報(bào)告要求準(zhǔn)確地整理和解釋數(shù)據(jù)、圖表和其他支持材料。在撰寫報(bào)告時(shí)，可以參考相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)的方法，以提高報(bào)告的質(zhì)量和效果。請(qǐng)大家仔細(xì)閱讀以下這份報(bào)告，了解如何撰寫一篇高質(zhì)量的報(bào)告。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇一
近期成立的深圳市綜合交通運(yùn)行指揮中心囊括深圳全市24個(gè)交通信息化系統(tǒng)和海量的交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，上述問(wèn)題應(yīng)該也是其重點(diǎn)的研究方向。
拋磚引玉：
分析案例1：結(jié)合公交車gps數(shù)據(jù)、乘客刷卡信息等數(shù)據(jù)，能夠獲取每輛公交車每個(gè)站點(diǎn)停車時(shí)間、上下車乘客數(shù)量、乘客精細(xì)時(shí)空軌跡等，再此基礎(chǔ)上應(yīng)該可以做“公交車線路、站點(diǎn)、發(fā)車頻次優(yōu)化”、“典型居住區(qū)和就業(yè)地的通勤出行分析”等分析。
分析案例2：結(jié)合rfid、gps等數(shù)據(jù)，能夠獲取車輛精細(xì)化時(shí)空軌跡信息，能夠?qū)π熊囕v行駛軌跡、路段行程時(shí)間可靠性、od分布(起點(diǎn)-終點(diǎn))等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，應(yīng)該能替代部分傳統(tǒng)交通規(guī)劃和交通需求分析的內(nèi)容，理論上應(yīng)該更加實(shí)時(shí)可靠。
[大數(shù)據(jù)理論指導(dǎo)交通數(shù)據(jù)分析的方法]。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇二
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂(lè)至上、愛(ài)新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂(lè)方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛(ài)，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛(ài)看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛(ài)大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇三
大數(shù)據(jù)中心，是指服務(wù)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。目前我國(guó)的數(shù)據(jù)中心總數(shù)已接近100萬(wàn)。
二、行業(yè)分布。
作為信息化建設(shè)的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點(diǎn);而伴隨著電信行業(yè)的轉(zhuǎn)型和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，idc也成為電信行業(yè)重點(diǎn)投資領(lǐng)域。此外ipdc互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心成為市場(chǎng)的熱點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)提供商大規(guī)模建設(shè)云數(shù)據(jù)中心。
三、發(fā)展前景。
十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)是國(guó)家未來(lái)重點(diǎn)扶持的對(duì)象，其中信息技術(shù)被確立為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，將被重點(diǎn)推進(jìn)。新一代信息技術(shù)分為六個(gè)方面，分別是下一代通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計(jì)算為代表的高端軟件。
四、選址要素。
1級(jí)別時(shí)，兩路、或多路10kv進(jìn)線應(yīng)來(lái)自不同上級(jí)變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心用戶最多選用的一個(gè)電壓等級(jí)。全國(guó)各個(gè)省市在具體設(shè)計(jì)和管理上略有不同。）。
c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級(jí)，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過(guò)20mvad)110kv：當(dāng)用戶的單一回路用電負(fù)荷超過(guò)20mva級(jí)別時(shí)，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國(guó)部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國(guó)采用大工業(yè)用電方式計(jì)費(fèi)時(shí)，要按照變壓器的裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)（或按照最大裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)），對(duì)于冗余度要求高的數(shù)據(jù)中心，如tire3或以上級(jí)別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)中心，過(guò)高的變壓器裝機(jī)量冗余度，將使得數(shù)據(jù)中心本身的基礎(chǔ)電費(fèi)成本過(guò)高，在單一回路市電需求功率30mva以上級(jí)別時(shí)，盡可能獨(dú)立考慮獨(dú)立的110kv變電站。
（備注：需要和當(dāng)?shù)貒?guó)家電網(wǎng)規(guī)劃和管理部門具體落實(shí)。）。
3.數(shù)據(jù)中心里大部分it和電氣設(shè)備的耗電會(huì)轉(zhuǎn)換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數(shù)據(jù)中心更適合建設(shè)在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；以便于數(shù)據(jù)中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長(zhǎng)使用自然冷源的時(shí)間，減少機(jī)械制冷的能耗。
6.數(shù)據(jù)中心建設(shè)目前還是一個(gè)高投入，高風(fēng)險(xiǎn)也是高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)；對(duì)于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：
2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質(zhì)繼續(xù)協(xié)助安排；
b)電價(jià)：數(shù)據(jù)中心屬于高能耗產(chǎn)業(yè)，由于本身對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境基本沒(méi)有嚴(yán)重污染問(wèn)題，相對(duì)其他高能耗產(chǎn)業(yè)，可以申請(qǐng)政府在電價(jià)上給予補(bǔ)貼；通常政府換屆會(huì)影響，前期會(huì)有幫助，另外，對(duì)于項(xiàng)目后期的融資也會(huì)有影響。
d)科技補(bǔ)貼：地方政府可以針對(duì)技術(shù)含量比較高的數(shù)據(jù)中心行業(yè)，提供一定的科技補(bǔ)貼，以吸引投資。
g)bms自動(dòng)化控制h)動(dòng)力環(huán)境的監(jiān)控i)網(wǎng)絡(luò)。
j)it硬件服務(wù)，軟件服務(wù)等一系列人才k)各主要設(shè)備供應(yīng)商的技術(shù)支持人才。
目前在我國(guó)，這些專業(yè)的有經(jīng)驗(yàn)的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發(fā)達(dá)的二線城市；而我國(guó)能源充裕的地區(qū)，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數(shù)據(jù)中心交付時(shí)旺旺很難找齊合適人才來(lái)源，并在數(shù)據(jù)中心建設(shè)階段，運(yùn)維人員就應(yīng)該陸續(xù)到崗，并需要跟進(jìn)項(xiàng)目的建設(shè)，針對(duì)各專業(yè)系統(tǒng)，深入了解；在數(shù)據(jù)中心的測(cè)試驗(yàn)收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測(cè)試，驗(yàn)收和接收工作；對(duì)于遠(yuǎn)離一線城市的偏遠(yuǎn)地區(qū)，如果不能落實(shí)人才問(wèn)題，3數(shù)據(jù)中心的選址需要慎重考慮。
五、標(biāo)準(zhǔn)要求。
（一）自然地理環(huán)境1.避免地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域。
3.對(duì)空氣污染的注意，尤其對(duì)于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。
5.遠(yuǎn)離危險(xiǎn)品生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸環(huán)境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲(chǔ)油罐，彈藥庫(kù)，煙花生產(chǎn)廠等）。
6.遠(yuǎn)離軍事基地，演戲、實(shí)驗(yàn)基地。
9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會(huì)治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設(shè)數(shù)據(jù)中心。
（二）配套設(shè)施。
數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及其質(zhì)量和容量的要求，決定了數(shù)據(jù)中心對(duì)當(dāng)?shù)毓╇娔芰Φ囊?，供電量必須保證充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當(dāng)?shù)仉娏?yīng)情況的同時(shí)，我們需要權(quán)衡備選地點(diǎn)是否有多個(gè)成熟的電網(wǎng);成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說(shuō)，每千瓦時(shí)的動(dòng)力源的成本應(yīng)該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點(diǎn)是否有諸如太陽(yáng)能、風(fēng)能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。
雙電源供電。
電對(duì)數(shù)據(jù)中心的重要性就像水對(duì)魚兒的重要性一樣，一旦數(shù)據(jù)中心發(fā)生斷電情況，若沒(méi)有很好的備份供電系統(tǒng)，諸多設(shè)備承載的業(yè)務(wù)就會(huì)發(fā)生中斷，給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p失。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。
供電方案。
這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心普遍采用的供電方案，數(shù)據(jù)中心采用兩套供電輸入系統(tǒng)，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機(jī)組，市電是主用供電系統(tǒng)，當(dāng)市電故障時(shí)，通過(guò)ats自動(dòng)切換到備用電上，這樣斷電故障不會(huì)對(duì)后端設(shè)備產(chǎn)生影響。高精度的ups供電切換時(shí)間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設(shè)備持續(xù)供電。
（三）成本因素。
對(duì)于一個(gè)建設(shè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，成本必然是一個(gè)必須反復(fù)權(quán)衡的因素。成本涉及到當(dāng)?shù)匾?guī)劃及土地價(jià)格、房屋建筑價(jià)格、租賃和物業(yè)價(jià)格、網(wǎng)絡(luò)通訊費(fèi)用、用電價(jià)格、5用水價(jià)格等多發(fā)因素。數(shù)據(jù)中心選址時(shí)，需要從通信基礎(chǔ)設(shè)施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數(shù)據(jù)中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數(shù)據(jù)中心選址所需投資的確切數(shù)據(jù);光纖類型，這會(huì)影響傳輸速度;所在地通訊服務(wù)運(yùn)營(yíng)商的類型及其支持的服務(wù)模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時(shí)間也將是一個(gè)重要的因素。
（四）政策環(huán)境。
良好的政策環(huán)境將有利于一個(gè)基地氣候的形成，促進(jìn)客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷售稅。
（五）高科技人才環(huán)境。
人力資源主要包括：高校數(shù)據(jù)、it人員數(shù)量，其他科技教育機(jī)構(gòu)數(shù)量。主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對(duì)各種社會(huì)資源的要求都非常高。
1、人員配置：
針對(duì)于不同的數(shù)據(jù)中心管理目標(biāo)，相應(yīng)的人員配置決策顯然將會(huì)不同。對(duì)于c4的數(shù)據(jù)中心，要求運(yùn)維人員做到全年7x24小時(shí)的值守。ui在美國(guó)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，全天候的值守可以將數(shù)據(jù)中心故障的發(fā)生率降低50%，對(duì)于提升整體數(shù)據(jù)中心的可用性有相當(dāng)大的影響。為了實(shí)現(xiàn)全天候的值守，13個(gè)人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)是最基本的配置，其中包括了數(shù)據(jù)中心機(jī)房經(jīng)理1人，3名二線技術(shù)支持人員(覆蓋電氣、空調(diào)和弱電專業(yè)，可以在必要的時(shí)候頂替日常值班人員)，1名運(yùn)維主管以及8名一線的運(yùn)維技術(shù)人員。8名一線的運(yùn)維人員分為4個(gè)班組，采用8小時(shí)或者12小時(shí)一班進(jìn)行輪值。在這8名運(yùn)維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)緊急情況進(jìn)行快速處置的能力。當(dāng)然，這13人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)只是最基本的配置人數(shù)，隨著數(shù)據(jù)中心功率和設(shè)備數(shù)量的增長(zhǎng)，運(yùn)維人員在各個(gè)專業(yè)也應(yīng)該有相應(yīng)人數(shù)的補(bǔ)充，從而與工作量相匹配。
2、組織結(jié)構(gòu)。
組織結(jié)構(gòu)通常包括兩方面內(nèi)容：一是對(duì)機(jī)房?jī)?nèi)所有活動(dòng)的角色和他們的工作職責(zé)進(jìn)行準(zhǔn)確的定義;二是呈現(xiàn)各角色之間的匯報(bào)關(guān)系以及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)與建筑工程、it系統(tǒng)、安防系統(tǒng)之間的工作界面。對(duì)角色和職責(zé)的準(zhǔn)確定義可以將工作6內(nèi)容細(xì)分到每個(gè)人身上，做到責(zé)任到崗、責(zé)任到人;各級(jí)之間的匯報(bào)關(guān)系是處理數(shù)據(jù)中心事件，尤其是緊急事件的方式依據(jù)，對(duì)不同等級(jí)的事件要明確上報(bào)的途徑和終點(diǎn)。
（六）社會(huì)及當(dāng)?shù)氐娜肆Y源條件。
主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對(duì)各種社會(huì)資源的要求都非常高。
六、區(qū)域發(fā)展傾向。
目前全國(guó)性的數(shù)據(jù)中心和災(zāi)難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個(gè)地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機(jī)關(guān)的所在地，全國(guó)眾多的主要金融機(jī)構(gòu)總部所在地，因此也是多數(shù)總部級(jí)數(shù)據(jù)中心的天然所在地。上海目前已經(jīng)成為全國(guó)銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心的集中地，廣東作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)之一，也是數(shù)據(jù)中心/災(zāi)備中心的集聚地。
造成數(shù)據(jù)中心選址傾向性有幾個(gè)原因：一個(gè)是總部所在地的原因。第二是銀行數(shù)據(jù)中心選址，對(duì)其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對(duì)稱，很多領(lǐng)導(dǎo)決策的時(shí)候沒(méi)有充分地考慮很多問(wèn)題，憑感覺(jué)或者經(jīng)驗(yàn)就決定了。第四，我們比較缺乏系統(tǒng)的考察指標(biāo)。
七、建設(shè)方式。
（一）企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心。
很多大型企業(yè)都擁有自己的數(shù)據(jù)中心，然后通過(guò)租用運(yùn)營(yíng)商的廣域網(wǎng)線路，實(shí)現(xiàn)多個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)。比如：軍網(wǎng)、公安網(wǎng)、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專網(wǎng)使用的都是專有的數(shù)據(jù)中心，由各大政府部門、企業(yè)主導(dǎo)自行創(chuàng)建的。
優(yōu)勢(shì)：自建的數(shù)據(jù)中心，使用非常靈活，可以根據(jù)自己需求任意改動(dòng)，靈活性高，尤其這種自建的數(shù)據(jù)中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢(shì)：這種數(shù)據(jù)中心投入大，建設(shè)成本高，具有封閉性，專為單個(gè)企業(yè)或部門提供服務(wù)。由于建設(shè)數(shù)據(jù)中心要申請(qǐng)工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設(shè)部門的同意，手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時(shí)間，建設(shè)周期長(zhǎng)。
（二）租用運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心。
運(yùn)營(yíng)商提供場(chǎng)地、機(jī)柜、網(wǎng)絡(luò)帶寬和供電，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)直接將設(shè)備放入運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中即可。
優(yōu)勢(shì)：一般只要一周就可以建設(shè)完一個(gè)數(shù)據(jù)中心并投入使用，速度非常快，這種方式在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中非常普遍，這樣互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只需要關(guān)注自己的應(yīng)用設(shè)備(主要是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器)運(yùn)行狀況即可，不必關(guān)心機(jī)房環(huán)境、空調(diào)、供電等一系列問(wèn)題。雖然要向運(yùn)營(yíng)商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)而且可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實(shí)際情況，在運(yùn)營(yíng)商的各級(jí)省市都去租用數(shù)據(jù)中心機(jī)房，迅速部署業(yè)務(wù)。
劣勢(shì)：使用仍有一些限制，比如機(jī)房環(huán)境的維護(hù)、設(shè)備出入管理都受到運(yùn)營(yíng)商的限制。租用期限、新增機(jī)房面積都要和運(yùn)營(yíng)商溝通，需要運(yùn)營(yíng)商的同意才能實(shí)施。這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運(yùn)營(yíng)商搞好關(guān)系。
（三）租用數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)。
通過(guò)直接租用大型數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務(wù)。比如可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內(nèi)存，10g的帶寬，對(duì)于中小企業(yè)，滿足這些性能的物理硬件完全不可見(jiàn)。
優(yōu)勢(shì)：這樣企業(yè)用戶可以完全聚焦于自己的應(yīng)用業(yè)務(wù)，不必關(guān)心數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，也為企業(yè)節(jié)省了人力。
劣勢(shì)：
1、故障恢復(fù)性難度大。當(dāng)然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與租用的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行穩(wěn)定性關(guān)系較大，有時(shí)出現(xiàn)故障，由于企業(yè)自身看不到數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，只能甘等業(yè)務(wù)恢復(fù)。
2、有時(shí)還會(huì)出現(xiàn)互相推諉的情況，而由于租用方處于技術(shù)弱勢(shì)方，往往故障所帶來(lái)的損失很難得到補(bǔ)償。
3、安全性無(wú)保障。除了上層應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)都不受自己控制，受到攻擊都沒(méi)有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數(shù)據(jù)中心。因此在選擇租用數(shù)據(jù)中心服務(wù)時(shí)，要對(duì)其數(shù)據(jù)中心的安全性進(jìn)行充分考量?，F(xiàn)在提供數(shù)據(jù)中心應(yīng)用服務(wù)的還比較少，只有幾家，競(jìng)爭(zhēng)還不充分，這給中小企業(yè)選擇的余地較少。
8年實(shí)現(xiàn)500億元產(chǎn)值，成為國(guó)家政務(wù)資源后臺(tái)處理與備份中心和國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)處理中心。目前引進(jìn)了四大運(yùn)營(yíng)商，中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)和陜西廣電網(wǎng)絡(luò)，以及一個(gè)國(guó)家部委國(guó)家計(jì)生委的災(zāi)備中心。通過(guò)大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)發(fā)展，帶動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動(dòng)軟件包括裝備制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
（二）重慶西永微電子產(chǎn)業(yè)園區(qū)：園區(qū)于2005年8月正式設(shè)立，規(guī)劃面積30平方公里，其中產(chǎn)業(yè)區(qū)20平方公里，配套服務(wù)區(qū)（西部新城的城市中心區(qū)）10平方公里。園區(qū)產(chǎn)業(yè)以集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件及信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，著力打造集設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、封裝測(cè)試、應(yīng)用以及配套于一體的集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群。
（三）天津市濱海新區(qū)：部署建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地和3個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。其中，開(kāi)發(fā)區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地；保稅區(qū)數(shù)字出版基地、高新區(qū)軟件與服務(wù)外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，爭(zhēng)取成為國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。
（四）中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園：設(shè)立中關(guān)村軟件園和清華科技園兩個(gè)分園，建筑面積2.5萬(wàn)余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇四
今年，火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網(wǎng)通過(guò)對(duì)60多萬(wàn)條飛機(jī)航線、50余萬(wàn)條鐵路客運(yùn)線進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算，對(duì)外發(fā)布了《春運(yùn)大交通數(shù)據(jù)報(bào)告》，為回家旅客提供參考。報(bào)告顯示，20春運(yùn)期間，預(yù)計(jì)鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時(shí)“怡起回家”福利通道已開(kāi)啟，將為旅客提供最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項(xiàng)福利。
火車票。
超四成人將坐高鐵。
鐵路向來(lái)是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具，據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2017年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購(gòu)票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
今年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來(lái)人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個(gè)顯著的變化是，購(gòu)買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過(guò)了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長(zhǎng)沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
飛機(jī)票。
北京飛佳木斯特難買。
2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國(guó)重要的機(jī)場(chǎng)將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開(kāi)始。
北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早很多，平均會(huì)提前36天。而從深圳回?？诟纾话闾崆?3天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運(yùn)期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。
接送站。
4點(diǎn)到11點(diǎn)為乘車高峰。
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
在接送機(jī)/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過(guò)兩成。在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天至5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)至11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場(chǎng)、火車站高峰，其中5至6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10至11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。
發(fā)福利。
買火車票最高減100元。
由華潤(rùn)怡寶飲料(中國(guó))有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動(dòng)于昨天正式啟動(dòng)。即日起至2017年2月11日，旅客打開(kāi)去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎(jiǎng)，覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機(jī)票、火車票、汽車票、接送機(jī)租車、度假、門票、酒店等全線產(chǎn)品。
其中，活動(dòng)力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動(dòng)為旅客提供了最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券，并可直接用于購(gòu)票抵扣，還有千張“1元機(jī)票”秒殺、4000份車車代金券、4萬(wàn)份出游保險(xiǎn)等多種優(yōu)惠。過(guò)年期間，旅客還將享受到國(guó)內(nèi)外12條免費(fèi)度假線路、3萬(wàn)份怡寶定制紅包和1萬(wàn)份出游保險(xiǎn)的額外獎(jiǎng)項(xiàng)。
相關(guān)。
北京至昆明高鐵首發(fā)。
記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開(kāi)昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時(shí)間較現(xiàn)行直達(dá)特快壓縮約21小時(shí)，實(shí)現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。
鐵路部門提示，為了配合此次運(yùn)行圖和下一步春運(yùn)運(yùn)行圖的調(diào)整，12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計(jì)算，今日最遠(yuǎn)可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國(guó)鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過(guò)車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購(gòu)買車票。
列車調(diào)整。
首開(kāi)北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對(duì);。
首開(kāi)北京西至福田高鐵列車2對(duì)，g71/2次、g79/80次;。
首開(kāi)北京南至紹興北高鐵列車1對(duì)，g39/40次;。
增加1對(duì)北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。
延長(zhǎng)3對(duì)快速列車運(yùn)行區(qū)段：北京西至桂林北k21/2次延長(zhǎng)至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長(zhǎng)至上海;天津至大同k608/5次延長(zhǎng)至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇五
胡澤君審計(jì)長(zhǎng)曾多次強(qiáng)調(diào)指出，要積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)，堅(jiān)持科技強(qiáng)審，通過(guò)信息化、數(shù)字化，努力提高審計(jì)監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢(shì)下，審計(jì)工作特別離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)，或?qū)⒊蔀閷徲?jì)機(jī)關(guān)應(yīng)對(duì)復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理形勢(shì)、提升審計(jì)工作質(zhì)量的重要手段。以"金審工程"為基礎(chǔ)的審計(jì)信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年的建設(shè)發(fā)展，目前正逐步建立和完善。同時(shí)，在政府各部門中社會(huì)保障大數(shù)據(jù)既具有較高的完整性，也兼具較高的準(zhǔn)確性。這些得天獨(dú)厚的條件，不僅使審計(jì)對(duì)"大數(shù)據(jù)"監(jiān)督管理成為可能，更為實(shí)施以"大數(shù)據(jù)"為基礎(chǔ)的審計(jì)"全覆蓋"奠定了基礎(chǔ)。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)政審計(jì)方面的運(yùn)用。
（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是時(shí)代發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進(jìn)步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到重要作用，對(duì)與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的審計(jì)工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前，財(cái)政、稅務(wù)、人民銀行等部門普遍進(jìn)行信息系統(tǒng)建設(shè)，財(cái)政部門開(kāi)展的"金財(cái)工程"覆蓋財(cái)政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋了預(yù)算管理、國(guó)庫(kù)集中收付等業(yè)務(wù)，對(duì)財(cái)政部門的審計(jì)單位信息化的發(fā)展，迫切要求運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)。
（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。財(cái)政審計(jì)的范圍突破了傳統(tǒng)的財(cái)政收支概念，囊括了政府性收支的全部?jī)?nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實(shí)施，如何在有限的時(shí)間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)成為推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。
