總結心得體會是一個自我反饋和自我激勵的過程，能夠提升我們的工作和學習效果。心得體會的寫作可以借助一些寫作工具和方法，如思維導圖、提綱等，提高寫作的效率和質量。下面是一些成功企業(yè)家的心得體會，他們的經驗對我們有很大的啟發(fā)作用。
數據化思維心得體會篇一
隨著大數據時代的到來，數據分析已經變成了企業(yè)和個人必備的技能。作為數據分析領域的一位專家，樊登在他的書《數據思維》中闡述了他的看法和經驗，讓我們更深入地了解了數據分析的本質和技巧。在本文中，我將分享我在閱讀樊登的《數據思維》后的心得體會。
第二段：數據的重要性。
首先，樊登在書中強調了數據在決策過程中的重要性。以前，管理者們可能僅憑個人經驗和直覺做出決策，現在，隨著大數據的出現，數據分析已成為企業(yè)決策的重要工具之一。數據收集、清洗、分析和模型等應用是現代決策分析不可或缺的部分，有了數據的指導，企業(yè)和個人可以在追求效率，增加利潤等方面做出更理性和科學的決策。
第三段：如何進行數據分析。
其次，樊登在書中講述了如何進行數據分析。他強調了數據的來源和準確性，并講解了如何對數據進行可視化和應用。他提到，收集數據包括線上購買數據、線下購買數據、網絡行為數據、用戶搜索數據等，這些數據都是有價值的，通過對這些數據進行收集和分析，可以幫助企業(yè)做出更好的市場推廣決策。此外，在數據分析過程中，模型的選擇和應用也是非常關鍵的步驟。正確地選擇和應用模型，可以幫助企業(yè)或個人做出更精確的預測，從而做出更合理的決策。
除此之外，樊登還提到了數據的“傳染性”。他強調了分享數據和應用數據的好處，因為與其他人分享數據可以幫助提高數據的科學價值。通過數據的傳遞，更多的人能夠了解和使用數據，從而提高自身的數據分析技能。樊登還指出，人們應該積極地與其他行業(yè)的專家或工作者合作，分享數據和分析的經驗，以實現更加精準的分析結果。
第五段：結尾。
總之，樊登的《數據思維》向我們展示了數據分析在現代社會中的重要性和應用價值，激發(fā)了我們學習數據分析的興趣和熱情。在一個數據驅動的時代中，數據思維的培養(yǎng)不僅需要領導者的支持，還需要個人的自我培養(yǎng)。我們應該不斷學習和實踐，提高自己的數據分析水平，為個人和企業(yè)的發(fā)展做出貢獻。
數據化思維心得體會篇二
隨著科技的快速發(fā)展和大數據時代的到來，數據已經成為了我們生活中不可或缺的一部分。我們處在一個數據泛濫的時代，每一天都會產生大量的數據。對于我們個人來說，學會運用數據思維成為了必然的選擇。數據思維不僅能夠幫助我們更好地理解世界，還能夠幫助我們做出更明智的決策。以下是我對數據思維的一些心得體會，希望能夠與大家分享。
首先，數據思維能夠幫助我們更客觀地看待問題。在生活中，我們常常會受到主觀感受和情緒的影響，容易造成判斷的偏差。而數據思維能夠幫助我們擺脫這些主觀偏見，通過分析和評估大量的數據來得出結論。數據是客觀存在的，它不會因為我們的主觀意識而改變。因此，通過運用數據思維，我們能夠更客觀地看待問題，做出更準確的判斷。
其次，數據思維能夠幫助我們更深入地理解世界。數據是事實的證明，通過分析數據，我們可以對某個問題或現象進行更深入的了解。例如，我們可以通過分析市場調研數據來了解消費者的需求和習慣，從而更好地滿足他們的需求；我們也可以通過分析氣象數據來預測天氣變化，做好相應的防護措施。數據是一個龐大的信息庫，只有通過數據思維，我們才能夠從中獲得更多的知識和智慧。
另外，數據思維能夠幫助我們做出更明智的決策。在面對復雜的問題和抉擇時，我們常常會遇到困惑和糾結。而數據思維能夠為我們提供一個客觀的依據，幫助我們做出理性的決策。通過對數據的分析和比較，我們可以得出不同方案的優(yōu)劣，并選擇最優(yōu)方案。數據是決策的支持者和指導者，它幫助我們規(guī)避風險，減少錯誤的可能性，提高決策的成功率。
此外，數據思維還能夠幫助我們發(fā)現問題和挖掘機會。數據是我們發(fā)現問題和挖掘機會的重要工具。通過對數據的分析，我們可以發(fā)現隱藏在數據背后的規(guī)律和趨勢，從而發(fā)現問題和機會。數據能夠為我們提供切入點和路徑，幫助我們找到解決問題的方法和措施，開辟新的方向和機遇。正是因為數據思維的存在，我們才有機會深入地了解問題的本質，從而更好地解決問題。
最后，數據思維需要不斷地學習和實踐。數據思維并非一蹴而就，需要我們通過不斷地學習和實踐來提升和完善。我們需要學習數據分析的方法和技巧，了解數據背后的含義和規(guī)律；同時，我們也需要通過實踐來應用數據思維，將其轉化為解決問題和提高決策的實際行動。只有在不斷學習和實踐中，我們才能真正掌握數據思維，將其融入到我們的日常生活和工作中。
綜上所述，數據思維對于我們來說已經是一種必備的能力。數據思維能夠幫助我們更客觀地看待問題，更深入地理解世界，做出更明智的決策，發(fā)現問題和挖掘機會。但是，數據思維并非一蹴而就，需要不斷地學習和實踐。只有不斷地提升和完善數據思維，我們才能在這個數據泛濫的時代中更好地適應和發(fā)展。讓我們運用數據思維，開啟更加智慧和明確的未來。
數據化思維心得體會篇三
知乎作為一個在線問答社區(qū)，擁有龐大的用戶群體和海量的知識分享。其獨特之處在于，它倡導“只有實力才能說服”，每個問題的回答都有對應的數據指標衡量其質量。這種數據驅動的知識分享機制激勵著用戶通過提供有價值的內容來獲得認可，并形成了一個信息蓬勃發(fā)展和相互影響的環(huán)境。這啟示我，只有通過數據的支持和驗證，我們的觀點和想法才能更具說服力和可信度。
第二段：數據的挖掘與分析——知識追蹤和策略優(yōu)化。
通過知乎，我發(fā)現了一個強大的數據挖掘和分析的工具。在這里，我可以追蹤自己感興趣的話題和領域，并根據數據分析的結果來調整我的學習和研究策略。知乎的個性化推送和精選內容也通過數據挖掘和分析來實現，這讓我深刻體會到數據的價值和意義。了解并善于利用數據，能夠更好地掌握信息，做出更明智的決策。
第三段：跨學科思維的拓展——數據聯(lián)系與融合。
在知乎上，用戶可以通過關注和參與不同領域的問題和話題來豐富自己的學識。這種跨學科的思維方式，讓我明白了數據在不同領域和學科之間的聯(lián)系與融合。在閱讀和學習的過程中，我經常會發(fā)現問題之間的數據相關性，進而產生更深入的思考和研究。數據思維讓我終身學習，不斷拓展自己的知識邊界，將不同領域的數據信息互相聯(lián)結，形成更全面的認知和理解。
第四段：數據的表達與溝通——清晰、簡潔、有效傳遞信息。
在知乎上，表達和傳遞信息也要遵循數據思維的原則。對于表達觀點和分享知識，清晰、簡潔和有效才能獲得更多用戶的贊同和認可。通過數據思維，我學會了提煉、整理和呈現大量的信息，將其轉化為易于理解和消化的形式。無論是文字、圖片還是圖表，數據思維都能幫助我更好地傳遞信息，使信息更具說服力和可視性。
第五段：鏈接世界和未來的橋梁——數據更新與創(chuàng)新。
數據思維在知乎上不僅幫助我學習和思考，更讓我認識到其與世界和未來的緊密聯(lián)系。數據的更新和創(chuàng)新成為了推動社會和科技進步的重要力量。通過知乎，我能了解到各行各業(yè)的前沿動態(tài)和創(chuàng)新突破，而對數據思維的掌握，能更好地理解和應用這些新數據，為自身成長和社會進步做出貢獻。
結語：知乎是一個擁有強大數據支持的知識分享平臺，也是我們學習和探索數據思維的絕佳場所。通過與知乎的互動和參與，我深刻認識到了數據思維的價值和重要性。在未來的學習與工作中，我將繼續(xù)發(fā)展數據思維，不斷探索和應用數據，為自己和社會創(chuàng)造更大的價值。同時，我也希望更多人能夠認識和應用數據思維，在信息時代中更好地適應和發(fā)展。
數據化思維心得體會篇四
為了保護甲乙雙方在商業(yè)和技術合作中涉及的專有信息（如本協(xié)議第一款所定義的內容），經友好協(xié)商，甲乙雙方簽訂如下協(xié)議：
1.定義：
1.1專有信息的定義：
1.1.1本協(xié)議所稱的“專有信息”是指所有商業(yè)秘密、技術秘密、通信或與該產品相關的其他信息，無論是書面的、口頭的、圖形的、電磁的或其它任何形式的信息，包括（但不限于）數據、模型、樣品、草案、技術、方法、儀器設備和其它信息。
1.2“接收方”：本協(xié)議所稱的“接收方”是指接收專有信息的一方。
1.3“透露方”：本協(xié)議所稱的“透露方”是指透露專有信息的一方。
2.權利保證：
“透露方”保證其向“接受方”透露的專有信息不侵犯任何第三方的知識產權及其它權益。
3.保密義務：
3.1“接收方”同意嚴格控制“透露方”所透露的專有信息，保護的程度不能低于“接收方”保護自己的專有信息。但無論如何，“接收方”對該專有信息的保護程度不能低于一個管理良好的技術企業(yè)保護自己的專有信息的保護程度。
3.2“接收方”保證采取所有必要的方法對“透露方”提供的專有信息進行保密，包括（但不限于）執(zhí)行和堅持令人滿意的作業(yè)程序來避免非授權透露、使用或復制專有信息。
3.3“接收方”保證不向任何第三方透露本協(xié)議的存在或本協(xié)議的任何內容。
4.例外情況：
4.1“接收方”保密和不使用的義務不適用于下列專有信息：
4.1.1有書面材料證明，“透露方”在未附加保密義務的情況下公開透露的信息；
4.1.3有書面材料證明，該專有信息已經被“接收方”之外的他方公開；
4.1.4有書面材料證明，“接收方”通過合法手段從第三方在未受到任何限制的情況下獲得該專有信息。
4.2如果“接收方”的律師通過書面意見證明“接收方”對專有信息的透露是由于法律、法規(guī)、判決、裁定（包括按照傳票、法院或政府處理程序）的要求而發(fā)生的，“接收方”應當事先盡快通知“透露方”，同時，“接收方”應當盡最大的努力幫助“透露方”有效地防止或限制該專有信息的透露。
5.否認許可：
除非“透露方”明確地授權，“接收方”不能認為“透露方”授予其包含該專有信息的任何專利權、專利申請權、商標權、著作權、商業(yè)秘密或其它的知識產權。
6.補救方法：
6.1雙方承認并同意如下內容：
6.1.1“透露方”透露的專有信息是有價值的商業(yè)秘密；
6.1.2遵守本協(xié)議的條款和條件對于保護專有信息的秘密是有必要的；
6.1.3所有違約對該專有信息進行未被授權的透露或使用將對“透露方”造成不可挽回的和持續(xù)的損害。
6.2如果發(fā)生“接收方”違約，雙方同意如下內容：
6.2.2“接收方”應當賠償“透露方”因違約而造成的所有損失，包括（但不限于）：法院訴訟的費用、合理的律師酬金和費用、所有損失或損害等等。
7.保密期限：
7.1自本協(xié)議生效之日起，雙方的合作交流都要符合本協(xié)議的條款。
7.2除非“透露方”通過書面通知明確說明本協(xié)議所涉及的某項專有信息可以不用保密，接收方必須按照本協(xié)議所承擔的保密義務對在結束協(xié)議前收到的專有信息進行保密，保密期限不受本協(xié)議有效期限的限制。
8.適用法律：
本協(xié)議受中華人民共和國法律管轄，并在所有方面依其進行解釋。
9.爭議的解決：
由本協(xié)議產生的一切爭議由雙方友好協(xié)商解決。協(xié)商不成，雙方約定經_________仲裁委員會解決。
10.生效及其它事項：
10.1本協(xié)議一式四份，甲乙雙方各執(zhí)兩份。
10.2本協(xié)議自簽訂之日起生效，任何于協(xié)議簽訂前經雙方協(xié)商但未記載于本協(xié)議之事項，對雙方皆無約束力。
10.3本協(xié)議及其附件對雙方具有同等法律約束力，但若附件與本協(xié)議相抵觸時以本協(xié)議為準。
10.4未盡事宜由雙方友好協(xié)商解決。
甲方（簽章）：_________。
乙方（簽章）：_________。
_________年____月____日。
_________年____月____日。
數據化思維心得體會篇五
樊登是一位著名的連鎖創(chuàng)業(yè)者和管理專家，他在創(chuàng)業(yè)和管理領域有著非常豐富的經驗。他的書籍、專欄和講座一直深受很多人的歡迎，尤其是他關于數據思維的理念，更是引起了廣泛的共鳴。今天，我即將分享自己在學習樊登數據思維的過程中所獲得的心得體會。
數據思維是一種基于數據分析的思維方式，其核心在于通過對大量數據的分析和處理，從中挖掘出有價值的信息并加以應用。樊登認為，數據思維是企業(yè)和個人成功的關鍵之一。在一個充斥著各種信息噪聲的時代，通過數據思維，我們可以更加準確地了解市場需求、消費者行為和競爭對手等重要信息，從而更好地制定和實施自己的策略。
數據思維在當今商業(yè)世界中是越來越被重視的能力之一。任何企業(yè)都需要通過數據分析來了解市場需求，并針對性地制定相應的營銷方案。同時，針對客戶行為的數據分析也能夠幫助企業(yè)更好地了解客戶需求，提高客戶忠誠度和滿意度。在個人領域，數據思維也同樣適用，我們可以通過數據分析來了解自己的優(yōu)點和不足，進而更好地規(guī)劃自己的職業(yè)發(fā)展。
數據思維的應用方法需要關注數據的收集、處理和分析幾個環(huán)節(jié)。在數據采集方面，我們需要在業(yè)務實踐中不斷積累數據，通過不同的渠道、不同的方式來獲取數據。在數據處理方面，我們可以利用各種統(tǒng)計軟件、可視化工具等，將數據轉化為可視化圖表，幫助我們更加直觀地了解數據情況。在數據分析方面，我們可以利用各種分析方法進行數據挖掘，找出其中蘊含的有價值信息。通過以上方法，我們就可以充分利用數據思維的優(yōu)勢，為自己和企業(yè)制定更好的決策和策略。
第五段：總結。
