通過總結，我們可以更加深入地認識自己，并借此不斷提升自身的素質和能力。在總結結尾時，可以用簡潔有力的語言來強調主要觀點和啟示。請大家仔細閱讀這些范文，并從中學習總結的技巧和方法。
人工智能智能機器人論文篇一
我是一個不折不扣的機器人迷。每次機器人展會上，你們都能見到我的身影。平時一有關于機器人的比賽，我一定會參加。
就拿我的石頭剪刀布機來說。
我的石頭剪刀布機用到了不少人工智能，有機器學習、朗讀功能，以及攝像功能……而機器學習最為主要。因為這可以讓機器人知道我們的手勢到底是石頭、剪刀，還是布。
這臺石頭剪刀布機靠我一個人不能完成，還需要我的好搭檔東東來幫忙。
瞧，那時我們正在思考著“石頭”到底要怎么做。我抓耳撓腮，怎么想都想不到。正在這時，東東靈光一閃，拍著大腿興奮地叫起來：“我想到辦法啦！我們可以抓住‘石頭’的特點來做呀！石頭不就是有點像圓球嗎？那么我們就做個圓球吧！”“對喲！我怎么沒想到？”我也突然開竅了。
緊接著，我們就開始忙碌了起來。
到最后只差給機器人加上它的靈魂——程序了。這個程序的順序真讓我有點為難：“嗯，到底是先機器學習還是先連接呢？”這時我是丈二和尚——摸不著頭腦?！八憷菜憷?，先連接吧！反正最后都要做。”我把石頭剪刀布機和電腦連接在了一起，然后開始學習。我先用手勢比了一個“耶”的樣子，表示剪刀；接著又給它看了一個拳頭，表示石頭；最后給它看一下手掌，表示布。就這樣，剪刀石頭布機就可以使用了。
雖說這不全是我自己做的，但我很開心，這興奮的感覺不亞于大象飛上天?？?，我就是這么熱愛機器人。我相信只要努力，在不久的將來，我一定能發(fā)明許許多多的機器人，讓它為更多的人服務，讓我們的生活更加精彩。有志者，事竟成！
人工智能智能機器人論文篇二
隨著科技的發(fā)展社會的進步，新一代信息技術正在著力打造智慧生活，互聯(lián)網、智能機、液晶電視、空調也逐漸步入了千千萬萬的家庭。
1977年英國世界上最大的互聯(lián)網公司的經理預料，將來任何人都不會在自己的家里擁有一臺屬于自己的計算機。計算機不會被大多數(shù)人使用，然而在日新月異發(fā)展的現(xiàn)代化社會里不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈里職員們正使用計算機記錄完成上級布置的任務；漫畫家打好畫稿在用計算機進行掃描、上色；學校里每一間教室都放置一臺，老師則利用計算機為學生講解課文；打印店里一臺臺計算機正忙碌的工作著。然而那位經理怎么也想不到將近半個世紀的今天計算機已經在我們的生活中起著不可代替的作用，也從原來笨重的以至于塞滿一整個房間的機器到如今教科書厚的液晶。
展望未來。
未來，一個抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個人都有美好的暢想，我暢想暢想著城市美好的未來。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背后又是什么呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會被無數(shù)明燈所點亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。
當人們迎著朝陽開始一天的工作時，他們的心情是平靜而喜悅的。此時，自行車已成“古董”，人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現(xiàn)代化的立交橋上，一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區(qū)里，物業(yè)管理是機器人，二十四小時服務。工作的地方沒有了原來的狹隘，不再只是人手一臺電腦埋頭工作，而是兩三個人一個辦公室，攝像頭、監(jiān)視器什么的都不在有，人們誠實守信、勤勤懇懇。工廠是機器人工作的崗位。
我們把美好的夢想層層堆砌，讓高瞻遠矚的目光投向時代的前沿，審視昨天，展望未來，沿著金光大道，一步一步靠近我們心中向往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來！
其實幸福。很難！當黑暗籠罩住了城市，永遠沒有那一角：有人在打架斗毆。難道這就是美好城市？現(xiàn)在這份重任落下來了，在每個人的肩上，還有我們——新時代的中學生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來的城市，畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園里，紙屑很珍貴，因為它從不露面。微笑很普通，因為它洋溢在每個人的臉上。城市的。美好如同筑房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來，建造這幢“美好”的城市！
人工智能智能機器人論文篇三
智能處理工具通常處理的問題是不確定的，非結構的，沒有固定算法的，處理的過程是推理控制的過程，最終得到的結果常常是不太確定的，可能是正確的，可能能是不正確。
自然語音理解主要是研究如何使計算機能夠理解和生或自然語音的技術，自然語音理解過程可以分為三個層次：詞法分析，句法分析和語義分析，由于自然語音是豐富多彩的，所以，自然語音理解也是相當困難的，從話動中，我們可以發(fā)現(xiàn)目前水平的自然語音理解能力的一些不足。
廣播、電視和網絡通過電波、數(shù)字線路進行傳播，發(fā)布的速度快，報紙需要排版印刷，速度慢了一步。雜志、書籍、電影更慢。發(fā)布速度快的工具，在發(fā)布新聞方面占有很大的優(yōu)勢；發(fā)布速度慢的工具，則多用來發(fā)布需要思考和研究的材料，如發(fā)布各種社會科學和自然科學的研究成果，常采用雜志與書籍的形式。
在信息社會中，利用網絡進行進行網絡進行交流已經越來越快受到人們的重視，因為網絡給人們提供了廣闊的空間，縮短了人與人之間的距離。在一定的時間內，我們可以聚集不同地方、不同年齡、不同學歷、不同階層的人們進行交流和探討，使人們的視野更加廣闊，了解到信息更為全面，得到的經驗更加豐富，因此，隨著信息技術的進一步發(fā)展和社會的進步，相信會有更多的人利用網絡這種媒介進行交流和學習，但是我們也應該看到，網絡上也存在各種各樣的問題，如有些人在網上發(fā)布一些不良的信息，設置各種信息陷阱。對比我們應該分辨是非，明察秋毫，劫為存真，讓因特網成為我們學習交流的好地方。
智能接口技術是研究如何使人們能夠方使自然地與計算機交流，為了實現(xiàn)這目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表達方法的研究，因此，智能接口技術已經取得顯著成果，文字識別、語言識別、語音合成、圖像機器翻譯以及自然語言理解等技術已經實用化。
人工智能智能機器人論文篇四
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數(shù)學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經網絡再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數(shù)據頭盔和數(shù)據手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。
[2]人工智能及其應用蔡自興徐光佑。
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）。
[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
人工智能智能機器人論文篇五
【摘要】人工智能（ai）是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學科，是二十一世紀三大尖端技術之一。ai未來的發(fā)展必將越來越廣泛，越來越深入，越來越快地向著人類智能的方向逼近。伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，為人類文化生活提供了新的模式。
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數(shù)學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經網絡再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數(shù)據頭盔和數(shù)據手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。
[2]人工智能及其應用蔡自興徐光佑。
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）。
[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
人工智能智能機器人論文篇六
摘要：人工智能從其產生開始，就表現(xiàn)出強大的生命力，已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的工具，它開拓了解放人類智能的道路。但與人類智能相比，其局限性也非常明顯，只有在人類智能的配合下，它才能真正發(fā)揮預先設定的功能。不論從人工智能與自然智能的關系以及能動與被動的關系看，還是從認識論的基本原理看，人工智能超過人類智能、甚至統(tǒng)治人類智能都是不可能的。
延長和增強人腦的智能，提高主體認識能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已經可以代替甚至超過人類智能，但從全局看，造出一個與人一樣能夠思維的機器來，是不可能的。人的認識能力是無限發(fā)展的，人的智能水平處于進化之中，作為人類認識工具的人工智能也在不斷發(fā)展，但人工智能與人的智能的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。
當我們對智能機器作哲學分析時，應當實事求是、恰如其分地評價，否則，對人工智能這門新學科的發(fā)展是不利的。實際上，人工智能的重大突破，還有待智能科學、思維科學的發(fā)展?，F(xiàn)在距離真正的智能系統(tǒng)尚很遠，盡管就其潛力而言，人工智能是2l世紀的科學。
一、人工智能的發(fā)展。
人工智能是相對人類智能而言的，它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能，也稱“機器智能”或“智能模擬”。人工智能的發(fā)展主要有兩條途徑：一是利用電子技術成果和仿生學方法，從大腦的結構方面模擬人腦的智能活動，即結構模擬；二是以控制論、信息論為理論基礎，采取黑箱的方法，用電子計算機從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能，即功能模擬。
人工智能作為具有高度綜合性的學科范疇，包含著非常豐富深廣的內容。它是系統(tǒng)論、控制論、信息集約論、電子學、仿生學、心理學、語言學、機器人學、數(shù)理邏輯學、模糊數(shù)學、神經生理學等多學科橫斷跨界、交融結合的產物，其包羅各門學科的廣泛性，可以說除哲學之外，任何一門科學都不能與之相比。概括地說，人工智能是自然科學技術、社會科學技術和思維科學技術三大領域有機綜合的產物，其誕生和發(fā)展將促使人類認識改造客觀世界及主體自身升華到一個劃時代的新高度。
雖然人工智能這個控制論的分支，從產生到現(xiàn)在還只有很短的歷史，但無論在理論方面，還是在應用研究方面都已取得很大成績。
人工智能作為本世紀中葉新崛起的、綜合性最強的新興前沿科學，它涉及非常廣泛的學科領域，它也可以同各門科技成果相結合，形成獨立的綜合性智能科學體系。在當代新的科學技術革命浪潮中，它愈來愈顯示出強大的生命活力，具有無限廣闊的發(fā)展前景。
1、人工智能是人類智能的必要補充。人工智能是隨著科學技術的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復雜的機器設備，大大延伸和擴展了自己的手腳功能，迫切需要相應地延伸思維器官和放大智力功能的情況下，產生發(fā)展起來的。它是機器進化的結果，也是人類智能的物質化。它和人腦功能相互聯(lián)系、相互促進，使人類的認識范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴展，使人能通過間接方式達到對事物更深層次的本質的認識，使意識的內容得到極大豐富和增長。它已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的技術“助手”。
中國科學院吳文俊在機器證明方面取得的成果，引起了國內外學術界的重視。他在這個領域內找到了一個快速判定過程，將幾何問題表示為代數(shù)問題，于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機械化。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機械化，而且找到了實現(xiàn)機械化證明切實可行的方法。1980年，他只用了幾十個小時就在一臺微型機上得出一個不算簡單的新定理。吳文俊的工作對人工智能有兩點啟發(fā)：一是強調在人工智能研究中從機器模擬人的求解目的轉向討論機器求解問題的方法；二是使人們重新注意定理證明技術在實際中的具體應用，特別是在實現(xiàn)信息檢索機械化中的重要作用。
貌的巨大杠桿?，F(xiàn)在，自動化技術不僅滲透到工業(yè)、農業(yè)、建筑、交通、航天和武器等生產和軍事領域，例如，現(xiàn)代軍事技術的重要分支——戰(zhàn)術模擬技術，就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機因素的數(shù)學方法，在計算機上完整地模擬包含在戰(zhàn)斗過程中可能出現(xiàn)成百上千的偶然性因素，并使過程多次重復，從而模擬出可能出現(xiàn)的戰(zhàn)斗結局；而且滲透到產品訂貨、自動售貨以及分配等流通領域；還滲透到銀行管理等金融領域，圖書館管理、情報資料檢索，電化教育以及通信等信息領域；甚至在家庭里面，也出現(xiàn)了各種自動化家用電器。有人把這些自動化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四個或五個方面的自動化：工業(yè)自動化、農業(yè)自動化、信息自動化、辦公自動化或家庭自動化。
三、人212智能的局限性。
同人的智能比較，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和機器的共性——兩者都是一個信息轉換系統(tǒng)，而拋開了人和機器的區(qū)別。但實際上這種區(qū)別是存在的，而且是不容忽視的本質區(qū)別：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。
1、人工智能只能模擬人的某些自然屬性，人的社會屬性是不能模擬的。以電子計算機為基礎的人工智能只是主體認識客體的手段。電子計算機的主要特點是它的邏輯結構建立在二值邏輯基礎上，計算機只懂機器語言，即由“1”與“0”組成的代碼。嚴格地說，機器連“1”與“0”也不認識，只不過是穿孔卡片通過光電管把代碼變成脈沖信號而已。即使給計算機配上智能軟件，可以稱之為智能機器，也不能改變計算機的性質，它仍然是認識工具。早期的電子計算機由人直接操作，是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作，使信息處理自動化，但程序體現(xiàn)的是人的認識活動，它僅把人的直接操作變?yōu)殚g接操作，因此，仍然是人在使用工具。作為認識工具的計算機，在本質上是一種處理信息的機器。
人腦與這種信息轉換器不同，它不僅是加工廠，而且是信息源。雖然人的認識過程也需要信息處理，但更需要對所理解的信息進行思維，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性認識上升到理性認識。
2、人工智能不具有人的主觀能動性。如果以控制論的觀點來分析，那么所謂能動性，就是人的大腦在獲取外界各種信息后，自動地進行分析、綜合而作出反映；同時，又與原來儲存的信息進行比較、概括，最后作出控制客觀對象的決策，付諸具體的行動。在整個過程中，相對于主觀來說，認識和改造的客觀對象總是處于被動的地位。
智能機可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過人的思維功能，但在人事先沒有給它安排好程序的情況下，它不能主動地提出任何一個問題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說，它沒有人和人腦那樣的能動性。相對于人來說，它只能是被動的。由此可見，信息處理與認識活動之不同，就在于機器只“理解”信息的形式，進行符號加工；人腦卻能理解信息的內容，進行能動思維。
3、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正發(fā)揮自己的作用。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工，決不是相互排斥和相互取代，而是要相互補充和相互支援，并合理地組織優(yōu)化相互間的關系。對這兩個系統(tǒng)而言，人是主要的。人工智能應處處為人工作，適應并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。
隨著控制論研究的深入和智能機器的發(fā)展，出現(xiàn)了人與計算機的關系問題，包括機器能否思維，人工智能與人類智能有無界限，機器能否超過人、統(tǒng)治人等。對于人和（人工）智能機器的關系問題，應該進行辯證的考察，既要看到兩者的聯(lián)系，又要看到兩者的區(qū)別；既不能把有機物和無機物之間的界限絕對化，又不能抹煞兩者在性質上的差異。
就人類的總體而言，智能機的應用，只能保證人類思維的發(fā)展，決不會取消或減弱人的思維活動。
1、從人工智能與自然智能的關系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它與人的知識不同。如果說，人的知識是對客觀外界規(guī)律性的認識，那么智能則是運用這種對客觀外界規(guī)律性的認識來解決矛盾，有目的地改造客觀世界的能力。從信息論的觀點看，知識主要指一個人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力。因此，我們認為，知識是智能的基礎，智能是知識的深化和發(fā)展。
