人生的每一個階段都需要總結(jié)心得體會，這是我們成長進(jìn)步的重要方式之一。要寫一篇較為完美的心得體會，要善于歸納和概括，將復(fù)雜的思想整理成簡潔明了的語言。以下是小編為大家收集的心得體會范文，供大家參考和借鑒。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇一
2021年6月26日，北京舉行了一場大數(shù)據(jù)行業(yè)盛會——大數(shù)據(jù)之夜。作為一名大數(shù)據(jù)從業(yè)者，我參加了這次盛會并對其進(jìn)行了深刻的思考和反思。
二、現(xiàn)狀。
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)正在成為推動各行業(yè)發(fā)展的重要力量，其綜合應(yīng)用涉及人工智能、云計算、5G等眾多方面。而在這一趨勢下，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也正在得到迅猛的發(fā)展，成為了各大公司的熱門招聘領(lǐng)域。
三、心得。
參加這次大數(shù)據(jù)之夜，最深刻的感受便是——大數(shù)據(jù)從業(yè)者一直在探索和實踐著怎么讓數(shù)據(jù)更好地“為所用”。會上展示了各行業(yè)根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的能力，不斷推出新的產(chǎn)品和服務(wù)，具有可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)和良好的社會價值。
在這樣的大環(huán)境下，我們大數(shù)據(jù)從業(yè)者實際上扮演著“挖掘機(jī)”的角色，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析和應(yīng)用，不斷挖掘其中的價值，進(jìn)而助推各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
在會上，各家企業(yè)代表分享了自己公司關(guān)于大數(shù)據(jù)、人工智能的實踐經(jīng)驗，更多的探討了數(shù)據(jù)安全、流程管理、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用等話題。而我在聽取這些分享和交流的過程中，深深地感受到了自己作為一名大數(shù)據(jù)從業(yè)者的使命和責(zé)任。
四、思考。
當(dāng)然，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中也面臨著一系列挑戰(zhàn)和問題，例如數(shù)據(jù)安全問題、數(shù)據(jù)滲透風(fēng)險、算法黑盒等，這些問題還需要我們不斷地探索和解決。
同時，我們作為大數(shù)據(jù)從業(yè)者，還應(yīng)當(dāng)注重教育和普及大數(shù)據(jù)相關(guān)知識，更加注重大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的社會責(zé)任和倫理問題，力求在這一領(lǐng)域中做出更多的貢獻(xiàn)。
五、結(jié)尾。
總的來說，這次大數(shù)據(jù)之夜對我影響很深，它讓我更加深入地理解了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的價值和意義，更加堅定了我在這個領(lǐng)域持續(xù)努力的決心和信念。相信隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)將持續(xù)成為推動創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量，我們也將會在這一領(lǐng)域中不斷成長和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇二
第一段：引言（120字）。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會的熱點話題之一，其應(yīng)用正在深入我們生活的各個領(lǐng)域。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生，我非常幸運能夠參加大數(shù)據(jù)上課，并有機(jī)會深入了解和學(xué)習(xí)有關(guān)大數(shù)據(jù)的知識和技能。在這篇文章中，我將分享我在上課過程中得到的心得體會。
第二段：認(rèn)識大數(shù)據(jù)（240字）。
在上課之初，我對大數(shù)據(jù)的概念只是模糊的了解，大數(shù)據(jù)上課的第一堂課為我揭開了神秘的面紗。我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的定義、特點以及在各個行業(yè)中的應(yīng)用。通過實例的引導(dǎo)，我更加清晰地理解了大數(shù)據(jù)是如何通過收集、處理和分析海量數(shù)據(jù)來產(chǎn)生洞察力和商業(yè)價值的。
第三段：深入學(xué)習(xí)與實踐（360字）。
在接下來的大數(shù)據(jù)上課中，我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)和工具。我們了解了Hadoop、Spark和NoSQL等重要的大數(shù)據(jù)處理平臺和數(shù)據(jù)庫，并學(xué)會了使用這些工具來處理和分析真實的大數(shù)據(jù)集。通過實踐和項目，我深入理解了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、清洗、可視化和建模技術(shù)，以及如何對大數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。
第四段：挑戰(zhàn)與收獲（360字）。
大數(shù)據(jù)上課并不是一帆風(fēng)順的，其中也存在著一些挑戰(zhàn)。我們需要面對龐大的數(shù)據(jù)集、復(fù)雜的分析算法和高要求的計算能力。但正是這些挑戰(zhàn)讓我更加堅定了對大數(shù)據(jù)的熱愛和學(xué)習(xí)的動力。通過努力和團(tuán)隊合作，我成功地完成了多個大數(shù)據(jù)項目，并從中收獲了巨大的成就感和學(xué)習(xí)上的進(jìn)步。
第五段：展望未來（120字）。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用正在深入各個領(lǐng)域，對人才的需求也逐漸增長。在大數(shù)據(jù)上課的學(xué)習(xí)中，我不僅僅掌握了專業(yè)知識和技能，更培養(yǎng)了數(shù)據(jù)思維和解決問題的能力。因此，我對未來充滿信心，期待將來能夠利用所學(xué)的知識和技術(shù)，參與到大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作中，為推動社會的發(fā)展和進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。
總結(jié)（120字）。
通過大數(shù)據(jù)上課的學(xué)習(xí)，我對大數(shù)據(jù)有著更全面和深入的了解。這門課不僅幫助我掌握了大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)和工具，更重要的是讓我培養(yǎng)了數(shù)據(jù)思維和解決問題的能力。我相信這些寶貴的學(xué)習(xí)和經(jīng)驗將成為我未來發(fā)展的強(qiáng)大動力。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇三
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會的熱門話題之一。作為一種全新的數(shù)據(jù)分析和處理方式，大數(shù)據(jù)正深刻地影響著我們的生活和工作。作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，我有幸被安排參與了一次關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究項目，并通讀了大量的資料。在這個過程中，我獲得了一些寶貴的心得和體會。
首先，通讀大數(shù)據(jù)資料讓我對大數(shù)據(jù)的概念有了更加清晰的認(rèn)識。大數(shù)據(jù)，簡單來說，就是指那些規(guī)模龐大、來源多樣、種類繁多的數(shù)據(jù)集合。尤其是在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時代，人們每天都在以驚人的速度產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于科學(xué)研究、商業(yè)分析和政策決策都具有重要的價值。通讀資料的過程中，我了解到了大數(shù)據(jù)的本質(zhì)和特點，對于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析工作有了更加明確的方向。
其次，通讀大數(shù)據(jù)資料也讓我深刻地認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的意義和應(yīng)用領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)有著廣泛的應(yīng)用場景，從金融、醫(yī)療、教育到交通、能源等領(lǐng)域都可以看到大數(shù)據(jù)的身影。通過分析和挖掘這些數(shù)據(jù)，我們可以為企業(yè)提供更有效的銷售策略和市場預(yù)測，可以幫助醫(yī)療系統(tǒng)實現(xiàn)精準(zhǔn)診療和疾病預(yù)防，可以為城市交通規(guī)劃提供更合理的方案，可以使能源利用更加高效，以此類推。通讀大數(shù)據(jù)資料的過程中，我對于大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用案例有了更加直觀和深入的了解，對于以后的實踐工作提供了很好的指導(dǎo)。
同時，通讀大數(shù)據(jù)資料使我領(lǐng)悟到大數(shù)據(jù)分析的重要性。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類的處理能力，這就需要我們借助計算機(jī)和相關(guān)工具來對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過使用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)，我們可以從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，并為相應(yīng)的業(yè)務(wù)和問題提供有效的解決方案。通讀大數(shù)據(jù)資料的過程中，我深刻意識到了數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)時代的重要性，為我今后從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作打下了堅實的基礎(chǔ)。
此外，通讀大數(shù)據(jù)資料給我?guī)砹岁P(guān)于大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題的思考。在大數(shù)據(jù)時代，個人和企業(yè)的隱私面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的分析和處理涉及到大量的個人信息和商業(yè)數(shù)據(jù)，如果泄露或濫用，將可能導(dǎo)致嚴(yán)重的社會問題。通讀大數(shù)據(jù)資料的過程中，我了解到了大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的重要性，了解到了一些相關(guān)的法律法規(guī)和技術(shù)手段，為今后的數(shù)據(jù)工作提供了更加全面的考慮。
綜上所述，通過通讀大數(shù)據(jù)資料，我對于大數(shù)據(jù)有了更加清晰的認(rèn)識和詳細(xì)的了解，對于大數(shù)據(jù)的意義和應(yīng)用領(lǐng)域也有了更加深入的掌握。同時，我也意識到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題。通讀大數(shù)據(jù)資料的經(jīng)歷不僅增加了我的專業(yè)知識，也讓我更加關(guān)注大數(shù)據(jù)的社會影響和發(fā)展趨勢。未來，我將繼續(xù)深入研究和實踐大數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域，為推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇四
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已然成為了這個時代的新寵。大數(shù)據(jù)作為一種時尚，越來越多的學(xué)生選擇了學(xué)習(xí)與研究這一領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過程中，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的魅力和應(yīng)用的廣泛性。以下是我對大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，而這兩項技術(shù)離不開數(shù)學(xué)的支撐。在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過程中，我意識到了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的重要性。數(shù)學(xué)為我們提供了強(qiáng)大的工具和思維方式，使得我們能夠更加深入地理解和掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。因此，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程中，我努力提升自己的數(shù)學(xué)水平，加強(qiáng)對概率論、線性代數(shù)等數(shù)學(xué)知識的學(xué)習(xí)和理解，以便更好地應(yīng)用到大數(shù)據(jù)技術(shù)中。
其次，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要具備良好的編程能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實現(xiàn)離不開編程語言的支持，而對于學(xué)生而言，掌握一門或多門編程語言是必不可少的。在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過程中，編程成為了一種常見的操作。學(xué)生需要運用編程技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和分析。因此，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程中，我積極提高自己的編程能力，學(xué)習(xí)了Python、R、Java等編程語言，并掌握了它們在大數(shù)據(jù)處理和分析中的應(yīng)用。
再次，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要不斷提高自己的數(shù)據(jù)分析能力。因為在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是價值的源泉，只有通過對數(shù)據(jù)的深入分析，才能挖掘出其中的潛在價值。在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過程中，我不斷提高自己的數(shù)據(jù)分析能力，學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、模型構(gòu)建等相關(guān)技術(shù)。通過對實際數(shù)據(jù)的分析，我逐漸掌握了數(shù)據(jù)分析的方法和技巧，能夠通過對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取出其中的規(guī)律和價值，并為決策提供有力的支持。
最后，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要擁有創(chuàng)新思維和團(tuán)隊合作能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)總是在不斷創(chuàng)新，對學(xué)生而言，掌握創(chuàng)新思維和團(tuán)隊合作能力是必不可少的。在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過程中，我積極培養(yǎng)自己的創(chuàng)新思維能力，探索新的方法和思路，不斷改進(jìn)和創(chuàng)新。同時，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)也需要與他人進(jìn)行團(tuán)隊合作，通過與團(tuán)隊成員的合作，共同完成各種大數(shù)據(jù)項目。通過與他人的交流和協(xié)作，我學(xué)會了傾聽和尊重他人的意見，也更深刻地理解到團(tuán)隊合作所帶來的價值。
綜上所述，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)是一項綜合能力的培養(yǎng)過程。學(xué)生需要具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、良好的編程能力、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，同時還要擁有創(chuàng)新思維和團(tuán)隊合作能力。通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，我不僅深入了解了大數(shù)據(jù)技術(shù)的魅力和應(yīng)用的廣泛性，還培養(yǎng)了自己的綜合素質(zhì)。我相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)將會為我打開更加廣闊的職業(yè)發(fā)展道路。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇五
在過去十幾年里，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中無處不在的一部分。從社交媒體到通信應(yīng)用程序，我們的行為留下了大量可挖掘的數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)以一種無以倫比的方式進(jìn)行分析，以實現(xiàn)效率和決策的優(yōu)化。自己也在參加了一些大數(shù)據(jù)考察活動后，我對大數(shù)據(jù)的觀念有了新的認(rèn)識，也掌握了更多的技能。
首先，對數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化和呈現(xiàn)有了更深入的理解。通過參加數(shù)據(jù)考察活動，我理解了數(shù)據(jù)趨勢和數(shù)據(jù)可視化的概念。這讓我明白了如何將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更可讀的形式。即便是在巨量數(shù)據(jù)的情況下，我們完全可以在不失精度情況下挖掘更多信息。這些數(shù)據(jù)可視化的技巧也使得我可以在不使用復(fù)雜軟件的情況下，更簡單地制作和展示數(shù)據(jù)。
其次，大數(shù)據(jù)考察也讓我更深入地理解了機(jī)器學(xué)習(xí)和AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理。在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中，我們可以將模型訓(xùn)練成對數(shù)據(jù)進(jìn)行更精細(xì)的預(yù)測。這些預(yù)測只需要使用算法和預(yù)處理數(shù)據(jù)即可實現(xiàn)。這種預(yù)測能夠幫我們挖掘出數(shù)據(jù)中的趨勢，利用這些信息可以提高企業(yè)的效益和優(yōu)化決策。而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的算法可以使我們更好地模擬人類大腦的學(xué)習(xí)機(jī)制，從而提高人工智能的性能和魯棒性。
此外，數(shù)據(jù)考察活動還讓我明白了數(shù)據(jù)隱私和安全的意義和重要性。隨著數(shù)據(jù)的采集和處理越來越普遍，我們也面臨著數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險。因此，在這個時代，我們需要主動保護(hù)我們的個人數(shù)據(jù)和隱私。政府和企業(yè)也應(yīng)該做出足夠的保障，保障公民和客戶的數(shù)據(jù)安全和隱私性。
最后，數(shù)據(jù)考察活動也讓我體驗到了團(tuán)隊協(xié)作真正的力量。在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)時，一種比較省時和成本效益的方式是組織一個有能力和資格的團(tuán)隊進(jìn)行工作。團(tuán)隊協(xié)助，調(diào)動每個人的聰明才智，才能獲得最好的結(jié)果。因此，關(guān)鍵的一點往往就是團(tuán)隊協(xié)作，這也是數(shù)據(jù)考察活動帶給我的最大感受。
總之，數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們社會不可或缺的一部分。只有掌握了大數(shù)據(jù)的核心技能，我們才能在這個時代立足。而大數(shù)據(jù)考察活動，不僅僅讓我們學(xué)會了如何存儲，處理和展示大量的數(shù)據(jù)，也讓我們嘗試著用數(shù)據(jù)解決復(fù)雜實際問題的過程中懂得了更多。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇六
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，我們的生活逐漸被大數(shù)據(jù)所浸染，食品行業(yè)也不例外。食品大數(shù)據(jù)作為一種新興的信息技術(shù)，正不斷地引領(lǐng)著食品行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。在長期的學(xué)習(xí)和實踐中，我逐漸認(rèn)識到，食品大數(shù)據(jù)具有極其重要的作用，具有信息時代下雄厚的生命力。
食品大數(shù)據(jù)是指依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對食品進(jìn)行生產(chǎn)、加工、質(zhì)量管控、銷售、消費等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、整合、分析和挖掘，最終產(chǎn)生的一種有價值的信息資料。食品大數(shù)據(jù)包含各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)具有巨大的信息量、廣泛性和密度，它將產(chǎn)生極大的變革和促進(jìn)食品行業(yè)的發(fā)展。這些數(shù)據(jù)涉及食品的產(chǎn)地、生產(chǎn)日期，質(zhì)量指標(biāo)等信息，并在物流、銷售以及用戶反饋等環(huán)節(jié)形成巨大的數(shù)據(jù)匯總，從而大大反映出了食品行業(yè)的特殊性和互聯(lián)網(wǎng)屬性。
食品大數(shù)據(jù)，不僅可以幫助企業(yè)制定更精準(zhǔn)的戰(zhàn)略計劃，提高企業(yè)的運營效率，增強(qiáng)企業(yè)的競爭力，還可以讓消費者更加健康、安全的選擇食品，更準(zhǔn)確地了解食品行業(yè)的信息。在食品行業(yè)中，食品大數(shù)據(jù)可以跟蹤食品的生產(chǎn)、銷售、配送、品質(zhì)、品牌以及企業(yè)管理等各方面的態(tài)勢和趨勢，從而促進(jìn)食品生產(chǎn)的提高和提升企業(yè)的品牌形象。
隨著食品行業(yè)的發(fā)展和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，食品大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也逐漸得到普及和認(rèn)可。例如，數(shù)據(jù)化的生產(chǎn)線新技術(shù)，有效地提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，幫助企業(yè)更好地管理人員、設(shè)備、質(zhì)量以及物流等方面的內(nèi)容。此外，基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)耕作和智能化養(yǎng)殖技術(shù)也得到了廣泛應(yīng)用。這些信息技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)的運作更加規(guī)范，銷售及售后的服務(wù)更加便捷和規(guī)范。
