人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文（實(shí)用17篇）

    社會(huì)問(wèn)題是我們?cè)诎l(fā)展中面臨的困境，解決這些問(wèn)題需要我們的共同努力。在寫總結(jié)時(shí)，可以運(yùn)用一些例子和實(shí)證來(lái)支持自己的觀點(diǎn)和結(jié)論。以下是一些精彩總結(jié)的范例，供您借鑒和參考。
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇一
    機(jī)械電子工程與人工智能的有機(jī)統(tǒng)一，是運(yùn)用傳統(tǒng)機(jī)械工程的理論，將人工智能的理念應(yīng)用到機(jī)械電子工程中，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程的信息化，促進(jìn)了我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)效率的提高。本文對(duì)機(jī)械電子工程與人工智能的相關(guān)概念進(jìn)行分析，讓人們對(duì)這兩個(gè)概念有深入了解，然后對(duì)二者的結(jié)合進(jìn)行闡述，分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的作用，在一定程度上促進(jìn)我國(guó)機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)智能化。
    機(jī)械電子工程是一項(xiàng)涵蓋各類科學(xué)的技術(shù)，其核心專業(yè)是機(jī)械電子，同時(shí)要結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、智能化的相關(guān)知識(shí)，各類學(xué)科相互交叉形成的一類科學(xué)，這些學(xué)科的理論在機(jī)械電子工程中得到了廣泛的應(yīng)用?？傮w來(lái)說(shuō)，機(jī)械電子工程包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合，其在使用的過(guò)程中必須借助其他學(xué)科。在對(duì)機(jī)械電子工程進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，必須要將計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及機(jī)械相關(guān)的技術(shù)融合，將機(jī)械中不同的元件組合，完善設(shè)計(jì)。機(jī)械電子工程在設(shè)計(jì)時(shí)運(yùn)用的知識(shí)比較復(fù)雜，但是設(shè)計(jì)比較簡(jiǎn)單，結(jié)構(gòu)不復(fù)雜，而且具有較好的性能。機(jī)械電子工程投入生產(chǎn)時(shí)的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機(jī)械。
    人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下得到應(yīng)用的，其通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的分析，從而對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的功能進(jìn)行進(jìn)一步的完善而實(shí)現(xiàn)的智能化的技術(shù)，智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中應(yīng)用時(shí)，主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械工程的自動(dòng)化控制，人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用不僅僅采用計(jì)算機(jī)技術(shù)，同時(shí)還要結(jié)合信息技術(shù)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等知識(shí)。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段，在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段，人工智能主要實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)翻譯、自動(dòng)推理，而后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了其停滯階段，這時(shí)人工智能技術(shù)主要是以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、對(duì)語(yǔ)言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機(jī)器人設(shè)計(jì)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段后，其主要應(yīng)用的領(lǐng)域是知識(shí)工程，知識(shí)工程促進(jìn)了商業(yè)化的進(jìn)程，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)主要進(jìn)行推理以及機(jī)器人中得到了廣泛的應(yīng)用。隨后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡(jiǎn)單。
    現(xiàn)在，隨著我國(guó)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在機(jī)械電子工程中都開始使用人工智能的模型，而且能能夠?qū)Υ笮蜋C(jī)械進(jìn)行故障的診斷，在機(jī)械電子工程投入使用后，機(jī)械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導(dǎo)致機(jī)械工程在使用的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系，如機(jī)械在進(jìn)行輸入或者輸出時(shí)，如果不能建立合適的模型，就會(huì)導(dǎo)致輸出困難。
    在使用傳統(tǒng)的機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進(jìn)行輸入和輸出工作，就會(huì)導(dǎo)致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，能夠通過(guò)模糊的推理對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作，模糊推理主要是對(duì)人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號(hào)，在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的分析，從而確定信號(hào)的參考值。
    模糊推理主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機(jī)地統(tǒng)一，使機(jī)械設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠自動(dòng)的識(shí)別信號(hào)，進(jìn)行推理，使機(jī)械電子工程的系統(tǒng)能夠進(jìn)行復(fù)制，使其具備學(xué)習(xí)的能九這樣就使機(jī)械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運(yùn)用模糊系統(tǒng)中的信號(hào)，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號(hào)進(jìn)行相似性的對(duì)比，通過(guò)選擇，使具有相似性的部件實(shí)現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運(yùn)作效率，簡(jiǎn)化了運(yùn)算的程序，在機(jī)械電子工程中的非線性的信號(hào)與系統(tǒng)中的函數(shù)進(jìn)行相似性的對(duì)比，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)非線性表達(dá)運(yùn)行的，這樣能能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化能力，使機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的空間增大，使機(jī)械運(yùn)行的效率更快。
    本文通過(guò)介紹機(jī)械電子工程和人工智能的相關(guān)理論，從而分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的好處，會(huì)能夠提高工業(yè)化進(jìn)程，提高生產(chǎn)九因此，智能化技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用是很有必要的。在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的分析，從而確定信號(hào)的參考值。將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，會(huì)能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，會(huì)能夠通過(guò)模糊的推理對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作。
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇二
    人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
    人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。
    事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：
    第一階段：20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，而忽視了知識(shí)的重要性。
    第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）。
    第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
    第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
    第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
    1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
    人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。也就是說(shuō)，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。
    2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用
    人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過(guò)1億美元。
    3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用
    人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級(jí)的ai通用與專用語(yǔ)言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
    人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)（automata）模擬人類的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，其研究也存在一定的問(wèn)題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
    1、宏觀與微觀隔離
    一方面是 哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和 心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。
    2、全局與局部割裂
    人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限。
    3、理論與實(shí)際脫節(jié)
    大腦的實(shí)際 工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?BR>    人工智能一直處于 計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問(wèn)題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和 教育等帶來(lái)更大的。影響。
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇三
    ：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力，也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢(shì)。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
    人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語(yǔ)言等多個(gè)領(lǐng)域，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
    2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行。
    現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門都要依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來(lái)的發(fā)展也非常迅猛，為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無(wú)法采取有效的處理方法。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類思維的模仿，對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活，配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
    2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷。
    網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來(lái)越大，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來(lái)越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
    2.3資源消耗小。
    人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來(lái)，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗，節(jié)省人們的時(shí)間。
    人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類大腦相似度越來(lái)越高，未來(lái)一定會(huì)有越來(lái)越多的工作是由人工智能來(lái)執(zhí)行的，如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會(huì)讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來(lái)也少，最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè)，畢竟對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)使用人工智能要更加簡(jiǎn)單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來(lái)越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，對(duì)其真實(shí)性無(wú)法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒(méi)有有效的遏制手段。
    5.1反垃圾郵件系統(tǒng)。
    這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動(dòng)刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會(huì)更加便利，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全。
    5.2智能防火墻技術(shù)。
    防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問(wèn)題，而且可以對(duì)病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說(shuō)是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤其重要，如今病毒的種類越來(lái)越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。
    5.3入侵檢測(cè)技術(shù)。
    嚴(yán)格來(lái)說(shuō)入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報(bào)告，在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況，也是對(duì)病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時(shí)采取措施，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截，而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過(guò)程更加高效，提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能。
    5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。
    網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)以及一種問(wèn)題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，用戶往往不知道其中問(wèn)題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問(wèn)題求解系統(tǒng)來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè)，找出其中的問(wèn)題，便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù)，提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類思維的模仿，對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。
    5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。
    這種人工智能是建立起一個(gè)以專家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫(kù)，吸取專家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對(duì)入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理，檢測(cè)范圍比較有限。
    5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
    這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測(cè)技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。
    5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ)，對(duì)一些主機(jī)會(huì)話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日?；顒?dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測(cè)效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
    5.8人工免疫技術(shù)。
    人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)，其中對(duì)基因庫(kù)、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng)，殺毒能力也有待提高，通過(guò)對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫(kù)中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組，這一過(guò)程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問(wèn)題。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測(cè)器就可以視為合格。
    5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)。
    這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測(cè)范圍方面還是比較局限的，這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。
    人工智能是未來(lái)人們生活中必不可少的一部分，近年來(lái)很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升，人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗(yàn)，但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇四
    摘要：隨著人工智能技術(shù)的日新月異，人類社會(huì)生活廣泛而深刻的受到其影響，在提高工作效率與生活質(zhì)量的同時(shí)，許多新興的法律問(wèn)題逐漸浮現(xiàn)，尤其對(duì)與人類社會(huì)生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術(shù)為視角，探討民法制度在新的時(shí)代背景下的發(fā)展方向。
    隨著舉世矚目的人機(jī)大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中人工智能機(jī)器人以4比1的成績(jī)戰(zhàn)勝圍棋九段棋手，揭開了人們對(duì)人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國(guó)內(nèi)的一部分科技公司已經(jīng)買下一些機(jī)器人公司，準(zhǔn)備搶占人工智能的市場(chǎng)先機(jī)。在一些企業(yè)中已經(jīng)開始大規(guī)模使用機(jī)器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對(duì)人們的社會(huì)生活產(chǎn)生深刻的影響，隨之而來(lái)的是對(duì)與社會(huì)生活高度相關(guān)的民法制度的沖擊。
    第一回合，發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標(biāo)志產(chǎn)物是珍妮紡紗機(jī)，它的產(chǎn)生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人，認(rèn)為是珍妮紡紗機(jī)奪走了他們的工作，帶頭搗毀了工廠的機(jī)器。事件的態(tài)勢(shì)愈演愈烈，最后是英國(guó)的政府派出軍隊(duì)進(jìn)行鎮(zhèn)壓才得以控制，這就是“路德事件”。
    第二回合，發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機(jī)產(chǎn)生于第三次工業(yè)革命，它的出現(xiàn)使傳呼員的職業(yè)徹底消失，拉近了人們之間的距離，提高了工作效率與生活質(zhì)量。機(jī)器又一次戰(zhàn)勝了人類。
    第三回合，發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機(jī)械手的出現(xiàn)可以大幅度降低產(chǎn)品的不良率，設(shè)備的產(chǎn)能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人。這也使得高危險(xiǎn)系數(shù)以及高人工成本的工種消失。
    第四回合，就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對(duì)戰(zhàn)圍棋九段選手，最終人類以1比4的成績(jī)敗北人工智能。
    雖然，最智能的機(jī)器也需要“老師”的指引，而人類就是機(jī)器的老師，但是不容否認(rèn)的是，在一些領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)代替了人類，并震顫著人類的社會(huì)生活。
    人工智能產(chǎn)業(yè)是近三十年涌現(xiàn)出的高新產(chǎn)業(yè)。早在“七五”時(shí)期政府就開始了對(duì)這一高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的攻關(guān)研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能產(chǎn)品與人工智能應(yīng)用工程層出不窮。[1]近些年，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其應(yīng)用也愈來(lái)愈廣，從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到軍事、公安、醫(yī)療和服務(wù)等眾多領(lǐng)域。
    2012年由某公司的實(shí)驗(yàn)室研發(fā)并推出了無(wú)人駕駛汽車，這臺(tái)汽車不需要駕駛者就可以進(jìn)行啟動(dòng)、行駛以及停止。這些車輛使用照相機(jī)、雷達(dá)感應(yīng)器和激光測(cè)距機(jī)來(lái)“看”其他的交通狀況，并且使用詳細(xì)地圖來(lái)為前方的道路導(dǎo)航。該公司表示，這些車輛比有人駕駛的車更安全，因?yàn)樗鼈兡芨杆佟⒏行У刈鞒龇磻?yīng)。這種人工智能汽車的出現(xiàn)，使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變，同時(shí)也體現(xiàn)著人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)開始真正融入到人類現(xiàn)實(shí)生活中。人類可以預(yù)測(cè)到，下一代智能型機(jī)器人將更加廣泛的融入到社會(huì)運(yùn)作中。然而這一高新技術(shù)的應(yīng)用，同時(shí)也使得如何避免人工智能機(jī)器人侵權(quán)或者被侵權(quán)以及如何規(guī)范機(jī)器人的制造、使用等法律問(wèn)題更加突出。
    在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能機(jī)器人在外科手術(shù)中得以應(yīng)用。美國(guó)曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術(shù)機(jī)器人。據(jù)統(tǒng)計(jì)，至今為止總共2500部機(jī)器人被投入市場(chǎng)。這種人工智能機(jī)器人的使用，一方面對(duì)于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用，但是也出現(xiàn)了人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件發(fā)生。自2007年至2014年，美國(guó)政府就收到了兩百多件關(guān)于該人工智能機(jī)器人手術(shù)時(shí)發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權(quán)事故報(bào)告，在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無(wú)效死亡。
    基于人工智能機(jī)器人在社會(huì)生活中產(chǎn)生的問(wèn)題，一些國(guó)家如日本、韓國(guó)以及歐共體，已經(jīng)開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會(huì)穩(wěn)定以及人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機(jī)器人安全問(wèn)題指導(dǎo)方針（草案）》，用于調(diào)整人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計(jì)劃項(xiàng)目，即機(jī)器人法研究，聚集了各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者，包括法學(xué)、哲學(xué)、仿生神經(jīng)工學(xué)等專業(yè)，討論并草擬機(jī)器人立法政策白皮書。韓國(guó)已經(jīng)擬定了機(jī)器人法，專門規(guī)定了人與機(jī)器人的關(guān)系。
    除了對(duì)人工智能機(jī)器人的安全應(yīng)用進(jìn)行必要的法律規(guī)范以外，同時(shí)也應(yīng)對(duì)與人工智能機(jī)器人的應(yīng)用相關(guān)的法律，如民法制度進(jìn)行一定程度上的變革。例如，法律該怎樣認(rèn)定人工智能機(jī)器人的法律地位，如若發(fā)生侵權(quán)事故時(shí)該怎樣認(rèn)定相應(yīng)的法律責(zé)任以及適用怎樣的歸責(zé)原則等法律問(wèn)題。若無(wú)人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認(rèn)定事故責(zé)任。許多相關(guān)法律問(wèn)題都隨著人工智能機(jī)器人廣泛而深入的進(jìn)入人類社會(huì)生活而變得更加凸顯，然而相關(guān)規(guī)章制度仍處于空白階段。因此，變革相關(guān)的法律制度對(duì)于平衡人工智能技術(shù)與社會(huì)的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。
    人工智能機(jī)器人在社會(huì)生活中的廣泛應(yīng)用，更加深刻的影響著人類文明，同時(shí)伴隨而來(lái)的是大量法律問(wèn)題逐漸涌現(xiàn)。
    2006年美國(guó)一個(gè)名叫《未來(lái)學(xué)家》的雜志曾這樣報(bào)道：2016年至2020年，人工智能實(shí)體可能會(huì)當(dāng)選為“國(guó)會(huì)議員”；2020年后，轉(zhuǎn)基因技術(shù)加上機(jī)器人技術(shù)，將制造出“有機(jī)機(jī)器人”。雖然這些設(shè)想都尚未實(shí)現(xiàn)，但是在社會(huì)生活中人工智能技術(shù)是確確實(shí)實(shí)得以廣泛應(yīng)用的。許多人工智能機(jī)器人已經(jīng)代替人類走向工作崗位，如迎賓機(jī)器人、送餐機(jī)器人，甚至在日本一款機(jī)器人可以向顧客提供推銷手機(jī)、簽訂合同等服務(wù)。
    （一）人工智能技術(shù)與婚姻法律制度
    2016年在某電視臺(tái)的明星喜劇真人秀中，某團(tuán)隊(duì)以一部講述主人公用人工智能機(jī)器人做女朋友來(lái)應(yīng)付父母的催婚，最后發(fā)現(xiàn)連主人公的父母都是人工智能機(jī)器人的喜劇作品參加比賽，其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)生活的巨大影響。但是不能說(shuō)小品中的事情不會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生，英國(guó)人工智能學(xué)者戴維萊維曾推測(cè)：人類將和機(jī)器人結(jié)婚，這一切大約會(huì)在2050年實(shí)現(xiàn)。
    人類與人工智能機(jī)器人的結(jié)婚能夠得到法律的認(rèn)可，就需要對(duì)我國(guó)民法制度中的婚姻法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，目前婚姻只能是自然人的行為，而人工智能機(jī)器人目前在法律上不是民事主體，但這并不能阻擋人類與人工智能機(jī)器人結(jié)婚的情況發(fā)生。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)對(duì)婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。
