總結是一種思考的方式，有助于我們更好地認識自己。導言部分是總結文章的重要組成部分，旨在引出主題并吸引讀者的注意。以下是小編為大家準備的一些實用工具和資源，希望能幫助大家更好地應對各種挑戰(zhàn)。
人工智能與大數(shù)據論文篇一
隨著信息時代的到來，人們生活中的各個方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據。這些大數(shù)據以驚人的速度增長，使得人們需要運用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據，從而獲得有價值的信息和洞察。在我與大數(shù)據打交道的過程中，我深深領悟到了大數(shù)據的重要性和它對我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對大數(shù)據的心得體會。
首先，大數(shù)據為我們提供了更全面和準確的信息。在過去，我們往往只能憑經驗和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據，了解事物的真相和本質。比如，在市場營銷領域，大數(shù)據可以幫助企業(yè)分析用戶購買行為、消費偏好和市場趨勢，從而制定更加精準和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領域，大數(shù)據可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據，我們可以更加科學地進行決策和規(guī)劃，使我們的行動更加明確和高效。
其次，大數(shù)據為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據點，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據具有強大的處理能力，可以將各個領域的數(shù)據進行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據中的規(guī)律和趨勢。比如，交通領域的大數(shù)據可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學研究領域，大數(shù)據可以幫助科學家們分析海量的實驗數(shù)據，發(fā)現(xiàn)科學事實和新的知識。因此，只有運用大數(shù)據的方法，我們才能夠獲取到更加準確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價值。
第三，大數(shù)據為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時代，數(shù)據已經成為企業(yè)競爭的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據，企業(yè)可以了解市場需求、優(yōu)化產品和服務，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購買記錄和偏好，為用戶推薦個性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據可以幫助政府進行城市規(guī)劃、資源分配和社會管理，提高行政效率和服務質量。此外，大數(shù)據還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和創(chuàng)新方向，為社會的發(fā)展帶來新的動力和活力。
第四，大數(shù)據也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據的處理和分析需要高度的技術和運算能力。大數(shù)據往往以海量的形式存在，數(shù)據存儲、處理和分析需要龐大的計算資源和算法模型。其次，大數(shù)據的安全和隱私問題也引起了人們的關注。隨著大數(shù)據的應用，個人和機構的隱私面臨著更大的風險，需要制定更加完善的數(shù)據保護和隱私政策。此外，大數(shù)據的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權益。
綜上所述，大數(shù)據對我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據的處理和分析，我們可以獲得更全面、準確和深入的信息和洞察。大數(shù)據為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據的應用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應對這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據的力量，為我們的社會和生活帶來更大的進步和發(fā)展。
人工智能與大數(shù)據論文篇二
大數(shù)據時代的來臨，使企業(yè)進入戰(zhàn)略績效管理信息化時代加快了腳步，然而，企業(yè)cio在面對繁雜、龐大的數(shù)據信息時，如何做到價值最大化的被企業(yè)利用，為企業(yè)戰(zhàn)略績效管理系統(tǒng)服務，需要一套龐大、嚴謹?shù)膽?zhàn)略管理體系支撐，在以企業(yè)戰(zhàn)略管理體系的框架支撐下，數(shù)據才能使管理系統(tǒng)如虎添翼，引領企業(yè)飛速發(fā)展。
研究esp系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，建立大數(shù)據時代下的戰(zhàn)略績效管理信息化系統(tǒng)，先要明確發(fā)展戰(zhàn)略目標，在此基礎上，為數(shù)據信息的價值實現(xiàn)構建管理體系框架，數(shù)據信息能否被有效利用取決于戰(zhàn)略管理系統(tǒng)的體系設計。
大量的數(shù)據信息在全面、有序的企業(yè)戰(zhàn)略管理框架中被歸類、識別，并通過戰(zhàn)略管理系統(tǒng)中的分析工具被分析、重置，再通過輔助保障系統(tǒng)將分析后的數(shù)據信息按流程、組織，系統(tǒng)的輸送給終端。形成一整套企業(yè)戰(zhàn)略管理信息化系統(tǒng)，以便于員工高效和正確的運用數(shù)據，真正實現(xiàn)數(shù)據可用性。
從管理信息化落地執(zhí)行的角度看，esp的貢獻在于能夠幫助企業(yè)管理信息化高效的實現(xiàn)，全面落地、徹底執(zhí)行并可視化監(jiān)控和有效的評估，否則企業(yè)再好的戰(zhàn)略、全面的管理體系落不了地、也不能產生很好的效果，更談不上發(fā)展。
人工智能與大數(shù)據論文篇三
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區(qū)各友好學校的領導及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據時代》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據；立足國情對大數(shù)據進行探討；大數(shù)據在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說：大數(shù)據體量龐大、結構復雜、是產生巨大價值的數(shù)據集合。大數(shù)據這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數(shù)據時代》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹?shù)膬r值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數(shù)據時代》這本書。在教學工作中，應該有大數(shù)據意識，創(chuàng)新意識。學習一些專業(yè)的教學統(tǒng)計法、數(shù)據分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。
白媛媛老師通過文中的三個事例，結合教學實際，談了自己教學中對數(shù)據使用的價值；結合自己的工作，談了如何實現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動尾聲，身為閱讀《大數(shù)據時代》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數(shù)據，擁有數(shù)據意識，建立數(shù)據團隊！
此次活動從寒假期間倡導讀《大數(shù)據時代》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數(shù)據意識，掌握大數(shù)據，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！
人工智能與大數(shù)據論文篇四
在當今科技發(fā)展迅猛的時代，大數(shù)據已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個人提供了更多機會。通過對大數(shù)據的學習和實踐，我意識到了大數(shù)據的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據收集、數(shù)據分析、數(shù)據隱私、數(shù)據治理和數(shù)據應用五個方面分享我對大數(shù)據的心得體會。
首先，數(shù)據收集是進行大數(shù)據分析的基礎。無論是企業(yè)、政府還是個人，我們都應該積極參與數(shù)據收集。在大數(shù)據時代，每個人都是潛在的數(shù)據生成源。企業(yè)可以通過設備和傳感器收集銷售數(shù)據和用戶行為數(shù)據，政府可以利用數(shù)據收集來改善公共服務，個人可以通過社交媒體和移動應用來分享自己的數(shù)據。數(shù)據的多樣性和數(shù)量越大，分析結果越準確，應用場景也會更多。
其次，對數(shù)據進行分析是利用大數(shù)據的核心。大數(shù)據分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據分析也是無處不在的。我們可以通過購物網站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據背后的故事。
第三，數(shù)據隱私是大數(shù)據時代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據的不斷增長，隱私問題也日益突出。個人數(shù)據的泄露可能導致信息被濫用，對個人和社會帶來無法估量的風險。因此，數(shù)據隱私保護應該成為我們在使用大數(shù)據時考慮的重要因素。政府需要制定相應的法律和法規(guī)來保護個人隱私，企業(yè)需要建立嚴格的數(shù)據使用和保護機制，個人也應該提高自我保護意識，選擇安全可靠的應用和平臺。
第四，數(shù)據治理是保障數(shù)據質量和安全的重要手段。數(shù)據治理是一種組織和管理數(shù)據的方式，涉及到數(shù)據的標準化、清洗、分類和存儲等方面。數(shù)據治理的目標是確保數(shù)據可靠和可用，提高數(shù)據價值和利用率。在數(shù)據治理過程中，需要建立明確的責任和權限，制定相應的規(guī)范和流程，采用合理的技術手段來保護數(shù)據的完整性和安全性。
最后，大數(shù)據的應用是實現(xiàn)數(shù)據價值的最終目標。大數(shù)據的應用可以涵蓋各個領域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據分析，金融機構可以預測風險，提高客戶滿意度；醫(yī)療機構可以個性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據學生的興趣和能力提供個性化教育。大數(shù)據的應用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個人提供個性化服務。
綜上所述，大數(shù)據是當今信息社會的重要資源，對企業(yè)、政府和個人都具有重要意義。通過對大數(shù)據的學習和實踐，我深刻認識到了數(shù)據收集、數(shù)據分析、數(shù)據隱私、數(shù)據治理和數(shù)據應用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據的收集和利用，同時加強對數(shù)據隱私的保護和數(shù)據治理的規(guī)范，以實現(xiàn)大數(shù)據的最大價值。
人工智能與大數(shù)據論文篇五
隨著信息技術的發(fā)展和智能設備的普及，大數(shù)據已經成為當今社會的熱門話題。作為數(shù)據時代的核心，大數(shù)據不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會經濟發(fā)展。在長時間的學習和實踐中，我對大數(shù)據有了一些心得體會。本篇文章將從數(shù)據的來源、數(shù)據的處理、數(shù)據的應用、數(shù)據的挑戰(zhàn)以及數(shù)據的未來五個方面，對大數(shù)據進行思考和總結。
首先，大數(shù)據的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內部數(shù)據，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網、日志文件等非結構化和半結構化數(shù)據。與傳統(tǒng)的數(shù)據相比，大數(shù)據具有體量大、速度快和多樣性的特點，因此更加具有價值。大數(shù)據的產生與人們日常生活中的各個方面密不可分，例如我們在社交媒體上發(fā)布的照片、留言、評論等、在手機、電視、汽車等智能設備上的操作和行為也都產生了大量的數(shù)據。因此，我們要充分利用這些數(shù)據，挖掘出數(shù)據中的價值。
其次，對大數(shù)據的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據的特點，傳統(tǒng)的數(shù)據處理方法已經不能滿足當前的需求。因此，人們開始采用云計算、分布式存儲和分布式計算等新技術。云計算可以提供強大的計算和存儲能力，分布式存儲可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據的存儲，分布式計算可以加速大規(guī)模數(shù)據的處理。同時，機器學習和深度學習等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關聯(lián)。
第三，大數(shù)據的應用已經滲透到各個領域。在商業(yè)領域，大數(shù)據可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產品設計、優(yōu)化營銷策略等，從而提高企業(yè)的競爭力。在醫(yī)療領域，大數(shù)據可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病、制定個性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據可以幫助政府更好地了解城市運行的狀態(tài)，制定科學合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領域，大數(shù)據可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據安全和隱私問題。大數(shù)據的應用離不開個人信息的采集和存儲，而這又與用戶的隱私密切相關。因此，我們需要建立合理的數(shù)據保護機制，使用戶數(shù)據安全可控。其次是數(shù)據質量問題。大數(shù)據的質量直接影響數(shù)據分析和決策的準確性和有效性。因此，我們需要加強數(shù)據質量的管理和控制。此外，大數(shù)據的運營和維護也需要相應的技術和人才支持，這對于很多企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)。
最后，對于大數(shù)據的未來，我非?？春?。隨著技術的進步和應用場景的拓展，大數(shù)據將會有更廣泛的應用。例如在智能家居領域，大數(shù)據可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設備。在教育領域，大數(shù)據可以幫助教育機構更好地了解學生的學習情況和學習模式，從而制定更適合的教學方案。在環(huán)保領域，大數(shù)據可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據已經成為時代的潮流，對于社會發(fā)展和個人生活都起到了重要的推動作用。對于大數(shù)據的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據，發(fā)現(xiàn)新的需求和機遇。希望未來大數(shù)據的應用能夠更好地服務于人類的發(fā)展和進步。
人工智能與大數(shù)據論文篇六
隨著時代的快速發(fā)展，招標代理企業(yè)的信息化進程是未來社會需求的必然產物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設的速度、提高自動化運營的效率，才能與時代的發(fā)展保持一致，以免被社會所摒棄。在招標代理企業(yè)的信息化管理過程中，還必須引進先進的管理觀念、高質量的人力資源以及科學的管理模式等。
信息化;招標代理;企業(yè)管理。
第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對檔案進行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進了先進的計算機設備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價值。教師及學生的檔案采集不全，檔案卷內目錄填寫不完整，檔案序號、文件編號、責任者、卷內文件的起始時間等信息有遺漏，檔案文件保密級別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質不夠。部分高校沒有嚴格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門的檔案管理，只是簡單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時安排的，他們大部分人員缺乏計算機操作技能，不能利用計算機技術對檔案信息進行開發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺不健全。近些年來，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據信息，種類繁雜，這些龐大的數(shù)據信息難以有效的管理及存儲。高校檔案數(shù)據資源不斷擴張，若不引入虛擬云存儲技術，就有可能引發(fā)資源存儲容量不夠，導致數(shù)據庫膨脹危險。
大數(shù)據的意義不是數(shù)據信息龐大，而是對數(shù)據信息進行高質量的處理。面對大數(shù)據時代的到來，高校如何在招生、教學、管理、就業(yè)方面進行大數(shù)據整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術支持，是學校發(fā)展的重點工作。目前，很多學校已經建立了信息門戶、統(tǒng)一用戶管理與身份認證、綜合信息服務門戶，已經在信息管理中取得了進步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內各個部門應該優(yōu)勢互補，實現(xiàn)不同類型的大數(shù)據資源的優(yōu)質整合。例如在高校內各部門建立數(shù)據管理機構、將數(shù)據整合和管理常態(tài)化，該機構由各個部門分管領導直接負責，協(xié)調部門內部事務，并將數(shù)據整合工作納入年終評價體系，保障數(shù)據整合工作的效果。為加強高校檔案管理，建議高校成立活動領導小組和工作小組。如下：其一，領導小組。組長；副組長；成員；職責；其二，工作小組。組長；副組長；成員；職責：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負責對檔案信息進行協(xié)調、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設在公司后勤，負責日常工作聯(lián)系及相關組織工作。第二，數(shù)據維度。高校檔案來源豐富，包括教師和學生的人事檔案、學籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫、學校的基建檔案、學校的資產檔案、財務原始報銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據應用時，要將檔案資源進行數(shù)據模型的轉換，將二維的信息轉換為多維的模型。第三，技術維度。在高校大數(shù)據時代，信息應用服務引領高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進行價值判斷和趨勢分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關系。4g移動通信終端、云技術與云存儲服務、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲的問題。
第一，增強服務意識，提高服務水平，爭取領導重視。大數(shù)據時代的來臨，檔案管理工作會面臨許多新情況、新特點、新問題。實現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領導干部的檔案意識，配備先進的設備，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網絡化。第二，加強檔案管理教育培訓，提高管理人員的綜合素質。大數(shù)據的管理不在是傳統(tǒng)的簡單數(shù)據和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質是有必要的。加強人才培養(yǎng)，實現(xiàn)競爭上崗，培訓上崗，加強業(yè)務宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個新臺階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進現(xiàn)代化檔案管理設備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據庫，不斷摸索檔案應用軟件和實際工作的結合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據的實用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術水平。
今年兩會，大數(shù)據第一次出現(xiàn)在政府的工作報告中，這表明，大數(shù)據已經上升到國家層面。為了適應大數(shù)據時期，檔案管理工作對管理人員的要求越來越高，學習現(xiàn)代計算機技術、網絡技術、多媒體技術，跟上當代時代的節(jié)拍，對高校的發(fā)展有著重要的意義。
作者:張賢恩高秀英單位:棗莊市團校。
[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據背景下的高校圖書館檔案管理策略研究[j].四川圖書館學報，2016，4（35）:81.
