通過(guò)寫(xiě)讀后感，我們可以對(duì)自己的閱讀成果進(jìn)行總結(jié)和梳理。9.注意審視自己的閱讀心態(tài)和偏好，保持客觀、公正的評(píng)論態(tài)度。這些讀后感范文或許能激發(fā)我們對(duì)于閱讀的熱情和欲望，讓我們愛(ài)上閱讀的魅力。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇一
當(dāng)我們說(shuō)人類(lèi)是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。
第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣（樣本=總體）。
第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。
第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。
正如大家所知道的那樣，人類(lèi)的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與“過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)”相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái)。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)（當(dāng)作沒(méi)有看見(jiàn)）；或者通過(guò)自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際（產(chǎn)生錯(cuò)覺(jué)）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱(chēng)之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話(huà)，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書(shū)中另一段關(guān)于自由意志的描述。
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話(huà)，那么我們就沒(méi)有決定任何事的自由了。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了。----所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。
書(shū)中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，“哎喲，我居然看過(guò)這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)”，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人，不過(guò)不是通過(guò)大數(shù)據(jù)，是通過(guò)超人類(lèi)的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語(yǔ)，一段是書(shū)中的一段話(huà)，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話(huà)，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說(shuō)的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。
無(wú)論如何，大家看到這四個(gè)是不是有種，不管我上面扯得有沒(méi)有道理，通不通順，下面的話(huà)，會(huì)很有道理的樣子的錯(cuò)覺(jué)（抄襲于《棟篤笑》）ok，無(wú)論如何，日子還是得照過(guò)。施主，我看你骨骼驚奇，是個(gè)練武奇才，最后送上《九陽(yáng)神功》心法，以后維護(hù)世界和平的重任就交給你了。
他強(qiáng)由他強(qiáng)，清風(fēng)撫山岡。
他橫由他橫，明月照大江。
他自狠來(lái)他自惡，我自一口真氣足。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇二
知道＂是什么＂就夠了，沒(méi)必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個(gè)命題是我讀這本書(shū)最大的感觸。
對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這的確是一場(chǎng)思維變革。對(duì)于理科學(xué)生來(lái)說(shuō)，會(huì)認(rèn)為這是一個(gè)錯(cuò)誤的觀點(diǎn)，因?yàn)檫@無(wú)異于否定了他們對(duì)世界客觀物理化學(xué)規(guī)律探索的重要性；對(duì)于一名工科學(xué)生，其實(shí)這并不是一個(gè)多么新穎的觀點(diǎn)，因?yàn)楣た剖侵v求時(shí)用性的，如何能更好地利用基本自然科學(xué)規(guī)律創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富比探索自然科學(xué)知識(shí)顯得更重要。
這些天來(lái)，在讀大數(shù)據(jù)這本書(shū)的同時(shí)，也稍微重溫了一下自動(dòng)控制原理，認(rèn)識(shí)到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時(shí)代思維方式，借讀書(shū)交流會(huì)之際，與大家分享。
對(duì)系統(tǒng)的有效控制需要對(duì)系統(tǒng)理解與建模。以一個(gè)日常生活中的例子說(shuō)明。開(kāi)車(chē)的時(shí)候一腳油門(mén)下去車(chē)就飛出去了，但并不知道這一腳油門(mén)下去能給多大車(chē)速，這就需要駕駛?cè)藛T的熟練的駕駛技能了，不然超速被開(kāi)罰單是很正常的。那么，問(wèn)題就來(lái)了：如何能實(shí)現(xiàn)速度的自動(dòng)控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門(mén)？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。大白話(huà)就是知道車(chē)速與燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動(dòng)量方程等物理化學(xué)式子，經(jīng)過(guò)繁雜的計(jì)算，還是能得到車(chē)速和燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式的。很明顯這是一個(gè)繁瑣的過(guò)程，因?yàn)榈弥垃F(xiàn)象背后的原因。這僅是對(duì)于這種簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，若是對(duì)于航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)工藝過(guò)于復(fù)雜，分析各部分的物理化學(xué)過(guò)程是十分困難的，這時(shí)候可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型。
實(shí)驗(yàn)法主要有時(shí)域測(cè)定法、頻域測(cè)定法和統(tǒng)計(jì)相關(guān)法。與大數(shù)據(jù)時(shí)代思維最接近的是統(tǒng)計(jì)相關(guān)法，主要過(guò)程是對(duì)被研究對(duì)象施加某種隨機(jī)信號(hào)，根據(jù)被測(cè)對(duì)象各參數(shù)的變化，采用統(tǒng)計(jì)相關(guān)法確定被測(cè)系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)特性。這種方法可以在被測(cè)系統(tǒng)或生產(chǎn)過(guò)程正常運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)行在線(xiàn)辨識(shí)，測(cè)試結(jié)果精度較高，但要求采集大量測(cè)試數(shù)據(jù)，并需要相關(guān)儀和計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和處理。
若用開(kāi)車(chē)實(shí)例來(lái)解釋?zhuān)藭r(shí)的系統(tǒng)為汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)，施加的隨機(jī)信號(hào)為燃油量，被測(cè)對(duì)象指車(chē)轉(zhuǎn)速，得到的動(dòng)態(tài)特性就是指車(chē)速與燃油量函數(shù)關(guān)系式，從而不用探求背后的物理化學(xué)規(guī)律就得到了數(shù)學(xué)模型。
在沈陽(yáng)黎明航空公司實(shí)習(xí)時(shí)去過(guò)試車(chē)間，除了發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火后震撼的場(chǎng)景動(dòng)人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無(wú)非就是驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型或直接實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型，結(jié)合航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，對(duì)于搞控制的人來(lái)說(shuō)，得到數(shù)學(xué)模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來(lái)探索更好。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇三
在世界千萬(wàn)年的歷史進(jìn)化過(guò)程中大概再也不會(huì)有一個(gè)時(shí)代的變革會(huì)如同互聯(lián)網(wǎng)大爆炸年代一般徹底顛覆現(xiàn)今人類(lèi)的基本生存方式，也再不會(huì)有一種生存狀態(tài)會(huì)把所謂的個(gè)人生活屬性從隱匿在世界的任何一個(gè)可能的角落隨時(shí)展現(xiàn)到普羅大眾的眼前，任人觀測(cè)和解讀。
當(dāng)所謂的大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)造伊始，它就注定不再僅僅會(huì)是人類(lèi)自我的提高生產(chǎn)力生產(chǎn)方式的生產(chǎn)工具，轉(zhuǎn)而會(huì)以最快的速度凌駕于任何一種社會(huì)群體以及個(gè)人模式之上，成為籠罩于整個(gè)虛擬和現(xiàn)實(shí)交錯(cuò)的空間之下的上帝視角的觀察者角色。技術(shù)宛如是一種自我繁殖的生物，沒(méi)有人知道當(dāng)它野蠻生長(zhǎng)后所呈現(xiàn)出何種驚人模樣。
本書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代：信息圍城》所講述的就是這樣一個(gè)關(guān)于人類(lèi)被大數(shù)據(jù)技術(shù)包圍下的生存故事。一位從事大數(shù)據(jù)技術(shù)的跨國(guó)公司高管，在競(jìng)爭(zhēng)公司高層的最后時(shí)刻，遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手編造的一個(gè)虛擬vr技術(shù)捏造的私密視頻而功虧一簣；一位遭遇不幸車(chē)禍致使流產(chǎn)的準(zhǔn)媽媽卻時(shí)刻籠罩在信息外流后近乎無(wú)孔不入的相關(guān)母嬰公司的噓寒問(wèn)暖，導(dǎo)致精神崩潰，最終不得不選擇退回到最原始的生存模式，來(lái)一場(chǎng)與世隔絕的社會(huì)隱身；只要有足夠多的基礎(chǔ)觀察數(shù)據(jù)，人工智能就可能模擬出任何一個(gè)行為人的行為特點(diǎn)，哪怕是最高水平的藝術(shù)創(chuàng)作，畫(huà)家杜眠風(fēng)在自己藝術(shù)創(chuàng)作人生的最后階段卻遭到技藝上的對(duì)手解碼，從而懷疑自己的藝術(shù)價(jià)值所在；紅極一時(shí)的明星陸浩川同樣在徹底泄露自己個(gè)人信息后，會(huì)被自己的妻子翻手為云覆手為雨，并且以謠言網(wǎng)暴的方式來(lái)徹底將其壓垮，利益資本趨勢(shì)下渺小個(gè)人的如履薄冰；幼兒園扎針這種社會(huì)敏感話(huà)題下，李零可以通過(guò)大數(shù)據(jù)排查和比對(duì)，找尋到事件的真相。五個(gè)故事，五場(chǎng)遭遇，兵困一隅，無(wú)處可逃。
例如支付，外賣(mài)，出行，醫(yī)療，乃至個(gè)人信用，只要涉及到人類(lèi)的衣食住行，一旦成為了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的某一部分，就可以大幅度提高操作效率，降低生活成本。但從消極一面來(lái)看，個(gè)人一旦成為了網(wǎng)絡(luò)信息中的某個(gè)接入節(jié)點(diǎn)，也同樣意味著他的所有信息都將不再屬于自己，伴隨著無(wú)限便利而來(lái)的可能是對(duì)癥下藥的陷阱，處心積慮的誘導(dǎo)，還有別有用心的欺騙。至于我們是應(yīng)該因噎廢食，還是逆風(fēng)而行?
曾經(jīng)有種技術(shù)無(wú)罪論的說(shuō)法，會(huì)用菜刀的用途說(shuō)事，但我更想說(shuō)，技術(shù)有罪無(wú)罪應(yīng)該區(qū)別于菜刀的設(shè)計(jì)之初是更適合切菜還是更適合行兇，技術(shù)亦然。
當(dāng)我們身處于天羅地網(wǎng)的信息圍城時(shí)，總會(huì)去思考，文明的進(jìn)步到底依附于科技的發(fā)展，還是精神世界的豐富，我想說(shuō)，人類(lèi)文明進(jìn)步總是伴隨著發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到解決問(wèn)題的迭代推進(jìn)，黑格爾的否定之否定定律告訴我們，事物進(jìn)展也同時(shí)伴隨著前進(jìn)性和曲折性，在人類(lèi)不斷探索未知領(lǐng)域的同時(shí)，并且對(duì)曾經(jīng)過(guò)往進(jìn)行不斷地反思糾正，唯有如此，才能從中找尋到真正使得文明得到整體進(jìn)步的最佳答案和方法。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇四
最近鬧的沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“斯諾登事件”讓我想起前段時(shí)間的暢銷(xiāo)書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。
維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，首先給出了“大數(shù)據(jù)”的含義：你的一個(gè)習(xí)慣動(dòng)作，你的一次消費(fèi)行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數(shù)據(jù)，不僅人類(lèi)生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生，相比以往呈幾何數(shù)級(jí)的爆炸式增長(zhǎng)，“無(wú)意義”的數(shù)據(jù)的膨脹速度也同樣驚人。
數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)技術(shù)讓所有的一切信息都可能被數(shù)據(jù)化，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓所有的數(shù)據(jù)可以串聯(lián)起來(lái)，無(wú)遺漏數(shù)據(jù)分析技術(shù)幾乎可以讓所有的數(shù)據(jù)都派上用場(chǎng)?！按髷?shù)據(jù)時(shí)代”，沒(méi)有了“有意義”信息和“無(wú)意義”信息的邊界，誰(shuí)能得到信息并善于利用信息，誰(shuí)就會(huì)搶占先機(jī)?！按髷?shù)據(jù)時(shí)代”不僅影響著我們每一個(gè)人，甚至連世界經(jīng)濟(jì)格局也在醞釀著巨大變革。因此，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式，開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。
歷史是一面鏡子，照向未來(lái)。毫無(wú)疑問(wèn)，已有的大數(shù)據(jù)也屬于歷史的范疇，但大數(shù)據(jù)時(shí)代卻是指向未來(lái)的。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們分析的數(shù)據(jù)因?yàn)椤按蟆保瑪[脫了傳統(tǒng)對(duì)隨機(jī)采樣的依賴(lài)，而是面對(duì)全體數(shù)據(jù)；因?yàn)樗行畔⒍际恰皵?shù)”，可以不再糾結(jié)具體數(shù)據(jù)的精確度，而是坦然面對(duì)信息的混雜；總量每?jī)赡昃涂梢苑疫@一趨勢(shì)還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，人類(lèi)將得到更多的機(jī)會(huì)發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用。研究證明，人類(lèi)行為93％是可以預(yù)測(cè)的，成為“已經(jīng)發(fā)生的未來(lái)”。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。雖然目前大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經(jīng)顯現(xiàn)。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，作者舉的3個(gè)例子令人印象特別深刻。
一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關(guān)痕跡，就能得出與事實(shí)相符度高達(dá)97％的結(jié)論，20xx年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區(qū)和州、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了甲型h1n1流感的爆發(fā)。20xx年，又成功預(yù)測(cè)了美國(guó)流感的暴發(fā)。
二是美國(guó)總統(tǒng)20xx年的選舉，競(jìng)選團(tuán)隊(duì)里設(shè)置了首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，他利用facebook和twitter進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不但利用社交媒體來(lái)發(fā)布信息，幫助美國(guó)總統(tǒng)團(tuán)隊(duì)定位目標(biāo)選民，甚至篩選出一些潛在的競(jìng)選志愿者。
三是微軟公司通過(guò)大數(shù)據(jù)分析處理，對(duì)新一屆奧斯卡金像獎(jiǎng)作出“預(yù)言”，結(jié)果除“最佳導(dǎo)演”外，其余13項(xiàng)大獎(jiǎng)全部命中。
正如維克托教授所說(shuō)，我們目前看到的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數(shù)據(jù)就是新財(cái)富，價(jià)值堪比石油，正因?yàn)槿绱耍愰T(mén)鐵克公司的調(diào)研報(bào)告顯示，全球企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量年增67目前包括谷歌、舊m、微軟、emc，惠普，以及我國(guó)的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開(kāi)始布局大數(shù)據(jù)，為在即將來(lái)臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代做好競(jìng)爭(zhēng)鋪墊。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺。更有人說(shuō)，大數(shù)據(jù)是繼邊防、海防、空防之后的第四個(gè)大國(guó)博弈的空間。美國(guó)美國(guó)總統(tǒng)政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的層面，投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以讓人成為上帝，通過(guò)各數(shù)據(jù)匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數(shù)據(jù)時(shí)代，也可以讓你困擾不堪，因?yàn)槟忝媾R個(gè)人隱私被不斷泄露和基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)偏見(jiàn)的麻煩和危機(jī)。美國(guó)國(guó)家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局于2007年啟動(dòng)了一個(gè)代號(hào)為“棱鏡”的秘密監(jiān)控項(xiàng)目，劃直接進(jìn)入美國(guó)網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器里挖掘數(shù)據(jù)、收集情報(bào)，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋(píng)果等在內(nèi)的9家國(guó)際網(wǎng)絡(luò)巨頭皆參與其中。報(bào)道刊出后外界嘩然。保護(hù)公民隱私組織予以強(qiáng)烈譴責(zé)，表示不管美國(guó)總統(tǒng)政府如何以反恐之名進(jìn)行申辯，不管多少?lài)?guó)會(huì)議員或政府部門(mén)支持監(jiān)視民眾，這些項(xiàng)目都侵犯了公民基本權(quán)利。
