心得體會是我們成長的見證，記錄下來可以留下寶貴的回憶。寫心得體會時應(yīng)當(dāng)注意語言簡練明了，避免過多的廢話和冗長的句子。我們來看看下面是小編為大家精選的一些心得體會范文，一起來了解一下吧。
圖像處理實驗心得體會篇一
第一段：導(dǎo)入
作為一名大三學(xué)生，我很榮幸有機會參加了一家著名設(shè)計公司的實習(xí)項目，我在一個月的時間里進行了有關(guān)PS圖像處理的實踐。這段時間不僅讓我更加熟悉了PS軟件的使用，還深入了解了專業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的一些技巧和經(jīng)驗。在這個過程中，我獲得了很多寶貴的體會，下面我將分享一些關(guān)于PS圖像處理實習(xí)的心得體會。
第二段：技術(shù)上的成長
在實習(xí)期間，我首先要感謝公司領(lǐng)導(dǎo)和導(dǎo)師的悉心指導(dǎo)，正是他們的幫助讓我在技術(shù)上有了長足的進步。我學(xué)會了如何提取圖像中的特定區(qū)域，進行圖像的修補和修飾，以及如何調(diào)整圖像的色彩、對比度和亮度等細節(jié)。在學(xué)習(xí)的過程中，我也經(jīng)常和同事們交流討論、互相學(xué)習(xí)，不斷改進自己的技能。通過實際操作，我發(fā)現(xiàn)只有不斷練習(xí)和思考，才能更好地掌握圖像處理的技術(shù)。
第三段：專業(yè)素養(yǎng)的提升
除了技術(shù)上的成長外，我的專業(yè)素養(yǎng)也得到了提升。在實習(xí)期間，我參與了不少真實案例的處理，從中了解到了不同行業(yè)對于圖像處理的需求和要求。我學(xué)會了充分傾聽客戶的需求，并能夠根據(jù)客戶的要求進行有效的圖像處理。此外，我還學(xué)會了如何在短時間內(nèi)完成大量的圖像處理任務(wù)，提高工作效率。這些經(jīng)歷不僅讓我對于專業(yè)素養(yǎng)有了深入理解，也使我對于未來的職業(yè)規(guī)劃有了更明確的方向。
第四段：團隊合作的重要性
在實習(xí)期間，我和同事們經(jīng)常一起合作完成一些項目。通過與他人的合作，我深刻體會到了團隊合作的重要性。團隊合作不僅能夠減輕個人的工作壓力，還能夠獲得更多的建議和意見，提高工作效率和質(zhì)量。我學(xué)會了有效地溝通和協(xié)調(diào)，學(xué)會了傾聽他人的意見并能夠靈活調(diào)整自己的工作方案。這種團隊合作精神不僅在圖像處理的實習(xí)中有用，將來在工作中也是必不可少的。
第五段：個人成長與展望
通過這次PS圖像處理的實習(xí)，我不僅在技術(shù)上有了較大的進步，也提升了自己的專業(yè)素養(yǎng)和團隊合作能力。更重要的是，我明確了自己未來的發(fā)展方向，對于設(shè)計行業(yè)有了更深入的認識。我希望將來能夠在這個行業(yè)中發(fā)光發(fā)熱，成為一名優(yōu)秀的設(shè)計師，為社會做出更大的貢獻。在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我將繼續(xù)努力學(xué)習(xí)，不斷提升自己的技能和專業(yè)素養(yǎng)，為實現(xiàn)自己的夢想而不懈努力。
總結(jié)
通過這次PS圖像處理的實習(xí)經(jīng)歷，我不僅學(xué)到了專業(yè)知識和技能，也提升了自己的綜合能力和素質(zhì)。這段實習(xí)經(jīng)歷不僅對于我個人的成長有著重要的影響，也讓我更加堅定了自己的職業(yè)規(guī)劃。我相信只要不斷學(xué)習(xí)和努力，我一定能夠在這個領(lǐng)域中取得更好的成績，實現(xiàn)自己的理想。
圖像處理實驗心得體會篇二
第一段：引出實驗的目的和意義（200字）
實驗是科學(xué)研究的重要手段之一，通過實驗可以驗證理論，探索未知。在實驗過程中，我們深入研究了某一特定問題，提出了假設(shè)，并通過觀察、數(shù)據(jù)收集和分析來驗證假設(shè)。實驗心得體會是對實驗過程和結(jié)果的總結(jié)和反思，它不僅能幫助我們更好地理解實驗內(nèi)容，還能提高我們的科學(xué)思維能力和實驗操作能力。
第二段：實驗前的準備工作（200字）
在進行任何實驗之前，我們需要進行充分的準備工作。首先，要仔細閱讀實驗手冊，了解實驗的目的、步驟和要求。其次，需要準備好所需材料和儀器設(shè)備，確保實驗的順利進行。此外，還要注意安全事項，如正確佩戴實驗室服裝、眼鏡和手套，遵守實驗室規(guī)則，確保實驗過程的安全。
第三段：實驗過程和發(fā)現(xiàn)（400字）
在實驗中，我們遵循實驗手冊的步驟逐步進行操作。通過觀察和數(shù)據(jù)收集，我們獲得了一系列實驗結(jié)果。這些結(jié)果不僅驗證了我們的假設(shè)，還拓寬了我們對實驗問題的認識。在實驗過程中，我們發(fā)現(xiàn)了一些非預(yù)期的現(xiàn)象和結(jié)果，這進一步激發(fā)了我們的好奇心。通過仔細分析這些發(fā)現(xiàn)，我們不僅可以從中得到更多的信息，還可以為日后的實驗提供有價值的參考。
第四段：實驗中的問題和解決方法（200字）
在實驗中，我們常常遇到各種問題。例如，實驗過程中儀器設(shè)備的故障、實驗結(jié)果的異常等。對于這些問題，我們要以科學(xué)的態(tài)度，通過思考、討論和咨詢導(dǎo)師等方式解決。在解決問題的過程中，我們培養(yǎng)了靈活的思維和分析能力，提高了實驗操作的技巧和經(jīng)驗。這些問題的解決不僅是實驗成功的重要保障，還是我們成長的機會。
第五段：實驗心得和總結(jié)（200字）
通過實驗，我們不僅得到了理論知識，還培養(yǎng)了動手能力和實際操作的技能。同時，實驗還增強了我們的觀察、分析和總結(jié)的能力。在實驗心得體會中，我們不僅可以總結(jié)實驗的成果和經(jīng)驗，還能提出進一步研究的方向和改進的建議。實驗心得體會不僅是對實驗過程的總結(jié)，更是對自己能力和成長的評估。
總結(jié)：
實驗心得體會的寫作是對自己進行反思和總結(jié)的重要活動，通過實踐和經(jīng)驗，我們更好地了解了科學(xué)研究的方法和過程，提高了自己的科學(xué)素養(yǎng)和實驗技能。同時，實驗心得體會也讓我們從實踐中得到啟發(fā)，為我們未來的研究和探索奠定了基礎(chǔ)。最重要的是，通過實驗心得體會的寫作，我們不斷提升自己的科學(xué)精神和創(chuàng)新能力，為科學(xué)事業(yè)的發(fā)展做出貢獻。
圖像處理實驗心得體會篇三
引言：
近年來，隨著社交媒體的崛起和個人攝影的普及，人們對于圖像處理技術(shù)的需求也越來越高。作為一名大學(xué)生，我非常幸運地獲得了一次在一家專業(yè)圖像處理公司的實習(xí)機會。這次實習(xí)不僅讓我深入了解了PS圖像處理軟件的使用技巧，也讓我更加認識到圖像處理的重要性。在整個實習(xí)過程中，我積累了豐富的經(jīng)驗，并體會到了圖像處理的樂趣和挑戰(zhàn)。
第一段：了解PS的基本操作和工具
在實習(xí)初期，我首先學(xué)習(xí)了PS的基本操作和工具。比如，對于圖像的顏色、亮度和對比度的調(diào)整，我掌握了曲線工具和色階工具的使用方法。此外，我還學(xué)會了利用PS進行修復(fù)、選區(qū)和復(fù)合等操作。這些基本技能的學(xué)習(xí)使我能夠進行各種圖像處理，例如去除圖像中的瑕疵、合成多張圖像等。通過不斷地練習(xí)和實踐，我的操作技巧逐漸熟練起來。
第二段：掌握高級技巧和效果
在掌握了基本操作和工具后，我開始學(xué)習(xí)一些高級的圖像處理技巧和效果。比如，利用濾鏡效果可以使圖像產(chǎn)生豐富的層次感和質(zhì)感。我掌握了模糊、銳化和擴散濾鏡等常用效果的使用方法，以及如何通過調(diào)整透明度和疊加模式來達到理想的效果。同時，我還學(xué)會了利用PS的圖層功能進行圖像的分割和復(fù)合，使圖像處理更加精細和準確。
第三段：了解不同類型的圖像處理需求
在實習(xí)期間，我接觸到了各種不同類型的圖像處理需求。例如，有些客戶需要將老照片進行修復(fù)和恢復(fù)，使它們看起來煥然一新；有些客戶需要對產(chǎn)品照片進行后期處理，以提高產(chǎn)品在廣告中的形象；還有些客戶需要將多張照片合成為一張精美的紀念照片。通過實踐，我學(xué)會了根據(jù)客戶的需求進行圖像處理，并利用PS的各種工具和技巧制作出滿足客戶要求的圖像。
第四段：體會圖像處理的樂趣和挑戰(zhàn)
在這次實習(xí)中，我深刻地體會到了圖像處理的樂趣和挑戰(zhàn)。通過不斷地調(diào)整和嘗試，我能夠?qū)⒁粡埰胀ǖ恼掌ㄟ^PS的處理變得生動有趣。每一次成功的處理都給予我極大的成就感和滿足感。然而，圖像處理也是一項具有挑戰(zhàn)的技術(shù)活，它需要耐心、細致和創(chuàng)造力。有時候，處理一張復(fù)雜的圖像可能需要花費數(shù)小時甚至更長的時間。但是，機會常常留給那些不斷努力和堅持不懈的人，每一次挑戰(zhàn)都是對技術(shù)和能力的進一步提升。
結(jié)尾：
通過這次實習(xí)，我不僅學(xué)到了豐富的圖像處理知識和技巧，還鍛煉了自己的動手能力和解決問題的能力。將來，我將把這些所學(xué)應(yīng)用到實際工作中，為更多的人提供專業(yè)的圖像處理服務(wù)。同時，我也會不斷地追求更高的圖像處理技術(shù)和效果，以滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求。圖像處理在不斷發(fā)展，我相信，未來的圖像處理將會成為創(chuàng)作和傳播的重要工具，激發(fā)人們的創(chuàng)造力，讓我們的世界更加美麗多彩。
圖像處理實驗心得體會篇四
在進行ps圖像處理實習(xí)的一個月里，我深深地體會到了圖像處理的魅力和挑戰(zhàn)。不僅學(xué)到了專業(yè)的技能，還培養(yǎng)了一種耐心和細致的態(tài)度。實習(xí)期間，我通過與同事的合作和自己的努力，不斷克服各種難題，取得了一定的成績。下面，我將從實習(xí)前期準備、實習(xí)中學(xué)習(xí)的技術(shù)、與同事的合作、實習(xí)帶給我的收獲以及未來的發(fā)展展望等五個方面進行總結(jié)和分享。
首先，為了做好這次實習(xí)，我在實習(xí)前做了充分的準備。我先通過書籍和網(wǎng)絡(luò)資源學(xué)習(xí)了ps圖像處理的基礎(chǔ)知識，例如調(diào)色、修圖、圖層等等。這為我后續(xù)的學(xué)習(xí)和實踐打下了堅實的基礎(chǔ)。其次，我還參加了一些與圖像處理相關(guān)的培訓(xùn)課程，例如攝影和美術(shù)等。這些課程不僅提高了我的藝術(shù)素養(yǎng)，還幫助我更好地理解和把握ps圖像處理的技術(shù)。
在實習(xí)過程中，我學(xué)習(xí)了很多ps圖像處理的技術(shù)。首先是調(diào)色技術(shù)。通過調(diào)整色相、對比度和亮度等參數(shù)，我可以讓圖像更加飽滿和生動。其次是修圖技術(shù)。我學(xué)會了使用修復(fù)工具和克隆工具來修復(fù)照片的缺陷和瑕疵，讓照片看起來更加完美。另外，我還學(xué)習(xí)了圖層的使用和合成技術(shù)，這使得我可以將多張照片合成一張，創(chuàng)造出更加獨特的效果。
與同事的合作是實習(xí)過程中非常重要的一部分。每天，我都會與同事們分享自己的學(xué)習(xí)和心得體會。有時候，我們會一起探討和研究一些難題，共同解決問題。通過與同事的合作，我不僅學(xué)到了更多的知識和技術(shù)，還養(yǎng)成了團隊合作的習(xí)慣。我發(fā)現(xiàn)，通過與他人分享和交流，不僅可以加深自己的理解，還可以得到更好的解決方案。
實習(xí)帶給我的收獲非常豐富。首先，我在這一個月的時間里大大提高了我的ps圖像處理技術(shù)。通過實際操作，我不僅掌握了更多的技巧，還培養(yǎng)了一種耐心和細致的態(tài)度。其次，我還提升了自己的溝通和團隊合作能力。在與同事的合作過程中，我學(xué)會了傾聽他人的意見，尊重他人的貢獻，共同努力解決問題。最重要的是，這次實習(xí)為我未來的發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。我相信，通過不斷地學(xué)習(xí)和實踐，我可以在圖像處理這個領(lǐng)域取得更大的成就。
展望未來，我希望能在ps圖像處理領(lǐng)域深耕細作，并不斷提升自己的技術(shù)和能力。我會繼續(xù)關(guān)注和學(xué)習(xí)最新的圖像處理技術(shù)，參加相關(guān)的培訓(xùn)和講座，保持自己的競爭力。同時，我也希望能有機會參與更多的項目和合作，拓寬自己的眼界和經(jīng)驗。我相信，只要努力不懈，我一定能在圖像處理領(lǐng)域有所建樹。
綜上所述，這次ps圖像處理實習(xí)給我?guī)砹撕芏嗍斋@和啟發(fā)。通過充分準備、學(xué)習(xí)技術(shù)、與同事的合作、實踐操作以及總結(jié)反思，我在這一個月的時間里取得了一定的成績，并為未來的發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。我相信，通過不斷努力和學(xué)習(xí)，我一定能成為一名專業(yè)的圖像處理師，為社會和客戶創(chuàng)造更多的價值。
圖像處理實驗心得體會篇五
第一段：引言圖像處理技術(shù)在現(xiàn)代社會中的應(yīng)用廣泛，不僅在娛樂領(lǐng)域有著重要的地位，還在醫(yī)療、安防、交通等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。作為一名從業(yè)者，在不斷實踐圖像處理技術(shù)的過程中，我深刻體會到了圖像處理技術(shù)的重要性和發(fā)展?jié)摿Α?BR> 第二段：技術(shù)的突破與進步通過對圖像處理技術(shù)的學(xué)習(xí)和實踐，我深刻認識到該技術(shù)的突破和進步對社會和個人帶來的巨大影響。隨著計算機技術(shù)和硬件設(shè)備的不斷發(fā)展，圖像處理技術(shù)也取得了長足的進步。例如，以前在圖像處理中常見的問題如邊緣檢測、圖像分割等，現(xiàn)在可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到更精確的處理結(jié)果。這種技術(shù)的革新大大提高了圖像處理技術(shù)的效率和準確性，使得圖像處理在醫(yī)學(xué)診斷和安防監(jiān)控等領(lǐng)域發(fā)揮更為重要的作用。
第三段：技術(shù)的挑戰(zhàn)和難點然而，圖像處理技術(shù)的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)和難點。例如，在實際應(yīng)用中，圖像處理技術(shù)往往需要處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法，對計算能力和存儲空間有著較高的要求；另外，魯棒性和適應(yīng)性也是圖像處理技術(shù)面臨的難題。圖像處理技術(shù)研究的內(nèi)容之一就是如何提高圖像處理算法的魯棒性和對多樣化環(huán)境的適應(yīng)性，以更好地應(yīng)對現(xiàn)實應(yīng)用中的各種情況。
第四段：技術(shù)的應(yīng)用前景盡管圖像處理技術(shù)在很多領(lǐng)域已經(jīng)取得了重大突破，但其應(yīng)用前景依然廣闊。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，越來越多的圖像處理技術(shù)被應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像診斷、手術(shù)輔助等方面，不僅提高了醫(yī)生的診斷水平，還為傳統(tǒng)醫(yī)療帶來了新的變革。此外，在人臉識別、智能駕駛等領(lǐng)域，圖像處理技術(shù)將為我們的生活帶來更多的可能性?？梢灶A(yù)見，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用的不斷拓展，圖像處理技術(shù)將在更多的領(lǐng)域取得重要突破。
