"總結(jié)是對過去所學所做的一種回顧和總結(jié)，有助于我們發(fā)現(xiàn)不足并改進。"在寫總結(jié)的時候，首先要明確總結(jié)的目的和對象，確定總結(jié)的范圍和內(nèi)容。這些總結(jié)范文中涵蓋了不同領(lǐng)域的總結(jié)內(nèi)容，對于我們的總結(jié)寫作有很大的幫助。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇一
跟老板做了兩個算是比較大的項目，數(shù)據(jù)庫主體都是我設(shè)計的。第一個感覺很失??；第二個現(xiàn)在正在用，雖然總結(jié)了第一個的教訓(xùn)，但感覺還是有些遺憾把這過程中的一些心得記在這里，以便日后用到時來查閱。若以后還有機會再設(shè)計數(shù)據(jù)庫――現(xiàn)在倒還有些期待，呵呵，再有新的體會，也全部補充到這里。
隨著磁盤容量的大幅飆升，這一點已經(jīng)不會產(chǎn)生什么問題。當然冗余歸冗余，不能把數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)弄的亂七八糟的。
本科數(shù)據(jù)庫課程中學的知識直接拿來，在實際中會出大問題。滿足三級范式的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)會（全區(qū)抗菌藥物合理使用宣傳周活動總結(jié)及小結(jié)）讓你面對大量的連表查詢，應(yīng)用程序中會用到大量的數(shù)據(jù)庫訪問，既繁瑣（煩死你）又使程序運行速度減慢。
這一點主要是用動軟代碼生成器自動生成代碼時，如果varchar的最大長度指定為max，在自動生成代碼時，它無法生成這一最大長度，需要手動補進去。
現(xiàn)在感覺用個varchar（1000）就夠了。
數(shù)據(jù)庫表（尤其是動態(tài)表格），在你把所有字段都設(shè)計好了之后，再添加幾個備注字段和預(yù)留字段。
之前我覺得這樣做沒多大意義，因為預(yù)留字段的。列名是沒有實際意義的。這樣程序中使用的時候就會讓人費解。但現(xiàn)在覺得還是有必要的，很有必要的，即便在用到時需要自己十分清楚之前預(yù)留的無意義字段現(xiàn)在表示什么意義不過我的第二個數(shù)據(jù)庫中還是沒采用，這也是遺憾之處啊。
個人感覺用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2個備注字段和3個預(yù)留字段就足夠了，再多的話就不容易記住哪個字段具體表示什么意義了，容易暈。類型就都用varchar（200）吧。
在我看來，數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計主要的目標是利用課程中學到的數(shù)據(jù)庫知識和技術(shù)較好的開發(fā)設(shè)計出數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，去解決各行各業(yè)信息化處理的要求。通過這次的課程設(shè)計，可以鞏固我們對數(shù)據(jù)庫基本原理和基礎(chǔ)理論的理解，掌握數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)的基本方法，進一步提高我們綜合運用所學知識的能力。
當我們這組決定做大學生就業(yè)咨詢系統(tǒng)時，我們并沒有著手寫程序。而是大家一起商量這個系統(tǒng)概述、系統(tǒng)目標、系統(tǒng)需求、業(yè)務(wù)流程分析、數(shù)據(jù)流程分析和數(shù)據(jù)詞典。當這些都準備好了之后，我們進行模塊的分工。每個人都有自己的模塊設(shè)計，而且寫出來的代碼要求可以實現(xiàn)相應(yīng)模塊的功能，得到理想的效果。當每個人都把自己的分工做好了，最后會由一個人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是html和php相互嵌套使用，當一個系統(tǒng)做好了之后，我會好好地把程序都看一遍，理會其中的奧秘。
我所負責的是數(shù)據(jù)庫的備份和還原還有一些界面的實現(xiàn)。還記得自己剛接觸html的時候，覺得很感興趣，所以有一段時間幾乎到了癡迷的程度。然而php是我剛接觸不久的一種編程語言。不過覺得它的功能真的很強大，可以開發(fā)出很多大型的系統(tǒng)。但是在做備份和還原的時候，要考慮的東西還是很多的。當我遇到錯誤的時候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學的幫助和大量參考書的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團隊合作的重要性，我領(lǐng)悟了只有堅持不懈才會取得勝利。
數(shù)據(jù)庫設(shè)計心得體會
知識的獲得是無止境的，只要你想學，只要你行動，沒有什么會難倒我們的。回首這一個多星期的課程設(shè)計，我很欣慰。因為我有了動力，有了勇氣。謝謝老師對我們的不懈幫助，謝謝學校給了我們這一次實踐的機會，也謝謝組員們的關(guān)懷。這些美好的回憶美好的東西將永遠伴隨著我。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇二
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20xx年大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學時學習的統(tǒng)計學知識，還初學了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)挖掘平臺，學習了邏輯回歸、決策樹和時間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時間，既充實、又短暫，即是對大數(shù)據(jù)知識的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學習機會，也非常感謝xx培訓(xùn)學院提供的完善的軟硬件教學服務(wù)。
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進行了有益的探索，并且有了可喜的成績。作為從事內(nèi)部審計工作的農(nóng)行人，我們長期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計實踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進了課堂，期望通過培訓(xùn)，打開審計的大數(shù)據(jù)之門。
應(yīng)該說，長期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計工作特點，我們更多的關(guān)注對行為數(shù)據(jù)的分析，對狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計工作中還沒有得到廣泛的應(yīng)用。
通過這次培訓(xùn)，使我對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認識，對審計工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
目前，審計平臺采用單機關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢，已經(jīng)令平臺不堪重負。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺利用大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)，在需要時導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計平臺完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺建立對接，緩解審計平臺資源緊張矛盾。
目前，審計選樣主要通過專家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風險特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計提供支持。
本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過一段時間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，儲備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗的人才。作為業(yè)務(wù)部門，我們應(yīng)加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個部門先投入，哪個部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時機，推動審計工作上一個新臺階。
這次培訓(xùn)對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨行快、眾行遠”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無限風光。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇三
《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》是一門了解大數(shù)據(jù)的基本原理、技術(shù)和應(yīng)用的通識性課程，它幫助我們了解了大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)的挖掘模型、大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實際場景等方面的知識。作為這門課程的學生，我在上完這門課之后有很多感受和收獲，現(xiàn)在我就想借此機會，分享一下我的課后心得體會。
第二段：學習大數(shù)據(jù)帶給我的啟示
通過這門課程，我感受到大數(shù)據(jù)的重要性，發(fā)現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)離不開大數(shù)據(jù)的支持。了解到大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中的重要應(yīng)用，如醫(yī)療、金融、教育等，這正好印證了“數(shù)據(jù)就是金子”這句經(jīng)典名言。在今天數(shù)字信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用是不可或缺的。大數(shù)據(jù)分析研究為我們提供了新的思維模式和分析工具，可以更好地解決實際問題。所以，我堅信今后學習大數(shù)據(jù)技術(shù)將是至關(guān)重要和必不可少的。
第三段：學習大數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)
在學習過程中，老師簡要介紹了一下大數(shù)據(jù)中的“三V”- Volume（數(shù)據(jù)量）、Velocity（數(shù)據(jù)處理速度）和Variety（數(shù)據(jù)多樣性）的概念。面對巨大的數(shù)據(jù)信息，如何更加有效地獲取、處理并提高處理速度是我們要思考的問題。我們也發(fā)現(xiàn)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時滿足數(shù)據(jù)安全性及隱私保護的問題也是一個重要的話題，這不僅需要相關(guān)監(jiān)管法規(guī)的制定，也需要企業(yè)進行自我約束和完善內(nèi)部機制。同時，也為學習者和從業(yè)者提供了更多的機會和需求。
第四段：學習大數(shù)據(jù)理論的提升
通過《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門課程，我學習了Hadoop、MapReduce、數(shù)據(jù)挖掘算法、機器學習等技術(shù)。這些技術(shù)及算法的學習不僅直接提高了我們對于大數(shù)據(jù)的認知水平，也提升了我們自身的學習能力和掌握某些技術(shù)的能力。可以肯定的是，這將會是未來個人職業(yè)發(fā)展和企業(yè)競爭的一大優(yōu)勢。
第五段：總結(jié)
在本文中，我分享了自己在學習《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門課程中所獲得的收獲。我們學習了大數(shù)據(jù)處理和分析的基本理論知識，并了解了大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。同時，我們也學會了如何提高自身的學習能力和掌握某些技術(shù)的能力。學習完這門課程，我們對于如何分析利用數(shù)據(jù)以及捕獲數(shù)據(jù)中的價值有了更加深刻的認識。我相信，在未來的職業(yè)生涯中，這些知識和技能將會產(chǎn)生很大的幫助。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇四
在當今社會，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種趨勢。它究竟是什么？它為我們帶來什么？如何學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論？這些問題在我開始學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論之前一直縈繞在我心中。在學習的過程中，我逐漸明白了大數(shù)據(jù)的概念、特點以及應(yīng)用場景，并得到了一些啟示和體會。在這篇文章中，我將分享我的心得體會。
第二段：了解大數(shù)據(jù)。
“大數(shù)據(jù)”是什么？從字面上看，它是指大規(guī)模的數(shù)據(jù)，但這并不是完全的答案。大數(shù)據(jù)不僅是關(guān)于數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量，還涉及如何存儲、處理和分析這些數(shù)據(jù)。當今社會每天產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價值變得越來越重要。在學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，我發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的三個特點：3V（Volume，Velocity，Variety），這三個特點分別代表著數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度和種類。這樣，我更好地理解了大數(shù)據(jù)的概念。
第三段：深入了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇五
大數(shù)據(jù)在當今已經(jīng)成為了一個非常熱門的話題，在各個領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用。而學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，可以幫助我們更好地了解大數(shù)據(jù)是什么、它的基本概念、常用工具以及如何利用它來解決現(xiàn)實問題。在這里，我將分享一下我學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的心得體會。
第二段：基礎(chǔ)概念的理解。
在學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，最基礎(chǔ)的是要理解大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念。比如，什么是大數(shù)據(jù)？大小是如何定義的？數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的區(qū)別是什么？如何對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理等等。在這個過程中，我通過查看相關(guān)資料并反復(fù)學習，最終對這些基礎(chǔ)概念有了深入的理解。
