優(yōu)質(zhì)人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文（匯總18篇）

    比較是將兩個(gè)或多個(gè)事物進(jìn)行對(duì)照，從而找出它們的異同和相似之處，以更好地理解它們。在總結(jié)中，要突出成果和收獲，同時(shí)也要誠(chéng)實(shí)面對(duì)不足和改進(jìn)的方向。總結(jié)是映照個(gè)人成長(zhǎng)的鏡子，幫助我們發(fā)現(xiàn)自身的優(yōu)勢(shì)和不足。寫(xiě)一篇完美的總結(jié)需要明確目的，突出重點(diǎn)，避免冗長(zhǎng)廢話(huà)。以下是小編為大家整理的各類(lèi)總結(jié)范文，供大家參考和學(xué)習(xí)。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇一
    隨著開(kāi)個(gè)開(kāi)放的進(jìn)一步深入，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，人民生活水平的進(jìn)一步的提高，這些發(fā)展直接反映在了衣食住行上，尤其人們對(duì)于居住方面的新要求最為突出。所以建筑行業(yè)也要與時(shí)俱進(jìn)，不斷地改革創(chuàng)新，研究出更多的新型建筑材料，從而進(jìn)一步的滿(mǎn)足人們的相關(guān)需求。
    1、關(guān)于新型建筑材料的概述
    建筑材料原本就是于建筑工程相互依存、相互推動(dòng)的過(guò)程，近年來(lái)，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)于生活的方方面面都提出了更高的要求，對(duì)于建筑材料的要求更是不斷提高，在新型科學(xué)技術(shù)的推動(dòng)下，建筑材料與環(huán)境、能源等各種因素緊密結(jié)合，為了減少能耗，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，特別需要新型建筑材料沿著可持續(xù)發(fā)展的道路發(fā)展。
    新型建筑材料包括新型成品和新型原材料。從材質(zhì)上對(duì)新型建筑材料進(jìn)行分類(lèi)，主要包括：天然建筑材料、金屬建筑材料、非金屬建筑材料以及化學(xué)建筑材料等幾個(gè)主要的類(lèi)型;從功能上對(duì)新型建筑材料進(jìn)行分類(lèi)，主要包括：裝飾建筑材料、門(mén)窗建筑材料、墻體建筑材料、保溫防水建筑材料等類(lèi)型。
    如今新型建筑材料一般都具備質(zhì)量輕、穩(wěn)定性高、堅(jiān)韌度高、抗腐蝕性強(qiáng)、節(jié)能環(huán)保、保溫效果好等特點(diǎn)，除此之外，這些新型建筑材料還具有很好的裝飾效果。因此，一些新型建筑材料既做到了建筑品質(zhì)的大幅提高，也在一定程度上減少了工期，提高了施工效率。同時(shí)新型建筑材料相比于傳統(tǒng)的建筑材料色彩更加的豐富，可以滿(mǎn)足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的多樣化審美需求。還有一些新型建筑材料是利用煤灰、煤渣等廢棄物作為原料制成的，這樣不僅極大的提高了資源的利用率，也在一定程度上保護(hù)了生態(tài)環(huán)境。總體上說(shuō)，隨著新型建筑材料的應(yīng)用與推廣，它帶給我們的將不僅僅是經(jīng)濟(jì)上的效益，與此同時(shí)也會(huì)帶來(lái)更多的生態(tài)效益與社會(huì)效益。
    2、新型建筑材料的發(fā)展現(xiàn)狀
    自從1978年改革開(kāi)放以來(lái)，中華民族進(jìn)過(guò)將近四十年的.發(fā)展發(fā)展歷程，我國(guó)的新型建筑材料領(lǐng)域經(jīng)歷了一個(gè)從無(wú)到有、從小到大不斷發(fā)展壯大的過(guò)程。如今的新型建筑材料工業(yè)已經(jīng)成為了一個(gè)快速發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)，成為了推動(dòng)建材工業(yè)發(fā)展的一個(gè)新的拉動(dòng)力。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的開(kāi)速發(fā)展以及人民生活水平的大幅提高，我國(guó)的新型建筑材料將會(huì)擁有一個(gè)更加廣闊的市場(chǎng)以及更大的發(fā)展機(jī)遇。如今，我國(guó)的新型建材發(fā)展迅速，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)下，已經(jīng)建成了一個(gè)完善的流通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。今天，絕大部分國(guó)外的新型建筑材料已經(jīng)可以在我國(guó)生產(chǎn)，尤其是一些質(zhì)量以及技術(shù)水平要求較高的裝飾材料，不同種類(lèi)、不同價(jià)格，極大地提高了我國(guó)居民的生活水平。
    3、新型建筑材料的特點(diǎn)
    3.1復(fù)合型材料。復(fù)合型材料是未來(lái)建筑材料發(fā)展的一個(gè)主要的趨勢(shì)。復(fù)合型建筑材料就是在一定的生產(chǎn)環(huán)境下，通過(guò)一定的技術(shù)手段把機(jī)與無(wú)機(jī)、無(wú)機(jī)與無(wú)機(jī)的建筑原材料進(jìn)行一定比例的復(fù)合，這樣得到的建筑材料可以把原有的材料的優(yōu)點(diǎn)都集中起來(lái)，使新型建筑材料的性能更加的優(yōu)越。
    3.2功能更強(qiáng)大。隨著人們生活水平的提高，人們對(duì)于生活的方方面面都提出了更高的要求，對(duì)于建筑材料的要求也是不斷提高，對(duì)于建筑材料的功能要求已經(jīng)逐漸由單一變?yōu)槎喙δ?。如今新型建筑材料除了?shí)現(xiàn)保溫、抗震、防水等一般性的需求之外，還可以起到裝飾美觀(guān)的作用。
    3.3實(shí)現(xiàn)綠化和節(jié)能化。如今隨著生活品質(zhì)的提高，人們對(duì)于涉及日常生活的建筑材料提出了更高的要求，主要表現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量方面，既要要求建筑材料無(wú)毒無(wú)害，也要避免對(duì)居住環(huán)境產(chǎn)生不利影響。這就要求我們的新型建筑材料除了具有一般的產(chǎn)品功能外，還要具有綠化和節(jié)能的功能。
    4、新型建筑材料的發(fā)展應(yīng)用
    經(jīng)過(guò)將一段時(shí)間的發(fā)展，新型建筑材料在建筑領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用，從國(guó)家主導(dǎo)的大型工程到居民用房，我們都可以看到新型建筑材料的身影，例如為北京奧運(yùn)會(huì)建設(shè)的水立方就應(yīng)用的大量的新型建筑材料，實(shí)現(xiàn)了美觀(guān)、科技、環(huán)保的完美結(jié)合。除此之外，還有很多優(yōu)秀的建筑工程應(yīng)用了新型建筑材料。如今，越來(lái)越多的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)開(kāi)始將各種各樣的新型建筑材料應(yīng)用的到建筑工程當(dāng)中，例如一些保溫材料以及一些節(jié)能環(huán)保材料等。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及生活品質(zhì)的提高，將新型建筑材料應(yīng)用到生活當(dāng)中已經(jīng)逐漸成為一種時(shí)尚。目前，新型建筑材料的種類(lèi)已經(jīng)非常的豐富，不同品質(zhì)、不同色彩、不同功能的建筑材料正在不斷地改變著人們的生活。
    4.1發(fā)展節(jié)能型建材。由于人口眾多，能源需求量巨大，然而資源供給能力有限，這些因素我國(guó)資源供求存在巨大的矛盾，因此發(fā)展節(jié)能型建材勢(shì)在必行。如今，塑料材質(zhì)的建材制品已經(jīng)開(kāi)始代替金屬材質(zhì)的建材制品，塑料材質(zhì)的地板也已經(jīng)開(kāi)始代替陶瓷材質(zhì)的地板，這些節(jié)能型的建材有著傳統(tǒng)建材無(wú)法比擬的優(yōu)點(diǎn)，將來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的節(jié)能建材逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)的建筑材料。
    4.2發(fā)展綠色新型建筑材料。
    傳統(tǒng)的建筑材料一個(gè)重要的缺點(diǎn)就是污染的，嚴(yán)重威脅著人們的健康，尤其是兒童的健康。近年來(lái)，人們對(duì)于生活品質(zhì)的要求越來(lái)越高，對(duì)于健康建材的需求越來(lái)越大，再這樣的背景下綠色的新型建筑材料應(yīng)運(yùn)而生。如今，國(guó)家可持續(xù)發(fā)展觀(guān)的指導(dǎo)下大力發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)，對(duì)于綠色新型建筑材料給與了大量的政策支持，在國(guó)家的支持下，我們的綠色建材產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。今后，隨著人們健康觀(guān)念的進(jìn)一步提高，綠色新型建筑材料的前景會(huì)更加的廣闊。
    5、總結(jié)
    建筑材料原本就是于建筑工程相互依存、相互推動(dòng)的過(guò)程，近年來(lái)，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)于生活的方方面面都提出了更高的要求，對(duì)于建筑材料的要求更是不斷提高，在新型科學(xué)技術(shù)的推動(dòng)下，建筑材料與環(huán)境、能源等各種因素緊密結(jié)合，為了減少能耗，保護(hù)生態(tài)環(huán)境做出了巨大的貢獻(xiàn)。中國(guó)加入wto以后，新型建筑材料行業(yè)迎來(lái)了一個(gè)重大的發(fā)展機(jī)遇，也取得了長(zhǎng)足性的發(fā)展，將來(lái)新型建筑行業(yè)將會(huì)得到更加廣泛的應(yīng)用。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇二
    【內(nèi)容摘要】本文從應(yīng)用型本科對(duì)學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā)，針對(duì)目前高等數(shù)學(xué)教育教學(xué)中存在的問(wèn)題，提出應(yīng)該從培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、改進(jìn)教學(xué)方法以及加強(qiáng)適合應(yīng)用型本科高等數(shù)學(xué)教學(xué)的教材建設(shè)幾個(gè)方面進(jìn)行改變，并把數(shù)學(xué)思想和應(yīng)用為本的理念融入教學(xué)當(dāng)中，使高等數(shù)學(xué)的教學(xué)能夠適應(yīng)人才需要的發(fā)展。
    一、什么是應(yīng)用型本科
    應(yīng)用型本科和研究型本科是本科教育的兩種類(lèi)型，與研究型本科相比，應(yīng)用型本科具有鮮明的技術(shù)應(yīng)用性特征。也就是說(shuō)應(yīng)用型本科主要培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)、建設(shè)、管理、服務(wù)第一線(xiàn)需要的高等技術(shù)應(yīng)用型人才，因此在培養(yǎng)模式上，應(yīng)用型本科以適應(yīng)社會(huì)需求為目標(biāo)，以“應(yīng)用”為主旨和特征構(gòu)建課程和教學(xué)內(nèi)容體系，重視學(xué)生技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)。
    二、應(yīng)用型本科高等數(shù)學(xué)教學(xué)中存在的問(wèn)題
    由于應(yīng)用型本科與傳統(tǒng)研究型本科在培養(yǎng)學(xué)生定位上的不同，因此在教學(xué)模式、培養(yǎng)目標(biāo)以及教學(xué)方法中應(yīng)該有其自身的特點(diǎn)。就目前而言，應(yīng)用型本科院校在高等數(shù)學(xué)教學(xué)中主要存在以下幾個(gè)方面的問(wèn)題。
    (一)學(xué)生素質(zhì)問(wèn)題。
    由于應(yīng)用型本科院校的學(xué)生在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)方面普遍比研究型本科院校的學(xué)生薄弱，入校新生的數(shù)學(xué)成績(jī)大部分在70～80(滿(mǎn)分150分)之間，還有一部分，特別是文科類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)?0分以下，從而出現(xiàn)學(xué)生上課聽(tīng)不懂，教師講課進(jìn)度上不去的情況。另外，由于高等數(shù)學(xué)在大學(xué)一年級(jí)開(kāi)始，絕大部分學(xué)生的學(xué)習(xí)方法還是停留在高中滿(mǎn)堂灌的階段，而應(yīng)用型本科學(xué)院高等數(shù)學(xué)的課時(shí)普遍偏少，這讓學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)更加吃力，從而導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)時(shí)出現(xiàn)畏難情緒。
    (二)師資問(wèn)題。
    大部分任課教師都是從研究型大學(xué)畢業(yè)，他們已經(jīng)習(xí)慣了研究型大學(xué)的上課方式，習(xí)慣性地以抽象對(duì)抽象，對(duì)概念的解釋和講解沒(méi)有具體化、生動(dòng)化，甚至有的重要概念的提出都沒(méi)有背景意義介紹，使學(xué)生感覺(jué)高等數(shù)學(xué)好像空中樓閣;另外就是在課時(shí)少的情況下，教師都在忙著趕進(jìn)度而缺少對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的關(guān)注和培養(yǎng)，從而讓學(xué)生覺(jué)得高等數(shù)學(xué)是一門(mén)冷冰冰的課程，枯燥、艱澀而難懂。更有一部分教師還在沿用傳統(tǒng)教學(xué)方法，教師將很大一部分精力放到定理的推導(dǎo)證明和枯燥繁瑣的計(jì)算上面，思想還停留在應(yīng)試教育的層面。
    (三)教材建設(shè)上存在的問(wèn)題。
    一是教材與學(xué)生學(xué)習(xí)程度不相符，很多學(xué)校還在采用研究型大學(xué)的高數(shù)教材，在訂閱教材時(shí)把教材起點(diǎn)定的過(guò)高，使得學(xué)生在自主學(xué)習(xí)時(shí)難度增大;二是理論性太強(qiáng)，配圖太少。學(xué)生一看到全篇充滿(mǎn)了從定義到定理、公式的課本，就望而生畏，信心大減;三是結(jié)合專(zhuān)業(yè)或者生活的例題太少，學(xué)生在學(xué)習(xí)的時(shí)候既不能把數(shù)學(xué)和自己的專(zhuān)業(yè)關(guān)聯(lián)起來(lái)，也不知道學(xué)習(xí)高數(shù)有什么用。這種沒(méi)有動(dòng)力，沒(méi)有目的的學(xué)習(xí)自然不能產(chǎn)生好的效果，而且不能從根本上讓學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)有一個(gè)深刻透徹的理解。
    三、改進(jìn)高等數(shù)學(xué)教學(xué)的策略
    應(yīng)用型本科教育在高等數(shù)學(xué)的課程設(shè)置以及教學(xué)過(guò)程都仍然在探索中，針對(duì)上述存在的問(wèn)題，可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)。
    (一)提高學(xué)生學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)的興趣。
    人們常說(shuō)“興趣是最好的老師”。在培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的時(shí)候應(yīng)該從兩方面入手。一是把數(shù)學(xué)文化融入課堂教學(xué)當(dāng)中。數(shù)學(xué)史中有關(guān)數(shù)學(xué)概念和體系在發(fā)生、發(fā)展過(guò)程中，某些思想的產(chǎn)生和碰撞引發(fā)的故事可以使學(xué)生產(chǎn)生濃厚的.學(xué)習(xí)興趣，而了解一些知識(shí)發(fā)展的背景對(duì)幫助學(xué)生深刻理解知識(shí)的內(nèi)涵，進(jìn)一步了解定義和定理以及它的應(yīng)用都是大有好處的，比如在講授級(jí)數(shù)的時(shí)候可以引入古希臘阿基里斯追烏龜?shù)墓适掠糜陉U述無(wú)窮級(jí)數(shù)的概念，在講定積分時(shí)可以和學(xué)生一起探討開(kāi)普勒三大定律等等;二是要和學(xué)生建立良好的師生關(guān)系，營(yíng)造良好的課堂氛圍。教師要拋開(kāi)傳統(tǒng)教育一人在上，萬(wàn)人在下的思想，不管是課堂上還是課堂外應(yīng)該努力和學(xué)生成為朋友，塑造自己獨(dú)特的個(gè)人魅力。實(shí)踐表明，學(xué)生在對(duì)自己感興趣或者有好感的教師上課時(shí)注意力要專(zhuān)注的多，而且更樂(lè)于主動(dòng)學(xué)習(xí)。
    (二)改進(jìn)教學(xué)方法。
    一是授課應(yīng)該做到簡(jiǎn)潔而不簡(jiǎn)單，應(yīng)用型本科教育既不能按照研究型大學(xué)來(lái)要求學(xué)生的理論又深又厚，也不能按照職業(yè)教育只要“夠用”就行的原則，而是應(yīng)該要求理論“堅(jiān)實(shí)”，就是理論的科學(xué)性很準(zhǔn)確、實(shí)在，但是不要求過(guò)深。一個(gè)正確的理論擺出來(lái)，把它說(shuō)清楚，讓學(xué)生能夠掌握這個(gè)理論即可，避免過(guò)多過(guò)難的理論推導(dǎo)和證明。二是注重學(xué)生數(shù)學(xué)思想的培養(yǎng)。教師在上課的時(shí)候要注重?cái)?shù)學(xué)概念的提出背景、解決過(guò)程及解決問(wèn)題思路的講解，使學(xué)生在這些過(guò)程中展開(kāi)思維，形成他們獲取新知識(shí)，運(yùn)用知識(shí)解決新問(wèn)題的能力，比如，無(wú)窮小量是高等數(shù)學(xué)和微積分中一個(gè)非常重要的概念，在講解無(wú)窮小量時(shí)，可以把牛頓與教皇的故事與學(xué)生一起分享，同時(shí)也知道無(wú)窮小量有四個(gè)性質(zhì)，那么可以引導(dǎo)學(xué)生一起探討為什么兩個(gè)無(wú)窮小量的商不一定是無(wú)窮小量，為什么有限個(gè)無(wú)窮小量的和仍然是無(wú)窮小量，那么無(wú)窮多個(gè)無(wú)窮小量的和是無(wú)窮小量嗎?這樣就把概念和后期所講的導(dǎo)數(shù)以及定積分聯(lián)系在了一起，而且還可以進(jìn)一步和學(xué)生討論還有哪些情況下無(wú)窮小量的運(yùn)算不一定是無(wú)窮小量，這樣就可以為后面用洛必達(dá)法則計(jì)算未定式的極限提供基礎(chǔ)。三是改進(jìn)高等數(shù)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容。針對(duì)不同專(zhuān)業(yè)大膽取舍教學(xué)內(nèi)容，比如電子類(lèi)專(zhuān)業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)的要求相對(duì)較高，那么不僅需要學(xué)生掌握概念、理解公式，同時(shí)還需要一定的計(jì)算能力，上課內(nèi)容相對(duì)會(huì)多一些，而管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)要求相對(duì)較少，對(duì)學(xué)生計(jì)算能力的培養(yǎng)可以改為教授學(xué)生掌握基本的常用數(shù)學(xué)軟件，而相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容如三重積分等就可以大膽舍去。
    (三)加強(qiáng)教材建設(shè)。
    目前能夠應(yīng)用于應(yīng)用型本科高等數(shù)學(xué)的教材非常少，之所以少主要困難在于如何讓數(shù)學(xué)教材應(yīng)用到工科、財(cái)經(jīng)管理等方面。教材的編寫(xiě)和選擇應(yīng)從三個(gè)方面進(jìn)行改變。一是通俗易懂，圖文并茂。以通俗易懂的語(yǔ)言引入生活和生產(chǎn)中的實(shí)例，讓學(xué)生了解現(xiàn)實(shí)生活中的數(shù)學(xué)，感受數(shù)學(xué)與日常生活的密切聯(lián)系，例如人們經(jīng)常碰到的成本問(wèn)題、優(yōu)化設(shè)計(jì)等都和人們的生活工作緊密相關(guān)，而且在制定教材時(shí)可以引入一些簡(jiǎn)單的原始數(shù)據(jù)，具體如可以和易拉罐的設(shè)計(jì)相聯(lián)系，可以和人口的增長(zhǎng)相聯(lián)系等。二是降低理論深度，去除過(guò)于繁瑣的理論證明，不去追求高難度、高技巧的計(jì)算，在不失數(shù)學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性的前提下，避免用抽象的數(shù)學(xué)語(yǔ)言，盡量用通俗易懂的語(yǔ)言加以描述。三是強(qiáng)化數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用。絕大多數(shù)非數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的目的是為了應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)、數(shù)學(xué)思想與方法去解決實(shí)際問(wèn)題，沒(méi)必要要求這些學(xué)生在數(shù)學(xué)理論上達(dá)到一個(gè)相當(dāng)?shù)某潭取?BR>    四、結(jié)語(yǔ)
    教育部工作要點(diǎn)明確提出，要引導(dǎo)一批本科高校向應(yīng)用技術(shù)類(lèi)高校轉(zhuǎn)型。高等數(shù)學(xué)作為本科院校一門(mén)重要的公共基礎(chǔ)課，對(duì)于學(xué)生專(zhuān)業(yè)課學(xué)習(xí)乃至今后拓寬專(zhuān)業(yè)知識(shí)面，提高學(xué)生的素質(zhì)、能力、知識(shí)結(jié)構(gòu)、邏輯思維、創(chuàng)新思維等方面起著極其重要的作用。對(duì)于應(yīng)用型本科院校如何開(kāi)展高等數(shù)學(xué)的教學(xué)工作使其適應(yīng)當(dāng)前應(yīng)用型人才的培養(yǎng)要求，是值得人們不斷思考和探索的課題。
    【參考文獻(xiàn)】
    ［3］韓中庚．?dāng)?shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用［m］．北京:高等教育出版社，2005，6
    作者:韓立謀單位:華東交通大學(xué)理工學(xué)院
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇三
    本文概要地闡述了人工智能的概念、發(fā)展歷史、當(dāng)前研究熱點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
    人工智能（artificialintelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)ai），也稱(chēng)機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度來(lái)看，人工智能是研究如何制造出智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。人工智能是一門(mén)交叉學(xué)科，是一門(mén)涉及心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和生物科學(xué)等多學(xué)科的綜合性技術(shù)學(xué)科，目前已在知識(shí)處理、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、博弈、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專(zhuān)家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)、智能機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。