第五段：結(jié)語在這個數(shù)字化的時代，圖像處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用力求更好地改善我們的生活和工作環(huán)境。作為圖像處理技術(shù)的從業(yè)者，我深感責(zé)任重大。要不斷學(xué)習(xí)新知識，掌握最新的技術(shù)，以應(yīng)對技術(shù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和變化。同時，我也對圖像處理技術(shù)的未來發(fā)展抱有信心，期待著與同行們一起共同探索、創(chuàng)新和應(yīng)用圖像處理技術(shù)，為推動社會進步做出更大的貢獻。
圖像處理實驗心得體會篇六
圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實就是利用各種數(shù)字硬件與計算機，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M行改進來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉(zhuǎn)換為計算機能夠處理的數(shù)字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊蟆?BR> 圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運動、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個區(qū)域都是像素的一個連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。
1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。
2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的.頻帶要大幾個數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
3)數(shù)字圖像中各個像素不是獨立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。
數(shù)字圖像處理的優(yōu)點主要表現(xiàn)在4個方面。
1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時準確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。
2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。
3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。
4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴大。
航天和航空技術(shù)：在飛機遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計算機的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報。
生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。
通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進的設(shè)計和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng)，飛機、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。
文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計、服裝設(shè)計與制作、發(fā)型設(shè)計、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運動員動作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?BR> 電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字攝像機直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個軟件也運用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數(shù)的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計算機對圖像進行數(shù)字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。
如果能理論和實踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設(shè)實際動手的課程。
圖像處理實驗心得體會篇七
圖像處理技術(shù)在當(dāng)今的數(shù)字時代發(fā)揮著重要的作用，它不僅應(yīng)用于人們的生活中，也運用在工業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究中。通過對圖像進行處理和分析，我們可以獲取更多的信息，改善圖像的質(zhì)量，實現(xiàn)自動檢測和識別等功能。在學(xué)習(xí)和應(yīng)用圖像處理技術(shù)的過程中，我有幸積累了一些心得體會，下面將分享其中的五個方面。
首先，掌握圖像處理的基本原理是非常重要的。圖像處理是一個復(fù)雜而龐大的領(lǐng)域，其中涉及到很多的數(shù)學(xué)和物理原理。對于初學(xué)者來說，首先要明確圖像是一種由離散有限的像素組成的二維矩陣，掌握離散信號處理的基礎(chǔ)知識是必不可少的。此外，了解一些基本的濾波算法、邊緣檢測方法和圖像增強技術(shù)也是非常有幫助的。通過對基本原理的學(xué)習(xí)和理解，我們可以更好地應(yīng)用圖像處理技術(shù)，解決實際問題。
其次，了解不同的圖像處理軟件和工具是必要的。目前市面上有很多優(yōu)秀的圖像處理軟件，例如Photoshop、圖像處理工具包OpenCV等。這些軟件和工具不僅提供了豐富的圖像處理函數(shù)和算法，還具有友好的用戶界面和強大的交互性。熟練運用這些軟件和工具，可以極大地提高我們的圖像處理能力和工作效率。因此，了解和學(xué)習(xí)這些軟件和工具的使用方法，是我們提高圖像處理水平的重要途徑。
第三，要不斷拓展圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)、安防、智能交通等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。在學(xué)習(xí)和實踐中，我們應(yīng)該積極探索并嘗試將圖像處理技術(shù)應(yīng)用到不同的領(lǐng)域中，豐富和拓展其應(yīng)用的廣度和深度。例如，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，我們可以利用圖像處理技術(shù)進行腫瘤的早期診斷和治療方案的制定；在智能交通中，我們可以利用圖像處理技術(shù)進行車輛的自動識別和行為分析。通過不斷探索和應(yīng)用，我們可以將圖像處理技術(shù)發(fā)揮到極致，為各個領(lǐng)域的發(fā)展貢獻力量。
第四，與同行進行交流和合作是提高圖像處理技術(shù)的重要手段。圖像處理技術(shù)是一個不斷發(fā)展和進步的領(lǐng)域，與其他領(lǐng)域一樣，它也需要合作與交流來推動其前進。與同行交流經(jīng)驗，討論問題，分享解決方案，可以幫助我們不斷提高自己的技術(shù)水平。同時，通過與其他領(lǐng)域的專家合作，將圖像處理技術(shù)與其他領(lǐng)域的知識結(jié)合起來，可以創(chuàng)造出更具創(chuàng)新性和實用性的圖像處理技術(shù)解決方案。因此，與同行保持良好的交流和合作關(guān)系，對于我們提高圖像處理技術(shù)水平具有重要意義。
最后，堅持不斷學(xué)習(xí)和實踐是提高圖像處理技術(shù)的關(guān)鍵。圖像處理技術(shù)更新?lián)Q代的速度很快，為了跟上行業(yè)的發(fā)展和需求，我們必須不斷學(xué)習(xí)和實踐。通過學(xué)習(xí)最新的算法和技術(shù)、參與實際項目和競賽，我們可以不斷提升自己的技術(shù)能力和經(jīng)驗。同時，我們還應(yīng)該養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，關(guān)注最新的研究成果和發(fā)展動態(tài)，及時了解和學(xué)習(xí)新的理論和方法。只有不斷學(xué)習(xí)和實踐，才能不斷提高圖像處理技術(shù)的水平和應(yīng)用能力。
總之，學(xué)習(xí)和應(yīng)用圖像處理技術(shù)是一個長期的過程，需要不斷的積累和實踐。通過掌握基本原理，了解不同的圖像處理軟件和工具，拓展應(yīng)用領(lǐng)域，與同行交流與合作，并堅持不斷學(xué)習(xí)和實踐，我們可以提高自己的圖像處理技術(shù)水平，為社會進步和科技發(fā)展做出貢獻。
圖像處理實驗心得體會篇八
實驗是科學(xué)研究中非常重要的一環(huán)，通過實驗可以驗證和實踐理論知識，探索未知領(lǐng)域。在參與實驗過程中，我收獲了很多知識和經(jīng)驗，也領(lǐng)悟到了實驗科學(xué)的重要性和意義。在這篇文章中，我將分享我的實驗心得體會，包括實驗的意義、實驗設(shè)計的關(guān)鍵、實驗中的挑戰(zhàn)與解決方法、和科學(xué)合作中的重要性。
首先，實驗對于科學(xué)研究至關(guān)重要。通過實驗，我們可以驗證和實踐理論知識，從而進一步掌握科學(xué)原理和規(guī)律。實驗可以有力地支持理論，也能夠啟發(fā)更多的科學(xué)問題和研究方向。實驗是科學(xué)發(fā)展的驅(qū)動力，沒有實驗就不可能有科學(xué)的進步。參與實驗的過程，讓我深深體會到實驗科學(xué)的重要性，并對科學(xué)研究的意義有了更深的認識。
其次，實驗設(shè)計是實驗成功的關(guān)鍵。一個科學(xué)有效的實驗必須有明確的研究問題和科學(xué)假設(shè)，并且設(shè)計合理的實驗步驟和方法。在實驗設(shè)計過程中，我們需要仔細思考問題的本質(zhì)，制定相應(yīng)的實驗方案，并預(yù)先設(shè)定實驗指標和判斷標準。此外，我們還需要對可能的干擾因素進行全面分析和評估，設(shè)計相應(yīng)的控制對照組和實驗組，以保證實驗結(jié)果的有效性和可靠性。通過實踐中的實驗設(shè)計，我意識到了實驗設(shè)計在科學(xué)研究中的重要作用，也更加重視實驗設(shè)計的細節(jié)和嚴謹性。
然而，實驗中常常會遇到各種挑戰(zhàn)和困難。例如，實驗現(xiàn)象的復(fù)雜性和多樣性可能導(dǎo)致實驗結(jié)果的不確定性，實驗條件的控制和操作的技術(shù)要求可能帶來實驗誤差和偏差，實驗設(shè)備和材料的限制可能限制了實驗的可行性等。面對這些挑戰(zhàn)，我們需要有耐心和冷靜的心態(tài)去分析問題的根源，并采取適當(dāng)?shù)慕鉀Q措施。例如，我們可以增加實驗的重復(fù)次數(shù)以提高實驗結(jié)果的可靠性，進行系統(tǒng)性的誤差分析和控制來減小實驗誤差，做好實驗設(shè)備和材料的調(diào)試和選擇工作等。通過實驗中的挑戰(zhàn)和解決方法，我學(xué)會了面對困難時的冷靜和創(chuàng)新，并從中感悟到科學(xué)的堅韌和勇氣。
最后，科學(xué)合作在實驗中起著重要作用。實驗往往需要多個科學(xué)家的共同參與和合作，才能夠獲得更好的實驗結(jié)果和推動科學(xué)研究的進展。在實驗中，科學(xué)家們需要相互協(xié)調(diào)和合作，共同解決實驗中的問題和困難，交流研究結(jié)果和心得體會等?？茖W(xué)合作在提高實驗效率和質(zhì)量方面發(fā)揮著重要作用，也能夠為實驗帶來更豐富的思路和想法。通過與同行的溝通和合作，我深刻體會到了科學(xué)合作的重要性，并從中學(xué)到了如何與他人合作和互助。
綜上所述，實驗是科學(xué)研究中不可或缺的重要環(huán)節(jié)，有助于驗證和實踐理論知識，探索未知領(lǐng)域。實驗設(shè)計是實驗成功的關(guān)鍵，需要有明確的研究問題和科學(xué)假設(shè)，并且嚴格合理的實驗步驟和方法。在實驗中，我們常常會面對各種挑戰(zhàn)和困難，需要有耐心和冷靜的心態(tài)去分析和解決問題?？茖W(xué)合作在實驗中發(fā)揮著重要作用，有助于提高實驗效率和質(zhì)量，并且能夠為實驗帶來更豐富的思路和想法。通過實驗的參與和體驗，我對實驗科學(xué)有了更深刻的理解和認識，并獲得了實驗中的寶貴經(jīng)驗和教訓(xùn)。
圖像處理實驗心得體會篇九
試題生涯規(guī)劃宣言寫景實施的概述批復(fù)的同義詞工作經(jīng)歷自我介紹，愛國文言文員工申請職業(yè)道德成語了警示語支部意見書感言留言：剖析材料樂府開學(xué)第一課，諺語三角形摘抄的文化建設(shè)材料！研修安全答辯狀，簡報創(chuàng)業(yè)項目。
圖像處理實驗心得體會篇十
提高計算機對數(shù)字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術(shù)關(guān)鍵中圖像數(shù)據(jù)的壓縮，進行計算機識別和理解研究中按照人類的認知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術(shù)，規(guī)劃統(tǒng)一的標準以實現(xiàn)圖像的處理、傳輸和存儲研究健康發(fā)展，以上幾點都是數(shù)字圖像處理技術(shù)合理發(fā)展的基本融匯技術(shù)基礎(chǔ)。
同時，信息數(shù)據(jù)量更大的三維數(shù)字圖像必將得到廣泛應(yīng)用研究，圖像與圖形相互融合后形成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在眾多應(yīng)用中廣泛推進。
5總結(jié)。
數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會的每個行業(yè)、每個領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，數(shù)字圖像處理的技術(shù)應(yīng)用隨時、隨處都可以見到，得到充分的研究發(fā)展和應(yīng)用推廣，還不能充分滿足日益增長的技術(shù)需求。數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷地在自身發(fā)展和完善的同時，還與多個計算機分支學(xué)科的發(fā)展密不可分，有多個新的技術(shù)方向需要研究和創(chuàng)新，對數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向進行研究、探討的重要性就顯得尤為突出。
參考文獻：
[1]朱睿。數(shù)字圖像處理技術(shù)現(xiàn)狀與展望[j].中國科技博覽,（14）：7-28.
