總結(jié)心得體會(huì)有助于我們更好地規(guī)劃未來，明確目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人的進(jìn)步與發(fā)展。心得體會(huì)需要結(jié)合自身實(shí)際，深入思考和反思，才能寫出一篇較為完美的總結(jié)。讓我們一同來欣賞小編為大家準(zhǔn)備的心得體會(huì)寫作范文吧。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇一
數(shù)據(jù)科學(xué)是近年來興起的一門新興學(xué)科，涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和領(lǐng)域知識(shí)等多個(gè)領(lǐng)域，使得我們能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息和知識(shí)。作為一門綜合性的學(xué)科，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)基本概念、方法和應(yīng)用的初步了解。在這門課程中，我收獲頗豐，以下是我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論的心得體會(huì)。
首先，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)概念的深入理解。在課程中，我們學(xué)習(xí)到了數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和處理等基本概念。數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)，了解不同類型的數(shù)據(jù)收集方法和技術(shù)能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)科學(xué)中非常關(guān)鍵的一部分，我們學(xué)習(xí)到了不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，并了解到了如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和整理以便于使用。此外，我們還了解到了關(guān)于數(shù)據(jù)處理的基本概念，如數(shù)據(jù)變換、提取和歸約等。通過這門課程，我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)概念有了更加清晰的認(rèn)識(shí)。
其次，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)方法的初步介紹。數(shù)據(jù)科學(xué)方法是指通過數(shù)據(jù)來解決實(shí)際問題的方法和技術(shù)，包括了數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析等。在課程中，我們學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)挖掘的基本流程和方法，了解了數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)和技術(shù)，如分類、聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。此外，我們還了解到了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理和方法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)等。通過這門課程，我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)方法有了初步的了解，進(jìn)一步激發(fā)了我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的興趣。
第三，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在課程中，我們不僅學(xué)習(xí)到了數(shù)據(jù)分析的基本方法和技術(shù)，還有機(jī)會(huì)通過實(shí)踐項(xiàng)目來應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。通過實(shí)踐項(xiàng)目，我們能夠?qū)⒄n堂上理論知識(shí)與實(shí)際問題相結(jié)合，提高我們的數(shù)據(jù)科學(xué)技能。在實(shí)踐項(xiàng)目中，我們需要收集和處理真實(shí)數(shù)據(jù)，并利用所學(xué)方法和技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建。通過這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我深刻體會(huì)到了數(shù)據(jù)科學(xué)在實(shí)際問題中的應(yīng)用和價(jià)值。
第四，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的前沿發(fā)展動(dòng)態(tài)的了解。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，新技術(shù)和方法不斷涌現(xiàn)，課程中我們學(xué)習(xí)到了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的前沿研究和應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等。了解數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)能夠幫助我們不斷更新知識(shí)，緊跟科技發(fā)展的步伐。
最后，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程不僅加深了我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的認(rèn)識(shí)，還培養(yǎng)了我對(duì)于科學(xué)問題的思考能力和解決問題的方法。通過學(xué)習(xí)這門課程，我學(xué)會(huì)了如何收集和處理數(shù)據(jù)、如何選擇合適的分析方法和技術(shù)，以及如何將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于實(shí)際問題中。這些能力將對(duì)于我今后的學(xué)習(xí)和工作具有重要意義。
綜上所述，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程是一門非常有價(jià)值的課程，通過這門課程我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)方面有了初步的了解和體驗(yàn)。我相信這門課程為我今后的學(xué)習(xí)和發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，也激發(fā)了我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的興趣。我期待著在未來的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中能夠不斷探索數(shù)據(jù)科學(xué)的更多奧秘，為社會(huì)進(jìn)步和人類福祉做出貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇二
“專業(yè)導(dǎo)論”是一門非常重要的課程，它承載著了解和學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的期望。作為大學(xué)生，我最近剛剛完成了“專業(yè)導(dǎo)論”論文的寫作。在這個(gè)過程中，我深深感受到了這門課程的重要性。在這篇文章中，我想分享一下我的心得體會(huì)，希望能對(duì)其他學(xué)生有所幫助。
第二段：學(xué)術(shù)研究的意義
作為一名大學(xué)生，我們需要在不同的學(xué)科中進(jìn)行學(xué)術(shù)研究。而“專業(yè)導(dǎo)論”的論文寫作正是其中的一種方式。在論文寫作的過程中，我們可以學(xué)會(huì)如何撰寫優(yōu)秀的研究論文，了解如何進(jìn)行綜合性調(diào)研、利用學(xué)術(shù)資源、跨學(xué)科思考等技能。這些技能在今后的學(xué)術(shù)生涯，尤其是對(duì)于科研工作的開展和學(xué)術(shù)成果的產(chǎn)生都有著非常重要的意義。
第三段：思考能力的培養(yǎng)
“專業(yè)導(dǎo)論”論文寫作還可以幫助我們培養(yǎng)獨(dú)立思考的能力。在課外學(xué)習(xí)許多的知識(shí)的基礎(chǔ)上，我們需要將這些知識(shí)融合進(jìn)我們的論文當(dāng)中。這要求我們有良好的解決問題的能力和多角度的思考方式，這些能力都是在論文寫作練習(xí)中不斷增強(qiáng)的。
第四段：技巧的掌握
在寫作中，我們也可以錘煉寫作技巧。在寫作的過程中，我們需要遵循學(xué)術(shù)規(guī)范，嚴(yán)格按照格式進(jìn)行論述，注意數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確性以及對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行注釋等等。這些注意事項(xiàng)是在寫作中不斷積累的。
第五段：成長(zhǎng)的意義
總之，“專業(yè)導(dǎo)論”的論文寫作不僅僅是完成一項(xiàng)任務(wù)，更是對(duì)我們的學(xué)術(shù)探究和思考全局的一種重要途徑。學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的過程固然辛苦，但是我們應(yīng)該將其視作提升自我的機(jī)會(huì)，尤其是在某個(gè)領(lǐng)域，開始貢獻(xiàn)自己的同行學(xué)者。
結(jié)論：思考全局
在學(xué)習(xí)之路路上，我們需要著眼于學(xué)科全局，不斷重塑自己的思考方式，磨煉寫作能力并保持成長(zhǎng)。我相信，通過“專業(yè)導(dǎo)論”論文的學(xué)習(xí)，我們可以積攢起碩大的力量，繼續(xù)在學(xué)術(shù)發(fā)展中大展拳腳。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇三
在當(dāng)今科技發(fā)展迅猛的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個(gè)人提供了更多機(jī)會(huì)。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個(gè)方面分享我對(duì)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，數(shù)據(jù)收集是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。無論是企業(yè)、政府還是個(gè)人，我們都應(yīng)該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設(shè)備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務(wù)，個(gè)人可以通過社交媒體和移動(dòng)應(yīng)用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結(jié)果越準(zhǔn)確，應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)更多。
其次，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢(shì)，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購(gòu)物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。
第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，隱私問題也日益突出。個(gè)人數(shù)據(jù)的泄露可能導(dǎo)致信息被濫用，對(duì)個(gè)人和社會(huì)帶來無法估量的風(fēng)險(xiǎn)。因此，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)該成為我們?cè)谑褂么髷?shù)據(jù)時(shí)考慮的重要因素。政府需要制定相應(yīng)的法律和法規(guī)來保護(hù)個(gè)人隱私，企業(yè)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用和保護(hù)機(jī)制，個(gè)人也應(yīng)該提高自我保護(hù)意識(shí)，選擇安全可靠的應(yīng)用和平臺(tái)。
第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、分類和存儲(chǔ)等方面。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價(jià)值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責(zé)任和權(quán)限，制定相應(yīng)的規(guī)范和流程，采用合理的技術(shù)手段來保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
最后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最終目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以涵蓋各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機(jī)構(gòu)可以預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，提高客戶滿意度；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以個(gè)性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學(xué)生的興趣和能力提供個(gè)性化教育。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為政府提供決策支持，為個(gè)人提供個(gè)性化服務(wù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息社會(huì)的重要資源，對(duì)企業(yè)、政府和個(gè)人都具有重要意義。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇四
專業(yè)導(dǎo)論課程是大學(xué)課程體系中非常重要的課程之一，其涵蓋面十分廣泛，涉及到各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。在這門課程中，我們學(xué)習(xí)了如何進(jìn)行學(xué)術(shù)研究，如何撰寫論文，以及如何進(jìn)行演講等重要的技能。同時(shí)，通過該課程的學(xué)習(xí)，我們也了解到了自身專業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，并且掌握了較為完善的研究方法論和實(shí)踐技能。在這篇文章中，我將分享自己在專業(yè)導(dǎo)論中的心得體會(huì)。
第二段：如何開始進(jìn)行學(xué)術(shù)研究
在專業(yè)導(dǎo)論的學(xué)習(xí)中，我了解到學(xué)術(shù)研究需要有明確的研究目標(biāo)和問題，而這一過程需要慢慢積累。在我的學(xué)習(xí)過程中，我嘗試了許多方法來確定研究目標(biāo)。其中，與導(dǎo)師討論、閱讀相關(guān)文獻(xiàn)、了解前沿研究方向等都是非常重要的方法。這些方法可以幫助我更準(zhǔn)確地確定研究方向，更快地進(jìn)入到研究狀態(tài)中來。
第三段：如何撰寫專業(yè)論文
在學(xué)術(shù)研究的過程中，寫論文是不可避免的環(huán)節(jié)。撰寫論文是一項(xiàng)技術(shù)活，需要我們學(xué)會(huì)縝密思考、精準(zhǔn)表達(dá)和結(jié)構(gòu)化的寫作方式。在我的學(xué)習(xí)中，我學(xué)到了一些有用的技巧。首先，明確論文結(jié)構(gòu)，建立邏輯框架。其次，做足前期準(zhǔn)備工作，收集大量可以支撐自己論點(diǎn)的資料。最后，進(jìn)行論文反復(fù)修改和校對(duì)，確保文章語言簡(jiǎn)潔、流暢，同時(shí)有足夠的說服力。
第四段：如何進(jìn)行學(xué)術(shù)演講
演講是展示研究成果的重要方式，同時(shí)它也是表現(xiàn)自己的能力的有效方法之一。在我的學(xué)習(xí)過程中，我了解到要想進(jìn)行成功的學(xué)術(shù)演講，需要做好以下幾點(diǎn)。首先，進(jìn)行清晰而簡(jiǎn)短的自我介紹。其次，對(duì)研究?jī)?nèi)容進(jìn)行充分的準(zhǔn)備和理解。最后，簡(jiǎn)潔、明晰、有邏輯地表達(dá)自己的觀點(diǎn)。
第五段：結(jié)論
通過專業(yè)導(dǎo)論的學(xué)習(xí)，我不僅掌握了如何進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的方法，如何撰寫出高質(zhì)量的論文，還了解到了如何進(jìn)行有效的學(xué)術(shù)演講。這些技能的掌握不僅是我在我的學(xué)術(shù)道路中扎實(shí)根基的重要保障，也是我未來職業(yè)生涯中必備的技能與能力。希望通過我的分享，可以激勵(lì)更多學(xué)習(xí)者，盡快掌握學(xué)術(shù)研究的技能，快速提高自身的素養(yǎng)水平。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇五
隨著信息時(shí)代的到來，人們生活中的各個(gè)方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長(zhǎng)，使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對(duì)我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對(duì)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過去，我們往往只能憑經(jīng)驗(yàn)和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢(shì)和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購(gòu)買行為、消費(fèi)偏好和市場(chǎng)趨勢(shì)，從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個(gè)性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃，使我們的行動(dòng)更加明確和高效。
其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力，可以將各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實(shí)和新的知識(shí)。因此，只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價(jià)值。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購(gòu)買記錄和偏好，為用戶推薦個(gè)性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會(huì)管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新方向，為社會(huì)的發(fā)展帶來新的動(dòng)力和活力。
第四，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析需要龐大的計(jì)算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個(gè)人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn)，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對(duì)我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會(huì)和生活帶來更大的進(jìn)步和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇六
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時(shí)代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了一些心得體會(huì)。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來五個(gè)方面，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行思考和總結(jié)。
首先，大數(shù)據(jù)的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點(diǎn)，因此更加具有價(jià)值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€(gè)方面密不可分，例如我們?cè)谏缃幻襟w上發(fā)布的照片、留言、評(píng)論等、在手機(jī)、電視、汽車等智能設(shè)備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價(jià)值。
其次，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需求。因此，人們開始采用云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等新技術(shù)。云計(jì)算可以提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，分布式存儲(chǔ)可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，分布式計(jì)算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、優(yōu)化營(yíng)銷策略等，從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病、制定個(gè)性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運(yùn)行的狀態(tài)，制定科學(xué)合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開個(gè)人信息的采集和存儲(chǔ)，而這又與用戶的隱私密切相關(guān)。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性和有效性。因此，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)也需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，這對(duì)于很多企業(yè)來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。
最后，對(duì)于大數(shù)據(jù)的未來，我非常看好。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，大數(shù)據(jù)將會(huì)有更廣泛的應(yīng)用。例如在智能家居領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設(shè)備。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機(jī)構(gòu)更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)模式，從而制定更適合的教學(xué)方案。在環(huán)保領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時(shí)代的潮流，對(duì)于社會(huì)發(fā)展和個(gè)人生活都起到了重要的推動(dòng)作用。對(duì)于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機(jī)遇。希望未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于人類的發(fā)展和進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇七
第一段：引言
數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門新興的學(xué)科，正在迅速發(fā)展和普及。在學(xué)習(xí)了《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》課程后，我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的概念、原理和應(yīng)用有了更深入的理解。在這篇文章中，我將分享與數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論相關(guān)的心得體會(huì)，包括對(duì)課程內(nèi)容的理解和對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的認(rèn)識(shí)提升。
第二段：數(shù)據(jù)科學(xué)的概念和原理
在課程中，我學(xué)到了數(shù)據(jù)科學(xué)的核心概念和基本原理。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門通過使用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等技術(shù)和工具來處理和分析數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值信息和解決實(shí)際問題的學(xué)科。數(shù)據(jù)科學(xué)的核心原理包括數(shù)據(jù)收集與整理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘與分析、建模與預(yù)測(cè)等。通過學(xué)習(xí)這些概念和原理，我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的整體框架和流程有了更清晰的認(rèn)識(shí)。
第三段：數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域和重要性
數(shù)據(jù)科學(xué)可以廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、社交媒體、電商等。它可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和決策，提高工作效率。在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)可以幫助醫(yī)生診斷與治療疾病，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。而在社交媒體和電商領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)可以通過用戶行為分析和推薦算法來提供個(gè)性化的服務(wù)和體驗(yàn)。正是因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域的重要性和應(yīng)用價(jià)值，我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的前景和發(fā)展更加有信心。
第四段：數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程的收獲
在學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》課程的過程中，我從兩個(gè)方面獲得了收獲。首先，課程提供了針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和理論講解，讓我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念有了更深入的理解。其次，課程安排了實(shí)踐環(huán)節(jié)，讓我有機(jī)會(huì)親自動(dòng)手實(shí)踐數(shù)據(jù)分析的過程，并對(duì)一些常用的數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)有了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這些實(shí)踐環(huán)節(jié)提高了我的數(shù)據(jù)科學(xué)能力，培養(yǎng)了我解決實(shí)際問題的能力。
第五段：對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的展望和總結(jié)
數(shù)據(jù)科學(xué)是一門充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的學(xué)科，它所涉及的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜度不斷增加，需要我們不斷學(xué)習(xí)和更新自己的知識(shí)和技能。通過學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》這門課程，我深刻意識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于未來社會(huì)的重要性，以及它對(duì)于個(gè)人職業(yè)發(fā)展的吸引力。我將繼續(xù)深入學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)科學(xué)，不斷提高自己的能力，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策做出貢獻(xiàn)。
總之，在學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》這門課程后，我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的概念、原理和應(yīng)用有了更深入的理解。我認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域的重要性和應(yīng)用價(jià)值，并通過實(shí)踐環(huán)節(jié)提高了我的數(shù)據(jù)科學(xué)能力。在未來，我將堅(jiān)持學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)科學(xué)，為社會(huì)的發(fā)展和個(gè)人的成長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇八
專業(yè)導(dǎo)論作為一門專業(yè)課程，在大學(xué)學(xué)習(xí)生涯中扮演著重要的角色。在學(xué)習(xí)過程中，每個(gè)人都需要完成一篇專業(yè)導(dǎo)論論文。這篇論文要求我們深入了解本專業(yè)的相關(guān)內(nèi)容，并通過自己的研究來提出新的見解和思考。在完成論文的過程中，我始終堅(jiān)持不懈，不斷充實(shí)自己的專業(yè)知識(shí)，也在其中獲得了寶貴的心得體會(huì)。
第二段：學(xué)習(xí)方法
在完成專業(yè)導(dǎo)論論文的過程中，對(duì)我影響最深的是學(xué)習(xí)方法。通過不斷的研究和嘗試，我逐漸找到了適合自己的方法。首先，我認(rèn)真閱讀文獻(xiàn)，并進(jìn)行筆記整理和分類；其次，我將自己的思考與閱讀的文獻(xiàn)進(jìn)行比對(duì)，通過不斷地思考和整理，逐漸形成自己的立論和觀點(diǎn)；最后，我通過合理的安排時(shí)間和任務(wù)，保證論文的進(jìn)度和質(zhì)量。通過這樣的方法，我充分利用了時(shí)間和資源，也提高了自己的學(xué)習(xí)效率。
第三段：學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)
在完成專業(yè)導(dǎo)論論文的過程中，我也收獲了很多寶貴的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。首先，我認(rèn)識(shí)到了學(xué)習(xí)的重要性，只有不斷學(xué)習(xí)，才能不斷提高自己。此外，我也學(xué)會(huì)了如何進(jìn)行獨(dú)立思考，善于提出問題和解決問題。在整個(gè)研究過程中，我也遇到了很多困難和挫折，但通過不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，最終克服了這些難關(guān)。這些經(jīng)驗(yàn)也將對(duì)我的未來學(xué)習(xí)和生活產(chǎn)生重要的影響。
第四段：思考與收獲
專業(yè)導(dǎo)論論文也是一次學(xué)習(xí)和收獲的過程。通過這個(gè)過程，我不僅學(xué)到了更多的專業(yè)知識(shí)，同時(shí)也學(xué)會(huì)了如何進(jìn)行研究和表達(dá)思想。在這個(gè)過程中，我也慢慢思考了自己未來的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展方向。我相信，通過自己的不斷努力和學(xué)習(xí)，一定能夠取得更好的成果和發(fā)展。
第五段：結(jié)語
學(xué)習(xí)不止于課本，更需要我們通過實(shí)踐和思考來不斷提高自己。完成專業(yè)導(dǎo)論論文的過程，不僅是一次學(xué)術(shù)的磨練，更是對(duì)自己的一次深入了解和認(rèn)識(shí)。希望能夠通過這篇論文，讓更多的人認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)的重要性，不斷堅(jiān)持努力，學(xué)有所成。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇九
近年來，隨著技術(shù)的飛速發(fā)展和信息的爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門新興的學(xué)科領(lǐng)域逐漸嶄露頭角。在我修讀《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》這門課程期間，我深入研究了數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念、方法和應(yīng)用，對(duì)于這門學(xué)科有了更深入的理解和認(rèn)識(shí)。在這篇文章中，將通過總結(jié)我在學(xué)習(xí)過程中的體會(huì)和領(lǐng)悟，探討數(shù)據(jù)科學(xué)所涉及的關(guān)鍵要素以及對(duì)個(gè)人和社會(huì)的重要意義。
首先，數(shù)據(jù)科學(xué)的核心是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不僅是信息的載體，更是推動(dòng)科學(xué)發(fā)展的重要資源。數(shù)據(jù)科學(xué)家必須掌握數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等一系列技能，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。這對(duì)于一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，并非易事。正如我在學(xué)習(xí)過程中所體會(huì)到的，數(shù)據(jù)科學(xué)并不僅僅是處理數(shù)以TB計(jì)算的海量數(shù)據(jù)，更是需要有對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的敏感性和嚴(yán)謹(jǐn)性。只有通過充分了解數(shù)據(jù)的背景信息，全面了解數(shù)據(jù)的來源和采集方式，才能夠正確并有效地應(yīng)用這些數(shù)據(jù)。
其次，數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用廣泛而深遠(yuǎn)。我們生活在一個(gè)數(shù)字化時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)源源不斷地生成。數(shù)據(jù)科學(xué)通過分析這些數(shù)據(jù)，揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，從而為企業(yè)決策、市場(chǎng)精細(xì)化、精準(zhǔn)醫(yī)療等提供有效的支持。在學(xué)習(xí)過程中，我了解到數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用正在取得令人矚目的成果。例如，通過對(duì)大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以為疾病的早期預(yù)測(cè)和治療方案的制定提供科學(xué)依據(jù)，從而提高病患的生存率和生活質(zhì)量。這不僅是對(duì)現(xiàn)有醫(yī)療模式的顛覆和改進(jìn)，也是對(duì)人類健康事業(yè)的巨大推動(dòng)。
此外，數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)不僅僅需要對(duì)工具和方法的熟悉，還需要具備良好的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程基礎(chǔ)。無論是數(shù)據(jù)的探索、數(shù)據(jù)的可視化還是數(shù)據(jù)的建模分析，都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家具備一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。此外，編程在數(shù)據(jù)科學(xué)中扮演著極其重要的角色。Python、R、SQL等編程語言成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)家的必需技能，只有掌握了這些編程語言，才能夠更高效、更方便地處理和分析數(shù)據(jù)。通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論這門課程，我不僅對(duì)這些工具和方法有了更深入的了解，還增強(qiáng)了自己的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和編程能力。
