2023年人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文（模板20篇）

    總結(jié)工作心得，發(fā)現(xiàn)提升自己職業(yè)素養(yǎng)的突破口。如何寫一篇思想深刻、邏輯清晰的議論文，需要嚴(yán)密的思維和充分的論證。小編為大家整理了一些總結(jié)范文，供大家參考，希望能有所幫助。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇一
    隨著開個開放的進一步深入，國民經(jīng)濟的進一步發(fā)展，人民生活水平的進一步的提高，這些發(fā)展直接反映在了衣食住行上，尤其人們對于居住方面的新要求最為突出。所以建筑行業(yè)也要與時俱進，不斷地改革創(chuàng)新，研究出更多的新型建筑材料，從而進一步的滿足人們的相關(guān)需求。
    1、關(guān)于新型建筑材料的概述
    建筑材料原本就是于建筑工程相互依存、相互推動的過程，近年來，隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，人們對于生活的方方面面都提出了更高的要求，對于建筑材料的要求更是不斷提高，在新型科學(xué)技術(shù)的推動下，建筑材料與環(huán)境、能源等各種因素緊密結(jié)合，為了減少能耗，保護生態(tài)環(huán)境，特別需要新型建筑材料沿著可持續(xù)發(fā)展的道路發(fā)展。
    新型建筑材料包括新型成品和新型原材料。從材質(zhì)上對新型建筑材料進行分類，主要包括：天然建筑材料、金屬建筑材料、非金屬建筑材料以及化學(xué)建筑材料等幾個主要的類型;從功能上對新型建筑材料進行分類，主要包括：裝飾建筑材料、門窗建筑材料、墻體建筑材料、保溫防水建筑材料等類型。
    如今新型建筑材料一般都具備質(zhì)量輕、穩(wěn)定性高、堅韌度高、抗腐蝕性強、節(jié)能環(huán)保、保溫效果好等特點，除此之外，這些新型建筑材料還具有很好的裝飾效果。因此，一些新型建筑材料既做到了建筑品質(zhì)的大幅提高，也在一定程度上減少了工期，提高了施工效率。同時新型建筑材料相比于傳統(tǒng)的建筑材料色彩更加的豐富，可以滿足人們?nèi)找嬖鲩L的多樣化審美需求。還有一些新型建筑材料是利用煤灰、煤渣等廢棄物作為原料制成的，這樣不僅極大的提高了資源的利用率，也在一定程度上保護了生態(tài)環(huán)境?？傮w上說，隨著新型建筑材料的應(yīng)用與推廣，它帶給我們的將不僅僅是經(jīng)濟上的效益，與此同時也會帶來更多的生態(tài)效益與社會效益。
    2、新型建筑材料的發(fā)展現(xiàn)狀
    自從1978年改革開放以來，中華民族進過將近四十年的.發(fā)展發(fā)展歷程，我國的新型建筑材料領(lǐng)域經(jīng)歷了一個從無到有、從小到大不斷發(fā)展壯大的過程。如今的新型建筑材料工業(yè)已經(jīng)成為了一個快速發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)，成為了推動建材工業(yè)發(fā)展的一個新的拉動力。隨著國民經(jīng)濟的開速發(fā)展以及人民生活水平的大幅提高，我國的新型建筑材料將會擁有一個更加廣闊的市場以及更大的發(fā)展機遇。如今，我國的新型建材發(fā)展迅速，在市場經(jīng)濟的推動下，已經(jīng)建成了一個完善的流通運輸網(wǎng)絡(luò)。今天，絕大部分國外的新型建筑材料已經(jīng)可以在我國生產(chǎn)，尤其是一些質(zhì)量以及技術(shù)水平要求較高的裝飾材料，不同種類、不同價格，極大地提高了我國居民的生活水平。
    3、新型建筑材料的特點
    3.1復(fù)合型材料。復(fù)合型材料是未來建筑材料發(fā)展的一個主要的趨勢。復(fù)合型建筑材料就是在一定的生產(chǎn)環(huán)境下，通過一定的技術(shù)手段把機與無機、無機與無機的建筑原材料進行一定比例的復(fù)合，這樣得到的建筑材料可以把原有的材料的優(yōu)點都集中起來，使新型建筑材料的性能更加的優(yōu)越。
    3.2功能更強大。隨著人們生活水平的提高，人們對于生活的方方面面都提出了更高的要求，對于建筑材料的要求也是不斷提高，對于建筑材料的功能要求已經(jīng)逐漸由單一變?yōu)槎喙δ?。如今新型建筑材料除了實現(xiàn)保溫、抗震、防水等一般性的需求之外，還可以起到裝飾美觀的作用。
    3.3實現(xiàn)綠化和節(jié)能化。如今隨著生活品質(zhì)的提高，人們對于涉及日常生活的建筑材料提出了更高的要求，主要表現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量方面，既要要求建筑材料無毒無害，也要避免對居住環(huán)境產(chǎn)生不利影響。這就要求我們的新型建筑材料除了具有一般的產(chǎn)品功能外，還要具有綠化和節(jié)能的功能。
    4、新型建筑材料的發(fā)展應(yīng)用
    經(jīng)過將一段時間的發(fā)展，新型建筑材料在建筑領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用，從國家主導(dǎo)的大型工程到居民用房，我們都可以看到新型建筑材料的身影，例如為北京奧運會建設(shè)的水立方就應(yīng)用的大量的新型建筑材料，實現(xiàn)了美觀、科技、環(huán)保的完美結(jié)合。除此之外，還有很多優(yōu)秀的建筑工程應(yīng)用了新型建筑材料。如今，越來越多的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)開始將各種各樣的新型建筑材料應(yīng)用的到建筑工程當(dāng)中，例如一些保溫材料以及一些節(jié)能環(huán)保材料等。經(jīng)濟的發(fā)展以及生活品質(zhì)的提高，將新型建筑材料應(yīng)用到生活當(dāng)中已經(jīng)逐漸成為一種時尚。目前，新型建筑材料的種類已經(jīng)非常的豐富，不同品質(zhì)、不同色彩、不同功能的建筑材料正在不斷地改變著人們的生活。
    4.1發(fā)展節(jié)能型建材。由于人口眾多，能源需求量巨大，然而資源供給能力有限，這些因素我國資源供求存在巨大的矛盾，因此發(fā)展節(jié)能型建材勢在必行。如今，塑料材質(zhì)的建材制品已經(jīng)開始代替金屬材質(zhì)的建材制品，塑料材質(zhì)的地板也已經(jīng)開始代替陶瓷材質(zhì)的地板，這些節(jié)能型的建材有著傳統(tǒng)建材無法比擬的優(yōu)點，將來會有越來越多的節(jié)能建材逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)的建筑材料。
    4.2發(fā)展綠色新型建筑材料。
    傳統(tǒng)的建筑材料一個重要的缺點就是污染的，嚴(yán)重威脅著人們的健康，尤其是兒童的健康。近年來，人們對于生活品質(zhì)的要求越來越高，對于健康建材的需求越來越大，再這樣的背景下綠色的新型建筑材料應(yīng)運而生。如今，國家可持續(xù)發(fā)展觀的指導(dǎo)下大力發(fā)展綠色經(jīng)濟，對于綠色新型建筑材料給與了大量的政策支持，在國家的支持下，我們的綠色建材產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得了長足的進步。今后，隨著人們健康觀念的進一步提高，綠色新型建筑材料的前景會更加的廣闊。
    5、總結(jié)
    建筑材料原本就是于建筑工程相互依存、相互推動的過程，近年來，隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，人們對于生活的方方面面都提出了更高的要求，對于建筑材料的要求更是不斷提高，在新型科學(xué)技術(shù)的推動下，建筑材料與環(huán)境、能源等各種因素緊密結(jié)合，為了減少能耗，保護生態(tài)環(huán)境做出了巨大的貢獻(xiàn)。中國加入wto以后，新型建筑材料行業(yè)迎來了一個重大的發(fā)展機遇，也取得了長足性的發(fā)展，將來新型建筑行業(yè)將會得到更加廣泛的應(yīng)用。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇二
    本文概要地闡述了人工智能的概念、發(fā)展歷史、當(dāng)前研究熱點和實際應(yīng)用及未來的發(fā)展趨勢。
    人工智能（artificialintelligence，簡稱ai），也稱機器智能，它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度來看，人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統(tǒng)，實現(xiàn)模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。人工智能是一門交叉學(xué)科，是一門涉及心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和生物科學(xué)等多學(xué)科的綜合性技術(shù)學(xué)科，目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、知識庫、智能機器人等多個領(lǐng)域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。
    人工智能經(jīng)歷了三次飛躍階段：第一次是實現(xiàn)問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機器定理證明和專家系統(tǒng);第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機器人;第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是因為計算機硬件突飛猛進地發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的三個熱點是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
    1。智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實用化。
    2。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內(nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
    3。主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人及智能機械等領(lǐng)域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
    1。專家系統(tǒng)
    專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)存儲著某個專門領(lǐng)域中經(jīng)過事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識，以及擁有類似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實際問題的推理機制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個應(yīng)用研究領(lǐng)域，涉及社會各個方面。
    2。知識庫系統(tǒng)
    知識庫系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是儲存某學(xué)科大量事實的計算機軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶提出的有關(guān)該學(xué)科的各種問題。知識庫系統(tǒng)的設(shè)計是計算機科學(xué)的一個活躍的分支。為了有效地表示、儲存和檢索大量事實，已經(jīng)發(fā)展出了許多技術(shù)。但是在設(shè)計智能信息檢索系統(tǒng)時還是遇到很多問題，包括對自然語言的理解，根據(jù)儲存的事實演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫所表示的知識。
    3。物景分析
    計算機視覺已從模式識別的一個研究領(lǐng)域發(fā)展為一門獨立的學(xué)科。視覺是感知問題之一。整個感知問題的要點是形成一個精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經(jīng)加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質(zhì)和質(zhì)量取決于感知系統(tǒng)的目標(biāo)。機器視覺的前沿研究領(lǐng)域包括實時并行處理、主動式定性視覺、動態(tài)和時變視覺、三維景物的建模與識別、實時圖像壓縮傳送和復(fù)原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機器視覺已在機器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導(dǎo)及電視實況轉(zhuǎn)播等領(lǐng)域獲得極為廣泛的應(yīng)用。
    4。模式識別
    模式識別就是識別出給定物體所模仿的標(biāo)本或標(biāo)識。計算機模式識別系統(tǒng)能夠彌補計算機對外部世界感知能力低下的缺陷，使計算機能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環(huán)境。模式識別在二維的文字、圖形和圖像的識別方面已取得許多成果，在三維景物、活動目標(biāo)的識別和分析方面是目前研究的熱點，同時它還是智能計算機和智能機器人研究的十分重要的基礎(chǔ)。此外，人工智能還在機器視覺、組合調(diào)度問題、自然語言理解、機器學(xué)習(xí)、博弈、定理證明等研究應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用?？梢哉f人工智能已深入各行各業(yè)，對人類社會作出了巨大的貢獻(xiàn)。
    5。機器人
    機器人學(xué)所研究的問題，從機器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機器人目標(biāo)的動作序列的規(guī)劃方法，無所不包。盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機器人系統(tǒng)，但是現(xiàn)在工業(yè)上運行的機器人都是一些按預(yù)先編好的`程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡單裝置，大多數(shù)工業(yè)機器人是“盲人”。機器人和機器人學(xué)的研究促進了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學(xué)科交叉，涉及眾多課題。機器人已在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國防等多個領(lǐng)域獲得越來越普遍的應(yīng)用。
    目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設(shè)計原理還是從已取得的實驗結(jié)果來看，soar在探討智能行為的一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀(jì)80年代，以newella為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗，吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)soar。目前的soar已經(jīng)顯示出強大的問題求解能力。在soar中已實現(xiàn)了30多種搜索方法，實現(xiàn)了若干知識密集型任務(wù)（專家系統(tǒng)），如ri等。對于人工智能未來的發(fā)展方向，專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其情感。
    目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域。未來智能計算機的構(gòu)成，可能就是作為主機的馮諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關(guān)重要。
    根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發(fā)展的三個階段。
    1。融合時期（2010―2020年）
    （1）用語言操縱和控制的智能化設(shè)備十分普及，像遠(yuǎn)程醫(yī)療這樣的服務(wù)也更為完善。
    （2）以計算機和互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程教育十分普及，在家就可以上大學(xué)。
    （3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。
    （4）量子計算機和dna計算機會有更大發(fā)展，新材料不斷問世。
    （5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。
    2。自信時期（2020―2030年）
    （1）智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進行研究、生產(chǎn)產(chǎn)品。
    （2）一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
    （3）有了高水準(zhǔn)智能化技術(shù)的協(xié)助，人們“定居火星夢”可能性大增。
    3。非神秘時期（2030―2040年）
    （1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。
    （2）人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更完善的解釋。
    （3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現(xiàn)有關(guān)法律來規(guī)范這些行為。
    人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，在各個領(lǐng)域的應(yīng)用都相當(dāng)廣泛，而且人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向?，F(xiàn)在，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進入到人們的日常生活之中，考慮到人工智能良好的發(fā)展和應(yīng)用前景，我們應(yīng)當(dāng)加大力度對人工智能理論進行研究，讓其更好地為人類服務(wù)。相信在不久的將來，人工智能理論將會有更大的突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇三
