智能制造發(fā)展規(guī)劃年（專業(yè)20篇）

    小說是一種以故事方式敘述人物活動并揭示人物性格和個性的文學(xué)體裁。怎樣提高語文寫作水平是許多人關(guān)心的問題。以下是一些總結(jié)寫作的佳作，希望可以對你的寫作提供一定的參考。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇一
    智能制造是近年來逐漸興起的一種新型制造方式，它通過用智能化技術(shù)賦予生產(chǎn)設(shè)備、操作工序及制造流程以智能，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化、數(shù)字化和智能化，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，并降低制造成本。下面是我對智能制造的一些心得體會。
    一、智能制造的意義
    智能制造是制造業(yè)的未來發(fā)展方向。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)的出現(xiàn)，傳統(tǒng)制造業(yè)正在逐漸的向智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作、自動化生產(chǎn)和高效率生產(chǎn)。智能制造改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，將人力資源從重復(fù)的勞動中解放出來，強(qiáng)化了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的可控性和可預(yù)測性，優(yōu)化了生產(chǎn)過程，提高了收益，加快了企業(yè)的發(fā)展步伐。因此，智能制造是一個可以帶來真正意義的意義上的改革。
    二、智能制造的先進(jìn)性
    傳統(tǒng)制造方式需要一系列的人工干預(yù)，而且存在一定的機(jī)會和風(fēng)險(xiǎn)，過程管理和控制體系不夠完整。而智能制造則采用一系列的自動化系統(tǒng)和智能化技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的生產(chǎn)和制造，從而大大優(yōu)化了生產(chǎn)流程的效率和系統(tǒng)管理能力，提高了生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)品競爭力。同時，智能制造的生產(chǎn)過程具有協(xié)作性，可以更好地支持集成化和可持續(xù)性發(fā)展，并增強(qiáng)了企業(yè)的品牌價值和市場影響力。因此，智能制造是技術(shù)越來越先進(jìn)的一種制造方式。
    三、智能制造的節(jié)約能源
    智能制造以信息化為基礎(chǔ)，通過一系列技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的智能化。智能制造能夠減少不必要的重復(fù)材料、產(chǎn)品和能源的浪費(fèi)，通過精確的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，在生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行合理的能源利用和靈活的排放控制，從而有效地降低企業(yè)的能源消耗量，降低了環(huán)境污染和對資源的過度消耗，同時也降低了企業(yè)的成本，在取得經(jīng)濟(jì)效益的同時很好地實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
    四、智能制造的可操作性
    智能制造能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)產(chǎn)線的自動化、數(shù)字化和智能化，也可以讓普通人通過自動化生產(chǎn)線、數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控系統(tǒng)等技術(shù)與生產(chǎn)過程進(jìn)行交互，使人機(jī)協(xié)作和業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)更加緊密，并將用戶需求與生產(chǎn)能力及時銜接。這樣的操作過程使智能制造的效率更高、更快速，然而不僅如此，它的生產(chǎn)過程也更加透明，公司更便于掌控生產(chǎn)進(jìn)度和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，更靈活地規(guī)劃方案并對生產(chǎn)過程進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化。智能制造可以改造傳統(tǒng)生產(chǎn)方式中的許多問題，并將生產(chǎn)的質(zhì)量、效率、能源利用、環(huán)境影響以及可持續(xù)性發(fā)展等問題納入考慮范圍之內(nèi)。
    五、智能制造的加速發(fā)展
    隨著國家政策的不斷推進(jìn)和新技術(shù)的迅猛發(fā)展，智能制造迎來了發(fā)展的新時代。國內(nèi)市場的增長推動著制造業(yè)的整體持續(xù)發(fā)展，同時智能制造的技術(shù)也在不斷更新，實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘，以及更智能的生產(chǎn)過程的優(yōu)化和提升。隨著工業(yè)4.0、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造發(fā)展前景廣闊，因此我們也應(yīng)該充分利用和善用這些新技術(shù)，迎接未來的智能制造。
    總而言之，智能制造是現(xiàn)代制造業(yè)的重要產(chǎn)物，也是未來發(fā)展的重要方向之一。它通過自動化、數(shù)字化和智能化等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的高效化、生產(chǎn)效率的提高、資源的平衡利用、環(huán)境的保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展。我們應(yīng)該充分認(rèn)識智能制造的重要性，積極學(xué)習(xí)并掌握相關(guān)技術(shù)，為推動智能制造發(fā)展做出我們自己的貢獻(xiàn)。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇二
    隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動應(yīng)用等新一輪信息技術(shù)的發(fā)展，全球化工業(yè)革命開始提上日程，工業(yè)轉(zhuǎn)型開始進(jìn)入實(shí)質(zhì)階段。在中國，智能制造、中國制造2025等戰(zhàn)略的相繼出臺，表明國家開始積極行動起來，把握新一輪工發(fā)展機(jī)遇實(shí)現(xiàn)工業(yè)化轉(zhuǎn)型。智能工廠作為工業(yè)智能化發(fā)展的重要實(shí)踐模式，已經(jīng)引發(fā)行業(yè)的廣泛關(guān)注。到底什么是智能工廠？智能工廠的核心架構(gòu)是怎樣的？能為企業(yè)的轉(zhuǎn)型提供哪些支撐？這都是企業(yè)比較關(guān)心的話題。
    本文以三一重工18號工廠為例,分析智能工廠的主要特點(diǎn)還有其智能化的框架。
    1 數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造
    1.1 數(shù)字化工廠
    對于數(shù)字化工廠，德國工程師協(xié)會的定義是：數(shù)字化工廠（df）是由數(shù)字化模型、方法和工具構(gòu)成的綜合網(wǎng)絡(luò)，包含仿真和3d/虛擬現(xiàn)實(shí)可視化，通過連續(xù)的沒有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字化工廠集成了產(chǎn)品、過程和工廠模型數(shù)據(jù)庫，通過先進(jìn)的可視化、仿真和文檔管理，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過程所涉及的質(zhì)量和動態(tài)性能：
    智能工廠
    智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù)，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)，以及合理計(jì)劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
    圖2
    智能制造
    智能工廠是在數(shù)字化工廠基礎(chǔ)上的升級版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統(tǒng)在制造過程中能進(jìn)行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機(jī)器的合作，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代技術(shù)專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。
    智能制造系統(tǒng)不只是“人工智能系統(tǒng)，而是人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，是混合智能。系統(tǒng)可獨(dú)立承擔(dān)分析、判斷、決策等任務(wù)，突出人在制造系統(tǒng)中的核心地位，同時在智能機(jī)器配合下，更好發(fā)揮人的潛能。機(jī)器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本質(zhì)是人機(jī)一體化。
    國內(nèi)很多企業(yè)都在炒作智能制造，但是絕大多數(shù)企業(yè)還處在部分使用應(yīng)用軟件的階段，少數(shù)企業(yè)也只是實(shí)現(xiàn)了信息集成，也就是可以達(dá)到數(shù)字化工廠的水平；極少數(shù)企業(yè)，能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)的有效交互，也就是達(dá)到智能工廠的水平[1]。
    圖3 2 從大廠房到智能工廠
    在全球科技革命的大背景下，工程機(jī)械行業(yè)作為多品種、中批量、按訂單生產(chǎn)的離散型技能密集型產(chǎn)業(yè)，要想向高端制造發(fā)展，必須依靠信息化建立先進(jìn)的制造和管理系統(tǒng)[2]。
    18號廠房是三一重工總裝車間，有混凝土機(jī)械、路面機(jī)械、港口機(jī)械等多條裝配線，是工程機(jī)械領(lǐng)域內(nèi)頗負(fù)盛名的智能工廠。
    在18號廠房，廠區(qū)旁邊有兩塊電視屏幕，它們是一線工人的“老師”——不熟悉裝配作業(yè)的工人，通過電子屏幕里的數(shù)字仿真和三維作業(yè)指導(dǎo)，可以學(xué)習(xí)和了解整個裝配工藝[3]。三一重工的三維作業(yè)現(xiàn)場指導(dǎo)模式，成為了著名3d技術(shù)開發(fā)公司達(dá)索的全球最佳案例。
    廠房更像是一個大型計(jì)算系統(tǒng)加上傳統(tǒng)的操作工具、大型生產(chǎn)設(shè)備的智慧體，每一次生產(chǎn)過程、每一次質(zhì)量檢測、每一個工人勞動量都記錄在案。裝配區(qū)、高精機(jī)加區(qū)、結(jié)構(gòu)件區(qū)、立庫區(qū)等幾大主要功能區(qū)域都是智能化、數(shù)字化模式的產(chǎn)物[4]。
    當(dāng)有班組需要物料時，裝配線上的物料員就會報(bào)單給立體倉庫，配送系統(tǒng)會根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開啟堆高機(jī)，將容器自動輸送到立體庫出庫端液壓臺上。此時，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車自動行駛至液壓臺取貨[5]。取完貨后，采用激光引導(dǎo)的agv小車，將根據(jù)運(yùn)行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝的高反光性反射板的激光定位標(biāo)志，計(jì)算出車輛當(dāng)前的位置以及運(yùn)動的方向，從而將物料運(yùn)送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一重工18號廠房有15臺。
    智能背后的生產(chǎn)模式進(jìn)化
    2013年8月，三一重工集團(tuán)啟動新一輪制造變革。在大會上，三一重工董事長梁穩(wěn)根這樣描繪三一重工制造體系的藍(lán)圖：“所有結(jié)構(gòu)件和產(chǎn)品都在很精益的空間范圍內(nèi)制造，車間內(nèi)只有機(jī)器人和少量作業(yè)員工在忙碌，裝配線實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時生產(chǎn)，物流成本大幅降低，制造現(xiàn)場基本沒有存貨?！?BR>    制造模式的生產(chǎn)方式分散且獨(dú)立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成產(chǎn)品的生產(chǎn)制造，這使得生產(chǎn)效率低下的同時，生產(chǎn)成本還居高不下。因此三一重工開始借助信息化，在生產(chǎn)車間導(dǎo)入自動化制造模式?！安考ぷ髦行膷u”就是這樣一個嘗試。
    所謂“部件島”，即單元化生產(chǎn)，將每一類部件從生產(chǎn)到下線所有工藝集中在一個區(qū)域內(nèi)，猶如在一個獨(dú)立的“島嶼”內(nèi)完成全部生產(chǎn)，故稱為部件島，將裝配行業(yè)中“島”的概念引入到結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)中，這是三一重工重機(jī)制造人員的首創(chuàng)。
    3 三一重工:智能工廠實(shí)踐
    三一重工18號廠房是亞洲最大的智能化制造車間，有混凝土機(jī)械、路面機(jī)械、港口機(jī)械等多條裝配線，是三一重工總裝車間。2008年開始籌建，2012年全面投產(chǎn)，總面積約十萬平方米。從2012年開始，以三一18號廠房為應(yīng)用基礎(chǔ)，由三一重工、湖大海捷、華工制造、華中科大等單位聯(lián)合申報(bào)的“工程機(jī)械產(chǎn)品加工數(shù)字化車間系統(tǒng)的研制與應(yīng)用示范項(xiàng)目”.經(jīng)過3年精心建設(shè)，目前，三一已建成車間智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和刀具管理系統(tǒng)、公共制造資源定位與物料跟蹤管理系統(tǒng)、計(jì)劃、物流、質(zhì)量管控系統(tǒng)、生產(chǎn)控制中心（pcc）中央控制系統(tǒng)等智能系統(tǒng)，完成了國家批復(fù)的項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容[6]。
    圖4 同時，三一還與其他單位共同研發(fā)了智能上下料機(jī)械手、基于dnc系統(tǒng)的車間設(shè)備智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、智能化立體倉庫與agv運(yùn)輸軟硬件系統(tǒng)、基于rfid設(shè)備及無線傳感網(wǎng)絡(luò)的物料和資源跟蹤定位系統(tǒng)、高級計(jì)劃排程系統(tǒng)（aps）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（mes）、物流執(zhí)行系統(tǒng)（les）、在線質(zhì)量檢測系統(tǒng)（spc）、生產(chǎn)控制中心管理決策系統(tǒng)等關(guān)鍵核心智能裝置，實(shí)現(xiàn)了對制造資源跟蹤、生產(chǎn)過程監(jiān)控，計(jì)劃、物流、質(zhì)量集成化管控下的均衡化混流生產(chǎn)，智能化功能和系統(tǒng)性能指標(biāo)達(dá)到國家批復(fù)要求[7]。
    3.1 智能加工中心與生產(chǎn)線
    3.1.1 智能化加工設(shè)備
    到了管理設(shè)備上，相對而言，管理設(shè)備要容易很多。3.1.2
    智能刀具管理
    在實(shí)際加工中，有多種因素會對加工刀具產(chǎn)生影響，首先是加工工件本身的因素，如加工工件材質(zhì)、結(jié)構(gòu)型式、工件剛度等對刀具使用效果影響較大。其次是加工工裝，定位基準(zhǔn)、壓緊方式、結(jié)構(gòu)型式以及工裝剛度等都會影響刀具使用效果。再次加工工藝方案，如加工順序、切削三要素（切深、進(jìn)給、切削速度）對刀具使用效果影響更大。最后是加工機(jī)床，設(shè)備的切削功率、設(shè)備的剛度、設(shè)備的結(jié)構(gòu)型式、切削冷卻介質(zhì)對加工刀具發(fā)揮效率也有很大影響[8]。
    dnc
    dnc是計(jì)算機(jī)與具有數(shù)控裝置的機(jī)床群使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)組成的分布在車間中的數(shù)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)對用戶來說就像一個統(tǒng)一的整體，系統(tǒng)對多種通用的物理和邏輯資源整合，可以動態(tài)的分配數(shù)控加工任務(wù)給任一加工設(shè)備，是提高設(shè)備利用率，降低生產(chǎn)成本[9]。
    圖5
    3.2.1 智能化立體倉庫
    立體倉庫后臺運(yùn)作的自動化配送系統(tǒng)由華中科大與三一聯(lián)合研制，通過這套系統(tǒng)，三一打造了批量下架、波次分揀，單臺單工位配送模式，實(shí)現(xiàn)了從頂層計(jì)劃至底層配送執(zhí)行的全業(yè)務(wù)貫通，大大提高了配送效率及準(zhǔn)確率，準(zhǔn)時配送率超95%。
    三一智能化立體倉庫總投資6000多萬元, 分南北兩個庫，由地下自動輸送設(shè)備連成一個整體，總占地面積9000平方米，倉庫容量大概是16000個貨位。從南邊倉庫可以看到，這個庫區(qū)有幾千種物料，主要是泵車、拖泵、車載泵物料，能支持每月數(shù)千臺產(chǎn)品的生產(chǎn)量。
    智能化立體倉庫的核心是agv智能小車，當(dāng)有班組需要物料時，裝配線上的物料員就會報(bào)單給立體倉庫，配送系統(tǒng)會根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開啟堆高機(jī)，將容器自動輸送到立體庫出庫端液壓臺上。此時，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車自動行駛至液壓臺取貨。取完貨后，由于agv小車采用激光引導(dǎo)，小車上安裝有可旋轉(zhuǎn)的激光掃描器，在運(yùn)行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝有高反光性反射板的激光定位標(biāo)志，agv依靠激光掃描器發(fā)射激光束，然后接受由四周定位標(biāo)志反射回的激光束，車載計(jì)算機(jī)計(jì)算出車輛當(dāng)前的位置以及運(yùn)動的方向，通過和內(nèi)置的數(shù)字地圖進(jìn)行對比來校正方位，從而將物料運(yùn)送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一18號廠房有15臺。在18號廠房南北智能化立體倉庫，不僅有這樣的agv自動小車，其后臺配送也是自動化系統(tǒng)完成的。
    圖6
    3.2.3 公共資源定位系統(tǒng)
    智能化生產(chǎn)執(zhí)行過程控制
    3.3.
    1高級計(jì)劃排程
    執(zhí)行過程調(diào)度
    系統(tǒng)除了通過各種方式如短信、郵件向管理者傳遞生產(chǎn)信息外，其設(shè)置在生產(chǎn)現(xiàn)場的mes終端機(jī)，給一線工人生產(chǎn)制造帶來了極大的便利。
    目前，三一在質(zhì)檢信息化方面，通過gsp、mes、csm及qis的整合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)涵蓋供應(yīng)商送貨、零件制造、整機(jī)裝配、售后服務(wù)等全生命周期的質(zhì)檢電子化，并實(shí)現(xiàn)了spc分析、質(zhì)量追溯等功能。
    三一自動化立體倉儲配送系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了該公司泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線所需物料的暫存、揀選、配盤功能，并與agv配套實(shí)現(xiàn)工位物料自動配送至各個工位。
    根據(jù)泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線在車間的位置，北自所設(shè)計(jì)了兩個庫區(qū)，1#庫負(fù)責(zé)泵車物料的儲存、揀配功能，2#庫負(fù)責(zé)拖泵、車載泵物料的儲存、揀配功能，兩個庫區(qū)共用一個設(shè)置1#庫區(qū)的入庫組盤區(qū)域，2#庫入庫的物料在入庫組盤區(qū)完成組盤后通過地下輸送通道自動輸送進(jìn)入2#庫庫區(qū)存儲。
    倉儲模式采用自動化立體倉庫存儲（主要儲存中小件為主）+垂直升降庫存儲（主要儲存小件為主）+平面?zhèn)}庫儲存（主要儲存大件等其他特殊物資）。自動化立體倉庫和垂直升降庫的數(shù)據(jù)采用一套軟件進(jìn)行統(tǒng)一管理，集中配送。通過垂直升降庫的應(yīng)用，解決了將近總量30%的物料種類的儲存和出入庫作業(yè)模式，很大程度地緩和了自動化立體倉庫的出入庫作業(yè)壓力，有效地提高了整個系統(tǒng)的作業(yè)能力。
    揀配模式采用提4臺套提前一班（8小時）揀配模式，按照工位進(jìn)行配送。在兩個庫區(qū)分別設(shè)置了兩層的配盤區(qū)域，根據(jù)裝配工位數(shù)量及各工位裝配物料情況，對配盤區(qū)域的揀配托盤位置進(jìn)行分配，揀配過程中采用led顯示屏+rf手持終端模式進(jìn)行人工作業(yè)。北自所根據(jù)各工位裝配物料情況，配合用戶設(shè)計(jì)了多種不同的配送容器，采用多層存放，提高容器使用效率，減少線邊容器數(shù)量，最終提高了agv系統(tǒng)的搬運(yùn)效率。
    智能化生產(chǎn)控制中心
    3.4.
