發(fā)展創(chuàng)新精神是推動社會進步的驅動力之一。完美的總結需要我們對過去的成功和失敗進行客觀的評估和總結。參加一些總結交流和分享的活動,可以借助他人的意見和建議來提升自己的總結能力。
紅樓夢的論文參考文獻篇一
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紅樓夢的論文參考文獻篇三
在學術研究過程中,對某一著作或論文的整體的參考或借鑒。
征引過的文獻在注釋中已注明,不再出現于文后參考文獻中。
按照字面的意思,參考文獻是文章或著作等寫作過程中參考過的文獻。
文后參考文獻是指:“為撰寫或編輯論文和著作而引用的有關文獻信息資源。
根據《中國學術期刊(光盤版)檢索與評價數據規(guī)范(試行)》和《中國高等學校社會科學學報編排規(guī)范(修訂版)》的要求,很多刊物對參考文獻和注釋作出區(qū)分,將注釋規(guī)定為“對正文中某一內容作進一步解釋或補充說明的文字”,列于文末并與參考文獻分列或置于當頁腳地。
紅樓夢的論文參考文獻篇四
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紅樓夢的論文參考文獻篇六
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7.李居遷著《wto爭端解決機制》,中國財政經濟出版社2001年版
8.宣增益主編《世界貿易組織法律教程》,中信出版社2003年版
9.梁西著《國際組織法》(總論),武漢大學出版社2001年版
12.曾令良著《世界貿易組織法》,武漢大學出版社1996年版
13.沈木珠著《國際貿易法研究》,法律出版社,2002年版
15.朱欖葉編《世界貿易組織國際貿易糾紛案例評析》法律出版社2000年版
18.楊榮珍編《wto爭端解決案例與評析》對外經濟貿易大學出版社2002版
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紅樓夢的論文參考文獻篇七
1、盡管直接引用在論文寫作中比較少見,但是對于原始資料的改寫卻很常見。如果使用了他人的思想和成果,就需要在正文里注明出處,并將其列在文章最后的文獻列表里。
2、參考文獻不僅是對他人貢獻的一種承認,也可進一步引領讀者獲取其他感興趣的文獻中的.信息。另外,文獻還給編輯提供了審稿人信息,并顯示了作者對本專業(yè)領域的熟悉程度。
3、大多數作者會收集超出稿件所需要的文獻。從所有文獻中立刻篩選出相關文獻比較困難。評述文章因包含大量信息,所以含有很多文獻,而研究論文則不同,它應當只列出最相關的文獻,并且為使讀者容易閱讀,應盡量將文獻數量控制在合適的或期刊要求的規(guī)模。
4、最相關文獻通常是期刊論文、書籍和博士學位論文。會議摘要、會議論文集、個人通信和未出版的數據可以在文中以括號引用,但這些文獻一般不列在文后的參考文獻里,通常只能用來支持研究結果,而不應用來支持任何重要的結論,不能作為最相關或有效的文獻。
為降低文獻數量,引用原始文章并選擇最重要的、水平最高的或最近的論文,而不是列出關于某個話題的所有論文。應當引用第一手資料來證實特定的研究結果,此類資料是經過同行評審出版的科學家的原始數據、結果和理論。在主題的概述中,也可使用評述文章,意在提供關于某個主題的全面概述。
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紅樓夢的論文參考文獻篇八
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紅樓夢的論文參考文獻篇九
一項科學研究取得的新成果通常是在前人成果的基礎上的新進展,它體現著科學科技的繼承和發(fā)展。如,基于已有的理論、方法、思想、實驗手段等,使本研究獲得了新進展,有了新發(fā)現;或是將一個學科中的方法移植到另一學科中并取得成功;或是對已有方法做了改進。當在論文中敘述研究目的、設計思想、建立的模型、和已有結果進行比較的時候,就要涉和到已有的成果。如果在涉和到前人成果的地方再把已有成果的具體內容抄到論文當中,不但占去論文的篇幅,沖淡論文的主題,而且抄寫這些已發(fā)表過的、讀者可以查找到的內容是毫無意義的。
所以,在論文涉和到已有成果的地方,不去重抄已有的成果,而是指出登載這個成果文獻(出處),這種做法叫做引用參考文獻引用了參考文獻,就要在涉和前人成果的地方做一個標記,見到這個標記,讀者就知道在這里引用了參考文獻;按照這個標記在參考文獻表中就能找到刊登這個成果的詳細內容的文章。在正文中引用參考文獻的地方加一個標記,稱為參考文獻的標注。標注的方法稱為標注法。
對于一篇完整的學術論文,參考文獻的著錄是不可缺少的。歸納起來,參考文獻著錄的目的'和作用主要體現在以下5個方面。
1)著錄參考文獻可以反映論文作者的科學態(tài)度和論文具有真實、廣泛的科學依據,也反映出該論文的起點和深度??茖W技術以和科學技術研究工作都有繼承性,現時的研究都是在過去研究的基礎上進行的,今人的研究成果或研究工作一般都是前人研究成果或研究工作的繼續(xù)和發(fā)展;因此,在論文中涉和研究的背景、理由、目的等的闡述,必然要對過去的工作進行評價,著錄參考文獻即能表明言之有據,并明白交待出該論文的起點和深度。這在一定程度上為論文審閱者、編者和讀者評估論文的價值和水平提供了客觀依據。
5)著錄參考文獻有助于科技情報人員進行情報研究和文摘計量學研究。
3)引用論點必須準確無誤,不能斷章取義。
5)參考文獻的著錄方法。根據gb7714—87《文后參考文獻著錄規(guī)則》中規(guī)定采用“順序編碼制”和“著者?出版年制”兩種。其中,順序編碼制為我國科技期刊所普遍采用,所以這里作重點紹。
4.1順序編碼制參考文獻著錄項目