    人工智能經(jīng)歷了三次飛躍階段：第一次是實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機(jī)器定理證明和專(zhuān)家系統(tǒng);第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運(yùn)行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過(guò)自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人;第三次是智能系統(tǒng)，具有類(lèi)人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)地發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
    1。智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言、說(shuō)話(huà)表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴(lài)于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)用化。
    2。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
    3。主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
    1。專(zhuān)家系統(tǒng)
    專(zhuān)家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專(zhuān)門(mén)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，專(zhuān)家系統(tǒng)存儲(chǔ)著某個(gè)專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域中經(jīng)過(guò)事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專(zhuān)家知識(shí)，以及擁有類(lèi)似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實(shí)際問(wèn)題的推理機(jī)制。專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個(gè)應(yīng)用研究領(lǐng)域，涉及社會(huì)各個(gè)方面。
    2。知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)
    知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，是儲(chǔ)存某學(xué)科大量事實(shí)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶(hù)提出的有關(guān)該學(xué)科的各種問(wèn)題。知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)活躍的分支。為了有效地表示、儲(chǔ)存和檢索大量事實(shí)，已經(jīng)發(fā)展出了許多技術(shù)。但是在設(shè)計(jì)智能信息檢索系統(tǒng)時(shí)還是遇到很多問(wèn)題，包括對(duì)自然語(yǔ)言的理解，根據(jù)儲(chǔ)存的事實(shí)演繹答案的問(wèn)題、理解詢(xún)問(wèn)和演繹答案所需要的知識(shí)都可能超出該學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)所表示的知識(shí)。
    3。物景分析
    計(jì)算機(jī)視覺(jué)已從模式識(shí)別的一個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)展為一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科。視覺(jué)是感知問(wèn)題之一。整個(gè)感知問(wèn)題的要點(diǎn)是形成一個(gè)精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經(jīng)加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質(zhì)和質(zhì)量取決于感知系統(tǒng)的目標(biāo)。機(jī)器視覺(jué)的前沿研究領(lǐng)域包括實(shí)時(shí)并行處理、主動(dòng)式定性視覺(jué)、動(dòng)態(tài)和時(shí)變視覺(jué)、三維景物的建模與識(shí)別、實(shí)時(shí)圖像壓縮傳送和復(fù)原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機(jī)器視覺(jué)已在機(jī)器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過(guò)程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導(dǎo)及電視實(shí)況轉(zhuǎn)播等領(lǐng)域獲得極為廣泛的應(yīng)用。
    4。模式識(shí)別
    模式識(shí)別就是識(shí)別出給定物體所模仿的標(biāo)本或標(biāo)識(shí)。計(jì)算機(jī)模式識(shí)別系統(tǒng)能夠彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)對(duì)外部世界感知能力低下的缺陷，使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)感官接受外界信息，識(shí)別和理解周?chē)h(huán)境。模式識(shí)別在二維的文字、圖形和圖像的識(shí)別方面已取得許多成果，在三維景物、活動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和分析方面是目前研究的熱點(diǎn)，同時(shí)它還是智能計(jì)算機(jī)和智能機(jī)器人研究的十分重要的基礎(chǔ)。此外，人工智能還在機(jī)器視覺(jué)、組合調(diào)度問(wèn)題、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、博弈、定理證明等研究應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用?？梢哉f(shuō)人工智能已深入各行各業(yè)，對(duì)人類(lèi)社會(huì)作出了巨大的貢獻(xiàn)。
    5。機(jī)器人
    機(jī)器人學(xué)所研究的問(wèn)題，從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法，無(wú)所不包。盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機(jī)器人系統(tǒng)，但是現(xiàn)在工業(yè)上運(yùn)行的機(jī)器人都是一些按預(yù)先編好的`程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡(jiǎn)單裝置，大多數(shù)工業(yè)機(jī)器人是“盲人”。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學(xué)科交叉，涉及眾多課題。機(jī)器人已在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國(guó)防等多個(gè)領(lǐng)域獲得越來(lái)越普遍的應(yīng)用。
    目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前，無(wú)論從設(shè)計(jì)原理還是從已取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，soar在探討智能行為的一般特征和人類(lèi)認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進(jìn)展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀(jì)80年代，以newella為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專(zhuān)家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗(yàn)，吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)soar。目前的soar已經(jīng)顯示出強(qiáng)大的問(wèn)題求解能力。在soar中已實(shí)現(xiàn)了30多種搜索方法，實(shí)現(xiàn)了若干知識(shí)密集型任務(wù)（專(zhuān)家系統(tǒng)），如ri等。對(duì)于人工智能未來(lái)的發(fā)展方向，專(zhuān)家們通過(guò)一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其情感。
    目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類(lèi)右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域。未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。
    根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過(guò)想象模擬勾畫(huà)出人工智能未來(lái)發(fā)展的三個(gè)階段。
    1。融合時(shí)期（2010―2020年）
    （1）用語(yǔ)言操縱和控制的智能化設(shè)備十分普及，像遠(yuǎn)程醫(yī)療這樣的服務(wù)也更為完善。
    （2）以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程教育十分普及，在家就可以上大學(xué)。
    （3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。
    （4）量子計(jì)算機(jī)和dna計(jì)算機(jī)會(huì)有更大發(fā)展，新材料不斷問(wèn)世。
    （5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。
    2。自信時(shí)期（2020―2030年）
    （1）智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行研究、生產(chǎn)產(chǎn)品。
    （2）一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
    （3）有了高水準(zhǔn)智能化技術(shù)的協(xié)助，人們“定居火星夢(mèng)”可能性大增。
    3。非神秘時(shí)期（2030―2040年）
    （1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。
    （2）人們對(duì)一些目前無(wú)法解釋的自然現(xiàn)象會(huì)有更完善的解釋。
    （3）人工智能可以模仿人類(lèi)的智能，因此會(huì)出現(xiàn)有關(guān)法律來(lái)規(guī)范這些行為。
    人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都相當(dāng)廣泛，而且人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向?，F(xiàn)在，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入到人們的日常生活之中，考慮到人工智能良好的發(fā)展和應(yīng)用前景，我們應(yīng)當(dāng)加大力度對(duì)人工智能理論進(jìn)行研究，讓其更好地為人類(lèi)服務(wù)。相信在不久的將來(lái)，人工智能理論將會(huì)有更大的突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇四
    摘要：當(dāng)前，在采取措施促進(jìn)建筑工程管理工作優(yōu)化，降低建筑項(xiàng)目施工成本的同時(shí)，還應(yīng)該重視提高建筑施工的安全性，以營(yíng)造更為穩(wěn)定、和諧的建筑工程行業(yè)發(fā)展氛圍，如此有利于控制建筑工程管理工作，保證工程管理的質(zhì)量。文章以建筑工程管理現(xiàn)狀為著眼點(diǎn)，主要分析了“建筑工程管理控制措施”。
    關(guān)鍵詞：建筑工程；工程管理；管理現(xiàn)狀；控制措施
    1建筑工程管理的現(xiàn)狀分析
    在多變的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，一些建筑企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不足，企業(yè)自身的效益日益下降，部分企業(yè)甚至面臨著被市場(chǎng)淘汰的有危險(xiǎn)。綜合競(jìng)爭(zhēng)力下降的企業(yè)有一個(gè)共同的問(wèn)題，那就是建筑工程管理工作力度不足。建筑工程的管理工作質(zhì)量不高，會(huì)導(dǎo)致施工過(guò)程中的資源浪費(fèi)，影響建筑施工的質(zhì)量。下面，筆者主要針對(duì)建筑工程管理中存在的問(wèn)題展開(kāi)分析：
    1.1安全管理意識(shí)不足
    面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，許多企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)利益目標(biāo)，沒(méi)有重視工程項(xiàng)目相關(guān)的安全制度建設(shè)。很多建筑工程項(xiàng)目在施工前沒(méi)有進(jìn)行施工地點(diǎn)的安全檢查工作，從工程管理的一開(kāi)始就沒(méi)有重視安全管理工作，無(wú)視安全管理制度的制定，無(wú)法實(shí)現(xiàn)人員與施工地的安全管理目標(biāo)。工程管理工作中對(duì)安全問(wèn)題的忽視，無(wú)疑給建筑工程項(xiàng)目施工工作埋下了很大的安全隱患，影響了建筑工程的整體質(zhì)量。還有一些建筑項(xiàng)目在完工之前就出現(xiàn)問(wèn)題，哄動(dòng)一時(shí)的“樓倒倒”就是安全管理不足的典型例子。沒(méi)有健全的安全管理制度，只重視經(jīng)濟(jì)成本，忽視安全管理，這不僅不利于工程企業(yè)的自身利益，也影響了企業(yè)的社會(huì)信用度。
    1.2工程管理監(jiān)督體制不足
    在建筑工程行業(yè)快速發(fā)展的過(guò)程中，企業(yè)開(kāi)始關(guān)注建筑工程市場(chǎng)的和諧與穩(wěn)定。國(guó)家相關(guān)部門(mén)開(kāi)始制定完善的市場(chǎng)監(jiān)督與管理體制，并積極落實(shí)。但競(jìng)爭(zhēng)的壓力下，一部分建筑工程企業(yè)急于求成，沒(méi)有落實(shí)企業(yè)內(nèi)部監(jiān)督管理體制的建立。企業(yè)沒(méi)有從自身實(shí)際出發(fā)建立工程監(jiān)督管理體制，就會(huì)給管理人員鉆空子的機(jī)會(huì)，嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致企業(yè)資金的外流。工程管理監(jiān)督機(jī)制不足，會(huì)直接影響企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，導(dǎo)致企業(yè)落后于建筑工程市場(chǎng)。
    1.3工程管理專(zhuān)業(yè)人才缺乏
    在社會(huì)發(fā)展的今天，人才已經(jīng)成為最重要的社會(huì)資源。無(wú)論哪一行哪一業(yè)，要尋求穩(wěn)定、高效發(fā)展，都要重視人才隊(duì)伍的打造。在復(fù)雜的行業(yè)環(huán)境中，建筑工程管理工作的目標(biāo)也是企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。目前，很多建筑工程企業(yè)沒(méi)有認(rèn)識(shí)到人才的重要性，忽視專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)與引入，只重視傳統(tǒng)的行業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)。人力資源管理方面的投入不足，使工程管理崗位對(duì)于人才沒(méi)有吸引力。還有一些管理者認(rèn)為建筑工程行業(yè)不需要精細(xì)的人才，管理工作簡(jiǎn)單，也不需要高端的管理者。錯(cuò)誤的觀(guān)念影響了高端人才在建筑工程企業(yè)的聚焦，不僅不利于企業(yè)的發(fā)展，也影響了建筑工程行業(yè)的人才結(jié)構(gòu)。
    1.4施工建設(shè)隊(duì)伍管理不足
    建筑工程行業(yè)發(fā)展規(guī)模的壯大，使得行業(yè)對(duì)于相關(guān)勞動(dòng)力的需求逐漸增多。許多建筑工程工地上的施工隊(duì)伍人員構(gòu)成十分復(fù)雜，一些施工人員是當(dāng)?shù)氐臒o(wú)業(yè)游民，一些施工人員是外來(lái)務(wù)工人員。施工隊(duì)伍人員結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化，大大提高了建筑施工的難度。受到文化素質(zhì)水平差異化與思想水平差異化的影響，工程管理工作不當(dāng)，極易引起建筑工程施工現(xiàn)場(chǎng)的混亂。還有部分施工現(xiàn)場(chǎng)有很多無(wú)資質(zhì)的建筑施工人員，這些人員的存在不利于施工安全，也不利于施工管理。
    2建筑工程管理的控制措施分析
    建筑工程管理工作中存在的諸多問(wèn)題，不僅不利于建筑工程施工本身，也不利于每一位參與到建筑工程建設(shè)中的人員個(gè)人發(fā)展。提高建筑工程管理的力度，需要做到以下幾點(diǎn)：
    2.1提高建筑工程管理的安全意識(shí)
    安全，是一切工作實(shí)施的重要前提。在建筑工程的施工過(guò)程中，只有工作環(huán)境以及工作行為足夠安全，才能促進(jìn)各項(xiàng)施工工作的有效開(kāi)展。工程管理者要重視安全知識(shí)的普及以及安全教育活動(dòng)的開(kāi)展，呼吁全體施工人員建立安全意識(shí)，關(guān)注個(gè)人生命安全以及安全工作環(huán)境的構(gòu)建。在施工中，盡力去考察周邊的環(huán)境，規(guī)范個(gè)人施工行為。只有每一次施工都得以安全進(jìn)行，才能提高施工者的安全感與施工地的安全性。
    2.2建立健全工程監(jiān)督管理機(jī)制
    要走出當(dāng)前建筑工程管理工作的困境，需要對(duì)建筑工程的監(jiān)督管理機(jī)制進(jìn)行完善。在完善的監(jiān)督管理機(jī)制引導(dǎo)下，建筑工程企業(yè)的各項(xiàng)管理工作才能得以有效實(shí)施，工程的施工效率才能得以保障?？茖W(xué)的監(jiān)督管理機(jī)制，能夠促進(jìn)人力資源的有效分配，促進(jìn)合理分工，節(jié)約建筑工程的生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。監(jiān)督管理機(jī)制應(yīng)當(dāng)具有層次，建筑工程企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的管理機(jī)制，明確管理者的工程管理思想先進(jìn)性以及方法多樣性。一個(gè)完善的監(jiān)督管理機(jī)制，應(yīng)當(dāng)包括人員管理機(jī)制、建筑施工環(huán)境管理機(jī)制、安全管理機(jī)制、生活區(qū)管理機(jī)制以及施工工藝與標(biāo)準(zhǔn)管理機(jī)制等。完善的建筑工程監(jiān)督管理機(jī)制，才能給建筑工程管理工作效率的提高指明方向，提高具體效率。
    2.3關(guān)注建筑施工人員素質(zhì)提升
    建筑工程管理工作，最重要的就是人員的管理，要提升建筑工程管理工作的整體水平，需要工程管理者反思建筑工程相關(guān)工作者的整體素質(zhì)。首先，工程管理人員要反思個(gè)人專(zhuān)業(yè)素質(zhì)，提高工程管理能力。建筑工程企業(yè)要加強(qiáng)工程管理人員的培訓(xùn)力度，通過(guò)定期培訓(xùn)，讓工程管理者了解先進(jìn)的工程管理思想，掌握更為先進(jìn)的工程管理方法，保持企業(yè)在行業(yè)中的先進(jìn)性。建立基本的激勵(lì)機(jī)制，給工程管理者學(xué)習(xí)新思想、使用新方法的動(dòng)力。其次，工程企業(yè)要重視施工人員素質(zhì)的提高。在組建施工隊(duì)伍時(shí)，要優(yōu)先選擇具有行業(yè)施工資質(zhì)的人員，杜絕無(wú)技術(shù)、無(wú)品德的人員成為施工隊(duì)伍的一員。
    2.4改革建筑工程管理責(zé)任制度
    鑒于我國(guó)大部分建筑工程施工隊(duì)伍構(gòu)成復(fù)雜的問(wèn)題，施工隊(duì)伍的人員較多，其使用的施工工藝也會(huì)變得復(fù)雜。要做好建筑工程的整體管理工作，就要對(duì)工程管理的責(zé)任加以明確。建筑工程企業(yè)要建立明確的責(zé)任管理制度，項(xiàng)目經(jīng)理對(duì)整個(gè)工程的管理工作負(fù)責(zé)。每一個(gè)部門(mén)都要有自己專(zhuān)門(mén)管理的模塊，像生產(chǎn)部門(mén)要管理生產(chǎn)的質(zhì)量與安全，后勤部門(mén)要管理生活區(qū)域的安全衛(wèi)生以及飲食安全等問(wèn)題。
    3結(jié)束語(yǔ)
    綜上所述，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展，開(kāi)拓了建筑市場(chǎng)，提高了建筑工程項(xiàng)目的數(shù)量。建筑市場(chǎng)正向著多元化的方向發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)力也越來(lái)越強(qiáng)。做好建筑工程的管理工作，為建筑施工具體工作的落實(shí)奠定良好基礎(chǔ)，才能增強(qiáng)建筑行業(yè)的發(fā)展實(shí)力，推動(dòng)企業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展。
    參考文獻(xiàn)：
    [2]謝曉龍,羅建華.建筑工程項(xiàng)目管理的現(xiàn)狀分析及控制措施[j].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng).(7)
    [3]馮延業(yè).分析建筑工程管理現(xiàn)狀及對(duì)策[j].商品混凝土.(1)
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇五
    前言
    建筑，作為一個(gè)城市的代表性元素和城市建設(shè)的重要環(huán)節(jié)起著至關(guān)重要的作用，加強(qiáng)城市建筑建設(shè)已經(jīng)成為發(fā)展社會(huì)主義現(xiàn)代化城市的必由之路。當(dāng)前，我國(guó)建筑行業(yè)各種高技術(shù)含量的施工工藝以及先進(jìn)的施工材料不斷得到應(yīng)用。然而就目前建筑工程行業(yè)來(lái)說(shuō)，工程管理工作還做得遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因此必須從管理問(wèn)題與制約建筑工程管理的主要因素出發(fā)，仔細(xì)分析影響建筑工程管理的影響因素，更好的為我國(guó)建筑工程行業(yè)相關(guān)管理工作起到一定的借鑒參考作用。
    1、建筑工程管理中的主要問(wèn)題以及影響因素
    1.1主要出現(xiàn)的問(wèn)題
    建筑工程管理的質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響到企業(yè)或者相關(guān)個(gè)人的名譽(yù)甚至是整個(gè)行業(yè)的發(fā)展生存問(wèn)題?，F(xiàn)階段我國(guó)建設(shè)工程單位主要存在的問(wèn)題主要有下列幾點(diǎn)。首先是認(rèn)識(shí)上不夠重視。建筑行業(yè)發(fā)展迅猛，行業(yè)各企業(yè)都有許多機(jī)遇可以把握，而在機(jī)遇的背后，大部分工程企業(yè)主要把承包收攬作為主要工作，往往極其容易忽略對(duì)于工程的管理工作，甚至出現(xiàn)由于管理出現(xiàn)紕漏而導(dǎo)致的工程成本增加的同時(shí)質(zhì)量下降的嚴(yán)重問(wèn)題，而這些問(wèn)題最終影響的不外乎是相關(guān)建設(shè)方企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益與企業(yè)在人民群眾中的社會(huì)形象，嚴(yán)重影響到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此有關(guān)工作人員必須對(duì)相關(guān)工程管理給與足夠的關(guān)注與重視，從根本上、思想上提高警惕。然后是建筑工程相關(guān)管理制度的欠缺以及管理機(jī)制的不健全，有待相關(guān)人員的進(jìn)一步深入與完善。在建筑工程的管理過(guò)程中，往往會(huì)出現(xiàn)下發(fā)到各單位的相關(guān)管理制度沒(méi)有得到準(zhǔn)確落實(shí)，上級(jí)下發(fā)的管理規(guī)章制度變成一紙空文的難堪境地，如何解決最后一公里的制度落實(shí)問(wèn)題，是我國(guó)現(xiàn)階段建筑行業(yè)管理工作中亟待解決的問(wèn)題之一。最后是相關(guān)管理體制的問(wèn)題。目前的建筑工程行業(yè)普遍存在節(jié)省開(kāi)支以及嚴(yán)重削減工程管理部門(mén)人員的問(wèn)題，有些管理部門(mén)人員嚴(yán)重缺乏，甚至出現(xiàn)一人身兼數(shù)職的問(wèn)題，如果沒(méi)有一個(gè)非常完善健全的管理體制，管理工作無(wú)法開(kāi)展，更不要說(shuō)管理的重要作用了。