    1中央控制室
    1.生產(chǎn)計(jì)劃及執(zhí)行情況、設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)統(tǒng)
    計(jì)圖；
    2.智能計(jì)劃系統(tǒng)操作界面；
    3.生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)控、看板展示及異常報(bào)警； 4.各區(qū)域監(jiān)控信息；
    5.設(shè)計(jì)部日常操作（支持10路信號同時切
    入）；
    6.各區(qū)域監(jiān)控信息；
    7.物流部日常操作（支持10路信號同時切
    入）；
    8.質(zhì)量部日常操作（支持10路信號同時切
    入）。3.4.2
    現(xiàn)場監(jiān)視裝置
    全方位的工廠車間監(jiān)控系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過
    程的全面監(jiān)控和記錄，保證生產(chǎn)現(xiàn)場的安全，以及現(xiàn)場事故的追溯和回放。3.4.3 現(xiàn)場andon andon系統(tǒng)能夠?yàn)椴僮鲉T停止生產(chǎn)線提供一套新的、更加有效的途徑。在傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)線上，如果發(fā)生故障，整條生產(chǎn)線立即停止。采用了andon系統(tǒng)之后，一旦發(fā)生問題，操作員可以在工作站拉一下繩索或者按一下按鈕，觸發(fā)相應(yīng)的聲音和點(diǎn)亮相應(yīng)的指示燈，提示監(jiān)督人員立即找出發(fā)生故障的地方以及故障的原因。一般來說，不用停止整條生產(chǎn)線就可以解決問題，因而可以減少停工時間同時又提高了生產(chǎn)效率。
    andon系統(tǒng)的另一個主要部件是信息顯示屏。每個顯示面板都能夠提供關(guān)于單個生產(chǎn)線的信息，包括生產(chǎn)狀態(tài)、原料狀態(tài)、質(zhì)量狀況以及設(shè)備狀況。顯示器同時還可以顯示實(shí)時數(shù)據(jù)，如目標(biāo)輸出、實(shí)際輸出、停工時間以及生產(chǎn)效率。根據(jù)顯示器上提供的信息，操作員可以更加有效的開展工作。
    4 智能工廠理念
    “工業(yè)4.0”被認(rèn)為是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命或是工業(yè)體系革命性的生產(chǎn)方法，而智能工廠將是構(gòu)成未來工業(yè)體系的一個關(guān)鍵特征。在智能工廠里，人、機(jī)器和資源如同在一個社交網(wǎng)絡(luò)里自然地相互溝通協(xié)作，生產(chǎn)出來的智能產(chǎn)品能夠理解自己被制造的細(xì)節(jié)以及將如何使用，能夠回答“哪組參數(shù)被用來處理我”、“我應(yīng)該被傳送到哪里”等問題。同時，智能輔助系統(tǒng)將從執(zhí)行例行任務(wù)中解放出來，使他們能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新、增值的活動；靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實(shí)現(xiàn)更好地結(jié)合，個體顧客的需求將得到滿足。德國工業(yè)4.0、美國ge工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)均是“工業(yè)4.0”的典范，但中國有自己特殊的國情，中國制造企業(yè)打造智能工廠，不能完全照搬國外模式，而是既要緊跟國際先進(jìn)理念，還要符合中國企業(yè)的實(shí)際情況[13]。
    4.2
    概念內(nèi)涵
    美國與德國的工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略核心均為cps（cyber-physical system）系統(tǒng)，是典型的二元戰(zhàn)略。美國是c(cyber，包括：數(shù)字、信息、網(wǎng)絡(luò)等虛擬世界)+p(physical，包括機(jī)器、設(shè)備、設(shè)施等實(shí)體世界)，德國是p+c，兩國均是基于高素質(zhì)勞動者、國家人力匱乏、企業(yè)高協(xié)同化、高法制化的基礎(chǔ)之上而提出的戰(zhàn)略；而中國裝備水平較美國和德國有一定差距，數(shù)據(jù)采集分析決策能力也有局限，但中國具有人力資源優(yōu)勢，所以應(yīng)該充分挖掘人的作用。因此，中國制造企業(yè)推進(jìn)工業(yè)發(fā)展不能完全照搬發(fā)達(dá)國家的二元戰(zhàn)略，更宜采用cpps（cyber-person-physical system）人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)人的能動作用。
    圖7
    所謂“三元戰(zhàn)略”，包括勞動者及其技能、素養(yǎng)、精神、組織、管理等，cpps戰(zhàn)略體現(xiàn)了以人為本，繼續(xù)發(fā)揮與挖掘了中國在人力資源方面的優(yōu)勢，揚(yáng)長補(bǔ)短，實(shí)現(xiàn)人與賽博、物理虛實(shí)兩世界的融合和迭代發(fā)展，構(gòu)建以賽博智能為目的的人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略方案更符合中國國情[14]。
    所謂“六維智能理論”，就是在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)+遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)過程管理與控制，從6個方面打造適合中國國情的智能工廠，這6個方面包括：
    1.智能計(jì)劃排產(chǎn)，是從計(jì)劃源頭上集成erp，進(jìn)行aps高級排產(chǎn)。
    2.智能生產(chǎn)協(xié)同，從生產(chǎn)準(zhǔn)備過程上，實(shí)現(xiàn)
    物料、刀具、工裝、工藝的并行協(xié)同準(zhǔn)備。3.智能的設(shè)備互聯(lián)互通，是cps信息物理系
    統(tǒng)的典型體現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備的分布式網(wǎng)絡(luò)化通訊、程序集中管理、設(shè)備狀
    態(tài)的實(shí)時監(jiān)控等。4.智能資源管理，包括對物料、設(shè)備、刀具、量具、夾具等生產(chǎn)資源進(jìn)行精益化管理、庫存智能預(yù)警等。
    5.智能質(zhì)量過程管控，是對影響產(chǎn)品質(zhì)量的生產(chǎn)工藝參數(shù)進(jìn)行實(shí)時采集、控制，確保產(chǎn)品質(zhì)量。
    6.智能決策支持，是基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，形成管理的閉環(huán)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的高效生產(chǎn)模式。
    總之，通過以上6個方面智能的打造，可極大提升企業(yè)的計(jì)劃科學(xué)化、生產(chǎn)過程協(xié)同化、生產(chǎn)設(shè)備與信息化的深度融合，并通過基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持對企業(yè)進(jìn)行透明化、量化的管理，可明顯提升企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，是一種很好的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的智能生產(chǎn)模式。
    圖8 4.3
    應(yīng)用前景
    “六維智能”分別從計(jì)劃源頭、過程協(xié)同、設(shè)備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等6個方面著手實(shí)現(xiàn)智能工廠，這6個方面涵蓋了工業(yè)生產(chǎn)的6個重要環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)全面的精細(xì)化、精準(zhǔn)化、自動化、信息化智能化管理與控制，通過底層設(shè)備的互聯(lián)互通、基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持、可視化展現(xiàn)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)準(zhǔn)備過程中的透明化協(xié)同管理、數(shù)控設(shè)備智能化的互聯(lián)互通、智能化的生產(chǎn)資源管理、智能化的決策支持，從而全方位達(dá)到智能化的生產(chǎn)過程管理與控制[15]。
    具定制的，是海爾模具生態(tài)圈的主要組成部分，系統(tǒng)以生產(chǎn)設(shè)備為核心，從設(shè)備底層層面實(shí)現(xiàn)了機(jī)床、對刀儀等設(shè)備的互聯(lián)互通與大數(shù)據(jù)分析，從生產(chǎn)管理層面實(shí)現(xiàn)了協(xié)同準(zhǔn)備并行作業(yè)，從展現(xiàn)層面實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)信息的可視化。實(shí)施本系統(tǒng)后，操作工的作業(yè)效率從原來1個人管理3臺設(shè)備提升到7～8臺設(shè)備，設(shè)備利用率提升25%以上，使生產(chǎn)管理更加透明、科學(xué)、高效，應(yīng)用效果比較明顯，在海爾模具的數(shù)字化制造與管理中發(fā)揮了重要的作用。
    5 工業(yè)4.0落地戰(zhàn)略
    近期，隨著“工業(yè)4.0”的在網(wǎng)絡(luò)上越炒越熱，我國也推出了“中國制造2025”戰(zhàn)略，在國家戰(zhàn)略需求的驅(qū)動下，中國對于制造大國向制造強(qiáng)國的邁進(jìn)之路也陡然提速，這將對中國制造轉(zhuǎn)型升級打通主動脈。就企業(yè)層面來說中國版工業(yè)4.0如何落地將成為重點(diǎn)，如何通過信息技術(shù)和制造技術(shù)的深度融合，打通一切、聯(lián)通一切是企業(yè)信息化建設(shè)的目標(biāo)[16]。
    工業(yè)4.0是什么？每個人站在不同的角度會有不同的理解，是互聯(lián)、集成(縱向、橫向、端到端)、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新、服務(wù)、轉(zhuǎn)型或是cps、是智能工廠、是智能制造亦或是國家戰(zhàn)略、企業(yè)目標(biāo)。工業(yè)4.0核心內(nèi)容就是建一個網(wǎng)絡(luò)、三項(xiàng)集成、大數(shù)據(jù)分析、八項(xiàng)計(jì)劃和研究兩個主題。
    5.1
    建一個網(wǎng)絡(luò)：信息物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（cps）
    cps是英文cyberphysical system的縮寫，就是講物理設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，讓物理設(shè)備具有計(jì)算、通信、精確控制、遠(yuǎn)程協(xié)調(diào)和自治等五大功能，從而實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實(shí)物理世界的融合，將網(wǎng)絡(luò)空間的高級計(jì)算能力有效的運(yùn)用于現(xiàn)實(shí)世界中，從而在生產(chǎn)制造過程中，與設(shè)計(jì)、開發(fā)、生產(chǎn)有關(guān)的所有數(shù)據(jù)將通過傳感器采集并進(jìn)行分析，形成可自律操作的智能生產(chǎn)系統(tǒng)。
    圖9 5.2
    三個集成工業(yè)4.0中的三項(xiàng)集成包括：橫向集成、縱向集成與端對端的集成。工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過cps形成一個智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器以及服務(wù)與服務(wù)之間能夠互聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)橫向、縱向和端對端的高度集成，集成是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的重點(diǎn)也是難點(diǎn)。5.2.1 縱向集成縱向集成主要解決企業(yè)內(nèi)部的集成，即解決信息孤島的問題，解決信息網(wǎng)絡(luò)與物理設(shè)備之間的聯(lián)通問題。5.2.2 橫向集成橫向集成主要實(shí)現(xiàn)企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與售出產(chǎn)品之間（如車聯(lián)網(wǎng)）的協(xié)同，將企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)信息向企業(yè)以外的供應(yīng)商、經(jīng)銷商、用戶進(jìn)行延伸，實(shí)現(xiàn)人與人、人與系統(tǒng)、人與設(shè)備之間的集成，從而形成一個智能的虛擬企業(yè)網(wǎng)絡(luò)。制造業(yè)普遍存在的工程變更協(xié)同流程就是這樣一個典型的橫向集成應(yīng)用場景。5.2.3 端到端的集成端到端集成就是把所有該連接的端頭（點(diǎn)）都集成互聯(lián)起來，通過價值鏈上不同企業(yè)資源的整合，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流配送、使用維護(hù)的產(chǎn)品全生命周期的管理和服務(wù)，它以產(chǎn)品價值鏈創(chuàng)造集成供應(yīng)商（一級、二級、三級??）、制造商（研發(fā)、設(shè)計(jì)、加工、配送）、分銷商（一級、二級、三級??）以及客戶信息流、物流和資金流，在為客戶提供更有價值的產(chǎn)品和服務(wù)同時，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價值體系。
    端到端的集成即可以是內(nèi)部的縱向集成內(nèi)容，也可以是外部的企業(yè)與企業(yè)之間的橫向集成內(nèi)容，關(guān)注點(diǎn)在流程的整合上，比如提供用戶訂單的全程跟蹤協(xié)同流程，將用戶、企業(yè)、第三方物流、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期服務(wù)的端到端集成。
    大數(shù)據(jù)分析利用
    “工業(yè)4.0”時代，制造企業(yè)的數(shù)據(jù)將會呈現(xiàn)爆炸式增長態(tài)勢。隨著信息物理系統(tǒng)（cps）的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和無所不在的連接，所有的生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會滲透到企業(yè)運(yùn)營、價值鏈乃至產(chǎn)品的整個生命周期，是工業(yè)4.0和制造革命的基石。
    總體來說，工業(yè)4.0關(guān)注的企業(yè)數(shù)據(jù)分為四類： 5.3.1
    產(chǎn)品數(shù)據(jù)
    運(yùn)營數(shù)據(jù)
    運(yùn)營包括組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)設(shè)備、市
    價值鏈數(shù)據(jù)
    包括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、行業(yè)、市場、競爭對手等數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對外部環(huán)境變化所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)必須充分掌握外部環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀以增強(qiáng)自身的應(yīng)變能力。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)市場調(diào)研中得到了越來越廣泛的應(yīng)用，已經(jīng)成為企業(yè)提升管理決策和市場應(yīng)變能力的重要手段。
    工業(yè)4.0落地中國企業(yè)，工業(yè)大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)重要抓手。利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，可以找出隱性的問題并預(yù)測未知情況的發(fā)生，有助于及時地做好預(yù)防，避免故障和偏差。
    6 結(jié)論
    以三一重工18號工廠作為研究對象.對其運(yùn)作方式、運(yùn)作特點(diǎn)進(jìn)行了較為詳細(xì)地分析與討論，從而得出工廠的智能化基因。并且進(jìn)一步得出了智能工廠的框架，為系統(tǒng)化建設(shè)智能工廠打下了基礎(chǔ)。主要的研究結(jié)論如下：
    1.在理論上對數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造進(jìn)行了分析指出，要又好又快地發(fā)展智能工廠就必須先建設(shè)好數(shù)字化工廠。
    2.對比三一重工18號工廠實(shí)現(xiàn)智能化之后生產(chǎn)效率得到提升，直觀地反映了智能化對制造業(yè)帶來的好處。
    3.通過對18號工廠的生產(chǎn)線、物流系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)、控制中心進(jìn)行分析，找到了工廠可實(shí)現(xiàn)智能化的內(nèi)在基因。也就是在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)+遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)過程管理與控制，從6個方面打造適合中國國情的智能工廠(1)。
    4.概括了智能工廠的框架，提出了運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，做好cps和三個集成是實(shí)現(xiàn)智能工廠的前提條件，而智能工廠的標(biāo)志就是生產(chǎn)流程智能化，生產(chǎn)設(shè)備動態(tài)適應(yīng)個性化的產(chǎn)品需求。
    參考文獻(xiàn)
    [1] 李夢迪.基于以太網(wǎng)的智能工廠柔性制造生產(chǎn)
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇三
    智能制造已經(jīng)成為當(dāng)前制造業(yè)的熱門話題。為了進(jìn)一步了解和掌握智能制造的最新發(fā)展動態(tài)，我參加了一場專門的講座。在這次講座中，我深刻地感受到了智能制造對制造業(yè)的巨大影響，并且對未來的發(fā)展趨勢有了更清晰的認(rèn)識。
    首先，在講座中，演講者詳細(xì)介紹了智能制造的概念和基本原理。智能制造是一種基于信息化技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)和管理系統(tǒng)的高級制造方式。通過智能制造，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、數(shù)字化和智能化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。演講者用生動的案例，比如某汽車企業(yè)的智能化生產(chǎn)線，令我深感智能制造的高效和強(qiáng)大。我意識到，將智能化技術(shù)應(yīng)用到制造過程中，可以極大地提高生產(chǎn)效益，并且?guī)砀嗟纳虣C(jī)。
    其次，在講座中，演講者講解了智能制造的發(fā)展趨勢。隨著人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的迅猛發(fā)展，智能制造呈現(xiàn)出許多新的特點(diǎn)和趨勢。首先，智能制造將越來越注重人機(jī)協(xié)同合作。通過深度融合人類智慧和機(jī)器智能，實(shí)現(xiàn)人機(jī)合作完成高效的制造任務(wù)。其次，智能制造將更加注重可持續(xù)發(fā)展。通過優(yōu)化資源利用，降低能源消耗和環(huán)境污染，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和環(huán)境效益的多方共贏。最后，智能制造將越來越注重?cái)?shù)據(jù)的應(yīng)用與分析。通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘，企業(yè)能夠深入了解市場需求、產(chǎn)品性能和生產(chǎn)過程的各種問題，從而迅速做出相應(yīng)調(diào)整，提高決策的準(zhǔn)確性和及時性。
    然后，在講座中，我還了解到了智能制造的挑戰(zhàn)和問題。演講者指出，智能制造面臨著技術(shù)創(chuàng)新的壓力、人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)和制度機(jī)制的改革等問題。技術(shù)創(chuàng)新是智能制造能否真正實(shí)現(xiàn)普及的關(guān)鍵。同時，智能制造對高素質(zhì)的工程技術(shù)人才的需求也是一個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。此外，智能制造的推廣和應(yīng)用還需要制度機(jī)制的改革，例如知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)等。這些問題的解決離不開政府、企業(yè)和學(xué)界的共同努力。
    最后，在講座的結(jié)尾，我深刻地認(rèn)識到智能制造不僅是當(dāng)前的熱門話題，更是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必由之路。只有通過智能制造，才能夠提高我國制造業(yè)的核心競爭力，實(shí)現(xiàn)由制造大國向制造強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變。因此，我已經(jīng)決心將智能制造作為我未來的發(fā)展方向，并且會積極學(xué)習(xí)相關(guān)知識和技術(shù)，為我國智能制造的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
    通過參加智能制造講座，我深入了解了智能制造的概念、發(fā)展趨勢和面臨的挑戰(zhàn)。我相信，智能制造將會深刻地改變制造業(yè)的格局，給我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為一名青年人，我將積極參與智能制造的實(shí)踐和研究，提高自己的素質(zhì)和能力，為智能制造做出更多的貢獻(xiàn)。我相信，通過智能制造的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，我國的制造業(yè)將實(shí)現(xiàn)跨越式的發(fā)展，走向世界制造業(yè)的領(lǐng)先地位。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇四
    智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。
    “十二五”發(fā)展目標(biāo)
    總體目標(biāo)：經(jīng)過10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術(shù)水平邁入國際先進(jìn)行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域和國防建設(shè)的需求。
    到2015年：
    ——產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長。產(chǎn)業(yè)銷售收入超過10000億元，年均增長率超過25%，工業(yè)增加值率達(dá)到35%。智能制造裝備滿足國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域需求。
    ——重點(diǎn)領(lǐng)域取得突破。傳感器、自動控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、伺服和執(zhí)行部件為代表的智能裝置實(shí)現(xiàn)突破并達(dá)到國際先進(jìn)水平，重大成套裝備及生產(chǎn)線系統(tǒng)集成水平大幅度提升。
    ——組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。培育若干具有國際競爭力的大型企業(yè)集團(tuán)，打造一批“專、精、特、新”的專業(yè)化企業(yè)，建設(shè)一批特色鮮明、優(yōu)勢突出的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。
    ——創(chuàng)新能力顯著提升。基本建成完善的產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，骨干企業(yè)研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷售收入的比重超過5%。培養(yǎng)一大批知識復(fù)合型、具有國際視野的領(lǐng)軍人才。
    到2020年：
    ——將我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)培育成為具有國際競爭力的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷售收入超過30000億元，實(shí)現(xiàn)裝備的智能化及制造過程的自動化，使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品技術(shù)水平和質(zhì)量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。
    發(fā)展概況發(fā)展內(nèi)容
    根據(jù)《中國智能制造裝備行業(yè)價值鏈與市場前瞻分析報(bào)告》[1] 分析，重點(diǎn)推進(jìn)高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備，自動化成套生產(chǎn)線，智能控制系統(tǒng)，精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備，關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化、智能化、精密化、綠色化，帶動工業(yè)整體技術(shù)水平的提升。
    例如，在精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備領(lǐng)域，要針對生物、節(jié)能環(huán)保、石油化工等產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，重點(diǎn)發(fā)展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學(xué)性能等精密儀器儀表和科學(xué)儀器及環(huán)境、安全和國防特種檢測儀器。
    在關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件領(lǐng)域，要重點(diǎn)發(fā)展高參數(shù)、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動/密封元件、齒輪傳動裝置及大型、精密、復(fù)雜、長壽命模具等。
    在智能專用裝備領(lǐng)域，要重點(diǎn)發(fā)展新一代大型電力和電網(wǎng)裝備，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，全斷面掘進(jìn)機(jī)、快速集成柔性施工裝備等智能化大型施工機(jī)械，以及大型先進(jìn)高效智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械等。
    智能制造裝備是具有感知、決策、執(zhí)行功能的各類制造裝備的統(tǒng)稱。作為高端裝備制造業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向和信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn)，大力培育和發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)對于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，實(shí)現(xiàn)制造過程的智能化和綠色化發(fā)展具有重要意義。
    “十二五”期間，智能制造裝備將面向國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展的需求，以實(shí)現(xiàn)制造過程智能化為目標(biāo)，以突破九大關(guān)鍵智能基礎(chǔ)共性技術(shù)為支撐，以推進(jìn)八項(xiàng)智能測控裝置與部件的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化為核心，以提升八類重大智能制造裝備集成創(chuàng)新能力為重點(diǎn)，促進(jìn)在國民經(jīng)濟(jì)六大重點(diǎn)領(lǐng)域的示范應(yīng)用推廣。經(jīng)過5～10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術(shù)水平邁入國際先進(jìn)行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域和國防建設(shè)的需求。具體是：