因此，維克托教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中表達(dá)了“數(shù)據(jù)主宰一切”的隱憂(yōu)，并提出了“責(zé)任與自由并舉”的信息管理設(shè)想，這也是我們?cè)趽肀Т髷?shù)據(jù)時(shí)代時(shí)必須思考和解決的問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇五
在0和1構(gòu)筑的數(shù)據(jù)之網(wǎng)內(nèi)，保護(hù)好隱私才是你的智慧。
茵茹懷孕了，她壓抑不住心中的喜悅，產(chǎn)檢、購(gòu)置孕嬰用品、咨詢(xún)?cè)伦又行摹⒘罡鞣N孕婦禮包、并高調(diào)曬朋友圈?？墒峭蝗缙鋪?lái)的車(chē)禍，讓她失去了孩子，她悲痛萬(wàn)分?？墒沁@種情況下，各種針對(duì)孕婦的廣告推銷(xiāo)將她折磨得苦不堪言，一遍遍揭開(kāi)的傷疤讓他處于崩潰的邊緣。
這種故事就是我們生活在大數(shù)據(jù)的時(shí)代經(jīng)常發(fā)生的事情。我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)制造的便捷生活和網(wǎng)絡(luò)社交，虛擬的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)和真實(shí)世界早已密不可分，但同時(shí)我們的隱私也在不知不覺(jué)中泄露。關(guān)于我們對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴(lài)和困惑，作家夏予川所作的長(zhǎng)篇小說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》為我們進(jìn)行了全面的分析解讀。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)不僅僅是一套小說(shuō)，它更是一套解析大數(shù)據(jù)的工具書(shū)，它還是一套處事哲學(xué)書(shū)和科學(xué)幻想書(shū)，這本書(shū)講的是我們的現(xiàn)在和未來(lái)。
我們現(xiàn)在生活在互聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在的世界，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)到了第三代。
第三代互聯(lián)網(wǎng)是以改變與融合為主題的網(wǎng)絡(luò)革新，是互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治和文化的相互包容走向融合的過(guò)程。
這個(gè)過(guò)程中，我們每個(gè)人在現(xiàn)實(shí)生活以及商業(yè)活動(dòng)中，都會(huì)面對(duì)并感受到互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的變化。我們心安理得地享受著互聯(lián)網(wǎng)帶給我們的便利，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到我們生活的每個(gè)角落：吃飯、穿衣、學(xué)習(xí)、工作都已經(jīng)離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，都依賴(lài)于大數(shù)據(jù)的支持。
甚至可以一天之內(nèi)賦詩(shī)千首，隨意瀏覽世界等。大數(shù)據(jù)控制下的互聯(lián)網(wǎng)讓我們跨越了地域界限、時(shí)間界限甚至?xí)r空界限，還讓我們節(jié)省了時(shí)間和精力，我們所有人類(lèi)都成為了社會(huì)智能化發(fā)展的受益者。
在沒(méi)有大數(shù)據(jù)之前，我們想要了解一個(gè)人，除了通過(guò)文件檔案去了解，就要通過(guò)直接接觸；我們認(rèn)識(shí)了一個(gè)人好久，卻無(wú)法準(zhǔn)確知曉他的興趣愛(ài)好；我們想要知道一個(gè)人的行蹤，那也屬于捕風(fēng)捉影的事。
可是現(xiàn)在，這一切只要?jiǎng)觿?dòng)手指，我們就可以將這個(gè)人的所有資料都收集到，利用大數(shù)據(jù)的分析，我們可以迅速準(zhǔn)確地了解一個(gè)人。
通過(guò)滿(mǎn)街的攝像頭，我們可以準(zhǔn)確的找到這個(gè)人的行蹤；通過(guò)網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)和消費(fèi)記錄，我們可以掌握這個(gè)人的經(jīng)濟(jì)狀況以及消費(fèi)狀況；通過(guò)對(duì)一些數(shù)據(jù)比對(duì)分析，我們可以準(zhǔn)確的了解這個(gè)人全部的喜好。
可以說(shuō)，在0和1構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)世界中，人們已經(jīng)沒(méi)有了隱私，人們?cè)谙硎芑ヂ?lián)網(wǎng)的高效便捷的同時(shí)，早已經(jīng)將自己的個(gè)人數(shù)據(jù)泄露在那些分享和默認(rèn)共享中。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代—信息圍城》這本書(shū)里描述了五個(gè)故事，這五個(gè)故事就是人們?cè)谌粘Ｉ钪斜恍孤峨[私造成困擾的典型事例。
第一個(gè)故事是李零的故事，他就職于全美最大的數(shù)據(jù)中間商的商業(yè)智能部門(mén)，一個(gè)研究大數(shù)據(jù)算法的研究人員，一個(gè)靠賣(mài)別人信息為生的商人，卻被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拍下了隱私進(jìn)行威脅，迫不得已只好辭職。
另一個(gè)故事就是因懷孕泄露隱私，引流產(chǎn)去被不停騷擾而不堪重負(fù)的茵茹的故事。
第三個(gè)故事是著名的老畫(huà)家畫(huà)作，被自己的兒子用大數(shù)據(jù)做出來(lái)的贗品以假亂真。
第四個(gè)故事是一個(gè)著名的演員被泄露了隱私，幾乎聲譽(yù)盡毀。
第五個(gè)故事是一個(gè)孩子?jì)寢屢驘嶂杂跁裢蓿行娜耸坷?，將自己的女兒至于危險(xiǎn)之境。
這五個(gè)故事可以說(shuō)囊括了在我們生活的方方面面，大數(shù)據(jù)對(duì)我們的影響，以及因?yàn)樾孤峨[私給我們?cè)斐傻穆闊?BR> 也就是說(shuō)，作者要通過(guò)這五個(gè)故事提醒我們：在利用網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)，還要注意隱私的保護(hù)。
因?yàn)殡[私泄露，會(huì)給我們帶來(lái)無(wú)窮無(wú)盡的麻煩，但是我們不可能對(duì)抗時(shí)代的發(fā)展，也不能夠拒絕大數(shù)據(jù)為我們帶來(lái)的便利。
所以我們現(xiàn)在能做的，就是在主動(dòng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和被大數(shù)據(jù)左右這兩者之間謹(jǐn)慎權(quán)衡。
防止隱私泄露，我們可以注意這三點(diǎn)：
首先理性運(yùn)用大數(shù)據(jù)。從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)狂歡中冷靜下來(lái)，如無(wú)必要，不要事事依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)。要有保護(hù)隱私的意識(shí)，盡可能清除以往留在互聯(lián)網(wǎng)中的記錄。
其次了解大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人信息數(shù)據(jù)采集條目，知己知彼才能百戰(zhàn)百勝。
最后在涉及自己不愿意透露的隱私時(shí)，建立自我保護(hù)意識(shí)。比如線(xiàn)下購(gòu)物時(shí)盡量不要填寫(xiě)會(huì)員信息，線(xiàn)上購(gòu)物盡量不用真名字，收快遞盡量放在物業(yè)周轉(zhuǎn)快遞箱。
在大數(shù)據(jù)構(gòu)造成的互聯(lián)網(wǎng)中，我們只是在網(wǎng)中一條不斷蹦噠的小魚(yú)，要想我們不被數(shù)據(jù)所左右，首先先不要被魚(yú)線(xiàn)勒住，只有這樣才能保證我們的安全?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》是一部全面呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代科技利弊與人性善惡的現(xiàn)實(shí)題材小說(shuō)，它開(kāi)創(chuàng)了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代小說(shuō)先河，為讀者講述大數(shù)據(jù)時(shí)代的一切，展現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇，讓我們深思生存困境，具有深刻的現(xiàn)實(shí)意義。
我是鳳姐瑣談，熱愛(ài)讀書(shū)寫(xiě)作，每天和你分享名著精髓，關(guān)注我，遇見(jiàn)更多精彩。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇六
如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中，這是個(gè)很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么，對(duì)我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對(duì)于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書(shū)中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
一直以來(lái)，人類(lèi)都在利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)以期達(dá)到選擇最優(yōu)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類(lèi)所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無(wú)處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過(guò)的各種信息。毫無(wú)疑問(wèn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了，周?chē)磺械娜撕褪挛锒甲兊糜|手可及起來(lái)，如同舍恩伯格所言“開(kāi)啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型，就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式?！?BR> 大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)樣本，以前沒(méi)有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)，只能采用隨機(jī)采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù)，成為所有人需要思考的課題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)起到重要作用，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關(guān)趨勢(shì)就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。
人類(lèi)本身的作用是無(wú)法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來(lái)，更好的方法和答案將在人類(lèi)的作用下一步一步到來(lái)。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對(duì)社會(huì)的促進(jìn)是有限的，社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟?lèi)的獨(dú)創(chuàng)性，這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺(jué)、冒險(xiǎn)精神和知識(shí)野心等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些人類(lèi)特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇七
社會(huì)在不斷的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)也越來(lái)越多充斥著我們的生活。與我們息息相關(guān)的衣食住行似乎都離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)。近幾年來(lái)手機(jī)定位打車(chē)，網(wǎng)絡(luò)支付，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物都變得越來(lái)越流行。不論是時(shí)尚潮流的年輕人，還是普通的老年人，都學(xué)會(huì)了運(yùn)用手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)來(lái)改善自己的生活。
大數(shù)據(jù)是在網(wǎng)絡(luò)前提下產(chǎn)生的個(gè)人信息，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)可以得出一個(gè)人生活的軌跡。同樣的我們生活的信息也會(huì)被泄露。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是在基于這樣的情景下所創(chuàng)造的故事。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第2本延續(xù)了第1個(gè)的故事，同樣以每一單元短劇的方式，展現(xiàn)了關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)影響的故事。同樣的男女主角的壹零工作室，幫助那些受大數(shù)據(jù)困擾的人們解決問(wèn)題。
這本書(shū)一共有6個(gè)故事。前5個(gè)故事都反映了。我們現(xiàn)實(shí)生活中會(huì)遇到的關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)問(wèn)題，有關(guān)于金錢(qián)的問(wèn)題，也有關(guān)于愛(ài)情的問(wèn)題，還有關(guān)于人身安全的問(wèn)題。種種的這些都暗示著大數(shù)據(jù)操控著人類(lèi)生活，對(duì)人類(lèi)生活產(chǎn)生巨大影響。其中最后一個(gè)故事是關(guān)于男主角李零的。他和姐姐之間小時(shí)候產(chǎn)生的誤會(huì)，將在這一個(gè)故事中揭曉。而整個(gè)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也在這個(gè)故事之后完結(jié)。
作者夏予川作為一位美女作家，她所創(chuàng)造的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這個(gè)故事，特別符合當(dāng)下的社會(huì)，作者的思路非常清晰。在講述每一個(gè)故事以及解決方案上，也都非常有想法。讀者在閱讀過(guò)程中也能感受到很多的快感。壹零事務(wù)所的模式也像是一個(gè)偵探事務(wù)所，幫助人們解決案件，也充滿(mǎn)著很大的樂(lè)趣。
在酒店里找wifi比找安全出口更重視…其實(shí)這些都是生活中的弊端。雖然說(shuō)科技的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，改進(jìn)了人類(lèi)的生活，但過(guò)度的依賴(lài)使得我們信息越來(lái)越多泄露，財(cái)產(chǎn)安全和人身安全都受到了威脅。
其實(shí)看完這本書(shū)之后，每個(gè)人都應(yīng)該做一下思考，對(duì)于在網(wǎng)絡(luò)覆蓋下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們自己該如何保障自己的權(quán)益，如何保護(hù)自己的信息！
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇八
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話(huà)。”——這是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話(huà)，也是全書(shū)力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)無(wú)意義，而對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)，即真相。
美國(guó)是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書(shū)通過(guò)講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開(kāi)放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開(kāi)生面的經(jīng)典案例——奧巴ma建設(shè)“前所未有的開(kāi)放政府”的雄心、公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國(guó)礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)動(dòng)的全球興起，以及云計(jì)算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來(lái)的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過(guò)全書(shū)，一個(gè)立體的美國(guó)及美國(guó)人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國(guó)人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開(kāi)。
讀完此書(shū)，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、腐朽將降到最低點(diǎn)。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書(shū)的！有慧根的教師將能從書(shū)中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇九
導(dǎo)語(yǔ)：維克托·邁爾·舍恩伯格在書(shū)中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
當(dāng)我們說(shuō)人類(lèi)是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。
第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣(樣本=總體)
第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留本出處，否則追究其責(zé)任，謝謝你的支持，我們會(huì)給做得更好!
