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大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇一
大數(shù)據(jù)中心，是指服務(wù)于大數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。目前我國的數(shù)據(jù)中心總數(shù)已接近100萬。
二、行業(yè)分布。
作為信息化建設(shè)的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點(diǎn);而伴隨著電信行業(yè)的轉(zhuǎn)型和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，idc也成為電信行業(yè)重點(diǎn)投資領(lǐng)域。此外ipdc互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心成為市場的熱點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)提供商大規(guī)模建設(shè)云數(shù)據(jù)中心。
三、發(fā)展前景。
十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)是國家未來重點(diǎn)扶持的對象，其中信息技術(shù)被確立為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，將被重點(diǎn)推進(jìn)。新一代信息技術(shù)分為六個方面，分別是下一代通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計(jì)算為代表的高端軟件。
四、選址要素。
1級別時，兩路、或多路10kv進(jìn)線應(yīng)來自不同上級變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國內(nèi)數(shù)據(jù)中心用戶最多選用的一個電壓等級。全國各個省市在具體設(shè)計(jì)和管理上略有不同。）。
c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過20mvad)110kv：當(dāng)用戶的單一回路用電負(fù)荷超過20mva級別時，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國采用大工業(yè)用電方式計(jì)費(fèi)時，要按照變壓器的裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)（或按照最大裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)），對于冗余度要求高的數(shù)據(jù)中心，如tire3或以上級別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)中心，過高的變壓器裝機(jī)量冗余度，將使得數(shù)據(jù)中心本身的基礎(chǔ)電費(fèi)成本過高，在單一回路市電需求功率30mva以上級別時，盡可能獨(dú)立考慮獨(dú)立的110kv變電站。
（備注：需要和當(dāng)?shù)貒译娋W(wǎng)規(guī)劃和管理部門具體落實(shí)。）。
3.數(shù)據(jù)中心里大部分it和電氣設(shè)備的耗電會轉(zhuǎn)換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數(shù)據(jù)中心更適合建設(shè)在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；以便于數(shù)據(jù)中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長使用自然冷源的時間，減少機(jī)械制冷的能耗。
6.數(shù)據(jù)中心建設(shè)目前還是一個高投入，高風(fēng)險(xiǎn)也是高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)；對于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：
2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質(zhì)繼續(xù)協(xié)助安排；
b)電價：數(shù)據(jù)中心屬于高能耗產(chǎn)業(yè)，由于本身對現(xiàn)場環(huán)境基本沒有嚴(yán)重污染問題，相對其他高能耗產(chǎn)業(yè)，可以申請政府在電價上給予補(bǔ)貼；通常政府換屆會影響，前期會有幫助，另外，對于項(xiàng)目后期的融資也會有影響。
d)科技補(bǔ)貼：地方政府可以針對技術(shù)含量比較高的數(shù)據(jù)中心行業(yè)，提供一定的科技補(bǔ)貼，以吸引投資。
g)bms自動化控制h)動力環(huán)境的監(jiān)控i)網(wǎng)絡(luò)。
j)it硬件服務(wù)，軟件服務(wù)等一系列人才k)各主要設(shè)備供應(yīng)商的技術(shù)支持人才。
目前在我國，這些專業(yè)的有經(jīng)驗(yàn)的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發(fā)達(dá)的二線城市；而我國能源充裕的地區(qū)，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數(shù)據(jù)中心交付時旺旺很難找齊合適人才來源，并在數(shù)據(jù)中心建設(shè)階段，運(yùn)維人員就應(yīng)該陸續(xù)到崗，并需要跟進(jìn)項(xiàng)目的建設(shè)，針對各專業(yè)系統(tǒng)，深入了解；在數(shù)據(jù)中心的測試驗(yàn)收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測試，驗(yàn)收和接收工作；對于遠(yuǎn)離一線城市的偏遠(yuǎn)地區(qū)，如果不能落實(shí)人才問題，3數(shù)據(jù)中心的選址需要慎重考慮。
五、標(biāo)準(zhǔn)要求。
（一）自然地理環(huán)境1.避免地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域。
3.對空氣污染的注意，尤其對于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。
5.遠(yuǎn)離危險(xiǎn)品生產(chǎn)、儲存、運(yùn)輸環(huán)境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲油罐，彈藥庫，煙花生產(chǎn)廠等）。
6.遠(yuǎn)離軍事基地，演戲、實(shí)驗(yàn)基地。
9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設(shè)數(shù)據(jù)中心。
（二）配套設(shè)施。
數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及其質(zhì)量和容量的要求，決定了數(shù)據(jù)中心對當(dāng)?shù)毓╇娔芰Φ囊?，供電量必須保證充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當(dāng)?shù)仉娏?yīng)情況的同時，我們需要權(quán)衡備選地點(diǎn)是否有多個成熟的電網(wǎng);成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說，每千瓦時的動力源的成本應(yīng)該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點(diǎn)是否有諸如太陽能、風(fēng)能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。
雙電源供電。
電對數(shù)據(jù)中心的重要性就像水對魚兒的重要性一樣，一旦數(shù)據(jù)中心發(fā)生斷電情況，若沒有很好的備份供電系統(tǒng)，諸多設(shè)備承載的業(yè)務(wù)就會發(fā)生中斷，給數(shù)據(jù)中心帶來嚴(yán)重?fù)p失?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。
供電方案。
這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心普遍采用的供電方案，數(shù)據(jù)中心采用兩套供電輸入系統(tǒng)，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機(jī)組，市電是主用供電系統(tǒng)，當(dāng)市電故障時，通過ats自動切換到備用電上，這樣斷電故障不會對后端設(shè)備產(chǎn)生影響。高精度的ups供電切換時間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設(shè)備持續(xù)供電。
（三）成本因素。
對于一個建設(shè)項(xiàng)目來說，成本必然是一個必須反復(fù)權(quán)衡的因素。成本涉及到當(dāng)?shù)匾?guī)劃及土地價格、房屋建筑價格、租賃和物業(yè)價格、網(wǎng)絡(luò)通訊費(fèi)用、用電價格、5用水價格等多發(fā)因素。數(shù)據(jù)中心選址時，需要從通信基礎(chǔ)設(shè)施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數(shù)據(jù)中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數(shù)據(jù)中心選址所需投資的確切數(shù)據(jù);光纖類型，這會影響傳輸速度;所在地通訊服務(wù)運(yùn)營商的類型及其支持的服務(wù)模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時間也將是一個重要的因素。
（四）政策環(huán)境。
良好的政策環(huán)境將有利于一個基地氣候的形成，促進(jìn)客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷售稅。
（五）高科技人才環(huán)境。
人力資源主要包括：高校數(shù)據(jù)、it人員數(shù)量，其他科技教育機(jī)構(gòu)數(shù)量。主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對各種社會資源的要求都非常高。
1、人員配置：
針對于不同的數(shù)據(jù)中心管理目標(biāo)，相應(yīng)的人員配置決策顯然將會不同。對于c4的數(shù)據(jù)中心，要求運(yùn)維人員做到全年7x24小時的值守。ui在美國的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，全天候的值守可以將數(shù)據(jù)中心故障的發(fā)生率降低50%，對于提升整體數(shù)據(jù)中心的可用性有相當(dāng)大的影響。為了實(shí)現(xiàn)全天候的值守，13個人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)是最基本的配置，其中包括了數(shù)據(jù)中心機(jī)房經(jīng)理1人，3名二線技術(shù)支持人員(覆蓋電氣、空調(diào)和弱電專業(yè)，可以在必要的時候頂替日常值班人員)，1名運(yùn)維主管以及8名一線的運(yùn)維技術(shù)人員。8名一線的運(yùn)維人員分為4個班組，采用8小時或者12小時一班進(jìn)行輪值。在這8名運(yùn)維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對于現(xiàn)場緊急情況進(jìn)行快速處置的能力。當(dāng)然，這13人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)只是最基本的配置人數(shù)，隨著數(shù)據(jù)中心功率和設(shè)備數(shù)量的增長，運(yùn)維人員在各個專業(yè)也應(yīng)該有相應(yīng)人數(shù)的補(bǔ)充，從而與工作量相匹配。
2、組織結(jié)構(gòu)。
組織結(jié)構(gòu)通常包括兩方面內(nèi)容：一是對機(jī)房內(nèi)所有活動的角色和他們的工作職責(zé)進(jìn)行準(zhǔn)確的定義;二是呈現(xiàn)各角色之間的匯報(bào)關(guān)系以及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)與建筑工程、it系統(tǒng)、安防系統(tǒng)之間的工作界面。對角色和職責(zé)的準(zhǔn)確定義可以將工作6內(nèi)容細(xì)分到每個人身上，做到責(zé)任到崗、責(zé)任到人;各級之間的匯報(bào)關(guān)系是處理數(shù)據(jù)中心事件，尤其是緊急事件的方式依據(jù)，對不同等級的事件要明確上報(bào)的途徑和終點(diǎn)。
（六）社會及當(dāng)?shù)氐娜肆Y源條件。
主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對各種社會資源的要求都非常高。
六、區(qū)域發(fā)展傾向。
目前全國性的數(shù)據(jù)中心和災(zāi)難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機(jī)關(guān)的所在地，全國眾多的主要金融機(jī)構(gòu)總部所在地，因此也是多數(shù)總部級數(shù)據(jù)中心的天然所在地。上海目前已經(jīng)成為全國銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心的集中地，廣東作為中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)之一，也是數(shù)據(jù)中心/災(zāi)備中心的集聚地。
造成數(shù)據(jù)中心選址傾向性有幾個原因：一個是總部所在地的原因。第二是銀行數(shù)據(jù)中心選址，對其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對稱，很多領(lǐng)導(dǎo)決策的時候沒有充分地考慮很多問題，憑感覺或者經(jīng)驗(yàn)就決定了。第四，我們比較缺乏系統(tǒng)的考察指標(biāo)。
七、建設(shè)方式。
（一）企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心。
很多大型企業(yè)都擁有自己的數(shù)據(jù)中心，然后通過租用運(yùn)營商的廣域網(wǎng)線路，實(shí)現(xiàn)多個內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)。比如：軍網(wǎng)、公安網(wǎng)、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專網(wǎng)使用的都是專有的數(shù)據(jù)中心，由各大政府部門、企業(yè)主導(dǎo)自行創(chuàng)建的。
優(yōu)勢：自建的數(shù)據(jù)中心，使用非常靈活，可以根據(jù)自己需求任意改動，靈活性高，尤其這種自建的數(shù)據(jù)中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢：這種數(shù)據(jù)中心投入大，建設(shè)成本高，具有封閉性，專為單個企業(yè)或部門提供服務(wù)。由于建設(shè)數(shù)據(jù)中心要申請工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設(shè)部門的同意，手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時間，建設(shè)周期長。
（二）租用運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心。
運(yùn)營商提供場地、機(jī)柜、網(wǎng)絡(luò)帶寬和供電，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)直接將設(shè)備放入運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)中即可。
優(yōu)勢：一般只要一周就可以建設(shè)完一個數(shù)據(jù)中心并投入使用，速度非?？?，這種方式在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中非常普遍，這樣互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只需要關(guān)注自己的應(yīng)用設(shè)備(主要是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器)運(yùn)行狀況即可，不必關(guān)心機(jī)房環(huán)境、空調(diào)、供電等一系列問題。雖然要向運(yùn)營商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而且可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實(shí)際情況，在運(yùn)營商的各級省市都去租用數(shù)據(jù)中心機(jī)房，迅速部署業(yè)務(wù)。
劣勢：使用仍有一些限制，比如機(jī)房環(huán)境的維護(hù)、設(shè)備出入管理都受到運(yùn)營商的限制。租用期限、新增機(jī)房面積都要和運(yùn)營商溝通，需要運(yùn)營商的同意才能實(shí)施。這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運(yùn)營商搞好關(guān)系。
（三）租用數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)。
通過直接租用大型數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務(wù)。比如可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內(nèi)存，10g的帶寬，對于中小企業(yè)，滿足這些性能的物理硬件完全不可見。
優(yōu)勢：這樣企業(yè)用戶可以完全聚焦于自己的應(yīng)用業(yè)務(wù)，不必關(guān)心數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，也為企業(yè)節(jié)省了人力。
劣勢：
1、故障恢復(fù)性難度大。當(dāng)然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與租用的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行穩(wěn)定性關(guān)系較大，有時出現(xiàn)故障，由于企業(yè)自身看不到數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，只能甘等業(yè)務(wù)恢復(fù)。
2、有時還會出現(xiàn)互相推諉的情況，而由于租用方處于技術(shù)弱勢方，往往故障所帶來的損失很難得到補(bǔ)償。
3、安全性無保障。除了上層應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)都不受自己控制，受到攻擊都沒有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數(shù)據(jù)中心。因此在選擇租用數(shù)據(jù)中心服務(wù)時，要對其數(shù)據(jù)中心的安全性進(jìn)行充分考量?，F(xiàn)在提供數(shù)據(jù)中心應(yīng)用服務(wù)的還比較少，只有幾家，競爭還不充分，這給中小企業(yè)選擇的余地較少。
8年實(shí)現(xiàn)500億元產(chǎn)值，成為國家政務(wù)資源后臺處理與備份中心和國家級大數(shù)據(jù)處理中心。目前引進(jìn)了四大運(yùn)營商，中國聯(lián)通、中國電信、中國移動和陜西廣電網(wǎng)絡(luò)，以及一個國家部委國家計(jì)生委的災(zāi)備中心。通過大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)發(fā)展，帶動信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動軟件包括裝備制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
（二）重慶西永微電子產(chǎn)業(yè)園區(qū)：園區(qū)于2005年8月正式設(shè)立，規(guī)劃面積30平方公里，其中產(chǎn)業(yè)區(qū)20平方公里，配套服務(wù)區(qū)（西部新城的城市中心區(qū)）10平方公里。園區(qū)產(chǎn)業(yè)以集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件及信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，著力打造集設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、封裝測試、應(yīng)用以及配套于一體的集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群。
（三）天津市濱海新區(qū)：部署建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地和3個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。其中，開發(fā)區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地；保稅區(qū)數(shù)字出版基地、高新區(qū)軟件與服務(wù)外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，爭取成為國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。
（四）中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園：設(shè)立中關(guān)村軟件園和清華科技園兩個分園，建筑面積2.5萬余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇二
20xx春節(jié)就回家過年是每一個中國人的盼望，一年一度的春運(yùn)也隨之成了牽動全社會的民生大事。那么，20xx春運(yùn)客流量多少？20xx春運(yùn)送量怎樣？20xx年春運(yùn)人數(shù)一共多少人次？下面小編整理的20xx春運(yùn)大數(shù)據(jù)報(bào)告，一起來看看吧。
2月16日，高德地圖發(fā)布了20xx年春運(yùn)大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，從春運(yùn)1月13日開始截至2月11日元宵節(jié)，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據(jù)人口遷出比例最高城市top5，可見流動人口數(shù)量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節(jié)“返鄉(xiāng)”大省。
春運(yùn)期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠(yuǎn)、南充、唐山、衡陽、三亞。
同時高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運(yùn)實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)同比20xx年春運(yùn)增長283%，超過9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程達(dá)到130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽之間43次。春運(yùn)期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國用戶節(jié)省時間約等于3520xx年。
春運(yùn)遷徙：廣東人口流動大安徽返鄉(xiāng)人流多。
高德地圖定位大數(shù)據(jù)分析顯示，春節(jié)遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個城市上榜，占據(jù)前五，足以見得廣東省流動人口數(shù)量很大，春節(jié)期間“空城率”最高。與之對應(yīng)，春節(jié)遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據(jù)遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見安徽人外出務(wù)工也較多。另外春節(jié)遷入比例最高的城市中，南方城市占據(jù)主要位置，與人們對南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。
通過分析跨省返鄉(xiāng)比例，高德地圖得出了春運(yùn)鄉(xiāng)愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運(yùn)大軍的出行方式來看，廣東省由于人口流動最大，乘坐飛機(jī)、汽車、火車的人數(shù)均最多。
春節(jié)出行：西湖又登最熱景區(qū)三亞愛下館子愛購物。
20xx年春節(jié)出游，杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)又成為最熱門的自駕旅游目的地，熱門自駕景區(qū)top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區(qū)、橫店影視城、都江堰景區(qū)、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮(zhèn)風(fēng)景區(qū)。
除了出游以外，春節(jié)期間吃喝娛樂也是主要活動。通過高德地圖大數(shù)據(jù)顯示，駕車用戶春節(jié)期間愛下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門市和北京市。春節(jié)期間光顧電影院占比最高的城市是臺州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運(yùn)期間最愛采買的城市為三亞市、香港特別行政區(qū)、沈陽市、北京市和天津市。
然而，春節(jié)假期還有人在加班。政府行政、醫(yī)療衛(wèi)生、購物等春節(jié)期間很多人駐守崗位，培訓(xùn)、教育和科研行業(yè)也入圍春節(jié)加班前十名，可見過年學(xué)習(xí)、研究熱情不減。生活服務(wù)、酒店服務(wù)、餐飲服務(wù)和銀行職員加班也較多。
春運(yùn)交通：初六最堵貴陽東莞擁堵緩解最大。
春運(yùn)期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)分析顯示，通過春運(yùn)期間白天6-22點(diǎn)交通擁堵指數(shù)與平時對比，春運(yùn)期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運(yùn)期間加劇城市top5分別為清遠(yuǎn)市、南充市、唐山市、衡陽市、三亞市。
整體來看，高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測的全國100個主要城市中，只有9座城市較平時擁堵加劇，超九成城市春運(yùn)期間擁堵緩解。
同時，春運(yùn)會導(dǎo)致一些火車站和機(jī)場周邊交通壓力上升。春節(jié)前夕，全國周邊擁堵指數(shù)最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場為湛江機(jī)場、青島流亭國際機(jī)場、大連周水子國際機(jī)場。節(jié)后返程時，全國周邊擁堵指數(shù)最高的火車站是濟(jì)南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場為三亞鳳凰國際機(jī)場、長沙黃花國際機(jī)場、綿陽南郊機(jī)場。
春運(yùn)期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國高速擁堵指數(shù)比平時高出153%。
高德地圖為助力春運(yùn)出行推出了多項(xiàng)創(chuàng)新舉措。節(jié)前在公安部指導(dǎo)下，高德地圖聯(lián)合近50家地方交管部門發(fā)布《20xx年春節(jié)出行預(yù)測報(bào)告》，同時高德地圖春運(yùn)先知路況預(yù)測系統(tǒng)也幫助數(shù)千萬民眾出行;節(jié)中，高德地圖聯(lián)合14省交警向跨省出行用戶發(fā)出春運(yùn)出行平安信息推送，并長期不間斷地向數(shù)十家城市的交通誘導(dǎo)屏輸出實(shí)時路況數(shù)據(jù)，服務(wù)民眾出行。
值得關(guān)注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節(jié)，春運(yùn)期間(1月13日春運(yùn)開始至2月11日正月十五)用戶實(shí)際駕車導(dǎo)航超過9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽之間43次。高德地圖城際交通實(shí)際導(dǎo)航超過千萬次，其躲避擁堵功能在春運(yùn)期間為全國用戶節(jié)省時間約3520xx年。同比20xx年春運(yùn)，高德地圖實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)增長283%。同時，春運(yùn)出行期間，用戶使用高德地圖報(bào)平安功能向親友發(fā)起報(bào)平安近2千萬次，用戶在春節(jié)回饋用戶線上活動中砸金蛋近5千萬個。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇三
胡澤君審計(jì)長曾多次強(qiáng)調(diào)指出，要積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)，堅(jiān)持科技強(qiáng)審，通過信息化、數(shù)字化，努力提高審計(jì)監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢下，審計(jì)工作特別離不開大數(shù)據(jù)的支撐，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)，或?qū)⒊蔀閷徲?jì)機(jī)關(guān)應(yīng)對復(fù)雜社會經(jīng)濟(jì)管理形勢、提升審計(jì)工作質(zhì)量的重要手段。以"金審工程"為基礎(chǔ)的審計(jì)信息系統(tǒng)經(jīng)過多年的建設(shè)發(fā)展，目前正逐步建立和完善。同時，在政府各部門中社會保障大數(shù)據(jù)既具有較高的完整性，也兼具較高的準(zhǔn)確性。這些得天獨(dú)厚的條件，不僅使審計(jì)對"大數(shù)據(jù)"監(jiān)督管理成為可能，更為實(shí)施以"大數(shù)據(jù)"為基礎(chǔ)的審計(jì)"全覆蓋"奠定了基礎(chǔ)。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)政審計(jì)方面的運(yùn)用。
（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)是時代發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進(jìn)步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新，對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展起到重要作用，對與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的審計(jì)工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前，財(cái)政、稅務(wù)、人民銀行等部門普遍進(jìn)行信息系統(tǒng)建設(shè)，財(cái)政部門開展的"金財(cái)工程"覆蓋財(cái)政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋了預(yù)算管理、國庫集中收付等業(yè)務(wù)，對財(cái)政部門的審計(jì)單位信息化的發(fā)展，迫切要求運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)。
（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)是推動完善國家治理的迫切需要。財(cái)政審計(jì)的范圍突破了傳統(tǒng)的財(cái)政收支概念，囊括了政府性收支的全部內(nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實(shí)施，如何在有限的時間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)成為推動完善國家治理的迫切需要。
（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)是財(cái)政精細(xì)化管理的要求。在精細(xì)化管理要求之下，財(cái)政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差異分析、預(yù)算與決算的對比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來完成的。相應(yīng)地，財(cái)政預(yù)算執(zhí)行審計(jì)要實(shí)現(xiàn)全口徑分析，必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如利用國庫支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過對指標(biāo)來源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實(shí)現(xiàn)所有財(cái)政資金全過程跟蹤審計(jì)。（四）大數(shù)據(jù)審計(jì)現(xiàn)在的運(yùn)用情況。按照審計(jì)署的要求，建立了財(cái)政數(shù)據(jù)定期報(bào)送機(jī)制，每半年收集一次財(cái)政數(shù)據(jù)，并對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，生成審計(jì)人員可以使用的標(biāo)準(zhǔn)表。財(cái)政科聯(lián)合信息科，對預(yù)算編報(bào)系統(tǒng)、預(yù)算指標(biāo)系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報(bào)系統(tǒng)等的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中進(jìn)行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對。將數(shù)據(jù)分析形成的審計(jì)中間表和疑點(diǎn)表作為重點(diǎn)進(jìn)行審計(jì)，提高了效率和增強(qiáng)指導(dǎo)性。審計(jì)結(jié)束后，強(qiáng)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南，歸集整理形成財(cái)政大數(shù)據(jù)審計(jì)模型方法體系表，為進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)審計(jì)積累經(jīng)驗(yàn)。
二、社保審計(jì)大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀。
（一）社保部門數(shù)據(jù)管理情況。一是社保業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。隨著金保工程的推進(jìn)，社會保險(xiǎn)"六險(xiǎn)"統(tǒng)征已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，社會保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)（村）、單位及個人延伸，社會保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實(shí)現(xiàn)信息化，市級、縣級醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運(yùn)行，鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范，居民人口及流動人口信息統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。
（二）審計(jì)機(jī)關(guān)對社保數(shù)據(jù)的審計(jì)情況。審計(jì)機(jī)關(guān)在工作中采集了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒有對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和規(guī)范地管理，一般是保存在審計(jì)人員的電腦中，很難實(shí)現(xiàn)與局內(nèi)其他審計(jì)人員和所屬部門的數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性，內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷θ撕拖到y(tǒng)兩方面的控制，而且多數(shù)情況是以計(jì)算機(jī)自動控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用"大數(shù)據(jù)"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護(hù)的難度。
