觀察是發(fā)現細節(jié)、捕捉信息的重要方式?？偨Y可以幫助我們發(fā)現自己的成長和進步。下面是一些經驗豐富者寫的總結樣本，供大家參考借鑒。
體育統計學論文篇一
（一）對其性質方面的認識
對于統計學的性質和內容來說，在學術界一直都是頗具爭議的，并沒有統一認可的說法。從17世紀中葉開始，由德國的學者正式提出“統計學”這一概念，在后期的逐漸發(fā)展過程中，人們都將統計學劃分為社會科學的范疇中。但是通過分析統計學的性質就能夠看出，統計學實質上是屬于自然科學和社會科學的交叉領域，與數學學科密切相關。目前學術界比較認可的一種說法是：統計學作為一種數據，主要是對客觀現象總體數量的一種分析、收集以及測定，便于人們做出正確認識的一種方法論科學。由此可以得出，統計學大致上可以分為應用統計學和理論統計學兩種，分別是對具體數量和抽象數量進行研究。
經濟統計學具有自身獨特的綜合評價、核算以及估算的方法，體現出明確的研究獨特性。在經濟統計學中，并不是直接研究相關的經濟規(guī)律，而是向其他經濟學科提供相關工具和方法。因此，在經濟統計學中，包含著很多的統計方法和數學方法。一般來說，經濟的發(fā)展就能夠促進國家的強大，而對于經濟發(fā)展來說，與經濟統計學之間緊密聯系，另外經濟統計學也發(fā)揮出了一定的促進作用。由此可見，實質上經濟統計學的性質是屬于自然科學和社會科學。
（二）對其發(fā)展方向的認識
通過對經濟統計學性質的分析可以得出，其本身就具有兩種不同的性質。就目前來說，學術界還是認同這兩種性質能夠相互融合，并逐漸趨于統一。在上個世紀，國際統計學中數理統計學一直占據著重要的地位，但是隨著社會經濟的發(fā)展，社會統計學也逐漸發(fā)揮出一定的積極作用。就目前相關的研究結果表示，對于統計學的發(fā)展方向來說，就是與數學之間相互分離，并且相互之間的差異越來越明顯，逐漸靠近計算機科學，逐漸有效的結合其他與經濟相關的實質性科學。這也就表示，在未來的某一天，統計學與數學之間會處于相互獨立的位置。
一直以來，大部分的學者對統計學的認識都具有一定的單一性，這也就導致對經濟統計學的認識比較少，或者是存在一定的片面性，在很大程度上限制著統計學的發(fā)展與進步。從另一個角度來看，實質上就是限制著社會經濟的發(fā)展。隨著社會的發(fā)展與進步，人們逐漸正確、全面、客觀地認識統計學。對于統計學中的各種類型來說，相互之間的共同發(fā)展、借鑒和促進的，并不屬于競爭性的關系。但同時也需要注意的是，根據種類的差異，其知識體系、理論基礎以及研究的對象必然也就會存在一定的差異性，這也就表示相互之間并不存在取代關系，實現相關之間的差異共存是十分必要的。
（三）對其辦學模式的認識
隨著社會主義市場經濟的不斷發(fā)展和進步，市場需求一直都處于持續(xù)變化的動態(tài)過程，那么原先各個院校中設立的相關專業(yè)就會顯現出一定的狹隘性，如對于各個專業(yè)之間的劃分過于明確和詳細，在這種模式下培養(yǎng)出的人才就會具有一定的片面性和單一型，自然難以滿足當前綜合性的市場需求，學生的綜合能力比較差，難以適應多樣化的工作需求。針對這一現象，當前的高校逐漸注重對“寬口徑”人才的培養(yǎng)與教育，有針對性的培養(yǎng)高素質的綜合型專業(yè)人才。對于當前的社會來說，主要有兩種教育統計學組織方法：一是讓學生全面、詳細的了解和掌握統計學方法理論，認可統計學的理學性質，實現對統計學的精通。當學生已經充分的掌握所有的統計學理論之后，再結合設計的相關統計學性質課程，一般主要是數理統計方法和概率論，這樣就能夠從理論角度全面的掌握所有的統計學知識。但是在實際教學的過程中，由于統計學涉及到很多的領域，就“精通”這一方面來說的話，幾乎沒有學生能夠做到。為了滿足當前社會對統計學人才的要求，首先是需要具備良好的數學基礎，然后掌握一定的專業(yè)知識。二是根據經濟類的學科來設計統計學課程。一般來說，統計學課程除了專業(yè)內容之外，還應該適當的添加經濟學方面的內容，只有這樣，才能夠培養(yǎng)出符合社會要求的人才。當前社會中所需要的綜合型、進步型的人才主要指的是，一方面擁有堅實的理論知識基礎，另一方面精通相關的經濟統計方法、數理統計方法等，如果條件允許的話，最好還能夠掌握一定的現代技術經濟手段。由此可見，當前經濟統計學的辦學模式，一定要實現教學路徑的多樣化和靈活性，而且各個院校都需要具備自身獨特的優(yōu)勢和特色，這樣才能夠培養(yǎng)出符合社會需求的高素質綜合型專業(yè)人才四。
二、當前經濟統計學存在的問題
（一）理論基礎較為薄弱
經濟統計學要具有較強的實踐性和應用性，在研究統計分析、設計統計指標與公式、確定研究目的等方面都需要社會經濟學方面的相關指導。但是就目前來說，在經濟統計學理論內容中相關的社會經濟學理論根據還較為缺乏，在對社會現象進行分析的時候只是依據統計定量的方法，所以理論基礎較為薄弱，缺乏必要的深度，僅僅是從表面階段來進行相關分析，在一定程度上限制著統計學的應用。
（二）應用性比較差
就當前所設置的經濟統計學內容來看，在很大程度上還是受到了計劃經濟的嚴重影響，對相關指標的計算和解釋比較多，因此其應用性也就會比較差。這樣一來，當前高校培養(yǎng)出的統計人才就難以適應社會發(fā)展需求。這也就表示，在實際工作的過程中，統計學理論知識的有效作用難以得到充分的發(fā)揮，很多問題難以得到有效解決。
（三）理論知識與社會實踐之間的同步性較差
對于任何理論知識來說，都是來源于實踐的，如果兩者之間相互脫離的話，其理論知識就失去了原有的意義。但是就當前的經濟統計學來說，其理論知識與社會實踐之間的同步性就比較差，這主要表現在相關指標和分析方法的提出并不是專業(yè)的統計人才，這樣實際的指標和方法就會缺少必要的專業(yè)性，在一定程度上限制著經濟統計學的發(fā)展與進步。
三、改進當前存在問題的有效措施
（一）加強對經濟統計學理論基礎的提高
為了有效的改進經濟統計學，首先最關鍵的就是需要實現其理論基礎的提高，注重對相關學科理論知識的借鑒和學習，將先進理論中的合理部分有效的融合，將經濟統計學的高度與社會統計學保持一致，加強對統計學與經濟學兩者之間有機結合和密切聯系的強調。在當前的市場經濟環(huán)境中，經濟統計學的發(fā)展與進步應該面向全社會，其發(fā)展的依據主要就是社會需求，并發(fā)揮出一定的監(jiān)督和咨詢功能，有效的指導經濟決策。在設置經濟統計學課程的時候，應該加強對多領域、多行業(yè)的涉及，最大限度滿足社會對統計專業(yè)人才的需求。
（二）實現統計工作模式的進一步完善
在實際應用經濟統計學的過程中，需要實現其有效作用的最大化，因此，需要加強統計工作模式的健全性，增強其合理性和科學性。無論是在應用統計方法、收集統計數據的時候，還是在整理和分析報告格式與統計數據的時候，都應該應用科學的統計工作模式。另外，對于企業(yè)和政府來說，應該全面分析自身的實際發(fā)展需求、面臨的困難、經濟工作特征等各個方面，促進統計工作模式的進一步完善，使其工作的實效性也得到有效提升，最大限度發(fā)揮經濟統計學的有效作用。
（三）加強對經濟統計方法的改進
一般來說，根據不同的統計方法，即使是相同的數據也會得到差異化的統計結果。在實際應用經濟統計方法的過程中，所有的數據都應該是真實的，都是通過實際的社會調查得到的，通過這些數據能夠真實的表現出當前社會經濟的變化趨勢以及發(fā)展水平。如果始終都是應用單一的經濟統計方法的話，在數據統計的過程中就會忽視很多的變量，這樣最終的結果就會表現出一定的單一性和片面性，必要的準確性和科學性嚴重缺乏。因此，加強對經濟統計方法的改進，實現統計手段的創(chuàng)新，就能有效提高統計結果的科學性，從而在相關經濟決策中的依據就會更加合理、科學，對經濟水平的提高也就會具有更大的促進意義和作用。
結語
總的來說，在經濟發(fā)展的進程中經濟統計學能夠發(fā)揮著重要的作用，并隨著逐漸發(fā)展的市場經濟，不斷深化的社會主義市場改革，經濟統計學也就會越來越重要。從統計學的性質來說的話，主要是針對分析、整理和收集各種數據信息進行研究和分析，如果在研究的過程中出現問題的話，就需要及時的進行預測，并做出準確判斷，提高相關決策的合理性和科學性。當前的市場經濟環(huán)境日益復雜，加強對各種信息數據的嚴格觀察，合理、科學的分析各種問題，充分的發(fā)揮出經濟統計學的有效作用，能夠進一步的加快我國經濟發(fā)展，實現社會管理水平的進一步完善。
體育統計學論文篇二
摘要：
大數據所應用的是一種新處里模式，這種處理模式擁有非常強大的決策力和洞察發(fā)現力，同時具備多樣化的信息資產。對大數據的研究過程當中應用統計學，可以有效地對大數據進行簡化，在大數據中進行搜索和分類時需要應用統計學，大數據具有統計學的一些特點。統計學當中并沒有吸收大數據的完全特點，大數據和統計學仍然存在著一定的區(qū)別，在大數據時代快速發(fā)展的背景之下，需要對應用統計學專業(yè)進行深刻的研究。
關鍵詞：大數據；應用統計學；改革
一、對統計學的研究分析。
統計學在原來就有一定的發(fā)展基礎，其中主要是對數據進行比較深刻的研究，一直發(fā)展到今天，已經形成了較為成熟的數據研究體系。市場調查公司、銀行、會計事務所、企業(yè)單位，這些是統計學專業(yè)學生的未來就業(yè)方向，統計學教育主要是為了培養(yǎng)獨立完成問卷設計的高級統計人才，其中所要教授的專業(yè)課程范圍非常的廣泛，包括市場調查實務、高等概率論、數理統計、應用回歸。
現代統計學專業(yè)仍然保留著傳統的課程設置，隨著大數據時代的來臨，需要對統計學專業(yè)的學科培養(yǎng)內容進行有效的調整，根據未來就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，可以對基本院校的應用統計學培養(yǎng)模式進行轉變。大數據潮流已經成為未來的發(fā)展趨勢，大數據的發(fā)展給統計學專業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配，通過對數據進行不斷的分析和處理，改變以往依賴隨機抽樣的教學模式。通過分析數據挖掘和統計分析之間的聯系和差異，有效地去培養(yǎng)出高級統計人才，向企業(yè)單位輸送高級多元化的人才，應用型本科院校應該順應時代的發(fā)展，培養(yǎng)統計學專業(yè)高層次人才。
二、統計分析與數據挖掘的區(qū)別與聯系。
運用統計學當中的統計方法，可以對分析的對象進行定量和定性的活動，這個過程就是統計分析，在整個過程當中需要對數據的性質進行確定，仔細的對群體當中的數據關系進行有效的劃分。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，對于未來數據的發(fā)展趨勢，一定要通過預測來進行分析。在判斷數據之間是否存在關系的過程當中，需要采用推斷統計的方法來進行確定，對于每一個統計值都要進行總體特征來進行推測。
總體參數估計還有一系列的方法都可以進行龐大數據分析，在分析之前首先就是要確定目標數據群，其次才可以在大量的數據當中篩選出具有決策的信息內容。數據挖掘的數據量是非常大的，在龐大的數據群當中需要找出一些規(guī)律，這樣才可以進行精準的數據挖掘和數據分類。在數據挖掘的整體過程當中，需要對業(yè)務進行定義需求分析，明確問題所發(fā)生的整體范圍，對相關的模型進行最初的定義。在準備數據的過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，如果在數據當中出現數據員的不穩(wěn)定性，就要對數據源進行精準的測定。數據挖掘過程當中需要瀏覽大量的數據群，在大量的數據中需要計算出最大值和最小值，通過相應的數據測量可以得出最新的模型。對于模型的性能以及相關配置要進行不斷的驗證，驗證完成之后才可以對模型進行初級測試，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。在所有的基礎測驗完成之后就可以生成模型，生成模型的過程當中，首先要對模型的結構進行創(chuàng)建，然后再對數據列以及一些數據結構鏈進行數據源測定。
三、大數據對統計人才及統計教育的機遇與挑戰(zhàn)。
對大數據的應用現狀和未來的發(fā)展趨勢展開一系列的調查，其中最受關注的大數據技術就是數據分析、數據處理、數據采集。在大數據發(fā)展的背景之下，企業(yè)在數據管理方面面臨著許多挑戰(zhàn)，在企業(yè)當中缺乏專業(yè)的大數據管理人才，由于缺乏該方面的人才，就導致在大數據處理上存在著一些困難。在對大數據進行分析和處理的過程當中，沒有結構化的系統調整，沒有引進新型的大數據處理技術，傳統技術在處理大數據的過程當中非常困難，想要引入新技術但是門檻過高。在大數據快速發(fā)展的背景之下，許多企業(yè)都在爭先恐后地挖掘大量的數據，但是在擁有大量的數據之后，卻不懂得如何進行大數據處理。
數據的結構包括結構化、半結構化和非結構化，只有對數據進行深入的分析和討論，才可以將數據的價值發(fā)揮到最大化。就目前我國企業(yè)對于大數據的利用情況來看，并沒有真正的對大數據的應用進行規(guī)劃，所以在應用的過程當中并沒有將大數據的優(yōu)勢發(fā)揮到最大化。許多企業(yè)大多數都復制了大數據，但是企業(yè)當中缺乏大數據專業(yè)人才，在應用的過程當中就會影響大數據市場的未來發(fā)展。傳統的工作人員對于大數據的運用不清楚，大數據運用真正需要的是復合型人才，復合型人才需要掌握的知識范圍非常廣泛，包括數據分析、數學、機器學習、自然語言處理和統計學。統計學專業(yè)下面開設不同的方向，學生需要結合自己的學習特長來選擇適合自己的統計學方向，結合大數據所需人才的特點，有效地區(qū)制定應用型人才培養(yǎng)方案。對于統計學課程教學內容進行深化改革，通過更新教學的整體內容，使統計學專業(yè)更加貼近于時代的發(fā)展。重視教學方法的改革，為了有效提高統計學專業(yè)的學習效率，需要更新教師的教學理念，轉變教學的整體模式。通過應用一些教學案例來引出實際的問題，注重對于學生綜合能力的培養(yǎng)，不斷的去提高他們的動手操作能力和創(chuàng)新能力。建立較為完善的實踐教學系統，在用的過程當中去充實基本知識技能，不斷的去提高人才的培養(yǎng)效率。
四、結語。
對大數據的研究過程當中應用統計學，大數據具有統計學的一些特點，需要對應用統計學專業(yè)進行深刻的研究。統計學教育主要是為了培養(yǎng)獨立完成問卷設計的高級統計人才，現代統計學專業(yè)仍然保留著傳統的課程設置，根據未來就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，數據挖掘的數據量是非常大的，在數據挖掘的整體過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。
參考文獻：
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體育統計學論文篇三
從實踐的角度來說，中職會計教學的開展需要遵循以實踐為基礎的原則，將理論與實踐相結合，從宏觀角度展現實踐的檢驗性，強化學生的實踐操控能力，為學生更好的進行社會生活和實踐提供了基礎。對于我國中等職業(yè)會計缺失實踐教學這一問題，本文提出以下幾方面優(yōu)化措施。
1.強化對實踐性的認知。從理念上強化對實踐的認識是優(yōu)化基于實踐視角的中職會計教學工作的第一步。從本質上來說，學校、教師乃至學生都需要理性的認知和分析實踐教學這一概念，了解實踐在教學中的重要作用，進而發(fā)揮其在具體教學中重大的作用，因而我們想在中職會計教學中更好的發(fā)揮實踐教學的做用必須從理念上強化對實踐的認知。
2.強化實踐性課程的課時設置。我國中職會計教學課程設置中實踐教學課時相對較少，因此我們要增加實踐課程的課時數量，優(yōu)化實踐課程的教學內容，突出實踐的作用，在具體的課堂教學中融入實踐性知識。例如：我們可以制定專業(yè)技能等級標準，對學生專業(yè)技能以及實踐能力進行等級評定，以實習、實訓作為評定專業(yè)技能等級的依據，提高學生對實踐的認知。此外，我們還應不斷優(yōu)化中職會計專業(yè)知識內容，盡可能地使教學內容符合時代及企業(yè)實際的需求。教學內容要模擬的真實的.工作實務，以達到實踐檢驗的標準，不斷完善實習內容，使之與現代企業(yè)實際業(yè)務相一致。
3.優(yōu)化實踐性的教學手段。現代化的教學模式要求我們在教學手段的創(chuàng)新中融入實踐性，在不斷優(yōu)化教學手段的同時合理地融入實踐性，此外，學校應盡可能的為學生創(chuàng)造和爭取實踐的機會，使學生將理論知識運用到實踐中以更好地發(fā)揮實踐的作用。例如：學校可以建立實訓基地，并適當的進行校企合作。讓學生到企業(yè)中實習，可以形成學校、學生和企業(yè)為軸線構成的三維空間，以達到教與學、產與教、產與學的多維結合，達到學校、學生、企業(yè)的多維盈利，理論與實踐，實踐與產值的雙贏?；趯嵺`視角下的中職會計教學的最終目標是培養(yǎng)學生的綜合職業(yè)能力。而合格的中職會計要求是能夠與我國社會主義現代化建設要求相適應的，具有綜合職業(yè)能力和全面素質，直接在生產、服務、技術和管理第一線工作的應用型人才。因此教師在教學過程中應充分利用專業(yè)知識的教學，培養(yǎng)和樹立學生正確的職業(yè)道德素質；并通過財務管理知識的學習，樹立學生理財觀念，培養(yǎng)其理財能力。教師在教學中應引導學生樹立正確的市場經濟意識，將時間價值觀念和風險收益均衡等現代財務管理觀念融入到教學活動中；不斷培養(yǎng)學生的參與意識，為學生創(chuàng)造參與的機會。通過參與教學，可以使學生鞏固舊知識，學習新知識，以體現實踐性教學，使學生成為主體，發(fā)揮其學習的主動性，進而提高學生的專業(yè)技能和綜合職業(yè)能力。
二、結語。
綜上所述，培養(yǎng)學生綜合職業(yè)能力是基于實踐視角下的中職會計教學模式的核心內容。對于我國中職會計教學模式的改革來說，需加強理論融入實踐的認知性，制定符合時代發(fā)展的課程設置，采用先進合理的教學手段，使理論與實踐相結合，實現教學本質與社會需求的完美結合，彰顯我國中職會計教學改革的與時俱進，在實踐教學模式的引導下，使學生跟上會計制度改革的步伐，適應現代企業(yè)會計綜合職業(yè)素質的要求。凸顯出中職會計教育模式改革的科學性和實踐性，使中等職業(yè)學校培養(yǎng)出高質量的會計專業(yè)人才。
體育統計學論文篇四
隨著社會的整體經濟水平迅猛提升，社會發(fā)展對于經濟型人才的需求量也在不斷的增加。作為一名中學生，我們在進行中學課堂知識的學習過程中，應當明確自身的方向，進而有針對性的完善自身的不足之處。在中學數學課堂上全面的掌握統計學知識，熟練地應用在經濟學領域中，為將來成為一名合格的經濟學人才奠定穩(wěn)定的基礎。
二、經濟學中，統計學的重要性
由于經濟學具有復雜性和精確性的特點，因此需要將統計學應用于其系統的建立進程中，而統計學的準確、靈活的應用，則需要我們具備合格的數學理論基礎，方能在經濟學中找到其發(fā)展規(guī)律。由此可見，成為一名合格的、優(yōu)秀的經濟學人才，需要我們在中學數學課堂的學習中，盡可能的豐富自身的統計學知識，并且將學習到的統計學知識，靈活的應用于我們的日常學習生活當中，例如進行班費的管理工作、班級活動經費的統計工作、外出活動的經費預算與控制等等，在提升了我們的統計學知識應用能力的同時，實際生活中的鍛煉也使得我們的綜合素質和能力都得到了迅速的提升，為成為優(yōu)秀的經濟學人才打下了良好的基礎。
三、探究經濟學中統計學的運用方式
在明確了經濟學中統計學的探究思考重要性后，可以使我們在學習高中數學的過程中，以更加明確、科學的方式培養(yǎng)自身的統計學理論掌握和應用能力，進而實現高效的自我提升。
1.發(fā)散自身的思維，有方向的鍛煉統計學知識的掌握和應用能力
我們在中學數學課堂上學習統計學的相關理論知識過程中，應當注重自身的思維發(fā)散性和靈活性。很多同學在數學課堂上計算統計學習題的過程中，由于思路過于死板，因此無法根據老師所講解的統計學理論內容和傳授的理論學統計方式靈活的進行解題，進而認為統計學十分難以掌握，喪失了對于學習統計學的信心和興趣。實際上這些同學是進入了學習思維上的誤區(qū)。如果我們能夠在數學課堂上進行發(fā)散思維，靈活的將數學知識應用于思考過程中，問題便能夠迎刃而解。例如，我們在學習參數的過程中，可以將樣本參數、方差以及函數的理論概念靈活的運用其中，進而明確統計學中的估量值和估量極值的概念，參數統計問題也就隨著這些函數的靈活應用被成功的解答出來。
2.應用模型的建立，更加直觀的、高效的掌握經濟學中的統計學
當我們在學習統計學知識的過程中遭遇瓶頸時，也可以通過數學模型的建立幫助我們度過學習上的難關。由于數學模型具有直觀性較強以及精確度較高的特點，因此數學模型的建立可以引導我們運用更加簡潔的方式，理解經濟學中的統計學理念，并且完成經濟學中的統計學的學習。例如我們在統計班級內部同學的身高分布狀況時，就可以建立數學統計模型，將身高標準分為幾個區(qū)間，分別統計，這樣，所得出來的統計結果會更加具有直觀性。
開展經濟學中統計學的學習方式探究，主要可以將經濟學中的統計學掌握方式得以有效運用。發(fā)散自身的思維，有方向的學習統計學知識，數量的應用和掌握應用模型的建立，更加直觀的、高效的掌握統計學的知識要點。通過研究可知，統計學的良好的學習和掌握，需要我們在中學學習課堂上充分的調動自身學習的積極主動性，努力的去思考和探究老師所教授的內容，并且將其進行靈活的運用，在生活中，我們可以統計日常零用錢的消費，記錄消費的種類與用途，這樣，在月末的時候，就可以知道自己最大的支出模塊，根據自己的支出總結，合理的調控各項支出比例，使消費更加合理化，各模塊支出均衡，初步做一個簡單的經濟統計結果。掌握統計學，將使得我們在經濟學行業(yè)中，充分的發(fā)揮自身的實力，體現出我們的個人能力和個人價值。
四、結束語
開展經濟學中的統計學探究，首先應當明確探究它的重要性，進而進行學習掌握方式的探究和思考。進行經濟學中的統計學探究可知，我們也應當在中學學習課堂上認真學習數學知識，良好的完成統計學的掌握，在中學數學課堂上熟練、全面的掌握統計學知識，實現自我綜合素質的全面提升，才能使得我們在日后真正成長為社會所需要的經濟學人才。
參考文獻：
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體育統計學論文篇五
為了確保決策的正確性，企業(yè)必須經過市場調查這一環(huán)節(jié)，當今市場競爭呈現白熱化的趨勢，如果沒有真實可靠的數據做支持，企業(yè)的決策就成了空中樓閣。本文對統計學角度下的市場調查做了一些分析，并指出了一些問題。
針對某一市場問題，組織采用科學手段，對相關市場信息進行搜集、整理并分析，以此來反映、描述市場的當前狀況，并對市場發(fā)展變化的內在規(guī)律進行總結的過程就是市場調查。當前經濟迅猛發(fā)展，成熟的市場機制得以建立，企業(yè)之間在產品和服務質量上的差距越來越小。大量的產品被生產出來，“同質化”現象出現在各個企業(yè)之間，所以，生產出獨具特色并為消費者所喜愛的產品，樹立別具一格的企業(yè)特征、形象，是企業(yè)經營管理任務中的重中之重[1]。為了實現這個目標，市場調查必不可少。要想做好市場調查活動，應該注意以下幾個問題：
一、調查目標要明確，調查方案要全面
明確調查目標是市場調查的第一步。市場調查的目標根據企業(yè)需求的不同而有所差異。在對經營戰(zhàn)略進行布局時，企業(yè)必須對宏觀市場環(huán)境發(fā)展變化所呈現出來的趨勢進行調查，對其自身所處行業(yè)未來的發(fā)展情況要做到心中有數;在對市場營銷策略進行制定時，企業(yè)要對市場需要、競爭情況、消費者購買行為以及營銷要素進行調查;在經營過程中如果有問題出現，企業(yè)就要調查問題本身和問題出現的原因[2]。一個全面的市場調查方案要具備以下幾個要素：
1.調查目的要求。要從市場調查目標出發(fā)，把市場調查所有目的要求列在調查方案之中。
2.調查對象。消費者、零售商以及批發(fā)商是市場調查的主要對象。在對消費者進行市場調查時，產品的購買者與使用者不一致是一個需要重視的問題。另外某些特定商品的消費人群較為集中固定，這時在進行市場調查時，應該選取該種產品的主要消費群體作為調查對象。