[4]譚海艷。數(shù)字圖像壓縮綜述[j].科技經(jīng)濟市場，2011（8）。
圖像處理實驗心得體會篇十一
200。
--200學(xué)年第學(xué)期。
實驗教學(xué)管理基本規(guī)范。
實驗是培養(yǎng)學(xué)生動手能力、分析解決問題能力的重要環(huán)節(jié);實驗報告是反映實驗教學(xué)水平與質(zhì)量的重要依據(jù)。為加強實驗過程管理，改革實驗成績考核方法，改善實驗教學(xué)效果，提高學(xué)生質(zhì)量，特制定實驗教學(xué)管理基本規(guī)范。
照執(zhí)行或暫不執(zhí)行。
報告外，其他實驗項目均應(yīng)按本格式完成實驗報告。
定比例。各部分成績的觀測點、考核目標、所占比例可參考附表執(zhí)行。各專業(yè)也可以根據(jù)具體情況，調(diào)整考核內(nèi)容和評分標準。
在學(xué)生離開實驗室前，檢查學(xué)生實驗操作和記錄情況，并在實驗報告第二部分教師簽字欄簽名，以確保實驗記錄的真實性。
實驗項目后，教師應(yīng)按學(xué)生姓名將批改好的各實驗項目實驗報告裝訂成冊，構(gòu)成該實驗課程總報告，按班級交課程承擔(dān)單位(實驗中心或?qū)嶒炇?保管存檔。6、實驗課程成績按其類型采取百分制或優(yōu)、良、中、及格和不及格五級評定。
實驗課程名稱：__通信原理_____________。
圖像處理實驗心得體會篇十二
Photoshop是目前最為流行的圖像處理軟件，它具有強大的圖像處理、合成和編輯功能。在使用過程中，我逐漸領(lǐng)悟到了一些心得體會，通過下面的文章來分享給大家。
第二段：基礎(chǔ)操作
要熟練使用Photoshop，首先需要掌握一些基礎(chǔ)操作。比如，選中工具、調(diào)整圖層、增加濾鏡等。在熟悉了基礎(chǔ)操作后，就可以享受圖像處理的樂趣了。這里需要提醒大家的是，不管是什么技巧，都需要多加練習(xí)，才能更好地掌握。
第三段：調(diào)整角度和顏色
Photoshop可以讓我們輕松地調(diào)整圖像的角度和顏色。通過選擇相應(yīng)的工具，可以使圖像更加符合我們的要求，如剪裁、調(diào)整色調(diào)、添加濾鏡等。這些技巧讓我們能夠更加靈活地控制圖像的過程，讓圖像顯得更加生動、具有觀賞性。
第四段：修圖技巧
圖像處理中的修圖技巧是非常重要的。比如，我們可以使用修補工具來修復(fù)某些不必要的瑕疵或痕跡。同時，也可以使用曲線、銳化、去噪等工具來對圖像進行精細的調(diào)整與處理。這些技巧可以讓我們在短時間內(nèi)獲得比較滿意的效果，同時還可以讓我們感覺到處理圖像的樂趣。
第五段：最后總結(jié)
在使用Photoshop進行圖像處理的過程中，需要注意的就是熟悉基礎(chǔ)操作、掌握調(diào)整角度和顏色的技巧、使用修圖技巧進行處理等。同時，還需要不斷地學(xué)習(xí)和練習(xí)，從而提高我們的處理能力。圖像處理是一門非常藝術(shù)性的技能，但只有在不斷地嘗試之后，我們才能達到想要的效果。
圖像處理實驗心得體會篇十三
實驗?zāi)康模罕緦嶒瀮?nèi)容旨在讓學(xué)生通過用vc等高級語言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握圖像處理技術(shù)的基本技能，提高實際動手能力，并通過實際編程了解圖像處理軟件的實現(xiàn)的基本原理。為學(xué)生進一步學(xué)習(xí)數(shù)字攝影測量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應(yīng)用圖像處理解決實際問題奠定基礎(chǔ)。
二、實驗原理和方法。
(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：
raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號順序存儲在文件中。這種文件只含有圖像像素數(shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時，需要根據(jù)文件大小，計算圖像所包含的行列號，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲。
bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個部分組成。
做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。
(2)灰度圖象的線性拉伸：
灰度變化是點運算，將原圖象的每個像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。
灰度的線性變換就是指圖像的中所有點的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進行變換。灰度變換方程如下：
該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。
灰度值。
設(shè)原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：
fa=(b’-a’)/(b-a)。
fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。
如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。
(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：
局部處理在處理某一像素時，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過某種變換得到處理后圖像中某一點的像素值。目標像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標像素位于該矩陣的中央，即目標像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過處理后，目標像素的值為經(jīng)過特定算法計算后所得的結(jié)果。
實際上都是利用卷積來實現(xiàn)的，卷積往往用一個矩陣表示，將矩陣的中心對齊某個像素，矩陣中的值乘到相應(yīng)的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的像素值靠攏。
3*3低通濾波的算子見表1。
3*3高通濾波的算子見表2。
表格1。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
表格2。
-1。
-1。
-1。
-1。
9
-1。
-1。
-1。
-1。
(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：
對于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標為(x0，y0)，則變化后的坐標為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。
對于圖像縮放，假設(shè)放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：
圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉韺挾群透叨确謩e與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。
(5)灰度圖象中值濾波：
中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個數(shù)一般是基數(shù)。
我用的中值濾波窗口是十字絲的9個數(shù)的窗口。
(6)灰度圖象邊緣檢測：
邊緣檢測有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個像素的梯度值，將水平梯度的絕對值和垂直梯度的絕對值相加，若此梯度值大于某個閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。
(7)圖象旋轉(zhuǎn)：
圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個角點求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。
先計算以圖像中心為原點坐標系下原圖像四個角點的坐標值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標值，根據(jù)四個角點的新坐標值計算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計算值修改位圖信息頭，申請一塊新內(nèi)存，存儲旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。
旋轉(zhuǎn)矩陣如下：
同樣要求各個像素在原圖像中的坐標，先將新圖像的坐標系平移到圖像中心，做逆時針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對應(yīng)坐標的值賦給新圖像。
(8)圖象二值化：
判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。
為最大值所對應(yīng)的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。
搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請新內(nèi)存。
(9)圖象直方圖：
統(tǒng)計各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個數(shù)，用頻數(shù)除以總個數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標，頻率作為縱坐標繪圖。
三、實驗過程和步驟。
首先要建立一個基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動視圖，以自己的學(xué)號命名。
我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個cdib類的對象，打開以及保存文件的時候利用這個對象去調(diào)用cdib里讀取與存儲文件的函數(shù)，并且可以利用這個對象的兩個指針對打開的圖象進行各種操作。
格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：
首先建立一個rawtobmp的對話框，在上面加上四個編輯框(一個輸入打開文件的路徑一個輸入保存文件的路徑，另兩個)，兩個按鈕，以及默認的確認，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢υ捒蝾悾⑶覟榍皟蓚€編輯框定義cstring的兩個變量，用來存儲打開與保存文件的路徑。同時為兩個瀏覽按鈕添加消息響應(yīng)函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對象，利用此對象的函數(shù)將兩個路徑值賦給前兩個編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應(yīng)函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分數(shù)據(jù)變量，計算出各變量的值，并且利用一個cfile對象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個cfile對象將數(shù)據(jù)存儲到所輸入的路徑的文件中去，cfile對象的read函數(shù)會自動創(chuàng)建一個文件。
然后在菜單上新建一個菜單，為菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在其消息響應(yīng)函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對話框。這樣點擊菜單后就會彈出一個對話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲bmp文件，完成整個消息循環(huán)。
2.灰度圖象的線性拉伸：
向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_dib.m_pbits，在數(shù)組中查出每個像素變化后的灰度值，并將此值賦給指針m_pbits指向的內(nèi)存。刷新視圖。
然后在菜單中加上線性拉伸的菜單，為該菜單的id添加消息響應(yīng)函數(shù)，在該函數(shù)中創(chuàng)建對話框，并調(diào)用文檔類線性拉伸的函數(shù)，將對話框的兩個成員變量傳給此函數(shù)。
3.局部處理：
在文檔類里添加低通濾波和高通濾波的成員函數(shù)，在函數(shù)中使用m_dib對象中指向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_pbits，首先申請一個新內(nèi)存，將原來圖像的灰度值存儲起來，然后定義9個byte類型的指針，利用雙重嵌套循環(huán)，在循環(huán)中每次用這9個指針指向復(fù)制圖像對應(yīng)模板中的9個數(shù)，然后按照模板中的數(shù)值計算出中心像素的灰度值，判斷是否超過范圍，如果超過范圍則做相應(yīng)的處理，否則將此值直接賦給m_pbits中對應(yīng)的中心像素。循環(huán)之后刷新視圖。
添加局部處理的菜單，為菜單設(shè)置消息響應(yīng)函數(shù)，在菜單消息響應(yīng)函數(shù)中調(diào)用文檔類的函數(shù)，完成對m_dib的處理。
4.圖像幾何變換：
建立平移對話框，定義兩個成員變量，分別存儲輸入的水平位移和垂直位移。
在文檔類里添加平移函數(shù)，申請一塊新內(nèi)存復(fù)制原圖像的信息，在函數(shù)中將。
外層循環(huán)變量i視為縱坐標，內(nèi)層循環(huán)變量j視為橫坐標，通過雙重循環(huán)，對每個像素，求出其在原圖像中的坐標(i0，j0)，將復(fù)制圖像中的對應(yīng)(i0，j0)的像素灰度值賦給m_dib.m_pbits指針中的圖像。如果在原圖像中找不到該像素，置為背景色。刷新視圖。
在菜單中添加圖像平移菜單，并為該菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在此函數(shù)中創(chuàng)建平移對話框，調(diào)用文檔類的平移函數(shù)，將對話框的成員變量傳入該函數(shù)。
建立縮放對話框類，為此類定義兩個成員變量，存儲輸入的水平縮放因子和垂直縮放因子。
再在文檔類中添加縮放函數(shù)，利用m_dib.m_pbmi(指向位圖信息頭的指針)，修改位圖信息頭中的寬度，高度，圖像大小。計算出新圖像的大小，申請一塊新內(nèi)存存儲新圖像，同平移函數(shù)一樣，計算出每個像素在原圖像中的坐標，i0=i/pratio,j0=j/vratio,pratio與vratio分別為水平縮放因子和垂直縮放因子。將原圖像中對應(yīng)坐標的灰度值賦給新內(nèi)存，然后將m_dib.m_pbit指向新內(nèi)存，刷新視圖。
5.中值濾波：
在文檔類中添加兩個成員函數(shù)。一個用來把傳入的指針里的內(nèi)容排序，一個用來做中值濾波。也要申請一塊新內(nèi)存來復(fù)制原圖像的信息，雙重嵌套循環(huán)，邊界像素不處理，對每個像素，使用一個大小為9個字節(jié)的數(shù)組來存放復(fù)制圖像窗口中各像素值，然后將數(shù)組首地址傳入排序的函數(shù)中，將中間的值賦給當(dāng)前圖像窗口中心的像素。排序函數(shù)我用的是快速排序法。
在菜單中添加中值濾波菜單項，為其添加消息響應(yīng)函數(shù)，調(diào)用文檔類的中值濾波函數(shù)。
6.邊緣檢測：
在文檔類中定義三個函數(shù)，分別為roberts，prewit，sobel算子處理函數(shù)，處理時，先申請新內(nèi)存復(fù)制原來圖像信息，邊界像素不作處理，對每個像素值，求出其在復(fù)制圖像中的梯度，判斷，若梯度值大于150(這個是我自己定的)，則將灰度值賦為255，否則置零。
菜單中添加邊緣檢測菜單，置屬性為pop—up，添加三個下一級菜單，分別為roberts，prewit，sobel，各個菜單的消息響應(yīng)函數(shù)中調(diào)用文檔類中各自的處理函數(shù)。
7.圖像旋轉(zhuǎn)：
創(chuàng)建一個對話框輸入旋轉(zhuǎn)角度，在文檔類中添加成員函數(shù)。
先將角度化為弧度值。
計算原圖像四個角點的坐標，以及新圖像四個角點的坐標。
根據(jù)新圖像四個角點的坐標，取對角線上兩個點橫坐標差值較大值作為寬度，縱坐標差值較大值作為高度。
根據(jù)計算出來的高度和寬度修改文件信息頭，并且申請內(nèi)存存儲新圖像。
計算每點的像素在原來圖像中的坐標從而獲取其灰度值，寫入新內(nèi)存。
將m_dib.m_pbits指向該新內(nèi)存。刷新視圖。
添加圖像旋轉(zhuǎn)菜單，在菜單響應(yīng)函數(shù)中創(chuàng)建對話框，調(diào)用文檔類中旋轉(zhuǎn)函數(shù)，將對話框中獲取的角度傳給旋轉(zhuǎn)函數(shù)。
8.圖像二值化：
在文檔類添加一個成員函數(shù)，根據(jù)傳人的圖像和閾值返回組間方差和組內(nèi)方差的比值。
再添加一個成員函數(shù)，進行二值化。
在函數(shù)中：