第三段：工具的使用。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，有很多常用的工具，如Hadoop、Spark、Storm等等。這些工具能夠幫助我們處理大量的數(shù)據(jù)，并進行更為靈活的操作。在學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，我學習了Hadoop和Spark的基本使用方法，比如如何在Hadoop中上傳文件、如何編寫Spark程序、如何運行等等。這些工具的學習，讓我更加深入地了解了大數(shù)據(jù)的處理流程和相關(guān)技術(shù)。
第四段：實際應(yīng)用案例。
學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論不僅僅只是學習知識點，更重要的是如何將這些知識應(yīng)用到實際問題中。在學習過程中，我瀏覽了很多與大數(shù)據(jù)相關(guān)的案例，如如何分析社交媒體數(shù)據(jù)、如何提高銷售量等等。這些實際應(yīng)用案例，讓我更好地理解了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，并對如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實際問題中有了更深層次的認識。
第五段：總結(jié)與展望。
通過學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，我不僅僅深入地了解了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念和技術(shù)，還學到了如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實際問題中。這不僅僅是對我個人而言，對于很多從事數(shù)據(jù)分析、機器學習等領(lǐng)域的從業(yè)人員，都是非常有益的。當然，我知道這只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個小小的開始，在未來的學習和工作中，我會進一步深入學習和探索，掌握更多的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識和技術(shù)，為更好的服務(wù)于社會作出一份自己的貢獻。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇六
作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學生，我有幸學習了一門重要的課程——大數(shù)據(jù)導(dǎo)論。這門課程講述了大數(shù)據(jù)的概念、特點、基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用等方面，對于我了解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、準確把握其發(fā)展趨勢具有重要意義。在課后的學習和思考中，我有了一些心得體會，以下將從五個方面進行闡述。
第一，大數(shù)據(jù)的概念和特點。在課程中，老師通過文字、圖片、PPT等多種形式，向我們介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學生，我們要提高自己的視野，確切地了解大數(shù)據(jù)是什么和它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別。大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量龐大，更重要的是它具有多樣性、實時性和價值性。只有具備了這些特點，才能成為真正的大數(shù)據(jù)。
第二，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)。在學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程中，我們不僅會學習到大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，還會涉及到大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)的內(nèi)容。比如分布式系統(tǒng)、Hadoop、Spark以及各種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)等等。學習這門課程后，我深刻認識到了分析海量數(shù)據(jù)需要完備的技術(shù)基礎(chǔ)，而分布式系統(tǒng)、Hadoop、Spark等技術(shù)就是要讓我們擁有更好的數(shù)據(jù)處理能力，從而更深層次地挖掘數(shù)據(jù)中的價值。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)作為一種新型的數(shù)據(jù)處理方式，也是一種新型的生產(chǎn)力，其應(yīng)用領(lǐng)域也非常廣泛。在學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程中，我們了解到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何應(yīng)對社會問題，為什么大數(shù)據(jù)具有這么高的應(yīng)用價值。比如在電商領(lǐng)域，通過對用戶行為的監(jiān)控和分析，推薦系統(tǒng)能夠為用戶提供更有價值的購物體驗；在交通運輸領(lǐng)域，通過分析交通數(shù)據(jù)可以優(yōu)化城市道路交通，改善交通狀況。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及的領(lǐng)域之廣、改變之深，不僅僅局限于以上幾個領(lǐng)域，還有很多諸如風險評估、醫(yī)療健康等方面的實踐應(yīng)用，完全體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的社會效益。
第四，大數(shù)據(jù)思維。學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程，老師重點讓我們了解到了大數(shù)據(jù)的概念和特點，以及應(yīng)用等方面的知識外，還使我們培養(yǎng)了大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維是以數(shù)據(jù)為核心思考模式，把數(shù)據(jù)作為思考的基礎(chǔ)、結(jié)合數(shù)據(jù)技術(shù)來解決問題，讓人們對事物看到更加全面、準確的一面。
第五，大數(shù)據(jù)人才如何應(yīng)對未來挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程就像開啟了一扇大門，讓我們走入了這個高速發(fā)展的領(lǐng)域，并且在學習的過程中，我們必須得懂得獨立思考、懂得學習和生活的技能。隨著大數(shù)據(jù)日益成為人類和社會發(fā)展的重要動力，對大數(shù)據(jù)人才的要求也越來越高，具備相關(guān)技術(shù)和知識優(yōu)勢的人才將會更具優(yōu)勢。
綜上所述，大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的課程學習讓我受益匪淺。在課程學習和思考的過程中，我逐漸深入了解了大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、相信通過自己的努力和學習，一定能夠在這個領(lǐng)域有所斬獲，并共創(chuàng)新的輝煌。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇七
這學期我們學習了數(shù)據(jù)庫應(yīng)用教程這門課，以前并不知道這門課是干什么的，也不懂得什么是數(shù)據(jù)庫，通過這一學期的學習，雖然了解的不是非常多，但也有了初步的一點認識。
我大概的明白數(shù)據(jù)庫技術(shù)是處理信息，管理數(shù)據(jù)最有效的一種方法。它具有完善的數(shù)據(jù)管理功能，還具有操作方便，簡單實用等特點。因為我是非計算機專業(yè)的學生，所以我學起來就感覺很難，在上第一堂課的時候，因為不了解，于是心里充滿了對這門課的神秘感，在第一堂課上我聽得很認真，我感覺它與其他的課程沒有什么聯(lián)系，不需要其它太多的知識，我想它可能是一門從頭開始學的課，就沒有太多的擔憂，然而事實并不是我想的這樣，隨著時間的延長，我發(fā)現(xiàn)每一堂課都比前一堂課難，逐漸的我聽得就越來越吃力，還好書上除了理論知識外還有很多例題和圖片，這對我對知識的理解有很大的幫助。
同時老師每堂課都用詳細的和書上相似的ppt，并且老師講的非常細致，書上的每一個知識他都會仔細的給我們講解，有時遇到比較難的問題他還會很耐心的講解好幾遍直到我們都明白了為止，有時候我們好多人都沒有聽，但只要有人聽，他就會很認真的講。本書的第一章主要介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念，vfp的開發(fā)環(huán)境，項目管理器等知識，還記得上第一章時老師就告訴我們這一門課程對我們來說比較難學，也鼓勵我們不要放棄，要慢慢的理解，老師總是態(tài)度很和藹的與我們說話，更減少了我們對這一門課的恐懼感。
為了讓我們更好的理解所學的知識，老師還為我們準備了與教學知識相關(guān)的實驗內(nèi)容，一般在每堂理論課后都會有實驗課，所做的實驗都是我們剛學的那些基本的，重點的知識。這種理論與實驗相結(jié)合的方式加深了我們對教材的理解。剛開始做實驗時，因為是初學，所以老師會把所有的步驟都寫上，讓我們照著做，先熟悉它的基本操作，再慢慢的理解，時間久了，老師就會省去一些簡單的步驟，讓我們自己練習。并且每次實驗之間都有一定的聯(lián)系，比如下一次實驗時當中有的東西就要用到上一次或前幾次的實驗內(nèi)容。如果第一次沒有做或者沒有做完，就會影響到下一次的實驗，剛開始我因為不熟就做不完，也不知道與以后的實驗是有聯(lián)系的，偶爾做完了也不知道保存，直到做到下一次實驗不會做去問老師時，才知道那是上節(jié)課的內(nèi)容，于是我又從第一次重新開始做起。這樣不僅浪費時間，而且趕不上老師的進度，每一節(jié)我就會忙于做以前的任務(wù)，而不能及時做當天的，從而總覺得自己很忙，但又不知忙了些什么，更不能及時掌握當天所學的知識。使不懂的知識越來越多，自然也就覺得學起來很吃力。
書中第二章給我們介紹了vfp的基礎(chǔ)知識及數(shù)據(jù)運算，這一章內(nèi)容讓我對數(shù)據(jù)庫有了進一步的理解，這也為我以后學習數(shù)據(jù)庫打下了基礎(chǔ)，因為基礎(chǔ)的東西才是一切學習的前提，沒有這些知識又怎能繼續(xù)學習后面的知識。第三章講了表的基本操作，如對表結(jié)構(gòu)的認識，如何創(chuàng)建表和修改表操作，排序與索引，數(shù)據(jù)表的統(tǒng)計，工作區(qū)與多表操作，表文件等。這一章內(nèi)容是數(shù)據(jù)處理與操作的前提基礎(chǔ)。每一章的內(nèi)容由淺入深，層層相扣，關(guān)系密切。這對我們學好這門課有很大幫助。
通過這一學期的學習我了解到數(shù)據(jù)庫有很多優(yōu)點，對我們的學習和生活非常有用，第一，它可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，所有用戶可同時存取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，也可以用各種方式通過接口使用數(shù)據(jù)庫，這樣大大方便了我們每一個人的學習與生活。第二，它可以減少數(shù)據(jù)的冗余度，與其他的一些文件系統(tǒng)相比，因為數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件，減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，這一特點使我們的操作更方便更快捷。減少了時間的浪費，提高了工作的效率。第三，數(shù)據(jù)庫可以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，可以防止數(shù)據(jù)丟失，保證數(shù)據(jù)的正確性和有效性，同時數(shù)據(jù)庫可以及時發(fā)現(xiàn)故障并修復(fù)故障，從而防止數(shù)據(jù)被破壞。數(shù)據(jù)庫的這一系列特點都決定了它有很強大的功能，可以為我們提供很多方便，提高了我們的學習生活效率和質(zhì)量，是一門很值得我們?nèi)W習的一門課程。我們應(yīng)該重視它，使其更好地幫助我們?，F(xiàn)在想起來還有一點點后悔，當時沒有好好聽。
在這一學期有限的幾次實驗課后，我雖然沒有學會很多，但也學會了一些簡單的操作，我學會了一些簡單的數(shù)據(jù)運算；會建立一些簡單的表，修改表的結(jié)構(gòu)和在表中輸入簡單的記錄以及對表記錄的定位和修改；創(chuàng)建與編輯數(shù)據(jù)庫等比較容易簡單的操作。有時候在做實驗時，對于實驗中的一些東西我不怎么了解，但我還會去做，因為我想只有多練習才能熟練，也才能理解掌握知識。我不知道這一門課對其他同學來說怎么樣，但對我來說卻有些難，但我會努力。因為我認為它對我以后考計算機二級有很大的幫助。
很快這一學期馬上就要結(jié)束了，數(shù)據(jù)庫這一門課也很快就要結(jié)束了，但這一學期的學習讓我知道了很多，尤其是老師的耐心，老師的敬業(yè)精神感動了我，每一次還在午休時就有不想去上課的沖動，但我都克服了，因為我想到老師從那么遠來給我們上課，他能來，為什么我不能，所以每次我都會說服自己要好好上課。這不僅僅對我的學習有很大的啟示，更重要的是，他也告訴了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。再做任何事時都應(yīng)該認真負責，任何一個人都應(yīng)該被尊重。因為有人還是想聽，所以每次有人說話時，老師就會說你可以不聽，可以睡覺，但不能影響其他人聽課。上次清明放假時，好多人想回家，所以大部分人都沒有來，老師并沒有生氣，而是很理解我們，有時候當別人理解我們時，我們應(yīng)該思考自己有沒有去理解過他人，這是相互的，就像老師理解我們一樣，我們也應(yīng)該按時上課，尊重老師，理解老師。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇八
一、平臺搭建
描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。
問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。
問題二：當時未找到tcp/ip屬性這一欄
解決辦法：當時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件
問題四：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長。
解決辦法：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長，當時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。
問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）
這個大圖當時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請確保該服務(wù)器正在運行。若要驗證或更新目標服務(wù)器的名稱，請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币驗槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時候就無法識別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面：圖1-圖2 圖一：
圖二：
解決辦法：解決辦法: 圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標下的“服務(wù)器” 成自己的sql server服務(wù)器名稱行sql servermanagement studio可以）步驟2：點確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。
問題七：無法登陸界面如圖：
解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了
二、心得體會
（1）在幾周的學習中，通過老師課堂上耐心細致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識，學會了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進修學習內(nèi)容模板：
linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析 hadoop學習原理