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紅樓夢的論文參考文獻篇十
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紅樓夢的論文參考文獻篇十一
把光標放在引用參考文獻的地方,在菜單欄上選“插入|腳注和尾注”,彈出的對話框中選擇“尾注”,點擊“選項”按鈕修改編號格式為阿拉伯數字,位置為“文檔結尾”,確定后word就在光標的地方插入了參考文獻的編號,并自動跳到文檔尾部相應編號處請你鍵入參考文獻的說明,在這里按參考文獻著錄表的格式添加相應文獻。參考文獻標注要求用中括號把編號括起來,以word2007為例,可以在插入尾注時先把光標移至需要插入尾注的地方,然后點擊引用-腳注下面的一個小箭頭,在出現的對話框中有個自定義,然后輸入中括號及數字,然后點插入,然后自動跳轉到本節(jié)/本文檔末端,此時再輸入參考文獻內容即可。
在文檔中需要多次引用同一文獻時,在第一次引用此文獻時需要制作尾注,再次引用此文獻時點“插入|交叉引用”,“引用類型”選“尾注”,引用內容為“尾注編號(帶格式)”,然后選擇相應的文獻,插入即可。
不要以為已經搞定了,我們離成功還差一步。論文格式要求參考文獻在正文之后,參考文獻后還有發(fā)表論文情況說明、附錄和致謝,而word的尾注要么在文檔的結尾,要么在“節(jié)”的結尾,這兩種都不符合我們的要求。解決的方法似乎有點笨拙。首先刪除尾注文本中所有的編號(我們不需要它,因為它的格式不對),然后選中所有尾注文本(參考文獻說明文本),點“插入|書簽”,命名為“參考文獻文本”,添加到書簽中。這樣就把所有的參考文獻文本做成了書簽。在正文后新建一頁,標題為“參考文獻”,并設置好格式。光標移到標題下,選“插入|交叉引用”,“引用類型”為“書簽”,點“參考文獻文本”后插入,這樣就把參考文獻文本復制了一份。選中剛剛插入的文本,按格式要求修改字體字號等,并用項目編號進行自動編號。
打印文檔時,尾注頁同樣會打印出來,而這幾頁是我們不需要的。當然,可以通過設置打印頁碼范圍的方法不打印最后幾頁。
選中所有的尾注文本,點“格式|字體”,改為“隱藏文字”,切換到普通視圖,選擇“視圖|腳注”,此時所有的尾注出現于窗口的下端,在“尾注”下拉列表框中選擇“尾注分割符”,將默認的`橫線刪除。同樣的方法刪除“尾注延續(xù)分割符”和“尾注延續(xù)標記”。刪除頁眉和頁腳(包括分隔線),選擇“視圖|頁眉和頁腳”,首先刪除文字,然后點擊頁眉頁腳工具欄的“頁面設置”按鈕,在彈出的對話框上點“邊框”,在“頁面邊框”選項卡,邊框設置為“無”,應用范圍為“本節(jié)”;“邊框”選項卡的邊框設置為“無”,應用范圍為“段落”。切換到“頁腳”,刪除頁碼。選擇“工具|選項”,在“打印”選項卡里確認不打印隱藏文字(word默認)。
注:以上在word中的處理是比較常用的做法,不過作者需要了解,投稿稿件是word格式或pdf格式或wps格式,但是很多期刊是用方正排版系統排版的,二者不“兼容”。因此,作者的word投稿只是編輯部排版的原稿,排版問題作者無需太過擔心;而作者如想要編輯部出刊前最后的電子稿(有些作者著急要清樣或已經排版的電子稿)其實也沒有太大意義,因為沒有方正的軟件就無法打開這個電子稿。
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紅樓夢的論文參考文獻篇十二
文獻綜述的格式與一般研究性論文的格式有所不同。這是因為研究性的論文注重研究的方法和結果,而文獻綜述要求向讀者介紹與主題有關的詳細資料、動態(tài)、進展、展望以及對以上方面的評述。因此文獻綜述的格式相對多樣,但總的來說,一般都包含以下四部分:即前言、主題、總結和參考文獻。撰寫文獻綜述時可按這四部分擬寫提綱,在根據提綱進行撰寫工作。
前言部分,主要是說明寫作的目的,介紹有關的概念及定義以及綜述的范圍,扼要說明有關主題的現狀或爭論焦點,使讀者對全文要敘述的問題有一個初步的輪廓。
主題部分,是綜述的主體,其寫法多樣,沒有固定的格式??砂茨甏樞蚓C述,也可按不同的問題進行綜述,還可按不同的觀點進行比較綜述,不管用那一種格式綜述,都要將所搜集到的文獻資料歸納、整理及分析比較,闡明有關主題的歷史背景、現狀和發(fā)展方向,以及對這些問題的評述,主題部分應特別注意代表性強、具有科學性和創(chuàng)造性的文獻引用和評述。
總結部分,與研究性論文的小結有些類似,將全文主題進行扼要總結,對所綜述的主題有研究的作者,最好能提出自己的見解。
參考文獻雖然放在文末,但卻是文獻綜述的重要組成部分。因為它不僅表示對被引用文獻作者的尊重及引用文獻的依據,而且為讀者深入探討有關問題提供了文獻查找線索。因此,應認真對待。參考文獻的`編排應條目清楚,查找方便,內容準確無誤。
紅樓夢的論文參考文獻篇十三
隨著科學技術的進步,社會逐漸朝著數字化、新信息的方向發(fā)展,物聯網、互聯網以及云計算發(fā)展十分迅速,導致社會充滿數據,因此,使得數據成為了新的信息資源,需要人們進行適當的利用,以此來滿足人們的實際生產生活要求?;诖?,導致呈現指數形成增長,并且變的更加復雜化,使得大數據區(qū)別與傳統的數,增加了內涵??梢暦治鰧嶋H是一種融合了信息可視化、科學可視化、數據挖掘、人機交互、信息論、認知科學等方面的新方向學科。可視化分析實際上是一種能夠利用交互式可視化界面來對復雜數據進行分析的技術,可視化基本流程為數據、知識、循環(huán)數據,主要包括可視化技術以及自動化分析技術。大數據可視化技術實際上是一種利用自動化分析進行數據挖掘的時候,在使用能夠進行分析的人機交互界面和能夠進行信息可視化的界面來融入自身的認知能力和計算機的計算能力,從而可以有效地得到觀察大數據的能力[1].
