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大數(shù)據(jù)概述論文篇一
20xx年5月世界著名咨詢機構麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領域》的研究報告，宣告“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)時代的到來對人力資源管理帶來了新的變化和機會。通過運用大數(shù)據(jù)思維方式，利用移動互聯(lián)網(wǎng)+的新技術、新方法能夠進一步完善人力資源管理信息系統(tǒng)，使人力資源管理更加專業(yè)化、科學化，為人力資源管理信息化建設邁入4.0創(chuàng)造了條件。
二、人力資源管理信息化歷程
人力資源管理信息化，主要是指企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)，依托先進的人力資源管理理論，以軟件系統(tǒng)為平臺，通過信息技術對人力資源進行優(yōu)化配置的動態(tài)過程。人力資源信息化是信息時代人力資源發(fā)展的必然趨勢，是企業(yè)及時滿足業(yè)務需求，實現(xiàn)企業(yè)高效的人力資源管理，增強企業(yè)核心競爭力的必然手段。筆者認為人力資源管理信息化隨著信息技術的發(fā)展經(jīng)歷了1.0、2.0，3.0并在向4.0進發(fā)的歷程。
人力資源管理信息化1.0階段指的是上世紀80年代初，隨著計算機在管理領域的普遍應用，國外一些先進的應用軟件企業(yè)開始將關注點聚焦于人力資源管理領域。首先利用應用軟件進行的是人力資源管理中最復雜最繁重的薪資管理，這大大降低了該項工作的繁冗程度并且提高了效率。由于當時計算機網(wǎng)絡不是很普及，人力資源管理系統(tǒng)基本是孤立地、單一的軟件。
隨著數(shù)據(jù)技術、網(wǎng)絡技術的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)邁入2.0時代。人力資源管理信息化已經(jīng)開始觸及人力資源管理的各個方面。但是受限于數(shù)據(jù)計算能力和應用處理能力，對于大型集團的人力資源管理系統(tǒng)一般是按分支機構分別購置服務器部署運行，各分支機構定期匯總數(shù)據(jù)上報總部。人力資源管理系統(tǒng)2.0時代基本已經(jīng)實現(xiàn)人力資源管理基礎信息的電子化，使hr人員從繁重的基礎信息處理工作解脫出來，有更多的時間去考慮組織及員工的發(fā)展需求。但是在2.0階段，人力資源管理系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的分析和應用還停留在簡單的報表階段，還未形成對人力資源數(shù)據(jù)的預警、預測、數(shù)據(jù)挖掘和分析。
進入21世紀后，隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)大集中以及基于互聯(lián)網(wǎng)訪問的技術，從單一的人力資源部門的電子化軟件擴展到涉及公司各個層面的關鍵信息系統(tǒng)。通過面向全員的信息化工具，人力資源管理系統(tǒng)3.0階段一方面可以通過系統(tǒng)全面落實人力資源管理規(guī)劃，另一方面通過延伸人力資源管理范圍，提高各級人員參與人力資源管理的程度，有效地改善了人力資源部門的服務范圍和服務質(zhì)量。人力資源管理系統(tǒng)3.0階段由于采用數(shù)據(jù)大集中技術，對數(shù)據(jù)的挖掘分析以及多維度的預警、預測已經(jīng)成為可能。人力資源管理的數(shù)據(jù)優(yōu)勢已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營分析、管理決策中逐漸發(fā)揮出來。企業(yè)人力資源管理部門以及各級管理者已經(jīng)開始利用人力資源數(shù)據(jù)提升經(jīng)營決策的科學性。
隨著大數(shù)據(jù)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，將大數(shù)據(jù)的概念和技術引入人力資源管理將進一步提升人力資源管理信息化水平，人力資源管理信息化將步入4.0時代。
三、大數(shù)據(jù)時代人力資源信息化
大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從“大”入手，“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10tb（1tb=1024gb）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4v 來總結，即體量大（volume），數(shù)據(jù)從tb 級別躍升到pb 級別，龐大且連續(xù)的數(shù)據(jù)流使得數(shù)據(jù)更具完整性；多樣性（variety），數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來源及承載方式多樣化；速度快（velocity），數(shù)據(jù)可以高速地存儲，借助于云計算，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實時處理；價值的稀疏性（value），信息海量但價值密度低，猶如大海撈針卻彌足珍貴。
進入大數(shù)據(jù)時代，對人力資源管理及其信息化建設將帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)，人力資源信息化在4.0階段將呈現(xiàn)出以下特點：
1.人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多樣化及社交化
在大數(shù)據(jù)時代，忠實地采集、記錄人類活動的一切數(shù)據(jù)是基礎。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門”的數(shù)據(jù)。企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、利潤數(shù)據(jù)等業(yè)務數(shù)據(jù)也將納入人力資源管理數(shù)據(jù)范疇。同時員工的社交數(shù)據(jù)、地點數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)等碎片數(shù)據(jù)也將被系統(tǒng)采集和分析。人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲方式將被重新定義以滿足數(shù)據(jù)存儲、處理和分析所必需的高速和敏捷。
2.人力資源管理系統(tǒng)“移動化”與安全性
為了能夠隨時隨地獲取“與人相關”的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集渠道將不再僅僅局限企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)必須具有隨時隨地獲取數(shù)據(jù)的能力。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取將更多地依靠移動端甚至是傳感器等新技術的使用，人力資源信息化需要打造一條有效連接hr所服務的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數(shù)據(jù)”高度連接和聚合，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護將成為一個重要課題。有效地解決數(shù)據(jù)的公開和隱私的問題將是人力資源信息化建設者必須面對和解決的一個重要挑戰(zhàn)。
3.人力資源管理系統(tǒng)工具的多樣化
在擁有和采集了大量人力資源日常數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)的分析、整理、整合的能力將至關重要。傳統(tǒng)的、單一的人力資源管理系統(tǒng)將無法勝任如此龐大的.數(shù)據(jù)處理任務。通過采購第三方的數(shù)據(jù)處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，有利于企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動人力資源管理創(chuàng)新。
同時，在人力資源管理人才招聘、人才測評、薪酬管理、人才績效等垂直應用方面，由于大數(shù)據(jù)分析強調(diào)預測性以及前瞻性管理，人力資源管理應用將更具有專業(yè)性，市場上將出現(xiàn)多種專業(yè)性的應用工具。在人力資源信息化建設上，企業(yè)可以根據(jù)自身需要自主、靈活地選擇專業(yè)化的工具，滿足企業(yè)個性化需求。
4.人力資源管理系統(tǒng)“云服務化”
隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷融合，基于云計算、云平臺的人力資源服務平臺將不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)按需計算，企業(yè)按需付費的模式將不斷成熟。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，人力資源信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業(yè)信息化部門在實施人力資源信息化時將不再需要購置大量設備、采購產(chǎn)品軟件后進行個性化實施，而只需按照企業(yè)需要購買相應的云服務即可。同時，由于在大數(shù)據(jù)應用的復雜性，不具有很強技術實力的企業(yè)可以借助云計算能力充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，突破企業(yè)計算能力的壁壘，實現(xiàn)人力資源大數(shù)據(jù)應用。
大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)應用能力的競爭。人力資源信息化建設的從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)技術建設更加專業(yè)化、智能化的信息系統(tǒng)，為人力資源管理服務提供更加客觀、科學的數(shù)據(jù)服務將給企業(yè)創(chuàng)造出巨大的價值。人力資源信息化建設也會因為大數(shù)據(jù)技術的應用邁入一個嶄新的時代。
參考文獻
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大數(shù)據(jù)概述論文篇二
探究式教學法是教師在教學過程中以問題為教學研究對象，組織教學內(nèi)容，使學生通過對問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學會獲取知識和應用知識，收集和辨析有效數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進行交流、評價的一種教學方法。其核心內(nèi)容是通過問題的設定進而激發(fā)學生的學習熱情，變被動為主動，把學生真正當成教學主體，培養(yǎng)學生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識內(nèi)容并形成完整知識體系。
統(tǒng)計學原理課屬于經(jīng)濟與管理類專業(yè)的一門必修基礎課程。對構建學生基本知識體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內(nèi)容較多，包括了統(tǒng)計工作過程、綜合指標體系、動態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調(diào)查推斷、統(tǒng)計預測等多項內(nèi)容。每一項內(nèi)容均由完整的理論知識和獨特的方法構成。知識點較多且晦澀難懂，學生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識與生產(chǎn)生活實踐相結合，卻始終無法有效激發(fā)學生的學習熱情。最終是“教師講得累、學生打瞌睡”。鑒于此，我們結合經(jīng)濟與管理專業(yè)的非統(tǒng)計類專業(yè)特點，在我校四個經(jīng)濟與管理類專業(yè)的統(tǒng)計學原理教學中逐步引入“探究式教學”方法，把教學的主體定位到學生，充分挖掘?qū)W生的主觀能動潛力，拓展學生的創(chuàng)新思維模式，增加學生實際動手能力。把教學課堂變成探究討論場所，讓傳統(tǒng)的教學活動重新激起一個又一個的思維漣漪，收到了較好的教學效果。
一探究式教學法在統(tǒng)計學原理課程中的實施環(huán)節(jié)
1問題選取
要依據(jù)教學大綱的定位，同時又要結合非統(tǒng)計專業(yè)的現(xiàn)有實際，結合我校應用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實踐緊密結合的內(nèi)容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進，慢慢形成學生的探究思維定式。
在實施探究式教學的初期階段，應選取單一的并能夠在較短時間內(nèi)完成的問題。最好是能夠當堂形成結論且給學生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結合教學大綱，問題的.選取進一步深化，逐步設置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強并限定探究學習難度的問題。此時可以按照不同的抽樣標準實施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內(nèi)的方差水平。在此基礎上一旦實施整群抽樣，則誤差水平可能的變動趨向。也可以就靜態(tài)指標和動態(tài)指標的特點提出問題，讓學生分別去對應會計課程的存量指標和流量指標，以學科之間的交叉和連貫激發(fā)學生的探究熱情。等到學生逐步適應探究式學習這一新的學習模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學生分組分任務在較長時間內(nèi)才能完成的任務。
2布置問題
將選取的問題布置給各個小組。小組根據(jù)問題的大小與多寡，通常5～6人為一個小組。對于較單一的問題，可以多分幾個組，各組的問題不強調(diào)其唯一性，可以重復，以便于比較不同小組的完成質(zhì)量。對于較為復雜的問題，可根據(jù)問題的數(shù)量和工作任務情況，先確定各組組長(初期組長可由教師根據(jù)學生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動的逐步開展，組長應鼓勵個人報名或?qū)W生推薦)，然后由學生根據(jù)自己的知識側(cè)重和個人喜好選擇小組成員。每一個小組承擔不同的探究任務。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個學生分擔不同的探究任務，不允許有學生輪空，也禁止探究能力較強的學生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。
3迅速完成組內(nèi)分工
各組領取任務后，在較短時間內(nèi)由組長在本組內(nèi)根據(jù)個人的特長確定組內(nèi)分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實施抽樣、搜集整理數(shù)據(jù)、查閱資料、分析推斷、撰寫報告等。對于具有共性并較為重要的知識點，應要求每一個學生都獨自完成，不因分工而隔斷知識體系。
4收集分工情況，據(jù)此串講知識點，引導學生的工作方向
教師可收集各組分工情況的書面結果，根據(jù)分工結果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識內(nèi)容。講解應詳略得當，有針對性，可以打破書本固有的知識點順序。告訴學生在各自的工作中可能涉獵的知識內(nèi)容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標和價值指標問題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會牽扯到基期的選擇、權數(shù)的確定。因而鼓勵學生去查找相應的文獻資料，并進一步思索可能出現(xiàn)的新問題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點?指數(shù)體系的確立和因素分析的實際意義在哪里?等等。這種串講，既為學生指明了工作的方向，幫助學生打開思路，同時又告知了基本的分析方法。
5文獻檢索，初步探究
學生根據(jù)教師的點撥，依據(jù)各自工作任務，分頭查閱相關文獻資料。指導學生利用圖書館、互聯(lián)網(wǎng)查閱相關的統(tǒng)計公報、統(tǒng)計年鑒、報紙雜志和相關學科的理論知識。并在此基礎上對所持問題進行初步探究。資料文獻的查閱也是一個循序漸進的過程。學生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據(jù)的收集，結果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。
6集中討論，相互激勵，深入探究
各小組成員在收集相關資料并形成初步意見后，可及時組織大家集中討論。每個人均可闡述自己觀點，對所選用數(shù)據(jù)資料的可信度，使用方法是否得當?shù)?，聽取他人意見。討論過程中可有效實施相互的智力激勵，迸發(fā)出靈感火花，為進一步發(fā)現(xiàn)深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎。
7課堂交流、匯報
學生在組內(nèi)討論探究的基礎上，各自完成分工任務。形成統(tǒng)一意見后，應將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時間內(nèi)由教師組織集中進行課堂交流、匯報。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內(nèi)其他成員加以補充完善。
8教師講評
根據(jù)各組匯報結果，教師要進行及時講評。既要對學生的分析運用能力給予充分肯定，又要對其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導學生及時轉(zhuǎn)換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學雖能夠有效激發(fā)學生的探究熱情，但由于學生認識問題和所學知識的局限性，極易形成學生“鉆進去、出不來”。問題的疊加效應可能會打擊學生探究熱情，或?qū)е隆安豢芍摗?。教師的及時講評和肯定，是進一步引導學生回歸探究學習正途的指南針。
二探究式教學法在應用中應注意的幾個問題
探究式教學可以很好地調(diào)動學生的學習積極性，最大程度激發(fā)學生的探究創(chuàng)新活力，提升教學質(zhì)量和強化教學效果。但是在實際應用時必須注意以下幾個問題。
探究式教學從表面看是把探究學習的主體轉(zhuǎn)化為學生，但實質(zhì)上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導、啟發(fā)在整個教學環(huán)節(jié)中起著至關重要的作用。教師的備課任務不僅不能削弱，而且更應該得到加強。從問題的選取設定到最后的驗收講評，教學的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標，什么樣的問題可以實施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設計。這就需要教師具備完備的知識體系和對教學方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機走向生產(chǎn)實踐一線，了解學科發(fā)展動態(tài)，始終站在學術發(fā)展前沿。
2探究式教學需要教師的及時引導和啟發(fā)
在實施這種教學方法的初期，由于學生對新的教學模式一時難以適應，會因各小組組織不力，學生無從下手，不了解整個教學活動的核心內(nèi)容，而產(chǎn)生畏懼情緒。因而教師要及時地加以引導，為學生指明工作的方向并及時答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學課堂平臺，也可以利用互聯(lián)網(wǎng)的相應溝通平臺或手機飛信、微信等方式，收集學生意見和問題并及時給予指導，將學生引導到獨立探究、合作探究的學習環(huán)境中，逐步形成探究式學習的良好氛圍。
3探究式教學仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合
對于學科的基礎知識、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學生在接收一門新的課程知識時往往出現(xiàn)短暫的不適應。因而教師仍要利用講堂這一平臺向?qū)W生講解基礎知識。教師在講授這些內(nèi)容的時候應著力使用啟發(fā)式教學方法，多列舉實例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學生思考問題的能力，并產(chǎn)生探究問題的沖動和欲望。進而實現(xiàn)從傳統(tǒng)教學模式向探究式教學的自然過渡。
4探究式教學課后占用時間較多，容易加大學生的學習負擔
教師要合理安排探究式教學內(nèi)容。挑選有針對性和實際意義的內(nèi)容作為選題，并適度調(diào)整教材體系中的相關章節(jié)。做到教學有重點、探究有實效。把一些容易理解和掌握的知識交給學生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識且具有探究的條件和意義的章節(jié)認真組織學生探究學習。避免全面開花、拘于形式，結果造成學生到最后勞神費力、難有所獲。
統(tǒng)計學原理課程內(nèi)容較多，結構復雜且難懂。但卻是經(jīng)濟與管理類專業(yè)學生必修的一門方法論學科，在整個學科知識體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學生的學習熱情，很難收到良好的教學效果。實施探究式教學法，可以充分調(diào)動學生主觀能動性，培養(yǎng)學生學習探究的良好習慣，為今后的實際工作和終身學習奠定基礎。教師要先弄清楚探究式教學的真正意義，對探究式教學的實施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評定有著全面而深刻的認識。欲使探究式教學能夠?qū)崿F(xiàn)預期教學目的而非只是“標新立異”，則需要教師不斷充實完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
大數(shù)據(jù)概述論文篇三
大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領域的廣泛應用，標志著人類已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時代。大數(shù)據(jù)在營銷領域的應用使傳統(tǒng)的營銷活動變得更加的科學化和個性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認為，在享用大數(shù)據(jù)帶來的便利同時，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來的倫理問題。
1大數(shù)據(jù)的概念
近些年隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當今世界帶來了翻天覆地的變化，同時也潛移默化的影響著人們生活的各個領域。
