總結(jié)是在不斷探索和實踐中提煉出來的寶貴知識。寫作技巧有哪些？來和我一起學習吧。隨著社會的發(fā)展，總結(jié)越來越重要，以下是一些相關(guān)范文，供大家閱讀。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇一
20xx年5月世界著名咨詢機構(gòu)麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》的研究報告，宣告“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)時代的到來對人力資源管理帶來了新的變化和機會。通過運用大數(shù)據(jù)思維方式，利用移動互聯(lián)網(wǎng)+的新技術(shù)、新方法能夠進一步完善人力資源管理信息系統(tǒng)，使人力資源管理更加專業(yè)化、科學化，為人力資源管理信息化建設(shè)邁入4.0創(chuàng)造了條件。
二、人力資源管理信息化歷程。
人力資源管理信息化，主要是指企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)，依托先進的人力資源管理理論，以軟件系統(tǒng)為平臺，通過信息技術(shù)對人力資源進行優(yōu)化配置的動態(tài)過程。人力資源信息化是信息時代人力資源發(fā)展的必然趨勢，是企業(yè)及時滿足業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)企業(yè)高效的人力資源管理，增強企業(yè)核心競爭力的必然手段。筆者認為人力資源管理信息化隨著信息技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了1.0、2.0，3.0并在向4.0進發(fā)的歷程。
人力資源管理信息化1.0階段指的是上世紀80年代初，隨著計算機在管理領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，國外一些先進的應(yīng)用軟件企業(yè)開始將關(guān)注點聚焦于人力資源管理領(lǐng)域。首先利用應(yīng)用軟件進行的是人力資源管理中最復(fù)雜最繁重的薪資管理，這大大降低了該項工作的繁冗程度并且提高了效率。由于當時計算機網(wǎng)絡(luò)不是很普及，人力資源管理系統(tǒng)基本是孤立地、單一的軟件。
隨著數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)邁入2.0時代。人力資源管理信息化已經(jīng)開始觸及人力資源管理的各個方面。但是受限于數(shù)據(jù)計算能力和應(yīng)用處理能力，對于大型集團的人力資源管理系統(tǒng)一般是按分支機構(gòu)分別購置服務(wù)器部署運行，各分支機構(gòu)定期匯總數(shù)據(jù)上報總部。人力資源管理系統(tǒng)2.0時代基本已經(jīng)實現(xiàn)人力資源管理基礎(chǔ)信息的電子化，使hr人員從繁重的基礎(chǔ)信息處理工作解脫出來，有更多的時間去考慮組織及員工的發(fā)展需求。但是在2.0階段，人力資源管理系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用還停留在簡單的報表階段，還未形成對人力資源數(shù)據(jù)的預(yù)警、預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘和分析。
進入21世紀后，隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)大集中以及基于互聯(lián)網(wǎng)訪問的技術(shù)，從單一的人力資源部門的電子化軟件擴展到涉及公司各個層面的關(guān)鍵信息系統(tǒng)。通過面向全員的信息化工具，人力資源管理系統(tǒng)3.0階段一方面可以通過系統(tǒng)全面落實人力資源管理規(guī)劃，另一方面通過延伸人力資源管理范圍，提高各級人員參與人力資源管理的程度，有效地改善了人力資源部門的服務(wù)范圍和服務(wù)質(zhì)量。人力資源管理系統(tǒng)3.0階段由于采用數(shù)據(jù)大集中技術(shù)，對數(shù)據(jù)的挖掘分析以及多維度的預(yù)警、預(yù)測已經(jīng)成為可能。人力資源管理的數(shù)據(jù)優(yōu)勢已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營分析、管理決策中逐漸發(fā)揮出來。企業(yè)人力資源管理部門以及各級管理者已經(jīng)開始利用人力資源數(shù)據(jù)提升經(jīng)營決策的科學性。
隨著大數(shù)據(jù)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，將大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)引入人力資源管理將進一步提升人力資源管理信息化水平，人力資源管理信息化將步入4.0時代。
大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從“大”入手，“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10tb（1tb=1024gb）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4v來總結(jié)，即體量大（volume），數(shù)據(jù)從tb級別躍升到pb級別，龐大且連續(xù)的數(shù)據(jù)流使得數(shù)據(jù)更具完整性；多樣性（variety），數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來源及承載方式多樣化；速度快（velocity），數(shù)據(jù)可以高速地存儲，借助于云計算，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實時處理；價值的稀疏性（value），信息海量但價值密度低，猶如大海撈針卻彌足珍貴。
進入大數(shù)據(jù)時代，對人力資源管理及其信息化建設(shè)將帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)，人力資源信息化在4.0階段將呈現(xiàn)出以下特點：
1.人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多樣化及社交化。
在大數(shù)據(jù)時代，忠實地采集、記錄人類活動的一切數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門”的數(shù)據(jù)。企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、利潤數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也將納入人力資源管理數(shù)據(jù)范疇。同時員工的社交數(shù)據(jù)、地點數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)等碎片數(shù)據(jù)也將被系統(tǒng)采集和分析。人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲方式將被重新定義以滿足數(shù)據(jù)存儲、處理和分析所必需的高速和敏捷。
2.人力資源管理系統(tǒng)“移動化”與安全性。
為了能夠隨時隨地獲取“與人相關(guān)”的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集渠道將不再僅僅局限企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)必須具有隨時隨地獲取數(shù)據(jù)的能力。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取將更多地依靠移動端甚至是傳感器等新技術(shù)的使用，人力資源信息化需要打造一條有效連接hr所服務(wù)的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數(shù)據(jù)”高度連接和聚合，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護將成為一個重要課題。有效地解決數(shù)據(jù)的公開和隱私的問題將是人力資源信息化建設(shè)者必須面對和解決的一個重要挑戰(zhàn)。
3.人力資源管理系統(tǒng)工具的多樣化。
在擁有和采集了大量人力資源日常數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)的分析、整理、整合的能力將至關(guān)重要。傳統(tǒng)的、單一的人力資源管理系統(tǒng)將無法勝任如此龐大的.數(shù)據(jù)處理任務(wù)。通過采購第三方的數(shù)據(jù)處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，有利于企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動人力資源管理創(chuàng)新。
同時，在人力資源管理人才招聘、人才測評、薪酬管理、人才績效等垂直應(yīng)用方面，由于大數(shù)據(jù)分析強調(diào)預(yù)測性以及前瞻性管理，人力資源管理應(yīng)用將更具有專業(yè)性，市場上將出現(xiàn)多種專業(yè)性的應(yīng)用工具。在人力資源信息化建設(shè)上，企業(yè)可以根據(jù)自身需要自主、靈活地選擇專業(yè)化的工具，滿足企業(yè)個性化需求。
4.人力資源管理系統(tǒng)“云服務(wù)化”
隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷融合，基于云計算、云平臺的人力資源服務(wù)平臺將不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)按需計算，企業(yè)按需付費的模式將不斷成熟。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，人力資源信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業(yè)信息化部門在實施人力資源信息化時將不再需要購置大量設(shè)備、采購產(chǎn)品軟件后進行個性化實施，而只需按照企業(yè)需要購買相應(yīng)的云服務(wù)即可。同時，由于在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性，不具有很強技術(shù)實力的企業(yè)可以借助云計算能力充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，突破企業(yè)計算能力的壁壘，實現(xiàn)人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的競爭。人力資源信息化建設(shè)的從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)更加專業(yè)化、智能化的信息系統(tǒng)，為人力資源管理服務(wù)提供更加客觀、科學的數(shù)據(jù)服務(wù)將給企業(yè)創(chuàng)造出巨大的價值。人力資源信息化建設(shè)也會因為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用邁入一個嶄新的時代。
參考文獻。
[1]周光華.基于“大數(shù)據(jù)”價值對人力資源管理的思考。
[2]唱新.大數(shù)據(jù)在人力資源管理體系的應(yīng)用。
[3]李柯.大數(shù)據(jù)時代人力資源管理的機遇、挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型升級。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇二
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！报D―這是《大數(shù)據(jù)時代》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)時代》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的.文化以及能用于教學的鮮活案例。
每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數(shù)據(jù)時代》就這樣在堅持中溶入我的思想。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇三
探究式教學法是教師在教學過程中以問題為教學研究對象，組織教學內(nèi)容，使學生通過對問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學會獲取知識和應(yīng)用知識，收集和辨析有效數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進行交流、評價的一種教學方法。其核心內(nèi)容是通過問題的設(shè)定進而激發(fā)學生的學習熱情，變被動為主動，把學生真正當成教學主體，培養(yǎng)學生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識內(nèi)容并形成完整知識體系。
統(tǒng)計學原理課屬于經(jīng)濟與管理類專業(yè)的一門必修基礎(chǔ)課程。對構(gòu)建學生基本知識體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內(nèi)容較多，包括了統(tǒng)計工作過程、綜合指標體系、動態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調(diào)查推斷、統(tǒng)計預(yù)測等多項內(nèi)容。每一項內(nèi)容均由完整的理論知識和獨特的方法構(gòu)成。知識點較多且晦澀難懂，學生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識與生產(chǎn)生活實踐相結(jié)合，卻始終無法有效激發(fā)學生的學習熱情。最終是“教師講得累、學生打瞌睡”。鑒于此，我們結(jié)合經(jīng)濟與管理專業(yè)的非統(tǒng)計類專業(yè)特點，在我校四個經(jīng)濟與管理類專業(yè)的統(tǒng)計學原理教學中逐步引入“探究式教學”方法，把教學的主體定位到學生，充分挖掘?qū)W生的主觀能動潛力，拓展學生的創(chuàng)新思維模式，增加學生實際動手能力。把教學課堂變成探究討論場所，讓傳統(tǒng)的教學活動重新激起一個又一個的思維漣漪，收到了較好的教學效果。
一探究式教學法在統(tǒng)計學原理課程中的實施環(huán)節(jié)。
1問題選取。
要依據(jù)教學大綱的定位，同時又要結(jié)合非統(tǒng)計專業(yè)的現(xiàn)有實際，結(jié)合我校應(yīng)用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實踐緊密結(jié)合的內(nèi)容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進，慢慢形成學生的探究思維定式。
在實施探究式教學的初期階段，應(yīng)選取單一的并能夠在較短時間內(nèi)完成的問題。最好是能夠當堂形成結(jié)論且給學生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結(jié)合教學大綱，問題的.選取進一步深化，逐步設(shè)置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強并限定探究學習難度的問題。此時可以按照不同的抽樣標準實施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內(nèi)的方差水平。在此基礎(chǔ)上一旦實施整群抽樣，則誤差水平可能的變動趨向。也可以就靜態(tài)指標和動態(tài)指標的特點提出問題，讓學生分別去對應(yīng)會計課程的存量指標和流量指標，以學科之間的交叉和連貫激發(fā)學生的探究熱情。等到學生逐步適應(yīng)探究式學習這一新的學習模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學生分組分任務(wù)在較長時間內(nèi)才能完成的任務(wù)。
2布置問題。
將選取的問題布置給各個小組。小組根據(jù)問題的大小與多寡，通常5～6人為一個小組。對于較單一的問題，可以多分幾個組，各組的問題不強調(diào)其唯一性，可以重復(fù)，以便于比較不同小組的完成質(zhì)量。對于較為復(fù)雜的問題，可根據(jù)問題的數(shù)量和工作任務(wù)情況，先確定各組組長(初期組長可由教師根據(jù)學生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動的逐步開展，組長應(yīng)鼓勵個人報名或?qū)W生推薦)，然后由學生根據(jù)自己的知識側(cè)重和個人喜好選擇小組成員。每一個小組承擔不同的探究任務(wù)。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個學生分擔不同的探究任務(wù)，不允許有學生輪空，也禁止探究能力較強的學生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。
3迅速完成組內(nèi)分工。
各組領(lǐng)取任務(wù)后，在較短時間內(nèi)由組長在本組內(nèi)根據(jù)個人的特長確定組內(nèi)分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實施抽樣、搜集整理數(shù)據(jù)、查閱資料、分析推斷、撰寫報告等。對于具有共性并較為重要的知識點，應(yīng)要求每一個學生都獨自完成，不因分工而隔斷知識體系。
4收集分工情況，據(jù)此串講知識點，引導(dǎo)學生的工作方向。
教師可收集各組分工情況的書面結(jié)果，根據(jù)分工結(jié)果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識內(nèi)容。講解應(yīng)詳略得當，有針對性，可以打破書本固有的知識點順序。告訴學生在各自的工作中可能涉獵的知識內(nèi)容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標和價值指標問題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會牽扯到基期的選擇、權(quán)數(shù)的確定。因而鼓勵學生去查找相應(yīng)的文獻資料，并進一步思索可能出現(xiàn)的新問題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點?指數(shù)體系的確立和因素分析的實際意義在哪里?等等。這種串講，既為學生指明了工作的方向，幫助學生打開思路，同時又告知了基本的分析方法。
5文獻檢索，初步探究。
學生根據(jù)教師的點撥，依據(jù)各自工作任務(wù)，分頭查閱相關(guān)文獻資料。指導(dǎo)學生利用圖書館、互聯(lián)網(wǎng)查閱相關(guān)的統(tǒng)計公報、統(tǒng)計年鑒、報紙雜志和相關(guān)學科的理論知識。并在此基礎(chǔ)上對所持問題進行初步探究。資料文獻的查閱也是一個循序漸進的過程。學生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關(guān)的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據(jù)的收集，結(jié)果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。
6集中討論，相互激勵，深入探究。
各小組成員在收集相關(guān)資料并形成初步意見后，可及時組織大家集中討論。每個人均可闡述自己觀點，對所選用數(shù)據(jù)資料的可信度，使用方法是否得當?shù)龋犎∷艘庖?。討論過程中可有效實施相互的智力激勵，迸發(fā)出靈感火花，為進一步發(fā)現(xiàn)深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎(chǔ)。
7課堂交流、匯報。
學生在組內(nèi)討論探究的基礎(chǔ)上，各自完成分工任務(wù)。形成統(tǒng)一意見后，應(yīng)將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時間內(nèi)由教師組織集中進行課堂交流、匯報。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內(nèi)其他成員加以補充完善。
8教師講評。
根據(jù)各組匯報結(jié)果，教師要進行及時講評。既要對學生的分析運用能力給予充分肯定，又要對其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導(dǎo)學生及時轉(zhuǎn)換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學雖能夠有效激發(fā)學生的探究熱情，但由于學生認識問題和所學知識的局限性，極易形成學生“鉆進去、出不來”。問題的疊加效應(yīng)可能會打擊學生探究熱情，或?qū)е隆安豢芍摗?。教師的及時講評和肯定，是進一步引導(dǎo)學生回歸探究學習正途的指南針。
二探究式教學法在應(yīng)用中應(yīng)注意的幾個問題。
探究式教學可以很好地調(diào)動學生的學習積極性，最大程度激發(fā)學生的探究創(chuàng)新活力，提升教學質(zhì)量和強化教學效果。但是在實際應(yīng)用時必須注意以下幾個問題。
探究式教學從表面看是把探究學習的主體轉(zhuǎn)化為學生，但實質(zhì)上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導(dǎo)、啟發(fā)在整個教學環(huán)節(jié)中起著至關(guān)重要的作用。教師的備課任務(wù)不僅不能削弱，而且更應(yīng)該得到加強。從問題的選取設(shè)定到最后的驗收講評，教學的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標，什么樣的問題可以實施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設(shè)計。這就需要教師具備完備的知識體系和對教學方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機走向生產(chǎn)實踐一線，了解學科發(fā)展動態(tài)，始終站在學術(shù)發(fā)展前沿。
2探究式教學需要教師的及時引導(dǎo)和啟發(fā)。
在實施這種教學方法的初期，由于學生對新的教學模式一時難以適應(yīng)，會因各小組組織不力，學生無從下手，不了解整個教學活動的核心內(nèi)容，而產(chǎn)生畏懼情緒。因而教師要及時地加以引導(dǎo)，為學生指明工作的方向并及時答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學課堂平臺，也可以利用互聯(lián)網(wǎng)的相應(yīng)溝通平臺或手機飛信、微信等方式，收集學生意見和問題并及時給予指導(dǎo)，將學生引導(dǎo)到獨立探究、合作探究的學習環(huán)境中，逐步形成探究式學習的良好氛圍。
3探究式教學仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合。
對于學科的基礎(chǔ)知識、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學生在接收一門新的課程知識時往往出現(xiàn)短暫的不適應(yīng)。因而教師仍要利用講堂這一平臺向?qū)W生講解基礎(chǔ)知識。教師在講授這些內(nèi)容的時候應(yīng)著力使用啟發(fā)式教學方法，多列舉實例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學生思考問題的能力，并產(chǎn)生探究問題的沖動和欲望。進而實現(xiàn)從傳統(tǒng)教學模式向探究式教學的自然過渡。
4探究式教學課后占用時間較多，容易加大學生的學習負擔。
教師要合理安排探究式教學內(nèi)容。挑選有針對性和實際意義的內(nèi)容作為選題，并適度調(diào)整教材體系中的相關(guān)章節(jié)。做到教學有重點、探究有實效。把一些容易理解和掌握的知識交給學生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識且具有探究的條件和意義的章節(jié)認真組織學生探究學習。避免全面開花、拘于形式，結(jié)果造成學生到最后勞神費力、難有所獲。
統(tǒng)計學原理課程內(nèi)容較多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜且難懂。但卻是經(jīng)濟與管理類專業(yè)學生必修的一門方法論學科，在整個學科知識體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學生的學習熱情，很難收到良好的教學效果。實施探究式教學法，可以充分調(diào)動學生主觀能動性，培養(yǎng)學生學習探究的良好習慣，為今后的實際工作和終身學習奠定基礎(chǔ)。教師要先弄清楚探究式教學的真正意義，對探究式教學的實施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評定有著全面而深刻的認識。欲使探究式教學能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期教學目的而非只是“標新立異”，則需要教師不斷充實完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇四
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區(qū)各友好學校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)時代》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國情對大數(shù)據(jù)進行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學中的主要應(yīng)用等幾個方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)時代》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹?shù)膬r值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數(shù)據(jù)時代》這本書。在教學工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識，創(chuàng)新意識。學習一些專業(yè)的教學統(tǒng)計法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。
白媛媛老師通過文中的三個事例，結(jié)合教學實際，談了自己教學中對數(shù)據(jù)使用的價值；結(jié)合自己的工作，談了如何實現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)時代》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數(shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識，建立數(shù)據(jù)團隊！
此次活動從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)時代》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數(shù)據(jù)意識，掌握大數(shù)據(jù)，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇五
大數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)是指所涉及的海量數(shù)據(jù)，無法通過當前主流軟件工具檢索、管理、處理和整理成更活躍的信息，幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出商業(yè)決策。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
摘要：近年來由于計算器技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促使了相關(guān)的數(shù)據(jù)量也產(chǎn)生了極大的增長。然而面對這些龐大且雜亂的多維數(shù)據(jù)集，我們無法快速且有效的找到我們所需要的信息。因此我們必須要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以從數(shù)據(jù)集中去提取我們所需要的資料，并且進行分析與處理。在本中，將介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析軟件rapidminer，并且與其他舊有的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件來做一個功能性的比較。
關(guān)鍵詞：信息；rapi；dminer；大數(shù)據(jù)；挖掘；應(yīng)用。
0引言。
透過線性回歸、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判定樹和支持向量機，說明應(yīng)用rapidminer進行大數(shù)據(jù)挖掘分析的運作流程，并介紹rapidminer的操作接口跟分析方法。本篇論文采用rapidminer的原因，主要是因為它擁有非常便捷的圖形化接口，而且使用者在操作上不需要再額外去學習其它的程序語法，只需要透過選取組件以及設(shè)定參數(shù)的方式就可以完成。而且在分析結(jié)果的顯示上也非常的多樣化，可以讓使用者自行選擇要觀看哪一種圖形顯示分析的結(jié)果。
1數(shù)據(jù)探勘流程探討。
1.1資料清除。
是過濾掉數(shù)據(jù)當中的那些噪聲和無法判別的資料跟不一致的數(shù)據(jù)，保留可用的且有效的數(shù)據(jù)。
1.2數(shù)據(jù)的整合。
不一定都來自相同的一個數(shù)據(jù)庫，所以必須做數(shù)據(jù)的整合，將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整合處理完后處理在我們的數(shù)據(jù)倉儲。
1.3數(shù)據(jù)選擇。
在數(shù)據(jù)探勘中是一個相當重要的環(huán)節(jié)，選到有用的數(shù)據(jù)可以提高分析預(yù)測的準確度，但是選到無用的數(shù)據(jù)卻可能會拉低分析預(yù)測的準確度，所以在做數(shù)據(jù)的選擇時必須先對這些數(shù)據(jù)有一定的認識，才能做出正確的選擇。
1.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
由于人類和計算機的溝通的語言不同，所以當我們要讓計算機來處理事情時，必須先將手頭的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機可以識別的資料格式，或合并成數(shù)據(jù)探勘所需的數(shù)據(jù)形式來讓計算機判讀，像是執(zhí)行匯總與聚合。
1.5數(shù)據(jù)探勘引擎。
數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探勘中算是非常重要的一個環(huán)節(jié)，因為它包含了探勘工作所需要的功能，像是特征化、相關(guān)系數(shù)與相互關(guān)系分析、判別、預(yù)測、群組分析、分群、離異值分析與演化分析等等。
1.6樣式評估。
樣式評估根據(jù)某些有趣度量，來辨認代表知識的有趣樣式，也可以說是評估數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是否是有用的、重要的、是否正確。
1.7用戶接口。
這個模塊讓用戶可以與數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)進行溝通，他允許使用者透過設(shè)定數(shù)據(jù)探勘查詢或工作與系統(tǒng)進行互動、提供訊息來幫助搜尋，對暫時數(shù)據(jù)探勘結(jié)果進行探索性數(shù)據(jù)探勘。
2數(shù)據(jù)探勘工具。
2.1rapidminer。
rapidminer開源式框架，支持各種類型的數(shù)據(jù)挖掘像是文本、網(wǎng)絡(luò)、圖像或是鏈接開放式的數(shù)據(jù)挖掘[1]。透過它復(fù)雜的圖形用戶接口，數(shù)據(jù)挖掘的過程可以更加的簡潔且快速，直觀地實現(xiàn)和執(zhí)行，并且不需要額外的程序語言編輯技術(shù)。
2.2weka。
weka用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的算法的集合，算法可以直接應(yīng)用在數(shù)據(jù)集上，也可以從自己設(shè)計的jave代碼調(diào)用[2]。weka它包含了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和可視化的工具也就是圖形接口，weka可以算是最古老，且最成功的開元數(shù)據(jù)挖掘庫和軟件，隨后被集成為rapidminer和r的擴充軟件，也因為rapidminer和r的出現(xiàn)，它們提供了使用者更加舒適且便利的使用環(huán)境，使得weka的用戶開始大幅的下降。
2.3knime。
knime圖形接口的自由開源信息匯整系統(tǒng)，它具有杰出的數(shù)據(jù)統(tǒng)合能力，并且可以運用在數(shù)據(jù)查詢（datamining）、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、流程繪制以及流程規(guī)劃與管理（workflow）等等各方面。
3數(shù)據(jù)探勘工具比較。
rapidminer：獨立平臺；使用者：學習者、高級用戶、專業(yè)用戶、企業(yè)用戶；用戶接口：主要是透過圖形接口來做流程的設(shè)計，也可以同時開啟多個窗口來做操作；功能：大于500種，可透過擴展來新增額外的功能，且可擴展weka和r作為它的擴充元件，并進行協(xié)同工作；操作接口：簡潔易懂的操作接口，不需要額外的學習程序語言的編輯能力，使用者只需要透過拉取所需的原件并且將其連接起來即可使用，使用者可自由配置操作接口；支持的輸入格式：csv、excel、xml、access、aml、arff、xrff、spss、sasdatabases、jdbc....；支持輸出模型格式：模型可以導(dǎo)出為不同的檔案格式，像是bmp、jpg、pdf、postscript、raw、xml等各種文件格式。
weka：獨立開發(fā)平臺；使用者：學習者、一般用戶；用戶接口：圖形接口；功能：約500種；操作接口：有四種模式可供使用者選擇使用，每種模式都各有其優(yōu)缺點，使用者需挑選最合適的使用模式使用；支持的輸入格式：arff、csv、c4.5、bsi、localfile、urls、jdbc..；支持輸出模型格式：不支援。
knime：java平臺；使用者：學習者、一般用戶；用戶接口：可在同一時間開啟四個不同的視窗，用來做不同的功能；功能：約100種；操作接口：簡潔易懂的使用接口，可以讓使用者很容易得學會，也可以自由配置操作接口；支持的輸入格式：arff，csv，pmml，localfiles，urls、jdbc..；支持輸出模型格式：可以將檔案匯出成壓縮文件（zip），只有從knime導(dǎo)出的模型才可以再次匯入到knime中。
4結(jié)語。
現(xiàn)今是個信息科技的時代，幾乎所有事情都是可以用數(shù)字和數(shù)據(jù)來解釋的，每件事情的發(fā)生都會有它的前因后果，所以我們可以從這些數(shù)據(jù)當中找出這些因果關(guān)系，并且加以利用就可以預(yù)測出我們所要的結(jié)果，單單只有一大堆的數(shù)據(jù)是沒用的，需要使用rapidminer這個數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，來從這些雜亂的數(shù)據(jù)庫中萃取出我們所需要的信息，也就是從數(shù)據(jù)進行知識發(fā)掘，并且找出他們的相對應(yīng)關(guān)系為我們使用。
參考文獻。
[1]胡可云.數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用[m].清華大學出版社，2008.