正如大家所知道的那樣，人類(lèi)的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與”過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)“相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái)。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)(當(dāng)作沒(méi)有看見(jiàn));或者通過(guò)自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯(cuò)覺(jué))。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱(chēng)之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話(huà)，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書(shū)中另一段關(guān)于自由意志的描述
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話(huà)，那么我們就沒(méi)有決定任何事的自由了。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌摹Ｒ源搜h(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了?！械纳壽E都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。
書(shū)中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，”哎喲，我居然看過(guò)這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人，不過(guò)不是通過(guò)大數(shù)據(jù)，是通過(guò)超人類(lèi)的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語(yǔ)，一段是書(shū)中的一段話(huà)，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話(huà)，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說(shuō)的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十
世界正邁入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的時(shí)代，人類(lèi)朝著數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的方向發(fā)足狂奔，我們?cè)械目茖W(xué)、技術(shù)、工作和生活方式正在被信息技術(shù)所改寫(xiě)，很多科學(xué)領(lǐng)域會(huì)被大數(shù)據(jù)技術(shù)所替代，也會(huì)崛起很多新興科學(xué)家和職業(yè)，譬如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)中間商等。大數(shù)據(jù)會(huì)顛覆很多的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)，甚至一夜之間就能變換運(yùn)營(yíng)模式，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)面前，人類(lèi)不會(huì)再向以前那樣追尋著“為什么”，更多的是在樣本和概率面前做著商業(yè)決策的調(diào)整，“快”和“實(shí)用”更能滿(mǎn)足大眾的需求。
數(shù)據(jù)之大，漫無(wú)邊際，無(wú)窮無(wú)盡，包含著我們?nèi)祟?lèi)的一呼一吸，一舉一動(dòng)。處在大數(shù)據(jù)帝國(guó)的前夜，眺望星空，這是個(gè)最好的時(shí)代，因?yàn)閿?shù)據(jù)時(shí)代轉(zhuǎn)折的重要性，不亞于黑猩猩站立起來(lái)行走劃時(shí)代，很多科幻片里的場(chǎng)景會(huì)出現(xiàn)在我們的日常；這也會(huì)是個(gè)最壞的時(shí)代，因?yàn)槿祟?lèi)最終會(huì)為此走向哪里，只有蒼穹能知道！
小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們?cè)跀?shù)據(jù)的精準(zhǔn)性上花費(fèi)很多，包括規(guī)則和準(zhǔn)則、復(fù)式記賬的平衡規(guī)則、信息系統(tǒng)等等，數(shù)據(jù)閉環(huán)，所以數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)性，所以可以找根尋蹤，找尋問(wèn)題的根源，尋求解決方案。
大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，因?yàn)閿?shù)據(jù)量的龐大，以及數(shù)據(jù)背后的繁雜性，以及處理數(shù)據(jù)的知識(shí)it工程師和計(jì)算者，別忘了，擁有數(shù)據(jù)的是政府和獨(dú)角獸商人，所以，他們很難對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，這樣也會(huì)催生各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)生態(tài)鏈核心就清晰了起來(lái)。
當(dāng)恐龍消失，人類(lèi)慢慢成為了動(dòng)物界的主人。數(shù)據(jù)是我們工作、生活中的點(diǎn)滴記錄，它真實(shí)、樸實(shí)無(wú)華，它們也會(huì)有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。
我們只有跨過(guò)數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的長(zhǎng)河，才能開(kāi)啟ai時(shí)代，路途遙遠(yuǎn)，主人！這是一本好書(shū)，值得推薦。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十一
本書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類(lèi)過(guò)去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái)，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說(shuō)的“算法”。書(shū)中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋(píng)果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷(xiāo)范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢(qián)。要知道“時(shí)間就是金錢(qián)，效率就是生命?！?BR> 大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣，這也是通過(guò)大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。
思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂(lè)、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣(mài)給誰(shuí)，都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策，通過(guò)信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí)，勢(shì)在必行。人類(lèi)社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。（張洋）。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十二
本書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。”闡述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類(lèi)過(guò)去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái)，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說(shuō)的“算法”。書(shū)中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋(píng)果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷(xiāo)范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢(qián)。要知道“時(shí)間就是金錢(qián)，效率就是生命?！?BR> 大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變;精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變;因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣，這也是通過(guò)大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。
思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂(lè)、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣(mài)給誰(shuí)，都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策，通過(guò)信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí)，勢(shì)在必行。人類(lèi)社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命。現(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。(張洋)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十三
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來(lái)的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國(guó)情對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個(gè)方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說(shuō)：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國(guó)的國(guó)情下需要以更加科學(xué)、合適的方式進(jìn)行實(shí)踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說(shuō)：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)》里深植于美國(guó)民眾血液中的自由、民主、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r(jià)值觀的同時(shí)，可否想過(guò)中國(guó)教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨(dú)立與自我意識(shí)？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨(dú)立思考能力。但愿，我的學(xué)生哪怕是因?yàn)槲宜龅囊稽c(diǎn)點(diǎn)努力而開(kāi)始思考“我”這個(gè)字的含義，足矣！
張紅杰老師說(shuō)：很感謝校長(zhǎng)給我們推薦了《大數(shù)據(jù)》這本書(shū)。在教學(xué)工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識(shí)，創(chuàng)新意識(shí)。學(xué)習(xí)一些專(zhuān)業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計(jì)法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目，多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué)。
白媛媛老師通過(guò)文中的三個(gè)事例，結(jié)合教學(xué)實(shí)際，談了自己教學(xué)中對(duì)數(shù)據(jù)使用的價(jià)值；結(jié)合自己的工作，談了如何實(shí)現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動(dòng)尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實(shí)的讀者韓校長(zhǎng)幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學(xué)校，因?yàn)槲覀儌€(gè)人的命運(yùn)依賴(lài)群體的命運(yùn)；工作要追求精細(xì)化，不能做胡適書(shū)中的“差不多”先生；尊重?cái)?shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識(shí)，建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)！
此次活動(dòng)從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)》一書(shū)，到開(kāi)學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿(mǎn)告一段落。相信此次活動(dòng)定會(huì)增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)，運(yùn)用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個(gè)新的臺(tái)階！
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十四
現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到了二十一世紀(jì)了，當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)擺脫了上個(gè)世紀(jì)的那種消息滯后的時(shí)代了，我們最應(yīng)該感謝的就是科學(xué)的進(jìn)步為我們帶來(lái)了這么多便利。與此同時(shí)，科學(xué)的進(jìn)步還為我們帶來(lái)了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)讓人類(lèi)減少了很多工作量的東西。
在這個(gè)學(xué)期的名著導(dǎo)讀課上我們就被要求讀：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》是國(guó)外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書(shū)作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”，他是一個(gè)特別厲害的人，他作為一個(gè)教師，他曾經(jīng)在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)等多所世界前列名校任教的經(jīng)歷。他作為一個(gè)科學(xué)家，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)14頁(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威。他是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，哈佛國(guó)家電子商務(wù)研究中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管項(xiàng)目負(fù)責(zé)人；曾任新加坡國(guó)立大學(xué)李光耀學(xué)院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔(dān)任耶魯大學(xué)、芝加哥大學(xué)、弗吉尼亞大學(xué)、圣地亞哥大學(xué)、維也納大學(xué)的客座教授。他作為一個(gè)研究學(xué)者，他的學(xué)術(shù)成果斐然，有一百多篇論文公開(kāi)發(fā)表在《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊上，他同時(shí)也是哈佛大學(xué)出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國(guó)社會(huì)學(xué)期刊等多家出版機(jī)構(gòu)的特約評(píng)論員。他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴(lài)的信息權(quán)威與顧問(wèn)。他的咨詢(xún)客戶(hù)包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)；
＂大數(shù)據(jù)＂在百度上搜索到的解釋是：稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到＂大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。＂這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。
大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域，整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域都因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而重新洗牌。購(gòu)買(mǎi)飛機(jī)票就是一個(gè)很好的例子。就像書(shū)中寫(xiě)到2003年，奧倫·埃齊奧尼準(zhǔn)備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機(jī)去參加弟弟的婚禮。他知道飛機(jī)票越早預(yù)訂越便宜，于是他在這個(gè)大喜日子來(lái)臨之前的幾個(gè)月，就在網(wǎng)上預(yù)訂了一張去洛杉磯的機(jī)票。在飛機(jī)上，埃齊奧尼好奇地問(wèn)鄰座的乘客花了多少錢(qián)購(gòu)買(mǎi)機(jī)票。當(dāng)?shù)弥m然那個(gè)人的機(jī)票比他買(mǎi)得更晚，但是票價(jià)卻比他便宜得多時(shí)，他感到非常氣憤。于是，他又詢(xún)問(wèn)了另外幾個(gè)乘客，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買(mǎi)的票居然都比他的便宜。
飛機(jī)著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開(kāi)發(fā)一個(gè)系統(tǒng)，用來(lái)推測(cè)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)上的機(jī)票價(jià)格是否合理。作為一種商品，同一架飛機(jī)上每個(gè)座位的價(jià)格本來(lái)不應(yīng)該有差別。但實(shí)際上，價(jià)格卻千差萬(wàn)別，其中緣由只有航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示，他不需要去解開(kāi)機(jī)票價(jià)格差異的奧秘。他要做的僅僅是預(yù)測(cè)當(dāng)前的機(jī)票價(jià)格在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)會(huì)上漲還是下降。這個(gè)想法是可行的，但操作起來(lái)并不是那么簡(jiǎn)單。這個(gè)系統(tǒng)需要分析所有特定航線(xiàn)機(jī)票的銷(xiāo)售價(jià)格并確定票價(jià)與提前購(gòu)買(mǎi)天數(shù)的關(guān)系。
在信息時(shí)代，信息安全問(wèn)題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書(shū)的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境，但最終沒(méi)能做到，但是他提出＂大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用仍無(wú)法被完全代替。＂這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類(lèi)服務(wù)的，也就該人類(lèi)驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂(yōu)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國(guó)家已開(kāi)始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始研究和使用。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問(wèn)題，更應(yīng)在政策上逐步開(kāi)放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)限等問(wèn)題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國(guó)家的差距。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十五
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，作者是被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫(kù)克耶。此書(shū)是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說(shuō)紛紜的時(shí)刻，進(jìn)一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。
人類(lèi)歷史長(zhǎng)河中，即使是在現(xiàn)代社會(huì)日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴(lài)抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無(wú)法獲得實(shí)證數(shù)據(jù)的時(shí)候純粹依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)、理論、假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對(duì)世界的認(rèn)識(shí)往往是表面的、膚淺的、簡(jiǎn)單的、扭曲的或者是無(wú)知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨使人類(lèi)第一次有機(jī)會(huì)和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過(guò)去不可能獲取的知識(shí)，得到過(guò)去無(wú)法企及的商機(jī)。
本書(shū)從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨；列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以u(píng)ps與汽車(chē)修理預(yù)測(cè)為例，證明知道“是什么”就夠了，沒(méi)必要知道“為什么”；在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：ups國(guó)際快遞公司從2000年就開(kāi)始使用預(yù)測(cè)性分析來(lái)檢測(cè)自己全美60000輛車(chē)規(guī)模的車(chē)隊(duì)，這樣就能及時(shí)的進(jìn)行防御性的修理。之前ups每?jī)扇昃蜁?huì)對(duì)車(chē)輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換，但這種方法不太有效，因?yàn)橛械牧慵](méi)有什么毛病就被換掉了。通過(guò)檢測(cè)車(chē)輛的各個(gè)部位，ups如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬(wàn)美元，這就是通過(guò)找出新種類(lèi)數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來(lái)解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測(cè)機(jī)制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運(yùn)營(yíng)成本。
當(dāng)我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認(rèn)混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過(guò)來(lái)，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來(lái)激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油，將帶來(lái)全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機(jī)會(huì)。
近年來(lái)，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項(xiàng)就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢(shì)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十六