    （二）人工智能技術(shù)與侵權(quán)責(zé)任法律制度
    人工智能技術(shù)的發(fā)展賦予了機(jī)器人更加類似于人類行為的功能。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場(chǎng)上，美軍僅僅使用了一架由人工智能機(jī)器人操作的軍用飛機(jī)將一個(gè)連的兵力瞬間消滅。美國(guó)科學(xué)家在2006年曾宣稱，新研發(fā)并投入軍用的機(jī)器人能夠自己檢測(cè)損傷并獨(dú)立思考出修復(fù)方法。如若這樣的機(jī)器人太過(guò)于像人，而且擁有智慧，很有可能“造反”，對(duì)人類造成侵害。這就需要對(duì)侵權(quán)法律制度進(jìn)行完善以維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。
    早在1978年人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件事實(shí)上早已存在。在日本廣島一間工廠里，機(jī)器人正切割鋼板，但突然轉(zhuǎn)身將其背后正在休息的工人抓住并當(dāng)做鋼板進(jìn)行切割，這是世界上第一起機(jī)器人侵權(quán)事件。[3]無(wú)獨(dú)有偶，全蘇國(guó)際象棋象棋冠軍對(duì)戰(zhàn)早期的人工智能機(jī)器人，終以3比1的成績(jī)打敗機(jī)器人，但機(jī)器人惱羞成怒，在眾目睽睽下向?qū)κ轴尫艔?qiáng)電流，這位國(guó)際象棋大師最終并沒(méi)用搶救過(guò)來(lái)。
    因此，隨著人工智能技術(shù)的日益精湛，人類不得不考慮機(jī)器人侵權(quán)的歸責(zé)原則、責(zé)任分配等一系列法律問(wèn)題，更需要對(duì)侵權(quán)責(zé)任法律制度進(jìn)行一定的調(diào)整以適應(yīng)高科技時(shí)代的大背景。
    人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應(yīng)時(shí)代的要求，將無(wú)法使社會(huì)得以穩(wěn)定運(yùn)作。因此對(duì)相關(guān)的民事法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展要求，已經(jīng)是新世紀(jì)大勢(shì)所趨。
    [1]金周英，白英。我國(guó)機(jī)器人發(fā)展的政策研究報(bào)告[j]。機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用，2009—3—30。
    [2]肖尤丹。機(jī)器人需要“守法”嗎[n]。xxx，2014—7—21（20）。
    [3]黃建民。我們要給機(jī)器人以“人權(quán)”嗎[j]。讀書與評(píng)論，2009（6）。
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇五
    隨著科學(xué)技術(shù)近年來(lái)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)及相關(guān)智能化應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中占據(jù)了越來(lái)越重要的地位。無(wú)論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域，使用計(jì)算機(jī)的場(chǎng)合越來(lái)越多，而且不僅僅局限于最初的科學(xué)計(jì)算。在這種前提下，人工智能的概念應(yīng)運(yùn)而生。人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對(duì)人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益，同時(shí)，人類是否最終成為機(jī)器人的奴隸，人類社會(huì)會(huì)被計(jì)算機(jī)取代等等問(wèn)題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學(xué)意識(shí)與人工智能的理論探討。
    人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對(duì)于人類智能而言的。它是指用機(jī)械和電子裝置來(lái)模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。當(dāng)今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動(dòng)，即結(jié)構(gòu)模擬。
    人腦是智能活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是由上百億個(gè)神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個(gè)神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（腦模型），以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國(guó)康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設(shè)計(jì)的“感知機(jī)”，1975年日本的福島設(shè)計(jì)的“認(rèn)知機(jī)”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等。
    電子計(jì)算機(jī)是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動(dòng)、高速處理信息的電子機(jī)器。它采用五個(gè)與大腦功能相似的部件組成了電腦，來(lái)模擬人腦的相應(yīng)功能。這五個(gè)部件是：(1)輸入設(shè)備，模擬人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外來(lái)的信息。人通過(guò)輸入設(shè)備將需要計(jì)算機(jī)完成的任務(wù)、課題、運(yùn)算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機(jī)器所能接受的形式告訴計(jì)算機(jī)，并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲(chǔ)起來(lái)，供隨時(shí)提取使用，是電子計(jì)算機(jī)的記憶裝置。(3)運(yùn)算器，模擬人腦的計(jì)算、判斷和選擇功能，能進(jìn)行加減乘除等算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動(dòng)以及通過(guò)思維活動(dòng)對(duì)各個(gè)協(xié)調(diào)工作的控制功能，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序，控制計(jì)算機(jī)的各個(gè)部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設(shè)備，模擬人腦的思維結(jié)果和對(duì)外界刺激的反映，把計(jì)算的結(jié)果報(bào)告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系，指揮別的機(jī)器動(dòng)作。
    以上五部分組成的電腦是電子模擬計(jì)算機(jī)的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
    人工智能的產(chǎn)生是人類科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然（自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等），創(chuàng)造第二自然（即人化自然，如人造房屋、車輛機(jī)器等）的歷史。人類為了解決生理機(jī)能與勞動(dòng)對(duì)象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財(cái)富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的。
    從哲學(xué)上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機(jī)器、動(dòng)物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其活動(dòng)都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認(rèn)識(shí)世界與在實(shí)踐中獲取和處理信息的過(guò)程相聯(lián)系，改造世界與依據(jù)已有的信息對(duì)外界對(duì)象進(jìn)行控制的過(guò)程相聯(lián)系。總之，一切系統(tǒng)都能通過(guò)信息交換與反饋進(jìn)行自己調(diào)節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計(jì)算機(jī)運(yùn)用信息與控制原理來(lái)模擬人的某些智能活動(dòng)。
    從其它科學(xué)上來(lái)說(shuō)，控制論與信息論就是運(yùn)用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機(jī)器、動(dòng)物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實(shí)際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型；把求解問(wèn)題的方式機(jī)械化，即根據(jù)數(shù)學(xué)模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機(jī)械地執(zhí)行；把解決問(wèn)題的過(guò)程自動(dòng)化，即用符號(hào)語(yǔ)言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識(shí)智能機(jī)器執(zhí)行某種任務(wù)，使電子計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維活動(dòng)。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學(xué)依據(jù)，“智能模擬”是控制論、信息論在實(shí)踐中的最重要的實(shí)踐結(jié)果。
    人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：
    愛(ài)好等心理活動(dòng)所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動(dòng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動(dòng)，使人形成一個(gè)主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對(duì)于兩個(gè)智能機(jī)具有相同的信息量，而對(duì)于兩個(gè)不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?！靶屑铱撮T道，外行看熱鬧”就是這個(gè)道理。從信息的輸出方面看，兩臺(tái)機(jī)器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對(duì)于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童，所說(shuō)的意義卻大不相同。
    （2）人工智能在解決問(wèn)題時(shí)，不會(huì)意識(shí)到這是什么問(wèn)題，它有什么意義，會(huì)帶來(lái)什么后果。電腦沒(méi)有自覺(jué)性，是靠人的操作完成其機(jī)械的運(yùn)行機(jī)能；而人腦智能，人的意識(shí)都有目的性，可控性，人腦的思維活動(dòng)是自覺(jué)的，能動(dòng)的。
    （3）電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進(jìn)行工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過(guò)是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問(wèn)題，創(chuàng)造性地解決問(wèn)題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時(shí)，就束手無(wú)策或中斷工作。人工智能沒(méi)有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
    （4）人工機(jī)器沒(méi)有社會(huì)性。作為社會(huì)存在物的人，其腦功能是適應(yīng)社會(huì)生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。人們的社會(huì)需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了直接生理需要的有限目的，是由社會(huì)的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過(guò)社會(huì)的教育和訓(xùn)練，通過(guò)對(duì)歷史上積累下來(lái)的文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會(huì)聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會(huì)性。所以要把人腦功能全面模擬下來(lái)，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個(gè)歷史邏輯。這是無(wú)論多么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴(kuò)大，電腦在功能上會(huì)不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會(huì)清除的。模擬是近似而不能是等同。
    從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過(guò)，而整體上不及。由于人工智能是由人造機(jī)器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠(yuǎn)也不會(huì)趕上和超過(guò)人類智能。所謂“機(jī)器人將超過(guò)人奴役人”、“人將成為計(jì)算機(jī)思想家的玩物或害蟲，……保存在將來(lái)的動(dòng)物園”的“預(yù)言”是不能成立的。因?yàn)?，它抹煞了人與機(jī)器的本質(zhì)差別與根本界限。然而，在現(xiàn)代科學(xué)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，沒(méi)有人工智能，就不會(huì)有人類認(rèn)識(shí)能力的突破性發(fā)展和認(rèn)識(shí)范圍的不斷擴(kuò)大。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得對(duì)人工智能的探討以及對(duì)人機(jī)互補(bǔ)的關(guān)系的探討成為一個(gè)新的課題。
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇六
    摘要：人工智能自提出到興盛，短短半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，一直都處于科技研究的前沿和創(chuàng)新熱點(diǎn)。人工智能已經(jīng)逐漸從科學(xué)家們的想象逐步走入了人們的工作生活當(dāng)中，人工智能相關(guān)的語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域也得到了蓬勃的發(fā)展。該文從人工智能的基本概念出發(fā)，探索及了解了人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域，解讀了人工智能發(fā)展歷程中的大事件和大人物，立足于現(xiàn)狀，對(duì)于未來(lái)可能的發(fā)展方向和技術(shù)瓶頸進(jìn)行了預(yù)測(cè)和總結(jié)。
    人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展中最具潛力的熱點(diǎn)問(wèn)題之一，2016年初轟動(dòng)世界的谷歌alphago打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議?！叭斯ぶ悄堋边@個(gè)概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會(huì)對(duì)我們的生活有什么影響？在這個(gè)背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。
    人工智能（artificialintelligence，ai）是一門全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)重要分支，是指對(duì)于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過(guò)研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機(jī)器，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在理解目標(biāo)方向之后所取得的最大化成果是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個(gè)特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識(shí)的高科技機(jī)器，包括了算法和其他應(yīng)用程序，處理的任務(wù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簡(jiǎn)單計(jì)算，從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識(shí)別控制等等。人工智能的研究方向包含語(yǔ)言及圖像識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人設(shè)計(jì)、自然語(yǔ)言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實(shí)踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴(kuò)張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來(lái)也可能展現(xiàn)出超過(guò)人類的智能。
    人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、以及最重要的計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個(gè)主要的研究方向：
    2.1邏輯推理與證明
    早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問(wèn)題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時(shí)間最長(zhǎng)最重點(diǎn)的領(lǐng)域之一。通過(guò)找到可靠的證明或者反證方法實(shí)現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)例進(jìn)行推導(dǎo)并及時(shí)更新證明結(jié)論，演繹和直覺(jué)相結(jié)合，在推理和證明中實(shí)現(xiàn)部分智能。
    2.2問(wèn)題求解
    問(wèn)題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實(shí)現(xiàn)，化繁為簡(jiǎn)、將困難的問(wèn)題點(diǎn)拆分成為獨(dú)立的子問(wèn)題進(jìn)行求解；而另一個(gè)實(shí)例則是數(shù)學(xué)方程的求解實(shí)現(xiàn)，分析各種公式符號(hào)的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。問(wèn)題求解中所運(yùn)用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。
    2.3自然語(yǔ)言處理
    自然語(yǔ)言處理也叫自然語(yǔ)言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助計(jì)算機(jī)來(lái)處理使用人類語(yǔ)言作為計(jì)算對(duì)象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。nlp是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時(shí)間較長(zhǎng)的研究方向之一。語(yǔ)音識(shí)別、搜索引擎、機(jī)器翻譯等等都是nlp的重要研究?jī)?nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。
    2.4專家系統(tǒng)
    專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和經(jīng)驗(yàn)的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進(jìn)行判斷推理進(jìn)一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問(wèn)題。從知識(shí)表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問(wèn)題類型的角度來(lái)看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號(hào)數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預(yù)測(cè)型（根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測(cè)指定對(duì)象未來(lái)可能的結(jié)果）、維修型（針對(duì)特定故障制定并實(shí)施規(guī)劃方案）、設(shè)計(jì)型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標(biāo)制定行動(dòng)方案）等。
    專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個(gè)步驟：（1）初始專家知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)：包括問(wèn)題、知識(shí)、概念、形式、規(guī)則等多個(gè)概念的籌建；（2）開發(fā)和試驗(yàn)系y原型機(jī)；（3）改進(jìn)與歸納專家知識(shí)庫(kù)等。
    專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與人類專家提供的問(wèn)題解決實(shí)例上，沒(méi)有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會(huì)造成一些局限性。在人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗(yàn)的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實(shí)際運(yùn)用中，未來(lái)的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。
    2.5機(jī)器學(xué)習(xí)
    機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實(shí)的過(guò)程，是計(jì)算機(jī)具有智能的基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進(jìn)展，也是人工智能初步實(shí)現(xiàn)的重要標(biāo)志。機(jī)器學(xué)習(xí)除了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，對(duì)于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機(jī)理都有著重要意義，機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來(lái)精彩可期。
    人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程中，無(wú)論是功能場(chǎng)景還是機(jī)器模式，都逐漸從單一到通用、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，表達(dá)方法也更多種多樣。目前主要通過(guò)賦予機(jī)器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機(jī)器工作效率及能力，未來(lái)的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來(lái)設(shè)計(jì)出真正具有人類智能的高效人機(jī)系統(tǒng)。
    3.1人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用
    作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機(jī)器人已經(jīng)快速走進(jìn)了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見(jiàn)的使用場(chǎng)景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動(dòng)控制i域，通過(guò)用戶指令來(lái)便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來(lái)，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好，利用傳感器和自動(dòng)裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無(wú)人駕駛的智能汽車：主要通過(guò)導(dǎo)航和定位實(shí)現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過(guò)激光測(cè)距、雷達(dá)感應(yīng)和照相等技術(shù)，配合復(fù)雜的計(jì)算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動(dòng)完成發(fā)動(dòng)、駕駛、剎車等動(dòng)作。行駛的安全性和準(zhǔn)確性在智能機(jī)器的幫助下其實(shí)更可靠，我們完全有理由相信未來(lái)自動(dòng)駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準(zhǔn)確性一直都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。谷歌翻譯負(fù)責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果能順利實(shí)施必將使得翻譯準(zhǔn)確性的研究取得實(shí)質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計(jì)算機(jī)更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。
    人工智能的發(fā)展歷程不算很長(zhǎng)，但發(fā)展速度卻特別迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了高潮和低谷時(shí)期。根據(jù)不同時(shí)期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個(gè)過(guò)程分為以下幾個(gè)階段：
    （1）1950年，舉世聞名的“圖靈測(cè)試”（圖靈，英國(guó)數(shù)學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計(jì)算機(jī)與智能》一文，即通過(guò)房間外的人和兩個(gè)房間內(nèi)的人和機(jī)器分別對(duì)話中，是否能區(qū)分人和機(jī)器從而判斷出機(jī)器是否具有了人的智能。這是人類對(duì)于人工智能最初的概念。
    （2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的dartmouth學(xué)會(huì)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開，會(huì)上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會(huì)，見(jiàn)證了人工智能學(xué)科研究的開端。
    （3）1960年以來(lái)，生物進(jìn)化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計(jì)算智能由bezdek提出，計(jì)算智能對(duì)于生物進(jìn)化學(xué)的探究有著重大意義，涵蓋了模式識(shí)別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等多學(xué)科集合與交叉。
    （4）上世紀(jì)90年代開始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對(duì)于專家知識(shí)庫(kù)的不斷改進(jìn)以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來(lái)使用的主要趨勢(shì)。
    （5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動(dòng)控制的實(shí)施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運(yùn)籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動(dòng)控制模式逐漸切換到了智能控制模式。
    （6）從1956年ai概念的正式提出以來(lái)，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進(jìn)展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進(jìn)步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計(jì)落實(shí)，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當(dāng)下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。
    從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問(wèn)世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動(dòng)了語(yǔ)音識(shí)別、自然處理處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢(shì)也是必然，通過(guò)了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，我們大致可以推測(cè)出關(guān)于未來(lái)人工智能的一些方向：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機(jī)器系統(tǒng)。（2）自然語(yǔ)言處理應(yīng)用中更自然的人機(jī)互動(dòng)交流。（3）機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機(jī)構(gòu)對(duì)于人工智能先進(jìn)技術(shù)更激烈的競(jìng)爭(zhēng)和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，簡(jiǎn)稱asi）時(shí)代下ai是否會(huì)走向失控給人們帶來(lái)的微恐懼。
    在短短60年的時(shí)間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實(shí)現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個(gè)世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對(duì)各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強(qiáng)大的同時(shí)，有機(jī)遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時(shí)代的真正實(shí)現(xiàn)還有很長(zhǎng)的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認(rèn)知的智能、是否會(huì)出現(xiàn)違背人類價(jià)值觀的危險(xiǎn)行為將是未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)需要研究的重要課題。
    [2]張妮，徐文尚，王文文。人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[j]。煤礦機(jī)械，2009，30（2）：4-7.