摘要：我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前已進入快速推進階段。對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是一項極其重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。文章從大數(shù)據(jù)的起源及基本特征出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)給企業(yè)財務(wù)信息管理帶來的影響，并提出大數(shù)據(jù)時代加強企業(yè)財務(wù)信息管理的有效策略。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財務(wù)信息管理。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺、傳感技術(shù)等新興技術(shù)與服務(wù)的出現(xiàn)，人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度呈爆發(fā)式增長和累積。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)idc預(yù)計，未來全球數(shù)據(jù)總量年增長率將維持在50%左右，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達到40zb，其中我國數(shù)據(jù)量將達到8.6zb，是2013年的10倍。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)完全不受時間、地點的限制，其規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生經(jīng)歷了被動-主動-自動三個發(fā)展階段。第一階段是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運營系統(tǒng)，數(shù)據(jù)伴隨著系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)產(chǎn)生并被記錄下來。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是被動的；第二階段是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生。新型社交平臺的開發(fā)與各類便攜式移動設(shè)備的使用，給人們更多的表達個人想法的途徑與機會，這個階段數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是主動的；第三階段是感知式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。裝配微型傳感器的設(shè)備被廣泛布置于社會的各個角落，這些設(shè)備源源不斷記錄下大量的新數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是自動的。這些被動-主動-自動記錄與存儲的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，在國外大數(shù)據(jù)研究先河之作的《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》一書中，作者指出，大數(shù)據(jù)是以4v為基本特征的數(shù)據(jù)集，即規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）、價值性（value）。而ibm認為，大數(shù)據(jù)還必然具有真實性（veracity）。維基百科則通過簡單明了的描述，對大數(shù)據(jù)進行定義：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。2017年國際電信聯(lián)盟首次以大數(shù)據(jù)作為世界電信日主題，提出了“發(fā)展大數(shù)據(jù)，擴大影響力”。
企業(yè)財務(wù)信息管理起源于16世紀初的西方資本主義萌芽時期，早期并沒有形成專業(yè)、獨立的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。企業(yè)的業(yè)務(wù)單一，信息資料也比較籠統(tǒng)、簡單。隨著20世紀初期工業(yè)革命的成功，公司制企業(yè)迅速發(fā)展并成為主要的企業(yè)組織形式，財務(wù)管理和財務(wù)信息的重要性日益突出，財務(wù)管理理論、制度、法規(guī)逐步完善。政策法規(guī)對財務(wù)信息有了規(guī)范性的要求，甚至對財務(wù)信息的披露、存檔時間、保存形式有了詳細的規(guī)定。到20世紀90年代，微型計算機應(yīng)用逐漸普及，財務(wù)信息由傳統(tǒng)手工編制過渡到手工+計算機輔助編制。隨著計算機應(yīng)用軟件技術(shù)的進步，專業(yè)性的財務(wù)軟件逐步代替了手工記賬方式，進入財務(wù)電算化時代。當前，隨著互聯(lián)網(wǎng)和云存儲、指紋加密、人臉識別等信息技術(shù)的興起，云算盤、精斗云、云賬房等新型財信息管理系統(tǒng)已開始得到廣泛應(yīng)用。
在企業(yè)財務(wù)信息管理中，數(shù)據(jù)來源的真實、有效、可驗證性，數(shù)據(jù)采集的及時性、數(shù)據(jù)與本企業(yè)經(jīng)營決策的相關(guān)性，數(shù)據(jù)的可計量性等是企業(yè)做出正確經(jīng)營決策和投資參照的重要基礎(chǔ)，為明確企業(yè)財務(wù)現(xiàn)狀和運營前景提供依據(jù)；先進設(shè)備與技術(shù)的應(yīng)用，是企業(yè)財務(wù)信息管理的有力支撐；而信息管理制度及人才隊伍的建設(shè)，更是企業(yè)財務(wù)信息管理的關(guān)鍵所在。在大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)備與技術(shù)，制度與人才多項因素緊密相結(jié)合，對于促進企業(yè)快速、良性發(fā)展有著重要的意義。
1、財務(wù)信息來源增加。
在計劃經(jīng)濟時代，財務(wù)信息最主要的來源是各項經(jīng)營的收支，并以貨幣計量方式表達。在大數(shù)據(jù)時代，除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)或電子形式存在的文字、表格，電子設(shè)備、傳感器、刷卡機、收款機、網(wǎng)站瀏覽點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)媒體互動等設(shè)施與平臺記錄下來的數(shù)據(jù)與信息都可成為影響企業(yè)經(jīng)營決策的信息源。
2、財務(wù)信息類型增多。
傳統(tǒng)財務(wù)信息管理主要是以貨幣形式出現(xiàn)的跟收入與支出相關(guān)的數(shù)據(jù)，信息類型單一。而大數(shù)據(jù)的基本特征之一是信息類型繁多，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等。信息整合難度加大。
3、財務(wù)管理職能前置。
傳統(tǒng)的財務(wù)管理是事后管理，且局限于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行簡單的統(tǒng)計分析、查詢。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營情況進行實時分析和及時預(yù)測，提供更具時效性、指標多樣化、更貼近經(jīng)營管理需求的財務(wù)管理動態(tài)分析報告。財務(wù)管理的職能前置到市場預(yù)測、產(chǎn)品設(shè)計、供應(yīng)鏈建設(shè)等價值規(guī)劃階段，財務(wù)體系由核算型向價值型轉(zhuǎn)變。
1、提高財務(wù)信息質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)的價值性呈現(xiàn)低密度，高附加值特點。單個數(shù)據(jù)看起來價值很低，但同類型的數(shù)據(jù)規(guī)模增加到一定數(shù)量，就會有很高的商業(yè)價值，對企業(yè)經(jīng)營決策的指導(dǎo)力越強。當前，財務(wù)信息來源可分為二個方面：一是企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的信息，這類信息屬于內(nèi)部數(shù)據(jù)。除日常收支外，還應(yīng)括用戶注冊信息、瀏覽記錄、定位記錄等；也包括構(gòu)成產(chǎn)品價值鏈的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如研發(fā)記錄、生產(chǎn)作業(yè)記錄、采購過程動態(tài)監(jiān)控記錄、物資出入庫數(shù)據(jù)、銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等；還包括人事、戰(zhàn)略、公共策略、專業(yè)知識庫、企業(yè)文化等非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)。二是本行業(yè)及跨行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，這類信息屬于外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)應(yīng)注重從目標人群、行業(yè)、大環(huán)境等方面收集。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，人成為了移動互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，通過用戶點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù)，可以對目標人群進行有效分析。行業(yè)數(shù)據(jù)既包括本行業(yè)的產(chǎn)品種類、銷售狀況、研發(fā)趨勢、競爭對手情況等，還包括跨行業(yè)的關(guān)聯(lián)性信息，以全面性提高數(shù)據(jù)的準確度和價值。大環(huán)境指所處社會的經(jīng)濟、政治、法律等環(huán)境。國務(wù)院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出要穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放，這將成為重要的外部數(shù)據(jù)來源。
2、強化財務(wù)信息整合。
大數(shù)據(jù)搜集，重點不在于占有，而在于利用。而要利用好數(shù)量龐大，來源廣泛，格式多樣的財務(wù)信息數(shù)據(jù)，就必須對其進行實時整合，存儲與管理。其方法主要是分類，聚類，存儲。分類是找出大數(shù)據(jù)中的一類數(shù)據(jù)對象的共同點，通過分類模型將其劃分為不同的類。同一類數(shù)據(jù)由于具有不同特征，可以被分到多個類別中去。聚類就是按照某個特定標準（如距離準則）把一個數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇，使得同一個簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的相似性盡可能大。存儲則是以根據(jù)財務(wù)管理需要將大數(shù)據(jù)劃分成分布式存儲模塊，如生產(chǎn)計劃模塊、銷售管理模塊、會計核算模塊、資產(chǎn)管理模塊、業(yè)績評價模塊和企業(yè)間關(guān)系模塊等，以便數(shù)據(jù)管理和使用。
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精準扶貧是政府提出的扶貧政策，其目的在于幫助貧困地區(qū)脫貧。精準扶貧中的扶貧資金，不僅涉及到政府管理部門，還涉及到社會各界及貧困地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，所以全面有效實施精準扶貧顯得非常重。資料顯示，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠使精準扶貧資金效益得到最大發(fā)揮，能夠完善精準扶貧資金管理，使精準扶貧實現(xiàn)“真扶貧”。對此，筆者根據(jù)自己對“精準扶貧”及“大數(shù)據(jù)”的了解，分析了大數(shù)據(jù)助力精準扶貧的原理、問題及措施等。
“大數(shù)據(jù)”是社會經(jīng)濟及科學技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，已經(jīng)被應(yīng)用于人們的生產(chǎn)及生活，對各大領(lǐng)域發(fā)展都起到了積極的推動作用。大數(shù)據(jù)是基于信息技術(shù)基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行分析及整合的科學技術(shù)，其核心在于利用數(shù)據(jù)對信息進行分類、管理、整合、分析及處理，具有數(shù)據(jù)體量大、種類多、數(shù)據(jù)處理速度快及價值密度低等特點。
大數(shù)據(jù)助力精準扶貧時需要應(yīng)用到信息技術(shù)，以獲取準確的扶貧信息及數(shù)據(jù);利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)?fù)雜的扶貧數(shù)據(jù)及信息進行分類、調(diào)整及分析，以了解多種影響因素，為精準扶貧的實施提供依據(jù);當大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到精準扶貧時，需要相關(guān)部門對應(yīng)用時產(chǎn)生的各種信息進行收錄，并利用互聯(lián)網(wǎng)進行整合、分析、挑選、篩查及匯總，以便于扶貧工作者利用這些數(shù)據(jù)對扶貧工作進行現(xiàn)實狀況分析，最后找到有效的扶貧舉措，提高扶貧決策的科學性及合理性，使精準扶貧得到實現(xiàn)。
第一，在大數(shù)據(jù)支持下，遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)、寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等都能夠應(yīng)用到精準扶貧工作中，如可以用這些技術(shù)調(diào)查和分析扶貧產(chǎn)業(yè)、貧困人口和周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)。第二，利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與地理環(huán)境、交通等信息整合，從而全面了解貧困對象基本信息及生活需求等。第三，在大數(shù)據(jù)支持下能夠了解貧困地區(qū)的人口及經(jīng)濟水平等信息，為精準扶貧工作提供重要依據(jù)。
第一，對貧困群體的精準識別基礎(chǔ)工作不扎實，導(dǎo)致一些非貧困群體享受到幫扶待遇。第二，精準扶貧管理部門及相關(guān)工作者的職責界定不清晰，且資金審批、撥付等工作手續(xù)繁多，降低了扶貧工作效率。第三，沒有按照國家相關(guān)規(guī)定及實際需要管理扶貧資金，導(dǎo)致部分扶貧資金被騙取和套取。
（一）對扶貧對象進行精準定位。第一，利用大數(shù)據(jù)下的媒體信息技術(shù)、通信技術(shù)及計算機技術(shù)等對貧困地區(qū)的人口進行調(diào)查，并確定符合扶貧要求的人群。第二，利用計算機信息技術(shù)對貧困對象進行建檔立卡，并構(gòu)建貧困人口的基本信息庫，信息錄入包括扶貧對象的年齡、工作、性別、年收入及家庭人口數(shù)量等。第三，信息錄入后還需要進行基層走訪、信息核實匯總，以保證扶貧對象信息的真實性，減少非貧困群體騙取和套取扶貧資金。
（二）利用大數(shù)據(jù)對扶貧工作進行動態(tài)跟蹤管理。第一，利用大數(shù)據(jù)下的信息技術(shù)、遙感技術(shù)及媒體信息技術(shù)等，構(gòu)建動態(tài)識別系統(tǒng)，以實現(xiàn)對扶貧對象的高效管理，同時還能夠收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化貧困戶識別系統(tǒng)，提高精準扶貧工作質(zhì)量及效率。第二，利用計算機信息技術(shù)及通信技術(shù)等，構(gòu)建扶貧對象資源數(shù)據(jù)庫，以提高識別系統(tǒng)準確性及扶貧對象信息數(shù)據(jù)完整性。第三，進行動態(tài)管理時，不僅需要對扶貧對象的基本信息進行動態(tài)監(jiān)察，還需要管理扶貧資金流向和追蹤扶貧資金使用方向等，以保證扶貧資金切實應(yīng)用到扶貧對象身上。第四，通過實時更新扶貧對象信息系統(tǒng)，了解扶貧對象是否已經(jīng)脫貧、是否進入幫扶范圍等動態(tài)，以保證精準扶貧得到全面貫徹和實施。
（三）利用“大數(shù)據(jù)”預(yù)測貧困需求。第一，利用大數(shù)據(jù)下的數(shù)學方法來定位扶貧方向，并分析扶貧對象實際需求。第二，利用大數(shù)據(jù)對扶貧對象的基本信息進行分析，并利用數(shù)學法計算貧困事情發(fā)生率，以了解扶貧對象的貧困需求，從而制定具有針對性的扶貧對策。第三，利用大數(shù)據(jù)中的遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)等構(gòu)建扶貧資金管理系統(tǒng)及監(jiān)督系統(tǒng)，以實時了解扶貧資金的取向及利用率，以保證扶貧資金能夠真的解決扶貧對象的實際問題，減少資金浪費，最終提高精準扶貧工作質(zhì)量及效率。另外，在精準扶貧中還需要注意以下兩點：第一，實行脫貧工作責任制，保證扶貧工作執(zhí)行力。第二，積極轉(zhuǎn)變貧困人口的思想，引導(dǎo)貧困人口通過自身努力實現(xiàn)小康生活。
總之，精準扶貧是針對我國貧困地區(qū)提出的扶貧政策，已經(jīng)在很多貧困地區(qū)得到貫徹，而大數(shù)據(jù)則能夠提高精準扶貧工作質(zhì)量及效率，使貧困地區(qū)脫貧速度加快，加快我國小康社會發(fā)展?；诖?，上文先簡單概述了大數(shù)據(jù)，然后分析了大數(shù)據(jù)助力精準扶貧的原理以及對精準扶貧的技術(shù)支持，并探討了精準扶貧中存在的問題，最后分析了大數(shù)據(jù)有效助力精準扶貧的措施。
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人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇六
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今社會的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會經(jīng)濟發(fā)展。在長時間的學習和實踐中，我對大數(shù)據(jù)有了一些心得體會。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來五個方面，對大數(shù)據(jù)進行思考和總結(jié)。
首先，大數(shù)據(jù)的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點，因此更加具有價值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€方面密不可分，例如我們在社交媒體上發(fā)布的照片、留言、評論等、在手機、電視、汽車等智能設(shè)備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價值。
其次，對大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當前的需求。因此，人們開始采用云計算、分布式存儲和分布式計算等新技術(shù)。云計算可以提供強大的計算和存儲能力，分布式存儲可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲，分布式計算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時，機器學習和深度學習等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、優(yōu)化營銷策略等，從而提高企業(yè)的競爭力。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病、制定個性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運行的狀態(tài)，制定科學合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開個人信息的采集和存儲，而這又與用戶的隱私密切相關(guān)。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護機制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準確性和有效性。因此，我們需要加強數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運營和維護也需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，這對于很多企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)。
最后，對于大數(shù)據(jù)的未來，我非?？春?。隨著技術(shù)的進步和應(yīng)用場景的拓展，大數(shù)據(jù)將會有更廣泛的應(yīng)用。例如在智能家居領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設(shè)備。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機構(gòu)更好地了解學生的學習情況和學習模式，從而制定更適合的教學方案。在環(huán)保領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時代的潮流，對于社會發(fā)展和個人生活都起到了重要的推動作用。對于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機遇。希望未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于人類的發(fā)展和進步。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇七
在當今科技發(fā)展迅猛的時代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個人提供了更多機會。通過對大數(shù)據(jù)的學習和實踐，我意識到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個方面分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，數(shù)據(jù)收集是進行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。無論是企業(yè)、政府還是個人，我們都應(yīng)該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時代，每個人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設(shè)備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務(wù)，個人可以通過社交媒體和移動應(yīng)用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結(jié)果越準確，應(yīng)用場景也會更多。
其次，對數(shù)據(jù)進行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。
第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，隱私問題也日益突出。個人數(shù)據(jù)的泄露可能導(dǎo)致信息被濫用，對個人和社會帶來無法估量的風險。因此，數(shù)據(jù)隱私保護應(yīng)該成為我們在使用大數(shù)據(jù)時考慮的重要因素。政府需要制定相應(yīng)的法律和法規(guī)來保護個人隱私，企業(yè)需要建立嚴格的數(shù)據(jù)使用和保護機制，個人也應(yīng)該提高自我保護意識，選擇安全可靠的應(yīng)用和平臺。
第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標準化、清洗、分類和存儲等方面。數(shù)據(jù)治理的目標是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責任和權(quán)限，制定相應(yīng)的規(guī)范和流程，采用合理的技術(shù)手段來保護數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
最后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最終目標。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以涵蓋各個領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機構(gòu)可以預(yù)測風險，提高客戶滿意度；醫(yī)療機構(gòu)可以個性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學生的興趣和能力提供個性化教育。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個人提供個性化服務(wù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)是當今信息社會的重要資源，對企業(yè)、政府和個人都具有重要意義。通過對大數(shù)據(jù)的學習和實踐，我深刻認識到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時加強對數(shù)據(jù)隱私的保護和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價值。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇八
隨著信息時代的到來，人們生活中的各個方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長，使得人們需要運用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準確的信息。在過去，我們往往只能憑經(jīng)驗和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場營銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購買行為、消費偏好和市場趨勢，從而制定更加精準和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學地進行決策和規(guī)劃，使我們的行動更加明確和高效。
其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強大的處理能力，可以將各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學家們分析海量的實驗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學事實和新的知識。因此，只有運用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價值。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競爭的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購買記錄和偏好，為用戶推薦個性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進行城市規(guī)劃、資源分配和社會管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和創(chuàng)新方向，為社會的發(fā)展帶來新的動力和活力。
第四，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲、處理和分析需要龐大的計算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個人和機構(gòu)的隱私面臨著更大的風險，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會和生活帶來更大的進步和發(fā)展。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇九
大數(shù)據(jù)時代的來臨，使企業(yè)進入戰(zhàn)略績效管理信息化時代加快了腳步，然而，企業(yè)cio在面對繁雜、龐大的數(shù)據(jù)信息時，如何做到價值最大化的被企業(yè)利用，為企業(yè)戰(zhàn)略績效管理系統(tǒng)服務(wù)，需要一套龐大、嚴謹?shù)膽?zhàn)略管理體系支撐，在以企業(yè)戰(zhàn)略管理體系的框架支撐下，數(shù)據(jù)才能使管理系統(tǒng)如虎添翼，引領(lǐng)企業(yè)飛速發(fā)展。
研究esp系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，建立大數(shù)據(jù)時代下的戰(zhàn)略績效管理信息化系統(tǒng)，先要明確發(fā)展戰(zhàn)略目標，在此基礎(chǔ)上，為數(shù)據(jù)信息的價值實現(xiàn)構(gòu)建管理體系框架，數(shù)據(jù)信息能否被有效利用取決于戰(zhàn)略管理系統(tǒng)的體系設(shè)計。
大量的數(shù)據(jù)信息在全面、有序的企業(yè)戰(zhàn)略管理框架中被歸類、識別，并通過戰(zhàn)略管理系統(tǒng)中的分析工具被分析、重置，再通過輔助保障系統(tǒng)將分析后的數(shù)據(jù)信息按流程、組織，系統(tǒng)的輸送給終端。形成一整套企業(yè)戰(zhàn)略管理信息化系統(tǒng)，以便于員工高效和正確的運用數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用性。
從管理信息化落地執(zhí)行的角度看，esp的貢獻在于能夠幫助企業(yè)管理信息化高效的實現(xiàn)，全面落地、徹底執(zhí)行并可視化監(jiān)控和有效的評估，否則企業(yè)再好的戰(zhàn)略、全面的管理體系落不了地、也不能產(chǎn)生很好的效果，更談不上發(fā)展。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十
隨著時代的快速發(fā)展，招標代理企業(yè)的信息化進程是未來社會需求的必然產(chǎn)物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設(shè)的速度、提高自動化運營的效率，才能與時代的發(fā)展保持一致，以免被社會所摒棄。在招標代理企業(yè)的信息化管理過程中，還必須引進先進的管理觀念、高質(zhì)量的人力資源以及科學的管理模式等。
信息化;招標代理;企業(yè)管理。
第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對檔案進行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進了先進的計算機設(shè)備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價值。教師及學生的檔案采集不全，檔案卷內(nèi)目錄填寫不完整，檔案序號、文件編號、責任者、卷內(nèi)文件的起始時間等信息有遺漏，檔案文件保密級別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質(zhì)不夠。部分高校沒有嚴格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門的檔案管理，只是簡單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時安排的，他們大部分人員缺乏計算機操作技能，不能利用計算機技術(shù)對檔案信息進行開發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺不健全。近些年來，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據(jù)信息，種類繁雜，這些龐大的數(shù)據(jù)信息難以有效的管理及存儲。高校檔案數(shù)據(jù)資源不斷擴張，若不引入虛擬云存儲技術(shù)，就有可能引發(fā)資源存儲容量不夠，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫膨脹危險。
大數(shù)據(jù)的意義不是數(shù)據(jù)信息龐大，而是對數(shù)據(jù)信息進行高質(zhì)量的處理。面對大數(shù)據(jù)時代的到來，高校如何在招生、教學、管理、就業(yè)方面進行大數(shù)據(jù)整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術(shù)支持，是學校發(fā)展的重點工作。目前，很多學校已經(jīng)建立了信息門戶、統(tǒng)一用戶管理與身份認證、綜合信息服務(wù)門戶，已經(jīng)在信息管理中取得了進步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內(nèi)各個部門應(yīng)該優(yōu)勢互補，實現(xiàn)不同類型的大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)質(zhì)整合。例如在高校內(nèi)各部門建立數(shù)據(jù)管理機構(gòu)、將數(shù)據(jù)整合和管理常態(tài)化，該機構(gòu)由各個部門分管領(lǐng)導(dǎo)直接負責，協(xié)調(diào)部門內(nèi)部事務(wù)，并將數(shù)據(jù)整合工作納入年終評價體系，保障數(shù)據(jù)整合工作的效果。為加強高校檔案管理，建議高校成立活動領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組。如下：其一，領(lǐng)導(dǎo)小組。組長；副組長；成員；職責；其二，工作小組。組長；副組長；成員；職責：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負責對檔案信息進行協(xié)調(diào)、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設(shè)在公司后勤，負責日常工作聯(lián)系及相關(guān)組織工作。第二，數(shù)據(jù)維度。高校檔案來源豐富，包括教師和學生的人事檔案、學籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫、學校的基建檔案、學校的資產(chǎn)檔案、財務(wù)原始報銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，要將檔案資源進行數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換，將二維的信息轉(zhuǎn)換為多維的模型。第三，技術(shù)維度。在高校大數(shù)據(jù)時代，信息應(yīng)用服務(wù)引領(lǐng)高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉(zhuǎn)變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進行價值判斷和趨勢分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關(guān)系。4g移動通信終端、云技術(shù)與云存儲服務(wù)、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲的問題。
第一，增強服務(wù)意識，提高服務(wù)水平，爭取領(lǐng)導(dǎo)重視。大數(shù)據(jù)時代的來臨，檔案管理工作會面臨許多新情況、新特點、新問題。實現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領(lǐng)導(dǎo)干部的檔案意識，配備先進的設(shè)備，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網(wǎng)絡(luò)化。第二，加強檔案管理教育培訓(xùn)，提高管理人員的綜合素質(zhì)。大數(shù)據(jù)的管理不在是傳統(tǒng)的簡單數(shù)據(jù)和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質(zhì)是有必要的。加強人才培養(yǎng)，實現(xiàn)競爭上崗，培訓(xùn)上崗，加強業(yè)務(wù)宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個新臺階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進現(xiàn)代化檔案管理設(shè)備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據(jù)庫，不斷摸索檔案應(yīng)用軟件和實際工作的結(jié)合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據(jù)的實用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術(shù)水平。
今年兩會，大數(shù)據(jù)第一次出現(xiàn)在政府的工作報告中，這表明，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家層面。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時期，檔案管理工作對管理人員的要求越來越高，學習現(xiàn)代計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)，跟上當代時代的節(jié)拍，對高校的發(fā)展有著重要的意義。
作者:張賢恩高秀英單位:棗莊市團校。
[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書館檔案管理策略研究[j].四川圖書館學報，2016，4（35）:81.