食品大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和意義已經(jīng)得到了企業(yè)的廣泛認(rèn)可，這是因為對企業(yè)而言，食品大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更加有效地定位市場和用戶，找到最準(zhǔn)確的目標(biāo)客戶及他們的消費需求，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行差異化的產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售。同時，信息安全等問題也得得到解決，消費者對于數(shù)據(jù)的信任也會日漸提高。大數(shù)據(jù)和人工智能可以幫助企業(yè)形成預(yù)測性模型，在更加細(xì)致和廣泛的層次上捕捉潛在顧客和利潤，做到企業(yè)增利的同時提高顧客滿意度以及品牌形象。
第五段：對食品行業(yè)的影響。
食品大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅改變了企業(yè)的運營方式，也在悄然地改變行業(yè)的格局，使得食品的生產(chǎn)、加工、規(guī)?；c品質(zhì)的提升漸漸地成為大勢所趨。同時，食品大數(shù)據(jù)還可以幫助政府通過信息化的手段對食品生產(chǎn)和流通環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)管管理。未來的食品市場中，食品大數(shù)據(jù)將會成為企業(yè)競爭的砝碼，更能為用戶提供價值，帶領(lǐng)企業(yè)更好地走向未來。
綜上所述，食品大數(shù)據(jù)不僅是食品行業(yè)的必然趨勢，更是一種信息化時代的發(fā)展需要。食品大數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性不言而喻，只有不斷地突破創(chuàng)新，充分利用好這種技術(shù)，才能在未來的競爭中立于不敗之地。同時，政府和消費者的配合也至關(guān)重要，共同維護(hù)食品行業(yè)的健康與安全。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇七
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場思想上的對話。
一讀。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認(rèn)為這是對他第一個觀點很好的補(bǔ)充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。”[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風(fēng)險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護(hù)成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀。
概念是研究的邏輯起點，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。
科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測?！按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個測不準(zhǔn)原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量，或方位角與動量矩，還有時間和能量等)，不可能同時具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準(zhǔn)確，因為不準(zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
問題是研究的價值基點，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題，而是研究對象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學(xué)中的具體問題?？芍允墙^對的，不可知性是相對的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個意義上來看，《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》實際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運用計算機(jī)來進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計算機(jī)也要人工分析，是計算機(jī)科學(xué)與人文價值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時有濃厚的未來學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來，在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀。
今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報工作的機(jī)會。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值，一是促進(jìn)信息消費，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會民生，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義。
當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候，電視臺一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠?！盵v]然而，情形也遠(yuǎn)沒有人們想象的那么樂觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實還是空殼子，因為數(shù)據(jù)還沒有完全開放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預(yù)警時說道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國外的書寫得更有趣，尤其是大學(xué)者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出。《大數(shù)據(jù)時代》不到22萬字，卻有上百個學(xué)術(shù)和商業(yè)的實例，豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂，深奧的理論看起來也不費勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家，既有理論又有實踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個不錯的傳播者。當(dāng)然國外學(xué)術(shù)著作也有一個翻譯問題，這本書譯得還不錯。此外，《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個性化：商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
雖說開卷有益，但是由于每個人的時間精力有限，對于一個研究者來說，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種：有用的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實?？善氐粦?yīng)偏廢。對于學(xué)生來講這三類“書”都該讀一些，對于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書，《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當(dāng)然，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來十年里有12項對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項新媒體技術(shù)：移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算。這三項新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來一些啟迪。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去，皆為序曲?！弊x完此書，我們對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識才剛剛開始。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇八
近年來，金融大數(shù)據(jù)的興起引發(fā)了全球金融業(yè)的巨大變革。作為一名金融界的從業(yè)者，我深切感受到了金融大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策、風(fēng)險管理等方面的重要性。在實踐中，我逐漸總結(jié)出了一些關(guān)于金融大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為業(yè)務(wù)決策提供了全新的視角。在過去，金融業(yè)的決策常?；诮?jīng)驗和直覺，而缺乏數(shù)據(jù)支持的決策往往容易產(chǎn)生風(fēng)險。然而，金融大數(shù)據(jù)的引入徹底改變了這種狀況。通過對大量的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以發(fā)現(xiàn)市場的規(guī)律和變化趨勢，從而制定出更加科學(xué)合理的決策方案。例如，通過分析歷史市場數(shù)據(jù)，我們可以找到股票價格之間的相關(guān)性，并進(jìn)一步構(gòu)建股票組合，從而實現(xiàn)風(fēng)險的分散和收益的最大化。
其次，金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用極大地提升了風(fēng)險管理的能力。在金融領(lǐng)域，風(fēng)險控制一直是至關(guān)重要的。過去，風(fēng)險管理主要依賴于人工的經(jīng)驗和直覺，容易受到主觀因素的影響。但現(xiàn)在，金融大數(shù)據(jù)能夠幫助我們更加全面、準(zhǔn)確地評估風(fēng)險。通過對大數(shù)據(jù)的深入分析，我們能夠獲取更加全面、準(zhǔn)確、及時的市場信息，從而為風(fēng)險管理提供了更加有力的支持。例如，我們可以通過對市場數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測可能發(fā)生的波動情況，及時提前采取相應(yīng)的對策，從而降低風(fēng)險的發(fā)生概率。
然而，金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用也存在一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險。首先，金融大數(shù)據(jù)的處理和分析需要龐大的計算能力和專業(yè)的技術(shù)支持，這對金融機(jī)構(gòu)提出了更高的要求。其次，金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還涉及到隱私和安全的問題。金融數(shù)據(jù)往往包含著大量的客戶賬戶信息和交易數(shù)據(jù)，如果處理不當(dāng)，可能會導(dǎo)致客戶隱私泄露和財務(wù)安全的風(fēng)險。因此，金融機(jī)構(gòu)在使用金融大數(shù)據(jù)時必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全措施，以確保數(shù)據(jù)的保密性和完整性。
最后，在應(yīng)用金融大數(shù)據(jù)的過程中，我們需要保持?jǐn)?shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性。金融數(shù)據(jù)的處理和分析過程中，可能存在人為的操作和干擾，這可能會導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此，金融機(jī)構(gòu)在使用金融大數(shù)據(jù)時必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)的把控和審查，確保數(shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性。同時，也需要建立完善的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的存儲和傳輸?shù)陌踩涂煽俊?BR> 總之，金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為金融業(yè)帶來了巨大的變革和機(jī)遇。通過合理、科學(xué)地利用金融大數(shù)據(jù)，我們可以更好地做出業(yè)務(wù)決策和管理風(fēng)險，提升金融機(jī)構(gòu)的競爭力和盈利能力。然而，在應(yīng)用金融大數(shù)據(jù)的過程中，我們也需要面對一系列挑戰(zhàn)和風(fēng)險，這需要我們加強(qiáng)技術(shù)支持、提升數(shù)據(jù)安全能力，并嚴(yán)格把控數(shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性。只有這樣，我們才能更好地利用金融大數(shù)據(jù)，推動金融業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇九
近年來，隨著科技的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用也愈加廣泛。特別是在刑事辦案領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入使得犯罪分析和證據(jù)搜集變得更加高效和精準(zhǔn)。在長期的辦案過程中，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)辦案的重要性和優(yōu)勢。以下是我對大數(shù)據(jù)辦案的心得體會，希望能與大家分享。
首先，大數(shù)據(jù)辦案為我們提供了更廣闊的信息來源。在傳統(tǒng)的辦案模式中，我們往往只能通過人工搜集信息，并且很容易受到有限的資源和時間的限制。而大數(shù)據(jù)辦案則可以通過數(shù)字化的手段搜集各種各樣的數(shù)據(jù)，包括電話通訊記錄、社交媒體信息、銀行交易記錄等。這些數(shù)據(jù)的來源廣泛、容量龐大，可以為我們提供更多的線索和證據(jù)。例如，在一起詐騙案中，我們利用大數(shù)據(jù)分析軟件，通過對被害人的通訊記錄、銀行賬單以及社交媒體信息的分析，找到了犯罪團(tuán)伙的關(guān)鍵成員和交流方式，為后續(xù)打擊和抓捕提供了重要線索。
其次，大數(shù)據(jù)辦案使得犯罪分析更加精準(zhǔn)。在過去，通過人工分析犯罪信息和線索往往是一個繁瑣而耗時的過程。而大數(shù)據(jù)分析可以利用先進(jìn)的算法和模型，對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩選和分析，幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律。例如，在一起惡性詐騙案中，我們將大量的電話通訊記錄和銀行交易數(shù)據(jù)導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)分析軟件中，通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘，找到了犯罪團(tuán)伙的藏身地和犯罪網(wǎng)絡(luò)的組織結(jié)構(gòu)。這使得我們在后續(xù)抓捕行動中能夠更加精確地鎖定目標(biāo)，避免了許多不必要的損失。
第三，大數(shù)據(jù)辦案可以提高辦案效率。在傳統(tǒng)的辦案模式中，往往需要耗費大量的時間和人力進(jìn)行證據(jù)搜集和信息整理。而大數(shù)據(jù)辦案可以通過自動化和快速分析的方式，將這些工作大大減少。例如，利用大數(shù)據(jù)分析軟件，我們可以在犯罪分析中自動篩選出相關(guān)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行關(guān)聯(lián)，快速組織形成案件大綱和證據(jù)鏈，大大縮短了辦案周期。在一起復(fù)雜的跨國犯罪案件中，我們利用大數(shù)據(jù)分析軟件，成功地在短時間內(nèi)找到了犯罪嫌疑人的藏身地，避免了更多的損失和危害。
第四，大數(shù)據(jù)辦案需要保證數(shù)據(jù)的安全和隱私。在大數(shù)據(jù)辦案中，我們接觸到了大量的個人和敏感信息。因此，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私是至關(guān)重要的。我們應(yīng)該建立完善的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制和隱私保護(hù)法規(guī)，加強(qiáng)與數(shù)據(jù)提供方的合作，確保數(shù)據(jù)的合法取得和合規(guī)使用。同時，我們也需要加強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)安全能力，采取各種技術(shù)手段防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。
最后，大數(shù)據(jù)辦案需要人與技術(shù)的結(jié)合。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高辦案的效率和精確度，但技術(shù)本身并不能代替人的判斷和決策。在大數(shù)據(jù)辦案過程中，我們?nèi)匀恍枰獙I(yè)的辦案人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和判斷。只有人與技術(shù)的結(jié)合，才能更好地應(yīng)對犯罪挑戰(zhàn)。
總而言之，大數(shù)據(jù)辦案對于提高辦案的效率和精確度具有重要意義。通過合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們能夠獲取更廣闊的信息來源，提高犯罪分析的精準(zhǔn)度，加快辦案的速度，并確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。然而，我們也應(yīng)該在辦案過程中充分發(fā)揮人的主觀能動性，不斷探索和總結(jié)辦案的經(jīng)驗和規(guī)律。只有深入理解和合理運用大數(shù)據(jù)辦案技術(shù)，才能更好地維護(hù)社會秩序和人民生命財產(chǎn)安全。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十
近年來，“大數(shù)據(jù)”這個概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。
我們一直有這樣的成見：信息是個好東西。對于人類社會而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產(chǎn)物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時代，信息不再稀缺，這種成見就會受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負(fù)擔(dān)，我們會不堪重負(fù)。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98%。面對數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時代會引爆一場“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識生產(chǎn)是印刷時代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會知識生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識傳播的大眾時代，同時，也確立了“機(jī)械復(fù)制時代”的知識生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時代，則是一場更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級數(shù)式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時代的知識生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識主體對知識生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時代，我們的知識生產(chǎn)若再固守印刷時代的知識生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識生產(chǎn)方式，就會被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報》，有刪改)
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十一
大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然到來，如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個必須面對的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時代是我們的一個黃金時代，對我們的意義可以說就像是另一個“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測”兩個案例讓我們深切的體會到了“大數(shù)據(jù)”的對現(xiàn)今這樣一個信息時代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實在計算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價值，但價值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運而生。
現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候到來時，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向。
首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動態(tài)變化和不斷增長之上。同時“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
1． 大數(shù)據(jù)的定義
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)
對企業(yè)未來運營的預(yù)測。
二、心得體會
在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。
一、什么是大數(shù)據(jù)？
百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學(xué)習(xí)了。
二、開始學(xué)習(xí)之旅
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時間，覺得時間過的很快，講課的老師，是國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項目中的感受和經(jīng)驗，果然面對面上課效果好！
如果有問題，老師會一直講到你懂，這點必須贊。上課時間有限，我在休息時間也利用他們的仿真實操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開始確實有些迷糊，覺得很難學(xué)，到后來慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來就容易多了，堅持練習(xí)，最重要的就是堅持。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十二
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步，這也就意味著它對于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。