    [3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind，1950，59（236）：433-460.
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇七
    本文概要地闡述了人工智能的概念、發(fā)展歷史、當(dāng)前研究熱點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
    人工智能（artificialintelligence，簡(jiǎn)稱ai），也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度來(lái)看，人工智能是研究如何制造出智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。人工智能是一門交叉學(xué)科，是一門涉及心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和生物科學(xué)等多學(xué)科的綜合性技術(shù)學(xué)科，目前已在知識(shí)處理、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、博弈、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)、智能機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。
    人工智能經(jīng)歷了三次飛躍階段：第一次是實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng);第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運(yùn)行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過(guò)自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人;第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)地發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
    1。智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
    2。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
    3。主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
    1。專家系統(tǒng)
    專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)存儲(chǔ)著某個(gè)專門領(lǐng)域中經(jīng)過(guò)事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識(shí)，以及擁有類似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實(shí)際問(wèn)題的推理機(jī)制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個(gè)應(yīng)用研究領(lǐng)域，涉及社會(huì)各個(gè)方面。
    2。知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)
    知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，是儲(chǔ)存某學(xué)科大量事實(shí)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶提出的有關(guān)該學(xué)科的各種問(wèn)題。知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)活躍的分支。為了有效地表示、儲(chǔ)存和檢索大量事實(shí)，已經(jīng)發(fā)展出了許多技術(shù)。但是在設(shè)計(jì)智能信息檢索系統(tǒng)時(shí)還是遇到很多問(wèn)題，包括對(duì)自然語(yǔ)言的理解，根據(jù)儲(chǔ)存的事實(shí)演繹答案的問(wèn)題、理解詢問(wèn)和演繹答案所需要的知識(shí)都可能超出該學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)所表示的知識(shí)。
    3。物景分析
    計(jì)算機(jī)視覺(jué)已從模式識(shí)別的一個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)展為一門獨(dú)立的學(xué)科。視覺(jué)是感知問(wèn)題之一。整個(gè)感知問(wèn)題的要點(diǎn)是形成一個(gè)精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經(jīng)加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質(zhì)和質(zhì)量取決于感知系統(tǒng)的目標(biāo)。機(jī)器視覺(jué)的前沿研究領(lǐng)域包括實(shí)時(shí)并行處理、主動(dòng)式定性視覺(jué)、動(dòng)態(tài)和時(shí)變視覺(jué)、三維景物的建模與識(shí)別、實(shí)時(shí)圖像壓縮傳送和復(fù)原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機(jī)器視覺(jué)已在機(jī)器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過(guò)程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導(dǎo)及電視實(shí)況轉(zhuǎn)播等領(lǐng)域獲得極為廣泛的應(yīng)用。
    4。模式識(shí)別
    模式識(shí)別就是識(shí)別出給定物體所模仿的標(biāo)本或標(biāo)識(shí)。計(jì)算機(jī)模式識(shí)別系統(tǒng)能夠彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)對(duì)外部世界感知能力低下的缺陷，使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)感官接受外界信息，識(shí)別和理解周圍環(huán)境。模式識(shí)別在二維的文字、圖形和圖像的識(shí)別方面已取得許多成果，在三維景物、活動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和分析方面是目前研究的熱點(diǎn)，同時(shí)它還是智能計(jì)算機(jī)和智能機(jī)器人研究的十分重要的基礎(chǔ)。此外，人工智能還在機(jī)器視覺(jué)、組合調(diào)度問(wèn)題、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、博弈、定理證明等研究應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用?？梢哉f(shuō)人工智能已深入各行各業(yè)，對(duì)人類社會(huì)作出了巨大的貢獻(xiàn)。
    5。機(jī)器人
    機(jī)器人學(xué)所研究的問(wèn)題，從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法，無(wú)所不包。盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機(jī)器人系統(tǒng)，但是現(xiàn)在工業(yè)上運(yùn)行的機(jī)器人都是一些按預(yù)先編好的`程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡(jiǎn)單裝置，大多數(shù)工業(yè)機(jī)器人是“盲人”。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學(xué)科交叉，涉及眾多課題。機(jī)器人已在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國(guó)防等多個(gè)領(lǐng)域獲得越來(lái)越普遍的應(yīng)用。
    目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前，無(wú)論從設(shè)計(jì)原理還是從已取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，soar在探討智能行為的一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進(jìn)展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀(jì)80年代，以newella為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗(yàn)，吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)soar。目前的soar已經(jīng)顯示出強(qiáng)大的問(wèn)題求解能力。在soar中已實(shí)現(xiàn)了30多種搜索方法，實(shí)現(xiàn)了若干知識(shí)密集型任務(wù)（專家系統(tǒng)），如ri等。對(duì)于人工智能未來(lái)的發(fā)展方向，專家們通過(guò)一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其情感。
    目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域。未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。
    根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過(guò)想象模擬勾畫出人工智能未來(lái)發(fā)展的三個(gè)階段。
    1。融合時(shí)期（2010―2020年）
    （1）用語(yǔ)言操縱和控制的智能化設(shè)備十分普及，像遠(yuǎn)程醫(yī)療這樣的服務(wù)也更為完善。
    （2）以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程教育十分普及，在家就可以上大學(xué)。
    （3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。
    （4）量子計(jì)算機(jī)和dna計(jì)算機(jī)會(huì)有更大發(fā)展，新材料不斷問(wèn)世。
    （5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。
    2。自信時(shí)期（2020―2030年）
    （1）智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行研究、生產(chǎn)產(chǎn)品。
    （2）一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
    （3）有了高水準(zhǔn)智能化技術(shù)的協(xié)助，人們“定居火星夢(mèng)”可能性大增。
    3。非神秘時(shí)期（2030―2040年）
    （1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。
    （2）人們對(duì)一些目前無(wú)法解釋的自然現(xiàn)象會(huì)有更完善的解釋。
    （3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會(huì)出現(xiàn)有關(guān)法律來(lái)規(guī)范這些行為。
    人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都相當(dāng)廣泛，而且人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向?，F(xiàn)在，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入到人們的日常生活之中，考慮到人工智能良好的發(fā)展和應(yīng)用前景，我們應(yīng)當(dāng)加大力度對(duì)人工智能理論進(jìn)行研究，讓其更好地為人類服務(wù)。相信在不久的將來(lái)，人工智能理論將會(huì)有更大的突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇八
    企業(yè)要想獲得更好的進(jìn)步與發(fā)展，就一定需要先進(jìn)技術(shù)的支持，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)在市場(chǎng)當(dāng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。將計(jì)算機(jī)這一技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)當(dāng)中，不僅能夠保障企業(yè)的正常生產(chǎn)及經(jīng)營(yíng)管理，也能夠使其最終的管理效率及管理水平得以顯著性的提升，有著較強(qiáng)的影響力。所以，作為企業(yè)的管理者，一定要對(duì)其重要性引起必要的重視，并要積極加以應(yīng)用，以在強(qiáng)化企業(yè)信息化水平的同時(shí)，使其獲得更加穩(wěn)定、有序的運(yùn)營(yíng)及發(fā)展。
    所謂的企業(yè)信息化通常情況下就是指，企業(yè)在實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中，運(yùn)用管理方法及現(xiàn)代技術(shù)，將信息資源作為管理對(duì)象，并運(yùn)用科學(xué)、合理的方法，將企業(yè)內(nèi)部的管理、信息、框架、人員等加以有效整合，從而在優(yōu)化企業(yè)資源的同時(shí)，也使這些資源的利用率得以大大提高，使資源達(dá)到最優(yōu)化，促使企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力得以不斷增強(qiáng)，使其在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中占據(jù)一席之地。而計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)是指，能夠熟練操作計(jì)算機(jī)的同時(shí)，也可以運(yùn)用及操作一些難度高的軟件，其中主要包含了一些性能、設(shè)置、性質(zhì)以及應(yīng)用知識(shí)等等，是對(duì)計(jì)算機(jī)的一種綜合性運(yùn)用。
    （一）強(qiáng)化了信息的準(zhǔn)確性、及時(shí)性。企業(yè)在實(shí)際運(yùn)營(yíng)當(dāng)中，不僅包含了較多的內(nèi)部信息，還有一些財(cái)務(wù)信息、員工信息等，這些信息在未使用計(jì)算機(jī)技術(shù)之前，基本上都是依賴于紙質(zhì)文檔來(lái)進(jìn)行保存，保存的過(guò)程很繁瑣，調(diào)用的過(guò)程也非常麻煩，浪費(fèi)了較多的時(shí)間，嚴(yán)重影響了工作質(zhì)量及效果。而在運(yùn)用該技術(shù)之后，就可以使這一問(wèn)題得以有效的解決，企業(yè)可以建立起數(shù)據(jù)庫(kù)，將這些信息保存其中，從而有效增強(qiáng)這些信息的使用率，并使其在應(yīng)用過(guò)程中的準(zhǔn)確性、及時(shí)性等得以大大提升。（二）增強(qiáng)了管理模式的健全性、完善性。對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言，內(nèi)部管理是非常關(guān)鍵的，特別是信息管理及人員間的資源分配，都對(duì)企業(yè)最終的運(yùn)作效率產(chǎn)生直接性的影響。以往的人力管理在這一方面存在著較大的不足，使企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)作成本得以大大提升，致使企業(yè)本身的發(fā)展受到了一定的限制及阻礙，而在運(yùn)用計(jì)算機(jī)這一技術(shù)之后，不僅可以有效減少紙質(zhì)浪費(fèi)，也更加符合當(dāng)前社會(huì)所提出的要求，使這一問(wèn)題得以有效解決。（三）加強(qiáng)了工作人員的專業(yè)水平、綜合能力。計(jì)算機(jī)這一技術(shù)的應(yīng)用，除了可以促進(jìn)企業(yè)本身的良好發(fā)展之外，也能夠使企業(yè)人員在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中不斷加強(qiáng)自身的專業(yè)水平及綜合能力。員工們?yōu)榱巳〉脴I(yè)績(jī)，就會(huì)不斷追求創(chuàng)新，在強(qiáng)化綜合素質(zhì)的同時(shí)，也使企業(yè)獲得了更多的經(jīng)濟(jì)效益，為其穩(wěn)定、順利發(fā)展保駕護(hù)航。
    （一）針對(duì)生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)施信息控制。生產(chǎn)過(guò)程往往是企業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，對(duì)生產(chǎn)技術(shù)有著較高的標(biāo)準(zhǔn)及要求，假如企業(yè)可以將計(jì)算機(jī)這一技術(shù)應(yīng)用其中的話，不僅可以更好地保障產(chǎn)品質(zhì)量，保證其符合要求，也能夠最大化地提升生產(chǎn)效率，為企業(yè)自身贏取更多的經(jīng)濟(jì)效益。另外，企業(yè)的管理者也可以將該技術(shù)應(yīng)用在車間管理當(dāng)中，從而全方位加強(qiáng)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的嚴(yán)格性、規(guī)范化，實(shí)施有效的.信息控制。（二）針對(duì)企業(yè)內(nèi)部，實(shí)施信息管理。在實(shí)施企業(yè)管理這一工作的過(guò)程中，所涵蓋的信息是非常廣泛的，這些信息將對(duì)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生直接性的影響。因此，可以將計(jì)算機(jī)這一技術(shù)巧妙應(yīng)用在企業(yè)內(nèi)部的信息管理當(dāng)中，便于其保存及應(yīng)用，從而在強(qiáng)化信息利用率的同時(shí)，也提升了廣大員工的工作效率，為企業(yè)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)提供支持。（三）針對(duì)供應(yīng)鏈條，實(shí)施信息規(guī)劃。從現(xiàn)階段的實(shí)際情況看，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)變得越來(lái)越激烈，在這一形勢(shì)下，要想不被市場(chǎng)淘汰，就一定要不斷強(qiáng)化自身的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)，也不應(yīng)總是停留在傳統(tǒng)的生產(chǎn)體系當(dāng)中，而是積極創(chuàng)新供應(yīng)及生產(chǎn)鏈條，使企業(yè)獲取更高層次的發(fā)展。在這一過(guò)程中，企業(yè)也可以通過(guò)該技術(shù)的應(yīng)用，來(lái)建立一套完善性的銷售、供應(yīng)及生產(chǎn)平臺(tái)，以對(duì)企業(yè)的整體發(fā)展產(chǎn)生一定的推進(jìn)作用。
    四、結(jié)論。
    綜上所述，計(jì)算機(jī)這一技術(shù)與企業(yè)本身的信息化發(fā)展之間，往往有著緊密的聯(lián)系，該技術(shù)在企業(yè)的各個(gè)發(fā)展階段中也發(fā)揮著重要且明顯的作用及優(yōu)勢(shì)，是企業(yè)強(qiáng)化自身信息化水平，提升綜合實(shí)力的有效途徑。因此，從當(dāng)前的趨勢(shì)看，將兩者進(jìn)行有效的融合，將對(duì)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生重大的影響及意義。
    【參考文獻(xiàn)】。
    [2]張芳.計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)影響下的企業(yè)信息化探究[j].才智,20xx(07):267.