3.調查內容。作為搜集資料的依據，調查內容是服務于調查目標的，可以從市場調查目的出發(fā)對具體調查內容進行確定。對調查內容進行確定時，要對所搜集資料的需要性及可能性加以考慮，確定內容時，要做到既全面又簡練[3]。
4.調查表。作為市場調查用到的基本工具，調查表設計質量如何直接對市場調查質量造成影響。以下幾點是設計調查表時需要注意的問題：設計應緊密聯系調查主題，對重點要加以突出;要提出可被調查者接受的問題，以免出現調查者拒絕回答、難以回答的問題;要條理清晰，具有邏輯性;內容要簡明扼要，所用詞匯要做到簡單、直接、不含偏見。
5.全面的調查工作計劃。調查工作計劃要對工作人員配備問題、訪問人員招聘以及培訓問題、工作進度安排問題等等進行涵蓋。
二、使用科學手段進行調查工作
所謂科學方法主要就是指對統計學相關方法的運用，在整個市場調查工作中都予以了很好的體現。
1.選取調查對象。根據調查方式的不同，可以把市場調查分為普通調查、重點調查、典型調查以及抽樣調查等。抽樣調查因為具有成本較低、用時較短、精度較高種種優(yōu)點，而得以被廣泛運用于商業(yè)調查中。當在市場調查過程中使用抽樣方法時，因為調查對象具有分布范圍廣的特點，所以要確定抽樣方案的科學合理，這樣抽取樣本才能對總體狀況進行反映。根據市場調查對于準確程度要求的不同而對樣本的抽取數量進行確定，一般說來，市場調查的結果想要達到的準確度越高，需要抽取的樣本越多，隨之而來的是更多的調查費用。在進行具體的抽樣活動時，要控制好抽取樣本的人口特征因素，所抽取樣本和調查對象總體人口在人口特征分布方面要做到一致。
2.收集、整理資料。調查法、觀察法以及實驗法是市場調查中被經常使用的收集資料的方法。調查法對于描述性研究十分適用，另外兩種方法對探測性研究十分適用。在進行市場調查時，企業(yè)普遍使用調查法。在進行實地調查之后，就應該開始著手對資料進行整理和分析了。把填寫好的調查表收集完畢以后，調查人員會對其逐份檢查，并把不合格的調查表剔除出去，之后對確認合格的調查表進行統一編號，以便對調查數據進行統計?？墒褂胑xcel電子表格軟件對調查數據進行統計計算，最后依據調查目的以及調查要求，使用計算出的結果，全面分析調查內容。
3.重視調查信度以及效度。調查問卷只有具備信度、效度才有了生命力，在正式進行調查之前，必須加強對問卷的信度以及效度的檢驗評價工作。重測可信度、內部一致性可信度等是被經常使用的信度評價分析方法。把問卷的研究目的作為依據，可以把效度分為內容有效度、效標關聯有效度等幾種。一旦發(fā)現問卷具有的信度和效度較低，就要修改相應項目，之后再評估，直至出現滿意結果。
市場調查是決定企業(yè)決策正確與否的關鍵，對企業(yè)的未來發(fā)展造成重大影響。
體育統計學論文篇六
統計學是財會專業(yè)的專業(yè)基礎課，是財會專業(yè)學生的知識結構中不可缺少的重要部分。目前高校財會專業(yè)開設的統計學課程在教學上仍存在較多問題，包括教材內容過于廣泛、教學重“理論”輕“實踐”、考核忽視能力培養(yǎng)結果等。通過對文獻進行梳理，針對當前財會專業(yè)統計教學中的問題，提出了一些財會專業(yè)統計教學改革的建議。
統計學在財會專業(yè)學生的知識結構中的作用日益凸顯。教育部明文規(guī)定，統計學要作為高等院校財經類專業(yè)必修的核心課程之一。然而，實際情況是，統計學在財經類專業(yè)的教學過程中并未得到其應有的地位體現?！半y、繁、枯燥、無用”等是學生們對這門課程最常見的形容和評價。
甚至，很多教師也認為這門課程本身的特點致使教學過程難以調動學生的學習積極性和參與性。特別在針對財會專業(yè)等特定細分應用專業(yè)時，目前，統計課程教學在大部分高校都仍還存在“千篇一律”的現象，忽視實際應用，最終培養(yǎng)出來的學生不能滿足很多現實工作需要，如不知道如何開展企業(yè)財務基本情況調查，缺乏使用統計軟件處理分析數據的能力等問題。本文以財會專業(yè)為例，探討統計學教學在特定專業(yè)細分下應采取何種模式，應從哪些環(huán)節(jié)進行教學改革等問題。
1財會專業(yè)統計教學中存在的問題
通過文獻梳理，目前在本科、專科等財會專業(yè)統計教學中主要存在以下幾個問題。
1.1教材求“全”，不求“?！?BR> 自從1992年統計學經國家技術監(jiān)督局正式批準上升為一級學科后，大統計學的思想逐漸影響到了高校在財會專業(yè)統計學的教學內容，除了教授社會經濟統計學原理中的內容之外，同時增加了統計推斷的內容。課程內容以原理為主，同時還涉及了大量的數學證明和手工計算。大多本科、?？平虒W中都是以灌輸原理、概念、公式為主，而相應的案例分析、軟件應用，特別是課程針對于財務專業(yè)在實際工作中的運用引導等在課時安排中嚴重偏少。這樣的結果是，一方面，屬于文科范疇的財經類專業(yè)，其學生大多數學基礎較差，而統計學原理中卻恰恰存在大量的公式推導內容，致使學生學習難度大，容易散失學習信心;另一方面，專業(yè)關聯性不足致使學生在其他課程比如企業(yè)財務分析等的學習中無法付諸實踐，因此而將統計課程判定為選修而非必修，使其學習興趣受挫。
1.2教學重“理論”，輕“實踐”
由于當前財會專業(yè)的統計學教材內容廣泛，且受到教學條件及課時等因素以及個人專業(yè)知識的局限，教師在實際課程講授中大多以課本理論為導向，只能將原理、概念、公式按照課本內容進行講解，而沒有足夠的精力跳出教材局限根據專業(yè)的特點和自身知識面的關聯擴展來設置教學內容。此外，當前高校，特別是?？祁悓W校在財會等社科類專業(yè)教學資源配置方面明顯不足，很少有學校在財會專業(yè)統計教學方面有專門的案例庫，有校外實訓基地的更是寥寥無幾。
1.3考核以“筆試成績”代替“能力培養(yǎng)”
財會專業(yè)學生的統計學期末成績考核，一直以來都是采用閉卷筆試的方式為主，盡管這種考核方式在保證教學質量、維持正常的教學秩序等方面起到了一定積極的作用，同時也存在著較多的不足，不能有效適應素質教育。當前《統計學》教科書主要都是通過各種例題向學生展示如何運用公式進行計算分析，側重于把基本運算能力作為首要的培養(yǎng)目標。這種導向，將學生在學習《統計學》課程過程中主要精力引導到了概念和公式的死記硬背上，把課外拓展學習也變成了應付考試的題海戰(zhàn)術。很多學生能夠在統計學課程的期末考試中取得高分，但在拿到原始數據時缺不知道該如何著手運用統計方法進行分析。這與財經類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質的經濟管理人才有些不適應。
2財會專業(yè)統計學教改的幾點建議
根據以上這些現存的問題，同時結合筆者在財會專業(yè)統計學教學過程中的經歷，筆者認為財會專業(yè)統計學教改應該從以下幾個方面入手：
2.1教學內容化繁為簡，側重易學易用
筆者以為面向財經類專業(yè)的統計學教學活動應該以教授方法為主、講解原理為輔。作為一門通用的方法論科學，各種具體的統計分析方法是統計學主要的外在表現形式，也是其主要的社會功能所在。一些必要的原理內容也是要講的，但是通過簡單淺顯介紹以避免學生誤用或濫用統計方法即可。
一是在教學內容設置上，針對財會專業(yè)學生，除了要考慮非統計專業(yè)實際應用中所需設計統計學基礎知識的深度和廣度外，還需思考如何將統計知識和方法融入到其所學專業(yè)中來分析和解決實際問題。重點講解統計基本思想、原理及應用條件，重點培養(yǎng)學生學會應用軟件并能對結果做出正確解讀。
二是在課堂教學中大膽摒棄不常用且復雜的統計軟件。專業(yè)的統計分析軟件功能雖強大，但對于非統計專業(yè)學生卻并不常用，如spss、sas、minitab、stata等，且這些軟件再多數為英文操作界面，個別還需要使用特有的程序語言，這對于財經類非統計專業(yè)學生來說并不適用。相比之下，excel作為普遍常用辦公軟件，其包含的函數功能、電子表格功能、數據分析功能、圖表功能等完全可以滿足財會專業(yè)學生在今后工作學習中有關統計和分析的需要，這樣使得統計學的教學內容變得簡單而易于掌握，同時也增加了學生的學習興趣。
2.2教學方法多樣化，側重實踐應用
統計學作為財會專業(yè)的核心課程之一，在課堂教學上應當做到將這門主要由理論、公式和數字構成的課程講得生動、引人入勝，讓非統計專業(yè)的學生感受到統計學的使用價值，建立統計學的必修地位，讓其產生強烈的求知欲望。這就對統計學教師提出了更高的教學要求，要具備理論知識之外的具體方法應用經驗，也要掌握靈活的多種教學方法，把滿堂灌變成多樣教學方法融合的教學課堂。
2.2.1以案例教學為主，培養(yǎng)統計思維
課堂上，教師用小部分的時間簡單介紹統計方法的數學原理和數學證明，用大部分的時間與學生共同探討具有典型性的案例，通過案例向學生演示統計方法的具體應用，比如如何收集數據，如何分析數據，如何在軟件輸入數據，如何讀懂軟件的輸出結果等。
財會類專業(yè)的統計教學中要更加注重“實踐”和“應用”，案例教學法能把學生引導到具體的實際事件中，通過讓學生運用教材理論知識，直接對現實問題的現象、背后原因、未來趨勢等進行認知和分析，從復雜多變的現實問題中尋找解決問題的多重方案，并選擇最優(yōu)。案例分析相比普通的習題計算更接近“實戰(zhàn)”要求，不僅有助于學生加深對所學理論知識的理解，也有利于學生畢業(yè)后盡快適應具體崗位的工作要求。
2.2.2互動教學，把社會時事帶入課堂
在統計學教學中還應安排專用學時，挖掘日常生活中某些實際問題或社會熱點問題，結合統計學相關知識點，組織學生開展小組討論。針對指定問題，組織學生應用所學的理論知識進行分析，集思廣益，互相討論分享，以此來幫助學生加深對書本上的知識的理解。這種教學方式能促使教師與學生雙方在課堂中通過行為、語言的互動，以及情感、思維上的碰撞，并最終形成教師與學生、學生與學生、個體與集體之間全面的、立體交叉式的教學互動氛圍，產生教學共振，提高教學效果。此外，把社會時事引入課堂的教學方式，不單是實現了師與生、教與學之間的互動，更是實現了課堂內與課堂外的互動，也是實現了理論知識與實踐應用的互動。
2.3變更考核方式，提升教與學積極性
期末閉卷考試作為傳統的考核方式是以卷面分數為主要依據，容易出現“重考試，輕課堂”、“重強記，輕理解”、“重理論，輕應用”等現象。這樣的考核方式致使學生為雙方皆為應付考試而學，平時學習中不求甚解，期末臨陣磨槍時則把精力花在概念、公式的死記硬背上，如此即便能在考試中取得高分，也依然是短期記憶，是從理論到理論的體力搬運，于實際應用毫無益處。
為了凸顯統計思維和統計分析能力的重要性，要在財會專業(yè)統計學考試中降低期末筆試成績在整體考核的比重，同時大幅度提升實踐環(huán)節(jié)的比重。實踐環(huán)節(jié)可以采用案例型小課題研究的方式，考核學生從選題、數據收集、數據分析、結論獲得等綜合運用統計分析方法的能力。
同時，為避免教師在教學中因循守舊，繼續(xù)沿用傳統死板僵化的灌輸式教學方式，確保財會專業(yè)統計教學改革的有效推進，需要對教師教學考核的方式也進行調整。除了考核教學任務完成度、學生期末考試成績之外，還應將學生對所學統計學課程實用性的評估、學生對教師授課方式接受程度的評價等內容作為考核的組成部分，并占有重要比例。
體育統計學論文篇七
數學學科作為所有自然學科的基礎，對科學技術的各個領域有著極強的推動作用，而信息科學作為新時代的主流技術，也已經逐漸滲透到人們生產生活的方方面面。當然，二者在發(fā)展中還面臨著許多的挑戰(zhàn)和阻力，對于概率統計與信息科學二者的結合研究，其意義就在于加強學科間的滲透從而給各個學科帶來更加廣泛的運用，給學科自身發(fā)展探究帶來便捷。
1簡介概率統計與信息科學的發(fā)展
1.1關于概率統計學
概率與統計是一門從數量方面研究隨機現象規(guī)律性的數學學科，概率與統計的概念被廣泛運用到各個領域及部門。概率統計學的運用及其廣泛，隨機事件的研究結果對于當代各類數據分析整合都有著重要的作用。與此同時，概率與統計的學科特點也決定了其研究的難度較大，概率與統計的結論得出往往建立在大量的實驗與實踐基礎上。作為一門應用型數學學科，其廣泛性必將為未來科學技術和人們生活水平帶來不可估量的影響，而其自身研究條件的局限性，尤其是實驗條件的不足，將直接影響到未來自然科學發(fā)展，也勢必會減慢人類在科技創(chuàng)新之路的發(fā)展進程。
1.2關于信息科學
信息科學主要包含信息論、控制論、計算機理論、人工智能理論和系統論，其中，信息論、控制論和系統論在信息科學中占有主要地位，而計算機理論是數學研究中的應用重點。信息科學的興起直接帶領人類走向了信息化時代，對于人類文明的有著不可估量的作用。信息科學發(fā)展到今天，其作用已經不僅僅針對于學科本身以及信息行業(yè)，在信息化趨于高度發(fā)達的今天，將會為人們的生活帶來質的飛躍，對于不同的行業(yè)領域，都將有信息科學的推動，信息化帶來的是未來自動化和智能化的飛速前進。而信息科學自身也在不斷地發(fā)展完善，數學學科作為自然科學的基礎理論學科，對于信息科學的發(fā)展也不例外，只有從基礎上進行完善和補充，才能幫助信息科學走上更加成熟更加美好的未來之路。
2信息科學與概率統計學的內在聯系
在信息科學已經逐步成熟的今天，其所包含的各項技術已經為人們的生活帶來了更加智能化、便捷化的體驗。當然，信息科學是建立在數學基礎上的學科，其技術須有數學理論、數學方法的支持與論證。[1]概率統計對于現代數學更有著重要的意義，其所涉及的隨機規(guī)律的研究將更加符合生產生活的需求，而隨機規(guī)律的運用在信息科學中體現的更淋漓盡致，信息科學的大多數結果都需要建立在龐大計算與實踐的基礎上，這就需要對結果的普遍性進行概率與統計的研究分析，同樣，對于概率統計學科的發(fā)展，信息科學能夠很大程度的減少研究過程的繁冗，加速概率統計學的發(fā)展和進步。由此可見，這兩個科學領域存在緊密的內在聯系，將概率統計與信息科學整合研究對于其自身發(fā)展以及整個應用型科學的發(fā)展都有著重要的意義。
3信息科學與概率統計學的整合策略
3.1重視對二者探究觀念的結合
3.2重視將整合后的理論用于實踐
理論是實踐的基礎，而實踐才使得理論具有意義，這句話對于各個領域，尤其是自然科學的探究上有著重要的意義。對于概率統計與信息科學的滲透發(fā)展，僅僅局限于“敢想”是不夠的，在充分的思考后，要將想法勇于實踐才能真正的實現二者的結合發(fā)展。而如何將理論用于實踐，不知是需要專業(yè)知識的支持，還需要對環(huán)境因素、人為操作因素、結果預估等等進行全方位的統計，在推行到實踐的過程中，始終保持科學嚴謹的態(tài)度，把控每一個環(huán)節(jié)，抓好每一個細節(jié)，才能更好的將理論運用于實踐中去，才能賦予學科間滲透結合更完整的意義。
3.3重視對實踐結果的推廣
成熟的技術需要進行推廣才能創(chuàng)造更大的效益，眾所周知，概率統計學的研究過程面臨著龐大的實驗數據，要將這些數據分析并不是人力所能承受的，這就需要在對此學科的研究中大力推行計算機科學以及信息科學的技術。將二者充分的結合滲透，研究出兼具科學性、合理性和操作性的技術模式，為研究人員、教師和學生都創(chuàng)造出極大的便利，也為其自身技術水平的先進化和自然科學的整體發(fā)展水平提升做出了杰出貢獻。
4結束語
概率統計學發(fā)展至今，其所研究的隨機規(guī)律已經帶給了人們許多便利，為人們的生產生活創(chuàng)造了可觀的經濟效益，信息科學也是如此。在時代的要求下，二者的結合滲透已經成為了突破自身發(fā)展瓶頸的必要途徑，加強二者在研究觀念上的結合、在實踐應用中的結合、在技術推廣上的結合將會在未來創(chuàng)造出更加優(yōu)異的成績。當然，在二者的結合發(fā)展中還將會面臨各種各樣的難題，要努力將專業(yè)知識與實踐經驗結合在一起，多角度的考慮問題，解決問題，勢必會為科學的進步添上其濃墨重彩的一筆。
體育統計學論文篇八
1.現代統計學人才培養(yǎng)目標的轉變
應用型大學統計學專業(yè)發(fā)展要適應社會需求，優(yōu)良的課程
教學
是人才培養(yǎng)的關鍵。傳統的統計學專業(yè)教學中， 專業(yè)課程往往由教師通過課堂講解的方式來進行，教學過于依賴教材，過分重視學生基礎知識的掌握，通過閉卷考試的方式考察學生的掌握情況;但是學生“考前突擊”的情況十分嚴重，這種教學模式既沒有真正幫助學生理解統計學基礎知識，也缺乏對學生實務操作能力的鍛煉，導致學生掌握了期望、方差的計算方法，會做各種估計，卻不能理解數理統計分析結果的現實意義，不懂得如何應用各種統計信息解決實際經濟問題。因此，應用型大學統計學專業(yè)應該轉變人才培養(yǎng)目標，提高學生解決實際問題的能力。
2.專業(yè)性質對實踐教學的要求
統計學是一種處理數據的方法，在互聯網時代，數據爆炸，海量數據的處理、分析、價值挖掘和輔助決策都依賴統計學原理來解決?，F代統計學向著應用性更強和與其他學科交叉的方向發(fā)展，掌握統計思想與數據處理方法需要進行必要的實踐操作練習。但是長期以來，許多學校開設的應用型統計學專業(yè)都缺少實踐操作教學環(huán)節(jié)，或者是實踐內容偏少且分散，沒有形成系統的實踐教學體系，學生沒有接受過完整的統計應用流程實踐操作訓練，導致實踐教學質量不高，學生技術能力不強。
二、應用型大學統計學專業(yè)實踐教學體系創(chuàng)新策略
1.教學方式創(chuàng)新
要積極探索應用型大學統計學專業(yè)實踐教學的方法創(chuàng)新，針對基礎理論知識課，要采取教師精講配合學生討論的方式開展教學，并積極應用典型案例進行講解，實現對學生實際操作能力的培養(yǎng)。教師可以選擇合適的案例，領導學生進行理論和實踐相結合的統計模擬分析和社會調查實踐，利用案例將數理統計理論知識和實踐操作方法高度整合，便于學生有意識地通過掌握統計學知識方法來分析實際問題。教師要鼓勵學生不要局限于書本知識的學習，而是要關注實際生活，多多查閱圖書、報紙、雜志，多看新聞，擴大知識面，形成用統計學方法解決社會問題的思想。教師自身要具備扎實的統計學理論知識，同時，還要不斷豐富自身的實踐技能，要具有較高的職業(yè)技能水平，才能夠提高教學質量。
2.實踐實訓教學創(chuàng)新
實訓課內教學內容主要有統計調查方案、問卷設計、統計數據分析等，課外教學可以由學生組成合作社會調查小組，將課堂知識和課外調查充分結合起來進行學習，從而系統鍛煉學生統計調查方案設計的能力。教師可以組織學生參與數學建模、統計學建模、統計調查大賽，學?？删幹拼髮W生科技創(chuàng)新行動計劃，為學生提供更多的實訓實習機會，充分調動學生的學習積極性，引導學生在解決實際問題的過程中逐步培養(yǎng)實踐操作能力。學校可以組織學生統一開展有關從業(yè)認證資格證書的學習與培訓，例如，統計從業(yè)資格證、會計從業(yè)資格證等，提高學生的就業(yè)競爭力。
3.加強統計學專業(yè)教師在崗實訓
專業(yè)教師的技能水平對應用型統計學專業(yè)人才培養(yǎng)質量有著決定性的影響，因此高校可以鼓勵專業(yè)教師積極參加統計實踐工作，積極接受在崗技能培訓;新入職的教師可以參加企業(yè)崗位實訓，掌握統計學崗位實踐技能，實現教師自身的發(fā)展。與此同時，學校還可以通過校企合作方式，吸引統計從業(yè)人員到學校擔任實踐指導教師，全面提高專業(yè)教師的實踐操作能力，為統計學專業(yè)人才培養(yǎng)儲備足夠的師資力量。
實踐教學是應用型大學統計專業(yè)教學中非常關鍵的內容，是培養(yǎng)應用型統計人才就業(yè)崗位技能的關鍵環(huán)節(jié)，高校要積極開展實踐教學體系創(chuàng)新，引導學生將統計學方法應用于實際生活中，從而培養(yǎng)綜合素質高、專業(yè)技能全面的應用型統計專業(yè)人才。
體育統計學論文篇九
統計是一門通用的基礎課程,現已成為眾多管理類學科不可缺少的實用型課程,是經濟管理類專業(yè)教學的重要內容。本文就統計創(chuàng)新談經濟管理類專業(yè)統計教育亟待改革的幾個問題。
一、統計學教材體系的創(chuàng)新是提高統計教學質量的根本
(一)統計學教材應更加注重新統計方法的介紹以及統計應用
作為經濟管理類的各個專業(yè),開設統計學主要目的是為學生更好地學習專業(yè)理論知識,提供數量分析的理論和方法。對經濟管理專業(yè)統計學教材的創(chuàng)新,應以統計思想為主線,以統計案例為依托,以介紹方法應用為目的,以應用統計軟件技術為手段,突出教材的科學性、系統性和實用性。同時不要忽視統計概念的準確性及統計術語的標準性,注意處理好統計學與其他課程內容相重復的問題。
(二)統計學教材內容應與統計軟件有機結合
統計軟件的應用使分析從繁雜的計算中解脫出來,它不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確而且使統,計教學由繁瑣、抽象變得相對簡單輕松、由枯燥變得趣味盎然。統計學教材中適當地介紹一些統計軟件的應用是相當必要的,在講解立體或案例過程中同時應用,這樣有利于培養(yǎng)學生的動手能力和利用統計方法解決實際問題的能力,在excel基礎上進一步介紹spss統計分析軟件。
二、教學方法的創(chuàng)新是提高統計學教學質量的關鍵
統計學教師應注重學生統計分析能力的培養(yǎng),教學方法的創(chuàng)新是提高統計學教學效果和質量的關鍵。
(一)教師有機合專業(yè)知識講授統計分析方法
目前統計教學存在著統計教學與相關專業(yè)內容嚴重脫節(jié)的問題。統計學教師在講授統計理論、統計思想與方法時缺乏針對性,脫離實際的設例教學模式,沒有結合專業(yè)實際的案例教學方式。學生學習了統計課程之后,在遇到專業(yè)問題時不知如何選擇正確的統計分析方法解決問題,不會利用統計學的方法與技術結合自己的專業(yè)知識對所研究的問題做出推斷與預測。這種狀況與統計學的教學目的相悖。
(二)教師有機結合統計軟件與統計學教學
為了推動統計教學方式、方法改革,應強化統計軟件在統計教學中的應用?，F在的教學安排中統計學沒有上機操作的要求,有些統計學老師不能有針對性地對學生進行統計軟件的操作方法的傳授,還有些老師由于發(fā)現學生知識結構對掌握統計軟件有一定難度,學習統計軟件有畏難情緒,就不介紹統計軟件,使得統計軟件的應用成為統計教學中的瓶頸問題。這種現狀與市場對統計的需求相悖。
(三)教師應注重教學手段的多樣性
現代教育的目標是培養(yǎng)應用型人才,講授統計方法時應結合學生所學專業(yè)知識,注重統計方法在其他各個專業(yè)學科中的應用,這對老師提出更高的要求:
1.啟發(fā)式教學,學會按照個體與總體、具體與抽象、動態(tài)與靜態(tài)、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。
2.雙向互動式教學,通過案例分析與情景教學啟發(fā)學生的思維,使學生形象、快捷地接受知識,發(fā)揮獨立思考與創(chuàng)造能力,培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維能力。
3.構建多元化的立體教育教學體系。多元化的立體教育教學體系是以課堂、實驗室和社會實踐為元素的教學體系。利用傳授和學習已經形成的一定知識基礎,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有找到統計學的方法和實際的結合點,才能使統計學獲得強大的生命力。
三、通過考核方式的創(chuàng)新激發(fā)學生學習興趣
統計學的考核應圍繞理論知識和綜合應用這兩部分內容而展開。
(一)通過筆試進行理論知識的考核
統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等,要注意把理論知識盡量轉化實際問題去測試,考查學生對理論的理解程度。
(二)重視綜合應用能力的考核
綜合應用能力的考核形式是多種多樣的,可以根據不同的專業(yè)進行設置,考核的方式可以根據教學內容分階段進行。
1.撰寫調查報告
統計調查是經常性工作,它可以反映事物的真實情況。在經濟管理類專業(yè)的統計學教學中,應安排學生結合本專業(yè)開展一定的調查研究,讓他們親身感受調查工作,以調查報告的形式去考核他們,這樣會比單純說教方式更好。
2.案例分析
在教學中可通過具體案例,讓學生以分析報告的形式表明自己的觀點。案例分析主要考核學生應用統計方法分析和解決本專業(yè)實際問題的能力。
3.計算機操作
