通過(guò)總結(jié)心得體會(huì)，我們能夠加深對(duì)自身學(xué)習(xí)、工作和生活的理解。在寫心得體會(huì)時(shí)，可以運(yùn)用一些修辭手法和修辭方法來(lái)增強(qiáng)文章的說(shuō)服力。汲取過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，總結(jié)心得體會(huì)，我們可以更加明確自己發(fā)展的方向和目標(biāo)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇一
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析員個(gè)人簡(jiǎn)歷模板就在下面，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)很重要的'基礎(chǔ)是網(wǎng)站分析，想要面試這一工作的求職者，在寫簡(jiǎn)歷的時(shí)候你們是怎么寫的?今天的app分析、流量分析等等都是在網(wǎng)站分析的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來(lái)的，下面我們一起看看吧!
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二
我主要讀了第一部分和第三部分。
第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個(gè)觀點(diǎn)，一是＂不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽(yù)為＂大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家＂，拋出的觀點(diǎn)是擲地有聲的，下面我將談?wù)勎覍?duì)這三點(diǎn)的理解。
是省時(shí)省力省錢的，而且判斷結(jié)果是相對(duì)高精準(zhǔn)的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的話，工作難度是相當(dāng)大的，最后的結(jié)果也不會(huì)很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見(jiàn)帶來(lái)的非隨機(jī)性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢(shì)。用在國(guó)防生管理工作中，就是管理層要對(duì)每個(gè)個(gè)體都給予充分的關(guān)心與互動(dòng)，對(duì)于優(yōu)秀的固然要偏愛(ài)，但是對(duì)于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個(gè)個(gè)體都找到自己的定位與價(jià)值。
暫時(shí)犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細(xì)節(jié)，來(lái)做更多的事，得到更多的結(jié)果，也就是說(shuō)我們要有一定的包容錯(cuò)誤的能力。我們?cè)谑占瘮?shù)據(jù)時(shí)，要主動(dòng)獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會(huì)獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個(gè)谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過(guò)英語(yǔ)作為中轉(zhuǎn)，進(jìn)行各語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長(zhǎng)的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來(lái)達(dá)到我們的目的，也就是說(shuō)我們要先認(rèn)清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。
乍一看這個(gè)觀點(diǎn)覺(jué)得有點(diǎn)無(wú)腦，但是結(jié)合第二點(diǎn)就合理了，降低對(duì)精確性及原因結(jié)果的要求，通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析，進(jìn)而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購(gòu)物時(shí)，系統(tǒng)的購(gòu)物推薦，并不是肯定你會(huì)購(gòu)買，僅僅是你感興趣進(jìn)而可能會(huì)買就足夠了。其實(shí)作者對(duì)＂相關(guān)關(guān)系＂的強(qiáng)調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力，而且這種預(yù)測(cè)性能還是相當(dāng)精確的。以上只是我用作者的觀點(diǎn)佐證他自己的觀點(diǎn)，證明其一定的合理性，但是我是不完全認(rèn)同的，在航天領(lǐng)域，我們對(duì)成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領(lǐng)域，我們必須做到萬(wàn)無(wú)一失，我們對(duì)每一個(gè)結(jié)果都會(huì)深究其根，找出原因。對(duì)于國(guó)防生體能成績(jī)的分析也是如此，結(jié)果只是我們的一個(gè)評(píng)價(jià)機(jī)制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過(guò)程。
第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來(lái)以為作者會(huì)講點(diǎn)如何通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)改革管理機(jī)制和提高管理效率，沒(méi)想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實(shí)就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對(duì)數(shù)據(jù)的使用負(fù)起責(zé)任的解決途徑。個(gè)人感覺(jué)，一是我們?cè)谄綍r(shí)要意識(shí)到個(gè)人隱私的保護(hù)，而是相關(guān)法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇三
描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題的，要求截圖加文字描述。
問(wèn)題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問(wèn)題。
問(wèn)題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過(guò)老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問(wèn)題三：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件。
解決辦法：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件，后來(lái)詢問(wèn)老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進(jìn)行了下一步。
問(wèn)題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)。
解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問(wèn)題，后來(lái)經(jīng)問(wèn)老師，老師說(shuō)此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開(kāi)著到寢室直到軟件安裝完為止。
問(wèn)題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)。
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。
這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來(lái)問(wèn)的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇四
營(yíng)銷離不開(kāi)傳播，傳播離不開(kāi)媒體。以前，企業(yè)傳遞信息一般是通過(guò)外部渠道，如雜志、電視、收音機(jī)等?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)有很多自有的渠道來(lái)傳播信息，如論壇、微博、qq空間、微信公眾賬號(hào)等。這些可以稱作自媒體，企業(yè)可以用自己的渠道來(lái)發(fā)表自己的意見(jiàn)，跟傳統(tǒng)的媒體形態(tài)緊密結(jié)合，企業(yè)表達(dá)自己意見(jiàn)最重要的價(jià)值在于傳播品牌理念，而最終目的是賣產(chǎn)品。
1.2企業(yè)的消費(fèi)者思維。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品是不是消費(fèi)者喜歡的，這個(gè)十分重要。在目前物資非常豐富的時(shí)代，產(chǎn)品本身已經(jīng)不重要，打造產(chǎn)品已經(jīng)變得越來(lái)越容易，而擁有客戶才是最重要的。如今，因?yàn)橛辛艘苿?dòng)端，客戶的各種行為更容易被記錄，這樣有了更多的數(shù)據(jù)對(duì)這種關(guān)系進(jìn)行科學(xué)的分析。用戶使用產(chǎn)品感覺(jué)好，企業(yè)才能真正得到這個(gè)客戶。如果用戶感覺(jué)不好，將會(huì)失去這個(gè)客戶，因此，企業(yè)必須站在消費(fèi)者立場(chǎng)去開(kāi)展產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營(yíng)銷推廣。
1.3企業(yè)的服務(wù)思維。
服務(wù)就是一種增加產(chǎn)品本身價(jià)值的體驗(yàn)，通過(guò)體驗(yàn)提升產(chǎn)品價(jià)值。這種服務(wù)的形成，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代會(huì)變得更加多樣化。移動(dòng)終端讓企業(yè)了解到客戶不同的喜好，然后，設(shè)計(jì)出更吸引客戶的場(chǎng)景，即用戶個(gè)體喜好與移動(dòng)中的場(chǎng)景等于滿足用戶需求的個(gè)性化服務(wù)。
2.1提升傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化水平。
對(duì)于傳統(tǒng)的金融、批發(fā)零售、媒體、租賃/服務(wù)、制造等行業(yè)，應(yīng)著力于推動(dòng)三個(gè)方面的互聯(lián)網(wǎng)化。
一是，營(yíng)銷互聯(lián)網(wǎng)化（線上、線下融合）。線上、線下融合是解決實(shí)體產(chǎn)品和線上產(chǎn)品融合的問(wèn)題，一方面，要加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息技術(shù)的深度融合；另一方面，要及時(shí)改善產(chǎn)品網(wǎng)點(diǎn)分布，提供便捷的服務(wù)，并提高服務(wù)的質(zhì)量。
二是，產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化（產(chǎn)品數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)交付）。產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化，是基于跟互聯(lián)網(wǎng)上的消費(fèi)者充分、適度的交流，因此，要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者的交流，及時(shí)吸收消費(fèi)者的參與，同時(shí)，借助互聯(lián)網(wǎng)支付平臺(tái)，提高產(chǎn)品的銷售便捷性。
三是，服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化（在線交互、客戶服務(wù)）。要想搞好互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷，線下要重質(zhì)量，線上要重速度。線下和線上目前還是不可孤立的，否則，企業(yè)發(fā)展不會(huì)太大，利用線下的活動(dòng)和服務(wù)可以贏得良好的口碑，打下堅(jiān)實(shí)的群眾基礎(chǔ)，然后，線上注意實(shí)效，注意同步配合，可以取得更好的效果。四是，運(yùn)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)化（信息、資金、物流的互聯(lián)網(wǎng)承載和支持）。整合線上線下渠道，避免沖突，合理優(yōu)化信息、資金、物流各環(huán)節(jié)的配合，發(fā)揮出線上、線下各渠道的優(yōu)勢(shì)并進(jìn)行互補(bǔ)，以達(dá)到最優(yōu)化的整合。
2.2借助互聯(lián)網(wǎng)多途徑優(yōu)化企業(yè)的營(yíng)銷效率。
一是，替換（對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)流程中某些環(huán)節(jié)的直接取代）。一方面，在產(chǎn)品介紹方面，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)的各種信息充分展示，如運(yùn)用聲像工具、圖片、文字介紹等，從而讓產(chǎn)品介紹更加完整、全面、系統(tǒng)。另一方面，在產(chǎn)品交易方面，實(shí)現(xiàn)在線支付，降低產(chǎn)品交易成本，同時(shí)，在物流配送方面，可以利用與物流公司的配合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、銷售、物流一體化，提高營(yíng)銷的響應(yīng)速度。二是，優(yōu)化（再造商業(yè)流程本身，簡(jiǎn)化、優(yōu)化、重構(gòu)）。傳統(tǒng)的營(yíng)銷環(huán)節(jié)較多，尤其是涉及大宗商品買賣方面，需要走很多流程，而互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷時(shí)代，流程可以大大壓縮，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以建立面向生產(chǎn)和消費(fèi)的交流平臺(tái)，不論身處何處，都能掌握企業(yè)的營(yíng)銷動(dòng)態(tài)，及時(shí)了解需求，及時(shí)和客戶溝通，避免了實(shí)體銷售在及時(shí)性上的一些不足，同時(shí)，也簡(jiǎn)化了一些手續(xù)，使得整個(gè)營(yíng)銷流程變得順暢。三是，創(chuàng)新（創(chuàng)造新的商業(yè)流程）。傳統(tǒng)的營(yíng)銷，商業(yè)流程受到限制，尤其體現(xiàn)在渠道推廣上，而借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以創(chuàng)造一些新的商業(yè)模式，擴(kuò)展?fàn)I銷的影響面，提高營(yíng)銷的效率。
2.3抓好互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷重點(diǎn)策略。
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷策略要把握兩個(gè)重點(diǎn)：第一個(gè)，企業(yè)營(yíng)銷的核心是屬于什么行業(yè)，然后，要充分了解這個(gè)行業(yè)的性質(zhì)，以此類推定位企業(yè)營(yíng)銷的內(nèi)容。比如，企業(yè)如果是醫(yī)藥行業(yè)，對(duì)于這個(gè)行業(yè)往往專業(yè)度比較高，如果水平較差往往會(huì)被同行嘲笑，就算是營(yíng)銷成功也往往成了負(fù)面的參照物。所以，在營(yíng)銷前，一定要對(duì)這個(gè)行業(yè)以及企業(yè)營(yíng)銷的內(nèi)容有一個(gè)亮點(diǎn)分析，并找到企業(yè)的推廣點(diǎn)，再定位目標(biāo)用戶進(jìn)行營(yíng)銷，方能提升營(yíng)銷效果。
第二，充分了解企業(yè)的用戶，比如，營(yíng)銷的對(duì)象是誰(shuí)，目標(biāo)對(duì)象是哪類用戶群體，用戶的需求就是企業(yè)的營(yíng)銷重點(diǎn)，企業(yè)在滿足用戶需求的前提下進(jìn)行營(yíng)銷，往往更容易獲得用戶的信任，從而將企業(yè)的產(chǎn)品或者服務(wù)推出去。第三個(gè)，要做好定位，包括產(chǎn)品市場(chǎng)定位、渠道定位、價(jià)格定位、促銷定位等。必須明白自己的產(chǎn)品如何與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，然后通過(guò)什么方式去接觸用戶。第四，營(yíng)銷的核心內(nèi)容是什么，推廣手段要怎么選擇，比如，通過(guò)短信、二維碼或手機(jī)網(wǎng)站等。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇五
根據(jù)中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百?gòu)?qiáng)的84家汽車經(jīng)銷商2015年毛利與2014年相比大幅下滑至25．79%。2015年，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計(jì)，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場(chǎng)能夠消化的程度，庫(kù)存在不斷地增加，目前全國(guó)共有20000多家經(jīng)銷商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會(huì)，這種局面對(duì)于廠家來(lái)說(shuō)也是無(wú)能為力，以“4s”店為主的營(yíng)銷渠道遇到了前所未有的危機(jī)。
一直以來(lái)，以“4s”店為主體的汽車品牌專營(yíng)模式一直是汽車營(yíng)銷渠道的主流模式。不過(guò)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為時(shí)下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認(rèn)為在線購(gòu)車將成為未來(lái)趨勢(shì)，并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營(yíng)銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷模式的“短板”很突出。
(一)消費(fèi)者滿意度差。
“4s”店的背后是相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤(rùn)是第一位的。在市場(chǎng)火爆的情況下，會(huì)出現(xiàn)某款車型“加價(jià)提車”的現(xiàn)象，消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，消費(fèi)者對(duì)這種違背市場(chǎng)規(guī)律的行為已見(jiàn)怪不怪。雖心有怨言卻也是無(wú)奈接受。在市場(chǎng)遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會(huì)以低于廠家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷價(jià)來(lái)博得銷量，以得到廠家的年終返點(diǎn)，但是在這個(gè)促銷價(jià)格中，包含著強(qiáng)制購(gòu)買店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購(gòu)買保險(xiǎn)的捆綁銷售行為，很讓消費(fèi)者反感。
(二)售后維修價(jià)格虛高。
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績(jī)，對(duì)售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動(dòng)力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素，“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳，售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高一家。
“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化。
經(jīng)營(yíng)需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營(yíng)等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤(rùn)里面，這樣一來(lái)，“4s”店的初始經(jīng)營(yíng)就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達(dá)到上萬(wàn)平方米，每年的租地成本就要幾百萬(wàn)元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購(gòu)買土地的成本投入還會(huì)高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬(wàn)至500萬(wàn)元。僅就人員工資來(lái)說(shuō)，對(duì)“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開(kāi)銷，一家“4s”店的年運(yùn)營(yíng)成本往往接近千萬(wàn)元人民幣。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺(tái)戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運(yùn)營(yíng)，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國(guó)過(guò)半數(shù)經(jīng)銷商集團(tuán)，規(guī)?？筛采w全國(guó)成千上萬(wàn)家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時(shí)，二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，都將成為經(jīng)銷商利潤(rùn)提升的主要途徑。在這種趨勢(shì)下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。