人工智能與大數(shù)據論文篇七
探究式教學法是教師在教學過程中以問題為教學研究對象，組織教學內容，使學生通過對問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學會獲取知識和應用知識，收集和辨析有效數(shù)據，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進行交流、評價的一種教學方法。其核心內容是通過問題的設定進而激發(fā)學生的學習熱情，變被動為主動，把學生真正當成教學主體，培養(yǎng)學生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識內容并形成完整知識體系。
統(tǒng)計學原理課屬于經濟與管理類專業(yè)的一門必修基礎課程。對構建學生基本知識體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內容較多，包括了統(tǒng)計工作過程、綜合指標體系、動態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調查推斷、統(tǒng)計預測等多項內容。每一項內容均由完整的理論知識和獨特的方法構成。知識點較多且晦澀難懂，學生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識與生產生活實踐相結合，卻始終無法有效激發(fā)學生的學習熱情。最終是“教師講得累、學生打瞌睡”。鑒于此，我們結合經濟與管理專業(yè)的非統(tǒng)計類專業(yè)特點，在我校四個經濟與管理類專業(yè)的統(tǒng)計學原理教學中逐步引入“探究式教學”方法，把教學的主體定位到學生，充分挖掘學生的主觀能動潛力，拓展學生的創(chuàng)新思維模式，增加學生實際動手能力。把教學課堂變成探究討論場所，讓傳統(tǒng)的教學活動重新激起一個又一個的思維漣漪，收到了較好的教學效果。
一探究式教學法在統(tǒng)計學原理課程中的實施環(huán)節(jié)
1問題選取
要依據教學大綱的定位，同時又要結合非統(tǒng)計專業(yè)的現(xiàn)有實際，結合我校應用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實踐緊密結合的內容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進，慢慢形成學生的探究思維定式。
在實施探究式教學的初期階段，應選取單一的并能夠在較短時間內完成的問題。最好是能夠當堂形成結論且給學生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結合教學大綱，問題的.選取進一步深化，逐步設置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強并限定探究學習難度的問題。此時可以按照不同的抽樣標準實施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內的方差水平。在此基礎上一旦實施整群抽樣，則誤差水平可能的變動趨向。也可以就靜態(tài)指標和動態(tài)指標的特點提出問題，讓學生分別去對應會計課程的存量指標和流量指標，以學科之間的交叉和連貫激發(fā)學生的探究熱情。等到學生逐步適應探究式學習這一新的學習模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學生分組分任務在較長時間內才能完成的任務。
2布置問題
將選取的問題布置給各個小組。小組根據問題的大小與多寡，通常5～6人為一個小組。對于較單一的問題，可以多分幾個組，各組的問題不強調其唯一性，可以重復，以便于比較不同小組的完成質量。對于較為復雜的問題，可根據問題的數(shù)量和工作任務情況，先確定各組組長(初期組長可由教師根據學生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動的逐步開展，組長應鼓勵個人報名或學生推薦)，然后由學生根據自己的知識側重和個人喜好選擇小組成員。每一個小組承擔不同的探究任務。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個學生分擔不同的探究任務，不允許有學生輪空，也禁止探究能力較強的學生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。
3迅速完成組內分工
各組領取任務后，在較短時間內由組長在本組內根據個人的特長確定組內分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實施抽樣、搜集整理數(shù)據、查閱資料、分析推斷、撰寫報告等。對于具有共性并較為重要的知識點，應要求每一個學生都獨自完成，不因分工而隔斷知識體系。
4收集分工情況，據此串講知識點，引導學生的工作方向
教師可收集各組分工情況的書面結果，根據分工結果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識內容。講解應詳略得當，有針對性，可以打破書本固有的知識點順序。告訴學生在各自的工作中可能涉獵的知識內容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標和價值指標問題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會牽扯到基期的選擇、權數(shù)的確定。因而鼓勵學生去查找相應的文獻資料，并進一步思索可能出現(xiàn)的新問題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點?指數(shù)體系的確立和因素分析的實際意義在哪里?等等。這種串講，既為學生指明了工作的方向，幫助學生打開思路，同時又告知了基本的分析方法。
5文獻檢索，初步探究
學生根據教師的點撥，依據各自工作任務，分頭查閱相關文獻資料。指導學生利用圖書館、互聯(lián)網查閱相關的統(tǒng)計公報、統(tǒng)計年鑒、報紙雜志和相關學科的理論知識。并在此基礎上對所持問題進行初步探究。資料文獻的查閱也是一個循序漸進的過程。學生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據的收集，結果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。
6集中討論，相互激勵，深入探究
各小組成員在收集相關資料并形成初步意見后，可及時組織大家集中討論。每個人均可闡述自己觀點，對所選用數(shù)據資料的可信度，使用方法是否得當?shù)?，聽取他人意見。討論過程中可有效實施相互的智力激勵，迸發(fā)出靈感火花，為進一步發(fā)現(xiàn)深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎。
7課堂交流、匯報
學生在組內討論探究的基礎上，各自完成分工任務。形成統(tǒng)一意見后，應將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時間內由教師組織集中進行課堂交流、匯報。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內其他成員加以補充完善。
8教師講評
根據各組匯報結果，教師要進行及時講評。既要對學生的分析運用能力給予充分肯定，又要對其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導學生及時轉換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學雖能夠有效激發(fā)學生的探究熱情，但由于學生認識問題和所學知識的局限性，極易形成學生“鉆進去、出不來”。問題的疊加效應可能會打擊學生探究熱情，或導致“不可知論”。教師的及時講評和肯定，是進一步引導學生回歸探究學習正途的指南針。
二探究式教學法在應用中應注意的幾個問題
探究式教學可以很好地調動學生的學習積極性，最大程度激發(fā)學生的探究創(chuàng)新活力，提升教學質量和強化教學效果。但是在實際應用時必須注意以下幾個問題。
探究式教學從表面看是把探究學習的主體轉化為學生，但實質上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導、啟發(fā)在整個教學環(huán)節(jié)中起著至關重要的作用。教師的備課任務不僅不能削弱，而且更應該得到加強。從問題的選取設定到最后的驗收講評，教學的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標，什么樣的問題可以實施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設計。這就需要教師具備完備的知識體系和對教學方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機走向生產實踐一線，了解學科發(fā)展動態(tài)，始終站在學術發(fā)展前沿。
2探究式教學需要教師的及時引導和啟發(fā)
在實施這種教學方法的初期，由于學生對新的教學模式一時難以適應，會因各小組組織不力，學生無從下手，不了解整個教學活動的核心內容，而產生畏懼情緒。因而教師要及時地加以引導，為學生指明工作的方向并及時答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學課堂平臺，也可以利用互聯(lián)網的相應溝通平臺或手機飛信、微信等方式，收集學生意見和問題并及時給予指導，將學生引導到獨立探究、合作探究的學習環(huán)境中，逐步形成探究式學習的良好氛圍。
3探究式教學仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合
對于學科的基礎知識、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學生在接收一門新的課程知識時往往出現(xiàn)短暫的不適應。因而教師仍要利用講堂這一平臺向學生講解基礎知識。教師在講授這些內容的時候應著力使用啟發(fā)式教學方法，多列舉實例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學生思考問題的能力，并產生探究問題的沖動和欲望。進而實現(xiàn)從傳統(tǒng)教學模式向探究式教學的自然過渡。
4探究式教學課后占用時間較多，容易加大學生的學習負擔
教師要合理安排探究式教學內容。挑選有針對性和實際意義的內容作為選題，并適度調整教材體系中的相關章節(jié)。做到教學有重點、探究有實效。把一些容易理解和掌握的知識交給學生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識且具有探究的條件和意義的章節(jié)認真組織學生探究學習。避免全面開花、拘于形式，結果造成學生到最后勞神費力、難有所獲。
統(tǒng)計學原理課程內容較多，結構復雜且難懂。但卻是經濟與管理類專業(yè)學生必修的一門方法論學科，在整個學科知識體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學生的學習熱情，很難收到良好的教學效果。實施探究式教學法，可以充分調動學生主觀能動性，培養(yǎng)學生學習探究的良好習慣，為今后的實際工作和終身學習奠定基礎。教師要先弄清楚探究式教學的真正意義，對探究式教學的實施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評定有著全面而深刻的認識。欲使探究式教學能夠實現(xiàn)預期教學目的而非只是“標新立異”，則需要教師不斷充實完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
人工智能與大數(shù)據論文篇八
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據來說話?！报D―這是《大數(shù)據時代》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據無意義，而對于有些人來說，數(shù)據，即真相。
美國是《大數(shù)據時代》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，公共財政透明的曲折、《數(shù)據質量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數(shù)據開放運動的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對生活中的數(shù)據及數(shù)據處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。
作為信息技術教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術特有的.文化以及能用于教學的鮮活案例。
每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數(shù)據時代》就這樣在堅持中溶入我的思想。
人工智能與大數(shù)據論文篇九
伴隨著科技進步，互聯(lián)網及移動互聯(lián)網的快速發(fā)展，云計算大數(shù)據時代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據產生的背后隱藏著巨大的經濟和政治利益。大數(shù)據猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關注的熱點。今年兩會期間，維護網絡安全被首次寫入政府
工作報告
。全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強監(jiān)管，并在整個社會中樹立起誠信文化”。大數(shù)據時代下維護個人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據采集過程中對隱私的侵犯
大數(shù)據這一概念是伴隨著互聯(lián)網技術發(fā)展而產生的，其數(shù)據采集手段主要是通過計算機網絡。用戶在上網過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務器上留下相應的記錄，特別是在現(xiàn)今移動互聯(lián)網智能手機大發(fā)展的背景下，我們每時每刻都與網絡連通，同時我們也每時每刻都在被網絡所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數(shù)據庫。從整個過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據的采集并沒有經過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產生的數(shù)據被互聯(lián)網運營服務商采集，但又無法阻止。因此，這種不經用戶同意私自采集用戶數(shù)據的行為本身就是對個人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據存儲過程中對隱私的侵犯
互聯(lián)網運營服務商往往把他們所采集的數(shù)據放到云端服務器上，并運用大量的信息技術對這些數(shù)據進行保護。但同時由于基礎設施的脆弱和加密措施的失效會產生新的風險。大規(guī)模的數(shù)據存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務器與互聯(lián)網相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據安全。近些年來，受到大數(shù)據經濟利益的驅使，眾多網絡黑客對準了互聯(lián)網運營服務商，使得用戶數(shù)據泄露事件時有發(fā)生，大量的數(shù)據被黑客通過技術手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。
(三)數(shù)據使用過程中對隱私的侵犯
互聯(lián)網運營服務商采集用戶行為數(shù)據的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數(shù)據分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權益。近些年來，由于網購在我國的迅速崛起，用戶通過網絡購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網絡購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務器中，因此電商成為大數(shù)據的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數(shù)據的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權時會發(fā)現(xiàn)這已經相當困難。
(四)數(shù)據銷毀過程中對隱私的侵犯
由于數(shù)字化信息低成本易復制的特點，導致大數(shù)據一旦產生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數(shù)據之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktor mayer-schonberger)認為“數(shù)字技術已經讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數(shù)字化并被存儲，即便互聯(lián)網運營服務商承諾在某個特定的時段之后會對這些數(shù)據進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會規(guī)定大數(shù)據保存的期限，并強制要求互聯(lián)網運營服務商提供其所需要的數(shù)據，公權力與隱私權的沖突也威脅到個人信息的安全。