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十一
摘要：隨著就業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設(shè)是近年來大學生就業(yè)問題關(guān)注和努力的重點方向。但目前就業(yè)信息化建設(shè)中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡(luò)求職成功率偏低等。在當今大數(shù)據(jù)時代背景下，就業(yè)信息化建設(shè)迎來了新的發(fā)展機遇。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術(shù)被廣泛用于生活、工作、學習、服務(wù)、交通、生產(chǎn)等各個領(lǐng)域，改變了世界，為人類帶來了諸多便利。就業(yè)信息化建設(shè)對我國經(jīng)濟社會發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺的幫助下，大學生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國高校擴招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會的就業(yè)壓力，為我國經(jīng)濟建設(shè)提供了各方面的勞動力和人才。因此國家高度重視就業(yè)信息化建設(shè)，21世紀以來，黨中央、國務(wù)院、教育部多次下達指令，要求大力開展各項就業(yè)信息化建設(shè)工作。
一、目前我國就業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀及不足。
經(jīng)過十幾年的努力，目前我國就業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)基本完善，形成了以各級政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過各種信息化平臺，把各級政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來。各級政府就業(yè)指導(dǎo)部門網(wǎng)絡(luò)平臺、各高校就業(yè)指導(dǎo)中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實現(xiàn)大學生完成就業(yè)。但目前我國就業(yè)信息化建設(shè)依然存在很多不足，主要有一下幾點：
(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會在多個不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時間成本，導(dǎo)致信息利用率低下。
(2)信息化建設(shè)視野狹窄，平臺之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門在信息化建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒有從高的層面進行部署，建設(shè)視野不夠?qū)拸V。各個信息平臺一葉障目，平臺之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導(dǎo)致了信息交流不足。
(3)信息平臺功能不完善，不能更好服務(wù)就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺具備網(wǎng)絡(luò)簡歷投遞的功能，但這些對于實現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過信息化平臺了解到當前就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實時疑問解答，進行廣泛交流，這些都是當前的信息平臺所缺乏的功能。
(4)網(wǎng)絡(luò)求職成功率不高。十幾年來信息化建設(shè)促進了大學生就業(yè)工作的開展，越來越多的求職者在網(wǎng)上進行簡歷投遞等求職活動，但不可否認的一個事實是招聘會、宣講會、人才市場對于就業(yè)依然作用突出。調(diào)查顯示，很多求職者認為網(wǎng)絡(luò)對于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡(luò)招聘中簡歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場去求職，各地招聘現(xiàn)場的火爆狀況就是很好的證明。這也說明了目前信息化對求職的幫助仍然處于較低的水平。
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，家用電腦、智能手機、寬帶技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長，信息大爆炸成了時代的特征，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)正式到來[1]。
大數(shù)據(jù)(bigdata，megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值的信息。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決目前就業(yè)信息化建設(shè)中存在的種種不足，進一步加強就業(yè)信息化建設(shè)，更好幫助大學畢業(yè)生就業(yè)。
(1)加強預(yù)測分析，更好開展就業(yè)指導(dǎo)工作，加強就業(yè)針對性。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對國內(nèi)國際形勢、當前經(jīng)濟發(fā)展、過往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進行分析，預(yù)測就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競爭狀況、行業(yè)前景等能內(nèi)容進行分析，給出可靠的預(yù)測數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導(dǎo)部門更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高?？梢愿玫亻_展大學生就業(yè)指導(dǎo)工作，大學畢業(yè)生根據(jù)自己專業(yè)、興趣、愛好、特長、個人發(fā)展規(guī)劃，有針對性地明確求職目標，進行充分的求職準備。這些能加強各方面開展就業(yè)工作的針對性。
(2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺，加強信息交流，提高信息利用效率。通過對大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺可以完成信息的高度整合，使各個信息平臺緊密聯(lián)系在一起，平臺之間的信息可以實現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時，重復(fù)的信息可以自動合并，同一類信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡歷、求職信等求職信息可以儲存在云端，在需要時隨時可用于不同的網(wǎng)絡(luò)招聘，這樣求職者可以省去大量重復(fù)寫簡歷的時間;通過大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡(luò)上的虛假招聘信息可以迅速被識別剔除，信息審核得以強化，避免求職者上當受騙。
(3)完善信息平臺功能，擴展信息平臺種類，提高網(wǎng)絡(luò)求職成功率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進一步完善各信息平臺的功能。信息平臺將不僅僅提供求職信息，還會增加就業(yè)分析預(yù)測、實時交流、就業(yè)指導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)簡歷投遞和篩選、視頻面試等功能。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴電腦，智能手機、便攜平板電腦、智能穿戴設(shè)備都成了信息傳播媒介，信息平臺也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實時交流工具和各種app應(yīng)用也成了新的信息平臺，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺，求職者可以隨時、隨地進行信息瀏覽、投遞簡歷、疑難詢問、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時發(fā)布信息、篩選簡歷、疑問解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。
總而言之，大數(shù)據(jù)時代的到來，為以后的就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種優(yōu)點和優(yōu)勢，就業(yè)信息化建設(shè)將更好服務(wù)于就業(yè)工作。
參考文獻：
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人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十二
伴隨著科技進步，互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計算大數(shù)據(jù)時代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關(guān)注的熱點。今年兩會期間，維護網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫入政府。
工作報告。
全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強監(jiān)管，并在整個社會中樹立起誠信文化”大數(shù)據(jù)時代下維護個人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據(jù)采集過程中對隱私的侵犯。
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計算機網(wǎng)絡(luò)。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動互聯(lián)網(wǎng)智能手機大發(fā)展的背景下，我們每時每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時我們也每時每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。從整個過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對個人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲過程中對隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運用大量的信息技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行保護。但同時由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會產(chǎn)生新的風險。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對準了互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術(shù)手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過程中對隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權(quán)益。近些年來，由于網(wǎng)購在我國的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡(luò)購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網(wǎng)絡(luò)購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預(yù)測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時會發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當困難。
(四)數(shù)據(jù)銷毀過程中對隱私的侵犯。
由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)認為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數(shù)字化并被存儲，即便互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商承諾在某個特定的時段之后會對這些數(shù)據(jù)進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強制要求互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個人信息的安全。
(一)將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)范范疇。
大數(shù)據(jù)時代個人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會管理的基礎(chǔ)，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數(shù)據(jù)的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發(fā)展都是至關(guān)重要的。
因此將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據(jù)時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強個人信息安全的立法工作。
大數(shù)據(jù)時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術(shù)是遠遠不夠的，關(guān)鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關(guān)于個人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說明這個問題已經(jīng)成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當事人同意。第三，制定關(guān)于個人信息安全的專門法律。2017年國務(wù)院信息辦就委托中國社科院法學所個人數(shù)據(jù)保護法研究課題組承擔《個人數(shù)據(jù)保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務(wù)之急。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十三
職責：
1、負責構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負責海量運營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究；
3、負責數(shù)據(jù)管理團隊的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數(shù)學、統(tǒng)計學，計算機軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗；
4、對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
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人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十四
大數(shù)據(jù)時代的教育管理在履行教育管理職能的過程中將更加凸顯管理的及時性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權(quán)變性等特點，為教育管理的變革帶來了大機遇。
2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改革教學模式和教學方法
高等學校是培養(yǎng)人才的場所，教育的出發(fā)點是希望通過知識的傳授對學生成長產(chǎn)生影響，而知識的形成是一個長期的過程，模式一旦固定下來，改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過程中，對學生的影響大部分都是預(yù)先設(shè)定好的，在教學計劃的指引下，教師與學生按部就班地開展教學活動。大數(shù)據(jù)完全有可能為這種教學活動重新注入新的活力，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對在紛繁復(fù)雜的日常教學中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行綜合分析，歸納出具有預(yù)測性的內(nèi)容。例如，可以了解什么樣的教學方法更適合學生的實際；當前上課的內(nèi)容在哪個時間段更容易被學生接受；每個學生通過怎樣獨特的方式更容易掌握當前所學的內(nèi)容；用什么方式鞏固提高知識更有效等等。甚至還可以通過對教學行為中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析，歸納出學生最近的學習、思想和行為傾向，有效地預(yù)防教學活動中不當行為的出現(xiàn)。應(yīng)用教學數(shù)據(jù)分析，一方面，課程教學活動會根據(jù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的新情況進行調(diào)整；另一方面，新的知識與新的教學方法會隨時被歸納出來，學習的內(nèi)容更具有前瞻性。
2.2重視學習分析，促進教與學的融合
學習分析主要是對學生在學習中所形成的數(shù)據(jù)進行研究，對學生未來的學習表現(xiàn)以及潛在的問題進行合理的預(yù)測。學習分析在高等教育中的應(yīng)用具有很多優(yōu)勢，在解決目前高校有關(guān)學習和教育經(jīng)驗等諸多問題時具有巨大潛力。學習分析包含了學生在學習方面有何特點、學習方法怎樣、習慣怎樣、興趣如何，成績?nèi)绾蔚葍?nèi)容，通過校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學生的顯性行為數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成的情況、實驗技能的情況、考核結(jié)果及考試成績，而且還能獲取學生的隱性行為數(shù)據(jù)，如參加課外及社團活動、互聯(lián)網(wǎng)社交情況等，根據(jù)數(shù)據(jù)可以預(yù)測建立學生在課程學習過程中額外教學資源支持的需求模型、測量學生特別的潛質(zhì)、構(gòu)建能夠改進和提高教學效率的彈性模式等，讓學生拓展在當前學習環(huán)境下的理解能力，鼓勵學生對自己的課程學習負責，增強學生自主管理學業(yè)發(fā)展的能力，為學生創(chuàng)造個性化的教育條件。對學生來說，學習分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學習中所存在的問題，同時可以對自己的學習行為及習慣進行優(yōu)化，掌握學習的主動權(quán)，自主開展個性化的學習;對于教師與管理者來說，可以利用學習分析結(jié)果對課程質(zhì)量進行綜合評估，從而能更加有效地改進教學方法、教學手段和教學內(nèi)容，促進教與學的融合。
2.3不斷提升教師的綜合素質(zhì)，重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)
教師的綜合素質(zhì)包含許多內(nèi)容，以往我們強調(diào)的是專業(yè)知識，因為這是教師展開正常教學，保證基本的教學品質(zhì)的必備條件。不可否認，教師的專業(yè)知識是影響教學活動最重要的`因素，也是學生衡量一個教師優(yōu)劣的重要標準。但在大數(shù)據(jù)時代，未來的教學活動，教師除了要具備豐富的專業(yè)知識外，還需掌握一項重要的技能，即對教育數(shù)據(jù)的分析和研判，這或許成為教師在教學活動中關(guān)乎成敗的重要因素。大數(shù)據(jù)時代下教學活動將產(chǎn)生海量的教育數(shù)據(jù)，如何從中尋找出具有教學價值的內(nèi)容，成為教師在教學活動中一項非常重要任務(wù)。通過對教育數(shù)據(jù)的挖掘和處理，教師能夠?qū)W生各種相關(guān)數(shù)據(jù)進行綜合分析、關(guān)聯(lián)，并能及時采取應(yīng)對措施使教學活動更加適應(yīng)學生的需求，這樣既能激發(fā)學生的學習興趣，提高學習成績，也能促進學生身心健康發(fā)展。因此，為了迎接大數(shù)據(jù)帶來的新挑戰(zhàn)，高校要做好教師隊伍的建設(shè)工作，積極培養(yǎng)教育數(shù)據(jù)分析人才，應(yīng)該盡早開設(shè)數(shù)據(jù)分析課程，以適應(yīng)社會的發(fā)展和市場的需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，高等教育將面臨著極大的挑戰(zhàn)，高等教育能否抓住機遇持續(xù)發(fā)展，直接影響到國家長遠的發(fā)展與興衰。隨著信息時代的發(fā)展，高等教育中對信息技術(shù)的應(yīng)用也將越來越先進，越來越廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣和應(yīng)用已成燎原之勢，大數(shù)據(jù)管理必將滲透到高等學校教學管理的各個方面。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)將進一步促進學校和社會的互動，使高校和社會之間的關(guān)系更加緊密，學校教育與社會發(fā)展可以相互支撐，學?？蓪崟r把握社會需求，根據(jù)社會的實際需求來完成和制定教學規(guī)劃和進行相應(yīng)的改革，而社會也能及時掌握高等教育人才培養(yǎng)的新動向，及時把新的教育成果應(yīng)用到各個領(lǐng)域的生產(chǎn)、管理等過程當中。總之，通過大數(shù)據(jù)管理，學校、學生、社會三者能有機地聯(lián)系在一起，相互依賴，相互影響，相互促進，共同進步，為構(gòu)建和諧社會做出應(yīng)有的貢獻。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十五
在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時間上的劃分可以分為兩類，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關(guān)信息資料庫與科學實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫是一種相對靜態(tài)數(shù)據(jù)，因為這些數(shù)據(jù)資源每過一段時間將更新一次。各國家和各地方政府部門基本建立了橋梁工程資料庫及相關(guān)系統(tǒng)，列舉出主要國家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時間、系統(tǒng)功能、與建設(shè)部門等。除政府部門外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評定等相關(guān)內(nèi)容。橋梁的科學試驗數(shù)據(jù)主要來源于各大高校和科研單位科學研究中的模型試驗、振動臺試驗、風動實驗、橋梁的荷載試驗等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類科學研究成果，但是此類數(shù)據(jù)的開放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費。橋梁的動態(tài)數(shù)據(jù)主要來自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運營階段健康監(jiān)測系統(tǒng)，此類數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實時監(jiān)測傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計、溫度計、風速儀、gps等。統(tǒng)計了國內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時間。各類傳感器配以相關(guān)的采集系統(tǒng)來獲得數(shù)據(jù)信息，再通過相關(guān)軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實時健康狀況，對橋梁的狀態(tài)進行評估與預(yù)測。整個橋梁健康監(jiān)測體系。
2開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源意義。
利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫，可以了解橋梁的基本信息，為全國的橋梁統(tǒng)計、普查與管理提供信息資源?？蒲袛?shù)據(jù)的開放有助于學術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控數(shù)據(jù)與成橋運營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進度，提前預(yù)測和解決施工過程中可能出現(xiàn)的問題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟損失。成橋運營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預(yù)測、分析、解決問題的'能力?？蔀橥悩蛄旱氖┕す芾砼c養(yǎng)護等，提供寶貴經(jīng)驗。同時大數(shù)據(jù)資源的開放、共享，有助于節(jié)約國家資金和社會資源。
3存在問題及解決方法。
（1）最先遇到的也是最棘手的問題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價值。目前，所列一座特大橋上各類傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達到幾個gb到幾十gb，甚至上百gb，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問題。解決這一問題的主要途徑是編譯相關(guān)的去冗、去噪的智能分析軟件，同時可以利用云計算、云分析、云管理等方法來提高解決這一問題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。
（2）現(xiàn)在各政府部門和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫以及監(jiān)測研發(fā)數(shù)據(jù)庫等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是相類似、重復(fù)的。這樣造成資源的極大浪費，包括勞動力、資金等。解決這一問題的有效途徑是加強政府部門、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時代的必然趨勢。各部門和科研單位可以有步驟、分階段地開放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費或免費的方式。
（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4v”等特點，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價值還未充分體現(xiàn)時，要儲存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，國家和科研單位應(yīng)提供專項資金的支持，同時國家可制定相關(guān)鼓勵支持政策。
（4）在大數(shù)據(jù)時代成熟以后，應(yīng)建立相關(guān)法規(guī)，規(guī)范和保護數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，制訂相關(guān)統(tǒng)一標準，提高數(shù)據(jù)的使用效率。
4結(jié)語。
本文首次在橋梁工程領(lǐng)域引入大數(shù)據(jù)概念，提倡用大數(shù)據(jù)的觀察事物的方法和思維方式來分析、處理、挖掘早已在橋梁工程中應(yīng)用的大數(shù)據(jù)資源。文章首先介紹大數(shù)據(jù)的概念及特點，和在橋梁工程領(lǐng)域產(chǎn)生的靜態(tài)與動態(tài)數(shù)據(jù)的來源。其次、說明充分開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源的重要意義。最后，就目前在橋梁工程應(yīng)用中存在的問題提出相關(guān)解決途徑。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十六
大數(shù)據(jù)和人工智能已成為當今最熱門的話題之一，也成為許多企業(yè)和學術(shù)界關(guān)注的焦點。大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展正在改變?nèi)藗兊纳罘绞剑矊θ澜绲慕?jīng)濟、政治、社會和文化產(chǎn)生著巨大的影響。作為一名技術(shù)愛好者，我認為大數(shù)據(jù)和人工智能是可以彼此交融的，而這種融合將會帶來更加驚人的成果。
第二段：大數(shù)據(jù)的重要性。
隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能手機等技術(shù)的普及，我們每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含著寶貴的信息，如何高效地處理這些數(shù)據(jù)，將會對企業(yè)和社會產(chǎn)生重大的影響。大數(shù)據(jù)給人們帶來了更快更準確的決策，而且可以幫助企業(yè)進行更精細的市場營銷和客戶服務(wù)，也可以幫助醫(yī)療、交通、教育等各行各業(yè)提高效率和便利性。同時，大數(shù)據(jù)也實現(xiàn)了對個人隱私的保護，確保數(shù)據(jù)的安全。
人工智能被譽為是未來重要的技術(shù)方向之一，隨著機器學習和深度學習等技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)實現(xiàn)了自然語言處理、圖像識別等復(fù)雜任務(wù)，如AlphaGo在圍棋領(lǐng)域的勝利引發(fā)了人們對人工智能的關(guān)注和討論。人工智能的發(fā)展正在改變我們的生活方式，同時也帶來了許多新的機會和挑戰(zhàn)。我們可以看到，人工智能已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，如自動駕駛汽車、智能家居、金融風控、醫(yī)療診斷等。隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷擴大，人工智能的未來將會更加廣闊。
大數(shù)據(jù)和人工智能本質(zhì)上是相輔相成的。大數(shù)據(jù)可以為人工智能提供更多的數(shù)據(jù)源，為機器學習和深度學習提供更多的原始數(shù)據(jù)，從而提高人工智能的能力和效率。人工智能則可以對大數(shù)據(jù)進行更加精細的分類和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息和規(guī)律，從而實現(xiàn)更加精準和高效的指導(dǎo)決策。在人工智能發(fā)揮越來越重要的作用的背景下，大數(shù)據(jù)和人工智能的未來看起來非常光明。