最后，數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于個(gè)人和社會(huì)的意義重大。個(gè)人而言，數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐可以幫助我們更好的理解和利用數(shù)據(jù)，提高決策的準(zhǔn)確性和效率。社會(huì)范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用已經(jīng)產(chǎn)生了重要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求，提高產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力；政府可以依據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)方法制定更科學(xué)的政策和規(guī)劃，提升社會(huì)治理能力；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以通過分析患者的大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)，提高醫(yī)療資源的利用效率等等。可以說，數(shù)據(jù)科學(xué)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?BR> 總結(jié)起來，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論這門課程讓我更加深入地認(rèn)識(shí)和理解了數(shù)據(jù)科學(xué)的核心要素和應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)科學(xué)的核心，要求我們對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性有更高的要求。數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用涵蓋了方方面面，對(duì)于企業(yè)決策、醫(yī)療保健等都有著重要意義。同時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)需要具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、編程等多種能力，這對(duì)個(gè)人的綜合素質(zhì)提出了更高的要求。最重要的是，數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于個(gè)人和社會(huì)的意義重大，已經(jīng)成為社會(huì)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿?。?shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程的學(xué)習(xí)讓我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)有了更深入的了解，也有了更為明確的學(xué)習(xí)和發(fā)展方向。相信在不久的將來，我會(huì)通過自己的努力成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，為社會(huì)的發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十
1.引言（150字）。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也隨之興起，成為了當(dāng)今最熱門的專業(yè)之一。在我接觸大數(shù)據(jù)專業(yè)的過程中，我發(fā)現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)還需要具備一定的專業(yè)知識(shí)和技能。因此，我在學(xué)習(xí)過程中積極探索，逐漸體會(huì)到了一些心得和體會(huì)。
大數(shù)據(jù)是一個(gè)非常寬泛的概念，它不僅指數(shù)據(jù)量的大小，還包括數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)和分析等方面。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)之前，我首先要認(rèn)識(shí)到這個(gè)專業(yè)的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。通過掌握相關(guān)的編程語言和工具，可以深入挖掘數(shù)據(jù)背后的信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。在深入學(xué)習(xí)過程中，我也意識(shí)到學(xué)好大數(shù)據(jù)要從基礎(chǔ)知識(shí)入手，如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。因此，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前，打好基礎(chǔ)十分重要。
3.學(xué)習(xí)方法（350字）。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十一
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，已經(jīng)成為企業(yè)進(jìn)行信息化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生，我深入學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐操作，進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和未來發(fā)展趨勢(shì)。
第二段：學(xué)習(xí)體驗(yàn)與感悟。
在學(xué)習(xí)過程中，我深受到了大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理與分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的啟發(fā)，尤其是在實(shí)踐操作的過程中，深刻地意識(shí)到了數(shù)據(jù)清洗的重要性和挑戰(zhàn)。同時(shí)，對(duì)于不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型，選擇不同的算法進(jìn)行分析，提高了我的數(shù)據(jù)處理能力。
除此之外，我也深刻體會(huì)到了人工智能和大數(shù)據(jù)之間的相互依存性。大數(shù)據(jù)給人工智能提供了大量的數(shù)據(jù)資源，人工智能又能通過自動(dòng)化的方式解決數(shù)據(jù)分析中的重復(fù)性工作，并提高了數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度和效率。
第三段：實(shí)踐與應(yīng)用。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)的過程中，實(shí)踐是非常重要的一環(huán)。我們通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理分析，學(xué)習(xí)了多種分析工具和技術(shù)。在應(yīng)用方面，我曾參與過公司的數(shù)據(jù)處理與分析項(xiàng)目，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用在廣告推薦系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)了相關(guān)的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。
在實(shí)踐項(xiàng)目中，我深入了解了業(yè)務(wù)邏輯，分析出能夠有效解決問題的指標(biāo)，以及有針對(duì)性的數(shù)據(jù)處理與分析工具，幫助公司實(shí)現(xiàn)了對(duì)于用戶行為的預(yù)判與推薦，取得了明顯的商業(yè)效益。
第四段：發(fā)展前景與趨勢(shì)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展，將會(huì)越來越受到各行各業(yè)的青睞。而隨著國(guó)家政策的不斷扶持和推動(dòng)，大數(shù)據(jù)行業(yè)將會(huì)逐漸呈現(xiàn)出一個(gè)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。有報(bào)道認(rèn)為，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)今年有望達(dá)到1330億美元，未來幾年仍有望繼續(xù)增長(zhǎng)。
在未來發(fā)展方向上，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)擴(kuò)展到更多的領(lǐng)域。比如，醫(yī)療領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)疾病的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，提高診療的準(zhǔn)確性和效率，同時(shí)還能對(duì)藥物研發(fā)進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析。
第五段：總結(jié)與建議。
綜上所述，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)是一項(xiàng)既具有挑戰(zhàn)性，又值得追求的事業(yè)。在學(xué)習(xí)過程中，注重實(shí)踐和掌握數(shù)據(jù)處理的具體技術(shù)是至關(guān)重要的。而在未來的發(fā)展道路上，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合將會(huì)成為一股不可忽視的力量。因此，建議在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的同時(shí)，也要多關(guān)注人工智能等前沿技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，不斷拓寬自己的知識(shí)面。大數(shù)據(jù)專業(yè)需要具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力和較高的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，而且需要不斷進(jìn)修，跟隨技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，以適應(yīng)未來社會(huì)的發(fā)展需求。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十二
作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生，我有幸學(xué)習(xí)了一門重要的課程——大數(shù)據(jù)導(dǎo)論。這門課程講述了大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)、基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用等方面，對(duì)于我了解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、準(zhǔn)確把握其發(fā)展趨勢(shì)具有重要意義。在課后的學(xué)習(xí)和思考中，我有了一些心得體會(huì)，以下將從五個(gè)方面進(jìn)行闡述。
第一，大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)。在課程中，老師通過文字、圖片、PPT等多種形式，向我們介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生，我們要提高自己的視野，確切地了解大數(shù)據(jù)是什么和它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別。大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量龐大，更重要的是它具有多樣性、實(shí)時(shí)性和價(jià)值性。只有具備了這些特點(diǎn)，才能成為真正的大數(shù)據(jù)。
第二，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程中，我們不僅會(huì)學(xué)習(xí)到大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，還會(huì)涉及到大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)的內(nèi)容。比如分布式系統(tǒng)、Hadoop、Spark以及各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)等等。學(xué)習(xí)這門課程后，我深刻認(rèn)識(shí)到了分析海量數(shù)據(jù)需要完備的技術(shù)基礎(chǔ)，而分布式系統(tǒng)、Hadoop、Spark等技術(shù)就是要讓我們擁有更好的數(shù)據(jù)處理能力，從而更深層次地挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)作為一種新型的數(shù)據(jù)處理方式，也是一種新型的生產(chǎn)力，其應(yīng)用領(lǐng)域也非常廣泛。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程中，我們了解到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何應(yīng)對(duì)社會(huì)問題，為什么大數(shù)據(jù)具有這么高的應(yīng)用價(jià)值。比如在電商領(lǐng)域，通過對(duì)用戶行為的監(jiān)控和分析，推薦系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩籼峁└袃r(jià)值的購(gòu)物體驗(yàn)；在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，通過分析交通數(shù)據(jù)可以優(yōu)化城市道路交通，改善交通狀況。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及的領(lǐng)域之廣、改變之深，不僅僅局限于以上幾個(gè)領(lǐng)域，還有很多諸如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、醫(yī)療健康等方面的實(shí)踐應(yīng)用，完全體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的社會(huì)效益。
第四，大數(shù)據(jù)思維。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程，老師重點(diǎn)讓我們了解到了大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)，以及應(yīng)用等方面的知識(shí)外，還使我們培養(yǎng)了大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維是以數(shù)據(jù)為核心思考模式，把數(shù)據(jù)作為思考的基礎(chǔ)、結(jié)合數(shù)據(jù)技術(shù)來解決問題，讓人們對(duì)事物看到更加全面、準(zhǔn)確的一面。
第五，大數(shù)據(jù)人才如何應(yīng)對(duì)未來挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程就像開啟了一扇大門，讓我們走入了這個(gè)高速發(fā)展的領(lǐng)域，并且在學(xué)習(xí)的過程中，我們必須得懂得獨(dú)立思考、懂得學(xué)習(xí)和生活的技能。隨著大數(shù)據(jù)日益成為人類和社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，?duì)大數(shù)據(jù)人才的要求也越來越高，具備相關(guān)技術(shù)和知識(shí)優(yōu)勢(shì)的人才將會(huì)更具優(yōu)勢(shì)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的課程學(xué)習(xí)讓我受益匪淺。在課程學(xué)習(xí)和思考的過程中，我逐漸深入了解了大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、相信通過自己的努力和學(xué)習(xí)，一定能夠在這個(gè)領(lǐng)域有所斬獲，并共創(chuàng)新的輝煌。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十三
在以數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化的人才培養(yǎng)目標(biāo)指引下，我們初步形成了如下三個(gè)層次的課程體系。
(1)會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程：會(huì)計(jì)信息管理源于會(huì)計(jì)，不能脫離財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，仍然要以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)。專業(yè)學(xué)生要了解財(cái)務(wù)報(bào)表的生成過程及會(huì)計(jì)賬務(wù)處理流程、能夠?qū)σ话闫髽I(yè)常見經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理、進(jìn)行企業(yè)納稅申報(bào)等。
這方面課程主要有：會(huì)計(jì)學(xué)原理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、納稅實(shí)務(wù)。(2)數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程：對(duì)信息的把握體現(xiàn)在兩個(gè)層面，其一是與企業(yè)信息化相適應(yīng)的一般管理軟件、財(cái)務(wù)軟件的使用及熟練操作以及簡(jiǎn)單維護(hù)，能夠作為關(guān)鍵人物輔助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息化;另一層面通過對(duì)數(shù)據(jù)的采集、整理、分析報(bào)告，滿足管理層基于信息的決策以及決策的科學(xué)化。數(shù)據(jù)的來源可以來自公司內(nèi)部的管理信息系統(tǒng)，根據(jù)需要也可以來自企業(yè)外部的國(guó)家經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)市場(chǎng)信息等。
其中，對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力又從兩方面進(jìn)行培養(yǎng)，一方面是分析思維方式的培養(yǎng)，這是起主導(dǎo)作用的層面;另一方面是分析工具運(yùn)用的培養(yǎng)，信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)量的加大要求借助于一定的分析工具才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。企業(yè)信息化實(shí)施及數(shù)據(jù)分析方面的主要課程有：財(cái)務(wù)報(bào)表分析、財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用、商務(wù)智能等。
(3)決策能力提升課程：新形勢(shì)下財(cái)務(wù)人員面對(duì)和服務(wù)的更多是企業(yè)的管理層和決策層，會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)學(xué)生要清楚公司管理層和決策層需要哪方面的決策信息支持，并通過數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行提供，同時(shí)給出合理化建議。這方面課程主要有：管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、成本管理等。
具體課程名稱及課程目標(biāo)見表2。
其中，財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)分析課程能夠使學(xué)生掌握系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)及報(bào)告撰寫各環(huán)節(jié)的基本理論及操作技能，同時(shí)熟練地運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的思想和方法分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為管理層決策提供信息支持。數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用課程能夠讓學(xué)生熟練運(yùn)用excel等常見數(shù)據(jù)分析工具、軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的方法和技巧，培養(yǎng)學(xué)生操作excel等數(shù)據(jù)分析軟件的基本技能。商務(wù)智能(含數(shù)據(jù)挖掘)課程依托商務(wù)智能平臺(tái)，從商務(wù)智能概念、商務(wù)智能結(jié)構(gòu)、多維數(shù)據(jù)集內(nèi)容、數(shù)據(jù)挖掘、交付等主要內(nèi)容，使學(xué)生在了解如何運(yùn)用商務(wù)智能的工具、架構(gòu)以及規(guī)則的基礎(chǔ)上，分析企業(yè)數(shù)據(jù)，為企業(yè)管理層提供信息化決策支持系統(tǒng)。
5結(jié)語。
不同的社會(huì)發(fā)展階段和發(fā)展水平要求有不同的專業(yè)設(shè)置及專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)與之適應(yīng)。從會(huì)計(jì)電算化到會(huì)計(jì)信息管理背后的推動(dòng)力是時(shí)代的變革引發(fā)的對(duì)人才的需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息管理人才培養(yǎng)目標(biāo)為數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化。相應(yīng)課程體系為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)課程、數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程、決策能力提升課程。我們共同期待，會(huì)計(jì)信息管理人才將通過數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)等管理決策帶來價(jià)值增值。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十四
隨著信息化程度的不斷加深，信息數(shù)據(jù)規(guī)模逐漸海量化，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，大數(shù)據(jù)的特征逐漸顯現(xiàn):volume(數(shù)據(jù)量浩大)、variety(數(shù)據(jù)類型繁多)、velocity(數(shù)據(jù)生成速度快)、veracity(真實(shí)和準(zhǔn)確)、value(價(jià)值巨大)意味著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。大數(shù)據(jù)時(shí)代給數(shù)據(jù)的分析處理及應(yīng)用帶來了極大的改變，不僅體現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)的處理要求上，還體現(xiàn)在對(duì)處理工具、數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘上的創(chuàng)新要求，需要有足夠的能力和知識(shí)匹配、迎合時(shí)代發(fā)展的人才。信管專業(yè)作為一個(gè)橫跨多個(gè)學(xué)科的新興專業(yè)，涉及計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等多個(gè)專業(yè)知識(shí)領(lǐng)域，恰好適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才需求趨勢(shì)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的驅(qū)動(dòng)下，哈爾濱理工大學(xué)信管專業(yè)圍繞能力培養(yǎng)，建立起符合時(shí)代要求和自身?xiàng)l件的綜合實(shí)踐教學(xué)模式，并取得了良好的效果，有針對(duì)性地迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
(一)信管專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀。
在大數(shù)據(jù)的沖擊下，各國(guó)應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)成為主流，國(guó)外以綜合實(shí)踐教學(xué)體系為核心，德國(guó)主張“企業(yè)主導(dǎo)實(shí)踐、企業(yè)實(shí)訓(xùn)為主”;英國(guó)則是“工讀交替、實(shí)踐教學(xué)”;美國(guó)面向社會(huì)職業(yè)教育指出校政企應(yīng)共同協(xié)作、知識(shí)與技能應(yīng)同時(shí)培養(yǎng);加拿大認(rèn)為應(yīng)該以能力培養(yǎng)為中心，以勝任崗位要求為基礎(chǔ)。同時(shí)，國(guó)內(nèi)也在進(jìn)一步改革完善創(chuàng)新型科技應(yīng)用人才培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，武漢科技大學(xué)信管專業(yè)立足于“信息技術(shù)與管理相融合”，側(cè)重學(xué)生創(chuàng)新和實(shí)踐能力、創(chuàng)新精神的培養(yǎng)，形成“以教師橫縱向科研項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)”的實(shí)踐教學(xué)創(chuàng)新體系。山東理工大學(xué)信管專業(yè)重新進(jìn)行了大數(shù)據(jù)時(shí)代的專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)的確定，設(shè)計(jì)工程實(shí)訓(xùn)、軟件實(shí)習(xí)等實(shí)踐項(xiàng)目以及im&is應(yīng)用實(shí)踐環(huán)節(jié)，為學(xué)生搭建實(shí)踐平臺(tái)。有人認(rèn)為在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)該改變教學(xué)方式，利用實(shí)踐講述理論，引入各種實(shí)踐式教學(xué)方式，加強(qiáng)實(shí)習(xí)基地和課外實(shí)踐活動(dòng)、各類競(jìng)賽機(jī)制的建設(shè)，多方面提高學(xué)生的實(shí)踐創(chuàng)新能力。還有人提出大數(shù)據(jù)時(shí)代信管專業(yè)應(yīng)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)方案，既要高度重視理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，又要加強(qiáng)實(shí)踐能力的培養(yǎng)，這就需要為學(xué)生搭建實(shí)踐平臺(tái)，拓寬實(shí)踐渠道。因此，實(shí)踐教學(xué)體系已成為大數(shù)據(jù)背景下信管專業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的核心研究?jī)?nèi)容。
(二)大數(shù)據(jù)背景下的人才培養(yǎng)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代拓寬了市場(chǎng)需求范圍，呼喚具有現(xiàn)代先進(jìn)信息化技能和管理才能的高層次復(fù)合型創(chuàng)新型人才。麥肯錫20萬左右;需要高達(dá)150萬的了解大數(shù)據(jù)的管理者，人才缺口甚至在20萬以上。然而在中國(guó)，現(xiàn)階段只有百度、京東、阿里巴巴等電子商務(wù)企業(yè)和新浪、騰訊等網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)公司中有一些大數(shù)據(jù)方面的人才。據(jù)相關(guān)部門研究預(yù)計(jì)，3—5年內(nèi)來自政府、媒體、企業(yè)等方面的數(shù)據(jù)人才需求將達(dá)100萬。事實(shí)卻是目前人才培養(yǎng)各方面并不是很合乎新時(shí)代要求。
時(shí)代的不同意味著市場(chǎng)需求的不同，市場(chǎng)需求差異決定行業(yè)、企業(yè)等的職位要求上側(cè)重角度有所差異，不同的職位功能側(cè)重點(diǎn)要求人才具備的能力和知識(shí)也有一定的不同點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人才的要求更注重人才是否有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和熟練的動(dòng)手操作能力，而且信管專業(yè)人才較之前傳統(tǒng)管理人才的創(chuàng)新之處也在于其更具有信息化技能，有較強(qiáng)的技術(shù)能力。目前人才的培養(yǎng)主要源于學(xué)校，學(xué)校對(duì)于人才的培養(yǎng)并不局限于理論知識(shí)的培養(yǎng)，還進(jìn)行一系列有針對(duì)性的實(shí)踐能力的'培養(yǎng)，主張“知識(shí)+實(shí)踐=能力”的培育理念，培養(yǎng)能夠勝任新時(shí)代職位的人才，滿足人才市場(chǎng)需求，迎合時(shí)代發(fā)展所需的主流人才發(fā)展方向。從人才去向、人才本身、人才來源三方考慮，培養(yǎng)人才的最終方向是滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的職業(yè)需要，由圖1中可以看出職業(yè)要求掌握相關(guān)知識(shí)和具備相應(yīng)能力，人才培養(yǎng)主要以能力培養(yǎng)為核心，能力與知識(shí)相互轉(zhuǎn)化，實(shí)踐活動(dòng)和課程群均為能力的培養(yǎng)服務(wù)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代信管專業(yè)人才培養(yǎng)的重點(diǎn)應(yīng)由知識(shí)培養(yǎng)轉(zhuǎn)移到實(shí)踐能力的培養(yǎng)上。
(一)綜合實(shí)踐教學(xué)體系結(jié)構(gòu)。
依據(jù)上述對(duì)大數(shù)據(jù)背景下信管人才培養(yǎng)的分析，建立面向應(yīng)用創(chuàng)新能力培養(yǎng)的“課程實(shí)驗(yàn)+專項(xiàng)實(shí)訓(xùn)+項(xiàng)目實(shí)踐+學(xué)科競(jìng)賽”多維綜合實(shí)踐教學(xué)體系，從“基礎(chǔ)、專業(yè)、綜合”三階段，分“實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)、競(jìng)賽”等層次角度，形成滿足信管專業(yè)的“分層次、分階段、重整合”的立體化人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)符合大數(shù)據(jù)時(shí)代需求，具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和良好的動(dòng)手能力的應(yīng)用創(chuàng)新型多層次高技術(shù)復(fù)合式人才。在此基礎(chǔ)上，哈爾濱理工大學(xué)信管專業(yè)依據(jù)自身特色，遵循“柔性化”的培養(yǎng)原則，以培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)思維模式和相應(yīng)信息管理能力為目標(biāo)，形成了融管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等方面知識(shí)于一體的課程體系，確定了符合該校特色的立體化能力培養(yǎng)體系。同時(shí)在上述能力培養(yǎng)體系的指導(dǎo)下，哈理工信管專業(yè)依據(jù)專業(yè)發(fā)展內(nèi)容創(chuàng)建了a“企業(yè)信息化”和b“電子商務(wù)管理”2個(gè)專業(yè)方向，實(shí)現(xiàn)了培養(yǎng)模式多元化;設(shè)計(jì)了情景教學(xué)、案例教學(xué)、理論教師參與指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)教師及工程師參與指導(dǎo)實(shí)習(xí)和課程設(shè)計(jì)等多種豐富的教學(xué)形式;采取“課程實(shí)驗(yàn)+課程設(shè)計(jì)+專項(xiàng)實(shí)訓(xùn)+項(xiàng)目實(shí)踐+認(rèn)知實(shí)習(xí)+生產(chǎn)實(shí)習(xí)+技能競(jìng)賽”多種實(shí)踐方式，確定了“學(xué)科基礎(chǔ)課、專業(yè)平臺(tái)課、專業(yè)方向模塊選修課、專業(yè)選修課”4個(gè)層次的專業(yè)核心課程群，堅(jiān)持教學(xué)與科研相結(jié)合，注重一、二、三課堂相結(jié)合，突出實(shí)踐技能培養(yǎng)，構(gòu)建了“信息系統(tǒng)及網(wǎng)站管理平臺(tái)+企業(yè)信息化和商務(wù)網(wǎng)站模塊+實(shí)習(xí)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)+學(xué)科競(jìng)賽”四維立體化實(shí)踐教學(xué)體系。
(二)綜合實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容。
在大數(shù)據(jù)背景下，信管專業(yè)綜合實(shí)踐教學(xué)主要包括課程實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)、假期社會(huì)實(shí)踐、技能競(jìng)賽實(shí)踐、方案(項(xiàng)目)實(shí)訓(xùn)、生產(chǎn)實(shí)習(xí)及畢業(yè)設(shè)計(jì)等諸多環(huán)節(jié)，并有相應(yīng)的實(shí)踐條件和新式教學(xué)方法與之相呼應(yīng)。實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)按照基礎(chǔ)實(shí)踐、專業(yè)實(shí)踐和綜合實(shí)踐三個(gè)階段進(jìn)行合理安排，將信管專業(yè)人才創(chuàng)新培養(yǎng)目標(biāo)具體落實(shí)到各個(gè)階段的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容中，達(dá)到信管專業(yè)學(xué)生實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)要求。
1.明確專業(yè)定位和培養(yǎng)目標(biāo)，認(rèn)清培養(yǎng)重點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)背景下，信管專業(yè)的定位是“信息系統(tǒng)的管理”和“信息管理的系統(tǒng)”，課程體系融經(jīng)濟(jì)、管理與信息技術(shù)于一體，并配有與之相適應(yīng)的實(shí)踐教學(xué)體系，循序漸進(jìn)培養(yǎng)具備各種職業(yè)能力的、與時(shí)代相適應(yīng)的應(yīng)用創(chuàng)新型信息管理人才。該專業(yè)的培養(yǎng)重點(diǎn)是人才的實(shí)踐動(dòng)手能力，信息化管理和挖掘數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力。
2.改善實(shí)踐輔助設(shè)施，提供實(shí)踐平臺(tái)，提高實(shí)踐能力。
改革實(shí)驗(yàn)室任課制度，建立開放性實(shí)驗(yàn)室，提供專業(yè)教師指導(dǎo)專業(yè)性實(shí)踐活動(dòng)，參加專業(yè)的實(shí)踐競(jìng)賽;與企業(yè)簽訂實(shí)習(xí)協(xié)議建立相關(guān)實(shí)習(xí)基地，聘請(qǐng)企業(yè)人才為學(xué)生講解，使學(xué)生親身感受實(shí)際企業(yè)工作情況，了解企業(yè)現(xiàn)實(shí)需求;可以實(shí)施“導(dǎo)師制”，由導(dǎo)師負(fù)責(zé)指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行一些專項(xiàng)實(shí)踐活動(dòng)，有效提高學(xué)生的實(shí)踐能力。
3.實(shí)踐教學(xué)模式多樣化:。
課程實(shí)驗(yàn)+課程設(shè)計(jì)+技能競(jìng)賽+企業(yè)實(shí)習(xí)。每層次階段均有一定的實(shí)踐方式，因?qū)W校培養(yǎng)重點(diǎn)不同而不同。實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)要重視專業(yè)課程實(shí)驗(yàn)，改變傳統(tǒng)實(shí)踐教學(xué)方式，改為實(shí)踐跟隨理論式教學(xué)，提高課程間的實(shí)踐教學(xué)銜接度;改變?cè)袑?shí)驗(yàn)教學(xué)方式，選擇多樣化實(shí)驗(yàn)內(nèi)容供學(xué)生選擇實(shí)踐，提高學(xué)生的創(chuàng)新能力;增設(shè)相關(guān)專業(yè)實(shí)踐競(jìng)賽并鼓勵(lì)學(xué)生參與校內(nèi)外相關(guān)競(jìng)賽，以競(jìng)賽帶動(dòng)教學(xué)，調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主觀能動(dòng)性，培養(yǎng)他們的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造性思維能力;鼓勵(lì)學(xué)生參與社會(huì)實(shí)踐和生產(chǎn)實(shí)習(xí)，使學(xué)生親身感受企業(yè)的實(shí)際情況，了解企業(yè)的實(shí)際需求;學(xué)校可以引進(jìn)實(shí)際項(xiàng)目或以往企業(yè)經(jīng)典項(xiàng)目，使學(xué)生參與整個(gè)項(xiàng)目過程，親身感受項(xiàng)目流程，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。
