優(yōu)質(zhì)人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文（匯總18篇）

    比較是將兩個或多個事物進行對照，從而找出它們的異同和相似之處，以更好地理解它們。在總結(jié)中，要突出成果和收獲，同時也要誠實面對不足和改進的方向?？偨Y(jié)是映照個人成長的鏡子，幫助我們發(fā)現(xiàn)自身的優(yōu)勢和不足。寫一篇完美的總結(jié)需要明確目的，突出重點，避免冗長廢話。以下是小編為大家整理的各類總結(jié)范文，供大家參考和學習。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇一
    隨著開個開放的進一步深入，國民經(jīng)濟的進一步發(fā)展，人民生活水平的進一步的提高，這些發(fā)展直接反映在了衣食住行上，尤其人們對于居住方面的新要求最為突出。所以建筑行業(yè)也要與時俱進，不斷地改革創(chuàng)新，研究出更多的新型建筑材料，從而進一步的滿足人們的相關(guān)需求。
    1、關(guān)于新型建筑材料的概述
    建筑材料原本就是于建筑工程相互依存、相互推動的過程，近年來，隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，人們對于生活的方方面面都提出了更高的要求，對于建筑材料的要求更是不斷提高，在新型科學技術(shù)的推動下，建筑材料與環(huán)境、能源等各種因素緊密結(jié)合，為了減少能耗，保護生態(tài)環(huán)境，特別需要新型建筑材料沿著可持續(xù)發(fā)展的道路發(fā)展。
    新型建筑材料包括新型成品和新型原材料。從材質(zhì)上對新型建筑材料進行分類，主要包括：天然建筑材料、金屬建筑材料、非金屬建筑材料以及化學建筑材料等幾個主要的類型;從功能上對新型建筑材料進行分類，主要包括：裝飾建筑材料、門窗建筑材料、墻體建筑材料、保溫防水建筑材料等類型。
    如今新型建筑材料一般都具備質(zhì)量輕、穩(wěn)定性高、堅韌度高、抗腐蝕性強、節(jié)能環(huán)保、保溫效果好等特點，除此之外，這些新型建筑材料還具有很好的裝飾效果。因此，一些新型建筑材料既做到了建筑品質(zhì)的大幅提高，也在一定程度上減少了工期，提高了施工效率。同時新型建筑材料相比于傳統(tǒng)的建筑材料色彩更加的豐富，可以滿足人們?nèi)找嬖鲩L的多樣化審美需求。還有一些新型建筑材料是利用煤灰、煤渣等廢棄物作為原料制成的，這樣不僅極大的提高了資源的利用率，也在一定程度上保護了生態(tài)環(huán)境?？傮w上說，隨著新型建筑材料的應(yīng)用與推廣，它帶給我們的將不僅僅是經(jīng)濟上的效益，與此同時也會帶來更多的生態(tài)效益與社會效益。
    2、新型建筑材料的發(fā)展現(xiàn)狀
    自從1978年改革開放以來，中華民族進過將近四十年的.發(fā)展發(fā)展歷程，我國的新型建筑材料領(lǐng)域經(jīng)歷了一個從無到有、從小到大不斷發(fā)展壯大的過程。如今的新型建筑材料工業(yè)已經(jīng)成為了一個快速發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)，成為了推動建材工業(yè)發(fā)展的一個新的拉動力。隨著國民經(jīng)濟的開速發(fā)展以及人民生活水平的大幅提高，我國的新型建筑材料將會擁有一個更加廣闊的市場以及更大的發(fā)展機遇。如今，我國的新型建材發(fā)展迅速，在市場經(jīng)濟的推動下，已經(jīng)建成了一個完善的流通運輸網(wǎng)絡(luò)。今天，絕大部分國外的新型建筑材料已經(jīng)可以在我國生產(chǎn)，尤其是一些質(zhì)量以及技術(shù)水平要求較高的裝飾材料，不同種類、不同價格，極大地提高了我國居民的生活水平。
    3、新型建筑材料的特點
    3.1復(fù)合型材料。復(fù)合型材料是未來建筑材料發(fā)展的一個主要的趨勢。復(fù)合型建筑材料就是在一定的生產(chǎn)環(huán)境下，通過一定的技術(shù)手段把機與無機、無機與無機的建筑原材料進行一定比例的復(fù)合，這樣得到的建筑材料可以把原有的材料的優(yōu)點都集中起來，使新型建筑材料的性能更加的優(yōu)越。
    3.2功能更強大。隨著人們生活水平的提高，人們對于生活的方方面面都提出了更高的要求，對于建筑材料的要求也是不斷提高，對于建筑材料的功能要求已經(jīng)逐漸由單一變?yōu)槎喙δ?。如今新型建筑材料除了實現(xiàn)保溫、抗震、防水等一般性的需求之外，還可以起到裝飾美觀的作用。
    3.3實現(xiàn)綠化和節(jié)能化。如今隨著生活品質(zhì)的提高，人們對于涉及日常生活的建筑材料提出了更高的要求，主要表現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量方面，既要要求建筑材料無毒無害，也要避免對居住環(huán)境產(chǎn)生不利影響。這就要求我們的新型建筑材料除了具有一般的產(chǎn)品功能外，還要具有綠化和節(jié)能的功能。
    4、新型建筑材料的發(fā)展應(yīng)用
    經(jīng)過將一段時間的發(fā)展，新型建筑材料在建筑領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用，從國家主導(dǎo)的大型工程到居民用房，我們都可以看到新型建筑材料的身影，例如為北京奧運會建設(shè)的水立方就應(yīng)用的大量的新型建筑材料，實現(xiàn)了美觀、科技、環(huán)保的完美結(jié)合。除此之外，還有很多優(yōu)秀的建筑工程應(yīng)用了新型建筑材料。如今，越來越多的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)開始將各種各樣的新型建筑材料應(yīng)用的到建筑工程當中，例如一些保溫材料以及一些節(jié)能環(huán)保材料等。經(jīng)濟的發(fā)展以及生活品質(zhì)的提高，將新型建筑材料應(yīng)用到生活當中已經(jīng)逐漸成為一種時尚。目前，新型建筑材料的種類已經(jīng)非常的豐富，不同品質(zhì)、不同色彩、不同功能的建筑材料正在不斷地改變著人們的生活。
    4.1發(fā)展節(jié)能型建材。由于人口眾多，能源需求量巨大，然而資源供給能力有限，這些因素我國資源供求存在巨大的矛盾，因此發(fā)展節(jié)能型建材勢在必行。如今，塑料材質(zhì)的建材制品已經(jīng)開始代替金屬材質(zhì)的建材制品，塑料材質(zhì)的地板也已經(jīng)開始代替陶瓷材質(zhì)的地板，這些節(jié)能型的建材有著傳統(tǒng)建材無法比擬的優(yōu)點，將來會有越來越多的節(jié)能建材逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)的建筑材料。
    4.2發(fā)展綠色新型建筑材料。
    傳統(tǒng)的建筑材料一個重要的缺點就是污染的，嚴重威脅著人們的健康，尤其是兒童的健康。近年來，人們對于生活品質(zhì)的要求越來越高，對于健康建材的需求越來越大，再這樣的背景下綠色的新型建筑材料應(yīng)運而生。如今，國家可持續(xù)發(fā)展觀的指導(dǎo)下大力發(fā)展綠色經(jīng)濟，對于綠色新型建筑材料給與了大量的政策支持，在國家的支持下，我們的綠色建材產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得了長足的進步。今后，隨著人們健康觀念的進一步提高，綠色新型建筑材料的前景會更加的廣闊。
    5、總結(jié)
    建筑材料原本就是于建筑工程相互依存、相互推動的過程，近年來，隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，人們對于生活的方方面面都提出了更高的要求，對于建筑材料的要求更是不斷提高，在新型科學技術(shù)的推動下，建筑材料與環(huán)境、能源等各種因素緊密結(jié)合，為了減少能耗，保護生態(tài)環(huán)境做出了巨大的貢獻。中國加入wto以后，新型建筑材料行業(yè)迎來了一個重大的發(fā)展機遇，也取得了長足性的發(fā)展，將來新型建筑行業(yè)將會得到更加廣泛的應(yīng)用。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇二
    【內(nèi)容摘要】本文從應(yīng)用型本科對學生培養(yǎng)目標出發(fā)，針對目前高等數(shù)學教育教學中存在的問題，提出應(yīng)該從培養(yǎng)學生學習興趣、改進教學方法以及加強適合應(yīng)用型本科高等數(shù)學教學的教材建設(shè)幾個方面進行改變，并把數(shù)學思想和應(yīng)用為本的理念融入教學當中，使高等數(shù)學的教學能夠適應(yīng)人才需要的發(fā)展。
    一、什么是應(yīng)用型本科
    應(yīng)用型本科和研究型本科是本科教育的兩種類型，與研究型本科相比，應(yīng)用型本科具有鮮明的技術(shù)應(yīng)用性特征。也就是說應(yīng)用型本科主要培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)、建設(shè)、管理、服務(wù)第一線需要的高等技術(shù)應(yīng)用型人才，因此在培養(yǎng)模式上，應(yīng)用型本科以適應(yīng)社會需求為目標，以“應(yīng)用”為主旨和特征構(gòu)建課程和教學內(nèi)容體系，重視學生技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)。
    二、應(yīng)用型本科高等數(shù)學教學中存在的問題
    由于應(yīng)用型本科與傳統(tǒng)研究型本科在培養(yǎng)學生定位上的不同，因此在教學模式、培養(yǎng)目標以及教學方法中應(yīng)該有其自身的特點。就目前而言，應(yīng)用型本科院校在高等數(shù)學教學中主要存在以下幾個方面的問題。
    (一)學生素質(zhì)問題。
    由于應(yīng)用型本科院校的學生在數(shù)學基礎(chǔ)方面普遍比研究型本科院校的學生薄弱，入校新生的數(shù)學成績大部分在70～80(滿分150分)之間，還有一部分，特別是文科類專業(yè)學生的數(shù)學成績在50分以下，從而出現(xiàn)學生上課聽不懂，教師講課進度上不去的情況。另外，由于高等數(shù)學在大學一年級開始，絕大部分學生的學習方法還是停留在高中滿堂灌的階段，而應(yīng)用型本科學院高等數(shù)學的課時普遍偏少，這讓學生學習起來更加吃力，從而導(dǎo)致學生在學習高等數(shù)學時出現(xiàn)畏難情緒。
    (二)師資問題。
    大部分任課教師都是從研究型大學畢業(yè)，他們已經(jīng)習慣了研究型大學的上課方式，習慣性地以抽象對抽象，對概念的解釋和講解沒有具體化、生動化，甚至有的重要概念的提出都沒有背景意義介紹，使學生感覺高等數(shù)學好像空中樓閣;另外就是在課時少的情況下，教師都在忙著趕進度而缺少對學生學習興趣的關(guān)注和培養(yǎng)，從而讓學生覺得高等數(shù)學是一門冷冰冰的課程，枯燥、艱澀而難懂。更有一部分教師還在沿用傳統(tǒng)教學方法，教師將很大一部分精力放到定理的推導(dǎo)證明和枯燥繁瑣的計算上面，思想還停留在應(yīng)試教育的層面。
    (三)教材建設(shè)上存在的問題。
    一是教材與學生學習程度不相符，很多學校還在采用研究型大學的高數(shù)教材，在訂閱教材時把教材起點定的過高，使得學生在自主學習時難度增大;二是理論性太強，配圖太少。學生一看到全篇充滿了從定義到定理、公式的課本，就望而生畏，信心大減;三是結(jié)合專業(yè)或者生活的例題太少，學生在學習的時候既不能把數(shù)學和自己的專業(yè)關(guān)聯(lián)起來，也不知道學習高數(shù)有什么用。這種沒有動力，沒有目的的學習自然不能產(chǎn)生好的效果，而且不能從根本上讓學生對數(shù)學有一個深刻透徹的理解。
    三、改進高等數(shù)學教學的策略
    應(yīng)用型本科教育在高等數(shù)學的課程設(shè)置以及教學過程都仍然在探索中，針對上述存在的問題，可以從以下幾個方面進行改進。
    (一)提高學生學習高等數(shù)學的興趣。
    人們常說“興趣是最好的老師”。在培養(yǎng)學生學習興趣的時候應(yīng)該從兩方面入手。一是把數(shù)學文化融入課堂教學當中。數(shù)學史中有關(guān)數(shù)學概念和體系在發(fā)生、發(fā)展過程中，某些思想的產(chǎn)生和碰撞引發(fā)的故事可以使學生產(chǎn)生濃厚的.學習興趣，而了解一些知識發(fā)展的背景對幫助學生深刻理解知識的內(nèi)涵，進一步了解定義和定理以及它的應(yīng)用都是大有好處的，比如在講授級數(shù)的時候可以引入古希臘阿基里斯追烏龜?shù)墓适掠糜陉U述無窮級數(shù)的概念，在講定積分時可以和學生一起探討開普勒三大定律等等;二是要和學生建立良好的師生關(guān)系，營造良好的課堂氛圍。教師要拋開傳統(tǒng)教育一人在上，萬人在下的思想，不管是課堂上還是課堂外應(yīng)該努力和學生成為朋友，塑造自己獨特的個人魅力。實踐表明，學生在對自己感興趣或者有好感的教師上課時注意力要專注的多，而且更樂于主動學習。
    (二)改進教學方法。
    一是授課應(yīng)該做到簡潔而不簡單，應(yīng)用型本科教育既不能按照研究型大學來要求學生的理論又深又厚，也不能按照職業(yè)教育只要“夠用”就行的原則，而是應(yīng)該要求理論“堅實”，就是理論的科學性很準確、實在，但是不要求過深。一個正確的理論擺出來，把它說清楚，讓學生能夠掌握這個理論即可，避免過多過難的理論推導(dǎo)和證明。二是注重學生數(shù)學思想的培養(yǎng)。教師在上課的時候要注重數(shù)學概念的提出背景、解決過程及解決問題思路的講解，使學生在這些過程中展開思維，形成他們獲取新知識，運用知識解決新問題的能力，比如，無窮小量是高等數(shù)學和微積分中一個非常重要的概念，在講解無窮小量時，可以把牛頓與教皇的故事與學生一起分享，同時也知道無窮小量有四個性質(zhì)，那么可以引導(dǎo)學生一起探討為什么兩個無窮小量的商不一定是無窮小量，為什么有限個無窮小量的和仍然是無窮小量，那么無窮多個無窮小量的和是無窮小量嗎?這樣就把概念和后期所講的導(dǎo)數(shù)以及定積分聯(lián)系在了一起，而且還可以進一步和學生討論還有哪些情況下無窮小量的運算不一定是無窮小量，這樣就可以為后面用洛必達法則計算未定式的極限提供基礎(chǔ)。三是改進高等數(shù)學的教學內(nèi)容。針對不同專業(yè)大膽取舍教學內(nèi)容，比如電子類專業(yè)對數(shù)學的要求相對較高，那么不僅需要學生掌握概念、理解公式，同時還需要一定的計算能力，上課內(nèi)容相對會多一些，而管理類專業(yè)對數(shù)學要求相對較少，對學生計算能力的培養(yǎng)可以改為教授學生掌握基本的常用數(shù)學軟件，而相關(guān)的教學內(nèi)容如三重積分等就可以大膽舍去。
    (三)加強教材建設(shè)。
    目前能夠應(yīng)用于應(yīng)用型本科高等數(shù)學的教材非常少，之所以少主要困難在于如何讓數(shù)學教材應(yīng)用到工科、財經(jīng)管理等方面。教材的編寫和選擇應(yīng)從三個方面進行改變。一是通俗易懂，圖文并茂。以通俗易懂的語言引入生活和生產(chǎn)中的實例，讓學生了解現(xiàn)實生活中的數(shù)學，感受數(shù)學與日常生活的密切聯(lián)系，例如人們經(jīng)常碰到的成本問題、優(yōu)化設(shè)計等都和人們的生活工作緊密相關(guān)，而且在制定教材時可以引入一些簡單的原始數(shù)據(jù)，具體如可以和易拉罐的設(shè)計相聯(lián)系，可以和人口的增長相聯(lián)系等。二是降低理論深度，去除過于繁瑣的理論證明，不去追求高難度、高技巧的計算，在不失數(shù)學嚴謹性的前提下，避免用抽象的數(shù)學語言，盡量用通俗易懂的語言加以描述。三是強化數(shù)學知識的應(yīng)用。絕大多數(shù)非數(shù)學類專業(yè)學生學習數(shù)學的目的是為了應(yīng)用數(shù)學知識、數(shù)學思想與方法去解決實際問題，沒必要要求這些學生在數(shù)學理論上達到一個相當?shù)某潭取?BR>    四、結(jié)語