通過學習樊登的數據思維，我深刻認識到數據分析的重要性，并掌握了如何采集、處理和分析數據的方法。無論是在職業(yè)發(fā)展還是創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新中，數據思維都是一個不可忽視的能力。未來，我將繼續(xù)加強自己的數據思維能力，并在實際工作中應用這一思維方式，不斷取得更好的成果。
數據化思維心得體會篇六
職責：
1.負責項目大數據集群的部署，包括操作系統(tǒng)的安裝，數據平臺的安裝及配置等
2.系統(tǒng)部署及運維文檔的撰寫
3.負責數據庫的日常維護，保障系統(tǒng)的健康穩(wěn)定運行；
4.負責數據庫的高可用性部署、系統(tǒng)安裝、配置管理、高并發(fā)處理以及性能調優(yōu)；
5.對數據庫運行狀況進行監(jiān)控，及時對故障進行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔；
6.研究數據庫架構、分布式存儲和開展數據庫優(yōu)化等技術，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和健壯性；
7.日常數據備份、數據etl抽取；
任職資格：
1.全日制大學本科以上學歷，計算機及相關專業(yè)畢業(yè)；
2.4年以上數據庫經驗，精通數據庫管理與優(yōu)化，熟悉分庫分表原理：
4.具備大規(guī)模數據庫服務器運維和管理經驗；
5.熟悉linux操作系統(tǒng)，熟悉shell、python等腳本語言；
7.熟悉kettle數據抽取工具；
8.具備數據倉庫規(guī)劃和建設經驗者優(yōu)先。
數據化思維心得體會篇七
甲方：___分行(包括在韓國所有分支機構)。
地址：
電話：
傳真：
聯(lián)系人：
乙方：__________銀行股份有限公司。
數據中心地址：
電話：
傳真：
聯(lián)系人：
甲乙雙方經充分協(xié)商確認合同，同意按照以下條款簽定本合同并執(zhí)行本合同。
一、合同標的。
1.1乙方同意向甲方提供、甲方同意接受乙方提供本合同項下所列的專業(yè)技術服務(以下簡稱專業(yè)服務)。
1.2一方未獲另一方事先書面許可，不得將本合同所述的權利、義務及/或責任轉讓予第三方。
1.3乙方需將本合同項下的專業(yè)技術服務項目分包其他方提供時，應在本合同規(guī)定的項目啟動前30個工作日，以書面形式通知甲方，甲方同意后雙方簽署合同變更書，方可生效。否則，甲方有權視分包商提供的服務為無效服務。
1.4《專業(yè)技術服務說明書》應確定乙方提供的專業(yè)技術服務項目、專業(yè)技術范圍、服務實施前提、工作項目、乙方及甲方責任、服務水準、專業(yè)技術服務完成標志以及提供專業(yè)技術服務的時間。
1.5《專業(yè)技術服務說明書》服務項目中每一項服務完成時，雙方將依照雙方共同約定的驗收方式和標準進行驗收后，簽署《驗收備忘錄》。
二、定義。
“專業(yè)服務”指《專業(yè)技術服務說明書》，乙方向甲方提供的服務項目管理、工程、計劃、咨詢、教育、培訓、安裝及維護、場地準備、設備管理或操作支持等服務。
“服務水平”指《專業(yè)技術服務說明書》所列乙方須提供的服務水平。
“項目”指與《專業(yè)技術服務說明書》相關的活動。
“獲授權人員”由乙方指派提供專業(yè)服務的人員。
“數據”由甲方提供給乙方并與甲方客戶相關的所有數據，以下所列均是數據的一部分：1.存儲或者以其它方式固定于有形媒體、電子媒體或其他媒體上并且可提取為可察覺形式的所有資料、數據文檔、圖像、圖表、影像；此類數據或者已經清晰注明保密，或者本身屬性已是保密類型；2.在處理上述數據的過程中產生的資料、數據文檔、圖像、圖表、影像。
“擔保”任何第三方權利或權益，包括保證、抵押、質押、留置、期權、債權、優(yōu)先購買權、優(yōu)先權或其他類似的可產生上述權利或利益的類似安排或協(xié)議。
“設備”提供專業(yè)服務時所必需的設備、設施、硬件及/或操作系統(tǒng)軟件；以及與專業(yè)服務、管理、指示或其編排相關的任何檔案、文件、記錄。
“操作手冊”存儲或者以其它方式固定在媒體上并且可提取為可察覺形式的關于系統(tǒng)的所有操作手冊、參考資料和相關文件和信息。
“操作系統(tǒng)”指乙方在______銀行股份有限公司使用的硬件和操作系統(tǒng)軟件組成之系統(tǒng)。
“工作日”指韓國銀行業(yè)對公眾營業(yè)的任意日期。
“保密資料和數據”包括但不限于在履行本合同過程中或者在雙方業(yè)務處理過程中可獲得的雙方交易和業(yè)務有關的所有信息(書面、口頭或電子形式的信息)。
“災難恢復計劃”指經事先雙方同意，以書面形式表述并不斷更新的，當專業(yè)服務中斷情況下而采取的系統(tǒng)和數據恢復措施。
三、專業(yè)技術服務內容、服務期限。
3.1專業(yè)技術服務內容的具體細節(jié)見《專業(yè)技術服務說明書》。
3.2專業(yè)技術服務期限：本合同持續(xù)有效到任何一方向另一方提前六個月發(fā)出書面通知予以終止。
四、服務變更。
4.1任何一方均可以要求對《專業(yè)技術服務說明書》下的服務進行更改。任一更改申請須以書面形式提交。
4.2根據更改要求的范圍和復雜程度，甲乙雙方可對實現變更要求所發(fā)生的費用進行磋商。
4.3就上述第4.1條，雙方達成一致，并簽署變更備忘錄后，變更生效。變更將修改或替取《專業(yè)技術服務說明書》中或先前的任何變更備忘錄中所有不一致的條款。
4.4提出變更請求的一方應提交書面申請，描述變更、變更的理由和變更將產生的影響，并提交另一方討論，接收方須于接到申請后三周內向建議方知會其決定。
4.5如雙方對該申請達成一致同意意見，雙方授權代表將簽署相應的《變更備忘錄》。經雙方授權代表簽字蓋章后的變更備忘錄將作為本合同的有效附件和執(zhí)行變更的依據。變更將修改或替取《專業(yè)技術服務說明書》中或先前的任何變更備忘錄中所有不一致的條款。
五、災難恢復。
5.1雙方須遵守災難恢復計劃和政策。
5.2轉移：若因任何原因造成乙方不能向甲方提供專業(yè)服務，或者預測系統(tǒng)不能正常運行48小時以上從而導致在這段時間內不能提供專業(yè)服務，乙方應該迅速書面通知甲方并根據災難恢復計劃轉移到災難恢復中心。
5.3測試：乙方須至少每年2次在咨詢甲方意見后審計及檢測災難恢復計劃，并至少向甲方提供2次災難恢復演練的服務。
六、義務。
6.1乙方義務。
6.1.1乙方將嚴格按照《專業(yè)技術服務說明書》的要求提供所列明的每一項服務。乙方保證其提供的服務符合本合同條款的要求。
6.1.2服務水平調整：乙方必須定期并應甲方要求檢測服務水平，并根據以下條件升級和調整服務水平：(a)技術、硬件和軟件處理的發(fā)展情況；及(b)中華人民共和國法律和韓國法律的變更。
6.1.3為了提供本合同所規(guī)定的專業(yè)服務，經雙方同意后乙方同意執(zhí)行由甲方、甲方內部和外部審計人員以及韓國金融管理機構推薦的現場安全審計以及韓國金融監(jiān)管要求的信息系統(tǒng)維護的建議。
6.1.4根據本合同條款以及所有合法的由乙方發(fā)布的指令，乙方須事先徹底地咨詢甲方后負責謹慎地以最正確和最有效的方式提供專業(yè)服務，同時乙方對安全性有關規(guī)定、手冊、獲授權人員和委員會組織等應及時維護并升級，同時向甲方通知。
6.1.5乙方在系統(tǒng)投產后6個月以內應進行安全性及系統(tǒng)缺點分析，向甲方提出分析報告。
6.1.6隔離和區(qū)分：
乙方須確保：
(a)對數據進行清晰的隔離及/或區(qū)分，以確保乙方的任何其他客戶或無權限人員不能夠瀏覽、更改和訪問數據。
(b)在乙方可運用的范圍內必須對專業(yè)技術服務分工處理，只有獲授權人員并且在必要情況下才能訪問數據。
(c)必須有充分的阻止非獲授權人員進入的物理控制程序。必須有必要的數據加密措施、邏輯控制和監(jiān)控程序以確保甲方數據所在網絡、系統(tǒng)及對甲方數據的計算機操作正確地與乙方的其他客戶隔離及區(qū)分。
(d)乙方須檢測隔離及區(qū)分標準之有效性。乙方須在甲方對隔離及區(qū)分進行檢測和審計時提供協(xié)助。
(e)所有正確數據及文件的管理程序須制定于乙方的操作手冊中，以確保甲方數據與其他數據之正確隔離及區(qū)分。
6.1.7監(jiān)測報告：乙方必須于合同生效日后各個歷月的第一周內，按甲方事前書面同意的格式向甲方書面提交上一個月之服務履行結果的監(jiān)測報告。
6.1.8內部檢查報告：乙方應每季度組織一次對內部信息系統(tǒng)及安全管理執(zhí)行情況的內部檢查，并向甲方提供書面內部檢查季度報告。在甲方書面要求下，乙方應立即向甲方書面報告任何被甲方視為可能影響乙方提供的專業(yè)服務的異常情況。
6.1.9員工安全意識：乙方在征求甲方意見后，向獲授權甲方人員提供安全課程并確保每年每個員工至少參加8小時此類課程。
6.1.10保險：乙方必須在本合同有效期內對所有設備和數據之丟失向具有良好信譽的保險公司購買及維持訂有保險。投保保險費用由乙方承擔。
6.1.11乙方業(yè)務范圍和組織結構的變化不影響本合同的履行。
6.1.12乙方將服務做分包時，必須經過甲方的批準，并且要以書面的形式訂立。
6.1.13乙方必須向甲方提供其所提供服務的最新的技術文件，這里指的技術文件包括it流程和數據庫結構等。
6.1.14乙方必須向甲方提供最新的經審計的財務報告以及設備檢查結果的第三方獨立報告，報告范圍指的是雙方服務協(xié)議涉及的全部設備和費用(即包括購買設備的費用和維護設備所需要的費用，如果這部分費用需要分行承擔的話)。
6.1.15乙方必須根據所提供的服務，提供合格的、有競爭力的人才來負責專業(yè)服務，以保證甲方業(yè)務的正常運行。且乙方必須制定人力資源培訓計劃，乙方制定的計劃應該包括培訓數量、培訓類型、培訓費用等方面。
6.1.16乙方應將本合同項下使用和操作的知識傳授給甲方，以便甲方it部門的人員懂得如何運用，特別是乙方提供的應用系統(tǒng)的處理流程和數據庫結構。
6.2甲方義務。
6.2.1為了乙方能夠及時并按時完成本合同規(guī)定的責任，甲方須與乙方合作并為乙方提供其合理要求的資料和協(xié)助。
6.2.2甲方必須讓乙方注意到依據韓國相關法律乙方必須履行的對外保密責任。
6.2.3甲方應乙方要求的技術配合，應認真負責。甲方技術部門應認真執(zhí)行值班制度，在規(guī)定時間有響應。
6.2.4甲方對乙方提出的版本升級、新業(yè)務投產等提供相關測試環(huán)境和配合。
6.2.5甲方需采用防火墻、ip加密機、數據備份等技術，保證全部業(yè)務數據安全可靠，介質、密碼保管符合規(guī)定，病毒、惡意攻擊、漏洞檢測等防范工作落實到位。
6.2.6嚴格按照乙方測試工作通知，及時組織實施測試工作、收集測試信息、確認測試結果、提交測試情況，確認結果的真實性。
6.2.7嚴格按照乙方投產、變更工作通知，及時組織實施相關工作、收集投產、變更信息，確認投產、變更結果，提交投產、變更情況，確認結果的真實性。
七、權利保證與權利歸屬。
7.1乙方保證其在提供專業(yè)服務和形成資料的過程中所使用的文件、資料、軟件及其他物品均可合法地不受打擾地用于專業(yè)服務的執(zhí)行。乙方保證其專業(yè)服務與資料不侵犯任何第三方的知識產權，不存在任何與此相關的爭議。如甲方因接受乙方提供的專業(yè)服務或資料引起與第三方糾紛，產生的一切法律責任與費用由乙方承擔。
7.2對于乙方所提供的房屋、硬件、軟件和其它物品，乙方應保證擁有必要的許可、證明或其他文件，確保在本合同實施過程中，不會侵犯第三方的權益。
7.3如甲方不合理使用乙方提供的文件、資料、軟件及其他物品，從而引起的任何糾紛，乙方概不負責。
7.4源代碼為乙方所有，即_______銀行股份有限公司所有。
八、審計。
8.1必須是甲方、甲方內部和外部審計人員以及他們的授權代表、韓國金融管理機構人員及其授權的審計機構，才能要求獲得數據資料。
8.2乙方給予甲方、甲方內部和外部審計人員以及他們的授權代表、韓國金融管理機構人員及其授權的審計機構：在中國法律、行政法規(guī)和監(jiān)管規(guī)章許可的范圍內進入*銀行股份有限公司及訪問甲方數據和甲方系統(tǒng)的相關權利。
8.3為了執(zhí)行本合同規(guī)定的審計以及執(zhí)行跟本合同規(guī)定相關的活動和審計，乙方必須在合同有效期內提供必要協(xié)助。
8.4甲方必須向____________銀行股份有限公司總行相關部門申請有關對乙方進行審核的一切手續(xù)，并得到批準后方可進行。
九、數據保護。
9.1數據所有權：乙方確認所有客戶數據及與其相關權利應一直為甲方之獨有財產，且甲方保留存在于此類數據中的一切權利。
9.2擔保：乙方不得導致或允許在資料上設定任何擔?；驅Y料進行任何處置。
9.3保護：乙方須采取一切必要措施，按照當前公認商業(yè)慣例、中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會和韓國金融管理機構和其他有裁決權管理機構所頒布的指引，采取一切必要措施在規(guī)定期間內保管數據，以保證所有數據的安全性、完整性和防止數據的毀損、修改和遺失。
9.4乙方須提供聯(lián)線通訊介質，且乙方必須保證數據獲取和數據傳輸的安全，包括數據在數據中心、災難恢復中心，以及在it基礎上的交易過程中的傳輸安全。
9.5乙方須明確安排備份，應急，記錄保護等措施，包括硬件、設備、軟件、和數據檔案，以保證it連續(xù)性的運作。
9.6數據恢復。
乙方須：
(b)應甲方請求，若數據發(fā)生任何毀壞及遺失，在不違背根據本合同或其他規(guī)定可采取的任何其他補救措施的前提下，恢復數據或促使數據恢復至上述毀壞和遺失發(fā)生前的狀態(tài)。