對于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒有形成統(tǒng)一的準確定義，francisdiebold是第一個提出“大數(shù)據(jù)”術語的學者，他認為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關數(shù)據(jù)，主要是當今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲技術。而meta集團（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個“3vs”模型來描述大數(shù)據(jù)。對此也出現(xiàn)了一些不同的意見，大數(shù)據(jù)及其研究領域具有影響力的領導者的國際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術描述了新一代的技術和架構體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值?！睆倪@個定義來看，大數(shù)據(jù)的特點可以總結為4個v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個價值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對大數(shù)據(jù)的定義進行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關者的角度不同，因此學者們對大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術處理手段。
正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學術領域、商業(yè)領域乃至政治領域都得到了密切的關注?！秐ature》出版了?？癰igdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術、網(wǎng)絡經(jīng)濟學、超級計算、環(huán)境科學和生物醫(yī)藥等多個方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。年《science》推出關于數(shù)據(jù)處理的?？癲ealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來的機遇，同時也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會得到更多的機遇，并能對社會發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動作用。
2大數(shù)據(jù)給營銷領域帶來的變化
國外學者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生影響的五大領域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權、存儲問題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時代各大領域都將迎來新一波的迅猛發(fā)展期，同時它也決定了未來商業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其在營銷領域大數(shù)據(jù)與營銷的結合更是顛覆了傳統(tǒng)的營銷模式。
2-1營銷活動將更科學化
大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類多、高速度和有價值，因此大數(shù)據(jù)時代的營銷不再是基于經(jīng)驗和直覺，而是基于科學的數(shù)據(jù)分析進行精準營銷。曾經(jīng)有過一個經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個毫無關聯(lián)的物品啤酒和尿布會經(jīng)常同時出現(xiàn)在一個購物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來是因為美國一般都是年輕的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當然其中就用到了商品間的關聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過海量的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)精準的營銷為企業(yè)競爭贏得先機。
2-2營銷活動將更個性化
隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價值四個特點使得個性化的營銷服務成為可能。營銷的最終目的就是能夠準確的了解每一個潛在的或者現(xiàn)實的客戶需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務從而實現(xiàn)利潤最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準確地把握客戶的興趣點，了解客戶的個性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡技術平臺提供個性化服務是未來的一大趨勢。
2-3企業(yè)營銷組織機構和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開
大數(shù)據(jù)時代下對于企業(yè)來說數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營銷人員制勝的關鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開。在營銷領域采用數(shù)據(jù)挖掘是營銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢，而數(shù)據(jù)挖掘技術的應用能對企業(yè)的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業(yè)的營銷人員的職能會發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機構將會成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報告稱，數(shù)據(jù)科學家的需求將會持續(xù)擴大，未來如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會是各大數(shù)據(jù)業(yè)務公司的重中之重。
2-4營銷活動將可預測
大數(shù)據(jù)是一場技術性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營銷管理開啟量化的進程，而運用數(shù)據(jù)進行決策是大數(shù)據(jù)背景下營銷模式的一個重要特征。未來企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業(yè)營銷活動的成敗關鍵就在于是否能準確地判斷顧客的價值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營銷管理活動能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預測成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來預測市場的發(fā)展趨勢，幫助提升營銷活動的'可預見性。
總之，大數(shù)據(jù)時代的到來給營銷領域帶來了巨大的商機?？烧斎藗冞€沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來的各種便利和價值的時候，有一個問題已慢慢引起了全世界的關注，即大數(shù)據(jù)營銷活動中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔憂。
3大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)
3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題和數(shù)據(jù)人才的缺乏
大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應用相應的技術手段對大量的數(shù)據(jù)進行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關鍵。同時由于大數(shù)據(jù)時代營銷人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當今營銷領域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術來獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當務之急。
3-2數(shù)據(jù)的復雜化難以管理
當今世界對數(shù)據(jù)的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來贏得競爭的優(yōu)勢。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個數(shù)據(jù)庫可以保證安全，但這卻不是一個實際的處理方案，一方面沒有那么大的內(nèi)存去存儲；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當作財產(chǎn)一樣存儲在不同的服務器上，彼此之間互不連通形成一個個“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個體和集體的配合才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值最大化。
3-3公眾和個人隱私問題日益凸顯
當今數(shù)據(jù)的收集和存儲能力已遠遠超過了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營銷過程中很多用戶相關的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問題越來越令人擔憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟利益將用戶的個人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個人信息對用戶進行詐騙等，這已給個人造成了嚴重的困擾。
3-4數(shù)據(jù)精準性與服務精準性不對稱
盡管大數(shù)據(jù)營銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動。比如說一個顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價區(qū)，此時這個顧客的舉動可能說明了這個顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個顧客一定是一個價格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費者的每個顯性變化，但卻無法全面把握消費者的內(nèi)心活動，因為顧客的購買心理本來就是一個“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準的數(shù)字，但卻很難提供精準的預測，這里面涉及了一個不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據(jù)背景下營銷領域倫理問題的解決途徑
大數(shù)據(jù)對于營銷領域來說是一把雙刃劍，既是機遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，有效地提升企業(yè)的競爭力，同時也可能因為安全隱患問題給社會帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業(yè)以及技術手段三個層面來探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來的倫理問題。
4-1國家應當制定相應的法律法規(guī)來約束不法行為
由于我國相對于西方發(fā)達國家來說，大數(shù)據(jù)營銷起步較晚，因此相關的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費者的隱私、侵害消費者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進行的保證，而法律是依靠國家的強制力來維護公共生活的秩序。因此國家應加強相關的法律法規(guī)的建設來嚴厲打擊不法分子、保護消費者的隱私安全。
4-2通過行業(yè)自律來約束自身的倫理機制
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實證明，企業(yè)通過建立消費者隱私的保護機制，依法保障消費者的合法權益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術手段解決自身的問題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術的優(yōu)勢有效的規(guī)避這些問題。人的自律行為是需要相當大的決心的，因為往往拒絕不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術的進步，人們往往是等到出現(xiàn)了問題后才會想辦法制定相關法律，事實上也正是因為技術的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機會，因此依靠技術自身的優(yōu)勢來解決大數(shù)據(jù)背景下營銷倫理問題是最切實有效的。
5結論
大數(shù)據(jù)與營銷管理領域的結合也是時代發(fā)展的必然趨勢，更是企業(yè)在激烈競爭下取勝的關鍵舉措。與此同時，我們在享受大數(shù)據(jù)帶來的巨大商業(yè)價值時，也應客觀的認識到大數(shù)據(jù)時代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復雜，對此理應結合法律的強制措施和行業(yè)的自律以及技術的顯著優(yōu)勢，來保障大數(shù)據(jù)背景下營銷朝著正確的方向發(fā)展。
大數(shù)據(jù)概述論文篇四
大數(shù)據(jù)環(huán)境云計算中，電子商務的未來發(fā)展也受到了一定程度的影響，主要在關系型數(shù)據(jù)庫和搜索引擎方面實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的發(fā)展，分析如下：
2.1關系型數(shù)據(jù)庫影響
電子商務的關系型數(shù)據(jù)庫，運行在分布式的環(huán)境內(nèi)，屬于云計算提供的運行條件。云計算對電子商務關系型數(shù)據(jù)庫的影響，促使電子商務業(yè)務能幫分布在不同的服務器內(nèi)，利用關鍵對象，即可獲取電子商務的業(yè)務信息。云計算在電子商務關系型數(shù)據(jù)庫的未來運行中，打破了空間、時間的限制，減少了電子商務運行響應的時間，促使電子商務的數(shù)據(jù)庫，始終保持在高效運行的狀態(tài)，保持數(shù)據(jù)同步，數(shù)據(jù)庫在不同的單位內(nèi)，也能明確電子商務數(shù)據(jù)庫之間的關系。如果云計算無法把控電子商務的關系型數(shù)據(jù)庫，就會影響電子商務在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的狀態(tài)。由此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下云計算對電子商務關系型數(shù)據(jù)庫的未來影響，決定了電子商務業(yè)務的發(fā)展方向，強調(diào)電子商務在云計算環(huán)境中的安全性。
2.2搜索引擎的影響
云計算對電子商務未來的影響，效益最高的是搜索引擎方面。云計算對電子商務搜索引擎的未來影響，能夠幫助電子商務準確的識別搜索請求，判斷搜索引擎中的隱藏信息。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計算，在電子商務的搜索引擎中，提供了網(wǎng)頁搜索服務、整合搜索服務、語言機器翻譯服務和語音搜索服務功能，在電子商務業(yè)務中，實現(xiàn)了多樣化、多渠道的搜索服務，保障電子商務在各種各樣的搜索下，均能為用戶提供指定的服務，以免增加電子商務搜索引擎的服務壓力，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境云計算的未來影響。
3結束語
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計算，為電子商務的運作提供了資源和條件，改善了電子商務的運行環(huán)境。大數(shù)據(jù)環(huán)境云計算對電子商務的影響，體現(xiàn)在多個方面，促進了電子商務的未來發(fā)展。大數(shù)據(jù)環(huán)境云計算的運用，提高了電子商務的發(fā)展效率，在此基礎上，降低了電子商務的成本與資源消耗。
參考文獻:
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大數(shù)據(jù)概述論文篇五
摘要：隨著就業(yè)信息化建設的發(fā)展，信息技術已經(jīng)被廣泛應用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設是近年來大學生就業(yè)問題關注和努力的重點方向。但目前就業(yè)信息化建設中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡求職成功率偏低等。在當今大數(shù)據(jù)時代背景下，就業(yè)信息化建設迎來了新的發(fā)展機遇。
關鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術被廣泛用于生活、工作、學習、服務、交通、生產(chǎn)等各個領域，改變了世界，為人類帶來了諸多便利。就業(yè)信息化建設對我國經(jīng)濟社會發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺的幫助下，大學生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國高校擴招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會的就業(yè)壓力，為我國經(jīng)濟建設提供了各方面的勞動力和人才。因此國家高度重視就業(yè)信息化建設，21世紀以來，黨中央、國務院、教育部多次下達指令，要求大力開展各項就業(yè)信息化建設工作。
一、目前我國就業(yè)信息化建設的現(xiàn)狀及不足
經(jīng)過十幾年的努力，目前我國就業(yè)信息化建設已經(jīng)基本完善，形成了以各級政府就業(yè)指導部門、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過各種信息化平臺，把各級政府就業(yè)指導部門、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來。各級政府就業(yè)指導部門網(wǎng)絡平臺、各高校就業(yè)指導中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實現(xiàn)大學生完成就業(yè)。但目前我國就業(yè)信息化建設依然存在很多不足，主要有一下幾點：
(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會在多個不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時間成本，導致信息利用率低下。
(2)信息化建設視野狹窄，平臺之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門在信息化建設統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒有從高的層面進行部署，建設視野不夠?qū)拸V。各個信息平臺一葉障目，平臺之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導致了信息交流不足。
(3)信息平臺功能不完善，不能更好服務就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺具備網(wǎng)絡簡歷投遞的功能，但這些對于實現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過信息化平臺了解到當前就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實時疑問解答，進行廣泛交流，這些都是當前的信息平臺所缺乏的功能。
(4)網(wǎng)絡求職成功率不高。十幾年來信息化建設促進了大學生就業(yè)工作的開展，越來越多的求職者在網(wǎng)上進行簡歷投遞等求職活動，但不可否認的一個事實是招聘會、宣講會、人才市場對于就業(yè)依然作用突出。調(diào)查顯示，很多求職者認為網(wǎng)絡對于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡招聘中簡歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場去求職，各地招聘現(xiàn)場的火爆狀況就是很好的證明。這也說明了目前信息化對求職的幫助仍然處于較低的水平。
二、大數(shù)據(jù)時代的到來，為就業(yè)信息化建設提供了新的發(fā)展機遇
隨著信息化技術的發(fā)展，家用電腦、智能手機、寬帶技術、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長，信息大爆炸成了時代的特征，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)正式到來[1]。
大數(shù)據(jù)(big data， mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析。大數(shù)據(jù)技術可以從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值的信息。
利用大數(shù)據(jù)技術可以解決目前就業(yè)信息化建設中存在的種種不足，進一步加強就業(yè)信息化建設，更好幫助大學畢業(yè)生就業(yè)。
(1)加強預測分析，更好開展就業(yè)指導工作，加強就業(yè)針對性。大數(shù)據(jù)技術通過對國內(nèi)國際形勢、當前經(jīng)濟發(fā)展、過往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進行分析，預測就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競爭狀況、行業(yè)前景等能內(nèi)容進行分析，給出可靠的預測數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導部門更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高?？梢愿玫亻_展大學生就業(yè)指導工作，大學畢業(yè)生根據(jù)自己專業(yè)、興趣、愛好、特長、個人發(fā)展規(guī)劃，有針對性地明確求職目標，進行充分的求職準備。這些能加強各方面開展就業(yè)工作的針對性。