    教育部工作要點明確提出，要引導(dǎo)一批本科高校向應(yīng)用技術(shù)類高校轉(zhuǎn)型。高等數(shù)學作為本科院校一門重要的公共基礎(chǔ)課，對于學生專業(yè)課學習乃至今后拓寬專業(yè)知識面，提高學生的素質(zhì)、能力、知識結(jié)構(gòu)、邏輯思維、創(chuàng)新思維等方面起著極其重要的作用。對于應(yīng)用型本科院校如何開展高等數(shù)學的教學工作使其適應(yīng)當前應(yīng)用型人才的培養(yǎng)要求，是值得人們不斷思考和探索的課題。
    【參考文獻】
    ［3］韓中庚．數(shù)學建模方法及其應(yīng)用［m］．北京:高等教育出版社，2005，6
    作者:韓立謀單位:華東交通大學理工學院
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇三
    本文概要地闡述了人工智能的概念、發(fā)展歷史、當前研究熱點和實際應(yīng)用及未來的發(fā)展趨勢。
    人工智能（artificialintelligence，簡稱ai），也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度來看，人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統(tǒng)，實現(xiàn)模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。人工智能是一門交叉學科，是一門涉及心理學、認知科學、思維科學、信息科學、系統(tǒng)科學和生物科學等多學科的綜合性技術(shù)學科，目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、知識庫、智能機器人等多個領(lǐng)域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。
    人工智能經(jīng)歷了三次飛躍階段：第一次是實現(xiàn)問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機器定理證明和專家系統(tǒng);第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機器人;第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是因為計算機硬件突飛猛進地發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的三個熱點是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
    1。智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實用化。
    2。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內(nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
    3。主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人及智能機械等領(lǐng)域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學習及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
    1。專家系統(tǒng)
    專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)存儲著某個專門領(lǐng)域中經(jīng)過事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識，以及擁有類似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實際問題的推理機制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個應(yīng)用研究領(lǐng)域，涉及社會各個方面。
    2。知識庫系統(tǒng)
    知識庫系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是儲存某學科大量事實的計算機軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶提出的有關(guān)該學科的各種問題。知識庫系統(tǒng)的設(shè)計是計算機科學的一個活躍的分支。為了有效地表示、儲存和檢索大量事實，已經(jīng)發(fā)展出了許多技術(shù)。但是在設(shè)計智能信息檢索系統(tǒng)時還是遇到很多問題，包括對自然語言的理解，根據(jù)儲存的事實演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫所表示的知識。
    3。物景分析
    計算機視覺已從模式識別的一個研究領(lǐng)域發(fā)展為一門獨立的學科。視覺是感知問題之一。整個感知問題的要點是形成一個精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經(jīng)加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質(zhì)和質(zhì)量取決于感知系統(tǒng)的目標。機器視覺的前沿研究領(lǐng)域包括實時并行處理、主動式定性視覺、動態(tài)和時變視覺、三維景物的建模與識別、實時圖像壓縮傳送和復(fù)原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機器視覺已在機器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導(dǎo)及電視實況轉(zhuǎn)播等領(lǐng)域獲得極為廣泛的應(yīng)用。
    4。模式識別
    模式識別就是識別出給定物體所模仿的標本或標識。計算機模式識別系統(tǒng)能夠彌補計算機對外部世界感知能力低下的缺陷，使計算機能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環(huán)境。模式識別在二維的文字、圖形和圖像的識別方面已取得許多成果，在三維景物、活動目標的識別和分析方面是目前研究的熱點，同時它還是智能計算機和智能機器人研究的十分重要的基礎(chǔ)。此外，人工智能還在機器視覺、組合調(diào)度問題、自然語言理解、機器學習、博弈、定理證明等研究應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用?？梢哉f人工智能已深入各行各業(yè)，對人類社會作出了巨大的貢獻。
    5。機器人
    機器人學所研究的問題，從機器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機器人目標的動作序列的規(guī)劃方法，無所不包。盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機器人系統(tǒng)，但是現(xiàn)在工業(yè)上運行的機器人都是一些按預(yù)先編好的`程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡單裝置，大多數(shù)工業(yè)機器人是“盲人”。機器人和機器人學的研究促進了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學科交叉，涉及眾多課題。機器人已在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國防等多個領(lǐng)域獲得越來越普遍的應(yīng)用。
    目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設(shè)計原理還是從已取得的實驗結(jié)果來看，soar在探討智能行為的一般特征和人類認知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀80年代，以newella為代表的研究學者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗，吸收了認知科學研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)soar。目前的soar已經(jīng)顯示出強大的問題求解能力。在soar中已實現(xiàn)了30多種搜索方法，實現(xiàn)了若干知識密集型任務(wù)（專家系統(tǒng)），如ri等。對于人工智能未來的發(fā)展方向，專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其情感。
    目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域。未來智能計算機的構(gòu)成，可能就是作為主機的馮諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關(guān)重要。
    根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發(fā)展的三個階段。
    1。融合時期（2010―2020年）
    （1）用語言操縱和控制的智能化設(shè)備十分普及，像遠程醫(yī)療這樣的服務(wù)也更為完善。
    （2）以計算機和互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的遠程教育十分普及，在家就可以上大學。
    （3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。
    （4）量子計算機和dna計算機會有更大發(fā)展，新材料不斷問世。
    （5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。
    2。自信時期（2020―2030年）
    （1）智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進行研究、生產(chǎn)產(chǎn)品。
    （2）一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
    （3）有了高水準智能化技術(shù)的協(xié)助，人們“定居火星夢”可能性大增。
    3。非神秘時期（2030―2040年）
    （1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。
    （2）人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更完善的解釋。
    （3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現(xiàn)有關(guān)法律來規(guī)范這些行為。
    人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，在各個領(lǐng)域的應(yīng)用都相當廣泛，而且人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向?，F(xiàn)在，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進入到人們的日常生活之中，考慮到人工智能良好的發(fā)展和應(yīng)用前景，我們應(yīng)當加大力度對人工智能理論進行研究，讓其更好地為人類服務(wù)。相信在不久的將來，人工智能理論將會有更大的突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇四
    摘要：當前，在采取措施促進建筑工程管理工作優(yōu)化，降低建筑項目施工成本的同時，還應(yīng)該重視提高建筑施工的安全性，以營造更為穩(wěn)定、和諧的建筑工程行業(yè)發(fā)展氛圍，如此有利于控制建筑工程管理工作，保證工程管理的質(zhì)量。文章以建筑工程管理現(xiàn)狀為著眼點，主要分析了“建筑工程管理控制措施”。
    關(guān)鍵詞：建筑工程；工程管理；管理現(xiàn)狀；控制措施
    1建筑工程管理的現(xiàn)狀分析
    在多變的市場經(jīng)濟環(huán)境中，一些建筑企業(yè)的行業(yè)競爭力不足，企業(yè)自身的效益日益下降，部分企業(yè)甚至面臨著被市場淘汰的有危險。綜合競爭力下降的企業(yè)有一個共同的問題，那就是建筑工程管理工作力度不足。建筑工程的管理工作質(zhì)量不高，會導(dǎo)致施工過程中的資源浪費，影響建筑施工的質(zhì)量。下面，筆者主要針對建筑工程管理中存在的問題展開分析：
    1.1安全管理意識不足
    面對激烈的市場競爭，許多企業(yè)為了實現(xiàn)經(jīng)濟利益目標，沒有重視工程項目相關(guān)的安全制度建設(shè)。很多建筑工程項目在施工前沒有進行施工地點的安全檢查工作，從工程管理的一開始就沒有重視安全管理工作，無視安全管理制度的制定，無法實現(xiàn)人員與施工地的安全管理目標。工程管理工作中對安全問題的忽視，無疑給建筑工程項目施工工作埋下了很大的安全隱患，影響了建筑工程的整體質(zhì)量。還有一些建筑項目在完工之前就出現(xiàn)問題，哄動一時的“樓倒倒”就是安全管理不足的典型例子。沒有健全的安全管理制度，只重視經(jīng)濟成本，忽視安全管理，這不僅不利于工程企業(yè)的自身利益，也影響了企業(yè)的社會信用度。
    1.2工程管理監(jiān)督體制不足
    在建筑工程行業(yè)快速發(fā)展的過程中，企業(yè)開始關(guān)注建筑工程市場的和諧與穩(wěn)定。國家相關(guān)部門開始制定完善的市場監(jiān)督與管理體制，并積極落實。但競爭的壓力下，一部分建筑工程企業(yè)急于求成，沒有落實企業(yè)內(nèi)部監(jiān)督管理體制的建立。企業(yè)沒有從自身實際出發(fā)建立工程監(jiān)督管理體制，就會給管理人員鉆空子的機會，嚴重時會導(dǎo)致企業(yè)資金的外流。工程管理監(jiān)督機制不足，會直接影響企業(yè)的競爭實力，導(dǎo)致企業(yè)落后于建筑工程市場。
    1.3工程管理專業(yè)人才缺乏
    在社會發(fā)展的今天，人才已經(jīng)成為最重要的社會資源。無論哪一行哪一業(yè)，要尋求穩(wěn)定、高效發(fā)展，都要重視人才隊伍的打造。在復(fù)雜的行業(yè)環(huán)境中，建筑工程管理工作的目標也是企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。目前，很多建筑工程企業(yè)沒有認識到人才的重要性，忽視專業(yè)人才的培養(yǎng)與引入，只重視傳統(tǒng)的行業(yè)管理經(jīng)驗。人力資源管理方面的投入不足，使工程管理崗位對于人才沒有吸引力。還有一些管理者認為建筑工程行業(yè)不需要精細的人才，管理工作簡單，也不需要高端的管理者。錯誤的觀念影響了高端人才在建筑工程企業(yè)的聚焦，不僅不利于企業(yè)的發(fā)展，也影響了建筑工程行業(yè)的人才結(jié)構(gòu)。