第二段： 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非常常見的。比如說，可能會存在數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問題。這些問題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性以及可用性。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，我們必須對這些問題進(jìn)行全面的識別、分析及處理。
第三段： 數(shù)據(jù)篩選
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價值的數(shù)據(jù)，并剔除無用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進(jìn)行 數(shù)據(jù)篩選時，需要充分考慮到維度、時間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。
第四段： 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準(zhǔn)確性。
第五段： 數(shù)據(jù)集成和變換
數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來源的數(shù)據(jù)融合為一個更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計和執(zhí)行，以達(dá)到更好的結(jié)果。
總結(jié)：
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。在進(jìn)行預(yù)處理時，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿足精度、可靠性、準(zhǔn)確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十三
大數(shù)據(jù)時代的到來，給人們的學(xué)習(xí)和生活帶來了巨大的變革。近期，我讀完了一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的書籍《大數(shù)據(jù)》，在書中我了解到了大數(shù)據(jù)的定義、特點、應(yīng)用和對社會產(chǎn)生的影響。通過這本書的學(xué)習(xí)，我深刻認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代社會的重要性，并從中汲取了一些啟示和體會。
首先，我的第一個體會是對大數(shù)據(jù)的新認(rèn)識。在書中，大數(shù)據(jù)被定義為指數(shù)據(jù)量巨大、處理難度大，無法通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法進(jìn)行處理和分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點主要包括“四V”，即數(shù)據(jù)量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)和價值密度低(Value)。通過學(xué)習(xí)這些概念，我意識到了大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和重要性。在現(xiàn)代社會中，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)正在不斷產(chǎn)生，而利用這些數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、洞察趨勢對于企業(yè)和科學(xué)研究等領(lǐng)域都具有重要意義。
其次，我通過閱讀《大數(shù)據(jù)》這本書，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛性有了更深入的了解。大數(shù)據(jù)不僅可以被用于商業(yè)領(lǐng)域的市場調(diào)研和用戶行為分析，還可以被運用于醫(yī)療、金融、政府等各個領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，提高治療效果；在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險評估和投資策略制定。這些例子讓我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)不僅僅是一個概念，它已經(jīng)深入到我們的生活和工作中，并對各個領(lǐng)域產(chǎn)生了重要的影響。
第三，大數(shù)據(jù)在社會中的影響力也讓我深受觸動。通過大數(shù)據(jù)的分析，科學(xué)家們可以預(yù)測自然災(zāi)害的發(fā)生和規(guī)模，幫助人們采取相應(yīng)的措施減少災(zāi)害造成的損失；政府們可以利用大數(shù)據(jù)分析來改進(jìn)公共服務(wù)和決策，提高社會治理效能。大數(shù)據(jù)還可以通過對人群行為的分析，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的廣告定位和銷售策略，幫助企業(yè)提高競爭力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正引領(lǐng)著社會的進(jìn)步和發(fā)展，讓我感到對于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和掌握變得格外重要。
第四，在書中我還學(xué)到了大數(shù)據(jù)的應(yīng)對方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性要求我們運用先進(jìn)的技術(shù)和工具。例如，云計算能夠提供強(qiáng)大的計算和存儲能力，幫助我們處理海量的數(shù)據(jù)；機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能則能夠幫助我們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。了解到這些技術(shù)后，我決定在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，提高自己的技術(shù)水平。
最后，通過讀完《大數(shù)據(jù)》，我深刻體會到大數(shù)據(jù)的革命性和不可逆轉(zhuǎn)性。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會的一個重要標(biāo)志，影響著我們生活的各個方面。不僅是企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，普通人也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)分析和處理能力，才能適應(yīng)這個快速變化的時代。因此，在日常生活中，我們要提高自己對于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識和運用，并不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的知識和技能。
總之，通過閱讀《大數(shù)據(jù)》，我對大數(shù)據(jù)有了全新的認(rèn)識，了解到了其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和對社會的重要影響。同時，我也學(xué)到了一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)對方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個時代的產(chǎn)物，對于每個人來說，掌握大數(shù)據(jù)的知識和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過自己的努力，能夠在大數(shù)據(jù)時代中不斷學(xué)習(xí)和成長，為社會的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十四
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個人獲取信息和分析趨勢的主要手段。然而，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此，在數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理，轉(zhuǎn)換，集成和規(guī)范數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)分析師可以準(zhǔn)確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。
二、數(shù)據(jù)清理
數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個步驟，它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常，重復(fù)，缺失或錯誤的數(shù)據(jù)。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面，也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強(qiáng)大，可以自動檢測錯誤和異常數(shù)據(jù)，同時還提供了人工干預(yù)的選項。
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個步驟，其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的格式。例如，數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同，需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫來處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外，我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。
四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化
數(shù)據(jù)集成是將多個不同來源的數(shù)據(jù)集合并成一個整體，以便進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意，數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此，數(shù)據(jù)集成時需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來集成和規(guī)范化數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。
五、總結(jié)
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠為我們提供準(zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細(xì)心和耐心，同時，數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗和技能。在我的實踐中，我發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程是很有趣和有價值的，我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來越受到重視。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十五
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的新命脈。稅務(wù)領(lǐng)域作為一個信息交匯的重要領(lǐng)域，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的利用已成為提高稅收管理效能和質(zhì)量的必然選擇。本文將從稅務(wù)大數(shù)據(jù)的概念、價值、挑戰(zhàn)、應(yīng)用以及展望等方面進(jìn)行探討和總結(jié)，以期為相關(guān)領(lǐng)域提供一些有益的借鑒和經(jīng)驗。
首先，我們來看稅務(wù)大數(shù)據(jù)的概念和價值。稅務(wù)大數(shù)據(jù)是指稅務(wù)機(jī)關(guān)在執(zhí)行稅法時，積累和處理的大規(guī)模、多元化的信息數(shù)據(jù)。稅務(wù)大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在三個方面：一是提高稅收征管效能，通過對大數(shù)據(jù)的分析，稅務(wù)機(jī)關(guān)可以識別出涉稅風(fēng)險，開展精準(zhǔn)執(zhí)法，提高稅收征管水平；二是優(yōu)化稅收服務(wù)，稅務(wù)機(jī)關(guān)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為納稅人提供個性化、高效的稅收服務(wù)，增強(qiáng)納稅人對稅務(wù)機(jī)關(guān)的滿意度；三是優(yōu)化稅收政策，通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，稅務(wù)機(jī)關(guān)可以了解稅收人群的行為特征，進(jìn)而指導(dǎo)稅收政策的制定和優(yōu)化。
然而，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的利用也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)資源的整合與共享問題。稅務(wù)大數(shù)據(jù)涉及多個部門和多個層級的數(shù)據(jù)，要想實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的整合和共享，需要解決數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不完善等問題；其次是數(shù)據(jù)分析能力的提升問題。稅務(wù)機(jī)關(guān)需要提升大數(shù)據(jù)分析的能力，招納更多的數(shù)據(jù)分析師，并培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)團(tuán)隊；最后是信息安全問題。稅務(wù)大數(shù)據(jù)涉及大量的納稅人和涉稅信息，如何保障數(shù)據(jù)的安全和隱私是一個亟待解決的問題。
然而，稅務(wù)大數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用中已經(jīng)取得了顯著的成效。稅務(wù)機(jī)關(guān)通過大數(shù)據(jù)分析，成功發(fā)現(xiàn)了大量的涉稅風(fēng)險，大幅提升了稅收管理效能；通過數(shù)據(jù)挖掘，稅務(wù)機(jī)關(guān)了解了不同行業(yè)和區(qū)域的納稅人行為特征，為稅收政策的制定和優(yōu)化提供了重要參考依據(jù)；通過數(shù)據(jù)分析，稅務(wù)機(jī)關(guān)可以對納稅人提供個性化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，建立起了良好的納稅人關(guān)系。
最后，我們來展望稅務(wù)大數(shù)據(jù)的未來。未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將充分發(fā)揮其優(yōu)勢，實現(xiàn)與其他數(shù)據(jù)資源的深度融合，從而提供更加精準(zhǔn)的稅收服務(wù)；未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步加強(qiáng)與其他部門和企業(yè)的合作，實現(xiàn)跨部門、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享，形成更加全面、立體的稅收治理體系；未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)和手段，如人工智能、區(qū)塊鏈等，提高數(shù)據(jù)分析和處理的速度和精確度。
綜上所述，稅務(wù)大數(shù)據(jù)作為稅收治理的新手段和新工具，已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的潛力和價值。然而，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的利用依然面臨諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)整合共享、數(shù)據(jù)分析能力、信息安全等問題。未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步發(fā)展壯大，實現(xiàn)與其他數(shù)據(jù)資源的深度融合，進(jìn)一步提升稅收治理效能。我們期待稅務(wù)大數(shù)據(jù)在稅收治理中發(fā)揮更大的作用，為實現(xiàn)稅收現(xiàn)代化提供有力支撐。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十六
Hadoop作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的重要工具，其開源的特性和高效的數(shù)據(jù)處理能力越來越得到廣泛的應(yīng)用。在實際應(yīng)用中，我們對Hadoop的使用也逐步深入，從中汲取了許多經(jīng)驗和教訓(xùn)。在此，我會從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個方面分享一下我的心得體會。
一、搭建Hadoop集群。
搭建Hadoop集群是整個數(shù)據(jù)處理的第一步，也是最為關(guān)鍵的一步。在這一過程中，我們需要考慮到硬件選擇、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、安全管理等方面。過程中的任何一個小錯誤都可能會導(dǎo)致整個集群的崩潰?；谶@些考慮，我們需要進(jìn)行詳細(xì)的規(guī)劃和準(zhǔn)備，進(jìn)行逐步的測試和驗證，確保能夠成功地搭建起集群。
二、數(shù)據(jù)清洗。
Hadoop的數(shù)據(jù)處理能力是其最大的亮點，但在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是決定分析結(jié)果的關(guān)鍵因素。在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之前，我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的清洗和預(yù)處理。這包括在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和錯誤，并將其糾正，以及對數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行排除。通過對數(shù)據(jù)的清洗和預(yù)處理，我們可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保更加準(zhǔn)確的分析結(jié)果。
三、分析處理。
Hadoop的大數(shù)據(jù)處理能力在這一階段得到了最大的展示。在進(jìn)行分析處理時，我們首先需要確定分析目標(biāo)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性的處理。數(shù)據(jù)處理的方式包括數(shù)據(jù)切分、聚合、過濾等。我們還可以利用MapReduce、Hive、Pig等工具進(jìn)行分析計算。在處理過程中，我們還需要注意對數(shù)據(jù)的去重、篩選、轉(zhuǎn)換等方面，從而得到更為準(zhǔn)確的結(jié)果。
四、性能優(yōu)化。
在使用Hadoop進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過程中，內(nèi)存的使用是其中重要的方面。我們需要在數(shù)據(jù)處理時對內(nèi)存使用進(jìn)行優(yōu)化，提高算法的效率。在數(shù)據(jù)讀寫和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)确矫妫覀円残枰M可能地提高其效率，來增強(qiáng)Hadoop的處理能力。這一方面需要的是合理的調(diào)度策略、良好的算法實現(xiàn)、有效的系統(tǒng)測試等方面的支持。
五、可視化展示。
通過對數(shù)據(jù)的處理和分析，我們需要對獲得的結(jié)果進(jìn)行展示。在這一方面，我們可以使用Hadoop提供的一系列Web界面進(jìn)行展示，同時還可以利用一些可視化工具將數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像化處理。通過這些方式，我們可以更加直觀地觀察到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，從而更好地應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景中。
總之，Hadoop的應(yīng)用已逐漸地從科技領(lǐng)域異軍突起，成為處于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域變革前沿的重要工具。在實際應(yīng)用中，我從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個方面體會到了很多經(jīng)驗和教訓(xùn)，不斷地挑戰(zhàn)和改進(jìn)我們的技術(shù)與思路，才能更好地推動Hadoop的應(yīng)用發(fā)展。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十七
隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會中一項重要的資源和工具。對于企業(yè)來說，了解大數(shù)據(jù)的重要性并將其運用于決策中已經(jīng)是一項必要的技能。在過去的幾年中，我個人也通過學(xué)習(xí)和實際應(yīng)用，逐漸認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)的威力。以下是我對于認(rèn)識大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)具有巨大的潛力。在過去，企業(yè)的決策大多基于經(jīng)驗和直覺。然而，這種決策方式存在著很大的風(fēng)險和不確定性。而通過分析大數(shù)據(jù)，我們可以獲得更準(zhǔn)確、更全面的信息，有助于進(jìn)行更明智的決策。例如，某家電子商務(wù)公司通過分析用戶的購物行為和偏好，可以更好地了解用戶的需求和趨勢，從而調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)，提升用戶滿意度和銷售額。另外，大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)隱藏的商機(jī)和潛在的問題，進(jìn)一步提升企業(yè)的競爭力。
其次，我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)需要科學(xué)的分析方法和工具。大數(shù)據(jù)的主要特征就是數(shù)量龐大和多樣性。要從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，并不是一件簡單的事情。需要借助科學(xué)的分析方法和工具來進(jìn)行處理和分析。例如，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)可以幫助我們自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，從而指導(dǎo)我們的決策。此外，數(shù)據(jù)可視化也是很重要的一環(huán)，通過圖表和可視化的方式展示數(shù)據(jù)的變化和趨勢，可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)背后的含義和規(guī)律。
再次，我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)需要規(guī)范和合規(guī)的管理。由于數(shù)據(jù)的敏感性和價值，需要保證數(shù)據(jù)的安全和隱私。企業(yè)需要合理設(shè)置權(quán)限和保護(hù)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)不被非法獲取和利用。另外，數(shù)據(jù)涉及到個人隱私，需要遵循相關(guān)法規(guī)和規(guī)范。企業(yè)必須建立完善的數(shù)據(jù)管理制度和流程，確保數(shù)據(jù)的規(guī)范和合規(guī)，同時也提升企業(yè)的信譽(yù)度和可信度。