(2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺，加強信息交流，提高信息利用效率。通過對大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺可以完成信息的高度整合，使各個信息平臺緊密聯(lián)系在一起，平臺之間的信息可以實現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時，重復的信息可以自動合并，同一類信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡歷、求職信等求職信息可以儲存在云端，在需要時隨時可用于不同的網(wǎng)絡招聘，這樣求職者可以省去大量重復寫簡歷的時間;通過大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡上的虛假招聘信息可以迅速被識別剔除，信息審核得以強化，避免求職者上當受騙。
(3)完善信息平臺功能，擴展信息平臺種類，提高網(wǎng)絡求職成功率。大數(shù)據(jù)技術可以進一步完善各信息平臺的功能。信息平臺將不僅僅提供求職信息，還會增加就業(yè)分析預測、實時交流、就業(yè)指導、網(wǎng)絡簡歷投遞和篩選、視頻面試等功能。
隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴電腦，智能手機、便攜平板電腦、智能穿戴設備都成了信息傳播媒介，信息平臺也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實時交流工具和各種app應用也成了新的信息平臺，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺，求職者可以隨時、隨地進行信息瀏覽、投遞簡歷、疑難詢問、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時發(fā)布信息、篩選簡歷、疑問解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。
總而言之，大數(shù)據(jù)時代的到來，為以后的就業(yè)信息化建設提供了新的發(fā)展機遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術的各種優(yōu)點和優(yōu)勢，就業(yè)信息化建設將更好服務于就業(yè)工作。
參考文獻：
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大數(shù)據(jù)概述論文篇六
經(jīng)濟發(fā)展迅速的今天，在各行各業(yè)都會應用到數(shù)據(jù)信息處理技術以及計算機技術、通信技術等對相關數(shù)據(jù)做出一定的有效處理，當下看來，海量信息顯然單靠計算機無法滿足其處理操作，類似存儲、計算等，這一背景下，基于云計算環(huán)境的分布存儲技術研究應運而生，首先研究其可擴展性。研究之前先分析傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲計算，其通過冗余的磁盤實現(xiàn)相關要求，那種采取與流行時進行提高數(shù)據(jù)存儲可擴展性的方式雖然確實實用了一定時間，它在一定程度上實現(xiàn)滿足了數(shù)據(jù)的存儲空間，只是基于云計算之中的龐大的海量的數(shù)據(jù)節(jié)點，其存儲的數(shù)據(jù)規(guī)模以及相關數(shù)據(jù)中心的規(guī)模仍然處在不斷擴大的趨勢之上，不斷增長的需求存儲容量顯然不能由磁盤預留方式來實現(xiàn)了。因此，云計算環(huán)境下的分布存儲技術又到達了一個致高點。云服務提供商的數(shù)據(jù)中心不可能采取冗余磁盤預留的方式來擴展存儲空間，并且它也不可能在建立之初將所有的操作都完完全全規(guī)劃好，譬如說谷歌當前看來，已經(jīng)在全球的數(shù)據(jù)中心就有36個，并且每一個數(shù)據(jù)中西所包含的計算機節(jié)點達到了數(shù)百萬個；再譬如微軟的數(shù)據(jù)中心，對外宣稱其將會在全球建設多余二十個數(shù)據(jù)中心，同時在九月份已經(jīng)在芝加哥形成了全球最大的模塊化數(shù)據(jù)中心，其中包含了二百二十多個集裝箱，同時每一個集裝箱中機器數(shù)都在兩千作用，其服務器還會以十四個月為周期進行成倍增長，趕超摩爾定律增長速度，因此，基于數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡可擴展性進行研究意義十分重大，以期能夠適應當下不斷增長、擴展的應用需求。
2.2容錯性研究
云計算提供商僅僅依靠傳統(tǒng)的提高容錯性的方法進行操作顯然滿足不了當下的需求，這是因為傳統(tǒng)的容錯性提高辦法是經(jīng)由高性能的服務器、raid技術或者是專用的存儲設備來進行相關操作，完成這一內(nèi)容的成本十分高昂，根本無法滿足現(xiàn)今云計算提供商的要求，除上述之外云計算之中龐大的節(jié)點以及數(shù)據(jù)規(guī)模注定了極高的失效概率。在云計算這一大環(huán)境下，操作失效非常常見。譬如在谷歌公司中，就曾在零六年做出過一份報告，即在云計算環(huán)境的分布存儲技術的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，平均每一個mapreduce作業(yè)的運行過程之中就包含了五個失效的節(jié)點；每一個擁有著四千個節(jié)點金星運行的mapreduce作業(yè)的相關數(shù)據(jù)中心中，幾乎平均六個小時中就有一個小時的磁盤失效時間，這無疑會給云服務的提供商和資源應用者帶來不同程度的麻煩和損失。除了上述之外，還有很多情形下會造成失效的結果?？偠灾?，云計算環(huán)境下分布存儲的頻頻失效必將帶來不同程度上的損失，其程度不可估量，因此當下而言，容錯成為云計算環(huán)境之下分布存儲所面臨的一項巨大挑戰(zhàn)，同時其亟待解決。關于云計算環(huán)境下的分布存儲，想要更為徹底有效科學的提高其容錯性，單研究節(jié)點之間的相互關聯(lián)關系，以提高在屋里拓撲結構上的容錯性是遠遠不夠的，與此同時，必須同時研究在節(jié)點上存儲著的數(shù)據(jù)的相關組織和管理操作，以提高數(shù)據(jù)容錯性，達到最終目的。
2.3成本控制方面
云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲技術之所以需要在成本控制方面做出一定的研究，是因為傳統(tǒng)的分布存儲所需要管理組織的節(jié)點和數(shù)據(jù)的規(guī)模都非常顯，能耗相對也自然比較小，同時于企業(yè)而言，低消耗下他們是愿意通過成本輸入來交換可靠性能以及效率的。然而，在云計算環(huán)境下的分布存儲，其能耗是非常大的，同時為了使設備處在正常運轉(zhuǎn)的狀態(tài)之下，能耗還要增加很大一部分。在24*7的運行模式下，在數(shù)據(jù)中心的存儲開銷中非常重要的一個組成部分就是能耗。曾有研究人員作出相關研究發(fā)現(xiàn)，基本上每一臺服務器四年的能耗與其相關硬件的成本不相上下，而且一旦能耗有所降低，在很大程度上還可以提高磁盤等一些硬件設備的運行壽命，這些都會大幅縮減整個數(shù)據(jù)中心的成本，因此就可以說，當下云計算環(huán)境下的分布存儲面臨的又一大挑戰(zhàn)就是如何降低能耗進而降低成本，相繼會產(chǎn)生的優(yōu)良效果就是能源得到節(jié)約，環(huán)境得到保護?？偠灾?，云計算環(huán)境下的分布存儲需要研究的重大內(nèi)容即盡可能多角度的對設備的制冷消耗進行研究，從而期望在更大程度上降低云計算的成本費用。
3數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡構件技術
3.1以服務器為中心
之所以會研究到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡構件技術，是因為數(shù)據(jù)中心是使得云計算得以正常運行的基礎所在，通常來說，它主要的包括著兩個部分，分別是軟件和硬件，軟件即數(shù)據(jù)中心提供出服務時所應用到的`軟件；硬件即數(shù)據(jù)中心的相關計算機設備以及支撐系統(tǒng)的一些基礎設施。以服務器為中心的結構，主要即是在每一個數(shù)據(jù)中心的相關服務中都會安裝網(wǎng)卡，且數(shù)量較大，然后運用網(wǎng)線把網(wǎng)卡和服務器進行連接，繼而成為一個完整的網(wǎng)絡整體，這樣做的目的之一是增大數(shù)據(jù)中心的存儲功能。以服務器為中心的結構在結構的組成以及線路的連接兩個方面都比較簡單，從而達到確保網(wǎng)絡底層與服務器之間的有效數(shù)據(jù)交互，當前看來還有功能更甚強大的路由算法，然而這一結構自身也存在著一定的不足，即由于數(shù)據(jù)信息會占據(jù)相當大的服務器計算資源，就會導致存在一些鏈路無法實現(xiàn)功能，繼而使得服務器的數(shù)據(jù)壓力更大，服務器的計算速率自然受到一定程度的影響，成本的費用以及功能的損失兩方面來說都產(chǎn)生了一定的消極影響。
3.2以交換機為中心
以交換機為中心的網(wǎng)絡構件結構其實最主要就是對于交換機的應用，交換機將每一個服務器的數(shù)據(jù)中心有效地連接，再通過交換機進行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)，當然，云計算環(huán)境下的分布存儲，相關的服務器負責的功能有所不同，其只是對于數(shù)據(jù)信息的存儲以及處理負責。通常以交換機為中心的網(wǎng)絡構件被交換機分成了三層，最為主要的分別是核心層、邊緣層以及聚合層。云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)中心中，經(jīng)由交換機作為中心的網(wǎng)絡構件結構具有的優(yōu)點有操作簡便，穩(wěn)定高效，同時還可以通過交換機的應用實現(xiàn)一些擴展功能，然而，這一結構也存在著一些難以避免的缺陷，比如由于交換機的使用，導致整個數(shù)據(jù)中心的操作具有不夠良好的靈活性、較低的服務器利用效率以及交換機資源的浪費等，通常而言，這一結構在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡構件中應用較多。
3.3混合模式
混合模式顧名思義就是將上述兩種數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡結構進行有機的結合，進而形成一種功能上更加強大，實現(xiàn)互補的新型結構。在混合模式的結構中，主要是將交換機作為將服務器進行連接的節(jié)點，同時配合安裝在服務器中的多個網(wǎng)卡，除此之外，混合模式的網(wǎng)絡結構中實現(xiàn)了特定場景下的網(wǎng)絡結構，它綜合上述兩種結構的優(yōu)勢，因此比其更加的靈活自由，同等性能的條件下，對于數(shù)據(jù)中心的成本而言有一定的降低功能。
4結束語
總而言之，云計算中龐大的數(shù)據(jù)節(jié)點以及相關的網(wǎng)絡設備進行有效的有機結合，進而就形成了一個或者是一些較為大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心點，從而達到向用戶提供一些基本性質(zhì)的服務，使得客戶的使用需求得到滿足。總而言之，云計算環(huán)境下的分布存儲技術使得龐大的數(shù)據(jù)信息得以存儲，存儲位置即為數(shù)據(jù)中心內(nèi)部中的眾多節(jié)點中的不同節(jié)點之上，更為甚者會存儲到在不同數(shù)據(jù)中心的不同節(jié)點上。整體來說，基于云計算環(huán)境的分布存儲技術它所研究的主要內(nèi)容即上述內(nèi)容，如何實現(xiàn)有效地組織和管理在數(shù)據(jù)中心中進行存儲的大量數(shù)據(jù)信息。
參考文獻：
大數(shù)據(jù)概述論文篇七
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作――舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托?邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的。預言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關系，而是相關關系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同。”不是因果關系，而是相關關系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關心因果關系，對相關關系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關關系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關系，而是相關關系?！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關關系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關關系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文?凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)概述論文篇八
隨著信息時代的到來，人們生活中的各個方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長，使得人們需要運用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深領悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準確的信息。在過去，我們往往只能憑經(jīng)驗和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場營銷領域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購買行為、消費偏好和市場趨勢，從而制定更加精準和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學地進行決策和規(guī)劃，使我們的行動更加明確和高效。
其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強大的處理能力，可以將各個領域的數(shù)據(jù)進行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。比如，交通領域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學研究領域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學家們分析海量的實驗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學事實和新的知識。因此，只有運用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價值。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競爭的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購買記錄和偏好，為用戶推薦個性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進行城市規(guī)劃、資源分配和社會管理，提高行政效率和服務質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和創(chuàng)新方向，為社會的發(fā)展帶來新的動力和活力。
第四，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術和運算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲、處理和分析需要龐大的計算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關注。隨著大數(shù)據(jù)的應用，個人和機構的隱私面臨著更大的風險，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權益。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應對這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會和生活帶來更大的進步和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)概述論文篇九
1大數(shù)據(jù)的認知
大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)、移動應用、社交網(wǎng)絡和物聯(lián)網(wǎng)等技術發(fā)展的必然趨勢，大數(shù)據(jù)應用成為當前最為熱門的信息技術應用領域。信息時代下，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)已經(jīng)不能夠滿足需求，而單純運用大數(shù)據(jù)，也不會取得理想的效果，因此需要將傳統(tǒng)信息系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)平臺進行整合，且在實踐中進行創(chuàng)新和反思，形成一個系統(tǒng)，既能夠保證信息的安全，還能夠使大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢得到發(fā)揮。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)具有一定的必然性，它是信息爆炸已經(jīng)積累到一種程度，必定要發(fā)生變革。加里金教授曾經(jīng)說過“大數(shù)據(jù)就猶如異常革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得社會的各個領域都開始了量變的進程”。放眼當前的社會可以發(fā)現(xiàn)，學術界、商界、政界都已經(jīng)開始了量變的進程。大數(shù)據(jù)已經(jīng)對我們的生活、工作以及思維產(chǎn)生了影響，必須要正確的認知“大數(shù)據(jù)”，且能夠運用大數(shù)據(jù)，才能夠立足當前的社會。
2大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡安全問題
大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡安全成為了當前的學術熱詞，因為在大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡安全受到了前所未有的挑戰(zhàn)，且要想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，就必須要有一個安全性高的網(wǎng)絡。
2.1隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，當代人的生活與網(wǎng)絡越來越密不可分而我國的網(wǎng)絡安全空間存在著隱患，因而我國網(wǎng)絡安全問題呈現(xiàn)在多樣化，手段更加復雜，對象更廣泛，后果嚴重等問題。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)技術在安全方面存在著很大的弊端。例如：*客攻擊、木馬病毒等網(wǎng)絡安全問題正不斷在想數(shù)據(jù)領域滲透，同時也給大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來新的問題。
2.2大數(shù)據(jù)時代背景下，每個人的生活都不再是絕對的秘密，只能夠說是相對“秘密”因為通過分析網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)信息，就能夠了解一個人的生活痕跡，所以要認識到信息安全的重要性，特別是在大數(shù)據(jù)背景下，更要確保信息的安全性。為了解決當前網(wǎng)絡安全中存在的問題，可以控制訪問網(wǎng)絡的權限、強化數(shù)據(jù)加密、加固智能終端等方式，這些方式運用起來，定能夠為信息安全提供一個保障作用。強化數(shù)據(jù)加密：控制網(wǎng)絡訪問的權限后，對數(shù)據(jù)進行加密，切實是一種有效的手段，能夠為網(wǎng)絡安全的運行提供保障作用。數(shù)據(jù)加密就是將明文轉(zhuǎn)變?yōu)槊芪?，一般會通過加密算法、加密鑰匙實現(xiàn)，它是一種相對較為可靠的辦法。從某種程度來講，數(shù)據(jù)加急就是網(wǎng)絡安全的第二道防護門，具體來講：一是，控制網(wǎng)絡訪問權限是網(wǎng)絡安全的第一道防護門，能夠確保信息訪問權限的.清晰，實質(zhì)上就是要向訪問，就必須要具有獲取相應的資格，否則就不能夠進行網(wǎng)絡訪問；二是，訪問者獲取訪問權限的情況下，對數(shù)據(jù)又進行了一層保護，即使獲得訪問資格后，也不能夠順利的訪問數(shù)據(jù)，更不可能基礎秘密的數(shù)據(jù)。這無疑提高了網(wǎng)絡信息的安全性。加固智能終端：智能終端往往會儲存海量的數(shù)據(jù)信息，因此必須要認識到智能終端的重要性，且能夠?qū)ζ溥M行加固，不僅能夠提高網(wǎng)絡信息的安全，還有助于互聯(lián)網(wǎng)管理有條不紊的進行。智能終端加固需要高超的大數(shù)據(jù)處理技術，不能夠再被動的補漏洞，而是要積極主動地的防治。通過大數(shù)據(jù)安全技術研發(fā)、云計算方式的更新、軟件工具的整合等等措施，針對攻擊力非常強的病毒、惡意代碼進行徹底的清除，并及時挖掘潛在的大數(shù)據(jù)安全隱患，確保智能終端在安全的網(wǎng)絡環(huán)境下運行。通過一系列技術手段，構建一個高級的智慧平臺，引領我們朝著大數(shù)據(jù)時代邁進。
3結束語
大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡安全確實受到了前所未有的挑戰(zhàn)，因此我們必須要解決的一個問題就是“大數(shù)據(jù)安全”問題。“大數(shù)據(jù)安全”問題已經(jīng)成為當前政府、運營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及安全企業(yè)不可回避的一個問題，更是一個迫切需要解決的問題。做好大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡安全工作可以從重學習，抓機遇，貫徹落實總書記重要講話精神；推立法，定標準，完善網(wǎng)絡安全管理制度體系；強技術，建手段，健全網(wǎng)絡安全技術保障體系；嚴監(jiān)管，強責任，落實網(wǎng)絡安全監(jiān)管要求；聚人才，謀合作，為網(wǎng)絡安全事業(yè)提供有利支撐五個方面著手，促使網(wǎng)絡安全與大數(shù)據(jù)能夠同發(fā)展，共進步。
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[2]王珊,王會舉,覃雄派,周@.架構大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望[j].計算機學報,(10).