    1.4施工建設(shè)隊伍管理不足
    建筑工程行業(yè)發(fā)展規(guī)模的壯大，使得行業(yè)對于相關(guān)勞動力的需求逐漸增多。許多建筑工程工地上的施工隊伍人員構(gòu)成十分復(fù)雜，一些施工人員是當?shù)氐臒o業(yè)游民，一些施工人員是外來務(wù)工人員。施工隊伍人員結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化，大大提高了建筑施工的難度。受到文化素質(zhì)水平差異化與思想水平差異化的影響，工程管理工作不當，極易引起建筑工程施工現(xiàn)場的混亂。還有部分施工現(xiàn)場有很多無資質(zhì)的建筑施工人員，這些人員的存在不利于施工安全，也不利于施工管理。
    2建筑工程管理的控制措施分析
    建筑工程管理工作中存在的諸多問題，不僅不利于建筑工程施工本身，也不利于每一位參與到建筑工程建設(shè)中的人員個人發(fā)展。提高建筑工程管理的力度，需要做到以下幾點：
    2.1提高建筑工程管理的安全意識
    安全，是一切工作實施的重要前提。在建筑工程的施工過程中，只有工作環(huán)境以及工作行為足夠安全，才能促進各項施工工作的有效開展。工程管理者要重視安全知識的普及以及安全教育活動的開展，呼吁全體施工人員建立安全意識，關(guān)注個人生命安全以及安全工作環(huán)境的構(gòu)建。在施工中，盡力去考察周邊的環(huán)境，規(guī)范個人施工行為。只有每一次施工都得以安全進行，才能提高施工者的安全感與施工地的安全性。
    2.2建立健全工程監(jiān)督管理機制
    要走出當前建筑工程管理工作的困境，需要對建筑工程的監(jiān)督管理機制進行完善。在完善的監(jiān)督管理機制引導(dǎo)下，建筑工程企業(yè)的各項管理工作才能得以有效實施，工程的施工效率才能得以保障。科學的監(jiān)督管理機制，能夠促進人力資源的有效分配，促進合理分工，節(jié)約建筑工程的生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的行業(yè)競爭力。監(jiān)督管理機制應(yīng)當具有層次，建筑工程企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的管理機制，明確管理者的工程管理思想先進性以及方法多樣性。一個完善的監(jiān)督管理機制，應(yīng)當包括人員管理機制、建筑施工環(huán)境管理機制、安全管理機制、生活區(qū)管理機制以及施工工藝與標準管理機制等。完善的建筑工程監(jiān)督管理機制，才能給建筑工程管理工作效率的提高指明方向，提高具體效率。
    2.3關(guān)注建筑施工人員素質(zhì)提升
    建筑工程管理工作，最重要的就是人員的管理，要提升建筑工程管理工作的整體水平，需要工程管理者反思建筑工程相關(guān)工作者的整體素質(zhì)。首先，工程管理人員要反思個人專業(yè)素質(zhì)，提高工程管理能力。建筑工程企業(yè)要加強工程管理人員的培訓力度，通過定期培訓，讓工程管理者了解先進的工程管理思想，掌握更為先進的工程管理方法，保持企業(yè)在行業(yè)中的先進性。建立基本的激勵機制，給工程管理者學習新思想、使用新方法的動力。其次，工程企業(yè)要重視施工人員素質(zhì)的提高。在組建施工隊伍時，要優(yōu)先選擇具有行業(yè)施工資質(zhì)的人員，杜絕無技術(shù)、無品德的人員成為施工隊伍的一員。
    2.4改革建筑工程管理責任制度
    鑒于我國大部分建筑工程施工隊伍構(gòu)成復(fù)雜的問題，施工隊伍的人員較多，其使用的施工工藝也會變得復(fù)雜。要做好建筑工程的整體管理工作，就要對工程管理的責任加以明確。建筑工程企業(yè)要建立明確的責任管理制度，項目經(jīng)理對整個工程的管理工作負責。每一個部門都要有自己專門管理的模塊，像生產(chǎn)部門要管理生產(chǎn)的質(zhì)量與安全，后勤部門要管理生活區(qū)域的安全衛(wèi)生以及飲食安全等問題。
    3結(jié)束語
    綜上所述，國民經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展，開拓了建筑市場，提高了建筑工程項目的數(shù)量。建筑市場正向著多元化的方向發(fā)展，競爭力也越來越強。做好建筑工程的管理工作，為建筑施工具體工作的落實奠定良好基礎(chǔ)，才能增強建筑行業(yè)的發(fā)展實力，推動企業(yè)的進步與發(fā)展。
    參考文獻：
    [2]謝曉龍,羅建華.建筑工程項目管理的現(xiàn)狀分析及控制措施[j].科技經(jīng)濟市場.(7)
    [3]馮延業(yè).分析建筑工程管理現(xiàn)狀及對策[j].商品混凝土.(1)
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇五
    前言
    建筑，作為一個城市的代表性元素和城市建設(shè)的重要環(huán)節(jié)起著至關(guān)重要的作用，加強城市建筑建設(shè)已經(jīng)成為發(fā)展社會主義現(xiàn)代化城市的必由之路。當前，我國建筑行業(yè)各種高技術(shù)含量的施工工藝以及先進的施工材料不斷得到應(yīng)用。然而就目前建筑工程行業(yè)來說，工程管理工作還做得遠遠不夠，因此必須從管理問題與制約建筑工程管理的主要因素出發(fā)，仔細分析影響建筑工程管理的影響因素，更好的為我國建筑工程行業(yè)相關(guān)管理工作起到一定的借鑒參考作用。
    1、建筑工程管理中的主要問題以及影響因素
    1.1主要出現(xiàn)的問題
    建筑工程管理的質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響到企業(yè)或者相關(guān)個人的名譽甚至是整個行業(yè)的發(fā)展生存問題?，F(xiàn)階段我國建設(shè)工程單位主要存在的問題主要有下列幾點。首先是認識上不夠重視。建筑行業(yè)發(fā)展迅猛，行業(yè)各企業(yè)都有許多機遇可以把握，而在機遇的背后，大部分工程企業(yè)主要把承包收攬作為主要工作，往往極其容易忽略對于工程的管理工作，甚至出現(xiàn)由于管理出現(xiàn)紕漏而導(dǎo)致的工程成本增加的同時質(zhì)量下降的嚴重問題，而這些問題最終影響的不外乎是相關(guān)建設(shè)方企業(yè)的經(jīng)濟利益與企業(yè)在人民群眾中的社會形象，嚴重影響到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此有關(guān)工作人員必須對相關(guān)工程管理給與足夠的關(guān)注與重視，從根本上、思想上提高警惕。然后是建筑工程相關(guān)管理制度的欠缺以及管理機制的不健全，有待相關(guān)人員的進一步深入與完善。在建筑工程的管理過程中，往往會出現(xiàn)下發(fā)到各單位的相關(guān)管理制度沒有得到準確落實，上級下發(fā)的管理規(guī)章制度變成一紙空文的難堪境地，如何解決最后一公里的制度落實問題，是我國現(xiàn)階段建筑行業(yè)管理工作中亟待解決的問題之一。最后是相關(guān)管理體制的問題。目前的建筑工程行業(yè)普遍存在節(jié)省開支以及嚴重削減工程管理部門人員的問題，有些管理部門人員嚴重缺乏，甚至出現(xiàn)一人身兼數(shù)職的問題，如果沒有一個非常完善健全的管理體制，管理工作無法開展，更不要說管理的重要作用了。
    1.2相關(guān)影響因素
    引起建筑工程管理行業(yè)，工作發(fā)展緩慢，部分地區(qū)甚至有停工的問題的主要制約影響因素主要有以下幾點。第一點是主觀問題，也就是說我國建筑工程管理行業(yè)從業(yè)人員主觀意識存在許多問題，對于較為先進的科學的理念與相應(yīng)的管理方法不能夠很好地接受，甚至有些人員思想固化，產(chǎn)生排斥的心理。第二點就是政府相關(guān)主管部門監(jiān)督監(jiān)管力度不足，管理缺乏。第三點就是監(jiān)理的職能未能得到很好地運用與發(fā)揮，在我國，監(jiān)理職業(yè)的發(fā)展起步晚，起點低，發(fā)展慢，在較為嚴重的影響了建筑工程管理的發(fā)展，作為建筑施工項目整體的第三方參與者，大部分監(jiān)理單位具有開展項目審核與管理的職能，但實際上來說，許多監(jiān)理單位常常被忽視，失去其所具有的監(jiān)理職能。第四點就是管理技術(shù)相對落后，監(jiān)理手段單一，目前我國相關(guān)監(jiān)理單位仍未全面的及時更新管理技術(shù)手段，處在低水平型、放養(yǎng)型管理手段階段，缺乏相關(guān)專業(yè)人才以及適用于監(jiān)理職業(yè)的實用工程軟件，大大影響了工程管理的效率水平。
    2、提高建筑工程管理水平的對策研究
    2.1提高建筑工程管理水平的對策研究的總則
    首先，完善相關(guān)管理制度。健全建筑工程管理體制，提高工程管理水平，首先需要完成的就是優(yōu)化相關(guān)項目機構(gòu)配置，確保相關(guān)設(shè)置功能齊全，另一方面，需要根據(jù)具體的工程管理情況，制定恰當?shù)墓芾碇贫龋_保相關(guān)人員設(shè)備得到合理分配利用，保證項目管理工作有序高效地進行。然后就是要嚴格的遵守國家對于貫徹落實相關(guān)項目管理責任制度相關(guān)部門的規(guī)范要求，因為一項政策規(guī)定的執(zhí)行程度可以大概的反映出建筑工程管理項目的總體發(fā)展水平，責任落實的到位，項目管理的成果才能得到保存與切實利用。同時，企業(yè)內(nèi)部也要適當發(fā)展完善分配機制、市場機制、用人機制等適當機制來保證項目責任的落地。
    2.2對提高建筑工程現(xiàn)場管理水平的實踐思考
    2.2.1技術(shù)交底執(zhí)行與施工方案編制。針對具體工程的基礎(chǔ)、填充墻、屋面工程、裝修裝飾等分部工程，均需要在施工前根據(jù)具體情況與技術(shù)標準提前制定針對性的專項方案與解決措施，并嚴格按程序進行審批與審核，同時組織項目主管以及勞務(wù)主管進行及時恰當?shù)慕坏坠ぷ?，并針對項目細?jié)進行詳細的講解工作，如有必要的情況下可以借助黑板，制定手冊等手段，讓工程主管人員把握住關(guān)鍵工序并掌握關(guān)鍵做法，主要目的就是要切實做好引路與交底工作。
    2.2.2設(shè)計變更及相關(guān)工程洽商的執(zhí)行。在一項建筑工程進行過程之中，設(shè)計的變更較為普遍，首先對于設(shè)計單位發(fā)起的設(shè)計變更，均應(yīng)嚴格執(zhí)行收發(fā)文制度，仔細核查手續(xù)等是否齊全符合相應(yīng)規(guī)范，并核對對應(yīng)變更是否對施工進度的影響。如果手續(xù)齊全，變更較為及時且沒有較大的工程影響，則交底技術(shù)員按變更執(zhí)行，并同時通知到項目部以及勞務(wù)隊伍。其次的，對工程洽商和一些圖紙問題及一些小的技術(shù)做法、技術(shù)措施等安排技術(shù)人員跟蹤檢查，并將洽商資料完善歸檔便于結(jié)算。
    2.2.3質(zhì)量控制與分部工程驗收。在工程施工過程中，積極督促實驗組、質(zhì)量檢查組把好質(zhì)量關(guān)，對相關(guān)鋼材水泥等大宗原料堅持復(fù)試、取樣，嚴格確保原材料質(zhì)量合格工序。同時動員施工員等全力配合好監(jiān)理工作，做好、做扎實隱蔽工作的驗收工作，確保無返工和質(zhì)量缺陷的發(fā)生。另外的，技術(shù)資料匯編也是質(zhì)量管控的一部分，按計劃做出資料整理歸檔，按竣工歸檔目錄列出資料目錄，進行有條不紊的資料整編，并同時兼顧后期在建的工程，確保資料整編工作與工程進度同步。
    3、結(jié)束語
    現(xiàn)如今，我國社會經(jīng)濟不斷發(fā)展，建筑行業(yè)也面臨機遇與挑戰(zhàn)并存的時期，而在行業(yè)發(fā)展的過程中，建筑工程管理作為其中至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié)，仍舊處于發(fā)展完善階段。有些個人或建筑企業(yè)，往往為了節(jié)約生產(chǎn)成本與建筑施工整體效率，而忽略了建筑質(zhì)量，因此，建筑工程管理具有較大發(fā)展空間，另一方面，我國許多地區(qū)的建筑工程管理領(lǐng)域發(fā)展緩慢甚至停滯現(xiàn)象較為突出，存在著許多較為嚴重的管理問題，針對這種現(xiàn)象，我們只有創(chuàng)新建筑工程管理理念，完善相關(guān)管理思路系統(tǒng)，才能更好的有效保障建筑行業(yè)的良性發(fā)展，更好地促進社會經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。
    參考文獻
    [1]李世凱.關(guān)于影響建筑工程管理的主要因素及對策分析.《黑龍江科技信息》,6期.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇六
    現(xiàn)在人們越來越關(guān)注人工智能的發(fā)展了，大家知道人工智能發(fā)展前景是
    什么
    嗎？以下是小編精心準備的人工智能發(fā)展前景論文，大家可以參考以下內(nèi)容哦！
    摘 要：人工智能可以說是一門綜合性的學科。從其上個世紀五十年代誕生以來，大致經(jīng)歷了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、弱方法、知識工程以及知識工業(yè)等四個時代。當前，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛地運用在工業(yè)和軍事等領(lǐng)域之中。雖然人工智能研究還存在相當多的問題，但只要人類繼續(xù)孜孜以求地進行研究開發(fā)，其發(fā)展前景可期，必然能夠?qū)崿F(xiàn)新的更大的突破。本文在對人工智能進行概述的基礎(chǔ)上，分析了人工智能發(fā)展狀況，并提出了人工智能的未來發(fā)展趨勢。
    人工智能技術(shù)可以說是計算機技術(shù)、信息論、心理學以及語言學等諸多學科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門全新的學科。近年來，隨著全球范圍內(nèi)計算機技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計算機的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機交互的場景變得愈來愈普遍，計算機被人們賦予了更加多的智能性因素。因為人們將最新計算機技術(shù)運用到了諸多學科，對這部分學科的認知也進入到了全新的發(fā)展期，從而推動了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如，圍棋人機大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實現(xiàn)等。鑒于計算機這一人類誕生以來所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對其開展全面分析與研究。因為近些年來生物學、神經(jīng)生理學等各種新研究成果的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們越來越多的探討。
    人工智能（簡稱ai），又被稱為機器智能，是在上個世紀五十年代的dartmouth學會當中被首次提出的，是計算機科學的重要分支之一。當前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計算機。人工智能是通過研究讓計算機全面模擬人類思維的過程以及
    學習