計算新bmp文件的大小，申請一塊新內(nèi)存，存儲新的整個bmp文件的信息，將位圖信息頭中bibitcount置為1，調(diào)色板數(shù)組只有兩個兩個元素，下標為0的三個灰度值都為0，下標為1的三個灰度值為255。
從最大灰度值到最小灰度值之間搜尋上述函數(shù)返回值最大的值，作為閾值。
對每個像素，若其原來灰度值小于閾值，賦1，否則賦0。
將m_dib,m_pbits指向新內(nèi)存的圖像數(shù)據(jù)部分，m_dib.m_pbmi指向位圖信息頭。
9.圖像直方圖：
為文檔類添加一個int型指針成員變量m_pgray，在構(gòu)造函數(shù)中將該指針賦空，在文檔類中定義了一個函數(shù)，統(tǒng)計各個灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，申請一個內(nèi)存，存儲在這個內(nèi)存中，并將m_pgray指向它。
創(chuàng)建一個畫直方圖的對話框，添加picture控件，在控件里調(diào)用文檔類成員變量，畫直方圖。添加一個滾動條，用來確定閾值，為滾動條添加消息響應(yīng)函數(shù)，按照滾動條的值進行二值化。
在菜單中添加直方圖菜單，添加消息響應(yīng)函數(shù)，在響應(yīng)函數(shù)中創(chuàng)建直方圖對話框?qū)ο蟆?BR> 最后，因為我開始做工程的時候沒有把菜單設(shè)計好，做得有點亂，所以，我又在view里添加wm_contextmenu消息響應(yīng)函數(shù)，在函數(shù)體內(nèi)用cmenu類來實現(xiàn)彈出菜單。
四、結(jié)果分析與評價。
(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：效果見圖1。
圖表1。
老師說在轉(zhuǎn)化的時候后面用一個循環(huán)會降低效率，但是實際上只要寬度是4的整數(shù)倍，后面的循環(huán)就不會做了。所以這個算法效率我覺得還行吧。
(2)線性變化：輸入線性變化范圍10~20，效果見圖2。
圖表2。
用了線性查找表之后，這個算法的效率應(yīng)該會高很多，但是我的算法里是線性表從0~255都有變化之后的值，實際上，如果圖片的灰度范圍小一些的話，做了很多無用的計算，而且前面已經(jīng)搜尋過原圖像的最大最小灰度值了，所以線性表的生成循環(huán)可以只從最小灰度做到最大灰度。另外，我設(shè)計的算法里，如果最大值和最小值輸反了的話，程序會自動交換他們的值，做這個可能就會多算一些東西了。
(3)低通濾波：效果見圖3。
圖表3。
取的是8鄰域內(nèi)的平均值，效果不是很好。
高通濾波：效果見圖4。
圖表4。
基本上我覺得邊緣還是有突出了吧。
中值濾波：效果見圖5。
圖表5。
這個中值濾波的效果我還是比較滿意的，因為排序所以要調(diào)用其他函數(shù)，我用了快速排序，而且用的是9個數(shù)的十字絲窗口，所以速度要比25個數(shù)的窗口快一些。平滑的效果出來還可以。
(4)邊緣檢測：
roberts算子：效果見圖6。
圖表6。
prewit算子：效果見圖7。
圖表7。
sobel算子：效果見圖8。
圖表8。
由于prewit算子和sobel算子都用了8個數(shù)去做，所以效果要好一些，相比之下，sobel算子對這幅圖又要效果好些，應(yīng)該是對4鄰域賦予了更大權(quán)的緣故。但是后兩種算法計算量也要大一些。
(5)圖像平移：效果見圖9。
圖表9。
這個圖像平移量比較大，所以被裁切的也顯得不真實了。主要是因為我的圖像大小和坐標都沒有變化，所以只在原來的圖像坐標范圍內(nèi)顯示平移后的圖像，實際上，我既可以改變圖像的大小，并且為了節(jié)省計算，可以讓循環(huán)變量i和j從一個新的值開始做計算，前面的全都賦背景色。
圖像縮放：水平比例0.4，垂直比例0.5，效果見圖10。
圖表10。
在此基礎(chǔ)上旋轉(zhuǎn)：效果見圖11。
圖表11。
這幾種算法主要的計算量都在for循環(huán)內(nèi)，所以要想優(yōu)化算法的話，必須簡化循環(huán)里的計算。不過我的想法差不多跟書上的差不多，還沒有什么優(yōu)化。也許，這種優(yōu)化的算法需要看很多別人做的好程序才能慢慢自己學(xué)會吧。
(6)二值化(判斷分析法)：效果見圖12。
圖表12。
實際上，我用直方圖看的最佳閾值應(yīng)該在100多左右，而我做的程序閾值好像偏小一些，所以效果不太好，我計算組間方差和組內(nèi)方差的時候調(diào)用了一個函數(shù)專門求閾值，可能這里的計算還是有一點問題。而且在我的函數(shù)里，要256次調(diào)用這個函數(shù)，又因為計算機是按字節(jié)處理數(shù)據(jù)的，因此寫圖像數(shù)據(jù)的時候要用每8個寫到一個數(shù)組中，然后通過計算得到字節(jié)類型的值，這些都使得我的算法效率比較低，最后一個問題，我覺得如果使用位運算會快一些，但是前面的問題還沒有想到比較好的解決方法。
(7)直方圖：效果見圖13。
這個圖像255的像素太多，如果我沒算錯的話，量化應(yīng)該不是很好吧。
圖表13。
五、實驗總結(jié)與體會。
這次實驗學(xué)到最大的東西，是自己總算有mfc編程的概念了，雖然自己vc++考試的分數(shù)還不錯，但是里面的很多東西，不通過自己的編程時絕對不能真正理解。比如說封裝性，這次用cdib的方便，很好地利用了類的封裝性。另外，比如mfc是基于消息響應(yīng)機制的，這就決定了，要利用鼠標或者菜單響應(yīng)函數(shù)去實現(xiàn)功能，而用c語言編寫程序的時候，完全是按主函數(shù)的線程來的。
另外，我也學(xué)會了調(diào)試的真正含義。以前都只知道那幾個按鍵是做什么用的，調(diào)試的真正目的，是根據(jù)自己的算法來檢驗程序計算的各個值是否符合，從而可以很快速方便地查到自己的錯誤。
自學(xué)也是很重要的一方面。實際上，在現(xiàn)在來說，用msdn也不是很難的事了，我們不應(yīng)該被英文打到，而且現(xiàn)在，隨著對一些專有名詞熟悉了之后，看msdn也容易一些了，萬一不懂的函數(shù)，也可以利用網(wǎng)絡(luò)查到很多函數(shù)功能用法的解釋。
剛開始的時候做的是位圖的讀取和顯示，實在是不知從哪里做起，所以就照著實驗書上敲了前面的部分，但是慢慢地也看懂了代碼的意思。所以后來的基本上都是自己做的了，但是算法還是基本上和書上差不多。不過自己編的時候還是有很多細節(jié)的部分沒有注意到，比如說，強制數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，我自己編的時候沒有注意這個問題，結(jié)果出了很多錯，有些事由于函數(shù)調(diào)用引起的，有些是由于不等號兩邊數(shù)據(jù)的匹配問題，還有的是由于指針的移動，直到這個時候，才真正明白實驗書上程序為什么那么多強制類型轉(zhuǎn)換，雖然書上很多東西不是盡善盡美，但是對于我這種剛開始學(xué)會編程的人還是有很多可以學(xué)習(xí)的地方的。
如老師所說，算法的效率是很重要的。要提高算法的效率，一個是要簡化計算(不得不說，這需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ))，另外一個就是要避免許多重復(fù)的計算。在參考書上的程序里，很多時候，為了避免這種重復(fù)的計算(在循環(huán)中表現(xiàn)尤其明顯)，會把某些數(shù)當(dāng)常數(shù)算出來，只要后來加上這個常數(shù)就可以，這樣，效率高很多。
另外，對許多出錯的情況，我的程序里也沒有做好。比如，如果打開的不是8位圖像，我的程序不會提示錯誤，正常結(jié)束，而可能做錯，所以，這也是我應(yīng)該向別人程序?qū)W習(xí)的地方。
最后一個，自己菜單的布局也是很亂的。要從一開始就布局好。
圖像處理實驗心得體會篇十四
檔案圖像處理是信息化時代檔案管理中不可或缺的一環(huán)。圖像處理作為檔案數(shù)字化的重要技術(shù)手段，可以提高檔案的保存和利用價值。本文將從實踐出發(fā)，結(jié)合自身經(jīng)驗和思考，總結(jié)檔案圖像處理的心得體會。
第二段：認識檔案圖像處理
檔案圖像處理是將印刷或手寫材料制作成數(shù)字圖像的一種技術(shù)手段。它包括圖像采集、處理和質(zhì)量檢查等環(huán)節(jié)。經(jīng)過檔案圖像處理后，檔案材料可以被快速準確地搜索、檢索和利用，為檔案管理帶來了很大的便利。
第三段：檔案圖像處理工具
在對檔案圖像進行處理時，需要使用一些專業(yè)的工具軟件，例如OCR、PS、AI等，以及一些掃描、拍攝設(shè)備。但是，不同的檔案種類和處理需求都有其對應(yīng)的工具軟件和設(shè)備選擇方式，需要對檔案材料進行分析和研究，才能確定最合適的處理方式。
第四段：檔案圖像處理心得
檔案圖像處理的過程中，需要考慮很多因素，例如清晰度、顏色還原、字體識別等問題。基于我的實踐經(jīng)驗，我總結(jié)了以下幾點心得體會：
首先，清晰度對檔案圖像處理的影響很大，因此在處理過程中需要注意調(diào)整合適的清晰度，避免信息缺失或失真。
其次，我們需要重視顏色還原的問題，特別是對于精美照片等檔案材料。通過軟件處理，可以還原出照片原有的亮度、色澤和紋理，讓檔案材料的保存和使用更加美觀。
最后，對于手寫文本的處理，需要使用OCR技術(shù)進行識別，但是OCR技術(shù)并不能百分之百地識別文字，處理時要多做調(diào)整，以提高處理的準確性。
第五段：結(jié)尾
總之，檔案圖像處理是非常重要的一環(huán)。只有對檔案材料進行高質(zhì)量的數(shù)字化處理，才能更好地保護檔案資料，提高信息利用率，為檔案事業(yè)的發(fā)展做出貢獻。我們需要不斷地總結(jié)經(jīng)驗，完善技術(shù)，提高檔案圖像處理的水平和效果。
圖像處理實驗心得體會篇十五
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是四清在教學(xué)設(shè)計中的運用，要求教師必須掌握一定的結(jié)構(gòu)圖制作方法為自己的教學(xué)服務(wù)。通過學(xué)習(xí)，我對知識結(jié)構(gòu)圖有了進一步的認識，知道了好多以前根本沒有接觸過的東西，收獲很大，下面我就談?wù)勛约旱捏w會。
運用知識結(jié)構(gòu)圖可以將我們用語言難以表達清楚的問題直觀、形象地展現(xiàn)給學(xué)生，有助于教學(xué)重點和難點的突破；在教學(xué)過程中把豐富多彩的圖片資料展示給學(xué)生，可以引起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；通過某些問題的設(shè)置，可以培養(yǎng)學(xué)生對教學(xué)過程的參與意識，加深他們對問題的認識和理解程度；選擇合適的媒體進行教學(xué)，可以增大我們的課容量，節(jié)約時間。
要讓四清知識結(jié)構(gòu)圖在教學(xué)中發(fā)揮出應(yīng)有的作用，它必須具備以下幾個特點：
1、教學(xué)性
這是結(jié)構(gòu)圖最重要的一個特點。課件必須為教學(xué)服務(wù)，必須符合學(xué)科的教學(xué)規(guī)律，反映學(xué)科的教學(xué)過程和教學(xué)策略。在課件制作中，結(jié)構(gòu)圖的選擇與組織、問題的設(shè)置等方面都必須體現(xiàn)這一特性。同時應(yīng)深入淺出、注意啟發(fā)。
2、科學(xué)性
“科學(xué)性”是知識結(jié)構(gòu)圖最基本的特點。結(jié)構(gòu)圖所涉及的內(nèi)容必須科學(xué)、準確、健康、符合邏輯、層次清楚、合情合理，同時還要符合學(xué)生的年齡特點與知識水平。
3、美觀性
結(jié)構(gòu)圖還包含各種類型的圖標、樹形等，讓教師在課堂上更有靈活性，根據(jù)實際選擇不同的學(xué)習(xí)路徑。
1、結(jié)構(gòu)圖制作要簡潔實用
知識結(jié)構(gòu)圖畢竟是一種輔助手段，它是用來輔助我們的教學(xué)的。一個好的課件關(guān)鍵在于它的實用性，應(yīng)該說只要是有助于突破重點難點、有助于引起學(xué)生的深刻思考、有助于加深學(xué)生對問題的認識的課件就是好的知識結(jié)構(gòu)圖。
2、注意色彩的合理應(yīng)用
色彩的應(yīng)用可以給結(jié)構(gòu)圖增加感染力，但運用要適度，以不分散學(xué)生的注意力為原則。
3、注意字、圖的混合
對于一些重點的字、詞、句，除了采用不同的字號、字體和字形加以強調(diào)。
圖像處理實驗心得體會篇十六
提高計算機對數(shù)字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術(shù)關(guān)鍵中圖像數(shù)據(jù)的壓縮，進行計算機識別和理解研究中按照人類的認知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術(shù)，規(guī)劃統(tǒng)一的標準以實現(xiàn)圖像的處理、傳輸和存儲研究健康發(fā)展，以上幾點都是數(shù)字圖像處理技術(shù)合理發(fā)展的基本融匯技術(shù)基礎(chǔ)。
同時，信息數(shù)據(jù)量更大的三維數(shù)字圖像必將得到廣泛應(yīng)用研究，圖像與圖形相互融合后形成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在眾多應(yīng)用中廣泛推進。
5總結(jié)。
數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會的每個行業(yè)、每個領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，數(shù)字圖像處理的技術(shù)應(yīng)用隨時、隨處都可以見到，得到充分的研究發(fā)展和應(yīng)用推廣，還不能充分滿足日益增長的技術(shù)需求。數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷地在自身發(fā)展和完善的同時，還與多個計算機分支學(xué)科的發(fā)展密不可分，有多個新的技術(shù)方向需要研究和創(chuàng)新，對數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向進行研究、探討的重要性就顯得尤為突出。
參考文獻:。
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圖像處理實驗心得體會篇十七
數(shù)字圖像處理的信息源基本是二維數(shù)據(jù)，處理信息量較大。對計算機運算速度、存儲空間等要求高。
數(shù)字圖像處理的傳輸頻帶要求高。與語音信息相比，傳輸占用的頻帶要高幾千倍。所以，就對圖像壓縮技術(shù)形成了有效的研究需求。
數(shù)字圖像中每一個像素并非獨立的，相互關(guān)聯(lián)性較高。很多相鄰像素之間有相同或相近的數(shù)值。
所以，圖像處理技術(shù)中數(shù)據(jù)壓縮的可能性較高。
由于圖像是視覺三維意識的二維映射。因此，計算機要識別和處理三維形態(tài)就要進行適當(dāng)?shù)哪：幚砘蚋郊恿康钠ヅ洹?BR> 處理后的數(shù)字圖像是形成人為視覺理解和應(yīng)用評估的依據(jù)，因此處理結(jié)果必然受到人為的意識形態(tài)的影響。所以，在計算機視覺研究中，人為的感知機理必然對計算機視覺的研究產(chǎn)生影響。
由于在圖像處理中，像素陣列很大，在空間域中涉及計算量對計算機硬件的要求非常高，所以，必須引入圖像的函數(shù)變換進行計算簡化。利用函數(shù)變換的間接處理方法，如傅里葉變換、離散余弦變換、walsh變換等，不但可以降低計算強度，而且可以得到高效的計算。
圖像的像素矩陣編碼壓縮技術(shù)可以降低定義圖像數(shù)據(jù)的比特數(shù)量，并減少圖像處理和傳輸時間，進而節(jié)省存儲空間。
圖像的增強處理過程中不涉及圖像質(zhì)量降低的主要成因，目的是要突出圖像矩陣中敏感的像素群。圖像的復(fù)原處理需要對圖像質(zhì)量降低的主要成因進行調(diào)查，進而采取相應(yīng)濾波處理技術(shù)，復(fù)原和重構(gòu)原有的像素矩陣。
圖像分割處理是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵處理手段之一。是將圖像中敏感的主要像素群作為主要處理對象，包括區(qū)域特征、邊緣特征等，是對敏感像素群進行識別、理解和分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)特征。
作為最簡單的.二值圖像可采用其幾何特性識別物體的特性，一般圖像的理解方法采用二維形狀理解，它有邊界理解和區(qū)域理解兩類方法。對于三維物體理解，有體積理解、表面理解、圓柱體的廣義理解等。
圖像識別處理基本采用傳統(tǒng)的模式識別方式，有統(tǒng)計模式識別和結(jié)構(gòu)模式識別兩種，隨著研究廣泛進行，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別和模糊模式識別也得到不同程度的重視，進行廣泛研究。
數(shù)字圖像處理技術(shù)與模擬圖像處理技術(shù)在基本原理上的差異之處，是數(shù)字化處理技術(shù)不可能在圖像的傳輸、存儲或復(fù)制等操作處理過程中，使圖像質(zhì)量有所降低。圖像在數(shù)字化過程中精確地再現(xiàn)了原模擬圖像，則在數(shù)字圖像處理過程中就能夠確保無損于圖像的各項數(shù)字化指標。