(一)將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)范范疇
大數(shù)據時代個人信息是構成現(xiàn)代商業(yè)服務以及網絡社會管理的基礎，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數(shù)據都是研究社會，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據運用已經不再局限于商業(yè)領域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數(shù)據的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計部門的數(shù)據來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發(fā)展都是至關重要的。
因此將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護網絡安全”這一表述意味著網絡安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強個人信息安全的立法工作
大數(shù)據時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術是遠遠不夠的，關鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關于個人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會各界廣泛關注和重視，這充分說明這個問題已經成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權“考慮到法律在一般隱私權上的缺乏，要對網絡隱私權加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權的規(guī)定，因此首先應通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據的權利依據。由于在數(shù)據采集過程中經常發(fā)生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網運營服務商都必須遵循一定的原則和依據。政府采集數(shù)據的行為應該符合憲法的要求，而互聯(lián)網運營服務商采集數(shù)據必須要經過當事人同意。第三，制定關于個人信息安全的專門法律。2017年國務院信息辦就委托中國社科院法學所個人數(shù)據保護法研究課題組承擔《個人數(shù)據保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務之急。
人工智能與大數(shù)據論文篇十
大數(shù)據從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領域的廣泛應用，標志著人類已經正式走入“第三次工業(yè)革命”時代。大數(shù)據在營銷領域的應用使傳統(tǒng)的營銷活動變得更加的科學化和個性化，本篇大數(shù)據論文的筆者認為，在享用大數(shù)據帶來的便利同時，需要兼顧大數(shù)據帶來的倫理問題。
近些年隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個新名詞——大數(shù)據（bigdata），“大數(shù)據”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢，大數(shù)據的出現(xiàn)不僅給當今世界帶來了翻天覆地的變化，同時也潛移默化的影響著人們生活的各個領域。
對于大數(shù)據的概念，迄今為止仍然沒有形成統(tǒng)一的準確定義，francisdiebold是第一個提出“大數(shù)據”術語的學者，他認為：大數(shù)據就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關數(shù)據，主要是當今空前發(fā)展的數(shù)據記錄和存儲技術。而meta集團（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數(shù)據的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個“3vs”模型來描述大數(shù)據。對此也出現(xiàn)了一些不同的意見，大數(shù)據及其研究領域具有影響力的領導者的國際數(shù)據公司（idc）在20做的報告中定義大數(shù)據為：“大數(shù)據技術描述了新一代的技術和架構體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據的經濟價值?！睆倪@個定義來看，大數(shù)據的特點可以總結為4個v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個價值，指出了大數(shù)據最為核心的問題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據集中挖掘價值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對大數(shù)據的定義進行了統(tǒng)一：大數(shù)據指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。由于利益相關者的角度不同，因此學者們對大數(shù)據定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據的重要性卻得到了一致的認同，即大數(shù)據在其數(shù)據量、數(shù)據復雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術處理手段。
正是有了數(shù)據的爆炸式增長，大數(shù)據已經在學術領域、商業(yè)領域乃至政治領域都得到了密切的關注?！秐ature》出版了?？癰igdata”，從互聯(lián)網技術、網絡經濟學、超級計算、環(huán)境科學和生物醫(yī)藥等多個方面介紹了大數(shù)據帶來的挑戰(zhàn)。年《science》推出關于數(shù)據處理的?？癲ealingwithdata”，討論了數(shù)據洪流（datadeluge）所帶來的機遇，同時也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據，人們將會得到更多的機遇，并能對社會發(fā)展產生巨大的推動作用。
國外學者danielnunan（）就指出了大數(shù)據可能會產生影響的五大領域：社交網、數(shù)據所有權、存儲問題、數(shù)據收集、公眾隱私，因此大數(shù)據時代各大領域都將迎來新一波的迅猛發(fā)展期，同時它也決定了未來商業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其在營銷領域大數(shù)據與營銷的結合更是顛覆了傳統(tǒng)的營銷模式。
2-1營銷活動將更科學化。
大數(shù)據的特征是容量大、種類多、高速度和有價值，因此大數(shù)據時代的營銷不再是基于經驗和直覺，而是基于科學的數(shù)據分析進行精準營銷。曾經有過一個經典的大數(shù)據案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個毫無關聯(lián)的物品啤酒和尿布會經常同時出現(xiàn)在一個購物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來是因為美國一般都是年輕的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當然其中就用到了商品間的關聯(lián)算法，而大數(shù)據正是通過海量的數(shù)據來實現(xiàn)精準的營銷為企業(yè)競爭贏得先機。
2-2營銷活動將更個性化。
隨著數(shù)據的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據的大容量、高速度、多樣性以及高價值四個特點使得個性化的營銷服務成為可能。營銷的最終目的就是能夠準確的了解每一個潛在的或者現(xiàn)實的客戶需求并為其提供滿意的產品和服務從而實現(xiàn)利潤最大化，而大數(shù)據恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢，從海量的數(shù)據中提取有用的信息，準確地把握客戶的興趣點，了解客戶的個性偏好，因此大數(shù)據背景下利用網絡技術平臺提供個性化服務是未來的一大趨勢。
2-3企業(yè)營銷組織機構和人員工作職能將圍繞數(shù)據展開。
大數(shù)據時代下對于企業(yè)來說數(shù)據是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據的收集和整理以及數(shù)據的分析和處理將是營銷人員制勝的關鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據的采集、分析和處理展開。在營銷領域采用數(shù)據挖掘是營銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢，而數(shù)據挖掘技術的應用能對企業(yè)的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業(yè)的營銷人員的職能會發(fā)生轉變，以數(shù)據挖掘、分析為主的組織機構將會成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報告稱，數(shù)據科學家的需求將會持續(xù)擴大，未來如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據人才會是各大數(shù)據業(yè)務公司的重中之重。
2-4營銷活動將可預測。
大數(shù)據是一場技術性的革命，海量的數(shù)據資源使得營銷管理開啟量化的進程，而運用數(shù)據進行決策是大數(shù)據背景下營銷模式的一個重要特征。未來企業(yè)的競爭將是數(shù)據的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業(yè)營銷活動的成敗關鍵就在于是否能準確地判斷顧客的價值，而大數(shù)據的出現(xiàn)使得營銷管理活動能夠實現(xiàn)精確的預測成為可能。大數(shù)據之“大”就是數(shù)據量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據，并再結合數(shù)據算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據間的相連性，從而來預測市場的發(fā)展趨勢，幫助提升營銷活動的'可預見性。
總之，大數(shù)據時代的到來給營銷領域帶來了巨大的商機?？烧斎藗冞€沉浸在大數(shù)據所帶來的各種便利和價值的時候，有一個問題已慢慢引起了全世界的關注，即大數(shù)據營銷活動中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔憂。
3大數(shù)據時代面臨的挑戰(zhàn)。
3-1數(shù)據的質量問題和數(shù)據人才的缺乏。
大數(shù)據的“大”是指數(shù)據量大，但數(shù)據量大不一定代表信息量大或者數(shù)據的價值大，相反由于數(shù)據量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數(shù)據的泛濫。高質量的數(shù)據是大數(shù)據發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應用相應的技術手段對大量的數(shù)據進行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關鍵。同時由于大數(shù)據時代營銷人員的職能已逐漸轉化為數(shù)據相關的工作，而數(shù)據人才的缺乏也是當今營銷領域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據人才充分利用數(shù)據的挖掘采集和分析技術來獲取高質量的數(shù)據信息是我們的當務之急。
3-2數(shù)據的復雜化難以管理。
當今世界對數(shù)據的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據信息來贏得競爭的優(yōu)勢。雖然數(shù)據就像黃金一樣把它們放在一個數(shù)據庫可以保證安全，但這卻不是一個實際的處理方案，一方面沒有那么大的內存去存儲；另一方面由于數(shù)據的珍貴，每個企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據當作財產一樣存儲在不同的服務器上，彼此之間互不連通形成一個個“數(shù)據孤島”。而大數(shù)據時代又需要廣泛的研究數(shù)據間的相關性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個體和集體的配合才能實現(xiàn)數(shù)據的共享從而實現(xiàn)數(shù)據的價值最大化。
3-3公眾和個人隱私問題日益凸顯。
當今數(shù)據的收集和存儲能力已遠遠超過了數(shù)據的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結合，使得數(shù)據的利用率較低且數(shù)據的泛濫很可能會使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據的營銷過程中很多用戶相關的信息都是以數(shù)據的形式存儲在電腦上，而互聯(lián)網的廣泛傳播使得數(shù)據的隱私問題越來越令人擔憂。例如，很多企業(yè)為了經濟利益將用戶的個人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個人信息對用戶進行詐騙等，這已給個人造成了嚴重的困擾。
3-4數(shù)據精準性與服務精準性不對稱。
盡管大數(shù)據營銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準的數(shù)據不一定能全面把握客戶的心理活動。比如說一個顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價區(qū)，此時這個顧客的舉動可能說明了這個顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個顧客一定是一個價格敏感者。盡管大數(shù)據的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費者的每個顯性變化，但卻無法全面把握消費者的內心活動，因為顧客的購買心理本來就是一個“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據能夠提供精準的數(shù)字，但卻很難提供精準的預測，這里面涉及了一個不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據背景下營銷領域倫理問題的解決途徑。
大數(shù)據對于營銷領域來說是一把雙刃劍，既是機遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，有效地提升企業(yè)的競爭力，同時也可能因為安全隱患問題給社會帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業(yè)以及技術手段三個層面來探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據自身帶來的倫理問題。
4-1國家應當制定相應的法律法規(guī)來約束不法行為。
由于我國相對于西方發(fā)達國家來說，大數(shù)據營銷起步較晚，因此相關的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費者的隱私、侵害消費者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進行的保證，而法律是依靠國家的強制力來維護公共生活的秩序。因此國家應加強相關的法律法規(guī)的建設來嚴厲打擊不法分子、保護消費者的隱私安全。
4-2通過行業(yè)自律來約束自身的倫理機制。
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強行業(yè)的內在自律性，加強企業(yè)的內在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實證明，企業(yè)通過建立消費者隱私的保護機制，依法保障消費者的合法權益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術手段解決自身的問題。大數(shù)據的安全隱患問題是由大數(shù)據發(fā)展過程中自發(fā)產生的，因此可以充分的利用技術的優(yōu)勢有效的規(guī)避這些問題。人的自律行為是需要相當大的決心的，因為往往拒絕不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術的進步，人們往往是等到出現(xiàn)了問題后才會想辦法制定相關法律，事實上也正是因為技術的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機會，因此依靠技術自身的優(yōu)勢來解決大數(shù)據背景下營銷倫理問題是最切實有效的。
