一個博大精深的領(lǐng)域，我們還有很多需要總結(jié)的事情。選擇重點和關(guān)鍵信息，抓住主要問題進行總結(jié)。掌握了以下幾個實用的總結(jié)寫作技巧，你就能寫出一篇優(yōu)秀的總結(jié)。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇一
目前，思政課的數(shù)字化程度遠不能滿足學(xué)生需要，高校亟須通過革新教學(xué)手段、創(chuàng)新教學(xué)形式，加強思政課建設(shè)、強化主流意識形態(tài)教育、占領(lǐng)話語主動權(quán)。為探索新時代信息技術(shù)與大學(xué)生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法，有效提升思政課程教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，由上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院主辦的“融合人工智能技術(shù)的高校思政課教學(xué)方法創(chuàng)新與實踐研究”專題研討會日前在線召開。
新技術(shù)對人文社會科學(xué)的改革提出新要求，以技術(shù)迭代推進教學(xué)形式迭代也成為新時代思政教學(xué)創(chuàng)新與發(fā)展的必然趨勢。數(shù)字化賦能思政教育，不僅是技術(shù)與教學(xué)疊加，更是教育理念革新。上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長劉志欣表示，我們應(yīng)當針對學(xué)生學(xué)習(xí)能力差異與多元需求，分層分類、精準施策，提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。同時，應(yīng)當構(gòu)建分段分層分類的內(nèi)容生產(chǎn)模式，實現(xiàn)大中小幼等不同學(xué)段，知識層、實施層、分析層、評價層等不同序列層級，課堂、實踐、網(wǎng)絡(luò)等不同類型教學(xué)場域的內(nèi)容生產(chǎn)有效銜接，實現(xiàn)思政教育教學(xué)分眾式、全場域覆蓋。
另外，還要加快數(shù)字化手段創(chuàng)新，實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中快速提取有效思政信息，讓受教育者感受到良好數(shù)字化體驗，要有的放矢、精準定位，建立數(shù)字化應(yīng)用長效機制，切實落實思政教育立德樹人根本任務(wù)。應(yīng)當在新型信息技術(shù)融入教學(xué)實踐的過程中，彰顯思政課內(nèi)蘊的時代精神氣質(zhì)。西南大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長白顯良認為，人工智能賦能高校思政課教學(xué)絕非“技術(shù)”與“思政課程”的簡單相加，絕非簡單的人機對話模式，而是依托技術(shù)撬動高校思政課改革，在技術(shù)賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術(shù)化過程中對傳統(tǒng)教學(xué)模式進行有溫度的“揚棄”，最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來、將學(xué)生的內(nèi)生動力激發(fā)出來、將學(xué)校的教學(xué)管理水平提升上來。
思政教育的核心目標在于實現(xiàn)價值引領(lǐng)、能力提升、知識傳授，未來要在研判高校具體情況的基礎(chǔ)上，形成思政課與新技術(shù)相融合的局面。上海工程技術(shù)大學(xué)黨委書記李江認為，信息技術(shù)與思政教育的深度融合，將讓上述三個核心目標實現(xiàn)指標具體化，從而推進對個體學(xué)生的差異化教學(xué)。另外，在深度融合的過程中，也要不斷總結(jié)經(jīng)驗、完善經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)新的問題、解決新的問題。思政課與新技術(shù)的融合不僅有益于思政課教學(xué)改革，而且也有益于教師隊伍的管理和建設(shè)。
浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)系教授虞露表示，新技術(shù)背景下的高校思政課教學(xué)改革要更加關(guān)注實時性和交互性，結(jié)合人工智能的思政課教學(xué)模式助力教學(xué)質(zhì)量和水平實現(xiàn)整體提升。放眼未來，要從創(chuàng)新性、時代性和發(fā)展性角度，思考思政課教學(xué)與人工智能技術(shù)的融合問題。上海市中共黨史學(xué)會會長忻平提出，科學(xué)技術(shù)與教育發(fā)展的趨勢是交叉性和融合性。全球發(fā)生的大變革對全體思政教師提出了新要求。我們要增強理論自覺，堅守思政課的教學(xué)主陣地，在教學(xué)實踐中實現(xiàn)遵循課堂規(guī)律、思政課教學(xué)規(guī)律和學(xué)生認知規(guī)律的三者統(tǒng)一。我們要從黨和國家事業(yè)發(fā)展全局和戰(zhàn)略高度出發(fā)，通過人工智能賦能思政課教學(xué)，培養(yǎng)擔(dān)當民族復(fù)興大任的時代新人。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇二
人工智能是一門交叉性的前沿學(xué)科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向，所以對其人才的培養(yǎng)也是重中之重。
人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學(xué)科，其涉及計算機科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣碛啵押腿藗兊膶W(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
人工智能(ai，artificialintelligence)是計算機科學(xué)的一個分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設(shè)計、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復(fù)雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
現(xiàn)實世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個層次：結(jié)構(gòu)化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結(jié)構(gòu)化問題難以用確定的形式來描述，主要根據(jù)經(jīng)驗來求解；半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術(shù)的同時獲得對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解，從而使學(xué)生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實問題。
目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問題：
（一）教學(xué)條件參差不齊。
開設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來學(xué)習(xí)交流，這就對教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農(nóng)村、條件相對落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求。
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計算機進行操作。這就需要學(xué)校配備計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機房，若其性能較差，會延長學(xué)生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁都打不開，這不僅浪費了僅有的'上課時間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
（2）對軟件性能的要求。
為了降低成本，學(xué)?？梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上提供的免費下載軟件和免費在線教學(xué)網(wǎng)站等進行實踐教學(xué)，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無法使用網(wǎng)絡(luò)資源進行教學(xué)，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（1）學(xué)生的認識誤區(qū)。
提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見。
一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設(shè)。
（三）一線教師經(jīng)驗不足。
在我國大學(xué)教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔(dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點掌握不好，教學(xué)目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。
（一）加強軟、硬件建設(shè)。
在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設(shè)。鼓勵師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。
（二）端正認識，增強支持。
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。
作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標。家長也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認識不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對學(xué)生積極參與。
校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會各界也應(yīng)加強輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學(xué)，開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻：
［1］張劍平.人工智能技術(shù)與“問題解決”［j］.中小學(xué)信息技術(shù)教育，2003(10).
［2］段東輝.淺談信息技術(shù)課程中人工智能教育［j］.新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報，第19卷第二期2006，6.
［3］教育部.普通高中技術(shù)課程標準（實驗稿）.人民教育出版社，2003年4月.
［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學(xué)存在的問題及對策［j］.
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇三
摘要：人工智能自提出到興盛，短短半個世紀以來，一直都處于科技研究的前沿和創(chuàng)新熱點。人工智能已經(jīng)逐漸從科學(xué)家們的想象逐步走入了人們的工作生活當中，人工智能相關(guān)的語音識別、圖像處理、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域也得到了蓬勃的發(fā)展。該文從人工智能的基本概念出發(fā)，探索及了解了人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域，解讀了人工智能發(fā)展歷程中的大事件和大人物，立足于現(xiàn)狀，對于未來可能的發(fā)展方向和技術(shù)瓶頸進行了預(yù)測和總結(jié)。
人工智能是當今科技發(fā)展中最具潛力的熱點問題之一，2016年初轟動世界的谷歌alphago打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議?！叭斯ぶ悄堋边@個概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會對我們的生活有什么影響？在這個背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。
人工智能（artificialintelligence，ai）是一門全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計算機科學(xué)技術(shù)的一個重要分支，是指對于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機器，計算機系統(tǒng)在理解目標方向之后所取得的最大化成果是計算機實現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識的高科技機器，包括了算法和其他應(yīng)用程序，處理的任務(wù)也遠遠超出了簡單計算，從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識別技術(shù)、機器人設(shè)計、自然語言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來也可能展現(xiàn)出超過人類的智能。
人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認知科學(xué)、以及最重要的計算機科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個主要的研究方向：
2.1邏輯推理與證明
早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時間最長最重點的領(lǐng)域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫的實例進行推導(dǎo)并及時更新證明結(jié)論，演繹和直覺相結(jié)合，在推理和證明中實現(xiàn)部分智能。
2.2問題求解
問題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實現(xiàn)，化繁為簡、將困難的問題點拆分成為獨立的子問題進行求解；而另一個實例則是數(shù)學(xué)方程的求解實現(xiàn)，分析各種公式符號的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強有力的基礎(chǔ)保障。問題求解中所運用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。
2.3自然語言處理
自然語言處理也叫自然語言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助計算機來處理使用人類語言作為計算對象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。nlp是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時間較長的研究方向之一。語音識別、搜索引擎、機器翻譯等等都是nlp的重要研究內(nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。
2.4專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R和經(jīng)驗的智能計算機程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進行判斷推理進一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問題。從知識表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問題類型的角度來看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預(yù)測型（根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測指定對象未來可能的結(jié)果）、維修型（針對特定故障制定并實施規(guī)劃方案）、設(shè)計型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標制定行動方案）等。
專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個步驟：（1）初始專家知識庫的設(shè)計：包括問題、知識、概念、形式、規(guī)則等多個概念的籌建；（2）開發(fā)和試驗系y原型機；（3）改進與歸納專家知識庫等。
專家系統(tǒng)的實現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與人類專家提供的問題解決實例上，沒有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會造成一些局限性。在人工智能與計算機科學(xué)快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實際運用中，未來的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。
2.5機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)是指計算機自動獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實的過程，是計算機具有智能的基礎(chǔ)。計算機的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進展，也是人工智能初步實現(xiàn)的重要標志。機器學(xué)習(xí)除了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，對于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機理都有著重要意義，機器學(xué)習(xí)的時代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來精彩可期。
人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個循序漸進的過程中，無論是功能場景還是機器模式，都逐漸從單一到通用、從簡單到復(fù)雜，表達方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機器工作效率及能力，未來的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來設(shè)計出真正具有人類智能的高效人機系統(tǒng)。
3.1人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用
作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機器人已經(jīng)快速走進了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動控制i域，通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好，利用傳感器和自動裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無人駕駛的智能汽車：主要通過導(dǎo)航和定位實現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過激光測距、雷達感應(yīng)和照相等技術(shù)，配合復(fù)雜的計算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動完成發(fā)動、駕駛、剎車等動作。行駛的安全性和準確性在智能機器的幫助下其實更可靠，我們完全有理由相信未來自動駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準確性一直都是人們關(guān)注的焦點之一。谷歌翻譯負責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果能順利實施必將使得翻譯準確性的研究取得實質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計算機更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。
人工智能的發(fā)展歷程不算很長，但發(fā)展速度卻特別迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了高潮和低谷時期。根據(jù)不同時期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個過程分為以下幾個階段：
（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測試”（圖靈，英國數(shù)學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計算機與智能》一文，即通過房間外的人和兩個房間內(nèi)的人和機器分別對話中，是否能區(qū)分人和機器從而判斷出機器是否具有了人的智能。這是人類對于人工智能最初的概念。
（2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的dartmouth學(xué)會于達特茅斯大學(xué)召開，會上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會，見證了人工智能學(xué)科研究的開端。
（3）1960年以來，生物進化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計算智能由bezdek提出，計算智能對于生物進化學(xué)的探究有著重大意義，涵蓋了模式識別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算等多學(xué)科集合與交叉。
（4）上世紀90年代開始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對于專家知識庫的不斷改進以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來使用的主要趨勢。
（5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動控制的實施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動控制模式逐漸切換到了智能控制模式。
（6）從1956年ai概念的正式提出以來，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計落實，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。
從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動了語音識別、自然處理處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢也是必然，通過了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，我們大致可以推測出關(guān)于未來人工智能的一些方向：（1）機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機器系統(tǒng)。（2）自然語言處理應(yīng)用中更自然的人機互動交流。（3）機器學(xué)習(xí)時代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機構(gòu)對于人工智能先進技術(shù)更激烈的競爭和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，簡稱asi）時代下ai是否會走向失控給人們帶來的微恐懼。
在短短60年的時間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強大的同時，有機遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時代的真正實現(xiàn)還有很長的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認知的智能、是否會出現(xiàn)違背人類價值觀的危險行為將是未來很長一段時間內(nèi)需要研究的重要課題。
[2]張妮，徐文尚，王文文。人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[j]。煤礦機械，2009，30（2）：4-7.
[3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind，1950，59（236）：433-460.
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇四
1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程。
1.3工程內(nèi)容。
1）本次智能化系統(tǒng)工程建設(shè)包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網(wǎng)系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設(shè)備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點播子系統(tǒng)、網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng)。
2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決，不包含在本合同中。
3）本次工程建設(shè)包括很多可選項目或設(shè)備（可建設(shè)、可不建設(shè)），可選項目或設(shè)備如需要建設(shè)則作為增項工程進行，雙方另外單獨結(jié)算，補簽合同，如有爭議，雙方協(xié)商解決。可選項目或設(shè)備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費系統(tǒng)、e-a服務(wù)器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
4）還有部分建議自購項目或設(shè)備，建議自購項目或設(shè)備是本智能化系統(tǒng)工程有機構(gòu)成部分，不可缺，由甲方負責(zé)采購。建議自購項目或設(shè)備包括：機房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目，因為價格、型號、印刷不確定，未包含在總報價中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。
第二部分工程承包范圍。
2、工程承包范圍。
2.1承包范圍：工程承包內(nèi)容同招標文件，設(shè)計要求及工程地質(zhì)情況，詳見本工程施工圖紙及設(shè)計說明。
第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成。
3、合同總額及承包方式。
3.1合同總額（或者稱為工程總造價）即委托乙方建設(shè)_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬元（_________元整）。
3.2承包方式：該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質(zhì)量、包安全文明施工的方式進行總承包。
3.3特別說明。
1）在本次智能化系統(tǒng)建設(shè)中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供，若價格發(fā)生變化，以最終價格為準，補差價（如單價高于合同價，甲方補高出部分差價）。
2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
3）合同中有不可預(yù)見因素，若發(fā)生增減項，雙方補簽增、減項合同，一起構(gòu)成本合同的有效組成部分。
4、組成合同的文件。
4.1本合同。
4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標書。
4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術(shù)解決方案書。
4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設(shè)備清單及報價。
4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案。
4.6中標通知書。
4.7圖紙。
4.8雙方有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
第四部分詞語定義。
5、詞語定義。
5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.3項目經(jīng)理：指承包人在合同中指定的負責(zé)施工管理和合同履行的代表。
5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負責(zé)本工程監(jiān)理并取得相應(yīng)工程監(jiān)理資質(zhì)等級證書的單位。
5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權(quán)由發(fā)包人承包人在合同中約定。
5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內(nèi)的工程。
5.7合同價款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內(nèi)全部工程并承擔(dān)質(zhì)量保修責(zé)任的款項。
5.8追加合同價款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況，經(jīng)發(fā)包人確認后按計算合同價款的方法增加的合同價款。
5.9費用：指不包含在合同價款之內(nèi)的應(yīng)當由發(fā)包人或承包人承擔(dān)的經(jīng)濟支出。
5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，按總?cè)諝v天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計算的承包天數(shù)。
5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，承包人開始施工的絕對或相對的日期。
5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定，承包人完成承包范圍內(nèi)工程的絕對或相對的日期。
5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經(jīng)發(fā)包人批準，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說明和有關(guān)資料）。
5.14施工場地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內(nèi)容的形式。
5.16違約責(zé)任：指合同一方不履行合同義務(wù)或履行合同義務(wù)不符合約定所應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。
5.17索賠：指在合同履行過程中，對于并非自己的過錯，而是應(yīng)由對方承擔(dān)責(zé)任的情況造成的實際損失，向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟補償和（或）工期順延的要求。
5.18不可抗力：指不能預(yù)見、不能避免并不能克服的客觀情況。
第五部分施工組織計劃及工期。
6、施工組織計劃及工期。
6.1根據(jù)工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報告為準）；竣工日期：________年____月____日（一次預(yù)埋隨土建；二次預(yù)埋及安裝調(diào)試隨裝修）。
6.2進度計劃。
1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內(nèi)做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書（已提供），經(jīng)甲方確認后方可施工。
2）承包人（乙方）應(yīng)在每月____日前，將當月的工程進度計劃提交工程師，工程師應(yīng)在日內(nèi)予以確認或提出修改意見，逾期不確認也不提出書面意見的，視為同意。
3）承包人必須配合土建主體工程進度計劃組織施工，接受工程師對進度的檢查、監(jiān)督。
7、開工及延期開工。
7.1承包人應(yīng)當按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工，應(yīng)當不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應(yīng)當在接到延期開工申請后48小時內(nèi)以書面形式答復(fù)承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內(nèi)不答復(fù)，視為同意承包人要求，工期相應(yīng)順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內(nèi)提出延期開工要求，工期不予順延。
7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工，工程師應(yīng)以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應(yīng)順延工期。
8、暫停施工。
9、工期延誤。
9.1因以下原因造成工期延誤，經(jīng)工程師確認，工期相應(yīng)順延：
1）發(fā)包人未能按合同的約定批準乙方提供的圖紙；
2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；
3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進度款，致使施工不能正常進行；
4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準等，致使施工不能正常進行；
5）設(shè)計變更和工程量增加；
6）一周內(nèi)非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時；
7）由于土建或相關(guān)聯(lián)施工單位原因?qū)е鹿て谘诱`；
8）不可抗力；
9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內(nèi)，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內(nèi)予以確認，逾期不予確認也不提出修改意見，視為同意順延工期。
10、工程竣工。
10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應(yīng)簽訂提前竣工協(xié)議，作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應(yīng)包括承包人為保證工程質(zhì)量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內(nèi)容。
第六部分雙方一般權(quán)利和義務(wù)。
1
1、工程師權(quán)利與義務(wù)。
1
1.1如實行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應(yīng)在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內(nèi)容及監(jiān)理權(quán)限以書面形式通知承包人。
姓名：_________職務(wù)：_________。
發(fā)包人委派的職權(quán)：_________。
需要取得發(fā)包人批準才能行使的職權(quán)：_________。