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時代，做一個合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。
2、在學習sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數(shù)據(jù)庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學習的過程中讓我的動手能力增強了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學習鍛煉了我們的動手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團結(jié)，每個人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。
3、如果再有機會進行平臺搭建，會比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤，在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。
總結(jié)
，大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，在大學的最后一學期里學習了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會生活中，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗。
三、
結(jié)語
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇九
第一段：引言（150字）
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今社會中不可忽視的重要資源。個人和企業(yè)可以通過收集、分析和利用海量的數(shù)據(jù)，獲得更深刻、更全面的洞察力，從而做出更明智的決策。在近期我的工作中，我有幸接觸到了大數(shù)據(jù)分析，并對此有著一些深入的體會。本文將通過五段式的方式，從需求分析、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化以及價值落地這五個方面，分享我在大數(shù)據(jù)分析方面的心得體會。
第二段：需求分析（200字）
在進行大數(shù)據(jù)分析前，正確的需求分析是至關(guān)重要的。大數(shù)據(jù)分析的目的是為了解決某個實際問題，如果無法明確問題的具體需求，那么所做的分析將毫無意義。我在一次項目中，負責分析一個電商平臺的用戶流失情況。為了明確問題的需求，我首先和相關(guān)部門進行了深入的溝通，了解了他們對于用戶流失的關(guān)注焦點和期望獲得的結(jié)果。在需求分析的基礎(chǔ)上，我才開始設(shè)計整個數(shù)據(jù)分析的框架，確保分析的準確性和可行性。
第三段：數(shù)據(jù)收集（250字）
在獲得明確的需求后，接下來就是收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響著結(jié)果的準確性和可信度。因此，在數(shù)據(jù)收集的過程中，我始終將標準和精確度放在第一位。一方面，我通過各種渠道獲得了大量的數(shù)據(jù)，包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶屬性數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等。另一方面，我對數(shù)據(jù)進行了清洗和整理，刪除了重復(fù)、錯誤和不完整的數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。同時，我還和數(shù)據(jù)提供方進行了密切的合作，確保數(shù)據(jù)的準確性和實時性。
第四段：數(shù)據(jù)處理（300字）
在收集到大量數(shù)據(jù)之后，下一步就是進行數(shù)據(jù)處理和分析。我首先使用了統(tǒng)計學的方法，對數(shù)據(jù)進行了基本的描述性統(tǒng)計和聚類分析，從整體上了解了用戶的行為特征和購買偏好。然后，我運用機器學習算法，構(gòu)建了用戶流失的預(yù)測模型。通過模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，我成功地發(fā)現(xiàn)了一些影響用戶流失的主要因素，并提出了相應(yīng)的解決措施。此外，我還使用了數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出了一些潛在的規(guī)律和聯(lián)系，為用戶流失的原因分析提供了更全面的依據(jù)。
第五段：數(shù)據(jù)可視化與價值落地（300字）
最后，進行數(shù)據(jù)可視化和價值落地，是大數(shù)據(jù)分析的最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。通過將結(jié)果用圖表、圖形和動畫等形式進行可視化展示，非常直觀地將數(shù)據(jù)的分析結(jié)果傳達給相關(guān)人員，使他們更容易理解和接受。在我進行用戶流失分析的項目中，我利用數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，展示了不同時間段、不同地域和不同商品類別的流失情況，直觀地揭示了其中的規(guī)律和趨勢。同時，我也提出了一些建議和解決方案，幫助企業(yè)制定相應(yīng)的策略，減少用戶流失和提升用戶滿意度。通過數(shù)據(jù)可視化和價值落地，大數(shù)據(jù)分析才能真正發(fā)揮出它的作用，為企業(yè)帶來真正的商業(yè)價值。
總結(jié)（200字）
通過以上的經(jīng)驗總結(jié)和實踐，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和能力。只有通過嚴謹?shù)男枨蠓治觥⒕珳实臄?shù)據(jù)收集、科學的數(shù)據(jù)處理、直觀的數(shù)據(jù)可視化以及實際的價值落地，才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的價值。大數(shù)據(jù)分析無疑為我們提供了更多的機會和可能性，為個人和企業(yè)的發(fā)展帶來了更多的潛力。然而，對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，仍然需要我們深入研究和學習，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和能力，與時俱進，不斷創(chuàng)新。只有這樣，我們才能在大數(shù)據(jù)時代中立于不敗之地，并在海量數(shù)據(jù)中挖掘出無限的商機和價值。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十
這個星期是我們sqlserver數(shù)據(jù)庫管理課的實訓(xùn)，經(jīng)過一個星期的實訓(xùn)，讓我將書本上的理論與實踐相結(jié)合，領(lǐng)會到了許多平時課堂上所沒有接受的課外知識課外訓(xùn)練，懂得如何去運用自己學到的書本上的知識，而進行的一次分析設(shè)計綜合的訓(xùn)練。而本次實訓(xùn)的目的是讓我們掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理、技術(shù)，將理論與實際相結(jié)合，應(yīng)用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件，規(guī)范、科學地完成一個設(shè)計與實現(xiàn)。
其實說心里話，在實訓(xùn)數(shù)據(jù)庫之前我對數(shù)據(jù)庫這門課程是既抗拒又害怕的。從第一節(jié)課開始，我在很認真的聽老師講課，而且自己也非常有信心學好這門課程。但是上了一個月的課程后我發(fā)現(xiàn)，對于數(shù)據(jù)庫我學的完全是迷迷糊糊，對于查詢命令學的也是似懂非懂，后來老師授課的內(nèi)容開始越積越多，我不會的沒弄懂的也越積越多，最后開始害怕這門課上課，更害怕這門課考試。
抱著不想掛科的心理，在數(shù)據(jù)庫實訓(xùn)之前，我抽了一個星期的時間仔細地看了書，并且把課后習題仔仔細細地重新做了一遍，對這本書的整個知識體系在腦袋里面有個大概的印象，后來老師告訴我們這次實訓(xùn)的目標，于是我對這次實訓(xùn)工作胸中就開始有大致的輪廓。這次我們實訓(xùn)的內(nèi)容是從數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建和修改開始的，我知道了：
表是建立關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)，用來存儲數(shù)據(jù)具有已定義的屬性，在表的操作過程中，有查看表信息、查看表屬性、修改表中的數(shù)據(jù)、刪除表中的數(shù)據(jù)及修改表和刪除表的操作。從實訓(xùn)中讓我更明白一些知識，表是數(shù)據(jù)最重要的一個數(shù)據(jù)對象，表的創(chuàng)建好壞直接關(guān)系到數(shù)數(shù)據(jù)庫的成敗，表的內(nèi)容是越具體越好，但是也不能太繁瑣，以后在實際應(yīng)用中多使用表，對表的規(guī)劃和理解就會越深刻。
我們實訓(xùn)的另一個內(nèi)容是數(shù)據(jù)庫的約束、視圖、查詢。
查詢語句的基本結(jié)構(gòu)，和簡單select語句的使用，多表連接查詢。而在視圖的操作中，也了解到了視圖是常見的數(shù)據(jù)庫對象，是提供查看和存取數(shù)據(jù)的另一種途徑，對查詢執(zhí)行的大部分操作，使用視圖一樣可以完成。使用視圖不僅可以簡化數(shù)據(jù)操作，還可以提高數(shù)據(jù)庫的安全性，不僅可以檢索數(shù)據(jù)，也可以通過視圖向基表中添加、修改和刪除數(shù)據(jù)。
存儲過程、觸發(fā)器也是我們實訓(xùn)的內(nèi)容之一，在操作中有建立存儲過程，執(zhí)行存儲過程，及查看和修改存儲過程，這些都是非常基礎(chǔ)的東西，但對用戶卻是非常重要的呢，只有熟悉了t_sql語言，才能更好的掌握更多的東西。
我們還學習了，sql管理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、導(dǎo)出、備份和還原。有sqlserver安全訪問控制；登錄賬戶的管理；數(shù)據(jù)庫角色的管理；用戶權(quán)限管理。維護數(shù)據(jù)庫的安全是確保數(shù)據(jù)庫正常運行的重要工作。數(shù)據(jù)的備份是對sqlserver數(shù)據(jù)事務(wù)日志進行拷貝，數(shù)據(jù)庫備份記錄了在進行備份操作的數(shù)據(jù)庫中所有數(shù)據(jù)的狀態(tài)。而數(shù)據(jù)的備份還分為數(shù)據(jù)庫完整備份、差異備份、事務(wù)日志備份、文件及文件組備份。做數(shù)據(jù)備份就是為了以后的數(shù)據(jù)庫恢復(fù)用。在實訓(xùn)內(nèi)容上我們還做了倉庫管理數(shù)據(jù)庫，其中的要求包含了許多數(shù)據(jù)庫的對象，綜合了我們所學的許多知識，讓我們更努力的把所學到的東西運用上去。
實訓(xùn)課是在學習與探索中度過的，短暫的一星期實訓(xùn)是結(jié)束了，但其中讓我們學到了許多知識，出現(xiàn)許多未知的為什么，如數(shù)據(jù)備份與還原的步驟，如何建立視圖、觸發(fā)器等一系列的問題，正是在老師和同學的共同努力之下，我們才一步步把問題解決了，最終完成了自己一個人不可能完成的任務(wù)。
這次實訓(xùn)我和馮亞勤組成一個小組來共同完成這次的實訓(xùn)項目，每次實訓(xùn)我都能感受到團隊的合作很重要，這次的實訓(xùn)也不例外。我有不會做的題的時候會問馮亞勤，馮亞勤不會的時候我倆會一起看書一起商量著做，當做出來的命令還是不對的時候會請老師幫忙。有的時候是自己太粗心，寫錯了一個單詞執(zhí)行不出來你工齡的時候就以為自己寫的命令語法有問題，老師看到了會耐心的指出來是我單詞寫錯了。于是我認識到在以后的工作中不僅要有頭腦還應(yīng)該認真仔細有耐心。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十一
近年來，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為人們生活中的一個熱門話題。而《大數(shù)據(jù)》這本書，作為一部關(guān)于大數(shù)據(jù)的權(quán)威著作，讓我對大數(shù)據(jù)有了更深入的認識與理解。通過閱讀這本書，我不僅對大數(shù)據(jù)的概念有了一定的了解，更發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并對個人隱私保護等問題產(chǎn)生了思考。
首先，本書對大數(shù)據(jù)的概念進行了詳盡的闡述。大數(shù)據(jù)并不只是指數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，更重要的是指利用這些數(shù)據(jù)進行分析、挖掘和應(yīng)用的過程。這本書通過實際案例和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的價值和潛力展示給讀者。它告訴我們，大數(shù)據(jù)的處理能力和分析能力將會顯著地提升人類社會的效率和智能化水平。
其次，本書探討了大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)為企業(yè)帶來了更多的商機和競爭優(yōu)勢。通過分析消費者的購買記錄、興趣愛好以及社交媒體的內(nèi)容，企業(yè)能夠更準確地把握用戶的需求，為用戶提供個性化的服務(wù)。然而，由于大數(shù)據(jù)的處理涉及到海量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的算法以及龐大的計算能力，公司需要具備相關(guān)技能和資源才能有效地利用大數(shù)據(jù)。在政府領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也能夠幫助政府提供更高效的公共服務(wù)，更好地理解民眾的需求。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也引發(fā)了隱私保護和數(shù)據(jù)安全等問題，需要政府制定相關(guān)法律法規(guī)來保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全。
再次，本書對大數(shù)據(jù)對個人隱私保護的問題進行了探討。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人們的個人信息被不斷收集、分析和應(yīng)用，我們的隱私已經(jīng)受到了嚴重的侵犯。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有隱私泄露的潛在風險，人們需要保護自己的個人隱私。為了解決這一問題，政府和企業(yè)需要共同努力，加強信息安全和隱私保護的技術(shù)手段。同時，人們也應(yīng)該提高自己的信息安全意識，合理使用網(wǎng)絡(luò)和社交媒體，避免個人信息的泄露。
最后，本書還介紹了大數(shù)據(jù)對社會的影響。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，改變了人們的生活方式和工作方式。我們的社會變得更加數(shù)字化、智能化。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得醫(yī)生可以更準確地進行病情診斷和治療方案選擇。在城市規(guī)劃方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使城市更加智能化，提高了公共交通的運營效率和人們的生活質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來了一些問題，如信息不對稱和社會不平等等。對于這些問題，我們需要進一步研究和探索，以找到解決之道。