大數(shù)據(jù)概述論文篇十
為了全面獲取計算機網(wǎng)絡的運行狀況，及時有效地預測網(wǎng)絡安全態(tài)勢的發(fā)展，合理利用整個網(wǎng)絡的資源，分析態(tài)勢得到潛在的威脅，并且采取有力的措施防止攻擊等造成惡意破壞，所以需要建立網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測模型。本文闡述了計算機網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的重要性和研究現(xiàn)狀，并且介紹了常見的網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測技術。
1.網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的重要性和研究現(xiàn)狀
1.1網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的重要性
計算機網(wǎng)絡態(tài)勢指的是由各種網(wǎng)絡電子設備的運行狀況、網(wǎng)絡行為和用戶行為等不同因素構成的整個網(wǎng)絡的當前狀態(tài)和變化趨勢。隨著計算機網(wǎng)絡的開放性、普及性以及共享性的日益發(fā)展，各種網(wǎng)絡威脅和安全事件層出不窮，網(wǎng)絡安全問題越來越受到人們的重視。為了保證計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)平穩(wěn)、安全地運行，利用傳統(tǒng)、單一的檢測或防御設備已經(jīng)不能滿足需求。因此，全面認知計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全狀況，真實、客觀、準確地對網(wǎng)絡安全態(tài)勢進行評估與預測，就逐步成為計算機網(wǎng)絡空間安全領域的研究熱點。由于計算機網(wǎng)絡中惡意攻擊的非確定性、混淆性和易變性等特點，網(wǎng)絡態(tài)勢預測還與信息技術學、軍事科學和計算機科學等多個學科有著密切的聯(lián)系，其時效性、安全性和準確性已經(jīng)嚴重影響到人們的生活安全和國家信息安全。
1.2網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的研究現(xiàn)狀
自從，美國、英國等國家一直在從事網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的研究，美國成立了網(wǎng)絡戰(zhàn)預警中心，針對網(wǎng)絡中不同的基礎設施提出了為期，分步驟、分階段實現(xiàn)的預警系統(tǒng)計劃?！?·11”事件發(fā)生以后，歐盟還加快實施“建立電子信息安全計劃”的步伐，要求嚴格檢查信息網(wǎng)絡系統(tǒng)中基礎設施的預警和應急響應能力。英國king’scollegelondon學院國際安全分析中心(icsa)在信息戰(zhàn)攻擊威脅測評和預警方面進行了深入研究，提出了智能化預警決策系統(tǒng)。
此外，在國內(nèi)的網(wǎng)絡安全態(tài)勢領域也有一些開創(chuàng)性的研究：上海交通大學的陳秀真等人提出了層次化網(wǎng)絡安全威脅態(tài)勢評估模型;哈爾濱工程大學的王慧強等人提出的網(wǎng)絡態(tài)勢感知系統(tǒng)模型;中國科技大學的張勇等提出了基于多角度分析的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知評估模型。
2.勢預測的相關模型和技術
態(tài)勢預測基于過去和當前的態(tài)勢評估結果，對網(wǎng)絡整體或局部的安全態(tài)勢在未來一段時間或某個時間點的發(fā)展變化趨勢進行預測。
目前，常見的態(tài)勢預測技術有：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的態(tài)勢預測、基于灰色理論的態(tài)勢預測和基于時間序列分析的態(tài)勢預測等等，它們的特點各有不同并且適用范圍也有所差異。
2.1基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的態(tài)勢預測
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種非線性動力系統(tǒng)，它的原理是模擬人的認知過程，將不同的信息分布式存儲后，進行并行協(xié)同處理。其實質(zhì)就是把當前某時刻的輸出表示成為之前幾步的輸入值與輸出值的非線性關系的函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡一般是由bp神經(jīng)網(wǎng)絡的三層結構組成，包括輸入層、隱含層和輸出層。首先需要明確輸入值以及設定初始權值，于是每一層的輸出值由正向計算得出，每一層的權值需要根據(jù)計算結果進行反向調(diào)整，然后再次重新計算，如此通過權值的反復調(diào)整得出計算結果，直至滿足需求。
2.2基于灰色理論的態(tài)勢預測
在1982年，鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色理論，它是一門研究信息部分已知、部分未知或者不確定的系統(tǒng)的.理論和方法，從有限的并且雜亂的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，建立相應的灰色模型?；疑到y(tǒng)中把不確定量定義為灰色量，通過具體數(shù)學方法進行灰色系統(tǒng)建模，它可以利用時間序列來確定微分方程的參數(shù)。灰色預測把觀察到的數(shù)據(jù)看作隨時變化的灰色量，利用累減生成和累加生成逐步使灰色量白化，建立起相應于微分方程的解的模型然后做出預測，于是，就可以應用于某些大型系統(tǒng)和長期預測模型中。灰色預測的三種基本方法是：數(shù)列預測、系統(tǒng)預測和災變預測。
2.3基于時間序列的態(tài)勢預測
時間序列是將某類通過統(tǒng)計指標得到的數(shù)值，按照時間的先后順序而排列得到的數(shù)列。利用時間序列進行預測即通過分析所形成的時間序列，依靠時間序列表現(xiàn)出的發(fā)展變化過程、趨勢和放向，進行合理類推或適當延伸，用以預測下一個時間段或更長的時間段內(nèi)可能出現(xiàn)的情況。正是由于客觀事物的變化發(fā)展具有連續(xù)性的規(guī)律，才產(chǎn)生了時間序列分析。根據(jù)以往大量的歷史數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計和分析，進一步推斷和預測將來的發(fā)展變化趨勢。
3.網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的未來
傳統(tǒng)的預測方法往往基于特定的數(shù)學預測模型，預測模型需要知道所有對結果有影響的因子，并且按照不同的權重和傳遞關系，模擬計算出最終的結果。模型中各個影響因子及其權重依賴于專家的主觀經(jīng)驗，但由于影響網(wǎng)絡的因素很多，并且這些因素都難以精確地表達出來，對復雜非線性的預測數(shù)據(jù)分析效果不理想，預測精度較低。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十一
在當今科技發(fā)展迅猛的時代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個人提供了更多機會。通過對大數(shù)據(jù)的學習和實踐，我意識到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應用五個方面分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，數(shù)據(jù)收集是進行大數(shù)據(jù)分析的基礎。無論是企業(yè)、政府還是個人，我們都應該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時代，每個人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務，個人可以通過社交媒體和移動應用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結果越準確，應用場景也會更多。
其次，對數(shù)據(jù)進行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。
第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，隱私問題也日益突出。個人數(shù)據(jù)的泄露可能導致信息被濫用，對個人和社會帶來無法估量的風險。因此，數(shù)據(jù)隱私保護應該成為我們在使用大數(shù)據(jù)時考慮的重要因素。政府需要制定相應的法律和法規(guī)來保護個人隱私，企業(yè)需要建立嚴格的數(shù)據(jù)使用和保護機制，個人也應該提高自我保護意識，選擇安全可靠的應用和平臺。
第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標準化、清洗、分類和存儲等方面。數(shù)據(jù)治理的目標是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責任和權限，制定相應的規(guī)范和流程，采用合理的技術手段來保護數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
最后，大數(shù)據(jù)的應用是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最終目標。大數(shù)據(jù)的應用可以涵蓋各個領域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機構可以預測風險，提高客戶滿意度；醫(yī)療機構可以個性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學生的興趣和能力提供個性化教育。大數(shù)據(jù)的應用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個人提供個性化服務。
綜上所述，大數(shù)據(jù)是當今信息社會的重要資源，對企業(yè)、政府和個人都具有重要意義。通過對大數(shù)據(jù)的學習和實踐，我深刻認識到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時加強對數(shù)據(jù)隱私的保護和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價值。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十二
職責：
1、負責大數(shù)據(jù)平臺架構的規(guī)劃、設計、搭建;
2、負責大數(shù)據(jù)平臺的運維保障工作;
3、負責運維相關數(shù)據(jù)分析，以及報表產(chǎn)出;
4、為線上服務高效穩(wěn)定運行負責，支撐業(yè)務和數(shù)據(jù)量的快速擴張;
5、深入理解大數(shù)據(jù)平臺架構，發(fā)現(xiàn)并解決重大故障及性能瓶頸;
6、研究跟進大數(shù)據(jù)架構領域新技術并分享。
工作要求：
2、精通linux/unix系統(tǒng);
5、學習能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn);
6、良好的服務意識，善于團隊協(xié)作，項目管理，主動思考，自我驅(qū)動力強。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十三
隨著信息技術的發(fā)展和智能設備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今社會的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會經(jīng)濟發(fā)展。在長時間的學習和實踐中，我對大數(shù)據(jù)有了一些心得體會。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來五個方面，對大數(shù)據(jù)進行思考和總結。
首先，大數(shù)據(jù)的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結構化和半結構化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點，因此更加具有價值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€方面密不可分，例如我們在社交媒體上發(fā)布的照片、留言、評論等、在手機、電視、汽車等智能設備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價值。
其次，對大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當前的需求。因此，人們開始采用云計算、分布式存儲和分布式計算等新技術。云計算可以提供強大的計算和存儲能力，分布式存儲可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲，分布式計算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時，機器學習和深度學習等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關聯(lián)。
第三，大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)滲透到各個領域。在商業(yè)領域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設計、優(yōu)化營銷策略等，從而提高企業(yè)的競爭力。在醫(yī)療領域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病、制定個性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運行的狀態(tài)，制定科學合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。大數(shù)據(jù)的應用離不開個人信息的采集和存儲，而這又與用戶的隱私密切相關。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護機制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準確性和有效性。因此，我們需要加強數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運營和維護也需要相應的技術和人才支持，這對于很多企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)。
最后，對于大數(shù)據(jù)的未來，我非常看好。隨著技術的進步和應用場景的拓展，大數(shù)據(jù)將會有更廣泛的應用。例如在智能家居領域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設備。在教育領域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機構更好地了解學生的學習情況和學習模式，從而制定更適合的教學方案。在環(huán)保領域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時代的潮流，對于社會發(fā)展和個人生活都起到了重要的推動作用。對于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機遇。希望未來大數(shù)據(jù)的應用能夠更好地服務于人類的發(fā)展和進步。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十四
伴隨著科技進步，互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計算大數(shù)據(jù)時代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關注的熱點。今年兩會期間，維護網(wǎng)絡安全被首次寫入政府
工作報告
。全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強監(jiān)管，并在整個社會中樹立起誠信文化”。大數(shù)據(jù)時代下維護個人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據(jù)采集過程中對隱私的侵犯
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計算機網(wǎng)絡。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務器上留下相應的記錄，特別是在現(xiàn)今移動互聯(lián)網(wǎng)智能手機大發(fā)展的背景下，我們每時每刻都與網(wǎng)絡連通，同時我們也每時每刻都在被網(wǎng)絡所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。從整個過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運營服務商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對個人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲過程中對隱私的侵犯
互聯(lián)網(wǎng)運營服務商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務器上，并運用大量的信息技術對這些數(shù)據(jù)進行保護。但同時由于基礎設施的脆弱和加密措施的失效會產(chǎn)生新的風險。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡黑客對準了互聯(lián)網(wǎng)運營服務商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過程中對隱私的侵犯
互聯(lián)網(wǎng)運營服務商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權益。近些年來，由于網(wǎng)購在我國的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網(wǎng)絡購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權時會發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當困難。
(四)數(shù)據(jù)銷毀過程中對隱私的侵犯
由于數(shù)字化信息低成本易復制的特點，導致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktor mayer-schonberger)認為“數(shù)字技術已經(jīng)讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數(shù)字化并被存儲，即便互聯(lián)網(wǎng)運營服務商承諾在某個特定的時段之后會對這些數(shù)據(jù)進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強制要求互聯(lián)網(wǎng)運營服務商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權力與隱私權的沖突也威脅到個人信息的安全。
(一)將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)范范疇
大數(shù)據(jù)時代個人信息是構成現(xiàn)代商業(yè)服務以及網(wǎng)絡社會管理的基礎，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數(shù)據(jù)的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發(fā)展都是至關重要的。
因此將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護網(wǎng)絡安全”這一表述意味著網(wǎng)絡安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據(jù)時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強個人信息安全的立法工作
大數(shù)據(jù)時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術是遠遠不夠的，關鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關于個人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會各界廣泛關注和重視，這充分說明這個問題已經(jīng)成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權“考慮到法律在一般隱私權上的缺乏，要對網(wǎng)絡隱私權加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權的規(guī)定，因此首先應通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運營服務商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運營服務商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當事人同意。第三，制定關于個人信息安全的專門法律。2017年國務院信息辦就委托中國社科院法學所個人數(shù)據(jù)保護法研究課題組承擔《個人數(shù)據(jù)保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務之急。
大數(shù)據(jù)概述論文篇一
20xx年5月世界著名咨詢機構麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領域》的研究報告，宣告“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)時代的到來對人力資源管理帶來了新的變化和機會。通過運用大數(shù)據(jù)思維方式，利用移動互聯(lián)網(wǎng)+的新技術、新方法能夠進一步完善人力資源管理信息系統(tǒng)，使人力資源管理更加專業(yè)化、科學化，為人力資源管理信息化建設邁入4.0創(chuàng)造了條件。
二、人力資源管理信息化歷程
