拼音是漢字音節(jié),用以書寫語言的一種聲、文符號。寫作是一種表達思想的方式,它可以讓我們更深入地思考問題。在此,我想分享一些關于這個話題的調查結果和數(shù)據(jù)。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇一
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cialintelligence)經歷了三次飛躍階段:實現(xiàn)問題求解是第一次,代替人進行部分邏輯推理工作的完成,如機器定理證明和專家系統(tǒng);智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次,從運行的環(huán)境中對信息進行獲取,代替人進行包括不確定性在內的部分思維工作的完成,通過自身的動作,對環(huán)境施加影響,并適應環(huán)境的變化,如智能機器人;第三次是智能系統(tǒng),具有類人的認知和思維能力,能夠發(fā)現(xiàn)新的知識,去完成面臨的任務,如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現(xiàn)了新的高潮,有兩個方面的表現(xiàn),一方面在于人工智能理論方面有了新的進展,另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格,以及不斷發(fā)展的網絡,很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠實現(xiàn)。當前,智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標,要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達,甚至能夠進行不同語言之間的翻譯,而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此,智能接口技術的研究既有巨大的應用價值,又有基礎的理論意義。目前,智能接口技術已經取得了顯著成果,文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
(二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱:數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體,比對象的粒度更大,智能性更高,而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務,而且可以和環(huán)境交互,與其他主體通信,通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為,最終實現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天,ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面,并用自動化替代,有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下,這些在高性能計算機調度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中,可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙,另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉換或者對普通人大腦生成過程的識別,結果有時非常令人驚訝!路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線,我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢;所以,我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定,它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上,人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用,也被認為是一種謂詞演算。更進一步說,編程語言中,我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式:布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
只有兩種狀態(tài):或者為真,或者為假。
對象之間聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數(shù)學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候,就算是最復雜的邏輯語句,我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界:一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的,那么它一定是不存在的事物。否則,它必然兩者居其一。
(三)自然語言處理。在ai應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是,現(xiàn)實卻是,自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結構地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經網絡。一種信息處理結構就是神經網絡,對諸如大腦之類的生物學神經系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數(shù)據(jù)的轉換成為信息,就是它的原理。神經網絡由很多相互聯(lián)系的處理小元素:神經節(jié)點,功能相當于一個大腦神經細胞和神經元(synapse)組成,它們相互交互,共同解決具體問題。神經網絡上的元素將輸入模式轉換成為輸出模式,而這些輸出模式又同時可以成為其他神經網絡的輸入模式。神經網絡通過實例學習,這一點和人類的做法一樣。神經網絡需要設置為適用于某些具體應用中,比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身,我們對學習的過程涉及到神經細胞之間的突觸聯(lián)系的調整這一說法保留質疑。
四、結語
當前,大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程,而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現(xiàn)。一個極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關聯(lián)的數(shù)據(jù),同時這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇二
摘要:應用型本科院校肩負應用型人才培養(yǎng)的重任,在社會極速發(fā)展和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下,亟需具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的應用型人才。本文以土木工程專業(yè)為例,根據(jù)其人才培養(yǎng)目標,進行了教育模式的研究,具有重要的理論意義,可供應用型本科院校教育模式借鑒。
關鍵詞:應用型;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);教育模式;土木工程
1前言
在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下,伴隨著普通高校轉型的要求,應用型本科院校應運而生。發(fā)展應用型本科教育既能滿足經濟發(fā)展對不同規(guī)格、不同層次人才的需求,而且能夠促進教育發(fā)展,優(yōu)化高等教育的結構[1]。應用型本科院校注重實踐,強調培養(yǎng)學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、綜合應用能力。應用型人才既掌握某一技術學科的基本知識和基本技能,同時也具有一定的創(chuàng)新能力,他們最大的特點是具有創(chuàng)新思維能力、解決問題能力、技術組織能力、溝通協(xié)調能力和生產管理能力,他們是現(xiàn)代技術的應用者和管理者[2]。應用型人才能滿足工作崗位的需求,實現(xiàn)人才培養(yǎng)與社會發(fā)展接軌,充分體現(xiàn)應用型本科院校的職能。
2應用型本科院校土木工程專業(yè)培養(yǎng)目標
應用型本科院校土木工程專業(yè)屬于工學專業(yè),注重多學科相互滲透、互為支撐、協(xié)調發(fā)展,培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展,具有扎實的土木工程學科的基礎知識、基本理論和基本技能,具有較強的學習能力、實踐能力和創(chuàng)新精神,具備建筑、結構、施工、工程項目管理等方面的知識,能在土木工程領域從事設計、施工、測繪、工程管理和工程造價等一線需要的技能型應用人才。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大環(huán)境下,應用型本科院校土木工程專業(yè)不再以培養(yǎng)研究型設計人員為主,更注重學生的全面發(fā)展,根據(jù)學生的興趣和能力確定相應的具體培養(yǎng)目標,以應用型人才培養(yǎng)為主,服務于區(qū)域經濟。
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人工智能的發(fā)展及應用論文篇三
【內容摘要】本文從應用型本科對學生培養(yǎng)目標出發(fā),針對目前高等數(shù)學教育教學中存在的問題,提出應該從培養(yǎng)學生學習興趣、改進教學方法以及加強適合應用型本科高等數(shù)學教學的教材建設幾個方面進行改變,并把數(shù)學思想和應用為本的理念融入教學當中,使高等數(shù)學的教學能夠適應人才需要的發(fā)展。
一、什么是應用型本科
應用型本科和研究型本科是本科教育的兩種類型,與研究型本科相比,應用型本科具有鮮明的技術應用性特征。也就是說應用型本科主要培養(yǎng)適應生產、建設、管理、服務第一線需要的高等技術應用型人才,因此在培養(yǎng)模式上,應用型本科以適應社會需求為目標,以“應用”為主旨和特征構建課程和教學內容體系,重視學生技術應用能力的培養(yǎng)。
二、應用型本科高等數(shù)學教學中存在的問題
由于應用型本科與傳統(tǒng)研究型本科在培養(yǎng)學生定位上的不同,因此在教學模式、培養(yǎng)目標以及教學方法中應該有其自身的特點。就目前而言,應用型本科院校在高等數(shù)學教學中主要存在以下幾個方面的問題。
(一)學生素質問題。
由于應用型本科院校的學生在數(shù)學基礎方面普遍比研究型本科院校的學生薄弱,入校新生的數(shù)學成績大部分在70~80(滿分150分)之間,還有一部分,特別是文科類專業(yè)學生的數(shù)學成績在50分以下,從而出現(xiàn)學生上課聽不懂,教師講課進度上不去的情況。另外,由于高等數(shù)學在大學一年級開始,絕大部分學生的學習方法還是停留在高中滿堂灌的階段,而應用型本科學院高等數(shù)學的課時普遍偏少,這讓學生學習起來更加吃力,從而導致學生在學習高等數(shù)學時出現(xiàn)畏難情緒。
(二)師資問題。
大部分任課教師都是從研究型大學畢業(yè),他們已經習慣了研究型大學的上課方式,習慣性地以抽象對抽象,對概念的解釋和講解沒有具體化、生動化,甚至有的重要概念的提出都沒有背景意義介紹,使學生感覺高等數(shù)學好像空中樓閣;另外就是在課時少的情況下,教師都在忙著趕進度而缺少對學生學習興趣的關注和培養(yǎng),從而讓學生覺得高等數(shù)學是一門冷冰冰的課程,枯燥、艱澀而難懂。更有一部分教師還在沿用傳統(tǒng)教學方法,教師將很大一部分精力放到定理的推導證明和枯燥繁瑣的計算上面,思想還停留在應試教育的層面。
(三)教材建設上存在的問題。
一是教材與學生學習程度不相符,很多學校還在采用研究型大學的高數(shù)教材,在訂閱教材時把教材起點定的過高,使得學生在自主學習時難度增大;二是理論性太強,配圖太少。學生一看到全篇充滿了從定義到定理、公式的課本,就望而生畏,信心大減;三是結合專業(yè)或者生活的例題太少,學生在學習的時候既不能把數(shù)學和自己的專業(yè)關聯(lián)起來,也不知道學習高數(shù)有什么用。這種沒有動力,沒有目的的學習自然不能產生好的效果,而且不能從根本上讓學生對數(shù)學有一個深刻透徹的理解。
三、改進高等數(shù)學教學的策略
應用型本科教育在高等數(shù)學的課程設置以及教學過程都仍然在探索中,針對上述存在的問題,可以從以下幾個方面進行改進。
(一)提高學生學習高等數(shù)學的興趣。
人們常說“興趣是最好的老師”。在培養(yǎng)學生學習興趣的時候應該從兩方面入手。一是把數(shù)學文化融入課堂教學當中。數(shù)學史中有關數(shù)學概念和體系在發(fā)生、發(fā)展過程中,某些思想的產生和碰撞引發(fā)的故事可以使學生產生濃厚的.學習興趣,而了解一些知識發(fā)展的背景對幫助學生深刻理解知識的內涵,進一步了解定義和定理以及它的應用都是大有好處的,比如在講授級數(shù)的時候可以引入古希臘阿基里斯追烏龜?shù)墓适掠糜陉U述無窮級數(shù)的概念,在講定積分時可以和學生一起探討開普勒三大定律等等;二是要和學生建立良好的師生關系,營造良好的課堂氛圍。教師要拋開傳統(tǒng)教育一人在上,萬人在下的思想,不管是課堂上還是課堂外應該努力和學生成為朋友,塑造自己獨特的個人魅力。實踐表明,學生在對自己感興趣或者有好感的教師上課時注意力要專注的多,而且更樂于主動學習。
(二)改進教學方法。
一是授課應該做到簡潔而不簡單,應用型本科教育既不能按照研究型大學來要求學生的理論又深又厚,也不能按照職業(yè)教育只要“夠用”就行的原則,而是應該要求理論“堅實”,就是理論的科學性很準確、實在,但是不要求過深。一個正確的理論擺出來,把它說清楚,讓學生能夠掌握這個理論即可,避免過多過難的理論推導和證明。二是注重學生數(shù)學思想的培養(yǎng)。教師在上課的時候要注重數(shù)學概念的提出背景、解決過程及解決問題思路的講解,使學生在這些過程中展開思維,形成他們獲取新知識,運用知識解決新問題的能力,比如,無窮小量是高等數(shù)學和微積分中一個非常重要的概念,在講解無窮小量時,可以把牛頓與教皇的故事與學生一起分享,同時也知道無窮小量有四個性質,那么可以引導學生一起探討為什么兩個無窮小量的商不一定是無窮小量,為什么有限個無窮小量的和仍然是無窮小量,那么無窮多個無窮小量的和是無窮小量嗎?這樣就把概念和后期所講的導數(shù)以及定積分聯(lián)系在了一起,而且還可以進一步和學生討論還有哪些情況下無窮小量的運算不一定是無窮小量,這樣就可以為后面用洛必達法則計算未定式的極限提供基礎。三是改進高等數(shù)學的教學內容。針對不同專業(yè)大膽取舍教學內容,比如電子類專業(yè)對數(shù)學的要求相對較高,那么不僅需要學生掌握概念、理解公式,同時還需要一定的計算能力,上課內容相對會多一些,而管理類專業(yè)對數(shù)學要求相對較少,對學生計算能力的培養(yǎng)可以改為教授學生掌握基本的常用數(shù)學軟件,而相關的教學內容如三重積分等就可以大膽舍去。
(三)加強教材建設。
目前能夠應用于應用型本科高等數(shù)學的教材非常少,之所以少主要困難在于如何讓數(shù)學教材應用到工科、財經管理等方面。教材的編寫和選擇應從三個方面進行改變。一是通俗易懂,圖文并茂。以通俗易懂的語言引入生活和生產中的實例,讓學生了解現(xiàn)實生活中的數(shù)學,感受數(shù)學與日常生活的密切聯(lián)系,例如人們經常碰到的成本問題、優(yōu)化設計等都和人們的生活工作緊密相關,而且在制定教材時可以引入一些簡單的原始數(shù)據(jù),具體如可以和易拉罐的設計相聯(lián)系,可以和人口的增長相聯(lián)系等。二是降低理論深度,去除過于繁瑣的理論證明,不去追求高難度、高技巧的計算,在不失數(shù)學嚴謹性的前提下,避免用抽象的數(shù)學語言,盡量用通俗易懂的語言加以描述。三是強化數(shù)學知識的應用。絕大多數(shù)非數(shù)學類專業(yè)學生學習數(shù)學的目的是為了應用數(shù)學知識、數(shù)學思想與方法去解決實際問題,沒必要要求這些學生在數(shù)學理論上達到一個相當?shù)某潭取?BR> 四、結語
教育部工作要點明確提出,要引導一批本科高校向應用技術類高校轉型。高等數(shù)學作為本科院校一門重要的公共基礎課,對于學生專業(yè)課學習乃至今后拓寬專業(yè)知識面,提高學生的素質、能力、知識結構、邏輯思維、創(chuàng)新思維等方面起著極其重要的作用。對于應用型本科院校如何開展高等數(shù)學的教學工作使其適應當前應用型人才的培養(yǎng)要求,是值得人們不斷思考和探索的課題。
【參考文獻】
[3]韓中庚.數(shù)學建模方法及其應用[m].北京:高等教育出版社,2005,6
作者:韓立謀單位:華東交通大學理工學院
人工智能的發(fā)展及應用論文篇四
摘要:當前,在采取措施促進建筑工程管理工作優(yōu)化,降低建筑項目施工成本的同時,還應該重視提高建筑施工的安全性,以營造更為穩(wěn)定、和諧的建筑工程行業(yè)發(fā)展氛圍,如此有利于控制建筑工程管理工作,保證工程管理的質量。文章以建筑工程管理現(xiàn)狀為著眼點,主要分析了“建筑工程管理控制措施”。
關鍵詞:建筑工程;工程管理;管理現(xiàn)狀;控制措施
1建筑工程管理的現(xiàn)狀分析
在多變的市場經濟環(huán)境中,一些建筑企業(yè)的行業(yè)競爭力不足,企業(yè)自身的效益日益下降,部分企業(yè)甚至面臨著被市場淘汰的有危險。綜合競爭力下降的企業(yè)有一個共同的問題,那就是建筑工程管理工作力度不足。建筑工程的管理工作質量不高,會導致施工過程中的資源浪費,影響建筑施工的質量。下面,筆者主要針對建筑工程管理中存在的問題展開分析:
1.1安全管理意識不足
面對激烈的市場競爭,許多企業(yè)為了實現(xiàn)經濟利益目標,沒有重視工程項目相關的安全制度建設。很多建筑工程項目在施工前沒有進行施工地點的安全檢查工作,從工程管理的一開始就沒有重視安全管理工作,無視安全管理制度的制定,無法實現(xiàn)人員與施工地的安全管理目標。工程管理工作中對安全問題的忽視,無疑給建筑工程項目施工工作埋下了很大的安全隱患,影響了建筑工程的整體質量。還有一些建筑項目在完工之前就出現(xiàn)問題,哄動一時的“樓倒倒”就是安全管理不足的典型例子。沒有健全的安全管理制度,只重視經濟成本,忽視安全管理,這不僅不利于工程企業(yè)的自身利益,也影響了企業(yè)的社會信用度。
1.2工程管理監(jiān)督體制不足
在建筑工程行業(yè)快速發(fā)展的過程中,企業(yè)開始關注建筑工程市場的和諧與穩(wěn)定。國家相關部門開始制定完善的市場監(jiān)督與管理體制,并積極落實。但競爭的壓力下,一部分建筑工程企業(yè)急于求成,沒有落實企業(yè)內部監(jiān)督管理體制的建立。企業(yè)沒有從自身實際出發(fā)建立工程監(jiān)督管理體制,就會給管理人員鉆空子的機會,嚴重時會導致企業(yè)資金的外流。工程管理監(jiān)督機制不足,會直接影響企業(yè)的競爭實力,導致企業(yè)落后于建筑工程市場。
1.3工程管理專業(yè)人才缺乏
在社會發(fā)展的今天,人才已經成為最重要的社會資源。無論哪一行哪一業(yè),要尋求穩(wěn)定、高效發(fā)展,都要重視人才隊伍的打造。在復雜的行業(yè)環(huán)境中,建筑工程管理工作的目標也是企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。目前,很多建筑工程企業(yè)沒有認識到人才的重要性,忽視專業(yè)人才的培養(yǎng)與引入,只重視傳統(tǒng)的行業(yè)管理經驗。人力資源管理方面的投入不足,使工程管理崗位對于人才沒有吸引力。還有一些管理者認為建筑工程行業(yè)不需要精細的人才,管理工作簡單,也不需要高端的管理者。錯誤的觀念影響了高端人才在建筑工程企業(yè)的聚焦,不僅不利于企業(yè)的發(fā)展,也影響了建筑工程行業(yè)的人才結構。
1.4施工建設隊伍管理不足
建筑工程行業(yè)發(fā)展規(guī)模的壯大,使得行業(yè)對于相關勞動力的需求逐漸增多。許多建筑工程工地上的施工隊伍人員構成十分復雜,一些施工人員是當?shù)氐臒o業(yè)游民,一些施工人員是外來務工人員。施工隊伍人員結構的復雜化,大大提高了建筑施工的難度。受到文化素質水平差異化與思想水平差異化的影響,工程管理工作不當,極易引起建筑工程施工現(xiàn)場的混亂。還有部分施工現(xiàn)場有很多無資質的建筑施工人員,這些人員的存在不利于施工安全,也不利于施工管理。
2建筑工程管理的控制措施分析
建筑工程管理工作中存在的諸多問題,不僅不利于建筑工程施工本身,也不利于每一位參與到建筑工程建設中的人員個人發(fā)展。提高建筑工程管理的力度,需要做到以下幾點:
2.1提高建筑工程管理的安全意識
安全,是一切工作實施的重要前提。在建筑工程的施工過程中,只有工作環(huán)境以及工作行為足夠安全,才能促進各項施工工作的有效開展。工程管理者要重視安全知識的普及以及安全教育活動的開展,呼吁全體施工人員建立安全意識,關注個人生命安全以及安全工作環(huán)境的構建。在施工中,盡力去考察周邊的環(huán)境,規(guī)范個人施工行為。只有每一次施工都得以安全進行,才能提高施工者的安全感與施工地的安全性。
2.2建立健全工程監(jiān)督管理機制
要走出當前建筑工程管理工作的困境,需要對建筑工程的監(jiān)督管理機制進行完善。在完善的監(jiān)督管理機制引導下,建筑工程企業(yè)的各項管理工作才能得以有效實施,工程的施工效率才能得以保障??茖W的監(jiān)督管理機制,能夠促進人力資源的有效分配,促進合理分工,節(jié)約建筑工程的生產成本,提高企業(yè)的行業(yè)競爭力。監(jiān)督管理機制應當具有層次,建筑工程企業(yè)領導者的管理機制,明確管理者的工程管理思想先進性以及方法多樣性。一個完善的監(jiān)督管理機制,應當包括人員管理機制、建筑施工環(huán)境管理機制、安全管理機制、生活區(qū)管理機制以及施工工藝與標準管理機制等。完善的建筑工程監(jiān)督管理機制,才能給建筑工程管理工作效率的提高指明方向,提高具體效率。
2.3關注建筑施工人員素質提升
建筑工程管理工作,最重要的就是人員的管理,要提升建筑工程管理工作的整體水平,需要工程管理者反思建筑工程相關工作者的整體素質。首先,工程管理人員要反思個人專業(yè)素質,提高工程管理能力。建筑工程企業(yè)要加強工程管理人員的培訓力度,通過定期培訓,讓工程管理者了解先進的工程管理思想,掌握更為先進的工程管理方法,保持企業(yè)在行業(yè)中的先進性。建立基本的激勵機制,給工程管理者學習新思想、使用新方法的動力。其次,工程企業(yè)要重視施工人員素質的提高。在組建施工隊伍時,要優(yōu)先選擇具有行業(yè)施工資質的人員,杜絕無技術、無品德的人員成為施工隊伍的一員。
2.4改革建筑工程管理責任制度
鑒于我國大部分建筑工程施工隊伍構成復雜的問題,施工隊伍的人員較多,其使用的施工工藝也會變得復雜。要做好建筑工程的整體管理工作,就要對工程管理的責任加以明確。建筑工程企業(yè)要建立明確的責任管理制度,項目經理對整個工程的管理工作負責。每一個部門都要有自己專門管理的模塊,像生產部門要管理生產的質量與安全,后勤部門要管理生活區(qū)域的安全衛(wèi)生以及飲食安全等問題。
3結束語
綜上所述,國民經濟的穩(wěn)定發(fā)展,開拓了建筑市場,提高了建筑工程項目的數(shù)量。建筑市場正向著多元化的方向發(fā)展,競爭力也越來越強。做好建筑工程的管理工作,為建筑施工具體工作的落實奠定良好基礎,才能增強建筑行業(yè)的發(fā)展實力,推動企業(yè)的進步與發(fā)展。
參考文獻:
[2]謝曉龍,羅建華.建筑工程項目管理的現(xiàn)狀分析及控制措施[j].科技經濟市場.(7)
[3]馮延業(yè).分析建筑工程管理現(xiàn)狀及對策[j].商品混凝土.(1)
人工智能的發(fā)展及應用論文篇五
在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域,每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中,這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經網絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里,已經建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng);例如,能夠求解微分方程的,下棋的,設計分析集成電路的,合成人類自然語言的,檢索情報的,診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎,哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,也就說什么地方有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能,我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動,哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統(tǒng)的功能。
近年來,人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域,它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候,這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn),以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能(distributedai,dai)是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準,并具有互操作性,即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念,只能在團體協(xié)作中實現(xiàn),因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話,包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem,mas)兩領域。其中,分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調,包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協(xié)調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題,但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準,而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能,具有更大的靈活性和適應性,更適合開放和動
態(tài)的世界環(huán)境,因而倍受重視,已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前,艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協(xié)調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算
計算智能(computingintelligence)涉及神經計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中,神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史,而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算(evolutionarycomputation)是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱,它包括遺傳算法(geneticalgorithms)、進化策略(evolutionarystrategies)和進化規(guī)劃(evolutionaryprogramming)。它們遵循相同的指導思想,但彼此存在一定差別。同時,進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景,因而引入了許多新的方法和特征,彼此間難于分類,這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前,進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域,如并行計算、機器學習、電路設計、神經網絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制,對計算機科學,特別是對人工智能的發(fā)展產生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖,有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存,即物競天擇,優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前,遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流,并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎是生物進化論。因此,把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算,而把相應的算法稱為進化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本,通過歸納學習,或者與神經計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法,從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識,從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內在聯(lián)系和本質規(guī)律,實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識,即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識,首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言,因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年,并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末,數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?,F(xiàn)在,知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的
coverstory系統(tǒng),用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora,交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw,用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng),以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命(artificiallife,alife)的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的,旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為,在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命,才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始,把器官、組織、細胞、細胞膜,直到分子,以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始,把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察,自底向上進行綜合,把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合,并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經網絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應機理通過計算機進行仿真,對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展,了解國際人工智能的主要流派和路線,了解國內人工智能研究的基本情況,熟悉人工智能的研究領域。
(2)較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法,熟悉語義網絡法,了解知識表示的其他方法,如框架法、劇本法、過程法等。
(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法,特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
(4)掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。
(5)概括性地了解了人工智能的主要應用領域,如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
(6)基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現(xiàn)代社會的影響有多大?工業(yè)領域,尤其是制造業(yè),已成功地使用了人工智能技術,包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè),股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析,判斷和決策;應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活,cad,cam,cai,cap,cims等一系列智能產品給大家?guī)砹藰O大的方便,它還改變了傳統(tǒng)的通信方式,語音撥號,手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活,引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考,從施瓦辛格主演的《終結者》系列,到基努。里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》,都有意無意的提出了同樣的問題:我們應該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機器?會不會有一天機器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別,我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實,因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能,而是讓它模擬人類智能,從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速,新思想,新理論,新技術不斷涌現(xiàn),如模糊技術,模糊--神經網絡,遺傳算法,進化程序設計,混沌理論,人工生命,計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起,特別是對于軟件的開發(fā),“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
(1)能夠結合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識,以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。
(2)多推薦一些過于人工智能方面的電影,如:《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等,從而增加同學對這門課程學習的興趣。
(3)條件允許的話,可以安排一些實驗課程,讓同學們自己制作一些簡單的作品,增強同學對人工智能的興趣,加強同學之間的學習。
(4)課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用,以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術,讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術,在講解時最好多舉例,再結合原理進行講解,更助于同學們對人工智能的理解。
熟讀唐詩三百首,不會做詩也會吟。為大家整理的3篇人工智能在生活中應用的論文人工智能及其應用論文到這里就結束了,希望可以幫助您更好的寫作人工智能的應用。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇六
前言
建筑,作為一個城市的代表性元素和城市建設的重要環(huán)節(jié)起著至關重要的作用,加強城市建筑建設已經成為發(fā)展社會主義現(xiàn)代化城市的必由之路。當前,我國建筑行業(yè)各種高技術含量的施工工藝以及先進的施工材料不斷得到應用。然而就目前建筑工程行業(yè)來說,工程管理工作還做得遠遠不夠,因此必須從管理問題與制約建筑工程管理的主要因素出發(fā),仔細分析影響建筑工程管理的影響因素,更好的為我國建筑工程行業(yè)相關管理工作起到一定的借鑒參考作用。
1、建筑工程管理中的主要問題以及影響因素
1.1主要出現(xiàn)的問題
建筑工程管理的質量的優(yōu)劣直接影響到企業(yè)或者相關個人的名譽甚至是整個行業(yè)的發(fā)展生存問題?,F(xiàn)階段我國建設工程單位主要存在的問題主要有下列幾點。首先是認識上不夠重視。建筑行業(yè)發(fā)展迅猛,行業(yè)各企業(yè)都有許多機遇可以把握,而在機遇的背后,大部分工程企業(yè)主要把承包收攬作為主要工作,往往極其容易忽略對于工程的管理工作,甚至出現(xiàn)由于管理出現(xiàn)紕漏而導致的工程成本增加的同時質量下降的嚴重問題,而這些問題最終影響的不外乎是相關建設方企業(yè)的經濟利益與企業(yè)在人民群眾中的社會形象,嚴重影響到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此有關工作人員必須對相關工程管理給與足夠的關注與重視,從根本上、思想上提高警惕。然后是建筑工程相關管理制度的欠缺以及管理機制的不健全,有待相關人員的進一步深入與完善。在建筑工程的管理過程中,往往會出現(xiàn)下發(fā)到各單位的相關管理制度沒有得到準確落實,上級下發(fā)的管理規(guī)章制度變成一紙空文的難堪境地,如何解決最后一公里的制度落實問題,是我國現(xiàn)階段建筑行業(yè)管理工作中亟待解決的問題之一。最后是相關管理體制的問題。目前的建筑工程行業(yè)普遍存在節(jié)省開支以及嚴重削減工程管理部門人員的問題,有些管理部門人員嚴重缺乏,甚至出現(xiàn)一人身兼數(shù)職的問題,如果沒有一個非常完善健全的管理體制,管理工作無法開展,更不要說管理的重要作用了。
1.2相關影響因素
引起建筑工程管理行業(yè),工作發(fā)展緩慢,部分地區(qū)甚至有停工的問題的主要制約影響因素主要有以下幾點。第一點是主觀問題,也就是說我國建筑工程管理行業(yè)從業(yè)人員主觀意識存在許多問題,對于較為先進的科學的理念與相應的管理方法不能夠很好地接受,甚至有些人員思想固化,產生排斥的心理。第二點就是政府相關主管部門監(jiān)督監(jiān)管力度不足,管理缺乏。第三點就是監(jiān)理的職能未能得到很好地運用與發(fā)揮,在我國,監(jiān)理職業(yè)的發(fā)展起步晚,起點低,發(fā)展慢,在較為嚴重的影響了建筑工程管理的發(fā)展,作為建筑施工項目整體的第三方參與者,大部分監(jiān)理單位具有開展項目審核與管理的職能,但實際上來說,許多監(jiān)理單位常常被忽視,失去其所具有的監(jiān)理職能。第四點就是管理技術相對落后,監(jiān)理手段單一,目前我國相關監(jiān)理單位仍未全面的及時更新管理技術手段,處在低水平型、放養(yǎng)型管理手段階段,缺乏相關專業(yè)人才以及適用于監(jiān)理職業(yè)的實用工程軟件,大大影響了工程管理的效率水平。
2、提高建筑工程管理水平的對策研究
2.1提高建筑工程管理水平的對策研究的總則
首先,完善相關管理制度。健全建筑工程管理體制,提高工程管理水平,首先需要完成的就是優(yōu)化相關項目機構配置,確保相關設置功能齊全,另一方面,需要根據(jù)具體的工程管理情況,制定恰當?shù)墓芾碇贫?,確保相關人員設備得到合理分配利用,保證項目管理工作有序高效地進行。然后就是要嚴格的遵守國家對于貫徹落實相關項目管理責任制度相關部門的規(guī)范要求,因為一項政策規(guī)定的執(zhí)行程度可以大概的反映出建筑工程管理項目的總體發(fā)展水平,責任落實的到位,項目管理的成果才能得到保存與切實利用。同時,企業(yè)內部也要適當發(fā)展完善分配機制、市場機制、用人機制等適當機制來保證項目責任的落地。
2.2對提高建筑工程現(xiàn)場管理水平的實踐思考
2.2.1技術交底執(zhí)行與施工方案編制。針對具體工程的基礎、填充墻、屋面工程、裝修裝飾等分部工程,均需要在施工前根據(jù)具體情況與技術標準提前制定針對性的專項方案與解決措施,并嚴格按程序進行審批與審核,同時組織項目主管以及勞務主管進行及時恰當?shù)慕坏坠ぷ?,并針對項目細?jié)進行詳細的講解工作,如有必要的情況下可以借助黑板,制定手冊等手段,讓工程主管人員把握住關鍵工序并掌握關鍵做法,主要目的就是要切實做好引路與交底工作。
2.2.2設計變更及相關工程洽商的執(zhí)行。在一項建筑工程進行過程之中,設計的變更較為普遍,首先對于設計單位發(fā)起的設計變更,均應嚴格執(zhí)行收發(fā)文制度,仔細核查手續(xù)等是否齊全符合相應規(guī)范,并核對對應變更是否對施工進度的影響。如果手續(xù)齊全,變更較為及時且沒有較大的工程影響,則交底技術員按變更執(zhí)行,并同時通知到項目部以及勞務隊伍。其次的,對工程洽商和一些圖紙問題及一些小的技術做法、技術措施等安排技術人員跟蹤檢查,并將洽商資料完善歸檔便于結算。
2.2.3質量控制與分部工程驗收。在工程施工過程中,積極督促實驗組、質量檢查組把好質量關,對相關鋼材水泥等大宗原料堅持復試、取樣,嚴格確保原材料質量合格工序。同時動員施工員等全力配合好監(jiān)理工作,做好、做扎實隱蔽工作的驗收工作,確保無返工和質量缺陷的發(fā)生。另外的,技術資料匯編也是質量管控的一部分,按計劃做出資料整理歸檔,按竣工歸檔目錄列出資料目錄,進行有條不紊的資料整編,并同時兼顧后期在建的工程,確保資料整編工作與工程進度同步。
3、結束語
現(xiàn)如今,我國社會經濟不斷發(fā)展,建筑行業(yè)也面臨機遇與挑戰(zhàn)并存的時期,而在行業(yè)發(fā)展的過程中,建筑工程管理作為其中至關重要的一個環(huán)節(jié),仍舊處于發(fā)展完善階段。有些個人或建筑企業(yè),往往為了節(jié)約生產成本與建筑施工整體效率,而忽略了建筑質量,因此,建筑工程管理具有較大發(fā)展空間,另一方面,我國許多地區(qū)的建筑工程管理領域發(fā)展緩慢甚至停滯現(xiàn)象較為突出,存在著許多較為嚴重的管理問題,針對這種現(xiàn)象,我們只有創(chuàng)新建筑工程管理理念,完善相關管理思路系統(tǒng),才能更好的有效保障建筑行業(yè)的良性發(fā)展,更好地促進社會經濟的穩(wěn)定發(fā)展。
參考文獻
[1]李世凱.關于影響建筑工程管理的主要因素及對策分析.《黑龍江科技信息》,6期.