4.學(xué)生自主選擇實(shí)習(xí)企業(yè)，或?qū)嵙?xí)基地。
自主選擇可簽訂協(xié)議的學(xué)生進(jìn)入其內(nèi)部實(shí)習(xí)，學(xué)生能夠深入實(shí)踐，提高學(xué)生實(shí)習(xí)的有效性和實(shí)習(xí)基地利用率。在校企合作的過程中，可以以類似假期實(shí)習(xí)招聘或產(chǎn)品推廣、參加項(xiàng)目等形式，選取部分學(xué)生深入實(shí)習(xí)，不僅可以激勵(lì)學(xué)生參與實(shí)習(xí)，還可以使學(xué)生比以往實(shí)習(xí)獲得更多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)校企雙方雙贏。
(三)綜合實(shí)踐教學(xué)體系保障。
任何一個(gè)教學(xué)體系的實(shí)施都離不開一定的保障條件，大數(shù)據(jù)背景下信管專業(yè)綜合實(shí)踐教學(xué)體系也不例外。保障條件主要包括政策支持保障、研究基礎(chǔ)保障、工作條件保障、研究技術(shù)保障、實(shí)習(xí)基地保障、項(xiàng)目實(shí)踐保障、展示平臺(tái)保障等，大數(shù)據(jù)的背景要求要有扎實(shí)穩(wěn)定的研究基礎(chǔ)、完善良好的工作條件及一定水平的實(shí)習(xí)基地，保證實(shí)踐基礎(chǔ)設(shè)施的完備;過硬的研究技術(shù)能力、先進(jìn)的技術(shù)水平以及實(shí)際項(xiàng)目的支持，保證實(shí)踐活動(dòng)的順利進(jìn)行;完美的展示平臺(tái)，使實(shí)踐活動(dòng)的價(jià)值得以展現(xiàn)，促進(jìn)實(shí)踐活動(dòng)驗(yàn)證理論的正確性，并促進(jìn)理論的創(chuàng)新。近幾年來，哈爾濱理工大學(xué)努力完善了實(shí)踐教學(xué)的保障體系，來保證實(shí)踐教學(xué)體系的實(shí)施效果，主要體現(xiàn)在政策支持、研究基礎(chǔ)、項(xiàng)目實(shí)踐、工作條件、研究技術(shù)平臺(tái)展示和實(shí)習(xí)基地的建設(shè)等幾方面，并依據(jù)自身?xiàng)l件有針對(duì)性地進(jìn)行了保障體系的擴(kuò)展延伸，具體保障體系。在研究基礎(chǔ)保障方面，專職教師23人，其中博士生導(dǎo)師2人，碩士生導(dǎo)師8人，教授7人，副教授6人，具有博士學(xué)位的教師比例達(dá)68.4%，為教學(xué)質(zhì)量提供了師資保障;在工作條件保障方面，85%以上的課程都能用多媒體教學(xué)，建有公共基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)室、信息管理與信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、網(wǎng)絡(luò)與電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)室、綜合立體實(shí)驗(yàn)室、學(xué)科研討室及在省內(nèi)具有領(lǐng)先水平的多功能教室等，為教育提供了物質(zhì)保障。在政策支持保障方面，實(shí)施校、院兩級(jí)督導(dǎo)、年級(jí)主任、班主任、青年教師助課等制度;建立了“全方位、全過程、立體交叉”的教學(xué)管理體系。對(duì)教學(xué)進(jìn)行全過程控制，形成了水平和垂直的兩種信息溝通反饋機(jī)制。同時(shí)，在展示平臺(tái)保障方面，鼓勵(lì)學(xué)生參與管理類和計(jì)算機(jī)競(jìng)技比賽;在實(shí)習(xí)基地保障方面，建設(shè)了哈爾濱航空工業(yè)有限責(zé)任公司、哈爾濱電影機(jī)械廠、哈爾濱量具刃具集團(tuán)有限責(zé)任公司、哈爾濱汽輪機(jī)廠有限責(zé)任公司、哈爾濱軸承集團(tuán)公司、哈爾濱進(jìn)出口集團(tuán)公司、哈爾濱鍋爐有限責(zé)任公司和哈爾濱電機(jī)廠有限責(zé)任公司等實(shí)習(xí)基地，并自2012年以來分別與哈爾濱樂辰科技有限公司、達(dá)內(nèi)科技有限公司建立合作關(guān)系，開拓了新的實(shí)習(xí)基地，為學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐活動(dòng)和展示學(xué)生能力提供了平臺(tái)和實(shí)習(xí)基地保障。
三、哈爾濱理工大學(xué)綜合實(shí)踐教學(xué)體系實(shí)施效果。
目前哈爾濱理工大學(xué)信管專業(yè)的新型綜合實(shí)踐教學(xué)體系已經(jīng)開始施行，并取得了較好的成績(jī)。參加各種社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)的學(xué)生超過300人次;學(xué)生參加的各類課題有20多項(xiàng)，加強(qiáng)了學(xué)生自學(xué)能力、分析問題和解決問題能力、創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，使學(xué)生的業(yè)務(wù)素質(zhì)及實(shí)踐能力有了明顯提高。近兩年，已完成8項(xiàng)國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)，20項(xiàng)校級(jí)創(chuàng)新性和開放性實(shí)驗(yàn)，并且很多參加創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的本科學(xué)生以第一作者的身份發(fā)表了學(xué)術(shù)論文，使學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力都得到了很大提高;還有學(xué)生獲得gmc國(guó)家一、二等獎(jiǎng)、全國(guó)大學(xué)生erp軟件技術(shù)大賽一、二等獎(jiǎng)以及個(gè)人一等獎(jiǎng)等國(guó)家級(jí)大賽獎(jiǎng)項(xiàng)26項(xiàng)，省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)多項(xiàng)，獲獎(jiǎng)學(xué)生將近200人次。近五年考研率平均20%，就業(yè)率98%以上，具備創(chuàng)新應(yīng)用能力的信管畢業(yè)生在企事業(yè)單位及政府部門就業(yè)狀況良好，受到了聯(lián)想集團(tuán)、華為、sap、用友、金蝶、天思、東軟以及安徽理工大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、黑龍江工程學(xué)院等用人單位的重用和廣泛好評(píng)。
四、結(jié)束語。
為迎合大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，亟待培養(yǎng)信管專業(yè)人才的應(yīng)用創(chuàng)新能力。哈爾濱理工大學(xué)分別從實(shí)踐體系結(jié)構(gòu)、實(shí)踐內(nèi)容和實(shí)踐保障三個(gè)角度出發(fā)，建立了面向應(yīng)用創(chuàng)新能力培養(yǎng)的“平臺(tái)+模塊+實(shí)訓(xùn)+競(jìng)賽”四維立體化實(shí)踐教學(xué)體系，并取得了良好的效果，不僅有力地證明了大數(shù)據(jù)背景下信管專業(yè)綜合實(shí)踐教學(xué)體系的有效性，還為其他專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)培養(yǎng)體系提供了借鑒。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十五
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)逐漸成為新興行業(yè)領(lǐng)域之一，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求也日益增長(zhǎng)。作為一名從事大數(shù)據(jù)工作的實(shí)踐者，我深刻體會(huì)到了這一領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在這篇文章中，我將分享一些我在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中的心得體會(huì)。
首先，對(duì)于大數(shù)據(jù)專業(yè)工作來說，技術(shù)實(shí)踐是非常重要的。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常需要處理龐大的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此具備扎實(shí)的技術(shù)能力是必不可少的。在我從事大數(shù)據(jù)工作的過程中，我深入學(xué)習(xí)了Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)處理框架，并通過實(shí)際項(xiàng)目的開發(fā)和實(shí)施，逐漸掌握了數(shù)據(jù)分析和處理的技巧。同時(shí)，我也積極參加行業(yè)內(nèi)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)活動(dòng)，不斷提升自己的技術(shù)水平。
其次，作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)人士，必須具備良好的溝通和協(xié)作能力。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常需要與多個(gè)部門和團(tuán)隊(duì)緊密合作，需要與數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員以及業(yè)務(wù)部門進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)。在我工作中，我始終注重與團(tuán)隊(duì)的合作，積極主動(dòng)地與他人交流和分享，幫助解決問題和提升工作效率。同時(shí)，我也注重提升自己的溝通能力，學(xué)會(huì)傾聽和理解他人的觀點(diǎn)，以便更好地與他人進(jìn)行合作。
第三，對(duì)于大數(shù)據(jù)專業(yè)工作而言，數(shù)據(jù)分析和洞察力是非常重要的。大數(shù)據(jù)不僅僅是海量的數(shù)據(jù)，更重要的是如何從中提取有價(jià)值的信息和見解。作為一名大數(shù)據(jù)工作者，我通過不斷的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，了解到數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律和趨勢(shì)，并將這些信息應(yīng)用到實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的決策。在這個(gè)過程中，我也學(xué)會(huì)了數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的技巧，使得我的工作更加直觀和易于理解。
此外，持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升也是大數(shù)據(jù)專業(yè)工作的重要一環(huán)。大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具在不斷發(fā)展和更新，因此要跟上行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)，就要保持學(xué)習(xí)的態(tài)度。在我的工作中，我積極參加行業(yè)內(nèi)的研討會(huì)和培訓(xùn)課程，了解最新的技術(shù)趨勢(shì)和發(fā)展方向，并嘗試將這些新技術(shù)應(yīng)用到項(xiàng)目中。同時(shí)，我也在業(yè)余時(shí)間自主學(xué)習(xí)一些與大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)和技能，如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等，以提升自己在這一領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。
最后，要想在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中取得成功，除了技術(shù)實(shí)踐和專業(yè)能力之外，還需要具備良好的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常是團(tuán)隊(duì)合作的結(jié)果，每個(gè)人都需要承擔(dān)一定的責(zé)任。在我的工作中，我始終將項(xiàng)目的成功視為自己的責(zé)任，并始終秉持著團(tuán)隊(duì)協(xié)作的精神，與團(tuán)隊(duì)成員共同解決問題，共同完成任務(wù)。這樣的態(tài)度不僅使得我與團(tuán)隊(duì)之間的合作更加順暢，也幫助我建立了良好的職業(yè)聲譽(yù)。
總之，大數(shù)據(jù)專業(yè)工作是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的領(lǐng)域。通過積極的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，不斷提升自己的技術(shù)能力和專業(yè)素養(yǎng)，提高溝通和協(xié)作能力，不斷學(xué)習(xí)和自我提升，并具備良好的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神，我們定能在這一領(lǐng)域獲得成功。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十六
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等得到了迅猛的發(fā)展，對(duì)人們的生活生產(chǎn)方式造成了極大的改變，但是也是數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)，現(xiàn)代企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)良好的發(fā)展，便要求大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)充分的利用，大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)同樣得到了普遍的重視。在這樣一個(gè)大背景下，要想使信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才更好地滿足社會(huì)發(fā)展需求，便要對(duì)傳統(tǒng)的教育模式加以轉(zhuǎn)變，不斷提高學(xué)生信息處理水平，從而更高的適應(yīng)企業(yè)對(duì)信息人才實(shí)際的需求，這對(duì)社會(huì)發(fā)展與學(xué)校發(fā)展具有非常重要的作用。
1）大數(shù)據(jù)的概念與特征。
大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析最為先進(jìn)的技術(shù)，大數(shù)據(jù)能夠分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)科學(xué)以及大數(shù)據(jù)工程等諸多的領(lǐng)域[1]。其中大數(shù)據(jù)技術(shù)便是指對(duì)各類型數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘，將數(shù)據(jù)中存在的有價(jià)值信息進(jìn)行獲取的能力。而大數(shù)據(jù)科學(xué)主要是注重對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)與發(fā)展中進(jìn)行大數(shù)據(jù)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證，同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和自然與社會(huì)活動(dòng)間的聯(lián)系進(jìn)行研究。至于大數(shù)據(jù)工程一般是大數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃建設(shè)與運(yùn)營(yíng)管理方面的系統(tǒng)性工程。
對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代來說，當(dāng)前一般公認(rèn)其具有如下四個(gè)主要的特征，其一，數(shù)據(jù)量大，目前大數(shù)據(jù)具有的數(shù)據(jù)量級(jí)已經(jīng)由以往的tb上升到pb甚至是zb，能夠看出大數(shù)據(jù)時(shí)代具有的數(shù)據(jù)量巨大的。其二，數(shù)據(jù)類型多，數(shù)據(jù)信息越來越多是視頻、圖片、位置以及圖像等半結(jié)構(gòu)化信息甚至是非結(jié)構(gòu)化信息。其三，價(jià)值密度雖低，但商業(yè)價(jià)值卻高，如果以視頻信息為例，持續(xù)不斷的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)之中，其中具有價(jià)值的信息通常只有1～2s，甚至可能更短[2]。其四，處理快速且工具發(fā)展快，數(shù)據(jù)流常常具有高速與實(shí)時(shí)的特點(diǎn)，并且對(duì)其進(jìn)行作出快速且連續(xù)的數(shù)據(jù)處理。
2）大數(shù)據(jù)管理有關(guān)技術(shù)。
大數(shù)據(jù)得到快速發(fā)展的同時(shí)，和其相關(guān)的諸多技術(shù)領(lǐng)域也受到了人們的重視。目前應(yīng)用最多的技術(shù)主要有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及模型預(yù)測(cè)等。其中數(shù)據(jù)分析是通過相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與判斷，將其中的具有高價(jià)值的信息加以提出出來，并在此基礎(chǔ)上得出相應(yīng)的結(jié)論，最后利用其進(jìn)行數(shù)據(jù)的概括與評(píng)價(jià)，這個(gè)過程中便成為數(shù)據(jù)分析。而數(shù)據(jù)挖掘主要是將大數(shù)據(jù)利用相關(guān)的算法進(jìn)行計(jì)算，將大數(shù)據(jù)中隱含的價(jià)值信息實(shí)現(xiàn)充分挖掘的過程。至于模擬預(yù)測(cè)是指利用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，利用這個(gè)模型對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分析與處理[3]。上述三個(gè)技術(shù)之中，和大數(shù)據(jù)聯(lián)系最為緊密的是數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)處理說成是數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘不斷發(fā)展出來的一個(gè)技術(shù)分支。依照大數(shù)據(jù)處理研究?jī)?nèi)容的不同，將其細(xì)化成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)科學(xué)以及大數(shù)據(jù)工程等相應(yīng)的領(lǐng)域。
3）大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
信息使用者對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的收集，并對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)加工與處理，建立出各個(gè)數(shù)據(jù)間的發(fā)生與發(fā)展規(guī)律，并利用計(jì)算分析將數(shù)據(jù)中的有用信息進(jìn)行挖掘，以此來對(duì)顧客喜好、企業(yè)發(fā)展以及潮流趨勢(shì)等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將其最為企業(yè)決策過程中的重要的依據(jù)。當(dāng)今時(shí)期，大數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電子商務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、零售、交通運(yùn)輸、金融等諸多的行業(yè)內(nèi)得到應(yīng)用，而且在政府部門的數(shù)據(jù)中心中同樣發(fā)揮出了極大的價(jià)值[4]。通過上述分析能夠發(fā)現(xiàn)，信息已經(jīng)成為一種重要的資產(chǎn)，對(duì)該類型資產(chǎn)而言，只有對(duì)其實(shí)現(xiàn)深入的加工與精煉才能使其實(shí)現(xiàn)不斷地增值。
當(dāng)今時(shí)期，從相關(guān)的文獻(xiàn)資料中的能夠看出，通過對(duì)職業(yè)發(fā)展趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和研究，根據(jù)大數(shù)據(jù)概念與行業(yè)狀況加以分析，最終得到大數(shù)據(jù)已經(jīng)存在一個(gè)國(guó)際化的問題，即人才荒。企業(yè)需求的新興技術(shù)預(yù)測(cè)與大數(shù)據(jù)分析等方面的人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超過了以往僅僅進(jìn)行智能信息管理方面的人才。隨著人們進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)方面的人才有著相同的要求，也就是在具有數(shù)據(jù)收集與整合前提下，通過科學(xué)手段與先進(jìn)工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深入的分析，并以此為企業(yè)發(fā)展提供高效的決策數(shù)據(jù)[5]。換句話說便是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)要求行業(yè)信管院一定要對(duì)信管知識(shí)加以深刻的掌握，并能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)處理信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)及時(shí)的更新與應(yīng)用，而且還要擁有著良好的市場(chǎng)洞察能力與數(shù)據(jù)分析與判斷等眾多的能力。
2信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題。
1）專業(yè)定位不清。
對(duì)于現(xiàn)今這個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常迅猛的時(shí)代，使信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出更快地發(fā)展趨勢(shì)，但是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)教學(xué)模式卻沒有顯著的變化，即便有所變革，卻沒有取得顯著的效果，導(dǎo)致專業(yè)定位極為模糊，在制定相應(yīng)的學(xué)科知識(shí)目標(biāo)過程中也不是很明了。比方說，理工科學(xué)生更愿意進(jìn)行計(jì)算機(jī)知識(shí)的學(xué)習(xí)，主要對(duì)計(jì)算機(jī)軟件方面的研究較為深入，而對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理學(xué)專業(yè)的學(xué)生在就業(yè)過程中主要選擇經(jīng)濟(jì)管理方向，上述定位便導(dǎo)致信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)學(xué)生不能實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展，最終造成該專業(yè)顯得可有可無[6]。
2）人才培養(yǎng)模式單一。
在大數(shù)據(jù)背景下，社會(huì)企業(yè)對(duì)專業(yè)人才培養(yǎng)有著越來越高的要求，不但要保證專業(yè)人才擁有深厚的專業(yè)知識(shí)，并且還能將理論知識(shí)應(yīng)用在實(shí)際工作中，保證人才具有很好的實(shí)踐能力。這邊對(duì)學(xué)校進(jìn)行專業(yè)規(guī)劃過程中提出了高要求，既要注重對(duì)學(xué)生專業(yè)理論知識(shí)的培養(yǎng)，使學(xué)生具備高超的理論分析能力，還應(yīng)該有效的組織學(xué)生積極進(jìn)行社會(huì)實(shí)踐，對(duì)學(xué)生的實(shí)踐能力進(jìn)行充分的培養(yǎng)，只有這樣才能培育出滿足社會(huì)發(fā)展與企業(yè)需要的實(shí)用性與綜合性人才。但是，在我國(guó)當(dāng)前時(shí)期人才培養(yǎng)過程中多數(shù)還是采取傳統(tǒng)的灌輸式教育教學(xué)，開展社會(huì)實(shí)踐的院校相對(duì)較少。即便部分高校建設(shè)了實(shí)驗(yàn)基地，可是卻并未加以充分的利用，依舊采用分?jǐn)?shù)作為評(píng)定成績(jī)的手段，并沒有取得應(yīng)有的教學(xué)效果。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十七
各個(gè)高校應(yīng)該依照當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)需求進(jìn)行培養(yǎng)目標(biāo)的制定，確保人盡其才，保證高校能夠和企業(yè)實(shí)現(xiàn)最佳的銜接。當(dāng)前時(shí)期，社會(huì)中可以對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型與大量數(shù)據(jù)的專業(yè)型人才，諸如數(shù)據(jù)架構(gòu)人才、可視化人才、監(jiān)管人員以及科研人員等。數(shù)據(jù)科學(xué)家作為大數(shù)據(jù)的領(lǐng)導(dǎo)人員，多數(shù)是企業(yè)的.高級(jí)管理人員；數(shù)據(jù)架構(gòu)師能夠非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效的處理，并且能夠?qū)y(tǒng)計(jì)軟件能夠?qū)崿F(xiàn)熟練運(yùn)用；數(shù)據(jù)管理人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)生命周期實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與管理，同時(shí)擁有著極高的專業(yè)技能與溝通能力。人們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，這對(duì)信息專業(yè)人員而言有著越來越高的要求。所有，高校一定能夠要對(duì)培養(yǎng)目標(biāo)加以重新的定位，為學(xué)生發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。各級(jí)院校以及教育部門要及時(shí)對(duì)課程體系與培養(yǎng)方案進(jìn)行完善，并努力地提高師資力量，確保學(xué)生得到良好的發(fā)展[7]。
2）制定科學(xué)的培養(yǎng)方案。
大數(shù)據(jù)時(shí)代既然要保證學(xué)生具有較好的實(shí)踐能力、綜合分析水平、敏捷反應(yīng)能力以及敏銳的洞察力，因此，高校在進(jìn)行培養(yǎng)方案制定過程中，盡可能和市場(chǎng)需求相符合，靈活的對(duì)人才培養(yǎng)方案進(jìn)行制定，不但對(duì)理論知識(shí)方面充分的重視，也要對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力實(shí)現(xiàn)有效的培養(yǎng)，努力為學(xué)生創(chuàng)造出更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)。信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)要重視和企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的合作交流，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)、學(xué)、研一體化的目標(biāo)。為了能夠給學(xué)生提供大量的實(shí)踐機(jī)會(huì)，高校要和企業(yè)實(shí)現(xiàn)充分溝通，有學(xué)校教師帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行項(xiàng)目的開發(fā)，并且有企業(yè)人員對(duì)學(xué)生作出相應(yīng)的指導(dǎo)。通過上面的措施不僅能對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力實(shí)現(xiàn)充分的培養(yǎng)，而且對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力與科研能力實(shí)現(xiàn)有效的培養(yǎng)。
3）課程體系建設(shè)。
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)在進(jìn)行課程體系建設(shè)過程中應(yīng)該將管理學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等內(nèi)容作為主要學(xué)科，并對(duì)電子商務(wù)、人工智能、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等相關(guān)內(nèi)容作為次級(jí)學(xué)科[8]。通過全方位的課程設(shè)置，才能保證學(xué)生在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，并對(duì)智能化決策與數(shù)據(jù)分析等相關(guān)能力進(jìn)行培養(yǎng)。在學(xué)習(xí)理論知識(shí)的前提下，設(shè)置一定數(shù)量的實(shí)踐課程，諸如im應(yīng)用實(shí)踐、軟件實(shí)習(xí)以及工程實(shí)訓(xùn)等。這樣才能培養(yǎng)出綜合性的人才，符合社會(huì)發(fā)展的需求。
4結(jié)語。
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)作為近年來新興的專業(yè)，其中包含有大量學(xué)科知識(shí)，諸如經(jīng)濟(jì)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、管理學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)以及社會(huì)學(xué)等，而且該專業(yè)發(fā)展速度非常的快速。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代快速的發(fā)展，對(duì)于信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)而言，既有著非常好的發(fā)展機(jī)遇，也帶來了極大的挑戰(zhàn)，采取科學(xué)有效的人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神與意識(shí)，在對(duì)自身經(jīng)驗(yàn)不斷積累過程中實(shí)現(xiàn)能力的提高，使學(xué)生能夠用發(fā)展的眼光來看待大數(shù)據(jù)時(shí)代。
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大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十八
摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來不言而喻，統(tǒng)計(jì)學(xué)又是一門和數(shù)據(jù)分不開的學(xué)科，在當(dāng)前形勢(shì)下統(tǒng)計(jì)學(xué)如何發(fā)展，本文就此，從大數(shù)據(jù)的基本概況，統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科介紹，二者如何相結(jié)合這三個(gè)方面出發(fā)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)未來的發(fā)展前景進(jìn)行了分析。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；前景。
一、引言。
在現(xiàn)如今的社會(huì)，無論是干什么都離不開信息。小到穿衣吃飯，大到國(guó)防軍事，每一樣都需要信息才能完成。信息是一個(gè)名詞，圍繞著它有信息的產(chǎn)生、信息的處理加工、信息的傳遞、信息技術(shù)的發(fā)展等等的一系列環(huán)節(jié)。所以在現(xiàn)代社會(huì)信息就如同一個(gè)核心細(xì)胞，其他細(xì)胞的工作都是圍繞它展開進(jìn)行的。我們對(duì)信息一定要敏感而精準(zhǔn)。
二、何為大數(shù)據(jù)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)最初是由麥肯錫公司所提出來的，它在物理、生物、化學(xué)、金融、通訊行業(yè)出現(xiàn)并存在已經(jīng)有一段時(shí)日，但它真正為人們所熟知認(rèn)識(shí)卻是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展。人們總是用它來表述現(xiàn)時(shí)代是一個(gè)信息爆炸、海量、共享的時(shí)代?，F(xiàn)如今一個(gè)決策的出臺(tái)不再是憑借昔日的經(jīng)驗(yàn)和感覺，而是數(shù)據(jù)的收集、整理、處理、分析所得出的結(jié)論。這就表示了一個(gè)新的時(shí)代，也就是信息數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、金融、貿(mào)易等多個(gè)領(lǐng)域，信息已經(jīng)成為主宰。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代，也是信息的年代。
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基本概況。
統(tǒng)計(jì)學(xué)，從名稱來看貌似是一個(gè)新興專業(yè)，其實(shí)不然，它是一門非常古老的學(xué)科。它最早始于希臘雅典的亞里士多德時(shí)代，距今已有兩千多年的歷史。統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過對(duì)數(shù)據(jù)信息的搜索、整理、分析、描述，以達(dá)到窺測(cè)所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)的目的，它是預(yù)測(cè)對(duì)象未來性的一門綜合性科學(xué)。運(yùn)用到了大量的數(shù)學(xué)和其他學(xué)科的專業(yè)知識(shí)，它的使用范圍幾乎涵蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)學(xué)家王見定的研究已經(jīng)說明了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)永遠(yuǎn)打不敗社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以在以后的發(fā)展道路上，將是社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)共存與互補(bǔ)共同前行的模式。
目前作為高校所開設(shè)的`一門學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要有一般統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩類專業(yè)方向，它所培養(yǎng)的是具有良好的數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng)，熟練掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)，在企業(yè)、事業(yè)單位、經(jīng)濟(jì)管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作的專業(yè)型精英類人才。
四、如何很好發(fā)展大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)。
首先從上文的論述中我們可以得出以下結(jié)論：統(tǒng)計(jì)學(xué)的技術(shù)手段是，搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)，它的目的是預(yù)測(cè)、推斷檢測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，它是一門綜合性非常強(qiáng)的科學(xué)性學(xué)科。從它的使用廣度上來看，它幾乎覆蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。所以統(tǒng)計(jì)學(xué)的“勢(shì)力”非常大。
而統(tǒng)計(jì)學(xué)所依賴的基礎(chǔ)則是數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)的收集主要包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)以及各種途徑收集到的第二次數(shù)據(jù)。但是在經(jīng)過一段時(shí)期的實(shí)踐后人們發(fā)現(xiàn)這種方法得到的數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)存在一定范圍內(nèi)的誤差，這對(duì)樣本的客觀性是一個(gè)根本上的影響，同時(shí)樣本選取結(jié)果產(chǎn)生影響，因此傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法很難適應(yīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的飛速發(fā)展的需要。從這個(gè)層面上來說，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是科學(xué)發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果。因此大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展有著密不可分的關(guān)系。從另一面來看大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的核心環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)，也就是數(shù)據(jù)的采集實(shí)現(xiàn)了大幅度的跨越。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來意味著檢測(cè)對(duì)象的任何數(shù)據(jù)都能應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)過程中，打破了數(shù)據(jù)采集處理的局限性，再加上精準(zhǔn)、合理的統(tǒng)計(jì)處理方法，使得統(tǒng)計(jì)結(jié)果將更具有代表性和說服力。