此外，我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)需要與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。大數(shù)據(jù)本身并沒有什么價值，關(guān)鍵是如何將大數(shù)據(jù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)和需求結(jié)合起來。大數(shù)據(jù)分析師不僅要具備數(shù)據(jù)分析的技能，還要了解企業(yè)的業(yè)務(wù)和市場環(huán)境，才能更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和運用。只有深入了解業(yè)務(wù)，才能發(fā)現(xiàn)更多的商機(jī)和挑戰(zhàn)，為企業(yè)的發(fā)展提供更有力的支持。
最后，我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)需要持續(xù)學(xué)習(xí)和更新。大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法在不斷發(fā)展和更新，我們不能停留在過去的知識和技能上。要不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)和方法，保持對大數(shù)據(jù)的敏銳洞察力，并通過實踐來不斷提升自己的能力。只有不斷學(xué)習(xí)和更新，才能跟上時代步伐，不被淘汰。
總之，認(rèn)識大數(shù)據(jù)需要我們從多個方面進(jìn)行思考和努力。大數(shù)據(jù)具有巨大的潛力，但需要科學(xué)的分析、規(guī)范的管理和業(yè)務(wù)的結(jié)合。同時，我們也要持續(xù)學(xué)習(xí)和更新，保持對大數(shù)據(jù)的敏感性和洞察力。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境，為企業(yè)的發(fā)展提供更好的支持。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十八
描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。
問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當(dāng)時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。
問題二：當(dāng)時未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當(dāng)時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時未找到“foodmartsaledw”這個文件。
問題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長。
解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長，當(dāng)時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。
問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對。
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）。
這個大圖當(dāng)時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請確保該服務(wù)器正在運行。若要驗證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱，請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币驗槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時候就無法識別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面：圖1-圖2圖一：
圖二：
解決辦法：解決辦法:圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標(biāo)下的“服務(wù)器”成自己的sqlserver服務(wù)器名稱行sqlservermanagementstudio可以）步驟2：點確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。
問題七：無法登陸界面如圖：
解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了。
（1）在幾周的學(xué)習(xí)中，通過老師課堂上耐心細(xì)致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識，學(xué)會了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板：
linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析hadoop學(xué)習(xí)原理。
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時代，做一個合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。
2、在學(xué)習(xí)sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數(shù)據(jù)庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過程中讓我的動手能力增強(qiáng)了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié)，每個人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。
3、如果再有機(jī)會進(jìn)行平臺搭建，會比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤，在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。
總結(jié)。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會生活中隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗。
三、
結(jié)語。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十九
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)代社會最為炙手可熱的話題之一。作為信息時代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了巨大的改變。最近，我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書，在閱讀過程中，讓我對大數(shù)據(jù)有了更深的認(rèn)識。下面我將與大家分享一下我的體會。
首先，大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利?，F(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，人們可以通過各種技術(shù)手段輕松地獲取所需的信息。無論是購物、出行還是旅游，我們都能夠通過大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息、路線規(guī)劃以及景點推薦，從而為我們的生活提供了諸多便利。比如，每當(dāng)我需要購買產(chǎn)品時，只需在電子商務(wù)平臺上輸入關(guān)鍵詞，便可獲得大量的搜索結(jié)果，同時還能通過查看其他用戶的評價來進(jìn)行篩選，這使得我們能夠更加輕松地做出購買決策。
其次，大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機(jī)遇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改進(jìn)，越來越多的企業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)分析手段來處理海量的數(shù)據(jù)，從而找到市場的空白點，為企業(yè)創(chuàng)造更多商機(jī)。例如，通過對大數(shù)據(jù)的分析，電商平臺能夠通過用戶的購買行為了解用戶的興趣愛好，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的產(chǎn)品定位和個性化推薦，從而提高銷售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得商業(yè)發(fā)展更加精準(zhǔn)和高效，企業(yè)可以更加了解消費者的需求，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。
再次，大數(shù)據(jù)為決策提供了科學(xué)依據(jù)。無論是政府還是企事業(yè)單位，在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時，都需要基于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，分析各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及相關(guān)因素對決策結(jié)果的影響，從而做出更加明智的決策。比如，在交通規(guī)劃方面，利用大數(shù)據(jù)可以實時監(jiān)測交通擁堵情況，分析交通流量以及不同道路之間的關(guān)系，從而優(yōu)化交通路線，提高交通效率。大數(shù)據(jù)的運用，為決策者提供了更準(zhǔn)確的信息，幫助他們做出科學(xué)合理的決策。
最后，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，數(shù)據(jù)安全問題成為了一個亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)的存儲和傳輸需要龐大的計算資源，但與此同時，也給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風(fēng)險也在逐漸增加。其次，大數(shù)據(jù)的過濾和分析需要高度專業(yè)的技術(shù)和人才。大量的數(shù)據(jù)對于普通人來說是一種負(fù)擔(dān)和困擾，如果沒有足夠的專業(yè)人才來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析，那將影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。
總而言之，大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會帶來了諸多的變化和好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。我認(rèn)為，我們應(yīng)該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢的同時，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)和專業(yè)人才的培養(yǎng)。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并為我們的生活和社會發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇二十
以大數(shù)據(jù)資源為依托，建立以數(shù)據(jù)分析為驅(qū)動的、包括方案策劃、目標(biāo)客戶選取、營銷事件捕捉、商機(jī)把握、營銷匹配、多波次營銷、渠道執(zhí)行與效果評估等環(huán)節(jié)在內(nèi)的微營銷框架等，圖1為相應(yīng)的應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)圖。
2.2客戶事件感知。
構(gòu)建事件處理域，通過對數(shù)據(jù)源采集，及時的規(guī)則庫匹配，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫及流計算技術(shù)的引入等，以實時模式，識別客戶事件，保障及時準(zhǔn)確的觸發(fā)營銷活動。事件處理中心以實時與非實時兩種方式對事件源數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過預(yù)先預(yù)定義的事件規(guī)則，從事件數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)后，進(jìn)行事件標(biāo)準(zhǔn)化處理，并反饋給營銷管理模塊的事件策略解析引擎進(jìn)行解析，從而支撐事件營銷工作，支持業(yè)務(wù)辦理、業(yè)務(wù)使用、自助系統(tǒng)接觸、周期性事件、互聯(lián)網(wǎng)使用、位置行蹤、電子渠道、社會事件、熱線接觸事件、周期性事件等10大類50個小類的事件采集處理能力：（1）業(yè)務(wù)辦理：指用戶進(jìn)行公司業(yè)務(wù)辦理以及辦理之后的衍生信息所觸發(fā)的一系列事件，如終端換機(jī)、捆綁到期、流量套餐升級、用戶繳費等；（2）業(yè)務(wù)使用：指用戶對于公司提供業(yè)務(wù)服務(wù)的使用（不包括互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容）所觸發(fā)的一系列事件，如語音通話、短彩信發(fā)送、流量消耗以及由此帶來的相應(yīng)費用波動等；（3）自助系統(tǒng)接觸：指用戶對于非網(wǎng)廳的自助業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訪問使用，包括營業(yè)廳叫號機(jī)、自助終端的使用等；（4）周期業(yè)務(wù)事件：指公司周期性固化進(jìn)行，非用戶主動發(fā)起的業(yè)務(wù)操作，如日月帳出賬、管理性質(zhì)的停機(jī)操作等；（5）互聯(lián)網(wǎng)使用：指用戶進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)訪問，由其訪問內(nèi)容所觸發(fā)的一系列事件，自有內(nèi)容如手機(jī)游戲、手機(jī)視頻、門戶網(wǎng)站的訪問和使用，公共內(nèi)容如各類內(nèi)容網(wǎng)站的搜索及訪問、各類內(nèi)容應(yīng)用程序的使用等；（6）位置行蹤：指用戶的行蹤軌跡涉足城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)的各種生活行為區(qū)域，或者公司業(yè)務(wù)區(qū)域所觸發(fā)的事件，如進(jìn)入生活區(qū)、進(jìn)入醫(yī)療區(qū)、進(jìn)入營業(yè)廳等；（7）社會事件：指具有廣泛社會性質(zhì)的，較為普遍的共性事件，如節(jié)假日、演唱會或流行節(jié)目演出等。（8）用戶事件：指用戶終端行為所產(chǎn)生的事件，如用戶開/關(guān)機(jī)、用戶拒接、用戶被叫無法接通、用戶被叫無人接聽、用戶正在通話中等。（9）電子渠道訪問：指用戶訪問電子渠道（網(wǎng)廳、手機(jī)營業(yè)廳app、掌廳wap等）所產(chǎn)生的行為，如登陸、訪問url，搜索關(guān)鍵詞等。（10）實體渠道接觸事件：指用戶當(dāng)?shù)竭_(dá)自營廳、社會渠道等實體渠道進(jìn)行繳費、業(yè)務(wù)辦理等。
2.3客戶標(biāo)簽體系。
客戶標(biāo)簽以客戶的資料、行為、偏好分析結(jié)果為基礎(chǔ)，直觀描述客戶的基本特征其偏好情況，為4g發(fā)展、家寬營銷、存量經(jīng)營、流量經(jīng)營等重點應(yīng)用提供客戶層面的信息支撐。為方便對客戶標(biāo)簽進(jìn)行檢索和應(yīng)用，客戶標(biāo)簽庫對標(biāo)簽進(jìn)行分類管理。標(biāo)簽體系中包括兩級分類：一級分類從基礎(chǔ)屬性、業(yè)務(wù)特征、消費價值特征、營銷活動偏好、終端偏好、渠道偏好、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容偏好、增值業(yè)務(wù)數(shù)字內(nèi)容偏好、服務(wù)偏好等方面考慮，一級分類下設(shè)二級或更多級的分類。有效掌握和利用客戶標(biāo)簽，不僅能夠全面掌握客戶移動生活特征，感知客戶的行為變化，實時或非實時地執(zhí)行運營動作和營銷生產(chǎn)動作，以支持市場工作開展，還能支撐商業(yè)模式的拓展，面向未來探索和開辟新市場。
2.4渠道運營位集中管理。
營銷渠道是最終向客戶展示營銷內(nèi)容的媒介載體，包括手機(jī)營業(yè)廳、app類渠道（包括自建和他建app）、公眾號、10086外呼、crm、短廳、電話經(jīng)理、網(wǎng)廳、飛信、wappush等溝通渠道，不同渠道還需要細(xì)化具體運營位。手機(jī)營業(yè)廳：對手機(jī)營業(yè)廳用戶提供個性化推薦功能，并在手機(jī)營業(yè)廳上完成業(yè)務(wù)辦理操作。具體展位可包括首頁條幅、首頁樓層、熱銷頁等運營位。app類渠道：對app用戶提供個性化推薦功能，并提供業(yè)務(wù)辦理的.跳轉(zhuǎn)功能。具體展位可包括首頁條幅、首頁樓層、熱銷頁等運營位。微信：對中國移動官方公眾號用戶提供個性化推薦功能，自建的公眾號還需要提供業(yè)務(wù)辦理功能，他建的公眾號提供業(yè)務(wù)辦理的跳轉(zhuǎn)功能。具體展位可包括消息推送、菜單頁面等運營位。10086外呼：對10086外呼用戶提供個性化推薦功能，記錄并返回用戶接通、推薦反饋、業(yè)務(wù)辦理等信息。
2.5線上營銷多維度的營銷評估能力。
營銷一方面需要優(yōu)化推薦方式，另一方面也要對推薦的過程和后期的效果進(jìn)行跟蹤，以便對推薦策略進(jìn)行優(yōu)化，提高推薦的成功率。微營銷平臺通過建立端到端的用戶體驗分析系統(tǒng)，整合渠道插碼數(shù)據(jù)和crm、boss數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全渠道營銷效果分析，通過對用戶端到端體驗的分析和最終銷售結(jié)果的監(jiān)控跟蹤，準(zhǔn)確獲取推薦的效果，分析推薦過程的不足，起到推薦策略優(yōu)化的作用。在全方位多維度營銷效果評估方面，營銷效果評估通過從產(chǎn)品、渠道、地域、人員等維度對營銷活動進(jìn)行分析，綜合插碼技術(shù)獲得的數(shù)據(jù)及boss、crm業(yè)務(wù)訂購、話單、賬單數(shù)據(jù)，對各渠道開展的實時和非實時營銷的活動效果進(jìn)行評估。評估內(nèi)容包含營銷活動總體情況評估、營銷接觸評估、轉(zhuǎn)化率評估、活動效益評估、參與客戶群跟蹤評估等內(nèi)容?；顒涌傮w評估：從多個維度（渠道類型、流量來源、地域、運營位以及客戶屬性等維度）對營活動的總體執(zhí)行情況進(jìn)行評估。如：營銷用戶數(shù)、響應(yīng)客戶數(shù)、響應(yīng)率、目標(biāo)達(dá)成率、活動滲透率、活動情況對比等指標(biāo)。活動效益評估：從活動投入的營銷資源成本（話費補(bǔ)貼成本、終端補(bǔ)貼成本、廣告宣傳費、電子券、積分等）與活動收益進(jìn)行評估。參與客戶群跟蹤評估：對目標(biāo)客戶群進(jìn)行營銷前后關(guān)鍵指標(biāo)的跟蹤，通過對比分析營銷效果情況。如：營銷目標(biāo)（業(yè)務(wù)kpi）完成對比分析、傳統(tǒng)推薦營銷方式和互聯(lián)網(wǎng)主動推薦營銷方式效果對比分析等。營銷反饋信息包括：是否接觸、是否響應(yīng)、是否辦理等。是否接觸：營銷信息是否發(fā)送給客戶。是否響應(yīng)：用戶是否回復(fù)短信或者點擊推薦鏈接。是否辦理：是否訂購?fù)扑]產(chǎn)品。各省可根據(jù)需求豐富反饋信息數(shù)據(jù)源，如是否感興趣、建議和意見等。
3結(jié)語。
基于大數(shù)據(jù)分析的市場營銷運營體系，在實際的應(yīng)用中，提高了互聯(lián)網(wǎng)背景下企業(yè)服務(wù)營銷管理的主動性，精確性和互動性，有效地促進(jìn)了整體市場目標(biāo)的達(dá)成。同時，在微營銷體系的建設(shè)和應(yīng)用過程中，公司注重從理念、平臺、機(jī)制、運營等各方面進(jìn)行創(chuàng)新，提升了企業(yè)創(chuàng)新能力、團(tuán)隊合作能力、資源整合能力及企業(yè)員工的職業(yè)素養(yǎng)，營造了良好的市場營銷氛圍。接下來，將面向全省的所有地市分公司，推廣與應(yīng)用該市場營銷體系。
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大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇二十一
摘要：在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)逐步萎縮，有些瀕臨退市，新型業(yè)務(wù)的發(fā)展與推廣，是互聯(lián)網(wǎng)公司的重要決策，市場營銷競爭異常激烈。以現(xiàn)有營銷模式為基礎(chǔ)，結(jié)合當(dāng)前市場規(guī)模和環(huán)境，提出一種基于大數(shù)據(jù)分析的市場營銷運行體系，構(gòu)建了涵蓋方案策劃、目標(biāo)客戶選取、營銷事件捕捉、商機(jī)把握、營銷匹配、多波次營銷、渠道執(zhí)行與效果評估等功能、形成了場景支撐、渠道支撐、實時營銷、客戶洞察、數(shù)據(jù)深度解析等能力。
關(guān)鍵詞：運營；支撐；大數(shù)據(jù)分析；客戶標(biāo)簽。
1概述。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，通信領(lǐng)域的競爭日趨激烈。通信運營商之間的同質(zhì)競爭導(dǎo)致新增市場日趨乏力，而傳統(tǒng)業(yè)務(wù)逐步萎縮，話音、短信等業(yè)務(wù)單價持續(xù)下滑硬著陸，價格彈性越來越弱。同時，以bat為首的互聯(lián)網(wǎng)公司的多元化發(fā)展引領(lǐng)大批互聯(lián)網(wǎng)、媒體、終端廠商等企業(yè)向通訊、娛樂、信息等多方面進(jìn)軍，異質(zhì)競爭愈加緊迫?？偨Y(jié)起來，當(dāng)前市場營銷，具有如下特點：（1）企業(yè)戰(zhàn)略：基礎(chǔ)電信運營商從3g業(yè)務(wù)開始，傳統(tǒng)語音、短信，彩信、彩鈴等業(yè)務(wù)的增長乏力，甚至出現(xiàn)較為快速的下滑態(tài)勢。因此無論是三大基礎(chǔ)運營商，還是后來參與移動轉(zhuǎn)售業(yè)務(wù)的虛擬運營商，在網(wǎng)絡(luò)接入越來越成為剛需的情況下，流量經(jīng)營創(chuàng)新突破已成為行業(yè)共識。（2）競爭環(huán)境：全業(yè)務(wù)運營時代的到來，導(dǎo)致電信運營商之間以價格為主導(dǎo)的客戶關(guān)系維系手段逐漸成為歷史，而更加開放的電信運營策略使得電信產(chǎn)品、電信服務(wù)的種類呈爆炸式的增長。互聯(lián)網(wǎng)ott均重視通過數(shù)字化、智能化手段提升其推薦成功率，如基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的智能推薦、交叉營銷等，不斷蠶食電信運營商的市場份額。（3）市場趨勢：客戶需求日益多樣化/小眾化，產(chǎn)品規(guī)模爆發(fā)式增長，客戶接觸渠道快速豐富。傳統(tǒng)的大眾化/規(guī)模化營銷模式，已經(jīng)越來越難以適應(yīng)現(xiàn)有的市場情況。（4）實現(xiàn)能力：近年來，大數(shù)據(jù)采集/存儲/處理技術(shù)已經(jīng)逐步完善，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到廣泛應(yīng)用；集團(tuán)/省公司/基地/專業(yè)公司，在客戶洞察，精細(xì)化營銷方面也積累了較多經(jīng)驗。因此，不管是it能力，還是業(yè)務(wù)能力，已經(jīng)為推動營銷體系轉(zhuǎn)型奠定了較好的基礎(chǔ)。為應(yīng)對競爭、鞏固市場主導(dǎo)地位，作為互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的供應(yīng)商緊跟時代步伐，引領(lǐng)通信前沿，以實現(xiàn)創(chuàng)新資源和成果的共享、協(xié)同和應(yīng)用為目標(biāo)，以專業(yè)化的組織、人員為保障，以“客戶為根，服務(wù)為本”的企業(yè)服務(wù)理念為指導(dǎo)，以提升客戶感知的企業(yè)戰(zhàn)略為原則，以有效制定和貫徹公司服務(wù)營銷戰(zhàn)略為目標(biāo)，以智能化互聯(lián)網(wǎng)化的crm平臺為支撐，以大數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動力，對用戶行為偏好進(jìn)行全方位刻畫并建立多維動態(tài)模型，打造了基于大數(shù)據(jù)的市場“微營銷、精服務(wù)”體系。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇一