    1.2相關(guān)影響因素
    引起建筑工程管理行業(yè)，工作發(fā)展緩慢，部分地區(qū)甚至有停工的問(wèn)題的主要制約影響因素主要有以下幾點(diǎn)。第一點(diǎn)是主觀(guān)問(wèn)題，也就是說(shuō)我國(guó)建筑工程管理行業(yè)從業(yè)人員主觀(guān)意識(shí)存在許多問(wèn)題，對(duì)于較為先進(jìn)的科學(xué)的理念與相應(yīng)的管理方法不能夠很好地接受，甚至有些人員思想固化，產(chǎn)生排斥的心理。第二點(diǎn)就是政府相關(guān)主管部門(mén)監(jiān)督監(jiān)管力度不足，管理缺乏。第三點(diǎn)就是監(jiān)理的職能未能得到很好地運(yùn)用與發(fā)揮，在我國(guó)，監(jiān)理職業(yè)的發(fā)展起步晚，起點(diǎn)低，發(fā)展慢，在較為嚴(yán)重的影響了建筑工程管理的發(fā)展，作為建筑施工項(xiàng)目整體的第三方參與者，大部分監(jiān)理單位具有開(kāi)展項(xiàng)目審核與管理的職能，但實(shí)際上來(lái)說(shuō)，許多監(jiān)理單位常常被忽視，失去其所具有的監(jiān)理職能。第四點(diǎn)就是管理技術(shù)相對(duì)落后，監(jiān)理手段單一，目前我國(guó)相關(guān)監(jiān)理單位仍未全面的及時(shí)更新管理技術(shù)手段，處在低水平型、放養(yǎng)型管理手段階段，缺乏相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才以及適用于監(jiān)理職業(yè)的實(shí)用工程軟件，大大影響了工程管理的效率水平。
    2、提高建筑工程管理水平的對(duì)策研究
    2.1提高建筑工程管理水平的對(duì)策研究的總則
    首先，完善相關(guān)管理制度。健全建筑工程管理體制，提高工程管理水平，首先需要完成的就是優(yōu)化相關(guān)項(xiàng)目機(jī)構(gòu)配置，確保相關(guān)設(shè)置功能齊全，另一方面，需要根據(jù)具體的工程管理情況，制定恰當(dāng)?shù)墓芾碇贫?，確保相關(guān)人員設(shè)備得到合理分配利用，保證項(xiàng)目管理工作有序高效地進(jìn)行。然后就是要嚴(yán)格的遵守國(guó)家對(duì)于貫徹落實(shí)相關(guān)項(xiàng)目管理責(zé)任制度相關(guān)部門(mén)的規(guī)范要求，因?yàn)橐豁?xiàng)政策規(guī)定的執(zhí)行程度可以大概的反映出建筑工程管理項(xiàng)目的總體發(fā)展水平，責(zé)任落實(shí)的到位，項(xiàng)目管理的成果才能得到保存與切實(shí)利用。同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部也要適當(dāng)發(fā)展完善分配機(jī)制、市場(chǎng)機(jī)制、用人機(jī)制等適當(dāng)機(jī)制來(lái)保證項(xiàng)目責(zé)任的落地。
    2.2對(duì)提高建筑工程現(xiàn)場(chǎng)管理水平的實(shí)踐思考
    2.2.1技術(shù)交底執(zhí)行與施工方案編制。針對(duì)具體工程的基礎(chǔ)、填充墻、屋面工程、裝修裝飾等分部工程，均需要在施工前根據(jù)具體情況與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提前制定針對(duì)性的專(zhuān)項(xiàng)方案與解決措施，并嚴(yán)格按程序進(jìn)行審批與審核，同時(shí)組織項(xiàng)目主管以及勞務(wù)主管進(jìn)行及時(shí)恰當(dāng)?shù)慕坏坠ぷ鳎⑨槍?duì)項(xiàng)目細(xì)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)的講解工作，如有必要的情況下可以借助黑板，制定手冊(cè)等手段，讓工程主管人員把握住關(guān)鍵工序并掌握關(guān)鍵做法，主要目的就是要切實(shí)做好引路與交底工作。
    2.2.2設(shè)計(jì)變更及相關(guān)工程洽商的執(zhí)行。在一項(xiàng)建筑工程進(jìn)行過(guò)程之中，設(shè)計(jì)的變更較為普遍，首先對(duì)于設(shè)計(jì)單位發(fā)起的設(shè)計(jì)變更，均應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行收發(fā)文制度，仔細(xì)核查手續(xù)等是否齊全符合相應(yīng)規(guī)范，并核對(duì)對(duì)應(yīng)變更是否對(duì)施工進(jìn)度的影響。如果手續(xù)齊全，變更較為及時(shí)且沒(méi)有較大的工程影響，則交底技術(shù)員按變更執(zhí)行，并同時(shí)通知到項(xiàng)目部以及勞務(wù)隊(duì)伍。其次的，對(duì)工程洽商和一些圖紙問(wèn)題及一些小的技術(shù)做法、技術(shù)措施等安排技術(shù)人員跟蹤檢查，并將洽商資料完善歸檔便于結(jié)算。
    2.2.3質(zhì)量控制與分部工程驗(yàn)收。在工程施工過(guò)程中，積極督促實(shí)驗(yàn)組、質(zhì)量檢查組把好質(zhì)量關(guān)，對(duì)相關(guān)鋼材水泥等大宗原料堅(jiān)持復(fù)試、取樣，嚴(yán)格確保原材料質(zhì)量合格工序。同時(shí)動(dòng)員施工員等全力配合好監(jiān)理工作，做好、做扎實(shí)隱蔽工作的驗(yàn)收工作，確保無(wú)返工和質(zhì)量缺陷的發(fā)生。另外的，技術(shù)資料匯編也是質(zhì)量管控的一部分，按計(jì)劃做出資料整理歸檔，按竣工歸檔目錄列出資料目錄，進(jìn)行有條不紊的資料整編，并同時(shí)兼顧后期在建的工程，確保資料整編工作與工程進(jìn)度同步。
    3、結(jié)束語(yǔ)
    現(xiàn)如今，我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，建筑行業(yè)也面臨機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的時(shí)期，而在行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，建筑工程管理作為其中至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，仍舊處于發(fā)展完善階段。有些個(gè)人或建筑企業(yè)，往往為了節(jié)約生產(chǎn)成本與建筑施工整體效率，而忽略了建筑質(zhì)量，因此，建筑工程管理具有較大發(fā)展空間，另一方面，我國(guó)許多地區(qū)的建筑工程管理領(lǐng)域發(fā)展緩慢甚至停滯現(xiàn)象較為突出，存在著許多較為嚴(yán)重的管理問(wèn)題，針對(duì)這種現(xiàn)象，我們只有創(chuàng)新建筑工程管理理念，完善相關(guān)管理思路系統(tǒng)，才能更好的有效保障建筑行業(yè)的良性發(fā)展，更好地促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。
    參考文獻(xiàn)
    [1]李世凱.關(guān)于影響建筑工程管理的主要因素及對(duì)策分析.《黑龍江科技信息》,6期.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇六
    現(xiàn)在人們?cè)絹?lái)越關(guān)注人工智能的發(fā)展了，大家知道人工智能發(fā)展前景是
    什么
    嗎？以下是小編精心準(zhǔn)備的人工智能發(fā)展前景論文，大家可以參考以下內(nèi)容哦！
    摘 要：人工智能可以說(shuō)是一門(mén)綜合性的學(xué)科。從其上個(gè)世紀(jì)五十年代誕生以來(lái)，大致經(jīng)歷了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、弱方法、知識(shí)工程以及知識(shí)工業(yè)等四個(gè)時(shí)代。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用在工業(yè)和軍事等領(lǐng)域之中。雖然人工智能研究還存在相當(dāng)多的問(wèn)題，但只要人類(lèi)繼續(xù)孜孜以求地進(jìn)行研究開(kāi)發(fā)，其發(fā)展前景可期，必然能夠?qū)崿F(xiàn)新的更大的突破。本文在對(duì)人工智能進(jìn)行概述的基礎(chǔ)上，分析了人工智能發(fā)展?fàn)顩r，并提出了人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
    人工智能技術(shù)可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語(yǔ)言學(xué)等諸多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門(mén)全新的學(xué)科。近年來(lái)，隨著全球范圍內(nèi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計(jì)算機(jī)的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機(jī)交互的場(chǎng)景變得愈來(lái)愈普遍，計(jì)算機(jī)被人們賦予了更加多的智能性因素。因?yàn)槿藗儗⒆钚掠?jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用到了諸多學(xué)科，對(duì)這部分學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入到了全新的發(fā)展期，從而推動(dòng)了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類(lèi)大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實(shí)現(xiàn)等。鑒于計(jì)算機(jī)這一人類(lèi)誕生以來(lái)所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識(shí)、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類(lèi)一定要對(duì)其開(kāi)展全面分析與研究。因?yàn)榻┠陙?lái)生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果的產(chǎn)生，讓人工智能和人類(lèi)智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們?cè)絹?lái)越多的探討。
    人工智能（簡(jiǎn)稱(chēng)ai），又被稱(chēng)為機(jī)器智能，是在上個(gè)世紀(jì)五十年代的dartmouth學(xué)會(huì)當(dāng)中被首次提出的，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一。當(dāng)前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計(jì)算機(jī)。人工智能是通過(guò)研究讓計(jì)算機(jī)全面模擬人類(lèi)思維的過(guò)程以及
    學(xué)習(xí)
    、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計(jì)算機(jī)智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計(jì)算機(jī)能夠真正實(shí)現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實(shí)踐運(yùn)用。人工智能的本質(zhì)其實(shí)是對(duì)人類(lèi)思維中信息過(guò)程的一種模擬。對(duì)人類(lèi)思維所進(jìn)行的模擬主要可通過(guò)兩條道路來(lái)開(kāi)展，其一為實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類(lèi)大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類(lèi)似于人腦的一種智能化機(jī)器。這一設(shè)想在實(shí)踐中被證明為無(wú)法實(shí)現(xiàn)，這是由于人類(lèi)對(duì)自身大腦和思維的過(guò)程還未能形成清晰而又明確的認(rèn)知；其二是實(shí)現(xiàn)功能上的模擬，也就是放棄對(duì)人類(lèi)腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度對(duì)人類(lèi)大腦的思考過(guò)程加以模擬。如今人工智能所進(jìn)行的努力就是對(duì)人腦功能的一種模擬。
    （一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
    目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國(guó)、歐洲以及日本等發(fā)達(dá)國(guó)家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國(guó)ibm 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實(shí)驗(yàn)室研制出了具有人腦智力能力的ascii white電腦和藍(lán)色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國(guó)麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室則在實(shí)施一個(gè)代號(hào)是cog的新型項(xiàng)目。該項(xiàng)目希望能夠給予人工智能以類(lèi)似于人類(lèi)的行為。這一項(xiàng)目的項(xiàng)目之一就是讓人工智能的研究成果來(lái)捕捉人類(lèi)眼睛的移動(dòng)狀況以及面部的表情，而另外一個(gè)項(xiàng)目則是讓人工智能機(jī)器人抓住從其眼前所經(jīng)過(guò)的物體。此外，還有一個(gè)研究項(xiàng)目是讓機(jī)器人能夠?qū)W會(huì)傾聽(tīng)音樂(lè)節(jié)奏，并且把其所聽(tīng)到的音樂(lè)旋律通過(guò)樂(lè)器加以演奏。因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆淞朔浅V闊的開(kāi)發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場(chǎng)始終為全球各國(guó)以及各大企業(yè)所一致看好。除美國(guó)ibm公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來(lái)確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國(guó)巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當(dāng)多的資金。比如，世界首富美國(guó)微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經(jīng)在美國(guó)召開(kāi)的人工智能?chē)?guó)際會(huì)議之中作了人工智能方面的專(zhuān)題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱(chēng)微軟公司正在致力于推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識(shí)和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語(yǔ)言以及語(yǔ)音筆跡識(shí)別等各項(xiàng)內(nèi)容。
    （二）我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
    可以說(shuō)，相當(dāng)長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期以來(lái)，我國(guó)人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類(lèi)各種行為特點(diǎn)的高度類(lèi)人性的機(jī)器人作為始終堅(jiān)持的奮斗目標(biāo)。在我國(guó)機(jī)械制造與自動(dòng)控制專(zhuān)家學(xué)者們的努力下，在國(guó)家863計(jì)劃以及國(guó)家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國(guó)的兩足步行機(jī)器人研究與類(lèi)人性機(jī)器人研究均取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。早在上個(gè)世紀(jì)九十年代初，我國(guó)就成功地研制出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)兩足步行機(jī)器人，其后又通過(guò)長(zhǎng)達(dá)十年時(shí)間的刻苦攻關(guān)，在本世紀(jì)初，終于成功地研發(fā)出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)類(lèi)人性機(jī)器人。這種機(jī)器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當(dāng)強(qiáng)的語(yǔ)言對(duì)話(huà)能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進(jìn)行動(dòng)態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺(jué)、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域重大科研成果。
    技術(shù)的不斷發(fā)展往往會(huì)超出人類(lèi)最初的
    想象
    ，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢(shì)是不可能做到的任務(wù)。然而，從當(dāng)前人工智能研究界所實(shí)施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會(huì)朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機(jī)器情感化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿Α?shí)事求是地說(shuō)，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類(lèi)所設(shè)定的目標(biāo)尚有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，人工智能在以下方面可能還會(huì)有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動(dòng)推理取得新的發(fā)展。自動(dòng)推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，自動(dòng)推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門(mén)的研究項(xiàng)目，其中對(duì)機(jī)器人知識(shí)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)化演化的特點(diǎn)和可行性的推理所進(jìn)行的研究，筆者覺(jué)得將會(huì)是全新的研究熱點(diǎn)，而且非常有可能在今后獲得新的
    成績(jī)
    ，而且還會(huì)是相當(dāng)巨大的突破。二是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研究能夠獲得長(zhǎng)足的進(jìn)展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且相繼獲得了研究的進(jìn)展，比如，增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其是在人工智能在線(xiàn)學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)習(xí)方法來(lái)解決諸多移動(dòng)機(jī)器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，在線(xiàn)學(xué)習(xí)問(wèn)題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問(wèn)題，相信隨著時(shí)間的推移和研究的深入，今后將會(huì)在以上這些方面獲得突破性進(jìn)展。三是自然語(yǔ)言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域之中的一個(gè)典型示范例子。通過(guò)人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的.努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運(yùn)用成果。各類(lèi)人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進(jìn)到了各個(gè)領(lǐng)域之中。比如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來(lái)得到了極其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因?yàn)樾畔⒌墨@取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)時(shí)期計(jì)算機(jī)研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中，將會(huì)是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實(shí)踐運(yùn)用的一個(gè)重要契機(jī)和突破口。從近些年來(lái)我國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實(shí)踐來(lái)看，在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動(dòng)的成果。筆者相信通過(guò)今后的持續(xù)的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。
    總之，人工智能始終處在計(jì)算機(jī)研究技術(shù)的前端，其研究進(jìn)展在相當(dāng)大的程度上會(huì)決定計(jì)算機(jī)技術(shù)今后的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能只是人類(lèi)工具的一種延長(zhǎng)，無(wú)法替代人類(lèi)的大腦，這一點(diǎn)從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無(wú)法對(duì)人類(lèi)的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類(lèi)對(duì)于人工智能的研究進(jìn)一步深化，人工智能還會(huì)越來(lái)越接近于人類(lèi)的智能。人工智這一人類(lèi)智能客體化后之產(chǎn)物，其功效依然會(huì)受到人類(lèi)智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進(jìn)入人類(lèi)的現(xiàn)實(shí)
    生活
    之中。今后，人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會(huì)對(duì)人類(lèi)的生活與工作等帶來(lái)更加巨大的影響。
    [1]史忠植，王文杰. 人工智能[m]. 北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2007.