同時(shí)大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、云計(jì)算技術(shù)三者的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，預(yù)計(jì)未來的統(tǒng)計(jì)學(xué)勢(shì)必會(huì)發(fā)生革命性的變革。大數(shù)據(jù)將對(duì)未來產(chǎn)生深刻影響，目前可以預(yù)見的統(tǒng)計(jì)學(xué)未來發(fā)展的前景有以下兩個(gè)關(guān)鍵的點(diǎn)：第一點(diǎn)是在數(shù)據(jù)中科學(xué)性將和數(shù)據(jù)本身形成聯(lián)盟。數(shù)據(jù)科學(xué)獨(dú)立門戶成為一門專門的學(xué)科勢(shì)不可擋，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。統(tǒng)計(jì)學(xué)也將乘浪前行迎來新的發(fā)展的奇跡。對(duì)于數(shù)據(jù)平臺(tái)，也將實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域共享，最終將數(shù)據(jù)的共享擴(kuò)展到企業(yè)層面，成為未來產(chǎn)業(yè)的一員。第二點(diǎn)則是數(shù)據(jù)的管理處理的競(jìng)爭(zhēng)力大大增強(qiáng)，數(shù)據(jù)管理成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力中的核心競(jìng)爭(zhēng)力，直接關(guān)乎財(cái)務(wù)表現(xiàn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一個(gè)企業(yè)的核心資產(chǎn)，這個(gè)理念會(huì)逐步深入人心。之后，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有了更加精準(zhǔn)的定位，企業(yè)就會(huì)將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、銷售收入增長(zhǎng)率顯著正相關(guān)。屆時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)將會(huì)有大作為，每一位統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生的就業(yè)前景將是不可估量的。統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展前景也是一片大好，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、統(tǒng)計(jì)學(xué)三者則是珠聯(lián)璧合，我國(guó)乃至全世界的信息技術(shù)又會(huì)迎來新的浪潮，并且是一浪高過一浪，讓我們拭目以待。
五、結(jié)束語。
本文就大數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)二者的定義、概念首先做了介紹。其次是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)包括云計(jì)算在內(nèi)的聯(lián)合后的優(yōu)勢(shì)，以及未來的發(fā)展前景做了合理的分析與預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)揚(yáng)帆起航，我們每一個(gè)人萬萬不可落后，我們要追趕信息技術(shù)的時(shí)代潮流，乘風(fēng)破浪，迎難而上。為我國(guó)信息技術(shù)的發(fā)展增磚添瓦，為實(shí)現(xiàn)自我的價(jià)值奮斗不息。
參考文獻(xiàn)：
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大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十九
隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越受到各行各業(yè)的重視。作為一名從事大數(shù)據(jù)專業(yè)工作多年的人，我深感大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和挑戰(zhàn)性。在實(shí)踐中，我積累了一些心得體會(huì)，分享給同行們。
首先，深入了解業(yè)務(wù)需求是大數(shù)據(jù)工作的重要基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用離不開業(yè)務(wù)場(chǎng)景，只有深入了解業(yè)務(wù)需求，才能更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實(shí)際問題。與業(yè)務(wù)部門的密切合作是必不可少的，通過與他們的溝通交流，我們可以更好地理解他們的需求，并根據(jù)需求進(jìn)行技術(shù)實(shí)現(xiàn)。例如，在金融行業(yè)，我們需要了解交易數(shù)據(jù)的分析需求，才能提供更準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資建議。
其次，掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是大數(shù)據(jù)工作的核心能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是通過挖掘和分析海量的數(shù)據(jù)，找出其中的規(guī)律和價(jià)值。而數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵工具。在我的工作中，我常常使用聚類、分類和回歸等算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，從而得出有價(jià)值的結(jié)論。掌握這些算法，可以幫助我們更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實(shí)際問題。
再次，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)工作的兩大關(guān)鍵問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用離不開高質(zhì)量和安全的數(shù)據(jù)。在我的工作中，我常常遇到數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、缺失值較多的情況。為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，我會(huì)采取一系列的數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理工作。同時(shí)，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用往往涉及重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)安全是一個(gè)必須解決的問題。我們需要采取一系列安全防護(hù)措施，確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸和處理過程中不被泄露或篡改。
最后，持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)工作的必備素質(zhì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅猛，我們必須與時(shí)俱進(jìn)，不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)和工具。此外，我們還需要不斷創(chuàng)新，在實(shí)踐中嘗試新的方法和思路，尋找更好地解決問題的方式。在我的工作中，我常常嘗試運(yùn)用新的開源軟件和算法，將它們應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，并獲得了一些創(chuàng)新的成果。
綜上所述，大數(shù)據(jù)工作是一項(xiàng)復(fù)雜而有挑戰(zhàn)性的工作，但也是一項(xiàng)充滿樂趣和潛力的工作。通過深入了解業(yè)務(wù)需求、掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法、關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全、持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，我們可以更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的潛力，為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。希望我與同行們共同努力，共同推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇二十
摘要：隨著信息技術(shù)快速發(fā)展，信息技術(shù)對(duì)人們的生活生產(chǎn)方式帶來了巨大的改變，人們?cè)谑褂糜?jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)過程中必然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)人們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為社會(huì)發(fā)展帶來了巨大的機(jī)遇，但是隨之而來還有挑戰(zhàn)，在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)對(duì)信息管理人才也提出了越來越高的需求。高校作為培養(yǎng)推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的人才的重要基地，只有對(duì)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才實(shí)現(xiàn)更好地培養(yǎng)，才能使專業(yè)人才更好的投入到社會(huì)建設(shè)之中，為企業(yè)創(chuàng)造出更多的社會(huì)價(jià)值。對(duì)此該文就大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)要的論述，并對(duì)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)進(jìn)行人才培養(yǎng)過程中存在的問題作出分析，最后提出一定的人才培養(yǎng)模式，以期對(duì)相關(guān)人士有所借鑒作用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇二十一
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為當(dāng)前最熱門的技術(shù)研究方向之一。為了更好地掌握這門技術(shù)，我開始學(xué)習(xí)了《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門課程。在學(xué)習(xí)的過程中，我有了許多的體會(huì)和感悟。下面就讓我分享一下我的學(xué)習(xí)心得吧。
第二段：大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。
在課程的前幾節(jié)課中，我們了解到了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)是指集成的、海量的、多元化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，它不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式，需要借助集群、云計(jì)算和分布式計(jì)算等技術(shù)才能進(jìn)行處理。這一技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中也有著廣泛的領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、智慧城市等各個(gè)領(lǐng)域。通過學(xué)習(xí)這些內(nèi)容，我深刻地意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展中所具有的重要作用。
在掌握了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用后，我們又學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本運(yùn)作模式。通過對(duì)Hadoop、NoSQL等技術(shù)的學(xué)習(xí)，我深刻地了解到了這些技術(shù)的架構(gòu)和原理。同時(shí)，在學(xué)習(xí)的過程中，我也意識(shí)到了數(shù)據(jù)分析和處理的importance，并開發(fā)了一些基本的數(shù)據(jù)處理技能。
第四段：大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。
通過學(xué)習(xí)，我們還了解到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。一方面，人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，另一方面，隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也將會(huì)實(shí)現(xiàn)更為廣泛的應(yīng)用。這些發(fā)展趨勢(shì)，不僅對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展具有重要意義，同時(shí)也鼓舞著我更加深入地學(xué)習(xí)和應(yīng)用這一技術(shù)。
第五段：結(jié)語。
通過這門課程的學(xué)習(xí)，我深刻地認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)所具有的重要意義，并掌握了一些基本的技術(shù)要點(diǎn)，同時(shí)也為我的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展提供了有益的參考。在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我一定會(huì)更加深入地學(xué)習(xí)這一技術(shù)并加以應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇二十二
大數(shù)據(jù)作為當(dāng)今信息時(shí)代的重要組成部分，已滲透到了各行各業(yè)。作為一名從業(yè)多年的大數(shù)據(jù)專業(yè)人員，我深切感受到了大數(shù)據(jù)給企業(yè)發(fā)展和個(gè)人職業(yè)發(fā)展帶來的巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在這篇文章中，我將分享我在大數(shù)據(jù)相關(guān)工作中所積累的心得體會(huì)，希望能對(duì)正在從事或有意從事大數(shù)據(jù)方向的人員有所啟發(fā)和幫助。
第二段：理論與實(shí)踐并重。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，理論與實(shí)踐并重是非常重要的。不僅需要掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)理論知識(shí)，還需要靈活運(yùn)用各種大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)。在我的工作中，我經(jīng)常要面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，為了更好地處理和分析這些數(shù)據(jù)，我會(huì)積極學(xué)習(xí)和了解最新的數(shù)據(jù)處理工具和方法，并將其應(yīng)用到實(shí)際工作中。通過將理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，我能夠更好地解決實(shí)際問題，提高工作效率。
第三段：溝通與團(tuán)隊(duì)合作。
在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中，溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力也是非常重要的。數(shù)據(jù)分析往往需要與各個(gè)部門和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行充分的溝通和交流，了解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)背景，才能更準(zhǔn)確地分析和解決問題。我常常會(huì)主動(dòng)與其他部門和團(tuán)隊(duì)保持良好的合作關(guān)系，協(xié)調(diào)各方利益，共同完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。同時(shí)，我也會(huì)積極參與團(tuán)隊(duì)活動(dòng)和分享經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的共同學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。
第四段：持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)和工具更新迅速，作為專業(yè)人員，必須保持持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的態(tài)度。在我的工作中，我積極參加相關(guān)培訓(xùn)和學(xué)術(shù)交流會(huì)議，不斷提升自己的技術(shù)水平和專業(yè)知識(shí)。同時(shí)，我也會(huì)嘗試新方法和新技術(shù)，不斷尋求創(chuàng)新的解決方案。在實(shí)際工作中，不僅要解決眼前問題，還要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃和思考，以適應(yīng)不斷變化的大數(shù)據(jù)環(huán)境。
第五段：總結(jié)與展望。
通過多年的大數(shù)據(jù)專業(yè)工作，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和應(yīng)用前景。在這個(gè)信息化的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策和發(fā)展的關(guān)鍵因素。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)人員，要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的能力，掌握最新的技術(shù)和方法，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的職場(chǎng)中立于不敗之地。同時(shí)，我也期待未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新，希望能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步貢獻(xiàn)自己的力量。
總之，在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中，理論與實(shí)踐并重、溝通與團(tuán)隊(duì)合作、持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新是非常重要的。只有不斷提升自己的專業(yè)能力，在實(shí)踐中不斷積累經(jīng)驗(yàn)，才能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得長(zhǎng)足的發(fā)展。我相信，隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓寬，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展前景會(huì)越來越廣闊，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才也將得到更多的認(rèn)可和機(jī)會(huì)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇二十三
這是一個(gè)如火如荼的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)早已不是空中樓閣，其分析和預(yù)測(cè)能力為大眾開啟了智能化時(shí)代的大門，正在商業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用，但在教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)還沒能得到充分利用。大數(shù)據(jù)獨(dú)有的規(guī)模性、多樣性與高速性等優(yōu)勢(shì)，為高校計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)提供了有利條件，也對(duì)教師如何有效的利用這些海量數(shù)據(jù)提出了挑戰(zhàn)。當(dāng)今國(guó)內(nèi)高等本科院校大都根據(jù)高校和相關(guān)專業(yè)需求來對(duì)人才的培養(yǎng)進(jìn)行定位并確定人才的培養(yǎng)目標(biāo)究竟是應(yīng)用型還是學(xué)術(shù)型。計(jì)算機(jī)科學(xué)由其專業(yè)的特殊性決定了大多數(shù)高等院校的人才培養(yǎng)目標(biāo)必然是應(yīng)用型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)專業(yè)培養(yǎng)出來的應(yīng)用型人才還應(yīng)符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，具有自主利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的能力。大數(shù)據(jù)的直觀表現(xiàn)就是海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的最好組織方法就是矩陣。而高等代數(shù)課程的主要研究對(duì)象就是矩陣。鑒于高等代數(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生后續(xù)課程（如科學(xué)計(jì)算、優(yōu)化方法等）學(xué)習(xí)的重要性，本文以高等代數(shù)（有的本科院校計(jì)算機(jī)學(xué)院設(shè)置的是線性代數(shù)課程）為例，分析了其在當(dāng)前教學(xué)中的問題，探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下該課程教學(xué)方法與模式的一些改革思路。
1當(dāng)前教學(xué)中的問題和教師教學(xué)能力的提升傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)學(xué)類課程。
（高等代數(shù)為其中之一）由于受教材本身的限制，教學(xué)形式往往是灌輸式填鴨式等單一形式。在教學(xué)過程中，大都是以教師課堂講授為形式的理論教學(xué)，即使加入多媒體教學(xué)手段，學(xué)生學(xué)習(xí)仍然很被動(dòng)，無法觸類旁通。高等代數(shù)作為計(jì)算機(jī)專業(yè)本科基礎(chǔ)課程，許多教師常年用同樣的教材同一套課件甚至布置同樣的作業(yè)，也從不舉實(shí)踐工程實(shí)例，忽略了與學(xué)生的交流與互動(dòng)，從而導(dǎo)致學(xué)生在諸多的理論推導(dǎo)過程感覺枯燥乏味甚至出現(xiàn)昏昏欲睡等不良現(xiàn)象。學(xué)生由于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不同接受能力和學(xué)習(xí)能力有所區(qū)別，對(duì)這類理論性強(qiáng)的教程的學(xué)習(xí)積極性并不高。如果存在開放的大數(shù)據(jù)平臺(tái)使得學(xué)生可以實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)，并根據(jù)每次學(xué)習(xí)的結(jié)果實(shí)時(shí)修正，然后根據(jù)自身的學(xué)習(xí)節(jié)奏和學(xué)習(xí)狀態(tài)，適時(shí)地調(diào)整自身學(xué)習(xí)方法，學(xué)習(xí)效果必將與之前大不相同。高校教師作為高等教育工作者，應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)遵清華大學(xué)施一公教授“育人在育心”思想，在培養(yǎng)學(xué)生的過程中“以學(xué)生為本”，以身作則，言傳身教，通過閱讀更多的課外書籍來拓展自身視野，通過研讀更多的科研論文與相關(guān)專業(yè)文獻(xiàn)來把握最新研究動(dòng)態(tài)，不斷提升自身理論水平和科研水平，從而提升自身教學(xué)能力。以高等代數(shù)這門課程為例，堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，必要的工程知識(shí)，豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和良好的編程能力是任課教師應(yīng)當(dāng)具有的基本素質(zhì)。任課教師在教學(xué)過程中結(jié)合自身的科研項(xiàng)目，將其中涉及矩陣應(yīng)用的案例（比如矩陣qr分解、lu分解問題及相關(guān)應(yīng)用）講解給學(xué)生，從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提升學(xué)生在今后計(jì)算機(jī)專業(yè)工程應(yīng)用方面的理論基礎(chǔ)以及實(shí)踐動(dòng)手能力，以領(lǐng)略理論與實(shí)踐結(jié)合的真諦，從而以高昂的熱情和積極性投入到后續(xù)計(jì)算機(jī)專業(yè)課程（比如優(yōu)化方法、計(jì)算機(jī)視覺等等）的學(xué)習(xí)中去。
“大數(shù)據(jù)配合互聯(lián)網(wǎng)對(duì)教育產(chǎn)生了重大沖擊”[1]。大數(shù)據(jù)顧名思義即海量數(shù)據(jù)，這需要經(jīng)過一定程度的數(shù)據(jù)積累才能實(shí)現(xiàn)。比如高等代數(shù)作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)課程已經(jīng)教授了很多年，但是鮮有留下有效數(shù)據(jù)。這是因?yàn)椋紫?，這么多屆學(xué)生的大量課程數(shù)據(jù)或者是沒有收集，或者是被擱置、遺忘，少量數(shù)據(jù)達(dá)不到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求，即充分的大規(guī)模和多樣性，或者是積累的數(shù)據(jù)仍存在許多不足。另外，大部分高等院校關(guān)于大數(shù)據(jù)的管理知識(shí)尚不夠完善，而以什么樣的目的來應(yīng)用這些海量數(shù)據(jù)決定了大數(shù)據(jù)會(huì)成為垃圾還是寶藏。為此，高校教師應(yīng)首先從建立大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)著手，開始收集學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如學(xué)生關(guān)于特征值求解，線性空間的基、矩陣的運(yùn)算等不同的章節(jié)內(nèi)容的作業(yè)情況，比如學(xué)生在某一章節(jié)內(nèi)容學(xué)習(xí)中的實(shí)時(shí)反饋信息，比如教師結(jié)合學(xué)生的反饋信息對(duì)授課內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)修正之后的教學(xué)效果對(duì)比，比如課程結(jié)束后的學(xué)生教學(xué)評(píng)價(jià)等等。實(shí)際上，教育評(píng)價(jià)方式作為高校人才培養(yǎng)模式的八個(gè)組成要素[2]之一，發(fā)揮的作用一直都很微弱，是時(shí)候考慮其影響力從而提上教學(xué)改革日程了。教師在逐步建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的同時(shí)，可以參考互聯(lián)網(wǎng)上的優(yōu)質(zhì)資源?！盎ヂ?lián)網(wǎng)與瀏覽器為大眾開啟了利用信息的平臺(tái)：處理來自各種渠道的多種類型數(shù)據(jù)，需要高級(jí)的分析能力，接近數(shù)據(jù)的便利性”[3]。大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)提倡學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)尋找最新的技術(shù)來解決問題。
3教學(xué)改革探討。
3.1改編適合本校學(xué)生、符合時(shí)代要求的教材。
由于各個(gè)高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的定位與培養(yǎng)目標(biāo)不同，高等代數(shù)這門計(jì)算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)課程并沒有統(tǒng)一的教材。高校教師在選取教材的時(shí)候如果沒有考慮本校學(xué)生自身的特點(diǎn)，也沒能與時(shí)俱進(jìn)的結(jié)合當(dāng)下時(shí)代發(fā)展的需求，教材往往存在一定的不合理性。比如某大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院選取的是北京大學(xué)數(shù)學(xué)系前代數(shù)小組編寫的《高等代數(shù)》。該教材雖然內(nèi)容豐富、知識(shí)點(diǎn)全面。但是對(duì)剛上大學(xué)的大一新生來說由于其三維空間概念還有待建立，思維模式還沒有辦法立即轉(zhuǎn)換到矩陣或線性空間等層面，所以具有一定的難度。由于大一新生（第一學(xué)期）高中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊，如果教師在選用教材的'時(shí)候能夠先廣泛查閱已出版教材（尤其是出版社反饋眾多高校教師評(píng)價(jià)良好的教材），同時(shí)參考多種相關(guān)的專業(yè)教材，再結(jié)合網(wǎng)上優(yōu)秀資源，并充分考慮本校學(xué)生的接受能力和學(xué)習(xí)能力，選擇或者改編一本適合本校學(xué)生的教材。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)之外，還可以在教材中圍繞基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)展開包括該數(shù)學(xué)思想的發(fā)展歷史、工程應(yīng)用實(shí)例等在內(nèi)的介紹，并加入教學(xué)互動(dòng)環(huán)節(jié)。高校教師可結(jié)合這種改編教材，根據(jù)學(xué)生的教學(xué)反饋，實(shí)時(shí)修正，對(duì)學(xué)生感興趣的點(diǎn)進(jìn)行拓展，也可利用mooc（也被稱為“慕課”）或spoc等多種網(wǎng)絡(luò)資源，對(duì)基礎(chǔ)理論的講解中加入動(dòng)畫與案例，使得課程更加生動(dòng)有趣。
3.2大數(shù)據(jù)對(duì)教學(xué)的影響。
從開始，mooc作為一種大規(guī)模開放式的在線教育形式正在受到教育工作者的廣泛關(guān)注和應(yīng)用。學(xué)生可以利用這個(gè)平臺(tái)自主進(jìn)行學(xué)習(xí)，而不再受到時(shí)間空間的限制。清華大學(xué)的張莉指出[4]，“借助大數(shù)據(jù)，教師能隨時(shí)觀察和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，可以從中發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)模式無法發(fā)現(xiàn)的教學(xué)規(guī)律，同時(shí)可以借助信息技術(shù)向?qū)W生提供個(gè)性化的在線學(xué)習(xí)過程；學(xué)生不再盲目地按照固有習(xí)慣去學(xué)習(xí)，可以通過分析、反思自己學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)自己的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，適時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)方法，甚至調(diào)整專業(yè)方向，進(jìn)而在學(xué)習(xí)中更愉快更好地發(fā)揮自己的能力?！边@種做法值得認(rèn)同，它實(shí)際上指出了預(yù)測(cè)作為大數(shù)據(jù)的核心[5]在教育中的積極作用：通過分析海量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來，準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)之策。數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)的采集方式多種多樣：電腦，ipad或其他平板電腦，數(shù)碼筆，可穿戴設(shè)備等都可以用來實(shí)時(shí)的數(shù)字化學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。高校教師在教學(xué)過程中如能實(shí)時(shí)收集正在學(xué)習(xí)學(xué)生的當(dāng)前動(dòng)態(tài)信息：包括學(xué)生基本信息，哪一章節(jié)知識(shí)點(diǎn)，學(xué)生學(xué)習(xí)中遇到的困難及可能的解決方案，學(xué)生的作業(yè)和練習(xí)以及教師的指導(dǎo)過程及評(píng)價(jià)等，并參考以往學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，運(yùn)用情況信息進(jìn)行篩選和整理、計(jì)算和挖掘，并對(duì)接下來的教學(xué)進(jìn)行微調(diào)和修正，使其適合當(dāng)前學(xué)生的特點(diǎn)和需求，將會(huì)對(duì)當(dāng)前學(xué)生乃至下一屆學(xué)生的教學(xué)產(chǎn)生積極的影響。另外，教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)也可隨之建立并完善，“大數(shù)據(jù)提供了多方參與評(píng)價(jià)的途徑”[6]，多種來源與結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)貫穿在課程的整個(gè)學(xué)習(xí)過程中，這樣建立起來的教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型又反過來應(yīng)用于學(xué)生的學(xué)習(xí)和教師的教學(xué)決策。
3.3引入計(jì)算機(jī)軟件，培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力。
如前所述，海量數(shù)據(jù)的最好組織方法就是矩陣。matlab是基于矩陣運(yùn)算的軟件，因而在矩陣求解問題方面具有特殊的優(yōu)勢(shì)，可以很好的用于數(shù)學(xué)建模。對(duì)高等代數(shù)這門課來說，用matlab軟件可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)的多次處理，即使對(duì)低階運(yùn)算，用矩陣運(yùn)算（而不是代入法或消元法）求解，效率都可大大提高。大數(shù)據(jù)時(shí)代高等代數(shù)教學(xué)改革的目標(biāo)定位為：在保持原有理論和實(shí)踐水平的基礎(chǔ)上，使學(xué)生學(xué)會(huì)高效的求向量相關(guān)性，求解高階（比如6階以上）特征值之外，能夠結(jié)合時(shí)代需求，對(duì)遇到的工程問題能用矩陣建模：從問題的提出，到問題的分析，模型的準(zhǔn)備，模型的建立與matlab求解，最后用計(jì)算機(jī)模擬情境。這一切都從寫出矩陣表達(dá)式開始。這也是抽象思維形成的基礎(chǔ)。高校教師在教學(xué)過程中，如能通過matlab引入大量矩陣建模案例，使抽象概念形象化，培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力，從而學(xué)會(huì)對(duì)更深?yuàn)W的問題進(jìn)行抽象思考。比如全市交通巡警的服務(wù)平臺(tái)的設(shè)置與調(diào)度案例，可以根據(jù)路口個(gè)數(shù)、警臺(tái)個(gè)數(shù)建立矩陣。根據(jù)第i個(gè)路口是否在第j個(gè)警臺(tái)管轄范圍設(shè)置決策變量，采用相關(guān)算法（比如floyd算法）求解第i個(gè)路口是否在第j個(gè)警臺(tái)的最短路程，從而建立模型。（詳細(xì)建模過程可參考相關(guān)書籍，這里不再贅述。）。
4結(jié)語。
本文討論了大數(shù)據(jù)對(duì)高等代數(shù)這門課程的影響和挑戰(zhàn)，進(jìn)而探討了計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)模式及可能的教學(xué)改革方法，比如改編適合本校學(xué)生的教材，比如充分利用不受教學(xué)資源限制的在線教育形式，又比如計(jì)算機(jī)軟件的引入和應(yīng)用等。值得注意的是，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果的同時(shí)，高校教師應(yīng)時(shí)刻注意信息的維護(hù)，解決好學(xué)生個(gè)人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用自由之間的矛盾，從而更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)在教育工作中的重要影響和積極作用。