人工智能的發(fā)展及應用論文篇七
摘要:計算機技術的不斷進步,信息化技術已經滲透到各行業(yè)的管理模式中。有些企業(yè)在發(fā)展過程中對科技化信息化管理模式的認知不夠,這將不利于企業(yè)的發(fā)展,我們要結合建筑工程信息化管理,強化建筑工程信息化管理模式,才有效地改善現(xiàn)狀。本文將就此進行全面分析。
關鍵詞:建筑工程;信息化管理;促進發(fā)展;改革創(chuàng)新
作為人類發(fā)展過程中必不可少的元素,建筑企業(yè)必須根據(jù)時代發(fā)展變化而對其自身做出適當調整,以保證企業(yè)在社會進程中不會被淘汰掉。而建筑工程管理不僅對企業(yè)有著深遠影響,對其長期發(fā)展也有著一定需求。信息化管理模式已經逐漸進入到我國各個領域中去,而建筑工程管理也必須根據(jù)時代的要求,對建筑工程進行信息化技術管理,在進步的同時提高企業(yè)經濟效益,真正實現(xiàn)建筑工程信息化。
1目前建筑工程管理信息化管理的發(fā)展現(xiàn)狀
我國在建筑工程管理上還處在剛剛開始的階段,對于施工現(xiàn)場的管理也剛剛開始安裝攝像監(jiān)控,其主要是用來便于查看施工現(xiàn)場的安全與消防管理等情況,如在高處安裝監(jiān)控攝像,便可以全面對建筑施工現(xiàn)場進行監(jiān)管,讓管理者在辦公室中就可以及時地了解建筑的施工狀況。但是此種方法也存在一定的弊端,就是沒有在施工現(xiàn)場的領導則無法對施工現(xiàn)場進行監(jiān)控。所以信息化管理建筑工程還處于可望不可即的地步,這就需要及時引進先進地信息處理技術來滿足這方面的需求。要想實現(xiàn)我國的建筑工程信息化管理,那么必須要依靠相關的網絡平臺,我國曾經出臺了相關的規(guī)范,充分的指出在建筑施工管理中一定要充分的運用信息化技術,以此來提升施工的效率。并且一些施工企業(yè)都逐漸的開始應用一些信息化技術進行施工質量的管理,以此來提升管理效率。對施工現(xiàn)場的勘測就可以采用信息系統(tǒng)對施工人員、項目的設計與設計過程的信息等進行管理;然而現(xiàn)今一些企業(yè)在進行建筑工程施工的管理時,還是延著運用傳統(tǒng)的管理模式,多余信息的產生到整理等利用紙質媒介進行傳播,僅僅有較少的施工企業(yè)應用一些計算機軟件技術來進行施工的管理。在建筑工程項目管理時,信息傳播又比較慢。通過對比建筑工程監(jiān)理與施工設計,可以看出我國的信息化管理技術在使用上還處于落后的階段。且監(jiān)理工作又具有流動性的特點,這樣就使得施工現(xiàn)場存在三四個監(jiān)理人員一起進行監(jiān)理工作,但是對于建筑工程的施工現(xiàn)場中施工任務與成果記錄沒有認真的進行;另外,在建筑工程市場中,對于監(jiān)理方面的軟件使用的十分少,這樣導致了建筑施工中的監(jiān)理工作不到位,經常會出現(xiàn)一些違規(guī)的現(xiàn)象,影響了建筑施工的質量。所以,相關的建筑施工企業(yè)一定要做好信息化技術的應用,不斷的更新開發(fā)新技術,以此來做好建筑施工中的管理,提升自身的管理效率。
2建筑工程管理信息化管理中存在的問題
2.1只有少數(shù)企業(yè)能夠實現(xiàn)信息化管理。在這些建筑工程中即便是使用了信息化管理但也只是使用了其中一小部分而已,將信息管理系統(tǒng)定位于信息查詢與報表上。這樣就不能有效地實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)間的整合與分析,也就無法將行業(yè)的動態(tài)信息結合在一起。雖然有些企業(yè)在信息化的管理上建立了相應的局域網,也運用了工程項目的管理系統(tǒng),但是信息資源只局限于施工現(xiàn)場與項目的內部,對于現(xiàn)場的管理與其它區(qū)域就無法實現(xiàn)互動,宛如一座孤島,雖然島內能夠達到自給自足,卻無法與島外進行交換。
2.2在信息的管理上存在誤區(qū)。目前我國許多建筑企業(yè)對于信息化管理的認知度仍然停留在理論層面,或者領導層認為只要在企業(yè)外圍運用現(xiàn)代化技術建立起局域網就可以了,而在進行企業(yè)大部分內部管理工作時仍然采用傳統(tǒng)的紙張模式,沒有真正了解到信息化技術真正的作用以及其所帶來的無限商機和經濟效益。例如,許多建中企業(yè)中有些部門并沒有進行信息化技術改革,在加大了企業(yè)成本的同時也降低了企業(yè)間各個部門之間的協(xié)調性,影響并降低企業(yè)的綜合競爭力,阻礙了企業(yè)未來長期發(fā)展戰(zhàn)略的實施。
2.3建筑工程的監(jiān)管人員素質不高。由于建筑企業(yè)正在進行全面信息化的改革,為了提高建筑企業(yè)的整體素質,企業(yè)內部監(jiān)管人員必須具備較高的信息處理技能。而由于建筑企業(yè)信息化技術正在建設當中,很多企業(yè)監(jiān)管人員的技術層面仍然停留在傳統(tǒng)模式上,對于信息化管理模式一知半解,甚至有些年紀偏大的老員工來說,信息化技術完全就是陌生的模式,影響企業(yè)整體發(fā)展。
3如何進行建筑工程管理信息化管理
3.1加強企業(yè)內部員工的信息化管理。首先,對建筑企業(yè)內部員工進行信息化技術的相關知識技能培訓,加大對企業(yè)內部管理,提高全體員工的科學意識,推動企業(yè)信息化辦公形式的進步;其次,在進行員工聘用時嚴格要求應聘人員必須能夠熟練運用現(xiàn)代化信息技術,并且有較高的建筑專業(yè)技能知識,提高企業(yè)整體文化水平;第三,定期對企業(yè)內部全體員工進行計算機技術方面的考核,調動企業(yè)員工學習信息技術的主動性和積極性,為企業(yè)整體發(fā)展帶來便利;第四,要根據(jù)時代和社會發(fā)展及時對員工進行科技教育,確保能夠及時將新時期信息化理念注入到員工內部,真正做到企業(yè)全面信息化。
3.2健全建筑工程信息技術管理制度。根據(jù)科學技術先進水平對企業(yè)內部建筑工程信息化進行改革式管理,并制定相應的企業(yè)管理制度,嚴格要求企業(yè)上下領導和員工要嚴格遵守制度條例,將傳統(tǒng)管理模式以“去糟粕、取精髓”的方式淘汰掉陳舊的部分,將精髓部分保留下來并結合到新時期信息化技術中去,使建筑企業(yè)內部管理模式達到完善、科學、嚴謹?shù)男Ч?,并深入到員工中真正做到以制度約束自身,提高企業(yè)整體效益。
3.3加速企業(yè)信息化技術的轉變。建筑企業(yè)不僅要加強信息化管理制度的實施,更要提高領導基層和部門員工對信息化建設的理解和熟練程度,真正了解到信息化管理的實際意義。首先,企業(yè)領導在建立信息化建設網絡時要清楚地認識到信息化管理不僅是開發(fā)軟件,提高企業(yè)文化,要在更深層次中進行對整個建筑企業(yè)的技術進行改革,并提高企業(yè)整體競爭力,并在不斷創(chuàng)新中研發(fā)有利于建筑企業(yè)管理的新技術;其次,要加強對企業(yè)內部員工的信息化技術宣傳,使員工充分了解信息化技術的特點,在熟練運用信息化技術的同時結合科學技術與工作制度,在減少工作量的同時提高工作質量,加快企業(yè)全面信息化的轉變速度,為企業(yè)增加經濟效益的同時加大了市場競爭力,帶來更多機遇。
4結束語
人們對于生活水平的要求越來越高,建筑企業(yè)也必須根據(jù)人們需求的變化及時做出整改,而由于現(xiàn)代科學技術不斷進步,建筑工程企業(yè)必須進行全面信息化改革,提高企業(yè)的整體發(fā)展速度,才能夠跟緊社會的步伐成為國內領先企業(yè),為企業(yè)生產和人力節(jié)省成本的同時加大了企業(yè)自身經濟效益,達到雙贏的目的,并且在完成無紙辦公的轉變同時起到保護環(huán)境的作用,為人類長期生存提供了有利環(huán)境,達到節(jié)能的目的。
參考文獻
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人工智能的發(fā)展及應用論文篇八
本文概要地闡述了人工智能的概念、發(fā)展歷史、當前研究熱點和實際應用及未來的發(fā)展趨勢。
人工智能(artificialintelligence,簡稱ai),也稱機器智能,它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)角度來看,人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統(tǒng),實現(xiàn)模擬人類智能活動的能力,以延伸人們智能的科學。人工智能是一門交叉學科,是一門涉及心理學、認知科學、思維科學、信息科學、系統(tǒng)科學和生物科學等多學科的綜合性技術學科,目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設計、專家系統(tǒng)、知識庫、智能機器人等多個領域取得舉世矚目的成果,并形成了多元化的發(fā)展方向。
人工智能經歷了三次飛躍階段:第一次是實現(xiàn)問題求解,代替人完成部分邏輯推理工作,如機器定理證明和專家系統(tǒng);第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互,從運行的環(huán)境中獲取信息,代替人完成包括不確定性在內的部分思維工作,通過自身的動作,對環(huán)境施加影響,并適應環(huán)境的變化,如智能機器人;第三次是智能系統(tǒng),具有類人的認知和思維能力,能夠發(fā)現(xiàn)新的知識,去完成面臨的任務,如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
ai研究出現(xiàn)了新的高潮,這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展,另一方面是因為計算機硬件突飛猛進地發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低,以及網絡技術的不斷發(fā)展,許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經能夠實現(xiàn)。目前人工智能研究的三個熱點是:智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
1。智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標,要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達,甚至能夠進行不同語言之間的翻譯,而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此,智能接口技術的研究既有巨大的應用價值,又有基礎的理論意義。目前,智能接口技術已經取得了顯著成果,文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
2。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱:數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內容包括基礎理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)及網上數(shù)據(jù)挖掘等。
3。主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體,比對象的粒度更大,智能性更高,而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務,而且可以和環(huán)境交互,與其他主體通信,通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為,最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為,主要應用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調、通信和交互技術、多主體學習及多主體系統(tǒng)應用等方面。
1。專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經驗的程序系統(tǒng),專家系統(tǒng)存儲著某個專門領域中經過事先總結、分析并按某種模式表示的專家知識,以及擁有類似于領域專家解決實際問題的推理機制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個應用研究領域,涉及社會各個方面。
2。知識庫系統(tǒng)
知識庫系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),是儲存某學科大量事實的計算機軟件系統(tǒng),它可以回答用戶提出的有關該學科的各種問題。知識庫系統(tǒng)的設計是計算機科學的一個活躍的分支。為了有效地表示、儲存和檢索大量事實,已經發(fā)展出了許多技術。但是在設計智能信息檢索系統(tǒng)時還是遇到很多問題,包括對自然語言的理解,根據(jù)儲存的事實演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學科領域數(shù)據(jù)庫所表示的知識。
3。物景分析
計算機視覺已從模式識別的一個研究領域發(fā)展為一門獨立的學科。視覺是感知問題之一。整個感知問題的要點是形成一個精練的表示,以表示難以處理的、極其龐大的未經加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質和質量取決于感知系統(tǒng)的目標。機器視覺的前沿研究領域包括實時并行處理、主動式定性視覺、動態(tài)和時變視覺、三維景物的建模與識別、實時圖像壓縮傳送和復原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機器視覺已在機器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導及電視實況轉播等領域獲得極為廣泛的應用。
4。模式識別
模式識別就是識別出給定物體所模仿的標本或標識。計算機模式識別系統(tǒng)能夠彌補計算機對外部世界感知能力低下的缺陷,使計算機能夠通過感官接受外界信息,識別和理解周圍環(huán)境。模式識別在二維的文字、圖形和圖像的識別方面已取得許多成果,在三維景物、活動目標的識別和分析方面是目前研究的熱點,同時它還是智能計算機和智能機器人研究的十分重要的基礎。此外,人工智能還在機器視覺、組合調度問題、自然語言理解、機器學習、博弈、定理證明等研究應用領域發(fā)揮著重要作用??梢哉f人工智能已深入各行各業(yè),對人類社會作出了巨大的貢獻。
5。機器人
機器人學所研究的問題,從機器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機器人目標的動作序列的規(guī)劃方法,無所不包。盡管已經建立了一些比較復雜的機器人系統(tǒng),但是現(xiàn)在工業(yè)上運行的機器人都是一些按預先編好的`程序執(zhí)行某些重復作業(yè)的簡單裝置,大多數(shù)工業(yè)機器人是“盲人”。機器人和機器人學的研究促進了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機器人的研究和應用體現(xiàn)出廣泛的學科交叉,涉及眾多課題。機器人已在工業(yè)、農業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國防等多個領域獲得越來越普遍的應用。
目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設相抗衡的新的人工智能理論之前,無論從設計原理還是從已取得的實驗結果來看,soar在探討智能行為的一般特征和人類認知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就,處在人工智能研究的前沿。上世紀80年代,以newella為代表的研究學者總結了專家系統(tǒng)的成功經驗,吸收了認知科學研究的最新成果,提出了作為通用智能基礎的體系結構soar。目前的soar已經顯示出強大的問題求解能力。在soar中已實現(xiàn)了30多種搜索方法,實現(xiàn)了若干知識密集型任務(專家系統(tǒng)),如ri等。對于人工智能未來的發(fā)展方向,專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展:模糊處理、并行化、神經網絡及其情感。
目前,人工智能的推理功能已獲突破,學習及聯(lián)想功能正在研究之中,下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域。未來智能計算機的構成,可能就是作為主機的馮諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。研究表明:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的,因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。
根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發(fā)展的三個階段。
1。融合時期(2010―2020年)
(1)用語言操縱和控制的智能化設備十分普及,像遠程醫(yī)療這樣的服務也更為完善。
(2)以計算機和互聯(lián)網為基礎的遠程教育十分普及,在家就可以上大學。
(3)在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。
(4)量子計算機和dna計算機會有更大發(fā)展,新材料不斷問世。
(5)抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災難。
2。自信時期(2020―2030年)
(1)智能化計算機和互聯(lián)網既能自我修復,也能自行進行研究、生產產品。
(2)一些新型材料的出現(xiàn),促使智能化向更高層次發(fā)展。
(3)有了高水準智能化技術的協(xié)助,人們“定居火星夢”可能性大增。
3。非神秘時期(2030―2040年)
(1)新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。
(2)人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更完善的解釋。
(3)人工智能可以模仿人類的智能,因此會出現(xiàn)有關法律來規(guī)范這些行為。
人工智能一直處于計算機技術的前沿,在各個領域的應用都相當廣泛,而且人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。現(xiàn)在,已經有很多人工智能研究的成果進入到人們的日常生活之中,考慮到人工智能良好的發(fā)展和應用前景,我們應當加大力度對人工智能理論進行研究,讓其更好地為人類服務。相信在不久的將來,人工智能理論將會有更大的突破,人工智能技術的發(fā)展會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇九
隨著開個開放的進一步深入,國民經濟的進一步發(fā)展,人民生活水平的進一步的提高,這些發(fā)展直接反映在了衣食住行上,尤其人們對于居住方面的新要求最為突出。所以建筑行業(yè)也要與時俱進,不斷地改革創(chuàng)新,研究出更多的新型建筑材料,從而進一步的滿足人們的相關需求。
1、關于新型建筑材料的概述
建筑材料原本就是于建筑工程相互依存、相互推動的過程,近年來,隨著國民經濟的發(fā)展,人們對于生活的方方面面都提出了更高的要求,對于建筑材料的要求更是不斷提高,在新型科學技術的推動下,建筑材料與環(huán)境、能源等各種因素緊密結合,為了減少能耗,保護生態(tài)環(huán)境,特別需要新型建筑材料沿著可持續(xù)發(fā)展的道路發(fā)展。
新型建筑材料包括新型成品和新型原材料。從材質上對新型建筑材料進行分類,主要包括:天然建筑材料、金屬建筑材料、非金屬建筑材料以及化學建筑材料等幾個主要的類型;從功能上對新型建筑材料進行分類,主要包括:裝飾建筑材料、門窗建筑材料、墻體建筑材料、保溫防水建筑材料等類型。
如今新型建筑材料一般都具備質量輕、穩(wěn)定性高、堅韌度高、抗腐蝕性強、節(jié)能環(huán)保、保溫效果好等特點,除此之外,這些新型建筑材料還具有很好的裝飾效果。因此,一些新型建筑材料既做到了建筑品質的大幅提高,也在一定程度上減少了工期,提高了施工效率。同時新型建筑材料相比于傳統(tǒng)的建筑材料色彩更加的豐富,可以滿足人們日益增長的多樣化審美需求。還有一些新型建筑材料是利用煤灰、煤渣等廢棄物作為原料制成的,這樣不僅極大的提高了資源的利用率,也在一定程度上保護了生態(tài)環(huán)境??傮w上說,隨著新型建筑材料的應用與推廣,它帶給我們的將不僅僅是經濟上的效益,與此同時也會帶來更多的生態(tài)效益與社會效益。
2、新型建筑材料的發(fā)展現(xiàn)狀
自從1978年改革開放以來,中華民族進過將近四十年的.發(fā)展發(fā)展歷程,我國的新型建筑材料領域經歷了一個從無到有、從小到大不斷發(fā)展壯大的過程。如今的新型建筑材料工業(yè)已經成為了一個快速發(fā)展的新興產業(yè),成為了推動建材工業(yè)發(fā)展的一個新的拉動力。隨著國民經濟的開速發(fā)展以及人民生活水平的大幅提高,我國的新型建筑材料將會擁有一個更加廣闊的市場以及更大的發(fā)展機遇。如今,我國的新型建材發(fā)展迅速,在市場經濟的推動下,已經建成了一個完善的流通運輸網絡。今天,絕大部分國外的新型建筑材料已經可以在我國生產,尤其是一些質量以及技術水平要求較高的裝飾材料,不同種類、不同價格,極大地提高了我國居民的生活水平。
3、新型建筑材料的特點
3.1復合型材料。復合型材料是未來建筑材料發(fā)展的一個主要的趨勢。復合型建筑材料就是在一定的生產環(huán)境下,通過一定的技術手段把機與無機、無機與無機的建筑原材料進行一定比例的復合,這樣得到的建筑材料可以把原有的材料的優(yōu)點都集中起來,使新型建筑材料的性能更加的優(yōu)越。
3.2功能更強大。隨著人們生活水平的提高,人們對于生活的方方面面都提出了更高的要求,對于建筑材料的要求也是不斷提高,對于建筑材料的功能要求已經逐漸由單一變?yōu)槎喙δ?。如今新型建筑材料除了實現(xiàn)保溫、抗震、防水等一般性的需求之外,還可以起到裝飾美觀的作用。
3.3實現(xiàn)綠化和節(jié)能化。如今隨著生活品質的提高,人們對于涉及日常生活的建筑材料提出了更高的要求,主要表現(xiàn)在產品質量方面,既要要求建筑材料無毒無害,也要避免對居住環(huán)境產生不利影響。這就要求我們的新型建筑材料除了具有一般的產品功能外,還要具有綠化和節(jié)能的功能。
4、新型建筑材料的發(fā)展應用
經過將一段時間的發(fā)展,新型建筑材料在建筑領域已經廣泛應用,從國家主導的大型工程到居民用房,我們都可以看到新型建筑材料的身影,例如為北京奧運會建設的水立方就應用的大量的新型建筑材料,實現(xiàn)了美觀、科技、環(huán)保的完美結合。除此之外,還有很多優(yōu)秀的建筑工程應用了新型建筑材料。如今,越來越多的房地產開發(fā)企業(yè)開始將各種各樣的新型建筑材料應用的到建筑工程當中,例如一些保溫材料以及一些節(jié)能環(huán)保材料等。經濟的發(fā)展以及生活品質的提高,將新型建筑材料應用到生活當中已經逐漸成為一種時尚。目前,新型建筑材料的種類已經非常的豐富,不同品質、不同色彩、不同功能的建筑材料正在不斷地改變著人們的生活。
4.1發(fā)展節(jié)能型建材。由于人口眾多,能源需求量巨大,然而資源供給能力有限,這些因素我國資源供求存在巨大的矛盾,因此發(fā)展節(jié)能型建材勢在必行。如今,塑料材質的建材制品已經開始代替金屬材質的建材制品,塑料材質的地板也已經開始代替陶瓷材質的地板,這些節(jié)能型的建材有著傳統(tǒng)建材無法比擬的優(yōu)點,將來會有越來越多的節(jié)能建材逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)的建筑材料。
4.2發(fā)展綠色新型建筑材料。
傳統(tǒng)的建筑材料一個重要的缺點就是污染的,嚴重威脅著人們的健康,尤其是兒童的健康。近年來,人們對于生活品質的要求越來越高,對于健康建材的需求越來越大,再這樣的背景下綠色的新型建筑材料應運而生。如今,國家可持續(xù)發(fā)展觀的指導下大力發(fā)展綠色經濟,對于綠色新型建筑材料給與了大量的政策支持,在國家的支持下,我們的綠色建材產業(yè)已經取得了長足的進步。今后,隨著人們健康觀念的進一步提高,綠色新型建筑材料的前景會更加的廣闊。
5、總結
建筑材料原本就是于建筑工程相互依存、相互推動的過程,近年來,隨著國民經濟的發(fā)展,人們對于生活的方方面面都提出了更高的要求,對于建筑材料的要求更是不斷提高,在新型科學技術的推動下,建筑材料與環(huán)境、能源等各種因素緊密結合,為了減少能耗,保護生態(tài)環(huán)境做出了巨大的貢獻。中國加入wto以后,新型建筑材料行業(yè)迎來了一個重大的發(fā)展機遇,也取得了長足性的發(fā)展,將來新型建筑行業(yè)將會得到更加廣泛的應用。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十
人工智能(artificial intelligence),英文縮寫為ai,也稱機器智能?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力,以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的,人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段:
第一階段:20世紀50年代,人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法,而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn),使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工智能引向了實用化。并且,1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai)。
第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”,即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末,神經網絡飛速發(fā)展,。1987年,美國召開第一次神經網絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經網絡方面的投資逐漸增加,神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于hopfield多層神經網絡模型的提出,使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說,將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子,這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年,美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展,網絡技術的安全已經成了人們關心的重點,因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術,開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機,用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標,人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然,人工智能還有它的遠期研究目標,即探究人類智能和機器智能的基本原理,研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇,幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今,人工智能已經進入了21世紀,其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是,從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看,其研究也存在一定的問題,這些主要表現(xiàn)在以下三個方面:
1、宏觀與微觀隔離
一方面是 哲學、認知科學、思維科學和 心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經 網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠,中間還有許多層次尚待研究,目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應,有著豐富的層次和多個側面。但是,符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此,必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能,才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際 工作,在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài),變幻莫測,復雜的難以理出頭緒。在微觀上,我們對大腦的工作機制知之甚少,似是而非,這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論,只 是部分人的主觀猜想,能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于 計算機技術的前沿,其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應用雖取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大的距離,還有許多問題有待解決,且需要多學科的研究專家共同合作。因此,要想從根本上了解人腦的結構和功能,完成人工智能的研究任務,就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系,進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來,人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和 教育等帶來更大的。影響。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十一
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cial intelligence)經歷了三次飛躍階段:實現(xiàn)問題求解是第一次,代替人進行部分邏輯推理工作的完成,如機器定理證明和專家系統(tǒng);智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次,從運行的環(huán)境中對信息進行獲取,代替人進行包括不確定性在內的部分思維工作的完成,通過自身的動作,對環(huán)境施加影響,并適應環(huán)境的變化,如智能機器人;第三次是智能系統(tǒng),具有類人的認知和思維能力,能夠發(fā)現(xiàn)新的知識,去完成面臨的任務,如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現(xiàn)了新的高潮,有兩個方面的表現(xiàn),一方面在于人工智能理論方面有了新的進展,另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格,以及不斷發(fā)展的網絡,很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠實現(xiàn)。當前,智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標,要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達,甚至能夠進行不同語言之間的翻譯,而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此,智能接口技術的研究既有巨大的應用價值,又有基礎的理論意義。目前,智能接口技術已經取得了顯著成果,文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
(二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱:數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體,比對象的粒度更大,智能性更高,而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務,而且可以和環(huán)境交互,與其他主體通信,通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為,最終實現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天,ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面,并用自動化替代,有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下,這些在高性能計算機調度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中,可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙,另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉換或者對普通人大腦生成過程的識別,結果有時非常令人驚訝!路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線,我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢;所以,我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定,它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上,人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用,也被認為是一種謂詞演算。更進一步說,編程語言中,我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式:布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
只有兩種狀態(tài):或者為真,或者為假。
對象之間 聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數(shù)學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候,就算是最復雜的邏輯語句,我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界:一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的,那么它一定是不存在的事物。否則,它必然兩者居其一。
(三)自然 語言處理。在ai 應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是,現(xiàn)實卻是,自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結構地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經 網絡。一種信息處理結構就是神經網絡,對諸如大腦之類的生物學神經系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數(shù)據(jù)的轉換成為信息,就是它的原理。神經網絡由很多相互聯(lián)系的處理小元素:神經節(jié)點,功能相當于一個大腦神經細胞和神經元(synapse)組成,它們相互交互,共同解決具體問題。神經網絡上的元素將 輸入模式轉換成為輸出模式,而這些輸出模式又同時可以成為其他神經網絡的輸入模式。神經網絡通過實例學習,這一點和人類的做法一樣。神經網絡需要設置為適用于某些具體應用中,比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身,我們對學習的過程涉及到神經細胞之間的突觸聯(lián)系的調整這一說法保留質疑。
四、結語
當前,大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程,而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現(xiàn)。一個極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關聯(lián)的數(shù)據(jù),同時這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十二
在機器人教育中,課堂以學生為中心,教師作為指導者提供學習材料和建議,學生必須自己去學習知識,構建知識體系,提出自己的解決方案,從而有效培養(yǎng)了動手能力、學生創(chuàng)新思維能力。
2、有效激發(fā)學習興趣、動機“寓教于樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育游戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式,得到周圍環(huán)境的認可和贊賞,能夠激發(fā)學生學習的興趣,激發(fā)學生的斗志和拼博精神。
3、培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作能力
機器人教育中大多以小組形式開始,機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協(xié)作,包容小組其他成員的缺點和不足,能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛煉中提高自己的團隊協(xié)作能力,其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
4、擴大知識面,轉換思維方式
考慮到中小學生和機器人課程的特點,為培養(yǎng)學生的綜合設計能力和創(chuàng)新能力,本人認為機器人教學應該在教學內容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式,走出一條新的路子來。
1、教學內容:機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限,但是由于機器人的設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題,既有硬件設計也有軟件設計,所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度,只要求廣度。例如在確定教學內容時,注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上,還應該關注單片機、嵌入式cpu、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術在機器人和自動化技術上的應用。
2、教學方法:應根據(jù)學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如:小學階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計;初中階段可進行生活與學習中實用機器人的創(chuàng)意設計;高中信息技術課中可重點對機器人智能軟件算法進行設計;而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關設計??傊?,教學方法應該側重綜合設計,而不是放在問題的分析上。
3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環(huán)境。提供必要的設備和工具(包括工具軟件),組織學生進行探究式學習,特別應注意探究式學習三個要素(任務驅動、協(xié)作學習、教師引導)的構成,讓學生能夠充分化動手。同時,還應提倡設計過程的規(guī)范化,用于提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行,還應組織學生在課余時間做適當?shù)墓ぷ鳎员WC教學的完整性和有效性。
教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎,教育機器人必將為我國的素質教育做出應有的貢獻,教育機器人的前途是光明的。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十三
摘要:人工智能自提出到興盛,短短半個世紀以來,一直都處于科技研究的前沿和創(chuàng)新熱點。人工智能已經逐漸從科學家們的想象逐步走入了人們的工作生活當中,人工智能相關的語音識別、圖像處理、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領域也得到了蓬勃的發(fā)展。該文從人工智能的基本概念出發(fā),探索及了解了人工智能領域的相關研究方向和應用領域,解讀了人工智能發(fā)展歷程中的大事件和大人物,立足于現(xiàn)狀,對于未來可能的發(fā)展方向和技術瓶頸進行了預測和總結。
人工智能是當今科技發(fā)展中最具潛力的熱點問題之一,2016年初轟動世界的谷歌alphago打敗圍棋世界冠軍李世石的經典案例更是引起了全世界廣泛的關注和熱議?!叭斯ぶ悄堋边@個概念再次被推到了風口浪尖。那么,究竟什么是人工智能呢?它會對我們的生活有什么影響?在這個背景下,我們深入探究人工智能及其相關的技術領域,對于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義,也希望能給予人工智能相關領域的科學研究者們提供一些參考和方向。
人工智能(artificialintelligence,ai)是一門全新的信息技術科學,是計算機科學技術的一個重要分支,是指對于模擬、拓展和延伸人類的智能的應用系統(tǒng)及相關的理論和技術方法的開發(fā)研究。主要通過研究及了解人類智能的本質從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機器,計算機系統(tǒng)在理解目標方向之后所取得的最大化成果是計算機實現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個特定的技術,它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識的高科技機器,包括了算法和其他應用程序,處理的任務也遠遠超出了簡單計算,從學習感知規(guī)劃到推理識別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識別技術、機器人設計、自然語言處理等,日益成熟的理論方法和技術實踐也使得應用領域范圍大規(guī)模擴張,人工智能是人類智慧的結晶,未來也可能展現(xiàn)出超過人類的智能。
人工智能的科學研究通常涉及到數(shù)學、邏輯學、認知科學、以及最重要的計算機科學等多學科領域,延伸出了以下幾個主要的研究方向:
2.1邏輯推理與證明
早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學問題,邏輯推理是基礎也是研究時間最長最重點的領域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實現(xiàn)潛在的定理證明,根據(jù)數(shù)據(jù)庫的實例進行推導并及時更新證明結論,演繹和直覺相結合,在推理和證明中實現(xiàn)部分智能。
2.2問題求解
問題求解領域的一大重要應用則是下棋程序的功能實現(xiàn),化繁為簡、將困難的問題點拆分成為獨立的子問題進行求解;而另一個實例則是數(shù)學方程的求解實現(xiàn),分析各種公式符號的組合意義從而為科學研究者提供強有力的基礎保障。問題求解中所運用的搜索和規(guī)約也是人工智能領域中的兩大基本技術。
2.3自然語言處理
自然語言處理也叫自然語言理解(naturallanguageprocessing,nlp),是指借助計算機來處理使用人類語言作為計算對象的算法程序,并研究相關的理論方法和技術。nlp是人工智能領域的主要研究方向之一,也是發(fā)展時間較長的研究方向之一。語音識別、搜索引擎、機器翻譯等等都是nlp的重要研究內容,目前也都在人工智能領域獲得了突出的應用成果。
2.4專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關領域專家知識和經驗的智能計算機程序系統(tǒng),依托于人工智能相關技術,根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進行判斷推理進一步決策,從而代替人類專家解決一部分該領域的特定問題。從知識表示技術的角度上看,專家系統(tǒng)可分為基于網絡語義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別;而從任務類型及專家系統(tǒng)主要解決的問題類型的角度來看,專家系統(tǒng)也可分成解釋型(分析和闡述符號數(shù)據(jù)的意義)、調試型(根據(jù)故障制定排除方案)、預測型(根據(jù)現(xiàn)狀預測指定對象未來可能的結果)、維修型(針對特定故障制定并實施規(guī)劃方案)、設計型(按指定需求制作圖樣和方案)、規(guī)劃型(根據(jù)指定目標制定行動方案)等。
專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個步驟:(1)初始專家知識庫的設計:包括問題、知識、概念、形式、規(guī)則等多個概念的籌建;(2)開發(fā)和試驗系y原型機;(3)改進與歸納專家知識庫等。
專家系統(tǒng)的實現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與人類專家提供的問題解決實例上,沒有精確或統(tǒng)一的求解算法,因此也會造成一些局限性。在人工智能與計算機科學快速發(fā)展的今天,專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎研究,除了基于經驗的理論,基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實際運用中,未來的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。
2.5機器學習
機器學習是指計算機自動獲取新的推理算法和新的科學事實的過程,是計算機具有智能的基礎。計算機的學習能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進展,也是人工智能初步實現(xiàn)的重要標志。機器學習除了在人工智能領域有著重要應用,對于探索人類智慧的奧秘以及學習方法和機理都有著重要意義,機器學習的時代才剛剛開始,各種理論方法也正在逐步完善中,未來精彩可期。
人工智能的首次提出至今已有60年的歷史,在這個循序漸進的過程中,無論是功能場景還是機器模式,都逐漸從單一到通用、從簡單到復雜,表達方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機器產品一定的人類智能從而有效地提升機器工作效率及能力,未來的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來設計出真正具有人類智能的高效人機系統(tǒng)。
3.1人工智能在各個行業(yè)的應用
作為輔助人類生產生活的重要工具,日趨成熟的智能機器人已經快速走進了人們的日常生活中,下面我們介紹幾種常見的使用場景:(1)智能房屋和家居生活的構建:目前的智能停留在自動控制i域,通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調等等;而未來,人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習慣喜好,利用傳感器和自動裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù),通過機器學習和深度學習算法改造你所居住的環(huán)境。最終實現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。(2)無人駕駛的智能汽車:主要通過導航和定位實現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過激光測距、雷達感應和照相等技術,配合復雜的計算公式從而辨別和避讓各種障礙,最終脫離人類操控的環(huán)境下自動完成發(fā)動、駕駛、剎車等動作。行駛的安全性和準確性在智能機器的幫助下其實更可靠,我們完全有理由相信未來自動駕駛將成為人們出行的新方式。(3)基于神經網絡的新型翻譯方式:在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生,使用范圍廣普及率極高,但其準確性一直都是人們關注的焦點之一。谷歌翻譯負責人表示將在部分功能上嘗試使用深度學習技術,如果能順利實施必將使得翻譯準確性的研究取得實質性突破,而基于神經網絡的翻譯方式則將幫助計算機更好地模擬和理解人類思維,使得翻譯結果更流暢合乎規(guī)范,也方便人們更好地理解。
人工智能的發(fā)展歷程不算很長,但發(fā)展速度卻特別迅猛。跟所有新興的前沿學科一樣,人工智能的發(fā)展中也經歷了高潮和低谷時期。根據(jù)不同時期代表性人物和事件的發(fā)生,我們大致可以將整個過程分為以下幾個階段:
(1)1950年,舉世聞名的“圖靈測試”(圖靈,英國數(shù)學家,1912―1954)首次發(fā)表于《計算機與智能》一文,即通過房間外的人和兩個房間內的人和機器分別對話中,是否能區(qū)分人和機器從而判斷出機器是否具有了人的智能。這是人類對于人工智能最初的概念。
(2)1956年,由香農、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的dartmouth學會于達特茅斯大學召開,會上首次提出“人工智能”一詞,這是歷史上第一次關于人工智能領域的研討會,見證了人工智能學科研究的開端。
(3)1960年以來,生物進化領域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計算智能由bezdek提出,計算智能對于生物進化學的探究有著重大意義,涵蓋了模式識別、人工生命、神經網絡、進化計算等多學科集合與交叉。
(4)上世紀90年代開始,專家系統(tǒng)逐漸興起,對于專家知識庫的不斷改進以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來使用的主要趨勢。
(5)從1960年神經網絡首次應用于自動控制的實施,到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入,再到1977年運籌學理論中概念智能控制模式的成功借鑒,人工智能的發(fā)展也順利引導了自動控制模式逐漸切換到了智能控制模式。
(6)從1956年ai概念的正式提出以來,人工智能領域已經取得了眾多突破性的成就和進展,很多天馬行空的想象也隨著科技的進步在一代代科學工作者的不斷努力下逐漸設計落實,人工智能已經從科學研究逐漸走向了人們的日常生活中,成為了當下最具潛力的多學科交叉的前沿科學。
從人工智能的提出到逐漸走入人們生活,人工智能的概念一經問世則得到了人們的普遍關注,甚至帶動了語音識別、自然處理處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關學科的發(fā)展和興盛。人工智能領域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢也是必然,通過了解人工智能學科的發(fā)展歷程及應用領域,我們大致可以推測出關于未來人工智能的一些方向:(1)機器學習和深度學習算法指導下更聰明更多樣性更具智能的機器系統(tǒng)。(2)自然語言處理應用中更自然的人機互動交流。(3)機器學習時代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。(4)各研發(fā)企業(yè)和機構對于人工智能先進技術更激烈的競爭和角逐。(5)超人工智能(artificialsuperintelligence,簡稱asi)時代下ai是否會走向失控給人們帶來的微恐懼。
在短短60年的時間內,人工智能的快速發(fā)展已經從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個世界、幫助我們搜尋信息應對各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強大的同時,有機遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術瓶頸,距離人工智能時代的真正實現(xiàn)還有很長的路要走。而人工智能的不斷更迭完善,是否能取得超越人類智力和認知的智能、是否會出現(xiàn)違背人類價值觀的危險行為將是未來很長一段時間內需要研究的重要課題。
[2]張妮,徐文尚,王文文。人工智能技術發(fā)展及應用研究綜述[j]。煤礦機械,2009,30(2):4-7.