9.7乙方必須一直對數據及與有關服務相關之一切資料予以保密，不得將數據作為履行其在本協(xié)議項下責任以外之任何其他用途(中國/韓國法律法規(guī)及監(jiān)管要求另有規(guī)定的除外)。
9.8若事先未經甲方書面同意，除獲授權人員外，除非在本合同考慮及目的而言屬必要或屬于中國法律及/或韓國法律規(guī)定要求以外，乙方不得向任何人員透露數據(無論是全部還是部分)。
9.9終止：本協(xié)議終止后，乙方關于數據保密性的責任仍然具有全面效力。
十、保密。
10.1任一方將視另一方業(yè)務相關的所有信息為商業(yè)秘密，并有義務予以保密，不將在本合同談判時或合同期間所獲知的任何信息泄露給任何第三方(中國/韓國法律法規(guī)及監(jiān)管要求另有規(guī)定的除外)。此條款的條文將本合同期滿或終止后繼續(xù)生效，但不適用于任何已在公眾知悉范圍的資料。
10.2本合同屬雙方商業(yè)秘密，未經一方書面同意，另一方不得向第三方披露。
十一、違約責任和賠償。
11.1對于乙方在執(zhí)行合同中給甲方造成的直接損失，損失由過錯方承擔。對于利潤上的損失、本可節(jié)省或避免的損失、附帶損失或其他經濟上的間接損失，以及因甲方沒有履行本合同項下義務而發(fā)生的任何損失，乙方不承擔責任。
十二、終止。
12.1如一方提出終止合同，該方可在任何時間向另一方提前六個月發(fā)出書面通知予以終止。
12.2如果任何一方不能履行本合同中的責任和義務，則另一方可在知悉該重大違反事項后5個工作日內向違約方發(fā)出書面補救通知，要求違約方盡快就該重大違反事項作出補救措施。如在收到書面補救通知14日內，違約方未能補救該重大違反事項，則另一方可向違約方發(fā)出書面終止通知，于該終止通知指定之日期全部或部分終止本合同。
12.3在本合同期間，如接到韓國金融管理機構的書面要求，甲方可向乙方即刻發(fā)出書面通知終止本合同。如中國金融監(jiān)管機關要求的，乙方可向甲方即刻發(fā)出書面通知終止本合同。
12.4對于在服務的所有工作終止之前乙方所提供的專業(yè)服務，甲方有責任支付費用。
十三、協(xié)助移交服務。
13.1移交協(xié)助：在本協(xié)議終止時，乙方須：
(b)如果乙方在雙方約定日期之前不能歸還保密資料和數據以及甲方擁有的產權，甲方有權及于此獲特許進入__________-銀行股份有限公司取回上述資料。
13.2責任：乙方須持續(xù)不斷提供專業(yè)服務，直至所有數據、保密資料及有關服務已交還甲方或已移交至甲方指定之另一服務商。
十四、法律適用與爭議解決。
14.1本合同適用中華人民共和國法律及韓國法律并依照其解釋。
14.2有關本合同的任何疑異，雙方應首先本著相互信任、長期合作的原則，共同協(xié)商解決。
14.3如果本合同的某些條款與本合同簽訂時的法律、法規(guī)發(fā)生沖突，該條款無效。
十五、不可抗力。
15.1如果本合同的任何一方因受戰(zhàn)爭、火災、洪水、臺風、地震、國內騷亂、恐怖行動、暴亂、禁運、任何官方或軍事管制、或其它災害影響等不可抗力事件，而不能履行本合同，則任何一方都不須承擔違約責任。
15.2受阻的一方應在不可抗力發(fā)生后盡可能短的時間內通知另一方。
15.3倘因不可抗力事件導致持續(xù)四周以上不能履行責任，則非違約方有權發(fā)出書面通知終止本合同。訂約各方毋須就因不可抗力事件導致終止本合同而向另一方負責。
15.4如果因有關政府部門對本合同的實施的強制干預，致使本合同無法履行，或者履約會導致成本大幅度增長，與雙方在簽署合同之時所作的預測有很大差異，則應將此事件視為不可抗力，但合同一方對此進行操縱或促成的除外。
十六、雜項。
16.1本合同附件為合同不可分割的一部分，與本合同具有同等效力。
16.2合同條款與附件有抵觸時，以合同條款為準。
16.3如果本合同的某些條款被認定為無效、不合法或不能執(zhí)行，此類無效、不合法或不能執(zhí)行的認定不影響其他條款的有效性、合法性，或可執(zhí)行性。
16.4雙方所有權的變化不影響本合同的有效性、合法性，或可執(zhí)行性。
16.5雙方同意遵守韓國、中國以及此項業(yè)務所涉及的其它國家或地區(qū)的所有有關法律和條例。
16.6本合同一式四份，雙方各執(zhí)二份，經雙方授權代表簽字并加蓋公章后生效。
甲方：__________分行。
蓋章：
授權代表簽字：
日期：
乙方：__________銀行股份有限公司。
蓋章：
授權代表簽字：
日期：
數據化思維心得體會篇八
這個問題的解決，首先是需要我們對大數據這個概念有一個真正的科學認識?，F在的一些權威性研究性機構和文獻，都在試圖對大數據進行學術性的界定，其觀點，大體上比較一致。什么是大數據呢?美國、英國等國家的有關專門機構和專業(yè)刊物上，對大數據概念的內涵都提出了自己的解釋，我國的有關機構，特別是專業(yè)學者，也同時提出了自己的一些獨立學術見解。綜合起來看，基本觀點主要是，所謂大數據是指一般傳統(tǒng)工具無法處理的海量的、高增長率、多樣化的信息資源;大數據反映的是網絡時代的一種客觀存在，即那些難以用傳統(tǒng)工具認知的有巨大挑戰(zhàn)性質的數據;大數據是指那種無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具處理的數據集合;如此等等。因為大數據作為一種巨量的數據集，能夠從其中挖掘出各種有價值的信息，所以日益受到重視。
從這些界定中可以看出，大數據是超出了傳統(tǒng)意義上的、極其巨大的、具有特殊價值的數據信息資源。但是，對大數據這樣的界定，仍然是一種實體性質的描述，所以，還不能說是揭示了它的本質。那么，大數據的本質究竟是什么呢?在我看來，所謂“大數據”，已經不是一種具體的物理時空概念，而是一種哲學理論層次上的科學概念，也就是說，大數據本身已經具有了高度的理論抽象性質。據此，我們還可以大膽做出這樣的判斷：大數據已經不是一種具體的物質實體，本質上是一種抽象的哲學概念。面對著物質發(fā)展的這個嶄新世界——大數據，我們那些常規(guī)的認識方式，已經不可能深刻認識它的特殊本質特征了，這就決定了在大數據時代，我們在認識領域必須來一次思維方式的根本性改造。
大數據作為人類實踐和認識的一種特殊形式、特殊成果，要求我們對長期以來形成的經驗主義主觀演繹思維方式進行認真改造，牢固形成客觀理性的實證思維方式。
作為現代科學認識形式的大數據，標志著自然科學已經走進了理性認識即理論認識的領域，這本身意味著在這個問題上，我們必須克服方法論上的經驗主義，而代之以客觀理性的實證思維方式。對這一點，恩格斯是有先見之明的。他說過：“經驗自然科學積累了如此龐大數量的實證的知識材料，因而在每一個研究領域中系統(tǒng)地和依據其內在聯(lián)系來整理這些材料，簡直成了不可推卸的工作。于是，自然科學便走上理論的領域，而在這里經驗的方法不中用了，在這里只有理論思維才管用。”
如果我們認真思考一下就可以明白，對作為現代科技發(fā)展高級階段的大數據的研究和運用，仍然靠以經驗主義為基礎的那種演繹思維方式來進行，不走進理性的思辨思維即理論領域中去，顯然是不行了。這就是說，在面對著大數據這個現代高科技形式，思維方式的根本改造，已經是不能回避的事情了。當然，在這里，我們所面對的大數據，畢竟是處理信息數據這樣的客觀問題，所以，不能搬用純粹的理論思維，而必須運用以理性為基礎的實證思維方式。這里所說的理性實證思維，是指以理論形態(tài)的信息數據這樣的客觀根據，來證明結論的真理性。認識論的經驗教訓告訴我們，這樣的思維方式，能夠在更高的理論層次上達到追求真理的目的，從而避免經驗主義思維方式的弊端。
數據化思維心得體會篇九
大數據的種類，也可以說成數據的維度，對于一個對象，采取標簽化的方式，進行標記，針對需求進行種類的擴充，和數據的量一樣，筆者認為同樣是建議根據需求來確立，但是對于標簽，有一個通常采取的策略，那就是推薦標簽和自定義標簽的問題，分類法其實是人類文明的一大創(chuàng)舉，采取推薦標簽的方式，可以大幅度降低標簽的總量，而減少后期的規(guī)約工作，數據收集時擴充量、擴充維度，但是在數據進入應用狀態(tài)時，我們是希望處理的是小數據、少維度，而通過這種推薦、可選擇的方式，可以在標準化基礎上的自定義，而不是毫無規(guī)則的擴展，甚至用戶的自定義標簽給予一定的限制，這樣可以使維度的價值更為顯現。
數據化思維心得體會篇十
數據已成為當今社會中不可或缺的一環(huán)，它如同一座金礦，蘊藏著無數的寶藏和價值。在數字化時代的今天，我們每一個人都會產生大量的數據，如何從這些數據中提煉出價值，并應用于實踐中，成為了我們需要面對和解決的問題。在這個過程中，我的成長與思考也在不斷跟隨著數據的發(fā)展不斷演進。
第二段：個人成長的心得體會
在過去的一年中，我不斷學習和實踐數據處理的技能。在各種數據分析的項目中，我通過不斷地嘗試和實踐，逐漸掌握了數據可視化、數據預處理、數據建模、數據分析和數據挖掘等多種技術和工具，同時也通過與業(yè)務人員的深入交流，更加理解了數據的背后所蘊含的價值。在這個過程中，我也意識到了這些技術的局限性和不足，需要不斷地學習和進步。數據與技術是一對不可分割的雙胞胎，只有不斷地學習和實踐，才能更好地資源利用。
第三段：社會實踐的體驗
除了自身成長，我也將所學技術運用到了社會實踐中。在一次為學校和社會服務的公益活動中，我?guī)ьI著團隊進行了數據分析，從海量數據中提取對當地消費者最有價值的信息，并給出了建議。這次實踐讓我深刻體會到，在真實環(huán)境中應用數據，需要直面各種現實的情況，需要將數據分析和業(yè)務結合起來，才能才能更好的解決問題。只有隨著新的技術和新的思路不斷地學習和應用，才能在數據領域不斷邁進一步。
第四段：領導力的體現
在數據分析的過程中，如何將數據應用到業(yè)務中，是一種與領導力相關的過程。作為一個領導者，我領導著團隊，一邊提高著數據分析的能力，一邊幫助團隊成員了解業(yè)務的背景和行業(yè)知識，共同將數據應用到業(yè)務場景中。在這個過程中，我也深刻體會到，領導力不僅僅是一種管理和指導的能力，也是一種響應時代變革的能力，是對未來趨勢的深刻認識和洞察力。
第五段：總結
數據分析的知識和技術，是一種跨界的應用能力，在當今社會中越來越受到重視。因此，我們需要不斷學習和實踐，從數據中提取出有用的信息，為我們的生活和工作創(chuàng)造更多的價值。同時，我們也要充分認識到，技術是為業(yè)務服務的，只有將技術與業(yè)務結合起來，才能讓數據發(fā)揮出更大的價值。在未來的發(fā)展中，我們需要不斷提高自身的數據分析能力，同時也需要更好地理解并運用數據，為未來的發(fā)展鋪平道路。
數據化思維心得體會篇十一
大數據這樣特殊的高新科技發(fā)展形式，它的正常運行和充分作用發(fā)揮，另一個重要條件，是要求我們克服各種各樣實際上的封閉性思維方式，樹立起真實的開放性思維方式。
很顯然，大數據時代思維方式的這種改造，是由大數據本身的本質特征決定的。我們可以看到，無論是一個地區(qū)、一個國家，還是在世界范圍，大數據的形成和運行，是以一種真正的開放形態(tài)存在著的。我們甚至可以這樣說，不管是在什么樣的范圍里，沒有真正開放的社會環(huán)境，就不可能有大數據這樣高科技形式的真正存在，這樣的現代高科技也不可能發(fā)揮它的特殊作用。
我們這里所說的大數據的開放性，是指它本身的無限發(fā)展特點。我們可以想象，就任何一個數據集合本身而言，無論是在時間上還是在空間上，不存在一種量的框框，因為它總是處在一種不斷的生生息息的發(fā)展過程中。這就決定了大數據的存在和運行是沒有邊界局限的，也就是說，對大數據來說，不存在地區(qū)界限、國家界限;這個事實本身也在告訴我們，任何一種大數據、每一種數據本身是開放性的存在，各種數據之間也必然是互相開放著的，否則，它們就不成其為大數據了。實踐證明，大數據這種徹底的開放性本質，對思維方式的改造是具有革命意義的。
大數據的這種特殊本質，要求我們必須以完全開放的心態(tài)對待它的運行和發(fā)展，從而形成與大數據本身相一致的廣闊思想視野，這樣才能把大數據真正視為各個地區(qū)、各個民族、各個國家的共同財富，互通有無、共有共享。這恰恰是真正的開放性思維方式的本質要求。
大數據時代所要求的開放性思維方式改造，對于我們目前的社會科學研究，特別是馬克思主義研究，是非常重要的，而且也是社會科學深入發(fā)展的一個契機。因為，我們在這方面的許多研究工作，實際上還是在封閉的狀態(tài)中進行的，特別是在世界范圍內，更是如此。事實證明，這樣的研究方式，無異于把自己禁錮在某種理論框架中走投無路，或者是陷入某種思想深坑不能自拔。出路何在?在廣闊的開放視野中，放眼世界，走人類文明發(fā)展的共同道路。
數據化思維心得體會篇十二
早些年，人們對用煤油代替汽油在內燃機中使用，一直持懷疑態(tài)度，因為煤油不像汽油那么容易汽化。后來，有個人看到一種紅色葉子的野花，能夠在早春季節(jié)的雪地里開放。
由此他進行了大跨度的聯(lián)想：因為煤油吸收熱量比汽油慢，所以煤油不像汽油那樣容易汽化。野花能依靠紅葉子在微寒的早春雪地里快速地吸收熱量而存活，如果把煤油染上紅色，也許也會像紅葉那樣更快地吸收熱量。經過試驗之后，結果正如他所料，煤油汽化的難題解決了。
這樣煤油就可以同汽油一樣在內燃機中使了。從現象上來看，煤油與野花沒有任何聯(lián)系，但是通過異因同果把它們聯(lián)系起來，卻取得了意想不到的成果。
數據化思維心得體會篇十三
過去的二十年中，數據已經成為了人類社會中最珍貴的財富之一。數據已經深刻地影響了我們的生活、工作、和社交，無論是在個人還是在企業(yè)層面。在這樣的背景下，有時可能需要我們反思數據的意義和應用。通過這篇文章，我將跟大家分享我的一些心得和體會，探討數據如何影響我們的日常生活和未來發(fā)展。