參考文獻(xiàn)：
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇一
數(shù)據(jù)科學(xué)是近年來興起的一門新興學(xué)科，涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和領(lǐng)域知識(shí)等多個(gè)領(lǐng)域，使得我們能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息和知識(shí)。作為一門綜合性的學(xué)科，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)基本概念、方法和應(yīng)用的初步了解。在這門課程中，我收獲頗豐，以下是我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論的心得體會(huì)。
首先，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)概念的深入理解。在課程中，我們學(xué)習(xí)到了數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和處理等基本概念。數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)，了解不同類型的數(shù)據(jù)收集方法和技術(shù)能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)科學(xué)中非常關(guān)鍵的一部分，我們學(xué)習(xí)到了不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，并了解到了如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和整理以便于使用。此外，我們還了解到了關(guān)于數(shù)據(jù)處理的基本概念，如數(shù)據(jù)變換、提取和歸約等。通過這門課程，我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)概念有了更加清晰的認(rèn)識(shí)。
其次，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)方法的初步介紹。數(shù)據(jù)科學(xué)方法是指通過數(shù)據(jù)來解決實(shí)際問題的方法和技術(shù)，包括了數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析等。在課程中，我們學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)挖掘的基本流程和方法，了解了數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)和技術(shù)，如分類、聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。此外，我們還了解到了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理和方法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)等。通過這門課程，我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)方法有了初步的了解，進(jìn)一步激發(fā)了我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的興趣。
第三，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在課程中，我們不僅學(xué)習(xí)到了數(shù)據(jù)分析的基本方法和技術(shù)，還有機(jī)會(huì)通過實(shí)踐項(xiàng)目來應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。通過實(shí)踐項(xiàng)目，我們能夠?qū)⒄n堂上理論知識(shí)與實(shí)際問題相結(jié)合，提高我們的數(shù)據(jù)科學(xué)技能。在實(shí)踐項(xiàng)目中，我們需要收集和處理真實(shí)數(shù)據(jù)，并利用所學(xué)方法和技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建。通過這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我深刻體會(huì)到了數(shù)據(jù)科學(xué)在實(shí)際問題中的應(yīng)用和價(jià)值。
第四，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的前沿發(fā)展動(dòng)態(tài)的了解。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，新技術(shù)和方法不斷涌現(xiàn)，課程中我們學(xué)習(xí)到了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的前沿研究和應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等。了解數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)能夠幫助我們不斷更新知識(shí)，緊跟科技發(fā)展的步伐。
最后，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程不僅加深了我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的認(rèn)識(shí)，還培養(yǎng)了我對(duì)于科學(xué)問題的思考能力和解決問題的方法。通過學(xué)習(xí)這門課程，我學(xué)會(huì)了如何收集和處理數(shù)據(jù)、如何選擇合適的分析方法和技術(shù)，以及如何將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于實(shí)際問題中。這些能力將對(duì)于我今后的學(xué)習(xí)和工作具有重要意義。
綜上所述，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程是一門非常有價(jià)值的課程，通過這門課程我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)方面有了初步的了解和體驗(yàn)。我相信這門課程為我今后的學(xué)習(xí)和發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，也激發(fā)了我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的興趣。我期待著在未來的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中能夠不斷探索數(shù)據(jù)科學(xué)的更多奧秘，為社會(huì)進(jìn)步和人類福祉做出貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇二
“專業(yè)導(dǎo)論”是一門非常重要的課程，它承載著了解和學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的期望。作為大學(xué)生，我最近剛剛完成了“專業(yè)導(dǎo)論”論文的寫作。在這個(gè)過程中，我深深感受到了這門課程的重要性。在這篇文章中，我想分享一下我的心得體會(huì)，希望能對(duì)其他學(xué)生有所幫助。
第二段：學(xué)術(shù)研究的意義
作為一名大學(xué)生，我們需要在不同的學(xué)科中進(jìn)行學(xué)術(shù)研究。而“專業(yè)導(dǎo)論”的論文寫作正是其中的一種方式。在論文寫作的過程中，我們可以學(xué)會(huì)如何撰寫優(yōu)秀的研究論文，了解如何進(jìn)行綜合性調(diào)研、利用學(xué)術(shù)資源、跨學(xué)科思考等技能。這些技能在今后的學(xué)術(shù)生涯，尤其是對(duì)于科研工作的開展和學(xué)術(shù)成果的產(chǎn)生都有著非常重要的意義。
第三段：思考能力的培養(yǎng)
“專業(yè)導(dǎo)論”論文寫作還可以幫助我們培養(yǎng)獨(dú)立思考的能力。在課外學(xué)習(xí)許多的知識(shí)的基礎(chǔ)上，我們需要將這些知識(shí)融合進(jìn)我們的論文當(dāng)中。這要求我們有良好的解決問題的能力和多角度的思考方式，這些能力都是在論文寫作練習(xí)中不斷增強(qiáng)的。
第四段：技巧的掌握
在寫作中，我們也可以錘煉寫作技巧。在寫作的過程中，我們需要遵循學(xué)術(shù)規(guī)范，嚴(yán)格按照格式進(jìn)行論述，注意數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確性以及對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行注釋等等。這些注意事項(xiàng)是在寫作中不斷積累的。
第五段：成長(zhǎng)的意義
總之，“專業(yè)導(dǎo)論”的論文寫作不僅僅是完成一項(xiàng)任務(wù)，更是對(duì)我們的學(xué)術(shù)探究和思考全局的一種重要途徑。學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的過程固然辛苦，但是我們應(yīng)該將其視作提升自我的機(jī)會(huì)，尤其是在某個(gè)領(lǐng)域，開始貢獻(xiàn)自己的同行學(xué)者。
結(jié)論：思考全局
在學(xué)習(xí)之路路上，我們需要著眼于學(xué)科全局，不斷重塑自己的思考方式，磨煉寫作能力并保持成長(zhǎng)。我相信，通過“專業(yè)導(dǎo)論”論文的學(xué)習(xí)，我們可以積攢起碩大的力量，繼續(xù)在學(xué)術(shù)發(fā)展中大展拳腳。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇三
在當(dāng)今科技發(fā)展迅猛的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個(gè)人提供了更多機(jī)會(huì)。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個(gè)方面分享我對(duì)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，數(shù)據(jù)收集是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。無論是企業(yè)、政府還是個(gè)人，我們都應(yīng)該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設(shè)備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務(wù)，個(gè)人可以通過社交媒體和移動(dòng)應(yīng)用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結(jié)果越準(zhǔn)確，應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)更多。
其次，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢(shì)，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購(gòu)物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。
第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，隱私問題也日益突出。個(gè)人數(shù)據(jù)的泄露可能導(dǎo)致信息被濫用，對(duì)個(gè)人和社會(huì)帶來無法估量的風(fēng)險(xiǎn)。因此，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)該成為我們?cè)谑褂么髷?shù)據(jù)時(shí)考慮的重要因素。政府需要制定相應(yīng)的法律和法規(guī)來保護(hù)個(gè)人隱私，企業(yè)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用和保護(hù)機(jī)制，個(gè)人也應(yīng)該提高自我保護(hù)意識(shí)，選擇安全可靠的應(yīng)用和平臺(tái)。
第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、分類和存儲(chǔ)等方面。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價(jià)值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責(zé)任和權(quán)限，制定相應(yīng)的規(guī)范和流程，采用合理的技術(shù)手段來保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
最后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最終目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以涵蓋各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機(jī)構(gòu)可以預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，提高客戶滿意度；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以個(gè)性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學(xué)生的興趣和能力提供個(gè)性化教育。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為政府提供決策支持，為個(gè)人提供個(gè)性化服務(wù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息社會(huì)的重要資源，對(duì)企業(yè)、政府和個(gè)人都具有重要意義。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇四
專業(yè)導(dǎo)論課程是大學(xué)課程體系中非常重要的課程之一，其涵蓋面十分廣泛，涉及到各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。在這門課程中，我們學(xué)習(xí)了如何進(jìn)行學(xué)術(shù)研究，如何撰寫論文，以及如何進(jìn)行演講等重要的技能。同時(shí)，通過該課程的學(xué)習(xí)，我們也了解到了自身專業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，并且掌握了較為完善的研究方法論和實(shí)踐技能。在這篇文章中，我將分享自己在專業(yè)導(dǎo)論中的心得體會(huì)。
第二段：如何開始進(jìn)行學(xué)術(shù)研究
在專業(yè)導(dǎo)論的學(xué)習(xí)中，我了解到學(xué)術(shù)研究需要有明確的研究目標(biāo)和問題，而這一過程需要慢慢積累。在我的學(xué)習(xí)過程中，我嘗試了許多方法來確定研究目標(biāo)。其中，與導(dǎo)師討論、閱讀相關(guān)文獻(xiàn)、了解前沿研究方向等都是非常重要的方法。這些方法可以幫助我更準(zhǔn)確地確定研究方向，更快地進(jìn)入到研究狀態(tài)中來。
第三段：如何撰寫專業(yè)論文
在學(xué)術(shù)研究的過程中，寫論文是不可避免的環(huán)節(jié)。撰寫論文是一項(xiàng)技術(shù)活，需要我們學(xué)會(huì)縝密思考、精準(zhǔn)表達(dá)和結(jié)構(gòu)化的寫作方式。在我的學(xué)習(xí)中，我學(xué)到了一些有用的技巧。首先，明確論文結(jié)構(gòu)，建立邏輯框架。其次，做足前期準(zhǔn)備工作，收集大量可以支撐自己論點(diǎn)的資料。最后，進(jìn)行論文反復(fù)修改和校對(duì)，確保文章語言簡(jiǎn)潔、流暢，同時(shí)有足夠的說服力。
第四段：如何進(jìn)行學(xué)術(shù)演講
演講是展示研究成果的重要方式，同時(shí)它也是表現(xiàn)自己的能力的有效方法之一。在我的學(xué)習(xí)過程中，我了解到要想進(jìn)行成功的學(xué)術(shù)演講，需要做好以下幾點(diǎn)。首先，進(jìn)行清晰而簡(jiǎn)短的自我介紹。其次，對(duì)研究?jī)?nèi)容進(jìn)行充分的準(zhǔn)備和理解。最后，簡(jiǎn)潔、明晰、有邏輯地表達(dá)自己的觀點(diǎn)。
第五段：結(jié)論
通過專業(yè)導(dǎo)論的學(xué)習(xí)，我不僅掌握了如何進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的方法，如何撰寫出高質(zhì)量的論文，還了解到了如何進(jìn)行有效的學(xué)術(shù)演講。這些技能的掌握不僅是我在我的學(xué)術(shù)道路中扎實(shí)根基的重要保障，也是我未來職業(yè)生涯中必備的技能與能力。希望通過我的分享，可以激勵(lì)更多學(xué)習(xí)者，盡快掌握學(xué)術(shù)研究的技能，快速提高自身的素養(yǎng)水平。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇五
隨著信息時(shí)代的到來，人們生活中的各個(gè)方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長(zhǎng)，使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對(duì)我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對(duì)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過去，我們往往只能憑經(jīng)驗(yàn)和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢(shì)和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購(gòu)買行為、消費(fèi)偏好和市場(chǎng)趨勢(shì)，從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個(gè)性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃，使我們的行動(dòng)更加明確和高效。
其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力，可以將各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實(shí)和新的知識(shí)。因此，只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價(jià)值。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購(gòu)買記錄和偏好，為用戶推薦個(gè)性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會(huì)管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新方向，為社會(huì)的發(fā)展帶來新的動(dòng)力和活力。
第四，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析需要龐大的計(jì)算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個(gè)人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn)，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對(duì)我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會(huì)和生活帶來更大的進(jìn)步和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇六
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時(shí)代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了一些心得體會(huì)。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來五個(gè)方面，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行思考和總結(jié)。
首先，大數(shù)據(jù)的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點(diǎn)，因此更加具有價(jià)值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€(gè)方面密不可分，例如我們?cè)谏缃幻襟w上發(fā)布的照片、留言、評(píng)論等、在手機(jī)、電視、汽車等智能設(shè)備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價(jià)值。
其次，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需求。因此，人們開始采用云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等新技術(shù)。云計(jì)算可以提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，分布式存儲(chǔ)可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，分布式計(jì)算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、優(yōu)化營(yíng)銷策略等，從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病、制定個(gè)性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運(yùn)行的狀態(tài)，制定科學(xué)合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開個(gè)人信息的采集和存儲(chǔ)，而這又與用戶的隱私密切相關(guān)。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性和有效性。因此，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)也需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，這對(duì)于很多企業(yè)來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。
最后，對(duì)于大數(shù)據(jù)的未來，我非常看好。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，大數(shù)據(jù)將會(huì)有更廣泛的應(yīng)用。例如在智能家居領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設(shè)備。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機(jī)構(gòu)更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)模式，從而制定更適合的教學(xué)方案。在環(huán)保領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時(shí)代的潮流，對(duì)于社會(huì)發(fā)展和個(gè)人生活都起到了重要的推動(dòng)作用。對(duì)于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機(jī)遇。希望未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于人類的發(fā)展和進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇七
第一段：引言
數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門新興的學(xué)科，正在迅速發(fā)展和普及。在學(xué)習(xí)了《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》課程后，我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的概念、原理和應(yīng)用有了更深入的理解。在這篇文章中，我將分享與數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論相關(guān)的心得體會(huì)，包括對(duì)課程內(nèi)容的理解和對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的認(rèn)識(shí)提升。
第二段：數(shù)據(jù)科學(xué)的概念和原理
在課程中，我學(xué)到了數(shù)據(jù)科學(xué)的核心概念和基本原理。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門通過使用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等技術(shù)和工具來處理和分析數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值信息和解決實(shí)際問題的學(xué)科。數(shù)據(jù)科學(xué)的核心原理包括數(shù)據(jù)收集與整理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘與分析、建模與預(yù)測(cè)等。通過學(xué)習(xí)這些概念和原理，我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的整體框架和流程有了更清晰的認(rèn)識(shí)。
第三段：數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域和重要性
數(shù)據(jù)科學(xué)可以廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、社交媒體、電商等。它可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和決策，提高工作效率。在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)可以幫助醫(yī)生診斷與治療疾病，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。而在社交媒體和電商領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)可以通過用戶行為分析和推薦算法來提供個(gè)性化的服務(wù)和體驗(yàn)。正是因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域的重要性和應(yīng)用價(jià)值，我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的前景和發(fā)展更加有信心。
第四段：數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程的收獲
在學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》課程的過程中，我從兩個(gè)方面獲得了收獲。首先，課程提供了針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和理論講解，讓我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念有了更深入的理解。其次，課程安排了實(shí)踐環(huán)節(jié)，讓我有機(jī)會(huì)親自動(dòng)手實(shí)踐數(shù)據(jù)分析的過程，并對(duì)一些常用的數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)有了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這些實(shí)踐環(huán)節(jié)提高了我的數(shù)據(jù)科學(xué)能力，培養(yǎng)了我解決實(shí)際問題的能力。
第五段：對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的展望和總結(jié)
數(shù)據(jù)科學(xué)是一門充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的學(xué)科，它所涉及的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜度不斷增加，需要我們不斷學(xué)習(xí)和更新自己的知識(shí)和技能。通過學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》這門課程，我深刻意識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于未來社會(huì)的重要性，以及它對(duì)于個(gè)人職業(yè)發(fā)展的吸引力。我將繼續(xù)深入學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)科學(xué)，不斷提高自己的能力，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策做出貢獻(xiàn)。
總之，在學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》這門課程后，我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的概念、原理和應(yīng)用有了更深入的理解。我認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域的重要性和應(yīng)用價(jià)值，并通過實(shí)踐環(huán)節(jié)提高了我的數(shù)據(jù)科學(xué)能力。在未來，我將堅(jiān)持學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)科學(xué)，為社會(huì)的發(fā)展和個(gè)人的成長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇八
專業(yè)導(dǎo)論作為一門專業(yè)課程，在大學(xué)學(xué)習(xí)生涯中扮演著重要的角色。在學(xué)習(xí)過程中，每個(gè)人都需要完成一篇專業(yè)導(dǎo)論論文。這篇論文要求我們深入了解本專業(yè)的相關(guān)內(nèi)容，并通過自己的研究來提出新的見解和思考。在完成論文的過程中，我始終堅(jiān)持不懈，不斷充實(shí)自己的專業(yè)知識(shí)，也在其中獲得了寶貴的心得體會(huì)。
第二段：學(xué)習(xí)方法
在完成專業(yè)導(dǎo)論論文的過程中，對(duì)我影響最深的是學(xué)習(xí)方法。通過不斷的研究和嘗試，我逐漸找到了適合自己的方法。首先，我認(rèn)真閱讀文獻(xiàn)，并進(jìn)行筆記整理和分類；其次，我將自己的思考與閱讀的文獻(xiàn)進(jìn)行比對(duì)，通過不斷地思考和整理，逐漸形成自己的立論和觀點(diǎn)；最后，我通過合理的安排時(shí)間和任務(wù)，保證論文的進(jìn)度和質(zhì)量。通過這樣的方法，我充分利用了時(shí)間和資源，也提高了自己的學(xué)習(xí)效率。
第三段：學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)
在完成專業(yè)導(dǎo)論論文的過程中，我也收獲了很多寶貴的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。首先，我認(rèn)識(shí)到了學(xué)習(xí)的重要性，只有不斷學(xué)習(xí)，才能不斷提高自己。此外，我也學(xué)會(huì)了如何進(jìn)行獨(dú)立思考，善于提出問題和解決問題。在整個(gè)研究過程中，我也遇到了很多困難和挫折，但通過不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，最終克服了這些難關(guān)。這些經(jīng)驗(yàn)也將對(duì)我的未來學(xué)習(xí)和生活產(chǎn)生重要的影響。
第四段：思考與收獲
專業(yè)導(dǎo)論論文也是一次學(xué)習(xí)和收獲的過程。通過這個(gè)過程，我不僅學(xué)到了更多的專業(yè)知識(shí)，同時(shí)也學(xué)會(huì)了如何進(jìn)行研究和表達(dá)思想。在這個(gè)過程中，我也慢慢思考了自己未來的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展方向。我相信，通過自己的不斷努力和學(xué)習(xí)，一定能夠取得更好的成果和發(fā)展。
第五段：結(jié)語
學(xué)習(xí)不止于課本，更需要我們通過實(shí)踐和思考來不斷提高自己。完成專業(yè)導(dǎo)論論文的過程，不僅是一次學(xué)術(shù)的磨練，更是對(duì)自己的一次深入了解和認(rèn)識(shí)。希望能夠通過這篇論文，讓更多的人認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)的重要性，不斷堅(jiān)持努力，學(xué)有所成。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇九
近年來，隨著技術(shù)的飛速發(fā)展和信息的爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門新興的學(xué)科領(lǐng)域逐漸嶄露頭角。在我修讀《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》這門課程期間，我深入研究了數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念、方法和應(yīng)用，對(duì)于這門學(xué)科有了更深入的理解和認(rèn)識(shí)。在這篇文章中，將通過總結(jié)我在學(xué)習(xí)過程中的體會(huì)和領(lǐng)悟，探討數(shù)據(jù)科學(xué)所涉及的關(guān)鍵要素以及對(duì)個(gè)人和社會(huì)的重要意義。
首先，數(shù)據(jù)科學(xué)的核心是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不僅是信息的載體，更是推動(dòng)科學(xué)發(fā)展的重要資源。數(shù)據(jù)科學(xué)家必須掌握數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等一系列技能，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。這對(duì)于一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，并非易事。正如我在學(xué)習(xí)過程中所體會(huì)到的，數(shù)據(jù)科學(xué)并不僅僅是處理數(shù)以TB計(jì)算的海量數(shù)據(jù)，更是需要有對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的敏感性和嚴(yán)謹(jǐn)性。只有通過充分了解數(shù)據(jù)的背景信息，全面了解數(shù)據(jù)的來源和采集方式，才能夠正確并有效地應(yīng)用這些數(shù)據(jù)。
其次，數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用廣泛而深遠(yuǎn)。我們生活在一個(gè)數(shù)字化時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)源源不斷地生成。數(shù)據(jù)科學(xué)通過分析這些數(shù)據(jù)，揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，從而為企業(yè)決策、市場(chǎng)精細(xì)化、精準(zhǔn)醫(yī)療等提供有效的支持。在學(xué)習(xí)過程中，我了解到數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用正在取得令人矚目的成果。例如，通過對(duì)大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以為疾病的早期預(yù)測(cè)和治療方案的制定提供科學(xué)依據(jù)，從而提高病患的生存率和生活質(zhì)量。這不僅是對(duì)現(xiàn)有醫(yī)療模式的顛覆和改進(jìn)，也是對(duì)人類健康事業(yè)的巨大推動(dòng)。
此外，數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)不僅僅需要對(duì)工具和方法的熟悉，還需要具備良好的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程基礎(chǔ)。無論是數(shù)據(jù)的探索、數(shù)據(jù)的可視化還是數(shù)據(jù)的建模分析，都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家具備一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。此外，編程在數(shù)據(jù)科學(xué)中扮演著極其重要的角色。Python、R、SQL等編程語言成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)家的必需技能，只有掌握了這些編程語言，才能夠更高效、更方便地處理和分析數(shù)據(jù)。通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論這門課程，我不僅對(duì)這些工具和方法有了更深入的了解，還增強(qiáng)了自己的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和編程能力。