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個(gè)在信息時(shí)代異軍突起的熱點(diǎn)詞匯，作為信息安全專(zhuān)業(yè)的我，對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱(chēng)巨量資料，指的`是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。
而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。
本書(shū)中，主要從三個(gè)方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
對(duì)于觀點(diǎn)一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時(shí)一些簡(jiǎn)單的事情運(yùn)用大數(shù)據(jù)反倒是問(wèn)題更加復(fù)雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預(yù)測(cè)，人類(lèi)dna的研究等。
而對(duì)第二種觀點(diǎn)，我是十分贊同舍恩伯格所說(shuō)的"大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法有效"。在計(jì)算機(jī)行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡(jiǎn)單可行的算法的出現(xiàn)，遠(yuǎn)沒(méi)有計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度和存儲(chǔ)容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢(shì)。
觀點(diǎn)三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級(jí)的，它能較快找到事物規(guī)律和對(duì)應(yīng)的解決措施，當(dāng)然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們?cè)谒季S上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿(mǎn)足于只知道"是什么"的時(shí)候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了，畢竟問(wèn)題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一種捷徑。
但是在信息時(shí)代，信息安全問(wèn)題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書(shū)的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境，但最終沒(méi)能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用仍無(wú)法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類(lèi)服務(wù)的，也就該人類(lèi)驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂(yōu)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國(guó)家已開(kāi)始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始研究和使用。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問(wèn)題，更應(yīng)在政策上逐步開(kāi)放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)限等問(wèn)題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國(guó)家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時(shí)代是一種必然趨勢(shì)，那這就是我們這一代人的責(zé)任，是我們新的戰(zhàn)場(chǎng)！
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十七
當(dāng)看完一本著作后，相信你心中會(huì)有不少感想，需要好好地就所收獲的東西寫(xiě)一篇讀后感了。那么我們?cè)撛趺慈?xiě)讀后感呢？下面是小編為大家收集的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感，希望對(duì)大家有所幫助。
如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中，這是個(gè)很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么，對(duì)我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對(duì)于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書(shū)中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
一直以來(lái)，人類(lèi)都在利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)以期達(dá)到選擇最優(yōu)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類(lèi)所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無(wú)處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過(guò)的各種信息。毫無(wú)疑問(wèn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了，周?chē)磺械娜撕褪挛锒甲兊糜|手可及起來(lái)，如同舍恩伯格所言“開(kāi)啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型，就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式?！?BR> 大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)樣本，以前沒(méi)有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)，只能采用隨機(jī)采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù)，成為所有人需要思考的課題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)起到重要作用，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關(guān)趨勢(shì)就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。
大數(shù)據(jù)非常強(qiáng)大，可以在社會(huì)的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時(shí)的，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類(lèi)本身的作用是無(wú)法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來(lái)，更好的`方法和答案將在人類(lèi)的作用下一步一步到來(lái)。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對(duì)社會(huì)的促進(jìn)是有限的，社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟?lèi)的獨(dú)創(chuàng)性，這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺(jué)、冒險(xiǎn)精神和知識(shí)野心等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些人類(lèi)特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。
海南自由貿(mào)易港是習(xí)近平總書(shū)記親自謀劃、親自部署、親自推動(dòng)的改革開(kāi)放重大舉措，自貿(mào)港建設(shè)正在如火如荼的進(jìn)行中，建設(shè)體現(xiàn)中國(guó)特色、踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的新時(shí)代重要開(kāi)放門(mén)戶(hù)，需要勇于創(chuàng)新，也要堅(jiān)持底線(xiàn)思維，作為這場(chǎng)改革浪潮的參與者，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的既是機(jī)遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)監(jiān)督作用，對(duì)海南自由貿(mào)易港進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)，運(yùn)用翔實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確全面反映自貿(mào)港建設(shè)的進(jìn)展情況及建設(shè)成果，我們要善于合理利用大數(shù)據(jù)，不完全把它作為統(tǒng)計(jì)分析的判斷依據(jù)，而是作為一項(xiàng)參考指標(biāo)，要有自己獨(dú)立判斷，利用大數(shù)據(jù)中最有價(jià)值的部分。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十八
悅讀愉悅身心，悅讀陶冶情操，悅讀改變生活。
悅讀，翻開(kāi)我們手中的書(shū)，書(shū)是橋梁，讓人思接千里；書(shū)是翅膀，讓人心游萬(wàn)仞。摩挲書(shū)頁(yè)，捧卷而讀，聆聽(tīng)文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露，我們每個(gè)人都能遇見(jiàn)一個(gè)不一樣的自己。
本書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類(lèi)過(guò)去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái)，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說(shuō)的“算法”。書(shū)中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋(píng)果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷(xiāo)范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢(qián)。要知道“時(shí)間就是金錢(qián)，效率就是生命?！?BR> 采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣，這也是通過(guò)大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。
近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂(lè)、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣(mài)給誰(shuí)，都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策，通過(guò)信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí)，勢(shì)在必行。人類(lèi)社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十九
大數(shù)據(jù)這幾個(gè)字，其實(shí)早已經(jīng)聽(tīng)了無(wú)數(shù)遍，但在工作中接觸，其實(shí)也就一年多的時(shí)間，深深的感覺(jué)后悔啊，沒(méi)有早點(diǎn)學(xué)習(xí)這塊的內(nèi)容，所以趕緊補(bǔ)課。
經(jīng)過(guò)某數(shù)據(jù)專(zhuān)家的推薦，選擇了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)入手。對(duì)于技術(shù)小白來(lái)說(shuō)，這本書(shū)的內(nèi)容是比較好理解的，主要從思維變革、商業(yè)變革、管理變革三個(gè)方面講述了大數(shù)據(jù)給整個(gè)時(shí)代帶來(lái)的變化。書(shū)中的例子很多也是大家比較熟悉的例子，所以把這本書(shū)當(dāng)作科普性讀物快速閱讀，是非常適合小白人群的。但對(duì)大數(shù)據(jù)真正的運(yùn)用，還是得在工作中實(shí)踐和總結(jié)了。
大數(shù)據(jù)在消費(fèi)端的應(yīng)用，應(yīng)該是已經(jīng)起步并逐漸在完善的過(guò)程，但在工業(yè)領(lǐng)域可能是才剛剛起步，所以這本書(shū)我覺(jué)得對(duì)我的意義，更多的是提醒我，在工作中要時(shí)刻想想，是否有哪里是應(yīng)該用到大數(shù)據(jù)的?，F(xiàn)在我也沒(méi)有特別好的例子給大家，所以只能先把我的讀書(shū)筆記分享給各位。如果非要用一句話(huà)來(lái)總結(jié)，我想說(shuō)：時(shí)刻牢記用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，但絕對(duì)不能完全依賴(lài)數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇二十
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢(xún)客戶(hù)包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話(huà)。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿(mǎn)足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇二十一
讀了涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》（這是一本社科類(lèi)書(shū)籍，想深入研究大數(shù)據(jù)原理的可以選擇其他技術(shù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)書(shū)籍）。作者以美國(guó)為例，講述了“數(shù)據(jù)不僅可以治國(guó)，還可以強(qiáng)國(guó)”的觀點(diǎn)，對(duì)中國(guó)今后的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略提出了建議。讀完之后，主要有一下幾點(diǎn)感想。
一、美國(guó)社會(huì)之所以發(fā)達(dá)高效，引領(lǐng)世界科技的發(fā)展，與其尊重?cái)?shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)是分不開(kāi)的。數(shù)據(jù)被視為科學(xué)的度量、知識(shí)的來(lái)源。沒(méi)有數(shù)據(jù)，無(wú)論是學(xué)術(shù)研究，還是政策制定，都寸步難行?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方法”使得政府更有效率、更加開(kāi)放、更加負(fù)責(zé)。
數(shù)據(jù)的積累需要時(shí)間，不能一蹴而就，美國(guó)在數(shù)據(jù)的收集方面歷史悠久。美國(guó)聯(lián)邦政府的取得數(shù)據(jù)主要有三個(gè)來(lái)源：業(yè)務(wù)管理的數(shù)據(jù)，民意社情數(shù)據(jù)，物理環(huán)境數(shù)據(jù)。例如1940年羅斯福引進(jìn)的民意調(diào)查、1962年啟動(dòng)的海浪監(jiān)測(cè)計(jì)劃和1973年誕生的最小數(shù)據(jù)集。而中國(guó)取得類(lèi)似的進(jìn)步，是進(jìn)入21世紀(jì)之后才發(fā)生的事情。2003年，中國(guó)開(kāi)始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，創(chuàng)立了第一個(gè)全國(guó)性的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目，開(kāi)始對(duì)社會(huì)的發(fā)展和變遷進(jìn)行全方位、綜合性、縱貫性的問(wèn)卷訪談?wù){(diào)查。2006年中國(guó)衛(wèi)生部才出臺(tái)了最小數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)。幾經(jīng)周折，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局才在2006年9月成立了社情民意調(diào)查中心。
中國(guó)的落后，根源之一是缺乏以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精確管理，未來(lái)中國(guó)的進(jìn)步，需要面對(duì)收集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、開(kāi)放數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
二、大數(shù)據(jù)是一柄雙刃劍，數(shù)據(jù)雖然可以造福于民，但是也可能成為控制人民的工具。2013年的“棱鏡門(mén)”事件揭露了政府對(duì)于人民的監(jiān)控，引起軒然大波。在未來(lái)，每個(gè)人都可能存在一份數(shù)據(jù)檔案，包括一個(gè)人的教育、醫(yī)療、福利、犯罪和納稅等等一切從搖籃到墳?zāi)沟臄?shù)據(jù)記錄，甚至包括電話(huà)、郵件等都可能被監(jiān)聽(tīng)和記錄。通過(guò)數(shù)據(jù)整合和信息加總，就可以再現(xiàn)一個(gè)人生活的軌跡和全景，各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)可以彼此印證、互相解釋?zhuān)瑐€(gè)人隱私就無(wú)所遁形。英國(guó)作家喬治.奧威爾在其諷刺小說(shuō)《一九八四》中描述了時(shí)刻被“老大哥”監(jiān)視的零隱私的可怕情形：不論是睡著還是醒著，在工作還是在吃飯，在室內(nèi)還是在戶(hù)外，早浴盆里還是在床上，沒(méi)有躲避的地方。除了你腦殼里幾個(gè)立方厘米以外，沒(méi)有東西是屬于你自己的。
隨著大數(shù)據(jù)科技的發(fā)展，我們的一舉一動(dòng)，每一通話(huà)，每一次上網(wǎng)記錄都被監(jiān)控、記錄，分析，當(dāng)這些數(shù)據(jù)被某一個(gè)人或組織掌握，將會(huì)是對(duì)我們隱私的莫大威脅，因此，對(duì)于數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管需要進(jìn)一步的立法進(jìn)行規(guī)范，我國(guó)目前對(duì)于數(shù)據(jù)的收集、利用處于野蠻生長(zhǎng)階段，任何商業(yè)組織都可以收集和分析用戶(hù)的信息。政府需要立法對(duì)技術(shù)的使用進(jìn)行監(jiān)管，保障公民的安全。
三、數(shù)據(jù)是一種公共資源，政府使用納稅人的錢(qián)收集了數(shù)據(jù)信息之后，需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行公開(kāi)，這樣既可以集中大眾的智慧，利用數(shù)據(jù)科學(xué)地治理社會(huì)；也可以讓大眾對(duì)政府的行為進(jìn)行監(jiān)督，避免政府的腐敗。因?yàn)槿狈Ω?jìng)爭(zhēng)，官僚體制與生俱來(lái)有一種僵化保守的本性，政府機(jī)關(guān)也往往固守不前。很多數(shù)據(jù)都被以機(jī)密為借口封存起來(lái)，人民就無(wú)從得知政府的各項(xiàng)舉措是否合理，因此在黑暗中就滋生了腐敗。
而且，現(xiàn)代社會(huì)中，掌握信息多的人，在社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中處于有利的地位，而信息貧乏的人，則處于不利地位，數(shù)據(jù)不應(yīng)該被少數(shù)人壟斷，應(yīng)該作為一種公共資源被普通百姓獲取。
四、技術(shù)的進(jìn)步離不開(kāi)科學(xué)技術(shù)人員的不懈努力，知識(shí)分子應(yīng)該承擔(dān)促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的責(zé)任和使命。正如linux的開(kāi)發(fā)者所說(shuō)的：“一個(gè)人做事的動(dòng)機(jī)，可以分為三類(lèi)：一是求生，二是社會(huì)生活，三是娛樂(lè)。當(dāng)我們的動(dòng)機(jī)上升到一個(gè)更高階段時(shí)，我們才會(huì)取得進(jìn)步：不是僅僅為了求生，更是為了改變社會(huì)，更理想的是——為了興趣和快樂(lè)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇二十二
“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。下面是小編給大家整理的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》600字讀后感，希望能給大家?guī)?lái)幫助。
讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書(shū)籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開(kāi)放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開(kāi)眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢?一直以來(lái)，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過(guò)程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專(zhuān)業(yè)可以深入下去的，它的專(zhuān)業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái)，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō)，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的`教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)后，我意識(shí)到：我們即將或正在迎接由書(shū)面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書(shū)介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后，接踵而至的`三項(xiàng)變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實(shí)，這場(chǎng)變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價(jià)格不再是夢(mèng)想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機(jī)票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)的便利。
大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國(guó)為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì)去醫(yī)院就診，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對(duì)于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時(shí)地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點(diǎn)，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來(lái)，如果想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代里暢游，不僅要學(xué)會(huì)分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國(guó)，每到七、八月份時(shí)，正是臺(tái)風(fēng)肆虐之時(shí)，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時(shí)，一種蛋撻的銷(xiāo)售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測(cè)，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤(rùn)，這就是屬于世界頭號(hào)零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。
大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會(huì)默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過(guò)智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時(shí)，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無(wú)所不包、無(wú)孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了一小步，一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來(lái)。讓我們用知識(shí)武裝大腦，做好準(zhǔn)備，迎接新時(shí)代的到來(lái)!