統計學教學還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中,教師應加強統計電算化教學,課堂教學通過計算機演示,結合每一階段的特點適時安排學生上機操作,如繪制統計圖表、計算統計指標、統計軟件的使用等,并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。隨著我國市場經濟體制的建立,市場對人才的素質要求不斷提高。綜合素質好、業(yè)務能力強的應用型、復合型人才越來越受到市場的青睞,這就對經濟管理類專業(yè)統計學教學工作提出了更高的要求。這就要求我們的統計學教學要不斷地改進教學方法,更新教學手段,提高教師素質,以達到統計教學的培養(yǎng)目標。
體育統計學論文篇十
統計學是一門收集、整理、顯示和分析統計數據的科學，目的是探索和挖掘大量社會經濟現象的內在數量規(guī)律性，進而為宏觀國民經濟管理部門或微觀企業(yè)的科學決策提供依據。隨著定量化研究方法在我國社會經濟研究領域的普及和深入，統計方法已經成為管理、經濟、經貿、金融等許多學科領域研究的重要手段。國家教育部規(guī)定《統計學》作為經管類大學本科學生的專業(yè)（核心）基礎課，盡管近年來國內院校經管類專業(yè)統計教學在教材的選擇、教學內容設計、教學手段等方面進行了大量的改進，但是當前非專業(yè)《統計學》課程的實際教學效果仍不夠理想。本文結合經管類統計學課程教學的實際情況就其中存在的問題提出幾點建議。
一、統計學課程教學的現狀
1.教學方式陳舊。曾說過：“在抽象的意義下，一切科學都是數學；在理性的世界里，所有的判斷都是統計學”.統計學與數學最大的區(qū)別在于統計學將抽象的數字、公式賦予了經濟的含義，在定性分析的基礎上，運用量化分析方法處理社會經濟的實際問題。在傳統的教學中，許多課堂往往注重理論和方法上的講解，大量公式的推導和數學計算使學生對統計學喪失學習興趣，從而被動學習。
2.課程針對性不強，與相關專業(yè)融合不夠。教師根據書本內容講解統計方法的基本原理、實施步驟，而對方法本身在各個領域中的實際作用未能進行詳細闡述，導致學生對統計方法的學習過于枯燥，即使學完也不知如何在實際中運用這些統計學方法，無法將統計學作為定量研究的方法論指導相關專業(yè)領域的預測和決策。再者，教師在課堂上講解統計計算方法，卻對所計算的變量、參數和結果不能給出很好的解釋，甚至忽略統計方法的前提假設條件。這種與實際脫節(jié)的教學方式，讓學生形成統計就是數學的思想，從而無法起到讓學生形成統計思想，學會用統計的教學目的。
3.實踐教學不足。統計學是一門操作性較強的學科。通過實踐教學，一方面可以彌補課堂學習的不足，檢驗課堂教學；另一方面學生可以具體操作統計實務，增強實際動手能力，提高適應社會的能力。因此實踐教學是統計學學習中不可或缺的手段?？墒牵瑩壳搬槍ξ錆h市各高校統計學教學調查的實際情況來看，很多學校教學中理論教學與實踐教學脫節(jié)，僅有理論課程的講解，教師只注重課本例題、習題的講授，實踐教學處于缺失狀態(tài)。其次，隨著計算機技術的發(fā)展，各種統計軟件應運而生，從word、excel自帶的統計功能包到spss、sas等專業(yè)的統計軟件，現代化的信息處理技術可以幫助我們走出大量繁瑣的數學計算，便捷地得到正確的計算結果，讓我們的實踐教學不僅僅停留在手工案例分析的階段。但是，在實際的授課中，針對統計軟件的講解沒有得到應有的重視。有的學校只講公式運算不講軟件，學生甚至連統計靜態(tài)描述中的統計圖表、平均數、方差連統計圖表都不會用計算機軟件生成，一個綜合性的問題往往需要幾十分鐘才能算完，浪費了寶貴的時間，消耗了大量的精力。這樣的統計學學習完全脫離了統計學方法論的本質，不但不利于學生社會競爭力的培養(yǎng)同時也為今后的工作帶來困難，讓統計學淪為有形無神的一紙公式。
4.考核方式不完善。目前，本科經管專業(yè)統計學課程廣泛采用“平時成績+期末考試成績”的考核方式。期末考試多為閉卷，比例在總成績中占70%甚至更高。這樣的考核評價方法單一片面，忽視了對學生統計方法綜合應用能力的考察，不利于促進學生提高統計分析具體問題的能力。
二、統計學教學改革的幾點建議
1.采用啟發(fā)式教學。教學工作，包含兩種最基本的活動，一是教師的講授，一是學生的攻讀。教育家葉圣陶先生曾經指出：“教師之為教，不在全盤授予，而在相機誘導?！币虼?，教學必須在以誘導為核心的前提下，以問題為導向，對學生進行積極的引導和鼓勵，緊緊抓住學生的注意力，利用學生的好奇心和好勝心，激發(fā)學生的學習興趣，啟發(fā)他們自主地探討相關知識。比如在學習時間序列時，可以讓學生站在企業(yè)經理的角度，通過上市公司年報盡可能地搜集和整理相關的資料，結合往年公司的銷售額思考如何預測。讓學生帶著問題學習，并最大程度地通過自己搜集資料和的研究和分析，提出恰當的解決辦法。將平鋪直述、一講到底的課堂組織模式轉變?yōu)橐詫W生為核心、課程內容為導向、教師引導和控制組織的學習活動。因此，教師還應在對學生充分了解、對教材充分掌握、對各類教學策略與技術充分熟悉的基礎上，有足夠的知識儲備，形成合理的知識結構，拓展課程的內涵和外延，使統計學課堂真正豐滿起來。
2.突出案例教學法。（1）案例教學。統計案例教學屬于實踐活動的真實模擬。通過案例讓學生在課堂上接觸到大量實際的具體問題，培養(yǎng)學生的統計思維和綜合運用所學知識解決實際問題的能力。教師通過引導分析具體案例，讓學生了解分析實際問題的思路，解讀計算結果，并根據分析結果提出有針對性的對策和建議，以達到深刻理解、熟練掌握、會實際應用的目的。其次，通過案例將抽象、枯燥的理論與社會經濟中的實例聯系起來，生動形象地幫助學生加強對基本理論的理解和思考。并且在實際問題的研究中，從不同的角度選用不同的理論和方法分析案例，得到不一樣的解決方案，不但能有效地調動學生的主動性和求知欲，更能促進學生對綜合問題分析能力的培養(yǎng)起到觸類旁通的作用。比如，在統計調查的教學中讓學生調查在校大學生的月支出情況，如果向全校同學都發(fā)放問卷調查即為普查，但普查工作量大、成本高；如果隨機選擇同學進行調查則是抽樣調查，若針對某特定年級的調查也可以分為整群調查，或選擇占全校大多數學生的學院調查為重點調查等。通過案例使學生加強了基本概念的理解，培養(yǎng)了學生的統計思維，讓學生學會針對具體問題采用適當的統計方法進行分析。（2）突出專業(yè)契合度。統計學作為經濟管理專業(yè)的核心課程，經管類許多專業(yè)均要開設。教師在備課時針對不同專業(yè)學生設置不同的案例。突出不同專業(yè)學生的專業(yè)背景，既能讓學生加強對概念、公式等理論知識的理解，又能調動學生的學習積極性，同時還能與本專業(yè)其他課程進行有效的銜接，突出統計學作為工具和方法的實用性。比如對會計專業(yè)講解時期指標和時點指標，我們結合基礎會計課程中會計要素、會計賬戶及其金額和會計報表編制的講解。再如，將統計學中平均指標計算與財務會計課程中存貨計價方法、管理會計課程中銷售預測相聯系。存貨成本的先進先出法和加權平均法，就是應用統計平均指標的計算原理，即簡單算術平均數和加權算術平均數的計算；管理會計課程的銷售預測則是算術平均法、移動平均法的應用。這樣，學生有效地利用了自己的專業(yè)背景理解起來會更為透徹。統計知識在專業(yè)的應用地位凸顯出來了，學生有了對統計課重要性的認識和學習統計學的興趣，統計課堂的教學效率也自然提高了。
3.加強實踐性教學。（1）課程引入實踐專項訓練。統計學是一門應用性很強的學科。通過加強實踐能力的培養(yǎng)有助于學生從書本走向實際，從理論走向實踐，用知識轉化成能力，從而達到培養(yǎng)學生的創(chuàng)新精神和創(chuàng)新意識的目的。如果教學只停留在課堂上教師單純對理論的講解學生被動地學習，學生學完后根本不具備獨立定量分析處理社會經濟問題的能力。只有大力改進教學體系，強化實踐性教學和專業(yè)技能訓練，使實踐性教學在教學計劃中占有較大的比重，打破經管專業(yè)學生在校期間只有畢業(yè)實習這個唯一實踐性教學的做法，構建以課堂、實驗室和社會實踐相結合的多元化立體教育體系。以專周或獨立設置的統計學配套實踐教學，組織學生選擇一些社會熱點問題進行社會調查、專題研究或參與企業(yè)管理。保證學生能在相對集中的時間內獨立設計統計調查的方案、搜集數據、繪制圖表、分析預測，讓學生走出課堂，在實際工作中使專業(yè)教學與統計實踐密切結合。（2）重視電算化能力的培養(yǎng)。統計學的應用性和實踐性很強，但是定量分析的內容較多，計算復雜且工作量較大。統計軟件的使用不僅使統計技術變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松；節(jié)省了時間、人力和物力。因此，加強對計算機軟件（如word和excel）和統計學軟件（如sas和spss）的教學，培養(yǎng)和指導學生選擇合適的統計分析軟件處理相關數據成為實踐教學中不可或缺的部分。在教學中，首先應讓學生明確正確操作相關軟件的步驟，引導學生輸出計算結果，重點闡述計算機輸入和輸出的數據的內容和意義，讓學生掌握評價和分析數據的方法，提高對數據分析和評價的能力。
4.累進及多樣化的考核方式。統計考試應將學生獨立思考和創(chuàng)新意識列入考試評分標準當中，將基本理論、統計實踐和統計思維納入考試體系中，綜合評價學生成績。學生成績由參與教學活動的程度、獨立思考設計完成統計方案的情況、對社會經濟現象的分析能力和基本理論的水平共同決定。為此，考試模式應不拘一格采取靈活多樣的考試組織形式。除了目前普遍采用的書面考試外，綜合采用演講與討論讓學生結合專業(yè)背景針對社會經濟現象自擬選題，通過學生撰寫小論文并答辯的方式考核，變單純閉卷考試為閉卷與開卷結合，口試與筆試結合，卷面考試與統計分析報告的寫作、計算機應用軟件的操作相結合等多元化測試考核及多階段考核，積分累進考核成績。
參考文獻：
[1]陳希孺。機會的數學[m].清華大學出版社、暨南大學出版社，20xx,6.
體育統計學論文篇十一
中國經濟處于快速發(fā)展之中，在這一過程中，要關注經濟管理的效率與合理性。由于經濟的涉及面廣且影響因素較多，這就要求管理人員掌握必要的理論，從根本上處理經濟管理問題。實踐表明，統計學在當代經濟管理中具有重要作用。如何正確看待這一理論，并且將其合理的應用于經濟管理中，是本文研究的重點。
1統計學概念
統計學是一門具有綜合性的學科，是數學的一個分支。它主要以數學的搜索與整理為前提，以數據分析為主要手段，可對經濟學等多種現象做出正確的解決和判斷。進入新時期，經濟學面臨著更加復雜的發(fā)展局勢，其發(fā)展需要有力的理論支撐，統計學的特點與經濟發(fā)展的很多方面都能夠吻合。目前，統計學已經在經濟管理的多個方面起到了積極作用。當代經濟的發(fā)展是有管理學與經濟學共同構成，管理是經濟的重要方面，管理學同樣具有復雜性，是通過一系列的手段來完成管理活動，要促進管理手段的合理化，就需要統計學作為支撐。
2統計學對經濟管理的影響
2.1統計學可以合理化企業(yè)報酬分配
職工的薪資分配就是一個最基本的企業(yè)報酬分配問題，數學在職工的薪資分配中具有積極的作用。數學可以作為員工薪資定量計算的輔助工作，能夠確保員工的利益合理化。對于企業(yè)發(fā)展來說，統計學主要可以用于企業(yè)職工的薪資比例調節(jié)，從而使企業(yè)形成一種公平的氣氛，促進員工積極性的提高，確保企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
2.2充分利用統計學的有關規(guī)定
經濟問題是龐雜的，統計學是一項綜合性的學科，可以解決經濟學發(fā)展中的多個問題。尤其是在我國進入了世界經濟體系中后，經濟的發(fā)展要符合國際市場的需求，信息的統計具有多樣化的手段，在經濟政策調整中具有促進作用。另外，在經濟管理過程中，統計學也使管理過程更容易。數學公式可以應用于多種不同的對象中，數學的量變和質變關系可以解決經濟學發(fā)展不穩(wěn)定問題。數學也是十分嚴謹的`學科，所計算的經濟學數據可供經濟學者和企業(yè)作為依據，經濟學發(fā)展和研究的嚴謹性與數學保持驚人的一致。
3統計學在當代經濟管理中的具體運用
3.1數學在營銷管理中的應用
市場分析是營銷管理的前提條件，數學的眾多理論都對經濟學營銷管理提供理論的支撐和指導，統計學可以幫助企業(yè)計算日常的銷售情況，分析市場的未來發(fā)展現狀，制定合理的產品價格。缺少統計學這一保障，營銷管理會顯得比較混亂。并且作為經濟學的關鍵工具，通過間接的和直接的教學方式都可以分析出營銷所需條件，使企業(yè)營銷更加順利。
3.2統計學應用于人力資源管理
人力資源在企業(yè)發(fā)展中具有十分重要的作用，然而人力資源管理是企業(yè)發(fā)展中較為復雜的部分，涉及大量的數據和表格，統計學的應用不可缺少。統計學可以幫助企業(yè)人力資源管理進行數據統計，了解員工的學歷、工作經驗等基本狀況，以便于在招聘和人員分配上更加合理。另外，員工具有個性特點，在這一過程中，要通過統計學為人力資源管理提供一個分析員工特點的工具，使管理人員了解員工的個性特點，使人力資源調配能夠更加合理，同時滿足員工的個性需求，促進其學習積極性的提高。統計學還可以為企業(yè)人力資源統計提供必要的依據，抓住人力資源分析的重點，從而使人力資源能夠全方位、高效的發(fā)展，促進企業(yè)的快速發(fā)展。
3.3統計學應用于審計中
現代企業(yè)離不開審計，審計可以使企業(yè)發(fā)展更加規(guī)范，可以促進企業(yè)的發(fā)展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，由于每個樣本都具有自身的特點，只有采取統計學的理念才能審計更加合理，抽樣更加高效，使每種概率都能夠有樣本的加入?？梢?，在審計實務中，統計學的介入是一種必然現象，要確保審計的準確、靈活和高效性，必須認識到統計學的作用并且正確應用統計學理論?，F代審計也處于發(fā)展過程中，審計的合理性還需要進一步考察，統計學作為審計的基礎工具，可以促進審計的合理性，使其朝著正確的方向發(fā)展。
4總結
統計學是數學重要理論之一，統計以解決多數據、復雜的問題為主。經濟發(fā)展過程中，無論是在審計、還是在預算和管理中都遇到較多的數據、圖表問題。統計學在經濟管理中具有指導意義。通過統計學的應用，可以幫助人力資源管理人員、審計人員更輕松的獲得員工和企業(yè)的基本信息，并對企業(yè)做出評價與策略調整。當然，我國企業(yè)在統計學的應用上還不夠，還需要在企業(yè)內部對統計學的作用進行進一步的分析和闡述，使企業(yè)員工與管理人員進一步認識到統計學的作用，也能夠掌握更多統計學的應用方法，從而發(fā)揮這一工具的積極意義，解決企業(yè)內部的多種問題，促進企業(yè)的快速發(fā)展。
體育統計學論文篇十二
統計學在財會專業(yè)學生的知識結構中的作用日益凸顯。教育部明文規(guī)定，統計學要作為高等院校財經類專業(yè)必修的核心課程之一。然而，實際情況是，統計學在財經類專業(yè)的教學過程中并未得到其應有的地位體現。“難、繁、枯燥、無用”等是學生們對這門課程最常見的形容和評價。甚至，很多教師也認為這門課程本身的特點致使教學過程難以調動學生的學習積極性和參與性。特別在針對財會專業(yè)等特定細分應用專業(yè)時，目前，統計課程教學在大部分高校都仍還存在“千篇一律”的現象，忽視實際應用，最終培養(yǎng)出來的學生不能滿足很多現實工作需要，如不知道如何開展企業(yè)財務基本情況調查，缺乏使用統計軟件處理分析數據的能力等問題。本文以財會專業(yè)為例，探討統計學教學在特定專業(yè)細分下應采取何種模式，應從哪些環(huán)節(jié)進行教學改革等問題。
1財會專業(yè)統計教學中存在的問題
通過文獻梳理，目前在本科、專科等財會專業(yè)統計教學中主要存在以下幾個問題。
1.1教材求“全”，不求“?！?BR> 自從1992年統計學經國家技術監(jiān)督局正式批準上升為一級學科后，大統計學的思想逐漸影響到了高校在財會專業(yè)統計學的教學內容，除了教授社會經濟統計學原理中的內容之外，同時增加了統計推斷的內容。課程內容以原理為主，同時還涉及了大量的數學證明和手工計算。大多本科、?？平虒W中都是以灌輸原理、概念、公式為主，而相應的案例分析、軟件應用，特別是課程針對于財務專業(yè)在實際工作中的運用引導等在課時安排中嚴重偏少。這樣的結果是，一方面，屬于文科范疇的財經類專業(yè)，其學生大多數學基礎較差，而統計學原理中卻恰恰存在大量的公式推導內容，致使學生學習難度大，容易散失學習信心；另一方面，專業(yè)關聯性不足致使學生在其他課程比如企業(yè)財務分析等的學習中無法付諸實踐，因此而將統計課程判定為選修而非必修，使其學習興趣受挫。
1.2教學重“理論”，輕“實踐”
由于當前財會專業(yè)的統計學教材內容廣泛，且受到教學條件及課時等因素以及個人專業(yè)知識的局限，教師在實際課程講授中大多以課本理論為導向，只能將原理、概念、公式按照課本內容進行講解，而沒有足夠的精力跳出教材局限根據專業(yè)的特點和自身知識面的關聯擴展來設置教學內容。此外，當前高校，特別是專科類學校在財會等社科類專業(yè)教學資源配置方面明顯不足，很少有學校在財會專業(yè)統計教學方面有專門的案例庫，有校外實訓基地的更是寥寥無幾。
1.3考核以“筆試成績”代替“能力培養(yǎng)”
財會專業(yè)學生的統計學期末成績考核，一直以來都是采用閉卷筆試的方式為主，盡管這種考核方式在保證教學質量、維持正常的教學秩序等方面起到了一定積極的作用，同時也存在著較多的不足，不能有效適應素質教育。當前《統計學》教科書主要都是通過各種例題向學生展示如何運用公式進行計算分析，側重于把基本運算能力作為首要的培養(yǎng)目標。這種導向，將學生在學習《統計學》課程過程中主要精力引導到了概念和公式的死記硬背上，把課外拓展學習也變成了應付考試的題海戰(zhàn)術。很多學生能夠在統計學課程的期末考試中取得高分，但在拿到原始數據時缺不知道該如何著手運用統計方法進行分析。這與財經類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質的經濟管理人才有些不適應。
2財會專業(yè)統計學教改的幾點建議
根據以上這些現存的問題，同時結合筆者在財會專業(yè)統計學教學過程中的經歷，筆者認為財會專業(yè)統計學教改應該從以下幾個方面入手：
2.1教學內容化繁為簡，側重易學易用
筆者以為面向財經類專業(yè)的統計學教學活動應該以教授方法為主、講解原理為輔。作為一門通用的方法論科學，各種具體的統計分析方法是統計學主要的外在表現形式，也是其主要的社會功能所在。一些必要的原理內容也是要講的，但是通過簡單淺顯介紹以避免學生誤用或濫用統計方法即可。
一是在教學內容設置上，針對財會專業(yè)學生，除了要考慮非統計專業(yè)實際應用中所需設計統計學基礎知識的深度和廣度外，還需思考如何將統計知識和方法融入到其所學專業(yè)中來分析和解決實際問題。重點講解統計基本思想、原理及應用條件，重點培養(yǎng)學生學會應用軟件并能對結果做出正確解讀。
二是在課堂教學中大膽摒棄不常用且復雜的統計軟件。專業(yè)的統計分析軟件功能雖強大，但對于非統計專業(yè)學生卻并不常用，如spss、sas、minitab、stata等，且這些軟件再多數為英文操作界面，個別還需要使用特有的程序語言，這對于財經類非統計專業(yè)學生來說并不適用。相比之下，excel作為普遍常用辦公軟件，其包含的函數功能、電子表格功能、數據分析功能、圖表功能等完全可以滿足財會專業(yè)學生在今后工作學習中有關統計和分析的需要，這樣使得統計學的教學內容變得簡單而易于掌握，同時也增加了學生的學習興趣。
2.2教學方法多樣化，側重實踐應用
統計學作為財會專業(yè)的核心課程之一，在課堂教學上應當做到將這門主要由理論、公式和數字構成的課程講得生動、引人入勝，讓非統計專業(yè)的學生感受到統計學的使用價值，建立統計學的必修地位，讓其產生強烈的求知欲望。這就對統計學教師提出了更高的教學要求，要具備理論知識之外的具體方法應用經驗，也要掌握靈活的多種教學方法，把滿堂灌變成多樣教學方法融合的教學課堂。
2.2.1以案例教學為主，培養(yǎng)統計思維 課堂上，教師用小部分的時間簡單介紹統計方法的數學原理和數學證明，用大部分的時間與學生共同探討具有典型性的案例，通過案例向學生演示統計方法的具體應用，比如如何收集數據，如何分析數據，如何在軟件輸入數據，如何讀懂軟件的輸出結果等。財會類專業(yè)的統計教學中要更加注重“實踐”和“應用”，案例教學法能把學生引導到具體的實際事件中，通過讓學生運用教材理論知識，直接對現實問題的現象、背后原因、未來趨勢等進行認知和分析，從復雜多變的現實問題中尋找解決問題的多重方案，并選擇最優(yōu)。案例分析相比普通的習題計算更接近“實戰(zhàn)”要求，不僅有助于學生加深對所學理論知識的理解，也有利于學生畢業(yè)后盡快適應具體崗位的工作要求。
2.2.2互動教學，把社會時事帶入課堂
在統計學教學中還應安排專用學時，挖掘日常生活中某些實際問題或社會熱點問題，結合統計學相關知識點，組織學生開展小組討論。針對指定問題，組織學生應用所學的理論知識進行分析，集思廣益，互相討論分享，以此來幫助學生加深對書本上的知識的理解。這種教學方式能促使教師與學生雙方在課堂中通過行為、語言的互動，以及情感、思維上的碰撞，并最終形成教師與學生、學生與學生、個體與集體之間全面的、立體交叉式的教學互動氛圍，產生教學共振，提高教學效果。此外，把社會時事引入課堂的教學方式，不單是實現了師與生、教與學之間的互動，更是實現了課堂內與課堂外的互動，也是實現了理論知識與實踐應用的互動。
2.3變更考核方式，提升教與學積極性
期末閉卷考試作為傳統的考核方式是以卷面分數為主要依據，容易出現“重考試，輕課堂”、“重強記，輕理解”、“重理論，輕應用”等現象。這樣的考核方式致使學生為雙方皆為應付考試而學，平時學習中不求甚解，期末臨陣磨槍時則把精力花在概念、公式的死記硬背上，如此即便能在考試中取得高分，也依然是短期記憶，是從理論到理論的體力搬運，于實際應用毫無益處。為了凸顯統計思維和統計分析能力的重要性，要在財會專業(yè)統計學考試中降低期末筆試成績在整體考核的比重，同時大幅度提升實踐環(huán)節(jié)的比重。實踐環(huán)節(jié)可以采用案例型小課題研究的方式，考核學生從選題、數據收集、數據分析、結論獲得等綜合運用統計分析方法的能力。
同時，為避免教師在教學中因循守舊，繼續(xù)沿用傳統死板僵化的灌輸式教學方式，確保財會專業(yè)統計教學改革的有效推進，需要對教師教學考核的方式也進行調整。除了考核教學任務完成度、學生期末考試成績之外，還應將學生對所學統計學課程實用性的評估、學生對教師授課方式接受程度的評價等內容作為考核的組成部分，并占有重要比例。
體育統計學論文篇十三
當今年代是一個什么樣的年代？對這一命題可以從不同的角度進行描述。從科技發(fā)展角度上說，是后工業(yè)化或信息化年代，從經濟活動層次角度看，是經濟全球化年代，從政治格局角度看，是政治多極化年代?？傮w上講，當代的主題是和平與發(fā)展，它反映著歷經兩次世界大戰(zhàn)浩劫和兩極冷戰(zhàn)對抗后世界各國絕大多數人們的共同價值取向。換句話說，當今年代的人們更多感興趣和需要解決的問題，是在保持現在的政治經濟秩序前提下如何更好地求得國家強大和生活改善，而不是如何毀滅對手甚至主動地樹立一個對手然后將它毀滅。于是，合作雙贏、建設性態(tài)度、求同存異、和平共處等成了我們這個年代的主流價值，而單邊主義、原教旨主義、種族歧視、貿易保護主義等一切人為地倡導對抗、仇視、封閉排外的做法和思想都遭到了人們憎惡和批判。一個高科技飛速發(fā)展的世界給各國的經濟結構、生產方式、勞動方式、生活方式乃至思維方式帶來根本性的變革，一個資本主義與社會主義共存共處的社會給各國的經濟、政治、外交、軍事乃至綜合國力提出新的挑戰(zhàn)。面對如此年代、如此變革、如此挑戰(zhàn)，政治經濟學的研究與教學無法也不能回避。政治經濟學教學要如何適應年代、投身變革、回應挑戰(zhàn)？有三個現實問題必須予以解決：