審計(jì)局在社保資金審計(jì)中，收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了審計(jì)數(shù)據(jù)庫，信息技術(shù)人員和社保審計(jì)人員聯(lián)合對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。在審計(jì)分析中，首先明確所面臨問題的類型，然后根據(jù)類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對象的信用分析時，首先明確該問題類型屬于分類，如果該問題類型無法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決，那么就應(yīng)當(dāng)選擇另外更加適合的方法來進(jìn)行解決。建立審計(jì)方法，對采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)政財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，生成審計(jì)中間表和疑點(diǎn)分析數(shù)據(jù)，采取業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測試、數(shù)據(jù)比對等方式，發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)并進(jìn)行分析、篩查和分類。運(yùn)用"互聯(lián)網(wǎng)+"思維，注重外部數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用，包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)。注重發(fā)票查詢系統(tǒng)、企業(yè)信用公示系統(tǒng)等在公開資源的使用，積極挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找相關(guān)的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計(jì)工作大數(shù)據(jù)平臺。（三）當(dāng)前在社保審計(jì)中需解決的幾個問題。一是解決數(shù)據(jù)價值認(rèn)識和利用問題。在審計(jì)機(jī)關(guān)還存在著有些對于數(shù)據(jù)價值觀念不強(qiáng)，不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作，對于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡單記錄儲存，從不進(jìn)行仔細(xì)分析進(jìn)而指導(dǎo)工作實(shí)踐。對于多樣復(fù)雜的大體量的社保數(shù)據(jù)，要么簡要進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言，分析手段有限，專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價值，加以充分吸收利用。二是解決架構(gòu)模式改變問題。隨著"大數(shù)據(jù)"、"云計(jì)算"在各行業(yè)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化，對數(shù)據(jù)的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問題。多培養(yǎng)通曉相關(guān)專業(yè)知識和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才，培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù)，收集大數(shù)據(jù)，并且善于研究大數(shù)據(jù)，深挖大數(shù)據(jù)的專家。加大對現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度，掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。
三、
大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展方向面對大數(shù)據(jù)時代對審計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)，審計(jì)方式和途徑將實(shí)現(xiàn)以下四個方面的轉(zhuǎn)變。
（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方法從數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)審計(jì)，是通過電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，通過構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計(jì)數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗(yàn)證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測工具進(jìn)行審計(jì)分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。
（二）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方式從發(fā)現(xiàn)問題向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)審計(jì)工作以發(fā)現(xiàn)問題為主，對經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行預(yù)測分析，因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后，再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，具有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過對跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)、社會行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對經(jīng)濟(jì)社會相關(guān)異常動態(tài)實(shí)現(xiàn)早期關(guān)注，利用其對異常數(shù)據(jù)的敏感性實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。審計(jì)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，對宏觀經(jīng)濟(jì)社會風(fēng)險(xiǎn)問題展開初步分析。（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)作業(yè)平臺，實(shí)現(xiàn)單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)轉(zhuǎn)變。
以審計(jì)大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)"云審計(jì)"平臺，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程存儲和移動計(jì)算，使審計(jì)機(jī)關(guān)能夠通過網(wǎng)絡(luò)接入"云"實(shí)施審計(jì)，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問題，實(shí)現(xiàn)審計(jì)成果共享。其次，應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財(cái)政、地稅、社會保障、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門的審計(jì)實(shí)時監(jiān)督系統(tǒng)。再次，應(yīng)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)綜合分析平臺，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對和關(guān)聯(lián)分析，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問題、評價判斷、宏觀分析的能力。最后，應(yīng)推廣"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統(tǒng)研究"的審計(jì)模式。
（四）構(gòu)建專業(yè)的審計(jì)分析隊(duì)伍，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計(jì)向大數(shù)據(jù)審計(jì)轉(zhuǎn)變。
審計(jì)工作應(yīng)實(shí)現(xiàn)"六大轉(zhuǎn)變"，即由單點(diǎn)離散審計(jì)向多點(diǎn)聯(lián)動審計(jì)轉(zhuǎn)變、由局部審計(jì)向全覆蓋審計(jì)轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計(jì)向靜態(tài)與動態(tài)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計(jì)向事后與事中審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場審計(jì)向現(xiàn)場審計(jì)與非現(xiàn)場審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計(jì)向微觀與宏觀審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此，需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上，應(yīng)嘗試開展無項(xiàng)目審計(jì)，依托審計(jì)數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源，橫向關(guān)聯(lián)比對分析，縱向深入挖掘分析，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和線索。在人員結(jié)構(gòu)上，應(yīng)不斷提升"四種能力"，即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識運(yùn)用能力，不斷加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)分析方法，提升審計(jì)人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應(yīng)培養(yǎng)"數(shù)據(jù)先行"意識，以數(shù)據(jù)為核心，使數(shù)據(jù)分析在審計(jì)工作開展前先行實(shí)施，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有重點(diǎn)、有步驟、有深度地在審計(jì)實(shí)施過程中進(jìn)行核查驗(yàn)證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問題，全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇四
今年，火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網(wǎng)通過對60多萬條飛機(jī)航線、50余萬條鐵路客運(yùn)線進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算，對外發(fā)布了《春運(yùn)大交通數(shù)據(jù)報(bào)告》，為回家旅客提供參考。報(bào)告顯示，20春運(yùn)期間，預(yù)計(jì)鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項(xiàng)福利。
火車票。
超四成人將坐高鐵。
鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具，據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，2017年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
今年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
飛機(jī)票。
北京飛佳木斯特難買。
2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早很多，平均會提前36天。而從深圳回?？诟?，一般提前43天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運(yùn)期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。
接送站。
4點(diǎn)到11點(diǎn)為乘車高峰。
春運(yùn)期間，95%的旅客會有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
在接送機(jī)/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預(yù)約時間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時間在4.1天至5.6天。
從出行時段上看，4點(diǎn)至11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場、火車站高峰，其中5至6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10至11點(diǎn)又會出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。
發(fā)福利。
買火車票最高減100元。
由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動于昨天正式啟動。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎，覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機(jī)票、火車票、汽車票、接送機(jī)租車、度假、門票、酒店等全線產(chǎn)品。
其中，活動力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動為旅客提供了最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券，并可直接用于購票抵扣，還有千張“1元機(jī)票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險(xiǎn)等多種優(yōu)惠。過年期間，旅客還將享受到國內(nèi)外12條免費(fèi)度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險(xiǎn)的額外獎項(xiàng)。
相關(guān)。
北京至昆明高鐵首發(fā)。
記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時間較現(xiàn)行直達(dá)特快壓縮約21小時，實(shí)現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。
鐵路部門提示，為了配合此次運(yùn)行圖和下一步春運(yùn)運(yùn)行圖的調(diào)整，12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計(jì)算，今日最遠(yuǎn)可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。
列車調(diào)整。
首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對;。
首開北京西至福田高鐵列車2對，g71/2次、g79/80次;。
首開北京南至紹興北高鐵列車1對，g39/40次;。
增加1對北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。
延長3對快速列車運(yùn)行區(qū)段：北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇五
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇六
（一）電子政務(wù)建設(shè)成效明顯。我盟電子政務(wù)建設(shè)一直居于全國前列，電子政務(wù)專網(wǎng)上接自治區(qū)政府專網(wǎng)，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區(qū)政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會務(wù)管理、應(yīng)急管理、政法法制、政務(wù)信息和督查以及各部門業(yè)務(wù)等應(yīng)用。2003年，xxxx政務(wù)門戶網(wǎng)站上線運(yùn)營。2005年全國首家蒙文政府網(wǎng)站——xxxx蒙文政務(wù)門戶網(wǎng)站正式開通。2007年，我盟對盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）三級黨委、人大、政府、政協(xié)機(jī)關(guān)，盟、旗縣市（區(qū)）兩級黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級部分事業(yè)進(jìn)行了集中建站，建立起了全盟三級政府網(wǎng)站群體系架構(gòu)，政務(wù)網(wǎng)站群實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網(wǎng)站共計(jì)519個。建立了盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、嘎查村“四級聯(lián)動”行政審批服務(wù)體系，并全面開展電子效能監(jiān)察工作，對進(jìn)入盟旗兩級政務(wù)服務(wù)中心的行政審批項(xiàng)目，全部實(shí)行了實(shí)時監(jiān)察監(jiān)控。
（二）社會管理領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。建立智能在線全員人口信息綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺，將全盟117.91萬人口信息數(shù)據(jù)全部錄入全員人口信息數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)了全盟全員人口信息數(shù)據(jù)基本的全覆蓋。建設(shè)“平安錫盟”社會治理數(shù)字化工程，以建設(shè)“三網(wǎng)三平臺一張圖”為基礎(chǔ)，分別將社會公共監(jiān)控資源、視頻專網(wǎng)監(jiān)控資源、公安內(nèi)網(wǎng)視頻監(jiān)控資源進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)了社會治理事前預(yù)防控制、事中指揮調(diào)度以及事后研判應(yīng)用。
xx浩特市積極推進(jìn)網(wǎng)格化管理,將城區(qū)內(nèi)45個社區(qū)合理劃分為180個網(wǎng)格單元，以網(wǎng)格為單位進(jìn)行社會管理和服務(wù)。整合“戶籍、住房、計(jì)生、就業(yè)、社保、民政、黨建、司法、流動人口”等各類基礎(chǔ)信息，構(gòu)建全市人口基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，初步實(shí)現(xiàn)人口信息從靜態(tài)管控到動態(tài)管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特?cái)?shù)字城市指揮中心利用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)以及遙感技術(shù)等手段，建立起統(tǒng)一的城市數(shù)字化信息共享、協(xié)調(diào)處置、監(jiān)督實(shí)施的指揮平臺。通過群眾撥打12319服務(wù)熱線、網(wǎng)上舉報(bào)等渠道，受理園林綠化、環(huán)境保護(hù)、環(huán)境衛(wèi)生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設(shè)施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場建設(shè)等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規(guī)劃局、住建局、環(huán)保局、公安局、城管局等17個部門26個成員單位。
（三）民生服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展步伐加快。積極推進(jìn)教育、衛(wèi)生、環(huán)保、農(nóng)牧業(yè)等領(lǐng)域信息化平臺建設(shè)工作。持續(xù)開展“三通兩平臺”工程，目前156所學(xué)校及相關(guān)教育部門共計(jì)200多個單位已實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通；搭建了區(qū)域衛(wèi)生信息協(xié)同平臺，累計(jì)為全盟95萬城鄉(xiāng)居民建立了健康檔案，為全盟37個蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和10個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建立了醫(yī)院信息管理系統(tǒng)，為242個嘎查村衛(wèi)生室安裝使用了嘎查村衛(wèi)生室信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了基本醫(yī)療、基本公共衛(wèi)生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監(jiān)控平臺、空氣質(zhì)量自動監(jiān)測系統(tǒng)、重污染天氣預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)、機(jī)動車尾氣檢測機(jī)構(gòu)在線監(jiān)控平臺，形成了對全盟重點(diǎn)污染源的在線監(jiān)控；建立xxxx羊肉全產(chǎn)業(yè)鏈追溯體系綜合服務(wù)平臺，將肉羊養(yǎng)殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個環(huán)節(jié)信息集成，目前已累計(jì)為7413戶牧戶的161萬只羔羊建立可追溯檔案，基本實(shí)現(xiàn)了“來源可追溯、去向可查證、責(zé)任可追究”。
（四）經(jīng)濟(jì)運(yùn)行管理領(lǐng)域發(fā)展初具規(guī)模。為更好地監(jiān)管市場，食藥工商局為107192戶市場主體建立電子檔案信息。建立企業(yè)信用公示平臺，截至10月，全盟已對90591戶企業(yè)信用信息進(jìn)行備案，備案率為84.53%。建設(shè)xxxx盟金財(cái)一期工程，覆蓋所有財(cái)政性資金，輻射各級財(cái)政部門和預(yù)算單位，進(jìn)一步提高財(cái)政資金分配和使用的安全性、規(guī)范性和有效性。
（五）大數(shù)據(jù)應(yīng)用初見端倪。建立中小企業(yè)公共服務(wù)平臺，并實(shí)現(xiàn)與自治區(qū)樞紐平臺的互聯(lián)互通，目前，各旗縣市（區(qū)）共有383戶企業(yè)通過審核注冊成功。建設(shè)xxxx盟蒙古文綜合服務(wù)平臺，蒙古族同胞可以利用手機(jī)查詢國家政策、法規(guī)、綜合新聞以及市場動態(tài)、農(nóng)牧業(yè)補(bǔ)貼、氣象、生活助手等內(nèi)容。同時，由私人投資建設(shè)的“錫盟信息港”、“xx123信息網(wǎng)”、“上都在線”等公共咨詢服務(wù)平臺建成運(yùn)行，主要發(fā)布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有各類電子商務(wù)平臺19個，包括大宗商品銷售、農(nóng)牧民趕集采購、團(tuán)購、社區(qū)電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發(fā)展前景廣闊。
二、存在問題。
（一）數(shù)據(jù)共享程度低。全盟大數(shù)據(jù)建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和有力的領(lǐng)導(dǎo)，各個委辦局信息系統(tǒng)基本都屬于獨(dú)立縱向系統(tǒng)，數(shù)據(jù)平臺并未實(shí)現(xiàn)橫向互通；數(shù)據(jù)資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象嚴(yán)重。
（二）建設(shè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。目前，各平臺數(shù)據(jù)采集的基本要素、數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)采集的方法及要求沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致產(chǎn)生“信息孤島”。
（三）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待完善。我盟地域遼闊，牧區(qū)人口居住比較分散，現(xiàn)有寬帶網(wǎng)絡(luò)無法滿足牧區(qū)信息化需求，全盟移動通訊信號以覆蓋面積計(jì)算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模仍有待提高。
（四）專業(yè)隊(duì)伍建設(shè)有待加強(qiáng)?，F(xiàn)有人員年齡結(jié)構(gòu)斷層，知識結(jié)構(gòu)不合理，嚴(yán)重缺乏專業(yè)技術(shù)人才，因此迫切建立一支穩(wěn)定的高素質(zhì)、專業(yè)化信息建設(shè)隊(duì)伍。
三、下一步工作重點(diǎn)。
（一）高起點(diǎn)規(guī)劃布局，建立我盟大數(shù)據(jù)中心。按照“頂層設(shè)計(jì)，分布實(shí)施”的原則，委托權(quán)威機(jī)構(gòu)編制我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃，對我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行總體規(guī)劃，并研究出臺具體技術(shù)實(shí)施方案，明確工作內(nèi)容、時間節(jié)點(diǎn)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)工作順利推進(jìn)。高標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃大數(shù)據(jù)中心，涵蓋數(shù)據(jù)整合、共享與分析、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲及可視化運(yùn)維等多方面內(nèi)容，并在“兩地三中心”進(jìn)行容災(zāi)備份，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性。逐步整合撤并各部門現(xiàn)有自建機(jī)房和設(shè)備，原則上各部門不再建設(shè)新的機(jī)房，實(shí)現(xiàn)資源集約化管理。
（二）推進(jìn)數(shù)據(jù)信息資源共享，推動社會管理科學(xué)可控。在充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善人口基礎(chǔ)信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理信息庫和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫等核心數(shù)據(jù)庫，完成數(shù)據(jù)資源整合與共享，實(shí)現(xiàn)部門間信息互聯(lián)互通。建立大數(shù)據(jù)交換與共享平臺，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)集約化采集、網(wǎng)絡(luò)化匯聚及統(tǒng)一化管理，推動政府職能轉(zhuǎn)變，提高政府服務(wù)效率。建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系，有計(jì)劃、分層次地推進(jìn)各領(lǐng)域的應(yīng)用。
（三）做好商品追溯防偽系統(tǒng)平臺項(xiàng)目。引進(jìn)大連聲鷺科技有限公司開發(fā)的商品追溯防偽系統(tǒng)平臺建設(shè)項(xiàng)目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)示范平臺，并帶動芯片封裝和手持終端檢測設(shè)備生產(chǎn)基地建設(shè)，逐步培養(yǎng)輻射全國的商品追蹤防偽系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)基地。成立創(chuàng)新研發(fā)中心，針對不同品類商品、不同包裝方式、應(yīng)用場景，推進(jìn)相關(guān)芯片應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)體系建立，并率先對我盟原產(chǎn)地白酒、食用油、食用鹽等品牌產(chǎn)品提供商品追蹤防偽示范服務(wù)。
（四）推動智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧農(nóng)牧業(yè)項(xiàng)目建設(shè)。進(jìn)一步推動社區(qū)網(wǎng)格化管理，加強(qiáng)社區(qū)周邊服務(wù)資源的集中整合，大力建設(shè)覆蓋社區(qū)管理、社區(qū)服務(wù)、社區(qū)安全、智慧家居、養(yǎng)老服務(wù)的智慧社區(qū)生活服務(wù)圈。結(jié)合我盟旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建立基于互聯(lián)網(wǎng)的旅游信息服務(wù)體系、構(gòu)建多部門信息共享、聯(lián)動協(xié)調(diào)的智慧旅游管理體系、應(yīng)用多種營銷手段打造特色旅游品牌，全面推動旅游業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型提升。推行農(nóng)牧業(yè)養(yǎng)殖過程中的自動化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化管理，加大特色農(nóng)產(chǎn)品品牌營銷力度，鼓勵農(nóng)牧業(yè)電子商務(wù)發(fā)展。
四、相關(guān)建議。
（一）加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)、強(qiáng)化政策扶持。行署盡快成立由主要領(lǐng)導(dǎo)任組長，行署常務(wù)副盟長、分管副盟長任副組長，有關(guān)部門、單位為成員單位的大數(shù)據(jù)發(fā)展推進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)小組，領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)辦公室，并建議設(shè)在行業(yè)主管部門，保證工作有序推進(jìn)。建立大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展專項(xiàng)資金，實(shí)行?？顚Ｓ?。
（二）依托智慧應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展。推動云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集約集聚發(fā)展，加快新一代信息技術(shù)在政務(wù)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會管理和民生服務(wù)領(lǐng)域的深化應(yīng)用、共享應(yīng)用和融合應(yīng)用，培育一批具有自主產(chǎn)權(quán)、自主品牌的智能項(xiàng)目和智慧服務(wù)，切實(shí)提高居民幸福指數(shù)。
（三）夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)化信息安全。光纖網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)百兆入戶、千兆到樓、t級出口。進(jìn)一步實(shí)施“寬帶錫盟”戰(zhàn)略，加快推進(jìn)光纖入戶到企、進(jìn)村入園，推動4g網(wǎng)絡(luò)對城區(qū)的深度覆蓋，并進(jìn)一步提高農(nóng)村牧區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋面。完善網(wǎng)路安全保障體系，進(jìn)一步加強(qiáng)信息安全測評認(rèn)證體系、網(wǎng)絡(luò)信任體系、信息安全監(jiān)控體系及容災(zāi)備份體系建設(shè)，建立網(wǎng)絡(luò)和信息安全監(jiān)控預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動機(jī)，增強(qiáng)信息采集、處理、傳播和利用安全能力。
（四）加強(qiáng)人才引進(jìn)、注重宣傳推廣。加快引進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才、創(chuàng)業(yè)人才和掌握前沿技術(shù)的專業(yè)人才，落實(shí)好人才保障措施，推進(jìn)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè)。推進(jìn)企業(yè)與高校、科研院所的合作，實(shí)現(xiàn)科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區(qū)和企業(yè)，聯(lián)合建立各類智慧人才教育培訓(xùn)基地，提供教育、培訓(xùn)和考試等服務(wù)。建立xxxx智慧城市創(chuàng)新體驗(yàn)中心，積極推廣大數(shù)據(jù)發(fā)展成果，提升城市活力的同時成為我盟招商引資、引智窗口。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇七
近期成立的深圳市綜合交通運(yùn)行指揮中心囊括深圳全市24個交通信息化系統(tǒng)和海量的交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，上述問題應(yīng)該也是其重點(diǎn)的研究方向。
拋磚引玉：
分析案例1：結(jié)合公交車gps數(shù)據(jù)、乘客刷卡信息等數(shù)據(jù)，能夠獲取每輛公交車每個站點(diǎn)停車時間、上下車乘客數(shù)量、乘客精細(xì)時空軌跡等，再此基礎(chǔ)上應(yīng)該可以做“公交車線路、站點(diǎn)、發(fā)車頻次優(yōu)化”、“典型居住區(qū)和就業(yè)地的通勤出行分析”等分析。
分析案例2：結(jié)合rfid、gps等數(shù)據(jù)，能夠獲取車輛精細(xì)化時空軌跡信息，能夠?qū)π熊囕v行駛軌跡、路段行程時間可靠性、od分布(起點(diǎn)-終點(diǎn))等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，應(yīng)該能替代部分傳統(tǒng)交通規(guī)劃和交通需求分析的內(nèi)容，理論上應(yīng)該更加實(shí)時可靠。
[大數(shù)據(jù)理論指導(dǎo)交通數(shù)據(jù)分析的方法]。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇八
摘要：大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...根據(jù)idc的調(diào)查報(bào)告預(yù)測到2020年全球電子設(shè)備存儲的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達(dá)到35zb（相當(dāng)于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來也為企業(yè)帶來了新一輪的挑戰(zhàn)。對于有準(zhǔn)備的企業(yè)來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價值信息成為未來企業(yè)的必備技能。恰逢此時，csdn專門針對企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行了大規(guī)模問卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報(bào)告中。