依據(jù)現(xiàn)有的數(shù)字化技術(shù)，在圖像數(shù)字化設(shè)備的性能滿足要求的情況下，完全可以數(shù)字化模擬圖像成為目標精度的二維數(shù)組。目前的數(shù)字化掃描儀能夠?qū)⒏鱾€像素的灰度等級量化處理為48位甚至更高，這就說明數(shù)字化圖像的精度可以滿足幾乎所有的應(yīng)用需求。對于數(shù)字化處理設(shè)備來說，無論二位數(shù)組的規(guī)模，也不考慮像素的量化位數(shù)，處理過程基本是相同的。從原理的角度來看，無論圖像的量化精度達到什么程度，在技術(shù)上都是可以完成的，只需要在處理修改過程中的數(shù)組技術(shù)參數(shù)。而在圖像的模擬量化處理過程中，要想把量化處理精度提升，就需要采用非常高等級的硬件設(shè)備或大規(guī)模提升處理裝置的技術(shù)參數(shù)等級，從技術(shù)經(jīng)濟方面考慮，是非常不合理的。
圖像的信息來源是多樣化的，一般情況下是可見光的感光圖像，也可以是不可見光的波譜圖形圖像。從圖像映射物體感官的角度，微觀至電子顯微鏡采集的圖像，宏觀至大規(guī)?？仗焱h鏡采集的圖像。
不同信息來源的圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字化編碼后，都可以表示為二維數(shù)組的灰度級圖像，進而完成數(shù)字化處理過程。對于圖像的不同信息來源，使用對應(yīng)的圖像信息量化技術(shù)，圖像的數(shù)字化處理技術(shù)可以用于任何一類圖像。
圖像數(shù)字化處理技術(shù)基本上可以歸類為圖像的質(zhì)感提升、像素分析和區(qū)域重構(gòu)等手段。因為圖像的模擬技術(shù)處理從數(shù)學(xué)上分析只可以進行線性分析，就局限了模擬圖像處理技術(shù)可以完成的工作需求。
圖像處理實驗心得體會篇十八
檔案圖像處理是數(shù)字化時代信息處理的一項非常重要的工作，而要對檔案圖像進行處理，則需要有一定的專業(yè)培訓(xùn)并長期實踐。我是一名檔案專業(yè)的學(xué)生，也是一名志愿者檔案管理者，通過長期的學(xué)習(xí)和實踐，我對檔案圖像處理的方法和技巧有了更深入的認識。
第二段：認識檔案圖像處理
檔案圖像處理是將紙質(zhì)檔案件轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式并進行歸檔、保護、共享的過程。對于紙質(zhì)檔案的處理，我們需要使用高清晰度的掃描儀和合適的掃描軟件，將紙質(zhì)檔案轉(zhuǎn)換為電子文件，然后對文件進行處理。處理包括圖像調(diào)整、裁剪、壓縮和編碼。對于不同類型的檔案文件，處理的方法會有所不同。
第三段：檔案圖像處理的技巧
當(dāng)我們進行檔案圖像處理的時候，需要有一些技巧和方法來確保處理后的圖像質(zhì)量。首先，我們需要了解所處理的檔案文件的類型和格式。這樣可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)格式選擇適合的處理軟件；其次，我們需要進行圖像調(diào)整，包括色彩、亮度、對比度等方面的調(diào)整，以保證圖像質(zhì)量符合要求；第三，我們需要裁剪圖像，剪去無用的部分，這樣可以減小檔案文件的大??；最后，我們需要進行圖像壓縮和編碼，以節(jié)省文件大小，方便傳輸和存儲。
第四段：檔案圖像處理的挑戰(zhàn)
在檔案圖像處理的過程中，也會遇到一些挑戰(zhàn)。首先，由于紙張年限的長短和質(zhì)量的不同，有些檔案文件的質(zhì)量很差，掃描后圖像分辨率也很低，這時需要使用一些圖像修復(fù)技術(shù)來對圖像進行處理，提高圖像質(zhì)量；其次，檔案文件種類繁多，對于每一種不同的文件格式，我們需要針對其特點選擇合適的處理工具，這需要我們有精通的工具知識和經(jīng)驗。
第五段：總結(jié)
檔案圖像處理是檔案管理的重要環(huán)節(jié)，對于檔案的保存、傳輸和共享都起到了重要的作用。雖然檔案圖像處理過程中會碰到很多挑戰(zhàn)，但只要能夠熟練掌握處理技巧和方法，就能有效提高檔案圖像的質(zhì)量和處理效率，從而保護檔案資料的安全性和可讀性。
圖像處理實驗心得體會篇一
第一段：導(dǎo)入
作為一名大三學(xué)生，我很榮幸有機會參加了一家著名設(shè)計公司的實習(xí)項目，我在一個月的時間里進行了有關(guān)PS圖像處理的實踐。這段時間不僅讓我更加熟悉了PS軟件的使用，還深入了解了專業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的一些技巧和經(jīng)驗。在這個過程中，我獲得了很多寶貴的體會，下面我將分享一些關(guān)于PS圖像處理實習(xí)的心得體會。
第二段：技術(shù)上的成長
在實習(xí)期間，我首先要感謝公司領(lǐng)導(dǎo)和導(dǎo)師的悉心指導(dǎo)，正是他們的幫助讓我在技術(shù)上有了長足的進步。我學(xué)會了如何提取圖像中的特定區(qū)域，進行圖像的修補和修飾，以及如何調(diào)整圖像的色彩、對比度和亮度等細節(jié)。在學(xué)習(xí)的過程中，我也經(jīng)常和同事們交流討論、互相學(xué)習(xí)，不斷改進自己的技能。通過實際操作，我發(fā)現(xiàn)只有不斷練習(xí)和思考，才能更好地掌握圖像處理的技術(shù)。
第三段：專業(yè)素養(yǎng)的提升
除了技術(shù)上的成長外，我的專業(yè)素養(yǎng)也得到了提升。在實習(xí)期間，我參與了不少真實案例的處理，從中了解到了不同行業(yè)對于圖像處理的需求和要求。我學(xué)會了充分傾聽客戶的需求，并能夠根據(jù)客戶的要求進行有效的圖像處理。此外，我還學(xué)會了如何在短時間內(nèi)完成大量的圖像處理任務(wù)，提高工作效率。這些經(jīng)歷不僅讓我對于專業(yè)素養(yǎng)有了深入理解，也使我對于未來的職業(yè)規(guī)劃有了更明確的方向。
第四段：團隊合作的重要性
在實習(xí)期間，我和同事們經(jīng)常一起合作完成一些項目。通過與他人的合作，我深刻體會到了團隊合作的重要性。團隊合作不僅能夠減輕個人的工作壓力，還能夠獲得更多的建議和意見，提高工作效率和質(zhì)量。我學(xué)會了有效地溝通和協(xié)調(diào)，學(xué)會了傾聽他人的意見并能夠靈活調(diào)整自己的工作方案。這種團隊合作精神不僅在圖像處理的實習(xí)中有用，將來在工作中也是必不可少的。
第五段：個人成長與展望
通過這次PS圖像處理的實習(xí)，我不僅在技術(shù)上有了較大的進步，也提升了自己的專業(yè)素養(yǎng)和團隊合作能力。更重要的是，我明確了自己未來的發(fā)展方向，對于設(shè)計行業(yè)有了更深入的認識。我希望將來能夠在這個行業(yè)中發(fā)光發(fā)熱，成為一名優(yōu)秀的設(shè)計師，為社會做出更大的貢獻。在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我將繼續(xù)努力學(xué)習(xí)，不斷提升自己的技能和專業(yè)素養(yǎng)，為實現(xiàn)自己的夢想而不懈努力。
總結(jié)
通過這次PS圖像處理的實習(xí)經(jīng)歷，我不僅學(xué)到了專業(yè)知識和技能，也提升了自己的綜合能力和素質(zhì)。這段實習(xí)經(jīng)歷不僅對于我個人的成長有著重要的影響，也讓我更加堅定了自己的職業(yè)規(guī)劃。我相信只要不斷學(xué)習(xí)和努力，我一定能夠在這個領(lǐng)域中取得更好的成績，實現(xiàn)自己的理想。
圖像處理實驗心得體會篇二
第一段：引出實驗的目的和意義（200字）
實驗是科學(xué)研究的重要手段之一，通過實驗可以驗證理論，探索未知。在實驗過程中，我們深入研究了某一特定問題，提出了假設(shè)，并通過觀察、數(shù)據(jù)收集和分析來驗證假設(shè)。實驗心得體會是對實驗過程和結(jié)果的總結(jié)和反思，它不僅能幫助我們更好地理解實驗內(nèi)容，還能提高我們的科學(xué)思維能力和實驗操作能力。
第二段：實驗前的準備工作（200字）
在進行任何實驗之前，我們需要進行充分的準備工作。首先，要仔細閱讀實驗手冊，了解實驗的目的、步驟和要求。其次，需要準備好所需材料和儀器設(shè)備，確保實驗的順利進行。此外，還要注意安全事項，如正確佩戴實驗室服裝、眼鏡和手套，遵守實驗室規(guī)則，確保實驗過程的安全。
第三段：實驗過程和發(fā)現(xiàn)（400字）
在實驗中，我們遵循實驗手冊的步驟逐步進行操作。通過觀察和數(shù)據(jù)收集，我們獲得了一系列實驗結(jié)果。這些結(jié)果不僅驗證了我們的假設(shè)，還拓寬了我們對實驗問題的認識。在實驗過程中，我們發(fā)現(xiàn)了一些非預(yù)期的現(xiàn)象和結(jié)果，這進一步激發(fā)了我們的好奇心。通過仔細分析這些發(fā)現(xiàn)，我們不僅可以從中得到更多的信息，還可以為日后的實驗提供有價值的參考。
第四段：實驗中的問題和解決方法（200字）
在實驗中，我們常常遇到各種問題。例如，實驗過程中儀器設(shè)備的故障、實驗結(jié)果的異常等。對于這些問題，我們要以科學(xué)的態(tài)度，通過思考、討論和咨詢導(dǎo)師等方式解決。在解決問題的過程中，我們培養(yǎng)了靈活的思維和分析能力，提高了實驗操作的技巧和經(jīng)驗。這些問題的解決不僅是實驗成功的重要保障，還是我們成長的機會。
第五段：實驗心得和總結(jié)（200字）
通過實驗，我們不僅得到了理論知識，還培養(yǎng)了動手能力和實際操作的技能。同時，實驗還增強了我們的觀察、分析和總結(jié)的能力。在實驗心得體會中，我們不僅可以總結(jié)實驗的成果和經(jīng)驗，還能提出進一步研究的方向和改進的建議。實驗心得體會不僅是對實驗過程的總結(jié)，更是對自己能力和成長的評估。
總結(jié)：
實驗心得體會的寫作是對自己進行反思和總結(jié)的重要活動，通過實踐和經(jīng)驗，我們更好地了解了科學(xué)研究的方法和過程，提高了自己的科學(xué)素養(yǎng)和實驗技能。同時，實驗心得體會也讓我們從實踐中得到啟發(fā)，為我們未來的研究和探索奠定了基礎(chǔ)。最重要的是，通過實驗心得體會的寫作，我們不斷提升自己的科學(xué)精神和創(chuàng)新能力，為科學(xué)事業(yè)的發(fā)展做出貢獻。
圖像處理實驗心得體會篇三
引言：
近年來，隨著社交媒體的崛起和個人攝影的普及，人們對于圖像處理技術(shù)的需求也越來越高。作為一名大學(xué)生，我非常幸運地獲得了一次在一家專業(yè)圖像處理公司的實習(xí)機會。這次實習(xí)不僅讓我深入了解了PS圖像處理軟件的使用技巧，也讓我更加認識到圖像處理的重要性。在整個實習(xí)過程中，我積累了豐富的經(jīng)驗，并體會到了圖像處理的樂趣和挑戰(zhàn)。
第一段：了解PS的基本操作和工具
在實習(xí)初期，我首先學(xué)習(xí)了PS的基本操作和工具。比如，對于圖像的顏色、亮度和對比度的調(diào)整，我掌握了曲線工具和色階工具的使用方法。此外，我還學(xué)會了利用PS進行修復(fù)、選區(qū)和復(fù)合等操作。這些基本技能的學(xué)習(xí)使我能夠進行各種圖像處理，例如去除圖像中的瑕疵、合成多張圖像等。通過不斷地練習(xí)和實踐，我的操作技巧逐漸熟練起來。
第二段：掌握高級技巧和效果
在掌握了基本操作和工具后，我開始學(xué)習(xí)一些高級的圖像處理技巧和效果。比如，利用濾鏡效果可以使圖像產(chǎn)生豐富的層次感和質(zhì)感。我掌握了模糊、銳化和擴散濾鏡等常用效果的使用方法，以及如何通過調(diào)整透明度和疊加模式來達到理想的效果。同時，我還學(xué)會了利用PS的圖層功能進行圖像的分割和復(fù)合，使圖像處理更加精細和準確。
第三段：了解不同類型的圖像處理需求
在實習(xí)期間，我接觸到了各種不同類型的圖像處理需求。例如，有些客戶需要將老照片進行修復(fù)和恢復(fù)，使它們看起來煥然一新；有些客戶需要對產(chǎn)品照片進行后期處理，以提高產(chǎn)品在廣告中的形象；還有些客戶需要將多張照片合成為一張精美的紀念照片。通過實踐，我學(xué)會了根據(jù)客戶的需求進行圖像處理，并利用PS的各種工具和技巧制作出滿足客戶要求的圖像。
第四段：體會圖像處理的樂趣和挑戰(zhàn)
在這次實習(xí)中，我深刻地體會到了圖像處理的樂趣和挑戰(zhàn)。通過不斷地調(diào)整和嘗試，我能夠?qū)⒁粡埰胀ǖ恼掌ㄟ^PS的處理變得生動有趣。每一次成功的處理都給予我極大的成就感和滿足感。然而，圖像處理也是一項具有挑戰(zhàn)的技術(shù)活，它需要耐心、細致和創(chuàng)造力。有時候，處理一張復(fù)雜的圖像可能需要花費數(shù)小時甚至更長的時間。但是，機會常常留給那些不斷努力和堅持不懈的人，每一次挑戰(zhàn)都是對技術(shù)和能力的進一步提升。
結(jié)尾：
通過這次實習(xí)，我不僅學(xué)到了豐富的圖像處理知識和技巧，還鍛煉了自己的動手能力和解決問題的能力。將來，我將把這些所學(xué)應(yīng)用到實際工作中，為更多的人提供專業(yè)的圖像處理服務(wù)。同時，我也會不斷地追求更高的圖像處理技術(shù)和效果，以滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求。圖像處理在不斷發(fā)展，我相信，未來的圖像處理將會成為創(chuàng)作和傳播的重要工具，激發(fā)人們的創(chuàng)造力，讓我們的世界更加美麗多彩。
圖像處理實驗心得體會篇四
在進行ps圖像處理實習(xí)的一個月里，我深深地體會到了圖像處理的魅力和挑戰(zhàn)。不僅學(xué)到了專業(yè)的技能，還培養(yǎng)了一種耐心和細致的態(tài)度。實習(xí)期間，我通過與同事的合作和自己的努力，不斷克服各種難題，取得了一定的成績。下面，我將從實習(xí)前期準備、實習(xí)中學(xué)習(xí)的技術(shù)、與同事的合作、實習(xí)帶給我的收獲以及未來的發(fā)展展望等五個方面進行總結(jié)和分享。
首先，為了做好這次實習(xí)，我在實習(xí)前做了充分的準備。我先通過書籍和網(wǎng)絡(luò)資源學(xué)習(xí)了ps圖像處理的基礎(chǔ)知識，例如調(diào)色、修圖、圖層等等。這為我后續(xù)的學(xué)習(xí)和實踐打下了堅實的基礎(chǔ)。其次，我還參加了一些與圖像處理相關(guān)的培訓(xùn)課程，例如攝影和美術(shù)等。這些課程不僅提高了我的藝術(shù)素養(yǎng)，還幫助我更好地理解和把握ps圖像處理的技術(shù)。
在實習(xí)過程中，我學(xué)習(xí)了很多ps圖像處理的技術(shù)。首先是調(diào)色技術(shù)。通過調(diào)整色相、對比度和亮度等參數(shù)，我可以讓圖像更加飽滿和生動。其次是修圖技術(shù)。我學(xué)會了使用修復(fù)工具和克隆工具來修復(fù)照片的缺陷和瑕疵，讓照片看起來更加完美。另外，我還學(xué)習(xí)了圖層的使用和合成技術(shù)，這使得我可以將多張照片合成一張，創(chuàng)造出更加獨特的效果。
與同事的合作是實習(xí)過程中非常重要的一部分。每天，我都會與同事們分享自己的學(xué)習(xí)和心得體會。有時候，我們會一起探討和研究一些難題，共同解決問題。通過與同事的合作，我不僅學(xué)到了更多的知識和技術(shù)，還養(yǎng)成了團隊合作的習(xí)慣。我發(fā)現(xiàn)，通過與他人分享和交流，不僅可以加深自己的理解，還可以得到更好的解決方案。
實習(xí)帶給我的收獲非常豐富。首先，我在這一個月的時間里大大提高了我的ps圖像處理技術(shù)。通過實際操作，我不僅掌握了更多的技巧，還培養(yǎng)了一種耐心和細致的態(tài)度。其次，我還提升了自己的溝通和團隊合作能力。在與同事的合作過程中，我學(xué)會了傾聽他人的意見，尊重他人的貢獻，共同努力解決問題。最重要的是，這次實習(xí)為我未來的發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。我相信，通過不斷地學(xué)習(xí)和實踐，我可以在圖像處理這個領(lǐng)域取得更大的成就。
展望未來，我希望能在ps圖像處理領(lǐng)域深耕細作，并不斷提升自己的技術(shù)和能力。我會繼續(xù)關(guān)注和學(xué)習(xí)最新的圖像處理技術(shù)，參加相關(guān)的培訓(xùn)和講座，保持自己的競爭力。同時，我也希望能有機會參與更多的項目和合作，拓寬自己的眼界和經(jīng)驗。我相信，只要努力不懈，我一定能在圖像處理領(lǐng)域有所建樹。
綜上所述，這次ps圖像處理實習(xí)給我?guī)砹撕芏嗍斋@和啟發(fā)。通過充分準備、學(xué)習(xí)技術(shù)、與同事的合作、實踐操作以及總結(jié)反思，我在這一個月的時間里取得了一定的成績，并為未來的發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。我相信，通過不斷努力和學(xué)習(xí)，我一定能成為一名專業(yè)的圖像處理師，為社會和客戶創(chuàng)造更多的價值。
圖像處理實驗心得體會篇五
第一段：引言圖像處理技術(shù)在現(xiàn)代社會中的應(yīng)用廣泛，不僅在娛樂領(lǐng)域有著重要的地位，還在醫(yī)療、安防、交通等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。作為一名從業(yè)者，在不斷實踐圖像處理技術(shù)的過程中，我深刻體會到了圖像處理技術(shù)的重要性和發(fā)展?jié)摿Α?BR> 第二段：技術(shù)的突破與進步通過對圖像處理技術(shù)的學(xué)習(xí)和實踐，我深刻認識到該技術(shù)的突破和進步對社會和個人帶來的巨大影響。隨著計算機技術(shù)和硬件設(shè)備的不斷發(fā)展，圖像處理技術(shù)也取得了長足的進步。例如，以前在圖像處理中常見的問題如邊緣檢測、圖像分割等，現(xiàn)在可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到更精確的處理結(jié)果。這種技術(shù)的革新大大提高了圖像處理技術(shù)的效率和準確性，使得圖像處理在醫(yī)學(xué)診斷和安防監(jiān)控等領(lǐng)域發(fā)揮更為重要的作用。