    [2]周以真. 計(jì)算思維[j]. 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊，2007（3）.
    [3]陳慶霞. 人工智能研究綱領(lǐng)的發(fā)展歷程和前景[j]. 科技信息，2008（33）.
    [4]周曉東，劉雪梅. 信息時(shí)代的計(jì)算機(jī)人工智能[j]. 硅谷，2010（1）.
    [5]朱祝武. 人工智能發(fā)展綜述[j]. 中國(guó)西部科技，2011（17）.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇七
    藝術(shù)與科學(xué)一直是專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域內(nèi)的一對(duì)矛盾體。傳統(tǒng)的手工藝受到工廠(chǎng)機(jī)械化生產(chǎn)的沖擊后產(chǎn)生的對(duì)藝術(shù)性的破壞，是現(xiàn)代藝術(shù)領(lǐng)域受到詬病的主要方面之一。但不可否認(rèn)的是，現(xiàn)代化在損害或否定傳統(tǒng)形式和傳統(tǒng)藝術(shù)的同時(shí)，也在創(chuàng)造新的藝術(shù)領(lǐng)域。也許藝術(shù)本身并不保守，保守的是人們的思想和情緒而已。針對(duì)這樣一個(gè)基本思維和理念，文章嘗試從本不應(yīng)該存在矛盾的角度看待平面設(shè)計(jì)問(wèn)題，用實(shí)際分析驗(yàn)證平面設(shè)計(jì)應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展的關(guān)系，突出展現(xiàn)藝術(shù)的未來(lái)發(fā)展，希望以平面設(shè)計(jì)為點(diǎn)，帶動(dòng)藝術(shù)的整體發(fā)展。
    一、平面設(shè)計(jì)的應(yīng)用
    ps的應(yīng)用對(duì)于當(dāng)今社會(huì)來(lái)說(shuō)已經(jīng)是習(xí)以為常的事情，很多平面設(shè)計(jì)問(wèn)題都可以通過(guò)ps解決。ps強(qiáng)大的功能設(shè)置讓平面設(shè)計(jì)這門(mén)專(zhuān)業(yè)藝術(shù)類(lèi)別看上去與藝術(shù)關(guān)系不大，似乎完全是現(xiàn)代化社會(huì)的產(chǎn)物，更加符合機(jī)械制造和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的需要。那么我們是否可以就此認(rèn)定，平面設(shè)計(jì)已經(jīng)不再需要藝術(shù)作為基礎(chǔ)和指導(dǎo)？很顯然，答案是否定的，因?yàn)閺谋举|(zhì)上說(shuō)，平面設(shè)計(jì)基于的并不是ps這款軟件的功能，而是基于這些功能對(duì)藝術(shù)設(shè)計(jì)的滿(mǎn)足。社會(huì)不斷變化發(fā)展，計(jì)算機(jī)藝術(shù)取代了部分傳統(tǒng)藝術(shù)形式，但是實(shí)際上并沒(méi)有改變藝術(shù)的本質(zhì)要求，包括美學(xué)的內(nèi)容、藝術(shù)的本質(zhì)、藝術(shù)感受等，都需要藝術(shù)思想和理論作為指導(dǎo)?，F(xiàn)代社會(huì)更需要專(zhuān)業(yè)門(mén)類(lèi)的不斷綜合實(shí)踐，不能因?yàn)閷W(xué)科劃分而忽視了專(zhuān)業(yè)之間的共性。具體從應(yīng)用方面說(shuō)，平面設(shè)計(jì)的應(yīng)用已經(jīng)深入各個(gè)行業(yè)，很多基礎(chǔ)性工作，包括整體設(shè)計(jì)工作，都需要利用平面設(shè)計(jì)來(lái)完成。要了解平面設(shè)計(jì)的應(yīng)用，實(shí)際上了解下面這些設(shè)計(jì)軟件就可見(jiàn)一斑了：photoshop、coreldraw、illustrator、indesign、pagemaker、freehand等。這些軟件主要應(yīng)用在設(shè)計(jì)領(lǐng)域，如廣告公司、宣傳公司、文化傳播公司等。當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用不等同于全部的藝術(shù)內(nèi)涵，更重要的是在整個(gè)平面設(shè)計(jì)的應(yīng)用中應(yīng)該不斷增強(qiáng)藝術(shù)的思維，借鑒其他藝術(shù)設(shè)計(jì)形式，如建筑設(shè)計(jì)、景觀(guān)設(shè)計(jì)和服裝設(shè)計(jì)等。
    二、平面設(shè)計(jì)存在的問(wèn)題
    當(dāng)前，平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域存在一些問(wèn)題。一是學(xué)科與專(zhuān)業(yè)建設(shè)的`缺失。一些高校的平面設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)過(guò)于注重相關(guān)軟件課程，如ps等，雖然這些課程可以讓學(xué)生了解并熟練使用軟件，卻缺失了相關(guān)理論的配套，如相關(guān)藝術(shù)理論等課程。這樣的課程設(shè)計(jì)缺失表面上看是教學(xué)缺失，實(shí)際上卻是藝術(shù)缺失。學(xué)生學(xué)習(xí)了軟件，卻只知其一不知其二。為什么說(shuō)一切學(xué)科來(lái)源于哲學(xué)，原因就是如果某種學(xué)習(xí)不能上升到思想層面，那么這樣的學(xué)習(xí)也就失去了知識(shí)儲(chǔ)備的最本質(zhì)意義。沒(méi)有哲學(xué)層面的思考，ps就僅僅是一個(gè)設(shè)計(jì)工具而已。平面設(shè)計(jì)存在的一些問(wèn)題在短時(shí)間內(nèi)被忽略了，這些平面設(shè)計(jì)問(wèn)題導(dǎo)致了現(xiàn)實(shí)中的一些矛盾與困惑。要解決這些問(wèn)題，我們不能一味從軟件入手，更多的是要堅(jiān)持平面設(shè)計(jì)的內(nèi)涵和各種要素意義，真正將平面設(shè)計(jì)作為問(wèn)題的存在和出發(fā)點(diǎn)，在藝術(shù)領(lǐng)域內(nèi)解決問(wèn)題。二是平面設(shè)計(jì)軟件對(duì)動(dòng)手能力的無(wú)形損害。如同依賴(lài)使用電腦輸入文字，導(dǎo)致一些人難以寫(xiě)出一手好字。設(shè)計(jì)者不要過(guò)于依賴(lài)計(jì)算機(jī)技術(shù)所帶來(lái)的便捷性，必須認(rèn)清一點(diǎn)：有時(shí)候便捷性是以損失藝術(shù)性為代價(jià)的。
    三、平面設(shè)計(jì)的未來(lái)發(fā)展
    談到未來(lái)，很多時(shí)候涉及概念性的觀(guān)點(diǎn)和問(wèn)題，但是并不妨礙我們基于現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)進(jìn)行分析和暢想。平面設(shè)計(jì)的應(yīng)用是大勢(shì)所趨，是不可逆轉(zhuǎn)的現(xiàn)代化帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)內(nèi)容。平面設(shè)計(jì)的未來(lái)取決于人們?nèi)绾卫矛F(xiàn)代技術(shù)處理藝術(shù)問(wèn)題，如何更深入地堅(jiān)持藝術(shù)理念來(lái)把握平面設(shè)計(jì)的應(yīng)用，這是一對(duì)矛盾，更是一對(duì)必須一起面對(duì)的問(wèn)題。平面設(shè)計(jì)在未來(lái)的發(fā)展有以下三個(gè)主要表現(xiàn)：第一，平面設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)未來(lái)。設(shè)計(jì)實(shí)際上是依據(jù)當(dāng)前的設(shè)計(jì)概念和理念的發(fā)展而產(chǎn)生的，設(shè)計(jì)的未來(lái)是多元化的，會(huì)更加依靠科技成果的輔助，科技與藝術(shù)的結(jié)合是大勢(shì)所趨。第二，平面設(shè)計(jì)的哲學(xué)未來(lái)。哲學(xué)主要是理念層面的，后現(xiàn)代與現(xiàn)代的爭(zhēng)執(zhí)會(huì)作為一個(gè)焦點(diǎn)而存在，但是誰(shuí)也說(shuō)服不了誰(shuí)。我們要堅(jiān)信科學(xué)的現(xiàn)代化發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的，要堅(jiān)持適應(yīng)新的藝術(shù)形式；同時(shí)，我們也要更加尊重傳統(tǒng)，更加注重把握傳統(tǒng)的內(nèi)涵。第三，平面設(shè)計(jì)的美學(xué)未來(lái)。這是一個(gè)非常深刻的問(wèn)題，如何使事物更加具有美的內(nèi)涵，需要我們重新定義和把握現(xiàn)代美的概念，而不是一味用傳統(tǒng)美學(xué)要求現(xiàn)代藝術(shù)形式。
    參考文獻(xiàn)：
    [1]牛彥然.視錯(cuò)覺(jué)在平面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與研究.陜西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文，2015.
    [2]梅洹林.肌理元素在現(xiàn)代平面設(shè)計(jì)中的運(yùn)用研究.重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文，2006.
    [3]李嗣陽(yáng).平面設(shè)計(jì)的多維思考.中央美術(shù)學(xué)院碩士學(xué)位論文，2014.
    [4]海軍.平面設(shè)計(jì)的符號(hào)學(xué)研究.清華大學(xué)碩士學(xué)位論文，2004.
    將本文的word文檔下載到電腦，方便收藏和打印
    推薦度：
    點(diǎn)擊下載文檔
    搜索文檔
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇八
    為實(shí)現(xiàn)應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，應(yīng)用型本科院校應(yīng)注重課程體系改革，完善平臺(tái)+模塊教育，合理設(shè)置理論和實(shí)踐體系的學(xué)分比例，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程不再局限于通識(shí)教育平臺(tái)的理論教育課程，應(yīng)在專(zhuān)業(yè)教育平臺(tái)和實(shí)踐教學(xué)體系中融入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，使創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與專(zhuān)業(yè)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，不同專(zhuān)業(yè)的.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)應(yīng)有所區(qū)別，培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才。改革方法是先建立土木工程專(zhuān)業(yè)的核心課程平臺(tái)，在這個(gè)基礎(chǔ)上，構(gòu)建多方向選修課模塊，以拓寬專(zhuān)業(yè)口徑和學(xué)生知識(shí)面，保證知識(shí)的多樣性，構(gòu)建學(xué)生知識(shí)體系，滿(mǎn)足創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育要求。作為學(xué)生，可以從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論基礎(chǔ)知識(shí)慢慢過(guò)渡到專(zhuān)業(yè)知識(shí)中，先有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)，再形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念，最終培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，形成完整的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系。
    3.2強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)體系，充分發(fā)揮第二、第三課堂的作用
    應(yīng)用型本科院校一般定位是服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)，進(jìn)行一線(xiàn)生產(chǎn)、管理、服務(wù)等，學(xué)校首要任務(wù)應(yīng)培養(yǎng)其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和實(shí)踐能力。首先，高校土木工程專(zhuān)業(yè)應(yīng)與科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)建立互贏(yíng)機(jī)制，加強(qiáng)合作，共同制定人才培養(yǎng)方案、核心課程等，教學(xué)過(guò)程引入真正工程或進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)，達(dá)到理論與實(shí)踐的完美結(jié)合，并注重與社會(huì)發(fā)展相銜接，及時(shí)根據(jù)社會(huì)和行業(yè)信息進(jìn)行課程教學(xué)更新；其次，學(xué)校通過(guò)積極推行大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目研究、開(kāi)放性實(shí)驗(yàn)、學(xué)生參與教師科研項(xiàng)目等舉措，提高了實(shí)踐動(dòng)手能力。以此設(shè)計(jì)教學(xué)過(guò)程，增加學(xué)生參與度，培養(yǎng)分析問(wèn)題和解決問(wèn)題得能力；最后，高校、社會(huì)、政府積極合作建立多種實(shí)踐平臺(tái)，如創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化基地、工作室、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室等，供學(xué)生實(shí)踐自己的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)靈感，增強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的可行性。
    3.3教學(xué)評(píng)價(jià)模式多元化
    重構(gòu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系，高校通常以考試成績(jī)作為考核學(xué)生的主要依據(jù)，并作為人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)，但這種評(píng)價(jià)模式不適于以應(yīng)用型人才為培養(yǎng)目標(biāo)的應(yīng)用型本科院校。應(yīng)注重教學(xué)評(píng)價(jià)模式的多元化，注重過(guò)程性考核，建立科學(xué)合理、客觀(guān)、公平公正、可操作性強(qiáng)的綜合評(píng)價(jià)體系，應(yīng)考慮的因素主要有：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過(guò)程、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，充分考核、記錄學(xué)生的每個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程，并及時(shí)給與反饋，鼓勵(lì)學(xué)生全面發(fā)展。
    3.4師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)模式多樣化
    師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)應(yīng)打破結(jié)構(gòu)單一的局面，傳統(tǒng)師資隊(duì)伍以研究型、理論型為主，沒(méi)有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不能指導(dǎo)和剖析學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過(guò)程，無(wú)法完成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育工作。學(xué)校應(yīng)著力建設(shè)具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素質(zhì)的教師隊(duì)伍，定期對(duì)教師進(jìn)行實(shí)踐培訓(xùn)，同時(shí)引進(jìn)比較成功的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人士和企業(yè)家進(jìn)行輔導(dǎo)，指導(dǎo)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。4結(jié)語(yǔ)在建筑業(yè)信息化和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下，建筑行業(yè)亟需大量具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的應(yīng)用型人才，這對(duì)肩負(fù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)重任的應(yīng)用型本科院校提出了要求。應(yīng)用型本科院校需充分利用自身優(yōu)勢(shì)和借助各界力量進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育模式改革，從人才培養(yǎng)、課程體系、師資隊(duì)伍等多個(gè)方面研究新型教育模式，持續(xù)培養(yǎng)滿(mǎn)足社會(huì)需求的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。
    參考文獻(xiàn)：
    ［1］孫家國(guó).應(yīng)用型本科土木工程專(zhuān)業(yè)“五個(gè)一”實(shí)踐教學(xué)模式的構(gòu)建［j］.武夷學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（2）:90~93.