總結(jié)。
出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：
結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中找到，多年來一直主導(dǎo)著it應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)oltp系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行排序和查詢；半結(jié)構(gòu)化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認(rèn)為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級分析工具來創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。
企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后。
從調(diào)查結(jié)果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺以內(nèi)，而擁有100至500臺占據(jù)了22%的比例。500至2000臺服務(wù)器則占據(jù)剩下28.4%的比例?？梢钥闯雒鎸Υ髷?shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問題（中小企業(yè)在面對大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢、挖掘的流程）。
但這只是暫時狀況，“廉價”服務(wù)器設(shè)施會隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設(shè)備會成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機(jī)架的設(shè)計(jì)。其數(shù)據(jù)中心pue值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對手。
而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中52.2%的日數(shù)據(jù)生成量在100gb以下，日數(shù)據(jù)生成量100gb到50tb占據(jù)了43.5%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50tb以上也有4.4%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專利費(fèi)用將一直增加，而開源技術(shù)，則省了這筆一直持續(xù)的專利費(fèi)。對于急需改變自己傳統(tǒng)it架構(gòu)的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，成了所有人關(guān)心的問題。
企業(yè)面對大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問題。
現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4v+1c”的特點(diǎn)。既variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，pb級別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因?yàn)樾枨笤谧?；complexity：處理和分析的難度非常大。
從圖中我們可以看出資源利用率低、擴(kuò)展性差以及應(yīng)用部署過于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問題。其實(shí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實(shí)現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴(kuò)展性并對文件存儲友好的文件系統(tǒng)必將是未來的發(fā)展趨勢。
應(yīng)用部署過于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負(fù)責(zé)日常hadoop集群正常運(yùn)行。例如直接或間接的管理硬件，當(dāng)需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時還要負(fù)責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。
而多格式數(shù)據(jù)、讀寫速度（讀寫速度是指數(shù)據(jù)從端點(diǎn)移動到處理器和存儲的速度）以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（tb級、pb級甚至eb級）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對it系統(tǒng)帶來了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點(diǎn)。同時大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。
企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀。
云時代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點(diǎn)挑戰(zhàn)。挖掘效率：進(jìn)入云計(jì)算時代后，bi的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而面對引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計(jì)算后，企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘也是一個挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：web數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)就是半結(jié)構(gòu)化，如文檔、報(bào)表、網(wǎng)頁、聲音、圖像、視頻等，而云計(jì)算帶來了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的saas應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個挑戰(zhàn)。拋去價格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、分析不準(zhǔn)確這四項(xiàng)是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專業(yè)領(lǐng)域知識并具備研究利用相應(yīng)算法分析對應(yīng)問題的能力，可幫助創(chuàng)建推動業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。
從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長迅速。長期來看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競爭的市場上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求?？梢灶A(yù)見的是，hadoop作為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù)，在未來的10年中它將會保持增長。隨著云時代的到來，企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識庫的構(gòu)建。同時收集、存儲龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開競爭對手的利器。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇九
眾所周知，鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具。相比去年，由于春運(yùn)火車票只能提前30天購買，火車票搶票形勢更加嚴(yán)峻。
如圖所示，2016年春節(jié)提前一個月，旅客進(jìn)入購票高峰。去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，春節(jié)將至，2016年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
2016年春運(yùn)，互聯(lián)網(wǎng)售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機(jī)app發(fā)售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網(wǎng)預(yù)測，生長在互聯(lián)網(wǎng)時代的90后將是20春運(yùn)的主力軍。
在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達(dá)43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對的中堅(jiān)力量。
近年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。
一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。
去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測顯示，乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
與熱門出發(fā)地相對應(yīng)的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內(nèi)最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉(zhuǎn)目的地的旅客也不在少數(shù)，搶票難度成幾何倍數(shù)增加。
非高鐵、城際等高速列車的出發(fā)地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發(fā)地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發(fā)的票量與北京之間相差并不多。
二、最難買航線已經(jīng)進(jìn)入搶票模式多數(shù)航班恢復(fù)全價。
從2016年春運(yùn)的大數(shù)據(jù)看，預(yù)定高峰期出現(xiàn)在距離春節(jié)20天，這一天的預(yù)訂量創(chuàng)出近期以來的新高，與上個月同期環(huán)比增長100%。
大數(shù)據(jù)顯示，2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
三、85后成機(jī)票預(yù)訂主力軍天秤座成“空中飛人。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代來臨，網(wǎng)上購票已經(jīng)成為消費(fèi)者最便捷的預(yù)訂方式。來自去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，選擇乘坐飛機(jī)回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。
家鄉(xiāng)越北，越會提前購買回家的機(jī)票。去哪兒網(wǎng)機(jī)票專家分析，排名前十名的航線，以大機(jī)場往小機(jī)場飛為主，每天的航班數(shù)多在30班以內(nèi)，是北京至廣州這種熱門航線航班數(shù)的三分之一。
根據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網(wǎng)平臺預(yù)訂過年前三天回家的機(jī)票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會提前36天。從深圳回海口更早，一般提前43天。
四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。
從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。
去哪兒網(wǎng)統(tǒng)計(jì)了往年春運(yùn)返鄉(xiāng)票量最高的50條航線，發(fā)現(xiàn)追逐夢想的人們，選擇求業(yè)、求學(xué)城市距離家鄉(xiāng)的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。
通過去哪兒網(wǎng)平臺訂票的用戶，大多選擇在早上7點(diǎn)就坐上飛機(jī)，按照平均離家距離1416公里來計(jì)算，飛行時間近3個小時，98.8%的用戶選擇乘坐經(jīng)濟(jì)艙。
五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。
春運(yùn)期間，95%的旅客會有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達(dá)機(jī)場、火車站，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。
去哪兒大數(shù)據(jù)顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
其中，在預(yù)約時間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天-4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時間在4.1天-5.6天。
從出行時段上看，4點(diǎn)-11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場、火車站高峰。其中5-6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10-11點(diǎn)又會出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。數(shù)據(jù)顯示，使用接送機(jī)/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時長為36分鐘。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評估指標(biāo)，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進(jìn)行評估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報(bào)告對透視我國城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達(dá)到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報(bào)告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里。
報(bào)告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進(jìn)行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵共享單車發(fā)展的試行意見》。
報(bào)告顯示，我國20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認(rèn)為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十一
近年來，“大數(shù)據(jù)”這個概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。
我們一直有這樣的成見：信息是個好東西。對于人類社會而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產(chǎn)物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時代，信息不再稀缺，這種成見就會受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負(fù)擔(dān)，我們會不堪重負(fù)。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98%。面對數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時代會引爆一場“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識生產(chǎn)是印刷時代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會知識生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識傳播的大眾時代，同時，也確立了“機(jī)械復(fù)制時代”的知識生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時代，則是一場更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級數(shù)式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時代的知識生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識主體對知識生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時代，我們的知識生產(chǎn)若再固守印刷時代的知識生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識生產(chǎn)方式，就會被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報(bào)》，有刪改)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十二
近日，騰訊“守護(hù)者計(jì)劃”旗下反詐騙聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布《第三季度反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙大數(shù)據(jù)報(bào)告》。報(bào)告中顯示，第三季度詐騙熱度指數(shù)為94，在7月、8月暑期期間尤其高發(fā)，在9月份開始下降，各項(xiàng)數(shù)據(jù)都得到控制。
據(jù)悉，騰訊守護(hù)者計(jì)劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機(jī)管家、微信安全中心等海量大數(shù)據(jù)，定期發(fā)布詐騙熱度指數(shù)，用于量化當(dāng)季詐騙發(fā)生的情況，從而達(dá)到預(yù)警和教育的目的。
第三季度損失金額上升，暑期詐騙進(jìn)入年度高峰期。
據(jù)《報(bào)告》顯示，2016年第三季度詐騙指數(shù)為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續(xù)從6月份就開始的暑期詐騙高發(fā)上升勢頭，并在7、8月份達(dá)到高峰，指數(shù)突破100。
據(jù)《報(bào)告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準(zhǔn)學(xué)生及家長這個特殊群體，實(shí)施精準(zhǔn)場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續(xù)出現(xiàn)了多起電信詐騙大學(xué)生致死的案件，引起全社會的廣泛關(guān)注。
同時《報(bào)告》還指出，整個第三季度全國共接到用戶標(biāo)記4.26億，環(huán)比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數(shù)環(huán)比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數(shù)環(huán)比減少了30%。
在詐騙率降低的同時，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計(jì)56.4億元，環(huán)比上升81.2%。大額的的財(cái)務(wù)詐騙屢屢發(fā)生拉高了總額以及暑期詐騙高發(fā)更多針對學(xué)生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。
《報(bào)告》中的第三季度特輯《詐騙集團(tuán)內(nèi)部絕密培訓(xùn)資料曝光：一個菜鳥騙子的成長史》總結(jié)到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。
《報(bào)告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產(chǎn)業(yè)鏈，能夠?yàn)轵_子精準(zhǔn)詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實(shí)施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。
手機(jī)病毒改頭換面不斷擴(kuò)大覆蓋，平均每一個手機(jī)病毒就能影響179臺手機(jī)。
《報(bào)告》顯示，第三季度支付類手機(jī)病毒數(shù)量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機(jī)支付的用戶越來越多，手機(jī)用戶數(shù)量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機(jī)數(shù)量也在增長，到9月份達(dá)4666910臺。
《報(bào)告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學(xué)開學(xué)季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學(xué)生家長頻頻上當(dāng)，第三季度平均每一個病毒致179臺手機(jī)中毒。
詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實(shí)時檢測系統(tǒng)全國落地成效顯著。
從《報(bào)告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機(jī)垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發(fā)生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。
自8月4日騰訊與公安部達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，大數(shù)據(jù)反詐騙產(chǎn)品“麒麟”偽基站實(shí)時檢測系統(tǒng)將在全國公安部門落地?！镑梓胂到y(tǒng)”在上半年深圳、廣州、北京等地試點(diǎn)以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。
反偽基站神器——“麒麟”系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準(zhǔn)的定位技術(shù)支持和騰訊手機(jī)管家海量的用戶群體標(biāo)記的黑產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)對正在發(fā)布欺詐信息的偽基站50米內(nèi)的精準(zhǔn)定位。
時至今日，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙團(tuán)伙愈發(fā)呈現(xiàn)出專業(yè)化的“職業(yè)素養(yǎng)”，詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產(chǎn)業(yè)鏈，推動反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙體系化建設(shè)的任務(wù)更是迫在眉睫。
基于騰訊安全17年對抗黑產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)和能力，騰訊在反詐實(shí)踐過程中，逐漸形成了一個以技術(shù)對抗為先行，行業(yè)聯(lián)合共同防御，教育宣傳為常態(tài)，圍繞騰訊守護(hù)者計(jì)劃平臺運(yùn)行的反信息詐騙的“騰訊模式”。“騰訊模式”自實(shí)踐以來協(xié)助破獲案件金額超過5億元。
騰訊愿意拿出誠意和技術(shù)與所有的行業(yè)伙伴進(jìn)行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗(yàn)證有效的方式和技術(shù)能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動反電信詐騙體系化建設(shè)，真正為保護(hù)網(wǎng)民權(quán)益而服務(wù)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十三
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜危梢钥闯鼋M件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十四
早在5000多年前，中國人就擁有了長伴一生的獨(dú)特印記——名字，但對于名字的研究，由于缺乏數(shù)據(jù)支持，從古至今都比較稀少。
日前，中國首份姓名大數(shù)據(jù)報(bào)告《2016大數(shù)據(jù)“看”中國父母最愛給寶寶起什么名》出爐。
該報(bào)告由清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會發(fā)起之一、清華大學(xué)“幸?？萍紝?shí)驗(yàn)室”支持項(xiàng)目、國內(nèi)唯一以大數(shù)據(jù)和心理學(xué)為基礎(chǔ)進(jìn)行姓名研究和起名服務(wù)的專業(yè)機(jī)構(gòu)“起名通”耗時3個月完成，抽取整理了平臺540萬新生兒姓名數(shù)據(jù)、后萬姓名數(shù)據(jù)，并綜合覆蓋了11億人口的歷史數(shù)據(jù)，是國內(nèi)首份關(guān)于名字的全景式報(bào)告。
備受關(guān)注的中國人重名情況到底有多嚴(yán)重，報(bào)告首次進(jìn)行了披露：“中國前100個重名率最高的名字，在全國覆蓋的人口整體超過10%?！备鱾€省份的重名嚴(yán)重度也有明顯差異?！皷|北三省，其每一個省的前100個熱名與該省人口之比，都能高于16%，而廣東省的爆款名覆蓋率則不到6%?！?BR> 再從年代看，隨著大眾受教育程度的普遍提升，重名情況已經(jīng)有所好轉(zhuǎn)，“80后”的爆款名覆蓋率高達(dá)17%;而到了“00后”，這一比例下降到了8%。但名字的選擇范圍卻很狹窄。20新生兒的熱名一眼望過去，傻傻的分不清。報(bào)告認(rèn)為，從眾心理，創(chuàng)新精神不足，以及家長普遍強(qiáng)調(diào)“過好自己的日子”、缺少更多元化的考慮，影響了新生兒名字的文化韻味、寄寓深意和精神風(fēng)骨。而各大商業(yè)網(wǎng)站為吸引用戶點(diǎn)擊特設(shè)的“男孩女孩好名字帖”與“生肖取名宜忌”帖，則成為“10后”高重名率背后的兩大“黑手”。
最新一年的熱名榜單，還能看出新一代父母對孩子最集中的'期望是“陽光、快樂”，傳統(tǒng)對女子美麗溫柔的要求已經(jīng)不占主流，男孩起名也不像其父輩更強(qiáng)調(diào)堅(jiān)強(qiáng)偉大、個人奮斗。一些代表美德的字，如諾、芷、恩、允、謙，正開始受到年輕父母的青睞，體現(xiàn)了時代對于“德行”的呼喚。
此外，報(bào)告對中國人的民族性格，子隨父姓觀念的松動，父母在育兒中的參與度，中性現(xiàn)象，流行、地域和外來文化對新生兒影響等，都從姓名視角進(jìn)行了深入剖析，并提供了多緯度榜單。
“dt時代的大數(shù)據(jù)，必將深入各行各業(yè)，以服務(wù)大眾為主，以給社會創(chuàng)造多少價值作為衡量標(biāo)尺。姓名大數(shù)據(jù)報(bào)告的發(fā)布，是這樣一個大趨勢下的必然產(chǎn)物。”報(bào)告領(lǐng)銜人張襦心表示，“名字反映了父母的價值觀，對孩子的性格引導(dǎo)具有重要意義。所以這份報(bào)告，不僅從姓名的微觀視角記錄了這個時代正往何處去，我們也希望它能為下一代文化素養(yǎng)和價值觀提升盡一點(diǎn)力量，幫助他們遇見更好的自己?！?BR> 大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十五
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告是“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師”以客觀的態(tài)度和謹(jǐn)慎的作風(fēng)，通過科學(xué)的市場調(diào)研，運(yùn)用*的分析方法，秉承公正的原則，對項(xiàng)目的可行*進(jìn)行全方位的分析及評估，為投資方的決策提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)，主要服務(wù)對象為中小型企業(yè)、國內(nèi)外銀行、投融資公司、*組織等機(jī)構(gòu)。
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告的主要內(nèi)容包括：項(xiàng)目提出的背景、項(xiàng)目基本情況(建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)規(guī)模、投資總額、市場前景、經(jīng)濟(jì)效益、社會效益、地理位置、交通條件、氣候環(huán)境、人文環(huán)境、優(yōu)惠政策等)、項(xiàng)目存在的問題、項(xiàng)目的戰(zhàn)略分析、項(xiàng)目的管理架構(gòu)分析、項(xiàng)目預(yù)測分析(市場、收入、成本)、財(cái)務(wù)分析(獲利能力、償債能力、發(fā)展能力)、不確定*分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、結(jié)論和建議等。
第一章項(xiàng)目概述。
此章包括項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目背景介紹、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、項(xiàng)目存在問題及建議等。
第二章項(xiàng)目市場研究分析。
此章包括項(xiàng)目外部環(huán)境分析、市場特征分析及市場競爭結(jié)構(gòu)分析。
第三章項(xiàng)目數(shù)據(jù)的采集分析。
此章包括數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容、程序等。
第四章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析采用的方法。
此章包括定*分析方法和定量分析方法。
第五章資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析。
此章包括固定資產(chǎn)和流動資產(chǎn)構(gòu)成的基本情況、資產(chǎn)增減變化及原因分析、自西漢結(jié)構(gòu)的合理*評價。
第六章負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析。
此章包括項(xiàng)目負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)的分析：短期借款的構(gòu)成情況、長期負(fù)債的構(gòu)成情況、負(fù)債增減變化原因、權(quán)益增減變化分析和權(quán)益變化原因。
第七章利潤結(jié)構(gòu)預(yù)測分析。
此章包括利潤總額及營業(yè)利潤的分析、經(jīng)營業(yè)務(wù)的盈利能力分析、利潤的真實(shí)判斷*分析。
第八章成本費(fèi)用結(jié)構(gòu)預(yù)測分析。
此章包括總成本的構(gòu)成和變化情況、經(jīng)營業(yè)務(wù)成本控制情況、營業(yè)費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用的構(gòu)成和評價分析。
第九章償債能力分析。
此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。
第十章公司運(yùn)作能力分析。
此章包括存貨、流動資產(chǎn)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、應(yīng)收賬款及應(yīng)付賬款的周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析，現(xiàn)金周期、營業(yè)周期分析等。
第十一章盈利能力分析。
此章包括凈資產(chǎn)收益率及變化情況分析，資產(chǎn)報(bào)酬率、成本費(fèi)用利潤率等變化情況及原因分析。
第十二章發(fā)展能力分析。
此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長*分析及發(fā)展?jié)摿η闆r分析。
第十三章投資數(shù)據(jù)分析。
此章包括經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)分析等。
第十四章財(cái)務(wù)與敏感*分析。
此章包括生產(chǎn)成本和銷售收入估算、財(cái)務(wù)評價、財(cái)務(wù)不確定*與風(fēng)險(xiǎn)分析、社會效益和社會影響分析等。
第十五章現(xiàn)金流量估算分析。
此章包括全投資現(xiàn)金流量的分析和編制。
第十六章經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)分析此章包括經(jīng)營過程中可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)分析。
第十七章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議。
第*章財(cái)務(wù)報(bào)表。
第十九章附件。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十六
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告（優(yōu)秀篇）。
第一部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目總論。
總論作為可行性研究報(bào)告的首要部分，要綜合敘述研究報(bào)告中各部分的主要問題和研究結(jié)論，并對項(xiàng)目的可行與否提出最終建議，為可行性研究的審批提供方便。
(一)項(xiàng)目名稱。
(二)項(xiàng)目承辦單位。
(三)可行性研究工作承擔(dān)單位。
(四)項(xiàng)目可行性研究依據(jù)。
本項(xiàng)目可行性研究報(bào)告編制依據(jù)如下：
1.《中華人民共和國公司法》;。
2.《中華人民共和國行政許可法》;。
3.《國務(wù)院關(guān)于投資體制改革的決定》國發(fā)(2004)20號;。
4.《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目錄2011版》;。
5.《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個五年發(fā)展規(guī)劃》;。
6.《建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價方法與參數(shù)(第三版)》，國家發(fā)展與改革委員會2006。
年審核批準(zhǔn)施行;。
7.《投資項(xiàng)目可行性研究指南》，國家發(fā)展與改革委員會2002年。
8.企業(yè)投資決議;。
9.……;。
10.地方出臺的相關(guān)投資法律法規(guī)等。
(五)項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容、規(guī)模、目標(biāo)。
(六)項(xiàng)目建設(shè)地點(diǎn)。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可行性研究主要結(jié)論。
在可行性研究中，對項(xiàng)目的產(chǎn)品銷售、原料供應(yīng)、政策保障、技術(shù)方案、資金總額及籌措、項(xiàng)目的財(cái)務(wù)效益和國民經(jīng)濟(jì)、社會效益等重大問題，都應(yīng)得出明確的結(jié)論，主要包括：
(一)項(xiàng)目產(chǎn)品市場前景。
(二)項(xiàng)目原料供應(yīng)問題。
(三)項(xiàng)目政策保障問題。
(四)項(xiàng)目資金保障問題。
(五)項(xiàng)目組織保障問題。
(六)項(xiàng)目技術(shù)保障問題。
(七)項(xiàng)目人力保障問題。
(八)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制問題。
(九)項(xiàng)目財(cái)務(wù)效益結(jié)論。
(十)項(xiàng)目社會效益結(jié)論。
(十一)項(xiàng)目可行性綜合評價。
三、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表。