第三段：技術(shù)的挑戰(zhàn)和難點然而，圖像處理技術(shù)的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)和難點。例如，在實際應(yīng)用中，圖像處理技術(shù)往往需要處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法，對計算能力和存儲空間有著較高的要求；另外，魯棒性和適應(yīng)性也是圖像處理技術(shù)面臨的難題。圖像處理技術(shù)研究的內(nèi)容之一就是如何提高圖像處理算法的魯棒性和對多樣化環(huán)境的適應(yīng)性，以更好地應(yīng)對現(xiàn)實應(yīng)用中的各種情況。
第四段：技術(shù)的應(yīng)用前景盡管圖像處理技術(shù)在很多領(lǐng)域已經(jīng)取得了重大突破，但其應(yīng)用前景依然廣闊。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，越來越多的圖像處理技術(shù)被應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像診斷、手術(shù)輔助等方面，不僅提高了醫(yī)生的診斷水平，還為傳統(tǒng)醫(yī)療帶來了新的變革。此外，在人臉識別、智能駕駛等領(lǐng)域，圖像處理技術(shù)將為我們的生活帶來更多的可能性?？梢灶A(yù)見，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用的不斷拓展，圖像處理技術(shù)將在更多的領(lǐng)域取得重要突破。
第五段：結(jié)語在這個數(shù)字化的時代，圖像處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用力求更好地改善我們的生活和工作環(huán)境。作為圖像處理技術(shù)的從業(yè)者，我深感責(zé)任重大。要不斷學(xué)習(xí)新知識，掌握最新的技術(shù)，以應(yīng)對技術(shù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和變化。同時，我也對圖像處理技術(shù)的未來發(fā)展抱有信心，期待著與同行們一起共同探索、創(chuàng)新和應(yīng)用圖像處理技術(shù)，為推動社會進步做出更大的貢獻。
圖像處理實驗心得體會篇六
圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實就是利用各種數(shù)字硬件與計算機，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M行改進來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉(zhuǎn)換為計算機能夠處理的數(shù)字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊蟆?BR> 圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運動、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個區(qū)域都是像素的一個連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。
1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。
2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的.頻帶要大幾個數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
3)數(shù)字圖像中各個像素不是獨立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。
數(shù)字圖像處理的優(yōu)點主要表現(xiàn)在4個方面。
1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時準確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。
2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。
3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。
4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴大。
航天和航空技術(shù)：在飛機遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計算機的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報。
生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。
通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進的設(shè)計和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng)，飛機、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。
文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計、服裝設(shè)計與制作、發(fā)型設(shè)計、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運動員動作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?BR> 電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字攝像機直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個軟件也運用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數(shù)的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計算機對圖像進行數(shù)字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。
如果能理論和實踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設(shè)實際動手的課程。
圖像處理實驗心得體會篇七
圖像處理技術(shù)在當(dāng)今的數(shù)字時代發(fā)揮著重要的作用，它不僅應(yīng)用于人們的生活中，也運用在工業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究中。通過對圖像進行處理和分析，我們可以獲取更多的信息，改善圖像的質(zhì)量，實現(xiàn)自動檢測和識別等功能。在學(xué)習(xí)和應(yīng)用圖像處理技術(shù)的過程中，我有幸積累了一些心得體會，下面將分享其中的五個方面。
首先，掌握圖像處理的基本原理是非常重要的。圖像處理是一個復(fù)雜而龐大的領(lǐng)域，其中涉及到很多的數(shù)學(xué)和物理原理。對于初學(xué)者來說，首先要明確圖像是一種由離散有限的像素組成的二維矩陣，掌握離散信號處理的基礎(chǔ)知識是必不可少的。此外，了解一些基本的濾波算法、邊緣檢測方法和圖像增強技術(shù)也是非常有幫助的。通過對基本原理的學(xué)習(xí)和理解，我們可以更好地應(yīng)用圖像處理技術(shù)，解決實際問題。
其次，了解不同的圖像處理軟件和工具是必要的。目前市面上有很多優(yōu)秀的圖像處理軟件，例如Photoshop、圖像處理工具包OpenCV等。這些軟件和工具不僅提供了豐富的圖像處理函數(shù)和算法，還具有友好的用戶界面和強大的交互性。熟練運用這些軟件和工具，可以極大地提高我們的圖像處理能力和工作效率。因此，了解和學(xué)習(xí)這些軟件和工具的使用方法，是我們提高圖像處理水平的重要途徑。
第三，要不斷拓展圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)、安防、智能交通等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。在學(xué)習(xí)和實踐中，我們應(yīng)該積極探索并嘗試將圖像處理技術(shù)應(yīng)用到不同的領(lǐng)域中，豐富和拓展其應(yīng)用的廣度和深度。例如，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，我們可以利用圖像處理技術(shù)進行腫瘤的早期診斷和治療方案的制定；在智能交通中，我們可以利用圖像處理技術(shù)進行車輛的自動識別和行為分析。通過不斷探索和應(yīng)用，我們可以將圖像處理技術(shù)發(fā)揮到極致，為各個領(lǐng)域的發(fā)展貢獻力量。
第四，與同行進行交流和合作是提高圖像處理技術(shù)的重要手段。圖像處理技術(shù)是一個不斷發(fā)展和進步的領(lǐng)域，與其他領(lǐng)域一樣，它也需要合作與交流來推動其前進。與同行交流經(jīng)驗，討論問題，分享解決方案，可以幫助我們不斷提高自己的技術(shù)水平。同時，通過與其他領(lǐng)域的專家合作，將圖像處理技術(shù)與其他領(lǐng)域的知識結(jié)合起來，可以創(chuàng)造出更具創(chuàng)新性和實用性的圖像處理技術(shù)解決方案。因此，與同行保持良好的交流和合作關(guān)系，對于我們提高圖像處理技術(shù)水平具有重要意義。
最后，堅持不斷學(xué)習(xí)和實踐是提高圖像處理技術(shù)的關(guān)鍵。圖像處理技術(shù)更新?lián)Q代的速度很快，為了跟上行業(yè)的發(fā)展和需求，我們必須不斷學(xué)習(xí)和實踐。通過學(xué)習(xí)最新的算法和技術(shù)、參與實際項目和競賽，我們可以不斷提升自己的技術(shù)能力和經(jīng)驗。同時，我們還應(yīng)該養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，關(guān)注最新的研究成果和發(fā)展動態(tài)，及時了解和學(xué)習(xí)新的理論和方法。只有不斷學(xué)習(xí)和實踐，才能不斷提高圖像處理技術(shù)的水平和應(yīng)用能力。
總之，學(xué)習(xí)和應(yīng)用圖像處理技術(shù)是一個長期的過程，需要不斷的積累和實踐。通過掌握基本原理，了解不同的圖像處理軟件和工具，拓展應(yīng)用領(lǐng)域，與同行交流與合作，并堅持不斷學(xué)習(xí)和實踐，我們可以提高自己的圖像處理技術(shù)水平，為社會進步和科技發(fā)展做出貢獻。
圖像處理實驗心得體會篇八
實驗是科學(xué)研究中非常重要的一環(huán)，通過實驗可以驗證和實踐理論知識，探索未知領(lǐng)域。在參與實驗過程中，我收獲了很多知識和經(jīng)驗，也領(lǐng)悟到了實驗科學(xué)的重要性和意義。在這篇文章中，我將分享我的實驗心得體會，包括實驗的意義、實驗設(shè)計的關(guān)鍵、實驗中的挑戰(zhàn)與解決方法、和科學(xué)合作中的重要性。
首先，實驗對于科學(xué)研究至關(guān)重要。通過實驗，我們可以驗證和實踐理論知識，從而進一步掌握科學(xué)原理和規(guī)律。實驗可以有力地支持理論，也能夠啟發(fā)更多的科學(xué)問題和研究方向。實驗是科學(xué)發(fā)展的驅(qū)動力，沒有實驗就不可能有科學(xué)的進步。參與實驗的過程，讓我深深體會到實驗科學(xué)的重要性，并對科學(xué)研究的意義有了更深的認識。
其次，實驗設(shè)計是實驗成功的關(guān)鍵。一個科學(xué)有效的實驗必須有明確的研究問題和科學(xué)假設(shè)，并且設(shè)計合理的實驗步驟和方法。在實驗設(shè)計過程中，我們需要仔細思考問題的本質(zhì)，制定相應(yīng)的實驗方案，并預(yù)先設(shè)定實驗指標和判斷標準。此外，我們還需要對可能的干擾因素進行全面分析和評估，設(shè)計相應(yīng)的控制對照組和實驗組，以保證實驗結(jié)果的有效性和可靠性。通過實踐中的實驗設(shè)計，我意識到了實驗設(shè)計在科學(xué)研究中的重要作用，也更加重視實驗設(shè)計的細節(jié)和嚴謹性。
然而，實驗中常常會遇到各種挑戰(zhàn)和困難。例如，實驗現(xiàn)象的復(fù)雜性和多樣性可能導(dǎo)致實驗結(jié)果的不確定性，實驗條件的控制和操作的技術(shù)要求可能帶來實驗誤差和偏差，實驗設(shè)備和材料的限制可能限制了實驗的可行性等。面對這些挑戰(zhàn)，我們需要有耐心和冷靜的心態(tài)去分析問題的根源，并采取適當(dāng)?shù)慕鉀Q措施。例如，我們可以增加實驗的重復(fù)次數(shù)以提高實驗結(jié)果的可靠性，進行系統(tǒng)性的誤差分析和控制來減小實驗誤差，做好實驗設(shè)備和材料的調(diào)試和選擇工作等。通過實驗中的挑戰(zhàn)和解決方法，我學(xué)會了面對困難時的冷靜和創(chuàng)新，并從中感悟到科學(xué)的堅韌和勇氣。
最后，科學(xué)合作在實驗中起著重要作用。實驗往往需要多個科學(xué)家的共同參與和合作，才能夠獲得更好的實驗結(jié)果和推動科學(xué)研究的進展。在實驗中，科學(xué)家們需要相互協(xié)調(diào)和合作，共同解決實驗中的問題和困難，交流研究結(jié)果和心得體會等?？茖W(xué)合作在提高實驗效率和質(zhì)量方面發(fā)揮著重要作用，也能夠為實驗帶來更豐富的思路和想法。通過與同行的溝通和合作，我深刻體會到了科學(xué)合作的重要性，并從中學(xué)到了如何與他人合作和互助。
綜上所述，實驗是科學(xué)研究中不可或缺的重要環(huán)節(jié)，有助于驗證和實踐理論知識，探索未知領(lǐng)域。實驗設(shè)計是實驗成功的關(guān)鍵，需要有明確的研究問題和科學(xué)假設(shè)，并且嚴格合理的實驗步驟和方法。在實驗中，我們常常會面對各種挑戰(zhàn)和困難，需要有耐心和冷靜的心態(tài)去分析和解決問題?？茖W(xué)合作在實驗中發(fā)揮著重要作用，有助于提高實驗效率和質(zhì)量，并且能夠為實驗帶來更豐富的思路和想法。通過實驗的參與和體驗，我對實驗科學(xué)有了更深刻的理解和認識，并獲得了實驗中的寶貴經(jīng)驗和教訓(xùn)。
圖像處理實驗心得體會篇九
試題生涯規(guī)劃宣言寫景實施的概述批復(fù)的同義詞工作經(jīng)歷自我介紹，愛國文言文員工申請職業(yè)道德成語了警示語支部意見書感言留言：剖析材料樂府開學(xué)第一課，諺語三角形摘抄的文化建設(shè)材料！研修安全答辯狀，簡報創(chuàng)業(yè)項目。
圖像處理實驗心得體會篇十
提高計算機對數(shù)字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術(shù)關(guān)鍵中圖像數(shù)據(jù)的壓縮，進行計算機識別和理解研究中按照人類的認知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術(shù)，規(guī)劃統(tǒng)一的標準以實現(xiàn)圖像的處理、傳輸和存儲研究健康發(fā)展，以上幾點都是數(shù)字圖像處理技術(shù)合理發(fā)展的基本融匯技術(shù)基礎(chǔ)。
同時，信息數(shù)據(jù)量更大的三維數(shù)字圖像必將得到廣泛應(yīng)用研究，圖像與圖形相互融合后形成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在眾多應(yīng)用中廣泛推進。
5總結(jié)。
數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會的每個行業(yè)、每個領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，數(shù)字圖像處理的技術(shù)應(yīng)用隨時、隨處都可以見到，得到充分的研究發(fā)展和應(yīng)用推廣，還不能充分滿足日益增長的技術(shù)需求。數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷地在自身發(fā)展和完善的同時，還與多個計算機分支學(xué)科的發(fā)展密不可分，有多個新的技術(shù)方向需要研究和創(chuàng)新，對數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向進行研究、探討的重要性就顯得尤為突出。
參考文獻：
[1]朱睿。數(shù)字圖像處理技術(shù)現(xiàn)狀與展望[j].中國科技博覽,（14）：7-28.