第二段：數據的重要性
數據的價值在于它可以提供真實的事實和數字，使我們能夠更準確地了解問題和基于事實做出更好的決策。在生活中，數據可以幫助我們更好地理解我們的環(huán)境、人際關系和行為模式。在企業(yè)領域，數據可以協(xié)助企業(yè)提供更高效的服務和產品，并確保企業(yè)在競爭中獲得優(yōu)勢。但是，需要注意的是，數據并不等于真相，如何收集、處理和解讀數據也至關重要。
第三段：數據分析的意義
數據分析是一項能夠讓我們更好地了解數據的方法。無論在企業(yè)還是在學術領域中，數據分析都可以揭示出數據中隱藏的規(guī)律。通過數據分析，我們可以發(fā)現和理解大量數據中的結構和模式，揭示出非顯而易見的關聯(lián)，甚至將數據轉化為有用的信息和知識。通過數據分析，我們可以更好地理解自己和周圍的世界，并為未來做出更好的決策。
第四段：數據隱私的關注
雖然數據可以為我們提供諸多好處，但在使用數據時需要關注數據隱私問題。隨著數據技術的不斷發(fā)展，數據隱私日益受到威脅。大量的數據收集和處理，容易導致個人隱私被泄露，從而影響個人的安全和利益。因此，我們需要采取措施保護數據隱私，同時精心管理和處理數據。
第五段：結語
數據不僅影響我們的日常生活和企業(yè)運營，還將推動未來的科技發(fā)展和社會進步。我們需要更加重視數據的價值和保護數據的隱私，確保數據用于更好地為人類服務。同時，我們也需要透徹理解數據分析的方法和技術，盡可能地提高我們的數據分析能力，以便更好地利用數據賦能我們的生活和未來。
數據化思維心得體會篇十四
我們在o2o時代做營銷，到底哪種趨勢和戰(zhàn)略更加有效?這里有兩種不同的思維方式，一個是互聯(lián)網思維，另一個是大數據思維。
互聯(lián)網思維與大數據思維有交集但又不重合。目前熱炒的互聯(lián)網營銷案例，基本上剝離了大數據，更多是題材炒作和傳播方式炒作。而大數據營銷也不局限于互聯(lián)網，它還包含了線下營銷。
營銷藝術與科學之辯。
如何看待這兩種營銷思維?事實上互聯(lián)網思維和大數據思維的pk，本質是關于營銷的藝術和科學之爭。一個流派認為營銷是門藝術，只可意會不可言傳;另一流派則把營銷當作科學對待，通過對消費者行為數據的收集和分析，得出優(yōu)化營銷的策略。
互聯(lián)網思維可以理解為三個關鍵詞——體驗、話題、傳播。體驗是消費者在使用產品或享受服務時體驗到的感覺，以互聯(lián)網媒介可以迅速將體驗轉化成話題傳播出去，傳播之后又引發(fā)新的體驗，進而引發(fā)更多的話題及傳播。
大數據實際上是營銷的科學導向的自然演化。大數據思維有三個緯度——定量思維、相關思維、實驗思維。
第一，定量思維，即提供更多描述性的信息，其原則是一切皆可測。不僅銷售數據、價格這些客觀標準可以形成大數據，甚至連顧客情緒(如對色彩、空間的感知等)都可以測得，大數據包含了與消費行為有關的方方面面;第二，相關思維，一切皆可連，消費者行為的不同數據都有內在聯(lián)系。這可以用來預測消費者的行為偏好;第三，實驗思維，一切皆可試，大數據所帶來的信息可以幫助制定營銷策略。
這就是三個大數據運用遞進的層次：首先是描述，然后是預測，最后產生攻略。
一切皆可測：迪士尼magicband手環(huán)。
美國迪斯尼公司最近投資了10億美元進行線下顧客跟蹤和數據采集，開發(fā)出magicband手環(huán)。游客在入園時佩戴上帶有位置采集功能的手環(huán)，園方可以通過定位系統(tǒng)了解不同區(qū)域游客的分布情況，并將這一信息告訴游客，方便游客選擇最佳游玩路線。此外，用戶還可以使用移動訂餐功能，通過手環(huán)的定位，送餐人員能夠將快餐送到用戶手中。利用大數據不僅提升了用戶體驗，也有助于疏導園內的人流。而采集得到的顧客數據，可以用于精準營銷。這是一切皆可測的例子，線下活動也可以被測量。
一切皆可連：網上訂餐追蹤系統(tǒng)。
一家做訂餐配送的互聯(lián)網企業(yè)，在送外賣的自行車和汽車上安裝一套軟件和追蹤系統(tǒng)，從配送外賣中采集了大量數據，如誰訂了什么外賣、經過什么路線、到了誰的家里……而通過對數據的分析，可以得出哪家餐館的什么外賣比較受歡迎，最快捷的路徑是那一條等，在此基礎上為商家提供備料建議，并規(guī)劃一條合理高效的送餐路線。利用分析表面看似無關聯(lián)的大數據，公司能夠提供優(yōu)化餐館運營的增值服務。
一切皆可試：電商頁面推薦功能。
電商購物中，商品頁面的其他產品推薦是個重要的功能(例如“買過該商品的人還買過xxx”)。如何量化和優(yōu)化推薦功能的效果?有研究機構做了這樣一個測試：按順序向用戶推薦全部/屏蔽部分推薦/屏蔽所有推薦，經過一個月測試之后，跟蹤被測試對象的購買情況，發(fā)現不屏蔽推薦的短期效應最高，購買量最多。而屏蔽所有推薦的效果要優(yōu)于屏蔽部分推薦。而原先購買過商品的消費者在被屏蔽推薦之后，商品的銷售額下降更快，因而可以得出推薦功能對有忠誠度的客戶作用更大。更有趣的是推薦功能的長期效果。研究發(fā)現，不論首次購買過程中用戶是否購買了推薦商品，第二次的訪問情況都遵循這一規(guī)律：未被屏蔽推薦的顧客中，10%的人會再次訪問，被屏蔽推薦的訪問率是9%，而實際轉化成訪問的次數是8%，如果再結合老顧客推薦效果會更好，最后會產生超過10%的營收提高?？傮w看來，推薦的效果更可觀。
從描述到預測，再到產生攻略。
社交網絡分析跟蹤，將消費者社交網絡上的關鍵詞頻率轉化為可視化表達，對消費者進行分類，進而做針對目標客群的精準營銷，這是大數據營銷的描述階段。
預測階段的案例是對信用卡使用情況的研究。原先每家銀行只能看到消費者的本行刷卡記錄，銀行據此消費記錄對客戶實行獎勵。其中存在的問題是，客戶使用非本行信用卡的消費情況無從知曉，銀行無法了解客戶的實際消費情況，哪些是隱藏的“消費大戶”。解決這一問題的難點在于，他行的數據記錄很難獲得，因此研究機構就使用第三方零售商調研的數據，通過建立模型，將兩種數據融合，再對消費者的實際消費情況進行預測。模型中原先可能年消費只有2000-3000元的消費者，實際消費達到了4萬，這些人成了非常有潛力的銀行客戶。
在攻略階段，銀行可以根據預測結果調整客戶獎勵政策，例如給年均消費3000元的客戶提高返點，或者提供更豐富的積點兌換產品等，使這部分人群變成銀行的忠誠顧客。
東方智慧與西方知識不可偏廢。
互聯(lián)網思維如何pk大數據思維?“互聯(lián)網時代”這個詞在中國特別火，但在美國還未聽說。這是因為互聯(lián)網思維更契合傳統(tǒng)東方思維方式。東方文化強調智慧，而西方更強調知識，智慧來源于經驗，而知識來源于數據。諸葛亮和司馬懿是一組典型的智慧pk知識的代表。司馬懿是諸葛亮的最大對手，他可能是早期的大數據最佳應用者。從諸葛亮幾點睡覺，吃幾碗飯，他就能判斷諸葛亮活不長了;而諸葛亮則憑借智慧猜出司馬義膽子小，不敢進入空城。中國人崇尚智慧，可能更注重互聯(lián)網思維，但光有互聯(lián)網思維還不夠，還要對數據有更深的認識和更好的運用。
大數據思維不像互聯(lián)網思維那樣令人熱血沸騰。最近一項研究表明，采用大數據的公司比不采用大數據的公司利潤平均高6個百分點。6個百分點也許不那么起眼，但“積少成多、聚沙成塔”，在激烈的競爭環(huán)境中，這是可以讓企業(yè)生存下來、脫穎而出的資本。在美國排名前十的電商網站中，8家是傳統(tǒng)零售商，只有2家是純電商(亞馬遜和易貝)。傳統(tǒng)零售商擁有大量數據——沃爾瑪一天的數據量達到pb級，這個數據資源能夠轉化為企業(yè)贏得比賽的耐力。由于大數據時代有內在的使從企業(yè)從做大到做強的反饋邏輯，企業(yè)做大之后會產生更多數據，對消費者的理解也就更深刻，營銷更精準，企業(yè)變得更強，然后會產生更多的數據，從而形成正面反饋，這是一種最終的數據驅動成長模式。
運用大數據來指導營銷決策，是許多并購戰(zhàn)略的內在邏輯。
最理想的狀態(tài)是科學與藝術的結合。可穿戴運動相機制造商gopro的上市，就是大數據思維和互聯(lián)網思維結合的成功案例。這家原本只生產實體相機的公司，先是開發(fā)出了帶有wifi功能的相機，用戶可以將拍攝的照片和視頻即時分享到互聯(lián)網，內在的邏輯是從體驗到傳播再到分享的互聯(lián)網思維;此后gopro進入大數據的分析運用階段，對用戶拍攝的內容進行分類，將內容和潛在的廣告商匹配。此外，gopro還購買了電視頻道的轉播權，通過數據分析哪些時段適合播放什么內容，再與廣告匹配，實現精準營銷。gopro從一家實體相機生產商，拓展出了社交平臺，甚至是媒體的功能。
中國人本來就有營銷智慧，企業(yè)通過大數據的運用與結合，成為互聯(lián)網時代的巨頭，是非?？赡軐崿F的。
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數據化思維心得體會篇十五
大數據思維能使我們在決策過程中超越原有思維框架的局限。每個人都是依據自己對現實的認識和判斷而不是現實本身作出行動決策的。以數據為基礎的智能決策有兩個步驟。第一是對事物的理解和判斷，第二是作出行動決策(不行動也是一種決策)。
行動決策會受到決策者價值取向的影響。比如，二次大戰(zhàn)末美國打到日本沿岸并調集了比攻打德國時諾曼地登陸更多的軍艦云集太平洋準備對日本本土發(fā)起攻擊。根據對攻占幾個日本島嶼所造成傷亡數據的分析，美軍預測攻占日本本土將要付出50萬美軍傷亡的代價。在這個判斷的基礎上，美國總統(tǒng)杜魯門做出了向日本投原子彈的決定。結果是減少了美軍的傷亡但造成了幾十萬日本平民的死亡和持續(xù)至今的輻射危害，其價值取向是很清楚的。
人們對事物的理解和判斷會受制于自身思維框架的局限。一個物理學家在分析一件事物時，會很自然地應用物理定律來思考、理解和判斷。所用的概念和語言也會有物理特征(時間、速度、場、重量、質量、作用力、反作用力等等)。一個社會科學家在分析一件事物時，腦子里出現的框架是人際關系、社會地位、歷史背景、社會效益等等。所用的概念和語言帶有社會人文特征。搞理論工作的和搞實際工作的思維框架也很不同，前者重視邏輯性、系統(tǒng)性，而后者更重視時間性和可行性。即使是同行業(yè)的人也會因年齡、經歷、環(huán)境、學歷不同而產生不同的思維框架。
當同一現象和信息進入不同人的腦子里時，它會被不同的思維網路過濾、不同的思維方式處理，最后的結果是對同一現實產生不同解讀。沒有一個思維框架，我們無法理解和判斷一件事物。但思維框架本身又對我們的認知產生了一個很難逾越的局限。
大數據思維不是從某個人的思維框架出發(fā)，而是讓海量數據碰撞，尋找相關性，先看到結果再分析原因。這就沖破了原有思維框架的局限。比如，美國一家零售商在對海量的銷售數據處理中發(fā)現每到星期五下午，啤酒和嬰兒尿布的銷量同時上升。通過觀察發(fā)現星期五下班后很多青年男子要買啤酒度周末而這時妻子又常打電話提醒丈夫在回家路上為孩子買尿布。發(fā)現這個相關性后，這家零售商就把啤酒和尿布擺在一起，方便年輕的爸爸購物，大大提高了銷售額。
大數據思維可以引發(fā)城市管理的新方法。自從美國大使館每天公布pm2.5指數以后，城市空氣污染的問題得到了中國各個城市政府和市民的重視。每天pm2.5檢測數據的采集成為環(huán)境保護和管理的一個重要任務。如果一個統(tǒng)計學家按照原有思維框架來設計檢測數據采集，他會從統(tǒng)計學原理出發(fā)在市區(qū)有代表性的不同地點定時采集和上報數據。其結果是數據量有限，費用高，檢測覆蓋率和準確率低。應用大數據思維，某市環(huán)保部門考慮將上萬個手持檢測儀發(fā)放給散居各處的市民檢測并通過手機上傳數據。通過手機定位，環(huán)保部門可以確定每個數據的測量地點和時間，大大提高數據采集的覆蓋面和精確度。
大數據思維可以對歷史數據的分析提供新思路。中國人講究作學問要“讀萬卷書，行萬里路”。用大數據思維，讀萬卷書在今天并非難事。美國的國會圖書館正在將藏書全部數碼化。以后通過電腦“看書”搜索關鍵詞，分析相關字條和數據將會非常容易，讀萬卷書可能只是幾小時的“小任務”。美國匹茲堡大學公共衛(wèi)生學院將記錄在報紙、報告、微縮膠片上美國各地自1888年以來有關傳染病發(fā)生和死亡的多元、碎片、海量的數據收集、整理并數碼化。通過數據建模和分析，把一百多年的歷史“死”數據變活，建立了1888至美國50多種傳染病電子數據檔案庫。用歷史數據證明了免疫苗的發(fā)明和使用避免了一億以上的美國人死于傳染病。
大數據思維能幫助開創(chuàng)新的商業(yè)模式。在美國出現的uber打車服務和后來中國興起的滴滴出行(原滴滴打車)是大數據思維產生的經典020(網上網下完美結合)新型商業(yè)模式。智能手機在移動互聯(lián)網時代的普及使實時定位的數據傳遞和信息溝通成為可能。它為乘客和司機之間的商業(yè)交換提供了一個嶄新的平臺，改變了傳統(tǒng)的電話叫車或路邊招車，降低了溝通成本和空駛率，極大地節(jié)省了司機乘客雙方的資源和時間。源源不斷的乘車交易和時間地點的電子數據在高速地積累和儲存。數據科學家們可以通過對海量數據的分析尋找規(guī)律以提高和改進乘客打車出行的體驗，找到新的商機和推出新的服務。
大數據思維的核心是要意識到我們已經生活在一個互聯(lián)網幾乎無處不在的世界?；ヂ?lián)網將各種信息儀器(手機、電腦、傳感器、相機、攝像頭、等等)聯(lián)為一體(物聯(lián)網)，數碼化的數據和信息在這個龐大的網上時時刻刻地傳遞、儲存和積累。數碼化數據可以被高速處理，而且已經成為新型的、甚至是最有價值的生產資料。礦物可以冶煉成金屬、原油可以提煉出汽油，如何將數據加工成信息、產生智能、解決過去無法解決的老問題和開創(chuàng)新的管理和商業(yè)模式以產生新價值是對我們的挑戰(zhàn)。而迎接這一挑戰(zhàn)的第一步就是要懂得和理解大數據思維。