工程師應(yīng)按合同約定行使職權(quán)，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權(quán)前需要征得發(fā)包人批準的，工程師應(yīng)征得發(fā)包人批準。
1
1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：
姓名：_________職務(wù)：_________。
發(fā)包人委派的職權(quán)：_________（其職權(quán)不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權(quán)相互交叉。雙方職權(quán)發(fā)生交叉或不明確時，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）。
1
1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權(quán)利或義務(wù)的事件時，負責(zé)監(jiān)理的工程師應(yīng)依據(jù)合同在其職權(quán)范圍內(nèi)客觀公正地進行處理。一方對工程師的處理有異議時，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。
1.5除本合同內(nèi)有明確約定或經(jīng)發(fā)包人同意外，負責(zé)監(jiān)理的工程師無權(quán)解除本合同約定的承包人的任何權(quán)利與義務(wù)。
1
2、工程師的委派和指令。
1
2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權(quán)，并可在認為必要時撤回委派。委派和撤回均應(yīng)提前7天以書面形式通知承包人，負責(zé)監(jiān)理的工程師還應(yīng)將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
工程師代表在工程師授權(quán)范圍內(nèi)向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時，可將此函件提交工程師，工程師應(yīng)進行確認。工程師代表發(fā)出指令有失誤時，工程師應(yīng)進行糾正。
除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權(quán)向承包人發(fā)出任何指令。
承包人認為工程師指令不合理，應(yīng)在收到指令后24小時內(nèi)向工程師提出修改指令的書面報告，工程師在收到承包人報告后24小時內(nèi)做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應(yīng)予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
1
2.3工程師應(yīng)按合同約定，及時向承包人提供所需指令、批準并履行約定的其他義務(wù)。由于工程師未能按合同約定履行義務(wù)造成工期延誤，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)延誤造成的追加合同價款，并賠償承包人有關(guān)損失，順延延誤的工期。
1
2.4如需更換工程師，發(fā)包人應(yīng)至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
1
3、項目經(jīng)理。
1
3.1項目經(jīng)理的姓名：_________職務(wù)：_________。
1
第三人，由發(fā)包人承擔(dān)由此發(fā)生的追加合同價款，相應(yīng)順延工期；責(zé)任在承包人，由承包人承擔(dān)費用，不順延工期。
1
3.4承包人如需要更換項目經(jīng)理，應(yīng)至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
1
4、甲方責(zé)任。
1
4.1甲方責(zé)任：
6）確定水準點與坐標控制點，以書面形式交給承包人，進行現(xiàn)場交驗；
9）向乙方（承包人）提供器材保管庫房；
10）向乙方（承包人）提供施工場地辦公和生活的房屋及設(shè)施。
1
5、乙方（承包人）工作。
1
5.1乙方責(zé)任：
1）施工前將相關(guān)的設(shè)計、施工組織方案送甲方審查；
2）向工程師提供月度工程進度計劃及相應(yīng)進度統(tǒng)計報表；
5）工程器材進場未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負責(zé)保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負責(zé)出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔(dān)維修費用。
第七部分質(zhì)量和檢驗。
1
6、工程質(zhì)量。
1
6.2雙方對工程質(zhì)量有爭議，由雙方同意的工程質(zhì)量檢測機構(gòu)鑒定，所需費用及因此造成的損失，由責(zé)承擔(dān)。雙方均有責(zé)任，由雙方根據(jù)其責(zé)任分別承擔(dān)。
1
7、檢查和返工。
1
7.1承包人應(yīng)認真按照標準、規(guī)范和設(shè)計圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工，隨時接受工程師的檢查檢驗，為檢查檢驗提供便利條件。
1
7.3工程師的檢查檢驗不應(yīng)影響施工正常進行。如影響施工正常進行，檢查檢驗不合格時，影響正常施工的費用由承包人承擔(dān)。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔(dān)，相應(yīng)順延工期。
1
7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款，由發(fā)包人承擔(dān)。
1
8、隱蔽工程和中間驗收。
1
8.1工程具備隱蔽條件或達到約定的中間驗收部位，承包人進行自檢，并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內(nèi)容、驗收時間和地點。承包人準備驗收記錄，驗收合格，工程師在驗收記錄上簽字后，承包人方可進行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格，承包人在工程師限定的時間內(nèi)修改后重新驗收。
1
8.3經(jīng)工程師驗收，工程質(zhì)量符合標準、規(guī)范和設(shè)計圖紙等要求，驗收12小時后，工程師不在驗收記錄上簽字，視為工程師已經(jīng)認可驗收記錄，承包人可進行隱蔽或繼續(xù)施工。
1
9、重新檢驗。
1
9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人有權(quán)要求重新驗收，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費用均由承包方承擔(dān)；如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人未進行驗收，或發(fā)包人已進行驗收而要求重新驗收時，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費用由發(fā)包人承擔(dān)，與此同時發(fā)包人應(yīng)賠償承包人損失，并相應(yīng)順延工期。
第八部分安全施工。
20、安全施工與檢查。
20.1承包人應(yīng)遵守工程建設(shè)安全生產(chǎn)有關(guān)管理規(guī)定，嚴格按安全標準組織施工，并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責(zé)任和因此發(fā)生的費用，由承包人承擔(dān)。
20.2發(fā)包人應(yīng)對其在施工場地的工作人員進行安全教育，并對他們的安全負責(zé)。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進行施工。因發(fā)包人原因?qū)е碌陌踩鹿剩砂l(fā)包人承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任及發(fā)生的費用。
2
1、安全防護。
2
1.1承包人在動力設(shè)備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時，施工開始前應(yīng)向工程師提出安全防護措施，經(jīng)工程師認可后實施，防護措施費用由發(fā)包人承擔(dān)。
2
2、事故處理。
2
2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應(yīng)按有關(guān)規(guī)定立即上報有關(guān)部門并通知工程師，同時按政府有關(guān)部門要求處理，由事故責(zé)承擔(dān)發(fā)生的費用。
2
2.2發(fā)包人承包人對事故責(zé)任有爭議時，應(yīng)按政府有關(guān)部門的認定處理。
第九部分付款方式及工程量計算。
2
3、付款方式。
2
3.1本工程實行工程總費用包干，無預(yù)付款，每月按照經(jīng)核實的工程實際進度的85%支付工程進度款，竣工驗收后，支付至已完實際工程量的95%，質(zhì)保期滿后支付剩下的5%款。
2
3.2工程因甲方原因進行重大調(diào)整（重大調(diào)整條款雙方另行約定）所產(chǎn)生的追加合同價款或減少的合同價款，應(yīng)與工程款（進度款）同時調(diào)整支付。
2
4、工程量的計量。
2
4.2工程師收到承包人報告后3天內(nèi)未進行計量，從第4天起，承包人報告中開列的工程量即視為被確認，作為工程價款支付的依據(jù)。工程師不按約定時間通知承包人，致使承包人未能參加計量，計量結(jié)果無效。
2
4.3對承包人超出設(shè)計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計量。
第十部分工程變更。
2
5、工程設(shè)計變更。
2
5.1施工中發(fā)包人需對原工程設(shè)計變更，應(yīng)提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
因變更導(dǎo)致合同價款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
2
5.2施工中承包人不得對原工程設(shè)計進行變更。因承包人擅自變更設(shè)計發(fā)生的費用和由此導(dǎo)致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔(dān)，延誤的工期不予順延。
2
5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設(shè)計圖紙或施工組織設(shè)計的更改及對材料、設(shè)備的換用，須經(jīng)工程師同意。未經(jīng)同意擅自更改或換用時，承包人承擔(dān)由此發(fā)生的費用，并賠償發(fā)包人的有關(guān)損失，延誤的工期不予順延。
工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔(dān)或分享。
2
6、其他變更。
2
6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質(zhì)量標準及發(fā)生其他實質(zhì)性變更，由雙方協(xié)商解決。
2
7、確定變更價款。
2
7.1承包人在工程變更確定后14天內(nèi)，提出變更工程價款的報告，經(jīng)工程師確認后調(diào)整合同價款。
2
7.2工程師應(yīng)在收到變更工程價款報告之日起7天內(nèi)予以確認，工程師無正當理由不確認時，自變更工程價款報告送達之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認。
2
7.3工程師不同意承包人提出的變更價款，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。
2
7.4工程師確認增加的工程變更價款作為追加合同價款，與工程款同期支付。
第十一部分竣工驗收。
2
8、竣工驗收。
2
8.1工程具備竣工驗收條件，承包人按國家工程竣工驗收有關(guān)規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告；工程驗收以發(fā)包人確認的工程施工圖紙、設(shè)備說明書、項目施工方案及整體調(diào)試和驗收計劃、有關(guān)變更的書面文件為依據(jù)驗收。
2
8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內(nèi)組織有關(guān)單位驗收，并在驗收后5天內(nèi)給予認可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔(dān)由自身原因造成修改的費用。
2
8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，或驗收后5天內(nèi)不提出修改意見，視為竣工驗收報告已被認可。
2
8.4工程竣工驗收通過，承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的，實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。
2
8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，從第6天起承擔(dān)工程保管及一切意外責(zé)任。
2
8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的，雙方另行簽訂甩項竣工協(xié)議，明確雙方責(zé)任和工程價款的支付方法。
2
8.8工程未經(jīng)竣工驗收或竣工驗收未通過的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強行使用時，由此發(fā)生的質(zhì)量問題及其他問題，由發(fā)包人承擔(dān)責(zé)任。
2
8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標準后，發(fā)包方不得因其他經(jīng)濟糾紛拒絕付款給承包人。
2
9、質(zhì)量保修。
2
9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算，保修期為________年；設(shè)備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質(zhì)保和售后服務(wù)說明。
2
9.2保修責(zé)任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負責(zé)的器材質(zhì)量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責(zé)任范圍，承包方維修。
第十二部分違約、索賠和爭議。
30、違約。
30.1發(fā)包人（甲方）違約。當發(fā)生下列情況時，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給承包人造成的經(jīng)濟損失，順延延誤的工期：
2）本合同第23條提到的發(fā)包人無正當理由不支付工程竣工結(jié)算價款；
3）發(fā)包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
4）發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項，每拖延____日，按照應(yīng)付款項的萬分之一支付給承包人利息。
30.2承包人（乙方）違約。當發(fā)生下列情況時，承包人承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：
1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；
2）因承包人原因工程質(zhì)量達不到合同約定的質(zhì)量標準；
3）承包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過本合同總金額。
30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時，違約方承擔(dān)上述違約責(zé)任后仍應(yīng)繼續(xù)履行合同。
3
1、索賠。
3
1.1當一方向另一方提出索賠時，要有正當索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時的有效證據(jù)。
1）索賠事件發(fā)生后7天內(nèi)，向工程師發(fā)出索賠意向通知；
3
1.2款確定的時限向承包人提出索賠。
3
2、爭議。
3
2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議，可以和解或者要求有關(guān)主管部門調(diào)解。當事人不愿和解、調(diào)解或者和解、調(diào)解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。
3
2.2發(fā)生爭議后，除非出現(xiàn)下列情況的，雙方都應(yīng)繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：
1）單方違約導(dǎo)致合同確已無法履行，雙方協(xié)議停止施工；
2）調(diào)解要求停止施工，且為雙方接受；
3）仲裁機構(gòu)要求停止施工；
4）法院要求停止施工。
第十三部分合同解除、生效與終止。
3
3、合同解除。
3
3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致，可以解除合同。
3
3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進度款），雙方又未達成延期付款協(xié)議，導(dǎo)致施工無法進行，停止施工超過7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進度款），承包人有權(quán)解除合同。
3
3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：
1）因不可抗力致使合同無法履行；
2）因一方違約致使合同無法履行。
3
3.5合同解除后，承包人應(yīng)妥善做好已完工程和已購材料、設(shè)備的保護和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機械設(shè)備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應(yīng)為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費用，并按合同約定支付已完工程價款。已經(jīng)訂貨的材料、設(shè)備由訂貨方負責(zé)退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費用，由發(fā)包人承擔(dān)，因未及時退貨造成的損失由責(zé)承擔(dān)。除此之外，有過錯的一方應(yīng)當賠償因合同解除給對方造成的損失。
3
3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結(jié)算和清理條款的效力。
3
4、合同生效與終止。
3
4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
3
4.2除。
第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務(wù)，竣工結(jié)算價款支付完畢后，本合同即告終止。
3
4.3合同的權(quán)利義務(wù)終止后，發(fā)包人承包人應(yīng)當遵循誠實信用原則，履行通知、協(xié)助、保密等義務(wù)。
第十四部分其他。
3
5、合同文件及解釋順序。
3
5.1合同文件應(yīng)能相互解釋，互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：
1）合同書。
2）圖紙。
3）投標書（包括技術(shù)解決方案書、施工組織方案書、設(shè)備清單及報價）及其附件。
4）招標文件。
5）工程質(zhì)量保修條款。
6）標準、規(guī)范及有關(guān)技術(shù)文件。
合同履行中，發(fā)包人承包人有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
3
5.2當合同文件內(nèi)容含糊不清或不相一致時，在不影響工程正常進行的情況下，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請負責(zé)監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負責(zé)監(jiān)理的工程師的解釋時，按本協(xié)議書關(guān)于爭議的約定處理。
3
6、語言文字和適用法律、標準及規(guī)范。
3
6.1語言文字：本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
3
6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標法》、《建筑法》。
3
6.3適用標準、規(guī)范。
1）適用標準、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）、《智能建筑工程質(zhì)量驗收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設(shè)計標準》、《建筑通用布線國際標準》、《商用建筑布線標準》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設(shè)計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗收規(guī)范。
2）發(fā)包人提供標準、規(guī)范的時間：開工前。
3）所發(fā)生的購買、翻譯標準、規(guī)范或制定施工工藝的費用，由發(fā)包人承擔(dān)。
3
7、圖紙。
3
7.1發(fā)包人應(yīng)在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內(nèi)向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應(yīng)代為復(fù)制，復(fù)制費用由發(fā)包人承擔(dān)。發(fā)包人對工程有保密要求的，應(yīng)在協(xié)議書中提出保密要求，保密措施費用由發(fā)包人承擔(dān)，承包人在約定保密期限內(nèi)履行保密義務(wù)。
3
7.2承包人未經(jīng)發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉(zhuǎn)給。
第三人。工程質(zhì)量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應(yīng)將全部圖紙退還給發(fā)包人。
3
7.3承包人應(yīng)在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙，供工程師及有關(guān)人員進行工程檢查時使用。
3
8、不可抗力。
3
8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責(zé)任造成的爆炸、火災(zāi)，以及雙方約定的風(fēng)雨、雪、洪、震等自然災(zāi)害。
3
8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應(yīng)立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應(yīng)協(xié)助承包人采取措施。工程師認為應(yīng)當暫停施工的，承包人應(yīng)暫停施工。不可抗力事件結(jié)束后48小時內(nèi)承包人向工程師通報受害情況和損失情況，及預(yù)計清理和修復(fù)的費用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應(yīng)每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結(jié)束后14天內(nèi)，承包人向工程師提交清理和修復(fù)費用的正式報告及有關(guān)資料。
3
8.3因不可抗力事件導(dǎo)致的費用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔(dān)：
1）工程本身的損害、因工程損害導(dǎo)致。
2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負責(zé)，并承擔(dān)相應(yīng)費用；
3）承包人機械設(shè)備損壞及停工損失，由承包人承擔(dān)；
5）工程所需清理、修復(fù)費用，由發(fā)包人承擔(dān)；
6）延誤的工期相應(yīng)順延。
3
8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應(yīng)責(zé)任。
3
9、合同份數(shù)。
3
乙方（蓋章）：_________地址：_________。
地址：_________法定代表人：_________。
法定代表人：_________委托代理人：_________。
委托代理人：_________電話：_________。
電話：_________傳真：_________。
傳真：_________開戶銀行：_________。
開戶銀行：_________賬號：_________。
賬號：________年____月____日。
________年____月____日簽訂地點：_________。
簽訂地點：_________。
返
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇五
隨著科學(xué)技術(shù)近年來突飛猛進的發(fā)展，計算機及相關(guān)智能化應(yīng)用在各個領(lǐng)域中占據(jù)了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域，使用計算機的場合越來越多，而且不僅僅局限于最初的科學(xué)計算。在這種前提下，人工智能的概念應(yīng)運而生。人工智能是20世紀中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益，同時，人類是否最終成為機器人的奴隸，人類社會會被計算機取代等等問題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學(xué)意識與人工智能的理論探討。
人工智能是20世紀中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機器智能”或“智能模擬”。當今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動，即結(jié)構(gòu)模擬。
人腦是智能活動的物質(zhì)基礎(chǔ)，是由上百億個神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（腦模型），以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設(shè)計的“感知機”，1975年日本的福島設(shè)計的“認知機”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等。
電子計算機是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動、高速處理信息的電子機器。它采用五個與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應(yīng)功能。這五個部件是：(1)輸入設(shè)備，模擬人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外來的信息。人通過輸入設(shè)備將需要計算機完成的任務(wù)、課題、運算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機器所能接受的形式告訴計算機，并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲起來，供隨時提取使用，是電子計算機的記憶裝置。(3)運算器，模擬人腦的計算、判斷和選擇功能，能進行加減乘除等算術(shù)運算和邏輯運算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個協(xié)調(diào)工作的控制功能，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序，控制計算機的各個部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設(shè)備，模擬人腦的思維結(jié)果和對外界刺激的反映，把計算的結(jié)果報告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系，指揮別的機器動作。
以上五部分組成的電腦是電子模擬計算機的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
人工智能的產(chǎn)生是人類科學(xué)技術(shù)進步的結(jié)果，是機器進化的結(jié)果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然（自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等），創(chuàng)造第二自然（即人化自然，如人造房屋、車輛機器等）的歷史。人類為了解決生理機能與勞動對象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機器設(shè)備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來的。
從哲學(xué)上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機器、動物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其活動都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認識世界與在實踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系，改造世界與依據(jù)已有的信息對外界對象進行控制的過程相聯(lián)系?？傊?，一切系統(tǒng)都能通過信息交換與反饋進行自己調(diào)節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計算機運用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動。
從其它科學(xué)上來說，控制論與信息論就是運用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機器、動物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個數(shù)學(xué)模型；把求解問題的方式機械化，即根據(jù)數(shù)學(xué)模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機械地執(zhí)行；把解決問題的過程自動化，即用符號語言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識智能機器執(zhí)行某種任務(wù)，使電子計算機模擬人的某些思維活動。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學(xué)依據(jù)，“智能模擬”是控制論、信息論在實踐中的最重要的實踐結(jié)果。
人工智能是人類智能的必要補充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：
愛好等心理活動所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動，使人形成一個主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對于兩個智能機具有相同的信息量，而對于兩個不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?！靶屑铱撮T道，外行看熱鬧”就是這個道理。從信息的輸出方面看，兩臺機器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。
（2）人工智能在解決問題時，不會意識到這是什么問題，它有什么意義，會帶來什么后果。電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其機械的運行機能；而人腦智能，人的意識都有目的性，可控性，人腦的思維活動是自覺的，能動的。
（3）電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進行工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問題，創(chuàng)造性地解決問題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時，就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
（4）人工機器沒有社會性。作為社會存在物的人，其腦功能是適應(yīng)社會生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。人們的社會需要遠遠超出了直接生理需要的有限目的，是由社會的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會的教育和訓(xùn)練，通過對歷史上積累下來的文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個歷史邏輯。這是無論多么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴大，電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。
從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過，而整體上不及。由于人工智能是由人造機器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠也不會趕上和超過人類智能。所謂“機器人將超過人奴役人”、“人將成為計算機思想家的玩物或害蟲，……保存在將來的動物園”的“預(yù)言”是不能成立的。因為，它抹煞了人與機器的本質(zhì)差別與根本界限。然而，在現(xiàn)代科學(xué)認識活動中，沒有人工智能，就不會有人類認識能力的突破性發(fā)展和認識范圍的不斷擴大。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得對人工智能的探討以及對人機互補的關(guān)系的探討成為一個新的課題。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇六
摘要：信息技術(shù)為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結(jié)了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領(lǐng)域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行。
現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個人、相關(guān)部門都要依賴計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行生產(chǎn)和管理，而計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強大的計算能力，就可以讓負責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷。
網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來越大，計算機技術(shù)更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
2.3資源消耗小。
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人們的幫助已經(jīng)非常細致，完全融入日常生活中，在各個領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是人們關(guān)心的重點。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進行非法活動更加便利，但目前對這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)。
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產(chǎn)安全。