第五段：總結(jié)。
大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展正在改變我們的世界，為我們帶來了許多新的機遇和挑戰(zhàn)。承認這種發(fā)展趨勢，抓住機遇，將兩者結(jié)合起來，可以給我們創(chuàng)造出更為廣大的未來。未來不僅要發(fā)掘出更多有價值的數(shù)據(jù)，更要讓人工智能的應(yīng)用覆蓋到更多的業(yè)務(wù)場景中。只有這樣，我們才能真正意義上探索出一個基于大數(shù)據(jù)和人工智能的全新的未來。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十七
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，比如可以對學生訪問情況進行分析，跟蹤、了解學生出勤情況。還可對學生年齡等個人情況進行分析，了解學生的組成、結(jié)構(gòu)，為合理地安排課程設(shè)置提供依據(jù)。通過對學生考試情況的分析，并結(jié)合出勤情況，可作為考查學生學習的情況，為合理地評估學生綜合素質(zhì)提供依。對于挖掘出來的規(guī)則信息可以利用可視化技術(shù)，以圖表或曲線等形式提供給教師，以使教師能充分利用學生的問題資源，從而提高教學質(zhì)量。另外，數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于網(wǎng)上的考試系統(tǒng)，對考生情況和他取得的成績進行挖掘，以幫助教師在以后的.教學中更好地讓學生掌握知識。
3.2學生的學習特征
學生特征包括兩個方面:一是學習準備，一是學習風格。學習準備包括初始能力和一般特征兩個方面。學生的初始能力是指學生在學習某一特定的課程內(nèi)容時，已經(jīng)具備的有關(guān)知識與技能的基礎(chǔ)，以及他們對這些學習內(nèi)容的認識和態(tài)度。學生的一般特征則是指在學習過程中影響學生的心理、生理和社會的特點，包括年齡、性別、年級、認知成熟度、智力才能、學習動機、個人對學習的期望、生活經(jīng)驗、文化、社會、經(jīng)濟等背景因素。學生的學習風格與學習活動有著密切的關(guān)系。對學生感知不同事物、并對不同事物做出反應(yīng)這兩方面產(chǎn)生影響的所有心理特征構(gòu)成了學習風格。
利用數(shù)據(jù)挖掘功能分析學生特征，并在此基礎(chǔ)上組織學習內(nèi)容、闡明學習目標、確定教學策略、選擇教學媒體，為學生創(chuàng)造出一個適合其內(nèi)部條件的外部學習環(huán)境，使有效學習發(fā)生在每個學生的身上。
3.3預(yù)測學生和教師行為發(fā)生
管理信息系統(tǒng)中記錄著有關(guān)學生與教師在教學中發(fā)生的各種教學事故以及典型教學事例等教學運行信息，利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與演變分析等功能，尋找?guī)熒鞣N行為活動之間的內(nèi)在聯(lián)系。如“當存在a，b時可以推出’c，這樣的規(guī)則，即當有a行為和b行為發(fā)生時，還會有c行為。在教學過程中，如果發(fā)現(xiàn)學生或教師已有a，b行為時，馬上可以分析其產(chǎn)生c行為的可能性，及時制定策略促進或制止c行為的發(fā)生。
3.4合理設(shè)置課程
在學校，學生的課程學習是循序漸進的，而且課程之間有一定的關(guān)聯(lián)與前后順序關(guān)系。在學一門較高級課程之前必須先修一些先行課程，如果先行課程沒有學好，勢必會影響后續(xù)課程的學習。另外，同一年級學習同一課程的不同班級，由于授課教師、班級文化的不同，班內(nèi)學生的總體成績相差有時會很大。利用學校教學數(shù)據(jù)庫中存放的歷屆學生各門學科的考試成績，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與時間序列分析等相關(guān)功能，就能從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，幫助分析這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性、回歸性等性質(zhì)，得出一些具有價值的規(guī)則和信息，最終找到影響學生成績的原因。在此基礎(chǔ)上，對課程設(shè)置做出合理安排。
3.5評價學生學習情況
學習評價是教育工作者的重要職責之一。評定學生的學習行為，既對學生起到信息反饋和激發(fā)學習動機的作用，又是檢查課程計劃、教學程序以至教學目的的手段，也是考查學生個別差異，便于因材施教的途徑。
特別是對成績管理數(shù)據(jù)庫進行挖掘，其數(shù)據(jù)來源于成績管理數(shù)據(jù)庫，挖掘的任務(wù)就是從用戶指定的數(shù)據(jù)庫中以不同的角度或不同的層次上采掘出一系列的統(tǒng)計結(jié)果，如分布情況、關(guān)系，對比、顯著性檢驗等，采掘結(jié)果用交叉表，特征規(guī)則，關(guān)聯(lián)規(guī)則，統(tǒng)計的曲線、圖表等表示，所以采用統(tǒng)計分析方法具有簡單、方便、直觀等優(yōu)點，最為合適。
因此對學生學習行為和綜合素質(zhì)進行評價，一般采用模糊論中的模糊綜合評判及模糊聚類的方法，對評價結(jié)果采用了對定性和定量指標加權(quán)平均算出綜合素質(zhì)評價得分并排名的方法，而且由于學生綜合素質(zhì)的評價指標是動態(tài)變化的，往往選用動態(tài)聚類法對評判結(jié)果進行動態(tài)聚類分析。
3.6評價教學質(zhì)里
教學評價是根據(jù)教育目標的要求，按一定的規(guī)則對教學效果做出描述和確定，是教學各環(huán)節(jié)中必不可少的一環(huán)。教學評價可以通過校園網(wǎng)收集學生對任課教師所講授、輔導(dǎo)課程的意見、評價。有關(guān)學生座談意見、學生打分評價、平時各項教學檢查、相應(yīng)課程期末考試班級成績匯總等都是教學評價的內(nèi)容，把這些數(shù)據(jù)要作為教師教授相應(yīng)課程的檔案數(shù)據(jù)全部存人數(shù)據(jù)庫。
利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)庫中有關(guān)教學的各項評價進行分析處理，可以確定教師的教學內(nèi)容的范圍和深度是否合適;選擇的教學媒體是否適合所選的教學內(nèi)容和教學對象;講解的時間是否恰到好處;教學策略是否得當?shù)?。從而可以及時的將挖掘出的規(guī)則信息反饋給教師，以期更好地提高其教學水平，更好地服務(wù)于學生。
4結(jié)束語
總之，隨著信息量的急劇增長和對信息提取的更高要求，現(xiàn)在我們很難再依照傳統(tǒng)方法在海量數(shù)據(jù)中尋找決策的依據(jù)，這就必須借助數(shù)據(jù)挖掘去發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律或模式，為決策提供更有效的支持。雖然數(shù)據(jù)挖掘作為一種工具，它永遠也不能替代教師的地位，但是它可以為教師的決策提供科學的依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是人們大量實踐的結(jié)晶，它為建立傳統(tǒng)教學中很難獲取或不可能獲取的模型提供了捷徑。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十八
我國高校自主招生政策的制定和執(zhí)行，主要目的在于為高校選撥高質(zhì)量生源，簡化招生運行流程，為具有創(chuàng)新潛能的人才提供優(yōu)先選擇高校的途徑。
顯然，在這種政策制度下，高校教育成本的構(gòu)成有所變化。
高校自主招生制度下主要涉及的高校教育成本可以分為兩個部分：招生成本和學生培養(yǎng)成本。
首先，自主招生制度下高校需要增加招生過程中的成本。
對于傳統(tǒng)的高校教育而言，高校投入的招生成本較少，大部分成本是政府對于統(tǒng)一“高考”平臺的構(gòu)建和運行成本。
在自主招生制度下，高校需要完成包括入學標準制定、考生入學測試和招生錄取實施在內(nèi)的自主招生流程，如果參照“高考”標準嚴格執(zhí)行筆試命題、筆試組織、筆試閱卷、面試執(zhí)行、綜合考評等，這其中涉及的人力成本和實際物質(zhì)消耗成本均會大大提高高校的招生成本。
統(tǒng)計表明，[2]高校通過自主招生招收學生的人均成本是通過高考形式招收學生的人均成本的數(shù)倍乃至數(shù)十倍。
另外，自主招生制度無疑為考生提供了一個雙向選擇的機會，由于自主招生與高考并不沖突，這令大部分考生傾向于報考擁有較好口碑且實力較強的高校。
高校的教育質(zhì)量不僅和教學過程相關(guān)，更和高校的公用資源緊密相關(guān)。
高等教育本身不僅需要獨具優(yōu)勢的師資力量，更需要具有一流水平的硬件設(shè)施支持。
因此，高校要想吸引優(yōu)質(zhì)生源參加本校的自主招生并開展有針對性的人才培養(yǎng)，就必須要構(gòu)建強大的師資隊伍，并加大對公共資源的建設(shè)力度，這都需要加大教育成本投入。
其次，自主招生制度下高校需要提高學生的培養(yǎng)成本。
自主招生不僅僅是招收學生的途徑，更是對學生進行選拔培養(yǎng)的重要方式。
雖然大部分高校并未設(shè)立單獨的培養(yǎng)自主招生考生的機構(gòu)，但部分國內(nèi)一流高校都以因材施教、分流培養(yǎng)為基準，建立了重點培養(yǎng)創(chuàng)新意識和能力的獨立學院，如清華大學的計算機科學實驗班、北京大學的元培學院、浙江大學的竺可楨學院和哈爾濱工業(yè)大學的英才學院等。
高校也為這些面向優(yōu)質(zhì)生源的獨立學院提供了更多的教學資源和優(yōu)質(zhì)的師資力量。
隨著高校自主招生制度的確立，這些獨立學院的招生名額逐年增加，而通過自主招生途徑入學的學生占獨立學院生源的比例也逐年增加。
換言之，自主招生制度為高校的這些獨立學院提供了更多的生源選擇，高校也間接為自主招生提高了教育成本投入。
二、構(gòu)建高等學校自主招生的監(jiān)督體系。
鑒于高校教育的特殊性，高校自主招生的具體教育成本核算難以像企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的成本核算那樣明確、清晰，對于自主招生的公平性問題，則更加難以進行數(shù)字化的量化計算。
因此，提高高校自主招生的教育投入使用效益，保障高校自主招生過程中的教育公平，需要間接地從構(gòu)建高校自主招生的監(jiān)督體系入手，從而完善高校自主招生政策。
(一)招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
首先，構(gòu)建和完善高等學校自主招生環(huán)節(jié)的內(nèi)部約束監(jiān)督機制。
高等學校自主招生針對的是具有創(chuàng)新能力和特殊才能的高中畢業(yè)生。
在招生中要明確統(tǒng)一的招考標準，嚴格執(zhí)行招生簡章的招考流程，構(gòu)建科學合理的招考組織結(jié)構(gòu)和權(quán)力網(wǎng)絡(luò)，最大限度地實現(xiàn)招考過程的公開透明，從根源上杜絕權(quán)利尋租的空間。
同時，要依照《教育部關(guān)于實行高等學校招生工作責任制及責任追究暫行辦法》等文件的相關(guān)規(guī)定，制定相應(yīng)的工作細則，如相應(yīng)的公示制度、回避制度等，并嚴格按照法律法規(guī)追究當事人及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的責任。
其次，構(gòu)建和完善高校自主招生環(huán)節(jié)的外部約束監(jiān)督機制。
外部監(jiān)督的主體既可以是高校主管部門或當?shù)卣部梢允枪姲傩铡?BR> 高校主管部門和當?shù)卣梢猿闪ｉT的或者臨時的監(jiān)管機構(gòu)，專職管理高校自主招生過程中的各種行為，并對違規(guī)行為進行查處。
同時，還要開通相應(yīng)的監(jiān)督舉報通道，如電子信息平臺、舉x箱和監(jiān)督熱線等，為公眾監(jiān)督檢舉提供便捷的言路渠道。
相對政府部門而言，公眾則能夠更加直接地發(fā)揮更為有效的監(jiān)督作用。
對高校自主招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督，不僅是公眾的權(quán)利，某種程度上也是公民的義務(wù)。
作為高校自主招生的直接參與者和利益相關(guān)者，參加自主招生的考生和家長有權(quán)監(jiān)督自主招生環(huán)節(jié)的全過程，提出存疑之處并加大約束力度。
而其他知情公眾也有權(quán)參與監(jiān)督，當發(fā)現(xiàn)高校實際操作與公開的基本標準和過程不相符時，應(yīng)及時向相應(yīng)部門或媒體提供真實、有效的監(jiān)督舉x息。
(二)學生培養(yǎng)環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
學生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中的教育成本投入需要綜合考慮教育的效率和公平性問題，該環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系主要體現(xiàn)在如何因材施教地構(gòu)建和實現(xiàn)多元化的人才培養(yǎng)評價機制。
對于自主招生的優(yōu)質(zhì)生源，不采用專門的人才培養(yǎng)方案將大大降低人才培養(yǎng)的效率，同時為了兼顧教育公平性原則，應(yīng)將人才培養(yǎng)方案同時面向所有入學學生，充分調(diào)動學生的積極性，令學生能夠為了同樣的優(yōu)質(zhì)教育資源進行公平競爭。
多元化的人才培養(yǎng)機制可以通過按大類進行低年級教育、按興趣自主選擇高年級專業(yè)、采用導(dǎo)師制和學分制的雙重評判標準等方式實現(xiàn)。
高校要將優(yōu)質(zhì)的教育資源應(yīng)用于具有潛力的學生群體中，在完成普及式高等教育的同時致力于創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。
進而綜合對高校培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)生源的能力和方案有效性進行評估監(jiān)控，以促進學生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中教育成本投入的效果最大化。
另外，學校建設(shè)和人才培養(yǎng)是一個相輔相成的過程，構(gòu)建高水平的師資隊伍和建設(shè)一流的硬件設(shè)施不僅能夠提高高校自主招生的吸引力，也有助于高端人才培養(yǎng)。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十九
1.注重精神產(chǎn)品成本核算。
精神產(chǎn)品和物質(zhì)產(chǎn)品的價值表現(xiàn)不同，同樣的“所費”不一定取得同樣的“所得”。高等學校的主要成果是人才不是物質(zhì)產(chǎn)品，其價值就不能單純用所耗活勞動和物化勞動的價值來表達。對于精神產(chǎn)品如何核算成本也只能是借助于“成本”的概念，在核算時與物質(zhì)產(chǎn)品有其很明顯的特殊性。物質(zhì)生產(chǎn)部門對無意識的物體進行加工，投入多少活勞動與物化勞動一般是有固定比例的，其成本比較容易控制，而對人才的培養(yǎng)則不同，它受到多方面因素的控制和制約，如社會制度、社會環(huán)境、經(jīng)濟條件、科學文化水平等。高等學校成本核算不能單純地被認為是費用的歸集，它是指為了加強經(jīng)濟管理，培養(yǎng)合格的畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的各種費用要有一個確定的標準來衡量。在評估上既要看到成本水平，又要考慮人才的質(zhì)量和數(shù)量。
2.注重人才投資的預(yù)算。
通常計算大學生某年平均培養(yǎng)費用的方法是以某年經(jīng)費實際支出數(shù)除以該年在校學生的平均人數(shù)計算，也只是人才投資的預(yù)算內(nèi)部分，不能被認為是培養(yǎng)大學生的成本，因為基建投資、其他各項一次性投資都未反映在年終決算中，也就是說沒有反映在當年的經(jīng)費支出數(shù)之內(nèi)；另外其他各項投資雖然都是為了開發(fā)學生的智力卻不全為當年學生受益。所以高等學校所要核定的成本不象企業(yè)計算的那種“全部成本”，也不是為培養(yǎng)學生所耗費用的簡單總和，而是一種部分的活動成本。高等學校的成本概念既是廣義的，又是特指的。它是指高等學校為培養(yǎng)每一個合格的大學畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的通過學校管理活動能夠有效控制的那部分費用支出，全部成本法不能適用高等學校的成本核算，而活動成本法則能滿足和適應(yīng)高等學校成本核算的要求。
二、高等學校成本核算方法———“活動成本法”
活動成本法起源于美國本世紀30年代，在國外廣泛運用，其主要特點是：第一，經(jīng)濟責任明確，便于成本管理。一般地講活動成本是各基層單位的可控成本，固定成本是管理當局的可控成本。第二，沒有強制性的統(tǒng)一會計制度，成本計算簡單固定成本的必分攤。第三，活動成本法是一種部分成本法，它與全部成本法相對稱，活動成本法是包括變動費用，只有與業(yè)務(wù)量有關(guān)的變動費用才構(gòu)成產(chǎn)品的成本要素?？梢?，這些特點都是滿足高等學校成本核算特點和管理要求的，在運用中可以揚其長、避其短，及時總結(jié)經(jīng)驗，為高等學?？茖W管理開辟一條新路子。深入研究成本習性，是正確劃分活動成本和固定成本、用好活動成本法的關(guān)鍵所在。應(yīng)用活動成本法的前提條件是將成本按其習性劃分成活動成本和固定成本。所謂成本習性是指成本額對業(yè)務(wù)量總數(shù)的依存關(guān)系。凡成本總額隨業(yè)務(wù)量的增減成正比例變動的是活動成本，凡成本總額不隨業(yè)務(wù)量變動，在短期內(nèi)相對穩(wěn)定的是固定成本，介于兩者之間的是混合成本，對于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。這是關(guān)鍵的一步，也是困難較大、問題較多的一步。
從高等學校的經(jīng)費分配角度來看，除一次性補助、基本建設(shè)投資外，基本上是“人頭經(jīng)費”，即上級主管單位按照當年在校學生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預(yù)算標準計算出來的。學校得到這筆經(jīng)費后，再按照先保證人員經(jīng)費后，根據(jù)財力情況安排其他的原則進行經(jīng)費再分配。從經(jīng)費使用職能看，高等學校的經(jīng)費可大致分為三大部分，即人員經(jīng)費、公用經(jīng)費和專項經(jīng)費。而人員經(jīng)費和公用經(jīng)費合在一起就是前面所說的“人頭經(jīng)費”。其中人員經(jīng)費中的本?？茖W生助學金，公用經(jīng)費中的公務(wù)費、業(yè)務(wù)費、其他費用等開支狀況除了很大程度上取決于預(yù)算定額和學生人數(shù)外，還與管理部門的管理水平有著非常密切的關(guān)系，所以以上這幾項應(yīng)是活動成本，人員經(jīng)費中的工資則不同，雖然它也包括在“人頭經(jīng)費”中，但就其詳細的開支內(nèi)容來看，它與當年在校學生人數(shù)沒有密切關(guān)系，是學校開辦就必須按期開支的約束性成本，這種管理體制和性質(zhì)是由我國現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。由于它一般不受基層管理活動的影響，所以是固定成本。人員經(jīng)費中的補助工資、職工福利費、差額補助費等，也都是固定成本。高等學校的房屋、設(shè)備等固定資產(chǎn)具有同企業(yè)一樣的性質(zhì)，在其使用過程中能連續(xù)在若干個生產(chǎn)周期內(nèi)發(fā)揮作用，并保持原有實物形態(tài)，其價值隨著磨損程度逐漸消耗，并且消耗的價值要求得以充分的補償。高等學校的這種補償是靠國家撥款來實現(xiàn)的，它包括在每年的設(shè)備購置費和修繕費中，可見高等學校每年的'設(shè)備購置費和修繕費是為了當年保持學校一定的規(guī)模和能力以及發(fā)展需要的支出，包括補償和發(fā)展兩部分，類似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展基金，因此從這點分析，這兩項的實標開支作為當年學生的培養(yǎng)成本是完全沒有道理的。解決的辦法是實行固定資產(chǎn)折舊制度，實行后提取的折舊費和大修理費才近似反映學校當年為培養(yǎng)學生用于固定資產(chǎn)方面的實際耗費，但現(xiàn)行的財務(wù)制度是高等學校的固定資產(chǎn)不實行折舊，因而設(shè)備購置費和修繕費也應(yīng)是固定成本。到此為止，對高等學校的全部成本按其習性做以下劃分：
(1)固定成本包括：工資、補助工資、職工福利費、設(shè)備購置費和修繕費；
(2)活動成本包括：人民助學金、公務(wù)費、業(yè)務(wù)費和其他費用等。這里提到的費用只是國家教育投資的一部分，如象離退休人員費用、科研課題費(包括補助費)等未涉及，因為它們與當年學生培養(yǎng)無關(guān)，應(yīng)另法核算。
2.消耗性開支應(yīng)該成為高等學校成本要素重點。
活動成本法將高等學校的人民助學金、公務(wù)費、業(yè)務(wù)費、其他費用等消耗性開支作為成本要素重點加以核算控制，符合“盡可能節(jié)省各項消耗性開支，保證重點開支的需要”的原則。據(jù)統(tǒng)計，高等學校以上這幾類開支占全部教育事業(yè)費的三分之一左右。由于它們都是純消耗性的費用，因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約，是應(yīng)該花大力氣管好用好的。值得提到的是高等學校的廣大財務(wù)工作者一直就比較重視對這類成本的控制，在實踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法，只是由于沒有重視從理論方面去總結(jié)，有了好經(jīng)驗，但因為是各自為政，自成體系，自立標準，不能說服人，在推廣上受到了一定的限制?，F(xiàn)在，活動成本法從理論上解決了這個問題。
3.成本資料可進行校際比較。
這是考核高等學校經(jīng)濟效益的指標之一。由于活動成本只將變動成本作為成本要素，故人才單位成本就等于總變動成本除以在校平均學生人數(shù)。這樣計算排除了由于學校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別，避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計算成本時最使人感到“問題多，而不好解決”的難題，為同類學校之間的成本比較提供了可能。一般地說，在同類學校中消耗性開支具有較大的共性，這部分費用消耗較低的應(yīng)視為管理控制水平較高。目前各類高等學校消耗性費用存在較大的差異，除了地區(qū)、專業(yè)的原因外，主要是管理水平差異的反映。今后如果定期進行校際間橫向比較，相信定會有成效。
4.活動成本法可以建立在高等學?，F(xiàn)行會計科目上。
財務(wù)會計系統(tǒng)地提供單位管理活動的原始記錄，活動成本法是將財務(wù)會計提供的資料作進一步加工和引伸，使之更好地滿足管理需要的一種先進的成本核算辦法。這里運用的活動成本法是按“會計科目”來劃分活成本和固定成本的，為的是把它同現(xiàn)行的會計制度聯(lián)系在一起，它雖然有一定的假定性，但符合高等學校的成本特點和管理要求。特別值得一提的是，免去了計算成本時將固定費用分攤的繁瑣計算，在增加工作量不多的情況下開辟了新的管理途徑。
作者:姚航單位:遼寧醫(yī)學院財務(wù)處。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇二十
職責：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標準和目標，對原始數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過對公司運營數(shù)據(jù)研究，提出改善運營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機器學習框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學歷，金融、數(shù)學、計算機等理工科相關(guān)專業(yè)。
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
3、有較強的學習能力，能夠快節(jié)奏地學習，研究，產(chǎn)出并能獨立開展工作。
4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
5、有軟件開發(fā)，機器學習，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇二十一
閱讀下面的材料，根據(jù)要求作文。(60分)。
美國有句諺語：“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話。”人們不能漠視數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是科學的度量。
有學者認為，我們正處在一個數(shù)據(jù)時代。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動帶寬的迅速提升，云計算、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用多樣，數(shù)據(jù)的運用和創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來了種種的挑戰(zhàn)和變革。
【優(yōu)秀作文】。
近日，由于北方地區(qū)灰霾天氣頻發(fā)，被稱為灰霾“元兇”的.細顆粒物(pm2.5)受到空前關(guān)注。許多人都在呼吁政府盡早出臺pm2.5的評價標準。溫家寶總理最近也表示，環(huán)境監(jiān)測標準將逐步與國際接軌，使監(jiān)測結(jié)果與人民群眾對青山綠水藍天白云的切實感受更加接近。
生活的經(jīng)驗告訴我們，凡事要做到心中有數(shù)。有“數(shù)”的標準，未必是感觀上的眼見為實，而可能是習慣于對科學數(shù)據(jù)的求證。在各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，常見到表格、數(shù)據(jù)、箭頭、報表，把它們準確制成了柱狀圖、折線圖、曲線圖，于是，人們覺得生活獲得了實證性，或者說科學性。
數(shù)據(jù)讓生活變得可測量，有時候，符號化、數(shù)據(jù)化的結(jié)果，有可能偏離生活的真實。近期的例子就是pm2.5。
空氣質(zhì)量監(jiān)測結(jié)果與老百姓感受不符，已表現(xiàn)突出。在一些城市，空氣質(zhì)量優(yōu)良率多年保持90%以上高比例，優(yōu)秀空氣天數(shù)也呈逐年大幅增長的趨勢，而與數(shù)據(jù)上的“大好形勢”不相符的是，人們抬頭見到藍天的次數(shù)并未增多，在一些“光灰”城市中，甚至連10米以外的風景也無法辨識。
很難說，數(shù)據(jù)不符合人們的感受，就是有意為之，或者是欺騙。普通人通過藍天可見度來界定空氣質(zhì)量，而掌握專業(yè)知識和一系列指標、數(shù)據(jù)的人，則通過收集和分析數(shù)據(jù)來判斷空氣質(zhì)量。前者是生活的直觀，后者是邏輯的結(jié)論。你說看不見藍天，他告訴你數(shù)據(jù)說“空氣質(zhì)量良好”，甚至當你肉眼見到藍天白云，數(shù)據(jù)仍可能告訴你說“還有浮塵”。這就是生活與數(shù)據(jù)之間的距離。事實上，pm2.5本身就是數(shù)據(jù)之一，在它之后，隨著技術(shù)的進步，很可能有更多的檢測手段與數(shù)據(jù)被“發(fā)明”出來。
科學技術(shù)使得生活感受得到量化，因而可以被測量。這是現(xiàn)代社會的一個基本特征，生活的數(shù)據(jù)化也許更趨于精確，但也可能背離人們的直觀感受。
數(shù)據(jù)化的生活與感受的生活之間的距離，將會永遠存在，不可能真正一致。就環(huán)境監(jiān)測標準而言，正如溫家寶總理所說，應(yīng)盡可能地接近人們對藍天白云的切實感受。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇一
20xx年5月世界著名咨詢機構(gòu)麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》的研究報告，宣告“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)時代的到來對人力資源管理帶來了新的變化和機會。通過運用大數(shù)據(jù)思維方式，利用移動互聯(lián)網(wǎng)+的新技術(shù)、新方法能夠進一步完善人力資源管理信息系統(tǒng)，使人力資源管理更加專業(yè)化、科學化，為人力資源管理信息化建設(shè)邁入4.0創(chuàng)造了條件。
二、人力資源管理信息化歷程。
人力資源管理信息化，主要是指企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)，依托先進的人力資源管理理論，以軟件系統(tǒng)為平臺，通過信息技術(shù)對人力資源進行優(yōu)化配置的動態(tài)過程。人力資源信息化是信息時代人力資源發(fā)展的必然趨勢，是企業(yè)及時滿足業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)企業(yè)高效的人力資源管理，增強企業(yè)核心競爭力的必然手段。筆者認為人力資源管理信息化隨著信息技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了1.0、2.0，3.0并在向4.0進發(fā)的歷程。
人力資源管理信息化1.0階段指的是上世紀80年代初，隨著計算機在管理領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，國外一些先進的應(yīng)用軟件企業(yè)開始將關(guān)注點聚焦于人力資源管理領(lǐng)域。首先利用應(yīng)用軟件進行的是人力資源管理中最復(fù)雜最繁重的薪資管理，這大大降低了該項工作的繁冗程度并且提高了效率。由于當時計算機網(wǎng)絡(luò)不是很普及，人力資源管理系統(tǒng)基本是孤立地、單一的軟件。
隨著數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)邁入2.0時代。人力資源管理信息化已經(jīng)開始觸及人力資源管理的各個方面。但是受限于數(shù)據(jù)計算能力和應(yīng)用處理能力，對于大型集團的人力資源管理系統(tǒng)一般是按分支機構(gòu)分別購置服務(wù)器部署運行，各分支機構(gòu)定期匯總數(shù)據(jù)上報總部。人力資源管理系統(tǒng)2.0時代基本已經(jīng)實現(xiàn)人力資源管理基礎(chǔ)信息的電子化，使hr人員從繁重的基礎(chǔ)信息處理工作解脫出來，有更多的時間去考慮組織及員工的發(fā)展需求。但是在2.0階段，人力資源管理系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用還停留在簡單的報表階段，還未形成對人力資源數(shù)據(jù)的預(yù)警、預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘和分析。
進入21世紀后，隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)大集中以及基于互聯(lián)網(wǎng)訪問的技術(shù)，從單一的人力資源部門的電子化軟件擴展到涉及公司各個層面的關(guān)鍵信息系統(tǒng)。通過面向全員的信息化工具，人力資源管理系統(tǒng)3.0階段一方面可以通過系統(tǒng)全面落實人力資源管理規(guī)劃，另一方面通過延伸人力資源管理范圍，提高各級人員參與人力資源管理的程度，有效地改善了人力資源部門的服務(wù)范圍和服務(wù)質(zhì)量。人力資源管理系統(tǒng)3.0階段由于采用數(shù)據(jù)大集中技術(shù)，對數(shù)據(jù)的挖掘分析以及多維度的預(yù)警、預(yù)測已經(jīng)成為可能。人力資源管理的數(shù)據(jù)優(yōu)勢已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營分析、管理決策中逐漸發(fā)揮出來。企業(yè)人力資源管理部門以及各級管理者已經(jīng)開始利用人力資源數(shù)據(jù)提升經(jīng)營決策的科學性。