這一章節(jié)，利用馬修莫里導(dǎo)航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式，奇人莫里通過(guò)整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù)，把整個(gè)大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來(lái)，并標(biāo)注出了溫度、風(fēng)速和風(fēng)向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線(xiàn)，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)了。書(shū)中也提到了，量化我們周?chē)囊磺?，是?shù)據(jù)化的核心，將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通、情感變成數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。
在工作中，這點(diǎn)也可以作為啟發(fā)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，或者說(shuō)以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價(jià)值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務(wù)方面，也是工作上的創(chuàng)新點(diǎn)。
筆者在書(shū)中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法，第一是數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個(gè)領(lǐng)域或者角色立場(chǎng)下，或許會(huì)開(kāi)發(fā)出新的有價(jià)值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組，將不同類(lèi)別、類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)集合出來(lái)，尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)好他的可擴(kuò)展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值，數(shù)據(jù)將會(huì)貶值，但是仍會(huì)有其潛在價(jià)值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時(shí)的離散量、離散交互信號(hào)，舉例是谷歌與微軟的拼寫(xiě)檢查;第六是開(kāi)放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開(kāi)放將會(huì)有利于各行各業(yè)的使用，并促進(jìn)全行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時(shí)價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來(lái)，而不是在占有本身。
根據(jù)所提供價(jià)值的不同來(lái)源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶(hù)的需求，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司)、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值的公司)。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出"不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。"這一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道："在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿(mǎn)足于僅僅知道“是什么”時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”。"[i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可"量化"，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答"是什么"這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答"為什么"。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)"掌控"中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文.凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道："大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。"謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作--舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托.邁爾--舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢(xún)客戶(hù)包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家"的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話(huà)。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分"大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革"中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇一
當(dāng)我們說(shuō)人類(lèi)是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。
第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣（樣本=總體）。
第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。
第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。
正如大家所知道的那樣，人類(lèi)的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與“過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)”相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái)。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)（當(dāng)作沒(méi)有看見(jiàn)）；或者通過(guò)自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際（產(chǎn)生錯(cuò)覺(jué)）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱(chēng)之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話(huà)，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書(shū)中另一段關(guān)于自由意志的描述。
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話(huà)，那么我們就沒(méi)有決定任何事的自由了。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了。----所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。
書(shū)中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，“哎喲，我居然看過(guò)這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)”，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人，不過(guò)不是通過(guò)大數(shù)據(jù)，是通過(guò)超人類(lèi)的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語(yǔ)，一段是書(shū)中的一段話(huà)，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話(huà)，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說(shuō)的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。
無(wú)論如何，大家看到這四個(gè)是不是有種，不管我上面扯得有沒(méi)有道理，通不通順，下面的話(huà)，會(huì)很有道理的樣子的錯(cuò)覺(jué)（抄襲于《棟篤笑》）ok，無(wú)論如何，日子還是得照過(guò)。施主，我看你骨骼驚奇，是個(gè)練武奇才，最后送上《九陽(yáng)神功》心法，以后維護(hù)世界和平的重任就交給你了。
他強(qiáng)由他強(qiáng)，清風(fēng)撫山岡。
他橫由他橫，明月照大江。
他自狠來(lái)他自惡，我自一口真氣足。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇二
知道＂是什么＂就夠了，沒(méi)必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個(gè)命題是我讀這本書(shū)最大的感觸。
對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這的確是一場(chǎng)思維變革。對(duì)于理科學(xué)生來(lái)說(shuō)，會(huì)認(rèn)為這是一個(gè)錯(cuò)誤的觀點(diǎn)，因?yàn)檫@無(wú)異于否定了他們對(duì)世界客觀物理化學(xué)規(guī)律探索的重要性；對(duì)于一名工科學(xué)生，其實(shí)這并不是一個(gè)多么新穎的觀點(diǎn)，因?yàn)楣た剖侵v求時(shí)用性的，如何能更好地利用基本自然科學(xué)規(guī)律創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富比探索自然科學(xué)知識(shí)顯得更重要。
這些天來(lái)，在讀大數(shù)據(jù)這本書(shū)的同時(shí)，也稍微重溫了一下自動(dòng)控制原理，認(rèn)識(shí)到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時(shí)代思維方式，借讀書(shū)交流會(huì)之際，與大家分享。
對(duì)系統(tǒng)的有效控制需要對(duì)系統(tǒng)理解與建模。以一個(gè)日常生活中的例子說(shuō)明。開(kāi)車(chē)的時(shí)候一腳油門(mén)下去車(chē)就飛出去了，但并不知道這一腳油門(mén)下去能給多大車(chē)速，這就需要駕駛?cè)藛T的熟練的駕駛技能了，不然超速被開(kāi)罰單是很正常的。那么，問(wèn)題就來(lái)了：如何能實(shí)現(xiàn)速度的自動(dòng)控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門(mén)？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。大白話(huà)就是知道車(chē)速與燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動(dòng)量方程等物理化學(xué)式子，經(jīng)過(guò)繁雜的計(jì)算，還是能得到車(chē)速和燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式的。很明顯這是一個(gè)繁瑣的過(guò)程，因?yàn)榈弥垃F(xiàn)象背后的原因。這僅是對(duì)于這種簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，若是對(duì)于航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)工藝過(guò)于復(fù)雜，分析各部分的物理化學(xué)過(guò)程是十分困難的，這時(shí)候可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型。
實(shí)驗(yàn)法主要有時(shí)域測(cè)定法、頻域測(cè)定法和統(tǒng)計(jì)相關(guān)法。與大數(shù)據(jù)時(shí)代思維最接近的是統(tǒng)計(jì)相關(guān)法，主要過(guò)程是對(duì)被研究對(duì)象施加某種隨機(jī)信號(hào)，根據(jù)被測(cè)對(duì)象各參數(shù)的變化，采用統(tǒng)計(jì)相關(guān)法確定被測(cè)系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)特性。這種方法可以在被測(cè)系統(tǒng)或生產(chǎn)過(guò)程正常運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)行在線(xiàn)辨識(shí)，測(cè)試結(jié)果精度較高，但要求采集大量測(cè)試數(shù)據(jù)，并需要相關(guān)儀和計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和處理。
若用開(kāi)車(chē)實(shí)例來(lái)解釋?zhuān)藭r(shí)的系統(tǒng)為汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)，施加的隨機(jī)信號(hào)為燃油量，被測(cè)對(duì)象指車(chē)轉(zhuǎn)速，得到的動(dòng)態(tài)特性就是指車(chē)速與燃油量函數(shù)關(guān)系式，從而不用探求背后的物理化學(xué)規(guī)律就得到了數(shù)學(xué)模型。
在沈陽(yáng)黎明航空公司實(shí)習(xí)時(shí)去過(guò)試車(chē)間，除了發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火后震撼的場(chǎng)景動(dòng)人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無(wú)非就是驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型或直接實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型，結(jié)合航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，對(duì)于搞控制的人來(lái)說(shuō)，得到數(shù)學(xué)模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來(lái)探索更好。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇三
在世界千萬(wàn)年的歷史進(jìn)化過(guò)程中大概再也不會(huì)有一個(gè)時(shí)代的變革會(huì)如同互聯(lián)網(wǎng)大爆炸年代一般徹底顛覆現(xiàn)今人類(lèi)的基本生存方式，也再不會(huì)有一種生存狀態(tài)會(huì)把所謂的個(gè)人生活屬性從隱匿在世界的任何一個(gè)可能的角落隨時(shí)展現(xiàn)到普羅大眾的眼前，任人觀測(cè)和解讀。
當(dāng)所謂的大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)造伊始，它就注定不再僅僅會(huì)是人類(lèi)自我的提高生產(chǎn)力生產(chǎn)方式的生產(chǎn)工具，轉(zhuǎn)而會(huì)以最快的速度凌駕于任何一種社會(huì)群體以及個(gè)人模式之上，成為籠罩于整個(gè)虛擬和現(xiàn)實(shí)交錯(cuò)的空間之下的上帝視角的觀察者角色。技術(shù)宛如是一種自我繁殖的生物，沒(méi)有人知道當(dāng)它野蠻生長(zhǎng)后所呈現(xiàn)出何種驚人模樣。
本書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代：信息圍城》所講述的就是這樣一個(gè)關(guān)于人類(lèi)被大數(shù)據(jù)技術(shù)包圍下的生存故事。一位從事大數(shù)據(jù)技術(shù)的跨國(guó)公司高管，在競(jìng)爭(zhēng)公司高層的最后時(shí)刻，遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手編造的一個(gè)虛擬vr技術(shù)捏造的私密視頻而功虧一簣；一位遭遇不幸車(chē)禍致使流產(chǎn)的準(zhǔn)媽媽卻時(shí)刻籠罩在信息外流后近乎無(wú)孔不入的相關(guān)母嬰公司的噓寒問(wèn)暖，導(dǎo)致精神崩潰，最終不得不選擇退回到最原始的生存模式，來(lái)一場(chǎng)與世隔絕的社會(huì)隱身；只要有足夠多的基礎(chǔ)觀察數(shù)據(jù)，人工智能就可能模擬出任何一個(gè)行為人的行為特點(diǎn)，哪怕是最高水平的藝術(shù)創(chuàng)作，畫(huà)家杜眠風(fēng)在自己藝術(shù)創(chuàng)作人生的最后階段卻遭到技藝上的對(duì)手解碼，從而懷疑自己的藝術(shù)價(jià)值所在；紅極一時(shí)的明星陸浩川同樣在徹底泄露自己個(gè)人信息后，會(huì)被自己的妻子翻手為云覆手為雨，并且以謠言網(wǎng)暴的方式來(lái)徹底將其壓垮，利益資本趨勢(shì)下渺小個(gè)人的如履薄冰；幼兒園扎針這種社會(huì)敏感話(huà)題下，李零可以通過(guò)大數(shù)據(jù)排查和比對(duì)，找尋到事件的真相。五個(gè)故事，五場(chǎng)遭遇，兵困一隅，無(wú)處可逃。
例如支付，外賣(mài)，出行，醫(yī)療，乃至個(gè)人信用，只要涉及到人類(lèi)的衣食住行，一旦成為了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的某一部分，就可以大幅度提高操作效率，降低生活成本。但從消極一面來(lái)看，個(gè)人一旦成為了網(wǎng)絡(luò)信息中的某個(gè)接入節(jié)點(diǎn)，也同樣意味著他的所有信息都將不再屬于自己，伴隨著無(wú)限便利而來(lái)的可能是對(duì)癥下藥的陷阱，處心積慮的誘導(dǎo)，還有別有用心的欺騙。至于我們是應(yīng)該因噎廢食，還是逆風(fēng)而行?
曾經(jīng)有種技術(shù)無(wú)罪論的說(shuō)法，會(huì)用菜刀的用途說(shuō)事，但我更想說(shuō)，技術(shù)有罪無(wú)罪應(yīng)該區(qū)別于菜刀的設(shè)計(jì)之初是更適合切菜還是更適合行兇，技術(shù)亦然。
當(dāng)我們身處于天羅地網(wǎng)的信息圍城時(shí)，總會(huì)去思考，文明的進(jìn)步到底依附于科技的發(fā)展，還是精神世界的豐富，我想說(shuō)，人類(lèi)文明進(jìn)步總是伴隨著發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到解決問(wèn)題的迭代推進(jìn)，黑格爾的否定之否定定律告訴我們，事物進(jìn)展也同時(shí)伴隨著前進(jìn)性和曲折性，在人類(lèi)不斷探索未知領(lǐng)域的同時(shí)，并且對(duì)曾經(jīng)過(guò)往進(jìn)行不斷地反思糾正，唯有如此，才能從中找尋到真正使得文明得到整體進(jìn)步的最佳答案和方法。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇四
最近鬧的沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“斯諾登事件”讓我想起前段時(shí)間的暢銷(xiāo)書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。
維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，首先給出了“大數(shù)據(jù)”的含義：你的一個(gè)習(xí)慣動(dòng)作，你的一次消費(fèi)行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數(shù)據(jù)，不僅人類(lèi)生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生，相比以往呈幾何數(shù)級(jí)的爆炸式增長(zhǎng)，“無(wú)意義”的數(shù)據(jù)的膨脹速度也同樣驚人。
數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)技術(shù)讓所有的一切信息都可能被數(shù)據(jù)化，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓所有的數(shù)據(jù)可以串聯(lián)起來(lái)，無(wú)遺漏數(shù)據(jù)分析技術(shù)幾乎可以讓所有的數(shù)據(jù)都派上用場(chǎng)?！按髷?shù)據(jù)時(shí)代”，沒(méi)有了“有意義”信息和“無(wú)意義”信息的邊界，誰(shuí)能得到信息并善于利用信息，誰(shuí)就會(huì)搶占先機(jī)?！按髷?shù)據(jù)時(shí)代”不僅影響著我們每一個(gè)人，甚至連世界經(jīng)濟(jì)格局也在醞釀著巨大變革。因此，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式，開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。
歷史是一面鏡子，照向未來(lái)。毫無(wú)疑問(wèn)，已有的大數(shù)據(jù)也屬于歷史的范疇，但大數(shù)據(jù)時(shí)代卻是指向未來(lái)的。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們分析的數(shù)據(jù)因?yàn)椤按蟆保瑪[脫了傳統(tǒng)對(duì)隨機(jī)采樣的依賴(lài)，而是面對(duì)全體數(shù)據(jù)；因?yàn)樗行畔⒍际恰皵?shù)”，可以不再糾結(jié)具體數(shù)據(jù)的精確度，而是坦然面對(duì)信息的混雜；總量每?jī)赡昃涂梢苑疫@一趨勢(shì)還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，人類(lèi)將得到更多的機(jī)會(huì)發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用。研究證明，人類(lèi)行為93％是可以預(yù)測(cè)的，成為“已經(jīng)發(fā)生的未來(lái)”。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。雖然目前大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經(jīng)顯現(xiàn)。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，作者舉的3個(gè)例子令人印象特別深刻。