2大數據可視化分析。
2.1文本可視化。
作為大數據時期文本可視化數據的一個典型文本信息,實際上也是最主要的互聯網數據信息,與此同時,也是物聯網通過一定的傳感器收集到的信息類型,在正常的工作和學習以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現文本主要優(yōu)勢和特點,例如,邏輯結構、動態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標簽云,依據詞頻來合理的把關鍵詞進行排序和歸類,然后利用一定的顏色、大小等屬性來進行文本可視化。
現階段,最主要的就是利用字體大小展現的關鍵詞使用在互聯網中主題熱度的`識別。隨著關鍵詞數量的不斷增加,如果不能合理的進行設計閥值,就會出現重復覆蓋以及局部密集的問題,這樣就需要提供一定的交換窗口來操作[2].
2.2網絡可視化。
在大數據分析中最常見的關系就是網絡關聯,例如,社交網絡和互聯網。實際上層次結構在一定程度上屬于一種比較特殊的網絡信息。依據連接拓撲和網絡節(jié)點之間的關系,可以非常直觀的體現出網絡中隱藏的關系。例如節(jié)點,實際上是進行網絡可視化的重要內容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點的網絡中利用有限空間進行一定的可視化,是現階段大數據研究的重要和難點。除了能夠可視化靜態(tài)拓撲關系,還具有相應的動態(tài)流動演化性,所以對動態(tài)網絡進行一定的可視化也是不容忽視的內容。隨著網絡中邊和節(jié)點數目的增多,很容易出現覆蓋、重疊以及聚集等問題,不能很好的進行可視化,影響效果。因此處理大規(guī)模可視化的主要方式就是圖簡化??梢苑殖蓛深?,一類是利用多尺度和層次聚類進行交互,把大規(guī)模數據變化為具有一定層次的樹結構,然后利用多尺度進行不同的可視化。另一種是對邊進行適當的聚集,保證具有清晰的可視化效果。這些都是簡化的主要方式,也可以看出引入交互技術,是可視化技術未來發(fā)展過程中必不可少的方式[3].
2.3時空數據可視化。
時空數據主要是指具有一定時間標簽和地理位置的數據。
移動終端與傳感器發(fā)展非常迅速,因此,使得時空數據逐漸成為大數據發(fā)展過程中典型的數據類型。充分結合地理制圖學以及數據可視化技術,分析和研究空間和時間對于可視化表征之間的關系,能夠很好的展示空間和時間以及規(guī)律模式。大數據時代發(fā)展模式下,時空數據具有實時性和高維性,同時這也是數據可視化的重點。為了能夠更好的體現信息隨著空間和時間位置發(fā)生一定的變化,一般可以利用信息對象來逐漸實現數據可視化。流式地圖是最典型的可視化方式,充分融合地圖和時間事件流。為了可以打破二維數據的局限性,出現了時空立體方,是利用三維模式來展現空間、時間、事件[4].
2.4多維數據可視化。
多維數據可視化實際上就是說擁有很多個維度的數據變量,在數據倉庫以及數據庫中具有廣泛的應用,例如,商業(yè)智能系統、企業(yè)信息系統。進行多維數據的主要目的就是不斷發(fā)現多維數據的模式和規(guī)律,合理展示不同緯度之間存在的關系。多維數據可視化具有多種方式,主要包括基于圖標、基于圖結構、幾何圖形、基于層次結構、基于像素、混合方式。近年來,隨著大數據的不斷發(fā)展,幾何圖形是研究多維數據可視化的重點。
最常用的多維數據可視化的方式就是散點圖,二維散點圖可以適當利用多維度中的兩個維度綜合的體現映射到兩條軸上,利用不同的圖形在二維平面內合理反映維度信息。例如,可以利用不同顏色、形狀等來表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來體現可視化的一種方式。能夠很好的體現出維度的屬性值的分布情況,還可以體現多維度之間的關系[5].