第一，準確把握以信息技術為主導的新技術革命給人類經濟生活帶來的變化及其影響。人類自20世紀中期以來已經全面跨人了信息年代，信息技術的推廣應用深刻地改變了人類的經濟生活、社會生活乃至政治運行模式，也給傳統的政治經濟學理論與教學帶來極大的沖擊。知識、技術、信息在經濟增長中越來越突顯的第一位作用使傳統的重視資本、勞動力、土地的經濟增長理論發(fā)生危機；以信息產業(yè)為代表的高新技術產業(yè)在異軍突起同時，也對傳統產業(yè)進行了深刻改造，使得以往的產業(yè)結構理論必須完善；信息年代的網絡貿易、電子貨幣流通的興起對傳統的流通理論形成了沖擊；工業(yè)經濟年代以按資本分配為主的方式已被信息經濟年代以按知識分配為主的方式所取代。此外，勞動形式的多樣化、消費方式的個性化、社會階層的多層次化、價值觀念的多元化也作為當今年代的顯著特征而區(qū)別與馬克思主義經典作家的生平年代，這些同樣對我們的政治經濟學教學構成強烈的挑戰(zhàn)。政治經濟學必須敏感地捕捉我們生活的這個年代的種種新特性，并給出自己理性的回應與反思。
第二，正確看待當代資本主義國家經濟社會生活發(fā)生的變革及其影響。第二次世界大戰(zhàn)以后，西方發(fā)達資本主義國家在科技創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和理論創(chuàng)新的基礎上，社會經濟生活發(fā)生了巨大的變化，已經呈現出與工業(yè)化時期迥然不同的氣象。資本占有方式的社會化程度進一步提高，跨國公司如雨后春筍一般紛紛涌現，在世界范圍內主宰著全球的生產、投資、貿易和金融，也給資本主義經濟的發(fā)展注人了強大的活力?；旌纤兄平洕泻透鞣N合作制經濟在國民經濟中的比例增長明顯。市場經濟體制運行手段的根本變化使國家對經濟、社會的調控和介人越來越普遍和成熟，自由市場經濟的缺陷在很大程度上得以克服，人民生活有了比較明顯的改善和保障。中產階層的人數不斷壯大，傳統產業(yè)工人階級隊伍日趨萎縮，民主法治運行機制更趨完善，人民參與政治生活的渠道進二步拓寬，國家主義、自由主義、個人主義、物質主義等當代資產階級主流意識形態(tài)地位穩(wěn)固，國際工人運動和階級斗爭處于低潮。這一切現象都表明，資本主義仍然具有相當的自我調節(jié)和適應能力，仍然具有在不改變根本經濟政治制度的前提下最大限度地容納新興進步生產力的生命力。對此，我們的政治經濟學教學不能視而不見、閉目自欺，而應本著客觀、全面、開放的態(tài)度加以研究和評析。
第三，充分認識當代社會主義國家的經濟社會現狀及其啟示。世界社會主義陣營在二十世紀里有過高歌猛進，也經歷了風雨飄零。這里面的經驗教訓，反應了社會主義公有制經濟和民主政治建設的史詩般的艱難與壯麗。蘇東劇變后，世界的社會主義事業(yè)仍在經歷較長時期的創(chuàng)傷彌合，同時也要醞釀痛定反思之后的重整旗鼓。以中國為代表的堅定走社會主義方向的市場經濟改革事業(yè)，二十多年來已經取得了令世人驚嘆的成就，中國模式的吸引力和說服力正在影響著越來越多的國家，重新點燃世人對社會主義事業(yè)的希望。無論是在改革的烈火中隕滅還是新生，社會主義國家從20世紀五、六十年代里就陸續(xù)開始的經濟體制改革說明了計劃經濟與現實國力民情的相違，也說明了政治經濟學研究的重點應該實現從論戰(zhàn)式的批判到具體的建設性的運行規(guī)律研究的轉變。生產資料轉歸國有之后并沒有萬事大吉，探究公有制的合理實現形式、建立完善的經濟體制和盡快地提高人民生活水平是當前社會主義國家的緊迫而又艱巨的歷史任務。并且，建立在相對落后國力基礎上、以農業(yè)文明為主體前提的社會主義國家還要著力解決國民經濟工業(yè)化、信息化、二元經濟轉型，防止區(qū)域、城鄉(xiāng)和社會差距過大，資源環(huán)境與人口協調發(fā)展，政府機構職能轉變等一系列棘手的問題。對這些年代課題的探求和解答，是今天的政治經濟學研究和教學的中心任務之一。
政治經濟學是一門人文社會科學。從某種意義上講，它又是一種價值體系。在研究人與物、物與物的關系同時，更注重對隱含在這些關系背后的人與人之間利益關系的分析，并自覺或不自覺地做出某種價值評判。因此，政治經濟學又帶有深刻的人文性，體現了對人的關懷。日本著名經濟學家山本二三丸教授在《人本經濟學》一書中抨擊以食利致富為目的的經濟學，指出要想配得上稱之為科學的經濟學，就必須對各種經濟法則進行正確的系統的研究。與此同時，還必須致力于探明這個社會是怎么形成和發(fā)展的，以及它必須為下一個更高級的歷史性社會所取代這一發(fā)展規(guī)律。也只有這種科學的經濟學，才能在這個被貨幣牽著鼻子走的、人們生活在比動物世界還要惡劣的弱肉強食的社會中，真正把握關于人與社會的正確思想，才能得出真正的科學的結論政治經濟學的人文性代表著一國經濟思維的主要成就，它使我們每個人在參與經濟生活時，能夠理解這些活動的意義，而不至于淪為一部缺乏人文精神、不顧經濟倫理的機器。政治經濟學的人文性從根本上講就是指它的政治和道德立場，體現這一學科研究和教學中的人文關懷的精神。以講授市場經濟一般理論為例，一方面，我們要解析它作為配置經濟資源的最優(yōu)方式而體現出的生產力意義，另一方面，又不能忘記這一配置中已經內含的為誰配置的主題，這里面就是一個資源所有權益和財富分配歸屬的人文話題。市場經濟體制里通行的按生產要素分配的原則必然造成社會成員的貧富分化，而這與社會主義共同富裕的理想顯然背道而馳。因此，這一分配原則必須置于公有制的前提之上和政府對收人分配的合理干預之下，這就是政治經濟學教學中的人文性意義。同樣的，在介紹gd歸，經濟增長速度，人均可支配收人的概念同時，我們也要更加關注恩格爾系數、基尼系數、人均壽命、青壯年文盲率、失業(yè)人數等事關一般群眾生存狀況和幸福感受的數字。不然，我們的經濟學教學就變得六親不認，冷血無情，我們的經濟建設成就也將失去人民的認同。
政治經濟學研究與教學的立足點還是我國的經濟改革者建設事業(yè)。無論是回顧經濟學史還是探討當代西方經濟，目的都是有所借鑒，把自己的事辦好。中國的經濟體制改革是一個偉大而艱難的事業(yè)，各種矛盾和關系需要得到妥善處理，各種經濟理論的難題需要得到破解，這些是發(fā)展中國家進行工業(yè)化、現代化道路上的普遍問題，也有計劃體制轉型為市場經濟體制過程中的特殊規(guī)律，還有中國自己的政治與文化傳統背景，沒有任何現成的模式和經驗可供借鑒。事實上，當代中國有許多重大經濟課題值得我們深人研究。如：中國特色的市場經濟體制結構、漸進式的改革模式、初級階段的所有制結構與分配制度、現代企業(yè)制度與國有企業(yè)改革、轉軌過程中的失業(yè)與社會保障、中國的產業(yè)結構與產業(yè)政策、中國二元經濟結構與農業(yè)發(fā)展、宏觀經濟政策與管理體制改革、全球化背景下的中國經濟對外開放等問題。不研究這些，政治經濟學就學得不扎實，最多只能說有點理論功夫，很難解決實際問題。所以，經濟學教學的任務必須十分注重它的國別性，尤其是結合中國國情。
體育統計學論文篇十四
統計學專業(yè)主要培養(yǎng)具有良好的教學或數學與經濟學素養(yǎng)，掌握統計學的基本理論和方法，具有較好的科學素養(yǎng)，能熟練地運用計算機分析數據，能在企事業(yè)單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發(fā)、研究、應用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
現在，中國的經濟將和世界融合，隨著社會經濟的發(fā)展，要求統計提供更多的統計方法，社會科學本身不斷地向細分化與定量化發(fā)展，也要求統計能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。這樣一來，社會對統計人才的要求就更多了，這種社會需求，促使統計學專業(yè)的教育發(fā)展已迫在眉捷。而且，由于國際化的產生，中國的統計學專業(yè)也要和國際接軌，以便于更好地為宏觀和微觀主體服務。就以上而言，統計學專業(yè)的發(fā)展趨勢將會有三種。
第一、本專業(yè)要改進和完善國民經濟的換算體系，逐步與聯合國sna接軌。隨著數學的發(fā)展，本專業(yè)將越來越廣泛地應用數學方法。本專業(yè)的新分支或以數理統計為基礎的邊緣學科將形成，新分支如抽樣理論，非參數統計，多變量分析和時間序列分析等;邊緣學科如經濟計量學，工程統計學，天文統計學等等。今后尤其要借助電子計算機，促使本專業(yè)的教學逐步完善。
第二、本專業(yè)將進一步推進中國官方統計與國際接軌教育，首先是統計標準體系的接軌，其次是統計調查方法的國際化，再次是調查表設計的國際化，統計指標計算方法的國際化，再次是統計信息發(fā)布的國際化，最后是嚴格遵循為調查者保密的原則。
第三、本專業(yè)要著力于改進有關統計指標體系的教學。包括清理現行統計指標體系，規(guī)范統計指標的名稱、定義、口徑及計算方法，使之盡量與國際通用標準一致。計算一些派生指標，以反映我國經濟，特別是服務業(yè)的現狀。進一步加強三資統計，了解外資進入我國的情況，為宏觀決策提供準確、可靠的依據。
中國經濟發(fā)展的對外合作度明顯增大，風險也隨之增加，各個貿易、外資獨資、合資伙伴出現得越多，風險就會越大，因而，統計學專業(yè)的教學，將加大力培養(yǎng)人才，盡快建立健全我國國民經濟運作的安全預警監(jiān)測系統，以保障國家的安全。
統計學專業(yè)畢業(yè)生，國內和國外主要從事的職業(yè)：
簿記員、會計和審計員
出納員
證券、期貨以及理財服務代理商
文職人員
精算師
福利管理員
預算分析
成本估算
數據庫管理器
財務經理
投資分析師
數學家
數值分析
薪資管理經理
統計師
[統計學就業(yè)前景論文]
體育統計學論文篇十五
本課題是在xxx導師的悉心和殷切關懷下完成的，在此衷心感謝導師對我的諄諄教導，以及對我在生活、工作、學習、研究等各方面的無私幫助。x老師嚴謹細致、實事求是的治學態(tài)度，認真勤奮、不知疲倦的的工作作風，以及對事業(yè)的執(zhí)著追求都將使我終生難忘，并時時鞭策我努力工作，在科學研究的道路上奮發(fā)向上。
特別感謝流行病與衛(wèi)生研究所的xx教授在本課題的統計學分析方面給予的指導。
本課題整個實驗過程中得到了xxx老師、xxx老師、xxx老師的無私幫助，在此向他們致以最誠摯的感謝。
感謝xxx、xxx、xxx麗等師兄、姐、弟、妹的無私支持和幫助，他們幫助我解決了很多的困惑，幫我完成了實驗以及論文中的部分工作，希望我們以后能夠繼續(xù)合作，共同進步。特別感謝我的師姐王戰(zhàn)勇在我的實驗過程中給我的無私幫助。
本課題還得到了xx研究所的xx教授、xxx老師、流行病與衛(wèi)生統計研究所的xxx教授、xxx老師等人的大力支持，在此一并表示感謝。
感謝我的同學xxx、xxx為我的課題提供的幫助。
感謝所有支持和幫助過我的領導、老師和同學們！
感謝我的父母、我的家人對我工作的大力支持，感謝他們對我生活無微不至的關懷和照顧！
體育統計學論文篇十六
摘要：
大數據所應用的是一種新處里模式，這種處理模式擁有非常強大的決策力和洞察發(fā)現力，同時具備多樣化的信息資產。對大數據的研究過程當中應用統計學，可以有效地對大數據進行簡化，在大數據中進行搜索和分類時需要應用統計學，大數據具有統計學的一些特點。統計學當中并沒有吸收大數據的完全特點，大數據和統計學仍然存在著一定的區(qū)別，在大數據時代快速發(fā)展的背景之下，需要對應用統計學專業(yè)進行深刻的研究。
關鍵詞：大數據；應用統計學；改革
一、對統計學的研究分析。
統計學在原來就有一定的發(fā)展基礎，其中主要是對數據進行比較深刻的研究，一直發(fā)展到今天，已經形成了較為成熟的數據研究體系。市場調查公司、銀行、會計事務所、企業(yè)單位，這些是統計學專業(yè)學生的未來就業(yè)方向，統計學教育主要是為了培養(yǎng)獨立完成問卷設計的高級統計人才，其中所要教授的專業(yè)課程范圍非常的廣泛，包括市場調查實務、高等概率論、數理統計、應用回歸。
現代統計學專業(yè)仍然保留著傳統的課程設置，隨著大數據時代的來臨，需要對統計學專業(yè)的學科培養(yǎng)內容進行有效的調整，根據未來就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，可以對基本院校的應用統計學培養(yǎng)模式進行轉變。大數據潮流已經成為未來的發(fā)展趨勢，大數據的發(fā)展給統計學專業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配，通過對數據進行不斷的分析和處理，改變以往依賴隨機抽樣的教學模式。通過分析數據挖掘和統計分析之間的聯系和差異，有效地去培養(yǎng)出高級統計人才，向企業(yè)單位輸送高級多元化的人才，應用型本科院校應該順應時代的發(fā)展，培養(yǎng)統計學專業(yè)高層次人才。
二、統計分析與數據挖掘的區(qū)別與聯系。
運用統計學當中的統計方法，可以對分析的對象進行定量和定性的活動，這個過程就是統計分析，在整個過程當中需要對數據的性質進行確定，仔細的對群體當中的數據關系進行有效的劃分。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，對于未來數據的發(fā)展趨勢，一定要通過預測來進行分析。在判斷數據之間是否存在關系的過程當中，需要采用推斷統計的方法來進行確定，對于每一個統計值都要進行總體特征來進行推測。
總體參數估計還有一系列的方法都可以進行龐大數據分析，在分析之前首先就是要確定目標數據群，其次才可以在大量的數據當中篩選出具有決策的信息內容。數據挖掘的數據量是非常大的，在龐大的數據群當中需要找出一些規(guī)律，這樣才可以進行精準的數據挖掘和數據分類。在數據挖掘的整體過程當中，需要對業(yè)務進行定義需求分析，明確問題所發(fā)生的整體范圍，對相關的模型進行最初的定義。在準備數據的過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，如果在數據當中出現數據員的不穩(wěn)定性，就要對數據源進行精準的測定。數據挖掘過程當中需要瀏覽大量的數據群，在大量的數據中需要計算出最大值和最小值，通過相應的數據測量可以得出最新的模型。對于模型的性能以及相關配置要進行不斷的驗證，驗證完成之后才可以對模型進行初級測試，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。在所有的基礎測驗完成之后就可以生成模型，生成模型的過程當中，首先要對模型的結構進行創(chuàng)建，然后再對數據列以及一些數據結構鏈進行數據源測定。
三、大數據對統計人才及統計教育的機遇與挑戰(zhàn)。
對大數據的應用現狀和未來的發(fā)展趨勢展開一系列的調查，其中最受關注的大數據技術就是數據分析、數據處理、數據采集。在大數據發(fā)展的背景之下，企業(yè)在數據管理方面面臨著許多挑戰(zhàn)，在企業(yè)當中缺乏專業(yè)的大數據管理人才，由于缺乏該方面的人才，就導致在大數據處理上存在著一些困難。在對大數據進行分析和處理的過程當中，沒有結構化的系統調整，沒有引進新型的大數據處理技術，傳統技術在處理大數據的過程當中非常困難，想要引入新技術但是門檻過高。在大數據快速發(fā)展的背景之下，許多企業(yè)都在爭先恐后地挖掘大量的數據，但是在擁有大量的數據之后，卻不懂得如何進行大數據處理。
數據的結構包括結構化、半結構化和非結構化，只有對數據進行深入的分析和討論，才可以將數據的價值發(fā)揮到最大化。就目前我國企業(yè)對于大數據的利用情況來看，并沒有真正的對大數據的應用進行規(guī)劃，所以在應用的過程當中并沒有將大數據的優(yōu)勢發(fā)揮到最大化。許多企業(yè)大多數都復制了大數據，但是企業(yè)當中缺乏大數據專業(yè)人才，在應用的過程當中就會影響大數據市場的未來發(fā)展。傳統的工作人員對于大數據的運用不清楚，大數據運用真正需要的是復合型人才，復合型人才需要掌握的知識范圍非常廣泛，包括數據分析、數學、機器學習、自然語言處理和統計學。統計學專業(yè)下面開設不同的方向，學生需要結合自己的學習特長來選擇適合自己的統計學方向，結合大數據所需人才的特點，有效地區(qū)制定應用型人才培養(yǎng)方案。對于統計學課程教學內容進行深化改革，通過更新教學的整體內容，使統計學專業(yè)更加貼近于時代的發(fā)展。重視教學方法的改革，為了有效提高統計學專業(yè)的學習效率，需要更新教師的教學理念，轉變教學的整體模式。通過應用一些教學案例來引出實際的問題，注重對于學生綜合能力的培養(yǎng)，不斷的去提高他們的動手操作能力和創(chuàng)新能力。建立較為完善的實踐教學系統，在用的過程當中去充實基本知識技能，不斷的去提高人才的培養(yǎng)效率。
四、結語。
對大數據的研究過程當中應用統計學，大數據具有統計學的一些特點，需要對應用統計學專業(yè)進行深刻的研究。統計學教育主要是為了培養(yǎng)獨立完成問卷設計的高級統計人才，現代統計學專業(yè)仍然保留著傳統的課程設置，根據未來就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，數據挖掘的數據量是非常大的，在數據挖掘的整體過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。
參考文獻：
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體育統計學論文篇十七
在那些激情燃燒、烙印著科研腳印的歲月里，苦惱、迷茫和彷徨曾經一度困擾著我;挑戰(zhàn)、超越和挫折也曾不斷激勵著我。這一路走來，夢想和執(zhí)著始終不曾放棄!回首這三年來的點點滴滴，有太多的感動，更有太多需要感謝的人。感謝在這段歲月里給予我鞭策、錘煉、支持和幫助的老師、同學和親友!
接下來是要感謝自己的導師，如：
感謝我的導師*教授。是您引領我步入學科領域的大門，鞭策我勇攀科學技術的高峰;是您為我創(chuàng)造了進一步深造的機會，教育我樹立起報國的理想;是您一次次審思與斧正我的論文并督促我反復修改，培養(yǎng)我勤奮、自強和嚴謹的治學態(tài)度;是您不厭其煩地悉心指導與諄諄教誨，讓我深刻思考怎樣做人、做一個什么樣的人。我所取得的每一點成績都凝聚著您的心血，您虛懷若谷、厚德載物的人格魅力不斷激勵我奮勇向前。
在是感謝自己的學校提供這么好的環(huán)境。
感謝親愛的母校，在讀博的日日夜夜，我在您的懷抱中生活、成長，那一草一木、一椅一石，是那般親切與溫馨。如今，深深依念著您的學子已學成，無論我將去何方，您永遠是我心靈的家園。
在是感謝自己的父母。
感謝我的父母，你們永遠堅定地站在我身后，默默無私地奉獻著愛與 寬容。你們是我最堅強的后盾，我得以全身心投入學業(yè)，而不必面對生存的壓力而放棄夢想和追求;你們是我最溫暖的港灣，無論海上的風浪再大，這里永遠張開雙臂，期待著我的歸來。兒子無以報答，唯有用一個又一個新的成績回報你們。
感謝自己的女友的陪伴。
感謝女友陳亮這許多年來歷久彌堅的愛戀。感謝你與我攜手走過艱苦 卓越的旅程，共同領略世間大好山河;感謝你在我重病時無微不至的照料，全然不顧我身上的大片膿瘡;感謝你寬容我的責備和嚴厲，你用安慰的擁抱撫平我的固執(zhí)與惱怒;感謝你在我遠行日子里靜靜地守候，還有歸來時那汪秋水望穿眼神的凝視。我一生有兩次生命，一次是降臨這個世界，一次是與你相遇。
感謝所有關心和幫助過我的老師、同學和親戚朋友，你們的支持和理解是我成長的動力。
最后還要感謝在百忙之中評閱論文和參加答辯的各位專家。
體育統計學論文篇十八
統計學在物業(yè)管理中的應用物業(yè)管理是一種經營型的管理服務，是融管理，經營，服務為一體，在服務中完善經營與管理，三者相互聯系，相互促進的系統工程。在經營管理活動中，是一項重要的基礎工作。統計亦是物業(yè)管理工作中一項重要的基礎工作。物業(yè)管理統計包括統計工作，統計資料和統計科學三大組成部分。統計的目的是探索、認識和掌握客觀現象的發(fā)展變化規(guī)律。在物業(yè)管理工作中，應該重視統計工作，運用專門的手段，全面，完整的記錄，探索，認識和掌握客觀現象的發(fā)展變化規(guī)律，促進和拓展物業(yè)管理的內涵，使物業(yè)管理工作規(guī)范化和標準化。本文將根據統計學的基礎理論，物業(yè)管理實質工作和實際物業(yè)管理工作經驗，對統計學在物業(yè)管理中的應用加以探討。借此提高和推廣統計在物業(yè)管理中的實際應用。統計和物業(yè)管理統計統計既是動詞又是一個名詞，既是人們的一項活動又是對客觀事物的現象的描述。在物業(yè)管理中，就是要通過日常物業(yè)管理人員對經營，服務，管理中的大量數據的采集，整理，分析和計算，直觀的表現出物業(yè)管理過程中的工作水平和工作質量。找出事物的變化規(guī)律，用以提高和完善物業(yè)管理工作的細節(jié)。分析對比后用以指導實踐工作。在物業(yè)管理統計中，因物業(yè)管理的范圍相當廣泛，工作性質多元化，所以它的研究對象也是包羅萬象。涉及了從經營，服務到管理的各個層面。通過對這些日常工作或活動的數量特征和數量關系，揭示物業(yè)管理的本質和其規(guī)律性。從物業(yè)接管，驗收開始，統計活動就滲透到每一項物業(yè)管理活動之中。這樣才能通過對數據特征和數據關系的研究，為正常物業(yè)管理活動提供有效，可靠的佐證。同時，通過準確、及時、全面的搜集，以及整理和分析各方面的統計資料，掌握各項工作活動的現狀和發(fā)展變化規(guī)律，還可制訂出正確的工作應對策略和發(fā)展工作計劃。對執(zhí)行情況進行監(jiān)督，檢查和反饋。如此循環(huán)往復，物業(yè)管理工作才能得到科學有序的發(fā)展。
2.統計學應用在房地產
社會經濟的運行表現為兩種狀態(tài)，即均衡運行和非均衡運行。經濟學上的均衡通常指瓦爾拉斯均衡，其基本假設是存在完善的市場體系和價格體系，如果市場完善，市場信息是完備的、通暢的，價格靈敏，價格隨供求變化而調整，那么市場上商品的需求與供給必然相等，社會經濟中的超額供給和超額需求都不會存在，這是一種理想狀態(tài)，現實經濟中很難實現。而非均衡是指不存在完善的市場，不存在靈敏的價格體系的條件下所達到的均衡，經濟學上的非均衡通常指非瓦爾拉斯均衡，它以更為一般的假設為前提，展開對社會經濟的研究，因此研究更具現實性。非均衡計量經濟學是在非均衡理論的基礎上發(fā)展起來的，它為運用非均衡理論來分析現實問題，提供了更為有效的工具。通過數據分析，我們發(fā)現非均衡狀態(tài)在房地產市場更為突出，我國房地產市場發(fā)展的來始終沒有逃出供求總量非均衡的現實。我國房地產市場本身起步較晚，發(fā)展過程中非均衡問題突出，而且呈現出某種程度的不穩(wěn)定，應此僅拘泥于一般均衡理論來分析我國房地產市場是不完善的，必須嘗試運用非均衡理論來分析我國房地產市場，需要指出的是非均衡理論和均衡理論并非對立體，應將兩個理論聯合起來，均衡是經濟運行的目標，非均衡分析是實現均衡目標的有利手段。
根據房地產市場的特點，對非均衡計量經濟模型的選擇進行確定，通過理論分析明確了我國房地產市場的非均衡不僅表現為供求總量的非均衡問題，還表現在市場結構和體系方面；結合統計年鑒的分類，對我國房地產市場非均衡計量經濟模型進行了設定，明確模型的有關變量，運用統計分析軟件對模型參數進行了估計，得出了我國房地產市場非均衡模擬的最終模型，通過對模型的分析，發(fā)現我國房地產市場的價格機制出現了暫時性的失靈，根據非均衡理論，市場調節(jié)由價格調節(jié)和數量調節(jié)共同進行，因此當前的調節(jié)主體只能是數量調節(jié)，也就是說政府的宏觀調控十分重要。通過對結構性非均衡的進一步分析，發(fā)現在就單一的房地產市場而言，各種房地產產品、市場的層次上都表現出不同程度的非均衡，所以在宏觀調控時應做到細分化，只有這樣才能提高宏觀調控的效果、維持房地產市場的非均衡穩(wěn)定運行。根據統計數據的分析結果，認為今后宏觀調控的重點在于控制供給，尤其控制非住宅產品的供給。那么在宏觀調控時究竟應該掌握什么樣的度，才會使房地產市場的運行朝均衡的方向逼近呢?根據模型測算的非均衡度這個指標為我們提供了定量分析的基礎，結合宏觀調控警戒線模型，可以為確定宏觀調控的手段和方法提供參考，通過分析，認為我國房地產市場在宏觀調控方面應采取直接調控的方法，即采取行政手段和法律手段來規(guī)范市場行為，而我國房地產管理的一些政策和法規(guī)為這種類型的宏觀調控提供了可能，也就是說當數量調節(jié)占主體地位時，政府充當數量調節(jié)的主體是注定的事情。
3結語
總的來說，通過運用非均衡理論來分析房地產市場的實際操作，發(fā)現我國均衡理論對于暴露市場運行的問題，提供解決問題的途徑和方法是十分有效的，它為房地產市場的穩(wěn)定運行提供了控制和管理的新方法和新思路。