2021年6月26日，北京舉行了一場大數(shù)據(jù)行業(yè)盛會——大數(shù)據(jù)之夜。作為一名大數(shù)據(jù)從業(yè)者，我參加了這次盛會并對其進(jìn)行了深刻的思考和反思。
二、現(xiàn)狀。
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)正在成為推動各行業(yè)發(fā)展的重要力量，其綜合應(yīng)用涉及人工智能、云計算、5G等眾多方面。而在這一趨勢下，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也正在得到迅猛的發(fā)展，成為了各大公司的熱門招聘領(lǐng)域。
三、心得。
參加這次大數(shù)據(jù)之夜，最深刻的感受便是——大數(shù)據(jù)從業(yè)者一直在探索和實踐著怎么讓數(shù)據(jù)更好地“為所用”。會上展示了各行業(yè)根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的能力，不斷推出新的產(chǎn)品和服務(wù)，具有可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)和良好的社會價值。
在這樣的大環(huán)境下，我們大數(shù)據(jù)從業(yè)者實際上扮演著“挖掘機(jī)”的角色，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析和應(yīng)用，不斷挖掘其中的價值，進(jìn)而助推各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
在會上，各家企業(yè)代表分享了自己公司關(guān)于大數(shù)據(jù)、人工智能的實踐經(jīng)驗，更多的探討了數(shù)據(jù)安全、流程管理、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用等話題。而我在聽取這些分享和交流的過程中，深深地感受到了自己作為一名大數(shù)據(jù)從業(yè)者的使命和責(zé)任。
四、思考。
當(dāng)然，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中也面臨著一系列挑戰(zhàn)和問題，例如數(shù)據(jù)安全問題、數(shù)據(jù)滲透風(fēng)險、算法黑盒等，這些問題還需要我們不斷地探索和解決。
同時，我們作為大數(shù)據(jù)從業(yè)者，還應(yīng)當(dāng)注重教育和普及大數(shù)據(jù)相關(guān)知識，更加注重大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的社會責(zé)任和倫理問題，力求在這一領(lǐng)域中做出更多的貢獻(xiàn)。
五、結(jié)尾。
總的來說，這次大數(shù)據(jù)之夜對我影響很深，它讓我更加深入地理解了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的價值和意義，更加堅定了我在這個領(lǐng)域持續(xù)努力的決心和信念。相信隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)將持續(xù)成為推動創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量，我們也將會在這一領(lǐng)域中不斷成長和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇二
第一段：引言（120字）。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會的熱點話題之一，其應(yīng)用正在深入我們生活的各個領(lǐng)域。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生，我非常幸運能夠參加大數(shù)據(jù)上課，并有機(jī)會深入了解和學(xué)習(xí)有關(guān)大數(shù)據(jù)的知識和技能。在這篇文章中，我將分享我在上課過程中得到的心得體會。
第二段：認(rèn)識大數(shù)據(jù)（240字）。
在上課之初，我對大數(shù)據(jù)的概念只是模糊的了解，大數(shù)據(jù)上課的第一堂課為我揭開了神秘的面紗。我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的定義、特點以及在各個行業(yè)中的應(yīng)用。通過實例的引導(dǎo)，我更加清晰地理解了大數(shù)據(jù)是如何通過收集、處理和分析海量數(shù)據(jù)來產(chǎn)生洞察力和商業(yè)價值的。
第三段：深入學(xué)習(xí)與實踐（360字）。
在接下來的大數(shù)據(jù)上課中，我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)和工具。我們了解了Hadoop、Spark和NoSQL等重要的大數(shù)據(jù)處理平臺和數(shù)據(jù)庫，并學(xué)會了使用這些工具來處理和分析真實的大數(shù)據(jù)集。通過實踐和項目，我深入理解了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、清洗、可視化和建模技術(shù)，以及如何對大數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。
第四段：挑戰(zhàn)與收獲（360字）。
大數(shù)據(jù)上課并不是一帆風(fēng)順的，其中也存在著一些挑戰(zhàn)。我們需要面對龐大的數(shù)據(jù)集、復(fù)雜的分析算法和高要求的計算能力。但正是這些挑戰(zhàn)讓我更加堅定了對大數(shù)據(jù)的熱愛和學(xué)習(xí)的動力。通過努力和團(tuán)隊合作，我成功地完成了多個大數(shù)據(jù)項目，并從中收獲了巨大的成就感和學(xué)習(xí)上的進(jìn)步。
第五段：展望未來（120字）。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用正在深入各個領(lǐng)域，對人才的需求也逐漸增長。在大數(shù)據(jù)上課的學(xué)習(xí)中，我不僅僅掌握了專業(yè)知識和技能，更培養(yǎng)了數(shù)據(jù)思維和解決問題的能力。因此，我對未來充滿信心，期待將來能夠利用所學(xué)的知識和技術(shù)，參與到大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作中，為推動社會的發(fā)展和進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。
總結(jié)（120字）。
通過大數(shù)據(jù)上課的學(xué)習(xí)，我對大數(shù)據(jù)有著更全面和深入的了解。這門課不僅幫助我掌握了大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)和工具，更重要的是讓我培養(yǎng)了數(shù)據(jù)思維和解決問題的能力。我相信這些寶貴的學(xué)習(xí)和經(jīng)驗將成為我未來發(fā)展的強(qiáng)大動力。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇三
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會的熱門話題之一。作為一種全新的數(shù)據(jù)分析和處理方式，大數(shù)據(jù)正深刻地影響著我們的生活和工作。作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，我有幸被安排參與了一次關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究項目，并通讀了大量的資料。在這個過程中，我獲得了一些寶貴的心得和體會。
首先，通讀大數(shù)據(jù)資料讓我對大數(shù)據(jù)的概念有了更加清晰的認(rèn)識。大數(shù)據(jù)，簡單來說，就是指那些規(guī)模龐大、來源多樣、種類繁多的數(shù)據(jù)集合。尤其是在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時代，人們每天都在以驚人的速度產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于科學(xué)研究、商業(yè)分析和政策決策都具有重要的價值。通讀資料的過程中，我了解到了大數(shù)據(jù)的本質(zhì)和特點，對于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析工作有了更加明確的方向。
其次，通讀大數(shù)據(jù)資料也讓我深刻地認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的意義和應(yīng)用領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)有著廣泛的應(yīng)用場景，從金融、醫(yī)療、教育到交通、能源等領(lǐng)域都可以看到大數(shù)據(jù)的身影。通過分析和挖掘這些數(shù)據(jù)，我們可以為企業(yè)提供更有效的銷售策略和市場預(yù)測，可以幫助醫(yī)療系統(tǒng)實現(xiàn)精準(zhǔn)診療和疾病預(yù)防，可以為城市交通規(guī)劃提供更合理的方案，可以使能源利用更加高效，以此類推。通讀大數(shù)據(jù)資料的過程中，我對于大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用案例有了更加直觀和深入的了解，對于以后的實踐工作提供了很好的指導(dǎo)。
同時，通讀大數(shù)據(jù)資料使我領(lǐng)悟到大數(shù)據(jù)分析的重要性。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類的處理能力，這就需要我們借助計算機(jī)和相關(guān)工具來對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過使用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)，我們可以從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，并為相應(yīng)的業(yè)務(wù)和問題提供有效的解決方案。通讀大數(shù)據(jù)資料的過程中，我深刻意識到了數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)時代的重要性，為我今后從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作打下了堅實的基礎(chǔ)。
此外，通讀大數(shù)據(jù)資料給我?guī)砹岁P(guān)于大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題的思考。在大數(shù)據(jù)時代，個人和企業(yè)的隱私面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的分析和處理涉及到大量的個人信息和商業(yè)數(shù)據(jù)，如果泄露或濫用，將可能導(dǎo)致嚴(yán)重的社會問題。通讀大數(shù)據(jù)資料的過程中，我了解到了大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的重要性，了解到了一些相關(guān)的法律法規(guī)和技術(shù)手段，為今后的數(shù)據(jù)工作提供了更加全面的考慮。
綜上所述，通過通讀大數(shù)據(jù)資料，我對于大數(shù)據(jù)有了更加清晰的認(rèn)識和詳細(xì)的了解，對于大數(shù)據(jù)的意義和應(yīng)用領(lǐng)域也有了更加深入的掌握。同時，我也意識到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題。通讀大數(shù)據(jù)資料的經(jīng)歷不僅增加了我的專業(yè)知識，也讓我更加關(guān)注大數(shù)據(jù)的社會影響和發(fā)展趨勢。未來，我將繼續(xù)深入研究和實踐大數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域，為推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇四
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已然成為了這個時代的新寵。大數(shù)據(jù)作為一種時尚，越來越多的學(xué)生選擇了學(xué)習(xí)與研究這一領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過程中，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的魅力和應(yīng)用的廣泛性。以下是我對大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，而這兩項技術(shù)離不開數(shù)學(xué)的支撐。在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過程中，我意識到了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的重要性。數(shù)學(xué)為我們提供了強(qiáng)大的工具和思維方式，使得我們能夠更加深入地理解和掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。因此，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程中，我努力提升自己的數(shù)學(xué)水平，加強(qiáng)對概率論、線性代數(shù)等數(shù)學(xué)知識的學(xué)習(xí)和理解，以便更好地應(yīng)用到大數(shù)據(jù)技術(shù)中。
其次，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要具備良好的編程能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實現(xiàn)離不開編程語言的支持，而對于學(xué)生而言，掌握一門或多門編程語言是必不可少的。在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過程中，編程成為了一種常見的操作。學(xué)生需要運用編程技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和分析。因此，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程中，我積極提高自己的編程能力，學(xué)習(xí)了Python、R、Java等編程語言，并掌握了它們在大數(shù)據(jù)處理和分析中的應(yīng)用。
再次，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要不斷提高自己的數(shù)據(jù)分析能力。因為在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是價值的源泉，只有通過對數(shù)據(jù)的深入分析，才能挖掘出其中的潛在價值。在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過程中，我不斷提高自己的數(shù)據(jù)分析能力，學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、模型構(gòu)建等相關(guān)技術(shù)。通過對實際數(shù)據(jù)的分析，我逐漸掌握了數(shù)據(jù)分析的方法和技巧，能夠通過對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取出其中的規(guī)律和價值，并為決策提供有力的支持。
最后，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要擁有創(chuàng)新思維和團(tuán)隊合作能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)總是在不斷創(chuàng)新，對學(xué)生而言，掌握創(chuàng)新思維和團(tuán)隊合作能力是必不可少的。在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過程中，我積極培養(yǎng)自己的創(chuàng)新思維能力，探索新的方法和思路，不斷改進(jìn)和創(chuàng)新。同時，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)也需要與他人進(jìn)行團(tuán)隊合作，通過與團(tuán)隊成員的合作，共同完成各種大數(shù)據(jù)項目。通過與他人的交流和協(xié)作，我學(xué)會了傾聽和尊重他人的意見，也更深刻地理解到團(tuán)隊合作所帶來的價值。
綜上所述，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)是一項綜合能力的培養(yǎng)過程。學(xué)生需要具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、良好的編程能力、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，同時還要擁有創(chuàng)新思維和團(tuán)隊合作能力。通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，我不僅深入了解了大數(shù)據(jù)技術(shù)的魅力和應(yīng)用的廣泛性，還培養(yǎng)了自己的綜合素質(zhì)。我相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)將會為我打開更加廣闊的職業(yè)發(fā)展道路。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇五
在過去十幾年里，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中無處不在的一部分。從社交媒體到通信應(yīng)用程序，我們的行為留下了大量可挖掘的數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)以一種無以倫比的方式進(jìn)行分析，以實現(xiàn)效率和決策的優(yōu)化。自己也在參加了一些大數(shù)據(jù)考察活動后，我對大數(shù)據(jù)的觀念有了新的認(rèn)識，也掌握了更多的技能。
首先，對數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化和呈現(xiàn)有了更深入的理解。通過參加數(shù)據(jù)考察活動，我理解了數(shù)據(jù)趨勢和數(shù)據(jù)可視化的概念。這讓我明白了如何將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更可讀的形式。即便是在巨量數(shù)據(jù)的情況下，我們完全可以在不失精度情況下挖掘更多信息。這些數(shù)據(jù)可視化的技巧也使得我可以在不使用復(fù)雜軟件的情況下，更簡單地制作和展示數(shù)據(jù)。
其次，大數(shù)據(jù)考察也讓我更深入地理解了機(jī)器學(xué)習(xí)和AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理。在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中，我們可以將模型訓(xùn)練成對數(shù)據(jù)進(jìn)行更精細(xì)的預(yù)測。這些預(yù)測只需要使用算法和預(yù)處理數(shù)據(jù)即可實現(xiàn)。這種預(yù)測能夠幫我們挖掘出數(shù)據(jù)中的趨勢，利用這些信息可以提高企業(yè)的效益和優(yōu)化決策。而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的算法可以使我們更好地模擬人類大腦的學(xué)習(xí)機(jī)制，從而提高人工智能的性能和魯棒性。
此外，數(shù)據(jù)考察活動還讓我明白了數(shù)據(jù)隱私和安全的意義和重要性。隨著數(shù)據(jù)的采集和處理越來越普遍，我們也面臨著數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險。因此，在這個時代，我們需要主動保護(hù)我們的個人數(shù)據(jù)和隱私。政府和企業(yè)也應(yīng)該做出足夠的保障，保障公民和客戶的數(shù)據(jù)安全和隱私性。
最后，數(shù)據(jù)考察活動也讓我體驗到了團(tuán)隊協(xié)作真正的力量。在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)時，一種比較省時和成本效益的方式是組織一個有能力和資格的團(tuán)隊進(jìn)行工作。團(tuán)隊協(xié)助，調(diào)動每個人的聰明才智，才能獲得最好的結(jié)果。因此，關(guān)鍵的一點往往就是團(tuán)隊協(xié)作，這也是數(shù)據(jù)考察活動帶給我的最大感受。
總之，數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們社會不可或缺的一部分。只有掌握了大數(shù)據(jù)的核心技能，我們才能在這個時代立足。而大數(shù)據(jù)考察活動，不僅僅讓我們學(xué)會了如何存儲，處理和展示大量的數(shù)據(jù)，也讓我們嘗試著用數(shù)據(jù)解決復(fù)雜實際問題的過程中懂得了更多。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇六
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，我們的生活逐漸被大數(shù)據(jù)所浸染，食品行業(yè)也不例外。食品大數(shù)據(jù)作為一種新興的信息技術(shù)，正不斷地引領(lǐng)著食品行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。在長期的學(xué)習(xí)和實踐中，我逐漸認(rèn)識到，食品大數(shù)據(jù)具有極其重要的作用，具有信息時代下雄厚的生命力。
食品大數(shù)據(jù)是指依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對食品進(jìn)行生產(chǎn)、加工、質(zhì)量管控、銷售、消費等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、整合、分析和挖掘，最終產(chǎn)生的一種有價值的信息資料。食品大數(shù)據(jù)包含各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)具有巨大的信息量、廣泛性和密度，它將產(chǎn)生極大的變革和促進(jìn)食品行業(yè)的發(fā)展。這些數(shù)據(jù)涉及食品的產(chǎn)地、生產(chǎn)日期，質(zhì)量指標(biāo)等信息，并在物流、銷售以及用戶反饋等環(huán)節(jié)形成巨大的數(shù)據(jù)匯總，從而大大反映出了食品行業(yè)的特殊性和互聯(lián)網(wǎng)屬性。
食品大數(shù)據(jù)，不僅可以幫助企業(yè)制定更精準(zhǔn)的戰(zhàn)略計劃，提高企業(yè)的運營效率，增強(qiáng)企業(yè)的競爭力，還可以讓消費者更加健康、安全的選擇食品，更準(zhǔn)確地了解食品行業(yè)的信息。在食品行業(yè)中，食品大數(shù)據(jù)可以跟蹤食品的生產(chǎn)、銷售、配送、品質(zhì)、品牌以及企業(yè)管理等各方面的態(tài)勢和趨勢，從而促進(jìn)食品生產(chǎn)的提高和提升企業(yè)的品牌形象。
隨著食品行業(yè)的發(fā)展和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，食品大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也逐漸得到普及和認(rèn)可。例如，數(shù)據(jù)化的生產(chǎn)線新技術(shù)，有效地提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，幫助企業(yè)更好地管理人員、設(shè)備、質(zhì)量以及物流等方面的內(nèi)容。此外，基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)耕作和智能化養(yǎng)殖技術(shù)也得到了廣泛應(yīng)用。這些信息技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)的運作更加規(guī)范，銷售及售后的服務(wù)更加便捷和規(guī)范。