（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是財(cái)政精細(xì)化管理的要求。在精細(xì)化管理要求之下，財(cái)政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差異分析、預(yù)算與決算的對(duì)比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來(lái)完成的。相應(yīng)地，財(cái)政預(yù)算執(zhí)行審計(jì)要實(shí)現(xiàn)全口徑分析，必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如利用國(guó)庫(kù)支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)指標(biāo)來(lái)源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實(shí)現(xiàn)所有財(cái)政資金全過(guò)程跟蹤審計(jì)。（四）大數(shù)據(jù)審計(jì)現(xiàn)在的運(yùn)用情況。按照審計(jì)署的要求，建立了財(cái)政數(shù)據(jù)定期報(bào)送機(jī)制，每半年收集一次財(cái)政數(shù)據(jù)，并對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，生成審計(jì)人員可以使用的標(biāo)準(zhǔn)表。財(cái)政科聯(lián)合信息科，對(duì)預(yù)算編報(bào)系統(tǒng)、預(yù)算指標(biāo)系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報(bào)系統(tǒng)等的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中進(jìn)行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對(duì)。將數(shù)據(jù)分析形成的審計(jì)中間表和疑點(diǎn)表作為重點(diǎn)進(jìn)行審計(jì)，提高了效率和增強(qiáng)指導(dǎo)性。審計(jì)結(jié)束后，強(qiáng)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南，歸集整理形成財(cái)政大數(shù)據(jù)審計(jì)模型方法體系表，為進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)審計(jì)積累經(jīng)驗(yàn)。
二、社保審計(jì)大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀。
（一）社保部門數(shù)據(jù)管理情況。一是社保業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。隨著金保工程的推進(jìn)，社會(huì)保險(xiǎn)"六險(xiǎn)"統(tǒng)征已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，社會(huì)保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)（村）、單位及個(gè)人延伸，社會(huì)保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級(jí)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實(shí)現(xiàn)信息化，市級(jí)、縣級(jí)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運(yùn)行，鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范，居民人口及流動(dòng)人口信息統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。
（二）審計(jì)機(jī)關(guān)對(duì)社保數(shù)據(jù)的審計(jì)情況。審計(jì)機(jī)關(guān)在工作中采集了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒(méi)有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和規(guī)范地管理，一般是保存在審計(jì)人員的電腦中，很難實(shí)現(xiàn)與局內(nèi)其他審計(jì)人員和所屬部門的數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性，內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)人和系統(tǒng)兩方面的控制，而且多數(shù)情況是以計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用"大數(shù)據(jù)"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護(hù)的難度。
審計(jì)局在社保資金審計(jì)中，收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，信息技術(shù)人員和社保審計(jì)人員聯(lián)合對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。在審計(jì)分析中，首先明確所面臨問(wèn)題的類型，然后根據(jù)類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對(duì)象的信用分析時(shí)，首先明確該問(wèn)題類型屬于分類，如果該問(wèn)題類型無(wú)法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決，那么就應(yīng)當(dāng)選擇另外更加適合的方法來(lái)進(jìn)行解決。建立審計(jì)方法，對(duì)采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)政財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，生成審計(jì)中間表和疑點(diǎn)分析數(shù)據(jù)，采取業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測(cè)試、數(shù)據(jù)比對(duì)等方式，發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)并進(jìn)行分析、篩查和分類。運(yùn)用"互聯(lián)網(wǎng)+"思維，注重外部數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用，包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)。注重發(fā)票查詢系統(tǒng)、企業(yè)信用公示系統(tǒng)等在公開(kāi)資源的使用，積極挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找相關(guān)的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計(jì)工作大數(shù)據(jù)平臺(tái)。（三）當(dāng)前在社保審計(jì)中需解決的幾個(gè)問(wèn)題。一是解決數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識(shí)和利用問(wèn)題。在審計(jì)機(jī)關(guān)還存在著有些對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值觀念不強(qiáng)，不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作，對(duì)于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡(jiǎn)單記錄儲(chǔ)存，從不進(jìn)行仔細(xì)分析進(jìn)而指導(dǎo)工作實(shí)踐。對(duì)于多樣復(fù)雜的大體量的社保數(shù)據(jù)，要么簡(jiǎn)要進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言，分析手段有限，專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，加以充分吸收利用。二是解決架構(gòu)模式改變問(wèn)題。隨著"大數(shù)據(jù)"、"云計(jì)算"在各行業(yè)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化，對(duì)數(shù)據(jù)的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問(wèn)題。多培養(yǎng)通曉相關(guān)專業(yè)知識(shí)和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才，培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù)，收集大數(shù)據(jù)，并且善于研究大數(shù)據(jù)，深挖大數(shù)據(jù)的專家。加大對(duì)現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度，掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。
三、
大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展方向面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)審計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)，審計(jì)方式和途徑將實(shí)現(xiàn)以下四個(gè)方面的轉(zhuǎn)變。
（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方法從數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)審計(jì)，是通過(guò)電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，通過(guò)構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計(jì)數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗(yàn)證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)工具進(jìn)行審計(jì)分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。
（二）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方式從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)審計(jì)工作以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題為主，對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后，再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，具有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過(guò)對(duì)跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)、社會(huì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)異常動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)早期關(guān)注，利用其對(duì)異常數(shù)據(jù)的敏感性實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。審計(jì)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題展開(kāi)初步分析。（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)作業(yè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)轉(zhuǎn)變。
以審計(jì)大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)"云審計(jì)"平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和移動(dòng)計(jì)算，使審計(jì)機(jī)關(guān)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入"云"實(shí)施審計(jì)，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)審計(jì)成果共享。其次，應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財(cái)政、地稅、社會(huì)保障、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門的審計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)督系統(tǒng)。再次，應(yīng)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對(duì)和關(guān)聯(lián)分析，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問(wèn)題、評(píng)價(jià)判斷、宏觀分析的能力。最后，應(yīng)推廣"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統(tǒng)研究"的審計(jì)模式。
（四）構(gòu)建專業(yè)的審計(jì)分析隊(duì)伍，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計(jì)向大數(shù)據(jù)審計(jì)轉(zhuǎn)變。
審計(jì)工作應(yīng)實(shí)現(xiàn)"六大轉(zhuǎn)變"，即由單點(diǎn)離散審計(jì)向多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)審計(jì)轉(zhuǎn)變、由局部審計(jì)向全覆蓋審計(jì)轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計(jì)向靜態(tài)與動(dòng)態(tài)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計(jì)向事后與事中審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)向現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)與非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計(jì)向微觀與宏觀審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此，需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上，應(yīng)嘗試開(kāi)展無(wú)項(xiàng)目審計(jì)，依托審計(jì)數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源，橫向關(guān)聯(lián)比對(duì)分析，縱向深入挖掘分析，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和線索。在人員結(jié)構(gòu)上，應(yīng)不斷提升"四種能力"，即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識(shí)運(yùn)用能力，不斷加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)分析方法，提升審計(jì)人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應(yīng)培養(yǎng)"數(shù)據(jù)先行"意識(shí)，以數(shù)據(jù)為核心，使數(shù)據(jù)分析在審計(jì)工作開(kāi)展前先行實(shí)施，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有重點(diǎn)、有步驟、有深度地在審計(jì)實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行核查驗(yàn)證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇六
為全面貫徹落實(shí)黨的十九大和習(xí)近平總書記來(lái)川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關(guān)于加強(qiáng)調(diào)查研究的決策部署，我單位在開(kāi)展“大學(xué)習(xí)、大討論、大調(diào)研”活動(dòng)中，積極探討全縣大數(shù)據(jù)中心智慧城市建設(shè)及調(diào)研，現(xiàn)將具體調(diào)研情況做如下匯報(bào)：
一、全縣交通運(yùn)輸概況。
截止目前，全縣現(xiàn)有各級(jí)公路785.37公里，其中：國(guó)道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉(xiāng)道64.37公里，村道241.89公里，專用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網(wǎng)基本形成，并實(shí)現(xiàn)了公路“三個(gè)100%”，即：100%的國(guó)省公路黑色化、100%的縣鄉(xiāng)道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運(yùn)班線14條、客運(yùn)班車53輛，公交車20輛、出租車101輛、農(nóng)村客運(yùn)車輛105輛、目前通農(nóng)村客運(yùn)車輛建制村91個(gè)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個(gè)。
二、目前交通運(yùn)輸困境。
近年來(lái)，我縣的交通建設(shè)及道路運(yùn)輸雖然取得了一定成績(jī)，公路通行及客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問(wèn)題得到解決，但隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和來(lái)松游客的大量增加，原有道路設(shè)施及運(yùn)輸承載能力已不能適應(yīng)當(dāng)今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運(yùn)”存在范圍廣、站線長(zhǎng)、任務(wù)重等難題。二是全縣農(nóng)村客運(yùn)存在輻射范圍嚴(yán)重不足的情況。三是道路安全運(yùn)輸及日常出行存在嚴(yán)重的安全隱患。四是交通信息共享數(shù)據(jù)平臺(tái)嚴(yán)重滯后。
二、下一步打算。
1/2。
下一步，我單位將積極開(kāi)展交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)相關(guān)工作。一是及時(shí)將農(nóng)村公路建設(shè)情況通過(guò)政府信息網(wǎng)站、部門微信進(jìn)行實(shí)時(shí)政務(wù)公開(kāi)，完善共享數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升行業(yè)內(nèi)部信息公開(kāi)化水平。二是積極開(kāi)拓農(nóng)村客運(yùn)班線線路，建立客流量及班線數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提升農(nóng)村出行的便捷性及時(shí)效性。三是建設(shè)航線、鐵路、公路、物流、營(yíng)運(yùn)車輛、從業(yè)人員、地理位置等共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及行政許可、執(zhí)法管理、信用評(píng)價(jià)、應(yīng)急指揮等主題數(shù)據(jù)庫(kù)，在合理控制權(quán)限的基礎(chǔ)上向行業(yè)各級(jí)管理部門及社會(huì)公眾提供綜合信息查詢、統(tǒng)計(jì)分析等信息共享服務(wù)。四是利用數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，對(duì)營(yíng)運(yùn)車輛駕駛?cè)思败囕v信息進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)登記并公開(kāi)，提升出行安全性，嚴(yán)厲打擊非法營(yíng)運(yùn)車輛。
2/2。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇七
摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來(lái)看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...根據(jù)idc的調(diào)查報(bào)告預(yù)測(cè)到2020年全球電子設(shè)備存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達(dá)到35zb（相當(dāng)于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來(lái)也為企業(yè)帶來(lái)了新一輪的挑戰(zhàn)。對(duì)于有準(zhǔn)備的企業(yè)來(lái)說(shuō)這無(wú)疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價(jià)值信息成為未來(lái)企業(yè)的必備技能。恰逢此時(shí)，csdn專門針對(duì)企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行了大規(guī)模問(wèn)卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報(bào)告中。
總結(jié)。
出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來(lái)看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：
結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中找到，多年來(lái)一直主導(dǎo)著it應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)oltp系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行排序和查詢；半結(jié)構(gòu)化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認(rèn)為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽(tīng)或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級(jí)分析工具來(lái)創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。
企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后。
從調(diào)查結(jié)果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺(tái)以內(nèi)，而擁有100至500臺(tái)占據(jù)了22%的比例。500至2000臺(tái)服務(wù)器則占據(jù)剩下28.4%的比例?？梢钥闯雒鎸?duì)大數(shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒(méi)有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來(lái)看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題（中小企業(yè)在面對(duì)大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢、挖掘的流程）。
但這只是暫時(shí)狀況，“廉價(jià)”服務(wù)器設(shè)施會(huì)隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺(tái)，在未來(lái)企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設(shè)備會(huì)成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹(shù)立了榜樣，opencomputeproject利用開(kāi)源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機(jī)架的設(shè)計(jì)。其數(shù)據(jù)中心pue值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對(duì)手。
而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中52.2%的日數(shù)據(jù)生成量在100gb以下，日數(shù)據(jù)生成量100gb到50tb占據(jù)了43.5%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50tb以上也有4.4%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長(zhǎng)，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專利費(fèi)用將一直增加，而開(kāi)源技術(shù)，則省了這筆一直持續(xù)的專利費(fèi)。對(duì)于急需改變自己傳統(tǒng)it架構(gòu)的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，成了所有人關(guān)心的問(wèn)題。
企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問(wèn)題。
現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4v+1c”的特點(diǎn)。既variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過(guò)各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，pb級(jí)別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時(shí)效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因?yàn)樾枨笤谧?；complexity：處理和分析的難度非常大。
從圖中我們可以看出資源利用率低、擴(kuò)展性差以及應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問(wèn)題。其實(shí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實(shí)現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴(kuò)展性并對(duì)文件存儲(chǔ)友好的文件系統(tǒng)必將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負(fù)責(zé)日常hadoop集群正常運(yùn)行。例如直接或間接的管理硬件，當(dāng)需要添加硬件時(shí)需保證集群仍能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)還要負(fù)責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。
而多格式數(shù)據(jù)、讀寫速度（讀寫速度是指數(shù)據(jù)從端點(diǎn)移動(dòng)到處理器和存儲(chǔ)的速度）以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（tb級(jí)、pb級(jí)甚至eb級(jí)）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)it系統(tǒng)帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和安全以及在未來(lái)訪問(wèn)和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點(diǎn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來(lái)越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無(wú)用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。
企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀。
云時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點(diǎn)挑戰(zhàn)。挖掘效率：進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代后，bi的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而面對(duì)引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計(jì)算后，企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺(tái)上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對(duì)不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘也是一個(gè)挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：web數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)就是半結(jié)構(gòu)化，如文檔、報(bào)表、網(wǎng)頁(yè)、聲音、圖像、視頻等，而云計(jì)算帶來(lái)了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的saas應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個(gè)挑戰(zhàn)。拋去價(jià)格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、分析不準(zhǔn)確這四項(xiàng)是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問(wèn)題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見(jiàn)的。而具備在開(kāi)源平臺(tái)之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)并具備研究利用相應(yīng)算法分析對(duì)應(yīng)問(wèn)題的能力，可幫助創(chuàng)建推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。
從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開(kāi)源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(tái)（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來(lái)講，開(kāi)源分析將越來(lái)越廣泛的使用，并且增長(zhǎng)迅速。長(zhǎng)期來(lái)看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，hadoop作為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù)，在未來(lái)的10年中它將會(huì)保持增長(zhǎng)。隨著云時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過(guò)云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。同時(shí)收集、存儲(chǔ)龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的利器。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇八
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告是“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師”以客觀的態(tài)度和謹(jǐn)慎的作風(fēng)，通過(guò)科學(xué)的市場(chǎng)調(diào)研，運(yùn)用*的分析方法，秉承公正的原則，對(duì)項(xiàng)目的可行*進(jìn)行全方位的分析及評(píng)估，為投資方的決策提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)，主要服務(wù)對(duì)象為中小型企業(yè)、國(guó)內(nèi)外銀行、投融資公司、*組織等機(jī)構(gòu)。
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告的主要內(nèi)容包括：項(xiàng)目提出的背景、項(xiàng)目基本情況(建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)規(guī)模、投資總額、市場(chǎng)前景、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、地理位置、交通條件、氣候環(huán)境、人文環(huán)境、優(yōu)惠政策等)、項(xiàng)目存在的問(wèn)題、項(xiàng)目的戰(zhàn)略分析、項(xiàng)目的管理架構(gòu)分析、項(xiàng)目預(yù)測(cè)分析(市場(chǎng)、收入、成本)、財(cái)務(wù)分析(獲利能力、償債能力、發(fā)展能力)、不確定*分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、結(jié)論和建議等。
第一章項(xiàng)目概述。
此章包括項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目背景介紹、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、項(xiàng)目存在問(wèn)題及建議等。
第二章項(xiàng)目市場(chǎng)研究分析。
此章包括項(xiàng)目外部環(huán)境分析、市場(chǎng)特征分析及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析。
第三章項(xiàng)目數(shù)據(jù)的采集分析。
此章包括數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容、程序等。
第四章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析采用的方法。
此章包括定*分析方法和定量分析方法。
第五章資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析。
此章包括固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)構(gòu)成的基本情況、資產(chǎn)增減變化及原因分析、自西漢結(jié)構(gòu)的合理*評(píng)價(jià)。
第六章負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析。
此章包括項(xiàng)目負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)的分析：短期借款的構(gòu)成情況、長(zhǎng)期負(fù)債的構(gòu)成情況、負(fù)債增減變化原因、權(quán)益增減變化分析和權(quán)益變化原因。
第七章利潤(rùn)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析。
此章包括利潤(rùn)總額及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)的分析、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的盈利能力分析、利潤(rùn)的真實(shí)判斷*分析。
第八章成本費(fèi)用結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析。
此章包括總成本的構(gòu)成和變化情況、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)成本控制情況、營(yíng)業(yè)費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用的構(gòu)成和評(píng)價(jià)分析。