體育統計學論文篇一
（一）對其性質方面的認識
對于統計學的性質和內容來說，在學術界一直都是頗具爭議的，并沒有統一認可的說法。從17世紀中葉開始，由德國的學者正式提出“統計學”這一概念，在后期的逐漸發(fā)展過程中，人們都將統計學劃分為社會科學的范疇中。但是通過分析統計學的性質就能夠看出，統計學實質上是屬于自然科學和社會科學的交叉領域，與數學學科密切相關。目前學術界比較認可的一種說法是：統計學作為一種數據，主要是對客觀現象總體數量的一種分析、收集以及測定，便于人們做出正確認識的一種方法論科學。由此可以得出，統計學大致上可以分為應用統計學和理論統計學兩種，分別是對具體數量和抽象數量進行研究。
經濟統計學具有自身獨特的綜合評價、核算以及估算的方法，體現出明確的研究獨特性。在經濟統計學中，并不是直接研究相關的經濟規(guī)律，而是向其他經濟學科提供相關工具和方法。因此，在經濟統計學中，包含著很多的統計方法和數學方法。一般來說，經濟的發(fā)展就能夠促進國家的強大，而對于經濟發(fā)展來說，與經濟統計學之間緊密聯系，另外經濟統計學也發(fā)揮出了一定的促進作用。由此可見，實質上經濟統計學的性質是屬于自然科學和社會科學。
（二）對其發(fā)展方向的認識
通過對經濟統計學性質的分析可以得出，其本身就具有兩種不同的性質。就目前來說，學術界還是認同這兩種性質能夠相互融合，并逐漸趨于統一。在上個世紀，國際統計學中數理統計學一直占據著重要的地位，但是隨著社會經濟的發(fā)展，社會統計學也逐漸發(fā)揮出一定的積極作用。就目前相關的研究結果表示，對于統計學的發(fā)展方向來說，就是與數學之間相互分離，并且相互之間的差異越來越明顯，逐漸靠近計算機科學，逐漸有效的結合其他與經濟相關的實質性科學。這也就表示，在未來的某一天，統計學與數學之間會處于相互獨立的位置。
一直以來，大部分的學者對統計學的認識都具有一定的單一性，這也就導致對經濟統計學的認識比較少，或者是存在一定的片面性，在很大程度上限制著統計學的發(fā)展與進步。從另一個角度來看，實質上就是限制著社會經濟的發(fā)展。隨著社會的發(fā)展與進步，人們逐漸正確、全面、客觀地認識統計學。對于統計學中的各種類型來說，相互之間的共同發(fā)展、借鑒和促進的，并不屬于競爭性的關系。但同時也需要注意的是，根據種類的差異，其知識體系、理論基礎以及研究的對象必然也就會存在一定的差異性，這也就表示相互之間并不存在取代關系，實現相關之間的差異共存是十分必要的。
（三）對其辦學模式的認識
隨著社會主義市場經濟的不斷發(fā)展和進步，市場需求一直都處于持續(xù)變化的動態(tài)過程，那么原先各個院校中設立的相關專業(yè)就會顯現出一定的狹隘性，如對于各個專業(yè)之間的劃分過于明確和詳細，在這種模式下培養(yǎng)出的人才就會具有一定的片面性和單一型，自然難以滿足當前綜合性的市場需求，學生的綜合能力比較差，難以適應多樣化的工作需求。針對這一現象，當前的高校逐漸注重對“寬口徑”人才的培養(yǎng)與教育，有針對性的培養(yǎng)高素質的綜合型專業(yè)人才。對于當前的社會來說，主要有兩種教育統計學組織方法：一是讓學生全面、詳細的了解和掌握統計學方法理論，認可統計學的理學性質，實現對統計學的精通。當學生已經充分的掌握所有的統計學理論之后，再結合設計的相關統計學性質課程，一般主要是數理統計方法和概率論，這樣就能夠從理論角度全面的掌握所有的統計學知識。但是在實際教學的過程中，由于統計學涉及到很多的領域，就“精通”這一方面來說的話，幾乎沒有學生能夠做到。為了滿足當前社會對統計學人才的要求，首先是需要具備良好的數學基礎，然后掌握一定的專業(yè)知識。二是根據經濟類的學科來設計統計學課程。一般來說，統計學課程除了專業(yè)內容之外，還應該適當的添加經濟學方面的內容，只有這樣，才能夠培養(yǎng)出符合社會要求的人才。當前社會中所需要的綜合型、進步型的人才主要指的是，一方面擁有堅實的理論知識基礎，另一方面精通相關的經濟統計方法、數理統計方法等，如果條件允許的話，最好還能夠掌握一定的現代技術經濟手段。由此可見，當前經濟統計學的辦學模式，一定要實現教學路徑的多樣化和靈活性，而且各個院校都需要具備自身獨特的優(yōu)勢和特色，這樣才能夠培養(yǎng)出符合社會需求的高素質綜合型專業(yè)人才四。
二、當前經濟統計學存在的問題
（一）理論基礎較為薄弱
經濟統計學要具有較強的實踐性和應用性，在研究統計分析、設計統計指標與公式、確定研究目的等方面都需要社會經濟學方面的相關指導。但是就目前來說，在經濟統計學理論內容中相關的社會經濟學理論根據還較為缺乏，在對社會現象進行分析的時候只是依據統計定量的方法，所以理論基礎較為薄弱，缺乏必要的深度，僅僅是從表面階段來進行相關分析，在一定程度上限制著統計學的應用。
（二）應用性比較差
就當前所設置的經濟統計學內容來看，在很大程度上還是受到了計劃經濟的嚴重影響，對相關指標的計算和解釋比較多，因此其應用性也就會比較差。這樣一來，當前高校培養(yǎng)出的統計人才就難以適應社會發(fā)展需求。這也就表示，在實際工作的過程中，統計學理論知識的有效作用難以得到充分的發(fā)揮，很多問題難以得到有效解決。
（三）理論知識與社會實踐之間的同步性較差
對于任何理論知識來說，都是來源于實踐的，如果兩者之間相互脫離的話，其理論知識就失去了原有的意義。但是就當前的經濟統計學來說，其理論知識與社會實踐之間的同步性就比較差，這主要表現在相關指標和分析方法的提出并不是專業(yè)的統計人才，這樣實際的指標和方法就會缺少必要的專業(yè)性，在一定程度上限制著經濟統計學的發(fā)展與進步。
三、改進當前存在問題的有效措施
（一）加強對經濟統計學理論基礎的提高
為了有效的改進經濟統計學，首先最關鍵的就是需要實現其理論基礎的提高，注重對相關學科理論知識的借鑒和學習，將先進理論中的合理部分有效的融合，將經濟統計學的高度與社會統計學保持一致，加強對統計學與經濟學兩者之間有機結合和密切聯系的強調。在當前的市場經濟環(huán)境中，經濟統計學的發(fā)展與進步應該面向全社會，其發(fā)展的依據主要就是社會需求，并發(fā)揮出一定的監(jiān)督和咨詢功能，有效的指導經濟決策。在設置經濟統計學課程的時候，應該加強對多領域、多行業(yè)的涉及，最大限度滿足社會對統計專業(yè)人才的需求。
（二）實現統計工作模式的進一步完善
在實際應用經濟統計學的過程中，需要實現其有效作用的最大化，因此，需要加強統計工作模式的健全性，增強其合理性和科學性。無論是在應用統計方法、收集統計數據的時候，還是在整理和分析報告格式與統計數據的時候，都應該應用科學的統計工作模式。另外，對于企業(yè)和政府來說，應該全面分析自身的實際發(fā)展需求、面臨的困難、經濟工作特征等各個方面，促進統計工作模式的進一步完善，使其工作的實效性也得到有效提升，最大限度發(fā)揮經濟統計學的有效作用。
（三）加強對經濟統計方法的改進
一般來說，根據不同的統計方法，即使是相同的數據也會得到差異化的統計結果。在實際應用經濟統計方法的過程中，所有的數據都應該是真實的，都是通過實際的社會調查得到的，通過這些數據能夠真實的表現出當前社會經濟的變化趨勢以及發(fā)展水平。如果始終都是應用單一的經濟統計方法的話，在數據統計的過程中就會忽視很多的變量，這樣最終的結果就會表現出一定的單一性和片面性，必要的準確性和科學性嚴重缺乏。因此，加強對經濟統計方法的改進，實現統計手段的創(chuàng)新，就能有效提高統計結果的科學性，從而在相關經濟決策中的依據就會更加合理、科學，對經濟水平的提高也就會具有更大的促進意義和作用。
結語
總的來說，在經濟發(fā)展的進程中經濟統計學能夠發(fā)揮著重要的作用，并隨著逐漸發(fā)展的市場經濟，不斷深化的社會主義市場改革，經濟統計學也就會越來越重要。從統計學的性質來說的話，主要是針對分析、整理和收集各種數據信息進行研究和分析，如果在研究的過程中出現問題的話，就需要及時的進行預測，并做出準確判斷，提高相關決策的合理性和科學性。當前的市場經濟環(huán)境日益復雜，加強對各種信息數據的嚴格觀察，合理、科學的分析各種問題，充分的發(fā)揮出經濟統計學的有效作用，能夠進一步的加快我國經濟發(fā)展，實現社會管理水平的進一步完善。
體育統計學論文篇二
摘要：
大數據所應用的是一種新處里模式，這種處理模式擁有非常強大的決策力和洞察發(fā)現力，同時具備多樣化的信息資產。對大數據的研究過程當中應用統計學，可以有效地對大數據進行簡化，在大數據中進行搜索和分類時需要應用統計學，大數據具有統計學的一些特點。統計學當中并沒有吸收大數據的完全特點，大數據和統計學仍然存在著一定的區(qū)別，在大數據時代快速發(fā)展的背景之下，需要對應用統計學專業(yè)進行深刻的研究。
關鍵詞：大數據；應用統計學；改革
一、對統計學的研究分析。
統計學在原來就有一定的發(fā)展基礎，其中主要是對數據進行比較深刻的研究，一直發(fā)展到今天，已經形成了較為成熟的數據研究體系。市場調查公司、銀行、會計事務所、企業(yè)單位，這些是統計學專業(yè)學生的未來就業(yè)方向，統計學教育主要是為了培養(yǎng)獨立完成問卷設計的高級統計人才，其中所要教授的專業(yè)課程范圍非常的廣泛，包括市場調查實務、高等概率論、數理統計、應用回歸。
現代統計學專業(yè)仍然保留著傳統的課程設置，隨著大數據時代的來臨，需要對統計學專業(yè)的學科培養(yǎng)內容進行有效的調整，根據未來就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，可以對基本院校的應用統計學培養(yǎng)模式進行轉變。大數據潮流已經成為未來的發(fā)展趨勢，大數據的發(fā)展給統計學專業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配，通過對數據進行不斷的分析和處理，改變以往依賴隨機抽樣的教學模式。通過分析數據挖掘和統計分析之間的聯系和差異，有效地去培養(yǎng)出高級統計人才，向企業(yè)單位輸送高級多元化的人才，應用型本科院校應該順應時代的發(fā)展，培養(yǎng)統計學專業(yè)高層次人才。
二、統計分析與數據挖掘的區(qū)別與聯系。
運用統計學當中的統計方法，可以對分析的對象進行定量和定性的活動，這個過程就是統計分析，在整個過程當中需要對數據的性質進行確定，仔細的對群體當中的數據關系進行有效的劃分。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，對于未來數據的發(fā)展趨勢，一定要通過預測來進行分析。在判斷數據之間是否存在關系的過程當中，需要采用推斷統計的方法來進行確定，對于每一個統計值都要進行總體特征來進行推測。
總體參數估計還有一系列的方法都可以進行龐大數據分析，在分析之前首先就是要確定目標數據群，其次才可以在大量的數據當中篩選出具有決策的信息內容。數據挖掘的數據量是非常大的，在龐大的數據群當中需要找出一些規(guī)律，這樣才可以進行精準的數據挖掘和數據分類。在數據挖掘的整體過程當中，需要對業(yè)務進行定義需求分析，明確問題所發(fā)生的整體范圍，對相關的模型進行最初的定義。在準備數據的過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，如果在數據當中出現數據員的不穩(wěn)定性，就要對數據源進行精準的測定。數據挖掘過程當中需要瀏覽大量的數據群，在大量的數據中需要計算出最大值和最小值，通過相應的數據測量可以得出最新的模型。對于模型的性能以及相關配置要進行不斷的驗證，驗證完成之后才可以對模型進行初級測試，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。在所有的基礎測驗完成之后就可以生成模型，生成模型的過程當中，首先要對模型的結構進行創(chuàng)建，然后再對數據列以及一些數據結構鏈進行數據源測定。
三、大數據對統計人才及統計教育的機遇與挑戰(zhàn)。
對大數據的應用現狀和未來的發(fā)展趨勢展開一系列的調查，其中最受關注的大數據技術就是數據分析、數據處理、數據采集。在大數據發(fā)展的背景之下，企業(yè)在數據管理方面面臨著許多挑戰(zhàn)，在企業(yè)當中缺乏專業(yè)的大數據管理人才，由于缺乏該方面的人才，就導致在大數據處理上存在著一些困難。在對大數據進行分析和處理的過程當中，沒有結構化的系統調整，沒有引進新型的大數據處理技術，傳統技術在處理大數據的過程當中非常困難，想要引入新技術但是門檻過高。在大數據快速發(fā)展的背景之下，許多企業(yè)都在爭先恐后地挖掘大量的數據，但是在擁有大量的數據之后，卻不懂得如何進行大數據處理。
數據的結構包括結構化、半結構化和非結構化，只有對數據進行深入的分析和討論，才可以將數據的價值發(fā)揮到最大化。就目前我國企業(yè)對于大數據的利用情況來看，并沒有真正的對大數據的應用進行規(guī)劃，所以在應用的過程當中并沒有將大數據的優(yōu)勢發(fā)揮到最大化。許多企業(yè)大多數都復制了大數據，但是企業(yè)當中缺乏大數據專業(yè)人才，在應用的過程當中就會影響大數據市場的未來發(fā)展。傳統的工作人員對于大數據的運用不清楚，大數據運用真正需要的是復合型人才，復合型人才需要掌握的知識范圍非常廣泛，包括數據分析、數學、機器學習、自然語言處理和統計學。統計學專業(yè)下面開設不同的方向，學生需要結合自己的學習特長來選擇適合自己的統計學方向，結合大數據所需人才的特點，有效地區(qū)制定應用型人才培養(yǎng)方案。對于統計學課程教學內容進行深化改革，通過更新教學的整體內容，使統計學專業(yè)更加貼近于時代的發(fā)展。重視教學方法的改革，為了有效提高統計學專業(yè)的學習效率，需要更新教師的教學理念，轉變教學的整體模式。通過應用一些教學案例來引出實際的問題，注重對于學生綜合能力的培養(yǎng)，不斷的去提高他們的動手操作能力和創(chuàng)新能力。建立較為完善的實踐教學系統，在用的過程當中去充實基本知識技能，不斷的去提高人才的培養(yǎng)效率。
四、結語。
對大數據的研究過程當中應用統計學，大數據具有統計學的一些特點，需要對應用統計學專業(yè)進行深刻的研究。統計學教育主要是為了培養(yǎng)獨立完成問卷設計的高級統計人才，現代統計學專業(yè)仍然保留著傳統的課程設置，根據未來就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，數據挖掘的數據量是非常大的，在數據挖掘的整體過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。
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體育統計學論文篇三
從實踐的角度來說，中職會計教學的開展需要遵循以實踐為基礎的原則，將理論與實踐相結合，從宏觀角度展現實踐的檢驗性，強化學生的實踐操控能力，為學生更好的進行社會生活和實踐提供了基礎。對于我國中等職業(yè)會計缺失實踐教學這一問題，本文提出以下幾方面優(yōu)化措施。
1.強化對實踐性的認知。從理念上強化對實踐的認識是優(yōu)化基于實踐視角的中職會計教學工作的第一步。從本質上來說，學校、教師乃至學生都需要理性的認知和分析實踐教學這一概念，了解實踐在教學中的重要作用，進而發(fā)揮其在具體教學中重大的作用，因而我們想在中職會計教學中更好的發(fā)揮實踐教學的做用必須從理念上強化對實踐的認知。
2.強化實踐性課程的課時設置。我國中職會計教學課程設置中實踐教學課時相對較少，因此我們要增加實踐課程的課時數量，優(yōu)化實踐課程的教學內容，突出實踐的作用，在具體的課堂教學中融入實踐性知識。例如：我們可以制定專業(yè)技能等級標準，對學生專業(yè)技能以及實踐能力進行等級評定，以實習、實訓作為評定專業(yè)技能等級的依據，提高學生對實踐的認知。此外，我們還應不斷優(yōu)化中職會計專業(yè)知識內容，盡可能地使教學內容符合時代及企業(yè)實際的需求。教學內容要模擬的真實的.工作實務，以達到實踐檢驗的標準，不斷完善實習內容，使之與現代企業(yè)實際業(yè)務相一致。
3.優(yōu)化實踐性的教學手段。現代化的教學模式要求我們在教學手段的創(chuàng)新中融入實踐性，在不斷優(yōu)化教學手段的同時合理地融入實踐性，此外，學校應盡可能的為學生創(chuàng)造和爭取實踐的機會，使學生將理論知識運用到實踐中以更好地發(fā)揮實踐的作用。例如：學校可以建立實訓基地，并適當的進行校企合作。讓學生到企業(yè)中實習，可以形成學校、學生和企業(yè)為軸線構成的三維空間，以達到教與學、產與教、產與學的多維結合，達到學校、學生、企業(yè)的多維盈利，理論與實踐，實踐與產值的雙贏?；趯嵺`視角下的中職會計教學的最終目標是培養(yǎng)學生的綜合職業(yè)能力。而合格的中職會計要求是能夠與我國社會主義現代化建設要求相適應的，具有綜合職業(yè)能力和全面素質，直接在生產、服務、技術和管理第一線工作的應用型人才。因此教師在教學過程中應充分利用專業(yè)知識的教學，培養(yǎng)和樹立學生正確的職業(yè)道德素質；并通過財務管理知識的學習，樹立學生理財觀念，培養(yǎng)其理財能力。教師在教學中應引導學生樹立正確的市場經濟意識，將時間價值觀念和風險收益均衡等現代財務管理觀念融入到教學活動中；不斷培養(yǎng)學生的參與意識，為學生創(chuàng)造參與的機會。通過參與教學，可以使學生鞏固舊知識，學習新知識，以體現實踐性教學，使學生成為主體，發(fā)揮其學習的主動性，進而提高學生的專業(yè)技能和綜合職業(yè)能力。
二、結語。
綜上所述，培養(yǎng)學生綜合職業(yè)能力是基于實踐視角下的中職會計教學模式的核心內容。對于我國中職會計教學模式的改革來說，需加強理論融入實踐的認知性，制定符合時代發(fā)展的課程設置，采用先進合理的教學手段，使理論與實踐相結合，實現教學本質與社會需求的完美結合，彰顯我國中職會計教學改革的與時俱進，在實踐教學模式的引導下，使學生跟上會計制度改革的步伐，適應現代企業(yè)會計綜合職業(yè)素質的要求。凸顯出中職會計教育模式改革的科學性和實踐性，使中等職業(yè)學校培養(yǎng)出高質量的會計專業(yè)人才。
體育統計學論文篇四
隨著社會的整體經濟水平迅猛提升，社會發(fā)展對于經濟型人才的需求量也在不斷的增加。作為一名中學生，我們在進行中學課堂知識的學習過程中，應當明確自身的方向，進而有針對性的完善自身的不足之處。在中學數學課堂上全面的掌握統計學知識，熟練地應用在經濟學領域中，為將來成為一名合格的經濟學人才奠定穩(wěn)定的基礎。
二、經濟學中，統計學的重要性
由于經濟學具有復雜性和精確性的特點，因此需要將統計學應用于其系統的建立進程中，而統計學的準確、靈活的應用，則需要我們具備合格的數學理論基礎，方能在經濟學中找到其發(fā)展規(guī)律。由此可見，成為一名合格的、優(yōu)秀的經濟學人才，需要我們在中學數學課堂的學習中，盡可能的豐富自身的統計學知識，并且將學習到的統計學知識，靈活的應用于我們的日常學習生活當中，例如進行班費的管理工作、班級活動經費的統計工作、外出活動的經費預算與控制等等，在提升了我們的統計學知識應用能力的同時，實際生活中的鍛煉也使得我們的綜合素質和能力都得到了迅速的提升，為成為優(yōu)秀的經濟學人才打下了良好的基礎。
三、探究經濟學中統計學的運用方式
在明確了經濟學中統計學的探究思考重要性后，可以使我們在學習高中數學的過程中，以更加明確、科學的方式培養(yǎng)自身的統計學理論掌握和應用能力，進而實現高效的自我提升。
1.發(fā)散自身的思維，有方向的鍛煉統計學知識的掌握和應用能力
我們在中學數學課堂上學習統計學的相關理論知識過程中，應當注重自身的思維發(fā)散性和靈活性。很多同學在數學課堂上計算統計學習題的過程中，由于思路過于死板，因此無法根據老師所講解的統計學理論內容和傳授的理論學統計方式靈活的進行解題，進而認為統計學十分難以掌握，喪失了對于學習統計學的信心和興趣。實際上這些同學是進入了學習思維上的誤區(qū)。如果我們能夠在數學課堂上進行發(fā)散思維，靈活的將數學知識應用于思考過程中，問題便能夠迎刃而解。例如，我們在學習參數的過程中，可以將樣本參數、方差以及函數的理論概念靈活的運用其中，進而明確統計學中的估量值和估量極值的概念，參數統計問題也就隨著這些函數的靈活應用被成功的解答出來。
2.應用模型的建立，更加直觀的、高效的掌握經濟學中的統計學
當我們在學習統計學知識的過程中遭遇瓶頸時，也可以通過數學模型的建立幫助我們度過學習上的難關。由于數學模型具有直觀性較強以及精確度較高的特點，因此數學模型的建立可以引導我們運用更加簡潔的方式，理解經濟學中的統計學理念，并且完成經濟學中的統計學的學習。例如我們在統計班級內部同學的身高分布狀況時，就可以建立數學統計模型，將身高標準分為幾個區(qū)間，分別統計，這樣，所得出來的統計結果會更加具有直觀性。
開展經濟學中統計學的學習方式探究，主要可以將經濟學中的統計學掌握方式得以有效運用。發(fā)散自身的思維，有方向的學習統計學知識，數量的應用和掌握應用模型的建立，更加直觀的、高效的掌握統計學的知識要點。通過研究可知，統計學的良好的學習和掌握，需要我們在中學學習課堂上充分的調動自身學習的積極主動性，努力的去思考和探究老師所教授的內容，并且將其進行靈活的運用，在生活中，我們可以統計日常零用錢的消費，記錄消費的種類與用途，這樣，在月末的時候，就可以知道自己最大的支出模塊，根據自己的支出總結，合理的調控各項支出比例，使消費更加合理化，各模塊支出均衡，初步做一個簡單的經濟統計結果。掌握統計學，將使得我們在經濟學行業(yè)中，充分的發(fā)揮自身的實力，體現出我們的個人能力和個人價值。
四、結束語
開展經濟學中的統計學探究，首先應當明確探究它的重要性，進而進行學習掌握方式的探究和思考。進行經濟學中的統計學探究可知，我們也應當在中學學習課堂上認真學習數學知識，良好的完成統計學的掌握，在中學數學課堂上熟練、全面的掌握統計學知識，實現自我綜合素質的全面提升，才能使得我們在日后真正成長為社會所需要的經濟學人才。
參考文獻：
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體育統計學論文篇五
為了確保決策的正確性，企業(yè)必須經過市場調查這一環(huán)節(jié)，當今市場競爭呈現白熱化的趨勢，如果沒有真實可靠的數據做支持，企業(yè)的決策就成了空中樓閣。本文對統計學角度下的市場調查做了一些分析，并指出了一些問題。
針對某一市場問題，組織采用科學手段，對相關市場信息進行搜集、整理并分析，以此來反映、描述市場的當前狀況，并對市場發(fā)展變化的內在規(guī)律進行總結的過程就是市場調查。當前經濟迅猛發(fā)展，成熟的市場機制得以建立，企業(yè)之間在產品和服務質量上的差距越來越小。大量的產品被生產出來，“同質化”現象出現在各個企業(yè)之間，所以，生產出獨具特色并為消費者所喜愛的產品，樹立別具一格的企業(yè)特征、形象，是企業(yè)經營管理任務中的重中之重[1]。為了實現這個目標，市場調查必不可少。要想做好市場調查活動，應該注意以下幾個問題：
一、調查目標要明確，調查方案要全面
明確調查目標是市場調查的第一步。市場調查的目標根據企業(yè)需求的不同而有所差異。在對經營戰(zhàn)略進行布局時，企業(yè)必須對宏觀市場環(huán)境發(fā)展變化所呈現出來的趨勢進行調查，對其自身所處行業(yè)未來的發(fā)展情況要做到心中有數;在對市場營銷策略進行制定時，企業(yè)要對市場需要、競爭情況、消費者購買行為以及營銷要素進行調查;在經營過程中如果有問題出現，企業(yè)就要調查問題本身和問題出現的原因[2]。一個全面的市場調查方案要具備以下幾個要素：
1.調查目的要求。要從市場調查目標出發(fā)，把市場調查所有目的要求列在調查方案之中。
2.調查對象。消費者、零售商以及批發(fā)商是市場調查的主要對象。在對消費者進行市場調查時，產品的購買者與使用者不一致是一個需要重視的問題。另外某些特定商品的消費人群較為集中固定，這時在進行市場調查時，應該選取該種產品的主要消費群體作為調查對象。
3.調查內容。作為搜集資料的依據，調查內容是服務于調查目標的，可以從市場調查目的出發(fā)對具體調查內容進行確定。對調查內容進行確定時，要對所搜集資料的需要性及可能性加以考慮，確定內容時，要做到既全面又簡練[3]。