5結論。
大數(shù)據與營銷管理領域的結合也是時代發(fā)展的必然趨勢，更是企業(yè)在激烈競爭下取勝的關鍵舉措。與此同時，我們在享受大數(shù)據帶來的巨大商業(yè)價值時，也應客觀的認識到大數(shù)據時代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復雜，對此理應結合法律的強制措施和行業(yè)的自律以及技術的顯著優(yōu)勢，來保障大數(shù)據背景下營銷朝著正確的方向發(fā)展。
人工智能與大數(shù)據論文篇十一
大數(shù)據和人工智能已成為當今最熱門的話題之一，也成為許多企業(yè)和學術界關注的焦點。大數(shù)據和人工智能的發(fā)展正在改變人們的生活方式，也對全世界的經濟、政治、社會和文化產生著巨大的影響。作為一名技術愛好者，我認為大數(shù)據和人工智能是可以彼此交融的，而這種融合將會帶來更加驚人的成果。
第二段：大數(shù)據的重要性。
隨著互聯(lián)網、智能手機等技術的普及，我們每天都會產生大量的數(shù)據，這些數(shù)據包含著寶貴的信息，如何高效地處理這些數(shù)據，將會對企業(yè)和社會產生重大的影響。大數(shù)據給人們帶來了更快更準確的決策，而且可以幫助企業(yè)進行更精細的市場營銷和客戶服務，也可以幫助醫(yī)療、交通、教育等各行各業(yè)提高效率和便利性。同時，大數(shù)據也實現(xiàn)了對個人隱私的保護，確保數(shù)據的安全。
人工智能被譽為是未來重要的技術方向之一，隨著機器學習和深度學習等技術的發(fā)展，人工智能已經實現(xiàn)了自然語言處理、圖像識別等復雜任務，如AlphaGo在圍棋領域的勝利引發(fā)了人們對人工智能的關注和討論。人工智能的發(fā)展正在改變我們的生活方式，同時也帶來了許多新的機會和挑戰(zhàn)。我們可以看到，人工智能已經滲透到各個領域，如自動駕駛汽車、智能家居、金融風控、醫(yī)療診斷等。隨著技術的發(fā)展和應用場景的不斷擴大，人工智能的未來將會更加廣闊。
大數(shù)據和人工智能本質上是相輔相成的。大數(shù)據可以為人工智能提供更多的數(shù)據源，為機器學習和深度學習提供更多的原始數(shù)據，從而提高人工智能的能力和效率。人工智能則可以對大數(shù)據進行更加精細的分類和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據中隱藏的信息和規(guī)律，從而實現(xiàn)更加精準和高效的指導決策。在人工智能發(fā)揮越來越重要的作用的背景下，大數(shù)據和人工智能的未來看起來非常光明。
第五段：總結。
大數(shù)據和人工智能的發(fā)展正在改變我們的世界，為我們帶來了許多新的機遇和挑戰(zhàn)。承認這種發(fā)展趨勢，抓住機遇，將兩者結合起來，可以給我們創(chuàng)造出更為廣大的未來。未來不僅要發(fā)掘出更多有價值的數(shù)據，更要讓人工智能的應用覆蓋到更多的業(yè)務場景中。只有這樣，我們才能真正意義上探索出一個基于大數(shù)據和人工智能的全新的未來。
人工智能與大數(shù)據論文篇十二
閱讀下面的材料，根據要求作文。(60分)。
美國有句諺語：“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據來說話。”人們不能漠視數(shù)據，數(shù)據是科學的度量。
有學者認為，我們正處在一個數(shù)據時代。隨著社交網絡的逐漸成熟，移動帶寬的迅速提升，云計算、物聯(lián)網的應用多樣，數(shù)據的運用和創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來了種種的挑戰(zhàn)和變革。
【優(yōu)秀作文】。
近日，由于北方地區(qū)灰霾天氣頻發(fā)，被稱為灰霾“元兇”的.細顆粒物(pm2.5)受到空前關注。許多人都在呼吁政府盡早出臺pm2.5的評價標準。溫家寶總理最近也表示，環(huán)境監(jiān)測標準將逐步與國際接軌，使監(jiān)測結果與人民群眾對青山綠水藍天白云的切實感受更加接近。
生活的經驗告訴我們，凡事要做到心中有數(shù)。有“數(shù)”的標準，未必是感觀上的眼見為實，而可能是習慣于對科學數(shù)據的求證。在各類統(tǒng)計數(shù)據中，常見到表格、數(shù)據、箭頭、報表，把它們準確制成了柱狀圖、折線圖、曲線圖，于是，人們覺得生活獲得了實證性，或者說科學性。
數(shù)據讓生活變得可測量，有時候，符號化、數(shù)據化的結果，有可能偏離生活的真實。近期的例子就是pm2.5。
空氣質量監(jiān)測結果與老百姓感受不符，已表現(xiàn)突出。在一些城市，空氣質量優(yōu)良率多年保持90%以上高比例，優(yōu)秀空氣天數(shù)也呈逐年大幅增長的趨勢，而與數(shù)據上的“大好形勢”不相符的是，人們抬頭見到藍天的次數(shù)并未增多，在一些“光灰”城市中，甚至連10米以外的風景也無法辨識。
很難說，數(shù)據不符合人們的感受，就是有意為之，或者是欺騙。普通人通過藍天可見度來界定空氣質量，而掌握專業(yè)知識和一系列指標、數(shù)據的人，則通過收集和分析數(shù)據來判斷空氣質量。前者是生活的直觀，后者是邏輯的結論。你說看不見藍天，他告訴你數(shù)據說“空氣質量良好”，甚至當你肉眼見到藍天白云，數(shù)據仍可能告訴你說“還有浮塵”。這就是生活與數(shù)據之間的距離。事實上，pm2.5本身就是數(shù)據之一，在它之后，隨著技術的進步，很可能有更多的檢測手段與數(shù)據被“發(fā)明”出來。
科學技術使得生活感受得到量化，因而可以被測量。這是現(xiàn)代社會的一個基本特征，生活的數(shù)據化也許更趨于精確，但也可能背離人們的直觀感受。
數(shù)據化的生活與感受的生活之間的距離，將會永遠存在，不可能真正一致。就環(huán)境監(jiān)測標準而言，正如溫家寶總理所說，應盡可能地接近人們對藍天白云的切實感受。
人工智能與大數(shù)據論文篇十三
職責：
1、負責構建數(shù)據挖掘與數(shù)據分析體系，負責海量運營數(shù)據的分類匯總和分析研究；
3、負責數(shù)據管理團隊的建設工作，有效領導數(shù)據分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展；
4、協(xié)助完成業(yè)務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數(shù)學、統(tǒng)計學，計算機軟件相關專業(yè)全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗；
4、對業(yè)務變化有敏銳的洞察力；能利用數(shù)據對于業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；
5、數(shù)據敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
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人工智能與大數(shù)據論文篇十四
近年來，大數(shù)據和人工智能這兩個詞頻繁出現(xiàn)在各個領域。在我所學的計算機科學領域中，大數(shù)據和人工智能也顯得格外重要。在面對這個新興領域時，我思考了許多，以下是我的一些心得體會。
首先，對于大數(shù)據和人工智能，要先了解它們的定義和作用。大數(shù)據是指龐大、高增長和多樣化的數(shù)據集合，可以用于數(shù)據分析、數(shù)據挖掘等等。而人工智能則是一種模擬人類智能的技術，在各種領域有廣泛應用。
第二段：大數(shù)據具有重要意義。
大數(shù)據有很多重要的意義。首先，它可以幫助我們更好地了解客戶需求和市場趨勢。在商業(yè)領域中，可以利用大數(shù)據進行精準營銷。其次，它也可以幫助我們更好地了解社會現(xiàn)象，例如疾病傳播、人口分布等等。這些數(shù)據可以幫助政府科學決策。
人工智能在各種領域都有廣泛應用。例如，在醫(yī)療領域中，人工智能可以輔助醫(yī)生進行診斷和治療，甚至可以精確到單個細胞。在智能家居中，人工智能可以根據用戶的行為和偏好，自動為用戶打開家電。還有自動駕駛汽車等等，這些都是人工智能在實際中應用的例子。
第四段：需要加強的方面。
盡管大數(shù)據和人工智能帶來了很多好處，但我們還需要在一些方面加強。首先是數(shù)據隱私保護問題。由于大數(shù)據需要采集大量的數(shù)據，因此可能有人濫用這些數(shù)據。其次，人工智能的智能水平還有待提升。一些人工智能系統(tǒng)仍然存在一定的錯誤率。
第五段：結論。
總結來說，大數(shù)據和人工智能是一個不可避免的趨勢。我們需要認真思考如何應對這種趨勢，并在實際運用中不斷加強相應的應用和技術。同時，我們也要關注保護數(shù)據隱私、提高人工智能的準確性等方面的問題。只有這樣我們才能夠把大數(shù)據和人工智能的好處努力發(fā)揮出來。
人工智能與大數(shù)據論文篇十五
隨著互聯(lián)網的發(fā)展，大數(shù)據和人工智能越來越受到人們的關注，它們對于各行各業(yè)的發(fā)展產生了巨大的影響。大數(shù)據提供了海量的數(shù)據資源，人工智能則通過機器學習、深度學習等技術將數(shù)據轉化為智能，為人類帶來了更多的便利和創(chuàng)新。在與這方面的學習和實踐中，我深深地感受到了大數(shù)據和人工智能對未來社會的巨大作用和巨大的潛力。
第二段：大數(shù)據領域的思考。
大數(shù)據是革命性的技術，它正在深刻地改變著我們的生活和各行各業(yè)的發(fā)展。在學習大數(shù)據的過程中，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據關鍵技術和開發(fā)模式的掌握對于數(shù)據分析和挖掘至關重要。這需要我們不斷地學習和積累知識，不斷完善自己的技能和思維方式。同時，在應用大數(shù)據的過程中，我們要遵循數(shù)據驅動的原則，善于從數(shù)據中發(fā)現(xiàn)問題和機會，并提出有針對性的解決方案。
人工智能是未來的趨勢，它具有極大的應用價值和發(fā)展?jié)摿?，正在為人類帶來更多新的機遇和挑戰(zhàn)。在研究人工智能的過程中，我發(fā)現(xiàn)人工智能需要很高的算法和編程技能，同時還需要掌握深度學習、神經網絡等先進的技術。在實際應用中，需要結合業(yè)務場景進行精準分析和建模，結合大數(shù)據資源與云計算平臺，實現(xiàn)高效的算法開發(fā)和優(yōu)化。此外，在使用人工智能技術時，也要注重數(shù)據安全和隱私保護的問題。
在大數(shù)據和人工智能這兩個領域的交叉融合中，出現(xiàn)了許多令人興奮的應用場景。比如，在金融行業(yè)中，可以利用大數(shù)據篩選出精準的投資機會和風險；在醫(yī)療行業(yè)中，可以通過人工智能技術輔助醫(yī)生進行診斷和治療；在智慧城市建設中，可以利用大數(shù)據進行智能化管理和運營。這樣的結合在未來會變得越來越重要，在實際應用過程中，我們需要不斷創(chuàng)新和提高技能水平，以更好地為社會服務。
第五段：總結體會。
在學習和實踐大數(shù)據和人工智能的過程中，我意識到這兩者的融合是形勢所趨。在未來的社會中，大數(shù)據和人工智能將以更加快速和廣泛的方式滲透到各行各業(yè)。我們需要不斷提高自己的技能和思維方式，不斷創(chuàng)新和實踐，才能更好地應對未來的挑戰(zhàn)。大數(shù)據和人工智能的發(fā)展，不僅是科技的進步，更是我們時代的特征，帶給我們的不僅僅是便利，更是一種深刻的改變。
人工智能與大數(shù)據論文篇一
隨著信息時代的到來，人們生活中的各個方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據。這些大數(shù)據以驚人的速度增長，使得人們需要運用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據，從而獲得有價值的信息和洞察。在我與大數(shù)據打交道的過程中，我深深領悟到了大數(shù)據的重要性和它對我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對大數(shù)據的心得體會。
首先，大數(shù)據為我們提供了更全面和準確的信息。在過去，我們往往只能憑經驗和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據，了解事物的真相和本質。比如，在市場營銷領域，大數(shù)據可以幫助企業(yè)分析用戶購買行為、消費偏好和市場趨勢，從而制定更加精準和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領域，大數(shù)據可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據，我們可以更加科學地進行決策和規(guī)劃，使我們的行動更加明確和高效。
其次，大數(shù)據為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據點，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據具有強大的處理能力，可以將各個領域的數(shù)據進行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據中的規(guī)律和趨勢。比如，交通領域的大數(shù)據可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學研究領域，大數(shù)據可以幫助科學家們分析海量的實驗數(shù)據，發(fā)現(xiàn)科學事實和新的知識。因此，只有運用大數(shù)據的方法，我們才能夠獲取到更加準確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價值。
第三，大數(shù)據為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時代，數(shù)據已經成為企業(yè)競爭的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據，企業(yè)可以了解市場需求、優(yōu)化產品和服務，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購買記錄和偏好，為用戶推薦個性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據可以幫助政府進行城市規(guī)劃、資源分配和社會管理，提高行政效率和服務質量。此外，大數(shù)據還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和創(chuàng)新方向，為社會的發(fā)展帶來新的動力和活力。
第四，大數(shù)據也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據的處理和分析需要高度的技術和運算能力。大數(shù)據往往以海量的形式存在，數(shù)據存儲、處理和分析需要龐大的計算資源和算法模型。其次，大數(shù)據的安全和隱私問題也引起了人們的關注。隨著大數(shù)據的應用，個人和機構的隱私面臨著更大的風險，需要制定更加完善的數(shù)據保護和隱私政策。此外，大數(shù)據的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權益。
綜上所述，大數(shù)據對我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據的處理和分析，我們可以獲得更全面、準確和深入的信息和洞察。大數(shù)據為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據的應用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應對這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據的力量，為我們的社會和生活帶來更大的進步和發(fā)展。
人工智能與大數(shù)據論文篇二
大數(shù)據時代的來臨，使企業(yè)進入戰(zhàn)略績效管理信息化時代加快了腳步，然而，企業(yè)cio在面對繁雜、龐大的數(shù)據信息時，如何做到價值最大化的被企業(yè)利用，為企業(yè)戰(zhàn)略績效管理系統(tǒng)服務，需要一套龐大、嚴謹?shù)膽?zhàn)略管理體系支撐，在以企業(yè)戰(zhàn)略管理體系的框架支撐下，數(shù)據才能使管理系統(tǒng)如虎添翼，引領企業(yè)飛速發(fā)展。
研究esp系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，建立大數(shù)據時代下的戰(zhàn)略績效管理信息化系統(tǒng)，先要明確發(fā)展戰(zhàn)略目標，在此基礎上，為數(shù)據信息的價值實現(xiàn)構建管理體系框架，數(shù)據信息能否被有效利用取決于戰(zhàn)略管理系統(tǒng)的體系設計。