    、推理和思考等功能的學科，包含了計算機智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計算機能夠真正實現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實踐運用。人工智能的本質(zhì)其實是對人類思維中信息過程的一種模擬。對人類思維所進行的模擬主要可通過兩條道路來開展，其一為實現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的一種智能化機器。這一設(shè)想在實踐中被證明為無法實現(xiàn)，這是由于人類對自身大腦和思維的過程還未能形成清晰而又明確的認知；其二是實現(xiàn)功能上的模擬，也就是放棄對人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度對人類大腦的思考過程加以模擬。如今人工智能所進行的努力就是對人腦功能的一種模擬。
    （一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
    目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國、歐洲以及日本等發(fā)達國家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國ibm 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實驗室研制出了具有人腦智力能力的ascii white電腦和藍色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國麻省理工學院的人工智能實驗室則在實施一個代號是cog的新型項目。該項目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項目的項目之一就是讓人工智能的研究成果來捕捉人類眼睛的移動狀況以及面部的表情，而另外一個項目則是讓人工智能機器人抓住從其眼前所經(jīng)過的物體。此外，還有一個研究項目是讓機器人能夠?qū)W會傾聽音樂節(jié)奏，并且把其所聽到的音樂旋律通過樂器加以演奏。因為人工智能具備了非常廣闊的開發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場始終為全球各國以及各大企業(yè)所一致看好。除美國ibm公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當多的資金。比如，世界首富美國微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經(jīng)在美國召開的人工智能國際會議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語言以及語音筆跡識別等各項內(nèi)容。
    （二）我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
    可以說，相當長一個時期以來，我國人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點的高度類人性的機器人作為始終堅持的奮斗目標。在我國機械制造與自動控制專家學者們的努力下，在國家863計劃以及國家自然科學基金的大力支持之下，我國的兩足步行機器人研究與類人性機器人研究均取得了相當大的進展。早在上個世紀九十年代初，我國就成功地研制出了國內(nèi)首臺兩足步行機器人，其后又通過長達十年時間的刻苦攻關(guān)，在本世紀初，終于成功地研發(fā)出了國內(nèi)首臺類人性機器人。這種機器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當強的語言對話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進行動態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開發(fā)的多項人工智能領(lǐng)域重大科研成果。
    技術(shù)的不斷發(fā)展往往會超出人類最初的
    想象
    ，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢是不可能做到的任務(wù)。然而，從當前人工智能研究界所實施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機器情感化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿?。實事求是地說，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的目標尚有相當遙遠的距離，人工智能在以下方面可能還會有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動推理取得新的發(fā)展。自動推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長時間以來，自動推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門的研究項目，其中對機器人知識系統(tǒng)動態(tài)化演化的特點和可行性的推理所進行的研究，筆者覺得將會是全新的研究熱點，而且非常有可能在今后獲得新的
    成績
    ，而且還會是相當巨大的突破。二是人工智能機器學習研究能夠獲得長足的進展。如今，諸多新型學習方法不斷出現(xiàn)，而且相繼獲得了研究的進展，比如，增強學習算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所得出的學習方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其是在人工智能在線學習上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學習方法來解決諸多移動機器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問題?？梢哉f，在線學習問題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問題，相信隨著時間的推移和研究的深入，今后將會在以上這些方面獲得突破性進展。三是自然語言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運用到現(xiàn)實領(lǐng)域之中的一個典型示范例子。通過人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的.努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進到了各個領(lǐng)域之中。比如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來得到了極其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因為信息的獲取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當前一個時期計算機研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中，將會是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實踐運用的一個重要契機和突破口。從近些年來我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實踐來看，在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動的成果。筆者相信通過今后的持續(xù)的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。
    總之，人工智能始終處在計算機研究技術(shù)的前端，其研究進展在相當大的程度上會決定計算機技術(shù)今后的發(fā)展趨勢。人工智能只是人類工具的一種延長，無法替代人類的大腦，這一點從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無法對人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對于人工智能的研究進一步深化，人工智能還會越來越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產(chǎn)物，其功效依然會受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進入人類的現(xiàn)實
    生活
    之中。今后，人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會對人類的生活與工作等帶來更加巨大的影響。
    [1]史忠植，王文杰. 人工智能[m]. 北京：國防工業(yè)出版社，2007.
    [2]周以真. 計算思維[j]. 中國計算機學會通訊，2007（3）.
    [3]陳慶霞. 人工智能研究綱領(lǐng)的發(fā)展歷程和前景[j]. 科技信息，2008（33）.
    [4]周曉東，劉雪梅. 信息時代的計算機人工智能[j]. 硅谷，2010（1）.
    [5]朱祝武. 人工智能發(fā)展綜述[j]. 中國西部科技，2011（17）.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇七
    藝術(shù)與科學一直是專業(yè)設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)的一對矛盾體。傳統(tǒng)的手工藝受到工廠機械化生產(chǎn)的沖擊后產(chǎn)生的對藝術(shù)性的破壞，是現(xiàn)代藝術(shù)領(lǐng)域受到詬病的主要方面之一。但不可否認的是，現(xiàn)代化在損害或否定傳統(tǒng)形式和傳統(tǒng)藝術(shù)的同時，也在創(chuàng)造新的藝術(shù)領(lǐng)域。也許藝術(shù)本身并不保守，保守的是人們的思想和情緒而已。針對這樣一個基本思維和理念，文章嘗試從本不應(yīng)該存在矛盾的角度看待平面設(shè)計問題，用實際分析驗證平面設(shè)計應(yīng)用與未來發(fā)展的關(guān)系，突出展現(xiàn)藝術(shù)的未來發(fā)展，希望以平面設(shè)計為點，帶動藝術(shù)的整體發(fā)展。
    一、平面設(shè)計的應(yīng)用
    ps的應(yīng)用對于當今社會來說已經(jīng)是習以為常的事情，很多平面設(shè)計問題都可以通過ps解決。ps強大的功能設(shè)置讓平面設(shè)計這門專業(yè)藝術(shù)類別看上去與藝術(shù)關(guān)系不大，似乎完全是現(xiàn)代化社會的產(chǎn)物，更加符合機械制造和互聯(lián)網(wǎng)時代的需要。那么我們是否可以就此認定，平面設(shè)計已經(jīng)不再需要藝術(shù)作為基礎(chǔ)和指導(dǎo)？很顯然，答案是否定的，因為從本質(zhì)上說，平面設(shè)計基于的并不是ps這款軟件的功能，而是基于這些功能對藝術(shù)設(shè)計的滿足。社會不斷變化發(fā)展，計算機藝術(shù)取代了部分傳統(tǒng)藝術(shù)形式，但是實際上并沒有改變藝術(shù)的本質(zhì)要求，包括美學的內(nèi)容、藝術(shù)的本質(zhì)、藝術(shù)感受等，都需要藝術(shù)思想和理論作為指導(dǎo)?，F(xiàn)代社會更需要專業(yè)門類的不斷綜合實踐，不能因為學科劃分而忽視了專業(yè)之間的共性。具體從應(yīng)用方面說，平面設(shè)計的應(yīng)用已經(jīng)深入各個行業(yè)，很多基礎(chǔ)性工作，包括整體設(shè)計工作，都需要利用平面設(shè)計來完成。要了解平面設(shè)計的應(yīng)用，實際上了解下面這些設(shè)計軟件就可見一斑了：photoshop、coreldraw、illustrator、indesign、pagemaker、freehand等。這些軟件主要應(yīng)用在設(shè)計領(lǐng)域，如廣告公司、宣傳公司、文化傳播公司等。當然，現(xiàn)實的應(yīng)用不等同于全部的藝術(shù)內(nèi)涵，更重要的是在整個平面設(shè)計的應(yīng)用中應(yīng)該不斷增強藝術(shù)的思維，借鑒其他藝術(shù)設(shè)計形式，如建筑設(shè)計、景觀設(shè)計和服裝設(shè)計等。
    二、平面設(shè)計存在的問題
    當前，平面設(shè)計領(lǐng)域存在一些問題。一是學科與專業(yè)建設(shè)的`缺失。一些高校的平面設(shè)計專業(yè)過于注重相關(guān)軟件課程，如ps等，雖然這些課程可以讓學生了解并熟練使用軟件，卻缺失了相關(guān)理論的配套，如相關(guān)藝術(shù)理論等課程。這樣的課程設(shè)計缺失表面上看是教學缺失，實際上卻是藝術(shù)缺失。學生學習了軟件，卻只知其一不知其二。為什么說一切學科來源于哲學，原因就是如果某種學習不能上升到思想層面，那么這樣的學習也就失去了知識儲備的最本質(zhì)意義。沒有哲學層面的思考，ps就僅僅是一個設(shè)計工具而已。平面設(shè)計存在的一些問題在短時間內(nèi)被忽略了，這些平面設(shè)計問題導(dǎo)致了現(xiàn)實中的一些矛盾與困惑。要解決這些問題，我們不能一味從軟件入手，更多的是要堅持平面設(shè)計的內(nèi)涵和各種要素意義，真正將平面設(shè)計作為問題的存在和出發(fā)點，在藝術(shù)領(lǐng)域內(nèi)解決問題。二是平面設(shè)計軟件對動手能力的無形損害。如同依賴使用電腦輸入文字，導(dǎo)致一些人難以寫出一手好字。設(shè)計者不要過于依賴計算機技術(shù)所帶來的便捷性，必須認清一點：有時候便捷性是以損失藝術(shù)性為代價的。
    三、平面設(shè)計的未來發(fā)展
    談到未來，很多時候涉及概念性的觀點和問題，但是并不妨礙我們基于現(xiàn)實的基礎(chǔ)進行分析和暢想。平面設(shè)計的應(yīng)用是大勢所趨，是不可逆轉(zhuǎn)的現(xiàn)代化帶來的現(xiàn)實內(nèi)容。平面設(shè)計的未來取決于人們?nèi)绾卫矛F(xiàn)代技術(shù)處理藝術(shù)問題，如何更深入地堅持藝術(shù)理念來把握平面設(shè)計的應(yīng)用，這是一對矛盾，更是一對必須一起面對的問題。平面設(shè)計在未來的發(fā)展有以下三個主要表現(xiàn)：第一，平面設(shè)計的設(shè)計未來。設(shè)計實際上是依據(jù)當前的設(shè)計概念和理念的發(fā)展而產(chǎn)生的，設(shè)計的未來是多元化的，會更加依靠科技成果的輔助，科技與藝術(shù)的結(jié)合是大勢所趨。第二，平面設(shè)計的哲學未來。哲學主要是理念層面的，后現(xiàn)代與現(xiàn)代的爭執(zhí)會作為一個焦點而存在，但是誰也說服不了誰。我們要堅信科學的現(xiàn)代化發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的，要堅持適應(yīng)新的藝術(shù)形式；同時，我們也要更加尊重傳統(tǒng)，更加注重把握傳統(tǒng)的內(nèi)涵。第三，平面設(shè)計的美學未來。這是一個非常深刻的問題，如何使事物更加具有美的內(nèi)涵，需要我們重新定義和把握現(xiàn)代美的概念，而不是一味用傳統(tǒng)美學要求現(xiàn)代藝術(shù)形式。
    參考文獻：
    [1]牛彥然.視錯覺在平面設(shè)計中的應(yīng)用與研究.陜西師范大學碩士學位論文，2015.