食品大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和意義已經(jīng)得到了企業(yè)的廣泛認(rèn)可，這是因為對企業(yè)而言，食品大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更加有效地定位市場和用戶，找到最準(zhǔn)確的目標(biāo)客戶及他們的消費需求，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行差異化的產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售。同時，信息安全等問題也得得到解決，消費者對于數(shù)據(jù)的信任也會日漸提高。大數(shù)據(jù)和人工智能可以幫助企業(yè)形成預(yù)測性模型，在更加細(xì)致和廣泛的層次上捕捉潛在顧客和利潤，做到企業(yè)增利的同時提高顧客滿意度以及品牌形象。
第五段：對食品行業(yè)的影響。
食品大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅改變了企業(yè)的運營方式，也在悄然地改變行業(yè)的格局，使得食品的生產(chǎn)、加工、規(guī)?；c品質(zhì)的提升漸漸地成為大勢所趨。同時，食品大數(shù)據(jù)還可以幫助政府通過信息化的手段對食品生產(chǎn)和流通環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)管管理。未來的食品市場中，食品大數(shù)據(jù)將會成為企業(yè)競爭的砝碼，更能為用戶提供價值，帶領(lǐng)企業(yè)更好地走向未來。
綜上所述，食品大數(shù)據(jù)不僅是食品行業(yè)的必然趨勢，更是一種信息化時代的發(fā)展需要。食品大數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性不言而喻，只有不斷地突破創(chuàng)新，充分利用好這種技術(shù)，才能在未來的競爭中立于不敗之地。同時，政府和消費者的配合也至關(guān)重要，共同維護(hù)食品行業(yè)的健康與安全。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇七
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場思想上的對話。
一讀。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認(rèn)為這是對他第一個觀點很好的補(bǔ)充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。”[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風(fēng)險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護(hù)成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀。
概念是研究的邏輯起點，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。
科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測?！按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個測不準(zhǔn)原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量，或方位角與動量矩，還有時間和能量等)，不可能同時具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準(zhǔn)確，因為不準(zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
問題是研究的價值基點，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題，而是研究對象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學(xué)中的具體問題?？芍允墙^對的，不可知性是相對的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個意義上來看，《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》實際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運用計算機(jī)來進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計算機(jī)也要人工分析，是計算機(jī)科學(xué)與人文價值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時有濃厚的未來學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來，在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀。
今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報工作的機(jī)會。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值，一是促進(jìn)信息消費，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會民生，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義。
當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候，電視臺一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠?！盵v]然而，情形也遠(yuǎn)沒有人們想象的那么樂觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實還是空殼子，因為數(shù)據(jù)還沒有完全開放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預(yù)警時說道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國外的書寫得更有趣，尤其是大學(xué)者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出。《大數(shù)據(jù)時代》不到22萬字，卻有上百個學(xué)術(shù)和商業(yè)的實例，豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂，深奧的理論看起來也不費勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家，既有理論又有實踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個不錯的傳播者。當(dāng)然國外學(xué)術(shù)著作也有一個翻譯問題，這本書譯得還不錯。此外，《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個性化：商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
雖說開卷有益，但是由于每個人的時間精力有限，對于一個研究者來說，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種：有用的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實?？善氐粦?yīng)偏廢。對于學(xué)生來講這三類“書”都該讀一些，對于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書，《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當(dāng)然，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來十年里有12項對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項新媒體技術(shù)：移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算。這三項新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來一些啟迪。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去，皆為序曲?！弊x完此書，我們對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識才剛剛開始。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇八
近年來，金融大數(shù)據(jù)的興起引發(fā)了全球金融業(yè)的巨大變革。作為一名金融界的從業(yè)者，我深切感受到了金融大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策、風(fēng)險管理等方面的重要性。在實踐中，我逐漸總結(jié)出了一些關(guān)于金融大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為業(yè)務(wù)決策提供了全新的視角。在過去，金融業(yè)的決策常?；诮?jīng)驗和直覺，而缺乏數(shù)據(jù)支持的決策往往容易產(chǎn)生風(fēng)險。然而，金融大數(shù)據(jù)的引入徹底改變了這種狀況。通過對大量的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以發(fā)現(xiàn)市場的規(guī)律和變化趨勢，從而制定出更加科學(xué)合理的決策方案。例如，通過分析歷史市場數(shù)據(jù)，我們可以找到股票價格之間的相關(guān)性，并進(jìn)一步構(gòu)建股票組合，從而實現(xiàn)風(fēng)險的分散和收益的最大化。
其次，金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用極大地提升了風(fēng)險管理的能力。在金融領(lǐng)域，風(fēng)險控制一直是至關(guān)重要的。過去，風(fēng)險管理主要依賴于人工的經(jīng)驗和直覺，容易受到主觀因素的影響。但現(xiàn)在，金融大數(shù)據(jù)能夠幫助我們更加全面、準(zhǔn)確地評估風(fēng)險。通過對大數(shù)據(jù)的深入分析，我們能夠獲取更加全面、準(zhǔn)確、及時的市場信息，從而為風(fēng)險管理提供了更加有力的支持。例如，我們可以通過對市場數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測可能發(fā)生的波動情況，及時提前采取相應(yīng)的對策，從而降低風(fēng)險的發(fā)生概率。
然而，金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用也存在一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險。首先，金融大數(shù)據(jù)的處理和分析需要龐大的計算能力和專業(yè)的技術(shù)支持，這對金融機(jī)構(gòu)提出了更高的要求。其次，金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還涉及到隱私和安全的問題。金融數(shù)據(jù)往往包含著大量的客戶賬戶信息和交易數(shù)據(jù)，如果處理不當(dāng)，可能會導(dǎo)致客戶隱私泄露和財務(wù)安全的風(fēng)險。因此，金融機(jī)構(gòu)在使用金融大數(shù)據(jù)時必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全措施，以確保數(shù)據(jù)的保密性和完整性。
最后，在應(yīng)用金融大數(shù)據(jù)的過程中，我們需要保持?jǐn)?shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性。金融數(shù)據(jù)的處理和分析過程中，可能存在人為的操作和干擾，這可能會導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此，金融機(jī)構(gòu)在使用金融大數(shù)據(jù)時必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)的把控和審查，確保數(shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性。同時，也需要建立完善的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的存儲和傳輸?shù)陌踩涂煽俊?BR> 總之，金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為金融業(yè)帶來了巨大的變革和機(jī)遇。通過合理、科學(xué)地利用金融大數(shù)據(jù)，我們可以更好地做出業(yè)務(wù)決策和管理風(fēng)險，提升金融機(jī)構(gòu)的競爭力和盈利能力。然而，在應(yīng)用金融大數(shù)據(jù)的過程中，我們也需要面對一系列挑戰(zhàn)和風(fēng)險，這需要我們加強(qiáng)技術(shù)支持、提升數(shù)據(jù)安全能力，并嚴(yán)格把控數(shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性。只有這樣，我們才能更好地利用金融大數(shù)據(jù)，推動金融業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇九
近年來，隨著科技的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用也愈加廣泛。特別是在刑事辦案領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入使得犯罪分析和證據(jù)搜集變得更加高效和精準(zhǔn)。在長期的辦案過程中，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)辦案的重要性和優(yōu)勢。以下是我對大數(shù)據(jù)辦案的心得體會，希望能與大家分享。
首先，大數(shù)據(jù)辦案為我們提供了更廣闊的信息來源。在傳統(tǒng)的辦案模式中，我們往往只能通過人工搜集信息，并且很容易受到有限的資源和時間的限制。而大數(shù)據(jù)辦案則可以通過數(shù)字化的手段搜集各種各樣的數(shù)據(jù)，包括電話通訊記錄、社交媒體信息、銀行交易記錄等。這些數(shù)據(jù)的來源廣泛、容量龐大，可以為我們提供更多的線索和證據(jù)。例如，在一起詐騙案中，我們利用大數(shù)據(jù)分析軟件，通過對被害人的通訊記錄、銀行賬單以及社交媒體信息的分析，找到了犯罪團(tuán)伙的關(guān)鍵成員和交流方式，為后續(xù)打擊和抓捕提供了重要線索。
其次，大數(shù)據(jù)辦案使得犯罪分析更加精準(zhǔn)。在過去，通過人工分析犯罪信息和線索往往是一個繁瑣而耗時的過程。而大數(shù)據(jù)分析可以利用先進(jìn)的算法和模型，對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩選和分析，幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律。例如，在一起惡性詐騙案中，我們將大量的電話通訊記錄和銀行交易數(shù)據(jù)導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)分析軟件中，通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘，找到了犯罪團(tuán)伙的藏身地和犯罪網(wǎng)絡(luò)的組織結(jié)構(gòu)。這使得我們在后續(xù)抓捕行動中能夠更加精確地鎖定目標(biāo)，避免了許多不必要的損失。
第三，大數(shù)據(jù)辦案可以提高辦案效率。在傳統(tǒng)的辦案模式中，往往需要耗費大量的時間和人力進(jìn)行證據(jù)搜集和信息整理。而大數(shù)據(jù)辦案可以通過自動化和快速分析的方式，將這些工作大大減少。例如，利用大數(shù)據(jù)分析軟件，我們可以在犯罪分析中自動篩選出相關(guān)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行關(guān)聯(lián)，快速組織形成案件大綱和證據(jù)鏈，大大縮短了辦案周期。在一起復(fù)雜的跨國犯罪案件中，我們利用大數(shù)據(jù)分析軟件，成功地在短時間內(nèi)找到了犯罪嫌疑人的藏身地，避免了更多的損失和危害。
第四，大數(shù)據(jù)辦案需要保證數(shù)據(jù)的安全和隱私。在大數(shù)據(jù)辦案中，我們接觸到了大量的個人和敏感信息。因此，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私是至關(guān)重要的。我們應(yīng)該建立完善的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制和隱私保護(hù)法規(guī)，加強(qiáng)與數(shù)據(jù)提供方的合作，確保數(shù)據(jù)的合法取得和合規(guī)使用。同時，我們也需要加強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)安全能力，采取各種技術(shù)手段防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。
最后，大數(shù)據(jù)辦案需要人與技術(shù)的結(jié)合。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高辦案的效率和精確度，但技術(shù)本身并不能代替人的判斷和決策。在大數(shù)據(jù)辦案過程中，我們?nèi)匀恍枰獙I(yè)的辦案人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和判斷。只有人與技術(shù)的結(jié)合，才能更好地應(yīng)對犯罪挑戰(zhàn)。
總而言之，大數(shù)據(jù)辦案對于提高辦案的效率和精確度具有重要意義。通過合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們能夠獲取更廣闊的信息來源，提高犯罪分析的精準(zhǔn)度，加快辦案的速度，并確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。然而，我們也應(yīng)該在辦案過程中充分發(fā)揮人的主觀能動性，不斷探索和總結(jié)辦案的經(jīng)驗和規(guī)律。只有深入理解和合理運用大數(shù)據(jù)辦案技術(shù)，才能更好地維護(hù)社會秩序和人民生命財產(chǎn)安全。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十
近年來，“大數(shù)據(jù)”這個概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。
我們一直有這樣的成見：信息是個好東西。對于人類社會而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產(chǎn)物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時代，信息不再稀缺，這種成見就會受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負(fù)擔(dān)，我們會不堪重負(fù)。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98%。面對數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時代會引爆一場“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識生產(chǎn)是印刷時代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會知識生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識傳播的大眾時代，同時，也確立了“機(jī)械復(fù)制時代”的知識生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時代，則是一場更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級數(shù)式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時代的知識生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識主體對知識生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時代，我們的知識生產(chǎn)若再固守印刷時代的知識生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識生產(chǎn)方式，就會被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報》，有刪改)
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十一
大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然到來，如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個必須面對的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時代是我們的一個黃金時代，對我們的意義可以說就像是另一個“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測”兩個案例讓我們深切的體會到了“大數(shù)據(jù)”的對現(xiàn)今這樣一個信息時代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實在計算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價值，但價值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運而生。
現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候到來時，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向。
首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動態(tài)變化和不斷增長之上。同時“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
1． 大數(shù)據(jù)的定義
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)
對企業(yè)未來運營的預(yù)測。
二、心得體會
在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。
一、什么是大數(shù)據(jù)？
百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學(xué)習(xí)了。
二、開始學(xué)習(xí)之旅
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時間，覺得時間過的很快，講課的老師，是國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項目中的感受和經(jīng)驗，果然面對面上課效果好！
如果有問題，老師會一直講到你懂，這點必須贊。上課時間有限，我在休息時間也利用他們的仿真實操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開始確實有些迷糊，覺得很難學(xué)，到后來慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來就容易多了，堅持練習(xí)，最重要的就是堅持。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十二
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步，這也就意味著它對于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。
第二段： 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非常常見的。比如說，可能會存在數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問題。這些問題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性以及可用性。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，我們必須對這些問題進(jìn)行全面的識別、分析及處理。