人工智能則是用電子計算機模擬人的思維活動，完成一部分原來需要人的大腦擔負的工作。人工智能的本質是用機器模擬人腦的功能，是人腦的延長。人工智能只是人腦智能的放大和延伸，它是由人創(chuàng)造的。機器智能所具有的“思維”能力，不過是人的思維能力在機器上的投影，是模擬人的思維的結果。人工智能僅僅是對輸入的信息根據指令進行歸納和選擇，它決沒有自身的目的性，不會產生自覺的目標。
人工智能不具有人類智能的本質特征。人工智能只能在原有的知識中進行排比、篩選，而不能產生創(chuàng)造的靈感。人腦的思維可以通過概念、判斷、推理等形式，直接越過一系列復雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來腦中儲存的信息辨認客體。人工智能和人類思維的不同還在于，人工智能不能模擬人類思維的社會本質。由于人工智能不具有社會屬性，因而它永遠也不能成為獨立的思維主體。
能。因為作為物質的一種運動形式的思維活動是可以認識的，是有一定的物質基礎的，因此人們可以制造出特定的機器來模擬思維的一定方面和特性。機器模擬思維的前提是對思維的認識，其中包括對思維的物質基礎、思維規(guī)律以及思維功能的認識。然而，辯證唯物論的認識論的一條基本原理就是，認識的客體決定認識的主體，認識的客體先于認識的主體。主體對客體的認識總是受客體發(fā)展程度的制約。作為認識客體和模擬對象的認識在后，只有隨著人腦及其思維能力的發(fā)展，人對大腦及其思維能力的認識才能發(fā)展，從而機器模擬大腦及其思維能力的活動才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人卻能理解信息的內容。
3、從能動與被動的關系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。用哲學語言說，就是人具有主觀能動性。這種主觀能動性是建立在實踐基礎上的，因此，不僅機器不可能有這種能動性，連動物也沒有這種能動性。正是這一點，電子計算機雖然可以在某些方面，如運算速度、精確性及記憶容量等方面超過人，但在總體方面，永遠不可能等同于大腦，更談不上超過人、統(tǒng)治人。綜上所述，人工智能是以機器為主體，模擬人的智能而人工地制作出來的。作為模擬，它就不是機器作為主體的智能，而是人的智能向機器的傳導和轉移。機器本身沒有智能，它不能自我控制和自我調節(jié)，不能作為智能活動的主體。人與機器智能效應是互補互促的關系，彼此相互作用、取長補短，互相推動、攜手并進，因而既要發(fā)揮人的主導作用，又要充分利用機器的高效處理信息的特長。這樣，人類將會更好地認識世界和改造世界?？梢姡萌斯ぶ悄芟到y(tǒng)來模擬人、模擬思維，是自然科學中唯物主義路線的體現(xiàn)；仿生學、控制論、自動化的成就，是唯物主義的勝利和唯心主義的破產。
人工智能智能機器人論文篇七
智能機器人是人類智慧的結晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來。以下是為大家整理的關于,歡迎大家前來參考查閱！
【篇一】人工智能論文3000字人工智能機器人
[摘要]經濟全球化形勢下，英語教學需求增長，尤其對于高校教育機構而言，傳統(tǒng)英語教學模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學技術的引入與應用成為大勢所趨。人工智能技術作為現(xiàn)代科技的重要產物，于近年來開始被嘗試應用于教學工作當中，在語言類教學課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用?；诟咝Ｓ⒄Z教學的現(xiàn)實需求，如何構建有益于提升教學實效性的教學模式，并由此實現(xiàn)人工智能技術在英語教學課堂中的有效利用，成為亟待解決的關鍵問題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學中擬建混合式課堂，以期實現(xiàn)教學效率及質量的優(yōu)化。
[關鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學;構建策略
從高校教育階段的英語教學目的來看，其核心主要在于語言應用能力的培養(yǎng)，要達成這一目標，僅僅依靠單一的課堂內教學遠遠不夠，在缺乏課外訓練的情況下容易導致學生出現(xiàn)語義理解、口語表達方面的短板，不利于全面應用能力的構建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學技術的引入與應用擴大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學模式影響，人工智能與混合式教學模式在高校英語課堂中的融合構建容易受阻，需要以科學合理的策略加以推進，現(xiàn)提出相應方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術是建立在計算機信息處理基礎上的一種智能化技術，能夠對人類行為邏輯、方式及習慣做出相應的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅使下更貼合人類的交互需求[1]?；谶@一應用方向，人工智能技術主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進完整體系的構建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實踐奠定基礎，重點一般放在對現(xiàn)有技術經驗的總結探索、對相關理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術獨立完成產品的開發(fā)與設計，重點一般放在人工智能系統(tǒng)與設備的應用、新產品的研發(fā)實驗與調整改進等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學習的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術、語言識別技術、語言翻譯技術等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術在語言教學課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進程當中，為語言教育方式的革新轉變帶來了巨大的契機。
(二)混合式教學模式的應用價值結合混合式教學模式在高校英語教學中的應用現(xiàn)狀來看，其教學價值大致體現(xiàn)在以下兩個方面：一是優(yōu)勢整合價值。語言學習中，傳統(tǒng)課堂與網絡信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢與短板。通過應用混合式教學模式能夠有效提取并整合兩種教學狀態(tài)下的主要優(yōu)勢，使其相互補充、相互作用，進而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學效果。二是范圍拓展價值。語言類科目不僅對基礎知識體系具有較高要求，同時也有著明顯的實踐需求，而單一的課堂教學模式很難將教學范圍進行有效拓展[3]。在混合式教學模式支持下，這一問題得以解決，通過利用龐大的線上資源來突破線下教學范圍的局限性，能夠達到開辟新渠道、鞏固認知結構的教學目的，有助于為學生跨文化交際能力的提升奠定基礎。三是推進教學改革?；旌鲜浇虒W模式的深入開展，有助于實現(xiàn)教學方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學與線下教學的優(yōu)勢，綜合運用多樣化的教學手段，根據不同教學內容的要求來選擇合適的混合式教學手法，這不僅可以為學生的學習活動提供良好的支持，同時還有助于調節(jié)課堂教學氛圍，讓教學實效性得以大大增強。
(一)聽力訓練———應用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓練屬于英語教學中的基礎性部分，對于學生英語應用能力的構建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學習需求的匹配度在很大程度上決定著學習效果。因此，在構建高校英語混合式教學模式時，可將人工智能技術作為打開聽力訓練資源廣度的關鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學習需求相符的聽力資料，并根據資料內容，與人工智能設備展開具有針對性的自動化練習[4]。首先，學生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學段、英語聽力基礎、重點訓練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據數(shù)據資料自動篩選、匹配相應的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進一步增強線下課堂學習與情境的交互性，還可進一步利用人工智能的自動識別功能，由學生根據學習需求，隨機選取某物體進行掃描，再由系統(tǒng)根據識別出的物品類別篩選出相關的聽力練習資料，使學生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學習體驗。例如，當學生選擇“手機”這一物品進行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關的聽力材料，整理出類似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學生再根據聽力內容展開自主練習，從而規(guī)避千篇一律的重復訓練。
(二)寫作指導———應用自動批改功能完成查漏補缺英語教學中，寫作是用于鍛煉學生詞句表述水平、語法運用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導致學生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術展開英語寫作指導時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進一步夯實英語書面表述能力。線上教學中，首先可由教師向學生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務，如“economicglobalization”，學生根據自身思路，在人工智能技術支持下的作文系統(tǒng)中進行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關詞匯、句式，使學生能夠跟隨框架的指導，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達到深化表達的訓練目的。線下教學中，首先可針對經過系統(tǒng)自動批改后的寫作內容與批改意見進行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習作修改，最后由教師根據寫作主題，給出主觀意見，從而達到主客觀相結合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進意義。
(三)翻譯練習———應用云平臺技術實現(xiàn)重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習為基礎的語言轉換過程，對于學習者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達能力都具有較高要求，因此學習過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準性成為教學過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應用能夠為英語翻譯教學帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設翻譯情境來使學生快速投入到語言環(huán)境當中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當中借助人工智能技術來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關的場景，給人以身臨其境之感，如在進行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“thunderstorm”這一關鍵詞，并在設備中播放關于“暴雨雷鳴”的音像，將學生引入語言情境當中[7]。在情景背景下完成翻譯練習后，學生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據翻譯內容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結果進行量化評定，使學生更快地從中厘清重點、難點，并結合不同的知識模塊展開針對性補充練習。
(四)口語對話———應用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學的最終訴求在于實際語言應用能力的構建，因此，口語對話練習成為貫穿教學始終的必要環(huán)節(jié)，關系著學生最終能否將課堂學習成果轉化為語言應用基礎。人工智能技術的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關系，來解決師資有限而同學指導能力不足的問題，同時取得訓練成效與查漏補缺成效。學生在進行線上自主練習時，可根據想要練習的方向設置關鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達到口語訓練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達水平[8]。線下課堂教學中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習效果，例如，在組織小組口語練習時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進行適當智能化調整，從而實現(xiàn)對話練習效果的提升。
(一)完善教學管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學范圍無論是人工智能技術還是混合式教學模式的利用，都需要以完善的教學管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構建高校英語混合式教學模式的同時，還需要緊密結合內部教學需求與教學現(xiàn)狀，組織校內各部門共同參與到教學管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機的同時進一步拓寬混合式教學的應用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術為核心的混合式教學方案，將其應用于英語教學工作當中，動態(tài)化觀察各階段教學成果，并用作后期修改教學管理方向的依據，同時積極舉辦教學比賽及教學研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在;另一方面，將混合教學范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學環(huán)節(jié)評價指標的教學反饋體系，以便于及時由反饋體系當中獲取新的教學動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式?？梢哉f，人工智能背景下的英語混合式教學，是以完善的教學管理系統(tǒng)為先導的，必須要不斷地對教學管理系統(tǒng)進行完善，有效地拓展并延伸混合教學范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學的實際意義，真正促進教學質量的提升，為學生的成長和發(fā)展奠定堅實的基礎。
(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動功能除混合式教學方法的應用外，英語教學課件的制作也直接影響著最終教學成效。為突出人工智能技術的教學優(yōu)勢，在后期英語混合式教學課件的制作中，可進一步強調學習過程中的合作與互動，通過留置更大的交互空間來激發(fā)個體的主觀能動性，從而達到強化訓練效果的目的。一方面，高?？山M建精于網課制作的教師隊伍，在分析人工智能教學數(shù)據、總結以往經驗的基礎上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學生在線上學習中獲得更優(yōu)體驗;積極打造線上精品網課，帶給學生專業(yè)化的網絡課程內容，使之可以從中收獲知識的積累和能力的提升，此外還可以將精品網課作為范本在其他高校進行推廣，這既可以進行課程推廣還能夠實現(xiàn)學術交流，以此來更好地強化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學生作為主導的實踐板塊，如互動對話環(huán)節(jié)、實時翻譯環(huán)節(jié)等，從根源上提高學生在混合式課堂中的參與度[10]?？偠灾?，在人工智能背景下，積極開展英語混合式教學，必須要以優(yōu)質課件制作體系為先導，以課件優(yōu)勢來促進學生對于知識的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語教學的意義，強化教學實效性。
(三)重建教學評價制度，設置多元考核指標在混合式教學模式踐行基礎上，可通過重建教學評價制度、設置多元化考核指標來進一步倒逼教學質量的提升。例如，除了平時表現(xiàn)，期末考試成績作為基礎考核以外，可另外增加線上教學評價板塊，即將學生在線資源學習情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動情況等都納入評價考核范圍。借助人工智能技術及網絡平臺，將學生的學習情況細化為多個考核內容，如聽、說、讀、寫能力的構建情況等，從而保證考核結果更加公正、有效，能夠真實反映學生的學習情況以及英語應用水平，并幫助學生完成針對性改進。此外，為了進一步延伸教學評價效果，可以通過線上師生互評、學生互評、小組評價、學生自我評價等方式來實施多元化評價，這樣通過多維度、多元化的混合式評價，有助于實現(xiàn)最真實、最客觀、最全面的教學評價，能夠全面衡量教學質量和教學效果，以便于為后續(xù)的教學改進創(chuàng)造基礎。
參考文獻：
[3]郭璽平.混合式教學模式下的高校英語演講課程設計與實踐———以內蒙古師范大學為例[j].內蒙古師范大學學報(教育科學版)，2018，31(3)：87-90.