綜上所述，《大數(shù)據(jù)》這本書給我留下了深刻的印象。通過閱讀這本書，我對大數(shù)據(jù)有了更深入的認識與理解，了解到了大數(shù)據(jù)的概念、應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并開始思考大數(shù)據(jù)對于個人隱私保護和社會的影響。我相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)將進一步改變我們的生活和工作方式，為我們帶來更多的便利和創(chuàng)新。我們需要不斷學習和探索，以適應(yīng)這個數(shù)字化時代的要求。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十二
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
大數(shù)據(jù)心得體會篇2
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十三
隨著云計算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。
第二段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準確，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理來清理和過濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。
第三段：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來選擇適當?shù)姆椒?。在我實際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標準化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。
第四段：實踐中的應(yīng)用
雖然看起來理論很簡單，但在實踐中往往遇到各種各樣的問題。比如，有時候需要自己編寫一些腳本來自動化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程。而這需要我們對數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達到預(yù)期。
第五段：總結(jié)
綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來選擇適當?shù)念A(yù)處理方法，同時也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗，提高處理效率和精度?？傊瑪?shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過正確的方式和方法，才能獲得可靠和準確的數(shù)據(jù)信息。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十四
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機器學習的第一步，這也就意味著它對于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。
第二段： 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非常常見的。比如說，可能會存在數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問題。這些問題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準確性以及可用性。因此，在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，我們必須對這些問題進行全面的識別、分析及處理。
第三段： 數(shù)據(jù)篩選
在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價值的數(shù)據(jù)，并剔除無用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進行 數(shù)據(jù)篩選時，需要充分考慮到維度、時間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。
第四段： 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進行數(shù)據(jù)清洗時，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準確性。
第五段： 數(shù)據(jù)集成和變換
數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來源的數(shù)據(jù)融合為一個更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標進行設(shè)計和執(zhí)行，以達到更好的結(jié)果。
總結(jié)：
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的基礎(chǔ)。在進行預(yù)處理時，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿足精度、可靠性、準確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十五
隨著科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為現(xiàn)代社會的一個重要議題。大數(shù)據(jù)不僅給人們的生活帶來了極大的便利，也對各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響。在我與大數(shù)據(jù)的接觸中，我深刻認識到大數(shù)據(jù)的重要性，并從中得到了許多心得體會。以下是我對大數(shù)據(jù)的理解和感悟。
首先，在大數(shù)據(jù)的背后隱藏著巨大的商機。隨著大數(shù)據(jù)的崛起，越來越多的企業(yè)開始意識到大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力。通過分析海量的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深入了解市場需求、消費者習慣以及競爭對手的情況，從而有效地制定營銷策略和業(yè)務(wù)發(fā)展方向。例如，在電商領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)分析消費者的瀏覽行為和購買偏好，企業(yè)可以精準地推薦產(chǎn)品，提高銷售轉(zhuǎn)化率。在金融領(lǐng)域，通過分析大數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)潛在的風險和機會，有效預(yù)測市場走向。因此，我認為，掌握大數(shù)據(jù)分析能力將成為未來企業(yè)競爭的關(guān)鍵之一。
其次，大數(shù)據(jù)給個人提供了更多的機會和選擇。在過去，人們的生活和工作范圍受限于地理位置和資源的限制，很難積累一些特定領(lǐng)域的知識和經(jīng)驗。而如今，有了大數(shù)據(jù)，我們可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲取大量的信息和資源，學習和探索任何我們感興趣的領(lǐng)域。例如，通過在線教育平臺，我們可以隨時隨地對自己感興趣的知識進行學習，提升自己的能力。同時，對于創(chuàng)業(yè)者來說，大數(shù)據(jù)也提供了更多的商機。我們可以通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)市場的空白和需求，從而創(chuàng)辦自己的公司或發(fā)展新的業(yè)務(wù)。因此，大數(shù)據(jù)為個人的發(fā)展提供了更多的機會和選擇。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和應(yīng)用的普及，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始引入大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，以提高效率和降低成本。例如，制造業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和優(yōu)化生產(chǎn)線布局，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。醫(yī)療行業(yè)通過分析大量的病歷和醫(yī)學數(shù)據(jù)，可以提前預(yù)測疾病風險，為患者提供更加精準的診斷和治療方案。因此，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動了傳統(tǒng)行業(yè)的升級和改造，提高了整體產(chǎn)業(yè)的競爭力。
第四，大數(shù)據(jù)也給我們的社會帶來了一些隱憂和風險。盡管大數(shù)據(jù)帶來了很多好處，但它也引發(fā)了一系列隱私和安全問題。在大數(shù)據(jù)時代，我們的個人信息和行為可以被收集、存儲和分析，我們的隱私面臨著更大的侵犯。另外，大數(shù)據(jù)分析中可能出現(xiàn)的偏見和錯誤也給我們的決策帶來了風險。因此，我們需要建立相應(yīng)的法律法規(guī)和技術(shù)手段，保護個人隱私，減少誤導(dǎo)和錯誤的影響。
最后，我深刻認識到，大數(shù)據(jù)只是一個工具和手段，最關(guān)鍵的還是人。無論多么先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終的應(yīng)用和決策還是需要人來負責和管理。因此，我們需要加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學習和理解，提高自身的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力，以更好地應(yīng)對和利用大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們的社會和生活產(chǎn)生了巨大的影響。它不僅給企業(yè)帶來了商機，也給個人提供了更多的機會和選擇。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級，但也引發(fā)了一些隱憂和風險。因此，我們需要理性看待和利用大數(shù)據(jù)，加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學習和規(guī)范，以更好地應(yīng)對和引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時代的變革。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十六
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學時學習的統(tǒng)計學知識，還初學了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)挖掘平臺，學習了邏輯回歸、決策樹和時間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時間，既充實、又短暫，即是對大數(shù)據(jù)知識的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學習機會，也非常感謝__培訓(xùn)學院提供的完善的軟硬件教學服務(wù)。
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進行了有益的'探索，并且有了可喜的成績。作為從事內(nèi)部審計工作的農(nóng)行人，我們長期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計實踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進了課堂，期望通過培訓(xùn)，打開審計的大數(shù)據(jù)之門。
應(yīng)該說，長期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計工作特點，我們更多的關(guān)注對行為數(shù)據(jù)的分析，對狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計工作中還沒有得到廣泛的應(yīng)用。
通過這次培訓(xùn)，使我對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認識，對審計工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
一是審計平臺技術(shù)架構(gòu)可以借鑒數(shù)據(jù)挖掘平臺。目前，審計平臺采用單機關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢，已經(jīng)令平臺不堪重負。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺利用大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)，在需要時導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計平臺完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺建立對接，緩解審計平臺資源緊張矛盾。
二是可嘗試在部分場景應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。目前，審計選樣主要通過專家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風險特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計提供支持。
三是加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的合作。本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過一段時間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，儲備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗的人才。作為業(yè)務(wù)部門，我們應(yīng)加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個部門先投入，哪個部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時機，推動審計工作上一個新臺階。
這次培訓(xùn)對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨行快、眾行遠”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無限風光。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十七
應(yīng)集團公司的安排，12月9日至15日我很榮幸的來到美麗廈門國家會計學院，參加了國資委舉辦的山西省省屬企業(yè)高級財務(wù)管理研修班。通過5天的學習，讓我豐富了知識，開闊了視野，了解了一些當前經(jīng)濟熱點問題，轉(zhuǎn)變了思想理念，感受頗多。
通過對可持續(xù)發(fā)展的財務(wù)問題學習使我們了解到了會計改革對國家經(jīng)濟、政治方面起到的助推作用。了解我國會計政策在世界經(jīng)濟大環(huán)境當中的重要作用，讓我們學會站在社會經(jīng)濟發(fā)展的全局上，歷史的、全面的、客觀的、發(fā)展的來觀察和認識形勢，學會在一個更高的層次上來觀察分析問題，我們進一步理解財務(wù)管理的內(nèi)涵和財務(wù)管理者在新的形勢下，要用可持續(xù)發(fā)展的目光來決策，實現(xiàn)企業(yè)利益的化。
當前形勢離不開數(shù)字化和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，作為一個新時代的財務(wù)人員，理應(yīng)了解和掌握大數(shù)據(jù)商務(wù)智能化的發(fā)展方向，掌握運用好數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)運用，以適應(yīng)新的時代發(fā)展的需求。