    在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個不同的研究領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設(shè)計、智能檢索、智能調(diào)度、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機器人學(xué)、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計語言等。
    在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動而已。哪個領(lǐng)域有人進行的智力活動，哪個領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
    近年來，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀(jì)開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
    1、分布式人工智能與艾真體
    分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
    分布式人工智能的研究目標(biāo)是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結(jié)點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識、技術(shù)和動作的協(xié)調(diào)。這兩個研究領(lǐng)域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。
    mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動
    態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動駕駛、機器人導(dǎo)航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。
    2、計算智能與進化計算
    計算智能（computingintelligence）涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對進化計算加以說明。
    進化計算（evolutionarycomputation）是指一類以達(dá)爾文進化論為依據(jù)來設(shè)計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）、進化策略（evolutionarystrategies）和進化規(guī)劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域，如并行計算、機器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
    達(dá)爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學(xué)，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
    直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領(lǐng)域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應(yīng)的算法稱為進化算法。
    3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
    知識獲取是知識信息處理的關(guān)鍵問題之一。20世紀(jì)80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計算結(jié)合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。
    從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念。
    機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列。現(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
    比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的
    coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
    4、人工生命
    人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動力學(xué)、進化和環(huán)境適應(yīng)。
    人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構(gòu)的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學(xué)特性。
    人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機理通過計算機進行仿真，對相關(guān)非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
    人工生命學(xué)科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學(xué)、人工生命的計算理論、進化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
    （1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。
    （2）較詳細(xì)地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
    （3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
    （4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
    （5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
    （6）基本了解人工智能程序設(shè)計的語言和工具。
    對現(xiàn)代社會的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
    人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努。里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。
    當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進化程序設(shè)計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
    （1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應(yīng)用。
    （2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對這門課程學(xué)習(xí)的興趣。
    （3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡單的作品，增強同學(xué)對人工智能的興趣，加強同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。
    （4）課堂上多講解一些人工智能在各個領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù)，在講解時最好多舉例，再結(jié)合原理進行講解，更助于同學(xué)們對人工智能的理解。
    熟讀唐詩三百首，不會做詩也會吟。為大家整理的3篇人工智能在生活中應(yīng)用的論文人工智能及其應(yīng)用論文到這里就結(jié)束了，希望可以幫助您更好的寫作人工智能的應(yīng)用。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇四
    摘要：計算機技術(shù)的不斷進步，信息化技術(shù)已經(jīng)滲透到各行業(yè)的管理模式中。有些企業(yè)在發(fā)展過程中對科技化信息化管理模式的認(rèn)知不夠，這將不利于企業(yè)的發(fā)展，我們要結(jié)合建筑工程信息化管理，強化建筑工程信息化管理模式，才有效地改善現(xiàn)狀。本文將就此進行全面分析。
    關(guān)鍵詞：建筑工程；信息化管理；促進發(fā)展；改革創(chuàng)新
    作為人類發(fā)展過程中必不可少的元素，建筑企業(yè)必須根據(jù)時代發(fā)展變化而對其自身做出適當(dāng)調(diào)整，以保證企業(yè)在社會進程中不會被淘汰掉。而建筑工程管理不僅對企業(yè)有著深遠(yuǎn)影響，對其長期發(fā)展也有著一定需求。信息化管理模式已經(jīng)逐漸進入到我國各個領(lǐng)域中去，而建筑工程管理也必須根據(jù)時代的要求，對建筑工程進行信息化技術(shù)管理，在進步的同時提高企業(yè)經(jīng)濟效益，真正實現(xiàn)建筑工程信息化。
    1目前建筑工程管理信息化管理的發(fā)展現(xiàn)狀
    我國在建筑工程管理上還處在剛剛開始的階段，對于施工現(xiàn)場的管理也剛剛開始安裝攝像監(jiān)控，其主要是用來便于查看施工現(xiàn)場的安全與消防管理等情況，如在高處安裝監(jiān)控攝像，便可以全面對建筑施工現(xiàn)場進行監(jiān)管，讓管理者在辦公室中就可以及時地了解建筑的施工狀況。但是此種方法也存在一定的弊端，就是沒有在施工現(xiàn)場的領(lǐng)導(dǎo)則無法對施工現(xiàn)場進行監(jiān)控。所以信息化管理建筑工程還處于可望不可即的地步，這就需要及時引進先進地信息處理技術(shù)來滿足這方面的需求。要想實現(xiàn)我國的建筑工程信息化管理，那么必須要依靠相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)平臺，我國曾經(jīng)出臺了相關(guān)的規(guī)范，充分的指出在建筑施工管理中一定要充分的運用信息化技術(shù)，以此來提升施工的效率。并且一些施工企業(yè)都逐漸的開始應(yīng)用一些信息化技術(shù)進行施工質(zhì)量的管理，以此來提升管理效率。對施工現(xiàn)場的勘測就可以采用信息系統(tǒng)對施工人員、項目的設(shè)計與設(shè)計過程的信息等進行管理；然而現(xiàn)今一些企業(yè)在進行建筑工程施工的管理時，還是延著運用傳統(tǒng)的管理模式，多余信息的產(chǎn)生到整理等利用紙質(zhì)媒介進行傳播，僅僅有較少的施工企業(yè)應(yīng)用一些計算機軟件技術(shù)來進行施工的管理。在建筑工程項目管理時，信息傳播又比較慢。通過對比建筑工程監(jiān)理與施工設(shè)計，可以看出我國的信息化管理技術(shù)在使用上還處于落后的階段。且監(jiān)理工作又具有流動性的特點，這樣就使得施工現(xiàn)場存在三四個監(jiān)理人員一起進行監(jiān)理工作，但是對于建筑工程的施工現(xiàn)場中施工任務(wù)與成果記錄沒有認(rèn)真的進行；另外，在建筑工程市場中，對于監(jiān)理方面的軟件使用的十分少，這樣導(dǎo)致了建筑施工中的監(jiān)理工作不到位，經(jīng)常會出現(xiàn)一些違規(guī)的現(xiàn)象，影響了建筑施工的質(zhì)量。所以，相關(guān)的建筑施工企業(yè)一定要做好信息化技術(shù)的應(yīng)用，不斷的更新開發(fā)新技術(shù)，以此來做好建筑施工中的管理，提升自身的管理效率。
    2建筑工程管理信息化管理中存在的問題
    2.1只有少數(shù)企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)信息化管理。在這些建筑工程中即便是使用了信息化管理但也只是使用了其中一小部分而已，將信息管理系統(tǒng)定位于信息查詢與報表上。這樣就不能有效地實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)間的整合與分析，也就無法將行業(yè)的動態(tài)信息結(jié)合在一起。雖然有些企業(yè)在信息化的管理上建立了相應(yīng)的局域網(wǎng)，也運用了工程項目的管理系統(tǒng)，但是信息資源只局限于施工現(xiàn)場與項目的內(nèi)部，對于現(xiàn)場的管理與其它區(qū)域就無法實現(xiàn)互動，宛如一座孤島，雖然島內(nèi)能夠達(dá)到自給自足，卻無法與島外進行交換。
    2.2在信息的管理上存在誤區(qū)。目前我國許多建筑企業(yè)對于信息化管理的認(rèn)知度仍然停留在理論層面，或者領(lǐng)導(dǎo)層認(rèn)為只要在企業(yè)外圍運用現(xiàn)代化技術(shù)建立起局域網(wǎng)就可以了，而在進行企業(yè)大部分內(nèi)部管理工作時仍然采用傳統(tǒng)的紙張模式，沒有真正了解到信息化技術(shù)真正的作用以及其所帶來的無限商機和經(jīng)濟效益。例如，許多建中企業(yè)中有些部門并沒有進行信息化技術(shù)改革，在加大了企業(yè)成本的同時也降低了企業(yè)間各個部門之間的協(xié)調(diào)性，影響并降低企業(yè)的綜合競爭力，阻礙了企業(yè)未來長期發(fā)展戰(zhàn)略的實施。
    2.3建筑工程的監(jiān)管人員素質(zhì)不高。由于建筑企業(yè)正在進行全面信息化的改革，為了提高建筑企業(yè)的整體素質(zhì)，企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管人員必須具備較高的信息處理技能。而由于建筑企業(yè)信息化技術(shù)正在建設(shè)當(dāng)中，很多企業(yè)監(jiān)管人員的技術(shù)層面仍然停留在傳統(tǒng)模式上，對于信息化管理模式一知半解，甚至有些年紀(jì)偏大的老員工來說，信息化技術(shù)完全就是陌生的模式，影響企業(yè)整體發(fā)展。
    3如何進行建筑工程管理信息化管理
    3.1加強企業(yè)內(nèi)部員工的信息化管理。首先，對建筑企業(yè)內(nèi)部員工進行信息化技術(shù)的相關(guān)知識技能培訓(xùn)，加大對企業(yè)內(nèi)部管理，提高全體員工的科學(xué)意識，推動企業(yè)信息化辦公形式的進步；其次，在進行員工聘用時嚴(yán)格要求應(yīng)聘人員必須能夠熟練運用現(xiàn)代化信息技術(shù)，并且有較高的建筑專業(yè)技能知識，提高企業(yè)整體文化水平；第三，定期對企業(yè)內(nèi)部全體員工進行計算機技術(shù)方面的考核，調(diào)動企業(yè)員工學(xué)習(xí)信息技術(shù)的主動性和積極性，為企業(yè)整體發(fā)展帶來便利；第四，要根據(jù)時代和社會發(fā)展及時對員工進行科技教育，確保能夠及時將新時期信息化理念注入到員工內(nèi)部，真正做到企業(yè)全面信息化。
    3.2健全建筑工程信息技術(shù)管理制度。根據(jù)科學(xué)技術(shù)先進水平對企業(yè)內(nèi)部建筑工程信息化進行改革式管理，并制定相應(yīng)的企業(yè)管理制度，嚴(yán)格要求企業(yè)上下領(lǐng)導(dǎo)和員工要嚴(yán)格遵守制度條例，將傳統(tǒng)管理模式以“去糟粕、取精髓”的方式淘汰掉陳舊的部分，將精髓部分保留下來并結(jié)合到新時期信息化技術(shù)中去，使建筑企業(yè)內(nèi)部管理模式達(dá)到完善、科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男Ч?，并深入到員工中真正做到以制度約束自身，提高企業(yè)整體效益。
    3.3加速企業(yè)信息化技術(shù)的轉(zhuǎn)變。建筑企業(yè)不僅要加強信息化管理制度的實施，更要提高領(lǐng)導(dǎo)基層和部門員工對信息化建設(shè)的理解和熟練程度，真正了解到信息化管理的實際意義。首先，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)在建立信息化建設(shè)網(wǎng)絡(luò)時要清楚地認(rèn)識到信息化管理不僅是開發(fā)軟件，提高企業(yè)文化，要在更深層次中進行對整個建筑企業(yè)的技術(shù)進行改革，并提高企業(yè)整體競爭力，并在不斷創(chuàng)新中研發(fā)有利于建筑企業(yè)管理的新技術(shù)；其次，要加強對企業(yè)內(nèi)部員工的信息化技術(shù)宣傳，使員工充分了解信息化技術(shù)的特點，在熟練運用信息化技術(shù)的同時結(jié)合科學(xué)技術(shù)與工作制度，在減少工作量的同時提高工作質(zhì)量，加快企業(yè)全面信息化的轉(zhuǎn)變速度，為企業(yè)增加經(jīng)濟效益的同時加大了市場競爭力，帶來更多機遇。
    4結(jié)束語
    人們對于生活水平的要求越來越高，建筑企業(yè)也必須根據(jù)人們需求的變化及時做出整改，而由于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)不斷進步，建筑工程企業(yè)必須進行全面信息化改革，提高企業(yè)的整體發(fā)展速度，才能夠跟緊社會的步伐成為國內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)，為企業(yè)生產(chǎn)和人力節(jié)省成本的同時加大了企業(yè)自身經(jīng)濟效益，達(dá)到雙贏的目的，并且在完成無紙辦公的轉(zhuǎn)變同時起到保護環(huán)境的作用，為人類長期生存提供了有利環(huán)境，達(dá)到節(jié)能的目的。
    參考文獻(xiàn)
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    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇五
    【內(nèi)容摘要】本文從應(yīng)用型本科對學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā)，針對目前高等數(shù)學(xué)教育教學(xué)中存在的問題，提出應(yīng)該從培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、改進教學(xué)方法以及加強適合應(yīng)用型本科高等數(shù)學(xué)教學(xué)的教材建設(shè)幾個方面進行改變，并把數(shù)學(xué)思想和應(yīng)用為本的理念融入教學(xué)當(dāng)中，使高等數(shù)學(xué)的教學(xué)能夠適應(yīng)人才需要的發(fā)展。
    一、什么是應(yīng)用型本科
