智能制造論文大全（22篇）

    時(shí)間如白駒過(guò)隙，總結(jié)是我們?cè)谑湃サ臅r(shí)光里抓住的瞬間。如何培養(yǎng)孩子的創(chuàng)造力和想象力，提高他們的整體素養(yǎng)和綜合能力。接下來(lái)是一些總結(jié)寫(xiě)作的范文，大家可以借鑒一下。
    智能制造論文篇一
    一、引言。
    2016年8月，工信部、中國(guó)工程院、_和寧波市政府聯(lián)合，寧波成為中國(guó)制造2025的首個(gè)試點(diǎn)城市，工信部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌表示，寧波制造業(yè)有著扎實(shí)的基礎(chǔ)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)格局清晰，寧波作為試點(diǎn)城市，以提質(zhì)增效為核心，利用區(qū)域優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系，著力推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)。
    二、國(guó)內(nèi)外智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀。
    （一）國(guó)外研究現(xiàn)狀。
    同時(shí)德國(guó)工業(yè)可以概括為：一個(gè)核心，兩個(gè)重點(diǎn)，三大集成，四個(gè)特征和六項(xiàng)措施。（如表1）。
    美國(guó)的先進(jìn)制造，主要是借助信息化智能化來(lái)實(shí)現(xiàn)智能制造，著力發(fā)展納米技術(shù)、生化科學(xué)，在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，著力發(fā)展高級(jí)智能制造，總得來(lái)說(shuō)美國(guó)先進(jìn)制造主要有一下特征：（1）繼續(xù)發(fā)展前沿科技，并利用先進(jìn)技術(shù)對(duì)現(xiàn)有傳統(tǒng)技術(shù)m行改造；（2）在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域保持絕對(duì)的領(lǐng)先，在制造業(yè)利用先進(jìn)技術(shù)，如先進(jìn)傳感器、工業(yè)機(jī)器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術(shù)并發(fā)展新技術(shù)的新興市場(chǎng)；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
    日本推行的特色工業(yè)，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過(guò)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的探索來(lái)解決勞動(dòng)力斷層的問(wèn)題，而其首先應(yīng)用的領(lǐng)域就是工業(yè)化生產(chǎn)線(xiàn)。如本田公司通過(guò)對(duì)機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品的采用及改良，大幅縮短生產(chǎn)線(xiàn)，建成了世界上最短的高端車(chē)型生產(chǎn)線(xiàn)。與此同時(shí)，日本政府還加大了對(duì)3d打印機(jī)等尖端技術(shù)的財(cái)政投入，計(jì)劃實(shí)施“以3d造型技術(shù)為核心的產(chǎn)品制造革命”的大規(guī)模研究開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機(jī)。
    （二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀。
    智能制造論文篇二
    當(dāng)今制造業(yè)面臨著非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，其原因在于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越多地表現(xiàn)為動(dòng)態(tài)化、全球化和用戶(hù)驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)。所以，制造系統(tǒng)所而臨的內(nèi)外環(huán)境越來(lái)越充滿(mǎn)了隨機(jī)性與不確定性，例如:緊急加工工件的到來(lái)，生產(chǎn)設(shè)備的故障與修復(fù)，不可預(yù)知工件數(shù)量的增加變化、交貨期時(shí)間的變更等。如此諸多的隨機(jī)性和不確定因素，對(duì)制造系統(tǒng)的協(xié)調(diào)機(jī)制提出了更高的要求，以動(dòng)態(tài)地響應(yīng)諸多的變化，從而在滿(mǎn)足生產(chǎn)環(huán)境約束(如交貨期、設(shè)備負(fù)荷率、加工先后次序等)的前提下，使得生產(chǎn)加工工藝與加工設(shè)備得到合理的匹配，使得制造系統(tǒng)全局的運(yùn)行效果達(dá)到較優(yōu)或者近優(yōu)。
    蜜蜂、螞蟻等低等動(dòng)物盡管具備極低的智能，但是卻能通過(guò)彼此之間的交互產(chǎn)生全局行為來(lái)提高對(duì)環(huán)境的自適應(yīng)性。螞蟻的探路覓食方法就是一個(gè)典型的群居動(dòng)物行為實(shí)例。在觀察螞蟻從巢穴到食物源的尋找路徑的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，螞蟻盡管不能從外部環(huán)境中得到任何關(guān)于路徑的全局信息，但是總能找到巢穴與食物源之間的最短路徑。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，螞蟻的這種群體協(xié)作功能是通過(guò)一種遺留在其往返路徑上的叫做信息素(pheromone)的一種揮發(fā)性化學(xué)物質(zhì)來(lái)進(jìn)行協(xié)調(diào)和通信的。通過(guò)這種信息素物質(zhì)，使得螞蟻群體表現(xiàn)出極其強(qiáng)大的優(yōu)化能力。蟻群算法原理就是根據(jù)螞蟻群體覓食的思想而設(shè)計(jì)出來(lái)的一種群體智能優(yōu)化算法，該算法在作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題.任務(wù)分配問(wèn)題.機(jī)器人合作問(wèn)題等領(lǐng)域得到了廣泛的研究與應(yīng)用。筆者受螞蟻覓食行為模型與零件的生產(chǎn)加工工藝選擇的相似性的啟發(fā)，提出了基于信息素的任務(wù)分配協(xié)調(diào)機(jī)制，以信息素為介質(zhì)，給出了制造系統(tǒng)生產(chǎn)加工工藝選擇的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法。
    1基于信息素的`協(xié)調(diào)機(jī)制。
    基于信息素的協(xié)調(diào)機(jī)制源于螞蟻的覓食活動(dòng)，盡管單個(gè)螞蟻的行為比較簡(jiǎn)單，但整個(gè)螞蟻群體表現(xiàn)為高度機(jī)構(gòu)化的社會(huì)組織，在許多情況下能夠完成遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)單個(gè)螞蟻能力的復(fù)雜的任務(wù)。這種能力來(lái)源于螞蟻群體中的依靠信息素作為通信物質(zhì)的個(gè)體協(xié)作行為。螞蟻在覓食過(guò)程中能過(guò)通過(guò)相互協(xié)作找到食物源與巢穴之間的最短路徑。
    螞蟻群體不但能夠協(xié)調(diào)完成復(fù)雜的任務(wù)，而且還能夠自適應(yīng)外部環(huán)境的變化，無(wú)論路徑長(zhǎng)短，各只螞蟻一開(kāi)始的分布是均勻的，螞蟻總是先按照相同的概率選擇可行路徑。螞蟻在途經(jīng)的過(guò)程中，能夠在其經(jīng)過(guò)的路徑上留下信息素，而且能夠感知這種化學(xué)物質(zhì)的存在及其強(qiáng)弱，并以此指導(dǎo)自己的行為，螞蟻更傾向于向信息素量大的路徑上移動(dòng)。相等時(shí)間內(nèi)較短路徑上的信息素的遺留量就比較多，則選擇較短路徑上的螞蟻也隨之增多。不難發(fā)現(xiàn)，由于大量螞蟻組成的蟻群集體行為表現(xiàn)出了一種信息正反饋現(xiàn)象，即某一路徑上走過(guò)的螞蟻越多，則隨后的螞蟻選擇該路徑的概率就越大，螞蟻個(gè)體之間就是通過(guò)這種信息交流機(jī)制來(lái)進(jìn)行覓食，并最終沿著最短路徑進(jìn)行，通過(guò)對(duì)螞蟻覓食行為的深入研究表明。
    智能制造論文篇三
    智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今工業(yè)領(lǐng)域中的重要技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。作為一門(mén)前沿的學(xué)科，智能制造系統(tǒng)旨在通過(guò)引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線(xiàn)的智能化、自動(dòng)化和柔性化。針對(duì)這一主題，本文將分享我在學(xué)習(xí)和研究智能制造系統(tǒng)論文時(shí)的心得體會(huì)。
    首先，我對(duì)智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程產(chǎn)生了濃厚的興趣。通過(guò)閱讀一系列相關(guān)論文，我了解到智能制造系統(tǒng)起源于對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的改進(jìn)和優(yōu)化。早期的智能制造系統(tǒng)主要集中在數(shù)據(jù)獲取和設(shè)備監(jiān)控方面，通過(guò)采用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。隨著技術(shù)的發(fā)展，智能制造系統(tǒng)逐漸引入了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)了更高級(jí)別的智能化和自動(dòng)化。了解到這一發(fā)展脈絡(luò)，我對(duì)智能制造系統(tǒng)的智能化水平和未來(lái)趨勢(shì)有了更深刻的理解。
    其次，我深入研究了智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)。在相關(guān)論文中，我發(fā)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)的核心在于數(shù)據(jù)的處理和分析。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，智能制造系統(tǒng)可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理決策的科學(xué)化和精細(xì)化。此外，我還了解到智能制造系統(tǒng)通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)的智能監(jiān)控和優(yōu)化，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對(duì)于我來(lái)說(shuō)，掌握這些核心技術(shù)是理解智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵，也為我日后的研究打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
    再次，我從智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用案例中收獲頗多。論文中介紹了許多實(shí)際應(yīng)用案例，涵蓋了各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)這些案例，我了解到智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量等方面具有巨大優(yōu)勢(shì)。例如，在汽車(chē)制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過(guò)智能機(jī)器人完成沖壓、焊接、噴漆等重復(fù)性工作，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而在醫(yī)藥制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)的全程監(jiān)控和質(zhì)量追溯，確保產(chǎn)品的安全性和可靠性。通過(guò)研究這些成功案例，我明確了智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用前景和潛力。
    最后，我在論文研究中也遇到了一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造系統(tǒng)涉及的技術(shù)領(lǐng)域很廣泛，需要跨學(xué)科的知識(shí)儲(chǔ)備。這對(duì)我來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)，需要我不斷學(xué)習(xí)和積累。其次，智能制造系統(tǒng)的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用之間存在差距，實(shí)際應(yīng)用的可行性和效果有時(shí)難以預(yù)測(cè)。這就需要我在研究過(guò)程中充分考慮實(shí)際問(wèn)題，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合。通過(guò)面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我相信自己在智能制造系統(tǒng)研究的道路上能夠不斷進(jìn)步。
    綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為一門(mén)新興的學(xué)科，具有廣闊的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響力。通過(guò)研究智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程、核心技術(shù)和應(yīng)用案例，我對(duì)智能制造系統(tǒng)有了更深入的了解，并且認(rèn)識(shí)到其中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。我將繼續(xù)深入研究智能制造系統(tǒng)，并希望能夠?yàn)橥苿?dòng)我國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新做出自己的貢獻(xiàn)。
    智能制造論文篇四
    工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，是未來(lái)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展中實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。
    云計(jì)算是推動(dòng)信息技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)按需供給、促進(jìn)信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源充分利用的全新業(yè)態(tài)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢(shì)。隨著國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見(jiàn)》和《中國(guó)制造2025》的印發(fā)，云計(jì)算在工業(yè)領(lǐng)域的落地發(fā)展成為“十三五”期間進(jìn)一步推進(jìn)兩化深度融合的重點(diǎn)工作之一，工業(yè)云成為信息企業(yè)和工業(yè)企業(yè)共同關(guān)注的熱點(diǎn)。
    工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，是未來(lái)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展中實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。本文試圖對(duì)工業(yè)云的功能特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展現(xiàn)狀和問(wèn)題做一梳理，并分析提出下一步促進(jìn)工業(yè)云發(fā)展的著力點(diǎn)。
    工業(yè)云的功能特征和應(yīng)用場(chǎng)景
    云計(jì)算概念起源于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。3月，亞馬遜推出彈性計(jì)算云服務(wù)(elasticcomputecloud，ec2)，8月份，谷歌在搜索引擎大會(huì)上正式提出云計(jì)算概念。“云”既是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司所采用的計(jì)算架構(gòu)的描述，也是對(duì)其商業(yè)模式的形容。在計(jì)算架構(gòu)上，基礎(chǔ)設(shè)施利用網(wǎng)絡(luò)和虛擬化技術(shù)池化后可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)彈性擴(kuò)展，其上運(yùn)行的軟件服務(wù)可以集中部署和維護(hù)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的透明訪問(wèn);在商業(yè)模式上，面向公眾開(kāi)放服務(wù)，支持用戶(hù)按需租用，并可自助完成業(yè)務(wù)部署?？梢?jiàn)，云計(jì)算的功能與互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)于計(jì)算設(shè)施的應(yīng)用需求是完全匹配的，特別是能夠根據(jù)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)處理壓力的起伏，以遠(yuǎn)較傳統(tǒng)的服務(wù)器、小型機(jī)、大型機(jī)等it基礎(chǔ)設(shè)施更為靈活的配置方式，以更低成本實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的動(dòng)態(tài)調(diào)度。
    工業(yè)云的功能特征基本繼承了云計(jì)算的通用功能。但對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域的it應(yīng)用而言，不用應(yīng)用場(chǎng)景的軟件服務(wù)對(duì)計(jì)算設(shè)施的要求不盡相同，大體可分為兩種：一是計(jì)算處理資源密集型應(yīng)用，即軟件服務(wù)對(duì)cpu和gpu的計(jì)算處理能力有較高要求;二是存儲(chǔ)資源密集型應(yīng)用，及軟件服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的容量和處理速度有較高要求。上述兩類(lèi)應(yīng)用決定了目前市場(chǎng)上常見(jiàn)的、按功能特征區(qū)分的兩種工業(yè)云。
    一是以公共超算中心或企業(yè)私有計(jì)算中心為依托的計(jì)算型工業(yè)云，其上通?？商峁┯?jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(cad)、計(jì)算機(jī)輔助工程(cae)等對(duì)數(shù)學(xué)建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務(wù)。計(jì)算型工業(yè)云的應(yīng)用場(chǎng)景一般對(duì)應(yīng)于工業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，特別是企業(yè)從事大型研發(fā)項(xiàng)目，有多個(gè)子系統(tǒng)研發(fā)工作同時(shí)推進(jìn)，并都需要it資源支持的時(shí)候，使用工業(yè)云可根據(jù)各項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的動(dòng)態(tài)進(jìn)度和需求，靈活調(diào)度企業(yè)it資源，實(shí)現(xiàn)研發(fā)資源的最大化配置。計(jì)算型工業(yè)云一旦在企業(yè)部署應(yīng)用，就會(huì)自然從it資源配置調(diào)度平臺(tái)，加速演變?yōu)楫a(chǎn)品研發(fā)不同工序間的協(xié)同合作平臺(tái)，繼而成為企業(yè)管理層統(tǒng)籌企業(yè)全局研發(fā)活動(dòng)的集中管控平臺(tái)。如商飛公司已經(jīng)部署的全球協(xié)同研發(fā)云平臺(tái)，已經(jīng)成為能夠集中管理供應(yīng)鏈上跨地域的合作伙伴的各類(lèi)研發(fā)活動(dòng)的調(diào)度中心，全部設(shè)計(jì)、測(cè)試數(shù)據(jù)在平臺(tái)上可實(shí)現(xiàn)高速交換和共享，促使在研產(chǎn)品的成熟周期大大縮短，綜合研發(fā)成本成倍降低。
    二是以公有或私有數(shù)據(jù)中心為依托的存儲(chǔ)型工業(yè)云，其上通?？商峁┢髽I(yè)資源管理(erp)、供應(yīng)鏈管理(scm)、客戶(hù)關(guān)系管理(crm)、財(cái)務(wù)管理等對(duì)大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和處理性能有較高要求的軟件服務(wù)。存儲(chǔ)型工業(yè)云的用戶(hù)非常廣泛，特別是可提供軟件租用服務(wù)的工業(yè)云，能夠允許企業(yè)以低成本使用erp、scm、crm等原本實(shí)施成本高昂的軟件服務(wù)，尤其受到中小企業(yè)用戶(hù)的歡迎。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起之后，特別是電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)支付工具爆發(fā)式增長(zhǎng)以來(lái)，大量中小企業(yè)主從移動(dòng)端“觸網(wǎng)”，他們所接入的正是已經(jīng)演變成為電子商務(wù)平臺(tái)的存儲(chǔ)型工業(yè)云。在云平臺(tái)的支持下，企業(yè)管理人員可以通過(guò)手機(jī)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的人員管理、訂單管理、財(cái)務(wù)管理、物流管理等工作，并可以與交易合作伙伴在線(xiàn)結(jié)算。如創(chuàng)捷通公司在深圳運(yùn)營(yíng)的供應(yīng)鏈管理云平臺(tái)，可以幫助智能手機(jī)投資人在線(xiàn)與全球范圍內(nèi)的手機(jī)設(shè)計(jì)公司、零部件供應(yīng)商、組裝代工廠等有關(guān)上下游企業(yè)建立業(yè)務(wù)合作，并提供電子結(jié)算、供應(yīng)鏈金融、跨境報(bào)關(guān)/報(bào)稅等增值服務(wù)。
    最近半年以來(lái)，隨著部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)始落地，相應(yīng)出現(xiàn)了集成處理各類(lèi)工業(yè)傳感器回傳數(shù)據(jù)的云平臺(tái)，就其目前的應(yīng)用形態(tài)而言，應(yīng)仍屬于存儲(chǔ)密集型工業(yè)云一類(lèi)。
    工業(yè)云是智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的
    制高點(diǎn)
    較早完成工業(yè)化進(jìn)程的西方發(fā)達(dá)國(guó)家，近年來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)聚焦于軟件能力的提升。不僅是ibm、sap等信息技術(shù)公司在積極發(fā)展通用軟件技術(shù)，波音、空客、ge等工業(yè)企業(yè)也在不斷利用軟件將工業(yè)知識(shí)和技術(shù)進(jìn)行固化，提升軟件能力。如前所述，工業(yè)云平臺(tái)是工業(yè)企業(yè)集中固化、管理、迭代更新技術(shù)知識(shí)的理想軟件工具。從代碼行數(shù)看，洛克希德馬丁公司已經(jīng)超過(guò)微軟成為世界最大的軟件公司，而ge推出predix工業(yè)云平臺(tái)后，也宣稱(chēng)出五年后要成為全世界最大的軟件公司。
    1月的ces消費(fèi)電子展上，全球最大的白電制造商惠而浦公司宣布將與ibm合作推出搭載人工智能系統(tǒng)“沃森”的家電產(chǎn)品(沃森的核心系統(tǒng)是運(yùn)營(yíng)在云端的大型人工智能知識(shí)系統(tǒng))，提出下一代家電將能夠和用戶(hù)交流并自主學(xué)習(xí)。西門(mén)子也于底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務(wù)新數(shù)字化云端服務(wù)平臺(tái)sinalytics，能對(duì)機(jī)器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、保密傳輸和分析，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和反饋提升對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)力發(fā)電機(jī)、列車(chē)、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力?？梢?jiàn)，全球工業(yè)和信息技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)已在工業(yè)云領(lǐng)域加緊布局，搶占未來(lái)先進(jìn)制造業(yè)軟件平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點(diǎn)。
    我國(guó)工業(yè)云發(fā)展初有成效
    我國(guó)高度重視工業(yè)云發(fā)展，國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見(jiàn)把“大力發(fā)展企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、研發(fā)設(shè)計(jì)等在線(xiàn)應(yīng)用服務(wù)，降低企業(yè)信息化門(mén)檻和創(chuàng)新成本，支持中小微企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)”作為主要任務(wù)明確提出，《中國(guó)制造2025》也把“實(shí)施工業(yè)云及工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)，建設(shè)一批高質(zhì)量的工業(yè)云服務(wù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)軟件與服務(wù)、設(shè)計(jì)與制造資源、關(guān)鍵技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)放共享”作為推進(jìn)兩化深度融合，支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。
    以來(lái)，工業(yè)和信息化部確定了北京等16個(gè)省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務(wù)試點(diǎn)，探索創(chuàng)新信息化和工業(yè)轉(zhuǎn)型的新模式，在試點(diǎn)省市和相關(guān)單位的共同努力下，已經(jīng)取得了一些初步的成效。中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟也聯(lián)合地方工信主管部門(mén)，在惠州仲愷高新區(qū)、青島8個(gè)工業(yè)園區(qū)、昆山模具產(chǎn)業(yè)集群三個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，分別推動(dòng)廣州中望、北京數(shù)碼大方、蘇州浩辰牽頭建設(shè)了工業(yè)領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)cad中小企業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)正版cad軟件在中小企業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，支撐企業(yè)研發(fā)水平的提高和區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。
    從已開(kāi)展的服務(wù)業(yè)務(wù)類(lèi)型來(lái)看，我國(guó)工業(yè)云已涵蓋上文提到的全部?jī)煞N功能類(lèi)型。如國(guó)家超算中心所在的天津、濟(jì)南等地，以及地方投資建設(shè)有超算中心的上海、北京等城市，均已依托本地超算中心的計(jì)算資源優(yōu)勢(shì)，以軟件計(jì)算租用服務(wù)和工程分析咨詢(xún)服務(wù)等方式，為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點(diǎn)領(lǐng)域的工業(yè)企業(yè)提供計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、輔助工程、輔助制造等云服務(wù)。
    江蘇、河南、寧夏、重慶、內(nèi)蒙古、貴州等地則以電信運(yùn)營(yíng)商或信息技術(shù)企業(yè)為主體，搭建了面向服裝行業(yè)、食品行業(yè)、電子行業(yè)等領(lǐng)域大中小企業(yè)的供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)協(xié)同平臺(tái)和商務(wù)協(xié)同平臺(tái)，既降低了企業(yè)信息化的門(mén)檻，也為配套企業(yè)拓展了產(chǎn)品銷(xiāo)路，降低了龍頭骨干企業(yè)的采購(gòu)成本。各地區(qū)工業(yè)云運(yùn)營(yíng)主體機(jī)構(gòu)還舉辦了組織培訓(xùn)、設(shè)計(jì)大賽等多種宣傳推廣活動(dòng)，提高了社會(huì)各界，尤其是工業(yè)企業(yè)對(duì)工業(yè)云的認(rèn)識(shí)水平，激發(fā)了企業(yè)應(yīng)用工業(yè)云的積極性。如中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟和數(shù)碼大方聯(lián)合在北京舉辦的中國(guó)3d工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新大賽，吸引了數(shù)萬(wàn)人參加，在工業(yè)云應(yīng)用推廣方面取得了較好的宣傳效果。
    隨著工業(yè)云應(yīng)用的逐步推開(kāi)，云計(jì)算能夠培育產(chǎn)業(yè)新型業(yè)態(tài)的功能也在工業(yè)領(lǐng)域逐步顯現(xiàn)，不僅催生出工業(yè)軟件服務(wù)的新業(yè)態(tài)，還帶動(dòng)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新形成了一批服務(wù)化轉(zhuǎn)型的新模式。
    一是催生出工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)。工業(yè)云在企業(yè)的落地應(yīng)用，為工業(yè)企業(yè)打通信息化建設(shè)中遺留的信息孤島提供了新手段。云平臺(tái)在數(shù)據(jù)集成方面具有天然優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)建設(shè)和應(yīng)用工業(yè)云平臺(tái)，就是推進(jìn)企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制，雖有重重阻礙，但平臺(tái)一旦建立，即可極大加速工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的積累，一些面向行業(yè)應(yīng)用的大型工業(yè)云平臺(tái)還能加速行業(yè)共性數(shù)據(jù)的積累，這為工業(yè)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展和成套解決方案的成熟提供了重要的資源池和測(cè)試床。如三一重工、中聯(lián)重科、海爾等企業(yè)已經(jīng)初步建成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，已經(jīng)可以通過(guò)對(duì)產(chǎn)品實(shí)時(shí)工況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析挖掘，優(yōu)化產(chǎn)品的維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃并反哺新品研發(fā)。
    在這些工業(yè)云平臺(tái)上，產(chǎn)品制造商、維護(hù)服務(wù)商、產(chǎn)品最終用戶(hù)、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商等各取所需、合作共贏，形成了以數(shù)據(jù)和服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。隨著示范作用的發(fā)揮，平臺(tái)會(huì)吸引更多應(yīng)用服務(wù)商和用戶(hù)加入其中，新的服務(wù)商從數(shù)據(jù)中能夠挖掘創(chuàng)造出更多價(jià)值，而用戶(hù)的加入使得數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長(zhǎng)，平臺(tái)在不斷的自我成長(zhǎng)過(guò)程中，成為工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要孵化器。
    二是帶動(dòng)工業(yè)企業(yè)加快服務(wù)化轉(zhuǎn)型。工業(yè)云在工業(yè)企業(yè)成功落地應(yīng)用后，數(shù)據(jù)在云平臺(tái)上的快速流動(dòng)使得企業(yè)對(duì)市場(chǎng)、研發(fā)、生產(chǎn)等業(yè)務(wù)和資源的全局控制能力大大提升，企業(yè)決策和執(zhí)行變得更加準(zhǔn)確和敏捷，市場(chǎng)地位存在既有優(yōu)勢(shì)的企業(yè)甚至可以借助工業(yè)云，增強(qiáng)對(duì)社會(huì)化資源的掌控和影響力，催生出更多有趣的商業(yè)模式。如海爾通過(guò)出售帶有智能app交互功能的烤箱產(chǎn)品(后臺(tái)是云平臺(tái)支撐)，在原有的商品售賣(mài)盈利模式之外，開(kāi)拓出烘焙社交、烘焙菜譜和食材電商等新商業(yè)模式。