大量的數(shù)據信息在全面、有序的企業(yè)戰(zhàn)略管理框架中被歸類、識別，并通過戰(zhàn)略管理系統(tǒng)中的分析工具被分析、重置，再通過輔助保障系統(tǒng)將分析后的數(shù)據信息按流程、組織，系統(tǒng)的輸送給終端。形成一整套企業(yè)戰(zhàn)略管理信息化系統(tǒng)，以便于員工高效和正確的運用數(shù)據，真正實現(xiàn)數(shù)據可用性。
從管理信息化落地執(zhí)行的角度看，esp的貢獻在于能夠幫助企業(yè)管理信息化高效的實現(xiàn)，全面落地、徹底執(zhí)行并可視化監(jiān)控和有效的評估，否則企業(yè)再好的戰(zhàn)略、全面的管理體系落不了地、也不能產生很好的效果，更談不上發(fā)展。
人工智能與大數(shù)據論文篇三
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區(qū)各友好學校的領導及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據時代》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據；立足國情對大數(shù)據進行探討；大數(shù)據在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說：大數(shù)據體量龐大、結構復雜、是產生巨大價值的數(shù)據集合。大數(shù)據這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數(shù)據時代》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹?shù)膬r值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數(shù)據時代》這本書。在教學工作中，應該有大數(shù)據意識，創(chuàng)新意識。學習一些專業(yè)的教學統(tǒng)計法、數(shù)據分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。
白媛媛老師通過文中的三個事例，結合教學實際，談了自己教學中對數(shù)據使用的價值；結合自己的工作，談了如何實現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動尾聲，身為閱讀《大數(shù)據時代》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數(shù)據，擁有數(shù)據意識，建立數(shù)據團隊！
此次活動從寒假期間倡導讀《大數(shù)據時代》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數(shù)據意識，掌握大數(shù)據，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！
人工智能與大數(shù)據論文篇四
在當今科技發(fā)展迅猛的時代，大數(shù)據已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個人提供了更多機會。通過對大數(shù)據的學習和實踐，我意識到了大數(shù)據的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據收集、數(shù)據分析、數(shù)據隱私、數(shù)據治理和數(shù)據應用五個方面分享我對大數(shù)據的心得體會。
首先，數(shù)據收集是進行大數(shù)據分析的基礎。無論是企業(yè)、政府還是個人，我們都應該積極參與數(shù)據收集。在大數(shù)據時代，每個人都是潛在的數(shù)據生成源。企業(yè)可以通過設備和傳感器收集銷售數(shù)據和用戶行為數(shù)據，政府可以利用數(shù)據收集來改善公共服務，個人可以通過社交媒體和移動應用來分享自己的數(shù)據。數(shù)據的多樣性和數(shù)量越大，分析結果越準確，應用場景也會更多。
其次，對數(shù)據進行分析是利用大數(shù)據的核心。大數(shù)據分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據分析也是無處不在的。我們可以通過購物網站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據背后的故事。
第三，數(shù)據隱私是大數(shù)據時代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據的不斷增長，隱私問題也日益突出。個人數(shù)據的泄露可能導致信息被濫用，對個人和社會帶來無法估量的風險。因此，數(shù)據隱私保護應該成為我們在使用大數(shù)據時考慮的重要因素。政府需要制定相應的法律和法規(guī)來保護個人隱私，企業(yè)需要建立嚴格的數(shù)據使用和保護機制，個人也應該提高自我保護意識，選擇安全可靠的應用和平臺。
第四，數(shù)據治理是保障數(shù)據質量和安全的重要手段。數(shù)據治理是一種組織和管理數(shù)據的方式，涉及到數(shù)據的標準化、清洗、分類和存儲等方面。數(shù)據治理的目標是確保數(shù)據可靠和可用，提高數(shù)據價值和利用率。在數(shù)據治理過程中，需要建立明確的責任和權限，制定相應的規(guī)范和流程，采用合理的技術手段來保護數(shù)據的完整性和安全性。
最后，大數(shù)據的應用是實現(xiàn)數(shù)據價值的最終目標。大數(shù)據的應用可以涵蓋各個領域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據分析，金融機構可以預測風險，提高客戶滿意度；醫(yī)療機構可以個性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據學生的興趣和能力提供個性化教育。大數(shù)據的應用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個人提供個性化服務。
綜上所述，大數(shù)據是當今信息社會的重要資源，對企業(yè)、政府和個人都具有重要意義。通過對大數(shù)據的學習和實踐，我深刻認識到了數(shù)據收集、數(shù)據分析、數(shù)據隱私、數(shù)據治理和數(shù)據應用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據的收集和利用，同時加強對數(shù)據隱私的保護和數(shù)據治理的規(guī)范，以實現(xiàn)大數(shù)據的最大價值。
人工智能與大數(shù)據論文篇五
隨著信息技術的發(fā)展和智能設備的普及，大數(shù)據已經成為當今社會的熱門話題。作為數(shù)據時代的核心，大數(shù)據不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會經濟發(fā)展。在長時間的學習和實踐中，我對大數(shù)據有了一些心得體會。本篇文章將從數(shù)據的來源、數(shù)據的處理、數(shù)據的應用、數(shù)據的挑戰(zhàn)以及數(shù)據的未來五個方面，對大數(shù)據進行思考和總結。
首先，大數(shù)據的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內部數(shù)據，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網、日志文件等非結構化和半結構化數(shù)據。與傳統(tǒng)的數(shù)據相比，大數(shù)據具有體量大、速度快和多樣性的特點，因此更加具有價值。大數(shù)據的產生與人們日常生活中的各個方面密不可分，例如我們在社交媒體上發(fā)布的照片、留言、評論等、在手機、電視、汽車等智能設備上的操作和行為也都產生了大量的數(shù)據。因此，我們要充分利用這些數(shù)據，挖掘出數(shù)據中的價值。
其次，對大數(shù)據的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據的特點，傳統(tǒng)的數(shù)據處理方法已經不能滿足當前的需求。因此，人們開始采用云計算、分布式存儲和分布式計算等新技術。云計算可以提供強大的計算和存儲能力，分布式存儲可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據的存儲，分布式計算可以加速大規(guī)模數(shù)據的處理。同時，機器學習和深度學習等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關聯(lián)。
第三，大數(shù)據的應用已經滲透到各個領域。在商業(yè)領域，大數(shù)據可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產品設計、優(yōu)化營銷策略等，從而提高企業(yè)的競爭力。在醫(yī)療領域，大數(shù)據可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病、制定個性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據可以幫助政府更好地了解城市運行的狀態(tài)，制定科學合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領域，大數(shù)據可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據安全和隱私問題。大數(shù)據的應用離不開個人信息的采集和存儲，而這又與用戶的隱私密切相關。因此，我們需要建立合理的數(shù)據保護機制，使用戶數(shù)據安全可控。其次是數(shù)據質量問題。大數(shù)據的質量直接影響數(shù)據分析和決策的準確性和有效性。因此，我們需要加強數(shù)據質量的管理和控制。此外，大數(shù)據的運營和維護也需要相應的技術和人才支持，這對于很多企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)。
最后，對于大數(shù)據的未來，我非?？春?。隨著技術的進步和應用場景的拓展，大數(shù)據將會有更廣泛的應用。例如在智能家居領域，大數(shù)據可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設備。在教育領域，大數(shù)據可以幫助教育機構更好地了解學生的學習情況和學習模式，從而制定更適合的教學方案。在環(huán)保領域，大數(shù)據可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據已經成為時代的潮流，對于社會發(fā)展和個人生活都起到了重要的推動作用。對于大數(shù)據的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據，發(fā)現(xiàn)新的需求和機遇。希望未來大數(shù)據的應用能夠更好地服務于人類的發(fā)展和進步。
人工智能與大數(shù)據論文篇六
隨著時代的快速發(fā)展，招標代理企業(yè)的信息化進程是未來社會需求的必然產物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設的速度、提高自動化運營的效率，才能與時代的發(fā)展保持一致，以免被社會所摒棄。在招標代理企業(yè)的信息化管理過程中，還必須引進先進的管理觀念、高質量的人力資源以及科學的管理模式等。
信息化;招標代理;企業(yè)管理。
第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對檔案進行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進了先進的計算機設備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價值。教師及學生的檔案采集不全，檔案卷內目錄填寫不完整，檔案序號、文件編號、責任者、卷內文件的起始時間等信息有遺漏，檔案文件保密級別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質不夠。部分高校沒有嚴格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門的檔案管理，只是簡單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時安排的，他們大部分人員缺乏計算機操作技能，不能利用計算機技術對檔案信息進行開發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺不健全。近些年來，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據信息，種類繁雜，這些龐大的數(shù)據信息難以有效的管理及存儲。高校檔案數(shù)據資源不斷擴張，若不引入虛擬云存儲技術，就有可能引發(fā)資源存儲容量不夠，導致數(shù)據庫膨脹危險。
大數(shù)據的意義不是數(shù)據信息龐大，而是對數(shù)據信息進行高質量的處理。面對大數(shù)據時代的到來，高校如何在招生、教學、管理、就業(yè)方面進行大數(shù)據整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術支持，是學校發(fā)展的重點工作。目前，很多學校已經建立了信息門戶、統(tǒng)一用戶管理與身份認證、綜合信息服務門戶，已經在信息管理中取得了進步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內各個部門應該優(yōu)勢互補，實現(xiàn)不同類型的大數(shù)據資源的優(yōu)質整合。例如在高校內各部門建立數(shù)據管理機構、將數(shù)據整合和管理常態(tài)化，該機構由各個部門分管領導直接負責，協(xié)調部門內部事務，并將數(shù)據整合工作納入年終評價體系，保障數(shù)據整合工作的效果。為加強高校檔案管理，建議高校成立活動領導小組和工作小組。如下：其一，領導小組。組長；副組長；成員；職責；其二，工作小組。組長；副組長；成員；職責：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負責對檔案信息進行協(xié)調、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設在公司后勤，負責日常工作聯(lián)系及相關組織工作。第二，數(shù)據維度。高校檔案來源豐富，包括教師和學生的人事檔案、學籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫、學校的基建檔案、學校的資產檔案、財務原始報銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據應用時，要將檔案資源進行數(shù)據模型的轉換，將二維的信息轉換為多維的模型。第三，技術維度。在高校大數(shù)據時代，信息應用服務引領高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進行價值判斷和趨勢分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關系。4g移動通信終端、云技術與云存儲服務、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲的問題。
第一，增強服務意識，提高服務水平，爭取領導重視。大數(shù)據時代的來臨，檔案管理工作會面臨許多新情況、新特點、新問題。實現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領導干部的檔案意識，配備先進的設備，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網絡化。第二，加強檔案管理教育培訓，提高管理人員的綜合素質。大數(shù)據的管理不在是傳統(tǒng)的簡單數(shù)據和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質是有必要的。加強人才培養(yǎng)，實現(xiàn)競爭上崗，培訓上崗，加強業(yè)務宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個新臺階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進現(xiàn)代化檔案管理設備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據庫，不斷摸索檔案應用軟件和實際工作的結合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據的實用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術水平。
今年兩會，大數(shù)據第一次出現(xiàn)在政府的工作報告中，這表明，大數(shù)據已經上升到國家層面。為了適應大數(shù)據時期，檔案管理工作對管理人員的要求越來越高，學習現(xiàn)代計算機技術、網絡技術、多媒體技術，跟上當代時代的節(jié)拍，對高校的發(fā)展有著重要的意義。
作者:張賢恩高秀英單位:棗莊市團校。
[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據背景下的高校圖書館檔案管理策略研究[j].四川圖書館學報，2016，4（35）:81.