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇九
    我國(guó)人口位于世界第一，然而我國(guó)的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)水平也不差，位于世界第三，據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)每年對(duì)于計(jì)算機(jī)人才的專業(yè)需求缺口高達(dá)三十萬(wàn)，到底是什么原因?qū)е铝诉@個(gè)結(jié)果呢？首先，計(jì)算機(jī)人才需求缺口基本上都是比較高端的計(jì)算機(jī)人才，然而在實(shí)際教學(xué)中，學(xué)校每年培養(yǎng)出來(lái)的高端計(jì)算機(jī)人才并不多，從而才會(huì)導(dǎo)致這個(gè)人才需求缺口的。所以，為了培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)人才，提高計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的就業(yè)率，本文就對(duì)職業(yè)教育中計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的教學(xué)改革展開了探討。
    一、培養(yǎng)高端的計(jì)算機(jī)人才。
    雖然我國(guó)對(duì)于計(jì)算機(jī)人才的需求量比較大，然而隨著計(jì)算機(jī)的普及教育，大部分學(xué)生都能使用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行基本的辦公操作，因此低端的計(jì)算機(jī)人才已經(jīng)滿足了。即使是計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生，大部分的也還是就業(yè)于比較低端的崗位，如網(wǎng)絡(luò)維護(hù)。所以，如今我國(guó)欠缺的是高端的計(jì)算機(jī)人才，是綜合性較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)人才，故此，在職業(yè)教育中計(jì)算機(jī)應(yīng)用教學(xué)中，教師應(yīng)該加強(qiáng)培養(yǎng)更加高端的計(jì)算機(jī)人才。因此，要想培養(yǎng)更加高端的計(jì)算機(jī)人才，學(xué)校就要提高對(duì)學(xué)生的專業(yè)要求，提高標(biāo)準(zhǔn)，比如，學(xué)?？梢愿目己说姆绞?，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的計(jì)算機(jī)技能的考核，強(qiáng)制性要求學(xué)生的計(jì)算機(jī)水平要達(dá)到相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。所以，通過(guò)強(qiáng)制性的要求以及提高對(duì)學(xué)生的專業(yè)要求，可以更好地提高學(xué)生的計(jì)算機(jī)水平，從而培養(yǎng)出更加高端的計(jì)算機(jī)人才，彌補(bǔ)高端計(jì)算機(jī)人才的缺口。
    二、轉(zhuǎn)變學(xué)生的學(xué)習(xí)觀念。
    要想培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)人才，在職業(yè)教育中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用教學(xué)中，教師就要轉(zhuǎn)變學(xué)生的學(xué)習(xí)觀念。大部分職業(yè)學(xué)生對(duì)于學(xué)習(xí)的興趣并不大，因此要提高計(jì)算機(jī)的教學(xué)效率，教師就應(yīng)想辦法去提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，轉(zhuǎn)變學(xué)生的學(xué)習(xí)觀念，讓學(xué)生從“要我學(xué)”變成“我要學(xué)”。首先，在課堂上，教師應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)學(xué)生關(guān)于計(jì)算機(jī)在我們生活中的重要性的認(rèn)知，并且列舉相應(yīng)的實(shí)際例子來(lái)進(jìn)行說(shuō)明，比如，我們需要通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行不同區(qū)域之間的信息共享。其次，為了更好地吸引學(xué)生對(duì)于計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)興趣，教師還應(yīng)向?qū)W生闡述計(jì)算機(jī)專業(yè)的就業(yè)前景。例如，老師可以列舉往屆優(yōu)秀畢業(yè)生的就業(yè)情況以及就業(yè)薪資，從而更好地吸引學(xué)生對(duì)于計(jì)算機(jī)技術(shù)的學(xué)習(xí)興趣，從而讓學(xué)生更好地從“要我學(xué)”轉(zhuǎn)變成“我要學(xué)”。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生的學(xué)習(xí)觀念是非常重要的，如果學(xué)生的學(xué)習(xí)觀念不正確，將很難提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，也就很難提高學(xué)生的計(jì)算機(jī)水平。故此，為了更好地提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的教學(xué)水平，計(jì)算機(jī)教師應(yīng)該轉(zhuǎn)變學(xué)生的學(xué)習(xí)觀念，提高學(xué)生對(duì)于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的學(xué)習(xí)興趣。
    三、摒棄部分理論知識(shí)，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的實(shí)操教學(xué)。
    計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)是一門操作性很強(qiáng)的專業(yè)，故此在計(jì)算機(jī)教學(xué)中，教師應(yīng)該注重對(duì)學(xué)生的操作教學(xué)，而不是注重對(duì)學(xué)生的理論教學(xué)。所以，為了更好地提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的教學(xué)效率，教師就應(yīng)該對(duì)教學(xué)方法作出一定的改革，摒棄部分的理論知識(shí)教學(xué)，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的實(shí)操教學(xué)。比如，在進(jìn)行理論知識(shí)教學(xué)時(shí)，教師應(yīng)該摒棄一些實(shí)用性不強(qiáng)而且比較落后的理論知識(shí)教學(xué)。比如，教師可以適當(dāng)?shù)貏h掉《操作系統(tǒng)》《操作系統(tǒng)及概論》等書籍的教學(xué)，從而增多對(duì)學(xué)生實(shí)操性的教學(xué)，這樣才能更好地提高學(xué)生的實(shí)操水平，提高學(xué)生的計(jì)算機(jī)水平。而且在進(jìn)行實(shí)操教學(xué)時(shí)，教師應(yīng)該適當(dāng)?shù)匮娱L(zhǎng)學(xué)生在課堂上的練習(xí)時(shí)間，這樣學(xué)生才能更好地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，才能更快地找老師解決問(wèn)題。例如，在學(xué)習(xí)photoshop時(shí)，學(xué)生對(duì)于某個(gè)操作不是很清楚，那么在練習(xí)的時(shí)候，學(xué)生就可以舉手問(wèn)老師，然后老師就可以即時(shí)進(jìn)行解答，從而更好地提高學(xué)生對(duì)于photoshop操作的熟悉度，有效地提高學(xué)生的計(jì)算機(jī)水平。故此，在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)教學(xué)中，教師應(yīng)該摒棄部分理論知識(shí)的教學(xué)，從而增多實(shí)操部分的教學(xué)，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的實(shí)操教學(xué)，提高學(xué)生的專業(yè)性。
    四、加強(qiáng)學(xué)生之間的合作學(xué)習(xí)。
    為了培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)人才，在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的教學(xué)中，教師則應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生之間的競(jìng)爭(zhēng)教學(xué)和合作教學(xué)，從而讓學(xué)生更好地在競(jìng)爭(zhēng)和合作中學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。例如，在學(xué)習(xí)完photoshop，flash以及premier等軟件后，教師就可以布置相關(guān)的任務(wù)來(lái)讓學(xué)生合作完成，然后再評(píng)選出優(yōu)秀的作品，具體的教學(xué)設(shè)計(jì)如下：
    2.所有的數(shù)據(jù)都需要學(xué)生自己在網(wǎng)上搜索和收集，最后以視頻的形式呈現(xiàn)出來(lái)；
    5.在投票選出最優(yōu)秀的作品后，該小組就應(yīng)該上臺(tái)發(fā)言，講述自己在這個(gè)視頻中所使用的軟件以及做了哪些操作，從而讓其他小組進(jìn)行學(xué)習(xí)。所以，為了更好地提高學(xué)生的計(jì)算機(jī)水平，提高學(xué)生對(duì)于計(jì)算機(jī)的運(yùn)用能力，教師應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)生之間的合作學(xué)習(xí)，從而讓學(xué)生更好地在合作中學(xué)習(xí)。故此，要培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)人才，提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)學(xué)生的就業(yè)率，職業(yè)教育的計(jì)算機(jī)教師則要對(duì)現(xiàn)有的教學(xué)方式進(jìn)行相應(yīng)的改革，從而更好地結(jié)合學(xué)生的實(shí)際情況以及市場(chǎng)的需求情況來(lái)制定更加完善的教學(xué)方式。
    參考文獻(xiàn)：
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    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇十
    隨著我國(guó)市場(chǎng)化的不斷進(jìn)程，目前電子技術(shù)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，并且這個(gè)行業(yè)的知識(shí)技術(shù)更新十分迅速，所以在中專等院校為了能夠培養(yǎng)出符合社會(huì)發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的人才，應(yīng)該要對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)、技術(shù)等的指導(dǎo)，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。目前我國(guó)中專電子技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生在實(shí)際的學(xué)習(xí)中，知識(shí)與實(shí)際生活相脫節(jié)，學(xué)生掌握的知識(shí)和技術(shù)無(wú)法學(xué)以致用，因此對(duì)中專電子技術(shù)應(yīng)用專業(yè)進(jìn)行改革迫在眉睫。校企合作人才培養(yǎng)模式能夠很好地解決目前中專電子技術(shù)應(yīng)用專業(yè)出現(xiàn)的問(wèn)題，本文就此進(jìn)行研究和分析。
    一、校企合作人才培養(yǎng)的重要性和目的
    社會(huì)市場(chǎng)中不同企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主要資源就是人才，在中專院校采用校企合作的人才培養(yǎng)模式，一方面學(xué)校對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)和技術(shù)的理論指導(dǎo)，另一方面，學(xué)生在企業(yè)中進(jìn)行實(shí)習(xí)進(jìn)行實(shí)踐上的操作。這樣能夠充分利用學(xué)校與社會(huì)中的資源，幫助學(xué)生有效地將學(xué)到的知識(shí)和技術(shù)應(yīng)用到實(shí)踐，滿足社會(huì)企業(yè)對(duì)不同人才的需求，同時(shí)還能夠幫助學(xué)生提高社會(huì)適應(yīng)能力。在踏入社會(huì)時(shí)能夠更快、更好地適應(yīng)企業(yè)生活，在提高學(xué)校的就業(yè)率的同時(shí)，滿足不同企業(yè)的人才需求。
    目前企業(yè)在發(fā)展中主要是將經(jīng)濟(jì)利益不斷最大化，所以他們?cè)谶x擇人才的過(guò)程中會(huì)選擇能夠立馬進(jìn)行工作的、滿足企業(yè)要求的應(yīng)用型人才，而學(xué)校的最終目的就是培養(yǎng)能夠快速適應(yīng)社會(huì)的人才，能夠使其為社會(huì)服務(wù)。采用校企合作進(jìn)行人才培養(yǎng)的模式不僅能夠幫助學(xué)生利用學(xué)習(xí)以外的時(shí)間在企業(yè)中進(jìn)行實(shí)踐，及早做好職業(yè)規(guī)劃，了解不同企業(yè)的'需求，通過(guò)這樣能夠幫助企業(yè)尋找更好的人才，滿足企業(yè)對(duì)人才的需要，同時(shí)也能夠幫助畢業(yè)生找到工作，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的發(fā)展。
    二、中專電子技術(shù)應(yīng)用專業(yè)中采用校企合作人才培養(yǎng)模式的措施
    1.轉(zhuǎn)變培養(yǎng)人才模式，明確實(shí)踐目標(biāo)
    高校進(jìn)行人才培養(yǎng)主要是分為思想和技術(shù)兩方面：一方面通過(guò)中專院校開展的思想政治教育課程指導(dǎo)學(xué)生形成科學(xué)的、正確的人生觀和價(jià)值觀；另一方面對(duì)學(xué)生開展相關(guān)專業(yè)的技術(shù)課程，幫助學(xué)生形成堅(jiān)實(shí)的技術(shù)能力和專業(yè)實(shí)踐技能。除此之外，學(xué)校進(jìn)行人才培養(yǎng)還應(yīng)該要培養(yǎng)滿足企業(yè)發(fā)展要求的人才，使其具有較好的團(tuán)隊(duì)精神和管理能力。目前校企合作人才培養(yǎng)模式主要是通過(guò)學(xué)校和企業(yè)之間的合作，對(duì)電子技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生構(gòu)建能夠?qū)嵺`和了解企業(yè)需要的平臺(tái)，幫助學(xué)校培養(yǎng)符合時(shí)代發(fā)展要求的人才。比如說(shuō)，培養(yǎng)售后服務(wù)類需求的人才，組織學(xué)生進(jìn)行企業(yè)進(jìn)行售后服務(wù)崗位的工作實(shí)踐，幫助學(xué)生在實(shí)踐過(guò)程中進(jìn)行知識(shí)理論的實(shí)際操作和應(yīng)用，進(jìn)而使其能夠?qū)W以致用。
    在明確了實(shí)踐目標(biāo)之后，學(xué)校還應(yīng)該要積極地轉(zhuǎn)變培養(yǎng)人才的教學(xué)模式，不僅要對(duì)學(xué)生進(jìn)行理論知識(shí)的教學(xué)，同時(shí)還應(yīng)該要將實(shí)踐納入到教學(xué)規(guī)劃中。在培養(yǎng)人才的過(guò)程中，第一年進(jìn)行專業(yè)理論知識(shí)的教學(xué)，使學(xué)生能夠?qū)W到扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)。第二年進(jìn)行專業(yè)技能的教學(xué)，使學(xué)生能夠在掌握基本的理論知識(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行技能學(xué)習(xí)。在第三年，通過(guò)校企合作人才培養(yǎng)模式，組織學(xué)生到企業(yè)中進(jìn)行實(shí)踐，使其能夠?qū)⒃趯W(xué)校中學(xué)到的理論知識(shí)和技能應(yīng)用到實(shí)際工作中，加強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐能力。
    2.整體規(guī)劃校企合作實(shí)踐項(xiàng)目
    在確立了校企合作人才培養(yǎng)模式之后，學(xué)校和企業(yè)要進(jìn)行相關(guān)的實(shí)踐項(xiàng)目規(guī)劃，學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)過(guò)程中已經(jīng)具備了一定的理論知識(shí)和專業(yè)技能。為了能夠使學(xué)生成為社會(huì)需要的人才，要積極構(gòu)建相關(guān)的實(shí)踐教學(xué)體系，在校內(nèi)、企業(yè)中開展實(shí)訓(xùn)的過(guò)程中鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新能力、技能和綜合素質(zhì)。合理設(shè)置系統(tǒng)性的實(shí)踐項(xiàng)目，為學(xué)生開展多種實(shí)踐活動(dòng)，使學(xué)生有多種實(shí)踐選擇，更多地了解不同企業(yè)的需要，同時(shí)使學(xué)生能夠提高自身的綜合能力。
    3.對(duì)學(xué)生進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)教育
    學(xué)校在對(duì)學(xué)生進(jìn)行基本的理論知識(shí)和專業(yè)技能的教學(xué)之外，還應(yīng)該要開設(shè)專門的就業(yè)指導(dǎo)課程，通過(guò)科學(xué)的理論幫助學(xué)生形成正確的擇業(yè)觀和就業(yè)觀，使學(xué)生能夠在踏入社會(huì)之前積極規(guī)劃自己的職業(yè)。在對(duì)學(xué)生進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)教育的同時(shí)，學(xué)校也可以組織學(xué)生參加一些合作企業(yè)的年會(huì)、表彰大會(huì)或其他活動(dòng)，幫助學(xué)生更好地了解企業(yè)的管理機(jī)制和各項(xiàng)工作流程，繼而使學(xué)生能夠更好地、更快地適應(yīng)社會(huì)企業(yè)生活。值得注意的是，學(xué)校要認(rèn)真選擇規(guī)范的企業(yè)對(duì)學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐體驗(yàn)，同時(shí)還應(yīng)該要對(duì)學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐指導(dǎo)，幫助學(xué)生處理與企業(yè)之間的問(wèn)題，同時(shí)也要關(guān)注學(xué)生的心理變化，使學(xué)生能夠更好地進(jìn)行實(shí)踐。
    三、總結(jié)
    為了能夠?yàn)樯鐣?huì)輸出更多實(shí)用型的人才，中專電子技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的教學(xué)中可以采用校企合作人才培養(yǎng)的模式，及時(shí)轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的觀念，加強(qiáng)學(xué)校和企業(yè)之間的聯(lián)系。在培養(yǎng)學(xué)生具備基本的理論知識(shí)和專業(yè)技能之外，組織學(xué)生進(jìn)入企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐，幫助學(xué)生在畢業(yè)之前及時(shí)了解企業(yè)的需要，及早進(jìn)行就業(yè)規(guī)劃，使學(xué)生快速成為企業(yè)和社會(huì)需要的人才。
    參考文獻(xiàn)：
    [1]徐生.工學(xué)結(jié)合模式下高職課程改革探索與實(shí)踐[j].機(jī)械職業(yè)教育，20xx.
