的影響習(xí)慣于只看眼前，不顧將來(lái)，以剝奪學(xué)生個(gè)性為代價(jià)換取教師的師道尊嚴(yán)，以犧牲學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣為代價(jià)，過(guò)分苛求學(xué)生的成績(jī)，換取暫時(shí)的高分。眾所周知，愛(ài)迪生七歲上學(xué)，因成績(jī)差退學(xué)，愛(ài)因斯坦兩歲說(shuō)話，上學(xué)智力遲鈍，德國(guó)詩(shī)人海涅是盡人皆知的后進(jìn)生，普京上小學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)成績(jī)一塌糊涂，而現(xiàn)在成為力挽俄羅斯經(jīng)濟(jì)大滑坡的總統(tǒng)。事實(shí)表明，學(xué)習(xí)成績(jī)與創(chuàng)造力無(wú)明顯的聯(lián)系。創(chuàng)造力有早晚，先后之分，越是有個(gè)性的人，創(chuàng)造力越突出，個(gè)性是創(chuàng)造的前提，把個(gè)性多樣性作為一種有價(jià)值的東西，一種財(cái)富來(lái)加以接受，我們就不會(huì)按成績(jī)把學(xué)生分為三六九等，我們眼中就會(huì)沒(méi)有差生，只有差異。實(shí)施有差異的教育，實(shí)現(xiàn)有差異的發(fā)展。
搞教育不能搞形式主義，這是一種不理智的急功近利的短期行為，因?yàn)?，學(xué)生的成長(zhǎng)和發(fā)展有其階段性，不能強(qiáng)求一致，無(wú)法整齊劃一。而真正能夠給學(xué)生以偉大啟迪和深刻影響的往往是一些教育細(xì)節(jié)。一個(gè)好老師受同學(xué)歡迎，其實(shí)并沒(méi)有什么法寶，也許就是總能發(fā)現(xiàn)學(xué)生的閃光點(diǎn)，給予及時(shí)的表?yè)P(yáng)，真誠(chéng)地賞識(shí)他們。我們的教師隊(duì)伍中，絕大多數(shù)責(zé)任心都很強(qiáng)，然而，僅僅有責(zé)任心是不夠的，變單純的“責(zé)任”為豐富的“情感”，去面對(duì)學(xué)生之間出現(xiàn)的各種情況。