5.2智能防火墻技術(shù)。
防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個角度來說是最實用的應(yīng)用技術(shù)。
5.3入侵檢測技術(shù)。
嚴格來說入侵檢測技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術(shù)的性能。
5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)。
網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對已知的入侵特征設(shè)計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經(jīng)驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
這種人工智能的應(yīng)用是以對人腦的學(xué)習(xí)機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術(shù)進行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實用的應(yīng)用。
5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計程序為基礎(chǔ)，對一些主機會話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M行更加準確地的捕捉，對計算機網(wǎng)絡(luò)的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對數(shù)據(jù)進行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
5.8人工免疫技術(shù)。
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設(shè)計的應(yīng)用技術(shù)，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應(yīng)用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產(chǎn)生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)。
這項應(yīng)用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計算機網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進行結(jié)合，讓計算機的安全性更高。
6結(jié)語。
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進了人們的生活，隨著技術(shù)的進步以及經(jīng)濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
[參考文獻]。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇七
摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學(xué)科。誕生時間為 20 世紀 50 年代左右，大概歷經(jīng)了四個時代，第一個時代為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時代，第二個時代為弱方法時代，第三個時代為知識工程時代第四個時代為知識工業(yè)時代。它在發(fā)展過程中包含的基礎(chǔ)有計算機科學(xué)，信息論，神經(jīng)心理學(xué)，哲學(xué)，統(tǒng)計學(xué)等多種學(xué)科。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法都已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)，軍事等領(lǐng)域。
1.1人工智能簡述
人工智能[1]（artificial intelligence，簡稱ai）是計算機學(xué)科的一個分支，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速， 在很多的地方都得到了應(yīng)用，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。
人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個人，也就像沒有一家服務(wù)企業(yè)可以滿足一個國家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會涌現(xiàn)許多實力強大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某個領(lǐng)域內(nèi)形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至?xí)霈F(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會為了滿足并提升社會大眾越來的生活品質(zhì)而不斷進步，不斷完善自身。
1.2人工智能研究的發(fā)展概況
近年來，人臉識別技術(shù)得益于機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計算機對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進行針對性訓(xùn)練，就可以達到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達到同樣級別的水平，對于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計，所以，距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別，ocr、語音識別、機器翻譯等人工智能技術(shù)在現(xiàn)實的應(yīng)用中都會面臨準確率的標準。也希望無論是企業(yè)還是社會群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展營造一個優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。
人工智能應(yīng)用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域的專家水平的知識與經(jīng)驗，經(jīng)過運用人類的知識和解決問題的途徑進行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個領(lǐng)域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用也都在促進著人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一，涉及社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了原來越多的重視。并在機器人等中得到了很多的實際應(yīng)用。
人工智能是研究人類智能活動的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計算機去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如：繁重的科學(xué)工程和數(shù)學(xué)計算本來是要人腦來承擔(dān)的，但是，現(xiàn)今，計算機不但能高效準確的完成這種計算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當今社會也不再把這種程度的計算看成是“需要人類智慧高強度才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，由此可見，高強度復(fù)雜工作的定義隨著人類社會時代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進步而不斷變化，人工智能這門科學(xué)的具體目標也自然隨著社會科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學(xué)技術(shù)獲得新的進展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標。
2.1智能信息檢索技術(shù)
現(xiàn)今社會，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。網(wǎng)絡(luò)信息檢索，也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端，通過特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運用人工智能技術(shù)，可以快速準確的在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲得所需信息。
2.2遺傳算法
遺傳算法（genetic algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學(xué)機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程進行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個集群開始的，而一個集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有本身特征的實體。比如，它決定了個體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實際的基因的編碼程序為一種算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化 ，如二進制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結(jié)果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。
人工智能對人類科學(xué)來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項研究工作必須懂得計算機知識，心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學(xué)對人工智能研究的一個主要目的是使機器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在不同的時代、不同的社會環(huán)境、不同的人對這種“復(fù)雜”程度的理解是不一樣的，每個時代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會帶來許許多多的驚喜。
[1] 元慧。議當代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展狀況[j]。福建電腦，2008（9）。
[2] 劉玉然。談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[j]。價值工程，2013（9）。
[3] 焦加麟，徐良賢，戴克昌。人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]。計算機仿真，2013（7）。
[4] 周明正。人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]?？萍夹畔?，2014（7）。
[5] 張海燕，劉鎮(zhèn)清。人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[j]。無損檢測，2011（5）。
[6] 馬秀榮，王化宇。簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[j]。呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報，2015（7）。
[7] 曾雪峰。論人工智能的研究與發(fā)展[j]?，F(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（8）。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇八
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學(xué)會上提出的。它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學(xué)的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離。
一方面是哲學(xué)、認知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂。
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)。
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎(chǔ)。我們堅信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇九
【】隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能被廣泛的應(yīng)用于各個行業(yè)，計算機領(lǐng)域就是其中之一。目前，計算機的功能已經(jīng)從數(shù)值計算發(fā)展到問題的求解和知識處理等方面，計算機功能的轉(zhuǎn)變依靠的核心技術(shù)就是人工智能。本文對人工智能的基本概念進行了介紹，并分析了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
人工智能技術(shù)是通過運用語言學(xué)、生理學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科來模仿人類智能的技術(shù)，其最終目的是超越人類智能。在人工智能技術(shù)中，通過多種學(xué)科技術(shù)的應(yīng)用，可以使機器模擬人的視聽說以及思維，從而使機器具有人的思維方式和能力。利用人工智能可以幫助人們解決工作和生活中遇到的問題，使人們的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技術(shù)的發(fā)展和計算機技術(shù)是密不可分的，二者是相輔相成的關(guān)系。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用可以大幅度的提升計算機的功能。通過人工智能技術(shù)可以提升計算機處理信息的能力，更加準確的掌握系統(tǒng)資源，并且對系統(tǒng)資源的變化做出迅速的反應(yīng)，從而更好的處理信息和進行信息的防護。同時，人工智能技術(shù)在資源整合方面也具有巨大的優(yōu)勢，能夠更好的實現(xiàn)用戶之間的信息共享。人工智能還能夠提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率，其具有的`學(xué)習(xí)能力和推理能力使其在網(wǎng)絡(luò)護理中具有重要的作用。通過利用人工智能技術(shù)可以使計算機處理信息的準確性和效率得到提升，與此同時還能夠利用人工智能的記憶功能提升計算機的信息存儲能力和效率。綜上所述，人工智能的應(yīng)用可以全面的提升計算機網(wǎng)絡(luò)的管理水平。
2.1人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理上的應(yīng)用。
人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理方面具有重要的作用，利用人工智能可以使人們更加方便快捷的進行計算機網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作。目前，人工智能在智能防火墻、入侵檢測系統(tǒng)以及智能反垃圾郵件等計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)方面有著重要的應(yīng)用，在保護計算機網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮了重要的作用。智能防火墻技術(shù)相較于傳統(tǒng)的防火墻，能夠大幅度的提升安全監(jiān)測的效率，更好的進行安全服務(wù)。通過智能防火墻中應(yīng)用的智能識別技術(shù)可以高效的進行數(shù)據(jù)的識別和處理工作，能夠迅速的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的風(fēng)險并及時的進行處理。智能防護墻技還能夠有效的抵御病毒的入侵以及其他一些計算機的安全威脅。入侵檢測系統(tǒng)是保護計算機網(wǎng)絡(luò)安全的一種重要方式，對保證計算機網(wǎng)絡(luò)安全具有十分重要的作用。通過入侵檢測系統(tǒng)，能夠有效的保護計算機中的數(shù)據(jù)資源，保證數(shù)據(jù)的保密性、完整性、安全性。入侵檢測系統(tǒng)通過進行數(shù)據(jù)的采集、篩選和分類，及時的向用戶反映計算機網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，從而使用戶可以對自己計算機的安全狀態(tài)有著充分的了解。目前人工智能在入侵檢測系統(tǒng)應(yīng)用主要在模糊識別、專家及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。將人工智能應(yīng)用到反垃圾郵件中，能夠在不影響用戶使用的前提下對用戶的郵件進行掃描、檢測和及時的標記，使用戶能夠及時的處理掉存在安全風(fēng)險的郵件，保護計算機的安全。
2.2人工智能agent技術(shù)推動計算機網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高。
將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中能夠提高計算機網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平，改善計算機的使用方式。人工智能代理（artificalintelligenceagent）技術(shù)，也就是人們常說的人工智能agent技術(shù)是一種實體軟件，其主要包括知識域庫、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫、各個agent之間的通訊等部分，其主要功能是為用戶提供人性化、個性化的服務(wù)。利用這種技術(shù)，能夠幫助用戶過濾、整理信息，并且快速的發(fā)現(xiàn)需要的信息，從而幫助用戶提高效率，節(jié)約時間。除此之外，人工智能agent還能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效集成為知識域庫，從而使信息的檢索和管理變得更加簡捷、便利，人工智能agent還能夠?qū)崿F(xiàn)知識的挖掘以及提供導(dǎo)航服務(wù)。通過人工智能agent可以幫助人們進行日程安排、網(wǎng)上購物以及郵件處理等工作，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，給人們的生活帶來便利。
應(yīng)用人工智能可以實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)的綜合管理，通過利用人工智能中的專家知識庫可以解決遇到的問題。由于計算機網(wǎng)絡(luò)具有動態(tài)性和瞬變性，因此進行計算機網(wǎng)絡(luò)的管理非常困難，而基于人工智能技術(shù)發(fā)展起來的專家級決策和支持方法可以有效的進行計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理。通過將各領(lǐng)域的專家的知識經(jīng)驗進行總結(jié)，并將其錄入到系統(tǒng)之中可以使領(lǐng)域內(nèi)專家的經(jīng)驗匯集，在出現(xiàn)問題時可以通過專家的經(jīng)驗進行快速的解決。在計算機網(wǎng)絡(luò)管理和評價中應(yīng)用專家系統(tǒng)，可以提高網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價水平。
作者:張春柏單位:北京聯(lián)合大學(xué)生物化學(xué)工程學(xué)院。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十
摘要：隨著工業(yè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，自動化、智能化被當做是電氣控制領(lǐng)域的重點發(fā)展趨勢。為了讓電氣自動化控制中人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的作用，本文概括了人工智能技術(shù)，闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域的使用實例，以此期望對有關(guān)工作人員能有幫助。
關(guān)鍵詞：電氣控制；自動化控制；人工智能。
近年來隨著國內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線上使用人工智能技術(shù)，所以它的實際使用領(lǐng)域廣泛?，F(xiàn)代社會的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的使用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持，但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。
國內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術(shù)競相展現(xiàn)，人工智能技術(shù)也逐漸成熟了，而且它在當今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立，不僅要有計算機技術(shù)知識進行有效支持，還與其他學(xué)科知識息息相關(guān)，人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類來工作的智能化機器人，將來許多崗位都可以由機器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù)，而且它們的現(xiàn)實使用效率非常高。
2人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用廣闊前景。
電氣自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設(shè)備，還極大地減少了電氣自動化的使用成本，這說明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。
2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性。
人工智能技術(shù)同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢，例如人工智能對于數(shù)字和程式非常敏感，可以長時間的集中于處理同一個問題，這些優(yōu)勢可以幫助人類解決一些繁復(fù)的工作，所以電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價值[3]。
2.2人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢。
因為電氣設(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求，所以對電氣設(shè)備的設(shè)計人員就提出了非常高的專業(yè)要求，除了具備非常扎實的專業(yè)知識以外，還要求他們的設(shè)計最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動化控制中使用人工智能技術(shù)之后，會帶來很多便利性，具體表現(xiàn)為下面這4點：（1）數(shù)據(jù)的收集與運算都能利用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)，因為擁有了這一作用，以此一來就能對電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開展收集，還可立即對數(shù)據(jù)進行運算，因此能讓電氣自動化的現(xiàn)實管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術(shù)可實現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實現(xiàn)必要的報警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。（3）人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過鼠標、鍵盤來對電氣設(shè)備實行自動化管控，因為使用管控流程就能夠?qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負荷操縱，以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的`現(xiàn)實需要非常符合[4]。（4）差錯記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨特特點，人類可以更好的運用這個技術(shù)來監(jiān)測每一個運行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點滴差池，以此來調(diào)試設(shè)備使其達到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設(shè)備的運行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務(wù)。
3人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用分析。
因為目前從根本上升級了人工智能技術(shù)，加上它技術(shù)的逐漸完備，越來越多的電氣設(shè)備開始同人工智能技術(shù)掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點與技術(shù)屬性，筆者主要對電氣自動化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開展了辨析。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用。
電氣自動化系統(tǒng)有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對操控電氣自動化設(shè)備的員工提出了很高的要求，他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng)，而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當繁雜，所以在現(xiàn)實操控中的效率性要加強，這樣才能極大程度地降低因為不合理使用，導(dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯誤，有時更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來達成，就人工智能技術(shù)自身來看，其系統(tǒng)中心主要是計算機系統(tǒng)，經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng)，能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用。
就電氣自動化的管控流程來看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中，引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后，能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個操作過程實現(xiàn)無人化監(jiān)管，這樣一來達到了企業(yè)節(jié)約成本的目的，尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看，人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)同多臺設(shè)備的同時控制，專家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。
4總結(jié)。
科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來越推進了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因為人工智能技術(shù)具備相當多的優(yōu)點，它是這些年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術(shù)，它在實際應(yīng)用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動化控制中，加入人工智能技術(shù)后，極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度，讓它能更好的的服務(wù)人類生產(chǎn)活動；同時電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù)，讓電氣自動化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動化的結(jié)合是非常有必要的研究。
參考文獻：
[5]黃開平.高級項目中自動化系統(tǒng)的應(yīng)用[j].電氣時代,20xx(02)．。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十一
引言:機電一體化系統(tǒng)投入工業(yè)應(yīng)用環(huán)境運行時,系統(tǒng)總會受到電網(wǎng)、空間與周圍環(huán)境干擾。
若系統(tǒng)抵御不住干擾的沖擊,各電氣功能模塊將不能進行正常的工作,微機系統(tǒng)往往會因干擾產(chǎn)生程序“跑飛”,傳感器模塊將會輸出偽信號,功率驅(qū)動模塊將會輸出畸變的驅(qū)動信號,使執(zhí)行機構(gòu)動作失常,最終導(dǎo)致系統(tǒng)產(chǎn)生故障,甚至癱瘓。
一、干擾源。
從干擾竄入系統(tǒng)的渠道來看,系統(tǒng)所受到的干擾源分為供電干擾、過程通道干擾、場干擾等。
1、供電干擾大功率設(shè)備會造成電網(wǎng)的嚴重污染,使得電網(wǎng)電壓大幅度地漲落、浪涌,大功率開關(guān)的通斷,電動機的啟停等原因,電網(wǎng)上常常出現(xiàn)很高的尖峰脈沖干擾。
據(jù)統(tǒng)計,電源的投入、瞬時短路、欠壓、過壓、電網(wǎng)竄入的噪聲引起cpu誤動作及數(shù)據(jù)丟失占各種干擾的90%以上。
2、過程通道干擾過程通道干擾主要來源于長線傳輸。
當系統(tǒng)中有電氣設(shè)備漏電,接地系統(tǒng)不完善,或者傳感器測量部件絕緣不好等;及各通道的傳輸線如果處于同根電纜或捆扎在一起,尤其是將信號線與交流電源線處于同一根管道時,產(chǎn)生的共模或差模電壓都會影響系統(tǒng),使系統(tǒng)無法工作。
3、場干擾系統(tǒng)周圍的空間總存在著磁場、電磁場、靜電場,如太陽及天體輻射;廣播、電話、通信發(fā)射臺的電磁波;周圍中頻設(shè)備發(fā)出的電磁輻射等。
這些場干擾會通過電源或傳輸線影響各功能模塊的正常工作,使其中的電平發(fā)生變化或產(chǎn)生脈沖干擾信號。
二、抗供電干擾的措施。
1、配電系統(tǒng)的抗干擾抑制供電干擾首先從配電系統(tǒng)上采取措施,其次可采用分立式供電方案,就是將組成系統(tǒng)各模塊分別用獨立的變壓、整流、濾波、穩(wěn)壓電路構(gòu)成的直流電源供電,這樣就減少了集中供電的危險性,而且也減少了公共阻抗以及公共電源的相互耦合,提高了供電的可靠性,也有利于電源散熱。
另外,交流電的引入線應(yīng)采用粗導(dǎo)線,直流輸出線應(yīng)采用雙絞線,扭絞的螺距要小,并盡可能縮短配線長度。
2利用電源監(jiān)視電路在配電系統(tǒng)中實施抗干擾措施是必不可少的,但這些仍難抵御微秒級的干擾脈沖及瞬態(tài)掉電,特別是后者屬于惡性干擾,可能產(chǎn)生嚴重的事故。
因此應(yīng)采取進一步的保護性措施,即使用電源監(jiān)視電路。
電源監(jiān)視電路需具有監(jiān)視電源電壓瞬時短路、瞬間降壓和微秒級干擾及掉電的功能;及時輸出供cpu接受的復(fù)位信號及中斷信號等功能。
三、過程通道抗干擾措施。
抑制過程通道上的干擾,主要措施有光電隔離、雙絞線傳輸、阻抗匹配、電流傳輸以及合理布線等。
1、光電隔離。
利用光電耦合器的電流傳輸特性,在長線傳輸時可以將模塊間兩個光電耦合器件用連線“浮置”起來,這種方法不僅有效地消除了各電氣功能模塊間的電流流經(jīng)公共線時所產(chǎn)生的噪聲電壓互相竄擾,而且有效地解決了長線驅(qū)動和阻抗匹配問題。
2、雙絞線傳輸在長線傳輸中,雙絞線是較常用的一種傳輸線,與同軸電纜相比,雖然頻帶較窄,但阻抗高,降低了共模干擾。
由于雙絞線構(gòu)成的各個環(huán)路,改變了線間電磁感應(yīng)的方向,使其相互抵消,因而對電磁場的干擾有一定的抑制效果。
3、阻抗匹配長線傳輸時,若收發(fā)兩端的阻抗不匹配,則會產(chǎn)生信號反射,使信號失真,其危害程度與傳輸?shù)念l率及傳輸線長度有關(guān)。
4、電流傳輸長線傳輸時,用電流傳輸代替電壓傳輸,可獲得較好的抗干擾能力。
5、合理布線強電饋線必須單獨走線,強信號線與弱信號線應(yīng)盡量避免平行走向。
四、場干擾的抑制。
防止場干擾的'主要方法是良好的屏蔽和正確的接地。
須注意以下問題:。
1、消除靜電干擾最簡單的方法是把感應(yīng)體接地,接地時要防止形成接地環(huán)路。
2、為了防止電磁場干擾,可采用帶屏蔽層的信號線,并將屏蔽層單端接地。
3、不要把導(dǎo)線的屏蔽層當作信號線或公用線來使用。
4、在布線方面,不要在電源電路和檢測、控制電路之間使用公用線,也不要在模擬電路和數(shù)字脈沖電路之間使用公用線,以免互相串擾。
五、軟件抗干擾技術(shù)。
各種形式的干擾最終會反映在系統(tǒng)的微機模塊中,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集誤差、控制狀態(tài)失靈、存儲數(shù)據(jù)竄改以及程序運行失常等后果,雖然在系統(tǒng)硬件上采取了上述多種抗干擾措施,但仍然不能保證微機系統(tǒng)正常工作。
因為軟件抗干擾是屬于微機系統(tǒng)的自身防御行為,實施軟件抗干擾的必要條件是:。
1、在干擾的作用下,微機硬件部分以及與其相連的各功能模塊不會受到任何損毀,或易損壞的單元設(shè)置有監(jiān)測狀態(tài)可查詢。
2、系統(tǒng)的程序及固化常數(shù)不會因干擾的侵入而變化。
3、ram區(qū)中的重要數(shù)據(jù)在干擾侵入后可重新建立,并且系統(tǒng)重新運行時不會出現(xiàn)不允許的數(shù)據(jù)。
抑制數(shù)據(jù)采樣的干擾可采用:數(shù)字濾波,寬度判斷抗尖峰脈沖干擾等辦法,也可采用重復(fù)檢查法,偏差判斷法來檢查判斷是否有干擾信號。
作者單位:國投新集能源股份有限公司。
參考文獻:。
[1]魏俊民,周硯江.機電一體化系統(tǒng)設(shè)計.北京:中國紡織出版社.具有特點控制功能多樣化、操作簡便、系統(tǒng)可以擴展、維護方便、可靠性高等特點。
dcs是監(jiān)視集中控制分散，故障影響面小，而且系統(tǒng)具有連鎖保護功能，采用了系統(tǒng)故障人工手動控制操作措施，使系統(tǒng)可靠性高。
分布式控制系統(tǒng)與集中型控制系統(tǒng)相比，其功能更強，具有更高的安全性，是當前大型機電一體化系統(tǒng)的主要潮流。
3結(jié)束語。
機電一體化的出現(xiàn)是許多科學(xué)技術(shù)發(fā)展的結(jié)晶，是社會生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然要求。
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各種技術(shù)相互融合的趨勢將越來越明顯，機電一體化技術(shù)的發(fā)展前景將更為廣闊。
參考文獻：
[1]王詠莉.淺析機電一體化技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[j].北京電力高等?？茖W(xué)校學(xué)報：自然科學(xué)版，2010，7.