[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學英語口語教學與評價[c].外語教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻編譯研究中心,2020:44-46.
作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學院
【篇二】人工智能論文3000字人工智能機器人
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段:20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經網絡飛速發(fā)展,。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數(shù)據管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據庫,而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展,網絡技術的安全已經成了人們關心的重點,因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術,開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結構和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
【篇三】人工智能論文3000字人工智能機器人
摘要：隨著社會的飛速發(fā)展,科學技術不斷進步,工業(yè)領域生產模式發(fā)生變化,人工智能時代勢不可擋,尤其是機器人得到更大范圍的推廣與應用。工業(yè)機器人的突出優(yōu)勢是精準度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強度,為整個工業(yè)領域產量的提升以及質量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質的條件。由此可見,工業(yè)機器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展,詳細闡述了工業(yè)機器人的特征,探討其未來發(fā)展趨勢與方向,以期為整個工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術支撐。
關鍵詞：人工智能時代;工業(yè)機器人;趨勢;
abstract：
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
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隨著人工智能時代的到來,互聯(lián)網技術取得巨大突破,大數(shù)據技術成為核心,為工業(yè)機器人產品性能的提升提供更加先進的技術支持。在工業(yè)機器人發(fā)展進程中,其操作趨于簡易化,精準度更高,能夠廣泛應用在諸多領域,投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢。立足工業(yè)領域,機器人應用于產品檢測、焊接以及搬運等環(huán)節(jié)。工業(yè)機器人的出現(xiàn)強化對人力應用的緩解,在優(yōu)勢上主要體現(xiàn)為較高的生產效率與較高品質的操作,同時,操作持久性更加突出。
從構成上分析,工業(yè)機器人主要包含三個部分,即本體、驅動以及控制三個系統(tǒng)。從功能上分析,一種機器人的作用體現(xiàn)在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發(fā)揮仿生學的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當前的工業(yè)領域,之所以選擇工業(yè)機器人,主要源于其較低的單機價格,便于維修,應用效率較高。
2.1工業(yè)機器人以高精度減速機為核心構成,涉及多種技術類型,要求較高
在工業(yè)機器人中,關鍵性結構組成為高精度減速機,涉及多種技術類型。首先,材料成型控制技術十分關鍵,尤其對減速機減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運行的高精度標準。在材料構成方面,要強化對金相組織、材料化學元素以及含量的科學控制。其次,加工技術不容忽視。在減速器中,非標特殊軸承是必不可少的組成部分,結構極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來確認間隙標準,工人技術要求更高。
2.2以電機與高精度伺服驅動器為核心,實現(xiàn)對工業(yè)機器人的全方位控制
對于工業(yè)機器人的控制,電機與高精度伺服驅動器作用突出,強化對控制系統(tǒng)的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標準。首先,快響應伺服控制技術能實現(xiàn)對位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制,合理運用干擾觀測以及前饋補償算法。具體講,要采用指標預測法來構建內部預測模型,達到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次,為了保證工業(yè)機器人能夠有效發(fā)揮識別功能,要依托在線參數(shù)自整定技術,強化轉動慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化,達到參數(shù)的精準判定。另外,在線慣量辨識算法明確伺服驅動器的實際工況,強化參數(shù)的智能化控制,以現(xiàn)場實際為要求,合理進行參數(shù)的調整。
2.3以實時性為要求,強化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性
在工業(yè)機器人中,運動學控制系統(tǒng)對實時性要求較高。目前,機器人運動控制卡以定制方式為主,同時,強調與操作系統(tǒng)的密切配合,強化數(shù)據傳輸、數(shù)據精確性以及穩(wěn)定性的實現(xiàn),尤其是對于操作系統(tǒng)的消息處理機制,更要關注穩(wěn)定性與快速響應的需要,增強實時性,為機器人產業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。
3.1工業(yè)機器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,整體性能增強,適用范圍更廣
立足新時期的發(fā)展,工業(yè)領域的機器人更顯多樣性,如焊接機器人、清潔機器人等逐漸投入使用,工程自動化程度顯著增強。隨著技術水平的不斷提升,機器人的造價呈現(xiàn)下降的趨勢,但是,性能卻不斷增強。例如,對于工業(yè)領域的機械手,其主要原理是進行人手及手臂的模仿,實現(xiàn)靈活抓取以及搬運的功能,滿足自動化操作的目標。縱觀當前,機械手應用最為廣泛的領域是工業(yè)制造業(yè)、包裝業(yè)等。機械手能夠在既定的時間內較為準確與高效地完成操作動作,這也成為工業(yè)機器人發(fā)展的主要方向。目前,信息技術發(fā)展迅速,尤其是人工智能技術影響力不斷擴大,加之互聯(lián)網技術的支持,工業(yè)機器人發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,強化在控制系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)以及維護系統(tǒng)功能的提升。同時,依托仿真模擬化程序設計,切實增強智能化與自動化水平,整體性能不斷提升,在應用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。
立足工業(yè)生產,很多環(huán)節(jié)與環(huán)境保護相矛盾,對從業(yè)者身心健康產生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業(yè)機器人得以推廣應用的重要因素。例如,對于真空機器人,其之所以在工業(yè)中應用,主要原因是半導體工業(yè)中,真空傳輸晶圓這一環(huán)節(jié)人類無法完成,而真空機器人的引進實現(xiàn)這一問題的解決。另外,在一些惡劣環(huán)境中,如適應無阻運動的蛇形機器人,滿足水下作業(yè)的仿生魚機器人等,都處于不斷研發(fā)之中,備受矚目。也就是說,在工業(yè)機器人的發(fā)展進程中,更加關注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實現(xiàn)對人類行為的模仿與替代,成為新時期工業(yè)機器人研發(fā)的新動向。
在機器人內部,核心構成為控制系統(tǒng),是發(fā)揮功能的重要保障,強化對記憶、示教、通信連接以及坐標設置功能的支持。當前,計算機技術不斷升級更新,為工業(yè)機器人控制系統(tǒng)的優(yōu)化與完善提供強大動力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發(fā)展為開放式。也就是說,計算機水平的提升使得工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)突破專供的束縛,更顯統(tǒng)一化與標準化的趨勢,網絡化特征明顯?；诖?工業(yè)機器人的操作更顯便捷性,具備簡單的操作常識即可,無需投入人力物力進行培訓,在很短的時間內就可以對機器人進行模塊功能調整,在根本上使機器人的使用更加方便與快捷,維護管理工作也易于進行。
3.4綜合傳感器融合配置技術日趨成熟與完善,實現(xiàn)對人類思維與神經的多功能仿生
立足信息時代,人工智能的發(fā)展勢不可擋,智能化成為工業(yè)機器人在未來的發(fā)展方向。智能化的機器人,即強調機器人對人類模仿的更高層次,需要具備更高層級的仿生,既要能夠模仿人類的動作行為,同時,還需要具有人類的思維與神經?；诖?傳感器成為智能工業(yè)機器人的重要構成部分,尤其是視覺、力覺、觸覺傳感器的出現(xiàn),加快工業(yè)機器人智能化的發(fā)展速度。例如,對于從事電弧焊接的機器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺傳感器以及機器傳感器于一體。在視覺傳感器的支持下,機器人能夠憑借激光視覺掃描功能,獲取焊接過程中所需要的焊炬等數(shù)據信息,保證電弧焊接的精準性。另外,遠距離遙控機器人的出現(xiàn)代表了綜合性傳感器融合配置技術上了新的臺階。這種技術在機器人未來發(fā)展中將得到更大范圍的推廣與應用,處于不斷完善與成熟中。