    青島紅領(lǐng)利用云平臺(tái)打通零售端、工廠和供應(yīng)鏈，發(fā)展出平民百姓可定制服裝的新模式，使得服裝定制不再是少數(shù)高端人群獨(dú)享。三一重工自身實(shí)現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后成立了子公司三一智能，向其他制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成和咨詢(xún)服務(wù)，從制造業(yè)拓展業(yè)務(wù)進(jìn)入信息服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。設(shè)計(jì)軟件企業(yè)數(shù)碼大方則與數(shù)控家具生產(chǎn)設(shè)備廠商銘龍科技合作推出可在手機(jī)上定制板式家具的移動(dòng)app“智慧工匠”，后臺(tái)利用云平臺(tái)接受訂單并生成可執(zhí)行的加工文件后傳送至專(zhuān)用自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備加工，由此實(shí)現(xiàn)用戶(hù)定制化需求和家具工廠的對(duì)接，兩家分別來(lái)自軟件和裝備制造領(lǐng)域的企業(yè)，合作拓展出撮合提供定制家具的新服務(wù)模式，將來(lái)還可能踏入更多行業(yè)。
    我國(guó)發(fā)展工業(yè)云亟須突破
    三大瓶頸
    一是需求側(cè)，工業(yè)企業(yè)對(duì)工業(yè)云的`理解和認(rèn)識(shí)水平還是相對(duì)不足。前期信息化基礎(chǔ)較好的企業(yè)，目前多數(shù)也尚未全盤(pán)謀劃形成適合云端集成的業(yè)務(wù)流程，部門(mén)、企業(yè)、行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘普遍存在。如某集團(tuán)裝備集中管控云平臺(tái)建設(shè)初期，曾遇到不同部門(mén)業(yè)務(wù)流程、平臺(tái)架構(gòu)、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，無(wú)法集成的問(wèn)題，項(xiàng)目被迫暫停，集團(tuán)統(tǒng)一制定并強(qiáng)力推行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一年后才又重新啟動(dòng)云平臺(tái)項(xiàng)目。前期信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的企業(yè)，則一直以來(lái)對(duì)于信息技術(shù)的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用水平瓶頸未能突破，對(duì)待工業(yè)云這一新鮮事物的關(guān)注度不高，特別是在當(dāng)前制造業(yè)整體發(fā)展形勢(shì)壓力較大的情況下，企業(yè)對(duì)工業(yè)云等信息化領(lǐng)域的新進(jìn)展無(wú)心跟進(jìn)。
    二是供給側(cè)，目前的工業(yè)云平臺(tái)還是以軟件企業(yè)或者電信運(yùn)營(yíng)商為運(yùn)營(yíng)主體，商業(yè)模式還是延續(xù)傳統(tǒng)思路，以有償提供工業(yè)軟件和計(jì)算服務(wù)為主，所提供服務(wù)也以通用功能為多，具體產(chǎn)品和服務(wù)的開(kāi)發(fā)與工業(yè)過(guò)程聯(lián)系不密切，不能滿(mǎn)足不同行業(yè)對(duì)工業(yè)云的差異化需求，對(duì)工業(yè)企業(yè)的吸引力不足，服務(wù)和商業(yè)模式需要進(jìn)一步創(chuàng)新。同時(shí)技術(shù)服務(wù)能力也有待提升，工業(yè)云系統(tǒng)在可用性、穩(wěn)定性、安全性方面要求較高，我國(guó)自主產(chǎn)品還不能覆蓋全部需求。如在仿真分析、高精度現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)處理等環(huán)節(jié)，關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品還依賴(lài)進(jìn)口，國(guó)外產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)我國(guó)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。部分工業(yè)企業(yè)自建的研發(fā)隊(duì)伍尚處于起步階段，對(duì)軟件及其平臺(tái)技術(shù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和投入較少，定制化服務(wù)能力更顯不足。
    三是發(fā)展環(huán)境仍有優(yōu)化提升的空間。我國(guó)在保護(hù)企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)安全方面存在立法空白，企業(yè)對(duì)信息服務(wù)市場(chǎng)的誠(chéng)信程度顧慮重重，擔(dān)心敏感數(shù)據(jù)泄露，有關(guān)部門(mén)針對(duì)保護(hù)數(shù)據(jù)安全的立法建設(shè)亟待加強(qiáng)。另外，工業(yè)云發(fā)揮數(shù)據(jù)集成和流動(dòng)促進(jìn)的作用需要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐，包括各軟件之間標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，以及圍繞產(chǎn)業(yè)鏈建立跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)，我國(guó)目前行業(yè)間普遍存在的數(shù)據(jù)壁壘亟待破除，有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)亟待完善。
    促進(jìn)工業(yè)云發(fā)展的著力點(diǎn)
    一是加快研究部署工業(yè)云發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)。按照標(biāo)準(zhǔn)先行、技術(shù)突破和市場(chǎng)拓展的思路，首先開(kāi)展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，抓住在中國(guó)市場(chǎng)制定競(jìng)爭(zhēng)新規(guī)則的機(jī)會(huì);其次聚焦重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域工業(yè)云發(fā)展，打破西方主導(dǎo)格局，形成中國(guó)自主的核心工業(yè)信息技術(shù)體系;最后瞄準(zhǔn)我國(guó)用戶(hù)的需求與本土環(huán)境特點(diǎn)，打造具有中國(guó)特色的工業(yè)云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化市場(chǎng)應(yīng)用。
    二是利用財(cái)稅政策加大應(yīng)用示范力度，繼續(xù)深化各地工業(yè)云平臺(tái)的試點(diǎn)工作，設(shè)立工業(yè)云發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)資金，推動(dòng)軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展，支持大型信息技術(shù)企業(yè)或制造企業(yè)牽頭開(kāi)展面向重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域的工業(yè)云平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用示范。結(jié)合兩化融合管理體系貫標(biāo)推動(dòng)工業(yè)云應(yīng)用推廣，要求貫標(biāo)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中強(qiáng)調(diào)協(xié)同和共享，在生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中突出傳感數(shù)據(jù)集成和工藝知識(shí)集成，在管理信息系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中重視企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)反饋和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
    三是優(yōu)化完善環(huán)境，支持引導(dǎo)軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯(lián)合制定工業(yè)云服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系，解決不同工業(yè)軟件之間的集成適配問(wèn)題，在航空、電力、化工等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域，開(kāi)展工業(yè)云應(yīng)用規(guī)范和數(shù)據(jù)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的驗(yàn)證和推廣。加快提升安全保障能力，支持建立第三方信息安全評(píng)估與監(jiān)測(cè)機(jī)制，加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域工業(yè)云的信息安全檢查、監(jiān)管和測(cè)評(píng)，明確主體責(zé)任，規(guī)范工業(yè)云服務(wù)商與用戶(hù)的責(zé)權(quán)利關(guān)系。
    四是加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，鼓勵(lì)高校、科研院所與工業(yè)云服務(wù)企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計(jì)算相關(guān)人才，完善激勵(lì)機(jī)制，引進(jìn)培育一批工業(yè)云領(lǐng)軍人才和技術(shù)帶頭人。支持工業(yè)云服務(wù)企業(yè)、工業(yè)企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)共建實(shí)訓(xùn)基地，聯(lián)合開(kāi)展工業(yè)云應(yīng)用人才培訓(xùn)。
    智能制造論文篇五
    國(guó)內(nèi)眾多互聯(lián)網(wǎng)站，我們發(fā)現(xiàn)在各類(lèi)網(wǎng)站中，體育信息的相關(guān)咨詢(xún)和服務(wù)內(nèi)容都是主要大型互聯(lián)網(wǎng)站不可缺少的欄目?jī)?nèi)容，而且伴隨著人們對(duì)于體育賽事和體育新聞的關(guān)注程度不斷提升，體育已經(jīng)成為人們了解外界和獲取休閑娛樂(lè)方式的主要途徑之一。從國(guó)內(nèi)外最近三年體育信息的搜索和點(diǎn)擊量來(lái)看，體育信息已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)信息獲取中重要角色之一，由此也說(shuō)明，互聯(lián)網(wǎng)信息傳播中缺少不了體育信息傳播，體育信息的傳播也同樣離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)。本文通過(guò)調(diào)查，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的傳播特征進(jìn)行全面的分析和探討，為互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的發(fā)掘及信息傳播的趨勢(shì)研究提供參考。
    一、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的特征
    目前，在我們國(guó)家，體育信息傳播表現(xiàn)最為突出的依然是新浪、網(wǎng)易和騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)站，通過(guò)對(duì)這些網(wǎng)站體育新聞的跟蹤和調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)站在體育信息傳播方面都具有一些共同的特征，具體表現(xiàn)在：
    1、體育信息攝取和傳播頻度相對(duì)較快新聞信息最大的特點(diǎn)就是快，和傳統(tǒng)報(bào)紙媒體相比較，網(wǎng)絡(luò)信息傳播在傳播時(shí)效方面所具有的優(yōu)勢(shì)是報(bào)業(yè)媒體無(wú)法比擬的，各大型網(wǎng)站在完成信息的采集和處理之后，可以在短短的幾秒鐘之內(nèi)從世界的任何一個(gè)角落傳播到另外一個(gè)角落，這種高效率的傳播途徑使得大眾可以在第一時(shí)間獲取到任何體育信息，包括賽事?tīng)顩r。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)于賽事而言，有百分之九十五左右的信息瀏覽人員都希望在第一時(shí)間甚至同步了解到賽事的狀況，而不是之后的幾個(gè)小時(shí)，大眾對(duì)于信息及時(shí)性的要求就迫使互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息的獲取時(shí)必須做到高效；另外，面對(duì)世界范圍內(nèi)的各種賽事及體育明星的重大信息，都必須第一時(shí)間告之世界每一個(gè)角落的體育愛(ài)好者，所以各大網(wǎng)站在體育信息更新方面更新頻率非常快，調(diào)查發(fā)現(xiàn)在體育信息更新頻數(shù)方面，基本上各大互聯(lián)網(wǎng)站都能做到事件發(fā)生的同步革新。
    2、體育信息的高度互動(dòng)與參與性是網(wǎng)站生存和發(fā)展的基礎(chǔ)對(duì)于任何一個(gè)網(wǎng)站而言，免費(fèi)的信息獲取需要網(wǎng)站承擔(dān)較大的`支出，為了在收益方面有更卓越的表現(xiàn)，就必要了解大眾對(duì)于信息的興趣程度和關(guān)注程度，所以幾乎所有的網(wǎng)站管理人員都會(huì)對(duì)自己網(wǎng)站發(fā)布的信息參與和瀏覽人數(shù)進(jìn)行及時(shí)的統(tǒng)計(jì)和分析，比如某一項(xiàng)體育賽事結(jié)束之后，對(duì)于賽事的結(jié)果和賽事的過(guò)程，很多支持者和關(guān)注者都會(huì)對(duì)賽事進(jìn)行評(píng)論，互聯(lián)網(wǎng)站就可以通過(guò)評(píng)論的頻率、評(píng)論的次數(shù)等信息了解到關(guān)注人員對(duì)體育信息關(guān)注的方向和趨勢(shì)，這對(duì)網(wǎng)站的體育信息傳播提供了重要的參考價(jià)值。比如北京奧運(yùn)會(huì)，國(guó)際奧委會(huì)首次允許運(yùn)動(dòng)員可以在奧運(yùn)會(huì)比賽期間發(fā)表自己的博客，這為運(yùn)動(dòng)員會(huì)賽事觀眾及支持者提供了一個(gè)良好的交流平臺(tái)，觀眾可以了解更多隊(duì)員在賽事期間的心得體會(huì)，情感變化，通過(guò)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)，也可以讓觀眾對(duì)隊(duì)員了解更多，反過(guò)來(lái)，隊(duì)員受到觀眾的支持和關(guān)注，對(duì)于提升他們參賽的信心也是很有幫助的。
    3、體育信息的自由選擇性為用戶(hù)的信息獲取提供了諸多方便相比較報(bào)業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)信息的容納數(shù)量是巨大的，任何一個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)都可以輕松的在各大網(wǎng)站搜尋到自己感興趣的體育信息，這種便捷性在傳統(tǒng)媒體中是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，傳統(tǒng)媒體由于收到版面限制信息容量相對(duì)較小，這本身就使得二者在市場(chǎng)角逐中網(wǎng)絡(luò)信息傳播更勝一籌。比如對(duì)于賽事密集的奧運(yùn)賽事和足球世界杯，人們就可以根據(jù)自己的喜好選擇自己關(guān)注的比賽和體育明星；另外，傳統(tǒng)媒體缺乏必要的相互溝通機(jī)制，而網(wǎng)絡(luò)媒體為每一個(gè)用戶(hù)都提供了便捷的溝通渠道，用戶(hù)可以輕松的通過(guò)博客、微薄、微信等方式參與到相關(guān)信息的傳播中去，讓更多的人們?cè)诰哂行畔⒖蛇x擇的空間內(nèi)享受快樂(lè)和輕松。
    4、娛樂(lè)化發(fā)展成為網(wǎng)站體育信息發(fā)展的主要趨勢(shì)之一伴隨著體育功能的多元化發(fā)展和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)于體育所賦予的價(jià)值，體育的休閑娛樂(lè)功能在大眾生活中體現(xiàn)的越來(lái)越明顯，所以，互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息傳播中也具有明顯的娛樂(lè)化趨勢(shì)。以前的網(wǎng)絡(luò)媒體受人們觀念的影響，在體育信息報(bào)道中，主要集中在體育賽事的狀況，這和傳統(tǒng)媒體的風(fēng)格是完全一樣的，隨著市場(chǎng)的不斷發(fā)展，人們對(duì)于體育信息的獲取更多的關(guān)注點(diǎn)在于體育文化傳播、體育娛樂(lè)、體育健身、體育精神、體育明星、體育傳奇色彩等方面的內(nèi)容上，這就要求我們的網(wǎng)絡(luò)媒體在信息選擇上需要注重這些信息的挖掘，信息的趣味性、可閱讀性更符合大眾的口味，所以帶有故事情節(jié)的各類(lèi)報(bào)道逐步占據(jù)了體育信息傳播的大多版面章節(jié)。體育信息娛樂(lè)化發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今媒體報(bào)道的主流趨勢(shì)。
    5、媒介之間的相互配合和資源共享成為當(dāng)今體育信息傳播的重要手段即便網(wǎng)絡(luò)媒體快速發(fā)展的今天，任何網(wǎng)站也不可能將所有的體育信息都能夠及時(shí)的采集到，這需要傳統(tǒng)報(bào)紙、電視臺(tái)及其他互聯(lián)網(wǎng)站的配合才能共同發(fā)展，所以在面對(duì)各種大型體育賽事時(shí)，這種媒體之間的相互協(xié)作就顯得尤為重要。根據(jù)一份報(bào)道，在北京奧運(yùn)會(huì)期間，xxx與新華社、北京電視臺(tái)及中央電視臺(tái)等國(guó)內(nèi)知名衛(wèi)星電視臺(tái)、廣播電臺(tái)及平面媒體構(gòu)建了一個(gè)專(zhuān)業(yè)的媒體聯(lián)盟；而新浪、網(wǎng)易等知名網(wǎng)站與路透社、法新社、美聯(lián)社等世界知名媒體開(kāi)展了廣泛的合作，為體育信息的攝取和報(bào)道編制了一個(gè)立體式的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟。這些短期聯(lián)盟一方面可以提升各個(gè)媒體的知名度，另外一方面也可以加速資源的整合，提高工作效率。
    二、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的發(fā)展趨勢(shì)
    互聯(lián)網(wǎng)的誕生改變了人們對(duì)于時(shí)間和地域的信息社區(qū)途徑，最大程度豐富了人們的信息來(lái)源，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，體育信息傳播的發(fā)展趨勢(shì)也必然追隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，具體主要有：首先，技術(shù)的發(fā)展必將影響到未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播。在北京奧運(yùn)會(huì)期間，火炬?zhèn)鬟f到達(dá)珠穆朗瑪峰，對(duì)于氣候和地理?xiàng)l件如此復(fù)雜的地區(qū)，媒體需要全程報(bào)道相關(guān)情況，這就對(duì)媒體掌握的通信技術(shù)提出了非常高的要求；另外，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的不斷增加，網(wǎng)站的訪問(wèn)量勢(shì)必會(huì)大幅度提升，而訪問(wèn)速度是成為影響大眾訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)站并提取信息的主要環(huán)節(jié)，所以通過(guò)各種技術(shù)手段的更新和發(fā)展，提升網(wǎng)站的訪問(wèn)速度也是體育信息傳播過(guò)程中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。其次，大眾對(duì)于體育信息的參與方式更加廣泛，參與程度更高。單一的媒體報(bào)道而沒(méi)有觀眾的關(guān)注和評(píng)價(jià)勢(shì)必對(duì)網(wǎng)站的生存和發(fā)展會(huì)帶來(lái)影響，在未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)體育信息傳播中，大眾對(duì)于體育信息的參與程度會(huì)更高更頻繁，這些參與一方面有文字性的評(píng)論，更多的時(shí)候會(huì)是一些圖片和視頻，這種互動(dòng)式的發(fā)展也會(huì)增加網(wǎng)站的點(diǎn)擊量，不單純?yōu)橛脩?hù)與網(wǎng)站之間的溝通搭建了一個(gè)平臺(tái)，更多的時(shí)候也為用戶(hù)之間的相互交流提供了便利的條件。再次，特色化發(fā)展勢(shì)必成為體育信息傳播的方向。對(duì)于任何一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)站而言，在體育信息傳播的過(guò)程中，必須具有自己的一些特點(diǎn)，只有在內(nèi)容和傳播方式上展現(xiàn)出自己的優(yōu)勢(shì)和特色，才能吸引更多的用戶(hù)來(lái)瀏覽網(wǎng)站，也只有這樣才為網(wǎng)站的發(fā)展和欄目的存在提供了發(fā)展的空間。最后，網(wǎng)站相互之間信息的爭(zhēng)奪勢(shì)必會(huì)提高體育信息傳播的質(zhì)量。伴隨著人們對(duì)于信息休閑娛樂(lè)要求的不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)之間的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)日益激烈，筆者認(rèn)為對(duì)于體育信息而言，單純的文字和圖片傳播已經(jīng)不能滿(mǎn)足人們對(duì)于信息的滿(mǎn)意程度，在今后相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間，體育信息通過(guò)視頻傳播必將影響到網(wǎng)站的發(fā)展。
    在體育突顯娛樂(lè)功能的同時(shí)，更多的體育信息需要我們借助媒體來(lái)傳播，而在眾多媒體傳播中，互聯(lián)網(wǎng)的傳播途徑無(wú)疑是最快最便捷的，網(wǎng)站的發(fā)展使自己擁有了更多的用戶(hù)，與此同時(shí)，也在最大程度的提升自己的訪問(wèn)量，提升網(wǎng)站的影響力，與此同時(shí)，我國(guó)素質(zhì)教育人才的發(fā)展戰(zhàn)略勢(shì)必會(huì)為網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的增加提供有利的保障，也為發(fā)展的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，當(dāng)然，在網(wǎng)絡(luò)體育信息傳播中我們看到了取得的眾多成就，但是在網(wǎng)站體育信息傳播中還存在許多問(wèn)題，這些問(wèn)題也需要我們進(jìn)一步研究和努力解決，為體育信息的傳播營(yíng)造一個(gè)良好的氛圍。
    智能制造論文篇六
    摘要：根據(jù)廣東智能制造發(fā)展的人才需求和工程用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，結(jié)合廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院電子信息技術(shù)的特色和優(yōu)勢(shì)，圍繞智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課程設(shè)置，實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系建設(shè)、實(shí)驗(yàn)保障等方面，探討如何構(gòu)建一個(gè)與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的，強(qiáng)應(yīng)用重創(chuàng)新的專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
    關(guān)鍵詞：智能制造；智能科學(xué)與技術(shù)；人工智能技術(shù)；機(jī)器人；實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)。
    智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)。具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱(chēng)。是信息技術(shù)和智能技術(shù)在裝備制造過(guò)程技術(shù)的深度融合與集成。加快推進(jìn)智能制造，是我國(guó)在全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革競(jìng)爭(zhēng)背景下出臺(tái)的《中國(guó)制造2025》的主攻方向。廣東省作為國(guó)內(nèi)制造大省和全球重要制造基地，也對(duì)接印發(fā)了《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》。針對(duì)廣東省制造業(yè)的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平的缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的問(wèn)題，大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)智能制造核心技術(shù)攻關(guān)和關(guān)鍵零部件研發(fā)，推進(jìn)制造過(guò)程智能化升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)“制造大省”向“制造強(qiáng)省”轉(zhuǎn)變。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，智能化升級(jí)改造需要國(guó)際領(lǐng)先水平人才的引進(jìn)和高等院校實(shí)戰(zhàn)型工程技術(shù)人才培養(yǎng)。我院智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)就是面向廣東智能產(chǎn)業(yè)的深度融合設(shè)置的。其專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)需要針對(duì)廣東省高端裝備、制造過(guò)程、工業(yè)產(chǎn)品智能化等領(lǐng)域的薄弱環(huán)節(jié)，以“機(jī)器智能”為方向，完善實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系、整合實(shí)驗(yàn)教學(xué)資源，開(kāi)設(shè)綜合性、創(chuàng)新性的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)。緊密聯(lián)系企業(yè)，針對(duì)智能制造關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。培養(yǎng)具有智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)、智能裝備的應(yīng)用與工程管理能力；能在智能裝備、智能機(jī)器人、智能家居等領(lǐng)域從事智能系統(tǒng)的是開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)、應(yīng)用于維護(hù)、運(yùn)營(yíng)與管理的“厚基礎(chǔ)、強(qiáng)應(yīng)用、能創(chuàng)新”的高素質(zhì)工程應(yīng)用型人才。
    1專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)思路。
    面向智能制造專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)，依據(jù)《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》中發(fā)展智能裝備與系統(tǒng)，工業(yè)產(chǎn)品、制造流程智能化升級(jí)改造的任務(wù)，從智能科學(xué)與技術(shù)知識(shí)體系中提取專(zhuān)業(yè)發(fā)展方向的課程，建立完善專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系。以“機(jī)器智能”為方向建設(shè)人工智能與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室為核心，以項(xiàng)目、科技競(jìng)賽、緊密對(duì)接企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新為手段，培養(yǎng)學(xué)生能夠運(yùn)用工程基礎(chǔ)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)設(shè)計(jì)工程實(shí)驗(yàn)，分析實(shí)際問(wèn)題的能力，培養(yǎng)學(xué)生查詢(xún)檢索資料文獻(xiàn)獲取知識(shí)的能力，培養(yǎng)學(xué)生能夠綜合運(yùn)用自然科學(xué)知識(shí)、專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)和技術(shù)手段設(shè)計(jì)系統(tǒng)和過(guò)程解決實(shí)際問(wèn)題的能力。通過(guò)科技競(jìng)賽等活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生在團(tuán)隊(duì)里具有工程組織管理能力、表達(dá)能力和人際交往能力。通過(guò)與企業(yè)的合作，掌握基本創(chuàng)新方法，并讓學(xué)生具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識(shí)，以培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和能力為重點(diǎn)。立足華軟學(xué)院電子系電子信息工程嵌入式專(zhuān)業(yè)、自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)、通信工程專(zhuān)業(yè)現(xiàn)有的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撐體系，優(yōu)化驗(yàn)教學(xué)資源配置，建設(shè)一個(gè)能夠與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的階梯形層次化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
    2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容。
    智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐平臺(tái)的建設(shè)要依據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的構(gòu)建，突出面向智能制造工程實(shí)踐為特色，按照學(xué)生的成長(zhǎng)需要，建立階段化、層次化、模塊化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。
    專(zhuān)業(yè)實(shí)踐課程體系建設(shè)。
    實(shí)踐教學(xué)體系建設(shè)。
    依據(jù)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐課程體系，構(gòu)建主要包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、電路基礎(chǔ)、信息與控制基礎(chǔ)、嵌入式技術(shù)、機(jī)器智能系統(tǒng)五大模塊開(kāi)展不同學(xué)習(xí)階段層次化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。主要包括基礎(chǔ)類(lèi)、專(zhuān)業(yè)實(shí)訓(xùn)類(lèi)、綜合創(chuàng)新類(lèi)。
    1）基礎(chǔ)類(lèi)實(shí)驗(yàn)注重開(kāi)設(shè)與課堂教學(xué)中基本理論相結(jié)合的精品實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，并逐步提升基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)課時(shí)的比例。從實(shí)踐中啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生牢固掌握基礎(chǔ)理論知識(shí)。除此之外，還要注重工作方法和學(xué)習(xí)方法的能力培養(yǎng)，如收集信息查找資料、制定工作計(jì)劃步驟、從基礎(chǔ)理論到解決實(shí)際問(wèn)題的思路以及獨(dú)立學(xué)習(xí)新技術(shù)的方法和評(píng)估工作結(jié)果的方法。培養(yǎng)學(xué)生厚實(shí)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和能力。
    2）專(zhuān)業(yè)實(shí)訓(xùn)類(lèi)實(shí)驗(yàn)主要以項(xiàng)目教學(xué)、案例教學(xué)、情景教學(xué)方式培養(yǎng)學(xué)生利用專(zhuān)業(yè)知識(shí)及方法獨(dú)立解決行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的任務(wù)和問(wèn)題并能夠評(píng)價(jià)結(jié)果的能力。如智能傳感應(yīng)用項(xiàng)目，人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，知識(shí)表示與推理項(xiàng)目，計(jì)算智能項(xiàng)目，專(zhuān)家系統(tǒng)，多智能體系統(tǒng)；機(jī)器人項(xiàng)目，如最小機(jī)電系統(tǒng)組成，如何完成對(duì)電機(jī)的控制；利用單軸或雙軸控制平臺(tái)實(shí)現(xiàn)基本搬運(yùn)裝配作業(yè)。