[4]譚海艷。數(shù)字圖像壓縮綜述[j].科技經(jīng)濟市場，2011（8）。
圖像處理實驗心得體會篇十一
200。
--200學(xué)年第學(xué)期。
實驗教學(xué)管理基本規(guī)范。
實驗是培養(yǎng)學(xué)生動手能力、分析解決問題能力的重要環(huán)節(jié);實驗報告是反映實驗教學(xué)水平與質(zhì)量的重要依據(jù)。為加強實驗過程管理，改革實驗成績考核方法，改善實驗教學(xué)效果，提高學(xué)生質(zhì)量，特制定實驗教學(xué)管理基本規(guī)范。
照執(zhí)行或暫不執(zhí)行。
報告外，其他實驗項目均應(yīng)按本格式完成實驗報告。
定比例。各部分成績的觀測點、考核目標、所占比例可參考附表執(zhí)行。各專業(yè)也可以根據(jù)具體情況，調(diào)整考核內(nèi)容和評分標準。
在學(xué)生離開實驗室前，檢查學(xué)生實驗操作和記錄情況，并在實驗報告第二部分教師簽字欄簽名，以確保實驗記錄的真實性。
實驗項目后，教師應(yīng)按學(xué)生姓名將批改好的各實驗項目實驗報告裝訂成冊，構(gòu)成該實驗課程總報告，按班級交課程承擔(dān)單位(實驗中心或?qū)嶒炇?保管存檔。6、實驗課程成績按其類型采取百分制或優(yōu)、良、中、及格和不及格五級評定。
實驗課程名稱：__通信原理_____________。
圖像處理實驗心得體會篇十二
Photoshop是目前最為流行的圖像處理軟件，它具有強大的圖像處理、合成和編輯功能。在使用過程中，我逐漸領(lǐng)悟到了一些心得體會，通過下面的文章來分享給大家。
第二段：基礎(chǔ)操作
要熟練使用Photoshop，首先需要掌握一些基礎(chǔ)操作。比如，選中工具、調(diào)整圖層、增加濾鏡等。在熟悉了基礎(chǔ)操作后，就可以享受圖像處理的樂趣了。這里需要提醒大家的是，不管是什么技巧，都需要多加練習(xí)，才能更好地掌握。
第三段：調(diào)整角度和顏色
Photoshop可以讓我們輕松地調(diào)整圖像的角度和顏色。通過選擇相應(yīng)的工具，可以使圖像更加符合我們的要求，如剪裁、調(diào)整色調(diào)、添加濾鏡等。這些技巧讓我們能夠更加靈活地控制圖像的過程，讓圖像顯得更加生動、具有觀賞性。
第四段：修圖技巧
圖像處理中的修圖技巧是非常重要的。比如，我們可以使用修補工具來修復(fù)某些不必要的瑕疵或痕跡。同時，也可以使用曲線、銳化、去噪等工具來對圖像進行精細的調(diào)整與處理。這些技巧可以讓我們在短時間內(nèi)獲得比較滿意的效果，同時還可以讓我們感覺到處理圖像的樂趣。
第五段：最后總結(jié)
在使用Photoshop進行圖像處理的過程中，需要注意的就是熟悉基礎(chǔ)操作、掌握調(diào)整角度和顏色的技巧、使用修圖技巧進行處理等。同時，還需要不斷地學(xué)習(xí)和練習(xí)，從而提高我們的處理能力。圖像處理是一門非常藝術(shù)性的技能，但只有在不斷地嘗試之后，我們才能達到想要的效果。
圖像處理實驗心得體會篇十三
實驗?zāi)康模罕緦嶒瀮?nèi)容旨在讓學(xué)生通過用vc等高級語言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握圖像處理技術(shù)的基本技能，提高實際動手能力，并通過實際編程了解圖像處理軟件的實現(xiàn)的基本原理。為學(xué)生進一步學(xué)習(xí)數(shù)字攝影測量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應(yīng)用圖像處理解決實際問題奠定基礎(chǔ)。
二、實驗原理和方法。
(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：
raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號順序存儲在文件中。這種文件只含有圖像像素數(shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時，需要根據(jù)文件大小，計算圖像所包含的行列號，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲。
bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個部分組成。
做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。
(2)灰度圖象的線性拉伸：
灰度變化是點運算，將原圖象的每個像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。
灰度的線性變換就是指圖像的中所有點的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進行變換。灰度變換方程如下：
該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。
灰度值。
設(shè)原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：
fa=(b’-a’)/(b-a)。
fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。
如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。
(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：
局部處理在處理某一像素時，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過某種變換得到處理后圖像中某一點的像素值。目標像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標像素位于該矩陣的中央，即目標像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過處理后，目標像素的值為經(jīng)過特定算法計算后所得的結(jié)果。
實際上都是利用卷積來實現(xiàn)的，卷積往往用一個矩陣表示，將矩陣的中心對齊某個像素，矩陣中的值乘到相應(yīng)的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的像素值靠攏。
3*3低通濾波的算子見表1。
3*3高通濾波的算子見表2。
表格1。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
表格2。
-1。
-1。
-1。
-1。
9
-1。
-1。
-1。
-1。
(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：
對于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標為(x0，y0)，則變化后的坐標為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。
對于圖像縮放，假設(shè)放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：
圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉韺挾群透叨确謩e與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。
(5)灰度圖象中值濾波：
中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個數(shù)一般是基數(shù)。
我用的中值濾波窗口是十字絲的9個數(shù)的窗口。
(6)灰度圖象邊緣檢測：
邊緣檢測有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個像素的梯度值，將水平梯度的絕對值和垂直梯度的絕對值相加，若此梯度值大于某個閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。
(7)圖象旋轉(zhuǎn)：
圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個角點求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。
先計算以圖像中心為原點坐標系下原圖像四個角點的坐標值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標值，根據(jù)四個角點的新坐標值計算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計算值修改位圖信息頭，申請一塊新內(nèi)存，存儲旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。
旋轉(zhuǎn)矩陣如下：
同樣要求各個像素在原圖像中的坐標，先將新圖像的坐標系平移到圖像中心，做逆時針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對應(yīng)坐標的值賦給新圖像。
(8)圖象二值化：
判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。
為最大值所對應(yīng)的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。
搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請新內(nèi)存。
(9)圖象直方圖：
統(tǒng)計各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個數(shù)，用頻數(shù)除以總個數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標，頻率作為縱坐標繪圖。
三、實驗過程和步驟。
首先要建立一個基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動視圖，以自己的學(xué)號命名。
我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個cdib類的對象，打開以及保存文件的時候利用這個對象去調(diào)用cdib里讀取與存儲文件的函數(shù)，并且可以利用這個對象的兩個指針對打開的圖象進行各種操作。
格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：
首先建立一個rawtobmp的對話框，在上面加上四個編輯框(一個輸入打開文件的路徑一個輸入保存文件的路徑，另兩個)，兩個按鈕，以及默認的確認，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢υ捒蝾悾⑶覟榍皟蓚€編輯框定義cstring的兩個變量，用來存儲打開與保存文件的路徑。同時為兩個瀏覽按鈕添加消息響應(yīng)函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對象，利用此對象的函數(shù)將兩個路徑值賦給前兩個編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應(yīng)函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分數(shù)據(jù)變量，計算出各變量的值，并且利用一個cfile對象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個cfile對象將數(shù)據(jù)存儲到所輸入的路徑的文件中去，cfile對象的read函數(shù)會自動創(chuàng)建一個文件。
然后在菜單上新建一個菜單，為菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在其消息響應(yīng)函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對話框。這樣點擊菜單后就會彈出一個對話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲bmp文件，完成整個消息循環(huán)。
2.灰度圖象的線性拉伸：
向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_dib.m_pbits，在數(shù)組中查出每個像素變化后的灰度值，并將此值賦給指針m_pbits指向的內(nèi)存。刷新視圖。
然后在菜單中加上線性拉伸的菜單，為該菜單的id添加消息響應(yīng)函數(shù)，在該函數(shù)中創(chuàng)建對話框，并調(diào)用文檔類線性拉伸的函數(shù)，將對話框的兩個成員變量傳給此函數(shù)。
3.局部處理：
在文檔類里添加低通濾波和高通濾波的成員函數(shù)，在函數(shù)中使用m_dib對象中指向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_pbits，首先申請一個新內(nèi)存，將原來圖像的灰度值存儲起來，然后定義9個byte類型的指針，利用雙重嵌套循環(huán)，在循環(huán)中每次用這9個指針指向復(fù)制圖像對應(yīng)模板中的9個數(shù)，然后按照模板中的數(shù)值計算出中心像素的灰度值，判斷是否超過范圍，如果超過范圍則做相應(yīng)的處理，否則將此值直接賦給m_pbits中對應(yīng)的中心像素。循環(huán)之后刷新視圖。
添加局部處理的菜單，為菜單設(shè)置消息響應(yīng)函數(shù)，在菜單消息響應(yīng)函數(shù)中調(diào)用文檔類的函數(shù)，完成對m_dib的處理。
4.圖像幾何變換：
建立平移對話框，定義兩個成員變量，分別存儲輸入的水平位移和垂直位移。
在文檔類里添加平移函數(shù)，申請一塊新內(nèi)存復(fù)制原圖像的信息，在函數(shù)中將。
外層循環(huán)變量i視為縱坐標，內(nèi)層循環(huán)變量j視為橫坐標，通過雙重循環(huán)，對每個像素，求出其在原圖像中的坐標(i0，j0)，將復(fù)制圖像中的對應(yīng)(i0，j0)的像素灰度值賦給m_dib.m_pbits指針中的圖像。如果在原圖像中找不到該像素，置為背景色。刷新視圖。
在菜單中添加圖像平移菜單，并為該菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在此函數(shù)中創(chuàng)建平移對話框，調(diào)用文檔類的平移函數(shù)，將對話框的成員變量傳入該函數(shù)。
建立縮放對話框類，為此類定義兩個成員變量，存儲輸入的水平縮放因子和垂直縮放因子。
再在文檔類中添加縮放函數(shù)，利用m_dib.m_pbmi(指向位圖信息頭的指針)，修改位圖信息頭中的寬度，高度，圖像大小。計算出新圖像的大小，申請一塊新內(nèi)存存儲新圖像，同平移函數(shù)一樣，計算出每個像素在原圖像中的坐標，i0=i/pratio,j0=j/vratio,pratio與vratio分別為水平縮放因子和垂直縮放因子。將原圖像中對應(yīng)坐標的灰度值賦給新內(nèi)存，然后將m_dib.m_pbit指向新內(nèi)存，刷新視圖。
5.中值濾波：
在文檔類中添加兩個成員函數(shù)。一個用來把傳入的指針里的內(nèi)容排序，一個用來做中值濾波。也要申請一塊新內(nèi)存來復(fù)制原圖像的信息，雙重嵌套循環(huán)，邊界像素不處理，對每個像素，使用一個大小為9個字節(jié)的數(shù)組來存放復(fù)制圖像窗口中各像素值，然后將數(shù)組首地址傳入排序的函數(shù)中，將中間的值賦給當(dāng)前圖像窗口中心的像素。排序函數(shù)我用的是快速排序法。
在菜單中添加中值濾波菜單項，為其添加消息響應(yīng)函數(shù)，調(diào)用文檔類的中值濾波函數(shù)。
6.邊緣檢測：
在文檔類中定義三個函數(shù)，分別為roberts，prewit，sobel算子處理函數(shù)，處理時，先申請新內(nèi)存復(fù)制原來圖像信息，邊界像素不作處理，對每個像素值，求出其在復(fù)制圖像中的梯度，判斷，若梯度值大于150(這個是我自己定的)，則將灰度值賦為255，否則置零。
菜單中添加邊緣檢測菜單，置屬性為pop—up，添加三個下一級菜單，分別為roberts，prewit，sobel，各個菜單的消息響應(yīng)函數(shù)中調(diào)用文檔類中各自的處理函數(shù)。
7.圖像旋轉(zhuǎn)：
創(chuàng)建一個對話框輸入旋轉(zhuǎn)角度，在文檔類中添加成員函數(shù)。
先將角度化為弧度值。
計算原圖像四個角點的坐標，以及新圖像四個角點的坐標。
根據(jù)新圖像四個角點的坐標，取對角線上兩個點橫坐標差值較大值作為寬度，縱坐標差值較大值作為高度。
根據(jù)計算出來的高度和寬度修改文件信息頭，并且申請內(nèi)存存儲新圖像。
計算每點的像素在原來圖像中的坐標從而獲取其灰度值，寫入新內(nèi)存。
將m_dib.m_pbits指向該新內(nèi)存。刷新視圖。
添加圖像旋轉(zhuǎn)菜單，在菜單響應(yīng)函數(shù)中創(chuàng)建對話框，調(diào)用文檔類中旋轉(zhuǎn)函數(shù)，將對話框中獲取的角度傳給旋轉(zhuǎn)函數(shù)。
8.圖像二值化：
在文檔類添加一個成員函數(shù)，根據(jù)傳人的圖像和閾值返回組間方差和組內(nèi)方差的比值。
再添加一個成員函數(shù)，進行二值化。
在函數(shù)中：
計算新bmp文件的大小，申請一塊新內(nèi)存，存儲新的整個bmp文件的信息，將位圖信息頭中bibitcount置為1，調(diào)色板數(shù)組只有兩個兩個元素，下標為0的三個灰度值都為0，下標為1的三個灰度值為255。
從最大灰度值到最小灰度值之間搜尋上述函數(shù)返回值最大的值，作為閾值。
對每個像素，若其原來灰度值小于閾值，賦1，否則賦0。
將m_dib,m_pbits指向新內(nèi)存的圖像數(shù)據(jù)部分，m_dib.m_pbmi指向位圖信息頭。
9.圖像直方圖：
為文檔類添加一個int型指針成員變量m_pgray，在構(gòu)造函數(shù)中將該指針賦空，在文檔類中定義了一個函數(shù)，統(tǒng)計各個灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，申請一個內(nèi)存，存儲在這個內(nèi)存中，并將m_pgray指向它。
創(chuàng)建一個畫直方圖的對話框，添加picture控件，在控件里調(diào)用文檔類成員變量，畫直方圖。添加一個滾動條，用來確定閾值，為滾動條添加消息響應(yīng)函數(shù)，按照滾動條的值進行二值化。
在菜單中添加直方圖菜單，添加消息響應(yīng)函數(shù)，在響應(yīng)函數(shù)中創(chuàng)建直方圖對話框?qū)ο蟆?BR> 最后，因為我開始做工程的時候沒有把菜單設(shè)計好，做得有點亂，所以，我又在view里添加wm_contextmenu消息響應(yīng)函數(shù)，在函數(shù)體內(nèi)用cmenu類來實現(xiàn)彈出菜單。
四、結(jié)果分析與評價。
(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：效果見圖1。
圖表1。
老師說在轉(zhuǎn)化的時候后面用一個循環(huán)會降低效率，但是實際上只要寬度是4的整數(shù)倍，后面的循環(huán)就不會做了。所以這個算法效率我覺得還行吧。