首先,我國工業(yè)機器人起步較晚,發(fā)展時間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術與經驗方面彰顯無力性,處于不斷摸索與提升階段,研發(fā)力度亟待增強。其次,對于我國機器人的發(fā)展,在生產技術與可靠性方面相對薄弱,尤其是機器人很多關鍵部件需要進口,生產成本大幅增加,機器人市場仍需不斷擴大,尤其是過高的成本支出,使得工業(yè)機器人在生產研發(fā)方面缺乏較高的積極性。再次,工業(yè)機器人標準化生產的實現(xiàn)需要以規(guī)模優(yōu)勢為前提,但是,我國在生產與研發(fā)方面的投入尚未達標,給推廣與應用造成巨大阻力。
隨著時代的不斷進步,智能機器人技術處于不斷創(chuàng)新升級中,因此,工業(yè)智能機器人在未來的發(fā)展要集中做好如下幾個方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強指揮制造技術的探究,尤其是針對機器人中相關零部件的生產,要切實提升產品生產質量,有效應對生產難題,借助新型制造技術與制造模式,縮短機器人生產與推廣時間。其次,要結合社會需求,合理增加智能機器人科研項目資金投入,設置專項資金,尤其是面對工業(yè)轉型發(fā)展的新階段,要擴大對機器人及相關產業(yè)的投資量,在根本上為工業(yè)智能機器人技術的進步創(chuàng)造條件。再次,立足新時期,要對工業(yè)機器人相關條例、規(guī)則等進行完善,加快核心技術研發(fā)速度,同時,做好研發(fā)技術與成功經驗的總結分析,推動智能機器人工業(yè)化發(fā)展進程的加快,構建更加完善的標準體系,強化對人機交互準則的合理優(yōu)化。
6結束語
綜上,工業(yè)機器人是多學科相互融合與發(fā)展的產物,對工業(yè)行業(yè)的發(fā)展意義巨大。因此,要立足信息時代,在人工智能技術的支撐下,準確掌握工業(yè)機器人發(fā)展趨勢,明確技術特征,促使工業(yè)機器人生產制造成本的不斷降低,性能逐步增強。同時,要重視仿生學在工業(yè)機器人領域的研究與應用,強化控制系統(tǒng)功能的不斷升級改造,加快多傳感器融合配置技術的發(fā)展,大幅提升工業(yè)機器人的智能化水平,推動整個行業(yè)標準化與統(tǒng)一化建設,拓展機器人應用領域,以便更好發(fā)揮工業(yè)機器人在人工智能時代的價值。
參考文獻
人工智能智能機器人論文篇八
在2050年，我已是一位世界聞名的科學家了！某日早晨，副總親自來找我，說：“胡博士，你可不可以發(fā)明一個智能機器人來方便人類的生活呀？”我胸有成竹地說：“沒什么，包在我身上！”說罷，我就進入了我的“小黑屋”里，用了九九八十一天的時間，終于發(fā)明出了轟動全世界的“智能機器人”。
這個智能機器人全身用太空中最堅硬的超合金制作而成，體內有超微納米技術，遇到危險時還會保護主人。里面還有自控裝置，主人命令什么就做什么。今天，就讓我?guī)銈兛匆幌逻@機器人的神奇吧！
早晨天一亮，機器人就會忙活起來。有的機器人燒開水，有的機器人打掃衛(wèi)生，有的機器人開始做飯。特別是打掃衛(wèi)生的機器人，不僅可以快速吸塵，還可以把一些垃圾轉換成能源發(fā)電。等主人起床時，機器人會自動把早飯送到主人面前。怎么樣，很神奇吧，哈哈！
如果主人出門時沒關門，怎么辦？好辦！機器人發(fā)現(xiàn)有涼風進來，并會馬上查看攝像頭，把門慢慢地關上。假如有小偷想進來呢？那是不可能的，因為只有主人的指紋才能開門。如果小偷溜進來了呢？也不是問題！只要機器人一發(fā)現(xiàn)有外來入侵者，就會立刻啟動最高防備裝置并馬上發(fā)出警報，招來電子警衛(wèi)，小偷想走都來不及了。
等夜幕來臨時，墻壁會被機器人調成銀光閃閃的雪白色，亮度和白天相差無幾。當你要洗澡時，機器人會把水溫調到最佳溫度，冬天還可以提供暖氣。當主人想睡覺時，機器人會把墻壁調成暗淡無光的灰黑色，還會放出催眠曲，讓你進入甜蜜的夢鄉(xiāng)。
同學們，不怕做不到，就怕想不到。讓我們?yōu)樵缛談?chuàng)造出智能機器人打下堅定的基礎吧！
人工智能智能機器人論文篇九
蘋果創(chuàng)始人喬布斯曾說過“活著是為了改變世界。”愛國詩人文天祥也曾說過：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因為我們擁有著高于普通生物的智慧與思考能力，作為人，我們就要為社會的發(fā)展做出貢獻?！?BR> 在科技日益發(fā)展的今天每天都有無數(shù)發(fā)明橫空出世，他們使人類的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數(shù)不完道不盡的發(fā)明中，最震驚世人的當屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機大戰(zhàn)中機器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問題的本質，是人類創(chuàng)造出的機器而不是機器創(chuàng)造出了人。
有人說機器人可以替代人類完成所有的任務，可以挑戰(zhàn)所有的職業(yè)。我不同意這個觀點，就從教師這個職業(yè)出發(fā)，“十年樹木百年樹人”作為一個就是他的任務不是僅僅淡淡的給學生叫只是而是將會他做的道理，真正的教育是你離開教育。作為一個就是他的任務不是簡簡單單的給學生教知識，而是教會他做人的道理，真正的教育是你離開校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問機器人能做到這一點嗎？答案是否定的。因為教育是一個人性的傳遞，價值觀的開始，同情心養(yǎng)成的過程。
為什么會有這樣的事件發(fā)生，這比機器人統(tǒng)領世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會運算，只計較得失，不計過程，只重結果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。
說到底這些現(xiàn)象的產生也和社會的發(fā)展脫不了干系，隨著社會的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化，在這個社會夜不閉戶只是書本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復存在，所以才會導致這些現(xiàn)象的產生。
時間在發(fā)展，科技在進步，在這過程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會難以靜心。有時，朝對流云，暮聽鼓聲。安安靜靜的獨處，給自己一個悠遠的四方世界，這未嘗不是一件好事。
人工智能智能機器人論文篇十
隨著經濟發(fā)展，我國的科技日新月異，突飛猛進。掃臉支付方便快捷，線上課程多種多樣，新能源發(fā)展迅速……有這么多高科技的發(fā)明，都取得舉世矚目的成績，而最讓我驕傲的是人工智能。
聽爺爺奶奶說，那一輩人，生長于戰(zhàn)爭年代，他們大半輩子都在吃不飽穿不暖的時代里生活。我們父母趕上中國改革初期，他們扎于生活壓力，都沒有安穩(wěn)的生活。如今的我們一部手機在手便可做很多事。手機拿起來，撥通號碼便可連線對方，或者直接打開微信留言，語音通話、視頻通話樣樣方便，這些都是人工智能的偉大。
當今之下，人工智能已經遍布了祖國各地，手機的功能也越來越顯著了！手機不僅能聊天、拍照，還能足不出戶地打開手機淘寶，搜索自己想要的物品，用手機支付一下，就可以得到自己想要的東西了！還能用美團、餓了么訂餐，在家就能吃遍全天下的美食！
一個風和日麗的下午，我拿起手機，刷起了抖音，看到了一條關于視頻剪輯的內容，分分鐘鐘讓你秒變剪輯高手。我心想：心動不如行動。便打開了剪映app，按著視頻上的步驟一步一步的操作，看視頻挺簡單的，你可別小瞧它，實際操作起來還是會有點難的。要先選10張照片，再添加音樂等等，在剪輯的過程中有點復雜，不過，“慢工出細活”，整個作品還是非常成功的！當看到自己親手剪輯好的成品時，成就感滿滿的！
在我家還有一個陪我聊天，放音樂給我聽，提醒我做事的“小伙伴”，它就是——天貓精靈智能音箱。只要隨叫一聲“天貓精靈”，它都會聽從你的吩咐，為你服務哦！
隨著人工智能時代的到來，我的智能童年，變得更豐富有趣！我們知道，時代的步伐在加快，中國的發(fā)展日益增強，作為小學生的我們，要緊跟時代新步伐，發(fā)揚祖國的新精神，不斷自我激勵，為祖國的發(fā)展做出一份貢獻。
人工智能智能機器人論文篇十一
韓國首爾舉辦的人機大賽以1：4的人機比分結束引起了巨大轟動。我們不難發(fā)現(xiàn)，科技進步的腳步越來越快，人工智能一點點的入侵我們的生活?？此七b不可及。可卻近在咫尺。小到我們家中的自動掃地機，大到谷歌人工智能系統(tǒng)“阿爾法狗”，其實它早已無處不在。
霍金說：人工智能對人類產生威脅。李開復講人工智能未來將創(chuàng)造更多的價值。這兩個觀點看似全然相反，事實上卻并無任何矛盾。對人類有威脅不代表不去做，對人類有益不代表會全然實施。
霍金與李開復的言論是不可否認的事實。人類在計算一類事務上不可能超越機器，不肯超越人工智能。無論是邏輯思考還是科學推理。可以說當人類面對上人工智能時將毫無勝算。然而，我們同樣不可忽視的是，即使再強大的人工智能也是由人類開發(fā)設計的，由人類創(chuàng)造的。所以，若說人類在哪一方面對人工智能占絕對優(yōu)勢，那必然是思考，是思想。在人工智能這些科技產物中的世界是固定的，由一條條公式組成，不存在感情也不存在精神思考，是一個絕對的物質化世界。他們執(zhí)行的再復雜的命令，最終的結果無非是0和1。他們的思考是單純的且單薄的?？梢砸挥[無遺的展現(xiàn)在別人面前。正如《三體》中所刻畫的三體人，他們擁有超水準的科學文明，可他們的精神文明卻單薄的可憐，甚至無法理解人類的一個寓言故事。這便是他們，也是人工智能的局限性。他們沒有自己的思想與思考，他們所能做的只有判斷當前的情況，使用已有的命令去執(zhí)行。
而人類不同。我們知道，有些鳥兒是絕對不會被關在籠子里的，因為他們沒一片羽毛都閃爍著自由的光輝。這便是人類的思考，人類的不可入侵的精神世界。人之所以不同于人工智能，便在于擁有自我思考的能力。這種能力是他們能夠不斷創(chuàng)新的動力源泉，是他們精神文明發(fā)展的必要要求，也是人工智能永遠無法理解與擁有的，更是人類能夠掌握人工智能的重大籌碼。所以日呢類決不能丟失，抑或是放棄這項能力。只要還有一個人在思考，在思索著，那么人類的進步便不會停止。所以思考不能停止!
科技發(fā)展史不可抗拒的歷史必然，過高的科技水平需要同之相匹配的精神文明。誰締造了今日人類文明的繁榮?是人類千萬年來的思考的孕育。只要仍在發(fā)展，那么思考必然不可停止。
為何我們執(zhí)著于此?因為我們是一起走在一棵疊青瀉翠的樹下。會因為樹的過分美麗，而把同行的人而一并愛了的人。所以，請在生命之樹枯萎之前，永恒的思考著。
人工智能智能機器人論文篇十二
假如我是一臺高智能電腦機器人的話，我會幫人們處理一切的事。我還會拒絕病毒，永遠都不會死機。
假如我是一臺高智能電腦機器人，那麼我的大腦里儲存了超乎人類全部的智慧和知識，可以上天、下海、入地，無所不能。我可以幫助人類探索地底下有沒有金礦或石油，還可以幫助人類到海底探索人類還不知道的東西，還可以上天去觀察，預測天氣，為人類提供正確的科學資料，讓人類創(chuàng)造更偉大的科學奇跡。
我還會消滅一切的病毒，讓世界全部人都不會得。
病，我還能掌管天地，讓人間不會在有水災、干旱、地震、火災。讓世界人民都充滿歡笑。
假如我是一臺高智能電腦機器人......