商務(wù)部于2016年1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》，并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵(lì)汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動(dòng)汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢(shì)。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場(chǎng)的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本，從自身挖掘盈利點(diǎn)，另一方面，要及時(shí)跟上市場(chǎng)步伐，要提高對(duì)市場(chǎng)的信息靈敏度，在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合。
對(duì)于未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)汽車營(yíng)銷，將不再是“4s”店來(lái)全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們要建立一個(gè)在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場(chǎng)景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開(kāi)始就是一個(gè)整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場(chǎng)，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來(lái)有可能汽車電商和線下?tīng)I(yíng)銷渠道是平行的，來(lái)讓用戶選擇。目前來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合?？梢哉f(shuō)，只有實(shí)現(xiàn)線上營(yíng)銷與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合，汽車營(yíng)銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來(lái)臨。
(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件。
目前來(lái)看，在國(guó)內(nèi)只有兩種app營(yíng)銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開(kāi)發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營(yíng)銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶群不明確，客戶體驗(yàn)感差，缺乏互動(dòng)。而企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)勢(shì)是能夠獨(dú)立掌控app資源，擁有自主運(yùn)營(yíng)權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開(kāi)發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊(cè)認(rèn)證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無(wú)附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來(lái)用戶的體驗(yàn)感更強(qiáng)，互動(dòng)效果更好，客戶粘度會(huì)更高。
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車消費(fèi)領(lǐng)域，用戶對(duì)整車電商的接受程度也變得越來(lái)越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購(gòu)買汽車時(shí)，都希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)，有86%的客戶愿意通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)購(gòu)買汽車?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購(gòu)買終端。與以往不同，如今的消費(fèi)者對(duì)決定購(gòu)買的車型已越來(lái)越熟悉，汽車銷售顧問(wèn)已不用費(fèi)勁介紹車型信息。此外，消費(fèi)者在購(gòu)車之前都會(huì)在汽車網(wǎng)站上對(duì)各款車的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對(duì)比?，F(xiàn)階段，越來(lái)越多的企業(yè)已開(kāi)展了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索，無(wú)論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開(kāi)始布局汽車電商平臺(tái)?？傊?，對(duì)于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存?，F(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇六
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
本書從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這三個(gè)轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會(huì)的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們更需要了解一個(gè)東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無(wú)，通過(guò)一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測(cè)未來(lái)。
這三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來(lái)的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會(huì)也就會(huì)有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開(kāi)闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變，或者說(shuō)是三個(gè)觀點(diǎn)，可以說(shuō)是哲學(xué)上說(shuō)的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個(gè)，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬(wàn)有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過(guò)于絕對(duì)，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。比如說(shuō)，你要檢測(cè)食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測(cè)一遍吧。
第二，要效率不要絕對(duì)的精確。作者說(shuō)，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說(shuō)到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時(shí)，發(fā)現(xiàn)這本書中爭(zhēng)議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說(shuō)到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺(jué)得相關(guān)關(guān)系對(duì)于預(yù)測(cè)一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對(duì)于其他領(lǐng)域來(lái)說(shuō)這個(gè)觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說(shuō)，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說(shuō)明，喬布斯測(cè)出整個(gè)基因圖譜來(lái)治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說(shuō)收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來(lái)判斷哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。
過(guò)度依賴所帶來(lái)的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來(lái)說(shuō)明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒(méi)有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì)，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來(lái)巨大的變革。
在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)給人類社會(huì)的方方面面帶來(lái)了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想，才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動(dòng)中占得先機(jī)！
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇七
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇八
今天有幸拜讀了陳勇、楊定平、宋智一三位學(xué)者的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融研究報(bào)告》這部營(yíng)銷新著，使我受益匪淺。該書是專家、學(xué)者對(duì)當(dāng)前中我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融長(zhǎng)期研究的結(jié)晶，是互聯(lián)網(wǎng)金融學(xué)的前沿，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融方面的概念進(jìn)行了科學(xué)的定義，剖析了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，展望了互聯(lián)網(wǎng)金融的遠(yuǎn)景，為我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展指明了方向。
本書結(jié)合我國(guó)當(dāng)前國(guó)情，詳細(xì)論述了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，內(nèi)容詳盡，各有千秋。其中對(duì)煜達(dá)投資城的研究最為透徹，煜隆創(chuàng)業(yè)投資有限公司董事長(zhǎng)楊定平先生以服務(wù)實(shí)體中小微企業(yè)為宗旨，依靠資深技術(shù)團(tuán)隊(duì)，搭建產(chǎn)學(xué)研為一體的平臺(tái)，創(chuàng)建了煜達(dá)投資城，該平臺(tái)從單純的平臺(tái)中介服務(wù)轉(zhuǎn)向家居產(chǎn)業(yè)鏈金融、股權(quán)投資、新興產(chǎn)業(yè)投資四大模塊，采用線上線下相結(jié)合的方式，進(jìn)行科學(xué)管理，化解風(fēng)險(xiǎn)，為投資人賺取豐厚的利潤(rùn)，解決了融資人的燃眉之急，實(shí)現(xiàn)了投資、融資雙贏的目的。
投資實(shí)業(yè)是煜達(dá)投資城的主要特色，也是公司業(yè)務(wù)的主要發(fā)展方向，實(shí)體產(chǎn)業(yè)主要有雅堂家居有限公司、盛世鴻雅家具有限公司和四川面道股份有限公司。家居產(chǎn)業(yè)鏈金融是煜達(dá)投資城的又一大創(chuàng)舉，這種方式風(fēng)險(xiǎn)可控，操作簡(jiǎn)便?！安皇煜さ牟蛔觥笔且?guī)避風(fēng)險(xiǎn)的最佳選擇。
總之，本書的亮點(diǎn)很多，值得投資人去研究，去發(fā)掘，去推廣，本人才疏學(xué)淺，拋磚引玉，有不當(dāng)之處望各位批評(píng)指正。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇九
根據(jù)中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百?gòu)?qiáng)的84家汽車經(jīng)銷商毛利與相比大幅下滑至25．79%。20，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計(jì)，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場(chǎng)能夠消化的程度，庫(kù)存在不斷地增加，目前全國(guó)共有0多家經(jīng)銷商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會(huì)，這種局面對(duì)于廠家來(lái)說(shuō)也是無(wú)能為力，以“4s”店為主的營(yíng)銷渠道遇到了前所未有的危機(jī)。
二、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的渠道“短板”
一直以來(lái)，以“4s”店為主體的汽車品牌專營(yíng)模式一直是汽車營(yíng)銷渠道的主流模式。不過(guò)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為時(shí)下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認(rèn)為在線購(gòu)車將成為未來(lái)趨勢(shì)，并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營(yíng)銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷模式的“短板”很突出。
(一)消費(fèi)者滿意度差
“4s”店的背后是相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤(rùn)是第一位的。在市場(chǎng)火爆的情況下，會(huì)出現(xiàn)某款車型“加價(jià)提車”的現(xiàn)象，消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，消費(fèi)者對(duì)這種違背市場(chǎng)規(guī)律的行為已見(jiàn)怪不怪。雖心有怨言卻也是無(wú)奈接受。在市場(chǎng)遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會(huì)以低于廠家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷價(jià)來(lái)博得銷量，以得到廠家的年終返點(diǎn)，但是在這個(gè)促銷價(jià)格中，包含著強(qiáng)制購(gòu)買店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購(gòu)買保險(xiǎn)的捆綁銷售行為，很讓消費(fèi)者反感。
(二)售后維修價(jià)格虛高
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績(jī)，對(duì)售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動(dòng)力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素，“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳，售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高一家
“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化
經(jīng)營(yíng)需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營(yíng)等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤(rùn)里面，這樣一來(lái)，“4s”店的初始經(jīng)營(yíng)就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達(dá)到上萬(wàn)平方米，每年的租地成本就要幾百萬(wàn)元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購(gòu)買土地的成本投入還會(huì)高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬(wàn)至500萬(wàn)元。僅就人員工資來(lái)說(shuō)，對(duì)“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開(kāi)銷，一家“4s”店的年運(yùn)營(yíng)成本往往接近千萬(wàn)元人民幣。
三、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下如何實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷渠道變革
據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺(tái)戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運(yùn)營(yíng)，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國(guó)過(guò)半數(shù)經(jīng)銷商集團(tuán)，規(guī)?？筛采w全國(guó)成千上萬(wàn)家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時(shí)，二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，都將成為經(jīng)銷商利潤(rùn)提升的主要途徑。在這種趨勢(shì)下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力
商務(wù)部于1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》，并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵(lì)汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動(dòng)汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢(shì)。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場(chǎng)的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本，從自身挖掘盈利點(diǎn)，另一方面，要及時(shí)跟上市場(chǎng)步伐，要提高對(duì)市場(chǎng)的信息靈敏度，在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合
對(duì)于未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)汽車營(yíng)銷，將不再是“4s”店來(lái)全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們要建立一個(gè)在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場(chǎng)景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開(kāi)始就是一個(gè)整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場(chǎng)，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來(lái)有可能汽車電商和線下?tīng)I(yíng)銷渠道是平行的，來(lái)讓用戶選擇。目前來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合?？梢哉f(shuō)，只有實(shí)現(xiàn)線上營(yíng)銷與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合，汽車營(yíng)銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來(lái)臨。
(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件
目前來(lái)看，在國(guó)內(nèi)只有兩種app營(yíng)銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開(kāi)發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營(yíng)銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶群不明確，客戶體驗(yàn)感差，缺乏互動(dòng)。而企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)勢(shì)是能夠獨(dú)立掌控app資源，擁有自主運(yùn)營(yíng)權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開(kāi)發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊(cè)認(rèn)證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無(wú)附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來(lái)用戶的體驗(yàn)感更強(qiáng)，互動(dòng)效果更好，客戶粘度會(huì)更高。
四、結(jié)語(yǔ)