    ［2］王興國(guó)，蘇幼坡，徐建新.普通高校土木工程專(zhuān)業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式［j］.河北理工學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2008（2）.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇九
    一、人工智能的發(fā)展過(guò)程
    人工智能(cialintelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解是第一次，代替人進(jìn)行部分邏輯推理工作的完成，如機(jī)器定理證明和專(zhuān)家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運(yùn)行的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行獲取，代替人進(jìn)行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過(guò)自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類(lèi)人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
    二、人工智能的研究熱點(diǎn)
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個(gè)方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進(jìn)展，另一方面是由于突飛猛進(jìn)發(fā)展的計(jì)算機(jī)硬件。隨著不斷提高的計(jì)算機(jī)速度、不斷擴(kuò)大的存儲(chǔ)容量、不斷降低的價(jià)格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)，很多在以前無(wú)法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)。
    (一)智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言、說(shuō)話(huà)表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴(lài)于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)用化。
    (二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
    (三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。
    三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
    今天，ai能力更傾向于應(yīng)用到人類(lèi)或其他動(dòng)物智能的某一或某幾方面，并用自動(dòng)化替代，有時(shí)候也用于對(duì)其進(jìn)行模擬。不過(guò)在有些情況下，這些在高性能計(jì)算機(jī)調(diào)度之下的智能行為遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類(lèi)的行為更為強(qiáng)大。
    (一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價(jià)路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專(zhuān)門(mén)的技術(shù)——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來(lái)模擬對(duì)理解的直覺(jué)迅速轉(zhuǎn)換或者對(duì)普通人大腦生成過(guò)程的識(shí)別，結(jié)果有時(shí)非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問(wèn)題的一種變體。
    為了找到最佳路線(xiàn)，我們需要計(jì)算通過(guò)每一個(gè)往返路線(xiàn)的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)。時(shí)間就是金錢(qián)；所以，我們更傾向于關(guān)注最小代價(jià)路線(xiàn)。這也適用于飛機(jī)航線(xiàn)的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
    (二)邏輯和不確定性。計(jì)算機(jī)編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實(shí)上，人工智能編程通常被認(rèn)為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應(yīng)用，也被認(rèn)為是一種謂詞演算。更進(jìn)一步說(shuō)，編程語(yǔ)言中，我們更是采用了一個(gè)命題邏輯更加專(zhuān)門(mén)化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
    只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
    對(duì)象之間聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強(qiáng)化延伸就是謂詞演算(和中學(xué)學(xué)的數(shù)學(xué)計(jì)算毫無(wú)關(guān)系)所包含的。
    但是當(dāng)我們?cè)谶壿嬛惺褂眠@些謂詞的時(shí)候，就算是最復(fù)雜的邏輯語(yǔ)句，我們最終獲得的也只是一個(gè)黑白分明的世界：一個(gè)事物不是真的就是假的。如果一個(gè)事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
    (三)自然語(yǔ)言處理。在ai應(yīng)用中最重要的一部分就是自然語(yǔ)言處理。但是，現(xiàn)實(shí)卻是，自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)并不能像人類(lèi)那樣能很好地分析這些并沒(méi)有太強(qiáng)邏輯結(jié)構(gòu)地說(shuō)出的以及寫(xiě)出的詞語(yǔ)的含義。不過(guò)這樣有限的功能對(duì)于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語(yǔ)處理拼寫(xiě)和語(yǔ)法檢查器來(lái)說(shuō)仍然是非常有用的。
    (四)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)諸如大腦之類(lèi)的生物學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行嘗試模仿來(lái)進(jìn)行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，功能相當(dāng)于一個(gè)大腦神經(jīng)細(xì)胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的元素將輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時(shí)可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)實(shí)例學(xué)習(xí)，這一點(diǎn)和人類(lèi)的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要設(shè)置為適用于某些具體應(yīng)用中，比如通過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)程識(shí)別圖像。而對(duì)于生命系統(tǒng)本身，我們對(duì)學(xué)習(xí)的過(guò)程涉及到神經(jīng)細(xì)胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說(shuō)法保留質(zhì)疑。
    四、結(jié)語(yǔ)
    當(dāng)前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個(gè)智能過(guò)程，而不是對(duì)器官所使用的每一個(gè)低級(jí)步驟進(jìn)行再現(xiàn)。一個(gè)極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索軟件獲取信息的專(zhuān)家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)向大腦提供基本沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲(chǔ)形式也毫不相同(科學(xué)家們很清楚這一點(diǎn))。但是很多專(zhuān)家系統(tǒng)還是能夠相當(dāng)好地?fù)?dān)當(dāng)起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專(zhuān)業(yè)角色。當(dāng)然它們也僅僅被應(yīng)用于它們非常熟悉的領(lǐng)域。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十
    ：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力，也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢(shì)。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
    ：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻
    人工智能是以模仿人類(lèi)智能為核心，但最終超越人類(lèi)智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語(yǔ)言等多個(gè)領(lǐng)域，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類(lèi)的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類(lèi)完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類(lèi)，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
    2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行
    現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門(mén)都要依賴(lài)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來(lái)的發(fā)展也非常迅猛，為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無(wú)法采取有效的處理方法。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類(lèi)思維的模仿，對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活，配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
    2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷
    網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來(lái)越大，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來(lái)越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
    2.3資源消耗小
    人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來(lái)，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗，節(jié)省人們的時(shí)間。
    人工智能的理念是模擬人類(lèi)的大腦，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類(lèi)大腦相似度越來(lái)越高，未來(lái)一定會(huì)有越來(lái)越多的工作是由人工智能來(lái)執(zhí)行的，如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會(huì)讓人類(lèi)產(chǎn)生極大的依賴(lài)性，逐漸發(fā)展成惰性，人類(lèi)在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來(lái)也少，最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè)，畢竟對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)使用人工智能要更加簡(jiǎn)單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類(lèi)，也是有可能發(fā)生的。
    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來(lái)越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，對(duì)其真實(shí)性無(wú)法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒(méi)有有效的遏制手段。
    5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
    這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動(dòng)刪除，但這類(lèi)郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶(hù)親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會(huì)更加便利，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶(hù)的財(cái)產(chǎn)安全。
    5.2智能防火墻技術(shù)
    防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問(wèn)題，而且可以對(duì)病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說(shuō)是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤其重要，如今病毒的種類(lèi)越來(lái)越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。
    5.3入侵檢測(cè)技術(shù)
    嚴(yán)格來(lái)說(shuō)入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報(bào)告，在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶(hù)，用戶(hù)能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況，也是對(duì)病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時(shí)采取措施，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截，而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過(guò)程更加高效，提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能。
    5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)
    網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開(kāi)始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)以及一種問(wèn)題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，用戶(hù)往往不知道其中問(wèn)題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問(wèn)題求解系統(tǒng)來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè)，找出其中的問(wèn)題，便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù)，提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類(lèi)思維的模仿，對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。
    5.5規(guī)則產(chǎn)生式專(zhuān)家系統(tǒng)
    這種人工智能是建立起一個(gè)以專(zhuān)家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫(kù)，吸取專(zhuān)家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對(duì)入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類(lèi)以及特征。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理，檢測(cè)范圍比較有限。
    5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測(cè)技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。
    5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ)，對(duì)一些主機(jī)會(huì)話(huà)以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日?；顒?dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測(cè)效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
    5.8人工免疫技術(shù)
    人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)，其中對(duì)基因庫(kù)、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng)，殺毒能力也有待提高，通過(guò)對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫(kù)中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組，這一過(guò)程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問(wèn)題。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測(cè)器就可以視為合格。
    5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類(lèi)的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測(cè)范圍方面還是比較局限的，這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。
    人工智能是未來(lái)人們生活中必不可少的一部分，近年來(lái)很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升，人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗(yàn)，但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。
    []
    [1]閔銳。大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j]?？萍紕?chuàng)新與應(yīng)用，2016（36）：98.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十一
    ：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力，也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢(shì)。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
    ：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻
    人工智能是以模仿人類(lèi)智能為核心，但最終超越人類(lèi)智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語(yǔ)言等多個(gè)領(lǐng)域，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類(lèi)的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類(lèi)完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類(lèi)，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
    2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行
    現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門(mén)都要依賴(lài)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來(lái)的發(fā)展也非常迅猛，為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無(wú)法采取有效的處理方法。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類(lèi)思維的模仿，對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活，配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
    2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷
    網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來(lái)越大，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來(lái)越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
    2.3資源消耗小
    人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來(lái)，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗，節(jié)省人們的時(shí)間。
    人工智能的理念是模擬人類(lèi)的大腦，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類(lèi)大腦相似度越來(lái)越高，未來(lái)一定會(huì)有越來(lái)越多的工作是由人工智能來(lái)執(zhí)行的，如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會(huì)讓人類(lèi)產(chǎn)生極大的依賴(lài)性，逐漸發(fā)展成惰性，人類(lèi)在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來(lái)也少，最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè)，畢竟對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)使用人工智能要更加簡(jiǎn)單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類(lèi)，也是有可能發(fā)生的。
    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來(lái)越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，對(duì)其真實(shí)性無(wú)法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒(méi)有有效的遏制手段。
    5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
    這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動(dòng)刪除，但這類(lèi)郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶(hù)親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會(huì)更加便利，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶(hù)的財(cái)產(chǎn)安全。
    5.2智能防火墻技術(shù)
    防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問(wèn)題，而且可以對(duì)病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說(shuō)是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤其重要，如今病毒的種類(lèi)越來(lái)越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。
    5.3入侵檢測(cè)技術(shù)
    嚴(yán)格來(lái)說(shuō)入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報(bào)告，在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶(hù)，用戶(hù)能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況，也是對(duì)病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時(shí)采取措施，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截，而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過(guò)程更加高效，提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能。
    5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)
    網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開(kāi)始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)以及一種問(wèn)題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，用戶(hù)往往不知道其中問(wèn)題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問(wèn)題求解系統(tǒng)來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè)，找出其中的問(wèn)題，便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù)，提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類(lèi)思維的模仿，對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。
    5.5規(guī)則產(chǎn)生式專(zhuān)家系統(tǒng)
    這種人工智能是建立起一個(gè)以專(zhuān)家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫(kù)，吸取專(zhuān)家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對(duì)入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類(lèi)以及特征。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理，檢測(cè)范圍比較有限。
    5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測(cè)技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。
    5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ)，對(duì)一些主機(jī)會(huì)話(huà)以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日常活動(dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測(cè)效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
    5.8人工免疫技術(shù)
    人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)，其中對(duì)基因庫(kù)、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng)，殺毒能力也有待提高，通過(guò)對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫(kù)中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組，這一過(guò)程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問(wèn)題。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測(cè)器就可以視為合格。
    5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類(lèi)的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測(cè)范圍方面還是比較局限的，這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。
    人工智能是未來(lái)人們生活中必不可少的一部分，近年來(lái)很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升，人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗(yàn)，但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。
    []
    [1]閔銳。大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016（36）：98.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十二
    隨著科學(xué)技術(shù)近年來(lái)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)及相關(guān)智能化應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中占據(jù)了越來(lái)越重要的地位。無(wú)論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域，使用計(jì)算機(jī)的場(chǎng)合越來(lái)越多，而且不僅僅局限于最初的科學(xué)計(jì)算。在這種前提下，人工智能的概念應(yīng)運(yùn)而生。人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對(duì)人類(lèi)文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益，同時(shí)，人類(lèi)是否最終成為機(jī)器人的奴隸，人類(lèi)社會(huì)會(huì)被計(jì)算機(jī)取代等等問(wèn)題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學(xué)意識(shí)與人工智能的理論探討。
    人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對(duì)于人類(lèi)智能而言的。它是指用機(jī)械和電子裝置來(lái)模擬和代替人類(lèi)的某些智能。人工智能也稱(chēng)“機(jī)器智能”或“智能模擬”。當(dāng)今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動(dòng)，即結(jié)構(gòu)模擬。
    人腦是智能活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是由上百億個(gè)神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個(gè)神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（腦模型），以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國(guó)康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設(shè)計(jì)的“感知機(jī)”，1975年日本的福島設(shè)計(jì)的“認(rèn)知機(jī)”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等。