    應(yīng)用型本科和研究型本科是本科教育的兩種類型，與研究型本科相比，應(yīng)用型本科具有鮮明的技術(shù)應(yīng)用性特征。也就是說應(yīng)用型本科主要培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)、建設(shè)、管理、服務(wù)第一線需要的高等技術(shù)應(yīng)用型人才，因此在培養(yǎng)模式上，應(yīng)用型本科以適應(yīng)社會需求為目標(biāo)，以“應(yīng)用”為主旨和特征構(gòu)建課程和教學(xué)內(nèi)容體系，重視學(xué)生技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)。
    二、應(yīng)用型本科高等數(shù)學(xué)教學(xué)中存在的問題
    由于應(yīng)用型本科與傳統(tǒng)研究型本科在培養(yǎng)學(xué)生定位上的不同，因此在教學(xué)模式、培養(yǎng)目標(biāo)以及教學(xué)方法中應(yīng)該有其自身的特點。就目前而言，應(yīng)用型本科院校在高等數(shù)學(xué)教學(xué)中主要存在以下幾個方面的問題。
    (一)學(xué)生素質(zhì)問題。
    由于應(yīng)用型本科院校的學(xué)生在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)方面普遍比研究型本科院校的學(xué)生薄弱，入校新生的數(shù)學(xué)成績大部分在70～80(滿分150分)之間，還有一部分，特別是文科類專業(yè)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績在50分以下，從而出現(xiàn)學(xué)生上課聽不懂，教師講課進度上不去的情況。另外，由于高等數(shù)學(xué)在大學(xué)一年級開始，絕大部分學(xué)生的學(xué)習(xí)方法還是停留在高中滿堂灌的階段，而應(yīng)用型本科學(xué)院高等數(shù)學(xué)的課時普遍偏少，這讓學(xué)生學(xué)習(xí)起來更加吃力，從而導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)時出現(xiàn)畏難情緒。
    (二)師資問題。
    大部分任課教師都是從研究型大學(xué)畢業(yè)，他們已經(jīng)習(xí)慣了研究型大學(xué)的上課方式，習(xí)慣性地以抽象對抽象，對概念的解釋和講解沒有具體化、生動化，甚至有的重要概念的提出都沒有背景意義介紹，使學(xué)生感覺高等數(shù)學(xué)好像空中樓閣;另外就是在課時少的情況下，教師都在忙著趕進度而缺少對學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的關(guān)注和培養(yǎng)，從而讓學(xué)生覺得高等數(shù)學(xué)是一門冷冰冰的課程，枯燥、艱澀而難懂。更有一部分教師還在沿用傳統(tǒng)教學(xué)方法，教師將很大一部分精力放到定理的推導(dǎo)證明和枯燥繁瑣的計算上面，思想還停留在應(yīng)試教育的層面。
    (三)教材建設(shè)上存在的問題。
    一是教材與學(xué)生學(xué)習(xí)程度不相符，很多學(xué)校還在采用研究型大學(xué)的高數(shù)教材，在訂閱教材時把教材起點定的過高，使得學(xué)生在自主學(xué)習(xí)時難度增大;二是理論性太強，配圖太少。學(xué)生一看到全篇充滿了從定義到定理、公式的課本，就望而生畏，信心大減;三是結(jié)合專業(yè)或者生活的例題太少，學(xué)生在學(xué)習(xí)的時候既不能把數(shù)學(xué)和自己的專業(yè)關(guān)聯(lián)起來，也不知道學(xué)習(xí)高數(shù)有什么用。這種沒有動力，沒有目的的學(xué)習(xí)自然不能產(chǎn)生好的效果，而且不能從根本上讓學(xué)生對數(shù)學(xué)有一個深刻透徹的理解。
    三、改進高等數(shù)學(xué)教學(xué)的策略
    應(yīng)用型本科教育在高等數(shù)學(xué)的課程設(shè)置以及教學(xué)過程都仍然在探索中，針對上述存在的問題，可以從以下幾個方面進行改進。
    (一)提高學(xué)生學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)的興趣。
    人們常說“興趣是最好的老師”。在培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的時候應(yīng)該從兩方面入手。一是把數(shù)學(xué)文化融入課堂教學(xué)當(dāng)中。數(shù)學(xué)史中有關(guān)數(shù)學(xué)概念和體系在發(fā)生、發(fā)展過程中，某些思想的產(chǎn)生和碰撞引發(fā)的故事可以使學(xué)生產(chǎn)生濃厚的.學(xué)習(xí)興趣，而了解一些知識發(fā)展的背景對幫助學(xué)生深刻理解知識的內(nèi)涵，進一步了解定義和定理以及它的應(yīng)用都是大有好處的，比如在講授級數(shù)的時候可以引入古希臘阿基里斯追烏龜?shù)墓适掠糜陉U述無窮級數(shù)的概念，在講定積分時可以和學(xué)生一起探討開普勒三大定律等等;二是要和學(xué)生建立良好的師生關(guān)系，營造良好的課堂氛圍。教師要拋開傳統(tǒng)教育一人在上，萬人在下的思想，不管是課堂上還是課堂外應(yīng)該努力和學(xué)生成為朋友，塑造自己獨特的個人魅力。實踐表明，學(xué)生在對自己感興趣或者有好感的教師上課時注意力要專注的多，而且更樂于主動學(xué)習(xí)。
    (二)改進教學(xué)方法。
    一是授課應(yīng)該做到簡潔而不簡單，應(yīng)用型本科教育既不能按照研究型大學(xué)來要求學(xué)生的理論又深又厚，也不能按照職業(yè)教育只要“夠用”就行的原則，而是應(yīng)該要求理論“堅實”，就是理論的科學(xué)性很準(zhǔn)確、實在，但是不要求過深。一個正確的理論擺出來，把它說清楚，讓學(xué)生能夠掌握這個理論即可，避免過多過難的理論推導(dǎo)和證明。二是注重學(xué)生數(shù)學(xué)思想的培養(yǎng)。教師在上課的時候要注重數(shù)學(xué)概念的提出背景、解決過程及解決問題思路的講解，使學(xué)生在這些過程中展開思維，形成他們獲取新知識，運用知識解決新問題的能力，比如，無窮小量是高等數(shù)學(xué)和微積分中一個非常重要的概念，在講解無窮小量時，可以把牛頓與教皇的故事與學(xué)生一起分享，同時也知道無窮小量有四個性質(zhì)，那么可以引導(dǎo)學(xué)生一起探討為什么兩個無窮小量的商不一定是無窮小量，為什么有限個無窮小量的和仍然是無窮小量，那么無窮多個無窮小量的和是無窮小量嗎?這樣就把概念和后期所講的導(dǎo)數(shù)以及定積分聯(lián)系在了一起，而且還可以進一步和學(xué)生討論還有哪些情況下無窮小量的運算不一定是無窮小量，這樣就可以為后面用洛必達(dá)法則計算未定式的極限提供基礎(chǔ)。三是改進高等數(shù)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容。針對不同專業(yè)大膽取舍教學(xué)內(nèi)容，比如電子類專業(yè)對數(shù)學(xué)的要求相對較高，那么不僅需要學(xué)生掌握概念、理解公式，同時還需要一定的計算能力，上課內(nèi)容相對會多一些，而管理類專業(yè)對數(shù)學(xué)要求相對較少，對學(xué)生計算能力的培養(yǎng)可以改為教授學(xué)生掌握基本的常用數(shù)學(xué)軟件，而相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容如三重積分等就可以大膽舍去。
    (三)加強教材建設(shè)。
    目前能夠應(yīng)用于應(yīng)用型本科高等數(shù)學(xué)的教材非常少，之所以少主要困難在于如何讓數(shù)學(xué)教材應(yīng)用到工科、財經(jīng)管理等方面。教材的編寫和選擇應(yīng)從三個方面進行改變。一是通俗易懂，圖文并茂。以通俗易懂的語言引入生活和生產(chǎn)中的實例，讓學(xué)生了解現(xiàn)實生活中的數(shù)學(xué)，感受數(shù)學(xué)與日常生活的密切聯(lián)系，例如人們經(jīng)常碰到的成本問題、優(yōu)化設(shè)計等都和人們的生活工作緊密相關(guān)，而且在制定教材時可以引入一些簡單的原始數(shù)據(jù)，具體如可以和易拉罐的設(shè)計相聯(lián)系，可以和人口的增長相聯(lián)系等。二是降低理論深度，去除過于繁瑣的理論證明，不去追求高難度、高技巧的計算，在不失數(shù)學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性的前提下，避免用抽象的數(shù)學(xué)語言，盡量用通俗易懂的語言加以描述。三是強化數(shù)學(xué)知識的應(yīng)用。絕大多數(shù)非數(shù)學(xué)類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的目的是為了應(yīng)用數(shù)學(xué)知識、數(shù)學(xué)思想與方法去解決實際問題，沒必要要求這些學(xué)生在數(shù)學(xué)理論上達(dá)到一個相當(dāng)?shù)某潭取?BR>    四、結(jié)語
    教育部工作要點明確提出，要引導(dǎo)一批本科高校向應(yīng)用技術(shù)類高校轉(zhuǎn)型。高等數(shù)學(xué)作為本科院校一門重要的公共基礎(chǔ)課，對于學(xué)生專業(yè)課學(xué)習(xí)乃至今后拓寬專業(yè)知識面，提高學(xué)生的素質(zhì)、能力、知識結(jié)構(gòu)、邏輯思維、創(chuàng)新思維等方面起著極其重要的作用。對于應(yīng)用型本科院校如何開展高等數(shù)學(xué)的教學(xué)工作使其適應(yīng)當(dāng)前應(yīng)用型人才的培養(yǎng)要求，是值得人們不斷思考和探索的課題。
    【參考文獻(xiàn)】
    ［3］韓中庚．?dāng)?shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用［m］．北京:高等教育出版社，2005，6
    作者:韓立謀單位:華東交通大學(xué)理工學(xué)院
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇六
    摘要：當(dāng)前，在采取措施促進建筑工程管理工作優(yōu)化，降低建筑項目施工成本的同時，還應(yīng)該重視提高建筑施工的安全性，以營造更為穩(wěn)定、和諧的建筑工程行業(yè)發(fā)展氛圍，如此有利于控制建筑工程管理工作，保證工程管理的質(zhì)量。文章以建筑工程管理現(xiàn)狀為著眼點，主要分析了“建筑工程管理控制措施”。
    關(guān)鍵詞：建筑工程；工程管理；管理現(xiàn)狀；控制措施
    1建筑工程管理的現(xiàn)狀分析
    在多變的市場經(jīng)濟環(huán)境中，一些建筑企業(yè)的行業(yè)競爭力不足，企業(yè)自身的效益日益下降，部分企業(yè)甚至面臨著被市場淘汰的有危險。綜合競爭力下降的企業(yè)有一個共同的問題，那就是建筑工程管理工作力度不足。建筑工程的管理工作質(zhì)量不高，會導(dǎo)致施工過程中的資源浪費，影響建筑施工的質(zhì)量。下面，筆者主要針對建筑工程管理中存在的問題展開分析：
    1.1安全管理意識不足
    面對激烈的市場競爭，許多企業(yè)為了實現(xiàn)經(jīng)濟利益目標(biāo)，沒有重視工程項目相關(guān)的安全制度建設(shè)。很多建筑工程項目在施工前沒有進行施工地點的安全檢查工作，從工程管理的一開始就沒有重視安全管理工作，無視安全管理制度的制定，無法實現(xiàn)人員與施工地的安全管理目標(biāo)。工程管理工作中對安全問題的忽視，無疑給建筑工程項目施工工作埋下了很大的安全隱患，影響了建筑工程的整體質(zhì)量。還有一些建筑項目在完工之前就出現(xiàn)問題，哄動一時的“樓倒倒”就是安全管理不足的典型例子。沒有健全的安全管理制度，只重視經(jīng)濟成本，忽視安全管理，這不僅不利于工程企業(yè)的自身利益，也影響了企業(yè)的社會信用度。
    1.2工程管理監(jiān)督體制不足
    在建筑工程行業(yè)快速發(fā)展的過程中，企業(yè)開始關(guān)注建筑工程市場的和諧與穩(wěn)定。國家相關(guān)部門開始制定完善的市場監(jiān)督與管理體制，并積極落實。但競爭的壓力下，一部分建筑工程企業(yè)急于求成，沒有落實企業(yè)內(nèi)部監(jiān)督管理體制的建立。企業(yè)沒有從自身實際出發(fā)建立工程監(jiān)督管理體制，就會給管理人員鉆空子的機會，嚴(yán)重時會導(dǎo)致企業(yè)資金的外流。工程管理監(jiān)督機制不足，會直接影響企業(yè)的競爭實力，導(dǎo)致企業(yè)落后于建筑工程市場。
    1.3工程管理專業(yè)人才缺乏
    在社會發(fā)展的今天，人才已經(jīng)成為最重要的社會資源。無論哪一行哪一業(yè)，要尋求穩(wěn)定、高效發(fā)展，都要重視人才隊伍的打造。在復(fù)雜的行業(yè)環(huán)境中，建筑工程管理工作的目標(biāo)也是企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。目前，很多建筑工程企業(yè)沒有認(rèn)識到人才的重要性，忽視專業(yè)人才的培養(yǎng)與引入，只重視傳統(tǒng)的行業(yè)管理經(jīng)驗。人力資源管理方面的投入不足，使工程管理崗位對于人才沒有吸引力。還有一些管理者認(rèn)為建筑工程行業(yè)不需要精細(xì)的人才，管理工作簡單，也不需要高端的管理者。錯誤的觀念影響了高端人才在建筑工程企業(yè)的聚焦，不僅不利于企業(yè)的發(fā)展，也影響了建筑工程行業(yè)的人才結(jié)構(gòu)。
    1.4施工建設(shè)隊伍管理不足
    建筑工程行業(yè)發(fā)展規(guī)模的壯大，使得行業(yè)對于相關(guān)勞動力的需求逐漸增多。許多建筑工程工地上的施工隊伍人員構(gòu)成十分復(fù)雜，一些施工人員是當(dāng)?shù)氐臒o業(yè)游民，一些施工人員是外來務(wù)工人員。施工隊伍人員結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化，大大提高了建筑施工的難度。受到文化素質(zhì)水平差異化與思想水平差異化的影響，工程管理工作不當(dāng)，極易引起建筑工程施工現(xiàn)場的混亂。還有部分施工現(xiàn)場有很多無資質(zhì)的建筑施工人員，這些人員的存在不利于施工安全，也不利于施工管理。
    2建筑工程管理的控制措施分析
    建筑工程管理工作中存在的諸多問題，不僅不利于建筑工程施工本身，也不利于每一位參與到建筑工程建設(shè)中的人員個人發(fā)展。提高建筑工程管理的力度，需要做到以下幾點：
    2.1提高建筑工程管理的安全意識
    安全，是一切工作實施的重要前提。在建筑工程的施工過程中，只有工作環(huán)境以及工作行為足夠安全，才能促進各項施工工作的有效開展。工程管理者要重視安全知識的普及以及安全教育活動的開展，呼吁全體施工人員建立安全意識，關(guān)注個人生命安全以及安全工作環(huán)境的構(gòu)建。在施工中，盡力去考察周邊的環(huán)境，規(guī)范個人施工行為。只有每一次施工都得以安全進行，才能提高施工者的安全感與施工地的安全性。
    2.2建立健全工程監(jiān)督管理機制
    要走出當(dāng)前建筑工程管理工作的困境，需要對建筑工程的監(jiān)督管理機制進行完善。在完善的監(jiān)督管理機制引導(dǎo)下，建筑工程企業(yè)的各項管理工作才能得以有效實施，工程的施工效率才能得以保障?？茖W(xué)的監(jiān)督管理機制，能夠促進人力資源的有效分配，促進合理分工，節(jié)約建筑工程的生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的行業(yè)競爭力。監(jiān)督管理機制應(yīng)當(dāng)具有層次，建筑工程企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的管理機制，明確管理者的工程管理思想先進性以及方法多樣性。一個完善的監(jiān)督管理機制，應(yīng)當(dāng)包括人員管理機制、建筑施工環(huán)境管理機制、安全管理機制、生活區(qū)管理機制以及施工工藝與標(biāo)準(zhǔn)管理機制等。完善的建筑工程監(jiān)督管理機制，才能給建筑工程管理工作效率的提高指明方向，提高具體效率。
    2.3關(guān)注建筑施工人員素質(zhì)提升
    建筑工程管理工作，最重要的就是人員的管理，要提升建筑工程管理工作的整體水平，需要工程管理者反思建筑工程相關(guān)工作者的整體素質(zhì)。首先，工程管理人員要反思個人專業(yè)素質(zhì)，提高工程管理能力。建筑工程企業(yè)要加強工程管理人員的培訓(xùn)力度，通過定期培訓(xùn)，讓工程管理者了解先進的工程管理思想，掌握更為先進的工程管理方法，保持企業(yè)在行業(yè)中的先進性。建立基本的激勵機制，給工程管理者學(xué)習(xí)新思想、使用新方法的動力。其次，工程企業(yè)要重視施工人員素質(zhì)的提高。在組建施工隊伍時，要優(yōu)先選擇具有行業(yè)施工資質(zhì)的人員，杜絕無技術(shù)、無品德的人員成為施工隊伍的一員。
    2.4改革建筑工程管理責(zé)任制度
    鑒于我國大部分建筑工程施工隊伍構(gòu)成復(fù)雜的問題，施工隊伍的人員較多，其使用的施工工藝也會變得復(fù)雜。要做好建筑工程的整體管理工作，就要對工程管理的責(zé)任加以明確。建筑工程企業(yè)要建立明確的責(zé)任管理制度，項目經(jīng)理對整個工程的管理工作負(fù)責(zé)。每一個部門都要有自己專門管理的模塊，像生產(chǎn)部門要管理生產(chǎn)的質(zhì)量與安全，后勤部門要管理生活區(qū)域的安全衛(wèi)生以及飲食安全等問題。
    3結(jié)束語
    綜上所述，國民經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展，開拓了建筑市場，提高了建筑工程項目的數(shù)量。建筑市場正向著多元化的方向發(fā)展，競爭力也越來越強。做好建筑工程的管理工作，為建筑施工具體工作的落實奠定良好基礎(chǔ)，才能增強建筑行業(yè)的發(fā)展實力，推動企業(yè)的進步與發(fā)展。
    參考文獻(xiàn)：
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    [3]馮延業(yè).分析建筑工程管理現(xiàn)狀及對策[j].商品混凝土.(1)
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇七