人力資源管理信息化，主要是指企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)，依托先進的人力資源管理理論，以軟件系統(tǒng)為平臺，通過信息技術對人力資源進行優(yōu)化配置的動態(tài)過程。人力資源信息化是信息時代人力資源發(fā)展的必然趨勢，是企業(yè)及時滿足業(yè)務需求，實現(xiàn)企業(yè)高效的人力資源管理，增強企業(yè)核心競爭力的必然手段。筆者認為人力資源管理信息化隨著信息技術的發(fā)展經(jīng)歷了1.0、2.0，3.0并在向4.0進發(fā)的歷程。
人力資源管理信息化1.0階段指的是上世紀80年代初，隨著計算機在管理領域的普遍應用，國外一些先進的應用軟件企業(yè)開始將關注點聚焦于人力資源管理領域。首先利用應用軟件進行的是人力資源管理中最復雜最繁重的薪資管理，這大大降低了該項工作的繁冗程度并且提高了效率。由于當時計算機網(wǎng)絡不是很普及，人力資源管理系統(tǒng)基本是孤立地、單一的軟件。
隨著數(shù)據(jù)技術、網(wǎng)絡技術的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)邁入2.0時代。人力資源管理信息化已經(jīng)開始觸及人力資源管理的各個方面。但是受限于數(shù)據(jù)計算能力和應用處理能力，對于大型集團的人力資源管理系統(tǒng)一般是按分支機構分別購置服務器部署運行，各分支機構定期匯總數(shù)據(jù)上報總部。人力資源管理系統(tǒng)2.0時代基本已經(jīng)實現(xiàn)人力資源管理基礎信息的電子化，使hr人員從繁重的基礎信息處理工作解脫出來，有更多的時間去考慮組織及員工的發(fā)展需求。但是在2.0階段，人力資源管理系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的分析和應用還停留在簡單的報表階段，還未形成對人力資源數(shù)據(jù)的預警、預測、數(shù)據(jù)挖掘和分析。
進入21世紀后，隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)大集中以及基于互聯(lián)網(wǎng)訪問的技術，從單一的人力資源部門的電子化軟件擴展到涉及公司各個層面的關鍵信息系統(tǒng)。通過面向全員的信息化工具，人力資源管理系統(tǒng)3.0階段一方面可以通過系統(tǒng)全面落實人力資源管理規(guī)劃，另一方面通過延伸人力資源管理范圍，提高各級人員參與人力資源管理的程度，有效地改善了人力資源部門的服務范圍和服務質(zhì)量。人力資源管理系統(tǒng)3.0階段由于采用數(shù)據(jù)大集中技術，對數(shù)據(jù)的挖掘分析以及多維度的預警、預測已經(jīng)成為可能。人力資源管理的數(shù)據(jù)優(yōu)勢已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營分析、管理決策中逐漸發(fā)揮出來。企業(yè)人力資源管理部門以及各級管理者已經(jīng)開始利用人力資源數(shù)據(jù)提升經(jīng)營決策的科學性。
隨著大數(shù)據(jù)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，將大數(shù)據(jù)的概念和技術引入人力資源管理將進一步提升人力資源管理信息化水平，人力資源管理信息化將步入4.0時代。
三、大數(shù)據(jù)時代人力資源信息化
大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從“大”入手，“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10tb（1tb=1024gb）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4v 來總結，即體量大（volume），數(shù)據(jù)從tb 級別躍升到pb 級別，龐大且連續(xù)的數(shù)據(jù)流使得數(shù)據(jù)更具完整性；多樣性（variety），數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來源及承載方式多樣化；速度快（velocity），數(shù)據(jù)可以高速地存儲，借助于云計算，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實時處理；價值的稀疏性（value），信息海量但價值密度低，猶如大海撈針卻彌足珍貴。
進入大數(shù)據(jù)時代，對人力資源管理及其信息化建設將帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)，人力資源信息化在4.0階段將呈現(xiàn)出以下特點：
1.人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多樣化及社交化
在大數(shù)據(jù)時代，忠實地采集、記錄人類活動的一切數(shù)據(jù)是基礎。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門”的數(shù)據(jù)。企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、利潤數(shù)據(jù)等業(yè)務數(shù)據(jù)也將納入人力資源管理數(shù)據(jù)范疇。同時員工的社交數(shù)據(jù)、地點數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)等碎片數(shù)據(jù)也將被系統(tǒng)采集和分析。人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲方式將被重新定義以滿足數(shù)據(jù)存儲、處理和分析所必需的高速和敏捷。
2.人力資源管理系統(tǒng)“移動化”與安全性
為了能夠隨時隨地獲取“與人相關”的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集渠道將不再僅僅局限企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)必須具有隨時隨地獲取數(shù)據(jù)的能力。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取將更多地依靠移動端甚至是傳感器等新技術的使用，人力資源信息化需要打造一條有效連接hr所服務的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數(shù)據(jù)”高度連接和聚合，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護將成為一個重要課題。有效地解決數(shù)據(jù)的公開和隱私的問題將是人力資源信息化建設者必須面對和解決的一個重要挑戰(zhàn)。
3.人力資源管理系統(tǒng)工具的多樣化
在擁有和采集了大量人力資源日常數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)的分析、整理、整合的能力將至關重要。傳統(tǒng)的、單一的人力資源管理系統(tǒng)將無法勝任如此龐大的.數(shù)據(jù)處理任務。通過采購第三方的數(shù)據(jù)處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，有利于企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動人力資源管理創(chuàng)新。
同時，在人力資源管理人才招聘、人才測評、薪酬管理、人才績效等垂直應用方面，由于大數(shù)據(jù)分析強調(diào)預測性以及前瞻性管理，人力資源管理應用將更具有專業(yè)性，市場上將出現(xiàn)多種專業(yè)性的應用工具。在人力資源信息化建設上，企業(yè)可以根據(jù)自身需要自主、靈活地選擇專業(yè)化的工具，滿足企業(yè)個性化需求。
4.人力資源管理系統(tǒng)“云服務化”
隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷融合，基于云計算、云平臺的人力資源服務平臺將不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)按需計算，企業(yè)按需付費的模式將不斷成熟。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，人力資源信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業(yè)信息化部門在實施人力資源信息化時將不再需要購置大量設備、采購產(chǎn)品軟件后進行個性化實施，而只需按照企業(yè)需要購買相應的云服務即可。同時，由于在大數(shù)據(jù)應用的復雜性，不具有很強技術實力的企業(yè)可以借助云計算能力充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，突破企業(yè)計算能力的壁壘，實現(xiàn)人力資源大數(shù)據(jù)應用。
大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)應用能力的競爭。人力資源信息化建設的從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)技術建設更加專業(yè)化、智能化的信息系統(tǒng)，為人力資源管理服務提供更加客觀、科學的數(shù)據(jù)服務將給企業(yè)創(chuàng)造出巨大的價值。人力資源信息化建設也會因為大數(shù)據(jù)技術的應用邁入一個嶄新的時代。
參考文獻
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大數(shù)據(jù)概述論文篇二
探究式教學法是教師在教學過程中以問題為教學研究對象，組織教學內(nèi)容，使學生通過對問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學會獲取知識和應用知識，收集和辨析有效數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進行交流、評價的一種教學方法。其核心內(nèi)容是通過問題的設定進而激發(fā)學生的學習熱情，變被動為主動，把學生真正當成教學主體，培養(yǎng)學生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識內(nèi)容并形成完整知識體系。
統(tǒng)計學原理課屬于經(jīng)濟與管理類專業(yè)的一門必修基礎課程。對構建學生基本知識體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內(nèi)容較多，包括了統(tǒng)計工作過程、綜合指標體系、動態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調(diào)查推斷、統(tǒng)計預測等多項內(nèi)容。每一項內(nèi)容均由完整的理論知識和獨特的方法構成。知識點較多且晦澀難懂，學生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識與生產(chǎn)生活實踐相結合，卻始終無法有效激發(fā)學生的學習熱情。最終是“教師講得累、學生打瞌睡”。鑒于此，我們結合經(jīng)濟與管理專業(yè)的非統(tǒng)計類專業(yè)特點，在我校四個經(jīng)濟與管理類專業(yè)的統(tǒng)計學原理教學中逐步引入“探究式教學”方法，把教學的主體定位到學生，充分挖掘?qū)W生的主觀能動潛力，拓展學生的創(chuàng)新思維模式，增加學生實際動手能力。把教學課堂變成探究討論場所，讓傳統(tǒng)的教學活動重新激起一個又一個的思維漣漪，收到了較好的教學效果。
一探究式教學法在統(tǒng)計學原理課程中的實施環(huán)節(jié)
1問題選取
要依據(jù)教學大綱的定位，同時又要結合非統(tǒng)計專業(yè)的現(xiàn)有實際，結合我校應用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實踐緊密結合的內(nèi)容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進，慢慢形成學生的探究思維定式。
在實施探究式教學的初期階段，應選取單一的并能夠在較短時間內(nèi)完成的問題。最好是能夠當堂形成結論且給學生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結合教學大綱，問題的.選取進一步深化，逐步設置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強并限定探究學習難度的問題。此時可以按照不同的抽樣標準實施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內(nèi)的方差水平。在此基礎上一旦實施整群抽樣，則誤差水平可能的變動趨向。也可以就靜態(tài)指標和動態(tài)指標的特點提出問題，讓學生分別去對應會計課程的存量指標和流量指標，以學科之間的交叉和連貫激發(fā)學生的探究熱情。等到學生逐步適應探究式學習這一新的學習模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學生分組分任務在較長時間內(nèi)才能完成的任務。
2布置問題
將選取的問題布置給各個小組。小組根據(jù)問題的大小與多寡，通常5～6人為一個小組。對于較單一的問題，可以多分幾個組，各組的問題不強調(diào)其唯一性，可以重復，以便于比較不同小組的完成質(zhì)量。對于較為復雜的問題，可根據(jù)問題的數(shù)量和工作任務情況，先確定各組組長(初期組長可由教師根據(jù)學生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動的逐步開展，組長應鼓勵個人報名或?qū)W生推薦)，然后由學生根據(jù)自己的知識側(cè)重和個人喜好選擇小組成員。每一個小組承擔不同的探究任務。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個學生分擔不同的探究任務，不允許有學生輪空，也禁止探究能力較強的學生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。
3迅速完成組內(nèi)分工
各組領取任務后，在較短時間內(nèi)由組長在本組內(nèi)根據(jù)個人的特長確定組內(nèi)分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實施抽樣、搜集整理數(shù)據(jù)、查閱資料、分析推斷、撰寫報告等。對于具有共性并較為重要的知識點，應要求每一個學生都獨自完成，不因分工而隔斷知識體系。
4收集分工情況，據(jù)此串講知識點，引導學生的工作方向
教師可收集各組分工情況的書面結果，根據(jù)分工結果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識內(nèi)容。講解應詳略得當，有針對性，可以打破書本固有的知識點順序。告訴學生在各自的工作中可能涉獵的知識內(nèi)容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標和價值指標問題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會牽扯到基期的選擇、權數(shù)的確定。因而鼓勵學生去查找相應的文獻資料，并進一步思索可能出現(xiàn)的新問題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點?指數(shù)體系的確立和因素分析的實際意義在哪里?等等。這種串講，既為學生指明了工作的方向，幫助學生打開思路，同時又告知了基本的分析方法。
5文獻檢索，初步探究
學生根據(jù)教師的點撥，依據(jù)各自工作任務，分頭查閱相關文獻資料。指導學生利用圖書館、互聯(lián)網(wǎng)查閱相關的統(tǒng)計公報、統(tǒng)計年鑒、報紙雜志和相關學科的理論知識。并在此基礎上對所持問題進行初步探究。資料文獻的查閱也是一個循序漸進的過程。學生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據(jù)的收集，結果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。
6集中討論，相互激勵，深入探究
各小組成員在收集相關資料并形成初步意見后，可及時組織大家集中討論。每個人均可闡述自己觀點，對所選用數(shù)據(jù)資料的可信度，使用方法是否得當?shù)?，聽取他人意見。討論過程中可有效實施相互的智力激勵，迸發(fā)出靈感火花，為進一步發(fā)現(xiàn)深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎。
7課堂交流、匯報
學生在組內(nèi)討論探究的基礎上，各自完成分工任務。形成統(tǒng)一意見后，應將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時間內(nèi)由教師組織集中進行課堂交流、匯報。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內(nèi)其他成員加以補充完善。
8教師講評
根據(jù)各組匯報結果，教師要進行及時講評。既要對學生的分析運用能力給予充分肯定，又要對其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導學生及時轉(zhuǎn)換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學雖能夠有效激發(fā)學生的探究熱情，但由于學生認識問題和所學知識的局限性，極易形成學生“鉆進去、出不來”。問題的疊加效應可能會打擊學生探究熱情，或?qū)е隆安豢芍摗?。教師的及時講評和肯定，是進一步引導學生回歸探究學習正途的指南針。
二探究式教學法在應用中應注意的幾個問題
探究式教學可以很好地調(diào)動學生的學習積極性，最大程度激發(fā)學生的探究創(chuàng)新活力，提升教學質(zhì)量和強化教學效果。但是在實際應用時必須注意以下幾個問題。
探究式教學從表面看是把探究學習的主體轉(zhuǎn)化為學生，但實質(zhì)上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導、啟發(fā)在整個教學環(huán)節(jié)中起著至關重要的作用。教師的備課任務不僅不能削弱，而且更應該得到加強。從問題的選取設定到最后的驗收講評，教學的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標，什么樣的問題可以實施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設計。這就需要教師具備完備的知識體系和對教學方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機走向生產(chǎn)實踐一線，了解學科發(fā)展動態(tài)，始終站在學術發(fā)展前沿。
2探究式教學需要教師的及時引導和啟發(fā)
在實施這種教學方法的初期，由于學生對新的教學模式一時難以適應，會因各小組組織不力，學生無從下手，不了解整個教學活動的核心內(nèi)容，而產(chǎn)生畏懼情緒。因而教師要及時地加以引導，為學生指明工作的方向并及時答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學課堂平臺，也可以利用互聯(lián)網(wǎng)的相應溝通平臺或手機飛信、微信等方式，收集學生意見和問題并及時給予指導，將學生引導到獨立探究、合作探究的學習環(huán)境中，逐步形成探究式學習的良好氛圍。
3探究式教學仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合
對于學科的基礎知識、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學生在接收一門新的課程知識時往往出現(xiàn)短暫的不適應。因而教師仍要利用講堂這一平臺向?qū)W生講解基礎知識。教師在講授這些內(nèi)容的時候應著力使用啟發(fā)式教學方法，多列舉實例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學生思考問題的能力，并產(chǎn)生探究問題的沖動和欲望。進而實現(xiàn)從傳統(tǒng)教學模式向探究式教學的自然過渡。
4探究式教學課后占用時間較多，容易加大學生的學習負擔
教師要合理安排探究式教學內(nèi)容。挑選有針對性和實際意義的內(nèi)容作為選題，并適度調(diào)整教材體系中的相關章節(jié)。做到教學有重點、探究有實效。把一些容易理解和掌握的知識交給學生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識且具有探究的條件和意義的章節(jié)認真組織學生探究學習。避免全面開花、拘于形式，結果造成學生到最后勞神費力、難有所獲。
統(tǒng)計學原理課程內(nèi)容較多，結構復雜且難懂。但卻是經(jīng)濟與管理類專業(yè)學生必修的一門方法論學科，在整個學科知識體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學生的學習熱情，很難收到良好的教學效果。實施探究式教學法，可以充分調(diào)動學生主觀能動性，培養(yǎng)學生學習探究的良好習慣，為今后的實際工作和終身學習奠定基礎。教師要先弄清楚探究式教學的真正意義，對探究式教學的實施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評定有著全面而深刻的認識。欲使探究式教學能夠?qū)崿F(xiàn)預期教學目的而非只是“標新立異”，則需要教師不斷充實完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
大數(shù)據(jù)概述論文篇三
大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領域的廣泛應用，標志著人類已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時代。大數(shù)據(jù)在營銷領域的應用使傳統(tǒng)的營銷活動變得更加的科學化和個性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認為，在享用大數(shù)據(jù)帶來的便利同時，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來的倫理問題。
1大數(shù)據(jù)的概念
近些年隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當今世界帶來了翻天覆地的變化，同時也潛移默化的影響著人們生活的各個領域。