總之，通過這次進修學習。感謝集團給我們搭建了一個好的平臺。營造了一個良好的學習環(huán)境，給我們帶來了新的思維，新的理念和新的工作思路。我們會把這次學習到的知識運用到工作當中，與時俱進，為企業(yè)的發(fā)展獻計獻策。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇一
跟老板做了兩個算是比較大的項目，數(shù)據(jù)庫主體都是我設(shè)計的。第一個感覺很失??；第二個現(xiàn)在正在用，雖然總結(jié)了第一個的教訓(xùn)，但感覺還是有些遺憾把這過程中的一些心得記在這里，以便日后用到時來查閱。若以后還有機會再設(shè)計數(shù)據(jù)庫――現(xiàn)在倒還有些期待，呵呵，再有新的體會，也全部補充到這里。
隨著磁盤容量的大幅飆升，這一點已經(jīng)不會產(chǎn)生什么問題。當然冗余歸冗余，不能把數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)弄的亂七八糟的。
本科數(shù)據(jù)庫課程中學的知識直接拿來，在實際中會出大問題。滿足三級范式的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)會（全區(qū)抗菌藥物合理使用宣傳周活動總結(jié)及小結(jié)）讓你面對大量的連表查詢，應(yīng)用程序中會用到大量的數(shù)據(jù)庫訪問，既繁瑣（煩死你）又使程序運行速度減慢。
這一點主要是用動軟代碼生成器自動生成代碼時，如果varchar的最大長度指定為max，在自動生成代碼時，它無法生成這一最大長度，需要手動補進去。
現(xiàn)在感覺用個varchar（1000）就夠了。
數(shù)據(jù)庫表（尤其是動態(tài)表格），在你把所有字段都設(shè)計好了之后，再添加幾個備注字段和預(yù)留字段。
之前我覺得這樣做沒多大意義，因為預(yù)留字段的。列名是沒有實際意義的。這樣程序中使用的時候就會讓人費解。但現(xiàn)在覺得還是有必要的，很有必要的，即便在用到時需要自己十分清楚之前預(yù)留的無意義字段現(xiàn)在表示什么意義不過我的第二個數(shù)據(jù)庫中還是沒采用，這也是遺憾之處啊。
個人感覺用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2個備注字段和3個預(yù)留字段就足夠了，再多的話就不容易記住哪個字段具體表示什么意義了，容易暈。類型就都用varchar（200）吧。
在我看來，數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計主要的目標是利用課程中學到的數(shù)據(jù)庫知識和技術(shù)較好的開發(fā)設(shè)計出數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，去解決各行各業(yè)信息化處理的要求。通過這次的課程設(shè)計，可以鞏固我們對數(shù)據(jù)庫基本原理和基礎(chǔ)理論的理解，掌握數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)的基本方法，進一步提高我們綜合運用所學知識的能力。
當我們這組決定做大學生就業(yè)咨詢系統(tǒng)時，我們并沒有著手寫程序。而是大家一起商量這個系統(tǒng)概述、系統(tǒng)目標、系統(tǒng)需求、業(yè)務(wù)流程分析、數(shù)據(jù)流程分析和數(shù)據(jù)詞典。當這些都準備好了之后，我們進行模塊的分工。每個人都有自己的模塊設(shè)計，而且寫出來的代碼要求可以實現(xiàn)相應(yīng)模塊的功能，得到理想的效果。當每個人都把自己的分工做好了，最后會由一個人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是html和php相互嵌套使用，當一個系統(tǒng)做好了之后，我會好好地把程序都看一遍，理會其中的奧秘。
我所負責的是數(shù)據(jù)庫的備份和還原還有一些界面的實現(xiàn)。還記得自己剛接觸html的時候，覺得很感興趣，所以有一段時間幾乎到了癡迷的程度。然而php是我剛接觸不久的一種編程語言。不過覺得它的功能真的很強大，可以開發(fā)出很多大型的系統(tǒng)。但是在做備份和還原的時候，要考慮的東西還是很多的。當我遇到錯誤的時候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學的幫助和大量參考書的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團隊合作的重要性，我領(lǐng)悟了只有堅持不懈才會取得勝利。
數(shù)據(jù)庫設(shè)計心得體會
知識的獲得是無止境的，只要你想學，只要你行動，沒有什么會難倒我們的。回首這一個多星期的課程設(shè)計，我很欣慰。因為我有了動力，有了勇氣。謝謝老師對我們的不懈幫助，謝謝學校給了我們這一次實踐的機會，也謝謝組員們的關(guān)懷。這些美好的回憶美好的東西將永遠伴隨著我。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇二
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20xx年大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學時學習的統(tǒng)計學知識，還初學了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)挖掘平臺，學習了邏輯回歸、決策樹和時間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時間，既充實、又短暫，即是對大數(shù)據(jù)知識的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學習機會，也非常感謝xx培訓(xùn)學院提供的完善的軟硬件教學服務(wù)。
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進行了有益的探索，并且有了可喜的成績。作為從事內(nèi)部審計工作的農(nóng)行人，我們長期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計實踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進了課堂，期望通過培訓(xùn)，打開審計的大數(shù)據(jù)之門。
應(yīng)該說，長期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計工作特點，我們更多的關(guān)注對行為數(shù)據(jù)的分析，對狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計工作中還沒有得到廣泛的應(yīng)用。
通過這次培訓(xùn)，使我對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認識，對審計工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
目前，審計平臺采用單機關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢，已經(jīng)令平臺不堪重負。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺利用大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)，在需要時導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計平臺完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺建立對接，緩解審計平臺資源緊張矛盾。
目前，審計選樣主要通過專家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風險特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計提供支持。
本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過一段時間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，儲備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗的人才。作為業(yè)務(wù)部門，我們應(yīng)加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個部門先投入，哪個部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時機，推動審計工作上一個新臺階。
這次培訓(xùn)對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨行快、眾行遠”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無限風光。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇三
《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》是一門了解大數(shù)據(jù)的基本原理、技術(shù)和應(yīng)用的通識性課程，它幫助我們了解了大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)的挖掘模型、大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實際場景等方面的知識。作為這門課程的學生，我在上完這門課之后有很多感受和收獲，現(xiàn)在我就想借此機會，分享一下我的課后心得體會。
第二段：學習大數(shù)據(jù)帶給我的啟示
通過這門課程，我感受到大數(shù)據(jù)的重要性，發(fā)現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)離不開大數(shù)據(jù)的支持。了解到大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中的重要應(yīng)用，如醫(yī)療、金融、教育等，這正好印證了“數(shù)據(jù)就是金子”這句經(jīng)典名言。在今天數(shù)字信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用是不可或缺的。大數(shù)據(jù)分析研究為我們提供了新的思維模式和分析工具，可以更好地解決實際問題。所以，我堅信今后學習大數(shù)據(jù)技術(shù)將是至關(guān)重要和必不可少的。
第三段：學習大數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)
在學習過程中，老師簡要介紹了一下大數(shù)據(jù)中的“三V”- Volume（數(shù)據(jù)量）、Velocity（數(shù)據(jù)處理速度）和Variety（數(shù)據(jù)多樣性）的概念。面對巨大的數(shù)據(jù)信息，如何更加有效地獲取、處理并提高處理速度是我們要思考的問題。我們也發(fā)現(xiàn)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時滿足數(shù)據(jù)安全性及隱私保護的問題也是一個重要的話題，這不僅需要相關(guān)監(jiān)管法規(guī)的制定，也需要企業(yè)進行自我約束和完善內(nèi)部機制。同時，也為學習者和從業(yè)者提供了更多的機會和需求。
第四段：學習大數(shù)據(jù)理論的提升
通過《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門課程，我學習了Hadoop、MapReduce、數(shù)據(jù)挖掘算法、機器學習等技術(shù)。這些技術(shù)及算法的學習不僅直接提高了我們對于大數(shù)據(jù)的認知水平，也提升了我們自身的學習能力和掌握某些技術(shù)的能力。可以肯定的是，這將會是未來個人職業(yè)發(fā)展和企業(yè)競爭的一大優(yōu)勢。
第五段：總結(jié)
在本文中，我分享了自己在學習《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門課程中所獲得的收獲。我們學習了大數(shù)據(jù)處理和分析的基本理論知識，并了解了大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。同時，我們也學會了如何提高自身的學習能力和掌握某些技術(shù)的能力。學習完這門課程，我們對于如何分析利用數(shù)據(jù)以及捕獲數(shù)據(jù)中的價值有了更加深刻的認識。我相信，在未來的職業(yè)生涯中，這些知識和技能將會產(chǎn)生很大的幫助。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇四
在當今社會，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種趨勢。它究竟是什么？它為我們帶來什么？如何學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論？這些問題在我開始學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論之前一直縈繞在我心中。在學習的過程中，我逐漸明白了大數(shù)據(jù)的概念、特點以及應(yīng)用場景，并得到了一些啟示和體會。在這篇文章中，我將分享我的心得體會。
第二段：了解大數(shù)據(jù)。
“大數(shù)據(jù)”是什么？從字面上看，它是指大規(guī)模的數(shù)據(jù)，但這并不是完全的答案。大數(shù)據(jù)不僅是關(guān)于數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量，還涉及如何存儲、處理和分析這些數(shù)據(jù)。當今社會每天產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價值變得越來越重要。在學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，我發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的三個特點：3V（Volume，Velocity，Variety），這三個特點分別代表著數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度和種類。這樣，我更好地理解了大數(shù)據(jù)的概念。
第三段：深入了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇五
大數(shù)據(jù)在當今已經(jīng)成為了一個非常熱門的話題，在各個領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用。而學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，可以幫助我們更好地了解大數(shù)據(jù)是什么、它的基本概念、常用工具以及如何利用它來解決現(xiàn)實問題。在這里，我將分享一下我學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的心得體會。
第二段：基礎(chǔ)概念的理解。
在學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，最基礎(chǔ)的是要理解大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念。比如，什么是大數(shù)據(jù)？大小是如何定義的？數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的區(qū)別是什么？如何對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理等等。在這個過程中，我通過查看相關(guān)資料并反復(fù)學習，最終對這些基礎(chǔ)概念有了深入的理解。
第三段：工具的使用。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，有很多常用的工具，如Hadoop、Spark、Storm等等。這些工具能夠幫助我們處理大量的數(shù)據(jù)，并進行更為靈活的操作。在學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，我學習了Hadoop和Spark的基本使用方法，比如如何在Hadoop中上傳文件、如何編寫Spark程序、如何運行等等。這些工具的學習，讓我更加深入地了解了大數(shù)據(jù)的處理流程和相關(guān)技術(shù)。