(2)線性變化：輸入線性變化范圍10~20，效果見圖2。
圖表2。
用了線性查找表之后，這個算法的效率應(yīng)該會高很多，但是我的算法里是線性表從0~255都有變化之后的值，實際上，如果圖片的灰度范圍小一些的話，做了很多無用的計算，而且前面已經(jīng)搜尋過原圖像的最大最小灰度值了，所以線性表的生成循環(huán)可以只從最小灰度做到最大灰度。另外，我設(shè)計的算法里，如果最大值和最小值輸反了的話，程序會自動交換他們的值，做這個可能就會多算一些東西了。
(3)低通濾波：效果見圖3。
圖表3。
取的是8鄰域內(nèi)的平均值，效果不是很好。
高通濾波：效果見圖4。
圖表4。
基本上我覺得邊緣還是有突出了吧。
中值濾波：效果見圖5。
圖表5。
這個中值濾波的效果我還是比較滿意的，因為排序所以要調(diào)用其他函數(shù)，我用了快速排序，而且用的是9個數(shù)的十字絲窗口，所以速度要比25個數(shù)的窗口快一些。平滑的效果出來還可以。
(4)邊緣檢測：
roberts算子：效果見圖6。
圖表6。
prewit算子：效果見圖7。
圖表7。
sobel算子：效果見圖8。
圖表8。
由于prewit算子和sobel算子都用了8個數(shù)去做，所以效果要好一些，相比之下，sobel算子對這幅圖又要效果好些，應(yīng)該是對4鄰域賦予了更大權(quán)的緣故。但是后兩種算法計算量也要大一些。
(5)圖像平移：效果見圖9。
圖表9。
這個圖像平移量比較大，所以被裁切的也顯得不真實了。主要是因為我的圖像大小和坐標都沒有變化，所以只在原來的圖像坐標范圍內(nèi)顯示平移后的圖像，實際上，我既可以改變圖像的大小，并且為了節(jié)省計算，可以讓循環(huán)變量i和j從一個新的值開始做計算，前面的全都賦背景色。
圖像縮放：水平比例0.4，垂直比例0.5，效果見圖10。
圖表10。
在此基礎(chǔ)上旋轉(zhuǎn)：效果見圖11。
圖表11。
這幾種算法主要的計算量都在for循環(huán)內(nèi)，所以要想優(yōu)化算法的話，必須簡化循環(huán)里的計算。不過我的想法差不多跟書上的差不多，還沒有什么優(yōu)化。也許，這種優(yōu)化的算法需要看很多別人做的好程序才能慢慢自己學(xué)會吧。
(6)二值化(判斷分析法)：效果見圖12。
圖表12。
實際上，我用直方圖看的最佳閾值應(yīng)該在100多左右，而我做的程序閾值好像偏小一些，所以效果不太好，我計算組間方差和組內(nèi)方差的時候調(diào)用了一個函數(shù)專門求閾值，可能這里的計算還是有一點問題。而且在我的函數(shù)里，要256次調(diào)用這個函數(shù)，又因為計算機是按字節(jié)處理數(shù)據(jù)的，因此寫圖像數(shù)據(jù)的時候要用每8個寫到一個數(shù)組中，然后通過計算得到字節(jié)類型的值，這些都使得我的算法效率比較低，最后一個問題，我覺得如果使用位運算會快一些，但是前面的問題還沒有想到比較好的解決方法。
(7)直方圖：效果見圖13。
這個圖像255的像素太多，如果我沒算錯的話，量化應(yīng)該不是很好吧。
圖表13。
五、實驗總結(jié)與體會。
這次實驗學(xué)到最大的東西，是自己總算有mfc編程的概念了，雖然自己vc++考試的分數(shù)還不錯，但是里面的很多東西，不通過自己的編程時絕對不能真正理解。比如說封裝性，這次用cdib的方便，很好地利用了類的封裝性。另外，比如mfc是基于消息響應(yīng)機制的，這就決定了，要利用鼠標或者菜單響應(yīng)函數(shù)去實現(xiàn)功能，而用c語言編寫程序的時候，完全是按主函數(shù)的線程來的。
另外，我也學(xué)會了調(diào)試的真正含義。以前都只知道那幾個按鍵是做什么用的，調(diào)試的真正目的，是根據(jù)自己的算法來檢驗程序計算的各個值是否符合，從而可以很快速方便地查到自己的錯誤。
自學(xué)也是很重要的一方面。實際上，在現(xiàn)在來說，用msdn也不是很難的事了，我們不應(yīng)該被英文打到，而且現(xiàn)在，隨著對一些專有名詞熟悉了之后，看msdn也容易一些了，萬一不懂的函數(shù)，也可以利用網(wǎng)絡(luò)查到很多函數(shù)功能用法的解釋。
剛開始的時候做的是位圖的讀取和顯示，實在是不知從哪里做起，所以就照著實驗書上敲了前面的部分，但是慢慢地也看懂了代碼的意思。所以后來的基本上都是自己做的了，但是算法還是基本上和書上差不多。不過自己編的時候還是有很多細節(jié)的部分沒有注意到，比如說，強制數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，我自己編的時候沒有注意這個問題，結(jié)果出了很多錯，有些事由于函數(shù)調(diào)用引起的，有些是由于不等號兩邊數(shù)據(jù)的匹配問題，還有的是由于指針的移動，直到這個時候，才真正明白實驗書上程序為什么那么多強制類型轉(zhuǎn)換，雖然書上很多東西不是盡善盡美，但是對于我這種剛開始學(xué)會編程的人還是有很多可以學(xué)習(xí)的地方的。
如老師所說，算法的效率是很重要的。要提高算法的效率，一個是要簡化計算(不得不說，這需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ))，另外一個就是要避免許多重復(fù)的計算。在參考書上的程序里，很多時候，為了避免這種重復(fù)的計算(在循環(huán)中表現(xiàn)尤其明顯)，會把某些數(shù)當(dāng)常數(shù)算出來，只要后來加上這個常數(shù)就可以，這樣，效率高很多。
另外，對許多出錯的情況，我的程序里也沒有做好。比如，如果打開的不是8位圖像，我的程序不會提示錯誤，正常結(jié)束，而可能做錯，所以，這也是我應(yīng)該向別人程序?qū)W習(xí)的地方。
最后一個，自己菜單的布局也是很亂的。要從一開始就布局好。
圖像處理實驗心得體會篇十四
檔案圖像處理是信息化時代檔案管理中不可或缺的一環(huán)。圖像處理作為檔案數(shù)字化的重要技術(shù)手段，可以提高檔案的保存和利用價值。本文將從實踐出發(fā)，結(jié)合自身經(jīng)驗和思考，總結(jié)檔案圖像處理的心得體會。
第二段：認識檔案圖像處理
檔案圖像處理是將印刷或手寫材料制作成數(shù)字圖像的一種技術(shù)手段。它包括圖像采集、處理和質(zhì)量檢查等環(huán)節(jié)。經(jīng)過檔案圖像處理后，檔案材料可以被快速準確地搜索、檢索和利用，為檔案管理帶來了很大的便利。
第三段：檔案圖像處理工具
在對檔案圖像進行處理時，需要使用一些專業(yè)的工具軟件，例如OCR、PS、AI等，以及一些掃描、拍攝設(shè)備。但是，不同的檔案種類和處理需求都有其對應(yīng)的工具軟件和設(shè)備選擇方式，需要對檔案材料進行分析和研究，才能確定最合適的處理方式。
第四段：檔案圖像處理心得
檔案圖像處理的過程中，需要考慮很多因素，例如清晰度、顏色還原、字體識別等問題。基于我的實踐經(jīng)驗，我總結(jié)了以下幾點心得體會：
首先，清晰度對檔案圖像處理的影響很大，因此在處理過程中需要注意調(diào)整合適的清晰度，避免信息缺失或失真。
其次，我們需要重視顏色還原的問題，特別是對于精美照片等檔案材料。通過軟件處理，可以還原出照片原有的亮度、色澤和紋理，讓檔案材料的保存和使用更加美觀。
最后，對于手寫文本的處理，需要使用OCR技術(shù)進行識別，但是OCR技術(shù)并不能百分之百地識別文字，處理時要多做調(diào)整，以提高處理的準確性。
第五段：結(jié)尾
總之，檔案圖像處理是非常重要的一環(huán)。只有對檔案材料進行高質(zhì)量的數(shù)字化處理，才能更好地保護檔案資料，提高信息利用率，為檔案事業(yè)的發(fā)展做出貢獻。我們需要不斷地總結(jié)經(jīng)驗，完善技術(shù)，提高檔案圖像處理的水平和效果。
圖像處理實驗心得體會篇十五
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是四清在教學(xué)設(shè)計中的運用，要求教師必須掌握一定的結(jié)構(gòu)圖制作方法為自己的教學(xué)服務(wù)。通過學(xué)習(xí)，我對知識結(jié)構(gòu)圖有了進一步的認識，知道了好多以前根本沒有接觸過的東西，收獲很大，下面我就談?wù)勛约旱捏w會。
運用知識結(jié)構(gòu)圖可以將我們用語言難以表達清楚的問題直觀、形象地展現(xiàn)給學(xué)生，有助于教學(xué)重點和難點的突破；在教學(xué)過程中把豐富多彩的圖片資料展示給學(xué)生，可以引起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；通過某些問題的設(shè)置，可以培養(yǎng)學(xué)生對教學(xué)過程的參與意識，加深他們對問題的認識和理解程度；選擇合適的媒體進行教學(xué)，可以增大我們的課容量，節(jié)約時間。
要讓四清知識結(jié)構(gòu)圖在教學(xué)中發(fā)揮出應(yīng)有的作用，它必須具備以下幾個特點：
1、教學(xué)性
這是結(jié)構(gòu)圖最重要的一個特點。課件必須為教學(xué)服務(wù)，必須符合學(xué)科的教學(xué)規(guī)律，反映學(xué)科的教學(xué)過程和教學(xué)策略。在課件制作中，結(jié)構(gòu)圖的選擇與組織、問題的設(shè)置等方面都必須體現(xiàn)這一特性。同時應(yīng)深入淺出、注意啟發(fā)。
2、科學(xué)性
“科學(xué)性”是知識結(jié)構(gòu)圖最基本的特點。結(jié)構(gòu)圖所涉及的內(nèi)容必須科學(xué)、準確、健康、符合邏輯、層次清楚、合情合理，同時還要符合學(xué)生的年齡特點與知識水平。
3、美觀性
結(jié)構(gòu)圖還包含各種類型的圖標、樹形等，讓教師在課堂上更有靈活性，根據(jù)實際選擇不同的學(xué)習(xí)路徑。
1、結(jié)構(gòu)圖制作要簡潔實用
知識結(jié)構(gòu)圖畢竟是一種輔助手段，它是用來輔助我們的教學(xué)的。一個好的課件關(guān)鍵在于它的實用性，應(yīng)該說只要是有助于突破重點難點、有助于引起學(xué)生的深刻思考、有助于加深學(xué)生對問題的認識的課件就是好的知識結(jié)構(gòu)圖。
2、注意色彩的合理應(yīng)用
色彩的應(yīng)用可以給結(jié)構(gòu)圖增加感染力，但運用要適度，以不分散學(xué)生的注意力為原則。
3、注意字、圖的混合
對于一些重點的字、詞、句，除了采用不同的字號、字體和字形加以強調(diào)。
圖像處理實驗心得體會篇十六
提高計算機對數(shù)字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術(shù)關(guān)鍵中圖像數(shù)據(jù)的壓縮，進行計算機識別和理解研究中按照人類的認知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術(shù)，規(guī)劃統(tǒng)一的標準以實現(xiàn)圖像的處理、傳輸和存儲研究健康發(fā)展，以上幾點都是數(shù)字圖像處理技術(shù)合理發(fā)展的基本融匯技術(shù)基礎(chǔ)。
同時，信息數(shù)據(jù)量更大的三維數(shù)字圖像必將得到廣泛應(yīng)用研究，圖像與圖形相互融合后形成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在眾多應(yīng)用中廣泛推進。
5總結(jié)。
數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會的每個行業(yè)、每個領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，數(shù)字圖像處理的技術(shù)應(yīng)用隨時、隨處都可以見到，得到充分的研究發(fā)展和應(yīng)用推廣，還不能充分滿足日益增長的技術(shù)需求。數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷地在自身發(fā)展和完善的同時，還與多個計算機分支學(xué)科的發(fā)展密不可分，有多個新的技術(shù)方向需要研究和創(chuàng)新，對數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向進行研究、探討的重要性就顯得尤為突出。
參考文獻:。
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圖像處理實驗心得體會篇十七
數(shù)字圖像處理的信息源基本是二維數(shù)據(jù)，處理信息量較大。對計算機運算速度、存儲空間等要求高。
數(shù)字圖像處理的傳輸頻帶要求高。與語音信息相比，傳輸占用的頻帶要高幾千倍。所以，就對圖像壓縮技術(shù)形成了有效的研究需求。
數(shù)字圖像中每一個像素并非獨立的，相互關(guān)聯(lián)性較高。很多相鄰像素之間有相同或相近的數(shù)值。
所以，圖像處理技術(shù)中數(shù)據(jù)壓縮的可能性較高。
由于圖像是視覺三維意識的二維映射。因此，計算機要識別和處理三維形態(tài)就要進行適當(dāng)?shù)哪：幚砘蚋郊恿康钠ヅ洹?BR> 處理后的數(shù)字圖像是形成人為視覺理解和應(yīng)用評估的依據(jù)，因此處理結(jié)果必然受到人為的意識形態(tài)的影響。所以，在計算機視覺研究中，人為的感知機理必然對計算機視覺的研究產(chǎn)生影響。
由于在圖像處理中，像素陣列很大，在空間域中涉及計算量對計算機硬件的要求非常高，所以，必須引入圖像的函數(shù)變換進行計算簡化。利用函數(shù)變換的間接處理方法，如傅里葉變換、離散余弦變換、walsh變換等，不但可以降低計算強度，而且可以得到高效的計算。
圖像的像素矩陣編碼壓縮技術(shù)可以降低定義圖像數(shù)據(jù)的比特數(shù)量，并減少圖像處理和傳輸時間，進而節(jié)省存儲空間。
圖像的增強處理過程中不涉及圖像質(zhì)量降低的主要成因，目的是要突出圖像矩陣中敏感的像素群。圖像的復(fù)原處理需要對圖像質(zhì)量降低的主要成因進行調(diào)查，進而采取相應(yīng)濾波處理技術(shù)，復(fù)原和重構(gòu)原有的像素矩陣。
圖像分割處理是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵處理手段之一。是將圖像中敏感的主要像素群作為主要處理對象，包括區(qū)域特征、邊緣特征等，是對敏感像素群進行識別、理解和分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)特征。
作為最簡單的.二值圖像可采用其幾何特性識別物體的特性，一般圖像的理解方法采用二維形狀理解，它有邊界理解和區(qū)域理解兩類方法。對于三維物體理解，有體積理解、表面理解、圓柱體的廣義理解等。
圖像識別處理基本采用傳統(tǒng)的模式識別方式，有統(tǒng)計模式識別和結(jié)構(gòu)模式識別兩種，隨著研究廣泛進行，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別和模糊模式識別也得到不同程度的重視，進行廣泛研究。
數(shù)字圖像處理技術(shù)與模擬圖像處理技術(shù)在基本原理上的差異之處，是數(shù)字化處理技術(shù)不可能在圖像的傳輸、存儲或復(fù)制等操作處理過程中，使圖像質(zhì)量有所降低。圖像在數(shù)字化過程中精確地再現(xiàn)了原模擬圖像，則在數(shù)字圖像處理過程中就能夠確保無損于圖像的各項數(shù)字化指標。
依據(jù)現(xiàn)有的數(shù)字化技術(shù)，在圖像數(shù)字化設(shè)備的性能滿足要求的情況下，完全可以數(shù)字化模擬圖像成為目標精度的二維數(shù)組。目前的數(shù)字化掃描儀能夠?qū)⒏鱾€像素的灰度等級量化處理為48位甚至更高，這就說明數(shù)字化圖像的精度可以滿足幾乎所有的應(yīng)用需求。對于數(shù)字化處理設(shè)備來說，無論二位數(shù)組的規(guī)模，也不考慮像素的量化位數(shù)，處理過程基本是相同的。從原理的角度來看，無論圖像的量化精度達到什么程度，在技術(shù)上都是可以完成的，只需要在處理修改過程中的數(shù)組技術(shù)參數(shù)。而在圖像的模擬量化處理過程中，要想把量化處理精度提升，就需要采用非常高等級的硬件設(shè)備或大規(guī)模提升處理裝置的技術(shù)參數(shù)等級，從技術(shù)經(jīng)濟方面考慮，是非常不合理的。
圖像的信息來源是多樣化的，一般情況下是可見光的感光圖像，也可以是不可見光的波譜圖形圖像。從圖像映射物體感官的角度，微觀至電子顯微鏡采集的圖像，宏觀至大規(guī)?？仗焱h鏡采集的圖像。
不同信息來源的圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字化編碼后，都可以表示為二維數(shù)組的灰度級圖像，進而完成數(shù)字化處理過程。對于圖像的不同信息來源，使用對應(yīng)的圖像信息量化技術(shù)，圖像的數(shù)字化處理技術(shù)可以用于任何一類圖像。
圖像數(shù)字化處理技術(shù)基本上可以歸類為圖像的質(zhì)感提升、像素分析和區(qū)域重構(gòu)等手段。因為圖像的模擬技術(shù)處理從數(shù)學(xué)上分析只可以進行線性分析，就局限了模擬圖像處理技術(shù)可以完成的工作需求。
圖像處理實驗心得體會篇十八
檔案圖像處理是數(shù)字化時代信息處理的一項非常重要的工作，而要對檔案圖像進行處理，則需要有一定的專業(yè)培訓(xùn)并長期實踐。我是一名檔案專業(yè)的學(xué)生，也是一名志愿者檔案管理者，通過長期的學(xué)習(xí)和實踐，我對檔案圖像處理的方法和技巧有了更深入的認識。
第二段：認識檔案圖像處理
檔案圖像處理是將紙質(zhì)檔案件轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式并進行歸檔、保護、共享的過程。對于紙質(zhì)檔案的處理，我們需要使用高清晰度的掃描儀和合適的掃描軟件，將紙質(zhì)檔案轉(zhuǎn)換為電子文件，然后對文件進行處理。處理包括圖像調(diào)整、裁剪、壓縮和編碼。對于不同類型的檔案文件，處理的方法會有所不同。
第三段：檔案圖像處理的技巧
當(dāng)我們進行檔案圖像處理的時候，需要有一些技巧和方法來確保處理后的圖像質(zhì)量。首先，我們需要了解所處理的檔案文件的類型和格式。這樣可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)格式選擇適合的處理軟件；其次，我們需要進行圖像調(diào)整，包括色彩、亮度、對比度等方面的調(diào)整，以保證圖像質(zhì)量符合要求；第三，我們需要裁剪圖像，剪去無用的部分，這樣可以減小檔案文件的大??；最后，我們需要進行圖像壓縮和編碼，以節(jié)省文件大小，方便傳輸和存儲。
第四段：檔案圖像處理的挑戰(zhàn)
在檔案圖像處理的過程中，也會遇到一些挑戰(zhàn)。首先，由于紙張年限的長短和質(zhì)量的不同，有些檔案文件的質(zhì)量很差，掃描后圖像分辨率也很低，這時需要使用一些圖像修復(fù)技術(shù)來對圖像進行處理，提高圖像質(zhì)量；其次，檔案文件種類繁多，對于每一種不同的文件格式，我們需要針對其特點選擇合適的處理工具，這需要我們有精通的工具知識和經(jīng)驗。
第五段：總結(jié)
檔案圖像處理是檔案管理的重要環(huán)節(jié)，對于檔案的保存、傳輸和共享都起到了重要的作用。雖然檔案圖像處理過程中會碰到很多挑戰(zhàn)，但只要能夠熟練掌握處理技巧和方法，就能有效提高檔案圖像的質(zhì)量和處理效率，從而保護檔案資料的安全性和可讀性。