對于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒有形成統(tǒng)一的準確定義，francisdiebold是第一個提出“大數(shù)據(jù)”術語的學者，他認為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關數(shù)據(jù)，主要是當今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲技術。而meta集團（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個“3vs”模型來描述大數(shù)據(jù)。對此也出現(xiàn)了一些不同的意見，大數(shù)據(jù)及其研究領域具有影響力的領導者的國際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術描述了新一代的技術和架構體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值?！睆倪@個定義來看，大數(shù)據(jù)的特點可以總結為4個v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個價值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對大數(shù)據(jù)的定義進行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關者的角度不同，因此學者們對大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術處理手段。
正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學術領域、商業(yè)領域乃至政治領域都得到了密切的關注?！秐ature》出版了?？癰igdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術、網(wǎng)絡經(jīng)濟學、超級計算、環(huán)境科學和生物醫(yī)藥等多個方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。年《science》推出關于數(shù)據(jù)處理的?？癲ealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來的機遇，同時也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會得到更多的機遇，并能對社會發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動作用。
2大數(shù)據(jù)給營銷領域帶來的變化
國外學者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生影響的五大領域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權、存儲問題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時代各大領域都將迎來新一波的迅猛發(fā)展期，同時它也決定了未來商業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其在營銷領域大數(shù)據(jù)與營銷的結合更是顛覆了傳統(tǒng)的營銷模式。
2-1營銷活動將更科學化
大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類多、高速度和有價值，因此大數(shù)據(jù)時代的營銷不再是基于經(jīng)驗和直覺，而是基于科學的數(shù)據(jù)分析進行精準營銷。曾經(jīng)有過一個經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個毫無關聯(lián)的物品啤酒和尿布會經(jīng)常同時出現(xiàn)在一個購物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來是因為美國一般都是年輕的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當然其中就用到了商品間的關聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過海量的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)精準的營銷為企業(yè)競爭贏得先機。
2-2營銷活動將更個性化
隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價值四個特點使得個性化的營銷服務成為可能。營銷的最終目的就是能夠準確的了解每一個潛在的或者現(xiàn)實的客戶需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務從而實現(xiàn)利潤最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準確地把握客戶的興趣點，了解客戶的個性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡技術平臺提供個性化服務是未來的一大趨勢。
2-3企業(yè)營銷組織機構和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開
大數(shù)據(jù)時代下對于企業(yè)來說數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營銷人員制勝的關鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開。在營銷領域采用數(shù)據(jù)挖掘是營銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢，而數(shù)據(jù)挖掘技術的應用能對企業(yè)的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業(yè)的營銷人員的職能會發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機構將會成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報告稱，數(shù)據(jù)科學家的需求將會持續(xù)擴大，未來如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會是各大數(shù)據(jù)業(yè)務公司的重中之重。
2-4營銷活動將可預測
大數(shù)據(jù)是一場技術性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營銷管理開啟量化的進程，而運用數(shù)據(jù)進行決策是大數(shù)據(jù)背景下營銷模式的一個重要特征。未來企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業(yè)營銷活動的成敗關鍵就在于是否能準確地判斷顧客的價值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營銷管理活動能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預測成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來預測市場的發(fā)展趨勢，幫助提升營銷活動的'可預見性。
總之，大數(shù)據(jù)時代的到來給營銷領域帶來了巨大的商機?？烧斎藗冞€沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來的各種便利和價值的時候，有一個問題已慢慢引起了全世界的關注，即大數(shù)據(jù)營銷活動中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔憂。
3大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)
3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題和數(shù)據(jù)人才的缺乏
大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應用相應的技術手段對大量的數(shù)據(jù)進行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關鍵。同時由于大數(shù)據(jù)時代營銷人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當今營銷領域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術來獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當務之急。
3-2數(shù)據(jù)的復雜化難以管理
當今世界對數(shù)據(jù)的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來贏得競爭的優(yōu)勢。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個數(shù)據(jù)庫可以保證安全，但這卻不是一個實際的處理方案，一方面沒有那么大的內(nèi)存去存儲；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當作財產(chǎn)一樣存儲在不同的服務器上，彼此之間互不連通形成一個個“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個體和集體的配合才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值最大化。
3-3公眾和個人隱私問題日益凸顯
當今數(shù)據(jù)的收集和存儲能力已遠遠超過了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營銷過程中很多用戶相關的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問題越來越令人擔憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟利益將用戶的個人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個人信息對用戶進行詐騙等，這已給個人造成了嚴重的困擾。
3-4數(shù)據(jù)精準性與服務精準性不對稱
盡管大數(shù)據(jù)營銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動。比如說一個顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價區(qū)，此時這個顧客的舉動可能說明了這個顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個顧客一定是一個價格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費者的每個顯性變化，但卻無法全面把握消費者的內(nèi)心活動，因為顧客的購買心理本來就是一個“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準的數(shù)字，但卻很難提供精準的預測，這里面涉及了一個不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據(jù)背景下營銷領域倫理問題的解決途徑
大數(shù)據(jù)對于營銷領域來說是一把雙刃劍，既是機遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，有效地提升企業(yè)的競爭力，同時也可能因為安全隱患問題給社會帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業(yè)以及技術手段三個層面來探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來的倫理問題。
4-1國家應當制定相應的法律法規(guī)來約束不法行為
由于我國相對于西方發(fā)達國家來說，大數(shù)據(jù)營銷起步較晚，因此相關的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費者的隱私、侵害消費者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進行的保證，而法律是依靠國家的強制力來維護公共生活的秩序。因此國家應加強相關的法律法規(guī)的建設來嚴厲打擊不法分子、保護消費者的隱私安全。
4-2通過行業(yè)自律來約束自身的倫理機制
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實證明，企業(yè)通過建立消費者隱私的保護機制，依法保障消費者的合法權益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術手段解決自身的問題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術的優(yōu)勢有效的規(guī)避這些問題。人的自律行為是需要相當大的決心的，因為往往拒絕不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術的進步，人們往往是等到出現(xiàn)了問題后才會想辦法制定相關法律，事實上也正是因為技術的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機會，因此依靠技術自身的優(yōu)勢來解決大數(shù)據(jù)背景下營銷倫理問題是最切實有效的。
5結論
大數(shù)據(jù)與營銷管理領域的結合也是時代發(fā)展的必然趨勢，更是企業(yè)在激烈競爭下取勝的關鍵舉措。與此同時，我們在享受大數(shù)據(jù)帶來的巨大商業(yè)價值時，也應客觀的認識到大數(shù)據(jù)時代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復雜，對此理應結合法律的強制措施和行業(yè)的自律以及技術的顯著優(yōu)勢，來保障大數(shù)據(jù)背景下營銷朝著正確的方向發(fā)展。
大數(shù)據(jù)概述論文篇四
大數(shù)據(jù)環(huán)境云計算中，電子商務的未來發(fā)展也受到了一定程度的影響，主要在關系型數(shù)據(jù)庫和搜索引擎方面實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的發(fā)展，分析如下：
2.1關系型數(shù)據(jù)庫影響
電子商務的關系型數(shù)據(jù)庫，運行在分布式的環(huán)境內(nèi)，屬于云計算提供的運行條件。云計算對電子商務關系型數(shù)據(jù)庫的影響，促使電子商務業(yè)務能幫分布在不同的服務器內(nèi)，利用關鍵對象，即可獲取電子商務的業(yè)務信息。云計算在電子商務關系型數(shù)據(jù)庫的未來運行中，打破了空間、時間的限制，減少了電子商務運行響應的時間，促使電子商務的數(shù)據(jù)庫，始終保持在高效運行的狀態(tài)，保持數(shù)據(jù)同步，數(shù)據(jù)庫在不同的單位內(nèi)，也能明確電子商務數(shù)據(jù)庫之間的關系。如果云計算無法把控電子商務的關系型數(shù)據(jù)庫，就會影響電子商務在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的狀態(tài)。由此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下云計算對電子商務關系型數(shù)據(jù)庫的未來影響，決定了電子商務業(yè)務的發(fā)展方向，強調(diào)電子商務在云計算環(huán)境中的安全性。
2.2搜索引擎的影響
云計算對電子商務未來的影響，效益最高的是搜索引擎方面。云計算對電子商務搜索引擎的未來影響，能夠幫助電子商務準確的識別搜索請求，判斷搜索引擎中的隱藏信息。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計算，在電子商務的搜索引擎中，提供了網(wǎng)頁搜索服務、整合搜索服務、語言機器翻譯服務和語音搜索服務功能，在電子商務業(yè)務中，實現(xiàn)了多樣化、多渠道的搜索服務，保障電子商務在各種各樣的搜索下，均能為用戶提供指定的服務，以免增加電子商務搜索引擎的服務壓力，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境云計算的未來影響。
3結束語
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計算，為電子商務的運作提供了資源和條件，改善了電子商務的運行環(huán)境。大數(shù)據(jù)環(huán)境云計算對電子商務的影響，體現(xiàn)在多個方面，促進了電子商務的未來發(fā)展。大數(shù)據(jù)環(huán)境云計算的運用，提高了電子商務的發(fā)展效率，在此基礎上，降低了電子商務的成本與資源消耗。
參考文獻:
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大數(shù)據(jù)概述論文篇五
摘要：隨著就業(yè)信息化建設的發(fā)展，信息技術已經(jīng)被廣泛應用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設是近年來大學生就業(yè)問題關注和努力的重點方向。但目前就業(yè)信息化建設中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡求職成功率偏低等。在當今大數(shù)據(jù)時代背景下，就業(yè)信息化建設迎來了新的發(fā)展機遇。
關鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術被廣泛用于生活、工作、學習、服務、交通、生產(chǎn)等各個領域，改變了世界，為人類帶來了諸多便利。就業(yè)信息化建設對我國經(jīng)濟社會發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺的幫助下，大學生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國高校擴招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會的就業(yè)壓力，為我國經(jīng)濟建設提供了各方面的勞動力和人才。因此國家高度重視就業(yè)信息化建設，21世紀以來，黨中央、國務院、教育部多次下達指令，要求大力開展各項就業(yè)信息化建設工作。
一、目前我國就業(yè)信息化建設的現(xiàn)狀及不足
經(jīng)過十幾年的努力，目前我國就業(yè)信息化建設已經(jīng)基本完善，形成了以各級政府就業(yè)指導部門、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過各種信息化平臺，把各級政府就業(yè)指導部門、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來。各級政府就業(yè)指導部門網(wǎng)絡平臺、各高校就業(yè)指導中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實現(xiàn)大學生完成就業(yè)。但目前我國就業(yè)信息化建設依然存在很多不足，主要有一下幾點：
(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會在多個不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時間成本，導致信息利用率低下。
(2)信息化建設視野狹窄，平臺之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門在信息化建設統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒有從高的層面進行部署，建設視野不夠?qū)拸V。各個信息平臺一葉障目，平臺之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導致了信息交流不足。
(3)信息平臺功能不完善，不能更好服務就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺具備網(wǎng)絡簡歷投遞的功能，但這些對于實現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過信息化平臺了解到當前就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實時疑問解答，進行廣泛交流，這些都是當前的信息平臺所缺乏的功能。
(4)網(wǎng)絡求職成功率不高。十幾年來信息化建設促進了大學生就業(yè)工作的開展，越來越多的求職者在網(wǎng)上進行簡歷投遞等求職活動，但不可否認的一個事實是招聘會、宣講會、人才市場對于就業(yè)依然作用突出。調(diào)查顯示，很多求職者認為網(wǎng)絡對于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡招聘中簡歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場去求職，各地招聘現(xiàn)場的火爆狀況就是很好的證明。這也說明了目前信息化對求職的幫助仍然處于較低的水平。
二、大數(shù)據(jù)時代的到來，為就業(yè)信息化建設提供了新的發(fā)展機遇
隨著信息化技術的發(fā)展，家用電腦、智能手機、寬帶技術、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長，信息大爆炸成了時代的特征，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)正式到來[1]。
大數(shù)據(jù)(big data， mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析。大數(shù)據(jù)技術可以從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值的信息。
利用大數(shù)據(jù)技術可以解決目前就業(yè)信息化建設中存在的種種不足，進一步加強就業(yè)信息化建設，更好幫助大學畢業(yè)生就業(yè)。
(1)加強預測分析，更好開展就業(yè)指導工作，加強就業(yè)針對性。大數(shù)據(jù)技術通過對國內(nèi)國際形勢、當前經(jīng)濟發(fā)展、過往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進行分析，預測就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競爭狀況、行業(yè)前景等能內(nèi)容進行分析，給出可靠的預測數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導部門更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高?？梢愿玫亻_展大學生就業(yè)指導工作，大學畢業(yè)生根據(jù)自己專業(yè)、興趣、愛好、特長、個人發(fā)展規(guī)劃，有針對性地明確求職目標，進行充分的求職準備。這些能加強各方面開展就業(yè)工作的針對性。