    [2]梅洹林.肌理元素在現(xiàn)代平面設(shè)計中的運用研究.重慶大學碩士學位論文，2006.
    [3]李嗣陽.平面設(shè)計的多維思考.中央美術(shù)學院碩士學位論文，2014.
    [4]海軍.平面設(shè)計的符號學研究.清華大學碩士學位論文，2004.
    將本文的word文檔下載到電腦，方便收藏和打印
    推薦度：
    點擊下載文檔
    搜索文檔
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇八
    為實現(xiàn)應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標，應(yīng)用型本科院校應(yīng)注重課程體系改革，完善平臺+模塊教育，合理設(shè)置理論和實踐體系的學分比例，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程不再局限于通識教育平臺的理論教育課程，應(yīng)在專業(yè)教育平臺和實踐教學體系中融入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，使創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與專業(yè)進行有機結(jié)合，不同專業(yè)的.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)應(yīng)有所區(qū)別，培養(yǎng)專業(yè)人才。改革方法是先建立土木工程專業(yè)的核心課程平臺，在這個基礎(chǔ)上，構(gòu)建多方向選修課模塊，以拓寬專業(yè)口徑和學生知識面，保證知識的多樣性，構(gòu)建學生知識體系，滿足創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育要求。作為學生，可以從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論基礎(chǔ)知識慢慢過渡到專業(yè)知識中，先有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識，再形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念，最終培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，形成完整的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系。
    3.2強化實踐教學體系，充分發(fā)揮第二、第三課堂的作用
    應(yīng)用型本科院校一般定位是服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟，進行一線生產(chǎn)、管理、服務(wù)等，學校首要任務(wù)應(yīng)培養(yǎng)其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和實踐能力。首先，高校土木工程專業(yè)應(yīng)與科研機構(gòu)、企業(yè)建立互贏機制，加強合作，共同制定人才培養(yǎng)方案、核心課程等，教學過程引入真正工程或進行現(xiàn)場教學，達到理論與實踐的完美結(jié)合，并注重與社會發(fā)展相銜接，及時根據(jù)社會和行業(yè)信息進行課程教學更新；其次，學校通過積極推行大學生創(chuàng)新實驗項目研究、開放性實驗、學生參與教師科研項目等舉措，提高了實踐動手能力。以此設(shè)計教學過程，增加學生參與度，培養(yǎng)分析問題和解決問題得能力；最后，高校、社會、政府積極合作建立多種實踐平臺，如創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化基地、工作室、虛擬仿真實驗室等，供學生實踐自己的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)靈感，增強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的可行性。
    3.3教學評價模式多元化
    重構(gòu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)評價體系，高校通常以考試成績作為考核學生的主要依據(jù)，并作為人才培養(yǎng)評價的重要指標，但這種評價模式不適于以應(yīng)用型人才為培養(yǎng)目標的應(yīng)用型本科院校。應(yīng)注重教學評價模式的多元化，注重過程性考核，建立科學合理、客觀、公平公正、可操作性強的綜合評價體系，應(yīng)考慮的因素主要有：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，充分考核、記錄學生的每個學習過程，并及時給與反饋，鼓勵學生全面發(fā)展。
    3.4師資團隊建設(shè)模式多樣化
    師資團隊建設(shè)應(yīng)打破結(jié)構(gòu)單一的局面，傳統(tǒng)師資隊伍以研究型、理論型為主，沒有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐經(jīng)驗，不能指導(dǎo)和剖析學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程，無法完成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育工作。學校應(yīng)著力建設(shè)具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素質(zhì)的教師隊伍，定期對教師進行實踐培訓，同時引進比較成功的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人士和企業(yè)家進行輔導(dǎo)，指導(dǎo)學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目。4結(jié)語在建筑業(yè)信息化和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下，建筑行業(yè)亟需大量具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的應(yīng)用型人才，這對肩負應(yīng)用型人才培養(yǎng)重任的應(yīng)用型本科院校提出了要求。應(yīng)用型本科院校需充分利用自身優(yōu)勢和借助各界力量進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育模式改革，從人才培養(yǎng)、課程體系、師資隊伍等多個方面研究新型教育模式，持續(xù)培養(yǎng)滿足社會需求的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。
    參考文獻：
    ［1］孫家國.應(yīng)用型本科土木工程專業(yè)“五個一”實踐教學模式的構(gòu)建［j］.武夷學院學報，2011（2）:90~93.
    ［2］王興國，蘇幼坡，徐建新.普通高校土木工程專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式［j］.河北理工學院學報（社會科學版），2008（2）.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇九
    一、人工智能的發(fā)展過程
    人工智能(cialintelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實現(xiàn)問題求解是第一次，代替人進行部分邏輯推理工作的完成，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運行的環(huán)境中對信息進行獲取，代替人進行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
    二、人工智能的研究熱點
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
    (一)智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實用化。
    (二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
    (三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。
    三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
    今天，ai能力更傾向于應(yīng)用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調(diào)度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
    (一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術(shù)——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對普通人大腦生成過程的識別，結(jié)果有時非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
    為了找到最佳路線，我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢；所以，我們更傾向于關(guān)注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
    (二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上，人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應(yīng)用，也被認為是一種謂詞演算。更進一步說，編程語言中，我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
    只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
    對象之間聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數(shù)學計算毫無關(guān)系)所包含的。
    但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候，就算是最復(fù)雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界：一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
    (三)自然語言處理。在ai應(yīng)用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現(xiàn)實卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結(jié)構(gòu)地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
    (四)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對諸如大腦之類的生物學神經(jīng)系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點，功能相當于一個大腦神經(jīng)細胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的元素將輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過實例學習，這一點和人類的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要設(shè)置為適用于某些具體應(yīng)用中，比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學習的過程涉及到神經(jīng)細胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說法保留質(zhì)疑。
    四、結(jié)語
    當前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程，而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現(xiàn)。一個極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應(yīng)用于它們非常熟悉的領(lǐng)域。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十
    ：信息技術(shù)為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結(jié)了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
    ：人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻
    人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領(lǐng)域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
    2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行
    現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個人、相關(guān)部門都要依賴計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行生產(chǎn)和管理，而計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強大的計算能力，就可以讓負責的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
    2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷
    網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來越大，計算機技術(shù)更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
    2.3資源消耗小
    人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
    人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
    計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人們的幫助已經(jīng)非常細致，完全融入日常生活中，在各個領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是人們關(guān)心的重點。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進行非法活動更加便利，但目前對這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
    5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
    這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產(chǎn)安全。
    5.2智能防火墻技術(shù)
    防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個角度來說是最實用的應(yīng)用技術(shù)。
    5.3入侵檢測技術(shù)
    嚴格來說入侵檢測技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術(shù)的性能。
    5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
    網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
    5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
    這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對已知的入侵特征設(shè)計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經(jīng)驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
    5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    這種人工智能的應(yīng)用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術(shù)進行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實用的應(yīng)用。
    5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計程序為基礎(chǔ)，對一些主機會話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M行更加準確地的捕捉，對計算機網(wǎng)絡(luò)的一些日常活動以及規(guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數(shù)據(jù)進行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
    5.8人工免疫技術(shù)
    人工免疫是一種針對人體免疫的特征設(shè)計的應(yīng)用技術(shù)，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應(yīng)用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產(chǎn)生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
    5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    這項應(yīng)用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計算機網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進行結(jié)合，讓計算機的安全性更高。
    人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進了人們的生活，隨著技術(shù)的進步以及經(jīng)濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
    []
    [1]閔銳。大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j]。科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016（36）：98.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十一
    ：信息技術(shù)為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結(jié)了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
    ：人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻
    人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領(lǐng)域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
    2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行
    現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個人、相關(guān)部門都要依賴計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行生產(chǎn)和管理，而計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強大的計算能力，就可以讓負責的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
    2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷
    網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來越大，計算機技術(shù)更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
    2.3資源消耗小
    人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
    人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
    計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人們的幫助已經(jīng)非常細致，完全融入日常生活中，在各個領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是人們關(guān)心的重點。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進行非法活動更加便利，但目前對這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
    5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
    這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產(chǎn)安全。
    5.2智能防火墻技術(shù)
    防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個角度來說是最實用的應(yīng)用技術(shù)。
    5.3入侵檢測技術(shù)
    嚴格來說入侵檢測技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術(shù)的性能。
    5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
    網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
    5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
    這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對已知的入侵特征設(shè)計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經(jīng)驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
    5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    這種人工智能的應(yīng)用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術(shù)進行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實用的應(yīng)用。
    5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計程序為基礎(chǔ)，對一些主機會話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M行更加準確地的捕捉，對計算機網(wǎng)絡(luò)的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數(shù)據(jù)進行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
    5.8人工免疫技術(shù)
    人工免疫是一種針對人體免疫的特征設(shè)計的應(yīng)用技術(shù)，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應(yīng)用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產(chǎn)生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
    5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    這項應(yīng)用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計算機網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進行結(jié)合，讓計算機的安全性更高。
    人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進了人們的生活，隨著技術(shù)的進步以及經(jīng)濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
    []
    [1]閔銳。大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016（36）：98.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十二
    隨著科學技術(shù)近年來突飛猛進的發(fā)展，計算機及相關(guān)智能化應(yīng)用在各個領(lǐng)域中占據(jù)了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域，使用計算機的場合越來越多，而且不僅僅局限于最初的科學計算。在這種前提下，人工智能的概念應(yīng)運而生。人工智能是20世紀中葉科學技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益，同時，人類是否最終成為機器人的奴隸，人類社會會被計算機取代等等問題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學意識與人工智能的理論探討。