數據化思維心得體會篇一
隨著大數據時代的到來，數據分析已經變成了企業(yè)和個人必備的技能。作為數據分析領域的一位專家，樊登在他的書《數據思維》中闡述了他的看法和經驗，讓我們更深入地了解了數據分析的本質和技巧。在本文中，我將分享我在閱讀樊登的《數據思維》后的心得體會。
第二段：數據的重要性。
首先，樊登在書中強調了數據在決策過程中的重要性。以前，管理者們可能僅憑個人經驗和直覺做出決策，現在，隨著大數據的出現，數據分析已成為企業(yè)決策的重要工具之一。數據收集、清洗、分析和模型等應用是現代決策分析不可或缺的部分，有了數據的指導，企業(yè)和個人可以在追求效率，增加利潤等方面做出更理性和科學的決策。
第三段：如何進行數據分析。
其次，樊登在書中講述了如何進行數據分析。他強調了數據的來源和準確性，并講解了如何對數據進行可視化和應用。他提到，收集數據包括線上購買數據、線下購買數據、網絡行為數據、用戶搜索數據等，這些數據都是有價值的，通過對這些數據進行收集和分析，可以幫助企業(yè)做出更好的市場推廣決策。此外，在數據分析過程中，模型的選擇和應用也是非常關鍵的步驟。正確地選擇和應用模型，可以幫助企業(yè)或個人做出更精確的預測，從而做出更合理的決策。
除此之外，樊登還提到了數據的“傳染性”。他強調了分享數據和應用數據的好處，因為與其他人分享數據可以幫助提高數據的科學價值。通過數據的傳遞，更多的人能夠了解和使用數據，從而提高自身的數據分析技能。樊登還指出，人們應該積極地與其他行業(yè)的專家或工作者合作，分享數據和分析的經驗，以實現更加精準的分析結果。
第五段：結尾。
總之，樊登的《數據思維》向我們展示了數據分析在現代社會中的重要性和應用價值，激發(fā)了我們學習數據分析的興趣和熱情。在一個數據驅動的時代中，數據思維的培養(yǎng)不僅需要領導者的支持，還需要個人的自我培養(yǎng)。我們應該不斷學習和實踐，提高自己的數據分析水平，為個人和企業(yè)的發(fā)展做出貢獻。
數據化思維心得體會篇二
隨著科技的快速發(fā)展和大數據時代的到來，數據已經成為了我們生活中不可或缺的一部分。我們處在一個數據泛濫的時代，每一天都會產生大量的數據。對于我們個人來說，學會運用數據思維成為了必然的選擇。數據思維不僅能夠幫助我們更好地理解世界，還能夠幫助我們做出更明智的決策。以下是我對數據思維的一些心得體會，希望能夠與大家分享。
首先，數據思維能夠幫助我們更客觀地看待問題。在生活中，我們常常會受到主觀感受和情緒的影響，容易造成判斷的偏差。而數據思維能夠幫助我們擺脫這些主觀偏見，通過分析和評估大量的數據來得出結論。數據是客觀存在的，它不會因為我們的主觀意識而改變。因此，通過運用數據思維，我們能夠更客觀地看待問題，做出更準確的判斷。
其次，數據思維能夠幫助我們更深入地理解世界。數據是事實的證明，通過分析數據，我們可以對某個問題或現象進行更深入的了解。例如，我們可以通過分析市場調研數據來了解消費者的需求和習慣，從而更好地滿足他們的需求；我們也可以通過分析氣象數據來預測天氣變化，做好相應的防護措施。數據是一個龐大的信息庫，只有通過數據思維，我們才能夠從中獲得更多的知識和智慧。
另外，數據思維能夠幫助我們做出更明智的決策。在面對復雜的問題和抉擇時，我們常常會遇到困惑和糾結。而數據思維能夠為我們提供一個客觀的依據，幫助我們做出理性的決策。通過對數據的分析和比較，我們可以得出不同方案的優(yōu)劣，并選擇最優(yōu)方案。數據是決策的支持者和指導者，它幫助我們規(guī)避風險，減少錯誤的可能性，提高決策的成功率。
此外，數據思維還能夠幫助我們發(fā)現問題和挖掘機會。數據是我們發(fā)現問題和挖掘機會的重要工具。通過對數據的分析，我們可以發(fā)現隱藏在數據背后的規(guī)律和趨勢，從而發(fā)現問題和機會。數據能夠為我們提供切入點和路徑，幫助我們找到解決問題的方法和措施，開辟新的方向和機遇。正是因為數據思維的存在，我們才有機會深入地了解問題的本質，從而更好地解決問題。
最后，數據思維需要不斷地學習和實踐。數據思維并非一蹴而就，需要我們通過不斷地學習和實踐來提升和完善。我們需要學習數據分析的方法和技巧，了解數據背后的含義和規(guī)律；同時，我們也需要通過實踐來應用數據思維，將其轉化為解決問題和提高決策的實際行動。只有在不斷學習和實踐中，我們才能真正掌握數據思維，將其融入到我們的日常生活和工作中。
綜上所述，數據思維對于我們來說已經是一種必備的能力。數據思維能夠幫助我們更客觀地看待問題，更深入地理解世界，做出更明智的決策，發(fā)現問題和挖掘機會。但是，數據思維并非一蹴而就，需要不斷地學習和實踐。只有不斷地提升和完善數據思維，我們才能在這個數據泛濫的時代中更好地適應和發(fā)展。讓我們運用數據思維，開啟更加智慧和明確的未來。
數據化思維心得體會篇三
知乎作為一個在線問答社區(qū)，擁有龐大的用戶群體和海量的知識分享。其獨特之處在于，它倡導“只有實力才能說服”，每個問題的回答都有對應的數據指標衡量其質量。這種數據驅動的知識分享機制激勵著用戶通過提供有價值的內容來獲得認可，并形成了一個信息蓬勃發(fā)展和相互影響的環(huán)境。這啟示我，只有通過數據的支持和驗證，我們的觀點和想法才能更具說服力和可信度。
第二段：數據的挖掘與分析——知識追蹤和策略優(yōu)化。
通過知乎，我發(fā)現了一個強大的數據挖掘和分析的工具。在這里，我可以追蹤自己感興趣的話題和領域，并根據數據分析的結果來調整我的學習和研究策略。知乎的個性化推送和精選內容也通過數據挖掘和分析來實現，這讓我深刻體會到數據的價值和意義。了解并善于利用數據，能夠更好地掌握信息，做出更明智的決策。
第三段：跨學科思維的拓展——數據聯(lián)系與融合。
在知乎上，用戶可以通過關注和參與不同領域的問題和話題來豐富自己的學識。這種跨學科的思維方式，讓我明白了數據在不同領域和學科之間的聯(lián)系與融合。在閱讀和學習的過程中，我經常會發(fā)現問題之間的數據相關性，進而產生更深入的思考和研究。數據思維讓我終身學習，不斷拓展自己的知識邊界，將不同領域的數據信息互相聯(lián)結，形成更全面的認知和理解。
第四段：數據的表達與溝通——清晰、簡潔、有效傳遞信息。
在知乎上，表達和傳遞信息也要遵循數據思維的原則。對于表達觀點和分享知識，清晰、簡潔和有效才能獲得更多用戶的贊同和認可。通過數據思維，我學會了提煉、整理和呈現大量的信息，將其轉化為易于理解和消化的形式。無論是文字、圖片還是圖表，數據思維都能幫助我更好地傳遞信息，使信息更具說服力和可視性。
第五段：鏈接世界和未來的橋梁——數據更新與創(chuàng)新。
數據思維在知乎上不僅幫助我學習和思考，更讓我認識到其與世界和未來的緊密聯(lián)系。數據的更新和創(chuàng)新成為了推動社會和科技進步的重要力量。通過知乎，我能了解到各行各業(yè)的前沿動態(tài)和創(chuàng)新突破，而對數據思維的掌握，能更好地理解和應用這些新數據，為自身成長和社會進步做出貢獻。
結語：知乎是一個擁有強大數據支持的知識分享平臺，也是我們學習和探索數據思維的絕佳場所。通過與知乎的互動和參與，我深刻認識到了數據思維的價值和重要性。在未來的學習與工作中，我將繼續(xù)發(fā)展數據思維，不斷探索和應用數據，為自己和社會創(chuàng)造更大的價值。同時，我也希望更多人能夠認識和應用數據思維，在信息時代中更好地適應和發(fā)展。
數據化思維心得體會篇四
為了保護甲乙雙方在商業(yè)和技術合作中涉及的專有信息（如本協(xié)議第一款所定義的內容），經友好協(xié)商，甲乙雙方簽訂如下協(xié)議：
1.定義：
1.1專有信息的定義：
1.1.1本協(xié)議所稱的“專有信息”是指所有商業(yè)秘密、技術秘密、通信或與該產品相關的其他信息，無論是書面的、口頭的、圖形的、電磁的或其它任何形式的信息，包括（但不限于）數據、模型、樣品、草案、技術、方法、儀器設備和其它信息。
1.2“接收方”：本協(xié)議所稱的“接收方”是指接收專有信息的一方。
1.3“透露方”：本協(xié)議所稱的“透露方”是指透露專有信息的一方。
2.權利保證：
“透露方”保證其向“接受方”透露的專有信息不侵犯任何第三方的知識產權及其它權益。
3.保密義務：
3.1“接收方”同意嚴格控制“透露方”所透露的專有信息，保護的程度不能低于“接收方”保護自己的專有信息。但無論如何，“接收方”對該專有信息的保護程度不能低于一個管理良好的技術企業(yè)保護自己的專有信息的保護程度。
3.2“接收方”保證采取所有必要的方法對“透露方”提供的專有信息進行保密，包括（但不限于）執(zhí)行和堅持令人滿意的作業(yè)程序來避免非授權透露、使用或復制專有信息。
3.3“接收方”保證不向任何第三方透露本協(xié)議的存在或本協(xié)議的任何內容。
4.例外情況：
4.1“接收方”保密和不使用的義務不適用于下列專有信息：
4.1.1有書面材料證明，“透露方”在未附加保密義務的情況下公開透露的信息；
4.1.3有書面材料證明，該專有信息已經被“接收方”之外的他方公開；
4.1.4有書面材料證明，“接收方”通過合法手段從第三方在未受到任何限制的情況下獲得該專有信息。
4.2如果“接收方”的律師通過書面意見證明“接收方”對專有信息的透露是由于法律、法規(guī)、判決、裁定（包括按照傳票、法院或政府處理程序）的要求而發(fā)生的，“接收方”應當事先盡快通知“透露方”，同時，“接收方”應當盡最大的努力幫助“透露方”有效地防止或限制該專有信息的透露。
5.否認許可：
除非“透露方”明確地授權，“接收方”不能認為“透露方”授予其包含該專有信息的任何專利權、專利申請權、商標權、著作權、商業(yè)秘密或其它的知識產權。
6.補救方法：
6.1雙方承認并同意如下內容：
6.1.1“透露方”透露的專有信息是有價值的商業(yè)秘密；
6.1.2遵守本協(xié)議的條款和條件對于保護專有信息的秘密是有必要的；
6.1.3所有違約對該專有信息進行未被授權的透露或使用將對“透露方”造成不可挽回的和持續(xù)的損害。
6.2如果發(fā)生“接收方”違約，雙方同意如下內容：
6.2.2“接收方”應當賠償“透露方”因違約而造成的所有損失，包括（但不限于）：法院訴訟的費用、合理的律師酬金和費用、所有損失或損害等等。
7.保密期限：
7.1自本協(xié)議生效之日起，雙方的合作交流都要符合本協(xié)議的條款。
7.2除非“透露方”通過書面通知明確說明本協(xié)議所涉及的某項專有信息可以不用保密，接收方必須按照本協(xié)議所承擔的保密義務對在結束協(xié)議前收到的專有信息進行保密，保密期限不受本協(xié)議有效期限的限制。
8.適用法律：
本協(xié)議受中華人民共和國法律管轄，并在所有方面依其進行解釋。
9.爭議的解決：
由本協(xié)議產生的一切爭議由雙方友好協(xié)商解決。協(xié)商不成，雙方約定經_________仲裁委員會解決。
10.生效及其它事項：
10.1本協(xié)議一式四份，甲乙雙方各執(zhí)兩份。
10.2本協(xié)議自簽訂之日起生效，任何于協(xié)議簽訂前經雙方協(xié)商但未記載于本協(xié)議之事項，對雙方皆無約束力。
10.3本協(xié)議及其附件對雙方具有同等法律約束力，但若附件與本協(xié)議相抵觸時以本協(xié)議為準。
10.4未盡事宜由雙方友好協(xié)商解決。
甲方（簽章）：_________。
乙方（簽章）：_________。
_________年____月____日。
_________年____月____日。
數據化思維心得體會篇五
樊登是一位著名的連鎖創(chuàng)業(yè)者和管理專家，他在創(chuàng)業(yè)和管理領域有著非常豐富的經驗。他的書籍、專欄和講座一直深受很多人的歡迎，尤其是他關于數據思維的理念，更是引起了廣泛的共鳴。今天，我即將分享自己在學習樊登數據思維的過程中所獲得的心得體會。
數據思維是一種基于數據分析的思維方式，其核心在于通過對大量數據的分析和處理，從中挖掘出有價值的信息并加以應用。樊登認為，數據思維是企業(yè)和個人成功的關鍵之一。在一個充斥著各種信息噪聲的時代，通過數據思維，我們可以更加準確地了解市場需求、消費者行為和競爭對手等重要信息，從而更好地制定和實施自己的策略。
數據思維在當今商業(yè)世界中是越來越被重視的能力之一。任何企業(yè)都需要通過數據分析來了解市場需求，并針對性地制定相應的營銷方案。同時，針對客戶行為的數據分析也能夠幫助企業(yè)更好地了解客戶需求，提高客戶忠誠度和滿意度。在個人領域，數據思維也同樣適用，我們可以通過數據分析來了解自己的優(yōu)點和不足，進而更好地規(guī)劃自己的職業(yè)發(fā)展。
數據思維的應用方法需要關注數據的收集、處理和分析幾個環(huán)節(jié)。在數據采集方面，我們需要在業(yè)務實踐中不斷積累數據，通過不同的渠道、不同的方式來獲取數據。在數據處理方面，我們可以利用各種統(tǒng)計軟件、可視化工具等，將數據轉化為可視化圖表，幫助我們更加直觀地了解數據情況。在數據分析方面，我們可以利用各種分析方法進行數據挖掘，找出其中蘊含的有價值信息。通過以上方法，我們就可以充分利用數據思維的優(yōu)勢，為自己和企業(yè)制定更好的決策和策略。
第五段：總結。
通過學習樊登的數據思維，我深刻認識到數據分析的重要性，并掌握了如何采集、處理和分析數據的方法。無論是在職業(yè)發(fā)展還是創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新中，數據思維都是一個不可忽視的能力。未來，我將繼續(xù)加強自己的數據思維能力，并在實際工作中應用這一思維方式，不斷取得更好的成果。