第四段：實際應(yīng)用案例。
學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論不僅僅只是學習知識點，更重要的是如何將這些知識應(yīng)用到實際問題中。在學習過程中，我瀏覽了很多與大數(shù)據(jù)相關(guān)的案例，如如何分析社交媒體數(shù)據(jù)、如何提高銷售量等等。這些實際應(yīng)用案例，讓我更好地理解了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，并對如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實際問題中有了更深層次的認識。
第五段：總結(jié)與展望。
通過學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，我不僅僅深入地了解了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念和技術(shù)，還學到了如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實際問題中。這不僅僅是對我個人而言，對于很多從事數(shù)據(jù)分析、機器學習等領(lǐng)域的從業(yè)人員，都是非常有益的。當然，我知道這只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個小小的開始，在未來的學習和工作中，我會進一步深入學習和探索，掌握更多的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識和技術(shù)，為更好的服務(wù)于社會作出一份自己的貢獻。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇六
作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學生，我有幸學習了一門重要的課程——大數(shù)據(jù)導(dǎo)論。這門課程講述了大數(shù)據(jù)的概念、特點、基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用等方面，對于我了解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、準確把握其發(fā)展趨勢具有重要意義。在課后的學習和思考中，我有了一些心得體會，以下將從五個方面進行闡述。
第一，大數(shù)據(jù)的概念和特點。在課程中，老師通過文字、圖片、PPT等多種形式，向我們介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學生，我們要提高自己的視野，確切地了解大數(shù)據(jù)是什么和它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別。大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量龐大，更重要的是它具有多樣性、實時性和價值性。只有具備了這些特點，才能成為真正的大數(shù)據(jù)。
第二，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)。在學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程中，我們不僅會學習到大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，還會涉及到大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)的內(nèi)容。比如分布式系統(tǒng)、Hadoop、Spark以及各種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)等等。學習這門課程后，我深刻認識到了分析海量數(shù)據(jù)需要完備的技術(shù)基礎(chǔ)，而分布式系統(tǒng)、Hadoop、Spark等技術(shù)就是要讓我們擁有更好的數(shù)據(jù)處理能力，從而更深層次地挖掘數(shù)據(jù)中的價值。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)作為一種新型的數(shù)據(jù)處理方式，也是一種新型的生產(chǎn)力，其應(yīng)用領(lǐng)域也非常廣泛。在學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程中，我們了解到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何應(yīng)對社會問題，為什么大數(shù)據(jù)具有這么高的應(yīng)用價值。比如在電商領(lǐng)域，通過對用戶行為的監(jiān)控和分析，推薦系統(tǒng)能夠為用戶提供更有價值的購物體驗；在交通運輸領(lǐng)域，通過分析交通數(shù)據(jù)可以優(yōu)化城市道路交通，改善交通狀況。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及的領(lǐng)域之廣、改變之深，不僅僅局限于以上幾個領(lǐng)域，還有很多諸如風險評估、醫(yī)療健康等方面的實踐應(yīng)用，完全體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的社會效益。
第四，大數(shù)據(jù)思維。學習大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程，老師重點讓我們了解到了大數(shù)據(jù)的概念和特點，以及應(yīng)用等方面的知識外，還使我們培養(yǎng)了大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維是以數(shù)據(jù)為核心思考模式，把數(shù)據(jù)作為思考的基礎(chǔ)、結(jié)合數(shù)據(jù)技術(shù)來解決問題，讓人們對事物看到更加全面、準確的一面。
第五，大數(shù)據(jù)人才如何應(yīng)對未來挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門課程就像開啟了一扇大門，讓我們走入了這個高速發(fā)展的領(lǐng)域，并且在學習的過程中，我們必須得懂得獨立思考、懂得學習和生活的技能。隨著大數(shù)據(jù)日益成為人類和社會發(fā)展的重要動力，對大數(shù)據(jù)人才的要求也越來越高，具備相關(guān)技術(shù)和知識優(yōu)勢的人才將會更具優(yōu)勢。
綜上所述，大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的課程學習讓我受益匪淺。在課程學習和思考的過程中，我逐漸深入了解了大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、相信通過自己的努力和學習，一定能夠在這個領(lǐng)域有所斬獲，并共創(chuàng)新的輝煌。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇七
這學期我們學習了數(shù)據(jù)庫應(yīng)用教程這門課，以前并不知道這門課是干什么的，也不懂得什么是數(shù)據(jù)庫，通過這一學期的學習，雖然了解的不是非常多，但也有了初步的一點認識。
我大概的明白數(shù)據(jù)庫技術(shù)是處理信息，管理數(shù)據(jù)最有效的一種方法。它具有完善的數(shù)據(jù)管理功能，還具有操作方便，簡單實用等特點。因為我是非計算機專業(yè)的學生，所以我學起來就感覺很難，在上第一堂課的時候，因為不了解，于是心里充滿了對這門課的神秘感，在第一堂課上我聽得很認真，我感覺它與其他的課程沒有什么聯(lián)系，不需要其它太多的知識，我想它可能是一門從頭開始學的課，就沒有太多的擔憂，然而事實并不是我想的這樣，隨著時間的延長，我發(fā)現(xiàn)每一堂課都比前一堂課難，逐漸的我聽得就越來越吃力，還好書上除了理論知識外還有很多例題和圖片，這對我對知識的理解有很大的幫助。
同時老師每堂課都用詳細的和書上相似的ppt，并且老師講的非常細致，書上的每一個知識他都會仔細的給我們講解，有時遇到比較難的問題他還會很耐心的講解好幾遍直到我們都明白了為止，有時候我們好多人都沒有聽，但只要有人聽，他就會很認真的講。本書的第一章主要介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念，vfp的開發(fā)環(huán)境，項目管理器等知識，還記得上第一章時老師就告訴我們這一門課程對我們來說比較難學，也鼓勵我們不要放棄，要慢慢的理解，老師總是態(tài)度很和藹的與我們說話，更減少了我們對這一門課的恐懼感。
為了讓我們更好的理解所學的知識，老師還為我們準備了與教學知識相關(guān)的實驗內(nèi)容，一般在每堂理論課后都會有實驗課，所做的實驗都是我們剛學的那些基本的，重點的知識。這種理論與實驗相結(jié)合的方式加深了我們對教材的理解。剛開始做實驗時，因為是初學，所以老師會把所有的步驟都寫上，讓我們照著做，先熟悉它的基本操作，再慢慢的理解，時間久了，老師就會省去一些簡單的步驟，讓我們自己練習。并且每次實驗之間都有一定的聯(lián)系，比如下一次實驗時當中有的東西就要用到上一次或前幾次的實驗內(nèi)容。如果第一次沒有做或者沒有做完，就會影響到下一次的實驗，剛開始我因為不熟就做不完，也不知道與以后的實驗是有聯(lián)系的，偶爾做完了也不知道保存，直到做到下一次實驗不會做去問老師時，才知道那是上節(jié)課的內(nèi)容，于是我又從第一次重新開始做起。這樣不僅浪費時間，而且趕不上老師的進度，每一節(jié)我就會忙于做以前的任務(wù)，而不能及時做當天的，從而總覺得自己很忙，但又不知忙了些什么，更不能及時掌握當天所學的知識。使不懂的知識越來越多，自然也就覺得學起來很吃力。
書中第二章給我們介紹了vfp的基礎(chǔ)知識及數(shù)據(jù)運算，這一章內(nèi)容讓我對數(shù)據(jù)庫有了進一步的理解，這也為我以后學習數(shù)據(jù)庫打下了基礎(chǔ)，因為基礎(chǔ)的東西才是一切學習的前提，沒有這些知識又怎能繼續(xù)學習后面的知識。第三章講了表的基本操作，如對表結(jié)構(gòu)的認識，如何創(chuàng)建表和修改表操作，排序與索引，數(shù)據(jù)表的統(tǒng)計，工作區(qū)與多表操作，表文件等。這一章內(nèi)容是數(shù)據(jù)處理與操作的前提基礎(chǔ)。每一章的內(nèi)容由淺入深，層層相扣，關(guān)系密切。這對我們學好這門課有很大幫助。
通過這一學期的學習我了解到數(shù)據(jù)庫有很多優(yōu)點，對我們的學習和生活非常有用，第一，它可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，所有用戶可同時存取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，也可以用各種方式通過接口使用數(shù)據(jù)庫，這樣大大方便了我們每一個人的學習與生活。第二，它可以減少數(shù)據(jù)的冗余度，與其他的一些文件系統(tǒng)相比，因為數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件，減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，這一特點使我們的操作更方便更快捷。減少了時間的浪費，提高了工作的效率。第三，數(shù)據(jù)庫可以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，可以防止數(shù)據(jù)丟失，保證數(shù)據(jù)的正確性和有效性，同時數(shù)據(jù)庫可以及時發(fā)現(xiàn)故障并修復(fù)故障，從而防止數(shù)據(jù)被破壞。數(shù)據(jù)庫的這一系列特點都決定了它有很強大的功能，可以為我們提供很多方便，提高了我們的學習生活效率和質(zhì)量，是一門很值得我們?nèi)W習的一門課程。我們應(yīng)該重視它，使其更好地幫助我們?，F(xiàn)在想起來還有一點點后悔，當時沒有好好聽。
在這一學期有限的幾次實驗課后，我雖然沒有學會很多，但也學會了一些簡單的操作，我學會了一些簡單的數(shù)據(jù)運算；會建立一些簡單的表，修改表的結(jié)構(gòu)和在表中輸入簡單的記錄以及對表記錄的定位和修改；創(chuàng)建與編輯數(shù)據(jù)庫等比較容易簡單的操作。有時候在做實驗時，對于實驗中的一些東西我不怎么了解，但我還會去做，因為我想只有多練習才能熟練，也才能理解掌握知識。我不知道這一門課對其他同學來說怎么樣，但對我來說卻有些難，但我會努力。因為我認為它對我以后考計算機二級有很大的幫助。
很快這一學期馬上就要結(jié)束了，數(shù)據(jù)庫這一門課也很快就要結(jié)束了，但這一學期的學習讓我知道了很多，尤其是老師的耐心，老師的敬業(yè)精神感動了我，每一次還在午休時就有不想去上課的沖動，但我都克服了，因為我想到老師從那么遠來給我們上課，他能來，為什么我不能，所以每次我都會說服自己要好好上課。這不僅僅對我的學習有很大的啟示，更重要的是，他也告訴了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。再做任何事時都應(yīng)該認真負責，任何一個人都應(yīng)該被尊重。因為有人還是想聽，所以每次有人說話時，老師就會說你可以不聽，可以睡覺，但不能影響其他人聽課。上次清明放假時，好多人想回家，所以大部分人都沒有來，老師并沒有生氣，而是很理解我們，有時候當別人理解我們時，我們應(yīng)該思考自己有沒有去理解過他人，這是相互的，就像老師理解我們一樣，我們也應(yīng)該按時上課，尊重老師，理解老師。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇八
一、平臺搭建
描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。
問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。
問題二：當時未找到tcp/ip屬性這一欄
解決辦法：當時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件
問題四：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長。
解決辦法：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長，當時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。
問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）
這個大圖當時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請確保該服務(wù)器正在運行。若要驗證或更新目標服務(wù)器的名稱，請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币驗槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時候就無法識別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面：圖1-圖2 圖一：
圖二：
解決辦法：解決辦法: 圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標下的“服務(wù)器” 成自己的sql server服務(wù)器名稱行sql servermanagement studio可以）步驟2：點確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。
問題七：無法登陸界面如圖：
解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了
二、心得體會
（1）在幾周的學習中，通過老師課堂上耐心細致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識，學會了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進修學習內(nèi)容模板：
linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析 hadoop學習原理
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時代，做一個合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。