[3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind,1950,59(236):433-460.
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十四
摘要:隨著人工智能技術的日新月異,人類社會生活廣泛而深刻的受到其影響,在提高工作效率與生活質量的同時,許多新興的法律問題逐漸浮現(xiàn),尤其對與人類社會生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術為視角,探討民法制度在新的時代背景下的發(fā)展方向。
隨著舉世矚目的人機大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕,圍棋人機大戰(zhàn)中人工智能機器人以4比1的成績戰(zhàn)勝圍棋九段棋手,揭開了人們對人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國內的一部分科技公司已經買下一些機器人公司,準備搶占人工智能的市場先機。在一些企業(yè)中已經開始大規(guī)模使用機器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對人們的社會生活產生深刻的影響,隨之而來的是對與社會生活高度相關的民法制度的沖擊。
第一回合,發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標志產物是珍妮紡紗機,它的產生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人,認為是珍妮紡紗機奪走了他們的工作,帶頭搗毀了工廠的機器。事件的態(tài)勢愈演愈烈,最后是英國的政府派出軍隊進行鎮(zhèn)壓才得以控制,這就是“路德事件”。
第二回合,發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機產生于第三次工業(yè)革命,它的出現(xiàn)使傳呼員的職業(yè)徹底消失,拉近了人們之間的距離,提高了工作效率與生活質量。機器又一次戰(zhàn)勝了人類。
第三回合,發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機械手的出現(xiàn)可以大幅度降低產品的不良率,設備的產能效率大幅度得以提高,其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人。這也使得高危險系數(shù)以及高人工成本的工種消失。
第四回合,就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對戰(zhàn)圍棋九段選手,最終人類以1比4的成績敗北人工智能。
雖然,最智能的機器也需要“老師”的指引,而人類就是機器的老師,但是不容否認的是,在一些領域,人工智能和機器人技術已經代替了人類,并震顫著人類的社會生活。
人工智能產業(yè)是近三十年涌現(xiàn)出的高新產業(yè)。早在“七五”時期政府就開始了對這一高新技術產業(yè)的攻關研究,并取得了有目共睹的成果,一批人工智能產品與人工智能應用工程層出不窮。[1]近些年,人工智能技術發(fā)展迅速,其應用也愈來愈廣,從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領域擴展到軍事、公安、醫(yī)療和服務等眾多領域。
2012年由某公司的實驗室研發(fā)并推出了無人駕駛汽車,這臺汽車不需要駕駛者就可以進行啟動、行駛以及停止。這些車輛使用照相機、雷達感應器和激光測距機來“看”其他的交通狀況,并且使用詳細地圖來為前方的道路導航。該公司表示,這些車輛比有人駕駛的車更安全,因為它們能更迅速、更有效地作出反應。這種人工智能汽車的出現(xiàn),使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉變,同時也體現(xiàn)著人工智能技術和機器人技術開始真正融入到人類現(xiàn)實生活中。人類可以預測到,下一代智能型機器人將更加廣泛的融入到社會運作中。然而這一高新技術的應用,同時也使得如何避免人工智能機器人侵權或者被侵權以及如何規(guī)范機器人的制造、使用等法律問題更加突出。
在醫(yī)療領域,人工智能機器人在外科手術中得以應用。美國曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術機器人。據(jù)統(tǒng)計,至今為止總共2500部機器人被投入市場。這種人工智能機器人的使用,一方面對于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用,但是也出現(xiàn)了人工智能機器人侵權的事件發(fā)生。自2007年至2014年,美國政府就收到了兩百多件關于該人工智能機器人手術時發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權事故報告,在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無效死亡。
基于人工智能機器人在社會生活中產生的問題,一些國家如日本、韓國以及歐共體,已經開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會穩(wěn)定以及人工智能技術的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機器人安全問題指導方針(草案)》,用于調整人工智能技術的研發(fā)與應用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計劃項目,即機器人法研究,聚集了各個相關領域的專家學者,包括法學、哲學、仿生神經工學等專業(yè),討論并草擬機器人立法政策白皮書。韓國已經擬定了機器人法,專門規(guī)定了人與機器人的關系。
除了對人工智能機器人的安全應用進行必要的法律規(guī)范以外,同時也應對與人工智能機器人的應用相關的法律,如民法制度進行一定程度上的變革。例如,法律該怎樣認定人工智能機器人的法律地位,如若發(fā)生侵權事故時該怎樣認定相應的法律責任以及適用怎樣的歸責原則等法律問題。若無人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認定事故責任。許多相關法律問題都隨著人工智能機器人廣泛而深入的進入人類社會生活而變得更加凸顯,然而相關規(guī)章制度仍處于空白階段。因此,變革相關的法律制度對于平衡人工智能技術與社會的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。
人工智能機器人在社會生活中的廣泛應用,更加深刻的影響著人類文明,同時伴隨而來的是大量法律問題逐漸涌現(xiàn)。
2006年美國一個名叫《未來學家》的雜志曾這樣報道:2016年至2020年,人工智能實體可能會當選為“國會議員”;2020年后,轉基因技術加上機器人技術,將制造出“有機機器人”。雖然這些設想都尚未實現(xiàn),但是在社會生活中人工智能技術是確確實實得以廣泛應用的。許多人工智能機器人已經代替人類走向工作崗位,如迎賓機器人、送餐機器人,甚至在日本一款機器人可以向顧客提供推銷手機、簽訂合同等服務。
(一)人工智能技術與婚姻法律制度
2016年在某電視臺的明星喜劇真人秀中,某團隊以一部講述主人公用人工智能機器人做女朋友來應付父母的催婚,最后發(fā)現(xiàn)連主人公的父母都是人工智能機器人的喜劇作品參加比賽,其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術對人類社會生活的巨大影響。但是不能說小品中的事情不會在現(xiàn)實生活中發(fā)生,英國人工智能學者戴維萊維曾推測:人類將和機器人結婚,這一切大約會在2050年實現(xiàn)。
人類與人工智能機器人的結婚能夠得到法律的認可,就需要對我國民法制度中的婚姻法律規(guī)范進行調整,目前婚姻只能是自然人的行為,而人工智能機器人目前在法律上不是民事主體,但這并不能阻擋人類與人工智能機器人結婚的情況發(fā)生。因此,人工智能技術的發(fā)展會對婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。
(二)人工智能技術與侵權責任法律制度
人工智能技術的發(fā)展賦予了機器人更加類似于人類行為的功能。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場上,美軍僅僅使用了一架由人工智能機器人操作的軍用飛機將一個連的兵力瞬間消滅。美國科學家在2006年曾宣稱,新研發(fā)并投入軍用的機器人能夠自己檢測損傷并獨立思考出修復方法。如若這樣的機器人太過于像人,而且擁有智慧,很有可能“造反”,對人類造成侵害。這就需要對侵權法律制度進行完善以維護社會穩(wěn)定。
早在1978年人工智能機器人侵權的事件事實上早已存在。在日本廣島一間工廠里,機器人正切割鋼板,但突然轉身將其背后正在休息的工人抓住并當做鋼板進行切割,這是世界上第一起機器人侵權事件。[3]無獨有偶,全蘇國際象棋象棋冠軍對戰(zhàn)早期的人工智能機器人,終以3比1的成績打敗機器人,但機器人惱羞成怒,在眾目睽睽下向對手釋放強電流,這位國際象棋大師最終并沒用搶救過來。
因此,隨著人工智能技術的日益精湛,人類不得不考慮機器人侵權的歸責原則、責任分配等一系列法律問題,更需要對侵權責任法律制度進行一定的調整以適應高科技時代的大背景。
人工智能技術的發(fā)展對與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應時代的要求,將無法使社會得以穩(wěn)定運作。因此對相關的民事法律規(guī)范進行調整,適應人工智能技術的發(fā)展要求,已經是新世紀大勢所趨。
[1]金周英,白英。我國機器人發(fā)展的政策研究報告[j]。機器人技術與應用,2009—3—30。
[2]肖尤丹。機器人需要“守法”嗎[n]。xxx,2014—7—21(20)。
[3]黃建民。我們要給機器人以“人權”嗎[j]。讀書與評論,2009(6)。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十五
隨著科學技術近年來突飛猛進的發(fā)展,計算機及相關智能化應用在各個領域中占據(jù)了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業(yè)領域還是軍事領域,使用計算機的場合越來越多,而且不僅僅局限于最初的科學計算。在這種前提下,人工智能的概念應運而生。人工智能是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對人類文明產生了巨大的影響和效益,同時,人類是否最終成為機器人的奴隸,人類社會會被計算機取代等等問題也被人提出并廣泛討論,這也就引起了哲學意識與人工智能的理論探討。
人工智能是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機器智能”或“智能模擬”。當今人工智能主要是利用電子技術成果和仿生學方法,從大腦的結構方面模擬人腦的活動,即結構模擬。
人腦是智能活動的物質基礎,是由上百億個神經元組成的復雜系統(tǒng)。結構模擬是從單個神經元入手的,先用電子元件制成神經元模型,然后把神經元模型連接成神經網絡(腦模型),以完成某種功能,模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學羅森布萊特等人設計的“感知機”,1975年日本的福島設計的“認知機”(自組織多層神經網絡)等。
電子計算機是智能模擬的物質技術工具。它是一種自動、高速處理信息的電子機器。它采用五個與大腦功能相似的部件組成了電腦,來模擬人腦的相應功能。這五個部件是:(1)輸入設備,模擬人的感受器(眼、耳、鼻等),用以接受外來的信息。人通過輸入設備將需要計算機完成的任務、課題、運算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機器所能接受的形式告訴計算機,并經輸入設備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器,模擬人腦的記憶功能,將輸入的信息存儲起來,供隨時提取使用,是電子計算機的記憶裝置。(3)運算器,模擬人腦的計算、判斷和選擇功能,能進行加減乘除等算術運算和邏輯運算。(4)控制器,人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個協(xié)調工作的控制功能,根據(jù)存貯器內的程序,控制計算機的各個部分協(xié)調工作。它是電腦的神經中樞。(5)輸出設備,模擬人腦的思維結果和對外界刺激的反映,把計算的結果報告給操作人員或與外部設備聯(lián)系,指揮別的機器動作。
以上五部分組成的電腦是電子模擬計算機的基本部分,稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能,還必須有相應的軟件或軟設備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
人工智能的產生是人類科學技術進步的結果,是機器進化的結果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產工具有目的地改造第一自然(自然造成的環(huán)境,如江河湖海、山脈森林等),創(chuàng)造第二自然(即人化自然,如人造房屋、車輛機器等)的歷史。人類為了解決生理機能與勞動對象之間的矛盾,生產更多的財富,就要使其生產工具不斷向前發(fā)展。人工智能,是隨著科學技術的發(fā)展,在人們創(chuàng)造了各種復雜的機器設備,大大延伸了自己的手腳功能之后,為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產生和發(fā)展起來的。
從哲學上看,物質世界不僅在本原上是統(tǒng)一的,而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機器、動物和人,都存在著共同的信息與控制規(guī)律,都是信息轉換系統(tǒng),其活動都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認識世界與在實踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系,改造世界與依據(jù)已有的信息對外界對象進行控制的過程相聯(lián)系??傊磺邢到y(tǒng)都能通過信息交換與反饋進行自己調節(jié),以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此,可以由電子計算機運用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動。
從其它科學上來說,控制論與信息論就是運用系統(tǒng)方法,從功能上揭示了機器、動物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實際的描述形式化,即為現(xiàn)象和行為建立一個數(shù)學模型;把求解問題的方式機械化,即根據(jù)數(shù)學模型,制定某種算法和規(guī)則,以便機械地執(zhí)行;把解決問題的過程自動化,即用符號語言把算法和規(guī)則編成程序,交給知識智能機器執(zhí)行某種任務,使電子計算機模擬人的某些思維活動。所以,控制論、信息論是“智能模擬”的科學依據(jù),“智能模擬”是控制論、信息論在實踐中的最重要的實踐結果。
人工智能是人類智能的必要補充,但是人工智能與人類智能仍存在著本質的區(qū)別:
愛好等 心理活動所構成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎上產生的心理活動,使人形成一個主觀世界。因此,電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處,但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看,同一件事,對于兩個智能機具有相同的信息量,而對于兩個不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?!靶屑铱撮T道,外行看熱鬧”就是這個道理。從信息的輸出方面看,兩臺機器輸出的同一信息,其信息量相等。而同一句話,對于飽經風霜的老人和天真幼稚的兒童,所說的意義卻大不相同。
(2)人工智能在解決問題時,不會意識到這是什么問題,它有什么意義,會帶來什么后果。電腦沒有自覺性,是靠人的操作完成其 機械的運行機能;而人腦智能,人的意識都有目的性,可控性,人腦的思維活動是自覺的,能動的。
(3)電腦必須接受人腦的指令,按預定的程序進行 工作。它不能輸出未經輸入的任何東西。所謂結論,只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結果。它不能自主地提出問題,創(chuàng)造性地解決問題,在遇到沒有列入程序的“意外”情況時,就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎上,提出新概念,做出新判斷,創(chuàng)造新表象,具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
(4)人工機器沒有 社會性。作為社會存在物的人,其腦功能是適應社會生活的需要而產生和 發(fā)展的。人們的社會需要遠遠超出了直接生理需要的有限目的,是由社會的物質文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此,作為人腦功能的思維能力,是通過社會的 教育和訓練,通過對歷史上積累下來的 文化的吸收逐漸形成的。人的內心世界之所以豐富多彩,是由于人的社會 聯(lián)系是豐富的和多方面的,人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來,就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個歷史邏輯。這是無論多 么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學技術的發(fā)展,思維模擬范圍的不斷擴大,電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質上看,它們之間只能是一條漸近線,它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。
從以上分析不難看出,人工智能與人腦在功能上是局部超過,而整體上不及。由于人工智能是由人造機器而產生的,因此,人工智能永遠也不會趕上和超過人類智能。所謂“機器人將超過人奴役人”、“人將成為 計算機思想家的玩物或害蟲,……保存在將來的動物園”的“預言”是不能成立的。因為,它抹煞了人與機器的本質差別與根本界限。然而,在現(xiàn)代科學認識活動中,沒有人工智能,就不會有人類認識能力的突破性發(fā)展和認識范圍的不斷擴大。不僅電腦依賴于人,人也依賴于電腦。這就使得對人工智能的探討以及對人機互補的關系的探討成為一個新的課題。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十六
甲方(發(fā)包人):_________乙方(承包人):_________根據(jù)《中華人民共和國招投標法》的規(guī)定,參照《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》(修訂稿)中相關標準,_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程經邀請招標,依據(jù)乙方提交的_________花園智能化系統(tǒng)投標文件(包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價表),并在雙方研究、討論最后確認的設計文件(同投標文件)的基礎上,確定由乙方對本工程實行總承包(系統(tǒng)集成)。為明確工程內容及雙方權利、義務,本著相互協(xié)作,緊密配合的原則,根據(jù)《中華人民共和國民法典》、《智能建筑工程質量驗收規(guī)范》(征求意見稿)及其他有關法律、行政法規(guī),遵循平等、自愿、公平和誠實信用的原則,結合該工程具體情況,甲、乙雙方經充分協(xié)商,簽訂本合同,共同遵守。
第一部分工程概況
1、工程概況
1.1工程名稱:_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
1.3工程內容
1)本次智能化系統(tǒng)工程建設包括:閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點播子系統(tǒng)、網站發(fā)布系統(tǒng)。
2)本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)(模擬展板),雙方另行協(xié)商解決,不包含在本合同中。
3)本次工程建設包括很多可選項目或設備(可建設、可不建設),可選項目或設備如需要建設則作為增項工程進行,雙方另外單獨結算,補簽合同,如有爭議,雙方協(xié)商解決??蛇x項目或設備包括:閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費系統(tǒng)、e-a服務器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
4)還有部分建議自購項目或設備,建議自購項目或設備是本智能化系統(tǒng)工程有機構成部分,不可缺,由甲方負責采購。建議自購項目或設備包括:機房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
5)本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目,因為價格、型號、印刷不確定,未包含在總報價中,需要另外簽訂合同,不包含在本合同中。
第二部分工程承包范圍
2、工程承包范圍
2.1承包范圍:工程承包內容同招標文件,設計要求及工程地質情況,詳見本工程施工圖紙及設計說明。
第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
3、合同總額及承包方式
3.1合同總額(或者稱為工程總造價)即委托乙方建設_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和,總額為_________萬元(_________元整)。
3.2承包方式:該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質量、包安全文明施工的方式進行總承包。
3.3特別說明
1)在本次智能化系統(tǒng)建設中,所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供,若價格發(fā)生變化,以最終價格為準,補差價(如單價高于合同價,甲方補高出部分差價)。
2)在本次工程中,未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由,由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
3)合同中有不可預見因素,若發(fā)生增減項,雙方補簽增、減項合同,一起構成本合同的有效組成部分。
4、組成合同的文件
4.1本合同
4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標書
4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術解決方案書
4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設備清單及報價
4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
4.6中標通知書
4.7圖紙
4.8雙方有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分
第四部分詞語定義
5、詞語定義
5.1甲方(發(fā)包人):指在合同中約定,具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.2乙方(承包人):指在合同中約定,被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.3項目經理:指承包人在合同中指定的負責施工管理和合同履行的代表。
5.4監(jiān)理單位:指發(fā)包人委托的負責本工程監(jiān)理并取得相應工程監(jiān)理資質等級證書的單位。
5.5工程師:指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表,其具體身份和職權由發(fā)包人承包人在合同中約定。
5.6工程:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內的工程。
5.7合同價款:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定,發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內全部工程并承擔質量保修責任的款項。
5.8追加合同價款:指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況,經發(fā)包人確認后按計算合同價款的方法增加的合同價款。
5.9費用:指不包含在合同價款之內的應當由發(fā)包人或承包人承擔的經濟支出。
5.10工期:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定,按總日歷天數(shù)(包括法定節(jié)假日)計算的承包天數(shù)。
5.11開工日期:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定,承包人開始施工的絕對或相對的日期。
5.12竣工日期:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定,承包人完成承包范圍內工程的絕對或相對的日期。
5.13圖紙:指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經發(fā)包人批準,滿足承包人施工需要的所有圖紙(包括配套說明和有關資料)。
5.14施工場地:指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
5.15書面形式:指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內容的形式。
5.16違約責任:指合同一方不履行合同義務或履行合同義務不符合約定所應承擔的責任。
5.17索賠:指在合同履行過程中,對于并非自己的過錯,而是應由對方承擔責任的情況造成的實際損失,向對方提出經濟補償和(或)工期順延的要求。
5.18不可抗力:指不能預見、不能避免并不能克服的客觀情況。
第五部分施工組織計劃及工期
6、施工組織計劃及工期
6.1根據(jù)工期定額及使用需要,確定本工程總工期為____日歷天(公歷日)。開工日期:________年____月____日(以開工報告為準);竣工日期:________年____月____日(一次預埋隨土建;二次預埋及安裝調試隨裝修)。
6.2進度計劃
1)甲乙雙方簽訂合同后,乙方在____日內做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書(已提供),經甲方確認后方可施工。
2)承包人(乙方)應在每月____日前,將當月的工程進度計劃提交工程師,工程師應在日內予以確認或提出修改意見,逾期不確認也不提出書面意見的,視為同意。
3)承包人必須配合土建主體工程進度計劃組織施工,接受工程師對進度的檢查、監(jiān)督。
7、開工及延期開工
7.1承包人應當按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工,應當不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天,以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應當在接到延期開工申請后48小時內以書面形式答復承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內不答復,視為同意承包人要求,工期相應順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內提出延期開工要求,工期不予順延。
7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工,工程師應以書面形式通知承包人,推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失,并相應順延工期。
8、暫停施工
9、工期延誤
9.1因以下原因造成工期延誤,經工程師確認,工期相應順延:
1)發(fā)包人未能按合同的約定批準乙方提供的圖紙;
2)發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件;
3)發(fā)包人未能按約定日期支付工程進度款,致使施工不能正常進行;
4)工程師未按合同約定提供所需指令、批準等,致使施工不能正常進行;
5)設計變更和工程量增加;
6)一周內非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時;
7)由于土建或相關聯(lián)施工單位原因導致工期延誤;
8)不可抗力;
9)雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內,就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內予以確認,逾期不予確認也不提出修改意見,視為同意順延工期。
10、工程竣工
10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工,雙方協(xié)商一致后應簽訂提前竣工協(xié)議,作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應包括承包人為保證工程質量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內容。
第六部分雙方一般權利和義務
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1、工程師權利與義務
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1.1如實行工程監(jiān)理的,發(fā)包人應在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內容及監(jiān)理權限以書面形式通知承包人。
姓名:_________職務:_________
發(fā)包人委派的職權:_________
需要取得發(fā)包人批準才能行使的職權:_________
工程師應按合同約定行使職權,發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權前需要征得發(fā)包人批準的,工程師應征得發(fā)包人批準。
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1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師:
姓名:_________職務:_________
發(fā)包人委派的職權:_________(其職權不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權相互交叉。雙方職權發(fā)生交叉或不明確時,由發(fā)包人予以明確,并以書面形式通知承包人。)
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1.4合同履行中,發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權利或義務的事件時,負責監(jiān)理的工程師應依據(jù)合同在其職權范圍內客觀公正地進行處理。一方對工程師的處理有異議時,按本合同關于爭議的約定處理。
1.5除本合同內有明確約定或經發(fā)包人同意外,負責監(jiān)理的工程師無權解除本合同約定的承包人的任何權利與義務。
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2、工程師的委派和指令
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2.1工程師可委派工程師代表,行使合同約定的自己的職權,并可在認為必要時撤回委派。委派和撤回均應提前7天以書面形式通知承包人,負責監(jiān)理的工程師還應將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
工程師代表在工程師授權范圍內向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件,與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時,可將此函件提交工程師,工程師應進行確認。工程師代表發(fā)出指令有失誤時,工程師應進行糾正。
除工程師或工程師代表外,發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權向承包人發(fā)出任何指令。
承包人認為工程師指令不合理,應在收到指令后24小時內向工程師提出修改指令的書面報告,工程師在收到承包人報告后24小時內做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定,并以書面形式通知承包人。緊急情況下,工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議,但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令,承包人應予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔,延誤的工期相應順延。
本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
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2.3工程師應按合同約定,及時向承包人提供所需指令、批準并履行約定的其他義務。由于工程師未能按合同約定履行義務造成工期延誤,發(fā)包人應承擔延誤造成的追加合同價款,并賠償承包人有關損失,順延延誤的工期。
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2.4如需更換工程師,發(fā)包人應至少提前7天以書面形式通知承包人,后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權,履行前任的義務。
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3、項目經理
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3.1項目經理的姓名:_________職務:_________
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第三人,由發(fā)包人承擔由此發(fā)生的追加合同價款,相應順延工期;責任在承包人,由承包人承擔費用,不順延工期。
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3.4承包人如需要更換項目經理,應至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人,并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權,履行前任的義務。
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4、甲方責任
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4.1甲方責任:
6)確定水準點與坐標控制點,以書面形式交給承包人,進行現(xiàn)場交驗;
9)向乙方(承包人)提供器材保管庫房;
10)向乙方(承包人)提供施工場地辦公和生活的房屋及設施。
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5、乙方(承包人)工作
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5.1乙方責任:
1)施工前將相關的設計、施工組織方案送甲方審查;
2)向工程師提供月度工程進度計劃及相應進度統(tǒng)計報表;
5)工程器材進場未交給甲方(發(fā)包人)之前,承包人負責保管,在承包人保管期間發(fā)生損壞,承包人負責出資維修;如因發(fā)包人提前使用造成損壞,由發(fā)包人承擔維修費用。
第七部分質量和檢驗
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6、工程質量
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6.2雙方對工程質量有爭議,由雙方同意的工程質量檢測機構鑒定,所需費用及因此造成的損失,由責承擔。雙方均有責任,由雙方根據(jù)其責任分別承擔。
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7、檢查和返工
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7.1承包人應認真按照標準、規(guī)范和設計圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工,隨時接受工程師的檢查檢驗,為檢查檢驗提供便利條件。
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7.3工程師的檢查檢驗不應影響施工正常進行。如影響施工正常進行,檢查檢驗不合格時,影響正常施工的費用由承包人承擔。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔,相應順延工期。
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7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款,由發(fā)包人承擔。
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8、隱蔽工程和中間驗收
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8.1工程具備隱蔽條件或達到約定的中間驗收部位,承包人進行自檢,并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內容、驗收時間和地點。承包人準備驗收記錄,驗收合格,工程師在驗收記錄上簽字后,承包人方可進行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格,承包人在工程師限定的時間內修改后重新驗收。
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8.3經工程師驗收,工程質量符合標準、規(guī)范和設計圖紙等要求,驗收12小時后,工程師不在驗收記錄上簽字,視為工程師已經認可驗收記錄,承包人可進行隱蔽或繼續(xù)施工。
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9、重新檢驗
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9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程,發(fā)包人有權要求重新驗收,無論有無質量問題,所發(fā)生的費用均由承包方承擔;如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程,發(fā)包人未進行驗收,或發(fā)包人已進行驗收而要求重新驗收時,無論有無質量問題,所發(fā)生的費用由發(fā)包人承擔,與此同時發(fā)包人應賠償承包人損失,并相應順延工期。
第八部分安全施工
20、安全施工與檢查
20.1承包人應遵守工程建設安全生產有關管理規(guī)定,嚴格按安全標準組織施工,并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查,采取必要的安全防護措施,消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責任和因此發(fā)生的費用,由承包人承擔。
20.2發(fā)包人應對其在施工場地的工作人員進行安全教育,并對他們的安全負責。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進行施工。因發(fā)包人原因導致的安全事故,由發(fā)包人承擔相應責任及發(fā)生的費用。
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1、安全防護
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1.1承包人在動力設備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時,施工開始前應向工程師提出安全防護措施,經工程師認可后實施,防護措施費用由發(fā)包人承擔。
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2、事故處理
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2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故,承包人應按有關規(guī)定立即上報有關部門并通知工程師,同時按政府有關部門要求處理,由事故責承擔發(fā)生的費用。
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2.2發(fā)包人承包人對事故責任有爭議時,應按政府有關部門的認定處理。
第九部分付款方式及工程量計算
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3、付款方式
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3.1本工程實行工程總費用包干,無預付款,每月按照經核實的工程實際進度的85%支付工程進度款,竣工驗收后,支付至已完實際工程量的95%,質保期滿后支付剩下的5%款。
2
3.2工程因甲方原因進行重大調整(重大調整條款雙方另行約定)所產生的追加合同價款或減少的合同價款,應與工程款(進度款)同時調整支付。
2
4、工程量的計量
2
4.2工程師收到承包人報告后3天內未進行計量,從第4天起,承包人報告中開列的工程量即視為被確認,作為工程價款支付的依據(jù)。工程師不按約定時間通知承包人,致使承包人未能參加計量,計量結果無效。
2
4.3對承包人超出設計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量,工程師不予計量。
第十部分工程變更
2
5、工程設計變更
2
5.1施工中發(fā)包人需對原工程設計變更,應提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
因變更導致合同價款的增減及造成的承包人重大損失,由發(fā)包人承擔,延誤的工期相應順延。
2
5.2施工中承包人不得對原工程設計進行變更。因承包人擅自變更設計發(fā)生的費用和由此導致發(fā)包人的直接損失,由承包人承擔,延誤的工期不予順延。
2
5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設計圖紙或施工組織設計的更改及對材料、設備的換用,須經工程師同意。未經同意擅自更改或換用時,承包人承擔由此發(fā)生的費用,并賠償發(fā)包人的有關損失,延誤的工期不予順延。
工程師同意采用承包人合理化建議,所發(fā)生的費用和獲得的收益,發(fā)包人承包人另行約定分擔或分享。
2
6、其他變更
2
6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質量標準及發(fā)生其他實質性變更,由雙方協(xié)商解決。
2
7、確定變更價款
2
7.1承包人在工程變更確定后14天內,提出變更工程價款的報告,經工程師確認后調整合同價款。
2
7.2工程師應在收到變更工程價款報告之日起7天內予以確認,工程師無正當理由不確認時,自變更工程價款報告送達之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認。
2
7.3工程師不同意承包人提出的變更價款,按本合同關于爭議的約定處理。
2
7.4工程師確認增加的工程變更價款作為追加合同價款,與工程款同期支付。
第十一部分竣工驗收
2
8、竣工驗收
2
8.1工程具備竣工驗收條件,承包人按國家工程竣工驗收有關規(guī)定,向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告;工程驗收以發(fā)包人確認的工程施工圖紙、設備說明書、項目施工方案及整體調試和驗收計劃、有關變更的書面文件為依據(jù)驗收。
2
8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內組織有關單位驗收,并在驗收后5天內給予認可或提出修改意見。承包人按要求修改,并承擔由自身原因造成修改的費用。
2
8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內不組織驗收,或驗收后5天內不提出修改意見,視為竣工驗收報告已被認可。
2
8.4工程竣工驗收通過,承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的,實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。
2
8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內不組織驗收,從第6天起承擔工程保管及一切意外責任。
2
8.7因特殊原因,發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的,雙方另行簽訂甩項竣工協(xié)議,明確雙方責任和工程價款的支付方法。
2
8.8工程未經竣工驗收或竣工驗收未通過的,發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強行使用時,由此發(fā)生的質量問題及其他問題,由發(fā)包人承擔責任。
2
8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標準后,發(fā)包方不得因其他經濟糾紛拒絕付款給承包人。
2
9、質量保修
2
9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算,保修期為________年;設備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行,合同另附部分原廠家質保和售后服務說明。
2
9.2保修責任范圍:凡屬于承包方施工及承包方負責的器材質量原因造成的系統(tǒng)故障,屬承包方保修責任范圍,承包方維修。
第十二部分違約、索賠和爭議
30、違約
30.1發(fā)包人(甲方)違約。當發(fā)生下列情況時,發(fā)包人應承擔違約責任,并賠償因其違約給承包人造成的經濟損失,順延延誤的工期:
2)本合同第23條提到的發(fā)包人無正當理由不支付工程竣工結算價款;
3)發(fā)包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4)發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項,每拖延____日,按照應付款項的萬分之一支付給承包人利息。
30.2承包人(乙方)違約。當發(fā)生下列情況時,承包人承擔違約責任,并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失:
1)因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工;
2)因承包人原因工程質量達不到合同約定的質量標準;
3)承包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4)承包人不按工期竣工的,每逾期____日,按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金,但違約金額總金額不超過本合同總金額。
30.3一方違約后,另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時,違約方承擔上述違約責任后仍應繼續(xù)履行合同。
3
1、索賠
3
1.1當一方向另一方提出索賠時,要有正當索賠理由,且有索賠事件發(fā)生時的有效證據(jù)。
1)索賠事件發(fā)生后7天內,向工程師發(fā)出索賠意向通知;
3
1.2款確定的時限向承包人提出索賠。
3
2、爭議
3
2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議,可以和解或者要求有關主管部門調解。當事人不愿和解、調解或者和解、調解不成的,雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。
3
2.2發(fā)生爭議后,除非出現(xiàn)下列情況的,雙方都應繼續(xù)履行合同,保持施工連續(xù):
1)單方違約導致合同確已無法履行,雙方協(xié)議停止施工;
2)調解要求停止施工,且為雙方接受;
3)仲裁機構要求停止施工;
4)法院要求停止施工。
第十三部分合同解除、生效與終止
3
3、合同解除
3
3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致,可以解除合同。
3
3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款(進度款),雙方又未達成延期付款協(xié)議,導致施工無法進行,停止施工超過7天,發(fā)包人仍不支付工程款(進度款),承包人有權解除合同。
3
3.3有下列情形之一的,發(fā)包人承包人可以解除合同:
1)因不可抗力致使合同無法履行;
2)因一方違約致使合同無法履行。
3
3.5合同解除后,承包人應妥善做好已完工程和已購材料、設備的保護和移交工作,按發(fā)包人要求將自有機械設備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應為承包人撤出提供必要條件,支付以上所發(fā)生的費用,并按合同約定支付已完工程價款。已經訂貨的材料、設備由訂貨方負責退貨或解除訂貨合同,不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費用,由發(fā)包人承擔,因未及時退貨造成的損失由責承擔。除此之外,有過錯的一方應當賠償因合同解除給對方造成的損失。
3
3.6合同解除后,不影響雙方在合同中約定的結算和清理條款的效力。
3
4、合同生效與終止
3
4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
3
4.2除
第十一部分第29款外,發(fā)包人承包人履行合同全部義務,竣工結算價款支付完畢后,本合同即告終止。
3
4.3合同的權利義務終止后,發(fā)包人承包人應當遵循誠實信用原則,履行通知、協(xié)助、保密等義務。
第十四部分其他
3
5、合同文件及解釋順序
3
5.1合同文件應能相互解釋,互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下:
1)合同書
2)圖紙
3)投標書(包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價)及其附件
4)招標文件
5)工程質量保修條款
6)標準、規(guī)范及有關技術文件
合同履行中,發(fā)包人承包人有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
3
5.2當合同文件內容含糊不清或不相一致時,在不影響工程正常進行的情況下,由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請負責監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負責監(jiān)理的工程師的解釋時,按本協(xié)議書關于爭議的約定處理。
3
6、語言文字和適用法律、標準及規(guī)范
3
6.1語言文字:本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
3
6.2適用法律和法規(guī):本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是:《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標法》、《建筑法》。
3
6.3適用標準、規(guī)范
1)適用標準、規(guī)范的名稱:《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》(修訂稿)、《智能建筑工程質量驗收規(guī)范》(征求意見稿)、《智能建筑設計標準》、《建筑通用布線國際標準》、《商用建筑布線標準》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗收規(guī)范。
2)發(fā)包人提供標準、規(guī)范的時間:開工前。
3)所發(fā)生的購買、翻譯標準、規(guī)范或制定施工工藝的費用,由發(fā)包人承擔。
3
7、圖紙
3
7.1發(fā)包人應在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖,承包人在開工前一周內向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的,承包人應代為復制,復制費用由發(fā)包人承擔。發(fā)包人對工程有保密要求的,應在協(xié)議書中提出保密要求,保密措施費用由發(fā)包人承擔,承包人在約定保密期限內履行保密義務。
3
7.2承包人未經發(fā)包人同意,不得將本工程圖紙轉給
第三人。工程質量保修期滿后,除承包人存檔需要的圖紙外,應將全部圖紙退還給發(fā)包人。
3
7.3承包人應在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙,供工程師及有關人員進行工程檢查時使用。
3
8、不可抗力
3
8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責任造成的爆炸、火災,以及雙方約定的風雨、雪、洪、震等自然災害。
3
8.2不可抗力事件發(fā)生后,承包人應立即通知工程師,并在力所能及的條件下迅速采取措施,盡力減少損失,發(fā)包人應協(xié)助承包人采取措施。工程師認為應當暫停施工的,承包人應暫停施工。不可抗力事件結束后48小時內承包人向工程師通報受害情況和損失情況,及預計清理和修復的費用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生,承包人應每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結束后14天內,承包人向工程師提交清理和修復費用的正式報告及有關資料。
3
8.3因不可抗力事件導致的費用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔:
1)工程本身的損害、因工程損害導致
2)發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負責,并承擔相應費用;
3)承包人機械設備損壞及停工損失,由承包人承擔;
5)工程所需清理、修復費用,由發(fā)包人承擔;
6)延誤的工期相應順延。
3
8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的,不能免除遲延履行方的相應責任。
3
9、合同份數(shù)
3
乙方(蓋章):_________地址:_________
地址:_________法定代表人:_________