    為實現(xiàn)應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，應(yīng)用型本科院校應(yīng)注重課程體系改革，完善平臺+模塊教育，合理設(shè)置理論和實踐體系的學(xué)分比例，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程不再局限于通識教育平臺的理論教育課程，應(yīng)在專業(yè)教育平臺和實踐教學(xué)體系中融入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，使創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與專業(yè)進行有機結(jié)合，不同專業(yè)的.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)應(yīng)有所區(qū)別，培養(yǎng)專業(yè)人才。改革方法是先建立土木工程專業(yè)的核心課程平臺，在這個基礎(chǔ)上，構(gòu)建多方向選修課模塊，以拓寬專業(yè)口徑和學(xué)生知識面，保證知識的多樣性，構(gòu)建學(xué)生知識體系，滿足創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育要求。作為學(xué)生，可以從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論基礎(chǔ)知識慢慢過渡到專業(yè)知識中，先有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識，再形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念，最終培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，形成完整的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系。
    3.2強化實踐教學(xué)體系，充分發(fā)揮第二、第三課堂的作用
    應(yīng)用型本科院校一般定位是服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟，進行一線生產(chǎn)、管理、服務(wù)等，學(xué)校首要任務(wù)應(yīng)培養(yǎng)其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和實踐能力。首先，高校土木工程專業(yè)應(yīng)與科研機構(gòu)、企業(yè)建立互贏機制，加強合作，共同制定人才培養(yǎng)方案、核心課程等，教學(xué)過程引入真正工程或進行現(xiàn)場教學(xué)，達(dá)到理論與實踐的完美結(jié)合，并注重與社會發(fā)展相銜接，及時根據(jù)社會和行業(yè)信息進行課程教學(xué)更新；其次，學(xué)校通過積極推行大學(xué)生創(chuàng)新實驗項目研究、開放性實驗、學(xué)生參與教師科研項目等舉措，提高了實踐動手能力。以此設(shè)計教學(xué)過程，增加學(xué)生參與度，培養(yǎng)分析問題和解決問題得能力；最后，高校、社會、政府積極合作建立多種實踐平臺，如創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化基地、工作室、虛擬仿真實驗室等，供學(xué)生實踐自己的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)靈感，增強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的可行性。
    3.3教學(xué)評價模式多元化
    重構(gòu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)評價體系，高校通常以考試成績作為考核學(xué)生的主要依據(jù)，并作為人才培養(yǎng)評價的重要指標(biāo)，但這種評價模式不適于以應(yīng)用型人才為培養(yǎng)目標(biāo)的應(yīng)用型本科院校。應(yīng)注重教學(xué)評價模式的多元化，注重過程性考核，建立科學(xué)合理、客觀、公平公正、可操作性強的綜合評價體系，應(yīng)考慮的因素主要有：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，充分考核、記錄學(xué)生的每個學(xué)習(xí)過程，并及時給與反饋，鼓勵學(xué)生全面發(fā)展。
    3.4師資團隊建設(shè)模式多樣化
    師資團隊建設(shè)應(yīng)打破結(jié)構(gòu)單一的局面，傳統(tǒng)師資隊伍以研究型、理論型為主，沒有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐經(jīng)驗，不能指導(dǎo)和剖析學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程，無法完成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育工作。學(xué)校應(yīng)著力建設(shè)具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素質(zhì)的教師隊伍，定期對教師進行實踐培訓(xùn)，同時引進比較成功的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人士和企業(yè)家進行輔導(dǎo)，指導(dǎo)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目。4結(jié)語在建筑業(yè)信息化和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下，建筑行業(yè)亟需大量具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的應(yīng)用型人才，這對肩負(fù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)重任的應(yīng)用型本科院校提出了要求。應(yīng)用型本科院校需充分利用自身優(yōu)勢和借助各界力量進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育模式改革，從人才培養(yǎng)、課程體系、師資隊伍等多個方面研究新型教育模式，持續(xù)培養(yǎng)滿足社會需求的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。
    參考文獻(xiàn)：
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    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇八
    現(xiàn)在人們越來越關(guān)注人工智能的發(fā)展了，大家知道人工智能發(fā)展前景是
    什么
    嗎？以下是小編精心準(zhǔn)備的人工智能發(fā)展前景論文，大家可以參考以下內(nèi)容哦！
    摘 要：人工智能可以說是一門綜合性的學(xué)科。從其上個世紀(jì)五十年代誕生以來，大致經(jīng)歷了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、弱方法、知識工程以及知識工業(yè)等四個時代。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛地運用在工業(yè)和軍事等領(lǐng)域之中。雖然人工智能研究還存在相當(dāng)多的問題，但只要人類繼續(xù)孜孜以求地進行研究開發(fā)，其發(fā)展前景可期，必然能夠?qū)崿F(xiàn)新的更大的突破。本文在對人工智能進行概述的基礎(chǔ)上，分析了人工智能發(fā)展?fàn)顩r，并提出了人工智能的未來發(fā)展趨勢。
    人工智能技術(shù)可以說是計算機技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語言學(xué)等諸多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門全新的學(xué)科。近年來，隨著全球范圍內(nèi)計算機技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計算機的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機交互的場景變得愈來愈普遍，計算機被人們賦予了更加多的智能性因素。因為人們將最新計算機技術(shù)運用到了諸多學(xué)科，對這部分學(xué)科的認(rèn)知也進入到了全新的發(fā)展期，從而推動了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如，圍棋人機大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實現(xiàn)等。鑒于計算機這一人類誕生以來所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對其開展全面分析與研究。因為近些年來生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們越來越多的探討。
    人工智能（簡稱ai），又被稱為機器智能，是在上個世紀(jì)五十年代的dartmouth學(xué)會當(dāng)中被首次提出的，是計算機科學(xué)的重要分支之一。當(dāng)前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計算機。人工智能是通過研究讓計算機全面模擬人類思維的過程以及
    學(xué)習(xí)
    、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計算機智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計算機能夠真正實現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實踐運用。人工智能的本質(zhì)其實是對人類思維中信息過程的一種模擬。對人類思維所進行的模擬主要可通過兩條道路來開展，其一為實現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的一種智能化機器。這一設(shè)想在實踐中被證明為無法實現(xiàn)，這是由于人類對自身大腦和思維的過程還未能形成清晰而又明確的認(rèn)知；其二是實現(xiàn)功能上的模擬，也就是放棄對人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度對人類大腦的思考過程加以模擬。如今人工智能所進行的努力就是對人腦功能的一種模擬。
    （一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
    目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國、歐洲以及日本等發(fā)達(dá)國家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國ibm 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實驗室研制出了具有人腦智力能力的ascii white電腦和藍(lán)色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國麻省理工學(xué)院的人工智能實驗室則在實施一個代號是cog的新型項目。該項目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項目的項目之一就是讓人工智能的研究成果來捕捉人類眼睛的移動狀況以及面部的表情，而另外一個項目則是讓人工智能機器人抓住從其眼前所經(jīng)過的物體。此外，還有一個研究項目是讓機器人能夠?qū)W會傾聽音樂節(jié)奏，并且把其所聽到的音樂旋律通過樂器加以演奏。因為人工智能具備了非常廣闊的開發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場始終為全球各國以及各大企業(yè)所一致看好。除美國ibm公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當(dāng)多的資金。比如，世界首富美國微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經(jīng)在美國召開的人工智能國際會議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語言以及語音筆跡識別等各項內(nèi)容。
    （二）我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
    可以說，相當(dāng)長一個時期以來，我國人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點的高度類人性的機器人作為始終堅持的奮斗目標(biāo)。在我國機械制造與自動控制專家學(xué)者們的努力下，在國家863計劃以及國家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國的兩足步行機器人研究與類人性機器人研究均取得了相當(dāng)大的進展。早在上個世紀(jì)九十年代初，我國就成功地研制出了國內(nèi)首臺兩足步行機器人，其后又通過長達(dá)十年時間的刻苦攻關(guān)，在本世紀(jì)初，終于成功地研發(fā)出了國內(nèi)首臺類人性機器人。這種機器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當(dāng)強的語言對話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進行動態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開發(fā)的多項人工智能領(lǐng)域重大科研成果。
    技術(shù)的不斷發(fā)展往往會超出人類最初的
    想象
    ，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢是不可能做到的任務(wù)。然而，從當(dāng)前人工智能研究界所實施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機器情感化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿?。實事求是地說，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的目標(biāo)尚有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，人工智能在以下方面可能還會有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動推理取得新的發(fā)展。自動推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長時間以來，自動推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門的研究項目，其中對機器人知識系統(tǒng)動態(tài)化演化的特點和可行性的推理所進行的研究，筆者覺得將會是全新的研究熱點，而且非常有可能在今后獲得新的
    成績
    ，而且還會是相當(dāng)巨大的突破。二是人工智能機器學(xué)習(xí)研究能夠獲得長足的進展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且相繼獲得了研究的進展，比如，增強學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)習(xí)方法來解決諸多移動機器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問題?？梢哉f，在線學(xué)習(xí)問題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問題，相信隨著時間的推移和研究的深入，今后將會在以上這些方面獲得突破性進展。三是自然語言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運用到現(xiàn)實領(lǐng)域之中的一個典型示范例子。通過人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的.努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進到了各個領(lǐng)域之中。比如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來得到了極其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因為信息的獲取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個時期計算機研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中，將會是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實踐運用的一個重要契機和突破口。從近些年來我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實踐來看，在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動的成果。筆者相信通過今后的持續(xù)的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。
    總之，人工智能始終處在計算機研究技術(shù)的前端，其研究進展在相當(dāng)大的程度上會決定計算機技術(shù)今后的發(fā)展趨勢。人工智能只是人類工具的一種延長，無法替代人類的大腦，這一點從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無法對人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對于人工智能的研究進一步深化，人工智能還會越來越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產(chǎn)物，其功效依然會受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進入人類的現(xiàn)實
    生活
    之中。今后，人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會對人類的生活與工作等帶來更加巨大的影響。
    [1]史忠植，王文杰. 人工智能[m]. 北京：國防工業(yè)出版社，2007.
    [2]周以真. 計算思維[j]. 中國計算機學(xué)會通訊，2007（3）.
    [3]陳慶霞. 人工智能研究綱領(lǐng)的發(fā)展歷程和前景[j]. 科技信息，2008（33）.
    [4]周曉東，劉雪梅. 信息時代的計算機人工智能[j]. 硅谷，2010（1）.