第三段： 數(shù)據(jù)篩選
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價值的數(shù)據(jù)，并剔除無用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進(jìn)行 數(shù)據(jù)篩選時，需要充分考慮到維度、時間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。
第四段： 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準(zhǔn)確性。
第五段： 數(shù)據(jù)集成和變換
數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來源的數(shù)據(jù)融合為一個更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計和執(zhí)行，以達(dá)到更好的結(jié)果。
總結(jié)：
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。在進(jìn)行預(yù)處理時，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿足精度、可靠性、準(zhǔn)確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十三
大數(shù)據(jù)時代的到來，給人們的學(xué)習(xí)和生活帶來了巨大的變革。近期，我讀完了一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的書籍《大數(shù)據(jù)》，在書中我了解到了大數(shù)據(jù)的定義、特點、應(yīng)用和對社會產(chǎn)生的影響。通過這本書的學(xué)習(xí)，我深刻認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代社會的重要性，并從中汲取了一些啟示和體會。
首先，我的第一個體會是對大數(shù)據(jù)的新認(rèn)識。在書中，大數(shù)據(jù)被定義為指數(shù)據(jù)量巨大、處理難度大，無法通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法進(jìn)行處理和分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點主要包括“四V”，即數(shù)據(jù)量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)和價值密度低(Value)。通過學(xué)習(xí)這些概念，我意識到了大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和重要性。在現(xiàn)代社會中，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)正在不斷產(chǎn)生，而利用這些數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、洞察趨勢對于企業(yè)和科學(xué)研究等領(lǐng)域都具有重要意義。
其次，我通過閱讀《大數(shù)據(jù)》這本書，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛性有了更深入的了解。大數(shù)據(jù)不僅可以被用于商業(yè)領(lǐng)域的市場調(diào)研和用戶行為分析，還可以被運用于醫(yī)療、金融、政府等各個領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，提高治療效果；在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險評估和投資策略制定。這些例子讓我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)不僅僅是一個概念，它已經(jīng)深入到我們的生活和工作中，并對各個領(lǐng)域產(chǎn)生了重要的影響。
第三，大數(shù)據(jù)在社會中的影響力也讓我深受觸動。通過大數(shù)據(jù)的分析，科學(xué)家們可以預(yù)測自然災(zāi)害的發(fā)生和規(guī)模，幫助人們采取相應(yīng)的措施減少災(zāi)害造成的損失；政府們可以利用大數(shù)據(jù)分析來改進(jìn)公共服務(wù)和決策，提高社會治理效能。大數(shù)據(jù)還可以通過對人群行為的分析，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的廣告定位和銷售策略，幫助企業(yè)提高競爭力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正引領(lǐng)著社會的進(jìn)步和發(fā)展，讓我感到對于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和掌握變得格外重要。
第四，在書中我還學(xué)到了大數(shù)據(jù)的應(yīng)對方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性要求我們運用先進(jìn)的技術(shù)和工具。例如，云計算能夠提供強(qiáng)大的計算和存儲能力，幫助我們處理海量的數(shù)據(jù)；機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能則能夠幫助我們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。了解到這些技術(shù)后，我決定在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，提高自己的技術(shù)水平。
最后，通過讀完《大數(shù)據(jù)》，我深刻體會到大數(shù)據(jù)的革命性和不可逆轉(zhuǎn)性。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會的一個重要標(biāo)志，影響著我們生活的各個方面。不僅是企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，普通人也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)分析和處理能力，才能適應(yīng)這個快速變化的時代。因此，在日常生活中，我們要提高自己對于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識和運用，并不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的知識和技能。
總之，通過閱讀《大數(shù)據(jù)》，我對大數(shù)據(jù)有了全新的認(rèn)識，了解到了其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和對社會的重要影響。同時，我也學(xué)到了一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)對方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個時代的產(chǎn)物，對于每個人來說，掌握大數(shù)據(jù)的知識和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過自己的努力，能夠在大數(shù)據(jù)時代中不斷學(xué)習(xí)和成長，為社會的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十四
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個人獲取信息和分析趨勢的主要手段。然而，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此，在數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理，轉(zhuǎn)換，集成和規(guī)范數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)分析師可以準(zhǔn)確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。
二、數(shù)據(jù)清理
數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個步驟，它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常，重復(fù)，缺失或錯誤的數(shù)據(jù)。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面，也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強(qiáng)大，可以自動檢測錯誤和異常數(shù)據(jù)，同時還提供了人工干預(yù)的選項。
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個步驟，其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的格式。例如，數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同，需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫來處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外，我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。
四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化
數(shù)據(jù)集成是將多個不同來源的數(shù)據(jù)集合并成一個整體，以便進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意，數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此，數(shù)據(jù)集成時需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來集成和規(guī)范化數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。
五、總結(jié)
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠為我們提供準(zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細(xì)心和耐心，同時，數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗和技能。在我的實踐中，我發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程是很有趣和有價值的，我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來越受到重視。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十五
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的新命脈。稅務(wù)領(lǐng)域作為一個信息交匯的重要領(lǐng)域，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的利用已成為提高稅收管理效能和質(zhì)量的必然選擇。本文將從稅務(wù)大數(shù)據(jù)的概念、價值、挑戰(zhàn)、應(yīng)用以及展望等方面進(jìn)行探討和總結(jié)，以期為相關(guān)領(lǐng)域提供一些有益的借鑒和經(jīng)驗。
首先，我們來看稅務(wù)大數(shù)據(jù)的概念和價值。稅務(wù)大數(shù)據(jù)是指稅務(wù)機(jī)關(guān)在執(zhí)行稅法時，積累和處理的大規(guī)模、多元化的信息數(shù)據(jù)。稅務(wù)大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在三個方面：一是提高稅收征管效能，通過對大數(shù)據(jù)的分析，稅務(wù)機(jī)關(guān)可以識別出涉稅風(fēng)險，開展精準(zhǔn)執(zhí)法，提高稅收征管水平；二是優(yōu)化稅收服務(wù)，稅務(wù)機(jī)關(guān)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為納稅人提供個性化、高效的稅收服務(wù)，增強(qiáng)納稅人對稅務(wù)機(jī)關(guān)的滿意度；三是優(yōu)化稅收政策，通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，稅務(wù)機(jī)關(guān)可以了解稅收人群的行為特征，進(jìn)而指導(dǎo)稅收政策的制定和優(yōu)化。
然而，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的利用也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)資源的整合與共享問題。稅務(wù)大數(shù)據(jù)涉及多個部門和多個層級的數(shù)據(jù)，要想實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的整合和共享，需要解決數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不完善等問題；其次是數(shù)據(jù)分析能力的提升問題。稅務(wù)機(jī)關(guān)需要提升大數(shù)據(jù)分析的能力，招納更多的數(shù)據(jù)分析師，并培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)團(tuán)隊；最后是信息安全問題。稅務(wù)大數(shù)據(jù)涉及大量的納稅人和涉稅信息，如何保障數(shù)據(jù)的安全和隱私是一個亟待解決的問題。
然而，稅務(wù)大數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用中已經(jīng)取得了顯著的成效。稅務(wù)機(jī)關(guān)通過大數(shù)據(jù)分析，成功發(fā)現(xiàn)了大量的涉稅風(fēng)險，大幅提升了稅收管理效能；通過數(shù)據(jù)挖掘，稅務(wù)機(jī)關(guān)了解了不同行業(yè)和區(qū)域的納稅人行為特征，為稅收政策的制定和優(yōu)化提供了重要參考依據(jù)；通過數(shù)據(jù)分析，稅務(wù)機(jī)關(guān)可以對納稅人提供個性化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，建立起了良好的納稅人關(guān)系。
最后，我們來展望稅務(wù)大數(shù)據(jù)的未來。未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將充分發(fā)揮其優(yōu)勢，實現(xiàn)與其他數(shù)據(jù)資源的深度融合，從而提供更加精準(zhǔn)的稅收服務(wù)；未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步加強(qiáng)與其他部門和企業(yè)的合作，實現(xiàn)跨部門、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享，形成更加全面、立體的稅收治理體系；未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)和手段，如人工智能、區(qū)塊鏈等，提高數(shù)據(jù)分析和處理的速度和精確度。
綜上所述，稅務(wù)大數(shù)據(jù)作為稅收治理的新手段和新工具，已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的潛力和價值。然而，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的利用依然面臨諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)整合共享、數(shù)據(jù)分析能力、信息安全等問題。未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步發(fā)展壯大，實現(xiàn)與其他數(shù)據(jù)資源的深度融合，進(jìn)一步提升稅收治理效能。我們期待稅務(wù)大數(shù)據(jù)在稅收治理中發(fā)揮更大的作用，為實現(xiàn)稅收現(xiàn)代化提供有力支撐。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十六
Hadoop作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的重要工具，其開源的特性和高效的數(shù)據(jù)處理能力越來越得到廣泛的應(yīng)用。在實際應(yīng)用中，我們對Hadoop的使用也逐步深入，從中汲取了許多經(jīng)驗和教訓(xùn)。在此，我會從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個方面分享一下我的心得體會。
一、搭建Hadoop集群。
搭建Hadoop集群是整個數(shù)據(jù)處理的第一步，也是最為關(guān)鍵的一步。在這一過程中，我們需要考慮到硬件選擇、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、安全管理等方面。過程中的任何一個小錯誤都可能會導(dǎo)致整個集群的崩潰?；谶@些考慮，我們需要進(jìn)行詳細(xì)的規(guī)劃和準(zhǔn)備，進(jìn)行逐步的測試和驗證，確保能夠成功地搭建起集群。
二、數(shù)據(jù)清洗。
Hadoop的數(shù)據(jù)處理能力是其最大的亮點，但在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是決定分析結(jié)果的關(guān)鍵因素。在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之前，我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的清洗和預(yù)處理。這包括在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和錯誤，并將其糾正，以及對數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行排除。通過對數(shù)據(jù)的清洗和預(yù)處理，我們可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保更加準(zhǔn)確的分析結(jié)果。
三、分析處理。
Hadoop的大數(shù)據(jù)處理能力在這一階段得到了最大的展示。在進(jìn)行分析處理時，我們首先需要確定分析目標(biāo)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性的處理。數(shù)據(jù)處理的方式包括數(shù)據(jù)切分、聚合、過濾等。我們還可以利用MapReduce、Hive、Pig等工具進(jìn)行分析計算。在處理過程中，我們還需要注意對數(shù)據(jù)的去重、篩選、轉(zhuǎn)換等方面，從而得到更為準(zhǔn)確的結(jié)果。
四、性能優(yōu)化。
在使用Hadoop進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過程中，內(nèi)存的使用是其中重要的方面。我們需要在數(shù)據(jù)處理時對內(nèi)存使用進(jìn)行優(yōu)化，提高算法的效率。在數(shù)據(jù)讀寫和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)确矫妫覀円残枰M可能地提高其效率，來增強(qiáng)Hadoop的處理能力。這一方面需要的是合理的調(diào)度策略、良好的算法實現(xiàn)、有效的系統(tǒng)測試等方面的支持。
五、可視化展示。
通過對數(shù)據(jù)的處理和分析，我們需要對獲得的結(jié)果進(jìn)行展示。在這一方面，我們可以使用Hadoop提供的一系列Web界面進(jìn)行展示，同時還可以利用一些可視化工具將數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像化處理。通過這些方式，我們可以更加直觀地觀察到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，從而更好地應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景中。
總之，Hadoop的應(yīng)用已逐漸地從科技領(lǐng)域異軍突起，成為處于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域變革前沿的重要工具。在實際應(yīng)用中，我從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個方面體會到了很多經(jīng)驗和教訓(xùn)，不斷地挑戰(zhàn)和改進(jìn)我們的技術(shù)與思路，才能更好地推動Hadoop的應(yīng)用發(fā)展。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十七
隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會中一項重要的資源和工具。對于企業(yè)來說，了解大數(shù)據(jù)的重要性并將其運用于決策中已經(jīng)是一項必要的技能。在過去的幾年中，我個人也通過學(xué)習(xí)和實際應(yīng)用，逐漸認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)的威力。以下是我對于認(rèn)識大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)具有巨大的潛力。在過去，企業(yè)的決策大多基于經(jīng)驗和直覺。然而，這種決策方式存在著很大的風(fēng)險和不確定性。而通過分析大數(shù)據(jù)，我們可以獲得更準(zhǔn)確、更全面的信息，有助于進(jìn)行更明智的決策。例如，某家電子商務(wù)公司通過分析用戶的購物行為和偏好，可以更好地了解用戶的需求和趨勢，從而調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)，提升用戶滿意度和銷售額。另外，大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)隱藏的商機(jī)和潛在的問題，進(jìn)一步提升企業(yè)的競爭力。
其次，我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)需要科學(xué)的分析方法和工具。大數(shù)據(jù)的主要特征就是數(shù)量龐大和多樣性。要從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，并不是一件簡單的事情。需要借助科學(xué)的分析方法和工具來進(jìn)行處理和分析。例如，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)可以幫助我們自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，從而指導(dǎo)我們的決策。此外，數(shù)據(jù)可視化也是很重要的一環(huán)，通過圖表和可視化的方式展示數(shù)據(jù)的變化和趨勢，可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)背后的含義和規(guī)律。
再次，我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)需要規(guī)范和合規(guī)的管理。由于數(shù)據(jù)的敏感性和價值，需要保證數(shù)據(jù)的安全和隱私。企業(yè)需要合理設(shè)置權(quán)限和保護(hù)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)不被非法獲取和利用。另外，數(shù)據(jù)涉及到個人隱私，需要遵循相關(guān)法規(guī)和規(guī)范。企業(yè)必須建立完善的數(shù)據(jù)管理制度和流程，確保數(shù)據(jù)的規(guī)范和合規(guī)，同時也提升企業(yè)的信譽(yù)度和可信度。