法定代表人:_________委托代理人:_________
委托代理人:_________電話:_________
電話:_________傳真:_________
傳真:_________開戶銀行:_________
開戶銀行:_________賬號:_________
賬號:________年____月____日
________年____月____日簽訂地點:_________
簽訂地點:_________
返
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十七
目前,思政課的數(shù)字化程度遠不能滿足學生需要,高校亟須通過革新教學手段、創(chuàng)新教學形式,加強思政課建設、強化主流意識形態(tài)教育、占領話語主動權。為探索新時代信息技術與大學生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法,有效提升思政課程教學質量和教學效果,由上海工程技術大學馬克思主義學院主辦的“融合人工智能技術的高校思政課教學方法創(chuàng)新與實踐研究”專題研討會日前在線召開。
新技術對人文社會科學的改革提出新要求,以技術迭代推進教學形式迭代也成為新時代思政教學創(chuàng)新與發(fā)展的必然趨勢。數(shù)字化賦能思政教育,不僅是技術與教學疊加,更是教育理念革新。上海工程技術大學馬克思主義學院院長劉志欣表示,我們應當針對學生學習能力差異與多元需求,分層分類、精準施策,提升學生自主學習能力。同時,應當構建分段分層分類的內容生產模式,實現(xiàn)大中小幼等不同學段,知識層、實施層、分析層、評價層等不同序列層級,課堂、實踐、網絡等不同類型教學場域的內容生產有效銜接,實現(xiàn)思政教育教學分眾式、全場域覆蓋。
另外,還要加快數(shù)字化手段創(chuàng)新,實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中快速提取有效思政信息,讓受教育者感受到良好數(shù)字化體驗,要有的放矢、精準定位,建立數(shù)字化應用長效機制,切實落實思政教育立德樹人根本任務。應當在新型信息技術融入教學實踐的過程中,彰顯思政課內蘊的時代精神氣質。西南大學馬克思主義學院院長白顯良認為,人工智能賦能高校思政課教學絕非“技術”與“思政課程”的簡單相加,絕非簡單的人機對話模式,而是依托技術撬動高校思政課改革,在技術賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術化過程中對傳統(tǒng)教學模式進行有溫度的“揚棄”,最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來、將學生的內生動力激發(fā)出來、將學校的教學管理水平提升上來。
思政教育的核心目標在于實現(xiàn)價值引領、能力提升、知識傳授,未來要在研判高校具體情況的基礎上,形成思政課與新技術相融合的局面。上海工程技術大學黨委書記李江認為,信息技術與思政教育的深度融合,將讓上述三個核心目標實現(xiàn)指標具體化,從而推進對個體學生的差異化教學。另外,在深度融合的過程中,也要不斷總結經驗、完善經驗,發(fā)現(xiàn)新的問題、解決新的問題。思政課與新技術的融合不僅有益于思政課教學改革,而且也有益于教師隊伍的管理和建設。
浙江大學信息與電子工程學系教授虞露表示,新技術背景下的高校思政課教學改革要更加關注實時性和交互性,結合人工智能的思政課教學模式助力教學質量和水平實現(xiàn)整體提升。放眼未來,要從創(chuàng)新性、時代性和發(fā)展性角度,思考思政課教學與人工智能技術的融合問題。上海市中共黨史學會會長忻平提出,科學技術與教育發(fā)展的趨勢是交叉性和融合性。全球發(fā)生的大變革對全體思政教師提出了新要求。我們要增強理論自覺,堅守思政課的教學主陣地,在教學實踐中實現(xiàn)遵循課堂規(guī)律、思政課教學規(guī)律和學生認知規(guī)律的三者統(tǒng)一。我們要從黨和國家事業(yè)發(fā)展全局和戰(zhàn)略高度出發(fā),通過人工智能賦能思政課教學,培養(yǎng)擔當民族復興大任的時代新人。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十八
1、工程概況
1.1工程名稱:_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
1.3工程內容
1)本次智能化系統(tǒng)工程建設包括:閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點播子系統(tǒng)、網站發(fā)布系統(tǒng)。
2)本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)(模擬展板),雙方另行協(xié)商解決,不包含在本合同中。
3)本次工程建設包括很多可選項目或設備(可建設、可不建設),可選項目或設備如需要建設則作為增項工程進行,雙方另外單獨結算,補簽合同,如有爭議,雙方協(xié)商解決??蛇x項目或設備包括:閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費系統(tǒng)、e-a服務器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
4)還有部分建議自購項目或設備,建議自購項目或設備是本智能化系統(tǒng)工程有機構成部分,不可缺,由甲方負責采購。建議自購項目或設備包括:機房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
5)本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目,因為價格、型號、印刷不確定,未包含在總報價中,需要另外簽訂合同,不包含在本合同中。
第二部分工程承包范圍
2、工程承包范圍
2.1承包范圍:工程承包內容同招標文件,設計要求及工程地質情況,詳見本工程施工圖紙及設計說明。
第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
3、合同總額及承包方式
3.1合同總額(或者稱為工程總造價)即委托乙方建設_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和,總額為_________萬元(_________元整)。
3.2承包方式:該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質量、包安全文明施工的方式進行總承包。
3.3特別說明
1)在本次智能化系統(tǒng)建設中,所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供,若價格發(fā)生變化,以最終價格為準,補差價(如單價高于合同價,甲方補高出部分差價)。
2)在本次工程中,未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由,由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
3)合同中有不可預見因素,若發(fā)生增減項,雙方補簽增、減項合同,一起構成本合同的有效組成部分。
4、組成合同的文件
4.1本合同
4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標書
4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術解決方案書
4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設備清單及報價
4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
4.6中標通知書
4.7圖紙
4.8雙方有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分
第四部分詞語定義
5、詞語定義
5.1甲方(發(fā)包人):指在合同中約定,具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.2乙方(承包人):指在合同中約定,被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.3項目經理:指承包人在合同中指定的負責施工管理和合同履行的代表。
5.4監(jiān)理單位:指發(fā)包人委托的負責本工程監(jiān)理并取得相應工程監(jiān)理資質等級證書的單位。
5.5工程師:指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表,其具體身份和職權由發(fā)包人承包人在合同中約定。
5.6工程:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內的工程。
5.7合同價款:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定,發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內全部工程并承擔質量保修責任的款項。
5.8追加合同價款:指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況,經發(fā)包人確認后按計算合同價款的方法增加的合同價款。
5.9費用:指不包含在合同價款之內的應當由發(fā)包人或承包人承擔的經濟支出。
5.10工期:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定,按總日歷天數(shù)(包括法定節(jié)假日)計算的承包天數(shù)。
5.11開工日期:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定,承包人開始施工的絕對或相對的日期。
5.12竣工日期:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定,承包人完成承包范圍內工程的絕對或相對的日期。
5.13圖紙:指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經發(fā)包人批準,滿足承包人施工需要的所有圖紙(包括配套說明和有關資料)。
5.14施工場地:指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
5.15書面形式:指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內容的形式。
5.16違約責任:指合同一方不履行合同義務或履行合同義務不符合約定所應承擔的責任。
5.17索賠:指在合同履行過程中,對于并非自己的過錯,而是應由對方承擔責任的情況造成的實際損失,向對方提出經濟補償和(或)工期順延的要求。
5.18不可抗力:指不能預見、不能避免并不能克服的客觀情況。
第五部分施工組織計劃及工期
6、施工組織計劃及工期
6.1根據(jù)工期定額及使用需要,確定本工程總工期為____日歷天(公歷日)。開工日期:________年____月____日(以開工報告為準);竣工日期:________年____月____日(一次預埋隨土建;二次預埋及安裝調試隨裝修)。
6.2進度計劃
1)甲乙雙方簽訂合同后,乙方在____日內做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書(已提供),經甲方確認后方可施工。
2)承包人(乙方)應在每月____日前,將當月的工程進度計劃提交工程師,工程師應在日內予以確認或提出修改意見,逾期不確認也不提出書面意見的,視為同意。
3)承包人必須配合土建主體工程進度計劃組織施工,接受工程師對進度的檢查、監(jiān)督。
7、開工及延期開工
7.1承包人應當按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工,應當不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天,以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應當在接到延期開工申請后48小時內以書面形式答復承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內不答復,視為同意承包人要求,工期相應順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內提出延期開工要求,工期不予順延。
7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工,工程師應以書面形式通知承包人,推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失,并相應順延工期。
8、暫停施工
9、工期延誤
9.1因以下原因造成工期延誤,經工程師確認,工期相應順延:
1)發(fā)包人未能按合同的約定批準乙方提供的圖紙;
2)發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件;
3)發(fā)包人未能按約定日期支付工程進度款,致使施工不能正常進行;
4)工程師未按合同約定提供所需指令、批準等,致使施工不能正常進行;
5)設計變更和工程量增加;
6)一周內非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時;
7)由于土建或相關聯(lián)施工單位原因導致工期延誤;
8)不可抗力;
9)雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內,就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內予以確認,逾期不予確認也不提出修改意見,視為同意順延工期。
10、工程竣工
10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工,雙方協(xié)商一致后應簽訂提前竣工協(xié)議,作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應包括承包人為保證工程質量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內容。
第六部分雙方一般權利和義務
1
1、工程師權利與義務
1
1.1如實行工程監(jiān)理的,發(fā)包人應在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內容及監(jiān)理權限以書面形式通知承包人。
姓名:_________職務:_________
發(fā)包人委派的職權:_________
需要取得發(fā)包人批準才能行使的職權:_________
工程師應按合同約定行使職權,發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權前需要征得發(fā)包人批準的,工程師應征得發(fā)包人批準。
1
1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師:
姓名:_________職務:_________
發(fā)包人委派的職權:_________(其職權不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權相互交叉。雙方職權發(fā)生交叉或不明確時,由發(fā)包人予以明確,并以書面形式通知承包人。)
1
1.4合同履行中,發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權利或義務的事件時,負責監(jiān)理的工程師應依據(jù)合同在其職權范圍內客觀公正地進行處理。一方對工程師的處理有異議時,按本合同關于爭議的約定處理。
1.5除本合同內有明確約定或經發(fā)包人同意外,負責監(jiān)理的工程師無權解除本合同約定的承包人的任何權利與義務。
1
2、工程師的委派和指令
1
2.1工程師可委派工程師代表,行使合同約定的自己的職權,并可在認為必要時撤回委派。委派和撤回均應提前7天以書面形式通知承包人,負責監(jiān)理的工程師還應將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
工程師代表在工程師授權范圍內向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件,與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時,可將此函件提交工程師,工程師應進行確認。工程師代表發(fā)出指令有失誤時,工程師應進行糾正。
除工程師或工程師代表外,發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權向承包人發(fā)出任何指令。
承包人認為工程師指令不合理,應在收到指令后24小時內向工程師提出修改指令的書面報告,工程師在收到承包人報告后24小時內做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定,并以書面形式通知承包人。緊急情況下,工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議,但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令,承包人應予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔,延誤的工期相應順延。
本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
1
2.3工程師應按合同約定,及時向承包人提供所需指令、批準并履行約定的其他義務。由于工程師未能按合同約定履行義務造成工期延誤,發(fā)包人應承擔延誤造成的追加合同價款,并賠償承包人有關損失,順延延誤的工期。
1
2.4如需更換工程師,發(fā)包人應至少提前7天以書面形式通知承包人,后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權,履行前任的義務。
1
3、項目經理
1
3.1項目經理的姓名:_________職務:_________
1
第三人,由發(fā)包人承擔由此發(fā)生的追加合同價款,相應順延工期;責任在承包人,由承包人承擔費用,不順延工期。
1
3.4承包人如需要更換項目經理,應至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人,并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權,履行前任的義務。
1
4、甲方責任
1
4.1甲方責任:
6)確定水準點與坐標控制點,以書面形式交給承包人,進行現(xiàn)場交驗;
9)向乙方(承包人)提供器材保管庫房;
10)向乙方(承包人)提供施工場地辦公和生活的房屋及設施。
1
5、乙方(承包人)工作
1
5.1乙方責任:
1)施工前將相關的設計、施工組織方案送甲方審查;
2)向工程師提供月度工程進度計劃及相應進度統(tǒng)計報表;
5)工程器材進場未交給甲方(發(fā)包人)之前,承包人負責保管,在承包人保管期間發(fā)生損壞,承包人負責出資維修;如因發(fā)包人提前使用造成損壞,由發(fā)包人承擔維修費用。
第七部分質量和檢驗
1
6、工程質量
1
6.2雙方對工程質量有爭議,由雙方同意的工程質量檢測機構鑒定,所需費用及因此造成的損失,由責承擔。雙方均有責任,由雙方根據(jù)其責任分別承擔。
1
7、檢查和返工
1
7.1承包人應認真按照標準、規(guī)范和設計圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工,隨時接受工程師的檢查檢驗,為檢查檢驗提供便利條件。
1
7.3工程師的檢查檢驗不應影響施工正常進行。如影響施工正常進行,檢查檢驗不合格時,影響正常施工的費用由承包人承擔。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔,相應順延工期。
1
7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款,由發(fā)包人承擔。
1
8、隱蔽工程和中間驗收
1
8.1工程具備隱蔽條件或達到約定的中間驗收部位,承包人進行自檢,并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內容、驗收時間和地點。承包人準備驗收記錄,驗收合格,工程師在驗收記錄上簽字后,承包人方可進行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格,承包人在工程師限定的時間內修改后重新驗收。
1
8.3經工程師驗收,工程質量符合標準、規(guī)范和設計圖紙等要求,驗收12小時后,工程師不在驗收記錄上簽字,視為工程師已經認可驗收記錄,承包人可進行隱蔽或繼續(xù)施工。
1
9、重新檢驗
1
9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程,發(fā)包人有權要求重新驗收,無論有無質量問題,所發(fā)生的費用均由承包方承擔;如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程,發(fā)包人未進行驗收,或發(fā)包人已進行驗收而要求重新驗收時,無論有無質量問題,所發(fā)生的費用由發(fā)包人承擔,與此同時發(fā)包人應賠償承包人損失,并相應順延工期。
第八部分安全施工
20、安全施工與檢查
20.1承包人應遵守工程建設安全生產有關管理規(guī)定,嚴格按安全標準組織施工,并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查,采取必要的安全防護措施,消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責任和因此發(fā)生的費用,由承包人承擔。
20.2發(fā)包人應對其在施工場地的工作人員進行安全教育,并對他們的安全負責。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進行施工。因發(fā)包人原因導致的安全事故,由發(fā)包人承擔相應責任及發(fā)生的費用。
2
1、安全防護
2
1.1承包人在動力設備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時,施工開始前應向工程師提出安全防護措施,經工程師認可后實施,防護措施費用由發(fā)包人承擔。
2
2、事故處理
2
2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故,承包人應按有關規(guī)定立即上報有關部門并通知工程師,同時按政府有關部門要求處理,由事故責承擔發(fā)生的費用。
2
2.2發(fā)包人承包人對事故責任有爭議時,應按政府有關部門的認定處理。
第九部分付款方式及工程量計算
2
3、付款方式
2
3.1本工程實行工程總費用包干,無預付款,每月按照經核實的工程實際進度的85%支付工程進度款,竣工驗收后,支付至已完實際工程量的95%,質保期滿后支付剩下的5%款。
2
3.2工程因甲方原因進行重大調整(重大調整條款雙方另行約定)所產生的追加合同價款或減少的合同價款,應與工程款(進度款)同時調整支付。
2
4、工程量的計量
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4.2工程師收到承包人報告后3天內未進行計量,從第4天起,承包人報告中開列的工程量即視為被確認,作為工程價款支付的依據(jù)。工程師不按約定時間通知承包人,致使承包人未能參加計量,計量結果無效。
2
4.3對承包人超出設計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量,工程師不予計量。
第十部分工程變更
2
5、工程設計變更
2
5.1施工中發(fā)包人需對原工程設計變更,應提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
因變更導致合同價款的增減及造成的承包人重大損失,由發(fā)包人承擔,延誤的工期相應順延。
2
5.2施工中承包人不得對原工程設計進行變更。因承包人擅自變更設計發(fā)生的費用和由此導致發(fā)包人的直接損失,由承包人承擔,延誤的工期不予順延。
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5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設計圖紙或施工組織設計的更改及對材料、設備的換用,須經工程師同意。未經同意擅自更改或換用時,承包人承擔由此發(fā)生的費用,并賠償發(fā)包人的有關損失,延誤的工期不予順延。
工程師同意采用承包人合理化建議,所發(fā)生的費用和獲得的收益,發(fā)包人承包人另行約定分擔或分享。
2
6、其他變更
2
6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質量標準及發(fā)生其他實質性變更,由雙方協(xié)商解決。
2
7、確定變更價款
2
7.1承包人在工程變更確定后14天內,提出變更工程價款的報告,經工程師確認后調整合同價款。
2
7.2工程師應在收到變更工程價款報告之日起7天內予以確認,工程師無正當理由不確認時,自變更工程價款報告送達之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認。
2
7.3工程師不同意承包人提出的變更價款,按本合同關于爭議的約定處理。
2
7.4工程師確認增加的工程變更價款作為追加合同價款,與工程款同期支付。
第十一部分竣工驗收
2
8、竣工驗收
2
8.1工程具備竣工驗收條件,承包人按國家工程竣工驗收有關規(guī)定,向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告;工程驗收以發(fā)包人確認的工程施工圖紙、設備說明書、項目施工方案及整體調試和驗收計劃、有關變更的書面文件為依據(jù)驗收。
2
8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內組織有關單位驗收,并在驗收后5天內給予認可或提出修改意見。承包人按要求修改,并承擔由自身原因造成修改的費用。
2
8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內不組織驗收,或驗收后5天內不提出修改意見,視為竣工驗收報告已被認可。
2
8.4工程竣工驗收通過,承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的,實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。
2
8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內不組織驗收,從第6天起承擔工程保管及一切意外責任。
2
8.7因特殊原因,發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的,雙方另行簽訂甩項竣工協(xié)議,明確雙方責任和工程價款的支付方法。
2
8.8工程未經竣工驗收或竣工驗收未通過的,發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強行使用時,由此發(fā)生的質量問題及其他問題,由發(fā)包人承擔責任。
2
8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標準后,發(fā)包方不得因其他經濟糾紛拒絕付款給承包人。
2
9、質量保修
2
9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算,保修期為________年;設備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行,合同另附部分原廠家質保和售后服務說明。
2
9.2保修責任范圍:凡屬于承包方施工及承包方負責的器材質量原因造成的系統(tǒng)故障,屬承包方保修責任范圍,承包方維修。
第十二部分違約、索賠和爭議
30、違約
30.1發(fā)包人(甲方)違約。當發(fā)生下列情況時,發(fā)包人應承擔違約責任,并賠償因其違約給承包人造成的經濟損失,順延延誤的工期:
2)本合同第23條提到的發(fā)包人無正當理由不支付工程竣工結算價款;
3)發(fā)包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4)發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項,每拖延____日,按照應付款項的萬分之一支付給承包人利息。
30.2承包人(乙方)違約。當發(fā)生下列情況時,承包人承擔違約責任,并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失:
1)因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工;
2)因承包人原因工程質量達不到合同約定的質量標準;
3)承包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4)承包人不按工期竣工的,每逾期____日,按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金,但違約金額總金額不超過本合同總金額。
30.3一方違約后,另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時,違約方承擔上述違約責任后仍應繼續(xù)履行合同。
3
1、索賠
3
1.1當一方向另一方提出索賠時,要有正當索賠理由,且有索賠事件發(fā)生時的有效證據(jù)。
1)索賠事件發(fā)生后7天內,向工程師發(fā)出索賠意向通知;
3
1.2款確定的時限向承包人提出索賠。
3
2、爭議
3
2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議,可以和解或者要求有關主管部門調解。當事人不愿和解、調解或者和解、調解不成的,雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。
3
2.2發(fā)生爭議后,除非出現(xiàn)下列情況的,雙方都應繼續(xù)履行合同,保持施工連續(xù):
1)單方違約導致合同確已無法履行,雙方協(xié)議停止施工;
2)調解要求停止施工,且為雙方接受;
3)仲裁機構要求停止施工;
4)法院要求停止施工。
第十三部分合同解除、生效與終止
3
3、合同解除
3
3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致,可以解除合同。
3
3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款(進度款),雙方又未達成延期付款協(xié)議,導致施工無法進行,停止施工超過7天,發(fā)包人仍不支付工程款(進度款),承包人有權解除合同。
3
3.3有下列情形之一的,發(fā)包人承包人可以解除合同:
1)因不可抗力致使合同無法履行;
2)因一方違約致使合同無法履行。
3
3.5合同解除后,承包人應妥善做好已完工程和已購材料、設備的保護和移交工作,按發(fā)包人要求將自有機械設備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應為承包人撤出提供必要條件,支付以上所發(fā)生的費用,并按合同約定支付已完工程價款。已經訂貨的材料、設備由訂貨方負責退貨或解除訂貨合同,不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費用,由發(fā)包人承擔,因未及時退貨造成的損失由責承擔。除此之外,有過錯的一方應當賠償因合同解除給對方造成的損失。
3
3.6合同解除后,不影響雙方在合同中約定的結算和清理條款的效力。
3
4、合同生效與終止
3
4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
3
4.2除
第十一部分第29款外,發(fā)包人承包人履行合同全部義務,竣工結算價款支付完畢后,本合同即告終止。
3
4.3合同的權利義務終止后,發(fā)包人承包人應當遵循誠實信用原則,履行通知、協(xié)助、保密等義務。
第十四部分其他
3
5、合同文件及解釋順序
3
5.1合同文件應能相互解釋,互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下:
1)合同書
2)圖紙
3)投標書(包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價)及其附件
4)招標文件
5)工程質量保修條款
6)標準、規(guī)范及有關技術文件
合同履行中,發(fā)包人承包人有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
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5.2當合同文件內容含糊不清或不相一致時,在不影響工程正常進行的情況下,由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請負責監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負責監(jiān)理的工程師的解釋時,按本協(xié)議書關于爭議的約定處理。
3
6、語言文字和適用法律、標準及規(guī)范
3
6.1語言文字:本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
3
6.2適用法律和法規(guī):本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是:《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標法》、《建筑法》。
3
6.3適用標準、規(guī)范
1)適用標準、規(guī)范的名稱:《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》(修訂稿)、《智能建筑工程質量驗收規(guī)范》(征求意見稿)、《智能建筑設計標準》、《建筑通用布線國際標準》、《商用建筑布線標準》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗收規(guī)范。
2)發(fā)包人提供標準、規(guī)范的時間:開工前。
3)所發(fā)生的購買、翻譯標準、規(guī)范或制定施工工藝的費用,由發(fā)包人承擔。
3
7、圖紙
3
7.1發(fā)包人應在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖,承包人在開工前一周內向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的,承包人應代為復制,復制費用由發(fā)包人承擔。發(fā)包人對工程有保密要求的,應在協(xié)議書中提出保密要求,保密措施費用由發(fā)包人承擔,承包人在約定保密期限內履行保密義務。
3
7.2承包人未經發(fā)包人同意,不得將本工程圖紙轉給
第三人。工程質量保修期滿后,除承包人存檔需要的圖紙外,應將全部圖紙退還給發(fā)包人。
3
7.3承包人應在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙,供工程師及有關人員進行工程檢查時使用。
3
8、不可抗力
3
8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責任造成的爆炸、火災,以及雙方約定的風雨、雪、洪、震等自然災害。
3
8.2不可抗力事件發(fā)生后,承包人應立即通知工程師,并在力所能及的條件下迅速采取措施,盡力減少損失,發(fā)包人應協(xié)助承包人采取措施。工程師認為應當暫停施工的,承包人應暫停施工。不可抗力事件結束后48小時內承包人向工程師通報受害情況和損失情況,及預計清理和修復的費用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生,承包人應每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結束后14天內,承包人向工程師提交清理和修復費用的正式報告及有關資料。
3
8.3因不可抗力事件導致的費用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔:
1)工程本身的損害、因工程損害導致
2)發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負責,并承擔相應費用;
3)承包人機械設備損壞及停工損失,由承包人承擔;
5)工程所需清理、修復費用,由發(fā)包人承擔;
6)延誤的工期相應順延。
3
8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的,不能免除遲延履行方的相應責任。
3
9、合同份數(shù)
3
乙方(蓋章):_________地址:_________
地址:_________法定代表人:_________
法定代表人:_________委托代理人:_________
委托代理人:_________電話:_________
電話:_________傳真:_________
傳真:_________開戶銀行:_________
開戶銀行:_________賬號:_________
賬號:________年____月____日
________年____月____日簽訂地點:_________
簽訂地點:_________
返
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十九
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai,也稱機器智能?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力,以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的,人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段:
第一階段:20世紀50年代,人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法,而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn),使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工智能引向了實用化。并且,1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”,即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末,神經網絡飛速發(fā)展,。1987年,美國召開第一次神經網絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經網絡方面的投資逐漸增加,神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于hopfield多層神經網絡模型的提出,使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說,將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子,這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年,美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展,網絡技術的安全已經成了人們關心的重點,因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術,開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機,用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標,人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然,人工智能還有它的遠期研究目標,即探究人類智能和機器智能的基本原理,研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇,幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今,人工智能已經進入了21世紀,其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是,從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看,其研究也存在一定的問題,這些主要表現(xiàn)在以下三個方面:
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠,中間還有許多層次尚待研究,目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應,有著豐富的層次和多個側面。但是,符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此,必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能,才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作,在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài),變幻莫測,復雜的難以理出頭緒。在微觀上,我們對大腦的工作機制知之甚少,似是而非,這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論,只是部分人的主觀猜想,能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于計算機技術的前沿,其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大的距離,還有許多問題有待解決,且需要多學科的研究專家共同合作。因此,要想從根本上了解人腦的結構和功能,完成人工智能的研究任務,就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系,進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來,人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇二十
摘要:信息技術為如今時代注入了很多活力,也全面帶動了社會的發(fā)展,人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā),介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點,并總結了計算機網絡技術存在的問題,最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網絡技術中的應用。
關鍵詞:人工智能;計算機網絡技術;防火墻
1人工智能的概念
人工智能是以模仿人類智能為核心,但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域,讓一些機器具備人的思維以及感官,這種機器最終會達到具備人類的能力與思維,甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作,例如很多高危工作可以讓機器人代替人類,讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網絡技術的聯(lián)系非常緊密,計算機網絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展,而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網絡技術中。
2人工智能的優(yōu)點
2.1保證網絡穩(wěn)定運行
現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網絡技術進行生產和管理,而計算機網絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛,為社會發(fā)展起到極大的幫助,但計算機網絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素,例如一些數(shù)據(jù)處理,由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網絡技術提供極大的支持,因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿,對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活,配合計算機網絡技術強大的計算能力,就可以讓負責的數(shù)據(jù)得到高效處理,讓工作效率得到提升,減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
2.2網絡管理更加便捷
網絡的覆蓋范圍越來越大,計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網絡管理更加簡單便捷。網絡結構通常是分層管理,人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢,網絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網絡管理的主要方式,因此,加強人工智能與計算機網絡技術的協(xié)作能力是優(yōu)化網絡管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來,讓數(shù)據(jù)處理的效率提升,減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗,節(jié)省人們的時間。
3人工智能的缺點
人工智能的理念是模擬人類的大腦,讓機器代替人完成工作,所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高,未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的,如今人工智能和計算機網絡技術的結合已經帶給人們很多幫助,但這種幫助會讓人類產生極大的依賴性,逐漸發(fā)展成惰性,人類在生活和生產中參與會越來也少,最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè),畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單,在人力資源成本上投入減少,也有一些研究者認為人工智能最終取代人類,也是有可能發(fā)生的。
4計算機網絡技術存在的問題
計算機網絡技術對人們的幫助已經非常細致,完全融入日常生活中,在各個領域都有其影子,但網絡安全問題一直都是人們關心的重點。網絡上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大,但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的,有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾,計算機網絡技術智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理,對其真實性無法準確核實。計算機網絡技術讓人們的生活更加便利,也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利,但目前對這些網絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5人工智能在計算機網絡技術中的應用
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng),在使用郵箱的過程中,經常會有一些垃圾郵件,有些是用于廣告,有些是詐騙信息,這些垃圾郵件讓使用者非常困擾,雖然能夠手動刪除,但這類郵件通常都是源源不斷的,一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng),相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng),對垃圾郵箱進行阻攔,這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件,使用郵箱就會更加便利,而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性,防止了詐騙信息進入,有效保護用戶的財產安全。
5.2智能防火墻技術
防火墻對于計算機使用是非常重要的,能夠對一些有害信息進行攔截,是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效,可以進行自動防御,計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題,而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化,對于企業(yè)來說尤其重要,如今病毒的種類越來越多,威脅信息安全的隱患也更加復雜,一點小小的失誤就容易造成極大的損失,智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種,但更加具體,所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理,通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選,利用編程生成一份報告,在第一時間呈現(xiàn)給用戶,用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況,也是對病毒的防范,能夠在最短的時間內發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況,以便于及時采取措施,保護網絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是,防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截,而入侵檢測是對已經收集到的信息進行分析處理,人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效,提高入侵檢測技術的性能。
5.4網絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
網絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現(xiàn)的,人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網絡管理進行優(yōu)化,使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題,用戶往往不知道其中問題產生的真正位置,這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測,找出其中的問題,便于對計算機進行維護,提高計算機使用的安全性。人工智能在網絡管理中起到的作用非常重要,因為人工智能是對人類思維的模仿,對計算機故障分析更加有效,而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維,對重要數(shù)據(jù)進行儲存,以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
5.5規(guī)則產生式專家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫,吸取專家推理機制的優(yōu)點,計算機網絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則,以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫,在網絡管理中,系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù),對入侵情況進行分析,并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高,并且更具有準確性,人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性,因為是以已知的經驗以及規(guī)則進行處理,檢測范圍比較有限。
5.6人工神經網絡
這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬,也體現(xiàn)了人工智能產生的思路,在應用上更加體現(xiàn)智能的特點,尤其學習能力更高。目前人工神經網絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用,在與入侵檢測技術的結合方面也比較廣泛,在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理,因此在網絡管理方面也是非常實用的應用。
5.7數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎,對一些主機會話以及網絡連接的情況進行更加細致的描述,并準確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠對一些入侵的模式進行更加準確地的捕捉,對計算機網絡的一些日常活動以及規(guī)則可以進行更加有效的學習和處理,對數(shù)據(jù)進行全面的記憶,因此在網絡出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術,其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合,傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性,尤其是識別病毒的能力不強,殺毒能力也有待提高,通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進行重組,這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進,但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中,系統(tǒng)中會隨機產生一些字符串,運用一些算法將一些片段字符串進行判斷,若是否定選擇是正確的,檢測器就可以視為合格。
5.9數(shù)據(jù)融合技術
這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿,主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息,對資源進行整合協(xié)同,在計算機網絡管理領域應該比較廣泛,可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用,并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的,這項應用可以將這種局限性打破,讓計算機網絡安全問題得到有效解決,而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結合,讓計算機的安全性更高。
6結語
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分,近年來很多應用人工智能的產品已經走進了人們的生活,隨著技術的進步以及經濟水平的提升,人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升,同時提高計算機的各方面性能,帶給人們更加便捷的體驗,但人工智能在實際應用上還存在一些障礙,而且人工智能的缺點也是值得注意的。
[參考文獻]
[1]閔銳。大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[j]。科技創(chuàng)新與應用,2016(36):98.