數據化思維心得體會篇六
職責：
1.負責項目大數據集群的部署，包括操作系統(tǒng)的安裝，數據平臺的安裝及配置等
2.系統(tǒng)部署及運維文檔的撰寫
3.負責數據庫的日常維護，保障系統(tǒng)的健康穩(wěn)定運行；
4.負責數據庫的高可用性部署、系統(tǒng)安裝、配置管理、高并發(fā)處理以及性能調優(yōu)；
5.對數據庫運行狀況進行監(jiān)控，及時對故障進行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔；
6.研究數據庫架構、分布式存儲和開展數據庫優(yōu)化等技術，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和健壯性；
7.日常數據備份、數據etl抽取；
任職資格：
1.全日制大學本科以上學歷，計算機及相關專業(yè)畢業(yè)；
2.4年以上數據庫經驗，精通數據庫管理與優(yōu)化，熟悉分庫分表原理：
4.具備大規(guī)模數據庫服務器運維和管理經驗；
5.熟悉linux操作系統(tǒng)，熟悉shell、python等腳本語言；
7.熟悉kettle數據抽取工具；
8.具備數據倉庫規(guī)劃和建設經驗者優(yōu)先。
數據化思維心得體會篇七
甲方：___分行(包括在韓國所有分支機構)。
地址：
電話：
傳真：
聯(lián)系人：
乙方：__________銀行股份有限公司。
數據中心地址：
電話：
傳真：
聯(lián)系人：
甲乙雙方經充分協(xié)商確認合同，同意按照以下條款簽定本合同并執(zhí)行本合同。
一、合同標的。
1.1乙方同意向甲方提供、甲方同意接受乙方提供本合同項下所列的專業(yè)技術服務(以下簡稱專業(yè)服務)。
1.2一方未獲另一方事先書面許可，不得將本合同所述的權利、義務及/或責任轉讓予第三方。
1.3乙方需將本合同項下的專業(yè)技術服務項目分包其他方提供時，應在本合同規(guī)定的項目啟動前30個工作日，以書面形式通知甲方，甲方同意后雙方簽署合同變更書，方可生效。否則，甲方有權視分包商提供的服務為無效服務。
1.4《專業(yè)技術服務說明書》應確定乙方提供的專業(yè)技術服務項目、專業(yè)技術范圍、服務實施前提、工作項目、乙方及甲方責任、服務水準、專業(yè)技術服務完成標志以及提供專業(yè)技術服務的時間。
1.5《專業(yè)技術服務說明書》服務項目中每一項服務完成時，雙方將依照雙方共同約定的驗收方式和標準進行驗收后，簽署《驗收備忘錄》。
二、定義。
“專業(yè)服務”指《專業(yè)技術服務說明書》，乙方向甲方提供的服務項目管理、工程、計劃、咨詢、教育、培訓、安裝及維護、場地準備、設備管理或操作支持等服務。
“服務水平”指《專業(yè)技術服務說明書》所列乙方須提供的服務水平。
“項目”指與《專業(yè)技術服務說明書》相關的活動。
“獲授權人員”由乙方指派提供專業(yè)服務的人員。
“數據”由甲方提供給乙方并與甲方客戶相關的所有數據，以下所列均是數據的一部分：1.存儲或者以其它方式固定于有形媒體、電子媒體或其他媒體上并且可提取為可察覺形式的所有資料、數據文檔、圖像、圖表、影像；此類數據或者已經清晰注明保密，或者本身屬性已是保密類型；2.在處理上述數據的過程中產生的資料、數據文檔、圖像、圖表、影像。
“擔保”任何第三方權利或權益，包括保證、抵押、質押、留置、期權、債權、優(yōu)先購買權、優(yōu)先權或其他類似的可產生上述權利或利益的類似安排或協(xié)議。
“設備”提供專業(yè)服務時所必需的設備、設施、硬件及/或操作系統(tǒng)軟件；以及與專業(yè)服務、管理、指示或其編排相關的任何檔案、文件、記錄。
“操作手冊”存儲或者以其它方式固定在媒體上并且可提取為可察覺形式的關于系統(tǒng)的所有操作手冊、參考資料和相關文件和信息。
“操作系統(tǒng)”指乙方在______銀行股份有限公司使用的硬件和操作系統(tǒng)軟件組成之系統(tǒng)。
“工作日”指韓國銀行業(yè)對公眾營業(yè)的任意日期。
“保密資料和數據”包括但不限于在履行本合同過程中或者在雙方業(yè)務處理過程中可獲得的雙方交易和業(yè)務有關的所有信息(書面、口頭或電子形式的信息)。
“災難恢復計劃”指經事先雙方同意，以書面形式表述并不斷更新的，當專業(yè)服務中斷情況下而采取的系統(tǒng)和數據恢復措施。
三、專業(yè)技術服務內容、服務期限。
3.1專業(yè)技術服務內容的具體細節(jié)見《專業(yè)技術服務說明書》。
3.2專業(yè)技術服務期限：本合同持續(xù)有效到任何一方向另一方提前六個月發(fā)出書面通知予以終止。
四、服務變更。
4.1任何一方均可以要求對《專業(yè)技術服務說明書》下的服務進行更改。任一更改申請須以書面形式提交。
4.2根據更改要求的范圍和復雜程度，甲乙雙方可對實現變更要求所發(fā)生的費用進行磋商。
4.3就上述第4.1條，雙方達成一致，并簽署變更備忘錄后，變更生效。變更將修改或替取《專業(yè)技術服務說明書》中或先前的任何變更備忘錄中所有不一致的條款。
4.4提出變更請求的一方應提交書面申請，描述變更、變更的理由和變更將產生的影響，并提交另一方討論，接收方須于接到申請后三周內向建議方知會其決定。
4.5如雙方對該申請達成一致同意意見，雙方授權代表將簽署相應的《變更備忘錄》。經雙方授權代表簽字蓋章后的變更備忘錄將作為本合同的有效附件和執(zhí)行變更的依據。變更將修改或替取《專業(yè)技術服務說明書》中或先前的任何變更備忘錄中所有不一致的條款。
五、災難恢復。
5.1雙方須遵守災難恢復計劃和政策。
5.2轉移：若因任何原因造成乙方不能向甲方提供專業(yè)服務，或者預測系統(tǒng)不能正常運行48小時以上從而導致在這段時間內不能提供專業(yè)服務，乙方應該迅速書面通知甲方并根據災難恢復計劃轉移到災難恢復中心。
5.3測試：乙方須至少每年2次在咨詢甲方意見后審計及檢測災難恢復計劃，并至少向甲方提供2次災難恢復演練的服務。
六、義務。
6.1乙方義務。
6.1.1乙方將嚴格按照《專業(yè)技術服務說明書》的要求提供所列明的每一項服務。乙方保證其提供的服務符合本合同條款的要求。
6.1.2服務水平調整：乙方必須定期并應甲方要求檢測服務水平，并根據以下條件升級和調整服務水平：(a)技術、硬件和軟件處理的發(fā)展情況；及(b)中華人民共和國法律和韓國法律的變更。
6.1.3為了提供本合同所規(guī)定的專業(yè)服務，經雙方同意后乙方同意執(zhí)行由甲方、甲方內部和外部審計人員以及韓國金融管理機構推薦的現場安全審計以及韓國金融監(jiān)管要求的信息系統(tǒng)維護的建議。
6.1.4根據本合同條款以及所有合法的由乙方發(fā)布的指令，乙方須事先徹底地咨詢甲方后負責謹慎地以最正確和最有效的方式提供專業(yè)服務，同時乙方對安全性有關規(guī)定、手冊、獲授權人員和委員會組織等應及時維護并升級，同時向甲方通知。
6.1.5乙方在系統(tǒng)投產后6個月以內應進行安全性及系統(tǒng)缺點分析，向甲方提出分析報告。
6.1.6隔離和區(qū)分：
乙方須確保：
(a)對數據進行清晰的隔離及/或區(qū)分，以確保乙方的任何其他客戶或無權限人員不能夠瀏覽、更改和訪問數據。
(b)在乙方可運用的范圍內必須對專業(yè)技術服務分工處理，只有獲授權人員并且在必要情況下才能訪問數據。
(c)必須有充分的阻止非獲授權人員進入的物理控制程序。必須有必要的數據加密措施、邏輯控制和監(jiān)控程序以確保甲方數據所在網絡、系統(tǒng)及對甲方數據的計算機操作正確地與乙方的其他客戶隔離及區(qū)分。
(d)乙方須檢測隔離及區(qū)分標準之有效性。乙方須在甲方對隔離及區(qū)分進行檢測和審計時提供協(xié)助。
(e)所有正確數據及文件的管理程序須制定于乙方的操作手冊中，以確保甲方數據與其他數據之正確隔離及區(qū)分。
6.1.7監(jiān)測報告：乙方必須于合同生效日后各個歷月的第一周內，按甲方事前書面同意的格式向甲方書面提交上一個月之服務履行結果的監(jiān)測報告。
6.1.8內部檢查報告：乙方應每季度組織一次對內部信息系統(tǒng)及安全管理執(zhí)行情況的內部檢查，并向甲方提供書面內部檢查季度報告。在甲方書面要求下，乙方應立即向甲方書面報告任何被甲方視為可能影響乙方提供的專業(yè)服務的異常情況。
6.1.9員工安全意識：乙方在征求甲方意見后，向獲授權甲方人員提供安全課程并確保每年每個員工至少參加8小時此類課程。
6.1.10保險：乙方必須在本合同有效期內對所有設備和數據之丟失向具有良好信譽的保險公司購買及維持訂有保險。投保保險費用由乙方承擔。
6.1.11乙方業(yè)務范圍和組織結構的變化不影響本合同的履行。
6.1.12乙方將服務做分包時，必須經過甲方的批準，并且要以書面的形式訂立。
6.1.13乙方必須向甲方提供其所提供服務的最新的技術文件，這里指的技術文件包括it流程和數據庫結構等。
6.1.14乙方必須向甲方提供最新的經審計的財務報告以及設備檢查結果的第三方獨立報告，報告范圍指的是雙方服務協(xié)議涉及的全部設備和費用(即包括購買設備的費用和維護設備所需要的費用，如果這部分費用需要分行承擔的話)。
6.1.15乙方必須根據所提供的服務，提供合格的、有競爭力的人才來負責專業(yè)服務，以保證甲方業(yè)務的正常運行。且乙方必須制定人力資源培訓計劃，乙方制定的計劃應該包括培訓數量、培訓類型、培訓費用等方面。
6.1.16乙方應將本合同項下使用和操作的知識傳授給甲方，以便甲方it部門的人員懂得如何運用，特別是乙方提供的應用系統(tǒng)的處理流程和數據庫結構。
6.2甲方義務。
6.2.1為了乙方能夠及時并按時完成本合同規(guī)定的責任，甲方須與乙方合作并為乙方提供其合理要求的資料和協(xié)助。
6.2.2甲方必須讓乙方注意到依據韓國相關法律乙方必須履行的對外保密責任。
6.2.3甲方應乙方要求的技術配合，應認真負責。甲方技術部門應認真執(zhí)行值班制度，在規(guī)定時間有響應。
6.2.4甲方對乙方提出的版本升級、新業(yè)務投產等提供相關測試環(huán)境和配合。
6.2.5甲方需采用防火墻、ip加密機、數據備份等技術，保證全部業(yè)務數據安全可靠，介質、密碼保管符合規(guī)定，病毒、惡意攻擊、漏洞檢測等防范工作落實到位。
6.2.6嚴格按照乙方測試工作通知，及時組織實施測試工作、收集測試信息、確認測試結果、提交測試情況，確認結果的真實性。
6.2.7嚴格按照乙方投產、變更工作通知，及時組織實施相關工作、收集投產、變更信息，確認投產、變更結果，提交投產、變更情況，確認結果的真實性。
七、權利保證與權利歸屬。
7.1乙方保證其在提供專業(yè)服務和形成資料的過程中所使用的文件、資料、軟件及其他物品均可合法地不受打擾地用于專業(yè)服務的執(zhí)行。乙方保證其專業(yè)服務與資料不侵犯任何第三方的知識產權，不存在任何與此相關的爭議。如甲方因接受乙方提供的專業(yè)服務或資料引起與第三方糾紛，產生的一切法律責任與費用由乙方承擔。
7.2對于乙方所提供的房屋、硬件、軟件和其它物品，乙方應保證擁有必要的許可、證明或其他文件，確保在本合同實施過程中，不會侵犯第三方的權益。
7.3如甲方不合理使用乙方提供的文件、資料、軟件及其他物品，從而引起的任何糾紛，乙方概不負責。
7.4源代碼為乙方所有，即_______銀行股份有限公司所有。
八、審計。
8.1必須是甲方、甲方內部和外部審計人員以及他們的授權代表、韓國金融管理機構人員及其授權的審計機構，才能要求獲得數據資料。
8.2乙方給予甲方、甲方內部和外部審計人員以及他們的授權代表、韓國金融管理機構人員及其授權的審計機構：在中國法律、行政法規(guī)和監(jiān)管規(guī)章許可的范圍內進入*銀行股份有限公司及訪問甲方數據和甲方系統(tǒng)的相關權利。
8.3為了執(zhí)行本合同規(guī)定的審計以及執(zhí)行跟本合同規(guī)定相關的活動和審計，乙方必須在合同有效期內提供必要協(xié)助。
8.4甲方必須向____________銀行股份有限公司總行相關部門申請有關對乙方進行審核的一切手續(xù)，并得到批準后方可進行。
九、數據保護。
9.1數據所有權：乙方確認所有客戶數據及與其相關權利應一直為甲方之獨有財產，且甲方保留存在于此類數據中的一切權利。
9.2擔保：乙方不得導致或允許在資料上設定任何擔?；驅Y料進行任何處置。
9.3保護：乙方須采取一切必要措施，按照當前公認商業(yè)慣例、中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會和韓國金融管理機構和其他有裁決權管理機構所頒布的指引，采取一切必要措施在規(guī)定期間內保管數據，以保證所有數據的安全性、完整性和防止數據的毀損、修改和遺失。
9.4乙方須提供聯(lián)線通訊介質，且乙方必須保證數據獲取和數據傳輸的安全，包括數據在數據中心、災難恢復中心，以及在it基礎上的交易過程中的傳輸安全。
9.5乙方須明確安排備份，應急，記錄保護等措施，包括硬件、設備、軟件、和數據檔案，以保證it連續(xù)性的運作。
9.6數據恢復。
乙方須：
(b)應甲方請求，若數據發(fā)生任何毀壞及遺失，在不違背根據本合同或其他規(guī)定可采取的任何其他補救措施的前提下，恢復數據或促使數據恢復至上述毀壞和遺失發(fā)生前的狀態(tài)。
9.7乙方必須一直對數據及與有關服務相關之一切資料予以保密，不得將數據作為履行其在本協(xié)議項下責任以外之任何其他用途(中國/韓國法律法規(guī)及監(jiān)管要求另有規(guī)定的除外)。