在總論部分中，可將研究報(bào)告中各部分的主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)匯總，列出主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表，使審批和決策者對項(xiàng)目作全貌了解。
四、存在的問題及建議。
對可行性研究中提出的項(xiàng)目的主要問題進(jìn)行說明并提出解決的建議。
1.項(xiàng)目總投資來源及投入問題。
項(xiàng)目總投資主要來自項(xiàng)目發(fā)起公司自籌資金，按照計(jì)劃在2012年3月份前完成項(xiàng)目申報(bào)審批工作。預(yù)計(jì)項(xiàng)目總投資資金到位時間在2011年4月底。整個項(xiàng)目建設(shè)期內(nèi)，主要完成項(xiàng)目可研報(bào)告編制、項(xiàng)目備案、土建及配套工程、人員招聘及培訓(xùn)、設(shè)備簽約、設(shè)備生產(chǎn)、設(shè)備運(yùn)行及驗(yàn)收等工作。
項(xiàng)目發(fā)起公司擬設(shè)立專項(xiàng)資金賬戶用于項(xiàng)目建設(shè)用資金的管理工作。對于資金不足部分則以銀行貸款、設(shè)備融資，合作，租賃等多種方式解決。
2.項(xiàng)目原料供應(yīng)及使用問題。
項(xiàng)目產(chǎn)品的原料目前在市場上供應(yīng)充足，可以實(shí)現(xiàn)就近采購。項(xiàng)目本著生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品、創(chuàng)造一流品牌的理念，對原材料環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，對原料供應(yīng)商進(jìn)行優(yōu)選，保證生產(chǎn)順利進(jìn)行。
3.項(xiàng)目技術(shù)先進(jìn)性問題。
項(xiàng)目生產(chǎn)本著高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)則，擬采購先進(jìn)技術(shù)工藝設(shè)備，引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)，對生產(chǎn)技術(shù)員工進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)，保證生產(chǎn)高效、工藝先進(jìn)、產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)。
第二部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)背景、必要性、可行性。
這一部分主要應(yīng)說明項(xiàng)目發(fā)起的背景、投資的必要性、投資理由及項(xiàng)目開展的支撐性條件等等。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)背景。
(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目市場迅速發(fā)展。
(二)國家產(chǎn)業(yè)規(guī)劃或地方產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。
我國非常中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展，國家和地方在最近幾年有關(guān)該領(lǐng)域的政策力度明顯加強(qiáng)，突出表現(xiàn)在如下幾個方面：
(1)穩(wěn)定國內(nèi)外市場;。
(2)提高自主創(chuàng)新能力;。
(3)加快實(shí)施技術(shù)改造;。
(4)淘汰落后產(chǎn)能;。
(5)優(yōu)化區(qū)域布局;。
(6)完善服務(wù)體系;。
(7)加快自主品牌建設(shè);。
(8)提升企業(yè)競爭實(shí)力。
(三)項(xiàng)目發(fā)起人以及發(fā)起緣由。
……。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)必要性。
(一)……。
(二)……。
(三)……。
(四)……。
三、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)可行性。
(一)經(jīng)濟(jì)可行性。
(二)政策可行性。
(三)技術(shù)可行性。
本項(xiàng)目建設(shè)堅(jiān)持高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)方案，為保證工藝先進(jìn)性，關(guān)鍵設(shè)備引進(jìn)國外廠商，其他輔助設(shè)備從國內(nèi)廠商中優(yōu)選。該公司始建于1998年，2001年改制為股份有限公司，經(jīng)過多年的技術(shù)改造和生產(chǎn)實(shí)踐，公司創(chuàng)造出一流的大數(shù)據(jù)工藝和先進(jìn)的管理技術(shù)，完全能夠按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行生產(chǎn)和檢測，其新技術(shù)方案的引入，將有效保證本項(xiàng)目順利開展。
(四)模式可行性。
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施由項(xiàng)目發(fā)起公司自行組織，引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備，土建工程由公司自主組織建設(shè)。項(xiàng)目建成后，項(xiàng)目運(yùn)作由該公司全資注冊子公司主導(dǎo)，項(xiàng)目產(chǎn)品面向國內(nèi)、國際兩個市場。目前，國內(nèi)外市場發(fā)展均較為迅速，市場空間放量速度加快，市場需求強(qiáng)勁，可以保證產(chǎn)品有效銷售。
(五)組織和人力資源可行性。
第三部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場分析。
市場分析在可行性研究中的重要地位在于，任何一個項(xiàng)目，其生產(chǎn)規(guī)模的確定、技術(shù)的選擇、投資估算甚至廠址的選擇，都必須在對市場需求情況有了充分了解以后才能決定。而且市場分析的結(jié)果，還可以決定產(chǎn)品的價格、銷售收入，最終影響到項(xiàng)目的盈利性和可行性。在可行性研究報(bào)告中，要詳細(xì)研究當(dāng)前市場現(xiàn)狀，以此作為后期決策的依據(jù)。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場調(diào)查。
(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國際市場調(diào)查。
(二)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國內(nèi)市場調(diào)查。
(三)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品價格調(diào)查。
(四)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品上游原料市場調(diào)查。
(五)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品下游消費(fèi)市場調(diào)查。
(六)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場競爭調(diào)查。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場預(yù)測。
市場預(yù)測是市場調(diào)查在時間上和空間上的延續(xù)，是利用市場調(diào)查所得到的信息資料，根據(jù)市場信息資料分析報(bào)告的結(jié)論，對本項(xiàng)目產(chǎn)品未來市場需求量及相關(guān)因素所進(jìn)行的定量與定性的判斷與分析。在可行性研究工作中，市場預(yù)測的結(jié)論是制訂產(chǎn)品方案，確定項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模所必須的依據(jù)。
(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國際市場預(yù)測。
(二)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國內(nèi)市場預(yù)測。
(三)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品價格預(yù)測。
(四)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品上游原料市場預(yù)測。
(五)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品下游消費(fèi)市場預(yù)測。
(六)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目發(fā)展前景綜述。
第四部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品規(guī)劃方案。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品產(chǎn)能規(guī)劃方案。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品工藝規(guī)劃方案。
(一)工藝設(shè)備選型。
(二)工藝說明。
(三)工藝流程。
三、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品營銷規(guī)劃方案。
(一)營銷戰(zhàn)略規(guī)劃。
(二)營銷模式。
在商品經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，企業(yè)要根據(jù)市場情況，制定合格的銷售模式，爭取擴(kuò)大市場份額，穩(wěn)定銷售價格，提高產(chǎn)品競爭能力。因此，在可行性研究中，要對市場營銷模式進(jìn)行研究。
1、投資者分成。
2、企業(yè)自銷。
3、國家部分收購。
4、經(jīng)銷人情況分析。
(三)促銷策略。
……。
第五部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地與土建總規(guī)。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地。
(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地地理位置。
(二)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地自然情況。
(三)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地資源情況。
(四)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地經(jīng)濟(jì)情況。
(五)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地人口情況。
(六)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地交通運(yùn)輸。
項(xiàng)目運(yùn)作立當(dāng)?shù)兀嫦驀鴥?nèi)、國際兩個市場，項(xiàng)目建設(shè)地交通運(yùn)輸條件優(yōu)越，目前已形成鐵路、公路、航空等立體方式的交通運(yùn)輸網(wǎng)。公路四通八達(dá)，境內(nèi)有3條國道、2條省道，高速公路建設(shè)步伐進(jìn)一步加快，將進(jìn)一步改善當(dāng)?shù)氐墓愤\(yùn)輸條件，逐漸優(yōu)化的交通條件有利于項(xiàng)目產(chǎn)品銷售大數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)效率的提升，使得產(chǎn)品能夠及時投放到銷售目標(biāo)市場。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目土建總規(guī)。
(一)項(xiàng)目廠址及廠房建設(shè)。
1.廠址。
2.廠房建設(shè)內(nèi)容。
3.廠房建設(shè)造價。
(二)土建規(guī)劃總平面布置圖。
(三)場內(nèi)外運(yùn)輸。
1.場外運(yùn)輸量及運(yùn)輸方式。
2.場內(nèi)運(yùn)輸量及運(yùn)輸方式。
3.場內(nèi)運(yùn)輸設(shè)施及設(shè)備。
(四)項(xiàng)目土建及配套工程。
1.項(xiàng)目占地。
2.項(xiàng)目土建及配套工程內(nèi)容。
(五)項(xiàng)目土建及配套工程造價。
(六)項(xiàng)目其他輔助工程。
1.供水工程。
2.供電工程。
3.供暖工程。
4.通信工程。
5.其他。
第六部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目大數(shù)據(jù)、節(jié)能與勞動安全方案。
在項(xiàng)目建設(shè)中，必須貫徹執(zhí)行國家有關(guān)環(huán)境保護(hù)、能源節(jié)約和職業(yè)安全衛(wèi)生方面的法規(guī)、法律，對項(xiàng)目可能對環(huán)境造成的近期和遠(yuǎn)期影響，對影響勞動者健康和安全的因素，都要在可行性研究階段進(jìn)行分析，提出防治措施，并對其進(jìn)行評價，推薦技術(shù)可行、經(jīng)濟(jì)，且布局合理，對環(huán)境的有害影響較小的最佳方案。按照國家現(xiàn)行規(guī)定，凡從事對環(huán)境有影響的建設(shè)項(xiàng)目都必須執(zhí)行環(huán)境影響報(bào)告書的審批制度，同時，在可行性研究報(bào)告中，對環(huán)境保護(hù)和勞動安全要有專門論述。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)方案。
(一)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)設(shè)計(jì)依據(jù)。
(二)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)措施。
(三)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)評價。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目資源利用及能耗分析。
(一)項(xiàng)目資源利用及能耗標(biāo)準(zhǔn)。
(二)項(xiàng)目資源利用及能耗分析。
三、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目節(jié)能方案。
按照國家發(fā)改委的規(guī)定，節(jié)能需要單獨(dú)列一章。按照國家發(fā)改委的相關(guān)規(guī)定，建筑面積在2萬平方米以上的公共建筑項(xiàng)目、建筑面積在20萬平方米以上的居住建筑項(xiàng)目以及其他年耗能2000噸標(biāo)準(zhǔn)煤以上的項(xiàng)目，項(xiàng)目建設(shè)方都必須出具《節(jié)能專篇》，作為項(xiàng)目節(jié)能評估和審查中的重要環(huán)節(jié)。項(xiàng)目立項(xiàng)必須取得節(jié)能審查批準(zhǔn)意見后，項(xiàng)目方可立項(xiàng)。因此，對建設(shè)規(guī)模超過發(fā)改委規(guī)定要求的項(xiàng)目，《節(jié)能專篇》如同《環(huán)境評價報(bào)告》一樣，是項(xiàng)目建設(shè)前置審核的必須環(huán)節(jié)。
(一)項(xiàng)目節(jié)能設(shè)計(jì)依據(jù)。
(二)項(xiàng)目節(jié)能分析。
(一)項(xiàng)目消防設(shè)計(jì)依據(jù)。
(二)項(xiàng)目消防措施。
(三)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)。
(四)滅火系統(tǒng)。
(五)消防知識教育。
五、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目勞動安全衛(wèi)生方案。
(一)項(xiàng)目勞動安全設(shè)計(jì)依據(jù)。
(二)項(xiàng)目勞動安全保護(hù)措施。
第七部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組織和勞動定員。
在可行性研究報(bào)告中，根據(jù)項(xiàng)目規(guī)模、項(xiàng)目組成和工藝流程，研究提出相應(yīng)的企業(yè)組織機(jī)構(gòu)，勞動定員總數(shù)及勞動力來源及相應(yīng)的人員培訓(xùn)計(jì)劃。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組織。
(一)組織形式。
(二)工作制度。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目勞動定員和人員培訓(xùn)。
(一)勞動定員。
(二)年總工資和職工年平均工資估算。
(三)人員培訓(xùn)。
本項(xiàng)目采用“標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)”實(shí)施人員培訓(xùn)，所謂“標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)”指的是定崗前招聘、基本技能培訓(xùn)等由公司安排各部門技術(shù)骨干統(tǒng)一按照規(guī)定執(zhí)行，力求使得員工熟悉公司業(yè)務(wù)和需要掌握的各項(xiàng)基本技能。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)后，公司根據(jù)各人表現(xiàn)確定崗位，然后由各崗位的技術(shù)負(fù)責(zé)人針對崗位特有業(yè)務(wù)進(jìn)行學(xué)徒式指導(dǎo)和培訓(xùn)。兩種方式的結(jié)合既保證了員工定崗的準(zhǔn)確性，也縮短了員工定崗后成為合格員工的時間，這對于節(jié)約人員培訓(xùn)成本和縮短培訓(xùn)時間都具有極好的效果。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十七
1月12日消息，財(cái)新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡稱“《報(bào)告》”)。
《報(bào)告》覆蓋全國重點(diǎn)城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺全量數(shù)據(jù)解讀中國城市出行，并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點(diǎn)事件及分享出行所帶來的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價值。
三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對交通最直接的感受之一，無論是“影響中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點(diǎn)網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據(jù)高峰期擁堵延時指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國第3。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時間長京東下班最晚。
在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來補(bǔ)，購物狂歡的背后也是無數(shù)員工加班加點(diǎn)的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂視位居第10，加班起來也很拼。
不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時間也偏長。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時間更長，每天超10小時，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點(diǎn)一線偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報(bào)告》中，有一部分內(nèi)容對當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個職業(yè)群體做了分析，通過出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購物等各種出行場景，出行大數(shù)據(jù)進(jìn)一步可以關(guān)照現(xiàn)實(shí)，看生活的潮起潮落。
《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機(jī)性較大，處于隨時待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時他們的出差相比最為頻繁，往返機(jī)場火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點(diǎn)，同時他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時，他們偏愛高檔購物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國金中心、正大廣場都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽最溫情大連最小資。
《報(bào)告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺的指數(shù)測算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見不同城市的性格特點(diǎn)。
根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比，十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂，順風(fēng)車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場館的數(shù)據(jù)來看，山西太原城市最愛健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報(bào)告》同時顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽發(fā)展前景可期。
作為世界領(lǐng)先的移動出行平臺，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國超過400個城市為近4億用戶提供包括出租車、?？燔?、順風(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級等多種出行服務(wù)。
從智能滲透率來看，一二線城市依然整體優(yōu)勢明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級城市月人均出行次數(shù)上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會城市明顯更高。排名前20的城市中有8個為珠三角和長三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽排名第7，前景可期。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十八
日前，首份基于第三方平臺的《2016保險(xiǎn)理賠大數(shù)據(jù)報(bào)告》出爐。報(bào)告顯示，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25~29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18~24歲。
報(bào)告發(fā)現(xiàn)，男性在旅行、意外保險(xiǎn)等險(xiǎn)種上出險(xiǎn)率明顯高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險(xiǎn);相反，女性對自己身體顯得更加“自愛”，她們定期體檢和就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，因而在早期重疾發(fā)生時更容易被察覺。
從2016年慧擇網(wǎng)接到的理賠報(bào)案分析，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25-29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18-24歲。
梳理理賠人群整體畫像，“男女有別”的特征最值得玩味，這區(qū)別不僅體現(xiàn)在生理特征、思維方式上，甚至在衣食住行上風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生率都有差異。數(shù)據(jù)顯示，男性整體出險(xiǎn)率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現(xiàn)在境內(nèi)外旅行保險(xiǎn)中，男性的出險(xiǎn)率是女性的2倍，其中較大的.差異體現(xiàn)在旅行理賠案中，男性因醫(yī)療和意外賠付案件占比較高。
慧擇的風(fēng)控分析師認(rèn)為，這與男性的性格特征和出行習(xí)慣上有很大的關(guān)聯(lián)，男性出游喜歡挑戰(zhàn)、愛嘗試新鮮事物，尤其是戶外運(yùn)動、長途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開“全身心”投入去“玩”，而相反，女性則更多的是“享受”美景和購物的樂趣，更關(guān)注自身的安全。
不僅在旅行出險(xiǎn)率上男性風(fēng)險(xiǎn)高于女性，在人身意外保險(xiǎn)上，2016年男性的出險(xiǎn)率也比女性高達(dá)3倍。2016年慧擇網(wǎng)人身意外賠案中，男性客戶占比高達(dá)75.54%，女性客戶占比為24.46%。
近年來重大疾病發(fā)病率日趨年輕化?；蹞窬W(wǎng)理賠統(tǒng)計(jì)顯示，31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段，占比超過六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因，約有八成的重大理賠是是因?yàn)轭净紣盒阅[瘤導(dǎo)致，緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風(fēng)。
值得注意的是，女性相較于男性更重視身體健康，會定期規(guī)律體檢，或就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，伴隨現(xiàn)代醫(yī)療水平的提高，女性一些較為早期的重疾更易被察覺并且出險(xiǎn)，尤其集中在一線城市?；蹞翊髷?shù)據(jù)顯示，甲狀腺癌的發(fā)病率近年明顯上升，其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導(dǎo)致，而25-40歲女性成了這個高發(fā)癌最青睞的對象。有分析指出，體內(nèi)雌激素水平越高，越有助于甲狀腺疾病的發(fā)生。女性到25歲-45歲時，雌激素水平處于一個高位，尤其是40歲左右女性為高發(fā)群體。再加上年輕女性情緒不穩(wěn)定、精神壓力大、晚育等情況，導(dǎo)致內(nèi)分泌紊亂，更容易受到癌細(xì)胞的侵襲。
不過，從重疾理賠金額來看，55.56%的重疾案件理賠金額在5萬元以下，理賠金額在15萬以上的占比不到10%。
隨著各種意外因素增加，我國游客保險(xiǎn)意識提升，2016年旅游意外險(xiǎn)投保的游客人數(shù)創(chuàng)歷史新高?；蹞窬W(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，“深圳—上?！笔菄鴥?nèi)商務(wù)旅行客人理賠發(fā)生率最高的航線，深滬兩地均為樞紐型機(jī)場，航班量很大，且經(jīng)常遇到臺風(fēng)、雷暴雨等不正常天氣，多變的氣候容易發(fā)生延誤，此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發(fā)的重要因素。
出境游中，從出險(xiǎn)率看，排名前列的國家從高到低依次是泰國、菲律賓、馬爾代夫、美國、尼泊爾、澳大利亞、法國、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤，海島類目的地延誤情況最嚴(yán)重，第二是旅程變更，其次是醫(yī)療、行李延誤，還有簽證拒簽、財(cái)務(wù)損失等。
法、意、西班牙等歐洲國家旅行的隨身財(cái)物盜搶的理賠人數(shù)比例遠(yuǎn)超東南亞，很多人認(rèn)為歐洲人素質(zhì)很高，但事實(shí)是法國政府曾因?yàn)樾⊥捣簽E而關(guān)閉埃菲爾鐵塔。數(shù)據(jù)顯示，日本連續(xù)多年名列亞太最安全的旅行之地。另外，美國、加拿大、澳大利亞是醫(yī)療費(fèi)最高的境外游目的地，日均醫(yī)療費(fèi)用為1980美元。
另外，通過梳理2016年理賠案件幾大常見拒賠原因，“屬于保單責(zé)任免除、既往病史出險(xiǎn)、不屬于保單列明責(zé)任、出險(xiǎn)不在保單有效期內(nèi)、出險(xiǎn)事故原因無保障責(zé)任、就診醫(yī)院不符合條款規(guī)定的醫(yī)院等級”等拒賠原因是消費(fèi)者在理賠時應(yīng)該注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出險(xiǎn)原因不屬于保單責(zé)任”是消費(fèi)者常常誤認(rèn)為“保險(xiǎn)是忽悠人”的主要原因，必須提醒的是投保人在購買保險(xiǎn)時需要了解產(chǎn)品保障什么樣的事故，事故是否有特定條件的約束，避免出險(xiǎn)事故和保障責(zé)任名稱一致，但不符合事故的特定約束條件，最終無法賠付。比如，意外險(xiǎn)看似簡單，但理賠時保險(xiǎn)公司的拒賠決定往往會讓消費(fèi)者覺得意外。意外險(xiǎn)有界定的保障范圍，“高風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)動、過勞猝死、手術(shù)意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十九
近日，騰訊“守護(hù)者計(jì)劃”旗下反詐騙聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布《第三季度反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙大數(shù)據(jù)報(bào)告》。報(bào)告中顯示，第三季度詐騙熱度指數(shù)為94，在7月、8月暑期期間尤其高發(fā)，在9月份開始下降，各項(xiàng)數(shù)據(jù)都得到控制。
據(jù)悉，騰訊守護(hù)者計(jì)劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機(jī)管家、微信安全中心等海量大數(shù)據(jù)，定期發(fā)布詐騙熱度指數(shù)，用于量化當(dāng)季詐騙發(fā)生的情況，從而達(dá)到預(yù)警和教育的目的。
第三季度損失金額上升，暑期詐騙進(jìn)入年度高峰期。
據(jù)《報(bào)告》顯示，2016年第三季度詐騙指數(shù)為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續(xù)從6月份就開始的暑期詐騙高發(fā)上升勢頭，并在7、8月份達(dá)到高峰，指數(shù)突破100。
據(jù)《報(bào)告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準(zhǔn)學(xué)生及家長這個特殊群體，實(shí)施精準(zhǔn)場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續(xù)出現(xiàn)了多起電信詐騙大學(xué)生致死的案件，引起全社會的廣泛關(guān)注。
同時《報(bào)告》還指出，整個第三季度全國共接到用戶標(biāo)記4.26億，環(huán)比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數(shù)環(huán)比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數(shù)環(huán)比減少了30%。
在詐騙率降低的同時，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計(jì)56.4億元，環(huán)比上升81.2%。大額的的財(cái)務(wù)詐騙屢屢發(fā)生拉高了總額以及暑期詐騙高發(fā)更多針對學(xué)生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。
《報(bào)告》中的第三季度特輯《詐騙集團(tuán)內(nèi)部絕密培訓(xùn)資料曝光：一個菜鳥騙子的成長史》總結(jié)到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。
《報(bào)告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產(chǎn)業(yè)鏈，能夠?yàn)轵_子精準(zhǔn)詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實(shí)施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。
手機(jī)病毒改頭換面不斷擴(kuò)大覆蓋，平均每一個手機(jī)病毒就能影響179臺手機(jī)。
《報(bào)告》顯示，第三季度支付類手機(jī)病毒數(shù)量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機(jī)支付的用戶越來越多，手機(jī)用戶數(shù)量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機(jī)數(shù)量也在增長，到9月份達(dá)4666910臺。
《報(bào)告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學(xué)開學(xué)季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學(xué)生家長頻頻上當(dāng)，第三季度平均每一個病毒致179臺手機(jī)中毒。
詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實(shí)時檢測系統(tǒng)全國落地成效顯著。
從《報(bào)告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機(jī)垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發(fā)生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。
自8月4日騰訊與公安部達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，大數(shù)據(jù)反詐騙產(chǎn)品“麒麟”偽基站實(shí)時檢測系統(tǒng)將在全國公安部門落地。“麒麟系統(tǒng)”在上半年深圳、廣州、北京等地試點(diǎn)以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。
反偽基站神器——“麒麟”系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準(zhǔn)的定位技術(shù)支持和騰訊手機(jī)管家海量的用戶群體標(biāo)記的黑產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)對正在發(fā)布欺詐信息的偽基站50米內(nèi)的精準(zhǔn)定位。
時至今日，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙團(tuán)伙愈發(fā)呈現(xiàn)出專業(yè)化的“職業(yè)素養(yǎng)”，詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產(chǎn)業(yè)鏈，推動反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙體系化建設(shè)的任務(wù)更是迫在眉睫。
基于騰訊安全17年對抗黑產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)和能力，騰訊在反詐實(shí)踐過程中，逐漸形成了一個以技術(shù)對抗為先行，行業(yè)聯(lián)合共同防御，教育宣傳為常態(tài)，圍繞騰訊守護(hù)者計(jì)劃平臺運(yùn)行的反信息詐騙的“騰訊模式”。“騰訊模式”自實(shí)踐以來協(xié)助破獲案件金額超過5億元。
騰訊愿意拿出誠意和技術(shù)與所有的行業(yè)伙伴進(jìn)行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗(yàn)證有效的方式和技術(shù)能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動反電信詐騙體系化建設(shè)，真正為保護(hù)網(wǎng)民權(quán)益而服務(wù)。