    [5]朱祝武. 人工智能發(fā)展綜述[j]. 中國西部科技，2011（17）.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇九
    前言
    建筑，作為一個城市的代表性元素和城市建設(shè)的重要環(huán)節(jié)起著至關(guān)重要的作用，加強城市建筑建設(shè)已經(jīng)成為發(fā)展社會主義現(xiàn)代化城市的必由之路。當(dāng)前，我國建筑行業(yè)各種高技術(shù)含量的施工工藝以及先進的施工材料不斷得到應(yīng)用。然而就目前建筑工程行業(yè)來說，工程管理工作還做得遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因此必須從管理問題與制約建筑工程管理的主要因素出發(fā)，仔細(xì)分析影響建筑工程管理的影響因素，更好的為我國建筑工程行業(yè)相關(guān)管理工作起到一定的借鑒參考作用。
    1、建筑工程管理中的主要問題以及影響因素
    1.1主要出現(xiàn)的問題
    建筑工程管理的質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響到企業(yè)或者相關(guān)個人的名譽甚至是整個行業(yè)的發(fā)展生存問題?，F(xiàn)階段我國建設(shè)工程單位主要存在的問題主要有下列幾點。首先是認(rèn)識上不夠重視。建筑行業(yè)發(fā)展迅猛，行業(yè)各企業(yè)都有許多機遇可以把握，而在機遇的背后，大部分工程企業(yè)主要把承包收攬作為主要工作，往往極其容易忽略對于工程的管理工作，甚至出現(xiàn)由于管理出現(xiàn)紕漏而導(dǎo)致的工程成本增加的同時質(zhì)量下降的嚴(yán)重問題，而這些問題最終影響的不外乎是相關(guān)建設(shè)方企業(yè)的經(jīng)濟利益與企業(yè)在人民群眾中的社會形象，嚴(yán)重影響到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此有關(guān)工作人員必須對相關(guān)工程管理給與足夠的關(guān)注與重視，從根本上、思想上提高警惕。然后是建筑工程相關(guān)管理制度的欠缺以及管理機制的不健全，有待相關(guān)人員的進一步深入與完善。在建筑工程的管理過程中，往往會出現(xiàn)下發(fā)到各單位的相關(guān)管理制度沒有得到準(zhǔn)確落實，上級下發(fā)的管理規(guī)章制度變成一紙空文的難堪境地，如何解決最后一公里的制度落實問題，是我國現(xiàn)階段建筑行業(yè)管理工作中亟待解決的問題之一。最后是相關(guān)管理體制的問題。目前的建筑工程行業(yè)普遍存在節(jié)省開支以及嚴(yán)重削減工程管理部門人員的問題，有些管理部門人員嚴(yán)重缺乏，甚至出現(xiàn)一人身兼數(shù)職的問題，如果沒有一個非常完善健全的管理體制，管理工作無法開展，更不要說管理的重要作用了。
    1.2相關(guān)影響因素
    引起建筑工程管理行業(yè)，工作發(fā)展緩慢，部分地區(qū)甚至有停工的問題的主要制約影響因素主要有以下幾點。第一點是主觀問題，也就是說我國建筑工程管理行業(yè)從業(yè)人員主觀意識存在許多問題，對于較為先進的科學(xué)的理念與相應(yīng)的管理方法不能夠很好地接受，甚至有些人員思想固化，產(chǎn)生排斥的心理。第二點就是政府相關(guān)主管部門監(jiān)督監(jiān)管力度不足，管理缺乏。第三點就是監(jiān)理的職能未能得到很好地運用與發(fā)揮，在我國，監(jiān)理職業(yè)的發(fā)展起步晚，起點低，發(fā)展慢，在較為嚴(yán)重的影響了建筑工程管理的發(fā)展，作為建筑施工項目整體的第三方參與者，大部分監(jiān)理單位具有開展項目審核與管理的職能，但實際上來說，許多監(jiān)理單位常常被忽視，失去其所具有的監(jiān)理職能。第四點就是管理技術(shù)相對落后，監(jiān)理手段單一，目前我國相關(guān)監(jiān)理單位仍未全面的及時更新管理技術(shù)手段，處在低水平型、放養(yǎng)型管理手段階段，缺乏相關(guān)專業(yè)人才以及適用于監(jiān)理職業(yè)的實用工程軟件，大大影響了工程管理的效率水平。
    2、提高建筑工程管理水平的對策研究
    2.1提高建筑工程管理水平的對策研究的總則
    首先，完善相關(guān)管理制度。健全建筑工程管理體制，提高工程管理水平，首先需要完成的就是優(yōu)化相關(guān)項目機構(gòu)配置，確保相關(guān)設(shè)置功能齊全，另一方面，需要根據(jù)具體的工程管理情況，制定恰當(dāng)?shù)墓芾碇贫龋_保相關(guān)人員設(shè)備得到合理分配利用，保證項目管理工作有序高效地進行。然后就是要嚴(yán)格的遵守國家對于貫徹落實相關(guān)項目管理責(zé)任制度相關(guān)部門的規(guī)范要求，因為一項政策規(guī)定的執(zhí)行程度可以大概的反映出建筑工程管理項目的總體發(fā)展水平，責(zé)任落實的到位，項目管理的成果才能得到保存與切實利用。同時，企業(yè)內(nèi)部也要適當(dāng)發(fā)展完善分配機制、市場機制、用人機制等適當(dāng)機制來保證項目責(zé)任的落地。
    2.2對提高建筑工程現(xiàn)場管理水平的實踐思考
    2.2.1技術(shù)交底執(zhí)行與施工方案編制。針對具體工程的基礎(chǔ)、填充墻、屋面工程、裝修裝飾等分部工程，均需要在施工前根據(jù)具體情況與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提前制定針對性的專項方案與解決措施，并嚴(yán)格按程序進行審批與審核，同時組織項目主管以及勞務(wù)主管進行及時恰當(dāng)?shù)慕坏坠ぷ?，并針對項目?xì)節(jié)進行詳細(xì)的講解工作，如有必要的情況下可以借助黑板，制定手冊等手段，讓工程主管人員把握住關(guān)鍵工序并掌握關(guān)鍵做法，主要目的就是要切實做好引路與交底工作。
    2.2.2設(shè)計變更及相關(guān)工程洽商的執(zhí)行。在一項建筑工程進行過程之中，設(shè)計的變更較為普遍，首先對于設(shè)計單位發(fā)起的設(shè)計變更，均應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行收發(fā)文制度，仔細(xì)核查手續(xù)等是否齊全符合相應(yīng)規(guī)范，并核對對應(yīng)變更是否對施工進度的影響。如果手續(xù)齊全，變更較為及時且沒有較大的工程影響，則交底技術(shù)員按變更執(zhí)行，并同時通知到項目部以及勞務(wù)隊伍。其次的，對工程洽商和一些圖紙問題及一些小的技術(shù)做法、技術(shù)措施等安排技術(shù)人員跟蹤檢查，并將洽商資料完善歸檔便于結(jié)算。
    2.2.3質(zhì)量控制與分部工程驗收。在工程施工過程中，積極督促實驗組、質(zhì)量檢查組把好質(zhì)量關(guān)，對相關(guān)鋼材水泥等大宗原料堅持復(fù)試、取樣，嚴(yán)格確保原材料質(zhì)量合格工序。同時動員施工員等全力配合好監(jiān)理工作，做好、做扎實隱蔽工作的驗收工作，確保無返工和質(zhì)量缺陷的發(fā)生。另外的，技術(shù)資料匯編也是質(zhì)量管控的一部分，按計劃做出資料整理歸檔，按竣工歸檔目錄列出資料目錄，進行有條不紊的資料整編，并同時兼顧后期在建的工程，確保資料整編工作與工程進度同步。
    3、結(jié)束語
    現(xiàn)如今，我國社會經(jīng)濟不斷發(fā)展，建筑行業(yè)也面臨機遇與挑戰(zhàn)并存的時期，而在行業(yè)發(fā)展的過程中，建筑工程管理作為其中至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié)，仍舊處于發(fā)展完善階段。有些個人或建筑企業(yè)，往往為了節(jié)約生產(chǎn)成本與建筑施工整體效率，而忽略了建筑質(zhì)量，因此，建筑工程管理具有較大發(fā)展空間，另一方面，我國許多地區(qū)的建筑工程管理領(lǐng)域發(fā)展緩慢甚至停滯現(xiàn)象較為突出，存在著許多較為嚴(yán)重的管理問題，針對這種現(xiàn)象，我們只有創(chuàng)新建筑工程管理理念，完善相關(guān)管理思路系統(tǒng)，才能更好的有效保障建筑行業(yè)的良性發(fā)展，更好地促進社會經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。
    參考文獻(xiàn)
    [1]李世凱.關(guān)于影響建筑工程管理的主要因素及對策分析.《黑龍江科技信息》,6期.
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十
    摘要：應(yīng)用型本科院校肩負(fù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)的重任，在社會極速發(fā)展和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下，亟需具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的應(yīng)用型人才。本文以土木工程專業(yè)為例，根據(jù)其人才培養(yǎng)目標(biāo)，進行了教育模式的研究，具有重要的理論意義，可供應(yīng)用型本科院校教育模式借鑒。
    關(guān)鍵詞：應(yīng)用型;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);教育模式;土木工程
    1前言
    在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下，伴隨著普通高校轉(zhuǎn)型的要求，應(yīng)用型本科院校應(yīng)運而生。發(fā)展應(yīng)用型本科教育既能滿足經(jīng)濟發(fā)展對不同規(guī)格、不同層次人才的需求，而且能夠促進教育發(fā)展，優(yōu)化高等教育的結(jié)構(gòu)［1］。應(yīng)用型本科院校注重實踐，強調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、綜合應(yīng)用能力。應(yīng)用型人才既掌握某一技術(shù)學(xué)科的基本知識和基本技能，同時也具有一定的創(chuàng)新能力，他們最大的特點是具有創(chuàng)新思維能力、解決問題能力、技術(shù)組織能力、溝通協(xié)調(diào)能力和生產(chǎn)管理能力，他們是現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用者和管理者［2］。應(yīng)用型人才能滿足工作崗位的需求，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與社會發(fā)展接軌，充分體現(xiàn)應(yīng)用型本科院校的職能。
    2應(yīng)用型本科院校土木工程專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)
    應(yīng)用型本科院校土木工程專業(yè)屬于工學(xué)專業(yè)，注重多學(xué)科相互滲透、互為支撐、協(xié)調(diào)發(fā)展，培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展，具有扎實的土木工程學(xué)科的基礎(chǔ)知識、基本理論和基本技能，具有較強的學(xué)習(xí)能力、實踐能力和創(chuàng)新精神，具備建筑、結(jié)構(gòu)、施工、工程項目管理等方面的知識，能在土木工程領(lǐng)域從事設(shè)計、施工、測繪、工程管理和工程造價等一線需要的技能型應(yīng)用人才。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大環(huán)境下，應(yīng)用型本科院校土木工程專業(yè)不再以培養(yǎng)研究型設(shè)計人員為主，更注重學(xué)生的全面發(fā)展，根據(jù)學(xué)生的興趣和能力確定相應(yīng)的具體培養(yǎng)目標(biāo)，以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為主，服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟。
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    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十一
    藝術(shù)與科學(xué)一直是專業(yè)設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)的一對矛盾體。傳統(tǒng)的手工藝受到工廠機械化生產(chǎn)的沖擊后產(chǎn)生的對藝術(shù)性的破壞，是現(xiàn)代藝術(shù)領(lǐng)域受到詬病的主要方面之一。但不可否認(rèn)的是，現(xiàn)代化在損害或否定傳統(tǒng)形式和傳統(tǒng)藝術(shù)的同時，也在創(chuàng)造新的藝術(shù)領(lǐng)域。也許藝術(shù)本身并不保守，保守的是人們的思想和情緒而已。針對這樣一個基本思維和理念，文章嘗試從本不應(yīng)該存在矛盾的角度看待平面設(shè)計問題，用實際分析驗證平面設(shè)計應(yīng)用與未來發(fā)展的關(guān)系，突出展現(xiàn)藝術(shù)的未來發(fā)展，希望以平面設(shè)計為點，帶動藝術(shù)的整體發(fā)展。
    一、平面設(shè)計的應(yīng)用
    ps的應(yīng)用對于當(dāng)今社會來說已經(jīng)是習(xí)以為常的事情，很多平面設(shè)計問題都可以通過ps解決。ps強大的功能設(shè)置讓平面設(shè)計這門專業(yè)藝術(shù)類別看上去與藝術(shù)關(guān)系不大，似乎完全是現(xiàn)代化社會的產(chǎn)物，更加符合機械制造和互聯(lián)網(wǎng)時代的需要。那么我們是否可以就此認(rèn)定，平面設(shè)計已經(jīng)不再需要藝術(shù)作為基礎(chǔ)和指導(dǎo)？很顯然，答案是否定的，因為從本質(zhì)上說，平面設(shè)計基于的并不是ps這款軟件的功能，而是基于這些功能對藝術(shù)設(shè)計的滿足。社會不斷變化發(fā)展，計算機藝術(shù)取代了部分傳統(tǒng)藝術(shù)形式，但是實際上并沒有改變藝術(shù)的本質(zhì)要求，包括美學(xué)的內(nèi)容、藝術(shù)的本質(zhì)、藝術(shù)感受等，都需要藝術(shù)思想和理論作為指導(dǎo)。現(xiàn)代社會更需要專業(yè)門類的不斷綜合實踐，不能因為學(xué)科劃分而忽視了專業(yè)之間的共性。具體從應(yīng)用方面說，平面設(shè)計的應(yīng)用已經(jīng)深入各個行業(yè)，很多基礎(chǔ)性工作，包括整體設(shè)計工作，都需要利用平面設(shè)計來完成。要了解平面設(shè)計的應(yīng)用，實際上了解下面這些設(shè)計軟件就可見一斑了：photoshop、coreldraw、illustrator、indesign、pagemaker、freehand等。這些軟件主要應(yīng)用在設(shè)計領(lǐng)域，如廣告公司、宣傳公司、文化傳播公司等。當(dāng)然，現(xiàn)實的應(yīng)用不等同于全部的藝術(shù)內(nèi)涵，更重要的是在整個平面設(shè)計的應(yīng)用中應(yīng)該不斷增強藝術(shù)的思維，借鑒其他藝術(shù)設(shè)計形式，如建筑設(shè)計、景觀設(shè)計和服裝設(shè)計等。
    二、平面設(shè)計存在的問題
    當(dāng)前，平面設(shè)計領(lǐng)域存在一些問題。一是學(xué)科與專業(yè)建設(shè)的`缺失。一些高校的平面設(shè)計專業(yè)過于注重相關(guān)軟件課程，如ps等，雖然這些課程可以讓學(xué)生了解并熟練使用軟件，卻缺失了相關(guān)理論的配套，如相關(guān)藝術(shù)理論等課程。這樣的課程設(shè)計缺失表面上看是教學(xué)缺失，實際上卻是藝術(shù)缺失。學(xué)生學(xué)習(xí)了軟件，卻只知其一不知其二。為什么說一切學(xué)科來源于哲學(xué)，原因就是如果某種學(xué)習(xí)不能上升到思想層面，那么這樣的學(xué)習(xí)也就失去了知識儲備的最本質(zhì)意義。沒有哲學(xué)層面的思考，ps就僅僅是一個設(shè)計工具而已。平面設(shè)計存在的一些問題在短時間內(nèi)被忽略了，這些平面設(shè)計問題導(dǎo)致了現(xiàn)實中的一些矛盾與困惑。要解決這些問題，我們不能一味從軟件入手，更多的是要堅持平面設(shè)計的內(nèi)涵和各種要素意義，真正將平面設(shè)計作為問題的存在和出發(fā)點，在藝術(shù)領(lǐng)域內(nèi)解決問題。二是平面設(shè)計軟件對動手能力的無形損害。如同依賴使用電腦輸入文字，導(dǎo)致一些人難以寫出一手好字。設(shè)計者不要過于依賴計算機技術(shù)所帶來的便捷性，必須認(rèn)清一點：有時候便捷性是以損失藝術(shù)性為代價的。
    三、平面設(shè)計的未來發(fā)展
    談到未來，很多時候涉及概念性的觀點和問題，但是并不妨礙我們基于現(xiàn)實的基礎(chǔ)進行分析和暢想。平面設(shè)計的應(yīng)用是大勢所趨，是不可逆轉(zhuǎn)的現(xiàn)代化帶來的現(xiàn)實內(nèi)容。平面設(shè)計的未來取決于人們?nèi)绾卫矛F(xiàn)代技術(shù)處理藝術(shù)問題，如何更深入地堅持藝術(shù)理念來把握平面設(shè)計的應(yīng)用，這是一對矛盾，更是一對必須一起面對的問題。平面設(shè)計在未來的發(fā)展有以下三個主要表現(xiàn)：第一，平面設(shè)計的設(shè)計未來。設(shè)計實際上是依據(jù)當(dāng)前的設(shè)計概念和理念的發(fā)展而產(chǎn)生的，設(shè)計的未來是多元化的，會更加依靠科技成果的輔助，科技與藝術(shù)的結(jié)合是大勢所趨。第二，平面設(shè)計的哲學(xué)未來。哲學(xué)主要是理念層面的，后現(xiàn)代與現(xiàn)代的爭執(zhí)會作為一個焦點而存在，但是誰也說服不了誰。我們要堅信科學(xué)的現(xiàn)代化發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的，要堅持適應(yīng)新的藝術(shù)形式；同時，我們也要更加尊重傳統(tǒng)，更加注重把握傳統(tǒng)的內(nèi)涵。第三，平面設(shè)計的美學(xué)未來。這是一個非常深刻的問題，如何使事物更加具有美的內(nèi)涵，需要我們重新定義和把握現(xiàn)代美的概念，而不是一味用傳統(tǒng)美學(xué)要求現(xiàn)代藝術(shù)形式。
    參考文獻(xiàn)：
    [1]牛彥然.視錯覺在平面設(shè)計中的應(yīng)用與研究.陜西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文，2015.
    [2]梅洹林.肌理元素在現(xiàn)代平面設(shè)計中的運用研究.重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文，2006.
    [3]李嗣陽.平面設(shè)計的多維思考.中央美術(shù)學(xué)院碩士學(xué)位論文，2014.
    [4]海軍.平面設(shè)計的符號學(xué)研究.清華大學(xué)碩士學(xué)位論文，2004.