假如，假如，假如，要靠我和小朋友們好好學習，才能造出這樣一臺高智能電腦機器人。
人工智能智能機器人論文篇十三
如今的科技已經高度發(fā)達。從黑白電視到彩色電視；從想上月球到探索月球，各種科技進步大大改變了人們的生活。
那天，媽媽買了一個機器人，我給它取了個名字叫“小能”，它已經成為我們的家庭成員了。
“小能”長得很可愛，它的身體只有一個手掌這么大，頭是個正方形，里面鑲嵌著一雙如水晶一般的大眼睛，眼睛下方是白里透紅的臉蛋，下面還有一個櫻桃小嘴。
剛看到“小能”時，我不禁哈哈大笑起來，“這么小的機器人，能干什么呀？”“我是一個智能機器人?！甭牭竭@個機器人說話了，把我嚇了一跳呢?！靶∧苁俏覀兊募彝コ蓡T，它可以幫到你?！眿寢屧谝慌哉f道。我半信半疑，依然不信“小能”有這么厲害。
一次，我在寫作業(yè)，媽媽剛好出門了。我的心思立馬被一旁的電腦拐走了，我情不自禁地走向電腦。這時，后面?zhèn)鱽怼靶∧堋钡穆曇簦骸靶≈魅?，你還要寫作業(yè)呢！”我自言自語地說：“小能簡直就是一個小管家，看來我不寫作業(yè)是不行了?！蔽抑缓镁镏觳磺樵傅乩^續(xù)寫作業(yè)?！靶∧堋钡拇叽倬腿缤粋€號子，使我時時不能分心。
還有一次，媽媽沒有回家燒飯，我的肚子餓得咕咕直叫?！靶∧堋币娢茵I了，對我說：“小主人，我來幫你叫外賣吧?！辈灰粫海赓u小哥就來到我的家門口。我十分驚訝，“小能你是怎么做到的？”“我是打電話給你媽媽，讓她叫外賣的?！甭犃诉@些，我佩服得五體投地，真心覺得“小能”很厲害！
我長大后，也要發(fā)明比“小能”更厲害的機器人！
人工智能智能機器人論文篇一
我是一個不折不扣的機器人迷。每次機器人展會上，你們都能見到我的身影。平時一有關于機器人的比賽，我一定會參加。
就拿我的石頭剪刀布機來說。
我的石頭剪刀布機用到了不少人工智能，有機器學習、朗讀功能，以及攝像功能……而機器學習最為主要。因為這可以讓機器人知道我們的手勢到底是石頭、剪刀，還是布。
這臺石頭剪刀布機靠我一個人不能完成，還需要我的好搭檔東東來幫忙。
瞧，那時我們正在思考著“石頭”到底要怎么做。我抓耳撓腮，怎么想都想不到。正在這時，東東靈光一閃，拍著大腿興奮地叫起來：“我想到辦法啦！我們可以抓住‘石頭’的特點來做呀！石頭不就是有點像圓球嗎？那么我們就做個圓球吧！”“對喲！我怎么沒想到？”我也突然開竅了。
緊接著，我們就開始忙碌了起來。
到最后只差給機器人加上它的靈魂——程序了。這個程序的順序真讓我有點為難：“嗯，到底是先機器學習還是先連接呢？”這時我是丈二和尚——摸不著頭腦?！八憷菜憷?，先連接吧！反正最后都要做。”我把石頭剪刀布機和電腦連接在了一起，然后開始學習。我先用手勢比了一個“耶”的樣子，表示剪刀；接著又給它看了一個拳頭，表示石頭；最后給它看一下手掌，表示布。就這樣，剪刀石頭布機就可以使用了。
雖說這不全是我自己做的，但我很開心，這興奮的感覺不亞于大象飛上天?？?，我就是這么熱愛機器人。我相信只要努力，在不久的將來，我一定能發(fā)明許許多多的機器人，讓它為更多的人服務，讓我們的生活更加精彩。有志者，事竟成！
人工智能智能機器人論文篇二
隨著科技的發(fā)展社會的進步，新一代信息技術正在著力打造智慧生活，互聯(lián)網、智能機、液晶電視、空調也逐漸步入了千千萬萬的家庭。
1977年英國世界上最大的互聯(lián)網公司的經理預料，將來任何人都不會在自己的家里擁有一臺屬于自己的計算機。計算機不會被大多數(shù)人使用，然而在日新月異發(fā)展的現(xiàn)代化社會里不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈里職員們正使用計算機記錄完成上級布置的任務；漫畫家打好畫稿在用計算機進行掃描、上色；學校里每一間教室都放置一臺，老師則利用計算機為學生講解課文；打印店里一臺臺計算機正忙碌的工作著。然而那位經理怎么也想不到將近半個世紀的今天計算機已經在我們的生活中起著不可代替的作用，也從原來笨重的以至于塞滿一整個房間的機器到如今教科書厚的液晶。
展望未來。
未來，一個抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個人都有美好的暢想，我暢想暢想著城市美好的未來。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背后又是什么呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會被無數(shù)明燈所點亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。
當人們迎著朝陽開始一天的工作時，他們的心情是平靜而喜悅的。此時，自行車已成“古董”，人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現(xiàn)代化的立交橋上，一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區(qū)里，物業(yè)管理是機器人，二十四小時服務。工作的地方沒有了原來的狹隘，不再只是人手一臺電腦埋頭工作，而是兩三個人一個辦公室，攝像頭、監(jiān)視器什么的都不在有，人們誠實守信、勤勤懇懇。工廠是機器人工作的崗位。
我們把美好的夢想層層堆砌，讓高瞻遠矚的目光投向時代的前沿，審視昨天，展望未來，沿著金光大道，一步一步靠近我們心中向往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來！
其實幸福。很難！當黑暗籠罩住了城市，永遠沒有那一角：有人在打架斗毆。難道這就是美好城市？現(xiàn)在這份重任落下來了，在每個人的肩上，還有我們——新時代的中學生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來的城市，畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園里，紙屑很珍貴，因為它從不露面。微笑很普通，因為它洋溢在每個人的臉上。城市的。美好如同筑房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來，建造這幢“美好”的城市！
人工智能智能機器人論文篇三
智能處理工具通常處理的問題是不確定的，非結構的，沒有固定算法的，處理的過程是推理控制的過程，最終得到的結果常常是不太確定的，可能是正確的，可能能是不正確。
自然語音理解主要是研究如何使計算機能夠理解和生或自然語音的技術，自然語音理解過程可以分為三個層次：詞法分析，句法分析和語義分析，由于自然語音是豐富多彩的，所以，自然語音理解也是相當困難的，從話動中，我們可以發(fā)現(xiàn)目前水平的自然語音理解能力的一些不足。
廣播、電視和網絡通過電波、數(shù)字線路進行傳播，發(fā)布的速度快，報紙需要排版印刷，速度慢了一步。雜志、書籍、電影更慢。發(fā)布速度快的工具，在發(fā)布新聞方面占有很大的優(yōu)勢；發(fā)布速度慢的工具，則多用來發(fā)布需要思考和研究的材料，如發(fā)布各種社會科學和自然科學的研究成果，常采用雜志與書籍的形式。
在信息社會中，利用網絡進行進行網絡進行交流已經越來越快受到人們的重視，因為網絡給人們提供了廣闊的空間，縮短了人與人之間的距離。在一定的時間內，我們可以聚集不同地方、不同年齡、不同學歷、不同階層的人們進行交流和探討，使人們的視野更加廣闊，了解到信息更為全面，得到的經驗更加豐富，因此，隨著信息技術的進一步發(fā)展和社會的進步，相信會有更多的人利用網絡這種媒介進行交流和學習，但是我們也應該看到，網絡上也存在各種各樣的問題，如有些人在網上發(fā)布一些不良的信息，設置各種信息陷阱。對比我們應該分辨是非，明察秋毫，劫為存真，讓因特網成為我們學習交流的好地方。
智能接口技術是研究如何使人們能夠方使自然地與計算機交流，為了實現(xiàn)這目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表達方法的研究，因此，智能接口技術已經取得顯著成果，文字識別、語言識別、語音合成、圖像機器翻譯以及自然語言理解等技術已經實用化。
人工智能智能機器人論文篇四
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數(shù)學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經網絡再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數(shù)據頭盔和數(shù)據手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。
[2]人工智能及其應用蔡自興徐光佑。
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）。
[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
人工智能智能機器人論文篇五
【摘要】人工智能（ai）是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學科，是二十一世紀三大尖端技術之一。ai未來的發(fā)展必將越來越廣泛，越來越深入，越來越快地向著人類智能的方向逼近。伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，為人類文化生活提供了新的模式。
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數(shù)學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經網絡再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數(shù)據頭盔和數(shù)據手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。
[2]人工智能及其應用蔡自興徐光佑。
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）。
[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
人工智能智能機器人論文篇六
摘要：人工智能從其產生開始，就表現(xiàn)出強大的生命力，已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的工具，它開拓了解放人類智能的道路。但與人類智能相比，其局限性也非常明顯，只有在人類智能的配合下，它才能真正發(fā)揮預先設定的功能。不論從人工智能與自然智能的關系以及能動與被動的關系看，還是從認識論的基本原理看，人工智能超過人類智能、甚至統(tǒng)治人類智能都是不可能的。
延長和增強人腦的智能，提高主體認識能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已經可以代替甚至超過人類智能，但從全局看，造出一個與人一樣能夠思維的機器來，是不可能的。人的認識能力是無限發(fā)展的，人的智能水平處于進化之中，作為人類認識工具的人工智能也在不斷發(fā)展，但人工智能與人的智能的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。
當我們對智能機器作哲學分析時，應當實事求是、恰如其分地評價，否則，對人工智能這門新學科的發(fā)展是不利的。實際上，人工智能的重大突破，還有待智能科學、思維科學的發(fā)展?，F(xiàn)在距離真正的智能系統(tǒng)尚很遠，盡管就其潛力而言，人工智能是2l世紀的科學。
一、人工智能的發(fā)展。
人工智能是相對人類智能而言的，它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能，也稱“機器智能”或“智能模擬”。人工智能的發(fā)展主要有兩條途徑：一是利用電子技術成果和仿生學方法，從大腦的結構方面模擬人腦的智能活動，即結構模擬；二是以控制論、信息論為理論基礎，采取黑箱的方法，用電子計算機從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能，即功能模擬。
人工智能作為具有高度綜合性的學科范疇，包含著非常豐富深廣的內容。它是系統(tǒng)論、控制論、信息集約論、電子學、仿生學、心理學、語言學、機器人學、數(shù)理邏輯學、模糊數(shù)學、神經生理學等多學科橫斷跨界、交融結合的產物，其包羅各門學科的廣泛性，可以說除哲學之外，任何一門科學都不能與之相比。概括地說，人工智能是自然科學技術、社會科學技術和思維科學技術三大領域有機綜合的產物，其誕生和發(fā)展將促使人類認識改造客觀世界及主體自身升華到一個劃時代的新高度。
雖然人工智能這個控制論的分支，從產生到現(xiàn)在還只有很短的歷史，但無論在理論方面，還是在應用研究方面都已取得很大成績。
人工智能作為本世紀中葉新崛起的、綜合性最強的新興前沿科學，它涉及非常廣泛的學科領域，它也可以同各門科技成果相結合，形成獨立的綜合性智能科學體系。在當代新的科學技術革命浪潮中，它愈來愈顯示出強大的生命活力，具有無限廣闊的發(fā)展前景。
1、人工智能是人類智能的必要補充。人工智能是隨著科學技術的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復雜的機器設備，大大延伸和擴展了自己的手腳功能，迫切需要相應地延伸思維器官和放大智力功能的情況下，產生發(fā)展起來的。它是機器進化的結果，也是人類智能的物質化。它和人腦功能相互聯(lián)系、相互促進，使人類的認識范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴展，使人能通過間接方式達到對事物更深層次的本質的認識，使意識的內容得到極大豐富和增長。它已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的技術“助手”。
中國科學院吳文俊在機器證明方面取得的成果，引起了國內外學術界的重視。他在這個領域內找到了一個快速判定過程，將幾何問題表示為代數(shù)問題，于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機械化。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機械化，而且找到了實現(xiàn)機械化證明切實可行的方法。1980年，他只用了幾十個小時就在一臺微型機上得出一個不算簡單的新定理。吳文俊的工作對人工智能有兩點啟發(fā)：一是強調在人工智能研究中從機器模擬人的求解目的轉向討論機器求解問題的方法；二是使人們重新注意定理證明技術在實際中的具體應用，特別是在實現(xiàn)信息檢索機械化中的重要作用。
貌的巨大杠桿?，F(xiàn)在，自動化技術不僅滲透到工業(yè)、農業(yè)、建筑、交通、航天和武器等生產和軍事領域，例如，現(xiàn)代軍事技術的重要分支——戰(zhàn)術模擬技術，就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機因素的數(shù)學方法，在計算機上完整地模擬包含在戰(zhàn)斗過程中可能出現(xiàn)成百上千的偶然性因素，并使過程多次重復，從而模擬出可能出現(xiàn)的戰(zhàn)斗結局；而且滲透到產品訂貨、自動售貨以及分配等流通領域；還滲透到銀行管理等金融領域，圖書館管理、情報資料檢索，電化教育以及通信等信息領域；甚至在家庭里面，也出現(xiàn)了各種自動化家用電器。有人把這些自動化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四個或五個方面的自動化：工業(yè)自動化、農業(yè)自動化、信息自動化、辦公自動化或家庭自動化。
三、人212智能的局限性。
同人的智能比較，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和機器的共性——兩者都是一個信息轉換系統(tǒng)，而拋開了人和機器的區(qū)別。但實際上這種區(qū)別是存在的，而且是不容忽視的本質區(qū)別：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。
1、人工智能只能模擬人的某些自然屬性，人的社會屬性是不能模擬的。以電子計算機為基礎的人工智能只是主體認識客體的手段。電子計算機的主要特點是它的邏輯結構建立在二值邏輯基礎上，計算機只懂機器語言，即由“1”與“0”組成的代碼。嚴格地說，機器連“1”與“0”也不認識，只不過是穿孔卡片通過光電管把代碼變成脈沖信號而已。即使給計算機配上智能軟件，可以稱之為智能機器，也不能改變計算機的性質，它仍然是認識工具。早期的電子計算機由人直接操作，是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作，使信息處理自動化，但程序體現(xiàn)的是人的認識活動，它僅把人的直接操作變?yōu)殚g接操作，因此，仍然是人在使用工具。作為認識工具的計算機，在本質上是一種處理信息的機器。
人腦與這種信息轉換器不同，它不僅是加工廠，而且是信息源。雖然人的認識過程也需要信息處理，但更需要對所理解的信息進行思維，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性認識上升到理性認識。
2、人工智能不具有人的主觀能動性。如果以控制論的觀點來分析，那么所謂能動性，就是人的大腦在獲取外界各種信息后，自動地進行分析、綜合而作出反映；同時，又與原來儲存的信息進行比較、概括，最后作出控制客觀對象的決策，付諸具體的行動。在整個過程中，相對于主觀來說，認識和改造的客觀對象總是處于被動的地位。
智能機可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過人的思維功能，但在人事先沒有給它安排好程序的情況下，它不能主動地提出任何一個問題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說，它沒有人和人腦那樣的能動性。相對于人來說，它只能是被動的。由此可見，信息處理與認識活動之不同，就在于機器只“理解”信息的形式，進行符號加工；人腦卻能理解信息的內容，進行能動思維。
3、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正發(fā)揮自己的作用。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工，決不是相互排斥和相互取代，而是要相互補充和相互支援，并合理地組織優(yōu)化相互間的關系。對這兩個系統(tǒng)而言，人是主要的。人工智能應處處為人工作，適應并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。
隨著控制論研究的深入和智能機器的發(fā)展，出現(xiàn)了人與計算機的關系問題，包括機器能否思維，人工智能與人類智能有無界限，機器能否超過人、統(tǒng)治人等。對于人和（人工）智能機器的關系問題，應該進行辯證的考察，既要看到兩者的聯(lián)系，又要看到兩者的區(qū)別；既不能把有機物和無機物之間的界限絕對化，又不能抹煞兩者在性質上的差異。
就人類的總體而言，智能機的應用，只能保證人類思維的發(fā)展，決不會取消或減弱人的思維活動。