第九章償債能力分析。
此章包括支付能力分析、流動(dòng)及速動(dòng)比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。
第十章公司運(yùn)作能力分析。
此章包括存貨、流動(dòng)資產(chǎn)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、應(yīng)收賬款及應(yīng)付賬款的周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析，現(xiàn)金周期、營(yíng)業(yè)周期分析等。
第十一章盈利能力分析。
此章包括凈資產(chǎn)收益率及變化情況分析，資產(chǎn)報(bào)酬率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率等變化情況及原因分析。
第十二章發(fā)展能力分析。
此章包括銷售收入及凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率分析、資本增長(zhǎng)*分析及發(fā)展?jié)摿η闆r分析。
第十三章投資數(shù)據(jù)分析。
此章包括經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)分析等。
第十四章財(cái)務(wù)與敏感*分析。
此章包括生產(chǎn)成本和銷售收入估算、財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)、財(cái)務(wù)不確定*與風(fēng)險(xiǎn)分析、社會(huì)效益和社會(huì)影響分析等。
第十五章現(xiàn)金流量估算分析。
此章包括全投資現(xiàn)金流量的分析和編制。
第十六章經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析此章包括經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)分析。
第十七章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議。
第*章財(cái)務(wù)報(bào)表。
第十九章附件。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇九
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂(lè)至上、愛(ài)新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂(lè)方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛(ài)，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛(ài)看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛(ài)大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜危梢钥闯鼋M件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十
四川工商學(xué)院
2020－2021學(xué)年第二學(xué)期期末考試
《大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》試題（a卷）
答卷說(shuō)明：1、本試題共1頁(yè)，1個(gè)大題，滿分100分。
2、適用班級(jí)：20級(jí)財(cái)管，會(huì)計(jì)，審計(jì)(本)
題號(hào)
一
總分
總分人
分?jǐn)?shù)
一、撰寫大數(shù)據(jù)分析研究報(bào)告（共1題，總計(jì)100分）
1．考查內(nèi)容和方式：
本課程采取撰寫數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析研究報(bào)告的形式，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，自定主
題，撰寫大數(shù)據(jù)分析研究報(bào)告。
具體要求如下：
2、研究報(bào)告應(yīng)選擇恰當(dāng)?shù)姆治龇椒ê蜏?zhǔn)確的撰寫方案，做到理論與實(shí)際相結(jié)合；
4、在分析的過(guò)程中要充分利用所學(xué)知識(shí)，并結(jié)合真實(shí)的采集數(shù)據(jù)。在分析的過(guò)程中，應(yīng)有該數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)、具體的分析過(guò)程、分析結(jié)果，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和歸納，得出結(jié)論。
2．考查審核方式：
1.期末卷面成績(jī)由兩部分組成：第一部分是報(bào)告內(nèi)容完整與規(guī)范；第二部分是報(bào)告內(nèi)容的質(zhì)量水平，包括投資分析報(bào)告撰寫的科學(xué)性、問(wèn)題的針對(duì)性，建議與思考方向的可行性等；教師根據(jù)報(bào)告水平和質(zhì)量，按照評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分。
2.字?jǐn)?shù)要求：不少于6000字。
沃爾沃汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力分析報(bào)告
一．當(dāng)前狀況：
1.2010~2018年沃爾沃在全球與中國(guó)都取得不錯(cuò)成績(jī),但與核心競(jìng)品奧迪、奔馳、寶馬的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大: 2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60~90萬(wàn)輛，2018年擴(kuò)大至120~160萬(wàn)輛,翻了--倍左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪、奔馳、寶馬11~20萬(wàn)輛，2018年擴(kuò)大至50~55萬(wàn)輛，翻了三倍多。2019~ 2025年中國(guó)乘用車市場(chǎng)將全面進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)階段，首購(gòu)為主向再購(gòu)為主轉(zhuǎn)型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉(zhuǎn)型、百花齊放向快速集中少數(shù)品牌轉(zhuǎn)型...在轉(zhuǎn)型升級(jí)的大時(shí)代里,為了更好抓住機(jī)遇與克服挑戰(zhàn),沃爾沃與核心競(jìng)品都會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化在中國(guó)市場(chǎng)的布局與投放力度,包括全面推進(jìn)“新四化”等頂層戰(zhàn)略、強(qiáng)化主流細(xì)分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機(jī)、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢(shì)不足、與吉利整合相對(duì)遲緩、品牌號(hào)召力不強(qiáng)、本土化車型幾乎缺失等諸多因素, 2019~ 2025年沃爾沃與競(jìng)品的在華銷量差距,極有可能持續(xù)擴(kuò)大。未來(lái)十年中國(guó)25~ 50萬(wàn)元價(jià)區(qū)的高端車市將迎來(lái)蓬勃發(fā)展階段,并將成為全球車市的最大新機(jī)遇,為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機(jī)會(huì)。
2.2019~ 2025年建議吉利和沃爾沃努力實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)轉(zhuǎn)變”: 加速由”放虎歸山”的過(guò)渡性理念,向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉(zhuǎn)型升級(jí);加速由，“吉利是吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過(guò)渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領(lǐng)克+n=大吉利”的可持續(xù)性發(fā)展策略轉(zhuǎn)型升級(jí)。積極規(guī)劃“中國(guó)第二階段發(fā)展戰(zhàn)略”, 并升級(jí)為全球復(fù)興3.0階段核心內(nèi)容與使命,抓住2021~2030年中國(guó)高端車市新機(jī)遇。
未來(lái)幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪、奔馳、寶馬拉開(kāi),基于中國(guó)高端車市的蓬勃發(fā)展,將大規(guī)?？s小沃爾沃與奧迪、奔馳、寶馬的全球銷量差距。
二競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手:
前言
2010-2018年沃爾沃在全球與中國(guó)都取得不錯(cuò)成績(jī)，但心核心競(jìng)品奧迪、奔馳寶馬的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大: 2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60-90萬(wàn)鍋，2018年擴(kuò)大至120 160萬(wàn)輛，翻了一怕左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪。奔馳、寶馬11-20萬(wàn)輛，2018年擴(kuò)大至50-55萬(wàn)輛，翻了三倍多。
2019-2025年中國(guó)乘用車市場(chǎng)將全面進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)階段，首購(gòu)為主向再購(gòu)為主轉(zhuǎn)型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉(zhuǎn)型。百花齊放向快速集中少數(shù)品牌轉(zhuǎn)型.在轉(zhuǎn)型升級(jí)的大時(shí)代里，為了更好抓住機(jī)遇與克服挑戰(zhàn)，沃爾沃與核心競(jìng)品都會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化在中國(guó)市場(chǎng)的布局與投放力度，包括全面推進(jìn) “新四化等頂層戰(zhàn)略。強(qiáng)化主流細(xì)分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機(jī)、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢(shì)不足。與吉利整合相對(duì)遲緩、品牌號(hào)召力不強(qiáng)、本土化車型幾乎缺失等諸多因素, 2019-2025年沃爾沃與競(jìng)品的在華銷量差距。極有可能持續(xù)擴(kuò)大。未來(lái)十年中國(guó)25-50萬(wàn)元價(jià)區(qū)的高端車市將迎來(lái)蓬勃發(fā)展階段，并將成為全球車市的最大新機(jī)遇，為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機(jī)會(huì)。
2019-2025年建議吉利和沃爾沃努力實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)轉(zhuǎn)變”: 加速由“放虎掃山的過(guò)渡性理念，向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉(zhuǎn)型升級(jí):加速由“吉利題吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過(guò)渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領(lǐng)克+n=大吉利的可持線性發(fā)展策略轉(zhuǎn)型升級(jí)積校規(guī)劃“中國(guó)第二階段發(fā)展戰(zhàn)路”，并升級(jí)為全球復(fù)興3 0喻段核心內(nèi)容與使命.抓住2021-2030年中國(guó)高端車市新機(jī)遇。
未來(lái)幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪。奔池、寶馬拉開(kāi)，基于中國(guó)高端車市的勃發(fā)展。將大規(guī)?？s小沃爾沃與奧迪、奔馳寶馬的全球銷量差距。
三．提出問(wèn)題
2010~ 2018年沃爾沃與競(jìng)品的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大，尤其是在中國(guó)市場(chǎng)一位娛樂(lè)圈的明星曾自信地說(shuō)：“如果我想自我介紹，這幾十年我什么都不會(huì)做”，車上還有一個(gè)品牌有勇氣這么說(shuō)，這就是沃爾沃。今天，我們將著眼于2019年沃爾沃市場(chǎng)，了解沃爾沃市場(chǎng)及其可持續(xù)發(fā)展性。2019年注定是與往年不盡相同的一年。中美競(jìng)爭(zhēng)、汽車產(chǎn)業(yè)飽和、綠色出行政策的提出、中國(guó)汽車市場(chǎng)的下滑趨勢(shì)等國(guó)內(nèi)外環(huán)境都不同程度地影響了汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而，在2019年前三季度，沃爾沃的銷量達(dá)到了之前的最高紀(jì)錄，達(dá)到了123551輛，比去年同期增長(zhǎng)了15.2%。沃爾沃在中國(guó)的銷量也在很大程度上影響了其整體銷量，甚至起到了帶動(dòng)增長(zhǎng)的作用。同期，沃爾沃在全球市場(chǎng)的銷量為568663輛，同比增長(zhǎng)8.1%。在這個(gè)經(jīng)濟(jì)蕭條、多項(xiàng)因素影響且充滿挑戰(zhàn)的年份，沃爾沃以其銷售業(yè)績(jī)向我們證明了什么是“逆境生長(zhǎng)”，什么是“靠實(shí)力吃飯”。
不斷創(chuàng)造價(jià)值，為客戶提供便利，讓客戶滿意，我們必須堅(jiān)持做一個(gè)不忘初衷，牢記使命的企業(yè)。在所有這些成功的背后，我們離不開(kāi)堅(jiān)實(shí)制度的支持。大局決定格局，格局決定布局，布局決定結(jié)果，李書福對(duì)沃爾沃汽車的總結(jié)，是對(duì)自身業(yè)務(wù)定位的認(rèn)可，是對(duì)其戰(zhàn)略的認(rèn)可，是對(duì)其客戶導(dǎo)向方式的無(wú)限支持。
從市場(chǎng)角度看，即使整個(gè)行業(yè)都很悲觀，沃爾沃的銷售狀況依然沒(méi)有改變。數(shù)據(jù)分析和阻力分析表明，沃爾沃已經(jīng)經(jīng)受住了時(shí)代的挑戰(zhàn)，也有了堅(jiān)定的時(shí)代立場(chǎng)。
四．最近的”，沃爾沃都做了些什么？
如袁小林在新年賀詞里提到的那樣，2020是一個(gè)一言難盡的代名詞，因?yàn)檫^(guò)去一年經(jīng)歷了太多。其中影響最為深刻的還是新冠疫情，因此沃爾沃在去年一月底迅速推出保護(hù)員工、客戶、業(yè)務(wù)伙伴健康的全民舉措，并制定了針對(duì)經(jīng)銷商與供應(yīng)商的一系列政策，全力確保業(yè)務(wù)價(jià)值鏈的穩(wěn)定。此外，沃爾沃還捐贈(zèng)了1100萬(wàn)人民幣用于疫苗研發(fā)與提供醫(yī)療物資本職業(yè)務(wù)上也在有序進(jìn)行，隨著xc40純電版的上市，沃爾沃正式推出了創(chuàng)新的直售體系。當(dāng)然，還有更多事情在2020年被有序推進(jìn)自從吉利收購(gòu)沃爾沃之后，沃爾沃已經(jīng)發(fā)展成為真正的全球車企，全球銷量翻番，中國(guó)市場(chǎng)增長(zhǎng)了5倍，這些都是“最近”一步一步慢慢做到的。同時(shí)，從“燃油”向“電動(dòng)”的演進(jìn)過(guò)程中，沃爾沃也根據(jù)自身情況制定了務(wù)實(shí)的實(shí)現(xiàn)路徑，并保持著獨(dú)立的思考。因?yàn)橹挥凶龊眠@些，才能走得更遠(yuǎn)，才能待。
五．相信“最遠(yuǎn)的”，是對(duì)信仰的堅(jiān)持
事實(shí)上，相信未來(lái)也是一種精神力量，過(guò)去的艱難之所以能一個(gè)一個(gè)的克服，也是因?yàn)橛袑?duì)未來(lái)美好的期待。尤其是過(guò)去十年的發(fā)展，讓沃爾沃有了更大的發(fā)展格局，而這種格局的產(chǎn)生則是來(lái)自于相信“最遠(yuǎn)的”。在消費(fèi)者的認(rèn)知中，沃爾沃是一個(gè)有內(nèi)涵的豪華品牌，市場(chǎng)能有這種認(rèn)知是因?yàn)槲譅栁值膬?nèi)涵是建立在對(duì)于安全、健康、可持續(xù)的極致追求上，建立在尊重生命、尊重自然的品牌基因上的。從產(chǎn)品到品牌調(diào)性都是充滿溫度與感情的，無(wú)論行業(yè)如何發(fā)展，沃爾沃的品牌調(diào)性充滿正能量是不會(huì)變的，引導(dǎo)用戶、行業(yè)積極向上的初衷不會(huì)變的。因?yàn)橄嘈拧白钸h(yuǎn)的”，是對(duì)信仰的堅(jiān)持。
六.做好“最近的”相信“最遠(yuǎn)的”，沃爾沃銷量勢(shì)如破竹
既做好了過(guò)去的具體業(yè)務(wù)、工作，又做好面對(duì)未來(lái)的準(zhǔn)備、相信未來(lái)向好發(fā)展。因此，沃爾沃市場(chǎng)端表現(xiàn)向好是必然。
2020年，沃爾沃在中國(guó)大陸市場(chǎng)總銷量166,300輛，同比增長(zhǎng)7.6%，這是其全球單一市場(chǎng)的最高銷量。可以說(shuō)，2020年是沃爾沃乘風(fēng)破浪前行的一年，其所倡導(dǎo)的”健康即豪華“品牌理念越發(fā)受消費(fèi)者的認(rèn)可。xc60、s90等主力車型在一些區(qū)域市場(chǎng)甚至出現(xiàn)了庫(kù)存告急的情況。緊接著在今年1月份，沃爾沃銷量共計(jì)19,122臺(tái)，同比勁增91.4%，可謂勢(shì)如破竹，這已經(jīng)是其多個(gè)月銷量出現(xiàn)雙位數(shù)增長(zhǎng)，收獲了中國(guó)大陸市場(chǎng)單月零售最高銷量具體車型上，xc60在1月銷售7,084輛，表現(xiàn)依舊強(qiáng)勁，s90與xc90的1月銷量分別達(dá)到4,438與2,082輛，同比分別大幅增長(zhǎng)80%和66%；s60與xc40銷量分別達(dá)到2,633與2,566輛，同比分別增長(zhǎng)395%和130%。
看得出來(lái)，目前沃爾沃旗下主力產(chǎn)品銷量基本處于迅速增長(zhǎng)期，而之所以能這樣“春風(fēng)得意”，就是因?yàn)槲譅栁肿龊昧恕白罱摹?、也相信“最”?BR> 寫在最后
沃爾沃銷量不斷攀升，一是沃爾沃產(chǎn)品硬實(shí)力的體現(xiàn)，二是服務(wù)軟實(shí)力的體現(xiàn)。2021年，沃爾沃處在一個(gè)里程碑后的全新起點(diǎn)，已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)。有過(guò)去夯實(shí)的基礎(chǔ)，又做好了面對(duì)未來(lái)的準(zhǔn)備，沃爾政治環(huán)境(political)
國(guó)際關(guān)系方面，瑞典是最早同中國(guó)建交的西方國(guó)家號(hào)稱建設(shè)的是民主社會(huì)
主義.中瑞關(guān)系平穩(wěn)發(fā)展，兩國(guó)在政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)層次的交流與合作日益增多并取得顯著成果。瑞典首相表示歡迎吉利與沃爾沃最終結(jié)盟，中國(guó)政府也對(duì)此事持鼓勵(lì)態(tài)度，在經(jīng)濟(jì)和政策方面都給予了很多的支持。
中國(guó)民營(yíng)汽車工業(yè)是政府大力扶持產(chǎn)業(yè)之一，擁有較多優(yōu)惠政策。沃爾沃屬于吉利子公司，在中國(guó)的運(yùn)營(yíng)可以避免許多外商限制壁壘。
2.1.2經(jīng)濟(jì)人口環(huán)境(economic)
國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，2008 年9月以來(lái)，近200年來(lái)逐漸形成的華爾街金融版
shot on mi 10 5g融風(fēng)暴波及，西方各國(guó)經(jīng)濟(jì)普遍陷入衰退.而福特公司也因此債務(wù)纏身沃登高之路將會(huì)更順暢。
（一）吉利汽車并購(gòu)概況
1.并購(gòu)雙方公司簡(jiǎn)介。浙江吉利控股集團(tuán)是一家大型民營(yíng)企業(yè)集團(tuán)，建于1986年，集團(tuán)總部設(shè)在杭州，主要生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)汽車和汽車零部件，集團(tuán)現(xiàn)有吉利自由艦、吉利金剛、吉利遠(yuǎn)景、上海華普、美人豹等八大系列30多個(gè)整車產(chǎn)品，已躋身中國(guó)國(guó)內(nèi)汽車制造企業(yè)“3+6”主流格局。沃爾沃（volvo），瑞典著名汽車品牌，被認(rèn)為是目前世界上最安全的汽車，是北歐最大的汽車企業(yè)，也是瑞典最大的工業(yè)企業(yè)集團(tuán)，世界20大汽車公司之一。1999年，福特以65億美元的高價(jià)得到沃爾沃品牌，但是高價(jià)并沒(méi)有換來(lái)高額利潤(rùn)，在過(guò)去幾年里，沃爾沃品牌一直在虧損。
2.并購(gòu)背景。沃爾沃汽車銷售額在近年來(lái)一直下滑，隨著2008年全球金融危機(jī)的蔓延，沃爾沃轎車、福特汽車出現(xiàn)巨額虧損。福特開(kāi)始實(shí)行“one ford，one team”戰(zhàn)略，賣掉那些不掙錢的品牌。世界金融危機(jī)，中國(guó)制造企業(yè)當(dāng)然不可能獨(dú)善其身，面臨著產(chǎn)銷量減少的困難。但是相對(duì)國(guó)外市場(chǎng)，中國(guó)國(guó)內(nèi)汽車市場(chǎng)在政府的一些強(qiáng)有力政策的刺激下，仍保持著相對(duì)較快的增長(zhǎng)速度，是全世界增長(zhǎng)最快的汽車市場(chǎng)。從2009年2月開(kāi)始，中國(guó)的汽車銷售量就已超越頭號(hào)選手美國(guó)，在3月份突破100萬(wàn)輛之后，連續(xù)4個(gè)月穩(wěn)定在110萬(wàn)輛左右。而作為國(guó)內(nèi)著名自主品牌之一的吉利汽車，其業(yè)績(jī)也很驕人。2008年吉利汽車集團(tuán)國(guó)內(nèi)銷量同比增長(zhǎng)11.6%，出口同比增長(zhǎng)79.8%，納稅額約10億元。2009年吉利實(shí)現(xiàn)整車銷售33萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)48%；實(shí)現(xiàn)銷售收入165億元，同比增長(zhǎng)28%，實(shí)現(xiàn)利稅近24億元。面對(duì)國(guó)際金融危機(jī)帶來(lái)的嚴(yán)峻復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，吉利保持了國(guó)內(nèi)行業(yè)十強(qiáng)的地位。
3.并購(gòu)動(dòng)因。（1）吉利實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。吉利汽車2001年進(jìn)入汽車市場(chǎng)以來(lái)，一直是走低端市場(chǎng)路線，依賴低價(jià)格搶占市場(chǎng)。這雖然有利于提高市場(chǎng)占有率，但也造成產(chǎn)品利潤(rùn)率低下，品牌的附加值低等問(wèn)題。因此在2007年5月17日，吉利集團(tuán)公布《吉利新聞發(fā)言人授權(quán)就戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的相關(guān)問(wèn)題發(fā)表談話――吉利汽車進(jìn)入戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期》，向人們傳遞信息：吉利將從低端走向高端，從價(jià)格優(yōu)勢(shì)走向技術(shù)領(lǐng)先，預(yù)示著吉利汽車將從價(jià)格戰(zhàn)的“紅?！毕蚩萍?、品牌的“藍(lán)?！鞭D(zhuǎn)型。（2）吉利借volvo提升企業(yè)價(jià)值。我國(guó)中高端人群的收入隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而增長(zhǎng)，中國(guó)車市將能看到中高級(jí)市場(chǎng)的爆發(fā)。但吉利以低端汽車起步，汽車的品牌價(jià)值較低，在中高級(jí)市場(chǎng)較為被動(dòng)。吉利擁有了volvo，就能提升企業(yè)價(jià)值，從而在中高端市場(chǎng)取得主動(dòng)權(quán)。
沃爾沃汽車未來(lái)五年的商業(yè)戰(zhàn)略重點(diǎn)包括產(chǎn)品規(guī)劃和開(kāi)發(fā)、銷售與市場(chǎng)、零配件采購(gòu)、本地化生產(chǎn)及人才戰(zhàn)略等幾部分。
不斷調(diào)查研究中國(guó)市場(chǎng)，在了解中國(guó)客戶需求、了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的基礎(chǔ)上，規(guī)劃進(jìn)口產(chǎn)品和國(guó)產(chǎn)化的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)滿足中國(guó)消費(fèi)者喜好的產(chǎn)品，快速適應(yīng)中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)和中國(guó)客戶的不斷變化的需求。上海總部基地是沃爾沃汽車集團(tuán)中國(guó)區(qū)的行政中樞，位于上海的沃爾沃汽車中國(guó)技術(shù)中心的工作重點(diǎn)是高檔轎車、電動(dòng)車和新能源汽車的設(shè)計(jì)、研究和開(kāi)發(fā)。在成都的沃爾沃汽車西部基地將以覆蓋中國(guó)西部市場(chǎng)為主，參與和支持中國(guó)西部大開(kāi)發(fā)。在大慶的沃爾沃汽車北部基地將以覆蓋中國(guó)北部市場(chǎng)為主，其地理?xiàng)l件與緯度與瑞典相似，目的是參與和支持東北老工業(yè)基地振興。沃爾沃汽車將加強(qiáng)對(duì)銷售和市場(chǎng)的管理，4s店將從目前106家增加到220家，培訓(xùn)和優(yōu)化銷售服務(wù)人員，改善和提升客戶體驗(yàn)和客戶服務(wù)，大力加強(qiáng)沃爾沃汽車“全球豪華汽車品牌”的品牌建設(shè)工作。沃爾沃汽車將進(jìn)一步優(yōu)化在華的采購(gòu)和供應(yīng)商管理，進(jìn)一步完善與執(zhí)行沃爾沃全球采購(gòu)的一貫戰(zhàn)略。沃爾沃汽車將在中國(guó)和全球招聘數(shù)百名工程師，與位于瑞典哥德堡總部的全球研發(fā)總部同步在線工作，開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)面向全球和中國(guó)市場(chǎng)的汽車產(chǎn)品，并根據(jù)中國(guó)消費(fèi)者的喜好和習(xí)慣為中國(guó)市場(chǎng)設(shè)計(jì)產(chǎn)品，培養(yǎng)和建設(shè)在中國(guó)整車設(shè)計(jì)能力。實(shí)施沃爾沃汽車在中國(guó)的人才戰(zhàn)略，吸引外部人才和培養(yǎng)內(nèi)部員工相結(jié)合，建立一支中西合璧，有向心力的團(tuán)隊(duì)，建立“全球型，本土化”的企業(yè)文化。
廣汽集團(tuán)總經(jīng)理 馮興亞馮興亞：首先是對(duì)整個(gè)新能源市場(chǎng)發(fā)展路徑的判斷，技術(shù)上最成熟的是節(jié)能汽車和混合動(dòng)力車型，接下來(lái)是電動(dòng)車，因?yàn)殡妱?dòng)車作為國(guó)家戰(zhàn)略，無(wú)論是從能量密度、燃料電池的管理水平、充電基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)看，都對(duì)電動(dòng)車的推廣和增長(zhǎng)有了一定的基礎(chǔ)。接下來(lái)就是氫燃料電池，氫燃料電池相對(duì)于純電動(dòng)汽車需要突破的技術(shù)和空間還是非常大的，本身離商業(yè)化的應(yīng)用還是有距離的。對(duì)氫燃料電池的研究主要還在前期的研發(fā)，示范性運(yùn)行，還要在掌握各項(xiàng)技術(shù)，保證質(zhì)量水平上再下功夫。廣汽集團(tuán)的氫能源的技術(shù)是以乘用車作為平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，氫能源的產(chǎn)品也很快會(huì)進(jìn)入到示范運(yùn)行的階段，通過(guò)示范運(yùn)行介入，一旦氫能源的使用環(huán)境成熟了就可以馬上推進(jìn)商業(yè)化的生產(chǎn)，主要還是發(fā)展階段的問(wèn)題。吉利控股集團(tuán)總裁、吉利汽車集團(tuán)ceo、總裁 安聰慧安聰慧：今年電動(dòng)車結(jié)果好的是兩端，一個(gè)是小型的，一個(gè)是大型的，大型的以新勢(shì)力為主，小型的很多傳統(tǒng)汽車企業(yè)在做。吉利的幾何主要聚集在a級(jí)車市場(chǎng)，去年開(kāi)始出來(lái)比較好，因?yàn)?b的市場(chǎng)比較多，去年、前年整個(gè)網(wǎng)約車、出租車大量使用，今年疫情對(duì)這一塊市場(chǎng)沖擊很大，所以在2b這塊市場(chǎng)上，或者說(shuō)一些運(yùn)營(yíng)車輛大幅度降低，所以吉利的幾何相對(duì)來(lái)講受的沖擊比較大。當(dāng)然我相信這是眼前的，隨著時(shí)間的推移，我們?cè)诓煌募?xì)分市場(chǎng)都會(huì)有產(chǎn)品。李峰：起亞提出，到2025年純電動(dòng)車銷售比例達(dá)到18%，這是短期的目標(biāo)。長(zhǎng)期目標(biāo)是在2030年新能源汽車銷售比例超過(guò)30%，從ice內(nèi)燃機(jī)切換到nev新能源方向。未來(lái)，起亞將不再推出派生車ev，全部采用專用e-gmp平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)不會(huì)生產(chǎn)傳統(tǒng)燃油車，燃油車基于i-gmp平臺(tái)打造。從明年開(kāi)始，在全球每年投放一款基于e-gmp平臺(tái)打造的車型，到2027年總計(jì)投入7款車型。中國(guó)的第一款車會(huì)延遲半年以上，在2022年推出，內(nèi)部研發(fā)代號(hào)是“cv”，正式的產(chǎn)品名稱還沒(méi)確定，其國(guó)產(chǎn)版本將于2022年國(guó)內(nèi)正式推出。智庫(kù)君：面對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)和新四化趨勢(shì)，企業(yè)如何轉(zhuǎn)型？朱華榮：企業(yè)最大的困難就是創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型。在新的一輪市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，隨著芯片技術(shù)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等快速發(fā)展，汽車產(chǎn)業(yè)的格局正在重組。在這一輪或者新的重組格局里面會(huì)發(fā)生后進(jìn)變先進(jìn)，先進(jìn)變后進(jìn)，這是一個(gè)重構(gòu)的過(guò)程。長(zhǎng)安長(zhǎng)期堅(jiān)持技術(shù)投入，包括智能化、網(wǎng)聯(lián)化，向科技公司轉(zhuǎn)型。在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，從技術(shù)創(chuàng)新中迅速變現(xiàn)給產(chǎn)品創(chuàng)新。無(wú)論是在智能駕駛領(lǐng)域或者智能語(yǔ)音交互領(lǐng)域，都能迅速向客戶提供他們所喜愛(ài)的產(chǎn)品。長(zhǎng)安的智能化向三個(gè)方向轉(zhuǎn)型：第一產(chǎn)品智能化，可以看到全新產(chǎn)品序列uni。第二個(gè)智能制造，降低成本、提升質(zhì)量、提升效率；第三個(gè)智能管理。馮興亞：數(shù)字化在新四化中是屬于基礎(chǔ)性的東西，數(shù)字化轉(zhuǎn)型說(shuō)起來(lái)很容易，但做起來(lái)很難。首先是思想轉(zhuǎn)變，認(rèn)識(shí)到數(shù)字化的迫切性和各項(xiàng)工作對(duì)數(shù)字化的迫切需求。其次是組織變革。數(shù)字化實(shí)施過(guò)程和現(xiàn)有組織體系、工作流程存在差別，以前有消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)、市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)，需求驅(qū)動(dòng)，現(xiàn)在我們以數(shù)字表現(xiàn)出來(lái)，引領(lǐng)、引導(dǎo)各項(xiàng)工作的開(kāi)展，在工作流程上和組織方式上都會(huì)發(fā)生調(diào)整。企業(yè)在做出選擇之后，就有了自己的命運(yùn)道路。中國(guó)是全球最大的汽車市場(chǎng)，乘用車年產(chǎn)銷超過(guò)2100萬(wàn)輛。在運(yùn)營(yíng)當(dāng)中，我們自己照照鏡子，就知道有太多可以提升的地方。這些都是價(jià)值點(diǎn)，客戶會(huì)愿意支付貨幣來(lái)?yè)Q這些價(jià)值，而那些我們沒(méi)有做到的地方，就是我們的成長(zhǎng)空間。李峰：起亞總部發(fā)布的未來(lái)戰(zhàn)略“plan s（shift）”是對(duì)未來(lái)5-10年電動(dòng)化的遠(yuǎn)景規(guī)劃。規(guī)劃已經(jīng)確定，目標(biāo)是成為全球電動(dòng)車主機(jī)廠top3，致力于成為電動(dòng)汽車領(lǐng)軍品牌。智能化方面，到2025年，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用比例達(dá)到80%，adas智能駕駛系統(tǒng)應(yīng)用比例達(dá)到60%，l4級(jí)無(wú)人駕駛投入量產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十一
前幾年，上面還動(dòng)不動(dòng)將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來(lái)，我相信，上面也會(huì)經(jīng)常說(shuō)：九億城市人?；蛘?，更多。
我相信，就在不遠(yuǎn)將來(lái)。
世界正經(jīng)歷城市化，中國(guó)更是如火如荼。不久的將來(lái)，更大的城市，城市群，更多的人口，會(huì)成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當(dāng)然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國(guó)的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無(wú)論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實(shí)簡(jiǎn)單：尖端科學(xué)的運(yùn)用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。
以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開(kāi)花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過(guò)是科學(xué)的發(fā)明，運(yùn)用到一定時(shí)間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財(cái)力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)和時(shí)間的積累，建造更先進(jìn)、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進(jìn)。北京、上海的地鐵一號(hào)線乘坐體驗(yàn)，運(yùn)營(yíng)速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號(hào)線好。
每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時(shí)代，城市半徑遠(yuǎn)沒(méi)有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時(shí)代，繁華的長(zhǎng)安城，老百姓靠馬車在城市里運(yùn)行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動(dòng)極不方便(以馬車的平時(shí)速度計(jì)算)。
漢長(zhǎng)安城面積達(dá)36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達(dá)30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標(biāo)配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國(guó)城市的半徑，因此“不約而同”地?cái)U(kuò)展到同一長(zhǎng)度。
地鐵已是城市最高級(jí)的技術(shù)，最前沿的科技運(yùn)用。在新的革命性技術(shù)還未到來(lái)之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來(lái)，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無(wú)法突破了?