    一、九大關(guān)鍵智能基礎(chǔ)共性技術(shù)
    1.新型傳感技術(shù)——高傳感靈敏度、精度、可靠性和環(huán)境適應(yīng)性的傳感技術(shù)，采用新原理、新材料、新工藝的傳感技術(shù)（如量子測量、納米聚合物傳感、光纖傳感等），微弱傳感信號提取與處理技術(shù)。 2.模塊化、嵌入式控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)——不同結(jié)構(gòu)的模塊化硬件設(shè)計(jì)技術(shù)，微內(nèi)核操作系統(tǒng)和開放式系統(tǒng)軟件技術(shù)、組態(tài)語言和人機(jī)界面技術(shù)，以及實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一編程環(huán)境的工程軟件平臺技術(shù)。
    3.先進(jìn)控制與優(yōu)化技術(shù)——工業(yè)過程多層次性能評估技術(shù)、基于海量數(shù)據(jù)的建模技術(shù)、大規(guī)模高性能多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)，大型復(fù)雜裝備系統(tǒng)仿真技術(shù)，高階導(dǎo)數(shù)連續(xù)運(yùn)動規(guī)劃、電子傳動等精密運(yùn)動控制技術(shù)。
    4.系統(tǒng)協(xié)同技術(shù)——大型制造工程項(xiàng)目復(fù)雜自動化系統(tǒng)整體方案設(shè)計(jì)技術(shù)以及安裝調(diào)試技術(shù)，統(tǒng)一操作界面和工程工具的設(shè)計(jì)技術(shù)，統(tǒng)一事件序列和報(bào)警處理技術(shù)，一體化資產(chǎn)管理技術(shù)。
    5.故障診斷與健康維護(hù)技術(shù)——在線或遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷、自愈合調(diào)控與損傷智能識別以及健康維護(hù)技術(shù)，重大裝備的壽命測試和剩余壽命預(yù)測技術(shù)，可靠性與壽命評估技術(shù)。
    6.高可靠實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)——嵌入式互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，高可靠無線通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建技術(shù)，工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)和異構(gòu)通信網(wǎng)絡(luò)間信息無縫交換技術(shù)。
    7.功能安全技術(shù)——智能裝備硬件、軟件的功能安全分析、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證技術(shù)及方法，建立功能安全驗(yàn)證的測試平臺，研究自動化控制系統(tǒng)整體功能安全評估技術(shù)。 8.特種工藝與精密制造技術(shù)——多維精密加工工藝，精密成型工藝，焊接、粘接、燒結(jié)等特殊連接工藝，微機(jī)電系統(tǒng)（mems）技術(shù)，精確可控?zé)崽幚砑夹g(shù)，精密鍛造技術(shù)等。
    9.識別技術(shù)——低成本、低功耗rfid芯片設(shè)計(jì)制造技術(shù)，超高頻和微波天線設(shè)計(jì)技術(shù)，低溫?zé)釅悍庋b技術(shù)，超高頻rfid核心模塊設(shè)計(jì)制造技術(shù)，基于深度三位圖像識別技術(shù)，物體缺陷識別技術(shù)。
    二、八項(xiàng)核心智能測控裝置與部件
    1.新型傳感器及其系統(tǒng)——新原理、新效應(yīng)傳感器，新材料傳感器，微型化、智能化、低功耗傳感器，集成化傳感器（如單傳感器陣列集成和多傳感器集成）和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。
    2.智能控制系統(tǒng)——現(xiàn)場總線分散型控制系統(tǒng)（fcs）、大規(guī)模聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、高端可編程控制系統(tǒng)（plc）、面向裝備的嵌入式控制系統(tǒng)、功能安全監(jiān)控系統(tǒng)。
    3.智能儀表——智能化溫度、壓力、流量、物位、熱量、工業(yè)在線分析儀表、智能變頻電動執(zhí)行機(jī)構(gòu)、智能閥門定位器和高可靠執(zhí)行器。
    4.精密儀器——在線質(zhì)譜/激光氣體/紫外光譜/紫外熒光/近紅外光譜分析系統(tǒng)、板材加工智能板形儀、高速自動化超聲無損探傷檢測儀、特種環(huán)境下蠕變疲勞性能檢測設(shè)備等產(chǎn)品。 5.工業(yè)機(jī)器人與專用機(jī)器人——焊接、涂裝、搬運(yùn)、裝配等工業(yè)機(jī)器人及安防、危險(xiǎn)作業(yè)、救援等專用機(jī)器人。
    6.精密傳動裝置——高速精密重載軸承，高速精密齒輪傳動裝置，高速精密鏈傳動裝置，高精度高可靠性制動裝置，諧波減速器，大型電液動力換檔變速器，高速、高剛度、大功率電主軸，直線電機(jī)、絲杠、導(dǎo)軌。
    7.伺服控制機(jī)構(gòu)——高性能變頻調(diào)速裝置、數(shù)位伺服控制系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)分布式伺服系統(tǒng)等產(chǎn)品，提升重點(diǎn)領(lǐng)域電氣傳動和執(zhí)行的自動化水平，提高運(yùn)行穩(wěn)定性。
    8.液氣密元件及系統(tǒng)——高壓大流量液壓元件和液壓系統(tǒng)、高轉(zhuǎn)速大功率液力偶合器調(diào)速裝置、智能潤滑系統(tǒng)、智能化閥島、智能定位氣動執(zhí)行系統(tǒng)、高性能密封裝置。
    三、
    八類重大智能制造成套裝備
    1.石油石化智能成套設(shè)備——集成開發(fā)具有在線檢測、優(yōu)化控制、功能安全等功能的百萬噸級大型乙烯和千萬噸級大型煉油裝置、多聯(lián)產(chǎn)煤化工裝備、合成橡膠及塑料生產(chǎn)裝置。
    2.冶金智能成套設(shè)備——集成開發(fā)具有特種參數(shù)在線檢測、自適應(yīng)控制、高精度運(yùn)動控制等功能的金屬冶煉、短流程連鑄連軋、精整等成套裝備。 3.智能化成形和加工成套設(shè)備——集成開發(fā)基于機(jī)器人的自動化成形、加工、裝配生產(chǎn)線及具有加工工藝參數(shù)自動檢測、控制、優(yōu)化功能的大型復(fù)合材料構(gòu)件成形加工生產(chǎn)線。
    4.自動化物流成套設(shè)備——集成開發(fā)基于計(jì)算智能與生產(chǎn)物流分層遞階設(shè)計(jì)、具有網(wǎng)絡(luò)智能監(jiān)控、動態(tài)優(yōu)化、高效敏捷的智能制造物流設(shè)備。
    5.建材制造成套設(shè)備——集成開發(fā)具有物料自動配送、設(shè)備狀態(tài)遠(yuǎn)程跟蹤和能耗優(yōu)化控制功能的水泥成套設(shè)備、高端特種玻璃成套設(shè)備。
    6.智能化食品制造生產(chǎn)線——集成開發(fā)具有在線成分檢測、質(zhì)量溯源、機(jī)電光液一體化控制等功能的食品加工成套裝備。
    7.智能化紡織成套裝備——集成開發(fā)具有卷繞張力控制、半制品的單位重量、染化料的濃度、色差等物理、化學(xué)參數(shù)的檢測儀器與控制設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)物料自動配送和過程控制的化纖、紡紗、織造、染整、制成品等加工成套裝備。
    8.智能化印刷裝備——集成開發(fā)具有墨色預(yù)置遙控、自動套準(zhǔn)、在線檢測、閉環(huán)自動跟蹤調(diào)節(jié)等功能的數(shù)字化高速多色單張和卷筒料平版、凹版、柔版印刷裝備、數(shù)字噴墨印刷設(shè)備、計(jì)算機(jī)直接制版設(shè)備（ctp）及高速多功能智能化印后加工裝備。
    四、六大重點(diǎn)應(yīng)用示范推廣領(lǐng)域 1.電力領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在百萬千瓦級火電機(jī)組中實(shí)現(xiàn)燃燒優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測維護(hù)功能，在百萬千瓦級核電站實(shí)現(xiàn)安全控制和特種測量功能，在重型燃?xì)廨啓C(jī)中實(shí)現(xiàn)快速啟停和復(fù)合控制功能，3mw以上風(fēng)電機(jī)組的主控功能，變槳控制功能，太陽能熱電站實(shí)現(xiàn)追日控制功能，在智能電網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)用電管理、用戶互動、電能質(zhì)量改進(jìn)、設(shè)備智能維護(hù)功能。
    2.節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在固體廢棄物智能化分選裝備、智能化除塵裝備、污水處理裝備上推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各種再生原料的高效智能化分選、除塵設(shè)備和污水處理裝備的自動調(diào)節(jié)與高效、穩(wěn)定，在地?zé)岚l(fā)電裝備中實(shí)現(xiàn)地?zé)岣咝Оl(fā)電建模與控制功能。
    3.農(nóng)業(yè)裝備領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在大型拖拉機(jī)及聯(lián)合整地、精密播種、精密施肥、精準(zhǔn)植保等配套機(jī)具成套機(jī)組，谷物、棉花、油菜、甘蔗等聯(lián)合收獲機(jī)械，水稻高速插秧機(jī)等種植機(jī)械裝備上的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)故障及作業(yè)性能的實(shí)時診斷、檢測和控制，實(shí)現(xiàn)作業(yè)過程的智能控制和管理。
    4.資源開采領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在煤炭綜采設(shè)備、礦山機(jī)械上應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)綜采工作面設(shè)備信息與環(huán)境信息的集成監(jiān)控、安全環(huán)境預(yù)警、精確人員定位等功能，在天然氣長距離集輸設(shè)備中實(shí)現(xiàn)全線數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控、運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化、管道泄漏檢測定位、站場無人操作或無人值守以及中心遠(yuǎn)程遙控功能，在油田設(shè)備中實(shí)現(xiàn)井口關(guān)鍵參數(shù)檢測、數(shù)據(jù)處理及集中監(jiān)測功能。 5.國防軍工領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)專用機(jī)器人、精密儀器儀表、新型傳感器、智能工控機(jī)在航天、航空、艦船、兵器等國防軍工領(lǐng)域的應(yīng)用。
    6.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域——重點(diǎn)推進(jìn)在挖掘機(jī)、盾構(gòu)機(jī)、起重機(jī)、裝載機(jī)、叉車、混凝土機(jī)械等施工裝備上應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程定位、監(jiān)測、診斷、管理等智能功能，在機(jī)場和碼頭建設(shè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)機(jī)場行李和貨物的自動裝卸、輸送、分揀、存取全過程的智能控制和管理，集裝箱裝卸的無人操作與數(shù)字化管理。（工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司）
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇五
    摘要：當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇艱難曲折、全球航運(yùn)市場持續(xù)低迷、造船產(chǎn)能面臨著嚴(yán)重過剩，市場競爭激烈。在這種形勢下，振興制造業(yè)，加快結(jié)構(gòu)調(diào)整、全面轉(zhuǎn)型升級、推動產(chǎn)業(yè)快速邁向高端，已成為全行業(yè)的共識。當(dāng)前，我國船舶制造行業(yè)處于一個變革的時代。新一輪的工業(yè)變革已經(jīng)開始，而其中，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化作為革命的核心力量。這場“智”造革命所帶來的風(fēng)暴，將深刻影響著我國造船業(yè)的未來。
    關(guān)鍵詞：船舶；智能制造；數(shù)字化；自動化 1.引言
    西方發(fā)達(dá)國家振興制造業(yè)走的是一條新路子，主要是依靠科技創(chuàng)新，搶占國際產(chǎn)業(yè)競爭制高點(diǎn)、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心競爭力，謀求未來發(fā)展的主動權(quán)。以智能化為核心的裝備制造業(yè)變革正牽引著傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展革命性的演變，正推動著全球新一輪科技創(chuàng)新高峰的形成。
    德、英、日等國家相繼推出一系列重振制造業(yè)的重大舉措，力圖在知識技術(shù)密集的高端制造業(yè)重塑競爭優(yōu)勢。如“工業(yè) 4.0”是德國政府推出的《高技術(shù)戰(zhàn)略 2020》十大未來項(xiàng)目之一。作為一個風(fēng)靡全球的概念，“工業(yè) 4.0”提供了工業(yè)制造的新思維，被稱為是繼蒸汽機(jī)應(yīng)用、規(guī)?；a(chǎn)和電氣、電子信息技術(shù)等三次工業(yè)革命后的第四次工業(yè)革命，其特征是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以預(yù)測技術(shù)為核心的智能制造使用，目的是大幅度提高產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行的質(zhì)量和效率，推動實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。此外，美國提出了“先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃”，日本提出組建科技工 業(yè)聯(lián)盟，英國提出了“工業(yè) 2050”。最近，中國也公布了中國版的“工業(yè) 4.0”，即“中國制造 2025”規(guī)劃，并提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃。
    專家表示，我國要著力改變造船業(yè)“大而不強(qiáng)”的局面，就要依靠創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，推動中國造船業(yè)盡快實(shí)現(xiàn)智能化。而“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃和“中國制造 2025”戰(zhàn)略的提出，為我國造船業(yè)實(shí)現(xiàn)從“量”到“質(zhì)”的轉(zhuǎn)變創(chuàng)造了機(jī)遇，同時也帶來重大挑戰(zhàn)。
    2.智能制造介紹
    “工業(yè)4.0”是繼蒸汽機(jī)應(yīng)用（機(jī)械時代）、電子信息技術(shù)（電氣時代）和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)（信息時代）之后的第四次工業(yè)革命，最早在2013年4月的德國漢諾威工業(yè)博覽會上正式提出，與美國通過程序提升“先進(jìn)制造業(yè)”、推進(jìn)“柔性制造系統(tǒng)”有異曲同工之妙?！肮I(yè)4.0”為中國經(jīng)濟(jì)特別是制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級、結(jié)構(gòu)調(diào)整指明了發(fā)展方向?！肮I(yè)4.0”其特征是基于信息物理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)服務(wù)，通過大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算，以預(yù)測技術(shù)為核心來指導(dǎo)高效高品質(zhì)生產(chǎn)的智能制造和應(yīng)用，目的是大幅度地提高產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)行的質(zhì)量和效率，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能生產(chǎn)和流通消費(fèi)相融合的革命性方法，將徹底推動傳統(tǒng)制造工業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級。
    智能制造技術(shù)是在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動化技術(shù)是在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動化技術(shù)以及人工智能的基礎(chǔ)上，通過感知、人機(jī)交互、決策、執(zhí)行和反饋，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程、制造過程和企業(yè)管理及服務(wù)的智能化，是信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合與集成。
    智能化和自動化的最大區(qū)別在于知識的含量。智能制造是基于科學(xué)而非僅憑經(jīng)驗(yàn)的制造，科學(xué)知識是智能化的基礎(chǔ)。因此，智能制造包含物質(zhì)的和非物質(zhì)的處理過程，不僅具有完善和快捷響應(yīng)的物料供應(yīng)鏈，還需要有穩(wěn)定且強(qiáng)有力的知識供應(yīng)鏈和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，源源不斷地提供高素質(zhì)人才和工業(yè)需要的創(chuàng)新成果，發(fā)展高附加值的新產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級。
    “船舶工業(yè)4.0”，需要在現(xiàn)有信息化、自動化條件下構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)—實(shí)體融合架構(gòu)，通過適應(yīng)于各類用戶需求的評估、分析、預(yù)測和優(yōu)化體系，以“多源數(shù)據(jù)條件下的多維評估與預(yù)測、實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國船舶工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，從而使得中國船舶工業(yè)未來能夠更好地以市場為導(dǎo)向，以智能船舶為紐帶，走向定制規(guī)?；?、管理精細(xì)化、服務(wù)高效化，以更好地創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)新價值?！按肮I(yè)4.0”將促使造船廠借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能取代封閉性的生產(chǎn)制造系統(tǒng)，成為未來船舶工業(yè)的根基，徹底使我國由造船大國向造船強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。雖然“船舶工業(yè)4.0”還在探索，但新的變革浪潮必然會席卷而來，企業(yè)只有占得先機(jī)才能成為行業(yè)的引領(lǐng)者。
    智能船舶不是單指船舶實(shí)體本身，而是一套完整的系統(tǒng)，其核心技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)和智能船舶融合、岸海一體的智能信息服務(wù)體系。智能船舶系統(tǒng)是通過設(shè)計(jì)企業(yè)、制造企業(yè)、運(yùn)營企業(yè)和服務(wù)企業(yè)之間的信息共享，構(gòu)建一個“網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)化、智能化和服務(wù)化”的網(wǎng)絡(luò)和智能船舶的融合架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營到服務(wù)的全流程體系的協(xié)同，建立船舶全生命周期的產(chǎn)業(yè)鏈，通過相關(guān)數(shù)據(jù)的分析挖掘，為企業(yè)創(chuàng)造新的價值。智能船舶系統(tǒng)主要包括：智能設(shè)計(jì)、智能制造、智能船舶、智能操作、智能運(yùn)營、智能服務(wù)以及云計(jì)算平臺七大模塊，如圖1 所示。
    圖1 智能船舶系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
    智能船舶系統(tǒng)構(gòu)建在云計(jì)算平臺之上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云存儲以及大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，系統(tǒng)以智能船舶實(shí)體為核心，涉及智能船舶的設(shè)計(jì)、制造、操縱、運(yùn)營以及服務(wù)各功能模塊，涵蓋了智能船舶從設(shè)計(jì)制造到報(bào)廢淘汰的整個生命周期數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用。智能船舶系統(tǒng)的生命周期如圖2 所示。
    圖2 智能船舶系統(tǒng)生命周期
    智能船舶系統(tǒng)具有以下特點(diǎn)：
    1）系統(tǒng)性。智能船舶系統(tǒng)不再單指船舶實(shí)體本身，它是由多個子系統(tǒng)集成的船舶與岸基一體化智能信息服務(wù)體系，主要包括船舶設(shè)計(jì)、制造、操作、運(yùn)營、服務(wù)等系統(tǒng)。
    2）網(wǎng)絡(luò)性。系統(tǒng)的基礎(chǔ)是基于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，借鑒傳感技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)船舶設(shè)備與設(shè)備之間、設(shè)備與船舶、船舶與岸基、岸基與云中心等的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)，實(shí)現(xiàn)信息共享、遠(yuǎn)程控制與通信交流等。
    3）智能性。智能船舶系統(tǒng)是一個多智能體系統(tǒng)，通過云計(jì)算平臺對船舶相關(guān)大數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測、評估、推理等，實(shí)現(xiàn)正確的決策，通過傳感技術(shù)、虛擬技術(shù)、識別技術(shù)等理論方法，實(shí)現(xiàn)船舶設(shè)計(jì)、制造、操縱、運(yùn)營、服務(wù)過程的智能化。
    4）協(xié)同性。智能船舶系統(tǒng)涵蓋了船舶設(shè)計(jì)企業(yè)、制造企業(yè)、運(yùn)營企業(yè)以及服務(wù)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)信息共享，企業(yè)之間可以相互提出請求和提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)運(yùn)作與競爭，共同發(fā)展。5）柔韌性。系統(tǒng)能夠適應(yīng)快速變化的船舶設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)營和服務(wù)需求，通過大數(shù)據(jù)分析和溝通交流，能夠?qū)ψ兓氖袌鲂枨笞龀黾皶r的反應(yīng)，具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。
    6）追溯性。系統(tǒng)對船舶從設(shè)計(jì)、制造、使用、淘汰的全過程進(jìn)行跟蹤，對船舶出現(xiàn)的問題能夠及時的追溯和處理。
    3.2.1數(shù)據(jù)集成平臺技術(shù)
    船舶平臺信息集成系統(tǒng)是進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的平臺，它規(guī)范了信息交換和系統(tǒng)運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)及接口定義等，為業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供良好的系統(tǒng)接口、穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境和嚴(yán)格的管理界面。船舶信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖3所示，其中處理機(jī)、智能傳感器和帶有數(shù)字化接口的設(shè)備物理地分布于船上的各個部位，各自獨(dú)立運(yùn)行，它們通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)備連接，構(gòu)成一個分布式系統(tǒng)。該系統(tǒng)又是通過集成支撐環(huán)境將各個獨(dú)立的系統(tǒng)連通集成進(jìn)行信息交換和消息傳遞，形成一個有機(jī)的整體。船舶平臺信息集成系統(tǒng)負(fù)責(zé)除指控系統(tǒng)外其他所有信息的共享與交換。資源管理中心、控制中心、信息管理中心和操控臺之間的信息傳輸和消息傳遞統(tǒng)一通過船舶平臺信息集成系統(tǒng)控制完成。
    圖3船舶信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
    虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)最早由美國vpl research inc．公司提出的，涉及計(jì)算機(jī)、微電子、仿真與傳感測量等眾多高新技術(shù)，它是利用計(jì)算機(jī)在電腦上構(gòu)造出一個與現(xiàn)實(shí)世界相同或相似的環(huán)境，人們通過虛擬設(shè)備就可以與虛擬環(huán)境進(jìn)行交流互動，就像在現(xiàn)實(shí)世界中一樣。人們不僅能從視覺上感知虛擬世界，同時也可以從嗅覺、聽覺甚至觸覺等方面來感知虛擬世界。在計(jì)算機(jī)中構(gòu)造的虛擬世界是一個開放的環(huán)境，不僅能夠?qū)θ藗兺ㄟ^虛擬設(shè)備傳遞給它的信息做出反饋，還能夠讓人們“真實(shí)”地感知虛擬環(huán)境下的虛擬實(shí)物。
    虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)主要由五方面組成：虛擬引擎、輸入/輸出設(shè)備、軟件和數(shù)據(jù)庫、用戶以及任務(wù)，其中虛擬引擎和i/o設(shè)備是虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的核心，他們之間是通過以下組成關(guān)系來完成虛擬任務(wù)的，如圖3所示：
    圖3 虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)組成部分
    vr引擎是虛擬仿真系統(tǒng)的核心部位，通過讀取輸入設(shè)備中的數(shù)據(jù)信息，訪問與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行實(shí)時計(jì)算，完成相應(yīng)工作任務(wù)，最后通過輸出設(shè)備反饋任務(wù)結(jié)果。
    i/o設(shè)備是實(shí)現(xiàn)虛擬環(huán)境交互性的基礎(chǔ)。人們通過專門的數(shù)據(jù)接口給計(jì)算機(jī)發(fā)送命令，同時計(jì)算機(jī)也會將實(shí)時的模擬信息反饋給用戶。比較常見的i/o設(shè)備有三維位置跟蹤器，即傳感衣、三維聲音發(fā)生器、數(shù)據(jù)傳感手套等。
    軟件和數(shù)據(jù)庫，根據(jù)各個領(lǐng)域的應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)不同，目前虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的vr仿真軟件
    有很多種，軟件和數(shù)據(jù)庫的主要功能有兩部分：
    1)建立虛擬對象的幾個模型，根據(jù)需要也可以加入物理屬性和行為特性，同時構(gòu)造虛擬對象層次結(jié)構(gòu)，建立i/o設(shè)備到虛擬場景的映射。