9.8若事先未經甲方書面同意，除獲授權人員外，除非在本合同考慮及目的而言屬必要或屬于中國法律及/或韓國法律規(guī)定要求以外，乙方不得向任何人員透露數據(無論是全部還是部分)。
9.9終止：本協(xié)議終止后，乙方關于數據保密性的責任仍然具有全面效力。
十、保密。
10.1任一方將視另一方業(yè)務相關的所有信息為商業(yè)秘密，并有義務予以保密，不將在本合同談判時或合同期間所獲知的任何信息泄露給任何第三方(中國/韓國法律法規(guī)及監(jiān)管要求另有規(guī)定的除外)。此條款的條文將本合同期滿或終止后繼續(xù)生效，但不適用于任何已在公眾知悉范圍的資料。
10.2本合同屬雙方商業(yè)秘密，未經一方書面同意，另一方不得向第三方披露。
十一、違約責任和賠償。
11.1對于乙方在執(zhí)行合同中給甲方造成的直接損失，損失由過錯方承擔。對于利潤上的損失、本可節(jié)省或避免的損失、附帶損失或其他經濟上的間接損失，以及因甲方沒有履行本合同項下義務而發(fā)生的任何損失，乙方不承擔責任。
十二、終止。
12.1如一方提出終止合同，該方可在任何時間向另一方提前六個月發(fā)出書面通知予以終止。
12.2如果任何一方不能履行本合同中的責任和義務，則另一方可在知悉該重大違反事項后5個工作日內向違約方發(fā)出書面補救通知，要求違約方盡快就該重大違反事項作出補救措施。如在收到書面補救通知14日內，違約方未能補救該重大違反事項，則另一方可向違約方發(fā)出書面終止通知，于該終止通知指定之日期全部或部分終止本合同。
12.3在本合同期間，如接到韓國金融管理機構的書面要求，甲方可向乙方即刻發(fā)出書面通知終止本合同。如中國金融監(jiān)管機關要求的，乙方可向甲方即刻發(fā)出書面通知終止本合同。
12.4對于在服務的所有工作終止之前乙方所提供的專業(yè)服務，甲方有責任支付費用。
十三、協(xié)助移交服務。
13.1移交協(xié)助：在本協(xié)議終止時，乙方須：
(b)如果乙方在雙方約定日期之前不能歸還保密資料和數據以及甲方擁有的產權，甲方有權及于此獲特許進入__________-銀行股份有限公司取回上述資料。
13.2責任：乙方須持續(xù)不斷提供專業(yè)服務，直至所有數據、保密資料及有關服務已交還甲方或已移交至甲方指定之另一服務商。
十四、法律適用與爭議解決。
14.1本合同適用中華人民共和國法律及韓國法律并依照其解釋。
14.2有關本合同的任何疑異，雙方應首先本著相互信任、長期合作的原則，共同協(xié)商解決。
14.3如果本合同的某些條款與本合同簽訂時的法律、法規(guī)發(fā)生沖突，該條款無效。
十五、不可抗力。
15.1如果本合同的任何一方因受戰(zhàn)爭、火災、洪水、臺風、地震、國內騷亂、恐怖行動、暴亂、禁運、任何官方或軍事管制、或其它災害影響等不可抗力事件，而不能履行本合同，則任何一方都不須承擔違約責任。
15.2受阻的一方應在不可抗力發(fā)生后盡可能短的時間內通知另一方。
15.3倘因不可抗力事件導致持續(xù)四周以上不能履行責任，則非違約方有權發(fā)出書面通知終止本合同。訂約各方毋須就因不可抗力事件導致終止本合同而向另一方負責。
15.4如果因有關政府部門對本合同的實施的強制干預，致使本合同無法履行，或者履約會導致成本大幅度增長，與雙方在簽署合同之時所作的預測有很大差異，則應將此事件視為不可抗力，但合同一方對此進行操縱或促成的除外。
十六、雜項。
16.1本合同附件為合同不可分割的一部分，與本合同具有同等效力。
16.2合同條款與附件有抵觸時，以合同條款為準。
16.3如果本合同的某些條款被認定為無效、不合法或不能執(zhí)行，此類無效、不合法或不能執(zhí)行的認定不影響其他條款的有效性、合法性，或可執(zhí)行性。
16.4雙方所有權的變化不影響本合同的有效性、合法性，或可執(zhí)行性。
16.5雙方同意遵守韓國、中國以及此項業(yè)務所涉及的其它國家或地區(qū)的所有有關法律和條例。
16.6本合同一式四份，雙方各執(zhí)二份，經雙方授權代表簽字并加蓋公章后生效。
甲方：__________分行。
蓋章：
授權代表簽字：
日期：
乙方：__________銀行股份有限公司。
蓋章：
授權代表簽字：
日期：
數據化思維心得體會篇八
這個問題的解決，首先是需要我們對大數據這個概念有一個真正的科學認識?，F在的一些權威性研究性機構和文獻，都在試圖對大數據進行學術性的界定，其觀點，大體上比較一致。什么是大數據呢?美國、英國等國家的有關專門機構和專業(yè)刊物上，對大數據概念的內涵都提出了自己的解釋，我國的有關機構，特別是專業(yè)學者，也同時提出了自己的一些獨立學術見解。綜合起來看，基本觀點主要是，所謂大數據是指一般傳統(tǒng)工具無法處理的海量的、高增長率、多樣化的信息資源;大數據反映的是網絡時代的一種客觀存在，即那些難以用傳統(tǒng)工具認知的有巨大挑戰(zhàn)性質的數據;大數據是指那種無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具處理的數據集合;如此等等。因為大數據作為一種巨量的數據集，能夠從其中挖掘出各種有價值的信息，所以日益受到重視。
從這些界定中可以看出，大數據是超出了傳統(tǒng)意義上的、極其巨大的、具有特殊價值的數據信息資源。但是，對大數據這樣的界定，仍然是一種實體性質的描述，所以，還不能說是揭示了它的本質。那么，大數據的本質究竟是什么呢?在我看來，所謂“大數據”，已經不是一種具體的物理時空概念，而是一種哲學理論層次上的科學概念，也就是說，大數據本身已經具有了高度的理論抽象性質。據此，我們還可以大膽做出這樣的判斷：大數據已經不是一種具體的物質實體，本質上是一種抽象的哲學概念。面對著物質發(fā)展的這個嶄新世界——大數據，我們那些常規(guī)的認識方式，已經不可能深刻認識它的特殊本質特征了，這就決定了在大數據時代，我們在認識領域必須來一次思維方式的根本性改造。
大數據作為人類實踐和認識的一種特殊形式、特殊成果，要求我們對長期以來形成的經驗主義主觀演繹思維方式進行認真改造，牢固形成客觀理性的實證思維方式。
作為現代科學認識形式的大數據，標志著自然科學已經走進了理性認識即理論認識的領域，這本身意味著在這個問題上，我們必須克服方法論上的經驗主義，而代之以客觀理性的實證思維方式。對這一點，恩格斯是有先見之明的。他說過：“經驗自然科學積累了如此龐大數量的實證的知識材料，因而在每一個研究領域中系統(tǒng)地和依據其內在聯(lián)系來整理這些材料，簡直成了不可推卸的工作。于是，自然科學便走上理論的領域，而在這里經驗的方法不中用了，在這里只有理論思維才管用。”
如果我們認真思考一下就可以明白，對作為現代科技發(fā)展高級階段的大數據的研究和運用，仍然靠以經驗主義為基礎的那種演繹思維方式來進行，不走進理性的思辨思維即理論領域中去，顯然是不行了。這就是說，在面對著大數據這個現代高科技形式，思維方式的根本改造，已經是不能回避的事情了。當然，在這里，我們所面對的大數據，畢竟是處理信息數據這樣的客觀問題，所以，不能搬用純粹的理論思維，而必須運用以理性為基礎的實證思維方式。這里所說的理性實證思維，是指以理論形態(tài)的信息數據這樣的客觀根據，來證明結論的真理性。認識論的經驗教訓告訴我們，這樣的思維方式，能夠在更高的理論層次上達到追求真理的目的，從而避免經驗主義思維方式的弊端。
數據化思維心得體會篇九
大數據的種類，也可以說成數據的維度，對于一個對象，采取標簽化的方式，進行標記，針對需求進行種類的擴充，和數據的量一樣，筆者認為同樣是建議根據需求來確立，但是對于標簽，有一個通常采取的策略，那就是推薦標簽和自定義標簽的問題，分類法其實是人類文明的一大創(chuàng)舉，采取推薦標簽的方式，可以大幅度降低標簽的總量，而減少后期的規(guī)約工作，數據收集時擴充量、擴充維度，但是在數據進入應用狀態(tài)時，我們是希望處理的是小數據、少維度，而通過這種推薦、可選擇的方式，可以在標準化基礎上的自定義，而不是毫無規(guī)則的擴展，甚至用戶的自定義標簽給予一定的限制，這樣可以使維度的價值更為顯現。
數據化思維心得體會篇十
數據已成為當今社會中不可或缺的一環(huán)，它如同一座金礦，蘊藏著無數的寶藏和價值。在數字化時代的今天，我們每一個人都會產生大量的數據，如何從這些數據中提煉出價值，并應用于實踐中，成為了我們需要面對和解決的問題。在這個過程中，我的成長與思考也在不斷跟隨著數據的發(fā)展不斷演進。
第二段：個人成長的心得體會
在過去的一年中，我不斷學習和實踐數據處理的技能。在各種數據分析的項目中，我通過不斷地嘗試和實踐，逐漸掌握了數據可視化、數據預處理、數據建模、數據分析和數據挖掘等多種技術和工具，同時也通過與業(yè)務人員的深入交流，更加理解了數據的背后所蘊含的價值。在這個過程中，我也意識到了這些技術的局限性和不足，需要不斷地學習和進步。數據與技術是一對不可分割的雙胞胎，只有不斷地學習和實踐，才能更好地資源利用。
第三段：社會實踐的體驗
除了自身成長，我也將所學技術運用到了社會實踐中。在一次為學校和社會服務的公益活動中，我?guī)ьI著團隊進行了數據分析，從海量數據中提取對當地消費者最有價值的信息，并給出了建議。這次實踐讓我深刻體會到，在真實環(huán)境中應用數據，需要直面各種現實的情況，需要將數據分析和業(yè)務結合起來，才能才能更好的解決問題。只有隨著新的技術和新的思路不斷地學習和應用，才能在數據領域不斷邁進一步。
第四段：領導力的體現
在數據分析的過程中，如何將數據應用到業(yè)務中，是一種與領導力相關的過程。作為一個領導者，我領導著團隊，一邊提高著數據分析的能力，一邊幫助團隊成員了解業(yè)務的背景和行業(yè)知識，共同將數據應用到業(yè)務場景中。在這個過程中，我也深刻體會到，領導力不僅僅是一種管理和指導的能力，也是一種響應時代變革的能力，是對未來趨勢的深刻認識和洞察力。
第五段：總結
數據分析的知識和技術，是一種跨界的應用能力，在當今社會中越來越受到重視。因此，我們需要不斷學習和實踐，從數據中提取出有用的信息，為我們的生活和工作創(chuàng)造更多的價值。同時，我們也要充分認識到，技術是為業(yè)務服務的，只有將技術與業(yè)務結合起來，才能讓數據發(fā)揮出更大的價值。在未來的發(fā)展中，我們需要不斷提高自身的數據分析能力，同時也需要更好地理解并運用數據，為未來的發(fā)展鋪平道路。
數據化思維心得體會篇十一
大數據這樣特殊的高新科技發(fā)展形式，它的正常運行和充分作用發(fā)揮，另一個重要條件，是要求我們克服各種各樣實際上的封閉性思維方式，樹立起真實的開放性思維方式。
很顯然，大數據時代思維方式的這種改造，是由大數據本身的本質特征決定的。我們可以看到，無論是一個地區(qū)、一個國家，還是在世界范圍，大數據的形成和運行，是以一種真正的開放形態(tài)存在著的。我們甚至可以這樣說，不管是在什么樣的范圍里，沒有真正開放的社會環(huán)境，就不可能有大數據這樣高科技形式的真正存在，這樣的現代高科技也不可能發(fā)揮它的特殊作用。
我們這里所說的大數據的開放性，是指它本身的無限發(fā)展特點。我們可以想象，就任何一個數據集合本身而言，無論是在時間上還是在空間上，不存在一種量的框框，因為它總是處在一種不斷的生生息息的發(fā)展過程中。這就決定了大數據的存在和運行是沒有邊界局限的，也就是說，對大數據來說，不存在地區(qū)界限、國家界限;這個事實本身也在告訴我們，任何一種大數據、每一種數據本身是開放性的存在，各種數據之間也必然是互相開放著的，否則，它們就不成其為大數據了。實踐證明，大數據這種徹底的開放性本質，對思維方式的改造是具有革命意義的。
大數據的這種特殊本質，要求我們必須以完全開放的心態(tài)對待它的運行和發(fā)展，從而形成與大數據本身相一致的廣闊思想視野，這樣才能把大數據真正視為各個地區(qū)、各個民族、各個國家的共同財富，互通有無、共有共享。這恰恰是真正的開放性思維方式的本質要求。
大數據時代所要求的開放性思維方式改造，對于我們目前的社會科學研究，特別是馬克思主義研究，是非常重要的，而且也是社會科學深入發(fā)展的一個契機。因為，我們在這方面的許多研究工作，實際上還是在封閉的狀態(tài)中進行的，特別是在世界范圍內，更是如此。事實證明，這樣的研究方式，無異于把自己禁錮在某種理論框架中走投無路，或者是陷入某種思想深坑不能自拔。出路何在?在廣闊的開放視野中，放眼世界，走人類文明發(fā)展的共同道路。
數據化思維心得體會篇十二
早些年，人們對用煤油代替汽油在內燃機中使用，一直持懷疑態(tài)度，因為煤油不像汽油那么容易汽化。后來，有個人看到一種紅色葉子的野花，能夠在早春季節(jié)的雪地里開放。
由此他進行了大跨度的聯(lián)想：因為煤油吸收熱量比汽油慢，所以煤油不像汽油那樣容易汽化。野花能依靠紅葉子在微寒的早春雪地里快速地吸收熱量而存活，如果把煤油染上紅色，也許也會像紅葉那樣更快地吸收熱量。經過試驗之后，結果正如他所料，煤油汽化的難題解決了。
這樣煤油就可以同汽油一樣在內燃機中使了。從現象上來看，煤油與野花沒有任何聯(lián)系，但是通過異因同果把它們聯(lián)系起來，卻取得了意想不到的成果。
數據化思維心得體會篇十三
過去的二十年中，數據已經成為了人類社會中最珍貴的財富之一。數據已經深刻地影響了我們的生活、工作、和社交，無論是在個人還是在企業(yè)層面。在這樣的背景下，有時可能需要我們反思數據的意義和應用。通過這篇文章，我將跟大家分享我的一些心得和體會，探討數據如何影響我們的日常生活和未來發(fā)展。
第二段：數據的重要性