[2]何建新，黃麗.機電一體化技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展探討[j].思茅師范高等?？茖W(xué)校學(xué)報，2009，6.
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十二
摘要：
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善，人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動化過程的重中之重，是一個不可或缺的關(guān)鍵部分，直接關(guān)系到電氣工自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識別、機器學(xué)習(xí)、智能搜索、語言識別以及專家系統(tǒng)等。為了推動我國電氣自動化控制的創(chuàng)新發(fā)展，相關(guān)企業(yè)要加強對人工智能的研究開發(fā)工作，為社會創(chuàng)造出更多的價值效益。本文將進一步對人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用展開分析與探討。
關(guān)鍵詞：
當前是一個科學(xué)技術(shù)時代，電氣工程發(fā)展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實現(xiàn)電氣自動化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實現(xiàn)對各項機械設(shè)備的自動化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟效益和社會效益。
二、電氣工程自動化過程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢。
（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。
相比較傳統(tǒng)的控制器，通過利用人工智能技術(shù)控制有利于各項參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時還較為簡單易學(xué)，具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項性能。此外，人工智能控制器無需專家的現(xiàn)場指導(dǎo)幫助，其能夠根據(jù)計算機事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù)，正確運用反饋的信息與語言進行設(shè)定，此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進一步完成修改和擴展作業(yè)，具有快捷方便的特征。
（二）受相關(guān)因素影響較小。
電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導(dǎo)致在工作過程中出現(xiàn)各種問題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過在電氣工程自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動態(tài)模型的步驟，適應(yīng)能力較強，無需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設(shè)備安全可靠的運行生產(chǎn)。
（三）自動化控制過程中產(chǎn)生誤差小。
由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項技術(shù)的運行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問題，從而確保機器事先設(shè)置好的參數(shù)在實際操作過程中不會發(fā)生任何變動，從而有效避免了實際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。
（四）具備良好的一致性。
（五）降低企業(yè)人力物力。
成本通過在電氣工程自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項電力機器設(shè)備對變壓器與線路的需求，企業(yè)也無需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對設(shè)備進行管理維護，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應(yīng)用。
（一）完善電氣自動化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設(shè)計人員通過將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項電器設(shè)備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動化控制過程的科學(xué)準確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動化領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，187頁）能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計周期，并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度，降低了設(shè)計人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟效益。
（二）實現(xiàn)智能化控制，提高工作效率。
人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時間完成對調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關(guān)性能［3］，為電氣工程自動化建設(shè)工作打下扎實的基礎(chǔ)。與此同時，電力企業(yè)通過引進應(yīng)用先進的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實時分析調(diào)節(jié)，無需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場進行指導(dǎo)和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過計算機就能夠?qū)崿F(xiàn)遠程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。
（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平。
電力企業(yè)在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運行故障問題。例如，常見的發(fā)電機斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過收集相關(guān)氣體樣本，并對其進行科學(xué)分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對各項設(shè)備進行實時監(jiān)控，這無疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，在第一時間發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運行，滿足社會對于高質(zhì)量電力的需求。
四、結(jié)語。
綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門要加強與社會企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動化技術(shù)水平。通過在各項機器設(shè)備中加入智能化控制器，從而有效實現(xiàn)各個控制環(huán)節(jié)的自動化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿足社會用戶的各項需求，為國民經(jīng)濟發(fā)展貢獻最大的力量。
參考文獻：
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十三
簡要地介紹了人工智能科技技術(shù)的基本概念。對專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術(shù)的含義進行了介紹，并對這些技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用和存在問題進行了分析。
人工智能技術(shù)(aiartificialintelligence)是一項將人類知識轉(zhuǎn)化為機器智能的技術(shù)。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設(shè)計、思考和學(xué)習(xí)等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復(fù)雜問題。在應(yīng)用方面，以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等最為普遍。
1.1專家系統(tǒng)(es)。
專家系統(tǒng)是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復(fù)雜算法，輸入數(shù)據(jù)并得出結(jié)果。專家系統(tǒng)集中大量的符號處理，采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統(tǒng)問題的分析。
1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò)，是一種模擬動物神經(jīng)系統(tǒng)的技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力，能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進行實時控制、狀態(tài)評估等。
1.3遺傳算法(ga)。
遺傳算法是一種進化論的數(shù)學(xué)模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線性問題。
1.4模糊邏輯(fl)。
當輸入是離散的變量，難以建立數(shù)學(xué)模型。而模糊邏輯則成功地應(yīng)用在潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問題。
1.5混合技術(shù)。
以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實際問題。因此需要結(jié)合各個算法的優(yōu)勢，采用人工智能混合技術(shù)。其中包括：模糊專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)等技術(shù)。
2.1在電能質(zhì)量研究中的應(yīng)用。
人工智能技術(shù)可以對電壓波動、電壓不平衡、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數(shù)進行在線監(jiān)測和分析。在檢測和識別電能質(zhì)量擾動時能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專家系統(tǒng)隨著經(jīng)驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的.掌握[3]。
此外，專家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓(xùn)變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。
2.2變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)。
變壓器事故原因判斷起來十分復(fù)雜。判斷過程中，必須通過內(nèi)外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)首先對油中氣體進行分析。異常時，根據(jù)異常程度結(jié)合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結(jié)合電氣試驗手段對變壓器的故障性質(zhì)及部位做出確診。
變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應(yīng)對策，提高了變壓器內(nèi)部故障的診斷水平，實現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測。
2.3人工智能技術(shù)在低壓電器中的應(yīng)用。
低壓電器的設(shè)計以實驗為基礎(chǔ)，需要分析靜態(tài)模型和動態(tài)過程。人工智能技術(shù)能進行分段過程的動態(tài)設(shè)計，對變化規(guī)律進行曲線擬合并進行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，建立變化規(guī)律預(yù)測模型，降低了開發(fā)成本。
低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產(chǎn)品性能的角度出發(fā)，將動態(tài)測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。
2.4人工智能在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用。
無功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全，提高運行經(jīng)濟性的手段之一。通過無功優(yōu)化，可以使各個性能指標達到最優(yōu)。但是無功優(yōu)化是一個復(fù)雜的非線性問題。
人工智能算法能應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網(wǎng)的無功優(yōu)化問題中，采用了記憶指導(dǎo)搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快，在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。
2.5人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護中應(yīng)用。
自適應(yīng)型繼電保護裝置能地適應(yīng)各種變化，改善保護的性能，使之適應(yīng)各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。
借助于人工智能技術(shù)不但能夠提取故障信息，還能利用其自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，根據(jù)不同運行工況，自適應(yīng)地調(diào)整保護定值和動作特性。
2.6人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應(yīng)用。
大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩，嚴重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術(shù)支持。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、ga等人工智能技術(shù)應(yīng)用于facts控制器和自適應(yīng)pss的研究，為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。
作為一門交叉學(xué)科，人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進入新的發(fā)展階段。應(yīng)用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數(shù)學(xué)模型和全局尋優(yōu)情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發(fā)展的趨勢。
隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，利用人工智能技術(shù)來解決電力系統(tǒng)的問題將會受到越來越多的重視。
隨著我國電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不斷增加，管理上復(fù)雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用提供了廣闊前景。
但人工智能技術(shù)的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發(fā)是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應(yīng)用中接受檢驗。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十四
電氣自動化控制系統(tǒng)是由計算機控制系統(tǒng)對電氣設(shè)備的運行進行自動控制，電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率，提高機械設(shè)備工作的精確性，為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟效益，但是隨著電氣設(shè)備自動化程度的不斷提高，要求電氣設(shè)備自動化控制系統(tǒng)要實現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過計算機系統(tǒng)模擬人的智能，在計算機的控制下，實現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統(tǒng)等等?？梢哉f將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制系統(tǒng)中是電氣自動化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。
人工智能技術(shù)是以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)，融合多門學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過計算機模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實現(xiàn)對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計算機的控制實現(xiàn)對電氣設(shè)備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計算機技術(shù)，而且其還實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的自動化控制與監(jiān)測，實現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟效益的目的。比如通過人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進而為企業(yè)節(jié)省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計算機依據(jù)人的智能建立計算機控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對電氣設(shè)備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對電氣設(shè)備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題。
電氣自動化控制過程中因為電氣設(shè)備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達出來，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進行計算與分析。
2.2實現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設(shè)備進行實時監(jiān)視，并且對相關(guān)信息進行自動收集與儲存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會自動采取相應(yīng)的.控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統(tǒng)故障的進一步擴大化。
2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失。
人工智能技術(shù)通過計算機設(shè)備就可以實現(xiàn)對電氣設(shè)備的自動化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標對控制開關(guān)進行自動控制，并且對勵磁電流進行調(diào)整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限，實現(xiàn)了專人專崗制度，細化了操作責(zé)任制度。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用。
我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負責(zé)的控制系統(tǒng)，其不僅包含復(fù)雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進行操作，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實現(xiàn)計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進行設(shè)備檢測的落后模式，實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用。
將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設(shè)計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結(jié)合實現(xiàn)實時控制系統(tǒng)的設(shè)計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析。
人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的，尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)對設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價值也比較大。通過人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機床操作的復(fù)雜性，并且能夠?qū)C床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關(guān)信息的查詢。
總之，人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本，提高其利潤空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個全新的層面。因此，相關(guān)部門應(yīng)加強對人工智能技術(shù)的研究，使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進步發(fā)揮出更為突出的作用。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十五
人工智能(artificialintelligence，ai)一直都處于計算機技術(shù)的最前沿，經(jīng)歷了幾起幾落……。
----長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學(xué)院(mit)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著ai技術(shù)的實驗。不久前，著名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣。
----在本期技術(shù)專題中，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所智能信息處理開放實驗室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機遇的領(lǐng)域。
----“智能”源于拉丁語legere，字面意思是采集(特別是果實)、收集、匯集，并由此進行選擇，形成一個東西。intelegere是從中進行選擇，進而理解、領(lǐng)悟和認識。正如帕梅拉·麥考達克在《機器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的：在復(fù)雜的機械裝置與智能之間存在長期的聯(lián)系。從幾個世紀前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機械自動機開始，人們已對機器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動進行直觀聯(lián)系。經(jīng)過幾個世紀之后，新技術(shù)已使我們所建立的機器的復(fù)雜性大為提高。1936年，24歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈(turing)提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。
----人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達特茅斯大學(xué)召開的會議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence，ai)這個術(shù)語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機器人學(xué)等多個角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計分析集成電路、合成人類自然語言，而進行情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
----當然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計算機的運算能力在以指數(shù)級增長，同時網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計算機已經(jīng)具備了足夠的條件來運行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。
----我們有幸采訪了中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所智能信息處理開放實驗室史忠植研究員，請他和他的實驗室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個讓普通人感到深奧卻又具有無窮魅力的領(lǐng)域。
----答：ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個熱點是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
----智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實用化。
----數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內(nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領(lǐng)域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
----答：我國開始“863計劃“時，正值全世界的人工智能熱潮?！?63-306“主題的名稱是”智能計算機系統(tǒng)“，其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計算機潛力的基礎(chǔ)上，分析現(xiàn)有計算機在應(yīng)用中的缺陷和”瓶頸”，用人工智能技術(shù)克服這些問題，建立起更為和諧的人-機環(huán)境。經(jīng)過十幾年來的努力，我們縮短了我國人工智能技術(shù)與世界先進水平的差距，也為未來的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。
----但是也應(yīng)該看到目前我國人工智能研究中還存在一些問題，其特點是：課題比較分散，應(yīng)用項目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時，容易跟著國外的選題走;立項論證時，慣于考慮國外怎么做;落實項目時，又往往顧及面面俱到，大而全;再加上受研究經(jīng)費的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應(yīng)用價值。
----今后，基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當提高，同時人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合?？茖W(xué)研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場的檢驗。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場需求。
----問：請您預(yù)測一下人工智能將來會向哪些方面發(fā)展？
----答：技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預(yù)測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感。
----目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來智能計算機的構(gòu)成，可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關(guān)重要。
----人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的`生活、工作和教育等帶來更大的影響。
----人工智能也稱機器智能，它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
ai理論的實用性。
----在一年一度at&t實驗室舉行的機器人足球賽中，每支球隊的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。
----這種ai機器人組隊打比賽看似無聊，但是有很強的現(xiàn)實意義。因為通過這類活動可以加強機器之間的協(xié)作能力。我們知道，internet是由無數(shù)臺服務(wù)器和無數(shù)臺路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑，從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。
----我國也已經(jīng)在大學(xué)中開展了機器人足球賽，有很多學(xué)校組隊參加，引起了大學(xué)生對人工智能研究的興趣。
未來的ai產(chǎn)品。
----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國家實驗室的asciwhite電腦，是ibm制造的世界最快的超級電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在，ibm正在開發(fā)能力更為強大的新超級電腦--“藍色牛仔”(bluejean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱，預(yù)計于4年后誕生的“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。
----麻省理工學(xué)院的ai實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為。該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經(jīng)過的東西，還有一個項目則是讓機器人學(xué)會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。
----/報道，比利時的starlab正在制造一個人工貓腦，這個貓腦將有7500萬個人造神經(jīng)細胞。據(jù)稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預(yù)計它將于制作完程。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十六
隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應(yīng)用新科技，這也是科技朝著應(yīng)用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎(chǔ)上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟效益與產(chǎn)量提升，我國逐漸進入到智能化階段。
(一）發(fā)展歷程。
在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線階段，機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實現(xiàn)標準化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應(yīng)力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機械電子工程主要特征。
機械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計。在設(shè)計的過程中，要求每一個模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機結(jié)合，進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復(fù)雜，無需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進而擴大消費市場。
人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內(nèi)，對這項技術(shù)開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結(jié)知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結(jié)合相應(yīng)的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應(yīng)用于實際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設(shè)計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
隨著我國社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機械電子工程設(shè)計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無法適應(yīng)目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關(guān)問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰?。其次隨著機械電子工程發(fā)展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎(chǔ)上，促進社會生產(chǎn)力發(fā)展，同時也能促進有關(guān)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應(yīng)將會對整個社會產(chǎn)生一定影響，使我國經(jīng)濟得到全面發(fā)展。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十七
圖像識別技術(shù)是信息時代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人類對圖像識別技術(shù)的認識越來越深刻。圖像識別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)和非線性降維的圖像識別技術(shù)及圖像識別技術(shù)的應(yīng)用。從中可以總結(jié)出圖像處理技術(shù)的應(yīng)用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術(shù)，研究圖像識別技術(shù)具有重大意義。
1圖像識別技術(shù)的引入。
圖像識別是人工智能科技的一個重要領(lǐng)域。圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術(shù)進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求，于是就產(chǎn)生了基于計算機的圖像識別技術(shù)。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現(xiàn)實的，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領(lǐng)域有固有技術(shù)無法解決的需求時，就會產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。
1.1圖像識別技術(shù)原理。
其實，圖像識別技術(shù)背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的，它都是學(xué)者們從生活實踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實現(xiàn)的。計算機的圖像識別技術(shù)和人類的圖像識別在原理上并沒有本質(zhì)的區(qū)別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應(yīng)到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中，我們的大腦會根據(jù)存儲記憶中已經(jīng)分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術(shù)也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率?？傊?，在計算機的視覺識別中，圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進行描述。