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大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇一
大數(shù)據(jù)中心，是指服務(wù)于大數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。目前我國的數(shù)據(jù)中心總數(shù)已接近100萬。
二、行業(yè)分布。
作為信息化建設(shè)的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點(diǎn);而伴隨著電信行業(yè)的轉(zhuǎn)型和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，idc也成為電信行業(yè)重點(diǎn)投資領(lǐng)域。此外ipdc互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心成為市場的熱點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)提供商大規(guī)模建設(shè)云數(shù)據(jù)中心。
三、發(fā)展前景。
十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)是國家未來重點(diǎn)扶持的對象，其中信息技術(shù)被確立為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，將被重點(diǎn)推進(jìn)。新一代信息技術(shù)分為六個方面，分別是下一代通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計(jì)算為代表的高端軟件。
四、選址要素。
1級別時，兩路、或多路10kv進(jìn)線應(yīng)來自不同上級變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國內(nèi)數(shù)據(jù)中心用戶最多選用的一個電壓等級。全國各個省市在具體設(shè)計(jì)和管理上略有不同。）。
c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過20mvad)110kv：當(dāng)用戶的單一回路用電負(fù)荷超過20mva級別時，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國采用大工業(yè)用電方式計(jì)費(fèi)時，要按照變壓器的裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)（或按照最大裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)），對于冗余度要求高的數(shù)據(jù)中心，如tire3或以上級別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)中心，過高的變壓器裝機(jī)量冗余度，將使得數(shù)據(jù)中心本身的基礎(chǔ)電費(fèi)成本過高，在單一回路市電需求功率30mva以上級別時，盡可能獨(dú)立考慮獨(dú)立的110kv變電站。
（備注：需要和當(dāng)?shù)貒译娋W(wǎng)規(guī)劃和管理部門具體落實(shí)。）。
3.數(shù)據(jù)中心里大部分it和電氣設(shè)備的耗電會轉(zhuǎn)換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數(shù)據(jù)中心更適合建設(shè)在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；以便于數(shù)據(jù)中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長使用自然冷源的時間，減少機(jī)械制冷的能耗。
6.數(shù)據(jù)中心建設(shè)目前還是一個高投入，高風(fēng)險(xiǎn)也是高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)；對于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：
2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質(zhì)繼續(xù)協(xié)助安排；
b)電價：數(shù)據(jù)中心屬于高能耗產(chǎn)業(yè)，由于本身對現(xiàn)場環(huán)境基本沒有嚴(yán)重污染問題，相對其他高能耗產(chǎn)業(yè)，可以申請政府在電價上給予補(bǔ)貼；通常政府換屆會影響，前期會有幫助，另外，對于項(xiàng)目后期的融資也會有影響。
d)科技補(bǔ)貼：地方政府可以針對技術(shù)含量比較高的數(shù)據(jù)中心行業(yè)，提供一定的科技補(bǔ)貼，以吸引投資。
g)bms自動化控制h)動力環(huán)境的監(jiān)控i)網(wǎng)絡(luò)。
j)it硬件服務(wù)，軟件服務(wù)等一系列人才k)各主要設(shè)備供應(yīng)商的技術(shù)支持人才。
目前在我國，這些專業(yè)的有經(jīng)驗(yàn)的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發(fā)達(dá)的二線城市；而我國能源充裕的地區(qū)，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數(shù)據(jù)中心交付時旺旺很難找齊合適人才來源，并在數(shù)據(jù)中心建設(shè)階段，運(yùn)維人員就應(yīng)該陸續(xù)到崗，并需要跟進(jìn)項(xiàng)目的建設(shè)，針對各專業(yè)系統(tǒng)，深入了解；在數(shù)據(jù)中心的測試驗(yàn)收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測試，驗(yàn)收和接收工作；對于遠(yuǎn)離一線城市的偏遠(yuǎn)地區(qū)，如果不能落實(shí)人才問題，3數(shù)據(jù)中心的選址需要慎重考慮。
五、標(biāo)準(zhǔn)要求。
（一）自然地理環(huán)境1.避免地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域。
3.對空氣污染的注意，尤其對于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。
5.遠(yuǎn)離危險(xiǎn)品生產(chǎn)、儲存、運(yùn)輸環(huán)境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲油罐，彈藥庫，煙花生產(chǎn)廠等）。
6.遠(yuǎn)離軍事基地，演戲、實(shí)驗(yàn)基地。
9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設(shè)數(shù)據(jù)中心。
（二）配套設(shè)施。
數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及其質(zhì)量和容量的要求，決定了數(shù)據(jù)中心對當(dāng)?shù)毓╇娔芰Φ囊?，供電量必須保證充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當(dāng)?shù)仉娏?yīng)情況的同時，我們需要權(quán)衡備選地點(diǎn)是否有多個成熟的電網(wǎng);成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說，每千瓦時的動力源的成本應(yīng)該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點(diǎn)是否有諸如太陽能、風(fēng)能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。
雙電源供電。
電對數(shù)據(jù)中心的重要性就像水對魚兒的重要性一樣，一旦數(shù)據(jù)中心發(fā)生斷電情況，若沒有很好的備份供電系統(tǒng)，諸多設(shè)備承載的業(yè)務(wù)就會發(fā)生中斷，給數(shù)據(jù)中心帶來嚴(yán)重?fù)p失?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。
供電方案。
這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心普遍采用的供電方案，數(shù)據(jù)中心采用兩套供電輸入系統(tǒng)，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機(jī)組，市電是主用供電系統(tǒng)，當(dāng)市電故障時，通過ats自動切換到備用電上，這樣斷電故障不會對后端設(shè)備產(chǎn)生影響。高精度的ups供電切換時間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設(shè)備持續(xù)供電。
（三）成本因素。
對于一個建設(shè)項(xiàng)目來說，成本必然是一個必須反復(fù)權(quán)衡的因素。成本涉及到當(dāng)?shù)匾?guī)劃及土地價格、房屋建筑價格、租賃和物業(yè)價格、網(wǎng)絡(luò)通訊費(fèi)用、用電價格、5用水價格等多發(fā)因素。數(shù)據(jù)中心選址時，需要從通信基礎(chǔ)設(shè)施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數(shù)據(jù)中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數(shù)據(jù)中心選址所需投資的確切數(shù)據(jù);光纖類型，這會影響傳輸速度;所在地通訊服務(wù)運(yùn)營商的類型及其支持的服務(wù)模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時間也將是一個重要的因素。
（四）政策環(huán)境。
良好的政策環(huán)境將有利于一個基地氣候的形成，促進(jìn)客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷售稅。
（五）高科技人才環(huán)境。
人力資源主要包括：高校數(shù)據(jù)、it人員數(shù)量，其他科技教育機(jī)構(gòu)數(shù)量。主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對各種社會資源的要求都非常高。
1、人員配置：
針對于不同的數(shù)據(jù)中心管理目標(biāo)，相應(yīng)的人員配置決策顯然將會不同。對于c4的數(shù)據(jù)中心，要求運(yùn)維人員做到全年7x24小時的值守。ui在美國的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，全天候的值守可以將數(shù)據(jù)中心故障的發(fā)生率降低50%，對于提升整體數(shù)據(jù)中心的可用性有相當(dāng)大的影響。為了實(shí)現(xiàn)全天候的值守，13個人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)是最基本的配置，其中包括了數(shù)據(jù)中心機(jī)房經(jīng)理1人，3名二線技術(shù)支持人員(覆蓋電氣、空調(diào)和弱電專業(yè)，可以在必要的時候頂替日常值班人員)，1名運(yùn)維主管以及8名一線的運(yùn)維技術(shù)人員。8名一線的運(yùn)維人員分為4個班組，采用8小時或者12小時一班進(jìn)行輪值。在這8名運(yùn)維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對于現(xiàn)場緊急情況進(jìn)行快速處置的能力。當(dāng)然，這13人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)只是最基本的配置人數(shù)，隨著數(shù)據(jù)中心功率和設(shè)備數(shù)量的增長，運(yùn)維人員在各個專業(yè)也應(yīng)該有相應(yīng)人數(shù)的補(bǔ)充，從而與工作量相匹配。
2、組織結(jié)構(gòu)。
組織結(jié)構(gòu)通常包括兩方面內(nèi)容：一是對機(jī)房內(nèi)所有活動的角色和他們的工作職責(zé)進(jìn)行準(zhǔn)確的定義;二是呈現(xiàn)各角色之間的匯報(bào)關(guān)系以及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)與建筑工程、it系統(tǒng)、安防系統(tǒng)之間的工作界面。對角色和職責(zé)的準(zhǔn)確定義可以將工作6內(nèi)容細(xì)分到每個人身上，做到責(zé)任到崗、責(zé)任到人;各級之間的匯報(bào)關(guān)系是處理數(shù)據(jù)中心事件，尤其是緊急事件的方式依據(jù)，對不同等級的事件要明確上報(bào)的途徑和終點(diǎn)。
（六）社會及當(dāng)?shù)氐娜肆Y源條件。
主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對各種社會資源的要求都非常高。
六、區(qū)域發(fā)展傾向。
目前全國性的數(shù)據(jù)中心和災(zāi)難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機(jī)關(guān)的所在地，全國眾多的主要金融機(jī)構(gòu)總部所在地，因此也是多數(shù)總部級數(shù)據(jù)中心的天然所在地。上海目前已經(jīng)成為全國銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心的集中地，廣東作為中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)之一，也是數(shù)據(jù)中心/災(zāi)備中心的集聚地。
造成數(shù)據(jù)中心選址傾向性有幾個原因：一個是總部所在地的原因。第二是銀行數(shù)據(jù)中心選址，對其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對稱，很多領(lǐng)導(dǎo)決策的時候沒有充分地考慮很多問題，憑感覺或者經(jīng)驗(yàn)就決定了。第四，我們比較缺乏系統(tǒng)的考察指標(biāo)。
七、建設(shè)方式。
（一）企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心。
很多大型企業(yè)都擁有自己的數(shù)據(jù)中心，然后通過租用運(yùn)營商的廣域網(wǎng)線路，實(shí)現(xiàn)多個內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)。比如：軍網(wǎng)、公安網(wǎng)、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專網(wǎng)使用的都是專有的數(shù)據(jù)中心，由各大政府部門、企業(yè)主導(dǎo)自行創(chuàng)建的。
優(yōu)勢：自建的數(shù)據(jù)中心，使用非常靈活，可以根據(jù)自己需求任意改動，靈活性高，尤其這種自建的數(shù)據(jù)中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢：這種數(shù)據(jù)中心投入大，建設(shè)成本高，具有封閉性，專為單個企業(yè)或部門提供服務(wù)。由于建設(shè)數(shù)據(jù)中心要申請工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設(shè)部門的同意，手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時間，建設(shè)周期長。
（二）租用運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心。
運(yùn)營商提供場地、機(jī)柜、網(wǎng)絡(luò)帶寬和供電，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)直接將設(shè)備放入運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)中即可。
優(yōu)勢：一般只要一周就可以建設(shè)完一個數(shù)據(jù)中心并投入使用，速度非?？?，這種方式在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中非常普遍，這樣互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只需要關(guān)注自己的應(yīng)用設(shè)備(主要是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器)運(yùn)行狀況即可，不必關(guān)心機(jī)房環(huán)境、空調(diào)、供電等一系列問題。雖然要向運(yùn)營商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而且可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實(shí)際情況，在運(yùn)營商的各級省市都去租用數(shù)據(jù)中心機(jī)房，迅速部署業(yè)務(wù)。
劣勢：使用仍有一些限制，比如機(jī)房環(huán)境的維護(hù)、設(shè)備出入管理都受到運(yùn)營商的限制。租用期限、新增機(jī)房面積都要和運(yùn)營商溝通，需要運(yùn)營商的同意才能實(shí)施。這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運(yùn)營商搞好關(guān)系。
（三）租用數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)。
通過直接租用大型數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務(wù)。比如可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內(nèi)存，10g的帶寬，對于中小企業(yè)，滿足這些性能的物理硬件完全不可見。
優(yōu)勢：這樣企業(yè)用戶可以完全聚焦于自己的應(yīng)用業(yè)務(wù)，不必關(guān)心數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，也為企業(yè)節(jié)省了人力。
劣勢：
1、故障恢復(fù)性難度大。當(dāng)然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與租用的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行穩(wěn)定性關(guān)系較大，有時出現(xiàn)故障，由于企業(yè)自身看不到數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，只能甘等業(yè)務(wù)恢復(fù)。
2、有時還會出現(xiàn)互相推諉的情況，而由于租用方處于技術(shù)弱勢方，往往故障所帶來的損失很難得到補(bǔ)償。
3、安全性無保障。除了上層應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)都不受自己控制，受到攻擊都沒有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數(shù)據(jù)中心。因此在選擇租用數(shù)據(jù)中心服務(wù)時，要對其數(shù)據(jù)中心的安全性進(jìn)行充分考量?，F(xiàn)在提供數(shù)據(jù)中心應(yīng)用服務(wù)的還比較少，只有幾家，競爭還不充分，這給中小企業(yè)選擇的余地較少。
8年實(shí)現(xiàn)500億元產(chǎn)值，成為國家政務(wù)資源后臺處理與備份中心和國家級大數(shù)據(jù)處理中心。目前引進(jìn)了四大運(yùn)營商，中國聯(lián)通、中國電信、中國移動和陜西廣電網(wǎng)絡(luò)，以及一個國家部委國家計(jì)生委的災(zāi)備中心。通過大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)發(fā)展，帶動信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動軟件包括裝備制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
（二）重慶西永微電子產(chǎn)業(yè)園區(qū)：園區(qū)于2005年8月正式設(shè)立，規(guī)劃面積30平方公里，其中產(chǎn)業(yè)區(qū)20平方公里，配套服務(wù)區(qū)（西部新城的城市中心區(qū)）10平方公里。園區(qū)產(chǎn)業(yè)以集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件及信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，著力打造集設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、封裝測試、應(yīng)用以及配套于一體的集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群。
（三）天津市濱海新區(qū)：部署建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地和3個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。其中，開發(fā)區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地；保稅區(qū)數(shù)字出版基地、高新區(qū)軟件與服務(wù)外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，爭取成為國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。
（四）中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園：設(shè)立中關(guān)村軟件園和清華科技園兩個分園，建筑面積2.5萬余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇二
20xx春節(jié)就回家過年是每一個中國人的盼望，一年一度的春運(yùn)也隨之成了牽動全社會的民生大事。那么，20xx春運(yùn)客流量多少？20xx春運(yùn)送量怎樣？20xx年春運(yùn)人數(shù)一共多少人次？下面小編整理的20xx春運(yùn)大數(shù)據(jù)報(bào)告，一起來看看吧。
2月16日，高德地圖發(fā)布了20xx年春運(yùn)大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，從春運(yùn)1月13日開始截至2月11日元宵節(jié)，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據(jù)人口遷出比例最高城市top5，可見流動人口數(shù)量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節(jié)“返鄉(xiāng)”大省。
春運(yùn)期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠(yuǎn)、南充、唐山、衡陽、三亞。
同時高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運(yùn)實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)同比20xx年春運(yùn)增長283%，超過9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程達(dá)到130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽之間43次。春運(yùn)期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國用戶節(jié)省時間約等于3520xx年。
春運(yùn)遷徙：廣東人口流動大安徽返鄉(xiāng)人流多。
高德地圖定位大數(shù)據(jù)分析顯示，春節(jié)遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個城市上榜，占據(jù)前五，足以見得廣東省流動人口數(shù)量很大，春節(jié)期間“空城率”最高。與之對應(yīng)，春節(jié)遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據(jù)遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見安徽人外出務(wù)工也較多。另外春節(jié)遷入比例最高的城市中，南方城市占據(jù)主要位置，與人們對南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。
通過分析跨省返鄉(xiāng)比例，高德地圖得出了春運(yùn)鄉(xiāng)愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運(yùn)大軍的出行方式來看，廣東省由于人口流動最大，乘坐飛機(jī)、汽車、火車的人數(shù)均最多。
春節(jié)出行：西湖又登最熱景區(qū)三亞愛下館子愛購物。
20xx年春節(jié)出游，杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)又成為最熱門的自駕旅游目的地，熱門自駕景區(qū)top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區(qū)、橫店影視城、都江堰景區(qū)、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮(zhèn)風(fēng)景區(qū)。
除了出游以外，春節(jié)期間吃喝娛樂也是主要活動。通過高德地圖大數(shù)據(jù)顯示，駕車用戶春節(jié)期間愛下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門市和北京市。春節(jié)期間光顧電影院占比最高的城市是臺州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運(yùn)期間最愛采買的城市為三亞市、香港特別行政區(qū)、沈陽市、北京市和天津市。
然而，春節(jié)假期還有人在加班。政府行政、醫(yī)療衛(wèi)生、購物等春節(jié)期間很多人駐守崗位，培訓(xùn)、教育和科研行業(yè)也入圍春節(jié)加班前十名，可見過年學(xué)習(xí)、研究熱情不減。生活服務(wù)、酒店服務(wù)、餐飲服務(wù)和銀行職員加班也較多。
春運(yùn)交通：初六最堵貴陽東莞擁堵緩解最大。
春運(yùn)期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)分析顯示，通過春運(yùn)期間白天6-22點(diǎn)交通擁堵指數(shù)與平時對比，春運(yùn)期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運(yùn)期間加劇城市top5分別為清遠(yuǎn)市、南充市、唐山市、衡陽市、三亞市。
整體來看，高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測的全國100個主要城市中，只有9座城市較平時擁堵加劇，超九成城市春運(yùn)期間擁堵緩解。
同時，春運(yùn)會導(dǎo)致一些火車站和機(jī)場周邊交通壓力上升。春節(jié)前夕，全國周邊擁堵指數(shù)最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場為湛江機(jī)場、青島流亭國際機(jī)場、大連周水子國際機(jī)場。節(jié)后返程時，全國周邊擁堵指數(shù)最高的火車站是濟(jì)南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場為三亞鳳凰國際機(jī)場、長沙黃花國際機(jī)場、綿陽南郊機(jī)場。
春運(yùn)期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國高速擁堵指數(shù)比平時高出153%。
高德地圖為助力春運(yùn)出行推出了多項(xiàng)創(chuàng)新舉措。節(jié)前在公安部指導(dǎo)下，高德地圖聯(lián)合近50家地方交管部門發(fā)布《20xx年春節(jié)出行預(yù)測報(bào)告》，同時高德地圖春運(yùn)先知路況預(yù)測系統(tǒng)也幫助數(shù)千萬民眾出行;節(jié)中，高德地圖聯(lián)合14省交警向跨省出行用戶發(fā)出春運(yùn)出行平安信息推送，并長期不間斷地向數(shù)十家城市的交通誘導(dǎo)屏輸出實(shí)時路況數(shù)據(jù)，服務(wù)民眾出行。
值得關(guān)注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節(jié)，春運(yùn)期間(1月13日春運(yùn)開始至2月11日正月十五)用戶實(shí)際駕車導(dǎo)航超過9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽之間43次。高德地圖城際交通實(shí)際導(dǎo)航超過千萬次，其躲避擁堵功能在春運(yùn)期間為全國用戶節(jié)省時間約3520xx年。同比20xx年春運(yùn)，高德地圖實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)增長283%。同時，春運(yùn)出行期間，用戶使用高德地圖報(bào)平安功能向親友發(fā)起報(bào)平安近2千萬次，用戶在春節(jié)回饋用戶線上活動中砸金蛋近5千萬個。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇三
胡澤君審計(jì)長曾多次強(qiáng)調(diào)指出，要積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)，堅(jiān)持科技強(qiáng)審，通過信息化、數(shù)字化，努力提高審計(jì)監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢下，審計(jì)工作特別離不開大數(shù)據(jù)的支撐，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)，或?qū)⒊蔀閷徲?jì)機(jī)關(guān)應(yīng)對復(fù)雜社會經(jīng)濟(jì)管理形勢、提升審計(jì)工作質(zhì)量的重要手段。以"金審工程"為基礎(chǔ)的審計(jì)信息系統(tǒng)經(jīng)過多年的建設(shè)發(fā)展，目前正逐步建立和完善。同時，在政府各部門中社會保障大數(shù)據(jù)既具有較高的完整性，也兼具較高的準(zhǔn)確性。這些得天獨(dú)厚的條件，不僅使審計(jì)對"大數(shù)據(jù)"監(jiān)督管理成為可能，更為實(shí)施以"大數(shù)據(jù)"為基礎(chǔ)的審計(jì)"全覆蓋"奠定了基礎(chǔ)。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)政審計(jì)方面的運(yùn)用。
（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)是時代發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進(jìn)步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新，對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展起到重要作用，對與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的審計(jì)工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前，財(cái)政、稅務(wù)、人民銀行等部門普遍進(jìn)行信息系統(tǒng)建設(shè)，財(cái)政部門開展的"金財(cái)工程"覆蓋財(cái)政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋了預(yù)算管理、國庫集中收付等業(yè)務(wù)，對財(cái)政部門的審計(jì)單位信息化的發(fā)展，迫切要求運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)。
（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)是推動完善國家治理的迫切需要。財(cái)政審計(jì)的范圍突破了傳統(tǒng)的財(cái)政收支概念，囊括了政府性收支的全部內(nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實(shí)施，如何在有限的時間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)成為推動完善國家治理的迫切需要。
（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政審計(jì)是財(cái)政精細(xì)化管理的要求。在精細(xì)化管理要求之下，財(cái)政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差異分析、預(yù)算與決算的對比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來完成的。相應(yīng)地，財(cái)政預(yù)算執(zhí)行審計(jì)要實(shí)現(xiàn)全口徑分析，必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如利用國庫支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過對指標(biāo)來源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實(shí)現(xiàn)所有財(cái)政資金全過程跟蹤審計(jì)。（四）大數(shù)據(jù)審計(jì)現(xiàn)在的運(yùn)用情況。按照審計(jì)署的要求，建立了財(cái)政數(shù)據(jù)定期報(bào)送機(jī)制，每半年收集一次財(cái)政數(shù)據(jù)，并對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，生成審計(jì)人員可以使用的標(biāo)準(zhǔn)表。財(cái)政科聯(lián)合信息科，對預(yù)算編報(bào)系統(tǒng)、預(yù)算指標(biāo)系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報(bào)系統(tǒng)等的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中進(jìn)行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對。將數(shù)據(jù)分析形成的審計(jì)中間表和疑點(diǎn)表作為重點(diǎn)進(jìn)行審計(jì)，提高了效率和增強(qiáng)指導(dǎo)性。審計(jì)結(jié)束后，強(qiáng)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南，歸集整理形成財(cái)政大數(shù)據(jù)審計(jì)模型方法體系表，為進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)審計(jì)積累經(jīng)驗(yàn)。
二、社保審計(jì)大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀。
（一）社保部門數(shù)據(jù)管理情況。一是社保業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。隨著金保工程的推進(jìn)，社會保險(xiǎn)"六險(xiǎn)"統(tǒng)征已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，社會保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)（村）、單位及個人延伸，社會保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實(shí)現(xiàn)信息化，市級、縣級醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運(yùn)行，鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范，居民人口及流動人口信息統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。
（二）審計(jì)機(jī)關(guān)對社保數(shù)據(jù)的審計(jì)情況。審計(jì)機(jī)關(guān)在工作中采集了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒有對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和規(guī)范地管理，一般是保存在審計(jì)人員的電腦中，很難實(shí)現(xiàn)與局內(nèi)其他審計(jì)人員和所屬部門的數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性，內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷θ撕拖到y(tǒng)兩方面的控制，而且多數(shù)情況是以計(jì)算機(jī)自動控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用"大數(shù)據(jù)"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護(hù)的難度。