2、在學習sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數(shù)據(jù)庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學習的過程中讓我的動手能力增強了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學習鍛煉了我們的動手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團結(jié)，每個人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。
3、如果再有機會進行平臺搭建，會比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤，在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。
總結(jié)
，大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，在大學的最后一學期里學習了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會生活中，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗。
三、
結(jié)語
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇九
第一段：引言（150字）
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今社會中不可忽視的重要資源。個人和企業(yè)可以通過收集、分析和利用海量的數(shù)據(jù)，獲得更深刻、更全面的洞察力，從而做出更明智的決策。在近期我的工作中，我有幸接觸到了大數(shù)據(jù)分析，并對此有著一些深入的體會。本文將通過五段式的方式，從需求分析、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化以及價值落地這五個方面，分享我在大數(shù)據(jù)分析方面的心得體會。
第二段：需求分析（200字）
在進行大數(shù)據(jù)分析前，正確的需求分析是至關(guān)重要的。大數(shù)據(jù)分析的目的是為了解決某個實際問題，如果無法明確問題的具體需求，那么所做的分析將毫無意義。我在一次項目中，負責分析一個電商平臺的用戶流失情況。為了明確問題的需求，我首先和相關(guān)部門進行了深入的溝通，了解了他們對于用戶流失的關(guān)注焦點和期望獲得的結(jié)果。在需求分析的基礎(chǔ)上，我才開始設(shè)計整個數(shù)據(jù)分析的框架，確保分析的準確性和可行性。
第三段：數(shù)據(jù)收集（250字）
在獲得明確的需求后，接下來就是收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響著結(jié)果的準確性和可信度。因此，在數(shù)據(jù)收集的過程中，我始終將標準和精確度放在第一位。一方面，我通過各種渠道獲得了大量的數(shù)據(jù)，包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶屬性數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等。另一方面，我對數(shù)據(jù)進行了清洗和整理，刪除了重復(fù)、錯誤和不完整的數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。同時，我還和數(shù)據(jù)提供方進行了密切的合作，確保數(shù)據(jù)的準確性和實時性。
第四段：數(shù)據(jù)處理（300字）
在收集到大量數(shù)據(jù)之后，下一步就是進行數(shù)據(jù)處理和分析。我首先使用了統(tǒng)計學的方法，對數(shù)據(jù)進行了基本的描述性統(tǒng)計和聚類分析，從整體上了解了用戶的行為特征和購買偏好。然后，我運用機器學習算法，構(gòu)建了用戶流失的預(yù)測模型。通過模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，我成功地發(fā)現(xiàn)了一些影響用戶流失的主要因素，并提出了相應(yīng)的解決措施。此外，我還使用了數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出了一些潛在的規(guī)律和聯(lián)系，為用戶流失的原因分析提供了更全面的依據(jù)。
第五段：數(shù)據(jù)可視化與價值落地（300字）
最后，進行數(shù)據(jù)可視化和價值落地，是大數(shù)據(jù)分析的最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。通過將結(jié)果用圖表、圖形和動畫等形式進行可視化展示，非常直觀地將數(shù)據(jù)的分析結(jié)果傳達給相關(guān)人員，使他們更容易理解和接受。在我進行用戶流失分析的項目中，我利用數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，展示了不同時間段、不同地域和不同商品類別的流失情況，直觀地揭示了其中的規(guī)律和趨勢。同時，我也提出了一些建議和解決方案，幫助企業(yè)制定相應(yīng)的策略，減少用戶流失和提升用戶滿意度。通過數(shù)據(jù)可視化和價值落地，大數(shù)據(jù)分析才能真正發(fā)揮出它的作用，為企業(yè)帶來真正的商業(yè)價值。
總結(jié)（200字）
通過以上的經(jīng)驗總結(jié)和實踐，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和能力。只有通過嚴謹?shù)男枨蠓治觥⒕珳实臄?shù)據(jù)收集、科學的數(shù)據(jù)處理、直觀的數(shù)據(jù)可視化以及實際的價值落地，才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的價值。大數(shù)據(jù)分析無疑為我們提供了更多的機會和可能性，為個人和企業(yè)的發(fā)展帶來了更多的潛力。然而，對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，仍然需要我們深入研究和學習，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和能力，與時俱進，不斷創(chuàng)新。只有這樣，我們才能在大數(shù)據(jù)時代中立于不敗之地，并在海量數(shù)據(jù)中挖掘出無限的商機和價值。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十
這個星期是我們sqlserver數(shù)據(jù)庫管理課的實訓(xùn)，經(jīng)過一個星期的實訓(xùn)，讓我將書本上的理論與實踐相結(jié)合，領(lǐng)會到了許多平時課堂上所沒有接受的課外知識課外訓(xùn)練，懂得如何去運用自己學到的書本上的知識，而進行的一次分析設(shè)計綜合的訓(xùn)練。而本次實訓(xùn)的目的是讓我們掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理、技術(shù)，將理論與實際相結(jié)合，應(yīng)用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件，規(guī)范、科學地完成一個設(shè)計與實現(xiàn)。
其實說心里話，在實訓(xùn)數(shù)據(jù)庫之前我對數(shù)據(jù)庫這門課程是既抗拒又害怕的。從第一節(jié)課開始，我在很認真的聽老師講課，而且自己也非常有信心學好這門課程。但是上了一個月的課程后我發(fā)現(xiàn)，對于數(shù)據(jù)庫我學的完全是迷迷糊糊，對于查詢命令學的也是似懂非懂，后來老師授課的內(nèi)容開始越積越多，我不會的沒弄懂的也越積越多，最后開始害怕這門課上課，更害怕這門課考試。
抱著不想掛科的心理，在數(shù)據(jù)庫實訓(xùn)之前，我抽了一個星期的時間仔細地看了書，并且把課后習題仔仔細細地重新做了一遍，對這本書的整個知識體系在腦袋里面有個大概的印象，后來老師告訴我們這次實訓(xùn)的目標，于是我對這次實訓(xùn)工作胸中就開始有大致的輪廓。這次我們實訓(xùn)的內(nèi)容是從數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建和修改開始的，我知道了：
表是建立關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)，用來存儲數(shù)據(jù)具有已定義的屬性，在表的操作過程中，有查看表信息、查看表屬性、修改表中的數(shù)據(jù)、刪除表中的數(shù)據(jù)及修改表和刪除表的操作。從實訓(xùn)中讓我更明白一些知識，表是數(shù)據(jù)最重要的一個數(shù)據(jù)對象，表的創(chuàng)建好壞直接關(guān)系到數(shù)數(shù)據(jù)庫的成敗，表的內(nèi)容是越具體越好，但是也不能太繁瑣，以后在實際應(yīng)用中多使用表，對表的規(guī)劃和理解就會越深刻。
我們實訓(xùn)的另一個內(nèi)容是數(shù)據(jù)庫的約束、視圖、查詢。
查詢語句的基本結(jié)構(gòu)，和簡單select語句的使用，多表連接查詢。而在視圖的操作中，也了解到了視圖是常見的數(shù)據(jù)庫對象，是提供查看和存取數(shù)據(jù)的另一種途徑，對查詢執(zhí)行的大部分操作，使用視圖一樣可以完成。使用視圖不僅可以簡化數(shù)據(jù)操作，還可以提高數(shù)據(jù)庫的安全性，不僅可以檢索數(shù)據(jù)，也可以通過視圖向基表中添加、修改和刪除數(shù)據(jù)。
存儲過程、觸發(fā)器也是我們實訓(xùn)的內(nèi)容之一，在操作中有建立存儲過程，執(zhí)行存儲過程，及查看和修改存儲過程，這些都是非常基礎(chǔ)的東西，但對用戶卻是非常重要的呢，只有熟悉了t_sql語言，才能更好的掌握更多的東西。
我們還學習了，sql管理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、導(dǎo)出、備份和還原。有sqlserver安全訪問控制；登錄賬戶的管理；數(shù)據(jù)庫角色的管理；用戶權(quán)限管理。維護數(shù)據(jù)庫的安全是確保數(shù)據(jù)庫正常運行的重要工作。數(shù)據(jù)的備份是對sqlserver數(shù)據(jù)事務(wù)日志進行拷貝，數(shù)據(jù)庫備份記錄了在進行備份操作的數(shù)據(jù)庫中所有數(shù)據(jù)的狀態(tài)。而數(shù)據(jù)的備份還分為數(shù)據(jù)庫完整備份、差異備份、事務(wù)日志備份、文件及文件組備份。做數(shù)據(jù)備份就是為了以后的數(shù)據(jù)庫恢復(fù)用。在實訓(xùn)內(nèi)容上我們還做了倉庫管理數(shù)據(jù)庫，其中的要求包含了許多數(shù)據(jù)庫的對象，綜合了我們所學的許多知識，讓我們更努力的把所學到的東西運用上去。
實訓(xùn)課是在學習與探索中度過的，短暫的一星期實訓(xùn)是結(jié)束了，但其中讓我們學到了許多知識，出現(xiàn)許多未知的為什么，如數(shù)據(jù)備份與還原的步驟，如何建立視圖、觸發(fā)器等一系列的問題，正是在老師和同學的共同努力之下，我們才一步步把問題解決了，最終完成了自己一個人不可能完成的任務(wù)。
這次實訓(xùn)我和馮亞勤組成一個小組來共同完成這次的實訓(xùn)項目，每次實訓(xùn)我都能感受到團隊的合作很重要，這次的實訓(xùn)也不例外。我有不會做的題的時候會問馮亞勤，馮亞勤不會的時候我倆會一起看書一起商量著做，當做出來的命令還是不對的時候會請老師幫忙。有的時候是自己太粗心，寫錯了一個單詞執(zhí)行不出來你工齡的時候就以為自己寫的命令語法有問題，老師看到了會耐心的指出來是我單詞寫錯了。于是我認識到在以后的工作中不僅要有頭腦還應(yīng)該認真仔細有耐心。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十一
近年來，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為人們生活中的一個熱門話題。而《大數(shù)據(jù)》這本書，作為一部關(guān)于大數(shù)據(jù)的權(quán)威著作，讓我對大數(shù)據(jù)有了更深入的認識與理解。通過閱讀這本書，我不僅對大數(shù)據(jù)的概念有了一定的了解，更發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并對個人隱私保護等問題產(chǎn)生了思考。
首先，本書對大數(shù)據(jù)的概念進行了詳盡的闡述。大數(shù)據(jù)并不只是指數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，更重要的是指利用這些數(shù)據(jù)進行分析、挖掘和應(yīng)用的過程。這本書通過實際案例和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的價值和潛力展示給讀者。它告訴我們，大數(shù)據(jù)的處理能力和分析能力將會顯著地提升人類社會的效率和智能化水平。
其次，本書探討了大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)為企業(yè)帶來了更多的商機和競爭優(yōu)勢。通過分析消費者的購買記錄、興趣愛好以及社交媒體的內(nèi)容，企業(yè)能夠更準確地把握用戶的需求，為用戶提供個性化的服務(wù)。然而，由于大數(shù)據(jù)的處理涉及到海量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的算法以及龐大的計算能力，公司需要具備相關(guān)技能和資源才能有效地利用大數(shù)據(jù)。在政府領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也能夠幫助政府提供更高效的公共服務(wù)，更好地理解民眾的需求。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也引發(fā)了隱私保護和數(shù)據(jù)安全等問題，需要政府制定相關(guān)法律法規(guī)來保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全。
再次，本書對大數(shù)據(jù)對個人隱私保護的問題進行了探討。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人們的個人信息被不斷收集、分析和應(yīng)用，我們的隱私已經(jīng)受到了嚴重的侵犯。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有隱私泄露的潛在風險，人們需要保護自己的個人隱私。為了解決這一問題，政府和企業(yè)需要共同努力，加強信息安全和隱私保護的技術(shù)手段。同時，人們也應(yīng)該提高自己的信息安全意識，合理使用網(wǎng)絡(luò)和社交媒體，避免個人信息的泄露。
最后，本書還介紹了大數(shù)據(jù)對社會的影響。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，改變了人們的生活方式和工作方式。我們的社會變得更加數(shù)字化、智能化。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得醫(yī)生可以更準確地進行病情診斷和治療方案選擇。在城市規(guī)劃方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使城市更加智能化，提高了公共交通的運營效率和人們的生活質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來了一些問題，如信息不對稱和社會不平等等。對于這些問題，我們需要進一步研究和探索，以找到解決之道。
綜上所述，《大數(shù)據(jù)》這本書給我留下了深刻的印象。通過閱讀這本書，我對大數(shù)據(jù)有了更深入的認識與理解，了解到了大數(shù)據(jù)的概念、應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并開始思考大數(shù)據(jù)對于個人隱私保護和社會的影響。我相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)將進一步改變我們的生活和工作方式，為我們帶來更多的便利和創(chuàng)新。我們需要不斷學習和探索，以適應(yīng)這個數(shù)字化時代的要求。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十二