隨著大數(shù)據(jù)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，將大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)引入人力資源管理將進一步提升人力資源管理信息化水平，人力資源管理信息化將步入4.0時代。
大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從“大”入手，“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10tb（1tb=1024gb）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4v來總結(jié)，即體量大（volume），數(shù)據(jù)從tb級別躍升到pb級別，龐大且連續(xù)的數(shù)據(jù)流使得數(shù)據(jù)更具完整性；多樣性（variety），數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來源及承載方式多樣化；速度快（velocity），數(shù)據(jù)可以高速地存儲，借助于云計算，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實時處理；價值的稀疏性（value），信息海量但價值密度低，猶如大海撈針卻彌足珍貴。
進入大數(shù)據(jù)時代，對人力資源管理及其信息化建設(shè)將帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)，人力資源信息化在4.0階段將呈現(xiàn)出以下特點：
1.人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多樣化及社交化。
在大數(shù)據(jù)時代，忠實地采集、記錄人類活動的一切數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門”的數(shù)據(jù)。企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、利潤數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也將納入人力資源管理數(shù)據(jù)范疇。同時員工的社交數(shù)據(jù)、地點數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)等碎片數(shù)據(jù)也將被系統(tǒng)采集和分析。人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲方式將被重新定義以滿足數(shù)據(jù)存儲、處理和分析所必需的高速和敏捷。
2.人力資源管理系統(tǒng)“移動化”與安全性。
為了能夠隨時隨地獲取“與人相關(guān)”的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集渠道將不再僅僅局限企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)必須具有隨時隨地獲取數(shù)據(jù)的能力。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取將更多地依靠移動端甚至是傳感器等新技術(shù)的使用，人力資源信息化需要打造一條有效連接hr所服務(wù)的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數(shù)據(jù)”高度連接和聚合，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護將成為一個重要課題。有效地解決數(shù)據(jù)的公開和隱私的問題將是人力資源信息化建設(shè)者必須面對和解決的一個重要挑戰(zhàn)。
3.人力資源管理系統(tǒng)工具的多樣化。
在擁有和采集了大量人力資源日常數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)的分析、整理、整合的能力將至關(guān)重要。傳統(tǒng)的、單一的人力資源管理系統(tǒng)將無法勝任如此龐大的.數(shù)據(jù)處理任務(wù)。通過采購第三方的數(shù)據(jù)處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，有利于企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動人力資源管理創(chuàng)新。
同時，在人力資源管理人才招聘、人才測評、薪酬管理、人才績效等垂直應(yīng)用方面，由于大數(shù)據(jù)分析強調(diào)預(yù)測性以及前瞻性管理，人力資源管理應(yīng)用將更具有專業(yè)性，市場上將出現(xiàn)多種專業(yè)性的應(yīng)用工具。在人力資源信息化建設(shè)上，企業(yè)可以根據(jù)自身需要自主、靈活地選擇專業(yè)化的工具，滿足企業(yè)個性化需求。
4.人力資源管理系統(tǒng)“云服務(wù)化”
隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷融合，基于云計算、云平臺的人力資源服務(wù)平臺將不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)按需計算，企業(yè)按需付費的模式將不斷成熟。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，人力資源信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業(yè)信息化部門在實施人力資源信息化時將不再需要購置大量設(shè)備、采購產(chǎn)品軟件后進行個性化實施，而只需按照企業(yè)需要購買相應(yīng)的云服務(wù)即可。同時，由于在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性，不具有很強技術(shù)實力的企業(yè)可以借助云計算能力充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，突破企業(yè)計算能力的壁壘，實現(xiàn)人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的競爭。人力資源信息化建設(shè)的從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)更加專業(yè)化、智能化的信息系統(tǒng)，為人力資源管理服務(wù)提供更加客觀、科學的數(shù)據(jù)服務(wù)將給企業(yè)創(chuàng)造出巨大的價值。人力資源信息化建設(shè)也會因為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用邁入一個嶄新的時代。
參考文獻。
[1]周光華.基于“大數(shù)據(jù)”價值對人力資源管理的思考。
[2]唱新.大數(shù)據(jù)在人力資源管理體系的應(yīng)用。
[3]李柯.大數(shù)據(jù)時代人力資源管理的機遇、挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型升級。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇二
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！报D―這是《大數(shù)據(jù)時代》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)時代》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的.文化以及能用于教學的鮮活案例。
每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數(shù)據(jù)時代》就這樣在堅持中溶入我的思想。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇三
探究式教學法是教師在教學過程中以問題為教學研究對象，組織教學內(nèi)容，使學生通過對問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學會獲取知識和應(yīng)用知識，收集和辨析有效數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進行交流、評價的一種教學方法。其核心內(nèi)容是通過問題的設(shè)定進而激發(fā)學生的學習熱情，變被動為主動，把學生真正當成教學主體，培養(yǎng)學生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識內(nèi)容并形成完整知識體系。
統(tǒng)計學原理課屬于經(jīng)濟與管理類專業(yè)的一門必修基礎(chǔ)課程。對構(gòu)建學生基本知識體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內(nèi)容較多，包括了統(tǒng)計工作過程、綜合指標體系、動態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調(diào)查推斷、統(tǒng)計預(yù)測等多項內(nèi)容。每一項內(nèi)容均由完整的理論知識和獨特的方法構(gòu)成。知識點較多且晦澀難懂，學生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識與生產(chǎn)生活實踐相結(jié)合，卻始終無法有效激發(fā)學生的學習熱情。最終是“教師講得累、學生打瞌睡”。鑒于此，我們結(jié)合經(jīng)濟與管理專業(yè)的非統(tǒng)計類專業(yè)特點，在我校四個經(jīng)濟與管理類專業(yè)的統(tǒng)計學原理教學中逐步引入“探究式教學”方法，把教學的主體定位到學生，充分挖掘?qū)W生的主觀能動潛力，拓展學生的創(chuàng)新思維模式，增加學生實際動手能力。把教學課堂變成探究討論場所，讓傳統(tǒng)的教學活動重新激起一個又一個的思維漣漪，收到了較好的教學效果。
一探究式教學法在統(tǒng)計學原理課程中的實施環(huán)節(jié)。
1問題選取。
要依據(jù)教學大綱的定位，同時又要結(jié)合非統(tǒng)計專業(yè)的現(xiàn)有實際，結(jié)合我校應(yīng)用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實踐緊密結(jié)合的內(nèi)容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進，慢慢形成學生的探究思維定式。
在實施探究式教學的初期階段，應(yīng)選取單一的并能夠在較短時間內(nèi)完成的問題。最好是能夠當堂形成結(jié)論且給學生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結(jié)合教學大綱，問題的.選取進一步深化，逐步設(shè)置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強并限定探究學習難度的問題。此時可以按照不同的抽樣標準實施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內(nèi)的方差水平。在此基礎(chǔ)上一旦實施整群抽樣，則誤差水平可能的變動趨向。也可以就靜態(tài)指標和動態(tài)指標的特點提出問題，讓學生分別去對應(yīng)會計課程的存量指標和流量指標，以學科之間的交叉和連貫激發(fā)學生的探究熱情。等到學生逐步適應(yīng)探究式學習這一新的學習模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學生分組分任務(wù)在較長時間內(nèi)才能完成的任務(wù)。
2布置問題。
將選取的問題布置給各個小組。小組根據(jù)問題的大小與多寡，通常5～6人為一個小組。對于較單一的問題，可以多分幾個組，各組的問題不強調(diào)其唯一性，可以重復(fù)，以便于比較不同小組的完成質(zhì)量。對于較為復(fù)雜的問題，可根據(jù)問題的數(shù)量和工作任務(wù)情況，先確定各組組長(初期組長可由教師根據(jù)學生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動的逐步開展，組長應(yīng)鼓勵個人報名或?qū)W生推薦)，然后由學生根據(jù)自己的知識側(cè)重和個人喜好選擇小組成員。每一個小組承擔不同的探究任務(wù)。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個學生分擔不同的探究任務(wù)，不允許有學生輪空，也禁止探究能力較強的學生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。
3迅速完成組內(nèi)分工。
各組領(lǐng)取任務(wù)后，在較短時間內(nèi)由組長在本組內(nèi)根據(jù)個人的特長確定組內(nèi)分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實施抽樣、搜集整理數(shù)據(jù)、查閱資料、分析推斷、撰寫報告等。對于具有共性并較為重要的知識點，應(yīng)要求每一個學生都獨自完成，不因分工而隔斷知識體系。
4收集分工情況，據(jù)此串講知識點，引導(dǎo)學生的工作方向。
教師可收集各組分工情況的書面結(jié)果，根據(jù)分工結(jié)果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識內(nèi)容。講解應(yīng)詳略得當，有針對性，可以打破書本固有的知識點順序。告訴學生在各自的工作中可能涉獵的知識內(nèi)容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標和價值指標問題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會牽扯到基期的選擇、權(quán)數(shù)的確定。因而鼓勵學生去查找相應(yīng)的文獻資料，并進一步思索可能出現(xiàn)的新問題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點?指數(shù)體系的確立和因素分析的實際意義在哪里?等等。這種串講，既為學生指明了工作的方向，幫助學生打開思路，同時又告知了基本的分析方法。
5文獻檢索，初步探究。
學生根據(jù)教師的點撥，依據(jù)各自工作任務(wù)，分頭查閱相關(guān)文獻資料。指導(dǎo)學生利用圖書館、互聯(lián)網(wǎng)查閱相關(guān)的統(tǒng)計公報、統(tǒng)計年鑒、報紙雜志和相關(guān)學科的理論知識。并在此基礎(chǔ)上對所持問題進行初步探究。資料文獻的查閱也是一個循序漸進的過程。學生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關(guān)的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據(jù)的收集，結(jié)果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。
6集中討論，相互激勵，深入探究。
各小組成員在收集相關(guān)資料并形成初步意見后，可及時組織大家集中討論。每個人均可闡述自己觀點，對所選用數(shù)據(jù)資料的可信度，使用方法是否得當?shù)龋犎∷艘庖?。討論過程中可有效實施相互的智力激勵，迸發(fā)出靈感火花，為進一步發(fā)現(xiàn)深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎(chǔ)。
7課堂交流、匯報。
學生在組內(nèi)討論探究的基礎(chǔ)上，各自完成分工任務(wù)。形成統(tǒng)一意見后，應(yīng)將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時間內(nèi)由教師組織集中進行課堂交流、匯報。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內(nèi)其他成員加以補充完善。
8教師講評。
根據(jù)各組匯報結(jié)果，教師要進行及時講評。既要對學生的分析運用能力給予充分肯定，又要對其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導(dǎo)學生及時轉(zhuǎn)換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學雖能夠有效激發(fā)學生的探究熱情，但由于學生認識問題和所學知識的局限性，極易形成學生“鉆進去、出不來”。問題的疊加效應(yīng)可能會打擊學生探究熱情，或?qū)е隆安豢芍摗?。教師的及時講評和肯定，是進一步引導(dǎo)學生回歸探究學習正途的指南針。
二探究式教學法在應(yīng)用中應(yīng)注意的幾個問題。
探究式教學可以很好地調(diào)動學生的學習積極性，最大程度激發(fā)學生的探究創(chuàng)新活力，提升教學質(zhì)量和強化教學效果。但是在實際應(yīng)用時必須注意以下幾個問題。
探究式教學從表面看是把探究學習的主體轉(zhuǎn)化為學生，但實質(zhì)上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導(dǎo)、啟發(fā)在整個教學環(huán)節(jié)中起著至關(guān)重要的作用。教師的備課任務(wù)不僅不能削弱，而且更應(yīng)該得到加強。從問題的選取設(shè)定到最后的驗收講評，教學的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標，什么樣的問題可以實施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設(shè)計。這就需要教師具備完備的知識體系和對教學方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機走向生產(chǎn)實踐一線，了解學科發(fā)展動態(tài)，始終站在學術(shù)發(fā)展前沿。
2探究式教學需要教師的及時引導(dǎo)和啟發(fā)。
在實施這種教學方法的初期，由于學生對新的教學模式一時難以適應(yīng)，會因各小組組織不力，學生無從下手，不了解整個教學活動的核心內(nèi)容，而產(chǎn)生畏懼情緒。因而教師要及時地加以引導(dǎo)，為學生指明工作的方向并及時答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學課堂平臺，也可以利用互聯(lián)網(wǎng)的相應(yīng)溝通平臺或手機飛信、微信等方式，收集學生意見和問題并及時給予指導(dǎo)，將學生引導(dǎo)到獨立探究、合作探究的學習環(huán)境中，逐步形成探究式學習的良好氛圍。
3探究式教學仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合。
對于學科的基礎(chǔ)知識、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學生在接收一門新的課程知識時往往出現(xiàn)短暫的不適應(yīng)。因而教師仍要利用講堂這一平臺向?qū)W生講解基礎(chǔ)知識。教師在講授這些內(nèi)容的時候應(yīng)著力使用啟發(fā)式教學方法，多列舉實例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學生思考問題的能力，并產(chǎn)生探究問題的沖動和欲望。進而實現(xiàn)從傳統(tǒng)教學模式向探究式教學的自然過渡。
4探究式教學課后占用時間較多，容易加大學生的學習負擔。
教師要合理安排探究式教學內(nèi)容。挑選有針對性和實際意義的內(nèi)容作為選題，并適度調(diào)整教材體系中的相關(guān)章節(jié)。做到教學有重點、探究有實效。把一些容易理解和掌握的知識交給學生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識且具有探究的條件和意義的章節(jié)認真組織學生探究學習。避免全面開花、拘于形式，結(jié)果造成學生到最后勞神費力、難有所獲。
統(tǒng)計學原理課程內(nèi)容較多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜且難懂。但卻是經(jīng)濟與管理類專業(yè)學生必修的一門方法論學科，在整個學科知識體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學生的學習熱情，很難收到良好的教學效果。實施探究式教學法，可以充分調(diào)動學生主觀能動性，培養(yǎng)學生學習探究的良好習慣，為今后的實際工作和終身學習奠定基礎(chǔ)。教師要先弄清楚探究式教學的真正意義，對探究式教學的實施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評定有著全面而深刻的認識。欲使探究式教學能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期教學目的而非只是“標新立異”，則需要教師不斷充實完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇四
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區(qū)各友好學校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)時代》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國情對大數(shù)據(jù)進行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學中的主要應(yīng)用等幾個方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)時代》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹?shù)膬r值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數(shù)據(jù)時代》這本書。在教學工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識，創(chuàng)新意識。學習一些專業(yè)的教學統(tǒng)計法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。
白媛媛老師通過文中的三個事例，結(jié)合教學實際，談了自己教學中對數(shù)據(jù)使用的價值；結(jié)合自己的工作，談了如何實現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)時代》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數(shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識，建立數(shù)據(jù)團隊！
此次活動從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)時代》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數(shù)據(jù)意識，掌握大數(shù)據(jù)，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇五
大數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)是指所涉及的海量數(shù)據(jù)，無法通過當前主流軟件工具檢索、管理、處理和整理成更活躍的信息，幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出商業(yè)決策。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
摘要：近年來由于計算器技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促使了相關(guān)的數(shù)據(jù)量也產(chǎn)生了極大的增長。然而面對這些龐大且雜亂的多維數(shù)據(jù)集，我們無法快速且有效的找到我們所需要的信息。因此我們必須要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以從數(shù)據(jù)集中去提取我們所需要的資料，并且進行分析與處理。在本中，將介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析軟件rapidminer，并且與其他舊有的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件來做一個功能性的比較。
關(guān)鍵詞：信息；rapi；dminer；大數(shù)據(jù)；挖掘；應(yīng)用。
0引言。
透過線性回歸、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判定樹和支持向量機，說明應(yīng)用rapidminer進行大數(shù)據(jù)挖掘分析的運作流程，并介紹rapidminer的操作接口跟分析方法。本篇論文采用rapidminer的原因，主要是因為它擁有非常便捷的圖形化接口，而且使用者在操作上不需要再額外去學習其它的程序語法，只需要透過選取組件以及設(shè)定參數(shù)的方式就可以完成。而且在分析結(jié)果的顯示上也非常的多樣化，可以讓使用者自行選擇要觀看哪一種圖形顯示分析的結(jié)果。
1數(shù)據(jù)探勘流程探討。
1.1資料清除。
是過濾掉數(shù)據(jù)當中的那些噪聲和無法判別的資料跟不一致的數(shù)據(jù)，保留可用的且有效的數(shù)據(jù)。
1.2數(shù)據(jù)的整合。
不一定都來自相同的一個數(shù)據(jù)庫，所以必須做數(shù)據(jù)的整合，將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整合處理完后處理在我們的數(shù)據(jù)倉儲。
1.3數(shù)據(jù)選擇。
在數(shù)據(jù)探勘中是一個相當重要的環(huán)節(jié)，選到有用的數(shù)據(jù)可以提高分析預(yù)測的準確度，但是選到無用的數(shù)據(jù)卻可能會拉低分析預(yù)測的準確度，所以在做數(shù)據(jù)的選擇時必須先對這些數(shù)據(jù)有一定的認識，才能做出正確的選擇。
1.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
由于人類和計算機的溝通的語言不同，所以當我們要讓計算機來處理事情時，必須先將手頭的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機可以識別的資料格式，或合并成數(shù)據(jù)探勘所需的數(shù)據(jù)形式來讓計算機判讀，像是執(zhí)行匯總與聚合。
1.5數(shù)據(jù)探勘引擎。
數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探勘中算是非常重要的一個環(huán)節(jié)，因為它包含了探勘工作所需要的功能，像是特征化、相關(guān)系數(shù)與相互關(guān)系分析、判別、預(yù)測、群組分析、分群、離異值分析與演化分析等等。
1.6樣式評估。
樣式評估根據(jù)某些有趣度量，來辨認代表知識的有趣樣式，也可以說是評估數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是否是有用的、重要的、是否正確。
1.7用戶接口。
這個模塊讓用戶可以與數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)進行溝通，他允許使用者透過設(shè)定數(shù)據(jù)探勘查詢或工作與系統(tǒng)進行互動、提供訊息來幫助搜尋，對暫時數(shù)據(jù)探勘結(jié)果進行探索性數(shù)據(jù)探勘。
2數(shù)據(jù)探勘工具。
2.1rapidminer。
rapidminer開源式框架，支持各種類型的數(shù)據(jù)挖掘像是文本、網(wǎng)絡(luò)、圖像或是鏈接開放式的數(shù)據(jù)挖掘[1]。透過它復(fù)雜的圖形用戶接口，數(shù)據(jù)挖掘的過程可以更加的簡潔且快速，直觀地實現(xiàn)和執(zhí)行，并且不需要額外的程序語言編輯技術(shù)。
2.2weka。
weka用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的算法的集合，算法可以直接應(yīng)用在數(shù)據(jù)集上，也可以從自己設(shè)計的jave代碼調(diào)用[2]。weka它包含了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和可視化的工具也就是圖形接口，weka可以算是最古老，且最成功的開元數(shù)據(jù)挖掘庫和軟件，隨后被集成為rapidminer和r的擴充軟件，也因為rapidminer和r的出現(xiàn)，它們提供了使用者更加舒適且便利的使用環(huán)境，使得weka的用戶開始大幅的下降。
2.3knime。
knime圖形接口的自由開源信息匯整系統(tǒng)，它具有杰出的數(shù)據(jù)統(tǒng)合能力，并且可以運用在數(shù)據(jù)查詢（datamining）、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、流程繪制以及流程規(guī)劃與管理（workflow）等等各方面。
3數(shù)據(jù)探勘工具比較。
rapidminer：獨立平臺；使用者：學習者、高級用戶、專業(yè)用戶、企業(yè)用戶；用戶接口：主要是透過圖形接口來做流程的設(shè)計，也可以同時開啟多個窗口來做操作；功能：大于500種，可透過擴展來新增額外的功能，且可擴展weka和r作為它的擴充元件，并進行協(xié)同工作；操作接口：簡潔易懂的操作接口，不需要額外的學習程序語言的編輯能力，使用者只需要透過拉取所需的原件并且將其連接起來即可使用，使用者可自由配置操作接口；支持的輸入格式：csv、excel、xml、access、aml、arff、xrff、spss、sasdatabases、jdbc....；支持輸出模型格式：模型可以導(dǎo)出為不同的檔案格式，像是bmp、jpg、pdf、postscript、raw、xml等各種文件格式。
weka：獨立開發(fā)平臺；使用者：學習者、一般用戶；用戶接口：圖形接口；功能：約500種；操作接口：有四種模式可供使用者選擇使用，每種模式都各有其優(yōu)缺點，使用者需挑選最合適的使用模式使用；支持的輸入格式：arff、csv、c4.5、bsi、localfile、urls、jdbc..；支持輸出模型格式：不支援。
knime：java平臺；使用者：學習者、一般用戶；用戶接口：可在同一時間開啟四個不同的視窗，用來做不同的功能；功能：約100種；操作接口：簡潔易懂的使用接口，可以讓使用者很容易得學會，也可以自由配置操作接口；支持的輸入格式：arff，csv，pmml，localfiles，urls、jdbc..；支持輸出模型格式：可以將檔案匯出成壓縮文件（zip），只有從knime導(dǎo)出的模型才可以再次匯入到knime中。
4結(jié)語。
現(xiàn)今是個信息科技的時代，幾乎所有事情都是可以用數(shù)字和數(shù)據(jù)來解釋的，每件事情的發(fā)生都會有它的前因后果，所以我們可以從這些數(shù)據(jù)當中找出這些因果關(guān)系，并且加以利用就可以預(yù)測出我們所要的結(jié)果，單單只有一大堆的數(shù)據(jù)是沒用的，需要使用rapidminer這個數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，來從這些雜亂的數(shù)據(jù)庫中萃取出我們所需要的信息，也就是從數(shù)據(jù)進行知識發(fā)掘，并且找出他們的相對應(yīng)關(guān)系為我們使用。
參考文獻。
[1]胡可云.數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用[m].清華大學出版社，2008.