審計(jì)局在社保資金審計(jì)中，收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了審計(jì)數(shù)據(jù)庫，信息技術(shù)人員和社保審計(jì)人員聯(lián)合對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。在審計(jì)分析中，首先明確所面臨問題的類型，然后根據(jù)類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對象的信用分析時，首先明確該問題類型屬于分類，如果該問題類型無法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決，那么就應(yīng)當(dāng)選擇另外更加適合的方法來進(jìn)行解決。建立審計(jì)方法，對采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)政財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，生成審計(jì)中間表和疑點(diǎn)分析數(shù)據(jù)，采取業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測試、數(shù)據(jù)比對等方式，發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)并進(jìn)行分析、篩查和分類。運(yùn)用"互聯(lián)網(wǎng)+"思維，注重外部數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用，包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)。注重發(fā)票查詢系統(tǒng)、企業(yè)信用公示系統(tǒng)等在公開資源的使用，積極挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找相關(guān)的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計(jì)工作大數(shù)據(jù)平臺。（三）當(dāng)前在社保審計(jì)中需解決的幾個問題。一是解決數(shù)據(jù)價值認(rèn)識和利用問題。在審計(jì)機(jī)關(guān)還存在著有些對于數(shù)據(jù)價值觀念不強(qiáng)，不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作，對于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡單記錄儲存，從不進(jìn)行仔細(xì)分析進(jìn)而指導(dǎo)工作實(shí)踐。對于多樣復(fù)雜的大體量的社保數(shù)據(jù)，要么簡要進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言，分析手段有限，專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價值，加以充分吸收利用。二是解決架構(gòu)模式改變問題。隨著"大數(shù)據(jù)"、"云計(jì)算"在各行業(yè)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化，對數(shù)據(jù)的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問題。多培養(yǎng)通曉相關(guān)專業(yè)知識和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才，培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù)，收集大數(shù)據(jù)，并且善于研究大數(shù)據(jù)，深挖大數(shù)據(jù)的專家。加大對現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度，掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。
三、
大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展方向面對大數(shù)據(jù)時代對審計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)，審計(jì)方式和途徑將實(shí)現(xiàn)以下四個方面的轉(zhuǎn)變。
（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方法從數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)審計(jì)，是通過電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，通過構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計(jì)數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗(yàn)證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測工具進(jìn)行審計(jì)分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。
（二）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方式從發(fā)現(xiàn)問題向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)審計(jì)工作以發(fā)現(xiàn)問題為主，對經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行預(yù)測分析，因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后，再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，具有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過對跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)、社會行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對經(jīng)濟(jì)社會相關(guān)異常動態(tài)實(shí)現(xiàn)早期關(guān)注，利用其對異常數(shù)據(jù)的敏感性實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。審計(jì)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，對宏觀經(jīng)濟(jì)社會風(fēng)險(xiǎn)問題展開初步分析。（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)作業(yè)平臺，實(shí)現(xiàn)單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)轉(zhuǎn)變。
以審計(jì)大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)"云審計(jì)"平臺，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程存儲和移動計(jì)算，使審計(jì)機(jī)關(guān)能夠通過網(wǎng)絡(luò)接入"云"實(shí)施審計(jì)，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問題，實(shí)現(xiàn)審計(jì)成果共享。其次，應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財(cái)政、地稅、社會保障、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門的審計(jì)實(shí)時監(jiān)督系統(tǒng)。再次，應(yīng)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)綜合分析平臺，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對和關(guān)聯(lián)分析，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問題、評價判斷、宏觀分析的能力。最后，應(yīng)推廣"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統(tǒng)研究"的審計(jì)模式。
（四）構(gòu)建專業(yè)的審計(jì)分析隊(duì)伍，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計(jì)向大數(shù)據(jù)審計(jì)轉(zhuǎn)變。
審計(jì)工作應(yīng)實(shí)現(xiàn)"六大轉(zhuǎn)變"，即由單點(diǎn)離散審計(jì)向多點(diǎn)聯(lián)動審計(jì)轉(zhuǎn)變、由局部審計(jì)向全覆蓋審計(jì)轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計(jì)向靜態(tài)與動態(tài)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計(jì)向事后與事中審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場審計(jì)向現(xiàn)場審計(jì)與非現(xiàn)場審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計(jì)向微觀與宏觀審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此，需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上，應(yīng)嘗試開展無項(xiàng)目審計(jì)，依托審計(jì)數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源，橫向關(guān)聯(lián)比對分析，縱向深入挖掘分析，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和線索。在人員結(jié)構(gòu)上，應(yīng)不斷提升"四種能力"，即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識運(yùn)用能力，不斷加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)分析方法，提升審計(jì)人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應(yīng)培養(yǎng)"數(shù)據(jù)先行"意識，以數(shù)據(jù)為核心，使數(shù)據(jù)分析在審計(jì)工作開展前先行實(shí)施，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有重點(diǎn)、有步驟、有深度地在審計(jì)實(shí)施過程中進(jìn)行核查驗(yàn)證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問題，全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇四
今年，火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網(wǎng)通過對60多萬條飛機(jī)航線、50余萬條鐵路客運(yùn)線進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算，對外發(fā)布了《春運(yùn)大交通數(shù)據(jù)報(bào)告》，為回家旅客提供參考。報(bào)告顯示，20春運(yùn)期間，預(yù)計(jì)鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項(xiàng)福利。
火車票。
超四成人將坐高鐵。
鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具，據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，2017年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
今年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
飛機(jī)票。
北京飛佳木斯特難買。
2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早很多，平均會提前36天。而從深圳回?？诟?，一般提前43天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運(yùn)期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。
接送站。
4點(diǎn)到11點(diǎn)為乘車高峰。
春運(yùn)期間，95%的旅客會有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
在接送機(jī)/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預(yù)約時間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時間在4.1天至5.6天。
從出行時段上看，4點(diǎn)至11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場、火車站高峰，其中5至6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10至11點(diǎn)又會出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。
發(fā)福利。
買火車票最高減100元。
由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動于昨天正式啟動。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎，覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機(jī)票、火車票、汽車票、接送機(jī)租車、度假、門票、酒店等全線產(chǎn)品。
其中，活動力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動為旅客提供了最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券，并可直接用于購票抵扣，還有千張“1元機(jī)票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險(xiǎn)等多種優(yōu)惠。過年期間，旅客還將享受到國內(nèi)外12條免費(fèi)度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險(xiǎn)的額外獎項(xiàng)。
相關(guān)。
北京至昆明高鐵首發(fā)。
記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時間較現(xiàn)行直達(dá)特快壓縮約21小時，實(shí)現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。
鐵路部門提示，為了配合此次運(yùn)行圖和下一步春運(yùn)運(yùn)行圖的調(diào)整，12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計(jì)算，今日最遠(yuǎn)可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。
列車調(diào)整。
首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對;。
首開北京西至福田高鐵列車2對，g71/2次、g79/80次;。
首開北京南至紹興北高鐵列車1對，g39/40次;。
增加1對北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。
延長3對快速列車運(yùn)行區(qū)段：北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇五
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇六
（一）電子政務(wù)建設(shè)成效明顯。我盟電子政務(wù)建設(shè)一直居于全國前列，電子政務(wù)專網(wǎng)上接自治區(qū)政府專網(wǎng)，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區(qū)政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會務(wù)管理、應(yīng)急管理、政法法制、政務(wù)信息和督查以及各部門業(yè)務(wù)等應(yīng)用。2003年，xxxx政務(wù)門戶網(wǎng)站上線運(yùn)營。2005年全國首家蒙文政府網(wǎng)站——xxxx蒙文政務(wù)門戶網(wǎng)站正式開通。2007年，我盟對盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）三級黨委、人大、政府、政協(xié)機(jī)關(guān)，盟、旗縣市（區(qū)）兩級黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級部分事業(yè)進(jìn)行了集中建站，建立起了全盟三級政府網(wǎng)站群體系架構(gòu)，政務(wù)網(wǎng)站群實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網(wǎng)站共計(jì)519個。建立了盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、嘎查村“四級聯(lián)動”行政審批服務(wù)體系，并全面開展電子效能監(jiān)察工作，對進(jìn)入盟旗兩級政務(wù)服務(wù)中心的行政審批項(xiàng)目，全部實(shí)行了實(shí)時監(jiān)察監(jiān)控。
（二）社會管理領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。建立智能在線全員人口信息綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺，將全盟117.91萬人口信息數(shù)據(jù)全部錄入全員人口信息數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)了全盟全員人口信息數(shù)據(jù)基本的全覆蓋。建設(shè)“平安錫盟”社會治理數(shù)字化工程，以建設(shè)“三網(wǎng)三平臺一張圖”為基礎(chǔ)，分別將社會公共監(jiān)控資源、視頻專網(wǎng)監(jiān)控資源、公安內(nèi)網(wǎng)視頻監(jiān)控資源進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)了社會治理事前預(yù)防控制、事中指揮調(diào)度以及事后研判應(yīng)用。
xx浩特市積極推進(jìn)網(wǎng)格化管理,將城區(qū)內(nèi)45個社區(qū)合理劃分為180個網(wǎng)格單元，以網(wǎng)格為單位進(jìn)行社會管理和服務(wù)。整合“戶籍、住房、計(jì)生、就業(yè)、社保、民政、黨建、司法、流動人口”等各類基礎(chǔ)信息，構(gòu)建全市人口基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，初步實(shí)現(xiàn)人口信息從靜態(tài)管控到動態(tài)管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特?cái)?shù)字城市指揮中心利用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)以及遙感技術(shù)等手段，建立起統(tǒng)一的城市數(shù)字化信息共享、協(xié)調(diào)處置、監(jiān)督實(shí)施的指揮平臺。通過群眾撥打12319服務(wù)熱線、網(wǎng)上舉報(bào)等渠道，受理園林綠化、環(huán)境保護(hù)、環(huán)境衛(wèi)生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設(shè)施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場建設(shè)等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規(guī)劃局、住建局、環(huán)保局、公安局、城管局等17個部門26個成員單位。
（三）民生服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展步伐加快。積極推進(jìn)教育、衛(wèi)生、環(huán)保、農(nóng)牧業(yè)等領(lǐng)域信息化平臺建設(shè)工作。持續(xù)開展“三通兩平臺”工程，目前156所學(xué)校及相關(guān)教育部門共計(jì)200多個單位已實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通；搭建了區(qū)域衛(wèi)生信息協(xié)同平臺，累計(jì)為全盟95萬城鄉(xiāng)居民建立了健康檔案，為全盟37個蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和10個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建立了醫(yī)院信息管理系統(tǒng)，為242個嘎查村衛(wèi)生室安裝使用了嘎查村衛(wèi)生室信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了基本醫(yī)療、基本公共衛(wèi)生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監(jiān)控平臺、空氣質(zhì)量自動監(jiān)測系統(tǒng)、重污染天氣預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)、機(jī)動車尾氣檢測機(jī)構(gòu)在線監(jiān)控平臺，形成了對全盟重點(diǎn)污染源的在線監(jiān)控；建立xxxx羊肉全產(chǎn)業(yè)鏈追溯體系綜合服務(wù)平臺，將肉羊養(yǎng)殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個環(huán)節(jié)信息集成，目前已累計(jì)為7413戶牧戶的161萬只羔羊建立可追溯檔案，基本實(shí)現(xiàn)了“來源可追溯、去向可查證、責(zé)任可追究”。
（四）經(jīng)濟(jì)運(yùn)行管理領(lǐng)域發(fā)展初具規(guī)模。為更好地監(jiān)管市場，食藥工商局為107192戶市場主體建立電子檔案信息。建立企業(yè)信用公示平臺，截至10月，全盟已對90591戶企業(yè)信用信息進(jìn)行備案，備案率為84.53%。建設(shè)xxxx盟金財(cái)一期工程，覆蓋所有財(cái)政性資金，輻射各級財(cái)政部門和預(yù)算單位，進(jìn)一步提高財(cái)政資金分配和使用的安全性、規(guī)范性和有效性。
（五）大數(shù)據(jù)應(yīng)用初見端倪。建立中小企業(yè)公共服務(wù)平臺，并實(shí)現(xiàn)與自治區(qū)樞紐平臺的互聯(lián)互通，目前，各旗縣市（區(qū)）共有383戶企業(yè)通過審核注冊成功。建設(shè)xxxx盟蒙古文綜合服務(wù)平臺，蒙古族同胞可以利用手機(jī)查詢國家政策、法規(guī)、綜合新聞以及市場動態(tài)、農(nóng)牧業(yè)補(bǔ)貼、氣象、生活助手等內(nèi)容。同時，由私人投資建設(shè)的“錫盟信息港”、“xx123信息網(wǎng)”、“上都在線”等公共咨詢服務(wù)平臺建成運(yùn)行，主要發(fā)布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有各類電子商務(wù)平臺19個，包括大宗商品銷售、農(nóng)牧民趕集采購、團(tuán)購、社區(qū)電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發(fā)展前景廣闊。
二、存在問題。
（一）數(shù)據(jù)共享程度低。全盟大數(shù)據(jù)建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和有力的領(lǐng)導(dǎo)，各個委辦局信息系統(tǒng)基本都屬于獨(dú)立縱向系統(tǒng)，數(shù)據(jù)平臺并未實(shí)現(xiàn)橫向互通；數(shù)據(jù)資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象嚴(yán)重。
（二）建設(shè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。目前，各平臺數(shù)據(jù)采集的基本要素、數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)采集的方法及要求沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致產(chǎn)生“信息孤島”。
（三）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待完善。我盟地域遼闊，牧區(qū)人口居住比較分散，現(xiàn)有寬帶網(wǎng)絡(luò)無法滿足牧區(qū)信息化需求，全盟移動通訊信號以覆蓋面積計(jì)算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模仍有待提高。
（四）專業(yè)隊(duì)伍建設(shè)有待加強(qiáng)?，F(xiàn)有人員年齡結(jié)構(gòu)斷層，知識結(jié)構(gòu)不合理，嚴(yán)重缺乏專業(yè)技術(shù)人才，因此迫切建立一支穩(wěn)定的高素質(zhì)、專業(yè)化信息建設(shè)隊(duì)伍。
三、下一步工作重點(diǎn)。
（一）高起點(diǎn)規(guī)劃布局，建立我盟大數(shù)據(jù)中心。按照“頂層設(shè)計(jì)，分布實(shí)施”的原則，委托權(quán)威機(jī)構(gòu)編制我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃，對我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行總體規(guī)劃，并研究出臺具體技術(shù)實(shí)施方案，明確工作內(nèi)容、時間節(jié)點(diǎn)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)工作順利推進(jìn)。高標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃大數(shù)據(jù)中心，涵蓋數(shù)據(jù)整合、共享與分析、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲及可視化運(yùn)維等多方面內(nèi)容，并在“兩地三中心”進(jìn)行容災(zāi)備份，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性。逐步整合撤并各部門現(xiàn)有自建機(jī)房和設(shè)備，原則上各部門不再建設(shè)新的機(jī)房，實(shí)現(xiàn)資源集約化管理。
（二）推進(jìn)數(shù)據(jù)信息資源共享，推動社會管理科學(xué)可控。在充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善人口基礎(chǔ)信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理信息庫和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫等核心數(shù)據(jù)庫，完成數(shù)據(jù)資源整合與共享，實(shí)現(xiàn)部門間信息互聯(lián)互通。建立大數(shù)據(jù)交換與共享平臺，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)集約化采集、網(wǎng)絡(luò)化匯聚及統(tǒng)一化管理，推動政府職能轉(zhuǎn)變，提高政府服務(wù)效率。建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系，有計(jì)劃、分層次地推進(jìn)各領(lǐng)域的應(yīng)用。
（三）做好商品追溯防偽系統(tǒng)平臺項(xiàng)目。引進(jìn)大連聲鷺科技有限公司開發(fā)的商品追溯防偽系統(tǒng)平臺建設(shè)項(xiàng)目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)示范平臺，并帶動芯片封裝和手持終端檢測設(shè)備生產(chǎn)基地建設(shè)，逐步培養(yǎng)輻射全國的商品追蹤防偽系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)基地。成立創(chuàng)新研發(fā)中心，針對不同品類商品、不同包裝方式、應(yīng)用場景，推進(jìn)相關(guān)芯片應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)體系建立，并率先對我盟原產(chǎn)地白酒、食用油、食用鹽等品牌產(chǎn)品提供商品追蹤防偽示范服務(wù)。
（四）推動智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧農(nóng)牧業(yè)項(xiàng)目建設(shè)。進(jìn)一步推動社區(qū)網(wǎng)格化管理，加強(qiáng)社區(qū)周邊服務(wù)資源的集中整合，大力建設(shè)覆蓋社區(qū)管理、社區(qū)服務(wù)、社區(qū)安全、智慧家居、養(yǎng)老服務(wù)的智慧社區(qū)生活服務(wù)圈。結(jié)合我盟旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建立基于互聯(lián)網(wǎng)的旅游信息服務(wù)體系、構(gòu)建多部門信息共享、聯(lián)動協(xié)調(diào)的智慧旅游管理體系、應(yīng)用多種營銷手段打造特色旅游品牌，全面推動旅游業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型提升。推行農(nóng)牧業(yè)養(yǎng)殖過程中的自動化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化管理，加大特色農(nóng)產(chǎn)品品牌營銷力度，鼓勵農(nóng)牧業(yè)電子商務(wù)發(fā)展。
四、相關(guān)建議。
（一）加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)、強(qiáng)化政策扶持。行署盡快成立由主要領(lǐng)導(dǎo)任組長，行署常務(wù)副盟長、分管副盟長任副組長，有關(guān)部門、單位為成員單位的大數(shù)據(jù)發(fā)展推進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)小組，領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)辦公室，并建議設(shè)在行業(yè)主管部門，保證工作有序推進(jìn)。建立大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展專項(xiàng)資金，實(shí)行?？顚Ｓ?。
（二）依托智慧應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展。推動云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集約集聚發(fā)展，加快新一代信息技術(shù)在政務(wù)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會管理和民生服務(wù)領(lǐng)域的深化應(yīng)用、共享應(yīng)用和融合應(yīng)用，培育一批具有自主產(chǎn)權(quán)、自主品牌的智能項(xiàng)目和智慧服務(wù)，切實(shí)提高居民幸福指數(shù)。
（三）夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)化信息安全。光纖網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)百兆入戶、千兆到樓、t級出口。進(jìn)一步實(shí)施“寬帶錫盟”戰(zhàn)略，加快推進(jìn)光纖入戶到企、進(jìn)村入園，推動4g網(wǎng)絡(luò)對城區(qū)的深度覆蓋，并進(jìn)一步提高農(nóng)村牧區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋面。完善網(wǎng)路安全保障體系，進(jìn)一步加強(qiáng)信息安全測評認(rèn)證體系、網(wǎng)絡(luò)信任體系、信息安全監(jiān)控體系及容災(zāi)備份體系建設(shè)，建立網(wǎng)絡(luò)和信息安全監(jiān)控預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動機(jī)，增強(qiáng)信息采集、處理、傳播和利用安全能力。
（四）加強(qiáng)人才引進(jìn)、注重宣傳推廣。加快引進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才、創(chuàng)業(yè)人才和掌握前沿技術(shù)的專業(yè)人才，落實(shí)好人才保障措施，推進(jìn)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè)。推進(jìn)企業(yè)與高校、科研院所的合作，實(shí)現(xiàn)科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區(qū)和企業(yè)，聯(lián)合建立各類智慧人才教育培訓(xùn)基地，提供教育、培訓(xùn)和考試等服務(wù)。建立xxxx智慧城市創(chuàng)新體驗(yàn)中心，積極推廣大數(shù)據(jù)發(fā)展成果，提升城市活力的同時成為我盟招商引資、引智窗口。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇七
近期成立的深圳市綜合交通運(yùn)行指揮中心囊括深圳全市24個交通信息化系統(tǒng)和海量的交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，上述問題應(yīng)該也是其重點(diǎn)的研究方向。
拋磚引玉：
分析案例1：結(jié)合公交車gps數(shù)據(jù)、乘客刷卡信息等數(shù)據(jù)，能夠獲取每輛公交車每個站點(diǎn)停車時間、上下車乘客數(shù)量、乘客精細(xì)時空軌跡等，再此基礎(chǔ)上應(yīng)該可以做“公交車線路、站點(diǎn)、發(fā)車頻次優(yōu)化”、“典型居住區(qū)和就業(yè)地的通勤出行分析”等分析。
分析案例2：結(jié)合rfid、gps等數(shù)據(jù)，能夠獲取車輛精細(xì)化時空軌跡信息，能夠?qū)π熊囕v行駛軌跡、路段行程時間可靠性、od分布(起點(diǎn)-終點(diǎn))等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，應(yīng)該能替代部分傳統(tǒng)交通規(guī)劃和交通需求分析的內(nèi)容，理論上應(yīng)該更加實(shí)時可靠。
[大數(shù)據(jù)理論指導(dǎo)交通數(shù)據(jù)分析的方法]。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇八
摘要：大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...根據(jù)idc的調(diào)查報(bào)告預(yù)測到2020年全球電子設(shè)備存儲的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達(dá)到35zb（相當(dāng)于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來也為企業(yè)帶來了新一輪的挑戰(zhàn)。對于有準(zhǔn)備的企業(yè)來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價值信息成為未來企業(yè)的必備技能。恰逢此時，csdn專門針對企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行了大規(guī)模問卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報(bào)告中。