人工智能的發(fā)展及應用論文篇一
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cialintelligence)經歷了三次飛躍階段:實現(xiàn)問題求解是第一次,代替人進行部分邏輯推理工作的完成,如機器定理證明和專家系統(tǒng);智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次,從運行的環(huán)境中對信息進行獲取,代替人進行包括不確定性在內的部分思維工作的完成,通過自身的動作,對環(huán)境施加影響,并適應環(huán)境的變化,如智能機器人;第三次是智能系統(tǒng),具有類人的認知和思維能力,能夠發(fā)現(xiàn)新的知識,去完成面臨的任務,如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現(xiàn)了新的高潮,有兩個方面的表現(xiàn),一方面在于人工智能理論方面有了新的進展,另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格,以及不斷發(fā)展的網絡,很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠實現(xiàn)。當前,智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標,要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達,甚至能夠進行不同語言之間的翻譯,而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此,智能接口技術的研究既有巨大的應用價值,又有基礎的理論意義。目前,智能接口技術已經取得了顯著成果,文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
(二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱:數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體,比對象的粒度更大,智能性更高,而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務,而且可以和環(huán)境交互,與其他主體通信,通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為,最終實現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天,ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面,并用自動化替代,有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下,這些在高性能計算機調度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中,可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙,另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉換或者對普通人大腦生成過程的識別,結果有時非常令人驚訝!路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線,我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢;所以,我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定,它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上,人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用,也被認為是一種謂詞演算。更進一步說,編程語言中,我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式:布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
只有兩種狀態(tài):或者為真,或者為假。
對象之間聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數(shù)學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候,就算是最復雜的邏輯語句,我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界:一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的,那么它一定是不存在的事物。否則,它必然兩者居其一。
(三)自然語言處理。在ai應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是,現(xiàn)實卻是,自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結構地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經網絡。一種信息處理結構就是神經網絡,對諸如大腦之類的生物學神經系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數(shù)據(jù)的轉換成為信息,就是它的原理。神經網絡由很多相互聯(lián)系的處理小元素:神經節(jié)點,功能相當于一個大腦神經細胞和神經元(synapse)組成,它們相互交互,共同解決具體問題。神經網絡上的元素將輸入模式轉換成為輸出模式,而這些輸出模式又同時可以成為其他神經網絡的輸入模式。神經網絡通過實例學習,這一點和人類的做法一樣。神經網絡需要設置為適用于某些具體應用中,比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身,我們對學習的過程涉及到神經細胞之間的突觸聯(lián)系的調整這一說法保留質疑。
四、結語
當前,大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程,而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現(xiàn)。一個極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關聯(lián)的數(shù)據(jù),同時這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇二
摘要:應用型本科院校肩負應用型人才培養(yǎng)的重任,在社會極速發(fā)展和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下,亟需具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的應用型人才。本文以土木工程專業(yè)為例,根據(jù)其人才培養(yǎng)目標,進行了教育模式的研究,具有重要的理論意義,可供應用型本科院校教育模式借鑒。
關鍵詞:應用型;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);教育模式;土木工程
1前言
在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下,伴隨著普通高校轉型的要求,應用型本科院校應運而生。發(fā)展應用型本科教育既能滿足經濟發(fā)展對不同規(guī)格、不同層次人才的需求,而且能夠促進教育發(fā)展,優(yōu)化高等教育的結構[1]。應用型本科院校注重實踐,強調培養(yǎng)學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、綜合應用能力。應用型人才既掌握某一技術學科的基本知識和基本技能,同時也具有一定的創(chuàng)新能力,他們最大的特點是具有創(chuàng)新思維能力、解決問題能力、技術組織能力、溝通協(xié)調能力和生產管理能力,他們是現(xiàn)代技術的應用者和管理者[2]。應用型人才能滿足工作崗位的需求,實現(xiàn)人才培養(yǎng)與社會發(fā)展接軌,充分體現(xiàn)應用型本科院校的職能。
2應用型本科院校土木工程專業(yè)培養(yǎng)目標
應用型本科院校土木工程專業(yè)屬于工學專業(yè),注重多學科相互滲透、互為支撐、協(xié)調發(fā)展,培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展,具有扎實的土木工程學科的基礎知識、基本理論和基本技能,具有較強的學習能力、實踐能力和創(chuàng)新精神,具備建筑、結構、施工、工程項目管理等方面的知識,能在土木工程領域從事設計、施工、測繪、工程管理和工程造價等一線需要的技能型應用人才。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大環(huán)境下,應用型本科院校土木工程專業(yè)不再以培養(yǎng)研究型設計人員為主,更注重學生的全面發(fā)展,根據(jù)學生的興趣和能力確定相應的具體培養(yǎng)目標,以應用型人才培養(yǎng)為主,服務于區(qū)域經濟。
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人工智能的發(fā)展及應用論文篇三
【內容摘要】本文從應用型本科對學生培養(yǎng)目標出發(fā),針對目前高等數(shù)學教育教學中存在的問題,提出應該從培養(yǎng)學生學習興趣、改進教學方法以及加強適合應用型本科高等數(shù)學教學的教材建設幾個方面進行改變,并把數(shù)學思想和應用為本的理念融入教學當中,使高等數(shù)學的教學能夠適應人才需要的發(fā)展。
一、什么是應用型本科
應用型本科和研究型本科是本科教育的兩種類型,與研究型本科相比,應用型本科具有鮮明的技術應用性特征。也就是說應用型本科主要培養(yǎng)適應生產、建設、管理、服務第一線需要的高等技術應用型人才,因此在培養(yǎng)模式上,應用型本科以適應社會需求為目標,以“應用”為主旨和特征構建課程和教學內容體系,重視學生技術應用能力的培養(yǎng)。
二、應用型本科高等數(shù)學教學中存在的問題
由于應用型本科與傳統(tǒng)研究型本科在培養(yǎng)學生定位上的不同,因此在教學模式、培養(yǎng)目標以及教學方法中應該有其自身的特點。就目前而言,應用型本科院校在高等數(shù)學教學中主要存在以下幾個方面的問題。
(一)學生素質問題。
由于應用型本科院校的學生在數(shù)學基礎方面普遍比研究型本科院校的學生薄弱,入校新生的數(shù)學成績大部分在70~80(滿分150分)之間,還有一部分,特別是文科類專業(yè)學生的數(shù)學成績在50分以下,從而出現(xiàn)學生上課聽不懂,教師講課進度上不去的情況。另外,由于高等數(shù)學在大學一年級開始,絕大部分學生的學習方法還是停留在高中滿堂灌的階段,而應用型本科學院高等數(shù)學的課時普遍偏少,這讓學生學習起來更加吃力,從而導致學生在學習高等數(shù)學時出現(xiàn)畏難情緒。
(二)師資問題。
大部分任課教師都是從研究型大學畢業(yè),他們已經習慣了研究型大學的上課方式,習慣性地以抽象對抽象,對概念的解釋和講解沒有具體化、生動化,甚至有的重要概念的提出都沒有背景意義介紹,使學生感覺高等數(shù)學好像空中樓閣;另外就是在課時少的情況下,教師都在忙著趕進度而缺少對學生學習興趣的關注和培養(yǎng),從而讓學生覺得高等數(shù)學是一門冷冰冰的課程,枯燥、艱澀而難懂。更有一部分教師還在沿用傳統(tǒng)教學方法,教師將很大一部分精力放到定理的推導證明和枯燥繁瑣的計算上面,思想還停留在應試教育的層面。
(三)教材建設上存在的問題。
一是教材與學生學習程度不相符,很多學校還在采用研究型大學的高數(shù)教材,在訂閱教材時把教材起點定的過高,使得學生在自主學習時難度增大;二是理論性太強,配圖太少。學生一看到全篇充滿了從定義到定理、公式的課本,就望而生畏,信心大減;三是結合專業(yè)或者生活的例題太少,學生在學習的時候既不能把數(shù)學和自己的專業(yè)關聯(lián)起來,也不知道學習高數(shù)有什么用。這種沒有動力,沒有目的的學習自然不能產生好的效果,而且不能從根本上讓學生對數(shù)學有一個深刻透徹的理解。
三、改進高等數(shù)學教學的策略
應用型本科教育在高等數(shù)學的課程設置以及教學過程都仍然在探索中,針對上述存在的問題,可以從以下幾個方面進行改進。
(一)提高學生學習高等數(shù)學的興趣。
人們常說“興趣是最好的老師”。在培養(yǎng)學生學習興趣的時候應該從兩方面入手。一是把數(shù)學文化融入課堂教學當中。數(shù)學史中有關數(shù)學概念和體系在發(fā)生、發(fā)展過程中,某些思想的產生和碰撞引發(fā)的故事可以使學生產生濃厚的.學習興趣,而了解一些知識發(fā)展的背景對幫助學生深刻理解知識的內涵,進一步了解定義和定理以及它的應用都是大有好處的,比如在講授級數(shù)的時候可以引入古希臘阿基里斯追烏龜?shù)墓适掠糜陉U述無窮級數(shù)的概念,在講定積分時可以和學生一起探討開普勒三大定律等等;二是要和學生建立良好的師生關系,營造良好的課堂氛圍。教師要拋開傳統(tǒng)教育一人在上,萬人在下的思想,不管是課堂上還是課堂外應該努力和學生成為朋友,塑造自己獨特的個人魅力。實踐表明,學生在對自己感興趣或者有好感的教師上課時注意力要專注的多,而且更樂于主動學習。
(二)改進教學方法。
一是授課應該做到簡潔而不簡單,應用型本科教育既不能按照研究型大學來要求學生的理論又深又厚,也不能按照職業(yè)教育只要“夠用”就行的原則,而是應該要求理論“堅實”,就是理論的科學性很準確、實在,但是不要求過深。一個正確的理論擺出來,把它說清楚,讓學生能夠掌握這個理論即可,避免過多過難的理論推導和證明。二是注重學生數(shù)學思想的培養(yǎng)。教師在上課的時候要注重數(shù)學概念的提出背景、解決過程及解決問題思路的講解,使學生在這些過程中展開思維,形成他們獲取新知識,運用知識解決新問題的能力,比如,無窮小量是高等數(shù)學和微積分中一個非常重要的概念,在講解無窮小量時,可以把牛頓與教皇的故事與學生一起分享,同時也知道無窮小量有四個性質,那么可以引導學生一起探討為什么兩個無窮小量的商不一定是無窮小量,為什么有限個無窮小量的和仍然是無窮小量,那么無窮多個無窮小量的和是無窮小量嗎?這樣就把概念和后期所講的導數(shù)以及定積分聯(lián)系在了一起,而且還可以進一步和學生討論還有哪些情況下無窮小量的運算不一定是無窮小量,這樣就可以為后面用洛必達法則計算未定式的極限提供基礎。三是改進高等數(shù)學的教學內容。針對不同專業(yè)大膽取舍教學內容,比如電子類專業(yè)對數(shù)學的要求相對較高,那么不僅需要學生掌握概念、理解公式,同時還需要一定的計算能力,上課內容相對會多一些,而管理類專業(yè)對數(shù)學要求相對較少,對學生計算能力的培養(yǎng)可以改為教授學生掌握基本的常用數(shù)學軟件,而相關的教學內容如三重積分等就可以大膽舍去。
(三)加強教材建設。
目前能夠應用于應用型本科高等數(shù)學的教材非常少,之所以少主要困難在于如何讓數(shù)學教材應用到工科、財經管理等方面。教材的編寫和選擇應從三個方面進行改變。一是通俗易懂,圖文并茂。以通俗易懂的語言引入生活和生產中的實例,讓學生了解現(xiàn)實生活中的數(shù)學,感受數(shù)學與日常生活的密切聯(lián)系,例如人們經常碰到的成本問題、優(yōu)化設計等都和人們的生活工作緊密相關,而且在制定教材時可以引入一些簡單的原始數(shù)據(jù),具體如可以和易拉罐的設計相聯(lián)系,可以和人口的增長相聯(lián)系等。二是降低理論深度,去除過于繁瑣的理論證明,不去追求高難度、高技巧的計算,在不失數(shù)學嚴謹性的前提下,避免用抽象的數(shù)學語言,盡量用通俗易懂的語言加以描述。三是強化數(shù)學知識的應用。絕大多數(shù)非數(shù)學類專業(yè)學生學習數(shù)學的目的是為了應用數(shù)學知識、數(shù)學思想與方法去解決實際問題,沒必要要求這些學生在數(shù)學理論上達到一個相當?shù)某潭取?BR> 四、結語
教育部工作要點明確提出,要引導一批本科高校向應用技術類高校轉型。高等數(shù)學作為本科院校一門重要的公共基礎課,對于學生專業(yè)課學習乃至今后拓寬專業(yè)知識面,提高學生的素質、能力、知識結構、邏輯思維、創(chuàng)新思維等方面起著極其重要的作用。對于應用型本科院校如何開展高等數(shù)學的教學工作使其適應當前應用型人才的培養(yǎng)要求,是值得人們不斷思考和探索的課題。
【參考文獻】
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作者:韓立謀單位:華東交通大學理工學院
人工智能的發(fā)展及應用論文篇四
摘要:當前,在采取措施促進建筑工程管理工作優(yōu)化,降低建筑項目施工成本的同時,還應該重視提高建筑施工的安全性,以營造更為穩(wěn)定、和諧的建筑工程行業(yè)發(fā)展氛圍,如此有利于控制建筑工程管理工作,保證工程管理的質量。文章以建筑工程管理現(xiàn)狀為著眼點,主要分析了“建筑工程管理控制措施”。
關鍵詞:建筑工程;工程管理;管理現(xiàn)狀;控制措施
1建筑工程管理的現(xiàn)狀分析
在多變的市場經濟環(huán)境中,一些建筑企業(yè)的行業(yè)競爭力不足,企業(yè)自身的效益日益下降,部分企業(yè)甚至面臨著被市場淘汰的有危險。綜合競爭力下降的企業(yè)有一個共同的問題,那就是建筑工程管理工作力度不足。建筑工程的管理工作質量不高,會導致施工過程中的資源浪費,影響建筑施工的質量。下面,筆者主要針對建筑工程管理中存在的問題展開分析:
1.1安全管理意識不足
面對激烈的市場競爭,許多企業(yè)為了實現(xiàn)經濟利益目標,沒有重視工程項目相關的安全制度建設。很多建筑工程項目在施工前沒有進行施工地點的安全檢查工作,從工程管理的一開始就沒有重視安全管理工作,無視安全管理制度的制定,無法實現(xiàn)人員與施工地的安全管理目標。工程管理工作中對安全問題的忽視,無疑給建筑工程項目施工工作埋下了很大的安全隱患,影響了建筑工程的整體質量。還有一些建筑項目在完工之前就出現(xiàn)問題,哄動一時的“樓倒倒”就是安全管理不足的典型例子。沒有健全的安全管理制度,只重視經濟成本,忽視安全管理,這不僅不利于工程企業(yè)的自身利益,也影響了企業(yè)的社會信用度。
1.2工程管理監(jiān)督體制不足
在建筑工程行業(yè)快速發(fā)展的過程中,企業(yè)開始關注建筑工程市場的和諧與穩(wěn)定。國家相關部門開始制定完善的市場監(jiān)督與管理體制,并積極落實。但競爭的壓力下,一部分建筑工程企業(yè)急于求成,沒有落實企業(yè)內部監(jiān)督管理體制的建立。企業(yè)沒有從自身實際出發(fā)建立工程監(jiān)督管理體制,就會給管理人員鉆空子的機會,嚴重時會導致企業(yè)資金的外流。工程管理監(jiān)督機制不足,會直接影響企業(yè)的競爭實力,導致企業(yè)落后于建筑工程市場。
1.3工程管理專業(yè)人才缺乏
在社會發(fā)展的今天,人才已經成為最重要的社會資源。無論哪一行哪一業(yè),要尋求穩(wěn)定、高效發(fā)展,都要重視人才隊伍的打造。在復雜的行業(yè)環(huán)境中,建筑工程管理工作的目標也是企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。目前,很多建筑工程企業(yè)沒有認識到人才的重要性,忽視專業(yè)人才的培養(yǎng)與引入,只重視傳統(tǒng)的行業(yè)管理經驗。人力資源管理方面的投入不足,使工程管理崗位對于人才沒有吸引力。還有一些管理者認為建筑工程行業(yè)不需要精細的人才,管理工作簡單,也不需要高端的管理者。錯誤的觀念影響了高端人才在建筑工程企業(yè)的聚焦,不僅不利于企業(yè)的發(fā)展,也影響了建筑工程行業(yè)的人才結構。
1.4施工建設隊伍管理不足
建筑工程行業(yè)發(fā)展規(guī)模的壯大,使得行業(yè)對于相關勞動力的需求逐漸增多。許多建筑工程工地上的施工隊伍人員構成十分復雜,一些施工人員是當?shù)氐臒o業(yè)游民,一些施工人員是外來務工人員。施工隊伍人員結構的復雜化,大大提高了建筑施工的難度。受到文化素質水平差異化與思想水平差異化的影響,工程管理工作不當,極易引起建筑工程施工現(xiàn)場的混亂。還有部分施工現(xiàn)場有很多無資質的建筑施工人員,這些人員的存在不利于施工安全,也不利于施工管理。
2建筑工程管理的控制措施分析
建筑工程管理工作中存在的諸多問題,不僅不利于建筑工程施工本身,也不利于每一位參與到建筑工程建設中的人員個人發(fā)展。提高建筑工程管理的力度,需要做到以下幾點:
2.1提高建筑工程管理的安全意識
安全,是一切工作實施的重要前提。在建筑工程的施工過程中,只有工作環(huán)境以及工作行為足夠安全,才能促進各項施工工作的有效開展。工程管理者要重視安全知識的普及以及安全教育活動的開展,呼吁全體施工人員建立安全意識,關注個人生命安全以及安全工作環(huán)境的構建。在施工中,盡力去考察周邊的環(huán)境,規(guī)范個人施工行為。只有每一次施工都得以安全進行,才能提高施工者的安全感與施工地的安全性。
2.2建立健全工程監(jiān)督管理機制
要走出當前建筑工程管理工作的困境,需要對建筑工程的監(jiān)督管理機制進行完善。在完善的監(jiān)督管理機制引導下,建筑工程企業(yè)的各項管理工作才能得以有效實施,工程的施工效率才能得以保障??茖W的監(jiān)督管理機制,能夠促進人力資源的有效分配,促進合理分工,節(jié)約建筑工程的生產成本,提高企業(yè)的行業(yè)競爭力。監(jiān)督管理機制應當具有層次,建筑工程企業(yè)領導者的管理機制,明確管理者的工程管理思想先進性以及方法多樣性。一個完善的監(jiān)督管理機制,應當包括人員管理機制、建筑施工環(huán)境管理機制、安全管理機制、生活區(qū)管理機制以及施工工藝與標準管理機制等。完善的建筑工程監(jiān)督管理機制,才能給建筑工程管理工作效率的提高指明方向,提高具體效率。
2.3關注建筑施工人員素質提升
建筑工程管理工作,最重要的就是人員的管理,要提升建筑工程管理工作的整體水平,需要工程管理者反思建筑工程相關工作者的整體素質。首先,工程管理人員要反思個人專業(yè)素質,提高工程管理能力。建筑工程企業(yè)要加強工程管理人員的培訓力度,通過定期培訓,讓工程管理者了解先進的工程管理思想,掌握更為先進的工程管理方法,保持企業(yè)在行業(yè)中的先進性。建立基本的激勵機制,給工程管理者學習新思想、使用新方法的動力。其次,工程企業(yè)要重視施工人員素質的提高。在組建施工隊伍時,要優(yōu)先選擇具有行業(yè)施工資質的人員,杜絕無技術、無品德的人員成為施工隊伍的一員。
2.4改革建筑工程管理責任制度
鑒于我國大部分建筑工程施工隊伍構成復雜的問題,施工隊伍的人員較多,其使用的施工工藝也會變得復雜。要做好建筑工程的整體管理工作,就要對工程管理的責任加以明確。建筑工程企業(yè)要建立明確的責任管理制度,項目經理對整個工程的管理工作負責。每一個部門都要有自己專門管理的模塊,像生產部門要管理生產的質量與安全,后勤部門要管理生活區(qū)域的安全衛(wèi)生以及飲食安全等問題。
3結束語
綜上所述,國民經濟的穩(wěn)定發(fā)展,開拓了建筑市場,提高了建筑工程項目的數(shù)量。建筑市場正向著多元化的方向發(fā)展,競爭力也越來越強。做好建筑工程的管理工作,為建筑施工具體工作的落實奠定良好基礎,才能增強建筑行業(yè)的發(fā)展實力,推動企業(yè)的進步與發(fā)展。
參考文獻:
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人工智能的發(fā)展及應用論文篇五
在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域,每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中,這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經網絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里,已經建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng);例如,能夠求解微分方程的,下棋的,設計分析集成電路的,合成人類自然語言的,檢索情報的,診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎,哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,也就說什么地方有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能,我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動,哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統(tǒng)的功能。
近年來,人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域,它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候,這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn),以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能(distributedai,dai)是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準,并具有互操作性,即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念,只能在團體協(xié)作中實現(xiàn),因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話,包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem,mas)兩領域。其中,分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調,包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協(xié)調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題,但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準,而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能,具有更大的靈活性和適應性,更適合開放和動
態(tài)的世界環(huán)境,因而倍受重視,已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前,艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協(xié)調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算
計算智能(computingintelligence)涉及神經計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中,神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史,而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算(evolutionarycomputation)是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱,它包括遺傳算法(geneticalgorithms)、進化策略(evolutionarystrategies)和進化規(guī)劃(evolutionaryprogramming)。它們遵循相同的指導思想,但彼此存在一定差別。同時,進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景,因而引入了許多新的方法和特征,彼此間難于分類,這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前,進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域,如并行計算、機器學習、電路設計、神經網絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制,對計算機科學,特別是對人工智能的發(fā)展產生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖,有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存,即物競天擇,優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前,遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流,并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎是生物進化論。因此,把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算,而把相應的算法稱為進化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本,通過歸納學習,或者與神經計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法,從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識,從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內在聯(lián)系和本質規(guī)律,實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識,即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識,首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言,因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年,并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末,數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?,F(xiàn)在,知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的
coverstory系統(tǒng),用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora,交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw,用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng),以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命(artificiallife,alife)的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的,旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為,在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命,才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始,把器官、組織、細胞、細胞膜,直到分子,以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始,把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察,自底向上進行綜合,把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合,并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經網絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應機理通過計算機進行仿真,對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展,了解國際人工智能的主要流派和路線,了解國內人工智能研究的基本情況,熟悉人工智能的研究領域。
(2)較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法,熟悉語義網絡法,了解知識表示的其他方法,如框架法、劇本法、過程法等。
(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法,特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
(4)掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。
(5)概括性地了解了人工智能的主要應用領域,如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
(6)基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現(xiàn)代社會的影響有多大?工業(yè)領域,尤其是制造業(yè),已成功地使用了人工智能技術,包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè),股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析,判斷和決策;應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活,cad,cam,cai,cap,cims等一系列智能產品給大家?guī)砹藰O大的方便,它還改變了傳統(tǒng)的通信方式,語音撥號,手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活,引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考,從施瓦辛格主演的《終結者》系列,到基努。里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》,都有意無意的提出了同樣的問題:我們應該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機器?會不會有一天機器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別,我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實,因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能,而是讓它模擬人類智能,從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速,新思想,新理論,新技術不斷涌現(xiàn),如模糊技術,模糊--神經網絡,遺傳算法,進化程序設計,混沌理論,人工生命,計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起,特別是對于軟件的開發(fā),“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
(1)能夠結合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識,以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。
(2)多推薦一些過于人工智能方面的電影,如:《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等,從而增加同學對這門課程學習的興趣。
(3)條件允許的話,可以安排一些實驗課程,讓同學們自己制作一些簡單的作品,增強同學對人工智能的興趣,加強同學之間的學習。
(4)課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用,以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術,讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術,在講解時最好多舉例,再結合原理進行講解,更助于同學們對人工智能的理解。
熟讀唐詩三百首,不會做詩也會吟。為大家整理的3篇人工智能在生活中應用的論文人工智能及其應用論文到這里就結束了,希望可以幫助您更好的寫作人工智能的應用。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇六
前言
建筑,作為一個城市的代表性元素和城市建設的重要環(huán)節(jié)起著至關重要的作用,加強城市建筑建設已經成為發(fā)展社會主義現(xiàn)代化城市的必由之路。當前,我國建筑行業(yè)各種高技術含量的施工工藝以及先進的施工材料不斷得到應用。然而就目前建筑工程行業(yè)來說,工程管理工作還做得遠遠不夠,因此必須從管理問題與制約建筑工程管理的主要因素出發(fā),仔細分析影響建筑工程管理的影響因素,更好的為我國建筑工程行業(yè)相關管理工作起到一定的借鑒參考作用。
1、建筑工程管理中的主要問題以及影響因素
1.1主要出現(xiàn)的問題
建筑工程管理的質量的優(yōu)劣直接影響到企業(yè)或者相關個人的名譽甚至是整個行業(yè)的發(fā)展生存問題?,F(xiàn)階段我國建設工程單位主要存在的問題主要有下列幾點。首先是認識上不夠重視。建筑行業(yè)發(fā)展迅猛,行業(yè)各企業(yè)都有許多機遇可以把握,而在機遇的背后,大部分工程企業(yè)主要把承包收攬作為主要工作,往往極其容易忽略對于工程的管理工作,甚至出現(xiàn)由于管理出現(xiàn)紕漏而導致的工程成本增加的同時質量下降的嚴重問題,而這些問題最終影響的不外乎是相關建設方企業(yè)的經濟利益與企業(yè)在人民群眾中的社會形象,嚴重影響到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此有關工作人員必須對相關工程管理給與足夠的關注與重視,從根本上、思想上提高警惕。然后是建筑工程相關管理制度的欠缺以及管理機制的不健全,有待相關人員的進一步深入與完善。在建筑工程的管理過程中,往往會出現(xiàn)下發(fā)到各單位的相關管理制度沒有得到準確落實,上級下發(fā)的管理規(guī)章制度變成一紙空文的難堪境地,如何解決最后一公里的制度落實問題,是我國現(xiàn)階段建筑行業(yè)管理工作中亟待解決的問題之一。最后是相關管理體制的問題。目前的建筑工程行業(yè)普遍存在節(jié)省開支以及嚴重削減工程管理部門人員的問題,有些管理部門人員嚴重缺乏,甚至出現(xiàn)一人身兼數(shù)職的問題,如果沒有一個非常完善健全的管理體制,管理工作無法開展,更不要說管理的重要作用了。
1.2相關影響因素
引起建筑工程管理行業(yè),工作發(fā)展緩慢,部分地區(qū)甚至有停工的問題的主要制約影響因素主要有以下幾點。第一點是主觀問題,也就是說我國建筑工程管理行業(yè)從業(yè)人員主觀意識存在許多問題,對于較為先進的科學的理念與相應的管理方法不能夠很好地接受,甚至有些人員思想固化,產生排斥的心理。第二點就是政府相關主管部門監(jiān)督監(jiān)管力度不足,管理缺乏。第三點就是監(jiān)理的職能未能得到很好地運用與發(fā)揮,在我國,監(jiān)理職業(yè)的發(fā)展起步晚,起點低,發(fā)展慢,在較為嚴重的影響了建筑工程管理的發(fā)展,作為建筑施工項目整體的第三方參與者,大部分監(jiān)理單位具有開展項目審核與管理的職能,但實際上來說,許多監(jiān)理單位常常被忽視,失去其所具有的監(jiān)理職能。第四點就是管理技術相對落后,監(jiān)理手段單一,目前我國相關監(jiān)理單位仍未全面的及時更新管理技術手段,處在低水平型、放養(yǎng)型管理手段階段,缺乏相關專業(yè)人才以及適用于監(jiān)理職業(yè)的實用工程軟件,大大影響了工程管理的效率水平。
2、提高建筑工程管理水平的對策研究
2.1提高建筑工程管理水平的對策研究的總則
首先,完善相關管理制度。健全建筑工程管理體制,提高工程管理水平,首先需要完成的就是優(yōu)化相關項目機構配置,確保相關設置功能齊全,另一方面,需要根據(jù)具體的工程管理情況,制定恰當?shù)墓芾碇贫?,確保相關人員設備得到合理分配利用,保證項目管理工作有序高效地進行。然后就是要嚴格的遵守國家對于貫徹落實相關項目管理責任制度相關部門的規(guī)范要求,因為一項政策規(guī)定的執(zhí)行程度可以大概的反映出建筑工程管理項目的總體發(fā)展水平,責任落實的到位,項目管理的成果才能得到保存與切實利用。同時,企業(yè)內部也要適當發(fā)展完善分配機制、市場機制、用人機制等適當機制來保證項目責任的落地。
2.2對提高建筑工程現(xiàn)場管理水平的實踐思考
2.2.1技術交底執(zhí)行與施工方案編制。針對具體工程的基礎、填充墻、屋面工程、裝修裝飾等分部工程,均需要在施工前根據(jù)具體情況與技術標準提前制定針對性的專項方案與解決措施,并嚴格按程序進行審批與審核,同時組織項目主管以及勞務主管進行及時恰當?shù)慕坏坠ぷ?,并針對項目細?jié)進行詳細的講解工作,如有必要的情況下可以借助黑板,制定手冊等手段,讓工程主管人員把握住關鍵工序并掌握關鍵做法,主要目的就是要切實做好引路與交底工作。
2.2.2設計變更及相關工程洽商的執(zhí)行。在一項建筑工程進行過程之中,設計的變更較為普遍,首先對于設計單位發(fā)起的設計變更,均應嚴格執(zhí)行收發(fā)文制度,仔細核查手續(xù)等是否齊全符合相應規(guī)范,并核對對應變更是否對施工進度的影響。如果手續(xù)齊全,變更較為及時且沒有較大的工程影響,則交底技術員按變更執(zhí)行,并同時通知到項目部以及勞務隊伍。其次的,對工程洽商和一些圖紙問題及一些小的技術做法、技術措施等安排技術人員跟蹤檢查,并將洽商資料完善歸檔便于結算。
2.2.3質量控制與分部工程驗收。在工程施工過程中,積極督促實驗組、質量檢查組把好質量關,對相關鋼材水泥等大宗原料堅持復試、取樣,嚴格確保原材料質量合格工序。同時動員施工員等全力配合好監(jiān)理工作,做好、做扎實隱蔽工作的驗收工作,確保無返工和質量缺陷的發(fā)生。另外的,技術資料匯編也是質量管控的一部分,按計劃做出資料整理歸檔,按竣工歸檔目錄列出資料目錄,進行有條不紊的資料整編,并同時兼顧后期在建的工程,確保資料整編工作與工程進度同步。
3、結束語
現(xiàn)如今,我國社會經濟不斷發(fā)展,建筑行業(yè)也面臨機遇與挑戰(zhàn)并存的時期,而在行業(yè)發(fā)展的過程中,建筑工程管理作為其中至關重要的一個環(huán)節(jié),仍舊處于發(fā)展完善階段。有些個人或建筑企業(yè),往往為了節(jié)約生產成本與建筑施工整體效率,而忽略了建筑質量,因此,建筑工程管理具有較大發(fā)展空間,另一方面,我國許多地區(qū)的建筑工程管理領域發(fā)展緩慢甚至停滯現(xiàn)象較為突出,存在著許多較為嚴重的管理問題,針對這種現(xiàn)象,我們只有創(chuàng)新建筑工程管理理念,完善相關管理思路系統(tǒng),才能更好的有效保障建筑行業(yè)的良性發(fā)展,更好地促進社會經濟的穩(wěn)定發(fā)展。
參考文獻
[1]李世凱.關于影響建筑工程管理的主要因素及對策分析.《黑龍江科技信息》,6期.