摘要：我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前已進入快速推進階段。對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是一項極其重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。文章從大數(shù)據(jù)的起源及基本特征出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)給企業(yè)財務(wù)信息管理帶來的影響，并提出大數(shù)據(jù)時代加強企業(yè)財務(wù)信息管理的有效策略。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財務(wù)信息管理。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺、傳感技術(shù)等新興技術(shù)與服務(wù)的出現(xiàn)，人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度呈爆發(fā)式增長和累積。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)idc預(yù)計，未來全球數(shù)據(jù)總量年增長率將維持在50%左右，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達到40zb，其中我國數(shù)據(jù)量將達到8.6zb，是2013年的10倍。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)完全不受時間、地點的限制，其規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生經(jīng)歷了被動-主動-自動三個發(fā)展階段。第一階段是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運營系統(tǒng)，數(shù)據(jù)伴隨著系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)產(chǎn)生并被記錄下來。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是被動的；第二階段是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生。新型社交平臺的開發(fā)與各類便攜式移動設(shè)備的使用，給人們更多的表達個人想法的途徑與機會，這個階段數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是主動的；第三階段是感知式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。裝配微型傳感器的設(shè)備被廣泛布置于社會的各個角落，這些設(shè)備源源不斷記錄下大量的新數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是自動的。這些被動-主動-自動記錄與存儲的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，在國外大數(shù)據(jù)研究先河之作的《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》一書中，作者指出，大數(shù)據(jù)是以4v為基本特征的數(shù)據(jù)集，即規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）、價值性（value）。而ibm認為，大數(shù)據(jù)還必然具有真實性（veracity）。維基百科則通過簡單明了的描述，對大數(shù)據(jù)進行定義：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。2017年國際電信聯(lián)盟首次以大數(shù)據(jù)作為世界電信日主題，提出了“發(fā)展大數(shù)據(jù)，擴大影響力”。
企業(yè)財務(wù)信息管理起源于16世紀初的西方資本主義萌芽時期，早期并沒有形成專業(yè)、獨立的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。企業(yè)的業(yè)務(wù)單一，信息資料也比較籠統(tǒng)、簡單。隨著20世紀初期工業(yè)革命的成功，公司制企業(yè)迅速發(fā)展并成為主要的企業(yè)組織形式，財務(wù)管理和財務(wù)信息的重要性日益突出，財務(wù)管理理論、制度、法規(guī)逐步完善。政策法規(guī)對財務(wù)信息有了規(guī)范性的要求，甚至對財務(wù)信息的披露、存檔時間、保存形式有了詳細的規(guī)定。到20世紀90年代，微型計算機應(yīng)用逐漸普及，財務(wù)信息由傳統(tǒng)手工編制過渡到手工+計算機輔助編制。隨著計算機應(yīng)用軟件技術(shù)的進步，專業(yè)性的財務(wù)軟件逐步代替了手工記賬方式，進入財務(wù)電算化時代。當前，隨著互聯(lián)網(wǎng)和云存儲、指紋加密、人臉識別等信息技術(shù)的興起，云算盤、精斗云、云賬房等新型財信息管理系統(tǒng)已開始得到廣泛應(yīng)用。
在企業(yè)財務(wù)信息管理中，數(shù)據(jù)來源的真實、有效、可驗證性，數(shù)據(jù)采集的及時性、數(shù)據(jù)與本企業(yè)經(jīng)營決策的相關(guān)性，數(shù)據(jù)的可計量性等是企業(yè)做出正確經(jīng)營決策和投資參照的重要基礎(chǔ)，為明確企業(yè)財務(wù)現(xiàn)狀和運營前景提供依據(jù)；先進設(shè)備與技術(shù)的應(yīng)用，是企業(yè)財務(wù)信息管理的有力支撐；而信息管理制度及人才隊伍的建設(shè)，更是企業(yè)財務(wù)信息管理的關(guān)鍵所在。在大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)備與技術(shù)，制度與人才多項因素緊密相結(jié)合，對于促進企業(yè)快速、良性發(fā)展有著重要的意義。
1、財務(wù)信息來源增加。
在計劃經(jīng)濟時代，財務(wù)信息最主要的來源是各項經(jīng)營的收支，并以貨幣計量方式表達。在大數(shù)據(jù)時代，除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)或電子形式存在的文字、表格，電子設(shè)備、傳感器、刷卡機、收款機、網(wǎng)站瀏覽點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)媒體互動等設(shè)施與平臺記錄下來的數(shù)據(jù)與信息都可成為影響企業(yè)經(jīng)營決策的信息源。
2、財務(wù)信息類型增多。
傳統(tǒng)財務(wù)信息管理主要是以貨幣形式出現(xiàn)的跟收入與支出相關(guān)的數(shù)據(jù)，信息類型單一。而大數(shù)據(jù)的基本特征之一是信息類型繁多，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等。信息整合難度加大。
3、財務(wù)管理職能前置。
傳統(tǒng)的財務(wù)管理是事后管理，且局限于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行簡單的統(tǒng)計分析、查詢。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營情況進行實時分析和及時預(yù)測，提供更具時效性、指標多樣化、更貼近經(jīng)營管理需求的財務(wù)管理動態(tài)分析報告。財務(wù)管理的職能前置到市場預(yù)測、產(chǎn)品設(shè)計、供應(yīng)鏈建設(shè)等價值規(guī)劃階段，財務(wù)體系由核算型向價值型轉(zhuǎn)變。
1、提高財務(wù)信息質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)的價值性呈現(xiàn)低密度，高附加值特點。單個數(shù)據(jù)看起來價值很低，但同類型的數(shù)據(jù)規(guī)模增加到一定數(shù)量，就會有很高的商業(yè)價值，對企業(yè)經(jīng)營決策的指導(dǎo)力越強。當前，財務(wù)信息來源可分為二個方面：一是企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的信息，這類信息屬于內(nèi)部數(shù)據(jù)。除日常收支外，還應(yīng)括用戶注冊信息、瀏覽記錄、定位記錄等；也包括構(gòu)成產(chǎn)品價值鏈的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如研發(fā)記錄、生產(chǎn)作業(yè)記錄、采購過程動態(tài)監(jiān)控記錄、物資出入庫數(shù)據(jù)、銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等；還包括人事、戰(zhàn)略、公共策略、專業(yè)知識庫、企業(yè)文化等非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)。二是本行業(yè)及跨行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，這類信息屬于外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)應(yīng)注重從目標人群、行業(yè)、大環(huán)境等方面收集。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，人成為了移動互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，通過用戶點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù)，可以對目標人群進行有效分析。行業(yè)數(shù)據(jù)既包括本行業(yè)的產(chǎn)品種類、銷售狀況、研發(fā)趨勢、競爭對手情況等，還包括跨行業(yè)的關(guān)聯(lián)性信息，以全面性提高數(shù)據(jù)的準確度和價值。大環(huán)境指所處社會的經(jīng)濟、政治、法律等環(huán)境。國務(wù)院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出要穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放，這將成為重要的外部數(shù)據(jù)來源。
2、強化財務(wù)信息整合。
大數(shù)據(jù)搜集，重點不在于占有，而在于利用。而要利用好數(shù)量龐大，來源廣泛，格式多樣的財務(wù)信息數(shù)據(jù)，就必須對其進行實時整合，存儲與管理。其方法主要是分類，聚類，存儲。分類是找出大數(shù)據(jù)中的一類數(shù)據(jù)對象的共同點，通過分類模型將其劃分為不同的類。同一類數(shù)據(jù)由于具有不同特征，可以被分到多個類別中去。聚類就是按照某個特定標準（如距離準則）把一個數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇，使得同一個簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的相似性盡可能大。存儲則是以根據(jù)財務(wù)管理需要將大數(shù)據(jù)劃分成分布式存儲模塊，如生產(chǎn)計劃模塊、銷售管理模塊、會計核算模塊、資產(chǎn)管理模塊、業(yè)績評價模塊和企業(yè)間關(guān)系模塊等，以便數(shù)據(jù)管理和使用。
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精準扶貧是政府提出的扶貧政策，其目的在于幫助貧困地區(qū)脫貧。精準扶貧中的扶貧資金，不僅涉及到政府管理部門，還涉及到社會各界及貧困地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，所以全面有效實施精準扶貧顯得非常重。資料顯示，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠使精準扶貧資金效益得到最大發(fā)揮，能夠完善精準扶貧資金管理，使精準扶貧實現(xiàn)“真扶貧”。對此，筆者根據(jù)自己對“精準扶貧”及“大數(shù)據(jù)”的了解，分析了大數(shù)據(jù)助力精準扶貧的原理、問題及措施等。
“大數(shù)據(jù)”是社會經(jīng)濟及科學技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，已經(jīng)被應(yīng)用于人們的生產(chǎn)及生活，對各大領(lǐng)域發(fā)展都起到了積極的推動作用。大數(shù)據(jù)是基于信息技術(shù)基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行分析及整合的科學技術(shù)，其核心在于利用數(shù)據(jù)對信息進行分類、管理、整合、分析及處理，具有數(shù)據(jù)體量大、種類多、數(shù)據(jù)處理速度快及價值密度低等特點。
大數(shù)據(jù)助力精準扶貧時需要應(yīng)用到信息技術(shù)，以獲取準確的扶貧信息及數(shù)據(jù);利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)?fù)雜的扶貧數(shù)據(jù)及信息進行分類、調(diào)整及分析，以了解多種影響因素，為精準扶貧的實施提供依據(jù);當大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到精準扶貧時，需要相關(guān)部門對應(yīng)用時產(chǎn)生的各種信息進行收錄，并利用互聯(lián)網(wǎng)進行整合、分析、挑選、篩查及匯總，以便于扶貧工作者利用這些數(shù)據(jù)對扶貧工作進行現(xiàn)實狀況分析，最后找到有效的扶貧舉措，提高扶貧決策的科學性及合理性，使精準扶貧得到實現(xiàn)。
第一，在大數(shù)據(jù)支持下，遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)、寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等都能夠應(yīng)用到精準扶貧工作中，如可以用這些技術(shù)調(diào)查和分析扶貧產(chǎn)業(yè)、貧困人口和周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)。第二，利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與地理環(huán)境、交通等信息整合，從而全面了解貧困對象基本信息及生活需求等。第三，在大數(shù)據(jù)支持下能夠了解貧困地區(qū)的人口及經(jīng)濟水平等信息，為精準扶貧工作提供重要依據(jù)。
第一，對貧困群體的精準識別基礎(chǔ)工作不扎實，導(dǎo)致一些非貧困群體享受到幫扶待遇。第二，精準扶貧管理部門及相關(guān)工作者的職責界定不清晰，且資金審批、撥付等工作手續(xù)繁多，降低了扶貧工作效率。第三，沒有按照國家相關(guān)規(guī)定及實際需要管理扶貧資金，導(dǎo)致部分扶貧資金被騙取和套取。
（一）對扶貧對象進行精準定位。第一，利用大數(shù)據(jù)下的媒體信息技術(shù)、通信技術(shù)及計算機技術(shù)等對貧困地區(qū)的人口進行調(diào)查，并確定符合扶貧要求的人群。第二，利用計算機信息技術(shù)對貧困對象進行建檔立卡，并構(gòu)建貧困人口的基本信息庫，信息錄入包括扶貧對象的年齡、工作、性別、年收入及家庭人口數(shù)量等。第三，信息錄入后還需要進行基層走訪、信息核實匯總，以保證扶貧對象信息的真實性，減少非貧困群體騙取和套取扶貧資金。
（二）利用大數(shù)據(jù)對扶貧工作進行動態(tài)跟蹤管理。第一，利用大數(shù)據(jù)下的信息技術(shù)、遙感技術(shù)及媒體信息技術(shù)等，構(gòu)建動態(tài)識別系統(tǒng)，以實現(xiàn)對扶貧對象的高效管理，同時還能夠收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化貧困戶識別系統(tǒng)，提高精準扶貧工作質(zhì)量及效率。第二，利用計算機信息技術(shù)及通信技術(shù)等，構(gòu)建扶貧對象資源數(shù)據(jù)庫，以提高識別系統(tǒng)準確性及扶貧對象信息數(shù)據(jù)完整性。第三，進行動態(tài)管理時，不僅需要對扶貧對象的基本信息進行動態(tài)監(jiān)察，還需要管理扶貧資金流向和追蹤扶貧資金使用方向等，以保證扶貧資金切實應(yīng)用到扶貧對象身上。第四，通過實時更新扶貧對象信息系統(tǒng)，了解扶貧對象是否已經(jīng)脫貧、是否進入幫扶范圍等動態(tài)，以保證精準扶貧得到全面貫徹和實施。
（三）利用“大數(shù)據(jù)”預(yù)測貧困需求。第一，利用大數(shù)據(jù)下的數(shù)學方法來定位扶貧方向，并分析扶貧對象實際需求。第二，利用大數(shù)據(jù)對扶貧對象的基本信息進行分析，并利用數(shù)學法計算貧困事情發(fā)生率，以了解扶貧對象的貧困需求，從而制定具有針對性的扶貧對策。第三，利用大數(shù)據(jù)中的遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)等構(gòu)建扶貧資金管理系統(tǒng)及監(jiān)督系統(tǒng)，以實時了解扶貧資金的取向及利用率，以保證扶貧資金能夠真的解決扶貧對象的實際問題，減少資金浪費，最終提高精準扶貧工作質(zhì)量及效率。另外，在精準扶貧中還需要注意以下兩點：第一，實行脫貧工作責任制，保證扶貧工作執(zhí)行力。第二，積極轉(zhuǎn)變貧困人口的思想，引導(dǎo)貧困人口通過自身努力實現(xiàn)小康生活。
總之，精準扶貧是針對我國貧困地區(qū)提出的扶貧政策，已經(jīng)在很多貧困地區(qū)得到貫徹，而大數(shù)據(jù)則能夠提高精準扶貧工作質(zhì)量及效率，使貧困地區(qū)脫貧速度加快，加快我國小康社會發(fā)展?；诖?，上文先簡單概述了大數(shù)據(jù)，然后分析了大數(shù)據(jù)助力精準扶貧的原理以及對精準扶貧的技術(shù)支持，并探討了精準扶貧中存在的問題，最后分析了大數(shù)據(jù)有效助力精準扶貧的措施。
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人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇六
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今社會的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會經(jīng)濟發(fā)展。在長時間的學習和實踐中，我對大數(shù)據(jù)有了一些心得體會。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來五個方面，對大數(shù)據(jù)進行思考和總結(jié)。
首先，大數(shù)據(jù)的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點，因此更加具有價值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€方面密不可分，例如我們在社交媒體上發(fā)布的照片、留言、評論等、在手機、電視、汽車等智能設(shè)備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價值。
其次，對大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當前的需求。因此，人們開始采用云計算、分布式存儲和分布式計算等新技術(shù)。云計算可以提供強大的計算和存儲能力，分布式存儲可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲，分布式計算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時，機器學習和深度學習等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、優(yōu)化營銷策略等，從而提高企業(yè)的競爭力。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病、制定個性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運行的狀態(tài)，制定科學合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開個人信息的采集和存儲，而這又與用戶的隱私密切相關(guān)。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護機制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準確性和有效性。因此，我們需要加強數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運營和維護也需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，這對于很多企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)。
最后，對于大數(shù)據(jù)的未來，我非?？春?。隨著技術(shù)的進步和應(yīng)用場景的拓展，大數(shù)據(jù)將會有更廣泛的應(yīng)用。例如在智能家居領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設(shè)備。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機構(gòu)更好地了解學生的學習情況和學習模式，從而制定更適合的教學方案。在環(huán)保領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時代的潮流，對于社會發(fā)展和個人生活都起到了重要的推動作用。對于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機遇。希望未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于人類的發(fā)展和進步。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇七
在當今科技發(fā)展迅猛的時代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個人提供了更多機會。通過對大數(shù)據(jù)的學習和實踐，我意識到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個方面分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，數(shù)據(jù)收集是進行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。無論是企業(yè)、政府還是個人，我們都應(yīng)該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時代，每個人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設(shè)備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務(wù)，個人可以通過社交媒體和移動應(yīng)用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結(jié)果越準確，應(yīng)用場景也會更多。
其次，對數(shù)據(jù)進行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。
第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，隱私問題也日益突出。個人數(shù)據(jù)的泄露可能導(dǎo)致信息被濫用，對個人和社會帶來無法估量的風險。因此，數(shù)據(jù)隱私保護應(yīng)該成為我們在使用大數(shù)據(jù)時考慮的重要因素。政府需要制定相應(yīng)的法律和法規(guī)來保護個人隱私，企業(yè)需要建立嚴格的數(shù)據(jù)使用和保護機制，個人也應(yīng)該提高自我保護意識，選擇安全可靠的應(yīng)用和平臺。
第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標準化、清洗、分類和存儲等方面。數(shù)據(jù)治理的目標是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責任和權(quán)限，制定相應(yīng)的規(guī)范和流程，采用合理的技術(shù)手段來保護數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
最后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最終目標。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以涵蓋各個領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機構(gòu)可以預(yù)測風險，提高客戶滿意度；醫(yī)療機構(gòu)可以個性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學生的興趣和能力提供個性化教育。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個人提供個性化服務(wù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)是當今信息社會的重要資源，對企業(yè)、政府和個人都具有重要意義。通過對大數(shù)據(jù)的學習和實踐，我深刻認識到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時加強對數(shù)據(jù)隱私的保護和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價值。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇八
隨著信息時代的到來，人們生活中的各個方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長，使得人們需要運用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準確的信息。在過去，我們往往只能憑經(jīng)驗和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場營銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購買行為、消費偏好和市場趨勢，從而制定更加精準和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學地進行決策和規(guī)劃，使我們的行動更加明確和高效。
其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強大的處理能力，可以將各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學家們分析海量的實驗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學事實和新的知識。因此，只有運用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價值。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競爭的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購買記錄和偏好，為用戶推薦個性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進行城市規(guī)劃、資源分配和社會管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和創(chuàng)新方向，為社會的發(fā)展帶來新的動力和活力。
第四，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲、處理和分析需要龐大的計算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個人和機構(gòu)的隱私面臨著更大的風險，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會和生活帶來更大的進步和發(fā)展。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇九
大數(shù)據(jù)時代的來臨，使企業(yè)進入戰(zhàn)略績效管理信息化時代加快了腳步，然而，企業(yè)cio在面對繁雜、龐大的數(shù)據(jù)信息時，如何做到價值最大化的被企業(yè)利用，為企業(yè)戰(zhàn)略績效管理系統(tǒng)服務(wù)，需要一套龐大、嚴謹?shù)膽?zhàn)略管理體系支撐，在以企業(yè)戰(zhàn)略管理體系的框架支撐下，數(shù)據(jù)才能使管理系統(tǒng)如虎添翼，引領(lǐng)企業(yè)飛速發(fā)展。
研究esp系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，建立大數(shù)據(jù)時代下的戰(zhàn)略績效管理信息化系統(tǒng)，先要明確發(fā)展戰(zhàn)略目標，在此基礎(chǔ)上，為數(shù)據(jù)信息的價值實現(xiàn)構(gòu)建管理體系框架，數(shù)據(jù)信息能否被有效利用取決于戰(zhàn)略管理系統(tǒng)的體系設(shè)計。
大量的數(shù)據(jù)信息在全面、有序的企業(yè)戰(zhàn)略管理框架中被歸類、識別，并通過戰(zhàn)略管理系統(tǒng)中的分析工具被分析、重置，再通過輔助保障系統(tǒng)將分析后的數(shù)據(jù)信息按流程、組織，系統(tǒng)的輸送給終端。形成一整套企業(yè)戰(zhàn)略管理信息化系統(tǒng)，以便于員工高效和正確的運用數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用性。
從管理信息化落地執(zhí)行的角度看，esp的貢獻在于能夠幫助企業(yè)管理信息化高效的實現(xiàn)，全面落地、徹底執(zhí)行并可視化監(jiān)控和有效的評估，否則企業(yè)再好的戰(zhàn)略、全面的管理體系落不了地、也不能產(chǎn)生很好的效果，更談不上發(fā)展。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十
隨著時代的快速發(fā)展，招標代理企業(yè)的信息化進程是未來社會需求的必然產(chǎn)物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設(shè)的速度、提高自動化運營的效率，才能與時代的發(fā)展保持一致，以免被社會所摒棄。在招標代理企業(yè)的信息化管理過程中，還必須引進先進的管理觀念、高質(zhì)量的人力資源以及科學的管理模式等。
信息化;招標代理;企業(yè)管理。
第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對檔案進行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進了先進的計算機設(shè)備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價值。教師及學生的檔案采集不全，檔案卷內(nèi)目錄填寫不完整，檔案序號、文件編號、責任者、卷內(nèi)文件的起始時間等信息有遺漏，檔案文件保密級別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質(zhì)不夠。部分高校沒有嚴格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門的檔案管理，只是簡單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時安排的，他們大部分人員缺乏計算機操作技能，不能利用計算機技術(shù)對檔案信息進行開發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺不健全。近些年來，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據(jù)信息，種類繁雜，這些龐大的數(shù)據(jù)信息難以有效的管理及存儲。高校檔案數(shù)據(jù)資源不斷擴張，若不引入虛擬云存儲技術(shù)，就有可能引發(fā)資源存儲容量不夠，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫膨脹危險。
大數(shù)據(jù)的意義不是數(shù)據(jù)信息龐大，而是對數(shù)據(jù)信息進行高質(zhì)量的處理。面對大數(shù)據(jù)時代的到來，高校如何在招生、教學、管理、就業(yè)方面進行大數(shù)據(jù)整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術(shù)支持，是學校發(fā)展的重點工作。目前，很多學校已經(jīng)建立了信息門戶、統(tǒng)一用戶管理與身份認證、綜合信息服務(wù)門戶，已經(jīng)在信息管理中取得了進步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內(nèi)各個部門應(yīng)該優(yōu)勢互補，實現(xiàn)不同類型的大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)質(zhì)整合。例如在高校內(nèi)各部門建立數(shù)據(jù)管理機構(gòu)、將數(shù)據(jù)整合和管理常態(tài)化，該機構(gòu)由各個部門分管領(lǐng)導(dǎo)直接負責，協(xié)調(diào)部門內(nèi)部事務(wù)，并將數(shù)據(jù)整合工作納入年終評價體系，保障數(shù)據(jù)整合工作的效果。為加強高校檔案管理，建議高校成立活動領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組。如下：其一，領(lǐng)導(dǎo)小組。組長；副組長；成員；職責；其二，工作小組。組長；副組長；成員；職責：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負責對檔案信息進行協(xié)調(diào)、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設(shè)在公司后勤，負責日常工作聯(lián)系及相關(guān)組織工作。第二，數(shù)據(jù)維度。高校檔案來源豐富，包括教師和學生的人事檔案、學籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫、學校的基建檔案、學校的資產(chǎn)檔案、財務(wù)原始報銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，要將檔案資源進行數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換，將二維的信息轉(zhuǎn)換為多維的模型。第三，技術(shù)維度。在高校大數(shù)據(jù)時代，信息應(yīng)用服務(wù)引領(lǐng)高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉(zhuǎn)變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進行價值判斷和趨勢分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關(guān)系。4g移動通信終端、云技術(shù)與云存儲服務(wù)、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲的問題。
第一，增強服務(wù)意識，提高服務(wù)水平，爭取領(lǐng)導(dǎo)重視。大數(shù)據(jù)時代的來臨，檔案管理工作會面臨許多新情況、新特點、新問題。實現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領(lǐng)導(dǎo)干部的檔案意識，配備先進的設(shè)備，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網(wǎng)絡(luò)化。第二，加強檔案管理教育培訓(xùn)，提高管理人員的綜合素質(zhì)。大數(shù)據(jù)的管理不在是傳統(tǒng)的簡單數(shù)據(jù)和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質(zhì)是有必要的。加強人才培養(yǎng)，實現(xiàn)競爭上崗，培訓(xùn)上崗，加強業(yè)務(wù)宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個新臺階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進現(xiàn)代化檔案管理設(shè)備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據(jù)庫，不斷摸索檔案應(yīng)用軟件和實際工作的結(jié)合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據(jù)的實用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術(shù)水平。
今年兩會，大數(shù)據(jù)第一次出現(xiàn)在政府的工作報告中，這表明，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家層面。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時期，檔案管理工作對管理人員的要求越來越高，學習現(xiàn)代計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)，跟上當代時代的節(jié)拍，對高校的發(fā)展有著重要的意義。
作者:張賢恩高秀英單位:棗莊市團校。
[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書館檔案管理策略研究[j].四川圖書館學報，2016，4（35）:81.