一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關(guān)痕跡，就能得出與事實(shí)相符度高達(dá)97％的結(jié)論，20xx年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區(qū)和州、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了甲型h1n1流感的爆發(fā)。20xx年，又成功預(yù)測(cè)了美國(guó)流感的暴發(fā)。
二是美國(guó)總統(tǒng)20xx年的選舉，競(jìng)選團(tuán)隊(duì)里設(shè)置了首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，他利用facebook和twitter進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不但利用社交媒體來(lái)發(fā)布信息，幫助美國(guó)總統(tǒng)團(tuán)隊(duì)定位目標(biāo)選民，甚至篩選出一些潛在的競(jìng)選志愿者。
三是微軟公司通過(guò)大數(shù)據(jù)分析處理，對(duì)新一屆奧斯卡金像獎(jiǎng)作出“預(yù)言”，結(jié)果除“最佳導(dǎo)演”外，其余13項(xiàng)大獎(jiǎng)全部命中。
正如維克托教授所說(shuō)，我們目前看到的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數(shù)據(jù)就是新財(cái)富，價(jià)值堪比石油，正因?yàn)槿绱耍愰T(mén)鐵克公司的調(diào)研報(bào)告顯示，全球企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量年增67目前包括谷歌、舊m、微軟、emc，惠普，以及我國(guó)的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開(kāi)始布局大數(shù)據(jù)，為在即將來(lái)臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代做好競(jìng)爭(zhēng)鋪墊。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺。更有人說(shuō)，大數(shù)據(jù)是繼邊防、海防、空防之后的第四個(gè)大國(guó)博弈的空間。美國(guó)美國(guó)總統(tǒng)政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的層面，投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以讓人成為上帝，通過(guò)各數(shù)據(jù)匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數(shù)據(jù)時(shí)代，也可以讓你困擾不堪，因?yàn)槟忝媾R個(gè)人隱私被不斷泄露和基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)偏見(jiàn)的麻煩和危機(jī)。美國(guó)國(guó)家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局于2007年啟動(dòng)了一個(gè)代號(hào)為“棱鏡”的秘密監(jiān)控項(xiàng)目，劃直接進(jìn)入美國(guó)網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器里挖掘數(shù)據(jù)、收集情報(bào)，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋(píng)果等在內(nèi)的9家國(guó)際網(wǎng)絡(luò)巨頭皆參與其中。報(bào)道刊出后外界嘩然。保護(hù)公民隱私組織予以強(qiáng)烈譴責(zé)，表示不管美國(guó)總統(tǒng)政府如何以反恐之名進(jìn)行申辯，不管多少?lài)?guó)會(huì)議員或政府部門(mén)支持監(jiān)視民眾，這些項(xiàng)目都侵犯了公民基本權(quán)利。
因此，維克托教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中表達(dá)了“數(shù)據(jù)主宰一切”的隱憂(yōu)，并提出了“責(zé)任與自由并舉”的信息管理設(shè)想，這也是我們?cè)趽肀Т髷?shù)據(jù)時(shí)代時(shí)必須思考和解決的問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇五
在0和1構(gòu)筑的數(shù)據(jù)之網(wǎng)內(nèi)，保護(hù)好隱私才是你的智慧。
茵茹懷孕了，她壓抑不住心中的喜悅，產(chǎn)檢、購(gòu)置孕嬰用品、咨詢(xún)?cè)伦又行摹⒘罡鞣N孕婦禮包、并高調(diào)曬朋友圈?？墒峭蝗缙鋪?lái)的車(chē)禍，讓她失去了孩子，她悲痛萬(wàn)分?？墒沁@種情況下，各種針對(duì)孕婦的廣告推銷(xiāo)將她折磨得苦不堪言，一遍遍揭開(kāi)的傷疤讓他處于崩潰的邊緣。
這種故事就是我們生活在大數(shù)據(jù)的時(shí)代經(jīng)常發(fā)生的事情。我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)制造的便捷生活和網(wǎng)絡(luò)社交，虛擬的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)和真實(shí)世界早已密不可分，但同時(shí)我們的隱私也在不知不覺(jué)中泄露。關(guān)于我們對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴(lài)和困惑，作家夏予川所作的長(zhǎng)篇小說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》為我們進(jìn)行了全面的分析解讀。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)不僅僅是一套小說(shuō)，它更是一套解析大數(shù)據(jù)的工具書(shū)，它還是一套處事哲學(xué)書(shū)和科學(xué)幻想書(shū)，這本書(shū)講的是我們的現(xiàn)在和未來(lái)。
我們現(xiàn)在生活在互聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在的世界，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)到了第三代。
第三代互聯(lián)網(wǎng)是以改變與融合為主題的網(wǎng)絡(luò)革新，是互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治和文化的相互包容走向融合的過(guò)程。
這個(gè)過(guò)程中，我們每個(gè)人在現(xiàn)實(shí)生活以及商業(yè)活動(dòng)中，都會(huì)面對(duì)并感受到互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的變化。我們心安理得地享受著互聯(lián)網(wǎng)帶給我們的便利，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到我們生活的每個(gè)角落：吃飯、穿衣、學(xué)習(xí)、工作都已經(jīng)離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，都依賴(lài)于大數(shù)據(jù)的支持。
甚至可以一天之內(nèi)賦詩(shī)千首，隨意瀏覽世界等。大數(shù)據(jù)控制下的互聯(lián)網(wǎng)讓我們跨越了地域界限、時(shí)間界限甚至?xí)r空界限，還讓我們節(jié)省了時(shí)間和精力，我們所有人類(lèi)都成為了社會(huì)智能化發(fā)展的受益者。
在沒(méi)有大數(shù)據(jù)之前，我們想要了解一個(gè)人，除了通過(guò)文件檔案去了解，就要通過(guò)直接接觸；我們認(rèn)識(shí)了一個(gè)人好久，卻無(wú)法準(zhǔn)確知曉他的興趣愛(ài)好；我們想要知道一個(gè)人的行蹤，那也屬于捕風(fēng)捉影的事。
可是現(xiàn)在，這一切只要?jiǎng)觿?dòng)手指，我們就可以將這個(gè)人的所有資料都收集到，利用大數(shù)據(jù)的分析，我們可以迅速準(zhǔn)確地了解一個(gè)人。
通過(guò)滿(mǎn)街的攝像頭，我們可以準(zhǔn)確的找到這個(gè)人的行蹤；通過(guò)網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)和消費(fèi)記錄，我們可以掌握這個(gè)人的經(jīng)濟(jì)狀況以及消費(fèi)狀況；通過(guò)對(duì)一些數(shù)據(jù)比對(duì)分析，我們可以準(zhǔn)確的了解這個(gè)人全部的喜好。
可以說(shuō)，在0和1構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)世界中，人們已經(jīng)沒(méi)有了隱私，人們?cè)谙硎芑ヂ?lián)網(wǎng)的高效便捷的同時(shí)，早已經(jīng)將自己的個(gè)人數(shù)據(jù)泄露在那些分享和默認(rèn)共享中。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代—信息圍城》這本書(shū)里描述了五個(gè)故事，這五個(gè)故事就是人們?cè)谌粘Ｉ钪斜恍孤峨[私造成困擾的典型事例。
第一個(gè)故事是李零的故事，他就職于全美最大的數(shù)據(jù)中間商的商業(yè)智能部門(mén)，一個(gè)研究大數(shù)據(jù)算法的研究人員，一個(gè)靠賣(mài)別人信息為生的商人，卻被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拍下了隱私進(jìn)行威脅，迫不得已只好辭職。
另一個(gè)故事就是因懷孕泄露隱私，引流產(chǎn)去被不停騷擾而不堪重負(fù)的茵茹的故事。
第三個(gè)故事是著名的老畫(huà)家畫(huà)作，被自己的兒子用大數(shù)據(jù)做出來(lái)的贗品以假亂真。
第四個(gè)故事是一個(gè)著名的演員被泄露了隱私，幾乎聲譽(yù)盡毀。
第五個(gè)故事是一個(gè)孩子?jì)寢屢驘嶂杂跁裢蓿行娜耸坷?，將自己的女兒至于危險(xiǎn)之境。
這五個(gè)故事可以說(shuō)囊括了在我們生活的方方面面，大數(shù)據(jù)對(duì)我們的影響，以及因?yàn)樾孤峨[私給我們?cè)斐傻穆闊?BR> 也就是說(shuō)，作者要通過(guò)這五個(gè)故事提醒我們：在利用網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)，還要注意隱私的保護(hù)。
因?yàn)殡[私泄露，會(huì)給我們帶來(lái)無(wú)窮無(wú)盡的麻煩，但是我們不可能對(duì)抗時(shí)代的發(fā)展，也不能夠拒絕大數(shù)據(jù)為我們帶來(lái)的便利。
所以我們現(xiàn)在能做的，就是在主動(dòng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和被大數(shù)據(jù)左右這兩者之間謹(jǐn)慎權(quán)衡。
防止隱私泄露，我們可以注意這三點(diǎn)：
首先理性運(yùn)用大數(shù)據(jù)。從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)狂歡中冷靜下來(lái)，如無(wú)必要，不要事事依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)。要有保護(hù)隱私的意識(shí)，盡可能清除以往留在互聯(lián)網(wǎng)中的記錄。
其次了解大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人信息數(shù)據(jù)采集條目，知己知彼才能百戰(zhàn)百勝。
最后在涉及自己不愿意透露的隱私時(shí)，建立自我保護(hù)意識(shí)。比如線(xiàn)下購(gòu)物時(shí)盡量不要填寫(xiě)會(huì)員信息，線(xiàn)上購(gòu)物盡量不用真名字，收快遞盡量放在物業(yè)周轉(zhuǎn)快遞箱。
在大數(shù)據(jù)構(gòu)造成的互聯(lián)網(wǎng)中，我們只是在網(wǎng)中一條不斷蹦噠的小魚(yú)，要想我們不被數(shù)據(jù)所左右，首先先不要被魚(yú)線(xiàn)勒住，只有這樣才能保證我們的安全?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》是一部全面呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代科技利弊與人性善惡的現(xiàn)實(shí)題材小說(shuō)，它開(kāi)創(chuàng)了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代小說(shuō)先河，為讀者講述大數(shù)據(jù)時(shí)代的一切，展現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇，讓我們深思生存困境，具有深刻的現(xiàn)實(shí)意義。
我是鳳姐瑣談，熱愛(ài)讀書(shū)寫(xiě)作，每天和你分享名著精髓，關(guān)注我，遇見(jiàn)更多精彩。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇六
如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中，這是個(gè)很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么，對(duì)我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對(duì)于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書(shū)中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
一直以來(lái)，人類(lèi)都在利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)以期達(dá)到選擇最優(yōu)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類(lèi)所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無(wú)處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過(guò)的各種信息。毫無(wú)疑問(wèn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了，周?chē)磺械娜撕褪挛锒甲兊糜|手可及起來(lái)，如同舍恩伯格所言“開(kāi)啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型，就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式?！?BR> 大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)樣本，以前沒(méi)有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)，只能采用隨機(jī)采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù)，成為所有人需要思考的課題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)起到重要作用，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關(guān)趨勢(shì)就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。
人類(lèi)本身的作用是無(wú)法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來(lái)，更好的方法和答案將在人類(lèi)的作用下一步一步到來(lái)。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對(duì)社會(huì)的促進(jìn)是有限的，社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟?lèi)的獨(dú)創(chuàng)性，這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺(jué)、冒險(xiǎn)精神和知識(shí)野心等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些人類(lèi)特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇七
社會(huì)在不斷的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)也越來(lái)越多充斥著我們的生活。與我們息息相關(guān)的衣食住行似乎都離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)。近幾年來(lái)手機(jī)定位打車(chē)，網(wǎng)絡(luò)支付，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物都變得越來(lái)越流行。不論是時(shí)尚潮流的年輕人，還是普通的老年人，都學(xué)會(huì)了運(yùn)用手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)來(lái)改善自己的生活。
大數(shù)據(jù)是在網(wǎng)絡(luò)前提下產(chǎn)生的個(gè)人信息，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)可以得出一個(gè)人生活的軌跡。同樣的我們生活的信息也會(huì)被泄露。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是在基于這樣的情景下所創(chuàng)造的故事。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第2本延續(xù)了第1個(gè)的故事，同樣以每一單元短劇的方式，展現(xiàn)了關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)影響的故事。同樣的男女主角的壹零工作室，幫助那些受大數(shù)據(jù)困擾的人們解決問(wèn)題。
這本書(shū)一共有6個(gè)故事。前5個(gè)故事都反映了。我們現(xiàn)實(shí)生活中會(huì)遇到的關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)問(wèn)題，有關(guān)于金錢(qián)的問(wèn)題，也有關(guān)于愛(ài)情的問(wèn)題，還有關(guān)于人身安全的問(wèn)題。種種的這些都暗示著大數(shù)據(jù)操控著人類(lèi)生活，對(duì)人類(lèi)生活產(chǎn)生巨大影響。其中最后一個(gè)故事是關(guān)于男主角李零的。他和姐姐之間小時(shí)候產(chǎn)生的誤會(huì)，將在這一個(gè)故事中揭曉。而整個(gè)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也在這個(gè)故事之后完結(jié)。
作者夏予川作為一位美女作家，她所創(chuàng)造的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這個(gè)故事，特別符合當(dāng)下的社會(huì)，作者的思路非常清晰。在講述每一個(gè)故事以及解決方案上，也都非常有想法。讀者在閱讀過(guò)程中也能感受到很多的快感。壹零事務(wù)所的模式也像是一個(gè)偵探事務(wù)所，幫助人們解決案件，也充滿(mǎn)著很大的樂(lè)趣。
在酒店里找wifi比找安全出口更重視…其實(shí)這些都是生活中的弊端。雖然說(shuō)科技的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，改進(jìn)了人類(lèi)的生活，但過(guò)度的依賴(lài)使得我們信息越來(lái)越多泄露，財(cái)產(chǎn)安全和人身安全都受到了威脅。
其實(shí)看完這本書(shū)之后，每個(gè)人都應(yīng)該做一下思考，對(duì)于在網(wǎng)絡(luò)覆蓋下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們自己該如何保障自己的權(quán)益，如何保護(hù)自己的信息！
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇八
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話(huà)。”——這是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話(huà)，也是全書(shū)力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)無(wú)意義，而對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)，即真相。
美國(guó)是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書(shū)通過(guò)講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開(kāi)放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開(kāi)生面的經(jīng)典案例——奧巴ma建設(shè)“前所未有的開(kāi)放政府”的雄心、公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國(guó)礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)動(dòng)的全球興起，以及云計(jì)算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來(lái)的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過(guò)全書(shū)，一個(gè)立體的美國(guó)及美國(guó)人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國(guó)人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開(kāi)。
讀完此書(shū)，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、腐朽將降到最低點(diǎn)。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書(shū)的！有慧根的教師將能從書(shū)中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇九
導(dǎo)語(yǔ)：維克托·邁爾·舍恩伯格在書(shū)中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
當(dāng)我們說(shuō)人類(lèi)是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。
第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣(樣本=總體)
第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留本出處，否則追究其責(zé)任，謝謝你的支持，我們會(huì)給做得更好!