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車消費(fèi)領(lǐng)域，用戶對(duì)整車電商的接受程度也變得越來(lái)越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購(gòu)買汽車時(shí)，都希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)，有86%的客戶愿意通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)購(gòu)買汽車。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購(gòu)買終端。與以往不同，如今的消費(fèi)者對(duì)決定購(gòu)買的車型已越來(lái)越熟悉，汽車銷售顧問(wèn)已不用費(fèi)勁介紹車型信息。此外，消費(fèi)者在購(gòu)車之前都會(huì)在汽車網(wǎng)站上對(duì)各款車的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對(duì)比。現(xiàn)階段，越來(lái)越多的企業(yè)已開(kāi)展了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索，無(wú)論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開(kāi)始布局汽車電商平臺(tái)。總之，對(duì)于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存?，F(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各個(gè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。互聯(lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)的崛起之間存在著密不可分的關(guān)系。作為信息時(shí)代的產(chǎn)物，互聯(lián)網(wǎng)的崛起為大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和分析提供了龐大的數(shù)據(jù)源，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用又極大地推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的研究和實(shí)踐，我對(duì)互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的心得體會(huì)總結(jié)如下。
首先，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的顯著特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的海量性和多樣性。過(guò)去，大數(shù)據(jù)的收集和處理主要依靠人工，耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力，而且往往只能獲取有限的數(shù)據(jù)樣本。但互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)改變了這一局面，人們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和處理，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的快速分析和挖掘?；ヂ?lián)網(wǎng)上的信息源豐富多樣，包括各類網(wǎng)站、社交媒體、移動(dòng)應(yīng)用等，這些信息的采集和分析為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了更廣闊的空間。
其次，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的另一個(gè)重要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和即時(shí)性?；ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得信息的傳播速度大大加快，人們可以實(shí)時(shí)獲取到各種信息，這就為大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和決策提供了先決條件。比如，在金融領(lǐng)域，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)獲取股票、外匯等市場(chǎng)數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)趨勢(shì)，進(jìn)行投資決策。同樣，在公共安全領(lǐng)域，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取公眾對(duì)突發(fā)事件的實(shí)時(shí)反饋，可以幫助相關(guān)部門快速反應(yīng)，提高應(yīng)對(duì)處置能力。
再次，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的另一個(gè)重要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和個(gè)性化?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以準(zhǔn)確獲取到用戶的行為軌跡、興趣愛(ài)好等信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以精確預(yù)測(cè)用戶的需求和行為。這就為企業(yè)提供了個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，提高了用戶體驗(yàn)。例如，電子商務(wù)企業(yè)可以通過(guò)分析用戶的購(gòu)物記錄和瀏覽行為，為用戶推薦符合其個(gè)性化需求的商品，提高銷售轉(zhuǎn)化率。
此外，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力也帶來(lái)了隱私與安全的問(wèn)題。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，個(gè)人的隱私面臨著前所未有的威脅。大數(shù)據(jù)的收集和分析使得個(gè)人的敏感信息容易被泄露和濫用。為了解決這個(gè)問(wèn)題，加強(qiáng)個(gè)人信息的保護(hù)措施成為了互聯(lián)網(wǎng)治理的重要任務(wù)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也變得更加突出。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中，需要加強(qiáng)信息安全的保護(hù)，防止信息被黑客攻擊和惡意利用。這就要求互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展必須與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的研究和應(yīng)用相結(jié)合。
綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力對(duì)于社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。它使得大數(shù)據(jù)的收集和分析成為可能，為各個(gè)行業(yè)提供了數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)能力帶來(lái)了數(shù)據(jù)海量性、實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)性等特點(diǎn)，同時(shí)也帶來(lái)了隱私和安全的問(wèn)題。因此，在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，我們也應(yīng)該重視隱私和安全的保護(hù)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的健康發(fā)展。只有合理利用互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力，才能更好地推動(dòng)社會(huì)的創(chuàng)新和發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十一
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書的喜歡沒(méi)看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^(guò)此書后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi最大的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。看完此書，我心中的一些問(wèn)題：
1.什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity--這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
3.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響。
1)預(yù)測(cè)未來(lái)書中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇，表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
3)變革思維書中所說(shuō)：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見(jiàn)的。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十二
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開(kāi)等問(wèn)題。
本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與20__年、20__年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用， farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開(kāi)了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開(kāi)玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié)果并一定能越來(lái)越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛(ài)好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國(guó)家快遞公司通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開(kāi)始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格，通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購(gòu)買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯 ，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來(lái)源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說(shuō)，沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過(guò)對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴。
在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無(wú)法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十三
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也已經(jīng)滲透到了各個(gè)環(huán)節(jié)。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代，我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)教育項(xiàng)目，并且有了一些深入的體會(huì)與感悟。本文將從以下五個(gè)方面來(lái)談?wù)勗诖髷?shù)據(jù)教育新時(shí)代的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更個(gè)性化。傳統(tǒng)的教育模式往往是以教師為中心，一刀切地對(duì)所有學(xué)生進(jìn)行教學(xué)。而在大數(shù)據(jù)教育的時(shí)代，人們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)。這樣一來(lái)，教育者可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況來(lái)制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，使學(xué)生能夠更好地發(fā)揮自己的潛力，從而提高學(xué)習(xí)效果。
其次，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更科學(xué)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育者可以收集和分析大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從中找到規(guī)律和蛛絲馬跡。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、偏好、困難點(diǎn)等，從而為教育者提供科學(xué)依據(jù)。教育者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)調(diào)整教學(xué)策略，創(chuàng)新教學(xué)方法，提高教學(xué)效果。同時(shí)，教育者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估教學(xué)的成效，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并加以解決。
第三，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)變得更高效。在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下，教育者需要花費(fèi)很多時(shí)間和精力來(lái)收集、整理和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以借助大數(shù)據(jù)分析工具自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析。這樣，教育者就可以把更多的時(shí)間和精力投入到教學(xué)過(guò)程中，提高教學(xué)的效率和質(zhì)量。另外，大數(shù)據(jù)教育還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求，為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)計(jì)劃，進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)效果。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得教育信息化變得更加便捷和高效。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，教育者能夠輕松地獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以幫助教育者更好地管理教育資源，制定教育政策。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能為教育者和學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)工具，提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和途徑。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也變得越來(lái)越重要。在大數(shù)據(jù)教育時(shí)代，教育者需要更加注重學(xué)生隱私保護(hù)，并加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理。同時(shí)，大數(shù)據(jù)教育也會(huì)對(duì)教育者的專業(yè)能力提出更高的要求，教育者需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育已經(jīng)成為了教育領(lǐng)域的一大趨勢(shì)。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育，教育者可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，提高教學(xué)效果。同時(shí)，大數(shù)據(jù)教育也促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展，提高了教學(xué)效率和質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，我們需要加強(qiáng)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的重視，并提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。只有這樣，我們才能更好地利用大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)教育事業(yè)的發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十四
大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代的崛起，給教育領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的變革和機(jī)遇。隨著技術(shù)的進(jìn)步，教育數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用已經(jīng)成為教育改革的新方向。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代，我有了一些深刻的體會(huì)和感悟。
首先，大數(shù)據(jù)教育打破了傳統(tǒng)教育的邊界和束縛，為學(xué)習(xí)提供了更多個(gè)性化的可能。傳統(tǒng)教育往往以“一刀切”的方式進(jìn)行，忽略了每個(gè)學(xué)生的差異和潛力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和分析，根據(jù)學(xué)生的興趣、能力和學(xué)習(xí)節(jié)奏，個(gè)性化地設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育，學(xué)生們可以在更適合自己的環(huán)境中學(xué)習(xí)，更有效地進(jìn)步和成長(zhǎng)。
其次，大數(shù)據(jù)教育強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性。在過(guò)去，教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)往往依靠主觀的感受和經(jīng)驗(yàn)，缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持。而大數(shù)據(jù)教育則可以收集和分析大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教學(xué)效果?；谶@些數(shù)據(jù)，教師和學(xué)?？梢愿杆俚匕l(fā)現(xiàn)問(wèn)題和調(diào)整教學(xué)策略，以提高教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，學(xué)生和家長(zhǎng)也可以更明確地了解自己的學(xué)習(xí)情況，并及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。
第三，大數(shù)據(jù)教育為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持。教育決策往往需要依賴大量的數(shù)據(jù)來(lái)分析趨勢(shì)和預(yù)測(cè)未來(lái)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集和整理工作非常繁瑣，也容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而大數(shù)據(jù)教育則可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，深入挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)模式、教師的教學(xué)方法、課程的效果等多個(gè)維度，為教育決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。例如，在教育政策制定時(shí)，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)衡量教育改革的效果和潛在的影響，有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了合作和共享。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不同學(xué)校、不同區(qū)域和不同國(guó)家的教育數(shù)據(jù)可以進(jìn)行共享和比對(duì)。這種共享和比對(duì)可以幫助教育者們更全面地了解教育現(xiàn)狀和問(wèn)題，同時(shí)也可以借鑒其他地區(qū)和國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)教育的共享和合作，可以在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)教育資源的共享，促進(jìn)教育的公平和可持續(xù)發(fā)展。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和隱憂。首先，隱私和安全問(wèn)題是大數(shù)據(jù)教育面臨的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)教育需要收集和處理大量的個(gè)人敏感信息，因此，如何保護(hù)學(xué)生和教師的隱私和數(shù)據(jù)安全勢(shì)在必行。其次，大數(shù)據(jù)教育雖然可以提供大量的數(shù)據(jù)支持，但如何從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價(jià)值的信息，仍然是一個(gè)需要解決的難題。此外，大數(shù)據(jù)教育也需要教育者們具備相關(guān)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，以更好地應(yīng)對(duì)和利用大數(shù)據(jù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育的出現(xiàn)給教育領(lǐng)域帶來(lái)了革新和突破。它改變了傳統(tǒng)教育模式，提供了更多個(gè)性化的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)；它強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性；它為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持；同時(shí)也促進(jìn)了教育的合作和共享。然而，大數(shù)據(jù)教育也面臨著隱私和安全問(wèn)題以及數(shù)據(jù)利用的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)當(dāng)積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)教育，同時(shí)也需警惕其潛在的問(wèn)題，努力營(yíng)造一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧教育新時(shí)代。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十五