(2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺，加強信息交流，提高信息利用效率。通過對大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺可以完成信息的高度整合，使各個信息平臺緊密聯(lián)系在一起，平臺之間的信息可以實現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時，重復的信息可以自動合并，同一類信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡歷、求職信等求職信息可以儲存在云端，在需要時隨時可用于不同的網(wǎng)絡招聘，這樣求職者可以省去大量重復寫簡歷的時間;通過大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡上的虛假招聘信息可以迅速被識別剔除，信息審核得以強化，避免求職者上當受騙。
(3)完善信息平臺功能，擴展信息平臺種類，提高網(wǎng)絡求職成功率。大數(shù)據(jù)技術可以進一步完善各信息平臺的功能。信息平臺將不僅僅提供求職信息，還會增加就業(yè)分析預測、實時交流、就業(yè)指導、網(wǎng)絡簡歷投遞和篩選、視頻面試等功能。
隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴電腦，智能手機、便攜平板電腦、智能穿戴設備都成了信息傳播媒介，信息平臺也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實時交流工具和各種app應用也成了新的信息平臺，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺，求職者可以隨時、隨地進行信息瀏覽、投遞簡歷、疑難詢問、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時發(fā)布信息、篩選簡歷、疑問解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。
總而言之，大數(shù)據(jù)時代的到來，為以后的就業(yè)信息化建設提供了新的發(fā)展機遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術的各種優(yōu)點和優(yōu)勢，就業(yè)信息化建設將更好服務于就業(yè)工作。
參考文獻：
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大數(shù)據(jù)概述論文篇六
經(jīng)濟發(fā)展迅速的今天，在各行各業(yè)都會應用到數(shù)據(jù)信息處理技術以及計算機技術、通信技術等對相關數(shù)據(jù)做出一定的有效處理，當下看來，海量信息顯然單靠計算機無法滿足其處理操作，類似存儲、計算等，這一背景下，基于云計算環(huán)境的分布存儲技術研究應運而生，首先研究其可擴展性。研究之前先分析傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲計算，其通過冗余的磁盤實現(xiàn)相關要求，那種采取與流行時進行提高數(shù)據(jù)存儲可擴展性的方式雖然確實實用了一定時間，它在一定程度上實現(xiàn)滿足了數(shù)據(jù)的存儲空間，只是基于云計算之中的龐大的海量的數(shù)據(jù)節(jié)點，其存儲的數(shù)據(jù)規(guī)模以及相關數(shù)據(jù)中心的規(guī)模仍然處在不斷擴大的趨勢之上，不斷增長的需求存儲容量顯然不能由磁盤預留方式來實現(xiàn)了。因此，云計算環(huán)境下的分布存儲技術又到達了一個致高點。云服務提供商的數(shù)據(jù)中心不可能采取冗余磁盤預留的方式來擴展存儲空間，并且它也不可能在建立之初將所有的操作都完完全全規(guī)劃好，譬如說谷歌當前看來，已經(jīng)在全球的數(shù)據(jù)中心就有36個，并且每一個數(shù)據(jù)中西所包含的計算機節(jié)點達到了數(shù)百萬個；再譬如微軟的數(shù)據(jù)中心，對外宣稱其將會在全球建設多余二十個數(shù)據(jù)中心，同時在九月份已經(jīng)在芝加哥形成了全球最大的模塊化數(shù)據(jù)中心，其中包含了二百二十多個集裝箱，同時每一個集裝箱中機器數(shù)都在兩千作用，其服務器還會以十四個月為周期進行成倍增長，趕超摩爾定律增長速度，因此，基于數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡可擴展性進行研究意義十分重大，以期能夠適應當下不斷增長、擴展的應用需求。
2.2容錯性研究
云計算提供商僅僅依靠傳統(tǒng)的提高容錯性的方法進行操作顯然滿足不了當下的需求，這是因為傳統(tǒng)的容錯性提高辦法是經(jīng)由高性能的服務器、raid技術或者是專用的存儲設備來進行相關操作，完成這一內(nèi)容的成本十分高昂，根本無法滿足現(xiàn)今云計算提供商的要求，除上述之外云計算之中龐大的節(jié)點以及數(shù)據(jù)規(guī)模注定了極高的失效概率。在云計算這一大環(huán)境下，操作失效非常常見。譬如在谷歌公司中，就曾在零六年做出過一份報告，即在云計算環(huán)境的分布存儲技術的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，平均每一個mapreduce作業(yè)的運行過程之中就包含了五個失效的節(jié)點；每一個擁有著四千個節(jié)點金星運行的mapreduce作業(yè)的相關數(shù)據(jù)中心中，幾乎平均六個小時中就有一個小時的磁盤失效時間，這無疑會給云服務的提供商和資源應用者帶來不同程度的麻煩和損失。除了上述之外，還有很多情形下會造成失效的結果?？偠灾?，云計算環(huán)境下分布存儲的頻頻失效必將帶來不同程度上的損失，其程度不可估量，因此當下而言，容錯成為云計算環(huán)境之下分布存儲所面臨的一項巨大挑戰(zhàn)，同時其亟待解決。關于云計算環(huán)境下的分布存儲，想要更為徹底有效科學的提高其容錯性，單研究節(jié)點之間的相互關聯(lián)關系，以提高在屋里拓撲結構上的容錯性是遠遠不夠的，與此同時，必須同時研究在節(jié)點上存儲著的數(shù)據(jù)的相關組織和管理操作，以提高數(shù)據(jù)容錯性，達到最終目的。
2.3成本控制方面
云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲技術之所以需要在成本控制方面做出一定的研究，是因為傳統(tǒng)的分布存儲所需要管理組織的節(jié)點和數(shù)據(jù)的規(guī)模都非常顯，能耗相對也自然比較小，同時于企業(yè)而言，低消耗下他們是愿意通過成本輸入來交換可靠性能以及效率的。然而，在云計算環(huán)境下的分布存儲，其能耗是非常大的，同時為了使設備處在正常運轉(zhuǎn)的狀態(tài)之下，能耗還要增加很大一部分。在24*7的運行模式下，在數(shù)據(jù)中心的存儲開銷中非常重要的一個組成部分就是能耗。曾有研究人員作出相關研究發(fā)現(xiàn)，基本上每一臺服務器四年的能耗與其相關硬件的成本不相上下，而且一旦能耗有所降低，在很大程度上還可以提高磁盤等一些硬件設備的運行壽命，這些都會大幅縮減整個數(shù)據(jù)中心的成本，因此就可以說，當下云計算環(huán)境下的分布存儲面臨的又一大挑戰(zhàn)就是如何降低能耗進而降低成本，相繼會產(chǎn)生的優(yōu)良效果就是能源得到節(jié)約，環(huán)境得到保護?？偠灾?，云計算環(huán)境下的分布存儲需要研究的重大內(nèi)容即盡可能多角度的對設備的制冷消耗進行研究，從而期望在更大程度上降低云計算的成本費用。
3數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡構件技術
3.1以服務器為中心
之所以會研究到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡構件技術，是因為數(shù)據(jù)中心是使得云計算得以正常運行的基礎所在，通常來說，它主要的包括著兩個部分，分別是軟件和硬件，軟件即數(shù)據(jù)中心提供出服務時所應用到的`軟件；硬件即數(shù)據(jù)中心的相關計算機設備以及支撐系統(tǒng)的一些基礎設施。以服務器為中心的結構，主要即是在每一個數(shù)據(jù)中心的相關服務中都會安裝網(wǎng)卡，且數(shù)量較大，然后運用網(wǎng)線把網(wǎng)卡和服務器進行連接，繼而成為一個完整的網(wǎng)絡整體，這樣做的目的之一是增大數(shù)據(jù)中心的存儲功能。以服務器為中心的結構在結構的組成以及線路的連接兩個方面都比較簡單，從而達到確保網(wǎng)絡底層與服務器之間的有效數(shù)據(jù)交互，當前看來還有功能更甚強大的路由算法，然而這一結構自身也存在著一定的不足，即由于數(shù)據(jù)信息會占據(jù)相當大的服務器計算資源，就會導致存在一些鏈路無法實現(xiàn)功能，繼而使得服務器的數(shù)據(jù)壓力更大，服務器的計算速率自然受到一定程度的影響，成本的費用以及功能的損失兩方面來說都產(chǎn)生了一定的消極影響。
3.2以交換機為中心
以交換機為中心的網(wǎng)絡構件結構其實最主要就是對于交換機的應用，交換機將每一個服務器的數(shù)據(jù)中心有效地連接，再通過交換機進行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)，當然，云計算環(huán)境下的分布存儲，相關的服務器負責的功能有所不同，其只是對于數(shù)據(jù)信息的存儲以及處理負責。通常以交換機為中心的網(wǎng)絡構件被交換機分成了三層，最為主要的分別是核心層、邊緣層以及聚合層。云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)中心中，經(jīng)由交換機作為中心的網(wǎng)絡構件結構具有的優(yōu)點有操作簡便，穩(wěn)定高效，同時還可以通過交換機的應用實現(xiàn)一些擴展功能，然而，這一結構也存在著一些難以避免的缺陷，比如由于交換機的使用，導致整個數(shù)據(jù)中心的操作具有不夠良好的靈活性、較低的服務器利用效率以及交換機資源的浪費等，通常而言，這一結構在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡構件中應用較多。
3.3混合模式
混合模式顧名思義就是將上述兩種數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡結構進行有機的結合，進而形成一種功能上更加強大，實現(xiàn)互補的新型結構。在混合模式的結構中，主要是將交換機作為將服務器進行連接的節(jié)點，同時配合安裝在服務器中的多個網(wǎng)卡，除此之外，混合模式的網(wǎng)絡結構中實現(xiàn)了特定場景下的網(wǎng)絡結構，它綜合上述兩種結構的優(yōu)勢，因此比其更加的靈活自由，同等性能的條件下，對于數(shù)據(jù)中心的成本而言有一定的降低功能。
4結束語
總而言之，云計算中龐大的數(shù)據(jù)節(jié)點以及相關的網(wǎng)絡設備進行有效的有機結合，進而就形成了一個或者是一些較為大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心點，從而達到向用戶提供一些基本性質(zhì)的服務，使得客戶的使用需求得到滿足。總而言之，云計算環(huán)境下的分布存儲技術使得龐大的數(shù)據(jù)信息得以存儲，存儲位置即為數(shù)據(jù)中心內(nèi)部中的眾多節(jié)點中的不同節(jié)點之上，更為甚者會存儲到在不同數(shù)據(jù)中心的不同節(jié)點上。整體來說，基于云計算環(huán)境的分布存儲技術它所研究的主要內(nèi)容即上述內(nèi)容，如何實現(xiàn)有效地組織和管理在數(shù)據(jù)中心中進行存儲的大量數(shù)據(jù)信息。
參考文獻：
大數(shù)據(jù)概述論文篇七
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作――舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托?邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的。預言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關系，而是相關關系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同。”不是因果關系，而是相關關系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關心因果關系，對相關關系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關關系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關系，而是相關關系?！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關關系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關關系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文?凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)概述論文篇八
隨著信息時代的到來，人們生活中的各個方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長，使得人們需要運用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深領悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準確的信息。在過去，我們往往只能憑經(jīng)驗和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場營銷領域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購買行為、消費偏好和市場趨勢，從而制定更加精準和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學地進行決策和規(guī)劃，使我們的行動更加明確和高效。
其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強大的處理能力，可以將各個領域的數(shù)據(jù)進行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。比如，交通領域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學研究領域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學家們分析海量的實驗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學事實和新的知識。因此，只有運用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價值。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競爭的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購買記錄和偏好，為用戶推薦個性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進行城市規(guī)劃、資源分配和社會管理，提高行政效率和服務質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和創(chuàng)新方向，為社會的發(fā)展帶來新的動力和活力。
第四，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術和運算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲、處理和分析需要龐大的計算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關注。隨著大數(shù)據(jù)的應用，個人和機構的隱私面臨著更大的風險，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權益。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應對這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會和生活帶來更大的進步和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)概述論文篇九
1大數(shù)據(jù)的認知
大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)、移動應用、社交網(wǎng)絡和物聯(lián)網(wǎng)等技術發(fā)展的必然趨勢，大數(shù)據(jù)應用成為當前最為熱門的信息技術應用領域。信息時代下，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)已經(jīng)不能夠滿足需求，而單純運用大數(shù)據(jù)，也不會取得理想的效果，因此需要將傳統(tǒng)信息系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)平臺進行整合，且在實踐中進行創(chuàng)新和反思，形成一個系統(tǒng)，既能夠保證信息的安全，還能夠使大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢得到發(fā)揮。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)具有一定的必然性，它是信息爆炸已經(jīng)積累到一種程度，必定要發(fā)生變革。加里金教授曾經(jīng)說過“大數(shù)據(jù)就猶如異常革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得社會的各個領域都開始了量變的進程”。放眼當前的社會可以發(fā)現(xiàn)，學術界、商界、政界都已經(jīng)開始了量變的進程。大數(shù)據(jù)已經(jīng)對我們的生活、工作以及思維產(chǎn)生了影響，必須要正確的認知“大數(shù)據(jù)”，且能夠運用大數(shù)據(jù)，才能夠立足當前的社會。
2大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡安全問題
大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡安全成為了當前的學術熱詞，因為在大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡安全受到了前所未有的挑戰(zhàn)，且要想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，就必須要有一個安全性高的網(wǎng)絡。
2.1隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，當代人的生活與網(wǎng)絡越來越密不可分而我國的網(wǎng)絡安全空間存在著隱患，因而我國網(wǎng)絡安全問題呈現(xiàn)在多樣化，手段更加復雜，對象更廣泛，后果嚴重等問題。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)技術在安全方面存在著很大的弊端。例如：*客攻擊、木馬病毒等網(wǎng)絡安全問題正不斷在想數(shù)據(jù)領域滲透，同時也給大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來新的問題。
2.2大數(shù)據(jù)時代背景下，每個人的生活都不再是絕對的秘密，只能夠說是相對“秘密”因為通過分析網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)信息，就能夠了解一個人的生活痕跡，所以要認識到信息安全的重要性，特別是在大數(shù)據(jù)背景下，更要確保信息的安全性。為了解決當前網(wǎng)絡安全中存在的問題，可以控制訪問網(wǎng)絡的權限、強化數(shù)據(jù)加密、加固智能終端等方式，這些方式運用起來，定能夠為信息安全提供一個保障作用。強化數(shù)據(jù)加密：控制網(wǎng)絡訪問的權限后，對數(shù)據(jù)進行加密，切實是一種有效的手段，能夠為網(wǎng)絡安全的運行提供保障作用。數(shù)據(jù)加密就是將明文轉(zhuǎn)變?yōu)槊芪?，一般會通過加密算法、加密鑰匙實現(xiàn)，它是一種相對較為可靠的辦法。從某種程度來講，數(shù)據(jù)加急就是網(wǎng)絡安全的第二道防護門，具體來講：一是，控制網(wǎng)絡訪問權限是網(wǎng)絡安全的第一道防護門，能夠確保信息訪問權限的.清晰，實質(zhì)上就是要向訪問，就必須要具有獲取相應的資格，否則就不能夠進行網(wǎng)絡訪問；二是，訪問者獲取訪問權限的情況下，對數(shù)據(jù)又進行了一層保護，即使獲得訪問資格后，也不能夠順利的訪問數(shù)據(jù)，更不可能基礎秘密的數(shù)據(jù)。這無疑提高了網(wǎng)絡信息的安全性。加固智能終端：智能終端往往會儲存海量的數(shù)據(jù)信息，因此必須要認識到智能終端的重要性，且能夠?qū)ζ溥M行加固，不僅能夠提高網(wǎng)絡信息的安全，還有助于互聯(lián)網(wǎng)管理有條不紊的進行。智能終端加固需要高超的大數(shù)據(jù)處理技術，不能夠再被動的補漏洞，而是要積極主動地的防治。通過大數(shù)據(jù)安全技術研發(fā)、云計算方式的更新、軟件工具的整合等等措施，針對攻擊力非常強的病毒、惡意代碼進行徹底的清除，并及時挖掘潛在的大數(shù)據(jù)安全隱患，確保智能終端在安全的網(wǎng)絡環(huán)境下運行。通過一系列技術手段，構建一個高級的智慧平臺，引領我們朝著大數(shù)據(jù)時代邁進。
3結束語
大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡安全確實受到了前所未有的挑戰(zhàn)，因此我們必須要解決的一個問題就是“大數(shù)據(jù)安全”問題。“大數(shù)據(jù)安全”問題已經(jīng)成為當前政府、運營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及安全企業(yè)不可回避的一個問題，更是一個迫切需要解決的問題。做好大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡安全工作可以從重學習，抓機遇，貫徹落實總書記重要講話精神；推立法，定標準，完善網(wǎng)絡安全管理制度體系；強技術，建手段，健全網(wǎng)絡安全技術保障體系；嚴監(jiān)管，強責任，落實網(wǎng)絡安全監(jiān)管要求；聚人才，謀合作，為網(wǎng)絡安全事業(yè)提供有利支撐五個方面著手，促使網(wǎng)絡安全與大數(shù)據(jù)能夠同發(fā)展，共進步。
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[2]王珊,王會舉,覃雄派,周@.架構大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望[j].計算機學報,(10).