4.調查表。作為市場調查用到的基本工具，調查表設計質量如何直接對市場調查質量造成影響。以下幾點是設計調查表時需要注意的問題：設計應緊密聯系調查主題，對重點要加以突出;要提出可被調查者接受的問題，以免出現調查者拒絕回答、難以回答的問題;要條理清晰，具有邏輯性;內容要簡明扼要，所用詞匯要做到簡單、直接、不含偏見。
5.全面的調查工作計劃。調查工作計劃要對工作人員配備問題、訪問人員招聘以及培訓問題、工作進度安排問題等等進行涵蓋。
二、使用科學手段進行調查工作
所謂科學方法主要就是指對統計學相關方法的運用，在整個市場調查工作中都予以了很好的體現。
1.選取調查對象。根據調查方式的不同，可以把市場調查分為普通調查、重點調查、典型調查以及抽樣調查等。抽樣調查因為具有成本較低、用時較短、精度較高種種優(yōu)點，而得以被廣泛運用于商業(yè)調查中。當在市場調查過程中使用抽樣方法時，因為調查對象具有分布范圍廣的特點，所以要確定抽樣方案的科學合理，這樣抽取樣本才能對總體狀況進行反映。根據市場調查對于準確程度要求的不同而對樣本的抽取數量進行確定，一般說來，市場調查的結果想要達到的準確度越高，需要抽取的樣本越多，隨之而來的是更多的調查費用。在進行具體的抽樣活動時，要控制好抽取樣本的人口特征因素，所抽取樣本和調查對象總體人口在人口特征分布方面要做到一致。
2.收集、整理資料。調查法、觀察法以及實驗法是市場調查中被經常使用的收集資料的方法。調查法對于描述性研究十分適用，另外兩種方法對探測性研究十分適用。在進行市場調查時，企業(yè)普遍使用調查法。在進行實地調查之后，就應該開始著手對資料進行整理和分析了。把填寫好的調查表收集完畢以后，調查人員會對其逐份檢查，并把不合格的調查表剔除出去，之后對確認合格的調查表進行統一編號，以便對調查數據進行統計?？墒褂胑xcel電子表格軟件對調查數據進行統計計算，最后依據調查目的以及調查要求，使用計算出的結果，全面分析調查內容。
3.重視調查信度以及效度。調查問卷只有具備信度、效度才有了生命力，在正式進行調查之前，必須加強對問卷的信度以及效度的檢驗評價工作。重測可信度、內部一致性可信度等是被經常使用的信度評價分析方法。把問卷的研究目的作為依據，可以把效度分為內容有效度、效標關聯有效度等幾種。一旦發(fā)現問卷具有的信度和效度較低，就要修改相應項目，之后再評估，直至出現滿意結果。
市場調查是決定企業(yè)決策正確與否的關鍵，對企業(yè)的未來發(fā)展造成重大影響。
體育統計學論文篇六
統計學是財會專業(yè)的專業(yè)基礎課，是財會專業(yè)學生的知識結構中不可缺少的重要部分。目前高校財會專業(yè)開設的統計學課程在教學上仍存在較多問題，包括教材內容過于廣泛、教學重“理論”輕“實踐”、考核忽視能力培養(yǎng)結果等。通過對文獻進行梳理，針對當前財會專業(yè)統計教學中的問題，提出了一些財會專業(yè)統計教學改革的建議。
統計學在財會專業(yè)學生的知識結構中的作用日益凸顯。教育部明文規(guī)定，統計學要作為高等院校財經類專業(yè)必修的核心課程之一。然而，實際情況是，統計學在財經類專業(yè)的教學過程中并未得到其應有的地位體現?！半y、繁、枯燥、無用”等是學生們對這門課程最常見的形容和評價。
甚至，很多教師也認為這門課程本身的特點致使教學過程難以調動學生的學習積極性和參與性。特別在針對財會專業(yè)等特定細分應用專業(yè)時，目前，統計課程教學在大部分高校都仍還存在“千篇一律”的現象，忽視實際應用，最終培養(yǎng)出來的學生不能滿足很多現實工作需要，如不知道如何開展企業(yè)財務基本情況調查，缺乏使用統計軟件處理分析數據的能力等問題。本文以財會專業(yè)為例，探討統計學教學在特定專業(yè)細分下應采取何種模式，應從哪些環(huán)節(jié)進行教學改革等問題。
1財會專業(yè)統計教學中存在的問題
通過文獻梳理，目前在本科、專科等財會專業(yè)統計教學中主要存在以下幾個問題。
1.1教材求“全”，不求“?！?BR> 自從1992年統計學經國家技術監(jiān)督局正式批準上升為一級學科后，大統計學的思想逐漸影響到了高校在財會專業(yè)統計學的教學內容，除了教授社會經濟統計學原理中的內容之外，同時增加了統計推斷的內容。課程內容以原理為主，同時還涉及了大量的數學證明和手工計算。大多本科、?？平虒W中都是以灌輸原理、概念、公式為主，而相應的案例分析、軟件應用，特別是課程針對于財務專業(yè)在實際工作中的運用引導等在課時安排中嚴重偏少。這樣的結果是，一方面，屬于文科范疇的財經類專業(yè)，其學生大多數學基礎較差，而統計學原理中卻恰恰存在大量的公式推導內容，致使學生學習難度大，容易散失學習信心;另一方面，專業(yè)關聯性不足致使學生在其他課程比如企業(yè)財務分析等的學習中無法付諸實踐，因此而將統計課程判定為選修而非必修，使其學習興趣受挫。
1.2教學重“理論”，輕“實踐”
由于當前財會專業(yè)的統計學教材內容廣泛，且受到教學條件及課時等因素以及個人專業(yè)知識的局限，教師在實際課程講授中大多以課本理論為導向，只能將原理、概念、公式按照課本內容進行講解，而沒有足夠的精力跳出教材局限根據專業(yè)的特點和自身知識面的關聯擴展來設置教學內容。此外，當前高校，特別是?？祁悓W校在財會等社科類專業(yè)教學資源配置方面明顯不足，很少有學校在財會專業(yè)統計教學方面有專門的案例庫，有校外實訓基地的更是寥寥無幾。
1.3考核以“筆試成績”代替“能力培養(yǎng)”
財會專業(yè)學生的統計學期末成績考核，一直以來都是采用閉卷筆試的方式為主，盡管這種考核方式在保證教學質量、維持正常的教學秩序等方面起到了一定積極的作用，同時也存在著較多的不足，不能有效適應素質教育。當前《統計學》教科書主要都是通過各種例題向學生展示如何運用公式進行計算分析，側重于把基本運算能力作為首要的培養(yǎng)目標。這種導向，將學生在學習《統計學》課程過程中主要精力引導到了概念和公式的死記硬背上，把課外拓展學習也變成了應付考試的題海戰(zhàn)術。很多學生能夠在統計學課程的期末考試中取得高分，但在拿到原始數據時缺不知道該如何著手運用統計方法進行分析。這與財經類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質的經濟管理人才有些不適應。
2財會專業(yè)統計學教改的幾點建議
根據以上這些現存的問題，同時結合筆者在財會專業(yè)統計學教學過程中的經歷，筆者認為財會專業(yè)統計學教改應該從以下幾個方面入手：
2.1教學內容化繁為簡，側重易學易用
筆者以為面向財經類專業(yè)的統計學教學活動應該以教授方法為主、講解原理為輔。作為一門通用的方法論科學，各種具體的統計分析方法是統計學主要的外在表現形式，也是其主要的社會功能所在。一些必要的原理內容也是要講的，但是通過簡單淺顯介紹以避免學生誤用或濫用統計方法即可。
一是在教學內容設置上，針對財會專業(yè)學生，除了要考慮非統計專業(yè)實際應用中所需設計統計學基礎知識的深度和廣度外，還需思考如何將統計知識和方法融入到其所學專業(yè)中來分析和解決實際問題。重點講解統計基本思想、原理及應用條件，重點培養(yǎng)學生學會應用軟件并能對結果做出正確解讀。
二是在課堂教學中大膽摒棄不常用且復雜的統計軟件。專業(yè)的統計分析軟件功能雖強大，但對于非統計專業(yè)學生卻并不常用，如spss、sas、minitab、stata等，且這些軟件再多數為英文操作界面，個別還需要使用特有的程序語言，這對于財經類非統計專業(yè)學生來說并不適用。相比之下，excel作為普遍常用辦公軟件，其包含的函數功能、電子表格功能、數據分析功能、圖表功能等完全可以滿足財會專業(yè)學生在今后工作學習中有關統計和分析的需要，這樣使得統計學的教學內容變得簡單而易于掌握，同時也增加了學生的學習興趣。
2.2教學方法多樣化，側重實踐應用
統計學作為財會專業(yè)的核心課程之一，在課堂教學上應當做到將這門主要由理論、公式和數字構成的課程講得生動、引人入勝，讓非統計專業(yè)的學生感受到統計學的使用價值，建立統計學的必修地位，讓其產生強烈的求知欲望。這就對統計學教師提出了更高的教學要求，要具備理論知識之外的具體方法應用經驗，也要掌握靈活的多種教學方法，把滿堂灌變成多樣教學方法融合的教學課堂。
2.2.1以案例教學為主，培養(yǎng)統計思維
課堂上，教師用小部分的時間簡單介紹統計方法的數學原理和數學證明，用大部分的時間與學生共同探討具有典型性的案例，通過案例向學生演示統計方法的具體應用，比如如何收集數據，如何分析數據，如何在軟件輸入數據，如何讀懂軟件的輸出結果等。
財會類專業(yè)的統計教學中要更加注重“實踐”和“應用”，案例教學法能把學生引導到具體的實際事件中，通過讓學生運用教材理論知識，直接對現實問題的現象、背后原因、未來趨勢等進行認知和分析，從復雜多變的現實問題中尋找解決問題的多重方案，并選擇最優(yōu)。案例分析相比普通的習題計算更接近“實戰(zhàn)”要求，不僅有助于學生加深對所學理論知識的理解，也有利于學生畢業(yè)后盡快適應具體崗位的工作要求。
2.2.2互動教學，把社會時事帶入課堂
在統計學教學中還應安排專用學時，挖掘日常生活中某些實際問題或社會熱點問題，結合統計學相關知識點，組織學生開展小組討論。針對指定問題，組織學生應用所學的理論知識進行分析，集思廣益，互相討論分享，以此來幫助學生加深對書本上的知識的理解。這種教學方式能促使教師與學生雙方在課堂中通過行為、語言的互動，以及情感、思維上的碰撞，并最終形成教師與學生、學生與學生、個體與集體之間全面的、立體交叉式的教學互動氛圍，產生教學共振，提高教學效果。此外，把社會時事引入課堂的教學方式，不單是實現了師與生、教與學之間的互動，更是實現了課堂內與課堂外的互動，也是實現了理論知識與實踐應用的互動。
2.3變更考核方式，提升教與學積極性
期末閉卷考試作為傳統的考核方式是以卷面分數為主要依據，容易出現“重考試，輕課堂”、“重強記，輕理解”、“重理論，輕應用”等現象。這樣的考核方式致使學生為雙方皆為應付考試而學，平時學習中不求甚解，期末臨陣磨槍時則把精力花在概念、公式的死記硬背上，如此即便能在考試中取得高分，也依然是短期記憶，是從理論到理論的體力搬運，于實際應用毫無益處。
為了凸顯統計思維和統計分析能力的重要性，要在財會專業(yè)統計學考試中降低期末筆試成績在整體考核的比重，同時大幅度提升實踐環(huán)節(jié)的比重。實踐環(huán)節(jié)可以采用案例型小課題研究的方式，考核學生從選題、數據收集、數據分析、結論獲得等綜合運用統計分析方法的能力。
同時，為避免教師在教學中因循守舊，繼續(xù)沿用傳統死板僵化的灌輸式教學方式，確保財會專業(yè)統計教學改革的有效推進，需要對教師教學考核的方式也進行調整。除了考核教學任務完成度、學生期末考試成績之外，還應將學生對所學統計學課程實用性的評估、學生對教師授課方式接受程度的評價等內容作為考核的組成部分，并占有重要比例。
體育統計學論文篇七
數學學科作為所有自然學科的基礎，對科學技術的各個領域有著極強的推動作用，而信息科學作為新時代的主流技術，也已經逐漸滲透到人們生產生活的方方面面。當然，二者在發(fā)展中還面臨著許多的挑戰(zhàn)和阻力，對于概率統計與信息科學二者的結合研究，其意義就在于加強學科間的滲透從而給各個學科帶來更加廣泛的運用，給學科自身發(fā)展探究帶來便捷。
1簡介概率統計與信息科學的發(fā)展
1.1關于概率統計學
概率與統計是一門從數量方面研究隨機現象規(guī)律性的數學學科，概率與統計的概念被廣泛運用到各個領域及部門。概率統計學的運用及其廣泛，隨機事件的研究結果對于當代各類數據分析整合都有著重要的作用。與此同時，概率與統計的學科特點也決定了其研究的難度較大，概率與統計的結論得出往往建立在大量的實驗與實踐基礎上。作為一門應用型數學學科，其廣泛性必將為未來科學技術和人們生活水平帶來不可估量的影響，而其自身研究條件的局限性，尤其是實驗條件的不足，將直接影響到未來自然科學發(fā)展，也勢必會減慢人類在科技創(chuàng)新之路的發(fā)展進程。
1.2關于信息科學
信息科學主要包含信息論、控制論、計算機理論、人工智能理論和系統論，其中，信息論、控制論和系統論在信息科學中占有主要地位，而計算機理論是數學研究中的應用重點。信息科學的興起直接帶領人類走向了信息化時代，對于人類文明的有著不可估量的作用。信息科學發(fā)展到今天，其作用已經不僅僅針對于學科本身以及信息行業(yè)，在信息化趨于高度發(fā)達的今天，將會為人們的生活帶來質的飛躍，對于不同的行業(yè)領域，都將有信息科學的推動，信息化帶來的是未來自動化和智能化的飛速前進。而信息科學自身也在不斷地發(fā)展完善，數學學科作為自然科學的基礎理論學科，對于信息科學的發(fā)展也不例外，只有從基礎上進行完善和補充，才能幫助信息科學走上更加成熟更加美好的未來之路。
2信息科學與概率統計學的內在聯系
在信息科學已經逐步成熟的今天，其所包含的各項技術已經為人們的生活帶來了更加智能化、便捷化的體驗。當然，信息科學是建立在數學基礎上的學科，其技術須有數學理論、數學方法的支持與論證。[1]概率統計對于現代數學更有著重要的意義，其所涉及的隨機規(guī)律的研究將更加符合生產生活的需求，而隨機規(guī)律的運用在信息科學中體現的更淋漓盡致，信息科學的大多數結果都需要建立在龐大計算與實踐的基礎上，這就需要對結果的普遍性進行概率與統計的研究分析，同樣，對于概率統計學科的發(fā)展，信息科學能夠很大程度的減少研究過程的繁冗，加速概率統計學的發(fā)展和進步。由此可見，這兩個科學領域存在緊密的內在聯系，將概率統計與信息科學整合研究對于其自身發(fā)展以及整個應用型科學的發(fā)展都有著重要的意義。
3信息科學與概率統計學的整合策略
3.1重視對二者探究觀念的結合
3.2重視將整合后的理論用于實踐
理論是實踐的基礎，而實踐才使得理論具有意義，這句話對于各個領域，尤其是自然科學的探究上有著重要的意義。對于概率統計與信息科學的滲透發(fā)展，僅僅局限于“敢想”是不夠的，在充分的思考后，要將想法勇于實踐才能真正的實現二者的結合發(fā)展。而如何將理論用于實踐，不知是需要專業(yè)知識的支持，還需要對環(huán)境因素、人為操作因素、結果預估等等進行全方位的統計，在推行到實踐的過程中，始終保持科學嚴謹的態(tài)度，把控每一個環(huán)節(jié)，抓好每一個細節(jié)，才能更好的將理論運用于實踐中去，才能賦予學科間滲透結合更完整的意義。
3.3重視對實踐結果的推廣
成熟的技術需要進行推廣才能創(chuàng)造更大的效益，眾所周知，概率統計學的研究過程面臨著龐大的實驗數據，要將這些數據分析并不是人力所能承受的，這就需要在對此學科的研究中大力推行計算機科學以及信息科學的技術。將二者充分的結合滲透，研究出兼具科學性、合理性和操作性的技術模式，為研究人員、教師和學生都創(chuàng)造出極大的便利，也為其自身技術水平的先進化和自然科學的整體發(fā)展水平提升做出了杰出貢獻。
4結束語
概率統計學發(fā)展至今，其所研究的隨機規(guī)律已經帶給了人們許多便利，為人們的生產生活創(chuàng)造了可觀的經濟效益，信息科學也是如此。在時代的要求下，二者的結合滲透已經成為了突破自身發(fā)展瓶頸的必要途徑，加強二者在研究觀念上的結合、在實踐應用中的結合、在技術推廣上的結合將會在未來創(chuàng)造出更加優(yōu)異的成績。當然，在二者的結合發(fā)展中還將會面臨各種各樣的難題，要努力將專業(yè)知識與實踐經驗結合在一起，多角度的考慮問題，解決問題，勢必會為科學的進步添上其濃墨重彩的一筆。
體育統計學論文篇八
1.現代統計學人才培養(yǎng)目標的轉變
應用型大學統計學專業(yè)發(fā)展要適應社會需求，優(yōu)良的課程
教學
是人才培養(yǎng)的關鍵。傳統的統計學專業(yè)教學中， 專業(yè)課程往往由教師通過課堂講解的方式來進行，教學過于依賴教材，過分重視學生基礎知識的掌握，通過閉卷考試的方式考察學生的掌握情況;但是學生“考前突擊”的情況十分嚴重，這種教學模式既沒有真正幫助學生理解統計學基礎知識，也缺乏對學生實務操作能力的鍛煉，導致學生掌握了期望、方差的計算方法，會做各種估計，卻不能理解數理統計分析結果的現實意義，不懂得如何應用各種統計信息解決實際經濟問題。因此，應用型大學統計學專業(yè)應該轉變人才培養(yǎng)目標，提高學生解決實際問題的能力。
2.專業(yè)性質對實踐教學的要求
統計學是一種處理數據的方法，在互聯網時代，數據爆炸，海量數據的處理、分析、價值挖掘和輔助決策都依賴統計學原理來解決?，F代統計學向著應用性更強和與其他學科交叉的方向發(fā)展，掌握統計思想與數據處理方法需要進行必要的實踐操作練習。但是長期以來，許多學校開設的應用型統計學專業(yè)都缺少實踐操作教學環(huán)節(jié)，或者是實踐內容偏少且分散，沒有形成系統的實踐教學體系，學生沒有接受過完整的統計應用流程實踐操作訓練，導致實踐教學質量不高，學生技術能力不強。
二、應用型大學統計學專業(yè)實踐教學體系創(chuàng)新策略
1.教學方式創(chuàng)新
要積極探索應用型大學統計學專業(yè)實踐教學的方法創(chuàng)新，針對基礎理論知識課，要采取教師精講配合學生討論的方式開展教學，并積極應用典型案例進行講解，實現對學生實際操作能力的培養(yǎng)。教師可以選擇合適的案例，領導學生進行理論和實踐相結合的統計模擬分析和社會調查實踐，利用案例將數理統計理論知識和實踐操作方法高度整合，便于學生有意識地通過掌握統計學知識方法來分析實際問題。教師要鼓勵學生不要局限于書本知識的學習，而是要關注實際生活，多多查閱圖書、報紙、雜志，多看新聞，擴大知識面，形成用統計學方法解決社會問題的思想。教師自身要具備扎實的統計學理論知識，同時，還要不斷豐富自身的實踐技能，要具有較高的職業(yè)技能水平，才能夠提高教學質量。
2.實踐實訓教學創(chuàng)新
實訓課內教學內容主要有統計調查方案、問卷設計、統計數據分析等，課外教學可以由學生組成合作社會調查小組，將課堂知識和課外調查充分結合起來進行學習，從而系統鍛煉學生統計調查方案設計的能力。教師可以組織學生參與數學建模、統計學建模、統計調查大賽，學?？删幹拼髮W生科技創(chuàng)新行動計劃，為學生提供更多的實訓實習機會，充分調動學生的學習積極性，引導學生在解決實際問題的過程中逐步培養(yǎng)實踐操作能力。學校可以組織學生統一開展有關從業(yè)認證資格證書的學習與培訓，例如，統計從業(yè)資格證、會計從業(yè)資格證等，提高學生的就業(yè)競爭力。
3.加強統計學專業(yè)教師在崗實訓
專業(yè)教師的技能水平對應用型統計學專業(yè)人才培養(yǎng)質量有著決定性的影響，因此高校可以鼓勵專業(yè)教師積極參加統計實踐工作，積極接受在崗技能培訓;新入職的教師可以參加企業(yè)崗位實訓，掌握統計學崗位實踐技能，實現教師自身的發(fā)展。與此同時，學校還可以通過校企合作方式，吸引統計從業(yè)人員到學校擔任實踐指導教師，全面提高專業(yè)教師的實踐操作能力，為統計學專業(yè)人才培養(yǎng)儲備足夠的師資力量。
實踐教學是應用型大學統計專業(yè)教學中非常關鍵的內容，是培養(yǎng)應用型統計人才就業(yè)崗位技能的關鍵環(huán)節(jié)，高校要積極開展實踐教學體系創(chuàng)新，引導學生將統計學方法應用于實際生活中，從而培養(yǎng)綜合素質高、專業(yè)技能全面的應用型統計專業(yè)人才。
體育統計學論文篇九
統計是一門通用的基礎課程,現已成為眾多管理類學科不可缺少的實用型課程,是經濟管理類專業(yè)教學的重要內容。本文就統計創(chuàng)新談經濟管理類專業(yè)統計教育亟待改革的幾個問題。
一、統計學教材體系的創(chuàng)新是提高統計教學質量的根本
(一)統計學教材應更加注重新統計方法的介紹以及統計應用
作為經濟管理類的各個專業(yè),開設統計學主要目的是為學生更好地學習專業(yè)理論知識,提供數量分析的理論和方法。對經濟管理專業(yè)統計學教材的創(chuàng)新,應以統計思想為主線,以統計案例為依托,以介紹方法應用為目的,以應用統計軟件技術為手段,突出教材的科學性、系統性和實用性。同時不要忽視統計概念的準確性及統計術語的標準性,注意處理好統計學與其他課程內容相重復的問題。
(二)統計學教材內容應與統計軟件有機結合
統計軟件的應用使分析從繁雜的計算中解脫出來,它不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確而且使統,計教學由繁瑣、抽象變得相對簡單輕松、由枯燥變得趣味盎然。統計學教材中適當地介紹一些統計軟件的應用是相當必要的,在講解立體或案例過程中同時應用,這樣有利于培養(yǎng)學生的動手能力和利用統計方法解決實際問題的能力,在excel基礎上進一步介紹spss統計分析軟件。
二、教學方法的創(chuàng)新是提高統計學教學質量的關鍵
統計學教師應注重學生統計分析能力的培養(yǎng),教學方法的創(chuàng)新是提高統計學教學效果和質量的關鍵。
(一)教師有機合專業(yè)知識講授統計分析方法
目前統計教學存在著統計教學與相關專業(yè)內容嚴重脫節(jié)的問題。統計學教師在講授統計理論、統計思想與方法時缺乏針對性,脫離實際的設例教學模式,沒有結合專業(yè)實際的案例教學方式。學生學習了統計課程之后,在遇到專業(yè)問題時不知如何選擇正確的統計分析方法解決問題,不會利用統計學的方法與技術結合自己的專業(yè)知識對所研究的問題做出推斷與預測。這種狀況與統計學的教學目的相悖。
(二)教師有機結合統計軟件與統計學教學
為了推動統計教學方式、方法改革,應強化統計軟件在統計教學中的應用?，F在的教學安排中統計學沒有上機操作的要求,有些統計學老師不能有針對性地對學生進行統計軟件的操作方法的傳授,還有些老師由于發(fā)現學生知識結構對掌握統計軟件有一定難度,學習統計軟件有畏難情緒,就不介紹統計軟件,使得統計軟件的應用成為統計教學中的瓶頸問題。這種現狀與市場對統計的需求相悖。
(三)教師應注重教學手段的多樣性
現代教育的目標是培養(yǎng)應用型人才,講授統計方法時應結合學生所學專業(yè)知識,注重統計方法在其他各個專業(yè)學科中的應用,這對老師提出更高的要求:
1.啟發(fā)式教學,學會按照個體與總體、具體與抽象、動態(tài)與靜態(tài)、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。
2.雙向互動式教學,通過案例分析與情景教學啟發(fā)學生的思維,使學生形象、快捷地接受知識,發(fā)揮獨立思考與創(chuàng)造能力,培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維能力。
3.構建多元化的立體教育教學體系。多元化的立體教育教學體系是以課堂、實驗室和社會實踐為元素的教學體系。利用傳授和學習已經形成的一定知識基礎,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有找到統計學的方法和實際的結合點,才能使統計學獲得強大的生命力。
三、通過考核方式的創(chuàng)新激發(fā)學生學習興趣
統計學的考核應圍繞理論知識和綜合應用這兩部分內容而展開。
(一)通過筆試進行理論知識的考核
統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等,要注意把理論知識盡量轉化實際問題去測試,考查學生對理論的理解程度。
(二)重視綜合應用能力的考核
綜合應用能力的考核形式是多種多樣的,可以根據不同的專業(yè)進行設置,考核的方式可以根據教學內容分階段進行。
1.撰寫調查報告
統計調查是經常性工作,它可以反映事物的真實情況。在經濟管理類專業(yè)的統計學教學中,應安排學生結合本專業(yè)開展一定的調查研究,讓他們親身感受調查工作,以調查報告的形式去考核他們,這樣會比單純說教方式更好。
2.案例分析
在教學中可通過具體案例,讓學生以分析報告的形式表明自己的觀點。案例分析主要考核學生應用統計方法分析和解決本專業(yè)實際問題的能力。
3.計算機操作