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是英國(guó)維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國(guó)外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點(diǎn)就在于作者利用上百個(gè)例子來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說(shuō)，讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上，作者通過(guò)大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個(gè)角度依次闡述，條理清晰。
所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說(shuō)法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲(chǔ)能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的成本越來(lái)越低。在過(guò)去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計(jì)時(shí)只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機(jī)樣本的選擇，努力減小因樣本問(wèn)題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往不能重復(fù)使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來(lái)不可避免的精確性問(wèn)題。 "小數(shù)據(jù)"時(shí)代，一個(gè)樣本的錯(cuò)誤就可以造成對(duì)總體估計(jì)的失敗，幸運(yùn)的是，"大數(shù)據(jù)"時(shí)代對(duì)精確性不再那么要求苛刻——也無(wú)法要求太嚴(yán)格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補(bǔ)這一缺陷。在對(duì)思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。 在我看來(lái)，這實(shí)際上是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)透視一種事物的發(fā)展趨勢(shì)，而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對(duì)性的問(wèn)題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說(shuō)，"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬(wàn)物都可以被數(shù)據(jù)化后用來(lái)分析。對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價(jià)值，更要放眼它未來(lái)可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無(wú)限使用，時(shí)效、環(huán)境的變化肯定會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對(duì)數(shù)據(jù)這一無(wú)形資產(chǎn)的估值可能性。對(duì)于facebook, twitter這樣的公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負(fù)債表上給他們一個(gè)公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡(jiǎn)化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個(gè)環(huán)節(jié)，這對(duì)應(yīng)書中的三種類型公司： 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價(jià)值，但作者認(rèn)為，最終，大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來(lái)挖掘。這是假定了一個(gè)成熟的市場(chǎng)，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)心的還是隱私問(wèn)題。不知不覺(jué)中，個(gè)人的一舉一動(dòng)都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法，而不是過(guò)去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測(cè)一個(gè)人的犯罪動(dòng)機(jī)，這給監(jiān)管者帶來(lái)的難題是，預(yù)測(cè)一個(gè)人要犯罪，懲罰還是不懲罰?在這點(diǎn)上，社會(huì)達(dá)成"個(gè)人僅需對(duì)行為而非動(dòng)機(jī)負(fù)責(zé)"的共識(shí)非常重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)控制靠的是"算法師"，類似會(huì)計(jì)師一樣的職業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度或有效性進(jìn)行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨(dú)裁。當(dāng)今的法律亦需對(duì)大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。
當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動(dòng)，相信在不久的將來(lái)更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會(huì)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬(wàn)能藥，對(duì)某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡(jiǎn)單且實(shí)用的選擇;但對(duì)某些領(lǐng)域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會(huì)適得其反。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十六
未來(lái)的十年，將是大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時(shí)代。不管你是否意識(shí)到它的存在，大數(shù)據(jù)都將越來(lái)越快地改變我們這個(gè)時(shí)代，包括我們的生活方式。
維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他通過(guò)一個(gè)大家熟知的事例，來(lái)幫助我們理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力，那就是四個(gè)世紀(jì)之前望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測(cè)微生物，它們都是收集海量數(shù)據(jù)的新工具，因?yàn)檫@種工具的發(fā)明，人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，促進(jìn)了人們對(duì)世界更好的理解。如果說(shuō)望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡是測(cè)量領(lǐng)域中的一場(chǎng)革命，那么今天的數(shù)據(jù)測(cè)量就相當(dāng)于是現(xiàn)代版的望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，以及更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度比歷史上的任何時(shí)期都要多、都要快。一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。
一、什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)是當(dāng)前最熱門的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù)，人們尚未給出確切的定義。首先，“大數(shù)據(jù)”是相對(duì)過(guò)去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的;其次，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和工作時(shí)，所依據(jù)的關(guān)于此事盡可能完整的數(shù)據(jù)，從而“一覽眾山小”，而不是采用局部的小數(shù)據(jù)，從局部推斷整體。
維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過(guò)，他用三大轉(zhuǎn)變描述了大數(shù)據(jù)的特性：
轉(zhuǎn)變之一：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。例如一項(xiàng)針對(duì)相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對(duì)64000場(chǎng)比賽進(jìn)行了分析，這算不上一個(gè)很大的數(shù)字，但由于這是過(guò)去十年所有的比賽，所以它是大數(shù)據(jù)。
轉(zhuǎn)變之二：由于有了更多的數(shù)據(jù)，我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對(duì)于一個(gè)事物只有50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，那么每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都必須非常精確，因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是有用的;但是如果我們有5000萬(wàn)個(gè)，去掉10個(gè)，甚至去掉1000個(gè)都沒(méi)有太大的問(wèn)題。
轉(zhuǎn)變之三：不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預(yù)測(cè)未來(lái)“是什么”，而不是“為什么”。因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們以為我們找到了事情背后的原因，實(shí)際上卻沒(méi)有找到。更多時(shí)候知道了“是什么”就足夠了。例如知道流感將會(huì)擴(kuò)散到哪里就足夠了，我不需要知道為什么;知道什么時(shí)候在網(wǎng)上購(gòu)買機(jī)票能夠獲得最優(yōu)惠的價(jià)格就足夠了，我不需要知道為什么此時(shí)價(jià)格最低。
二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變化。
大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)的習(xí)慣將被顛覆，很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來(lái)說(shuō)：
第一，科學(xué)探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)。
探究是新課程改革中的一個(gè)熱詞，是促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與科學(xué)研究相融合的實(shí)踐舉措。科學(xué)探究的基本路徑是：發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出假設(shè)，制定方案，實(shí)踐探究，分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論。之所以會(huì)梳理出這樣一個(gè)探究的路徑，與我們對(duì)問(wèn)題知曉的信息過(guò)少有關(guān)。換句話說(shuō)，對(duì)所要研究的事物，我們知道的數(shù)據(jù)很少，需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā)，通過(guò)猜想和假設(shè)，進(jìn)行試探性的研究，如果研究得出的結(jié)果和自己的假想是一致的，則說(shuō)明我們的假說(shuō)是正確的，這些假說(shuō)會(huì)上升為對(duì)該事物描述的知識(shí)，我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。
利用測(cè)量所獲得的點(diǎn)滴數(shù)據(jù)，從一個(gè)局部來(lái)推測(cè)世界是怎樣的，這是科學(xué)探究的基本思路和方式。長(zhǎng)期以來(lái)，我們總是通過(guò)這樣的方式來(lái)認(rèn)識(shí)世界，對(duì)其有宗教般的信仰。盡管我們知道，決策者總是先有了想法，才會(huì)提出假設(shè)。如果決策者自身對(duì)所研究的事情存在著偏見(jiàn)，所提出的假設(shè)就很難得到實(shí)證的支持，這往往會(huì)導(dǎo)致探究花費(fèi)了很長(zhǎng)的時(shí)間、很大的物力和財(cái)力，也常常勞而無(wú)功。但科學(xué)研究者還是堅(jiān)定不移地沿著這條道路前行，學(xué)校在教學(xué)中也將其作為科學(xué)研究的基本規(guī)范來(lái)傳授。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個(gè)事例來(lái)說(shuō)吧。手機(jī)輻射是否能夠致癌?關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，無(wú)論我們的假設(shè)如何，實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)都很難進(jìn)行。首先，樣本選擇過(guò)少，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義;其次，不能拿人做研究對(duì)象;第三，短時(shí)間的研究很難觀察到變化。有了大數(shù)據(jù)之后，這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時(shí)間，丹麥就進(jìn)行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機(jī)推出以來(lái)所有手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)。他們從這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中分析了1990年至20xx年擁有手機(jī)的所用用戶的數(shù)據(jù)，同時(shí)，他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù)，然后分析手機(jī)用戶是否比非手機(jī)用戶有更高的癌癥發(fā)病率。這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)本身是完全獨(dú)立的，在作分析之前從來(lái)沒(méi)有想過(guò)可以做這樣的研究。結(jié)果表明，使用移動(dòng)用戶和癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加之間不存在任何關(guān)系。20xx年10月，這一研究的結(jié)果發(fā)表在《英國(guó)醫(yī)學(xué)雜志》上。
上述的案例告訴我們，在獲得了大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ挛锏恼w進(jìn)行全面的認(rèn)識(shí)之后，假想就沒(méi)有意義了，我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結(jié)論。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十七
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，我們進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，而這個(gè)時(shí)代帶給我們的是前所未有的變化：賦能人們更為廣泛的渠道與更全面的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)領(lǐng)域的化整為零——從延長(zhǎng)用戶生命周期到制定個(gè)人定制服務(wù)，或通過(guò)分析個(gè)人行為來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析的普及已經(jīng)成為一個(gè)必要的戰(zhàn)略選項(xiàng)，這讓大數(shù)據(jù)技術(shù)也成為企業(yè)信息管理的核心。
第二段：大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的意義
大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的到來(lái)意味著我們更能夠清晰地觀察到客戶行為、需求和心理，并制定基于數(shù)據(jù)的執(zhí)行策略。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更加了解市場(chǎng)需求，更好地掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，及時(shí)并靈活地調(diào)整戰(zhàn)略?？梢?jiàn)，大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的橫空出世，對(duì)于企業(yè)發(fā)展而言是一種難得的機(jī)遇，它為企業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展前景。
第三段：大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)分析是通過(guò)技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合，對(duì)海量的、異構(gòu)的以及快速變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的一種方法和工具。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)分析具有以下特點(diǎn)：
1. 數(shù)據(jù)量更大：從數(shù)十億到數(shù)萬(wàn)億。
2. 數(shù)據(jù)來(lái)源更廣：包含多種數(shù)據(jù)集，它們通常被分布在不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。
3. 數(shù)據(jù)類型更多樣化：包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
4. 處理方式更靈活：通過(guò)分發(fā)、并行和共享的技術(shù)來(lái)完成任務(wù)。
第四段：分析大數(shù)據(jù)的方法
大數(shù)據(jù)分析是通過(guò)各種方法和技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)事物的知識(shí)，效果好與受過(guò)控制的經(jīng)驗(yàn)分析不太相同。對(duì)于而言，對(duì)于成功地分析大數(shù)據(jù): 合理的數(shù)據(jù)收集是絕對(duì)必要的。而且，大規(guī)模數(shù)據(jù)分析需要采用預(yù)處理、清洗和建模等多種算法，才能從海量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。深入了解每個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，是成功分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。
第五段：總結(jié)
在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，我們必須提高對(duì)數(shù)據(jù)的重視和處理能力。企業(yè)要在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，以更好地滿足客戶的需求，取得商業(yè)優(yōu)勢(shì)。隨著時(shí)間的推移，更多的數(shù)據(jù)將生成，并且更多的方法將被開(kāi)發(fā)，以處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。對(duì)于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析將會(huì)繼續(xù)發(fā)揮重要的作用，將在未來(lái)成為企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型和管理策略中的核心，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期成功。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十八
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇一
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析員個(gè)人簡(jiǎn)歷模板就在下面，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)很重要的'基礎(chǔ)是網(wǎng)站分析，想要面試這一工作的求職者，在寫簡(jiǎn)歷的時(shí)候你們是怎么寫的?今天的app分析、流量分析等等都是在網(wǎng)站分析的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來(lái)的，下面我們一起看看吧!