最后，數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于個(gè)人和社會(huì)的意義重大。個(gè)人而言，數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐可以幫助我們更好的理解和利用數(shù)據(jù)，提高決策的準(zhǔn)確性和效率。社會(huì)范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用已經(jīng)產(chǎn)生了重要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求，提高產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力；政府可以依據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)方法制定更科學(xué)的政策和規(guī)劃，提升社會(huì)治理能力；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以通過分析患者的大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)，提高醫(yī)療資源的利用效率等等。可以說，數(shù)據(jù)科學(xué)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?BR> 總結(jié)起來，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論這門課程讓我更加深入地認(rèn)識(shí)和理解了數(shù)據(jù)科學(xué)的核心要素和應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)科學(xué)的核心，要求我們對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性有更高的要求。數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用涵蓋了方方面面，對(duì)于企業(yè)決策、醫(yī)療保健等都有著重要意義。同時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)需要具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、編程等多種能力，這對(duì)個(gè)人的綜合素質(zhì)提出了更高的要求。最重要的是，數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于個(gè)人和社會(huì)的意義重大，已經(jīng)成為社會(huì)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿?。?shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程的學(xué)習(xí)讓我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)有了更深入的了解，也有了更為明確的學(xué)習(xí)和發(fā)展方向。相信在不久的將來，我會(huì)通過自己的努力成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，為社會(huì)的發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十
1.引言（150字）。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也隨之興起，成為了當(dāng)今最熱門的專業(yè)之一。在我接觸大數(shù)據(jù)專業(yè)的過程中，我發(fā)現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)還需要具備一定的專業(yè)知識(shí)和技能。因此，我在學(xué)習(xí)過程中積極探索，逐漸體會(huì)到了一些心得和體會(huì)。
大數(shù)據(jù)是一個(gè)非常寬泛的概念，它不僅指數(shù)據(jù)量的大小，還包括數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)和分析等方面。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)之前，我首先要認(rèn)識(shí)到這個(gè)專業(yè)的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。通過掌握相關(guān)的編程語言和工具，可以深入挖掘數(shù)據(jù)背后的信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。在深入學(xué)習(xí)過程中，我也意識(shí)到學(xué)好大數(shù)據(jù)要從基礎(chǔ)知識(shí)入手，如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。因此，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前，打好基礎(chǔ)十分重要。
3.學(xué)習(xí)方法（350字）。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十一
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，已經(jīng)成為企業(yè)進(jìn)行信息化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生，我深入學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐操作，進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和未來發(fā)展趨勢(shì)。
第二段：學(xué)習(xí)體驗(yàn)與感悟。
在學(xué)習(xí)過程中，我深受到了大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理與分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的啟發(fā)，尤其是在實(shí)踐操作的過程中，深刻地意識(shí)到了數(shù)據(jù)清洗的重要性和挑戰(zhàn)。同時(shí)，對(duì)于不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型，選擇不同的算法進(jìn)行分析，提高了我的數(shù)據(jù)處理能力。
除此之外，我也深刻體會(huì)到了人工智能和大數(shù)據(jù)之間的相互依存性。大數(shù)據(jù)給人工智能提供了大量的數(shù)據(jù)資源，人工智能又能通過自動(dòng)化的方式解決數(shù)據(jù)分析中的重復(fù)性工作，并提高了數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度和效率。
第三段：實(shí)踐與應(yīng)用。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)的過程中，實(shí)踐是非常重要的一環(huán)。我們通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理分析，學(xué)習(xí)了多種分析工具和技術(shù)。在應(yīng)用方面，我曾參與過公司的數(shù)據(jù)處理與分析項(xiàng)目，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用在廣告推薦系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)了相關(guān)的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。
在實(shí)踐項(xiàng)目中，我深入了解了業(yè)務(wù)邏輯，分析出能夠有效解決問題的指標(biāo)，以及有針對(duì)性的數(shù)據(jù)處理與分析工具，幫助公司實(shí)現(xiàn)了對(duì)于用戶行為的預(yù)判與推薦，取得了明顯的商業(yè)效益。
第四段：發(fā)展前景與趨勢(shì)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展，將會(huì)越來越受到各行各業(yè)的青睞。而隨著國(guó)家政策的不斷扶持和推動(dòng)，大數(shù)據(jù)行業(yè)將會(huì)逐漸呈現(xiàn)出一個(gè)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。有報(bào)道認(rèn)為，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)今年有望達(dá)到1330億美元，未來幾年仍有望繼續(xù)增長(zhǎng)。
在未來發(fā)展方向上，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)擴(kuò)展到更多的領(lǐng)域。比如，醫(yī)療領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)疾病的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，提高診療的準(zhǔn)確性和效率，同時(shí)還能對(duì)藥物研發(fā)進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析。
第五段：總結(jié)與建議。
綜上所述，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)是一項(xiàng)既具有挑戰(zhàn)性，又值得追求的事業(yè)。在學(xué)習(xí)過程中，注重實(shí)踐和掌握數(shù)據(jù)處理的具體技術(shù)是至關(guān)重要的。而在未來的發(fā)展道路上，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合將會(huì)成為一股不可忽視的力量。因此，建議在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的同時(shí)，也要多關(guān)注人工智能等前沿技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，不斷拓寬自己的知識(shí)面。大數(shù)據(jù)專業(yè)需要具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力和較高的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，而且需要不斷進(jìn)修，跟隨技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，以適應(yīng)未來社會(huì)的發(fā)展需求。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十二
作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生，我有幸學(xué)習(xí)了一門重要的課程——大數(shù)據(jù)導(dǎo)論。這門課程講述了大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)、基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用等方面，對(duì)于我了解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、準(zhǔn)確把握其發(fā)展趨勢(shì)具有重要意義。在課后的學(xué)習(xí)和思考中，我有了一些心得體會(huì)，以下將從五個(gè)方面進(jìn)行闡述。
第一，大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)。在課程中，老師通過文字、圖片、PPT等多種形式，向我們介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生，我們要提高自己的視野，確切地了解大數(shù)據(jù)是什么和它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別。大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量龐大，更重要的是它具有多樣性、實(shí)時(shí)性和價(jià)值性。只有具備了這些特點(diǎn)，才能成為真正的大數(shù)據(jù)。
第二，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程中，我們不僅會(huì)學(xué)習(xí)到大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，還會(huì)涉及到大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)的內(nèi)容。比如分布式系統(tǒng)、Hadoop、Spark以及各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)等等。學(xué)習(xí)這門課程后，我深刻認(rèn)識(shí)到了分析海量數(shù)據(jù)需要完備的技術(shù)基礎(chǔ)，而分布式系統(tǒng)、Hadoop、Spark等技術(shù)就是要讓我們擁有更好的數(shù)據(jù)處理能力，從而更深層次地挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)作為一種新型的數(shù)據(jù)處理方式，也是一種新型的生產(chǎn)力，其應(yīng)用領(lǐng)域也非常廣泛。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程中，我們了解到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何應(yīng)對(duì)社會(huì)問題，為什么大數(shù)據(jù)具有這么高的應(yīng)用價(jià)值。比如在電商領(lǐng)域，通過對(duì)用戶行為的監(jiān)控和分析，推薦系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩籼峁└袃r(jià)值的購(gòu)物體驗(yàn)；在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，通過分析交通數(shù)據(jù)可以優(yōu)化城市道路交通，改善交通狀況。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及的領(lǐng)域之廣、改變之深，不僅僅局限于以上幾個(gè)領(lǐng)域，還有很多諸如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、醫(yī)療健康等方面的實(shí)踐應(yīng)用，完全體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的社會(huì)效益。
第四，大數(shù)據(jù)思維。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程，老師重點(diǎn)讓我們了解到了大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)，以及應(yīng)用等方面的知識(shí)外，還使我們培養(yǎng)了大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維是以數(shù)據(jù)為核心思考模式，把數(shù)據(jù)作為思考的基礎(chǔ)、結(jié)合數(shù)據(jù)技術(shù)來解決問題，讓人們對(duì)事物看到更加全面、準(zhǔn)確的一面。
第五，大數(shù)據(jù)人才如何應(yīng)對(duì)未來挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程就像開啟了一扇大門，讓我們走入了這個(gè)高速發(fā)展的領(lǐng)域，并且在學(xué)習(xí)的過程中，我們必須得懂得獨(dú)立思考、懂得學(xué)習(xí)和生活的技能。隨著大數(shù)據(jù)日益成為人類和社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，?duì)大數(shù)據(jù)人才的要求也越來越高，具備相關(guān)技術(shù)和知識(shí)優(yōu)勢(shì)的人才將會(huì)更具優(yōu)勢(shì)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的課程學(xué)習(xí)讓我受益匪淺。在課程學(xué)習(xí)和思考的過程中，我逐漸深入了解了大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、相信通過自己的努力和學(xué)習(xí)，一定能夠在這個(gè)領(lǐng)域有所斬獲，并共創(chuàng)新的輝煌。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十三
在以數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化的人才培養(yǎng)目標(biāo)指引下，我們初步形成了如下三個(gè)層次的課程體系。
(1)會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程：會(huì)計(jì)信息管理源于會(huì)計(jì)，不能脫離財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，仍然要以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)。專業(yè)學(xué)生要了解財(cái)務(wù)報(bào)表的生成過程及會(huì)計(jì)賬務(wù)處理流程、能夠?qū)σ话闫髽I(yè)常見經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理、進(jìn)行企業(yè)納稅申報(bào)等。
這方面課程主要有：會(huì)計(jì)學(xué)原理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、納稅實(shí)務(wù)。(2)數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程：對(duì)信息的把握體現(xiàn)在兩個(gè)層面，其一是與企業(yè)信息化相適應(yīng)的一般管理軟件、財(cái)務(wù)軟件的使用及熟練操作以及簡(jiǎn)單維護(hù)，能夠作為關(guān)鍵人物輔助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息化;另一層面通過對(duì)數(shù)據(jù)的采集、整理、分析報(bào)告，滿足管理層基于信息的決策以及決策的科學(xué)化。數(shù)據(jù)的來源可以來自公司內(nèi)部的管理信息系統(tǒng)，根據(jù)需要也可以來自企業(yè)外部的國(guó)家經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)市場(chǎng)信息等。
其中，對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力又從兩方面進(jìn)行培養(yǎng)，一方面是分析思維方式的培養(yǎng)，這是起主導(dǎo)作用的層面;另一方面是分析工具運(yùn)用的培養(yǎng)，信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)量的加大要求借助于一定的分析工具才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。企業(yè)信息化實(shí)施及數(shù)據(jù)分析方面的主要課程有：財(cái)務(wù)報(bào)表分析、財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用、商務(wù)智能等。
(3)決策能力提升課程：新形勢(shì)下財(cái)務(wù)人員面對(duì)和服務(wù)的更多是企業(yè)的管理層和決策層，會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)學(xué)生要清楚公司管理層和決策層需要哪方面的決策信息支持，并通過數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行提供，同時(shí)給出合理化建議。這方面課程主要有：管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、成本管理等。
具體課程名稱及課程目標(biāo)見表2。
其中，財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)分析課程能夠使學(xué)生掌握系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)及報(bào)告撰寫各環(huán)節(jié)的基本理論及操作技能，同時(shí)熟練地運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的思想和方法分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為管理層決策提供信息支持。數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用課程能夠讓學(xué)生熟練運(yùn)用excel等常見數(shù)據(jù)分析工具、軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的方法和技巧，培養(yǎng)學(xué)生操作excel等數(shù)據(jù)分析軟件的基本技能。商務(wù)智能(含數(shù)據(jù)挖掘)課程依托商務(wù)智能平臺(tái)，從商務(wù)智能概念、商務(wù)智能結(jié)構(gòu)、多維數(shù)據(jù)集內(nèi)容、數(shù)據(jù)挖掘、交付等主要內(nèi)容，使學(xué)生在了解如何運(yùn)用商務(wù)智能的工具、架構(gòu)以及規(guī)則的基礎(chǔ)上，分析企業(yè)數(shù)據(jù)，為企業(yè)管理層提供信息化決策支持系統(tǒng)。
5結(jié)語。
不同的社會(huì)發(fā)展階段和發(fā)展水平要求有不同的專業(yè)設(shè)置及專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)與之適應(yīng)。從會(huì)計(jì)電算化到會(huì)計(jì)信息管理背后的推動(dòng)力是時(shí)代的變革引發(fā)的對(duì)人才的需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息管理人才培養(yǎng)目標(biāo)為數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化。相應(yīng)課程體系為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)課程、數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程、決策能力提升課程。我們共同期待，會(huì)計(jì)信息管理人才將通過數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)等管理決策帶來價(jià)值增值。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十四
隨著信息化程度的不斷加深，信息數(shù)據(jù)規(guī)模逐漸海量化，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，大數(shù)據(jù)的特征逐漸顯現(xiàn):volume(數(shù)據(jù)量浩大)、variety(數(shù)據(jù)類型繁多)、velocity(數(shù)據(jù)生成速度快)、veracity(真實(shí)和準(zhǔn)確)、value(價(jià)值巨大)意味著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。大數(shù)據(jù)時(shí)代給數(shù)據(jù)的分析處理及應(yīng)用帶來了極大的改變，不僅體現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)的處理要求上，還體現(xiàn)在對(duì)處理工具、數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘上的創(chuàng)新要求，需要有足夠的能力和知識(shí)匹配、迎合時(shí)代發(fā)展的人才。信管專業(yè)作為一個(gè)橫跨多個(gè)學(xué)科的新興專業(yè)，涉及計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等多個(gè)專業(yè)知識(shí)領(lǐng)域，恰好適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才需求趨勢(shì)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的驅(qū)動(dòng)下，哈爾濱理工大學(xué)信管專業(yè)圍繞能力培養(yǎng)，建立起符合時(shí)代要求和自身?xiàng)l件的綜合實(shí)踐教學(xué)模式，并取得了良好的效果，有針對(duì)性地迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
(一)信管專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀。
在大數(shù)據(jù)的沖擊下，各國(guó)應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)成為主流，國(guó)外以綜合實(shí)踐教學(xué)體系為核心，德國(guó)主張“企業(yè)主導(dǎo)實(shí)踐、企業(yè)實(shí)訓(xùn)為主”;英國(guó)則是“工讀交替、實(shí)踐教學(xué)”;美國(guó)面向社會(huì)職業(yè)教育指出校政企應(yīng)共同協(xié)作、知識(shí)與技能應(yīng)同時(shí)培養(yǎng);加拿大認(rèn)為應(yīng)該以能力培養(yǎng)為中心，以勝任崗位要求為基礎(chǔ)。同時(shí)，國(guó)內(nèi)也在進(jìn)一步改革完善創(chuàng)新型科技應(yīng)用人才培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，武漢科技大學(xué)信管專業(yè)立足于“信息技術(shù)與管理相融合”，側(cè)重學(xué)生創(chuàng)新和實(shí)踐能力、創(chuàng)新精神的培養(yǎng)，形成“以教師橫縱向科研項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)”的實(shí)踐教學(xué)創(chuàng)新體系。山東理工大學(xué)信管專業(yè)重新進(jìn)行了大數(shù)據(jù)時(shí)代的專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)的確定，設(shè)計(jì)工程實(shí)訓(xùn)、軟件實(shí)習(xí)等實(shí)踐項(xiàng)目以及im&is應(yīng)用實(shí)踐環(huán)節(jié)，為學(xué)生搭建實(shí)踐平臺(tái)。有人認(rèn)為在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)該改變教學(xué)方式，利用實(shí)踐講述理論，引入各種實(shí)踐式教學(xué)方式，加強(qiáng)實(shí)習(xí)基地和課外實(shí)踐活動(dòng)、各類競(jìng)賽機(jī)制的建設(shè)，多方面提高學(xué)生的實(shí)踐創(chuàng)新能力。還有人提出大數(shù)據(jù)時(shí)代信管專業(yè)應(yīng)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)方案，既要高度重視理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，又要加強(qiáng)實(shí)踐能力的培養(yǎng)，這就需要為學(xué)生搭建實(shí)踐平臺(tái)，拓寬實(shí)踐渠道。因此，實(shí)踐教學(xué)體系已成為大數(shù)據(jù)背景下信管專業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的核心研究?jī)?nèi)容。
(二)大數(shù)據(jù)背景下的人才培養(yǎng)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代拓寬了市場(chǎng)需求范圍，呼喚具有現(xiàn)代先進(jìn)信息化技能和管理才能的高層次復(fù)合型創(chuàng)新型人才。麥肯錫20萬左右;需要高達(dá)150萬的了解大數(shù)據(jù)的管理者，人才缺口甚至在20萬以上。然而在中國(guó)，現(xiàn)階段只有百度、京東、阿里巴巴等電子商務(wù)企業(yè)和新浪、騰訊等網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)公司中有一些大數(shù)據(jù)方面的人才。據(jù)相關(guān)部門研究預(yù)計(jì)，3—5年內(nèi)來自政府、媒體、企業(yè)等方面的數(shù)據(jù)人才需求將達(dá)100萬。事實(shí)卻是目前人才培養(yǎng)各方面并不是很合乎新時(shí)代要求。
時(shí)代的不同意味著市場(chǎng)需求的不同，市場(chǎng)需求差異決定行業(yè)、企業(yè)等的職位要求上側(cè)重角度有所差異，不同的職位功能側(cè)重點(diǎn)要求人才具備的能力和知識(shí)也有一定的不同點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人才的要求更注重人才是否有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和熟練的動(dòng)手操作能力，而且信管專業(yè)人才較之前傳統(tǒng)管理人才的創(chuàng)新之處也在于其更具有信息化技能，有較強(qiáng)的技術(shù)能力。目前人才的培養(yǎng)主要源于學(xué)校，學(xué)校對(duì)于人才的培養(yǎng)并不局限于理論知識(shí)的培養(yǎng)，還進(jìn)行一系列有針對(duì)性的實(shí)踐能力的'培養(yǎng)，主張“知識(shí)+實(shí)踐=能力”的培育理念，培養(yǎng)能夠勝任新時(shí)代職位的人才，滿足人才市場(chǎng)需求，迎合時(shí)代發(fā)展所需的主流人才發(fā)展方向。從人才去向、人才本身、人才來源三方考慮，培養(yǎng)人才的最終方向是滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的職業(yè)需要，由圖1中可以看出職業(yè)要求掌握相關(guān)知識(shí)和具備相應(yīng)能力，人才培養(yǎng)主要以能力培養(yǎng)為核心，能力與知識(shí)相互轉(zhuǎn)化，實(shí)踐活動(dòng)和課程群均為能力的培養(yǎng)服務(wù)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代信管專業(yè)人才培養(yǎng)的重點(diǎn)應(yīng)由知識(shí)培養(yǎng)轉(zhuǎn)移到實(shí)踐能力的培養(yǎng)上。
(一)綜合實(shí)踐教學(xué)體系結(jié)構(gòu)。
依據(jù)上述對(duì)大數(shù)據(jù)背景下信管人才培養(yǎng)的分析，建立面向應(yīng)用創(chuàng)新能力培養(yǎng)的“課程實(shí)驗(yàn)+專項(xiàng)實(shí)訓(xùn)+項(xiàng)目實(shí)踐+學(xué)科競(jìng)賽”多維綜合實(shí)踐教學(xué)體系，從“基礎(chǔ)、專業(yè)、綜合”三階段，分“實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)、競(jìng)賽”等層次角度，形成滿足信管專業(yè)的“分層次、分階段、重整合”的立體化人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)符合大數(shù)據(jù)時(shí)代需求，具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和良好的動(dòng)手能力的應(yīng)用創(chuàng)新型多層次高技術(shù)復(fù)合式人才。在此基礎(chǔ)上，哈爾濱理工大學(xué)信管專業(yè)依據(jù)自身特色，遵循“柔性化”的培養(yǎng)原則，以培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)思維模式和相應(yīng)信息管理能力為目標(biāo)，形成了融管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等方面知識(shí)于一體的課程體系，確定了符合該校特色的立體化能力培養(yǎng)體系。同時(shí)在上述能力培養(yǎng)體系的指導(dǎo)下，哈理工信管專業(yè)依據(jù)專業(yè)發(fā)展內(nèi)容創(chuàng)建了a“企業(yè)信息化”和b“電子商務(wù)管理”2個(gè)專業(yè)方向，實(shí)現(xiàn)了培養(yǎng)模式多元化;設(shè)計(jì)了情景教學(xué)、案例教學(xué)、理論教師參與指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)教師及工程師參與指導(dǎo)實(shí)習(xí)和課程設(shè)計(jì)等多種豐富的教學(xué)形式;采取“課程實(shí)驗(yàn)+課程設(shè)計(jì)+專項(xiàng)實(shí)訓(xùn)+項(xiàng)目實(shí)踐+認(rèn)知實(shí)習(xí)+生產(chǎn)實(shí)習(xí)+技能競(jìng)賽”多種實(shí)踐方式，確定了“學(xué)科基礎(chǔ)課、專業(yè)平臺(tái)課、專業(yè)方向模塊選修課、專業(yè)選修課”4個(gè)層次的專業(yè)核心課程群，堅(jiān)持教學(xué)與科研相結(jié)合，注重一、二、三課堂相結(jié)合，突出實(shí)踐技能培養(yǎng)，構(gòu)建了“信息系統(tǒng)及網(wǎng)站管理平臺(tái)+企業(yè)信息化和商務(wù)網(wǎng)站模塊+實(shí)習(xí)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)+學(xué)科競(jìng)賽”四維立體化實(shí)踐教學(xué)體系。
(二)綜合實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容。
在大數(shù)據(jù)背景下，信管專業(yè)綜合實(shí)踐教學(xué)主要包括課程實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)、假期社會(huì)實(shí)踐、技能競(jìng)賽實(shí)踐、方案(項(xiàng)目)實(shí)訓(xùn)、生產(chǎn)實(shí)習(xí)及畢業(yè)設(shè)計(jì)等諸多環(huán)節(jié)，并有相應(yīng)的實(shí)踐條件和新式教學(xué)方法與之相呼應(yīng)。實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)按照基礎(chǔ)實(shí)踐、專業(yè)實(shí)踐和綜合實(shí)踐三個(gè)階段進(jìn)行合理安排，將信管專業(yè)人才創(chuàng)新培養(yǎng)目標(biāo)具體落實(shí)到各個(gè)階段的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容中，達(dá)到信管專業(yè)學(xué)生實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)要求。
1.明確專業(yè)定位和培養(yǎng)目標(biāo)，認(rèn)清培養(yǎng)重點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)背景下，信管專業(yè)的定位是“信息系統(tǒng)的管理”和“信息管理的系統(tǒng)”，課程體系融經(jīng)濟(jì)、管理與信息技術(shù)于一體，并配有與之相適應(yīng)的實(shí)踐教學(xué)體系，循序漸進(jìn)培養(yǎng)具備各種職業(yè)能力的、與時(shí)代相適應(yīng)的應(yīng)用創(chuàng)新型信息管理人才。該專業(yè)的培養(yǎng)重點(diǎn)是人才的實(shí)踐動(dòng)手能力，信息化管理和挖掘數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力。
2.改善實(shí)踐輔助設(shè)施，提供實(shí)踐平臺(tái)，提高實(shí)踐能力。
改革實(shí)驗(yàn)室任課制度，建立開放性實(shí)驗(yàn)室，提供專業(yè)教師指導(dǎo)專業(yè)性實(shí)踐活動(dòng)，參加專業(yè)的實(shí)踐競(jìng)賽;與企業(yè)簽訂實(shí)習(xí)協(xié)議建立相關(guān)實(shí)習(xí)基地，聘請(qǐng)企業(yè)人才為學(xué)生講解，使學(xué)生親身感受實(shí)際企業(yè)工作情況，了解企業(yè)現(xiàn)實(shí)需求;可以實(shí)施“導(dǎo)師制”，由導(dǎo)師負(fù)責(zé)指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行一些專項(xiàng)實(shí)踐活動(dòng)，有效提高學(xué)生的實(shí)踐能力。
3.實(shí)踐教學(xué)模式多樣化:。
課程實(shí)驗(yàn)+課程設(shè)計(jì)+技能競(jìng)賽+企業(yè)實(shí)習(xí)。每層次階段均有一定的實(shí)踐方式，因?qū)W校培養(yǎng)重點(diǎn)不同而不同。實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)要重視專業(yè)課程實(shí)驗(yàn)，改變傳統(tǒng)實(shí)踐教學(xué)方式，改為實(shí)踐跟隨理論式教學(xué)，提高課程間的實(shí)踐教學(xué)銜接度;改變?cè)袑?shí)驗(yàn)教學(xué)方式，選擇多樣化實(shí)驗(yàn)內(nèi)容供學(xué)生選擇實(shí)踐，提高學(xué)生的創(chuàng)新能力;增設(shè)相關(guān)專業(yè)實(shí)踐競(jìng)賽并鼓勵(lì)學(xué)生參與校內(nèi)外相關(guān)競(jìng)賽，以競(jìng)賽帶動(dòng)教學(xué)，調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主觀能動(dòng)性，培養(yǎng)他們的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造性思維能力;鼓勵(lì)學(xué)生參與社會(huì)實(shí)踐和生產(chǎn)實(shí)習(xí)，使學(xué)生親身感受企業(yè)的實(shí)際情況，了解企業(yè)的實(shí)際需求;學(xué)校可以引進(jìn)實(shí)際項(xiàng)目或以往企業(yè)經(jīng)典項(xiàng)目，使學(xué)生參與整個(gè)項(xiàng)目過程，親身感受項(xiàng)目流程，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。
4.學(xué)生自主選擇實(shí)習(xí)企業(yè)，或?qū)嵙?xí)基地。