此外，我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)需要與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。大數(shù)據(jù)本身并沒有什么價值，關(guān)鍵是如何將大數(shù)據(jù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)和需求結(jié)合起來。大數(shù)據(jù)分析師不僅要具備數(shù)據(jù)分析的技能，還要了解企業(yè)的業(yè)務(wù)和市場環(huán)境，才能更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和運用。只有深入了解業(yè)務(wù)，才能發(fā)現(xiàn)更多的商機(jī)和挑戰(zhàn)，為企業(yè)的發(fā)展提供更有力的支持。
最后，我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)需要持續(xù)學(xué)習(xí)和更新。大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法在不斷發(fā)展和更新，我們不能停留在過去的知識和技能上。要不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)和方法，保持對大數(shù)據(jù)的敏銳洞察力，并通過實踐來不斷提升自己的能力。只有不斷學(xué)習(xí)和更新，才能跟上時代步伐，不被淘汰。
總之，認(rèn)識大數(shù)據(jù)需要我們從多個方面進(jìn)行思考和努力。大數(shù)據(jù)具有巨大的潛力，但需要科學(xué)的分析、規(guī)范的管理和業(yè)務(wù)的結(jié)合。同時，我們也要持續(xù)學(xué)習(xí)和更新，保持對大數(shù)據(jù)的敏感性和洞察力。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境，為企業(yè)的發(fā)展提供更好的支持。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十八
描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。
問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當(dāng)時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。
問題二：當(dāng)時未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當(dāng)時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時未找到“foodmartsaledw”這個文件。
問題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長。
解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長，當(dāng)時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。
問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對。
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）。
這個大圖當(dāng)時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請確保該服務(wù)器正在運行。若要驗證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱，請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币驗槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時候就無法識別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面：圖1-圖2圖一：
圖二：
解決辦法：解決辦法:圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標(biāo)下的“服務(wù)器”成自己的sqlserver服務(wù)器名稱行sqlservermanagementstudio可以）步驟2：點確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。
問題七：無法登陸界面如圖：
解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了。
（1）在幾周的學(xué)習(xí)中，通過老師課堂上耐心細(xì)致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識，學(xué)會了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板：
linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析hadoop學(xué)習(xí)原理。
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時代，做一個合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。
2、在學(xué)習(xí)sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數(shù)據(jù)庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過程中讓我的動手能力增強(qiáng)了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié)，每個人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。
3、如果再有機(jī)會進(jìn)行平臺搭建，會比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤，在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。
總結(jié)。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會生活中隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗。
三、
結(jié)語。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇十九
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)代社會最為炙手可熱的話題之一。作為信息時代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了巨大的改變。最近，我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書，在閱讀過程中，讓我對大數(shù)據(jù)有了更深的認(rèn)識。下面我將與大家分享一下我的體會。
首先，大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利?，F(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，人們可以通過各種技術(shù)手段輕松地獲取所需的信息。無論是購物、出行還是旅游，我們都能夠通過大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息、路線規(guī)劃以及景點推薦，從而為我們的生活提供了諸多便利。比如，每當(dāng)我需要購買產(chǎn)品時，只需在電子商務(wù)平臺上輸入關(guān)鍵詞，便可獲得大量的搜索結(jié)果，同時還能通過查看其他用戶的評價來進(jìn)行篩選，這使得我們能夠更加輕松地做出購買決策。
其次，大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機(jī)遇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改進(jìn)，越來越多的企業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)分析手段來處理海量的數(shù)據(jù)，從而找到市場的空白點，為企業(yè)創(chuàng)造更多商機(jī)。例如，通過對大數(shù)據(jù)的分析，電商平臺能夠通過用戶的購買行為了解用戶的興趣愛好，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的產(chǎn)品定位和個性化推薦，從而提高銷售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得商業(yè)發(fā)展更加精準(zhǔn)和高效，企業(yè)可以更加了解消費者的需求，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。
再次，大數(shù)據(jù)為決策提供了科學(xué)依據(jù)。無論是政府還是企事業(yè)單位，在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時，都需要基于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，分析各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及相關(guān)因素對決策結(jié)果的影響，從而做出更加明智的決策。比如，在交通規(guī)劃方面，利用大數(shù)據(jù)可以實時監(jiān)測交通擁堵情況，分析交通流量以及不同道路之間的關(guān)系，從而優(yōu)化交通路線，提高交通效率。大數(shù)據(jù)的運用，為決策者提供了更準(zhǔn)確的信息，幫助他們做出科學(xué)合理的決策。
最后，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，數(shù)據(jù)安全問題成為了一個亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)的存儲和傳輸需要龐大的計算資源，但與此同時，也給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風(fēng)險也在逐漸增加。其次，大數(shù)據(jù)的過濾和分析需要高度專業(yè)的技術(shù)和人才。大量的數(shù)據(jù)對于普通人來說是一種負(fù)擔(dān)和困擾，如果沒有足夠的專業(yè)人才來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析，那將影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。
總而言之，大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會帶來了諸多的變化和好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。我認(rèn)為，我們應(yīng)該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢的同時，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)和專業(yè)人才的培養(yǎng)。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并為我們的生活和社會發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來。
大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇二十
以大數(shù)據(jù)資源為依托，建立以數(shù)據(jù)分析為驅(qū)動的、包括方案策劃、目標(biāo)客戶選取、營銷事件捕捉、商機(jī)把握、營銷匹配、多波次營銷、渠道執(zhí)行與效果評估等環(huán)節(jié)在內(nèi)的微營銷框架等，圖1為相應(yīng)的應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)圖。
2.2客戶事件感知。
構(gòu)建事件處理域，通過對數(shù)據(jù)源采集，及時的規(guī)則庫匹配，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫及流計算技術(shù)的引入等，以實時模式，識別客戶事件，保障及時準(zhǔn)確的觸發(fā)營銷活動。事件處理中心以實時與非實時兩種方式對事件源數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過預(yù)先預(yù)定義的事件規(guī)則，從事件數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)后，進(jìn)行事件標(biāo)準(zhǔn)化處理，并反饋給營銷管理模塊的事件策略解析引擎進(jìn)行解析，從而支撐事件營銷工作，支持業(yè)務(wù)辦理、業(yè)務(wù)使用、自助系統(tǒng)接觸、周期性事件、互聯(lián)網(wǎng)使用、位置行蹤、電子渠道、社會事件、熱線接觸事件、周期性事件等10大類50個小類的事件采集處理能力：（1）業(yè)務(wù)辦理：指用戶進(jìn)行公司業(yè)務(wù)辦理以及辦理之后的衍生信息所觸發(fā)的一系列事件，如終端換機(jī)、捆綁到期、流量套餐升級、用戶繳費等；（2）業(yè)務(wù)使用：指用戶對于公司提供業(yè)務(wù)服務(wù)的使用（不包括互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容）所觸發(fā)的一系列事件，如語音通話、短彩信發(fā)送、流量消耗以及由此帶來的相應(yīng)費用波動等；（3）自助系統(tǒng)接觸：指用戶對于非網(wǎng)廳的自助業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訪問使用，包括營業(yè)廳叫號機(jī)、自助終端的使用等；（4）周期業(yè)務(wù)事件：指公司周期性固化進(jìn)行，非用戶主動發(fā)起的業(yè)務(wù)操作，如日月帳出賬、管理性質(zhì)的停機(jī)操作等；（5）互聯(lián)網(wǎng)使用：指用戶進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)訪問，由其訪問內(nèi)容所觸發(fā)的一系列事件，自有內(nèi)容如手機(jī)游戲、手機(jī)視頻、門戶網(wǎng)站的訪問和使用，公共內(nèi)容如各類內(nèi)容網(wǎng)站的搜索及訪問、各類內(nèi)容應(yīng)用程序的使用等；（6）位置行蹤：指用戶的行蹤軌跡涉足城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)的各種生活行為區(qū)域，或者公司業(yè)務(wù)區(qū)域所觸發(fā)的事件，如進(jìn)入生活區(qū)、進(jìn)入醫(yī)療區(qū)、進(jìn)入營業(yè)廳等；（7）社會事件：指具有廣泛社會性質(zhì)的，較為普遍的共性事件，如節(jié)假日、演唱會或流行節(jié)目演出等。（8）用戶事件：指用戶終端行為所產(chǎn)生的事件，如用戶開/關(guān)機(jī)、用戶拒接、用戶被叫無法接通、用戶被叫無人接聽、用戶正在通話中等。（9）電子渠道訪問：指用戶訪問電子渠道（網(wǎng)廳、手機(jī)營業(yè)廳app、掌廳wap等）所產(chǎn)生的行為，如登陸、訪問url，搜索關(guān)鍵詞等。（10）實體渠道接觸事件：指用戶當(dāng)?shù)竭_(dá)自營廳、社會渠道等實體渠道進(jìn)行繳費、業(yè)務(wù)辦理等。
2.3客戶標(biāo)簽體系。
客戶標(biāo)簽以客戶的資料、行為、偏好分析結(jié)果為基礎(chǔ)，直觀描述客戶的基本特征其偏好情況，為4g發(fā)展、家寬營銷、存量經(jīng)營、流量經(jīng)營等重點應(yīng)用提供客戶層面的信息支撐。為方便對客戶標(biāo)簽進(jìn)行檢索和應(yīng)用，客戶標(biāo)簽庫對標(biāo)簽進(jìn)行分類管理。標(biāo)簽體系中包括兩級分類：一級分類從基礎(chǔ)屬性、業(yè)務(wù)特征、消費價值特征、營銷活動偏好、終端偏好、渠道偏好、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容偏好、增值業(yè)務(wù)數(shù)字內(nèi)容偏好、服務(wù)偏好等方面考慮，一級分類下設(shè)二級或更多級的分類。有效掌握和利用客戶標(biāo)簽，不僅能夠全面掌握客戶移動生活特征，感知客戶的行為變化，實時或非實時地執(zhí)行運營動作和營銷生產(chǎn)動作，以支持市場工作開展，還能支撐商業(yè)模式的拓展，面向未來探索和開辟新市場。
2.4渠道運營位集中管理。
營銷渠道是最終向客戶展示營銷內(nèi)容的媒介載體，包括手機(jī)營業(yè)廳、app類渠道（包括自建和他建app）、公眾號、10086外呼、crm、短廳、電話經(jīng)理、網(wǎng)廳、飛信、wappush等溝通渠道，不同渠道還需要細(xì)化具體運營位。手機(jī)營業(yè)廳：對手機(jī)營業(yè)廳用戶提供個性化推薦功能，并在手機(jī)營業(yè)廳上完成業(yè)務(wù)辦理操作。具體展位可包括首頁條幅、首頁樓層、熱銷頁等運營位。app類渠道：對app用戶提供個性化推薦功能，并提供業(yè)務(wù)辦理的.跳轉(zhuǎn)功能。具體展位可包括首頁條幅、首頁樓層、熱銷頁等運營位。微信：對中國移動官方公眾號用戶提供個性化推薦功能，自建的公眾號還需要提供業(yè)務(wù)辦理功能，他建的公眾號提供業(yè)務(wù)辦理的跳轉(zhuǎn)功能。具體展位可包括消息推送、菜單頁面等運營位。10086外呼：對10086外呼用戶提供個性化推薦功能，記錄并返回用戶接通、推薦反饋、業(yè)務(wù)辦理等信息。
2.5線上營銷多維度的營銷評估能力。
營銷一方面需要優(yōu)化推薦方式，另一方面也要對推薦的過程和后期的效果進(jìn)行跟蹤，以便對推薦策略進(jìn)行優(yōu)化，提高推薦的成功率。微營銷平臺通過建立端到端的用戶體驗分析系統(tǒng)，整合渠道插碼數(shù)據(jù)和crm、boss數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全渠道營銷效果分析，通過對用戶端到端體驗的分析和最終銷售結(jié)果的監(jiān)控跟蹤，準(zhǔn)確獲取推薦的效果，分析推薦過程的不足，起到推薦策略優(yōu)化的作用。在全方位多維度營銷效果評估方面，營銷效果評估通過從產(chǎn)品、渠道、地域、人員等維度對營銷活動進(jìn)行分析，綜合插碼技術(shù)獲得的數(shù)據(jù)及boss、crm業(yè)務(wù)訂購、話單、賬單數(shù)據(jù)，對各渠道開展的實時和非實時營銷的活動效果進(jìn)行評估。評估內(nèi)容包含營銷活動總體情況評估、營銷接觸評估、轉(zhuǎn)化率評估、活動效益評估、參與客戶群跟蹤評估等內(nèi)容?；顒涌傮w評估：從多個維度（渠道類型、流量來源、地域、運營位以及客戶屬性等維度）對營活動的總體執(zhí)行情況進(jìn)行評估。如：營銷用戶數(shù)、響應(yīng)客戶數(shù)、響應(yīng)率、目標(biāo)達(dá)成率、活動滲透率、活動情況對比等指標(biāo)。活動效益評估：從活動投入的營銷資源成本（話費補(bǔ)貼成本、終端補(bǔ)貼成本、廣告宣傳費、電子券、積分等）與活動收益進(jìn)行評估。參與客戶群跟蹤評估：對目標(biāo)客戶群進(jìn)行營銷前后關(guān)鍵指標(biāo)的跟蹤，通過對比分析營銷效果情況。如：營銷目標(biāo)（業(yè)務(wù)kpi）完成對比分析、傳統(tǒng)推薦營銷方式和互聯(lián)網(wǎng)主動推薦營銷方式效果對比分析等。營銷反饋信息包括：是否接觸、是否響應(yīng)、是否辦理等。是否接觸：營銷信息是否發(fā)送給客戶。是否響應(yīng)：用戶是否回復(fù)短信或者點擊推薦鏈接。是否辦理：是否訂購?fù)扑]產(chǎn)品。各省可根據(jù)需求豐富反饋信息數(shù)據(jù)源，如是否感興趣、建議和意見等。
3結(jié)語。
基于大數(shù)據(jù)分析的市場營銷運營體系，在實際的應(yīng)用中，提高了互聯(lián)網(wǎng)背景下企業(yè)服務(wù)營銷管理的主動性，精確性和互動性，有效地促進(jìn)了整體市場目標(biāo)的達(dá)成。同時，在微營銷體系的建設(shè)和應(yīng)用過程中，公司注重從理念、平臺、機(jī)制、運營等各方面進(jìn)行創(chuàng)新，提升了企業(yè)創(chuàng)新能力、團(tuán)隊合作能力、資源整合能力及企業(yè)員工的職業(yè)素養(yǎng)，營造了良好的市場營銷氛圍。接下來，將面向全省的所有地市分公司，推廣與應(yīng)用該市場營銷體系。
參考文獻(xiàn)：
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大數(shù)據(jù)與市場營銷心得體會篇二十一
摘要：在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)逐步萎縮，有些瀕臨退市，新型業(yè)務(wù)的發(fā)展與推廣，是互聯(lián)網(wǎng)公司的重要決策，市場營銷競爭異常激烈。以現(xiàn)有營銷模式為基礎(chǔ)，結(jié)合當(dāng)前市場規(guī)模和環(huán)境，提出一種基于大數(shù)據(jù)分析的市場營銷運行體系，構(gòu)建了涵蓋方案策劃、目標(biāo)客戶選取、營銷事件捕捉、商機(jī)把握、營銷匹配、多波次營銷、渠道執(zhí)行與效果評估等功能、形成了場景支撐、渠道支撐、實時營銷、客戶洞察、數(shù)據(jù)深度解析等能力。
關(guān)鍵詞：運營；支撐；大數(shù)據(jù)分析；客戶標(biāo)簽。
1概述。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，通信領(lǐng)域的競爭日趨激烈。通信運營商之間的同質(zhì)競爭導(dǎo)致新增市場日趨乏力，而傳統(tǒng)業(yè)務(wù)逐步萎縮，話音、短信等業(yè)務(wù)單價持續(xù)下滑硬著陸，價格彈性越來越弱。同時，以bat為首的互聯(lián)網(wǎng)公司的多元化發(fā)展引領(lǐng)大批互聯(lián)網(wǎng)、媒體、終端廠商等企業(yè)向通訊、娛樂、信息等多方面進(jìn)軍，異質(zhì)競爭愈加緊迫?？偨Y(jié)起來，當(dāng)前市場營銷，具有如下特點：（1）企業(yè)戰(zhàn)略：基礎(chǔ)電信運營商從3g業(yè)務(wù)開始，傳統(tǒng)語音、短信，彩信、彩鈴等業(yè)務(wù)的增長乏力，甚至出現(xiàn)較為快速的下滑態(tài)勢。因此無論是三大基礎(chǔ)運營商，還是后來參與移動轉(zhuǎn)售業(yè)務(wù)的虛擬運營商，在網(wǎng)絡(luò)接入越來越成為剛需的情況下，流量經(jīng)營創(chuàng)新突破已成為行業(yè)共識。（2）競爭環(huán)境：全業(yè)務(wù)運營時代的到來，導(dǎo)致電信運營商之間以價格為主導(dǎo)的客戶關(guān)系維系手段逐漸成為歷史，而更加開放的電信運營策略使得電信產(chǎn)品、電信服務(wù)的種類呈爆炸式的增長。互聯(lián)網(wǎng)ott均重視通過數(shù)字化、智能化手段提升其推薦成功率，如基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的智能推薦、交叉營銷等，不斷蠶食電信運營商的市場份額。（3）市場趨勢：客戶需求日益多樣化/小眾化，產(chǎn)品規(guī)模爆發(fā)式增長，客戶接觸渠道快速豐富。傳統(tǒng)的大眾化/規(guī)模化營銷模式，已經(jīng)越來越難以適應(yīng)現(xiàn)有的市場情況。（4）實現(xiàn)能力：近年來，大數(shù)據(jù)采集/存儲/處理技術(shù)已經(jīng)逐步完善，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到廣泛應(yīng)用；集團(tuán)/省公司/基地/專業(yè)公司，在客戶洞察，精細(xì)化營銷方面也積累了較多經(jīng)驗。因此，不管是it能力，還是業(yè)務(wù)能力，已經(jīng)為推動營銷體系轉(zhuǎn)型奠定了較好的基礎(chǔ)。為應(yīng)對競爭、鞏固市場主導(dǎo)地位，作為互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的供應(yīng)商緊跟時代步伐，引領(lǐng)通信前沿，以實現(xiàn)創(chuàng)新資源和成果的共享、協(xié)同和應(yīng)用為目標(biāo)，以專業(yè)化的組織、人員為保障，以“客戶為根，服務(wù)為本”的企業(yè)服務(wù)理念為指導(dǎo)，以提升客戶感知的企業(yè)戰(zhàn)略為原則，以有效制定和貫徹公司服務(wù)營銷戰(zhàn)略為目標(biāo)，以智能化互聯(lián)網(wǎng)化的crm平臺為支撐，以大數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動力，對用戶行為偏好進(jìn)行全方位刻畫并建立多維動態(tài)模型，打造了基于大數(shù)據(jù)的市場“微營銷、精服務(wù)”體系。