統計學教學還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中,教師應加強統計電算化教學,課堂教學通過計算機演示,結合每一階段的特點適時安排學生上機操作,如繪制統計圖表、計算統計指標、統計軟件的使用等,并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。隨著我國市場經濟體制的建立,市場對人才的素質要求不斷提高。綜合素質好、業(yè)務能力強的應用型、復合型人才越來越受到市場的青睞,這就對經濟管理類專業(yè)統計學教學工作提出了更高的要求。這就要求我們的統計學教學要不斷地改進教學方法,更新教學手段,提高教師素質,以達到統計教學的培養(yǎng)目標。
體育統計學論文篇十
統計學是一門收集、整理、顯示和分析統計數據的科學，目的是探索和挖掘大量社會經濟現象的內在數量規(guī)律性，進而為宏觀國民經濟管理部門或微觀企業(yè)的科學決策提供依據。隨著定量化研究方法在我國社會經濟研究領域的普及和深入，統計方法已經成為管理、經濟、經貿、金融等許多學科領域研究的重要手段。國家教育部規(guī)定《統計學》作為經管類大學本科學生的專業(yè)（核心）基礎課，盡管近年來國內院校經管類專業(yè)統計教學在教材的選擇、教學內容設計、教學手段等方面進行了大量的改進，但是當前非專業(yè)《統計學》課程的實際教學效果仍不夠理想。本文結合經管類統計學課程教學的實際情況就其中存在的問題提出幾點建議。
一、統計學課程教學的現狀
1.教學方式陳舊。曾說過：“在抽象的意義下，一切科學都是數學；在理性的世界里，所有的判斷都是統計學”.統計學與數學最大的區(qū)別在于統計學將抽象的數字、公式賦予了經濟的含義，在定性分析的基礎上，運用量化分析方法處理社會經濟的實際問題。在傳統的教學中，許多課堂往往注重理論和方法上的講解，大量公式的推導和數學計算使學生對統計學喪失學習興趣，從而被動學習。
2.課程針對性不強，與相關專業(yè)融合不夠。教師根據書本內容講解統計方法的基本原理、實施步驟，而對方法本身在各個領域中的實際作用未能進行詳細闡述，導致學生對統計方法的學習過于枯燥，即使學完也不知如何在實際中運用這些統計學方法，無法將統計學作為定量研究的方法論指導相關專業(yè)領域的預測和決策。再者，教師在課堂上講解統計計算方法，卻對所計算的變量、參數和結果不能給出很好的解釋，甚至忽略統計方法的前提假設條件。這種與實際脫節(jié)的教學方式，讓學生形成統計就是數學的思想，從而無法起到讓學生形成統計思想，學會用統計的教學目的。
3.實踐教學不足。統計學是一門操作性較強的學科。通過實踐教學，一方面可以彌補課堂學習的不足，檢驗課堂教學；另一方面學生可以具體操作統計實務，增強實際動手能力，提高適應社會的能力。因此實踐教學是統計學學習中不可或缺的手段?？墒牵瑩壳搬槍ξ錆h市各高校統計學教學調查的實際情況來看，很多學校教學中理論教學與實踐教學脫節(jié)，僅有理論課程的講解，教師只注重課本例題、習題的講授，實踐教學處于缺失狀態(tài)。其次，隨著計算機技術的發(fā)展，各種統計軟件應運而生，從word、excel自帶的統計功能包到spss、sas等專業(yè)的統計軟件，現代化的信息處理技術可以幫助我們走出大量繁瑣的數學計算，便捷地得到正確的計算結果，讓我們的實踐教學不僅僅停留在手工案例分析的階段。但是，在實際的授課中，針對統計軟件的講解沒有得到應有的重視。有的學校只講公式運算不講軟件，學生甚至連統計靜態(tài)描述中的統計圖表、平均數、方差連統計圖表都不會用計算機軟件生成，一個綜合性的問題往往需要幾十分鐘才能算完，浪費了寶貴的時間，消耗了大量的精力。這樣的統計學學習完全脫離了統計學方法論的本質，不但不利于學生社會競爭力的培養(yǎng)同時也為今后的工作帶來困難，讓統計學淪為有形無神的一紙公式。
4.考核方式不完善。目前，本科經管專業(yè)統計學課程廣泛采用“平時成績+期末考試成績”的考核方式。期末考試多為閉卷，比例在總成績中占70%甚至更高。這樣的考核評價方法單一片面，忽視了對學生統計方法綜合應用能力的考察，不利于促進學生提高統計分析具體問題的能力。
二、統計學教學改革的幾點建議
1.采用啟發(fā)式教學。教學工作，包含兩種最基本的活動，一是教師的講授，一是學生的攻讀。教育家葉圣陶先生曾經指出：“教師之為教，不在全盤授予，而在相機誘導?！币虼?，教學必須在以誘導為核心的前提下，以問題為導向，對學生進行積極的引導和鼓勵，緊緊抓住學生的注意力，利用學生的好奇心和好勝心，激發(fā)學生的學習興趣，啟發(fā)他們自主地探討相關知識。比如在學習時間序列時，可以讓學生站在企業(yè)經理的角度，通過上市公司年報盡可能地搜集和整理相關的資料，結合往年公司的銷售額思考如何預測。讓學生帶著問題學習，并最大程度地通過自己搜集資料和的研究和分析，提出恰當的解決辦法。將平鋪直述、一講到底的課堂組織模式轉變?yōu)橐詫W生為核心、課程內容為導向、教師引導和控制組織的學習活動。因此，教師還應在對學生充分了解、對教材充分掌握、對各類教學策略與技術充分熟悉的基礎上，有足夠的知識儲備，形成合理的知識結構，拓展課程的內涵和外延，使統計學課堂真正豐滿起來。
2.突出案例教學法。（1）案例教學。統計案例教學屬于實踐活動的真實模擬。通過案例讓學生在課堂上接觸到大量實際的具體問題，培養(yǎng)學生的統計思維和綜合運用所學知識解決實際問題的能力。教師通過引導分析具體案例，讓學生了解分析實際問題的思路，解讀計算結果，并根據分析結果提出有針對性的對策和建議，以達到深刻理解、熟練掌握、會實際應用的目的。其次，通過案例將抽象、枯燥的理論與社會經濟中的實例聯系起來，生動形象地幫助學生加強對基本理論的理解和思考。并且在實際問題的研究中，從不同的角度選用不同的理論和方法分析案例，得到不一樣的解決方案，不但能有效地調動學生的主動性和求知欲，更能促進學生對綜合問題分析能力的培養(yǎng)起到觸類旁通的作用。比如，在統計調查的教學中讓學生調查在校大學生的月支出情況，如果向全校同學都發(fā)放問卷調查即為普查，但普查工作量大、成本高；如果隨機選擇同學進行調查則是抽樣調查，若針對某特定年級的調查也可以分為整群調查，或選擇占全校大多數學生的學院調查為重點調查等。通過案例使學生加強了基本概念的理解，培養(yǎng)了學生的統計思維，讓學生學會針對具體問題采用適當的統計方法進行分析。（2）突出專業(yè)契合度。統計學作為經濟管理專業(yè)的核心課程，經管類許多專業(yè)均要開設。教師在備課時針對不同專業(yè)學生設置不同的案例。突出不同專業(yè)學生的專業(yè)背景，既能讓學生加強對概念、公式等理論知識的理解，又能調動學生的學習積極性，同時還能與本專業(yè)其他課程進行有效的銜接，突出統計學作為工具和方法的實用性。比如對會計專業(yè)講解時期指標和時點指標，我們結合基礎會計課程中會計要素、會計賬戶及其金額和會計報表編制的講解。再如，將統計學中平均指標計算與財務會計課程中存貨計價方法、管理會計課程中銷售預測相聯系。存貨成本的先進先出法和加權平均法，就是應用統計平均指標的計算原理，即簡單算術平均數和加權算術平均數的計算；管理會計課程的銷售預測則是算術平均法、移動平均法的應用。這樣，學生有效地利用了自己的專業(yè)背景理解起來會更為透徹。統計知識在專業(yè)的應用地位凸顯出來了，學生有了對統計課重要性的認識和學習統計學的興趣，統計課堂的教學效率也自然提高了。
3.加強實踐性教學。（1）課程引入實踐專項訓練。統計學是一門應用性很強的學科。通過加強實踐能力的培養(yǎng)有助于學生從書本走向實際，從理論走向實踐，用知識轉化成能力，從而達到培養(yǎng)學生的創(chuàng)新精神和創(chuàng)新意識的目的。如果教學只停留在課堂上教師單純對理論的講解學生被動地學習，學生學完后根本不具備獨立定量分析處理社會經濟問題的能力。只有大力改進教學體系，強化實踐性教學和專業(yè)技能訓練，使實踐性教學在教學計劃中占有較大的比重，打破經管專業(yè)學生在校期間只有畢業(yè)實習這個唯一實踐性教學的做法，構建以課堂、實驗室和社會實踐相結合的多元化立體教育體系。以專周或獨立設置的統計學配套實踐教學，組織學生選擇一些社會熱點問題進行社會調查、專題研究或參與企業(yè)管理。保證學生能在相對集中的時間內獨立設計統計調查的方案、搜集數據、繪制圖表、分析預測，讓學生走出課堂，在實際工作中使專業(yè)教學與統計實踐密切結合。（2）重視電算化能力的培養(yǎng)。統計學的應用性和實踐性很強，但是定量分析的內容較多，計算復雜且工作量較大。統計軟件的使用不僅使統計技術變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松；節(jié)省了時間、人力和物力。因此，加強對計算機軟件（如word和excel）和統計學軟件（如sas和spss）的教學，培養(yǎng)和指導學生選擇合適的統計分析軟件處理相關數據成為實踐教學中不可或缺的部分。在教學中，首先應讓學生明確正確操作相關軟件的步驟，引導學生輸出計算結果，重點闡述計算機輸入和輸出的數據的內容和意義，讓學生掌握評價和分析數據的方法，提高對數據分析和評價的能力。
4.累進及多樣化的考核方式。統計考試應將學生獨立思考和創(chuàng)新意識列入考試評分標準當中，將基本理論、統計實踐和統計思維納入考試體系中，綜合評價學生成績。學生成績由參與教學活動的程度、獨立思考設計完成統計方案的情況、對社會經濟現象的分析能力和基本理論的水平共同決定。為此，考試模式應不拘一格采取靈活多樣的考試組織形式。除了目前普遍采用的書面考試外，綜合采用演講與討論讓學生結合專業(yè)背景針對社會經濟現象自擬選題，通過學生撰寫小論文并答辯的方式考核，變單純閉卷考試為閉卷與開卷結合，口試與筆試結合，卷面考試與統計分析報告的寫作、計算機應用軟件的操作相結合等多元化測試考核及多階段考核，積分累進考核成績。
參考文獻：
[1]陳希孺。機會的數學[m].清華大學出版社、暨南大學出版社，20xx,6.
體育統計學論文篇十一
中國經濟處于快速發(fā)展之中，在這一過程中，要關注經濟管理的效率與合理性。由于經濟的涉及面廣且影響因素較多，這就要求管理人員掌握必要的理論，從根本上處理經濟管理問題。實踐表明，統計學在當代經濟管理中具有重要作用。如何正確看待這一理論，并且將其合理的應用于經濟管理中，是本文研究的重點。
1統計學概念
統計學是一門具有綜合性的學科，是數學的一個分支。它主要以數學的搜索與整理為前提，以數據分析為主要手段，可對經濟學等多種現象做出正確的解決和判斷。進入新時期，經濟學面臨著更加復雜的發(fā)展局勢，其發(fā)展需要有力的理論支撐，統計學的特點與經濟發(fā)展的很多方面都能夠吻合。目前，統計學已經在經濟管理的多個方面起到了積極作用。當代經濟的發(fā)展是有管理學與經濟學共同構成，管理是經濟的重要方面，管理學同樣具有復雜性，是通過一系列的手段來完成管理活動，要促進管理手段的合理化，就需要統計學作為支撐。
2統計學對經濟管理的影響
2.1統計學可以合理化企業(yè)報酬分配
職工的薪資分配就是一個最基本的企業(yè)報酬分配問題，數學在職工的薪資分配中具有積極的作用。數學可以作為員工薪資定量計算的輔助工作，能夠確保員工的利益合理化。對于企業(yè)發(fā)展來說，統計學主要可以用于企業(yè)職工的薪資比例調節(jié)，從而使企業(yè)形成一種公平的氣氛，促進員工積極性的提高，確保企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
2.2充分利用統計學的有關規(guī)定
經濟問題是龐雜的，統計學是一項綜合性的學科，可以解決經濟學發(fā)展中的多個問題。尤其是在我國進入了世界經濟體系中后，經濟的發(fā)展要符合國際市場的需求，信息的統計具有多樣化的手段，在經濟政策調整中具有促進作用。另外，在經濟管理過程中，統計學也使管理過程更容易。數學公式可以應用于多種不同的對象中，數學的量變和質變關系可以解決經濟學發(fā)展不穩(wěn)定問題。數學也是十分嚴謹的`學科，所計算的經濟學數據可供經濟學者和企業(yè)作為依據，經濟學發(fā)展和研究的嚴謹性與數學保持驚人的一致。
3統計學在當代經濟管理中的具體運用
3.1數學在營銷管理中的應用
市場分析是營銷管理的前提條件，數學的眾多理論都對經濟學營銷管理提供理論的支撐和指導，統計學可以幫助企業(yè)計算日常的銷售情況，分析市場的未來發(fā)展現狀，制定合理的產品價格。缺少統計學這一保障，營銷管理會顯得比較混亂。并且作為經濟學的關鍵工具，通過間接的和直接的教學方式都可以分析出營銷所需條件，使企業(yè)營銷更加順利。
3.2統計學應用于人力資源管理
人力資源在企業(yè)發(fā)展中具有十分重要的作用，然而人力資源管理是企業(yè)發(fā)展中較為復雜的部分，涉及大量的數據和表格，統計學的應用不可缺少。統計學可以幫助企業(yè)人力資源管理進行數據統計，了解員工的學歷、工作經驗等基本狀況，以便于在招聘和人員分配上更加合理。另外，員工具有個性特點，在這一過程中，要通過統計學為人力資源管理提供一個分析員工特點的工具，使管理人員了解員工的個性特點，使人力資源調配能夠更加合理，同時滿足員工的個性需求，促進其學習積極性的提高。統計學還可以為企業(yè)人力資源統計提供必要的依據，抓住人力資源分析的重點，從而使人力資源能夠全方位、高效的發(fā)展，促進企業(yè)的快速發(fā)展。
3.3統計學應用于審計中
現代企業(yè)離不開審計，審計可以使企業(yè)發(fā)展更加規(guī)范，可以促進企業(yè)的發(fā)展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，由于每個樣本都具有自身的特點，只有采取統計學的理念才能審計更加合理，抽樣更加高效，使每種概率都能夠有樣本的加入?？梢?，在審計實務中，統計學的介入是一種必然現象，要確保審計的準確、靈活和高效性，必須認識到統計學的作用并且正確應用統計學理論?，F代審計也處于發(fā)展過程中，審計的合理性還需要進一步考察，統計學作為審計的基礎工具，可以促進審計的合理性，使其朝著正確的方向發(fā)展。
4總結
統計學是數學重要理論之一，統計以解決多數據、復雜的問題為主。經濟發(fā)展過程中，無論是在審計、還是在預算和管理中都遇到較多的數據、圖表問題。統計學在經濟管理中具有指導意義。通過統計學的應用，可以幫助人力資源管理人員、審計人員更輕松的獲得員工和企業(yè)的基本信息，并對企業(yè)做出評價與策略調整。當然，我國企業(yè)在統計學的應用上還不夠，還需要在企業(yè)內部對統計學的作用進行進一步的分析和闡述，使企業(yè)員工與管理人員進一步認識到統計學的作用，也能夠掌握更多統計學的應用方法，從而發(fā)揮這一工具的積極意義，解決企業(yè)內部的多種問題，促進企業(yè)的快速發(fā)展。
體育統計學論文篇十二
統計學在財會專業(yè)學生的知識結構中的作用日益凸顯。教育部明文規(guī)定，統計學要作為高等院校財經類專業(yè)必修的核心課程之一。然而，實際情況是，統計學在財經類專業(yè)的教學過程中并未得到其應有的地位體現。“難、繁、枯燥、無用”等是學生們對這門課程最常見的形容和評價。甚至，很多教師也認為這門課程本身的特點致使教學過程難以調動學生的學習積極性和參與性。特別在針對財會專業(yè)等特定細分應用專業(yè)時，目前，統計課程教學在大部分高校都仍還存在“千篇一律”的現象，忽視實際應用，最終培養(yǎng)出來的學生不能滿足很多現實工作需要，如不知道如何開展企業(yè)財務基本情況調查，缺乏使用統計軟件處理分析數據的能力等問題。本文以財會專業(yè)為例，探討統計學教學在特定專業(yè)細分下應采取何種模式，應從哪些環(huán)節(jié)進行教學改革等問題。
1財會專業(yè)統計教學中存在的問題
通過文獻梳理，目前在本科、專科等財會專業(yè)統計教學中主要存在以下幾個問題。
1.1教材求“全”，不求“?！?BR> 自從1992年統計學經國家技術監(jiān)督局正式批準上升為一級學科后，大統計學的思想逐漸影響到了高校在財會專業(yè)統計學的教學內容，除了教授社會經濟統計學原理中的內容之外，同時增加了統計推斷的內容。課程內容以原理為主，同時還涉及了大量的數學證明和手工計算。大多本科、?？平虒W中都是以灌輸原理、概念、公式為主，而相應的案例分析、軟件應用，特別是課程針對于財務專業(yè)在實際工作中的運用引導等在課時安排中嚴重偏少。這樣的結果是，一方面，屬于文科范疇的財經類專業(yè)，其學生大多數學基礎較差，而統計學原理中卻恰恰存在大量的公式推導內容，致使學生學習難度大，容易散失學習信心；另一方面，專業(yè)關聯性不足致使學生在其他課程比如企業(yè)財務分析等的學習中無法付諸實踐，因此而將統計課程判定為選修而非必修，使其學習興趣受挫。
1.2教學重“理論”，輕“實踐”
由于當前財會專業(yè)的統計學教材內容廣泛，且受到教學條件及課時等因素以及個人專業(yè)知識的局限，教師在實際課程講授中大多以課本理論為導向，只能將原理、概念、公式按照課本內容進行講解，而沒有足夠的精力跳出教材局限根據專業(yè)的特點和自身知識面的關聯擴展來設置教學內容。此外，當前高校，特別是專科類學校在財會等社科類專業(yè)教學資源配置方面明顯不足，很少有學校在財會專業(yè)統計教學方面有專門的案例庫，有校外實訓基地的更是寥寥無幾。
1.3考核以“筆試成績”代替“能力培養(yǎng)”
財會專業(yè)學生的統計學期末成績考核，一直以來都是采用閉卷筆試的方式為主，盡管這種考核方式在保證教學質量、維持正常的教學秩序等方面起到了一定積極的作用，同時也存在著較多的不足，不能有效適應素質教育。當前《統計學》教科書主要都是通過各種例題向學生展示如何運用公式進行計算分析，側重于把基本運算能力作為首要的培養(yǎng)目標。這種導向，將學生在學習《統計學》課程過程中主要精力引導到了概念和公式的死記硬背上，把課外拓展學習也變成了應付考試的題海戰(zhàn)術。很多學生能夠在統計學課程的期末考試中取得高分，但在拿到原始數據時缺不知道該如何著手運用統計方法進行分析。這與財經類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質的經濟管理人才有些不適應。
2財會專業(yè)統計學教改的幾點建議
根據以上這些現存的問題，同時結合筆者在財會專業(yè)統計學教學過程中的經歷，筆者認為財會專業(yè)統計學教改應該從以下幾個方面入手：
2.1教學內容化繁為簡，側重易學易用
筆者以為面向財經類專業(yè)的統計學教學活動應該以教授方法為主、講解原理為輔。作為一門通用的方法論科學，各種具體的統計分析方法是統計學主要的外在表現形式，也是其主要的社會功能所在。一些必要的原理內容也是要講的，但是通過簡單淺顯介紹以避免學生誤用或濫用統計方法即可。
一是在教學內容設置上，針對財會專業(yè)學生，除了要考慮非統計專業(yè)實際應用中所需設計統計學基礎知識的深度和廣度外，還需思考如何將統計知識和方法融入到其所學專業(yè)中來分析和解決實際問題。重點講解統計基本思想、原理及應用條件，重點培養(yǎng)學生學會應用軟件并能對結果做出正確解讀。
二是在課堂教學中大膽摒棄不常用且復雜的統計軟件。專業(yè)的統計分析軟件功能雖強大，但對于非統計專業(yè)學生卻并不常用，如spss、sas、minitab、stata等，且這些軟件再多數為英文操作界面，個別還需要使用特有的程序語言，這對于財經類非統計專業(yè)學生來說并不適用。相比之下，excel作為普遍常用辦公軟件，其包含的函數功能、電子表格功能、數據分析功能、圖表功能等完全可以滿足財會專業(yè)學生在今后工作學習中有關統計和分析的需要，這樣使得統計學的教學內容變得簡單而易于掌握，同時也增加了學生的學習興趣。
2.2教學方法多樣化，側重實踐應用
統計學作為財會專業(yè)的核心課程之一，在課堂教學上應當做到將這門主要由理論、公式和數字構成的課程講得生動、引人入勝，讓非統計專業(yè)的學生感受到統計學的使用價值，建立統計學的必修地位，讓其產生強烈的求知欲望。這就對統計學教師提出了更高的教學要求，要具備理論知識之外的具體方法應用經驗，也要掌握靈活的多種教學方法，把滿堂灌變成多樣教學方法融合的教學課堂。
2.2.1以案例教學為主，培養(yǎng)統計思維 課堂上，教師用小部分的時間簡單介紹統計方法的數學原理和數學證明，用大部分的時間與學生共同探討具有典型性的案例，通過案例向學生演示統計方法的具體應用，比如如何收集數據，如何分析數據，如何在軟件輸入數據，如何讀懂軟件的輸出結果等。財會類專業(yè)的統計教學中要更加注重“實踐”和“應用”，案例教學法能把學生引導到具體的實際事件中，通過讓學生運用教材理論知識，直接對現實問題的現象、背后原因、未來趨勢等進行認知和分析，從復雜多變的現實問題中尋找解決問題的多重方案，并選擇最優(yōu)。案例分析相比普通的習題計算更接近“實戰(zhàn)”要求，不僅有助于學生加深對所學理論知識的理解，也有利于學生畢業(yè)后盡快適應具體崗位的工作要求。
2.2.2互動教學，把社會時事帶入課堂
在統計學教學中還應安排專用學時，挖掘日常生活中某些實際問題或社會熱點問題，結合統計學相關知識點，組織學生開展小組討論。針對指定問題，組織學生應用所學的理論知識進行分析，集思廣益，互相討論分享，以此來幫助學生加深對書本上的知識的理解。這種教學方式能促使教師與學生雙方在課堂中通過行為、語言的互動，以及情感、思維上的碰撞，并最終形成教師與學生、學生與學生、個體與集體之間全面的、立體交叉式的教學互動氛圍，產生教學共振，提高教學效果。此外，把社會時事引入課堂的教學方式，不單是實現了師與生、教與學之間的互動，更是實現了課堂內與課堂外的互動，也是實現了理論知識與實踐應用的互動。
2.3變更考核方式，提升教與學積極性
期末閉卷考試作為傳統的考核方式是以卷面分數為主要依據，容易出現“重考試，輕課堂”、“重強記，輕理解”、“重理論，輕應用”等現象。這樣的考核方式致使學生為雙方皆為應付考試而學，平時學習中不求甚解，期末臨陣磨槍時則把精力花在概念、公式的死記硬背上，如此即便能在考試中取得高分，也依然是短期記憶，是從理論到理論的體力搬運，于實際應用毫無益處。為了凸顯統計思維和統計分析能力的重要性，要在財會專業(yè)統計學考試中降低期末筆試成績在整體考核的比重，同時大幅度提升實踐環(huán)節(jié)的比重。實踐環(huán)節(jié)可以采用案例型小課題研究的方式，考核學生從選題、數據收集、數據分析、結論獲得等綜合運用統計分析方法的能力。
同時，為避免教師在教學中因循守舊，繼續(xù)沿用傳統死板僵化的灌輸式教學方式，確保財會專業(yè)統計教學改革的有效推進，需要對教師教學考核的方式也進行調整。除了考核教學任務完成度、學生期末考試成績之外，還應將學生對所學統計學課程實用性的評估、學生對教師授課方式接受程度的評價等內容作為考核的組成部分，并占有重要比例。
體育統計學論文篇十三
當今年代是一個什么樣的年代？對這一命題可以從不同的角度進行描述。從科技發(fā)展角度上說，是后工業(yè)化或信息化年代，從經濟活動層次角度看，是經濟全球化年代，從政治格局角度看，是政治多極化年代?？傮w上講，當代的主題是和平與發(fā)展，它反映著歷經兩次世界大戰(zhàn)浩劫和兩極冷戰(zhàn)對抗后世界各國絕大多數人們的共同價值取向。換句話說，當今年代的人們更多感興趣和需要解決的問題，是在保持現在的政治經濟秩序前提下如何更好地求得國家強大和生活改善，而不是如何毀滅對手甚至主動地樹立一個對手然后將它毀滅。于是，合作雙贏、建設性態(tài)度、求同存異、和平共處等成了我們這個年代的主流價值，而單邊主義、原教旨主義、種族歧視、貿易保護主義等一切人為地倡導對抗、仇視、封閉排外的做法和思想都遭到了人們憎惡和批判。一個高科技飛速發(fā)展的世界給各國的經濟結構、生產方式、勞動方式、生活方式乃至思維方式帶來根本性的變革，一個資本主義與社會主義共存共處的社會給各國的經濟、政治、外交、軍事乃至綜合國力提出新的挑戰(zhàn)。面對如此年代、如此變革、如此挑戰(zhàn)，政治經濟學的研究與教學無法也不能回避。政治經濟學教學要如何適應年代、投身變革、回應挑戰(zhàn)？有三個現實問題必須予以解決：