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二
我主要讀了第一部分和第三部分。
第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個(gè)觀點(diǎn)，一是＂不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽(yù)為＂大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家＂，拋出的觀點(diǎn)是擲地有聲的，下面我將談?wù)勎覍?duì)這三點(diǎn)的理解。
是省時(shí)省力省錢的，而且判斷結(jié)果是相對(duì)高精準(zhǔn)的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的話，工作難度是相當(dāng)大的，最后的結(jié)果也不會(huì)很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見(jiàn)帶來(lái)的非隨機(jī)性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢(shì)。用在國(guó)防生管理工作中，就是管理層要對(duì)每個(gè)個(gè)體都給予充分的關(guān)心與互動(dòng)，對(duì)于優(yōu)秀的固然要偏愛(ài)，但是對(duì)于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個(gè)個(gè)體都找到自己的定位與價(jià)值。
暫時(shí)犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細(xì)節(jié)，來(lái)做更多的事，得到更多的結(jié)果，也就是說(shuō)我們要有一定的包容錯(cuò)誤的能力。我們?cè)谑占瘮?shù)據(jù)時(shí)，要主動(dòng)獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會(huì)獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個(gè)谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過(guò)英語(yǔ)作為中轉(zhuǎn)，進(jìn)行各語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長(zhǎng)的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來(lái)達(dá)到我們的目的，也就是說(shuō)我們要先認(rèn)清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。
乍一看這個(gè)觀點(diǎn)覺(jué)得有點(diǎn)無(wú)腦，但是結(jié)合第二點(diǎn)就合理了，降低對(duì)精確性及原因結(jié)果的要求，通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析，進(jìn)而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購(gòu)物時(shí)，系統(tǒng)的購(gòu)物推薦，并不是肯定你會(huì)購(gòu)買，僅僅是你感興趣進(jìn)而可能會(huì)買就足夠了。其實(shí)作者對(duì)＂相關(guān)關(guān)系＂的強(qiáng)調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力，而且這種預(yù)測(cè)性能還是相當(dāng)精確的。以上只是我用作者的觀點(diǎn)佐證他自己的觀點(diǎn)，證明其一定的合理性，但是我是不完全認(rèn)同的，在航天領(lǐng)域，我們對(duì)成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領(lǐng)域，我們必須做到萬(wàn)無(wú)一失，我們對(duì)每一個(gè)結(jié)果都會(huì)深究其根，找出原因。對(duì)于國(guó)防生體能成績(jī)的分析也是如此，結(jié)果只是我們的一個(gè)評(píng)價(jià)機(jī)制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過(guò)程。
第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來(lái)以為作者會(huì)講點(diǎn)如何通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)改革管理機(jī)制和提高管理效率，沒(méi)想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實(shí)就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對(duì)數(shù)據(jù)的使用負(fù)起責(zé)任的解決途徑。個(gè)人感覺(jué)，一是我們?cè)谄綍r(shí)要意識(shí)到個(gè)人隱私的保護(hù)，而是相關(guān)法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇三
描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題的，要求截圖加文字描述。
問(wèn)題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問(wèn)題。
問(wèn)題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過(guò)老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問(wèn)題三：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件。
解決辦法：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件，后來(lái)詢問(wèn)老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進(jìn)行了下一步。
問(wèn)題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)。
解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問(wèn)題，后來(lái)經(jīng)問(wèn)老師，老師說(shuō)此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開(kāi)著到寢室直到軟件安裝完為止。
問(wèn)題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)。
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。
這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來(lái)問(wèn)的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇四
營(yíng)銷離不開(kāi)傳播，傳播離不開(kāi)媒體。以前，企業(yè)傳遞信息一般是通過(guò)外部渠道，如雜志、電視、收音機(jī)等?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)有很多自有的渠道來(lái)傳播信息，如論壇、微博、qq空間、微信公眾賬號(hào)等。這些可以稱作自媒體，企業(yè)可以用自己的渠道來(lái)發(fā)表自己的意見(jiàn)，跟傳統(tǒng)的媒體形態(tài)緊密結(jié)合，企業(yè)表達(dá)自己意見(jiàn)最重要的價(jià)值在于傳播品牌理念，而最終目的是賣產(chǎn)品。
1.2企業(yè)的消費(fèi)者思維。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品是不是消費(fèi)者喜歡的，這個(gè)十分重要。在目前物資非常豐富的時(shí)代，產(chǎn)品本身已經(jīng)不重要，打造產(chǎn)品已經(jīng)變得越來(lái)越容易，而擁有客戶才是最重要的。如今，因?yàn)橛辛艘苿?dòng)端，客戶的各種行為更容易被記錄，這樣有了更多的數(shù)據(jù)對(duì)這種關(guān)系進(jìn)行科學(xué)的分析。用戶使用產(chǎn)品感覺(jué)好，企業(yè)才能真正得到這個(gè)客戶。如果用戶感覺(jué)不好，將會(huì)失去這個(gè)客戶，因此，企業(yè)必須站在消費(fèi)者立場(chǎng)去開(kāi)展產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營(yíng)銷推廣。
1.3企業(yè)的服務(wù)思維。
服務(wù)就是一種增加產(chǎn)品本身價(jià)值的體驗(yàn)，通過(guò)體驗(yàn)提升產(chǎn)品價(jià)值。這種服務(wù)的形成，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代會(huì)變得更加多樣化。移動(dòng)終端讓企業(yè)了解到客戶不同的喜好，然后，設(shè)計(jì)出更吸引客戶的場(chǎng)景，即用戶個(gè)體喜好與移動(dòng)中的場(chǎng)景等于滿足用戶需求的個(gè)性化服務(wù)。
2.1提升傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化水平。
對(duì)于傳統(tǒng)的金融、批發(fā)零售、媒體、租賃/服務(wù)、制造等行業(yè)，應(yīng)著力于推動(dòng)三個(gè)方面的互聯(lián)網(wǎng)化。
一是，營(yíng)銷互聯(lián)網(wǎng)化（線上、線下融合）。線上、線下融合是解決實(shí)體產(chǎn)品和線上產(chǎn)品融合的問(wèn)題，一方面，要加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息技術(shù)的深度融合；另一方面，要及時(shí)改善產(chǎn)品網(wǎng)點(diǎn)分布，提供便捷的服務(wù)，并提高服務(wù)的質(zhì)量。
二是，產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化（產(chǎn)品數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)交付）。產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化，是基于跟互聯(lián)網(wǎng)上的消費(fèi)者充分、適度的交流，因此，要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者的交流，及時(shí)吸收消費(fèi)者的參與，同時(shí)，借助互聯(lián)網(wǎng)支付平臺(tái)，提高產(chǎn)品的銷售便捷性。
三是，服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化（在線交互、客戶服務(wù)）。要想搞好互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷，線下要重質(zhì)量，線上要重速度。線下和線上目前還是不可孤立的，否則，企業(yè)發(fā)展不會(huì)太大，利用線下的活動(dòng)和服務(wù)可以贏得良好的口碑，打下堅(jiān)實(shí)的群眾基礎(chǔ)，然后，線上注意實(shí)效，注意同步配合，可以取得更好的效果。四是，運(yùn)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)化（信息、資金、物流的互聯(lián)網(wǎng)承載和支持）。整合線上線下渠道，避免沖突，合理優(yōu)化信息、資金、物流各環(huán)節(jié)的配合，發(fā)揮出線上、線下各渠道的優(yōu)勢(shì)并進(jìn)行互補(bǔ)，以達(dá)到最優(yōu)化的整合。
2.2借助互聯(lián)網(wǎng)多途徑優(yōu)化企業(yè)的營(yíng)銷效率。
一是，替換（對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)流程中某些環(huán)節(jié)的直接取代）。一方面，在產(chǎn)品介紹方面，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)的各種信息充分展示，如運(yùn)用聲像工具、圖片、文字介紹等，從而讓產(chǎn)品介紹更加完整、全面、系統(tǒng)。另一方面，在產(chǎn)品交易方面，實(shí)現(xiàn)在線支付，降低產(chǎn)品交易成本，同時(shí)，在物流配送方面，可以利用與物流公司的配合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、銷售、物流一體化，提高營(yíng)銷的響應(yīng)速度。二是，優(yōu)化（再造商業(yè)流程本身，簡(jiǎn)化、優(yōu)化、重構(gòu)）。傳統(tǒng)的營(yíng)銷環(huán)節(jié)較多，尤其是涉及大宗商品買賣方面，需要走很多流程，而互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷時(shí)代，流程可以大大壓縮，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以建立面向生產(chǎn)和消費(fèi)的交流平臺(tái)，不論身處何處，都能掌握企業(yè)的營(yíng)銷動(dòng)態(tài)，及時(shí)了解需求，及時(shí)和客戶溝通，避免了實(shí)體銷售在及時(shí)性上的一些不足，同時(shí)，也簡(jiǎn)化了一些手續(xù)，使得整個(gè)營(yíng)銷流程變得順暢。三是，創(chuàng)新（創(chuàng)造新的商業(yè)流程）。傳統(tǒng)的營(yíng)銷，商業(yè)流程受到限制，尤其體現(xiàn)在渠道推廣上，而借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以創(chuàng)造一些新的商業(yè)模式，擴(kuò)展?fàn)I銷的影響面，提高營(yíng)銷的效率。
2.3抓好互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷重點(diǎn)策略。
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷策略要把握兩個(gè)重點(diǎn)：第一個(gè)，企業(yè)營(yíng)銷的核心是屬于什么行業(yè)，然后，要充分了解這個(gè)行業(yè)的性質(zhì)，以此類推定位企業(yè)營(yíng)銷的內(nèi)容。比如，企業(yè)如果是醫(yī)藥行業(yè)，對(duì)于這個(gè)行業(yè)往往專業(yè)度比較高，如果水平較差往往會(huì)被同行嘲笑，就算是營(yíng)銷成功也往往成了負(fù)面的參照物。所以，在營(yíng)銷前，一定要對(duì)這個(gè)行業(yè)以及企業(yè)營(yíng)銷的內(nèi)容有一個(gè)亮點(diǎn)分析，并找到企業(yè)的推廣點(diǎn)，再定位目標(biāo)用戶進(jìn)行營(yíng)銷，方能提升營(yíng)銷效果。
第二，充分了解企業(yè)的用戶，比如，營(yíng)銷的對(duì)象是誰(shuí)，目標(biāo)對(duì)象是哪類用戶群體，用戶的需求就是企業(yè)的營(yíng)銷重點(diǎn)，企業(yè)在滿足用戶需求的前提下進(jìn)行營(yíng)銷，往往更容易獲得用戶的信任，從而將企業(yè)的產(chǎn)品或者服務(wù)推出去。第三個(gè)，要做好定位，包括產(chǎn)品市場(chǎng)定位、渠道定位、價(jià)格定位、促銷定位等。必須明白自己的產(chǎn)品如何與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，然后通過(guò)什么方式去接觸用戶。第四，營(yíng)銷的核心內(nèi)容是什么，推廣手段要怎么選擇，比如，通過(guò)短信、二維碼或手機(jī)網(wǎng)站等。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇五
根據(jù)中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百?gòu)?qiáng)的84家汽車經(jīng)銷商2015年毛利與2014年相比大幅下滑至25．79%。2015年，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計(jì)，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場(chǎng)能夠消化的程度，庫(kù)存在不斷地增加，目前全國(guó)共有20000多家經(jīng)銷商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會(huì)，這種局面對(duì)于廠家來(lái)說(shuō)也是無(wú)能為力，以“4s”店為主的營(yíng)銷渠道遇到了前所未有的危機(jī)。
一直以來(lái)，以“4s”店為主體的汽車品牌專營(yíng)模式一直是汽車營(yíng)銷渠道的主流模式。不過(guò)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為時(shí)下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認(rèn)為在線購(gòu)車將成為未來(lái)趨勢(shì)，并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營(yíng)銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷模式的“短板”很突出。
(一)消費(fèi)者滿意度差。
“4s”店的背后是相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤(rùn)是第一位的。在市場(chǎng)火爆的情況下，會(huì)出現(xiàn)某款車型“加價(jià)提車”的現(xiàn)象，消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，消費(fèi)者對(duì)這種違背市場(chǎng)規(guī)律的行為已見(jiàn)怪不怪。雖心有怨言卻也是無(wú)奈接受。在市場(chǎng)遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會(huì)以低于廠家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷價(jià)來(lái)博得銷量，以得到廠家的年終返點(diǎn)，但是在這個(gè)促銷價(jià)格中，包含著強(qiáng)制購(gòu)買店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購(gòu)買保險(xiǎn)的捆綁銷售行為，很讓消費(fèi)者反感。
(二)售后維修價(jià)格虛高。
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績(jī)，對(duì)售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動(dòng)力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素，“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳，售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高一家。
“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化。
經(jīng)營(yíng)需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營(yíng)等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤(rùn)里面，這樣一來(lái)，“4s”店的初始經(jīng)營(yíng)就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達(dá)到上萬(wàn)平方米，每年的租地成本就要幾百萬(wàn)元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購(gòu)買土地的成本投入還會(huì)高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬(wàn)至500萬(wàn)元。僅就人員工資來(lái)說(shuō)，對(duì)“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開(kāi)銷，一家“4s”店的年運(yùn)營(yíng)成本往往接近千萬(wàn)元人民幣。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺(tái)戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運(yùn)營(yíng)，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國(guó)過(guò)半數(shù)經(jīng)銷商集團(tuán)，規(guī)?？筛采w全國(guó)成千上萬(wàn)家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時(shí)，二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，都將成為經(jīng)銷商利潤(rùn)提升的主要途徑。在這種趨勢(shì)下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。
商務(wù)部于2016年1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》，并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵(lì)汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動(dòng)汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢(shì)。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場(chǎng)的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本，從自身挖掘盈利點(diǎn)，另一方面，要及時(shí)跟上市場(chǎng)步伐，要提高對(duì)市場(chǎng)的信息靈敏度，在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合。