在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當(dāng)然現(xiàn)在也是，那時(shí)的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
這是必然，技術(shù)在前進(jìn)。
公交最明顯的變化，其實(shí)不是這些，而是運(yùn)行方式。
開(kāi)始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點(diǎn)定牢，司機(jī)早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？?，到點(diǎn)，回到起點(diǎn)，下班。
后來(lái)，公交單獨(dú)劃出車道：公交專用，再后來(lái)，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長(zhǎng)距離，提高速度，專程車道。
北京公交線路圖。
這，大大提高了公交的運(yùn)行速度和效率。長(zhǎng)路途的人，可以較快時(shí)間到達(dá)目的地。當(dāng)然，其他的線路，還是按原計(jì)劃的行駛、?？俊?BR> 當(dāng)一個(gè)城市的公交普及到線路全覆蓋，站點(diǎn)全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時(shí)，專線，長(zhǎng)距離的公交運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
鄭州brt。
其實(shí)，地鐵也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠做到線路全覆蓋，站點(diǎn)全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國(guó)的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。
上海地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
北京地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點(diǎn)覆蓋時(shí)，地鐵的進(jìn)化，就會(huì)朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進(jìn)發(fā)：長(zhǎng)站點(diǎn)，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時(shí)，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉(cāng)，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級(jí)和改進(jìn)，城市的半徑進(jìn)一步被擴(kuò)大。城市在不斷擴(kuò)大，城市間的邊界，越來(lái)越模糊。在960萬(wàn)平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會(huì)”再現(xiàn)。
因而，環(huán)保是個(gè)偽命題，保護(hù)生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒(méi)有必要。
作者：皮特。
公眾號(hào)：peter。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十二
近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念突然火爆起來(lái)，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對(duì)新媒體語(yǔ)境下信息爆炸情境的生動(dòng)描述。
我們一直有這樣的成見(jiàn)：信息是個(gè)好東西。對(duì)于人類社會(huì)而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時(shí)代的產(chǎn)物。由于我們?cè)员M信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時(shí)代，信息不再稀缺，這種成見(jiàn)就會(huì)受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過(guò)剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時(shí)，就會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)，我們會(huì)不堪重負(fù)。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級(jí)換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開(kāi)了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环?，目前世界上?0%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過(guò)98%。面對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)人類社會(huì)的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無(wú)法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會(huì)學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場(chǎng)革命”來(lái)形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來(lái)的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代會(huì)引爆一場(chǎng)“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識(shí)生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識(shí)生產(chǎn)是印刷時(shí)代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時(shí)代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識(shí)的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開(kāi)啟了知識(shí)傳播的大眾時(shí)代，同時(shí)，也確立了“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時(shí)代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開(kāi)啟的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，則是一場(chǎng)更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級(jí)數(shù)式增長(zhǎng)、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開(kāi)花，打破了傳統(tǒng)知識(shí)主體對(duì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識(shí)生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識(shí)傳播模式，將知識(shí)的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，我們的知識(shí)生產(chǎn)若再固守印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識(shí)生產(chǎn)方式，就會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時(shí)代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報(bào)》，有刪改)
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十三
日前，首份基于第三方平臺(tái)的《2016保險(xiǎn)理賠大數(shù)據(jù)報(bào)告》出爐。報(bào)告顯示，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國(guó)留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25~29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18~24歲。
報(bào)告發(fā)現(xiàn)，男性在旅行、意外保險(xiǎn)等險(xiǎn)種上出險(xiǎn)率明顯高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險(xiǎn);相反，女性對(duì)自己身體顯得更加“自愛(ài)”，她們定期體檢和就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，因而在早期重疾發(fā)生時(shí)更容易被察覺(jué)。
從2016年慧擇網(wǎng)接到的理賠報(bào)案分析，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國(guó)留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25-29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18-24歲。
梳理理賠人群整體畫像，“男女有別”的特征最值得玩味，這區(qū)別不僅體現(xiàn)在生理特征、思維方式上，甚至在衣食住行上風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生率都有差異。數(shù)據(jù)顯示，男性整體出險(xiǎn)率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現(xiàn)在境內(nèi)外旅行保險(xiǎn)中，男性的出險(xiǎn)率是女性的2倍，其中較大的.差異體現(xiàn)在旅行理賠案中，男性因醫(yī)療和意外賠付案件占比較高。
慧擇的風(fēng)控分析師認(rèn)為，這與男性的性格特征和出行習(xí)慣上有很大的關(guān)聯(lián)，男性出游喜歡挑戰(zhàn)、愛(ài)嘗試新鮮事物，尤其是戶外運(yùn)動(dòng)、長(zhǎng)途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開(kāi)“全身心”投入去“玩”，而相反，女性則更多的是“享受”美景和購(gòu)物的樂(lè)趣，更關(guān)注自身的安全。
不僅在旅行出險(xiǎn)率上男性風(fēng)險(xiǎn)高于女性，在人身意外保險(xiǎn)上，2016年男性的出險(xiǎn)率也比女性高達(dá)3倍。2016年慧擇網(wǎng)人身意外賠案中，男性客戶占比高達(dá)75.54%，女性客戶占比為24.46%。
近年來(lái)重大疾病發(fā)病率日趨年輕化。慧擇網(wǎng)理賠統(tǒng)計(jì)顯示，31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段，占比超過(guò)六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因，約有八成的重大理賠是是因?yàn)轭净紣盒阅[瘤導(dǎo)致，緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風(fēng)。
值得注意的是，女性相較于男性更重視身體健康，會(huì)定期規(guī)律體檢，或就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，伴隨現(xiàn)代醫(yī)療水平的提高，女性一些較為早期的重疾更易被察覺(jué)并且出險(xiǎn)，尤其集中在一線城市。慧擇大數(shù)據(jù)顯示，甲狀腺癌的發(fā)病率近年明顯上升，其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導(dǎo)致，而25-40歲女性成了這個(gè)高發(fā)癌最青睞的對(duì)象。有分析指出，體內(nèi)雌激素水平越高，越有助于甲狀腺疾病的發(fā)生。女性到25歲-45歲時(shí)，雌激素水平處于一個(gè)高位，尤其是40歲左右女性為高發(fā)群體。再加上年輕女性情緒不穩(wěn)定、精神壓力大、晚育等情況，導(dǎo)致內(nèi)分泌紊亂，更容易受到癌細(xì)胞的侵襲。
不過(guò)，從重疾理賠金額來(lái)看，55.56%的重疾案件理賠金額在5萬(wàn)元以下，理賠金額在15萬(wàn)以上的占比不到10%。
隨著各種意外因素增加，我國(guó)游客保險(xiǎn)意識(shí)提升，2016年旅游意外險(xiǎn)投保的游客人數(shù)創(chuàng)歷史新高。慧擇網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，“深圳—上?！笔菄?guó)內(nèi)商務(wù)旅行客人理賠發(fā)生率最高的航線，深滬兩地均為樞紐型機(jī)場(chǎng)，航班量很大，且經(jīng)常遇到臺(tái)風(fēng)、雷暴雨等不正常天氣，多變的氣候容易發(fā)生延誤，此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發(fā)的重要因素。
出境游中，從出險(xiǎn)率看，排名前列的國(guó)家從高到低依次是泰國(guó)、菲律賓、馬爾代夫、美國(guó)、尼泊爾、澳大利亞、法國(guó)、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤，海島類目的地延誤情況最嚴(yán)重，第二是旅程變更，其次是醫(yī)療、行李延誤，還有簽證拒簽、財(cái)務(wù)損失等。
法、意、西班牙等歐洲國(guó)家旅行的隨身財(cái)物盜搶的理賠人數(shù)比例遠(yuǎn)超東南亞，很多人認(rèn)為歐洲人素質(zhì)很高，但事實(shí)是法國(guó)政府曾因?yàn)樾⊥捣簽E而關(guān)閉埃菲爾鐵塔。數(shù)據(jù)顯示，日本連續(xù)多年名列亞太最安全的旅行之地。另外，美國(guó)、加拿大、澳大利亞是醫(yī)療費(fèi)最高的境外游目的地，日均醫(yī)療費(fèi)用為1980美元。
另外，通過(guò)梳理2016年理賠案件幾大常見(jiàn)拒賠原因，“屬于保單責(zé)任免除、既往病史出險(xiǎn)、不屬于保單列明責(zé)任、出險(xiǎn)不在保單有效期內(nèi)、出險(xiǎn)事故原因無(wú)保障責(zé)任、就診醫(yī)院不符合條款規(guī)定的醫(yī)院等級(jí)”等拒賠原因是消費(fèi)者在理賠時(shí)應(yīng)該注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出險(xiǎn)原因不屬于保單責(zé)任”是消費(fèi)者常常誤認(rèn)為“保險(xiǎn)是忽悠人”的主要原因，必須提醒的是投保人在購(gòu)買保險(xiǎn)時(shí)需要了解產(chǎn)品保障什么樣的事故，事故是否有特定條件的約束，避免出險(xiǎn)事故和保障責(zé)任名稱一致，但不符合事故的特定約束條件，最終無(wú)法賠付。比如，意外險(xiǎn)看似簡(jiǎn)單，但理賠時(shí)保險(xiǎn)公司的拒賠決定往往會(huì)讓消費(fèi)者覺(jué)得意外。意外險(xiǎn)有界定的保障范圍，“高風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)動(dòng)、過(guò)勞猝死、手術(shù)意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十四
1月12日消息，財(cái)新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“《報(bào)告》”)。
《報(bào)告》覆蓋全國(guó)重點(diǎn)城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺(tái)全量數(shù)據(jù)解讀中國(guó)城市出行，并通過(guò)智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點(diǎn)事件及分享出行所帶來(lái)的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價(jià)值。
三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對(duì)交通最直接的感受之一，無(wú)論是“影響中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點(diǎn)網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個(gè)城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據(jù)高峰期擁堵延時(shí)指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時(shí)指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會(huì)平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國(guó)最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國(guó)第3。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時(shí)間長(zhǎng)京東下班最晚。
在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時(shí)間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來(lái)這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來(lái)補(bǔ)，購(gòu)物狂歡的背后也是無(wú)數(shù)員工加班加點(diǎn)的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂(lè)視位居第10，加班起來(lái)也很拼。
不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間也偏長(zhǎng)。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間更長(zhǎng)，每天超10小時(shí)，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時(shí)間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點(diǎn)一線偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報(bào)告》中，有一部分內(nèi)容對(duì)當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個(gè)職業(yè)群體做了分析，通過(guò)出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購(gòu)物等各種出行場(chǎng)景，出行大數(shù)據(jù)進(jìn)一步可以關(guān)照現(xiàn)實(shí)，看生活的潮起潮落。
《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個(gè)行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機(jī)性較大，處于隨時(shí)待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時(shí)他們的出差相比最為頻繁，往返機(jī)場(chǎng)火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點(diǎn)，同時(shí)他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂(lè)場(chǎng)所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時(shí)，他們偏愛(ài)高檔購(gòu)物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國(guó)金中心、正大廣場(chǎng)都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽(yáng)最溫情大連最小資。
《報(bào)告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的指數(shù)測(cè)算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見(jiàn)不同城市的性格特點(diǎn)。
根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比，十大最溫情城市為綿陽(yáng)、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂(lè)，順風(fēng)車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場(chǎng)館的數(shù)據(jù)來(lái)看，山西太原城市最愛(ài)健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛(ài)讀書之城長(zhǎng)沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂(lè)場(chǎng)所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報(bào)告》同時(shí)顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽(yáng)發(fā)展前景可期。
作為世界領(lǐng)先的移動(dòng)出行平臺(tái)，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國(guó)超過(guò)400個(gè)城市為近4億用戶提供包括出租車、專快車、順風(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級(jí)等多種出行服務(wù)。
從智能滲透率來(lái)看，一二線城市依然整體優(yōu)勢(shì)明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級(jí)城市月人均出行次數(shù)上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測(cè)算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會(huì)城市明顯更高。排名前20的城市中有8個(gè)為珠三角和長(zhǎng)三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽(yáng)排名第7，前景可期。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十五
11月11日，國(guó)內(nèi)知名第三方導(dǎo)購(gòu)軟件惠惠購(gòu)物助手發(fā)布20《雙十一網(wǎng)購(gòu)大數(shù)據(jù)報(bào)告》。報(bào)告顯示，截至雙十一當(dāng)天12時(shí)，天貓、網(wǎng)易考拉、京東、蘇寧易購(gòu)、唯品會(huì)等主流電商流量較前一天增幅明顯，其中天貓流量增加了三倍，網(wǎng)易考拉緊隨其后;此外，服裝鞋帽依然是消費(fèi)者最為關(guān)注的品類，而在消費(fèi)者關(guān)注的所有品類中，歷史最低價(jià)商品占比都超過(guò)一半。
天貓流量增三倍網(wǎng)易考拉成最大黑馬。
據(jù)惠惠購(gòu)物助手?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至雙十一當(dāng)天12時(shí)，天貓流量較前一天同時(shí)刻增幅高達(dá)363%，居所有電商之首;緊隨其后的網(wǎng)易考拉增幅也達(dá)到了349%，成為今年雙十一最大黑馬。而其他電商的表現(xiàn)也同樣突出，京東、蘇寧易購(gòu)、唯品會(huì)、1號(hào)店增幅均超一倍。
主場(chǎng)作戰(zhàn)的天貓優(yōu)勢(shì)依然明顯，而網(wǎng)易考拉的突圍，則得益于跨境電商近兩年的迅猛發(fā)展。
服裝、戶外、家居用品受關(guān)注度居前三。
從品類來(lái)看，惠惠購(gòu)物助手?jǐn)?shù)據(jù)報(bào)告顯示，服裝鞋帽依然是傳統(tǒng)的'消費(fèi)大類，消費(fèi)者關(guān)注度也最高，占比41.2%;而隨著跑步、健身等全民運(yùn)動(dòng)的興起，今年的戶外運(yùn)動(dòng)也頗受消費(fèi)者歡迎，受關(guān)注度排第二，占比19.8%;其次是家居用品，因其需求量大、頻次高、價(jià)格低的特點(diǎn)，也廣受消費(fèi)者關(guān)注，位居第三，占比10.8%。
買什么最劃算?圖書、服裝最便宜。
價(jià)格方面，根據(jù)惠惠購(gòu)物助手?jǐn)?shù)據(jù)報(bào)告顯示，今年在天貓上，消費(fèi)者關(guān)注的商品均有較大幅度的降價(jià)，且所有品類的歷史最低價(jià)的商品占比都超過(guò)了50%，圖書音像更是達(dá)到了70%。而消費(fèi)者最關(guān)注的服裝鞋帽，歷史最低價(jià)商品占比也達(dá)到了63%，總體來(lái)看，價(jià)格還是相對(duì)優(yōu)惠。
惠惠購(gòu)物助手?jǐn)?shù)據(jù)分析師表示，在整個(gè)社會(huì)消費(fèi)升級(jí)的背景下，消費(fèi)者購(gòu)買欲望依然強(qiáng)烈，但不少消費(fèi)者已經(jīng)從“買得便宜”轉(zhuǎn)換成“買得精”，注重商品品質(zhì)、理性消費(fèi)也逐漸成為一種新的趨勢(shì)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇一
近期成立的深圳市綜合交通運(yùn)行指揮中心囊括深圳全市24個(gè)交通信息化系統(tǒng)和海量的交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，上述問(wèn)題應(yīng)該也是其重點(diǎn)的研究方向。
拋磚引玉：
分析案例1：結(jié)合公交車gps數(shù)據(jù)、乘客刷卡信息等數(shù)據(jù)，能夠獲取每輛公交車每個(gè)站點(diǎn)停車時(shí)間、上下車乘客數(shù)量、乘客精細(xì)時(shí)空軌跡等，再此基礎(chǔ)上應(yīng)該可以做“公交車線路、站點(diǎn)、發(fā)車頻次優(yōu)化”、“典型居住區(qū)和就業(yè)地的通勤出行分析”等分析。
分析案例2：結(jié)合rfid、gps等數(shù)據(jù)，能夠獲取車輛精細(xì)化時(shí)空軌跡信息，能夠?qū)π熊囕v行駛軌跡、路段行程時(shí)間可靠性、od分布(起點(diǎn)-終點(diǎn))等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，應(yīng)該能替代部分傳統(tǒng)交通規(guī)劃和交通需求分析的內(nèi)容，理論上應(yīng)該更加實(shí)時(shí)可靠。
[大數(shù)據(jù)理論指導(dǎo)交通數(shù)據(jù)分析的方法]。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇二
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂(lè)至上、愛(ài)新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂(lè)方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛(ài)，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛(ài)看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛(ài)大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇三
大數(shù)據(jù)中心，是指服務(wù)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。目前我國(guó)的數(shù)據(jù)中心總數(shù)已接近100萬(wàn)。
二、行業(yè)分布。
作為信息化建設(shè)的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點(diǎn);而伴隨著電信行業(yè)的轉(zhuǎn)型和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，idc也成為電信行業(yè)重點(diǎn)投資領(lǐng)域。此外ipdc互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心成為市場(chǎng)的熱點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)提供商大規(guī)模建設(shè)云數(shù)據(jù)中心。
三、發(fā)展前景。
十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)是國(guó)家未來(lái)重點(diǎn)扶持的對(duì)象，其中信息技術(shù)被確立為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，將被重點(diǎn)推進(jìn)。新一代信息技術(shù)分為六個(gè)方面，分別是下一代通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計(jì)算為代表的高端軟件。
四、選址要素。
1級(jí)別時(shí)，兩路、或多路10kv進(jìn)線應(yīng)來(lái)自不同上級(jí)變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心用戶最多選用的一個(gè)電壓等級(jí)。全國(guó)各個(gè)省市在具體設(shè)計(jì)和管理上略有不同。）。
c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級(jí)，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過(guò)20mvad)110kv：當(dāng)用戶的單一回路用電負(fù)荷超過(guò)20mva級(jí)別時(shí)，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國(guó)部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國(guó)采用大工業(yè)用電方式計(jì)費(fèi)時(shí)，要按照變壓器的裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)（或按照最大裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)），對(duì)于冗余度要求高的數(shù)據(jù)中心，如tire3或以上級(jí)別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)中心，過(guò)高的變壓器裝機(jī)量冗余度，將使得數(shù)據(jù)中心本身的基礎(chǔ)電費(fèi)成本過(guò)高，在單一回路市電需求功率30mva以上級(jí)別時(shí)，盡可能獨(dú)立考慮獨(dú)立的110kv變電站。
（備注：需要和當(dāng)?shù)貒?guó)家電網(wǎng)規(guī)劃和管理部門具體落實(shí)。）。
3.數(shù)據(jù)中心里大部分it和電氣設(shè)備的耗電會(huì)轉(zhuǎn)換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數(shù)據(jù)中心更適合建設(shè)在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；以便于數(shù)據(jù)中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長(zhǎng)使用自然冷源的時(shí)間，減少機(jī)械制冷的能耗。
6.數(shù)據(jù)中心建設(shè)目前還是一個(gè)高投入，高風(fēng)險(xiǎn)也是高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)；對(duì)于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：
2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質(zhì)繼續(xù)協(xié)助安排；
b)電價(jià)：數(shù)據(jù)中心屬于高能耗產(chǎn)業(yè)，由于本身對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境基本沒(méi)有嚴(yán)重污染問(wèn)題，相對(duì)其他高能耗產(chǎn)業(yè)，可以申請(qǐng)政府在電價(jià)上給予補(bǔ)貼；通常政府換屆會(huì)影響，前期會(huì)有幫助，另外，對(duì)于項(xiàng)目后期的融資也會(huì)有影響。
d)科技補(bǔ)貼：地方政府可以針對(duì)技術(shù)含量比較高的數(shù)據(jù)中心行業(yè)，提供一定的科技補(bǔ)貼，以吸引投資。
g)bms自動(dòng)化控制h)動(dòng)力環(huán)境的監(jiān)控i)網(wǎng)絡(luò)。
j)it硬件服務(wù)，軟件服務(wù)等一系列人才k)各主要設(shè)備供應(yīng)商的技術(shù)支持人才。
目前在我國(guó)，這些專業(yè)的有經(jīng)驗(yàn)的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發(fā)達(dá)的二線城市；而我國(guó)能源充裕的地區(qū)，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數(shù)據(jù)中心交付時(shí)旺旺很難找齊合適人才來(lái)源，并在數(shù)據(jù)中心建設(shè)階段，運(yùn)維人員就應(yīng)該陸續(xù)到崗，并需要跟進(jìn)項(xiàng)目的建設(shè)，針對(duì)各專業(yè)系統(tǒng)，深入了解；在數(shù)據(jù)中心的測(cè)試驗(yàn)收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測(cè)試，驗(yàn)收和接收工作；對(duì)于遠(yuǎn)離一線城市的偏遠(yuǎn)地區(qū)，如果不能落實(shí)人才問(wèn)題，3數(shù)據(jù)中心的選址需要慎重考慮。