3結語。
總而言之,作為大數據分析的重要方式,可視化分析可以有效的彌補計算機自動化分析過程中出現的不足和缺陷。大數據可視化分析可以很好的融合計算機的分析能力和人們對信息的感知能力,在依據數據挖掘前提下進行的數據分析。
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紅樓夢的論文參考文獻篇十五
人力資源會計是把人力資源管理理論與會計學理論相互借鑒融合,幫助企業(yè)合理預測人力資源投資效益,從而進一步提高競爭力。本文從人力資源會計的內涵著手,剖析我國人力資源會計發(fā)展的現狀,并提出推動其進一步發(fā)展的建議。
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紅樓夢的論文參考文獻篇十六
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紅樓夢的論文參考文獻篇十七
【摘 要】隨著科學技術以及互聯網的發(fā)展,數據逐漸朝著爆發(fā)方面發(fā)展,數據信息數量急劇增加,為了給廣大用戶提出更合理的幅度,人們開始重視大數據。大數據技術實際上是一種數據挖掘、預測分析、人工智能、統計分析語言處理以及存儲數據的綜合技術,形成了數據工程新研究領域??梢暬夹g是大數據分析的重要形式,大數據可視化技術主要是在數據自動分析功能的前提下,利用人們挖掘數據過程中對于可視化技術的分析和認知能力,充分融合人類自身和機器的各自特征,依據交互技術,輔助人們可以更加直觀的進行數據分析。
1 大數據可視化分析的基本概念
隨著科學技術的進步,社會逐漸朝著數字化、新信息的方向發(fā)展,物聯網、互聯網以及云計算發(fā)展十分迅速,導致社會充滿數據,因此,使得數據成為了新的信息資源,需要人們進行適當的利用,以此來滿足人們的實際生產生活要求?;诖?,導致呈現指數形成增長,并且變的更加復雜化,使得大數據區(qū)別與傳統的數,增加了內涵??梢暦治鰧嶋H是一種融合了信息可視化、科學可視化、數據挖掘、人機交互、信息論、認知科學等方面的新方向學科??梢暬治鰧嶋H上是一種能夠利用交互式可視化界面來對復雜數據進行分析的技術,可視化基本流程為數據、知識、循環(huán)數據,主要包括可視化技術以及自動化分析技術。大數據可視化技術實際上是一種利用自動化分析進行數據挖掘的時候,在使用能夠進行分析的人機交互界面和能夠進行信息可視化的界面來融入自身的認知能力和計算機的計算能力,從而可以有效地得到觀察大數據的能力[1].
2 大數據可視化分析
2.1 文本可視化
作為大數據時期文本可視化數據的一個典型文本信息,實際上也是最主要的互聯網數據信息,與此同時,也是物聯網通過一定的傳感器收集到的信息類型,在正常的工作和學習以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現文本主要優(yōu)勢和特點,例如,邏輯結構、動態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標簽云,依據詞頻來合理的把關鍵詞進行排序和歸類,然后利用一定的顏色、大小等屬性來進行文本可視化。
現階段,最主要的就是利用字體大小展現的關鍵詞使用在互聯網中主題熱度的`識別。隨著關鍵詞數量的不斷增加,如果不能合理的進行設計閥值,就會出現重復覆蓋以及局部密集的問題,這樣就需要提供一定的交換窗口來操作[2].
2.2 網絡可視化
在大數據分析中最常見的關系就是網絡關聯,例如,社交網絡和互聯網。實際上層次結構在一定程度上屬于一種比較特殊的網絡信息。依據連接拓撲和網絡節(jié)點之間的關系,可以非常直觀的體現出網絡中隱藏的關系。例如節(jié)點,實際上是進行網絡可視化的重要內容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點的網絡中利用有限空間進行一定的可視化,是現階段大數據研究的重要和難點。除了能夠可視化靜態(tài)拓撲關系,還具有相應的動態(tài)流動演化性,所以對動態(tài)網絡進行一定的可視化也是不容忽視的內容。隨著網絡中邊和節(jié)點數目的增多,很容易出現覆蓋、重疊以及聚集等問題,不能很好的進行可視化,影響效果。因此處理大規(guī)??梢暬闹饕绞骄褪菆D簡化??梢苑殖蓛深?,一類是利用多尺度和層次聚類進行交互,把大規(guī)模數據變化為具有一定層次的樹結構,然后利用多尺度進行不同的可視化。另一種是對邊進行適當的聚集,保證具有清晰的可視化效果。這些都是簡化的主要方式,也可以看出引入交互技術,是可視化技術未來發(fā)展過程中必不可少的方式[3].
2.3 時空數據可視化
時空數據主要是指具有一定時間標簽和地理位置的數據。
移動終端與傳感器發(fā)展非常迅速,因此,使得時空數據逐漸成為大數據發(fā)展過程中典型的數據類型。充分結合地理制圖學以及數據可視化技術,分析和研究空間和時間對于可視化表征之間的關系,能夠很好的展示空間和時間以及規(guī)律模式。大數據時代發(fā)展模式下,時空數據具有實時性和高維性,同時這也是數據可視化的重點。為了能夠更好的體現信息隨著空間和時間位置發(fā)生一定的變化,一般可以利用信息對象來逐漸實現數據可視化。流式地圖是最典型的可視化方式,充分融合地圖和時間事件流。為了可以打破二維數據的局限性,出現了時空立體方,是利用三維模式來展現空間、時間、事件[4].
2.4 多維數據可視化
多維數據可視化實際上就是說擁有很多個維度的數據變量,在數據倉庫以及數據庫中具有廣泛的應用,例如,商業(yè)智能系統、企業(yè)信息系統。進行多維數據的主要目的就是不斷發(fā)現多維數據的模式和規(guī)律,合理展示不同緯度之間存在的關系。多維數據可視化具有多種方式,主要包括基于圖標、基于圖結構、幾何圖形、基于層次結構、基于像素、混合方式。近年來,隨著大數據的不斷發(fā)展,幾何圖形是研究多維數據可視化的重點。
最常用的多維數據可視化的方式就是散點圖,二維散點圖可以適當利用多維度中的兩個維度綜合的體現映射到兩條軸上,利用不同的圖形在二維平面內合理反映維度信息。例如,可以利用不同顏色、形狀等來表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來體現可視化的一種方式。能夠很好的體現出維度的屬性值的分布情況,還可以體現多維度之間的關系[5].