人工智能與大數(shù)據論文篇七
探究式教學法是教師在教學過程中以問題為教學研究對象，組織教學內容，使學生通過對問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學會獲取知識和應用知識，收集和辨析有效數(shù)據，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進行交流、評價的一種教學方法。其核心內容是通過問題的設定進而激發(fā)學生的學習熱情，變被動為主動，把學生真正當成教學主體，培養(yǎng)學生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識內容并形成完整知識體系。
統(tǒng)計學原理課屬于經濟與管理類專業(yè)的一門必修基礎課程。對構建學生基本知識體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內容較多，包括了統(tǒng)計工作過程、綜合指標體系、動態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調查推斷、統(tǒng)計預測等多項內容。每一項內容均由完整的理論知識和獨特的方法構成。知識點較多且晦澀難懂，學生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識與生產生活實踐相結合，卻始終無法有效激發(fā)學生的學習熱情。最終是“教師講得累、學生打瞌睡”。鑒于此，我們結合經濟與管理專業(yè)的非統(tǒng)計類專業(yè)特點，在我校四個經濟與管理類專業(yè)的統(tǒng)計學原理教學中逐步引入“探究式教學”方法，把教學的主體定位到學生，充分挖掘學生的主觀能動潛力，拓展學生的創(chuàng)新思維模式，增加學生實際動手能力。把教學課堂變成探究討論場所，讓傳統(tǒng)的教學活動重新激起一個又一個的思維漣漪，收到了較好的教學效果。
一探究式教學法在統(tǒng)計學原理課程中的實施環(huán)節(jié)
1問題選取
要依據教學大綱的定位，同時又要結合非統(tǒng)計專業(yè)的現(xiàn)有實際，結合我校應用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實踐緊密結合的內容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進，慢慢形成學生的探究思維定式。
在實施探究式教學的初期階段，應選取單一的并能夠在較短時間內完成的問題。最好是能夠當堂形成結論且給學生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結合教學大綱，問題的.選取進一步深化，逐步設置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強并限定探究學習難度的問題。此時可以按照不同的抽樣標準實施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內的方差水平。在此基礎上一旦實施整群抽樣，則誤差水平可能的變動趨向。也可以就靜態(tài)指標和動態(tài)指標的特點提出問題，讓學生分別去對應會計課程的存量指標和流量指標，以學科之間的交叉和連貫激發(fā)學生的探究熱情。等到學生逐步適應探究式學習這一新的學習模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學生分組分任務在較長時間內才能完成的任務。
2布置問題
將選取的問題布置給各個小組。小組根據問題的大小與多寡，通常5～6人為一個小組。對于較單一的問題，可以多分幾個組，各組的問題不強調其唯一性，可以重復，以便于比較不同小組的完成質量。對于較為復雜的問題，可根據問題的數(shù)量和工作任務情況，先確定各組組長(初期組長可由教師根據學生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動的逐步開展，組長應鼓勵個人報名或學生推薦)，然后由學生根據自己的知識側重和個人喜好選擇小組成員。每一個小組承擔不同的探究任務。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個學生分擔不同的探究任務，不允許有學生輪空，也禁止探究能力較強的學生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。
3迅速完成組內分工
各組領取任務后，在較短時間內由組長在本組內根據個人的特長確定組內分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實施抽樣、搜集整理數(shù)據、查閱資料、分析推斷、撰寫報告等。對于具有共性并較為重要的知識點，應要求每一個學生都獨自完成，不因分工而隔斷知識體系。
4收集分工情況，據此串講知識點，引導學生的工作方向
教師可收集各組分工情況的書面結果，根據分工結果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識內容。講解應詳略得當，有針對性，可以打破書本固有的知識點順序。告訴學生在各自的工作中可能涉獵的知識內容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標和價值指標問題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會牽扯到基期的選擇、權數(shù)的確定。因而鼓勵學生去查找相應的文獻資料，并進一步思索可能出現(xiàn)的新問題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點?指數(shù)體系的確立和因素分析的實際意義在哪里?等等。這種串講，既為學生指明了工作的方向，幫助學生打開思路，同時又告知了基本的分析方法。
5文獻檢索，初步探究
學生根據教師的點撥，依據各自工作任務，分頭查閱相關文獻資料。指導學生利用圖書館、互聯(lián)網查閱相關的統(tǒng)計公報、統(tǒng)計年鑒、報紙雜志和相關學科的理論知識。并在此基礎上對所持問題進行初步探究。資料文獻的查閱也是一個循序漸進的過程。學生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據的收集，結果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。
6集中討論，相互激勵，深入探究
各小組成員在收集相關資料并形成初步意見后，可及時組織大家集中討論。每個人均可闡述自己觀點，對所選用數(shù)據資料的可信度，使用方法是否得當?shù)?，聽取他人意見。討論過程中可有效實施相互的智力激勵，迸發(fā)出靈感火花，為進一步發(fā)現(xiàn)深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎。
7課堂交流、匯報
學生在組內討論探究的基礎上，各自完成分工任務。形成統(tǒng)一意見后，應將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時間內由教師組織集中進行課堂交流、匯報。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內其他成員加以補充完善。
8教師講評
根據各組匯報結果，教師要進行及時講評。既要對學生的分析運用能力給予充分肯定，又要對其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導學生及時轉換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學雖能夠有效激發(fā)學生的探究熱情，但由于學生認識問題和所學知識的局限性，極易形成學生“鉆進去、出不來”。問題的疊加效應可能會打擊學生探究熱情，或導致“不可知論”。教師的及時講評和肯定，是進一步引導學生回歸探究學習正途的指南針。
二探究式教學法在應用中應注意的幾個問題
探究式教學可以很好地調動學生的學習積極性，最大程度激發(fā)學生的探究創(chuàng)新活力，提升教學質量和強化教學效果。但是在實際應用時必須注意以下幾個問題。
探究式教學從表面看是把探究學習的主體轉化為學生，但實質上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導、啟發(fā)在整個教學環(huán)節(jié)中起著至關重要的作用。教師的備課任務不僅不能削弱，而且更應該得到加強。從問題的選取設定到最后的驗收講評，教學的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標，什么樣的問題可以實施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設計。這就需要教師具備完備的知識體系和對教學方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機走向生產實踐一線，了解學科發(fā)展動態(tài)，始終站在學術發(fā)展前沿。
2探究式教學需要教師的及時引導和啟發(fā)
在實施這種教學方法的初期，由于學生對新的教學模式一時難以適應，會因各小組組織不力，學生無從下手，不了解整個教學活動的核心內容，而產生畏懼情緒。因而教師要及時地加以引導，為學生指明工作的方向并及時答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學課堂平臺，也可以利用互聯(lián)網的相應溝通平臺或手機飛信、微信等方式，收集學生意見和問題并及時給予指導，將學生引導到獨立探究、合作探究的學習環(huán)境中，逐步形成探究式學習的良好氛圍。
3探究式教學仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合
對于學科的基礎知識、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學生在接收一門新的課程知識時往往出現(xiàn)短暫的不適應。因而教師仍要利用講堂這一平臺向學生講解基礎知識。教師在講授這些內容的時候應著力使用啟發(fā)式教學方法，多列舉實例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學生思考問題的能力，并產生探究問題的沖動和欲望。進而實現(xiàn)從傳統(tǒng)教學模式向探究式教學的自然過渡。
4探究式教學課后占用時間較多，容易加大學生的學習負擔
教師要合理安排探究式教學內容。挑選有針對性和實際意義的內容作為選題，并適度調整教材體系中的相關章節(jié)。做到教學有重點、探究有實效。把一些容易理解和掌握的知識交給學生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識且具有探究的條件和意義的章節(jié)認真組織學生探究學習。避免全面開花、拘于形式，結果造成學生到最后勞神費力、難有所獲。
統(tǒng)計學原理課程內容較多，結構復雜且難懂。但卻是經濟與管理類專業(yè)學生必修的一門方法論學科，在整個學科知識體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學生的學習熱情，很難收到良好的教學效果。實施探究式教學法，可以充分調動學生主觀能動性，培養(yǎng)學生學習探究的良好習慣，為今后的實際工作和終身學習奠定基礎。教師要先弄清楚探究式教學的真正意義，對探究式教學的實施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評定有著全面而深刻的認識。欲使探究式教學能夠實現(xiàn)預期教學目的而非只是“標新立異”，則需要教師不斷充實完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
人工智能與大數(shù)據論文篇八
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據來說話?！报D―這是《大數(shù)據時代》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據無意義，而對于有些人來說，數(shù)據，即真相。
美國是《大數(shù)據時代》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，公共財政透明的曲折、《數(shù)據質量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數(shù)據開放運動的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對生活中的數(shù)據及數(shù)據處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。
作為信息技術教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術特有的.文化以及能用于教學的鮮活案例。
每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數(shù)據時代》就這樣在堅持中溶入我的思想。
人工智能與大數(shù)據論文篇九
伴隨著科技進步，互聯(lián)網及移動互聯(lián)網的快速發(fā)展，云計算大數(shù)據時代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據產生的背后隱藏著巨大的經濟和政治利益。大數(shù)據猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關注的熱點。今年兩會期間，維護網絡安全被首次寫入政府
工作報告
。全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強監(jiān)管，并在整個社會中樹立起誠信文化”。大數(shù)據時代下維護個人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據采集過程中對隱私的侵犯
大數(shù)據這一概念是伴隨著互聯(lián)網技術發(fā)展而產生的，其數(shù)據采集手段主要是通過計算機網絡。用戶在上網過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務器上留下相應的記錄，特別是在現(xiàn)今移動互聯(lián)網智能手機大發(fā)展的背景下，我們每時每刻都與網絡連通，同時我們也每時每刻都在被網絡所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數(shù)據庫。從整個過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據的采集并沒有經過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產生的數(shù)據被互聯(lián)網運營服務商采集，但又無法阻止。因此，這種不經用戶同意私自采集用戶數(shù)據的行為本身就是對個人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據存儲過程中對隱私的侵犯
互聯(lián)網運營服務商往往把他們所采集的數(shù)據放到云端服務器上，并運用大量的信息技術對這些數(shù)據進行保護。但同時由于基礎設施的脆弱和加密措施的失效會產生新的風險。大規(guī)模的數(shù)據存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務器與互聯(lián)網相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據安全。近些年來，受到大數(shù)據經濟利益的驅使，眾多網絡黑客對準了互聯(lián)網運營服務商，使得用戶數(shù)據泄露事件時有發(fā)生，大量的數(shù)據被黑客通過技術手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。