第一，準確把握以信息技術為主導的新技術革命給人類經濟生活帶來的變化及其影響。人類自20世紀中期以來已經全面跨人了信息年代，信息技術的推廣應用深刻地改變了人類的經濟生活、社會生活乃至政治運行模式，也給傳統的政治經濟學理論與教學帶來極大的沖擊。知識、技術、信息在經濟增長中越來越突顯的第一位作用使傳統的重視資本、勞動力、土地的經濟增長理論發(fā)生危機；以信息產業(yè)為代表的高新技術產業(yè)在異軍突起同時，也對傳統產業(yè)進行了深刻改造，使得以往的產業(yè)結構理論必須完善；信息年代的網絡貿易、電子貨幣流通的興起對傳統的流通理論形成了沖擊；工業(yè)經濟年代以按資本分配為主的方式已被信息經濟年代以按知識分配為主的方式所取代。此外，勞動形式的多樣化、消費方式的個性化、社會階層的多層次化、價值觀念的多元化也作為當今年代的顯著特征而區(qū)別與馬克思主義經典作家的生平年代，這些同樣對我們的政治經濟學教學構成強烈的挑戰(zhàn)。政治經濟學必須敏感地捕捉我們生活的這個年代的種種新特性，并給出自己理性的回應與反思。
第二，正確看待當代資本主義國家經濟社會生活發(fā)生的變革及其影響。第二次世界大戰(zhàn)以后，西方發(fā)達資本主義國家在科技創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和理論創(chuàng)新的基礎上，社會經濟生活發(fā)生了巨大的變化，已經呈現出與工業(yè)化時期迥然不同的氣象。資本占有方式的社會化程度進一步提高，跨國公司如雨后春筍一般紛紛涌現，在世界范圍內主宰著全球的生產、投資、貿易和金融，也給資本主義經濟的發(fā)展注人了強大的活力?；旌纤兄平洕泻透鞣N合作制經濟在國民經濟中的比例增長明顯。市場經濟體制運行手段的根本變化使國家對經濟、社會的調控和介人越來越普遍和成熟，自由市場經濟的缺陷在很大程度上得以克服，人民生活有了比較明顯的改善和保障。中產階層的人數不斷壯大，傳統產業(yè)工人階級隊伍日趨萎縮，民主法治運行機制更趨完善，人民參與政治生活的渠道進二步拓寬，國家主義、自由主義、個人主義、物質主義等當代資產階級主流意識形態(tài)地位穩(wěn)固，國際工人運動和階級斗爭處于低潮。這一切現象都表明，資本主義仍然具有相當的自我調節(jié)和適應能力，仍然具有在不改變根本經濟政治制度的前提下最大限度地容納新興進步生產力的生命力。對此，我們的政治經濟學教學不能視而不見、閉目自欺，而應本著客觀、全面、開放的態(tài)度加以研究和評析。
第三，充分認識當代社會主義國家的經濟社會現狀及其啟示。世界社會主義陣營在二十世紀里有過高歌猛進，也經歷了風雨飄零。這里面的經驗教訓，反應了社會主義公有制經濟和民主政治建設的史詩般的艱難與壯麗。蘇東劇變后，世界的社會主義事業(yè)仍在經歷較長時期的創(chuàng)傷彌合，同時也要醞釀痛定反思之后的重整旗鼓。以中國為代表的堅定走社會主義方向的市場經濟改革事業(yè)，二十多年來已經取得了令世人驚嘆的成就，中國模式的吸引力和說服力正在影響著越來越多的國家，重新點燃世人對社會主義事業(yè)的希望。無論是在改革的烈火中隕滅還是新生，社會主義國家從20世紀五、六十年代里就陸續(xù)開始的經濟體制改革說明了計劃經濟與現實國力民情的相違，也說明了政治經濟學研究的重點應該實現從論戰(zhàn)式的批判到具體的建設性的運行規(guī)律研究的轉變。生產資料轉歸國有之后并沒有萬事大吉，探究公有制的合理實現形式、建立完善的經濟體制和盡快地提高人民生活水平是當前社會主義國家的緊迫而又艱巨的歷史任務。并且，建立在相對落后國力基礎上、以農業(yè)文明為主體前提的社會主義國家還要著力解決國民經濟工業(yè)化、信息化、二元經濟轉型，防止區(qū)域、城鄉(xiāng)和社會差距過大，資源環(huán)境與人口協調發(fā)展，政府機構職能轉變等一系列棘手的問題。對這些年代課題的探求和解答，是今天的政治經濟學研究和教學的中心任務之一。
政治經濟學是一門人文社會科學。從某種意義上講，它又是一種價值體系。在研究人與物、物與物的關系同時，更注重對隱含在這些關系背后的人與人之間利益關系的分析，并自覺或不自覺地做出某種價值評判。因此，政治經濟學又帶有深刻的人文性，體現了對人的關懷。日本著名經濟學家山本二三丸教授在《人本經濟學》一書中抨擊以食利致富為目的的經濟學，指出要想配得上稱之為科學的經濟學，就必須對各種經濟法則進行正確的系統的研究。與此同時，還必須致力于探明這個社會是怎么形成和發(fā)展的，以及它必須為下一個更高級的歷史性社會所取代這一發(fā)展規(guī)律。也只有這種科學的經濟學，才能在這個被貨幣牽著鼻子走的、人們生活在比動物世界還要惡劣的弱肉強食的社會中，真正把握關于人與社會的正確思想，才能得出真正的科學的結論政治經濟學的人文性代表著一國經濟思維的主要成就，它使我們每個人在參與經濟生活時，能夠理解這些活動的意義，而不至于淪為一部缺乏人文精神、不顧經濟倫理的機器。政治經濟學的人文性從根本上講就是指它的政治和道德立場，體現這一學科研究和教學中的人文關懷的精神。以講授市場經濟一般理論為例，一方面，我們要解析它作為配置經濟資源的最優(yōu)方式而體現出的生產力意義，另一方面，又不能忘記這一配置中已經內含的為誰配置的主題，這里面就是一個資源所有權益和財富分配歸屬的人文話題。市場經濟體制里通行的按生產要素分配的原則必然造成社會成員的貧富分化，而這與社會主義共同富裕的理想顯然背道而馳。因此，這一分配原則必須置于公有制的前提之上和政府對收人分配的合理干預之下，這就是政治經濟學教學中的人文性意義。同樣的，在介紹gd歸，經濟增長速度，人均可支配收人的概念同時，我們也要更加關注恩格爾系數、基尼系數、人均壽命、青壯年文盲率、失業(yè)人數等事關一般群眾生存狀況和幸福感受的數字。不然，我們的經濟學教學就變得六親不認，冷血無情，我們的經濟建設成就也將失去人民的認同。
政治經濟學研究與教學的立足點還是我國的經濟改革者建設事業(yè)。無論是回顧經濟學史還是探討當代西方經濟，目的都是有所借鑒，把自己的事辦好。中國的經濟體制改革是一個偉大而艱難的事業(yè)，各種矛盾和關系需要得到妥善處理，各種經濟理論的難題需要得到破解，這些是發(fā)展中國家進行工業(yè)化、現代化道路上的普遍問題，也有計劃體制轉型為市場經濟體制過程中的特殊規(guī)律，還有中國自己的政治與文化傳統背景，沒有任何現成的模式和經驗可供借鑒。事實上，當代中國有許多重大經濟課題值得我們深人研究。如：中國特色的市場經濟體制結構、漸進式的改革模式、初級階段的所有制結構與分配制度、現代企業(yè)制度與國有企業(yè)改革、轉軌過程中的失業(yè)與社會保障、中國的產業(yè)結構與產業(yè)政策、中國二元經濟結構與農業(yè)發(fā)展、宏觀經濟政策與管理體制改革、全球化背景下的中國經濟對外開放等問題。不研究這些，政治經濟學就學得不扎實，最多只能說有點理論功夫，很難解決實際問題。所以，經濟學教學的任務必須十分注重它的國別性，尤其是結合中國國情。
體育統計學論文篇十四
統計學專業(yè)主要培養(yǎng)具有良好的教學或數學與經濟學素養(yǎng)，掌握統計學的基本理論和方法，具有較好的科學素養(yǎng)，能熟練地運用計算機分析數據，能在企事業(yè)單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發(fā)、研究、應用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
現在，中國的經濟將和世界融合，隨著社會經濟的發(fā)展，要求統計提供更多的統計方法，社會科學本身不斷地向細分化與定量化發(fā)展，也要求統計能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。這樣一來，社會對統計人才的要求就更多了，這種社會需求，促使統計學專業(yè)的教育發(fā)展已迫在眉捷。而且，由于國際化的產生，中國的統計學專業(yè)也要和國際接軌，以便于更好地為宏觀和微觀主體服務。就以上而言，統計學專業(yè)的發(fā)展趨勢將會有三種。
第一、本專業(yè)要改進和完善國民經濟的換算體系，逐步與聯合國sna接軌。隨著數學的發(fā)展，本專業(yè)將越來越廣泛地應用數學方法。本專業(yè)的新分支或以數理統計為基礎的邊緣學科將形成，新分支如抽樣理論，非參數統計，多變量分析和時間序列分析等;邊緣學科如經濟計量學，工程統計學，天文統計學等等。今后尤其要借助電子計算機，促使本專業(yè)的教學逐步完善。
第二、本專業(yè)將進一步推進中國官方統計與國際接軌教育，首先是統計標準體系的接軌，其次是統計調查方法的國際化，再次是調查表設計的國際化，統計指標計算方法的國際化，再次是統計信息發(fā)布的國際化，最后是嚴格遵循為調查者保密的原則。
第三、本專業(yè)要著力于改進有關統計指標體系的教學。包括清理現行統計指標體系，規(guī)范統計指標的名稱、定義、口徑及計算方法，使之盡量與國際通用標準一致。計算一些派生指標，以反映我國經濟，特別是服務業(yè)的現狀。進一步加強三資統計，了解外資進入我國的情況，為宏觀決策提供準確、可靠的依據。
中國經濟發(fā)展的對外合作度明顯增大，風險也隨之增加，各個貿易、外資獨資、合資伙伴出現得越多，風險就會越大，因而，統計學專業(yè)的教學，將加大力培養(yǎng)人才，盡快建立健全我國國民經濟運作的安全預警監(jiān)測系統，以保障國家的安全。
統計學專業(yè)畢業(yè)生，國內和國外主要從事的職業(yè)：
簿記員、會計和審計員
出納員
證券、期貨以及理財服務代理商
文職人員
精算師
福利管理員
預算分析
成本估算
數據庫管理器
財務經理
投資分析師
數學家
數值分析
薪資管理經理
統計師
[統計學就業(yè)前景論文]
體育統計學論文篇十五
本課題是在xxx導師的悉心和殷切關懷下完成的，在此衷心感謝導師對我的諄諄教導，以及對我在生活、工作、學習、研究等各方面的無私幫助。x老師嚴謹細致、實事求是的治學態(tài)度，認真勤奮、不知疲倦的的工作作風，以及對事業(yè)的執(zhí)著追求都將使我終生難忘，并時時鞭策我努力工作，在科學研究的道路上奮發(fā)向上。
特別感謝流行病與衛(wèi)生研究所的xx教授在本課題的統計學分析方面給予的指導。
本課題整個實驗過程中得到了xxx老師、xxx老師、xxx老師的無私幫助，在此向他們致以最誠摯的感謝。
感謝xxx、xxx、xxx麗等師兄、姐、弟、妹的無私支持和幫助，他們幫助我解決了很多的困惑，幫我完成了實驗以及論文中的部分工作，希望我們以后能夠繼續(xù)合作，共同進步。特別感謝我的師姐王戰(zhàn)勇在我的實驗過程中給我的無私幫助。
本課題還得到了xx研究所的xx教授、xxx老師、流行病與衛(wèi)生統計研究所的xxx教授、xxx老師等人的大力支持，在此一并表示感謝。
感謝我的同學xxx、xxx為我的課題提供的幫助。
感謝所有支持和幫助過我的領導、老師和同學們！
感謝我的父母、我的家人對我工作的大力支持，感謝他們對我生活無微不至的關懷和照顧！
體育統計學論文篇十六
摘要：
大數據所應用的是一種新處里模式，這種處理模式擁有非常強大的決策力和洞察發(fā)現力，同時具備多樣化的信息資產。對大數據的研究過程當中應用統計學，可以有效地對大數據進行簡化，在大數據中進行搜索和分類時需要應用統計學，大數據具有統計學的一些特點。統計學當中并沒有吸收大數據的完全特點，大數據和統計學仍然存在著一定的區(qū)別，在大數據時代快速發(fā)展的背景之下，需要對應用統計學專業(yè)進行深刻的研究。
關鍵詞：大數據；應用統計學；改革
一、對統計學的研究分析。
統計學在原來就有一定的發(fā)展基礎，其中主要是對數據進行比較深刻的研究，一直發(fā)展到今天，已經形成了較為成熟的數據研究體系。市場調查公司、銀行、會計事務所、企業(yè)單位，這些是統計學專業(yè)學生的未來就業(yè)方向，統計學教育主要是為了培養(yǎng)獨立完成問卷設計的高級統計人才，其中所要教授的專業(yè)課程范圍非常的廣泛，包括市場調查實務、高等概率論、數理統計、應用回歸。
現代統計學專業(yè)仍然保留著傳統的課程設置，隨著大數據時代的來臨，需要對統計學專業(yè)的學科培養(yǎng)內容進行有效的調整，根據未來就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，可以對基本院校的應用統計學培養(yǎng)模式進行轉變。大數據潮流已經成為未來的發(fā)展趨勢，大數據的發(fā)展給統計學專業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配，通過對數據進行不斷的分析和處理，改變以往依賴隨機抽樣的教學模式。通過分析數據挖掘和統計分析之間的聯系和差異，有效地去培養(yǎng)出高級統計人才，向企業(yè)單位輸送高級多元化的人才，應用型本科院校應該順應時代的發(fā)展，培養(yǎng)統計學專業(yè)高層次人才。
二、統計分析與數據挖掘的區(qū)別與聯系。
運用統計學當中的統計方法，可以對分析的對象進行定量和定性的活動，這個過程就是統計分析，在整個過程當中需要對數據的性質進行確定，仔細的對群體當中的數據關系進行有效的劃分。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，對于未來數據的發(fā)展趨勢，一定要通過預測來進行分析。在判斷數據之間是否存在關系的過程當中，需要采用推斷統計的方法來進行確定，對于每一個統計值都要進行總體特征來進行推測。
總體參數估計還有一系列的方法都可以進行龐大數據分析，在分析之前首先就是要確定目標數據群，其次才可以在大量的數據當中篩選出具有決策的信息內容。數據挖掘的數據量是非常大的，在龐大的數據群當中需要找出一些規(guī)律，這樣才可以進行精準的數據挖掘和數據分類。在數據挖掘的整體過程當中，需要對業(yè)務進行定義需求分析，明確問題所發(fā)生的整體范圍，對相關的模型進行最初的定義。在準備數據的過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，如果在數據當中出現數據員的不穩(wěn)定性，就要對數據源進行精準的測定。數據挖掘過程當中需要瀏覽大量的數據群，在大量的數據中需要計算出最大值和最小值，通過相應的數據測量可以得出最新的模型。對于模型的性能以及相關配置要進行不斷的驗證，驗證完成之后才可以對模型進行初級測試，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。在所有的基礎測驗完成之后就可以生成模型，生成模型的過程當中，首先要對模型的結構進行創(chuàng)建，然后再對數據列以及一些數據結構鏈進行數據源測定。
三、大數據對統計人才及統計教育的機遇與挑戰(zhàn)。
對大數據的應用現狀和未來的發(fā)展趨勢展開一系列的調查，其中最受關注的大數據技術就是數據分析、數據處理、數據采集。在大數據發(fā)展的背景之下，企業(yè)在數據管理方面面臨著許多挑戰(zhàn)，在企業(yè)當中缺乏專業(yè)的大數據管理人才，由于缺乏該方面的人才，就導致在大數據處理上存在著一些困難。在對大數據進行分析和處理的過程當中，沒有結構化的系統調整，沒有引進新型的大數據處理技術，傳統技術在處理大數據的過程當中非常困難，想要引入新技術但是門檻過高。在大數據快速發(fā)展的背景之下，許多企業(yè)都在爭先恐后地挖掘大量的數據，但是在擁有大量的數據之后，卻不懂得如何進行大數據處理。
數據的結構包括結構化、半結構化和非結構化，只有對數據進行深入的分析和討論，才可以將數據的價值發(fā)揮到最大化。就目前我國企業(yè)對于大數據的利用情況來看，并沒有真正的對大數據的應用進行規(guī)劃，所以在應用的過程當中并沒有將大數據的優(yōu)勢發(fā)揮到最大化。許多企業(yè)大多數都復制了大數據，但是企業(yè)當中缺乏大數據專業(yè)人才，在應用的過程當中就會影響大數據市場的未來發(fā)展。傳統的工作人員對于大數據的運用不清楚，大數據運用真正需要的是復合型人才，復合型人才需要掌握的知識范圍非常廣泛，包括數據分析、數學、機器學習、自然語言處理和統計學。統計學專業(yè)下面開設不同的方向，學生需要結合自己的學習特長來選擇適合自己的統計學方向，結合大數據所需人才的特點，有效地區(qū)制定應用型人才培養(yǎng)方案。對于統計學課程教學內容進行深化改革，通過更新教學的整體內容，使統計學專業(yè)更加貼近于時代的發(fā)展。重視教學方法的改革，為了有效提高統計學專業(yè)的學習效率，需要更新教師的教學理念，轉變教學的整體模式。通過應用一些教學案例來引出實際的問題，注重對于學生綜合能力的培養(yǎng)，不斷的去提高他們的動手操作能力和創(chuàng)新能力。建立較為完善的實踐教學系統，在用的過程當中去充實基本知識技能，不斷的去提高人才的培養(yǎng)效率。
四、結語。
對大數據的研究過程當中應用統計學，大數據具有統計學的一些特點，需要對應用統計學專業(yè)進行深刻的研究。統計學教育主要是為了培養(yǎng)獨立完成問卷設計的高級統計人才，現代統計學專業(yè)仍然保留著傳統的課程設置，根據未來就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，數據挖掘的數據量是非常大的，在數據挖掘的整體過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。
參考文獻：
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體育統計學論文篇十七
在那些激情燃燒、烙印著科研腳印的歲月里，苦惱、迷茫和彷徨曾經一度困擾著我;挑戰(zhàn)、超越和挫折也曾不斷激勵著我。這一路走來，夢想和執(zhí)著始終不曾放棄!回首這三年來的點點滴滴，有太多的感動，更有太多需要感謝的人。感謝在這段歲月里給予我鞭策、錘煉、支持和幫助的老師、同學和親友!
接下來是要感謝自己的導師，如：
感謝我的導師*教授。是您引領我步入學科領域的大門，鞭策我勇攀科學技術的高峰;是您為我創(chuàng)造了進一步深造的機會，教育我樹立起報國的理想;是您一次次審思與斧正我的論文并督促我反復修改，培養(yǎng)我勤奮、自強和嚴謹的治學態(tài)度;是您不厭其煩地悉心指導與諄諄教誨，讓我深刻思考怎樣做人、做一個什么樣的人。我所取得的每一點成績都凝聚著您的心血，您虛懷若谷、厚德載物的人格魅力不斷激勵我奮勇向前。
在是感謝自己的學校提供這么好的環(huán)境。
感謝親愛的母校，在讀博的日日夜夜，我在您的懷抱中生活、成長，那一草一木、一椅一石，是那般親切與溫馨。如今，深深依念著您的學子已學成，無論我將去何方，您永遠是我心靈的家園。
在是感謝自己的父母。
感謝我的父母，你們永遠堅定地站在我身后，默默無私地奉獻著愛與 寬容。你們是我最堅強的后盾，我得以全身心投入學業(yè)，而不必面對生存的壓力而放棄夢想和追求;你們是我最溫暖的港灣，無論海上的風浪再大，這里永遠張開雙臂，期待著我的歸來。兒子無以報答，唯有用一個又一個新的成績回報你們。
感謝自己的女友的陪伴。
感謝女友陳亮這許多年來歷久彌堅的愛戀。感謝你與我攜手走過艱苦 卓越的旅程，共同領略世間大好山河;感謝你在我重病時無微不至的照料，全然不顧我身上的大片膿瘡;感謝你寬容我的責備和嚴厲，你用安慰的擁抱撫平我的固執(zhí)與惱怒;感謝你在我遠行日子里靜靜地守候，還有歸來時那汪秋水望穿眼神的凝視。我一生有兩次生命，一次是降臨這個世界，一次是與你相遇。
感謝所有關心和幫助過我的老師、同學和親戚朋友，你們的支持和理解是我成長的動力。
最后還要感謝在百忙之中評閱論文和參加答辯的各位專家。
體育統計學論文篇十八
統計學在物業(yè)管理中的應用物業(yè)管理是一種經營型的管理服務，是融管理，經營，服務為一體，在服務中完善經營與管理，三者相互聯系，相互促進的系統工程。在經營管理活動中，是一項重要的基礎工作。統計亦是物業(yè)管理工作中一項重要的基礎工作。物業(yè)管理統計包括統計工作，統計資料和統計科學三大組成部分。統計的目的是探索、認識和掌握客觀現象的發(fā)展變化規(guī)律。在物業(yè)管理工作中，應該重視統計工作，運用專門的手段，全面，完整的記錄，探索，認識和掌握客觀現象的發(fā)展變化規(guī)律，促進和拓展物業(yè)管理的內涵，使物業(yè)管理工作規(guī)范化和標準化。本文將根據統計學的基礎理論，物業(yè)管理實質工作和實際物業(yè)管理工作經驗，對統計學在物業(yè)管理中的應用加以探討。借此提高和推廣統計在物業(yè)管理中的實際應用。統計和物業(yè)管理統計統計既是動詞又是一個名詞，既是人們的一項活動又是對客觀事物的現象的描述。在物業(yè)管理中，就是要通過日常物業(yè)管理人員對經營，服務，管理中的大量數據的采集，整理，分析和計算，直觀的表現出物業(yè)管理過程中的工作水平和工作質量。找出事物的變化規(guī)律，用以提高和完善物業(yè)管理工作的細節(jié)。分析對比后用以指導實踐工作。在物業(yè)管理統計中，因物業(yè)管理的范圍相當廣泛，工作性質多元化，所以它的研究對象也是包羅萬象。涉及了從經營，服務到管理的各個層面。通過對這些日常工作或活動的數量特征和數量關系，揭示物業(yè)管理的本質和其規(guī)律性。從物業(yè)接管，驗收開始，統計活動就滲透到每一項物業(yè)管理活動之中。這樣才能通過對數據特征和數據關系的研究，為正常物業(yè)管理活動提供有效，可靠的佐證。同時，通過準確、及時、全面的搜集，以及整理和分析各方面的統計資料，掌握各項工作活動的現狀和發(fā)展變化規(guī)律，還可制訂出正確的工作應對策略和發(fā)展工作計劃。對執(zhí)行情況進行監(jiān)督，檢查和反饋。如此循環(huán)往復，物業(yè)管理工作才能得到科學有序的發(fā)展。
2.統計學應用在房地產
社會經濟的運行表現為兩種狀態(tài)，即均衡運行和非均衡運行。經濟學上的均衡通常指瓦爾拉斯均衡，其基本假設是存在完善的市場體系和價格體系，如果市場完善，市場信息是完備的、通暢的，價格靈敏，價格隨供求變化而調整，那么市場上商品的需求與供給必然相等，社會經濟中的超額供給和超額需求都不會存在，這是一種理想狀態(tài)，現實經濟中很難實現。而非均衡是指不存在完善的市場，不存在靈敏的價格體系的條件下所達到的均衡，經濟學上的非均衡通常指非瓦爾拉斯均衡，它以更為一般的假設為前提，展開對社會經濟的研究，因此研究更具現實性。非均衡計量經濟學是在非均衡理論的基礎上發(fā)展起來的，它為運用非均衡理論來分析現實問題，提供了更為有效的工具。通過數據分析，我們發(fā)現非均衡狀態(tài)在房地產市場更為突出，我國房地產市場發(fā)展的來始終沒有逃出供求總量非均衡的現實。我國房地產市場本身起步較晚，發(fā)展過程中非均衡問題突出，而且呈現出某種程度的不穩(wěn)定，應此僅拘泥于一般均衡理論來分析我國房地產市場是不完善的，必須嘗試運用非均衡理論來分析我國房地產市場，需要指出的是非均衡理論和均衡理論并非對立體，應將兩個理論聯合起來，均衡是經濟運行的目標，非均衡分析是實現均衡目標的有利手段。
根據房地產市場的特點，對非均衡計量經濟模型的選擇進行確定，通過理論分析明確了我國房地產市場的非均衡不僅表現為供求總量的非均衡問題，還表現在市場結構和體系方面；結合統計年鑒的分類，對我國房地產市場非均衡計量經濟模型進行了設定，明確模型的有關變量，運用統計分析軟件對模型參數進行了估計，得出了我國房地產市場非均衡模擬的最終模型，通過對模型的分析，發(fā)現我國房地產市場的價格機制出現了暫時性的失靈，根據非均衡理論，市場調節(jié)由價格調節(jié)和數量調節(jié)共同進行，因此當前的調節(jié)主體只能是數量調節(jié)，也就是說政府的宏觀調控十分重要。通過對結構性非均衡的進一步分析，發(fā)現在就單一的房地產市場而言，各種房地產產品、市場的層次上都表現出不同程度的非均衡，所以在宏觀調控時應做到細分化，只有這樣才能提高宏觀調控的效果、維持房地產市場的非均衡穩(wěn)定運行。根據統計數據的分析結果，認為今后宏觀調控的重點在于控制供給，尤其控制非住宅產品的供給。那么在宏觀調控時究竟應該掌握什么樣的度，才會使房地產市場的運行朝均衡的方向逼近呢?根據模型測算的非均衡度這個指標為我們提供了定量分析的基礎，結合宏觀調控警戒線模型，可以為確定宏觀調控的手段和方法提供參考，通過分析，認為我國房地產市場在宏觀調控方面應采取直接調控的方法，即采取行政手段和法律手段來規(guī)范市場行為，而我國房地產管理的一些政策和法規(guī)為這種類型的宏觀調控提供了可能，也就是說當數量調節(jié)占主體地位時，政府充當數量調節(jié)的主體是注定的事情。
3結語
總的來說，通過運用非均衡理論來分析房地產市場的實際操作，發(fā)現我國均衡理論對于暴露市場運行的問題，提供解決問題的途徑和方法是十分有效的，它為房地產市場的穩(wěn)定運行提供了控制和管理的新方法和新思路。