    2)創(chuàng)建虛擬環(huán)境，創(chuàng)建連通應(yīng)用程序與虛擬世界的數(shù)據(jù)接口，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。任務(wù)指的是虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)需要完成的命令和工作。傳統(tǒng)的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)主要運(yùn)用在教育、娛樂、醫(yī)療和軍事，新型的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)主要運(yùn)用在機(jī)器人、制造業(yè)和信息可視化等領(lǐng)域。
    虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的特點(diǎn)主要通過四個方面來表現(xiàn)，他們之間的關(guān)系如圖4所示：
    圖4虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的特點(diǎn)
    多感知性：所謂多感知性就是除了一般計(jì)算機(jī)所具有的視覺感知之外，還擁有其他方面的感知，比如聽覺感知、觸覺感知、嗅覺感知、味覺感知、甚至運(yùn)動感知等。沉浸感：沉浸感是指計(jì)算機(jī)生成的虛擬環(huán)境讓人有一種真實(shí)的存在感，猶如身臨其境，所有感知就像在真實(shí)世界一樣。要有沉浸感，除了逼真的三維模型，還必須有人機(jī)交互作用才能夠?qū)崿F(xiàn)。
    想象性：在進(jìn)入虛擬環(huán)境時，不僅僅是依靠外設(shè)的一些虛擬設(shè)備，像數(shù)據(jù)手套之類的來提供沉浸感，同時也要通過想象把虛擬的環(huán)境構(gòu)造出來，想象性從一方面也表達(dá)了作者的設(shè)計(jì)思路。
    交互性：虛擬環(huán)境是一個開放的環(huán)境，它能通過人們輸入的信息感知人們的意愿，并做出相應(yīng)的反饋，交互性的優(yōu)劣主要由實(shí)時性和自然性來體現(xiàn)。
    在經(jīng)濟(jì)全球化的今天，國際市場競爭非常激烈，尤其是工程制造領(lǐng)域。新技術(shù)、新產(chǎn)品日新月異，這對新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開發(fā)和制造提出了更高的要求，企業(yè)要在這樣嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)下生存發(fā)展，就必須有全新的、強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)就是工程制造領(lǐng)域未來發(fā)展的技術(shù)力量。
    4.1南通中遠(yuǎn)川崎船舶智能制造項(xiàng)目案例
    南通中遠(yuǎn)川崎的船舶制造智能車間建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了各加工系列的智能制造，達(dá)到工裝自動化、工藝流水化、控制智能化、管理精益化，保障了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定，縮短了加工周期，極大地提高了生產(chǎn)效率，產(chǎn)品質(zhì)量和建造效率達(dá)到世界先進(jìn)水平。
    南通中遠(yuǎn)川崎在船舶智能化制造方面，率開國內(nèi)先河，高度自動化的流水作業(yè)生產(chǎn)線加上柔性化的船舶生產(chǎn)工藝流程，實(shí)現(xiàn)了船舶制造的自動化操作和流水式作業(yè)。
    1．型鋼生產(chǎn)線
    型鋼是船體常川部材之一，原先的生產(chǎn)方式．從畫線、寫字到切割、分料．完全采用手工作業(yè)，效率低。周期長．勞動強(qiáng)度大，且難免出現(xiàn)誤操作。型鋼自動化生產(chǎn)線建成后．實(shí)現(xiàn)了從進(jìn)料一切割一自動分揀一成材分類疊放全過程的智能制造．包括物料信息傳輸和物料切割智能化以及物料分類感知智能化．配員由原來的20人減少為7人．有效減少了人工成本，縮短了生產(chǎn)周期．降低了勞動強(qiáng)度，為后續(xù)擴(kuò)大機(jī)器人應(yīng)用積累了經(jīng)驗(yàn)。
    2．條材機(jī)器人生產(chǎn)線
    盡管造船中厚板電弧焊接實(shí)現(xiàn)機(jī)器人作業(yè)困難很多，但南通巾遠(yuǎn)川崎還是從最簡單的先行小組材開始，推進(jìn)機(jī)器人焊接。傳統(tǒng)的制造方式是，鋼板在定盤上全面鋪開。一塊一塊地裝配、焊接、翻身、背燒，占用面積大，制造周期長．效率低。先行小組立機(jī)器人生產(chǎn)線投產(chǎn)后．實(shí)現(xiàn)了工件傳輸和焊接智能化，以及自動背燒、自動工件出料．整條生產(chǎn)線僅配一名員員操作，配員減少一半以上。流水線生產(chǎn)方式是工業(yè)化大生產(chǎn)的必然要求．對造船業(yè)而言．車間內(nèi)生產(chǎn)作業(yè)的流水線化將是今后實(shí)施船舶智能制造的一個重要發(fā)展方向。目前南通中遠(yuǎn)川崎已實(shí)施了大艙肋骨生產(chǎn)線、y龍筋生產(chǎn)線、焊接裝置等數(shù)個半自動化生產(chǎn)線技改項(xiàng)目，取得了良好的效果。
    4．智能物流系統(tǒng)
    采用“橫向到邊、縱向到底”的設(shè)計(jì)原則，建立了功能完善的智能物流系統(tǒng)，并與設(shè)計(jì)系統(tǒng)高度集成，從而將企業(yè)的人力、資金、信息、物料、設(shè)備、時間、方法等各方面資源充分調(diào)配和平衡，為企業(yè)加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理、提高資金運(yùn)營水平、減少庫存、提高生產(chǎn)效率、降低成本等提供強(qiáng)有力的支持。
    4.2金海重工打造智能船廠之路
    船舶制造是一項(xiàng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，近年來，金海重工股份有限公司對其進(jìn)行數(shù)字化和智能制造的改造，以期把企業(yè)打造成先進(jìn)的智能船廠。目前，這項(xiàng)工作取得了一定進(jìn)展和成效。
    攻堅(jiān)重點(diǎn)
    金海重工在開始打造智能化船廠時，非常重視數(shù)字化基礎(chǔ)工作的落地。目前，金海重工主要圍繞以下3個核心開展工作：一是生產(chǎn)計(jì)劃管理與實(shí)施核心；二是物流核心；三是設(shè)計(jì)核心。
    3個核心中有一個靈魂，就是生產(chǎn)計(jì)劃管理與實(shí)施。這項(xiàng)計(jì)劃管理工作不是一個數(shù)據(jù)管理，而是一個行為管理。它的里面包括了計(jì)劃的制訂和計(jì)劃實(shí)施的監(jiān)控，以及可控化的計(jì)劃的落實(shí)。此項(xiàng)工作是金海重工眾多數(shù)字化項(xiàng)目中比較通順的。船廠的物流情況通常十分復(fù)雜，不僅廠外供應(yīng)商物流復(fù)雜，而是廠內(nèi)各種配料、送料等情況也十分繁瑣。為此，金海重工搭建了一套完整的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。這套供應(yīng)鏈系統(tǒng)從設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)開始，包括設(shè)計(jì)、預(yù)算/規(guī)劃、供應(yīng)商、詢價/合同、送貨/質(zhì)檢、廠區(qū)物流、領(lǐng)導(dǎo)生產(chǎn)、托盤集配、倉諸管理等子項(xiàng)目。
    金海重工十分重視設(shè)計(jì)工作，無圖紙化設(shè)計(jì)是其目前大力推廣的一項(xiàng)內(nèi)容。與設(shè)計(jì)相關(guān)的各種工作，都離不開數(shù)據(jù)的支撐。為此，金海重工重點(diǎn)實(shí)施了把行為變成數(shù)據(jù)、讓數(shù)據(jù)變成可控狀態(tài)的一項(xiàng)工作。這項(xiàng)工作緊要，卻十分艱巨，僅其中一項(xiàng)編碼工作，就花了6個月的時間。注重工作協(xié)同船廠工作千端萬緒，若要做好工作，必須加強(qiáng)協(xié)同。
    計(jì)劃生產(chǎn)
    計(jì)劃生產(chǎn)這項(xiàng)工作，既涉及到銷售環(huán)節(jié)，又涉及到供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，而且它最后要落實(shí)到工人的崗位——金海重工采用的是給每個工人發(fā)派工作包的形式。這個工作包就是每名工人在作業(yè)開始的時候就必須要明確的落實(shí)的工作內(nèi)容，包括工作對象、工作量、工作場地和工作中需要注意之處。
    供應(yīng)鏈
    金海重工的供應(yīng)鏈很長，包括從供應(yīng)商開始，經(jīng)計(jì)劃調(diào)度、項(xiàng)目管理到進(jìn)庫，及進(jìn)庫后的模塊化出庫。出庫兩個含義，一是外來產(chǎn)品組裝件的組合，另一個是廠內(nèi)產(chǎn)品和外來產(chǎn)品的組合——船舶行業(yè)稱之為“托盤管理”。托盤管理需要在物流環(huán)節(jié)、運(yùn)輸環(huán)節(jié)等供應(yīng)鏈中間充分地組合好?！巴斜P管理”中可能要涉及到上千個零部件，所以，這項(xiàng)工作的內(nèi)容也是數(shù)字化集成和邏輯關(guān)系的一種表現(xiàn)。
    生產(chǎn)過程智能化
    智能船廠的生產(chǎn)過程必須用自動化和數(shù)據(jù)化來完成，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的成本降低、質(zhì)量提升和安全生產(chǎn)。目前，金海重工對此領(lǐng)域進(jìn)行積極而成功的探索。
    鋼板自動標(biāo)記
    這項(xiàng)工作遠(yuǎn)非一般人認(rèn)為的買一塊鋼板然后在其上貼二維碼那么簡單。船廠在生產(chǎn)過程中會遇到一個很大的困難，鋼板進(jìn)廠后，必須進(jìn)行高溫高壓條件下的預(yù)處理。如果事先把二維碼貼在上面，那么鋼板預(yù)處理結(jié)束后，二維碼肯定消失了。所以，這就要求廠方加強(qiáng)鋼板預(yù)處理前的一個編碼控制。金海重工經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)，解決了這個難題。鋼板在預(yù)處理之后，編碼也會留在上面，而且經(jīng)過多少道工序，都會被找到，甚至它與其他原配料結(jié)合一起成為一個零件，都會留有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
    數(shù)控聯(lián)合集成數(shù)控設(shè)備已經(jīng)應(yīng)用了幾十年，傳統(tǒng)方式下都是單機(jī)操作，金海重工把它們改造成流水線作業(yè)組合的操作模式。目前在切割環(huán)節(jié)中進(jìn)行了成功的應(yīng)用。汽車行業(yè)是用機(jī)器人進(jìn)行切割，而金海重工根據(jù)自身生產(chǎn)的特點(diǎn)和需求，用了焊接組合的方式來進(jìn)行代替，取得了不錯的效果。這種通過對現(xiàn)有設(shè)備以適應(yīng)智能制造要求的模式，在以后還有很大的發(fā)展空間。
    柔性模具
    船體的形狀多變，不同的船型，所以要根據(jù)實(shí)際情況運(yùn)用冷加工和熱加工。所以，船廠就要設(shè)計(jì)一個柔性模態(tài)。用同一個模態(tài)應(yīng)對所有船舶曲線、平面的加工。這其中數(shù)據(jù)的采集點(diǎn)和數(shù)據(jù)量，包括有線源的控制，金海重工投入很大精力才完成。
    自動涂裝系統(tǒng)
    船舶智能制造，需要在現(xiàn)有信息化、自動化條件下構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)—實(shí)體融合架構(gòu)，通過適應(yīng)于各類用戶需求的評估、分析、預(yù)測和優(yōu)化體系，以“多源數(shù)據(jù)條件下的多維評估與預(yù)測、實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國船舶工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，從而使得中國船舶工業(yè)未來能夠更好地以市場為導(dǎo)向，以智能船舶為紐帶，走向定制規(guī)模化、管理精細(xì)化、服務(wù)高效化，以更好地創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)新價值。船舶智能制造將促使造船廠借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能取代封閉性的生產(chǎn)制造系統(tǒng)，成為未來船舶工業(yè)的根基，徹底使我國由造船大國向造船強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。雖然船舶智能制造還在探索，但新的變革浪潮必然會席卷而來，企業(yè)只有占得先機(jī)才能成為行業(yè)的引領(lǐng)者。
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    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇六
    隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造已經(jīng)成為新時代制造業(yè)的發(fā)展趨勢。在學(xué)習(xí)和實(shí)踐智能制造過程中，我收獲頗豐。在本文中，我將分享我的心得體會。
    一、技術(shù)的基礎(chǔ)與應(yīng)用的要求
    智能制造需要一定的技術(shù)基礎(chǔ)，包括但不限于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等。這些技術(shù)的綜合應(yīng)用提升了工業(yè)生產(chǎn)的效率和品質(zhì)。而實(shí)現(xiàn)智能制造還需要一些應(yīng)用的要求，例如對數(shù)據(jù)的糾錯處理、工作流的優(yōu)化、設(shè)備的復(fù)雜管理等。在實(shí)際應(yīng)用中，需要將技術(shù)和應(yīng)用結(jié)合起來，才能真正發(fā)揮智能制造的優(yōu)勢。
    二、數(shù)據(jù)的價值與挖掘
    在智能制造的生產(chǎn)過程中，數(shù)據(jù)是非常重要的資源。數(shù)據(jù)挖掘可以有效地識別潛在問題，提高產(chǎn)品質(zhì)量。同時，數(shù)據(jù)分析可以為公司提供更準(zhǔn)確、詳細(xì)的市場分析和公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略分析。各類的監(jiān)測數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集和分析等模塊全面提升工廠監(jiān)測水平，更好地滿足客戶的需求。
    三、產(chǎn)品配置能力提升
    智能制造還可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的可配置化，從而讓產(chǎn)品與消費(fèi)者需求更加貼近?；谶@種模式的定制化生產(chǎn)將大大降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效能，同時也使生產(chǎn)線更具靈活性。這種定制化生產(chǎn)的特點(diǎn)還在于大大縮短交貨期，提高客戶滿意度。智能制造能夠在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上更好地滿足市場需求，優(yōu)化產(chǎn)品，進(jìn)一步提高產(chǎn)品配置能力。
    四、智能制造的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
    隨著智能制造技術(shù)的發(fā)展，它為企業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇，但也給企業(yè)帶來了很多的挑戰(zhàn)。智能制造要求企業(yè)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、提高機(jī)器人智能化水平、優(yōu)化工作生態(tài)等方面。同時，企業(yè)需要打造一支具有高素質(zhì)和多元化的團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)對員工的培訓(xùn)，以應(yīng)對日漸復(fù)雜的企業(yè)生存環(huán)境。
    五、新時代智能制造的思考
    我們要把發(fā)展智能制造的思考擴(kuò)展到整條產(chǎn)業(yè)鏈、整個價值鏈，思考工業(yè)體系更高的質(zhì)量和效益，而不是僅僅考慮單一企業(yè)的競爭力。同時，我們也要認(rèn)真考慮新時代智能制造所面臨的問題和將智能制造與社會及環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的需求相結(jié)合的方式。我們要深入理解智能制造的本質(zhì)，探索智能制造未來的前景和挑戰(zhàn)。
    總結(jié)
    在智能制造的發(fā)展過程中，我們需要優(yōu)化整個生產(chǎn)鏈和流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時，在實(shí)踐應(yīng)用中，我們還需要考慮人性化的智能制造，充分發(fā)揮智能制造的人性化優(yōu)勢。同時，我們也要重視智能制造所帶來的社會責(zé)任和可持續(xù)發(fā)展。在這個新時代，智能制造是我們重要的發(fā)展機(jī)遇之一，需要我們不斷地學(xué)習(xí)和發(fā)揚(yáng)智慧。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇七
    智能制造是一種高度網(wǎng)絡(luò)連接、知識驅(qū)動的新型制造模式，有利于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、綠色低碳、高智能、高經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展?！吨袊圃?025》明確提出“以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合為主線，以推進(jìn)智能制造為主攻方向”“實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由大到強(qiáng)的歷史性跨越”。
    在新一輪制造業(yè)革命浪潮中，基礎(chǔ)良好的湖南應(yīng)如何以建設(shè)智能制造強(qiáng)省為重點(diǎn)乘勢而上？《湖南日報(bào)》特約請專家學(xué)者、實(shí)務(wù)工作者建言獻(xiàn)策。
    黨的十九大報(bào)告明確指出，“加快建設(shè)制造強(qiáng)國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，明確了先進(jìn)智能制造是制造業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。湖南作為制造業(yè)大省，必須適應(yīng)新時代發(fā)展要求，加快制造業(yè)與信息化的全面深度融合，由“制造大省”向“智造強(qiáng)省”轉(zhuǎn)型。
    湖南建設(shè)智能制造強(qiáng)省勢在必行
    一是適應(yīng)新時代人民美好生活需要的內(nèi)在要求。中國特色社會主義進(jìn)入新時代，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。湖南推進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，必須貫徹人民至上的價值理念，推動制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，打造智能制造強(qiáng)省，提供更多更好的智能產(chǎn)品和服務(wù)，滿足消費(fèi)者多樣化的價值追求。
    二是適應(yīng)新時代產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然選擇。當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)不斷滲透融合，推動制造業(yè)生產(chǎn)組織方式、要素配置方式、產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)服務(wù)模式深入變革，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、運(yùn)輸、銷售的智能化轉(zhuǎn)型，催生了大量新業(yè)態(tài)，個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠(yuǎn)程維護(hù)將成為制造業(yè)發(fā)展的新常態(tài)。湖南制造業(yè)要想在全球競爭市場中搶占制高點(diǎn)，必須大力實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+制造”工程。
    三是適應(yīng)新時代建設(shè)美麗湖南的有效舉措。作為重化工業(yè)比重較大的制造業(yè)大省，湖南選擇了走資源節(jié)約和環(huán)境友好的新型發(fā)展道路。大力發(fā)展智能制造，可顯著提高資源利用效率、降低污染排放和生態(tài)損耗，是順應(yīng)新時代低碳、環(huán)保、節(jié)能、高效要求，建設(shè)美麗湖南的有效舉措。
    湖南建設(shè)智能制造強(qiáng)省有基礎(chǔ)機(jī)遇好
    一是具有較好基礎(chǔ)。近年來，湖南高度重視智能制造業(yè)發(fā)展，長株潭獲批“中國制造2025”試點(diǎn)示范城市群后，在流程制造、離散制造、智能裝備和產(chǎn)品、智能化管理、智能化服務(wù)等領(lǐng)域?qū)嵤┝酥悄苤圃煸圏c(diǎn)示范及應(yīng)用推廣，建設(shè)形成了一批智能化工廠、智能化車間、智能化生產(chǎn)線及智能化運(yùn)營新模式。以高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、增材制造為代表的智能裝備，以新型傳感器、智能測量儀表和工業(yè)控制系統(tǒng)為代表的智能核心裝置，以智能化軌道交通裝備、智能化工程機(jī)械、智能化電力設(shè)備等為代表的智能產(chǎn)品得到快速發(fā)展；機(jī)械、船舶、汽車等行業(yè)基礎(chǔ)制造裝備的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化改造步伐加快；鋼鐵、石化、有色等行業(yè)加快普及先進(jìn)的過程控制和制造執(zhí)行系統(tǒng)，關(guān)鍵工藝流程數(shù)字化率不斷提高。權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，2015年湖南省信息化與工業(yè)化“兩化融合”發(fā)展綜合指數(shù)為82.22，位居全國第十，比全國平均水平高9.54。2016年湖南這一指數(shù)高達(dá)98。
    二是面臨難得的機(jī)遇。根據(jù)“中國制造2025”戰(zhàn)略實(shí)施要求，國務(wù)院頒發(fā)了《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》，為湖南智能制造強(qiáng)省建設(shè)帶來新的歷史性機(jī)遇。湖南據(jù)此積極組建“對接《中國制造2025》建設(shè)制造強(qiáng)省協(xié)調(diào)推進(jìn)小組”，編制《貫徹〈中國制造2025〉建設(shè)制造強(qiáng)省五年行動計(jì)劃（2016-2020）》，爭取國家試點(diǎn)示范政策平臺，發(fā)布實(shí)施12個重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、7大專項(xiàng)行動、4大標(biāo)志性工程的配套政策，以及20個工業(yè)新興優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展行動計(jì)劃，成為了全國少數(shù)“1+x”政策配套體系基本成型的省份。在新一輪制造強(qiáng)國戰(zhàn)略中，湖南有基礎(chǔ)、有優(yōu)勢、有特色、有潛力，更有機(jī)遇。
    切實(shí)推進(jìn)，加快智能制造強(qiáng)省建設(shè)
    以新發(fā)展理念統(tǒng)領(lǐng)現(xiàn)代化智能制造業(yè)建設(shè)。既把智能制造作為新形勢下制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的突破口，更要重視智能制造業(yè)建設(shè)中人的就業(yè)和現(xiàn)代化發(fā)展，最終落腳到人民的獲得感、幸福度不斷提高。
    全面推進(jìn)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合。以系統(tǒng)全面提高信息技術(shù)對制造業(yè)的支撐能力為手段，以加快新一代技術(shù)與制造業(yè)更深更廣融合為目標(biāo)，以制造業(yè)、“互聯(lián)網(wǎng)+”和“雙創(chuàng)”緊密結(jié)合為重點(diǎn)，全面推進(jìn)兩化融合管理體系貫標(biāo)。要廣泛開展工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)電子商務(wù)等制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范，推廣個性化定制、協(xié)同制造、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)新模式，深化智能化技術(shù)在企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理、營銷、服務(wù)等全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈的集成應(yīng)用，不斷提高智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)、智能服務(wù)水平。
    大力實(shí)施“智能制造工程”專項(xiàng)行動。近年來，湖南積極制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平明顯提升，應(yīng)進(jìn)一步立足打造智能制造全生態(tài)鏈，大力實(shí)施“智能制造工程”專項(xiàng)行動，突出新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人、先進(jìn)軌道交通裝備、工程機(jī)械等重點(diǎn)領(lǐng)域，建設(shè)一批智能制造示范企業(yè)、一批智能制造示范車間；提升智能裝備和產(chǎn)品水平，推動智能服務(wù)創(chuàng)新；加快智能制造推廣平臺建設(shè)，支持湖南智能裝備龍頭企業(yè)拓展國際市場，推動實(shí)現(xiàn)全省智能制造重點(diǎn)突破、面上提升。
    著力夯實(shí)智能制造強(qiáng)省建設(shè)保障。進(jìn)一步加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和組織領(lǐng)導(dǎo)，加強(qiáng)智能制造的重大規(guī)劃、重大政策、重大工程專項(xiàng)、重大行動、重大問題和重要工作的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)；建立智能制造強(qiáng)省戰(zhàn)略任務(wù)落實(shí)情況第三方評估和督查獎懲機(jī)制；加大財(cái)稅金融支持力度，強(qiáng)化人才支撐，加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)；切實(shí)轉(zhuǎn)變政府職能，營造公平公正的市場環(huán)境，不斷激發(fā)智能制造活力。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇八
    智能制造已經(jīng)成為了現(xiàn)代工業(yè)的趨勢，為了適應(yīng)這一趨勢，我選擇了學(xué)習(xí)智能制造課程。通過這門課程，我深刻體會到了智能制造的重要性和其給工業(yè)帶來的變革。在課程結(jié)束之際，我不禁對智能制造產(chǎn)生了更深刻的理解和更深刻的認(rèn)識。以下是我在學(xué)習(xí)智能制造課程過程中的心得體會。
    首先，我深刻認(rèn)識到了智能制造的重要性。在過去的工業(yè)中，人工操作是主要的生產(chǎn)方式，而智能制造則將生產(chǎn)過程中的大部分工作交給了機(jī)器人和自動化系統(tǒng)。這不僅提高了生產(chǎn)效率，減少了人力成本，還提高了產(chǎn)品質(zhì)量和穩(wěn)定性。我在課程中了解到了許多智能制造的應(yīng)用案例，如智能倉儲系統(tǒng)、智能機(jī)器人等，這些案例讓我深刻認(rèn)識到了智能制造對于企業(yè)的重要性。只有擁抱智能制造，企業(yè)才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。
    其次，我認(rèn)識到了智能制造給工業(yè)帶來的變革。智能制造不僅僅是一種生產(chǎn)方式，更是一種革新的思維方式。傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)方式注重的是生產(chǎn)效率和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，而智能制造則更注重個性化生產(chǎn)和定制化需求。通過智能制造，企業(yè)可以更好地滿足消費(fèi)者多樣化的需求，提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。在課程中，我們學(xué)習(xí)了許多與智能制造相關(guān)的概念和技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等，這些技術(shù)的應(yīng)用極大地促進(jìn)了智能制造的發(fā)展和變革。智能制造不僅改變了生產(chǎn)方式，也改變了人們對于產(chǎn)品和服務(wù)的需求和期待。