3 結語
總而言之,作為大數據分析的重要方式,可視化分析可以有效的彌補計算機自動化分析過程中出現的不足和缺陷。大數據可視化分析可以很好的融合計算機的分析能力和人們對信息的感知能力,在依據數據挖掘前提下進行的數據分析。
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在學術研究過程中,對某一著作或論文的整體的參考或借鑒。
征引過的文獻在注釋中已注明,不再出現于文后參考文獻中。
按照字面的意思,參考文獻是文章或著作等寫作過程中參考過的文獻。
文后參考文獻是指:“為撰寫或編輯論文和著作而引用的有關文獻信息資源。
根據《中國學術期刊(光盤版)檢索與評價數據規(guī)范(試行)》和《中國高等學校社會科學學報編排規(guī)范(修訂版)》的要求,很多刊物對參考文獻和注釋作出區(qū)分,將注釋規(guī)定為“對正文中某一內容作進一步解釋或補充說明的文字”,列于文末并與參考文獻分列或置于當頁腳地。
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紅樓夢的論文參考文獻篇七
1、盡管直接引用在論文寫作中比較少見,但是對于原始資料的改寫卻很常見。如果使用了他人的思想和成果,就需要在正文里注明出處,并將其列在文章最后的文獻列表里。
2、參考文獻不僅是對他人貢獻的一種承認,也可進一步引領讀者獲取其他感興趣的文獻中的.信息。另外,文獻還給編輯提供了審稿人信息,并顯示了作者對本專業(yè)領域的熟悉程度。
3、大多數作者會收集超出稿件所需要的文獻。從所有文獻中立刻篩選出相關文獻比較困難。評述文章因包含大量信息,所以含有很多文獻,而研究論文則不同,它應當只列出最相關的文獻,并且為使讀者容易閱讀,應盡量將文獻數量控制在合適的或期刊要求的規(guī)模。
4、最相關文獻通常是期刊論文、書籍和博士學位論文。會議摘要、會議論文集、個人通信和未出版的數據可以在文中以括號引用,但這些文獻一般不列在文后的參考文獻里,通常只能用來支持研究結果,而不應用來支持任何重要的結論,不能作為最相關或有效的文獻。
為降低文獻數量,引用原始文章并選擇最重要的、水平最高的或最近的論文,而不是列出關于某個話題的所有論文。應當引用第一手資料來證實特定的研究結果,此類資料是經過同行評審出版的科學家的原始數據、結果和理論。在主題的概述中,也可使用評述文章,意在提供關于某個主題的全面概述。
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紅樓夢的論文參考文獻篇九
一項科學研究取得的新成果通常是在前人成果的基礎上的新進展,它體現著科學科技的繼承和發(fā)展。如,基于已有的理論、方法、思想、實驗手段等,使本研究獲得了新進展,有了新發(fā)現;或是將一個學科中的方法移植到另一學科中并取得成功;或是對已有方法做了改進。當在論文中敘述研究目的、設計思想、建立的模型、和已有結果進行比較的時候,就要涉和到已有的成果。如果在涉和到前人成果的地方再把已有成果的具體內容抄到論文當中,不但占去論文的篇幅,沖淡論文的主題,而且抄寫這些已發(fā)表過的、讀者可以查找到的內容是毫無意義的。
所以,在論文涉和到已有成果的地方,不去重抄已有的成果,而是指出登載這個成果文獻(出處),這種做法叫做引用參考文獻引用了參考文獻,就要在涉和前人成果的地方做一個標記,見到這個標記,讀者就知道在這里引用了參考文獻;按照這個標記在參考文獻表中就能找到刊登這個成果的詳細內容的文章。在正文中引用參考文獻的地方加一個標記,稱為參考文獻的標注。標注的方法稱為標注法。
對于一篇完整的學術論文,參考文獻的著錄是不可缺少的。歸納起來,參考文獻著錄的目的'和作用主要體現在以下5個方面。
1)著錄參考文獻可以反映論文作者的科學態(tài)度和論文具有真實、廣泛的科學依據,也反映出該論文的起點和深度??茖W技術以和科學技術研究工作都有繼承性,現時的研究都是在過去研究的基礎上進行的,今人的研究成果或研究工作一般都是前人研究成果或研究工作的繼續(xù)和發(fā)展;因此,在論文中涉和研究的背景、理由、目的等的闡述,必然要對過去的工作進行評價,著錄參考文獻即能表明言之有據,并明白交待出該論文的起點和深度。這在一定程度上為論文審閱者、編者和讀者評估論文的價值和水平提供了客觀依據。
5)著錄參考文獻有助于科技情報人員進行情報研究和文摘計量學研究。
3)引用論點必須準確無誤,不能斷章取義。
5)參考文獻的著錄方法。根據gb7714—87《文后參考文獻著錄規(guī)則》中規(guī)定采用“順序編碼制”和“著者?出版年制”兩種。其中,順序編碼制為我國科技期刊所普遍采用,所以這里作重點紹。
4.1順序編碼制參考文獻著錄項目
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紅樓夢的論文參考文獻篇十
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紅樓夢的論文參考文獻篇十一