五、標(biāo)準(zhǔn)要求。
（一）自然地理環(huán)境1.避免地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域。
3.對(duì)空氣污染的注意，尤其對(duì)于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。
5.遠(yuǎn)離危險(xiǎn)品生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸環(huán)境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲(chǔ)油罐，彈藥庫(kù)，煙花生產(chǎn)廠等）。
6.遠(yuǎn)離軍事基地，演戲、實(shí)驗(yàn)基地。
9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會(huì)治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設(shè)數(shù)據(jù)中心。
（二）配套設(shè)施。
數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及其質(zhì)量和容量的要求，決定了數(shù)據(jù)中心對(duì)當(dāng)?shù)毓╇娔芰Φ囊?，供電量必須保證充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當(dāng)?shù)仉娏?yīng)情況的同時(shí)，我們需要權(quán)衡備選地點(diǎn)是否有多個(gè)成熟的電網(wǎng);成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說(shuō)，每千瓦時(shí)的動(dòng)力源的成本應(yīng)該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點(diǎn)是否有諸如太陽(yáng)能、風(fēng)能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。
雙電源供電。
電對(duì)數(shù)據(jù)中心的重要性就像水對(duì)魚兒的重要性一樣，一旦數(shù)據(jù)中心發(fā)生斷電情況，若沒(méi)有很好的備份供電系統(tǒng)，諸多設(shè)備承載的業(yè)務(wù)就會(huì)發(fā)生中斷，給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p失。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。
供電方案。
這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心普遍采用的供電方案，數(shù)據(jù)中心采用兩套供電輸入系統(tǒng)，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機(jī)組，市電是主用供電系統(tǒng)，當(dāng)市電故障時(shí)，通過(guò)ats自動(dòng)切換到備用電上，這樣斷電故障不會(huì)對(duì)后端設(shè)備產(chǎn)生影響。高精度的ups供電切換時(shí)間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設(shè)備持續(xù)供電。
（三）成本因素。
對(duì)于一個(gè)建設(shè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，成本必然是一個(gè)必須反復(fù)權(quán)衡的因素。成本涉及到當(dāng)?shù)匾?guī)劃及土地價(jià)格、房屋建筑價(jià)格、租賃和物業(yè)價(jià)格、網(wǎng)絡(luò)通訊費(fèi)用、用電價(jià)格、5用水價(jià)格等多發(fā)因素。數(shù)據(jù)中心選址時(shí)，需要從通信基礎(chǔ)設(shè)施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數(shù)據(jù)中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數(shù)據(jù)中心選址所需投資的確切數(shù)據(jù);光纖類型，這會(huì)影響傳輸速度;所在地通訊服務(wù)運(yùn)營(yíng)商的類型及其支持的服務(wù)模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時(shí)間也將是一個(gè)重要的因素。
（四）政策環(huán)境。
良好的政策環(huán)境將有利于一個(gè)基地氣候的形成，促進(jìn)客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷售稅。
（五）高科技人才環(huán)境。
人力資源主要包括：高校數(shù)據(jù)、it人員數(shù)量，其他科技教育機(jī)構(gòu)數(shù)量。主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對(duì)各種社會(huì)資源的要求都非常高。
1、人員配置：
針對(duì)于不同的數(shù)據(jù)中心管理目標(biāo)，相應(yīng)的人員配置決策顯然將會(huì)不同。對(duì)于c4的數(shù)據(jù)中心，要求運(yùn)維人員做到全年7x24小時(shí)的值守。ui在美國(guó)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，全天候的值守可以將數(shù)據(jù)中心故障的發(fā)生率降低50%，對(duì)于提升整體數(shù)據(jù)中心的可用性有相當(dāng)大的影響。為了實(shí)現(xiàn)全天候的值守，13個(gè)人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)是最基本的配置，其中包括了數(shù)據(jù)中心機(jī)房經(jīng)理1人，3名二線技術(shù)支持人員(覆蓋電氣、空調(diào)和弱電專業(yè)，可以在必要的時(shí)候頂替日常值班人員)，1名運(yùn)維主管以及8名一線的運(yùn)維技術(shù)人員。8名一線的運(yùn)維人員分為4個(gè)班組，采用8小時(shí)或者12小時(shí)一班進(jìn)行輪值。在這8名運(yùn)維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)緊急情況進(jìn)行快速處置的能力。當(dāng)然，這13人的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)只是最基本的配置人數(shù)，隨著數(shù)據(jù)中心功率和設(shè)備數(shù)量的增長(zhǎng)，運(yùn)維人員在各個(gè)專業(yè)也應(yīng)該有相應(yīng)人數(shù)的補(bǔ)充，從而與工作量相匹配。
2、組織結(jié)構(gòu)。
組織結(jié)構(gòu)通常包括兩方面內(nèi)容：一是對(duì)機(jī)房?jī)?nèi)所有活動(dòng)的角色和他們的工作職責(zé)進(jìn)行準(zhǔn)確的定義;二是呈現(xiàn)各角色之間的匯報(bào)關(guān)系以及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)與建筑工程、it系統(tǒng)、安防系統(tǒng)之間的工作界面。對(duì)角色和職責(zé)的準(zhǔn)確定義可以將工作6內(nèi)容細(xì)分到每個(gè)人身上，做到責(zé)任到崗、責(zé)任到人;各級(jí)之間的匯報(bào)關(guān)系是處理數(shù)據(jù)中心事件，尤其是緊急事件的方式依據(jù)，對(duì)不同等級(jí)的事件要明確上報(bào)的途徑和終點(diǎn)。
（六）社會(huì)及當(dāng)?shù)氐娜肆Y源條件。
主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對(duì)各種社會(huì)資源的要求都非常高。
六、區(qū)域發(fā)展傾向。
目前全國(guó)性的數(shù)據(jù)中心和災(zāi)難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個(gè)地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機(jī)關(guān)的所在地，全國(guó)眾多的主要金融機(jī)構(gòu)總部所在地，因此也是多數(shù)總部級(jí)數(shù)據(jù)中心的天然所在地。上海目前已經(jīng)成為全國(guó)銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心的集中地，廣東作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)之一，也是數(shù)據(jù)中心/災(zāi)備中心的集聚地。
造成數(shù)據(jù)中心選址傾向性有幾個(gè)原因：一個(gè)是總部所在地的原因。第二是銀行數(shù)據(jù)中心選址，對(duì)其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對(duì)稱，很多領(lǐng)導(dǎo)決策的時(shí)候沒(méi)有充分地考慮很多問(wèn)題，憑感覺(jué)或者經(jīng)驗(yàn)就決定了。第四，我們比較缺乏系統(tǒng)的考察指標(biāo)。
七、建設(shè)方式。
（一）企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心。
很多大型企業(yè)都擁有自己的數(shù)據(jù)中心，然后通過(guò)租用運(yùn)營(yíng)商的廣域網(wǎng)線路，實(shí)現(xiàn)多個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)。比如：軍網(wǎng)、公安網(wǎng)、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專網(wǎng)使用的都是專有的數(shù)據(jù)中心，由各大政府部門、企業(yè)主導(dǎo)自行創(chuàng)建的。
優(yōu)勢(shì)：自建的數(shù)據(jù)中心，使用非常靈活，可以根據(jù)自己需求任意改動(dòng)，靈活性高，尤其這種自建的數(shù)據(jù)中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢(shì)：這種數(shù)據(jù)中心投入大，建設(shè)成本高，具有封閉性，專為單個(gè)企業(yè)或部門提供服務(wù)。由于建設(shè)數(shù)據(jù)中心要申請(qǐng)工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設(shè)部門的同意，手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時(shí)間，建設(shè)周期長(zhǎng)。
（二）租用運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心。
運(yùn)營(yíng)商提供場(chǎng)地、機(jī)柜、網(wǎng)絡(luò)帶寬和供電，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)直接將設(shè)備放入運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中即可。
優(yōu)勢(shì)：一般只要一周就可以建設(shè)完一個(gè)數(shù)據(jù)中心并投入使用，速度非常快，這種方式在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中非常普遍，這樣互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只需要關(guān)注自己的應(yīng)用設(shè)備(主要是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器)運(yùn)行狀況即可，不必關(guān)心機(jī)房環(huán)境、空調(diào)、供電等一系列問(wèn)題。雖然要向運(yùn)營(yíng)商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)而且可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實(shí)際情況，在運(yùn)營(yíng)商的各級(jí)省市都去租用數(shù)據(jù)中心機(jī)房，迅速部署業(yè)務(wù)。
劣勢(shì)：使用仍有一些限制，比如機(jī)房環(huán)境的維護(hù)、設(shè)備出入管理都受到運(yùn)營(yíng)商的限制。租用期限、新增機(jī)房面積都要和運(yùn)營(yíng)商溝通，需要運(yùn)營(yíng)商的同意才能實(shí)施。這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運(yùn)營(yíng)商搞好關(guān)系。
（三）租用數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)。
通過(guò)直接租用大型數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務(wù)。比如可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內(nèi)存，10g的帶寬，對(duì)于中小企業(yè)，滿足這些性能的物理硬件完全不可見(jiàn)。
優(yōu)勢(shì)：這樣企業(yè)用戶可以完全聚焦于自己的應(yīng)用業(yè)務(wù)，不必關(guān)心數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，也為企業(yè)節(jié)省了人力。
劣勢(shì)：
1、故障恢復(fù)性難度大。當(dāng)然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與租用的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行穩(wěn)定性關(guān)系較大，有時(shí)出現(xiàn)故障，由于企業(yè)自身看不到數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)，只能甘等業(yè)務(wù)恢復(fù)。
2、有時(shí)還會(huì)出現(xiàn)互相推諉的情況，而由于租用方處于技術(shù)弱勢(shì)方，往往故障所帶來(lái)的損失很難得到補(bǔ)償。
3、安全性無(wú)保障。除了上層應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心底層實(shí)現(xiàn)都不受自己控制，受到攻擊都沒(méi)有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數(shù)據(jù)中心。因此在選擇租用數(shù)據(jù)中心服務(wù)時(shí)，要對(duì)其數(shù)據(jù)中心的安全性進(jìn)行充分考量?，F(xiàn)在提供數(shù)據(jù)中心應(yīng)用服務(wù)的還比較少，只有幾家，競(jìng)爭(zhēng)還不充分，這給中小企業(yè)選擇的余地較少。
8年實(shí)現(xiàn)500億元產(chǎn)值，成為國(guó)家政務(wù)資源后臺(tái)處理與備份中心和國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)處理中心。目前引進(jìn)了四大運(yùn)營(yíng)商，中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)和陜西廣電網(wǎng)絡(luò)，以及一個(gè)國(guó)家部委國(guó)家計(jì)生委的災(zāi)備中心。通過(guò)大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)發(fā)展，帶動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動(dòng)軟件包括裝備制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
（二）重慶西永微電子產(chǎn)業(yè)園區(qū)：園區(qū)于2005年8月正式設(shè)立，規(guī)劃面積30平方公里，其中產(chǎn)業(yè)區(qū)20平方公里，配套服務(wù)區(qū)（西部新城的城市中心區(qū)）10平方公里。園區(qū)產(chǎn)業(yè)以集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件及信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，著力打造集設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、封裝測(cè)試、應(yīng)用以及配套于一體的集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群。
（三）天津市濱海新區(qū)：部署建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地和3個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。其中，開(kāi)發(fā)區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地；保稅區(qū)數(shù)字出版基地、高新區(qū)軟件與服務(wù)外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，爭(zhēng)取成為國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。
（四）中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園：設(shè)立中關(guān)村軟件園和清華科技園兩個(gè)分園，建筑面積2.5萬(wàn)余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇四
今年，火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網(wǎng)通過(guò)對(duì)60多萬(wàn)條飛機(jī)航線、50余萬(wàn)條鐵路客運(yùn)線進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算，對(duì)外發(fā)布了《春運(yùn)大交通數(shù)據(jù)報(bào)告》，為回家旅客提供參考。報(bào)告顯示，20春運(yùn)期間，預(yù)計(jì)鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時(shí)“怡起回家”福利通道已開(kāi)啟，將為旅客提供最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項(xiàng)福利。
火車票。
超四成人將坐高鐵。
鐵路向來(lái)是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具，據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2017年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購(gòu)票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
今年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來(lái)人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個(gè)顯著的變化是，購(gòu)買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過(guò)了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長(zhǎng)沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
飛機(jī)票。
北京飛佳木斯特難買。
2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國(guó)重要的機(jī)場(chǎng)將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開(kāi)始。
北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早很多，平均會(huì)提前36天。而從深圳回?？诟纾话闾崆?3天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運(yùn)期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。
接送站。
4點(diǎn)到11點(diǎn)為乘車高峰。
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
在接送機(jī)/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過(guò)兩成。在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天至5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)至11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場(chǎng)、火車站高峰，其中5至6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10至11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。
發(fā)福利。
買火車票最高減100元。
由華潤(rùn)怡寶飲料(中國(guó))有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動(dòng)于昨天正式啟動(dòng)。即日起至2017年2月11日，旅客打開(kāi)去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎(jiǎng)，覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機(jī)票、火車票、汽車票、接送機(jī)租車、度假、門票、酒店等全線產(chǎn)品。
其中，活動(dòng)力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動(dòng)為旅客提供了最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券，并可直接用于購(gòu)票抵扣，還有千張“1元機(jī)票”秒殺、4000份車車代金券、4萬(wàn)份出游保險(xiǎn)等多種優(yōu)惠。過(guò)年期間，旅客還將享受到國(guó)內(nèi)外12條免費(fèi)度假線路、3萬(wàn)份怡寶定制紅包和1萬(wàn)份出游保險(xiǎn)的額外獎(jiǎng)項(xiàng)。
相關(guān)。
北京至昆明高鐵首發(fā)。
記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開(kāi)昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時(shí)間較現(xiàn)行直達(dá)特快壓縮約21小時(shí)，實(shí)現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。
鐵路部門提示，為了配合此次運(yùn)行圖和下一步春運(yùn)運(yùn)行圖的調(diào)整，12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計(jì)算，今日最遠(yuǎn)可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國(guó)鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過(guò)車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購(gòu)買車票。
列車調(diào)整。
首開(kāi)北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對(duì);。
首開(kāi)北京西至福田高鐵列車2對(duì)，g71/2次、g79/80次;。
首開(kāi)北京南至紹興北高鐵列車1對(duì)，g39/40次;。
增加1對(duì)北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。
延長(zhǎng)3對(duì)快速列車運(yùn)行區(qū)段：北京西至桂林北k21/2次延長(zhǎng)至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長(zhǎng)至上海;天津至大同k608/5次延長(zhǎng)至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇五
胡澤君審計(jì)長(zhǎng)曾多次強(qiáng)調(diào)指出，要積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)，堅(jiān)持科技強(qiáng)審，通過(guò)信息化、數(shù)字化，努力提高審計(jì)監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢(shì)下，審計(jì)工作特別離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)，或?qū)⒊蔀閷徲?jì)機(jī)關(guān)應(yīng)對(duì)復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理形勢(shì)、提升審計(jì)工作質(zhì)量的重要手段。以"金審工程"為基礎(chǔ)的審計(jì)信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年的建設(shè)發(fā)展，目前正逐步建立和完善。同時(shí)，在政府各部門中社會(huì)保障大數(shù)據(jù)既具有較高的完整性，也兼具較高的準(zhǔn)確性。這些得天獨(dú)厚的條件，不僅使審計(jì)對(duì)"大數(shù)據(jù)"監(jiān)督管理成為可能，更為實(shí)施以"大數(shù)據(jù)"為基礎(chǔ)的審計(jì)"全覆蓋"奠定了基礎(chǔ)。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)政審計(jì)方面的運(yùn)用。
（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是時(shí)代發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進(jìn)步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到重要作用，對(duì)與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的審計(jì)工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前，財(cái)政、稅務(wù)、人民銀行等部門普遍進(jìn)行信息系統(tǒng)建設(shè)，財(cái)政部門開(kāi)展的"金財(cái)工程"覆蓋財(cái)政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋了預(yù)算管理、國(guó)庫(kù)集中收付等業(yè)務(wù)，對(duì)財(cái)政部門的審計(jì)單位信息化的發(fā)展，迫切要求運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)。
（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。財(cái)政審計(jì)的范圍突破了傳統(tǒng)的財(cái)政收支概念，囊括了政府性收支的全部?jī)?nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實(shí)施，如何在有限的時(shí)間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)成為推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。
（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是財(cái)政精細(xì)化管理的要求。在精細(xì)化管理要求之下，財(cái)政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差異分析、預(yù)算與決算的對(duì)比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來(lái)完成的。相應(yīng)地，財(cái)政預(yù)算執(zhí)行審計(jì)要實(shí)現(xiàn)全口徑分析，必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如利用國(guó)庫(kù)支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)指標(biāo)來(lái)源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實(shí)現(xiàn)所有財(cái)政資金全過(guò)程跟蹤審計(jì)。（四）大數(shù)據(jù)審計(jì)現(xiàn)在的運(yùn)用情況。按照審計(jì)署的要求，建立了財(cái)政數(shù)據(jù)定期報(bào)送機(jī)制，每半年收集一次財(cái)政數(shù)據(jù)，并對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，生成審計(jì)人員可以使用的標(biāo)準(zhǔn)表。財(cái)政科聯(lián)合信息科，對(duì)預(yù)算編報(bào)系統(tǒng)、預(yù)算指標(biāo)系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報(bào)系統(tǒng)等的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中進(jìn)行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對(duì)。將數(shù)據(jù)分析形成的審計(jì)中間表和疑點(diǎn)表作為重點(diǎn)進(jìn)行審計(jì)，提高了效率和增強(qiáng)指導(dǎo)性。審計(jì)結(jié)束后，強(qiáng)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南，歸集整理形成財(cái)政大數(shù)據(jù)審計(jì)模型方法體系表，為進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)審計(jì)積累經(jīng)驗(yàn)。
二、社保審計(jì)大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀。
（一）社保部門數(shù)據(jù)管理情況。一是社保業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。隨著金保工程的推進(jìn)，社會(huì)保險(xiǎn)"六險(xiǎn)"統(tǒng)征已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，社會(huì)保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)（村）、單位及個(gè)人延伸，社會(huì)保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級(jí)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實(shí)現(xiàn)信息化，市級(jí)、縣級(jí)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運(yùn)行，鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范，居民人口及流動(dòng)人口信息統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。
（二）審計(jì)機(jī)關(guān)對(duì)社保數(shù)據(jù)的審計(jì)情況。審計(jì)機(jī)關(guān)在工作中采集了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒(méi)有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和規(guī)范地管理，一般是保存在審計(jì)人員的電腦中，很難實(shí)現(xiàn)與局內(nèi)其他審計(jì)人員和所屬部門的數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性，內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)人和系統(tǒng)兩方面的控制，而且多數(shù)情況是以計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用"大數(shù)據(jù)"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護(hù)的難度。