    3）綜合創(chuàng)新類(lèi)實(shí)驗(yàn)注重培養(yǎng)學(xué)生從理解問(wèn)題域開(kāi)始，獲取數(shù)據(jù)和知識(shí)、開(kāi)發(fā)原型智能系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)完整智能系統(tǒng)、評(píng)估并修訂智能系統(tǒng)、到整合和維護(hù)智能系統(tǒng)六個(gè)階段構(gòu)建智能系統(tǒng)。如開(kāi)展人工智能技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)加工、智能生產(chǎn)調(diào)度、智能工藝規(guī)劃、智能機(jī)器人、智能測(cè)量等；直角坐標(biāo)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)碼垛搬運(yùn)、多關(guān)節(jié)串聯(lián)機(jī)器人、弧焊機(jī)器人實(shí)訓(xùn)等。
    4）科技競(jìng)賽、與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，通過(guò)觀察記錄待智能化升級(jí)的工廠生產(chǎn)過(guò)程，發(fā)現(xiàn)定義問(wèn)題、提出假設(shè)、搜集證據(jù)檢驗(yàn)假設(shè)、發(fā)表結(jié)果、建構(gòu)理論等實(shí)驗(yàn)過(guò)程設(shè)計(jì)的能力。培養(yǎng)學(xué)生掌握基本創(chuàng)新的方法，團(tuán)隊(duì)協(xié)作管理能力、表達(dá)溝通能力等。如嵌入式設(shè)計(jì)大賽、機(jī)器人大賽等科技競(jìng)賽；以及針對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的嵌入式工業(yè)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)；針對(duì)原材料制造企業(yè)的集散控制、制造絳屑成應(yīng)用；針對(duì)裝備制造企業(yè)的敏捷制造、虛擬制造應(yīng)用；工業(yè)機(jī)器人在汽車(chē)、電子電氣、機(jī)械加工、船舶制造、食品加工、紡織制造、輕工家電、醫(yī)藥制造等行業(yè)的應(yīng)用。
    2實(shí)驗(yàn)教學(xué)保障。
    智能科學(xué)與技術(shù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)以人工智能與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室建設(shè)為核心，結(jié)合目前學(xué)院嵌入式系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、自動(dòng)控制實(shí)驗(yàn)室、傳感器技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、通信原理實(shí)驗(yàn)室資源，儀器設(shè)備共享共建的原則，系統(tǒng)化籌備購(gòu)置。人工智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主要針對(duì)智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和機(jī)器人應(yīng)用，基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)應(yīng)用包括人工智能技術(shù)在智能制造應(yīng)用和工業(yè)機(jī)器人仿真軟件abbrobotstudio?；凇疤剿髡摺睓C(jī)器人系統(tǒng)控制實(shí)訓(xùn)箱rino-mrz02（包含履帶機(jī)器人、雙輪自平衡機(jī)器人、5自由度機(jī)械臂、6自由度機(jī)械臂等）。
    智能制造論文篇七
    摘要：在我國(guó)建設(shè)“工業(yè)”的大背景下，新一次的工業(yè)革命正如火如荼的展開(kāi)。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀(jì)80年代第一次提出，就收到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)企業(yè)的廣泛重視。但是現(xiàn)階段工業(yè)界并沒(méi)有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對(duì)于智能制造內(nèi)部原理的研究并不透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造的發(fā)展趨勢(shì)把握不準(zhǔn)。本文立足于智能制造體系的本質(zhì)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外智能制造體系架構(gòu)的研究，提出了未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)該體系發(fā)展的趨勢(shì)。
    關(guān)鍵字：智能制造體系；整體架構(gòu)；功能特征；柔性化。
    1前言。
    智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說(shuō)是一個(gè)智能化的信息處理系統(tǒng)，對(duì)外操控機(jī)器人的動(dòng)作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開(kāi)放性的體系，原料、信息和能量都是開(kāi)放的。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。
    2智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀。
    智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析。
    智能制造體系是上世紀(jì)八十年代有先進(jìn)的工業(yè)化國(guó)家率先提出的，主要包含只能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分?？傮w來(lái)看，智能制造體系指的是應(yīng)用集成工程的思想，通過(guò)制造軟件專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器人視覺(jué)和控制等先進(jìn)技術(shù)，最終達(dá)到智能裝配生產(chǎn)線(xiàn)上的機(jī)器人能夠在人工不進(jìn)行干預(yù)的情況下完場(chǎng)生產(chǎn)任務(wù)。智能制造的目的是人的腦力活動(dòng)轉(zhuǎn)化為制造機(jī)器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎(chǔ)是智能化機(jī)器人，所必需的設(shè)備包括智能加工機(jī)床、工具和設(shè)備的智能化輸送平臺(tái)以及裝配設(shè)備等。
    智能制造體系國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
    智能制造在上世紀(jì)八十年代提出之后，在國(guó)際范圍內(nèi)形成了三個(gè)主要的研究中心，分別是美國(guó)、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機(jī)床，智能機(jī)床能夠完場(chǎng)熟練機(jī)械師操作普通機(jī)床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來(lái)的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進(jìn)而形成了一種開(kāi)放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個(gè)智能制造工廠，融合了人工智能技術(shù)的機(jī)器人同時(shí)具備視覺(jué)的觸覺(jué)功能。相對(duì)而言，我國(guó)在該領(lǐng)域的研究起步較晚，九十年代后才申請(qǐng)成立了第一個(gè)智能制造部級(jí)項(xiàng)目。在理論研究領(lǐng)域主要集中于智能制造基礎(chǔ)理論分析、智能化單元制造與控制、智能機(jī)器人的研發(fā)等。
    智能制造的應(yīng)用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動(dòng)化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學(xué)術(shù)界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應(yīng)用和推廣，同時(shí)近幾年關(guān)于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問(wèn)題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)沒(méi)有比較好的掌控。
    3智能制造體系架構(gòu)研究。
    智能制造體系整體架構(gòu)分析。
    智能制造論文篇八
    在電能表中，計(jì)量功能的實(shí)現(xiàn)是以eepr0m存儲(chǔ)的各類(lèi)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。應(yīng)保證出廠之后的電能表，其校表數(shù)據(jù)不變，并對(duì)其采取一定的寫(xiě)保護(hù)措施；同時(shí)，對(duì)于運(yùn)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)信息而言，為了防止其出現(xiàn)錯(cuò)誤的問(wèn)題發(fā)生，在其存儲(chǔ)的過(guò)程中應(yīng)該采用數(shù)據(jù)校驗(yàn)以及同一數(shù)據(jù)多重備份保護(hù)的措施。在對(duì)eepr0m存儲(chǔ)芯片的壽命進(jìn)行考慮的過(guò)程中，應(yīng)該按照100萬(wàn)次的寫(xiě)操作來(lái)進(jìn)行，同時(shí)，在對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)的過(guò)程中，還要合理的分配存儲(chǔ)芯片的各個(gè)單元。為了使其使用壽命得以延長(zhǎng)，在讀寫(xiě)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)的過(guò)程中，可以采取“數(shù)據(jù)輪轉(zhuǎn)池”等方式進(jìn)行；對(duì)于一些需要頻繁進(jìn)行改動(dòng)的數(shù)據(jù)，在其存儲(chǔ)的過(guò)程中，可以采取從理論上講讀寫(xiě)壽命具有無(wú)限次的fram，從而使電能表在整個(gè)使用的過(guò)程中，避免由于頻繁的讀寫(xiě)而引起的數(shù)據(jù)保存不準(zhǔn)確并對(duì)其存儲(chǔ)壽命產(chǎn)生不利影響。
    4.2時(shí)鐘數(shù)據(jù)的安全防護(hù)。
    電能表分時(shí)計(jì)費(fèi)功能的實(shí)現(xiàn)，是需要在時(shí)鐘的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，并且，其也是電能表的核心參數(shù)。智能電能表一般采用的是硬件時(shí)鐘，這是為了適應(yīng)用電場(chǎng)所復(fù)雜多變的環(huán)境而采取的一項(xiàng)措施，通常情況下，晶體內(nèi)置的工業(yè)級(jí)時(shí)鐘芯片是智能電能表的一大選擇，其不僅能夠?qū)崿F(xiàn)溫度的自動(dòng)補(bǔ)償，一般情況下，在0℃~+50℃的范圍內(nèi)，時(shí)鐘的誤差不會(huì)高于45ppm，每天的誤差也就是日誤差也不會(huì)大于0.35s；在-40℃~+80℃的范圍內(nèi)，其時(shí)鐘的誤差是不會(huì)超過(guò)5ppm的，日誤差也不會(huì)大于0.45s。而且，在停電的情況下，這種芯片能夠通過(guò)電池供電來(lái)對(duì)時(shí)鐘的溫度進(jìn)行自動(dòng)的'補(bǔ)償。
    4.3使用保密性能更高的加密算法。
    在對(duì)智能電能表的信息進(jìn)行安全防護(hù)的過(guò)程中，一個(gè)最為基本的安全技術(shù)就是數(shù)據(jù)加密技術(shù)，同時(shí)，其也是保證信息安全的關(guān)鍵。在對(duì)信息進(jìn)行存儲(chǔ)與傳輸之前，數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠通過(guò)各種方式將被保護(hù)的信息轉(zhuǎn)換成密文，即使在傳輸?shù)倪^(guò)程中，信息會(huì)通過(guò)非法手段被一些不法分子獲取，但是，由于其已經(jīng)被轉(zhuǎn)換成密文，因此，這些信息仍然不能夠被其真正地了解，這對(duì)于信息安全的防護(hù)有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。利用該方法對(duì)信息安全進(jìn)行防護(hù)，其所采用的密碼算法以及密鑰的長(zhǎng)度能夠?qū)ζ浔Ｃ苄援a(chǎn)生直接性的影響。加密算法也就是用于加密與解密的一種數(shù)學(xué)函數(shù)，為了使得信息的安全得以保證，現(xiàn)行的密碼算法不僅是包括了公鑰密碼、序列密碼、散列函數(shù)等，而且還能夠提供抗抵賴(lài)、供鑒別、完整性等各項(xiàng)服務(wù)。目前，在對(duì)電能表信息安全進(jìn)行防護(hù)的過(guò)程中，主要采用的方法為具有公開(kāi)算法性質(zhì)的3des或者是des算法，此類(lèi)算法比較容易受到dpa技術(shù)的攻擊，因此，使用sm1算法以及其他保密性能更高的加密算法具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
    4.4密文與線(xiàn)路保護(hù)配合使用。
    在電能表中，需要保護(hù)的信息數(shù)據(jù)的量是比較多的，而由于esam中對(duì)于信息存儲(chǔ)的空間是十分有限的，因此，在eeprom中會(huì)存有一部分的信息。但是，由于其對(duì)于編程開(kāi)關(guān)以及密碼的驗(yàn)證等方面缺乏較高的防護(hù)能力，而且需要通過(guò)人工操作的方式進(jìn)行。針對(duì)該種情況，采用密文與線(xiàn)路保護(hù)配合使用的措施十分重要。在通信的過(guò)程中，對(duì)線(xiàn)路進(jìn)行一定的保護(hù)能夠防止信息被獲取與篡改，而且通過(guò)加密的方式，能夠使信息數(shù)據(jù)的安全得以保證。
    4.5安全認(rèn)證。
    在進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的交換與傳輸之前，需要在經(jīng)過(guò)雙方身份的驗(yàn)證之后才可以進(jìn)行。在實(shí)際驗(yàn)證的過(guò)程中，為了保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的安全性，密鑰僅僅是對(duì)相關(guān)的運(yùn)算進(jìn)行了一定的參與，并不會(huì)進(jìn)行傳輸。在對(duì)加密進(jìn)行相關(guān)的運(yùn)算過(guò)程中，所使用到的密碼也是隨機(jī)的，這樣就能夠在很大程度上避免信息被竊取，提高電能表信息的安全性。
    5結(jié)語(yǔ)。
    信息安全性是智能電能表能夠正常工作的基礎(chǔ)與前提。智能電能表在運(yùn)行的過(guò)程中，如果不采取相關(guān)的措施，信息就很有可能被非法分子竊取并對(duì)其進(jìn)行一定的篡改，因此，必須明確智能電能表的基本工作原理及其結(jié)構(gòu)框架，并采取有效的安全防護(hù)技術(shù)措施，這對(duì)于提高智能電能表信息的安全性具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
    作者：劉媛媛單位：國(guó)網(wǎng)寧夏電力公司固原供電公司。
    智能制造論文篇九
    對(duì)某一任務(wù)的加工可以有多條加工工藝路線(xiàn)完成，而由于設(shè)備性能的不同導(dǎo)致任何一條生產(chǎn)加工工藝路線(xiàn)所需要的總生產(chǎn)成本也是有所不同的，所以，可以理解每條加工工藝路線(xiàn)就分別擁有不同量值的信息素，與這些加工工藝路線(xiàn)對(duì)每一種加工任務(wù)的吸引強(qiáng)度分別相對(duì)應(yīng)。如果在某條工藝路線(xiàn)上不具備加工某類(lèi)生產(chǎn)任務(wù)的話(huà)，則設(shè)置該條工藝路線(xiàn)上的信息素值為0，以防比該條工藝路線(xiàn)再吸引此類(lèi)加工任務(wù)而使完工時(shí)間等性能指標(biāo)受到一定程度的影響。然而，由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線(xiàn)可以完成即有的任務(wù)的加工。所以，為了模仿螞蟻覓食的探路過(guò)程，并與加工過(guò)程中的真實(shí)情況相吻合，首先設(shè)置所有能夠加工某類(lèi)生產(chǎn)任務(wù)的工藝路線(xiàn)上的信息.
    當(dāng)某條加工工藝路線(xiàn)中所擁有的某設(shè)備的可利用時(shí)間小于該設(shè)備能夠加工的某種工件的對(duì)應(yīng)某一加工工序所需工時(shí)的時(shí)候，自動(dòng)置該條加工工藝路線(xiàn)的信息素為零。另外，當(dāng)某個(gè)設(shè)備的可利用時(shí)間為零時(shí)，該資源涉及到的所有加工工藝路線(xiàn)的信息素為零。
    然而，在實(shí)際生產(chǎn)中存在大量隨機(jī)事件，如新任務(wù)插入、訂單的取消、交貨期變動(dòng)、機(jī)器故障等。為此，針對(duì)這些隨機(jī)事件需要?jiǎng)討B(tài)的協(xié)調(diào)來(lái)合理的進(jìn)行任務(wù)的分配。由于篇幅問(wèn)題，本文主要從新任務(wù)加入這種情況來(lái)具體研究基于信息素的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法。有關(guān)設(shè)備故障、交貨期變更等動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)問(wèn)題將在后續(xù)的工作中展開(kāi)研究。
    2.2新任務(wù)到達(dá)時(shí)的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)
    新任務(wù)所涉及的范圍較大，可以指種類(lèi)不同的加工工件的集合，這里為了簡(jiǎn)單描述基于信息素的任務(wù)分配的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)過(guò)程，假設(shè)新任務(wù)中僅包含一種類(lèi)型工件的加工任務(wù)(多種類(lèi)型的任務(wù)也可依此類(lèi)推)。這里只有新任務(wù)的加工工藝特征信息。
    具體動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法步驟如下：
    1)首先為新任務(wù)每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機(jī)床。因?yàn)樵谝粋€(gè)制造單元或者車(chē)間內(nèi)部具有某種加工工藝能力的機(jī)床往往不比一臺(tái)，也就是在機(jī)床設(shè)備之間具有可選擇性或者可替代性，所以新任務(wù)的每一道加工工序通?？蓪?duì)應(yīng)多個(gè)機(jī)床可供選擇。
    2)將之前生產(chǎn)任務(wù)選擇工藝路線(xiàn)時(shí)在每臺(tái)可替代機(jī)床上遺留的信息素量各自相加，可由式(5)計(jì)算所得。
    由式(5)所計(jì)算出的信息素值大小的差異正體現(xiàn)各個(gè)加工機(jī)床在加工某種加工工藝特征時(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的能力的強(qiáng)弱。在此條件下運(yùn)行基于信息素的工藝路徑選擇算法，將新任務(wù)中每個(gè)工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機(jī)床，選中每個(gè)設(shè)備的概率可由式(6)計(jì)算所得。
    3)更新機(jī)床所擁有的信息素的值。
    4)為新任務(wù)中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機(jī)床，直至新任務(wù)的所有加工工藝特征都選擇所對(duì)應(yīng)能力的機(jī)床為止。
    5)對(duì)新任務(wù)的每道加工工藝特征在各可用機(jī)床上的加工數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將承擔(dān)工件任務(wù)較多的機(jī)床自組織成一個(gè)主虛擬制造單元，將承擔(dān)工件任務(wù)數(shù)量較少的機(jī)床自組織成多個(gè)或一個(gè)副虛擬制造單元。
    6)主、副虛擬制造單元在完成新任務(wù)加工后自動(dòng)解散并恢復(fù)到之前所屬的單元狀態(tài)。
    3結(jié)語(yǔ)
    受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發(fā)，本文提出了基于信息素的制造系統(tǒng)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法。在該算法中，利用信息素量的大小來(lái)反映機(jī)床對(duì)加工任務(wù)的吸引力，通過(guò)獎(jiǎng)懲機(jī)制，使其表征加工路線(xiàn)(資源)的優(yōu)劣。實(shí)例結(jié)果表明，通過(guò)該算法既實(shí)現(xiàn)了加工成本的相對(duì)較優(yōu)化，又實(shí)現(xiàn)了制造系統(tǒng)中各設(shè)備的均衡利用，并對(duì)制造系統(tǒng)內(nèi)外部環(huán)境變化具有良好的自適應(yīng)性，為解決實(shí)際生產(chǎn)任務(wù)分配問(wèn)題提供了一種實(shí)際可行的新思路。
    智能制造論文篇十
    “一些地方式地推進(jìn)‘機(jī)器換人’，認(rèn)為這就是智能制造，這是一種片面化簡(jiǎn)單化的理解。”
    全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)電子學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會(huì)議大會(huì)發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢(shì)和核心內(nèi)容。同時(shí)，智能制造也是我國(guó)加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)工業(yè)向中高端邁進(jìn)、建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國(guó)制造2025》，明確提出智能制造是今后我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯(cuò)。
    在徐曉蘭委員看來(lái)，機(jī)器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡(jiǎn)單、繁重、危險(xiǎn)工序中的人工；服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂(lè)等領(lǐng)域解決專(zhuān)業(yè)人員不足等難題?？偟膩?lái)說(shuō)，智能制造或機(jī)器人并未對(duì)社會(huì)就業(yè)率帶來(lái)較大影響。
    與此同時(shí)，機(jī)器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機(jī)器人是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開(kāi)大量專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動(dòng)力。例如，新一代工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、教育娛樂(lè)機(jī)器人等產(chǎn)品的國(guó)內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我?guó)實(shí)施“走出去”戰(zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品，也將是我國(guó)制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進(jìn)的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國(guó)只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來(lái)的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強(qiáng)國(guó)行列。
    徐曉蘭委員提出了幾點(diǎn)措施建議：一是正確認(rèn)識(shí)智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對(duì)前瞻性和顛覆性技術(shù)的研究，要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對(duì)制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進(jìn)《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略的實(shí)施。
    二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，針對(duì)不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對(duì)性的政策。
    三是打造制造業(yè)強(qiáng)國(guó)要標(biāo)準(zhǔn)先行。加快推進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，形成以標(biāo)準(zhǔn)帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標(biāo)準(zhǔn)的良好發(fā)展格局。
    四是加強(qiáng)智能制造人才體系建設(shè)。建立智能制造人才庫(kù)，健全一線(xiàn)科研、技術(shù)人員激勵(lì)機(jī)制。推進(jìn)分類(lèi)側(cè)重培養(yǎng)，從科學(xué)研究、技術(shù)攻關(guān)、工程應(yīng)用等方面培養(yǎng)各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。
    智能制造論文篇十一
    全面從嚴(yán)治黨是黨的十八大以來(lái)黨中央作出的重大戰(zhàn)略部署“四個(gè)綜合”戰(zhàn)略布局的重要組成部分。黨的全面建設(shè)是黨的全面建設(shè)的基礎(chǔ)，關(guān)鍵在于嚴(yán)格，關(guān)鍵在于執(zhí)政。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
    摘要：智能制造專(zhuān)業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)融合.在有限學(xué)時(shí)內(nèi),完成眾多專(zhuān)業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對(duì)性的服務(wù)于綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過(guò)綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)的共用能力.
    關(guān)鍵詞：智能制造;專(zhuān)業(yè)課程;綜合訓(xùn)練。
    近年來(lái),在工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025的時(shí)代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專(zhuān)業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),為高校設(shè)立專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時(shí)數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí),成為當(dāng)前培養(yǎng)計(jì)劃制定工作的一大難題.
    對(duì)此,筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),針對(duì)智能制造專(zhuān)業(yè)特點(diǎn),提出了專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時(shí),最大程度地提高學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的理解能力.
    當(dāng)前,我國(guó)本科專(zhuān)業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對(duì)機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時(shí)數(shù)限制,在實(shí)際操作過(guò)程中很難使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識(shí).
    對(duì)此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問(wèn)題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時(shí),要有意識(shí)的偏重于綜合實(shí)踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過(guò)時(shí)間教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對(duì)所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會(huì)貫通.
    2.1機(jī)械類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程。
    機(jī)械學(xué)科為所有制造類(lèi)專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識(shí)依然為制造類(lèi)專(zhuān)業(yè)的根本.此類(lèi)專(zhuān)業(yè)課主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)和液壓與氣壓傳動(dòng)等課程.針對(duì)新專(zhuān)業(yè)提出的新要求,此類(lèi)課程在制定教學(xué)大綱時(shí),著重強(qiáng)調(diào)對(duì)基本傳動(dòng)結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)原理及應(yīng)用的講解,弱化對(duì)復(fù)雜理論知識(shí)的學(xué)習(xí)（如球面漸開(kāi)線(xiàn)等知識(shí)點(diǎn),當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時(shí)學(xué)生對(duì)智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識(shí).
    2.2控制類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程。
    機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類(lèi)專(zhuān)業(yè)中“機(jī)電分離”的問(wèn)題較為突出.對(duì)此,在開(kāi)展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動(dòng)、控制原理等課程教學(xué)時(shí),課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識(shí)點(diǎn),與機(jī)械類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程高度結(jié)合.同時(shí),弱化對(duì)模擬電路等知識(shí)的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識(shí)對(duì)使用者來(lái)說(shuō)已經(jīng)并不重要.
    2.3信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程。
    計(jì)算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類(lèi)學(xué)科在智能制造類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類(lèi)學(xué)科主要為各類(lèi)程序語(yǔ)言與算法的學(xué)習(xí).以往此類(lèi)課程的學(xué)習(xí)基本為簡(jiǎn)單的上級(jí)操作,缺乏對(duì)實(shí)際設(shè)備的編程控制.對(duì)此,在制定教學(xué)大綱時(shí),加強(qiáng)了對(duì)實(shí)際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).
    脫離綜合性的實(shí)踐教學(xué),各學(xué)科的知識(shí)難以做到互融.結(jié)合學(xué)?，F(xiàn)有資源,對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)后,對(duì)其開(kāi)展選題內(nèi)容豐富的實(shí)踐教學(xué),考查學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)交叉運(yùn)用的能力.例如車(chē)間智能物流生產(chǎn)線(xiàn)的實(shí)踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實(shí)驗(yàn)室中物流線(xiàn)、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計(jì)與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫(xiě)等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實(shí)際的能力.