    電子計(jì)算機(jī)是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動(dòng)、高速處理信息的電子機(jī)器。它采用五個(gè)與大腦功能相似的部件組成了電腦，來(lái)模擬人腦的相應(yīng)功能。這五個(gè)部件是：(1)輸入設(shè)備，模擬人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外來(lái)的信息。人通過(guò)輸入設(shè)備將需要計(jì)算機(jī)完成的任務(wù)、課題、運(yùn)算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機(jī)器所能接受的形式告訴計(jì)算機(jī)，并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲(chǔ)起來(lái)，供隨時(shí)提取使用，是電子計(jì)算機(jī)的記憶裝置。(3)運(yùn)算器，模擬人腦的計(jì)算、判斷和選擇功能，能進(jìn)行加減乘除等算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動(dòng)以及通過(guò)思維活動(dòng)對(duì)各個(gè)協(xié)調(diào)工作的控制功能，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序，控制計(jì)算機(jī)的各個(gè)部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設(shè)備，模擬人腦的思維結(jié)果和對(duì)外界刺激的反映，把計(jì)算的結(jié)果報(bào)告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系，指揮別的機(jī)器動(dòng)作。
    以上五部分組成的電腦是電子模擬計(jì)算機(jī)的基本部分，稱(chēng)為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
    人工智能的產(chǎn)生是人類(lèi)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果。人類(lèi)的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然（自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等），創(chuàng)造第二自然（即人化自然，如人造房屋、車(chē)輛機(jī)器等）的歷史。人類(lèi)為了解決生理機(jī)能與勞動(dòng)對(duì)象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財(cái)富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的。
    從哲學(xué)上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機(jī)器、動(dòng)物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其活動(dòng)都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認(rèn)識(shí)世界與在實(shí)踐中獲取和處理信息的過(guò)程相聯(lián)系，改造世界與依據(jù)已有的信息對(duì)外界對(duì)象進(jìn)行控制的過(guò)程相聯(lián)系?？傊?，一切系統(tǒng)都能通過(guò)信息交換與反饋進(jìn)行自己調(diào)節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計(jì)算機(jī)運(yùn)用信息與控制原理來(lái)模擬人的某些智能活動(dòng)。
    從其它科學(xué)上來(lái)說(shuō)，控制論與信息論就是運(yùn)用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機(jī)器、動(dòng)物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實(shí)際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型；把求解問(wèn)題的方式機(jī)械化，即根據(jù)數(shù)學(xué)模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機(jī)械地執(zhí)行；把解決問(wèn)題的過(guò)程自動(dòng)化，即用符號(hào)語(yǔ)言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識(shí)智能機(jī)器執(zhí)行某種任務(wù)，使電子計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維活動(dòng)。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學(xué)依據(jù)，“智能模擬”是控制論、信息論在實(shí)踐中的最重要的實(shí)踐結(jié)果。
    人工智能是人類(lèi)智能的必要補(bǔ)充，但是人工智能與人類(lèi)智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：
    愛(ài)好等 心理活動(dòng)所構(gòu)成的主觀(guān)世界。而人類(lèi)智能則是在人腦生理活動(dòng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動(dòng)，使人形成一個(gè)主觀(guān)世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對(duì)于兩個(gè)智能機(jī)具有相同的信息量，而對(duì)于兩個(gè)不同的人從中獲取的信息量卻大不相同。“行家看門(mén)道，外行看熱鬧”就是這個(gè)道理。從信息的輸出方面看，兩臺(tái)機(jī)器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話(huà)，對(duì)于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童，所說(shuō)的意義卻大不相同。
    （2）人工智能在解決問(wèn)題時(shí)，不會(huì)意識(shí)到這是什么問(wèn)題，它有什么意義，會(huì)帶來(lái)什么后果。電腦沒(méi)有自覺(jué)性，是靠人的操作完成其 機(jī)械的運(yùn)行機(jī)能；而人腦智能，人的意識(shí)都有目的性，可控性，人腦的思維活動(dòng)是自覺(jué)的，能動(dòng)的。
    （3）電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進(jìn)行 工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過(guò)是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問(wèn)題，創(chuàng)造性地解決問(wèn)題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時(shí)，就束手無(wú)策或中斷工作。人工智能沒(méi)有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
    （4）人工機(jī)器沒(méi)有 社會(huì)性。作為社會(huì)存在物的人，其腦功能是適應(yīng)社會(huì)生活的需要而產(chǎn)生和 發(fā)展的。人們的社會(huì)需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了直接生理需要的有限目的，是由社會(huì)的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過(guò)社會(huì)的 教育和訓(xùn)練，通過(guò)對(duì)歷史上積累下來(lái)的 文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會(huì) 聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類(lèi)智能具有社會(huì)性。所以要把人腦功能全面模擬下來(lái)，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個(gè)歷史邏輯。這是無(wú)論多 么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴(kuò)大，電腦在功能上會(huì)不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線(xiàn)，它們之間的界限是不會(huì)清除的。模擬是近似而不能是等同。
    從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過(guò)，而整體上不及。由于人工智能是由人造機(jī)器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠(yuǎn)也不會(huì)趕上和超過(guò)人類(lèi)智能。所謂“機(jī)器人將超過(guò)人奴役人”、“人將成為 計(jì)算機(jī)思想家的玩物或害蟲(chóng)，……保存在將來(lái)的動(dòng)物園”的“預(yù)言”是不能成立的。因?yàn)?，它抹煞了人與機(jī)器的本質(zhì)差別與根本界限。然而，在現(xiàn)代科學(xué)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，沒(méi)有人工智能，就不會(huì)有人類(lèi)認(rèn)識(shí)能力的突破性發(fā)展和認(rèn)識(shí)范圍的不斷擴(kuò)大。不僅電腦依賴(lài)于人，人也依賴(lài)于電腦。這就使得對(duì)人工智能的探討以及對(duì)人機(jī)互補(bǔ)的關(guān)系的探討成為一個(gè)新的課題。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十三
    甲方（發(fā)包人）：_________乙方（承包人）：_________根據(jù)《中華人民共和國(guó)招投標(biāo)法》的規(guī)定，參照《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點(diǎn)與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）中相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程經(jīng)邀請(qǐng)招標(biāo)，依據(jù)乙方提交的_________花園智能化系統(tǒng)投標(biāo)文件（包括技術(shù)解決方案書(shū)、施工組織方案書(shū)、設(shè)備清單及報(bào)價(jià)表），并在雙方研究、討論最后確認(rèn)的設(shè)計(jì)文件（同投標(biāo)文件）的基礎(chǔ)上，確定由乙方對(duì)本工程實(shí)行總承包（系統(tǒng)集成）。為明確工程內(nèi)容及雙方權(quán)利、義務(wù)，本著相互協(xié)作，緊密配合的原則，根據(jù)《中華人民共和國(guó)民法典》、《智能建筑工程質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》（征求意見(jiàn)稿）及其他有關(guān)法律、行政法規(guī)，遵循平等、自愿、公平和誠(chéng)實(shí)信用的原則，結(jié)合該工程具體情況，甲、乙雙方經(jīng)充分協(xié)商，簽訂本合同，共同遵守。
    第一部分工程概況
    1、工程概況
    1.1工程名稱(chēng)：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
    1.3工程內(nèi)容
    1）本次智能化系統(tǒng)工程建設(shè)包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對(duì)講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)、綜合布線(xiàn)子系統(tǒng)、小區(qū)局域網(wǎng)系統(tǒng)、背景音樂(lè)子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設(shè)備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點(diǎn)播子系統(tǒng)、網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng)。
    2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決，不包含在本合同中。
    3）本次工程建設(shè)包括很多可選項(xiàng)目或設(shè)備（可建設(shè)、可不建設(shè)），可選項(xiàng)目或設(shè)備如需要建設(shè)則作為增項(xiàng)工程進(jìn)行，雙方另外單獨(dú)結(jié)算，補(bǔ)簽合同，如有爭(zhēng)議，雙方協(xié)商解決?？蛇x項(xiàng)目或設(shè)備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠(yuǎn)程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費(fèi)系統(tǒng)、e-a服務(wù)器、背景音樂(lè)子系統(tǒng)中節(jié)目定時(shí)器報(bào)警信號(hào)發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無(wú)線(xiàn)遙控器、無(wú)線(xiàn)接收器等。
    4）還有部分建議自購(gòu)項(xiàng)目或設(shè)備，建議自購(gòu)項(xiàng)目或設(shè)備是本智能化系統(tǒng)工程有機(jī)構(gòu)成部分，不可缺，由甲方負(fù)責(zé)采購(gòu)。建議自購(gòu)項(xiàng)目或設(shè)備包括：機(jī)房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
    5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項(xiàng)目，因?yàn)閮r(jià)格、型號(hào)、印刷不確定，未包含在總報(bào)價(jià)中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。
    第二部分工程承包范圍
    2、工程承包范圍
    2.1承包范圍：工程承包內(nèi)容同招標(biāo)文件，設(shè)計(jì)要求及工程地質(zhì)情況，詳見(jiàn)本工程施工圖紙及設(shè)計(jì)說(shuō)明。
    第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
    3、合同總額及承包方式
    3.1合同總額（或者稱(chēng)為工程總造價(jià)）即委托乙方建設(shè)_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_(kāi)________萬(wàn)元（_________元整）。
    3.2承包方式：該項(xiàng)目采取由乙方包工、包料、包工期、包質(zhì)量、包安全文明施工的方式進(jìn)行總承包。
    3.3特別說(shuō)明
    1）在本次智能化系統(tǒng)建設(shè)中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價(jià)格均由甲方提供，若價(jià)格發(fā)生變化，以最終價(jià)格為準(zhǔn)，補(bǔ)差價(jià)（如單價(jià)高于合同價(jià)，甲方補(bǔ)高出部分差價(jià)）。
    2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線(xiàn)管道2孔80c管道。
    3）合同中有不可預(yù)見(jiàn)因素，若發(fā)生增減項(xiàng)，雙方補(bǔ)簽增、減項(xiàng)合同，一起構(gòu)成本合同的有效組成部分。
    4、組成合同的文件
    4.1本合同
    4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標(biāo)書(shū)
    4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術(shù)解決方案書(shū)
    4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設(shè)備清單及報(bào)價(jià)
    4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
    4.6中標(biāo)通知書(shū)
    4.7圖紙
    4.8雙方有關(guān)工程的洽商、變更等書(shū)面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分
    第四部分詞語(yǔ)定義
    5、詞語(yǔ)定義
    5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價(jià)款能力的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。
    5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。
    5.3項(xiàng)目經(jīng)理：指承包人在合同中指定的負(fù)責(zé)施工管理和合同履行的代表。
    5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負(fù)責(zé)本工程監(jiān)理并取得相應(yīng)工程監(jiān)理資質(zhì)等級(jí)證書(shū)的單位。
    5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權(quán)由發(fā)包人承包人在合同中約定。
    5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書(shū)中約定的承包范圍內(nèi)的工程。
    5.7合同價(jià)款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書(shū)中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內(nèi)全部工程并承擔(dān)質(zhì)量保修責(zé)任的款項(xiàng)。
    5.8追加合同價(jià)款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價(jià)款的情況，經(jīng)發(fā)包人確認(rèn)后按計(jì)算合同價(jià)款的方法增加的合同價(jià)款。
    5.9費(fèi)用：指不包含在合同價(jià)款之內(nèi)的應(yīng)當(dāng)由發(fā)包人或承包人承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)支出。
    5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書(shū)中約定，按總?cè)諝v天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計(jì)算的承包天數(shù)。
    5.11開(kāi)工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書(shū)中約定，承包人開(kāi)始施工的絕對(duì)或相對(duì)的日期。
    5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書(shū)約定，承包人完成承包范圍內(nèi)工程的絕對(duì)或相對(duì)的日期。
    5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經(jīng)發(fā)包人批準(zhǔn)，滿(mǎn)足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說(shuō)明和有關(guān)資料）。
    5.14施工場(chǎng)地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場(chǎng)所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場(chǎng)所。
    5.15書(shū)面形式：指合同書(shū)、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內(nèi)容的形式。
    5.16違約責(zé)任：指合同一方不履行合同義務(wù)或履行合同義務(wù)不符合約定所應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。
    5.17索賠：指在合同履行過(guò)程中，對(duì)于并非自己的過(guò)錯(cuò)，而是應(yīng)由對(duì)方承擔(dān)責(zé)任的情況造成的實(shí)際損失，向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟(jì)補(bǔ)償和（或）工期順延的要求。
    5.18不可抗力：指不能預(yù)見(jiàn)、不能避免并不能克服的客觀(guān)情況。
    第五部分施工組織計(jì)劃及工期
    6、施工組織計(jì)劃及工期
    6.1根據(jù)工期定額及使用需要，確定本工程總工期為_(kāi)___日歷天（公歷日）。開(kāi)工日期：________年____月____日（以開(kāi)工報(bào)告為準(zhǔn)）；竣工日期：________年____月____日（一次預(yù)埋隨土建；二次預(yù)埋及安裝調(diào)試隨裝修）。
    6.2進(jìn)度計(jì)劃
    1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內(nèi)做出工程項(xiàng)目計(jì)劃書(shū)、工程施工組織計(jì)劃書(shū)（已提供），經(jīng)甲方確認(rèn)后方可施工。
    2）承包人（乙方）應(yīng)在每月____日前，將當(dāng)月的工程進(jìn)度計(jì)劃提交工程師，工程師應(yīng)在日內(nèi)予以確認(rèn)或提出修改意見(jiàn)，逾期不確認(rèn)也不提出書(shū)面意見(jiàn)的，視為同意。
    3）承包人必須配合土建主體工程進(jìn)度計(jì)劃組織施工，接受工程師對(duì)進(jìn)度的檢查、監(jiān)督。
    7、開(kāi)工及延期開(kāi)工
    7.1承包人應(yīng)當(dāng)按照協(xié)議書(shū)約定的開(kāi)工日期開(kāi)工。承包人不能按時(shí)開(kāi)工，應(yīng)當(dāng)不遲于協(xié)議書(shū)約定的開(kāi)工日期前5天，以書(shū)面形式向工程師提出延期開(kāi)工的理由和要求。工程師應(yīng)當(dāng)在接到延期開(kāi)工申請(qǐng)后48小時(shí)內(nèi)以書(shū)面形式答復(fù)承包人。工程師在接到延期開(kāi)工申請(qǐng)后48小時(shí)內(nèi)不答復(fù)，視為同意承包人要求，工期相應(yīng)順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時(shí)間內(nèi)提出延期開(kāi)工要求，工期不予順延。
    7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書(shū)約定的開(kāi)工日期開(kāi)工，工程師應(yīng)以書(shū)面形式通知承包人，推遲開(kāi)工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開(kāi)工造成的損失，并相應(yīng)順延工期。
    8、暫停施工
    9、工期延誤
    9.1因以下原因造成工期延誤，經(jīng)工程師確認(rèn)，工期相應(yīng)順延：
    1）發(fā)包人未能按合同的約定批準(zhǔn)乙方提供的圖紙；
    2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開(kāi)工條件；
    3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進(jìn)度款，致使施工不能正常進(jìn)行；
    4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準(zhǔn)等，致使施工不能正常進(jìn)行；
    5）設(shè)計(jì)變更和工程量增加；
    6）一周內(nèi)非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計(jì)超過(guò)8小時(shí)；
    7）由于土建或相關(guān)聯(lián)施工單位原因?qū)е鹿て谘诱`；
    8）不可抗力；
    9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
    9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內(nèi)，就延誤的工期以書(shū)面形式向工程師提出報(bào)告。工程師在收到報(bào)告后3天內(nèi)予以確認(rèn)，逾期不予確認(rèn)也不提出修改意見(jiàn)，視為同意順延工期。
    10、工程竣工
    10.1承包人必須按照協(xié)議書(shū)約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
    10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應(yīng)簽訂提前竣工協(xié)議，作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應(yīng)包括承包人為保證工程質(zhì)量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價(jià)款等內(nèi)容。
    第六部分雙方一般權(quán)利和義務(wù)
    1
    1、工程師權(quán)利與義務(wù)
    1
    1.1如實(shí)行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應(yīng)在實(shí)施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱(chēng)、監(jiān)理內(nèi)容及監(jiān)理權(quán)限以書(shū)面形式通知承包人。
    姓名：_________職務(wù)：_________
    發(fā)包人委派的職權(quán)：_________
    需要取得發(fā)包人批準(zhǔn)才能行使的職權(quán)：_________
    工程師應(yīng)按合同約定行使職權(quán)，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權(quán)前需要征得發(fā)包人批準(zhǔn)的，工程師應(yīng)征得發(fā)包人批準(zhǔn)。
    1
    1.3發(fā)包人派駐施工場(chǎng)地履行合同的代表在本合同中也稱(chēng)工程師：
    姓名：_________職務(wù)：_________
    發(fā)包人委派的職權(quán)：_________（其職權(quán)不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權(quán)相互交叉。雙方職權(quán)發(fā)生交叉或不明確時(shí)，由發(fā)包人予以明確，并以書(shū)面形式通知承包人。）
    1
    1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權(quán)利或義務(wù)的事件時(shí)，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師應(yīng)依據(jù)合同在其職權(quán)范圍內(nèi)客觀(guān)公正地進(jìn)行處理。一方對(duì)工程師的處理有異議時(shí)，按本合同關(guān)于爭(zhēng)議的約定處理。
    1.5除本合同內(nèi)有明確約定或經(jīng)發(fā)包人同意外，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師無(wú)權(quán)解除本合同約定的承包人的任何權(quán)利與義務(wù)。
    1
    2、工程師的委派和指令
    1
    2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權(quán)，并可在認(rèn)為必要時(shí)撤回委派。委派和撤回均應(yīng)提前7天以書(shū)面形式通知承包人，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師還應(yīng)將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書(shū)和撤回通知作為本合同附件。
    工程師代表在工程師授權(quán)范圍內(nèi)向承包人發(fā)出的任何書(shū)面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對(duì)工程師代表向其發(fā)出的任何書(shū)面形式的函件有疑問(wèn)時(shí)，可將此函件提交工程師，工程師應(yīng)進(jìn)行確認(rèn)。工程師代表發(fā)出指令有失誤時(shí)，工程師應(yīng)進(jìn)行糾正。
    除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無(wú)權(quán)向承包人發(fā)出任何指令。
    承包人認(rèn)為工程師指令不合理，應(yīng)在收到指令后24小時(shí)內(nèi)向工程師提出修改指令的書(shū)面報(bào)告，工程師在收到承包人報(bào)告后24小時(shí)內(nèi)做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書(shū)面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應(yīng)予執(zhí)行。因指令錯(cuò)誤發(fā)生的追加合同價(jià)款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
    本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
    1
    2.3工程師應(yīng)按合同約定，及時(shí)向承包人提供所需指令、批準(zhǔn)并履行約定的其他義務(wù)。由于工程師未能按合同約定履行義務(wù)造成工期延誤，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)延誤造成的追加合同價(jià)款，并賠償承包人有關(guān)損失，順延延誤的工期。
    1
    2.4如需更換工程師，發(fā)包人應(yīng)至少提前7天以書(shū)面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
    1
    3、項(xiàng)目經(jīng)理
    1
    3.1項(xiàng)目經(jīng)理的姓名：_________職務(wù)：_________
    1
    第三人，由發(fā)包人承擔(dān)由此發(fā)生的追加合同價(jià)款，相應(yīng)順延工期；責(zé)任在承包人，由承包人承擔(dān)費(fèi)用，不順延工期。
    1
    3.4承包人如需要更換項(xiàng)目經(jīng)理，應(yīng)至少提前7天以書(shū)面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
    1
    4、甲方責(zé)任
    1
    4.1甲方責(zé)任：
    6）確定水準(zhǔn)點(diǎn)與坐標(biāo)控制點(diǎn)，以書(shū)面形式交給承包人，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交驗(yàn)；
    9）向乙方（承包人）提供器材保管庫(kù)房；
    10）向乙方（承包人）提供施工場(chǎng)地辦公和生活的房屋及設(shè)施。
    1
    5、乙方（承包人）工作
    1
    5.1乙方責(zé)任：
    1）施工前將相關(guān)的設(shè)計(jì)、施工組織方案送甲方審查；
    2）向工程師提供月度工程進(jìn)度計(jì)劃及相應(yīng)進(jìn)度統(tǒng)計(jì)報(bào)表；
    5）工程器材進(jìn)場(chǎng)未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負(fù)責(zé)保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負(fù)責(zé)出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔(dān)維修費(fèi)用。
    第七部分質(zhì)量和檢驗(yàn)
    1
    6、工程質(zhì)量
    1
    6.2雙方對(duì)工程質(zhì)量有爭(zhēng)議，由雙方同意的工程質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)鑒定，所需費(fèi)用及因此造成的損失，由責(zé)承擔(dān)。雙方均有責(zé)任，由雙方根據(jù)其責(zé)任分別承擔(dān)。
    1
    7、檢查和返工
    1
    7.1承包人應(yīng)認(rèn)真按照標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計(jì)圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工，隨時(shí)接受工程師的檢查檢驗(yàn)，為檢查檢驗(yàn)提供便利條件。
    1
    7.3工程師的檢查檢驗(yàn)不應(yīng)影響施工正常進(jìn)行。如影響施工正常進(jìn)行，檢查檢驗(yàn)不合格時(shí)，影響正常施工的費(fèi)用由承包人承擔(dān)。除此之外影響正常施工的追加合同價(jià)款由發(fā)包人承擔(dān)，相應(yīng)順延工期。
    1
    7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價(jià)款，由發(fā)包人承擔(dān)。
    1
    8、隱蔽工程和中間驗(yàn)收
    1
    8.1工程具備隱蔽條件或達(dá)到約定的中間驗(yàn)收部位，承包人進(jìn)行自檢，并在隱蔽或中間驗(yàn)收前48小時(shí)以書(shū)面形式通知工程師驗(yàn)收。通知包括隱蔽和中間驗(yàn)收的內(nèi)容、驗(yàn)收時(shí)間和地點(diǎn)。承包人準(zhǔn)備驗(yàn)收記錄，驗(yàn)收合格，工程師在驗(yàn)收記錄上簽字后，承包人方可進(jìn)行隱蔽和繼續(xù)施工。驗(yàn)收不合格，承包人在工程師限定的時(shí)間內(nèi)修改后重新驗(yàn)收。
    1