審計(jì)局在社保資金審計(jì)中，收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，信息技術(shù)人員和社保審計(jì)人員聯(lián)合對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。在審計(jì)分析中，首先明確所面臨問(wèn)題的類型，然后根據(jù)類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對(duì)象的信用分析時(shí)，首先明確該問(wèn)題類型屬于分類，如果該問(wèn)題類型無(wú)法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決，那么就應(yīng)當(dāng)選擇另外更加適合的方法來(lái)進(jìn)行解決。建立審計(jì)方法，對(duì)采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)政財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，生成審計(jì)中間表和疑點(diǎn)分析數(shù)據(jù)，采取業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測(cè)試、數(shù)據(jù)比對(duì)等方式，發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)并進(jìn)行分析、篩查和分類。運(yùn)用"互聯(lián)網(wǎng)+"思維，注重外部數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用，包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)。注重發(fā)票查詢系統(tǒng)、企業(yè)信用公示系統(tǒng)等在公開(kāi)資源的使用，積極挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找相關(guān)的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計(jì)工作大數(shù)據(jù)平臺(tái)。（三）當(dāng)前在社保審計(jì)中需解決的幾個(gè)問(wèn)題。一是解決數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識(shí)和利用問(wèn)題。在審計(jì)機(jī)關(guān)還存在著有些對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值觀念不強(qiáng)，不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作，對(duì)于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡(jiǎn)單記錄儲(chǔ)存，從不進(jìn)行仔細(xì)分析進(jìn)而指導(dǎo)工作實(shí)踐。對(duì)于多樣復(fù)雜的大體量的社保數(shù)據(jù)，要么簡(jiǎn)要進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言，分析手段有限，專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，加以充分吸收利用。二是解決架構(gòu)模式改變問(wèn)題。隨著"大數(shù)據(jù)"、"云計(jì)算"在各行業(yè)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化，對(duì)數(shù)據(jù)的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問(wèn)題。多培養(yǎng)通曉相關(guān)專業(yè)知識(shí)和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才，培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù)，收集大數(shù)據(jù)，并且善于研究大數(shù)據(jù)，深挖大數(shù)據(jù)的專家。加大對(duì)現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度，掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。
三、
大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展方向面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)審計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)，審計(jì)方式和途徑將實(shí)現(xiàn)以下四個(gè)方面的轉(zhuǎn)變。
（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方法從數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)審計(jì)，是通過(guò)電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，通過(guò)構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計(jì)數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗(yàn)證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)工具進(jìn)行審計(jì)分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。
（二）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方式從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)審計(jì)工作以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題為主，對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后，再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，具有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過(guò)對(duì)跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)、社會(huì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)異常動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)早期關(guān)注，利用其對(duì)異常數(shù)據(jù)的敏感性實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。審計(jì)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題展開(kāi)初步分析。（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)作業(yè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)轉(zhuǎn)變。
以審計(jì)大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)"云審計(jì)"平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和移動(dòng)計(jì)算，使審計(jì)機(jī)關(guān)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入"云"實(shí)施審計(jì)，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)審計(jì)成果共享。其次，應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財(cái)政、地稅、社會(huì)保障、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門的審計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)督系統(tǒng)。再次，應(yīng)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對(duì)和關(guān)聯(lián)分析，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問(wèn)題、評(píng)價(jià)判斷、宏觀分析的能力。最后，應(yīng)推廣"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統(tǒng)研究"的審計(jì)模式。
（四）構(gòu)建專業(yè)的審計(jì)分析隊(duì)伍，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計(jì)向大數(shù)據(jù)審計(jì)轉(zhuǎn)變。
審計(jì)工作應(yīng)實(shí)現(xiàn)"六大轉(zhuǎn)變"，即由單點(diǎn)離散審計(jì)向多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)審計(jì)轉(zhuǎn)變、由局部審計(jì)向全覆蓋審計(jì)轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計(jì)向靜態(tài)與動(dòng)態(tài)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計(jì)向事后與事中審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)向現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)與非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計(jì)向微觀與宏觀審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此，需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上，應(yīng)嘗試開(kāi)展無(wú)項(xiàng)目審計(jì)，依托審計(jì)數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源，橫向關(guān)聯(lián)比對(duì)分析，縱向深入挖掘分析，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和線索。在人員結(jié)構(gòu)上，應(yīng)不斷提升"四種能力"，即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識(shí)運(yùn)用能力，不斷加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)分析方法，提升審計(jì)人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應(yīng)培養(yǎng)"數(shù)據(jù)先行"意識(shí)，以數(shù)據(jù)為核心，使數(shù)據(jù)分析在審計(jì)工作開(kāi)展前先行實(shí)施，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有重點(diǎn)、有步驟、有深度地在審計(jì)實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行核查驗(yàn)證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇六
為全面貫徹落實(shí)黨的十九大和習(xí)近平總書記來(lái)川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關(guān)于加強(qiáng)調(diào)查研究的決策部署，我單位在開(kāi)展“大學(xué)習(xí)、大討論、大調(diào)研”活動(dòng)中，積極探討全縣大數(shù)據(jù)中心智慧城市建設(shè)及調(diào)研，現(xiàn)將具體調(diào)研情況做如下匯報(bào)：
一、全縣交通運(yùn)輸概況。
截止目前，全縣現(xiàn)有各級(jí)公路785.37公里，其中：國(guó)道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉(xiāng)道64.37公里，村道241.89公里，專用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網(wǎng)基本形成，并實(shí)現(xiàn)了公路“三個(gè)100%”，即：100%的國(guó)省公路黑色化、100%的縣鄉(xiāng)道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運(yùn)班線14條、客運(yùn)班車53輛，公交車20輛、出租車101輛、農(nóng)村客運(yùn)車輛105輛、目前通農(nóng)村客運(yùn)車輛建制村91個(gè)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個(gè)。
二、目前交通運(yùn)輸困境。
近年來(lái)，我縣的交通建設(shè)及道路運(yùn)輸雖然取得了一定成績(jī)，公路通行及客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問(wèn)題得到解決，但隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和來(lái)松游客的大量增加，原有道路設(shè)施及運(yùn)輸承載能力已不能適應(yīng)當(dāng)今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運(yùn)”存在范圍廣、站線長(zhǎng)、任務(wù)重等難題。二是全縣農(nóng)村客運(yùn)存在輻射范圍嚴(yán)重不足的情況。三是道路安全運(yùn)輸及日常出行存在嚴(yán)重的安全隱患。四是交通信息共享數(shù)據(jù)平臺(tái)嚴(yán)重滯后。
二、下一步打算。
1/2。
下一步，我單位將積極開(kāi)展交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)相關(guān)工作。一是及時(shí)將農(nóng)村公路建設(shè)情況通過(guò)政府信息網(wǎng)站、部門微信進(jìn)行實(shí)時(shí)政務(wù)公開(kāi)，完善共享數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升行業(yè)內(nèi)部信息公開(kāi)化水平。二是積極開(kāi)拓農(nóng)村客運(yùn)班線線路，建立客流量及班線數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提升農(nóng)村出行的便捷性及時(shí)效性。三是建設(shè)航線、鐵路、公路、物流、營(yíng)運(yùn)車輛、從業(yè)人員、地理位置等共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及行政許可、執(zhí)法管理、信用評(píng)價(jià)、應(yīng)急指揮等主題數(shù)據(jù)庫(kù)，在合理控制權(quán)限的基礎(chǔ)上向行業(yè)各級(jí)管理部門及社會(huì)公眾提供綜合信息查詢、統(tǒng)計(jì)分析等信息共享服務(wù)。四是利用數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，對(duì)營(yíng)運(yùn)車輛駕駛?cè)思败囕v信息進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)登記并公開(kāi)，提升出行安全性，嚴(yán)厲打擊非法營(yíng)運(yùn)車輛。
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大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇七
摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來(lái)看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...根據(jù)idc的調(diào)查報(bào)告預(yù)測(cè)到2020年全球電子設(shè)備存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達(dá)到35zb（相當(dāng)于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來(lái)也為企業(yè)帶來(lái)了新一輪的挑戰(zhàn)。對(duì)于有準(zhǔn)備的企業(yè)來(lái)說(shuō)這無(wú)疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價(jià)值信息成為未來(lái)企業(yè)的必備技能。恰逢此時(shí)，csdn專門針對(duì)企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行了大規(guī)模問(wèn)卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報(bào)告中。
總結(jié)。
出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來(lái)了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來(lái)看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：
結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中找到，多年來(lái)一直主導(dǎo)著it應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)oltp系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行排序和查詢；半結(jié)構(gòu)化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認(rèn)為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽(tīng)或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級(jí)分析工具來(lái)創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。
企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后。
從調(diào)查結(jié)果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺(tái)以內(nèi)，而擁有100至500臺(tái)占據(jù)了22%的比例。500至2000臺(tái)服務(wù)器則占據(jù)剩下28.4%的比例?？梢钥闯雒鎸?duì)大數(shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒(méi)有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來(lái)看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題（中小企業(yè)在面對(duì)大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢、挖掘的流程）。
但這只是暫時(shí)狀況，“廉價(jià)”服務(wù)器設(shè)施會(huì)隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺(tái)，在未來(lái)企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設(shè)備會(huì)成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹(shù)立了榜樣，opencomputeproject利用開(kāi)源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機(jī)架的設(shè)計(jì)。其數(shù)據(jù)中心pue值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對(duì)手。
而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中52.2%的日數(shù)據(jù)生成量在100gb以下，日數(shù)據(jù)生成量100gb到50tb占據(jù)了43.5%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50tb以上也有4.4%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長(zhǎng)，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專利費(fèi)用將一直增加，而開(kāi)源技術(shù)，則省了這筆一直持續(xù)的專利費(fèi)。對(duì)于急需改變自己傳統(tǒng)it架構(gòu)的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，成了所有人關(guān)心的問(wèn)題。
企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問(wèn)題。
現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4v+1c”的特點(diǎn)。既variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過(guò)各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，pb級(jí)別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時(shí)效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因?yàn)樾枨笤谧?；complexity：處理和分析的難度非常大。
從圖中我們可以看出資源利用率低、擴(kuò)展性差以及應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問(wèn)題。其實(shí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實(shí)現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴(kuò)展性并對(duì)文件存儲(chǔ)友好的文件系統(tǒng)必將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負(fù)責(zé)日常hadoop集群正常運(yùn)行。例如直接或間接的管理硬件，當(dāng)需要添加硬件時(shí)需保證集群仍能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)還要負(fù)責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。
而多格式數(shù)據(jù)、讀寫速度（讀寫速度是指數(shù)據(jù)從端點(diǎn)移動(dòng)到處理器和存儲(chǔ)的速度）以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（tb級(jí)、pb級(jí)甚至eb級(jí)）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)it系統(tǒng)帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和安全以及在未來(lái)訪問(wèn)和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點(diǎn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來(lái)越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無(wú)用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。
企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀。
云時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點(diǎn)挑戰(zhàn)。挖掘效率：進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代后，bi的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而面對(duì)引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計(jì)算后，企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺(tái)上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對(duì)不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘也是一個(gè)挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：web數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)就是半結(jié)構(gòu)化，如文檔、報(bào)表、網(wǎng)頁(yè)、聲音、圖像、視頻等，而云計(jì)算帶來(lái)了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的saas應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個(gè)挑戰(zhàn)。拋去價(jià)格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、分析不準(zhǔn)確這四項(xiàng)是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問(wèn)題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見(jiàn)的。而具備在開(kāi)源平臺(tái)之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)并具備研究利用相應(yīng)算法分析對(duì)應(yīng)問(wèn)題的能力，可幫助創(chuàng)建推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。
從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開(kāi)源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(tái)（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來(lái)講，開(kāi)源分析將越來(lái)越廣泛的使用，并且增長(zhǎng)迅速。長(zhǎng)期來(lái)看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，hadoop作為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù)，在未來(lái)的10年中它將會(huì)保持增長(zhǎng)。隨著云時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過(guò)云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。同時(shí)收集、存儲(chǔ)龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的利器。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇八
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告是“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師”以客觀的態(tài)度和謹(jǐn)慎的作風(fēng)，通過(guò)科學(xué)的市場(chǎng)調(diào)研，運(yùn)用*的分析方法，秉承公正的原則，對(duì)項(xiàng)目的可行*進(jìn)行全方位的分析及評(píng)估，為投資方的決策提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)，主要服務(wù)對(duì)象為中小型企業(yè)、國(guó)內(nèi)外銀行、投融資公司、*組織等機(jī)構(gòu)。
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告的主要內(nèi)容包括：項(xiàng)目提出的背景、項(xiàng)目基本情況(建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)規(guī)模、投資總額、市場(chǎng)前景、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、地理位置、交通條件、氣候環(huán)境、人文環(huán)境、優(yōu)惠政策等)、項(xiàng)目存在的問(wèn)題、項(xiàng)目的戰(zhàn)略分析、項(xiàng)目的管理架構(gòu)分析、項(xiàng)目預(yù)測(cè)分析(市場(chǎng)、收入、成本)、財(cái)務(wù)分析(獲利能力、償債能力、發(fā)展能力)、不確定*分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、結(jié)論和建議等。
第一章項(xiàng)目概述。
此章包括項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目背景介紹、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、項(xiàng)目存在問(wèn)題及建議等。
第二章項(xiàng)目市場(chǎng)研究分析。
此章包括項(xiàng)目外部環(huán)境分析、市場(chǎng)特征分析及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析。
第三章項(xiàng)目數(shù)據(jù)的采集分析。
此章包括數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容、程序等。
第四章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析采用的方法。
此章包括定*分析方法和定量分析方法。
第五章資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析。
此章包括固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)構(gòu)成的基本情況、資產(chǎn)增減變化及原因分析、自西漢結(jié)構(gòu)的合理*評(píng)價(jià)。
第六章負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析。
此章包括項(xiàng)目負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)的分析：短期借款的構(gòu)成情況、長(zhǎng)期負(fù)債的構(gòu)成情況、負(fù)債增減變化原因、權(quán)益增減變化分析和權(quán)益變化原因。
第七章利潤(rùn)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析。
此章包括利潤(rùn)總額及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)的分析、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的盈利能力分析、利潤(rùn)的真實(shí)判斷*分析。
第八章成本費(fèi)用結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析。
此章包括總成本的構(gòu)成和變化情況、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)成本控制情況、營(yíng)業(yè)費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用的構(gòu)成和評(píng)價(jià)分析。
第九章償債能力分析。
此章包括支付能力分析、流動(dòng)及速動(dòng)比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。
第十章公司運(yùn)作能力分析。
此章包括存貨、流動(dòng)資產(chǎn)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、應(yīng)收賬款及應(yīng)付賬款的周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析，現(xiàn)金周期、營(yíng)業(yè)周期分析等。
第十一章盈利能力分析。
此章包括凈資產(chǎn)收益率及變化情況分析，資產(chǎn)報(bào)酬率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率等變化情況及原因分析。
第十二章發(fā)展能力分析。
此章包括銷售收入及凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率分析、資本增長(zhǎng)*分析及發(fā)展?jié)摿η闆r分析。
第十三章投資數(shù)據(jù)分析。
此章包括經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)分析等。
第十四章財(cái)務(wù)與敏感*分析。
此章包括生產(chǎn)成本和銷售收入估算、財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)、財(cái)務(wù)不確定*與風(fēng)險(xiǎn)分析、社會(huì)效益和社會(huì)影響分析等。
第十五章現(xiàn)金流量估算分析。
此章包括全投資現(xiàn)金流量的分析和編制。
第十六章經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析此章包括經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)分析。
第十七章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議。
第*章財(cái)務(wù)報(bào)表。
第十九章附件。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇九
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂(lè)至上、愛(ài)新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂(lè)方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛(ài)，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛(ài)看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛(ài)大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜危梢钥闯鼋M件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十