把光標放在引用參考文獻的地方,在菜單欄上選“插入|腳注和尾注”,彈出的對話框中選擇“尾注”,點擊“選項”按鈕修改編號格式為阿拉伯數字,位置為“文檔結尾”,確定后word就在光標的地方插入了參考文獻的編號,并自動跳到文檔尾部相應編號處請你鍵入參考文獻的說明,在這里按參考文獻著錄表的格式添加相應文獻。參考文獻標注要求用中括號把編號括起來,以word2007為例,可以在插入尾注時先把光標移至需要插入尾注的地方,然后點擊引用-腳注下面的一個小箭頭,在出現的對話框中有個自定義,然后輸入中括號及數字,然后點插入,然后自動跳轉到本節(jié)/本文檔末端,此時再輸入參考文獻內容即可。
在文檔中需要多次引用同一文獻時,在第一次引用此文獻時需要制作尾注,再次引用此文獻時點“插入|交叉引用”,“引用類型”選“尾注”,引用內容為“尾注編號(帶格式)”,然后選擇相應的文獻,插入即可。
不要以為已經搞定了,我們離成功還差一步。論文格式要求參考文獻在正文之后,參考文獻后還有發(fā)表論文情況說明、附錄和致謝,而word的尾注要么在文檔的結尾,要么在“節(jié)”的結尾,這兩種都不符合我們的要求。解決的方法似乎有點笨拙。首先刪除尾注文本中所有的編號(我們不需要它,因為它的格式不對),然后選中所有尾注文本(參考文獻說明文本),點“插入|書簽”,命名為“參考文獻文本”,添加到書簽中。這樣就把所有的參考文獻文本做成了書簽。在正文后新建一頁,標題為“參考文獻”,并設置好格式。光標移到標題下,選“插入|交叉引用”,“引用類型”為“書簽”,點“參考文獻文本”后插入,這樣就把參考文獻文本復制了一份。選中剛剛插入的文本,按格式要求修改字體字號等,并用項目編號進行自動編號。
打印文檔時,尾注頁同樣會打印出來,而這幾頁是我們不需要的。當然,可以通過設置打印頁碼范圍的方法不打印最后幾頁。
選中所有的尾注文本,點“格式|字體”,改為“隱藏文字”,切換到普通視圖,選擇“視圖|腳注”,此時所有的尾注出現于窗口的下端,在“尾注”下拉列表框中選擇“尾注分割符”,將默認的`橫線刪除。同樣的方法刪除“尾注延續(xù)分割符”和“尾注延續(xù)標記”。刪除頁眉和頁腳(包括分隔線),選擇“視圖|頁眉和頁腳”,首先刪除文字,然后點擊頁眉頁腳工具欄的“頁面設置”按鈕,在彈出的對話框上點“邊框”,在“頁面邊框”選項卡,邊框設置為“無”,應用范圍為“本節(jié)”;“邊框”選項卡的邊框設置為“無”,應用范圍為“段落”。切換到“頁腳”,刪除頁碼。選擇“工具|選項”,在“打印”選項卡里確認不打印隱藏文字(word默認)。
注:以上在word中的處理是比較常用的做法,不過作者需要了解,投稿稿件是word格式或pdf格式或wps格式,但是很多期刊是用方正排版系統排版的,二者不“兼容”。因此,作者的word投稿只是編輯部排版的原稿,排版問題作者無需太過擔心;而作者如想要編輯部出刊前最后的電子稿(有些作者著急要清樣或已經排版的電子稿)其實也沒有太大意義,因為沒有方正的軟件就無法打開這個電子稿。
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紅樓夢的論文參考文獻篇十二
文獻綜述的格式與一般研究性論文的格式有所不同。這是因為研究性的論文注重研究的方法和結果,而文獻綜述要求向讀者介紹與主題有關的詳細資料、動態(tài)、進展、展望以及對以上方面的評述。因此文獻綜述的格式相對多樣,但總的來說,一般都包含以下四部分:即前言、主題、總結和參考文獻。撰寫文獻綜述時可按這四部分擬寫提綱,在根據提綱進行撰寫工作。
前言部分,主要是說明寫作的目的,介紹有關的概念及定義以及綜述的范圍,扼要說明有關主題的現狀或爭論焦點,使讀者對全文要敘述的問題有一個初步的輪廓。
主題部分,是綜述的主體,其寫法多樣,沒有固定的格式??砂茨甏樞蚓C述,也可按不同的問題進行綜述,還可按不同的觀點進行比較綜述,不管用那一種格式綜述,都要將所搜集到的文獻資料歸納、整理及分析比較,闡明有關主題的歷史背景、現狀和發(fā)展方向,以及對這些問題的評述,主題部分應特別注意代表性強、具有科學性和創(chuàng)造性的文獻引用和評述。
總結部分,與研究性論文的小結有些類似,將全文主題進行扼要總結,對所綜述的主題有研究的作者,最好能提出自己的見解。
參考文獻雖然放在文末,但卻是文獻綜述的重要組成部分。因為它不僅表示對被引用文獻作者的尊重及引用文獻的依據,而且為讀者深入探討有關問題提供了文獻查找線索。因此,應認真對待。參考文獻的`編排應條目清楚,查找方便,內容準確無誤。
紅樓夢的論文參考文獻篇十三
隨著科學技術的進步,社會逐漸朝著數字化、新信息的方向發(fā)展,物聯網、互聯網以及云計算發(fā)展十分迅速,導致社會充滿數據,因此,使得數據成為了新的信息資源,需要人們進行適當的利用,以此來滿足人們的實際生產生活要求?;诖?,導致呈現指數形成增長,并且變的更加復雜化,使得大數據區(qū)別與傳統的數,增加了內涵??梢暦治鰧嶋H是一種融合了信息可視化、科學可視化、數據挖掘、人機交互、信息論、認知科學等方面的新方向學科。可視化分析實際上是一種能夠利用交互式可視化界面來對復雜數據進行分析的技術,可視化基本流程為數據、知識、循環(huán)數據,主要包括可視化技術以及自動化分析技術。大數據可視化技術實際上是一種利用自動化分析進行數據挖掘的時候,在使用能夠進行分析的人機交互界面和能夠進行信息可視化的界面來融入自身的認知能力和計算機的計算能力,從而可以有效地得到觀察大數據的能力[1].