1.2模式識別。
模式識別是人工智能和信息科學(xué)的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現(xiàn)象做出描述、辨認和分類等的過程。
計算機的圖像識別技術(shù)就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發(fā)展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經(jīng)滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產(chǎn)生了。簡單地說，模式識別就是對數(shù)據(jù)進行分類，它是一門與數(shù)學(xué)緊密結(jié)合的科學(xué)，其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計。模式識別主要分為三種：統(tǒng)計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。
2圖像識別技術(shù)的過程。
既然計算機的圖像識別技術(shù)與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術(shù)的過程分以下幾步：信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計和分類決策。
信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器能夠認識的信息。
預(yù)處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。
特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區(qū)分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個時候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關(guān)鍵的技術(shù)之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點。
分類器設(shè)計是指通過訓(xùn)練而得到一種識別規(guī)則，通過此識別規(guī)則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術(shù)能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。
3圖像識別技術(shù)的分析。
隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展和科技的不斷進步，圖像識別技術(shù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統(tǒng)識別能力已經(jīng)超越了人類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以達到4.94%的錯誤率?！睆倪@則新聞中我們可以看出圖像識別技術(shù)在圖像識別方面已經(jīng)有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術(shù)有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優(yōu)勢，也正是因為這樣，圖像識別技術(shù)才能為人類社會帶來更多的應(yīng)用。
3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)是一種比較新型的圖像識別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)中，遺傳算法與bp網(wǎng)絡(luò)相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。在圖像識別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術(shù)為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設(shè)備會有所感應(yīng)。此時檢測設(shè)備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結(jié)果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
3.2非線性降維的圖像識別技術(shù)。
計算機的圖像識別技術(shù)是一個異常高維的識別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)集合，所求的是整個數(shù)據(jù)集合的最優(yōu)低維投影。經(jīng)過驗證，這種線性的降維策略計算復(fù)雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識別技術(shù)，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復(fù)雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災(zāi)難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術(shù)來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術(shù)的高效性。
3.3圖像識別技術(shù)的應(yīng)用及前景。
計算機的圖像識別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識別技術(shù)等。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關(guān)的圖像識別技術(shù)必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域嶄露頭角，它的應(yīng)用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術(shù)。
4總結(jié)。
圖像識別技術(shù)雖然是剛興起的技術(shù)，但其應(yīng)用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術(shù)也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術(shù)的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術(shù)將會更加強大，更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中，為人類社會的更多領(lǐng)域帶來重大的應(yīng)用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術(shù)以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術(shù)是人類現(xiàn)在以及未來生活必不可少的一項技術(shù)。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇一
目前，思政課的數(shù)字化程度遠不能滿足學(xué)生需要，高校亟須通過革新教學(xué)手段、創(chuàng)新教學(xué)形式，加強思政課建設(shè)、強化主流意識形態(tài)教育、占領(lǐng)話語主動權(quán)。為探索新時代信息技術(shù)與大學(xué)生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法，有效提升思政課程教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，由上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院主辦的“融合人工智能技術(shù)的高校思政課教學(xué)方法創(chuàng)新與實踐研究”專題研討會日前在線召開。
新技術(shù)對人文社會科學(xué)的改革提出新要求，以技術(shù)迭代推進教學(xué)形式迭代也成為新時代思政教學(xué)創(chuàng)新與發(fā)展的必然趨勢。數(shù)字化賦能思政教育，不僅是技術(shù)與教學(xué)疊加，更是教育理念革新。上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長劉志欣表示，我們應(yīng)當針對學(xué)生學(xué)習(xí)能力差異與多元需求，分層分類、精準施策，提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。同時，應(yīng)當構(gòu)建分段分層分類的內(nèi)容生產(chǎn)模式，實現(xiàn)大中小幼等不同學(xué)段，知識層、實施層、分析層、評價層等不同序列層級，課堂、實踐、網(wǎng)絡(luò)等不同類型教學(xué)場域的內(nèi)容生產(chǎn)有效銜接，實現(xiàn)思政教育教學(xué)分眾式、全場域覆蓋。
另外，還要加快數(shù)字化手段創(chuàng)新，實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中快速提取有效思政信息，讓受教育者感受到良好數(shù)字化體驗，要有的放矢、精準定位，建立數(shù)字化應(yīng)用長效機制，切實落實思政教育立德樹人根本任務(wù)。應(yīng)當在新型信息技術(shù)融入教學(xué)實踐的過程中，彰顯思政課內(nèi)蘊的時代精神氣質(zhì)。西南大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長白顯良認為，人工智能賦能高校思政課教學(xué)絕非“技術(shù)”與“思政課程”的簡單相加，絕非簡單的人機對話模式，而是依托技術(shù)撬動高校思政課改革，在技術(shù)賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術(shù)化過程中對傳統(tǒng)教學(xué)模式進行有溫度的“揚棄”，最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來、將學(xué)生的內(nèi)生動力激發(fā)出來、將學(xué)校的教學(xué)管理水平提升上來。
思政教育的核心目標在于實現(xiàn)價值引領(lǐng)、能力提升、知識傳授，未來要在研判高校具體情況的基礎(chǔ)上，形成思政課與新技術(shù)相融合的局面。上海工程技術(shù)大學(xué)黨委書記李江認為，信息技術(shù)與思政教育的深度融合，將讓上述三個核心目標實現(xiàn)指標具體化，從而推進對個體學(xué)生的差異化教學(xué)。另外，在深度融合的過程中，也要不斷總結(jié)經(jīng)驗、完善經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)新的問題、解決新的問題。思政課與新技術(shù)的融合不僅有益于思政課教學(xué)改革，而且也有益于教師隊伍的管理和建設(shè)。
浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)系教授虞露表示，新技術(shù)背景下的高校思政課教學(xué)改革要更加關(guān)注實時性和交互性，結(jié)合人工智能的思政課教學(xué)模式助力教學(xué)質(zhì)量和水平實現(xiàn)整體提升。放眼未來，要從創(chuàng)新性、時代性和發(fā)展性角度，思考思政課教學(xué)與人工智能技術(shù)的融合問題。上海市中共黨史學(xué)會會長忻平提出，科學(xué)技術(shù)與教育發(fā)展的趨勢是交叉性和融合性。全球發(fā)生的大變革對全體思政教師提出了新要求。我們要增強理論自覺，堅守思政課的教學(xué)主陣地，在教學(xué)實踐中實現(xiàn)遵循課堂規(guī)律、思政課教學(xué)規(guī)律和學(xué)生認知規(guī)律的三者統(tǒng)一。我們要從黨和國家事業(yè)發(fā)展全局和戰(zhàn)略高度出發(fā)，通過人工智能賦能思政課教學(xué)，培養(yǎng)擔(dān)當民族復(fù)興大任的時代新人。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇二
人工智能是一門交叉性的前沿學(xué)科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向，所以對其人才的培養(yǎng)也是重中之重。
人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學(xué)科，其涉及計算機科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣碛啵押腿藗兊膶W(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
人工智能(ai，artificialintelligence)是計算機科學(xué)的一個分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設(shè)計、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復(fù)雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
現(xiàn)實世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個層次：結(jié)構(gòu)化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結(jié)構(gòu)化問題難以用確定的形式來描述，主要根據(jù)經(jīng)驗來求解；半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術(shù)的同時獲得對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解，從而使學(xué)生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實問題。
目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問題：
（一）教學(xué)條件參差不齊。
開設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來學(xué)習(xí)交流，這就對教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農(nóng)村、條件相對落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求。
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計算機進行操作。這就需要學(xué)校配備計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機房，若其性能較差，會延長學(xué)生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁都打不開，這不僅浪費了僅有的'上課時間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
（2）對軟件性能的要求。
為了降低成本，學(xué)?？梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上提供的免費下載軟件和免費在線教學(xué)網(wǎng)站等進行實踐教學(xué)，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無法使用網(wǎng)絡(luò)資源進行教學(xué)，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（1）學(xué)生的認識誤區(qū)。
提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見。
一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設(shè)。
（三）一線教師經(jīng)驗不足。
在我國大學(xué)教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔(dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點掌握不好，教學(xué)目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。
（一）加強軟、硬件建設(shè)。
在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設(shè)。鼓勵師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。
（二）端正認識，增強支持。
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。
作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標。家長也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認識不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對學(xué)生積極參與。
校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會各界也應(yīng)加強輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學(xué)，開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻：
［1］張劍平.人工智能技術(shù)與“問題解決”［j］.中小學(xué)信息技術(shù)教育，2003(10).
［2］段東輝.淺談信息技術(shù)課程中人工智能教育［j］.新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報，第19卷第二期2006，6.
［3］教育部.普通高中技術(shù)課程標準（實驗稿）.人民教育出版社，2003年4月.
［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學(xué)存在的問題及對策［j］.
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇三
摘要：人工智能自提出到興盛，短短半個世紀以來，一直都處于科技研究的前沿和創(chuàng)新熱點。人工智能已經(jīng)逐漸從科學(xué)家們的想象逐步走入了人們的工作生活當中，人工智能相關(guān)的語音識別、圖像處理、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域也得到了蓬勃的發(fā)展。該文從人工智能的基本概念出發(fā)，探索及了解了人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域，解讀了人工智能發(fā)展歷程中的大事件和大人物，立足于現(xiàn)狀，對于未來可能的發(fā)展方向和技術(shù)瓶頸進行了預(yù)測和總結(jié)。
人工智能是當今科技發(fā)展中最具潛力的熱點問題之一，2016年初轟動世界的谷歌alphago打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議?！叭斯ぶ悄堋边@個概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會對我們的生活有什么影響？在這個背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。
人工智能（artificialintelligence，ai）是一門全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計算機科學(xué)技術(shù)的一個重要分支，是指對于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機器，計算機系統(tǒng)在理解目標方向之后所取得的最大化成果是計算機實現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識的高科技機器，包括了算法和其他應(yīng)用程序，處理的任務(wù)也遠遠超出了簡單計算，從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識別技術(shù)、機器人設(shè)計、自然語言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來也可能展現(xiàn)出超過人類的智能。
人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認知科學(xué)、以及最重要的計算機科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個主要的研究方向：
2.1邏輯推理與證明
早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時間最長最重點的領(lǐng)域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫的實例進行推導(dǎo)并及時更新證明結(jié)論，演繹和直覺相結(jié)合，在推理和證明中實現(xiàn)部分智能。
2.2問題求解
問題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實現(xiàn)，化繁為簡、將困難的問題點拆分成為獨立的子問題進行求解；而另一個實例則是數(shù)學(xué)方程的求解實現(xiàn)，分析各種公式符號的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強有力的基礎(chǔ)保障。問題求解中所運用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。
2.3自然語言處理
自然語言處理也叫自然語言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助計算機來處理使用人類語言作為計算對象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。nlp是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時間較長的研究方向之一。語音識別、搜索引擎、機器翻譯等等都是nlp的重要研究內(nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。
2.4專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R和經(jīng)驗的智能計算機程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進行判斷推理進一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問題。從知識表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問題類型的角度來看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預(yù)測型（根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測指定對象未來可能的結(jié)果）、維修型（針對特定故障制定并實施規(guī)劃方案）、設(shè)計型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標制定行動方案）等。
專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個步驟：（1）初始專家知識庫的設(shè)計：包括問題、知識、概念、形式、規(guī)則等多個概念的籌建；（2）開發(fā)和試驗系y原型機；（3）改進與歸納專家知識庫等。
專家系統(tǒng)的實現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與人類專家提供的問題解決實例上，沒有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會造成一些局限性。在人工智能與計算機科學(xué)快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實際運用中，未來的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。
2.5機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)是指計算機自動獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實的過程，是計算機具有智能的基礎(chǔ)。計算機的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進展，也是人工智能初步實現(xiàn)的重要標志。機器學(xué)習(xí)除了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，對于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機理都有著重要意義，機器學(xué)習(xí)的時代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來精彩可期。
人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個循序漸進的過程中，無論是功能場景還是機器模式，都逐漸從單一到通用、從簡單到復(fù)雜，表達方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機器工作效率及能力，未來的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來設(shè)計出真正具有人類智能的高效人機系統(tǒng)。
3.1人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用
作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機器人已經(jīng)快速走進了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動控制i域，通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好，利用傳感器和自動裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無人駕駛的智能汽車：主要通過導(dǎo)航和定位實現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過激光測距、雷達感應(yīng)和照相等技術(shù)，配合復(fù)雜的計算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動完成發(fā)動、駕駛、剎車等動作。行駛的安全性和準確性在智能機器的幫助下其實更可靠，我們完全有理由相信未來自動駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準確性一直都是人們關(guān)注的焦點之一。谷歌翻譯負責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果能順利實施必將使得翻譯準確性的研究取得實質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計算機更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。
人工智能的發(fā)展歷程不算很長，但發(fā)展速度卻特別迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了高潮和低谷時期。根據(jù)不同時期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個過程分為以下幾個階段：
（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測試”（圖靈，英國數(shù)學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計算機與智能》一文，即通過房間外的人和兩個房間內(nèi)的人和機器分別對話中，是否能區(qū)分人和機器從而判斷出機器是否具有了人的智能。這是人類對于人工智能最初的概念。
（2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的dartmouth學(xué)會于達特茅斯大學(xué)召開，會上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會，見證了人工智能學(xué)科研究的開端。
（3）1960年以來，生物進化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計算智能由bezdek提出，計算智能對于生物進化學(xué)的探究有著重大意義，涵蓋了模式識別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算等多學(xué)科集合與交叉。
（4）上世紀90年代開始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對于專家知識庫的不斷改進以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來使用的主要趨勢。
（5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動控制的實施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動控制模式逐漸切換到了智能控制模式。
（6）從1956年ai概念的正式提出以來，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計落實，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。
從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動了語音識別、自然處理處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢也是必然，通過了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，我們大致可以推測出關(guān)于未來人工智能的一些方向：（1）機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機器系統(tǒng)。（2）自然語言處理應(yīng)用中更自然的人機互動交流。（3）機器學(xué)習(xí)時代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機構(gòu)對于人工智能先進技術(shù)更激烈的競爭和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，簡稱asi）時代下ai是否會走向失控給人們帶來的微恐懼。
在短短60年的時間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強大的同時，有機遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時代的真正實現(xiàn)還有很長的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認知的智能、是否會出現(xiàn)違背人類價值觀的危險行為將是未來很長一段時間內(nèi)需要研究的重要課題。
[2]張妮，徐文尚，王文文。人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[j]。煤礦機械，2009，30（2）：4-7.
[3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind，1950，59（236）：433-460.
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇四
1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程。
1.3工程內(nèi)容。
1）本次智能化系統(tǒng)工程建設(shè)包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網(wǎng)系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設(shè)備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點播子系統(tǒng)、網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng)。
2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決，不包含在本合同中。
3）本次工程建設(shè)包括很多可選項目或設(shè)備（可建設(shè)、可不建設(shè)），可選項目或設(shè)備如需要建設(shè)則作為增項工程進行，雙方另外單獨結(jié)算，補簽合同，如有爭議，雙方協(xié)商解決。可選項目或設(shè)備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費系統(tǒng)、e-a服務(wù)器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
4）還有部分建議自購項目或設(shè)備，建議自購項目或設(shè)備是本智能化系統(tǒng)工程有機構(gòu)成部分，不可缺，由甲方負責(zé)采購。建議自購項目或設(shè)備包括：機房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目，因為價格、型號、印刷不確定，未包含在總報價中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。
第二部分工程承包范圍。
2、工程承包范圍。
2.1承包范圍：工程承包內(nèi)容同招標文件，設(shè)計要求及工程地質(zhì)情況，詳見本工程施工圖紙及設(shè)計說明。
第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成。
3、合同總額及承包方式。
3.1合同總額（或者稱為工程總造價）即委托乙方建設(shè)_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬元（_________元整）。
3.2承包方式：該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質(zhì)量、包安全文明施工的方式進行總承包。
3.3特別說明。
1）在本次智能化系統(tǒng)建設(shè)中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供，若價格發(fā)生變化，以最終價格為準，補差價（如單價高于合同價，甲方補高出部分差價）。
2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
3）合同中有不可預(yù)見因素，若發(fā)生增減項，雙方補簽增、減項合同，一起構(gòu)成本合同的有效組成部分。
4、組成合同的文件。
4.1本合同。
4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標書。
4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術(shù)解決方案書。
4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設(shè)備清單及報價。
4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案。
4.6中標通知書。
4.7圖紙。
4.8雙方有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
第四部分詞語定義。
5、詞語定義。
5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.3項目經(jīng)理：指承包人在合同中指定的負責(zé)施工管理和合同履行的代表。
5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負責(zé)本工程監(jiān)理并取得相應(yīng)工程監(jiān)理資質(zhì)等級證書的單位。
5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權(quán)由發(fā)包人承包人在合同中約定。
5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內(nèi)的工程。
5.7合同價款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內(nèi)全部工程并承擔(dān)質(zhì)量保修責(zé)任的款項。
5.8追加合同價款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況，經(jīng)發(fā)包人確認后按計算合同價款的方法增加的合同價款。
5.9費用：指不包含在合同價款之內(nèi)的應(yīng)當由發(fā)包人或承包人承擔(dān)的經(jīng)濟支出。
5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，按總?cè)諝v天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計算的承包天數(shù)。
5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，承包人開始施工的絕對或相對的日期。
5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定，承包人完成承包范圍內(nèi)工程的絕對或相對的日期。
5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經(jīng)發(fā)包人批準，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說明和有關(guān)資料）。
5.14施工場地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內(nèi)容的形式。
5.16違約責(zé)任：指合同一方不履行合同義務(wù)或履行合同義務(wù)不符合約定所應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。