總結(jié)。
出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：
結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中找到，多年來一直主導(dǎo)著it應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)oltp系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行排序和查詢；半結(jié)構(gòu)化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認(rèn)為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級分析工具來創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。
企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后。
從調(diào)查結(jié)果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺以內(nèi)，而擁有100至500臺占據(jù)了22%的比例。500至2000臺服務(wù)器則占據(jù)剩下28.4%的比例?？梢钥闯雒鎸Υ髷?shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問題（中小企業(yè)在面對大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢、挖掘的流程）。
但這只是暫時狀況，“廉價”服務(wù)器設(shè)施會隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設(shè)備會成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機(jī)架的設(shè)計(jì)。其數(shù)據(jù)中心pue值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對手。
而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中52.2%的日數(shù)據(jù)生成量在100gb以下，日數(shù)據(jù)生成量100gb到50tb占據(jù)了43.5%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50tb以上也有4.4%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專利費(fèi)用將一直增加，而開源技術(shù)，則省了這筆一直持續(xù)的專利費(fèi)。對于急需改變自己傳統(tǒng)it架構(gòu)的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，成了所有人關(guān)心的問題。
企業(yè)面對大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問題。
現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4v+1c”的特點(diǎn)。既variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，pb級別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因?yàn)樾枨笤谧?；complexity：處理和分析的難度非常大。
從圖中我們可以看出資源利用率低、擴(kuò)展性差以及應(yīng)用部署過于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問題。其實(shí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實(shí)現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴(kuò)展性并對文件存儲友好的文件系統(tǒng)必將是未來的發(fā)展趨勢。
應(yīng)用部署過于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負(fù)責(zé)日常hadoop集群正常運(yùn)行。例如直接或間接的管理硬件，當(dāng)需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時還要負(fù)責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。
而多格式數(shù)據(jù)、讀寫速度（讀寫速度是指數(shù)據(jù)從端點(diǎn)移動到處理器和存儲的速度）以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（tb級、pb級甚至eb級）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對it系統(tǒng)帶來了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點(diǎn)。同時大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。
企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀。
云時代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點(diǎn)挑戰(zhàn)。挖掘效率：進(jìn)入云計(jì)算時代后，bi的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而面對引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計(jì)算后，企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘也是一個挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：web數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)就是半結(jié)構(gòu)化，如文檔、報(bào)表、網(wǎng)頁、聲音、圖像、視頻等，而云計(jì)算帶來了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的saas應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個挑戰(zhàn)。拋去價格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、分析不準(zhǔn)確這四項(xiàng)是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專業(yè)領(lǐng)域知識并具備研究利用相應(yīng)算法分析對應(yīng)問題的能力，可幫助創(chuàng)建推動業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。
從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長迅速。長期來看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競爭的市場上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求?？梢灶A(yù)見的是，hadoop作為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù)，在未來的10年中它將會保持增長。隨著云時代的到來，企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識庫的構(gòu)建。同時收集、存儲龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開競爭對手的利器。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇九
眾所周知，鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具。相比去年，由于春運(yùn)火車票只能提前30天購買，火車票搶票形勢更加嚴(yán)峻。
如圖所示，2016年春節(jié)提前一個月，旅客進(jìn)入購票高峰。去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，春節(jié)將至，2016年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
2016年春運(yùn)，互聯(lián)網(wǎng)售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機(jī)app發(fā)售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網(wǎng)預(yù)測，生長在互聯(lián)網(wǎng)時代的90后將是20春運(yùn)的主力軍。
在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達(dá)43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對的中堅(jiān)力量。
近年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。
一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。
去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測顯示，乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
與熱門出發(fā)地相對應(yīng)的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內(nèi)最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉(zhuǎn)目的地的旅客也不在少數(shù)，搶票難度成幾何倍數(shù)增加。
非高鐵、城際等高速列車的出發(fā)地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發(fā)地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發(fā)的票量與北京之間相差并不多。
二、最難買航線已經(jīng)進(jìn)入搶票模式多數(shù)航班恢復(fù)全價。
從2016年春運(yùn)的大數(shù)據(jù)看，預(yù)定高峰期出現(xiàn)在距離春節(jié)20天，這一天的預(yù)訂量創(chuàng)出近期以來的新高，與上個月同期環(huán)比增長100%。
大數(shù)據(jù)顯示，2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
三、85后成機(jī)票預(yù)訂主力軍天秤座成“空中飛人。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代來臨，網(wǎng)上購票已經(jīng)成為消費(fèi)者最便捷的預(yù)訂方式。來自去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，選擇乘坐飛機(jī)回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。
家鄉(xiāng)越北，越會提前購買回家的機(jī)票。去哪兒網(wǎng)機(jī)票專家分析，排名前十名的航線，以大機(jī)場往小機(jī)場飛為主，每天的航班數(shù)多在30班以內(nèi)，是北京至廣州這種熱門航線航班數(shù)的三分之一。
根據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網(wǎng)平臺預(yù)訂過年前三天回家的機(jī)票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會提前36天。從深圳回海口更早，一般提前43天。
四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。
從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。
去哪兒網(wǎng)統(tǒng)計(jì)了往年春運(yùn)返鄉(xiāng)票量最高的50條航線，發(fā)現(xiàn)追逐夢想的人們，選擇求業(yè)、求學(xué)城市距離家鄉(xiāng)的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。
通過去哪兒網(wǎng)平臺訂票的用戶，大多選擇在早上7點(diǎn)就坐上飛機(jī)，按照平均離家距離1416公里來計(jì)算，飛行時間近3個小時，98.8%的用戶選擇乘坐經(jīng)濟(jì)艙。
五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。
春運(yùn)期間，95%的旅客會有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達(dá)機(jī)場、火車站，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。
去哪兒大數(shù)據(jù)顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
其中，在預(yù)約時間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天-4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時間在4.1天-5.6天。
從出行時段上看，4點(diǎn)-11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場、火車站高峰。其中5-6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10-11點(diǎn)又會出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。數(shù)據(jù)顯示，使用接送機(jī)/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時長為36分鐘。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評估指標(biāo)，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進(jìn)行評估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報(bào)告對透視我國城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達(dá)到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報(bào)告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里。
報(bào)告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進(jìn)行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵共享單車發(fā)展的試行意見》。
報(bào)告顯示，我國20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認(rèn)為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十一
近年來，“大數(shù)據(jù)”這個概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。
我們一直有這樣的成見：信息是個好東西。對于人類社會而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產(chǎn)物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時代，信息不再稀缺，這種成見就會受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負(fù)擔(dān)，我們會不堪重負(fù)。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98%。面對數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時代會引爆一場“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識生產(chǎn)是印刷時代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會知識生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識傳播的大眾時代，同時，也確立了“機(jī)械復(fù)制時代”的知識生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時代，則是一場更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級數(shù)式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時代的知識生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識主體對知識生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時代，我們的知識生產(chǎn)若再固守印刷時代的知識生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識生產(chǎn)方式，就會被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報(bào)》，有刪改)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十二
近日，騰訊“守護(hù)者計(jì)劃”旗下反詐騙聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布《第三季度反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙大數(shù)據(jù)報(bào)告》。報(bào)告中顯示，第三季度詐騙熱度指數(shù)為94，在7月、8月暑期期間尤其高發(fā)，在9月份開始下降，各項(xiàng)數(shù)據(jù)都得到控制。
據(jù)悉，騰訊守護(hù)者計(jì)劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機(jī)管家、微信安全中心等海量大數(shù)據(jù)，定期發(fā)布詐騙熱度指數(shù)，用于量化當(dāng)季詐騙發(fā)生的情況，從而達(dá)到預(yù)警和教育的目的。
第三季度損失金額上升，暑期詐騙進(jìn)入年度高峰期。
據(jù)《報(bào)告》顯示，2016年第三季度詐騙指數(shù)為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續(xù)從6月份就開始的暑期詐騙高發(fā)上升勢頭，并在7、8月份達(dá)到高峰，指數(shù)突破100。
據(jù)《報(bào)告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準(zhǔn)學(xué)生及家長這個特殊群體，實(shí)施精準(zhǔn)場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續(xù)出現(xiàn)了多起電信詐騙大學(xué)生致死的案件，引起全社會的廣泛關(guān)注。
同時《報(bào)告》還指出，整個第三季度全國共接到用戶標(biāo)記4.26億，環(huán)比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數(shù)環(huán)比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數(shù)環(huán)比減少了30%。
在詐騙率降低的同時，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計(jì)56.4億元，環(huán)比上升81.2%。大額的的財(cái)務(wù)詐騙屢屢發(fā)生拉高了總額以及暑期詐騙高發(fā)更多針對學(xué)生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。
《報(bào)告》中的第三季度特輯《詐騙集團(tuán)內(nèi)部絕密培訓(xùn)資料曝光：一個菜鳥騙子的成長史》總結(jié)到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。
《報(bào)告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產(chǎn)業(yè)鏈，能夠?yàn)轵_子精準(zhǔn)詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實(shí)施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。
手機(jī)病毒改頭換面不斷擴(kuò)大覆蓋，平均每一個手機(jī)病毒就能影響179臺手機(jī)。
《報(bào)告》顯示，第三季度支付類手機(jī)病毒數(shù)量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機(jī)支付的用戶越來越多，手機(jī)用戶數(shù)量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機(jī)數(shù)量也在增長，到9月份達(dá)4666910臺。
《報(bào)告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學(xué)開學(xué)季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學(xué)生家長頻頻上當(dāng)，第三季度平均每一個病毒致179臺手機(jī)中毒。
詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實(shí)時檢測系統(tǒng)全國落地成效顯著。
從《報(bào)告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機(jī)垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發(fā)生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。
自8月4日騰訊與公安部達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，大數(shù)據(jù)反詐騙產(chǎn)品“麒麟”偽基站實(shí)時檢測系統(tǒng)將在全國公安部門落地?！镑梓胂到y(tǒng)”在上半年深圳、廣州、北京等地試點(diǎn)以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。
反偽基站神器——“麒麟”系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準(zhǔn)的定位技術(shù)支持和騰訊手機(jī)管家海量的用戶群體標(biāo)記的黑產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)對正在發(fā)布欺詐信息的偽基站50米內(nèi)的精準(zhǔn)定位。
時至今日，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙團(tuán)伙愈發(fā)呈現(xiàn)出專業(yè)化的“職業(yè)素養(yǎng)”，詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產(chǎn)業(yè)鏈，推動反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙體系化建設(shè)的任務(wù)更是迫在眉睫。
基于騰訊安全17年對抗黑產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)和能力，騰訊在反詐實(shí)踐過程中，逐漸形成了一個以技術(shù)對抗為先行，行業(yè)聯(lián)合共同防御，教育宣傳為常態(tài)，圍繞騰訊守護(hù)者計(jì)劃平臺運(yùn)行的反信息詐騙的“騰訊模式”。“騰訊模式”自實(shí)踐以來協(xié)助破獲案件金額超過5億元。
騰訊愿意拿出誠意和技術(shù)與所有的行業(yè)伙伴進(jìn)行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗(yàn)證有效的方式和技術(shù)能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動反電信詐騙體系化建設(shè)，真正為保護(hù)網(wǎng)民權(quán)益而服務(wù)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十三
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜危梢钥闯鼋M件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十四
早在5000多年前，中國人就擁有了長伴一生的獨(dú)特印記——名字，但對于名字的研究，由于缺乏數(shù)據(jù)支持，從古至今都比較稀少。
日前，中國首份姓名大數(shù)據(jù)報(bào)告《2016大數(shù)據(jù)“看”中國父母最愛給寶寶起什么名》出爐。
該報(bào)告由清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會發(fā)起之一、清華大學(xué)“幸?？萍紝?shí)驗(yàn)室”支持項(xiàng)目、國內(nèi)唯一以大數(shù)據(jù)和心理學(xué)為基礎(chǔ)進(jìn)行姓名研究和起名服務(wù)的專業(yè)機(jī)構(gòu)“起名通”耗時3個月完成，抽取整理了平臺540萬新生兒姓名數(shù)據(jù)、后萬姓名數(shù)據(jù)，并綜合覆蓋了11億人口的歷史數(shù)據(jù)，是國內(nèi)首份關(guān)于名字的全景式報(bào)告。
備受關(guān)注的中國人重名情況到底有多嚴(yán)重，報(bào)告首次進(jìn)行了披露：“中國前100個重名率最高的名字，在全國覆蓋的人口整體超過10%?！备鱾€省份的重名嚴(yán)重度也有明顯差異?！皷|北三省，其每一個省的前100個熱名與該省人口之比，都能高于16%，而廣東省的爆款名覆蓋率則不到6%?！?BR> 再從年代看，隨著大眾受教育程度的普遍提升，重名情況已經(jīng)有所好轉(zhuǎn)，“80后”的爆款名覆蓋率高達(dá)17%;而到了“00后”，這一比例下降到了8%。但名字的選擇范圍卻很狹窄。20新生兒的熱名一眼望過去，傻傻的分不清。報(bào)告認(rèn)為，從眾心理，創(chuàng)新精神不足，以及家長普遍強(qiáng)調(diào)“過好自己的日子”、缺少更多元化的考慮，影響了新生兒名字的文化韻味、寄寓深意和精神風(fēng)骨。而各大商業(yè)網(wǎng)站為吸引用戶點(diǎn)擊特設(shè)的“男孩女孩好名字帖”與“生肖取名宜忌”帖，則成為“10后”高重名率背后的兩大“黑手”。
最新一年的熱名榜單，還能看出新一代父母對孩子最集中的'期望是“陽光、快樂”，傳統(tǒng)對女子美麗溫柔的要求已經(jīng)不占主流，男孩起名也不像其父輩更強(qiáng)調(diào)堅(jiān)強(qiáng)偉大、個人奮斗。一些代表美德的字，如諾、芷、恩、允、謙，正開始受到年輕父母的青睞，體現(xiàn)了時代對于“德行”的呼喚。
此外，報(bào)告對中國人的民族性格，子隨父姓觀念的松動，父母在育兒中的參與度，中性現(xiàn)象，流行、地域和外來文化對新生兒影響等，都從姓名視角進(jìn)行了深入剖析，并提供了多緯度榜單。
“dt時代的大數(shù)據(jù)，必將深入各行各業(yè)，以服務(wù)大眾為主，以給社會創(chuàng)造多少價值作為衡量標(biāo)尺。姓名大數(shù)據(jù)報(bào)告的發(fā)布，是這樣一個大趨勢下的必然產(chǎn)物。”報(bào)告領(lǐng)銜人張襦心表示，“名字反映了父母的價值觀，對孩子的性格引導(dǎo)具有重要意義。所以這份報(bào)告，不僅從姓名的微觀視角記錄了這個時代正往何處去，我們也希望它能為下一代文化素養(yǎng)和價值觀提升盡一點(diǎn)力量，幫助他們遇見更好的自己?！?BR> 大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十五
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告是“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師”以客觀的態(tài)度和謹(jǐn)慎的作風(fēng)，通過科學(xué)的市場調(diào)研，運(yùn)用*的分析方法，秉承公正的原則，對項(xiàng)目的可行*進(jìn)行全方位的分析及評估，為投資方的決策提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)，主要服務(wù)對象為中小型企業(yè)、國內(nèi)外銀行、投融資公司、*組織等機(jī)構(gòu)。
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告的主要內(nèi)容包括：項(xiàng)目提出的背景、項(xiàng)目基本情況(建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)規(guī)模、投資總額、市場前景、經(jīng)濟(jì)效益、社會效益、地理位置、交通條件、氣候環(huán)境、人文環(huán)境、優(yōu)惠政策等)、項(xiàng)目存在的問題、項(xiàng)目的戰(zhàn)略分析、項(xiàng)目的管理架構(gòu)分析、項(xiàng)目預(yù)測分析(市場、收入、成本)、財(cái)務(wù)分析(獲利能力、償債能力、發(fā)展能力)、不確定*分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、結(jié)論和建議等。
第一章項(xiàng)目概述。
此章包括項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目背景介紹、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、項(xiàng)目存在問題及建議等。
第二章項(xiàng)目市場研究分析。
此章包括項(xiàng)目外部環(huán)境分析、市場特征分析及市場競爭結(jié)構(gòu)分析。
第三章項(xiàng)目數(shù)據(jù)的采集分析。
此章包括數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容、程序等。
第四章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析采用的方法。
此章包括定*分析方法和定量分析方法。
第五章資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析。
此章包括固定資產(chǎn)和流動資產(chǎn)構(gòu)成的基本情況、資產(chǎn)增減變化及原因分析、自西漢結(jié)構(gòu)的合理*評價。
第六章負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析。
此章包括項(xiàng)目負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)的分析：短期借款的構(gòu)成情況、長期負(fù)債的構(gòu)成情況、負(fù)債增減變化原因、權(quán)益增減變化分析和權(quán)益變化原因。
第七章利潤結(jié)構(gòu)預(yù)測分析。
此章包括利潤總額及營業(yè)利潤的分析、經(jīng)營業(yè)務(wù)的盈利能力分析、利潤的真實(shí)判斷*分析。
第八章成本費(fèi)用結(jié)構(gòu)預(yù)測分析。
此章包括總成本的構(gòu)成和變化情況、經(jīng)營業(yè)務(wù)成本控制情況、營業(yè)費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用的構(gòu)成和評價分析。
第九章償債能力分析。
此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。
第十章公司運(yùn)作能力分析。
此章包括存貨、流動資產(chǎn)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、應(yīng)收賬款及應(yīng)付賬款的周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析，現(xiàn)金周期、營業(yè)周期分析等。
第十一章盈利能力分析。
此章包括凈資產(chǎn)收益率及變化情況分析，資產(chǎn)報(bào)酬率、成本費(fèi)用利潤率等變化情況及原因分析。
第十二章發(fā)展能力分析。
此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長*分析及發(fā)展?jié)摿η闆r分析。
第十三章投資數(shù)據(jù)分析。
此章包括經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)分析等。
第十四章財(cái)務(wù)與敏感*分析。
此章包括生產(chǎn)成本和銷售收入估算、財(cái)務(wù)評價、財(cái)務(wù)不確定*與風(fēng)險(xiǎn)分析、社會效益和社會影響分析等。
第十五章現(xiàn)金流量估算分析。
此章包括全投資現(xiàn)金流量的分析和編制。
第十六章經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)分析此章包括經(jīng)營過程中可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)分析。
第十七章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議。
第*章財(cái)務(wù)報(bào)表。
第十九章附件。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十六
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告（優(yōu)秀篇）。
第一部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目總論。
總論作為可行性研究報(bào)告的首要部分，要綜合敘述研究報(bào)告中各部分的主要問題和研究結(jié)論，并對項(xiàng)目的可行與否提出最終建議，為可行性研究的審批提供方便。
(一)項(xiàng)目名稱。
(二)項(xiàng)目承辦單位。
(三)可行性研究工作承擔(dān)單位。
(四)項(xiàng)目可行性研究依據(jù)。
本項(xiàng)目可行性研究報(bào)告編制依據(jù)如下：
1.《中華人民共和國公司法》;。
2.《中華人民共和國行政許可法》;。
3.《國務(wù)院關(guān)于投資體制改革的決定》國發(fā)(2004)20號;。
4.《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目錄2011版》;。
5.《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個五年發(fā)展規(guī)劃》;。
6.《建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價方法與參數(shù)(第三版)》，國家發(fā)展與改革委員會2006。
年審核批準(zhǔn)施行;。
7.《投資項(xiàng)目可行性研究指南》，國家發(fā)展與改革委員會2002年。
8.企業(yè)投資決議;。
9.……;。
10.地方出臺的相關(guān)投資法律法規(guī)等。
(五)項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容、規(guī)模、目標(biāo)。
(六)項(xiàng)目建設(shè)地點(diǎn)。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可行性研究主要結(jié)論。
在可行性研究中，對項(xiàng)目的產(chǎn)品銷售、原料供應(yīng)、政策保障、技術(shù)方案、資金總額及籌措、項(xiàng)目的財(cái)務(wù)效益和國民經(jīng)濟(jì)、社會效益等重大問題，都應(yīng)得出明確的結(jié)論，主要包括：
(一)項(xiàng)目產(chǎn)品市場前景。
(二)項(xiàng)目原料供應(yīng)問題。
(三)項(xiàng)目政策保障問題。
(四)項(xiàng)目資金保障問題。
(五)項(xiàng)目組織保障問題。
(六)項(xiàng)目技術(shù)保障問題。
(七)項(xiàng)目人力保障問題。
(八)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制問題。
(九)項(xiàng)目財(cái)務(wù)效益結(jié)論。
(十)項(xiàng)目社會效益結(jié)論。
(十一)項(xiàng)目可行性綜合評價。
三、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表。