自主選擇可簽訂協(xié)議的學(xué)生進(jìn)入其內(nèi)部實(shí)習(xí)，學(xué)生能夠深入實(shí)踐，提高學(xué)生實(shí)習(xí)的有效性和實(shí)習(xí)基地利用率。在校企合作的過程中，可以以類似假期實(shí)習(xí)招聘或產(chǎn)品推廣、參加項(xiàng)目等形式，選取部分學(xué)生深入實(shí)習(xí)，不僅可以激勵(lì)學(xué)生參與實(shí)習(xí)，還可以使學(xué)生比以往實(shí)習(xí)獲得更多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)校企雙方雙贏。
(三)綜合實(shí)踐教學(xué)體系保障。
任何一個(gè)教學(xué)體系的實(shí)施都離不開一定的保障條件，大數(shù)據(jù)背景下信管專業(yè)綜合實(shí)踐教學(xué)體系也不例外。保障條件主要包括政策支持保障、研究基礎(chǔ)保障、工作條件保障、研究技術(shù)保障、實(shí)習(xí)基地保障、項(xiàng)目實(shí)踐保障、展示平臺(tái)保障等，大數(shù)據(jù)的背景要求要有扎實(shí)穩(wěn)定的研究基礎(chǔ)、完善良好的工作條件及一定水平的實(shí)習(xí)基地，保證實(shí)踐基礎(chǔ)設(shè)施的完備;過硬的研究技術(shù)能力、先進(jìn)的技術(shù)水平以及實(shí)際項(xiàng)目的支持，保證實(shí)踐活動(dòng)的順利進(jìn)行;完美的展示平臺(tái)，使實(shí)踐活動(dòng)的價(jià)值得以展現(xiàn)，促進(jìn)實(shí)踐活動(dòng)驗(yàn)證理論的正確性，并促進(jìn)理論的創(chuàng)新。近幾年來，哈爾濱理工大學(xué)努力完善了實(shí)踐教學(xué)的保障體系，來保證實(shí)踐教學(xué)體系的實(shí)施效果，主要體現(xiàn)在政策支持、研究基礎(chǔ)、項(xiàng)目實(shí)踐、工作條件、研究技術(shù)平臺(tái)展示和實(shí)習(xí)基地的建設(shè)等幾方面，并依據(jù)自身?xiàng)l件有針對(duì)性地進(jìn)行了保障體系的擴(kuò)展延伸，具體保障體系。在研究基礎(chǔ)保障方面，專職教師23人，其中博士生導(dǎo)師2人，碩士生導(dǎo)師8人，教授7人，副教授6人，具有博士學(xué)位的教師比例達(dá)68.4%，為教學(xué)質(zhì)量提供了師資保障;在工作條件保障方面，85%以上的課程都能用多媒體教學(xué)，建有公共基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)室、信息管理與信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、網(wǎng)絡(luò)與電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)室、綜合立體實(shí)驗(yàn)室、學(xué)科研討室及在省內(nèi)具有領(lǐng)先水平的多功能教室等，為教育提供了物質(zhì)保障。在政策支持保障方面，實(shí)施校、院兩級(jí)督導(dǎo)、年級(jí)主任、班主任、青年教師助課等制度;建立了“全方位、全過程、立體交叉”的教學(xué)管理體系。對(duì)教學(xué)進(jìn)行全過程控制，形成了水平和垂直的兩種信息溝通反饋機(jī)制。同時(shí)，在展示平臺(tái)保障方面，鼓勵(lì)學(xué)生參與管理類和計(jì)算機(jī)競(jìng)技比賽;在實(shí)習(xí)基地保障方面，建設(shè)了哈爾濱航空工業(yè)有限責(zé)任公司、哈爾濱電影機(jī)械廠、哈爾濱量具刃具集團(tuán)有限責(zé)任公司、哈爾濱汽輪機(jī)廠有限責(zé)任公司、哈爾濱軸承集團(tuán)公司、哈爾濱進(jìn)出口集團(tuán)公司、哈爾濱鍋爐有限責(zé)任公司和哈爾濱電機(jī)廠有限責(zé)任公司等實(shí)習(xí)基地，并自2012年以來分別與哈爾濱樂辰科技有限公司、達(dá)內(nèi)科技有限公司建立合作關(guān)系，開拓了新的實(shí)習(xí)基地，為學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐活動(dòng)和展示學(xué)生能力提供了平臺(tái)和實(shí)習(xí)基地保障。
三、哈爾濱理工大學(xué)綜合實(shí)踐教學(xué)體系實(shí)施效果。
目前哈爾濱理工大學(xué)信管專業(yè)的新型綜合實(shí)踐教學(xué)體系已經(jīng)開始施行，并取得了較好的成績(jī)。參加各種社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)的學(xué)生超過300人次;學(xué)生參加的各類課題有20多項(xiàng)，加強(qiáng)了學(xué)生自學(xué)能力、分析問題和解決問題能力、創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，使學(xué)生的業(yè)務(wù)素質(zhì)及實(shí)踐能力有了明顯提高。近兩年，已完成8項(xiàng)國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)，20項(xiàng)校級(jí)創(chuàng)新性和開放性實(shí)驗(yàn)，并且很多參加創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的本科學(xué)生以第一作者的身份發(fā)表了學(xué)術(shù)論文，使學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力都得到了很大提高;還有學(xué)生獲得gmc國(guó)家一、二等獎(jiǎng)、全國(guó)大學(xué)生erp軟件技術(shù)大賽一、二等獎(jiǎng)以及個(gè)人一等獎(jiǎng)等國(guó)家級(jí)大賽獎(jiǎng)項(xiàng)26項(xiàng)，省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)多項(xiàng)，獲獎(jiǎng)學(xué)生將近200人次。近五年考研率平均20%，就業(yè)率98%以上，具備創(chuàng)新應(yīng)用能力的信管畢業(yè)生在企事業(yè)單位及政府部門就業(yè)狀況良好，受到了聯(lián)想集團(tuán)、華為、sap、用友、金蝶、天思、東軟以及安徽理工大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、黑龍江工程學(xué)院等用人單位的重用和廣泛好評(píng)。
四、結(jié)束語。
為迎合大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，亟待培養(yǎng)信管專業(yè)人才的應(yīng)用創(chuàng)新能力。哈爾濱理工大學(xué)分別從實(shí)踐體系結(jié)構(gòu)、實(shí)踐內(nèi)容和實(shí)踐保障三個(gè)角度出發(fā)，建立了面向應(yīng)用創(chuàng)新能力培養(yǎng)的“平臺(tái)+模塊+實(shí)訓(xùn)+競(jìng)賽”四維立體化實(shí)踐教學(xué)體系，并取得了良好的效果，不僅有力地證明了大數(shù)據(jù)背景下信管專業(yè)綜合實(shí)踐教學(xué)體系的有效性，還為其他專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)培養(yǎng)體系提供了借鑒。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十五
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)逐漸成為新興行業(yè)領(lǐng)域之一，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求也日益增長(zhǎng)。作為一名從事大數(shù)據(jù)工作的實(shí)踐者，我深刻體會(huì)到了這一領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在這篇文章中，我將分享一些我在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中的心得體會(huì)。
首先，對(duì)于大數(shù)據(jù)專業(yè)工作來說，技術(shù)實(shí)踐是非常重要的。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常需要處理龐大的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此具備扎實(shí)的技術(shù)能力是必不可少的。在我從事大數(shù)據(jù)工作的過程中，我深入學(xué)習(xí)了Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)處理框架，并通過實(shí)際項(xiàng)目的開發(fā)和實(shí)施，逐漸掌握了數(shù)據(jù)分析和處理的技巧。同時(shí)，我也積極參加行業(yè)內(nèi)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)活動(dòng)，不斷提升自己的技術(shù)水平。
其次，作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)人士，必須具備良好的溝通和協(xié)作能力。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常需要與多個(gè)部門和團(tuán)隊(duì)緊密合作，需要與數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員以及業(yè)務(wù)部門進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)。在我工作中，我始終注重與團(tuán)隊(duì)的合作，積極主動(dòng)地與他人交流和分享，幫助解決問題和提升工作效率。同時(shí)，我也注重提升自己的溝通能力，學(xué)會(huì)傾聽和理解他人的觀點(diǎn)，以便更好地與他人進(jìn)行合作。
第三，對(duì)于大數(shù)據(jù)專業(yè)工作而言，數(shù)據(jù)分析和洞察力是非常重要的。大數(shù)據(jù)不僅僅是海量的數(shù)據(jù)，更重要的是如何從中提取有價(jià)值的信息和見解。作為一名大數(shù)據(jù)工作者，我通過不斷的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，了解到數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律和趨勢(shì)，并將這些信息應(yīng)用到實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的決策。在這個(gè)過程中，我也學(xué)會(huì)了數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的技巧，使得我的工作更加直觀和易于理解。
此外，持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升也是大數(shù)據(jù)專業(yè)工作的重要一環(huán)。大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具在不斷發(fā)展和更新，因此要跟上行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)，就要保持學(xué)習(xí)的態(tài)度。在我的工作中，我積極參加行業(yè)內(nèi)的研討會(huì)和培訓(xùn)課程，了解最新的技術(shù)趨勢(shì)和發(fā)展方向，并嘗試將這些新技術(shù)應(yīng)用到項(xiàng)目中。同時(shí)，我也在業(yè)余時(shí)間自主學(xué)習(xí)一些與大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)和技能，如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等，以提升自己在這一領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。
最后，要想在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中取得成功，除了技術(shù)實(shí)踐和專業(yè)能力之外，還需要具備良好的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常是團(tuán)隊(duì)合作的結(jié)果，每個(gè)人都需要承擔(dān)一定的責(zé)任。在我的工作中，我始終將項(xiàng)目的成功視為自己的責(zé)任，并始終秉持著團(tuán)隊(duì)協(xié)作的精神，與團(tuán)隊(duì)成員共同解決問題，共同完成任務(wù)。這樣的態(tài)度不僅使得我與團(tuán)隊(duì)之間的合作更加順暢，也幫助我建立了良好的職業(yè)聲譽(yù)。
總之，大數(shù)據(jù)專業(yè)工作是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的領(lǐng)域。通過積極的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，不斷提升自己的技術(shù)能力和專業(yè)素養(yǎng)，提高溝通和協(xié)作能力，不斷學(xué)習(xí)和自我提升，并具備良好的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神，我們定能在這一領(lǐng)域獲得成功。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十六
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等得到了迅猛的發(fā)展，對(duì)人們的生活生產(chǎn)方式造成了極大的改變，但是也是數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)，現(xiàn)代企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)良好的發(fā)展，便要求大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)充分的利用，大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)同樣得到了普遍的重視。在這樣一個(gè)大背景下，要想使信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才更好地滿足社會(huì)發(fā)展需求，便要對(duì)傳統(tǒng)的教育模式加以轉(zhuǎn)變，不斷提高學(xué)生信息處理水平，從而更高的適應(yīng)企業(yè)對(duì)信息人才實(shí)際的需求，這對(duì)社會(huì)發(fā)展與學(xué)校發(fā)展具有非常重要的作用。
1）大數(shù)據(jù)的概念與特征。
大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析最為先進(jìn)的技術(shù)，大數(shù)據(jù)能夠分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)科學(xué)以及大數(shù)據(jù)工程等諸多的領(lǐng)域[1]。其中大數(shù)據(jù)技術(shù)便是指對(duì)各類型數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘，將數(shù)據(jù)中存在的有價(jià)值信息進(jìn)行獲取的能力。而大數(shù)據(jù)科學(xué)主要是注重對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)與發(fā)展中進(jìn)行大數(shù)據(jù)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證，同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和自然與社會(huì)活動(dòng)間的聯(lián)系進(jìn)行研究。至于大數(shù)據(jù)工程一般是大數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃建設(shè)與運(yùn)營(yíng)管理方面的系統(tǒng)性工程。
對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代來說，當(dāng)前一般公認(rèn)其具有如下四個(gè)主要的特征，其一，數(shù)據(jù)量大，目前大數(shù)據(jù)具有的數(shù)據(jù)量級(jí)已經(jīng)由以往的tb上升到pb甚至是zb，能夠看出大數(shù)據(jù)時(shí)代具有的數(shù)據(jù)量巨大的。其二，數(shù)據(jù)類型多，數(shù)據(jù)信息越來越多是視頻、圖片、位置以及圖像等半結(jié)構(gòu)化信息甚至是非結(jié)構(gòu)化信息。其三，價(jià)值密度雖低，但商業(yè)價(jià)值卻高，如果以視頻信息為例，持續(xù)不斷的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)之中，其中具有價(jià)值的信息通常只有1～2s，甚至可能更短[2]。其四，處理快速且工具發(fā)展快，數(shù)據(jù)流常常具有高速與實(shí)時(shí)的特點(diǎn)，并且對(duì)其進(jìn)行作出快速且連續(xù)的數(shù)據(jù)處理。
2）大數(shù)據(jù)管理有關(guān)技術(shù)。
大數(shù)據(jù)得到快速發(fā)展的同時(shí)，和其相關(guān)的諸多技術(shù)領(lǐng)域也受到了人們的重視。目前應(yīng)用最多的技術(shù)主要有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及模型預(yù)測(cè)等。其中數(shù)據(jù)分析是通過相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與判斷，將其中的具有高價(jià)值的信息加以提出出來，并在此基礎(chǔ)上得出相應(yīng)的結(jié)論，最后利用其進(jìn)行數(shù)據(jù)的概括與評(píng)價(jià)，這個(gè)過程中便成為數(shù)據(jù)分析。而數(shù)據(jù)挖掘主要是將大數(shù)據(jù)利用相關(guān)的算法進(jìn)行計(jì)算，將大數(shù)據(jù)中隱含的價(jià)值信息實(shí)現(xiàn)充分挖掘的過程。至于模擬預(yù)測(cè)是指利用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，利用這個(gè)模型對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分析與處理[3]。上述三個(gè)技術(shù)之中，和大數(shù)據(jù)聯(lián)系最為緊密的是數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)處理說成是數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘不斷發(fā)展出來的一個(gè)技術(shù)分支。依照大數(shù)據(jù)處理研究?jī)?nèi)容的不同，將其細(xì)化成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)科學(xué)以及大數(shù)據(jù)工程等相應(yīng)的領(lǐng)域。
3）大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
信息使用者對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的收集，并對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)加工與處理，建立出各個(gè)數(shù)據(jù)間的發(fā)生與發(fā)展規(guī)律，并利用計(jì)算分析將數(shù)據(jù)中的有用信息進(jìn)行挖掘，以此來對(duì)顧客喜好、企業(yè)發(fā)展以及潮流趨勢(shì)等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將其最為企業(yè)決策過程中的重要的依據(jù)。當(dāng)今時(shí)期，大數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電子商務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、零售、交通運(yùn)輸、金融等諸多的行業(yè)內(nèi)得到應(yīng)用，而且在政府部門的數(shù)據(jù)中心中同樣發(fā)揮出了極大的價(jià)值[4]。通過上述分析能夠發(fā)現(xiàn)，信息已經(jīng)成為一種重要的資產(chǎn)，對(duì)該類型資產(chǎn)而言，只有對(duì)其實(shí)現(xiàn)深入的加工與精煉才能使其實(shí)現(xiàn)不斷地增值。
當(dāng)今時(shí)期，從相關(guān)的文獻(xiàn)資料中的能夠看出，通過對(duì)職業(yè)發(fā)展趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和研究，根據(jù)大數(shù)據(jù)概念與行業(yè)狀況加以分析，最終得到大數(shù)據(jù)已經(jīng)存在一個(gè)國(guó)際化的問題，即人才荒。企業(yè)需求的新興技術(shù)預(yù)測(cè)與大數(shù)據(jù)分析等方面的人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超過了以往僅僅進(jìn)行智能信息管理方面的人才。隨著人們進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)方面的人才有著相同的要求，也就是在具有數(shù)據(jù)收集與整合前提下，通過科學(xué)手段與先進(jìn)工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深入的分析，并以此為企業(yè)發(fā)展提供高效的決策數(shù)據(jù)[5]。換句話說便是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)要求行業(yè)信管院一定要對(duì)信管知識(shí)加以深刻的掌握，并能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)處理信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)及時(shí)的更新與應(yīng)用，而且還要擁有著良好的市場(chǎng)洞察能力與數(shù)據(jù)分析與判斷等眾多的能力。
2信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題。
1）專業(yè)定位不清。
對(duì)于現(xiàn)今這個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常迅猛的時(shí)代，使信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出更快地發(fā)展趨勢(shì)，但是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)教學(xué)模式卻沒有顯著的變化，即便有所變革，卻沒有取得顯著的效果，導(dǎo)致專業(yè)定位極為模糊，在制定相應(yīng)的學(xué)科知識(shí)目標(biāo)過程中也不是很明了。比方說，理工科學(xué)生更愿意進(jìn)行計(jì)算機(jī)知識(shí)的學(xué)習(xí)，主要對(duì)計(jì)算機(jī)軟件方面的研究較為深入，而對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理學(xué)專業(yè)的學(xué)生在就業(yè)過程中主要選擇經(jīng)濟(jì)管理方向，上述定位便導(dǎo)致信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)學(xué)生不能實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展，最終造成該專業(yè)顯得可有可無[6]。
2）人才培養(yǎng)模式單一。
在大數(shù)據(jù)背景下，社會(huì)企業(yè)對(duì)專業(yè)人才培養(yǎng)有著越來越高的要求，不但要保證專業(yè)人才擁有深厚的專業(yè)知識(shí)，并且還能將理論知識(shí)應(yīng)用在實(shí)際工作中，保證人才具有很好的實(shí)踐能力。這邊對(duì)學(xué)校進(jìn)行專業(yè)規(guī)劃過程中提出了高要求，既要注重對(duì)學(xué)生專業(yè)理論知識(shí)的培養(yǎng)，使學(xué)生具備高超的理論分析能力，還應(yīng)該有效的組織學(xué)生積極進(jìn)行社會(huì)實(shí)踐，對(duì)學(xué)生的實(shí)踐能力進(jìn)行充分的培養(yǎng)，只有這樣才能培育出滿足社會(huì)發(fā)展與企業(yè)需要的實(shí)用性與綜合性人才。但是，在我國(guó)當(dāng)前時(shí)期人才培養(yǎng)過程中多數(shù)還是采取傳統(tǒng)的灌輸式教育教學(xué)，開展社會(huì)實(shí)踐的院校相對(duì)較少。即便部分高校建設(shè)了實(shí)驗(yàn)基地，可是卻并未加以充分的利用，依舊采用分?jǐn)?shù)作為評(píng)定成績(jī)的手段，并沒有取得應(yīng)有的教學(xué)效果。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十七
各個(gè)高校應(yīng)該依照當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)需求進(jìn)行培養(yǎng)目標(biāo)的制定，確保人盡其才，保證高校能夠和企業(yè)實(shí)現(xiàn)最佳的銜接。當(dāng)前時(shí)期，社會(huì)中可以對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型與大量數(shù)據(jù)的專業(yè)型人才，諸如數(shù)據(jù)架構(gòu)人才、可視化人才、監(jiān)管人員以及科研人員等。數(shù)據(jù)科學(xué)家作為大數(shù)據(jù)的領(lǐng)導(dǎo)人員，多數(shù)是企業(yè)的.高級(jí)管理人員；數(shù)據(jù)架構(gòu)師能夠非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效的處理，并且能夠?qū)y(tǒng)計(jì)軟件能夠?qū)崿F(xiàn)熟練運(yùn)用；數(shù)據(jù)管理人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)生命周期實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與管理，同時(shí)擁有著極高的專業(yè)技能與溝通能力。人們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，這對(duì)信息專業(yè)人員而言有著越來越高的要求。所有，高校一定能夠要對(duì)培養(yǎng)目標(biāo)加以重新的定位，為學(xué)生發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。各級(jí)院校以及教育部門要及時(shí)對(duì)課程體系與培養(yǎng)方案進(jìn)行完善，并努力地提高師資力量，確保學(xué)生得到良好的發(fā)展[7]。
2）制定科學(xué)的培養(yǎng)方案。
大數(shù)據(jù)時(shí)代既然要保證學(xué)生具有較好的實(shí)踐能力、綜合分析水平、敏捷反應(yīng)能力以及敏銳的洞察力，因此，高校在進(jìn)行培養(yǎng)方案制定過程中，盡可能和市場(chǎng)需求相符合，靈活的對(duì)人才培養(yǎng)方案進(jìn)行制定，不但對(duì)理論知識(shí)方面充分的重視，也要對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力實(shí)現(xiàn)有效的培養(yǎng)，努力為學(xué)生創(chuàng)造出更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)。信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)要重視和企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的合作交流，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)、學(xué)、研一體化的目標(biāo)。為了能夠給學(xué)生提供大量的實(shí)踐機(jī)會(huì)，高校要和企業(yè)實(shí)現(xiàn)充分溝通，有學(xué)校教師帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行項(xiàng)目的開發(fā)，并且有企業(yè)人員對(duì)學(xué)生作出相應(yīng)的指導(dǎo)。通過上面的措施不僅能對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力實(shí)現(xiàn)充分的培養(yǎng)，而且對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力與科研能力實(shí)現(xiàn)有效的培養(yǎng)。
3）課程體系建設(shè)。
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)在進(jìn)行課程體系建設(shè)過程中應(yīng)該將管理學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等內(nèi)容作為主要學(xué)科，并對(duì)電子商務(wù)、人工智能、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等相關(guān)內(nèi)容作為次級(jí)學(xué)科[8]。通過全方位的課程設(shè)置，才能保證學(xué)生在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，并對(duì)智能化決策與數(shù)據(jù)分析等相關(guān)能力進(jìn)行培養(yǎng)。在學(xué)習(xí)理論知識(shí)的前提下，設(shè)置一定數(shù)量的實(shí)踐課程，諸如im應(yīng)用實(shí)踐、軟件實(shí)習(xí)以及工程實(shí)訓(xùn)等。這樣才能培養(yǎng)出綜合性的人才，符合社會(huì)發(fā)展的需求。
4結(jié)語。
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)作為近年來新興的專業(yè)，其中包含有大量學(xué)科知識(shí)，諸如經(jīng)濟(jì)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、管理學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)以及社會(huì)學(xué)等，而且該專業(yè)發(fā)展速度非常的快速。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代快速的發(fā)展，對(duì)于信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)而言，既有著非常好的發(fā)展機(jī)遇，也帶來了極大的挑戰(zhàn)，采取科學(xué)有效的人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神與意識(shí)，在對(duì)自身經(jīng)驗(yàn)不斷積累過程中實(shí)現(xiàn)能力的提高，使學(xué)生能夠用發(fā)展的眼光來看待大數(shù)據(jù)時(shí)代。
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大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十八
摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來不言而喻，統(tǒng)計(jì)學(xué)又是一門和數(shù)據(jù)分不開的學(xué)科，在當(dāng)前形勢(shì)下統(tǒng)計(jì)學(xué)如何發(fā)展，本文就此，從大數(shù)據(jù)的基本概況，統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科介紹，二者如何相結(jié)合這三個(gè)方面出發(fā)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)未來的發(fā)展前景進(jìn)行了分析。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；前景。
一、引言。
在現(xiàn)如今的社會(huì)，無論是干什么都離不開信息。小到穿衣吃飯，大到國(guó)防軍事，每一樣都需要信息才能完成。信息是一個(gè)名詞，圍繞著它有信息的產(chǎn)生、信息的處理加工、信息的傳遞、信息技術(shù)的發(fā)展等等的一系列環(huán)節(jié)。所以在現(xiàn)代社會(huì)信息就如同一個(gè)核心細(xì)胞，其他細(xì)胞的工作都是圍繞它展開進(jìn)行的。我們對(duì)信息一定要敏感而精準(zhǔn)。
二、何為大數(shù)據(jù)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)最初是由麥肯錫公司所提出來的，它在物理、生物、化學(xué)、金融、通訊行業(yè)出現(xiàn)并存在已經(jīng)有一段時(shí)日，但它真正為人們所熟知認(rèn)識(shí)卻是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展。人們總是用它來表述現(xiàn)時(shí)代是一個(gè)信息爆炸、海量、共享的時(shí)代?，F(xiàn)如今一個(gè)決策的出臺(tái)不再是憑借昔日的經(jīng)驗(yàn)和感覺，而是數(shù)據(jù)的收集、整理、處理、分析所得出的結(jié)論。這就表示了一個(gè)新的時(shí)代，也就是信息數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、金融、貿(mào)易等多個(gè)領(lǐng)域，信息已經(jīng)成為主宰。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代，也是信息的年代。
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基本概況。
統(tǒng)計(jì)學(xué)，從名稱來看貌似是一個(gè)新興專業(yè)，其實(shí)不然，它是一門非常古老的學(xué)科。它最早始于希臘雅典的亞里士多德時(shí)代，距今已有兩千多年的歷史。統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過對(duì)數(shù)據(jù)信息的搜索、整理、分析、描述，以達(dá)到窺測(cè)所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)的目的，它是預(yù)測(cè)對(duì)象未來性的一門綜合性科學(xué)。運(yùn)用到了大量的數(shù)學(xué)和其他學(xué)科的專業(yè)知識(shí)，它的使用范圍幾乎涵蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)學(xué)家王見定的研究已經(jīng)說明了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)永遠(yuǎn)打不敗社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以在以后的發(fā)展道路上，將是社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)共存與互補(bǔ)共同前行的模式。
目前作為高校所開設(shè)的`一門學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要有一般統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩類專業(yè)方向，它所培養(yǎng)的是具有良好的數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng)，熟練掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)，在企業(yè)、事業(yè)單位、經(jīng)濟(jì)管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作的專業(yè)型精英類人才。
四、如何很好發(fā)展大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)。
首先從上文的論述中我們可以得出以下結(jié)論：統(tǒng)計(jì)學(xué)的技術(shù)手段是，搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)，它的目的是預(yù)測(cè)、推斷檢測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，它是一門綜合性非常強(qiáng)的科學(xué)性學(xué)科。從它的使用廣度上來看，它幾乎覆蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。所以統(tǒng)計(jì)學(xué)的“勢(shì)力”非常大。
而統(tǒng)計(jì)學(xué)所依賴的基礎(chǔ)則是數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)的收集主要包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)以及各種途徑收集到的第二次數(shù)據(jù)。但是在經(jīng)過一段時(shí)期的實(shí)踐后人們發(fā)現(xiàn)這種方法得到的數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)存在一定范圍內(nèi)的誤差，這對(duì)樣本的客觀性是一個(gè)根本上的影響，同時(shí)樣本選取結(jié)果產(chǎn)生影響，因此傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法很難適應(yīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的飛速發(fā)展的需要。從這個(gè)層面上來說，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是科學(xué)發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果。因此大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展有著密不可分的關(guān)系。從另一面來看大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的核心環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)，也就是數(shù)據(jù)的采集實(shí)現(xiàn)了大幅度的跨越。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來意味著檢測(cè)對(duì)象的任何數(shù)據(jù)都能應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)過程中，打破了數(shù)據(jù)采集處理的局限性，再加上精準(zhǔn)、合理的統(tǒng)計(jì)處理方法，使得統(tǒng)計(jì)結(jié)果將更具有代表性和說服力。