    此外，在學(xué)習(xí)智能制造課程的過程中，我體會到了智能制造所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。智能制造為企業(yè)提供了更多的機(jī)遇和發(fā)展空間。通過智能制造，企業(yè)可以降低成本，提高效率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。智能制造也為創(chuàng)業(yè)者提供了更多的機(jī)會，他們可以通過創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用，打造出更具競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)。然而，智能制造也給企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者帶來了一些挑戰(zhàn)。隨著智能制造的快速發(fā)展，市場競爭也日益激烈，唯有不斷創(chuàng)新和適應(yīng)變革，企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者才能在市場中立于不敗之地。因此，在學(xué)習(xí)智能制造課程的過程中，我們不僅要學(xué)習(xí)技術(shù)和知識，還要培養(yǎng)創(chuàng)新意識和適應(yīng)變革的能力。
    最后，通過學(xué)習(xí)智能制造課程，我認(rèn)識到了自己的不足和需要改進(jìn)的地方。智能制造涉及到許多的技術(shù)和知識，我發(fā)現(xiàn)自己在某些方面還存在一定的不足。因此，我決定繼續(xù)學(xué)習(xí)和提升自己的專業(yè)能力，不斷發(fā)展和適應(yīng)智能制造的變革。此外，我還意識到智能制造涉及到多學(xué)科的知識，我們必須要跨學(xué)科學(xué)習(xí)和交流。在未來的工作中，我希望能夠與來自不同學(xué)科的人合作，共同推動智能制造的發(fā)展和變革。
    總之，通過學(xué)習(xí)智能制造課程，我深刻認(rèn)識到了智能制造的重要性和變革性。智能制造給企業(yè)帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對于個人來說也是一次提升自我的機(jī)會。我將繼續(xù)學(xué)習(xí)和發(fā)展，為智能制造的發(fā)展和變革做出自己的貢獻(xiàn)。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇九
    智能制造作為當(dāng)前工業(yè)4.0的重要組成部分，對于制造企業(yè)來說至關(guān)重要。作為一名從事智能制造的技術(shù)人員，我在實(shí)踐中不斷摸索，不斷總結(jié)，得到了一些心得體會。下面就與大家分享一下。
    第一段：智能制造的背景和發(fā)展趨勢
    隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的發(fā)展，人類制造方式也開始進(jìn)入智能制造時代。相對于傳統(tǒng)的制造模式，智能制造具有自適應(yīng)性、自學(xué)習(xí)性和自控制性等特點(diǎn)。尤其是在今天的強(qiáng)調(diào)“智能化”的潮流下，越來越多的公司開始探索智能制造的途徑，這給制造業(yè)發(fā)展帶來了全新的機(jī)遇。
    第二段：智能制造的關(guān)鍵技術(shù)
    智能制造最核心的技術(shù)之一是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。通過在生產(chǎn)設(shè)備中安裝各種傳感器，可以實(shí)時收集和傳輸設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)等信息，使企業(yè)的制造過程更為精準(zhǔn)和有效。此外，云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展也為智能制造提供了無限可能。
    第三段：智能制造的生產(chǎn)模式和優(yōu)點(diǎn)
    智能制造可以極大地提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，縮短產(chǎn)品的生產(chǎn)周期，降低成本，提高質(zhì)量，同時為了實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)、個性化生產(chǎn)等，智能制造也可以應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，提高生產(chǎn)線靈活性。此外，智能制造技術(shù)也可以推動制造業(yè)朝著高端、高附加值的方向發(fā)展，使制造業(yè)不解產(chǎn)生一個新的歷史性轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
    第四段：智能制造面臨的挑戰(zhàn)和應(yīng)對方法
    智能制造雖然發(fā)展前景良好，但是在實(shí)施過程中也面臨諸如設(shè)備協(xié)同問題、標(biāo)準(zhǔn)制定等技術(shù)難題，以及用戶需求多樣、人才短缺、現(xiàn)有人力機(jī)械設(shè)備不能滿足需求等生產(chǎn)要素問題。如何彌補(bǔ)人機(jī)短板，發(fā)掘現(xiàn)代化技術(shù)實(shí)驗(yàn)平臺，提升智能制造良好度顯得尤為重要。
    第五段：智能制造的未來展望
    未來，智能制造還將向著更智能、更數(shù)字化、更自適應(yīng)的方向發(fā)展。受制造業(yè)電子化和網(wǎng)絡(luò)化的深刻影響，企業(yè)經(jīng)營模式將通過電子商務(wù)、物流、外包等方式進(jìn)一步升級，智能制造將推動傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，形成新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。
    總之，在智能制造領(lǐng)域任職也要深入了解各種智能制造技術(shù)的特點(diǎn)，了解各種創(chuàng)新思路，對于未來的競爭也起到非常重要的作用。各位企業(yè)家都需要在日常所需的智能制造規(guī)劃中面臨關(guān)鍵挑戰(zhàn)，機(jī)構(gòu)將通過不斷提升自己知識技術(shù)水平以及管理水平，一步又一步邁向更加優(yōu)質(zhì)、高效的時代。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇十
    川智能化制造技術(shù)以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高產(chǎn)品對動態(tài)多變市場的適應(yīng)能力和競爭力為目標(biāo)。
    (2)智能化制造技術(shù)不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場分析、生產(chǎn)管理、加工和裝配、銷售、維修、服務(wù)，以及回收再生的全過程。
    (3)智能化制造強(qiáng)調(diào)技術(shù)、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質(zhì)流和能量流，還涉及到信息流和知識流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術(shù)的重要特點(diǎn):
    (4)智能化制造技術(shù)更加重視制造過程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統(tǒng)集成。
    2.智能化制造數(shù)控設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)
    機(jī)械制造設(shè)備的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、以及對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算技術(shù)的研究與應(yīng)用，使機(jī)械制造工)‘智能化技術(shù)得到了跨越式的發(fā)展，可以說這是又一次具有劃時代意義的工業(yè)技術(shù)革命。目前，智能化制造數(shù)控設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)，除了機(jī)械主體以外，主要是由智能數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)、智能感知技術(shù)、智能自適應(yīng)技術(shù)、智能神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能云計(jì)算技術(shù)和智能專家系統(tǒng)等主要技術(shù)構(gòu)成。
    (1智能化數(shù)控系統(tǒng)數(shù)控設(shè)備智能化的發(fā)
    展是以數(shù)控系統(tǒng)完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以適應(yīng)智能化、信息化、數(shù)字化集成技術(shù)發(fā)展的要求。為追求數(shù)控設(shè)備加工效率和加工質(zhì)量，數(shù)控系統(tǒng)不但有自動編程、前饋控制、模糊控制、自學(xué)習(xí)控制、工藝參數(shù)自動生成、三維刀具補(bǔ)償、運(yùn)動參數(shù)動態(tài)補(bǔ)償?shù)戎悄芑δ埽⒂泄收显\斷專家系統(tǒng)，使自診斷和故障監(jiān)控功能更趨勢完善。伺服驅(qū)動系統(tǒng)智能化，能自動感知負(fù)載變化，自動優(yōu)化調(diào)整參數(shù)。如發(fā)那科推出的hrv控制，通過共振追隨型hrv濾波器，可以避免因頻率變動而造成設(shè)備的共振。通過融合旋轉(zhuǎn)伺服電動機(jī)，高精度、高響應(yīng)和高分辨率脈沖編碼器，實(shí)現(xiàn)高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩(wěn) 的進(jìn)刀。
    (2)智能自適應(yīng)控制技術(shù)自適應(yīng)控制分為 工藝自適應(yīng)和兒何自適應(yīng)。工藝自適應(yīng)又分為
    (ann)是一種模擬
    除了各種數(shù)控設(shè)備和相關(guān)數(shù)控配套設(shè)備以外，智能工業(yè)機(jī)器人在智能制造單元、智能制造系統(tǒng)和智能制造工)‘中具有重要作用。
    (2)智能化自動化工)‘在各種智能化自動化數(shù)控設(shè)備的基礎(chǔ)上，智能化工)‘將由工廠‘局部智能自動化、逐步分層次地發(fā)展到全工)‘智能自動化和社會化智能制造。
    第一層次:單機(jī)或單元智能自動化。
    單機(jī)或單元智能自動化，可以實(shí)現(xiàn)長時間無人值守。國內(nèi)外都有用于生產(chǎn)的實(shí)例。
    第二個層次:生產(chǎn)制造系統(tǒng)智能自動化。
    在第三代“智能機(jī)器人化單元”的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制生產(chǎn)車間全自動化系統(tǒng)。包括毛坯倉儲管理，再制品倉儲管理，成品零件倉儲管理及其搬運(yùn)、裝卸、裝配作業(yè)和質(zhì)量檢驗(yàn)等。
    第三個層次:智能化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)制造系統(tǒng)。
    在第二層次生產(chǎn)制造系統(tǒng)智能自動化的基礎(chǔ)上，配置網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)，來實(shí)現(xiàn)全工)‘的智能化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)制造。智能化工)‘的實(shí)現(xiàn)主要是靠信息通信技術(shù)(ict)和智能網(wǎng)絡(luò)的可靠運(yùn)行加以保證。具有實(shí)時資料搜集與傳輸功能、高效能計(jì)算機(jī)與分析預(yù)測功能、遠(yuǎn)程監(jiān)控與診斷功能及模擬功能等。智能化工)‘最核心的部分是生產(chǎn)過程和全面經(jīng)營運(yùn)行的智能自動化，包括設(shè)計(jì)智能化，生產(chǎn)排序自動化，生產(chǎn)線自動化，測試檢驗(yàn)自動化，倉儲自動化，電力管理智能自動化等等，進(jìn)一步發(fā)展到自動化無人化工)‘(絕大多數(shù)設(shè)備可以無人值守)。
    第四個層次:智能化社會化生產(chǎn)。
    智能化網(wǎng)絡(luò)化社會化制造，將山企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)經(jīng)因特網(wǎng)向企業(yè)外部傳輸。這就是所謂的internet/intranet。網(wǎng)絡(luò)可使企業(yè)與企業(yè)之間進(jìn)行跨地區(qū)協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造、信息共享、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷和服務(wù)等。網(wǎng)絡(luò)能為制造提供完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息，可以通過網(wǎng)絡(luò)將加工程序傳給遠(yuǎn)方的設(shè)備進(jìn)行加工，也可遠(yuǎn)程診斷并發(fā)出指令調(diào)整。網(wǎng)絡(luò)使各地分散的數(shù)控機(jī)床聯(lián)系在一起，互相協(xié)調(diào)，統(tǒng)一優(yōu)化調(diào)整，使產(chǎn)品加工不局限于一個工)‘內(nèi)而實(shí)現(xiàn)社會化生產(chǎn)。智能化社會化制造能夠借助internet網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨國際智能化制造，進(jìn)人internet/intranet時代。云計(jì)算借助internet網(wǎng)整合了計(jì)算機(jī)資源，為智能化制造開了先河。智能化網(wǎng)絡(luò)化社會化制造將引領(lǐng)社會和全球資源的整合與優(yōu)化運(yùn)用，同時將有效地提高人類的生活質(zhì)量，逐步地減少人類的體力勞動而擴(kuò)大腦力勞動的比重，進(jìn)入知識社會，智能社會。
    智能制造具有高科技高水平的先進(jìn)制造系統(tǒng)，面臨一些極具挑 戰(zhàn)性的問題。當(dāng)然也需要我們投入大量的研究去攻克這些技術(shù)難題。產(chǎn)品和制造過程的數(shù)字建模理論及混合約束求解方法，幾何表示與推理在運(yùn)動規(guī)劃、抓取、夾持、裝配、nc加工、計(jì)算機(jī)視覺、測量中的應(yīng)用，制造技能和制造知識的表示、獲取與推理。智能制造單元的agent建模及智能制造系統(tǒng)的多agent建模理論、多agent系統(tǒng)學(xué)-j及重構(gòu)理論、多agent系統(tǒng)動力學(xué)分析方法及性能評價標(biāo)、多agent系統(tǒng)規(guī)劃、調(diào)度、控制與協(xié)調(diào)等。制造資源的holon模型holonic系統(tǒng)組成及其分別式協(xié)調(diào)與控制等。由于人類智能問題本身的復(fù)雜性，智能制造理論與技術(shù)的研究任重而道遠(yuǎn)，上述問題的深入研究，不僅將促進(jìn)智能制造理論與技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)一步完展具有積極的推動作用。不僅要提高機(jī)器設(shè)備的智商，更要協(xié)調(diào)好人與機(jī)器的關(guān)系，建立一種新型的人機(jī)一體化關(guān)系，從而產(chǎn)生高效高性能的生產(chǎn)系統(tǒng)?？傊?，隨著智能制造技術(shù)的普及以及其帶來的優(yōu)勢愈發(fā)明顯，可以預(yù)見在不遠(yuǎn)的將來，智能制造將成為下一代重要的生產(chǎn)模式。參考文獻(xiàn)：
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇十一
    第一段：引入智能制造課程的背景和意義（200字）
    近年來，智能制造成為制造業(yè)領(lǐng)域的熱門話題。隨著科技的快速發(fā)展和人工智能的廣泛應(yīng)用，智能制造的概念逐漸深入人們的生活。為了培養(yǎng)適應(yīng)未來制造業(yè)發(fā)展的人才，我所在學(xué)校開設(shè)了智能制造課程。通過學(xué)習(xí)這門課，我深刻認(rèn)識到了智能制造的重要性和對個人發(fā)展的意義。
    第二段：智能制造課程的內(nèi)容與學(xué)習(xí)方法（200字）
    智能制造課程主要包括了智能化生產(chǎn)技術(shù)、智能制造系統(tǒng)、機(jī)器人技術(shù)等方面的內(nèi)容。通過理論課的學(xué)習(xí)，我對智能制造的概念和原理有了更清晰的認(rèn)識。同時，實(shí)踐課程的設(shè)置也讓我能夠親自動手操作并了解智能制造的具體應(yīng)用。除此之外，我們還利用了多媒體和互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，通過線上線下相結(jié)合的學(xué)習(xí)方式，更好地掌握了相關(guān)知識和技能。
    第三段：智能制造課程帶來的收獲（200字）
    通過學(xué)習(xí)智能制造課程，我獲得了很多實(shí)際技能和知識。首先，我深刻理解了智能制造的核心概念和技術(shù)，對于未來工作的發(fā)展方向有了清晰的認(rèn)識。其次，我掌握了一些智能制造系統(tǒng)的操作技巧和編程方法，培養(yǎng)了動手實(shí)踐和創(chuàng)新的能力。此外，更重要的是，智能制造課程培養(yǎng)了我與團(tuán)隊(duì)合作的能力，通過與同學(xué)們一起完成實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目，我學(xué)會了傾聽和協(xié)作。
    第四段：智能制造課程對個人發(fā)展的啟迪（300字）
    在學(xué)習(xí)智能制造課程的過程中，我深刻認(rèn)識到智能制造是時代的需要，也是個人發(fā)展的機(jī)遇。智能制造的發(fā)展將大大提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和競爭力，對于在這個領(lǐng)域有相關(guān)技能和知識的人才需求也越來越大。通過學(xué)習(xí)智能制造課程，我不僅為自己的未來就業(yè)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，還為跟上時代發(fā)展的步伐提供了動力。此外，智能制造作為一個新興的領(lǐng)域，對于創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)都提供了廣闊的空間。因此，智能制造課程的學(xué)習(xí)為我未來的發(fā)展指明了方向，激發(fā)了我的創(chuàng)業(yè)熱情。
    第五段：總結(jié)對智能制造課程的感受（200字）
    智能制造課程是我大學(xué)學(xué)習(xí)中的一次重要經(jīng)歷。通過這門課程的學(xué)習(xí)，我獲得了豐富的專業(yè)知識和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，也培養(yǎng)了自己的創(chuàng)新意識和團(tuán)隊(duì)合作能力。同時，智能制造課程也給了我對未來發(fā)展的方向和動力。作為一名學(xué)生，我們應(yīng)不斷與時代接軌，緊跟科技的發(fā)展步伐，掌握新的知識和技能。智能制造課程正是我在這一方面邁出的重要一步，我相信通過自己的努力與學(xué)習(xí)，必將在智能制造領(lǐng)域有所建樹。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇十二
    課程名稱
    先進(jìn)制造技術(shù) 學(xué)生姓名 學(xué)
    號
    專業(yè)班級機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動化 指導(dǎo)教師
    完成日期 2017/10/20
    目錄
    一、概述
    二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
    三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題
    四、人工智能技術(shù)的評價與認(rèn)識
    五、結(jié)論
    六、參考文獻(xiàn)
    一、概述
    先進(jìn)制造技術(shù)(advanced manufacturing technique，縮寫amt，具體地說，就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
    先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝技術(shù)。
    （2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：單機(jī)加工單元和過程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。
    先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應(yīng)能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國際間科技競爭的焦點(diǎn)，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。
    二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
    人工智能技術(shù)簡介
    人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（artificial intelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
    當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deep blue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。
    著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
    應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程，機(jī)器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。
    人工智能技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展與趨勢
    占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)和綜合國力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們在先進(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
    管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家廣泛采用計(jì)算機(jī)管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計(jì)算機(jī)輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗(yàn)管理階段。
    制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米 / 納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
    設(shè)計(jì)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家不斷更新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計(jì)方法，廣泛采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。我國采用cad/cam技術(shù)的比例較低。
    自動化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims），實(shí)現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機(jī)自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
    產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機(jī)械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動密集型產(chǎn)品，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
    人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：
    全球化：一方面由于國際和國內(nèi)市場上的競爭越來越激烈，例如在機(jī)械制造業(yè)中，國內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內(nèi)市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴(kuò)展新的市場；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營活動帶來了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物料選擇、零件制造、市場開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國界進(jìn)行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營管理的學(xué)習(xí)，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
    品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯誤。
    自動化：自動化是一個動態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過程的計(jì)劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
    綠色化：綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設(shè)計(jì)、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負(fù)面影響，同時使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來的一個重點(diǎn) 智能化：智能制造是指綜合利用各個學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領(lǐng)會設(shè)計(jì)人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
    快速化：快速化是指對市場的快速響應(yīng)，對生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性。快速化能強(qiáng)有力地推動著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動力”。
    集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計(jì)算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
    人工智能技術(shù)在國外的發(fā)展與趨勢
    智能是一種知識與思維的合成,是人類認(rèn)識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計(jì)算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進(jìn)的特征。
    輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識表達(dá)、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計(jì)算及編程技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。
    智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對成熟。在學(xué)術(shù)界，實(shí)現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計(jì)方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。
    各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機(jī)器人計(jì)劃”。