正如大家所知道的那樣，人類(lèi)的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與”過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)“相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái)。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)(當(dāng)作沒(méi)有看見(jiàn));或者通過(guò)自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯(cuò)覺(jué))。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱(chēng)之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話(huà)，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書(shū)中另一段關(guān)于自由意志的描述
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話(huà)，那么我們就沒(méi)有決定任何事的自由了。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌摹Ｒ源搜h(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了?！械纳壽E都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。
書(shū)中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，”哎喲，我居然看過(guò)這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人，不過(guò)不是通過(guò)大數(shù)據(jù)，是通過(guò)超人類(lèi)的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語(yǔ)，一段是書(shū)中的一段話(huà)，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話(huà)，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說(shuō)的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十
世界正邁入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的時(shí)代，人類(lèi)朝著數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的方向發(fā)足狂奔，我們?cè)械目茖W(xué)、技術(shù)、工作和生活方式正在被信息技術(shù)所改寫(xiě)，很多科學(xué)領(lǐng)域會(huì)被大數(shù)據(jù)技術(shù)所替代，也會(huì)崛起很多新興科學(xué)家和職業(yè)，譬如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)中間商等。大數(shù)據(jù)會(huì)顛覆很多的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)，甚至一夜之間就能變換運(yùn)營(yíng)模式，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)面前，人類(lèi)不會(huì)再向以前那樣追尋著“為什么”，更多的是在樣本和概率面前做著商業(yè)決策的調(diào)整，“快”和“實(shí)用”更能滿(mǎn)足大眾的需求。
數(shù)據(jù)之大，漫無(wú)邊際，無(wú)窮無(wú)盡，包含著我們?nèi)祟?lèi)的一呼一吸，一舉一動(dòng)。處在大數(shù)據(jù)帝國(guó)的前夜，眺望星空，這是個(gè)最好的時(shí)代，因?yàn)閿?shù)據(jù)時(shí)代轉(zhuǎn)折的重要性，不亞于黑猩猩站立起來(lái)行走劃時(shí)代，很多科幻片里的場(chǎng)景會(huì)出現(xiàn)在我們的日常；這也會(huì)是個(gè)最壞的時(shí)代，因?yàn)槿祟?lèi)最終會(huì)為此走向哪里，只有蒼穹能知道！
小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們?cè)跀?shù)據(jù)的精準(zhǔn)性上花費(fèi)很多，包括規(guī)則和準(zhǔn)則、復(fù)式記賬的平衡規(guī)則、信息系統(tǒng)等等，數(shù)據(jù)閉環(huán)，所以數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)性，所以可以找根尋蹤，找尋問(wèn)題的根源，尋求解決方案。
大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，因?yàn)閿?shù)據(jù)量的龐大，以及數(shù)據(jù)背后的繁雜性，以及處理數(shù)據(jù)的知識(shí)it工程師和計(jì)算者，別忘了，擁有數(shù)據(jù)的是政府和獨(dú)角獸商人，所以，他們很難對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，這樣也會(huì)催生各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)生態(tài)鏈核心就清晰了起來(lái)。
當(dāng)恐龍消失，人類(lèi)慢慢成為了動(dòng)物界的主人。數(shù)據(jù)是我們工作、生活中的點(diǎn)滴記錄，它真實(shí)、樸實(shí)無(wú)華，它們也會(huì)有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。
我們只有跨過(guò)數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的長(zhǎng)河，才能開(kāi)啟ai時(shí)代，路途遙遠(yuǎn)，主人！這是一本好書(shū)，值得推薦。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十一
本書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類(lèi)過(guò)去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái)，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說(shuō)的“算法”。書(shū)中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋(píng)果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷(xiāo)范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢(qián)。要知道“時(shí)間就是金錢(qián)，效率就是生命?！?BR> 大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣，這也是通過(guò)大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。
思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂(lè)、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣(mài)給誰(shuí)，都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策，通過(guò)信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí)，勢(shì)在必行。人類(lèi)社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。（張洋）。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十二
本書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。”闡述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類(lèi)過(guò)去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái)，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說(shuō)的“算法”。書(shū)中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋(píng)果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷(xiāo)范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢(qián)。要知道“時(shí)間就是金錢(qián)，效率就是生命?！?BR> 大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變;精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變;因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣，這也是通過(guò)大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。
思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂(lè)、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣(mài)給誰(shuí)，都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策，通過(guò)信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí)，勢(shì)在必行。人類(lèi)社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命。現(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。(張洋)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十三
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來(lái)的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國(guó)情對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個(gè)方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說(shuō)：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國(guó)的國(guó)情下需要以更加科學(xué)、合適的方式進(jìn)行實(shí)踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說(shuō)：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)》里深植于美國(guó)民眾血液中的自由、民主、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r(jià)值觀的同時(shí)，可否想過(guò)中國(guó)教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨(dú)立與自我意識(shí)？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨(dú)立思考能力。但愿，我的學(xué)生哪怕是因?yàn)槲宜龅囊稽c(diǎn)點(diǎn)努力而開(kāi)始思考“我”這個(gè)字的含義，足矣！
張紅杰老師說(shuō)：很感謝校長(zhǎng)給我們推薦了《大數(shù)據(jù)》這本書(shū)。在教學(xué)工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識(shí)，創(chuàng)新意識(shí)。學(xué)習(xí)一些專(zhuān)業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計(jì)法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目，多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué)。
白媛媛老師通過(guò)文中的三個(gè)事例，結(jié)合教學(xué)實(shí)際，談了自己教學(xué)中對(duì)數(shù)據(jù)使用的價(jià)值；結(jié)合自己的工作，談了如何實(shí)現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動(dòng)尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實(shí)的讀者韓校長(zhǎng)幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學(xué)校，因?yàn)槲覀儌€(gè)人的命運(yùn)依賴(lài)群體的命運(yùn)；工作要追求精細(xì)化，不能做胡適書(shū)中的“差不多”先生；尊重?cái)?shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識(shí)，建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)！
此次活動(dòng)從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)》一書(shū)，到開(kāi)學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿(mǎn)告一段落。相信此次活動(dòng)定會(huì)增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)，運(yùn)用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個(gè)新的臺(tái)階！
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十四
現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到了二十一世紀(jì)了，當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)擺脫了上個(gè)世紀(jì)的那種消息滯后的時(shí)代了，我們最應(yīng)該感謝的就是科學(xué)的進(jìn)步為我們帶來(lái)了這么多便利。與此同時(shí)，科學(xué)的進(jìn)步還為我們帶來(lái)了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)讓人類(lèi)減少了很多工作量的東西。
在這個(gè)學(xué)期的名著導(dǎo)讀課上我們就被要求讀：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》是國(guó)外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書(shū)作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”，他是一個(gè)特別厲害的人，他作為一個(gè)教師，他曾經(jīng)在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)等多所世界前列名校任教的經(jīng)歷。他作為一個(gè)科學(xué)家，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)14頁(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威。他是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，哈佛國(guó)家電子商務(wù)研究中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管項(xiàng)目負(fù)責(zé)人；曾任新加坡國(guó)立大學(xué)李光耀學(xué)院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔(dān)任耶魯大學(xué)、芝加哥大學(xué)、弗吉尼亞大學(xué)、圣地亞哥大學(xué)、維也納大學(xué)的客座教授。他作為一個(gè)研究學(xué)者，他的學(xué)術(shù)成果斐然，有一百多篇論文公開(kāi)發(fā)表在《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊上，他同時(shí)也是哈佛大學(xué)出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國(guó)社會(huì)學(xué)期刊等多家出版機(jī)構(gòu)的特約評(píng)論員。他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴(lài)的信息權(quán)威與顧問(wèn)。他的咨詢(xún)客戶(hù)包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)；
＂大數(shù)據(jù)＂在百度上搜索到的解釋是：稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到＂大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。＂這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。
大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域，整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域都因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而重新洗牌。購(gòu)買(mǎi)飛機(jī)票就是一個(gè)很好的例子。就像書(shū)中寫(xiě)到2003年，奧倫·埃齊奧尼準(zhǔn)備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機(jī)去參加弟弟的婚禮。他知道飛機(jī)票越早預(yù)訂越便宜，于是他在這個(gè)大喜日子來(lái)臨之前的幾個(gè)月，就在網(wǎng)上預(yù)訂了一張去洛杉磯的機(jī)票。在飛機(jī)上，埃齊奧尼好奇地問(wèn)鄰座的乘客花了多少錢(qián)購(gòu)買(mǎi)機(jī)票。當(dāng)?shù)弥m然那個(gè)人的機(jī)票比他買(mǎi)得更晚，但是票價(jià)卻比他便宜得多時(shí)，他感到非常氣憤。于是，他又詢(xún)問(wèn)了另外幾個(gè)乘客，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買(mǎi)的票居然都比他的便宜。
飛機(jī)著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開(kāi)發(fā)一個(gè)系統(tǒng)，用來(lái)推測(cè)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)上的機(jī)票價(jià)格是否合理。作為一種商品，同一架飛機(jī)上每個(gè)座位的價(jià)格本來(lái)不應(yīng)該有差別。但實(shí)際上，價(jià)格卻千差萬(wàn)別，其中緣由只有航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示，他不需要去解開(kāi)機(jī)票價(jià)格差異的奧秘。他要做的僅僅是預(yù)測(cè)當(dāng)前的機(jī)票價(jià)格在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)會(huì)上漲還是下降。這個(gè)想法是可行的，但操作起來(lái)并不是那么簡(jiǎn)單。這個(gè)系統(tǒng)需要分析所有特定航線(xiàn)機(jī)票的銷(xiāo)售價(jià)格并確定票價(jià)與提前購(gòu)買(mǎi)天數(shù)的關(guān)系。
在信息時(shí)代，信息安全問(wèn)題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書(shū)的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境，但最終沒(méi)能做到，但是他提出＂大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用仍無(wú)法被完全代替。＂這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類(lèi)服務(wù)的，也就該人類(lèi)驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂(yōu)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國(guó)家已開(kāi)始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始研究和使用。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問(wèn)題，更應(yīng)在政策上逐步開(kāi)放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)限等問(wèn)題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國(guó)家的差距。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十五
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，作者是被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫(kù)克耶。此書(shū)是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說(shuō)紛紜的時(shí)刻，進(jìn)一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。
人類(lèi)歷史長(zhǎng)河中，即使是在現(xiàn)代社會(huì)日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴(lài)抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無(wú)法獲得實(shí)證數(shù)據(jù)的時(shí)候純粹依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)、理論、假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對(duì)世界的認(rèn)識(shí)往往是表面的、膚淺的、簡(jiǎn)單的、扭曲的或者是無(wú)知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨使人類(lèi)第一次有機(jī)會(huì)和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過(guò)去不可能獲取的知識(shí)，得到過(guò)去無(wú)法企及的商機(jī)。
本書(shū)從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨；列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以u(píng)ps與汽車(chē)修理預(yù)測(cè)為例，證明知道“是什么”就夠了，沒(méi)必要知道“為什么”；在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：ups國(guó)際快遞公司從2000年就開(kāi)始使用預(yù)測(cè)性分析來(lái)檢測(cè)自己全美60000輛車(chē)規(guī)模的車(chē)隊(duì)，這樣就能及時(shí)的進(jìn)行防御性的修理。之前ups每?jī)扇昃蜁?huì)對(duì)車(chē)輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換，但這種方法不太有效，因?yàn)橛械牧慵](méi)有什么毛病就被換掉了。通過(guò)檢測(cè)車(chē)輛的各個(gè)部位，ups如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬(wàn)美元，這就是通過(guò)找出新種類(lèi)數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來(lái)解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測(cè)機(jī)制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運(yùn)營(yíng)成本。
當(dāng)我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認(rèn)混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過(guò)來(lái)，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來(lái)激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油，將帶來(lái)全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機(jī)會(huì)。
近年來(lái)，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項(xiàng)就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢(shì)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十六
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個(gè)在信息時(shí)代異軍突起的熱點(diǎn)詞匯，作為信息安全專(zhuān)業(yè)的我，對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱(chēng)巨量資料，指的`是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。
而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。
本書(shū)中，主要從三個(gè)方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
對(duì)于觀點(diǎn)一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時(shí)一些簡(jiǎn)單的事情運(yùn)用大數(shù)據(jù)反倒是問(wèn)題更加復(fù)雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預(yù)測(cè)，人類(lèi)dna的研究等。
而對(duì)第二種觀點(diǎn)，我是十分贊同舍恩伯格所說(shuō)的"大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法有效"。在計(jì)算機(jī)行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡(jiǎn)單可行的算法的出現(xiàn)，遠(yuǎn)沒(méi)有計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度和存儲(chǔ)容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢(shì)。
觀點(diǎn)三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級(jí)的，它能較快找到事物規(guī)律和對(duì)應(yīng)的解決措施，當(dāng)然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們?cè)谒季S上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿(mǎn)足于只知道"是什么"的時(shí)候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了，畢竟問(wèn)題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一種捷徑。