1、從人工智能與自然智能的關系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它與人的知識不同。如果說，人的知識是對客觀外界規(guī)律性的認識，那么智能則是運用這種對客觀外界規(guī)律性的認識來解決矛盾，有目的地改造客觀世界的能力。從信息論的觀點看，知識主要指一個人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力。因此，我們認為，知識是智能的基礎，智能是知識的深化和發(fā)展。
人工智能則是用電子計算機模擬人的思維活動，完成一部分原來需要人的大腦擔負的工作。人工智能的本質是用機器模擬人腦的功能，是人腦的延長。人工智能只是人腦智能的放大和延伸，它是由人創(chuàng)造的。機器智能所具有的“思維”能力，不過是人的思維能力在機器上的投影，是模擬人的思維的結果。人工智能僅僅是對輸入的信息根據指令進行歸納和選擇，它決沒有自身的目的性，不會產生自覺的目標。
人工智能不具有人類智能的本質特征。人工智能只能在原有的知識中進行排比、篩選，而不能產生創(chuàng)造的靈感。人腦的思維可以通過概念、判斷、推理等形式，直接越過一系列復雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來腦中儲存的信息辨認客體。人工智能和人類思維的不同還在于，人工智能不能模擬人類思維的社會本質。由于人工智能不具有社會屬性，因而它永遠也不能成為獨立的思維主體。
能。因為作為物質的一種運動形式的思維活動是可以認識的，是有一定的物質基礎的，因此人們可以制造出特定的機器來模擬思維的一定方面和特性。機器模擬思維的前提是對思維的認識，其中包括對思維的物質基礎、思維規(guī)律以及思維功能的認識。然而，辯證唯物論的認識論的一條基本原理就是，認識的客體決定認識的主體，認識的客體先于認識的主體。主體對客體的認識總是受客體發(fā)展程度的制約。作為認識客體和模擬對象的認識在后，只有隨著人腦及其思維能力的發(fā)展，人對大腦及其思維能力的認識才能發(fā)展，從而機器模擬大腦及其思維能力的活動才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人卻能理解信息的內容。
3、從能動與被動的關系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。用哲學語言說，就是人具有主觀能動性。這種主觀能動性是建立在實踐基礎上的，因此，不僅機器不可能有這種能動性，連動物也沒有這種能動性。正是這一點，電子計算機雖然可以在某些方面，如運算速度、精確性及記憶容量等方面超過人，但在總體方面，永遠不可能等同于大腦，更談不上超過人、統(tǒng)治人。綜上所述，人工智能是以機器為主體，模擬人的智能而人工地制作出來的。作為模擬，它就不是機器作為主體的智能，而是人的智能向機器的傳導和轉移。機器本身沒有智能，它不能自我控制和自我調節(jié)，不能作為智能活動的主體。人與機器智能效應是互補互促的關系，彼此相互作用、取長補短，互相推動、攜手并進，因而既要發(fā)揮人的主導作用，又要充分利用機器的高效處理信息的特長。這樣，人類將會更好地認識世界和改造世界?？梢姡萌斯ぶ悄芟到y(tǒng)來模擬人、模擬思維，是自然科學中唯物主義路線的體現(xiàn)；仿生學、控制論、自動化的成就，是唯物主義的勝利和唯心主義的破產。
人工智能智能機器人論文篇七
智能機器人是人類智慧的結晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來。以下是為大家整理的關于,歡迎大家前來參考查閱！
【篇一】人工智能論文3000字人工智能機器人
[摘要]經濟全球化形勢下，英語教學需求增長，尤其對于高校教育機構而言，傳統(tǒng)英語教學模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學技術的引入與應用成為大勢所趨。人工智能技術作為現(xiàn)代科技的重要產物，于近年來開始被嘗試應用于教學工作當中，在語言類教學課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用?；诟咝Ｓ⒄Z教學的現(xiàn)實需求，如何構建有益于提升教學實效性的教學模式，并由此實現(xiàn)人工智能技術在英語教學課堂中的有效利用，成為亟待解決的關鍵問題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學中擬建混合式課堂，以期實現(xiàn)教學效率及質量的優(yōu)化。
[關鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學;構建策略
從高校教育階段的英語教學目的來看，其核心主要在于語言應用能力的培養(yǎng)，要達成這一目標，僅僅依靠單一的課堂內教學遠遠不夠，在缺乏課外訓練的情況下容易導致學生出現(xiàn)語義理解、口語表達方面的短板，不利于全面應用能力的構建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學技術的引入與應用擴大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學模式影響，人工智能與混合式教學模式在高校英語課堂中的融合構建容易受阻，需要以科學合理的策略加以推進，現(xiàn)提出相應方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術是建立在計算機信息處理基礎上的一種智能化技術，能夠對人類行為邏輯、方式及習慣做出相應的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅使下更貼合人類的交互需求[1]?；谶@一應用方向，人工智能技術主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進完整體系的構建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實踐奠定基礎，重點一般放在對現(xiàn)有技術經驗的總結探索、對相關理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術獨立完成產品的開發(fā)與設計，重點一般放在人工智能系統(tǒng)與設備的應用、新產品的研發(fā)實驗與調整改進等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學習的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術、語言識別技術、語言翻譯技術等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術在語言教學課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進程當中，為語言教育方式的革新轉變帶來了巨大的契機。
(二)混合式教學模式的應用價值結合混合式教學模式在高校英語教學中的應用現(xiàn)狀來看，其教學價值大致體現(xiàn)在以下兩個方面：一是優(yōu)勢整合價值。語言學習中，傳統(tǒng)課堂與網絡信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢與短板。通過應用混合式教學模式能夠有效提取并整合兩種教學狀態(tài)下的主要優(yōu)勢，使其相互補充、相互作用，進而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學效果。二是范圍拓展價值。語言類科目不僅對基礎知識體系具有較高要求，同時也有著明顯的實踐需求，而單一的課堂教學模式很難將教學范圍進行有效拓展[3]。在混合式教學模式支持下，這一問題得以解決，通過利用龐大的線上資源來突破線下教學范圍的局限性，能夠達到開辟新渠道、鞏固認知結構的教學目的，有助于為學生跨文化交際能力的提升奠定基礎。三是推進教學改革?；旌鲜浇虒W模式的深入開展，有助于實現(xiàn)教學方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學與線下教學的優(yōu)勢，綜合運用多樣化的教學手段，根據不同教學內容的要求來選擇合適的混合式教學手法，這不僅可以為學生的學習活動提供良好的支持，同時還有助于調節(jié)課堂教學氛圍，讓教學實效性得以大大增強。
(一)聽力訓練———應用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓練屬于英語教學中的基礎性部分，對于學生英語應用能力的構建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學習需求的匹配度在很大程度上決定著學習效果。因此，在構建高校英語混合式教學模式時，可將人工智能技術作為打開聽力訓練資源廣度的關鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學習需求相符的聽力資料，并根據資料內容，與人工智能設備展開具有針對性的自動化練習[4]。首先，學生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學段、英語聽力基礎、重點訓練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據數(shù)據資料自動篩選、匹配相應的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進一步增強線下課堂學習與情境的交互性，還可進一步利用人工智能的自動識別功能，由學生根據學習需求，隨機選取某物體進行掃描，再由系統(tǒng)根據識別出的物品類別篩選出相關的聽力練習資料，使學生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學習體驗。例如，當學生選擇“手機”這一物品進行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關的聽力材料，整理出類似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學生再根據聽力內容展開自主練習，從而規(guī)避千篇一律的重復訓練。
(二)寫作指導———應用自動批改功能完成查漏補缺英語教學中，寫作是用于鍛煉學生詞句表述水平、語法運用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導致學生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術展開英語寫作指導時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進一步夯實英語書面表述能力。線上教學中，首先可由教師向學生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務，如“economicglobalization”，學生根據自身思路，在人工智能技術支持下的作文系統(tǒng)中進行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關詞匯、句式，使學生能夠跟隨框架的指導，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達到深化表達的訓練目的。線下教學中，首先可針對經過系統(tǒng)自動批改后的寫作內容與批改意見進行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習作修改，最后由教師根據寫作主題，給出主觀意見，從而達到主客觀相結合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進意義。
(三)翻譯練習———應用云平臺技術實現(xiàn)重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習為基礎的語言轉換過程，對于學習者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達能力都具有較高要求，因此學習過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準性成為教學過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應用能夠為英語翻譯教學帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設翻譯情境來使學生快速投入到語言環(huán)境當中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當中借助人工智能技術來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關的場景，給人以身臨其境之感，如在進行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“thunderstorm”這一關鍵詞，并在設備中播放關于“暴雨雷鳴”的音像，將學生引入語言情境當中[7]。在情景背景下完成翻譯練習后，學生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據翻譯內容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結果進行量化評定，使學生更快地從中厘清重點、難點，并結合不同的知識模塊展開針對性補充練習。
(四)口語對話———應用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學的最終訴求在于實際語言應用能力的構建，因此，口語對話練習成為貫穿教學始終的必要環(huán)節(jié)，關系著學生最終能否將課堂學習成果轉化為語言應用基礎。人工智能技術的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關系，來解決師資有限而同學指導能力不足的問題，同時取得訓練成效與查漏補缺成效。學生在進行線上自主練習時，可根據想要練習的方向設置關鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達到口語訓練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達水平[8]。線下課堂教學中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習效果，例如，在組織小組口語練習時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進行適當智能化調整，從而實現(xiàn)對話練習效果的提升。
(一)完善教學管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學范圍無論是人工智能技術還是混合式教學模式的利用，都需要以完善的教學管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構建高校英語混合式教學模式的同時，還需要緊密結合內部教學需求與教學現(xiàn)狀，組織校內各部門共同參與到教學管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機的同時進一步拓寬混合式教學的應用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術為核心的混合式教學方案，將其應用于英語教學工作當中，動態(tài)化觀察各階段教學成果，并用作后期修改教學管理方向的依據，同時積極舉辦教學比賽及教學研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在;另一方面，將混合教學范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學環(huán)節(jié)評價指標的教學反饋體系，以便于及時由反饋體系當中獲取新的教學動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式?？梢哉f，人工智能背景下的英語混合式教學，是以完善的教學管理系統(tǒng)為先導的，必須要不斷地對教學管理系統(tǒng)進行完善，有效地拓展并延伸混合教學范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學的實際意義，真正促進教學質量的提升，為學生的成長和發(fā)展奠定堅實的基礎。
(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動功能除混合式教學方法的應用外，英語教學課件的制作也直接影響著最終教學成效。為突出人工智能技術的教學優(yōu)勢，在后期英語混合式教學課件的制作中，可進一步強調學習過程中的合作與互動，通過留置更大的交互空間來激發(fā)個體的主觀能動性，從而達到強化訓練效果的目的。一方面，高?？山M建精于網課制作的教師隊伍，在分析人工智能教學數(shù)據、總結以往經驗的基礎上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學生在線上學習中獲得更優(yōu)體驗;積極打造線上精品網課，帶給學生專業(yè)化的網絡課程內容，使之可以從中收獲知識的積累和能力的提升，此外還可以將精品網課作為范本在其他高校進行推廣，這既可以進行課程推廣還能夠實現(xiàn)學術交流，以此來更好地強化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學生作為主導的實踐板塊，如互動對話環(huán)節(jié)、實時翻譯環(huán)節(jié)等，從根源上提高學生在混合式課堂中的參與度[10]?？偠灾?，在人工智能背景下，積極開展英語混合式教學，必須要以優(yōu)質課件制作體系為先導，以課件優(yōu)勢來促進學生對于知識的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語教學的意義，強化教學實效性。
(三)重建教學評價制度，設置多元考核指標在混合式教學模式踐行基礎上，可通過重建教學評價制度、設置多元化考核指標來進一步倒逼教學質量的提升。例如，除了平時表現(xiàn)，期末考試成績作為基礎考核以外，可另外增加線上教學評價板塊，即將學生在線資源學習情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動情況等都納入評價考核范圍。借助人工智能技術及網絡平臺，將學生的學習情況細化為多個考核內容，如聽、說、讀、寫能力的構建情況等，從而保證考核結果更加公正、有效，能夠真實反映學生的學習情況以及英語應用水平，并幫助學生完成針對性改進。此外，為了進一步延伸教學評價效果，可以通過線上師生互評、學生互評、小組評價、學生自我評價等方式來實施多元化評價，這樣通過多維度、多元化的混合式評價，有助于實現(xiàn)最真實、最客觀、最全面的教學評價，能夠全面衡量教學質量和教學效果，以便于為后續(xù)的教學改進創(chuàng)造基礎。
參考文獻：
[3]郭璽平.混合式教學模式下的高校英語演講課程設計與實踐———以內蒙古師范大學為例[j].內蒙古師范大學學報(教育科學版)，2018，31(3)：87-90.