人工智能的發(fā)展及應用論文篇七
摘要:計算機技術的不斷進步,信息化技術已經滲透到各行業(yè)的管理模式中。有些企業(yè)在發(fā)展過程中對科技化信息化管理模式的認知不夠,這將不利于企業(yè)的發(fā)展,我們要結合建筑工程信息化管理,強化建筑工程信息化管理模式,才有效地改善現(xiàn)狀。本文將就此進行全面分析。
關鍵詞:建筑工程;信息化管理;促進發(fā)展;改革創(chuàng)新
作為人類發(fā)展過程中必不可少的元素,建筑企業(yè)必須根據(jù)時代發(fā)展變化而對其自身做出適當調整,以保證企業(yè)在社會進程中不會被淘汰掉。而建筑工程管理不僅對企業(yè)有著深遠影響,對其長期發(fā)展也有著一定需求。信息化管理模式已經逐漸進入到我國各個領域中去,而建筑工程管理也必須根據(jù)時代的要求,對建筑工程進行信息化技術管理,在進步的同時提高企業(yè)經濟效益,真正實現(xiàn)建筑工程信息化。
1目前建筑工程管理信息化管理的發(fā)展現(xiàn)狀
我國在建筑工程管理上還處在剛剛開始的階段,對于施工現(xiàn)場的管理也剛剛開始安裝攝像監(jiān)控,其主要是用來便于查看施工現(xiàn)場的安全與消防管理等情況,如在高處安裝監(jiān)控攝像,便可以全面對建筑施工現(xiàn)場進行監(jiān)管,讓管理者在辦公室中就可以及時地了解建筑的施工狀況。但是此種方法也存在一定的弊端,就是沒有在施工現(xiàn)場的領導則無法對施工現(xiàn)場進行監(jiān)控。所以信息化管理建筑工程還處于可望不可即的地步,這就需要及時引進先進地信息處理技術來滿足這方面的需求。要想實現(xiàn)我國的建筑工程信息化管理,那么必須要依靠相關的網絡平臺,我國曾經出臺了相關的規(guī)范,充分的指出在建筑施工管理中一定要充分的運用信息化技術,以此來提升施工的效率。并且一些施工企業(yè)都逐漸的開始應用一些信息化技術進行施工質量的管理,以此來提升管理效率。對施工現(xiàn)場的勘測就可以采用信息系統(tǒng)對施工人員、項目的設計與設計過程的信息等進行管理;然而現(xiàn)今一些企業(yè)在進行建筑工程施工的管理時,還是延著運用傳統(tǒng)的管理模式,多余信息的產生到整理等利用紙質媒介進行傳播,僅僅有較少的施工企業(yè)應用一些計算機軟件技術來進行施工的管理。在建筑工程項目管理時,信息傳播又比較慢。通過對比建筑工程監(jiān)理與施工設計,可以看出我國的信息化管理技術在使用上還處于落后的階段。且監(jiān)理工作又具有流動性的特點,這樣就使得施工現(xiàn)場存在三四個監(jiān)理人員一起進行監(jiān)理工作,但是對于建筑工程的施工現(xiàn)場中施工任務與成果記錄沒有認真的進行;另外,在建筑工程市場中,對于監(jiān)理方面的軟件使用的十分少,這樣導致了建筑施工中的監(jiān)理工作不到位,經常會出現(xiàn)一些違規(guī)的現(xiàn)象,影響了建筑施工的質量。所以,相關的建筑施工企業(yè)一定要做好信息化技術的應用,不斷的更新開發(fā)新技術,以此來做好建筑施工中的管理,提升自身的管理效率。
2建筑工程管理信息化管理中存在的問題
2.1只有少數(shù)企業(yè)能夠實現(xiàn)信息化管理。在這些建筑工程中即便是使用了信息化管理但也只是使用了其中一小部分而已,將信息管理系統(tǒng)定位于信息查詢與報表上。這樣就不能有效地實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)間的整合與分析,也就無法將行業(yè)的動態(tài)信息結合在一起。雖然有些企業(yè)在信息化的管理上建立了相應的局域網,也運用了工程項目的管理系統(tǒng),但是信息資源只局限于施工現(xiàn)場與項目的內部,對于現(xiàn)場的管理與其它區(qū)域就無法實現(xiàn)互動,宛如一座孤島,雖然島內能夠達到自給自足,卻無法與島外進行交換。
2.2在信息的管理上存在誤區(qū)。目前我國許多建筑企業(yè)對于信息化管理的認知度仍然停留在理論層面,或者領導層認為只要在企業(yè)外圍運用現(xiàn)代化技術建立起局域網就可以了,而在進行企業(yè)大部分內部管理工作時仍然采用傳統(tǒng)的紙張模式,沒有真正了解到信息化技術真正的作用以及其所帶來的無限商機和經濟效益。例如,許多建中企業(yè)中有些部門并沒有進行信息化技術改革,在加大了企業(yè)成本的同時也降低了企業(yè)間各個部門之間的協(xié)調性,影響并降低企業(yè)的綜合競爭力,阻礙了企業(yè)未來長期發(fā)展戰(zhàn)略的實施。
2.3建筑工程的監(jiān)管人員素質不高。由于建筑企業(yè)正在進行全面信息化的改革,為了提高建筑企業(yè)的整體素質,企業(yè)內部監(jiān)管人員必須具備較高的信息處理技能。而由于建筑企業(yè)信息化技術正在建設當中,很多企業(yè)監(jiān)管人員的技術層面仍然停留在傳統(tǒng)模式上,對于信息化管理模式一知半解,甚至有些年紀偏大的老員工來說,信息化技術完全就是陌生的模式,影響企業(yè)整體發(fā)展。
3如何進行建筑工程管理信息化管理
3.1加強企業(yè)內部員工的信息化管理。首先,對建筑企業(yè)內部員工進行信息化技術的相關知識技能培訓,加大對企業(yè)內部管理,提高全體員工的科學意識,推動企業(yè)信息化辦公形式的進步;其次,在進行員工聘用時嚴格要求應聘人員必須能夠熟練運用現(xiàn)代化信息技術,并且有較高的建筑專業(yè)技能知識,提高企業(yè)整體文化水平;第三,定期對企業(yè)內部全體員工進行計算機技術方面的考核,調動企業(yè)員工學習信息技術的主動性和積極性,為企業(yè)整體發(fā)展帶來便利;第四,要根據(jù)時代和社會發(fā)展及時對員工進行科技教育,確保能夠及時將新時期信息化理念注入到員工內部,真正做到企業(yè)全面信息化。
3.2健全建筑工程信息技術管理制度。根據(jù)科學技術先進水平對企業(yè)內部建筑工程信息化進行改革式管理,并制定相應的企業(yè)管理制度,嚴格要求企業(yè)上下領導和員工要嚴格遵守制度條例,將傳統(tǒng)管理模式以“去糟粕、取精髓”的方式淘汰掉陳舊的部分,將精髓部分保留下來并結合到新時期信息化技術中去,使建筑企業(yè)內部管理模式達到完善、科學、嚴謹?shù)男Ч?,并深入到員工中真正做到以制度約束自身,提高企業(yè)整體效益。
3.3加速企業(yè)信息化技術的轉變。建筑企業(yè)不僅要加強信息化管理制度的實施,更要提高領導基層和部門員工對信息化建設的理解和熟練程度,真正了解到信息化管理的實際意義。首先,企業(yè)領導在建立信息化建設網絡時要清楚地認識到信息化管理不僅是開發(fā)軟件,提高企業(yè)文化,要在更深層次中進行對整個建筑企業(yè)的技術進行改革,并提高企業(yè)整體競爭力,并在不斷創(chuàng)新中研發(fā)有利于建筑企業(yè)管理的新技術;其次,要加強對企業(yè)內部員工的信息化技術宣傳,使員工充分了解信息化技術的特點,在熟練運用信息化技術的同時結合科學技術與工作制度,在減少工作量的同時提高工作質量,加快企業(yè)全面信息化的轉變速度,為企業(yè)增加經濟效益的同時加大了市場競爭力,帶來更多機遇。
4結束語
人們對于生活水平的要求越來越高,建筑企業(yè)也必須根據(jù)人們需求的變化及時做出整改,而由于現(xiàn)代科學技術不斷進步,建筑工程企業(yè)必須進行全面信息化改革,提高企業(yè)的整體發(fā)展速度,才能夠跟緊社會的步伐成為國內領先企業(yè),為企業(yè)生產和人力節(jié)省成本的同時加大了企業(yè)自身經濟效益,達到雙贏的目的,并且在完成無紙辦公的轉變同時起到保護環(huán)境的作用,為人類長期生存提供了有利環(huán)境,達到節(jié)能的目的。
參考文獻
[1]李冰.大數(shù)據(jù)時代下推進企業(yè)信息化管理的必要性和策略研究[j].企業(yè)改革與管理,2016(4).
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人工智能的發(fā)展及應用論文篇八
本文概要地闡述了人工智能的概念、發(fā)展歷史、當前研究熱點和實際應用及未來的發(fā)展趨勢。
人工智能(artificialintelligence,簡稱ai),也稱機器智能,它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)角度來看,人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統(tǒng),實現(xiàn)模擬人類智能活動的能力,以延伸人們智能的科學。人工智能是一門交叉學科,是一門涉及心理學、認知科學、思維科學、信息科學、系統(tǒng)科學和生物科學等多學科的綜合性技術學科,目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設計、專家系統(tǒng)、知識庫、智能機器人等多個領域取得舉世矚目的成果,并形成了多元化的發(fā)展方向。
人工智能經歷了三次飛躍階段:第一次是實現(xiàn)問題求解,代替人完成部分邏輯推理工作,如機器定理證明和專家系統(tǒng);第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互,從運行的環(huán)境中獲取信息,代替人完成包括不確定性在內的部分思維工作,通過自身的動作,對環(huán)境施加影響,并適應環(huán)境的變化,如智能機器人;第三次是智能系統(tǒng),具有類人的認知和思維能力,能夠發(fā)現(xiàn)新的知識,去完成面臨的任務,如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
ai研究出現(xiàn)了新的高潮,這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展,另一方面是因為計算機硬件突飛猛進地發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低,以及網絡技術的不斷發(fā)展,許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經能夠實現(xiàn)。目前人工智能研究的三個熱點是:智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
1。智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標,要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達,甚至能夠進行不同語言之間的翻譯,而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此,智能接口技術的研究既有巨大的應用價值,又有基礎的理論意義。目前,智能接口技術已經取得了顯著成果,文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
2。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱:數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內容包括基礎理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)及網上數(shù)據(jù)挖掘等。
3。主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體,比對象的粒度更大,智能性更高,而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務,而且可以和環(huán)境交互,與其他主體通信,通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為,最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為,主要應用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調、通信和交互技術、多主體學習及多主體系統(tǒng)應用等方面。
1。專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經驗的程序系統(tǒng),專家系統(tǒng)存儲著某個專門領域中經過事先總結、分析并按某種模式表示的專家知識,以及擁有類似于領域專家解決實際問題的推理機制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個應用研究領域,涉及社會各個方面。
2。知識庫系統(tǒng)
知識庫系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),是儲存某學科大量事實的計算機軟件系統(tǒng),它可以回答用戶提出的有關該學科的各種問題。知識庫系統(tǒng)的設計是計算機科學的一個活躍的分支。為了有效地表示、儲存和檢索大量事實,已經發(fā)展出了許多技術。但是在設計智能信息檢索系統(tǒng)時還是遇到很多問題,包括對自然語言的理解,根據(jù)儲存的事實演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學科領域數(shù)據(jù)庫所表示的知識。
3。物景分析
計算機視覺已從模式識別的一個研究領域發(fā)展為一門獨立的學科。視覺是感知問題之一。整個感知問題的要點是形成一個精練的表示,以表示難以處理的、極其龐大的未經加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質和質量取決于感知系統(tǒng)的目標。機器視覺的前沿研究領域包括實時并行處理、主動式定性視覺、動態(tài)和時變視覺、三維景物的建模與識別、實時圖像壓縮傳送和復原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機器視覺已在機器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導及電視實況轉播等領域獲得極為廣泛的應用。
4。模式識別
模式識別就是識別出給定物體所模仿的標本或標識。計算機模式識別系統(tǒng)能夠彌補計算機對外部世界感知能力低下的缺陷,使計算機能夠通過感官接受外界信息,識別和理解周圍環(huán)境。模式識別在二維的文字、圖形和圖像的識別方面已取得許多成果,在三維景物、活動目標的識別和分析方面是目前研究的熱點,同時它還是智能計算機和智能機器人研究的十分重要的基礎。此外,人工智能還在機器視覺、組合調度問題、自然語言理解、機器學習、博弈、定理證明等研究應用領域發(fā)揮著重要作用??梢哉f人工智能已深入各行各業(yè),對人類社會作出了巨大的貢獻。
5。機器人
機器人學所研究的問題,從機器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機器人目標的動作序列的規(guī)劃方法,無所不包。盡管已經建立了一些比較復雜的機器人系統(tǒng),但是現(xiàn)在工業(yè)上運行的機器人都是一些按預先編好的`程序執(zhí)行某些重復作業(yè)的簡單裝置,大多數(shù)工業(yè)機器人是“盲人”。機器人和機器人學的研究促進了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機器人的研究和應用體現(xiàn)出廣泛的學科交叉,涉及眾多課題。機器人已在工業(yè)、農業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國防等多個領域獲得越來越普遍的應用。
目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設相抗衡的新的人工智能理論之前,無論從設計原理還是從已取得的實驗結果來看,soar在探討智能行為的一般特征和人類認知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就,處在人工智能研究的前沿。上世紀80年代,以newella為代表的研究學者總結了專家系統(tǒng)的成功經驗,吸收了認知科學研究的最新成果,提出了作為通用智能基礎的體系結構soar。目前的soar已經顯示出強大的問題求解能力。在soar中已實現(xiàn)了30多種搜索方法,實現(xiàn)了若干知識密集型任務(專家系統(tǒng)),如ri等。對于人工智能未來的發(fā)展方向,專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展:模糊處理、并行化、神經網絡及其情感。
目前,人工智能的推理功能已獲突破,學習及聯(lián)想功能正在研究之中,下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域。未來智能計算機的構成,可能就是作為主機的馮諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。研究表明:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的,因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。
根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發(fā)展的三個階段。
1。融合時期(2010―2020年)
(1)用語言操縱和控制的智能化設備十分普及,像遠程醫(yī)療這樣的服務也更為完善。
(2)以計算機和互聯(lián)網為基礎的遠程教育十分普及,在家就可以上大學。
(3)在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。
(4)量子計算機和dna計算機會有更大發(fā)展,新材料不斷問世。
(5)抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災難。
2。自信時期(2020―2030年)
(1)智能化計算機和互聯(lián)網既能自我修復,也能自行進行研究、生產產品。
(2)一些新型材料的出現(xiàn),促使智能化向更高層次發(fā)展。
(3)有了高水準智能化技術的協(xié)助,人們“定居火星夢”可能性大增。
3。非神秘時期(2030―2040年)
(1)新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。
(2)人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更完善的解釋。
(3)人工智能可以模仿人類的智能,因此會出現(xiàn)有關法律來規(guī)范這些行為。
人工智能一直處于計算機技術的前沿,在各個領域的應用都相當廣泛,而且人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。現(xiàn)在,已經有很多人工智能研究的成果進入到人們的日常生活之中,考慮到人工智能良好的發(fā)展和應用前景,我們應當加大力度對人工智能理論進行研究,讓其更好地為人類服務。相信在不久的將來,人工智能理論將會有更大的突破,人工智能技術的發(fā)展會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇九
隨著開個開放的進一步深入,國民經濟的進一步發(fā)展,人民生活水平的進一步的提高,這些發(fā)展直接反映在了衣食住行上,尤其人們對于居住方面的新要求最為突出。所以建筑行業(yè)也要與時俱進,不斷地改革創(chuàng)新,研究出更多的新型建筑材料,從而進一步的滿足人們的相關需求。
1、關于新型建筑材料的概述
建筑材料原本就是于建筑工程相互依存、相互推動的過程,近年來,隨著國民經濟的發(fā)展,人們對于生活的方方面面都提出了更高的要求,對于建筑材料的要求更是不斷提高,在新型科學技術的推動下,建筑材料與環(huán)境、能源等各種因素緊密結合,為了減少能耗,保護生態(tài)環(huán)境,特別需要新型建筑材料沿著可持續(xù)發(fā)展的道路發(fā)展。
新型建筑材料包括新型成品和新型原材料。從材質上對新型建筑材料進行分類,主要包括:天然建筑材料、金屬建筑材料、非金屬建筑材料以及化學建筑材料等幾個主要的類型;從功能上對新型建筑材料進行分類,主要包括:裝飾建筑材料、門窗建筑材料、墻體建筑材料、保溫防水建筑材料等類型。
如今新型建筑材料一般都具備質量輕、穩(wěn)定性高、堅韌度高、抗腐蝕性強、節(jié)能環(huán)保、保溫效果好等特點,除此之外,這些新型建筑材料還具有很好的裝飾效果。因此,一些新型建筑材料既做到了建筑品質的大幅提高,也在一定程度上減少了工期,提高了施工效率。同時新型建筑材料相比于傳統(tǒng)的建筑材料色彩更加的豐富,可以滿足人們日益增長的多樣化審美需求。還有一些新型建筑材料是利用煤灰、煤渣等廢棄物作為原料制成的,這樣不僅極大的提高了資源的利用率,也在一定程度上保護了生態(tài)環(huán)境??傮w上說,隨著新型建筑材料的應用與推廣,它帶給我們的將不僅僅是經濟上的效益,與此同時也會帶來更多的生態(tài)效益與社會效益。
2、新型建筑材料的發(fā)展現(xiàn)狀
自從1978年改革開放以來,中華民族進過將近四十年的.發(fā)展發(fā)展歷程,我國的新型建筑材料領域經歷了一個從無到有、從小到大不斷發(fā)展壯大的過程。如今的新型建筑材料工業(yè)已經成為了一個快速發(fā)展的新興產業(yè),成為了推動建材工業(yè)發(fā)展的一個新的拉動力。隨著國民經濟的開速發(fā)展以及人民生活水平的大幅提高,我國的新型建筑材料將會擁有一個更加廣闊的市場以及更大的發(fā)展機遇。如今,我國的新型建材發(fā)展迅速,在市場經濟的推動下,已經建成了一個完善的流通運輸網絡。今天,絕大部分國外的新型建筑材料已經可以在我國生產,尤其是一些質量以及技術水平要求較高的裝飾材料,不同種類、不同價格,極大地提高了我國居民的生活水平。
3、新型建筑材料的特點
3.1復合型材料。復合型材料是未來建筑材料發(fā)展的一個主要的趨勢。復合型建筑材料就是在一定的生產環(huán)境下,通過一定的技術手段把機與無機、無機與無機的建筑原材料進行一定比例的復合,這樣得到的建筑材料可以把原有的材料的優(yōu)點都集中起來,使新型建筑材料的性能更加的優(yōu)越。
3.2功能更強大。隨著人們生活水平的提高,人們對于生活的方方面面都提出了更高的要求,對于建筑材料的要求也是不斷提高,對于建筑材料的功能要求已經逐漸由單一變?yōu)槎喙δ?。如今新型建筑材料除了實現(xiàn)保溫、抗震、防水等一般性的需求之外,還可以起到裝飾美觀的作用。
3.3實現(xiàn)綠化和節(jié)能化。如今隨著生活品質的提高,人們對于涉及日常生活的建筑材料提出了更高的要求,主要表現(xiàn)在產品質量方面,既要要求建筑材料無毒無害,也要避免對居住環(huán)境產生不利影響。這就要求我們的新型建筑材料除了具有一般的產品功能外,還要具有綠化和節(jié)能的功能。
4、新型建筑材料的發(fā)展應用
經過將一段時間的發(fā)展,新型建筑材料在建筑領域已經廣泛應用,從國家主導的大型工程到居民用房,我們都可以看到新型建筑材料的身影,例如為北京奧運會建設的水立方就應用的大量的新型建筑材料,實現(xiàn)了美觀、科技、環(huán)保的完美結合。除此之外,還有很多優(yōu)秀的建筑工程應用了新型建筑材料。如今,越來越多的房地產開發(fā)企業(yè)開始將各種各樣的新型建筑材料應用的到建筑工程當中,例如一些保溫材料以及一些節(jié)能環(huán)保材料等。經濟的發(fā)展以及生活品質的提高,將新型建筑材料應用到生活當中已經逐漸成為一種時尚。目前,新型建筑材料的種類已經非常的豐富,不同品質、不同色彩、不同功能的建筑材料正在不斷地改變著人們的生活。
4.1發(fā)展節(jié)能型建材。由于人口眾多,能源需求量巨大,然而資源供給能力有限,這些因素我國資源供求存在巨大的矛盾,因此發(fā)展節(jié)能型建材勢在必行。如今,塑料材質的建材制品已經開始代替金屬材質的建材制品,塑料材質的地板也已經開始代替陶瓷材質的地板,這些節(jié)能型的建材有著傳統(tǒng)建材無法比擬的優(yōu)點,將來會有越來越多的節(jié)能建材逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)的建筑材料。
4.2發(fā)展綠色新型建筑材料。
傳統(tǒng)的建筑材料一個重要的缺點就是污染的,嚴重威脅著人們的健康,尤其是兒童的健康。近年來,人們對于生活品質的要求越來越高,對于健康建材的需求越來越大,再這樣的背景下綠色的新型建筑材料應運而生。如今,國家可持續(xù)發(fā)展觀的指導下大力發(fā)展綠色經濟,對于綠色新型建筑材料給與了大量的政策支持,在國家的支持下,我們的綠色建材產業(yè)已經取得了長足的進步。今后,隨著人們健康觀念的進一步提高,綠色新型建筑材料的前景會更加的廣闊。
5、總結
建筑材料原本就是于建筑工程相互依存、相互推動的過程,近年來,隨著國民經濟的發(fā)展,人們對于生活的方方面面都提出了更高的要求,對于建筑材料的要求更是不斷提高,在新型科學技術的推動下,建筑材料與環(huán)境、能源等各種因素緊密結合,為了減少能耗,保護生態(tài)環(huán)境做出了巨大的貢獻。中國加入wto以后,新型建筑材料行業(yè)迎來了一個重大的發(fā)展機遇,也取得了長足性的發(fā)展,將來新型建筑行業(yè)將會得到更加廣泛的應用。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十
人工智能(artificial intelligence),英文縮寫為ai,也稱機器智能?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力,以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的,人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段:
第一階段:20世紀50年代,人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法,而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn),使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工智能引向了實用化。并且,1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai)。
第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”,即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末,神經網絡飛速發(fā)展,。1987年,美國召開第一次神經網絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經網絡方面的投資逐漸增加,神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于hopfield多層神經網絡模型的提出,使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說,將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子,這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年,美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展,網絡技術的安全已經成了人們關心的重點,因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術,開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機,用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標,人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然,人工智能還有它的遠期研究目標,即探究人類智能和機器智能的基本原理,研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇,幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今,人工智能已經進入了21世紀,其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是,從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看,其研究也存在一定的問題,這些主要表現(xiàn)在以下三個方面:
1、宏觀與微觀隔離
一方面是 哲學、認知科學、思維科學和 心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經 網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠,中間還有許多層次尚待研究,目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應,有著豐富的層次和多個側面。但是,符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此,必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能,才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際 工作,在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài),變幻莫測,復雜的難以理出頭緒。在微觀上,我們對大腦的工作機制知之甚少,似是而非,這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論,只 是部分人的主觀猜想,能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于 計算機技術的前沿,其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應用雖取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大的距離,還有許多問題有待解決,且需要多學科的研究專家共同合作。因此,要想從根本上了解人腦的結構和功能,完成人工智能的研究任務,就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系,進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來,人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和 教育等帶來更大的。影響。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十一
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cial intelligence)經歷了三次飛躍階段:實現(xiàn)問題求解是第一次,代替人進行部分邏輯推理工作的完成,如機器定理證明和專家系統(tǒng);智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次,從運行的環(huán)境中對信息進行獲取,代替人進行包括不確定性在內的部分思維工作的完成,通過自身的動作,對環(huán)境施加影響,并適應環(huán)境的變化,如智能機器人;第三次是智能系統(tǒng),具有類人的認知和思維能力,能夠發(fā)現(xiàn)新的知識,去完成面臨的任務,如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現(xiàn)了新的高潮,有兩個方面的表現(xiàn),一方面在于人工智能理論方面有了新的進展,另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格,以及不斷發(fā)展的網絡,很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠實現(xiàn)。當前,智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標,要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達,甚至能夠進行不同語言之間的翻譯,而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此,智能接口技術的研究既有巨大的應用價值,又有基礎的理論意義。目前,智能接口技術已經取得了顯著成果,文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
(二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱:數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體,比對象的粒度更大,智能性更高,而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務,而且可以和環(huán)境交互,與其他主體通信,通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為,最終實現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天,ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面,并用自動化替代,有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下,這些在高性能計算機調度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中,可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙,另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉換或者對普通人大腦生成過程的識別,結果有時非常令人驚訝!路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線,我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢;所以,我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定,它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上,人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用,也被認為是一種謂詞演算。更進一步說,編程語言中,我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式:布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
只有兩種狀態(tài):或者為真,或者為假。
對象之間 聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數(shù)學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候,就算是最復雜的邏輯語句,我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界:一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的,那么它一定是不存在的事物。否則,它必然兩者居其一。
(三)自然 語言處理。在ai 應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是,現(xiàn)實卻是,自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結構地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經 網絡。一種信息處理結構就是神經網絡,對諸如大腦之類的生物學神經系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數(shù)據(jù)的轉換成為信息,就是它的原理。神經網絡由很多相互聯(lián)系的處理小元素:神經節(jié)點,功能相當于一個大腦神經細胞和神經元(synapse)組成,它們相互交互,共同解決具體問題。神經網絡上的元素將 輸入模式轉換成為輸出模式,而這些輸出模式又同時可以成為其他神經網絡的輸入模式。神經網絡通過實例學習,這一點和人類的做法一樣。神經網絡需要設置為適用于某些具體應用中,比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身,我們對學習的過程涉及到神經細胞之間的突觸聯(lián)系的調整這一說法保留質疑。
四、結語
當前,大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程,而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現(xiàn)。一個極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關聯(lián)的數(shù)據(jù),同時這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十二
在機器人教育中,課堂以學生為中心,教師作為指導者提供學習材料和建議,學生必須自己去學習知識,構建知識體系,提出自己的解決方案,從而有效培養(yǎng)了動手能力、學生創(chuàng)新思維能力。
2、有效激發(fā)學習興趣、動機“寓教于樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育游戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式,得到周圍環(huán)境的認可和贊賞,能夠激發(fā)學生學習的興趣,激發(fā)學生的斗志和拼博精神。
3、培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作能力
機器人教育中大多以小組形式開始,機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協(xié)作,包容小組其他成員的缺點和不足,能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛煉中提高自己的團隊協(xié)作能力,其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
4、擴大知識面,轉換思維方式
考慮到中小學生和機器人課程的特點,為培養(yǎng)學生的綜合設計能力和創(chuàng)新能力,本人認為機器人教學應該在教學內容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式,走出一條新的路子來。
1、教學內容:機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限,但是由于機器人的設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題,既有硬件設計也有軟件設計,所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度,只要求廣度。例如在確定教學內容時,注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上,還應該關注單片機、嵌入式cpu、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術在機器人和自動化技術上的應用。
2、教學方法:應根據(jù)學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如:小學階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計;初中階段可進行生活與學習中實用機器人的創(chuàng)意設計;高中信息技術課中可重點對機器人智能軟件算法進行設計;而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關設計??傊?,教學方法應該側重綜合設計,而不是放在問題的分析上。
3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環(huán)境。提供必要的設備和工具(包括工具軟件),組織學生進行探究式學習,特別應注意探究式學習三個要素(任務驅動、協(xié)作學習、教師引導)的構成,讓學生能夠充分化動手。同時,還應提倡設計過程的規(guī)范化,用于提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行,還應組織學生在課余時間做適當?shù)墓ぷ鳎员WC教學的完整性和有效性。
教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎,教育機器人必將為我國的素質教育做出應有的貢獻,教育機器人的前途是光明的。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十三
摘要:人工智能自提出到興盛,短短半個世紀以來,一直都處于科技研究的前沿和創(chuàng)新熱點。人工智能已經逐漸從科學家們的想象逐步走入了人們的工作生活當中,人工智能相關的語音識別、圖像處理、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領域也得到了蓬勃的發(fā)展。該文從人工智能的基本概念出發(fā),探索及了解了人工智能領域的相關研究方向和應用領域,解讀了人工智能發(fā)展歷程中的大事件和大人物,立足于現(xiàn)狀,對于未來可能的發(fā)展方向和技術瓶頸進行了預測和總結。
人工智能是當今科技發(fā)展中最具潛力的熱點問題之一,2016年初轟動世界的谷歌alphago打敗圍棋世界冠軍李世石的經典案例更是引起了全世界廣泛的關注和熱議?!叭斯ぶ悄堋边@個概念再次被推到了風口浪尖。那么,究竟什么是人工智能呢?它會對我們的生活有什么影響?在這個背景下,我們深入探究人工智能及其相關的技術領域,對于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義,也希望能給予人工智能相關領域的科學研究者們提供一些參考和方向。
人工智能(artificialintelligence,ai)是一門全新的信息技術科學,是計算機科學技術的一個重要分支,是指對于模擬、拓展和延伸人類的智能的應用系統(tǒng)及相關的理論和技術方法的開發(fā)研究。主要通過研究及了解人類智能的本質從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機器,計算機系統(tǒng)在理解目標方向之后所取得的最大化成果是計算機實現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個特定的技術,它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識的高科技機器,包括了算法和其他應用程序,處理的任務也遠遠超出了簡單計算,從學習感知規(guī)劃到推理識別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識別技術、機器人設計、自然語言處理等,日益成熟的理論方法和技術實踐也使得應用領域范圍大規(guī)模擴張,人工智能是人類智慧的結晶,未來也可能展現(xiàn)出超過人類的智能。
人工智能的科學研究通常涉及到數(shù)學、邏輯學、認知科學、以及最重要的計算機科學等多學科領域,延伸出了以下幾個主要的研究方向:
2.1邏輯推理與證明
早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學問題,邏輯推理是基礎也是研究時間最長最重點的領域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實現(xiàn)潛在的定理證明,根據(jù)數(shù)據(jù)庫的實例進行推導并及時更新證明結論,演繹和直覺相結合,在推理和證明中實現(xiàn)部分智能。
2.2問題求解
問題求解領域的一大重要應用則是下棋程序的功能實現(xiàn),化繁為簡、將困難的問題點拆分成為獨立的子問題進行求解;而另一個實例則是數(shù)學方程的求解實現(xiàn),分析各種公式符號的組合意義從而為科學研究者提供強有力的基礎保障。問題求解中所運用的搜索和規(guī)約也是人工智能領域中的兩大基本技術。
2.3自然語言處理
自然語言處理也叫自然語言理解(naturallanguageprocessing,nlp),是指借助計算機來處理使用人類語言作為計算對象的算法程序,并研究相關的理論方法和技術。nlp是人工智能領域的主要研究方向之一,也是發(fā)展時間較長的研究方向之一。語音識別、搜索引擎、機器翻譯等等都是nlp的重要研究內容,目前也都在人工智能領域獲得了突出的應用成果。
2.4專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關領域專家知識和經驗的智能計算機程序系統(tǒng),依托于人工智能相關技術,根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進行判斷推理進一步決策,從而代替人類專家解決一部分該領域的特定問題。從知識表示技術的角度上看,專家系統(tǒng)可分為基于網絡語義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別;而從任務類型及專家系統(tǒng)主要解決的問題類型的角度來看,專家系統(tǒng)也可分成解釋型(分析和闡述符號數(shù)據(jù)的意義)、調試型(根據(jù)故障制定排除方案)、預測型(根據(jù)現(xiàn)狀預測指定對象未來可能的結果)、維修型(針對特定故障制定并實施規(guī)劃方案)、設計型(按指定需求制作圖樣和方案)、規(guī)劃型(根據(jù)指定目標制定行動方案)等。
專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個步驟:(1)初始專家知識庫的設計:包括問題、知識、概念、形式、規(guī)則等多個概念的籌建;(2)開發(fā)和試驗系y原型機;(3)改進與歸納專家知識庫等。
專家系統(tǒng)的實現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與人類專家提供的問題解決實例上,沒有精確或統(tǒng)一的求解算法,因此也會造成一些局限性。在人工智能與計算機科學快速發(fā)展的今天,專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎研究,除了基于經驗的理論,基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實際運用中,未來的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。
2.5機器學習
機器學習是指計算機自動獲取新的推理算法和新的科學事實的過程,是計算機具有智能的基礎。計算機的學習能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進展,也是人工智能初步實現(xiàn)的重要標志。機器學習除了在人工智能領域有著重要應用,對于探索人類智慧的奧秘以及學習方法和機理都有著重要意義,機器學習的時代才剛剛開始,各種理論方法也正在逐步完善中,未來精彩可期。
人工智能的首次提出至今已有60年的歷史,在這個循序漸進的過程中,無論是功能場景還是機器模式,都逐漸從單一到通用、從簡單到復雜,表達方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機器產品一定的人類智能從而有效地提升機器工作效率及能力,未來的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來設計出真正具有人類智能的高效人機系統(tǒng)。
3.1人工智能在各個行業(yè)的應用
作為輔助人類生產生活的重要工具,日趨成熟的智能機器人已經快速走進了人們的日常生活中,下面我們介紹幾種常見的使用場景:(1)智能房屋和家居生活的構建:目前的智能停留在自動控制i域,通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調等等;而未來,人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習慣喜好,利用傳感器和自動裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù),通過機器學習和深度學習算法改造你所居住的環(huán)境。最終實現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。(2)無人駕駛的智能汽車:主要通過導航和定位實現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過激光測距、雷達感應和照相等技術,配合復雜的計算公式從而辨別和避讓各種障礙,最終脫離人類操控的環(huán)境下自動完成發(fā)動、駕駛、剎車等動作。行駛的安全性和準確性在智能機器的幫助下其實更可靠,我們完全有理由相信未來自動駕駛將成為人們出行的新方式。(3)基于神經網絡的新型翻譯方式:在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生,使用范圍廣普及率極高,但其準確性一直都是人們關注的焦點之一。谷歌翻譯負責人表示將在部分功能上嘗試使用深度學習技術,如果能順利實施必將使得翻譯準確性的研究取得實質性突破,而基于神經網絡的翻譯方式則將幫助計算機更好地模擬和理解人類思維,使得翻譯結果更流暢合乎規(guī)范,也方便人們更好地理解。
人工智能的發(fā)展歷程不算很長,但發(fā)展速度卻特別迅猛。跟所有新興的前沿學科一樣,人工智能的發(fā)展中也經歷了高潮和低谷時期。根據(jù)不同時期代表性人物和事件的發(fā)生,我們大致可以將整個過程分為以下幾個階段:
(1)1950年,舉世聞名的“圖靈測試”(圖靈,英國數(shù)學家,1912―1954)首次發(fā)表于《計算機與智能》一文,即通過房間外的人和兩個房間內的人和機器分別對話中,是否能區(qū)分人和機器從而判斷出機器是否具有了人的智能。這是人類對于人工智能最初的概念。
(2)1956年,由香農、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的dartmouth學會于達特茅斯大學召開,會上首次提出“人工智能”一詞,這是歷史上第一次關于人工智能領域的研討會,見證了人工智能學科研究的開端。
(3)1960年以來,生物進化領域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計算智能由bezdek提出,計算智能對于生物進化學的探究有著重大意義,涵蓋了模式識別、人工生命、神經網絡、進化計算等多學科集合與交叉。
(4)上世紀90年代開始,專家系統(tǒng)逐漸興起,對于專家知識庫的不斷改進以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來使用的主要趨勢。
(5)從1960年神經網絡首次應用于自動控制的實施,到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入,再到1977年運籌學理論中概念智能控制模式的成功借鑒,人工智能的發(fā)展也順利引導了自動控制模式逐漸切換到了智能控制模式。
(6)從1956年ai概念的正式提出以來,人工智能領域已經取得了眾多突破性的成就和進展,很多天馬行空的想象也隨著科技的進步在一代代科學工作者的不斷努力下逐漸設計落實,人工智能已經從科學研究逐漸走向了人們的日常生活中,成為了當下最具潛力的多學科交叉的前沿科學。
從人工智能的提出到逐漸走入人們生活,人工智能的概念一經問世則得到了人們的普遍關注,甚至帶動了語音識別、自然處理處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關學科的發(fā)展和興盛。人工智能領域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢也是必然,通過了解人工智能學科的發(fā)展歷程及應用領域,我們大致可以推測出關于未來人工智能的一些方向:(1)機器學習和深度學習算法指導下更聰明更多樣性更具智能的機器系統(tǒng)。(2)自然語言處理應用中更自然的人機互動交流。(3)機器學習時代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。(4)各研發(fā)企業(yè)和機構對于人工智能先進技術更激烈的競爭和角逐。(5)超人工智能(artificialsuperintelligence,簡稱asi)時代下ai是否會走向失控給人們帶來的微恐懼。
在短短60年的時間內,人工智能的快速發(fā)展已經從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個世界、幫助我們搜尋信息應對各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強大的同時,有機遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術瓶頸,距離人工智能時代的真正實現(xiàn)還有很長的路要走。而人工智能的不斷更迭完善,是否能取得超越人類智力和認知的智能、是否會出現(xiàn)違背人類價值觀的危險行為將是未來很長一段時間內需要研究的重要課題。
[2]張妮,徐文尚,王文文。人工智能技術發(fā)展及應用研究綜述[j]。煤礦機械,2009,30(2):4-7.