    通過(guò)合理設(shè)置專(zhuān)業(yè)課程及針對(duì)性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實(shí)踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專(zhuān)業(yè)學(xué)生對(duì)各學(xué)科知識(shí)的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.
    參考文獻(xiàn)。
    此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對(duì)不知道怎么寫(xiě)智能和制造和相關(guān)和本科和專(zhuān)業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開(kāi)題報(bào)告范文和文獻(xiàn)綜述及職稱(chēng)論文的作為參考文獻(xiàn)資料.
    21世紀(jì)以來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人們開(kāi)始走向智能化的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及各種各樣的智能設(shè)備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來(lái)越有效率，也對(duì)制造企業(yè)做出了很大貢獻(xiàn)。
    縱觀當(dāng)今社會(huì)，智能制造技術(shù)無(wú)疑是世界制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術(shù)，是指在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)智能化的感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過(guò)程、制造過(guò)程和制造裝備智能化，是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過(guò)程技術(shù)的深度融合與集成。接下來(lái)，我們談?wù)勎覈?guó)的智能制造技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問(wèn)題。
    一．我國(guó)智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。
    我國(guó)對(duì)的研究開(kāi)始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得了一些成果，而進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)的十年當(dāng)中智能制造在我國(guó)迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國(guó)已取得了一批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長(zhǎng)期制約我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長(zhǎng)期嚴(yán)重依賴(lài)并影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機(jī)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程技術(shù)研究中心、國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長(zhǎng)期從事相關(guān)技術(shù)研究開(kāi)發(fā)工作的高技術(shù)人才。
    隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國(guó)智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線(xiàn)為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實(shí)現(xiàn)了突破。
    二．我國(guó)智能制造技術(shù)存在的問(wèn)題。
    近年來(lái)，我國(guó)智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國(guó)智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問(wèn)題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。
    智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對(duì)不足，對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。
    金融危機(jī)以來(lái)，工業(yè)化發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。盡管我國(guó)也一直重視智能制造的發(fā)展，及時(shí)發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線(xiàn)圖還不清晰，國(guó)家層面對(duì)智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。
    3.高端制造裝備對(duì)外依存度較高。
    目前我國(guó)智能裝備難以滿(mǎn)足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國(guó)90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車(chē)制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動(dòng)化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴(lài)進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測(cè)量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對(duì)外依賴(lài)度高。
    4.關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴(lài)進(jìn)口。
    構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過(guò)程智能化的重要基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵零部件主要依賴(lài)進(jìn)口，如新型傳感器等感知和在線(xiàn)分析技術(shù)、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高性能液壓件與氣動(dòng)原件、高速精密軸承、大功率變頻技術(shù)、特種執(zhí)行機(jī)構(gòu)等。許多重要裝備和制造過(guò)程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)與核心制造技術(shù)，如精密工作母機(jī)設(shè)計(jì)制造基礎(chǔ)技術(shù)、百萬(wàn)噸乙烯等大型石化的設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝包等均未現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術(shù)嚴(yán)重依賴(lài)進(jìn)口。
    綜上所述，我國(guó)的智能制造技術(shù)還存在著一些問(wèn)題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉?lái)解決，我們更應(yīng)該著重于思路的創(chuàng)新性，與國(guó)際化接軌。目前，世界各國(guó)都對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了各種研究，未來(lái)智能制造技術(shù)也會(huì)不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術(shù)已經(jīng)嶄露頭角，未來(lái)智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用也會(huì)貫穿制造業(yè)全過(guò)程，世界范圍內(nèi)智能制造國(guó)家戰(zhàn)略將會(huì)空前高漲，這對(duì)我國(guó)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一項(xiàng)挑戰(zhàn)也是巨大的動(dòng)力。
    摘要：智能制造已經(jīng)成為中國(guó)制造業(yè)的主攻方向.面向機(jī)械制造企業(yè)提出五級(jí)智能制造能力成熟度模型,從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的量化測(cè)評(píng),從而為企業(yè)客觀診斷自身實(shí)施智能制造的能力提供理論和方法支持.
    關(guān)鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級(jí);評(píng)價(jià)指標(biāo);模糊綜合評(píng)判。
    abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.
    1概述。
    目前,全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局正在發(fā)生重大調(diào)整,新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國(guó)和美國(guó)相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略[1].與此同時(shí),一些發(fā)展中國(guó)家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工,承接發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)及資本轉(zhuǎn)移.中國(guó)制造業(yè)面臨發(fā)達(dá)國(guó)家和其他發(fā)展中國(guó)家“雙向擠壓”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn),化挑戰(zhàn)為轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)遇.為此,中國(guó)政府提出了《中國(guó)制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術(shù)和制造技術(shù)融合發(fā)展的主攻方向[2].
    然而,目前國(guó)內(nèi)外對(duì)智能制造的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí).以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達(dá)國(guó)家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國(guó)大多數(shù)機(jī)械制造企業(yè)在人員素質(zhì)、自動(dòng)化水平、管理水平等方面與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢(shì)下,國(guó)內(nèi)機(jī)械制造企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)施智能制造應(yīng)先對(duì)自身的技術(shù)、管理水平進(jìn)行綜合診斷,然后結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況實(shí)施智能制造,并逐步實(shí)現(xiàn)完善.本文采用《中國(guó)機(jī)械工程技術(shù)路線(xiàn)圖》中對(duì)智能制造的定義,認(rèn)為智能制造是研究制造活動(dòng)中的信息感知與分析、知識(shí)表達(dá)與學(xué)習(xí)、智能決策與執(zhí)行的一門(mén)綜合交叉技術(shù)[3].相應(yīng)地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進(jìn)的路徑.
    制造成熟度等級(jí)的概念最早由美國(guó)提出并用于軍用領(lǐng)域,后推廣應(yīng)用至民用領(lǐng)域來(lái)管控技術(shù)及風(fēng)險(xiǎn)[4].目前,國(guó)內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)已經(jīng)開(kāi)展了相關(guān)探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評(píng)價(jià)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn),從“制造維”和“智能維”對(duì)河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進(jìn)行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個(gè)維度綜合考慮智能制造的關(guān)鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項(xiàng)能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級(jí)的確定方法;中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主導(dǎo)研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書(shū)》,盡管為企業(yè)評(píng)價(jià)其智能制造綜合水平提供了可參考的指導(dǎo)框架,但其在機(jī)械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗(yàn)證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機(jī)械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級(jí)模型及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.
    3智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
    廣義的制造過(guò)程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動(dòng)集合,包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售、服務(wù)等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過(guò)程的各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)在相應(yīng)基礎(chǔ)資源（涉及人、財(cái)、物等）的支撐下應(yīng)當(dāng)是充分集成和聯(lián)動(dòng)的.相應(yīng)地,在企業(yè)業(yè)務(wù)集成與聯(lián)動(dòng)過(guò)程中,需要充分利用信息技術(shù),強(qiáng)化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面來(lái)綜合評(píng)價(jià)企業(yè)的智能制造能力成熟度.進(jìn)一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行：首先在問(wèn)卷設(shè)計(jì)中盡可能全面地列舉相關(guān)影響因子,然后深入不同機(jī)械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認(rèn)各能力域的影響因子,對(duì)于累計(jì)認(rèn)同度達(dá)到80%以上的因子即認(rèn)為是關(guān)鍵因子[9],進(jìn)而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.
    建立智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目的是為具體企業(yè)量化測(cè)評(píng)智能制造實(shí)施能力提供指導(dǎo)依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術(shù)與方法,本文利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評(píng)價(jià)指標(biāo)難以全部進(jìn)行量化計(jì)算評(píng)價(jià).針對(duì)難以量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以采用百分制打分,進(jìn)而采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià);對(duì)于能夠量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo),同樣可以采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià),從而真實(shí)反映評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相對(duì)重要性程度.
    評(píng)估過(guò)程如圖2所示,主要分兩階段進(jìn)行,階段一主要利用層次分析法獲取指標(biāo)體系中同層同類(lèi)指標(biāo)的權(quán)重;階段二主要結(jié)合階段一確定的指標(biāo)權(quán)重,利用模糊綜合評(píng)判對(duì)智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評(píng)判,進(jìn)而確定智能制造能力成熟度級(jí)別,評(píng)估過(guò)程的具體實(shí)施細(xì)節(jié)可以參考文獻(xiàn)[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級(jí)別分為5級(jí),所以利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法輸出的結(jié)果limcm進(jìn)行智能制造能力成熟度級(jí)別（gimcm）判定的準(zhǔn)則為：
    5結(jié)束語(yǔ)。
    面向機(jī)械制造企業(yè),提出了五級(jí)智能制造能力成熟度模型,并從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面出發(fā)構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的客觀、量化測(cè)評(píng).未來(lái)將進(jìn)一步細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行機(jī)械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評(píng)價(jià)方法研究.
    參考文獻(xiàn)：
    [3]中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì).中國(guó)機(jī)械工程技術(shù)路線(xiàn)圖[m].北京：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社,2011.
    [9]白翱.離散生產(chǎn)車(chē)間中u-制造運(yùn)行環(huán)境構(gòu)建、信息提取及其服務(wù)方法[d].杭州：浙江大學(xué),2011.
    智能制造論文篇十二
    我國(guó)工業(yè)正顯現(xiàn)積極信號(hào)。國(guó)家_日前的工業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，今年1月至10月，我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)，增速比前三季度加快個(gè)百分點(diǎn)。其中，10月份利潤(rùn)增長(zhǎng)，比9月份快個(gè)百分點(diǎn)。
    在信息為王的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期，數(shù)據(jù)所到之處必然會(huì)觸發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與變革。誰(shuí)利用“大數(shù)據(jù)”的思維，誰(shuí)就能贏得主動(dòng)，贏得先機(jī)，占領(lǐng)發(fā)展的制高點(diǎn)。大數(shù)據(jù)就是打開(kāi)未來(lái)通道的最權(quán)威與最科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的聚核，所迸發(fā)出來(lái)的價(jià)值或?qū)⒓せ钊f(wàn)億產(chǎn)值。
    iiot推動(dòng)全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型
    機(jī)器人自動(dòng)化市場(chǎng)越來(lái)越大
    隨著勞動(dòng)力成本上漲，工業(yè)機(jī)器人也迎來(lái)了順勢(shì)發(fā)展的良機(jī)。不過(guò)以往看到生產(chǎn)車(chē)間的機(jī)器人大多是獨(dú)臂俠，而未來(lái)機(jī)器人的發(fā)展將會(huì)根據(jù)專(zhuān)業(yè)化研發(fā)出分工明確的機(jī)器人，并且與3d打印、工業(yè)vr等充分結(jié)合，形成相互協(xié)作、共同分享的智能制造新模式。
    目前，中國(guó)正在進(jìn)行《 中國(guó)制造2025 》，新形勢(shì)下工業(yè)領(lǐng)域勢(shì)必會(huì)采取一系列動(dòng)作。相關(guān)研究報(bào)告顯示，2015年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)，其中以六軸多關(guān)節(jié)機(jī)器人為最，占總體銷(xiāo)量的。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將會(huì)維持30%以上的高增長(zhǎng)率。當(dāng)然這離不開(kāi)現(xiàn)在的傳統(tǒng)工業(yè)所處的轉(zhuǎn)型階段需要智能技術(shù)的力量加以推動(dòng)，由此衍生巨大的需求空間。又加之如今的消費(fèi)機(jī)器人有下行趨勢(shì)，有商家紛紛瞄準(zhǔn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)，里應(yīng)外合對(duì)手遇“冷”，種種條件都適于其發(fā)展。
    面對(duì)工業(yè)機(jī)器人四大家族瑞士的abb、德國(guó)的庫(kù)卡、日本的發(fā)那科和安川電機(jī)來(lái)說(shuō)，中國(guó)企業(yè)若想突出重圍還得靠先進(jìn)的技術(shù)來(lái)填補(bǔ)自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的空缺。尤其是汽車(chē)及電子行業(yè)。隨著自動(dòng)化水平不斷提高，機(jī)器人的自動(dòng)化市場(chǎng)也越來(lái)越大。
    現(xiàn)在所謂的工業(yè)機(jī)器人實(shí)際上是一個(gè)manipulator，就是一個(gè)工業(yè)機(jī)械臂，沒(méi)有手，更無(wú)關(guān)乎智慧。而要想在中國(guó)市場(chǎng)占據(jù)一席之地，則必須發(fā)展心靈手巧的雙臂機(jī)器人和多臂機(jī)器人。那么怎樣的機(jī)器人才算得上心靈手巧？最簡(jiǎn)單的就是雙臂機(jī)器人，就像人一樣工作，但是作為一個(gè)智能機(jī)器人來(lái)講，可以仿造動(dòng)物界的多臂多足。包括全工位的雙臂機(jī)器人，一個(gè)機(jī)器人可以做八個(gè)工位的工作，是不是有種八爪魚(yú)的既視感呢。
    智能制造論文篇十三
    智能制造是21世紀(jì)的熱門(mén)話(huà)題，它以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)自動(dòng)化和智能化的手段提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在探索智能制造的道路中，我獲得了許多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我對(duì)智能制造的心得體會(huì)。
    首先，智能制造帶來(lái)了生產(chǎn)效率的顯著提升。在過(guò)去，傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式往往需要大量的人力和時(shí)間來(lái)完成，而現(xiàn)在，智能設(shè)備和自動(dòng)化系統(tǒng)的引入極大地提高了生產(chǎn)效率。比如，智能機(jī)器人可以在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)完成之前需要數(shù)天才能完成的任務(wù)。此外，智能制造還能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能監(jiān)控和優(yōu)化，通過(guò)實(shí)時(shí)收集和分析數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)和解決潛在的問(wèn)題，從而有效避免了生產(chǎn)中的延誤和故障，提高了整體的生產(chǎn)效率。
    其次，智能制造帶來(lái)了產(chǎn)品質(zhì)量的全面提升。在傳統(tǒng)制造過(guò)程中，由于人為操作的不確定性和疏忽，產(chǎn)品質(zhì)量往往難以保證。而智能制造通過(guò)高精度的傳感器和自動(dòng)化控制系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)整，從而有效地避免了人為因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響。例如，智能制造可以監(jiān)測(cè)設(shè)備的工作狀態(tài)和性能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)故障，確保產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化和一致性。此外，通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的預(yù)測(cè)和改進(jìn)，進(jìn)一步提升產(chǎn)品的品質(zhì)水平。
    再次，智能制造推動(dòng)了生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在傳統(tǒng)生產(chǎn)模式中，往往需要依靠人力來(lái)進(jìn)行機(jī)械重復(fù)性勞動(dòng)，勞動(dòng)生產(chǎn)率有限，生產(chǎn)成本也比較高。而智能制造的引入，使得生產(chǎn)模式發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變。智能機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備的使用，不僅能夠提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還能夠減少生產(chǎn)成本和勞動(dòng)強(qiáng)度，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)占有率。此外，智能制造還帶動(dòng)了新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如人工智能、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了強(qiáng)有力的支撐。
    最后，智能制造對(duì)人力資源的需求也提出了新的挑戰(zhàn)。智能制造的不斷發(fā)展和普及，需要越來(lái)越多的高技能、高素質(zhì)的工作人員來(lái)進(jìn)行研發(fā)、設(shè)計(jì)和維護(hù)。與此同時(shí)，智能制造的崛起也將導(dǎo)致一些低技能、低素質(zhì)的人力資源流失，這對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型和轉(zhuǎn)型是一大挑戰(zhàn)。因此，我們應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)教育培訓(xùn)的重視，培養(yǎng)更多的技術(shù)人才，提高勞動(dòng)者的綜合素質(zhì)，以適應(yīng)智能制造時(shí)代的發(fā)展需求。
    總之，智能制造是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，它為生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì)量的改進(jìn)、生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和人力資源的需求提出了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。通過(guò)我對(duì)智能制造的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻地認(rèn)識(shí)到了智能制造的重要性和潛力，也為我未來(lái)的工作和學(xué)習(xí)提供了許多有益的借鑒和啟示。我相信，在智能制造的引領(lǐng)下，我們的社會(huì)將迎來(lái)更加繁榮和進(jìn)步的未來(lái)。
    智能制造論文篇十四
    智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。
    “十二五”發(fā)展目標(biāo)
    總體目標(biāo)：經(jīng)過(guò)10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術(shù)水平邁入國(guó)際先進(jìn)行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿(mǎn)足國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域和國(guó)防建設(shè)的需求。
    到2015年：
    ——產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售收入超過(guò)10000億元，年均增長(zhǎng)率超過(guò)25%，工業(yè)增加值率達(dá)到35%。智能制造裝備滿(mǎn)足國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域需求。
    ——重點(diǎn)領(lǐng)域取得突破。傳感器、自動(dòng)控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、伺服和執(zhí)行部件為代表的智能裝置實(shí)現(xiàn)突破并達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，重大成套裝備及生產(chǎn)線(xiàn)系統(tǒng)集成水平大幅度提升。
    ——組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。培育若干具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的大型企業(yè)集團(tuán)，打造一批“專(zhuān)、精、特、新”的專(zhuān)業(yè)化企業(yè)，建設(shè)一批特色鮮明、優(yōu)勢(shì)突出的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。
    ——?jiǎng)?chuàng)新能力顯著提升?；窘ǔ赏晟频漠a(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，骨干企業(yè)研究開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷(xiāo)售收入的比重超過(guò)5%。培養(yǎng)一大批知識(shí)復(fù)合型、具有國(guó)際視野的領(lǐng)軍人才。
    到2020年：
    ——將我國(guó)智能制造裝備產(chǎn)業(yè)培育成為具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售收入超過(guò)30000億元，實(shí)現(xiàn)裝備的智能化及制造過(guò)程的自動(dòng)化，使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品技術(shù)水平和質(zhì)量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。
    發(fā)展概況發(fā)展內(nèi)容
    根據(jù)《中國(guó)智能制造裝備行業(yè)價(jià)值鏈與市場(chǎng)前瞻分析報(bào)告》[1] 分析，重點(diǎn)推進(jìn)高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備，自動(dòng)化成套生產(chǎn)線(xiàn)，智能控制系統(tǒng)，精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備，關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件，智能專(zhuān)用裝備的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、智能化、精密化、綠色化，帶動(dòng)工業(yè)整體技術(shù)水平的提升。
    例如，在精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備領(lǐng)域，要針對(duì)生物、節(jié)能環(huán)保、石油化工等產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，重點(diǎn)發(fā)展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學(xué)性能等精密儀器儀表和科學(xué)儀器及環(huán)境、安全和國(guó)防特種檢測(cè)儀器。
    在關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件領(lǐng)域，要重點(diǎn)發(fā)展高參數(shù)、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動(dòng)/密封元件、齒輪傳動(dòng)裝置及大型、精密、復(fù)雜、長(zhǎng)壽命模具等。
    在智能專(zhuān)用裝備領(lǐng)域，要重點(diǎn)發(fā)展新一代大型電力和電網(wǎng)裝備，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，全斷面掘進(jìn)機(jī)、快速集成柔性施工裝備等智能化大型施工機(jī)械，以及大型先進(jìn)高效智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械等。
    智能制造裝備是具有感知、決策、執(zhí)行功能的各類(lèi)制造裝備的統(tǒng)稱(chēng)。作為高端裝備制造業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向和信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn)，大力培育和發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)對(duì)于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的智能化和綠色化發(fā)展具有重要意義。
    “十二五”期間，智能制造裝備將面向國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展的需求，以實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程智能化為目標(biāo)，以突破九大關(guān)鍵智能基礎(chǔ)共性技術(shù)為支撐，以推進(jìn)八項(xiàng)智能測(cè)控裝置與部件的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化為核心，以提升八類(lèi)重大智能制造裝備集成創(chuàng)新能力為重點(diǎn)，促進(jìn)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)六大重點(diǎn)領(lǐng)域的示范應(yīng)用推廣。經(jīng)過(guò)5～10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術(shù)水平邁入國(guó)際先進(jìn)行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿(mǎn)足國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域和國(guó)防建設(shè)的需求。具體是：
    一、九大關(guān)鍵智能基礎(chǔ)共性技術(shù)
    1.新型傳感技術(shù)——高傳感靈敏度、精度、可靠性和環(huán)境適應(yīng)性的傳感技術(shù)，采用新原理、新材料、新工藝的傳感技術(shù)（如量子測(cè)量、納米聚合物傳感、光纖傳感等），微弱傳感信號(hào)提取與處理技術(shù)。 2.模塊化、嵌入式控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)——不同結(jié)構(gòu)的模塊化硬件設(shè)計(jì)技術(shù)，微內(nèi)核操作系統(tǒng)和開(kāi)放式系統(tǒng)軟件技術(shù)、組態(tài)語(yǔ)言和人機(jī)界面技術(shù)，以及實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一編程環(huán)境的工程軟件平臺(tái)技術(shù)。