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十一
摘要：隨著就業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設(shè)是近年來大學生就業(yè)問題關(guān)注和努力的重點方向。但目前就業(yè)信息化建設(shè)中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡(luò)求職成功率偏低等。在當今大數(shù)據(jù)時代背景下，就業(yè)信息化建設(shè)迎來了新的發(fā)展機遇。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術(shù)被廣泛用于生活、工作、學習、服務(wù)、交通、生產(chǎn)等各個領(lǐng)域，改變了世界，為人類帶來了諸多便利。就業(yè)信息化建設(shè)對我國經(jīng)濟社會發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺的幫助下，大學生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國高校擴招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會的就業(yè)壓力，為我國經(jīng)濟建設(shè)提供了各方面的勞動力和人才。因此國家高度重視就業(yè)信息化建設(shè)，21世紀以來，黨中央、國務(wù)院、教育部多次下達指令，要求大力開展各項就業(yè)信息化建設(shè)工作。
一、目前我國就業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀及不足。
經(jīng)過十幾年的努力，目前我國就業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)基本完善，形成了以各級政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過各種信息化平臺，把各級政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來。各級政府就業(yè)指導(dǎo)部門網(wǎng)絡(luò)平臺、各高校就業(yè)指導(dǎo)中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實現(xiàn)大學生完成就業(yè)。但目前我國就業(yè)信息化建設(shè)依然存在很多不足，主要有一下幾點：
(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會在多個不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時間成本，導(dǎo)致信息利用率低下。
(2)信息化建設(shè)視野狹窄，平臺之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門在信息化建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒有從高的層面進行部署，建設(shè)視野不夠?qū)拸V。各個信息平臺一葉障目，平臺之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導(dǎo)致了信息交流不足。
(3)信息平臺功能不完善，不能更好服務(wù)就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺具備網(wǎng)絡(luò)簡歷投遞的功能，但這些對于實現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過信息化平臺了解到當前就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實時疑問解答，進行廣泛交流，這些都是當前的信息平臺所缺乏的功能。
(4)網(wǎng)絡(luò)求職成功率不高。十幾年來信息化建設(shè)促進了大學生就業(yè)工作的開展，越來越多的求職者在網(wǎng)上進行簡歷投遞等求職活動，但不可否認的一個事實是招聘會、宣講會、人才市場對于就業(yè)依然作用突出。調(diào)查顯示，很多求職者認為網(wǎng)絡(luò)對于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡(luò)招聘中簡歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場去求職，各地招聘現(xiàn)場的火爆狀況就是很好的證明。這也說明了目前信息化對求職的幫助仍然處于較低的水平。
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，家用電腦、智能手機、寬帶技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長，信息大爆炸成了時代的特征，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)正式到來[1]。
大數(shù)據(jù)(bigdata，megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值的信息。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決目前就業(yè)信息化建設(shè)中存在的種種不足，進一步加強就業(yè)信息化建設(shè)，更好幫助大學畢業(yè)生就業(yè)。
(1)加強預(yù)測分析，更好開展就業(yè)指導(dǎo)工作，加強就業(yè)針對性。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對國內(nèi)國際形勢、當前經(jīng)濟發(fā)展、過往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進行分析，預(yù)測就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競爭狀況、行業(yè)前景等能內(nèi)容進行分析，給出可靠的預(yù)測數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導(dǎo)部門更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高?？梢愿玫亻_展大學生就業(yè)指導(dǎo)工作，大學畢業(yè)生根據(jù)自己專業(yè)、興趣、愛好、特長、個人發(fā)展規(guī)劃，有針對性地明確求職目標，進行充分的求職準備。這些能加強各方面開展就業(yè)工作的針對性。
(2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺，加強信息交流，提高信息利用效率。通過對大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺可以完成信息的高度整合，使各個信息平臺緊密聯(lián)系在一起，平臺之間的信息可以實現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時，重復(fù)的信息可以自動合并，同一類信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡歷、求職信等求職信息可以儲存在云端，在需要時隨時可用于不同的網(wǎng)絡(luò)招聘，這樣求職者可以省去大量重復(fù)寫簡歷的時間;通過大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡(luò)上的虛假招聘信息可以迅速被識別剔除，信息審核得以強化，避免求職者上當受騙。
(3)完善信息平臺功能，擴展信息平臺種類，提高網(wǎng)絡(luò)求職成功率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進一步完善各信息平臺的功能。信息平臺將不僅僅提供求職信息，還會增加就業(yè)分析預(yù)測、實時交流、就業(yè)指導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)簡歷投遞和篩選、視頻面試等功能。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴電腦，智能手機、便攜平板電腦、智能穿戴設(shè)備都成了信息傳播媒介，信息平臺也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實時交流工具和各種app應(yīng)用也成了新的信息平臺，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺，求職者可以隨時、隨地進行信息瀏覽、投遞簡歷、疑難詢問、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時發(fā)布信息、篩選簡歷、疑問解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。
總而言之，大數(shù)據(jù)時代的到來，為以后的就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種優(yōu)點和優(yōu)勢，就業(yè)信息化建設(shè)將更好服務(wù)于就業(yè)工作。
參考文獻：
[2]楊旭，湯海京，丁剛毅.數(shù)據(jù)科學導(dǎo)論[m].北京理工大學出版社，2014.
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十二
伴隨著科技進步，互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計算大數(shù)據(jù)時代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關(guān)注的熱點。今年兩會期間，維護網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫入政府。
工作報告。
全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強監(jiān)管，并在整個社會中樹立起誠信文化”大數(shù)據(jù)時代下維護個人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據(jù)采集過程中對隱私的侵犯。
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計算機網(wǎng)絡(luò)。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動互聯(lián)網(wǎng)智能手機大發(fā)展的背景下，我們每時每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時我們也每時每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。從整個過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對個人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲過程中對隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運用大量的信息技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行保護。但同時由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會產(chǎn)生新的風險。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對準了互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術(shù)手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過程中對隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權(quán)益。近些年來，由于網(wǎng)購在我國的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡(luò)購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網(wǎng)絡(luò)購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預(yù)測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時會發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當困難。
(四)數(shù)據(jù)銷毀過程中對隱私的侵犯。
由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)認為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數(shù)字化并被存儲，即便互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商承諾在某個特定的時段之后會對這些數(shù)據(jù)進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強制要求互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個人信息的安全。
(一)將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)范范疇。
大數(shù)據(jù)時代個人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會管理的基礎(chǔ)，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數(shù)據(jù)的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發(fā)展都是至關(guān)重要的。
因此將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據(jù)時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強個人信息安全的立法工作。
大數(shù)據(jù)時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術(shù)是遠遠不夠的，關(guān)鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關(guān)于個人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說明這個問題已經(jīng)成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當事人同意。第三，制定關(guān)于個人信息安全的專門法律。2017年國務(wù)院信息辦就委托中國社科院法學所個人數(shù)據(jù)保護法研究課題組承擔《個人數(shù)據(jù)保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務(wù)之急。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十三
職責：
1、負責構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負責海量運營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究；
3、負責數(shù)據(jù)管理團隊的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數(shù)學、統(tǒng)計學，計算機軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗；
4、對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
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人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十四
大數(shù)據(jù)時代的教育管理在履行教育管理職能的過程中將更加凸顯管理的及時性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權(quán)變性等特點，為教育管理的變革帶來了大機遇。
2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改革教學模式和教學方法
高等學校是培養(yǎng)人才的場所，教育的出發(fā)點是希望通過知識的傳授對學生成長產(chǎn)生影響，而知識的形成是一個長期的過程，模式一旦固定下來，改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過程中，對學生的影響大部分都是預(yù)先設(shè)定好的，在教學計劃的指引下，教師與學生按部就班地開展教學活動。大數(shù)據(jù)完全有可能為這種教學活動重新注入新的活力，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對在紛繁復(fù)雜的日常教學中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行綜合分析，歸納出具有預(yù)測性的內(nèi)容。例如，可以了解什么樣的教學方法更適合學生的實際；當前上課的內(nèi)容在哪個時間段更容易被學生接受；每個學生通過怎樣獨特的方式更容易掌握當前所學的內(nèi)容；用什么方式鞏固提高知識更有效等等。甚至還可以通過對教學行為中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析，歸納出學生最近的學習、思想和行為傾向，有效地預(yù)防教學活動中不當行為的出現(xiàn)。應(yīng)用教學數(shù)據(jù)分析，一方面，課程教學活動會根據(jù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的新情況進行調(diào)整；另一方面，新的知識與新的教學方法會隨時被歸納出來，學習的內(nèi)容更具有前瞻性。
2.2重視學習分析，促進教與學的融合
學習分析主要是對學生在學習中所形成的數(shù)據(jù)進行研究，對學生未來的學習表現(xiàn)以及潛在的問題進行合理的預(yù)測。學習分析在高等教育中的應(yīng)用具有很多優(yōu)勢，在解決目前高校有關(guān)學習和教育經(jīng)驗等諸多問題時具有巨大潛力。學習分析包含了學生在學習方面有何特點、學習方法怎樣、習慣怎樣、興趣如何，成績?nèi)绾蔚葍?nèi)容，通過校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學生的顯性行為數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成的情況、實驗技能的情況、考核結(jié)果及考試成績，而且還能獲取學生的隱性行為數(shù)據(jù)，如參加課外及社團活動、互聯(lián)網(wǎng)社交情況等，根據(jù)數(shù)據(jù)可以預(yù)測建立學生在課程學習過程中額外教學資源支持的需求模型、測量學生特別的潛質(zhì)、構(gòu)建能夠改進和提高教學效率的彈性模式等，讓學生拓展在當前學習環(huán)境下的理解能力，鼓勵學生對自己的課程學習負責，增強學生自主管理學業(yè)發(fā)展的能力，為學生創(chuàng)造個性化的教育條件。對學生來說，學習分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學習中所存在的問題，同時可以對自己的學習行為及習慣進行優(yōu)化，掌握學習的主動權(quán)，自主開展個性化的學習;對于教師與管理者來說，可以利用學習分析結(jié)果對課程質(zhì)量進行綜合評估，從而能更加有效地改進教學方法、教學手段和教學內(nèi)容，促進教與學的融合。
2.3不斷提升教師的綜合素質(zhì)，重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)
教師的綜合素質(zhì)包含許多內(nèi)容，以往我們強調(diào)的是專業(yè)知識，因為這是教師展開正常教學，保證基本的教學品質(zhì)的必備條件。不可否認，教師的專業(yè)知識是影響教學活動最重要的`因素，也是學生衡量一個教師優(yōu)劣的重要標準。但在大數(shù)據(jù)時代，未來的教學活動，教師除了要具備豐富的專業(yè)知識外，還需掌握一項重要的技能，即對教育數(shù)據(jù)的分析和研判，這或許成為教師在教學活動中關(guān)乎成敗的重要因素。大數(shù)據(jù)時代下教學活動將產(chǎn)生海量的教育數(shù)據(jù)，如何從中尋找出具有教學價值的內(nèi)容，成為教師在教學活動中一項非常重要任務(wù)。通過對教育數(shù)據(jù)的挖掘和處理，教師能夠?qū)W生各種相關(guān)數(shù)據(jù)進行綜合分析、關(guān)聯(lián)，并能及時采取應(yīng)對措施使教學活動更加適應(yīng)學生的需求，這樣既能激發(fā)學生的學習興趣，提高學習成績，也能促進學生身心健康發(fā)展。因此，為了迎接大數(shù)據(jù)帶來的新挑戰(zhàn)，高校要做好教師隊伍的建設(shè)工作，積極培養(yǎng)教育數(shù)據(jù)分析人才，應(yīng)該盡早開設(shè)數(shù)據(jù)分析課程，以適應(yīng)社會的發(fā)展和市場的需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，高等教育將面臨著極大的挑戰(zhàn)，高等教育能否抓住機遇持續(xù)發(fā)展，直接影響到國家長遠的發(fā)展與興衰。隨著信息時代的發(fā)展，高等教育中對信息技術(shù)的應(yīng)用也將越來越先進，越來越廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣和應(yīng)用已成燎原之勢，大數(shù)據(jù)管理必將滲透到高等學校教學管理的各個方面。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)將進一步促進學校和社會的互動，使高校和社會之間的關(guān)系更加緊密，學校教育與社會發(fā)展可以相互支撐，學?？蓪崟r把握社會需求，根據(jù)社會的實際需求來完成和制定教學規(guī)劃和進行相應(yīng)的改革，而社會也能及時掌握高等教育人才培養(yǎng)的新動向，及時把新的教育成果應(yīng)用到各個領(lǐng)域的生產(chǎn)、管理等過程當中。總之，通過大數(shù)據(jù)管理，學校、學生、社會三者能有機地聯(lián)系在一起，相互依賴，相互影響，相互促進，共同進步，為構(gòu)建和諧社會做出應(yīng)有的貢獻。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十五
在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時間上的劃分可以分為兩類，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關(guān)信息資料庫與科學實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫是一種相對靜態(tài)數(shù)據(jù)，因為這些數(shù)據(jù)資源每過一段時間將更新一次。各國家和各地方政府部門基本建立了橋梁工程資料庫及相關(guān)系統(tǒng)，列舉出主要國家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時間、系統(tǒng)功能、與建設(shè)部門等。除政府部門外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評定等相關(guān)內(nèi)容。橋梁的科學試驗數(shù)據(jù)主要來源于各大高校和科研單位科學研究中的模型試驗、振動臺試驗、風動實驗、橋梁的荷載試驗等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類科學研究成果，但是此類數(shù)據(jù)的開放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費。橋梁的動態(tài)數(shù)據(jù)主要來自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運營階段健康監(jiān)測系統(tǒng)，此類數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實時監(jiān)測傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計、溫度計、風速儀、gps等。統(tǒng)計了國內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時間。各類傳感器配以相關(guān)的采集系統(tǒng)來獲得數(shù)據(jù)信息，再通過相關(guān)軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實時健康狀況，對橋梁的狀態(tài)進行評估與預(yù)測。整個橋梁健康監(jiān)測體系。
2開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源意義。
利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫，可以了解橋梁的基本信息，為全國的橋梁統(tǒng)計、普查與管理提供信息資源?？蒲袛?shù)據(jù)的開放有助于學術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控數(shù)據(jù)與成橋運營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進度，提前預(yù)測和解決施工過程中可能出現(xiàn)的問題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟損失。成橋運營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預(yù)測、分析、解決問題的'能力?？蔀橥悩蛄旱氖┕す芾砼c養(yǎng)護等，提供寶貴經(jīng)驗。同時大數(shù)據(jù)資源的開放、共享，有助于節(jié)約國家資金和社會資源。
3存在問題及解決方法。
（1）最先遇到的也是最棘手的問題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價值。目前，所列一座特大橋上各類傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達到幾個gb到幾十gb，甚至上百gb，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問題。解決這一問題的主要途徑是編譯相關(guān)的去冗、去噪的智能分析軟件，同時可以利用云計算、云分析、云管理等方法來提高解決這一問題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。
（2）現(xiàn)在各政府部門和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫以及監(jiān)測研發(fā)數(shù)據(jù)庫等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是相類似、重復(fù)的。這樣造成資源的極大浪費，包括勞動力、資金等。解決這一問題的有效途徑是加強政府部門、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時代的必然趨勢。各部門和科研單位可以有步驟、分階段地開放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費或免費的方式。
（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4v”等特點，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價值還未充分體現(xiàn)時，要儲存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，國家和科研單位應(yīng)提供專項資金的支持，同時國家可制定相關(guān)鼓勵支持政策。
（4）在大數(shù)據(jù)時代成熟以后，應(yīng)建立相關(guān)法規(guī)，規(guī)范和保護數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，制訂相關(guān)統(tǒng)一標準，提高數(shù)據(jù)的使用效率。
4結(jié)語。
本文首次在橋梁工程領(lǐng)域引入大數(shù)據(jù)概念，提倡用大數(shù)據(jù)的觀察事物的方法和思維方式來分析、處理、挖掘早已在橋梁工程中應(yīng)用的大數(shù)據(jù)資源。文章首先介紹大數(shù)據(jù)的概念及特點，和在橋梁工程領(lǐng)域產(chǎn)生的靜態(tài)與動態(tài)數(shù)據(jù)的來源。其次、說明充分開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源的重要意義。最后，就目前在橋梁工程應(yīng)用中存在的問題提出相關(guān)解決途徑。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十六
大數(shù)據(jù)和人工智能已成為當今最熱門的話題之一，也成為許多企業(yè)和學術(shù)界關(guān)注的焦點。大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展正在改變?nèi)藗兊纳罘绞剑矊θ澜绲慕?jīng)濟、政治、社會和文化產(chǎn)生著巨大的影響。作為一名技術(shù)愛好者，我認為大數(shù)據(jù)和人工智能是可以彼此交融的，而這種融合將會帶來更加驚人的成果。