對(duì)于未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)汽車營(yíng)銷，將不再是“4s”店來(lái)全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們要建立一個(gè)在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場(chǎng)景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開(kāi)始就是一個(gè)整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場(chǎng)，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來(lái)有可能汽車電商和線下?tīng)I(yíng)銷渠道是平行的，來(lái)讓用戶選擇。目前來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合?？梢哉f(shuō)，只有實(shí)現(xiàn)線上營(yíng)銷與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合，汽車營(yíng)銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來(lái)臨。
(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件。
目前來(lái)看，在國(guó)內(nèi)只有兩種app營(yíng)銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開(kāi)發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營(yíng)銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶群不明確，客戶體驗(yàn)感差，缺乏互動(dòng)。而企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)勢(shì)是能夠獨(dú)立掌控app資源，擁有自主運(yùn)營(yíng)權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開(kāi)發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊(cè)認(rèn)證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無(wú)附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來(lái)用戶的體驗(yàn)感更強(qiáng)，互動(dòng)效果更好，客戶粘度會(huì)更高。
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車消費(fèi)領(lǐng)域，用戶對(duì)整車電商的接受程度也變得越來(lái)越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購(gòu)買汽車時(shí)，都希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)，有86%的客戶愿意通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)購(gòu)買汽車?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購(gòu)買終端。與以往不同，如今的消費(fèi)者對(duì)決定購(gòu)買的車型已越來(lái)越熟悉，汽車銷售顧問(wèn)已不用費(fèi)勁介紹車型信息。此外，消費(fèi)者在購(gòu)車之前都會(huì)在汽車網(wǎng)站上對(duì)各款車的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對(duì)比?，F(xiàn)階段，越來(lái)越多的企業(yè)已開(kāi)展了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索，無(wú)論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開(kāi)始布局汽車電商平臺(tái)?？傊?，對(duì)于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存?，F(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇六
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
本書從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這三個(gè)轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會(huì)的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們更需要了解一個(gè)東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無(wú)，通過(guò)一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測(cè)未來(lái)。
這三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來(lái)的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會(huì)也就會(huì)有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開(kāi)闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變，或者說(shuō)是三個(gè)觀點(diǎn)，可以說(shuō)是哲學(xué)上說(shuō)的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個(gè)，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬(wàn)有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過(guò)于絕對(duì)，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。比如說(shuō)，你要檢測(cè)食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測(cè)一遍吧。
第二，要效率不要絕對(duì)的精確。作者說(shuō)，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說(shuō)到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時(shí)，發(fā)現(xiàn)這本書中爭(zhēng)議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說(shuō)到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺(jué)得相關(guān)關(guān)系對(duì)于預(yù)測(cè)一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對(duì)于其他領(lǐng)域來(lái)說(shuō)這個(gè)觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說(shuō)，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說(shuō)明，喬布斯測(cè)出整個(gè)基因圖譜來(lái)治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說(shuō)收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來(lái)判斷哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。
過(guò)度依賴所帶來(lái)的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來(lái)說(shuō)明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒(méi)有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì)，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來(lái)巨大的變革。
在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)給人類社會(huì)的方方面面帶來(lái)了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想，才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動(dòng)中占得先機(jī)！
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇七
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇八
今天有幸拜讀了陳勇、楊定平、宋智一三位學(xué)者的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融研究報(bào)告》這部營(yíng)銷新著，使我受益匪淺。該書是專家、學(xué)者對(duì)當(dāng)前中我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融長(zhǎng)期研究的結(jié)晶，是互聯(lián)網(wǎng)金融學(xué)的前沿，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融方面的概念進(jìn)行了科學(xué)的定義，剖析了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，展望了互聯(lián)網(wǎng)金融的遠(yuǎn)景，為我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展指明了方向。
本書結(jié)合我國(guó)當(dāng)前國(guó)情，詳細(xì)論述了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，內(nèi)容詳盡，各有千秋。其中對(duì)煜達(dá)投資城的研究最為透徹，煜隆創(chuàng)業(yè)投資有限公司董事長(zhǎng)楊定平先生以服務(wù)實(shí)體中小微企業(yè)為宗旨，依靠資深技術(shù)團(tuán)隊(duì)，搭建產(chǎn)學(xué)研為一體的平臺(tái)，創(chuàng)建了煜達(dá)投資城，該平臺(tái)從單純的平臺(tái)中介服務(wù)轉(zhuǎn)向家居產(chǎn)業(yè)鏈金融、股權(quán)投資、新興產(chǎn)業(yè)投資四大模塊，采用線上線下相結(jié)合的方式，進(jìn)行科學(xué)管理，化解風(fēng)險(xiǎn)，為投資人賺取豐厚的利潤(rùn)，解決了融資人的燃眉之急，實(shí)現(xiàn)了投資、融資雙贏的目的。
投資實(shí)業(yè)是煜達(dá)投資城的主要特色，也是公司業(yè)務(wù)的主要發(fā)展方向，實(shí)體產(chǎn)業(yè)主要有雅堂家居有限公司、盛世鴻雅家具有限公司和四川面道股份有限公司。家居產(chǎn)業(yè)鏈金融是煜達(dá)投資城的又一大創(chuàng)舉，這種方式風(fēng)險(xiǎn)可控，操作簡(jiǎn)便?！安皇煜さ牟蛔觥笔且?guī)避風(fēng)險(xiǎn)的最佳選擇。
總之，本書的亮點(diǎn)很多，值得投資人去研究，去發(fā)掘，去推廣，本人才疏學(xué)淺，拋磚引玉，有不當(dāng)之處望各位批評(píng)指正。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇九
根據(jù)中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百?gòu)?qiáng)的84家汽車經(jīng)銷商毛利與相比大幅下滑至25．79%。20，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計(jì)，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場(chǎng)能夠消化的程度，庫(kù)存在不斷地增加，目前全國(guó)共有0多家經(jīng)銷商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會(huì)，這種局面對(duì)于廠家來(lái)說(shuō)也是無(wú)能為力，以“4s”店為主的營(yíng)銷渠道遇到了前所未有的危機(jī)。
二、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的渠道“短板”
一直以來(lái)，以“4s”店為主體的汽車品牌專營(yíng)模式一直是汽車營(yíng)銷渠道的主流模式。不過(guò)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為時(shí)下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認(rèn)為在線購(gòu)車將成為未來(lái)趨勢(shì)，并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營(yíng)銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷模式的“短板”很突出。
(一)消費(fèi)者滿意度差
“4s”店的背后是相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤(rùn)是第一位的。在市場(chǎng)火爆的情況下，會(huì)出現(xiàn)某款車型“加價(jià)提車”的現(xiàn)象，消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，消費(fèi)者對(duì)這種違背市場(chǎng)規(guī)律的行為已見(jiàn)怪不怪。雖心有怨言卻也是無(wú)奈接受。在市場(chǎng)遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會(huì)以低于廠家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷價(jià)來(lái)博得銷量，以得到廠家的年終返點(diǎn)，但是在這個(gè)促銷價(jià)格中，包含著強(qiáng)制購(gòu)買店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購(gòu)買保險(xiǎn)的捆綁銷售行為，很讓消費(fèi)者反感。
(二)售后維修價(jià)格虛高
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績(jī)，對(duì)售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動(dòng)力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素，“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳，售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高一家
“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化
經(jīng)營(yíng)需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營(yíng)等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤(rùn)里面，這樣一來(lái)，“4s”店的初始經(jīng)營(yíng)就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達(dá)到上萬(wàn)平方米，每年的租地成本就要幾百萬(wàn)元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購(gòu)買土地的成本投入還會(huì)高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬(wàn)至500萬(wàn)元。僅就人員工資來(lái)說(shuō)，對(duì)“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開(kāi)銷，一家“4s”店的年運(yùn)營(yíng)成本往往接近千萬(wàn)元人民幣。
三、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下如何實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷渠道變革
據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺(tái)戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運(yùn)營(yíng)，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國(guó)過(guò)半數(shù)經(jīng)銷商集團(tuán)，規(guī)?？筛采w全國(guó)成千上萬(wàn)家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時(shí)，二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，都將成為經(jīng)銷商利潤(rùn)提升的主要途徑。在這種趨勢(shì)下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力
商務(wù)部于1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》，并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵(lì)汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動(dòng)汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢(shì)。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場(chǎng)的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本，從自身挖掘盈利點(diǎn)，另一方面，要及時(shí)跟上市場(chǎng)步伐，要提高對(duì)市場(chǎng)的信息靈敏度，在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合
對(duì)于未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)汽車營(yíng)銷，將不再是“4s”店來(lái)全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們要建立一個(gè)在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場(chǎng)景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開(kāi)始就是一個(gè)整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場(chǎng)，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來(lái)有可能汽車電商和線下?tīng)I(yíng)銷渠道是平行的，來(lái)讓用戶選擇。目前來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合?？梢哉f(shuō)，只有實(shí)現(xiàn)線上營(yíng)銷與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合，汽車營(yíng)銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來(lái)臨。
(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件
目前來(lái)看，在國(guó)內(nèi)只有兩種app營(yíng)銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開(kāi)發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營(yíng)銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶群不明確，客戶體驗(yàn)感差，缺乏互動(dòng)。而企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)勢(shì)是能夠獨(dú)立掌控app資源，擁有自主運(yùn)營(yíng)權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開(kāi)發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊(cè)認(rèn)證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無(wú)附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來(lái)用戶的體驗(yàn)感更強(qiáng)，互動(dòng)效果更好，客戶粘度會(huì)更高。
四、結(jié)語(yǔ)