2大數據可視化分析。
2.1文本可視化。
作為大數據時期文本可視化數據的一個典型文本信息,實際上也是最主要的互聯網數據信息,與此同時,也是物聯網通過一定的傳感器收集到的信息類型,在正常的工作和學習以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現文本主要優(yōu)勢和特點,例如,邏輯結構、動態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標簽云,依據詞頻來合理的把關鍵詞進行排序和歸類,然后利用一定的顏色、大小等屬性來進行文本可視化。
現階段,最主要的就是利用字體大小展現的關鍵詞使用在互聯網中主題熱度的`識別。隨著關鍵詞數量的不斷增加,如果不能合理的進行設計閥值,就會出現重復覆蓋以及局部密集的問題,這樣就需要提供一定的交換窗口來操作[2].
2.2網絡可視化。
在大數據分析中最常見的關系就是網絡關聯,例如,社交網絡和互聯網。實際上層次結構在一定程度上屬于一種比較特殊的網絡信息。依據連接拓撲和網絡節(jié)點之間的關系,可以非常直觀的體現出網絡中隱藏的關系。例如節(jié)點,實際上是進行網絡可視化的重要內容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點的網絡中利用有限空間進行一定的可視化,是現階段大數據研究的重要和難點。除了能夠可視化靜態(tài)拓撲關系,還具有相應的動態(tài)流動演化性,所以對動態(tài)網絡進行一定的可視化也是不容忽視的內容。隨著網絡中邊和節(jié)點數目的增多,很容易出現覆蓋、重疊以及聚集等問題,不能很好的進行可視化,影響效果。因此處理大規(guī)模可視化的主要方式就是圖簡化??梢苑殖蓛深?,一類是利用多尺度和層次聚類進行交互,把大規(guī)模數據變化為具有一定層次的樹結構,然后利用多尺度進行不同的可視化。另一種是對邊進行適當的聚集,保證具有清晰的可視化效果。這些都是簡化的主要方式,也可以看出引入交互技術,是可視化技術未來發(fā)展過程中必不可少的方式[3].
2.3時空數據可視化。
時空數據主要是指具有一定時間標簽和地理位置的數據。
移動終端與傳感器發(fā)展非常迅速,因此,使得時空數據逐漸成為大數據發(fā)展過程中典型的數據類型。充分結合地理制圖學以及數據可視化技術,分析和研究空間和時間對于可視化表征之間的關系,能夠很好的展示空間和時間以及規(guī)律模式。大數據時代發(fā)展模式下,時空數據具有實時性和高維性,同時這也是數據可視化的重點。為了能夠更好的體現信息隨著空間和時間位置發(fā)生一定的變化,一般可以利用信息對象來逐漸實現數據可視化。流式地圖是最典型的可視化方式,充分融合地圖和時間事件流。為了可以打破二維數據的局限性,出現了時空立體方,是利用三維模式來展現空間、時間、事件[4].
2.4多維數據可視化。
多維數據可視化實際上就是說擁有很多個維度的數據變量,在數據倉庫以及數據庫中具有廣泛的應用,例如,商業(yè)智能系統、企業(yè)信息系統。進行多維數據的主要目的就是不斷發(fā)現多維數據的模式和規(guī)律,合理展示不同緯度之間存在的關系。多維數據可視化具有多種方式,主要包括基于圖標、基于圖結構、幾何圖形、基于層次結構、基于像素、混合方式。近年來,隨著大數據的不斷發(fā)展,幾何圖形是研究多維數據可視化的重點。
最常用的多維數據可視化的方式就是散點圖,二維散點圖可以適當利用多維度中的兩個維度綜合的體現映射到兩條軸上,利用不同的圖形在二維平面內合理反映維度信息。例如,可以利用不同顏色、形狀等來表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來體現可視化的一種方式。能夠很好的體現出維度的屬性值的分布情況,還可以體現多維度之間的關系[5].
3結語。
總而言之,作為大數據分析的重要方式,可視化分析可以有效的彌補計算機自動化分析過程中出現的不足和缺陷。大數據可視化分析可以很好的融合計算機的分析能力和人們對信息的感知能力,在依據數據挖掘前提下進行的數據分析。
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人力資源會計是把人力資源管理理論與會計學理論相互借鑒融合,幫助企業(yè)合理預測人力資源投資效益,從而進一步提高競爭力。本文從人力資源會計的內涵著手,剖析我國人力資源會計發(fā)展的現狀,并提出推動其進一步發(fā)展的建議。
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紅樓夢的論文參考文獻篇十七
【摘 要】隨著科學技術以及互聯網的發(fā)展,數據逐漸朝著爆發(fā)方面發(fā)展,數據信息數量急劇增加,為了給廣大用戶提出更合理的幅度,人們開始重視大數據。大數據技術實際上是一種數據挖掘、預測分析、人工智能、統計分析語言處理以及存儲數據的綜合技術,形成了數據工程新研究領域??梢暬夹g是大數據分析的重要形式,大數據可視化技術主要是在數據自動分析功能的前提下,利用人們挖掘數據過程中對于可視化技術的分析和認知能力,充分融合人類自身和機器的各自特征,依據交互技術,輔助人們可以更加直觀的進行數據分析。
1 大數據可視化分析的基本概念
隨著科學技術的進步,社會逐漸朝著數字化、新信息的方向發(fā)展,物聯網、互聯網以及云計算發(fā)展十分迅速,導致社會充滿數據,因此,使得數據成為了新的信息資源,需要人們進行適當的利用,以此來滿足人們的實際生產生活要求?;诖?,導致呈現指數形成增長,并且變的更加復雜化,使得大數據區(qū)別與傳統的數,增加了內涵??梢暦治鰧嶋H是一種融合了信息可視化、科學可視化、數據挖掘、人機交互、信息論、認知科學等方面的新方向學科??梢暬治鰧嶋H上是一種能夠利用交互式可視化界面來對復雜數據進行分析的技術,可視化基本流程為數據、知識、循環(huán)數據,主要包括可視化技術以及自動化分析技術。大數據可視化技術實際上是一種利用自動化分析進行數據挖掘的時候,在使用能夠進行分析的人機交互界面和能夠進行信息可視化的界面來融入自身的認知能力和計算機的計算能力,從而可以有效地得到觀察大數據的能力[1].