第二段：大數(shù)據(jù)的重要性。
隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能手機等技術(shù)的普及，我們每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含著寶貴的信息，如何高效地處理這些數(shù)據(jù)，將會對企業(yè)和社會產(chǎn)生重大的影響。大數(shù)據(jù)給人們帶來了更快更準確的決策，而且可以幫助企業(yè)進行更精細的市場營銷和客戶服務(wù)，也可以幫助醫(yī)療、交通、教育等各行各業(yè)提高效率和便利性。同時，大數(shù)據(jù)也實現(xiàn)了對個人隱私的保護，確保數(shù)據(jù)的安全。
人工智能被譽為是未來重要的技術(shù)方向之一，隨著機器學習和深度學習等技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)實現(xiàn)了自然語言處理、圖像識別等復(fù)雜任務(wù)，如AlphaGo在圍棋領(lǐng)域的勝利引發(fā)了人們對人工智能的關(guān)注和討論。人工智能的發(fā)展正在改變我們的生活方式，同時也帶來了許多新的機會和挑戰(zhàn)。我們可以看到，人工智能已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，如自動駕駛汽車、智能家居、金融風控、醫(yī)療診斷等。隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷擴大，人工智能的未來將會更加廣闊。
大數(shù)據(jù)和人工智能本質(zhì)上是相輔相成的。大數(shù)據(jù)可以為人工智能提供更多的數(shù)據(jù)源，為機器學習和深度學習提供更多的原始數(shù)據(jù)，從而提高人工智能的能力和效率。人工智能則可以對大數(shù)據(jù)進行更加精細的分類和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息和規(guī)律，從而實現(xiàn)更加精準和高效的指導(dǎo)決策。在人工智能發(fā)揮越來越重要的作用的背景下，大數(shù)據(jù)和人工智能的未來看起來非常光明。
第五段：總結(jié)。
大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展正在改變我們的世界，為我們帶來了許多新的機遇和挑戰(zhàn)。承認這種發(fā)展趨勢，抓住機遇，將兩者結(jié)合起來，可以給我們創(chuàng)造出更為廣大的未來。未來不僅要發(fā)掘出更多有價值的數(shù)據(jù)，更要讓人工智能的應(yīng)用覆蓋到更多的業(yè)務(wù)場景中。只有這樣，我們才能真正意義上探索出一個基于大數(shù)據(jù)和人工智能的全新的未來。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十七
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，比如可以對學生訪問情況進行分析，跟蹤、了解學生出勤情況。還可對學生年齡等個人情況進行分析，了解學生的組成、結(jié)構(gòu)，為合理地安排課程設(shè)置提供依據(jù)。通過對學生考試情況的分析，并結(jié)合出勤情況，可作為考查學生學習的情況，為合理地評估學生綜合素質(zhì)提供依。對于挖掘出來的規(guī)則信息可以利用可視化技術(shù)，以圖表或曲線等形式提供給教師，以使教師能充分利用學生的問題資源，從而提高教學質(zhì)量。另外，數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于網(wǎng)上的考試系統(tǒng)，對考生情況和他取得的成績進行挖掘，以幫助教師在以后的.教學中更好地讓學生掌握知識。
3.2學生的學習特征
學生特征包括兩個方面:一是學習準備，一是學習風格。學習準備包括初始能力和一般特征兩個方面。學生的初始能力是指學生在學習某一特定的課程內(nèi)容時，已經(jīng)具備的有關(guān)知識與技能的基礎(chǔ)，以及他們對這些學習內(nèi)容的認識和態(tài)度。學生的一般特征則是指在學習過程中影響學生的心理、生理和社會的特點，包括年齡、性別、年級、認知成熟度、智力才能、學習動機、個人對學習的期望、生活經(jīng)驗、文化、社會、經(jīng)濟等背景因素。學生的學習風格與學習活動有著密切的關(guān)系。對學生感知不同事物、并對不同事物做出反應(yīng)這兩方面產(chǎn)生影響的所有心理特征構(gòu)成了學習風格。
利用數(shù)據(jù)挖掘功能分析學生特征，并在此基礎(chǔ)上組織學習內(nèi)容、闡明學習目標、確定教學策略、選擇教學媒體，為學生創(chuàng)造出一個適合其內(nèi)部條件的外部學習環(huán)境，使有效學習發(fā)生在每個學生的身上。
3.3預(yù)測學生和教師行為發(fā)生
管理信息系統(tǒng)中記錄著有關(guān)學生與教師在教學中發(fā)生的各種教學事故以及典型教學事例等教學運行信息，利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與演變分析等功能，尋找?guī)熒鞣N行為活動之間的內(nèi)在聯(lián)系。如“當存在a，b時可以推出’c，這樣的規(guī)則，即當有a行為和b行為發(fā)生時，還會有c行為。在教學過程中，如果發(fā)現(xiàn)學生或教師已有a，b行為時，馬上可以分析其產(chǎn)生c行為的可能性，及時制定策略促進或制止c行為的發(fā)生。
3.4合理設(shè)置課程
在學校，學生的課程學習是循序漸進的，而且課程之間有一定的關(guān)聯(lián)與前后順序關(guān)系。在學一門較高級課程之前必須先修一些先行課程，如果先行課程沒有學好，勢必會影響后續(xù)課程的學習。另外，同一年級學習同一課程的不同班級，由于授課教師、班級文化的不同，班內(nèi)學生的總體成績相差有時會很大。利用學校教學數(shù)據(jù)庫中存放的歷屆學生各門學科的考試成績，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與時間序列分析等相關(guān)功能，就能從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，幫助分析這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性、回歸性等性質(zhì)，得出一些具有價值的規(guī)則和信息，最終找到影響學生成績的原因。在此基礎(chǔ)上，對課程設(shè)置做出合理安排。
3.5評價學生學習情況
學習評價是教育工作者的重要職責之一。評定學生的學習行為，既對學生起到信息反饋和激發(fā)學習動機的作用，又是檢查課程計劃、教學程序以至教學目的的手段，也是考查學生個別差異，便于因材施教的途徑。
特別是對成績管理數(shù)據(jù)庫進行挖掘，其數(shù)據(jù)來源于成績管理數(shù)據(jù)庫，挖掘的任務(wù)就是從用戶指定的數(shù)據(jù)庫中以不同的角度或不同的層次上采掘出一系列的統(tǒng)計結(jié)果，如分布情況、關(guān)系，對比、顯著性檢驗等，采掘結(jié)果用交叉表，特征規(guī)則，關(guān)聯(lián)規(guī)則，統(tǒng)計的曲線、圖表等表示，所以采用統(tǒng)計分析方法具有簡單、方便、直觀等優(yōu)點，最為合適。
因此對學生學習行為和綜合素質(zhì)進行評價，一般采用模糊論中的模糊綜合評判及模糊聚類的方法，對評價結(jié)果采用了對定性和定量指標加權(quán)平均算出綜合素質(zhì)評價得分并排名的方法，而且由于學生綜合素質(zhì)的評價指標是動態(tài)變化的，往往選用動態(tài)聚類法對評判結(jié)果進行動態(tài)聚類分析。
3.6評價教學質(zhì)里
教學評價是根據(jù)教育目標的要求，按一定的規(guī)則對教學效果做出描述和確定，是教學各環(huán)節(jié)中必不可少的一環(huán)。教學評價可以通過校園網(wǎng)收集學生對任課教師所講授、輔導(dǎo)課程的意見、評價。有關(guān)學生座談意見、學生打分評價、平時各項教學檢查、相應(yīng)課程期末考試班級成績匯總等都是教學評價的內(nèi)容，把這些數(shù)據(jù)要作為教師教授相應(yīng)課程的檔案數(shù)據(jù)全部存人數(shù)據(jù)庫。
利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)庫中有關(guān)教學的各項評價進行分析處理，可以確定教師的教學內(nèi)容的范圍和深度是否合適;選擇的教學媒體是否適合所選的教學內(nèi)容和教學對象;講解的時間是否恰到好處;教學策略是否得當?shù)?。從而可以及時的將挖掘出的規(guī)則信息反饋給教師，以期更好地提高其教學水平，更好地服務(wù)于學生。
4結(jié)束語
總之，隨著信息量的急劇增長和對信息提取的更高要求，現(xiàn)在我們很難再依照傳統(tǒng)方法在海量數(shù)據(jù)中尋找決策的依據(jù)，這就必須借助數(shù)據(jù)挖掘去發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律或模式，為決策提供更有效的支持。雖然數(shù)據(jù)挖掘作為一種工具，它永遠也不能替代教師的地位，但是它可以為教師的決策提供科學的依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是人們大量實踐的結(jié)晶，它為建立傳統(tǒng)教學中很難獲取或不可能獲取的模型提供了捷徑。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十八
我國高校自主招生政策的制定和執(zhí)行，主要目的在于為高校選撥高質(zhì)量生源，簡化招生運行流程，為具有創(chuàng)新潛能的人才提供優(yōu)先選擇高校的途徑。
顯然，在這種政策制度下，高校教育成本的構(gòu)成有所變化。
高校自主招生制度下主要涉及的高校教育成本可以分為兩個部分：招生成本和學生培養(yǎng)成本。
首先，自主招生制度下高校需要增加招生過程中的成本。
對于傳統(tǒng)的高校教育而言，高校投入的招生成本較少，大部分成本是政府對于統(tǒng)一“高考”平臺的構(gòu)建和運行成本。
在自主招生制度下，高校需要完成包括入學標準制定、考生入學測試和招生錄取實施在內(nèi)的自主招生流程，如果參照“高考”標準嚴格執(zhí)行筆試命題、筆試組織、筆試閱卷、面試執(zhí)行、綜合考評等，這其中涉及的人力成本和實際物質(zhì)消耗成本均會大大提高高校的招生成本。
統(tǒng)計表明，[2]高校通過自主招生招收學生的人均成本是通過高考形式招收學生的人均成本的數(shù)倍乃至數(shù)十倍。
另外，自主招生制度無疑為考生提供了一個雙向選擇的機會，由于自主招生與高考并不沖突，這令大部分考生傾向于報考擁有較好口碑且實力較強的高校。
高校的教育質(zhì)量不僅和教學過程相關(guān)，更和高校的公用資源緊密相關(guān)。
高等教育本身不僅需要獨具優(yōu)勢的師資力量，更需要具有一流水平的硬件設(shè)施支持。
因此，高校要想吸引優(yōu)質(zhì)生源參加本校的自主招生并開展有針對性的人才培養(yǎng)，就必須要構(gòu)建強大的師資隊伍，并加大對公共資源的建設(shè)力度，這都需要加大教育成本投入。
其次，自主招生制度下高校需要提高學生的培養(yǎng)成本。
自主招生不僅僅是招收學生的途徑，更是對學生進行選拔培養(yǎng)的重要方式。
雖然大部分高校并未設(shè)立單獨的培養(yǎng)自主招生考生的機構(gòu)，但部分國內(nèi)一流高校都以因材施教、分流培養(yǎng)為基準，建立了重點培養(yǎng)創(chuàng)新意識和能力的獨立學院，如清華大學的計算機科學實驗班、北京大學的元培學院、浙江大學的竺可楨學院和哈爾濱工業(yè)大學的英才學院等。
高校也為這些面向優(yōu)質(zhì)生源的獨立學院提供了更多的教學資源和優(yōu)質(zhì)的師資力量。
隨著高校自主招生制度的確立，這些獨立學院的招生名額逐年增加，而通過自主招生途徑入學的學生占獨立學院生源的比例也逐年增加。
換言之，自主招生制度為高校的這些獨立學院提供了更多的生源選擇，高校也間接為自主招生提高了教育成本投入。
二、構(gòu)建高等學校自主招生的監(jiān)督體系。
鑒于高校教育的特殊性，高校自主招生的具體教育成本核算難以像企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的成本核算那樣明確、清晰，對于自主招生的公平性問題，則更加難以進行數(shù)字化的量化計算。
因此，提高高校自主招生的教育投入使用效益，保障高校自主招生過程中的教育公平，需要間接地從構(gòu)建高校自主招生的監(jiān)督體系入手，從而完善高校自主招生政策。
(一)招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
首先，構(gòu)建和完善高等學校自主招生環(huán)節(jié)的內(nèi)部約束監(jiān)督機制。
高等學校自主招生針對的是具有創(chuàng)新能力和特殊才能的高中畢業(yè)生。
在招生中要明確統(tǒng)一的招考標準，嚴格執(zhí)行招生簡章的招考流程，構(gòu)建科學合理的招考組織結(jié)構(gòu)和權(quán)力網(wǎng)絡(luò)，最大限度地實現(xiàn)招考過程的公開透明，從根源上杜絕權(quán)利尋租的空間。
同時，要依照《教育部關(guān)于實行高等學校招生工作責任制及責任追究暫行辦法》等文件的相關(guān)規(guī)定，制定相應(yīng)的工作細則，如相應(yīng)的公示制度、回避制度等，并嚴格按照法律法規(guī)追究當事人及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的責任。
其次，構(gòu)建和完善高校自主招生環(huán)節(jié)的外部約束監(jiān)督機制。
外部監(jiān)督的主體既可以是高校主管部門或當?shù)卣部梢允枪姲傩铡?BR> 高校主管部門和當?shù)卣梢猿闪ｉT的或者臨時的監(jiān)管機構(gòu)，專職管理高校自主招生過程中的各種行為，并對違規(guī)行為進行查處。
同時，還要開通相應(yīng)的監(jiān)督舉報通道，如電子信息平臺、舉x箱和監(jiān)督熱線等，為公眾監(jiān)督檢舉提供便捷的言路渠道。
相對政府部門而言，公眾則能夠更加直接地發(fā)揮更為有效的監(jiān)督作用。
對高校自主招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督，不僅是公眾的權(quán)利，某種程度上也是公民的義務(wù)。
作為高校自主招生的直接參與者和利益相關(guān)者，參加自主招生的考生和家長有權(quán)監(jiān)督自主招生環(huán)節(jié)的全過程，提出存疑之處并加大約束力度。
而其他知情公眾也有權(quán)參與監(jiān)督，當發(fā)現(xiàn)高校實際操作與公開的基本標準和過程不相符時，應(yīng)及時向相應(yīng)部門或媒體提供真實、有效的監(jiān)督舉x息。
(二)學生培養(yǎng)環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
學生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中的教育成本投入需要綜合考慮教育的效率和公平性問題，該環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系主要體現(xiàn)在如何因材施教地構(gòu)建和實現(xiàn)多元化的人才培養(yǎng)評價機制。
對于自主招生的優(yōu)質(zhì)生源，不采用專門的人才培養(yǎng)方案將大大降低人才培養(yǎng)的效率，同時為了兼顧教育公平性原則，應(yīng)將人才培養(yǎng)方案同時面向所有入學學生，充分調(diào)動學生的積極性，令學生能夠為了同樣的優(yōu)質(zhì)教育資源進行公平競爭。
多元化的人才培養(yǎng)機制可以通過按大類進行低年級教育、按興趣自主選擇高年級專業(yè)、采用導(dǎo)師制和學分制的雙重評判標準等方式實現(xiàn)。
高校要將優(yōu)質(zhì)的教育資源應(yīng)用于具有潛力的學生群體中，在完成普及式高等教育的同時致力于創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。
進而綜合對高校培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)生源的能力和方案有效性進行評估監(jiān)控，以促進學生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中教育成本投入的效果最大化。
另外，學校建設(shè)和人才培養(yǎng)是一個相輔相成的過程，構(gòu)建高水平的師資隊伍和建設(shè)一流的硬件設(shè)施不僅能夠提高高校自主招生的吸引力，也有助于高端人才培養(yǎng)。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十九
1.注重精神產(chǎn)品成本核算。
精神產(chǎn)品和物質(zhì)產(chǎn)品的價值表現(xiàn)不同，同樣的“所費”不一定取得同樣的“所得”。高等學校的主要成果是人才不是物質(zhì)產(chǎn)品，其價值就不能單純用所耗活勞動和物化勞動的價值來表達。對于精神產(chǎn)品如何核算成本也只能是借助于“成本”的概念，在核算時與物質(zhì)產(chǎn)品有其很明顯的特殊性。物質(zhì)生產(chǎn)部門對無意識的物體進行加工，投入多少活勞動與物化勞動一般是有固定比例的，其成本比較容易控制，而對人才的培養(yǎng)則不同，它受到多方面因素的控制和制約，如社會制度、社會環(huán)境、經(jīng)濟條件、科學文化水平等。高等學校成本核算不能單純地被認為是費用的歸集，它是指為了加強經(jīng)濟管理，培養(yǎng)合格的畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的各種費用要有一個確定的標準來衡量。在評估上既要看到成本水平，又要考慮人才的質(zhì)量和數(shù)量。
2.注重人才投資的預(yù)算。
通常計算大學生某年平均培養(yǎng)費用的方法是以某年經(jīng)費實際支出數(shù)除以該年在校學生的平均人數(shù)計算，也只是人才投資的預(yù)算內(nèi)部分，不能被認為是培養(yǎng)大學生的成本，因為基建投資、其他各項一次性投資都未反映在年終決算中，也就是說沒有反映在當年的經(jīng)費支出數(shù)之內(nèi)；另外其他各項投資雖然都是為了開發(fā)學生的智力卻不全為當年學生受益。所以高等學校所要核定的成本不象企業(yè)計算的那種“全部成本”，也不是為培養(yǎng)學生所耗費用的簡單總和，而是一種部分的活動成本。高等學校的成本概念既是廣義的，又是特指的。它是指高等學校為培養(yǎng)每一個合格的大學畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的通過學校管理活動能夠有效控制的那部分費用支出，全部成本法不能適用高等學校的成本核算，而活動成本法則能滿足和適應(yīng)高等學校成本核算的要求。
二、高等學校成本核算方法———“活動成本法”
活動成本法起源于美國本世紀30年代，在國外廣泛運用，其主要特點是：第一，經(jīng)濟責任明確，便于成本管理。一般地講活動成本是各基層單位的可控成本，固定成本是管理當局的可控成本。第二，沒有強制性的統(tǒng)一會計制度，成本計算簡單固定成本的必分攤。第三，活動成本法是一種部分成本法，它與全部成本法相對稱，活動成本法是包括變動費用，只有與業(yè)務(wù)量有關(guān)的變動費用才構(gòu)成產(chǎn)品的成本要素?？梢?，這些特點都是滿足高等學校成本核算特點和管理要求的，在運用中可以揚其長、避其短，及時總結(jié)經(jīng)驗，為高等學?？茖W管理開辟一條新路子。深入研究成本習性，是正確劃分活動成本和固定成本、用好活動成本法的關(guān)鍵所在。應(yīng)用活動成本法的前提條件是將成本按其習性劃分成活動成本和固定成本。所謂成本習性是指成本額對業(yè)務(wù)量總數(shù)的依存關(guān)系。凡成本總額隨業(yè)務(wù)量的增減成正比例變動的是活動成本，凡成本總額不隨業(yè)務(wù)量變動，在短期內(nèi)相對穩(wěn)定的是固定成本，介于兩者之間的是混合成本，對于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。這是關(guān)鍵的一步，也是困難較大、問題較多的一步。
從高等學校的經(jīng)費分配角度來看，除一次性補助、基本建設(shè)投資外，基本上是“人頭經(jīng)費”，即上級主管單位按照當年在校學生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預(yù)算標準計算出來的。學校得到這筆經(jīng)費后，再按照先保證人員經(jīng)費后，根據(jù)財力情況安排其他的原則進行經(jīng)費再分配。從經(jīng)費使用職能看，高等學校的經(jīng)費可大致分為三大部分，即人員經(jīng)費、公用經(jīng)費和專項經(jīng)費。而人員經(jīng)費和公用經(jīng)費合在一起就是前面所說的“人頭經(jīng)費”。其中人員經(jīng)費中的本?？茖W生助學金，公用經(jīng)費中的公務(wù)費、業(yè)務(wù)費、其他費用等開支狀況除了很大程度上取決于預(yù)算定額和學生人數(shù)外，還與管理部門的管理水平有著非常密切的關(guān)系，所以以上這幾項應(yīng)是活動成本，人員經(jīng)費中的工資則不同，雖然它也包括在“人頭經(jīng)費”中，但就其詳細的開支內(nèi)容來看，它與當年在校學生人數(shù)沒有密切關(guān)系，是學校開辦就必須按期開支的約束性成本，這種管理體制和性質(zhì)是由我國現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。由于它一般不受基層管理活動的影響，所以是固定成本。人員經(jīng)費中的補助工資、職工福利費、差額補助費等，也都是固定成本。高等學校的房屋、設(shè)備等固定資產(chǎn)具有同企業(yè)一樣的性質(zhì)，在其使用過程中能連續(xù)在若干個生產(chǎn)周期內(nèi)發(fā)揮作用，并保持原有實物形態(tài)，其價值隨著磨損程度逐漸消耗，并且消耗的價值要求得以充分的補償。高等學校的這種補償是靠國家撥款來實現(xiàn)的，它包括在每年的設(shè)備購置費和修繕費中，可見高等學校每年的'設(shè)備購置費和修繕費是為了當年保持學校一定的規(guī)模和能力以及發(fā)展需要的支出，包括補償和發(fā)展兩部分，類似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展基金，因此從這點分析，這兩項的實標開支作為當年學生的培養(yǎng)成本是完全沒有道理的。解決的辦法是實行固定資產(chǎn)折舊制度，實行后提取的折舊費和大修理費才近似反映學校當年為培養(yǎng)學生用于固定資產(chǎn)方面的實際耗費，但現(xiàn)行的財務(wù)制度是高等學校的固定資產(chǎn)不實行折舊，因而設(shè)備購置費和修繕費也應(yīng)是固定成本。到此為止，對高等學校的全部成本按其習性做以下劃分：
(1)固定成本包括：工資、補助工資、職工福利費、設(shè)備購置費和修繕費；
(2)活動成本包括：人民助學金、公務(wù)費、業(yè)務(wù)費和其他費用等。這里提到的費用只是國家教育投資的一部分，如象離退休人員費用、科研課題費(包括補助費)等未涉及，因為它們與當年學生培養(yǎng)無關(guān)，應(yīng)另法核算。
2.消耗性開支應(yīng)該成為高等學校成本要素重點。
活動成本法將高等學校的人民助學金、公務(wù)費、業(yè)務(wù)費、其他費用等消耗性開支作為成本要素重點加以核算控制，符合“盡可能節(jié)省各項消耗性開支，保證重點開支的需要”的原則。據(jù)統(tǒng)計，高等學校以上這幾類開支占全部教育事業(yè)費的三分之一左右。由于它們都是純消耗性的費用，因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約，是應(yīng)該花大力氣管好用好的。值得提到的是高等學校的廣大財務(wù)工作者一直就比較重視對這類成本的控制，在實踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法，只是由于沒有重視從理論方面去總結(jié)，有了好經(jīng)驗，但因為是各自為政，自成體系，自立標準，不能說服人，在推廣上受到了一定的限制?，F(xiàn)在，活動成本法從理論上解決了這個問題。
3.成本資料可進行校際比較。
這是考核高等學校經(jīng)濟效益的指標之一。由于活動成本只將變動成本作為成本要素，故人才單位成本就等于總變動成本除以在校平均學生人數(shù)。這樣計算排除了由于學校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別，避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計算成本時最使人感到“問題多，而不好解決”的難題，為同類學校之間的成本比較提供了可能。一般地說，在同類學校中消耗性開支具有較大的共性，這部分費用消耗較低的應(yīng)視為管理控制水平較高。目前各類高等學校消耗性費用存在較大的差異，除了地區(qū)、專業(yè)的原因外，主要是管理水平差異的反映。今后如果定期進行校際間橫向比較，相信定會有成效。
4.活動成本法可以建立在高等學?，F(xiàn)行會計科目上。
財務(wù)會計系統(tǒng)地提供單位管理活動的原始記錄，活動成本法是將財務(wù)會計提供的資料作進一步加工和引伸，使之更好地滿足管理需要的一種先進的成本核算辦法。這里運用的活動成本法是按“會計科目”來劃分活成本和固定成本的，為的是把它同現(xiàn)行的會計制度聯(lián)系在一起，它雖然有一定的假定性，但符合高等學校的成本特點和管理要求。特別值得一提的是，免去了計算成本時將固定費用分攤的繁瑣計算，在增加工作量不多的情況下開辟了新的管理途徑。
作者:姚航單位:遼寧醫(yī)學院財務(wù)處。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇二十
職責：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標準和目標，對原始數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過對公司運營數(shù)據(jù)研究，提出改善運營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機器學習框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學歷，金融、數(shù)學、計算機等理工科相關(guān)專業(yè)。
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
3、有較強的學習能力，能夠快節(jié)奏地學習，研究，產(chǎn)出并能獨立開展工作。
4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
5、有軟件開發(fā)，機器學習，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇二十一
閱讀下面的材料，根據(jù)要求作文。(60分)。
美國有句諺語：“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話。”人們不能漠視數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是科學的度量。
有學者認為，我們正處在一個數(shù)據(jù)時代。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動帶寬的迅速提升，云計算、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用多樣，數(shù)據(jù)的運用和創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來了種種的挑戰(zhàn)和變革。
【優(yōu)秀作文】。
近日，由于北方地區(qū)灰霾天氣頻發(fā)，被稱為灰霾“元兇”的.細顆粒物(pm2.5)受到空前關(guān)注。許多人都在呼吁政府盡早出臺pm2.5的評價標準。溫家寶總理最近也表示，環(huán)境監(jiān)測標準將逐步與國際接軌，使監(jiān)測結(jié)果與人民群眾對青山綠水藍天白云的切實感受更加接近。
生活的經(jīng)驗告訴我們，凡事要做到心中有數(shù)。有“數(shù)”的標準，未必是感觀上的眼見為實，而可能是習慣于對科學數(shù)據(jù)的求證。在各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，常見到表格、數(shù)據(jù)、箭頭、報表，把它們準確制成了柱狀圖、折線圖、曲線圖，于是，人們覺得生活獲得了實證性，或者說科學性。
數(shù)據(jù)讓生活變得可測量，有時候，符號化、數(shù)據(jù)化的結(jié)果，有可能偏離生活的真實。近期的例子就是pm2.5。
空氣質(zhì)量監(jiān)測結(jié)果與老百姓感受不符，已表現(xiàn)突出。在一些城市，空氣質(zhì)量優(yōu)良率多年保持90%以上高比例，優(yōu)秀空氣天數(shù)也呈逐年大幅增長的趨勢，而與數(shù)據(jù)上的“大好形勢”不相符的是，人們抬頭見到藍天的次數(shù)并未增多，在一些“光灰”城市中，甚至連10米以外的風景也無法辨識。
很難說，數(shù)據(jù)不符合人們的感受，就是有意為之，或者是欺騙。普通人通過藍天可見度來界定空氣質(zhì)量，而掌握專業(yè)知識和一系列指標、數(shù)據(jù)的人，則通過收集和分析數(shù)據(jù)來判斷空氣質(zhì)量。前者是生活的直觀，后者是邏輯的結(jié)論。你說看不見藍天，他告訴你數(shù)據(jù)說“空氣質(zhì)量良好”，甚至當你肉眼見到藍天白云，數(shù)據(jù)仍可能告訴你說“還有浮塵”。這就是生活與數(shù)據(jù)之間的距離。事實上，pm2.5本身就是數(shù)據(jù)之一，在它之后，隨著技術(shù)的進步，很可能有更多的檢測手段與數(shù)據(jù)被“發(fā)明”出來。
科學技術(shù)使得生活感受得到量化，因而可以被測量。這是現(xiàn)代社會的一個基本特征，生活的數(shù)據(jù)化也許更趨于精確，但也可能背離人們的直觀感受。
數(shù)據(jù)化的生活與感受的生活之間的距離，將會永遠存在，不可能真正一致。就環(huán)境監(jiān)測標準而言，正如溫家寶總理所說，應(yīng)盡可能地接近人們對藍天白云的切實感受。