(三)數(shù)據使用過程中對隱私的侵犯
互聯(lián)網運營服務商采集用戶行為數(shù)據的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數(shù)據分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權益。近些年來，由于網購在我國的迅速崛起，用戶通過網絡購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網絡購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務器中，因此電商成為大數(shù)據的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數(shù)據的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權時會發(fā)現(xiàn)這已經相當困難。
(四)數(shù)據銷毀過程中對隱私的侵犯
由于數(shù)字化信息低成本易復制的特點，導致大數(shù)據一旦產生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數(shù)據之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktor mayer-schonberger)認為“數(shù)字技術已經讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數(shù)字化并被存儲，即便互聯(lián)網運營服務商承諾在某個特定的時段之后會對這些數(shù)據進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會規(guī)定大數(shù)據保存的期限，并強制要求互聯(lián)網運營服務商提供其所需要的數(shù)據，公權力與隱私權的沖突也威脅到個人信息的安全。
(一)將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)范范疇
大數(shù)據時代個人信息是構成現(xiàn)代商業(yè)服務以及網絡社會管理的基礎，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數(shù)據都是研究社會，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據運用已經不再局限于商業(yè)領域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數(shù)據的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計部門的數(shù)據來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發(fā)展都是至關重要的。
因此將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護網絡安全”這一表述意味著網絡安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強個人信息安全的立法工作
大數(shù)據時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術是遠遠不夠的，關鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關于個人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會各界廣泛關注和重視，這充分說明這個問題已經成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權“考慮到法律在一般隱私權上的缺乏，要對網絡隱私權加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權的規(guī)定，因此首先應通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據的權利依據。由于在數(shù)據采集過程中經常發(fā)生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網運營服務商都必須遵循一定的原則和依據。政府采集數(shù)據的行為應該符合憲法的要求，而互聯(lián)網運營服務商采集數(shù)據必須要經過當事人同意。第三，制定關于個人信息安全的專門法律。2017年國務院信息辦就委托中國社科院法學所個人數(shù)據保護法研究課題組承擔《個人數(shù)據保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務之急。
人工智能與大數(shù)據論文篇十
大數(shù)據從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領域的廣泛應用，標志著人類已經正式走入“第三次工業(yè)革命”時代。大數(shù)據在營銷領域的應用使傳統(tǒng)的營銷活動變得更加的科學化和個性化，本篇大數(shù)據論文的筆者認為，在享用大數(shù)據帶來的便利同時，需要兼顧大數(shù)據帶來的倫理問題。
近些年隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個新名詞——大數(shù)據（bigdata），“大數(shù)據”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢，大數(shù)據的出現(xiàn)不僅給當今世界帶來了翻天覆地的變化，同時也潛移默化的影響著人們生活的各個領域。
對于大數(shù)據的概念，迄今為止仍然沒有形成統(tǒng)一的準確定義，francisdiebold是第一個提出“大數(shù)據”術語的學者，他認為：大數(shù)據就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關數(shù)據，主要是當今空前發(fā)展的數(shù)據記錄和存儲技術。而meta集團（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數(shù)據的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個“3vs”模型來描述大數(shù)據。對此也出現(xiàn)了一些不同的意見，大數(shù)據及其研究領域具有影響力的領導者的國際數(shù)據公司（idc）在20做的報告中定義大數(shù)據為：“大數(shù)據技術描述了新一代的技術和架構體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據的經濟價值?！睆倪@個定義來看，大數(shù)據的特點可以總結為4個v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個價值，指出了大數(shù)據最為核心的問題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據集中挖掘價值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對大數(shù)據的定義進行了統(tǒng)一：大數(shù)據指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。由于利益相關者的角度不同，因此學者們對大數(shù)據定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據的重要性卻得到了一致的認同，即大數(shù)據在其數(shù)據量、數(shù)據復雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術處理手段。
正是有了數(shù)據的爆炸式增長，大數(shù)據已經在學術領域、商業(yè)領域乃至政治領域都得到了密切的關注?！秐ature》出版了?？癰igdata”，從互聯(lián)網技術、網絡經濟學、超級計算、環(huán)境科學和生物醫(yī)藥等多個方面介紹了大數(shù)據帶來的挑戰(zhàn)。年《science》推出關于數(shù)據處理的?？癲ealingwithdata”，討論了數(shù)據洪流（datadeluge）所帶來的機遇，同時也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據，人們將會得到更多的機遇，并能對社會發(fā)展產生巨大的推動作用。
國外學者danielnunan（）就指出了大數(shù)據可能會產生影響的五大領域：社交網、數(shù)據所有權、存儲問題、數(shù)據收集、公眾隱私，因此大數(shù)據時代各大領域都將迎來新一波的迅猛發(fā)展期，同時它也決定了未來商業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其在營銷領域大數(shù)據與營銷的結合更是顛覆了傳統(tǒng)的營銷模式。
2-1營銷活動將更科學化。
大數(shù)據的特征是容量大、種類多、高速度和有價值，因此大數(shù)據時代的營銷不再是基于經驗和直覺，而是基于科學的數(shù)據分析進行精準營銷。曾經有過一個經典的大數(shù)據案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個毫無關聯(lián)的物品啤酒和尿布會經常同時出現(xiàn)在一個購物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來是因為美國一般都是年輕的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當然其中就用到了商品間的關聯(lián)算法，而大數(shù)據正是通過海量的數(shù)據來實現(xiàn)精準的營銷為企業(yè)競爭贏得先機。
2-2營銷活動將更個性化。
隨著數(shù)據的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據的大容量、高速度、多樣性以及高價值四個特點使得個性化的營銷服務成為可能。營銷的最終目的就是能夠準確的了解每一個潛在的或者現(xiàn)實的客戶需求并為其提供滿意的產品和服務從而實現(xiàn)利潤最大化，而大數(shù)據恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢，從海量的數(shù)據中提取有用的信息，準確地把握客戶的興趣點，了解客戶的個性偏好，因此大數(shù)據背景下利用網絡技術平臺提供個性化服務是未來的一大趨勢。
2-3企業(yè)營銷組織機構和人員工作職能將圍繞數(shù)據展開。
大數(shù)據時代下對于企業(yè)來說數(shù)據是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據的收集和整理以及數(shù)據的分析和處理將是營銷人員制勝的關鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據的采集、分析和處理展開。在營銷領域采用數(shù)據挖掘是營銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢，而數(shù)據挖掘技術的應用能對企業(yè)的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業(yè)的營銷人員的職能會發(fā)生轉變，以數(shù)據挖掘、分析為主的組織機構將會成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報告稱，數(shù)據科學家的需求將會持續(xù)擴大，未來如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據人才會是各大數(shù)據業(yè)務公司的重中之重。
2-4營銷活動將可預測。
大數(shù)據是一場技術性的革命，海量的數(shù)據資源使得營銷管理開啟量化的進程，而運用數(shù)據進行決策是大數(shù)據背景下營銷模式的一個重要特征。未來企業(yè)的競爭將是數(shù)據的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業(yè)營銷活動的成敗關鍵就在于是否能準確地判斷顧客的價值，而大數(shù)據的出現(xiàn)使得營銷管理活動能夠實現(xiàn)精確的預測成為可能。大數(shù)據之“大”就是數(shù)據量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據，并再結合數(shù)據算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據間的相連性，從而來預測市場的發(fā)展趨勢，幫助提升營銷活動的'可預見性。
總之，大數(shù)據時代的到來給營銷領域帶來了巨大的商機?？烧斎藗冞€沉浸在大數(shù)據所帶來的各種便利和價值的時候，有一個問題已慢慢引起了全世界的關注，即大數(shù)據營銷活動中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔憂。
3大數(shù)據時代面臨的挑戰(zhàn)。
3-1數(shù)據的質量問題和數(shù)據人才的缺乏。
大數(shù)據的“大”是指數(shù)據量大，但數(shù)據量大不一定代表信息量大或者數(shù)據的價值大，相反由于數(shù)據量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數(shù)據的泛濫。高質量的數(shù)據是大數(shù)據發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應用相應的技術手段對大量的數(shù)據進行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關鍵。同時由于大數(shù)據時代營銷人員的職能已逐漸轉化為數(shù)據相關的工作，而數(shù)據人才的缺乏也是當今營銷領域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據人才充分利用數(shù)據的挖掘采集和分析技術來獲取高質量的數(shù)據信息是我們的當務之急。
3-2數(shù)據的復雜化難以管理。
當今世界對數(shù)據的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據信息來贏得競爭的優(yōu)勢。雖然數(shù)據就像黃金一樣把它們放在一個數(shù)據庫可以保證安全，但這卻不是一個實際的處理方案，一方面沒有那么大的內存去存儲；另一方面由于數(shù)據的珍貴，每個企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據當作財產一樣存儲在不同的服務器上，彼此之間互不連通形成一個個“數(shù)據孤島”。而大數(shù)據時代又需要廣泛的研究數(shù)據間的相關性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個體和集體的配合才能實現(xiàn)數(shù)據的共享從而實現(xiàn)數(shù)據的價值最大化。
3-3公眾和個人隱私問題日益凸顯。