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車消費(fèi)領(lǐng)域，用戶對(duì)整車電商的接受程度也變得越來(lái)越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購(gòu)買汽車時(shí)，都希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)，有86%的客戶愿意通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)購(gòu)買汽車。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購(gòu)買終端。與以往不同，如今的消費(fèi)者對(duì)決定購(gòu)買的車型已越來(lái)越熟悉，汽車銷售顧問(wèn)已不用費(fèi)勁介紹車型信息。此外，消費(fèi)者在購(gòu)車之前都會(huì)在汽車網(wǎng)站上對(duì)各款車的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對(duì)比。現(xiàn)階段，越來(lái)越多的企業(yè)已開(kāi)展了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索，無(wú)論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開(kāi)始布局汽車電商平臺(tái)。總之，對(duì)于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存?，F(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各個(gè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。互聯(lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)的崛起之間存在著密不可分的關(guān)系。作為信息時(shí)代的產(chǎn)物，互聯(lián)網(wǎng)的崛起為大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和分析提供了龐大的數(shù)據(jù)源，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用又極大地推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的研究和實(shí)踐，我對(duì)互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的心得體會(huì)總結(jié)如下。
首先，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的顯著特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的海量性和多樣性。過(guò)去，大數(shù)據(jù)的收集和處理主要依靠人工，耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力，而且往往只能獲取有限的數(shù)據(jù)樣本。但互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)改變了這一局面，人們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和處理，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的快速分析和挖掘?；ヂ?lián)網(wǎng)上的信息源豐富多樣，包括各類網(wǎng)站、社交媒體、移動(dòng)應(yīng)用等，這些信息的采集和分析為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了更廣闊的空間。
其次，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的另一個(gè)重要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和即時(shí)性?；ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得信息的傳播速度大大加快，人們可以實(shí)時(shí)獲取到各種信息，這就為大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和決策提供了先決條件。比如，在金融領(lǐng)域，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)獲取股票、外匯等市場(chǎng)數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)趨勢(shì)，進(jìn)行投資決策。同樣，在公共安全領(lǐng)域，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取公眾對(duì)突發(fā)事件的實(shí)時(shí)反饋，可以幫助相關(guān)部門快速反應(yīng)，提高應(yīng)對(duì)處置能力。
再次，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的另一個(gè)重要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和個(gè)性化?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以準(zhǔn)確獲取到用戶的行為軌跡、興趣愛(ài)好等信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以精確預(yù)測(cè)用戶的需求和行為。這就為企業(yè)提供了個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，提高了用戶體驗(yàn)。例如，電子商務(wù)企業(yè)可以通過(guò)分析用戶的購(gòu)物記錄和瀏覽行為，為用戶推薦符合其個(gè)性化需求的商品，提高銷售轉(zhuǎn)化率。
此外，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力也帶來(lái)了隱私與安全的問(wèn)題。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，個(gè)人的隱私面臨著前所未有的威脅。大數(shù)據(jù)的收集和分析使得個(gè)人的敏感信息容易被泄露和濫用。為了解決這個(gè)問(wèn)題，加強(qiáng)個(gè)人信息的保護(hù)措施成為了互聯(lián)網(wǎng)治理的重要任務(wù)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也變得更加突出。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中，需要加強(qiáng)信息安全的保護(hù)，防止信息被黑客攻擊和惡意利用。這就要求互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展必須與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的研究和應(yīng)用相結(jié)合。
綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力對(duì)于社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。它使得大數(shù)據(jù)的收集和分析成為可能，為各個(gè)行業(yè)提供了數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)能力帶來(lái)了數(shù)據(jù)海量性、實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)性等特點(diǎn)，同時(shí)也帶來(lái)了隱私和安全的問(wèn)題。因此，在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，我們也應(yīng)該重視隱私和安全的保護(hù)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的健康發(fā)展。只有合理利用互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力，才能更好地推動(dòng)社會(huì)的創(chuàng)新和發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十一
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書的喜歡沒(méi)看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^(guò)此書后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi最大的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。看完此書，我心中的一些問(wèn)題：
1.什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity--這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
3.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響。
1)預(yù)測(cè)未來(lái)書中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇，表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
3)變革思維書中所說(shuō)：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見(jiàn)的。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十二
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開(kāi)等問(wèn)題。
本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與20__年、20__年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用， farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開(kāi)了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開(kāi)玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié)果并一定能越來(lái)越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛(ài)好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國(guó)家快遞公司通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開(kāi)始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格，通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購(gòu)買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯 ，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來(lái)源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說(shuō)，沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過(guò)對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴。
在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無(wú)法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十三
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也已經(jīng)滲透到了各個(gè)環(huán)節(jié)。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代，我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)教育項(xiàng)目，并且有了一些深入的體會(huì)與感悟。本文將從以下五個(gè)方面來(lái)談?wù)勗诖髷?shù)據(jù)教育新時(shí)代的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更個(gè)性化。傳統(tǒng)的教育模式往往是以教師為中心，一刀切地對(duì)所有學(xué)生進(jìn)行教學(xué)。而在大數(shù)據(jù)教育的時(shí)代，人們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)。這樣一來(lái)，教育者可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況來(lái)制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，使學(xué)生能夠更好地發(fā)揮自己的潛力，從而提高學(xué)習(xí)效果。
其次，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更科學(xué)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育者可以收集和分析大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從中找到規(guī)律和蛛絲馬跡。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、偏好、困難點(diǎn)等，從而為教育者提供科學(xué)依據(jù)。教育者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)調(diào)整教學(xué)策略，創(chuàng)新教學(xué)方法，提高教學(xué)效果。同時(shí)，教育者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估教學(xué)的成效，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并加以解決。
第三，大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)變得更高效。在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下，教育者需要花費(fèi)很多時(shí)間和精力來(lái)收集、整理和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以借助大數(shù)據(jù)分析工具自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析。這樣，教育者就可以把更多的時(shí)間和精力投入到教學(xué)過(guò)程中，提高教學(xué)的效率和質(zhì)量。另外，大數(shù)據(jù)教育還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求，為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)計(jì)劃，進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)效果。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得教育信息化變得更加便捷和高效。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，教育者能夠輕松地獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以幫助教育者更好地管理教育資源，制定教育政策。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能為教育者和學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)工具，提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和途徑。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也變得越來(lái)越重要。在大數(shù)據(jù)教育時(shí)代，教育者需要更加注重學(xué)生隱私保護(hù)，并加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理。同時(shí)，大數(shù)據(jù)教育也會(huì)對(duì)教育者的專業(yè)能力提出更高的要求，教育者需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育已經(jīng)成為了教育領(lǐng)域的一大趨勢(shì)。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育，教育者可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，提高教學(xué)效果。同時(shí)，大數(shù)據(jù)教育也促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展，提高了教學(xué)效率和質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，我們需要加強(qiáng)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的重視，并提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。只有這樣，我們才能更好地利用大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)教育事業(yè)的發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十四
大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代的崛起，給教育領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的變革和機(jī)遇。隨著技術(shù)的進(jìn)步，教育數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用已經(jīng)成為教育改革的新方向。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代，我有了一些深刻的體會(huì)和感悟。
首先，大數(shù)據(jù)教育打破了傳統(tǒng)教育的邊界和束縛，為學(xué)習(xí)提供了更多個(gè)性化的可能。傳統(tǒng)教育往往以“一刀切”的方式進(jìn)行，忽略了每個(gè)學(xué)生的差異和潛力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和分析，根據(jù)學(xué)生的興趣、能力和學(xué)習(xí)節(jié)奏，個(gè)性化地設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育，學(xué)生們可以在更適合自己的環(huán)境中學(xué)習(xí)，更有效地進(jìn)步和成長(zhǎng)。
其次，大數(shù)據(jù)教育強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性。在過(guò)去，教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)往往依靠主觀的感受和經(jīng)驗(yàn)，缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持。而大數(shù)據(jù)教育則可以收集和分析大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教學(xué)效果?；谶@些數(shù)據(jù)，教師和學(xué)?？梢愿杆俚匕l(fā)現(xiàn)問(wèn)題和調(diào)整教學(xué)策略，以提高教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，學(xué)生和家長(zhǎng)也可以更明確地了解自己的學(xué)習(xí)情況，并及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。
第三，大數(shù)據(jù)教育為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持。教育決策往往需要依賴大量的數(shù)據(jù)來(lái)分析趨勢(shì)和預(yù)測(cè)未來(lái)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集和整理工作非常繁瑣，也容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而大數(shù)據(jù)教育則可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，深入挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)模式、教師的教學(xué)方法、課程的效果等多個(gè)維度，為教育決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。例如，在教育政策制定時(shí)，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)衡量教育改革的效果和潛在的影響，有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了合作和共享。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不同學(xué)校、不同區(qū)域和不同國(guó)家的教育數(shù)據(jù)可以進(jìn)行共享和比對(duì)。這種共享和比對(duì)可以幫助教育者們更全面地了解教育現(xiàn)狀和問(wèn)題，同時(shí)也可以借鑒其他地區(qū)和國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)教育的共享和合作，可以在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)教育資源的共享，促進(jìn)教育的公平和可持續(xù)發(fā)展。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和隱憂。首先，隱私和安全問(wèn)題是大數(shù)據(jù)教育面臨的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)教育需要收集和處理大量的個(gè)人敏感信息，因此，如何保護(hù)學(xué)生和教師的隱私和數(shù)據(jù)安全勢(shì)在必行。其次，大數(shù)據(jù)教育雖然可以提供大量的數(shù)據(jù)支持，但如何從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價(jià)值的信息，仍然是一個(gè)需要解決的難題。此外，大數(shù)據(jù)教育也需要教育者們具備相關(guān)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，以更好地應(yīng)對(duì)和利用大數(shù)據(jù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育的出現(xiàn)給教育領(lǐng)域帶來(lái)了革新和突破。它改變了傳統(tǒng)教育模式，提供了更多個(gè)性化的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)；它強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性；它為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持；同時(shí)也促進(jìn)了教育的合作和共享。然而，大數(shù)據(jù)教育也面臨著隱私和安全問(wèn)題以及數(shù)據(jù)利用的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)當(dāng)積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)教育，同時(shí)也需警惕其潛在的問(wèn)題，努力營(yíng)造一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧教育新時(shí)代。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十五