    3.先進(jìn)控制與優(yōu)化技術(shù)——工業(yè)過(guò)程多層次性能評(píng)估技術(shù)、基于海量數(shù)據(jù)的建模技術(shù)、大規(guī)模高性能多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)，大型復(fù)雜裝備系統(tǒng)仿真技術(shù)，高階導(dǎo)數(shù)連續(xù)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、電子傳動(dòng)等精密運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)。
    4.系統(tǒng)協(xié)同技術(shù)——大型制造工程項(xiàng)目復(fù)雜自動(dòng)化系統(tǒng)整體方案設(shè)計(jì)技術(shù)以及安裝調(diào)試技術(shù)，統(tǒng)一操作界面和工程工具的設(shè)計(jì)技術(shù)，統(tǒng)一事件序列和報(bào)警處理技術(shù)，一體化資產(chǎn)管理技術(shù)。
    5.故障診斷與健康維護(hù)技術(shù)——在線(xiàn)或遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷、自愈合調(diào)控與損傷智能識(shí)別以及健康維護(hù)技術(shù)，重大裝備的壽命測(cè)試和剩余壽命預(yù)測(cè)技術(shù)，可靠性與壽命評(píng)估技術(shù)。
    6.高可靠實(shí)時(shí)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)——嵌入式互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，高可靠無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建技術(shù)，工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)和異構(gòu)通信網(wǎng)絡(luò)間信息無(wú)縫交換技術(shù)。
    7.功能安全技術(shù)——智能裝備硬件、軟件的功能安全分析、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證技術(shù)及方法，建立功能安全驗(yàn)證的測(cè)試平臺(tái)，研究自動(dòng)化控制系統(tǒng)整體功能安全評(píng)估技術(shù)。 8.特種工藝與精密制造技術(shù)——多維精密加工工藝，精密成型工藝，焊接、粘接、燒結(jié)等特殊連接工藝，微機(jī)電系統(tǒng)（mems）技術(shù)，精確可控?zé)崽幚砑夹g(shù)，精密鍛造技術(shù)等。
    9.識(shí)別技術(shù)——低成本、低功耗rfid芯片設(shè)計(jì)制造技術(shù)，超高頻和微波天線(xiàn)設(shè)計(jì)技術(shù)，低溫?zé)釅悍庋b技術(shù)，超高頻rfid核心模塊設(shè)計(jì)制造技術(shù)，基于深度三位圖像識(shí)別技術(shù)，物體缺陷識(shí)別技術(shù)。
    二、八項(xiàng)核心智能測(cè)控裝置與部件
    1.新型傳感器及其系統(tǒng)——新原理、新效應(yīng)傳感器，新材料傳感器，微型化、智能化、低功耗傳感器，集成化傳感器（如單傳感器陣列集成和多傳感器集成）和無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)。
    2.智能控制系統(tǒng)——現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)分散型控制系統(tǒng)（fcs）、大規(guī)模聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、高端可編程控制系統(tǒng)（plc）、面向裝備的嵌入式控制系統(tǒng)、功能安全監(jiān)控系統(tǒng)。
    3.智能儀表——智能化溫度、壓力、流量、物位、熱量、工業(yè)在線(xiàn)分析儀表、智能變頻電動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)、智能閥門(mén)定位器和高可靠執(zhí)行器。
    4.精密儀器——在線(xiàn)質(zhì)譜/激光氣體/紫外光譜/紫外熒光/近紅外光譜分析系統(tǒng)、板材加工智能板形儀、高速自動(dòng)化超聲無(wú)損探傷檢測(cè)儀、特種環(huán)境下蠕變疲勞性能檢測(cè)設(shè)備等產(chǎn)品。 5.工業(yè)機(jī)器人與專(zhuān)用機(jī)器人——焊接、涂裝、搬運(yùn)、裝配等工業(yè)機(jī)器人及安防、危險(xiǎn)作業(yè)、救援等專(zhuān)用機(jī)器人。
    6.精密傳動(dòng)裝置——高速精密重載軸承，高速精密齒輪傳動(dòng)裝置，高速精密鏈傳動(dòng)裝置，高精度高可靠性制動(dòng)裝置，諧波減速器，大型電液動(dòng)力換檔變速器，高速、高剛度、大功率電主軸，直線(xiàn)電機(jī)、絲杠、導(dǎo)軌。
    7.伺服控制機(jī)構(gòu)——高性能變頻調(diào)速裝置、數(shù)位伺服控制系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)分布式伺服系統(tǒng)等產(chǎn)品，提升重點(diǎn)領(lǐng)域電氣傳動(dòng)和執(zhí)行的自動(dòng)化水平，提高運(yùn)行穩(wěn)定性。
    8.液氣密元件及系統(tǒng)——高壓大流量液壓元件和液壓系統(tǒng)、高轉(zhuǎn)速大功率液力偶合器調(diào)速裝置、智能潤(rùn)滑系統(tǒng)、智能化閥島、智能定位氣動(dòng)執(zhí)行系統(tǒng)、高性能密封裝置。
    三、
    八類(lèi)重大智能制造成套裝備
    1.石油石化智能成套設(shè)備——集成開(kāi)發(fā)具有在線(xiàn)檢測(cè)、優(yōu)化控制、功能安全等功能的百萬(wàn)噸級(jí)大型乙烯和千萬(wàn)噸級(jí)大型煉油裝置、多聯(lián)產(chǎn)煤化工裝備、合成橡膠及塑料生產(chǎn)裝置。
    2.冶金智能成套設(shè)備——集成開(kāi)發(fā)具有特種參數(shù)在線(xiàn)檢測(cè)、自適應(yīng)控制、高精度運(yùn)動(dòng)控制等功能的金屬冶煉、短流程連鑄連軋、精整等成套裝備。 3.智能化成形和加工成套設(shè)備——集成開(kāi)發(fā)基于機(jī)器人的自動(dòng)化成形、加工、裝配生產(chǎn)線(xiàn)及具有加工工藝參數(shù)自動(dòng)檢測(cè)、控制、優(yōu)化功能的大型復(fù)合材料構(gòu)件成形加工生產(chǎn)線(xiàn)。
    4.自動(dòng)化物流成套設(shè)備——集成開(kāi)發(fā)基于計(jì)算智能與生產(chǎn)物流分層遞階設(shè)計(jì)、具有網(wǎng)絡(luò)智能監(jiān)控、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、高效敏捷的智能制造物流設(shè)備。
    5.建材制造成套設(shè)備——集成開(kāi)發(fā)具有物料自動(dòng)配送、設(shè)備狀態(tài)遠(yuǎn)程跟蹤和能耗優(yōu)化控制功能的水泥成套設(shè)備、高端特種玻璃成套設(shè)備。
    6.智能化食品制造生產(chǎn)線(xiàn)——集成開(kāi)發(fā)具有在線(xiàn)成分檢測(cè)、質(zhì)量溯源、機(jī)電光液一體化控制等功能的食品加工成套裝備。
    7.智能化紡織成套裝備——集成開(kāi)發(fā)具有卷繞張力控制、半制品的單位重量、染化料的濃度、色差等物理、化學(xué)參數(shù)的檢測(cè)儀器與控制設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)配送和過(guò)程控制的化纖、紡紗、織造、染整、制成品等加工成套裝備。
    8.智能化印刷裝備——集成開(kāi)發(fā)具有墨色預(yù)置遙控、自動(dòng)套準(zhǔn)、在線(xiàn)檢測(cè)、閉環(huán)自動(dòng)跟蹤調(diào)節(jié)等功能的數(shù)字化高速多色單張和卷筒料平版、凹版、柔版印刷裝備、數(shù)字噴墨印刷設(shè)備、計(jì)算機(jī)直接制版設(shè)備（ctp）及高速多功能智能化印后加工裝備。
    四、六大重點(diǎn)應(yīng)用示范推廣領(lǐng)域 1.電力領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在百萬(wàn)千瓦級(jí)火電機(jī)組中實(shí)現(xiàn)燃燒優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)功能，在百萬(wàn)千瓦級(jí)核電站實(shí)現(xiàn)安全控制和特種測(cè)量功能，在重型燃?xì)廨啓C(jī)中實(shí)現(xiàn)快速啟停和復(fù)合控制功能，3mw以上風(fēng)電機(jī)組的主控功能，變槳控制功能，太陽(yáng)能熱電站實(shí)現(xiàn)追日控制功能，在智能電網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)用電管理、用戶(hù)互動(dòng)、電能質(zhì)量改進(jìn)、設(shè)備智能維護(hù)功能。
    2.節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在固體廢棄物智能化分選裝備、智能化除塵裝備、污水處理裝備上推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各種再生原料的高效智能化分選、除塵設(shè)備和污水處理裝備的自動(dòng)調(diào)節(jié)與高效、穩(wěn)定，在地?zé)岚l(fā)電裝備中實(shí)現(xiàn)地?zé)岣咝Оl(fā)電建模與控制功能。
    3.農(nóng)業(yè)裝備領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在大型拖拉機(jī)及聯(lián)合整地、精密播種、精密施肥、精準(zhǔn)植保等配套機(jī)具成套機(jī)組，谷物、棉花、油菜、甘蔗等聯(lián)合收獲機(jī)械，水稻高速插秧機(jī)等種植機(jī)械裝備上的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)故障及作業(yè)性能的實(shí)時(shí)診斷、檢測(cè)和控制，實(shí)現(xiàn)作業(yè)過(guò)程的智能控制和管理。
    4.資源開(kāi)采領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在煤炭綜采設(shè)備、礦山機(jī)械上應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)綜采工作面設(shè)備信息與環(huán)境信息的集成監(jiān)控、安全環(huán)境預(yù)警、精確人員定位等功能，在天然氣長(zhǎng)距離集輸設(shè)備中實(shí)現(xiàn)全線(xiàn)數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控、運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化、管道泄漏檢測(cè)定位、站場(chǎng)無(wú)人操作或無(wú)人值守以及中心遠(yuǎn)程遙控功能，在油田設(shè)備中實(shí)現(xiàn)井口關(guān)鍵參數(shù)檢測(cè)、數(shù)據(jù)處理及集中監(jiān)測(cè)功能。 5.國(guó)防軍工領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)專(zhuān)用機(jī)器人、精密儀器儀表、新型傳感器、智能工控機(jī)在航天、航空、艦船、兵器等國(guó)防軍工領(lǐng)域的應(yīng)用。
    6.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在挖掘機(jī)、盾構(gòu)機(jī)、起重機(jī)、裝載機(jī)、叉車(chē)、混凝土機(jī)械等施工裝備上應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程定位、監(jiān)測(cè)、診斷、管理等智能功能，在機(jī)場(chǎng)和碼頭建設(shè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)行李和貨物的自動(dòng)裝卸、輸送、分揀、存取全過(guò)程的智能控制和管理，集裝箱裝卸的無(wú)人操作與數(shù)字化管理。（工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司）
    智能制造論文篇十五
    本文評(píng)述了智能制造技術(shù)與智能制造系統(tǒng)，指出了智能制造確系21世紀(jì)的制造技術(shù)，分析了智能制造在發(fā)展中的問(wèn)題，提出我國(guó)智能制造的近期研究重點(diǎn)應(yīng)為其關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)。
    根據(jù)國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的工作基礎(chǔ)和國(guó)家的需要，以及imt＆ims研究與開(kāi)發(fā)工作的特點(diǎn)，我們認(rèn)為近期的研究點(diǎn)應(yīng)該放在imt＆ims的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)上，它主要包括以下內(nèi)容：
    3.1智能制造系統(tǒng)理論基礎(chǔ)與設(shè)計(jì)技術(shù)ims的概念正式提出至今僅二三年時(shí)間。作為制造工程中的一個(gè)全新的概念，ims理論基礎(chǔ)與體系尚未完全形成。它的精確內(nèi)涵和設(shè)計(jì)技術(shù)亟待進(jìn)一步研究，具體研究?jī)?nèi)容應(yīng)包括：
    3.1.2開(kāi)發(fā)環(huán)境與設(shè)計(jì)方法學(xué)ims的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)方法將有別于現(xiàn)有任何制造系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，因?yàn)閕ms是面向整個(gè)制造過(guò)程的系統(tǒng)和各個(gè)環(huán)節(jié)的“智能化”的因此。有必要研究ims的設(shè)計(jì)策略和開(kāi)發(fā)環(huán)境(包括開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)工具等)必須強(qiáng)調(diào)ims設(shè)計(jì)過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化和通用化。
    3.1.3評(píng)價(jià)技術(shù)研究制造過(guò)程中的設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)、生產(chǎn)評(píng)價(jià)、材料評(píng)價(jià)、管理評(píng)價(jià)、市場(chǎng)評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)、報(bào)價(jià)評(píng)價(jià)和功能評(píng)價(jià)等問(wèn)題。
    3.2制造智能理論及處理技術(shù)現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)作為一個(gè)有機(jī)整體不僅是指各制造環(huán)節(jié)之間存在的技術(shù)型聯(lián)系，而且還表現(xiàn)在人類(lèi)專(zhuān)家的制造智能的統(tǒng)一體特性方面。制造智能理論及處理技術(shù)就是要研究整個(gè)制造環(huán)境中的各種智能源的開(kāi)發(fā)、描述、集成、共享與處理，最后生成智能機(jī)器的智能活動(dòng)，具體研究?jī)?nèi)容包括：3.2.1制造環(huán)境的描述與建模研究描述制造環(huán)境的一致性概念體系、制造過(guò)程建模，影響制造過(guò)程的多因素分析與不確定性處理。
    3.2.3智能活動(dòng)的生成與融合研究智能活動(dòng)的生成策略，智能活動(dòng)的機(jī)器化技術(shù)。3.3智能制造單元技術(shù)的集成近10年來(lái)，人工智能在制造領(lǐng)域中的應(yīng)用研究取得較大進(jìn)展，建立了一些智能制造單元技術(shù)。為了應(yīng)用于實(shí)際制造過(guò)程和面向21世紀(jì)制造工業(yè)，這些單元技術(shù)除了需要進(jìn)一步完善與發(fā)展外，更重要的是研究如何集成這些單元技術(shù)。
    3.3.1并行智能設(shè)計(jì)并行工程方法學(xué)這一概念是1986年由美國(guó)國(guó)防部定義，并首先應(yīng)用于美國(guó)軍事武器系統(tǒng)開(kāi)發(fā)計(jì)剞doscals的。.為了制造過(guò)程的設(shè)計(jì)階段能有效地模仿由來(lái)自各環(huán)節(jié)制造專(zhuān)家組成的專(zhuān)家組(expeitteam)的智能行為，集成和共享各環(huán)節(jié)與各方面的制造智能，并行地開(kāi)展產(chǎn)品環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)工作，必須研究并行智能設(shè)計(jì)的支撐環(huán)境、產(chǎn)品描述的統(tǒng)一模型、設(shè)計(jì)智能交互和并行智能設(shè)計(jì)方法學(xué)。
    3.3.2生產(chǎn)過(guò)程的智能調(diào)度、規(guī)劃、仿真與優(yōu)化現(xiàn)代生產(chǎn)過(guò)程要面臨多信息源、多因素、多對(duì)象的及時(shí)處理問(wèn)題，生產(chǎn)過(guò)程的調(diào)度與規(guī)劃中的智能決策問(wèn)題的研究是迫在眉睫的。仿真與優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)和過(guò)程評(píng)估的有效途徑。目前，更強(qiáng)調(diào)對(duì)設(shè)計(jì)、制造、裝配、使用、維修等過(guò)程的優(yōu)化與動(dòng)態(tài)仿真。3.3產(chǎn)品質(zhì)量信息的智能處理系統(tǒng)研究整個(gè)制造過(guò)程的“全質(zhì)量(totalquality)模型和建立相應(yīng)的質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)，研究質(zhì)量狀態(tài)的智能決策和質(zhì)量過(guò)程的智能控制。3.3.4制造過(guò)程與系統(tǒng)的智能監(jiān)視、診斷、補(bǔ)償與控制研究面向在強(qiáng)干擾、多因素條件下監(jiān)視與診斷模型，研究制造過(guò)程的動(dòng)態(tài)辨識(shí)與自適應(yīng)技術(shù)。
    3.3.5生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)管理的智能決策系統(tǒng)研究多因素、多目標(biāo)智能決策模型，研究生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)跟蹤技術(shù)，研究產(chǎn)品市場(chǎng)評(píng)估與預(yù)測(cè)模型。
    3.4知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)與信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是制造過(guò)程的系統(tǒng)與各環(huán)節(jié)“集成智能化”的支撐，在imt＆ims研究中占有重要地位。
    3.4.1分布式異構(gòu)聯(lián)想知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)研究知識(shí)庫(kù)異構(gòu)、知識(shí)庫(kù)分布式策略與維修、知識(shí)庫(kù)聯(lián)想和分布數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。
    3.4.2信息控制與網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)研究ims中各種信息的交換接el、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、系統(tǒng)操作控制策略。
    3.5智能機(jī)器的設(shè)計(jì)智能機(jī)器是ims中模仿人類(lèi)專(zhuān)家智能活動(dòng)的工具之一，是新一代的制造工具，因而，研究智能機(jī)器的設(shè)計(jì)方法及其相關(guān)技術(shù)將有劃時(shí)代的意義。
    3.5.1機(jī)器人智能技術(shù)智能機(jī)器人將在ims中占有重要的地位，主要體現(xiàn)在機(jī)器的視覺(jué)和機(jī)器^控制兩個(gè)方面。有必要研究智能機(jī)器眼(視覺(jué))、信息感知與智能傳感器、智能機(jī)器手(控制)和智能機(jī)器的自適應(yīng)定位與夾具設(shè)計(jì)等技術(shù)。
    3.5.2機(jī)器自學(xué)習(xí)與自維護(hù)技術(shù)研究智能機(jī)器的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型，系統(tǒng)誤差的自動(dòng)恢復(fù)與維護(hù)技術(shù)。
    3.5.3智能制造單元機(jī)的設(shè)計(jì)與制造研究智能制造單元機(jī)的結(jié)構(gòu)組成與設(shè)計(jì)方法、新型材料的應(yīng)用技術(shù)。
    3.6制造中人的因素ims的宗旨之一就是減輕人類(lèi)制造專(zhuān)家的艱苦的腦力勞動(dòng)負(fù)擔(dān)，因此。與腦力勞動(dòng)有密切聯(lián)系的制造中人的因素理應(yīng)受到充分的重視，研究?jī)?nèi)容包括：
    3.6.1人一系統(tǒng)柔性交互技術(shù)研究人一系統(tǒng)柔性、聯(lián)想、容錯(cuò)交互模型以及交互環(huán)境。36.2未來(lái)制造環(huán)境的設(shè)計(jì)研究人在未來(lái)制造環(huán)境中的地位和作用以及未來(lái)舒適、友好的制造環(huán)境的設(shè)計(jì)。
    3.6.3人才培養(yǎng)與教學(xué)系統(tǒng)研究面向imt＆ims的^才培養(yǎng)計(jì)劃。研制教學(xué)示范系統(tǒng)。
    智能制造論文篇十六
    隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)應(yīng)用等新一輪信息技術(shù)的發(fā)展，全球化工業(yè)革命開(kāi)始提上日程，工業(yè)轉(zhuǎn)型開(kāi)始進(jìn)入實(shí)質(zhì)階段。在中國(guó)，智能制造、中國(guó)制造2025等戰(zhàn)略的相繼出臺(tái)，表明國(guó)家開(kāi)始積極行動(dòng)起來(lái)，把握新一輪工發(fā)展機(jī)遇實(shí)現(xiàn)工業(yè)化轉(zhuǎn)型。智能工廠作為工業(yè)智能化發(fā)展的重要實(shí)踐模式，已經(jīng)引發(fā)行業(yè)的廣泛關(guān)注。到底什么是智能工廠？智能工廠的核心架構(gòu)是怎樣的？能為企業(yè)的轉(zhuǎn)型提供哪些支撐？這都是企業(yè)比較關(guān)心的話(huà)題。
    本文以三一重工18號(hào)工廠為例,分析智能工廠的主要特點(diǎn)還有其智能化的框架。
    1 數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造
    1.1 數(shù)字化工廠
    對(duì)于數(shù)字化工廠，德國(guó)工程師協(xié)會(huì)的定義是：數(shù)字化工廠（df）是由數(shù)字化模型、方法和工具構(gòu)成的綜合網(wǎng)絡(luò)，包含仿真和3d/虛擬現(xiàn)實(shí)可視化，通過(guò)連續(xù)的沒(méi)有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字化工廠集成了產(chǎn)品、過(guò)程和工廠模型數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)先進(jìn)的可視化、仿真和文檔管理，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過(guò)程所涉及的質(zhì)量和動(dòng)態(tài)性能：
    智能工廠
    智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù)，提高生產(chǎn)過(guò)程可控性、減少生產(chǎn)線(xiàn)人工干預(yù)，以及合理計(jì)劃排程。同時(shí)，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
    圖2
    智能制造
    智能工廠是在數(shù)字化工廠基礎(chǔ)上的升級(jí)版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統(tǒng)在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過(guò)人與智能機(jī)器的合作，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代技術(shù)專(zhuān)家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng)。它把制造自動(dòng)化擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。
    智能制造系統(tǒng)不只是“人工智能系統(tǒng)，而是人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，是混合智能。系統(tǒng)可獨(dú)立承擔(dān)分析、判斷、決策等任務(wù)，突出人在制造系統(tǒng)中的核心地位，同時(shí)在智能機(jī)器配合下，更好發(fā)揮人的潛能。機(jī)器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本質(zhì)是人機(jī)一體化。
    國(guó)內(nèi)很多企業(yè)都在炒作智能制造，但是絕大多數(shù)企業(yè)還處在部分使用應(yīng)用軟件的階段，少數(shù)企業(yè)也只是實(shí)現(xiàn)了信息集成，也就是可以達(dá)到數(shù)字化工廠的水平；極少數(shù)企業(yè)，能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)的有效交互，也就是達(dá)到智能工廠的水平[1]。
    圖3 2 從大廠房到智能工廠
    在全球科技革命的大背景下，工程機(jī)械行業(yè)作為多品種、中批量、按訂單生產(chǎn)的離散型技能密集型產(chǎn)業(yè)，要想向高端制造發(fā)展，必須依靠信息化建立先進(jìn)的制造和管理系統(tǒng)[2]。
    18號(hào)廠房是三一重工總裝車(chē)間，有混凝土機(jī)械、路面機(jī)械、港口機(jī)械等多條裝配線(xiàn)，是工程機(jī)械領(lǐng)域內(nèi)頗負(fù)盛名的智能工廠。
    在18號(hào)廠房，廠區(qū)旁邊有兩塊電視屏幕，它們是一線(xiàn)工人的“老師”——不熟悉裝配作業(yè)的工人，通過(guò)電子屏幕里的數(shù)字仿真和三維作業(yè)指導(dǎo)，可以學(xué)習(xí)和了解整個(gè)裝配工藝[3]。三一重工的三維作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)模式，成為了著名3d技術(shù)開(kāi)發(fā)公司達(dá)索的全球最佳案例。
    廠房更像是一個(gè)大型計(jì)算系統(tǒng)加上傳統(tǒng)的操作工具、大型生產(chǎn)設(shè)備的智慧體，每一次生產(chǎn)過(guò)程、每一次質(zhì)量檢測(cè)、每一個(gè)工人勞動(dòng)量都記錄在案。裝配區(qū)、高精機(jī)加區(qū)、結(jié)構(gòu)件區(qū)、立庫(kù)區(qū)等幾大主要功能區(qū)域都是智能化、數(shù)字化模式的產(chǎn)物[4]。
    當(dāng)有班組需要物料時(shí)，裝配線(xiàn)上的物料員就會(huì)報(bào)單給立體倉(cāng)庫(kù)，配送系統(tǒng)會(huì)根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開(kāi)啟堆高機(jī)，將容器自動(dòng)輸送到立體庫(kù)出庫(kù)端液壓臺(tái)上。此時(shí)，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車(chē)自動(dòng)行駛至液壓臺(tái)取貨[5]。取完貨后，采用激光引導(dǎo)的agv小車(chē)，將根據(jù)運(yùn)行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝的高反光性反射板的激光定位標(biāo)志，計(jì)算出車(chē)輛當(dāng)前的位置以及運(yùn)動(dòng)的方向，從而將物料運(yùn)送至指定工位。像這樣的agv小車(chē)，在三一重工18號(hào)廠房有15臺(tái)。
    智能背后的生產(chǎn)模式進(jìn)化
    2013年8月，三一重工集團(tuán)啟動(dòng)新一輪制造變革。在大會(huì)上，三一重工董事長(zhǎng)梁穩(wěn)根這樣描繪三一重工制造體系的藍(lán)圖：“所有結(jié)構(gòu)件和產(chǎn)品都在很精益的空間范圍內(nèi)制造，車(chē)間內(nèi)只有機(jī)器人和少量作業(yè)員工在忙碌，裝配線(xiàn)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)，物流成本大幅降低，制造現(xiàn)場(chǎng)基本沒(méi)有存貨。”
    制造模式的生產(chǎn)方式分散且獨(dú)立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成產(chǎn)品的生產(chǎn)制造，這使得生產(chǎn)效率低下的同時(shí)，生產(chǎn)成本還居高不下。因此三一重工開(kāi)始借助信息化，在生產(chǎn)車(chē)間導(dǎo)入自動(dòng)化制造模式?！安考ぷ髦行膷u”就是這樣一個(gè)嘗試。
    所謂“部件島”，即單元化生產(chǎn)，將每一類(lèi)部件從生產(chǎn)到下線(xiàn)所有工藝集中在一個(gè)區(qū)域內(nèi)，猶如在一個(gè)獨(dú)立的“島嶼”內(nèi)完成全部生產(chǎn)，故稱(chēng)為部件島，將裝配行業(yè)中“島”的概念引入到結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)中，這是三一重工重機(jī)制造人員的首創(chuàng)。
    3 三一重工:智能工廠實(shí)踐
    三一重工18號(hào)廠房是亞洲最大的智能化制造車(chē)間，有混凝土機(jī)械、路面機(jī)械、港口機(jī)械等多條裝配線(xiàn)，是三一重工總裝車(chē)間。2008年開(kāi)始籌建，2012年全面投產(chǎn)，總面積約十萬(wàn)平方米。從2012年開(kāi)始，以三一18號(hào)廠房為應(yīng)用基礎(chǔ)，由三一重工、湖大海捷、華工制造、華中科大等單位聯(lián)合申報(bào)的“工程機(jī)械產(chǎn)品加工數(shù)字化車(chē)間系統(tǒng)的研制與應(yīng)用示范項(xiàng)目”.經(jīng)過(guò)3年精心建設(shè)，目前，三一已建成車(chē)間智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和刀具管理系統(tǒng)、公共制造資源定位與物料跟蹤管理系統(tǒng)、計(jì)劃、物流、質(zhì)量管控系統(tǒng)、生產(chǎn)控制中心（pcc）中央控制系統(tǒng)等智能系統(tǒng)，完成了國(guó)家批復(fù)的項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容[6]。
    圖4 同時(shí)，三一還與其他單位共同研發(fā)了智能上下料機(jī)械手、基于dnc系統(tǒng)的車(chē)間設(shè)備智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、智能化立體倉(cāng)庫(kù)與agv運(yùn)輸軟硬件系統(tǒng)、基于rfid設(shè)備及無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)的物料和資源跟蹤定位系統(tǒng)、高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)（aps）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（mes）、物流執(zhí)行系統(tǒng)（les）、在線(xiàn)質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)（spc）、生產(chǎn)控制中心管理決策系統(tǒng)等關(guān)鍵核心智能裝置，實(shí)現(xiàn)了對(duì)制造資源跟蹤、生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控，計(jì)劃、物流、質(zhì)量集成化管控下的均衡化混流生產(chǎn)，智能化功能和系統(tǒng)性能指標(biāo)達(dá)到國(guó)家批復(fù)要求[7]。
    3.1 智能加工中心與生產(chǎn)線(xiàn)
    3.1.1 智能化加工設(shè)備
    到了管理設(shè)備上，相對(duì)而言，管理設(shè)備要容易很多。3.1.2
    智能刀具管理
    在實(shí)際加工中，有多種因素會(huì)對(duì)加工刀具產(chǎn)生影響，首先是加工工件本身的因素，如加工工件材質(zhì)、結(jié)構(gòu)型式、工件剛度等對(duì)刀具使用效果影響較大。其次是加工工裝，定位基準(zhǔn)、壓緊方式、結(jié)構(gòu)型式以及工裝剛度等都會(huì)影響刀具使用效果。再次加工工藝方案，如加工順序、切削三要素（切深、進(jìn)給、切削速度）對(duì)刀具使用效果影響更大。最后是加工機(jī)床，設(shè)備的切削功率、設(shè)備的剛度、設(shè)備的結(jié)構(gòu)型式、切削冷卻介質(zhì)對(duì)加工刀具發(fā)揮效率也有很大影響[8]。
    dnc
    dnc是計(jì)算機(jī)與具有數(shù)控裝置的機(jī)床群使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)組成的分布在車(chē)間中的數(shù)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)就像一個(gè)統(tǒng)一的整體，系統(tǒng)對(duì)多種通用的物理和邏輯資源整合，可以動(dòng)態(tài)的分配數(shù)控加工任務(wù)給任一加工設(shè)備，是提高設(shè)備利用率，降低生產(chǎn)成本[9]。
    圖5
    3.2.1 智能化立體倉(cāng)庫(kù)
    立體倉(cāng)庫(kù)后臺(tái)運(yùn)作的自動(dòng)化配送系統(tǒng)由華中科大與三一聯(lián)合研制，通過(guò)這套系統(tǒng)，三一打造了批量下架、波次分揀，單臺(tái)單工位配送模式，實(shí)現(xiàn)了從頂層計(jì)劃至底層配送執(zhí)行的全業(yè)務(wù)貫通，大大提高了配送效率及準(zhǔn)確率，準(zhǔn)時(shí)配送率超95%。
    三一智能化立體倉(cāng)庫(kù)總投資6000多萬(wàn)元, 分南北兩個(gè)庫(kù)，由地下自動(dòng)輸送設(shè)備連成一個(gè)整體，總占地面積9000平方米，倉(cāng)庫(kù)容量大概是16000個(gè)貨位。從南邊倉(cāng)庫(kù)可以看到，這個(gè)庫(kù)區(qū)有幾千種物料，主要是泵車(chē)、拖泵、車(chē)載泵物料，能支持每月數(shù)千臺(tái)產(chǎn)品的生產(chǎn)量。
    智能化立體倉(cāng)庫(kù)的核心是agv智能小車(chē)，當(dāng)有班組需要物料時(shí)，裝配線(xiàn)上的物料員就會(huì)報(bào)單給立體倉(cāng)庫(kù)，配送系統(tǒng)會(huì)根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開(kāi)啟堆高機(jī)，將容器自動(dòng)輸送到立體庫(kù)出庫(kù)端液壓臺(tái)上。此時(shí)，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車(chē)自動(dòng)行駛至液壓臺(tái)取貨。取完貨后，由于agv小車(chē)采用激光引導(dǎo)，小車(chē)上安裝有可旋轉(zhuǎn)的激光掃描器，在運(yùn)行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝有高反光性反射板的激光定位標(biāo)志，agv依靠激光掃描器發(fā)射激光束，然后接受由四周定位標(biāo)志反射回的激光束，車(chē)載計(jì)算機(jī)計(jì)算出車(chē)輛當(dāng)前的位置以及運(yùn)動(dòng)的方向，通過(guò)和內(nèi)置的數(shù)字地圖進(jìn)行對(duì)比來(lái)校正方位，從而將物料運(yùn)送至指定工位。像這樣的agv小車(chē)，在三一18號(hào)廠房有15臺(tái)。在18號(hào)廠房南北智能化立體倉(cāng)庫(kù)，不僅有這樣的agv自動(dòng)小車(chē)，其后臺(tái)配送也是自動(dòng)化系統(tǒng)完成的。
    圖6
    3.2.3 公共資源定位系統(tǒng)
    智能化生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程控制
    3.3.