    在技術(shù)方向上，美國將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人。
    現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
    由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計(jì)算機(jī)對人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時可以觸類旁通并實(shí)現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。
    既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下： 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會中，我們可以利用人工智能來實(shí)現(xiàn)語言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語言的研究尚未突破語義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進(jìn)展，也很難想象在近期內(nèi)能實(shí)現(xiàn)對任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語言技術(shù)產(chǎn)品市場的不斷壯大，語言技術(shù)也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個十年人工智能研究應(yīng)著重于對未必能符號化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動進(jìn)化機(jī)制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcement learning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
    還有，在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對話交流等強(qiáng)大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來運(yùn)用到機(jī)器人中去，讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實(shí)現(xiàn)對家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
    人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
    三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題
    人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。
    因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。
    機(jī)器智能：例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計(jì)算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計(jì)算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計(jì)算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expert system),簡稱代寫論文es。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能。基于專家的知識和經(jīng)驗(yàn),可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
    智能機(jī)器：“智能機(jī)器”(intelligent machine),簡稱im,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)在的計(jì)算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計(jì)算機(jī),不僅要告訴計(jì)算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī):如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計(jì),編制面向該任務(wù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計(jì)算機(jī),裝入、啟動該應(yīng)用程序,才能用計(jì)算機(jī)完成該項(xiàng)工作任務(wù)。這里,計(jì)算機(jī)實(shí)質(zhì)上只是機(jī)械地、被動地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計(jì)和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學(xué)科任務(wù)。
    目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計(jì)算(通過對生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。
    未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。
    “人工智能”(artificial intelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。
    人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動機(jī)(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個方面： 宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來研究智能，才能克服上述局限性。3 理論和實(shí)際脫節(jié) 大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。
    上述存在問題和其它問題說明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：
    一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
    二、智能運(yùn)算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。
    三、控制過程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動和媒介信息。實(shí)用機(jī)器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問題。
    四、人工智能技術(shù)的評價與認(rèn)識
    人工智能是一門包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的學(xué)科,其研究對象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機(jī)器智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來,人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。
    人工智能是一門研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問題。
    人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達(dá)、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對它的認(rèn)識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
    五、結(jié)論
    先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國際間科技競爭的焦點(diǎn)，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
    人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。
    人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
    伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
    人工智能的長期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
    人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響?？茖W(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。
    人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇十三
    課程英文名稱：
    intelligent。
    manufacturing。
    of。
    vehicle。
    課程總學(xué)時：24。
    講課：24。
    實(shí)驗(yàn)：
    上機(jī)：0。
    適用專業(yè)：車輛工程。
    大綱編寫（修訂）時間：2017.9。
    一、大綱使用說明。
    （一）課程的地位及教學(xué)目標(biāo)。
    本課程是車輛工程專業(yè)的一門專業(yè)選修課。通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解工業(yè)4.0智能制造在汽車生產(chǎn)中的應(yīng)用，通過相關(guān)章節(jié)的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能夠掌握汽車智能制造理論、智能制造工藝、智能制造設(shè)備、智能管理系統(tǒng)等方面的知識，使學(xué)生能夠?qū)W習(xí)到汽車生產(chǎn)制造中的前沿思想和技術(shù)，緊緊的把握汽車生產(chǎn)制造的發(fā)展方向。
    （二）知識、能力及技能方面的基本要求。
    通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生掌握智能制造在汽車生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，包括：智能制造在機(jī)械加工、冶金及塑料成型的應(yīng)用；智能制造在發(fā)動機(jī)箱體、連桿、曲軸及裝配中的應(yīng)用；智能制造在底盤懸架、軸類、制動系統(tǒng)、車輪及裝配中的應(yīng)用；智能制造在車身沖壓、裝焊、涂裝中的應(yīng)用；智能制造在總裝中的應(yīng)用。重點(diǎn)掌握制造設(shè)備、工藝及其管理系統(tǒng)。使學(xué)生能夠掌握工業(yè)發(fā)展的前沿知識，具備將前沿技術(shù)與汽車實(shí)際生產(chǎn)過程相結(jié)合能力。
    （三）實(shí)施說明。
    1．教學(xué)方法：以講授教學(xué)為主，包括對主要原理和理論的講解，對重點(diǎn)和難點(diǎn)問題，采用實(shí)例教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)，增強(qiáng)學(xué)生對知識點(diǎn)的理解和記憶，并增加學(xué)生的互動環(huán)節(jié)，如分組討論并進(jìn)行講解，課堂提問等形式，調(diào)動學(xué)生的積極性及課堂的參與度。
    2．教學(xué)手段：結(jié)合本課程內(nèi)容特點(diǎn)，以多媒體教學(xué)為主，通過電子講義展示智能制造相關(guān)的內(nèi)容、視頻及圖片，使學(xué)生能夠直觀的學(xué)習(xí)工業(yè)4.0的智能制造，避免教材內(nèi)容晦澀，不直觀的缺點(diǎn)，提高課堂信息量及學(xué)生學(xué)習(xí)效率。
    （四）對選修課的要求。
    本課程的教學(xué)必須在完成先修課程之后進(jìn)行。本課程主要的先修課程有：汽車構(gòu)造，汽車?yán)碚?，汽車制造工藝學(xué)。
    （五）對習(xí)題課、實(shí)踐環(huán)節(jié)的要求。
    對課堂所講授的重要知識點(diǎn)，在課堂上安排習(xí)題或者思考題，增強(qiáng)學(xué)生的思考能力和解決問題能力，通過對習(xí)題或思考題的講解，增強(qiáng)學(xué)生對知識的理解和記憶。
    （六）課程考核方式。
    1．考核方式：考查。
    2．考核目標(biāo)：重點(diǎn)考核學(xué)生對智能制造的理解及智能制造在汽車生產(chǎn)中的應(yīng)用。
    3．成績構(gòu)成：本課程的總成績主要由兩部分組成：平時成績（包括課堂表現(xiàn)、出勤情況等）占30%，期末成績占70%(期末成績以小論文或者課堂測試的方式進(jìn)行)。
    按優(yōu)、良、中、及格、不及格五等級給出最終成績。
    （七）參考書目。
    《智能制造》，國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會編，電子工業(yè)出版社出版，2016。
    《智能制造之路：數(shù)字化工廠》，陳明等編，機(jī)械工業(yè)出版社，2016。
    《智能制造：關(guān)鍵技術(shù)與企業(yè)應(yīng)用》，譚建榮等編，機(jī)械工業(yè)出版社，2017。
    《汽車制造工藝及裝備》，丁柏群等編，中國林業(yè)出版社，2014。
    二、中文摘要。
    課程圍繞汽車智能制造的相關(guān)知識展開，涵蓋了智能制造在汽車發(fā)動機(jī)、底盤零部件、車身制造、總裝等方面的應(yīng)用，通過課堂講解及演示，使學(xué)生學(xué)習(xí)智能制造在汽車未來生產(chǎn)中的應(yīng)用，提高學(xué)生對智能制造的認(rèn)識和理解。
    三、課程學(xué)時分配表。
    序號。
    教學(xué)內(nèi)容。
    學(xué)時。
    講課。
    實(shí)驗(yàn)。
    上機(jī)。
    2.1。
    機(jī)械加工。
    2.2。
    冶金及塑料成型。
    3.1。
    箱體類零件制造。
    3.2。
    3.3。
    發(fā)動機(jī)裝配。
    4.1。
    4.2。
    底盤總成裝配。
    5.1。
    車身沖壓。
    5.2。
    車身裝焊。
    5.3。
    車身涂裝。
    合計(jì)。
    四、大綱內(nèi)容。
    第1部分。
    總學(xué)時2學(xué)時。
    講課。
    2學(xué)時。
    實(shí)驗(yàn)0學(xué)時。
    上機(jī)0學(xué)時。
    具體內(nèi)容：
    重
    點(diǎn)：
    汽車智能制造基礎(chǔ)設(shè)備，自動化在汽車行業(yè)的應(yīng)用，信息化在汽車制造中的應(yīng)用。
    難
    點(diǎn)：
    習(xí)題內(nèi)容：
    第2部分。
    總學(xué)時4學(xué)時。
    講課。
    4學(xué)時。
    實(shí)驗(yàn)0學(xué)時。
    上機(jī)0學(xué)時。
    第2.1部分。
    機(jī)械加工（講課。
    2學(xué)時）。
    具體內(nèi)容：
    2）智能制造在沖壓、焊接、切削中的應(yīng)用。
    重
    點(diǎn)：
    智能鑄造系統(tǒng)，智能切削技術(shù)的設(shè)備及加工過程。
    難
    點(diǎn)：
    習(xí)題內(nèi)容：
    智能切削技術(shù)可以應(yīng)用于汽車哪些零部件的加工？
    第2.2部分。
    冶金及塑料成型（講課。
    2學(xué)時）。
    具體內(nèi)容：
    重
    點(diǎn)：
    智能化設(shè)計(jì)在鋼鐵冶煉中的應(yīng)用，3d打印技術(shù)在塑料成型中的應(yīng)用。
    難
    點(diǎn)：
    鋼鐵冶煉中管控架構(gòu)及物理架構(gòu)。
    習(xí)題內(nèi)容：
    智能化鋼鐵冶煉有哪些優(yōu)勢?
    第3部分。
    總學(xué)時6學(xué)時。
    講課。
    6學(xué)時。
    實(shí)驗(yàn)0學(xué)時。
    上機(jī)0學(xué)時。
    第3.1部分。
    箱體類零件制造（講課。
    2學(xué)時）。
    具體內(nèi)容：
    1）數(shù)控技術(shù)在箱體加工中的應(yīng)用。
    2）柔性生產(chǎn)線在箱體加工中的應(yīng)用。
    重
    點(diǎn)：
    柔性生產(chǎn)線的組成，數(shù)控技術(shù)加工箱體的具體方式。
    難
    點(diǎn)：
    柔性生產(chǎn)線的原理。
    習(xí)題內(nèi)容：
    柔性生產(chǎn)線與傳統(tǒng)生產(chǎn)線的主要區(qū)別?
    第3.2部分。
    連桿、曲軸制造（講課。
    2學(xué)時）。
    具體內(nèi)容：
    重
    點(diǎn)：
    曲軸、連桿加工中的智能制造設(shè)備，工藝及流程。
    難
    點(diǎn)：
    曲軸線自動監(jiān)控管理系統(tǒng)的基本原理。
    習(xí)題內(nèi)容：
    第3.3部分。
    發(fā)動機(jī)裝配（講課。
    2學(xué)時）。
    具體內(nèi)容：
    1）發(fā)動機(jī)裝配線智能管理。
    2）發(fā)動機(jī)裝配線智能設(shè)備。
    重
    點(diǎn)：
    發(fā)動機(jī)混流裝配線的智能管理，智能檢測裝配系統(tǒng)。
    難
    點(diǎn)：
    發(fā)動機(jī)混流裝配線管理策略。
    習(xí)題內(nèi)容：
    發(fā)動機(jī)裝配線智能設(shè)備有哪些？
    第4部分。
    總學(xué)時4學(xué)時。
    講課。
    4學(xué)時。
    實(shí)驗(yàn)0學(xué)時。
    上機(jī)0學(xué)時。
    第4.1部分。
    底盤零部件制造（講課。
    2學(xué)時）。
    具體內(nèi)容：
    重
    點(diǎn)：
    減振器，彈簧的智能加工，輪胎的智能加工。
    難
    點(diǎn)：
    制動系統(tǒng)的智能加工。
    習(xí)題內(nèi)容：
    懸架智能加工設(shè)備有哪些？
    第4.2部分。
    底盤總成裝配（講課。
    2學(xué)時）。
    具體內(nèi)容：
    1）底盤總成裝配的自動化生產(chǎn)。
    2）底盤總成裝配的智能設(shè)備。
    重
    點(diǎn)：
    底盤總成裝配自動化流程，底盤總成裝配主要設(shè)備及原理。
    難
    點(diǎn)：
    自動化生產(chǎn)的基本原理。
    習(xí)題內(nèi)容：
    智能制造如何應(yīng)用在底盤總成裝配過程中？
    第5部分。
    總學(xué)時6學(xué)時。
    講課。
    6學(xué)時。
    實(shí)驗(yàn)0學(xué)時。
    上機(jī)0學(xué)時。
    第5.1部分。
    車身沖壓（講課。
    2學(xué)時）。
    具體內(nèi)容：
    重
    點(diǎn)：
    計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)，計(jì)算機(jī)虛擬技術(shù)。
    難
    點(diǎn)：
    模塊式?jīng)_壓技術(shù)基本原理。
    習(xí)題內(nèi)容：
    計(jì)算機(jī)控制技術(shù)是如何提高沖壓質(zhì)量的？
    第5.2部分。
    車身裝焊（講課。
    2學(xué)時）。
    具體內(nèi)容：
    1）焊接機(jī)器人。
    2)。
    裝焊生產(chǎn)線。
    重
    點(diǎn)：
    裝焊機(jī)器人組成及分類，裝焊機(jī)器人在裝焊線的應(yīng)用。
    難
    點(diǎn)：
    裝焊生產(chǎn)線機(jī)器人布局策略。
    習(xí)題內(nèi)容：
    裝焊生產(chǎn)線機(jī)器人一般如何布局？
    第5.3部分。
    車身涂裝（講課。
    2學(xué)時）。
    具體內(nèi)容：
    1）智能涂裝材料及工藝。
    2)。
    涂裝生產(chǎn)線智能控制。
    3）涂膠機(jī)器人。
    4）噴涂機(jī)器人。
    重
    點(diǎn)：
    水性涂裝材料，柔性運(yùn)輸系統(tǒng)，生產(chǎn)線能耗控制。
    難
    點(diǎn)：
    涂裝生產(chǎn)線的實(shí)時監(jiān)控。
    習(xí)題內(nèi)容：
    智能生產(chǎn)線如何對能耗進(jìn)行控制？
    第6部分。
    總學(xué)時2學(xué)時。
    講課。
    2學(xué)時。
    實(shí)驗(yàn)0學(xué)時。
    上機(jī)0學(xué)時。
    具體內(nèi)容：
    1）總裝自動化。
    2）物流系統(tǒng)智能控制。
    重
    點(diǎn)：
    總裝自動化設(shè)備及生產(chǎn)線布局，數(shù)字化物流配送系統(tǒng)及其設(shè)備。
    難
    點(diǎn)：
    數(shù)字化物流的信息監(jiān)控原理。
    習(xí)題內(nèi)容：
    agv系統(tǒng)的基本構(gòu)成。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇十四
    第一段：引言（200字）
    智能制造是當(dāng)今工業(yè)界的熱門話題，其通過融合人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化。在我與智能制造相關(guān)的實(shí)踐中，我深刻感受到這項(xiàng)技術(shù)的潛力和價值。本文旨在分享我對智能制造的體會和見解。
    第二段：智能制造的優(yōu)勢（200字）
    智能制造的最大優(yōu)勢是提高生產(chǎn)效率和降低成本。通過采用自動化設(shè)備、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測技術(shù)，企業(yè)能夠更好地規(guī)劃和管理生產(chǎn)流程，減少人為錯誤以及生產(chǎn)停頓。此外，智能制造還能提供實(shí)時數(shù)據(jù)和分析，幫助企業(yè)做出更明智的決策，優(yōu)化資源利用，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
    第三段：智能制造的挑戰(zhàn)（200字）
    然而，智能制造的實(shí)施也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，人們對于新技術(shù)的接受和適應(yīng)需要時間。在企業(yè)中推行智能制造需要員工重新學(xué)習(xí)和調(diào)整工作方式，這可能會引起一定的阻力和困惑。其次，智能制造的實(shí)施需要高投資成本，企業(yè)可能面臨經(jīng)濟(jì)和資源的壓力。最后，新技術(shù)本身的安全性和穩(wěn)定性也是個懸念。確保數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定需要企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)保護(hù)和風(fēng)險(xiǎn)管理。
    第四段：智能制造的應(yīng)用案例（300字）
    盡管智能制造面臨一些挑戰(zhàn)，但仍有許多企業(yè)成功應(yīng)用該技術(shù)取得了顯著成績。例如，某汽車制造商采用了智能制造技術(shù)來優(yōu)化生產(chǎn)線的安排，使得生產(chǎn)能力提高了15%。一家食品加工企業(yè)通過智能制造成功地降低了原材料浪費(fèi)和產(chǎn)品次品率，使得利潤增長了20%。這些成功案例表明智能制造將是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢之一，對企業(yè)的競爭力具有重要意義。
    第五段：個人感悟與未來展望（300字）
    通過與智能制造相關(guān)的實(shí)踐，我深刻體會到其在提升效率、優(yōu)化資源利用和提高產(chǎn)品質(zhì)量方面的巨大潛力。同時，我也認(rèn)識到實(shí)施智能制造是一個復(fù)雜而持續(xù)的過程，需要企業(yè)在技術(shù)、管理和人才培養(yǎng)等方面做出全面投入。在未來，我希望能夠繼續(xù)關(guān)注智能制造領(lǐng)域的發(fā)展，并為企業(yè)實(shí)施智能制造提供專業(yè)支持和建議。
    結(jié)語（100字）
    智能制造是一個日益重要的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，其將為企業(yè)帶來巨大的競爭優(yōu)勢。盡管面臨一些挑戰(zhàn)，但通過充分認(rèn)識其優(yōu)勢和案例，加強(qiáng)對新技術(shù)的研究和培訓(xùn)，企業(yè)可以成功實(shí)施智能制造，實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。我相信通過不斷的努力和創(chuàng)新，智能制造必將為工業(yè)界帶來更大的發(fā)展和進(jìn)步。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇十五
    隨著科技的不斷發(fā)展，智能制造系統(tǒng)已經(jīng)成為當(dāng)前制造業(yè)的一個極為熱門的話題。智能制造系統(tǒng)以其高效、精準(zhǔn)、快捷的特點(diǎn)，已經(jīng)在制造業(yè)的領(lǐng)域里得到廣泛地應(yīng)用。在此次學(xué)習(xí)智能制造系統(tǒng)的過程中，我深有感觸，下面是我的心得體會。
    一、加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化制造流程
    首先，我們必須意識到，智能制造系統(tǒng)已經(jīng)成為了制造業(yè)的新趨勢，所以，我們必須加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，來滿足制造業(yè)迅猛發(fā)展的需要。通過新的技術(shù)和設(shè)備，我們可以對制造流程進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)一步提高制造效率和降低成本。例如，智能機(jī)器人可以取代人工來完成重復(fù)性、低酬的工作，這不僅可以提高生產(chǎn)效率，還可以使工人免于繁瑣的重復(fù)性工作。因此，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化制造流程，已經(jīng)成為了制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要條件。
    二、重視數(shù)據(jù)采集與分析
    其次，智能制造系統(tǒng)的重要組成部分就是數(shù)據(jù)采集與分析。傳統(tǒng)的制造業(yè)往往是依靠人工對制造過程進(jìn)行監(jiān)控和管理。但現(xiàn)在，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)采集和分析已經(jīng)成為了企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，也是企業(yè)實(shí)施智能制造的先決條件。通過實(shí)時采集、分析、處理制造過程中的數(shù)據(jù)，可以對制造過程進(jìn)行動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化，提高制造效率、降低成本、提高質(zhì)量。
    三、改變生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)
    智能制造系統(tǒng)還可以改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)。例如，傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式往往是大批量、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，制造過程往往能夠產(chǎn)生大量的庫存，很難適應(yīng)市場需求的變化。但現(xiàn)在，隨著智能制造技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)可以通過三維打印、智能機(jī)器人等技術(shù)，靈活地生產(chǎn)小批量、定制化的產(chǎn)品，而且可以實(shí)現(xiàn)按需生產(chǎn)，降低生產(chǎn)成本和庫存風(fēng)險(xiǎn)。因此，智能制造將會推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)。
    四、加強(qiáng)安全管理，提升智能制造的可信度