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是英國(guó)維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國(guó)外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點(diǎn)就在于作者利用上百個(gè)例子來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說(shuō)，讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上，作者通過(guò)大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個(gè)角度依次闡述，條理清晰。
所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說(shuō)法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲(chǔ)能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的成本越來(lái)越低。在過(guò)去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計(jì)時(shí)只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機(jī)樣本的選擇，努力減小因樣本問(wèn)題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往不能重復(fù)使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來(lái)不可避免的精確性問(wèn)題。 "小數(shù)據(jù)"時(shí)代，一個(gè)樣本的錯(cuò)誤就可以造成對(duì)總體估計(jì)的失敗，幸運(yùn)的是，"大數(shù)據(jù)"時(shí)代對(duì)精確性不再那么要求苛刻——也無(wú)法要求太嚴(yán)格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補(bǔ)這一缺陷。在對(duì)思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。 在我看來(lái)，這實(shí)際上是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)透視一種事物的發(fā)展趨勢(shì)，而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對(duì)性的問(wèn)題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說(shuō)，"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬(wàn)物都可以被數(shù)據(jù)化后用來(lái)分析。對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價(jià)值，更要放眼它未來(lái)可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無(wú)限使用，時(shí)效、環(huán)境的變化肯定會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對(duì)數(shù)據(jù)這一無(wú)形資產(chǎn)的估值可能性。對(duì)于facebook, twitter這樣的公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負(fù)債表上給他們一個(gè)公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡(jiǎn)化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個(gè)環(huán)節(jié)，這對(duì)應(yīng)書中的三種類型公司： 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價(jià)值，但作者認(rèn)為，最終，大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來(lái)挖掘。這是假定了一個(gè)成熟的市場(chǎng)，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)心的還是隱私問(wèn)題。不知不覺(jué)中，個(gè)人的一舉一動(dòng)都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法，而不是過(guò)去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測(cè)一個(gè)人的犯罪動(dòng)機(jī)，這給監(jiān)管者帶來(lái)的難題是，預(yù)測(cè)一個(gè)人要犯罪，懲罰還是不懲罰?在這點(diǎn)上，社會(huì)達(dá)成"個(gè)人僅需對(duì)行為而非動(dòng)機(jī)負(fù)責(zé)"的共識(shí)非常重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)控制靠的是"算法師"，類似會(huì)計(jì)師一樣的職業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度或有效性進(jìn)行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨(dú)裁。當(dāng)今的法律亦需對(duì)大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。
當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動(dòng)，相信在不久的將來(lái)更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會(huì)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬(wàn)能藥，對(duì)某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡(jiǎn)單且實(shí)用的選擇;但對(duì)某些領(lǐng)域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會(huì)適得其反。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十六
未來(lái)的十年，將是大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時(shí)代。不管你是否意識(shí)到它的存在，大數(shù)據(jù)都將越來(lái)越快地改變我們這個(gè)時(shí)代，包括我們的生活方式。
維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他通過(guò)一個(gè)大家熟知的事例，來(lái)幫助我們理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力，那就是四個(gè)世紀(jì)之前望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測(cè)微生物，它們都是收集海量數(shù)據(jù)的新工具，因?yàn)檫@種工具的發(fā)明，人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，促進(jìn)了人們對(duì)世界更好的理解。如果說(shuō)望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡是測(cè)量領(lǐng)域中的一場(chǎng)革命，那么今天的數(shù)據(jù)測(cè)量就相當(dāng)于是現(xiàn)代版的望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，以及更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度比歷史上的任何時(shí)期都要多、都要快。一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。
一、什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)是當(dāng)前最熱門的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù)，人們尚未給出確切的定義。首先，“大數(shù)據(jù)”是相對(duì)過(guò)去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的;其次，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和工作時(shí)，所依據(jù)的關(guān)于此事盡可能完整的數(shù)據(jù)，從而“一覽眾山小”，而不是采用局部的小數(shù)據(jù)，從局部推斷整體。
維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過(guò)，他用三大轉(zhuǎn)變描述了大數(shù)據(jù)的特性：
轉(zhuǎn)變之一：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。例如一項(xiàng)針對(duì)相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對(duì)64000場(chǎng)比賽進(jìn)行了分析，這算不上一個(gè)很大的數(shù)字，但由于這是過(guò)去十年所有的比賽，所以它是大數(shù)據(jù)。
轉(zhuǎn)變之二：由于有了更多的數(shù)據(jù)，我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對(duì)于一個(gè)事物只有50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，那么每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都必須非常精確，因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是有用的;但是如果我們有5000萬(wàn)個(gè)，去掉10個(gè)，甚至去掉1000個(gè)都沒(méi)有太大的問(wèn)題。
轉(zhuǎn)變之三：不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預(yù)測(cè)未來(lái)“是什么”，而不是“為什么”。因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們以為我們找到了事情背后的原因，實(shí)際上卻沒(méi)有找到。更多時(shí)候知道了“是什么”就足夠了。例如知道流感將會(huì)擴(kuò)散到哪里就足夠了，我不需要知道為什么;知道什么時(shí)候在網(wǎng)上購(gòu)買機(jī)票能夠獲得最優(yōu)惠的價(jià)格就足夠了，我不需要知道為什么此時(shí)價(jià)格最低。
二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變化。
大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)的習(xí)慣將被顛覆，很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來(lái)說(shuō)：
第一，科學(xué)探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)。
探究是新課程改革中的一個(gè)熱詞，是促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與科學(xué)研究相融合的實(shí)踐舉措。科學(xué)探究的基本路徑是：發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出假設(shè)，制定方案，實(shí)踐探究，分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論。之所以會(huì)梳理出這樣一個(gè)探究的路徑，與我們對(duì)問(wèn)題知曉的信息過(guò)少有關(guān)。換句話說(shuō)，對(duì)所要研究的事物，我們知道的數(shù)據(jù)很少，需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā)，通過(guò)猜想和假設(shè)，進(jìn)行試探性的研究，如果研究得出的結(jié)果和自己的假想是一致的，則說(shuō)明我們的假說(shuō)是正確的，這些假說(shuō)會(huì)上升為對(duì)該事物描述的知識(shí)，我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。
利用測(cè)量所獲得的點(diǎn)滴數(shù)據(jù)，從一個(gè)局部來(lái)推測(cè)世界是怎樣的，這是科學(xué)探究的基本思路和方式。長(zhǎng)期以來(lái)，我們總是通過(guò)這樣的方式來(lái)認(rèn)識(shí)世界，對(duì)其有宗教般的信仰。盡管我們知道，決策者總是先有了想法，才會(huì)提出假設(shè)。如果決策者自身對(duì)所研究的事情存在著偏見(jiàn)，所提出的假設(shè)就很難得到實(shí)證的支持，這往往會(huì)導(dǎo)致探究花費(fèi)了很長(zhǎng)的時(shí)間、很大的物力和財(cái)力，也常常勞而無(wú)功。但科學(xué)研究者還是堅(jiān)定不移地沿著這條道路前行，學(xué)校在教學(xué)中也將其作為科學(xué)研究的基本規(guī)范來(lái)傳授。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個(gè)事例來(lái)說(shuō)吧。手機(jī)輻射是否能夠致癌?關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，無(wú)論我們的假設(shè)如何，實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)都很難進(jìn)行。首先，樣本選擇過(guò)少，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義;其次，不能拿人做研究對(duì)象;第三，短時(shí)間的研究很難觀察到變化。有了大數(shù)據(jù)之后，這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時(shí)間，丹麥就進(jìn)行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機(jī)推出以來(lái)所有手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)。他們從這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中分析了1990年至20xx年擁有手機(jī)的所用用戶的數(shù)據(jù)，同時(shí)，他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù)，然后分析手機(jī)用戶是否比非手機(jī)用戶有更高的癌癥發(fā)病率。這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)本身是完全獨(dú)立的，在作分析之前從來(lái)沒(méi)有想過(guò)可以做這樣的研究。結(jié)果表明，使用移動(dòng)用戶和癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加之間不存在任何關(guān)系。20xx年10月，這一研究的結(jié)果發(fā)表在《英國(guó)醫(yī)學(xué)雜志》上。
上述的案例告訴我們，在獲得了大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ挛锏恼w進(jìn)行全面的認(rèn)識(shí)之后，假想就沒(méi)有意義了，我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結(jié)論。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十七
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，我們進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，而這個(gè)時(shí)代帶給我們的是前所未有的變化：賦能人們更為廣泛的渠道與更全面的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)領(lǐng)域的化整為零——從延長(zhǎng)用戶生命周期到制定個(gè)人定制服務(wù)，或通過(guò)分析個(gè)人行為來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析的普及已經(jīng)成為一個(gè)必要的戰(zhàn)略選項(xiàng)，這讓大數(shù)據(jù)技術(shù)也成為企業(yè)信息管理的核心。
第二段：大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的意義
大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的到來(lái)意味著我們更能夠清晰地觀察到客戶行為、需求和心理，并制定基于數(shù)據(jù)的執(zhí)行策略。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更加了解市場(chǎng)需求，更好地掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，及時(shí)并靈活地調(diào)整戰(zhàn)略?？梢?jiàn)，大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的橫空出世，對(duì)于企業(yè)發(fā)展而言是一種難得的機(jī)遇，它為企業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展前景。
第三段：大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)分析是通過(guò)技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合，對(duì)海量的、異構(gòu)的以及快速變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的一種方法和工具。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)分析具有以下特點(diǎn)：
1. 數(shù)據(jù)量更大：從數(shù)十億到數(shù)萬(wàn)億。
2. 數(shù)據(jù)來(lái)源更廣：包含多種數(shù)據(jù)集，它們通常被分布在不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。
3. 數(shù)據(jù)類型更多樣化：包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
4. 處理方式更靈活：通過(guò)分發(fā)、并行和共享的技術(shù)來(lái)完成任務(wù)。
第四段：分析大數(shù)據(jù)的方法
大數(shù)據(jù)分析是通過(guò)各種方法和技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)事物的知識(shí)，效果好與受過(guò)控制的經(jīng)驗(yàn)分析不太相同。對(duì)于而言，對(duì)于成功地分析大數(shù)據(jù): 合理的數(shù)據(jù)收集是絕對(duì)必要的。而且，大規(guī)模數(shù)據(jù)分析需要采用預(yù)處理、清洗和建模等多種算法，才能從海量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。深入了解每個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，是成功分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。
第五段：總結(jié)
在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代，我們必須提高對(duì)數(shù)據(jù)的重視和處理能力。企業(yè)要在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，以更好地滿足客戶的需求，取得商業(yè)優(yōu)勢(shì)。隨著時(shí)間的推移，更多的數(shù)據(jù)將生成，并且更多的方法將被開(kāi)發(fā)，以處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。對(duì)于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析將會(huì)繼續(xù)發(fā)揮重要的作用，將在未來(lái)成為企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型和管理策略中的核心，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期成功。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十八
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。