但是在信息時(shí)代，信息安全問(wèn)題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書(shū)的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境，但最終沒(méi)能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用仍無(wú)法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類(lèi)服務(wù)的，也就該人類(lèi)驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂(yōu)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國(guó)家已開(kāi)始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始研究和使用。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問(wèn)題，更應(yīng)在政策上逐步開(kāi)放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)限等問(wèn)題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國(guó)家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時(shí)代是一種必然趨勢(shì)，那這就是我們這一代人的責(zé)任，是我們新的戰(zhàn)場(chǎng)！
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十七
當(dāng)看完一本著作后，相信你心中會(huì)有不少感想，需要好好地就所收獲的東西寫(xiě)一篇讀后感了。那么我們?cè)撛趺慈?xiě)讀后感呢？下面是小編為大家收集的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感，希望對(duì)大家有所幫助。
如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中，這是個(gè)很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么，對(duì)我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對(duì)于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書(shū)中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
一直以來(lái)，人類(lèi)都在利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)以期達(dá)到選擇最優(yōu)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類(lèi)所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無(wú)處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過(guò)的各種信息。毫無(wú)疑問(wèn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了，周?chē)磺械娜撕褪挛锒甲兊糜|手可及起來(lái)，如同舍恩伯格所言“開(kāi)啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型，就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式?！?BR> 大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)樣本，以前沒(méi)有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)，只能采用隨機(jī)采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù)，成為所有人需要思考的課題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)起到重要作用，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關(guān)趨勢(shì)就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。
大數(shù)據(jù)非常強(qiáng)大，可以在社會(huì)的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時(shí)的，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類(lèi)本身的作用是無(wú)法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來(lái)，更好的`方法和答案將在人類(lèi)的作用下一步一步到來(lái)。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對(duì)社會(huì)的促進(jìn)是有限的，社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟?lèi)的獨(dú)創(chuàng)性，這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺(jué)、冒險(xiǎn)精神和知識(shí)野心等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些人類(lèi)特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。
海南自由貿(mào)易港是習(xí)近平總書(shū)記親自謀劃、親自部署、親自推動(dòng)的改革開(kāi)放重大舉措，自貿(mào)港建設(shè)正在如火如荼的進(jìn)行中，建設(shè)體現(xiàn)中國(guó)特色、踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的新時(shí)代重要開(kāi)放門(mén)戶(hù)，需要勇于創(chuàng)新，也要堅(jiān)持底線(xiàn)思維，作為這場(chǎng)改革浪潮的參與者，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的既是機(jī)遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)監(jiān)督作用，對(duì)海南自由貿(mào)易港進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)，運(yùn)用翔實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確全面反映自貿(mào)港建設(shè)的進(jìn)展情況及建設(shè)成果，我們要善于合理利用大數(shù)據(jù)，不完全把它作為統(tǒng)計(jì)分析的判斷依據(jù)，而是作為一項(xiàng)參考指標(biāo)，要有自己獨(dú)立判斷，利用大數(shù)據(jù)中最有價(jià)值的部分。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十八
悅讀愉悅身心，悅讀陶冶情操，悅讀改變生活。
悅讀，翻開(kāi)我們手中的書(shū)，書(shū)是橋梁，讓人思接千里；書(shū)是翅膀，讓人心游萬(wàn)仞。摩挲書(shū)頁(yè)，捧卷而讀，聆聽(tīng)文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露，我們每個(gè)人都能遇見(jiàn)一個(gè)不一樣的自己。
本書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類(lèi)過(guò)去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái)，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說(shuō)的“算法”。書(shū)中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋(píng)果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷(xiāo)范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢(qián)。要知道“時(shí)間就是金錢(qián)，效率就是生命?！?BR> 采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣，這也是通過(guò)大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。
近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂(lè)、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣(mài)給誰(shuí)，都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策，通過(guò)信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí)，勢(shì)在必行。人類(lèi)社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十九
大數(shù)據(jù)這幾個(gè)字，其實(shí)早已經(jīng)聽(tīng)了無(wú)數(shù)遍，但在工作中接觸，其實(shí)也就一年多的時(shí)間，深深的感覺(jué)后悔啊，沒(méi)有早點(diǎn)學(xué)習(xí)這塊的內(nèi)容，所以趕緊補(bǔ)課。
經(jīng)過(guò)某數(shù)據(jù)專(zhuān)家的推薦，選擇了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)入手。對(duì)于技術(shù)小白來(lái)說(shuō)，這本書(shū)的內(nèi)容是比較好理解的，主要從思維變革、商業(yè)變革、管理變革三個(gè)方面講述了大數(shù)據(jù)給整個(gè)時(shí)代帶來(lái)的變化。書(shū)中的例子很多也是大家比較熟悉的例子，所以把這本書(shū)當(dāng)作科普性讀物快速閱讀，是非常適合小白人群的。但對(duì)大數(shù)據(jù)真正的運(yùn)用，還是得在工作中實(shí)踐和總結(jié)了。
大數(shù)據(jù)在消費(fèi)端的應(yīng)用，應(yīng)該是已經(jīng)起步并逐漸在完善的過(guò)程，但在工業(yè)領(lǐng)域可能是才剛剛起步，所以這本書(shū)我覺(jué)得對(duì)我的意義，更多的是提醒我，在工作中要時(shí)刻想想，是否有哪里是應(yīng)該用到大數(shù)據(jù)的?，F(xiàn)在我也沒(méi)有特別好的例子給大家，所以只能先把我的讀書(shū)筆記分享給各位。如果非要用一句話(huà)來(lái)總結(jié)，我想說(shuō)：時(shí)刻牢記用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，但絕對(duì)不能完全依賴(lài)數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇二十
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢(xún)客戶(hù)包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話(huà)。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿(mǎn)足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇二十一
讀了涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》（這是一本社科類(lèi)書(shū)籍，想深入研究大數(shù)據(jù)原理的可以選擇其他技術(shù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)書(shū)籍）。作者以美國(guó)為例，講述了“數(shù)據(jù)不僅可以治國(guó)，還可以強(qiáng)國(guó)”的觀點(diǎn)，對(duì)中國(guó)今后的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略提出了建議。讀完之后，主要有一下幾點(diǎn)感想。
一、美國(guó)社會(huì)之所以發(fā)達(dá)高效，引領(lǐng)世界科技的發(fā)展，與其尊重?cái)?shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)是分不開(kāi)的。數(shù)據(jù)被視為科學(xué)的度量、知識(shí)的來(lái)源。沒(méi)有數(shù)據(jù)，無(wú)論是學(xué)術(shù)研究，還是政策制定，都寸步難行?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方法”使得政府更有效率、更加開(kāi)放、更加負(fù)責(zé)。
數(shù)據(jù)的積累需要時(shí)間，不能一蹴而就，美國(guó)在數(shù)據(jù)的收集方面歷史悠久。美國(guó)聯(lián)邦政府的取得數(shù)據(jù)主要有三個(gè)來(lái)源：業(yè)務(wù)管理的數(shù)據(jù)，民意社情數(shù)據(jù)，物理環(huán)境數(shù)據(jù)。例如1940年羅斯福引進(jìn)的民意調(diào)查、1962年啟動(dòng)的海浪監(jiān)測(cè)計(jì)劃和1973年誕生的最小數(shù)據(jù)集。而中國(guó)取得類(lèi)似的進(jìn)步，是進(jìn)入21世紀(jì)之后才發(fā)生的事情。2003年，中國(guó)開(kāi)始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，創(chuàng)立了第一個(gè)全國(guó)性的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目，開(kāi)始對(duì)社會(huì)的發(fā)展和變遷進(jìn)行全方位、綜合性、縱貫性的問(wèn)卷訪談?wù){(diào)查。2006年中國(guó)衛(wèi)生部才出臺(tái)了最小數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)。幾經(jīng)周折，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局才在2006年9月成立了社情民意調(diào)查中心。
中國(guó)的落后，根源之一是缺乏以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精確管理，未來(lái)中國(guó)的進(jìn)步，需要面對(duì)收集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、開(kāi)放數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
二、大數(shù)據(jù)是一柄雙刃劍，數(shù)據(jù)雖然可以造福于民，但是也可能成為控制人民的工具。2013年的“棱鏡門(mén)”事件揭露了政府對(duì)于人民的監(jiān)控，引起軒然大波。在未來(lái)，每個(gè)人都可能存在一份數(shù)據(jù)檔案，包括一個(gè)人的教育、醫(yī)療、福利、犯罪和納稅等等一切從搖籃到墳?zāi)沟臄?shù)據(jù)記錄，甚至包括電話(huà)、郵件等都可能被監(jiān)聽(tīng)和記錄。通過(guò)數(shù)據(jù)整合和信息加總，就可以再現(xiàn)一個(gè)人生活的軌跡和全景，各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)可以彼此印證、互相解釋?zhuān)瑐€(gè)人隱私就無(wú)所遁形。英國(guó)作家喬治.奧威爾在其諷刺小說(shuō)《一九八四》中描述了時(shí)刻被“老大哥”監(jiān)視的零隱私的可怕情形：不論是睡著還是醒著，在工作還是在吃飯，在室內(nèi)還是在戶(hù)外，早浴盆里還是在床上，沒(méi)有躲避的地方。除了你腦殼里幾個(gè)立方厘米以外，沒(méi)有東西是屬于你自己的。
隨著大數(shù)據(jù)科技的發(fā)展，我們的一舉一動(dòng)，每一通話(huà)，每一次上網(wǎng)記錄都被監(jiān)控、記錄，分析，當(dāng)這些數(shù)據(jù)被某一個(gè)人或組織掌握，將會(huì)是對(duì)我們隱私的莫大威脅，因此，對(duì)于數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管需要進(jìn)一步的立法進(jìn)行規(guī)范，我國(guó)目前對(duì)于數(shù)據(jù)的收集、利用處于野蠻生長(zhǎng)階段，任何商業(yè)組織都可以收集和分析用戶(hù)的信息。政府需要立法對(duì)技術(shù)的使用進(jìn)行監(jiān)管，保障公民的安全。
三、數(shù)據(jù)是一種公共資源，政府使用納稅人的錢(qián)收集了數(shù)據(jù)信息之后，需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行公開(kāi)，這樣既可以集中大眾的智慧，利用數(shù)據(jù)科學(xué)地治理社會(huì)；也可以讓大眾對(duì)政府的行為進(jìn)行監(jiān)督，避免政府的腐敗。因?yàn)槿狈Ω?jìng)爭(zhēng)，官僚體制與生俱來(lái)有一種僵化保守的本性，政府機(jī)關(guān)也往往固守不前。很多數(shù)據(jù)都被以機(jī)密為借口封存起來(lái)，人民就無(wú)從得知政府的各項(xiàng)舉措是否合理，因此在黑暗中就滋生了腐敗。
而且，現(xiàn)代社會(huì)中，掌握信息多的人，在社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中處于有利的地位，而信息貧乏的人，則處于不利地位，數(shù)據(jù)不應(yīng)該被少數(shù)人壟斷，應(yīng)該作為一種公共資源被普通百姓獲取。
四、技術(shù)的進(jìn)步離不開(kāi)科學(xué)技術(shù)人員的不懈努力，知識(shí)分子應(yīng)該承擔(dān)促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的責(zé)任和使命。正如linux的開(kāi)發(fā)者所說(shuō)的：“一個(gè)人做事的動(dòng)機(jī)，可以分為三類(lèi)：一是求生，二是社會(huì)生活，三是娛樂(lè)。當(dāng)我們的動(dòng)機(jī)上升到一個(gè)更高階段時(shí)，我們才會(huì)取得進(jìn)步：不是僅僅為了求生，更是為了改變社會(huì)，更理想的是——為了興趣和快樂(lè)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇二十二
“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。下面是小編給大家整理的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》600字讀后感，希望能給大家?guī)?lái)幫助。
讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書(shū)籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開(kāi)放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開(kāi)眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢?一直以來(lái)，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過(guò)程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專(zhuān)業(yè)可以深入下去的，它的專(zhuān)業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái)，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō)，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的`教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)后，我意識(shí)到：我們即將或正在迎接由書(shū)面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書(shū)介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后，接踵而至的`三項(xiàng)變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實(shí)，這場(chǎng)變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價(jià)格不再是夢(mèng)想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機(jī)票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)的便利。
大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國(guó)為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì)去醫(yī)院就診，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對(duì)于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時(shí)地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點(diǎn)，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來(lái)，如果想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代里暢游，不僅要學(xué)會(huì)分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國(guó)，每到七、八月份時(shí)，正是臺(tái)風(fēng)肆虐之時(shí)，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時(shí)，一種蛋撻的銷(xiāo)售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測(cè)，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤(rùn)，這就是屬于世界頭號(hào)零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。
大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會(huì)默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過(guò)智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時(shí)，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無(wú)所不包、無(wú)孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了一小步，一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來(lái)。讓我們用知識(shí)武裝大腦，做好準(zhǔn)備，迎接新時(shí)代的到來(lái)!
這一章節(jié)，利用馬修莫里導(dǎo)航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式，奇人莫里通過(guò)整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù)，把整個(gè)大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來(lái)，并標(biāo)注出了溫度、風(fēng)速和風(fēng)向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線(xiàn)，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)了。書(shū)中也提到了，量化我們周?chē)囊磺?，是?shù)據(jù)化的核心，將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通、情感變成數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。
在工作中，這點(diǎn)也可以作為啟發(fā)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，或者說(shuō)以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價(jià)值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務(wù)方面，也是工作上的創(chuàng)新點(diǎn)。
筆者在書(shū)中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法，第一是數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個(gè)領(lǐng)域或者角色立場(chǎng)下，或許會(huì)開(kāi)發(fā)出新的有價(jià)值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組，將不同類(lèi)別、類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)集合出來(lái)，尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)好他的可擴(kuò)展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值，數(shù)據(jù)將會(huì)貶值，但是仍會(huì)有其潛在價(jià)值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時(shí)的離散量、離散交互信號(hào)，舉例是谷歌與微軟的拼寫(xiě)檢查;第六是開(kāi)放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開(kāi)放將會(huì)有利于各行各業(yè)的使用，并促進(jìn)全行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時(shí)價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來(lái)，而不是在占有本身。
根據(jù)所提供價(jià)值的不同來(lái)源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶(hù)的需求，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司)、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值的公司)。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出"不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。"這一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道："在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿(mǎn)足于僅僅知道“是什么”時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”。"[i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可"量化"，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答"是什么"這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答"為什么"。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)"掌控"中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文.凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道："大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。"謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作--舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托.邁爾--舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢(xún)客戶(hù)包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家"的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話(huà)。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分"大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革"中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。