5.17索賠：指在合同履行過程中，對于并非自己的過錯，而是應(yīng)由對方承擔(dān)責(zé)任的情況造成的實際損失，向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟補償和（或）工期順延的要求。
5.18不可抗力：指不能預(yù)見、不能避免并不能克服的客觀情況。
第五部分施工組織計劃及工期。
6、施工組織計劃及工期。
6.1根據(jù)工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報告為準）；竣工日期：________年____月____日（一次預(yù)埋隨土建；二次預(yù)埋及安裝調(diào)試隨裝修）。
6.2進度計劃。
1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內(nèi)做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書（已提供），經(jīng)甲方確認后方可施工。
2）承包人（乙方）應(yīng)在每月____日前，將當月的工程進度計劃提交工程師，工程師應(yīng)在日內(nèi)予以確認或提出修改意見，逾期不確認也不提出書面意見的，視為同意。
3）承包人必須配合土建主體工程進度計劃組織施工，接受工程師對進度的檢查、監(jiān)督。
7、開工及延期開工。
7.1承包人應(yīng)當按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工，應(yīng)當不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應(yīng)當在接到延期開工申請后48小時內(nèi)以書面形式答復(fù)承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內(nèi)不答復(fù)，視為同意承包人要求，工期相應(yīng)順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內(nèi)提出延期開工要求，工期不予順延。
7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工，工程師應(yīng)以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應(yīng)順延工期。
8、暫停施工。
9、工期延誤。
9.1因以下原因造成工期延誤，經(jīng)工程師確認，工期相應(yīng)順延：
1）發(fā)包人未能按合同的約定批準乙方提供的圖紙；
2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；
3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進度款，致使施工不能正常進行；
4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準等，致使施工不能正常進行；
5）設(shè)計變更和工程量增加；
6）一周內(nèi)非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時；
7）由于土建或相關(guān)聯(lián)施工單位原因?qū)е鹿て谘诱`；
8）不可抗力；
9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內(nèi)，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內(nèi)予以確認，逾期不予確認也不提出修改意見，視為同意順延工期。
10、工程竣工。
10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應(yīng)簽訂提前竣工協(xié)議，作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應(yīng)包括承包人為保證工程質(zhì)量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內(nèi)容。
第六部分雙方一般權(quán)利和義務(wù)。
1
1、工程師權(quán)利與義務(wù)。
1
1.1如實行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應(yīng)在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內(nèi)容及監(jiān)理權(quán)限以書面形式通知承包人。
姓名：_________職務(wù)：_________。
發(fā)包人委派的職權(quán)：_________。
需要取得發(fā)包人批準才能行使的職權(quán)：_________。
工程師應(yīng)按合同約定行使職權(quán)，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權(quán)前需要征得發(fā)包人批準的，工程師應(yīng)征得發(fā)包人批準。
1
1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：
姓名：_________職務(wù)：_________。
發(fā)包人委派的職權(quán)：_________（其職權(quán)不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權(quán)相互交叉。雙方職權(quán)發(fā)生交叉或不明確時，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）。
1
1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權(quán)利或義務(wù)的事件時，負責(zé)監(jiān)理的工程師應(yīng)依據(jù)合同在其職權(quán)范圍內(nèi)客觀公正地進行處理。一方對工程師的處理有異議時，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。
1.5除本合同內(nèi)有明確約定或經(jīng)發(fā)包人同意外，負責(zé)監(jiān)理的工程師無權(quán)解除本合同約定的承包人的任何權(quán)利與義務(wù)。
1
2、工程師的委派和指令。
1
2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權(quán)，并可在認為必要時撤回委派。委派和撤回均應(yīng)提前7天以書面形式通知承包人，負責(zé)監(jiān)理的工程師還應(yīng)將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
工程師代表在工程師授權(quán)范圍內(nèi)向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時，可將此函件提交工程師，工程師應(yīng)進行確認。工程師代表發(fā)出指令有失誤時，工程師應(yīng)進行糾正。
除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權(quán)向承包人發(fā)出任何指令。
承包人認為工程師指令不合理，應(yīng)在收到指令后24小時內(nèi)向工程師提出修改指令的書面報告，工程師在收到承包人報告后24小時內(nèi)做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應(yīng)予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
1
2.3工程師應(yīng)按合同約定，及時向承包人提供所需指令、批準并履行約定的其他義務(wù)。由于工程師未能按合同約定履行義務(wù)造成工期延誤，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)延誤造成的追加合同價款，并賠償承包人有關(guān)損失，順延延誤的工期。
1
2.4如需更換工程師，發(fā)包人應(yīng)至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
1
3、項目經(jīng)理。
1
3.1項目經(jīng)理的姓名：_________職務(wù)：_________。
1
第三人，由發(fā)包人承擔(dān)由此發(fā)生的追加合同價款，相應(yīng)順延工期；責(zé)任在承包人，由承包人承擔(dān)費用，不順延工期。
1
3.4承包人如需要更換項目經(jīng)理，應(yīng)至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
1
4、甲方責(zé)任。
1
4.1甲方責(zé)任：
6）確定水準點與坐標控制點，以書面形式交給承包人，進行現(xiàn)場交驗；
9）向乙方（承包人）提供器材保管庫房；
10）向乙方（承包人）提供施工場地辦公和生活的房屋及設(shè)施。
1
5、乙方（承包人）工作。
1
5.1乙方責(zé)任：
1）施工前將相關(guān)的設(shè)計、施工組織方案送甲方審查；
2）向工程師提供月度工程進度計劃及相應(yīng)進度統(tǒng)計報表；
5）工程器材進場未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負責(zé)保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負責(zé)出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔(dān)維修費用。
第七部分質(zhì)量和檢驗。
1
6、工程質(zhì)量。
1
6.2雙方對工程質(zhì)量有爭議，由雙方同意的工程質(zhì)量檢測機構(gòu)鑒定，所需費用及因此造成的損失，由責(zé)承擔(dān)。雙方均有責(zé)任，由雙方根據(jù)其責(zé)任分別承擔(dān)。
1
7、檢查和返工。
1
7.1承包人應(yīng)認真按照標準、規(guī)范和設(shè)計圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工，隨時接受工程師的檢查檢驗，為檢查檢驗提供便利條件。
1
7.3工程師的檢查檢驗不應(yīng)影響施工正常進行。如影響施工正常進行，檢查檢驗不合格時，影響正常施工的費用由承包人承擔(dān)。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔(dān)，相應(yīng)順延工期。
1
7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款，由發(fā)包人承擔(dān)。
1
8、隱蔽工程和中間驗收。
1
8.1工程具備隱蔽條件或達到約定的中間驗收部位，承包人進行自檢，并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內(nèi)容、驗收時間和地點。承包人準備驗收記錄，驗收合格，工程師在驗收記錄上簽字后，承包人方可進行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格，承包人在工程師限定的時間內(nèi)修改后重新驗收。
1
8.3經(jīng)工程師驗收，工程質(zhì)量符合標準、規(guī)范和設(shè)計圖紙等要求，驗收12小時后，工程師不在驗收記錄上簽字，視為工程師已經(jīng)認可驗收記錄，承包人可進行隱蔽或繼續(xù)施工。
1
9、重新檢驗。
1
9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人有權(quán)要求重新驗收，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費用均由承包方承擔(dān)；如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人未進行驗收，或發(fā)包人已進行驗收而要求重新驗收時，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費用由發(fā)包人承擔(dān)，與此同時發(fā)包人應(yīng)賠償承包人損失，并相應(yīng)順延工期。
第八部分安全施工。
20、安全施工與檢查。
20.1承包人應(yīng)遵守工程建設(shè)安全生產(chǎn)有關(guān)管理規(guī)定，嚴格按安全標準組織施工，并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責(zé)任和因此發(fā)生的費用，由承包人承擔(dān)。
20.2發(fā)包人應(yīng)對其在施工場地的工作人員進行安全教育，并對他們的安全負責(zé)。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進行施工。因發(fā)包人原因?qū)е碌陌踩鹿剩砂l(fā)包人承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任及發(fā)生的費用。
2
1、安全防護。
2
1.1承包人在動力設(shè)備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時，施工開始前應(yīng)向工程師提出安全防護措施，經(jīng)工程師認可后實施，防護措施費用由發(fā)包人承擔(dān)。
2
2、事故處理。
2
2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應(yīng)按有關(guān)規(guī)定立即上報有關(guān)部門并通知工程師，同時按政府有關(guān)部門要求處理，由事故責(zé)承擔(dān)發(fā)生的費用。
2
2.2發(fā)包人承包人對事故責(zé)任有爭議時，應(yīng)按政府有關(guān)部門的認定處理。
第九部分付款方式及工程量計算。
2
3、付款方式。
2
3.1本工程實行工程總費用包干，無預(yù)付款，每月按照經(jīng)核實的工程實際進度的85%支付工程進度款，竣工驗收后，支付至已完實際工程量的95%，質(zhì)保期滿后支付剩下的5%款。
2
3.2工程因甲方原因進行重大調(diào)整（重大調(diào)整條款雙方另行約定）所產(chǎn)生的追加合同價款或減少的合同價款，應(yīng)與工程款（進度款）同時調(diào)整支付。
2
4、工程量的計量。
2
4.2工程師收到承包人報告后3天內(nèi)未進行計量，從第4天起，承包人報告中開列的工程量即視為被確認，作為工程價款支付的依據(jù)。工程師不按約定時間通知承包人，致使承包人未能參加計量，計量結(jié)果無效。
2
4.3對承包人超出設(shè)計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計量。
第十部分工程變更。
2
5、工程設(shè)計變更。
2
5.1施工中發(fā)包人需對原工程設(shè)計變更，應(yīng)提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
因變更導(dǎo)致合同價款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
2
5.2施工中承包人不得對原工程設(shè)計進行變更。因承包人擅自變更設(shè)計發(fā)生的費用和由此導(dǎo)致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔(dān)，延誤的工期不予順延。
2
5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設(shè)計圖紙或施工組織設(shè)計的更改及對材料、設(shè)備的換用，須經(jīng)工程師同意。未經(jīng)同意擅自更改或換用時，承包人承擔(dān)由此發(fā)生的費用，并賠償發(fā)包人的有關(guān)損失，延誤的工期不予順延。
工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔(dān)或分享。
2
6、其他變更。
2
6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質(zhì)量標準及發(fā)生其他實質(zhì)性變更，由雙方協(xié)商解決。
2
7、確定變更價款。
2
7.1承包人在工程變更確定后14天內(nèi)，提出變更工程價款的報告，經(jīng)工程師確認后調(diào)整合同價款。
2
7.2工程師應(yīng)在收到變更工程價款報告之日起7天內(nèi)予以確認，工程師無正當理由不確認時，自變更工程價款報告送達之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認。
2
7.3工程師不同意承包人提出的變更價款，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。
2
7.4工程師確認增加的工程變更價款作為追加合同價款，與工程款同期支付。
第十一部分竣工驗收。
2
8、竣工驗收。
2
8.1工程具備竣工驗收條件，承包人按國家工程竣工驗收有關(guān)規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告；工程驗收以發(fā)包人確認的工程施工圖紙、設(shè)備說明書、項目施工方案及整體調(diào)試和驗收計劃、有關(guān)變更的書面文件為依據(jù)驗收。
2
8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內(nèi)組織有關(guān)單位驗收，并在驗收后5天內(nèi)給予認可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔(dān)由自身原因造成修改的費用。
2
8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，或驗收后5天內(nèi)不提出修改意見，視為竣工驗收報告已被認可。
2
8.4工程竣工驗收通過，承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的，實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。
2
8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，從第6天起承擔(dān)工程保管及一切意外責(zé)任。
2
8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的，雙方另行簽訂甩項竣工協(xié)議，明確雙方責(zé)任和工程價款的支付方法。
2
8.8工程未經(jīng)竣工驗收或竣工驗收未通過的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強行使用時，由此發(fā)生的質(zhì)量問題及其他問題，由發(fā)包人承擔(dān)責(zé)任。
2
8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標準后，發(fā)包方不得因其他經(jīng)濟糾紛拒絕付款給承包人。
2
9、質(zhì)量保修。
2
9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算，保修期為________年；設(shè)備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質(zhì)保和售后服務(wù)說明。
2
9.2保修責(zé)任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負責(zé)的器材質(zhì)量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責(zé)任范圍，承包方維修。
第十二部分違約、索賠和爭議。
30、違約。
30.1發(fā)包人（甲方）違約。當發(fā)生下列情況時，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給承包人造成的經(jīng)濟損失，順延延誤的工期：
2）本合同第23條提到的發(fā)包人無正當理由不支付工程竣工結(jié)算價款；
3）發(fā)包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
4）發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項，每拖延____日，按照應(yīng)付款項的萬分之一支付給承包人利息。
30.2承包人（乙方）違約。當發(fā)生下列情況時，承包人承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：
1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；
2）因承包人原因工程質(zhì)量達不到合同約定的質(zhì)量標準；
3）承包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過本合同總金額。
30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時，違約方承擔(dān)上述違約責(zé)任后仍應(yīng)繼續(xù)履行合同。
3
1、索賠。
3
1.1當一方向另一方提出索賠時，要有正當索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時的有效證據(jù)。
1）索賠事件發(fā)生后7天內(nèi)，向工程師發(fā)出索賠意向通知；
3
1.2款確定的時限向承包人提出索賠。
3
2、爭議。
3
2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議，可以和解或者要求有關(guān)主管部門調(diào)解。當事人不愿和解、調(diào)解或者和解、調(diào)解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。
3
2.2發(fā)生爭議后，除非出現(xiàn)下列情況的，雙方都應(yīng)繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：
1）單方違約導(dǎo)致合同確已無法履行，雙方協(xié)議停止施工；
2）調(diào)解要求停止施工，且為雙方接受；
3）仲裁機構(gòu)要求停止施工；
4）法院要求停止施工。
第十三部分合同解除、生效與終止。
3
3、合同解除。
3
3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致，可以解除合同。
3
3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進度款），雙方又未達成延期付款協(xié)議，導(dǎo)致施工無法進行，停止施工超過7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進度款），承包人有權(quán)解除合同。
3
3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：
1）因不可抗力致使合同無法履行；
2）因一方違約致使合同無法履行。
3
3.5合同解除后，承包人應(yīng)妥善做好已完工程和已購材料、設(shè)備的保護和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機械設(shè)備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應(yīng)為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費用，并按合同約定支付已完工程價款。已經(jīng)訂貨的材料、設(shè)備由訂貨方負責(zé)退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費用，由發(fā)包人承擔(dān)，因未及時退貨造成的損失由責(zé)承擔(dān)。除此之外，有過錯的一方應(yīng)當賠償因合同解除給對方造成的損失。
3
3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結(jié)算和清理條款的效力。
3
4、合同生效與終止。
3
4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
3
4.2除。
第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務(wù)，竣工結(jié)算價款支付完畢后，本合同即告終止。
3
4.3合同的權(quán)利義務(wù)終止后，發(fā)包人承包人應(yīng)當遵循誠實信用原則，履行通知、協(xié)助、保密等義務(wù)。
第十四部分其他。
3
5、合同文件及解釋順序。
3
5.1合同文件應(yīng)能相互解釋，互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：
1）合同書。
2）圖紙。
3）投標書（包括技術(shù)解決方案書、施工組織方案書、設(shè)備清單及報價）及其附件。
4）招標文件。
5）工程質(zhì)量保修條款。
6）標準、規(guī)范及有關(guān)技術(shù)文件。
合同履行中，發(fā)包人承包人有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
3
5.2當合同文件內(nèi)容含糊不清或不相一致時，在不影響工程正常進行的情況下，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請負責(zé)監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負責(zé)監(jiān)理的工程師的解釋時，按本協(xié)議書關(guān)于爭議的約定處理。
3
6、語言文字和適用法律、標準及規(guī)范。
3
6.1語言文字：本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
3
6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標法》、《建筑法》。
3
6.3適用標準、規(guī)范。
1）適用標準、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）、《智能建筑工程質(zhì)量驗收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設(shè)計標準》、《建筑通用布線國際標準》、《商用建筑布線標準》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設(shè)計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗收規(guī)范。
2）發(fā)包人提供標準、規(guī)范的時間：開工前。
3）所發(fā)生的購買、翻譯標準、規(guī)范或制定施工工藝的費用，由發(fā)包人承擔(dān)。
3
7、圖紙。
3
7.1發(fā)包人應(yīng)在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內(nèi)向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應(yīng)代為復(fù)制，復(fù)制費用由發(fā)包人承擔(dān)。發(fā)包人對工程有保密要求的，應(yīng)在協(xié)議書中提出保密要求，保密措施費用由發(fā)包人承擔(dān)，承包人在約定保密期限內(nèi)履行保密義務(wù)。
3
7.2承包人未經(jīng)發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉(zhuǎn)給。
第三人。工程質(zhì)量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應(yīng)將全部圖紙退還給發(fā)包人。
3
7.3承包人應(yīng)在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙，供工程師及有關(guān)人員進行工程檢查時使用。
3
8、不可抗力。
3
8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責(zé)任造成的爆炸、火災(zāi)，以及雙方約定的風(fēng)雨、雪、洪、震等自然災(zāi)害。
3
8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應(yīng)立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應(yīng)協(xié)助承包人采取措施。工程師認為應(yīng)當暫停施工的，承包人應(yīng)暫停施工。不可抗力事件結(jié)束后48小時內(nèi)承包人向工程師通報受害情況和損失情況，及預(yù)計清理和修復(fù)的費用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應(yīng)每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結(jié)束后14天內(nèi)，承包人向工程師提交清理和修復(fù)費用的正式報告及有關(guān)資料。
3
8.3因不可抗力事件導(dǎo)致的費用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔(dān)：
1）工程本身的損害、因工程損害導(dǎo)致。
2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負責(zé)，并承擔(dān)相應(yīng)費用；
3）承包人機械設(shè)備損壞及停工損失，由承包人承擔(dān)；
5）工程所需清理、修復(fù)費用，由發(fā)包人承擔(dān)；
6）延誤的工期相應(yīng)順延。
3
8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應(yīng)責(zé)任。
3
9、合同份數(shù)。
3
乙方（蓋章）：_________地址：_________。
地址：_________法定代表人：_________。
法定代表人：_________委托代理人：_________。
委托代理人：_________電話：_________。
電話：_________傳真：_________。
傳真：_________開戶銀行：_________。
開戶銀行：_________賬號：_________。
賬號：________年____月____日。
________年____月____日簽訂地點：_________。
簽訂地點：_________。
返
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇五
隨著科學(xué)技術(shù)近年來突飛猛進的發(fā)展，計算機及相關(guān)智能化應(yīng)用在各個領(lǐng)域中占據(jù)了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域，使用計算機的場合越來越多，而且不僅僅局限于最初的科學(xué)計算。在這種前提下，人工智能的概念應(yīng)運而生。人工智能是20世紀中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益，同時，人類是否最終成為機器人的奴隸，人類社會會被計算機取代等等問題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學(xué)意識與人工智能的理論探討。
人工智能是20世紀中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機器智能”或“智能模擬”。當今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動，即結(jié)構(gòu)模擬。
人腦是智能活動的物質(zhì)基礎(chǔ)，是由上百億個神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（腦模型），以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設(shè)計的“感知機”，1975年日本的福島設(shè)計的“認知機”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等。
電子計算機是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動、高速處理信息的電子機器。它采用五個與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應(yīng)功能。這五個部件是：(1)輸入設(shè)備，模擬人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外來的信息。人通過輸入設(shè)備將需要計算機完成的任務(wù)、課題、運算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機器所能接受的形式告訴計算機，并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲起來，供隨時提取使用，是電子計算機的記憶裝置。(3)運算器，模擬人腦的計算、判斷和選擇功能，能進行加減乘除等算術(shù)運算和邏輯運算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個協(xié)調(diào)工作的控制功能，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序，控制計算機的各個部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設(shè)備，模擬人腦的思維結(jié)果和對外界刺激的反映，把計算的結(jié)果報告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系，指揮別的機器動作。
以上五部分組成的電腦是電子模擬計算機的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
人工智能的產(chǎn)生是人類科學(xué)技術(shù)進步的結(jié)果，是機器進化的結(jié)果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然（自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等），創(chuàng)造第二自然（即人化自然，如人造房屋、車輛機器等）的歷史。人類為了解決生理機能與勞動對象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機器設(shè)備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來的。
從哲學(xué)上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機器、動物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其活動都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認識世界與在實踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系，改造世界與依據(jù)已有的信息對外界對象進行控制的過程相聯(lián)系?？傊?，一切系統(tǒng)都能通過信息交換與反饋進行自己調(diào)節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計算機運用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動。
從其它科學(xué)上來說，控制論與信息論就是運用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機器、動物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個數(shù)學(xué)模型；把求解問題的方式機械化，即根據(jù)數(shù)學(xué)模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機械地執(zhí)行；把解決問題的過程自動化，即用符號語言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識智能機器執(zhí)行某種任務(wù)，使電子計算機模擬人的某些思維活動。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學(xué)依據(jù)，“智能模擬”是控制論、信息論在實踐中的最重要的實踐結(jié)果。
人工智能是人類智能的必要補充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：
愛好等心理活動所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動，使人形成一個主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對于兩個智能機具有相同的信息量，而對于兩個不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?！靶屑铱撮T道，外行看熱鬧”就是這個道理。從信息的輸出方面看，兩臺機器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。
（2）人工智能在解決問題時，不會意識到這是什么問題，它有什么意義，會帶來什么后果。電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其機械的運行機能；而人腦智能，人的意識都有目的性，可控性，人腦的思維活動是自覺的，能動的。
（3）電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進行工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問題，創(chuàng)造性地解決問題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時，就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
（4）人工機器沒有社會性。作為社會存在物的人，其腦功能是適應(yīng)社會生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。人們的社會需要遠遠超出了直接生理需要的有限目的，是由社會的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會的教育和訓(xùn)練，通過對歷史上積累下來的文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個歷史邏輯。這是無論多么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴大，電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。
從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過，而整體上不及。由于人工智能是由人造機器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠也不會趕上和超過人類智能。所謂“機器人將超過人奴役人”、“人將成為計算機思想家的玩物或害蟲，……保存在將來的動物園”的“預(yù)言”是不能成立的。因為，它抹煞了人與機器的本質(zhì)差別與根本界限。然而，在現(xiàn)代科學(xué)認識活動中，沒有人工智能，就不會有人類認識能力的突破性發(fā)展和認識范圍的不斷擴大。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得對人工智能的探討以及對人機互補的關(guān)系的探討成為一個新的課題。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇六