四川工商學(xué)院
2020－2021學(xué)年第二學(xué)期期末考試
《大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》試題（a卷）
答卷說(shuō)明：1、本試題共1頁(yè)，1個(gè)大題，滿分100分。
2、適用班級(jí)：20級(jí)財(cái)管，會(huì)計(jì)，審計(jì)(本)
題號(hào)
一
總分
總分人
分?jǐn)?shù)
一、撰寫大數(shù)據(jù)分析研究報(bào)告（共1題，總計(jì)100分）
1．考查內(nèi)容和方式：
本課程采取撰寫數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析研究報(bào)告的形式，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，自定主
題，撰寫大數(shù)據(jù)分析研究報(bào)告。
具體要求如下：
2、研究報(bào)告應(yīng)選擇恰當(dāng)?shù)姆治龇椒ê蜏?zhǔn)確的撰寫方案，做到理論與實(shí)際相結(jié)合；
4、在分析的過(guò)程中要充分利用所學(xué)知識(shí)，并結(jié)合真實(shí)的采集數(shù)據(jù)。在分析的過(guò)程中，應(yīng)有該數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)、具體的分析過(guò)程、分析結(jié)果，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和歸納，得出結(jié)論。
2．考查審核方式：
1.期末卷面成績(jī)由兩部分組成：第一部分是報(bào)告內(nèi)容完整與規(guī)范；第二部分是報(bào)告內(nèi)容的質(zhì)量水平，包括投資分析報(bào)告撰寫的科學(xué)性、問(wèn)題的針對(duì)性，建議與思考方向的可行性等；教師根據(jù)報(bào)告水平和質(zhì)量，按照評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分。
2.字?jǐn)?shù)要求：不少于6000字。
沃爾沃汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力分析報(bào)告
一．當(dāng)前狀況：
1.2010~2018年沃爾沃在全球與中國(guó)都取得不錯(cuò)成績(jī),但與核心競(jìng)品奧迪、奔馳、寶馬的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大: 2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60~90萬(wàn)輛，2018年擴(kuò)大至120~160萬(wàn)輛,翻了--倍左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪、奔馳、寶馬11~20萬(wàn)輛，2018年擴(kuò)大至50~55萬(wàn)輛，翻了三倍多。2019~ 2025年中國(guó)乘用車市場(chǎng)將全面進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)階段，首購(gòu)為主向再購(gòu)為主轉(zhuǎn)型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉(zhuǎn)型、百花齊放向快速集中少數(shù)品牌轉(zhuǎn)型...在轉(zhuǎn)型升級(jí)的大時(shí)代里,為了更好抓住機(jī)遇與克服挑戰(zhàn),沃爾沃與核心競(jìng)品都會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化在中國(guó)市場(chǎng)的布局與投放力度,包括全面推進(jìn)“新四化”等頂層戰(zhàn)略、強(qiáng)化主流細(xì)分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機(jī)、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢(shì)不足、與吉利整合相對(duì)遲緩、品牌號(hào)召力不強(qiáng)、本土化車型幾乎缺失等諸多因素, 2019~ 2025年沃爾沃與競(jìng)品的在華銷量差距,極有可能持續(xù)擴(kuò)大。未來(lái)十年中國(guó)25~ 50萬(wàn)元價(jià)區(qū)的高端車市將迎來(lái)蓬勃發(fā)展階段,并將成為全球車市的最大新機(jī)遇,為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機(jī)會(huì)。
2.2019~ 2025年建議吉利和沃爾沃努力實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)轉(zhuǎn)變”: 加速由”放虎歸山”的過(guò)渡性理念,向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉(zhuǎn)型升級(jí);加速由，“吉利是吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過(guò)渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領(lǐng)克+n=大吉利”的可持續(xù)性發(fā)展策略轉(zhuǎn)型升級(jí)。積極規(guī)劃“中國(guó)第二階段發(fā)展戰(zhàn)略”, 并升級(jí)為全球復(fù)興3.0階段核心內(nèi)容與使命,抓住2021~2030年中國(guó)高端車市新機(jī)遇。
未來(lái)幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪、奔馳、寶馬拉開(kāi),基于中國(guó)高端車市的蓬勃發(fā)展,將大規(guī)?？s小沃爾沃與奧迪、奔馳、寶馬的全球銷量差距。
二競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手:
前言
2010-2018年沃爾沃在全球與中國(guó)都取得不錯(cuò)成績(jī)，但心核心競(jìng)品奧迪、奔馳寶馬的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大: 2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60-90萬(wàn)鍋，2018年擴(kuò)大至120 160萬(wàn)輛，翻了一怕左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪。奔馳、寶馬11-20萬(wàn)輛，2018年擴(kuò)大至50-55萬(wàn)輛，翻了三倍多。
2019-2025年中國(guó)乘用車市場(chǎng)將全面進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)階段，首購(gòu)為主向再購(gòu)為主轉(zhuǎn)型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉(zhuǎn)型。百花齊放向快速集中少數(shù)品牌轉(zhuǎn)型.在轉(zhuǎn)型升級(jí)的大時(shí)代里，為了更好抓住機(jī)遇與克服挑戰(zhàn)，沃爾沃與核心競(jìng)品都會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化在中國(guó)市場(chǎng)的布局與投放力度，包括全面推進(jìn) “新四化等頂層戰(zhàn)略。強(qiáng)化主流細(xì)分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機(jī)、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢(shì)不足。與吉利整合相對(duì)遲緩、品牌號(hào)召力不強(qiáng)、本土化車型幾乎缺失等諸多因素, 2019-2025年沃爾沃與競(jìng)品的在華銷量差距。極有可能持續(xù)擴(kuò)大。未來(lái)十年中國(guó)25-50萬(wàn)元價(jià)區(qū)的高端車市將迎來(lái)蓬勃發(fā)展階段，并將成為全球車市的最大新機(jī)遇，為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機(jī)會(huì)。
2019-2025年建議吉利和沃爾沃努力實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)轉(zhuǎn)變”: 加速由“放虎掃山的過(guò)渡性理念，向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉(zhuǎn)型升級(jí):加速由“吉利題吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過(guò)渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領(lǐng)克+n=大吉利的可持線性發(fā)展策略轉(zhuǎn)型升級(jí)積校規(guī)劃“中國(guó)第二階段發(fā)展戰(zhàn)路”，并升級(jí)為全球復(fù)興3 0喻段核心內(nèi)容與使命.抓住2021-2030年中國(guó)高端車市新機(jī)遇。
未來(lái)幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪。奔池、寶馬拉開(kāi)，基于中國(guó)高端車市的勃發(fā)展。將大規(guī)?？s小沃爾沃與奧迪、奔馳寶馬的全球銷量差距。
三．提出問(wèn)題
2010~ 2018年沃爾沃與競(jìng)品的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大，尤其是在中國(guó)市場(chǎng)一位娛樂(lè)圈的明星曾自信地說(shuō)：“如果我想自我介紹，這幾十年我什么都不會(huì)做”，車上還有一個(gè)品牌有勇氣這么說(shuō)，這就是沃爾沃。今天，我們將著眼于2019年沃爾沃市場(chǎng)，了解沃爾沃市場(chǎng)及其可持續(xù)發(fā)展性。2019年注定是與往年不盡相同的一年。中美競(jìng)爭(zhēng)、汽車產(chǎn)業(yè)飽和、綠色出行政策的提出、中國(guó)汽車市場(chǎng)的下滑趨勢(shì)等國(guó)內(nèi)外環(huán)境都不同程度地影響了汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而，在2019年前三季度，沃爾沃的銷量達(dá)到了之前的最高紀(jì)錄，達(dá)到了123551輛，比去年同期增長(zhǎng)了15.2%。沃爾沃在中國(guó)的銷量也在很大程度上影響了其整體銷量，甚至起到了帶動(dòng)增長(zhǎng)的作用。同期，沃爾沃在全球市場(chǎng)的銷量為568663輛，同比增長(zhǎng)8.1%。在這個(gè)經(jīng)濟(jì)蕭條、多項(xiàng)因素影響且充滿挑戰(zhàn)的年份，沃爾沃以其銷售業(yè)績(jī)向我們證明了什么是“逆境生長(zhǎng)”，什么是“靠實(shí)力吃飯”。
不斷創(chuàng)造價(jià)值，為客戶提供便利，讓客戶滿意，我們必須堅(jiān)持做一個(gè)不忘初衷，牢記使命的企業(yè)。在所有這些成功的背后，我們離不開(kāi)堅(jiān)實(shí)制度的支持。大局決定格局，格局決定布局，布局決定結(jié)果，李書福對(duì)沃爾沃汽車的總結(jié)，是對(duì)自身業(yè)務(wù)定位的認(rèn)可，是對(duì)其戰(zhàn)略的認(rèn)可，是對(duì)其客戶導(dǎo)向方式的無(wú)限支持。
從市場(chǎng)角度看，即使整個(gè)行業(yè)都很悲觀，沃爾沃的銷售狀況依然沒(méi)有改變。數(shù)據(jù)分析和阻力分析表明，沃爾沃已經(jīng)經(jīng)受住了時(shí)代的挑戰(zhàn)，也有了堅(jiān)定的時(shí)代立場(chǎng)。
四．最近的”，沃爾沃都做了些什么？
如袁小林在新年賀詞里提到的那樣，2020是一個(gè)一言難盡的代名詞，因?yàn)檫^(guò)去一年經(jīng)歷了太多。其中影響最為深刻的還是新冠疫情，因此沃爾沃在去年一月底迅速推出保護(hù)員工、客戶、業(yè)務(wù)伙伴健康的全民舉措，并制定了針對(duì)經(jīng)銷商與供應(yīng)商的一系列政策，全力確保業(yè)務(wù)價(jià)值鏈的穩(wěn)定。此外，沃爾沃還捐贈(zèng)了1100萬(wàn)人民幣用于疫苗研發(fā)與提供醫(yī)療物資本職業(yè)務(wù)上也在有序進(jìn)行，隨著xc40純電版的上市，沃爾沃正式推出了創(chuàng)新的直售體系。當(dāng)然，還有更多事情在2020年被有序推進(jìn)自從吉利收購(gòu)沃爾沃之后，沃爾沃已經(jīng)發(fā)展成為真正的全球車企，全球銷量翻番，中國(guó)市場(chǎng)增長(zhǎng)了5倍，這些都是“最近”一步一步慢慢做到的。同時(shí)，從“燃油”向“電動(dòng)”的演進(jìn)過(guò)程中，沃爾沃也根據(jù)自身情況制定了務(wù)實(shí)的實(shí)現(xiàn)路徑，并保持著獨(dú)立的思考。因?yàn)橹挥凶龊眠@些，才能走得更遠(yuǎn)，才能待。
五．相信“最遠(yuǎn)的”，是對(duì)信仰的堅(jiān)持
事實(shí)上，相信未來(lái)也是一種精神力量，過(guò)去的艱難之所以能一個(gè)一個(gè)的克服，也是因?yàn)橛袑?duì)未來(lái)美好的期待。尤其是過(guò)去十年的發(fā)展，讓沃爾沃有了更大的發(fā)展格局，而這種格局的產(chǎn)生則是來(lái)自于相信“最遠(yuǎn)的”。在消費(fèi)者的認(rèn)知中，沃爾沃是一個(gè)有內(nèi)涵的豪華品牌，市場(chǎng)能有這種認(rèn)知是因?yàn)槲譅栁值膬?nèi)涵是建立在對(duì)于安全、健康、可持續(xù)的極致追求上，建立在尊重生命、尊重自然的品牌基因上的。從產(chǎn)品到品牌調(diào)性都是充滿溫度與感情的，無(wú)論行業(yè)如何發(fā)展，沃爾沃的品牌調(diào)性充滿正能量是不會(huì)變的，引導(dǎo)用戶、行業(yè)積極向上的初衷不會(huì)變的。因?yàn)橄嘈拧白钸h(yuǎn)的”，是對(duì)信仰的堅(jiān)持。
六.做好“最近的”相信“最遠(yuǎn)的”，沃爾沃銷量勢(shì)如破竹
既做好了過(guò)去的具體業(yè)務(wù)、工作，又做好面對(duì)未來(lái)的準(zhǔn)備、相信未來(lái)向好發(fā)展。因此，沃爾沃市場(chǎng)端表現(xiàn)向好是必然。
2020年，沃爾沃在中國(guó)大陸市場(chǎng)總銷量166,300輛，同比增長(zhǎng)7.6%，這是其全球單一市場(chǎng)的最高銷量。可以說(shuō)，2020年是沃爾沃乘風(fēng)破浪前行的一年，其所倡導(dǎo)的”健康即豪華“品牌理念越發(fā)受消費(fèi)者的認(rèn)可。xc60、s90等主力車型在一些區(qū)域市場(chǎng)甚至出現(xiàn)了庫(kù)存告急的情況。緊接著在今年1月份，沃爾沃銷量共計(jì)19,122臺(tái)，同比勁增91.4%，可謂勢(shì)如破竹，這已經(jīng)是其多個(gè)月銷量出現(xiàn)雙位數(shù)增長(zhǎng)，收獲了中國(guó)大陸市場(chǎng)單月零售最高銷量具體車型上，xc60在1月銷售7,084輛，表現(xiàn)依舊強(qiáng)勁，s90與xc90的1月銷量分別達(dá)到4,438與2,082輛，同比分別大幅增長(zhǎng)80%和66%；s60與xc40銷量分別達(dá)到2,633與2,566輛，同比分別增長(zhǎng)395%和130%。
看得出來(lái)，目前沃爾沃旗下主力產(chǎn)品銷量基本處于迅速增長(zhǎng)期，而之所以能這樣“春風(fēng)得意”，就是因?yàn)槲譅栁肿龊昧恕白罱摹?、也相信“最”?BR> 寫在最后
沃爾沃銷量不斷攀升，一是沃爾沃產(chǎn)品硬實(shí)力的體現(xiàn)，二是服務(wù)軟實(shí)力的體現(xiàn)。2021年，沃爾沃處在一個(gè)里程碑后的全新起點(diǎn)，已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)。有過(guò)去夯實(shí)的基礎(chǔ)，又做好了面對(duì)未來(lái)的準(zhǔn)備，沃爾政治環(huán)境(political)
國(guó)際關(guān)系方面，瑞典是最早同中國(guó)建交的西方國(guó)家號(hào)稱建設(shè)的是民主社會(huì)
主義.中瑞關(guān)系平穩(wěn)發(fā)展，兩國(guó)在政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)層次的交流與合作日益增多并取得顯著成果。瑞典首相表示歡迎吉利與沃爾沃最終結(jié)盟，中國(guó)政府也對(duì)此事持鼓勵(lì)態(tài)度，在經(jīng)濟(jì)和政策方面都給予了很多的支持。
中國(guó)民營(yíng)汽車工業(yè)是政府大力扶持產(chǎn)業(yè)之一，擁有較多優(yōu)惠政策。沃爾沃屬于吉利子公司，在中國(guó)的運(yùn)營(yíng)可以避免許多外商限制壁壘。
2.1.2經(jīng)濟(jì)人口環(huán)境(economic)
國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，2008 年9月以來(lái)，近200年來(lái)逐漸形成的華爾街金融版
shot on mi 10 5g融風(fēng)暴波及，西方各國(guó)經(jīng)濟(jì)普遍陷入衰退.而福特公司也因此債務(wù)纏身沃登高之路將會(huì)更順暢。
（一）吉利汽車并購(gòu)概況
1.并購(gòu)雙方公司簡(jiǎn)介。浙江吉利控股集團(tuán)是一家大型民營(yíng)企業(yè)集團(tuán)，建于1986年，集團(tuán)總部設(shè)在杭州，主要生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)汽車和汽車零部件，集團(tuán)現(xiàn)有吉利自由艦、吉利金剛、吉利遠(yuǎn)景、上海華普、美人豹等八大系列30多個(gè)整車產(chǎn)品，已躋身中國(guó)國(guó)內(nèi)汽車制造企業(yè)“3+6”主流格局。沃爾沃（volvo），瑞典著名汽車品牌，被認(rèn)為是目前世界上最安全的汽車，是北歐最大的汽車企業(yè)，也是瑞典最大的工業(yè)企業(yè)集團(tuán)，世界20大汽車公司之一。1999年，福特以65億美元的高價(jià)得到沃爾沃品牌，但是高價(jià)并沒(méi)有換來(lái)高額利潤(rùn)，在過(guò)去幾年里，沃爾沃品牌一直在虧損。
2.并購(gòu)背景。沃爾沃汽車銷售額在近年來(lái)一直下滑，隨著2008年全球金融危機(jī)的蔓延，沃爾沃轎車、福特汽車出現(xiàn)巨額虧損。福特開(kāi)始實(shí)行“one ford，one team”戰(zhàn)略，賣掉那些不掙錢的品牌。世界金融危機(jī)，中國(guó)制造企業(yè)當(dāng)然不可能獨(dú)善其身，面臨著產(chǎn)銷量減少的困難。但是相對(duì)國(guó)外市場(chǎng)，中國(guó)國(guó)內(nèi)汽車市場(chǎng)在政府的一些強(qiáng)有力政策的刺激下，仍保持著相對(duì)較快的增長(zhǎng)速度，是全世界增長(zhǎng)最快的汽車市場(chǎng)。從2009年2月開(kāi)始，中國(guó)的汽車銷售量就已超越頭號(hào)選手美國(guó)，在3月份突破100萬(wàn)輛之后，連續(xù)4個(gè)月穩(wěn)定在110萬(wàn)輛左右。而作為國(guó)內(nèi)著名自主品牌之一的吉利汽車，其業(yè)績(jī)也很驕人。2008年吉利汽車集團(tuán)國(guó)內(nèi)銷量同比增長(zhǎng)11.6%，出口同比增長(zhǎng)79.8%，納稅額約10億元。2009年吉利實(shí)現(xiàn)整車銷售33萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)48%；實(shí)現(xiàn)銷售收入165億元，同比增長(zhǎng)28%，實(shí)現(xiàn)利稅近24億元。面對(duì)國(guó)際金融危機(jī)帶來(lái)的嚴(yán)峻復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，吉利保持了國(guó)內(nèi)行業(yè)十強(qiáng)的地位。
3.并購(gòu)動(dòng)因。（1）吉利實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。吉利汽車2001年進(jìn)入汽車市場(chǎng)以來(lái)，一直是走低端市場(chǎng)路線，依賴低價(jià)格搶占市場(chǎng)。這雖然有利于提高市場(chǎng)占有率，但也造成產(chǎn)品利潤(rùn)率低下，品牌的附加值低等問(wèn)題。因此在2007年5月17日，吉利集團(tuán)公布《吉利新聞發(fā)言人授權(quán)就戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的相關(guān)問(wèn)題發(fā)表談話――吉利汽車進(jìn)入戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期》，向人們傳遞信息：吉利將從低端走向高端，從價(jià)格優(yōu)勢(shì)走向技術(shù)領(lǐng)先，預(yù)示著吉利汽車將從價(jià)格戰(zhàn)的“紅?！毕蚩萍?、品牌的“藍(lán)?！鞭D(zhuǎn)型。（2）吉利借volvo提升企業(yè)價(jià)值。我國(guó)中高端人群的收入隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而增長(zhǎng)，中國(guó)車市將能看到中高級(jí)市場(chǎng)的爆發(fā)。但吉利以低端汽車起步，汽車的品牌價(jià)值較低，在中高級(jí)市場(chǎng)較為被動(dòng)。吉利擁有了volvo，就能提升企業(yè)價(jià)值，從而在中高端市場(chǎng)取得主動(dòng)權(quán)。
沃爾沃汽車未來(lái)五年的商業(yè)戰(zhàn)略重點(diǎn)包括產(chǎn)品規(guī)劃和開(kāi)發(fā)、銷售與市場(chǎng)、零配件采購(gòu)、本地化生產(chǎn)及人才戰(zhàn)略等幾部分。
不斷調(diào)查研究中國(guó)市場(chǎng)，在了解中國(guó)客戶需求、了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的基礎(chǔ)上，規(guī)劃進(jìn)口產(chǎn)品和國(guó)產(chǎn)化的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)滿足中國(guó)消費(fèi)者喜好的產(chǎn)品，快速適應(yīng)中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)和中國(guó)客戶的不斷變化的需求。上海總部基地是沃爾沃汽車集團(tuán)中國(guó)區(qū)的行政中樞，位于上海的沃爾沃汽車中國(guó)技術(shù)中心的工作重點(diǎn)是高檔轎車、電動(dòng)車和新能源汽車的設(shè)計(jì)、研究和開(kāi)發(fā)。在成都的沃爾沃汽車西部基地將以覆蓋中國(guó)西部市場(chǎng)為主，參與和支持中國(guó)西部大開(kāi)發(fā)。在大慶的沃爾沃汽車北部基地將以覆蓋中國(guó)北部市場(chǎng)為主，其地理?xiàng)l件與緯度與瑞典相似，目的是參與和支持東北老工業(yè)基地振興。沃爾沃汽車將加強(qiáng)對(duì)銷售和市場(chǎng)的管理，4s店將從目前106家增加到220家，培訓(xùn)和優(yōu)化銷售服務(wù)人員，改善和提升客戶體驗(yàn)和客戶服務(wù)，大力加強(qiáng)沃爾沃汽車“全球豪華汽車品牌”的品牌建設(shè)工作。沃爾沃汽車將進(jìn)一步優(yōu)化在華的采購(gòu)和供應(yīng)商管理，進(jìn)一步完善與執(zhí)行沃爾沃全球采購(gòu)的一貫戰(zhàn)略。沃爾沃汽車將在中國(guó)和全球招聘數(shù)百名工程師，與位于瑞典哥德堡總部的全球研發(fā)總部同步在線工作，開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)面向全球和中國(guó)市場(chǎng)的汽車產(chǎn)品，并根據(jù)中國(guó)消費(fèi)者的喜好和習(xí)慣為中國(guó)市場(chǎng)設(shè)計(jì)產(chǎn)品，培養(yǎng)和建設(shè)在中國(guó)整車設(shè)計(jì)能力。實(shí)施沃爾沃汽車在中國(guó)的人才戰(zhàn)略，吸引外部人才和培養(yǎng)內(nèi)部員工相結(jié)合，建立一支中西合璧，有向心力的團(tuán)隊(duì)，建立“全球型，本土化”的企業(yè)文化。
廣汽集團(tuán)總經(jīng)理 馮興亞馮興亞：首先是對(duì)整個(gè)新能源市場(chǎng)發(fā)展路徑的判斷，技術(shù)上最成熟的是節(jié)能汽車和混合動(dòng)力車型，接下來(lái)是電動(dòng)車，因?yàn)殡妱?dòng)車作為國(guó)家戰(zhàn)略，無(wú)論是從能量密度、燃料電池的管理水平、充電基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)看，都對(duì)電動(dòng)車的推廣和增長(zhǎng)有了一定的基礎(chǔ)。接下來(lái)就是氫燃料電池，氫燃料電池相對(duì)于純電動(dòng)汽車需要突破的技術(shù)和空間還是非常大的，本身離商業(yè)化的應(yīng)用還是有距離的。對(duì)氫燃料電池的研究主要還在前期的研發(fā)，示范性運(yùn)行，還要在掌握各項(xiàng)技術(shù)，保證質(zhì)量水平上再下功夫。廣汽集團(tuán)的氫能源的技術(shù)是以乘用車作為平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，氫能源的產(chǎn)品也很快會(huì)進(jìn)入到示范運(yùn)行的階段，通過(guò)示范運(yùn)行介入，一旦氫能源的使用環(huán)境成熟了就可以馬上推進(jìn)商業(yè)化的生產(chǎn)，主要還是發(fā)展階段的問(wèn)題。吉利控股集團(tuán)總裁、吉利汽車集團(tuán)ceo、總裁 安聰慧安聰慧：今年電動(dòng)車結(jié)果好的是兩端，一個(gè)是小型的，一個(gè)是大型的，大型的以新勢(shì)力為主，小型的很多傳統(tǒng)汽車企業(yè)在做。吉利的幾何主要聚集在a級(jí)車市場(chǎng)，去年開(kāi)始出來(lái)比較好，因?yàn)?b的市場(chǎng)比較多，去年、前年整個(gè)網(wǎng)約車、出租車大量使用，今年疫情對(duì)這一塊市場(chǎng)沖擊很大，所以在2b這塊市場(chǎng)上，或者說(shuō)一些運(yùn)營(yíng)車輛大幅度降低，所以吉利的幾何相對(duì)來(lái)講受的沖擊比較大。當(dāng)然我相信這是眼前的，隨著時(shí)間的推移，我們?cè)诓煌募?xì)分市場(chǎng)都會(huì)有產(chǎn)品。李峰：起亞提出，到2025年純電動(dòng)車銷售比例達(dá)到18%，這是短期的目標(biāo)。長(zhǎng)期目標(biāo)是在2030年新能源汽車銷售比例超過(guò)30%，從ice內(nèi)燃機(jī)切換到nev新能源方向。未來(lái)，起亞將不再推出派生車ev，全部采用專用e-gmp平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)不會(huì)生產(chǎn)傳統(tǒng)燃油車，燃油車基于i-gmp平臺(tái)打造。從明年開(kāi)始，在全球每年投放一款基于e-gmp平臺(tái)打造的車型，到2027年總計(jì)投入7款車型。中國(guó)的第一款車會(huì)延遲半年以上，在2022年推出，內(nèi)部研發(fā)代號(hào)是“cv”，正式的產(chǎn)品名稱還沒(méi)確定，其國(guó)產(chǎn)版本將于2022年國(guó)內(nèi)正式推出。智庫(kù)君：面對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)和新四化趨勢(shì)，企業(yè)如何轉(zhuǎn)型？朱華榮：企業(yè)最大的困難就是創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型。在新的一輪市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，隨著芯片技術(shù)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等快速發(fā)展，汽車產(chǎn)業(yè)的格局正在重組。在這一輪或者新的重組格局里面會(huì)發(fā)生后進(jìn)變先進(jìn)，先進(jìn)變后進(jìn)，這是一個(gè)重構(gòu)的過(guò)程。長(zhǎng)安長(zhǎng)期堅(jiān)持技術(shù)投入，包括智能化、網(wǎng)聯(lián)化，向科技公司轉(zhuǎn)型。在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，從技術(shù)創(chuàng)新中迅速變現(xiàn)給產(chǎn)品創(chuàng)新。無(wú)論是在智能駕駛領(lǐng)域或者智能語(yǔ)音交互領(lǐng)域，都能迅速向客戶提供他們所喜愛(ài)的產(chǎn)品。長(zhǎng)安的智能化向三個(gè)方向轉(zhuǎn)型：第一產(chǎn)品智能化，可以看到全新產(chǎn)品序列uni。第二個(gè)智能制造，降低成本、提升質(zhì)量、提升效率；第三個(gè)智能管理。馮興亞：數(shù)字化在新四化中是屬于基礎(chǔ)性的東西，數(shù)字化轉(zhuǎn)型說(shuō)起來(lái)很容易，但做起來(lái)很難。首先是思想轉(zhuǎn)變，認(rèn)識(shí)到數(shù)字化的迫切性和各項(xiàng)工作對(duì)數(shù)字化的迫切需求。其次是組織變革。數(shù)字化實(shí)施過(guò)程和現(xiàn)有組織體系、工作流程存在差別，以前有消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)、市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)，需求驅(qū)動(dòng)，現(xiàn)在我們以數(shù)字表現(xiàn)出來(lái)，引領(lǐng)、引導(dǎo)各項(xiàng)工作的開(kāi)展，在工作流程上和組織方式上都會(huì)發(fā)生調(diào)整。企業(yè)在做出選擇之后，就有了自己的命運(yùn)道路。中國(guó)是全球最大的汽車市場(chǎng)，乘用車年產(chǎn)銷超過(guò)2100萬(wàn)輛。在運(yùn)營(yíng)當(dāng)中，我們自己照照鏡子，就知道有太多可以提升的地方。這些都是價(jià)值點(diǎn)，客戶會(huì)愿意支付貨幣來(lái)?yè)Q這些價(jià)值，而那些我們沒(méi)有做到的地方，就是我們的成長(zhǎng)空間。李峰：起亞總部發(fā)布的未來(lái)戰(zhàn)略“plan s（shift）”是對(duì)未來(lái)5-10年電動(dòng)化的遠(yuǎn)景規(guī)劃。規(guī)劃已經(jīng)確定，目標(biāo)是成為全球電動(dòng)車主機(jī)廠top3，致力于成為電動(dòng)汽車領(lǐng)軍品牌。智能化方面，到2025年，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用比例達(dá)到80%，adas智能駕駛系統(tǒng)應(yīng)用比例達(dá)到60%，l4級(jí)無(wú)人駕駛投入量產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十一
前幾年，上面還動(dòng)不動(dòng)將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來(lái)，我相信，上面也會(huì)經(jīng)常說(shuō)：九億城市人?；蛘?，更多。
我相信，就在不遠(yuǎn)將來(lái)。
世界正經(jīng)歷城市化，中國(guó)更是如火如荼。不久的將來(lái)，更大的城市，城市群，更多的人口，會(huì)成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當(dāng)然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國(guó)的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無(wú)論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實(shí)簡(jiǎn)單：尖端科學(xué)的運(yùn)用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。
以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開(kāi)花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過(guò)是科學(xué)的發(fā)明，運(yùn)用到一定時(shí)間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財(cái)力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)和時(shí)間的積累，建造更先進(jìn)、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進(jìn)。北京、上海的地鐵一號(hào)線乘坐體驗(yàn)，運(yùn)營(yíng)速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號(hào)線好。
每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時(shí)代，城市半徑遠(yuǎn)沒(méi)有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時(shí)代，繁華的長(zhǎng)安城，老百姓靠馬車在城市里運(yùn)行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動(dòng)極不方便(以馬車的平時(shí)速度計(jì)算)。
漢長(zhǎng)安城面積達(dá)36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達(dá)30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標(biāo)配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國(guó)城市的半徑，因此“不約而同”地?cái)U(kuò)展到同一長(zhǎng)度。
地鐵已是城市最高級(jí)的技術(shù)，最前沿的科技運(yùn)用。在新的革命性技術(shù)還未到來(lái)之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來(lái)，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無(wú)法突破了?