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    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十二
    :隨著社會信息技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域，所以世界上各個國家對人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應(yīng)用過程中的作用，提出以下內(nèi)容。
    計算機 人工智能 應(yīng)用 分析
    目前由于人工智能的不斷成熟，人們在生活方面以及工作的過程中，智能化產(chǎn)品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高，同時還對其生活質(zhì)量進行加強。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只有對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行相應(yīng)的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
    由于計算機技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個重要問題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中，其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能，信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以，對計算機技術(shù)智能化進行實現(xiàn)是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用，在一定程度上導(dǎo)致用戶對網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高，對自身的信息安全進行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多，計算機只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智能技術(shù)，建立起相對較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對信息進行自動的收集，同時還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進行及時診斷，對網(wǎng)絡(luò)故障及時遏制，運用有效的措施對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行及時的恢復(fù)，保證用戶信息的安全。計算機技術(shù)在發(fā)展的過程中對人工智能應(yīng)用起著決定性作用，人工智能技術(shù)也在一定程度上對計算機技術(shù)的發(fā)展起著促進作用。不斷的跟蹤動態(tài)化信息，為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源。總的來說，計算機網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中有效的運用人工智能，對網(wǎng)絡(luò)管理水平進行不斷的提高。
    2.1安全管理應(yīng)用
    網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對比較多，用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問題。在對網(wǎng)絡(luò)安全進行管理時，可以對人工智能技術(shù)進行充分的運用，在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進行有效的保護。主要表現(xiàn)為:一是，智能防火墻的應(yīng)用；二是，智能反應(yīng)垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。智能防護墻主要應(yīng)用的就是智能化識別技術(shù)，通過概率以及統(tǒng)計方式、決策方法和計算等對信息數(shù)據(jù)不僅進行有效的識別，同時還能對其相應(yīng)的處理，對匹配檢查過程中需要的計算進行消除，充分認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)行為特征值，訪問可以直接進行控制，把存在的網(wǎng)絡(luò)及時發(fā)現(xiàn)，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對相關(guān)局域網(wǎng)進行相應(yīng)的管理和控制，反之就會導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護墻后的第二安全閘門，在對網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術(shù)而言，主要能夠在一定程度上對網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進行有效的分析，并且對其進行及時的處理，把部分?jǐn)?shù)據(jù)過濾出去，數(shù)據(jù)檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進行有效的監(jiān)測，對郵箱進行相應(yīng)識別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱后，就會進行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對其進行及時的處理，避免給郵箱安全帶來影響。
    2.2人工智能agent技術(shù)應(yīng)用分析
    針對人工智能agent技術(shù)而言，它屬于人工智能代理的一種技術(shù)，屬于不同部分所組成的軟件實體，包括:一是，知識域庫；二是數(shù)據(jù)庫；三是解釋推理器；四是各個agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術(shù)通過任何一個agent域庫對新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進行處理，并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能agent技術(shù)能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如:用戶在用電腦查相關(guān)信息時，該技術(shù)不僅能對信息進行處理，同時還能夠進行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時間。agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù)，例如:在網(wǎng)上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性，讓計算機對用戶所分配的任務(wù)自動完成，進一步推動機計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。
    2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評價過程中的應(yīng)用分析
    針對網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進行建立的過程中，不僅可以對人工智能中的專家知識庫進行充分的利用，同時還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問題進行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動態(tài)以及變化性，所以，網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中會面臨著困難，這就需要對網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進行實現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中，其專家知識庫主要指的就是把各個相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R以及經(jīng)驗進行相應(yīng)的結(jié)語出來，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統(tǒng)，促進智能計算機程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個領(lǐng)域問題的過程中，要充分利用專家經(jīng)驗程序?qū)ζ溥M行及時的處理。專家知識經(jīng)驗系統(tǒng)促進計算機網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開展的同時，對系統(tǒng)評價相關(guān)進行工作不斷的提高和加強。
    科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時，也促進人工智能技術(shù)的提高，計算機在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，因此可以看出，人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對人工智能技術(shù)的進一步研究，會在未來開創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十三
    1、工程概況
    1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
    1.3工程內(nèi)容
    1）本次智能化系統(tǒng)工程建設(shè)包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網(wǎng)系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設(shè)備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點播子系統(tǒng)、網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng)。
    2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決，不包含在本合同中。
    3）本次工程建設(shè)包括很多可選項目或設(shè)備（可建設(shè)、可不建設(shè)），可選項目或設(shè)備如需要建設(shè)則作為增項工程進行，雙方另外單獨結(jié)算，補簽合同，如有爭議，雙方協(xié)商解決?？蛇x項目或設(shè)備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠(yuǎn)程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費系統(tǒng)、e-a服務(wù)器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
    4）還有部分建議自購項目或設(shè)備，建議自購項目或設(shè)備是本智能化系統(tǒng)工程有機構(gòu)成部分，不可缺，由甲方負(fù)責(zé)采購。建議自購項目或設(shè)備包括：機房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
    5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目，因為價格、型號、印刷不確定，未包含在總報價中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。
    第二部分工程承包范圍
    2、工程承包范圍
    2.1承包范圍：工程承包內(nèi)容同招標(biāo)文件，設(shè)計要求及工程地質(zhì)情況，詳見本工程施工圖紙及設(shè)計說明。
    第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
    3、合同總額及承包方式
    3.1合同總額（或者稱為工程總造價）即委托乙方建設(shè)_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬元（_________元整）。
    3.2承包方式：該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質(zhì)量、包安全文明施工的方式進行總承包。
    3.3特別說明
    1）在本次智能化系統(tǒng)建設(shè)中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供，若價格發(fā)生變化，以最終價格為準(zhǔn)，補差價（如單價高于合同價，甲方補高出部分差價）。
    2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
    3）合同中有不可預(yù)見因素，若發(fā)生增減項，雙方補簽增、減項合同，一起構(gòu)成本合同的有效組成部分。
    4、組成合同的文件
    4.1本合同
    4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標(biāo)書
    4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術(shù)解決方案書
    4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設(shè)備清單及報價
    4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
    4.6中標(biāo)通知書
    4.7圖紙
    4.8雙方有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分
    第四部分詞語定義
    5、詞語定義
    5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。
    5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。
    5.3項目經(jīng)理：指承包人在合同中指定的負(fù)責(zé)施工管理和合同履行的代表。
    5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負(fù)責(zé)本工程監(jiān)理并取得相應(yīng)工程監(jiān)理資質(zhì)等級證書的單位。
    5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權(quán)由發(fā)包人承包人在合同中約定。
    5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內(nèi)的工程。
    5.7合同價款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內(nèi)全部工程并承擔(dān)質(zhì)量保修責(zé)任的款項。
    5.8追加合同價款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況，經(jīng)發(fā)包人確認(rèn)后按計算合同價款的方法增加的合同價款。
    5.9費用：指不包含在合同價款之內(nèi)的應(yīng)當(dāng)由發(fā)包人或承包人承擔(dān)的經(jīng)濟支出。
    5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，按總?cè)諝v天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計算的承包天數(shù)。
    5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，承包人開始施工的絕對或相對的日期。
    5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定，承包人完成承包范圍內(nèi)工程的絕對或相對的日期。
    5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經(jīng)發(fā)包人批準(zhǔn)，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說明和有關(guān)資料）。
    5.14施工場地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
    5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內(nèi)容的形式。
    5.16違約責(zé)任：指合同一方不履行合同義務(wù)或履行合同義務(wù)不符合約定所應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。
    5.17索賠：指在合同履行過程中，對于并非自己的過錯，而是應(yīng)由對方承擔(dān)責(zé)任的情況造成的實際損失，向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟補償和（或）工期順延的要求。
    5.18不可抗力：指不能預(yù)見、不能避免并不能克服的客觀情況。
    第五部分施工組織計劃及工期
    6、施工組織計劃及工期
    6.1根據(jù)工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報告為準(zhǔn)）；竣工日期：________年____月____日（一次預(yù)埋隨土建；二次預(yù)埋及安裝調(diào)試隨裝修）。
    6.2進度計劃
    1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內(nèi)做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書（已提供），經(jīng)甲方確認(rèn)后方可施工。
    2）承包人（乙方）應(yīng)在每月____日前，將當(dāng)月的工程進度計劃提交工程師，工程師應(yīng)在日內(nèi)予以確認(rèn)或提出修改意見，逾期不確認(rèn)也不提出書面意見的，視為同意。
    3）承包人必須配合土建主體工程進度計劃組織施工，接受工程師對進度的檢查、監(jiān)督。
    7、開工及延期開工
    7.1承包人應(yīng)當(dāng)按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工，應(yīng)當(dāng)不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應(yīng)當(dāng)在接到延期開工申請后48小時內(nèi)以書面形式答復(fù)承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內(nèi)不答復(fù)，視為同意承包人要求，工期相應(yīng)順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內(nèi)提出延期開工要求，工期不予順延。
    7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工，工程師應(yīng)以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應(yīng)順延工期。
    8、暫停施工
    9、工期延誤
    9.1因以下原因造成工期延誤，經(jīng)工程師確認(rèn)，工期相應(yīng)順延：
    1）發(fā)包人未能按合同的約定批準(zhǔn)乙方提供的圖紙；
    2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；
    3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進度款，致使施工不能正常進行；
    4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準(zhǔn)等，致使施工不能正常進行；
    5）設(shè)計變更和工程量增加；
    6）一周內(nèi)非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時；
    7）由于土建或相關(guān)聯(lián)施工單位原因?qū)е鹿て谘诱`；
    8）不可抗力；
    9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
    9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內(nèi)，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內(nèi)予以確認(rèn)，逾期不予確認(rèn)也不提出修改意見，視為同意順延工期。
    10、工程竣工
    10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
    10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應(yīng)簽訂提前竣工協(xié)議，作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應(yīng)包括承包人為保證工程質(zhì)量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內(nèi)容。
    第六部分雙方一般權(quán)利和義務(wù)
    1
    1、工程師權(quán)利與義務(wù)
    1
    1.1如實行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應(yīng)在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內(nèi)容及監(jiān)理權(quán)限以書面形式通知承包人。
    姓名：_________職務(wù)：_________
    發(fā)包人委派的職權(quán)：_________
    需要取得發(fā)包人批準(zhǔn)才能行使的職權(quán)：_________
    工程師應(yīng)按合同約定行使職權(quán)，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權(quán)前需要征得發(fā)包人批準(zhǔn)的，工程師應(yīng)征得發(fā)包人批準(zhǔn)。
    1
    1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：
    姓名：_________職務(wù)：_________
    發(fā)包人委派的職權(quán)：_________（其職權(quán)不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權(quán)相互交叉。雙方職權(quán)發(fā)生交叉或不明確時，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）
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    1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權(quán)利或義務(wù)的事件時，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師應(yīng)依據(jù)合同在其職權(quán)范圍內(nèi)客觀公正地進行處理。一方對工程師的處理有異議時，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。
    1.5除本合同內(nèi)有明確約定或經(jīng)發(fā)包人同意外，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師無權(quán)解除本合同約定的承包人的任何權(quán)利與義務(wù)。
    1
    2、工程師的委派和指令
    1
    2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權(quán)，并可在認(rèn)為必要時撤回委派。委派和撤回均應(yīng)提前7天以書面形式通知承包人，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師還應(yīng)將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
    工程師代表在工程師授權(quán)范圍內(nèi)向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時，可將此函件提交工程師，工程師應(yīng)進行確認(rèn)。工程師代表發(fā)出指令有失誤時，工程師應(yīng)進行糾正。
    除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權(quán)向承包人發(fā)出任何指令。
    承包人認(rèn)為工程師指令不合理，應(yīng)在收到指令后24小時內(nèi)向工程師提出修改指令的書面報告，工程師在收到承包人報告后24小時內(nèi)做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應(yīng)予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
    本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
    1
    2.3工程師應(yīng)按合同約定，及時向承包人提供所需指令、批準(zhǔn)并履行約定的其他義務(wù)。由于工程師未能按合同約定履行義務(wù)造成工期延誤，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)延誤造成的追加合同價款，并賠償承包人有關(guān)損失，順延延誤的工期。
    1
    2.4如需更換工程師，發(fā)包人應(yīng)至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
    1
    3、項目經(jīng)理
    1
    3.1項目經(jīng)理的姓名：_________職務(wù)：_________
    1
    第三人，由發(fā)包人承擔(dān)由此發(fā)生的追加合同價款，相應(yīng)順延工期；責(zé)任在承包人，由承包人承擔(dān)費用，不順延工期。
    1
    3.4承包人如需要更換項目經(jīng)理，應(yīng)至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
    1
    4、甲方責(zé)任
    1
    4.1甲方責(zé)任：
    6）確定水準(zhǔn)點與坐標(biāo)控制點，以書面形式交給承包人，進行現(xiàn)場交驗；
    9）向乙方（承包人）提供器材保管庫房；
    10）向乙方（承包人）提供施工場地辦公和生活的房屋及設(shè)施。
    1
    5、乙方（承包人）工作
    1
    5.1乙方責(zé)任：
    1）施工前將相關(guān)的設(shè)計、施工組織方案送甲方審查；
    2）向工程師提供月度工程進度計劃及相應(yīng)進度統(tǒng)計報表；
    5）工程器材進場未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負(fù)責(zé)保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負(fù)責(zé)出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔(dān)維修費用。
    第七部分質(zhì)量和檢驗
    1
    6、工程質(zhì)量
    1
    6.2雙方對工程質(zhì)量有爭議，由雙方同意的工程質(zhì)量檢測機構(gòu)鑒定，所需費用及因此造成的損失，由責(zé)承擔(dān)。雙方均有責(zé)任，由雙方根據(jù)其責(zé)任分別承擔(dān)。
    1
    7、檢查和返工
    1
    7.1承包人應(yīng)認(rèn)真按照標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工，隨時接受工程師的檢查檢驗，為檢查檢驗提供便利條件。
    1
    7.3工程師的檢查檢驗不應(yīng)影響施工正常進行。如影響施工正常進行，檢查檢驗不合格時，影響正常施工的費用由承包人承擔(dān)。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔(dān)，相應(yīng)順延工期。
    1
    7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款，由發(fā)包人承擔(dān)。
    1
    8、隱蔽工程和中間驗收
    1
    8.1工程具備隱蔽條件或達(dá)到約定的中間驗收部位，承包人進行自檢，并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內(nèi)容、驗收時間和地點。承包人準(zhǔn)備驗收記錄，驗收合格，工程師在驗收記錄上簽字后，承包人方可進行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格，承包人在工程師限定的時間內(nèi)修改后重新驗收。
    1
    8.3經(jīng)工程師驗收，工程質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計圖紙等要求，驗收12小時后，工程師不在驗收記錄上簽字，視為工程師已經(jīng)認(rèn)可驗收記錄，承包人可進行隱蔽或繼續(xù)施工。
    1
    9、重新檢驗
    1
    9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人有權(quán)要求重新驗收，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費用均由承包方承擔(dān)；如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人未進行驗收，或發(fā)包人已進行驗收而要求重新驗收時，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費用由發(fā)包人承擔(dān)，與此同時發(fā)包人應(yīng)賠償承包人損失，并相應(yīng)順延工期。
    第八部分安全施工
    20、安全施工與檢查