[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學英語口語教學與評價[c].外語教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻編譯研究中心,2020:44-46.
作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學院
【篇二】人工智能論文3000字人工智能機器人
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段:20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經網絡飛速發(fā)展,。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數(shù)據管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據庫,而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展,網絡技術的安全已經成了人們關心的重點,因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術,開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結構和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
【篇三】人工智能論文3000字人工智能機器人
摘要：隨著社會的飛速發(fā)展,科學技術不斷進步,工業(yè)領域生產模式發(fā)生變化,人工智能時代勢不可擋,尤其是機器人得到更大范圍的推廣與應用。工業(yè)機器人的突出優(yōu)勢是精準度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強度,為整個工業(yè)領域產量的提升以及質量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質的條件。由此可見,工業(yè)機器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展,詳細闡述了工業(yè)機器人的特征,探討其未來發(fā)展趨勢與方向,以期為整個工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術支撐。
關鍵詞：人工智能時代;工業(yè)機器人;趨勢;
abstract：
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
keyword：
隨著人工智能時代的到來,互聯(lián)網技術取得巨大突破,大數(shù)據技術成為核心,為工業(yè)機器人產品性能的提升提供更加先進的技術支持。在工業(yè)機器人發(fā)展進程中,其操作趨于簡易化,精準度更高,能夠廣泛應用在諸多領域,投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢。立足工業(yè)領域,機器人應用于產品檢測、焊接以及搬運等環(huán)節(jié)。工業(yè)機器人的出現(xiàn)強化對人力應用的緩解,在優(yōu)勢上主要體現(xiàn)為較高的生產效率與較高品質的操作,同時,操作持久性更加突出。
從構成上分析,工業(yè)機器人主要包含三個部分,即本體、驅動以及控制三個系統(tǒng)。從功能上分析,一種機器人的作用體現(xiàn)在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發(fā)揮仿生學的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當前的工業(yè)領域,之所以選擇工業(yè)機器人,主要源于其較低的單機價格,便于維修,應用效率較高。
2.1工業(yè)機器人以高精度減速機為核心構成,涉及多種技術類型,要求較高
在工業(yè)機器人中,關鍵性結構組成為高精度減速機,涉及多種技術類型。首先,材料成型控制技術十分關鍵,尤其對減速機減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運行的高精度標準。在材料構成方面,要強化對金相組織、材料化學元素以及含量的科學控制。其次,加工技術不容忽視。在減速器中,非標特殊軸承是必不可少的組成部分,結構極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來確認間隙標準,工人技術要求更高。
2.2以電機與高精度伺服驅動器為核心,實現(xiàn)對工業(yè)機器人的全方位控制
對于工業(yè)機器人的控制,電機與高精度伺服驅動器作用突出,強化對控制系統(tǒng)的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標準。首先,快響應伺服控制技術能實現(xiàn)對位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制,合理運用干擾觀測以及前饋補償算法。具體講,要采用指標預測法來構建內部預測模型,達到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次,為了保證工業(yè)機器人能夠有效發(fā)揮識別功能,要依托在線參數(shù)自整定技術,強化轉動慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化,達到參數(shù)的精準判定。另外,在線慣量辨識算法明確伺服驅動器的實際工況,強化參數(shù)的智能化控制,以現(xiàn)場實際為要求,合理進行參數(shù)的調整。
2.3以實時性為要求,強化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性
在工業(yè)機器人中,運動學控制系統(tǒng)對實時性要求較高。目前,機器人運動控制卡以定制方式為主,同時,強調與操作系統(tǒng)的密切配合,強化數(shù)據傳輸、數(shù)據精確性以及穩(wěn)定性的實現(xiàn),尤其是對于操作系統(tǒng)的消息處理機制,更要關注穩(wěn)定性與快速響應的需要,增強實時性,為機器人產業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。
3.1工業(yè)機器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,整體性能增強,適用范圍更廣
立足新時期的發(fā)展,工業(yè)領域的機器人更顯多樣性,如焊接機器人、清潔機器人等逐漸投入使用,工程自動化程度顯著增強。隨著技術水平的不斷提升,機器人的造價呈現(xiàn)下降的趨勢,但是,性能卻不斷增強。例如,對于工業(yè)領域的機械手,其主要原理是進行人手及手臂的模仿,實現(xiàn)靈活抓取以及搬運的功能,滿足自動化操作的目標。縱觀當前,機械手應用最為廣泛的領域是工業(yè)制造業(yè)、包裝業(yè)等。機械手能夠在既定的時間內較為準確與高效地完成操作動作,這也成為工業(yè)機器人發(fā)展的主要方向。目前,信息技術發(fā)展迅速,尤其是人工智能技術影響力不斷擴大,加之互聯(lián)網技術的支持,工業(yè)機器人發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,強化在控制系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)以及維護系統(tǒng)功能的提升。同時,依托仿真模擬化程序設計,切實增強智能化與自動化水平,整體性能不斷提升,在應用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。
立足工業(yè)生產,很多環(huán)節(jié)與環(huán)境保護相矛盾,對從業(yè)者身心健康產生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業(yè)機器人得以推廣應用的重要因素。例如,對于真空機器人,其之所以在工業(yè)中應用,主要原因是半導體工業(yè)中,真空傳輸晶圓這一環(huán)節(jié)人類無法完成,而真空機器人的引進實現(xiàn)這一問題的解決。另外,在一些惡劣環(huán)境中,如適應無阻運動的蛇形機器人,滿足水下作業(yè)的仿生魚機器人等,都處于不斷研發(fā)之中,備受矚目。也就是說,在工業(yè)機器人的發(fā)展進程中,更加關注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實現(xiàn)對人類行為的模仿與替代,成為新時期工業(yè)機器人研發(fā)的新動向。
在機器人內部,核心構成為控制系統(tǒng),是發(fā)揮功能的重要保障,強化對記憶、示教、通信連接以及坐標設置功能的支持。當前,計算機技術不斷升級更新,為工業(yè)機器人控制系統(tǒng)的優(yōu)化與完善提供強大動力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發(fā)展為開放式。也就是說,計算機水平的提升使得工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)突破專供的束縛,更顯統(tǒng)一化與標準化的趨勢,網絡化特征明顯?；诖?工業(yè)機器人的操作更顯便捷性,具備簡單的操作常識即可,無需投入人力物力進行培訓,在很短的時間內就可以對機器人進行模塊功能調整,在根本上使機器人的使用更加方便與快捷,維護管理工作也易于進行。
3.4綜合傳感器融合配置技術日趨成熟與完善,實現(xiàn)對人類思維與神經的多功能仿生
立足信息時代,人工智能的發(fā)展勢不可擋,智能化成為工業(yè)機器人在未來的發(fā)展方向。智能化的機器人,即強調機器人對人類模仿的更高層次,需要具備更高層級的仿生,既要能夠模仿人類的動作行為,同時,還需要具有人類的思維與神經?；诖?傳感器成為智能工業(yè)機器人的重要構成部分,尤其是視覺、力覺、觸覺傳感器的出現(xiàn),加快工業(yè)機器人智能化的發(fā)展速度。例如,對于從事電弧焊接的機器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺傳感器以及機器傳感器于一體。在視覺傳感器的支持下,機器人能夠憑借激光視覺掃描功能,獲取焊接過程中所需要的焊炬等數(shù)據信息,保證電弧焊接的精準性。另外,遠距離遙控機器人的出現(xiàn)代表了綜合性傳感器融合配置技術上了新的臺階。這種技術在機器人未來發(fā)展中將得到更大范圍的推廣與應用,處于不斷完善與成熟中。
首先,我國工業(yè)機器人起步較晚,發(fā)展時間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術與經驗方面彰顯無力性,處于不斷摸索與提升階段,研發(fā)力度亟待增強。其次,對于我國機器人的發(fā)展,在生產技術與可靠性方面相對薄弱,尤其是機器人很多關鍵部件需要進口,生產成本大幅增加,機器人市場仍需不斷擴大,尤其是過高的成本支出,使得工業(yè)機器人在生產研發(fā)方面缺乏較高的積極性。再次,工業(yè)機器人標準化生產的實現(xiàn)需要以規(guī)模優(yōu)勢為前提,但是,我國在生產與研發(fā)方面的投入尚未達標,給推廣與應用造成巨大阻力。