    1高級(jí)計(jì)劃排程
    執(zhí)行過(guò)程調(diào)度
    系統(tǒng)除了通過(guò)各種方式如短信、郵件向管理者傳遞生產(chǎn)信息外，其設(shè)置在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的mes終端機(jī)，給一線(xiàn)工人生產(chǎn)制造帶來(lái)了極大的便利。
    目前，三一在質(zhì)檢信息化方面，通過(guò)gsp、mes、csm及qis的整合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)涵蓋供應(yīng)商送貨、零件制造、整機(jī)裝配、售后服務(wù)等全生命周期的質(zhì)檢電子化，并實(shí)現(xiàn)了spc分析、質(zhì)量追溯等功能。
    三一自動(dòng)化立體倉(cāng)儲(chǔ)配送系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了該公司泵車(chē)、拖泵、車(chē)載泵裝配線(xiàn)及部裝線(xiàn)所需物料的暫存、揀選、配盤(pán)功能，并與agv配套實(shí)現(xiàn)工位物料自動(dòng)配送至各個(gè)工位。
    根據(jù)泵車(chē)、拖泵、車(chē)載泵裝配線(xiàn)及部裝線(xiàn)在車(chē)間的位置，北自所設(shè)計(jì)了兩個(gè)庫(kù)區(qū)，1#庫(kù)負(fù)責(zé)泵車(chē)物料的儲(chǔ)存、揀配功能，2#庫(kù)負(fù)責(zé)拖泵、車(chē)載泵物料的儲(chǔ)存、揀配功能，兩個(gè)庫(kù)區(qū)共用一個(gè)設(shè)置1#庫(kù)區(qū)的入庫(kù)組盤(pán)區(qū)域，2#庫(kù)入庫(kù)的物料在入庫(kù)組盤(pán)區(qū)完成組盤(pán)后通過(guò)地下輸送通道自動(dòng)輸送進(jìn)入2#庫(kù)庫(kù)區(qū)存儲(chǔ)。
    倉(cāng)儲(chǔ)模式采用自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)（主要儲(chǔ)存中小件為主）+垂直升降庫(kù)存儲(chǔ)（主要儲(chǔ)存小件為主）+平面?zhèn)}庫(kù)儲(chǔ)存（主要儲(chǔ)存大件等其他特殊物資）。自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)和垂直升降庫(kù)的數(shù)據(jù)采用一套軟件進(jìn)行統(tǒng)一管理，集中配送。通過(guò)垂直升降庫(kù)的應(yīng)用，解決了將近總量30%的物料種類(lèi)的儲(chǔ)存和出入庫(kù)作業(yè)模式，很大程度地緩和了自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的出入庫(kù)作業(yè)壓力，有效地提高了整個(gè)系統(tǒng)的作業(yè)能力。
    揀配模式采用提4臺(tái)套提前一班（8小時(shí)）揀配模式，按照工位進(jìn)行配送。在兩個(gè)庫(kù)區(qū)分別設(shè)置了兩層的配盤(pán)區(qū)域，根據(jù)裝配工位數(shù)量及各工位裝配物料情況，對(duì)配盤(pán)區(qū)域的揀配托盤(pán)位置進(jìn)行分配，揀配過(guò)程中采用led顯示屏+rf手持終端模式進(jìn)行人工作業(yè)。北自所根據(jù)各工位裝配物料情況，配合用戶(hù)設(shè)計(jì)了多種不同的配送容器，采用多層存放，提高容器使用效率，減少線(xiàn)邊容器數(shù)量，最終提高了agv系統(tǒng)的搬運(yùn)效率。
    智能化生產(chǎn)控制中心
    3.4.
    1中央控制室
    1.生產(chǎn)計(jì)劃及執(zhí)行情況、設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)統(tǒng)
    計(jì)圖；
    2.智能計(jì)劃系統(tǒng)操作界面；
    3.生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控、看板展示及異常報(bào)警； 4.各區(qū)域監(jiān)控信息；
    5.設(shè)計(jì)部日常操作（支持10路信號(hào)同時(shí)切
    入）；
    6.各區(qū)域監(jiān)控信息；
    7.物流部日常操作（支持10路信號(hào)同時(shí)切
    入）；
    8.質(zhì)量部日常操作（支持10路信號(hào)同時(shí)切
    入）。3.4.2
    現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)視裝置
    全方位的工廠車(chē)間監(jiān)控系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)
    程的全面監(jiān)控和記錄，保證生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的安全，以及現(xiàn)場(chǎng)事故的追溯和回放。3.4.3 現(xiàn)場(chǎng)andon andon系統(tǒng)能夠?yàn)椴僮鲉T停止生產(chǎn)線(xiàn)提供一套新的、更加有效的途徑。在傳統(tǒng)的汽車(chē)生產(chǎn)線(xiàn)上，如果發(fā)生故障，整條生產(chǎn)線(xiàn)立即停止。采用了andon系統(tǒng)之后，一旦發(fā)生問(wèn)題，操作員可以在工作站拉一下繩索或者按一下按鈕，觸發(fā)相應(yīng)的聲音和點(diǎn)亮相應(yīng)的指示燈，提示監(jiān)督人員立即找出發(fā)生故障的地方以及故障的原因。一般來(lái)說(shuō)，不用停止整條生產(chǎn)線(xiàn)就可以解決問(wèn)題，因而可以減少停工時(shí)間同時(shí)又提高了生產(chǎn)效率。
    andon系統(tǒng)的另一個(gè)主要部件是信息顯示屏。每個(gè)顯示面板都能夠提供關(guān)于單個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)的信息，包括生產(chǎn)狀態(tài)、原料狀態(tài)、質(zhì)量狀況以及設(shè)備狀況。顯示器同時(shí)還可以顯示實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如目標(biāo)輸出、實(shí)際輸出、停工時(shí)間以及生產(chǎn)效率。根據(jù)顯示器上提供的信息，操作員可以更加有效的開(kāi)展工作。
    4 智能工廠理念
    “工業(yè)4.0”被認(rèn)為是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命或是工業(yè)體系革命性的生產(chǎn)方法，而智能工廠將是構(gòu)成未來(lái)工業(yè)體系的一個(gè)關(guān)鍵特征。在智能工廠里，人、機(jī)器和資源如同在一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)里自然地相互溝通協(xié)作，生產(chǎn)出來(lái)的智能產(chǎn)品能夠理解自己被制造的細(xì)節(jié)以及將如何使用，能夠回答“哪組參數(shù)被用來(lái)處理我”、“我應(yīng)該被傳送到哪里”等問(wèn)題。同時(shí)，智能輔助系統(tǒng)將從執(zhí)行例行任務(wù)中解放出來(lái)，使他們能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新、增值的活動(dòng)；靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實(shí)現(xiàn)更好地結(jié)合，個(gè)體顧客的需求將得到滿(mǎn)足。德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)ge工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)均是“工業(yè)4.0”的典范，但中國(guó)有自己特殊的國(guó)情，中國(guó)制造企業(yè)打造智能工廠，不能完全照搬國(guó)外模式，而是既要緊跟國(guó)際先進(jìn)理念，還要符合中國(guó)企業(yè)的實(shí)際情況[13]。
    4.2
    概念內(nèi)涵
    美國(guó)與德國(guó)的工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略核心均為cps（cyber-physical system）系統(tǒng)，是典型的二元戰(zhàn)略。美國(guó)是c(cyber，包括：數(shù)字、信息、網(wǎng)絡(luò)等虛擬世界)+p(physical，包括機(jī)器、設(shè)備、設(shè)施等實(shí)體世界)，德國(guó)是p+c，兩國(guó)均是基于高素質(zhì)勞動(dòng)者、國(guó)家人力匱乏、企業(yè)高協(xié)同化、高法制化的基礎(chǔ)之上而提出的戰(zhàn)略；而中國(guó)裝備水平較美國(guó)和德國(guó)有一定差距，數(shù)據(jù)采集分析決策能力也有局限，但中國(guó)具有人力資源優(yōu)勢(shì)，所以應(yīng)該充分挖掘人的作用。因此，中國(guó)制造企業(yè)推進(jìn)工業(yè)發(fā)展不能完全照搬發(fā)達(dá)國(guó)家的二元戰(zhàn)略，更宜采用cpps（cyber-person-physical system）人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)人的能動(dòng)作用。
    圖7
    所謂“三元戰(zhàn)略”，包括勞動(dòng)者及其技能、素養(yǎng)、精神、組織、管理等，cpps戰(zhàn)略體現(xiàn)了以人為本，繼續(xù)發(fā)揮與挖掘了中國(guó)在人力資源方面的優(yōu)勢(shì)，揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，實(shí)現(xiàn)人與賽博、物理虛實(shí)兩世界的融合和迭代發(fā)展，構(gòu)建以賽博智能為目的的人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略方案更符合中國(guó)國(guó)情[14]。
    所謂“六維智能理論”，就是在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)+遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)過(guò)程管理與控制，從6個(gè)方面打造適合中國(guó)國(guó)情的智能工廠，這6個(gè)方面包括：
    1.智能計(jì)劃排產(chǎn)，是從計(jì)劃源頭上集成erp，進(jìn)行aps高級(jí)排產(chǎn)。
    2.智能生產(chǎn)協(xié)同，從生產(chǎn)準(zhǔn)備過(guò)程上，實(shí)現(xiàn)
    物料、刀具、工裝、工藝的并行協(xié)同準(zhǔn)備。3.智能的設(shè)備互聯(lián)互通，是cps信息物理系
    統(tǒng)的典型體現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備的分布式網(wǎng)絡(luò)化通訊、程序集中管理、設(shè)備狀
    態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控等。4.智能資源管理，包括對(duì)物料、設(shè)備、刀具、量具、夾具等生產(chǎn)資源進(jìn)行精益化管理、庫(kù)存智能預(yù)警等。
    5.智能質(zhì)量過(guò)程管控，是對(duì)影響產(chǎn)品質(zhì)量的生產(chǎn)工藝參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、控制，確保產(chǎn)品質(zhì)量。
    6.智能決策支持，是基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，形成管理的閉環(huán)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的高效生產(chǎn)模式。
    總之，通過(guò)以上6個(gè)方面智能的打造，可極大提升企業(yè)的計(jì)劃科學(xué)化、生產(chǎn)過(guò)程協(xié)同化、生產(chǎn)設(shè)備與信息化的深度融合，并通過(guò)基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持對(duì)企業(yè)進(jìn)行透明化、量化的管理，可明顯提升企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，是一種很好的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的智能生產(chǎn)模式。
    圖8 4.3
    應(yīng)用前景
    “六維智能”分別從計(jì)劃源頭、過(guò)程協(xié)同、設(shè)備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等6個(gè)方面著手實(shí)現(xiàn)智能工廠，這6個(gè)方面涵蓋了工業(yè)生產(chǎn)的6個(gè)重要環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)全面的精細(xì)化、精準(zhǔn)化、自動(dòng)化、信息化智能化管理與控制，通過(guò)底層設(shè)備的互聯(lián)互通、基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持、可視化展現(xiàn)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)準(zhǔn)備過(guò)程中的透明化協(xié)同管理、數(shù)控設(shè)備智能化的互聯(lián)互通、智能化的生產(chǎn)資源管理、智能化的決策支持，從而全方位達(dá)到智能化的生產(chǎn)過(guò)程管理與控制[15]。
    具定制的，是海爾模具生態(tài)圈的主要組成部分，系統(tǒng)以生產(chǎn)設(shè)備為核心，從設(shè)備底層層面實(shí)現(xiàn)了機(jī)床、對(duì)刀儀等設(shè)備的互聯(lián)互通與大數(shù)據(jù)分析，從生產(chǎn)管理層面實(shí)現(xiàn)了協(xié)同準(zhǔn)備并行作業(yè)，從展現(xiàn)層面實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)信息的可視化。實(shí)施本系統(tǒng)后，操作工的作業(yè)效率從原來(lái)1個(gè)人管理3臺(tái)設(shè)備提升到7～8臺(tái)設(shè)備，設(shè)備利用率提升25%以上，使生產(chǎn)管理更加透明、科學(xué)、高效，應(yīng)用效果比較明顯，在海爾模具的數(shù)字化制造與管理中發(fā)揮了重要的作用。
    5 工業(yè)4.0落地戰(zhàn)略
    近期，隨著“工業(yè)4.0”的在網(wǎng)絡(luò)上越炒越熱，我國(guó)也推出了“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，在國(guó)家戰(zhàn)略需求的驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)對(duì)于制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的邁進(jìn)之路也陡然提速，這將對(duì)中國(guó)制造轉(zhuǎn)型升級(jí)打通主動(dòng)脈。就企業(yè)層面來(lái)說(shuō)中國(guó)版工業(yè)4.0如何落地將成為重點(diǎn)，如何通過(guò)信息技術(shù)和制造技術(shù)的深度融合，打通一切、聯(lián)通一切是企業(yè)信息化建設(shè)的目標(biāo)[16]。
    工業(yè)4.0是什么？每個(gè)人站在不同的角度會(huì)有不同的理解，是互聯(lián)、集成(縱向、橫向、端到端)、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新、服務(wù)、轉(zhuǎn)型或是cps、是智能工廠、是智能制造亦或是國(guó)家戰(zhàn)略、企業(yè)目標(biāo)。工業(yè)4.0核心內(nèi)容就是建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)、三項(xiàng)集成、大數(shù)據(jù)分析、八項(xiàng)計(jì)劃和研究?jī)蓚€(gè)主題。
    5.1
    建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)：信息物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（cps）
    cps是英文cyberphysical system的縮寫(xiě)，就是講物理設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，讓物理設(shè)備具有計(jì)算、通信、精確控制、遠(yuǎn)程協(xié)調(diào)和自治等五大功能，從而實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實(shí)物理世界的融合，將網(wǎng)絡(luò)空間的高級(jí)計(jì)算能力有效的運(yùn)用于現(xiàn)實(shí)世界中，從而在生產(chǎn)制造過(guò)程中，與設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)有關(guān)的所有數(shù)據(jù)將通過(guò)傳感器采集并進(jìn)行分析，形成可自律操作的智能生產(chǎn)系統(tǒng)。
    圖9 5.2
    三個(gè)集成工業(yè)4.0中的三項(xiàng)集成包括：橫向集成、縱向集成與端對(duì)端的集成。工業(yè)4.0將無(wú)處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過(guò)cps形成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器以及服務(wù)與服務(wù)之間能夠互聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)橫向、縱向和端對(duì)端的高度集成，集成是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的重點(diǎn)也是難點(diǎn)。5.2.1 縱向集成縱向集成主要解決企業(yè)內(nèi)部的集成，即解決信息孤島的問(wèn)題，解決信息網(wǎng)絡(luò)與物理設(shè)備之間的聯(lián)通問(wèn)題。5.2.2 橫向集成橫向集成主要實(shí)現(xiàn)企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與售出產(chǎn)品之間（如車(chē)聯(lián)網(wǎng)）的協(xié)同，將企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)信息向企業(yè)以外的供應(yīng)商、經(jīng)銷(xiāo)商、用戶(hù)進(jìn)行延伸，實(shí)現(xiàn)人與人、人與系統(tǒng)、人與設(shè)備之間的集成，從而形成一個(gè)智能的虛擬企業(yè)網(wǎng)絡(luò)。制造業(yè)普遍存在的工程變更協(xié)同流程就是這樣一個(gè)典型的橫向集成應(yīng)用場(chǎng)景。5.2.3 端到端的集成端到端集成就是把所有該連接的端頭（點(diǎn)）都集成互聯(lián)起來(lái)，通過(guò)價(jià)值鏈上不同企業(yè)資源的整合，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流配送、使用維護(hù)的產(chǎn)品全生命周期的管理和服務(wù)，它以產(chǎn)品價(jià)值鏈創(chuàng)造集成供應(yīng)商（一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)??）、制造商（研發(fā)、設(shè)計(jì)、加工、配送）、分銷(xiāo)商（一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)??）以及客戶(hù)信息流、物流和資金流，在為客戶(hù)提供更有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)同時(shí)，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價(jià)值體系。
    端到端的集成即可以是內(nèi)部的縱向集成內(nèi)容，也可以是外部的企業(yè)與企業(yè)之間的橫向集成內(nèi)容，關(guān)注點(diǎn)在流程的整合上，比如提供用戶(hù)訂單的全程跟蹤協(xié)同流程，將用戶(hù)、企業(yè)、第三方物流、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期服務(wù)的端到端集成。
    大數(shù)據(jù)分析利用
    “工業(yè)4.0”時(shí)代，制造企業(yè)的數(shù)據(jù)將會(huì)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。隨著信息物理系統(tǒng)（cps）的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會(huì)帶來(lái)無(wú)所不在的感知和無(wú)所不在的連接，所有的生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會(huì)滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)、價(jià)值鏈乃至產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，是工業(yè)4.0和制造革命的基石。
    總體來(lái)說(shuō)，工業(yè)4.0關(guān)注的企業(yè)數(shù)據(jù)分為四類(lèi)： 5.3.1
    產(chǎn)品數(shù)據(jù)
    運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)
    運(yùn)營(yíng)包括組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)設(shè)備、市
    價(jià)值鏈數(shù)據(jù)
    包括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、行業(yè)、市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)必須充分掌握外部環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀以增強(qiáng)自身的應(yīng)變能力。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，已經(jīng)成為企業(yè)提升管理決策和市場(chǎng)應(yīng)變能力的重要手段。
    工業(yè)4.0落地中國(guó)企業(yè)，工業(yè)大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)重要抓手。利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，可以找出隱性的問(wèn)題并預(yù)測(cè)未知情況的發(fā)生，有助于及時(shí)地做好預(yù)防，避免故障和偏差。
    6 結(jié)論
    以三一重工18號(hào)工廠作為研究對(duì)象.對(duì)其運(yùn)作方式、運(yùn)作特點(diǎn)進(jìn)行了較為詳細(xì)地分析與討論，從而得出工廠的智能化基因。并且進(jìn)一步得出了智能工廠的框架，為系統(tǒng)化建設(shè)智能工廠打下了基礎(chǔ)。主要的研究結(jié)論如下：
    1.在理論上對(duì)數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造進(jìn)行了分析指出，要又好又快地發(fā)展智能工廠就必須先建設(shè)好數(shù)字化工廠。
    2.對(duì)比三一重工18號(hào)工廠實(shí)現(xiàn)智能化之后生產(chǎn)效率得到提升，直觀地反映了智能化對(duì)制造業(yè)帶來(lái)的好處。
    3.通過(guò)對(duì)18號(hào)工廠的生產(chǎn)線(xiàn)、物流系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)、控制中心進(jìn)行分析，找到了工廠可實(shí)現(xiàn)智能化的內(nèi)在基因。也就是在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)+遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)過(guò)程管理與控制，從6個(gè)方面打造適合中國(guó)國(guó)情的智能工廠(1)。
    4.概括了智能工廠的框架，提出了運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，做好cps和三個(gè)集成是實(shí)現(xiàn)智能工廠的前提條件，而智能工廠的標(biāo)志就是生產(chǎn)流程智能化，生產(chǎn)設(shè)備動(dòng)態(tài)適應(yīng)個(gè)性化的產(chǎn)品需求。
    參考文獻(xiàn)
    [1] 李夢(mèng)迪.基于以太網(wǎng)的智能工廠柔性制造生產(chǎn)
    智能制造論文篇十七
    智能制造是指借助先進(jìn)的信息技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的智能化與自動(dòng)化的生產(chǎn)模式。智能制造的發(fā)展正帶動(dòng)著工業(yè)的變革，為企業(yè)提供了更高效、更精確的生產(chǎn)方式。在實(shí)踐中，我深刻體會(huì)到了智能制造所帶來(lái)的巨大變革和影響。以下是我的心得體會(huì)。
    首先，智能制造為企業(yè)帶來(lái)了生產(chǎn)效率和質(zhì)量的顯著提升。傳統(tǒng)制造需要依靠人工操作，容易出現(xiàn)人為因素帶來(lái)的誤差和延誤，而智能制造通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)減少了這些問(wèn)題的發(fā)生。例如，通過(guò)機(jī)器人的運(yùn)作，生產(chǎn)線(xiàn)上的生產(chǎn)過(guò)程不再需要人力操作，能夠?qū)崿F(xiàn)更高的精度和速度。同時(shí)，智能制造還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)，迅速發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，避免了質(zhì)量不合格的產(chǎn)品出廠，提高了整個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)的質(zhì)量水平。
    其次，智能制造實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的信息化和數(shù)字化。通過(guò)智能制造，企業(yè)可以將生產(chǎn)過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化管理，并將其數(shù)據(jù)化處理。這樣一來(lái)，企業(yè)能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)了解生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)指標(biāo)，包括生產(chǎn)進(jìn)度、庫(kù)存情況、設(shè)備狀態(tài)等，從而更好地進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃和資源調(diào)配。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和精確分析，企業(yè)能夠更好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化和改進(jìn)，提升生產(chǎn)效率和資源利用率。
    第三，智能制造使企業(yè)更加靈活和適應(yīng)市場(chǎng)需求。在傳統(tǒng)制造模式下，企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品通常是單一的、固定的，難以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求的變化。而智能制造則能夠通過(guò)靈活的生產(chǎn)線(xiàn)配置和自適應(yīng)的生產(chǎn)模式，能夠根據(jù)市場(chǎng)需求實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)調(diào)整。例如，通過(guò)智能化生產(chǎn)設(shè)備，企業(yè)可以快速更換生產(chǎn)線(xiàn)上的模具和工具，實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型產(chǎn)品的生產(chǎn)；通過(guò)智能化物流系統(tǒng)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)快速的配送和響應(yīng)客戶(hù)需求，提高了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
    第四，智能制造加速了生產(chǎn)過(guò)程中的創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。在智能制造中，創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步是企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要環(huán)節(jié)。通過(guò)智能制造，企業(yè)能夠更好地應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)和方法，不斷推進(jìn)產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新。例如，通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠發(fā)掘出產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的個(gè)性化定制和批量生產(chǎn)。智能制造的發(fā)展還帶動(dòng)了相關(guān)技術(shù)的快速進(jìn)步，如機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，推動(dòng)了工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)革新。
    最后，智能制造對(duì)企業(yè)員工的素質(zhì)要求提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的制造模式下，企業(yè)員工只需要具備基本的操作技能即可，而智能制造則要求員工具備更高的科技素質(zhì)和技術(shù)能力。例如，員工需要掌握相關(guān)的信息技術(shù)知識(shí)和智能設(shè)備的操作技巧，能夠應(yīng)對(duì)智能制造所帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)。這也提醒了企業(yè)需要加大對(duì)員工的培訓(xùn)力度，提升員工的綜合素質(zhì)，以適應(yīng)智能制造的發(fā)展需求。
    綜上所述，智能制造正在引領(lǐng)著工業(yè)領(lǐng)域的革命。通過(guò)智能制造，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提升，生產(chǎn)過(guò)程的信息化和數(shù)字化，更加靈活地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求，加速技術(shù)創(chuàng)新和提升員工素質(zhì)。然而，智能制造的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)，如技術(shù)投入和人才培養(yǎng)。只有充分認(rèn)識(shí)并迎接這些挑戰(zhàn)，企業(yè)才能真正享受到智能制造所帶來(lái)的巨大潛力和機(jī)遇。
    智能制造論文篇十八