    20.1承包人應(yīng)遵守工程建設(shè)安全生產(chǎn)有關(guān)管理規(guī)定，嚴(yán)格按安全標(biāo)準(zhǔn)組織施工，并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責(zé)任和因此發(fā)生的費用，由承包人承擔(dān)。
    20.2發(fā)包人應(yīng)對其在施工場地的工作人員進行安全教育，并對他們的安全負(fù)責(zé)。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進行施工。因發(fā)包人原因?qū)е碌陌踩鹿?，由發(fā)包人承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任及發(fā)生的費用。
    2
    1、安全防護
    2
    1.1承包人在動力設(shè)備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時，施工開始前應(yīng)向工程師提出安全防護措施，經(jīng)工程師認(rèn)可后實施，防護措施費用由發(fā)包人承擔(dān)。
    2
    2、事故處理
    2
    2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應(yīng)按有關(guān)規(guī)定立即上報有關(guān)部門并通知工程師，同時按政府有關(guān)部門要求處理，由事故責(zé)承擔(dān)發(fā)生的費用。
    2
    2.2發(fā)包人承包人對事故責(zé)任有爭議時，應(yīng)按政府有關(guān)部門的認(rèn)定處理。
    第九部分付款方式及工程量計算
    2
    3、付款方式
    2
    3.1本工程實行工程總費用包干，無預(yù)付款，每月按照經(jīng)核實的工程實際進度的85%支付工程進度款，竣工驗收后，支付至已完實際工程量的95%，質(zhì)保期滿后支付剩下的5%款。
    2
    3.2工程因甲方原因進行重大調(diào)整（重大調(diào)整條款雙方另行約定）所產(chǎn)生的追加合同價款或減少的合同價款，應(yīng)與工程款（進度款）同時調(diào)整支付。
    2
    4、工程量的計量
    2
    4.2工程師收到承包人報告后3天內(nèi)未進行計量，從第4天起，承包人報告中開列的工程量即視為被確認(rèn)，作為工程價款支付的依據(jù)。工程師不按約定時間通知承包人，致使承包人未能參加計量，計量結(jié)果無效。
    2
    4.3對承包人超出設(shè)計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計量。
    第十部分工程變更
    2
    5、工程設(shè)計變更
    2
    5.1施工中發(fā)包人需對原工程設(shè)計變更，應(yīng)提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
    因變更導(dǎo)致合同價款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
    2
    5.2施工中承包人不得對原工程設(shè)計進行變更。因承包人擅自變更設(shè)計發(fā)生的費用和由此導(dǎo)致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔(dān)，延誤的工期不予順延。
    2
    5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設(shè)計圖紙或施工組織設(shè)計的更改及對材料、設(shè)備的換用，須經(jīng)工程師同意。未經(jīng)同意擅自更改或換用時，承包人承擔(dān)由此發(fā)生的費用，并賠償發(fā)包人的有關(guān)損失，延誤的工期不予順延。
    工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔(dān)或分享。
    2
    6、其他變更
    2
    6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及發(fā)生其他實質(zhì)性變更，由雙方協(xié)商解決。
    2
    7、確定變更價款
    2
    7.1承包人在工程變更確定后14天內(nèi)，提出變更工程價款的報告，經(jīng)工程師確認(rèn)后調(diào)整合同價款。
    2
    7.2工程師應(yīng)在收到變更工程價款報告之日起7天內(nèi)予以確認(rèn)，工程師無正當(dāng)理由不確認(rèn)時，自變更工程價款報告送達(dá)之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認(rèn)。
    2
    7.3工程師不同意承包人提出的變更價款，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。
    2
    7.4工程師確認(rèn)增加的工程變更價款作為追加合同價款，與工程款同期支付。
    第十一部分竣工驗收
    2
    8、竣工驗收
    2
    8.1工程具備竣工驗收條件，承包人按國家工程竣工驗收有關(guān)規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告；工程驗收以發(fā)包人確認(rèn)的工程施工圖紙、設(shè)備說明書、項目施工方案及整體調(diào)試和驗收計劃、有關(guān)變更的書面文件為依據(jù)驗收。
    2
    8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內(nèi)組織有關(guān)單位驗收，并在驗收后5天內(nèi)給予認(rèn)可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔(dān)由自身原因造成修改的費用。
    2
    8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，或驗收后5天內(nèi)不提出修改意見，視為竣工驗收報告已被認(rèn)可。
    2
    8.4工程竣工驗收通過，承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的，實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。
    2
    8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，從第6天起承擔(dān)工程保管及一切意外責(zé)任。
    2
    8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的，雙方另行簽訂甩項竣工協(xié)議，明確雙方責(zé)任和工程價款的支付方法。
    2
    8.8工程未經(jīng)竣工驗收或竣工驗收未通過的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強行使用時，由此發(fā)生的質(zhì)量問題及其他問題，由發(fā)包人承擔(dān)責(zé)任。
    2
    8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標(biāo)準(zhǔn)后，發(fā)包方不得因其他經(jīng)濟糾紛拒絕付款給承包人。
    2
    9、質(zhì)量保修
    2
    9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算，保修期為________年；設(shè)備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質(zhì)保和售后服務(wù)說明。
    2
    9.2保修責(zé)任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負(fù)責(zé)的器材質(zhì)量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責(zé)任范圍，承包方維修。
    第十二部分違約、索賠和爭議
    30、違約
    30.1發(fā)包人（甲方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給承包人造成的經(jīng)濟損失，順延延誤的工期：
    2）本合同第23條提到的發(fā)包人無正當(dāng)理由不支付工程竣工結(jié)算價款；
    3）發(fā)包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
    4）發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項，每拖延____日，按照應(yīng)付款項的萬分之一支付給承包人利息。
    30.2承包人（乙方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時，承包人承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：
    1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；
    2）因承包人原因工程質(zhì)量達(dá)不到合同約定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；
    3）承包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
    4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過本合同總金額。
    30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時，違約方承擔(dān)上述違約責(zé)任后仍應(yīng)繼續(xù)履行合同。
    3
    1、索賠
    3
    1.1當(dāng)一方向另一方提出索賠時，要有正當(dāng)索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時的有效證據(jù)。
    1）索賠事件發(fā)生后7天內(nèi)，向工程師發(fā)出索賠意向通知；
    3
    1.2款確定的時限向承包人提出索賠。
    3
    2、爭議
    3
    2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議，可以和解或者要求有關(guān)主管部門調(diào)解。當(dāng)事人不愿和解、調(diào)解或者和解、調(diào)解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。
    3
    2.2發(fā)生爭議后，除非出現(xiàn)下列情況的，雙方都應(yīng)繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：
    1）單方違約導(dǎo)致合同確已無法履行，雙方協(xié)議停止施工；
    2）調(diào)解要求停止施工，且為雙方接受；
    3）仲裁機構(gòu)要求停止施工；
    4）法院要求停止施工。
    第十三部分合同解除、生效與終止
    3
    3、合同解除
    3
    3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致，可以解除合同。
    3
    3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進度款），雙方又未達(dá)成延期付款協(xié)議，導(dǎo)致施工無法進行，停止施工超過7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進度款），承包人有權(quán)解除合同。
    3
    3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：
    1）因不可抗力致使合同無法履行；
    2）因一方違約致使合同無法履行。
    3
    3.5合同解除后，承包人應(yīng)妥善做好已完工程和已購材料、設(shè)備的保護和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機械設(shè)備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應(yīng)為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費用，并按合同約定支付已完工程價款。已經(jīng)訂貨的材料、設(shè)備由訂貨方負(fù)責(zé)退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費用，由發(fā)包人承擔(dān)，因未及時退貨造成的損失由責(zé)承擔(dān)。除此之外，有過錯的一方應(yīng)當(dāng)賠償因合同解除給對方造成的損失。
    3
    3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結(jié)算和清理條款的效力。
    3
    4、合同生效與終止
    3
    4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
    3
    4.2除
    第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務(wù)，竣工結(jié)算價款支付完畢后，本合同即告終止。
    3
    4.3合同的權(quán)利義務(wù)終止后，發(fā)包人承包人應(yīng)當(dāng)遵循誠實信用原則，履行通知、協(xié)助、保密等義務(wù)。
    第十四部分其他
    3
    5、合同文件及解釋順序
    3
    5.1合同文件應(yīng)能相互解釋，互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：
    1）合同書
    2）圖紙
    3）投標(biāo)書（包括技術(shù)解決方案書、施工組織方案書、設(shè)備清單及報價）及其附件
    4）招標(biāo)文件
    5）工程質(zhì)量保修條款
    6）標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范及有關(guān)技術(shù)文件
    合同履行中，發(fā)包人承包人有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
    3
    5.2當(dāng)合同文件內(nèi)容含糊不清或不相一致時，在不影響工程正常進行的情況下，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師的解釋時，按本協(xié)議書關(guān)于爭議的約定處理。
    3
    6、語言文字和適用法律、標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范
    3
    6.1語言文字：本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
    3
    6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標(biāo)法》、《建筑法》。
    3
    6.3適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范
    1）適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）、《智能建筑工程質(zhì)量驗收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑通用布線國際標(biāo)準(zhǔn)》、《商用建筑布線標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設(shè)計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗收規(guī)范。
    2）發(fā)包人提供標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的時間：開工前。
    3）所發(fā)生的購買、翻譯標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范或制定施工工藝的費用，由發(fā)包人承擔(dān)。
    3
    7、圖紙
    3
    7.1發(fā)包人應(yīng)在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內(nèi)向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應(yīng)代為復(fù)制，復(fù)制費用由發(fā)包人承擔(dān)。發(fā)包人對工程有保密要求的，應(yīng)在協(xié)議書中提出保密要求，保密措施費用由發(fā)包人承擔(dān)，承包人在約定保密期限內(nèi)履行保密義務(wù)。
    3
    7.2承包人未經(jīng)發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉(zhuǎn)給
    第三人。工程質(zhì)量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應(yīng)將全部圖紙退還給發(fā)包人。
    3
    7.3承包人應(yīng)在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙，供工程師及有關(guān)人員進行工程檢查時使用。
    3
    8、不可抗力
    3
    8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責(zé)任造成的爆炸、火災(zāi)，以及雙方約定的風(fēng)雨、雪、洪、震等自然災(zāi)害。
    3
    8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應(yīng)立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應(yīng)協(xié)助承包人采取措施。工程師認(rèn)為應(yīng)當(dāng)暫停施工的，承包人應(yīng)暫停施工。不可抗力事件結(jié)束后48小時內(nèi)承包人向工程師通報受害情況和損失情況，及預(yù)計清理和修復(fù)的費用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應(yīng)每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結(jié)束后14天內(nèi)，承包人向工程師提交清理和修復(fù)費用的正式報告及有關(guān)資料。
    3
    8.3因不可抗力事件導(dǎo)致的費用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔(dān)：
    1）工程本身的損害、因工程損害導(dǎo)致
    2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負(fù)責(zé)，并承擔(dān)相應(yīng)費用；
    3）承包人機械設(shè)備損壞及停工損失，由承包人承擔(dān)；
    5）工程所需清理、修復(fù)費用，由發(fā)包人承擔(dān)；
    6）延誤的工期相應(yīng)順延。
    3
    8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應(yīng)責(zé)任。
    3
    9、合同份數(shù)
    3
    乙方（蓋章）：_________地址：_________
    地址：_________法定代表人：_________
    法定代表人：_________委托代理人：_________
    委托代理人：_________電話：_________
    電話：_________傳真：_________
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    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十四
    人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會上提出的。它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
    人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。
    事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
    第一階段：20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
    第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
    第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
    第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
    第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
    1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
    人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
    2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用
    人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
    3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用
    人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
    人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計算機科學(xué)的一個分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計算機科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
    1、宏觀與微觀隔離
    一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
    2、全局與局部割裂
    人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
    3、理論與實際脫節(jié)
    大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?BR>    人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎(chǔ)。我們堅信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十五
    目前，思政課的數(shù)字化程度遠(yuǎn)不能滿足學(xué)生需要，高校亟須通過革新教學(xué)手段、創(chuàng)新教學(xué)形式，加強思政課建設(shè)、強化主流意識形態(tài)教育、占領(lǐng)話語主動權(quán)。為探索新時代信息技術(shù)與大學(xué)生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法，有效提升思政課程教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，由上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院主辦的“融合人工智能技術(shù)的高校思政課教學(xué)方法創(chuàng)新與實踐研究”專題研討會日前在線召開。
    新技術(shù)對人文社會科學(xué)的改革提出新要求，以技術(shù)迭代推進教學(xué)形式迭代也成為新時代思政教學(xué)創(chuàng)新與發(fā)展的必然趨勢。數(shù)字化賦能思政教育，不僅是技術(shù)與教學(xué)疊加，更是教育理念革新。上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長劉志欣表示，我們應(yīng)當(dāng)針對學(xué)生學(xué)習(xí)能力差異與多元需求，分層分類、精準(zhǔn)施策，提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。同時，應(yīng)當(dāng)構(gòu)建分段分層分類的內(nèi)容生產(chǎn)模式，實現(xiàn)大中小幼等不同學(xué)段，知識層、實施層、分析層、評價層等不同序列層級，課堂、實踐、網(wǎng)絡(luò)等不同類型教學(xué)場域的內(nèi)容生產(chǎn)有效銜接，實現(xiàn)思政教育教學(xué)分眾式、全場域覆蓋。
    另外，還要加快數(shù)字化手段創(chuàng)新，實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中快速提取有效思政信息，讓受教育者感受到良好數(shù)字化體驗，要有的放矢、精準(zhǔn)定位，建立數(shù)字化應(yīng)用長效機制，切實落實思政教育立德樹人根本任務(wù)。應(yīng)當(dāng)在新型信息技術(shù)融入教學(xué)實踐的過程中，彰顯思政課內(nèi)蘊的時代精神氣質(zhì)。西南大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長白顯良認(rèn)為，人工智能賦能高校思政課教學(xué)絕非“技術(shù)”與“思政課程”的簡單相加，絕非簡單的人機對話模式，而是依托技術(shù)撬動高校思政課改革，在技術(shù)賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術(shù)化過程中對傳統(tǒng)教學(xué)模式進行有溫度的“揚棄”，最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來、將學(xué)生的內(nèi)生動力激發(fā)出來、將學(xué)校的教學(xué)管理水平提升上來。
    思政教育的核心目標(biāo)在于實現(xiàn)價值引領(lǐng)、能力提升、知識傳授，未來要在研判高校具體情況的基礎(chǔ)上，形成思政課與新技術(shù)相融合的局面。上海工程技術(shù)大學(xué)黨委書記李江認(rèn)為，信息技術(shù)與思政教育的深度融合，將讓上述三個核心目標(biāo)實現(xiàn)指標(biāo)具體化，從而推進對個體學(xué)生的差異化教學(xué)。另外，在深度融合的過程中，也要不斷總結(jié)經(jīng)驗、完善經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)新的問題、解決新的問題。思政課與新技術(shù)的融合不僅有益于思政課教學(xué)改革，而且也有益于教師隊伍的管理和建設(shè)。
    浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)系教授虞露表示，新技術(shù)背景下的高校思政課教學(xué)改革要更加關(guān)注實時性和交互性，結(jié)合人工智能的思政課教學(xué)模式助力教學(xué)質(zhì)量和水平實現(xiàn)整體提升。放眼未來，要從創(chuàng)新性、時代性和發(fā)展性角度，思考思政課教學(xué)與人工智能技術(shù)的融合問題。上海市中共黨史學(xué)會會長忻平提出，科學(xué)技術(shù)與教育發(fā)展的趨勢是交叉性和融合性。全球發(fā)生的大變革對全體思政教師提出了新要求。我們要增強理論自覺，堅守思政課的教學(xué)主陣地，在教學(xué)實踐中實現(xiàn)遵循課堂規(guī)律、思政課教學(xué)規(guī)律和學(xué)生認(rèn)知規(guī)律的三者統(tǒng)一。我們要從黨和國家事業(yè)發(fā)展全局和戰(zhàn)略高度出發(fā)，通過人工智能賦能思政課教學(xué)，培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時代新人。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十六
    機械電子工程與人工智能的有機統(tǒng)一，是運用傳統(tǒng)機械工程的理論，將人工智能的理念應(yīng)用到機械電子工程中，實現(xiàn)了機械電子工程的信息化，促進了我國企業(yè)生產(chǎn)效率的提高。本文對機械電子工程與人工智能的相關(guān)概念進行分析，讓人們對這兩個概念有深入了解，然后對二者的結(jié)合進行闡述，分析人工智能在機械電子工程中應(yīng)用的作用，在一定程度上促進我國機械電子工程實現(xiàn)智能化。
    機械電子工程是一項涵蓋各類科學(xué)的技術(shù)，其核心專業(yè)是機械電子，同時要結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、智能化的相關(guān)知識，各類學(xué)科相互交叉形成的一類科學(xué)，這些學(xué)科的理論在機械電子工程中得到了廣泛的應(yīng)用?？傮w來說，機械電子工程包括計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，機械電子工程實現(xiàn)了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合，其在使用的過程中必須借助其他學(xué)科。在對機械電子工程進行設(shè)計時，必須要將計算機技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及機械相關(guān)的技術(shù)融合，將機械中不同的元件組合，完善設(shè)計。機械電子工程在設(shè)計時運用的知識比較復(fù)雜，但是設(shè)計比較簡單，結(jié)構(gòu)不復(fù)雜，而且具有較好的性能。機械電子工程投入生產(chǎn)時的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機械。
    人工智能技術(shù)是在計算機技術(shù)發(fā)展的前提下得到應(yīng)用的，其通過對計算機技術(shù)的分析，從而對計算機技術(shù)的功能進行進一步的完善而實現(xiàn)的智能化的技術(shù)，智能技術(shù)在機械電子工程中應(yīng)用時，主要實現(xiàn)了對機械工程的自動化控制，人工智能在機械電子工程中應(yīng)用不僅僅采用計算機技術(shù)，同時還要結(jié)合信息技術(shù)、心理學(xué)、語言學(xué)等知識。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個階段，在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段，人工智能主要實現(xiàn)了自動翻譯、自動推理，而后，人工智能技術(shù)進入了其停滯階段，這時人工智能技術(shù)主要是以計算機視覺技術(shù)、對語言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機器人設(shè)計等方面得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)進入發(fā)展的第二個階段后，其主要應(yīng)用的領(lǐng)域是知識工程，知識工程促進了商業(yè)化的進程，在這個階段，人工智能技術(shù)主要進行推理以及機器人中得到了廣泛的應(yīng)用。隨后，人工智能技術(shù)進入了平穩(wěn)發(fā)展時期，在這個階段，人工智能技術(shù)朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡單。