    人工智能是20世紀中葉科學技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機器智能”或“智能模擬”。當今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動，即結(jié)構(gòu)模擬。
    人腦是智能活動的物質(zhì)基礎(chǔ)，是由上百億個神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（腦模型），以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學羅森布萊特等人設(shè)計的“感知機”，1975年日本的福島設(shè)計的“認知機”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等。
    電子計算機是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動、高速處理信息的電子機器。它采用五個與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應(yīng)功能。這五個部件是：(1)輸入設(shè)備，模擬人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外來的信息。人通過輸入設(shè)備將需要計算機完成的任務(wù)、課題、運算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機器所能接受的形式告訴計算機，并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲起來，供隨時提取使用，是電子計算機的記憶裝置。(3)運算器，模擬人腦的計算、判斷和選擇功能，能進行加減乘除等算術(shù)運算和邏輯運算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個協(xié)調(diào)工作的控制功能，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序，控制計算機的各個部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設(shè)備，模擬人腦的思維結(jié)果和對外界刺激的反映，把計算的結(jié)果報告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系，指揮別的機器動作。
    以上五部分組成的電腦是電子模擬計算機的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
    人工智能的產(chǎn)生是人類科學技術(shù)進步的結(jié)果，是機器進化的結(jié)果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然（自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等），創(chuàng)造第二自然（即人化自然，如人造房屋、車輛機器等）的歷史。人類為了解決生理機能與勞動對象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機器設(shè)備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來的。
    從哲學上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機器、動物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其活動都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認識世界與在實踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系，改造世界與依據(jù)已有的信息對外界對象進行控制的過程相聯(lián)系?？傊?，一切系統(tǒng)都能通過信息交換與反饋進行自己調(diào)節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計算機運用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動。
    從其它科學上來說，控制論與信息論就是運用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機器、動物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個數(shù)學模型；把求解問題的方式機械化，即根據(jù)數(shù)學模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機械地執(zhí)行；把解決問題的過程自動化，即用符號語言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識智能機器執(zhí)行某種任務(wù)，使電子計算機模擬人的某些思維活動。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學依據(jù)，“智能模擬”是控制論、信息論在實踐中的最重要的實踐結(jié)果。
    人工智能是人類智能的必要補充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：
    愛好等 心理活動所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動，使人形成一個主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對于兩個智能機具有相同的信息量，而對于兩個不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?！靶屑铱撮T道，外行看熱鬧”就是這個道理。從信息的輸出方面看，兩臺機器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對于飽經(jīng)風霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。
    （2）人工智能在解決問題時，不會意識到這是什么問題，它有什么意義，會帶來什么后果。電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其 機械的運行機能；而人腦智能，人的意識都有目的性，可控性，人腦的思維活動是自覺的，能動的。
    （3）電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進行 工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問題，創(chuàng)造性地解決問題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時，就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
    （4）人工機器沒有 社會性。作為社會存在物的人，其腦功能是適應(yīng)社會生活的需要而產(chǎn)生和 發(fā)展的。人們的社會需要遠遠超出了直接生理需要的有限目的，是由社會的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會的 教育和訓練，通過對歷史上積累下來的 文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會 聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個歷史邏輯。這是無論多 么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴大，電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。
    從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過，而整體上不及。由于人工智能是由人造機器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠也不會趕上和超過人類智能。所謂“機器人將超過人奴役人”、“人將成為 計算機思想家的玩物或害蟲，……保存在將來的動物園”的“預(yù)言”是不能成立的。因為，它抹煞了人與機器的本質(zhì)差別與根本界限。然而，在現(xiàn)代科學認識活動中，沒有人工智能，就不會有人類認識能力的突破性發(fā)展和認識范圍的不斷擴大。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得對人工智能的探討以及對人機互補的關(guān)系的探討成為一個新的課題。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十三
    甲方（發(fā)包人）：_________乙方（承包人）：_________根據(jù)《中華人民共和國招投標法》的規(guī)定，參照《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）中相關(guān)標準，_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程經(jīng)邀請招標，依據(jù)乙方提交的_________花園智能化系統(tǒng)投標文件（包括技術(shù)解決方案書、施工組織方案書、設(shè)備清單及報價表），并在雙方研究、討論最后確認的設(shè)計文件（同投標文件）的基礎(chǔ)上，確定由乙方對本工程實行總承包（系統(tǒng)集成）。為明確工程內(nèi)容及雙方權(quán)利、義務(wù)，本著相互協(xié)作，緊密配合的原則，根據(jù)《中華人民共和國民法典》、《智能建筑工程質(zhì)量驗收規(guī)范》（征求意見稿）及其他有關(guān)法律、行政法規(guī)，遵循平等、自愿、公平和誠實信用的原則，結(jié)合該工程具體情況，甲、乙雙方經(jīng)充分協(xié)商，簽訂本合同，共同遵守。
    第一部分工程概況
    1、工程概況
    1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
    1.3工程內(nèi)容
    1）本次智能化系統(tǒng)工程建設(shè)包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網(wǎng)系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設(shè)備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點播子系統(tǒng)、網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng)。
    2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決，不包含在本合同中。
    3）本次工程建設(shè)包括很多可選項目或設(shè)備（可建設(shè)、可不建設(shè)），可選項目或設(shè)備如需要建設(shè)則作為增項工程進行，雙方另外單獨結(jié)算，補簽合同，如有爭議，雙方協(xié)商解決。可選項目或設(shè)備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費系統(tǒng)、e-a服務(wù)器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
    4）還有部分建議自購項目或設(shè)備，建議自購項目或設(shè)備是本智能化系統(tǒng)工程有機構(gòu)成部分，不可缺，由甲方負責采購。建議自購項目或設(shè)備包括：機房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
    5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目，因為價格、型號、印刷不確定，未包含在總報價中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。
    第二部分工程承包范圍
    2、工程承包范圍
    2.1承包范圍：工程承包內(nèi)容同招標文件，設(shè)計要求及工程地質(zhì)情況，詳見本工程施工圖紙及設(shè)計說明。
    第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
    3、合同總額及承包方式
    3.1合同總額（或者稱為工程總造價）即委托乙方建設(shè)_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬元（_________元整）。
    3.2承包方式：該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質(zhì)量、包安全文明施工的方式進行總承包。
    3.3特別說明
    1）在本次智能化系統(tǒng)建設(shè)中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供，若價格發(fā)生變化，以最終價格為準，補差價（如單價高于合同價，甲方補高出部分差價）。
    2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
    3）合同中有不可預(yù)見因素，若發(fā)生增減項，雙方補簽增、減項合同，一起構(gòu)成本合同的有效組成部分。
    4、組成合同的文件
    4.1本合同
    4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標書
    4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術(shù)解決方案書
    4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設(shè)備清單及報價
    4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
    4.6中標通知書
    4.7圖紙
    4.8雙方有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分
    第四部分詞語定義
    5、詞語定義
    5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
    5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
    5.3項目經(jīng)理：指承包人在合同中指定的負責施工管理和合同履行的代表。
    5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負責本工程監(jiān)理并取得相應(yīng)工程監(jiān)理資質(zhì)等級證書的單位。
    5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權(quán)由發(fā)包人承包人在合同中約定。
    5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內(nèi)的工程。
    5.7合同價款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內(nèi)全部工程并承擔質(zhì)量保修責任的款項。
    5.8追加合同價款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況，經(jīng)發(fā)包人確認后按計算合同價款的方法增加的合同價款。
    5.9費用：指不包含在合同價款之內(nèi)的應(yīng)當由發(fā)包人或承包人承擔的經(jīng)濟支出。
    5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，按總?cè)諝v天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計算的承包天數(shù)。
    5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，承包人開始施工的絕對或相對的日期。
    5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定，承包人完成承包范圍內(nèi)工程的絕對或相對的日期。
    5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經(jīng)發(fā)包人批準，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說明和有關(guān)資料）。
    5.14施工場地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
    5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內(nèi)容的形式。
    5.16違約責任：指合同一方不履行合同義務(wù)或履行合同義務(wù)不符合約定所應(yīng)承擔的責任。
    5.17索賠：指在合同履行過程中，對于并非自己的過錯，而是應(yīng)由對方承擔責任的情況造成的實際損失，向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟補償和（或）工期順延的要求。
    5.18不可抗力：指不能預(yù)見、不能避免并不能克服的客觀情況。
    第五部分施工組織計劃及工期
    6、施工組織計劃及工期
    6.1根據(jù)工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報告為準）；竣工日期：________年____月____日（一次預(yù)埋隨土建；二次預(yù)埋及安裝調(diào)試隨裝修）。
    6.2進度計劃
    1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內(nèi)做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書（已提供），經(jīng)甲方確認后方可施工。
    2）承包人（乙方）應(yīng)在每月____日前，將當月的工程進度計劃提交工程師，工程師應(yīng)在日內(nèi)予以確認或提出修改意見，逾期不確認也不提出書面意見的，視為同意。
    3）承包人必須配合土建主體工程進度計劃組織施工，接受工程師對進度的檢查、監(jiān)督。
    7、開工及延期開工
    7.1承包人應(yīng)當按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工，應(yīng)當不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應(yīng)當在接到延期開工申請后48小時內(nèi)以書面形式答復(fù)承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內(nèi)不答復(fù)，視為同意承包人要求，工期相應(yīng)順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內(nèi)提出延期開工要求，工期不予順延。
    7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工，工程師應(yīng)以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應(yīng)順延工期。
    8、暫停施工
    9、工期延誤
    9.1因以下原因造成工期延誤，經(jīng)工程師確認，工期相應(yīng)順延：
    1）發(fā)包人未能按合同的約定批準乙方提供的圖紙；
    2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；
    3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進度款，致使施工不能正常進行；
    4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準等，致使施工不能正常進行；
    5）設(shè)計變更和工程量增加；
    6）一周內(nèi)非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時；
    7）由于土建或相關(guān)聯(lián)施工單位原因?qū)е鹿て谘诱`；
    8）不可抗力；
    9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
    9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內(nèi)，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內(nèi)予以確認，逾期不予確認也不提出修改意見，視為同意順延工期。
    10、工程竣工
    10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
    10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應(yīng)簽訂提前竣工協(xié)議，作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應(yīng)包括承包人為保證工程質(zhì)量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內(nèi)容。
    第六部分雙方一般權(quán)利和義務(wù)
    1
    1、工程師權(quán)利與義務(wù)
    1
    1.1如實行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應(yīng)在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內(nèi)容及監(jiān)理權(quán)限以書面形式通知承包人。
    姓名：_________職務(wù)：_________
    發(fā)包人委派的職權(quán)：_________
    需要取得發(fā)包人批準才能行使的職權(quán)：_________
    工程師應(yīng)按合同約定行使職權(quán)，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權(quán)前需要征得發(fā)包人批準的，工程師應(yīng)征得發(fā)包人批準。
    1
    1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：
    姓名：_________職務(wù)：_________
    發(fā)包人委派的職權(quán)：_________（其職權(quán)不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權(quán)相互交叉。雙方職權(quán)發(fā)生交叉或不明確時，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）
    1
    1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權(quán)利或義務(wù)的事件時，負責監(jiān)理的工程師應(yīng)依據(jù)合同在其職權(quán)范圍內(nèi)客觀公正地進行處理。一方對工程師的處理有異議時，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。
    1.5除本合同內(nèi)有明確約定或經(jīng)發(fā)包人同意外，負責監(jiān)理的工程師無權(quán)解除本合同約定的承包人的任何權(quán)利與義務(wù)。
    1
    2、工程師的委派和指令
    1
    2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權(quán)，并可在認為必要時撤回委派。委派和撤回均應(yīng)提前7天以書面形式通知承包人，負責監(jiān)理的工程師還應(yīng)將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
    工程師代表在工程師授權(quán)范圍內(nèi)向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時，可將此函件提交工程師，工程師應(yīng)進行確認。工程師代表發(fā)出指令有失誤時，工程師應(yīng)進行糾正。
    除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權(quán)向承包人發(fā)出任何指令。
    承包人認為工程師指令不合理，應(yīng)在收到指令后24小時內(nèi)向工程師提出修改指令的書面報告，工程師在收到承包人報告后24小時內(nèi)做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應(yīng)予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔，延誤的工期相應(yīng)順延。
    本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
    1
    2.3工程師應(yīng)按合同約定，及時向承包人提供所需指令、批準并履行約定的其他義務(wù)。由于工程師未能按合同約定履行義務(wù)造成工期延誤，發(fā)包人應(yīng)承擔延誤造成的追加合同價款，并賠償承包人有關(guān)損失，順延延誤的工期。
    1
    2.4如需更換工程師，發(fā)包人應(yīng)至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
    1
    3、項目經(jīng)理
    1
    3.1項目經(jīng)理的姓名：_________職務(wù)：_________
    1
    第三人，由發(fā)包人承擔由此發(fā)生的追加合同價款，相應(yīng)順延工期；責任在承包人，由承包人承擔費用，不順延工期。
    1
    3.4承包人如需要更換項目經(jīng)理，應(yīng)至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
    1
    4、甲方責任
    1
    4.1甲方責任：
    6）確定水準點與坐標控制點，以書面形式交給承包人，進行現(xiàn)場交驗；
    9）向乙方（承包人）提供器材保管庫房；
    10）向乙方（承包人）提供施工場地辦公和生活的房屋及設(shè)施。
    1
    5、乙方（承包人）工作
    1
    5.1乙方責任：
    1）施工前將相關(guān)的設(shè)計、施工組織方案送甲方審查；
    2）向工程師提供月度工程進度計劃及相應(yīng)進度統(tǒng)計報表；