數據的價值在于它可以提供真實的事實和數字，使我們能夠更準確地了解問題和基于事實做出更好的決策。在生活中，數據可以幫助我們更好地理解我們的環(huán)境、人際關系和行為模式。在企業(yè)領域，數據可以協(xié)助企業(yè)提供更高效的服務和產品，并確保企業(yè)在競爭中獲得優(yōu)勢。但是，需要注意的是，數據并不等于真相，如何收集、處理和解讀數據也至關重要。
第三段：數據分析的意義
數據分析是一項能夠讓我們更好地了解數據的方法。無論在企業(yè)還是在學術領域中，數據分析都可以揭示出數據中隱藏的規(guī)律。通過數據分析，我們可以發(fā)現和理解大量數據中的結構和模式，揭示出非顯而易見的關聯(lián)，甚至將數據轉化為有用的信息和知識。通過數據分析，我們可以更好地理解自己和周圍的世界，并為未來做出更好的決策。
第四段：數據隱私的關注
雖然數據可以為我們提供諸多好處，但在使用數據時需要關注數據隱私問題。隨著數據技術的不斷發(fā)展，數據隱私日益受到威脅。大量的數據收集和處理，容易導致個人隱私被泄露，從而影響個人的安全和利益。因此，我們需要采取措施保護數據隱私，同時精心管理和處理數據。
第五段：結語
數據不僅影響我們的日常生活和企業(yè)運營，還將推動未來的科技發(fā)展和社會進步。我們需要更加重視數據的價值和保護數據的隱私，確保數據用于更好地為人類服務。同時，我們也需要透徹理解數據分析的方法和技術，盡可能地提高我們的數據分析能力，以便更好地利用數據賦能我們的生活和未來。
數據化思維心得體會篇十四
我們在o2o時代做營銷，到底哪種趨勢和戰(zhàn)略更加有效?這里有兩種不同的思維方式，一個是互聯(lián)網思維，另一個是大數據思維。
互聯(lián)網思維與大數據思維有交集但又不重合。目前熱炒的互聯(lián)網營銷案例，基本上剝離了大數據，更多是題材炒作和傳播方式炒作。而大數據營銷也不局限于互聯(lián)網，它還包含了線下營銷。
營銷藝術與科學之辯。
如何看待這兩種營銷思維?事實上互聯(lián)網思維和大數據思維的pk，本質是關于營銷的藝術和科學之爭。一個流派認為營銷是門藝術，只可意會不可言傳;另一流派則把營銷當作科學對待，通過對消費者行為數據的收集和分析，得出優(yōu)化營銷的策略。
互聯(lián)網思維可以理解為三個關鍵詞——體驗、話題、傳播。體驗是消費者在使用產品或享受服務時體驗到的感覺，以互聯(lián)網媒介可以迅速將體驗轉化成話題傳播出去，傳播之后又引發(fā)新的體驗，進而引發(fā)更多的話題及傳播。
大數據實際上是營銷的科學導向的自然演化。大數據思維有三個緯度——定量思維、相關思維、實驗思維。
第一，定量思維，即提供更多描述性的信息，其原則是一切皆可測。不僅銷售數據、價格這些客觀標準可以形成大數據，甚至連顧客情緒(如對色彩、空間的感知等)都可以測得，大數據包含了與消費行為有關的方方面面;第二，相關思維，一切皆可連，消費者行為的不同數據都有內在聯(lián)系。這可以用來預測消費者的行為偏好;第三，實驗思維，一切皆可試，大數據所帶來的信息可以幫助制定營銷策略。
這就是三個大數據運用遞進的層次：首先是描述，然后是預測，最后產生攻略。
一切皆可測：迪士尼magicband手環(huán)。
美國迪斯尼公司最近投資了10億美元進行線下顧客跟蹤和數據采集，開發(fā)出magicband手環(huán)。游客在入園時佩戴上帶有位置采集功能的手環(huán)，園方可以通過定位系統(tǒng)了解不同區(qū)域游客的分布情況，并將這一信息告訴游客，方便游客選擇最佳游玩路線。此外，用戶還可以使用移動訂餐功能，通過手環(huán)的定位，送餐人員能夠將快餐送到用戶手中。利用大數據不僅提升了用戶體驗，也有助于疏導園內的人流。而采集得到的顧客數據，可以用于精準營銷。這是一切皆可測的例子，線下活動也可以被測量。
一切皆可連：網上訂餐追蹤系統(tǒng)。
一家做訂餐配送的互聯(lián)網企業(yè)，在送外賣的自行車和汽車上安裝一套軟件和追蹤系統(tǒng)，從配送外賣中采集了大量數據，如誰訂了什么外賣、經過什么路線、到了誰的家里……而通過對數據的分析，可以得出哪家餐館的什么外賣比較受歡迎，最快捷的路徑是那一條等，在此基礎上為商家提供備料建議，并規(guī)劃一條合理高效的送餐路線。利用分析表面看似無關聯(lián)的大數據，公司能夠提供優(yōu)化餐館運營的增值服務。
一切皆可試：電商頁面推薦功能。
電商購物中，商品頁面的其他產品推薦是個重要的功能(例如“買過該商品的人還買過xxx”)。如何量化和優(yōu)化推薦功能的效果?有研究機構做了這樣一個測試：按順序向用戶推薦全部/屏蔽部分推薦/屏蔽所有推薦，經過一個月測試之后，跟蹤被測試對象的購買情況，發(fā)現不屏蔽推薦的短期效應最高，購買量最多。而屏蔽所有推薦的效果要優(yōu)于屏蔽部分推薦。而原先購買過商品的消費者在被屏蔽推薦之后，商品的銷售額下降更快，因而可以得出推薦功能對有忠誠度的客戶作用更大。更有趣的是推薦功能的長期效果。研究發(fā)現，不論首次購買過程中用戶是否購買了推薦商品，第二次的訪問情況都遵循這一規(guī)律：未被屏蔽推薦的顧客中，10%的人會再次訪問，被屏蔽推薦的訪問率是9%，而實際轉化成訪問的次數是8%，如果再結合老顧客推薦效果會更好，最后會產生超過10%的營收提高?？傮w看來，推薦的效果更可觀。
從描述到預測，再到產生攻略。
社交網絡分析跟蹤，將消費者社交網絡上的關鍵詞頻率轉化為可視化表達，對消費者進行分類，進而做針對目標客群的精準營銷，這是大數據營銷的描述階段。
預測階段的案例是對信用卡使用情況的研究。原先每家銀行只能看到消費者的本行刷卡記錄，銀行據此消費記錄對客戶實行獎勵。其中存在的問題是，客戶使用非本行信用卡的消費情況無從知曉，銀行無法了解客戶的實際消費情況，哪些是隱藏的“消費大戶”。解決這一問題的難點在于，他行的數據記錄很難獲得，因此研究機構就使用第三方零售商調研的數據，通過建立模型，將兩種數據融合，再對消費者的實際消費情況進行預測。模型中原先可能年消費只有2000-3000元的消費者，實際消費達到了4萬，這些人成了非常有潛力的銀行客戶。
在攻略階段，銀行可以根據預測結果調整客戶獎勵政策，例如給年均消費3000元的客戶提高返點，或者提供更豐富的積點兌換產品等，使這部分人群變成銀行的忠誠顧客。
東方智慧與西方知識不可偏廢。
互聯(lián)網思維如何pk大數據思維?“互聯(lián)網時代”這個詞在中國特別火，但在美國還未聽說。這是因為互聯(lián)網思維更契合傳統(tǒng)東方思維方式。東方文化強調智慧，而西方更強調知識，智慧來源于經驗，而知識來源于數據。諸葛亮和司馬懿是一組典型的智慧pk知識的代表。司馬懿是諸葛亮的最大對手，他可能是早期的大數據最佳應用者。從諸葛亮幾點睡覺，吃幾碗飯，他就能判斷諸葛亮活不長了;而諸葛亮則憑借智慧猜出司馬義膽子小，不敢進入空城。中國人崇尚智慧，可能更注重互聯(lián)網思維，但光有互聯(lián)網思維還不夠，還要對數據有更深的認識和更好的運用。
大數據思維不像互聯(lián)網思維那樣令人熱血沸騰。最近一項研究表明，采用大數據的公司比不采用大數據的公司利潤平均高6個百分點。6個百分點也許不那么起眼，但“積少成多、聚沙成塔”，在激烈的競爭環(huán)境中，這是可以讓企業(yè)生存下來、脫穎而出的資本。在美國排名前十的電商網站中，8家是傳統(tǒng)零售商，只有2家是純電商(亞馬遜和易貝)。傳統(tǒng)零售商擁有大量數據——沃爾瑪一天的數據量達到pb級，這個數據資源能夠轉化為企業(yè)贏得比賽的耐力。由于大數據時代有內在的使從企業(yè)從做大到做強的反饋邏輯，企業(yè)做大之后會產生更多數據，對消費者的理解也就更深刻，營銷更精準，企業(yè)變得更強，然后會產生更多的數據，從而形成正面反饋，這是一種最終的數據驅動成長模式。
運用大數據來指導營銷決策，是許多并購戰(zhàn)略的內在邏輯。
最理想的狀態(tài)是科學與藝術的結合。可穿戴運動相機制造商gopro的上市，就是大數據思維和互聯(lián)網思維結合的成功案例。這家原本只生產實體相機的公司，先是開發(fā)出了帶有wifi功能的相機，用戶可以將拍攝的照片和視頻即時分享到互聯(lián)網，內在的邏輯是從體驗到傳播再到分享的互聯(lián)網思維;此后gopro進入大數據的分析運用階段，對用戶拍攝的內容進行分類，將內容和潛在的廣告商匹配。此外，gopro還購買了電視頻道的轉播權，通過數據分析哪些時段適合播放什么內容，再與廣告匹配，實現精準營銷。gopro從一家實體相機生產商，拓展出了社交平臺，甚至是媒體的功能。
中國人本來就有營銷智慧，企業(yè)通過大數據的運用與結合，成為互聯(lián)網時代的巨頭，是非?？赡軐崿F的。
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數據化思維心得體會篇十五
大數據思維能使我們在決策過程中超越原有思維框架的局限。每個人都是依據自己對現實的認識和判斷而不是現實本身作出行動決策的。以數據為基礎的智能決策有兩個步驟。第一是對事物的理解和判斷，第二是作出行動決策(不行動也是一種決策)。
行動決策會受到決策者價值取向的影響。比如，二次大戰(zhàn)末美國打到日本沿岸并調集了比攻打德國時諾曼地登陸更多的軍艦云集太平洋準備對日本本土發(fā)起攻擊。根據對攻占幾個日本島嶼所造成傷亡數據的分析，美軍預測攻占日本本土將要付出50萬美軍傷亡的代價。在這個判斷的基礎上，美國總統(tǒng)杜魯門做出了向日本投原子彈的決定。結果是減少了美軍的傷亡但造成了幾十萬日本平民的死亡和持續(xù)至今的輻射危害，其價值取向是很清楚的。
人們對事物的理解和判斷會受制于自身思維框架的局限。一個物理學家在分析一件事物時，會很自然地應用物理定律來思考、理解和判斷。所用的概念和語言也會有物理特征(時間、速度、場、重量、質量、作用力、反作用力等等)。一個社會科學家在分析一件事物時，腦子里出現的框架是人際關系、社會地位、歷史背景、社會效益等等。所用的概念和語言帶有社會人文特征。搞理論工作的和搞實際工作的思維框架也很不同，前者重視邏輯性、系統(tǒng)性，而后者更重視時間性和可行性。即使是同行業(yè)的人也會因年齡、經歷、環(huán)境、學歷不同而產生不同的思維框架。
當同一現象和信息進入不同人的腦子里時，它會被不同的思維網路過濾、不同的思維方式處理，最后的結果是對同一現實產生不同解讀。沒有一個思維框架，我們無法理解和判斷一件事物。但思維框架本身又對我們的認知產生了一個很難逾越的局限。
大數據思維不是從某個人的思維框架出發(fā)，而是讓海量數據碰撞，尋找相關性，先看到結果再分析原因。這就沖破了原有思維框架的局限。比如，美國一家零售商在對海量的銷售數據處理中發(fā)現每到星期五下午，啤酒和嬰兒尿布的銷量同時上升。通過觀察發(fā)現星期五下班后很多青年男子要買啤酒度周末而這時妻子又常打電話提醒丈夫在回家路上為孩子買尿布。發(fā)現這個相關性后，這家零售商就把啤酒和尿布擺在一起，方便年輕的爸爸購物，大大提高了銷售額。
大數據思維可以引發(fā)城市管理的新方法。自從美國大使館每天公布pm2.5指數以后，城市空氣污染的問題得到了中國各個城市政府和市民的重視。每天pm2.5檢測數據的采集成為環(huán)境保護和管理的一個重要任務。如果一個統(tǒng)計學家按照原有思維框架來設計檢測數據采集，他會從統(tǒng)計學原理出發(fā)在市區(qū)有代表性的不同地點定時采集和上報數據。其結果是數據量有限，費用高，檢測覆蓋率和準確率低。應用大數據思維，某市環(huán)保部門考慮將上萬個手持檢測儀發(fā)放給散居各處的市民檢測并通過手機上傳數據。通過手機定位，環(huán)保部門可以確定每個數據的測量地點和時間，大大提高數據采集的覆蓋面和精確度。
大數據思維可以對歷史數據的分析提供新思路。中國人講究作學問要“讀萬卷書，行萬里路”。用大數據思維，讀萬卷書在今天并非難事。美國的國會圖書館正在將藏書全部數碼化。以后通過電腦“看書”搜索關鍵詞，分析相關字條和數據將會非常容易，讀萬卷書可能只是幾小時的“小任務”。美國匹茲堡大學公共衛(wèi)生學院將記錄在報紙、報告、微縮膠片上美國各地自1888年以來有關傳染病發(fā)生和死亡的多元、碎片、海量的數據收集、整理并數碼化。通過數據建模和分析，把一百多年的歷史“死”數據變活，建立了1888至美國50多種傳染病電子數據檔案庫。用歷史數據證明了免疫苗的發(fā)明和使用避免了一億以上的美國人死于傳染病。
大數據思維能幫助開創(chuàng)新的商業(yè)模式。在美國出現的uber打車服務和后來中國興起的滴滴出行(原滴滴打車)是大數據思維產生的經典020(網上網下完美結合)新型商業(yè)模式。智能手機在移動互聯(lián)網時代的普及使實時定位的數據傳遞和信息溝通成為可能。它為乘客和司機之間的商業(yè)交換提供了一個嶄新的平臺，改變了傳統(tǒng)的電話叫車或路邊招車，降低了溝通成本和空駛率，極大地節(jié)省了司機乘客雙方的資源和時間。源源不斷的乘車交易和時間地點的電子數據在高速地積累和儲存。數據科學家們可以通過對海量數據的分析尋找規(guī)律以提高和改進乘客打車出行的體驗，找到新的商機和推出新的服務。
大數據思維的核心是要意識到我們已經生活在一個互聯(lián)網幾乎無處不在的世界?；ヂ?lián)網將各種信息儀器(手機、電腦、傳感器、相機、攝像頭、等等)聯(lián)為一體(物聯(lián)網)，數碼化的數據和信息在這個龐大的網上時時刻刻地傳遞、儲存和積累。數碼化數據可以被高速處理，而且已經成為新型的、甚至是最有價值的生產資料。礦物可以冶煉成金屬、原油可以提煉出汽油，如何將數據加工成信息、產生智能、解決過去無法解決的老問題和開創(chuàng)新的管理和商業(yè)模式以產生新價值是對我們的挑戰(zhàn)。而迎接這一挑戰(zhàn)的第一步就是要懂得和理解大數據思維。