    [2]王紅梅，尹海昌.高職應(yīng)用電子專業(yè)基于“校企雙主體”、“工學(xué)交替”課程實(shí)施的研究[j].才智，20xx.
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇十一
    摘要：近些年，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，同時(shí)與其他行業(yè)的有機(jī)結(jié)合，形成了“互聯(lián)網(wǎng)+”的新背景?，F(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，為其它行業(yè)的發(fā)展提供了保障，本文對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行研究，主要針對(duì)“大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)”等三種技術(shù)，詳細(xì)介紹個(gè)技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)該技術(shù)的發(fā)展。
    關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；大數(shù)據(jù)；云存儲(chǔ)；物聯(lián)網(wǎng)。
    隨著中國(guó)社會(huì)發(fā)展趨向于經(jīng)濟(jì)，信息化和智能化，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)得到更廣泛的應(yīng)用。在新形勢(shì)下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與社會(huì)發(fā)展密切相關(guān)。一方面，計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用可以解決社會(huì)生活中的問(wèn)題。例如，大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)極大地提高了人們的工作效率和質(zhì)量。一方面，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展對(duì)于促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步和社會(huì)創(chuàng)新具有重要意義。它需要計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)人員進(jìn)行創(chuàng)新和探索。
    一、“互聯(lián)網(wǎng)+”基本內(nèi)涵概述。
    “互聯(lián)網(wǎng)+”相關(guān)概念的首次提出，是在十二屆全國(guó)人大三次會(huì)議上，本意是指的在互聯(lián)背景下，其他行業(yè)的新形態(tài)，是知識(shí)社會(huì)發(fā)展的重要表現(xiàn)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展影響是全面且深入的，是對(duì)傳統(tǒng)領(lǐng)域的一個(gè)創(chuàng)新，主要的代表計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)就是“大數(shù)據(jù)、云儲(chǔ)存、物聯(lián)網(wǎng)”等，其對(duì)于促進(jìn)開創(chuàng)創(chuàng)新、用戶創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新、大眾創(chuàng)新的知識(shí)社會(huì)發(fā)展意義重大對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)是其重要的基礎(chǔ)構(gòu)成，并且隨著計(jì)算機(jī)設(shè)備的進(jìn)步普及和應(yīng)用，其對(duì)于現(xiàn)代人生活、工作的影響是全面且深入的。因此，從“互聯(lián)網(wǎng)+”的`發(fā)展需求入手，探討計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
    （一）大數(shù)據(jù)。
    目前大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源是企業(yè)，主要應(yīng)用也是企業(yè)。作為大數(shù)據(jù)和olap商業(yè)智能的前身，它為大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用奠定了良好的基礎(chǔ)。合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)可以大大提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和核心競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)領(lǐng)域的分析和相應(yīng)的數(shù)據(jù)相關(guān)性分析，公司能夠及時(shí)準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的行為和小靈的概念，并從公司的實(shí)際發(fā)展入手，挖掘新的商業(yè)模式。使公司實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。來(lái)自供應(yīng)鏈分析的力量，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品庫(kù)存優(yōu)化，物流優(yōu)化等，緩解流程沖突，同時(shí)有效控制預(yù)算支出，提供更好的質(zhì)量：現(xiàn)階段電子商務(wù)平臺(tái)，每天都有成千上萬(wàn)的交易。這些交易所蘊(yùn)含的信息就是大數(shù)據(jù)，商家可以對(duì)這些信息進(jìn)行分析，以便他們可以生產(chǎn)自己的產(chǎn)品，節(jié)省并做出決策以改善和提高公司的經(jīng)濟(jì)效率。
    （二）云存儲(chǔ)。
    計(jì)算機(jī)云存儲(chǔ)技術(shù)是一種高效的現(xiàn)代技術(shù)模型，它出現(xiàn)在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的背景下。為了保持高效的信息傳輸，互聯(lián)網(wǎng)建立的信息共享平臺(tái)，如何僅采用物理儲(chǔ)存技術(shù)，會(huì)浪費(fèi)大量的空間和成本，而且信息轉(zhuǎn)移十分不方便。因此，所以在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，出現(xiàn)了“云存儲(chǔ)技術(shù)”。云存儲(chǔ)技術(shù)在傳統(tǒng)存儲(chǔ)技術(shù)水平上實(shí)現(xiàn)了最高效率和信息最大化，非常適合現(xiàn)在這一個(gè)信息爆炸的時(shí)代。
    （三）物聯(lián)網(wǎng)。
    一般來(lái)講，物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)，不僅僅局限于網(wǎng)絡(luò)。它擴(kuò)展了人與人、人與物之間的聯(lián)系。物聯(lián)網(wǎng)上最成熟和最廣泛使用的地方是交通管制。當(dāng)?shù)缆窊頂D或特殊時(shí)，它可以檢測(cè)設(shè)備并自動(dòng)部署交通信號(hào)燈。它還預(yù)測(cè)了車主擁擠的道路，并推薦最佳路線。在公共交通方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建的智能公交系統(tǒng)集網(wǎng)絡(luò)通信，gis地理信息，gps定位，智能通信調(diào)度，電子站卡發(fā)布，ic卡計(jì)費(fèi)，erp（brt系統(tǒng)）于一體?？梢栽敿?xì)了解每輛公交車的日常運(yùn)行狀態(tài)。另外，定位系統(tǒng)可以準(zhǔn)確顯示公交車站下一班車的等候時(shí)間；總線查詢系統(tǒng)可用于查詢總線。
    （一）精密化趨勢(shì)。
    “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，互聯(lián)網(wǎng)上所包含的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，這就對(duì)計(jì)算的性能要求越來(lái)越高，相應(yīng)提高了對(duì)集成電路精密度的實(shí)際要求。以著名的電腦芯片公司英特爾為例，其生產(chǎn)的計(jì)算機(jī)芯片產(chǎn)品，從初代到最新產(chǎn)品在集成度方面提升了13000倍，線寬從最初的10.0μm減少至現(xiàn)代的0.13μm，并且新版芯片對(duì)應(yīng)的時(shí)鐘速度可達(dá)2.8～3.2ghz。此外，隨著芯片集成度的持續(xù)提高，其能耗墻問(wèn)題日益突出。就當(dāng)前的cpu/gpu異構(gòu)協(xié)同計(jì)算模式而言，其普遍采用定制加速協(xié)處理器結(jié)合多核處理器的異構(gòu)混合體系結(jié)構(gòu)，以達(dá)到高效、快速數(shù)據(jù)處理的目的。
    （二）普適化趨勢(shì)。
    隨著社會(huì)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的價(jià)格越來(lái)越平民化，與其他產(chǎn)業(yè)的融合越來(lái)越明顯，而現(xiàn)階段社會(huì)不同的行業(yè)和領(lǐng)域，非常依賴信息。在這種環(huán)境背景下，低功耗和低成本的計(jì)算受到了越來(lái)越廣泛的重視和關(guān)注。對(duì)于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展而言，具有普適化特征的計(jì)算技術(shù)在有效推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，還將為低能耗計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建提出有效的技術(shù)支撐，促進(jìn)更加計(jì)算機(jī)軟、硬件技術(shù)的發(fā)展。
    （三）智能化趨勢(shì)。
    世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備“eniac”雖然具有當(dāng)時(shí)領(lǐng)先的計(jì)算能力，但從現(xiàn)在的眼光來(lái)看，功能十分簡(jiǎn)單，也僅局限于計(jì)算領(lǐng)域應(yīng)用。隨著半導(dǎo)體技術(shù)、集成電路技術(shù)等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，計(jì)算機(jī)設(shè)備的功能越發(fā)豐富，并且重點(diǎn)追求現(xiàn)代化的智能化功能。目前，部分人工智能已經(jīng)開始替代人工操作進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)控制，使得工業(yè)生產(chǎn)的效率和精度都提高了，解放了人工勞動(dòng)力。那么未來(lái)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的快速發(fā)展中，智能化是一個(gè)必不可少的趨勢(shì)。
    四、總結(jié)。
    由于不同的行業(yè)的工作模式不相同，因此在計(jì)算應(yīng)用和技術(shù)開發(fā)方面不盡相同?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”主要技術(shù)就是這三張，大數(shù)據(jù)技術(shù)使用計(jì)算機(jī)技術(shù)和軟件技術(shù)來(lái)存儲(chǔ)，收集，處理和分析海量數(shù)據(jù)，結(jié)果在很短的時(shí)間就能接收到。在未來(lái)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展將不可避免地以更快，更準(zhǔn)確和更安全的方向發(fā)展，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，可以有效提高計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用水平。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是現(xiàn)階段具有巨大發(fā)展?jié)摿Φ挠?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。其中，嵌入式技術(shù)和傳感器技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，但是這兩種技術(shù)還需要進(jìn)行加強(qiáng)，才能夠普及物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)。這也是未來(lái)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下三種主要技術(shù)發(fā)展的相關(guān)方向。
    參考文獻(xiàn)。
    [2]李偉.計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化中的運(yùn)用[j].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2018(1):103.