同時(shí)大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、云計(jì)算技術(shù)三者的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，預(yù)計(jì)未來的統(tǒng)計(jì)學(xué)勢(shì)必會(huì)發(fā)生革命性的變革。大數(shù)據(jù)將對(duì)未來產(chǎn)生深刻影響，目前可以預(yù)見的統(tǒng)計(jì)學(xué)未來發(fā)展的前景有以下兩個(gè)關(guān)鍵的點(diǎn)：第一點(diǎn)是在數(shù)據(jù)中科學(xué)性將和數(shù)據(jù)本身形成聯(lián)盟。數(shù)據(jù)科學(xué)獨(dú)立門戶成為一門專門的學(xué)科勢(shì)不可擋，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。統(tǒng)計(jì)學(xué)也將乘浪前行迎來新的發(fā)展的奇跡。對(duì)于數(shù)據(jù)平臺(tái)，也將實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域共享，最終將數(shù)據(jù)的共享擴(kuò)展到企業(yè)層面，成為未來產(chǎn)業(yè)的一員。第二點(diǎn)則是數(shù)據(jù)的管理處理的競(jìng)爭(zhēng)力大大增強(qiáng)，數(shù)據(jù)管理成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力中的核心競(jìng)爭(zhēng)力，直接關(guān)乎財(cái)務(wù)表現(xiàn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一個(gè)企業(yè)的核心資產(chǎn)，這個(gè)理念會(huì)逐步深入人心。之后，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有了更加精準(zhǔn)的定位，企業(yè)就會(huì)將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、銷售收入增長(zhǎng)率顯著正相關(guān)。屆時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)將會(huì)有大作為，每一位統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生的就業(yè)前景將是不可估量的。統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展前景也是一片大好，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、統(tǒng)計(jì)學(xué)三者則是珠聯(lián)璧合，我國(guó)乃至全世界的信息技術(shù)又會(huì)迎來新的浪潮，并且是一浪高過一浪，讓我們拭目以待。
五、結(jié)束語。
本文就大數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)二者的定義、概念首先做了介紹。其次是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)包括云計(jì)算在內(nèi)的聯(lián)合后的優(yōu)勢(shì)，以及未來的發(fā)展前景做了合理的分析與預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)揚(yáng)帆起航，我們每一個(gè)人萬萬不可落后，我們要追趕信息技術(shù)的時(shí)代潮流，乘風(fēng)破浪，迎難而上。為我國(guó)信息技術(shù)的發(fā)展增磚添瓦，為實(shí)現(xiàn)自我的價(jià)值奮斗不息。
參考文獻(xiàn)：
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大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十九
隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越受到各行各業(yè)的重視。作為一名從事大數(shù)據(jù)專業(yè)工作多年的人，我深感大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和挑戰(zhàn)性。在實(shí)踐中，我積累了一些心得體會(huì)，分享給同行們。
首先，深入了解業(yè)務(wù)需求是大數(shù)據(jù)工作的重要基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用離不開業(yè)務(wù)場(chǎng)景，只有深入了解業(yè)務(wù)需求，才能更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實(shí)際問題。與業(yè)務(wù)部門的密切合作是必不可少的，通過與他們的溝通交流，我們可以更好地理解他們的需求，并根據(jù)需求進(jìn)行技術(shù)實(shí)現(xiàn)。例如，在金融行業(yè)，我們需要了解交易數(shù)據(jù)的分析需求，才能提供更準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資建議。
其次，掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是大數(shù)據(jù)工作的核心能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是通過挖掘和分析海量的數(shù)據(jù)，找出其中的規(guī)律和價(jià)值。而數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵工具。在我的工作中，我常常使用聚類、分類和回歸等算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，從而得出有價(jià)值的結(jié)論。掌握這些算法，可以幫助我們更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實(shí)際問題。
再次，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)工作的兩大關(guān)鍵問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用離不開高質(zhì)量和安全的數(shù)據(jù)。在我的工作中，我常常遇到數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、缺失值較多的情況。為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，我會(huì)采取一系列的數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理工作。同時(shí)，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用往往涉及重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)安全是一個(gè)必須解決的問題。我們需要采取一系列安全防護(hù)措施，確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸和處理過程中不被泄露或篡改。
最后，持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)工作的必備素質(zhì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅猛，我們必須與時(shí)俱進(jìn)，不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)和工具。此外，我們還需要不斷創(chuàng)新，在實(shí)踐中嘗試新的方法和思路，尋找更好地解決問題的方式。在我的工作中，我常常嘗試運(yùn)用新的開源軟件和算法，將它們應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，并獲得了一些創(chuàng)新的成果。
綜上所述，大數(shù)據(jù)工作是一項(xiàng)復(fù)雜而有挑戰(zhàn)性的工作，但也是一項(xiàng)充滿樂趣和潛力的工作。通過深入了解業(yè)務(wù)需求、掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法、關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全、持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，我們可以更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的潛力，為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。希望我與同行們共同努力，共同推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇二十
摘要：隨著信息技術(shù)快速發(fā)展，信息技術(shù)對(duì)人們的生活生產(chǎn)方式帶來了巨大的改變，人們?cè)谑褂糜?jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)過程中必然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)人們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為社會(huì)發(fā)展帶來了巨大的機(jī)遇，但是隨之而來還有挑戰(zhàn)，在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)對(duì)信息管理人才也提出了越來越高的需求。高校作為培養(yǎng)推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的人才的重要基地，只有對(duì)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才實(shí)現(xiàn)更好地培養(yǎng)，才能使專業(yè)人才更好的投入到社會(huì)建設(shè)之中，為企業(yè)創(chuàng)造出更多的社會(huì)價(jià)值。對(duì)此該文就大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)要的論述，并對(duì)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)進(jìn)行人才培養(yǎng)過程中存在的問題作出分析，最后提出一定的人才培養(yǎng)模式，以期對(duì)相關(guān)人士有所借鑒作用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇二十一
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為當(dāng)前最熱門的技術(shù)研究方向之一。為了更好地掌握這門技術(shù)，我開始學(xué)習(xí)了《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門課程。在學(xué)習(xí)的過程中，我有了許多的體會(huì)和感悟。下面就讓我分享一下我的學(xué)習(xí)心得吧。
第二段：大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。
在課程的前幾節(jié)課中，我們了解到了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)是指集成的、海量的、多元化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，它不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式，需要借助集群、云計(jì)算和分布式計(jì)算等技術(shù)才能進(jìn)行處理。這一技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中也有著廣泛的領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、智慧城市等各個(gè)領(lǐng)域。通過學(xué)習(xí)這些內(nèi)容，我深刻地意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展中所具有的重要作用。
在掌握了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用后，我們又學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本運(yùn)作模式。通過對(duì)Hadoop、NoSQL等技術(shù)的學(xué)習(xí)，我深刻地了解到了這些技術(shù)的架構(gòu)和原理。同時(shí)，在學(xué)習(xí)的過程中，我也意識(shí)到了數(shù)據(jù)分析和處理的importance，并開發(fā)了一些基本的數(shù)據(jù)處理技能。
第四段：大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。
通過學(xué)習(xí)，我們還了解到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。一方面，人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，另一方面，隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也將會(huì)實(shí)現(xiàn)更為廣泛的應(yīng)用。這些發(fā)展趨勢(shì)，不僅對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展具有重要意義，同時(shí)也鼓舞著我更加深入地學(xué)習(xí)和應(yīng)用這一技術(shù)。
第五段：結(jié)語。
通過這門課程的學(xué)習(xí)，我深刻地認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)所具有的重要意義，并掌握了一些基本的技術(shù)要點(diǎn)，同時(shí)也為我的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展提供了有益的參考。在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我一定會(huì)更加深入地學(xué)習(xí)這一技術(shù)并加以應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇二十二
大數(shù)據(jù)作為當(dāng)今信息時(shí)代的重要組成部分，已滲透到了各行各業(yè)。作為一名從業(yè)多年的大數(shù)據(jù)專業(yè)人員，我深切感受到了大數(shù)據(jù)給企業(yè)發(fā)展和個(gè)人職業(yè)發(fā)展帶來的巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在這篇文章中，我將分享我在大數(shù)據(jù)相關(guān)工作中所積累的心得體會(huì)，希望能對(duì)正在從事或有意從事大數(shù)據(jù)方向的人員有所啟發(fā)和幫助。
第二段：理論與實(shí)踐并重。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，理論與實(shí)踐并重是非常重要的。不僅需要掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)理論知識(shí)，還需要靈活運(yùn)用各種大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)。在我的工作中，我經(jīng)常要面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，為了更好地處理和分析這些數(shù)據(jù)，我會(huì)積極學(xué)習(xí)和了解最新的數(shù)據(jù)處理工具和方法，并將其應(yīng)用到實(shí)際工作中。通過將理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，我能夠更好地解決實(shí)際問題，提高工作效率。
第三段：溝通與團(tuán)隊(duì)合作。
在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中，溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力也是非常重要的。數(shù)據(jù)分析往往需要與各個(gè)部門和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行充分的溝通和交流，了解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)背景，才能更準(zhǔn)確地分析和解決問題。我常常會(huì)主動(dòng)與其他部門和團(tuán)隊(duì)保持良好的合作關(guān)系，協(xié)調(diào)各方利益，共同完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。同時(shí)，我也會(huì)積極參與團(tuán)隊(duì)活動(dòng)和分享經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的共同學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。
第四段：持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)和工具更新迅速，作為專業(yè)人員，必須保持持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的態(tài)度。在我的工作中，我積極參加相關(guān)培訓(xùn)和學(xué)術(shù)交流會(huì)議，不斷提升自己的技術(shù)水平和專業(yè)知識(shí)。同時(shí)，我也會(huì)嘗試新方法和新技術(shù)，不斷尋求創(chuàng)新的解決方案。在實(shí)際工作中，不僅要解決眼前問題，還要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃和思考，以適應(yīng)不斷變化的大數(shù)據(jù)環(huán)境。
第五段：總結(jié)與展望。
通過多年的大數(shù)據(jù)專業(yè)工作，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和應(yīng)用前景。在這個(gè)信息化的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策和發(fā)展的關(guān)鍵因素。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)人員，要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的能力，掌握最新的技術(shù)和方法，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的職場(chǎng)中立于不敗之地。同時(shí)，我也期待未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新，希望能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步貢獻(xiàn)自己的力量。
總之，在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中，理論與實(shí)踐并重、溝通與團(tuán)隊(duì)合作、持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新是非常重要的。只有不斷提升自己的專業(yè)能力，在實(shí)踐中不斷積累經(jīng)驗(yàn)，才能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得長(zhǎng)足的發(fā)展。我相信，隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓寬，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展前景會(huì)越來越廣闊，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才也將得到更多的認(rèn)可和機(jī)會(huì)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇二十三
這是一個(gè)如火如荼的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)早已不是空中樓閣，其分析和預(yù)測(cè)能力為大眾開啟了智能化時(shí)代的大門，正在商業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用，但在教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)還沒能得到充分利用。大數(shù)據(jù)獨(dú)有的規(guī)模性、多樣性與高速性等優(yōu)勢(shì)，為高校計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)提供了有利條件，也對(duì)教師如何有效的利用這些海量數(shù)據(jù)提出了挑戰(zhàn)。當(dāng)今國(guó)內(nèi)高等本科院校大都根據(jù)高校和相關(guān)專業(yè)需求來對(duì)人才的培養(yǎng)進(jìn)行定位并確定人才的培養(yǎng)目標(biāo)究竟是應(yīng)用型還是學(xué)術(shù)型。計(jì)算機(jī)科學(xué)由其專業(yè)的特殊性決定了大多數(shù)高等院校的人才培養(yǎng)目標(biāo)必然是應(yīng)用型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)專業(yè)培養(yǎng)出來的應(yīng)用型人才還應(yīng)符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，具有自主利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的能力。大數(shù)據(jù)的直觀表現(xiàn)就是海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的最好組織方法就是矩陣。而高等代數(shù)課程的主要研究對(duì)象就是矩陣。鑒于高等代數(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生后續(xù)課程（如科學(xué)計(jì)算、優(yōu)化方法等）學(xué)習(xí)的重要性，本文以高等代數(shù)（有的本科院校計(jì)算機(jī)學(xué)院設(shè)置的是線性代數(shù)課程）為例，分析了其在當(dāng)前教學(xué)中的問題，探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下該課程教學(xué)方法與模式的一些改革思路。
1當(dāng)前教學(xué)中的問題和教師教學(xué)能力的提升傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)學(xué)類課程。
（高等代數(shù)為其中之一）由于受教材本身的限制，教學(xué)形式往往是灌輸式填鴨式等單一形式。在教學(xué)過程中，大都是以教師課堂講授為形式的理論教學(xué)，即使加入多媒體教學(xué)手段，學(xué)生學(xué)習(xí)仍然很被動(dòng)，無法觸類旁通。高等代數(shù)作為計(jì)算機(jī)專業(yè)本科基礎(chǔ)課程，許多教師常年用同樣的教材同一套課件甚至布置同樣的作業(yè)，也從不舉實(shí)踐工程實(shí)例，忽略了與學(xué)生的交流與互動(dòng)，從而導(dǎo)致學(xué)生在諸多的理論推導(dǎo)過程感覺枯燥乏味甚至出現(xiàn)昏昏欲睡等不良現(xiàn)象。學(xué)生由于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不同接受能力和學(xué)習(xí)能力有所區(qū)別，對(duì)這類理論性強(qiáng)的教程的學(xué)習(xí)積極性并不高。如果存在開放的大數(shù)據(jù)平臺(tái)使得學(xué)生可以實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)，并根據(jù)每次學(xué)習(xí)的結(jié)果實(shí)時(shí)修正，然后根據(jù)自身的學(xué)習(xí)節(jié)奏和學(xué)習(xí)狀態(tài)，適時(shí)地調(diào)整自身學(xué)習(xí)方法，學(xué)習(xí)效果必將與之前大不相同。高校教師作為高等教育工作者，應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)遵清華大學(xué)施一公教授“育人在育心”思想，在培養(yǎng)學(xué)生的過程中“以學(xué)生為本”，以身作則，言傳身教，通過閱讀更多的課外書籍來拓展自身視野，通過研讀更多的科研論文與相關(guān)專業(yè)文獻(xiàn)來把握最新研究動(dòng)態(tài)，不斷提升自身理論水平和科研水平，從而提升自身教學(xué)能力。以高等代數(shù)這門課程為例，堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，必要的工程知識(shí)，豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和良好的編程能力是任課教師應(yīng)當(dāng)具有的基本素質(zhì)。任課教師在教學(xué)過程中結(jié)合自身的科研項(xiàng)目，將其中涉及矩陣應(yīng)用的案例（比如矩陣qr分解、lu分解問題及相關(guān)應(yīng)用）講解給學(xué)生，從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提升學(xué)生在今后計(jì)算機(jī)專業(yè)工程應(yīng)用方面的理論基礎(chǔ)以及實(shí)踐動(dòng)手能力，以領(lǐng)略理論與實(shí)踐結(jié)合的真諦，從而以高昂的熱情和積極性投入到后續(xù)計(jì)算機(jī)專業(yè)課程（比如優(yōu)化方法、計(jì)算機(jī)視覺等等）的學(xué)習(xí)中去。
“大數(shù)據(jù)配合互聯(lián)網(wǎng)對(duì)教育產(chǎn)生了重大沖擊”[1]。大數(shù)據(jù)顧名思義即海量數(shù)據(jù)，這需要經(jīng)過一定程度的數(shù)據(jù)積累才能實(shí)現(xiàn)。比如高等代數(shù)作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)課程已經(jīng)教授了很多年，但是鮮有留下有效數(shù)據(jù)。這是因?yàn)椋紫?，這么多屆學(xué)生的大量課程數(shù)據(jù)或者是沒有收集，或者是被擱置、遺忘，少量數(shù)據(jù)達(dá)不到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求，即充分的大規(guī)模和多樣性，或者是積累的數(shù)據(jù)仍存在許多不足。另外，大部分高等院校關(guān)于大數(shù)據(jù)的管理知識(shí)尚不夠完善，而以什么樣的目的來應(yīng)用這些海量數(shù)據(jù)決定了大數(shù)據(jù)會(huì)成為垃圾還是寶藏。為此，高校教師應(yīng)首先從建立大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)著手，開始收集學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如學(xué)生關(guān)于特征值求解，線性空間的基、矩陣的運(yùn)算等不同的章節(jié)內(nèi)容的作業(yè)情況，比如學(xué)生在某一章節(jié)內(nèi)容學(xué)習(xí)中的實(shí)時(shí)反饋信息，比如教師結(jié)合學(xué)生的反饋信息對(duì)授課內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)修正之后的教學(xué)效果對(duì)比，比如課程結(jié)束后的學(xué)生教學(xué)評(píng)價(jià)等等。實(shí)際上，教育評(píng)價(jià)方式作為高校人才培養(yǎng)模式的八個(gè)組成要素[2]之一，發(fā)揮的作用一直都很微弱，是時(shí)候考慮其影響力從而提上教學(xué)改革日程了。教師在逐步建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的同時(shí)，可以參考互聯(lián)網(wǎng)上的優(yōu)質(zhì)資源?！盎ヂ?lián)網(wǎng)與瀏覽器為大眾開啟了利用信息的平臺(tái)：處理來自各種渠道的多種類型數(shù)據(jù)，需要高級(jí)的分析能力，接近數(shù)據(jù)的便利性”[3]。大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)提倡學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)尋找最新的技術(shù)來解決問題。
3教學(xué)改革探討。
3.1改編適合本校學(xué)生、符合時(shí)代要求的教材。
由于各個(gè)高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的定位與培養(yǎng)目標(biāo)不同，高等代數(shù)這門計(jì)算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)課程并沒有統(tǒng)一的教材。高校教師在選取教材的時(shí)候如果沒有考慮本校學(xué)生自身的特點(diǎn)，也沒能與時(shí)俱進(jìn)的結(jié)合當(dāng)下時(shí)代發(fā)展的需求，教材往往存在一定的不合理性。比如某大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院選取的是北京大學(xué)數(shù)學(xué)系前代數(shù)小組編寫的《高等代數(shù)》。該教材雖然內(nèi)容豐富、知識(shí)點(diǎn)全面。但是對(duì)剛上大學(xué)的大一新生來說由于其三維空間概念還有待建立，思維模式還沒有辦法立即轉(zhuǎn)換到矩陣或線性空間等層面，所以具有一定的難度。由于大一新生（第一學(xué)期）高中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊，如果教師在選用教材的'時(shí)候能夠先廣泛查閱已出版教材（尤其是出版社反饋眾多高校教師評(píng)價(jià)良好的教材），同時(shí)參考多種相關(guān)的專業(yè)教材，再結(jié)合網(wǎng)上優(yōu)秀資源，并充分考慮本校學(xué)生的接受能力和學(xué)習(xí)能力，選擇或者改編一本適合本校學(xué)生的教材。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)之外，還可以在教材中圍繞基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)展開包括該數(shù)學(xué)思想的發(fā)展歷史、工程應(yīng)用實(shí)例等在內(nèi)的介紹，并加入教學(xué)互動(dòng)環(huán)節(jié)。高校教師可結(jié)合這種改編教材，根據(jù)學(xué)生的教學(xué)反饋，實(shí)時(shí)修正，對(duì)學(xué)生感興趣的點(diǎn)進(jìn)行拓展，也可利用mooc（也被稱為“慕課”）或spoc等多種網(wǎng)絡(luò)資源，對(duì)基礎(chǔ)理論的講解中加入動(dòng)畫與案例，使得課程更加生動(dòng)有趣。
3.2大數(shù)據(jù)對(duì)教學(xué)的影響。
從開始，mooc作為一種大規(guī)模開放式的在線教育形式正在受到教育工作者的廣泛關(guān)注和應(yīng)用。學(xué)生可以利用這個(gè)平臺(tái)自主進(jìn)行學(xué)習(xí)，而不再受到時(shí)間空間的限制。清華大學(xué)的張莉指出[4]，“借助大數(shù)據(jù)，教師能隨時(shí)觀察和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，可以從中發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)模式無法發(fā)現(xiàn)的教學(xué)規(guī)律，同時(shí)可以借助信息技術(shù)向?qū)W生提供個(gè)性化的在線學(xué)習(xí)過程；學(xué)生不再盲目地按照固有習(xí)慣去學(xué)習(xí)，可以通過分析、反思自己學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)自己的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，適時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)方法，甚至調(diào)整專業(yè)方向，進(jìn)而在學(xué)習(xí)中更愉快更好地發(fā)揮自己的能力?！边@種做法值得認(rèn)同，它實(shí)際上指出了預(yù)測(cè)作為大數(shù)據(jù)的核心[5]在教育中的積極作用：通過分析海量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來，準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)之策。數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)的采集方式多種多樣：電腦，ipad或其他平板電腦，數(shù)碼筆，可穿戴設(shè)備等都可以用來實(shí)時(shí)的數(shù)字化學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。高校教師在教學(xué)過程中如能實(shí)時(shí)收集正在學(xué)習(xí)學(xué)生的當(dāng)前動(dòng)態(tài)信息：包括學(xué)生基本信息，哪一章節(jié)知識(shí)點(diǎn)，學(xué)生學(xué)習(xí)中遇到的困難及可能的解決方案，學(xué)生的作業(yè)和練習(xí)以及教師的指導(dǎo)過程及評(píng)價(jià)等，并參考以往學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，運(yùn)用情況信息進(jìn)行篩選和整理、計(jì)算和挖掘，并對(duì)接下來的教學(xué)進(jìn)行微調(diào)和修正，使其適合當(dāng)前學(xué)生的特點(diǎn)和需求，將會(huì)對(duì)當(dāng)前學(xué)生乃至下一屆學(xué)生的教學(xué)產(chǎn)生積極的影響。另外，教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)也可隨之建立并完善，“大數(shù)據(jù)提供了多方參與評(píng)價(jià)的途徑”[6]，多種來源與結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)貫穿在課程的整個(gè)學(xué)習(xí)過程中，這樣建立起來的教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型又反過來應(yīng)用于學(xué)生的學(xué)習(xí)和教師的教學(xué)決策。
3.3引入計(jì)算機(jī)軟件，培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力。
如前所述，海量數(shù)據(jù)的最好組織方法就是矩陣。matlab是基于矩陣運(yùn)算的軟件，因而在矩陣求解問題方面具有特殊的優(yōu)勢(shì)，可以很好的用于數(shù)學(xué)建模。對(duì)高等代數(shù)這門課來說，用matlab軟件可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)的多次處理，即使對(duì)低階運(yùn)算，用矩陣運(yùn)算（而不是代入法或消元法）求解，效率都可大大提高。大數(shù)據(jù)時(shí)代高等代數(shù)教學(xué)改革的目標(biāo)定位為：在保持原有理論和實(shí)踐水平的基礎(chǔ)上，使學(xué)生學(xué)會(huì)高效的求向量相關(guān)性，求解高階（比如6階以上）特征值之外，能夠結(jié)合時(shí)代需求，對(duì)遇到的工程問題能用矩陣建模：從問題的提出，到問題的分析，模型的準(zhǔn)備，模型的建立與matlab求解，最后用計(jì)算機(jī)模擬情境。這一切都從寫出矩陣表達(dá)式開始。這也是抽象思維形成的基礎(chǔ)。高校教師在教學(xué)過程中，如能通過matlab引入大量矩陣建模案例，使抽象概念形象化，培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力，從而學(xué)會(huì)對(duì)更深?yuàn)W的問題進(jìn)行抽象思考。比如全市交通巡警的服務(wù)平臺(tái)的設(shè)置與調(diào)度案例，可以根據(jù)路口個(gè)數(shù)、警臺(tái)個(gè)數(shù)建立矩陣。根據(jù)第i個(gè)路口是否在第j個(gè)警臺(tái)管轄范圍設(shè)置決策變量，采用相關(guān)算法（比如floyd算法）求解第i個(gè)路口是否在第j個(gè)警臺(tái)的最短路程，從而建立模型。（詳細(xì)建模過程可參考相關(guān)書籍，這里不再贅述。）。
4結(jié)語。
本文討論了大數(shù)據(jù)對(duì)高等代數(shù)這門課程的影響和挑戰(zhàn)，進(jìn)而探討了計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)模式及可能的教學(xué)改革方法，比如改編適合本校學(xué)生的教材，比如充分利用不受教學(xué)資源限制的在線教育形式，又比如計(jì)算機(jī)軟件的引入和應(yīng)用等。值得注意的是，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果的同時(shí)，高校教師應(yīng)時(shí)刻注意信息的維護(hù)，解決好學(xué)生個(gè)人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用自由之間的矛盾，從而更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)在教育工作中的重要影響和積極作用。
參考文獻(xiàn)：