    8.3經(jīng)工程師驗(yàn)收，工程質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計(jì)圖紙等要求，驗(yàn)收12小時(shí)后，工程師不在驗(yàn)收記錄上簽字，視為工程師已經(jīng)認(rèn)可驗(yàn)收記錄，承包人可進(jìn)行隱蔽或繼續(xù)施工。
    1
    9、重新檢驗(yàn)
    1
    9.1如承包人未通知發(fā)包人驗(yàn)收隱蔽工程，發(fā)包人有權(quán)要求重新驗(yàn)收，無(wú)論有無(wú)質(zhì)量問(wèn)題，所發(fā)生的費(fèi)用均由承包方承擔(dān)；如承包人通知發(fā)包人驗(yàn)收隱蔽工程，發(fā)包人未進(jìn)行驗(yàn)收，或發(fā)包人已進(jìn)行驗(yàn)收而要求重新驗(yàn)收時(shí)，無(wú)論有無(wú)質(zhì)量問(wèn)題，所發(fā)生的費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)，與此同時(shí)發(fā)包人應(yīng)賠償承包人損失，并相應(yīng)順延工期。
    第八部分安全施工
    20、安全施工與檢查
    20.1承包人應(yīng)遵守工程建設(shè)安全生產(chǎn)有關(guān)管理規(guī)定，嚴(yán)格按安全標(biāo)準(zhǔn)組織施工，并隨時(shí)接受行業(yè)安全檢查人員依法實(shí)施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護(hù)措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責(zé)任和因此發(fā)生的費(fèi)用，由承包人承擔(dān)。
    20.2發(fā)包人應(yīng)對(duì)其在施工場(chǎng)地的工作人員進(jìn)行安全教育，并對(duì)他們的安全負(fù)責(zé)。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進(jìn)行施工。因發(fā)包人原因?qū)е碌陌踩鹿?，由發(fā)包人承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任及發(fā)生的費(fèi)用。
    2
    1、安全防護(hù)
    2
    1.1承包人在動(dòng)力設(shè)備、輸電線(xiàn)路、地下管道、密封防震車(chē)間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時(shí)，施工開(kāi)始前應(yīng)向工程師提出安全防護(hù)措施，經(jīng)工程師認(rèn)可后實(shí)施，防護(hù)措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)。
    2
    2、事故處理
    2
    2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應(yīng)按有關(guān)規(guī)定立即上報(bào)有關(guān)部門(mén)并通知工程師，同時(shí)按政府有關(guān)部門(mén)要求處理，由事故責(zé)承擔(dān)發(fā)生的費(fèi)用。
    2
    2.2發(fā)包人承包人對(duì)事故責(zé)任有爭(zhēng)議時(shí)，應(yīng)按政府有關(guān)部門(mén)的認(rèn)定處理。
    第九部分付款方式及工程量計(jì)算
    2
    3、付款方式
    2
    3.1本工程實(shí)行工程總費(fèi)用包干，無(wú)預(yù)付款，每月按照經(jīng)核實(shí)的工程實(shí)際進(jìn)度的85%支付工程進(jìn)度款，竣工驗(yàn)收后，支付至已完實(shí)際工程量的95%，質(zhì)保期滿(mǎn)后支付剩下的5%款。
    2
    3.2工程因甲方原因進(jìn)行重大調(diào)整（重大調(diào)整條款雙方另行約定）所產(chǎn)生的追加合同價(jià)款或減少的合同價(jià)款，應(yīng)與工程款（進(jìn)度款）同時(shí)調(diào)整支付。
    2
    4、工程量的計(jì)量
    2
    4.2工程師收到承包人報(bào)告后3天內(nèi)未進(jìn)行計(jì)量，從第4天起，承包人報(bào)告中開(kāi)列的工程量即視為被確認(rèn)，作為工程價(jià)款支付的依據(jù)。工程師不按約定時(shí)間通知承包人，致使承包人未能參加計(jì)量，計(jì)量結(jié)果無(wú)效。
    2
    4.3對(duì)承包人超出設(shè)計(jì)圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計(jì)量。
    第十部分工程變更
    2
    5、工程設(shè)計(jì)變更
    2
    5.1施工中發(fā)包人需對(duì)原工程設(shè)計(jì)變更，應(yīng)提前14天以書(shū)面形式向承包人發(fā)出變更通知。
    因變更導(dǎo)致合同價(jià)款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
    2
    5.2施工中承包人不得對(duì)原工程設(shè)計(jì)進(jìn)行變更。因承包人擅自變更設(shè)計(jì)發(fā)生的費(fèi)用和由此導(dǎo)致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔(dān)，延誤的工期不予順延。
    2
    5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對(duì)設(shè)計(jì)圖紙或施工組織設(shè)計(jì)的更改及對(duì)材料、設(shè)備的換用，須經(jīng)工程師同意。未經(jīng)同意擅自更改或換用時(shí)，承包人承擔(dān)由此發(fā)生的費(fèi)用，并賠償發(fā)包人的有關(guān)損失，延誤的工期不予順延。
    工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費(fèi)用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔(dān)或分享。
    2
    6、其他變更
    2
    6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及發(fā)生其他實(shí)質(zhì)性變更，由雙方協(xié)商解決。
    2
    7、確定變更價(jià)款
    2
    7.1承包人在工程變更確定后14天內(nèi)，提出變更工程價(jià)款的報(bào)告，經(jīng)工程師確認(rèn)后調(diào)整合同價(jià)款。
    2
    7.2工程師應(yīng)在收到變更工程價(jià)款報(bào)告之日起7天內(nèi)予以確認(rèn)，工程師無(wú)正當(dāng)理由不確認(rèn)時(shí)，自變更工程價(jià)款報(bào)告送達(dá)之日起7天后視為變更工程價(jià)款報(bào)告已被確認(rèn)。
    2
    7.3工程師不同意承包人提出的變更價(jià)款，按本合同關(guān)于爭(zhēng)議的約定處理。
    2
    7.4工程師確認(rèn)增加的工程變更價(jià)款作為追加合同價(jià)款，與工程款同期支付。
    第十一部分竣工驗(yàn)收
    2
    8、竣工驗(yàn)收
    2
    8.1工程具備竣工驗(yàn)收條件，承包人按國(guó)家工程竣工驗(yàn)收有關(guān)規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告；工程驗(yàn)收以發(fā)包人確認(rèn)的工程施工圖紙、設(shè)備說(shuō)明書(shū)、項(xiàng)目施工方案及整體調(diào)試和驗(yàn)收計(jì)劃、有關(guān)變更的書(shū)面文件為依據(jù)驗(yàn)收。
    2
    8.2發(fā)包人收到竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)組織有關(guān)單位驗(yàn)收，并在驗(yàn)收后5天內(nèi)給予認(rèn)可或提出修改意見(jiàn)。承包人按要求修改，并承擔(dān)由自身原因造成修改的費(fèi)用。
    2
    8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)不組織驗(yàn)收，或驗(yàn)收后5天內(nèi)不提出修改意見(jiàn)，視為竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告已被認(rèn)可。
    2
    8.4工程竣工驗(yàn)收通過(guò)，承包人送交竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告的日期為實(shí)際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過(guò)竣工驗(yàn)收的，實(shí)際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告的日期。
    2
    8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)不組織驗(yàn)收，從第6天起承擔(dān)工程保管及一切意外責(zé)任。
    2
    8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項(xiàng)竣工的，雙方另行簽訂甩項(xiàng)竣工協(xié)議，明確雙方責(zé)任和工程價(jià)款的支付方法。
    2
    8.8工程未經(jīng)竣工驗(yàn)收或竣工驗(yàn)收未通過(guò)的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強(qiáng)行使用時(shí)，由此發(fā)生的質(zhì)量問(wèn)題及其他問(wèn)題，由發(fā)包人承擔(dān)責(zé)任。
    2
    8.9工程竣工驗(yàn)收符合合同規(guī)定的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)后，發(fā)包方不得因其他經(jīng)濟(jì)糾紛拒絕付款給承包人。
    2
    9、質(zhì)量保修
    2
    9.1本工程保修期自通過(guò)竣工驗(yàn)收之日起計(jì)算，保修期為_(kāi)_______年；設(shè)備或子系統(tǒng)按廠(chǎng)方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠(chǎng)家質(zhì)保和售后服務(wù)說(shuō)明。
    2
    9.2保修責(zé)任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負(fù)責(zé)的器材質(zhì)量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責(zé)任范圍，承包方維修。
    第十二部分違約、索賠和爭(zhēng)議
    30、違約
    30.1發(fā)包人（甲方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時(shí)，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給承包人造成的經(jīng)濟(jì)損失，順延延誤的工期：
    2）本合同第23條提到的發(fā)包人無(wú)正當(dāng)理由不支付工程竣工結(jié)算價(jià)款；
    3）發(fā)包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
    4）發(fā)包人沒(méi)有按照合同付款條件及時(shí)付款給承包人工程款項(xiàng)，每拖延____日，按照應(yīng)付款項(xiàng)的萬(wàn)分之一支付給承包人利息。
    30.2承包人（乙方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時(shí)，承包人承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：
    1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；
    2）因承包人原因工程質(zhì)量達(dá)不到合同約定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；
    3）承包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
    4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價(jià)的萬(wàn)分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過(guò)本合同總金額。
    30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時(shí)，違約方承擔(dān)上述違約責(zé)任后仍應(yīng)繼續(xù)履行合同。
    3
    1、索賠
    3
    1.1當(dāng)一方向另一方提出索賠時(shí)，要有正當(dāng)索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時(shí)的有效證據(jù)。
    1）索賠事件發(fā)生后7天內(nèi)，向工程師發(fā)出索賠意向通知；
    3
    1.2款確定的時(shí)限向承包人提出索賠。
    3
    2、爭(zhēng)議
    3
    2.1發(fā)包人承包人在履行合同時(shí)發(fā)生爭(zhēng)議，可以和解或者要求有關(guān)主管部門(mén)調(diào)解。當(dāng)事人不愿和解、調(diào)解或者和解、調(diào)解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會(huì)提請(qǐng)仲裁或向人民法院提起訴訟。
    3
    2.2發(fā)生爭(zhēng)議后，除非出現(xiàn)下列情況的，雙方都應(yīng)繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：
    1）單方違約導(dǎo)致合同確已無(wú)法履行，雙方協(xié)議停止施工；
    2）調(diào)解要求停止施工，且為雙方接受；
    3）仲裁機(jī)構(gòu)要求停止施工；
    4）法院要求停止施工。
    第十三部分合同解除、生效與終止
    3
    3、合同解除
    3
    3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致，可以解除合同。
    3
    3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進(jìn)度款），雙方又未達(dá)成延期付款協(xié)議，導(dǎo)致施工無(wú)法進(jìn)行，停止施工超過(guò)7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進(jìn)度款），承包人有權(quán)解除合同。
    3
    3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：
    1）因不可抗力致使合同無(wú)法履行；
    2）因一方違約致使合同無(wú)法履行。
    3
    3.5合同解除后，承包人應(yīng)妥善做好已完工程和已購(gòu)材料、設(shè)備的保護(hù)和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機(jī)械設(shè)備和人員撤出施工場(chǎng)地。發(fā)包人應(yīng)為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費(fèi)用，并按合同約定支付已完工程價(jià)款。已經(jīng)訂貨的材料、設(shè)備由訂貨方負(fù)責(zé)退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)，因未及時(shí)退貨造成的損失由責(zé)承擔(dān)。除此之外，有過(guò)錯(cuò)的一方應(yīng)當(dāng)賠償因合同解除給對(duì)方造成的損失。
    3
    3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結(jié)算和清理?xiàng)l款的效力。
    3
    4、合同生效與終止
    3
    4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
    3
    4.2除
    第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務(wù)，竣工結(jié)算價(jià)款支付完畢后，本合同即告終止。
    3
    4.3合同的權(quán)利義務(wù)終止后，發(fā)包人承包人應(yīng)當(dāng)遵循誠(chéng)實(shí)信用原則，履行通知、協(xié)助、保密等義務(wù)。
    第十四部分其他
    3
    5、合同文件及解釋順序
    3
    5.1合同文件應(yīng)能相互解釋?zhuān)檎f(shuō)明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：
    1）合同書(shū)
    2）圖紙
    3）投標(biāo)書(shū)（包括技術(shù)解決方案書(shū)、施工組織方案書(shū)、設(shè)備清單及報(bào)價(jià)）及其附件
    4）招標(biāo)文件
    5）工程質(zhì)量保修條款
    6）標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范及有關(guān)技術(shù)文件
    合同履行中，發(fā)包人承包人有關(guān)工程的洽商、變更等書(shū)面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
    3
    5.2當(dāng)合同文件內(nèi)容含糊不清或不相一致時(shí)，在不影響工程正常進(jìn)行的情況下，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請(qǐng)負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師的解釋時(shí)，按本協(xié)議書(shū)關(guān)于爭(zhēng)議的約定處理。
    3
    6、語(yǔ)言文字和適用法律、標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范
    3
    6.1語(yǔ)言文字：本合同文件使用漢語(yǔ)語(yǔ)言文字書(shū)寫(xiě)、解釋和說(shuō)明。
    3
    6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國(guó)家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國(guó)民法典》、《中華人民共和國(guó)招投標(biāo)法》、《建筑法》。
    3
    6.3適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范
    1）適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的名稱(chēng)：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點(diǎn)與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）、《智能建筑工程質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》(征求意見(jiàn)稿）、《智能建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑通用布線(xiàn)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)》、《商用建筑布線(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑與建筑群綜合布線(xiàn)系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線(xiàn)系統(tǒng)工程驗(yàn)收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗(yàn)收規(guī)范。
    2）發(fā)包人提供標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的時(shí)間：開(kāi)工前。
    3）所發(fā)生的購(gòu)買(mǎi)、翻譯標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范或制定施工工藝的費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)。
    3
    7、圖紙
    3
    7.1發(fā)包人應(yīng)在簽訂合同時(shí)向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開(kāi)工前一周內(nèi)向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應(yīng)代為復(fù)制，復(fù)制費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)。發(fā)包人對(duì)工程有保密要求的，應(yīng)在協(xié)議書(shū)中提出保密要求，保密措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)，承包人在約定保密期限內(nèi)履行保密義務(wù)。
    3
    7.2承包人未經(jīng)發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉(zhuǎn)給
    第三人。工程質(zhì)量保修期滿(mǎn)后，除承包人存檔需要的圖紙外，應(yīng)將全部圖紙退還給發(fā)包人。
    3
    7.3承包人應(yīng)在施工現(xiàn)場(chǎng)保留一套完整圖紙，供工程師及有關(guān)人員進(jìn)行工程檢查時(shí)使用。
    3
    8、不可抗力
    3
    8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭(zhēng)、動(dòng)亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責(zé)任造成的爆炸、火災(zāi)，以及雙方約定的風(fēng)雨、雪、洪、震等自然災(zāi)害。
    3
    8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應(yīng)立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應(yīng)協(xié)助承包人采取措施。工程師認(rèn)為應(yīng)當(dāng)暫停施工的，承包人應(yīng)暫停施工。不可抗力事件結(jié)束后48小時(shí)內(nèi)承包人向工程師通報(bào)受害情況和損失情況，及預(yù)計(jì)清理和修復(fù)的費(fèi)用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應(yīng)每隔7天向工程師報(bào)告一次受害情況。不可抗力事件結(jié)束后14天內(nèi)，承包人向工程師提交清理和修復(fù)費(fèi)用的正式報(bào)告及有關(guān)資料。
    3
    8.3因不可抗力事件導(dǎo)致的費(fèi)用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔(dān)：
    1）工程本身的損害、因工程損害導(dǎo)致
    2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負(fù)責(zé)，并承擔(dān)相應(yīng)費(fèi)用；
    3）承包人機(jī)械設(shè)備損壞及停工損失，由承包人承擔(dān)；
    5）工程所需清理、修復(fù)費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)；
    6）延誤的工期相應(yīng)順延。
    3
    8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應(yīng)責(zé)任。
    3
    9、合同份數(shù)
    3
    乙方（蓋章）：_________地址：_________
    地址：_________法定代表人：_________
    法定代表人：_________委托代理人：_________
    委托代理人：_________電話(huà)：_________
    電話(huà)：_________傳真：_________
    傳真：_________開(kāi)戶(hù)銀行：_________
    開(kāi)戶(hù)銀行：_________賬號(hào)：_________
    賬號(hào)：________年____月____日
    ________年____月____日簽訂地點(diǎn)：_________
    簽訂地點(diǎn)：_________
    返
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十四
    一、人工智能的發(fā)展過(guò)程
    人工智能(cial intelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解是第一次，代替人進(jìn)行部分邏輯推理工作的完成，如機(jī)器定理證明和專(zhuān)家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運(yùn)行的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行獲取，代替人進(jìn)行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過(guò)自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類(lèi)人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
    二、人工智能的研究熱點(diǎn)
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個(gè)方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進(jìn)展，另一方面是由于突飛猛進(jìn)發(fā)展的計(jì)算機(jī)硬件。隨著不斷提高的計(jì)算機(jī)速度、不斷擴(kuò)大的存儲(chǔ)容量、不斷降低的價(jià)格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)，很多在以前無(wú)法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)。
    (一)智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言、說(shuō)話(huà)表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴(lài)于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)用化。
    (二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
    (三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。
    三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
    今天，ai能力更傾向于應(yīng)用到人類(lèi)或其他動(dòng)物智能的某一或某幾方面，并用自動(dòng)化替代，有時(shí)候也用于對(duì)其進(jìn)行模擬。不過(guò)在有些情況下，這些在高性能計(jì)算機(jī)調(diào)度之下的智能行為遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類(lèi)的行為更為強(qiáng)大。
    (一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價(jià)路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專(zhuān)門(mén)的技術(shù)——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來(lái)模擬對(duì)理解的直覺(jué)迅速轉(zhuǎn)換或者對(duì)普通人大腦生成過(guò)程的識(shí)別，結(jié)果有時(shí)非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問(wèn)題的一種變體。
    為了找到最佳路線(xiàn)，我們需要計(jì)算通過(guò)每一個(gè)往返路線(xiàn)的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)。時(shí)間就是金錢(qián)；所以，我們更傾向于關(guān)注最小代價(jià)路線(xiàn)。這也適用于飛機(jī)航線(xiàn)的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
    (二)邏輯和不確定性。計(jì)算機(jī)編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實(shí)上，人工智能編程通常被認(rèn)為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應(yīng)用，也被認(rèn)為是一種謂詞演算。更進(jìn)一步說(shuō)，編程語(yǔ)言中，我們更是采用了一個(gè)命題邏輯更加專(zhuān)門(mén)化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
    只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
    對(duì)象之間 聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強(qiáng)化延伸就是謂詞演算(和中學(xué)學(xué)的數(shù)學(xué)計(jì)算毫無(wú)關(guān)系)所包含的。
    但是當(dāng)我們?cè)谶壿嬛惺褂眠@些謂詞的時(shí)候，就算是最復(fù)雜的邏輯語(yǔ)句，我們最終獲得的也只是一個(gè)黑白分明的世界：一個(gè)事物不是真的就是假的。如果一個(gè)事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
    (三)自然 語(yǔ)言處理。在ai 應(yīng)用中最重要的一部分就是自然語(yǔ)言處理。但是，現(xiàn)實(shí)卻是，自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)并不能像人類(lèi)那樣能很好地分析這些并沒(méi)有太強(qiáng)邏輯結(jié)構(gòu)地說(shuō)出的以及寫(xiě)出的詞語(yǔ)的含義。不過(guò)這樣有限的功能對(duì)于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語(yǔ)處理拼寫(xiě)和語(yǔ)法檢查器來(lái)說(shuō)仍然是非常有用的。
    (四)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)諸如大腦之類(lèi)的生物學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行嘗試模仿來(lái)進(jìn)行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，功能相當(dāng)于一個(gè)大腦神經(jīng)細(xì)胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的元素將 輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時(shí)可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)實(shí)例學(xué)習(xí)，這一點(diǎn)和人類(lèi)的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要設(shè)置為適用于某些具體應(yīng)用中，比如通過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)程識(shí)別圖像。而對(duì)于生命系統(tǒng)本身，我們對(duì)學(xué)習(xí)的過(guò)程涉及到神經(jīng)細(xì)胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說(shuō)法保留質(zhì)疑。
    四、結(jié)語(yǔ)
    當(dāng)前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個(gè)智能過(guò)程，而不是對(duì)器官所使用的每一個(gè)低級(jí)步驟進(jìn)行再現(xiàn)。一個(gè)極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索軟件獲取信息的專(zhuān)家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)向大腦提供基本沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲(chǔ)形式也毫不相同(科學(xué)家們很清楚這一點(diǎn))。但是很多專(zhuān)家系統(tǒng)還是能夠相當(dāng)好地?fù)?dān)當(dāng)起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專(zhuān)業(yè)角色。當(dāng)然它們也僅僅被應(yīng)用于它們非常熟悉的領(lǐng)域。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十五
    人工智能（artificial intelligence），英文縮寫(xiě)為ai，也稱(chēng)機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
    人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻(xiàn)。
    事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：
    第一階段：20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，而忽視了知識(shí)的重要性。
    第二階段：60年代末到70年代，專(zhuān)家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）。