當今數(shù)據的收集和存儲能力已遠遠超過了數(shù)據的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結合，使得數(shù)據的利用率較低且數(shù)據的泛濫很可能會使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據的營銷過程中很多用戶相關的信息都是以數(shù)據的形式存儲在電腦上，而互聯(lián)網的廣泛傳播使得數(shù)據的隱私問題越來越令人擔憂。例如，很多企業(yè)為了經濟利益將用戶的個人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個人信息對用戶進行詐騙等，這已給個人造成了嚴重的困擾。
3-4數(shù)據精準性與服務精準性不對稱。
盡管大數(shù)據營銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準的數(shù)據不一定能全面把握客戶的心理活動。比如說一個顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價區(qū)，此時這個顧客的舉動可能說明了這個顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個顧客一定是一個價格敏感者。盡管大數(shù)據的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費者的每個顯性變化，但卻無法全面把握消費者的內心活動，因為顧客的購買心理本來就是一個“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據能夠提供精準的數(shù)字，但卻很難提供精準的預測，這里面涉及了一個不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據背景下營銷領域倫理問題的解決途徑。
大數(shù)據對于營銷領域來說是一把雙刃劍，既是機遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，有效地提升企業(yè)的競爭力，同時也可能因為安全隱患問題給社會帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業(yè)以及技術手段三個層面來探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據自身帶來的倫理問題。
4-1國家應當制定相應的法律法規(guī)來約束不法行為。
由于我國相對于西方發(fā)達國家來說，大數(shù)據營銷起步較晚，因此相關的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費者的隱私、侵害消費者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進行的保證，而法律是依靠國家的強制力來維護公共生活的秩序。因此國家應加強相關的法律法規(guī)的建設來嚴厲打擊不法分子、保護消費者的隱私安全。
4-2通過行業(yè)自律來約束自身的倫理機制。
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強行業(yè)的內在自律性，加強企業(yè)的內在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實證明，企業(yè)通過建立消費者隱私的保護機制，依法保障消費者的合法權益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術手段解決自身的問題。大數(shù)據的安全隱患問題是由大數(shù)據發(fā)展過程中自發(fā)產生的，因此可以充分的利用技術的優(yōu)勢有效的規(guī)避這些問題。人的自律行為是需要相當大的決心的，因為往往拒絕不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術的進步，人們往往是等到出現(xiàn)了問題后才會想辦法制定相關法律，事實上也正是因為技術的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機會，因此依靠技術自身的優(yōu)勢來解決大數(shù)據背景下營銷倫理問題是最切實有效的。
5結論。
大數(shù)據與營銷管理領域的結合也是時代發(fā)展的必然趨勢，更是企業(yè)在激烈競爭下取勝的關鍵舉措。與此同時，我們在享受大數(shù)據帶來的巨大商業(yè)價值時，也應客觀的認識到大數(shù)據時代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復雜，對此理應結合法律的強制措施和行業(yè)的自律以及技術的顯著優(yōu)勢，來保障大數(shù)據背景下營銷朝著正確的方向發(fā)展。
人工智能與大數(shù)據論文篇十一
大數(shù)據和人工智能已成為當今最熱門的話題之一，也成為許多企業(yè)和學術界關注的焦點。大數(shù)據和人工智能的發(fā)展正在改變人們的生活方式，也對全世界的經濟、政治、社會和文化產生著巨大的影響。作為一名技術愛好者，我認為大數(shù)據和人工智能是可以彼此交融的，而這種融合將會帶來更加驚人的成果。
第二段：大數(shù)據的重要性。
隨著互聯(lián)網、智能手機等技術的普及，我們每天都會產生大量的數(shù)據，這些數(shù)據包含著寶貴的信息，如何高效地處理這些數(shù)據，將會對企業(yè)和社會產生重大的影響。大數(shù)據給人們帶來了更快更準確的決策，而且可以幫助企業(yè)進行更精細的市場營銷和客戶服務，也可以幫助醫(yī)療、交通、教育等各行各業(yè)提高效率和便利性。同時，大數(shù)據也實現(xiàn)了對個人隱私的保護，確保數(shù)據的安全。
人工智能被譽為是未來重要的技術方向之一，隨著機器學習和深度學習等技術的發(fā)展，人工智能已經實現(xiàn)了自然語言處理、圖像識別等復雜任務，如AlphaGo在圍棋領域的勝利引發(fā)了人們對人工智能的關注和討論。人工智能的發(fā)展正在改變我們的生活方式，同時也帶來了許多新的機會和挑戰(zhàn)。我們可以看到，人工智能已經滲透到各個領域，如自動駕駛汽車、智能家居、金融風控、醫(yī)療診斷等。隨著技術的發(fā)展和應用場景的不斷擴大，人工智能的未來將會更加廣闊。
大數(shù)據和人工智能本質上是相輔相成的。大數(shù)據可以為人工智能提供更多的數(shù)據源，為機器學習和深度學習提供更多的原始數(shù)據，從而提高人工智能的能力和效率。人工智能則可以對大數(shù)據進行更加精細的分類和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據中隱藏的信息和規(guī)律，從而實現(xiàn)更加精準和高效的指導決策。在人工智能發(fā)揮越來越重要的作用的背景下，大數(shù)據和人工智能的未來看起來非常光明。
第五段：總結。
大數(shù)據和人工智能的發(fā)展正在改變我們的世界，為我們帶來了許多新的機遇和挑戰(zhàn)。承認這種發(fā)展趨勢，抓住機遇，將兩者結合起來，可以給我們創(chuàng)造出更為廣大的未來。未來不僅要發(fā)掘出更多有價值的數(shù)據，更要讓人工智能的應用覆蓋到更多的業(yè)務場景中。只有這樣，我們才能真正意義上探索出一個基于大數(shù)據和人工智能的全新的未來。
人工智能與大數(shù)據論文篇十二
閱讀下面的材料，根據要求作文。(60分)。
美國有句諺語：“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據來說話。”人們不能漠視數(shù)據，數(shù)據是科學的度量。
有學者認為，我們正處在一個數(shù)據時代。隨著社交網絡的逐漸成熟，移動帶寬的迅速提升，云計算、物聯(lián)網的應用多樣，數(shù)據的運用和創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來了種種的挑戰(zhàn)和變革。
【優(yōu)秀作文】。
近日，由于北方地區(qū)灰霾天氣頻發(fā)，被稱為灰霾“元兇”的.細顆粒物(pm2.5)受到空前關注。許多人都在呼吁政府盡早出臺pm2.5的評價標準。溫家寶總理最近也表示，環(huán)境監(jiān)測標準將逐步與國際接軌，使監(jiān)測結果與人民群眾對青山綠水藍天白云的切實感受更加接近。
生活的經驗告訴我們，凡事要做到心中有數(shù)。有“數(shù)”的標準，未必是感觀上的眼見為實，而可能是習慣于對科學數(shù)據的求證。在各類統(tǒng)計數(shù)據中，常見到表格、數(shù)據、箭頭、報表，把它們準確制成了柱狀圖、折線圖、曲線圖，于是，人們覺得生活獲得了實證性，或者說科學性。
數(shù)據讓生活變得可測量，有時候，符號化、數(shù)據化的結果，有可能偏離生活的真實。近期的例子就是pm2.5。
空氣質量監(jiān)測結果與老百姓感受不符，已表現(xiàn)突出。在一些城市，空氣質量優(yōu)良率多年保持90%以上高比例，優(yōu)秀空氣天數(shù)也呈逐年大幅增長的趨勢，而與數(shù)據上的“大好形勢”不相符的是，人們抬頭見到藍天的次數(shù)并未增多，在一些“光灰”城市中，甚至連10米以外的風景也無法辨識。
很難說，數(shù)據不符合人們的感受，就是有意為之，或者是欺騙。普通人通過藍天可見度來界定空氣質量，而掌握專業(yè)知識和一系列指標、數(shù)據的人，則通過收集和分析數(shù)據來判斷空氣質量。前者是生活的直觀，后者是邏輯的結論。你說看不見藍天，他告訴你數(shù)據說“空氣質量良好”，甚至當你肉眼見到藍天白云，數(shù)據仍可能告訴你說“還有浮塵”。這就是生活與數(shù)據之間的距離。事實上，pm2.5本身就是數(shù)據之一，在它之后，隨著技術的進步，很可能有更多的檢測手段與數(shù)據被“發(fā)明”出來。
科學技術使得生活感受得到量化，因而可以被測量。這是現(xiàn)代社會的一個基本特征，生活的數(shù)據化也許更趨于精確，但也可能背離人們的直觀感受。
數(shù)據化的生活與感受的生活之間的距離，將會永遠存在，不可能真正一致。就環(huán)境監(jiān)測標準而言，正如溫家寶總理所說，應盡可能地接近人們對藍天白云的切實感受。
人工智能與大數(shù)據論文篇十三
職責：
1、負責構建數(shù)據挖掘與數(shù)據分析體系，負責海量運營數(shù)據的分類匯總和分析研究；
3、負責數(shù)據管理團隊的建設工作，有效領導數(shù)據分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展；
4、協(xié)助完成業(yè)務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數(shù)學、統(tǒng)計學，計算機軟件相關專業(yè)全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗；
4、對業(yè)務變化有敏銳的洞察力；能利用數(shù)據對于業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；
5、數(shù)據敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
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人工智能與大數(shù)據論文篇十四
近年來，大數(shù)據和人工智能這兩個詞頻繁出現(xiàn)在各個領域。在我所學的計算機科學領域中，大數(shù)據和人工智能也顯得格外重要。在面對這個新興領域時，我思考了許多，以下是我的一些心得體會。
首先，對于大數(shù)據和人工智能，要先了解它們的定義和作用。大數(shù)據是指龐大、高增長和多樣化的數(shù)據集合，可以用于數(shù)據分析、數(shù)據挖掘等等。而人工智能則是一種模擬人類智能的技術，在各種領域有廣泛應用。
第二段：大數(shù)據具有重要意義。
大數(shù)據有很多重要的意義。首先，它可以幫助我們更好地了解客戶需求和市場趨勢。在商業(yè)領域中，可以利用大數(shù)據進行精準營銷。其次，它也可以幫助我們更好地了解社會現(xiàn)象，例如疾病傳播、人口分布等等。這些數(shù)據可以幫助政府科學決策。
人工智能在各種領域都有廣泛應用。例如，在醫(yī)療領域中，人工智能可以輔助醫(yī)生進行診斷和治療，甚至可以精確到單個細胞。在智能家居中，人工智能可以根據用戶的行為和偏好，自動為用戶打開家電。還有自動駕駛汽車等等，這些都是人工智能在實際中應用的例子。
第四段：需要加強的方面。
盡管大數(shù)據和人工智能帶來了很多好處，但我們還需要在一些方面加強。首先是數(shù)據隱私保護問題。由于大數(shù)據需要采集大量的數(shù)據，因此可能有人濫用這些數(shù)據。其次，人工智能的智能水平還有待提升。一些人工智能系統(tǒng)仍然存在一定的錯誤率。
第五段：結論。
總結來說，大數(shù)據和人工智能是一個不可避免的趨勢。我們需要認真思考如何應對這種趨勢，并在實際運用中不斷加強相應的應用和技術。同時，我們也要關注保護數(shù)據隱私、提高人工智能的準確性等方面的問題。只有這樣我們才能夠把大數(shù)據和人工智能的好處努力發(fā)揮出來。
人工智能與大數(shù)據論文篇十五
隨著互聯(lián)網的發(fā)展，大數(shù)據和人工智能越來越受到人們的關注，它們對于各行各業(yè)的發(fā)展產生了巨大的影響。大數(shù)據提供了海量的數(shù)據資源，人工智能則通過機器學習、深度學習等技術將數(shù)據轉化為智能，為人類帶來了更多的便利和創(chuàng)新。在與這方面的學習和實踐中，我深深地感受到了大數(shù)據和人工智能對未來社會的巨大作用和巨大的潛力。
第二段：大數(shù)據領域的思考。
大數(shù)據是革命性的技術，它正在深刻地改變著我們的生活和各行各業(yè)的發(fā)展。在學習大數(shù)據的過程中，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據關鍵技術和開發(fā)模式的掌握對于數(shù)據分析和挖掘至關重要。這需要我們不斷地學習和積累知識，不斷完善自己的技能和思維方式。同時，在應用大數(shù)據的過程中，我們要遵循數(shù)據驅動的原則，善于從數(shù)據中發(fā)現(xiàn)問題和機會，并提出有針對性的解決方案。
人工智能是未來的趨勢，它具有極大的應用價值和發(fā)展?jié)摿?，正在為人類帶來更多新的機遇和挑戰(zhàn)。在研究人工智能的過程中，我發(fā)現(xiàn)人工智能需要很高的算法和編程技能，同時還需要掌握深度學習、神經網絡等先進的技術。在實際應用中，需要結合業(yè)務場景進行精準分析和建模，結合大數(shù)據資源與云計算平臺，實現(xiàn)高效的算法開發(fā)和優(yōu)化。此外，在使用人工智能技術時，也要注重數(shù)據安全和隱私保護的問題。
在大數(shù)據和人工智能這兩個領域的交叉融合中，出現(xiàn)了許多令人興奮的應用場景。比如，在金融行業(yè)中，可以利用大數(shù)據篩選出精準的投資機會和風險；在醫(yī)療行業(yè)中，可以通過人工智能技術輔助醫(yī)生進行診斷和治療；在智慧城市建設中，可以利用大數(shù)據進行智能化管理和運營。這樣的結合在未來會變得越來越重要，在實際應用過程中，我們需要不斷創(chuàng)新和提高技能水平，以更好地為社會服務。
第五段：總結體會。
在學習和實踐大數(shù)據和人工智能的過程中，我意識到這兩者的融合是形勢所趨。在未來的社會中，大數(shù)據和人工智能將以更加快速和廣泛的方式滲透到各行各業(yè)。我們需要不斷提高自己的技能和思維方式，不斷創(chuàng)新和實踐，才能更好地應對未來的挑戰(zhàn)。大數(shù)據和人工智能的發(fā)展，不僅是科技的進步，更是我們時代的特征，帶給我們的不僅僅是便利，更是一種深刻的改變。