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇十二
    摘要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)步伐不斷加快和科技進(jìn)步。我國(guó)電子技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。各行業(yè)都基于電子技術(shù)的應(yīng)用，而有了快速的發(fā)展。并且隨之電子技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)現(xiàn)在進(jìn)入了新階段。本文主要是對(duì)電子技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)在做了主要分析，并且對(duì)其應(yīng)用的領(lǐng)域做了相應(yīng)的探究，以便為我國(guó)的電子技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)的發(fā)展提供更多的可靠依據(jù)。
    關(guān)鍵詞：電子技術(shù)；應(yīng)用；系統(tǒng)；發(fā)展現(xiàn)狀；探究
    現(xiàn)階段，我國(guó)的電子技術(shù)的發(fā)展速度比較快，有效的對(duì)一些能源問(wèn)題作出了相應(yīng)的貢獻(xiàn)。目前，我國(guó)的電子技術(shù)現(xiàn)在主要發(fā)展和使用，是在新能源發(fā)電或是電力牽引和節(jié)能以及智能電網(wǎng)等等方面。本文根據(jù)我國(guó)電子技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了探究，主要還分析其應(yīng)用主要方式。內(nèi)容如下：
    1我國(guó)電子技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
    1.1電子技術(shù)在新能源發(fā)電方面的現(xiàn)狀。
    新能源由于受自然因素的影響比較大。此外，其電網(wǎng)側(cè)要求輸入電能波動(dòng)小,電能質(zhì)量高。但是我國(guó)現(xiàn)在的研發(fā)能力和技術(shù)水平還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，穩(wěn)定性差。目前，我們使用一些高端電子產(chǎn)品基本上也都是從國(guó)外引進(jìn)的?？梢?，隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)全球化趨勢(shì)的不斷加強(qiáng)，人們的生產(chǎn)生活所需要的能源成為了現(xiàn)階段各國(guó)都在研究的主要問(wèn)題。由于一些不可再生資源的使用比例依然占能源消耗量的主導(dǎo)地位。如煤、石油等基礎(chǔ)能源儲(chǔ)量逐漸減少。并且隨著能源的使用也導(dǎo)致了很多環(huán)境危機(jī)等問(wèn)題，自然生態(tài)平衡遭受嚴(yán)重破壞。在這樣一種全球化的緊張形勢(shì)下，新能源的開發(fā)和運(yùn)用，十分重要。當(dāng)前，電子技術(shù)在新能源發(fā)電領(lǐng)域中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。就我國(guó)而言，也加大了相應(yīng)電子技術(shù)應(yīng)用的人才培養(yǎng)，在高校相應(yīng)的設(shè)立了關(guān)于新能源發(fā)電的電子應(yīng)用學(xué)科。對(duì)于我國(guó)電子技術(shù)的提高和發(fā)展的'現(xiàn)狀，我們可以采用風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)，光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)等先進(jìn)的電子技術(shù)。并且在應(yīng)用過(guò)程中，要重點(diǎn)提高其效率，可以向孤島保護(hù)和低電壓穿弧等方面技術(shù)進(jìn)一步探索，從而滿足新能源電子應(yīng)用技術(shù)的需要[1]。
    1.2電子技術(shù)在電力牽引方面的現(xiàn)狀。
    電力牽引是電子技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的最新拓展項(xiàng)目，受到了全球各國(guó)的廣泛關(guān)注，并把電力牽引作為本國(guó)的核心戰(zhàn)略項(xiàng)目開發(fā)內(nèi)容之一。電力牽引，主要是指電動(dòng)汽車或是高鐵、輕軌等。在全球范圍來(lái)看，特別是交通建設(shè)等方面，都大力提倡和使用電子技術(shù)在電力牽引領(lǐng)域的應(yīng)用。從最直觀的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)。截止到20xx年，全球的新能源汽車產(chǎn)能將進(jìn)一步擴(kuò)大至200萬(wàn)輛，并卻大力擴(kuò)建地鐵、高鐵、輕軌等發(fā)展項(xiàng)目。
    1.3電子技術(shù)在電氣節(jié)能領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。
    電氣節(jié)能，主要是由電能質(zhì)量、有源濾波以及變頻調(diào)速來(lái)組成。其中變頻節(jié)能項(xiàng)目受到全球各國(guó)的廣泛使用。同時(shí)，也是我國(guó)大力扶植的項(xiàng)目之一。電氣節(jié)能的項(xiàng)目可以提高電機(jī)系統(tǒng)的整體性能，通過(guò)改變調(diào)速的方式，可以提高效率。采用變頻調(diào)節(jié)的方式，可以有效的改進(jìn)壓縮機(jī)的電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)速度，并且提高效率。所以，電氣節(jié)能不僅涉及到電力系統(tǒng)和電子技術(shù)，還對(duì)其他國(guó)家基礎(chǔ)行業(yè)效率的提高，起到很大作用[2]。變頻調(diào)速系統(tǒng)在我國(guó)的應(yīng)用技術(shù)比較成熟，市場(chǎng)前景廣闊，發(fā)展空間非常大。以后對(duì)于變頻器的發(fā)展，應(yīng)該更加專業(yè)化。使得整體的設(shè)計(jì)和制作都趨于專業(yè)化，進(jìn)一步降低成本，提高產(chǎn)品的集成程度，使其更有競(jìng)爭(zhēng)力。
    1.4智能電網(wǎng)的現(xiàn)狀。
    智能電網(wǎng)在電子技術(shù)上的應(yīng)用，主要有一些傳感技術(shù)、信息處理和控制等等一些方面。使用電子技術(shù)，可以將可再生能源發(fā)電規(guī)模擴(kuò)大，使其安全性能提高，形成達(dá)到穩(wěn)定高效的智能電網(wǎng)技術(shù)。目前，在我國(guó)智能電網(wǎng)技術(shù)還不是很成熟，尚且沒(méi)有大規(guī)模的應(yīng)用。一些智能電網(wǎng)的示范工程只是在有限的項(xiàng)目工程中運(yùn)用，將其作為示范，進(jìn)一步去研究智能電網(wǎng)的優(yōu)點(diǎn)。智能電網(wǎng)運(yùn)用電子技術(shù)，的優(yōu)勢(shì)效果十分明顯，比如具有較大容量，整體結(jié)構(gòu)優(yōu)化組合性能好等等。但是我國(guó)對(duì)其應(yīng)用的技術(shù)還十分有效，所以一些器件性能還有待提升，針對(duì)現(xiàn)在的性能和功能不足的問(wèn)題，重點(diǎn)研究，提高其安全運(yùn)行的可靠性[3]。
    2我國(guó)電子技術(shù)應(yīng)用探究
    2.1電子技術(shù)在電機(jī)中的應(yīng)用。
    無(wú)論是水利發(fā)電或是風(fēng)能發(fā)電，都要相應(yīng)的制約因素。水力發(fā)電機(jī)的發(fā)出電量，受到水力壓力和流量的限制，所以水電發(fā)電的電量，變化差異很大。風(fēng)力發(fā)電機(jī)的發(fā)電量，一般會(huì)受到風(fēng)速的影響。并且風(fēng)力發(fā)電的轉(zhuǎn)子勵(lì)磁電流頻率與轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速疊加后，要保持輸出頻率恒定的情況，才能夠獲得最大的風(fēng)力發(fā)電功率。由于科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，電子裝置在水力和風(fēng)力的發(fā)電的變速恒，被廣泛采納并應(yīng)用。在很大程度上省掉了勵(lì)磁機(jī)的一系列環(huán)節(jié)，從而達(dá)到快速調(diào)節(jié)的作用。
    2.2有源電力濾波器。
    電子技術(shù)在有源電力濾波器的作用也十分廣泛。主要是從補(bǔ)償對(duì)象中，檢測(cè)出一些諧波電流的分量，再用這個(gè)補(bǔ)償裝置產(chǎn)生一個(gè)與這個(gè)諧波分量相等，但是極性相反的補(bǔ)償電流分量。主要目的是要抵消一些諧波電流分量。電子技術(shù)在有源電力濾波器的使用有很大的優(yōu)勢(shì)作用。比如：動(dòng)態(tài)響應(yīng)的速度十分敏捷、功能多樣化，并且這種補(bǔ)償功能和特性，并不會(huì)受到電網(wǎng)阻抗的影響，可以有效的抑制諧波。
    2.3電子高壓直流輸電技術(shù)。
    電子在高壓直流輸電方面技術(shù)的運(yùn)用，主要是由發(fā)電廠，把發(fā)出的交流電用換流器將其整流為直流電，再通過(guò)輸電線路，把直流電輸送到受電端，最后再把直流電逆變?yōu)榻涣麟?，這樣便可以為用戶提供使用。這種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)十分明顯。比如：傳輸功率大、線路的造價(jià)成本低、損耗量小，性能優(yōu)良、持續(xù)穩(wěn)定等等。可以有效的解決高電壓長(zhǎng)距離輸電的有效方案。高壓直流輸電工程，主要可以分為單級(jí)聯(lián)絡(luò)線、雙極聯(lián)絡(luò)線（圖1）、同極聯(lián)絡(luò)線等等系統(tǒng)。
    結(jié)束語(yǔ)
    目前，電子技術(shù)目前得到了十分廣泛的應(yīng)用，并取得的成果非常顯著。提高了電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，在未來(lái)的各項(xiàng)重要工業(yè)基礎(chǔ)領(lǐng)域中，必須要大量發(fā)展高新技術(shù)。此外，每一項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展和使用，總是優(yōu)勢(shì)和矛盾并存的。所以，通過(guò)國(guó)家的政策的扶持，以及電力企業(yè)技術(shù)的不斷創(chuàng)新，才能使我國(guó)的電子技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)在發(fā)展中抓住機(jī)遇，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。
    參考文獻(xiàn)
    [3]王建平.電子技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)的發(fā)展歷程[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx,5:125.
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇十三
    摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，電子技術(shù)的廣泛應(yīng)用很大程度上提升了人們的生活水平。在現(xiàn)代生活中移動(dòng)通訊、網(wǎng)絡(luò)等都是依靠電子技術(shù)來(lái)改變?nèi)祟惖纳睿粌H促進(jìn)了人們生活質(zhì)量的提高，同時(shí)還擴(kuò)大了人們對(duì)世界認(rèn)識(shí)的范圍，使人類的生活得到了翻天覆地的變化。本文將對(duì)現(xiàn)代生活中的電子技術(shù)的新應(yīng)用進(jìn)行探討，從而增強(qiáng)人們對(duì)電子技術(shù)新應(yīng)用的重視。
    電子技術(shù)的快速進(jìn)步，改變了人們的日常生產(chǎn)、生活方式，對(duì)人類的發(fā)展產(chǎn)生了重要的影響，電子技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)被廣泛應(yīng)用，徹底改變了人們的生活。因此，電子技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程中需要引起人們對(duì)其足夠的重視，需要在現(xiàn)代生活中加強(qiáng)對(duì)電子技術(shù)新應(yīng)用的細(xì)致分析，使人們能夠清晰地認(rèn)識(shí)到電子技術(shù)對(duì)人類生活產(chǎn)生的重大影響，促進(jìn)電子技術(shù)能夠在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中取得更大的進(jìn)步，從而帶動(dòng)人們生活質(zhì)量的提高。
    在現(xiàn)代生活中電子技術(shù)在通訊中的應(yīng)用，擴(kuò)大了通訊信號(hào)所覆蓋的范圍，給予了通訊技術(shù)發(fā)展的可能性，使得通訊信號(hào)越來(lái)越強(qiáng)大，促進(jìn)了各個(gè)區(qū)域通訊的覆蓋，提高了人們的生活質(zhì)量。電子技術(shù)應(yīng)用于通訊，能夠增進(jìn)各區(qū)域之間的感情交流，人們可以通過(guò)通訊設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)距離的通話。與此同時(shí)，電子技術(shù)的快速發(fā)展手機(jī)用戶在數(shù)量上不斷提升，提高了人們對(duì)手機(jī)設(shè)備的信賴程度。電子技術(shù)的發(fā)展給網(wǎng)絡(luò)硬件的發(fā)展提供了技術(shù)上的支持，使得通訊網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行更加的穩(wěn)定，在遠(yuǎn)程連接中速度加快，人們?cè)谑褂玫倪^(guò)程中攜帶便利。隨著電子技術(shù)的發(fā)展，人們能夠深刻認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)給人們生活帶來(lái)的影響，網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)快速通訊，功能性也在不斷提升，使得越來(lái)越多的人選擇網(wǎng)絡(luò)即時(shí)通訊與他人進(jìn)行情感上的交流。網(wǎng)絡(luò)即時(shí)通訊不但節(jié)省了人們通訊的成本，同時(shí)也提高了通話的效率，縮短了人與人之間的距離。
    電子技術(shù)的快速發(fā)展，在辦公中的應(yīng)用促進(jìn)了辦公系統(tǒng)自動(dòng)化的產(chǎn)生，該系統(tǒng)能夠在辦公中自動(dòng)進(jìn)行文件信息的處理，真正實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化辦公，在提高辦公效率的同時(shí)能夠節(jié)省辦公使用的成本?，F(xiàn)代生活中電子技術(shù)在企業(yè)辦公中的運(yùn)用，企業(yè)工作人員可以通過(guò)辦公軟件來(lái)進(jìn)行日常工作中文件信息的整合，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的快速錄入、篩選、計(jì)算以及存儲(chǔ)，徹底改變了傳統(tǒng)辦公的模式，逐步實(shí)現(xiàn)企業(yè)辦公的自動(dòng)化，大大提高了企業(yè)辦公的效率。電子技術(shù)在提高辦公效率的同時(shí)，還能夠?qū)崿F(xiàn)文件資源的共享，運(yùn)用電子技術(shù)，企業(yè)工作人員能夠依據(jù)自身的權(quán)限對(duì)企業(yè)的任何部門的'共享文件進(jìn)行查看，當(dāng)企業(yè)需要進(jìn)行臨時(shí)通知時(shí)，共享文件便能夠快速將信息傳達(dá)給企業(yè)的每位員工。此外，通過(guò)電子技術(shù)將企業(yè)的相關(guān)文件傳送到云端，文件能夠擴(kuò)大影響的范圍，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)永久保存的目標(biāo)。此外，電子技術(shù)在辦公中的應(yīng)用，很大程度上減少了企業(yè)辦公過(guò)程中的用紙量，作為企業(yè)的員工可以直接運(yùn)用軟件來(lái)進(jìn)行日常的工作，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算可以直接在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行運(yùn)算，在節(jié)省了辦公用紙的同時(shí)也增強(qiáng)了計(jì)算的準(zhǔn)確程度，大大提高了辦公效率。辦公中應(yīng)用電子技術(shù)，企業(yè)的文件能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)相互的傳輸，能夠促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化辦公的同時(shí)還能夠增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部文件的保密性，降低文件泄漏的幾率。
    3電子技術(shù)應(yīng)用于道路交通工程。
    隨著人們生活水平的逐步提高，在現(xiàn)代生活中電子技術(shù)被廣泛應(yīng)用于道路交通工程中。高速收費(fèi)口中etc自動(dòng)收費(fèi)車道便是采用了電子技術(shù)，高速車道上車輛可以不用停車便能夠?qū)崿F(xiàn)智能化收費(fèi)，很大程度上降低了人力、物力上的浪費(fèi)，同時(shí)還能夠避免因高速車輛過(guò)多而造成的道路擁堵現(xiàn)象，同時(shí)減少了給環(huán)境造成的污染。電子技術(shù)在高速收費(fèi)中的應(yīng)用，是通過(guò)車載標(biāo)簽和信號(hào)接收設(shè)備產(chǎn)生的信息互換，能夠準(zhǔn)確快速地統(tǒng)計(jì)出車輛行駛的路程，對(duì)車輛進(jìn)行自動(dòng)的扣費(fèi)，減少收費(fèi)給人們出行造成的不便。電子技術(shù)的發(fā)展給人類的生產(chǎn)、生活帶來(lái)了很大的便利，電子技術(shù)在車輛中的應(yīng)用大大提高了車輛使用的安全，能夠幫助人們準(zhǔn)確判斷出車輛自身的狀態(tài)，保證人們的生命安全。車輛停靠是大多數(shù)新司機(jī)頭疼的問(wèn)題，電子技術(shù)在自動(dòng)?？恐械膹V泛運(yùn)用，能夠減少司機(jī)停車的時(shí)間。車輛自動(dòng)停靠不但能夠降低停車耗費(fèi)的時(shí)間，同時(shí)還能夠減少與周邊車輛的碰撞，給人們的出行帶來(lái)非常大的便利。在現(xiàn)代生活中，人們運(yùn)用電子技術(shù)研發(fā)出了車輛中的自動(dòng)?？肯到y(tǒng)，車輛中的系統(tǒng)能夠根據(jù)雷達(dá)顯示出的地理位置，車輛進(jìn)行自動(dòng)的停靠，尤其是為新司機(jī)帶來(lái)了很大的福利，減少了交通事故的產(chǎn)生。
    電子技術(shù)應(yīng)用于三網(wǎng)融合能夠有效減少線路鋪設(shè)所耗費(fèi)的成本，同時(shí)能夠保證網(wǎng)絡(luò)的快速穩(wěn)定，滿足人們?cè)谌粘Ｉ钪械幕拘枨?。三網(wǎng)融合便是將廣播電視、電網(wǎng)、計(jì)算機(jī)通訊進(jìn)行規(guī)整，為網(wǎng)絡(luò)用戶提供生活上的便利，逐步提升人們的生活質(zhì)量。在電子技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，手機(jī)不但能夠使用電信網(wǎng)絡(luò)同時(shí)也可以使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，在傳統(tǒng)模式下，用戶無(wú)論使用哪種網(wǎng)絡(luò)在線路安裝上都非常的繁瑣，給生活產(chǎn)生很大的不便，同時(shí)線路和線路之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換的過(guò)程很麻煩。然而電子技術(shù)應(yīng)用于三網(wǎng)融合，能夠給網(wǎng)絡(luò)的整體發(fā)展提供技術(shù)上的支持，為網(wǎng)絡(luò)線路的鋪設(shè)節(jié)省大量的成本。
    5結(jié)語(yǔ)。
    總而言之，電子技術(shù)在現(xiàn)代生活中的應(yīng)用較為廣泛，給人們的生活帶來(lái)了很大程度上的便利，在提高生產(chǎn)、生活效率的同時(shí)，能夠節(jié)省大量的經(jīng)濟(jì)成本。電子技術(shù)的廣泛應(yīng)用，改變了人們的日常生活習(xí)慣，提高了人們的生活質(zhì)量。因此，需要對(duì)現(xiàn)代生活中電子技術(shù)的新應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)的分析，逐步提高人們對(duì)電子技術(shù)的認(rèn)識(shí)，促進(jìn)電子技術(shù)在未來(lái)的進(jìn)一步發(fā)展，從而為人類生活帶來(lái)更大的便捷。
    參考文獻(xiàn)。
    [1]樊彥軍,田淵.淺談現(xiàn)代生活中的電子技術(shù)新應(yīng)用[j].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,20xx,01:235.