在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當(dāng)然現(xiàn)在也是，那時(shí)的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
這是必然，技術(shù)在前進(jìn)。
公交最明顯的變化，其實(shí)不是這些，而是運(yùn)行方式。
開(kāi)始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點(diǎn)定牢，司機(jī)早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？?，到點(diǎn)，回到起點(diǎn)，下班。
后來(lái)，公交單獨(dú)劃出車道：公交專用，再后來(lái)，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長(zhǎng)距離，提高速度，專程車道。
北京公交線路圖。
這，大大提高了公交的運(yùn)行速度和效率。長(zhǎng)路途的人，可以較快時(shí)間到達(dá)目的地。當(dāng)然，其他的線路，還是按原計(jì)劃的行駛、?？俊?BR> 當(dāng)一個(gè)城市的公交普及到線路全覆蓋，站點(diǎn)全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時(shí)，專線，長(zhǎng)距離的公交運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
鄭州brt。
其實(shí)，地鐵也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠做到線路全覆蓋，站點(diǎn)全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國(guó)的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。
上海地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
北京地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點(diǎn)覆蓋時(shí)，地鐵的進(jìn)化，就會(huì)朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進(jìn)發(fā)：長(zhǎng)站點(diǎn)，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時(shí)，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉(cāng)，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級(jí)和改進(jìn)，城市的半徑進(jìn)一步被擴(kuò)大。城市在不斷擴(kuò)大，城市間的邊界，越來(lái)越模糊。在960萬(wàn)平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會(huì)”再現(xiàn)。
因而，環(huán)保是個(gè)偽命題，保護(hù)生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒(méi)有必要。
作者：皮特。
公眾號(hào)：peter。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十二
近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念突然火爆起來(lái)，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對(duì)新媒體語(yǔ)境下信息爆炸情境的生動(dòng)描述。
我們一直有這樣的成見(jiàn)：信息是個(gè)好東西。對(duì)于人類社會(huì)而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時(shí)代的產(chǎn)物。由于我們?cè)员M信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時(shí)代，信息不再稀缺，這種成見(jiàn)就會(huì)受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過(guò)剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時(shí)，就會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)，我們會(huì)不堪重負(fù)。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級(jí)換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開(kāi)了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环?，目前世界上?0%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過(guò)98%。面對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)人類社會(huì)的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無(wú)法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會(huì)學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場(chǎng)革命”來(lái)形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來(lái)的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代會(huì)引爆一場(chǎng)“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識(shí)生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識(shí)生產(chǎn)是印刷時(shí)代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時(shí)代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識(shí)的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開(kāi)啟了知識(shí)傳播的大眾時(shí)代，同時(shí)，也確立了“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時(shí)代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開(kāi)啟的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，則是一場(chǎng)更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級(jí)數(shù)式增長(zhǎng)、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開(kāi)花，打破了傳統(tǒng)知識(shí)主體對(duì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識(shí)生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識(shí)傳播模式，將知識(shí)的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，我們的知識(shí)生產(chǎn)若再固守印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識(shí)生產(chǎn)方式，就會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時(shí)代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報(bào)》，有刪改)
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十三
日前，首份基于第三方平臺(tái)的《2016保險(xiǎn)理賠大數(shù)據(jù)報(bào)告》出爐。報(bào)告顯示，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國(guó)留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25~29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18~24歲。
報(bào)告發(fā)現(xiàn)，男性在旅行、意外保險(xiǎn)等險(xiǎn)種上出險(xiǎn)率明顯高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險(xiǎn);相反，女性對(duì)自己身體顯得更加“自愛(ài)”，她們定期體檢和就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，因而在早期重疾發(fā)生時(shí)更容易被察覺(jué)。
從2016年慧擇網(wǎng)接到的理賠報(bào)案分析，在細(xì)分險(xiǎn)種上，境內(nèi)旅游保險(xiǎn)、普通門診保險(xiǎn)、境外旅游保險(xiǎn)、出國(guó)留學(xué)保險(xiǎn)以及申根簽證保險(xiǎn)等排名出險(xiǎn)率前五，而自住型家財(cái)險(xiǎn)的出險(xiǎn)率是最低的。從年齡層觀察，25-29歲區(qū)間的被保人出險(xiǎn)率最高，其次是18-24歲。
梳理理賠人群整體畫像，“男女有別”的特征最值得玩味，這區(qū)別不僅體現(xiàn)在生理特征、思維方式上，甚至在衣食住行上風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生率都有差異。數(shù)據(jù)顯示，男性整體出險(xiǎn)率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現(xiàn)在境內(nèi)外旅行保險(xiǎn)中，男性的出險(xiǎn)率是女性的2倍，其中較大的.差異體現(xiàn)在旅行理賠案中，男性因醫(yī)療和意外賠付案件占比較高。
慧擇的風(fēng)控分析師認(rèn)為，這與男性的性格特征和出行習(xí)慣上有很大的關(guān)聯(lián)，男性出游喜歡挑戰(zhàn)、愛(ài)嘗試新鮮事物，尤其是戶外運(yùn)動(dòng)、長(zhǎng)途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開(kāi)“全身心”投入去“玩”，而相反，女性則更多的是“享受”美景和購(gòu)物的樂(lè)趣，更關(guān)注自身的安全。
不僅在旅行出險(xiǎn)率上男性風(fēng)險(xiǎn)高于女性，在人身意外保險(xiǎn)上，2016年男性的出險(xiǎn)率也比女性高達(dá)3倍。2016年慧擇網(wǎng)人身意外賠案中，男性客戶占比高達(dá)75.54%，女性客戶占比為24.46%。
近年來(lái)重大疾病發(fā)病率日趨年輕化。慧擇網(wǎng)理賠統(tǒng)計(jì)顯示，31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段，占比超過(guò)六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因，約有八成的重大理賠是是因?yàn)轭净紣盒阅[瘤導(dǎo)致，緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風(fēng)。
值得注意的是，女性相較于男性更重視身體健康，會(huì)定期規(guī)律體檢，或就醫(yī)頻率遠(yuǎn)高于男性，伴隨現(xiàn)代醫(yī)療水平的提高，女性一些較為早期的重疾更易被察覺(jué)并且出險(xiǎn)，尤其集中在一線城市。慧擇大數(shù)據(jù)顯示，甲狀腺癌的發(fā)病率近年明顯上升，其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導(dǎo)致，而25-40歲女性成了這個(gè)高發(fā)癌最青睞的對(duì)象。有分析指出，體內(nèi)雌激素水平越高，越有助于甲狀腺疾病的發(fā)生。女性到25歲-45歲時(shí)，雌激素水平處于一個(gè)高位，尤其是40歲左右女性為高發(fā)群體。再加上年輕女性情緒不穩(wěn)定、精神壓力大、晚育等情況，導(dǎo)致內(nèi)分泌紊亂，更容易受到癌細(xì)胞的侵襲。
不過(guò)，從重疾理賠金額來(lái)看，55.56%的重疾案件理賠金額在5萬(wàn)元以下，理賠金額在15萬(wàn)以上的占比不到10%。
隨著各種意外因素增加，我國(guó)游客保險(xiǎn)意識(shí)提升，2016年旅游意外險(xiǎn)投保的游客人數(shù)創(chuàng)歷史新高。慧擇網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，“深圳—上?！笔菄?guó)內(nèi)商務(wù)旅行客人理賠發(fā)生率最高的航線，深滬兩地均為樞紐型機(jī)場(chǎng)，航班量很大，且經(jīng)常遇到臺(tái)風(fēng)、雷暴雨等不正常天氣，多變的氣候容易發(fā)生延誤，此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發(fā)的重要因素。
出境游中，從出險(xiǎn)率看，排名前列的國(guó)家從高到低依次是泰國(guó)、菲律賓、馬爾代夫、美國(guó)、尼泊爾、澳大利亞、法國(guó)、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤，海島類目的地延誤情況最嚴(yán)重，第二是旅程變更，其次是醫(yī)療、行李延誤，還有簽證拒簽、財(cái)務(wù)損失等。
法、意、西班牙等歐洲國(guó)家旅行的隨身財(cái)物盜搶的理賠人數(shù)比例遠(yuǎn)超東南亞，很多人認(rèn)為歐洲人素質(zhì)很高，但事實(shí)是法國(guó)政府曾因?yàn)樾⊥捣簽E而關(guān)閉埃菲爾鐵塔。數(shù)據(jù)顯示，日本連續(xù)多年名列亞太最安全的旅行之地。另外，美國(guó)、加拿大、澳大利亞是醫(yī)療費(fèi)最高的境外游目的地，日均醫(yī)療費(fèi)用為1980美元。
另外，通過(guò)梳理2016年理賠案件幾大常見(jiàn)拒賠原因，“屬于保單責(zé)任免除、既往病史出險(xiǎn)、不屬于保單列明責(zé)任、出險(xiǎn)不在保單有效期內(nèi)、出險(xiǎn)事故原因無(wú)保障責(zé)任、就診醫(yī)院不符合條款規(guī)定的醫(yī)院等級(jí)”等拒賠原因是消費(fèi)者在理賠時(shí)應(yīng)該注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出險(xiǎn)原因不屬于保單責(zé)任”是消費(fèi)者常常誤認(rèn)為“保險(xiǎn)是忽悠人”的主要原因，必須提醒的是投保人在購(gòu)買保險(xiǎn)時(shí)需要了解產(chǎn)品保障什么樣的事故，事故是否有特定條件的約束，避免出險(xiǎn)事故和保障責(zé)任名稱一致，但不符合事故的特定約束條件，最終無(wú)法賠付。比如，意外險(xiǎn)看似簡(jiǎn)單，但理賠時(shí)保險(xiǎn)公司的拒賠決定往往會(huì)讓消費(fèi)者覺(jué)得意外。意外險(xiǎn)有界定的保障范圍，“高風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)動(dòng)、過(guò)勞猝死、手術(shù)意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十四
1月12日消息，財(cái)新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“《報(bào)告》”)。
《報(bào)告》覆蓋全國(guó)重點(diǎn)城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺(tái)全量數(shù)據(jù)解讀中國(guó)城市出行，并通過(guò)智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點(diǎn)事件及分享出行所帶來(lái)的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價(jià)值。
三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對(duì)交通最直接的感受之一，無(wú)論是“影響中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點(diǎn)網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個(gè)城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據(jù)高峰期擁堵延時(shí)指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時(shí)指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會(huì)平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國(guó)最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國(guó)第3。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時(shí)間長(zhǎng)京東下班最晚。
在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時(shí)間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來(lái)這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來(lái)補(bǔ)，購(gòu)物狂歡的背后也是無(wú)數(shù)員工加班加點(diǎn)的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂(lè)視位居第10，加班起來(lái)也很拼。
不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間也偏長(zhǎng)。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間更長(zhǎng)，每天超10小時(shí)，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時(shí)間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點(diǎn)一線偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報(bào)告》中，有一部分內(nèi)容對(duì)當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個(gè)職業(yè)群體做了分析，通過(guò)出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購(gòu)物等各種出行場(chǎng)景，出行大數(shù)據(jù)進(jìn)一步可以關(guān)照現(xiàn)實(shí)，看生活的潮起潮落。
《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個(gè)行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機(jī)性較大，處于隨時(shí)待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時(shí)他們的出差相比最為頻繁，往返機(jī)場(chǎng)火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點(diǎn)，同時(shí)他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂(lè)場(chǎng)所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時(shí)，他們偏愛(ài)高檔購(gòu)物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國(guó)金中心、正大廣場(chǎng)都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽(yáng)最溫情大連最小資。
《報(bào)告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的指數(shù)測(cè)算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見(jiàn)不同城市的性格特點(diǎn)。
根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比，十大最溫情城市為綿陽(yáng)、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂(lè)，順風(fēng)車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場(chǎng)館的數(shù)據(jù)來(lái)看，山西太原城市最愛(ài)健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛(ài)讀書之城長(zhǎng)沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂(lè)場(chǎng)所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報(bào)告》同時(shí)顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽(yáng)發(fā)展前景可期。
作為世界領(lǐng)先的移動(dòng)出行平臺(tái)，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國(guó)超過(guò)400個(gè)城市為近4億用戶提供包括出租車、專快車、順風(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級(jí)等多種出行服務(wù)。
從智能滲透率來(lái)看，一二線城市依然整體優(yōu)勢(shì)明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級(jí)城市月人均出行次數(shù)上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測(cè)算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會(huì)城市明顯更高。排名前20的城市中有8個(gè)為珠三角和長(zhǎng)三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽(yáng)排名第7，前景可期。
大數(shù)據(jù)結(jié)課報(bào)告篇十五
11月11日，國(guó)內(nèi)知名第三方導(dǎo)購(gòu)軟件惠惠購(gòu)物助手發(fā)布20《雙十一網(wǎng)購(gòu)大數(shù)據(jù)報(bào)告》。報(bào)告顯示，截至雙十一當(dāng)天12時(shí)，天貓、網(wǎng)易考拉、京東、蘇寧易購(gòu)、唯品會(huì)等主流電商流量較前一天增幅明顯，其中天貓流量增加了三倍，網(wǎng)易考拉緊隨其后;此外，服裝鞋帽依然是消費(fèi)者最為關(guān)注的品類，而在消費(fèi)者關(guān)注的所有品類中，歷史最低價(jià)商品占比都超過(guò)一半。
天貓流量增三倍網(wǎng)易考拉成最大黑馬。
據(jù)惠惠購(gòu)物助手?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至雙十一當(dāng)天12時(shí)，天貓流量較前一天同時(shí)刻增幅高達(dá)363%，居所有電商之首;緊隨其后的網(wǎng)易考拉增幅也達(dá)到了349%，成為今年雙十一最大黑馬。而其他電商的表現(xiàn)也同樣突出，京東、蘇寧易購(gòu)、唯品會(huì)、1號(hào)店增幅均超一倍。
主場(chǎng)作戰(zhàn)的天貓優(yōu)勢(shì)依然明顯，而網(wǎng)易考拉的突圍，則得益于跨境電商近兩年的迅猛發(fā)展。
服裝、戶外、家居用品受關(guān)注度居前三。
從品類來(lái)看，惠惠購(gòu)物助手?jǐn)?shù)據(jù)報(bào)告顯示，服裝鞋帽依然是傳統(tǒng)的'消費(fèi)大類，消費(fèi)者關(guān)注度也最高，占比41.2%;而隨著跑步、健身等全民運(yùn)動(dòng)的興起，今年的戶外運(yùn)動(dòng)也頗受消費(fèi)者歡迎，受關(guān)注度排第二，占比19.8%;其次是家居用品，因其需求量大、頻次高、價(jià)格低的特點(diǎn)，也廣受消費(fèi)者關(guān)注，位居第三，占比10.8%。
買什么最劃算?圖書、服裝最便宜。
價(jià)格方面，根據(jù)惠惠購(gòu)物助手?jǐn)?shù)據(jù)報(bào)告顯示，今年在天貓上，消費(fèi)者關(guān)注的商品均有較大幅度的降價(jià)，且所有品類的歷史最低價(jià)的商品占比都超過(guò)了50%，圖書音像更是達(dá)到了70%。而消費(fèi)者最關(guān)注的服裝鞋帽，歷史最低價(jià)商品占比也達(dá)到了63%，總體來(lái)看，價(jià)格還是相對(duì)優(yōu)惠。
惠惠購(gòu)物助手?jǐn)?shù)據(jù)分析師表示，在整個(gè)社會(huì)消費(fèi)升級(jí)的背景下，消費(fèi)者購(gòu)買欲望依然強(qiáng)烈，但不少消費(fèi)者已經(jīng)從“買得便宜”轉(zhuǎn)換成“買得精”，注重商品品質(zhì)、理性消費(fèi)也逐漸成為一種新的趨勢(shì)。