摘要：信息技術(shù)為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結(jié)了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領(lǐng)域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行。
現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個人、相關(guān)部門都要依賴計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行生產(chǎn)和管理，而計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強大的計算能力，就可以讓負責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷。
網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來越大，計算機技術(shù)更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
2.3資源消耗小。
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人們的幫助已經(jīng)非常細致，完全融入日常生活中，在各個領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是人們關(guān)心的重點。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進行非法活動更加便利，但目前對這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)。
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產(chǎn)安全。
5.2智能防火墻技術(shù)。
防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個角度來說是最實用的應(yīng)用技術(shù)。
5.3入侵檢測技術(shù)。
嚴格來說入侵檢測技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術(shù)的性能。
5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)。
網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對已知的入侵特征設(shè)計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經(jīng)驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
這種人工智能的應(yīng)用是以對人腦的學(xué)習(xí)機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術(shù)進行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實用的應(yīng)用。
5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計程序為基礎(chǔ)，對一些主機會話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M行更加準確地的捕捉，對計算機網(wǎng)絡(luò)的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對數(shù)據(jù)進行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
5.8人工免疫技術(shù)。
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設(shè)計的應(yīng)用技術(shù)，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應(yīng)用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產(chǎn)生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)。
這項應(yīng)用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計算機網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進行結(jié)合，讓計算機的安全性更高。
6結(jié)語。
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進了人們的生活，隨著技術(shù)的進步以及經(jīng)濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
[參考文獻]。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇七
摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學(xué)科。誕生時間為 20 世紀 50 年代左右，大概歷經(jīng)了四個時代，第一個時代為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時代，第二個時代為弱方法時代，第三個時代為知識工程時代第四個時代為知識工業(yè)時代。它在發(fā)展過程中包含的基礎(chǔ)有計算機科學(xué)，信息論，神經(jīng)心理學(xué)，哲學(xué)，統(tǒng)計學(xué)等多種學(xué)科。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法都已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)，軍事等領(lǐng)域。
1.1人工智能簡述
人工智能[1]（artificial intelligence，簡稱ai）是計算機學(xué)科的一個分支，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速， 在很多的地方都得到了應(yīng)用，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。
人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個人，也就像沒有一家服務(wù)企業(yè)可以滿足一個國家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會涌現(xiàn)許多實力強大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某個領(lǐng)域內(nèi)形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至?xí)霈F(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會為了滿足并提升社會大眾越來的生活品質(zhì)而不斷進步，不斷完善自身。
1.2人工智能研究的發(fā)展概況
近年來，人臉識別技術(shù)得益于機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計算機對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進行針對性訓(xùn)練，就可以達到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達到同樣級別的水平，對于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計，所以，距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別，ocr、語音識別、機器翻譯等人工智能技術(shù)在現(xiàn)實的應(yīng)用中都會面臨準確率的標準。也希望無論是企業(yè)還是社會群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展營造一個優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。
人工智能應(yīng)用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域的專家水平的知識與經(jīng)驗，經(jīng)過運用人類的知識和解決問題的途徑進行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個領(lǐng)域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用也都在促進著人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一，涉及社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了原來越多的重視。并在機器人等中得到了很多的實際應(yīng)用。
人工智能是研究人類智能活動的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計算機去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如：繁重的科學(xué)工程和數(shù)學(xué)計算本來是要人腦來承擔(dān)的，但是，現(xiàn)今，計算機不但能高效準確的完成這種計算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當今社會也不再把這種程度的計算看成是“需要人類智慧高強度才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，由此可見，高強度復(fù)雜工作的定義隨著人類社會時代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進步而不斷變化，人工智能這門科學(xué)的具體目標也自然隨著社會科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學(xué)技術(shù)獲得新的進展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標。
2.1智能信息檢索技術(shù)
現(xiàn)今社會，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。網(wǎng)絡(luò)信息檢索，也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端，通過特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運用人工智能技術(shù)，可以快速準確的在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲得所需信息。
2.2遺傳算法
遺傳算法（genetic algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學(xué)機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程進行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個集群開始的，而一個集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有本身特征的實體。比如，它決定了個體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實際的基因的編碼程序為一種算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化 ，如二進制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結(jié)果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。
人工智能對人類科學(xué)來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項研究工作必須懂得計算機知識，心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學(xué)對人工智能研究的一個主要目的是使機器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在不同的時代、不同的社會環(huán)境、不同的人對這種“復(fù)雜”程度的理解是不一樣的，每個時代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會帶來許許多多的驚喜。
[1] 元慧。議當代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展狀況[j]。福建電腦，2008（9）。
[2] 劉玉然。談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[j]。價值工程，2013（9）。
[3] 焦加麟，徐良賢，戴克昌。人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]。計算機仿真，2013（7）。
[4] 周明正。人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]?？萍夹畔?，2014（7）。
[5] 張海燕，劉鎮(zhèn)清。人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[j]。無損檢測，2011（5）。
[6] 馬秀榮，王化宇。簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[j]。呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報，2015（7）。
[7] 曾雪峰。論人工智能的研究與發(fā)展[j]?，F(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（8）。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇八
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學(xué)會上提出的。它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學(xué)的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離。
一方面是哲學(xué)、認知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂。
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)。
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎(chǔ)。我們堅信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇九
【】隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能被廣泛的應(yīng)用于各個行業(yè)，計算機領(lǐng)域就是其中之一。目前，計算機的功能已經(jīng)從數(shù)值計算發(fā)展到問題的求解和知識處理等方面，計算機功能的轉(zhuǎn)變依靠的核心技術(shù)就是人工智能。本文對人工智能的基本概念進行了介紹，并分析了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
人工智能技術(shù)是通過運用語言學(xué)、生理學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科來模仿人類智能的技術(shù)，其最終目的是超越人類智能。在人工智能技術(shù)中，通過多種學(xué)科技術(shù)的應(yīng)用，可以使機器模擬人的視聽說以及思維，從而使機器具有人的思維方式和能力。利用人工智能可以幫助人們解決工作和生活中遇到的問題，使人們的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技術(shù)的發(fā)展和計算機技術(shù)是密不可分的，二者是相輔相成的關(guān)系。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用可以大幅度的提升計算機的功能。通過人工智能技術(shù)可以提升計算機處理信息的能力，更加準確的掌握系統(tǒng)資源，并且對系統(tǒng)資源的變化做出迅速的反應(yīng)，從而更好的處理信息和進行信息的防護。同時，人工智能技術(shù)在資源整合方面也具有巨大的優(yōu)勢，能夠更好的實現(xiàn)用戶之間的信息共享。人工智能還能夠提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率，其具有的`學(xué)習(xí)能力和推理能力使其在網(wǎng)絡(luò)護理中具有重要的作用。通過利用人工智能技術(shù)可以使計算機處理信息的準確性和效率得到提升，與此同時還能夠利用人工智能的記憶功能提升計算機的信息存儲能力和效率。綜上所述，人工智能的應(yīng)用可以全面的提升計算機網(wǎng)絡(luò)的管理水平。
2.1人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理上的應(yīng)用。
人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理方面具有重要的作用，利用人工智能可以使人們更加方便快捷的進行計算機網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作。目前，人工智能在智能防火墻、入侵檢測系統(tǒng)以及智能反垃圾郵件等計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)方面有著重要的應(yīng)用，在保護計算機網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮了重要的作用。智能防火墻技術(shù)相較于傳統(tǒng)的防火墻，能夠大幅度的提升安全監(jiān)測的效率，更好的進行安全服務(wù)。通過智能防火墻中應(yīng)用的智能識別技術(shù)可以高效的進行數(shù)據(jù)的識別和處理工作，能夠迅速的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的風(fēng)險并及時的進行處理。智能防護墻技還能夠有效的抵御病毒的入侵以及其他一些計算機的安全威脅。入侵檢測系統(tǒng)是保護計算機網(wǎng)絡(luò)安全的一種重要方式，對保證計算機網(wǎng)絡(luò)安全具有十分重要的作用。通過入侵檢測系統(tǒng)，能夠有效的保護計算機中的數(shù)據(jù)資源，保證數(shù)據(jù)的保密性、完整性、安全性。入侵檢測系統(tǒng)通過進行數(shù)據(jù)的采集、篩選和分類，及時的向用戶反映計算機網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，從而使用戶可以對自己計算機的安全狀態(tài)有著充分的了解。目前人工智能在入侵檢測系統(tǒng)應(yīng)用主要在模糊識別、專家及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。將人工智能應(yīng)用到反垃圾郵件中，能夠在不影響用戶使用的前提下對用戶的郵件進行掃描、檢測和及時的標記，使用戶能夠及時的處理掉存在安全風(fēng)險的郵件，保護計算機的安全。
2.2人工智能agent技術(shù)推動計算機網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高。
將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中能夠提高計算機網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平，改善計算機的使用方式。人工智能代理（artificalintelligenceagent）技術(shù)，也就是人們常說的人工智能agent技術(shù)是一種實體軟件，其主要包括知識域庫、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫、各個agent之間的通訊等部分，其主要功能是為用戶提供人性化、個性化的服務(wù)。利用這種技術(shù)，能夠幫助用戶過濾、整理信息，并且快速的發(fā)現(xiàn)需要的信息，從而幫助用戶提高效率，節(jié)約時間。除此之外，人工智能agent還能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效集成為知識域庫，從而使信息的檢索和管理變得更加簡捷、便利，人工智能agent還能夠?qū)崿F(xiàn)知識的挖掘以及提供導(dǎo)航服務(wù)。通過人工智能agent可以幫助人們進行日程安排、網(wǎng)上購物以及郵件處理等工作，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，給人們的生活帶來便利。
應(yīng)用人工智能可以實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)的綜合管理，通過利用人工智能中的專家知識庫可以解決遇到的問題。由于計算機網(wǎng)絡(luò)具有動態(tài)性和瞬變性，因此進行計算機網(wǎng)絡(luò)的管理非常困難，而基于人工智能技術(shù)發(fā)展起來的專家級決策和支持方法可以有效的進行計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理。通過將各領(lǐng)域的專家的知識經(jīng)驗進行總結(jié)，并將其錄入到系統(tǒng)之中可以使領(lǐng)域內(nèi)專家的經(jīng)驗匯集，在出現(xiàn)問題時可以通過專家的經(jīng)驗進行快速的解決。在計算機網(wǎng)絡(luò)管理和評價中應(yīng)用專家系統(tǒng)，可以提高網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價水平。
作者:張春柏單位:北京聯(lián)合大學(xué)生物化學(xué)工程學(xué)院。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十
摘要：隨著工業(yè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，自動化、智能化被當做是電氣控制領(lǐng)域的重點發(fā)展趨勢。為了讓電氣自動化控制中人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的作用，本文概括了人工智能技術(shù)，闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域的使用實例，以此期望對有關(guān)工作人員能有幫助。
關(guān)鍵詞：電氣控制；自動化控制；人工智能。
近年來隨著國內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線上使用人工智能技術(shù)，所以它的實際使用領(lǐng)域廣泛?，F(xiàn)代社會的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的使用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持，但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。
國內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術(shù)競相展現(xiàn)，人工智能技術(shù)也逐漸成熟了，而且它在當今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立，不僅要有計算機技術(shù)知識進行有效支持，還與其他學(xué)科知識息息相關(guān)，人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類來工作的智能化機器人，將來許多崗位都可以由機器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù)，而且它們的現(xiàn)實使用效率非常高。
2人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用廣闊前景。
電氣自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設(shè)備，還極大地減少了電氣自動化的使用成本，這說明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。
2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性。
人工智能技術(shù)同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢，例如人工智能對于數(shù)字和程式非常敏感，可以長時間的集中于處理同一個問題，這些優(yōu)勢可以幫助人類解決一些繁復(fù)的工作，所以電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價值[3]。
2.2人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢。
因為電氣設(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求，所以對電氣設(shè)備的設(shè)計人員就提出了非常高的專業(yè)要求，除了具備非常扎實的專業(yè)知識以外，還要求他們的設(shè)計最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動化控制中使用人工智能技術(shù)之后，會帶來很多便利性，具體表現(xiàn)為下面這4點：（1）數(shù)據(jù)的收集與運算都能利用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)，因為擁有了這一作用，以此一來就能對電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開展收集，還可立即對數(shù)據(jù)進行運算，因此能讓電氣自動化的現(xiàn)實管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術(shù)可實現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實現(xiàn)必要的報警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。（3）人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過鼠標、鍵盤來對電氣設(shè)備實行自動化管控，因為使用管控流程就能夠?qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負荷操縱，以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的`現(xiàn)實需要非常符合[4]。（4）差錯記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨特特點，人類可以更好的運用這個技術(shù)來監(jiān)測每一個運行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點滴差池，以此來調(diào)試設(shè)備使其達到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設(shè)備的運行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務(wù)。
3人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用分析。
因為目前從根本上升級了人工智能技術(shù)，加上它技術(shù)的逐漸完備，越來越多的電氣設(shè)備開始同人工智能技術(shù)掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點與技術(shù)屬性，筆者主要對電氣自動化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開展了辨析。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用。
電氣自動化系統(tǒng)有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對操控電氣自動化設(shè)備的員工提出了很高的要求，他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng)，而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當繁雜，所以在現(xiàn)實操控中的效率性要加強，這樣才能極大程度地降低因為不合理使用，導(dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯誤，有時更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來達成，就人工智能技術(shù)自身來看，其系統(tǒng)中心主要是計算機系統(tǒng)，經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng)，能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用。
就電氣自動化的管控流程來看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中，引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后，能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個操作過程實現(xiàn)無人化監(jiān)管，這樣一來達到了企業(yè)節(jié)約成本的目的，尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看，人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)同多臺設(shè)備的同時控制，專家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。
4總結(jié)。
科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來越推進了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因為人工智能技術(shù)具備相當多的優(yōu)點，它是這些年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術(shù)，它在實際應(yīng)用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動化控制中，加入人工智能技術(shù)后，極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度，讓它能更好的的服務(wù)人類生產(chǎn)活動；同時電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù)，讓電氣自動化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動化的結(jié)合是非常有必要的研究。
參考文獻：
[5]黃開平.高級項目中自動化系統(tǒng)的應(yīng)用[j].電氣時代,20xx(02)．。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十一
引言:機電一體化系統(tǒng)投入工業(yè)應(yīng)用環(huán)境運行時,系統(tǒng)總會受到電網(wǎng)、空間與周圍環(huán)境干擾。
若系統(tǒng)抵御不住干擾的沖擊,各電氣功能模塊將不能進行正常的工作,微機系統(tǒng)往往會因干擾產(chǎn)生程序“跑飛”,傳感器模塊將會輸出偽信號,功率驅(qū)動模塊將會輸出畸變的驅(qū)動信號,使執(zhí)行機構(gòu)動作失常,最終導(dǎo)致系統(tǒng)產(chǎn)生故障,甚至癱瘓。
一、干擾源。
從干擾竄入系統(tǒng)的渠道來看,系統(tǒng)所受到的干擾源分為供電干擾、過程通道干擾、場干擾等。
1、供電干擾大功率設(shè)備會造成電網(wǎng)的嚴重污染,使得電網(wǎng)電壓大幅度地漲落、浪涌,大功率開關(guān)的通斷,電動機的啟停等原因,電網(wǎng)上常常出現(xiàn)很高的尖峰脈沖干擾。
據(jù)統(tǒng)計,電源的投入、瞬時短路、欠壓、過壓、電網(wǎng)竄入的噪聲引起cpu誤動作及數(shù)據(jù)丟失占各種干擾的90%以上。
2、過程通道干擾過程通道干擾主要來源于長線傳輸。
當系統(tǒng)中有電氣設(shè)備漏電,接地系統(tǒng)不完善,或者傳感器測量部件絕緣不好等;及各通道的傳輸線如果處于同根電纜或捆扎在一起,尤其是將信號線與交流電源線處于同一根管道時,產(chǎn)生的共模或差模電壓都會影響系統(tǒng),使系統(tǒng)無法工作。
3、場干擾系統(tǒng)周圍的空間總存在著磁場、電磁場、靜電場,如太陽及天體輻射;廣播、電話、通信發(fā)射臺的電磁波;周圍中頻設(shè)備發(fā)出的電磁輻射等。
這些場干擾會通過電源或傳輸線影響各功能模塊的正常工作,使其中的電平發(fā)生變化或產(chǎn)生脈沖干擾信號。
二、抗供電干擾的措施。
1、配電系統(tǒng)的抗干擾抑制供電干擾首先從配電系統(tǒng)上采取措施,其次可采用分立式供電方案,就是將組成系統(tǒng)各模塊分別用獨立的變壓、整流、濾波、穩(wěn)壓電路構(gòu)成的直流電源供電,這樣就減少了集中供電的危險性,而且也減少了公共阻抗以及公共電源的相互耦合,提高了供電的可靠性,也有利于電源散熱。
另外,交流電的引入線應(yīng)采用粗導(dǎo)線,直流輸出線應(yīng)采用雙絞線,扭絞的螺距要小,并盡可能縮短配線長度。
2利用電源監(jiān)視電路在配電系統(tǒng)中實施抗干擾措施是必不可少的,但這些仍難抵御微秒級的干擾脈沖及瞬態(tài)掉電,特別是后者屬于惡性干擾,可能產(chǎn)生嚴重的事故。
因此應(yīng)采取進一步的保護性措施,即使用電源監(jiān)視電路。
電源監(jiān)視電路需具有監(jiān)視電源電壓瞬時短路、瞬間降壓和微秒級干擾及掉電的功能;及時輸出供cpu接受的復(fù)位信號及中斷信號等功能。
三、過程通道抗干擾措施。
抑制過程通道上的干擾,主要措施有光電隔離、雙絞線傳輸、阻抗匹配、電流傳輸以及合理布線等。
1、光電隔離。
利用光電耦合器的電流傳輸特性,在長線傳輸時可以將模塊間兩個光電耦合器件用連線“浮置”起來,這種方法不僅有效地消除了各電氣功能模塊間的電流流經(jīng)公共線時所產(chǎn)生的噪聲電壓互相竄擾,而且有效地解決了長線驅(qū)動和阻抗匹配問題。
2、雙絞線傳輸在長線傳輸中,雙絞線是較常用的一種傳輸線,與同軸電纜相比,雖然頻帶較窄,但阻抗高,降低了共模干擾。
由于雙絞線構(gòu)成的各個環(huán)路,改變了線間電磁感應(yīng)的方向,使其相互抵消,因而對電磁場的干擾有一定的抑制效果。
3、阻抗匹配長線傳輸時,若收發(fā)兩端的阻抗不匹配,則會產(chǎn)生信號反射,使信號失真,其危害程度與傳輸?shù)念l率及傳輸線長度有關(guān)。
4、電流傳輸長線傳輸時,用電流傳輸代替電壓傳輸,可獲得較好的抗干擾能力。
5、合理布線強電饋線必須單獨走線,強信號線與弱信號線應(yīng)盡量避免平行走向。
四、場干擾的抑制。
防止場干擾的'主要方法是良好的屏蔽和正確的接地。
須注意以下問題:。
1、消除靜電干擾最簡單的方法是把感應(yīng)體接地,接地時要防止形成接地環(huán)路。
2、為了防止電磁場干擾,可采用帶屏蔽層的信號線,并將屏蔽層單端接地。
3、不要把導(dǎo)線的屏蔽層當作信號線或公用線來使用。
4、在布線方面,不要在電源電路和檢測、控制電路之間使用公用線,也不要在模擬電路和數(shù)字脈沖電路之間使用公用線,以免互相串擾。
五、軟件抗干擾技術(shù)。
各種形式的干擾最終會反映在系統(tǒng)的微機模塊中,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集誤差、控制狀態(tài)失靈、存儲數(shù)據(jù)竄改以及程序運行失常等后果,雖然在系統(tǒng)硬件上采取了上述多種抗干擾措施,但仍然不能保證微機系統(tǒng)正常工作。
因為軟件抗干擾是屬于微機系統(tǒng)的自身防御行為,實施軟件抗干擾的必要條件是:。
1、在干擾的作用下,微機硬件部分以及與其相連的各功能模塊不會受到任何損毀,或易損壞的單元設(shè)置有監(jiān)測狀態(tài)可查詢。
2、系統(tǒng)的程序及固化常數(shù)不會因干擾的侵入而變化。
3、ram區(qū)中的重要數(shù)據(jù)在干擾侵入后可重新建立,并且系統(tǒng)重新運行時不會出現(xiàn)不允許的數(shù)據(jù)。
抑制數(shù)據(jù)采樣的干擾可采用:數(shù)字濾波,寬度判斷抗尖峰脈沖干擾等辦法,也可采用重復(fù)檢查法,偏差判斷法來檢查判斷是否有干擾信號。
作者單位:國投新集能源股份有限公司。
參考文獻:。
[1]魏俊民,周硯江.機電一體化系統(tǒng)設(shè)計.北京:中國紡織出版社.具有特點控制功能多樣化、操作簡便、系統(tǒng)可以擴展、維護方便、可靠性高等特點。
dcs是監(jiān)視集中控制分散，故障影響面小，而且系統(tǒng)具有連鎖保護功能，采用了系統(tǒng)故障人工手動控制操作措施，使系統(tǒng)可靠性高。
分布式控制系統(tǒng)與集中型控制系統(tǒng)相比，其功能更強，具有更高的安全性，是當前大型機電一體化系統(tǒng)的主要潮流。
3結(jié)束語。
機電一體化的出現(xiàn)是許多科學(xué)技術(shù)發(fā)展的結(jié)晶，是社會生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然要求。
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各種技術(shù)相互融合的趨勢將越來越明顯，機電一體化技術(shù)的發(fā)展前景將更為廣闊。
參考文獻：
[1]王詠莉.淺析機電一體化技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[j].北京電力高等?？茖W(xué)校學(xué)報：自然科學(xué)版，2010，7.