隨著時代的不斷進步,智能機器人技術處于不斷創(chuàng)新升級中,因此,工業(yè)智能機器人在未來的發(fā)展要集中做好如下幾個方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強指揮制造技術的探究,尤其是針對機器人中相關零部件的生產,要切實提升產品生產質量,有效應對生產難題,借助新型制造技術與制造模式,縮短機器人生產與推廣時間。其次,要結合社會需求,合理增加智能機器人科研項目資金投入,設置專項資金,尤其是面對工業(yè)轉型發(fā)展的新階段,要擴大對機器人及相關產業(yè)的投資量,在根本上為工業(yè)智能機器人技術的進步創(chuàng)造條件。再次,立足新時期,要對工業(yè)機器人相關條例、規(guī)則等進行完善,加快核心技術研發(fā)速度,同時,做好研發(fā)技術與成功經驗的總結分析,推動智能機器人工業(yè)化發(fā)展進程的加快,構建更加完善的標準體系,強化對人機交互準則的合理優(yōu)化。
6結束語
綜上,工業(yè)機器人是多學科相互融合與發(fā)展的產物,對工業(yè)行業(yè)的發(fā)展意義巨大。因此,要立足信息時代,在人工智能技術的支撐下,準確掌握工業(yè)機器人發(fā)展趨勢,明確技術特征,促使工業(yè)機器人生產制造成本的不斷降低,性能逐步增強。同時,要重視仿生學在工業(yè)機器人領域的研究與應用,強化控制系統(tǒng)功能的不斷升級改造,加快多傳感器融合配置技術的發(fā)展,大幅提升工業(yè)機器人的智能化水平,推動整個行業(yè)標準化與統(tǒng)一化建設,拓展機器人應用領域,以便更好發(fā)揮工業(yè)機器人在人工智能時代的價值。
參考文獻
人工智能智能機器人論文篇八
在2050年，我已是一位世界聞名的科學家了！某日早晨，副總親自來找我，說：“胡博士，你可不可以發(fā)明一個智能機器人來方便人類的生活呀？”我胸有成竹地說：“沒什么，包在我身上！”說罷，我就進入了我的“小黑屋”里，用了九九八十一天的時間，終于發(fā)明出了轟動全世界的“智能機器人”。
這個智能機器人全身用太空中最堅硬的超合金制作而成，體內有超微納米技術，遇到危險時還會保護主人。里面還有自控裝置，主人命令什么就做什么。今天，就讓我?guī)銈兛匆幌逻@機器人的神奇吧！
早晨天一亮，機器人就會忙活起來。有的機器人燒開水，有的機器人打掃衛(wèi)生，有的機器人開始做飯。特別是打掃衛(wèi)生的機器人，不僅可以快速吸塵，還可以把一些垃圾轉換成能源發(fā)電。等主人起床時，機器人會自動把早飯送到主人面前。怎么樣，很神奇吧，哈哈！
如果主人出門時沒關門，怎么辦？好辦！機器人發(fā)現(xiàn)有涼風進來，并會馬上查看攝像頭，把門慢慢地關上。假如有小偷想進來呢？那是不可能的，因為只有主人的指紋才能開門。如果小偷溜進來了呢？也不是問題！只要機器人一發(fā)現(xiàn)有外來入侵者，就會立刻啟動最高防備裝置并馬上發(fā)出警報，招來電子警衛(wèi)，小偷想走都來不及了。
等夜幕來臨時，墻壁會被機器人調成銀光閃閃的雪白色，亮度和白天相差無幾。當你要洗澡時，機器人會把水溫調到最佳溫度，冬天還可以提供暖氣。當主人想睡覺時，機器人會把墻壁調成暗淡無光的灰黑色，還會放出催眠曲，讓你進入甜蜜的夢鄉(xiāng)。
同學們，不怕做不到，就怕想不到。讓我們?yōu)樵缛談?chuàng)造出智能機器人打下堅定的基礎吧！
人工智能智能機器人論文篇九
蘋果創(chuàng)始人喬布斯曾說過“活著是為了改變世界。”愛國詩人文天祥也曾說過：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因為我們擁有著高于普通生物的智慧與思考能力，作為人，我們就要為社會的發(fā)展做出貢獻?！?BR> 在科技日益發(fā)展的今天每天都有無數(shù)發(fā)明橫空出世，他們使人類的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數(shù)不完道不盡的發(fā)明中，最震驚世人的當屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機大戰(zhàn)中機器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問題的本質，是人類創(chuàng)造出的機器而不是機器創(chuàng)造出了人。
有人說機器人可以替代人類完成所有的任務，可以挑戰(zhàn)所有的職業(yè)。我不同意這個觀點，就從教師這個職業(yè)出發(fā)，“十年樹木百年樹人”作為一個就是他的任務不是僅僅淡淡的給學生叫只是而是將會他做的道理，真正的教育是你離開教育。作為一個就是他的任務不是簡簡單單的給學生教知識，而是教會他做人的道理，真正的教育是你離開校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問機器人能做到這一點嗎？答案是否定的。因為教育是一個人性的傳遞，價值觀的開始，同情心養(yǎng)成的過程。
為什么會有這樣的事件發(fā)生，這比機器人統(tǒng)領世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會運算，只計較得失，不計過程，只重結果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。
說到底這些現(xiàn)象的產生也和社會的發(fā)展脫不了干系，隨著社會的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化，在這個社會夜不閉戶只是書本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復存在，所以才會導致這些現(xiàn)象的產生。
時間在發(fā)展，科技在進步，在這過程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會難以靜心。有時，朝對流云，暮聽鼓聲。安安靜靜的獨處，給自己一個悠遠的四方世界，這未嘗不是一件好事。
人工智能智能機器人論文篇十
隨著經濟發(fā)展，我國的科技日新月異，突飛猛進。掃臉支付方便快捷，線上課程多種多樣，新能源發(fā)展迅速……有這么多高科技的發(fā)明，都取得舉世矚目的成績，而最讓我驕傲的是人工智能。
聽爺爺奶奶說，那一輩人，生長于戰(zhàn)爭年代，他們大半輩子都在吃不飽穿不暖的時代里生活。我們父母趕上中國改革初期，他們扎于生活壓力，都沒有安穩(wěn)的生活。如今的我們一部手機在手便可做很多事。手機拿起來，撥通號碼便可連線對方，或者直接打開微信留言，語音通話、視頻通話樣樣方便，這些都是人工智能的偉大。
當今之下，人工智能已經遍布了祖國各地，手機的功能也越來越顯著了！手機不僅能聊天、拍照，還能足不出戶地打開手機淘寶，搜索自己想要的物品，用手機支付一下，就可以得到自己想要的東西了！還能用美團、餓了么訂餐，在家就能吃遍全天下的美食！
一個風和日麗的下午，我拿起手機，刷起了抖音，看到了一條關于視頻剪輯的內容，分分鐘鐘讓你秒變剪輯高手。我心想：心動不如行動。便打開了剪映app，按著視頻上的步驟一步一步的操作，看視頻挺簡單的，你可別小瞧它，實際操作起來還是會有點難的。要先選10張照片，再添加音樂等等，在剪輯的過程中有點復雜，不過，“慢工出細活”，整個作品還是非常成功的！當看到自己親手剪輯好的成品時，成就感滿滿的！
在我家還有一個陪我聊天，放音樂給我聽，提醒我做事的“小伙伴”，它就是——天貓精靈智能音箱。只要隨叫一聲“天貓精靈”，它都會聽從你的吩咐，為你服務哦！
隨著人工智能時代的到來，我的智能童年，變得更豐富有趣！我們知道，時代的步伐在加快，中國的發(fā)展日益增強，作為小學生的我們，要緊跟時代新步伐，發(fā)揚祖國的新精神，不斷自我激勵，為祖國的發(fā)展做出一份貢獻。
人工智能智能機器人論文篇十一
韓國首爾舉辦的人機大賽以1：4的人機比分結束引起了巨大轟動。我們不難發(fā)現(xiàn)，科技進步的腳步越來越快，人工智能一點點的入侵我們的生活?？此七b不可及。可卻近在咫尺。小到我們家中的自動掃地機，大到谷歌人工智能系統(tǒng)“阿爾法狗”，其實它早已無處不在。
霍金說：人工智能對人類產生威脅。李開復講人工智能未來將創(chuàng)造更多的價值。這兩個觀點看似全然相反，事實上卻并無任何矛盾。對人類有威脅不代表不去做，對人類有益不代表會全然實施。
霍金與李開復的言論是不可否認的事實。人類在計算一類事務上不可能超越機器，不肯超越人工智能。無論是邏輯思考還是科學推理。可以說當人類面對上人工智能時將毫無勝算。然而，我們同樣不可忽視的是，即使再強大的人工智能也是由人類開發(fā)設計的，由人類創(chuàng)造的。所以，若說人類在哪一方面對人工智能占絕對優(yōu)勢，那必然是思考，是思想。在人工智能這些科技產物中的世界是固定的，由一條條公式組成，不存在感情也不存在精神思考，是一個絕對的物質化世界。他們執(zhí)行的再復雜的命令，最終的結果無非是0和1。他們的思考是單純的且單薄的?？梢砸挥[無遺的展現(xiàn)在別人面前。正如《三體》中所刻畫的三體人，他們擁有超水準的科學文明，可他們的精神文明卻單薄的可憐，甚至無法理解人類的一個寓言故事。這便是他們，也是人工智能的局限性。他們沒有自己的思想與思考，他們所能做的只有判斷當前的情況，使用已有的命令去執(zhí)行。
而人類不同。我們知道，有些鳥兒是絕對不會被關在籠子里的，因為他們沒一片羽毛都閃爍著自由的光輝。這便是人類的思考，人類的不可入侵的精神世界。人之所以不同于人工智能，便在于擁有自我思考的能力。這種能力是他們能夠不斷創(chuàng)新的動力源泉，是他們精神文明發(fā)展的必要要求，也是人工智能永遠無法理解與擁有的，更是人類能夠掌握人工智能的重大籌碼。所以日呢類決不能丟失，抑或是放棄這項能力。只要還有一個人在思考，在思索著，那么人類的進步便不會停止。所以思考不能停止!
科技發(fā)展史不可抗拒的歷史必然，過高的科技水平需要同之相匹配的精神文明。誰締造了今日人類文明的繁榮?是人類千萬年來的思考的孕育。只要仍在發(fā)展，那么思考必然不可停止。
為何我們執(zhí)著于此?因為我們是一起走在一棵疊青瀉翠的樹下。會因為樹的過分美麗，而把同行的人而一并愛了的人。所以，請在生命之樹枯萎之前，永恒的思考著。
人工智能智能機器人論文篇十二
假如我是一臺高智能電腦機器人的話，我會幫人們處理一切的事。我還會拒絕病毒，永遠都不會死機。
假如我是一臺高智能電腦機器人，那麼我的大腦里儲存了超乎人類全部的智慧和知識，可以上天、下海、入地，無所不能。我可以幫助人類探索地底下有沒有金礦或石油，還可以幫助人類到海底探索人類還不知道的東西，還可以上天去觀察，預測天氣，為人類提供正確的科學資料，讓人類創(chuàng)造更偉大的科學奇跡。
我還會消滅一切的病毒，讓世界全部人都不會得。
病，我還能掌管天地，讓人間不會在有水災、干旱、地震、火災。讓世界人民都充滿歡笑。
假如我是一臺高智能電腦機器人......
假如，假如，假如，要靠我和小朋友們好好學習，才能造出這樣一臺高智能電腦機器人。
人工智能智能機器人論文篇十三
如今的科技已經高度發(fā)達。從黑白電視到彩色電視；從想上月球到探索月球，各種科技進步大大改變了人們的生活。
那天，媽媽買了一個機器人，我給它取了個名字叫“小能”，它已經成為我們的家庭成員了。
“小能”長得很可愛，它的身體只有一個手掌這么大，頭是個正方形，里面鑲嵌著一雙如水晶一般的大眼睛，眼睛下方是白里透紅的臉蛋，下面還有一個櫻桃小嘴。
剛看到“小能”時，我不禁哈哈大笑起來，“這么小的機器人，能干什么呀？”“我是一個智能機器人?！甭牭竭@個機器人說話了，把我嚇了一跳呢?！靶∧苁俏覀兊募彝コ蓡T，它可以幫到你?！眿寢屧谝慌哉f道。我半信半疑，依然不信“小能”有這么厲害。
一次，我在寫作業(yè)，媽媽剛好出門了。我的心思立馬被一旁的電腦拐走了，我情不自禁地走向電腦。這時，后面?zhèn)鱽怼靶∧堋钡穆曇簦骸靶≈魅?，你還要寫作業(yè)呢！”我自言自語地說：“小能簡直就是一個小管家，看來我不寫作業(yè)是不行了?！蔽抑缓镁镏觳磺樵傅乩^續(xù)寫作業(yè)?！靶∧堋钡拇叽倬腿缤粋€號子，使我時時不能分心。
還有一次，媽媽沒有回家燒飯，我的肚子餓得咕咕直叫?！靶∧堋币娢茵I了，對我說：“小主人，我來幫你叫外賣吧?！辈灰粫海赓u小哥就來到我的家門口。我十分驚訝，“小能你是怎么做到的？”“我是打電話給你媽媽，讓她叫外賣的?！甭犃诉@些，我佩服得五體投地，真心覺得“小能”很厲害！
我長大后，也要發(fā)明比“小能”更厲害的機器人！