    智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用給制造業(yè)帶來了便利，但同時，在數(shù)據(jù)安全和信息安全方面也帶來了新的挑戰(zhàn)。因此，加強(qiáng)安全管理，提升智能制造的可信度，成為了智能制造系統(tǒng)應(yīng)用的必要條件。企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立科學(xué)的信息安全管理體系，完善信息安全政策、規(guī)定和制度等，防止信息泄露和攻擊事件發(fā)生，保證智能制造應(yīng)用的可靠性和安全性。
    五、合作共贏，加強(qiáng)智能制造體系建設(shè)
    最后，智能制造系統(tǒng)的實(shí)施需要企業(yè)的跨越式發(fā)展，也需要社會各個方面的共同配合。因此，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)與相關(guān)企業(yè)的合作，建立智能制造體系，開展聯(lián)合研發(fā)、共同實(shí)施，不斷推進(jìn)智能制造業(yè)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型。同時，政府應(yīng)該加強(qiáng)政策支持、重視體系建設(shè)，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供更好的環(huán)境和條件。
    總之，智能制造系統(tǒng)已經(jīng)成為制造業(yè)發(fā)展的主要趨勢。我們應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化制造流程，重視數(shù)據(jù)采集與分析，改變生產(chǎn)模式，加強(qiáng)安全管理，合作共贏，共同推動智能制造的可持續(xù)發(fā)展。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇十六
    當(dāng)前，以智能制造為代表的新一輪產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化日益成為制造業(yè)的主要趨勢。為加速我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效，國務(wù)院發(fā)布實(shí)施《中國制造2025》，將智能制造作為主攻方向，加速培育我國新的經(jīng)濟(jì)增長動力，搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競爭制高點(diǎn)。目前，我國制造業(yè)機(jī)械化、電氣化、自動化、信息化并存，不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同企業(yè)發(fā)展不平衡，發(fā)展智能制造面臨關(guān)鍵技術(shù)裝備受制于人、智能制造標(biāo)準(zhǔn)／軟件／網(wǎng)絡(luò)／信息安全基礎(chǔ)薄弱、智能制造新模式推廣尚未起步、智能化集成應(yīng)用緩慢等突出問題。因此，作為一項(xiàng)必須長期堅(jiān)持的戰(zhàn)略任務(wù)，推動我國制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型，環(huán)境更復(fù)雜、形勢更嚴(yán)峻、任務(wù)更艱巨。《智能制造工程實(shí)施指南（2016一2020年）》明確“十三五”期間同步實(shí)施數(shù)字化制造普及、智能化制造示范。按照專項(xiàng)行動確定的連續(xù)實(shí)施三年，2016年要邊試點(diǎn)示范、邊總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、邊推廣應(yīng)用的總體安排，繼續(xù)組織開展智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動。實(shí)施智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動，是落實(shí)《中國制造2025》以及智能制造工程的重要措施，對于實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國目標(biāo)具有重要意義。
    二、總體思路。
    貫徹落實(shí)《中國制造2025》，推進(jìn)《智能制造工程實(shí)施指南（2016一2020年）》計(jì)劃實(shí)施，在總結(jié)2015年專項(xiàng)行動經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，2016年將繼續(xù)堅(jiān)持“立足國情、統(tǒng)籌規(guī)劃、分類施策、分步實(shí)施”的方針，進(jìn)一步擴(kuò)大行業(yè)和區(qū)域覆蓋面，全面啟動傳統(tǒng)制造業(yè)智能化改造，開展離散型智能制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)5種智能制造新模式的試點(diǎn)示范，繼續(xù)注重發(fā)揮企業(yè)積極性、注重智能化持續(xù)增長、注重關(guān)鍵技術(shù)裝備安全可控、注重基礎(chǔ)與環(huán)境培育，逐步探索與實(shí)踐有效的經(jīng)驗(yàn)和模式，不斷豐富成熟后在制造業(yè)各領(lǐng)域全面推廣。
    三、主要目標(biāo)。
    2016年，在符合兩化融合管理體系標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)中，在有條件、有基礎(chǔ)的重點(diǎn)地區(qū)、行業(yè)，特別是新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地中，遴選60個以上智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目。通過試點(diǎn)示范，進(jìn)一步提升高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備五大關(guān)鍵技術(shù)裝備自主化能力，以及智能制造標(biāo)準(zhǔn)、核心軟件和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用能力，形成關(guān)鍵領(lǐng)域一批智能制造標(biāo)準(zhǔn)，不斷形成并推廣智能制造新模式。智能車間／工廠試點(diǎn)示范項(xiàng)目通過2一3年持續(xù)提升，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營成本降低20%，產(chǎn)品研制周期縮短20%，生產(chǎn)效率提高20%，產(chǎn)品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。
    四、重點(diǎn)行動。
    范，推進(jìn)數(shù)字化設(shè)計(jì)、裝備智能化升級、工藝流程優(yōu)化、精益生產(chǎn)、可視化管理、質(zhì)量控制與追溯、智能物流等試點(diǎn)應(yīng)用，推動企業(yè)全業(yè)務(wù)流程智能化整合。
    （二）流程型智能制造試點(diǎn)示范。
    在石油開采、石化化工、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、紡織、民爆、食品、醫(yī)藥、造紙等流程制造領(lǐng)域，開展智能工廠的集成創(chuàng)新與應(yīng)用示范，提升企業(yè)在資源配置、工藝優(yōu)化、過程控制、產(chǎn)業(yè)鏈管理、質(zhì)量控制與溯源、能源需求側(cè)管理、節(jié)能減排及安全生產(chǎn)等方面的智能化水平。
    （三）網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造試點(diǎn)示范。
    在機(jī)械、航空、航天、船舶、汽車、軌道交通設(shè)備、家用電器、集成電路、信息通信產(chǎn)品等領(lǐng)域，選擇有條件的企業(yè)，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)化制造資源協(xié)同平臺，集成企業(yè)間研發(fā)系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、運(yùn)營管理系統(tǒng)，推動創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力、市場需求的跨企業(yè)集聚與對接，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、供應(yīng)、制造和服務(wù)等環(huán)節(jié)的并行組織和協(xié)同優(yōu)化。
    （四）大規(guī)模個性化定制試點(diǎn)示范。
    在石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、汽車、紡織、服裝、家用電器、家居、數(shù)字視聽產(chǎn)品等領(lǐng)域，利用工業(yè)云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析等技術(shù)，建設(shè)用戶個性化需求信息平臺和個性化定制服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、計(jì)劃排產(chǎn)、柔性制造、物流配送和售后服務(wù)的數(shù)據(jù)采集與分析，提高企業(yè)快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力。
    （五）遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)試點(diǎn)示范。
    在石化化工、鋼鐵、建材、機(jī)械、航空、家用電器、家居、醫(yī)療設(shè)備、信息通信產(chǎn)品、數(shù)字視聽產(chǎn)品等領(lǐng)域，集成應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、智能化軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ipv6地址等技術(shù)，建設(shè)產(chǎn)品全生命周期管理平臺，開展智能裝備（產(chǎn)品）遠(yuǎn)程操控、健康狀況監(jiān)測、虛擬設(shè)備維護(hù)方案制定與執(zhí)行、最優(yōu)使用方案推送、創(chuàng)新應(yīng)用開放等服務(wù)試點(diǎn)。
    五、重點(diǎn)工作及進(jìn)度安排。
    （一）制定2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目要素條件。
    2016年2一3月，組織開展試點(diǎn)示范項(xiàng)目要素條件調(diào)研，編制《智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目要素條件》；4月底前，下發(fā)《關(guān)于開展2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目推薦的通知》。
    5月底前，在各地工業(yè)和信息化主管部門推薦的項(xiàng)目中組織行業(yè)專家遴選；6月底前，確定60個以上智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，其中：選擇20個以上離散型智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，選擇20個以上流程型智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，選擇20個以上網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)試點(diǎn)示范項(xiàng)目。
    （三）完成智能制造發(fā)展對策研究。
    2016年6月底前，組織相關(guān)單位完成“智能制造發(fā)展對策研究”重大軟科學(xué)課題，進(jìn)一步完善促進(jìn)智能制造發(fā)展的相關(guān)政策。
    （四）啟動并組織實(shí)施重點(diǎn)領(lǐng)域智能化改造工作2016年2一12月，利用工業(yè)轉(zhuǎn)型升級資金、專項(xiàng)建設(shè)基金，在石油化工、化工園區(qū)、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、船舶、航空、汽車、電力裝備、機(jī)床、紡織、食品、醫(yī)藥、輕工、消費(fèi)類電子、新型顯示高世代線、太陽能電池及光伏組件、民爆等行業(yè)，持續(xù)開展重點(diǎn)企業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、生產(chǎn)線、車間、工廠的智能化改造，培育一批系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，形成智能化標(biāo)準(zhǔn)與模式并進(jìn)行復(fù)制推廣。
    （五）開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)工作。
    2016年2一12月，組織企業(yè)在工業(yè)以太網(wǎng)、工廠無線應(yīng)用、標(biāo)識解析、ipv6應(yīng)用、工業(yè)云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域開展創(chuàng)新應(yīng)用示范，支持相關(guān)單位開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)驗(yàn)證平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵資源管理平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)商用流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)。
    （六）開展智能制造網(wǎng)絡(luò)安全保障能力建設(shè)。
    2016年6月底前，完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測平臺、工控網(wǎng)絡(luò)安全防御平臺、工業(yè)控制系統(tǒng)仿真測試與驗(yàn)證平臺等項(xiàng)目立項(xiàng)論證；12月底前開展關(guān)鍵技術(shù)預(yù)先研究。
    （七）開展智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。
    2016年5月，召開中德智能制造／工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)化高端論壇；11月底前完成智能制造標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證項(xiàng)目的立項(xiàng)工作，下達(dá)智能制造標(biāo)準(zhǔn)編制立項(xiàng)，形成10項(xiàng)以上重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)草案。
    （八）開展智能制造經(jīng)驗(yàn)交流與推廣工作。
    2016年9月底前，組織召開2016年全國智能制造試點(diǎn)示范經(jīng)驗(yàn)交流電視電話會議；10一12月，組織開展原材料、裝備、消費(fèi)品、電子、民爆行業(yè)典型案例經(jīng)驗(yàn)交流與模式推廣；12月底前，編制完成《智能制造探索與實(shí)踐一一2016年試點(diǎn)示范項(xiàng)目匯編》。
    （九）組織智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目集中展示業(yè)博覽會上設(shè)專區(qū)，集中展示智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目取得的成果。
    （十）開展專項(xiàng)行動評估與總結(jié)。
    2016年11月，完成專項(xiàng)行動檢查與效果評估，完成專項(xiàng)行動工作總結(jié)。
    六、保障措施。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇十七
    （一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得的成就。
    1、產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速。
    2、重點(diǎn)產(chǎn)品有所突破。
    3、形成一批具有國際競爭力的龍頭企業(yè)。
    4、產(chǎn)業(yè)資本體系多元化。
    （二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的主要問題。
    1、對外依存度高。
    2、創(chuàng)新能力不足。
    3、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱。
    （一）工業(yè)發(fā)達(dá)國家優(yōu)勢明顯，國際競爭更加激烈。
    （二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間巨大，前景廣闊。
    （一）自動化。
    （二）集成化。
    （三）信息化。
    （四）綠色化。
    （一）電力領(lǐng)域。
    （二）節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域。
    （三）農(nóng)業(yè)裝備領(lǐng)域。
    （四）資源開采領(lǐng)域。
    （五）國防軍工領(lǐng)域。
    （六）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。
    （一）加強(qiáng)區(qū)域統(tǒng)籌，推進(jìn)資源集中。
    （二）提升配套服務(wù)，推廣產(chǎn)業(yè)集聚。
    （三）完善產(chǎn)業(yè)鏈條，形成產(chǎn)業(yè)集群。
    智能制造裝備是《國務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》、《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》及《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確的高端裝備制造業(yè)領(lǐng)域中的重點(diǎn)發(fā)展方向之一。作為高端裝備制造業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向和信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn)，大力培育和發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)對于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，實(shí)現(xiàn)制造過程的智能化和綠色化發(fā)展具有重要意義。
    智能制造裝備是具有感知、分析、推理、決策、執(zhí)行功能的各類制造裝備的統(tǒng)稱，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的水平已經(jīng)成為當(dāng)今衡量一個國家工業(yè)化水平的重要標(biāo)志。
    智能制造裝備產(chǎn)業(yè)主要包括：高檔數(shù)控機(jī)床、智能測控裝置、關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、重大集成智能裝備。
    （一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得的成就。
    1、產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速。
    近年來，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)增長勢頭迅猛，初步形成一定的規(guī)模。2011年，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值約3600億元，其中機(jī)床工具產(chǎn)業(yè)銷售收入3922億元，其中高檔數(shù)控機(jī)床約占30%；儀器儀表產(chǎn)業(yè)銷售收入3945億元，其中智能控制系統(tǒng)、精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備等約18%；機(jī)器人產(chǎn)業(yè)銷售收入150億元；通用基礎(chǔ)件行業(yè)銷售收入4600億元，高端部分約占5%；施工機(jī)械3100億元，高端部分占約20%；紡織機(jī)械600億元，高端部分約占20%；印刷機(jī)械160億元，高端部分占約20%；石化裝備1896億元，高端部分占約30%；國防工業(yè)專用制造裝備超過120億元。
    2、重點(diǎn)產(chǎn)品有所突破。
    依托國家重點(diǎn)工程和重大科技專項(xiàng)的實(shí)施，一批國家急需、長期依賴進(jìn)口、受制于國外的智能制造裝備實(shí)現(xiàn)突破，如精密、高速加工中心，重型數(shù)控鏜銑床，3.6萬噸黑色金屬垂直擠壓機(jī)；用于百萬千瓦超超臨界火電機(jī)組、年產(chǎn)45萬噸合成氨、軌道交通等重大工程項(xiàng)目的國產(chǎn)控制系統(tǒng)，高精度壓力/差壓變送器、原子熒光光譜儀、油井多相流檢測設(shè)備；直徑為6.34米的土壓平衡盾構(gòu)機(jī)、直徑為11.22米的泥水平衡盾構(gòu)機(jī)；1600噸級加氫裂化反應(yīng)器、百萬噸級乙烯工程三大離心壓縮機(jī)組、百萬噸級乙烯冷箱。
    3、形成一批具有國際競爭力的龍頭企業(yè)。
    現(xiàn)有沈陽機(jī)床、大連機(jī)床兩個集團(tuán)的年銷售收入均超過百億，進(jìn)入世界機(jī)床產(chǎn)業(yè)前10強(qiáng)。涌現(xiàn)出重慶川儀、京儀集團(tuán)、浙江中控、和利時、新松機(jī)器人、三一重工、中聯(lián)重科、瓦軸集團(tuán)、沈鼓集團(tuán)等一批具有國際競爭力的龍頭企業(yè)，以及聚光科技、天瑞儀器、威爾泰等各具特色的智能制造裝備企業(yè)。
    4、產(chǎn)業(yè)資本體系多元化智能制造裝備產(chǎn)業(yè)是一個完全開放和競爭的行業(yè)，中外資進(jìn)入最早的行業(yè)，近年來民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。機(jī)床工具行業(yè)銷售收入中，國有、民營、三資所占比例分別為18.3%、67%和14.7%；儀器儀表行業(yè)銷售收入中，國營、民營、三資所占比例分別為：18.9％、45.2％和35.9％，初步形成國有企業(yè)、民營企業(yè)、三資企業(yè)多元化發(fā)展，民營企業(yè)比例較高的格局。
    （二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的主要問題。
    1、對外依存度高。
    重大技術(shù)裝備用儀器儀表基本被國外壟斷，對外依存度達(dá)到40%，其中高端產(chǎn)品對外依存度更是達(dá)到70%。機(jī)器人和高端自動控制系統(tǒng)的95%、高檔數(shù)控機(jī)床的90%、高檔數(shù)控系統(tǒng)的95%的市場份額被國外產(chǎn)品占領(lǐng)。
    2、創(chuàng)新能力不足。
    行業(yè)整體技術(shù)水平與世界先進(jìn)水平有較大的差距。創(chuàng)新投入不足，儀器儀表行業(yè)r&d投入占銷售收入的比重僅為2.5%；國內(nèi)儀器儀表行業(yè)創(chuàng)新人才隊(duì)伍占從業(yè)人員的比重僅有5%，與工業(yè)發(fā)達(dá)國家的20%相比有較大差距。重大裝備核心技術(shù)不掌握，自主品牌缺乏。
    3、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱。
    智能制造裝備整機(jī)和成套設(shè)備配套的關(guān)鍵零部件、元器件大量進(jìn)口。為高檔數(shù)控機(jī)床配套的高檔功能部件70%需要進(jìn)口；高檔傳感器市場全部被國外產(chǎn)品壟斷；大型工程機(jī)械所需30mpa以上液壓件全部進(jìn)口，大型裝載機(jī)進(jìn)口部件占整機(jī)價值量的50～60%。
    智能制造裝備產(chǎn)業(yè)主要分布在工業(yè)基礎(chǔ)發(fā)達(dá)的東北和長三角地區(qū)。以數(shù)控機(jī)床為核心的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的研發(fā)和生產(chǎn)企業(yè)主要分布在北京、遼寧、江蘇、山東、浙江、上海、云南和陜西等地區(qū)。工業(yè)機(jī)器人將是未來智能制造裝備發(fā)展的一個新熱點(diǎn)，北京、上海、廣州、江蘇將是國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的主要市場。（邳州可以依托產(chǎn)業(yè)布局的優(yōu)勢，引進(jìn)和發(fā)展數(shù)控機(jī)床和工業(yè)機(jī)器人方面的企業(yè)，來提升邳州的產(chǎn)業(yè)層次）。
    （一）工業(yè)發(fā)達(dá)國家優(yōu)勢明顯，國際競爭更加激烈。
    智能制造的概念于上世紀(jì)90年代首先由美國提出，其后各發(fā)達(dá)國家緊緊跟隨，紛紛將智能制造系統(tǒng)列為國家級計(jì)劃并著力發(fā)展。我國在八十年代后期才開始進(jìn)入智能制造裝備領(lǐng)域。速度明顯落后。
    （二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間巨大，前景廣闊。
    國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、重大工程建設(shè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級改造及降低碳排放的承諾，對智能制造裝備提出了巨大的市場需求。
    智能制造裝備呈現(xiàn)出自動化、集成化、信息化、綠色化的發(fā)展趨勢。
    （一）自動化。
    自動化和智能化是智能制造裝備的重要發(fā)展趨勢，主要表現(xiàn)在裝備能根據(jù)用戶要求完成制造過程的自動化，并對制造對象和制造環(huán)境具有高度適應(yīng)性，實(shí)現(xiàn)制造過程的優(yōu)化。
    （二）集成化。
    智能制造裝備正向技術(shù)集、系統(tǒng)集成的方向發(fā)展，主要體現(xiàn)在生產(chǎn)工藝技術(shù)、硬件、軟件與應(yīng)用技術(shù)的集成及設(shè)備的成套，同時還體現(xiàn)在生物、納米、新能源、新材料等跨學(xué)科高技術(shù)的集成，從而使裝備得到不斷提高和升級，甚至發(fā)生深刻變化。
    （三）信息化。
    信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的融合，帶來巨大的、甚至是革命性的變化。將傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、軟件技術(shù)“嵌入”裝備中，實(shí)現(xiàn)裝備的性能提升和“智能”。設(shè)計(jì)及制造過程的數(shù)字化、信息化與智能化的最終目標(biāo)不僅是要快速開發(fā)出產(chǎn)品或裝備，而且要努力實(shí)現(xiàn)大型復(fù)雜產(chǎn)品一次開發(fā)成功。
    （四）綠色化。
    資源、能源的壓力，使裝備必須考慮從設(shè)計(jì)、制造、包裝、運(yùn)輸、使用到報(bào)廢處理的全生命周期中，對環(huán)境負(fù)面影響極小，資源利用率極高，并使企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會效益協(xié)調(diào)優(yōu)化。綠色制造是提高智能制造裝備資源循環(huán)利用效率和降低環(huán)境排放的關(guān)鍵途徑。
    （一）電力領(lǐng)域。
    重點(diǎn)推進(jìn)在百萬千瓦級火電機(jī)組中實(shí)現(xiàn)燃燒優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測維護(hù)功能，在百萬千瓦級核電站實(shí)現(xiàn)安全控制和特種測量功能，在重型燃?xì)廨啓C(jī)中實(shí)現(xiàn)快速啟停和復(fù)合控制功能，3mw以上風(fēng)電機(jī)組的主控功能，變槳控制功能，太陽能熱電站實(shí)現(xiàn)追日控制功能，在智能電網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)用電管理、用戶互動、電能質(zhì)量改進(jìn)、設(shè)備智能維護(hù)功能。
    （二）節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域。
    重點(diǎn)推進(jìn)在固體廢棄物智能化分選裝備、智能化除塵裝備、污水處理裝備上推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各種再生原料的高效智能化分選、除塵設(shè)備和污水處理裝備的自動調(diào)節(jié)與高效、穩(wěn)定，在地?zé)岚l(fā)電裝備中實(shí)現(xiàn)地?zé)岣咝Оl(fā)電建模與控制功能。
    （三）農(nóng)業(yè)裝備領(lǐng)域。