[2]何建新，黃麗.機電一體化技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展探討[j].思茅師范高等?？茖W(xué)校學(xué)報，2009，6.
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十二
摘要：
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善，人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動化過程的重中之重，是一個不可或缺的關(guān)鍵部分，直接關(guān)系到電氣工自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識別、機器學(xué)習(xí)、智能搜索、語言識別以及專家系統(tǒng)等。為了推動我國電氣自動化控制的創(chuàng)新發(fā)展，相關(guān)企業(yè)要加強對人工智能的研究開發(fā)工作，為社會創(chuàng)造出更多的價值效益。本文將進一步對人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用展開分析與探討。
關(guān)鍵詞：
當前是一個科學(xué)技術(shù)時代，電氣工程發(fā)展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實現(xiàn)電氣自動化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實現(xiàn)對各項機械設(shè)備的自動化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟效益和社會效益。
二、電氣工程自動化過程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢。
（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。
相比較傳統(tǒng)的控制器，通過利用人工智能技術(shù)控制有利于各項參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時還較為簡單易學(xué)，具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項性能。此外，人工智能控制器無需專家的現(xiàn)場指導(dǎo)幫助，其能夠根據(jù)計算機事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù)，正確運用反饋的信息與語言進行設(shè)定，此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進一步完成修改和擴展作業(yè)，具有快捷方便的特征。
（二）受相關(guān)因素影響較小。
電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導(dǎo)致在工作過程中出現(xiàn)各種問題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過在電氣工程自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動態(tài)模型的步驟，適應(yīng)能力較強，無需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設(shè)備安全可靠的運行生產(chǎn)。
（三）自動化控制過程中產(chǎn)生誤差小。
由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項技術(shù)的運行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問題，從而確保機器事先設(shè)置好的參數(shù)在實際操作過程中不會發(fā)生任何變動，從而有效避免了實際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。
（四）具備良好的一致性。
（五）降低企業(yè)人力物力。
成本通過在電氣工程自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項電力機器設(shè)備對變壓器與線路的需求，企業(yè)也無需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對設(shè)備進行管理維護，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應(yīng)用。
（一）完善電氣自動化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設(shè)計人員通過將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項電器設(shè)備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動化控制過程的科學(xué)準確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動化領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，187頁）能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計周期，并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度，降低了設(shè)計人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟效益。
（二）實現(xiàn)智能化控制，提高工作效率。
人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時間完成對調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關(guān)性能［3］，為電氣工程自動化建設(shè)工作打下扎實的基礎(chǔ)。與此同時，電力企業(yè)通過引進應(yīng)用先進的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實時分析調(diào)節(jié)，無需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場進行指導(dǎo)和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過計算機就能夠?qū)崿F(xiàn)遠程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。
（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平。
電力企業(yè)在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運行故障問題。例如，常見的發(fā)電機斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過收集相關(guān)氣體樣本，并對其進行科學(xué)分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對各項設(shè)備進行實時監(jiān)控，這無疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，在第一時間發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運行，滿足社會對于高質(zhì)量電力的需求。
四、結(jié)語。
綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門要加強與社會企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動化技術(shù)水平。通過在各項機器設(shè)備中加入智能化控制器，從而有效實現(xiàn)各個控制環(huán)節(jié)的自動化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿足社會用戶的各項需求，為國民經(jīng)濟發(fā)展貢獻最大的力量。
參考文獻：
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十三
簡要地介紹了人工智能科技技術(shù)的基本概念。對專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術(shù)的含義進行了介紹，并對這些技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用和存在問題進行了分析。
人工智能技術(shù)(aiartificialintelligence)是一項將人類知識轉(zhuǎn)化為機器智能的技術(shù)。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設(shè)計、思考和學(xué)習(xí)等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復(fù)雜問題。在應(yīng)用方面，以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等最為普遍。
1.1專家系統(tǒng)(es)。
專家系統(tǒng)是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復(fù)雜算法，輸入數(shù)據(jù)并得出結(jié)果。專家系統(tǒng)集中大量的符號處理，采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統(tǒng)問題的分析。
1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò)，是一種模擬動物神經(jīng)系統(tǒng)的技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力，能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進行實時控制、狀態(tài)評估等。
1.3遺傳算法(ga)。
遺傳算法是一種進化論的數(shù)學(xué)模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線性問題。
1.4模糊邏輯(fl)。
當輸入是離散的變量，難以建立數(shù)學(xué)模型。而模糊邏輯則成功地應(yīng)用在潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問題。
1.5混合技術(shù)。
以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實際問題。因此需要結(jié)合各個算法的優(yōu)勢，采用人工智能混合技術(shù)。其中包括：模糊專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)等技術(shù)。
2.1在電能質(zhì)量研究中的應(yīng)用。
人工智能技術(shù)可以對電壓波動、電壓不平衡、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數(shù)進行在線監(jiān)測和分析。在檢測和識別電能質(zhì)量擾動時能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專家系統(tǒng)隨著經(jīng)驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的.掌握[3]。
此外，專家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓(xùn)變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。
2.2變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)。
變壓器事故原因判斷起來十分復(fù)雜。判斷過程中，必須通過內(nèi)外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)首先對油中氣體進行分析。異常時，根據(jù)異常程度結(jié)合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結(jié)合電氣試驗手段對變壓器的故障性質(zhì)及部位做出確診。
變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應(yīng)對策，提高了變壓器內(nèi)部故障的診斷水平，實現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測。
2.3人工智能技術(shù)在低壓電器中的應(yīng)用。
低壓電器的設(shè)計以實驗為基礎(chǔ)，需要分析靜態(tài)模型和動態(tài)過程。人工智能技術(shù)能進行分段過程的動態(tài)設(shè)計，對變化規(guī)律進行曲線擬合并進行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，建立變化規(guī)律預(yù)測模型，降低了開發(fā)成本。
低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產(chǎn)品性能的角度出發(fā)，將動態(tài)測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。
2.4人工智能在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用。
無功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全，提高運行經(jīng)濟性的手段之一。通過無功優(yōu)化，可以使各個性能指標達到最優(yōu)。但是無功優(yōu)化是一個復(fù)雜的非線性問題。
人工智能算法能應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網(wǎng)的無功優(yōu)化問題中，采用了記憶指導(dǎo)搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快，在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。
2.5人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護中應(yīng)用。
自適應(yīng)型繼電保護裝置能地適應(yīng)各種變化，改善保護的性能，使之適應(yīng)各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。
借助于人工智能技術(shù)不但能夠提取故障信息，還能利用其自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，根據(jù)不同運行工況，自適應(yīng)地調(diào)整保護定值和動作特性。
2.6人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應(yīng)用。
大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩，嚴重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術(shù)支持。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、ga等人工智能技術(shù)應(yīng)用于facts控制器和自適應(yīng)pss的研究，為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。
作為一門交叉學(xué)科，人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進入新的發(fā)展階段。應(yīng)用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數(shù)學(xué)模型和全局尋優(yōu)情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發(fā)展的趨勢。
隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，利用人工智能技術(shù)來解決電力系統(tǒng)的問題將會受到越來越多的重視。
隨著我國電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不斷增加，管理上復(fù)雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用提供了廣闊前景。
但人工智能技術(shù)的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發(fā)是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應(yīng)用中接受檢驗。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十四
電氣自動化控制系統(tǒng)是由計算機控制系統(tǒng)對電氣設(shè)備的運行進行自動控制，電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率，提高機械設(shè)備工作的精確性，為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟效益，但是隨著電氣設(shè)備自動化程度的不斷提高，要求電氣設(shè)備自動化控制系統(tǒng)要實現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過計算機系統(tǒng)模擬人的智能，在計算機的控制下，實現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統(tǒng)等等?？梢哉f將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制系統(tǒng)中是電氣自動化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。
人工智能技術(shù)是以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)，融合多門學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過計算機模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實現(xiàn)對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計算機的控制實現(xiàn)對電氣設(shè)備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計算機技術(shù)，而且其還實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的自動化控制與監(jiān)測，實現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟效益的目的。比如通過人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進而為企業(yè)節(jié)省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計算機依據(jù)人的智能建立計算機控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對電氣設(shè)備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對電氣設(shè)備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題。
電氣自動化控制過程中因為電氣設(shè)備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達出來，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進行計算與分析。
2.2實現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設(shè)備進行實時監(jiān)視，并且對相關(guān)信息進行自動收集與儲存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會自動采取相應(yīng)的.控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統(tǒng)故障的進一步擴大化。
2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失。
人工智能技術(shù)通過計算機設(shè)備就可以實現(xiàn)對電氣設(shè)備的自動化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標對控制開關(guān)進行自動控制，并且對勵磁電流進行調(diào)整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限，實現(xiàn)了專人專崗制度，細化了操作責(zé)任制度。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用。
我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負責(zé)的控制系統(tǒng)，其不僅包含復(fù)雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進行操作，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實現(xiàn)計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進行設(shè)備檢測的落后模式，實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用。
將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設(shè)計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結(jié)合實現(xiàn)實時控制系統(tǒng)的設(shè)計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析。
人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的，尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)對設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價值也比較大。通過人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機床操作的復(fù)雜性，并且能夠?qū)C床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關(guān)信息的查詢。
總之，人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本，提高其利潤空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個全新的層面。因此，相關(guān)部門應(yīng)加強對人工智能技術(shù)的研究，使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進步發(fā)揮出更為突出的作用。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十五
人工智能(artificialintelligence，ai)一直都處于計算機技術(shù)的最前沿，經(jīng)歷了幾起幾落……。
----長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學(xué)院(mit)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著ai技術(shù)的實驗。不久前，著名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣。
----在本期技術(shù)專題中，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所智能信息處理開放實驗室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機遇的領(lǐng)域。
----“智能”源于拉丁語legere，字面意思是采集(特別是果實)、收集、匯集，并由此進行選擇，形成一個東西。intelegere是從中進行選擇，進而理解、領(lǐng)悟和認識。正如帕梅拉·麥考達克在《機器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的：在復(fù)雜的機械裝置與智能之間存在長期的聯(lián)系。從幾個世紀前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機械自動機開始，人們已對機器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動進行直觀聯(lián)系。經(jīng)過幾個世紀之后，新技術(shù)已使我們所建立的機器的復(fù)雜性大為提高。1936年，24歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈(turing)提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。
----人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達特茅斯大學(xué)召開的會議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence，ai)這個術(shù)語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機器人學(xué)等多個角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計分析集成電路、合成人類自然語言，而進行情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
----當然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計算機的運算能力在以指數(shù)級增長，同時網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計算機已經(jīng)具備了足夠的條件來運行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。
----我們有幸采訪了中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所智能信息處理開放實驗室史忠植研究員，請他和他的實驗室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個讓普通人感到深奧卻又具有無窮魅力的領(lǐng)域。
----答：ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個熱點是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
----智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實用化。
----數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內(nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領(lǐng)域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
----答：我國開始“863計劃“時，正值全世界的人工智能熱潮?！?63-306“主題的名稱是”智能計算機系統(tǒng)“，其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計算機潛力的基礎(chǔ)上，分析現(xiàn)有計算機在應(yīng)用中的缺陷和”瓶頸”，用人工智能技術(shù)克服這些問題，建立起更為和諧的人-機環(huán)境。經(jīng)過十幾年來的努力，我們縮短了我國人工智能技術(shù)與世界先進水平的差距，也為未來的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。
----但是也應(yīng)該看到目前我國人工智能研究中還存在一些問題，其特點是：課題比較分散，應(yīng)用項目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時，容易跟著國外的選題走;立項論證時，慣于考慮國外怎么做;落實項目時，又往往顧及面面俱到，大而全;再加上受研究經(jīng)費的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應(yīng)用價值。
----今后，基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當提高，同時人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合?？茖W(xué)研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場的檢驗。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場需求。
----問：請您預(yù)測一下人工智能將來會向哪些方面發(fā)展？
----答：技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預(yù)測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感。
----目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來智能計算機的構(gòu)成，可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關(guān)重要。
----人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的`生活、工作和教育等帶來更大的影響。
----人工智能也稱機器智能，它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
ai理論的實用性。
----在一年一度at&t實驗室舉行的機器人足球賽中，每支球隊的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。
----這種ai機器人組隊打比賽看似無聊，但是有很強的現(xiàn)實意義。因為通過這類活動可以加強機器之間的協(xié)作能力。我們知道，internet是由無數(shù)臺服務(wù)器和無數(shù)臺路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑，從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。
----我國也已經(jīng)在大學(xué)中開展了機器人足球賽，有很多學(xué)校組隊參加，引起了大學(xué)生對人工智能研究的興趣。
未來的ai產(chǎn)品。
----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國家實驗室的asciwhite電腦，是ibm制造的世界最快的超級電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在，ibm正在開發(fā)能力更為強大的新超級電腦--“藍色牛仔”(bluejean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱，預(yù)計于4年后誕生的“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。
----麻省理工學(xué)院的ai實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為。該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經(jīng)過的東西，還有一個項目則是讓機器人學(xué)會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。
----/報道，比利時的starlab正在制造一個人工貓腦，這個貓腦將有7500萬個人造神經(jīng)細胞。據(jù)稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預(yù)計它將于制作完程。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十六
隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應(yīng)用新科技，這也是科技朝著應(yīng)用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎(chǔ)上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟效益與產(chǎn)量提升，我國逐漸進入到智能化階段。
(一）發(fā)展歷程。
在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線階段，機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實現(xiàn)標準化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應(yīng)力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機械電子工程主要特征。
機械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計。在設(shè)計的過程中，要求每一個模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機結(jié)合，進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復(fù)雜，無需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進而擴大消費市場。
人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內(nèi)，對這項技術(shù)開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結(jié)知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結(jié)合相應(yīng)的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應(yīng)用于實際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設(shè)計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
隨著我國社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機械電子工程設(shè)計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無法適應(yīng)目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關(guān)問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰?。其次隨著機械電子工程發(fā)展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎(chǔ)上，促進社會生產(chǎn)力發(fā)展，同時也能促進有關(guān)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應(yīng)將會對整個社會產(chǎn)生一定影響，使我國經(jīng)濟得到全面發(fā)展。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十七
圖像識別技術(shù)是信息時代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人類對圖像識別技術(shù)的認識越來越深刻。圖像識別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)和非線性降維的圖像識別技術(shù)及圖像識別技術(shù)的應(yīng)用。從中可以總結(jié)出圖像處理技術(shù)的應(yīng)用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術(shù)，研究圖像識別技術(shù)具有重大意義。
1圖像識別技術(shù)的引入。
圖像識別是人工智能科技的一個重要領(lǐng)域。圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術(shù)進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求，于是就產(chǎn)生了基于計算機的圖像識別技術(shù)。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現(xiàn)實的，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領(lǐng)域有固有技術(shù)無法解決的需求時，就會產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。
1.1圖像識別技術(shù)原理。
其實，圖像識別技術(shù)背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的，它都是學(xué)者們從生活實踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實現(xiàn)的。計算機的圖像識別技術(shù)和人類的圖像識別在原理上并沒有本質(zhì)的區(qū)別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應(yīng)到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中，我們的大腦會根據(jù)存儲記憶中已經(jīng)分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術(shù)也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率?？傊?，在計算機的視覺識別中，圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進行描述。
1.2模式識別。
模式識別是人工智能和信息科學(xué)的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現(xiàn)象做出描述、辨認和分類等的過程。
計算機的圖像識別技術(shù)就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發(fā)展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經(jīng)滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產(chǎn)生了。簡單地說，模式識別就是對數(shù)據(jù)進行分類，它是一門與數(shù)學(xué)緊密結(jié)合的科學(xué)，其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計。模式識別主要分為三種：統(tǒng)計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。
2圖像識別技術(shù)的過程。
既然計算機的圖像識別技術(shù)與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術(shù)的過程分以下幾步：信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計和分類決策。
信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器能夠認識的信息。
預(yù)處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。
特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區(qū)分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個時候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關(guān)鍵的技術(shù)之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點。
分類器設(shè)計是指通過訓(xùn)練而得到一種識別規(guī)則，通過此識別規(guī)則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術(shù)能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。
3圖像識別技術(shù)的分析。
隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展和科技的不斷進步，圖像識別技術(shù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統(tǒng)識別能力已經(jīng)超越了人類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以達到4.94%的錯誤率?！睆倪@則新聞中我們可以看出圖像識別技術(shù)在圖像識別方面已經(jīng)有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術(shù)有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優(yōu)勢，也正是因為這樣，圖像識別技術(shù)才能為人類社會帶來更多的應(yīng)用。
3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)是一種比較新型的圖像識別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)中，遺傳算法與bp網(wǎng)絡(luò)相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。在圖像識別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術(shù)為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設(shè)備會有所感應(yīng)。此時檢測設(shè)備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結(jié)果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
3.2非線性降維的圖像識別技術(shù)。
計算機的圖像識別技術(shù)是一個異常高維的識別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)集合，所求的是整個數(shù)據(jù)集合的最優(yōu)低維投影。經(jīng)過驗證，這種線性的降維策略計算復(fù)雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識別技術(shù)，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復(fù)雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災(zāi)難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術(shù)來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術(shù)的高效性。
3.3圖像識別技術(shù)的應(yīng)用及前景。
計算機的圖像識別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識別技術(shù)等。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關(guān)的圖像識別技術(shù)必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域嶄露頭角，它的應(yīng)用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術(shù)。
4總結(jié)。
圖像識別技術(shù)雖然是剛興起的技術(shù)，但其應(yīng)用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術(shù)也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術(shù)的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術(shù)將會更加強大，更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中，為人類社會的更多領(lǐng)域帶來重大的應(yīng)用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術(shù)以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術(shù)是人類現(xiàn)在以及未來生活必不可少的一項技術(shù)。