    隨著科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展，智能制造正成為現(xiàn)代制造的重要趨勢(shì)，引領(lǐng)著各行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。對(duì)于我個(gè)人而言，智能制造的學(xué)習(xí)和實(shí)踐給了我很多啟發(fā)和深刻體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我對(duì)智能制造的心得體會(huì)，并探討智能制造對(duì)未來(lái)的影響。
    第一段：智能制造的定義與意義。
    智能制造，顧名思義，是利用先進(jìn)的技術(shù)和智能化系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)制造的一種模式。相比傳統(tǒng)的制造模式，智能制造更加注重?cái)?shù)據(jù)的收集與分析，通過(guò)人工智能和自動(dòng)化設(shè)備的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的智能化和自動(dòng)化，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。智能制造的意義在于為企業(yè)提供了更高效、更精確的生產(chǎn)方式，同時(shí)也為市場(chǎng)提供了更多更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品選擇。
    第二段：智能制造帶來(lái)的變革與挑戰(zhàn)。
    智能制造的出現(xiàn)給傳統(tǒng)的制造業(yè)帶來(lái)了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。一方面，智能制造解決了傳統(tǒng)制造中的許多問(wèn)題，如產(chǎn)能低下、質(zhì)量難以保證、生產(chǎn)過(guò)程不透明等。另一方面，智能制造也改變了傳統(tǒng)制造的工作模式，許多熟練工人的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)也隨之被取代。因此，智能制造對(duì)于傳統(tǒng)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，需要進(jìn)行全面的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。
    智能制造的優(yōu)勢(shì)有很多，首先是提高生產(chǎn)效率。通過(guò)使用智能設(shè)備和自動(dòng)化系統(tǒng)，生產(chǎn)過(guò)程更為穩(wěn)定和高效，大大提高了生產(chǎn)效率。其次是降低生產(chǎn)成本。智能制造可以減少人力成本和浪費(fèi)，有效降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。此外，智能制造還可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少產(chǎn)品缺陷和不合格率。智能制造的應(yīng)用也十分廣泛，涵蓋了諸多行業(yè)，包括汽車(chē)、機(jī)械、電子、醫(yī)療等等。
    智能制造正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要力量。未來(lái)，智能制造將在各行業(yè)發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。首先，智能制造將進(jìn)一步改善產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，使人們享受到更加高品質(zhì)的商品和服務(wù)。其次，智能制造也將推動(dòng)生產(chǎn)模式的進(jìn)一步升級(jí)，鼓勵(lì)創(chuàng)新和科技成果的轉(zhuǎn)化。最重要的是，智能制造有望帶來(lái)更多就業(yè)機(jī)會(huì)，尤其是高技能人才和科技人才的需求將大幅增加。
    第五段：智能制造的發(fā)展與展望。
    智能制造的未來(lái)發(fā)展是不可限量的。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造將進(jìn)一步拓展應(yīng)用領(lǐng)域。未來(lái)，智能制造將更注重研發(fā)創(chuàng)新，提高自主研發(fā)的能力，進(jìn)一步提升技術(shù)水平。同時(shí)，智能制造也需要解決一系列挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全等問(wèn)題。只有克服這些困難，智能制造才能更好地發(fā)展并發(fā)揮其巨大的潛力。
    總結(jié)：
    智能制造是推動(dòng)現(xiàn)代制造業(yè)進(jìn)步的重要力量，它的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)制造的工作方式，同時(shí)也為企業(yè)帶來(lái)了更多的機(jī)遇和發(fā)展空間。我對(duì)智能制造的學(xué)習(xí)和實(shí)踐讓我深刻理解到智能制造的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用，以及其對(duì)未來(lái)的巨大影響。我對(duì)智能制造的展望是樂(lè)觀的，相信隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新的推動(dòng)，智能制造會(huì)為人們創(chuàng)造更加美好的未來(lái)。
    智能制造論文篇十九
    近年來(lái)，隨著科技的迅猛發(fā)展，智能制造作為制造業(yè)的一種新模式，已經(jīng)逐漸走向?qū)嵤┎V泛應(yīng)用。作為一名在智能制造領(lǐng)域工作的從業(yè)者，我有幸參與了智能制造項(xiàng)目，并從中積累了一些心得體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我對(duì)智能制造的理解和體會(huì)，希望能夠?qū)ψx者有所啟發(fā)。
    智能制造，顧名思義，就是通過(guò)智能化技術(shù)和方法，在制造過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、信息化和智能化的目標(biāo)。智能制造的實(shí)施有很多好處，不僅能夠提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，還能夠提高產(chǎn)品的質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，智能制造還可以幫助企業(yè)提升管理水平，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的整體效益，實(shí)現(xiàn)工業(yè)升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展。
    智能制造的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，涵蓋了制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。例如，在生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)引入機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)工廠的柔性生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)階段，利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析，可以更好地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，并優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)。在供應(yīng)鏈管理中，借助物聯(lián)網(wǎng)和智能傳感器，可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)共享，提高物流的效率和準(zhǔn)確性。
    智能制造的推廣對(duì)企業(yè)和從業(yè)者都有積極的影響。對(duì)于企業(yè)而言，智能制造可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本，從而提高企業(yè)的盈利能力。另外，智能制造還可以提升企業(yè)的技術(shù)水平和管理水平，增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于從業(yè)者來(lái)說(shuō)，智能制造帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也對(duì)從業(yè)者的素質(zhì)和技能提出了新的要求。只有不斷更新知識(shí)和學(xué)習(xí)新技術(shù)，才能適應(yīng)智能制造的發(fā)展需要。
    第四段：智能制造面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。
    雖然智能制造有著廣闊的前景，但也面臨一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，智能制造的推廣需要大量的資金投入和技術(shù)支持，這對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)可能是一個(gè)難題。其次，智能制造涉及到大量的數(shù)據(jù)和信息的處理，如何保護(hù)和管理企業(yè)的數(shù)據(jù)安全成為一個(gè)重要的問(wèn)題。此外，智能制造的推廣還需要培養(yǎng)大量的技術(shù)人才，這也是一個(gè)長(zhǎng)期而復(fù)雜的任務(wù)。
    第五段：未來(lái)展望和思考。
    面對(duì)智能制造的發(fā)展，我們應(yīng)該積極擁抱變化，緊跟時(shí)代潮流。我們可以通過(guò)加強(qiáng)學(xué)習(xí)和提升自己的技術(shù)水平，適應(yīng)智能制造的發(fā)展需要。同時(shí)，政府和企業(yè)也應(yīng)該共同努力，加大對(duì)智能制造的投入和支持，為智能制造的推廣創(chuàng)造良好的環(huán)境。只有我們共同努力，智能制造才能夠在未來(lái)發(fā)展中發(fā)揮更大的作用，為經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)大的支撐。
    總結(jié)部分：
    智能制造作為制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向，對(duì)于提升我國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。通過(guò)我自己的實(shí)踐和體驗(yàn)，我深深地認(rèn)識(shí)到智能制造的巨大潛力和機(jī)遇。同時(shí)，我們也要清醒地認(rèn)識(shí)到智能制造所面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，只有找到合適的解決方案，才能夠順利推進(jìn)智能制造的發(fā)展。相信在未來(lái)，隨著科技的不斷進(jìn)步和智能制造的不斷推廣，我們的生產(chǎn)方式和生活方式都將發(fā)生深刻變革。讓我們共同努力，為智能制造的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
    智能制造論文篇二十
    智能制造是指通過(guò)信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，使生產(chǎn)過(guò)程更高效、更智能的一種生產(chǎn)模式。近年來(lái)，隨著科技的飛速發(fā)展，智能制造逐漸成為了各行各業(yè)的主流趨勢(shì)。作為一名工程師，我有幸參與了智能制造項(xiàng)目的研發(fā)和實(shí)施，深刻體會(huì)到了智能制造的重大意義和巨大變革。下面就從項(xiàng)目意義、實(shí)施過(guò)程、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、未來(lái)展望和個(gè)人收獲幾個(gè)方面，分享一下我對(duì)智能制造的心得體會(huì)。
    首先，智能制造項(xiàng)目的意義非常重大，它不僅能夠提高生產(chǎn)效率，還能夠降低成本。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式中，往往需要大量的人力進(jìn)行生產(chǎn)線(xiàn)上的工作，容易出現(xiàn)疏忽和錯(cuò)誤。而通過(guò)引入智能設(shè)備和算法，生產(chǎn)過(guò)程可以更加自動(dòng)化，避免了人為因素帶來(lái)的問(wèn)題。此外，智能制造還具備更好的靈活性和個(gè)性化定制能力，更好地滿(mǎn)足了現(xiàn)代人們對(duì)產(chǎn)品的需求。因此，智能制造是推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)重要手段，也是提升國(guó)家制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。
    其次，智能制造的實(shí)施過(guò)程需要充分考慮企業(yè)實(shí)際情況和技術(shù)研發(fā)水平。在我所參與的智能制造項(xiàng)目中，我們先進(jìn)行了全面的需求分析和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。通過(guò)與企業(yè)內(nèi)部和外部專(zhuān)家的合作，我們找到了適合企業(yè)發(fā)展的智能制造方案，包括硬件設(shè)備的選型、系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。接下?lái)，我們進(jìn)行了一系列的測(cè)試和試驗(yàn)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。最后，我們進(jìn)行了上線(xiàn)實(shí)施和培訓(xùn)，確保企業(yè)員工可以順利地使用智能制造系統(tǒng)。
    在實(shí)施智能制造項(xiàng)目的過(guò)程中，我們也積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)。首先，合理規(guī)劃時(shí)間和成本是非常重要的。智能制造項(xiàng)目往往需要較長(zhǎng)的周期和大量的投入，因此，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)需要在項(xiàng)目啟動(dòng)之初，制定詳細(xì)的時(shí)間計(jì)劃和成本預(yù)算。其次，挖掘企業(yè)內(nèi)部的專(zhuān)家和資源是非常關(guān)鍵的。智能制造項(xiàng)目的實(shí)施需要多方合作，而企業(yè)內(nèi)部往往擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)技術(shù)，因此，我們要善于借助內(nèi)部力量，提高項(xiàng)目的成功率。最后，良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能夠提高項(xiàng)目的效率和質(zhì)量。智能制造項(xiàng)目往往涉及多個(gè)部門(mén)和技術(shù)領(lǐng)域，因此，團(tuán)隊(duì)成員之間的溝通和協(xié)作至關(guān)重要。
    智能制造的未來(lái)展望令人充滿(mǎn)期待。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造將會(huì)呈現(xiàn)出更多的創(chuàng)新和突破。例如，通過(guò)智能機(jī)器人和無(wú)人駕駛技術(shù)的引入，工廠的生產(chǎn)線(xiàn)將更加智能化和高效化；通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定制和個(gè)性化生產(chǎn)。因此，未來(lái)的智能制造將會(huì)進(jìn)一步提升產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展。
    對(duì)我個(gè)人而言，參與智能制造項(xiàng)目是一次寶貴的經(jīng)歷和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。通過(guò)與企業(yè)和專(zhuān)家的合作，我學(xué)到了很多實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)。我了解到，技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)際應(yīng)用是相輔相成的，只有將科技成果落地，才能真正發(fā)揮其作用。我還體會(huì)到了團(tuán)隊(duì)的力量和合作的重要性，只有共同努力，才能取得更好的成果。通過(guò)參與智能制造項(xiàng)目，我也更加堅(jiān)定了我的職業(yè)發(fā)展目標(biāo)，我希望能夠繼續(xù)深入研究智能制造領(lǐng)域，為推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展做出更多的貢獻(xiàn)。
    總之，智能制造是一種具有廣闊前景的生產(chǎn)模式，它將會(huì)對(duì)企業(yè)、社會(huì)乃至整個(gè)國(guó)家?guī)?lái)巨大的變革。通過(guò)我的參與和實(shí)踐，我深刻領(lǐng)悟到智能制造的重大意義和實(shí)施過(guò)程的復(fù)雜性。我相信，在科技的不斷進(jìn)步和人們對(duì)高品質(zhì)生活的需求下，智能制造將會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展，為社會(huì)的進(jìn)步和繁榮做出更大的貢獻(xiàn)。
    智能制造論文篇二十一
    摘要：當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇艱難曲折、全球航運(yùn)市場(chǎng)持續(xù)低迷、造船產(chǎn)能面臨著嚴(yán)重過(guò)剩，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。在這種形勢(shì)下，振興制造業(yè)，加快結(jié)構(gòu)調(diào)整、全面轉(zhuǎn)型升級(jí)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速邁向高端，已成為全行業(yè)的共識(shí)。當(dāng)前，我國(guó)船舶制造行業(yè)處于一個(gè)變革的時(shí)代。新一輪的工業(yè)變革已經(jīng)開(kāi)始，而其中，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化作為革命的核心力量。這場(chǎng)“智”造革命所帶來(lái)的風(fēng)暴，將深刻影響著我國(guó)造船業(yè)的未來(lái)。
    關(guān)鍵詞：船舶；智能制造；數(shù)字化；自動(dòng)化 1.引言
    西方發(fā)達(dá)國(guó)家振興制造業(yè)走的是一條新路子，主要是依靠科技創(chuàng)新，搶占國(guó)際產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力，謀求未來(lái)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。以智能化為核心的裝備制造業(yè)變革正牽引著傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展革命性的演變，正推動(dòng)著全球新一輪科技創(chuàng)新高峰的形成。
    德、英、日等國(guó)家相繼推出一系列重振制造業(yè)的重大舉措，力圖在知識(shí)技術(shù)密集的高端制造業(yè)重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如“工業(yè) 4.0”是德國(guó)政府推出的《高技術(shù)戰(zhàn)略 2020》十大未來(lái)項(xiàng)目之一。作為一個(gè)風(fēng)靡全球的概念，“工業(yè) 4.0”提供了工業(yè)制造的新思維，被稱(chēng)為是繼蒸汽機(jī)應(yīng)用、規(guī)?；a(chǎn)和電氣、電子信息技術(shù)等三次工業(yè)革命后的第四次工業(yè)革命，其特征是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以預(yù)測(cè)技術(shù)為核心的智能制造使用，目的是大幅度提高產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行的質(zhì)量和效率，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。此外，美國(guó)提出了“先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃”，日本提出組建科技工 業(yè)聯(lián)盟，英國(guó)提出了“工業(yè) 2050”。最近，中國(guó)也公布了中國(guó)版的“工業(yè) 4.0”，即“中國(guó)制造 2025”規(guī)劃，并提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃。
    專(zhuān)家表示，我國(guó)要著力改變?cè)齑瑯I(yè)“大而不強(qiáng)”的局面，就要依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，推動(dòng)中國(guó)造船業(yè)盡快實(shí)現(xiàn)智能化。而“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃和“中國(guó)制造 2025”戰(zhàn)略的提出，為我國(guó)造船業(yè)實(shí)現(xiàn)從“量”到“質(zhì)”的轉(zhuǎn)變創(chuàng)造了機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)重大挑戰(zhàn)。
    2.智能制造介紹
    “工業(yè)4.0”是繼蒸汽機(jī)應(yīng)用（機(jī)械時(shí)代）、電子信息技術(shù)（電氣時(shí)代）和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)（信息時(shí)代）之后的第四次工業(yè)革命，最早在2013年4月的德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上正式提出，與美國(guó)通過(guò)程序提升“先進(jìn)制造業(yè)”、推進(jìn)“柔性制造系統(tǒng)”有異曲同工之妙?！肮I(yè)4.0”為中國(guó)經(jīng)濟(jì)特別是制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)、結(jié)構(gòu)調(diào)整指明了發(fā)展方向。“工業(yè)4.0”其特征是基于信息物理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)服務(wù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算，以預(yù)測(cè)技術(shù)為核心來(lái)指導(dǎo)高效高品質(zhì)生產(chǎn)的智能制造和應(yīng)用，目的是大幅度地提高產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)行的質(zhì)量和效率，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能生產(chǎn)和流通消費(fèi)相融合的革命性方法，將徹底推動(dòng)傳統(tǒng)制造工業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
    智能制造技術(shù)是在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)是在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)以及人工智能的基礎(chǔ)上，通過(guò)感知、人機(jī)交互、決策、執(zhí)行和反饋，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程、制造過(guò)程和企業(yè)管理及服務(wù)的智能化，是信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合與集成。
    智能化和自動(dòng)化的最大區(qū)別在于知識(shí)的含量。智能制造是基于科學(xué)而非僅憑經(jīng)驗(yàn)的制造，科學(xué)知識(shí)是智能化的基礎(chǔ)。因此，智能制造包含物質(zhì)的和非物質(zhì)的處理過(guò)程，不僅具有完善和快捷響應(yīng)的物料供應(yīng)鏈，還需要有穩(wěn)定且強(qiáng)有力的知識(shí)供應(yīng)鏈和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，源源不斷地提供高素質(zhì)人才和工業(yè)需要的創(chuàng)新成果，發(fā)展高附加值的新產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)。
    “船舶工業(yè)4.0”，需要在現(xiàn)有信息化、自動(dòng)化條件下構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)—實(shí)體融合架構(gòu)，通過(guò)適應(yīng)于各類(lèi)用戶(hù)需求的評(píng)估、分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化體系，以“多源數(shù)據(jù)條件下的多維評(píng)估與預(yù)測(cè)、實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國(guó)船舶工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，從而使得中國(guó)船舶工業(yè)未來(lái)能夠更好地以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以智能船舶為紐帶，走向定制規(guī)模化、管理精細(xì)化、服務(wù)高效化，以更好地創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)新價(jià)值?！按肮I(yè)4.0”將促使造船廠借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能取代封閉性的生產(chǎn)制造系統(tǒng)，成為未來(lái)船舶工業(yè)的根基，徹底使我國(guó)由造船大國(guó)向造船強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。雖然“船舶工業(yè)4.0”還在探索，但新的變革浪潮必然會(huì)席卷而來(lái)，企業(yè)只有占得先機(jī)才能成為行業(yè)的引領(lǐng)者。
    智能船舶不是單指船舶實(shí)體本身，而是一套完整的系統(tǒng)，其核心技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)和智能船舶融合、岸海一體的智能信息服務(wù)體系。智能船舶系統(tǒng)是通過(guò)設(shè)計(jì)企業(yè)、制造企業(yè)、運(yùn)營(yíng)企業(yè)和服務(wù)企業(yè)之間的信息共享，構(gòu)建一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)化、智能化和服務(wù)化”的網(wǎng)絡(luò)和智能船舶的融合架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)到服務(wù)的全流程體系的協(xié)同，建立船舶全生命周期的產(chǎn)業(yè)鏈，通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析挖掘，為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。智能船舶系統(tǒng)主要包括：智能設(shè)計(jì)、智能制造、智能船舶、智能操作、智能運(yùn)營(yíng)、智能服務(wù)以及云計(jì)算平臺(tái)七大模塊，如圖1 所示。
    圖1 智能船舶系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
    智能船舶系統(tǒng)構(gòu)建在云計(jì)算平臺(tái)之上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)以及大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，系統(tǒng)以智能船舶實(shí)體為核心，涉及智能船舶的設(shè)計(jì)、制造、操縱、運(yùn)營(yíng)以及服務(wù)各功能模塊，涵蓋了智能船舶從設(shè)計(jì)制造到報(bào)廢淘汰的整個(gè)生命周期數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用。智能船舶系統(tǒng)的生命周期如圖2 所示。
    圖2 智能船舶系統(tǒng)生命周期
    智能船舶系統(tǒng)具有以下特點(diǎn)：
    1）系統(tǒng)性。智能船舶系統(tǒng)不再單指船舶實(shí)體本身，它是由多個(gè)子系統(tǒng)集成的船舶與岸基一體化智能信息服務(wù)體系，主要包括船舶設(shè)計(jì)、制造、操作、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等系統(tǒng)。
    2）網(wǎng)絡(luò)性。系統(tǒng)的基礎(chǔ)是基于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，借鑒傳感技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)船舶設(shè)備與設(shè)備之間、設(shè)備與船舶、船舶與岸基、岸基與云中心等的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)，實(shí)現(xiàn)信息共享、遠(yuǎn)程控制與通信交流等。
    3）智能性。智能船舶系統(tǒng)是一個(gè)多智能體系統(tǒng)，通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)對(duì)船舶相關(guān)大數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測(cè)、評(píng)估、推理等，實(shí)現(xiàn)正確的決策，通過(guò)傳感技術(shù)、虛擬技術(shù)、識(shí)別技術(shù)等理論方法，實(shí)現(xiàn)船舶設(shè)計(jì)、制造、操縱、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)過(guò)程的智能化。
    4）協(xié)同性。智能船舶系統(tǒng)涵蓋了船舶設(shè)計(jì)企業(yè)、制造企業(yè)、運(yùn)營(yíng)企業(yè)以及服務(wù)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)信息共享，企業(yè)之間可以相互提出請(qǐng)求和提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)運(yùn)作與競(jìng)爭(zhēng)，共同發(fā)展。5）柔韌性。系統(tǒng)能夠適應(yīng)快速變化的船舶設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)需求，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和溝通交流，能夠?qū)ψ兓氖袌?chǎng)需求做出及時(shí)的反應(yīng)，具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。
    6）追溯性。系統(tǒng)對(duì)船舶從設(shè)計(jì)、制造、使用、淘汰的全過(guò)程進(jìn)行跟蹤，對(duì)船舶出現(xiàn)的問(wèn)題能夠及時(shí)的追溯和處理。
    3.2.1數(shù)據(jù)集成平臺(tái)技術(shù)