2 大數據可視化分析
2.1 文本可視化
作為大數據時期文本可視化數據的一個典型文本信息,實際上也是最主要的互聯網數據信息,與此同時,也是物聯網通過一定的傳感器收集到的信息類型,在正常的工作和學習以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現文本主要優(yōu)勢和特點,例如,邏輯結構、動態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標簽云,依據詞頻來合理的把關鍵詞進行排序和歸類,然后利用一定的顏色、大小等屬性來進行文本可視化。
現階段,最主要的就是利用字體大小展現的關鍵詞使用在互聯網中主題熱度的`識別。隨著關鍵詞數量的不斷增加,如果不能合理的進行設計閥值,就會出現重復覆蓋以及局部密集的問題,這樣就需要提供一定的交換窗口來操作[2].
2.2 網絡可視化
在大數據分析中最常見的關系就是網絡關聯,例如,社交網絡和互聯網。實際上層次結構在一定程度上屬于一種比較特殊的網絡信息。依據連接拓撲和網絡節(jié)點之間的關系,可以非常直觀的體現出網絡中隱藏的關系。例如節(jié)點,實際上是進行網絡可視化的重要內容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點的網絡中利用有限空間進行一定的可視化,是現階段大數據研究的重要和難點。除了能夠可視化靜態(tài)拓撲關系,還具有相應的動態(tài)流動演化性,所以對動態(tài)網絡進行一定的可視化也是不容忽視的內容。隨著網絡中邊和節(jié)點數目的增多,很容易出現覆蓋、重疊以及聚集等問題,不能很好的進行可視化,影響效果。因此處理大規(guī)??梢暬闹饕绞骄褪菆D簡化??梢苑殖蓛深?,一類是利用多尺度和層次聚類進行交互,把大規(guī)模數據變化為具有一定層次的樹結構,然后利用多尺度進行不同的可視化。另一種是對邊進行適當的聚集,保證具有清晰的可視化效果。這些都是簡化的主要方式,也可以看出引入交互技術,是可視化技術未來發(fā)展過程中必不可少的方式[3].
2.3 時空數據可視化
時空數據主要是指具有一定時間標簽和地理位置的數據。
移動終端與傳感器發(fā)展非常迅速,因此,使得時空數據逐漸成為大數據發(fā)展過程中典型的數據類型。充分結合地理制圖學以及數據可視化技術,分析和研究空間和時間對于可視化表征之間的關系,能夠很好的展示空間和時間以及規(guī)律模式。大數據時代發(fā)展模式下,時空數據具有實時性和高維性,同時這也是數據可視化的重點。為了能夠更好的體現信息隨著空間和時間位置發(fā)生一定的變化,一般可以利用信息對象來逐漸實現數據可視化。流式地圖是最典型的可視化方式,充分融合地圖和時間事件流。為了可以打破二維數據的局限性,出現了時空立體方,是利用三維模式來展現空間、時間、事件[4].
2.4 多維數據可視化
多維數據可視化實際上就是說擁有很多個維度的數據變量,在數據倉庫以及數據庫中具有廣泛的應用,例如,商業(yè)智能系統、企業(yè)信息系統。進行多維數據的主要目的就是不斷發(fā)現多維數據的模式和規(guī)律,合理展示不同緯度之間存在的關系。多維數據可視化具有多種方式,主要包括基于圖標、基于圖結構、幾何圖形、基于層次結構、基于像素、混合方式。近年來,隨著大數據的不斷發(fā)展,幾何圖形是研究多維數據可視化的重點。
最常用的多維數據可視化的方式就是散點圖,二維散點圖可以適當利用多維度中的兩個維度綜合的體現映射到兩條軸上,利用不同的圖形在二維平面內合理反映維度信息。例如,可以利用不同顏色、形狀等來表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來體現可視化的一種方式。能夠很好的體現出維度的屬性值的分布情況,還可以體現多維度之間的關系[5].
3 結語
總而言之,作為大數據分析的重要方式,可視化分析可以有效的彌補計算機自動化分析過程中出現的不足和缺陷。大數據可視化分析可以很好的融合計算機的分析能力和人們對信息的感知能力,在依據數據挖掘前提下進行的數據分析。
參考文獻:
[3] 劉法建 , 張捷 , 章錦河等 . 旅游流空間數據獲取的基本方法分析--國內外研究綜述及比較 [j]. 旅游學刊 ,,27(6):101-109.