[3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind,1950,59(236):433-460.
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十四
摘要:隨著人工智能技術的日新月異,人類社會生活廣泛而深刻的受到其影響,在提高工作效率與生活質量的同時,許多新興的法律問題逐漸浮現(xiàn),尤其對與人類社會生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術為視角,探討民法制度在新的時代背景下的發(fā)展方向。
隨著舉世矚目的人機大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕,圍棋人機大戰(zhàn)中人工智能機器人以4比1的成績戰(zhàn)勝圍棋九段棋手,揭開了人們對人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國內的一部分科技公司已經買下一些機器人公司,準備搶占人工智能的市場先機。在一些企業(yè)中已經開始大規(guī)模使用機器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對人們的社會生活產生深刻的影響,隨之而來的是對與社會生活高度相關的民法制度的沖擊。
第一回合,發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標志產物是珍妮紡紗機,它的產生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人,認為是珍妮紡紗機奪走了他們的工作,帶頭搗毀了工廠的機器。事件的態(tài)勢愈演愈烈,最后是英國的政府派出軍隊進行鎮(zhèn)壓才得以控制,這就是“路德事件”。
第二回合,發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機產生于第三次工業(yè)革命,它的出現(xiàn)使傳呼員的職業(yè)徹底消失,拉近了人們之間的距離,提高了工作效率與生活質量。機器又一次戰(zhàn)勝了人類。
第三回合,發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機械手的出現(xiàn)可以大幅度降低產品的不良率,設備的產能效率大幅度得以提高,其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人。這也使得高危險系數(shù)以及高人工成本的工種消失。
第四回合,就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對戰(zhàn)圍棋九段選手,最終人類以1比4的成績敗北人工智能。
雖然,最智能的機器也需要“老師”的指引,而人類就是機器的老師,但是不容否認的是,在一些領域,人工智能和機器人技術已經代替了人類,并震顫著人類的社會生活。
人工智能產業(yè)是近三十年涌現(xiàn)出的高新產業(yè)。早在“七五”時期政府就開始了對這一高新技術產業(yè)的攻關研究,并取得了有目共睹的成果,一批人工智能產品與人工智能應用工程層出不窮。[1]近些年,人工智能技術發(fā)展迅速,其應用也愈來愈廣,從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領域擴展到軍事、公安、醫(yī)療和服務等眾多領域。
2012年由某公司的實驗室研發(fā)并推出了無人駕駛汽車,這臺汽車不需要駕駛者就可以進行啟動、行駛以及停止。這些車輛使用照相機、雷達感應器和激光測距機來“看”其他的交通狀況,并且使用詳細地圖來為前方的道路導航。該公司表示,這些車輛比有人駕駛的車更安全,因為它們能更迅速、更有效地作出反應。這種人工智能汽車的出現(xiàn),使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉變,同時也體現(xiàn)著人工智能技術和機器人技術開始真正融入到人類現(xiàn)實生活中。人類可以預測到,下一代智能型機器人將更加廣泛的融入到社會運作中。然而這一高新技術的應用,同時也使得如何避免人工智能機器人侵權或者被侵權以及如何規(guī)范機器人的制造、使用等法律問題更加突出。
在醫(yī)療領域,人工智能機器人在外科手術中得以應用。美國曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術機器人。據(jù)統(tǒng)計,至今為止總共2500部機器人被投入市場。這種人工智能機器人的使用,一方面對于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用,但是也出現(xiàn)了人工智能機器人侵權的事件發(fā)生。自2007年至2014年,美國政府就收到了兩百多件關于該人工智能機器人手術時發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權事故報告,在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無效死亡。
基于人工智能機器人在社會生活中產生的問題,一些國家如日本、韓國以及歐共體,已經開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會穩(wěn)定以及人工智能技術的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機器人安全問題指導方針(草案)》,用于調整人工智能技術的研發(fā)與應用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計劃項目,即機器人法研究,聚集了各個相關領域的專家學者,包括法學、哲學、仿生神經工學等專業(yè),討論并草擬機器人立法政策白皮書。韓國已經擬定了機器人法,專門規(guī)定了人與機器人的關系。
除了對人工智能機器人的安全應用進行必要的法律規(guī)范以外,同時也應對與人工智能機器人的應用相關的法律,如民法制度進行一定程度上的變革。例如,法律該怎樣認定人工智能機器人的法律地位,如若發(fā)生侵權事故時該怎樣認定相應的法律責任以及適用怎樣的歸責原則等法律問題。若無人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認定事故責任。許多相關法律問題都隨著人工智能機器人廣泛而深入的進入人類社會生活而變得更加凸顯,然而相關規(guī)章制度仍處于空白階段。因此,變革相關的法律制度對于平衡人工智能技術與社會的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。
人工智能機器人在社會生活中的廣泛應用,更加深刻的影響著人類文明,同時伴隨而來的是大量法律問題逐漸涌現(xiàn)。
2006年美國一個名叫《未來學家》的雜志曾這樣報道:2016年至2020年,人工智能實體可能會當選為“國會議員”;2020年后,轉基因技術加上機器人技術,將制造出“有機機器人”。雖然這些設想都尚未實現(xiàn),但是在社會生活中人工智能技術是確確實實得以廣泛應用的。許多人工智能機器人已經代替人類走向工作崗位,如迎賓機器人、送餐機器人,甚至在日本一款機器人可以向顧客提供推銷手機、簽訂合同等服務。
(一)人工智能技術與婚姻法律制度
2016年在某電視臺的明星喜劇真人秀中,某團隊以一部講述主人公用人工智能機器人做女朋友來應付父母的催婚,最后發(fā)現(xiàn)連主人公的父母都是人工智能機器人的喜劇作品參加比賽,其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術對人類社會生活的巨大影響。但是不能說小品中的事情不會在現(xiàn)實生活中發(fā)生,英國人工智能學者戴維萊維曾推測:人類將和機器人結婚,這一切大約會在2050年實現(xiàn)。
人類與人工智能機器人的結婚能夠得到法律的認可,就需要對我國民法制度中的婚姻法律規(guī)范進行調整,目前婚姻只能是自然人的行為,而人工智能機器人目前在法律上不是民事主體,但這并不能阻擋人類與人工智能機器人結婚的情況發(fā)生。因此,人工智能技術的發(fā)展會對婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。
(二)人工智能技術與侵權責任法律制度
人工智能技術的發(fā)展賦予了機器人更加類似于人類行為的功能。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場上,美軍僅僅使用了一架由人工智能機器人操作的軍用飛機將一個連的兵力瞬間消滅。美國科學家在2006年曾宣稱,新研發(fā)并投入軍用的機器人能夠自己檢測損傷并獨立思考出修復方法。如若這樣的機器人太過于像人,而且擁有智慧,很有可能“造反”,對人類造成侵害。這就需要對侵權法律制度進行完善以維護社會穩(wěn)定。
早在1978年人工智能機器人侵權的事件事實上早已存在。在日本廣島一間工廠里,機器人正切割鋼板,但突然轉身將其背后正在休息的工人抓住并當做鋼板進行切割,這是世界上第一起機器人侵權事件。[3]無獨有偶,全蘇國際象棋象棋冠軍對戰(zhàn)早期的人工智能機器人,終以3比1的成績打敗機器人,但機器人惱羞成怒,在眾目睽睽下向對手釋放強電流,這位國際象棋大師最終并沒用搶救過來。
因此,隨著人工智能技術的日益精湛,人類不得不考慮機器人侵權的歸責原則、責任分配等一系列法律問題,更需要對侵權責任法律制度進行一定的調整以適應高科技時代的大背景。
人工智能技術的發(fā)展對與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應時代的要求,將無法使社會得以穩(wěn)定運作。因此對相關的民事法律規(guī)范進行調整,適應人工智能技術的發(fā)展要求,已經是新世紀大勢所趨。
[1]金周英,白英。我國機器人發(fā)展的政策研究報告[j]。機器人技術與應用,2009—3—30。
[2]肖尤丹。機器人需要“守法”嗎[n]。xxx,2014—7—21(20)。
[3]黃建民。我們要給機器人以“人權”嗎[j]。讀書與評論,2009(6)。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十五
隨著科學技術近年來突飛猛進的發(fā)展,計算機及相關智能化應用在各個領域中占據(jù)了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業(yè)領域還是軍事領域,使用計算機的場合越來越多,而且不僅僅局限于最初的科學計算。在這種前提下,人工智能的概念應運而生。人工智能是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對人類文明產生了巨大的影響和效益,同時,人類是否最終成為機器人的奴隸,人類社會會被計算機取代等等問題也被人提出并廣泛討論,這也就引起了哲學意識與人工智能的理論探討。
人工智能是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機器智能”或“智能模擬”。當今人工智能主要是利用電子技術成果和仿生學方法,從大腦的結構方面模擬人腦的活動,即結構模擬。
人腦是智能活動的物質基礎,是由上百億個神經元組成的復雜系統(tǒng)。結構模擬是從單個神經元入手的,先用電子元件制成神經元模型,然后把神經元模型連接成神經網絡(腦模型),以完成某種功能,模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學羅森布萊特等人設計的“感知機”,1975年日本的福島設計的“認知機”(自組織多層神經網絡)等。
電子計算機是智能模擬的物質技術工具。它是一種自動、高速處理信息的電子機器。它采用五個與大腦功能相似的部件組成了電腦,來模擬人腦的相應功能。這五個部件是:(1)輸入設備,模擬人的感受器(眼、耳、鼻等),用以接受外來的信息。人通過輸入設備將需要計算機完成的任務、課題、運算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機器所能接受的形式告訴計算機,并經輸入設備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器,模擬人腦的記憶功能,將輸入的信息存儲起來,供隨時提取使用,是電子計算機的記憶裝置。(3)運算器,模擬人腦的計算、判斷和選擇功能,能進行加減乘除等算術運算和邏輯運算。(4)控制器,人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個協(xié)調工作的控制功能,根據(jù)存貯器內的程序,控制計算機的各個部分協(xié)調工作。它是電腦的神經中樞。(5)輸出設備,模擬人腦的思維結果和對外界刺激的反映,把計算的結果報告給操作人員或與外部設備聯(lián)系,指揮別的機器動作。
以上五部分組成的電腦是電子模擬計算機的基本部分,稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能,還必須有相應的軟件或軟設備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
人工智能的產生是人類科學技術進步的結果,是機器進化的結果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產工具有目的地改造第一自然(自然造成的環(huán)境,如江河湖海、山脈森林等),創(chuàng)造第二自然(即人化自然,如人造房屋、車輛機器等)的歷史。人類為了解決生理機能與勞動對象之間的矛盾,生產更多的財富,就要使其生產工具不斷向前發(fā)展。人工智能,是隨著科學技術的發(fā)展,在人們創(chuàng)造了各種復雜的機器設備,大大延伸了自己的手腳功能之后,為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產生和發(fā)展起來的。
從哲學上看,物質世界不僅在本原上是統(tǒng)一的,而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機器、動物和人,都存在著共同的信息與控制規(guī)律,都是信息轉換系統(tǒng),其活動都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認識世界與在實踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系,改造世界與依據(jù)已有的信息對外界對象進行控制的過程相聯(lián)系??傊磺邢到y(tǒng)都能通過信息交換與反饋進行自己調節(jié),以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此,可以由電子計算機運用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動。
從其它科學上來說,控制論與信息論就是運用系統(tǒng)方法,從功能上揭示了機器、動物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實際的描述形式化,即為現(xiàn)象和行為建立一個數(shù)學模型;把求解問題的方式機械化,即根據(jù)數(shù)學模型,制定某種算法和規(guī)則,以便機械地執(zhí)行;把解決問題的過程自動化,即用符號語言把算法和規(guī)則編成程序,交給知識智能機器執(zhí)行某種任務,使電子計算機模擬人的某些思維活動。所以,控制論、信息論是“智能模擬”的科學依據(jù),“智能模擬”是控制論、信息論在實踐中的最重要的實踐結果。
人工智能是人類智能的必要補充,但是人工智能與人類智能仍存在著本質的區(qū)別:
愛好等 心理活動所構成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎上產生的心理活動,使人形成一個主觀世界。因此,電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處,但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看,同一件事,對于兩個智能機具有相同的信息量,而對于兩個不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?!靶屑铱撮T道,外行看熱鬧”就是這個道理。從信息的輸出方面看,兩臺機器輸出的同一信息,其信息量相等。而同一句話,對于飽經風霜的老人和天真幼稚的兒童,所說的意義卻大不相同。
(2)人工智能在解決問題時,不會意識到這是什么問題,它有什么意義,會帶來什么后果。電腦沒有自覺性,是靠人的操作完成其 機械的運行機能;而人腦智能,人的意識都有目的性,可控性,人腦的思維活動是自覺的,能動的。
(3)電腦必須接受人腦的指令,按預定的程序進行 工作。它不能輸出未經輸入的任何東西。所謂結論,只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結果。它不能自主地提出問題,創(chuàng)造性地解決問題,在遇到沒有列入程序的“意外”情況時,就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎上,提出新概念,做出新判斷,創(chuàng)造新表象,具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
(4)人工機器沒有 社會性。作為社會存在物的人,其腦功能是適應社會生活的需要而產生和 發(fā)展的。人們的社會需要遠遠超出了直接生理需要的有限目的,是由社會的物質文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此,作為人腦功能的思維能力,是通過社會的 教育和訓練,通過對歷史上積累下來的 文化的吸收逐漸形成的。人的內心世界之所以豐富多彩,是由于人的社會 聯(lián)系是豐富的和多方面的,人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來,就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個歷史邏輯。這是無論多 么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學技術的發(fā)展,思維模擬范圍的不斷擴大,電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質上看,它們之間只能是一條漸近線,它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。
從以上分析不難看出,人工智能與人腦在功能上是局部超過,而整體上不及。由于人工智能是由人造機器而產生的,因此,人工智能永遠也不會趕上和超過人類智能。所謂“機器人將超過人奴役人”、“人將成為 計算機思想家的玩物或害蟲,……保存在將來的動物園”的“預言”是不能成立的。因為,它抹煞了人與機器的本質差別與根本界限。然而,在現(xiàn)代科學認識活動中,沒有人工智能,就不會有人類認識能力的突破性發(fā)展和認識范圍的不斷擴大。不僅電腦依賴于人,人也依賴于電腦。這就使得對人工智能的探討以及對人機互補的關系的探討成為一個新的課題。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十六
甲方(發(fā)包人):_________乙方(承包人):_________根據(jù)《中華人民共和國招投標法》的規(guī)定,參照《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》(修訂稿)中相關標準,_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程經邀請招標,依據(jù)乙方提交的_________花園智能化系統(tǒng)投標文件(包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價表),并在雙方研究、討論最后確認的設計文件(同投標文件)的基礎上,確定由乙方對本工程實行總承包(系統(tǒng)集成)。為明確工程內容及雙方權利、義務,本著相互協(xié)作,緊密配合的原則,根據(jù)《中華人民共和國民法典》、《智能建筑工程質量驗收規(guī)范》(征求意見稿)及其他有關法律、行政法規(guī),遵循平等、自愿、公平和誠實信用的原則,結合該工程具體情況,甲、乙雙方經充分協(xié)商,簽訂本合同,共同遵守。
第一部分工程概況
1、工程概況
1.1工程名稱:_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
1.3工程內容
1)本次智能化系統(tǒng)工程建設包括:閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點播子系統(tǒng)、網站發(fā)布系統(tǒng)。
2)本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)(模擬展板),雙方另行協(xié)商解決,不包含在本合同中。
3)本次工程建設包括很多可選項目或設備(可建設、可不建設),可選項目或設備如需要建設則作為增項工程進行,雙方另外單獨結算,補簽合同,如有爭議,雙方協(xié)商解決??蛇x項目或設備包括:閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費系統(tǒng)、e-a服務器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
4)還有部分建議自購項目或設備,建議自購項目或設備是本智能化系統(tǒng)工程有機構成部分,不可缺,由甲方負責采購。建議自購項目或設備包括:機房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
5)本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目,因為價格、型號、印刷不確定,未包含在總報價中,需要另外簽訂合同,不包含在本合同中。
第二部分工程承包范圍
2、工程承包范圍
2.1承包范圍:工程承包內容同招標文件,設計要求及工程地質情況,詳見本工程施工圖紙及設計說明。
第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
3、合同總額及承包方式
3.1合同總額(或者稱為工程總造價)即委托乙方建設_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和,總額為_________萬元(_________元整)。
3.2承包方式:該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質量、包安全文明施工的方式進行總承包。
3.3特別說明
1)在本次智能化系統(tǒng)建設中,所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供,若價格發(fā)生變化,以最終價格為準,補差價(如單價高于合同價,甲方補高出部分差價)。
2)在本次工程中,未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由,由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
3)合同中有不可預見因素,若發(fā)生增減項,雙方補簽增、減項合同,一起構成本合同的有效組成部分。
4、組成合同的文件
4.1本合同
4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標書
4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術解決方案書
4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設備清單及報價
4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
4.6中標通知書
4.7圖紙
4.8雙方有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分
第四部分詞語定義
5、詞語定義
5.1甲方(發(fā)包人):指在合同中約定,具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.2乙方(承包人):指在合同中約定,被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.3項目經理:指承包人在合同中指定的負責施工管理和合同履行的代表。
5.4監(jiān)理單位:指發(fā)包人委托的負責本工程監(jiān)理并取得相應工程監(jiān)理資質等級證書的單位。
5.5工程師:指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表,其具體身份和職權由發(fā)包人承包人在合同中約定。
5.6工程:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內的工程。
5.7合同價款:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定,發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內全部工程并承擔質量保修責任的款項。
5.8追加合同價款:指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況,經發(fā)包人確認后按計算合同價款的方法增加的合同價款。
5.9費用:指不包含在合同價款之內的應當由發(fā)包人或承包人承擔的經濟支出。
5.10工期:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定,按總日歷天數(shù)(包括法定節(jié)假日)計算的承包天數(shù)。
5.11開工日期:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定,承包人開始施工的絕對或相對的日期。
5.12竣工日期:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定,承包人完成承包范圍內工程的絕對或相對的日期。
5.13圖紙:指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經發(fā)包人批準,滿足承包人施工需要的所有圖紙(包括配套說明和有關資料)。
5.14施工場地:指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
5.15書面形式:指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內容的形式。
5.16違約責任:指合同一方不履行合同義務或履行合同義務不符合約定所應承擔的責任。
5.17索賠:指在合同履行過程中,對于并非自己的過錯,而是應由對方承擔責任的情況造成的實際損失,向對方提出經濟補償和(或)工期順延的要求。
5.18不可抗力:指不能預見、不能避免并不能克服的客觀情況。
第五部分施工組織計劃及工期
6、施工組織計劃及工期
6.1根據(jù)工期定額及使用需要,確定本工程總工期為____日歷天(公歷日)。開工日期:________年____月____日(以開工報告為準);竣工日期:________年____月____日(一次預埋隨土建;二次預埋及安裝調試隨裝修)。
6.2進度計劃
1)甲乙雙方簽訂合同后,乙方在____日內做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書(已提供),經甲方確認后方可施工。
2)承包人(乙方)應在每月____日前,將當月的工程進度計劃提交工程師,工程師應在日內予以確認或提出修改意見,逾期不確認也不提出書面意見的,視為同意。
3)承包人必須配合土建主體工程進度計劃組織施工,接受工程師對進度的檢查、監(jiān)督。
7、開工及延期開工
7.1承包人應當按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工,應當不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天,以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應當在接到延期開工申請后48小時內以書面形式答復承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內不答復,視為同意承包人要求,工期相應順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內提出延期開工要求,工期不予順延。
7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工,工程師應以書面形式通知承包人,推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失,并相應順延工期。
8、暫停施工
9、工期延誤
9.1因以下原因造成工期延誤,經工程師確認,工期相應順延:
1)發(fā)包人未能按合同的約定批準乙方提供的圖紙;
2)發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件;
3)發(fā)包人未能按約定日期支付工程進度款,致使施工不能正常進行;
4)工程師未按合同約定提供所需指令、批準等,致使施工不能正常進行;
5)設計變更和工程量增加;
6)一周內非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時;
7)由于土建或相關聯(lián)施工單位原因導致工期延誤;
8)不可抗力;
9)雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內,就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內予以確認,逾期不予確認也不提出修改意見,視為同意順延工期。
10、工程竣工
10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工,雙方協(xié)商一致后應簽訂提前竣工協(xié)議,作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應包括承包人為保證工程質量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內容。
第六部分雙方一般權利和義務
1
1、工程師權利與義務
1
1.1如實行工程監(jiān)理的,發(fā)包人應在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內容及監(jiān)理權限以書面形式通知承包人。
姓名:_________職務:_________
發(fā)包人委派的職權:_________
需要取得發(fā)包人批準才能行使的職權:_________
工程師應按合同約定行使職權,發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權前需要征得發(fā)包人批準的,工程師應征得發(fā)包人批準。
1
1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師:
姓名:_________職務:_________
發(fā)包人委派的職權:_________(其職權不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權相互交叉。雙方職權發(fā)生交叉或不明確時,由發(fā)包人予以明確,并以書面形式通知承包人。)
1
1.4合同履行中,發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權利或義務的事件時,負責監(jiān)理的工程師應依據(jù)合同在其職權范圍內客觀公正地進行處理。一方對工程師的處理有異議時,按本合同關于爭議的約定處理。
1.5除本合同內有明確約定或經發(fā)包人同意外,負責監(jiān)理的工程師無權解除本合同約定的承包人的任何權利與義務。
1
2、工程師的委派和指令
1
2.1工程師可委派工程師代表,行使合同約定的自己的職權,并可在認為必要時撤回委派。委派和撤回均應提前7天以書面形式通知承包人,負責監(jiān)理的工程師還應將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
工程師代表在工程師授權范圍內向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件,與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時,可將此函件提交工程師,工程師應進行確認。工程師代表發(fā)出指令有失誤時,工程師應進行糾正。
除工程師或工程師代表外,發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權向承包人發(fā)出任何指令。
承包人認為工程師指令不合理,應在收到指令后24小時內向工程師提出修改指令的書面報告,工程師在收到承包人報告后24小時內做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定,并以書面形式通知承包人。緊急情況下,工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議,但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令,承包人應予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔,延誤的工期相應順延。
本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
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2.3工程師應按合同約定,及時向承包人提供所需指令、批準并履行約定的其他義務。由于工程師未能按合同約定履行義務造成工期延誤,發(fā)包人應承擔延誤造成的追加合同價款,并賠償承包人有關損失,順延延誤的工期。
1
2.4如需更換工程師,發(fā)包人應至少提前7天以書面形式通知承包人,后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權,履行前任的義務。
1
3、項目經理
1
3.1項目經理的姓名:_________職務:_________
1
第三人,由發(fā)包人承擔由此發(fā)生的追加合同價款,相應順延工期;責任在承包人,由承包人承擔費用,不順延工期。
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3.4承包人如需要更換項目經理,應至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人,并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權,履行前任的義務。
1
4、甲方責任
1
4.1甲方責任:
6)確定水準點與坐標控制點,以書面形式交給承包人,進行現(xiàn)場交驗;
9)向乙方(承包人)提供器材保管庫房;
10)向乙方(承包人)提供施工場地辦公和生活的房屋及設施。
1
5、乙方(承包人)工作
1
5.1乙方責任:
1)施工前將相關的設計、施工組織方案送甲方審查;
2)向工程師提供月度工程進度計劃及相應進度統(tǒng)計報表;
5)工程器材進場未交給甲方(發(fā)包人)之前,承包人負責保管,在承包人保管期間發(fā)生損壞,承包人負責出資維修;如因發(fā)包人提前使用造成損壞,由發(fā)包人承擔維修費用。
第七部分質量和檢驗
1
6、工程質量
1
6.2雙方對工程質量有爭議,由雙方同意的工程質量檢測機構鑒定,所需費用及因此造成的損失,由責承擔。雙方均有責任,由雙方根據(jù)其責任分別承擔。
1
7、檢查和返工
1
7.1承包人應認真按照標準、規(guī)范和設計圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工,隨時接受工程師的檢查檢驗,為檢查檢驗提供便利條件。
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7.3工程師的檢查檢驗不應影響施工正常進行。如影響施工正常進行,檢查檢驗不合格時,影響正常施工的費用由承包人承擔。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔,相應順延工期。
1
7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款,由發(fā)包人承擔。
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8、隱蔽工程和中間驗收
1
8.1工程具備隱蔽條件或達到約定的中間驗收部位,承包人進行自檢,并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內容、驗收時間和地點。承包人準備驗收記錄,驗收合格,工程師在驗收記錄上簽字后,承包人方可進行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格,承包人在工程師限定的時間內修改后重新驗收。
1
8.3經工程師驗收,工程質量符合標準、規(guī)范和設計圖紙等要求,驗收12小時后,工程師不在驗收記錄上簽字,視為工程師已經認可驗收記錄,承包人可進行隱蔽或繼續(xù)施工。
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9、重新檢驗
1
9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程,發(fā)包人有權要求重新驗收,無論有無質量問題,所發(fā)生的費用均由承包方承擔;如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程,發(fā)包人未進行驗收,或發(fā)包人已進行驗收而要求重新驗收時,無論有無質量問題,所發(fā)生的費用由發(fā)包人承擔,與此同時發(fā)包人應賠償承包人損失,并相應順延工期。
第八部分安全施工
20、安全施工與檢查
20.1承包人應遵守工程建設安全生產有關管理規(guī)定,嚴格按安全標準組織施工,并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查,采取必要的安全防護措施,消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責任和因此發(fā)生的費用,由承包人承擔。
20.2發(fā)包人應對其在施工場地的工作人員進行安全教育,并對他們的安全負責。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進行施工。因發(fā)包人原因導致的安全事故,由發(fā)包人承擔相應責任及發(fā)生的費用。
2
1、安全防護
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1.1承包人在動力設備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時,施工開始前應向工程師提出安全防護措施,經工程師認可后實施,防護措施費用由發(fā)包人承擔。
2
2、事故處理
2
2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故,承包人應按有關規(guī)定立即上報有關部門并通知工程師,同時按政府有關部門要求處理,由事故責承擔發(fā)生的費用。
2
2.2發(fā)包人承包人對事故責任有爭議時,應按政府有關部門的認定處理。
第九部分付款方式及工程量計算
2
3、付款方式
2
3.1本工程實行工程總費用包干,無預付款,每月按照經核實的工程實際進度的85%支付工程進度款,竣工驗收后,支付至已完實際工程量的95%,質保期滿后支付剩下的5%款。
2
3.2工程因甲方原因進行重大調整(重大調整條款雙方另行約定)所產生的追加合同價款或減少的合同價款,應與工程款(進度款)同時調整支付。
2
4、工程量的計量
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4.2工程師收到承包人報告后3天內未進行計量,從第4天起,承包人報告中開列的工程量即視為被確認,作為工程價款支付的依據(jù)。工程師不按約定時間通知承包人,致使承包人未能參加計量,計量結果無效。
2
4.3對承包人超出設計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量,工程師不予計量。
第十部分工程變更
2
5、工程設計變更
2
5.1施工中發(fā)包人需對原工程設計變更,應提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
因變更導致合同價款的增減及造成的承包人重大損失,由發(fā)包人承擔,延誤的工期相應順延。
2
5.2施工中承包人不得對原工程設計進行變更。因承包人擅自變更設計發(fā)生的費用和由此導致發(fā)包人的直接損失,由承包人承擔,延誤的工期不予順延。
2
5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設計圖紙或施工組織設計的更改及對材料、設備的換用,須經工程師同意。未經同意擅自更改或換用時,承包人承擔由此發(fā)生的費用,并賠償發(fā)包人的有關損失,延誤的工期不予順延。
工程師同意采用承包人合理化建議,所發(fā)生的費用和獲得的收益,發(fā)包人承包人另行約定分擔或分享。
2
6、其他變更
2
6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質量標準及發(fā)生其他實質性變更,由雙方協(xié)商解決。
2
7、確定變更價款
2
7.1承包人在工程變更確定后14天內,提出變更工程價款的報告,經工程師確認后調整合同價款。
2
7.2工程師應在收到變更工程價款報告之日起7天內予以確認,工程師無正當理由不確認時,自變更工程價款報告送達之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認。
2
7.3工程師不同意承包人提出的變更價款,按本合同關于爭議的約定處理。
2
7.4工程師確認增加的工程變更價款作為追加合同價款,與工程款同期支付。
第十一部分竣工驗收
2
8、竣工驗收
2
8.1工程具備竣工驗收條件,承包人按國家工程竣工驗收有關規(guī)定,向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告;工程驗收以發(fā)包人確認的工程施工圖紙、設備說明書、項目施工方案及整體調試和驗收計劃、有關變更的書面文件為依據(jù)驗收。
2
8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內組織有關單位驗收,并在驗收后5天內給予認可或提出修改意見。承包人按要求修改,并承擔由自身原因造成修改的費用。
2
8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內不組織驗收,或驗收后5天內不提出修改意見,視為竣工驗收報告已被認可。
2
8.4工程竣工驗收通過,承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的,實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。
2
8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內不組織驗收,從第6天起承擔工程保管及一切意外責任。
2
8.7因特殊原因,發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的,雙方另行簽訂甩項竣工協(xié)議,明確雙方責任和工程價款的支付方法。
2
8.8工程未經竣工驗收或竣工驗收未通過的,發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強行使用時,由此發(fā)生的質量問題及其他問題,由發(fā)包人承擔責任。
2
8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標準后,發(fā)包方不得因其他經濟糾紛拒絕付款給承包人。
2
9、質量保修
2
9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算,保修期為________年;設備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行,合同另附部分原廠家質保和售后服務說明。
2
9.2保修責任范圍:凡屬于承包方施工及承包方負責的器材質量原因造成的系統(tǒng)故障,屬承包方保修責任范圍,承包方維修。
第十二部分違約、索賠和爭議
30、違約
30.1發(fā)包人(甲方)違約。當發(fā)生下列情況時,發(fā)包人應承擔違約責任,并賠償因其違約給承包人造成的經濟損失,順延延誤的工期:
2)本合同第23條提到的發(fā)包人無正當理由不支付工程竣工結算價款;
3)發(fā)包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4)發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項,每拖延____日,按照應付款項的萬分之一支付給承包人利息。
30.2承包人(乙方)違約。當發(fā)生下列情況時,承包人承擔違約責任,并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失:
1)因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工;
2)因承包人原因工程質量達不到合同約定的質量標準;
3)承包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4)承包人不按工期竣工的,每逾期____日,按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金,但違約金額總金額不超過本合同總金額。
30.3一方違約后,另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時,違約方承擔上述違約責任后仍應繼續(xù)履行合同。
3
1、索賠
3
1.1當一方向另一方提出索賠時,要有正當索賠理由,且有索賠事件發(fā)生時的有效證據(jù)。
1)索賠事件發(fā)生后7天內,向工程師發(fā)出索賠意向通知;
3
1.2款確定的時限向承包人提出索賠。
3
2、爭議
3
2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議,可以和解或者要求有關主管部門調解。當事人不愿和解、調解或者和解、調解不成的,雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。
3
2.2發(fā)生爭議后,除非出現(xiàn)下列情況的,雙方都應繼續(xù)履行合同,保持施工連續(xù):
1)單方違約導致合同確已無法履行,雙方協(xié)議停止施工;
2)調解要求停止施工,且為雙方接受;
3)仲裁機構要求停止施工;
4)法院要求停止施工。
第十三部分合同解除、生效與終止
3
3、合同解除
3
3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致,可以解除合同。
3
3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款(進度款),雙方又未達成延期付款協(xié)議,導致施工無法進行,停止施工超過7天,發(fā)包人仍不支付工程款(進度款),承包人有權解除合同。
3
3.3有下列情形之一的,發(fā)包人承包人可以解除合同:
1)因不可抗力致使合同無法履行;
2)因一方違約致使合同無法履行。
3
3.5合同解除后,承包人應妥善做好已完工程和已購材料、設備的保護和移交工作,按發(fā)包人要求將自有機械設備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應為承包人撤出提供必要條件,支付以上所發(fā)生的費用,并按合同約定支付已完工程價款。已經訂貨的材料、設備由訂貨方負責退貨或解除訂貨合同,不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費用,由發(fā)包人承擔,因未及時退貨造成的損失由責承擔。除此之外,有過錯的一方應當賠償因合同解除給對方造成的損失。
3
3.6合同解除后,不影響雙方在合同中約定的結算和清理條款的效力。
3
4、合同生效與終止
3
4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
3
4.2除
第十一部分第29款外,發(fā)包人承包人履行合同全部義務,竣工結算價款支付完畢后,本合同即告終止。
3
4.3合同的權利義務終止后,發(fā)包人承包人應當遵循誠實信用原則,履行通知、協(xié)助、保密等義務。
第十四部分其他
3
5、合同文件及解釋順序
3
5.1合同文件應能相互解釋,互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下:
1)合同書
2)圖紙
3)投標書(包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價)及其附件
4)招標文件
5)工程質量保修條款
6)標準、規(guī)范及有關技術文件
合同履行中,發(fā)包人承包人有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
3
5.2當合同文件內容含糊不清或不相一致時,在不影響工程正常進行的情況下,由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請負責監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負責監(jiān)理的工程師的解釋時,按本協(xié)議書關于爭議的約定處理。
3
6、語言文字和適用法律、標準及規(guī)范
3
6.1語言文字:本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
3
6.2適用法律和法規(guī):本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是:《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標法》、《建筑法》。
3
6.3適用標準、規(guī)范
1)適用標準、規(guī)范的名稱:《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》(修訂稿)、《智能建筑工程質量驗收規(guī)范》(征求意見稿)、《智能建筑設計標準》、《建筑通用布線國際標準》、《商用建筑布線標準》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗收規(guī)范。
2)發(fā)包人提供標準、規(guī)范的時間:開工前。
3)所發(fā)生的購買、翻譯標準、規(guī)范或制定施工工藝的費用,由發(fā)包人承擔。
3
7、圖紙
3
7.1發(fā)包人應在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖,承包人在開工前一周內向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的,承包人應代為復制,復制費用由發(fā)包人承擔。發(fā)包人對工程有保密要求的,應在協(xié)議書中提出保密要求,保密措施費用由發(fā)包人承擔,承包人在約定保密期限內履行保密義務。
3
7.2承包人未經發(fā)包人同意,不得將本工程圖紙轉給
第三人。工程質量保修期滿后,除承包人存檔需要的圖紙外,應將全部圖紙退還給發(fā)包人。
3
7.3承包人應在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙,供工程師及有關人員進行工程檢查時使用。
3
8、不可抗力
3
8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責任造成的爆炸、火災,以及雙方約定的風雨、雪、洪、震等自然災害。
3
8.2不可抗力事件發(fā)生后,承包人應立即通知工程師,并在力所能及的條件下迅速采取措施,盡力減少損失,發(fā)包人應協(xié)助承包人采取措施。工程師認為應當暫停施工的,承包人應暫停施工。不可抗力事件結束后48小時內承包人向工程師通報受害情況和損失情況,及預計清理和修復的費用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生,承包人應每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結束后14天內,承包人向工程師提交清理和修復費用的正式報告及有關資料。
3
8.3因不可抗力事件導致的費用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔:
1)工程本身的損害、因工程損害導致
2)發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負責,并承擔相應費用;
3)承包人機械設備損壞及停工損失,由承包人承擔;
5)工程所需清理、修復費用,由發(fā)包人承擔;
6)延誤的工期相應順延。
3
8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的,不能免除遲延履行方的相應責任。
3
9、合同份數(shù)
3
乙方(蓋章):_________地址:_________
地址:_________法定代表人:_________
法定代表人:_________委托代理人:_________
委托代理人:_________電話:_________
電話:_________傳真:_________
傳真:_________開戶銀行:_________
開戶銀行:_________賬號:_________
賬號:________年____月____日
________年____月____日簽訂地點:_________
簽訂地點:_________
返
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十七
目前,思政課的數(shù)字化程度遠不能滿足學生需要,高校亟須通過革新教學手段、創(chuàng)新教學形式,加強思政課建設、強化主流意識形態(tài)教育、占領話語主動權。為探索新時代信息技術與大學生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法,有效提升思政課程教學質量和教學效果,由上海工程技術大學馬克思主義學院主辦的“融合人工智能技術的高校思政課教學方法創(chuàng)新與實踐研究”專題研討會日前在線召開。