    現(xiàn)在，隨著我國信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在機械電子工程中都開始使用人工智能的模型，而且能能夠?qū)Υ笮蜋C械進行故障的診斷，在機械電子工程投入使用后，機械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導(dǎo)致機械工程在使用的過程中會出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系，如機械在進行輸入或者輸出時，如果不能建立合適的模型，就會導(dǎo)致輸出困難。
    在使用傳統(tǒng)的機械進行生產(chǎn)時，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進行輸入和輸出工作，就會導(dǎo)致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術(shù)在機械電子工程中使用，能夠?qū)C械設(shè)備進行自動化的控制，能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進行操作，模糊推理主要是對人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號，在機械電子工程中，主要是通過對人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號，實現(xiàn)對數(shù)字信號的分析，從而確定信號的參考值。
    模糊推理主要實現(xiàn)了對機械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的互補融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機地統(tǒng)一，使機械設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠自動的識別信號，進行推理，使機械電子工程的系統(tǒng)能夠進行復(fù)制，使其具備學(xué)習(xí)的能九這樣就使機械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實現(xiàn)了機械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運用模糊系統(tǒng)中的信號，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號進行相似性的對比，通過選擇，使具有相似性的部件實現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運作效率，簡化了運算的程序，在機械電子工程中的非線性的信號與系統(tǒng)中的函數(shù)進行相似性的對比，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機械電子工程中，主要是通過非線性表達(dá)運行的，這樣能能夠?qū)崿F(xiàn)機械中網(wǎng)絡(luò)的強化能力，使機械中網(wǎng)絡(luò)的空間增大，使機械運行的效率更快。
    本文通過介紹機械電子工程和人工智能的相關(guān)理論，從而分析人工智能在機械電子工程中應(yīng)用的好處，會能夠提高工業(yè)化進程，提高生產(chǎn)九因此，智能化技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用是很有必要的。在機械電子工程中，主要是通過對人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號，實現(xiàn)對數(shù)字信號的分析，從而確定信號的參考值。將人工智能技術(shù)在機械電子工程中使用，會能夠?qū)C械設(shè)備進行自動化的控制，會能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進行操作。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十七
    摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學(xué)科。誕生時間為 20 世紀(jì) 50 年代左右，大概歷經(jīng)了四個時代，第一個時代為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時代，第二個時代為弱方法時代，第三個時代為知識工程時代第四個時代為知識工業(yè)時代。它在發(fā)展過程中包含的基礎(chǔ)有計算機科學(xué)，信息論，神經(jīng)心理學(xué)，哲學(xué)，統(tǒng)計學(xué)等多種學(xué)科。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法都已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)，軍事等領(lǐng)域。
    1.1人工智能簡述
    人工智能[1]（artificial intelligence，簡稱ai）是計算機學(xué)科的一個分支，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速， 在很多的地方都得到了應(yīng)用，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。
    人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個人，也就像沒有一家服務(wù)企業(yè)可以滿足一個國家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會涌現(xiàn)許多實力強大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某個領(lǐng)域內(nèi)形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至?xí)霈F(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會為了滿足并提升社會大眾越來的生活品質(zhì)而不斷進步，不斷完善自身。
    1.2人工智能研究的發(fā)展概況
    近年來，人臉識別技術(shù)得益于機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計算機對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進行針對性訓(xùn)練，就可以達(dá)到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達(dá)到同樣級別的水平，對于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計，所以，距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別，ocr、語音識別、機器翻譯等人工智能技術(shù)在現(xiàn)實的應(yīng)用中都會面臨準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn)。也希望無論是企業(yè)還是社會群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。
    人工智能應(yīng)用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域的專家水平的知識與經(jīng)驗，經(jīng)過運用人類的知識和解決問題的途徑進行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個領(lǐng)域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用也都在促進著人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一，涉及社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了原來越多的重視。并在機器人等中得到了很多的實際應(yīng)用。
    人工智能是研究人類智能活動的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計算機去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如：繁重的科學(xué)工程和數(shù)學(xué)計算本來是要人腦來承擔(dān)的，但是，現(xiàn)今，計算機不但能高效準(zhǔn)確的完成這種計算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當(dāng)今社會也不再把這種程度的計算看成是“需要人類智慧高強度才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，由此可見，高強度復(fù)雜工作的定義隨著人類社會時代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進步而不斷變化，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著社會科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學(xué)技術(shù)獲得新的進展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。
    2.1智能信息檢索技術(shù)
    現(xiàn)今社會，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。網(wǎng)絡(luò)信息檢索，也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端，通過特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運用人工智能技術(shù)，可以快速準(zhǔn)確的在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲得所需信息。
    2.2遺傳算法
    遺傳算法（genetic algorithm）是模擬達(dá)爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學(xué)機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程進行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個集群開始的，而一個集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有本身特征的實體。比如，它決定了個體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實際的基因的編碼程序為一種算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化 ，如二進制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結(jié)果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。
    人工智能對人類科學(xué)來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項研究工作必須懂得計算機知識，心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學(xué)對人工智能研究的一個主要目的是使機器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在不同的時代、不同的社會環(huán)境、不同的人對這種“復(fù)雜”程度的理解是不一樣的，每個時代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會帶來許許多多的驚喜。
    [1] 元慧。議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[j]。福建電腦，2008（9）。
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    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十八
    摘要：信息技術(shù)為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結(jié)了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
    關(guān)鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻
    1人工智能的概念
    人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領(lǐng)域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達(dá)到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
    2人工智能的優(yōu)點
    2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行
    現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個人、相關(guān)部門都要依賴計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行生產(chǎn)和管理，而計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強大的計算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
    2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷
    網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來越大，計算機技術(shù)更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
    2.3資源消耗小
    人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
    3人工智能的缺點
    人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
    4計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題
    計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是人們關(guān)心的重點。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理，對其真實性無法準(zhǔn)確核實。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進行非法活動更加便利，但目前對這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
    5人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
    5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
    這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產(chǎn)安全。
    5.2智能防火墻技術(shù)
    防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個角度來說是最實用的應(yīng)用技術(shù)。
    5.3入侵檢測技術(shù)
    嚴(yán)格來說入侵檢測技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術(shù)的性能。
    5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
    網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
    5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
    這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對已知的入侵特征設(shè)計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經(jīng)驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
    5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    這種人工智能的應(yīng)用是以對人腦的學(xué)習(xí)機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術(shù)進行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實用的應(yīng)用。
    5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計程序為基礎(chǔ)，對一些主機會話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對計算機網(wǎng)絡(luò)的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對數(shù)據(jù)進行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
    5.8人工免疫技術(shù)
    人工免疫是一種針對人體免疫的特征設(shè)計的應(yīng)用技術(shù)，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應(yīng)用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產(chǎn)生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
    5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    這項應(yīng)用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計算機網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進行結(jié)合，讓計算機的安全性更高。
    6結(jié)語
    人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進了人們的生活，隨著技術(shù)的進步以及經(jīng)濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
    [參考文獻(xiàn)]
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    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇十九
    在機器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識，構(gòu)建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。
    ２、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動機“寓教于樂”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點一個原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
    ３、培養(yǎng)學(xué)生的團隊協(xié)作能力
    機器人教育中大多以小組形式開始，機器人的學(xué)習(xí)、競賽實際上是一個團體學(xué)習(xí)的過程。它需要學(xué)習(xí)者團結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點和不足，能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛煉中提高自己的團隊協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
    ４、擴大知識面，轉(zhuǎn)換思維方式
    考慮到中小學(xué)生和機器人課程的特點，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來。
    1、教學(xué)內(nèi)容：機器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過一門課程來擴充學(xué)生的知識面效果有限，但是由于機器人的設(shè)計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設(shè)計也有軟件設(shè)計，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機、嵌入式cpu、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術(shù)在機器人和自動化技術(shù)上的應(yīng)用。
    2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設(shè)計；初中階段可進行生活與學(xué)習(xí)中實用機器人的創(chuàng)意設(shè)計；高中信息技術(shù)課中可重點對機器人智能軟件算法進行設(shè)計；而高中通用技術(shù)課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關(guān)設(shè)計。總之，教學(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計，而不是放在問題的分析上。
    3、教學(xué)組織機器人教學(xué)應(yīng)事先營造好供學(xué)生動手動腦進行設(shè)計活動的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個要素（任務(wù)驅(qū)動、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動手。同時，還應(yīng)提倡設(shè)計過程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計能力。教學(xué)活動不僅在課堂上進行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時間做適當(dāng)?shù)墓ぷ鳎员ＷC教學(xué)的完整性和有效性。
    教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機器人必將為我國的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機器人的前途是光明的。
    人工智能的發(fā)展及應(yīng)用論文篇二十
    ：信息技術(shù)為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結(jié)了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
    ：人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻
    人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領(lǐng)域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達(dá)到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
    2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行
    現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個人、相關(guān)部門都要依賴計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行生產(chǎn)和管理，而計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強大的計算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
    2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷
    網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來越大，計算機技術(shù)更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
    2.3資源消耗小
    人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
    人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
    計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是人們關(guān)心的重點。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理，對其真實性無法準(zhǔn)確核實。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進行非法活動更加便利，但目前對這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
    5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
    這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產(chǎn)安全。
    5.2智能防火墻技術(shù)
    防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個角度來說是最實用的應(yīng)用技術(shù)。
    5.3入侵檢測技術(shù)
    嚴(yán)格來說入侵檢測技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術(shù)的性能。
    5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
    網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
    5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
    這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對已知的入侵特征設(shè)計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經(jīng)驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
    5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    這種人工智能的應(yīng)用是以對人腦的學(xué)習(xí)機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術(shù)進行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實用的應(yīng)用。
    5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計程序為基礎(chǔ)，對一些主機會話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對計算機網(wǎng)絡(luò)的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對數(shù)據(jù)進行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
    5.8人工免疫技術(shù)
    人工免疫是一種針對人體免疫的特征設(shè)計的應(yīng)用技術(shù)，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應(yīng)用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產(chǎn)生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
    5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    這項應(yīng)用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計算機網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進行結(jié)合，讓計算機的安全性更高。
    人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進了人們的生活，隨著技術(shù)的進步以及經(jīng)濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
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    [1]閔銳。大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j]。科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016（36）：98.