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇十四
    一、人工智能的發(fā)展過(guò)程
    人工智能(cial intelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解是第一次，代替人進(jìn)行部分邏輯推理工作的完成，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運(yùn)行的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行獲取，代替人進(jìn)行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過(guò)自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
    二、人工智能的研究熱點(diǎn)
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個(gè)方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進(jìn)展，另一方面是由于突飛猛進(jìn)發(fā)展的計(jì)算機(jī)硬件。隨著不斷提高的計(jì)算機(jī)速度、不斷擴(kuò)大的存儲(chǔ)容量、不斷降低的價(jià)格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)，很多在以前無(wú)法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)。
    (一)智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
    (二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
    (三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。
    三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
    今天，ai能力更傾向于應(yīng)用到人類或其他動(dòng)物智能的某一或某幾方面，并用自動(dòng)化替代，有時(shí)候也用于對(duì)其進(jìn)行模擬。不過(guò)在有些情況下，這些在高性能計(jì)算機(jī)調(diào)度之下的智能行為遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類的行為更為強(qiáng)大。
    (一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價(jià)路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術(shù)——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來(lái)模擬對(duì)理解的直覺(jué)迅速轉(zhuǎn)換或者對(duì)普通人大腦生成過(guò)程的識(shí)別，結(jié)果有時(shí)非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問(wèn)題的一種變體。
    為了找到最佳路線，我們需要計(jì)算通過(guò)每一個(gè)往返路線的時(shí)間開銷。時(shí)間就是金錢；所以，我們更傾向于關(guān)注最小代價(jià)路線。這也適用于飛機(jī)航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
    (二)邏輯和不確定性。計(jì)算機(jī)編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實(shí)上，人工智能編程通常被認(rèn)為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應(yīng)用，也被認(rèn)為是一種謂詞演算。更進(jìn)一步說(shuō)，編程語(yǔ)言中，我們更是采用了一個(gè)命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
    只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
    對(duì)象之間 聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強(qiáng)化延伸就是謂詞演算(和中學(xué)學(xué)的數(shù)學(xué)計(jì)算毫無(wú)關(guān)系)所包含的。
    但是當(dāng)我們?cè)谶壿嬛惺褂眠@些謂詞的時(shí)候，就算是最復(fù)雜的邏輯語(yǔ)句，我們最終獲得的也只是一個(gè)黑白分明的世界：一個(gè)事物不是真的就是假的。如果一個(gè)事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
    (三)自然 語(yǔ)言處理。在ai 應(yīng)用中最重要的一部分就是自然語(yǔ)言處理。但是，現(xiàn)實(shí)卻是，自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒(méi)有太強(qiáng)邏輯結(jié)構(gòu)地說(shuō)出的以及寫出的詞語(yǔ)的含義。不過(guò)這樣有限的功能對(duì)于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語(yǔ)處理拼寫和語(yǔ)法檢查器來(lái)說(shuō)仍然是非常有用的。
    (四)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)諸如大腦之類的生物學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行嘗試模仿來(lái)進(jìn)行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，功能相當(dāng)于一個(gè)大腦神經(jīng)細(xì)胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的元素將 輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時(shí)可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)實(shí)例學(xué)習(xí)，這一點(diǎn)和人類的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要設(shè)置為適用于某些具體應(yīng)用中，比如通過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)程識(shí)別圖像。而對(duì)于生命系統(tǒng)本身，我們對(duì)學(xué)習(xí)的過(guò)程涉及到神經(jīng)細(xì)胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說(shuō)法保留質(zhì)疑。
    四、結(jié)語(yǔ)
    當(dāng)前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個(gè)智能過(guò)程，而不是對(duì)器官所使用的每一個(gè)低級(jí)步驟進(jìn)行再現(xiàn)。一個(gè)極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)向大腦提供基本沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲(chǔ)形式也毫不相同(科學(xué)家們很清楚這一點(diǎn))。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當(dāng)好地?fù)?dān)當(dāng)起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當(dāng)然它們也僅僅被應(yīng)用于它們非常熟悉的領(lǐng)域。
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇十五
    隨著時(shí)間的推移，世界正式步入到了現(xiàn)代化，而計(jì)算機(jī)應(yīng)用作為現(xiàn)代化時(shí)代的一個(gè)重要路標(biāo)，它已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ?，企業(yè)發(fā)展的重要核心，根據(jù)相關(guān)的調(diào)查顯示，我國(guó)有百分之八十的企業(yè)都在日常工作當(dāng)中使用了計(jì)算機(jī)技術(shù)，這充分的顯示了計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)于人們的影響力，但在人們?cè)郊与x不開它的時(shí)候，它也如同一把雙刃劍，在給人們的生活帶來(lái)便利的同時(shí)，也要面對(duì)各種各樣的相關(guān)問(wèn)題，為了使其健康發(fā)展，需要相關(guān)的工作者解決掉計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中所出現(xiàn)的種種問(wèn)題[1]。
    事實(shí)上，根據(jù)我國(guó)目前的發(fā)展情況來(lái)看，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)普及到了社會(huì)的各種行業(yè)當(dāng)中，同時(shí)也普及到了每一個(gè)人的手中，尤其是在一些年輕人的生活當(dāng)中，隨處都可以看見(jiàn)關(guān)于計(jì)算機(jī)的相關(guān)產(chǎn)品。對(duì)于我國(guó)的現(xiàn)代化發(fā)展來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)已經(jīng)是無(wú)處不在的了，尤其是一些近幾年在我國(guó)發(fā)展起來(lái)的電子商務(wù)，例如淘寶、京東等，它們因?yàn)楸憷蛢?yōu)惠的價(jià)格等優(yōu)勢(shì)，在銷售市場(chǎng)上占了非常大的比額。同時(shí)還有網(wǎng)上銀行的出現(xiàn)，它大大減少了人們過(guò)去在銀行柜臺(tái)所浪費(fèi)的時(shí)間與流程，在一些學(xué)校當(dāng)中，多媒體教學(xué)更成為了一種極為常見(jiàn)的教學(xué)手段?？梢哉f(shuō)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)，真正提高了人們的工作效率，與日常生活水平[2]。
    經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)從從過(guò)去單一的數(shù)值計(jì)算功能，擴(kuò)展到了現(xiàn)如今更為廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域，在日常生活當(dāng)中，計(jì)算機(jī)可以是一種娛樂(lè)工具，通過(guò)計(jì)算機(jī)上的娛樂(lè)軟件，人們可以放松心境，舒緩壓力，還可以把它當(dāng)做一種傳遞信息，分享信息的社交工具，同時(shí)在工作上，作為信息化時(shí)代下的產(chǎn)物，計(jì)算機(jī)擁有一定的智能，它可以在人們的日常工作當(dāng)中充當(dāng)一種輔助工具，有效的幫助人們進(jìn)行相關(guān)的作業(yè)，提升工作效率?？梢哉f(shuō)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的功能是無(wú)窮的，它給現(xiàn)代社會(huì)帶來(lái)了極大的便利。
    任何一樣事物，不管是人、國(guó)家，如果想要變得更好，就必須要不停的.改革，創(chuàng)新，只有這樣才能真正的有所進(jìn)步，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)也是，它的發(fā)展與我國(guó)國(guó)家人民的發(fā)展和生活有著不可切斷的聯(lián)系，但在現(xiàn)如今的時(shí)代，我國(guó)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)事實(shí)上并沒(méi)有強(qiáng)大的創(chuàng)新能力，有非常多的計(jì)算機(jī)軟件和應(yīng)用程序等都依靠于一些外國(guó)國(guó)家，面對(duì)這種情況，需要我國(guó)提高在計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的研發(fā)，力求可以滿足我國(guó)各行各業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)它們的進(jìn)步，也讓我國(guó)邁向世界強(qiáng)國(guó)之列[3]。
    目前就我國(guó)而言，雖然計(jì)算機(jī)的用戶在不斷增加，呈上升的趨勢(shì)，但是，這些用戶大部分都是我國(guó)的年輕人，一些年齡稍大的人們對(duì)于計(jì)算機(jī)的使用還是處于陌生的狀態(tài)。在日常生活中，因?yàn)檫@些人很少使用到計(jì)算機(jī)，也就會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)生活的各個(gè)方面缺少相應(yīng)的理解，對(duì)此沒(méi)有正確的認(rèn)知，甚至?xí)霈F(xiàn)一些誤會(huì)。這種情況，會(huì)嚴(yán)重影響到計(jì)算機(jī)技術(shù)的下一步普及，同時(shí)礙于我國(guó)一些個(gè)別地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有些人更是對(duì)計(jì)算機(jī)一竅不通。
    計(jì)算機(jī)是一種人造的智慧結(jié)晶，在日常的使用過(guò)程當(dāng)中，計(jì)算機(jī)是要按照相關(guān)的規(guī)定進(jìn)行運(yùn)作，而我國(guó)因?yàn)槿鄙儆?jì)算機(jī)方面相關(guān)的專業(yè)技術(shù)人才，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)很多計(jì)算機(jī)程序上的漏洞，如果不進(jìn)行及時(shí)的修復(fù)，會(huì)讓一些私人信息泄露出去，給人們?cè)斐赡撤N程度上的損失，而如果是企業(yè)的一些機(jī)密信息因?yàn)橛?jì)算機(jī)系統(tǒng)漏洞的原因遭到泄露，造成的損失更是不可估量，所以，計(jì)算機(jī)技術(shù)的安全問(wèn)題迫在眉睫，這是需要人們通過(guò)時(shí)間不斷去更顯和改善的。同時(shí)，計(jì)算機(jī)作為一種電器設(shè)備，它會(huì)隨著時(shí)間的流逝而逐漸老化，這需要計(jì)算機(jī)進(jìn)行部分系統(tǒng)的更新。
    2.4相關(guān)的計(jì)算機(jī)人才匱乏。
    由于我國(guó)在計(jì)算機(jī)方面的行業(yè)起步與一些西方國(guó)家相比起來(lái)有些落后，所以致使在一些高校當(dāng)中，計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)無(wú)論是在課堂教授，還是教學(xué)方案中，都顯得不夠成熟，有非常多的地區(qū)都只看重書本上理論知識(shí)的教學(xué)，而忘記了對(duì)學(xué)生進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐操作能力的培養(yǎng)，另外再加上我國(guó)計(jì)算機(jī)教學(xué)的內(nèi)容滯后，跟不上時(shí)代的發(fā)展，體現(xiàn)不出時(shí)代的特點(diǎn)，也就做不到與時(shí)俱進(jìn)，因?yàn)橐陨戏N種這些原因，讓高校對(duì)于學(xué)生的培養(yǎng)與社會(huì)的需求不一致，這不得不說(shuō)是一種人力資源的浪費(fèi)。
    3.改善措施。
    計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)普及到了人們生活中的大部分，同時(shí)因?yàn)樯鐣?huì)的不斷發(fā)展，對(duì)于計(jì)算機(jī)的相關(guān)技術(shù)要求也有了更高的標(biāo)準(zhǔn)，而計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步需要有相應(yīng)的專業(yè)計(jì)算機(jī)人才，為此，相關(guān)的高校要努力培養(yǎng)創(chuàng)新型的計(jì)算機(jī)技術(shù)人才，企業(yè)也應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)人員創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)，只有這樣才能讓我國(guó)踴躍出更多的創(chuàng)新型人才，為計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展與革新做好基礎(chǔ)。
    在我國(guó)，大部分接觸計(jì)算機(jī)的都是一些青少年，有非常多年紀(jì)較大的人都不怎么接觸計(jì)算機(jī)的相關(guān)應(yīng)用，要想全面的發(fā)展計(jì)算機(jī)技術(shù)，就要推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)，應(yīng)該讓更多年齡稍大的人對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)有所了解，并且加入到計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)中，有關(guān)部門可以開發(fā)出一些適合多種年齡段的軟件，讓無(wú)論是中年人還是老年人都可以接觸到計(jì)算機(jī)技術(shù)。而對(duì)于一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展不好的地區(qū)，政府可以與一些企業(yè)進(jìn)行聯(lián)合，對(duì)一些困難地區(qū)提供計(jì)算機(jī)設(shè)備，普及計(jì)算機(jī)知識(shí)，在加快當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也確保計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)健康、全面的發(fā)展。
    為了保證計(jì)算機(jī)的正常使用，相關(guān)的技術(shù)人員應(yīng)該加快對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)行工作時(shí)出現(xiàn)的一些系統(tǒng)漏洞和安全問(wèn)題的修補(bǔ)速度，加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的維修以及更新，保證計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)中的安全缺陷能夠得到有效的解決，只有這樣，才能讓計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)為人們提供良好的服務(wù)。另外，計(jì)算機(jī)的使用人群也要強(qiáng)加關(guān)于計(jì)算機(jī)方面的知識(shí)，確保自己能夠完美的駕馭住這把雙刃劍。
    4.結(jié)束語(yǔ)。
    時(shí)代在進(jìn)步，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展更是如日中天，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，因?yàn)樵朴?jì)算互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)的普及，加強(qiáng)了數(shù)據(jù)的處理模式，也加快了數(shù)據(jù)的處理速度，計(jì)算機(jī)技術(shù)為科學(xué)家們鉆研復(fù)雜的數(shù)據(jù)提供了有效的手段。而隨著時(shí)間的流逝，計(jì)算機(jī)的未來(lái)發(fā)展和應(yīng)用，也必然是加強(qiáng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的核心技術(shù)之一。
    參考文獻(xiàn)。
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇十六
    電子技術(shù)的發(fā)展過(guò)程主要分為四個(gè)階段：
    1電子技術(shù)起步階段
    電子技術(shù)的發(fā)展最繁華的時(shí)期是二十世紀(jì)三十年代，電子管是第一代電子技術(shù)的核心，電子管在早期被分為兩類，一類是由弗萊明發(fā)明的二極管，二極管的發(fā)現(xiàn)標(biāo)志著整個(gè)電子時(shí)代的到來(lái)，另一類是由美國(guó)科學(xué)家發(fā)明的三極管，與二極管相比，三極管不僅在結(jié)構(gòu)上多了柵極，同時(shí)比二極管更加的敏感且功能強(qiáng)大，但是電子管的應(yīng)用并沒(méi)有想象中的那么便利，電子管體積比較大，重量也比較大，使用起來(lái)不方便，最重要的是電子管的使用壽命極短，給用戶帶來(lái)了極大的經(jīng)濟(jì)損失，這給電子管的改造與完善工作迫在眉睫[1]。
    2晶體管的發(fā)明與使用階段