在總論部分中，可將研究報(bào)告中各部分的主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)匯總，列出主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表，使審批和決策者對項(xiàng)目作全貌了解。
四、存在的問題及建議。
對可行性研究中提出的項(xiàng)目的主要問題進(jìn)行說明并提出解決的建議。
1.項(xiàng)目總投資來源及投入問題。
項(xiàng)目總投資主要來自項(xiàng)目發(fā)起公司自籌資金，按照計(jì)劃在2012年3月份前完成項(xiàng)目申報(bào)審批工作。預(yù)計(jì)項(xiàng)目總投資資金到位時間在2011年4月底。整個項(xiàng)目建設(shè)期內(nèi)，主要完成項(xiàng)目可研報(bào)告編制、項(xiàng)目備案、土建及配套工程、人員招聘及培訓(xùn)、設(shè)備簽約、設(shè)備生產(chǎn)、設(shè)備運(yùn)行及驗(yàn)收等工作。
項(xiàng)目發(fā)起公司擬設(shè)立專項(xiàng)資金賬戶用于項(xiàng)目建設(shè)用資金的管理工作。對于資金不足部分則以銀行貸款、設(shè)備融資，合作，租賃等多種方式解決。
2.項(xiàng)目原料供應(yīng)及使用問題。
項(xiàng)目產(chǎn)品的原料目前在市場上供應(yīng)充足，可以實(shí)現(xiàn)就近采購。項(xiàng)目本著生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品、創(chuàng)造一流品牌的理念，對原材料環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，對原料供應(yīng)商進(jìn)行優(yōu)選，保證生產(chǎn)順利進(jìn)行。
3.項(xiàng)目技術(shù)先進(jìn)性問題。
項(xiàng)目生產(chǎn)本著高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)則，擬采購先進(jìn)技術(shù)工藝設(shè)備，引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)，對生產(chǎn)技術(shù)員工進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)，保證生產(chǎn)高效、工藝先進(jìn)、產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)。
第二部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)背景、必要性、可行性。
這一部分主要應(yīng)說明項(xiàng)目發(fā)起的背景、投資的必要性、投資理由及項(xiàng)目開展的支撐性條件等等。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)背景。
(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目市場迅速發(fā)展。
(二)國家產(chǎn)業(yè)規(guī)劃或地方產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。
我國非常中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展，國家和地方在最近幾年有關(guān)該領(lǐng)域的政策力度明顯加強(qiáng)，突出表現(xiàn)在如下幾個方面：
(1)穩(wěn)定國內(nèi)外市場;。
(2)提高自主創(chuàng)新能力;。
(3)加快實(shí)施技術(shù)改造;。
(4)淘汰落后產(chǎn)能;。
(5)優(yōu)化區(qū)域布局;。
(6)完善服務(wù)體系;。
(7)加快自主品牌建設(shè);。
(8)提升企業(yè)競爭實(shí)力。
(三)項(xiàng)目發(fā)起人以及發(fā)起緣由。
……。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)必要性。
(一)……。
(二)……。
(三)……。
(四)……。
三、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)可行性。
(一)經(jīng)濟(jì)可行性。
(二)政策可行性。
(三)技術(shù)可行性。
本項(xiàng)目建設(shè)堅(jiān)持高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)方案，為保證工藝先進(jìn)性，關(guān)鍵設(shè)備引進(jìn)國外廠商，其他輔助設(shè)備從國內(nèi)廠商中優(yōu)選。該公司始建于1998年，2001年改制為股份有限公司，經(jīng)過多年的技術(shù)改造和生產(chǎn)實(shí)踐，公司創(chuàng)造出一流的大數(shù)據(jù)工藝和先進(jìn)的管理技術(shù)，完全能夠按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行生產(chǎn)和檢測，其新技術(shù)方案的引入，將有效保證本項(xiàng)目順利開展。
(四)模式可行性。
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施由項(xiàng)目發(fā)起公司自行組織，引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備，土建工程由公司自主組織建設(shè)。項(xiàng)目建成后，項(xiàng)目運(yùn)作由該公司全資注冊子公司主導(dǎo)，項(xiàng)目產(chǎn)品面向國內(nèi)、國際兩個市場。目前，國內(nèi)外市場發(fā)展均較為迅速，市場空間放量速度加快，市場需求強(qiáng)勁，可以保證產(chǎn)品有效銷售。
(五)組織和人力資源可行性。
第三部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場分析。
市場分析在可行性研究中的重要地位在于，任何一個項(xiàng)目，其生產(chǎn)規(guī)模的確定、技術(shù)的選擇、投資估算甚至廠址的選擇，都必須在對市場需求情況有了充分了解以后才能決定。而且市場分析的結(jié)果，還可以決定產(chǎn)品的價格、銷售收入，最終影響到項(xiàng)目的盈利性和可行性。在可行性研究報(bào)告中，要詳細(xì)研究當(dāng)前市場現(xiàn)狀，以此作為后期決策的依據(jù)。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場調(diào)查。
(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國際市場調(diào)查。
(二)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國內(nèi)市場調(diào)查。
(三)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品價格調(diào)查。
(四)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品上游原料市場調(diào)查。
(五)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品下游消費(fèi)市場調(diào)查。
(六)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場競爭調(diào)查。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場預(yù)測。
市場預(yù)測是市場調(diào)查在時間上和空間上的延續(xù)，是利用市場調(diào)查所得到的信息資料，根據(jù)市場信息資料分析報(bào)告的結(jié)論，對本項(xiàng)目產(chǎn)品未來市場需求量及相關(guān)因素所進(jìn)行的定量與定性的判斷與分析。在可行性研究工作中，市場預(yù)測的結(jié)論是制訂產(chǎn)品方案，確定項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模所必須的依據(jù)。
(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國際市場預(yù)測。
(二)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國內(nèi)市場預(yù)測。
(三)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品價格預(yù)測。
(四)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品上游原料市場預(yù)測。
(五)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品下游消費(fèi)市場預(yù)測。
(六)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目發(fā)展前景綜述。
第四部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品規(guī)劃方案。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品產(chǎn)能規(guī)劃方案。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品工藝規(guī)劃方案。
(一)工藝設(shè)備選型。
(二)工藝說明。
(三)工藝流程。
三、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品營銷規(guī)劃方案。
(一)營銷戰(zhàn)略規(guī)劃。
(二)營銷模式。
在商品經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，企業(yè)要根據(jù)市場情況，制定合格的銷售模式，爭取擴(kuò)大市場份額，穩(wěn)定銷售價格，提高產(chǎn)品競爭能力。因此，在可行性研究中，要對市場營銷模式進(jìn)行研究。
1、投資者分成。
2、企業(yè)自銷。
3、國家部分收購。
4、經(jīng)銷人情況分析。
(三)促銷策略。
……。
第五部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地與土建總規(guī)。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地。
(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地地理位置。
(二)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地自然情況。
(三)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地資源情況。
(四)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地經(jīng)濟(jì)情況。
(五)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地人口情況。
(六)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地交通運(yùn)輸。
項(xiàng)目運(yùn)作立當(dāng)?shù)兀嫦驀鴥?nèi)、國際兩個市場，項(xiàng)目建設(shè)地交通運(yùn)輸條件優(yōu)越，目前已形成鐵路、公路、航空等立體方式的交通運(yùn)輸網(wǎng)。公路四通八達(dá)，境內(nèi)有3條國道、2條省道，高速公路建設(shè)步伐進(jìn)一步加快，將進(jìn)一步改善當(dāng)?shù)氐墓愤\(yùn)輸條件，逐漸優(yōu)化的交通條件有利于項(xiàng)目產(chǎn)品銷售大數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)效率的提升，使得產(chǎn)品能夠及時投放到銷售目標(biāo)市場。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目土建總規(guī)。
(一)項(xiàng)目廠址及廠房建設(shè)。
1.廠址。
2.廠房建設(shè)內(nèi)容。
3.廠房建設(shè)造價。
(二)土建規(guī)劃總平面布置圖。
(三)場內(nèi)外運(yùn)輸。
1.場外運(yùn)輸量及運(yùn)輸方式。
2.場內(nèi)運(yùn)輸量及運(yùn)輸方式。
3.場內(nèi)運(yùn)輸設(shè)施及設(shè)備。
(四)項(xiàng)目土建及配套工程。
1.項(xiàng)目占地。
2.項(xiàng)目土建及配套工程內(nèi)容。
(五)項(xiàng)目土建及配套工程造價。
(六)項(xiàng)目其他輔助工程。
1.供水工程。
2.供電工程。
3.供暖工程。
4.通信工程。
5.其他。
第六部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目大數(shù)據(jù)、節(jié)能與勞動安全方案。
在項(xiàng)目建設(shè)中，必須貫徹執(zhí)行國家有關(guān)環(huán)境保護(hù)、能源節(jié)約和職業(yè)安全衛(wèi)生方面的法規(guī)、法律，對項(xiàng)目可能對環(huán)境造成的近期和遠(yuǎn)期影響，對影響勞動者健康和安全的因素，都要在可行性研究階段進(jìn)行分析，提出防治措施，并對其進(jìn)行評價，推薦技術(shù)可行、經(jīng)濟(jì)，且布局合理，對環(huán)境的有害影響較小的最佳方案。按照國家現(xiàn)行規(guī)定，凡從事對環(huán)境有影響的建設(shè)項(xiàng)目都必須執(zhí)行環(huán)境影響報(bào)告書的審批制度，同時，在可行性研究報(bào)告中，對環(huán)境保護(hù)和勞動安全要有專門論述。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)方案。
(一)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)設(shè)計(jì)依據(jù)。
(二)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)措施。
(三)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)評價。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目資源利用及能耗分析。
(一)項(xiàng)目資源利用及能耗標(biāo)準(zhǔn)。
(二)項(xiàng)目資源利用及能耗分析。
三、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目節(jié)能方案。
按照國家發(fā)改委的規(guī)定，節(jié)能需要單獨(dú)列一章。按照國家發(fā)改委的相關(guān)規(guī)定，建筑面積在2萬平方米以上的公共建筑項(xiàng)目、建筑面積在20萬平方米以上的居住建筑項(xiàng)目以及其他年耗能2000噸標(biāo)準(zhǔn)煤以上的項(xiàng)目，項(xiàng)目建設(shè)方都必須出具《節(jié)能專篇》，作為項(xiàng)目節(jié)能評估和審查中的重要環(huán)節(jié)。項(xiàng)目立項(xiàng)必須取得節(jié)能審查批準(zhǔn)意見后，項(xiàng)目方可立項(xiàng)。因此，對建設(shè)規(guī)模超過發(fā)改委規(guī)定要求的項(xiàng)目，《節(jié)能專篇》如同《環(huán)境評價報(bào)告》一樣，是項(xiàng)目建設(shè)前置審核的必須環(huán)節(jié)。
(一)項(xiàng)目節(jié)能設(shè)計(jì)依據(jù)。
(二)項(xiàng)目節(jié)能分析。
(一)項(xiàng)目消防設(shè)計(jì)依據(jù)。
(二)項(xiàng)目消防措施。
(三)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)。
(四)滅火系統(tǒng)。
(五)消防知識教育。
五、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目勞動安全衛(wèi)生方案。
(一)項(xiàng)目勞動安全設(shè)計(jì)依據(jù)。
(二)項(xiàng)目勞動安全保護(hù)措施。
第七部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組織和勞動定員。
在可行性研究報(bào)告中，根據(jù)項(xiàng)目規(guī)模、項(xiàng)目組成和工藝流程，研究提出相應(yīng)的企業(yè)組織機(jī)構(gòu)，勞動定員總數(shù)及勞動力來源及相應(yīng)的人員培訓(xùn)計(jì)劃。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組織。
(一)組織形式。
(二)工作制度。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目勞動定員和人員培訓(xùn)。
(一)勞動定員。
(二)年總工資和職工年平均工資估算。
(三)人員培訓(xùn)。
本項(xiàng)目采用“標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)”實(shí)施人員培訓(xùn)，所謂“標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)”指的是定崗前招聘、基本技能培訓(xùn)等由公司安排各部門技術(shù)骨干統(tǒng)一按照規(guī)定執(zhí)行，力求使得員工熟悉公司業(yè)務(wù)和需要掌握的各項(xiàng)基本技能。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)后，公司根據(jù)各人表現(xiàn)確定崗位，然后由各崗位的技術(shù)負(fù)責(zé)人針對崗位特有業(yè)務(wù)進(jìn)行學(xué)徒式指導(dǎo)和培訓(xùn)。兩種方式的結(jié)合既保證了員工定崗的準(zhǔn)確性，也縮短了員工定崗后成為合格員工的時間，這對于節(jié)約人員培訓(xùn)成本和縮短培訓(xùn)時間都具有極好的效果。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十七
1月12日消息，財(cái)新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡稱“《報(bào)告》”)。
《報(bào)告》覆蓋全國重點(diǎn)城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺全量數(shù)據(jù)解讀中國城市出行，并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點(diǎn)事件及分享出行所帶來的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價值。
三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對交通最直接的感受之一，無論是“影響中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點(diǎn)網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據(jù)高峰期擁堵延時指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國第3。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時間長京東下班最晚。
在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來補(bǔ)，購物狂歡的背后也是無數(shù)員工加班加點(diǎn)的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂視位居第10，加班起來也很拼。
不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時間也偏長。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時間更長，每天超10小時，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點(diǎn)一線偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報(bào)告》中，有一部分內(nèi)容對當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個職業(yè)群體做了分析，通過出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購物等各種出行場景，出行大數(shù)據(jù)進(jìn)一步可以關(guān)照現(xiàn)實(shí)，看生活的潮起潮落。
《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機(jī)性較大，處于隨時待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時他們的出差相比最為頻繁，往返機(jī)場火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點(diǎn)，同時他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時，他們偏愛高檔購物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國金中心、正大廣場都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽最溫情大連最小資。
《報(bào)告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺的指數(shù)測算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見不同城市的性格特點(diǎn)。
根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比，十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂，順風(fēng)車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場館的數(shù)據(jù)來看，山西太原城市最愛健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報(bào)告》同時顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽發(fā)展前景可期。
作為世界領(lǐng)先的移動出行平臺，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國超過400個城市為近4億用戶提供包括出租車、?？燔?、順風(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級等多種出行服務(wù)。
從智能滲透率來看，一二線城市依然整體優(yōu)勢明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級城市月人均出行次數(shù)上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會城市明顯更高。排名前20的城市中有8個為珠三角和長三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽排名第7，前景可期。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十八
日前，首份基于第三方平臺的《2016保險(xiǎn)理賠大數(shù)據(jù)報(bào)告》出爐。報(bào)告顯示，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25~29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18~24歲。
報(bào)告發(fā)現(xiàn)，男性在旅行、意外保險(xiǎn)等險(xiǎn)種上出險(xiǎn)率明顯高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險(xiǎn);相反，女性對自己身體顯得更加“自愛”，她們定期體檢和就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，因而在早期重疾發(fā)生時更容易被察覺。
從2016年慧擇網(wǎng)接到的理賠報(bào)案分析，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25-29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18-24歲。
梳理理賠人群整體畫像，“男女有別”的特征最值得玩味，這區(qū)別不僅體現(xiàn)在生理特征、思維方式上，甚至在衣食住行上風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生率都有差異。數(shù)據(jù)顯示，男性整體出險(xiǎn)率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現(xiàn)在境內(nèi)外旅行保險(xiǎn)中，男性的出險(xiǎn)率是女性的2倍，其中較大的.差異體現(xiàn)在旅行理賠案中，男性因醫(yī)療和意外賠付案件占比較高。
慧擇的風(fēng)控分析師認(rèn)為，這與男性的性格特征和出行習(xí)慣上有很大的關(guān)聯(lián)，男性出游喜歡挑戰(zhàn)、愛嘗試新鮮事物，尤其是戶外運(yùn)動、長途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開“全身心”投入去“玩”，而相反，女性則更多的是“享受”美景和購物的樂趣，更關(guān)注自身的安全。
不僅在旅行出險(xiǎn)率上男性風(fēng)險(xiǎn)高于女性，在人身意外保險(xiǎn)上，2016年男性的出險(xiǎn)率也比女性高達(dá)3倍。2016年慧擇網(wǎng)人身意外賠案中，男性客戶占比高達(dá)75.54%，女性客戶占比為24.46%。
近年來重大疾病發(fā)病率日趨年輕化?；蹞窬W(wǎng)理賠統(tǒng)計(jì)顯示，31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段，占比超過六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因，約有八成的重大理賠是是因?yàn)轭净紣盒阅[瘤導(dǎo)致，緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風(fēng)。
值得注意的是，女性相較于男性更重視身體健康，會定期規(guī)律體檢，或就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，伴隨現(xiàn)代醫(yī)療水平的提高，女性一些較為早期的重疾更易被察覺并且出險(xiǎn)，尤其集中在一線城市?；蹞翊髷?shù)據(jù)顯示，甲狀腺癌的發(fā)病率近年明顯上升，其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導(dǎo)致，而25-40歲女性成了這個高發(fā)癌最青睞的對象。有分析指出，體內(nèi)雌激素水平越高，越有助于甲狀腺疾病的發(fā)生。女性到25歲-45歲時，雌激素水平處于一個高位，尤其是40歲左右女性為高發(fā)群體。再加上年輕女性情緒不穩(wěn)定、精神壓力大、晚育等情況，導(dǎo)致內(nèi)分泌紊亂，更容易受到癌細(xì)胞的侵襲。
不過，從重疾理賠金額來看，55.56%的重疾案件理賠金額在5萬元以下，理賠金額在15萬以上的占比不到10%。
隨著各種意外因素增加，我國游客保險(xiǎn)意識提升，2016年旅游意外險(xiǎn)投保的游客人數(shù)創(chuàng)歷史新高?；蹞窬W(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，“深圳—上?！笔菄鴥?nèi)商務(wù)旅行客人理賠發(fā)生率最高的航線，深滬兩地均為樞紐型機(jī)場，航班量很大，且經(jīng)常遇到臺風(fēng)、雷暴雨等不正常天氣，多變的氣候容易發(fā)生延誤，此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發(fā)的重要因素。
出境游中，從出險(xiǎn)率看，排名前列的國家從高到低依次是泰國、菲律賓、馬爾代夫、美國、尼泊爾、澳大利亞、法國、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤，海島類目的地延誤情況最嚴(yán)重，第二是旅程變更，其次是醫(yī)療、行李延誤，還有簽證拒簽、財(cái)務(wù)損失等。
法、意、西班牙等歐洲國家旅行的隨身財(cái)物盜搶的理賠人數(shù)比例遠(yuǎn)超東南亞，很多人認(rèn)為歐洲人素質(zhì)很高，但事實(shí)是法國政府曾因?yàn)樾⊥捣簽E而關(guān)閉埃菲爾鐵塔。數(shù)據(jù)顯示，日本連續(xù)多年名列亞太最安全的旅行之地。另外，美國、加拿大、澳大利亞是醫(yī)療費(fèi)最高的境外游目的地，日均醫(yī)療費(fèi)用為1980美元。
另外，通過梳理2016年理賠案件幾大常見拒賠原因，“屬于保單責(zé)任免除、既往病史出險(xiǎn)、不屬于保單列明責(zé)任、出險(xiǎn)不在保單有效期內(nèi)、出險(xiǎn)事故原因無保障責(zé)任、就診醫(yī)院不符合條款規(guī)定的醫(yī)院等級”等拒賠原因是消費(fèi)者在理賠時應(yīng)該注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出險(xiǎn)原因不屬于保單責(zé)任”是消費(fèi)者常常誤認(rèn)為“保險(xiǎn)是忽悠人”的主要原因，必須提醒的是投保人在購買保險(xiǎn)時需要了解產(chǎn)品保障什么樣的事故，事故是否有特定條件的約束，避免出險(xiǎn)事故和保障責(zé)任名稱一致，但不符合事故的特定約束條件，最終無法賠付。比如，意外險(xiǎn)看似簡單，但理賠時保險(xiǎn)公司的拒賠決定往往會讓消費(fèi)者覺得意外。意外險(xiǎn)有界定的保障范圍，“高風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)動、過勞猝死、手術(shù)意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十九
近日，騰訊“守護(hù)者計(jì)劃”旗下反詐騙聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布《第三季度反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙大數(shù)據(jù)報(bào)告》。報(bào)告中顯示，第三季度詐騙熱度指數(shù)為94，在7月、8月暑期期間尤其高發(fā)，在9月份開始下降，各項(xiàng)數(shù)據(jù)都得到控制。
據(jù)悉，騰訊守護(hù)者計(jì)劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機(jī)管家、微信安全中心等海量大數(shù)據(jù)，定期發(fā)布詐騙熱度指數(shù)，用于量化當(dāng)季詐騙發(fā)生的情況，從而達(dá)到預(yù)警和教育的目的。
第三季度損失金額上升，暑期詐騙進(jìn)入年度高峰期。
據(jù)《報(bào)告》顯示，2016年第三季度詐騙指數(shù)為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續(xù)從6月份就開始的暑期詐騙高發(fā)上升勢頭，并在7、8月份達(dá)到高峰，指數(shù)突破100。
據(jù)《報(bào)告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準(zhǔn)學(xué)生及家長這個特殊群體，實(shí)施精準(zhǔn)場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續(xù)出現(xiàn)了多起電信詐騙大學(xué)生致死的案件，引起全社會的廣泛關(guān)注。
同時《報(bào)告》還指出，整個第三季度全國共接到用戶標(biāo)記4.26億，環(huán)比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數(shù)環(huán)比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數(shù)環(huán)比減少了30%。
在詐騙率降低的同時，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計(jì)56.4億元，環(huán)比上升81.2%。大額的的財(cái)務(wù)詐騙屢屢發(fā)生拉高了總額以及暑期詐騙高發(fā)更多針對學(xué)生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。
《報(bào)告》中的第三季度特輯《詐騙集團(tuán)內(nèi)部絕密培訓(xùn)資料曝光：一個菜鳥騙子的成長史》總結(jié)到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。
《報(bào)告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產(chǎn)業(yè)鏈，能夠?yàn)轵_子精準(zhǔn)詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實(shí)施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。
手機(jī)病毒改頭換面不斷擴(kuò)大覆蓋，平均每一個手機(jī)病毒就能影響179臺手機(jī)。
《報(bào)告》顯示，第三季度支付類手機(jī)病毒數(shù)量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機(jī)支付的用戶越來越多，手機(jī)用戶數(shù)量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機(jī)數(shù)量也在增長，到9月份達(dá)4666910臺。
《報(bào)告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學(xué)開學(xué)季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學(xué)生家長頻頻上當(dāng)，第三季度平均每一個病毒致179臺手機(jī)中毒。
詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實(shí)時檢測系統(tǒng)全國落地成效顯著。
從《報(bào)告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機(jī)垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發(fā)生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。
自8月4日騰訊與公安部達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，大數(shù)據(jù)反詐騙產(chǎn)品“麒麟”偽基站實(shí)時檢測系統(tǒng)將在全國公安部門落地。“麒麟系統(tǒng)”在上半年深圳、廣州、北京等地試點(diǎn)以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。
反偽基站神器——“麒麟”系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準(zhǔn)的定位技術(shù)支持和騰訊手機(jī)管家海量的用戶群體標(biāo)記的黑產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)對正在發(fā)布欺詐信息的偽基站50米內(nèi)的精準(zhǔn)定位。
時至今日，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙團(tuán)伙愈發(fā)呈現(xiàn)出專業(yè)化的“職業(yè)素養(yǎng)”，詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產(chǎn)業(yè)鏈，推動反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙體系化建設(shè)的任務(wù)更是迫在眉睫。
基于騰訊安全17年對抗黑產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)和能力，騰訊在反詐實(shí)踐過程中，逐漸形成了一個以技術(shù)對抗為先行，行業(yè)聯(lián)合共同防御，教育宣傳為常態(tài)，圍繞騰訊守護(hù)者計(jì)劃平臺運(yùn)行的反信息詐騙的“騰訊模式”。“騰訊模式”自實(shí)踐以來協(xié)助破獲案件金額超過5億元。
騰訊愿意拿出誠意和技術(shù)與所有的行業(yè)伙伴進(jìn)行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗(yàn)證有效的方式和技術(shù)能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動反電信詐騙體系化建設(shè)，真正為保護(hù)網(wǎng)民權(quán)益而服務(wù)。
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