    5）工程器材進場未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負責保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負責出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔維修費用。
    第七部分質(zhì)量和檢驗
    1
    6、工程質(zhì)量
    1
    6.2雙方對工程質(zhì)量有爭議，由雙方同意的工程質(zhì)量檢測機構(gòu)鑒定，所需費用及因此造成的損失，由責承擔。雙方均有責任，由雙方根據(jù)其責任分別承擔。
    1
    7、檢查和返工
    1
    7.1承包人應(yīng)認真按照標準、規(guī)范和設(shè)計圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工，隨時接受工程師的檢查檢驗，為檢查檢驗提供便利條件。
    1
    7.3工程師的檢查檢驗不應(yīng)影響施工正常進行。如影響施工正常進行，檢查檢驗不合格時，影響正常施工的費用由承包人承擔。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔，相應(yīng)順延工期。
    1
    7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款，由發(fā)包人承擔。
    1
    8、隱蔽工程和中間驗收
    1
    8.1工程具備隱蔽條件或達到約定的中間驗收部位，承包人進行自檢，并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內(nèi)容、驗收時間和地點。承包人準備驗收記錄，驗收合格，工程師在驗收記錄上簽字后，承包人方可進行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格，承包人在工程師限定的時間內(nèi)修改后重新驗收。
    1
    8.3經(jīng)工程師驗收，工程質(zhì)量符合標準、規(guī)范和設(shè)計圖紙等要求，驗收12小時后，工程師不在驗收記錄上簽字，視為工程師已經(jīng)認可驗收記錄，承包人可進行隱蔽或繼續(xù)施工。
    1
    9、重新檢驗
    1
    9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人有權(quán)要求重新驗收，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費用均由承包方承擔；如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人未進行驗收，或發(fā)包人已進行驗收而要求重新驗收時，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費用由發(fā)包人承擔，與此同時發(fā)包人應(yīng)賠償承包人損失，并相應(yīng)順延工期。
    第八部分安全施工
    20、安全施工與檢查
    20.1承包人應(yīng)遵守工程建設(shè)安全生產(chǎn)有關(guān)管理規(guī)定，嚴格按安全標準組織施工，并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責任和因此發(fā)生的費用，由承包人承擔。
    20.2發(fā)包人應(yīng)對其在施工場地的工作人員進行安全教育，并對他們的安全負責。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進行施工。因發(fā)包人原因?qū)е碌陌踩鹿?，由發(fā)包人承擔相應(yīng)責任及發(fā)生的費用。
    2
    1、安全防護
    2
    1.1承包人在動力設(shè)備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時，施工開始前應(yīng)向工程師提出安全防護措施，經(jīng)工程師認可后實施，防護措施費用由發(fā)包人承擔。
    2
    2、事故處理
    2
    2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應(yīng)按有關(guān)規(guī)定立即上報有關(guān)部門并通知工程師，同時按政府有關(guān)部門要求處理，由事故責承擔發(fā)生的費用。
    2
    2.2發(fā)包人承包人對事故責任有爭議時，應(yīng)按政府有關(guān)部門的認定處理。
    第九部分付款方式及工程量計算
    2
    3、付款方式
    2
    3.1本工程實行工程總費用包干，無預(yù)付款，每月按照經(jīng)核實的工程實際進度的85%支付工程進度款，竣工驗收后，支付至已完實際工程量的95%，質(zhì)保期滿后支付剩下的5%款。
    2
    3.2工程因甲方原因進行重大調(diào)整（重大調(diào)整條款雙方另行約定）所產(chǎn)生的追加合同價款或減少的合同價款，應(yīng)與工程款（進度款）同時調(diào)整支付。
    2
    4、工程量的計量
    2
    4.2工程師收到承包人報告后3天內(nèi)未進行計量，從第4天起，承包人報告中開列的工程量即視為被確認，作為工程價款支付的依據(jù)。工程師不按約定時間通知承包人，致使承包人未能參加計量，計量結(jié)果無效。
    2
    4.3對承包人超出設(shè)計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計量。
    第十部分工程變更
    2
    5、工程設(shè)計變更
    2
    5.1施工中發(fā)包人需對原工程設(shè)計變更，應(yīng)提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
    因變更導(dǎo)致合同價款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔，延誤的工期相應(yīng)順延。
    2
    5.2施工中承包人不得對原工程設(shè)計進行變更。因承包人擅自變更設(shè)計發(fā)生的費用和由此導(dǎo)致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔，延誤的工期不予順延。
    2
    5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設(shè)計圖紙或施工組織設(shè)計的更改及對材料、設(shè)備的換用，須經(jīng)工程師同意。未經(jīng)同意擅自更改或換用時，承包人承擔由此發(fā)生的費用，并賠償發(fā)包人的有關(guān)損失，延誤的工期不予順延。
    工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔或分享。
    2
    6、其他變更
    2
    6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質(zhì)量標準及發(fā)生其他實質(zhì)性變更，由雙方協(xié)商解決。
    2
    7、確定變更價款
    2
    7.1承包人在工程變更確定后14天內(nèi)，提出變更工程價款的報告，經(jīng)工程師確認后調(diào)整合同價款。
    2
    7.2工程師應(yīng)在收到變更工程價款報告之日起7天內(nèi)予以確認，工程師無正當理由不確認時，自變更工程價款報告送達之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認。
    2
    7.3工程師不同意承包人提出的變更價款，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。
    2
    7.4工程師確認增加的工程變更價款作為追加合同價款，與工程款同期支付。
    第十一部分竣工驗收
    2
    8、竣工驗收
    2
    8.1工程具備竣工驗收條件，承包人按國家工程竣工驗收有關(guān)規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告；工程驗收以發(fā)包人確認的工程施工圖紙、設(shè)備說明書、項目施工方案及整體調(diào)試和驗收計劃、有關(guān)變更的書面文件為依據(jù)驗收。
    2
    8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內(nèi)組織有關(guān)單位驗收，并在驗收后5天內(nèi)給予認可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔由自身原因造成修改的費用。
    2
    8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，或驗收后5天內(nèi)不提出修改意見，視為竣工驗收報告已被認可。
    2
    8.4工程竣工驗收通過，承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的，實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。
    2
    8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，從第6天起承擔工程保管及一切意外責任。
    2
    8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的，雙方另行簽訂甩項竣工協(xié)議，明確雙方責任和工程價款的支付方法。
    2
    8.8工程未經(jīng)竣工驗收或竣工驗收未通過的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強行使用時，由此發(fā)生的質(zhì)量問題及其他問題，由發(fā)包人承擔責任。
    2
    8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標準后，發(fā)包方不得因其他經(jīng)濟糾紛拒絕付款給承包人。
    2
    9、質(zhì)量保修
    2
    9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算，保修期為________年；設(shè)備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質(zhì)保和售后服務(wù)說明。
    2
    9.2保修責任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負責的器材質(zhì)量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責任范圍，承包方維修。
    第十二部分違約、索賠和爭議
    30、違約
    30.1發(fā)包人（甲方）違約。當發(fā)生下列情況時，發(fā)包人應(yīng)承擔違約責任，并賠償因其違約給承包人造成的經(jīng)濟損失，順延延誤的工期：
    2）本合同第23條提到的發(fā)包人無正當理由不支付工程竣工結(jié)算價款；
    3）發(fā)包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
    4）發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項，每拖延____日，按照應(yīng)付款項的萬分之一支付給承包人利息。
    30.2承包人（乙方）違約。當發(fā)生下列情況時，承包人承擔違約責任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：
    1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；
    2）因承包人原因工程質(zhì)量達不到合同約定的質(zhì)量標準；
    3）承包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
    4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過本合同總金額。
    30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時，違約方承擔上述違約責任后仍應(yīng)繼續(xù)履行合同。
    3
    1、索賠
    3
    1.1當一方向另一方提出索賠時，要有正當索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時的有效證據(jù)。
    1）索賠事件發(fā)生后7天內(nèi)，向工程師發(fā)出索賠意向通知；
    3
    1.2款確定的時限向承包人提出索賠。
    3
    2、爭議
    3
    2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議，可以和解或者要求有關(guān)主管部門調(diào)解。當事人不愿和解、調(diào)解或者和解、調(diào)解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。
    3
    2.2發(fā)生爭議后，除非出現(xiàn)下列情況的，雙方都應(yīng)繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：
    1）單方違約導(dǎo)致合同確已無法履行，雙方協(xié)議停止施工；
    2）調(diào)解要求停止施工，且為雙方接受；
    3）仲裁機構(gòu)要求停止施工；
    4）法院要求停止施工。
    第十三部分合同解除、生效與終止
    3
    3、合同解除
    3
    3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致，可以解除合同。
    3
    3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進度款），雙方又未達成延期付款協(xié)議，導(dǎo)致施工無法進行，停止施工超過7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進度款），承包人有權(quán)解除合同。
    3
    3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：
    1）因不可抗力致使合同無法履行；
    2）因一方違約致使合同無法履行。
    3
    3.5合同解除后，承包人應(yīng)妥善做好已完工程和已購材料、設(shè)備的保護和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機械設(shè)備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應(yīng)為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費用，并按合同約定支付已完工程價款。已經(jīng)訂貨的材料、設(shè)備由訂貨方負責退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費用，由發(fā)包人承擔，因未及時退貨造成的損失由責承擔。除此之外，有過錯的一方應(yīng)當賠償因合同解除給對方造成的損失。
    3
    3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結(jié)算和清理條款的效力。
    3
    4、合同生效與終止
    3
    4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
    3
    4.2除
    第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務(wù)，竣工結(jié)算價款支付完畢后，本合同即告終止。
    3
    4.3合同的權(quán)利義務(wù)終止后，發(fā)包人承包人應(yīng)當遵循誠實信用原則，履行通知、協(xié)助、保密等義務(wù)。
    第十四部分其他
    3
    5、合同文件及解釋順序
    3
    5.1合同文件應(yīng)能相互解釋，互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：
    1）合同書
    2）圖紙
    3）投標書（包括技術(shù)解決方案書、施工組織方案書、設(shè)備清單及報價）及其附件
    4）招標文件
    5）工程質(zhì)量保修條款
    6）標準、規(guī)范及有關(guān)技術(shù)文件
    合同履行中，發(fā)包人承包人有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
    3
    5.2當合同文件內(nèi)容含糊不清或不相一致時，在不影響工程正常進行的情況下，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請負責監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負責監(jiān)理的工程師的解釋時，按本協(xié)議書關(guān)于爭議的約定處理。
    3
    6、語言文字和適用法律、標準及規(guī)范
    3
    6.1語言文字：本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
    3
    6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標法》、《建筑法》。
    3
    6.3適用標準、規(guī)范
    1）適用標準、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）、《智能建筑工程質(zhì)量驗收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設(shè)計標準》、《建筑通用布線國際標準》、《商用建筑布線標準》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設(shè)計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗收規(guī)范。
    2）發(fā)包人提供標準、規(guī)范的時間：開工前。
    3）所發(fā)生的購買、翻譯標準、規(guī)范或制定施工工藝的費用，由發(fā)包人承擔。
    3
    7、圖紙
    3
    7.1發(fā)包人應(yīng)在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內(nèi)向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應(yīng)代為復(fù)制，復(fù)制費用由發(fā)包人承擔。發(fā)包人對工程有保密要求的，應(yīng)在協(xié)議書中提出保密要求，保密措施費用由發(fā)包人承擔，承包人在約定保密期限內(nèi)履行保密義務(wù)。
    3
    7.2承包人未經(jīng)發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉(zhuǎn)給
    第三人。工程質(zhì)量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應(yīng)將全部圖紙退還給發(fā)包人。
    3
    7.3承包人應(yīng)在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙，供工程師及有關(guān)人員進行工程檢查時使用。
    3
    8、不可抗力
    3
    8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責任造成的爆炸、火災(zāi)，以及雙方約定的風雨、雪、洪、震等自然災(zāi)害。
    3
    8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應(yīng)立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應(yīng)協(xié)助承包人采取措施。工程師認為應(yīng)當暫停施工的，承包人應(yīng)暫停施工。不可抗力事件結(jié)束后48小時內(nèi)承包人向工程師通報受害情況和損失情況，及預(yù)計清理和修復(fù)的費用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應(yīng)每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結(jié)束后14天內(nèi)，承包人向工程師提交清理和修復(fù)費用的正式報告及有關(guān)資料。
    3
    8.3因不可抗力事件導(dǎo)致的費用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔：
    1）工程本身的損害、因工程損害導(dǎo)致
    2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負責，并承擔相應(yīng)費用；
    3）承包人機械設(shè)備損壞及停工損失，由承包人承擔；
    5）工程所需清理、修復(fù)費用，由發(fā)包人承擔；
    6）延誤的工期相應(yīng)順延。
    3
    8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應(yīng)責任。
    3
    9、合同份數(shù)
    3
    乙方（蓋章）：_________地址：_________
    地址：_________法定代表人：_________
    法定代表人：_________委托代理人：_________
    委托代理人：_________電話：_________
    電話：_________傳真：_________
    傳真：_________開戶銀行：_________
    開戶銀行：_________賬號：_________
    賬號：________年____月____日
    ________年____月____日簽訂地點：_________
    簽訂地點：_________
    返
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十四
    一、人工智能的發(fā)展過程
    人工智能(cial intelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實現(xiàn)問題求解是第一次，代替人進行部分邏輯推理工作的完成，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運行的環(huán)境中對信息進行獲取，代替人進行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
    二、人工智能的研究熱點
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
    (一)智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實用化。
    (二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
    (三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。
    三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
    今天，ai能力更傾向于應(yīng)用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調(diào)度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
    (一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術(shù)——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對普通人大腦生成過程的識別，結(jié)果有時非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
    為了找到最佳路線，我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢；所以，我們更傾向于關(guān)注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
    (二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上，人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應(yīng)用，也被認為是一種謂詞演算。更進一步說，編程語言中，我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
    只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
    對象之間 聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數(shù)學計算毫無關(guān)系)所包含的。
    但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候，就算是最復(fù)雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界：一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
    (三)自然 語言處理。在ai 應(yīng)用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現(xiàn)實卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結(jié)構(gòu)地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
    (四)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對諸如大腦之類的生物學神經(jīng)系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點，功能相當于一個大腦神經(jīng)細胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的元素將 輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過實例學習，這一點和人類的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要設(shè)置為適用于某些具體應(yīng)用中，比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學習的過程涉及到神經(jīng)細胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說法保留質(zhì)疑。