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
大數(shù)據(jù)心得體會篇2
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十三
隨著云計算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。
第二段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準確，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理來清理和過濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。
第三段：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來選擇適當?shù)姆椒?。在我實際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標準化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。
第四段：實踐中的應(yīng)用
雖然看起來理論很簡單，但在實踐中往往遇到各種各樣的問題。比如，有時候需要自己編寫一些腳本來自動化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程。而這需要我們對數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達到預(yù)期。
第五段：總結(jié)
綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來選擇適當?shù)念A(yù)處理方法，同時也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗，提高處理效率和精度?？傊瑪?shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過正確的方式和方法，才能獲得可靠和準確的數(shù)據(jù)信息。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十四
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機器學習的第一步，這也就意味著它對于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。
第二段： 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非常常見的。比如說，可能會存在數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問題。這些問題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準確性以及可用性。因此，在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，我們必須對這些問題進行全面的識別、分析及處理。
第三段： 數(shù)據(jù)篩選
在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價值的數(shù)據(jù)，并剔除無用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進行 數(shù)據(jù)篩選時，需要充分考慮到維度、時間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。
第四段： 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進行數(shù)據(jù)清洗時，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準確性。
第五段： 數(shù)據(jù)集成和變換
數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來源的數(shù)據(jù)融合為一個更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標進行設(shè)計和執(zhí)行，以達到更好的結(jié)果。
總結(jié)：
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的基礎(chǔ)。在進行預(yù)處理時，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿足精度、可靠性、準確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十五
隨著科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為現(xiàn)代社會的一個重要議題。大數(shù)據(jù)不僅給人們的生活帶來了極大的便利，也對各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響。在我與大數(shù)據(jù)的接觸中，我深刻認識到大數(shù)據(jù)的重要性，并從中得到了許多心得體會。以下是我對大數(shù)據(jù)的理解和感悟。
首先，在大數(shù)據(jù)的背后隱藏著巨大的商機。隨著大數(shù)據(jù)的崛起，越來越多的企業(yè)開始意識到大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力。通過分析海量的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深入了解市場需求、消費者習慣以及競爭對手的情況，從而有效地制定營銷策略和業(yè)務(wù)發(fā)展方向。例如，在電商領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)分析消費者的瀏覽行為和購買偏好，企業(yè)可以精準地推薦產(chǎn)品，提高銷售轉(zhuǎn)化率。在金融領(lǐng)域，通過分析大數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)潛在的風險和機會，有效預(yù)測市場走向。因此，我認為，掌握大數(shù)據(jù)分析能力將成為未來企業(yè)競爭的關(guān)鍵之一。
其次，大數(shù)據(jù)給個人提供了更多的機會和選擇。在過去，人們的生活和工作范圍受限于地理位置和資源的限制，很難積累一些特定領(lǐng)域的知識和經(jīng)驗。而如今，有了大數(shù)據(jù)，我們可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲取大量的信息和資源，學習和探索任何我們感興趣的領(lǐng)域。例如，通過在線教育平臺，我們可以隨時隨地對自己感興趣的知識進行學習，提升自己的能力。同時，對于創(chuàng)業(yè)者來說，大數(shù)據(jù)也提供了更多的商機。我們可以通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)市場的空白和需求，從而創(chuàng)辦自己的公司或發(fā)展新的業(yè)務(wù)。因此，大數(shù)據(jù)為個人的發(fā)展提供了更多的機會和選擇。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和應(yīng)用的普及，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始引入大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，以提高效率和降低成本。例如，制造業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和優(yōu)化生產(chǎn)線布局，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。醫(yī)療行業(yè)通過分析大量的病歷和醫(yī)學數(shù)據(jù)，可以提前預(yù)測疾病風險，為患者提供更加精準的診斷和治療方案。因此，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動了傳統(tǒng)行業(yè)的升級和改造，提高了整體產(chǎn)業(yè)的競爭力。
第四，大數(shù)據(jù)也給我們的社會帶來了一些隱憂和風險。盡管大數(shù)據(jù)帶來了很多好處，但它也引發(fā)了一系列隱私和安全問題。在大數(shù)據(jù)時代，我們的個人信息和行為可以被收集、存儲和分析，我們的隱私面臨著更大的侵犯。另外，大數(shù)據(jù)分析中可能出現(xiàn)的偏見和錯誤也給我們的決策帶來了風險。因此，我們需要建立相應(yīng)的法律法規(guī)和技術(shù)手段，保護個人隱私，減少誤導(dǎo)和錯誤的影響。
最后，我深刻認識到，大數(shù)據(jù)只是一個工具和手段，最關(guān)鍵的還是人。無論多么先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終的應(yīng)用和決策還是需要人來負責和管理。因此，我們需要加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學習和理解，提高自身的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力，以更好地應(yīng)對和利用大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們的社會和生活產(chǎn)生了巨大的影響。它不僅給企業(yè)帶來了商機，也給個人提供了更多的機會和選擇。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推動了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級，但也引發(fā)了一些隱憂和風險。因此，我們需要理性看待和利用大數(shù)據(jù)，加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學習和規(guī)范，以更好地應(yīng)對和引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時代的變革。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十六
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學時學習的統(tǒng)計學知識，還初學了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)挖掘平臺，學習了邏輯回歸、決策樹和時間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時間，既充實、又短暫，即是對大數(shù)據(jù)知識的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學習機會，也非常感謝__培訓(xùn)學院提供的完善的軟硬件教學服務(wù)。
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進行了有益的'探索，并且有了可喜的成績。作為從事內(nèi)部審計工作的農(nóng)行人，我們長期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計實踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進了課堂，期望通過培訓(xùn)，打開審計的大數(shù)據(jù)之門。
應(yīng)該說，長期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計工作特點，我們更多的關(guān)注對行為數(shù)據(jù)的分析，對狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計工作中還沒有得到廣泛的應(yīng)用。
通過這次培訓(xùn)，使我對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認識，對審計工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
一是審計平臺技術(shù)架構(gòu)可以借鑒數(shù)據(jù)挖掘平臺。目前，審計平臺采用單機關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢，已經(jīng)令平臺不堪重負。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺利用大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)，在需要時導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計平臺完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺建立對接，緩解審計平臺資源緊張矛盾。
二是可嘗試在部分場景應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。目前，審計選樣主要通過專家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風險特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計提供支持。
三是加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的合作。本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過一段時間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，儲備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗的人才。作為業(yè)務(wù)部門，我們應(yīng)加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個部門先投入，哪個部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時機，推動審計工作上一個新臺階。
這次培訓(xùn)對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨行快、眾行遠”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無限風光。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十七
應(yīng)集團公司的安排，12月9日至15日我很榮幸的來到美麗廈門國家會計學院，參加了國資委舉辦的山西省省屬企業(yè)高級財務(wù)管理研修班。通過5天的學習，讓我豐富了知識，開闊了視野，了解了一些當前經(jīng)濟熱點問題，轉(zhuǎn)變了思想理念，感受頗多。
通過對可持續(xù)發(fā)展的財務(wù)問題學習使我們了解到了會計改革對國家經(jīng)濟、政治方面起到的助推作用。了解我國會計政策在世界經(jīng)濟大環(huán)境當中的重要作用，讓我們學會站在社會經(jīng)濟發(fā)展的全局上，歷史的、全面的、客觀的、發(fā)展的來觀察和認識形勢，學會在一個更高的層次上來觀察分析問題，我們進一步理解財務(wù)管理的內(nèi)涵和財務(wù)管理者在新的形勢下，要用可持續(xù)發(fā)展的目光來決策，實現(xiàn)企業(yè)利益的化。
當前形勢離不開數(shù)字化和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，作為一個新時代的財務(wù)人員，理應(yīng)了解和掌握大數(shù)據(jù)商務(wù)智能化的發(fā)展方向，掌握運用好數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)運用，以適應(yīng)新的時代發(fā)展的需求。
總之，通過這次進修學習。感謝集團給我們搭建了一個好的平臺。營造了一個良好的學習環(huán)境，給我們帶來了新的思維，新的理念和新的工作思路。我們會把這次學習到的知識運用到工作當中，與時俱進，為企業(yè)的發(fā)展獻計獻策。