    第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
    第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
    第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
    1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
    人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。也就是說(shuō)，將企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。
    2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用
    人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專(zhuān)家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過(guò)1億美元。
    3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用
    人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開(kāi)發(fā)更高級(jí)的ai通用與專(zhuān)用語(yǔ)言和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專(zhuān)用機(jī)器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
    人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類(lèi)去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類(lèi)智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)（automata）模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，其研究也存在一定的問(wèn)題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
    1、宏觀(guān)與微觀(guān)隔離
    一方面是 哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和 心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無(wú)法把宏觀(guān)與微觀(guān)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。
    2、全局與局部割裂
    人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀(guān)點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限。
    3、理論與實(shí)際脫節(jié)
    大腦的實(shí)際 工作，在宏觀(guān)上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀(guān)上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀(guān)猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?BR>    人工智能一直處于 計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問(wèn)題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專(zhuān)家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和 教育等帶來(lái)更大的。影響。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十六
    人工智能（artificialintelligence），英文縮寫(xiě)為ai，也稱(chēng)機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
    人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻(xiàn)。
    事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：
    第一階段：20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，而忽視了知識(shí)的重要性。
    第二階段：60年代末到70年代，專(zhuān)家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
    第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
    第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
    第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
    1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
    人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。也就是說(shuō)，將企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。
    2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用
    人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專(zhuān)家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過(guò)1億美元。
    3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用
    人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開(kāi)發(fā)更高級(jí)的ai通用與專(zhuān)用語(yǔ)言和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專(zhuān)用機(jī)器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
    人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類(lèi)去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類(lèi)智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)（automata）模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，其研究也存在一定的問(wèn)題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
    1、宏觀(guān)與微觀(guān)隔離
    一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無(wú)法把宏觀(guān)與微觀(guān)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。
    2、全局與局部割裂
    人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀(guān)點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限。
    3、理論與實(shí)際脫節(jié)
    大腦的實(shí)際工作，在宏觀(guān)上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀(guān)上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀(guān)猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?BR>    人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問(wèn)題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專(zhuān)家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的。影響。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十七
    摘要：隨著人工智能技術(shù)的日新月異，人類(lèi)社會(huì)生活廣泛而深刻的受到其影響，在提高工作效率與生活質(zhì)量的同時(shí)，許多新興的法律問(wèn)題逐漸浮現(xiàn)，尤其對(duì)與人類(lèi)社會(huì)生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術(shù)為視角，探討民法制度在新的時(shí)代背景下的發(fā)展方向。
    隨著舉世矚目的人機(jī)大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中人工智能機(jī)器人以4比1的成績(jī)戰(zhàn)勝?lài)寰哦纹迨郑议_(kāi)了人們對(duì)人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國(guó)內(nèi)的一部分科技公司已經(jīng)買(mǎi)下一些機(jī)器人公司，準(zhǔn)備搶占人工智能的市場(chǎng)先機(jī)。在一些企業(yè)中已經(jīng)開(kāi)始大規(guī)模使用機(jī)器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對(duì)人們的社會(huì)生活產(chǎn)生深刻的影響，隨之而來(lái)的是對(duì)與社會(huì)生活高度相關(guān)的民法制度的沖擊。
    第一回合，發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標(biāo)志產(chǎn)物是珍妮紡紗機(jī)，它的產(chǎn)生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人，認(rèn)為是珍妮紡紗機(jī)奪走了他們的工作，帶頭搗毀了工廠(chǎng)的機(jī)器。事件的態(tài)勢(shì)愈演愈烈，最后是英國(guó)的政府派出軍隊(duì)進(jìn)行鎮(zhèn)壓才得以控制，這就是“路德事件”。
    第二回合，發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機(jī)產(chǎn)生于第三次工業(yè)革命，它的出現(xiàn)使傳呼員的職業(yè)徹底消失，拉近了人們之間的距離，提高了工作效率與生活質(zhì)量。機(jī)器又一次戰(zhàn)勝了人類(lèi)。
    第三回合，發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機(jī)械手的出現(xiàn)可以大幅度降低產(chǎn)品的不良率，設(shè)備的產(chǎn)能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車(chē)間工人。這也使得高危險(xiǎn)系數(shù)以及高人工成本的工種消失。
    第四回合，就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對(duì)戰(zhàn)圍棋九段選手，最終人類(lèi)以1比4的成績(jī)敗北人工智能。
    雖然，最智能的機(jī)器也需要“老師”的指引，而人類(lèi)就是機(jī)器的老師，但是不容否認(rèn)的是，在一些領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)代替了人類(lèi)，并震顫著人類(lèi)的社會(huì)生活。
    人工智能產(chǎn)業(yè)是近三十年涌現(xiàn)出的高新產(chǎn)業(yè)。早在“七五”時(shí)期政府就開(kāi)始了對(duì)這一高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的攻關(guān)研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能產(chǎn)品與人工智能應(yīng)用工程層出不窮。[1]近些年，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其應(yīng)用也愈來(lái)愈廣，從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到軍事、公安、醫(yī)療和服務(wù)等眾多領(lǐng)域。
    2012年由某公司的實(shí)驗(yàn)室研發(fā)并推出了無(wú)人駕駛汽車(chē)，這臺(tái)汽車(chē)不需要駕駛者就可以進(jìn)行啟動(dòng)、行駛以及停止。這些車(chē)輛使用照相機(jī)、雷達(dá)感應(yīng)器和激光測(cè)距機(jī)來(lái)“看”其他的交通狀況，并且使用詳細(xì)地圖來(lái)為前方的道路導(dǎo)航。該公司表示，這些車(chē)輛比有人駕駛的車(chē)更安全，因?yàn)樗鼈兡芨杆佟⒏行У刈鞒龇磻?yīng)。這種人工智能汽車(chē)的出現(xiàn)，使得汽車(chē)的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變，同時(shí)也體現(xiàn)著人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)開(kāi)始真正融入到人類(lèi)現(xiàn)實(shí)生活中。人類(lèi)可以預(yù)測(cè)到，下一代智能型機(jī)器人將更加廣泛的融入到社會(huì)運(yùn)作中。然而這一高新技術(shù)的應(yīng)用，同時(shí)也使得如何避免人工智能機(jī)器人侵權(quán)或者被侵權(quán)以及如何規(guī)范機(jī)器人的制造、使用等法律問(wèn)題更加突出。
    在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能機(jī)器人在外科手術(shù)中得以應(yīng)用。美國(guó)曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術(shù)機(jī)器人。據(jù)統(tǒng)計(jì)，至今為止總共2500部機(jī)器人被投入市場(chǎng)。這種人工智能機(jī)器人的使用，一方面對(duì)于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用，但是也出現(xiàn)了人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件發(fā)生。自2007年至2014年，美國(guó)政府就收到了兩百多件關(guān)于該人工智能機(jī)器人手術(shù)時(shí)發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權(quán)事故報(bào)告，在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無(wú)效死亡。
    基于人工智能機(jī)器人在社會(huì)生活中產(chǎn)生的問(wèn)題，一些國(guó)家如日本、韓國(guó)以及歐共體，已經(jīng)開(kāi)始著手制定規(guī)章或制度以確保社會(huì)穩(wěn)定以及人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機(jī)器人安全問(wèn)題指導(dǎo)方針（草案）》，用于調(diào)整人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計(jì)劃項(xiàng)目，即機(jī)器人法研究，聚集了各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者，包括法學(xué)、哲學(xué)、仿生神經(jīng)工學(xué)等專(zhuān)業(yè)，討論并草擬機(jī)器人立法政策白皮書(shū)。韓國(guó)已經(jīng)擬定了機(jī)器人法，專(zhuān)門(mén)規(guī)定了人與機(jī)器人的關(guān)系。
    除了對(duì)人工智能機(jī)器人的安全應(yīng)用進(jìn)行必要的法律規(guī)范以外，同時(shí)也應(yīng)對(duì)與人工智能機(jī)器人的應(yīng)用相關(guān)的法律，如民法制度進(jìn)行一定程度上的變革。例如，法律該怎樣認(rèn)定人工智能機(jī)器人的法律地位，如若發(fā)生侵權(quán)事故時(shí)該怎樣認(rèn)定相應(yīng)的法律責(zé)任以及適用怎樣的歸責(zé)原則等法律問(wèn)題。若無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)生交通事故該怎樣認(rèn)定事故責(zé)任。許多相關(guān)法律問(wèn)題都隨著人工智能機(jī)器人廣泛而深入的進(jìn)入人類(lèi)社會(huì)生活而變得更加凸顯，然而相關(guān)規(guī)章制度仍處于空白階段。因此，變革相關(guān)的法律制度對(duì)于平衡人工智能技術(shù)與社會(huì)的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。
    人工智能機(jī)器人在社會(huì)生活中的廣泛應(yīng)用，更加深刻的影響著人類(lèi)文明，同時(shí)伴隨而來(lái)的是大量法律問(wèn)題逐漸涌現(xiàn)。
    2006年美國(guó)一個(gè)名叫《未來(lái)學(xué)家》的雜志曾這樣報(bào)道：2016年至2020年，人工智能實(shí)體可能會(huì)當(dāng)選為“國(guó)會(huì)議員”；2020年后，轉(zhuǎn)基因技術(shù)加上機(jī)器人技術(shù)，將制造出“有機(jī)機(jī)器人”。雖然這些設(shè)想都尚未實(shí)現(xiàn)，但是在社會(huì)生活中人工智能技術(shù)是確確實(shí)實(shí)得以廣泛應(yīng)用的。許多人工智能機(jī)器人已經(jīng)代替人類(lèi)走向工作崗位，如迎賓機(jī)器人、送餐機(jī)器人，甚至在日本一款機(jī)器人可以向顧客提供推銷(xiāo)手機(jī)、簽訂合同等服務(wù)。
    （一）人工智能技術(shù)與婚姻法律制度
    2016年在某電視臺(tái)的明星喜劇真人秀中，某團(tuán)隊(duì)以一部講述主人公用人工智能機(jī)器人做女朋友來(lái)應(yīng)付父母的催婚，最后發(fā)現(xiàn)連主人公的父母都是人工智能機(jī)器人的喜劇作品參加比賽，其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)社會(huì)生活的巨大影響。但是不能說(shuō)小品中的事情不會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生，英國(guó)人工智能學(xué)者戴維萊維曾推測(cè)：人類(lèi)將和機(jī)器人結(jié)婚，這一切大約會(huì)在2050年實(shí)現(xiàn)。
    人類(lèi)與人工智能機(jī)器人的結(jié)婚能夠得到法律的認(rèn)可，就需要對(duì)我國(guó)民法制度中的婚姻法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，目前婚姻只能是自然人的行為，而人工智能機(jī)器人目前在法律上不是民事主體，但這并不能阻擋人類(lèi)與人工智能機(jī)器人結(jié)婚的情況發(fā)生。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)對(duì)婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。
    （二）人工智能技術(shù)與侵權(quán)責(zé)任法律制度
    人工智能技術(shù)的發(fā)展賦予了機(jī)器人更加類(lèi)似于人類(lèi)行為的功能。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場(chǎng)上，美軍僅僅使用了一架由人工智能機(jī)器人操作的軍用飛機(jī)將一個(gè)連的兵力瞬間消滅。美國(guó)科學(xué)家在2006年曾宣稱(chēng)，新研發(fā)并投入軍用的機(jī)器人能夠自己檢測(cè)損傷并獨(dú)立思考出修復(fù)方法。如若這樣的機(jī)器人太過(guò)于像人，而且擁有智慧，很有可能“造反”，對(duì)人類(lèi)造成侵害。這就需要對(duì)侵權(quán)法律制度進(jìn)行完善以維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。
    早在1978年人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件事實(shí)上早已存在。在日本廣島一間工廠(chǎng)里，機(jī)器人正切割鋼板，但突然轉(zhuǎn)身將其背后正在休息的工人抓住并當(dāng)做鋼板進(jìn)行切割，這是世界上第一起機(jī)器人侵權(quán)事件。[3]無(wú)獨(dú)有偶，全蘇國(guó)際象棋象棋冠軍對(duì)戰(zhàn)早期的人工智能機(jī)器人，終以3比1的成績(jī)打敗機(jī)器人，但機(jī)器人惱羞成怒，在眾目睽睽下向?qū)κ轴尫艔?qiáng)電流，這位國(guó)際象棋大師最終并沒(méi)用搶救過(guò)來(lái)。
    因此，隨著人工智能技術(shù)的日益精湛，人類(lèi)不得不考慮機(jī)器人侵權(quán)的歸責(zé)原則、責(zé)任分配等一系列法律問(wèn)題，更需要對(duì)侵權(quán)責(zé)任法律制度進(jìn)行一定的調(diào)整以適應(yīng)高科技時(shí)代的大背景。
    人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應(yīng)時(shí)代的要求，將無(wú)法使社會(huì)得以穩(wěn)定運(yùn)作。因此對(duì)相關(guān)的民事法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展要求，已經(jīng)是新世紀(jì)大勢(shì)所趨。
    [1]金周英，白英。我國(guó)機(jī)器人發(fā)展的政策研究報(bào)告[j]。機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用，2009—3—30。
    [2]肖尤丹。機(jī)器人需要“守法”嗎[n]。xxx，2014—7—21（20）。
    [3]黃建民。我們要給機(jī)器人以“人權(quán)”嗎[j]。讀書(shū)與評(píng)論，2009（6）。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十八
    :隨著社會(huì)信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來(lái)越多，這就需要不斷研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域，所以世界上各個(gè)國(guó)家對(duì)人工智能的發(fā)展越來(lái)越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應(yīng)用過(guò)程中的作用，提出以下內(nèi)容。
    計(jì)算機(jī) 人工智能 應(yīng)用 分析
    目前由于人工智能的不斷成熟，人們?cè)谏罘矫嬉约肮ぷ鞯倪^(guò)程中，智能化產(chǎn)品隨處可見(jiàn)。這不僅對(duì)人們?cè)诠ぷ髦械男蔬M(jìn)行提高，同時(shí)還對(duì)其生活質(zhì)量進(jìn)行加強(qiáng)。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開(kāi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只有對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
    由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中，其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能，信息能夠及時(shí)有效的獲取以及正確的處理對(duì)其起著決定性作用。所以，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)是比較必要的。由于計(jì)算機(jī)得到了不斷的深入以及管廣泛的運(yùn)用，在一定程度上導(dǎo)致用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高，對(duì)自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多，計(jì)算機(jī)只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀(guān)察力的狀況下，才能夠?qū)τ脩?hù)信息進(jìn)行侵犯的違法活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)遏制。充分的利用人工智能技術(shù)，建立起相對(duì)較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)的收集，同時(shí)還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)診斷，對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障及時(shí)遏制，運(yùn)用有效的措施對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的恢復(fù)，保證用戶(hù)信息的安全。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程中對(duì)人工智能應(yīng)用起著決定性作用，人工智能技術(shù)也在一定程度上對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動(dòng)態(tài)化信息，為用戶(hù)提供準(zhǔn)確的信息資源。總的來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理的過(guò)程中有效的運(yùn)用人工智能，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理水平進(jìn)行不斷的提高。
    2.1安全管理應(yīng)用
    網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對(duì)比較多，用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問(wèn)題。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理時(shí)，可以對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運(yùn)用，在一定程度上能夠?qū)τ脩?hù)自身的隱身進(jìn)行有效的保護(hù)。主要表現(xiàn)為:一是，智能防火墻的應(yīng)用；二是，智能反應(yīng)垃圾郵件方面；三是，入侵檢測(cè)方面等。智能防護(hù)墻主要應(yīng)用的就是智能化識(shí)別技術(shù)，通過(guò)概率以及統(tǒng)計(jì)方式、決策方法和計(jì)算等對(duì)信息數(shù)據(jù)不僅進(jìn)行有效的識(shí)別，同時(shí)還能對(duì)其相應(yīng)的處理，對(duì)匹配檢查過(guò)程中需要的計(jì)算進(jìn)行消除，充分認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)行為特征值，訪(fǎng)問(wèn)可以直接進(jìn)行控制，把存在的網(wǎng)絡(luò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對(duì)相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應(yīng)的管理和控制，反之就會(huì)導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測(cè)，它屬于防護(hù)墻后的第二安全閘門(mén)，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)而言，主要能夠在一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，并且對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理，把部分?jǐn)?shù)據(jù)過(guò)濾出去，數(shù)據(jù)檢測(cè)后的報(bào)告分析報(bào)告給用戶(hù)。入侵檢測(cè)在對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護(hù)。針對(duì)智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩?hù)郵箱進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)，對(duì)郵箱進(jìn)行相應(yīng)識(shí)別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來(lái)。如果郵件進(jìn)入郵箱后，就會(huì)進(jìn)行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類(lèi)信息發(fā)給用戶(hù)，提醒用戶(hù)要對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理，避免給郵箱安全帶來(lái)影響。
    2.2人工智能agent技術(shù)應(yīng)用分析
    針對(duì)人工智能agent技術(shù)而言，它屬于人工智能代理的一種技術(shù)，屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體，包括:一是，知識(shí)域庫(kù)；二是數(shù)據(jù)庫(kù)；三是解釋推理器；四是各個(gè)agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術(shù)通過(guò)任何一個(gè)agent域庫(kù)對(duì)新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行處理，并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能agent技術(shù)能夠在一定程度上通過(guò)用戶(hù)自定義對(duì)信息獲得自動(dòng)搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過(guò)agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如:用戶(hù)在用電腦查相關(guān)信息時(shí)，該技術(shù)不僅能對(duì)信息進(jìn)行處理，同時(shí)還能夠進(jìn)行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶(hù)，充分節(jié)省用戶(hù)的時(shí)間。agent技術(shù)為用戶(hù)在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù)，例如:在網(wǎng)上進(jìn)行購(gòu)物以及會(huì)議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性，讓計(jì)算機(jī)對(duì)用戶(hù)所分配的任務(wù)自動(dòng)完成，進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。
    2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評(píng)價(jià)過(guò)程中的應(yīng)用分析
    針對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行建立的過(guò)程中，不僅可以對(duì)人工智能中的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行充分的利用，同時(shí)還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問(wèn)題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動(dòng)態(tài)以及變化性，所以，網(wǎng)絡(luò)在管理的過(guò)程中會(huì)面臨著困難，這就需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中，其專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)主要指的就是把各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)語(yǔ)出來(lái)，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，促進(jìn)智能計(jì)算機(jī)程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個(gè)領(lǐng)域問(wèn)題的過(guò)程中，要充分利用專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)程序?qū)ζ溥M(jìn)行及時(shí)的處理。專(zhuān)家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開(kāi)展的同時(shí)，對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強(qiáng)。
    科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí)，也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高，計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，因此可以看出，人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類(lèi)對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究，會(huì)在未來(lái)開(kāi)創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。