    重點(diǎn)推進(jìn)在大型拖拉機(jī)及聯(lián)合整地、精密播種、精密施肥、精準(zhǔn)植保等配套機(jī)具成套機(jī)組，谷物、棉花、油菜、甘蔗等聯(lián)合收獲機(jī)械，水稻高速插秧機(jī)等種植機(jī)械裝備上的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)故障及作業(yè)性能的實(shí)時診斷、檢測和控制，實(shí)現(xiàn)作業(yè)過程的智能控制和管理。
    （四）資源開采領(lǐng)域。
    重點(diǎn)推進(jìn)在煤炭綜采設(shè)備、礦山機(jī)械上應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)綜采工作面設(shè)備信息與環(huán)境信息的集成監(jiān)控、安全環(huán)境預(yù)警、精確人員定位等功能，在天然氣長距離集輸設(shè)備中實(shí)現(xiàn)全線數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控、運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化、管道泄漏檢測定位、站場無人操作或無人值守以及中心遠(yuǎn)程遙控功能，在油田設(shè)備中實(shí)現(xiàn)井口關(guān)鍵參數(shù)檢測、數(shù)據(jù)處理及集中監(jiān)測功能。
    （五）國防軍工領(lǐng)域。
    重點(diǎn)推進(jìn)專用機(jī)器人、精密儀器儀表、新型傳感器、智能工控機(jī)在航天、航空、艦船、兵器等國防軍工領(lǐng)域的應(yīng)用。
    （六）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。
    重點(diǎn)推進(jìn)在挖掘機(jī)、盾構(gòu)機(jī)、起重機(jī)、裝載機(jī)、叉車、混凝土機(jī)械等施工裝備上應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程定位、監(jiān)測、診斷、管理等智能功能，在機(jī)場和碼頭建設(shè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)機(jī)場行李和貨物的自動裝卸、輸送、分揀、存取全過程的智能控制和管理，集裝箱裝卸的無人操作與數(shù)字化管理。
    （一）加強(qiáng)區(qū)域統(tǒng)籌，推進(jìn)資源集中。
    開展區(qū)域統(tǒng)籌規(guī)則。加強(qiáng)區(qū)域、省域智能制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏觀指導(dǎo)，由國家或省主管部門牽頭，科學(xué)地編制智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，設(shè)立產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)布局與區(qū)域分工，避免低水平重復(fù)建設(shè)、惡性競爭。
    （二）提升配套服務(wù)，推廣產(chǎn)業(yè)集聚。
    注重服務(wù)平臺建設(shè)。加強(qiáng)技術(shù)、研發(fā)、中試、轉(zhuǎn)化等一系列公共平臺的建設(shè)，建立完善的產(chǎn)學(xué)研合作體系、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，從專業(yè)服務(wù)和集群發(fā)展角度提高園區(qū)的競爭力。圍繞龍頭企業(yè)和技術(shù)輸出重點(diǎn)機(jī)構(gòu)，組織企業(yè)提供配套和轉(zhuǎn)化服務(wù)。
    （三）完善產(chǎn)業(yè)鏈條，形成產(chǎn)業(yè)集群。
    抓好地區(qū)產(chǎn)業(yè)定位，全面考慮產(chǎn)業(yè)和項(xiàng)目的協(xié)作關(guān)聯(lián)度，鼓勵依托產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)開展專業(yè)分工。
    各地方發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)還必須要和當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)的裝備制造產(chǎn)業(yè)的改造提升相結(jié)合，在不脫離現(xiàn)有裝備工業(yè)基礎(chǔ)的前提下，加快新興科技如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等與傳統(tǒng)裝備制造產(chǎn)業(yè)的融合，形成新興裝備制造產(chǎn)業(yè)集群。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇十八
    智能制造是指借助先進(jìn)的信息技術(shù)和自動化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的智能化與自動化的生產(chǎn)模式。智能制造的發(fā)展正帶動著工業(yè)的變革，為企業(yè)提供了更高效、更精確的生產(chǎn)方式。在實(shí)踐中，我深刻體會到了智能制造所帶來的巨大變革和影響。以下是我的心得體會。
    首先，智能制造為企業(yè)帶來了生產(chǎn)效率和質(zhì)量的顯著提升。傳統(tǒng)制造需要依靠人工操作，容易出現(xiàn)人為因素帶來的誤差和延誤，而智能制造通過自動化技術(shù)減少了這些問題的發(fā)生。例如，通過機(jī)器人的運(yùn)作，生產(chǎn)線上的生產(chǎn)過程不再需要人力操作，能夠?qū)崿F(xiàn)更高的精度和速度。同時，智能制造還可以實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，迅速發(fā)現(xiàn)并解決問題，避免了質(zhì)量不合格的產(chǎn)品出廠，提高了整個生產(chǎn)線的質(zhì)量水平。
    其次，智能制造實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的信息化和數(shù)字化。通過智能制造，企業(yè)可以將生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化管理，并將其數(shù)據(jù)化處理。這樣一來，企業(yè)能夠通過大數(shù)據(jù)分析，實(shí)時了解生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)指標(biāo)，包括生產(chǎn)進(jìn)度、庫存情況、設(shè)備狀態(tài)等，從而更好地進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃和資源調(diào)配。通過實(shí)時數(shù)據(jù)的監(jiān)控和精確分析，企業(yè)能夠更好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和改進(jìn)，提升生產(chǎn)效率和資源利用率。
    第三，智能制造使企業(yè)更加靈活和適應(yīng)市場需求。在傳統(tǒng)制造模式下，企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品通常是單一的、固定的，難以應(yīng)對市場需求的變化。而智能制造則能夠通過靈活的生產(chǎn)線配置和自適應(yīng)的生產(chǎn)模式，能夠根據(jù)市場需求實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)調(diào)整。例如，通過智能化生產(chǎn)設(shè)備，企業(yè)可以快速更換生產(chǎn)線上的模具和工具，實(shí)現(xiàn)不同類型產(chǎn)品的生產(chǎn)；通過智能化物流系統(tǒng)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)快速的配送和響應(yīng)客戶需求，提高了企業(yè)的市場競爭力。
    第四，智能制造加速了生產(chǎn)過程中的創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。在智能制造中，創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢的重要環(huán)節(jié)。通過智能制造，企業(yè)能夠更好地應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)和方法，不斷推進(jìn)產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新。例如，通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠發(fā)掘出產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的個性化定制和批量生產(chǎn)。智能制造的發(fā)展還帶動了相關(guān)技術(shù)的快速進(jìn)步，如機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，推動了工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)革新。
    最后，智能制造對企業(yè)員工的素質(zhì)要求提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的制造模式下，企業(yè)員工只需要具備基本的操作技能即可，而智能制造則要求員工具備更高的科技素質(zhì)和技術(shù)能力。例如，員工需要掌握相關(guān)的信息技術(shù)知識和智能設(shè)備的操作技巧，能夠應(yīng)對智能制造所帶來的各種挑戰(zhàn)。這也提醒了企業(yè)需要加大對員工的培訓(xùn)力度，提升員工的綜合素質(zhì)，以適應(yīng)智能制造的發(fā)展需求。
    綜上所述，智能制造正在引領(lǐng)著工業(yè)領(lǐng)域的革命。通過智能制造，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提升，生產(chǎn)過程的信息化和數(shù)字化，更加靈活地應(yīng)對市場需求，加速技術(shù)創(chuàng)新和提升員工素質(zhì)。然而，智能制造的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)，如技術(shù)投入和人才培養(yǎng)。只有充分認(rèn)識并迎接這些挑戰(zhàn)，企業(yè)才能真正享受到智能制造所帶來的巨大潛力和機(jī)遇。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇十九
    智能制造是21世紀(jì)的熱門話題，它以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為基礎(chǔ)，通過自動化和智能化的手段提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在探索智能制造的道路中，我獲得了許多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和體會。在這篇文章中，我將分享我對智能制造的心得體會。
    首先，智能制造帶來了生產(chǎn)效率的顯著提升。在過去，傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式往往需要大量的人力和時間來完成，而現(xiàn)在，智能設(shè)備和自動化系統(tǒng)的引入極大地提高了生產(chǎn)效率。比如，智能機(jī)器人可以在幾個小時內(nèi)完成之前需要數(shù)天才能完成的任務(wù)。此外，智能制造還能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能監(jiān)控和優(yōu)化，通過實(shí)時收集和分析數(shù)據(jù)，預(yù)測和解決潛在的問題，從而有效避免了生產(chǎn)中的延誤和故障，提高了整體的生產(chǎn)效率。
    其次，智能制造帶來了產(chǎn)品質(zhì)量的全面提升。在傳統(tǒng)制造過程中，由于人為操作的不確定性和疏忽，產(chǎn)品質(zhì)量往往難以保證。而智能制造通過高精度的傳感器和自動化控制系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)過程的實(shí)時監(jiān)測和調(diào)整，從而有效地避免了人為因素對產(chǎn)品質(zhì)量的影響。例如，智能制造可以監(jiān)測設(shè)備的工作狀態(tài)和性能，及時發(fā)現(xiàn)和修復(fù)故障，確保產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化和一致性。此外，通過大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，還可以實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的預(yù)測和改進(jìn)，進(jìn)一步提升產(chǎn)品的品質(zhì)水平。
    再次，智能制造推動了生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。在傳統(tǒng)生產(chǎn)模式中，往往需要依靠人力來進(jìn)行機(jī)械重復(fù)性勞動，勞動生產(chǎn)率有限，生產(chǎn)成本也比較高。而智能制造的引入，使得生產(chǎn)模式發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變。智能機(jī)器人和自動化設(shè)備的使用，不僅能夠提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還能夠減少生產(chǎn)成本和勞動強(qiáng)度，提高企業(yè)的競爭力和市場占有率。此外，智能制造還帶動了新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如人工智能、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級提供了強(qiáng)有力的支撐。
    最后，智能制造對人力資源的需求也提出了新的挑戰(zhàn)。智能制造的不斷發(fā)展和普及，需要越來越多的高技能、高素質(zhì)的工作人員來進(jìn)行研發(fā)、設(shè)計(jì)和維護(hù)。與此同時，智能制造的崛起也將導(dǎo)致一些低技能、低素質(zhì)的人力資源流失，這對于傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型和轉(zhuǎn)型是一大挑戰(zhàn)。因此，我們應(yīng)該加強(qiáng)對教育培訓(xùn)的重視，培養(yǎng)更多的技術(shù)人才，提高勞動者的綜合素質(zhì)，以適應(yīng)智能制造時代的發(fā)展需求。
    總之，智能制造是時代發(fā)展的必然趨勢，它為生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì)量的改進(jìn)、生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的升級和人力資源的需求提出了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。通過我對智能制造的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻地認(rèn)識到了智能制造的重要性和潛力，也為我未來的工作和學(xué)習(xí)提供了許多有益的借鑒和啟示。我相信，在智能制造的引領(lǐng)下，我們的社會將迎來更加繁榮和進(jìn)步的未來。
    智能制造發(fā)展規(guī)劃年篇二十
    當(dāng)前，以智能制造為代表的新一輪產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化日益成為制造業(yè)的主要趨勢。為加速我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效，國務(wù)院發(fā)布實(shí)施《中國制造2025》，將智能制造作為主攻方向，加速培育我國新的經(jīng)濟(jì)增長動力，搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競爭制高點(diǎn)。目前，我國制造業(yè)機(jī)械化、電氣化、自動化、信息化并存，不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同企業(yè)發(fā)展不平衡，發(fā)展智能制造面臨關(guān)鍵技術(shù)裝備受制于人、智能制造標(biāo)準(zhǔn)／軟件／網(wǎng)絡(luò)／信息安全基礎(chǔ)薄弱、智能制造新模式推廣尚未起步、智能化集成應(yīng)用緩慢等突出問題。因此，作為一項(xiàng)必須長期堅(jiān)持的戰(zhàn)略任務(wù)，推動我國制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型，環(huán)境更復(fù)雜、形勢更嚴(yán)峻、任務(wù)更艱巨?！吨悄苤圃旃こ虒?shí)施指南（2016一2020年）》明確“十三五”期間同步實(shí)施數(shù)字化制造普及、智能化制造示范。按照專項(xiàng)行動確定的連續(xù)實(shí)施三年，2016年要邊試點(diǎn)示范、邊總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、邊推廣應(yīng)用的總體安排，繼續(xù)組織開展智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動。實(shí)施智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動，是落實(shí)《中國制造2025》以及智能制造工程的重要措施，對于實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國目標(biāo)具有重要意義。
    二、總體思路。
    貫徹落實(shí)《中國制造2025》，推進(jìn)《智能制造工程實(shí)施指南（2016一2020年）》年度計(jì)劃實(shí)施，在總結(jié)2015年專項(xiàng)行動經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，2016年將繼續(xù)堅(jiān)持“立足國情、統(tǒng)籌規(guī)劃、分類施策、分步實(shí)施”的方針，進(jìn)一步擴(kuò)大行業(yè)和區(qū)域覆蓋面，全面啟動傳統(tǒng)制造業(yè)智能化改造，開展離散型智能制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)5種智能制造新模式的試點(diǎn)示范，繼續(xù)注重發(fā)揮企業(yè)積極性、注重智能化持續(xù)增長、注重關(guān)鍵技術(shù)裝備安全可控、注重基礎(chǔ)與環(huán)境培育，逐步探索與實(shí)踐有效的經(jīng)驗(yàn)和模式，不斷豐富成熟后在制造業(yè)各領(lǐng)域全面推廣。
    三、主要目標(biāo)。
    2016年，在符合兩化融合管理體系標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)中，在有條件、有基礎(chǔ)的重點(diǎn)地區(qū)、行業(yè)，特別是新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地中，遴選60個以上智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目。通過試點(diǎn)示范，進(jìn)一步提升高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備五大關(guān)鍵技術(shù)裝備自主化能力，以及智能制造標(biāo)準(zhǔn)、核心軟件和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用能力，形成關(guān)鍵領(lǐng)域一批智能制造標(biāo)準(zhǔn)，不斷形成并推廣智能制造新模式。智能車間／工廠試點(diǎn)示范項(xiàng)目通過2一3年持續(xù)提升，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營成本降低20%，產(chǎn)品研制周期縮短20%，生產(chǎn)效率提高20%，產(chǎn)品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。
    四、重點(diǎn)行動。
    范，推進(jìn)數(shù)字化設(shè)計(jì)、裝備智能化升級、工藝流程優(yōu)化、精益生產(chǎn)、可視化管理、質(zhì)量控制與追溯、智能物流等試點(diǎn)應(yīng)用，推動企業(yè)全業(yè)務(wù)流程智能化整合。
    （二）流程型智能制造試點(diǎn)示范。
    在石油開采、石化化工、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、紡織、民爆、食品、醫(yī)藥、造紙等流程制造領(lǐng)域，開展智能工廠的集成創(chuàng)新與應(yīng)用示范，提升企業(yè)在資源配置、工藝優(yōu)化、過程控制、產(chǎn)業(yè)鏈管理、質(zhì)量控制與溯源、能源需求側(cè)管理、節(jié)能減排及安全生產(chǎn)等方面的智能化水平。
    （三）網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造試點(diǎn)示范。
    在機(jī)械、航空、航天、船舶、汽車、軌道交通設(shè)備、家用電器、集成電路、信息通信產(chǎn)品等領(lǐng)域，選擇有條件的企業(yè)，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)化制造資源協(xié)同平臺，集成企業(yè)間研發(fā)系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、運(yùn)營管理系統(tǒng)，推動創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力、市場需求的跨企業(yè)集聚與對接，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、供應(yīng)、制造和服務(wù)等環(huán)節(jié)的并行組織和協(xié)同優(yōu)化。
    （四）大規(guī)模個性化定制試點(diǎn)示范。
    在石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、汽車、紡織、服裝、家用電器、家居、數(shù)字視聽產(chǎn)品等領(lǐng)域，利用工業(yè)云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析等技術(shù)，建設(shè)用戶個性化需求信息平臺和個性化定制服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、計(jì)劃排產(chǎn)、柔性制造、物流配送和售后服務(wù)的數(shù)據(jù)采集與分析，提高企業(yè)快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力。
    （五）遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)試點(diǎn)示范。
    在石化化工、鋼鐵、建材、機(jī)械、航空、家用電器、家居、醫(yī)療設(shè)備、信息通信產(chǎn)品、數(shù)字視聽產(chǎn)品等領(lǐng)域，集成應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、智能化軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ipv6地址等技術(shù)，建設(shè)產(chǎn)品全生命周期管理平臺，開展智能裝備（產(chǎn)品）遠(yuǎn)程操控、健康狀況監(jiān)測、虛擬設(shè)備維護(hù)方案制定與執(zhí)行、最優(yōu)使用方案推送、創(chuàng)新應(yīng)用開放等服務(wù)試點(diǎn)。
    五、重點(diǎn)工作及進(jìn)度安排。
    （一）制定2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目要素條件。
    2016年2一3月，組織開展試點(diǎn)示范項(xiàng)目要素條件調(diào)研，編制《智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目要素條件》；4月底前，下發(fā)《關(guān)于開展2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目推薦的通知》。
    （二）遴選2016年度智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目。
    5月底前，在各地工業(yè)和信息化主管部門推薦的項(xiàng)目中組織行業(yè)專家遴選；6月底前，確定60個以上智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，其中：選擇20個以上離散型智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，選擇20個以上流程型智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，選擇20個以上網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)試點(diǎn)示范項(xiàng)目。
    （三）完成智能制造發(fā)展對策研究。
    2016年6月底前，組織相關(guān)單位完成“智能制造發(fā)展對策研究”重大軟科學(xué)課題，進(jìn)一步完善促進(jìn)智能制造發(fā)展的相關(guān)政策。
    （四）啟動并組織實(shí)施重點(diǎn)領(lǐng)域智能化改造工作2016年2一12月，利用工業(yè)轉(zhuǎn)型升級資金、專項(xiàng)建設(shè)基金，在石油化工、化工園區(qū)、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、船舶、航空、汽車、電力裝備、機(jī)床、紡織、食品、醫(yī)藥、輕工、消費(fèi)類電子、新型顯示高世代線、太陽能電池及光伏組件、民爆等行業(yè)，持續(xù)開展重點(diǎn)企業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、生產(chǎn)線、車間、工廠的智能化改造，培育一批系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，形成智能化標(biāo)準(zhǔn)與模式并進(jìn)行復(fù)制推廣。
    （五）開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)工作。
    2016年2一12月，組織企業(yè)在工業(yè)以太網(wǎng)、工廠無線應(yīng)用、標(biāo)識解析、ipv6應(yīng)用、工業(yè)云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域開展創(chuàng)新應(yīng)用示范，支持相關(guān)單位開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)驗(yàn)證平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵資源管理平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)商用流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)。
    （六）開展智能制造網(wǎng)絡(luò)安全保障能力建設(shè)。
    2016年6月底前，完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測平臺、工控網(wǎng)絡(luò)安全防御平臺、工業(yè)控制系統(tǒng)仿真測試與驗(yàn)證平臺等項(xiàng)目立項(xiàng)論證；12月底前開展關(guān)鍵技術(shù)預(yù)先研究。
    （七）開展智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。
    2016年5月，召開中德智能制造／工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)化高端論壇；11月底前完成智能制造標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證項(xiàng)目的立項(xiàng)工作，下達(dá)智能制造標(biāo)準(zhǔn)編制立項(xiàng)，形成10項(xiàng)以上重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)草案。
    （八）開展智能制造經(jīng)驗(yàn)交流與推廣工作。
    2016年9月底前，組織召開2016年全國智能制造試點(diǎn)示范經(jīng)驗(yàn)交流電視電話會議；10一12月，組織開展原材料、裝備、消費(fèi)品、電子、民爆行業(yè)典型案例經(jīng)驗(yàn)交流與模式推廣；12月底前，編制完成《智能制造探索與實(shí)踐一一2016年試點(diǎn)示范項(xiàng)目匯編》。
    （九）組織智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目集中展示業(yè)博覽會上設(shè)專區(qū)，集中展示智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目取得的成果。
    （十）開展專項(xiàng)行動年度評估與總結(jié)。
    2016年11月，完成專項(xiàng)行動年度檢查與效果評估，完成專項(xiàng)行動工作總結(jié)。
    六、保障措施。