大數(shù)據(jù)概述論文篇十
為了全面獲取計算機網(wǎng)絡的運行狀況，及時有效地預測網(wǎng)絡安全態(tài)勢的發(fā)展，合理利用整個網(wǎng)絡的資源，分析態(tài)勢得到潛在的威脅，并且采取有力的措施防止攻擊等造成惡意破壞，所以需要建立網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測模型。本文闡述了計算機網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的重要性和研究現(xiàn)狀，并且介紹了常見的網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測技術。
1.網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的重要性和研究現(xiàn)狀
1.1網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的重要性
計算機網(wǎng)絡態(tài)勢指的是由各種網(wǎng)絡電子設備的運行狀況、網(wǎng)絡行為和用戶行為等不同因素構成的整個網(wǎng)絡的當前狀態(tài)和變化趨勢。隨著計算機網(wǎng)絡的開放性、普及性以及共享性的日益發(fā)展，各種網(wǎng)絡威脅和安全事件層出不窮，網(wǎng)絡安全問題越來越受到人們的重視。為了保證計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)平穩(wěn)、安全地運行，利用傳統(tǒng)、單一的檢測或防御設備已經(jīng)不能滿足需求。因此，全面認知計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全狀況，真實、客觀、準確地對網(wǎng)絡安全態(tài)勢進行評估與預測，就逐步成為計算機網(wǎng)絡空間安全領域的研究熱點。由于計算機網(wǎng)絡中惡意攻擊的非確定性、混淆性和易變性等特點，網(wǎng)絡態(tài)勢預測還與信息技術學、軍事科學和計算機科學等多個學科有著密切的聯(lián)系，其時效性、安全性和準確性已經(jīng)嚴重影響到人們的生活安全和國家信息安全。
1.2網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的研究現(xiàn)狀
自從，美國、英國等國家一直在從事網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的研究，美國成立了網(wǎng)絡戰(zhàn)預警中心，針對網(wǎng)絡中不同的基礎設施提出了為期，分步驟、分階段實現(xiàn)的預警系統(tǒng)計劃?！?·11”事件發(fā)生以后，歐盟還加快實施“建立電子信息安全計劃”的步伐，要求嚴格檢查信息網(wǎng)絡系統(tǒng)中基礎設施的預警和應急響應能力。英國king’scollegelondon學院國際安全分析中心(icsa)在信息戰(zhàn)攻擊威脅測評和預警方面進行了深入研究，提出了智能化預警決策系統(tǒng)。
此外，在國內(nèi)的網(wǎng)絡安全態(tài)勢領域也有一些開創(chuàng)性的研究：上海交通大學的陳秀真等人提出了層次化網(wǎng)絡安全威脅態(tài)勢評估模型;哈爾濱工程大學的王慧強等人提出的網(wǎng)絡態(tài)勢感知系統(tǒng)模型;中國科技大學的張勇等提出了基于多角度分析的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知評估模型。
2.勢預測的相關模型和技術
態(tài)勢預測基于過去和當前的態(tài)勢評估結果，對網(wǎng)絡整體或局部的安全態(tài)勢在未來一段時間或某個時間點的發(fā)展變化趨勢進行預測。
目前，常見的態(tài)勢預測技術有：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的態(tài)勢預測、基于灰色理論的態(tài)勢預測和基于時間序列分析的態(tài)勢預測等等，它們的特點各有不同并且適用范圍也有所差異。
2.1基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的態(tài)勢預測
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種非線性動力系統(tǒng)，它的原理是模擬人的認知過程，將不同的信息分布式存儲后，進行并行協(xié)同處理。其實質(zhì)就是把當前某時刻的輸出表示成為之前幾步的輸入值與輸出值的非線性關系的函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡一般是由bp神經(jīng)網(wǎng)絡的三層結構組成，包括輸入層、隱含層和輸出層。首先需要明確輸入值以及設定初始權值，于是每一層的輸出值由正向計算得出，每一層的權值需要根據(jù)計算結果進行反向調(diào)整，然后再次重新計算，如此通過權值的反復調(diào)整得出計算結果，直至滿足需求。
2.2基于灰色理論的態(tài)勢預測
在1982年，鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色理論，它是一門研究信息部分已知、部分未知或者不確定的系統(tǒng)的.理論和方法，從有限的并且雜亂的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，建立相應的灰色模型?；疑到y(tǒng)中把不確定量定義為灰色量，通過具體數(shù)學方法進行灰色系統(tǒng)建模，它可以利用時間序列來確定微分方程的參數(shù)。灰色預測把觀察到的數(shù)據(jù)看作隨時變化的灰色量，利用累減生成和累加生成逐步使灰色量白化，建立起相應于微分方程的解的模型然后做出預測，于是，就可以應用于某些大型系統(tǒng)和長期預測模型中。灰色預測的三種基本方法是：數(shù)列預測、系統(tǒng)預測和災變預測。
2.3基于時間序列的態(tài)勢預測
時間序列是將某類通過統(tǒng)計指標得到的數(shù)值，按照時間的先后順序而排列得到的數(shù)列。利用時間序列進行預測即通過分析所形成的時間序列，依靠時間序列表現(xiàn)出的發(fā)展變化過程、趨勢和放向，進行合理類推或適當延伸，用以預測下一個時間段或更長的時間段內(nèi)可能出現(xiàn)的情況。正是由于客觀事物的變化發(fā)展具有連續(xù)性的規(guī)律，才產(chǎn)生了時間序列分析。根據(jù)以往大量的歷史數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計和分析，進一步推斷和預測將來的發(fā)展變化趨勢。
3.網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的未來
傳統(tǒng)的預測方法往往基于特定的數(shù)學預測模型，預測模型需要知道所有對結果有影響的因子，并且按照不同的權重和傳遞關系，模擬計算出最終的結果。模型中各個影響因子及其權重依賴于專家的主觀經(jīng)驗，但由于影響網(wǎng)絡的因素很多，并且這些因素都難以精確地表達出來，對復雜非線性的預測數(shù)據(jù)分析效果不理想，預測精度較低。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十一
在當今科技發(fā)展迅猛的時代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個人提供了更多機會。通過對大數(shù)據(jù)的學習和實踐，我意識到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應用五個方面分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，數(shù)據(jù)收集是進行大數(shù)據(jù)分析的基礎。無論是企業(yè)、政府還是個人，我們都應該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時代，每個人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務，個人可以通過社交媒體和移動應用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結果越準確，應用場景也會更多。
其次，對數(shù)據(jù)進行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。
第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，隱私問題也日益突出。個人數(shù)據(jù)的泄露可能導致信息被濫用，對個人和社會帶來無法估量的風險。因此，數(shù)據(jù)隱私保護應該成為我們在使用大數(shù)據(jù)時考慮的重要因素。政府需要制定相應的法律和法規(guī)來保護個人隱私，企業(yè)需要建立嚴格的數(shù)據(jù)使用和保護機制，個人也應該提高自我保護意識，選擇安全可靠的應用和平臺。
第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標準化、清洗、分類和存儲等方面。數(shù)據(jù)治理的目標是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責任和權限，制定相應的規(guī)范和流程，采用合理的技術手段來保護數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
最后，大數(shù)據(jù)的應用是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最終目標。大數(shù)據(jù)的應用可以涵蓋各個領域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機構可以預測風險，提高客戶滿意度；醫(yī)療機構可以個性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學生的興趣和能力提供個性化教育。大數(shù)據(jù)的應用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個人提供個性化服務。
綜上所述，大數(shù)據(jù)是當今信息社會的重要資源，對企業(yè)、政府和個人都具有重要意義。通過對大數(shù)據(jù)的學習和實踐，我深刻認識到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時加強對數(shù)據(jù)隱私的保護和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價值。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十二
職責：
1、負責大數(shù)據(jù)平臺架構的規(guī)劃、設計、搭建;
2、負責大數(shù)據(jù)平臺的運維保障工作;
3、負責運維相關數(shù)據(jù)分析，以及報表產(chǎn)出;
4、為線上服務高效穩(wěn)定運行負責，支撐業(yè)務和數(shù)據(jù)量的快速擴張;
5、深入理解大數(shù)據(jù)平臺架構，發(fā)現(xiàn)并解決重大故障及性能瓶頸;
6、研究跟進大數(shù)據(jù)架構領域新技術并分享。
工作要求：
2、精通linux/unix系統(tǒng);
5、學習能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn);
6、良好的服務意識，善于團隊協(xié)作，項目管理，主動思考，自我驅(qū)動力強。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十三
隨著信息技術的發(fā)展和智能設備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今社會的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會經(jīng)濟發(fā)展。在長時間的學習和實踐中，我對大數(shù)據(jù)有了一些心得體會。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來五個方面，對大數(shù)據(jù)進行思考和總結。
首先，大數(shù)據(jù)的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結構化和半結構化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點，因此更加具有價值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€方面密不可分，例如我們在社交媒體上發(fā)布的照片、留言、評論等、在手機、電視、汽車等智能設備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價值。
其次，對大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當前的需求。因此，人們開始采用云計算、分布式存儲和分布式計算等新技術。云計算可以提供強大的計算和存儲能力，分布式存儲可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲，分布式計算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時，機器學習和深度學習等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關聯(lián)。
第三，大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)滲透到各個領域。在商業(yè)領域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設計、優(yōu)化營銷策略等，從而提高企業(yè)的競爭力。在醫(yī)療領域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病、制定個性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運行的狀態(tài)，制定科學合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。大數(shù)據(jù)的應用離不開個人信息的采集和存儲，而這又與用戶的隱私密切相關。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護機制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準確性和有效性。因此，我們需要加強數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運營和維護也需要相應的技術和人才支持，這對于很多企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)。
最后，對于大數(shù)據(jù)的未來，我非常看好。隨著技術的進步和應用場景的拓展，大數(shù)據(jù)將會有更廣泛的應用。例如在智能家居領域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設備。在教育領域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機構更好地了解學生的學習情況和學習模式，從而制定更適合的教學方案。在環(huán)保領域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時代的潮流，對于社會發(fā)展和個人生活都起到了重要的推動作用。對于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機遇。希望未來大數(shù)據(jù)的應用能夠更好地服務于人類的發(fā)展和進步。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十四
伴隨著科技進步，互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計算大數(shù)據(jù)時代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關注的熱點。今年兩會期間，維護網(wǎng)絡安全被首次寫入政府
工作報告
。全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強監(jiān)管，并在整個社會中樹立起誠信文化”。大數(shù)據(jù)時代下維護個人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據(jù)采集過程中對隱私的侵犯
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計算機網(wǎng)絡。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務器上留下相應的記錄，特別是在現(xiàn)今移動互聯(lián)網(wǎng)智能手機大發(fā)展的背景下，我們每時每刻都與網(wǎng)絡連通，同時我們也每時每刻都在被網(wǎng)絡所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。從整個過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運營服務商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對個人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲過程中對隱私的侵犯
互聯(lián)網(wǎng)運營服務商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務器上，并運用大量的信息技術對這些數(shù)據(jù)進行保護。但同時由于基礎設施的脆弱和加密措施的失效會產(chǎn)生新的風險。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡黑客對準了互聯(lián)網(wǎng)運營服務商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過程中對隱私的侵犯
互聯(lián)網(wǎng)運營服務商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權益。近些年來，由于網(wǎng)購在我國的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網(wǎng)絡購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權時會發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當困難。
(四)數(shù)據(jù)銷毀過程中對隱私的侵犯
由于數(shù)字化信息低成本易復制的特點，導致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktor mayer-schonberger)認為“數(shù)字技術已經(jīng)讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數(shù)字化并被存儲，即便互聯(lián)網(wǎng)運營服務商承諾在某個特定的時段之后會對這些數(shù)據(jù)進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強制要求互聯(lián)網(wǎng)運營服務商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權力與隱私權的沖突也威脅到個人信息的安全。
(一)將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)范范疇
大數(shù)據(jù)時代個人信息是構成現(xiàn)代商業(yè)服務以及網(wǎng)絡社會管理的基礎，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數(shù)據(jù)的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發(fā)展都是至關重要的。
因此將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護網(wǎng)絡安全”這一表述意味著網(wǎng)絡安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據(jù)時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強個人信息安全的立法工作
大數(shù)據(jù)時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術是遠遠不夠的，關鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關于個人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會各界廣泛關注和重視，這充分說明這個問題已經(jīng)成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權“考慮到法律在一般隱私權上的缺乏，要對網(wǎng)絡隱私權加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權的規(guī)定，因此首先應通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運營服務商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運營服務商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當事人同意。第三，制定關于個人信息安全的專門法律。2017年國務院信息辦就委托中國社科院法學所個人數(shù)據(jù)保護法研究課題組承擔《個人數(shù)據(jù)保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務之急。