新技術對人文社會科學的改革提出新要求,以技術迭代推進教學形式迭代也成為新時代思政教學創(chuàng)新與發(fā)展的必然趨勢。數(shù)字化賦能思政教育,不僅是技術與教學疊加,更是教育理念革新。上海工程技術大學馬克思主義學院院長劉志欣表示,我們應當針對學生學習能力差異與多元需求,分層分類、精準施策,提升學生自主學習能力。同時,應當構建分段分層分類的內容生產模式,實現(xiàn)大中小幼等不同學段,知識層、實施層、分析層、評價層等不同序列層級,課堂、實踐、網絡等不同類型教學場域的內容生產有效銜接,實現(xiàn)思政教育教學分眾式、全場域覆蓋。
另外,還要加快數(shù)字化手段創(chuàng)新,實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中快速提取有效思政信息,讓受教育者感受到良好數(shù)字化體驗,要有的放矢、精準定位,建立數(shù)字化應用長效機制,切實落實思政教育立德樹人根本任務。應當在新型信息技術融入教學實踐的過程中,彰顯思政課內蘊的時代精神氣質。西南大學馬克思主義學院院長白顯良認為,人工智能賦能高校思政課教學絕非“技術”與“思政課程”的簡單相加,絕非簡單的人機對話模式,而是依托技術撬動高校思政課改革,在技術賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術化過程中對傳統(tǒng)教學模式進行有溫度的“揚棄”,最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來、將學生的內生動力激發(fā)出來、將學校的教學管理水平提升上來。
思政教育的核心目標在于實現(xiàn)價值引領、能力提升、知識傳授,未來要在研判高校具體情況的基礎上,形成思政課與新技術相融合的局面。上海工程技術大學黨委書記李江認為,信息技術與思政教育的深度融合,將讓上述三個核心目標實現(xiàn)指標具體化,從而推進對個體學生的差異化教學。另外,在深度融合的過程中,也要不斷總結經驗、完善經驗,發(fā)現(xiàn)新的問題、解決新的問題。思政課與新技術的融合不僅有益于思政課教學改革,而且也有益于教師隊伍的管理和建設。
浙江大學信息與電子工程學系教授虞露表示,新技術背景下的高校思政課教學改革要更加關注實時性和交互性,結合人工智能的思政課教學模式助力教學質量和水平實現(xiàn)整體提升。放眼未來,要從創(chuàng)新性、時代性和發(fā)展性角度,思考思政課教學與人工智能技術的融合問題。上海市中共黨史學會會長忻平提出,科學技術與教育發(fā)展的趨勢是交叉性和融合性。全球發(fā)生的大變革對全體思政教師提出了新要求。我們要增強理論自覺,堅守思政課的教學主陣地,在教學實踐中實現(xiàn)遵循課堂規(guī)律、思政課教學規(guī)律和學生認知規(guī)律的三者統(tǒng)一。我們要從黨和國家事業(yè)發(fā)展全局和戰(zhàn)略高度出發(fā),通過人工智能賦能思政課教學,培養(yǎng)擔當民族復興大任的時代新人。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十八
1、工程概況
1.1工程名稱:_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
1.3工程內容
1)本次智能化系統(tǒng)工程建設包括:閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點播子系統(tǒng)、網站發(fā)布系統(tǒng)。
2)本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)(模擬展板),雙方另行協(xié)商解決,不包含在本合同中。
3)本次工程建設包括很多可選項目或設備(可建設、可不建設),可選項目或設備如需要建設則作為增項工程進行,雙方另外單獨結算,補簽合同,如有爭議,雙方協(xié)商解決??蛇x項目或設備包括:閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費系統(tǒng)、e-a服務器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
4)還有部分建議自購項目或設備,建議自購項目或設備是本智能化系統(tǒng)工程有機構成部分,不可缺,由甲方負責采購。建議自購項目或設備包括:機房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
5)本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目,因為價格、型號、印刷不確定,未包含在總報價中,需要另外簽訂合同,不包含在本合同中。
第二部分工程承包范圍
2、工程承包范圍
2.1承包范圍:工程承包內容同招標文件,設計要求及工程地質情況,詳見本工程施工圖紙及設計說明。
第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
3、合同總額及承包方式
3.1合同總額(或者稱為工程總造價)即委托乙方建設_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和,總額為_________萬元(_________元整)。
3.2承包方式:該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質量、包安全文明施工的方式進行總承包。
3.3特別說明
1)在本次智能化系統(tǒng)建設中,所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供,若價格發(fā)生變化,以最終價格為準,補差價(如單價高于合同價,甲方補高出部分差價)。
2)在本次工程中,未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由,由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
3)合同中有不可預見因素,若發(fā)生增減項,雙方補簽增、減項合同,一起構成本合同的有效組成部分。
4、組成合同的文件
4.1本合同
4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標書
4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術解決方案書
4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設備清單及報價
4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
4.6中標通知書
4.7圖紙
4.8雙方有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分
第四部分詞語定義
5、詞語定義
5.1甲方(發(fā)包人):指在合同中約定,具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.2乙方(承包人):指在合同中約定,被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.3項目經理:指承包人在合同中指定的負責施工管理和合同履行的代表。
5.4監(jiān)理單位:指發(fā)包人委托的負責本工程監(jiān)理并取得相應工程監(jiān)理資質等級證書的單位。
5.5工程師:指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表,其具體身份和職權由發(fā)包人承包人在合同中約定。
5.6工程:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內的工程。
5.7合同價款:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定,發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內全部工程并承擔質量保修責任的款項。
5.8追加合同價款:指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況,經發(fā)包人確認后按計算合同價款的方法增加的合同價款。
5.9費用:指不包含在合同價款之內的應當由發(fā)包人或承包人承擔的經濟支出。
5.10工期:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定,按總日歷天數(shù)(包括法定節(jié)假日)計算的承包天數(shù)。
5.11開工日期:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定,承包人開始施工的絕對或相對的日期。
5.12竣工日期:指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定,承包人完成承包范圍內工程的絕對或相對的日期。
5.13圖紙:指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經發(fā)包人批準,滿足承包人施工需要的所有圖紙(包括配套說明和有關資料)。
5.14施工場地:指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
5.15書面形式:指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內容的形式。
5.16違約責任:指合同一方不履行合同義務或履行合同義務不符合約定所應承擔的責任。
5.17索賠:指在合同履行過程中,對于并非自己的過錯,而是應由對方承擔責任的情況造成的實際損失,向對方提出經濟補償和(或)工期順延的要求。
5.18不可抗力:指不能預見、不能避免并不能克服的客觀情況。
第五部分施工組織計劃及工期
6、施工組織計劃及工期
6.1根據(jù)工期定額及使用需要,確定本工程總工期為____日歷天(公歷日)。開工日期:________年____月____日(以開工報告為準);竣工日期:________年____月____日(一次預埋隨土建;二次預埋及安裝調試隨裝修)。
6.2進度計劃
1)甲乙雙方簽訂合同后,乙方在____日內做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書(已提供),經甲方確認后方可施工。
2)承包人(乙方)應在每月____日前,將當月的工程進度計劃提交工程師,工程師應在日內予以確認或提出修改意見,逾期不確認也不提出書面意見的,視為同意。
3)承包人必須配合土建主體工程進度計劃組織施工,接受工程師對進度的檢查、監(jiān)督。
7、開工及延期開工
7.1承包人應當按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工,應當不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天,以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應當在接到延期開工申請后48小時內以書面形式答復承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內不答復,視為同意承包人要求,工期相應順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內提出延期開工要求,工期不予順延。
7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工,工程師應以書面形式通知承包人,推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失,并相應順延工期。
8、暫停施工
9、工期延誤
9.1因以下原因造成工期延誤,經工程師確認,工期相應順延:
1)發(fā)包人未能按合同的約定批準乙方提供的圖紙;
2)發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件;
3)發(fā)包人未能按約定日期支付工程進度款,致使施工不能正常進行;
4)工程師未按合同約定提供所需指令、批準等,致使施工不能正常進行;
5)設計變更和工程量增加;
6)一周內非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時;
7)由于土建或相關聯(lián)施工單位原因導致工期延誤;
8)不可抗力;
9)雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內,就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內予以確認,逾期不予確認也不提出修改意見,視為同意順延工期。
10、工程竣工
10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工,雙方協(xié)商一致后應簽訂提前竣工協(xié)議,作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應包括承包人為保證工程質量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內容。
第六部分雙方一般權利和義務
1
1、工程師權利與義務
1
1.1如實行工程監(jiān)理的,發(fā)包人應在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內容及監(jiān)理權限以書面形式通知承包人。
姓名:_________職務:_________
發(fā)包人委派的職權:_________
需要取得發(fā)包人批準才能行使的職權:_________
工程師應按合同約定行使職權,發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權前需要征得發(fā)包人批準的,工程師應征得發(fā)包人批準。
1
1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師:
姓名:_________職務:_________
發(fā)包人委派的職權:_________(其職權不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權相互交叉。雙方職權發(fā)生交叉或不明確時,由發(fā)包人予以明確,并以書面形式通知承包人。)
1
1.4合同履行中,發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權利或義務的事件時,負責監(jiān)理的工程師應依據(jù)合同在其職權范圍內客觀公正地進行處理。一方對工程師的處理有異議時,按本合同關于爭議的約定處理。
1.5除本合同內有明確約定或經發(fā)包人同意外,負責監(jiān)理的工程師無權解除本合同約定的承包人的任何權利與義務。
1
2、工程師的委派和指令
1
2.1工程師可委派工程師代表,行使合同約定的自己的職權,并可在認為必要時撤回委派。委派和撤回均應提前7天以書面形式通知承包人,負責監(jiān)理的工程師還應將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
工程師代表在工程師授權范圍內向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件,與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時,可將此函件提交工程師,工程師應進行確認。工程師代表發(fā)出指令有失誤時,工程師應進行糾正。
除工程師或工程師代表外,發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權向承包人發(fā)出任何指令。
承包人認為工程師指令不合理,應在收到指令后24小時內向工程師提出修改指令的書面報告,工程師在收到承包人報告后24小時內做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定,并以書面形式通知承包人。緊急情況下,工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議,但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令,承包人應予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔,延誤的工期相應順延。
本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
1
2.3工程師應按合同約定,及時向承包人提供所需指令、批準并履行約定的其他義務。由于工程師未能按合同約定履行義務造成工期延誤,發(fā)包人應承擔延誤造成的追加合同價款,并賠償承包人有關損失,順延延誤的工期。
1
2.4如需更換工程師,發(fā)包人應至少提前7天以書面形式通知承包人,后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權,履行前任的義務。
1
3、項目經理
1
3.1項目經理的姓名:_________職務:_________
1
第三人,由發(fā)包人承擔由此發(fā)生的追加合同價款,相應順延工期;責任在承包人,由承包人承擔費用,不順延工期。
1
3.4承包人如需要更換項目經理,應至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人,并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權,履行前任的義務。
1
4、甲方責任
1
4.1甲方責任:
6)確定水準點與坐標控制點,以書面形式交給承包人,進行現(xiàn)場交驗;
9)向乙方(承包人)提供器材保管庫房;
10)向乙方(承包人)提供施工場地辦公和生活的房屋及設施。
1
5、乙方(承包人)工作
1
5.1乙方責任:
1)施工前將相關的設計、施工組織方案送甲方審查;
2)向工程師提供月度工程進度計劃及相應進度統(tǒng)計報表;
5)工程器材進場未交給甲方(發(fā)包人)之前,承包人負責保管,在承包人保管期間發(fā)生損壞,承包人負責出資維修;如因發(fā)包人提前使用造成損壞,由發(fā)包人承擔維修費用。
第七部分質量和檢驗
1
6、工程質量
1
6.2雙方對工程質量有爭議,由雙方同意的工程質量檢測機構鑒定,所需費用及因此造成的損失,由責承擔。雙方均有責任,由雙方根據(jù)其責任分別承擔。
1
7、檢查和返工
1
7.1承包人應認真按照標準、規(guī)范和設計圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工,隨時接受工程師的檢查檢驗,為檢查檢驗提供便利條件。
1
7.3工程師的檢查檢驗不應影響施工正常進行。如影響施工正常進行,檢查檢驗不合格時,影響正常施工的費用由承包人承擔。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔,相應順延工期。
1
7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款,由發(fā)包人承擔。
1
8、隱蔽工程和中間驗收
1
8.1工程具備隱蔽條件或達到約定的中間驗收部位,承包人進行自檢,并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內容、驗收時間和地點。承包人準備驗收記錄,驗收合格,工程師在驗收記錄上簽字后,承包人方可進行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格,承包人在工程師限定的時間內修改后重新驗收。
1
8.3經工程師驗收,工程質量符合標準、規(guī)范和設計圖紙等要求,驗收12小時后,工程師不在驗收記錄上簽字,視為工程師已經認可驗收記錄,承包人可進行隱蔽或繼續(xù)施工。
1
9、重新檢驗
1
9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程,發(fā)包人有權要求重新驗收,無論有無質量問題,所發(fā)生的費用均由承包方承擔;如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程,發(fā)包人未進行驗收,或發(fā)包人已進行驗收而要求重新驗收時,無論有無質量問題,所發(fā)生的費用由發(fā)包人承擔,與此同時發(fā)包人應賠償承包人損失,并相應順延工期。
第八部分安全施工
20、安全施工與檢查
20.1承包人應遵守工程建設安全生產有關管理規(guī)定,嚴格按安全標準組織施工,并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查,采取必要的安全防護措施,消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責任和因此發(fā)生的費用,由承包人承擔。
20.2發(fā)包人應對其在施工場地的工作人員進行安全教育,并對他們的安全負責。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進行施工。因發(fā)包人原因導致的安全事故,由發(fā)包人承擔相應責任及發(fā)生的費用。
2
1、安全防護
2
1.1承包人在動力設備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時,施工開始前應向工程師提出安全防護措施,經工程師認可后實施,防護措施費用由發(fā)包人承擔。
2
2、事故處理
2
2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故,承包人應按有關規(guī)定立即上報有關部門并通知工程師,同時按政府有關部門要求處理,由事故責承擔發(fā)生的費用。
2
2.2發(fā)包人承包人對事故責任有爭議時,應按政府有關部門的認定處理。
第九部分付款方式及工程量計算
2
3、付款方式
2
3.1本工程實行工程總費用包干,無預付款,每月按照經核實的工程實際進度的85%支付工程進度款,竣工驗收后,支付至已完實際工程量的95%,質保期滿后支付剩下的5%款。
2
3.2工程因甲方原因進行重大調整(重大調整條款雙方另行約定)所產生的追加合同價款或減少的合同價款,應與工程款(進度款)同時調整支付。
2
4、工程量的計量
2
4.2工程師收到承包人報告后3天內未進行計量,從第4天起,承包人報告中開列的工程量即視為被確認,作為工程價款支付的依據(jù)。工程師不按約定時間通知承包人,致使承包人未能參加計量,計量結果無效。
2
4.3對承包人超出設計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量,工程師不予計量。
第十部分工程變更
2
5、工程設計變更
2
5.1施工中發(fā)包人需對原工程設計變更,應提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
因變更導致合同價款的增減及造成的承包人重大損失,由發(fā)包人承擔,延誤的工期相應順延。
2
5.2施工中承包人不得對原工程設計進行變更。因承包人擅自變更設計發(fā)生的費用和由此導致發(fā)包人的直接損失,由承包人承擔,延誤的工期不予順延。
2
5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設計圖紙或施工組織設計的更改及對材料、設備的換用,須經工程師同意。未經同意擅自更改或換用時,承包人承擔由此發(fā)生的費用,并賠償發(fā)包人的有關損失,延誤的工期不予順延。
工程師同意采用承包人合理化建議,所發(fā)生的費用和獲得的收益,發(fā)包人承包人另行約定分擔或分享。
2
6、其他變更
2
6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質量標準及發(fā)生其他實質性變更,由雙方協(xié)商解決。
2
7、確定變更價款
2
7.1承包人在工程變更確定后14天內,提出變更工程價款的報告,經工程師確認后調整合同價款。
2
7.2工程師應在收到變更工程價款報告之日起7天內予以確認,工程師無正當理由不確認時,自變更工程價款報告送達之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認。
2
7.3工程師不同意承包人提出的變更價款,按本合同關于爭議的約定處理。
2
7.4工程師確認增加的工程變更價款作為追加合同價款,與工程款同期支付。
第十一部分竣工驗收
2
8、竣工驗收
2
8.1工程具備竣工驗收條件,承包人按國家工程竣工驗收有關規(guī)定,向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告;工程驗收以發(fā)包人確認的工程施工圖紙、設備說明書、項目施工方案及整體調試和驗收計劃、有關變更的書面文件為依據(jù)驗收。
2
8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內組織有關單位驗收,并在驗收后5天內給予認可或提出修改意見。承包人按要求修改,并承擔由自身原因造成修改的費用。
2
8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內不組織驗收,或驗收后5天內不提出修改意見,視為竣工驗收報告已被認可。
2
8.4工程竣工驗收通過,承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的,實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。
2
8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內不組織驗收,從第6天起承擔工程保管及一切意外責任。
2
8.7因特殊原因,發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的,雙方另行簽訂甩項竣工協(xié)議,明確雙方責任和工程價款的支付方法。
2
8.8工程未經竣工驗收或竣工驗收未通過的,發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強行使用時,由此發(fā)生的質量問題及其他問題,由發(fā)包人承擔責任。
2
8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標準后,發(fā)包方不得因其他經濟糾紛拒絕付款給承包人。
2
9、質量保修
2
9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算,保修期為________年;設備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行,合同另附部分原廠家質保和售后服務說明。
2
9.2保修責任范圍:凡屬于承包方施工及承包方負責的器材質量原因造成的系統(tǒng)故障,屬承包方保修責任范圍,承包方維修。
第十二部分違約、索賠和爭議
30、違約
30.1發(fā)包人(甲方)違約。當發(fā)生下列情況時,發(fā)包人應承擔違約責任,并賠償因其違約給承包人造成的經濟損失,順延延誤的工期:
2)本合同第23條提到的發(fā)包人無正當理由不支付工程竣工結算價款;
3)發(fā)包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4)發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項,每拖延____日,按照應付款項的萬分之一支付給承包人利息。
30.2承包人(乙方)違約。當發(fā)生下列情況時,承包人承擔違約責任,并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失:
1)因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工;
2)因承包人原因工程質量達不到合同約定的質量標準;
3)承包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4)承包人不按工期竣工的,每逾期____日,按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金,但違約金額總金額不超過本合同總金額。
30.3一方違約后,另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時,違約方承擔上述違約責任后仍應繼續(xù)履行合同。
3
1、索賠
3
1.1當一方向另一方提出索賠時,要有正當索賠理由,且有索賠事件發(fā)生時的有效證據(jù)。
1)索賠事件發(fā)生后7天內,向工程師發(fā)出索賠意向通知;
3
1.2款確定的時限向承包人提出索賠。
3
2、爭議
3
2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議,可以和解或者要求有關主管部門調解。當事人不愿和解、調解或者和解、調解不成的,雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。
3
2.2發(fā)生爭議后,除非出現(xiàn)下列情況的,雙方都應繼續(xù)履行合同,保持施工連續(xù):
1)單方違約導致合同確已無法履行,雙方協(xié)議停止施工;
2)調解要求停止施工,且為雙方接受;
3)仲裁機構要求停止施工;
4)法院要求停止施工。
第十三部分合同解除、生效與終止
3
3、合同解除
3
3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致,可以解除合同。
3
3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款(進度款),雙方又未達成延期付款協(xié)議,導致施工無法進行,停止施工超過7天,發(fā)包人仍不支付工程款(進度款),承包人有權解除合同。
3
3.3有下列情形之一的,發(fā)包人承包人可以解除合同:
1)因不可抗力致使合同無法履行;
2)因一方違約致使合同無法履行。
3
3.5合同解除后,承包人應妥善做好已完工程和已購材料、設備的保護和移交工作,按發(fā)包人要求將自有機械設備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應為承包人撤出提供必要條件,支付以上所發(fā)生的費用,并按合同約定支付已完工程價款。已經訂貨的材料、設備由訂貨方負責退貨或解除訂貨合同,不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費用,由發(fā)包人承擔,因未及時退貨造成的損失由責承擔。除此之外,有過錯的一方應當賠償因合同解除給對方造成的損失。
3
3.6合同解除后,不影響雙方在合同中約定的結算和清理條款的效力。
3
4、合同生效與終止
3
4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
3
4.2除
第十一部分第29款外,發(fā)包人承包人履行合同全部義務,竣工結算價款支付完畢后,本合同即告終止。
3
4.3合同的權利義務終止后,發(fā)包人承包人應當遵循誠實信用原則,履行通知、協(xié)助、保密等義務。
第十四部分其他
3
5、合同文件及解釋順序
3
5.1合同文件應能相互解釋,互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下:
1)合同書
2)圖紙
3)投標書(包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價)及其附件
4)招標文件
5)工程質量保修條款
6)標準、規(guī)范及有關技術文件
合同履行中,發(fā)包人承包人有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
3
5.2當合同文件內容含糊不清或不相一致時,在不影響工程正常進行的情況下,由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請負責監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負責監(jiān)理的工程師的解釋時,按本協(xié)議書關于爭議的約定處理。
3
6、語言文字和適用法律、標準及規(guī)范
3
6.1語言文字:本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
3
6.2適用法律和法規(guī):本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是:《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標法》、《建筑法》。
3
6.3適用標準、規(guī)范
1)適用標準、規(guī)范的名稱:《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》(修訂稿)、《智能建筑工程質量驗收規(guī)范》(征求意見稿)、《智能建筑設計標準》、《建筑通用布線國際標準》、《商用建筑布線標準》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗收規(guī)范。
2)發(fā)包人提供標準、規(guī)范的時間:開工前。
3)所發(fā)生的購買、翻譯標準、規(guī)范或制定施工工藝的費用,由發(fā)包人承擔。
3
7、圖紙
3
7.1發(fā)包人應在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖,承包人在開工前一周內向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的,承包人應代為復制,復制費用由發(fā)包人承擔。發(fā)包人對工程有保密要求的,應在協(xié)議書中提出保密要求,保密措施費用由發(fā)包人承擔,承包人在約定保密期限內履行保密義務。
3
7.2承包人未經發(fā)包人同意,不得將本工程圖紙轉給
第三人。工程質量保修期滿后,除承包人存檔需要的圖紙外,應將全部圖紙退還給發(fā)包人。
3
7.3承包人應在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙,供工程師及有關人員進行工程檢查時使用。
3
8、不可抗力
3
8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責任造成的爆炸、火災,以及雙方約定的風雨、雪、洪、震等自然災害。
3
8.2不可抗力事件發(fā)生后,承包人應立即通知工程師,并在力所能及的條件下迅速采取措施,盡力減少損失,發(fā)包人應協(xié)助承包人采取措施。工程師認為應當暫停施工的,承包人應暫停施工。不可抗力事件結束后48小時內承包人向工程師通報受害情況和損失情況,及預計清理和修復的費用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生,承包人應每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結束后14天內,承包人向工程師提交清理和修復費用的正式報告及有關資料。
3
8.3因不可抗力事件導致的費用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔:
1)工程本身的損害、因工程損害導致
2)發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負責,并承擔相應費用;
3)承包人機械設備損壞及停工損失,由承包人承擔;
5)工程所需清理、修復費用,由發(fā)包人承擔;
6)延誤的工期相應順延。
3
8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的,不能免除遲延履行方的相應責任。
3
9、合同份數(shù)
3
乙方(蓋章):_________地址:_________
地址:_________法定代表人:_________
法定代表人:_________委托代理人:_________
委托代理人:_________電話:_________
電話:_________傳真:_________
傳真:_________開戶銀行:_________
開戶銀行:_________賬號:_________
賬號:________年____月____日
________年____月____日簽訂地點:_________
簽訂地點:_________
返
人工智能的發(fā)展及應用論文篇十九
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai,也稱機器智能?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力,以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的,人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段:
第一階段:20世紀50年代,人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法,而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn),使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工智能引向了實用化。并且,1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”,即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末,神經網絡飛速發(fā)展,。1987年,美國召開第一次神經網絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經網絡方面的投資逐漸增加,神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于hopfield多層神經網絡模型的提出,使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說,將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子,這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年,美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展,網絡技術的安全已經成了人們關心的重點,因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術,開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機,用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標,人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然,人工智能還有它的遠期研究目標,即探究人類智能和機器智能的基本原理,研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇,幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今,人工智能已經進入了21世紀,其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是,從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看,其研究也存在一定的問題,這些主要表現(xiàn)在以下三個方面:
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠,中間還有許多層次尚待研究,目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應,有著豐富的層次和多個側面。但是,符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此,必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能,才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作,在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài),變幻莫測,復雜的難以理出頭緒。在微觀上,我們對大腦的工作機制知之甚少,似是而非,這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論,只是部分人的主觀猜想,能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于計算機技術的前沿,其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大的距離,還有許多問題有待解決,且需要多學科的研究專家共同合作。因此,要想從根本上了解人腦的結構和功能,完成人工智能的研究任務,就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系,進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來,人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。
人工智能的發(fā)展及應用論文篇二十
摘要:信息技術為如今時代注入了很多活力,也全面帶動了社會的發(fā)展,人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā),介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點,并總結了計算機網絡技術存在的問題,最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網絡技術中的應用。
關鍵詞:人工智能;計算機網絡技術;防火墻
1人工智能的概念
人工智能是以模仿人類智能為核心,但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域,讓一些機器具備人的思維以及感官,這種機器最終會達到具備人類的能力與思維,甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作,例如很多高危工作可以讓機器人代替人類,讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網絡技術的聯(lián)系非常緊密,計算機網絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展,而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網絡技術中。
2人工智能的優(yōu)點
2.1保證網絡穩(wěn)定運行
現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網絡技術進行生產和管理,而計算機網絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛,為社會發(fā)展起到極大的幫助,但計算機網絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素,例如一些數(shù)據(jù)處理,由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網絡技術提供極大的支持,因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿,對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活,配合計算機網絡技術強大的計算能力,就可以讓負責的數(shù)據(jù)得到高效處理,讓工作效率得到提升,減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
2.2網絡管理更加便捷
網絡的覆蓋范圍越來越大,計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網絡管理更加簡單便捷。網絡結構通常是分層管理,人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢,網絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網絡管理的主要方式,因此,加強人工智能與計算機網絡技術的協(xié)作能力是優(yōu)化網絡管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來,讓數(shù)據(jù)處理的效率提升,減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗,節(jié)省人們的時間。
3人工智能的缺點
人工智能的理念是模擬人類的大腦,讓機器代替人完成工作,所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高,未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的,如今人工智能和計算機網絡技術的結合已經帶給人們很多幫助,但這種幫助會讓人類產生極大的依賴性,逐漸發(fā)展成惰性,人類在生活和生產中參與會越來也少,最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè),畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單,在人力資源成本上投入減少,也有一些研究者認為人工智能最終取代人類,也是有可能發(fā)生的。
4計算機網絡技術存在的問題
計算機網絡技術對人們的幫助已經非常細致,完全融入日常生活中,在各個領域都有其影子,但網絡安全問題一直都是人們關心的重點。網絡上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大,但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的,有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾,計算機網絡技術智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理,對其真實性無法準確核實。計算機網絡技術讓人們的生活更加便利,也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利,但目前對這些網絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5人工智能在計算機網絡技術中的應用
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng),在使用郵箱的過程中,經常會有一些垃圾郵件,有些是用于廣告,有些是詐騙信息,這些垃圾郵件讓使用者非常困擾,雖然能夠手動刪除,但這類郵件通常都是源源不斷的,一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng),相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng),對垃圾郵箱進行阻攔,這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件,使用郵箱就會更加便利,而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性,防止了詐騙信息進入,有效保護用戶的財產安全。
5.2智能防火墻技術
防火墻對于計算機使用是非常重要的,能夠對一些有害信息進行攔截,是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效,可以進行自動防御,計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題,而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化,對于企業(yè)來說尤其重要,如今病毒的種類越來越多,威脅信息安全的隱患也更加復雜,一點小小的失誤就容易造成極大的損失,智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種,但更加具體,所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理,通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選,利用編程生成一份報告,在第一時間呈現(xiàn)給用戶,用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況,也是對病毒的防范,能夠在最短的時間內發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況,以便于及時采取措施,保護網絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是,防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截,而入侵檢測是對已經收集到的信息進行分析處理,人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效,提高入侵檢測技術的性能。
5.4網絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
網絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現(xiàn)的,人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網絡管理進行優(yōu)化,使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題,用戶往往不知道其中問題產生的真正位置,這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測,找出其中的問題,便于對計算機進行維護,提高計算機使用的安全性。人工智能在網絡管理中起到的作用非常重要,因為人工智能是對人類思維的模仿,對計算機故障分析更加有效,而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維,對重要數(shù)據(jù)進行儲存,以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
5.5規(guī)則產生式專家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫,吸取專家推理機制的優(yōu)點,計算機網絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則,以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫,在網絡管理中,系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù),對入侵情況進行分析,并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高,并且更具有準確性,人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性,因為是以已知的經驗以及規(guī)則進行處理,檢測范圍比較有限。
5.6人工神經網絡
這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬,也體現(xiàn)了人工智能產生的思路,在應用上更加體現(xiàn)智能的特點,尤其學習能力更高。目前人工神經網絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用,在與入侵檢測技術的結合方面也比較廣泛,在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理,因此在網絡管理方面也是非常實用的應用。
5.7數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎,對一些主機會話以及網絡連接的情況進行更加細致的描述,并準確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠對一些入侵的模式進行更加準確地的捕捉,對計算機網絡的一些日常活動以及規(guī)則可以進行更加有效的學習和處理,對數(shù)據(jù)進行全面的記憶,因此在網絡出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術,其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合,傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性,尤其是識別病毒的能力不強,殺毒能力也有待提高,通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進行重組,這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進,但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中,系統(tǒng)中會隨機產生一些字符串,運用一些算法將一些片段字符串進行判斷,若是否定選擇是正確的,檢測器就可以視為合格。
5.9數(shù)據(jù)融合技術
這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿,主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息,對資源進行整合協(xié)同,在計算機網絡管理領域應該比較廣泛,可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用,并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的,這項應用可以將這種局限性打破,讓計算機網絡安全問題得到有效解決,而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結合,讓計算機的安全性更高。
6結語
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分,近年來很多應用人工智能的產品已經走進了人們的生活,隨著技術的進步以及經濟水平的提升,人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升,同時提高計算機的各方面性能,帶給人們更加便捷的體驗,但人工智能在實際應用上還存在一些障礙,而且人工智能的缺點也是值得注意的。
[參考文獻]
[1]閔銳。大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[j]。科技創(chuàng)新與應用,2016(36):98.