    船舶平臺(tái)信息集成系統(tǒng)是進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的平臺(tái)，它規(guī)范了信息交換和系統(tǒng)運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)及接口定義等，為業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供良好的系統(tǒng)接口、穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境和嚴(yán)格的管理界面。船舶信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖3所示，其中處理機(jī)、智能傳感器和帶有數(shù)字化接口的設(shè)備物理地分布于船上的各個(gè)部位，各自獨(dú)立運(yùn)行，它們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備連接，構(gòu)成一個(gè)分布式系統(tǒng)。該系統(tǒng)又是通過(guò)集成支撐環(huán)境將各個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)連通集成進(jìn)行信息交換和消息傳遞，形成一個(gè)有機(jī)的整體。船舶平臺(tái)信息集成系統(tǒng)負(fù)責(zé)除指控系統(tǒng)外其他所有信息的共享與交換。資源管理中心、控制中心、信息管理中心和操控臺(tái)之間的信息傳輸和消息傳遞統(tǒng)一通過(guò)船舶平臺(tái)信息集成系統(tǒng)控制完成。
    圖3船舶信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
    虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)最早由美國(guó)vpl research inc．公司提出的，涉及計(jì)算機(jī)、微電子、仿真與傳感測(cè)量等眾多高新技術(shù)，它是利用計(jì)算機(jī)在電腦上構(gòu)造出一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界相同或相似的環(huán)境，人們通過(guò)虛擬設(shè)備就可以與虛擬環(huán)境進(jìn)行交流互動(dòng)，就像在現(xiàn)實(shí)世界中一樣。人們不僅能從視覺(jué)上感知虛擬世界，同時(shí)也可以從嗅覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)甚至觸覺(jué)等方面來(lái)感知虛擬世界。在計(jì)算機(jī)中構(gòu)造的虛擬世界是一個(gè)開(kāi)放的環(huán)境，不僅能夠?qū)θ藗兺ㄟ^(guò)虛擬設(shè)備傳遞給它的信息做出反饋，還能夠讓人們“真實(shí)”地感知虛擬環(huán)境下的虛擬實(shí)物。
    虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)主要由五方面組成：虛擬引擎、輸入/輸出設(shè)備、軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶(hù)以及任務(wù)，其中虛擬引擎和i/o設(shè)備是虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的核心，他們之間是通過(guò)以下組成關(guān)系來(lái)完成虛擬任務(wù)的，如圖3所示：
    圖3 虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)組成部分
    vr引擎是虛擬仿真系統(tǒng)的核心部位，通過(guò)讀取輸入設(shè)備中的數(shù)據(jù)信息，訪問(wèn)與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，完成相應(yīng)工作任務(wù)，最后通過(guò)輸出設(shè)備反饋任務(wù)結(jié)果。
    i/o設(shè)備是實(shí)現(xiàn)虛擬環(huán)境交互性的基礎(chǔ)。人們通過(guò)專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)接口給計(jì)算機(jī)發(fā)送命令，同時(shí)計(jì)算機(jī)也會(huì)將實(shí)時(shí)的模擬信息反饋給用戶(hù)。比較常見(jiàn)的i/o設(shè)備有三維位置跟蹤器，即傳感衣、三維聲音發(fā)生器、數(shù)據(jù)傳感手套等。
    軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)不同，目前虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的vr仿真軟件
    有很多種，軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要功能有兩部分：
    1)建立虛擬對(duì)象的幾個(gè)模型，根據(jù)需要也可以加入物理屬性和行為特性，同時(shí)構(gòu)造虛擬對(duì)象層次結(jié)構(gòu)，建立i/o設(shè)備到虛擬場(chǎng)景的映射。
    2)創(chuàng)建虛擬環(huán)境，創(chuàng)建連通應(yīng)用程序與虛擬世界的數(shù)據(jù)接口，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。任務(wù)指的是虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)需要完成的命令和工作。傳統(tǒng)的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)主要運(yùn)用在教育、娛樂(lè)、醫(yī)療和軍事，新型的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)主要運(yùn)用在機(jī)器人、制造業(yè)和信息可視化等領(lǐng)域。
    虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的特點(diǎn)主要通過(guò)四個(gè)方面來(lái)表現(xiàn)，他們之間的關(guān)系如圖4所示：
    圖4虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的特點(diǎn)
    多感知性：所謂多感知性就是除了一般計(jì)算機(jī)所具有的視覺(jué)感知之外，還擁有其他方面的感知，比如聽(tīng)覺(jué)感知、觸覺(jué)感知、嗅覺(jué)感知、味覺(jué)感知、甚至運(yùn)動(dòng)感知等。沉浸感：沉浸感是指計(jì)算機(jī)生成的虛擬環(huán)境讓人有一種真實(shí)的存在感，猶如身臨其境，所有感知就像在真實(shí)世界一樣。要有沉浸感，除了逼真的三維模型，還必須有人機(jī)交互作用才能夠?qū)崿F(xiàn)。
    想象性：在進(jìn)入虛擬環(huán)境時(shí)，不僅僅是依靠外設(shè)的一些虛擬設(shè)備，像數(shù)據(jù)手套之類(lèi)的來(lái)提供沉浸感，同時(shí)也要通過(guò)想象把虛擬的環(huán)境構(gòu)造出來(lái)，想象性從一方面也表達(dá)了作者的設(shè)計(jì)思路。
    交互性：虛擬環(huán)境是一個(gè)開(kāi)放的環(huán)境，它能通過(guò)人們輸入的信息感知人們的意愿，并做出相應(yīng)的反饋，交互性的優(yōu)劣主要由實(shí)時(shí)性和自然性來(lái)體現(xiàn)。
    在經(jīng)濟(jì)全球化的今天，國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，尤其是工程制造領(lǐng)域。新技術(shù)、新產(chǎn)品日新月異，這對(duì)新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和制造提出了更高的要求，企業(yè)要在這樣嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)下生存發(fā)展，就必須有全新的、強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)就是工程制造領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的技術(shù)力量。
    4.1南通中遠(yuǎn)川崎船舶智能制造項(xiàng)目案例
    南通中遠(yuǎn)川崎的船舶制造智能車(chē)間建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了各加工系列的智能制造，達(dá)到工裝自動(dòng)化、工藝流水化、控制智能化、管理精益化，保障了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定，縮短了加工周期，極大地提高了生產(chǎn)效率，產(chǎn)品質(zhì)量和建造效率達(dá)到世界先進(jìn)水平。
    南通中遠(yuǎn)川崎在船舶智能化制造方面，率開(kāi)國(guó)內(nèi)先河，高度自動(dòng)化的流水作業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)加上柔性化的船舶生產(chǎn)工藝流程，實(shí)現(xiàn)了船舶制造的自動(dòng)化操作和流水式作業(yè)。
    1．型鋼生產(chǎn)線(xiàn)
    型鋼是船體常川部材之一，原先的生產(chǎn)方式．從畫(huà)線(xiàn)、寫(xiě)字到切割、分料．完全采用手工作業(yè)，效率低。周期長(zhǎng)．勞動(dòng)強(qiáng)度大，且難免出現(xiàn)誤操作。型鋼自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)建成后．實(shí)現(xiàn)了從進(jìn)料一切割一自動(dòng)分揀一成材分類(lèi)疊放全過(guò)程的智能制造．包括物料信息傳輸和物料切割智能化以及物料分類(lèi)感知智能化．配員由原來(lái)的20人減少為7人．有效減少了人工成本，縮短了生產(chǎn)周期．降低了勞動(dòng)強(qiáng)度，為后續(xù)擴(kuò)大機(jī)器人應(yīng)用積累了經(jīng)驗(yàn)。
    2．條材機(jī)器人生產(chǎn)線(xiàn)
    盡管造船中厚板電弧焊接實(shí)現(xiàn)機(jī)器人作業(yè)困難很多，但南通巾遠(yuǎn)川崎還是從最簡(jiǎn)單的先行小組材開(kāi)始，推進(jìn)機(jī)器人焊接。傳統(tǒng)的制造方式是，鋼板在定盤(pán)上全面鋪開(kāi)。一塊一塊地裝配、焊接、翻身、背燒，占用面積大，制造周期長(zhǎng)．效率低。先行小組立機(jī)器人生產(chǎn)線(xiàn)投產(chǎn)后．實(shí)現(xiàn)了工件傳輸和焊接智能化，以及自動(dòng)背燒、自動(dòng)工件出料．整條生產(chǎn)線(xiàn)僅配一名員員操作，配員減少一半以上。流水線(xiàn)生產(chǎn)方式是工業(yè)化大生產(chǎn)的必然要求．對(duì)造船業(yè)而言．車(chē)間內(nèi)生產(chǎn)作業(yè)的流水線(xiàn)化將是今后實(shí)施船舶智能制造的一個(gè)重要發(fā)展方向。目前南通中遠(yuǎn)川崎已實(shí)施了大艙肋骨生產(chǎn)線(xiàn)、y龍筋生產(chǎn)線(xiàn)、焊接裝置等數(shù)個(gè)半自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)技改項(xiàng)目，取得了良好的效果。
    4．智能物流系統(tǒng)
    采用“橫向到邊、縱向到底”的設(shè)計(jì)原則，建立了功能完善的智能物流系統(tǒng)，并與設(shè)計(jì)系統(tǒng)高度集成，從而將企業(yè)的人力、資金、信息、物料、設(shè)備、時(shí)間、方法等各方面資源充分調(diào)配和平衡，為企業(yè)加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理、提高資金運(yùn)營(yíng)水平、減少庫(kù)存、提高生產(chǎn)效率、降低成本等提供強(qiáng)有力的支持。
    4.2金海重工打造智能船廠之路
    船舶制造是一項(xiàng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，近年來(lái)，金海重工股份有限公司對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化和智能制造的改造，以期把企業(yè)打造成先進(jìn)的智能船廠。目前，這項(xiàng)工作取得了一定進(jìn)展和成效。
    攻堅(jiān)重點(diǎn)
    金海重工在開(kāi)始打造智能化船廠時(shí)，非常重視數(shù)字化基礎(chǔ)工作的落地。目前，金海重工主要圍繞以下3個(gè)核心開(kāi)展工作：一是生產(chǎn)計(jì)劃管理與實(shí)施核心；二是物流核心；三是設(shè)計(jì)核心。
    3個(gè)核心中有一個(gè)靈魂，就是生產(chǎn)計(jì)劃管理與實(shí)施。這項(xiàng)計(jì)劃管理工作不是一個(gè)數(shù)據(jù)管理，而是一個(gè)行為管理。它的里面包括了計(jì)劃的制訂和計(jì)劃實(shí)施的監(jiān)控，以及可控化的計(jì)劃的落實(shí)。此項(xiàng)工作是金海重工眾多數(shù)字化項(xiàng)目中比較通順的。船廠的物流情況通常十分復(fù)雜，不僅廠外供應(yīng)商物流復(fù)雜，而是廠內(nèi)各種配料、送料等情況也十分繁瑣。為此，金海重工搭建了一套完整的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。這套供應(yīng)鏈系統(tǒng)從設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)開(kāi)始，包括設(shè)計(jì)、預(yù)算/規(guī)劃、供應(yīng)商、詢(xún)價(jià)/合同、送貨/質(zhì)檢、廠區(qū)物流、領(lǐng)導(dǎo)生產(chǎn)、托盤(pán)集配、倉(cāng)諸管理等子項(xiàng)目。
    金海重工十分重視設(shè)計(jì)工作，無(wú)圖紙化設(shè)計(jì)是其目前大力推廣的一項(xiàng)內(nèi)容。與設(shè)計(jì)相關(guān)的各種工作，都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐。為此，金海重工重點(diǎn)實(shí)施了把行為變成數(shù)據(jù)、讓數(shù)據(jù)變成可控狀態(tài)的一項(xiàng)工作。這項(xiàng)工作緊要，卻十分艱巨，僅其中一項(xiàng)編碼工作，就花了6個(gè)月的時(shí)間。注重工作協(xié)同船廠工作千端萬(wàn)緒，若要做好工作，必須加強(qiáng)協(xié)同。
    計(jì)劃生產(chǎn)
    計(jì)劃生產(chǎn)這項(xiàng)工作，既涉及到銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，又涉及到供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，而且它最后要落實(shí)到工人的崗位——金海重工采用的是給每個(gè)工人發(fā)派工作包的形式。這個(gè)工作包就是每名工人在作業(yè)開(kāi)始的時(shí)候就必須要明確的落實(shí)的工作內(nèi)容，包括工作對(duì)象、工作量、工作場(chǎng)地和工作中需要注意之處。
    供應(yīng)鏈
    金海重工的供應(yīng)鏈很長(zhǎng)，包括從供應(yīng)商開(kāi)始，經(jīng)計(jì)劃調(diào)度、項(xiàng)目管理到進(jìn)庫(kù)，及進(jìn)庫(kù)后的模塊化出庫(kù)。出庫(kù)兩個(gè)含義，一是外來(lái)產(chǎn)品組裝件的組合，另一個(gè)是廠內(nèi)產(chǎn)品和外來(lái)產(chǎn)品的組合——船舶行業(yè)稱(chēng)之為“托盤(pán)管理”。托盤(pán)管理需要在物流環(huán)節(jié)、運(yùn)輸環(huán)節(jié)等供應(yīng)鏈中間充分地組合好。“托盤(pán)管理”中可能要涉及到上千個(gè)零部件，所以，這項(xiàng)工作的內(nèi)容也是數(shù)字化集成和邏輯關(guān)系的一種表現(xiàn)。
    生產(chǎn)過(guò)程智能化
    智能船廠的生產(chǎn)過(guò)程必須用自動(dòng)化和數(shù)據(jù)化來(lái)完成，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的成本降低、質(zhì)量提升和安全生產(chǎn)。目前，金海重工對(duì)此領(lǐng)域進(jìn)行積極而成功的探索。
    鋼板自動(dòng)標(biāo)記
    這項(xiàng)工作遠(yuǎn)非一般人認(rèn)為的買(mǎi)一塊鋼板然后在其上貼二維碼那么簡(jiǎn)單。船廠在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)遇到一個(gè)很大的困難，鋼板進(jìn)廠后，必須進(jìn)行高溫高壓條件下的預(yù)處理。如果事先把二維碼貼在上面，那么鋼板預(yù)處理結(jié)束后，二維碼肯定消失了。所以，這就要求廠方加強(qiáng)鋼板預(yù)處理前的一個(gè)編碼控制。金海重工經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)，解決了這個(gè)難題。鋼板在預(yù)處理之后，編碼也會(huì)留在上面，而且經(jīng)過(guò)多少道工序，都會(huì)被找到，甚至它與其他原配料結(jié)合一起成為一個(gè)零件，都會(huì)留有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
    數(shù)控聯(lián)合集成數(shù)控設(shè)備已經(jīng)應(yīng)用了幾十年，傳統(tǒng)方式下都是單機(jī)操作，金海重工把它們改造成流水線(xiàn)作業(yè)組合的操作模式。目前在切割環(huán)節(jié)中進(jìn)行了成功的應(yīng)用。汽車(chē)行業(yè)是用機(jī)器人進(jìn)行切割，而金海重工根據(jù)自身生產(chǎn)的特點(diǎn)和需求，用了焊接組合的方式來(lái)進(jìn)行代替，取得了不錯(cuò)的效果。這種通過(guò)對(duì)現(xiàn)有設(shè)備以適應(yīng)智能制造要求的模式，在以后還有很大的發(fā)展空間。
    柔性模具
    船體的形狀多變，不同的船型，所以要根據(jù)實(shí)際情況運(yùn)用冷加工和熱加工。所以，船廠就要設(shè)計(jì)一個(gè)柔性模態(tài)。用同一個(gè)模態(tài)應(yīng)對(duì)所有船舶曲線(xiàn)、平面的加工。這其中數(shù)據(jù)的采集點(diǎn)和數(shù)據(jù)量，包括有線(xiàn)源的控制，金海重工投入很大精力才完成。
    自動(dòng)涂裝系統(tǒng)
    船舶智能制造，需要在現(xiàn)有信息化、自動(dòng)化條件下構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)—實(shí)體融合架構(gòu)，通過(guò)適應(yīng)于各類(lèi)用戶(hù)需求的評(píng)估、分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化體系，以“多源數(shù)據(jù)條件下的多維評(píng)估與預(yù)測(cè)、實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國(guó)船舶工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，從而使得中國(guó)船舶工業(yè)未來(lái)能夠更好地以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以智能船舶為紐帶，走向定制規(guī)模化、管理精細(xì)化、服務(wù)高效化，以更好地創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)新價(jià)值。船舶智能制造將促使造船廠借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能取代封閉性的生產(chǎn)制造系統(tǒng)，成為未來(lái)船舶工業(yè)的根基，徹底使我國(guó)由造船大國(guó)向造船強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。雖然船舶智能制造還在探索，但新的變革浪潮必然會(huì)席卷而來(lái)，企業(yè)只有占得先機(jī)才能成為行業(yè)的引領(lǐng)者。
    [1]劉偉.智能制造與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[j].學(xué)術(shù)探索.2014(4).[2]張馳.智能化引領(lǐng)船舶制造業(yè)變革[n].中國(guó)水運(yùn)報(bào).2015(5).[3]湯天浩.船舶智能化信息系統(tǒng)的探討[j].上海造船.2007(3)[4]李光正,宋新剛,徐瑜.基于“工業(yè)4.0”的智能船舶系統(tǒng)探討[j].2015(11).[5]程敬云,張圣坤,陸蓓.基于智能體的造船供應(yīng)鏈[j].2000(6).[6] 趙東,周宏.數(shù)字化造船系統(tǒng)研究[j].船舶工程.2006,28(3).[7] 邱立強(qiáng),楊劍征,趙川.國(guó)外數(shù)字化造船技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)研究[j].艦船科學(xué)技術(shù).2015,37(7).[8] 趙東,周宏.數(shù)字化造船系統(tǒng)研究[j].2006,28(3).[9] 楊國(guó)兵,李柏洲,甘志霞.應(yīng)用虛擬仿真技術(shù)推進(jìn)數(shù)字化造船[j].2008,5.[10] 胡可一.數(shù)字化造船在造船業(yè)中的應(yīng)用[j].上海造船.2011,1.
    智能制造論文篇二十二
    川智能化制造技術(shù)以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高產(chǎn)品對(duì)動(dòng)態(tài)多變市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)。
    (2)智能化制造技術(shù)不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場(chǎng)分析、生產(chǎn)管理、加工和裝配、銷(xiāo)售、維修、服務(wù)，以及回收再生的全過(guò)程。
    (3)智能化制造強(qiáng)調(diào)技術(shù)、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質(zhì)流和能量流，還涉及到信息流和知識(shí)流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術(shù)的重要特點(diǎn):
    (4)智能化制造技術(shù)更加重視制造過(guò)程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統(tǒng)集成。
    2.智能化制造數(shù)控設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)
    機(jī)械制造設(shè)備的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、以及對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算技術(shù)的研究與應(yīng)用，使機(jī)械制造工)‘智能化技術(shù)得到了跨越式的發(fā)展，可以說(shuō)這是又一次具有劃時(shí)代意義的工業(yè)技術(shù)革命。目前，智能化制造數(shù)控設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)，除了機(jī)械主體以外，主要是由智能數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)、智能感知技術(shù)、智能自適應(yīng)技術(shù)、智能神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能云計(jì)算技術(shù)和智能專(zhuān)家系統(tǒng)等主要技術(shù)構(gòu)成。
    (1智能化數(shù)控系統(tǒng)數(shù)控設(shè)備智能化的發(fā)
    展是以數(shù)控系統(tǒng)完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測(cè)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以適應(yīng)智能化、信息化、數(shù)字化集成技術(shù)發(fā)展的要求。為追求數(shù)控設(shè)備加工效率和加工質(zhì)量，數(shù)控系統(tǒng)不但有自動(dòng)編程、前饋控制、模糊控制、自學(xué)習(xí)控制、工藝參數(shù)自動(dòng)生成、三維刀具補(bǔ)償、運(yùn)動(dòng)參數(shù)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償?shù)戎悄芑δ?，并有故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)，使自診斷和故障監(jiān)控功能更趨勢(shì)完善。伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)智能化，能自動(dòng)感知負(fù)載變化，自動(dòng)優(yōu)化調(diào)整參數(shù)。如發(fā)那科推出的hrv控制，通過(guò)共振追隨型hrv濾波器，可以避免因頻率變動(dòng)而造成設(shè)備的共振。通過(guò)融合旋轉(zhuǎn)伺服電動(dòng)機(jī)，高精度、高響應(yīng)和高分辨率脈沖編碼器，實(shí)現(xiàn)高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩(wěn) 的進(jìn)刀。
    (2)智能自適應(yīng)控制技術(shù)自適應(yīng)控制分為 工藝自適應(yīng)和兒何自適應(yīng)。工藝自適應(yīng)又分為
    (ann)是一種模擬
    除了各種數(shù)控設(shè)備和相關(guān)數(shù)控配套設(shè)備以外，智能工業(yè)機(jī)器人在智能制造單元、智能制造系統(tǒng)和智能制造工)‘中具有重要作用。
    (2)智能化自動(dòng)化工)‘在各種智能化自動(dòng)化數(shù)控設(shè)備的基礎(chǔ)上，智能化工)‘將由工廠‘局部智能自動(dòng)化、逐步分層次地發(fā)展到全工)‘智能自動(dòng)化和社會(huì)化智能制造。
    第一層次:單機(jī)或單元智能自動(dòng)化。
    單機(jī)或單元智能自動(dòng)化，可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間無(wú)人值守。國(guó)內(nèi)外都有用于生產(chǎn)的實(shí)例。
    第二個(gè)層次:生產(chǎn)制造系統(tǒng)智能自動(dòng)化。
    在第三代“智能機(jī)器人化單元”的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制生產(chǎn)車(chē)間全自動(dòng)化系統(tǒng)。包括毛坯倉(cāng)儲(chǔ)管理，再制品倉(cāng)儲(chǔ)管理，成品零件倉(cāng)儲(chǔ)管理及其搬運(yùn)、裝卸、裝配作業(yè)和質(zhì)量檢驗(yàn)等。
    第三個(gè)層次:智能化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)制造系統(tǒng)。
    在第二層次生產(chǎn)制造系統(tǒng)智能自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，配置網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)全工)‘的智能化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)制造。智能化工)‘的實(shí)現(xiàn)主要是靠信息通信技術(shù)(ict)和智能網(wǎng)絡(luò)的可靠運(yùn)行加以保證。具有實(shí)時(shí)資料搜集與傳輸功能、高效能計(jì)算機(jī)與分析預(yù)測(cè)功能、遠(yuǎn)程監(jiān)控與診斷功能及模擬功能等。智能化工)‘最核心的部分是生產(chǎn)過(guò)程和全面經(jīng)營(yíng)運(yùn)行的智能自動(dòng)化，包括設(shè)計(jì)智能化，生產(chǎn)排序自動(dòng)化，生產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化，測(cè)試檢驗(yàn)自動(dòng)化，倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化，電力管理智能自動(dòng)化等等，進(jìn)一步發(fā)展到自動(dòng)化無(wú)人化工)‘(絕大多數(shù)設(shè)備可以無(wú)人值守)。
    第四個(gè)層次:智能化社會(huì)化生產(chǎn)。
    智能化網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)化制造，將山企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)經(jīng)因特網(wǎng)向企業(yè)外部傳輸。這就是所謂的internet/intranet。網(wǎng)絡(luò)可使企業(yè)與企業(yè)之間進(jìn)行跨地區(qū)協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造、信息共享、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷和服務(wù)等。網(wǎng)絡(luò)能為制造提供完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將加工程序傳給遠(yuǎn)方的設(shè)備進(jìn)行加工，也可遠(yuǎn)程診斷并發(fā)出指令調(diào)整。網(wǎng)絡(luò)使各地分散的數(shù)控機(jī)床聯(lián)系在一起，互相協(xié)調(diào)，統(tǒng)一優(yōu)化調(diào)整，使產(chǎn)品加工不局限于一個(gè)工)‘內(nèi)而實(shí)現(xiàn)社會(huì)化生產(chǎn)。智能化社會(huì)化制造能夠借助internet網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨國(guó)際智能化制造，進(jìn)人internet/intranet時(shí)代。云計(jì)算借助internet網(wǎng)整合了計(jì)算機(jī)資源，為智能化制造開(kāi)了先河。智能化網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)化制造將引領(lǐng)社會(huì)和全球資源的整合與優(yōu)化運(yùn)用，同時(shí)將有效地提高人類(lèi)的生活質(zhì)量，逐步地減少人類(lèi)的體力勞動(dòng)而擴(kuò)大腦力勞動(dòng)的比重，進(jìn)入知識(shí)社會(huì)，智能社會(huì)。
    智能制造具有高科技高水平的先進(jìn)制造系統(tǒng)，面臨一些極具挑 戰(zhàn)性的問(wèn)題。當(dāng)然也需要我們投入大量的研究去攻克這些技術(shù)難題。產(chǎn)品和制造過(guò)程的數(shù)字建模理論及混合約束求解方法，幾何表示與推理在運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、抓取、夾持、裝配、nc加工、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、測(cè)量中的應(yīng)用，制造技能和制造知識(shí)的表示、獲取與推理。智能制造單元的agent建模及智能制造系統(tǒng)的多agent建模理論、多agent系統(tǒng)學(xué)-j及重構(gòu)理論、多agent系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析方法及性能評(píng)價(jià)標(biāo)、多agent系統(tǒng)規(guī)劃、調(diào)度、控制與協(xié)調(diào)等。制造資源的holon模型holonic系統(tǒng)組成及其分別式協(xié)調(diào)與控制等。由于人類(lèi)智能問(wèn)題本身的復(fù)雜性，智能制造理論與技術(shù)的研究任重而道遠(yuǎn)，上述問(wèn)題的深入研究，不僅將促進(jìn)智能制造理論與技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)一步完展具有積極的推動(dòng)作用。不僅要提高機(jī)器設(shè)備的智商，更要協(xié)調(diào)好人與機(jī)器的關(guān)系，建立一種新型的人機(jī)一體化關(guān)系，從而產(chǎn)生高效高性能的生產(chǎn)系統(tǒng)?？傊?，隨著智能制造技術(shù)的普及以及其帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)愈發(fā)明顯，可以預(yù)見(jiàn)在不遠(yuǎn)的將來(lái)，智能制造將成為下一代重要的生產(chǎn)模式。參考文獻(xiàn)：