    四、結(jié)語
    當前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程，而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現(xiàn)。一個極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應(yīng)用于它們非常熟悉的領(lǐng)域。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十五
    人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
    人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
    事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
    第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
    第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）。
    第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
    第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
    第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
    1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
    人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
    2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用
    人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
    3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用
    人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
    人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
    1、宏觀與微觀隔離
    一方面是 哲學、認知科學、思維科學和 心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
    2、全局與局部割裂
    人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
    3、理論與實際脫節(jié)
    大腦的實際 工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當?shù)某晒Α?BR>    人工智能一直處于 計算機技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎(chǔ)。我們堅信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和 教育等帶來更大的。影響。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十六
    人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
    人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
    事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
    第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
    第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
    第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
    第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
    第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
    1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
    人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
    2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用
    人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
    3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用
    人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
    人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
    1、宏觀與微觀隔離
    一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
    2、全局與局部割裂
    人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
    3、理論與實際脫節(jié)
    大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當?shù)某晒Α?BR>    人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎(chǔ)。我們堅信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十七
    摘要：隨著人工智能技術(shù)的日新月異，人類社會生活廣泛而深刻的受到其影響，在提高工作效率與生活質(zhì)量的同時，許多新興的法律問題逐漸浮現(xiàn)，尤其對與人類社會生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術(shù)為視角，探討民法制度在新的時代背景下的發(fā)展方向。
    隨著舉世矚目的人機大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕，圍棋人機大戰(zhàn)中人工智能機器人以4比1的成績戰(zhàn)勝圍棋九段棋手，揭開了人們對人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國內(nèi)的一部分科技公司已經(jīng)買下一些機器人公司，準備搶占人工智能的市場先機。在一些企業(yè)中已經(jīng)開始大規(guī)模使用機器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對人們的社會生活產(chǎn)生深刻的影響，隨之而來的是對與社會生活高度相關(guān)的民法制度的沖擊。
    第一回合，發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標志產(chǎn)物是珍妮紡紗機，它的產(chǎn)生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人，認為是珍妮紡紗機奪走了他們的工作，帶頭搗毀了工廠的機器。事件的態(tài)勢愈演愈烈，最后是英國的政府派出軍隊進行鎮(zhèn)壓才得以控制，這就是“路德事件”。
    第二回合，發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機產(chǎn)生于第三次工業(yè)革命，它的出現(xiàn)使傳呼員的職業(yè)徹底消失，拉近了人們之間的距離，提高了工作效率與生活質(zhì)量。機器又一次戰(zhàn)勝了人類。
    第三回合，發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機械手的出現(xiàn)可以大幅度降低產(chǎn)品的不良率，設(shè)備的產(chǎn)能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人。這也使得高危險系數(shù)以及高人工成本的工種消失。
    第四回合，就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對戰(zhàn)圍棋九段選手，最終人類以1比4的成績敗北人工智能。
    雖然，最智能的機器也需要“老師”的指引，而人類就是機器的老師，但是不容否認的是，在一些領(lǐng)域，人工智能和機器人技術(shù)已經(jīng)代替了人類，并震顫著人類的社會生活。
    人工智能產(chǎn)業(yè)是近三十年涌現(xiàn)出的高新產(chǎn)業(yè)。早在“七五”時期政府就開始了對這一高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的攻關(guān)研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能產(chǎn)品與人工智能應(yīng)用工程層出不窮。[1]近些年，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其應(yīng)用也愈來愈廣，從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域擴展到軍事、公安、醫(yī)療和服務(wù)等眾多領(lǐng)域。
    2012年由某公司的實驗室研發(fā)并推出了無人駕駛汽車，這臺汽車不需要駕駛者就可以進行啟動、行駛以及停止。這些車輛使用照相機、雷達感應(yīng)器和激光測距機來“看”其他的交通狀況，并且使用詳細地圖來為前方的道路導(dǎo)航。該公司表示，這些車輛比有人駕駛的車更安全，因為它們能更迅速、更有效地作出反應(yīng)。這種人工智能汽車的出現(xiàn)，使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變，同時也體現(xiàn)著人工智能技術(shù)和機器人技術(shù)開始真正融入到人類現(xiàn)實生活中。人類可以預(yù)測到，下一代智能型機器人將更加廣泛的融入到社會運作中。然而這一高新技術(shù)的應(yīng)用，同時也使得如何避免人工智能機器人侵權(quán)或者被侵權(quán)以及如何規(guī)范機器人的制造、使用等法律問題更加突出。
    在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能機器人在外科手術(shù)中得以應(yīng)用。美國曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術(shù)機器人。據(jù)統(tǒng)計，至今為止總共2500部機器人被投入市場。這種人工智能機器人的使用，一方面對于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用，但是也出現(xiàn)了人工智能機器人侵權(quán)的事件發(fā)生。自2007年至2014年，美國政府就收到了兩百多件關(guān)于該人工智能機器人手術(shù)時發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權(quán)事故報告，在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無效死亡。
    基于人工智能機器人在社會生活中產(chǎn)生的問題，一些國家如日本、韓國以及歐共體，已經(jīng)開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會穩(wěn)定以及人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機器人安全問題指導(dǎo)方針（草案）》，用于調(diào)整人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計劃項目，即機器人法研究，聚集了各個相關(guān)領(lǐng)域的專家學者，包括法學、哲學、仿生神經(jīng)工學等專業(yè)，討論并草擬機器人立法政策白皮書。韓國已經(jīng)擬定了機器人法，專門規(guī)定了人與機器人的關(guān)系。
    除了對人工智能機器人的安全應(yīng)用進行必要的法律規(guī)范以外，同時也應(yīng)對與人工智能機器人的應(yīng)用相關(guān)的法律，如民法制度進行一定程度上的變革。例如，法律該怎樣認定人工智能機器人的法律地位，如若發(fā)生侵權(quán)事故時該怎樣認定相應(yīng)的法律責任以及適用怎樣的歸責原則等法律問題。若無人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認定事故責任。許多相關(guān)法律問題都隨著人工智能機器人廣泛而深入的進入人類社會生活而變得更加凸顯，然而相關(guān)規(guī)章制度仍處于空白階段。因此，變革相關(guān)的法律制度對于平衡人工智能技術(shù)與社會的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。
    人工智能機器人在社會生活中的廣泛應(yīng)用，更加深刻的影響著人類文明，同時伴隨而來的是大量法律問題逐漸涌現(xiàn)。
    2006年美國一個名叫《未來學家》的雜志曾這樣報道：2016年至2020年，人工智能實體可能會當選為“國會議員”；2020年后，轉(zhuǎn)基因技術(shù)加上機器人技術(shù)，將制造出“有機機器人”。雖然這些設(shè)想都尚未實現(xiàn)，但是在社會生活中人工智能技術(shù)是確確實實得以廣泛應(yīng)用的。許多人工智能機器人已經(jīng)代替人類走向工作崗位，如迎賓機器人、送餐機器人，甚至在日本一款機器人可以向顧客提供推銷手機、簽訂合同等服務(wù)。
    （一）人工智能技術(shù)與婚姻法律制度
    2016年在某電視臺的明星喜劇真人秀中，某團隊以一部講述主人公用人工智能機器人做女朋友來應(yīng)付父母的催婚，最后發(fā)現(xiàn)連主人公的父母都是人工智能機器人的喜劇作品參加比賽，其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術(shù)對人類社會生活的巨大影響。但是不能說小品中的事情不會在現(xiàn)實生活中發(fā)生，英國人工智能學者戴維萊維曾推測：人類將和機器人結(jié)婚，這一切大約會在2050年實現(xiàn)。
    人類與人工智能機器人的結(jié)婚能夠得到法律的認可，就需要對我國民法制度中的婚姻法律規(guī)范進行調(diào)整，目前婚姻只能是自然人的行為，而人工智能機器人目前在法律上不是民事主體，但這并不能阻擋人類與人工智能機器人結(jié)婚的情況發(fā)生。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展會對婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。
    （二）人工智能技術(shù)與侵權(quán)責任法律制度
    人工智能技術(shù)的發(fā)展賦予了機器人更加類似于人類行為的功能。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場上，美軍僅僅使用了一架由人工智能機器人操作的軍用飛機將一個連的兵力瞬間消滅。美國科學家在2006年曾宣稱，新研發(fā)并投入軍用的機器人能夠自己檢測損傷并獨立思考出修復(fù)方法。如若這樣的機器人太過于像人，而且擁有智慧，很有可能“造反”，對人類造成侵害。這就需要對侵權(quán)法律制度進行完善以維護社會穩(wěn)定。
    早在1978年人工智能機器人侵權(quán)的事件事實上早已存在。在日本廣島一間工廠里，機器人正切割鋼板，但突然轉(zhuǎn)身將其背后正在休息的工人抓住并當做鋼板進行切割，這是世界上第一起機器人侵權(quán)事件。[3]無獨有偶，全蘇國際象棋象棋冠軍對戰(zhàn)早期的人工智能機器人，終以3比1的成績打敗機器人，但機器人惱羞成怒，在眾目睽睽下向?qū)κ轴尫艔婋娏?，這位國際象棋大師最終并沒用搶救過來。
    因此，隨著人工智能技術(shù)的日益精湛，人類不得不考慮機器人侵權(quán)的歸責原則、責任分配等一系列法律問題，更需要對侵權(quán)責任法律制度進行一定的調(diào)整以適應(yīng)高科技時代的大背景。
    人工智能技術(shù)的發(fā)展對與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應(yīng)時代的要求，將無法使社會得以穩(wěn)定運作。因此對相關(guān)的民事法律規(guī)范進行調(diào)整，適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展要求，已經(jīng)是新世紀大勢所趨。
    [1]金周英，白英。我國機器人發(fā)展的政策研究報告[j]。機器人技術(shù)與應(yīng)用，2009—3—30。
    [2]肖尤丹。機器人需要“守法”嗎[n]。xxx，2014—7—21（20）。
    [3]黃建民。我們要給機器人以“人權(quán)”嗎[j]。讀書與評論，2009（6）。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十八
    :隨著社會信息技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，由于人工智能在一定程度上成為科學技術(shù)前言領(lǐng)域，所以世界上各個國家對人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應(yīng)用過程中的作用，提出以下內(nèi)容。
    計算機 人工智能 應(yīng)用 分析
    目前由于人工智能的不斷成熟，人們在生活方面以及工作的過程中，智能化產(chǎn)品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高，同時還對其生活質(zhì)量進行加強。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只有對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行相應(yīng)的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
    由于計算機技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個重要問題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中，其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能，信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以，對計算機技術(shù)智能化進行實現(xiàn)是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用，在一定程度上導(dǎo)致用戶對網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高，對自身的信息安全進行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多，計算機只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智能技術(shù)，建立起相對較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對信息進行自動的收集，同時還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進行及時診斷，對網(wǎng)絡(luò)故障及時遏制，運用有效的措施對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行及時的恢復(fù)，保證用戶信息的安全。計算機技術(shù)在發(fā)展的過程中對人工智能應(yīng)用起著決定性作用，人工智能技術(shù)也在一定程度上對計算機技術(shù)的發(fā)展起著促進作用。不斷的跟蹤動態(tài)化信息，為用戶提供準確的信息資源?？偟膩碚f，計算機網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中有效的運用人工智能，對網(wǎng)絡(luò)管理水平進行不斷的提高。
    2.1安全管理應(yīng)用
    網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對比較多，用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問題。在對網(wǎng)絡(luò)安全進行管理時，可以對人工智能技術(shù)進行充分的運用，在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進行有效的保護。主要表現(xiàn)為:一是，智能防火墻的應(yīng)用；二是，智能反應(yīng)垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。智能防護墻主要應(yīng)用的就是智能化識別技術(shù)，通過概率以及統(tǒng)計方式、決策方法和計算等對信息數(shù)據(jù)不僅進行有效的識別，同時還能對其相應(yīng)的處理，對匹配檢查過程中需要的計算進行消除，充分認識網(wǎng)絡(luò)行為特征值，訪問可以直接進行控制，把存在的網(wǎng)絡(luò)及時發(fā)現(xiàn)，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對相關(guān)局域網(wǎng)進行相應(yīng)的管理和控制，反之就會導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護墻后的第二安全閘門，在對網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術(shù)而言，主要能夠在一定程度上對網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進行有效的分析，并且對其進行及時的處理，把部分數(shù)據(jù)過濾出去，數(shù)據(jù)檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進行有效的監(jiān)測，對郵箱進行相應(yīng)識別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱后，就會進行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對其進行及時的處理，避免給郵箱安全帶來影響。
    2.2人工智能agent技術(shù)應(yīng)用分析
    針對人工智能agent技術(shù)而言，它屬于人工智能代理的一種技術(shù)，屬于不同部分所組成的軟件實體，包括:一是，知識域庫；二是數(shù)據(jù)庫；三是解釋推理器；四是各個agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術(shù)通過任何一個agent域庫對新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進行處理，并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能agent技術(shù)能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如:用戶在用電腦查相關(guān)信息時，該技術(shù)不僅能對信息進行處理，同時還能夠進行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時間。agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù)，例如:在網(wǎng)上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學習性，讓計算機對用戶所分配的任務(wù)自動完成，進一步推動機計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。
    2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評價過程中的應(yīng)用分析
    針對網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進行建立的過程中，不僅可以對人工智能中的專家知識庫進行充分的利用，同時還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問題進行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動態(tài)以及變化性，所以，網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中會面臨著困難，這就需要對網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進行實現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中，其專家知識庫主要指的就是把各個相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R以及經(jīng)驗進行相應(yīng)的結(jié)語出來，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統(tǒng)，促進智能計算機程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個領(lǐng)域問題的過程中，要充分利用專家經(jīng)驗程序?qū)ζ溥M行及時的處理。專家知識經(jīng)驗系統(tǒng)促進計算機網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開展的同時，對系統(tǒng)評價相關(guān)進行工作不斷的提高和加強。
    科學技術(shù)在發(fā)展的同時，也促進人工智能技術(shù)的提高，計算機在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，因此可以看出，人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對人工智能技術(shù)的進一步研究，會在未來開創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。