    晶體管的發(fā)明逐漸取代了電子管的使用時(shí)代，晶體管的發(fā)明為后期晶體管計(jì)算機(jī)的誕生提供了基礎(chǔ)，作為晶體管計(jì)算機(jī)的基本組成部分，晶體管內(nèi)的存儲(chǔ)器是用具有良好的磁性性能的材料制作而成，相對(duì)于電子管時(shí)代，晶體管的體積小使用方便，同時(shí)其運(yùn)行耗電量相對(duì)較小，運(yùn)行速度也有了很大程度的提高，給后期用戶的使用提供了便利。
    3晶體管逐漸被集成電路時(shí)代所取代階段
    在晶體管之后，由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，半導(dǎo)體技術(shù)逐漸被科學(xué)家發(fā)明出來(lái)，由各個(gè)半導(dǎo)體組成的集成電路也就隨之而出，半導(dǎo)體集成電路的厚度非常薄，幾乎只有幾平方毫米，在這個(gè)小體積的集成電視上卻有著上百個(gè)電子元件，這些元件有機(jī)組合，共同合作，組成了一個(gè)基本的邏輯電路，這些精密的電子元件，給計(jì)算機(jī)使用過(guò)程中的安全問(wèn)題提供了基本的保障。
    4多個(gè)集成電路組成了超大規(guī)模的集成電路階段
    隨著半導(dǎo)體集成電路的不斷組合與發(fā)展，計(jì)算機(jī)的功能逐漸全面，同時(shí)計(jì)算機(jī)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代，半導(dǎo)體集成電路不斷組合組成超大規(guī)模的集成電路，同時(shí)電路內(nèi)部也不再是磁性比較強(qiáng)的電子元件，取而代之的是半導(dǎo)體存儲(chǔ)器，這類存儲(chǔ)器不僅集成度極高，同時(shí)運(yùn)行速度極快。
    二、電子技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用
    1電子技術(shù)為電子設(shè)備研究提供了研究基礎(chǔ)
    面對(duì)著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，電子技術(shù)在電氣設(shè)備中的研究逐漸被人們所發(fā)現(xiàn)并重視起來(lái)，電源技術(shù)的應(yīng)用一般都被應(yīng)用到通信行業(yè)當(dāng)中，作為通信系統(tǒng)的重要組成部分，大部分的電源開關(guān)可以使用電源進(jìn)行傳輸，穩(wěn)定快速，傳輸速率快，近年來(lái)，居民在日常的工作與生活中使用的開關(guān)穩(wěn)壓器一般的功率容量都比較大，使用的頻率也在不斷的加快，人們使用的電源通常都是直接在總線上接過(guò)來(lái)的電壓分配，可以有效的進(jìn)行電源高隔離工作，電子技術(shù)在電子設(shè)備上的廣泛使用，不僅簡(jiǎn)化了電子設(shè)備的安裝過(guò)程，同時(shí)也為后期工作人員的維護(hù)工作提供便利。
    2電子技術(shù)中的二次電源模塊逐漸被發(fā)展并投入使用
    現(xiàn)代電子技術(shù)中，dc轉(zhuǎn)換器中安裝的二次電源的功能及使用情況都在不斷的完善，使電子技術(shù)的使用更加具有商業(yè)化特征，電子技術(shù)利用pwm的高頻技術(shù)使得半導(dǎo)體集成電路的模塊更加精密同時(shí)模塊性能也不斷提高，電子技術(shù)的不斷發(fā)展給二次電源模塊的發(fā)展提供了更加便利的基礎(chǔ)，同時(shí)電源模塊的發(fā)展也給電子技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展提出了更高的要求。
    3變頻器的不斷完善離不開電子技術(shù)的支持
    變頻器中有關(guān)電子技術(shù)的應(yīng)用主要表現(xiàn)在交流電機(jī)的變頻調(diào)速方面，由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們對(duì)電力的需求量也在不斷擴(kuò)大，而變頻器技術(shù)在整個(gè)電力系統(tǒng)中占有極其重要的地位，所以變頻器技術(shù)的作用是其他技術(shù)不能代替的，同時(shí)變頻器的節(jié)能作用也正好符合我國(guó)的可持續(xù)發(fā)展的基本國(guó)情，變頻器的工作過(guò)程一般是由ac與dc進(jìn)行路由交換為開始.在工作過(guò)程中，通過(guò)整流器的轉(zhuǎn)換作用，把原有的電壓轉(zhuǎn)換成一個(gè)直流的電壓，由一個(gè)交流電壓轉(zhuǎn)換成直流電壓輸出，進(jìn)而完成整個(gè)工作過(guò)程，在電子技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，逐漸分出一個(gè)獨(dú)特的發(fā)展分支，開關(guān)電源技術(shù)以創(chuàng)新為基本發(fā)展目標(biāo)，不斷進(jìn)步與修繕，在發(fā)展過(guò)程中，相關(guān)的科學(xué)家會(huì)不斷的利用自己的聰明才智，進(jìn)行新技術(shù)的研發(fā)，創(chuàng)造出更多的電子技術(shù)，更新出更多的新的.功能，促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。
    4電子技術(shù)在分布式電源系統(tǒng)中的應(yīng)用
    對(duì)于整個(gè)電子技術(shù)來(lái)說(shuō)，分布式的電源系統(tǒng)一般是被應(yīng)用到小型的電源模塊或者說(shuō)那種大型的電路圖當(dāng)中，換句話說(shuō)，也就是說(shuō)大部分的分布式電源系統(tǒng)是由小型電源模塊和大型電路圖組合而成，電源系統(tǒng)利用新型電子技術(shù)對(duì)電源系統(tǒng)進(jìn)行智能化完善，把電源系統(tǒng)中的強(qiáng)電弱電進(jìn)行有序的結(jié)合，通過(guò)強(qiáng)弱電的相互結(jié)合降低相關(guān)組件的能耗及壓力，提高相關(guān)的生產(chǎn)效率，分布式能源的節(jié)能的特點(diǎn)也是為人們廣泛喜愛(ài)的原因，不管是現(xiàn)代通訊設(shè)備還是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中的低電壓電源，這些都是由于分布式電源系統(tǒng)的節(jié)能性能，才選擇分布式電源的使用。
    三、結(jié)束語(yǔ)
    總之，電子技術(shù)作為計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展的產(chǎn)物，人們?cè)趯?duì)電子技術(shù)的了解方面不只是要了解人們所熟識(shí)的這些地方，對(duì)于電子技術(shù)潛在的功能也要進(jìn)行不斷的探索與發(fā)現(xiàn)，把現(xiàn)代電子技術(shù)的理論與實(shí)踐結(jié)合起來(lái)，使其充分發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，給社會(huì)上各行各業(yè)的發(fā)展帶來(lái)更大的發(fā)展空間。
    人工智能技術(shù)及應(yīng)用論文篇十七
    【摘要】：21新世紀(jì)以來(lái)，隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的提升，我國(guó)的計(jì)算機(jī)也得到了迅速的發(fā)展，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)也已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到了各個(gè)行業(yè)中，并且計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)對(duì)于促進(jìn)這些行業(yè)的快速發(fā)展也是有著重要的意義的。這主要因?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)不但給一些企業(yè)帶來(lái)了優(yōu)秀的管理系統(tǒng)，同時(shí)也促進(jìn)了信息化技術(shù)的有效拓展，人們生活和工作對(duì)計(jì)算機(jī)的依賴程度越來(lái)越高，這就對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)提出了更高的要求，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)只有不斷的滿足社會(huì)發(fā)展的需求，才能從根本上為我國(guó)的可持續(xù)發(fā)展提供原動(dòng)力。
    【關(guān)鍵詞】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用；現(xiàn)狀；創(chuàng)新發(fā)展
    1.計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的概述
    1.1計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的概念
    所謂的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)就是指研究計(jì)算機(jī)應(yīng)用于社會(huì)中各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的理論、技術(shù)、方法以及系統(tǒng)的一門邊緣性的學(xué)科，它計(jì)算機(jī)學(xué)生的組成的很重要的一部分，它也是促進(jìn)計(jì)算機(jī)學(xué)科與其他學(xué)科有效融合的一個(gè)載體。通常情況下，計(jì)算機(jī)應(yīng)用的分類一般分為數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域和非數(shù)值應(yīng)用領(lǐng)域兩大類，這兩大領(lǐng)域都具備養(yǎng)自身獨(dú)特的特點(diǎn)，但對(duì)于促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步都是有著重要的作用的。
    1.2計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展情況
    我國(guó)計(jì)算機(jī)的最開始是在上個(gè)世紀(jì)40年代中期出現(xiàn)的，在這個(gè)階段計(jì)算機(jī)應(yīng)用情祝還都是數(shù)值領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)應(yīng)用，主要都應(yīng)用于國(guó)防武器的生產(chǎn)和研發(fā)方而之后，從20世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)逐漸向非數(shù)值應(yīng)用的領(lǐng)域發(fā)展，其主要都應(yīng)用于企業(yè)信息管理、工商業(yè)事物處理以及數(shù)據(jù)處理等方面。
    從20世紀(jì)70年代開始，計(jì)算機(jī)己經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到了社會(huì)經(jīng)濟(jì)等更多的領(lǐng)域了，隨養(yǎng)我國(guó)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)現(xiàn)階段己經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到了服務(wù)、文化等行業(yè)。近些年來(lái)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也己經(jīng)很好的結(jié)合到一起。
    2.目前計(jì)算機(jī)應(yīng)用中存在的問(wèn)題
    2.1計(jì)算機(jī)應(yīng)用的技術(shù)水平低
    當(dāng)前我國(guó)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用的技術(shù)水平還是比較低，與西方國(guó)家比，還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上。很多單位和企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用僅僅限制在對(duì)電子文檔的處理，沒(méi)有建立內(nèi)部的網(wǎng)站，也沒(méi)有專門的計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究人才，計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平還是比較低，計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)沒(méi)有充分發(fā)揮出來(lái)。因此，國(guó)家應(yīng)充分重視計(jì)算機(jī)技術(shù)的開發(fā)研究，大力培養(yǎng)專門的計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究人才，努力提高我國(guó)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)水平。
    2.2信息產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入力度不足
    當(dāng)前我國(guó)的信息產(chǎn)業(yè)研發(fā)的'投資力度還是不夠，沒(méi)有充足的研究投入，我國(guó)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展不起來(lái)。沒(méi)有充足的研究資金投入，我國(guó)的計(jì)算機(jī)硬件和軟件并不能真正的適應(yīng)某些系統(tǒng)的要求。我國(guó)的重大工程、重要行業(yè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)大多不是自主研發(fā)的，很多都是引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的軟硬件和信息系統(tǒng)。而西方國(guó)家的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展化水平之所以那么高，主要還是因?yàn)槠湫畔a(chǎn)業(yè)研發(fā)投資的力度充足。因此，我國(guó)政府應(yīng)加大對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的科研投入，大力引進(jìn)國(guó)外的優(yōu)秀計(jì)算機(jī)應(yīng)用人才，開發(fā)具有特色的、先進(jìn)性的計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件，以更好的服務(wù)國(guó)內(nèi)的企業(yè)、單位和個(gè)人。
    3.未來(lái)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)分析
    3.1計(jì)算機(jī)巨型化
    計(jì)算機(jī)的巨型化發(fā)展在很大程度上反映出了當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平，隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，社會(huì)在不斷進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)在快速發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)交流共享以及信息資源的傳輸?shù)葘?duì)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度、存儲(chǔ)容量等能力提出了更高的要求，這促使計(jì)算機(jī)向巨型化方向發(fā)展。同時(shí)巨型化的超級(jí)計(jì)算機(jī)體現(xiàn)出了國(guó)家的科學(xué)發(fā)展水平和工業(yè)發(fā)展水平，在很大程度上為國(guó)家的尖端科學(xué)技術(shù)以及宇宙科研發(fā)展和國(guó)防系統(tǒng)的力量增強(qiáng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，具備更大存儲(chǔ)空間容量、更快速運(yùn)算處理速度以及更加嚴(yán)密精準(zhǔn)邏輯能力的巨型化計(jì)算機(jī)必然是未來(lái)我國(guó)計(jì)算機(jī)的重要發(fā)展趨勢(shì)之一。
    3.2計(jì)算機(jī)微型化
    計(jì)算機(jī)的微型化主要是表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)體積縮小，微型化的計(jì)算機(jī)目前在醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)儀器儀表、家用小電器等小型化的設(shè)施設(shè)備中應(yīng)用非常廣泛，其應(yīng)用領(lǐng)域甚至涉及衛(wèi)星通訊、航大探索、地質(zhì)勘查、深海作業(yè)、生物醫(yī)藥等各個(gè)重要的工業(yè)領(lǐng)域，為國(guó)家的科學(xué)研究和經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。微電子技術(shù)的發(fā)展，促使微型化計(jì)算機(jī)的硬件設(shè)施得到了改善，在工業(yè)自動(dòng)化控制的過(guò)程當(dāng)中，微型化計(jì)算機(jī)作為核心部件不斷發(fā)揮著關(guān)鍵功效。智能手機(jī)、掌上電腦、成像探頭等微型設(shè)備在很大程度上體現(xiàn)出計(jì)算機(jī)微型化發(fā)展所帶來(lái)的便捷性，未來(lái)更加高效智能的微型化計(jì)算機(jī)系列產(chǎn)品將會(huì)受到人們的喜愛(ài)，并將不斷影響和改變著人們的生活和工作方式。
    3.3智能化
    計(jì)算機(jī)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)在很大程度上應(yīng)該就算是智能化了。它的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)在于可以通過(guò)優(yōu)秀的推理能力、學(xué)習(xí)能力以及邏輯判斷能力來(lái)實(shí)現(xiàn)人類的一些行為過(guò)程，還可以模仿人的邏輯思維和感官行為，使人們的生活和工作都能夠享受智能化所帶來(lái)的便利。
    4.計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的策略
    計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，必須要依靠開發(fā)團(tuán)隊(duì)的力量。目前，我國(guó)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)開發(fā)工作多是由相關(guān)公司承擔(dān)的，但公司中計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)人員的綜合素養(yǎng)不是很高，技術(shù)創(chuàng)新開發(fā)能力明顯不足，這樣，就影響到計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。其實(shí)，對(duì)于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)開發(fā)公司而言，在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)開發(fā)之前，公司要有足夠的計(jì)算機(jī)應(yīng)用人員，并且這些開發(fā)者計(jì)算機(jī)專業(yè)應(yīng)用知識(shí)應(yīng)該非常豐富，能夠關(guān)注社會(huì)計(jì)算機(jī)發(fā)展情況，關(guān)注國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一些新知識(shí)和新技能，具有創(chuàng)新發(fā)展意識(shí)，開拓意識(shí)，綜合素養(yǎng)要高，這樣，才能保障計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí)公司還需要能夠與一些高校實(shí)現(xiàn)合作，能夠使一些高校計(jì)算機(jī)教師或者是一些計(jì)算機(jī)知識(shí)豐富，技能過(guò)硬的學(xué)生加入到公司的計(jì)算機(jī)技術(shù)斤發(fā)團(tuán)隊(duì)中去，解決團(tuán)隊(duì)在人力資源方而不足的問(wèn)題。
    5.結(jié)語(yǔ)
    總而言之，計(jì)算機(jī)技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用范圍，也在社會(huì)中發(fā)揮了高效的社會(huì)功能，為人們提供了便利的生活方式，信息化的交流也縮短了人們?cè)跁r(shí)間與空間上的距離。計(jì)算機(jī)的應(yīng)用改變了人們的生活方式，現(xiàn)階段，我國(guó)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平與國(guó)際應(yīng)用水平存在許多差距，因此，我國(guó)要加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用投入及普及。
    參考文獻(xiàn)：